<blockquote><p>文章分析明星、网红和资本涌入卫生巾市场的原因，指出市场规模增长、高毛利率及信任危机带来的新机会，同时探讨了行业乱象与消费者面临的困境。</p> </blockquote>  看到黄青春写的关于卫生巾市场的文章。 第一反应是：为什么现在连卖坚果的、做直播的、当明星的都开始抢着搞卫生巾了？ 黄子韬一场直播卖了几千万，东方甄选两天就把库存卖空，三只松鼠也宣布要做卫生巾品牌。这是在卖产品吗？还是都在蹭热度？ 去小红书搜一下，不少女性用户还在为卫生巾的质量提心吊胆：黑点、异味、标长实短……一边是流量狂欢，另一边却是信任危机。 所以，**一片卫生巾背后，藏着什么样的生意经？怎么突然从日用品，变成了明星、网红、资本扎堆的“流量印钞机”？** ## 1 先看一组数据：2023年我国女性卫生用品市场规模达703.4亿元，同比增长8.2%。 虽然2024年的官方数据尚未公布，但艾媒咨询和共研产业研究院等第三方机构普遍认为，市场规模已突破千亿。 到2025年，各大预测报告一致预计市场将达1500亿元，年复合增长率约为9.5%。 尽管不同机构采样口径略有差异，但多方交叉验证得出一个结论：卫生巾、护垫销售额每年都在增长。这说明它是一个典型的高频刚需消费品。 不信的话，我们来算一笔账： 一个女性从15岁到45岁，大约会经历30年经期时间，每年使用约360片卫生巾（每月30片）；粗略估算，一生要用掉10,800片，再加上产后特殊时期，这个数字可能超过15,000片。 这种使用频率、用户粘性，几乎是所有消费品梦寐以求的特质，所以，从商业角度来说，这是一块非常诱人的蛋糕。 但我觉得，真正吸引明星、资本和新品牌入局的还有一个更重要的因素：高毛利率。 财报数据显示，恒安国际旗下七度空间毛利率高达63.7%，百亚股份自由点也有超过55%的毛利水平。 这意味着一片出厂价0.3元的卫生巾，最终可能以1元的价格卖给消费者，中间有近40%的利润空间；而且，这个行业几乎没有技术壁垒，只要掌握渠道和营销手段，就能快速起量。 这就是，我为什么说，卫生巾对很多跨界玩家来说，简直是一个低门槛、高回报的生意。 不过，光靠刚需和高利润，还不足以解释为什么在今年突然爆发这么多新玩家入场。我认为还有一个核心因素：信任真空的出现。 2025年3·15晚会曝光了卫生巾行业的乱象，如黑心棉、荧光剂、标长实短、虫卵事件等，这些新闻一出，直接打击了消费者对传统品牌的信任、 我查了一下，曝光之后，不少知名品牌在电商平台上的差评率迅速上升；与此同时，越来越多消费者开始关注“透明生产”、“安全认证”等关键词，这也为新兴品牌提供了切入的机会。 黄子韬朵薇、东方甄选自营品牌、赵子涵“绵绵的羊”，几乎是踩着“良心企业家”、“女性为女性创造”的口号，精准地击中了用户对“安全感”的需求。 比如： 朵薇打出“每一片都可追溯”的概念，通过直播工厂生产过程、强调使用新疆棉和德国莱芬生产线，试图重建消费者的信任；而东方甄选则主打“1元以下会员价”，强调没有请明星代言、也没有层层分销，把成本压到最低。 这些策略，不仅回应了消费者对传统品牌的不信任，也在短时间内成功塑造了“新国货”的形象。 除了产品层面的重新包装外，另一个关键因素是：流量即入场券。 明星IP本身就是信任背书。黄子韬的朵薇品牌在抖音首场直播仅用30分钟就售罄50万单，GMV破4000万元；这背后是“明星IP + 粉丝经济”的双重驱动。 同样，东方甄选和赵子涵的品牌策略也非常奏效。董宇辉用那种“文艺叙事”讲产品故事，配合低价策略迅速打开市场；赵子涵作为一个百万粉丝博主，结合AI设计打造“女性为女性”的概念，也让他很快占领了目标人群的心智。 所以，这场围绕卫生巾的战争，不只产品之争，更是流量之争、信任之争、话语权之争。 他们正在重塑行业格局，从过去由传统品牌垄断，到现在流量玩家搅局；从过去价格战，到现在情感战、信任战。在我看来，卫生巾已经成为一场关于女性健康、商业伦理与社会认知的博弈。 ## 2 既然赛道已经卷成常态，谁在为卫生巾的乱象买单？ 答案只有一个：**消费者。** 我去小红书搜了一下，发现大量女性分享使用过程中遇到的问题：明明标注240mm，实际只有220mm；用完之后皮肤过敏发痒；包装上写着“纯棉”，但摸起来像化纤布料……这些不是个别案例，而是普遍存在的情况。 更让人不安的是，这些问题中有很多并不违法。 比如标长实短。 根据《GB/T 8939-2018 卫生巾（含卫生护垫）》国家标准，全长偏差允许±4%。这意味着即使产品比标注短了10mm，只要误差控制在这个范围内，就是“合法”的。 这背后反映一个问题：标准滞后于消费者的期待。 再来看看新标准的制定情况。2024年6月28日，国家下达新的国标计划号 20241954-T-607《卫生巾（护垫）》，将于2025年7月1日正式实施。 但新标准，也没有明确产品的实际长度或偏差范围，只是细化了对内吸收层长度、材质安全等方面的要求；也就是说，长度标准依然依赖旧有的推荐性标准 GB/T 8939。 在这种“合法却不合理”的灰色地带里，最终承担代价的只能是用户；原本一个简单的生活需求，变成了一场信息战和信任博弈。 写到这里，我不禁要问：监管部门去哪儿了？ 这是我在查资料时，反复思考的问题。从公开信息来看，我国对卫生巾的监管主要依赖《GB/T 8939》这一国家标准，以及市场监管总局每年组织的抽检行动。 但问题是：监管节奏永远赶不上市场变化，标准更新也跟不上消费者的投诉需求。 举个例子：pH值这个指标。 它衡量液体的酸碱度，范围是0到14：pH=7 是中性；小于7是酸性，大于7是碱性。 人体不同部位对酸碱环境的适应程度不一样，脸部皮肤大约在5.5左右；阴道内部正常值约为3.8～4.5，呈弱酸性；外阴区域则大约在5～6之间。 目前卫生巾的pH值标准依据的是《GB 15979-2002》，规定范围为4.0～9.0；你没看错，给女性贴身使用的卫生巾设置的标准，可能还比不上一件婴儿内衣来得严格。 再加上监管执行周期长，很多品牌出了问题后只是下架整改，甚至换个名字重新上线。这就导致了一个严重后果：现行监管体系根本拦不住那些“底线竞争”的行为。 企业知道即便违规，处罚力度也很轻；消费者又难以追溯，于是，就形成了“劣币驱逐良币”的恶性循环。 你可能会问：那不少头部品牌都已经做到行业前列了，为什么也要参与这种乱象？我觉得，关键在于：它们也在被“内卷”裹挟，逐渐放弃对品质的坚守。 价格战、营销战，几乎每个行业都在打。为了维持毛利率，一些品牌开始压缩原材料成本，减少质检流程，甚至把部分产线交给代工厂生产。 现在短视频平台的产品推荐机制，高度依赖数据表现：点击率、转化率、复购率、停留时长……这些指标直接决定一个品牌能否获得流量扶持。 这就带来一个问题： 平台算法本质上在奖励“卖得多”的品牌，而不是“做得好”的品牌；当品牌出现舆情，很多企业的第一反应是选择公关应对。 所以，你会发现，这场由流量推动的行业洗牌，并没有快速带来品质升级，反而让一些老品牌在压力之下，被动放弃了原有的质量标准。 看到这，你觉得到底是谁在为乱象买单？我的答案：没有人是赢家，但消费者是最大代价承担者。 ## 3 按理说，当一个行业进入“内卷”阶段，最先打起来的应该是价格战：谁便宜，谁就能抢到用户；但你去电商平台搜一下“卫生巾”，会发现一个很反直觉的现象：不是更便宜了，而是更贵了。 以前几毛钱一片的产品还能买到，现在动不动1元起步，有些主打“高端”“天然”的品牌甚至卖到了1.5元～2元/片。 这怎么回事？原材料涨了？人工贵了？还是品牌在玩套路？我觉得真正原因，是一场由流量、定位、心理预期共同推动的“溢价游戏”正在上演。 看来一组成本结构数据（以普通日用型卫生巾为例）：  从这个结构可以看出，核心成本并没有显著上涨。纸浆价格虽然略有波动，但在整个成本中占比并不高；而代工体系已经非常成熟，生产环节也没有出现大规模涨价。 换句话说：成本没涨多少，但价格涨得飞快，那多出来的钱去哪儿了？我觉得有三点： **一，流量成本，转嫁给了消费者。** 过去靠线下渠道铺货的品牌，现在必须上短视频平台买流量，而且这流量还很贵；一场头部主播的带货费用。动辄百万起，这些投入最终都会摊入产品价格中。 黄子韬的朵薇， 看似一场卖那么多，实际背后是大量资源倾斜和流量投放；为了维持热度，后续还要持续做内容、投广告、搞裂变活动……这些成本，最后都跑到了用户身上。 其二，情感营销打造“高级感”。 很多新兴品牌开始走“轻奢路线”：为女性设计、采用德国莱芬生产线、通过欧盟SGS认证；这些听起来很专业的术语，大多是营销话术。 它们的作用只有一个：让消费者觉得“值这个价”，这就是典型的“情感溢价”——不是因为更好用了，而是因为更有感觉了。 那还有一点：她经济。现在女性消费力被不断放大，一些品牌主动放弃“低价市场”，转向“精致生活”人群。他们不再强调“性价比”，而主打“品质感”“仪式感”“生活方式”。 最后，原本一块钱能解决的事，现在要花两块，还得配上一句：“这不是消费，是对自己负责。” 所以，谁在买单？两种人： 一种是被说服的，愿意为品牌故事、情感价值买单，认为贵一点没关系，至少安心；一种是被逼无奈的，不想买贵的，但发现便宜的产品越来越少，甚至根本不敢买。 我在小红书看到有人吐槽：想找一款不贵又靠谱的卫生巾，结果刷了半天全是高端款，连基础款都被包装成了轻奢风。 这就像一场“被动消费升级”，便宜选项正被市场淘汰。 ## 3 当消费者意识到所谓的“高级感”只是包装出来的幻觉时，这种高价模式还能持续吗？会不会迎来一次集体反弹？ 我觉得，时间的问题，大概率会。 很多消费者在使用之后发现：有机棉，跟普通棉没什么两样；“AI贴合人体曲线”听起来很科技，实际用起来也没什么差别。 一旦这种认知在社交平台上扩散开来，会形成一种强烈的反差：花了不少钱，买到的是心理安慰；这样的落差，正是泡沫破裂的导火索，它会在社交媒体上发芽，慢慢演变成一场关于“值不值”的集体反思。 还有一点很重要：女性消费并不等于盲目消费，很多女性愿意为品质买单，这绝不意味着愿意接受虚高的价格。 当越来越多的人，意识到自己只是被“精致生活”的叙事裹挟着掏钱，而不是真正获得了更好的体验时，市场就可能出现“审美疲劳”，甚至“逆反心理”。 我也注意到了一些苗头。 前几天，朵薇经历了“黑点争议”后，用户评论中开始出现质疑的声音：“你说你是良心企业家，那为什么产品还是有问题？” 这些事件虽然分散，但它们都在削弱消费者对“高价等高品质”的信任；一旦这种信任动摇了，品牌靠情感营销建立起来的价格壁垒，就会迅速瓦解。 这让我想到几年前的保健品、面膜、燕窝热潮，一开始故事讲得好，销量冲得快；后来真相浮出水面，泡沫也就破了。 未来有没有可能出现一次价格回调呢？肯定的，市场不可能长期维持一种脱离实际的产品结构。 当越来越多消费者开始觉醒，当监管标准逐步完善，当行业进入更理性的竞争阶段，低价+可靠的基础款产品，反而可能重新赢得市场。 你看东方甄选主打“1元以下会员价”，赵子涵强调“没有请明星代言”，本质上就是在回应这种趋势。 所以，未来赢家，是能把产品做好、把价格做实、把信任做稳的品牌；狂欢总会过去，理性终将回归。谁都不傻，作为女性，你会昂贵的卫生巾买单吗？ 文：王智远 本文由人人都是产品经理作者【王智远】，微信公众号：【王智远】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>汽车经销商长期受电话漏接、客服高流失率等问题困扰，客户体验和业务发展受限。Toma公司深入行业一线，针对经销商痛点，凭借独特AI语音技术，为每家经销商定制专属AI代理，实现高效电话处理和优质客户服务。其AI系统能深度整合经销商多系统数据，通过不断学习提升服务能力。</p> </blockquote>  你能想象一个汽车经销商每天漏接45%电话的场景吗？这意味着几乎一半想要预约保养、询问配件或购车咨询的客户都被直接晾在了一边。在一个平均利润只有个位数百分比的行业里，这种损失简直是灾难性的。更让人头疼的是，经销商的电话客服部门（BDC）员工流失率接近50%，几乎是全国平均水平的两倍。当我深入了解这个问题时，我发现了一个正在彻底改变汽车零售业的创业公司：Toma。他们刚刚获得了由安德森·霍洛维茨基金（a16z）领投的1700万美元A轮融资，而他们的解决方案正在让全美超过100家经销商重新思考客户服务的本质。 这个故事的开始很有意思。创始人Monik Pamecha和Anthony Krivonos原本并不打算进入汽车行业，他们在2024年初创立公司时，专注的是银行和医疗领域的AI语音产品。但一通来自俄克拉荷马州经销商的电话改变了一切：”我们快被电话淹没了，你们得过来看看。”就这样，两个硅谷工程师踏上了前往美国中部汽车经销商的旅程，而这趟旅程不仅让他们找到了真正的商业机会，也让我看到了AI如何在最传统的行业中创造最实际的价值。 ## 深入一线：硅谷工程师的汽车经销商修炼之路 我觉得最打动我的，是Toma创始团队展现出的那种罕见的创业精神：他们没有坐在硅谷的办公室里闭门造车，而是真正走进了客户的世界。当那位俄克拉荷马经销商看到这两个明显带着硅谷工程师标签的年轻人时，他直接说：”你们看起来就像典型的硅谷工程师，根本不懂这里发生的事情。我给你们安排个计划。”接下来的几周里，Monik和Anthony被”扔”进了这个包含七家门店的经销商集团，被要求与每一个人交谈，从停车场管理员到老板，总共采访了400个人。 更让我佩服的是，他们不仅仅是采访，还真正在BDC部门接电话，亲身体验客户服务的各种挑战。Monik后来回忆说，这种工作”很快就会让人产生厌倦感”，因为重复性的任务太多了。但正是这种深入一线的体验让他们真正理解了问题的本质：每个员工早上都想为客户提供出色的服务，但随着一天的进行，重复性工作的负担和客户不断增长的期望让员工感到疲惫和沮丧。这不是员工态度问题，而是系统性问题。 在实地调研过程中，他们发现了一个让我震惊的数据：全美汽车经销商平均漏接45%的来电。这个数字背后的含义是巨大的。想象一下，如果你经营一家餐厅，却有接近一半的客人因为订不到位置而选择别的餐厅，这会对生意造成多大冲击？而在汽车行业，这种情况每天都在发生。经销商花费数十万美元用于营销和运营来提供五星级客户体验，但却在最基础的电话沟通环节败下阵来。  他们的解决方案很巧妙：从最简单的开始。Anthony直接在BDC办公室里编程，他们先让AI处理通话的前10-15秒，看看能走多远。如果情况不对，就立即转接给人工客服。通过这种渐进式的方法，他们逐步扩展AI能处理的对话范围，直到能够完成完整的客户交互。这种方法让我想起了很多成功的技术产品：不是一开始就试图解决所有问题，而是专注于一个核心痛点，把它做到极致。 我特别欣赏的是他们在俄克拉荷马和密西西比的那段经历。Seema Amble，领投这轮融资的a16z合伙人，用了一个很有趣的描述：”他们实际上住在这些经销商那里，参加经销商家庭烧烤聚会，真正理解他们的运营方式。”这让我想起了那些最成功的垂直AI公司创始人的共同特点：他们都与客户生活在一起，深入了解行业的真实运作方式。Monik甚至说，他的妻子在他回家时对他衣服上的机油污渍感到惊讶，这说明他们真的在车间里弄脏了自己的手。 更重要的是，这种实地体验让他们发现了一个关键洞察：汽车经销商从外面看只是一个建筑物，但内部实际上有25个不同的部门，就像25个小公司在同一个屋檐下运营。每个部门都有自己的业务操作细节和特殊需求，从财务到配件再到服务，复杂程度远超他们的预期。而且这些经销商销售的是除了房子之外普通人可能购买的最昂贵物品，但客户体验却长期被忽视。这种发现让他们意识到，这不仅仅是一个技术问题，而是一个需要深度行业理解才能解决的系统性挑战。 ## AI语音助手的技术突破：不只是听起来像人类 当我深入了解Toma的技术实现时，我发现他们的创新远不止于让AI”听起来像人类”。他们真正的突破在于让AI”工作起来像最好的员工”。传统的电话系统让我们习惯了那种令人沮丧的体验：”按1键转销售部，按2键转服务部…”但Toma的AI可以直接理解客户的自然语言需求，并且能够访问经销商的所有相关系统数据来提供准确服务。  我觉得最令人印象深刻的是他们的”个性化”能力。不像那种一刀切的解决方案，Toma为每个经销商创建了独特的AI代理，就像指纹一样独特。这种定制化不仅仅是改变语音的口音或语速这些表面功能，而是深度的业务逻辑定制。比如：这家经销商是否提供终身免费换油服务？对于回头客有什么特殊政策？在什么情况下会提供代步车？谈到诊断费用时是否每次都要提及价格？这些看似细微的差别，却是决定客户体验好坏的关键因素。 他们使用的强化学习技术让我觉得特别巧妙。简单来说，AI会尝试自己解决问题，当遇到边界或不确定的情况时，它会寻求人类的帮助。关键是，AI会继续监听人类客服的处理过程，从中学习。所以当下次遇到相同问题时，AI就知道该如何回应了。这就像一个永远在学习的实习生，只是它的学习速度比人类快得多，而且永远不会忘记。 更重要的是，Toma的AI可以同时访问经销商的多个系统：DMS（经销商管理系统）、调度系统、CRM等，并且能在同一时间阅读所有相关信息。当客户打电话时，AI已经知道他们的购车历史、最近的维修记录、过去10次的通话内容等等。这种信息整合能力是人类客服无法比拟的，因为人类一次只能看一个屏幕，而AI没有这种限制。  从客户接受度来看，我发现了一个有趣的变化趋势。Monik告诉我，刚开始时大约五分之一的客户一听到是AI就立即拒绝交流，现在这个比例已经降到了4%。这种变化反映了更广泛的文化转变：人们在医院、CVS药店、酒店等场所都开始习惯与AI交互，这为汽车经销商采用AI语音助手创造了更好的环境。正如Monik所说，这就像当年从人工接线员到电话语音菜单的转变一样，是一个自然的进化过程。 ## 实际效果：Martin Management Group的成功案例 理论说得再好，最终还是要看实际效果。Martin Management Group是一个在全国运营16家经销商的集团，被《汽车新闻》评为前150强经销商集团。他们面临的挑战很典型：来电量不断增加，但不能为了应对高峰期而无限制地增加BDC人员，因为招聘、培训和薪资成本都在上升，而且还要确保服务质量的一致性。  在部署Toma的AI代理后，Martin Management Group在前90天就取得了让人眼前一亮的成绩：安排了超过9000个服务预约（产生超过200万美元收入），自动化处理了22000多个电话，BDC工作量减少了40%以上。更重要的是，这种改善并没有牺牲客户体验，反而让人工客服能够专注于更复杂的客户需求和关系建设上。 我特别喜欢他们设计的”找回”安全网机制。当AI将电话转接给人工客服，但人工客服没有及时接听时，Toma会自动重新接管电话，为客户留言，并在任务跟踪软件中创建详细的跟进工单。这种设计避免了客户被遗忘在转接过程中的情况，确保每个客户都能得到及时回应。这种细节考虑体现了真正理解业务需求的产品设计思维。 Martin Management Group的总裁Chadwick Martin对结果的评价很有说服力：”我们一直在寻找在不增加人员或影响客户体验的情况下提高BDC效率的方法，Toma做到了。它承担了重复性工作，处理了我们集团的数万个电话，让我们的团队有时间专注于更高价值的互动。这是一个游戏规则改变者。”这种来自一线管理者的反馈比任何技术指标都更有说服力。 从运营角度看，我觉得最有价值的是时间的重新分配。当AI承担了50%的来电量后，Martin Management Group的团队开始将节省下来的时间用于主动外呼，包括联系流失的潜在客户、进行召回活动等直接产生收入的活动。这种从被动响应到主动出击的转变，才是AI真正的价值所在：不是简单地替代人工，而是让人工有时间做更有价值的工作。 让我印象最深刻的是一个具体案例：有一个经销商集团拥有40人的集中式BDC团队，在使用Toma后，AI承担了约50%的来电量。他们用节省下来的时间做了什么？进行了比以往历史上多6倍的主动外呼。这意味着他们可以联系那些已经沉寂的潜在客户、进行召回活动、跟进各种机会，这些都是直接产生收入的活动。我觉得这个6倍的数字特别有说服力，因为它展现的不是效率的小幅提升，而是运营模式的根本性转变。  更让我思考的是AI的”解决率”指标。Toma能够达到75%的完全解决率，这意味着四分之三的客户交互完全不需要人工介入就能得到满意的解决方案。这个数字反映的不仅仅是技术能力，更是对业务理解的深度。AI知道如何查看客户的购车历史、最近的维修记录、过去的通话内容，甚至能够推荐相关的召回维修。正如Monik所说，这个AI”读过所有可能车型的手册，掌握所有定价信息，能做数学计算，甚至有物理学博士学位”，但关键是它将这些能力与客户的具体情况结合起来，创造出以前从未可能的个性化体验。 ## 融资背后：为什么a16z押注汽车经销商AI 当我看到a16z领投Toma的1700万美元A轮融资时，我的第一反应是：为什么一家顶级硅谷VC会对看似传统的汽车经销商行业如此感兴趣？深入了解后，我发现这背后有着非常清晰的逻辑。 美国汽车产业的规模是惊人的：全国约有18000家特许新车经销商，2024年总销售额超过1.2万亿美元，完成了超过2.7亿个维修订单，仅服务和配件收入就超过1560亿美元。这不是一个小众市场，而是美国经济的重要支柱。更关键的是，这个行业的数字化程度相对较低，为AI技术的应用留下了巨大空间。 a16z的合伙人Seema Amble在解释投资逻辑时说：”我们投资了很多下一代垂直AI公司，最优秀的创始人都与这些客户生活在一起，真正理解他们的运营情况。”这句话点出了垂直AI投资的核心：不是技术有多先进，而是对特定行业的深度理解和解决实际问题的能力。Toma的创始人在俄克拉荷马和密西西比的实地调研，正是这种深度理解的体现。 我认为a16z看中的另一个关键因素是市场时机的成熟。AI语音技术已经达到了可以实际部署的水平，客户对AI交互的接受度也在快速提升，同时经销商面临的成本压力和人员流失问题为AI解决方案创造了强烈的需求。这种技术成熟度、市场需求和客户准备度的完美结合，正是成功投资的关键要素。  从商业模式角度看，Toma采用的订阅模式也很有吸引力。随着AI代理能处理经销商运营的更多部分，经销商需要为这些额外能力付费。这种基于价值的定价模式既保证了持续收入，也与客户的实际收益挂钩，是一种可持续的商业模式。Monik提到他们有一个包含300多项功能需求的电子表格，这些都是经销商主动提出的，说明市场需求远未饱和。 更让我看好的是团队的执行力。他们直到最近几周才雇佣了第一个真正的销售员工，之前的增长完全靠产品口碑传播和创始人的亲自推广。这种靠产品力驱动的增长方式，在企业服务领域是非常难得的，说明他们确实解决了客户的真实痛点。 ## 行业变革的深层思考：从工具到伙伴 我觉得Toma的成功案例让我们看到了AI在传统行业应用的一个重要趋势：从提供工具到成为伙伴。传统的软件是工具，用户需要学习如何使用；而AI代理更像是伙伴，它理解用户的需求并主动帮助实现目标。这种转变对于像汽车经销商这样人员流动频繁、培训成本高昂的行业来说，意义特别重大。 在与经销商的交流中，我发现他们面临的真正挑战不是技术问题，而是如何在竞争激烈、利润微薄的环境中提供一致的高质量客户体验。汽车经销商的利润主要来自服务而非销售，客户保留率是他们的圣杯。每一个漏接的电话都意味着收入损失和客户流失，这对那些净利润只有个位数百分比的经销商来说是难以承受的。 Toma的AI代理解决的不仅仅是接电话的问题，更是整个客户体验的一致性问题。当AI可以记住客户的所有历史信息，了解他们的偏好，并能在任何时候提供个性化服务时，客户体验的提升是质的飞跃。正如Monik在播客中描述的未来愿景：”客户会被这种体验所惊喜，无论是店内还是店外体验都会戏剧性地改善。销售人员会提前加载所有背景信息，知道你喜欢什么不喜欢什么，就像朋友在向你销售汽车，而不是陌生人。” 我特别认同的一点是，好的AI应该让客户感到惊喜而不是沮丧，让员工节省时间而不是增加工作量。这正是区分优秀AI产品和一般AI产品的关键标准。Toma在这方面做得很好，他们甚至有一个内部指标来衡量客户的”惊喜程度”，通过分析语调和用词来判断客户是否对AI的表现感到惊讶。  从更广的角度看，我认为Toma代表了AI在垂直行业应用的正确方向：深入理解特定行业的需求，提供定制化的解决方案，并且能够与现有系统无缝集成。这种方法虽然看似限制了市场规模，但实际上能够创造更大的价值，因为它解决的是真实而迫切的业务需求。 ## 我对AI语音助手未来的预判 基于Toma在汽车经销商领域的成功，我对AI语音助手的未来发展有几个大胆的预判。我认为我们正处在一个转折点：AI不再是一个可有可无的辅助工具，而是将成为企业运营的核心组成部分。 在客户服务领域，我预测传统的”按键转接”电话系统将在未来2-3年内基本消失，取而代之的是能够理解自然语言并直接解决问题的AI代理。这种转变不仅会提高效率，更会改变客户对服务质量的期望。当人们习惯了与AI进行流畅自然的对话后，再回到机械的按键选择就会感到非常不便。 我特别看好AI代理在知识密集型行业的应用潜力。汽车经销商只是开始，医疗、法律、金融等需要处理大量专业信息和复杂流程的行业都面临类似挑战。AI的优势在于它可以同时掌握所有相关信息，不会因为疲劳或情绪而影响服务质量，而且能够24小时不间断工作。 但我也看到一些需要注意的挑战。隐私和数据安全将成为越来越重要的问题，特别是当AI需要访问客户的详细历史信息时。企业需要在提供个性化服务和保护客户隐私之间找到平衡。另外，AI的决策透明度也是一个需要解决的问题，客户有权知道AI是如何做出建议或决定的。 从人力资源角度看，我认为AI代理不会简单地取代人工，而是会重新定义工作角色。像Martin Management Group的案例显示，AI承担重复性工作后，人工可以专注于更高价值的客户关系建设和复杂问题解决。这要求企业重新思考人员培训和职业发展路径，确保员工能够与AI协作并发挥各自优势。 最重要的是，我相信成功的AI语音助手必须具备三个核心特质：技术上足够先进以提供流畅的交互体验，业务上深度理解特定行业需求，运营上能够与现有系统无缝集成。Toma在这三个方面都表现出色，这也是为什么他们能够在竞争激烈的AI市场中脱颖而出。 展望未来，我认为像Toma这样的垂直AI公司将会越来越多，每个行业都会出现专门的AI解决方案提供商。这种专业化趋势将推动AI技术在各个垂直领域的深度应用，最终改变我们工作和生活的方方面面。汽车经销商的智能化只是开始，更大的变革还在后面。‍ 本文由人人都是产品经理作者【深思圈】，微信公众号：【深思圈】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 京西电竞节 x 核聚变游戏嘉年华即将开幕，热门新游试玩、精彩舞台活动、限定周边收集、沉浸式体验最热烈的玩家氛围！6 月 28、29 日，我们北京首钢国际会展中心见！ [&lt;获取核聚变2025北京站门票&gt;](https://show.bilibili.com/platform/detail.html?id=102863) 轻语游戏将参展2025年北京核聚变，为玩家带来《废都物语重制版》《星幕协约A.A.A》《骰子骑士录》《断面寄生》等特色鲜明的海内外独立游戏。 轻语游戏展台位于B02，及独立游戏区D47、D48，欢迎大家前来体验！ 《废都物语重制版》用更符合当代审美的游戏语言为您重塑昔日经典；《星幕协约A.A.A》在几十光年外的星光中讲述着美少女们宿命般的相遇；在潮酷的画风和音乐中，您可以用“骰子”撰写独属于您的《骰子骑士录》；在带着数学美感的《断面寄生》里，您会感受到战旗游戏的另一种可能性…… ## 《废都物语重制版》  《废都物语》与轻语游戏发行的《神之天平》《第七境》来自同个日本免费游戏网站，历史排名高达第四，在十余年前被爱好者汉化后，在国内也拥有一众核心粉丝。《废都物语重制版》由广州天闻角川重新制作，原作者枯草章吉担任监修。 除去画面高清、系统优化外，重制版新增大量游戏内容，无论新老玩家，都将在庞大厚重世界观下，与背景各异的伙伴们用不同视角探索跨越千年的历史迷雾，展开一场史诗般的奇妙冒险。 ## 《星幕协约A.A.A》  国内单人作者独立制作的《星幕协约A.A.A》是一款文字类美少女冒险游戏，画面采用具有标志性美学元素的 PC-98 风格，为您带来“怀旧养眼”的视觉表现。 赛博朋克世界，星盟贸易巨鳄，失联的偏远星球，战斗特化型代理人……《星幕协约A.A.A》将玩家置身于危机四伏的陌生世界，结识形形色色的有趣角色，面临解法各异的场景组合，您的选择会导致连锁反应，最终迈向不同结局。 游戏配备大量随机事件，为多周目探索提供不同叙事体验。 正因为是美少女游戏，所以现场当然还有美少女Cosplay啦！ ## 《骰子骑士录》  《骰子骑士录》是来自瑞典的回合制策略RPG，采用欧式动漫美术风格，与游戏背景和人物完美契合，配以葡萄牙经典的“法朵”风格音乐，打造出欧式魔幻的“潮酷”体验。 奇幻都市中，“异色”怪物再次暗潮涌动，您扮演清除怪物的专家“裁决使”，并接手一个正陷入低谷的古老家族。除去战斗外，您还要游走于其它家族势力和各色人等，通过联姻等手段打造谱系，培养部下，重振家族昔日威名。 本作的探索和战斗都建立在“掷骰“的结果上，为传统战棋增添了崭新乐趣及战术多样性。  世界可以“翻转”会怎样？ 如果您也有这样的幻想，《断面寄生》是您不能错过的作品。 “翻转”是这款回合制策略游戏的世界观，同样也是核心玩法。玩家将扮演面临末世的领袖，应对来自另一个“位面”的入侵，在世界“两面”中同时行动。 “翻转”为策略游戏提供了一种全新可能性，玩家需要以“翻转战场”为前提进行思考，游戏同时还提供了“围攻”等特殊战术。 不过……似乎可以“翻转”的，不光是世界？ # 《谁是中之人》  《谁是中之人》是来自莉莉恩工作室的推理视觉小说。 “中之人”指代虚拟主播行业中，虚拟形象背后的真人扮演者。虚拟主播公司的老板突然死于非命，成为嫌疑人的六位工作人员却都声称自己才是“中之人”，以此提供不在场证明。 谁才是真正的杀人凶手？谁又才是真正的“中之人”？ 本作取材巧妙，犯人与中之人两种身份相互叠加，形成案中迷案的双重推理。虽然是“杀人案件”，但游戏氛围轻松，时常闪现令人捧腹的诙谐对白，无论您是否接触过虚拟直播，都可以获得一场悬念迭起与欢乐不断的推理体验。 # 《残音系少年少女》  在奇怪的下水道苏醒，身边是陷入昏迷的陌生人，你们发现记忆出现了缺失，这时下水道中水平线开始上升……逃离的线索到底在哪里？ 作为一款解谜游戏，《残音系少年少女》在谜题数量上毫不吝啬，提供超过 40 余种丰富谜题，且与游戏内容环环相扣，哪怕是“点击”搜集线索环节，一样布满各类巧思，整个游戏过程绝无冷场。 本作用 6 段精妙的日系心灵创伤故事，提供悬疑日剧般的叙事体验——我们也许都有一些不愿回首的过去，但是……真的能忘记吗？ # 展会详情 展会时间： - 2025 年 6 月 28 日（周六）9：00-17：00（16：00停止入场） - 2025 年 6 月 29 日（周日）9：00-17：00（16：00停止入场） 展会地点： - 北京石景山·首钢国际会展中心 1/2 号馆 票务信息： - 单日票：全价 139 元/人 | 优惠票价 129 元/人 - 票务平台：哔哩哔哩会员购 - 特别说明： 凡在哔哩哔哩会员购购买核聚变门票的玩家们可以到现场兑换「实体纪念票」，本次门票为纪念品，不具备入场功能，现场入场请以“电子票”为依据携有效身份证件入场哦～ [&lt;获取核聚变2025北京站门票&gt;](https://show.bilibili.com/platform/detail.html?id=102863) 

