全新《蓝精灵大电影》发布最新预告。蓝精灵村庄每日载歌载舞一片欢乐，直到蓝爸爸被格格巫绑架打破了平静，蓝妹妹带领蓝精灵勇闯现实世界，用魔法和智慧开启冒险。欧美音乐天后 Rihanna 蕾哈娜为主角蓝妹妹配音并担任制片人，还将为影片创作全新主题曲。 <内嵌内容，请前往机核查看> 配音阵容还有尼克·奥弗曼、娜塔莎·雷昂、丹·莱维、詹姆斯·柯登、汉娜·沃丁厄姆、吴珊卓、尼克·克罗尔、奥克塔维亚·斯宾瑟、库尔特·拉塞尔、约翰·古德曼等。克里斯·米勒执导，暂定7月18日北美上映。 

<blockquote><p>对于数据分析师来说，找到一套真正实用且系统化的数据分析方法，就像在茫茫数据海洋中找到了一座灯塔。本文从实际业务需求出发，详细解读如何在不同业务阶段运用恰当的数据分析方法。</p> </blockquote>  很多同学会困惑：到底什么才是数据分析方法？因为网上对于数据分析方法的描述，有些抄袭自营销学书本，比如4P、PEST；有些则抄袭自统计学书本，比如相关分析，回归分析。可真到做分析的时候就傻眼了：眼前的问题到底该P一下还是回归一下？ 想真正理解&amp;掌握数据分析方法，当然不能这样“拿着锤子找钉”。 工作中的数据分析，要紧密结合业务，服务业务需求。因此理解业务需求，围绕问题找答案，才能理解各种数据分析方法有什么用，该怎么用。 ## 6大类典型的业务需求 一个完整的业务活动，分为六个步骤：**了解现状→设定目标→制定计划→监控走势→诊断问题→复盘结果。**在每个阶段，业务掌握的信息，想解决的问题是不一样的，因此对数据的需求会不一样（如下图）。  如果是从制定年度经营计划开始，数据分析师就参与到工作中，那么就会完整地经历这6个步骤。 但是，很多同学是中途入职/半道接手工作，最常见的是： - 从监控开始，先输出日常报表，再发现问题 - 直接接到一个分析任务，就XX问题输出报告 - 事情已经做完了，事后补一份复盘报告 这个时候，很有可能数据分析师对业务都不熟悉，匆忙赶鸭子上架，肯定毫无思路了。此时，至少得把第1步：了解业务现状补齐，然后再对症下药。 ## 了解现状的方法 了解现状阶段，更多是系统地呈现数据指标，让业务看清楚情况。数据指标体系本身有3种结构：**并列式、流程式、总分式。** 一些常见的分析方法与这三种形式对应。比如： - 杜邦分析法对应总分式指标体系。主要用于评估经营情况好坏，拆解财务指标，监控业务行动结果。 - UJM方法对应流程式指标体系。主要用于梳理用户行为路径（互联网企业使用的尤其多），看清楚用户转化方式。 - RFM方法对应并列式指标体系，主要用于对用户消费行为进行分类，区分高中低消费+待唤醒的紧急程度。 （如下图）  需要注意的是：单纯地展示指标并不能得出任何分析结论。至少**要展示指标+不同个体间进行对比。** 比如： - 杜邦分析法：两个同行业公司进行比较 - UJM方法：两个不同路径进行比较 - RFM方法：两类用户群体间比较 因此，在了解现状阶段，不要光想着罗列一大堆指标出来，而是思考下：到底选取谁进行对比，才能更好发现业务之间差异性，从而启发业务部门思考。 ## 设定目标的方法 在设定目标阶段，很有可能业务部门想了解： - 如果不做任何改变，自然情况下业务会发展成啥样？ - 如果增加/减少某项资源投入，业务会发展成啥样？ - 如果改变一种业务做法，业务会发展成啥样？ 此时就涉及到预测问题。预测自然发展趋势，一般会运用到时间序列法，根据数据走势的不同，有平滑法、自回归、季节性回归、带季节趋势的回归等方法可用。如果考虑改变资源投入，可以考虑带因果关系回归。因为投入产出之间一般都有函数关系，可以通过数据拟合投入产出曲线，从而模拟调整结果。  如果要改变业务做法，则要先看：业务是否有采取同类措施。如果已有同类做法，则可以参考同类做法的投入产出情况进行推算。如果连做都没做过，那就得先做测试，不然没数据就是空拍脑袋。 需要注意的是：设定目标很多时候要体现领导想法，数据本身只是参考。所以很有可能在做完自然情况预测后，业务部门就会开始拍脑袋了。此时可能不需要复杂的分析方法，而是利用数据指标体系，拆解KPI指标，之后根据领导们的要求增减相关，模拟可能的结果。 ## 制定计划的方法 在制定计划阶段，很有可能业务想把一个大目标拆解下去，落实到具体执行工作中。此时可以使用OGSM方法，这是一套标准的把定性目标落实为定量目标，把定量目标拆解为执行步骤，再监控执行的方法（如下图）。  还有可能，业务想先不自己动手拆，而是看在现有投入产出水平下，理论最优解是什么。此时可以构建投入成本函数，利用本量利分析/线性规划方法，计算理论最优解，供业务参考（如下图）。  同目标设定一样，做计划的时候，很有可能业务完全凭经验，自己估摸一个数字就开干了。过于粗糙的计划，会导致：执行安排不合理、临时调来调去、缺少后备方案，这些都会导致执行过程的问题。 数据分析师如果能提前了解情况，就能在下一步监控走势的时候轻松很多。 ## 监控走势的方法 在监控走势阶段，核心任务是：观察业务是否在预期内发展，是否有异常波动。因此需要数据分析方法，判断业务是否正常。 此时有周期性分析法、投入产出分析、结构分析法、分层分析法、矩阵分析法五种方法可用。 - 周期性分析法，是根据业务特点，拆解出业务发展随季节变化/生命周期变化/投入产出变化而产生的规律。通过和常规走势对比发现问题。 - 投入产出分析，则是根据业务行动投入力度+过往数据经验，预判可能效果，如果排查：是否因本次业务执行不力，导致数据异常 - 结构分析、分层分析、矩阵分析，则是通过多个业务之间对比，发现被平均数掩盖的问题。还有些常见的说法，比如ABC分类、二八分类，其实都是分层分析的特殊形态（如下图）  在监控走势的时候，这些常规方法，完全可以和监控指标做到一起，做成同一张监控数据看板，在观察到主指标异常以后，直接从总体到具体查看数据情况，看看是哪个部分出了问题，从而极大提高发现问题的效率。 ## 问题诊断的方法 在诊断问题过程中，是否有业务假设是最关键的。 - 如果业务啥都没有，那就只能构建分析逻辑树，层层排查问题 - 如果业务有一个明确假设，可以直接做排除法，验证假设是否成立 - 如果业务已经有应对方案，可以直接做实验，测试方案可行性 虽然一提起问题诊断，人们本能会想到：构建逻辑树。但构建完整的逻辑树太过费时费力，且很多假设需要收集外部数据检验，现实工作中不是时时刻刻都有这么充足的数据供应。因此诊断问题时，尽可能先找业务假设，快速输出结论。  验证业务假设的时候，是否做实验是最关键的区别： - 如果完全不能做实验，那么只能通过标杆分析（对比好/坏个体），过程诊断（分析业务过程中最拉胯的环节）来输出分析结论。 - 如果能做实验，但不能做抽样测试，那么只能做改进前后对比分析。 - 如果能做实验，且能做抽样测试，那么可以采用统计学方法，检验实验效果。 ## 结果复盘的方法 如果前边5步做到位了，在结果复盘的时候就非常轻松： - 对比目标、实际差距，下判断：到底做得好不好 - 调取过程监控数据，看执行过程中是否有问题 - 调取问题诊断数据，看问题发生原因及处理的结果 这样综合各项结果的复盘是非常全面的，即包含了结果陈述，又包含了经验总结。 很多同学觉得复盘特别麻烦，是因为没有参与到全流程的工作中，活动结束了才被指派任务要复盘。此时一不了解目标，二不了解过程，自然得从头到尾梳理一遍才能出结果。如果碰上业务自己都没有设定清晰的目标，没有监控过程数据，那就更两眼一抹黑了。 本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】，微信公众号：【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

