<blockquote><p>支付系统的幕后英雄——渠道网关，不仅是对接渠道的接口，更是资金流转的核心枢纽。从支付到外汇，从架构设计到功能实现，本文带你深入解码渠道网关的多重能力与系统布局。</p> </blockquote>  大家好，我是隐墨星辰，专注境内/跨境支付架构设计十余年。所有的支付系统都需要对接外部的渠道，今天聊聊渠道接入相关的话题。 主要讲清楚什么是渠道，有哪些类型的渠道，什么是渠道网关，渠道网关在支付系统中定位、核心功能、常见渠道类型、渠道网关的产品架构、系统架构等。 ## 1. 前言 数字经济持续高歌猛进，支付系统每年数十万亿规模的交易额全部都需要和银行打交道，毕竟钱都在银行账户里。支付系统如何安全高效地和银行交互，准确无误地把钱从一个账户搬到另一个账户？答案就是渠道网关。 渠道网关是一个幕后英雄，终端用户是无法感知的，这个金融界的多面手，搭建起了用户、支付系统、银行、外汇机构间的桥梁。 今天我们将走进渠道网关的世界，揭秘它是如何长袖善舞，把各位高富帅和白富美的钱准确无误地从银行间账户搬来搬去。 ## 2. 渠道网关在支付系统中的定位  从图中，我们可以看到，所有外部金融机构（渠道）打交道，全部都要通过渠道网关出去。不同的公司有不同的叫法，比如：渠道网关，网关等，本质就是一个意思。个人认为叫渠道网关更直白。 ## 3. 渠道网关不只是对接渠道的接口 很多没有亲自对接过外部渠道的人，以为渠道网关只是对接渠道提供的接口，so easy! 真的这么简单么？当然不是。报文对接只是最基础的能力，完成的渠道网关大致有以下能力： 渠道接口对接：包括报文映射，加密解密，签名验签，文件下载，文件解析等。 渠道开关：渠道可用性管理。 渠道路由：渠道择优能力。 渠道咨询：业务适配管理。 差异处理：退款重发、推成功、推失败等异常场景管理。 渠道网关的更多的核心能力介绍可以参考“5.渠道网关的产品架构”。 ## 4. 常见渠道类型 渠道类型在各个公司的定义是不一样的，没有一个行业标准，且持续在发展。先讲几个当前仍然通用的分类。 ### 4.1. 渠道分类 从资金流转的角度，渠道分为三大类： 4.1.1. 支付类渠道  这类渠道的核心作用是实现扣用户的钱。具体来说，它们将用户在银行账户中的资金转移到支付平台在银行的备付金账户。 这个过程在我们日常生活中极为常见，典型的场景包括用户的充值操作和在线支付。例如，当你使用手机应用进行购物支付时，资金从你的银行账户流向支付平台的账户，最后再结算给商户，就是通过这类渠道完成的。 4.1.2. 流出类渠道  相对于资金的流入，流出类渠道则处理支付平台备付金账户资金的流出。这包括两种主要情形：一是将支付平台的备付金转移至用户个人或商户的银行账户，常见于用户提现或商户打款的场景；二是将资金从一个备付金账户转移到另一个，通常用于支付平台内部的资金流动性调配。这类渠道确保了资金在用户和商户之间的顺畅流动，是整个支付系统的重要支撑。 4.1.3. 外汇渠道  这类渠道涉及货币兑换和跨国资金转移，支持不同货币间的转换和结算。在跨境电商、国际旅游等场景中，外汇渠道提供了资金转换和结算的关键服务。随着全球化贸易的增长，跨境支付需求日益增加，外汇渠道的作用变得更加重要。 顺便说一句，外汇市场是全球最大的金融交易市场，每天都是几万亿美元的交易额。 ### 4.2. 支付类渠道 随着业务和技术的发展，支付类的渠道定义也是千奇百怪，或者说是与时俱进。下面是个人见解，仅供参考。 4.2.1. 卡  借记卡/信用卡支付：这是最传统且广泛使用的支付方式之一。用户通过输入卡信息进行支付，资金直接从其银行账户扣除。其中信用卡还有预授权、请款，2D、3D等场景。 还有所谓的预付卡，就是提前充值的支付卡，用户支付时，资金从预付卡余额中扣除。这个在支付平台一般不感知。 国外的信用卡普遍使用得比较多。 先绑定后使用token支付模式：  支付流程和明文支付差不多，只是发给渠道时发token，而不是卡明文。 卡的交易有所谓的四方模式：商户、收单行、卡组、发卡行。这里的四方指的是四种类型的机构。 4.2.2. 网银  通过跳转到银行网站完成支付。这个操作麻烦，成功率不高，在中国已经很少使用。国外还有不少。 4.2.3. 