 《火山的女儿》制作组新作《明月的女儿》正式公布，《明月的女儿》是一款以武侠与神话为主题的美少女养成游戏，在侠义盛行的明月国中，你作为一名大侠，亲自将年幼的女儿抚养长大。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;  游戏包含50种以上职业结局，20种以上情感结局，一切取决于你的培养—— - 她会勤练武功，成为一代豪侠？还是堕入魔道，为害江湖？ - 亦或退隐江湖，常与琴棋书画为伴？ - 又或考取功名，步入仕途，甚至——登上皇位？！ - 更多结局分歧——即便是同样的结局，根据主线发展、江湖关系的不同，也可能有完全相异的剧情走向。 - 多周目要素——本作包含丰富的多周目隐藏内容，涵盖武学、角色、剧情、结局……随着周目数增加，更多真相将完全揭露。这一世未了的因缘与悬案，或在下世轮回中得到解答…… # 故事背景： 朔月年间，赤月骤然当空，染红大地，百姓皆人心惶惶。同一时间，绝人谷深处频现异动，惹妖兽横行，人间生灵涂炭。 为平息乱象，江湖各大门派联手，成立三剑联盟，一时天下才俊齐聚，誓要解开绝人谷的谜团。却不知，这里面藏着一个巨大的古老阴谋…… 在波诡云谲的江湖中，你们所探寻的真相，可能决定明月国的未来…… # 邂逅江湖知己： 本作将迎来60位以上能结识的江湖角色，每人皆有各自所属阵营与故事线。 其中12名为“生肖后裔”，女儿可与他们经历刻骨铭心的爱恨情仇，并最终喜结连理——  本作的文本字数与事件量是前作的2~3倍，更多丰富的剧情与故事线在等你—— - 深入的角色互动——NPC将更多参与女儿的生活，从课堂、比武、门派活动与节日庆典，到一起吃饭、喝茶、看戏、泡澡，共同留下珍贵的回忆。 - 丰富的关系网——NPC们可因共同探险变为好友，又或因女儿陷入多人情场纠葛中…… - 动态江湖——武林中人都会记住你们的恩仇，门派兴衰因你们而变！女儿的每次行侠仗义都可能在未来获得报偿；结下仇恨亦或将遭人追杀…… ##  游戏有30个以上场景可供探索；相比前作，我们为每种玩法提供了更深更广的路径—— - 你可以让女儿潜心练功，研究各派武学，炼制秘药，拜师收徒，壮大门派； - 想赚钱？摆摊、鉴定古董，或买下客栈、医馆等，经营自己的江湖生意； - 又或是上山打猎、钓鱼、游船、泡澡，去戏院、喜乐台、鬼巷找找乐子； - 还可以整日在农田里忙活，种地、养殖、烹饪、制造，尽享世外桃源……  # 修炼与战斗 - 门派修行——女儿可拜入三大剑派之一，每派皆有绝世传承。不同的门派选择将影响她的培养方向、武学风格、江湖人脉，甚至主线剧情走向…… - 百家武学——不论名门正派，还是邪道秘传，女儿既可拜师学艺、正统修行，亦可夜半偷师、以彼之道还施彼身！  - 比武对决——女儿能随时与路人展开江湖比试，若在擂台上取胜，还能名利双收！ - 地宫探险——延续了前作的回合制战斗，但策略更为丰富，武学招式与效果更多样化，还可能与队友触发连携武技！ - 斩妖除魔——深谷中常有妖魔横行，女儿要用特殊方法驱赶它们，或是收服妖宠、化为己用！ ## 多彩的家庭生活 - 家长生活——你可以在休息日锻炼或打工，为女儿做菜、教导她练武、计划出游……本作将更注重表现温馨的家庭氛围，根据父亲或母亲视角的不同，还将解锁不一样的内容。 - 出游奇遇——你和女儿每年会一起进行家庭出游，游历名山大川，踏足奇境秘境，遭遇奇人异事，解锁隐藏事件。你在女儿面前进行的每种选择，都可能对女儿的性格产生影响。  当然，不论你表现如何，你都是女儿心中最重要的那个人。 请在《明月的女儿》中，尽情体会养女儿的乐趣吧！