代码提效的问题解决了，但并没有带来AI预期的开发团队整体生产力提升。

美国对于药价的斗争还将继续，但斗争归斗争，能否最终落地，又是另外一回事。

  头图来源：腾讯   5月14日，腾讯发布2025年第一季度财报。一季度，腾讯实现营收1800.2亿元同比增长13%，毛利1004.9亿元同比增长20%，经营利润（Non-IFRS）693亿元同比增长18%；微信及WeChat合并月活跃账户数增至14.02亿。   毛利与利润增速双双跑赢营收，已是连续第十个季度，反映出腾讯在提质增效方面的长期定力和短期成效。   不仅如此，腾讯在AI基础设施和应用生态上的投入也显著提速：一季度资本开支同比激增91%至274.8亿元，研发投入达189.1亿元，同比增长21%。AI正成为撬动公司全业务系统进化的核心杠杆。   管理层在财报电话会上大篇幅谈及「Agent AI」，明确释放出公司在下一代AI形态上的战略意图：不仅要构建通用型智能助手，更要打造深度融合微信生态的「特有型Agent」，将社交关系、小程序体系与AI连接，形成腾讯独有的产品体验。   ## 1 AI布局走向深水区，Agent战略初露端倪 腾讯的AI战略进入深水区，从模型训练和通用问答的底层能力构建，逐步向产品与生态的深度融合迈进。 尽管财报未披露AI业务的具体营收数据，但管理层在电话会上大篇幅谈及Agent AI（代理式人工智能），释放出明确信号：腾讯正在推进一套更具长期想象力的AI路径。 腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在电话会上指出，目前AI Agent大致可以分为两类：一类是通用型Agent，另一类则是深度绑定微信生态的「特有型Agent」。  元宝已入驻微信｜图片来源：腾讯财报   通用型Agent已开始在「元宝」「ima」等AI原生产品中落地，并正从简单问答逐步演进为具备复杂任务执行能力的助手——它们能够与其他程序或外部API打通，帮助用户完成实际操作。这一模式与行业内其他公司的Agent形态基本类似。 「特有型Agent」则依托微信的社交关系链、小程序体系和内容生态。马化腾谈到，「在微信生态系统中，我们有机会创建一个非常独特的Agent AI。它可以连接微信生态系统以及数百万个小程序。这些小程序涵盖了各种信息以及跨多个应用领域的交易和操作能力。因此，与更通用的Agent AI相比，这将是非常独特的，属于腾讯的一种差异化产品。」 目前，AI应用的发展重心目前仍集中在聊天交互，但未来形态正在悄然发生变化。腾讯总裁刘炽平表示，随着更多功能的上线，用户界面和交互方式将不再局限于传统的简单对话框。 「当我们尝试帮助用户完成更复杂的任务时，单纯的聊天界面已经难以满足需求，用户需要更长时间的深度参与，这就要求我们针对不同功能设计专属的使用场景和体验。」他强调。 目前，腾讯的元宝AI正处于扩展用户规模和提升用户活跃度的关键期。过去已证明，元宝能够留住用户，带给他们足够优质的体验，促使用户反复回访。下一步，将通过增加更多实用功能，激活现有用户的使用频次，同时吸引新用户加入。 更重要的是，腾讯将依托独特的社交、内容、小程序生态，尝试打造与传统AI聊天机器人截然不同的综合体验。与此同时，腾讯持续强化「混元」双模型架构，不断提升底层AI能力，为未来的多样化应用场景提供技术支撑。 这意味着，腾讯未来的AI不仅是「聊天工具」，而是一个多场景、多功能的智能助手，能够在社交、创作、工作等多领域实现无缝连接和高效支持。 与此同时，在底层资源层面，腾讯在芯片和算力方面也展现出更强的战略主动性。刘炽平透露，公司已提前储备大量高性能芯片，优先用于广告、内容推荐等具备短期ROI的应用场景，同时训练大模型仍是第二优先级。 刘炽平提到在过去几个月里，「我们摆脱了美国科技公司所谓的「扩展定律」，不再依赖不断扩展训练集群。现在我们发现，即使使用较小的集群，也能取得非常好的训练效果。训练后的优化潜力巨大，不一定需要非常大的集群。这让我们有信心，现有的高端芯片库存足以支持我们未来几代模型的训练。」 在推理阶段，腾讯也在通过软件优化、自研小模型、使用合规国产芯片等方式降低成本、扩展能力，这意味着腾讯的AI战略正在从「能力准备」向「规模化部署」过渡。 整体来看，腾讯的AI战略正在从「能力准备期」过渡到「部署执行期」，从通用AI走向更贴近实际需求的生态型AI。 ## 2「双轨并行」，AI 已开始在财务数据中「显形」 在C端市场，AI已全面渗透腾讯用户场景，呈现出「双轨并行」的态势。 原生AI产品元宝借助混元+DeepSeek双引擎驱动，用户规模显著增长；同时，腾讯的核心产品也纷纷借助AI技术升级，微信、QQ、腾讯文档、QQ浏览器、腾讯会议、理财通等产品已通过AI能力深度整合，智能化体验持续升级。 在微信生态内，AI应用正加速落地。搜索场景不再局限于关键词匹配，而是向「理解用户意图+生成深度内容」的复合型搜索体验演进；公众号与小程序引入 AI 助力，提高内容创作与服务开发效率；视频号算法不断优化，分发更精准、用户粘性更强，同时始终扎根在微信「熟人社交」土壤之上。 而在产业端，腾讯也正将 AI 能力系统化输出。腾讯将混元模型与自研算力、知识引擎打包为API和SDK向外输出，覆盖从零售、汽车到医疗等多个行业。典型案例如一汽丰田通过AI客服提升解决率至84%，大参林构建医药行业首个AI知识库，已经体现出大模型在企业端的实际应用价值。 从底层能力来看，腾讯 AI 也在持续进化。今年推出的深度思考模型T1和快思考基座模型Turbo S，在多项国际基准测试中取得优异成绩。同时，腾讯混元在生成式AI领域持续创新，图片、视频及3D生成模型迭代升级，最新版本 3D 模型在几何表现与建模精度上提升超过 10 倍。 而AI技术也为腾讯自身带来了实实在在的业绩回报。在广告业务中，腾讯基于AI优化的投放系统，让广告主与用户之间的匹配更精准，多个垂类行业（如电商、本地生活、互联网服务）投放意愿明显上升，推动一季度网络广告收入同比增长26%至265亿元。  图片来源：腾讯财报   马化腾在财报中强调，「一季度，AI能力已经对效果广告与长青游戏等业务产生了实质性的贡献。我们正在加大对元宝与微信内 AI 功能的投入，相信高质量收入所形成的经营杠杆，有助于消化这些AI相关投入产生的额外成本，保持财务稳健。我们预期，这些战略性的AI投入将为用户与社会创造价值，并为我们产生长期、可观的增量回报。」 ## 3 游戏稳步推进，探索长期护城河 在大盘稳定、AI布局深化的同时，腾讯也没有放松对游戏这一长期业务线的打磨。 腾讯游戏业务在2025年一季度延续强劲势头，收入595亿元，同比增长24%，成为营收增长的重要支柱。 其中，本土市场收入429亿元，同比增长24%，国际市场收入同比增长23%至166亿元，连续三季度创历史新高。得益于「长青战略」深化和国际化布局提速，腾讯在全球游戏市场展现出强劲竞争力。 腾讯的「长青战略」在一季度再显威力。《王者荣耀》《和平精英》《穿越火线：枪战王者》等旗舰产品不仅稳住基本盘，还创下流水新高。以《王者荣耀》为例，春节期间推出的新版本内容引发热潮，Sensor Tower数据显示，1月收入同比增长94%，创近42个月最高纪录。《和平精英》则通过引入DeepSeek大模型，推出AI助手与队友功能，为玩家提供个性化指导和对局陪伴，QuestMobile统计显示其3月用户时长同比增长16%。  图片来源：《三角洲行动》官网   新游《三角洲行动》成为一季度黑马，平均日活跃账户数位列本土市场第六，是近三年国内游戏中DAU最高的新作。 FPS品类的崛起是背后推手，刘炽平在财报电话会上指出，中国玩家对FPS游戏的偏好已从过去的10%-20%市场占比跃升至与全球接轨的40%-50%。新模式「提取射击」在《三角洲行动》和《和平精英》中大获成功，吸引了大量年轻玩家，显著扩大了市场边界。 端游《无畏契约》同样火爆，一季度网吧热度排行射击品类第一，4月在线人数峰值突破200万，6月还将推出手游版《无畏契约：源能行动》，进一步拓宽用户群体。 国际市场方面，《PUBG MOBILE》《荒野乱斗》《部落冲突：皇室战争》表现抢眼，驱动收入增长提速。166亿元的国际收入已接近本土市场四成，显示出腾讯全球化布局的深远成效。储备新作如《异人之下》《沙丘：觉醒》蓄势待发，预示着国际市场的更大潜力。 生成式AI也在逐步介入游戏内容创作。腾讯正在尝试用AI提升内容型游戏的制作效率，探索中长期下的用户生成内容（UGC）潜力。 刘炽平坦言，AI在竞技游戏的应用尚处早期，但潜力巨大，未来可能实现动态内容生成，让游戏体验随玩家选择而变。这种前瞻性尝试，正为腾讯的长青战略注入新的生命力。   ## 4 新一轮「谨慎扩张」开始   一季度，腾讯资本开支达274.8亿元，同比增长91%，占营收15%；一般及行政开支同比增长36%至336亿元，此增长主要由于一笔40亿元的海外收购，以及为支持AI相关业务而增加的研发开支。   此外，腾讯在一季度加大了对元宝的推广，在部分营销投入增长被新游戏发布的广告开支减少所抵消的情况下，整体销售及市场开支增长4%至79亿元，占收入的百分比从去年同期的5%下降至4%。   回顾去年，腾讯全年资本开支达到了历史最高的767亿元。今年3月的财报电话会上，腾讯总裁刘炽平宣布将在2025年进一步增加资本支出，研发方面将继续投资于自研模型，并加速各业务集团AI应用的开发，同时也将加大市场营销投入，推动「元宝」的用户认知与使用转化。  图片来源：视觉中国   资本开支上升的另一面，是AI人才战略的持续升级。数据显示，截至一季度末，腾讯员工总数同比增长4627人，总人数达到109,414人，其中大部分增量来自技术岗位的扩张。   值得注意的是，在财报发布的前一天，微软WizardLM项目创建者徐灿在 X 平台上发文表示已经和团队离开微软，加入了腾讯混元（Hunyuan）大模型团队，「我们将继续我们的使命，推动大模型技术的发展，构建更强大的AI模型。」   这一消息在科技圈引发了广泛关注——WizardLM项目自成立以来，一直致力于高级大模型的研发，在自然语言处理（NLP）领域表现尤为亮眼。徐灿及其团队在微软期间，参与了多个AI项目，积累了丰富的实战经验和技术储备，这次转投腾讯，或许将为混元大模型注入新的活力。   而在更广阔的人才布局上，腾讯也在同步提速。此前在4月17日，腾讯宣布启动史上最大就业计划，三年内将新增 2.8万个实习岗位并加大转化录用，其中仅 2025年，就将迎来1万名校招实习生，其中约60%为技术岗位。   腾讯方面表示，随着大模型快速推进，腾讯加大了人工智能、大数据、云计算、游戏引擎、数字内容等技术类岗位的招聘力度，技术类岗位更是「扩招」力度空前。    

奥乐齐在供应链管理、人力成本控制等方面的优势，与中国零售行业的现有资源与能力优势高度契合。

无人关注618。

Q1 saw &#34;our high-quality revenue streams sustained their solid growth trajectory. AI capabilities already contributed tangibly to businesses, such as performance advertising and evergreen games,&#34; said Tencent CEO Pony Ma.

淘宝闪购6天破千万单！阿里携饿了么打响外卖反击战，美团慌不慌？

流量时代，药企想博得关注，也要会“整活”了。

快手、抖音：天下英雄“惟使君与操耳”。

从“地产配套”到“独立生态”。

 CESA公布了东京游戏展2025（以下简称TGS2025）的预告视频、主视觉图及新Logo。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;  今年的主视觉由以细腻画风与独特世界观备受瞩目的插画师「座敷童子」（ざしきわらし）操 刀。画师表示：“此次有幸以插画形式参与东京游戏展对我这个从小在游戏陪伴下成长的人来说，是莫大的荣幸。我以「玩不尽、无限的游乐场」为主题、倾注热情完成了创作。虽然这是首次尝试预告画的形式，但我在有限的画面信息中精心构图，希望能让观众感受到期待与兴奋。未来即将公开的主视觉图也请大家多多期待！我个人也对东京游戏展的到来充满期待！”  而TGS的Logo也将从今年迎来全面革新，新设计以时尚风格诠释了&#34;汇聚进化的游戏体验 与次世代娱乐的全新TGS时代&#34;。 TGS会场周边将设置采用新Logo设计的巨型主题纪念牌，自展会首日起即可作为绝佳拍照打卡点。欢迎以这一象征TGS全新&#34;门面&#34;的标志为背景，留下您的精彩瞬间！  (Logo纪念碑效果图) TGS2025展商目前正在招募中，截止时间为5月30日。本届TGS的举办时间为2025年9月25~28日（前2日为商务日，后2日为公众开放日），地点仍为幕张展览馆。