快捷支付  用户事先在支付平台绑定银行卡，支付时无需重复输入卡信息，便捷快速。这个是率先被支付宝发明出来的。 国外有些叫“一键支付”，差不多一个意思。 4.2.4. 代扣  代扣支付是一种银行或第三方支付平台在用户授权的基础上，直接从用户的银行账户或关联的支付账户中自动扣除款项的支付方式。 这种方式和快捷支付最大的区别在于：快捷支付是用户实时参与交易过程，有可能出风控挑战，比如OTP（短信验证码），或者密码等。代扣是提前授权，交易过程用户不会实时参与，也就没办法出挑战，要不成功，要不失败。 代扣广泛用于定期支付场景，如水电费自动缴纳、会员服务费、订阅服务等，还有就是滴滴打车这种，下车就走。这种方式免去了用户每次手动支付的麻烦，特别适合固定周期的定期付款。 4.2.5. 第三方钱包  基于第三方钱包账户基础之上的支付。在中国有支付宝、微信支付等，在国外有paypal，gcash等。 第三方钱包通常是一个综合支付工具，比如有钱包余额，钱包里面可能还绑定了银行卡、网银等。 跳转类：比如在京东APP下单，选择使用微信支付，就会跳转到微信APP。 非跳转类：比如在淘宝APP下单，直接后台调用支付宝的免密支付。 4.2.6. VA  Virtual Account, 虚拟账户。用户通过银行生成的虚拟账号进行支付，常用于无卡支付场景。在东南亚用得特别多。 简单地说，就是用户没有银行卡，但是又要在网上购物，那么支付平台调用银行生成一个VA，并把这个VA和订单绑定，再展示给用户，用户拿着这个VA，去银行的ATM把现金存进去，银行通知支付平台这个VA入账成功，支付平台通知商户发货。 4.2.7. OTC  Over-The-Counter。在支付场景下，和VA很类似，也是生成一个支付码，只是这个支付码是由7-11，肯德基等这些连锁店生成的，而VA是真实的银行账户。用户拿着这个OTC码去线下连锁店，给店员现金，店员给这个OTC码充值，连锁店系统通知支付平台支付成功，支付平台通知商户发货。 4.2.8 信用付 渠道根据用户的信用授予一定的额度，可以先消费，后还款。国外通常叫BNPL（Buy Now Pay Later)。 国内有支付宝的花呗，京东的白条。国外也有各种第三方金融机构，比如AKULAKU就是一个中国人在东南亚开的信贷平台。 支付流程和第三方钱包差不多，只是需要先做授权，看看用户的状态、额度是否足够。 信用付与信用卡分期的区别：信用卡分期是以银行发行的信用卡为基础，信用付不是基于卡。在一些银行卡普及率不高的国家地区，信用付就很有优势。 ### 4.3. 流出渠道 流出类渠道处理资金的流出。国际上通常是花旗，汇丰等这些全球性银行。国内的话各大银行都可以。 在国际上，同一家银行，可以指定不同的清算网络，这些清算网络有不同的额度、到账时效、手续费要求。比如同样的花旗，走BTK、ACH和RTGS的额度、到账时效、手续费就不同，需要根据业务类型来选择清算网络。 下面只做一些简单的科普。后面有时间单独开一章节讲流出。 1.TT（电汇 Telegraphic Transfer） - 特点：通过电子方式进行的国际资金转账，常用于大额跨国交易。 - 优势：速度较快，可以跨不同国家和货币。 - 局限：手续费相对较高。 2. ACH（Automated Clearing House） - 特点：处理电子转账和直接借记业务，通常用于批量、小额、定期支付。 - 优势：成本低，适合定期账单支付。 - 局限：处理速度相对较慢。 3. RTGS（Real-Time Gross Settlement） - 特点：即时大额支付系统，按交易逐笔即时结算。 - 优势：实时结算，安全性高。 - 局限：主要用于大额交易。 4. BOOK（银行内部转账） - 特点：同一银行内部账户之间的转账。 - 优势：实时处理，无需外部清算。 - 局限：只限于同一银行的账户。 5. SWIFT（全球银行金融电讯协会） - 特点：提供安全、可靠的国际金融交易信息传输。 - 优势：广泛的国际接受度。 - 局限：不直接处理资金转移，只是信息传输。 6. SEPA（Single Euro Payments Area） - 特点：简化欧洲国家之间的银行转账，统一欧元区支付市场。 - 优势：提高跨境支付的效率和降低成本。 - 局限：只限于欧元支付。 