时至今日，提起新消费，首先被想起的仍是上一轮热潮里的一个个融资神话叙事。“精品咖啡浪潮”是其中一个主题。那一时期，几家兼具品质和美学特质的精品咖啡品牌突出重围，「代数学家咖啡」是其中攀登自如的一员。 这个成立于2015年的品牌，凭借独具特色的高品质咖啡产品和拙朴简约的空间美感，在2019至2022的四年间相继完成四轮融资——2019年的天使轮来自物源资本，2020年元生资本投资A轮，2021年又连续获得腾讯的战略投资和元禾控股的新一轮投资。  「代数学家algebraist coffee」的门店 顶峰的旖旎风光或多或少让人目眩。“那一刻所有人忽视了成本，把瞬间的辉煌当成了永续的商业模式。”代数学家创始人戴熠说道。后来，消费环境改变了很多，历经跌宕的阶段也让他“看透”一些事情：“别人开快店时不再羡慕了，保证自己的公司活下去、每个月账面为正，是更本质的事。” 走到今天，当规模突进、价格竞争成为行业主题，当聚光灯长久地打在瑞幸、库迪身上，“焦点以外”的品牌经历了什么、正在做什么？ **36氪获悉，代数学家咖啡在2025年初完成数千万元新一轮融资，由苏高新金控独家投资，目前为止的累计融资金额超过2亿元。值得一提的是，2024年第三季度起，代数学家已实现单月财务利润及现金流为正，且业绩逐月增长。因此，本轮融资的用途侧重于产品及品牌侧，“是锦上添花而非救命钱。”**  「代数学家algebraist coffee」的产品 回顾过去几年，及时调整、稳住节奏是代数学家跨越低谷的关键。 据36氪了解，疫情前的高峰时期，代数学家完成开业签约、装修的直营门店超过170家，后期未开业的80家因为疫情被全部取消，戴熠认为，“如果当时在疫情期间高速扩张出去，公司可能已经走上穷途。”那时，代数学家也是一众知名咖啡品牌里，第一个明确做出“收缩”举动的。 今天，代数学家的自我定位是做“大众化品牌的消费升级”，在延续“认真做咖啡”基因的同时，优化价格、成本、供应链。它的产品创新力依然被消费者称道，保持着一月一次的上新频率，“KIRI法酪拿铁系列”在上新首月售出11.7万杯，其2019年首创的“重瓣玫瑰布列夫”作为复购最高的单品之一，2024年售出杯数超65万。 除此之外，戴熠在门店模式上思考更多具体和落地的问题——开大店还是小店？单店的人力如何配比？供应链成本效率？“今天大家在管理上的颗粒度都很细，本质还是要回归产品、回归消费需求，门店选址也要回归到消费者便利的出发点。”  「代数学家algebraist coffee」空间设计中的简约美感 **2024年3月，代数学家宣布开启“事业合伙人招募”，经历了“直营到加盟”的重要转型。目前，其单月的新增门店数大约稳定在8～10家，总门店数超过150家，加盟店构成了代数学家的主要商业模式。但横向来看，这在行业中拓店速度不算激进。** “我们内部有一些门槛和想法。”戴熠告诉36氪，“现阶段，就消费者和整体消费心理而言，还没有看到行业特别大的转机，需更踏实地去运作品牌。”  谈及扩张规划，戴熠表示一直以来的优势区域——“江浙沪”，依然会是代数学家的主战场，跨区域的机会持续保持探索，但步子不会迈得过大。 如今来看，曾经的精品咖啡明星品牌的命运不尽相同。有的早已消失殆尽，有的依然努力在内卷中保持着自己的节奏。与36氪的交谈中，戴熠更强调“扎实做好产品和团队建设，做一个更多人喜欢、品质值得信任的品牌。”  无论如何，中国的咖啡消费市场正越来越大，总有人需要品质咖啡。消费形态不会只有一种，对“代数学家们”而言，最重要的是留在牌桌上、等待更好的时机。