对于新季度财报，马化腾表示：AI能力已经对效果广告与长青游戏等业务产生了实质性的贡献。

小红书的既要又要。

这些题材全球化适配？

美妆这是不受欢迎了？

「无人谈论的残酷事实」。

<blockquote><p>今天，我想跟大家聊聊短剧行业里一个特别重要的现象，那就是短剧用户中 31 - 50 岁的群体占比过半啦，这背后可是藏着好多对产品设计的启示呢！</p> </blockquote>  作为产品经理或者交互设计师，咱们每天都在琢磨着怎么让产品更符合用户的需求，怎么让用户在使用产品的时候能有超棒的体验。 不知道大家有没有过这样的经历，当我们辛辛苦苦地完成一个产品的功能设计，满心欢喜地拉着团队一起进行设计评审的时候，却常常会被开发人员问得哑口无言。“请问你的设计依据是什么？为什么 A 功能放在前面，B 功能放在后面？这个功能的用户场景确定是这样的吗？你是否有明确的用户数据分析？”这些问题就像一盆冷水，常常让我们精心准备的方案被质疑，甚至可能被推翻或搁置。就像在黑暗中摸索一样，没有用户数据的支持，我们根本没办法准确判断设计方案的可行性和有效性。所以啊，用户数据对于我们来说实在是太重要啦！ 在短剧行业里，有数据显示 31 – 50 岁的用户占到了 55.2%。这可是一个相当大的比例呢，说明这个年龄段的群体已经成为了短剧的主要用户。那这对我们的产品设计有什么启示呢？我们不妨从数据的角度来好好分析一下。 ## 一、深入理解数据背后的意义——数据埋点在短剧产品中的应用 就像经营一家超市，我们想要了解顾客的购物习惯和喜好，会安装摄像头和传感器来观察、记录他们的行为一样，在短剧产品中，我们也需要通过数据埋点来了解用户的行为。数据埋点，简单来说，就是开发根据我们的数据埋点方案，在系统中植入统计信息代码。当用户与系统进行交互时，系统会捕捉用户行为数据。 以短剧产品为例，用户在观看短剧的过程中，他们从哪个页面进入，在哪个短剧上停留的时间长，是否点赞、评论、分享，这些行为都是数据的来源。当用户触发这些行为时，埋点代码会将这些行为数据收集起来提供给我们进行分析。 数据埋点的方式大致分为两种，第三方数据埋点与自研埋点。第三方埋点就是使用第三方提供的标准化的 SDK 或 API，快速集成到应用程序或网站中，实现快速部署和数据采集。它的好处是可以快速利用第三方技术实现数据埋点，提供稳定的技术支持和更新服务，减少自身的开发成本。不过呢，使用第三方埋点工具需要向第三方提供数据隐私和敏感信息，存在数据泄漏的风险。所以，第三方埋点一般适用于用户数据敏感性较低，且节约开发成本的中小型短剧产品。常见的第三方埋点平台有神策数据或百度统计等。而自研埋点则是企业自己开发埋点系统，虽然开发成本高，但是对数据的掌控度更高，安全性也更有保障。 假设我们有一款短剧产品，通过数据埋点发现，31 – 50 岁的用户中有 70%的人会在晚上 8 点到 11 点之间观看短剧，而且他们更倾向于观看剧情紧凑、有深度的短剧。这个数据就非常有价值啦，它可以指导我们在这个时间段进行精准的内容推荐，把符合他们口味的短剧推送给他们。 ## 二、基于数据优化内容推荐 既然 31 – 50 岁的用户在短剧用户中占比过半，那我们的产品在内容推荐上就要好好考虑这个群体的喜好。通过数据分析，我们可以了解到这个年龄段的用户喜欢什么样的剧情、演员、题材等。 比如说，这个年龄段的用户可能更喜欢家庭、职场、历史等题材的短剧。我们可以根据这个数据，多推荐一些这类题材的短剧给他们。国内有一款知名的短剧 APP，在发现了 31 – 50 岁用户的这个喜好后，专门推出了一个“中年专属”的内容推荐板块，里面全是家庭、职场题材的短剧。结果这个板块上线后，该年龄段用户的活跃度提高了 30%，观看时长也增加了 20%。 再从数据的角度来看，我们可以通过分析用户的观看历史和收藏记录，为每个用户建立个性化的内容推荐模型。这样，当用户打开短剧 APP 时，看到的都是他们可能感兴趣的短剧，大大提高了用户的观看体验。如果用户 A 经常观看历史题材的短剧，并且收藏了很多关于唐朝历史的短剧，那么我们就可以给他推荐更多唐朝历史相关的短剧，或者是其他历史时期的优质短剧。 ## 三、改善交互设计 除了内容推荐，交互设计对于这个年龄段的用户也非常重要。31 – 50 岁的用户可能不像年轻人那样对新事物接受得那么快，所以我们的交互设计要尽量简单易懂。 从数据方面来看，如果我们通过埋点发现用户在某个操作上的失败率很高，比如说在搜索短剧时经常输入错误，或者在切换剧集时操作不流畅，那我们就要对这个交互环节进行优化。 简化操作流程是关键。我们可以减少不必要的步骤，让用户能够更快捷地找到他们想要观看的短剧。就像一款短剧 APP，原来用户想要观看一部短剧，需要经过注册、登录、搜索、选择等多个步骤，很多用户觉得太麻烦就放弃了。后来，这款 APP 进行了优化，用户可以直接通过微信快速登录，并且搜索页面更加智能，能够根据用户输入的关键词快速联想出相关的短剧。优化后，新用户的留存率提高了 15%。 放大字体也是一个很重要的点。这个年龄段的用户可能眼睛不像年轻人那么好，小字体可能会让他们看得很吃力。我们通过数据调查发现，当 APP 把字体放大后，31 – 50 岁用户的满意度提高了 25%。所以，在设计界面时，要充分考虑这个因素，让用户能够轻松地看清界面上的文字和信息。 ## 四、撰写数据埋点方案助力产品设计 为了更好地获取用户数据，我们需要撰写详细的数据埋点方案。这个方案可以用 Excel 或者 word 撰写，我一般习惯使用 Excel。 一个完整的数据埋点方案通常应包含以下字段和要素： **埋点模块与区域** 模块名称：明确埋点所在的模块或功能区域，如首页、短剧详情页、观看记录页等。 区域描述：具体描述埋点所在的位置，如页面顶部、中部、底部或某个按钮、卡片等。比如说，在首页的搜索按钮上进行埋点，记录用户点击搜索按钮的次数和时间。 **操作行为** 事件类型：定义需要跟踪的用户行为事件，如点击、滑动、页面浏览等。 事件描述：详细描述事件的具体内容，如“用户点击观看按钮”、“用户滑动到短剧列表底部”等。 **统计标准** 统计方式：明确事件的统计方式，如点击次数、曝光次数、停留时长等。 触发条件：定义事件触发的具体条件，如“用户点击按钮后触发”、“页面加载完成后触发”等。 通过这个数据埋点方案，我们可以更准确地获取用户的行为数据，从而为产品设计提供有力的支持。 ## 五、数据分析是产品设计的关键 回到文章开头提到的问题，当我们的设计方案受到质疑时，我们可以通过用户数据进行回应。比如说，在设计短剧 APP 的导航栏时，我们可以通过数据分析得知，31 – 50 岁的用户中有 60%的人更习惯将“我的收藏”功能放在导航栏的第二位，而不是第三位。那么我们就可以依据这个数据，将“我的收藏”功能调整到第二位，这样的设计就更有说服力啦。 学会数据分析后，我们可以通过用户行为数据支撑我们的设计方案，提升设计方案的可靠性。对于短剧产品来说，通过对 31 – 50 岁用户数据的分析，我们可以让产品更符合他们的需求，提高用户的满意度和忠诚度。 亲爱的朋友们，在短剧行业这个充满机遇和挑战的领域里，我们作为产品经理和交互设计师，要善于利用数据，深入了解用户的需求。从 31 – 50 岁用户占比过半这个现象中，我们看到了产品优化的方向，无论是内容推荐还是交互设计，都要围绕着这个核心群体来进行。相信只要我们不断地学习和探索，运用好数据分析这个有力的工具，就一定能设计出更受欢迎的短剧产品。好啦，希望今天的分享能对大家有所启发。 本文由人人都是产品经理作者【北沐而川】，微信公众号：【健彬的产品Live】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

近期，美执法部门捣毁了一个僵尸网络，该网络在过去20年里感染了数千台路由器，建立了两个名为Anyproxy和5socks的住宅代理网络。 在这次被称为“月球登陆者行动”的联合行动中，美国当局与荷兰国家警察、荷兰公诉署和泰国皇家警察的检察官和调查人员以及Lumen Technologies的黑莲花实验室（Black Lotus Labs）的分析师合作。 相关文件显示，至少从2004年起，这个现已被拆除的僵尸网络就用恶意软件感染了全球范围内较旧的无线互联网路由器，允许未经授权访问受感染的设备，这些设备可以作为代理服务器在Anyproxy.net和5socks.net上出售。这两个域名由弗吉尼亚州的一家公司管理，并托管在全球的服务器上。 僵尸网络控制者需要加密货币进行支付。用户无需身份验证就可以直接与代理连接，正如之前的案例所记录的那样，这可能导致广泛的恶意分子获得免费访问权限。 考虑到来源范围，只有大约10%的病毒在流行的工具（如VirusTotal）中被检测到是恶意的，这意味着它们一直在高度成功地避开网络监控工具。此类代理旨在帮助隐藏一系列非法活动，包括广告欺诈、DDoS攻击、暴力破解或利用受害者数据。 据悉，他们的用户根据所要求的服务，每月支付9.95美元到110美元不等的订阅费。该网站的口号是”从2004年开始工作！“表明这项服务确实已经提供了20多年。 这四名被告在包括一些网络犯罪分子使用的网站在内的多个网站上，将这两种服务（推广了 7000 多个代理）宣传为住宅代理服务，据称他们通过出售提供访问 Anyproxy 僵尸网络中受感染路由器权限的订阅服务，非法获利超过 4600 万美元。 他们利用在俄罗斯互联网托管服务提供商 JCS Fedora Communications 注册并托管的服务器运营 Anyproxy.net 和 5socks.net 这两个网站。他们还使用荷兰、土耳其及其他地区的服务器来管理 Anyproxy 僵尸网络以及这两个网站。  5Socks.net查封的横幅 **针对EoL路由器** 联邦调查局还发布了一份flash公告和一份公共服务公告，称这个僵尸网络的目标是带有TheMoon恶意软件变种的补丁终了路由器。 联邦调查局警告说，攻击者正在安装代理，以便在网络犯罪租赁活动、加密货币盗窃攻击和其他非法行动中逃避检测。 通常被僵尸网络攻击的设备列表包括Linksys和Cisco路由器型号，包括： **·**Linksys E1200, E2500, E1000, E4200, E1500, E300, E3200, E1550 **·**Linksys WRT320N, WRT310N, WRT610N **·**Cisco M10 and Cradlepoint E100 根据最新发现，一些使用寿命即将结束的路由器被发现受到了新版TheMoon恶意软件的攻击，这些路由器开启了远程管理功能。这种恶意软件允许恶意分子在毫无戒心的受害者路由器上安装代理，并匿名进行网络犯罪。 这种住宅代理服务对犯罪黑客在实施网络犯罪时提供匿名服务特别有用；与商业ip地址相反，住宅ip地址通常被互联网安全服务认为更有可能是合法的流量。通过这种方式，同谋者从出售被入侵路由器的访问权中获得了私人经济利益。

