<blockquote><p>用代码浇灌春天，最终必将见证万紫千红的生态盛景。</p></blockquote> ## ****她说：“我愿在这时代盛开，我花开后百花杀”**** 吉林银行作为吉林省经济发展的 “金融引擎”，在数字化转型浪潮中勇立潮头。其开发团队通过分布式架构重构、ArkUI-X 框架迁移及原子化服务开发等技术突破，历时21个自然日完成 HarmonyOS NEXT 核心功能版本适配。今天让我们采访一下吉林银行的鸿蒙开发者代表卢妍娆女士，一起听她讲讲应用适配 HarmonyOS NEXT 的故事。 自22年加入吉林银行以来，卢妍娆便先后投入到了新一代核心系统建设以及吉林银行手机银行6.0迭代建设。23年年末吉林银行对应用鸿蒙化表示明确认可，认为鸿蒙生态适配不仅仅是吉林银行构建数字金融护城河的战略突破口，更是实现技术自主可控的关键战役，如春潮涌动时抢占滩头的先锋。 “我们非常期待能在 HarmonyOS NEXT 这个种满花卉的生态里，迅速绽放并共同成长，掌握一定的话语权。” 在“打仗”之前，吉林银行研发团队完成了鸿蒙开发的学习，并于2024年2月与华为达成鸿蒙适配的合作意向。“华为为我们提供了技术上的答疑指导，帮助我们打通开发道路，让后面的开发更加便利。”万事俱备只欠东风，2024年5月底立项申请通过，项目正式启动，基于手机银行6.0功能及性能提升后的框架，6月18日正式上架核心交易功能版本。  卢妍娆在 HDD 活动照片 ## ****“HarmonyOS******** NEXT ********跟安卓不一样，是个全新的系统，也是全新的体验”**** 卢妍娆最初担心，吉林银行 App 适配鸿蒙的时候会很困难，因为原有的代码架构需要大规模重构。在鸿蒙声明式开发里，UI 是通过声明式语法描述的，需要重新编写大量的 UI 代码。事实上，开发过程真的很艰难吗？ “遇到技术难题的时候，你可以直接提出问题，鸿蒙的官方技术人员会回复，甚至提供样例代码手把手帮你解决问题。例如，我们开发团队在遇到微信分享无法获取 uicontext，自定义弹窗无法展示的问题时，华为团队提供了示例代码解决问题；由于医保缴费框架存在中断逻辑，导致页面存在多次跳转，华为团队根据每次 ID 的不同，提供样例代码规避了消费者界面多次跳转的问题；开发语音识别功能的时候，我们团队没有足够的经验，华为技术人员提供了语音识别代码 Demo 以及 UI 代码，帮助我们快速实现语音识别功能。”卢妍娆回忆道。相比安卓开发中依赖第三方论坛的“投石问路”，鸿蒙的这种开发者帮扶模式更高效更贴心。  应用适配鸿蒙生态架构 ## ****HarmonyOS SDK ********接入：纯净之境，开启开发新篇章**** “我们的手机银行集成第三方 SDK 有18个，HarmonyOS SDK 替代了部分，不仅协同加速，提升了我们开发的效率，还为我们节省了大量成本。” 卢妍娆跟我介绍她们的应用。 传统 SDK 在架构设计上往往存在冗余和复杂的问题，在接入时会引入大量不必要的代码和依赖库。而 HarmonyOS SDK 采用的原子化服务架构，将功能拆解为最小可复用单元，使用起来就像搭建积木一样，我们可以根据需求灵活选择和组合这些原子化服务。这种模块化设计使得代码更加简洁、清晰，如同月光下的水晶棱镜，每一个模块都剔透纯净。以一个简单的天气卡片组件为例，在 HarmonyOS SDK 中，开发者可以通过简洁的代码实现其功能，非常高效简洁。  小组开会研讨方案 “HarmonyOS NEXT 不是简单的系统升级，而是给开发者重新定义了工具类应用的魔法棒。当设备间的界限消失，我们才能真正聚焦于用户需求本身。”对于吉林银行来说，鸿蒙生态带来的意义不仅仅优先他人一步，更重要的是带来了万物互联的时代。 夜幕降临，金融街的灯火次第亮起。在这场由鸿蒙系统掀起的数字化浪潮中，银行正从传统的 “金融服务提供者” 转变为 “智能生态构建者”。当吉林银行以金融级安全纽带编织起千万用户的数字生活场景，既筑牢数字经济时代的安全护城河，又为银行生态的生长埋下战略伏笔；当意图框架读懂用户每一个潜在需求，各个企业正在书写属于自己的全场景智慧篇章。而这，仅仅是鸿蒙星河下的序章。

 漫画《胆大党（超自然武装当哒当）》销量突破1000万，官方纪念PV公布。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 其TV动画第二季确定将于2025年7月播。 