7. FPS（Faster Payments Service） - 特点：英国的即时支付系统，提供快速支付处理服务。 - 优势：适用于即时小额支付。 - 局限：主要服务于英国国内。 8. CHAPS（Clearing House Automated Payment System） - 特点：英国的大额支付系统，提供当日结算。 - 优势：适用于高优先级、大额交易。 - 局限：成本较高。 9. TARGET2（Trans-European Automated Real-time Gross Settlement Express Transfer System） - 特点：欧洲中央银行的跨境支付系统，提供实时大额支付。 - 优势：支持欧元区货币政策，安全稳定。 - 局限：主要用于大额欧元交易。 中国央行清算网络： 1. 央行大额支付系统（High-value Payment System, HVPS） - 特点：主要处理大额和紧急支付，提供实时清算服务。 - 应用：用于处理银行间的大额转账，如跨行转账、证券交易结算等。 2. 央行小额支付系统（Bulk Electronic Payment System, BEPS） - 特点：处理小额但批量的支付，通常是非实时的批量处理。 - 应用：处理工资发放、社会保障金支付、公共事业缴费等小额批量业务。 3. 网上支付跨行清算系统（Online Payment Interbank Clearing System） - 特点：支持网上支付业务的跨行清算。 - 应用：处理线上购物、电子商务等互联网支付业务。 4. 同城清算系统（City Clearing System） - 特点：在同一城市或地区内处理银行间的支付和清算。 - 应用：适用于处理同城的支票、汇票等传统支付工具。 5. 跨行实时支付系统（Interbank Real-time Payment System） - 特点：支持银行间即时支付，提高资金流转效率。 - 应用：常用于个人转账、即时支付需求等场景。4.4. 外汇渠道 外汇渠道就是用于交换货币。在全球外汇市场中，主要对接的有巴克莱（Barclays）、汇丰（HSBC）、摩根大通（JPMorgan Chase）等。 ## 5. 渠道网关的产品架构  通过上图可以看出来，渠道网关核心能力包括： 对上提供资金类和信息类服务。资金类包括支付、退款、预授权、请款、流出、外汇等，信息类包括签约、解约、渠道咨询、渠道路由等。 内部的运维运营能力。包括渠道开关、错误码管理、差错处理等。 ## 6. 渠道网关的系统架构  核心业务：主要负责处理上游的业务，比如支付、退款、请款，签约解约等。 流程引擎：负责流程编排。有些渠道一次支付只需要和渠道做一次交互，有些渠道一次支付需要和渠道做2到3次交互，这个差异由流程引擎处理。 API网关：负责实时API接口的处理。包括参数转换、报文组装解析、签名验签、加解密等。 文件网关：负责非实时类的文件交互处理。主要是清算文件、账单文件、流出文件等。包括下载、解析、组装、上传等。 运维运营平台：负责运维运营类操作，包括渠道开关、渠道路由配置、单据查询、异常推进等。 ## 7. 结束语 今天主要讲了一些渠道相关的入门知识和渠道网关概要设计。如果觉得有收获，欢迎点赞分享。 深耕境内/跨境支付架构设计十余年，欢迎关注并星标公众号“隐墨星辰”，和我一起深入解码支付系统的方方面面。 十余年架构设计经验汇集成好评如潮的专栏：“图解支付系统设计与实现”，经典之作：“60张手绘高清大图理清支付系统最核心的概念”。 本文由人人都是产品经理作者【隐墨星辰】，微信公众号：【隐墨星辰】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>最近在做一个企业的定制化系统过程中，对退货的处理方式又有了更多认识，总结分享给大家。</p> </blockquote>  ## 一、订单的来源及其管理的业务场景与行为 订单是ERP系统中销售、采购等业务的起点，其管理范围覆盖从客户需求确认到最终执行的全流程。 ### 1. 订单的来源 - **内部生成**：企业自主创建销售订单（如促销活动、客户口头需求转化）。 - **外部对接**：通过电商平台、第三方平台（如淘宝、京东）或API接口自动同步订单。 - **合同转化**：基于长期合作协议或框架协议生成订单。 - **补货需求**：根据库存预警或销售预测触发采购订单。 ### 2. 订单管理的业务场景与行为 **1）销售订单**： - 管理客户提出的商品或服务需求，包括价格、数量、交货时间等条款。 - 支持部分发货、分批发货等灵活场景（如客户要求分期交付）。 - 管理客户信用额度，控制超额度订单的审批流程。 - 关联合同、报价单等前置单据，确保业务合规性。 **2）采购订单**： - 管理供应商的采购需求，与库存计划联动。 - 支持多供应商比价、折扣条款等商务规则。 **3）其他场景**： - 订单的撤销、修改需同步影响下游单据（如发货单、发票）。 - 订单与财务模块关联，生成应收账款或应付账款的初步数据。 ## 二、发货单的来源及其管理的业务场景与行为 发货单是订单落地执行的关键节点，其核心作用是将订单转化为具体的实物交付动作。 ### 1. 发货单的来源 - **自动生成**：根据已审核的销售订单自动生成，保证订单-发货的一致性（如简道云ERP自动生成流程）。 - **手工创建**：支持分批发货或其他特殊场景（如紧急订单需快速发货）或对自动流程的补充。 - **退货换货关联**：通过换货需求生成新的发货单（如换货走补发流程）。 ### 2. 发货单管理的业务场景与行为 **1）库存管理**： - 发货时扣减库存，触发库存预警或补货建议。 - 支持批次、序列号管理，确保质量可追溯。 **2）物流协同**： - 整合物流信息（如承运商、运费、运单号），自动关联客户物流追踪。 **3）特殊处理**： - 分批次发货：如客户订单分多次完成，需记录每笔发货的明细。 - 拒收处理：记录客户拒收原因，并触发后续退货流程。 ## 三、退货单的设计逻辑：基于订单还是发货单？ 退货单的管理是ERP系统复杂度最高的环节之一，其设计需考虑业务场景的复杂性与系统联动性。 ### 1. 退货单的核心驱动因素 退货单的产生至少涉及以下场景： - **客户/供应商发起**：因商品质量问题、交付错误、需求变更等。 - **内部发起**：如质检发现入库不合格品需退回供应商。 - **系统自动触发**：如超时未确认签收的订单自动生成退货流程。 ### 2. 退货单的设计关键点 **1）退货单的来源逻辑** （1）基于原始订单（推荐场景：退货未发生实际发货）： 如订单未发货或已部分发货的退货，通过**追溯订单行**完成逆向操作（如入库前退货直接冲减订单数量）。 **优势**：简化流程，避免重复输入商品信息。 **风险**：可能遗漏发货后的库存变动，需与发货单关联校验。 （2）基于发货单（推荐场景：退货已发生实际发货）： 如商品已出库但客户拒收，需通过**追溯发货单**生成退货单（如退货单需与红字入库单、红字发票关联）。 **优势**：确保退货与实物流向一致，防止虚报。 **风险**：复杂场景下需处理多张发货单关联同一订单的情况。 **2）最佳平衡方案：** 优先基于发货单，同时兼容订单场景。 - 对未发货退货允许直接关联订单，对已发货退货强制关联发货单。 - 通过系统配置（如订单修改是否自动同步到发货单）控制灵活度。 ### 3. 退货单管理的业务行为 **1）逆向操作**： 自动生成红字入库单（恢复库存）、红字发票（冲减收入），并联动应付/应收模块（如财务冲销流程）。 **2）质量与成本追溯**： 记录退货原因，与质检数据关联，支持后续质量改进。 **3）业务闭环控制**： 退货单需经过质检、财务、仓库的多级审批，避免逆向流程失控。 ## 四、三者关系总结及ERP系统最佳实践对比 ### 1. 三者的逻辑关系链 **订单 → 发货单（执行） → 退货单（逆向回流）** ，形成业务闭环： - **订单是起点**：定义业务目标与客户承诺。 - **发货单是执行层**：将订单转化为物流操作。 - **退货单是纠错与反馈层**：修复执行层的问题，并反向影响订单与库存数据。 ### 2. 主流ERP系统的实现策略对比  ## 五、实际场景分析与设计方案选择建议 ### 1. 核心设计原则 **一致性**：订单、发货、退货需共享同一商品主数据与业务编号，避免信息孤岛。 **合规性**：严格遵守税务、会计准则（如红字发票的生成规则）。 **自动化**： - 自动触发红字操作（如退货单自动更新库存与物流追踪）。 - 通过规则引擎动态判断退货来源（订单或发货单）。 ### 2. 典型场景解决方案 **1）电商高频退货场景（如服装行业）** 设计要点： - 退货单直接关联发货单，确保破损商品可追溯至具体物流批次。 - 自动计算退货退款金额与库存恢复。 - 与客户CRM系统联动，积累退货数据优化选品策略。 **2）制造型企业（采购退货为主）** 设计要点： - 采购退货需关联质检报告与供应商绩效评估。 - 自动生成采购退货的红字发票，并冲减预付款。 ### 3. 实施建议 **1）需求调研阶段**： - 明确企业退货率、退货原因分布，选择核心驱动逻辑。 - 考察现有流程的合规要求（如财务对冲规则）。 **2）系统配置阶段**： - 根据业务复杂度启用/禁用订单与发货单的自动关联。 - 设计多级审批流程，减少人工操作失误。 ## 六、总结 在ERP系统设计中，订单、发货单、退货单的关系需精准映射业务场景的复杂性。通过以下策略可提升系统适用性： - **订单**：作为业务入口，需支持多渠道来源与灵活配置； - **发货单**：强调执行可靠性，强化物流与库存联动； - **退货单**：基于发货单设计为主，同时兼容订单场景，确保逆向流程的**合规性、追溯性与自动化**。 最终设计方案需结合企业规模、行业特性与ERP系统的扩展能力，选择最适配的框架，例如： - **中小型企业**：优先考虑金蝶或用友的简便配置方案； - **跨国企业**：依赖SAP或Oracle的模块化与合规性优势； - **电商高频场景**：加强自动化退货与客户数据联动能力。 企业想要构建高效、准确的ERP业务闭环，实现供应链全链路的精细化管理，必须结合企业业务实际及未来发展规划，否则很可能出现功能强大但使用复杂或功能不支持客户业务分析等情况。请多多留言交流。 本文由 @乱七八看 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>OpenAI再推新模型GPT-4.1，性能更强、成本更低，能否成为B端市场的“全能选手”？从多模态能力到编程表现，这款模型能否扛起商业化大旗？</p> </blockquote>  不怕模型混乱，OpenAI又推“全能模”GPT-4.1，B端市场福音 OpenAI刚出官方博客，夸赞GPT-4.5是比 4 聪明10倍的模型，转眼就又推出了GPT-4.1，还是非推理模型，还更便宜。 有网友评价：“GPT-4.5甚至还没来及说再见！”而且这次没说明，为何数字命名又倒退了？难道Altman也分不清 9.9 和 9.11 的大小？ 言归正传，OpenAI最新发布的三个新模型是：GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano。 GPT-4.1 是 OpenAI 最新旗舰大模型，具有更好的编程与写作能力，支持最长 100 万 token 上下文，适用于复杂任务。 GPT-4.1 Mini 是中端任务模型，性能接近GPT-4o，但成本降低 83%。 GPT-4.1 Nano 是OpenAI最快+最便宜模型的本地运行小模型，持 AI 智能硬件助手等边缘应用。 官方提到，4.1在编码和指令跟踪方面均有显著提升，多模态能力提升巨大，实际上差不多提升了三分之一左右。 具体来说，GPT-4.1 被视为 GPT-4o 的全面升级版，具备更强的多模态处理能力、更大的上下文窗口（全部可处理 100 万个 token），并且成本降低了 26%。 GPT-4.1 按延迟划分的家庭智能 OpenAI又端出了一盘菜，琳琅满目的模型选择，本质上也没有很大的差别，能力上也没有拉开绝对差距。 实际上，Altman也意识到这一问题，宣称GPT-5 将整合语音、画布、搜索、Deep Research 等功能。“我们的一个核心目标是通过创建能够使用所有工具、知道何时需要长时间思考、并且适用于广泛任务的系统，来统一 o 系列模型和 GPT 系列模型。” GPT-4.1有点GPT-5的影子了，意味着OpenAI也在尝试初步解决模型杂乱这一问题。 这次推出 GPT-4.1，核心目标就是逐步淘汰一些旧模型。 