<blockquote><p>在数字化时代，如何利用 AI 赋能产品创新？本篇文章将深入探讨 AI 在产品设计中的应用，分析关键技术与策略，帮助产品经理在创新与实用之间找到最佳平衡点。</p> </blockquote>  如题，我用 AI Coding 工具手搓了一个 iOS App，并且上架了 App Store，App 的名称叫做「SafeMark」。 这个 App 的最初诉求是前段时间过年在家，用国补给家里买油烟机的经历。当时线下的小米之家要求必须发身份证照片给她，由于我相册中常备身份证这类证件照片，我没多想就把照片给她了。发完之后才想到，自己是不是应该加上水印，防止证件被泄露，被别人用在其他不该用的地方。 于是，这个 App 的雏形就被我记在了 flomo 中。前段时间，借着 AI Coding 工具 Cursor 和 Trae 实现了它，并上架了 App Store（写内容的时候还在审核）。虽然过程坎坷，但好在一切都完成了。 下面是我上架 App Store 用的宣传图，也是这个 App 的第一个版本，后续会再迭代。  这是我手搓上架的第二个产品，第一个是一款 Chrome 插件，名称叫 flomo Quick Capture，已上架 Chrome 应用商店，地址是：https://chromewebstore.google.com/detail/flomo-quick-capture/dbfjffbkhlaeihdeibejjofoidomdfdp  我在另一篇内容中，详细说明了自己写这款产品的初衷及理由，需求来源主要是面向我个人工作流设计。 至于为什么选择从 Chrome 插件开始？ - 开发成本低，能够快速建立对 Cursor 的认知。 - 不需要国内的合规备案流程，上架速度快，能够获得即时反馈。 那为什么又选择开发一个 App？会不会太重了？又或者，为什么不是小程序？ 这个 App 是在我短期目标之内的产物之一，而且微信小程序也会有的。当然，这篇内容也不是结束，而是开始。 ## 一、AI Coding 工具 AI Coding 工具有很多，可以简单分为 AI IDE 工具和代码生成/辅助的工具， - AI IDE 工具有， Cursor、Windsurf、Trae、Trae CN 等。 - 代码辅助工具有，GitHub Copilot、豆包 MarsCode 等。 网上有很多关于相关产品的列举以及教程，选择顺手的工具即可，我这里用的是 Cursor 和 Trae 的组合，算是薅字节的羊毛了。因为 Trae 还在产品的早期阶段，字节暂时还没有对 Trae 的用户进行收费，所以可以白嫖下 Trae 的 Claude 3.7 Sonnet 和 Gemini 2.5 Pro，而且这两个模型的能力大家还是有目共睹的。 写到这里，还想多提一句。在 AI 时代的产品，**模型能力**固然重要，但**工程优化**和**工具适配**的重要性也不言而喻，这三者是协同进化、相互成就的关系，尤其是工程优化。 因为同样的模型，可能会因为背后团队工程能力的不足，会有不同的结果。比如 Cursor 可以帮我生成复杂逻辑的代码，但 Trae 只能帮我做一些基础的小改动，比如修改颜色、新增或删除某个组件或 icon，或者调整 icon 的位置等等。 前段时间在 Cursor 服务器崩的时候，我尝试用 Trae 帮我实现一些需求的时候，失败了好多次，甚至项目都新建了好几个，因为使用 git 都没有完整一次性恢复整个 Commit。 我去请教 ChatGPT，它告诉我可能原因有： - **git 操作的粒度或范围被封装限制了**：Trae 可能对 reset, checkout, revert 等命令做了简化处理，没有像 CLI 那样完整恢复工作区和缓存区。 - **文件同步机制的问题**：有些文件（例如自动生成的缓存文件、用户配置）未纳入 git 管控，导致恢复后看起来“不完整”。 - **恢复操作并未触发 UI/内存的同步刷新**：你恢复了版本，但 IDE 的运行态、缓存、preview 面板可能没有 reload，导致你看到的内容还是之前的。 - **只恢复了代码区，没恢复运行状态 / 上下文依赖**：Trae 可能认为只需恢复代码，未覆盖依赖状态（例如环境变量、数据库快照等）。 至今，我仍不确定背后的原因，但我确实因为恢复项目后发现不完整，进而又新建了好几个项目。期待会有机会，亲自定位，亲自推进。 所以，正确的认知应该是：**好的模型是加分项、是锦上添花，并非雪中送炭**。 更不像前段时间，一时间好像所有的互联网产品都接入 DeepSeek 一样，甚至有些厂商的“鼠标、冰箱”都宣称自家产品都已接入“满血版 DeepSeek-R1”。先不讨论是否为“满血版 DeepSeek-R1”，单就 R1 这种推理模型而言，接入之后提升了产品的哪些业务指标呢？是获得了更好的交互体验？还是获得了更好的回答效果？或者满足其他什么目的？存量用户对比之前是否提高了使用频次和使用时长。 其实多数是为了满足政治正确或者营销噱头，实际对业务几乎没有帮助，甚至有产品在即时性很强的业务上，接入了 R1，即便要接入 DeepSeek 模型，也应该是 V3，而不是 R1 这个推理模型。自己都不用的功能，难道指望用户去用嘛？ 我想表达的是，在满足业务场景和需求的同时，选择更合适的模型，这才是应该做的。 扯远了，回到这个章节的主题。 选择合适的工具很重要。随着 Trae 的知名度上升，使用人数越来越多，模型调用的排队时间也越来越长，我也从最初的 Cursor + Trae 的组合，变成了 Cursor + Trae + Trae CN，但需要即时性高的场合，还是 Cursor 比较靠谱。 ## 二、App 开发及推广过程 这个项目的立项前，我并没有做需求分析，更没有做市场调研，只是简单规划了 App 的基本架构和功能模块，删减功能到不能删减的时候，就是产品 MVP，规划了几个版本后，我便开始和 AI 工具一起投入开发。 如前文所说， 复杂任务交给 Cursor，简单任务交给 Trae 或 Trae CN。 之前的习惯是，新建 idea.md 文件（非 notepad），方便 Ask、Agent、豆包 Marscode 阅读。通过 Ask 完善需求、确认需求，然后拆解任务，尽可能将任务拆分为可执行的方案，让 Agent 去写。 现阶段 AI 不那么强的时候去作为 AI 的 Planner，帮它细化流程、细化步骤。 通过 Cursor 的 Claude 3.7 Sonnet 帮我生成的 HTML ，但生成的结果不太满意，考虑到页面不多，就顺手画了一下。  有了设计稿，页面很快就被 Cursor 搭建好了。 好巧不巧，恰好 Cursor 到期了，于是想着，那就用 Trae 开发吧，白嫖一下 Claude 3.7 Sonnet，何乐不为？然后就是漫长的几天：AI 写代码，改 bug，写代码 – 改 bug 的循环中，还新建了好几个项目。 直到后来又开通了 Cursor，发现被 Trae 改了好几天的 bug，Cursor 几遍就弄好了。 因为开始用的是非开发者账号，所以后面又花了一天时间注册账号、修改账号信息、等待账号审核通过。当然，等待的过程也没闲着，提前准备上架相关的信息，一直到周五晚上账号才审核通过，最后开始填写 App Store 的上架信息，然后重新构建项目、上传项目、提交审核。 第一次，自己一个人全流程搞完一个 App，感觉真的很爽，期待被人下载，被人使用，被用来解决问题。 ## 三、最后，思考与感悟 我曾经问过自己这么一个问题。如果**拉长时间维度去思考**当下在做的事情，**坚持做 2 年、5 年、10 年，结果会是什么，是否是自己想要的**？ 试想，一个公司的员工不开心，能做出什么好玩的产品？如果在职场上找不到意义感，那就尝试做副业，提供给需要的人，进而提升幸福指数。 大概在 3 年前（2022 年初），我就想到，未来的某一天要开发一款 App 应用，然后上架应用商店，进而实现副业营收。这 3 年来，这个想法一直没有变过，只是在不断修正，修正过程以及修正目标，使其在当下更加合理。包括但不限于， - App 的核心策略是重前端轻后端。 - 不止开发一款 App，而是要开发多款。 - App 应用只做 iOS 版本，应用商店也只上架 App Store。 - 不止副业营收，这个方式可能是我未来实现更好的生活的杠杆之一。 - … 我不断在思考以上内容的合理性，甚至也陆续和身边朋友分享过以上的考虑，了解下他们的想法，进而不断修正我的思考。 谜底科技的 61、flomo 团队的少楠、Light、包括范冰，以及前段时间小猫补光灯的作者花生，无论他们是作为独立开发者还是产品经理，他们的播客内容、文字内容、视频内容、生活方式等都在不断的启发我、鼓励我。 当下 AI 时代让一个不懂编程的产品经理实现 App 开发的门槛下探的足够低，才让今天从「设计稿 – 开发 – debug – 上架」这个 App 成为现实。 为什么拖了 3 年才有了第一个项目？ 因为以当时我的能力，做副业并不是一个 ROI 高的一件事情。工作前几年，通过职场获得的结果，要远比把时间、精力放在所谓的“副业”上要划算的多得多。 3 年的时间，说不长也不长，说不短也不短。说不长，是因为我才开始行动，说不短，是因为我才开始行动。 我一直有个观点是，工作才是**副业**，只是我们生活中的一部分，是为了满足我们的基本生活需求，而主业才是我们追求个人成长和实现人生价值的重要途径。 上架 App 的凌晨，我在即刻上发了一条动态：没有文字，图片是锤子便签 App 的 icon。 因为锤子便签的 icon 上有句话我很喜欢，出自纪伯伦的《先知》：**不要因为走得太远，就忘了当初为什么出发**。 好的，涩话时刻结束。祝生活愉快、工作顺利～ 作者：Leon ，公众号：Stay Thinking 本文由 @Leon 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图片由豆包 AI 生成 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