<blockquote><p>在SaaS产品推广与销售的过程中，如何将零散的经验转化为可复制、可落地的方法论，是实现产品销售最大化和客户成功的关键。本文通过实际项目经验，深入探讨了如何通过设定明确的预定目标等五个维度进行复盘。</p> </blockquote>  复盘的意义不是上次工作内容的简单罗列，而是作为下一次工作的开始。 我们最终的目的就是为了实现****经验的可复制性****，经验的可复制性就是指每一次到项目现场都会有新的收获，然后以文字或者是方案的形式沉淀下来，等到下一个项目就能够更高效更快速地解决同类的问题。 ****让经验成为方法论**** 如果自己进行复盘的话，要通过哪些结构进行复盘呢？通过五个维度进行项目的复盘： 第一个预定目标； 第二个定义问题； 第三个利益共识； 第四个标准固定； 第五个整体总结。 第一个：预定目标，对于客户项目初级预定的目标就是让客户能够正常使用产品，我们需要定义一下，客户没有正常使用，两方面问题可能都是共同存在的，一方面就是使用者问题，就是人的主观问题（使用者在使用过程中“防御”的是什么）。 那么主观问题产生的原因是否是错误地理解了产品的功能，比如解决出品效率的工具，让大家理解成为监控后厨毛利的工具。因为他们老板很重视后厨毛利，后厨厨师就会认为我一旦用这个工具，老板就会直接能够发现毛利问题的所在。 另一方面是产品问题，工具的功能问题，“****产品不是万能的****”，它肯定有部分场景不满足。对于单个产品一定存在不是太适配的场景。 第二个：定义问题，比如说我们如何找到能够让使用者接受产品的价值点呢？首先和使用者进行沟通，要从工作流程中找到可优化点，比如餐饮SaaS-KDS工具，我们要知道后厨厨师在一整天的工作过程当中，不仅只与后厨的伙伴打交道，他们还和前厅伙伴有工作上的交集，以及他自己在一天的工作流程当中需要做什么？ 那么厨师在使用这款工具时，第一个问题是他不知道怎么登录账号，部分厨师说”听你讲完我是想用，但是我这些不知道，这个产品怎么登录操作”。这也就是我前面讲到的，我们不能够假设客户已经知道了，对于小白用户说后厨工具怎么开机，怎么登录账号如此基础的问题，使用者都不清楚，他们是不会用的。 后期还要形成固定或者操作的文档或者视频，对于小白客户我们是需要做基础认知层面补充的。 真正能够让他们逐渐认可工具的价值点，在和厨师沟通过程当中，他们自己就会发现了，他每天都需要通过对讲或者是跑到前台，告知前厅伙伴对于菜品进行限量和估清，这个是他们想要通过工具解决的问题。 这也就是在后厨产品落地的过程当中，一开始会有一部分的档口有抵触，但是跟他讲清楚了，尤其是砧板岗位，你现在就可以通过这个工具不用再跑到前厅，或者是不用再告诉砧板老大，最后让砧板老大再把信息传递到前厅，那么砧板岗位就愿意去做对应的尝试。 另一个方面对于厨房管理者而言，为什么他自己想看出关于厨房的数据，每个人都想把自己的工作量化价值化，比如说一年或半年跟老板提涨薪的事儿。 但是后厨没有办法通过直接操作能够直接增加我们门店的营收。后厨最大价值的就是什么？后厨能够体现最大的价值就是减少浪费。菜品的毛利如何做提升？那么减少浪费里面，我们以现阶段的非常有力的抓手就是关于退单的分析。 关于退单的分析是足够引起老板及财务人员的重视的，比如说某个客户他10月份就有10万块钱的退单，本身生意就不好，但是他有10万块钱的退单金额，就足以让老板和后厨管理者以及他的财务人员重视后厨出品的内容。 那么通过哪些维度分析退单呢？基于退单操作的时间—原因—品项详细地进行罗列，罗列出来这些影响因素之后，我们还需要把这些问题归结到什么？归结到具体的人身上。 ****通过找到工作的可优化点和产品价值点相结合，让产品使用者更愿意接受工具。**** 第三个利益共识。那么我们基于对方认可的价值形成共识，利益形成共识就是基础的操作人员，对于菜品的沽清/限量不需要和前厅沟通了，自己站在自己的工作场所就能实现沽清/限量。 然后对于厨师长而言，他的价值又有了另一层面的体现，不仅仅是通过毛利提升体现工作价值，还在于通过对于菜品质量把控，将退单金额有所降低，基于岗位利益形成共识。 第三个标准固定，需要做事情确定下来之后，那么我们就要用标准的制度进行固定，用制度管人代替人管人。第一个就是新《菜品估清限量管理制度》，工作的利益双方是谁？一个是前厅的收银员，一个是砧板工作人员，那么我们最重要的一个是什么结果呢？ 双方都认可产品给前厅后厨人员带来的利益。凡是因为没有沽清和限量操作造成的退单菜品一律是后厨进行买单，而且前厅是不负责后厨的任何估清和限量的操作，这样后厨就会把这个工具用起来。 一项制度的落地是要有奖惩措施作为保障的。奖励就是环比下降的金额达标之后，我们就要以固定金额做奖励，比如说我们达到了一个月从10万降低到了3万，每个月500块钱基于后厨每个岗位，如果没达标，我们在500元激励包的基础上扣，直到把500块钱的奖励包给扣完为止。 让我们用制度去约束后厨人员行为，也能够让大家知道工作的边界。 关于新《菜品退单管理制度》，在厨房工具管理之前是几乎没有后厨做日度分析的工作，现在通过“档口日报”里边能够直接筛选退单的原因进行日度分析。 因为厨政管理工具的落地，它把每一个节点都清晰呈现，我们可以根据退单的原因进行责任划分，比如说菜品里面有异物，菜品里边有异物，灶头师傅在制作时发现—那就是砧板的责任，传菜员发现，那就是厨师和砧板共同的责任。 包间服务员发现有异物，那么就是传菜－灶头师傅－砧板人员的责任。这样的话我们也能够从另外一个维度让大家去接受这个产品，以及新岗位的操作管理的手册。 ****任何一款新TOB工具的落地必然要将涉及的管理制度重新建立。**** 总结： 我们想让客户把工具用起来，第一个就是客观地接受产品的使用的反馈，听他对于这个产品从他的利益的角度，哪里感觉不行，哪里感觉不好对以及他希望做成什么样子。 第二个就是内审基础工作的颗粒度，比如说我前面提到我们默认你登个账号不会吗？你到现场后发现人家上了年纪大的，的确不知道怎么去操作。 包括系统的一些默认的设置，比如说低版本的在沽清那里，只有在查找菜品的时候，只有九键，只没有26键的输入方式，造成沽清找菜的环节比较的麻烦，这些基础的功能都能够影响产品的使用。 第三个是真正为客户好，一起把问题放在对立面，我们解决的是问题，而不是说我要说服谁或者是他要说服我。我们和客户之间不是对立面问题，在咱们两个的对立面，我们一起去思考解决这样的问题，这样的话客户对于我们拿出来变通的解决方案，他也接受程度也就会更高。 以上就是关于给大家分享，我们做完项目支持，把帮助客户解决完问题之后，把解决过程当中的思考进行文档化的梳理，方便我们再次遇到这样的问题的时候能够快速地解决。 虽然这对SaaS厂商的要求很高，但是“正确的事”就必须坚持去做，而不是去了N次客户现场，还没有业务认知能力的增长。 作者：张兴，《产品运营指北针》作者；微信公众号：不打杂运营 本文由 @餐饮SaaS产品运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>在人工智能飞速发展的时代，商业模式也在经历深刻的变革。AI不仅是传统企业的优化工具，更成为新一代企业创新和增长的核心驱动力。本文将深入探讨10大人工智能原生商业模式，供大家参考。</p> </blockquote>  随着行业的不断发展，商业模式对于公司的繁荣发展有着至关重要的作用。近年来，人工智能已成为一股变革力量，它不仅是一种优化工具，而且是全新运营方式的基础。在传统企业探索人工智能集成的同时，新一代人工智能原生企业正在重新定义可扩展性、自动化和价值创造。要真正了解这个高增长行业的潜力，需研究人工智能原生企业的独特结构、盈利策略和独特的竞争优势。 ## 01 什么是AI原生商业模式 AI原生商业模式以人工智能 (AI) 为基础核心，从一开始就将AI融入运营、价值主张和客户互动的各个方面。与逐步采用AI的传统企业或AI支持的企业不同，AI原生企业依靠AI来推动创新、可扩展性和竞争优势。 ### AI原生企业的一些关键特征： - 以AI为中心的商业模式：企业以AI为核心设计产品，并通过AI驱动的工作流程提供服务。没有AI，就不可能交付产品/服务。 - AI生成的价值：AI积极创建内容、做出预测或自动执行对商业模式至关重要的任务。 - 强大的数据平台：高质量的数据和数据管理平台是提供AI功能的基础要素。 - AI人才：不仅开发AI解决方案，而且具有AI思维的工程师和员工。AI人才既了解技术，也了解其变革潜力。AI人才有助于推动创新，并确保以AI优先稳健发展。 - 自学系统：AI原生公司依靠快速迭代蓬勃发展。AI系统旨在学习、改进和发展，这意味着这些组织永远不会一成不变——它们不断寻找创新和适应的方法。 AI原生商业模式使小团队能够通过AI原生架构和网络分发的独特组合实现全行业的转型。从精益、表现最佳的团队开始，公司利用网络渠道进行初步扩大，同时使用AI彻底改变核心流程。 这创造了强大的扩展优势：AI原生架构实现了深度价值链控制和行业重新定义，而网络分发则提供了快速扩展。其结果是能够以最小的团队规模重新定义整个行业，使用人工智能作为运营基础和扩展乘数。 在最近的一份报告中，Stripe强调了AI原生初创公司令人印象深刻的收入增长。 ## 02 人工智能原生商业模式的类型 人工智能原生企业利用人工智能作为其核心运营基础，实现自动化、快速扩展和深度价值链控制。以下是不同人工智能原生商业模式的细分，包括其收入策略、领先公司和竞争优势。 ### 2.1 AI即服务 (AIaaS) 模型 人工智能即服务 (AIaaS) 涉及通过云平台、API或软件提供人工智能功能，使企业无需自己开发模型即可将人工智能集成到其产品和服务中。这种模式使企业用上预先构建的解决方案，简化了人工智能的采用。 **示例：**OpenAI通过API提供ChatGPT和DALL·E等高级语言模型，使企业将自然语言处理 (NLP) 和图像生成集成到其产品中；Google Cloud AI：Google提供用于机器学习、语音识别、视觉和语言处理的人工智能API，他们的人工智能服务广泛应用于从医疗保健到金融等各个行业；AWS AI 服务：亚马逊网络服务提供机器学习工具、模型和数据处理服务，AWS AI集成到各个行业，以提供可扩展的人工智能驱动解决方案。 **盈利模式：**按使用付费API定价（例如，每1,000次 API调用或使用的计算能力）；基于订阅的定价，用于访问一定数量的请求或服务层级；企业许可，企业需要付费才能大规模访问定制的AI模型。 ### 2.2 AI生成的内容和媒体 人工智能生成的内容平台可以自主创建文本、图像、视频和其他媒体，使企业和创作者无需大型团队即可扩大内容制作规模。这些平台使用机器学习算法根据用户输入或特定指南生成创意资产。 **示例：**Midjourney，一个根据文本提示生成视觉艺术的人工智能平台。它以制作高度详细和富有想象力的艺术作品的能力而闻名，已成为数字艺术家、营销人员和设计师的最爱；Jasper AI，一个专注于自动化文案的内容生成平台，Jasper使用自然语言处理 (NLP) 帮助营销人员和企业快速创建博客、社交媒体帖子和其他形式的书面内容；Runway，一种人工智能驱动的视频编辑工具，它使用人工智能自动执行视频背景删除、编辑和创建等任务。它可以使内容创建者快速制作高质量的视频内容。 **盈利模式：**根据使用情况（例如内容创建限制）分级定价的订阅计划；免费增值模式，免费提供基本的内容生成功能，并可选择升级到高级功能；企业许可，适用于希望在更大的团队中扩展AI内容创作的企业。 ### 2.3 AI驱动的市场和平台 人工智能用于优化数字市场的匹配、推荐、物流和定价。这种模式使用户和服务提供商之间的互动个性化、高效和自动化，从而提高了用户体验和运营效率。 **示例：**TikTok使用人工智能算法为用户策划高度个性化的内容，通过机器学习驱动的推荐系统增强参与度；Uber利用人工智能优化乘车分配、预测需求并改善乘客和司机的整体物流，该平台使用人工智能减少等待时间并最大限度提高效率；Airbnb利用人工智能根据需求、客人评论和其他因素提供动态定价。他们的推荐引擎帮助旅行者找到最相关的房源。 **盈利模式：**预订或乘车的交易费（每笔交易的百分比）；用户和服务提供商之间每次成功匹配的佣金收入；平台内的广告，品牌或房东为增加知名度而付费。 ### 2.4 AI驱动的自主系统和机器人 人工智能驱动的自主系统和机器人在极少的人为干预下运行。这些技术应用于物流、运输和制造等行业，可自动完成配送、仓储和装配等任务。 **示例：**特斯拉的自动驾驶技术是一种人工智能驱动的系统，允许汽车在道路上自主行驶，无需人工输入即可在交通、停车和高速公路系统中导航；亚马逊机器人：亚马逊在其仓库中使用人工智能驱动的机器人来自动执行分类、包装和配送等任务，从而提高效率并降低运营成本；Zipline：一种无人机送货服务，使用人工智能自动运输医疗用品，特别是在难以到达的地区，提供更快、更具成本效益的送货解决方案。 **盈利模式：**硬件销售；软件更新和云管理的订阅服务；按使用付费服务，企业为自主系统执行的每次交付或任务付费。 ### 2.5 AI驱动的 SaaS（软件即服务） 在人工智能驱动的SaaS模型中，企业将人工智能融入其软件产品中，以自动化任务、增强分析能力并为用户提供更明智的决策。人工智能优化了从 CRM（客户关系管理）系统到项目管理工具的一切。 **示例：**Grammarly：一款人工智能驱动的写作助手，通过使用NLP建议语法和文体改进来帮助用户提高写作水平；Gong：一款对话分析平台，使用人工智能分析销售电话，提供有助于改善销售策略的见解；HubSpot AI：HubSpot的CRM集成了人工智能功能，帮助企业实现营销、销售和客户服务功能的自动化。 **盈利模式：**基于订阅的定价，根据功能和用户数量提供各种计划；分层定价，用于访问不同级别的人工智能驱动功能；企业合同，用于大规模部署和集成。 ### 2.6 AI驱动的金融科技和保险科技 在金融科技和保险科技中，人工智能用于风险评估、欺诈检测、承保和算法交易，将传统的金融和保险服务转变为更高效、更智能的系统。 **示例：**Lemonade：一个人工智能驱动的保险平台，使用机器学习算法承保保单、评估索赔并提供即时保单签发，使流程更快、更透明；Upstart：一个使用人工智能评估贷款风险的贷款平台，提高贷款审批的准确性，帮助消费者以更优惠的利率获得个人贷款；Kensho：一家金融分析公司，使用人工智能提供市场趋势洞察和预测分析，供银行和投资公司使用。 **盈利模式：**贷款或保险单发放的交易费；人工智能驱动的金融工具和分析的订阅或许可；与使用该平台的金融机构或客户签订收入分享协议。 ### 2.7 AI驱动的医疗保健和生物技术 医疗保健和生物技术领域的人工智能加速了药物发现、诊断疾病并提供个性化医疗。人工智能系统可以分析大量数据集以识别模式并预测结果，从而实现更精确、更高效的医疗服务。 **示例：**DeepMind（Alphabet）的人工智能系统AlphaFold彻底改变了蛋白质折叠的预测，这是药物发现和疾病研究中的一项关键任务；Tempus使用人工智能分析临床和分子数据，帮助医生就癌症治疗做出更明智的决定；PathAI人工智能公司专注于通过使用机器学习分析病理切片来提高医疗诊断的准确性 **盈利模式：**向医疗保健提供者和制药公司授权人工智能模型；基于订阅的 SaaS，供医疗保健机构使用人工智能驱动的工具进行诊断和患者管理；合作和研究伙伴关系，公司与其医疗保健合作伙伴共享收入。 ### 2.8 AI生成的数字和虚拟代理 人工智能虚拟代理、聊天机器人和虚拟形象可以自主与用户互动，提供客户支持、参与对话并提供个性化体验。 **示例：**ChatGPT：OpenAI创建的人工智能语言模型，为虚拟助手和聊天机器人提供支持，为企业提供高级客户支持和对话式人工智能功能；Replika：人工智能伴侣，为用户提供情感智能虚拟聊天伙伴，通常用于心理健康支持和社交互动；Synthesia：一个使用人工智能生成视频虚拟形象的平台，用于企业培训、营销和其他专业用途，使视频创作更具可扩展性。 **盈利模式：**面向个人或企业的订阅模式；面向将人工智能代理纳入其运营的公司的企业级SaaS；面向需要针对特定用例的个性化虚拟代理的品牌或组织的定制许可。 ### 2.9 AI驱动的数据业务模式 包括数据即服务（DaaS）和AI驱动的洞察与分析，专注于收集、清理、分析和提取数据的价值。该模型将原始数据转化为有价值的洞察和预测分析，企业可以将其提供给客户，以优化决策、提高效率、降低风险并创造新的收入来源。它广泛应用于金融、医疗、零售和制造等行业。 **示例：**Snowflake提供基于云的数据仓库和集成服务，允许企业在可扩展的平台上存储、共享和分析大型数据集，Snowflake的平台使公司能够深入了解其数据并实时做出数据驱动的决策；Palantir，专注于AI驱动的数据分析平台，帮助企业和政府机构分析复杂的数据集以发现洞察，优化运营并做出更好的决策，Palantir的解决方案用于从情报到供应链优化等各个领域； Databricks，一个由人工智能驱动的数据分析平台，可帮助企业处理和分析大型数据集，并使用机器学习模型将原始数据转化为可操作的见解。其统一平台广泛用于大数据处理和人工智能驱动的解决方案。 **盈利模式：**基于订阅的费用：按订阅方式向客户收取数据存储、分析和人工智能工具的使用费，通常按月或按年收取；按使用付费：客户根据使用情况（例如查询或处理的数据数量）支付数据访问或分析服务费用；基于结果的定价：收入基于客户使用所提供的数据和见解所取得的可衡量结果（例如提高效率、节省成本或增强决策能力）；咨询和实施服务：提供专业咨询和数据平台定制，以满足个人客户需求，费用根据服务范围和复杂性确定。 ### 2.10 AI驱动的个性化和推荐 人工智能驱动的个性化和推荐模式利用机器学习算法大规模提供超个性化体验，为个人用户量身定制内容、产品和服务。这些系统分析用户行为、偏好和互动，提供相关建议，提高参与度、留存率和转化率。 **示例：**Netflix：使用人工智能根据用户的观看历史和偏好推荐内容，推动个性化内容发现并提高订阅留存率；Spotify：人工智能算法创建个性化播放列表（如“每周发现”），并根据用户的收听习惯推荐歌曲，提高用户参与度和忠诚度；亚马逊：人工智能为个性化购物体验的推荐引擎提供支持，根据浏览历史、过去的购买记录和其他用户数据推荐产品。 **盈利模式：**基于订阅：向用户收取访问个性化内容或服务的定期费用（例如Netflix、Spotify Premium）；基于广告的货币化：提供免费的、广告支持的服务版本，广告商付费根据用户行为向用户提供个性化广告（例如，Spotify Free、YouTube）；联盟佣金：通过产品推荐和联盟链接赚取收入，公司通过推动销售获得佣金（例如，亚马逊的联盟营销计划）。 ## 03 人工智能原生企业的竞争优势 随着人工智能不断重塑行业，人工智能原生企业正凭借其利用尖端技术推动效率、创新和增长的能力而获得显著发展。这些企业从头开始以人工智能为核心，使其比传统企业具有独特的竞争优势。通过拥抱自动化、超个性化、数据驱动决策和可扩展、低成本模型等趋势，人工智能原生企业有望彻底改变市场。 - **可扩展性和效率：**人工智能原生企业利用自动化和机器学习的力量，以最少的人工干预扩展其运营。这使它们能够比传统企业增长更快，同时保持较低的成本，在运营效率方面创造显著优势。 - **降低成本和精益运营：**人工智能通过自动化流程和处理日常任务帮助企业减少对大型团队的需求。这可以实现更精益的运营和更低的管理成本，在盈利能力方面提供显著优势，尤其是在竞争激烈的市场中。 - **缩短产品上市时间：**人工智能驱动的工具和模型加速了产品开发周期，缩短了新产品和服务的上市时间。能够快速将创新解决方案推向市场的公司可以利用先发优势获得竞争优势。 - **更快的创新周期：**人工智能原生企业可以比传统企业更快地进行创新。人工智能可以分析大型数据集，实时测试不同的方法，并推动快速原型设计和产品开发。这使公司能够领先于竞争对手并更快地满足市场需求。 - **数据驱动的洞察和预测能力：**人工智能驱动的模型让企业深入了解其运营和客户。通过预测分析，人工智能原生企业可以预测趋势，预测需求并主动解决问题，从而增强决策能力并降低风险。 - **获取实时数据和决策：**人工智能原生企业受益于基于实时数据做出决策的能力。这使他们在快速应对市场变化、客户需求和运营挑战方面具有优势，使他们能够超越速度较慢、更传统的竞争对手。 - **改善客户体验：**通过提供高度个性化的体验，AI原生企业可以创造更深层次的客户参与度和更强的忠诚度。AI使他们能够实时了解客户偏好并相应地调整产品或/和服务，从而提高满意度和留存率。 - **颠覆性市场潜力：**通过将AI整合到其核心运营中，AI原生公司能够颠覆传统行业。他们可以提供新产品或服务、创建更高效的解决方案并重新定义客户期望，从而使他们能够从老牌竞争对手手中夺取市场份额。 AI原生企业具有独特的优势，可以快速扩展、优化效率并为客户提供高度定制的体验。他们所拥有的竞争优势（从更快的创新周期到降低成本和更智能的洞察）使他们能够超越传统模式并重新定义市场动态，使他们成为未来商业的关键参与者。 本文由人人都是产品经理作者【MsQ星球】，微信公众号：【MsQ星球】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