此前官宣GPT-4 将于 2025 年 4 月 30 日从 ChatGPT 中退役，由更强的 GPT-4o 完全替代。 GPT-4.1未来也许会正在逐步取代 GPT-4o，目前除了文生图能力还没有，4.1已经全面超越了4o。 而GPT-4.5 的预览版将于 7月14 日从 API 中下线，4.1成为主流To B服务模型，适用于大多数用户和开发者，具有更强的性能和更低的成本。 鲸哥个人认为，GPT-5不会顺利在第三季度推出，年底能出现就算不错了。 GPT-4.1可能是今年OPenAI扛大梁的模型，因此这款模型的能力边界就值得关注。 在重要的 SWE-bench Verified 编程能力基准测试中的得分比较，GPT-4.1 的任务完成率为54.60%，位列第四名。 看似成绩不如Claude 3.7 sonnet、Gemini 2.5 Pro Exp这些老对手，但要注意第一名是不会发布的o3模型（未来直接融入GPT5一起发布）。 接下来研究4.1的多模态识别能力和代码生成能力，鲸哥用第一时间免费上线 4.1 API的 Windsurf，输入图片让其生成动态可视化网页，这样识图能力和代码生成能力都可以体现。 审美距Claude3.7还有距离 另一方面，GPT-4.1 nano API定价和 Gemini Flash 几乎相同，这是针对Google的又一次狙击。 够用且便宜，这是OpenAI在模型进展不明显的情况下，还要推出4.1的缘由，他需要4.1和竞争对手抢占市场，尤其是B端市场，接替3.5和4o mini。 像DeepSeek一样追逐技术高峰，至今官网没解决经常崩溃的用户体验问题。OpenAI在GPT-5来临前，还需要兼顾商业化。 而且，据悉OpenAI 计划在新一代推理模型（o3、o4），整合跨学科知识整合能力，并对该模型收取高达 2 万美元/月的费用，大约是普通 ChatGPT Plus 订阅价格的 1000 倍。 显然不是给普通用户准备的，这次GPT-4.1也没第一时间上ChatGPT，让C端用户第一时间体验。 期待GPT-4.1早日更新到ChatGPT，能力更强，月费也能更便宜。 本文由人人都是产品经理作者【鲸选AI】，微信公众号：【鲸选AI】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

聚焦主业夯实先发优势，拥抱AI加速出海。

全新问界M8上市，**共推出3款车型，分为Max、Max+和Ultra三个版本，售价区间35.98-44.98万元**，同时官方还公布了上市权益，具体可看图了解。  [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/6a72b0fa3039481dae367d32cf17ee19.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/002e70a0c5604b0b952921a535101a7e.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/4102b5233a974ad0912fece8927ba4bc.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/d3bc40fea5954e7582a6d9da295712d8.jpg) 问界M8定位于家庭旗舰SUV，**长宽高分别为5190/1999/1795mm，轴距为3105mm，整体非常逼近M9**，同时提供五座和六座两种版本可供选择。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/9997480d110a46b48f9de1b9417ba545.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/35e0af393e674f4fb9ff88916f15384e.png) 外观采用了家族化设计语言，同时得到了更新，前包围拥有贯穿式的大尺寸散热开口，同时还配备了贯穿式灯组，两侧的大灯组与贯穿LED灯组相融合为一体式，配备华为百万像素大灯，并提供专属迎宾灯语。