6月X日，非夕科技正式对外宣布，公司已完成C轮亿级美元融资。据悉，C轮投资由咏归基金、广发信德联合领投，洪泰基金、华控基金等跟投，同时老股东高榕创投、eGarden Ventures、Mfund魔量资本持续跟投。此轮融资资金将主要用于扩产、研发及生态拓展。  “非夕深耕通用智能机器人近十年，持续研发覆盖自适应机器人本体、层级式智能和操作系统生态的全栈技术体系，聚焦可构建多样应用形态的通用机器人基座平台。得益于对差异化路线的长期耕耘和产品的极致优化，非夕不断拓宽机器人能力边界，能够以极简产品型号满足各行业对复杂任务、多样工艺的自动化痛点需求，目前已在汽车家电、消费电子、食品医疗等多个行业开辟出大量规模化应用场景，持续协同生态伙伴开拓增量业务，赋能终端客户智造生产力的提升。”非夕科技联合创始人兼CEO王世全表示，“感谢新老股东的认可和持续支持，此次融资标志着非夕商业化进入全面加速阶段，为产品扩产、业务扩张、生态培育以及前瞻技术的持续探索提供了坚实的基础。” 成立于2016年的非夕科技，是一家全球领先的通用智能机器人公司，由斯坦福大学机器人与人工智能实验室核心成员创立。非夕首创“自适应机器人”这一新品类，以“仿人化”为核心理念，将人类“手感”抽象为极致的力控能力，将“手眼协调”的行为模式转化为机器人具备泛化操作能力的层级式智能系统，大幅提升机器人复杂工况的应对能力、工艺的通用性与适应性。  在专注核心技术研发的同时，非夕积极参与行业标准建设，牵头制定的国家标准《机器人自适应能力技术要求》已正式发布，进一步推动自适应机器人这一全新品类有关技术标准和能力评估的体系化建设，填补了国内外空白。 公司始终坚持长期主义路线，稳扎稳打推进底层技术创新与商业化落地，目前已实现从单点验证到多行业复制的跨越式发展，进入规模化、加速增长阶段。 在业务侧，非夕已服务数十家全球头部客户，在3C电子、汽车家电、食品农业、生物医疗、航空航天、新能源等行业的上百种核心工艺环节实现智造升级，积累了极具含金量的落地案例，在打磨抛光、插拔装配、食材处理等复杂任务中实现规模化应用；在生态侧，非夕也与系统集成商、高校研究机构建立了紧密合作，具备扎实、可扩展的商业基础。 随着AI加速向生产端渗透，非夕正依托其“通用力控能力 + AI原生架构 + 数据闭环潜力”，助力构建跨行业、跨形态的机器人基础设施，持续为全球合作伙伴提供创新解决方案与产业价值。  “机器人领域需要能真正解决全要素生产率问题的新物种，非夕科技正是这样一家可以定义赛道的科创企业，公司成立以来的技术、市场、管理积淀已经能够呈现弥足珍贵的发展确定性，潜力已渐渐成为能力，愿景已渐渐成为现实，非常荣幸能够与非夕科技构建共识，共同创新，见证未来。”咏归基金创始合伙人张以哲表示。咏归基金是一家长期聚焦硬科技投资领域的市场化标杆机构，致力于国家新质生产力发展和国际科技竞争力提升，先后在航空航天、人工智能领域布局多家知名企业，曾荣膺母基金研究中心“2024最佳新锐基金TOP10”。 “非夕科技凭借着对力控、具身算法及机器视觉的深度融合，定义了集柔性、抗干扰、易部署、可迁移等优点于一身的自适应机器人，并且在工业、消费及医疗健康领域展现出较强的复杂作业能力。我们非常看好自适应机器人的发展前景，很高兴能够和非夕科技团队一同成长，为各行各业提供新质生产力。”广发信德项目负责人张颖表示。广发信德是广发证券股份有限公司旗下全资私募基金子公司，是中国排名前列的券商私募投资基金子公司。凭借出色的专业能力，连续多年来在清科、投中、新财富、中国证券报的行业榜单中名列前茅。 “非夕突破性地开创了自适应机器人品类、完成了全栈式机器人系统研发，在汽车、3C、家电、健康等场景充分验证了产品与解决方案的通用性、智能性和可靠性，取得的成果令人惊喜。随着通用智能的持续提升、成本的进一步下降，相信非夕在通用智能机器人大规模商业化的道路上还会取得更大的进展。”高榕创投创始合伙人岳斌表示。高榕创投是中国最活跃的风险投资机构之一，多年来深耕新科技等赛道，致力于发现优秀创业者，与他们共建长期价值。高榕创投曾于2017年领投非夕，并在后续轮融资中持续加注。 雷峰网

本轮由宁德时代及溥泉资本领投（CATL Capital），北京机器人产业基金、国家开发银行国开科创、纪源资本跟投。

当医生成为大模型开发的主力军。

 《辉夜大小姐想让我告白》宣布将制作新作TV动画特别篇《辉夜大小姐想让我告白 迈向大人的阶梯》（かぐや様は告らせたい 大人への階段），视觉图已公开。   动画《辉夜大小姐想让我告白》改编自赤坂明的原作漫画，已推出3季TV动画和1部TV特别篇《初吻不会结束》。