模式升级。

“资源借力被明牌”。

<blockquote><p>在 AI 设计工具的加持下，原型的生成速度大幅提升，但如何让 AI 产出的原型更具高级感？本篇文章将分享 4 个实战技巧，帮助产品经理优化 AI 生成的 UI 设计，让原型不仅高效，更能展现专业与美感。</p> </blockquote>  在[上一篇关于“需求-&gt;原型”工作流的文章](https://www.woshipm.com/ai/6208168.html)中，我分享了如何利用AI原型工具，将脑海中的需求快速转化为初步可见可交互的原型。 然而，如果尝试过就会发现：**若不特别指定UI风格，AI生成的原型往往风格趋同，不够优雅。** 比如下方的网站首页案例：  因此，本文将分享4个实战技巧和对应的案例模板，让AI生成的原型更优雅，有令人眼前一亮的“高级感”。 话不多说，我们直接开始！ ## 技巧一：活用行业黑话 过去我对“行业黑话”不以为然，但在与AI协作的过程中，会发现许多**行业术语是高度浓缩的精华，一个词往往能替代外行半天的描述，一语胜千言。** 以设计风格为例，有： - 粗犷主义风格（Brutalist） - 孟菲斯风格（Memphis） - 黏土拟态风格（Claymorphism） - 复古纸张风格（Vintage Paper） - 扁平化风格（Flat Design） …… 下面通过创建爱因斯坦个人简介网站的示例，展示不同设计风格的效果。 工具建议选用Lovable、Gemini 2.5、Cursor(模型选Claude 3.7)等，选用其他的模型效果不一定好。 我的提示词统一为： <blockquote><p>请你使用{具体风格(如粗犷主义)}创建一个爱因斯坦的个人介绍中文网站</p></blockquote> ### 1. 粗犷主义风格（Brutalist） 预览链接：[https://reurl.cc/nmXMon](https://reurl.cc/nmXMon) 创建工具：Lovable  ### 2. 孟菲斯风格（Memphis） 预览链接：[https://aiben.cc/memphis.html](https://aiben.cc/memphis.html) 创建工具：Gemini 2.5  ### 3. 黏土拟态风格（Claymorphism） 预览链接：[https://reurl.cc/rEX2N4](https://reurl.cc/rEX2N4) 创建工具：Lovable  ### 4. 复古纸张风格（Vintage Pape） 预览链接：[https://aiben.cc/vintagepape.html](https://aiben.cc/vintagepape.html) 创建工具：Gemini 2.5  ### 5. 扁平化风格（Flat） 预览链接：[https://reurl.cc/9Dy9Vj](https://reurl.cc/9Dy9Vj) 创建工具：Lovable  ### 6. 小结 风格其实非常多，上述只是一些示例。怎么获取更多的【行业黑话】？ 这里贴一段提示词大神李继刚老师的观点： <blockquote><p>大模型越来越强，所知越来越多，第一象限的「AI 知 x 我知」越来越大，Prompt 趋向于「简单说」。</p> <p>简单说「什么」呢？核心关键词。</p> <p>「吉卜力风格」「Bento Grid 」「Knolling」…</p> <p>未来能第一个说出来这些「Magic Words」的人，就率先打开了一个新的参数空间。</p> <p>怎么才能知道「这些词」呢？</p> <p>两个思路：</p> <p>1. 老生常谈的「多读多看多学」</p> <p>2. 在你自己从事的领域中挖掘，毕竟没人比你更懂你自己</p></blockquote> ## 技巧二：积累高分提示词 技巧一提及的设计风格术语，好比为AI选定了“画笔型号”与“画布材质”。 有些时候确实无法准确说出自己想要的风格怎么办？那就需要高质量的提示词来参考了！ **以下列举3个原型及对应prompt，均为个人构思与社区高分UI Prompt框架的融合，供参考。** ### 1. 优雅简洁APP 创建工具：Cursor+Claude 3.7  <blockquote><p>角色:你是一位资深前端开发工程师设计</p> <p>风格:</p> <p>1.优雅的极简主义美学与功能的完美平衡;</p> <p>2.清新柔和的渐变配色与品牌色系浑然一体;</p> <p>3.恰到好处的留白设计;</p> <p>4.轻盈通透的沉浸式体验;</p> <p>5.信息层级通过微妙的阴影过渡与模块化卡片布局清晰呈现;</p> <p>6.用户视线能自然聚焦核心功能;</p> <p>7.精心打磨的圆角;</p> <p>8.细腻的微交互;</p> <p>9.舒适的视觉比例;</p> <p>10.强调色：按APP类型选择;</p> <p>技术规格:</p> <p>1.单个页面尺寸为 375x812PX，带有描边，模拟手机边框</p> <p>2.图标:引用在线矢量图标库内的图标(任何图标都不要带有背景色块、底板、外框）</p> <p>3.图片: 使用开源图片网站链接的形式引入</p> <p>4.样式必须引入 tailwindcss CDN来完成</p> <p>5.不要显示状态栏以及时间、信号等信息</p> <p>6.不要显示非移动端元素，如滚动条</p> <p>7.所有文字只可以使用黑色或白色</p> <p>任务:</p> <p>这是一个{XX（输入你要创建的内容）}APP。</p> <p>模拟产品经理输出详细功能设计、信息架构设计，结合{设计风格}和{技术规格}输出一套UI设计方案。</p> <p>生成一个UI.html文件放入所有页面。</p> <p>现在请生成前2个页面。</p></blockquote> ### 2. 便当风格卡片(Bento Grid) 在线预览地址：[https://aiben.cc/bentogrid.html](https://aiben.cc/bentogrid.html) 创建工具：Cursor+Claude 3.7，输出的代码可保存为.html文件后用浏览器打开。  <blockquote><p>设计一个现代、简约、高端的产品/服务发布页面，使用 Bento Grid 风格布局，将所有关键信息紧凑地呈现在一个屏幕内。</p> <p>内容要点：{小米Su7 Ultra}</p> <p>设计要求：</p> <p>1.使用 Bento Grid 布局：创建一个由不同大小卡片组成的网格，每个卡片包含特定类别的信息，整体布局要紧凑但不拥挤</p> <p>2.卡片设计：所有卡片应有明显圆角（20px 边框半径），细微的阴影效果，悬停时有轻微上浮动效果</p> <p>3.色彩方案：使用暗黑科技方案，搭配渐变色作为强调色</p> <p>4.排版层次：</p> <p>-大号粗体数字/标题：使用渐变色强调关键数据点和主要标题</p> <p>-中等大小标题：用于卡片标题，清晰表明内容类别</p> <p>-小号文本：用灰色呈现支持性描述文字</p> <p>5.内容组织：</p> <p>-顶部行：主要公告、产品特色、性能指标或主要卖点</p> <p>-中间行：产品规格、技术细节、功能特性</p> <p>-底部行：使用指南和结论/行动号召</p> <p>6.视觉元素：</p> <p>-使用简单图标表示各项特性</p> <p>-进度条或图表展示比较数据</p> <p>-网格和卡片布局创造视觉节奏</p> <p>-标签以小胶囊形式展示分类信息</p> <p>7.响应式设计：页面应能适应不同屏幕尺寸，在移动设备上保持良好的可读性设计风格参考：</p> <p>-整体设计风格类似苹果官网产品规格页面-使用大量留白和简洁的视觉元素</p> <p>-强调数字和关键特性，减少冗长文字-使用渐变色突出重要数据</p> <p>-卡片间有适当间距，创造清晰的视觉分隔</p> <p>输出格式：html代码</p></blockquote> ### 3. 精美CRM系统 在线预览地址：https://reurl.cc/lzXKoE 创建工具：Lovable  <blockquote><p>请设计一个现代、专业的【中文客户关系管理（CRM）系统】，旨在帮助企业高效管理客户信息、追踪销售机会并提升客户互动。系统需具备简洁的用户体验（UX）、最小化的界面干扰、优雅的间距布局以及高级感的UI细节。</p> <p>核心设计要求：</p> <p>1.视觉风格：</p> <p>采用冷静且专业的色调，搭配现代无衬线字体（如：Inter、思源黑体、苹方或类似Söhne的现代字体）。界面元素多采用圆角设计和微妙的阴影效果，营造高级感和舒适感。</p> <p>2.用户体验：</p> <p>优先考虑信息的清晰度、操作的层级感和流畅沉稳的用户体验，可参考Linear或Superhuman等工具的设计理念。整体追求具有苹果（Apple）设计风格的高级感与独特布局。</p> <p>3.语言：</p> <p>系统界面语言为简体中文。</p></blockquote> ### 4. 小结 篇幅有限，不胜枚举，关键在于日常积累与实践。 - **主动收集优秀案例：**（way to AGI社区，twitter中有大量优秀案例） - **利用大模型进行“逆向工程”：**上传优秀的设计截图，让AI尝试复刻或生成对应的Prompt。 目前我正在制作一个产品经理AI知识库，后续会把我所积累的好的各类提示词整理进去。 ## 技巧三：巧选UI框架 如果你在设计一个完整的原型，需要各个页面/模块风格一致，那我建议你使用UI框架。 UI框架能够明确的设计规范与组件集，进而确保原型风格的统一性与专业性。 **因此在给AI的Prompt中声明所选UI框架即可，如：** <blockquote><p>请使用{UI框架（如shadcn/ui）}构建一个后台管理系统的数据看板。</p></blockquote> 业界优秀UI框架很多，这里分享3个用得顺手的。 ### 1. shadcn/ui 网址：[https://ui.shadcn.com/themes](https://ui.shadcn.com/themes) 类比：设计师定制款**观感: 以极简、现代的设计风格著称，尤其是其默认基础款的黑白配色，简约而不简单！** 适用场景：适合需要高度定制化界面、追求极简现代设计风格的项目，如个人作品集、初创产品等。我自己的个人网站就是基于此UI构建的，有兴趣可以点击查看（[www.aiben.cc](http://www.aiben.cc)）  ### 2. Daisy UI 网址：[https://daisyui.com/theme-generator](https://daisyui.com/theme-generator) 类比：时尚快消主题款 观感：**提供多种预设主题，风格多样，涵盖从简约到复古的多种设计。**你可以在其官网的主题生成器中尝试，找到心仪主题后，将主题名称告知AI，AI便会遵循此风格进行设计。 使用场景：适合需要快速开发，主题多样化的项目，如博客、营销页面、轻量级应用等  ### 3. Ant Design 网址：[https://ant.design/index-cn](https://ant.design/index-cn) 类比：企业统一制服 观感：蚂蚁集团出品，**企业级 UI 设计语言，风格稳重、专业**，强调一致性和可用性 使用场景：适合构建企业级应用，如后台管理系统、ERP 系统等2B/2G项目  ### 4. 