**作者 | 李小霞** **访谈 |李小霞 杨轩** **编辑 | 乔芊** 三月的主角是潮玩。 泡泡玛特发布财报，营收首破100亿，利润大增180%多，市值创下2000多亿港元新高。 名创优品旗下潮玩品牌TOP TOY在上海核心地段南京路开出了全球首家旗舰店，与此同时，宣布启动全球化战略升级，目标未来五年覆盖全球100个国家核心商圈，开设超1000家门店。  全球首家旗舰店 名创优品集团创始人叶国富说，文化消费、文化出海是名创优品和TOP TOY的方向。 作为后来者，TOP TOY在泡泡玛特上市的第二天才开出第一家门店，四五年过去，势能初显：去年营收9.8亿元，同比增长45%，并实现全年盈利；门店数量也由148家增加至276家。 出海方面，TOP TOY目前已经在马来西亚、印尼、泰国等东南亚国家开出5家店铺。未来，计划海外销售占比超50%。 在潮玩的擂台上竞技，难免被比较，当被提问：“怎么和泡泡玛特竞争？” TOP TOY创始人孙元文告诉36氪未来消费，他并没有把泡泡玛特当作对手，两家公司踏入的是不同的河流——泡泡玛特做的是自有IP，而TOP TOY选择的则是大IP的二次创作。 TOP TOY也曾试过走泡泡玛特的路径，开发自有IP，结果却“亏得不像样”，最好的红利期已经过去，他们需要探寻新的出口。 “当时另一个相对蓝海的市场是，大IP的盲盒市场非常大，但这一块没有头部公司出现。结合自身优势和效率考虑，我们就果断切入了这个赛道，去做头部大IP的二创。” 在他看来，自有IP能不能火，充满了玄学，而大IP基于经营时间与用户基础，拥有更多的确定性。在这种确定性下，TOP TOY的第一目标是成为一个全球品牌，而实现方式，就是像母公司名创优品一样，把店铺开到全世界。 **以下为36氪与孙元文对话部分：**  TOP TOY 创始人孙元文 ## **也曾做自有IP，但“亏得不像样”** **36氪：你们开第一家店时正赶上泡泡玛特刚上市，其道路也被验证，那时候你们没想过复制这条道路？** **孙元文：**我们第一年也做了自己的IP，就亏得不像样，我们当时确实没有能力，也缺乏定力去做自有IP。 过去两三年我们开了很多店，也做过很多IP，觉得必须要找到一条适合自己的路，也发现了大IP的二创这件事能走通。 所以我不是说泡泡玛特模式不好，而是希望我们发挥自己的优势和思路，而不是完全跟随去做一些事情。 **36氪：做自己的IP亏得不像样，是因为卖不出去，还是开发成本太高？** **孙元文：**都有，开发成本巨高，而且没有精细化地去打磨产品，也没有专业的团队去孵化和运营，卖不出去也是真的。 当时格局已经定了，几家自有IP公司的用户，都在疯狂追那几个IP了。所以想把新IP推火，意味着要花费巨额的营销费用、成本，等待的周期可能也要很长。 但当时另一个相对蓝海的市场是，大IP的盲盒市场还是非常大的，但是这一块没有头部公司出现。结合自身优势和效率考虑，我们就果断切入了这个赛道，去做头部大IP的二创。 **36氪：TOP TOY重心是做大IP的二创，包括迪士尼、三丽鸥这些，授权成本会不会很高？** **孙元文：**首先大IP方的商务条件都是公开透明的，不会因人下菜，而是看你有没有足够的实力做这件事情，版权方看重两方面，一是被授权方对IP的产品研发和运营能力，二是开发的产品的走量能力，即在市场上是否有足够的圈层扩散影响。一个很弱的公司，钱给再多，迪士尼可能也不会授权给你，因为会担心你没有能力经营这个品类。我们过去几年证明了自己有经营这些品类的能力。 ### **大IP的独特性不重要，重要的是独特设计** **36氪：大IP二创产品卖得好，基于你们差异化的运营或开发，还是基于这个大IP本身的影响力？** **孙元文：**我们认为IP的独特性不是很重要，但IP的独特设计很重要，所以我们拿大IP都是自己二创。IP授权以后，基本不用他原始的图库，而是全部重新设计画图。 再就是我们最理解消费者，用消费者最接受的方式把IP二创出来，这是我们的逻辑。 **36氪：IP独特性如果不重要，为什么大家都争相去签大IP？** **孙元文：**是因为大IP背后有足够的用户基础，有足够的应用和确定性，这和IP的独特性是两个逻辑。 正是因为独特性不重要，大家才会争相签。我们不是签大IP的独家权，可能很多人做这个IP，但我们开发这个IP的过程中，有自己的渠道、设计、供应链来支撑把这个IP做得最好。 举个例子，在草原上，我们不要去做那只狮子，我们要做跑得最快的羚羊，大家都在做这个IP，我要做得最好。这更适合我们现阶段的发展。 当然，IP的独立性就是另一条路了，泡泡玛特一直在讲这个故事。 **36氪：你们做到最好了吗？** **孙元文：**过去两三年验证了我们卖得很好，并且靠着这条路子扭亏为盈。 **36氪：有没有总结出一些方法论？** **孙元文：**我们有大量的数据库以及人群画像，也有自己稳定的客源，这可能是我们相比其他工作室或品牌方更有优势的地方。 **36氪：这些泡泡玛特也有。** **孙元文**：他有啊，所以他目前各方面是比较完美的。就像之前说的，泡泡玛特更聚焦于做自己的IP，如果我们选择跟随策略的话，可能差异化就不够。 ## **自有IP能不能火，是一个玄学** **36氪：怎么能把新IP推火？** **孙元文：**自有IP是一个绝对的玄学，需要有足够的原创设计去孵化运营，去市面上跑测，这些投入非常大，但不确定性太大了，而我们希望追求一些更确定性的东西。 **36氪：大IP二创能不能火有玄学吗？** **孙元文：**这个比较有确定性。因为迪士尼、三丽鸥已经经营那么多年了。新品类出现的时候，存在机会窗口，只是谁先做的问题。没有太多人去做这些成熟IP的新品类，我们第一个做了，就吃到了第一波红利。 **36氪：刚开始做自有IP时，叶国富有参与到决策吗？** **孙元文：**他都是全程参与的，决策是我们共同做出来的。当时我们刚入行（潮玩），总得做一些尝试。 **36氪：你们入局潮玩的时候，有没有受到泡泡玛特上市的影响？** **孙元文：**我们开第一家店要准备半年到一年。那会盲盒、手办都是一个小赛道，我去提案说，作为90后，没见过周围不喜欢手办的，但市场相对空白，就想开一个店，当时盲盒我们也有在做。泡泡玛特上市瞬间就把这个市场引爆了，我们没有想过会这样。 **36氪：那没有一个突出的样本去做参照，你怎么说服叶国富？** **孙元文：**我做了一个很完整的BP（商业计划书），去“骗钱”总得有个东西（笑）。 **36氪：当时他有怀疑吗？** **孙元文：**他最大的疑惑这是一个大的赛道，还是一个小生意。当时看显然是一个很小的生意，当时商业计划书里我都没有列出泡泡玛特，更多是参考了万代这些日本的玩具店。因为当时提案时候，泡泡玛特还没上市，且不到100家店，名创优品在中国已经3000家店了，在当时叶总看来，可能是小体量的品牌，后来突然上市后，大家就觉得盲盒这么厉害。所以这个行业包括我们，也挺感谢泡泡玛特的。 **36氪：泡泡玛特上市后的表现对你们有带来一些启发或刺激吗？** **孙元文：**启发就是盲盒真的会是一个大品类，所以当时加重了盲盒的销售比例和卖场占有率。 当时，我们是最先知道盲盒会是一个大品类的公司。因为他上市第二天，我们开的第一家店，盲盒不多，手办、雕像，还有一些其他的品类占比挺高。但后面我们就觉得，盲盒可能会是潮玩的核心品。 **36氪：你21年时说，你们自营产品和外采产品是三七开，现在呢？** **孙元文：**现在是五五开了，未来要七三开了。30%提供多样性，我们希望为市场上优秀的公司不断探索新品类和新IP的机会，与他们产生链接，而不是一味闭门造车，不然这个行业不会做得很大。 「注：自营产品指TOPTOY自己开发设计的产品（包括授权的大IP二创，以及他们原创的自有IP产品），外采就是把别的潮玩品牌的产品拿过来在店里售卖。」 **36氪：从三七开到七三开，为什么外采的越来越少了？** **孙元文：**我们必须要追求一个好的财务数字指标。我们会最大化去赋能一些有价值的原创IP、国产IP以及有创新能力的工作室，是从消费者需求出发的，但纯外采就会陷入同质化竞争，所以从公司角度来说，如果不能吸引消费者到店里来，那我这个品牌就死掉了。 **36氪：所以赚钱会是第一目标吗？** **孙元文：**不算，第一目标是建立全球品牌的认知，去全世界最好的100个商场开100个店。 我们现在依然在投入，并不care是10%还是15%的利润，但不能不赚钱，作为上市公司主体一部分，要对股东交代。我们第一目标肯定不是赚钱，但不赚钱的公司确实是不行的。 **36氪：这是叶国富的要求？** **孙元文：**没有。是我对一个企业的理解。你不赚钱，公司你就不能再投资；你不赚钱怎么去开100个店？你总不能老是说我们有钱，集团已经养了你四五年了，不能老是靠别人养，太没尊严了。所以我们现在有自己的现金流，有自己的盈利。 ## **TOP TOY是安卓，泡泡玛特是IOS** **36氪：开店成本很高，怎么确定模型能跑通？** **孙元文：**我们现在的规模足够cover成本，当然经历过由小变大的过程。第一年的时候，坦白来说成本确实高，因为我们的店太少了。现在那口气儿已经喘过来了，规模已经接近300家店，去年营收近10亿了。接下来会可能边际成本会越来越少，这是个好现象。 **36氪：你之前说过你们优势和劣势都非常明显？** **孙元文：**优势是开店能力、供应链能力，在这两个能力上我们与泡泡玛特不相上下，甚至在全球开店能力上我们更好一些，因为集团有过很多年的出海经验。 我们的劣势就是没有先发优势以及强有力的自有IP，泡泡玛特确实是这个行业里的头部公司，另外他手里的品牌资产也比我们强。 但我觉得人家是做了15年的公司，我们才做了四年，这很公平。如果站到五到十年周期上，我们会不断弥补短板。 **36氪：你们现在会把谁当作竞争对手？** **孙元文：**我们其实真的没有把谁当竞争对手。 **36氪：但你们发布会一直在提泡泡玛特。** **孙元文：**大家关心，我总不能不说。泡泡玛特其实也不是我们竞争对手，我特别喜欢把店和他开在��起，来共同做大这个市场。我们也期待第三品牌、第四品牌的出现，这样才能证明潮玩是一个足够大的赛道。 泡泡玛特像IOS闭环系统，所有的东西都是自己的，我们更像安卓搭建一个平台，容纳别人的产品、IP。 **36氪：当TOP TOY的毛绒或盲盒和泡泡玛特的放在一起，消费者必须买你们的一个理由是什么？** **孙元文：**其实不能这么说，我们的品类更像粉丝经济，就像你是王一博的粉丝，就不会买肖战的演唱会，各有各的粉丝，你喜欢迪士尼、三丽鸥就买我，喜欢LABUBU毛绒玩具就买他的。 逻辑是我本身就喜欢这个IP，我就买这个IP的产品，这个产品好我就支持，不好我就骂。 **36氪：粉丝经济也有王一博和周杰伦之分。** **孙元文：**所以和IP一样。IP生命周期也是红了多少年的问题，周杰伦红了20年，王一博现在红了七八年。但红的方式不一样，就像有些IP靠内容、有些靠设计，大家红的方式不一样而已。要抓住最适合的一个特征来传达IP的气质。 **36氪：怎么在IP开发上确定这些气质？** **孙元文：**所以我们是直接接触消费者，会把很多用户信息收集起来，综合最大公约数的情绪。 **36氪：未来1到3年，你们最重要的事儿是什么？以及你们对同行最大的好奇是什么？** **孙元文：**最重要的事儿是开店和产品研发，不断签IP、不断设计、不断跟用户交流、不断尝试各种新品类。先种下一颗种子你才能长树，总不能连种子都不种，突然有一天，说别人家的树长得怎么这么好。这个种子可能发不了芽，也可能会长成小幼苗，抑或长成一棵树前就中途死掉了，但也有可能长大了。 对同行最好奇的是接下来的新品类是什么。 **36氪：泡泡玛特和TOP TOY会有共同的烦恼吗？** **孙元文：**担心消费者不喜欢潮玩，对于品类厌倦。为什么这几年运动品牌好，因为大众开始运动了，将来大家不愿意运动了呢？未来消费者会不会不玩潮玩了，这是我们共同面对的问题。

Chinese Foreign Minister Wang Yi said China will definitely take resolute measures if the U.S. continues to exert pressure or even blackmail. European Commission President Ursula von der Leyen said the EU has a &#34;strong plan to retaliate&#34; and will use it if necessary. Canadian Prime Minister Mark Carney reiterated Canada will retaliate if Trump moves ahead with tariffs on April 2.