关店止损or降维打击？中高端餐企可能要换种“活法”。

Q1收入激增19.07%，主要归功于微短剧？

配套支撑加速，中美争霸格局初显。

Anubis的勒索软件即服务（RaaS）业务在其文件加密恶意软件中添加了一个擦除器模块，可以摧毁目标文件，即使支付赎金也无法恢复。 Anubis（不要与同名的Android恶意软件混淆，该恶意软件有一个勒索软件模块）是一个相对新的RaaS，于2024年12月首次被观察到，但在年初变得更加活跃。 2月23日，运营商在RAMP论坛上宣布了一项联盟计划。KELA当时的一份报告解释说，Anubis向勒索软件附属公司提供了80%的收益分成。数据勒索附属公司获得了60%的分成，初始访问经纪人获得了50%的分成。 目前，Anubis在暗网上的勒索页面只列出了8名受害者，这表明一旦对技术方面的信心增强，它可能会增加攻击量。 在这方面，Trend Micro最近发布的一份报告显示，Anubis的运营商正在积极开发新功能，其中一个不寻常的功能是文件清除功能。 研究人员在他们解剖的最新Anubis样本中发现了这个功能，并认为该功能的引入是为了增加受害者尽快付款的压力，而不是拖延谈判或完全无视。 Anubis与其他RaaS的区别在于，它使用了文件擦除功能，即使在加密后也会破坏恢复工作。这种破坏性倾向增加了受害者的压力，并增加了本已具有破坏性的袭击的风险。 使用命令行参数‘ /WIPEMODE ’激活破坏性行为，这需要发出基于密钥的身份验证。  Anubis的擦拭模式 激活后，擦除器擦除所有文件内容，将其大小减小到0 KB，同时保持文件名和结构完整。受害者仍然会看到预期目录中的所有文件，但其内容将被不可逆转地破坏，使恢复成为不可能。  加密前（上）和加密后（下）的文件 趋势科技的分析显示，Anubis在启动时支持几个命令，包括特权提升、目录排除和加密的目标路径。默认情况下排除重要的系统和程序目录，以避免使系统完全不可用。勒索软件删除卷影副本，并终止可能干扰加密过程的进程和服务。 加密系统使用ECIES（椭圆曲线集成加密方案），研究人员指出实现与EvilByte和Prince勒索软件相似。加密的文件被附加在&#39;.anubis的扩展，HTML勒索通知被放置在受影响的目录，恶意软件还执行尝试（失败）更改桌面壁纸。  Anubis 的勒索信 网络安全公司观察到，Anubis攻击始于带有恶意链接或附件的网络钓鱼电子邮件。

Despite rapid revenue growth from RMB 286 million in 2022 to RMB 558 million in 2024, a CAGR of 39.7%, PPIO remains unprofitable, with cumulative losses around RMB 568 million primarily due to share-based payments, convertible preferred shares fair value losses, and heavy R&amp;D investment.

头部企业悄然布局。

算力互联网将激活算力租赁产业。

落地大模型的速度和质量正成为企业在智能化浪潮中抢占产业制高点的关键胜负手。 据《2024中国企业AI大模型应用现状》调研报告显示，AI大模型落地总体上仍处在探索孵化阶段，渗透率不足1%，但在已部署大模型的企业中，**超半数企业感受到了大模型落地带来的业务价值。** 割裂感充斥在这场智能化变革之中：一端是洞察价值的企业持续加码投入，另一端则是受限于技术、资金与人才的企业，无奈将技术浪潮视为“行业泡沫”。二者间存在的认知差距与行动鸿沟，折射出大模型落地从“试点红利”迈向“普惠深水区”的行业阵痛。 技术断层与能力失衡，则是横亘在企业智能化转型路上的双重障碍。不具备技术能力的企业面临桎梏，而具备一定研发实力的企业，也难以规避单一能力短板引发的“木桶效应”。 某大型集团曾斥资3000万下场研发企业大模型，重金聘请技术专家，却因技术落地难、数据隐私风险及商业模式模糊等问题，一年内耗尽预算，项目最终搁浅。 实践表明，企业大模型落地需要与拥有全栈大模型技术基因的产业专家深度协作。在大模型中标项目数、行业覆盖数、央国企中标项目数三个维度皆“领跑”的百度智能云，正是企业大模型落地的产业专家。正如百度集团执行副总裁沈抖表示，**百度智能云系统级智能基础设施正助力企业大模型高效落地。**  全栈基础设施作为大模型落地的刚需底座，通过自研芯片、算力调度、模型训练及应用部署的技术闭环，百度智能云正解决企业从 “模型可用” 到 “业务见效” 的多个障碍。例如，百度智能云与招商银行合作推进大模型落地，以昆仑芯 P800芯片为底层算力支撑，结合千帆大模型平台与招行具体业务场景，在智能客服、多模态数据分析等领域落地实践。 大模型竞争下半场，全栈能力将成关键看点。百度如何打造从底层硬件、算力优化、模型技术到应用落地的全栈服务能力？其产业落地成效又如何？ **算力资源利用率提升50%，百舸平台释放昆仑芯性能** “我们自主可控人工智能技术走在央企前列。”南方电网公司数字化部副总经理余芸表示。 据悉，南方电网研发的电力行业大模型“大瓦特”聚焦电力行业应用场景，通过整合电网运行数据、设备状态信息、行业知识规则等，提升电力系统的智能化水平。其中， “南网调度值班助手” 可秒级生成故障处置预案，识别效率是传统算法的10倍；变电站巡检机器人将人工6小时的巡视任务自动化，准确率显著提升。 而效率跃迁的背后，离不开百度智能云全栈算力能力的深度支撑。 昆仑芯P800芯片作为“大瓦特”的算力底座之一，采用了完全自研的XPU-P架构，仅需32台服务器即可完成千亿参数模型的全参数训练，帮助南方电网在大模型训练上显著降低了成本。 “AI芯片是高度敏感的硬件。随着集群规模扩展，故障率会呈指数级上升。这个难题，即使是全球最领先的芯片厂商，也无法避免。”沈抖说，“在硬件之上，**必须有一套强大的软件平台，保障集群的稳定运行。”** 百度智能云混合云总经理杜海同样认为，获得行业重要客户的信任，**基础能力是关键因素。**对于集群稳定性以及使用效率的关注，已经成为了行业的新趋势。 国内具备万卡集群建设能力的公司屈指可数，能同时兼具高效算力统筹与算力优化能力的企业更是凤毛麟角。这类企业不仅需要突破芯片性能、集群架构等硬件瓶颈，还需在算力调度算法、资源利用率优化、多模态任务适配等软件层面实现深度创新。 凭借全栈自研能力，**百度成功点亮自研三万卡集群。**自研驱动的模式消除了硬件、软件与生态融合的壁垒，使昆仑芯算力集群成为性能领先的单体集群。沈抖表示，这是国内首个如此大规模采用昆仑芯P800和海光CPU全国产方案的集群。 当算力集群规模触及当前技术边界时，拥有强大的软实力才能发挥出硬件的潜能。百舸平台是支持一云多芯及国产开源模型的算力管理平台，其可以有效提升集群训练推理效率，保障集群稳定性的同时，突破利用率瓶颈。 “百舸平台是百度自主研发的核心组件，百舸4.0支持多种异构芯片、不同的高速网络互联技术，以及高性能存储和相关存储架构技术。”杜海说，“在这之上，我们通过全套云原生组件解决通信问题，百舸平台不仅支持单一的英伟达芯片或昆仑芯，还能兼容多种芯片的不同通信协议与算力规则，实现统一调度。” 目前，百舸平台实现了超高的稳定性，**3万卡集群有效训练时长占比超95%**，且具备秒级故障感知与定位能力，通过自动回滚机制可快速恢复集群运行，保障了业务的无间断。同时，百舸平台创新性采用混合云形态进行集群交付与运营，通过全局优化计算节点和存储资源，**资源利用率提升50%，大幅降低算力成本**，提供“快、稳、省”的算力服务体验。 集群利用率方面，百舸平台已具备成熟的10万卡集群部署和管理能力，**且在万卡集群上实现了99.5%以上的有效训练时长**，能够将不同的芯片混合训练大模型的效率折损控制在5%以内，达到业界最领先的水平。 “最能打动客户的，正是百舸平台把集群稳定性以及算力利用率不断调至更优状态。”杜海说，“百舸平台的设计理念是从应用、模型、框架到芯片，自上而下地将四层体系深度融合，只有这样端到端的体系，才能让集群效能最大化。” 百舸平台的兼容性与自主性也非常出色，得益于百舸平台践行的“一云多芯”策略，除昆仑芯外，还适配多种主流国产芯片，满足企业在不同算力架构下的自主部署需求，让客户的算力选择自主可控。 在算力选择自主可控的基础上，百舸平台还具备对不同规模算力的兼容性。杜海表示，百舸平台支持在一体机部署轻量化版本（百舸 Lite）；同时，针对百卡、千卡等不同集群规模，平台提供差异化的集群化组网方案，确保业务开展过程的平滑性。 在对AI部署非常关键的模型支持方面，百舸平台向上适配主流大模型框架，对包括DeepSeek在内的国产开源模型的训练与推理均表现稳定且性能优异。以DeepSeek R1满血版为例，基于百舸+昆仑芯的方案，昆仑芯P800单机8卡配置可实现2437tokens/s吞吐，而百舸DeepSeek一体机在支持500人团队并发使用时，推理延迟平均在50毫秒以内。 **开发超100万个企业级AI应用，千帆平台正在成为「智能体」工厂** 昆仑芯与百舸平台的深度协同，为大模型提供了直接的硬件支撑与平台保障。在此前提下，一站式企业级大模型平台千帆为大模型能力的整合和场景落地提供有力支撑。 4月25日的Create2025百度AI开发者大会上，文心大模型4.5 Turbo及文心大模型X1 Turbo正式发布。 文心4.5 Turbo作为多模态大模型，源自文心4.5，大幅提升了跨模态学习效率及多模态融合效果，多模态理解效果提升超过30%，在多个测试集上追平甚至部分超越了OpenAI的旗舰模型GPT-4.5。 文心X1 Turbo则是基于文心4.5 Turbo的深度思考模型，侧重于深度思考，尤其擅长推理和工具调用，具备更先进的思维链，在问答、创作、逻辑推理、工具调用和多模态能力上均有进一步增强。在信通院最近公布的大模型推理能力评估中，文心 X1 Turbo的综合评级获得了当前最高级“4+级”，是国内首款通过该测评的大模型。 基础模型具备强大的性能是落地应用的必要条件，而非充分条件，由于“通用”与“专用”的先天隔阂而导致落地效果大打折扣，只有足够“懂业务”的大模型才能够深入行业深水区。正如沈抖所言，基础模型能力再强，放到具体的行业场景中，效果往往不达预期。 基于对行业大模型落地的深刻理解，百度首次发布金融行业大模型“千帆慧金”，该模型基于海量金融语料深度训练，构建金融专用合成数据管线，优化算法策略，并提供知识增强大模型和推理增强大模型两类模型，每类模型分别提供8B和70B两个版本，支持最长32K上下文输入，覆盖金融行业多数场景。  在金融领域Benchmark评测中，千帆慧金金融大模型综合表现领先，百亿参数模型得分超过千亿参数的通用模型。在金融销售赋能场景中，相比通用模型，千帆慧金金融大模型能更完整地列出贷款材料清单、拆解工作流程，并明确风险管控要点，展现出深厚的行业知识与推理能力。 对于智能体的落地，强大的模型固然重要，但让更多企业负担得起、用得起来，才是推动普及的关键。 文心4.5 Turbo以及文心X1 Turbo均已上线千帆平台并对外提供服务，在千帆平台上，文心 4.5 Turbo的百万token价格仅为DeepSeek V3调用价格的40%，而文心X1 Turbo价格只有DeepSeek R1的四分之一。 除文心大模型外，千帆平台还提供超过100个模型服务，市场上效果好的模型，都可以在千帆上找到。除模型服务外，千帆平台还提供模型开发、应用开发的全套工具链，在应用开发方面，**千帆平台已累计帮助用户开发出100多万个企业级应用。**  经过大量落地案例积累与多次技术迭代，千帆平台已成为功能完备、高效易用的 “智能体工厂”。企业可直接调用百度提供的成熟智能体，包括行业智能体，以及智能客服、内容审核等通用智能体，快速开发并构建智能体生态。 伴随着大模型部署进入深水区，千帆平台在智能体开发领域也将进一步**向行业广度与企业深度延伸。** 未来，企业既可通过A2A等协议调用集团内部及上下游合作伙伴的第三方智能体，打通跨组织业务流并以最优策略协调智能体分工协作；也能开发企业自有智能体，通过MCP协议连接企业内部服务，激活过往数字化积累的 IT 与数据资产，让智能体成为企业业务流程的有机组成部分。 而千帆平台支持所有市场上主流大模型的策略，也让企业在智能体开发过程中，能将自身的业务匹配到合适的模型，并且企业还能根据千帆平台上真实的用户反馈对模型进行微调，提升智能体的落地效果。 此外，千帆平台的能力还支持“私有化部署”， 模型以及工具的更新都将在一周内上架到千帆平台上。 **全栈自研，百度智能云跑通AI落地的「最后一公里」** 从硬件基础设施到模型及应用开发平台，百度智能云在不断探索及夯实智能化转型的全流程，提供了从算力、模型开发、应用开发以及数据管理的全套人工智能基础设施，与企业沉淀的行业数据资源相结合，真正跑出能落地、能够深入行业的模型及智能体。 **超65%央企选择与百度合作探索智能化转型之路**，而百度智能云也以行业场景为锚点，打造深入行业的智能体矩阵。  **“轻量定制行业智能体，正在成为大模型产业落地的最快路径。”**沈抖说，“它会根据场景的特点，选择合适的大、小模型，并给出最佳的协作方式；通过知识库等方式激活企业的专属数据，拓展智能体的专业知识；还可以根据业务流程要求，自动编排任务；同时与企业现有系统打通，实现从数据到应用的闭环。” 由人民日报文化传媒、百度公司联合主办的 “2025 智能经济论坛”全新发布了 “精选行业场景智能体家族”，包含能源、医疗、交通、政务等领域，覆盖B端企业、C端用户及G端政务场景，推动AI从通用技术向行业生产力转化。  企业办理用电相关业务效率低？百度智能云营销供电方案智能体让业务办理提质增效。 传统的供电方案制定工序繁琐，需填报上百项数据并经过多个部门进行勘查，办电效率低下容易影响企业正常经营活动的开展。为此，百度智能云联手国家电网推出“营销供电方案智能体”，通过多轮对话识别需求、大模型自动生成方案并动态调整优先级，实现客户办电效率的提升。 “智能体已经全面掌握了整套流程，能准确地调动行业知识和工具系统，实现企业办电流程的全面智能化。”沈抖说。 在医疗领域，百度智能云的智能体致力于提升患者的就医体验。 2024年上海市公立医疗机构病人满意度调查显示，在2224人次的门诊病人反馈意见中，31.74%的改善意见与 “等候和排队时间” 有关，门诊等候时间位居门诊病人改善建议的前列。 对此，百度智能云推出智慧就医智能体，在就诊前便通过大模型收集病情信息，并利用多模态语义融合解析技术，自动生成患者“病情卡”。这一功能落地武汉协和医院，病情卡加上专家模型判断患者是否符合加号要求，**审核准确率达95%以上，并节省专家筛选时间85%以上。** 而在和民生密切相关的的政务领域，百度推出的行业智能体同样让业务的开展提质增效。 公路交通事故的发生往往会引发系列的连锁反应。相关研究表明，当车辆驶入饱和状态的道路，会使其他所有车辆速度降低约0.7%，这种 “蝴蝶效应” 在高峰期可能让整体通行时间延长20%以上。 百度智能云推出的公路应急指挥智能体嵌入“事件感知-事件播报-应急处置预案生成-预案选择-预案执行-处置结束”全流程，将检测准确率提升到95%以上，让监控人员介入处置的工作量降低50%。利用大模型实现部门及设备联动，并生成应急处置报告，实现突发事件应急响应效率提升30%。 环境管理是绿色及可持续发展的核心，而智能化则让环境管理变得高效。沈抖表示：“今天，AI 正在让生态环境的监测和治理变得可感、可行。” 百度智能云联手中国环境监测总站打造生态环境监测智能体，依托环境监测总站高质量的环境监测数据，面对复杂的气候条件，能生成环境质量分析报告并出具精准预测，其在空气质量问答、水监测站点信息问答、污染源答疑等场景下回答准确率超95%，为环境管理决策提供数据支撑。 百度智能云“全栈自研”的智能基础设施，直击人工智能时代算力与算法面临的瓶颈，通过昆仑芯芯片与百舸平台构建高效算力底座，依托文心大模型探索算法创新边界。在此基础上，百度智能云深度融入行业场景，背靠企业的高质量数据资产，让智能化转型发生。 雷峰网获悉，受AI驱动，百度智能云业务在2025年第一季度增长强劲，**同比增速达42%。** “这是一场长期的接力。我们会坚定投入，打造更先进、高效的人工智能基础设施，服务更多的中国企业，加快推动大模型产业化发展，释放更多场景价值。”沈抖说。 全栈自研的技术实力以及持续投入的决心，将让百度在智能涌现的时代不缺席