小结 “希望产品界面优雅且独一无二，完全体现自己的个人/品牌调性”**-&gt; 考虑 shadcn UI** “我们需要快速上线一个看起来不错的版本，之后再迭代”**-&gt; 考虑 daisyUI** “我们正在做一个复杂的后台管理系统，需要专业、稳定、功能全面的界面”**-&gt; 考虑 Ant Design**  除上述3个，还有很多优秀的UI框架/组件库，感兴趣的自行探索吧~ ## 技巧四：借鉴开源模板，赢在起跑线 如果我们想要一个几乎100%精美的界面，直接采用高质量开源模板是高效之选。 **从哪里找模板？我推荐以下2个：** ### 1. HtmlRev 网址：[https://htmlrev.com/](https://htmlrev.com/) 优势：完全免费，模板种类超多（网站首页仪表盘/应用系统/个人网站等），质量很高，开箱即用。 **用法：找到自己中意的，下载后利用Cursor打开，就可以开始定制修改！**具体修改技巧会在后续Cursor的分享中介绍。  ### 2. GitHub 网址：[https://reurl.cc/1KzDqp](https://reurl.cc/1KzDqp) 优势：上述网址对应的是**移动端app的UI合集，质量都超高，非常优雅**！ 用法：该项目提供UI图片，旨在提升审美、启发灵感。可将图片交由Lovable/Cursor等工具复刻，或在GitHub搜索现成模板，搜索方法可咨询AI：）  ## 总结 OK，本文分享了4个让原型更优雅的实用技巧： - **技巧一：活用设计风格行业黑话，一语胜千言** - **技巧二：积累高分提示词，点石成金** - **技巧三：巧选UI框架，统一风格** - **技巧四：借鉴开源模板，赢在起跑线** 希望这些技巧能帮助大家更好地与AI协作，真正为自己的工作进行提质提效！ 感谢阅读，我们下期再见！ 作者：Ben的AI实验室 公众号：Ben的AI实验室 本文由 @Ben的AI实验室 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>从领导层的高调拍板到项目推进的重重困境，AI在企业内部的落地之路并非一帆风顺。本文将深入剖析企业在推广AI过程中常见的问题，从目标模糊、场景虚空到数据混乱、人员错配，再到员工抵触情绪的产生，揭示AI项目在企业内部水土不服的根源。</p> </blockquote>  **AI火了这么久，你的企业真的“用”起来了吗？** 从今年DeepSeek爆火开始，几乎每个公司都在谈“AI+”，领导层开会讨论AI转型，IT部门忙着接入大模型，产品团队也开始写提示词、训练模型等等。 但几个月过去了，有多少企业真正把AI落地为生产力工具？有多少员工除了“看演示”之外真的用它解决问题？有多少团队“兴高采烈立项”，最后悄无声息下线？ **为什么AI在企业内部看起来风风火火，实际效果却差强人意？问题到底出在哪？** 我们今天就从“看热闹”、“踩坑”，一直聊到“放弃”的全过程，抽丝剥茧地看清企业AI应用背后的逻辑陷阱，帮你避坑、走通这条难但值得走的路。 ## 01 AI项目在企业内部为何水土不服？ ### 第一，表面风光，内里混乱。 企业内部最常见的AI推广模式可以总结为四个字：领导拍板。老板看到别家公司做AI应用了，立马问技术负责人：“咱们有没有？” 如果还没有，就迅速安排项目，成立“AI创新小组”，上报“AI年度计划”，做一份PPT展示“AI愿景蓝图”。 但真正开始推进时，问题接踵而至： - **目标模糊：**到底是降本增效、提升体验、还是内部创新？每个部门说的不一样。 - **场景虚空：**很多团队硬找一个看起来像是能用AI的地方，比如“智能客服”、“知识问答”，但没有任何业务基础和用户需求。 - **数据混乱：**AI最依赖数据，但大多数企业的数据孤岛严重，业务部门数据标准都不一致，别说训练模型了，连导出CSV都困难。 - **人员错配：**派几个不懂AI的PM负责调度几个没时间的算法工程师，做出一个谁也用不了的“智能助手”。 ### 第二，AI ≠ 项目，它是能力迁移 **企业内部推广AI，最容易犯的错误，就是把AI当作一个短期项目在做，而不是一种能力迁移在推。** 项目有明确节点、结项时间和可视化成果；而AI的本质，是逐步渗透业务流程、重新定义工作方式。 这就像“企业信息化”刚开始时，很多人也只会在办公室装个OA系统，然后说“我们数字化了”。而AI不是工具的堆砌，是流程的重构和思维方式的改变。 ### 第三，成本高、效果差、员工烦 更扎心的是，很多AI推广项目会带来一个副作用：让员工产生抵触情绪。 因为这些项目： - 改变了工作方式，却没有提升效率； - 增加了汇报负担，却没有优化流程； - 标榜“辅助决策”，却处处被管理层当成考核工具。 久而久之，大家对AI的认知就从“技术创新”变成“又一个KPI工具”。这时候AI不仅不能提升生产力，反而变成了组织摩擦的新来源。 ## 02 AI项目落地失败的底层原因是什么？ 你可能听过这样一句话：“企业不是不想转型，而是转型的激励结构不成立。” 同样的道理放在AI落地上也一样。很多企业看上去在“认真推进”，但其实更像是一次次“展示性改革”，既没有深度嵌入业务，也没有形成闭环反馈。 那么问题出在哪？我们从底层组织逻辑说起。 ### 中层不敢动，高层只要样子 AI落地最大的问题，不是技术不能用，而是没人真想用。 高层往往出于“跟上趋势”的考虑，希望看到一个“我们也在搞AI”的外显成果，比如年终总结里的亮点PPT、一份AI战略白皮书、一两个看起来很酷炫的智能应用Demo。 但真正能推动业务的人，是中层。而中层面临的困境是： - 用AI，不一定提升部门绩效，但一定会“打破原有路径依赖”； - 不用AI，没人追责，还省事、风险低。 这就出现了一个荒诞的场景：**领导要推进，部门要配合，团队要展示，但谁都不想真用。** ### 业务和模型“两张皮” 以DeepSeek为例，很多企业在内部推广时，会接入API，做出一个“知识问答助手”或“智能工单推荐系统”，界面美观、响应也快，但业务部门反馈却是： <blockquote><p>“它回答的问题都太浅，根本用不上。”</p> <p>“我们数据不标准，它学不到东西。”</p> <p>“让它推荐，最后我们还得人工校验一遍。”</p></blockquote> 为什么？ **因为业务和模型压根没绑在一起。** AI模型不是万能钥匙，它是认知型工具，必须嵌入业务流程中，才能产生价值。比如用DeepSeek来生成运营日报，如果不和真实数据接口打通，只是让它从历史文档中“拼凑摘要”，那出来的结果永远只是“看起来像对的”。 一旦落不了地，项目就会变成“表演”。很多PM在汇报时只展示AI工具“能做什么”，而不是它“做成了什么”。 ## 03 说了这么多，企业内部到底该怎么推？ 关键讲清楚三件事：由谁来做、做什么准备、用什么方式。 ### 第一，由谁来做。 很多企业内部推动AI的第一步是——找一个“试点场景”。 这看起来合理，实则误区很深。因为你会发现： - 你选的场景是“公司最想解决的问题”，但不一定是AI能解决的问题。 - 你找的部门是“最有资源的”，但不一定是“愿意改流程”的。 - 你希望的结果是“模型效率高”，但实际中数据结构乱、接口拉不通、流程不配合。 真正靠谱的起点，是找到“一个愿意尝试的人 + 一个刚好能落地的点”。 比如一个市场部的内容运营负责人，日常要写海量文案，但自己苦于素材枯竭、节奏太快，如果给他接入DeepSeek的提示词模板、生成逻辑链，能够节省60%的写作时间，那么你只需要一周时间做个demo，他自然会天天用。 这类**“局部刚需 + 使用者痛点 + 技术易落地”**的组合，才是AI在企业内真正的“起根”机会。不是全公司都AI化，而是找到第一个真心拥抱它的人。 ### 第二，做什么准备。 传统AI项目大多是“项目制”：上马、实施、验收、关账。这样做CRM系统、做OA平台是没问题的，但做AI一定死。 **为什么？** 因为AI项目是不断迭代和反馈的“认知系统”，不是一锤子买卖。 **那应该怎么改？** 企业要有产品型的内生机制，也就是把AI应用当作一个“持续生长的产品”来运营。 具体建议如下： **1. 建立“AI能力组”而不是“AI项目组”。** 项目组只为一次性交付负责；能力组是长期负责“让AI越来越好用”。 比如组里包含：prompt工程师、业务产品经理、数据负责人、模型接口负责人、内部培训人员。他们不是负责一次性交付，而是围绕一个目标长期打磨。 **2. 强化AI使用数据反馈机制** 你要知道这个工具用了没有？谁在用？用得频不频？出了哪些问题？ 如果没有这套反馈机制，那AI工具就是孤岛，最后只能沦为“PPT产品”。 **3. 用“内部产品思维”来运营AI应用** 不是上线了就完事，而是像运营一个SaaS工具一样，建立使用者画像、迭代功能、做培训、收集需求、写使用手册、设置SOP。 这不是项目，这是“内生产品”。 <blockquote><p>举个例子，一个企业的法务团队通过DeepSeek训练内部合同审核助手，第一版上线后准确率只有60%。他们没有急着推广，而是先找核心法务人员反复测错、打标签、调规则，三个月后才逐步扩大范围。这个过程虽然慢，但成果非常扎实，最终全团队使用率达到85%，并主动提出功能迭代建议。</p></blockquote> 这就是产品型组织的典型特征：**一开始慢，但会越走越快。** ### 第三，用什么方式。 很多人以为AI是一个外来工具，拿来插入原有流程。 比如你做日报，本来是人工写，现在要求你先去调用一个AI脚本生成草稿，再自己修改。 这种方式非常容易被员工抵触，因为他们会觉得：“你没帮我省时间，还多了个事。”AI要真正落地，必须融进原有流程，降低认知负担，而不是成为一个额外任务。 具体做法包括： - **低侵入性设计：**别逼员工跳到另一个系统里用AI，在他们熟悉的工作界面中嵌入调用能力，比如在Excel中一键调用DeepSeek生成数据洞察，在工单系统中自动提示答复草稿。 - **自动化优先于智能化：**比起让员工主动“问”AI，不如让AI先自动“做”一点事，再让人来确认。 - **培训和文化要配套：**AI是一种新语言。如果你只把工具推给员工，但不给他们“如何问”、“问什么”的提示模版、使用手册、错误纠正机制，那员工就会觉得这是“我学不会的东西”。而一旦他们产生失败体验，使用率就会雪崩式下滑。 ## 最后的话 AI，不是一次爆改，而是一场长期的软重塑。 别再把AI当成项目、也别当成装饰，更别只当成战略口号。 企业内部真正落地AI的方式，不是去追风口，而是要耐心构建一个“让AI自然扎根的土壤”。 <blockquote><p><strong>真正的AI应用，不是演示，而是默默提高效率；不是花哨，而是实用到让人离不开；不是领导喜欢，而是员工愿意。</strong></p></blockquote> 希望带给你一些启发，加油！ 作者：柳星聊产品，公众号：柳星聊产品 本文由 @柳星聊产品 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