<blockquote><p>平台创作者饱和、细分赛道拥挤、节假日流量瓜分，再加上付费流量占比增加，自媒体的流量红利时代似乎已经过去。本文将深入剖析小红书流量下滑的原因，并为博主们提供破局之道。</p> </blockquote>  我觉得这两年的新媒体的商业环境太内卷了，自媒体平台从不缺优质博主。 小红书流量断崖式下滑是必然现象，因为内容供大于求，而新用户增长已到瓶颈。 现在的自媒体没有流量红利，现在还在说有流量红利的人非蠢既坏，大批卷王进场，竞争加剧。 都知道自媒体赚钱，所以现在入局麦课，做自媒体的人越来越多。 但是用户和观众基本还是那么多，而且付费流的占比不断增加，流量不够分了。 你以为是限流，其实是流量被稀释掉了。现在的自媒体是信任红利。 前几年的自媒体是因为做的人少，你只需要让别人看到你就行。 但是现在只让观众看到你，是远远不够的！ 只有建立信任才能完成商业的闭环，特别是那些做高端市场的，高客单的，以及重度依赖信任感的赛道。 其次是大部分小红书博主的商业模式是低级的。 很多博主还是单一的接广这一种模式，我并不是说接广不好，但是这种方式你能赚多少，80%是由平台决定的，有时候流量好坏你决定不了，再加上今年大量品牌投放预算缩减，赚多赚少真的就是靠天吃饭。 可以跟随时代的脚步，优化一下自己的商业模式。比如说现在博主的涨粉难度变大，所以很多人都开始走低粉高变现这条路。 聪明的人都在转变商业模式，从原先的接广到现在开始着重带货和私域。很多博主自己独立做项目的也比比皆是。 就拿我自己的账号举例，除了接运营陪跑咨询，还有成都本地商业拍摄，以及新媒体运营的求职面试辅导。 并不是说这些项目不赚米，而是多条腿走路，即便某块业务的收入缩水了，我也不会被平台拿捏命脉。 这就引出了我要说的第三点：超级个体多元化 请提早布局你的商业能力！不要把鸡蛋放在同一个篮子里！ 我看到很多我之前关注的博主，现在已经断更了。如果你现在的数据还不错，可以考虑尽快转型。 不是让你不接广，而是要多元化你的商业能力。 比如说会手工、设计师、剪辑师、摄影师、瑜伽老师、烘焙老师、茶艺师等等。 有的技能可能比较low，但好歹人家都赚到米了。赚钱嘛，不磕碜。 很多人会陷入一个误区，专注于流量、专注于涨粉。其实并不是。 如果你自己有项目或者有技能或者有绝活。 你既可以做内容，又可以做服务，还可以做销售。 那自媒体依然是你最好的选择，这就是大家所说的超级个体。 那如何抗衡平台的流量限制呢？老王我认为，做个人ip是现在破局的核心。 超过 80%的人普遍反映流量出现断崖式的暴跌，这个现象上半年特别明显。 可能你要说没有啊，我关注的几个博主流量还是很好。 要知道铁打的平台，流水的创作者。 哪个赛道还没被短期的流量扶持过?你想想今年是停更的多，还是流量不受影响的多? 当你到达一定的量，你的粉丝流失必定是大于你的粉丝拉新。 你如果不一直做内容形式迭代，不做平台需要的内容，那这个周期是不可逆的。 这个时候你要是硬熬，那你的付出和回报肯定不成正比。 个人ip是可以对抗时间和周期性迭代的。 别的博主因为数据焦头烂额的时候，你已经开始想到下一步怎么进行模式升级了。所以用长期主义的思维来做个人ip，未来你也不会焦虑。 本文由 @秃头老王聊运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 《原子之心》6小时版“双生舞伶”片段震撼上线。万众瞩目的6小时版《双生舞伶》片段终于登场！超越《复仇者联盟5：末日之战》公告的震撼，全程高能，绝对让你大呼过瘾。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 

在数字化时代，BOTS自动化攻击如同一场无声的风暴，正以前所未有的态势席卷全球网络空间。为了让各行业更好地应对自动化威胁挑战，瑞数信息作为BOTS自动化攻击防护领域的专业厂商，多年来持续输出BOTS自动化威胁报告，为各行各业用户做好自动化攻击安全防护提供参考指南。 近日，瑞数信息正式发布《BOTS自动化威胁报告》（以下简称“报告”），从**整体态势、攻击手段、攻击特征、威胁防护建议**等多个方面进行深度分析，剖析多个行业的BOTS自动化攻击案例，并对2025年BOTS自动化威胁发展趋势做出了最新研判。 报告指出，随着数字化转型深入和AI技术快速发展，2024年Bots自动化攻击呈现出新的特点和趋势。根据报告，全球65%的网络流量来自机器人程序，其中恶意Bots占比高达52%。攻击手段正经历从“脚本小子”到“AI集团军”的质的飞跃，传统防御体系面临前所未有的挑战。 **从行业分布来看**，**金融**行业首当其冲，成为恶意机器人攻击的重灾区。恶意流量占比高达61.2%，凸显了金融领域在数字化进程中面临的巨大安全挑战。**政务服务、互联网、运营商**等是攻击的重点领域，恶意流量占比均超过57%。值得关注的是，**票务**服务行业首次进入重点关注领域，成为Bots攻击新的重灾区，恶意机器人占比超过54%，这反映出随着经济复苏和文旅消费升温，自动化攻击的触角已伸向了更多民生领域。 **从攻击目标来看**，**API接口**和数据查询类业务成为了攻击者的首选。API接口调用攻击占比高达25.6%，首次超过公开数据查询。这一变化反映了微服务架构普及和业务系统解耦背景下，API作为连接各个系统组件的关键纽带，其安全防护的重要性日益凸显。需要指出的是，在AI技术的加持下，攻击者对业务逻辑的理解和利用能力显著提升，使得攻击更具针对性和隐蔽性，同时AI服务接口和数字身份服务成为新兴攻击目标。 **从攻击手段来看**，攻击手段的智能化升级更是令人担忧。**AI驱动的攻击已占恶意流量的35%**，生成式AI与自动化工具的深度融合，使得攻击手段呈现出智能化、场景化和产业化的特征。攻击者利用AI技术生成更具欺骗性的内容，自动规划攻击链路，动态调整攻击策略，甚至能够模拟真实用户的行为，从而突破传统防御体系的边界。 生成式AI技术的快速发展和普及，为自动化攻击注入了强大的动力。攻击者将AI技术深度融入自动化攻击工具中，不仅能够生成复杂的恶意代码、深度伪造的语音和视频等内容，还能在漏洞挖掘、利用开发到渗透路径规划等方面发挥关键作用。 通过学习海量的攻防知识，AI驱动的攻击工具表现出前所未有的智能化和拟人化特征，能够自动规划攻击链路、动态调整攻击策略、智能规避检测系统，在模拟“正常人” 行为和APT组织攻击行为等方面都达到了新的高度。这种新一代的自动化攻击方式正在突破传统防御体系的边界，攻击的准确性和成功率显著提升。 **对于2025攻击威胁发展趋势，报告强调**： **·**生成式AI武器化让网络空间“易攻难守”将成为常态； **·**构建网络韧性将成为行业共识； **·**勒索软件攻击变得更加智能化和常态化； **·**深度伪造引发的大规模欺诈风险将成倍增长； **·**基于AI的高级Bots自动化工具已具备类似真实用户的行为特征 **·**API攻击和供应链正在成为网络安全又一“软肋”。 众多新技术的崛起令安全威胁以我们无法完全预见、管理或阻止的方式进行。2025年，可能成为一个转折点 —— 现在的问题已不在于是否需要采取行动，而是我们是否能及时采取行动。面对网络世界的错综复杂，预见风险、及时行动，才能化被动为主动，打赢网络安全“持久战”。

3月29日22时44分，一辆小米SU7标准版在德上高速公路池祁段行驶过程中遭遇严重交通事故，对此小米完整了回应了这场事故。  **网上传闻，安徽事故发生后，小米官方为什么不联系家属？** 碰撞发生后，我们立即与车主取得联系，了解到非车主本人在驾驶。同时，紧急救援呼叫车上乘员，并报警、呼叫120急救服务。 3月30日，我们的专项小组赶赴铜陵，在警方的指导下，积极配合调查、取证等各项工作，并于31日晚依法向警方提交完成我们所掌握的车辆行驶数据及系统运行信息。 3月31日，在警方指导下，我们尝试于4月1日下午与家属会面。截止此次答网友问发出时止，我们仍在等待会面通知。我们将在警方的许可与指导下，全力协助善后事宜，并提供支持与帮助。 **网上有说法称，事故车辆已经被拉回北京？** 这一说法失实。事故发生后，警方随即介入调查。截止目前，我们尚未接触到事故车辆。 **事故发生时，路况和车速情况是什么样？** 事发路段因施工修缮，用路障封闭自车道、改道至逆向车道。 事故发生前，车辆处于NOA智能辅助驾驶状态，以116km/h时速持续行驶，车辆检测出障碍物后发出提醒并开始减速。随后驾驶员接管车辆进入人驾状态，持续减速并操控车辆转向，随后车辆与隔离带水泥桩发生碰撞。碰撞前，系统最后可以确认的时速约为97km/h。 **车辆发生事故后为什么会起火？** 事故发生后，当地警方随即抵达现场，全面介入调查事故，目前仍在调查中。 基于目前已知情况，我们仅能确定，事故车起火并非部分网传的“自燃”，推测系猛烈撞击隔离带水泥桩后，整车系统严重受损导致。我们尚未接触到事故车辆，目前暂时无法进行进一步的深入分析。 **事故后，车门是否能打开？** 我们尚未接触事故车辆，无法分析事故时车门是否可以打开。 目前，就事故时车门是否能够打开，没有准确的结论。 **事故发生时，AEB等主动安全功能是否触发？** 本次事件中，NOA提示「注意障碍」后已启动减速。约1秒后，驾驶员接管，NOA功能退出了。 小米SU7 标准版有前向防碰撞辅助功能包括碰撞预警 (FCW) 和紧急制动 (AEB) 两个子功能，作用对象是车辆、行人、二轮车三类目标，其中AEB功能工作速度在 8-135km/h之间。这个功能和行业同配置的AEB功能类似，目前不响应锥桶、水马、石头、动物等障碍物。 **此外，雷军在其个人微博发文对小米SU7近日事故回应，他表示，我代表小米，表示最深切的哀悼。并提到，谢谢大家的关注和批评，你们说的每一句话，我们都听见了，记下了，我们会用行动回答大家的问题。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250401/0f76d06b1433481082c9a350989f3a26.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489934.htm)

**据9to5Mac最新报道，苹果在iOS 18.4中进一步开放默认应用设置功能，新增“翻译”和“导航”两类选项。**“翻译”功能面向全球用户开放，支持用户将默认应用从苹果自带的Translate替换为第三方服务（如Google Translate）。 **但“导航”功能仅限欧盟用户使用，支持将Apple Maps更改为Google Maps等替代应用。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/5c62fe07-bd23-41f2-865a-fcf61c9374df.jpg) 用户可通过“设置”→“应用”→“默认应用”进行配置。 截至目前，美国用户可见9类选项（包括邮件、浏览器、密码管理等），欧盟用户则额外拥有“导航”选项，总计10类。 苹果近年来逐步开放默认应用权限，此次更新进一步强化了系统灵活性。  **苹果这次在iOS 18.4正式版上带来了一大批重磅升级，**比如苹果智能新增8种语言及2个英语区域支持，其中还包括中文，不过受限于监管，功能暂时还未上线。 照片应用也进行了一次大改版，相比之前大家吐槽的版本更好用一些，但还是不如iOS 17。 此外还开放了5G-A，速度远超传统5G，iPhone 13以上的机型都能支持。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489932.htm)

据央视新闻报道，一些地方近年来出现了不少 “新能源加注站”，“加注站”宣称自己销售的车用燃料是一种新能源，不仅价格便宜，而且完全可替代普通的汽柴油使用。但有车主举报称，他们加注的燃料质量不合格。 报道称，在天津市一家加注站，站外广告上宣称，他们的新能源燃料产品，使用性能完全对标95号汽油，还有清理积碳的功效。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/0833e821-1a71-4c79-a1a8-e8a1e9b0e4c8.jpg) 这种燃料不是在加油机中添加，而是使用大瓶矿泉水瓶和漏斗，向车内加注。**价格只要6元钱一升，而加油站销售的95号汽油，每升价格8元左右，新能源燃料每升比汽油便宜2元，价格低了25%左右。** 在加油站后面的院子中，记者看到了加注站卖给往来车辆的桶装油。外包装上标注名称为“燃油机清洁剂”，是由山东赛孚新能源科技有限公司生产。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/834b7ee5-08ec-468f-8cf6-00c184049d6d.jpg) 在另一个加注站中，记者看到站体上十分醒目地写着“环保新能源，液蜡醇醚专用”字样。左边的加油机加汽油，平时用卷帘门遮挡，右边的加注柴油。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/32ab5d53-a17f-40b9-852e-0770ec9bde6a.jpg) 记者调查了解到，近年来以新能源名义销售“液蜡醇醚”“动力液”等车用燃料的加注站越来越多。 加注站老板向他们道出了实情，这些打着新能源幌子的燃料，跟柴油的性质不一样，**因为它不是成品油，不用要证。而卖成品油的话，要零售经营许可证的，他们办不下来。** 据专业人士介绍，经营者打着“新能源”的名义销售车用燃油，不仅可规避国家对成品油极为严格的监管体系，甚至还能申请享受政府优惠政策。 而此类新能源加注站的“液蜡醇醚”燃料，除了煤基提取物，还添加了不少其他物质，实际上是一种调和油。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/aa619767-c1e3-46c3-a3eb-bfd038a78eee.jpg) 虽然可替代传统的车用柴油，但同柴油又有本质区别，不属于柴油，也不属于监管严格的危险化学品。同时，“液蜡醇醚”的价格还远远低于传统成品油，因此销售十分火爆，建一个仅加盟费就要80万元的加注站，不到一年就会收回成本。 不过，这些销售的“液蜡醇醚”“动力液”，记者随机抽查发现，其中有4批次车用替代燃料甲醇含量都超过10%，最严重的甲醇含量高达22.58%，是车用汽油国家标准限值的75倍多。 专家介绍，甲醇会对车辆的密封件产生一些影响，**导致车辆的密封性能变差，会导致油品泄漏，这样会影响车辆的使用性能。** 油品调和企业为了降低成本牟取暴利，是车用汽油替代燃料甲醇含量超高的最主要原因。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489928.htm)

小米昨天正式对小米SU7被曝“在高速路上碰撞后爆燃致人员伤亡”一事进行回应。从官方公布的细节看，从NOA发出风险提示和减速请求，到车辆与水泥护栏发生碰撞，期间大约2—4秒。 其中一位遇难者罗某的妈妈表示，孩子当时开的是智驾，“当时的情况，谁能2秒钟反应出这个事态来？2秒钟之内谁能立马切换呢？” [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0401/0a12c25d73873a8.jpg) **清华大学汽车系博士、汽车博主张抗抗接受采访时表示，“如果正常驾驶状态，（驾驶员）2秒时间可以做出反应。做出正确的动作可以减轻后果，但不一定能避免事故，因为驾驶技术和状态因人而异。”** 但也有观点认为：“从自动驾驶切换到人类驾驶，2秒钟让人类驾驶员操作反应，这个是比较难的事情，人类要看见—识别—反应，至少需要3秒时间，而且还得是在注意力集中的情况下。” 对于纯视觉方案的车型来说，**专家同时表示，夜间识别效果相对欠佳，可能存在障碍物识别不够及时到位问题，同时在车辆行驶速度超过100km/h之时，由于检测距离相对有限，AEB（自动紧急刹车系统）存在没有触发可能性。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489926.htm)