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/9bd7befd274247359688794ca8e0658c.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/b5ad8ffaa0a245a69ee4e2184c267992.png) 尾部造型基本看起大哥M9，尾灯组采用贯穿式的设计，两侧的尾灯主体内部为点阵式的像素光源，同样支持灯语，可显示不同的图案，包括城市的地标性建筑。 非常重磅的是，问界M8配备了三重安全解锁机制，**第一重是车内机械拉手；第二重是车位机械门把手应急科开门；第三重则是华为拥有专利的车门冗余设计，四门均有有独立CPM电源模块，极端碰撞时整车断电认可开门**。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/6dccf1a65eb348b3b739630213b533e4.png)  车内部分，M8中控设计参考问界M9，拥有同款三联屏，配有华为AR-HUD，同时还配备有压缩机冷暖箱，拥有0摄氏度的制冷以及最高50摄氏度的制热能力，容积为7.3升，支持语音控制电动弹出。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/820c614668874ca392b0629364b450b7.png) 座椅部分，六座采用纯平地板设计，确保三排乘客均享有宽敞空间，二排搭载零重力座椅；大五座搭载二排准零重力座椅，靠背支持最大43°调节，乘坐更舒适。 此外，问界M8全车拥有丰富的储物空间，**主驾眼镜盒、双享小桌板、手机收纳位、9L后排百宝箱（大五座）等，后备箱容积可达976L（五座）/353L（六座），结合超大暗格设计，可以装载更多行李物品**。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/ecb15a064781478093ea4df40be20467.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/84495c8aabd640eb9fd309442d4217b2.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/035ce4c7-0964-403b-9b71-c7211bc4a6f9.png) 更为重磅的是，M8拥有舱内防误泼水设计，覆盖31个场景，误泼水测试水量18L，等效36瓶矿泉水，足以应对日常生活中不慎洒水的意外。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/54561be584374c4c914c4480e890977c.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/0872d32657804669abfecc7b83f4049c.png) M8出自华为途灵智能底盘，全系配备增强型双叉臂+后五连杆独立悬架，标配双腔闭式空悬+EDC连续可变阻尼减振器，并配备华为动态自适应扭矩系统，转弯半径仅5.9米，让大车也灵活。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/09ed7a68a70540f599bd2e68a025211d.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/adcb3b1dcb3c47f3821c4fda474f8e1b.png) 全系配华为高阶智驾，包含前后向两个激光雷达（前192线，后固态）、五个4D毫米波雷达（前向3个分布式），可实现车位到车位的高阶智能辅助驾驶，且支持VPD远程一键挪车，并将于第三季度全系升级HUAWEI ADS 4。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/ba119d369aee42ffbf7227ee71f37bf4.