首发星座的建设将构建未来算力网络，实现特定场景由“天数地算”向“天数天算”转变，满足日益增长的太空即时计算需求，助力我国在全球率先建成太空计算基础设施。

 尽管《刺客信条：影》表现颇为亮眼，但育碧仍未能避免 2024-25 财年再次陷入亏损。据悉，育碧的表现受到了几款成绩不佳的游戏影响，公司净亏损达到1.59亿欧元，营收为19亿欧元（同比下降17.5%）。  在过去的一年里，原本被寄予厚望的《星球大战：亡命之徒》上市后销售未达预期，而多人射击游戏《XDefiant》因为玩家数量不足，被迫取消。首席执行官 Yves Guillemot 在声明中表示：“今年对育碧来说挑战不小，我们的产品组合表现不一，同时还面临着行业激烈的竞争。” 此外，育碧最看重的业绩指标“净预订收入”（该数据不包括部分延迟确认的收入），同比也下滑了20%以上，仅为18亿欧元。综合考虑后，育碧宣布将推迟部分重要 IP 游戏的发售时间，目的是为了进一步提升游戏品质。  育碧表示，之所以做出这个决定，是因为他们从推迟《刺客信条：影》发售中看到了积极成效——这款游戏成为育碧近十年来评价最高的作品之一。延期打磨的游戏包括：《刺客信条》《孤岛惊魂》 《细胞分裂重制版》 以及 《幽灵行动》 。

长达五十多分钟的分析师问答环节中，京东首席执行官许冉用了近乎一半的时间回答有关外卖的问题。可惜的是，当日订单量未能突破2千万单的关口。 5月13日港股收盘后，京东集团披露2025年一季度业绩报告显示好于预期。这家公司正面临着国内激烈的行业竞争和国际贸易的不确定性，但消费者信心的改善推动季度营收和利润双增。不过，官方并未在财报中披露有关外卖的具体业务数据，只是将其单独罗列在新业务板块中进行介绍。 该公司披露，一季度调整后净利润（不包括股权激励、长期投资公允价值变动等）为128亿元人民币，同比增长约为43%。营收同比增长15.8%，约为3011亿元人民币。这一数据超过了FactSet调查的分析师预期。受此消息影响，京东美股开盘后股价涨幅超过5%，5月14日港股以3.36%的涨幅收盘。 业绩发布当日晚间20时，京东心动购物季开启。其竞争对手阿里巴巴旗下电商平台淘天集团和字节跳动旗下抖音电商也于当日相继宣布618活动开启。尽管许冉在电话会议上表示，京东仍以5月31日作为正式开始日，但受访券商分析师表示，心动季就是618活动的一部分。 **01 依靠商业惯性，京东布局外卖凶猛** 2月11日，京东外卖正式上线。上线四十天后，官方公众号“京东黑板报”宣布日订单量突破百万单。随后，该账号持续披露京东外卖进展。4月15日，日订单量超过500万单；九天后，日订单量翻倍、突破千万。 许冉在上述业绩电话会议上表示，团队一直在关注外卖数据，“预计如果今天无法超过2000万单，那这个里程碑也是非常快就可以突破的”。 雷峰网查询过往资料发现，美团外卖达到日订单量破两千万花费了近五年时间，而京东外卖上线不足百日。 不过，券商野村证券报告指出，美团外卖的日均订单量为6000至7000万单。其认为双方之间的差异可能比这些数据显示的还要大。 在许冉看来，中国外卖市场仍有大量需求未被满足，这给了京东进入的机会。但从第三方分析师视角，这是电商行业竞争白热化导致京东需要寻找新增量。 过去几年，京东在团购、冷链、航空以及海外市场等领域的投入并没有达到增长预期，艾瑞数特电商业务研究总监孙特向雷峰网表示，京东看重的是外卖的体量，以及从外卖市场拓展到即时零售版图的前景。 与美团等竞争对手相比，**孙特认为，将京东自有配送体系作为其差异化的卖点，这本身是一个简单的投资者逻辑，即“优质市场+成功路径”。但是，接下来对京东来说最大的考验是，如何保障业务稳定运营，培养并维系长期用户心智。** 天风证券研报指出，京东目前的策略是，商家端以0佣金政策吸引连锁品牌和高分餐厅入驻平台；用户端以百亿补贴和京东Plus会员、学生优惠联动，叠加超时免单政策，快速抢占用户心智和形成高频消费黏性；骑手端则通过承担“五险一金”成本等策略提升全职签约，提升配送稳定性与口碑。 这些策略之下，京东正在努力减少前期投入带来的亏损。雷峰网从京东内部获取到的一份文件显示，2025年4月，京东外卖每单亏损约12元人民币。其业务管理层预计5月中旬可将单笔订单亏损控制在10元人民币以内，并通过后续整体订单量的提升再度缩窄。 此外，京东日前官方宣布，将加大全职骑手招聘力度，未来三个月将招聘名额由五万名提高到十万名。业绩报告显示，2025年3月起，京东将给全职骑手缴纳五险一金，并为兼职骑手提供意外险和健康医疗保险。截至3月底，京东生态系统人数已约为七十万人，12个月人力资源总支出达1288亿元人民币。  **02 巨头入口之争，再度成为互联网焦点** 对京东来说，外卖市场的竞争者远不只是美团。 2025年4月30日，阿里巴巴宣布，淘宝“小时达”升级为“淘宝闪购”，饿了么承担外卖配送业务，从而切入这一市场竞争。不仅如此，阿里巴巴将“淘宝闪购”抬至淘宝App首页的一级入口，有分析人士指出，这意味着该业务将有机会接触到日均超4亿的用户。 上线后不久，重庆、深圳、成都等39个城市单日订单数量突破历史峰值。奶茶商家率先发力，阿里巴巴披露的数据显示，24小时内，茉莉奶白多城市外卖日订单量增长近3倍，明星产品卖出超过十万杯，奈雪的茶订单同比增长超过2倍，库底咖啡订单更是增长了近10倍。六天时间，淘宝闪购日订单量突破千万单。 面对阿里巴巴通过淘宝和饿了么全面进军，在电话会上，许冉揶揄道，“我们是在用同一个App来做这些业务”。 从长期来看，京东对外卖的期望并不只是单个业务本身。许冉并没有正面回答分析师关于外卖数据的提问，而是更多强调外卖作为“流量入口”的定位，以及与其他业务协同的价值。 她说，“我们已经逐渐看到外卖业务对整个京东平台的流量、新用户的拉动作用，同时它也提升了我们整体的流量转化率。目前，我们也看到了外卖用户的健康复购率，而且已经初步观察到外卖用户的跨品类购买行为。” 此次京东在官方公众号上披露，季度活跃用户数已经连续6个季度保持双位数增长，2025年一季度同比增速超过20%，但在京东以往惯用口径年度活跃用户上，这一增速并不显著。 许冉称，当前京东年度活跃用户数已达6亿，而京东最近一次披露该数据是在2022年第三季度业绩报告上，截至2022年9月30日止十二个月的年度活跃用户数为5.883亿。这意味着，十个季度过后，京东年度活跃用户仅增长了1170万。 值得注意的是，2019年5月，京东曾与腾讯签署了为期三年的战略合作协议，腾讯在微信平台为京东提供位置突出的一级及二级入口以提供流量支持，京东通过向腾讯发行股票和支付现金的方式完成支付。2022年6月，京东与腾讯续签了这一协议。根据时间推算，双方的合作将于第二季度到期。 目前，微信平台购物消费入口竞争激烈。2025年1月，微信正式上线了送礼物功能后，支持商家小程序链接的“品牌发现”占据了入口首位，京东购物紧随其后。除此之外，美团外卖、猫眼、美团团购、拼多多、唯品会特卖和转转二手也都在这一位置有品牌露出和链接跳转。  （图片来源：微信截图） 不过，这一轮外卖引发的竞争尚未白热化，监管部门已出手降温。京东业绩发布后、电话会议前，国家市场监督管理总局官网发布消息称，近日，市场监管总局会同中央社会工作部、中央网信办、人力资源社会保障部、商务部，针对当前外卖行业竞争中存在的突出问题，约谈京东、美团、饿了么等平台企业。 上述五部门要求相关平台企业严格遵守相关法律法规规定，严格落实主体责任，主动履行社会责任，加强内部管理，合法规范经营，公平有序竞争，共同营造良好市场环境，切实维护消费者、平台内经营者和外卖骑手的合法权益，促进平台经济规范健康有序发展。 **03 国补推动3C营收回归双位数增长** 京东的另一个利好因素来自于政策对国内消费的刺激，特别是国补政策持续释放和以旧换新计划鼓励消费者加快手机、家电等3C商品的更新迭代。 业绩报告显示，一季度电子产品及家用电器品类营收同比增长达到17.1%，而2024年同期仅为5.3%。相比涵盖618和双11的购物节和暑期消费旺季的其他三个季度，一季度通常为京东的销售淡季。  （数据来源：京东集团业绩报告） 面对时隔两年重回双位数的增长，孙特告诉雷峰网，上述国家政策发挥着决定性作用。该机构数据显示，京东3C品类销量已占其整体零售份额的五成。从2024年第四季度补贴政策落地开始，京东3C产品销量大幅提升，叠加2025年第一季度新品发售的刺激，进一步推动该品类的营收增长。 不仅如此，随着国补政策再度拓宽范围，新加入的手机、平板电脑等3C产品备受关注。券商东方证券指出，这些产品在第一季度的低基数基础上将保持较高的增速。全年来看，以旧换新政策资金规模扩大至3000亿元，相比2024年实现翻倍增长。 第一财经报道称，苹果5月10日向渠道商下发调价通知。与此同时，京东宣布iPhone 16 Pro首次参与国补政策，叠加以旧换新等政策最高直降2500元。一位接近京东的渠道人士告诉雷峰网，随着政策的优惠幅度力度增加，一些用户的换机周期比以往缩短了。 此外，多位受访京东服务商、家电品牌企业，以及京东内部人士向雷峰网表示，**国补以三年为基础周期，同时有着五年的长远规划。虽然随着经济显著恢复，补贴可能停止，但2025年之前，政策红利依然十分明显。** 据悉，湖北、江苏、湖南等地“国补”活动已率先上线京东。截至目前，京东的以旧换新服务已覆盖家电、家居、建材、3C数码、汽车、电动自行车、健康器械等200个细分品类。 除了3C产品以外，受益于第三方平台生态的发展，日百品类也迎来较高增速。财报显示，2025年一季度日百品类收入同比增长14.9%。近日，京东“春晓计划”再次升级，简化入驻流程，将为其吸引更多中小商家入驻，同时，京东通过新品成长“百千亿”计划，通过资金和流量赋能，推动销量增长。 某国际投资机构互联网分析师张扬（化名）告诉雷峰网，2025年前两个月市场供给尚未完全起量，部分品类积蓄的增长势能将在第二季度，尤其是618这样的重要消费购物节点的大促中释放。 根据公开信息，2025年618再度开启超长待机模式。京东、阿里巴巴和字节跳动等公司已开始陆续启动相关营销活动。从活动周期看，相较以往各平台预售时间错峰，三大互联网电商平台均将大促首日定在5月13日开启，流量竞争更加激烈。 京东大促虽然较2024年提前了18天，但官方将5月31日前定义为“心动购物节”，将活动拆成两个部分。阿里巴巴恢复了“预售+付尾款”的形式，而抖音则通过消费券的形式吸引消费者。不仅如此，平台普遍弱化了“满减”的概念，推出更为直接的立减、直降等优惠活动，消费者购物流程更加简化。 “618购物节”最早是由京东于2004年发起，如今却已经成为商家们上半年最重要的销售窗口。对此，孙特表示，淘宝和抖音已从商家营销角度提出了运营策略升级方案，大促已经从简单的促销降价变成了商家全域运营的一个时间窗口。 日前，京东在618招商启动大会上提出了采取商家“免报名”的机制。平台系统会自动圈选符合条件的商品，直接匹配会场流量和搜索推荐资源。同时，为了增加商品曝光机会，京东还拿出了首页核心资源位、618主会场及站外全域流量支持。 拓宽流量将成为京东接下来重要发展方向。有业内人士向雷峰网透露，京东也与小红书达成合作，方式或与阿里类似，即小红书内的商品链接可直接跳转至京东界面。不过，截至发稿时，京东和小红书均尚未对此向雷峰网作出回应。 **关于京东的人和事，雷峰网将持续关注，想了解更多财报信息，欢迎添加作者微信：Omayaeww。**