**根据紫光展锐官网显示，目前改公司已经更名为“紫光展锐（上海）科技股份有限公司”。****这标志着其股份制改革全面完成，距离登陆资本市场的目标更进一步。**作为国内最大的芯片设计企业之一，紫光展锐的股改是其IPO进程中的关键一步，也是国产芯片行业的重要里程碑。  股份制改革是企业IPO的前提条件，通过将公司组织形式从有限责任公司转变为股份有限公司，紫光展锐完善了法人治理结构，符合监管机构对上市公司的规范性要求。 **据悉，2024年紫光展锐芯片出货量突破16亿颗，智能手机主芯片全球市占率达13%，连续两年保持增长，位列全球第四。** 其5G芯片销量同比增长82%，产品覆盖116个国家，通过56家运营商认证。  作为全球少数掌握2G/3G/4G/5G、Wi-Fi、蓝牙、卫星通信等全场景通信技术的企业，紫光展锐产品涵盖手机、智能穿戴、物联网、汽车电子等领域。 **毫无疑问，紫光展锐就是国产芯片的龙头企业之一。** 通过IPO推进，紫光展锐能够募集更多资金，优化产能布局，并吸引更多技术型人才加盟，为其在5G、卫星通信、汽车电子等领域的技术突破提供资金保障。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489924.htm)

据报道，**《北京市自动驾驶汽车条例》已于4月1日正式实施。**根据《条例》，北京市支持自动驾驶汽车用于个人乘用车、城市公共汽电车、出租车、城市运行保障等出行服务，符合条件的自动驾驶车辆可开展道路应用试点。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/92ca390aa8ed4f78ad94e16bbee89a27.png) 《条例》支持个人自动驾驶乘用车上路出行 《条例》明确鼓励支持自动驾驶汽车技术创新和产业发展，不仅为L3级自动驾驶汽车的合法上路提供了法规依据，还推动了自动驾驶技术的商业化落地、基础设施建设、数据安全管理等多个方面的发展。 业内认为，**将“个人乘用车出行”纳入《条例》，释放出自动驾驶技术已经较为成熟，已处于大规模应用前夜的积极信号。** 对于自动驾驶车辆的安全和上路通行管理问题，《条例》规定，自动驾驶汽车上路通行期间，**违反道路交通安全法律法规或者发生交通事故的，由公安机关交通管理部门按照国家有关规定调查和处理。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/635a2cc2e2b547e4a5c68dff16e4cf0d.png) 自动驾驶车辆事故处理 自动驾驶汽车发生交通事故，驾驶人或者安全员、平台安全监控人员应当按照规定采取必要的安全处置措施，并迅速报告公安机关交通管理部门；交通事故仅造成轻微财产损失，当事人对事实及成因无争议的，也可以自行协商处理。 据了解，在我国工信部发布的《汽车驾驶自动化分级》中，驾驶自动化从L0到L5按6级划分：L0级为驾驶员驾驶，L1、L2级别为人类驾驶员主导，系统辅助；**从L3级别开始，车辆控制权逐渐交由自动驾驶系统，L3级为有条件自动驾驶，L4级为高度自动驾驶，L5级为完全自动驾驶。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489920.htm)

针对关注极大的SU7爆燃事故，小米和雷军昨晚都进行了回应。**雷军表示，由于事故还在调查，小米一直没有接触到事故车，很多问题此刻还没有办法回答，但其代表小米承诺，无论发生什么都不会回避。****在雷军回应之后，胡锡进发文表示，雷军和小米此次的回应态度非常值得点赞。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0401/f9cc30f3175fb4c.jpg) 他还表示，诚恳希望我们更多的社会机构以及地方政府都从今天围绕小米SU7事故的舆情动荡和变化中进一步领悟舆论的规律，遇到各种事故和突发事件，多采取及时通报信息的方式与公众交流，尽量减少沉默等相反的做法。 **各个地方和机构不可能永远一帆风顺，大多数总有碰到消极事件的时候，小米公司的做法总体上是一个好的范例，值得各地和各种社会机构加以研究。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/2452da7f50c7409fb362b681a3aa19c5.jpg) **全文如下：** 雷军回应小米SU7事故了，小米公司也针对大家的疑问逐条做了最新回应，这样的态度非常值得点赞。虽然事情已经发酵了两天，上述回应如果能够来得更早些，应当说更好。但是鉴于事情本身的严重性和小米公司目前面临的高声誉风险，稍微延迟了些，应当说可以理解。重要的是，今晚的回应总体上仍不失为及时，而且回应的态度是坦诚的。对于小米公司至今未能接触到事故车辆而影响了对问题回答的全面和速度，这一解释也是可信的。 有严重事故发生，第一时间涉事方很难了解全面信息，确实需要一定的时间做调查和研判，而公众总是希望第一时间了解信息，这是一对矛盾。把事情全搞清楚了再回应，显然不是好办法，虽然那样的回答可能更清楚，更准确，但是延误的时间里，公众会产生更多疑问和对涉事方的不信任，这使得之后的回应很难产生预期效果。过去有过很多这样的教训，涉事方哪个领域的都有。 小米SU7事件从昨晚到今天一直很热，在小米更多信息抵达公众之前的这些小时里，舆论场也出现了针对撞车后车门为何不能打开，以及小米是否在回避尖锐问题、压热搜等疑问，它们对小米的形象是不利的。 今晚雷军亲自坦然做出回答，小米补充了针对公众疑问的已知信息，虽然一些疑问仍然没有明确答案，但是有什么就说什么的态度，以及无论什么情况都不会回避的承诺，一下子博得了多数公众的认可。这个由于调查尚未完全展开而留了几处空白的回应让公众看到了真诚，感受到了尊重，因此它的发出比继续等下去、拖下去，效果无疑是好的。它对社会好，对小米好，也对雷军好。 老胡诚恳希望，我们更多的社会机构以及地方政府都从今天围绕小米SU7事故的舆情动荡和变化中进一步领悟舆论的规律，遇到各种事故和突发事件，多采取及时通报信息的方式与公众交流，尽量减少沉默等相反的做法。各个地方和机构不可能永远一帆风顺，大多数总有碰到消极事件的时候，小米公司今晚的做法总体上是一个好的范例，值得各地和各种社会机构加以研究。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/3c58ed8e6b734d5e936eaa3c4327c039.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489918.htm)

如今的台积电，真是把新的制程工艺变得似乎易如反掌！早在今年初，就有报道陈，台积电2nm工艺试产进度远超预期，乐观预计位于新竹宝山、高雄的两座旗舰级工厂可在年底每月产出8万块晶圆。**现在，台积电已经顺利完成了2nm试产阶段，良率超过60％，从而正式进入量产准备阶段。** 目前，台积电2nm已经开始承接客户订单，苹果、AMD、Intel、博通等客户正在争相排队，其中宝山工厂的首批产能全部供给苹果，高雄工厂负责其他客户。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/8560775fe7674b9c852eece4ab3c10a8.jpg) 紧接着，台积电就马不停蹄地投入了下一代1.4nm工艺的相关工作。 **台积电宝山P2(Fab20)工厂已经在为1.4nm工艺做内部准备，并取得了重大突破，但具体情况暂时不详。** 最近，台积电甚至已经明确通知供应链，可以开始准备1.4nm工艺相关的设备了。 宝山P2被视为台积电先进工艺的试验田，一旦进展顺利，P3、P4工厂也会加入其中，Fab 25工厂也可能会在1.4nm工艺上扮演重要角色。 **业界预计，台积电有望在2027年开始1.4nm工艺的风险性试产，2028年火力全开。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/ac5324c6feb24c99a1ef0798ff99c456.jpg) PS：Intel刚刚再次确认，Intel 18A工艺将在下半年量产，首发产品是代号Panther Lake的下一代酷睿Ultra 300系列。 在Intel的定义中，18A等效于竞品的1.8nm级别。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/1c22c86962314b7a8fb948aeeccdf75b.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/0e8ef21c9352433989f0189cfd698b0c.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489916.htm)

 游戏开发商 Shiny Shoe 宣布，旗下 Roguelike 卡牌游戏《怪物火车2》定于5月21日发售。工作室强调这并非愚人节玩笑，游戏更是通过了 Steam Deck 兼容性检查。玩家将可体验全新氏族、敌对派系、挑战、模式以及更多！感受享誉盛名的 roguelike 牌组构建机制，在经典的三层式纵向战场中保护自己的薪火。  名为”泰坦“的强大存在已经攻占天堂。落魄的天使与恶魔们被逼无奈只能选择联手抗敌，这一次，曾经的死对头将需要齐心协力对抗共同的敌人。现在你必须肩负起指挥这辆全新的火车上各个氏族的重担，启程踏上一段穿越地狱、天堂与深渊的冒险之旅，竭尽全力挫败泰坦们企图毁灭世界的阴谋。  每次完成一局游戏之后，玩家将能够拜访“契约哨站”这个热闹非凡的枢纽。在契约哨站，你将能够体验《怪物火车2》的核心玩法，以及负责推动剧情发展的角色互动。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