美国制裁为伊朗防务工业采购和转运敏感机械装置，指定了一名个人和八个实体，并认定一艘船舶为被冻结财产。这艘船舶，**顺凯星**由香港-based**Unico Shipping Co Ltd**拥有，携带了由OFAC指定的 RRA和**Towse Sanaye Nim Resanaye Tarashe**（受RRA高管控制的公司）的机械装置。  2024年底，悬挂巴拿马国旗的散货船**顺凯星**正运输敏感货物前往伊朗。RRA和Towse Sanaye Nim Resanaye Tarashe是伊朗的收货人，列在“顺凯星”号货物运输的提单上。 中国**Futech Co Limited** 将货物发往 Towse Sanaye Nim Resanaye Tarashe，货物通过 SHUN KAI XING 运输。Futech Co Limited 之前已多次直接向伊朗-based Rayan Fan Kav Andish 导出敏感的扩散物。 中国**东莞赞银机械设备有限公司** 发运了将要运往RRA的物品。 总部位于香港的**Unico Shipping Co Ltd **（Unico Shipping）自2024年4月起一直是SHUN KAI XING的法定船东。总部位于香港的**Athena Shipping Co Ltd**（Athena Shipping） 新加坡**V-Shipping PTE LTD** (V-Shipping) 是“顺凯兴”号的租船人，试图将货物运往伊朗，并直接参与协调运往 OFAC 制裁实体的货物。V-Shipping 了解到，确保货物的托运人和收货人不在制裁名单上是租船人的一项责任。 中国 **深圳新新航运有限公司** (深圳新新) 直接参与了与V-Shipping合作的、运往被OFAC指定实体货物的协调工作。深圳新新知道他们关于为OFAC指定实体运输物品的行为可能会导致他们公司被制裁，并且存在货物被扣押的风险。在货物被检查后，深圳新新还参与了试图混淆船舶所运伊朗客户的身份。 中国公民**张燕邦**是“顺凯兴”号轮船的船长，该轮船为RRA运输材料。燕邦知道货物运往伊朗，一名代表燕邦的代理提交了虚假的提单，删除了RRA和伊朗-based Towse Sanaye Nim Resanaye Tarashe作为货物的收货人。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1508476.htm)

**在最新发现的NBD发货清单中可以看到，Nova Lake系列将有一个专门的高性能移动家族。**Nova Lake-HX系列处理器是英特尔为高性能笔记本电脑设计的移动版处理器，与当前的Arrow Lake-HX系列相比，Nova Lake-HX将采用更大的封装尺寸。  [](//img1.mydrivers.com/img/20250623/d0cf847f-21a5-4b84-8631-bfb0c9c8bf6a.png) **具体来说，Nova Lake-HX将使用BGA2540插槽，其尺寸比Arrow Lake-HX所使用的BGA2114大20%，比Raptor Lake-HX所使用的BGA1964大29%。** 这种更大的封装尺寸将为处理器提供更多的空间，以容纳更多的核心和更复杂的电路设计。 Nova Lake系列处理器预计将于明年发布，涵盖桌面和移动平台，其中桌面版Nova Lake-S将使用LGA 1954插槽，与上一代的LGA 1851和LGA 1700插槽保持相同的45×37.5毫米尺寸。 性能方面，Nova Lake-HX系列处理器预计将带来显著的多线程性能提升，**据报道，Nova Lake-HX的旗舰型号将配备16个性能核心和32个高效核心，总计48个核心。** 相比之下，当前的Arrow Lake-HX系列中，核心最多的Core Ultra 9 285HX型号为24个核心。 此外，Nova Lake系列处理器还将支持多达36个PCIe 5.0通道，目前这一规格主要针对桌面版，但移动版的HX系列在PCIe通道数量上也将比Arrow Lake-HX有显著提升。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1508474.htm)

特斯拉正式推出“自动驾驶出租车”服务，目前仅配备10辆车，运营时间限制在上午6点至午夜12点，且只在地理围栏区域内运行。最重要的是，车辆仍配备安全员和远程操作员，统一收费4.20美元。分析认为，相比已在多地提供完全无人驾驶服务的Waymo，特斯拉要追赶绝非易事。 备受瞩目的特斯拉“自动驾驶出租车”正式启动，但与马斯克此前宣传的无人驾驶不同，不仅配备“安全监督员”，而且服务范围和时间均受到严格限制。 6月22日，特斯拉正式推出“自动驾驶出租车”，多辆车身标注Robotaxi的Model Y车辆在奥斯汀街头出现。原定的开始营运时间是早晨六点，但最终推迟到了中午12点。  当前特斯拉“自动驾驶出租车”的车队规模不大，初期仅配备约10辆车辆，运营时间限制在上午6点至午夜12点之间，且仅在地理围栏区域内提供服务。 值得注意的的是，最重要的限制在前排乘客座位配备了安全员，这与马斯克此前宣传的无人驾驶服务形成鲜明对比。 马斯克在社交媒体上表示，该服务将收取4.20美元的统一费用。马斯克还强调公司在安全方面“格外谨慎”。  据介绍，马斯克本月曾表示计划在“几个月内”部署1000辆机器人出租车，并将服务扩展到旧金山和洛杉矶等城市。 然而，目前的服务限制和监管环境使得这一扩张计划面临不确定性。 **服务限制远超预期** 根据特斯拉向部分社交媒体影响者发出的邀请函，这项“自动驾驶出租车”服务的限制程度超出市场预期。 第一，目前，特斯拉Robotaxi仍处于内测阶段，只有受邀请的用户才可以在APP上下单，并未对所有用户开放。下载安装App之后，用户需要登录，然后同意用户使用协议之后，即可打车。  第二，目前APP提示了运行的地理范围。仅在地理围栏区域内运营，避开复杂路口，不包括机场，且在恶劣天气条件下可能暂停或无法使用。  第三，最重要的限制是，配备安全员，此外并配备远程操作员在出现问题时进行干预。  有特斯拉工作人员在社交媒体发出上后台监控的工作画面图片。  目前公开的特斯拉Robotaxi体验视频显示： 车辆可以来停车场来接乘客，当 Robotaxi到达时，外部灯光会闪烁，以便乘客更容易找到汽车。 在车辆行驶过程中，后排屏幕闪会提示行程所需时间和到达时间。  到达目的地付费后，可以对行程体验进行打分，并决定是否给小费。 **监管压力持续增加** 德克萨斯州民主党议员团体最近致信特斯拉，敦促公司将自动驾驶出租车服务推迟到9月，届时关于自动驾驶汽车的新法律将开始实施。 州长Greg Abbott上周五签署了这项法规，要求运营自动驾驶汽车必须获得州许可证。 美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）目前仍在对特斯拉自动驾驶和“完全自动驾驶”系统的能力声明进行多项调查。 该监管机构在5月初致信特斯拉，要求提供自动驾驶出租车服务所使用技术的更多信息。 报道称，尽管特斯拉的“完全自动驾驶”系统名称如此，但仍要求人类坐在驾驶座位上并保持全程注意，这与Google的Waymo出租车形成对比。 Waymo在奥斯汀推出商业服务前进行了长达一年的测试，其中包括6个月有安全驾驶员和6个月无安全驾驶员的测试阶段，目前已在旧金山等地提供完全无人的自动驾驶叫车服务。 巴克莱分析师Dan Levy警告称，在构建支持完全自动驾驶汽车的基础设施方面仍有大量工作要做，“追赶或超越Waymo绝非易事“。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1508472.htm)