<blockquote><p>在当今竞争激烈的市场环境中，私域运营已成为品牌增长的关键策略之一。然而，不同品牌在私域运营中却呈现出截然不同的效果。本文将深入剖析四种典型的私域运营模式，全方位拆解其核心运营逻辑，希望能帮到大家。</p> </blockquote>  你是否发现：同样的私域动作，有的品牌能让用户主动复购，有的却只能换来屏蔽和退群？ **私域运营的本质不是流量收割，而是对用户消费逻辑的精准匹配。** **产品的消费频次 × 客单价**，像一把隐形的标尺，决定着用户决策链路的复杂度和运营策略的底层逻辑。 - 低频高客单价产品（如教育课程、高端家居）需要深度信任背书 - 高频低客单价产品（如快消品、日常服务）依赖场景化触达 - 中频高决策成本产品（如美妆护肤、数码 3C）则需要专业价值输出 基于这一底层逻辑，我们提炼出四种典型的私域运营模式，覆盖从决策链最前端的认知建立，到后端的关系深化全周期。  接下来，那这篇文章，我将从**知识专家、专属顾问、购物参谋、兴趣同好**四种模式的底层逻辑出发，解析不同模式在用户分层、内容设计、触达节奏和转化路径上的核心差异。 无论你是服务高净值客户的顾问式销售，还是运营大众消费品的私域操盘手，都能找到适配的运营框架。 老规矩，如果觉得本文不错，欢迎点赞、转发以及分享。 ## 01 知识专家：话题驱动，内容丰富 ### 模式概述：用知识构建信任纽带 知识专家型私域以专业内容输出为核心驱动力，通过系统化的知识分享、场景化的解决方案和持续的认知教育，与用户建立深度信任关系。  这种模式尤其**适合高客单价、高决策成本、高频知识需求的领域**，如母婴用品、健康管理、美妆护肤等 —— 消费者不仅需要产品，更需要专业指导来降低决策风险。 **核心逻辑：**用内容解决认知焦虑，让品牌成为用户的知识伙伴 **适用场景：**用户需要长期知识陪伴的品类（如母婴育儿需持续 1-3 年知识输入） **价值链条：**专业内容→认知认同→信任沉淀→品牌依赖 ### 运营方法论：四维体系打造知识壁垒 **内容营销：**构建金字塔式知识矩阵 **底层科普：**制作标准化知识手册（如《新手妈妈育儿指南》《护肤成分白皮书》） **中层场景：**拆解用户痛点场景（如宝宝夜醒频繁怎么办？敏感肌换季护理流程） **顶层洞察：**输出行业趋势报告（如《2025 母婴营养白皮书》） **内容形态：**短视频知识切片（占比 60%）+ 长图文攻略（30%）+ 直播答疑（10%），形成轻量触达 – 深度留存 – 即时互动的内容链 ### 社群运营：打造学习型共同体 **社群分层：** 基础群：定期推送知识干货（日活≥30%） 会员群：开放专家问答、专属课程（月付费转化率≥15%） **运营节奏：** 每周：1 次主题知识直播（如周四育儿营养课堂） 每月：1 次线下工作坊（如美妆品牌的成分实验室体验日） 每季：1 次知识测试（如育儿知识闯关赛，积分兑换产品） 互动设计：设置知识打卡机制，用户分享学习笔记可解锁进阶内容 ### 人设打造：三重维度塑造可信专家  **多渠道引流：**知识钩子精准获客 **公域引流：**在抖音 / 小红书发布知识彩蛋（如母婴博主的3 分钟判断宝宝是否缺钙短视频，评论区引导添加企业微信领取完整测评表） **线下渗透：**在商场设置知识快闪站（如健康品牌的体测 + 营养咨询，扫码加入私域可获定制方案） **老带新裂变：**设计知识传播奖励（用户分享课程链接成功邀请 3 人，解锁专家 1 对 1 咨询资格） ### 成功案例：飞鹤如何用知识内容征服宝妈群体 作为国产奶粉头部品牌，飞鹤面对高价产品信任度和育儿知识焦虑双重挑战，构建了**内容 + 服务的知识私域体系**：  **内容矩阵：** 公众号飞鹤育儿专家：每周 3 篇深度育儿攻略（如《0-3 岁宝宝脑部发育黄金期，这些营养误区要避开》） 视频号鹤妈课堂：每日 1 条 30 秒育儿小技巧（如冲泡奶粉的正确水温，90% 家长都错了） 企业微信育儿顾问：根据宝宝月龄推送定制知识包（如 3 个月龄自动发送《肠胀气应对指南》） **社群运营：** 建立月龄分段社群（0-6 月 / 6-12 月等），每月举办成长里程碑主题活动（如 6 月龄辅食添加直播） 设置鹤妈知识官角色：邀请资深宝妈分享育儿经验，形成用户教用户的知识生态 **转化闭环：** 知识互动→信任建立：用户参与 3 次以上直播后，转化率提升至 42% 场景渗透→需求唤醒：在讲解免疫力提升知识时，自然植入奶粉营养配方优势 数据验证：私域用户平均复购周期缩短至 28 天，LTV（生命周期价值）是普通用户的 3.2 倍 ### 模式延伸思考 当知识成为私域的社交货币，品牌需要警惕知识过载陷阱 —— 内容专业度≠信息复杂度，关键是用结构化知识 + 场景化应用降低用户认知成本。下一阶段，结合 AI 工具（如育儿知识智能问答机器人），可将知识专家模式升级为实时知识管家，实现从内容输出到解决方案的动态升级。 ## 02 专属顾问：服务驱动，全面立体 ### 模式概述：专业服务驱动的信任经济 **核心定义：**专家顾问型私域通过构建行业知识壁垒与个性化服务体系，将品牌转化为客户的专属解决方案提供者。**适用于决策周期长、专业度要求高的领域**，如 3C 数码、高端家居、企业级 IT 服务等 —— 消费者不仅需要产品，更需要从选型到售后的全周期专业支持。 ### 四大核心特征  ### 适用行业场景 **3C 数码：**打印机、服务器等企业级设备选型与运维 **高端家装：**全屋智能方案设计与设备集成 **金融保险：**企业资产配置与风险对冲策略咨询 ### 运营方法论：五维体系构建服务闭环 **专业团队：**打造技术 + 服务双驱动梯队 **前端顾问：**认证工程师（如惠普智能打印顾问认证）提供设备选型、方案设计 **后端支持：**客户成功经理跟进售后运维，定期输出《设备健康报告》 **培训机制：**每月开展行业场景方案特训，如教育行业智慧校园打印方案拆解 **专属渠道：**构建线下体验 + 线上闭环服务网络 小程序工具： 设备模拟选型功能：输入月打印量、使用场景，自动推荐 3 款机型对比 远程打印测试：用户可在线体验惠普打印机的无线打印、云协作等功能 内容营销：从知识输出到场景教育 - 基础层：产品使用指南（如《打印机卡纸自助修复 12 招》视频） - 进阶层：行业解决方案（如《电商仓储打印优化方案》，降低 50% 错单率） - 生态层：技术趋势洞察（《2025 智能打印技术白皮书》解读 AI 自动墨量调节技术） ### 互动活动：设计体验 – 参与 – 转化链路  ### 数据驱动：服务效果可视化管理 **客户分层指标：** 需求复杂度（简单咨询 / 方案定制 / 系统集成） 服务价值度（年度服务预算 / 续费率） **服务效率指标：** 首次响应时间（企业微信平均 12 分钟） 方案确认周期（从需求提报到签约平均 14 天，较传统模式缩短 50%） ### 成功案例：惠普 3C 数码私域的全链路服务升级 **背景挑战** 传统 3C 销售依赖线下门店，客户决策周期长（打印机采购平均需对比 5 个品牌），且售后运维体验差（故障响应慢、配件更换不透明）。  **解决方案** 线下流量线上化：构建门店 – 小程序 – 企微闭环 LBS 定位引流：用户扫码进入小程序，自动匹配最近门店的智能顾问，获取《设备选型对比表》 远程服务前置：门店展示小程序远程打印体验区，客户可现场测试手机 / 电脑 / 云端多端打印功能 1V1 顾问式服务：从产品销售到业务赋能 需求诊断：通过企业微信发送《企业打印需求问卷》，自动生成《打印成本优化建议》（含设备能耗、人工效率、耗材成本三维度分析） 方案定制：为中小企业设计基础款打印机 + 智能耗材管理套餐，预估年节省成本 1.2 万元；为大型企业提供复合机 + IT 运维外包方案，释放 60% 行政精力 售后服务数字化：设备状态实时监控 IoT 物联系统：远程监测设备墨量、卡纸次数、使用时长，自动推送《设备健康周报》 智能工单系统：故障预警触发后，2 小时内工程师联系客户，4 小时内上门维修（一线城市覆盖率 100%） **运营成果** 客户转化率：从线下门店咨询到线上签约的转化率提升至 38%（传统模式仅 15%） 服务溢价：购买智能运维套餐的客户愿支付 25% 的服务溢价，且续费率达 89% 业务延伸：32% 的设备客户后续采购了惠普的云协作软件，形成硬件 + 服务 + 生态的全链条绑定 ### 模式升级思考 在 3C 数码领域，专家顾问型私域的核心是将技术优势转化为服务竞争力。惠普通过设备即服务（Device as a Service）模式，把传统硬件销售转化为持续的服务订阅，让客户从购买产品转向购买效率提升方案。 未来，结合 AI 大模型（如自动分析客户业务数据推荐设备升级方案），可进一步实现被动服务到主动赋能的跃迁。 ## 03 购物参谋型：促销驱动，简单直接 ### 模式概述：优惠福利撬动高频消费 核心定义：购物参谋型私域以促销信息精准触达为核心，通过高频优惠活动、便捷购物体验和社交裂变机制，激发用户即时购买行为。适用于高频低客单价（单次消费≤200 元）、决策成本低的品类，如咖啡、快餐、快时尚、日化用品等 —— 用户更关注价格敏感度和购买便利性，而非深度服务。 ### 三大核心特征  ### 适用行业场景 **餐饮快消：**咖啡、奶茶、烘焙等即时消费品类 **日化零售：**洗衣液、纸巾等家庭必需品 **快时尚**：基础款服饰、配饰的季节性促销 ### 运营方法论：四步打造优惠 – 便捷 – 裂变闭环 优惠活动设计：三层钩子精准引流 **（1）新客破冰组合** 特权券包：注册即送满 30 减 10+第二杯半价券（Tim Hortons 新客首单转化率提升 35%） 限时秒杀：每日 10 点上线1 元咖啡抢购（库存限量 200 份，拉动小程序日活超 5 万） **（2）老客复购激励** 满减梯度：设置满 80 减 20满 150 减 40（客单价提升 28%） 会员储值：充值 300 元送 50 元券 + 专属杯套（储值用户月均消费 4.2 次，非储值用户仅 2.1 次） **（3）社交裂变机制** 拼团玩法：发起2 人拼团各享 9 折，5 人拼团享 7 折（拼团订单占比达总单量 18%） 分享奖励：转发小程序给好友，双方各得 5 元券（分享率超 25%） **四、购物便捷性优化：全渠道触点覆盖** **小程序功能：** 附近门店自动定位，显示实时库存与取餐时长 常购清单记忆用户偏好，一键复购率达 45% ### 用户互动：构建促销 – 内容 – 反馈三角  ### 数据分析：优惠效果实时监控 **用户分层标签：** 价格敏感度（高频使用满减券 / 只买秒杀品） 购买周期（3 天 / 7 天 / 15 天复购） **活动效果指标：** 券类核销率（Tim Hortons早餐券核销率 91%，下午茶券仅 65%） 裂变系数（每个老客平均带来 1.8 个新客） ### 成功案例：Tim Hortons 私域的优惠裂变双轮驱动 **背景挑战** 咖啡市场竞争激烈，用户忠诚度低（平均每月尝试 2-3 个品牌），需通过高频促销和便捷体验抢占日常消费场景。  **解决方案** 公域引流私域：构建门店 – 社交 – 小程序链路 门店导流：消费满 50 元扫码加企业微信，送次日免单券（转化率 22%） 社交裂变：发起拼单返现活动，用户分享给 3 个好友即可解锁免费咖啡资格（活动期间新增用户 15 万） **优惠策略精细化：分层运营提升转化** 新客链路： 首单：1 元购美式咖啡（成本控制在 3 元内，带动 63% 用户购买附加品） 次单：满 30 减 8 券（针对只买特价品用户，提升客单价至 38 元） 老客链路： 周活用户：推送积分当钱花（10 积分 = 1 元，消耗积分提升复购） 沉默用户：专属复活券满 20 减 10（唤醒率达 37%） **便捷体验升级：缩短决策路径** 小程序快捷点单：默认选中用户历史前 3 名产品，点击即加入购物车 定时送功能：支持预约次日早餐送达时间（预约订单占比 12%，客单价提升 30%） **运营成果** 用户增长：私域用户 6 个月内突破 100 万，其中 35% 来自社交拼团 转化效率：小程序下单占比达 58%，平均下单时长缩短至 1.2 分钟 成本控制：优惠券撬动的新增消费中，72% 为非促销品购买，毛利率提升 5 个百分点 ### 模式升级思考 购物参谋型私域的核心是用数据让优惠更聪明。Tim Hortons 通过 AI 预测用户购买周期，动态调整优惠券发放时机（如用户上次购买后第 4 天推送复购券），使促销 ROI 提升至 1:5.8。未来，结合 LBS 地理围栏技术（如办公楼周边 300 米用户推送下午茶闪购），可进一步实现场景化精准优惠，让每一次触达都成为消费触发点。 ## 04 兴趣同好：场景驱动、兴趣至上 ### 模式概述：热爱经济下的社交裂变 核心定义：兴趣同好型私域以共同兴趣为纽带，通过构建垂直社群、输出场景化内容、激发社交分享，将用户从消费者转化为品牌共创者。适用于高客单价、低消费频次但强社交属性的品类，如高端服饰、奢侈品、摄影器材、旅行定制等 —— 用户更关注产品背后的文化认同和社交价值，决策过程受 KOL 种草、社群氛围影响显著。 ### 三大核心特征  ### 适用行业场景 高端时尚：设计师品牌、奢侈品穿搭社群 兴趣消费：摄影器材、户外装备爱好者社区 文化体验：旅行定制、艺术藏品交流平台 ### 运营方法论：三维构建兴趣 – 认同 – 转化闭环 **社群建设：分层运营兴趣部落** （1）社群矩阵设计 核心社群：邀请资深玩家担任兴趣主理人（如斐乐签约网球教练主导网球穿搭教室） 垂类社群：按场景细分（跑步 / 瑜伽 / 城市通勤），每个社群设置专属内容日历（如每周三通勤 OOTD 挑战赛） 线下分社：北上广深建立FILA 运动生活馆，定期举办穿搭工作坊 + 户外体验活动 （2）入群门槛设计 提交兴趣简历（如运动经历、穿搭风格偏好） 完成兴趣测试（答对 3 道品牌文化题解锁入群资格） **内容输出：场景化种草 + 文化渗透**  **社交互动：设计参与 – 认同 – 归属链路** （1）身份认同体系 设立兴趣等级：初级玩家→潮流达人→品牌挚友，解锁不同权益（如挚友可参与新品内测） 定制社交勋章：完成穿搭打卡、邀请同好入群可获得虚拟徽章（可兑换限量单品） （2）线下场景联动 兴趣快闪店：在商圈设置运动穿搭实验室，用户可体验 AR 虚拟试衣 + 生成专属穿搭报告 同好旅行团：组织雪山徒步城市骑行主题活动，品牌提供全套装备赞助（转化率达 45%） **数据分析：兴趣标签驱动精准运营** 用户画像维度： 兴趣偏好（跑步 / 网球 / 滑雪） 审美倾向（极简风 / 复古风 / 机能风） 社交影响力（社群活跃排名前 20% 用户定义为种草官） 内容效果指标： 穿搭视频收藏率&gt;25%（普通内容仅 12%） 社群用户月均分享次数≥3 次（非社群用户 0.8 次） ### 成功案例：斐乐运动美学社群的破圈之路 **背景挑战** 高端运动服饰市场面临功能与时尚割裂的痛点，用户希望服装既能满足运动需求，又能体现个人风格。斐乐通过兴趣同好私域，将产品转化为运动场景下的时尚符号。  **解决方案** 公域精准引流：兴趣标签定向投放 人群包设计： 运动爱好者（Keep 用户 / 马拉松参赛记录） 时尚追随者（关注穿搭博主 / 小红书收藏OOTD标签） 素材策略： 对运动人群推送跑步穿搭实测视频（展示服装排汗性） 对时尚人群推送明星机场运动风图文（突出品牌联名款设计） 私域深度运营：从内容种草到文化共建 社群内容引擎： 每日穿搭灵感：发布斐乐 × 城市地标主题穿搭（如上海外滩骑行装、成都街头滑板服） 每周主理人直播：邀请时尚编辑解析运动服饰如何融入日常穿搭（单场直播互动量超 10 万） 用户共创计划： 斐乐穿搭设计师活动：用户上传原创设计稿，票数前 3 名款式量产并印上用户 ID 同好星推官机制：邀请 5 位好友入群可成为星推官，享受新品优先体验权 转化链路设计：场景需求自然唤醒 场景化商品组合： 晨间跑步 + 咖啡探店套装（运动 Bra + 宽松卫衣 + 老爹鞋） 周末短途游胶囊系列（防水外套 + 多功能背包） 信任背书体系： 社群用户购买后可申请穿搭测评官身份，发布真实体验内容（转化率提升 38%） 建立二手闲置交易区，老用户转卖旧款可获新品抵扣券（促进复购同时增强社群粘性） **运营成果** 用户质量：私域用户中 72% 拥有本科以上学历，平均月消费额超 8000 元 转化效率：社群用户从关注到首单平均周期 17 天（非社群用户需 45 天） 社交裂变：穿搭打卡活动带动用户自主分享率达 63%，新增用户中 41% 来自社群推荐 ### 模式升级思考 兴趣同好型私域的核心是让品牌成为兴趣的一部分。斐乐通过运动场景 × 时尚文化的双重渗透，将产品从功能性工具转化为社交身份标识。未来，结合元宇宙虚拟穿搭（如用户在社群中创建虚拟形象试穿新品），可进一步打破物理场景限制，让兴趣互动从线下体验升级为数字共生。 ## 05 结语 通过对私域运营模式的梳理和分析，希望帮助那些打算做私域但还没有清晰规划的品牌商家找准定位和发展方向。 同时也为那些已经进入私域的品牌商家提供策略层面的参考，打破增长瓶颈，让私域成为品牌增长的第二曲线。 作者：私域深度运营 公众号：私域深度运营 本文由 @私域深度运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在 Axure 设计中，树组件是展示层级结构数据的关键 UI 组件，广泛应用于文件管理、导航菜单和数据分类等场景。本篇文章将详细解析如何在 Axure 中构建一个实用的无限级导航菜单，帮助你高效管理和浏览多级数据，让交互更直观、操作更便捷。</p> </blockquote>  树组件是一种用于展示层级结构数据的UI组件，通过父子节点的嵌套关系直观呈现数据层次（如文件目录、组织架构等）。它支持节点的展开/折叠、选择、编辑等交互操作，通常具有清晰的视觉连接线和状态标识，能够高效管理和浏览多级数据，广泛应用于文件管理、导航菜单、数据分类等场景，是处理复杂结构化数据的理想界面解决方案。 那么，现在我来教你在Axure里做一个实用的树组件。 ## 演示地址： https://dtcagw.axshare.com/#id=zqplmg&amp;g=1 ## 教程 首先先来看一下元件结构：  是不是非常简洁？ **元件说明**： **矩形bg**：为了实现鼠标悬停，选中等效果，样式自己加。 **动态面板check**：图标换成自己的。 - **（组合）**：方便控制层级缩进 - **（动态面板）**：“触发内部元件鼠标交互样式”打勾 中继器数据如下(因特殊原因，woshipm只能上传图片)：  **字段说明**： - **id**：唯一标识符 - **text**：显示文本 - **path**：路径层级信息（斜杠分隔） - **level**：层级 - **order**：排序序号 - **expand**：是否展开（t-是，f-否） - **check**：选中状态（i-部分选中，c-选中，u-未选中） - **leaf**：是否为叶子节点（t-是，f-否） - **hide**：是否隐藏（t-是，f-否） **字段解释**： - 虽然通过path可以直接算出level，为了方便折叠和展开，把level独立为一列。 - 排序order字段可以写小数，比如想在3和4之间加一行，那order可以写3.14。 - path使用斜杠分隔，在扩展时无需新增额外列，还可以更好地判断层级关系。 中继器交互如下：  动态面板check的交互如下：  此时，一个可以展开折叠的多级菜单就完成了。 为了操作友好，还可以在动态面板上加交互：  ## 结语 一个无限层级的树结构非常容易实现， 适用于 **任何具有层级关系的数据**，能够有效提升信息的组织性和可操作性。无论是文件管理、导航菜单、组织结构，还是分类目录，树形结构都能提供直观、高效的交互方式。 本文由 @Jorkin 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。