<blockquote><p>本文为产品经理们带来了一种全新的解决方案——“提示词工程”。通过精心设计的提示词，结合先进的数据分析工具，产品经理可以轻松挖掘市场需求、洞察竞品秘密、精准定位产品，并预测市场趋势。</p> </blockquote>  说实话，产品经理干的活挺杂的，天天跑来跑去，脑子还得一刻不停地转。 不过要是说起市场分析这块儿，那可真是抓住饭碗了。 今天咱们就闲聊一下，产品经理在面对市场这个“大泥潭”时，到底得解决哪些要命的难题，尤其是在市场需求这块，看看“提示词工程”又能给他们带来什么灵感。 ## 一、什么叫“市场需求分析”？ 很多人一听说“市场需求分析”，脑海里马上浮现出一堆眼花缭乱的数据图表，其实根本没那么玄乎。 通俗地说，市场需求分析就是去搞清楚：**消费者这会儿最想要啥？将来又会要啥？** 提示词工程在这里就派上用场了。 这玩意儿就是帮产品经理从各种杂乱的数据里淘出点金子。 它主要是通过搜集用户搜索、评论、以及行为的数据，来找出关键词或趋势，进而推测用户的心思。 比方说，用户最近在网上大量搜索“长续航手机”，这可能就是告诉你：市场对电池寿命有了更高要求。 如果能早早地用提示词把这股需求揪出来，那你设计的新手机可能就会走得比别人稳。 **这里我直接写一个通用型提示词供大家使用。（请在deepseek联网的状态下使用；提示词中的AAA就是你想要分析的某个关键词）** <blockquote><p>请您立即联网执行以下深度搜索任务：</p> <p><strong>1.关键词全网扫描（以【AAA 】为核心）：</strong></p> <p>1.1百度指数：抓取最近 30 天搜索趋势曲线，标注峰值和异常波动点</p> <p>1.2电商平台：同步扫描淘宝 / 京东 / 拼多多三大平台该关键词的：</p> <p>-在售商品总数</p> <p>-价格区间分布（生成柱状图）</p> <p>-销量 TOP10 商品的主要卖点（提取广告词高频词汇）</p> <p>1.3社交媒体：抓取微博 / 小红书最近 7 天相关内容，分析：</p> <p>-讨论热度趋势</p> <p>-用户自发传播的爆款笔记特征</p> <p>-主要吐槽点（用词云展示）</p> <p>2.竞品对比分析：</p> <p>-自动生成竞品矩阵图（按价格 / 销量 / 评分三维度）</p> <p>-提取各竞品详情页的【产品参数对比表】</p> <p>-统计各品牌近 30 天营销活动频次（直播场次、促销活动）</p> <p>3.用户需求图谱：</p> <p>-从问答平台（知乎 / 百度知道）提取 50 条真实提问</p> <p>-用 NLP 分类出：功能需求 / 价格敏感度 / 使用场景等维度</p> <p>-生成【用户需求雷达图】</p> <p>4.生成决策报告：</p> <p>-市场饱和度评估（根据在售商品数和头部品牌占有率）</p> <p>-价格机会点分析（找到当前市场价格空白带）</p> <p>-产品改进建议（基于差评分析和功能需求）</p> <p>-营销机会提示（结合近期热点话题）</p> <p>输出要求：</p> <ol> <li>所有数据必须标注实时来源和时间戳</li> <li>关键结论用红黄绿三色预警标识（红：风险项，黄：机会点，绿：优势项）</li> <li>自动生成可执行的【产品优化 checklist】</li> <li>附带原始数据链接（可供二次验证）</li> </ol> </blockquote>  （上面提示词通过关键词“冲锋衣”生成效果的部分截图） ## 二、挖出竞争对手的秘密 做产品有个很现实的问题——咱们有对手。 尤其是现在啥都讲究个差异化，你如果没有点独特的本事，分分钟被人踩下去。 **这个时候市场分析里的竞争对手分析就显得特别重要。** 我们天天想琢磨出人家到底在搞啥新花样。 所以提示词工程又能上场了，这可是个聪明的“探子”。 借助提示词工具，抓取分析竞争对手的市场活动、新品动向、用户评论，甚至还能推测他们的战略思路。 说白了，这就相当于你要赶着推一个智能音箱，咱别瞎猜用户会选啥，咱去观察竞品的智能音箱市场反响，看他们遇到了哪些好评或者差评。找到漏洞，你才有机会突破。 **这里我直接写一个通用型提示词供大家使用。（请在deepseek联网的状态下使用；提示词中的XX就是你想要分析的某个竞争对手的公司名称；YY是竞争对手的产品）** <blockquote><p>帮我深度分析 XX 公司的 YY 产品，需要以下详细信息：</p> <p>1.产品基础信息</p> <p>-具体型号、规格参数（尺寸、重量、材质等）</p> <p>-核心功能清单（逐条列出）</p> <p>-包装内容物（配件、赠品等，如有）</p> <p>-产品说明书（最好能找到电子版，如有）</p> <p>-保修政策和服务条款（如有）</p> <p>2.价格体系</p> <p>-官方标价和实际成交价（电商平台最低价）</p> <p>-不同渠道的价格差异（官网、天猫、京东等）</p> <p>-促销活动时的折扣力度</p> <p>-捆绑销售方案（如有）</p> <p>-以旧换新政策</p> <p>3.销售表现</p> <p>-各平台月销量（取近三个月平均值）</p> <p>-用户评价（好评率、差评内容）</p> <p>-主要销售渠道占比</p> <p>-缺货 / 补货频率</p> <p>-季节性波动特征</p> <p>4.产品特点</p> <p>-与同类产品的差异化卖点</p> <p>-技术创新点（专利技术等）</p> <p>-用户体验亮点（操作便捷性等）</p> <p>-实际使用痛点（从差评中总结）</p> <p>-产品迭代历史（版本更新记录）</p> <p>5.市场推广</p> <p>-产品详情页的卖点展示方式</p> <p>-宣传视频或图文素材</p> <p>-KOL 测评内容重点</p> <p>-广告投放关键词</p> <p>-线下展示方式（如体验店陈列）</p> <p>6.供应链信息（如有）</p> <p>-代工厂信息（如有）</p> <p>-主要零部件供应商推测</p> <p>-生产周期估算（从预售到发货时间）</p> <p>-物流合作方</p> <p>-库存周转情况</p> <p>特别注意：</p> <p>-需要截图或录屏保存关键信息</p> <p>-收集至少 20 条真实用户评价</p> <p>-对比我们同类产品的优劣势</p> <p>-标注信息采集日期</p> <p>-发现产品缺陷要重点记录</p> <p>最好能：</p> <p>-整理出产品功能对比表</p> <p>-制作用户体验流程图</p> <p>数据要最近 3 个月内的，整理成 PDF 报告，重要数据用图表展示</p></blockquote>  **（上面提示词通过分析雀巢公司的雀巢咖啡易拉罐的原醇香滑产品生成效果的部分截图）** ## 三、你要做产品，市场咋想的你真的懂？ 想做出大家愿意买单的东西，产品经理首先得明白“市场需求是什么”。 这是一个漫长的活儿，绝不是拍拍脑门就能决定的。 这里的重点是要把真实的需求从“假需求”里分离出来。 **假需求有时表现为“用户觉得这个很重要”，但其实过了一阵儿又没人提了。** 你这时候要错误投放资源，可能会摔得很惨。 而提示词工程在这块最有用的，就是它能够依据用户在各种平台上的讨论热度、评价关键词、甚至购买行为，告诉你这到底是不是市场的“真实渴望”。 这可比你开一堆讨论会、头脑风暴来得有效多了。不夸张地说，靠提示词工具挖市场需求F的核心精神，简直像架起了一架“显微镜”，能把细枝末节的需求聚焦。 **这里我直接写一个通用型提示词供大家使用。（请在deepseek联网的状态下使用；提示词中的BBB就是你需要分析的某款产品名称）** <blockquote><p><strong>目标</strong>：根据用户在不同平台（如微博、小红书、淘宝、知乎等）的讨论热度、评价关键词、购买行为等数据，分析某个产品是否代表市场的 “真实渴望”，而非短期营销炒作。</p> <p><strong>输入</strong>：</p> <p><strong>-产品名称</strong>（BBB）</p> <p><strong>-时间范围</strong>（可选，如最近 3 个月）</p> <p><strong>输出要求</strong>：</p> <p><strong>1.热度分析</strong>：</p> <p>-该产品在社交平台（微博、小红书、抖音）的讨论量趋势</p> <p>-是否突然爆火？是否有持续讨论？</p> <p>-用户是跟风打卡，还是真的在分享使用体验？</p> <p><strong>2.评价关键词提取</strong>：</p> <p>-从电商平台（淘宝、京东）和社交平台抓取高频词</p> <p>-正面评价集中在哪些点？（如 “好用”“回购”）</p> <p>-负面评价集中在哪些问题？（如 “鸡肋”“用一次闲置”）</p> <p><strong>3.购买行为分析</strong>：</p> <p>-销量是否集中在促销期？日常复购率如何？</p> <p>-二手市场（闲鱼、转转）转手率高吗？</p> <p>-用户是冲动消费，还是长期需求？</p> <p><strong>4.结论</strong>：</p> <p>-综合数据判断：是 “真实需求” 还是 “营销泡沫”？</p> <p>-如果是短期热度，可能原因是什么？（如网红带货、跟风效应）</p> <p>-如果是真实需求，核心驱动力是什么？（如解决痛点、高性价比）</p> <p><strong>示例</strong>（假设分析 “XX 无糖气泡水”）：</p> <p><strong>-热度</strong>：小红书近 1 个月笔记增长 200%，但多数是 “拍照打卡”，真实饮用反馈较少</p> <p><strong>-评价</strong>：高频词 “好喝”“0 糖”，但差评提到 “甜味怪”“不如可乐”</p> <p><strong>-购买</strong>：大促销量暴涨，但日常复购率低，闲鱼上大量全新转卖</p> <p><strong>-结论</strong>：短期网红产品，依赖营销，非长期需求</p> <p><strong>数据来源建议</strong>：</p> <p>-社交平台：爬取话题 / 关键词的讨论量、情感分析</p> <p>-电商平台：看销量趋势、评论关键词、复购率</p> <p>-二手市场：观察转手比例和转手原因</p> <p><strong>-注意</strong>：避免主观猜测，用数据支撑结论。</p></blockquote>  （上面提示词通过产品“冲锋衣”生成的效果部分截图） ## 四、好产品离不开市场定位和差异化 要搞出一个“恰到好处”的产品，不仅要了解市场，懂用户，还得给产品找个明确的定位，并且得找到和其他产品不一样的地方。 这说的就是市场定位和差异化。 这也涉及到需求分析F的另一块——**竞品差异化的空间。** 你说凭什么用户得非要买你的，不买他的？找到差异化那一点点空间非常重要。 这时，提示词又能帮你一把。 根据市面上不同产品的功能描述、用户反馈，提示词可以概括出不同产品在消费者心中的形象，找到某些空白的“落脚点”。 **这能帮产品经理避开热门产品的正面竞争，进而走上一条有点“偏门”但能快速“弯道超车”的路子。** 有了这招，说白了就是你能对市场特定用户群讲一个“更有说服力”的故事。 别人没有的，你有。别人有的，你更强。 **这里我直接写一个通用型提示词供大家使用。（请在deepseek联网的状态下使用；提示词中的CCC就是你自己公司的产品）** <blockquote><p>我公司的产品是“CCC”，现在请您根据以下要求进行同类型产品分析。</p> <p>要求：</p> <p><strong>1. 竞品信息收集</strong></p> <p>-列出市面上同类型的主流品牌（5-8 个）</p> <p>-扒它们官网、电商详情页的核心功能介绍</p> <p>-重点看用户真实评价，尤其是差评里的高频问题</p> <p>-翻小红书、微博、贴吧，看普通用户怎么聊这些产品</p> <p><strong>2. 竞品形象拆解</strong></p> <p>-每个品牌主打的卖点是什么？是便宜、耐用还是黑科技？</p> <p>-用户实际用下来，哪些功能真香，哪些是鸡肋？</p> <p>-哪些痛点被反复吐槽？（比如售后慢、耗材贵、操作复杂）</p> <p>-买这些产品的人主要是哪些群体？年轻人？家庭用户？</p> <p><strong>3. 找市场空白</strong></p> <p>-对比自家产品，哪些功能是别人没有的？</p> <p>-竞品没解决的用户痛点，我们能不能搞定？</p> <p>-有没有被忽视的使用场景我们可以切入？</p> <p>-价格带有没有空档？（比如竞品都卖 500+，我们做 300 价位的优质款）</p> <p><strong>4. 提炼自家亮点</strong></p> <p>-挑出 3 个最硬核的差异化优势</p> <p>-这些优势要能解决竞品搞不定的问题</p> <p>-用大白话写出来，别整专业术语</p> <p>-准备真实用户案例，比如 “宝妈实测一个月省 XX 元”</p> <p><strong>关键点：</strong></p> <p>-别抄竞品文案，转化成自己的话</p> <p>-数据要真实，别编造用户反馈</p> <p>-聚焦差异点，别啥都往里塞</p> <p>-最后落实到具体宣传话术，比如广告词、详情页文案</p></blockquote>  （上面提示词通过产品“冲锋衣”生成的效果部分截图） ## 前方路远，眼光别短浅 必须承认，不管怎么分析，市场这个玩意还是有点猜测性在里面的，甚至有时候变了你都不知道是什么原因。 未来的市场可能会更像一阵疾风骤雨，随时影响你的决策。 所以提示词工程还不能仅仅是今天、现在的这么回事，还得给你些趋势的判断，帮助你看远一点点。 这不是耍心眼，这是提前走一步棋。 长期定位和未来的需求演变正是产品活下来、走得远的根本战略所在。 用提示词多预测哪怕三个月，也是一巨大杀器。 ## 总结：把控“市场需求F”需要集“几点”长本事 要说产品经理真的拿着金饭碗干“市场需求分析”的活，**我今天也只是简单的写了几个产品经理在日程中经常会遇到的棘手工作的通用型提示词。** 这些提示词都是抖知书原创，希望可以在一定程度上帮助到各位产品经理们（禁止任何人以收费的模式盗卖。） 本文由 @抖知书 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>从2020年的“百团大战”到如今的巨头博弈与行业洗牌，社区团购经历了从疯狂扩张到理性调整的全过程。本文将深入剖析社区团购行业的发展历程，探讨美团、拼多多等巨头的竞争格局，以及区域平台的差异化突围策略。</p> </blockquote>  近日，淘宝买菜宣布终止“次日达”业务，标志着阿里在社区团购领域的又一次战略收缩。这一消息引发了市场对社区团购行业现状及未来走向的广泛讨论。 从2020年的“百团大战”到如今的行业洗牌，社区团购经历了从疯狂扩张到理性调整的全过程。而目前，社区团购的故事虽未结束，但疯狂的时代已经过去，理性竞争的时代正在到来。 ## 疯狂生长：当资本遇见民生需求 2020 年春节后的武汉，因口罩陷入寂静，社区团购却成了城市的 “生命线”。武昌区一小区的团长王阿姨每天凌晨 4 点守在手机前统计订单，然后拉着从平台仓库运来的蔬菜包在小区穿梭。这一画面生动展现了社区团购在特殊时期的重要作用，成为行业爆发期的典型缩影。 口罩像催化剂，点燃了生鲜电商的发展之火。美团优选、多多买菜、淘菜菜等平台纷纷涌现。它们采用 “一分钱秒杀”“九毛九包邮” 的补贴策略，迅速吸引了大量消费者，尤其是下沉市场的用户。在山东农村，留守老人学会用智能手机下单，通过社区团购买到的苹果比村口小卖部便宜一半。这种 “低价 + 便利” 的模式大获成功，2020 年社区团购日均超 1 亿单，市场规模突破千亿元。 繁荣背后隐藏着危机。一位曾参与社区团购地推的从业者向刘老实回忆道，当时是 “抢人” 大战，团队在县城扫街一天能发展 200 个团长，有些超市老板为入驻甚至主动放弃佣金。这种疯狂扩张导致行业迅速陷入同质化竞争，平台比拼的不再是服务质量，而是补贴力度。在湖南长沙，某平台将 500 克装鸡蛋价格压到 1.99 元，低于批发市场成本价。 然而，监管的达摩克利斯之剑也终于落下。2021 年 3 月，市场监管总局出台 “九不得” 新规，禁止低价倾销、大数据杀熟等行为。这一举措敲醒了狂热的资本，橙心优选、十荟团等二线平台相继退出，行业进入洗牌期。 ## 巨头博弈：供应链的 “军备竞赛” 当潮水退去，美团优选和多多买菜在 2023 年形成双寡头格局。美团优选背靠美团的本地生活生态，其优势在于强大的线下网络。美团拥有数百万骑手和团长，这些资源无缝接入社区团购业务。一些美团优选的团长不仅负责接单，还能通过美团 APP 的流量入口为用户提供外卖、酒店预订等增值服务。这种 “高频带低频” 的策略使美团优选的获客成本比竞争对手低 30%。 多多买菜则凭借在农业领域的长期深耕，建立了从田间到餐桌的直供体系。在云南，多多买菜与当地合作社合作，将新鲜菌子从采摘到上架仅需 24 小时。这种供应链优势让其生鲜损耗率控制在 5% 以内，远低于行业平均的 8%。同时，多多买菜采用轻资产模式，仓储和配送依赖第三方，运营成本比美团优选低 15%。 相比之下，淘菜菜的处境较为艰难。阿里巴巴将盒马集市、淘宝买菜整合为淘菜菜后，试图复制 “美团 + 拼多多” 的模式，但却陷入资源内耗。一位前淘菜菜员工告诉刘老实，盒马和淘鲜达都在做生鲜，资源协同效率低下，同一个供应商要对接三个不同部门。这种内部混乱导致淘菜菜履约成本居高不下，最终在 2023 年退出多个省份。 ## 区域突围：夹缝中的生存智慧 在巨头的阴影下，区域平台积极寻找生存之道。兴盛优选起源于湖南，用五年时间在全国建立了 1.5 万个社区网点。其秘诀在于 “深耕本地”，在湖南推出 “湘米直供” 项目，与当地农户合作，让消费者以低于市场价 20% 的价格买到新鲜大米。这种本地化供应链保证了商品质量，赢得了用户信任。 朴朴超市在即时配送领域表现出色。其前置仓模式让用户下单后 30 分钟内就能收到商品。在福州，朴朴超市的前置仓覆盖半径 1.5 公里，每个仓储备 3000 多个 SKU。这种高密度布局使其在口罩期间日订单量突破 50 万单。 山东的 “小爱联盟” 联合本地商超、菜贩，通过微信群接龙的方式开展团购。他们的优势在于灵活，根据不同时间和需求选择不同商品进行团购。这种 “熟人经济” 模式让 “小爱联盟” 在济南的一个小区月销售额突破 10 万元。 ## 未来已来：精耕时代的生存法则 当行业进入精细化运营阶段，供应链升级成为关键。美团优选在云南建立 5000 亩蔬菜基地，通过物联网技术实时监控土壤湿度和光照，将蔬菜损耗率降低到 3%。多多买菜在全国布局冷链物流，投资 10 亿元建设 100 个恒温仓库，让生鲜商品的配送时效提升 40%。 盈利模式的探索也从未停止。美团优选推出 “会员制”，用户每月支付 19.9 元，可享受部分商品 8 折优惠。多多买菜尝试 “品牌化”，与正大集团合作推出定制化鸡蛋，毛利率提升至 25%。 区域化与本地化成为行业趋势。美团优选收缩战线，聚焦华东、华南等优势区域；多多买菜在西南地区加大投入，与当地合作社深度绑定。区域平台如兴盛优选、朴朴超市通过精细化运营，在特定市场建立了护城河。 消费者的需求也在发生变化。广西消委会的调查显示，60% 的用户将 “品质” 作为选择社区团购的首要因素，而价格因素下降到 30%。未来的竞争将是品质、服务和体验的综合较量。 ## 从规模扩张到监管与合规 淘宝买菜的退出揭示了在社区团购领域，单纯依赖资本补贴无法建立护城河。行业需要回归商业本质，通过提升供应链效率、优化用户体验实现可持续发展。 对消费者而言，社区团购的价值在于 “便利 + 性价比”。未来，能够提供高品质商品、精准满足需求的平台将赢得市场。对从业者来说，深耕区域市场、构建本地化供应链、创新服务场景是破局关键。 市场监管总局 “九不得” 新规实施后，低价补贴模式难以为继。2024 年，美团优选、多多买菜等平台的补贴金额同比减少 60%，转而通过会员制、品牌化等方式提升盈利。行业数据显示，头部平台的毛利率从 2021 年的 8% 提升至 2024 年的 15%。 行业自律也在加强。2024 年，中国连锁经营协会发布《社区团购行业自律公约》，要求平台建立商品质量追溯体系，团长需进行实名备案。这一举措使消费者投诉率下降 30%，行业信任度显著提升。 ## 区域平台的差异化突围 在巨头收缩的背景下，区域平台通过 “小而精” 策略存活。福建朴朴超市采用 “前置仓 + 即时配送” 模式，30 分钟达服务覆盖福州 90% 社区，日订单量突破 50 万单。山东 “小爱联盟” 联合本地商超开展微信群团购，月销售额超 10 万元。这些平台的单均成本较资本团低 20%-30%，形成独特的竞争壁垒。 区域平台的成功离不开本地化供应链。湖南兴盛优选的 “湘米直供” 项目，通过产地直采将价格压至市场价的 80%，同时保证每粒大米的可追溯性。这种模式使其在湖南市场的占有率达 45%，远超美团优选的 28%。 即时零售的兴起正在分流社区团购需求。广西消委会数据显示，2025 年即时配送订单量同比增长 70%，而社区团购增速回落至 15%。这种变化推动平台从 “次日达” 转向 “小时达”，美团优选、多多买菜均已布局即时配送业务。 消费者对品质的追求也在倒逼平台升级。例如，拼多多与正大集团合作推出的定制鸡蛋，通过区块链溯源技术实现从鸡舍到餐桌的全程透明，客单价提升至 12 元 / 斤，较普通鸡蛋高 40%，但复购率仍达 65%。这种 “品质溢价” 模式正在成为行业新趋势。 ## 技术驱动及前景展望 区块链技术被应用于供应链溯源。某平台通过区块链记录芒果从种植到销售的全流程数据，消费者扫码即可查看产地、施肥记录等信息，客诉率下降 30%。 AI 选品系统根据社区消费数据动态调整 SKU，滞销品率降低 25%。京东等企业也在加速供应链数字化，京东拼拼通过智能算法优化仓储布局，将分拣效率提升 50%。其在云南的蔬菜基地引入物联网技术，实时监控土壤湿度和光照，损耗率从 15% 降至 8%。 社区团购将与即时零售、传统商超形成互补格局。预计到 2030 年，社区团购在生鲜零售市场的份额将稳定在 25% 左右，即时零售占比 35%，传统商超占比 40%。这种多业态共存的局面，将为消费者提供更丰富的选择。 技术创新将成为行业核心驱动力。AI 选品系统、区块链溯源、智能冷链等技术的应用，将使生鲜损耗率从当前的 8% 降至 3%，物流成本降低 50%。同时，社区团购将从单纯的商品交易平台，升级为社区生活服务枢纽，涵盖家政、维修、教育等多元化服务。 ## 从百团大战到精耕细作 淘宝买菜退出 “次日达”，宣告着社区团购野蛮生长时代的终结。这个行业从最初的资本狂欢，到如今的理性竞争，经历了诸多跌宕起伏。但无论如何，社区团购已经深刻改变了中国人的生活方式。 未来的社区团购将是一场 “精耕细作” 的持久战。那些能控制成本、提升供应链效率、满足用户差异化需求的平台，将在竞争中脱颖而出。对于区域平台来说，与其与巨头正面交锋，不如深耕本地市场，在细分领域找到自己的生存空间。 站在 2025 年的十字路口，我们看到的不仅是社区团购行业的变革，更是中国零售业的一次涅槃重生。当资本褪去浮华，剩下的是对商业本质的回归，即通过提供更好的商品、更优的服务，赢得消费者的信任。这或许就是社区团购留给我们的最大启示。 撰文：刘老实 排版：柯不楠 校对：十 三 公众号：即时刘说 本文由 @即时刘说 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Pixabay，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