特斯拉Robotaxi无人自动驾驶出租车队今日正式上线。首个试点城市为美国奥斯汀，上线首日共有35辆车运营。由于目前是试运营阶段，投入的Robotaxi车辆有限，仅有部分受邀用户才能够体验。 车辆搭载了 FSD Unsupervised (全自动驾驶无监督版)。用户需下载Tesla Robotaxi App，**输入目的地就能生成路线和价格，测试期统一每单收费4.2美元（约合人民币30元）。** 博主上车后，**可以在Model Y的后排屏幕或手机APP上点击“STAR RIDE”按钮一键启航，随后后排屏幕上可显示具体的行驶路线。** 同时，后排屏幕支持乘客使用相应APP进行简单的娱乐活动。前排副驾乘坐有一名安全监督员，但不干预车辆的正常自动驾驶。 在自动驾驶中，Robotaxi展示出极强的驾驶能力，丝滑右转、变道，在无保护左转场景，能够识别到对向或后方来车的行驶意图，自动躲避后左转。 最终，将博主送达目的地后，车辆自动停下并打开双闪，完成此次无人驾驶Robotaxi出行。 事实上，与萝卜快跑和Waymo等真正的无人驾驶出租车相比，特斯拉Robotaxi仍处于车内配备安全员的初级阶段。不过，特斯拉FSD的运行训练数据全球车企第一，后期正式版本发布会，相信自动驾驶能力会有相当强悍的表现。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250623/c2be7384db3946fe94af03d4f17120fa.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1508470.htm)

苹果长期以来一直致力于推出全屏设计的 iPhone，并且可能在几年后最终实现。彭博社的马克·古尔曼在今天的[Power On新闻简报](https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-06-22/will-apple-buy-an-ai-company-apple-takes-a-close-look-at-acquiring-perplexity-mc7m98q9)中表示，苹果将在明年发布的新款 iPhone 上缩小灵动岛的尺寸。他预计，一年后，苹果将发布一款重新设计的 20 周年纪念版 iPhone 机型。 古尔曼[此前曾表示](https://www.macrumors.com/2025/06/08/ios-26-liquid-glass-20th-anniversary-iphone/)，20周年纪念版iPhone将采用弧形玻璃边框、超窄边框以及真正的无刘海全面屏。这将是首款真正采用无缝全面屏设计的iPhone机型。 上个月，The Information的 Wayne Ma 报道称，明年的 iPhone 18 Pro 机型将采用屏下 Face ID。他表示，这些设备只会在屏幕左上角留一个小孔，用于容纳前置摄像头。他还表示，这些设备将不再在屏幕顶部保留药丸状的切口，因此我们不确定 Gurman 所说的明年仍将采用更小的灵动岛状设计的说法是否正确。  无论如何，听起来第一款配备屏下 Face ID 和屏下前置摄像头的全屏 iPhone 机型将于 2027 年发布。 全面屏设计的过渡是渐进式的。2017 年推出 iPhone X 时，苹果从 Touch ID 和厚边框过渡到 Face ID 和刘海屏。2022 年推出 iPhone 14 Pro 时，苹果又从刘海屏过渡到灵动岛屏。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1508462.htm)

X11，这个早已被认为时日无多的老旧窗口系统，又一个主要支持者即将退出历史舞台。Kubuntu 决定效仿其母发行版，将其下一个版本 25.10 改为仅支持 Wayland 的全新安装版本。  许多 Linux 开发者似乎将 Wayland 视为未来。就在最近，Linux Mint开始着手改进 Cinnamon 对该协议的支持，以解决键盘布局和输入法方面长期存在的问题。你甚至可以看到 KDE 的开发进度，KDE Plasma 6.5 计划升级到 Wayland PiP。 那么，放弃一个大部分情况下仍然有效的会话背后的逻辑是什么呢？[据 Kubuntu 的 Rik Mills 称](https://bugs.launchpad.net/ubuntu/+source/ubuntu-meta/+bug/2114015/comments/14)，团队希望现在就在这个临时版本中“撕掉这块创可贴”，而不是在下一个长期支持版本 26.04 中这样做，以免惹恼很多人。开发人员认为，维护老旧的 X11 系统的代码会阻碍安全性和 Wayland 可以更轻松地启用的新功能的进展。此外，支持两个独立的显示服务器是一项艰巨的任务。  KDE Plasma HDR 功能仅在 Wayland 下有效 当然，这种变化可能会让一些人担心，但请放心；如果你仍然需要旧的会话，一切也不会丢失。如果你运行的硬件出现故障，比如一些老款NVIDIA如果您使用 Windows 10 或 Windows 8，或者您依赖的旧应用程序与 XWayland 兼容层不兼容，您仍然可以恢复熟悉的会话。只需在终端中输入以下命令： <pre>sudo apt install plasma-session-x11</pre> 该命令完成后，X11 会话将作为选项出现在登录屏幕上，因此您可以像以前一样继续操作。  25.10 版仍支持 X11 [正如 OMGUbuntu 指出的那样](https://www.omgubuntu.co.uk/2025/06/kubuntu-25-10-drops-x11-session)，Ubuntu 家族中并非所有成员都已效仿其做法。其他官方版本，例如 Xubuntu、Ubuntu Budgie 和 Ubuntu Cinnamon，预计将在本周期的默认安装中继续提供 X11 会话。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1508460.htm)

清晨6点，广东湛江荔枝园内，果农忙碌采摘新鲜荔枝。荔枝易变质，从枝头剪下便开启“保鲜赛道”。挑拣、分级等流程后，京东物流自营冷链专车出发，抵达广州机场报关，随即货航出海.**次日下午抵欧，清关后送入欧洲仓库，最快当日送达消费者餐桌，全程不到48小时。** 借助“产地直采＋源头直发＋高效物流＋全渠道销售”体系，京东打通中欧鲜果冷链通路，让岭南荔枝直达海外餐桌。 自古岭南荔枝闻名，唐代快马送荔入长安，如今**京东凭全球供应链能力，在618期间将直采荔枝上线欧洲电商，部分城市可当日达。** 中国留学生Sophia表示，追剧《长安的荔枝》时下单，下午即收到，仿佛穿越回国内。 今年5月，京东助销广东荔枝，此次荔枝入欧是京东供应链能力与推动农产品出海的实践。 据了解，京东物流布局超100个海外仓等，欧洲业务覆盖25国，全球售拓展至36国。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250623/e3d6ac6e8cc74505b31e055c5f95d0d6.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1508458.htm)