售前科幻片，售后法律课。

出走半生，归来仍是少年

 电影《惊天魔盗团（Now You See Me）3》定档11月14日上映，其副标题确认为：Now You Don’t。  

<blockquote><p>在当今数据驱动的时代，许多管理者深陷数据海洋，却迷失了方向。本文为高阶运营者提供了一份“反直觉决策指南”，揭示了数据驱动背后的陷阱。</p> </blockquote>  <blockquote><p>注：这是上篇文章《<a href="https://www.woshipm.com/share/6190058.html" target="_blank" rel="noopener">KPI陷阱：为什么数据无法驱动业务</a>》的后续，主要聊聊在所谓“数据驱动业务”的时代，作为运营和业务领导者如何避坑，以及有哪些应该注重的数据素养。</p></blockquote> 在算法主导的时代，一个残酷的真相正在浮现：最危险的管理者，往往是那些最会看仪表盘的人。他们精通各类数据看板，能脱口而出三百个指标定义，却在关键时刻做出毁灭性决策——就像熟练掌握所有飞行仪表数据的机长，忘记了自己其实在开拖拉机。 真正稀缺的能力，恰恰是这三个”反数据直觉”的管理素养 ## 一、先忘掉数据，再谈业务 当Netflix决定转型流媒体时，其DVD租赁业务的各项数据表现堪称完美：98%的用户满意度、0.8%的月度流失率。但哈斯廷斯力排众议：”当你在显微镜下看到完美的细胞时，要警惕整个机体正在死亡。” 高阶运营的核心悖论在于：业务在数据之先，战略在指标之上。那些真正改变行业格局的决策——阿里的”用户为先，AI驱动”、携程的”高质量，全球化”，都是用极简语言描述的未来图景，而非数据推导的产物。 下次制定战略时，试试这个”电梯测试”： - 能否用7个字说清业务方向？（如”抖音：兴趣电商全球化”） - 这个方向是否值得团队暂停所有OKR讨论？ - 如果失败，会是因为数据错误，还是方向本质错误？ 只有确定战略之后，才能够挑选合适的KPI——kpi的复杂之处在于，拍板者需要深度了解每个kpi背后对业务和团队dynamics可能带来的影响。很多时候“既要有要”，本质上就是管理者没有想清楚最核心的业务方向。两手抓谁都会说，但是最核心的，到底是什么？ ## 二、提出正确问题的能力：数据团队不会告诉你 我们常说garbage in, garbage out：错误的问题无法得出正确的答案。对老板和高阶运营来说，数据直觉意味着知道What而非How。 数据团队本质是故事定制商——当老板们说”验证下这个方向”，永远有三个版本的成功故事能为你奉上。因此作为运营/老板，你必须自带分析框架： - 什么数据体现kpi？ - 什么数据体现cost？ - 什么分析框架能够覆盖策略的生命周期、且具有实际指导意义？ 把这些方向性的问题交给你的数据team，不要让数据分析团队成为皇帝的新衣。 ## 三、提炼数字背后的言外之意：遗漏的数据往往更重要 在数据基建稍好一些的公司，每个决策建议都伴随着看似完美的数据支撑。作为高阶的运营和管理者，一天绝大部分时间都要花在消化和决定next step上，而照单全收分析报告是很危险的。 关键往往不在于报告呈现了什么数据，而在于遗漏了哪些数据。这要求管理者必须具备两种核心能力： - 快速识别分析中的关键数据缺失（无论有意还是无意） - 判断现有数据的合理性和代表性 比如某外卖平台隐藏退款入口的案例： - A/B测试显示：退款率↓、营收稳定、商家收入↑ - 但可能被忽略的：客服工单量、送餐错误投诉、补偿券成本等， 当数据结论与业务直觉产生冲突时，明智的管理者会给直觉保留足够的决策权重。毕竟，数据只是工具，而商业判断才是核心竞争力。 作者：OTA小王 来源公众号：OTA小王 本文由 @OTA小王 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 多人派对猫咪游戏《Let&#39;s Patiti!》现已在Steam免费推出。玩家可在游戏中扮演的是一只可爱的小猫咪，玩家可以和喵喵好友或 AI 可以在喵喵喵森林中，上演一场你追我赶且勾心斗角的追逐战。  游戏中，玩家扮演贱萌小猫在喵喵喵森林展开混战，真人好友局刺激加倍，AI陪练模式单机也能笑出喵叫。顶着猫罐头的小蜂蜜 、卖果子的桶大为、比喵星人还大只的鼠鼠...收集神奇卡牌道具组合，解锁意想不到的战术！  &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

<blockquote><p>在数字化转型的浪潮中，会计引擎作为企业财务数字化的核心，正逐渐从后台走向前台，成为企业价值创造的关键。然而，许多企业在财务数字化转型过程中，却在会计引擎这一环节遭遇瓶颈。本文将深入拆解会计引擎的架构与功能，探讨其在企业数字化转型中的重要性，供大家参考。</p> </blockquote>  在数字化浪潮中，会计引擎正从后台走向前台，从成本中心进化为价值创造者。那些率先完成引擎升级的企业，不仅获得了降本增效的利器，更掌握了用财务语言重构商业逻辑的密码。作为财务和财务产品、财务信息化等相关人员，应积极行动，躬身入局，学习和掌握相关知识，结合业界实践与前沿先进科技，为财务数智化作出自己的贡献。 ## 01、会计引擎：被忽视的“数字化心脏” 2023年德勤调研显示，中国TOP100企业中，有78%的财务数字化转型卡在了会计引擎环节。这个藏在ERP深处的模块，正成为决定企业数字化成败的隐形战场。 想象这样的场景： – 某新能源车企单日产生20万条业务流水，却因会计引擎卡顿，导致月度关账延迟5天； – 跨国零售集团因多国会计准则冲突，被迫养着300人的手工调账团队； – 某互联网大厂并购新业务时，发现新旧系统数据根本无法“对话” 。 这些痛点的本质，都指向同一个技术基座——会计引擎（Accounting Engine）。它如同财务数字化的心脏，默默承担着将业务动作转化为财务语言的终极使命。 ## 02、透视会计引擎的“三脉七轮” 真正成熟的会计引擎，绝不是简单的凭证生成器。我们以某跨国制造集团的系统为例，拆解其核心架构： ### 1. 业务事件捕获层（数据入口） 智能嗅探器：在ERP、CRM、SRM等20+系统埋入监测点，实时抓取业务事件。 – 销售订单创建 → 自动捕获客户、产品、金额等50+字段； – 生产工单下达 → 同步物料清单、工时、设备ID等核心数据； 数据清洗池： – 冲突处理：当CRM的客户名称与ERP不一致时，启动AI模糊匹配； – 异常拦截：检测到采购单金额突增300%，自动触发复核流程； ### 2. 规则处理中枢（核心引擎） 会计准则库： – IFRS与CAS的214项差异点预置转换规则； – 研发费用资本化判断树：投入阶段→技术成熟度→商业化可能性三层决策； 场景化规则包： – 跨境电商模块：自动计算VAT、关税、跨境结算差异； – 租赁业务包：按新租赁准则生成使用权资产与负债摊销表 ### 3. 凭证工厂（输出终端） 动态凭证模板： – 常规销售或报销凭证：实时生成； – 复杂并购业务：调用预设的分录模板 ； 智能分摊引擎： – 百万级市场费用分摊：按区域销量、客户贡献度、渠道权重三维分配； – 共享服务中心成本分配：基于300+成本动因实时计算； 下图为金蝶星空的【会计引擎架构图（概要）】  【会计引擎架构图（详细）】：  ### 03、设计会计引擎的“五重结界” 在重构会计引擎时，结合行业最佳实践，我们趟出了关键设计法则： ### 1. 规则可配置、可插拔架构 – 采用微服务设计，每个会计准则作为独立模块，无需改动底层代码； – 切换国际会计准则时，像更换手机主题般简单，如同Oracle EBS的FAH一样可灵活设置不同会计准则。  ### 2. 溯源追踪矩阵 每张凭证携带“基因编码”： – 记录原始业务单据、经手人、规则版本等信息 -从凭证可以层层追溯到原始业务单据，如销售订单、发货单等，还原业务本质； -支持业务单据下钻、穿透到财务凭证，所有线索无从遁形。 – 审计时可10秒定位到三年前的某笔异常折旧； ### 3. 生态连接器 开放API集市： – 与电子发票平台直连：验真查重效率提升20倍； – 对接银行系统：自动核销回单，误差率从3‰降至0.05‰； ### 4. 流量熔断机制 设置三级流量缓冲池： – 日常流量：直接进入高速通道 – 月结高峰：启动备用计算集群 – 双11级峰值：启用边缘节点分布式处理 – 某电商平台实测：大促期间单日处理2000万条交易，延迟控制在5毫秒内 ## 5. 灰度进化（并行）机制 也许非财务产品对此很困惑，但我们为这条规定付出血的代价，有一次上线的新财务功能，测试环境通过后没有在（克隆）模拟账套上运行，结果在财务结账的关键节点出bug，造成无法关账，继而影响财务报表和管理报告的及时出具，产品与研发被祭天。 不仅是会计引擎，凡涉及财务重大新功能、新规则上线前，先在模拟账簿试运行，且财务数据应是最新的。 <blockquote><p>– 测试金税四期规则时，对比生成新旧两套凭证；</p> <p>– 固定资产从ERP拆分出来时，ERP固定资产模块与资产系统并行三个月；</p> <p>– 通过差异分析器自动标注风险点，准确率达92% ；</p></blockquote> ## 04、会计引擎进化的“三个跃迁” ### 1. 从“事后记录”到“事前推演” 某房企引入预测型会计引擎后： – 输入土地拍卖价→自动生成未来5年现金流量表； – 调整融资方案→实时显示资产负债率波动曲线； CFO感叹：“现在做决策像玩战略游戏，能看见每一步的财务影响。” ### 2. 从“标准流水线”到“智能车间” AI加持的新一代引擎具备： – 智能判断能力：自动识别研发支出该进费用化还是资本化 – 自主学习机制：从历史调整记录中提炼新规则 目前还处于早期探索中。 ### 3. 从“财务工具”到“业务伙伴” 在某快消集团的实践中： – 销售部门能看到“每场促销的损益模拟器” – 生产部门使用“成本沙盘”测试工艺改进方案 COO评价：“这引擎让业务部门学会了用财务思维打仗。” ## 05、未来战场：会计引擎的“量子革命” 随着越来越多的先进科技被发明、推广应用，给各行各业都带来了不小的革命，当区块链或AI如Deepseek走进财务世界时，又会是一种什么样的情形呢？让我们来畅想一下： – 每笔交易自动生成智能合约凭证，审计成本降低70%； – 分布式账簿实现全球子公司数据实时同步； – 会计引擎智能推理，结合大模型，选择合适的生成规则生成凭证； – 会计引擎生成3D可视化财报，投资人可“走进”资产负债表示意图； – 虚拟CFO助手实时解答财务问题，准确率超95%。 期待这一天早日到来。 作者：业财老曾，公众号：业财老曾谈，专注财务信息化20年 本文由 @业财老曾 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

文 | 林晴晴 编辑 | 袁斯来 36氪获悉，近日，通信对抗设备研发商「能钠智能」已完成A轮融资，金额为数亿元。本轮融资由龙芯创投、成都科创投联合注资，资金将主要用于通信对抗与军用信号处理领域的产品及技术迭代、市场拓展和资本运作。一苇资本担任「能钠智能」长期融资财务顾问。 「能钠智能」成立于2009年，总部位于武汉，设有武汉成都双研发中心。公司具备射频、数字、逻辑和软件等综合技术设计能力，主要研发、生产和销售通信对抗全流程的关键设备，包括信号采集、侦察、控守和干扰等产品。其高速、大宽带、大动态信号处理装备广泛应用于固定站、机动平台、无人值守和多站组网等复杂电磁环境， 通信对抗是电子对抗的关键手段，通过侦察、干扰、欺骗和反制等手段削弱敌方通信能力，达到作战目的。其技术涉及信号侦察、分析、干扰等，广泛应用于军事、国防和信息安全等领域。随着当下信息化和智能化作战的发展，通信对抗在提升军队战斗力和战场生存能力方面的作用愈发重要。 近几年，通信对抗领域增长迅速，据市场研究机构Markets and Markets预测，全球通信对抗系统市场规模将在2024年至2029年间的复合年增长率为6.5%，2023年国内整体电子对抗行业市场规模约300亿元。除军事领域外，通信对抗技术在民用市场（如反无人机系统和通信安全防护）特别是低空经济领域的应用也在不断拓展。 当前，通信对抗领域存在技术与市场的双重挑战。技术上，现代通信信号的宽带化、高速化和复杂调制增加了侦察与干扰的难度，敌方的抗干扰技术（如跳频、扩频）提升了干扰门槛，同时该领域对实时信号处理和AI算法的要求极高；市场上，国外技术成熟且应用广泛，国内则以国家队为主，民营企业相对较少，主要集中在军事领域，民用市场处于起步阶段。 基于此，「能钠智能」CEO常兴告诉36氪，随着全球军事现代化进程的加速推进以及俄乌战争的影响，电子战在斩首行动、战场侦察、末端防御等作用愈发凸显，对通信对抗能力需求也将持续攀升。 常兴介绍，公司当前业务包含研发制造通信对抗、综合对抗、战场感知类装备，可满足多军兵种复杂条件下的作战需求。 从技术路线来看，「能钠智能」主要聚焦于高速、宽带、大动态信号处理，具备从射频到FPGA、CPU的全信号链设计能力。其产品适用于无人车、无人机、船载、单兵、车载和机载平台，满足不同场景下的通信对抗需求。 另外，公司具备从射频到软件的全流程设计能力，并已推出便携式小型化系列化通信对抗装备，并融合AI技术提升信号处理能力。“作为国内少数覆盖通信对抗全流程的民企，我们的产品线丰富，具备全产业链能力，可提供完整的通信对抗解决方案。”  「能钠智能」部分产品（来源/企业）  「能钠智能」部分产品（来源/企业） 目前，「能钠智能」已与超过100家客户建立长期稳定合作关系，涵盖多个军兵种和民用领域。在军事领域，公司与多家总体军工单位深度合作，产品覆盖海、陆、空、武警等军兵种，并拓展军贸市场；在民用领域，已服务中车时代、国家核电等客户。 未来，随着信息化和智能化作战的发展，通信对抗领域的重要性与市场规模仍将持续扩大。 常兴指出，“虽然当前该市场由国家队主导，但军队改革和市场开放为民营企业提供了突破机会。未来5年是通信对抗领域的新一轮技术洗牌期，「能钠智能」将加大在AI和大数据等新技术上的投入，继续深耕军用市场，同时探索军贸和民用市场，特别是加大通信对抗技术在反无人机和低空经济领域的应用。”

Microsoft Copilot 是目前微软重点推广的人工智能产品，因此在 Windows 11 消费者版上微软直接通过系统推送安装的方式自动安装 Copilot AI 客户端，但毕竟是消费者版被静默安装也常见。 但没想到现在 Windows 11 LTSC 2024 长期服务频道也会被随机安装 Copilot AI，要知道 LTSC 版本身注重的就是稳定性，未经用户同意推送安装 Copilot 已经是个让人无法理解的问题。 [@BobPony](https://x.com/thebobpony/status/1906922398084952234?s=12) 称这是微软最糟糕的愚人节笑话，在 2025 年 4 月 1 日他的 Windows 11 LTSC 2024 被推送安装 Copilot，当然这都是自动的并非弹出提醒让用户确认后再安装的。  根据以前出现的类似情况，蓝点网有些怀疑微软这又是后端推送系统出了问题，正常情况下 Windows 11 LTSC 2021/2024 和 Windows Server 2022/2025 等版本会被排除推送安装，但有时候可能因为微软操作失误进而向这些注重稳定性的版本推送安装软件。 目前还不清楚具体的问题所在，不过有极大概率是微软在后端部署的推送系统有问题，蓝点网安装的 Windows Server 2025 暂时还未推送安装 Copilot，如果是微软的部署问题，那么很可能 Server 2025 也会被安装 Copilot。 另外安装的 Copilot 用户可以将其卸载，但有可能会在系统下次安装累积更新时再次自动安装，如果后续更多用户使用的 LTSC 2021/2024 也被安装 Copilot，那可能就不是失误，而是微软故意的了。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489914.htm)

新版 Outlook 因为采用网络封装因此在体验上相较于原生版本有着较大差异，但不知道微软为何如此笃定这就是 Outlook 的未来，因此无论用户是否愿意微软都会通过推送安装的形式在用户设备里静默安装新版 Outlook。 最近微软还调整 Microsoft 365 应用组件安装，即如果用户通过 Microsoft 365 C2R 安装程序执行安装时，默认会安装新版 Outlook 而非经典版 Outlook，如果用户需要安装经典版 Outlook 则需要手动通过微软商店下载安装。 尽管微软认为新版 Outlook 非常棒但不少 IT 和系统管理员仍然认为该应用是个热门垃圾，甚至蓝点网都怀疑微软现在是骑虎难下，因为同样是基于网络封装的 Microsoft Copilot AI 因为体验糟糕目前已经被新的原生版应用替代，微软不太可能不知道新版 Outlook 体验也非常糟糕，但微软似乎没有任何计划基于原生架构重新开发。  在 Reddit 论坛上，有不少企业 IT 和系统管理员在讨论新版是个垃圾，系统管理员 [@CantankerousBusBoy](https://www.reddit.com/r/sysadmin/comments/1jjnwph/new_outlook_is_still_hot_garbage/) 发布的帖子称：新版 Outlook 依然是个热门垃圾，大家好，只是想提醒你，新版 Outlook 仍然是一堆垃圾，瑞国您希望每天收到这个提醒，请告诉我。  这个帖子发布时间已经有 7 天，获得 2000 个赞和 400 条评论，在这个帖子里不少 IT 和系统管理员参与讨论，当然大多数讨论都是吐槽的，毕竟新版 Outlook 的体验确实比较糟糕。 也有 IT 和系统管理员咬着牙用了一段时间后也就适应了，他们希望微软能够在未来继续改进让体验能够稍微好一些，而且微软也确实还在改进中，比如已经添加 PST 文件的支持以及支持离线访问等。 经典版 Outlook 至少会在 2029 年之前继续提供软件和安全更新，所以如果用户实在是受不了新版 Outlook 的话不妨还是继续使用经典版 Outlook，最后 UWP 版邮件应用目前已经被彻底退役。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489912.htm)

4月2日消息，Facebook母公司Meta正加速研发新一代豪华版智能眼镜，公司计划在新产品中加入手势控制以及用于显示照片和应用程序的屏幕。据知情人士透露，Meta计划最早于今年年底推出这款代号为Hypernova的带屏智能眼镜，作为替代iPhone等移动设备的关键一步。  知情人士称，其定价将超过1000美元，甚至可能高达1300至1400美元，但最终定价可能要等到临近产品发布时才能确定。 目前Meta在售的Ray-Ban联名款智能眼镜起售价为299美元，这款入门级产品意外走红后，公司正试图借助其市场热度推动用户向高端机型升级。而亚马逊等竞争对手也都纷纷承诺推出智能眼镜。 Hypernova新款智能眼镜价格大幅攀升主要在于采用了全新的屏幕技术。产品搭载的单目显示屏位于右镜片右下象限区域，也就是说，用户只能通过右眼向下注视才能获得最清晰的画面。 据知情人士透露，第二代产品“Hypernova 2”已经提上日程。计划于2027年面世的这款产品采用了双目显示系统，实现双眼显示功能。这标志着Meta向去年展示的增强现实眼镜愿景又迈进一步。Meta发言人对此未予置评。 从首款Hypernova智能眼镜的原型机演示来看，这款产品的运行方式大致如下： 设备开机时将浮现带有Meta标识的启动界面，还会同步显现芯片供应商高通等合作伙伴标识。 设备启动后，主界面采用横向圆形图标布局，与苹果设备程序坞、Meta自家Quest混现实头显的操作界面布局类似。 新款智能眼镜预装拍照、相册、地图导航等原生应用，支持接收Messenger、WhatsApp等应用通知内容。 产品基础功能延续现款Wayfarer款式雷朋联名智能眼镜的设计理念，主要侧重于拍摄图像视频，能通过内置麦克风唤醒人工智能助手、与手机配对实现通话和音乐播放。值得注意的是，新款眼镜仍高度依赖Meta View手机应用作为交互中枢。与Meta其他新产品一样，这款智能眼镜将搭载深度定制的谷歌Android系统，但目前暂不内置应用商店。 用户可通过镜腿侧边的电容式触控区域实现精准操作，轻滑镜腿即可浏览应用或照片，轻触则能开启特定功能。 此外，Meta还计划首次推出神经腕带，代号为Ceres，允许用户通过手势实现隔空操作，比如转动手掌滚动界面，拇指与食指捏合完成选项确认。Meta目前计划将这款外设作为标准配件与眼镜一同捆绑销售。 Meta还计划升级摄像头。据知情人士透露，公司认为现款产品所搭载的1200万像素摄像头性能仅与2019年发布的苹果iPhone 11相当，而新款智能眼镜将剑指2021年发售的苹果iPhone 13水准。Meta还计划配套推出Heres充电收纳盒，采用三棱柱折叠造型。 不过，Hypernova智能眼镜距离正式发布尚有数月之遥。以Meta惯有的”临期变更”作风，产品规划仍存变数。大约18个月前，Meta曾取消了不带摄像头的廉价版智能眼镜“Luna”项目，这一项目的原本设计理念是降低成本并提高隐私保护水准。 除了Hypernova智能眼镜外，Meta还同步推进无屏版Supernova 2智能眼镜的研发。据报道，这款产品的运作方式与现有的雷朋联名款眼镜类似，采用欧克利（Oakley）运动镜架设计，专门针对骑行等场景进行了优化，近期已经启动户外实测。 此外，Meta计划在2027年推出Hypernova系列后续产品，这将与公司研发增强现实眼镜项目形成部分重叠。后者需要在现实世界中叠加交互式图像、视频和信息，技术复杂度远超前者的简易平视显示（HUD）系统。 去年，Meta曾宣布推出一款增强现实原型眼镜Orion，目前仅用于内部软件开发测试（最终可能向开发者开放），消费版的Artemis最早也要到2027年后问世。 Meta旗下Reality Lab部门开发时也在讨论未来产品线布局：是将Artemis和Hypernova产品合并，或者分设不同价位的产品。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489904.htm)