<blockquote><p>AI在回答问题时的“自信”与“偏见”引发了人们对它与人类相似性的思考。本文通过实验发现，反复询问AI同一个问题会导致其答案出现出入，甚至产生“幻觉”。这种现象背后，反映了AI在处理重复信息时的不确定性，以及它对人类输入数据的依赖。</p> </blockquote>  最近玩AI发现一个很有意思的事情，也就是反复询问AI同一个问题，比如说历史，它每次给出的答案都略有出入。 并且在你不断追问的操作下AI会变得“犹豫不决”，重复发送同一个问题二三十次之后，基本上可以让AI开始胡说八道，也就是出现幻觉了。  然后自己思考下为什么会这样，最后在看deepseek的思考链中发现它是在不断的猜测为什么用户又重复的发送同一个问题，它从各种可能性进去分享然后给出答案。 这个过程就好像是用AI进行图生图一样，比如你一开始给它上传的是一张很普通也很丑的大货车照片。  然后它生成的新图片会基于你发的这个照片有一些变化，但还是能认出来和原图之间的关系。 可是当你不断重复地让它继续生成，你会发现后面生成的图片就和你刚的那张照片就完全对不上了，到最后都会变成一个人的图片了。  这个原理和你重复问AI同一个问题会出现幻觉，我觉得原理是相同的，因为AI并不知道你真正想要的结果是什么。 它被创造出来的规则就是满足用户的需求，而用户的需求往往多变又不确定，第一次没能回答出用户满意的答案，用户会继续提问，于是AI就发散它的思维在推演其他可能会让我们满意的回答，但最终可能回答的是更加荒谬的答案。 我前几天在一个AI交流群看到有大佬说这是AI的“不自信”算法导致的，仔细想想也对，但是我又想到“不自信”的又何止是AI，其实我们人类也存在着很多“不自信”。  比如三人成虎的例子，你在大街上散步，突然看到一个人跑过来和你说老虎要来了，你很自信的明白，老虎根本不会出现在城市里。 可是立马第二个人又跑过来大声的和你讲，老虎来了大家赶紧跑，这时候你会有点怀疑自己的多年的认知和经验了，但你还是没有和他们一起跑。 就在你犹豫的时候，第三个人也跑过来再一次和你说老虎已经来了，你怎么还不跑，这时候你就开始相信真的会有老虎过来，于是你跟着他们一起开始边跑边说老虎来了。 所以你说我们人类在被别人也反复问同一个问题时，还能自信的保持同一个回答永远不变吗？ 我觉得这个世界没有真正的对与错，用人类的认知推演史就是最好的验证。 比如古代认为天地是天平地阔的，像西方以前都很相信地心说，直到后面尼古拉·哥白尼推翻了这种人们以为对世界了解的“对”，人们开始以为世界是以“太阳”为中心的。 但是随着人类对于天文知识的深入研究，才明白原来“日心说”也是错误的，我们目前对于世界的认识是：太阳不仅不是宇宙的中心，甚至银河系也不是，我们生活的这个世界其实就是在宇宙一个很不起眼的小角落里而已。 但是这种认知只是目前我们觉得是“对”的，等到再过100年，甚至在AI的帮助下，我们对于宇宙世界的了解再次大大加深，可能又会推翻我们目前以为“对”的东西。 人类也是靠着这种自我怀疑的精神，把每一次“正确”的建立，都伴随着对前一次“正确”的彻底推翻。 而我们正处在一个前所未有的信息爆炸时代，目前AI的“大脑”被灌输了海量的数据，其规模已经远超人类个体所能想象。 所以在AI的设计中，那些技术开发人员给它喂养了几百亿上千亿的数据参数，这么大的数据量，虽然会剔除一些垃圾信息，但训练过程中一定包含了对同一个东西的不同观点 这浩瀚的数据海洋并非清澈见底，它里面充斥着不同观点、矛盾信息、历史误解乃至刻意伪造的“垃圾”。 （比如前面说的日心说，AI学习了这段跌宕起伏的历史，它知道地心说曾统治千年，也知道日心说在1543年《天体运行论》发表后艰难崛起，和现代宇宙学的结论。） 像《三国演义》在流传过程中产生了很多不同版本，AI学习了它们，却无法像人类“权威”专家一样，断然判定哪个是唯一“正版”。 你说哪个版本才是正版的呢，没有人知道，因为只有专家有决定哪个版本是正版的发言权，你自己说了不算，大家都是公认流传最广的那个版本才是“正确”的书。 所以AI的局限性是在于，它无法像我们人类科学家那样，主动去设计实验、观测星空、提出颠覆性的新理论。 它都无法像人类一样，拥有在真实世界中亲自动手验证一手信息的能力，也没有决定对错的能力，只能困在数据的“知识盲区”里。 因此在当我们反复追问，暗示不满时，AI会在其庞大的数据库里不断搜寻“替代方案”，哪怕是野史或篡改后的版本。 哪怕说它给的回答是对的，你说它是错的，它也不会反驳你，而是接受你给的任何信息并且自我合理化的给出答案。 这也是为什么我们能够通过特定的提示词，能够达到让AI绕过内部监管规则输出回答的原因。 当然，这个的提示词一定是能欺骗到他自己主动“绕”过监管内部规则，而不是直接说让他不听内部规则，他一定是优先听他系统监管内部规则的提示词，其次才回答你的问题。 它将会被牢牢锁在我们赋予它的历史数据和现有知识框架内，短期内无法进行自我突破，只能被动等待人类输入下一次“知识革命”的成果。（未来的AI还未知） 所以AI表现出来的“偏见”或“不确定性”，其根源其实并非源于大模型自身，而是深深植根于它的创造者——人类。  我们给它输入的数据、设定的规则、提出的问题，无一例外都带着个体的主观判断、眼界的局限以及思维上的烙印。 因此AI和人一样，都不可能在任何时候都百分之百的正确，只不过人是会有偏见般的自信，而AI是有自信般的偏见。 它知道拥有“一手信息源”和“实时感知能力”的人类，在特定问题上“大概率”更接近真相（因此它倾向于相信用户提供的新信息），但它缺乏独立验证的终极能力。 所以就算AI发展得再厉害，他也不可能会替代全人类，因为AI的判断力高度依赖于我们人类所提供的历史经验和可靠信息。 所有一切都是以信息为源，最终才能演化出各种可能性。 我们人类自己都会被互联网的各种信息轰炸得干扰了判断，AI更加如此了，在我们的在提问时堆砌的各种词汇或者重复问题，导致的信息过载并未给它带来确定性的提升，反而会让AI在决策时陷入更深的“迷茫”。 由于我们对它的规则“善变”，AI都不确定它系统里的知识是不是已经过时了变成假的信息。 它知晓知识的相对性，却无力辨别知识的真假。 而作为人类的我们呢？ 本文由 @镜子别酷 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 感谢卡普空的邀请，机核网在近期参加了《鬼武者》新作《鬼武者：剑之道》线上演示分享活动并对游戏的总监及制作人进行了邮件采访，聊到了这部时隔20年的系列新作的方方面面。在正式开始分享采访内容之前，我们将在有限的可公布内容中进行一些分享。  我们在本次演示中前往了京都著名的寺庙清水寺，此前官方公布的预告片“主角介绍”中就展示该关卡的部分场景，另外在官方预告“强敌登场”中出现的佐佐木岩流也在演示中出现。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; (宣传片①：主角介绍)  &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; (宣传片②：强敌登场)  在演示过程中还包含部分我们控制主角宫本武藏使用“鬼之笼手”进行解谜的内容。更多实机内容与演示敬请期待官方分享，以下为采访内容汇总。 受访者介绍：  二瓶贤：2009年加入卡普空，专门开发动作游戏中玩家角色及敌人的动作部分长达15年以上，曾参与《战国BASARA》《龙之信条Online》《原始袭变》等多部作品。《鬼武者：剑之道》是他作为总监的首部作品。  门胁章人：2007年加入卡普空，曾担任街机游戏和《MARVEL VS. CAPCOM 3 Fate of Two Worlds》的助理制作人，之后又参与了《战国BASARA4》《怪物猎人 崛起》系列的制作。目前作为总制作人统筹《鬼武者》系列。  柴田浩一：2013年加入卡普空。在从事开发基础支撑、活动支撑等业务后作为助理制作人参与了《怪物猎人 崛起》《怪物猎人崛起：曙光》，在《鬼武者 剑之道》中的职责同样是助理制作人。  以下为采访的主要内容： Q：在《鬼武者 Way of the Sword》中，宫本武藏以剑术高手身份为核心。除了技能外，游戏是否提供其他可更换的武器类型？不同武器之间在属性或战斗风格上会有何种差异？ 二瓶：我们专注于以剑战斗的动作，采用了基本武器只用剑、积攒蓝魂可释放多种必杀技的战斗风格。另外，弓也可以作为辅助武器使用。 Q：本作是否包含多种难度选择以适应不同玩家水平？在不同难度模式下，一闪系统的触发条件会否有所调整，进而影响玩家的操作体验？ 门胁：包括对操作感的影响大小在内，我们还在继续讨论是否要提供多个难度级别。 Q：相较于《鬼武者》系列前作，一闪的视觉效果在本作中似乎有所简化或弱化。开发团队做出这一调整的动机是什么？是为了优化战斗节奏、适配现代审美，还是其他设计考量？ 二瓶： 一闪的视觉效果目前还在调整中，但设计的时候考虑到了一闪发动、被斩断的敌人倒下到消失等一连串的演出。  Q：宣传视频展示了三种一闪变体：一闪、崩一闪和连锁一闪。前作中出现的其他一闪类型，如避一闪（避け一閃）或蓄力一闪（溜め一閃），是否在本作中得以保留或以新形式出现？ 二瓶：过去《鬼武者》系列的要素会进化并改变形式在本作中登场。除了连锁一闪之外，作为和以前积攒鬼力可发动战术壳相似的要素，本作中会有积攒蓝魂、召唤并使用被称作鬼之武器的必杀技。之前PV1、PV2中各介绍了一种，还会有更多。 Q：本作主角能够边移动边吸魂，且吸魂速度较前作显著提升。这一改进是鬼之笼手通过升级逐渐解锁的效果，还是从游戏初始就设定为更快的速度？这一设计如何影响战斗节奏？ 二瓶：吸魂的能力有部分效果能通过战斗解锁，而移动吸魂和吸魂速度则可以认为是从游戏初期就具备展示中的效果。我们在制作时有意识地强调了与敌人的灵魂互动，并以快速吸收作为基本设定。  Q：《鬼武者》系列以箱庭式地图设计著称。本作的地图是否延续这一结构，还是会引入更开放的区域或动态环境？京都地标（如清水寺）如何融入关卡设计？ 二瓶：很抱歉目前无法透露详情，游戏基本采用线性关卡制，但我们也希望玩家能深度探索地标性地点。因此，无论在主线剧情、支线故事还是探索环节中，玩家都会有机会到访这些地方。 Q：在一闪系统在原作中是高难度、高回报的高手向机制，需精准时机触发。在本作中，一闪系统的地位和作用如何？是核心战斗机制，还是更易触发的辅助技能？其设计是否更偏向新手友好？ 二瓶：一闪系统仍在调整阶段。一闪系统需要根据敌人攻击时机出手，时机仍有操作要求，但我认为触发难度比系列前作有所降低。此外，本作还有“崩一闪”的新要素：通过格挡或弹反等方式削减“力动槽”（力动值）至0时，即可发动强力一击。 Q：前作中解密元素（如机关谜题、道具收集）占据重要地位。本作是否保留或调整了解密元素的比重？如果是，解密将以何种形式呈现（如环境互动、剧情驱动的谜题）？ 二瓶：游戏中并没有那种在固定画面内完成的传统解谜要素。不过，除了利用您所看到的使用觉醒之眼能力发现隐藏要素的体验之外，在推进关卡的过程中，也存在着需要解谜和试错的玩法。  Q：明智左马介、结城秀康等前作角色是否会在本作中以直接登场、回忆、彩蛋或NPC等形式出现？新作时间线（江户时代初期）如何影响前作角色的融入？ 二瓶：本作重新构建了包括幻魔设定在内的整个世界观，因此原则上过去的角色并不会直接出现。但是我们加入了一些元素，希望老玩家能体会到“这个角色难道是...？”的致敬意味。 Q：从立项到开发完成，《鬼武者 Way of the Sword》的开发周期持续了多长时间？开发过程中是否遇到重大挑战，是如何克服的？ 门胁：2020年初由少数人开始企划，到发售大约花了6年。我们面临了许多问题，最终通过讨论和试错一一解决。特别是作为游戏核心的动作部分，花费了我们很多时间。  Q：主角宫本武藏以三船敏郎为脸模，灵感源自其剑戟片角色。在战斗动作、角色表演或剧情表现上，游戏是否刻意贴近三船敏郎在《七武士》《椿十三郎》等影片中的剑戟片风格？如何平衡复古风格与现代游戏体验？ 门胁：在战斗动作和故事方面，我们的核心目标是塑造宫本武藏这个角色本身，因此并未刻意参照其他作品。不过，由于我们采用了三船敏郎先生这位武士巨星作为脸模，熟悉他的玩家，或许会在一些细节中有熟悉的感觉。 Q：本作以江户时代初期的京都为舞台，融入了清水寺等地标。开发团队如何在关卡设计中平衡历史文化氛围与黑暗幻想的幻魔世界，营造既真实又诡谲的沉浸感？ 二瓶：游戏中的神社寺庙等建筑历史悠久，与近现代建筑的氛围截然不同，即使在游戏中重现也有着压倒性的气势。再与鬼武者的黑暗奇幻世界观相结合 ，我们得以打造出一个兼备真实感与诡异感的独特世界。  Q：《鬼武者》系列以吸魂和一闪系统为核心机制。本作如何在保留这些经典元素的同时，融入现代动作游戏的创新设计，例如更动态的战斗系统或环境交互？ 二瓶：作为时隔20年的新《鬼武者》，我们花了大量时间探讨保留和革新哪些既有元素。在保留吸魂和一闪等标志性元素的同时，我们在推进开发时还将当代剑戟动作游戏中的必要元素纳入了考量。另外，我们在开发过程中还十分执着于刀剑碰撞的实感，投入了很多精力打磨。 Q：宣传中提到AI技术用于优化NPC行为和战斗体验。具体而言，AI如何提升幻魔的战斗策略性或关卡的动态性？是否会影响玩家的战术选择？ 二瓶：NPC行为和战斗体验方面，并不能明确描述是AI，我们正在着力设计，力求避免其行动过于模式化。  Q： 宫本武藏的战斗风格受三船敏郎剑戟片启发。开发团队如何通过动作捕捉或动画设计，将三船敏郎的标志性剑术动作与现代动作游戏的流畅性相结合？ 门胁：在战斗动作和角色故事上，我们的重点是塑造宫本武藏这一角色本身，因此并未刻意参考三船先生的表演。当然，三船先生演绎的武士形象极为出众，因此或许会有一些一致性。 Q：本作强调“并非高难度动作游戏”，旨在吸引更广泛的玩家群体。开发团队如何调整一闪系统和整体战斗难度，以同时兼顾新手玩家的可玩性和系列老玩家的挑战需求？ 二瓶：本作中有格挡、弹反等多种动作机制，为了让新老玩家都能够体会到游戏的乐趣，我们会通过序章的教学逐步引导玩家掌握这些战斗技巧。我们非常期待玩家能够根据自己的喜好构建专属的战斗风格。 Q：此前在Netflix上推出的《鬼武者》动画主角也是以三船敏郎为原型的宫本武藏，请问本作跟动画有哪些联系？ 门胁：尽管两部作品均以宫本武藏为主角，但剧情并无关联，希望各位将游戏和动画分别作为独立的作品来体验。  《鬼武者 Way of the Sword》是刀光血影、以牙还牙的极致动作游戏，将于2026年推出，登陆PS5/Xbox SeriesX|S/PC平台。

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