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/71511062-46c6-465f-a737-521185971a8b.png) 动力部分，全新M8配备了新问界M9同款的增程混动系统，**采用赛力斯最新一代1.5T高热效率发动机，拥有53.4度大电池，CLTC纯电续航310公里，综合续航1526公里，WLTC百公里油耗仅6.6升**。 全系配华为双电机，峰值功率为前165kW/后227kW，让这台接近5.2米的大SUV拥有5.2秒零百加速成绩，百公里刹停距离34.5米，同时拥有76.9km/h的麋鹿测试成绩。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/f08e1531d5e04ebda3dbccd06a47634d.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/abf1cde4ff2e4e3993a94fa72cd3124b.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493268.htm)

Google的 Android Auto 和苹果的 CarPlay 是两大顶级智能手机集成平台，可让您将智能手机的功能镜像到汽车仪表盘上。然而，随着One UI 7 的更新，三星已经发布了自己的 Android Auto 版本，名为Samsung Auto，目前仅在中国销售。 Samsung Auto被[一位Reddit 用户](https://www.reddit.com/r/oneui/comments/1ju5fsb/more_screenshots_of_one_ui_7_restricted_galaxy_ai/)发现，随后[9to5Google](https://9to5google.com/2025/04/15/samsung-auto-galaxy-phones-screenshots/)也证实了这一点，并将其侧载到美国版 Galaxy S25 Ultra 上。该应用允许用户使用百度 CarLife+ 或 ICCOA CarLink 连接车辆。然而，这两种连接标准目前仅在中国销售的车辆上可用。 该应用程序兼容奥迪和宝马等不同品牌的众多车辆，但同样，仅限于在中国独家销售的版本。9to5Google 在测试中发现三星的用户界面Auto 与Google的 Android Auto 和苹果的 CarPlay 非常相似。 仪表盘显示屏显示导航应用程序、所有音乐控件以及一些小部件。此外，就像 CarPlay 一样，三星自动显示还会显示侧面垂直放置的四个应用程序。 Samsung Auto提供快速导航功能，可作为汽车和智能手机之间的桥梁。该功能可让您在三星手机上启动导航智能手机上的导航链接可以移动到车载显示屏上，反之亦然。这与Google地图的功能非常相似，你可以将手机上的导航链接发送到车载显示屏上。 Reddit 用户的帖子还暗示该应用将提供两项独家功能——基于位置的导航和识别地址以便快速导航。基于位置的导航功能会自动提取用户在消息中收到的地址，并更新三星中的当前导航路线自动地图功能。这个功能很有用，因为当驾驶员需要根据通过消息分享的地址更改路线时，无需停车手动输入新目的地。  “识别地址以便快速导航”功能仅与部分中国应用程序兼容，且仅在用户车内时有效。当这些受支持的中国应用程序检测到地址时，智能手机屏幕上会出现一个快捷按钮。用户点击此按钮即可将地址发送到车载显示屏并开始导航。 正如前文提到的，Samsung Auto目前仅在中国市场推出。主要原因是该应用依赖百度和 ICCOA 标准与车辆连接。由于同时采用这两种标准都需要汽车制造商和三星进行大量的固件更新。三星似乎不太可能将Auto汽车应用在全球范围内上市。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493262.htm)

在今天下午举办的鸿蒙智行新品发布会上，华为常务董事、终端BG董事长余承东登台演讲。演讲一开始，他先公布了鸿蒙智行家族的成绩：**截至2025年4月15日，鸿蒙智行累计交付70万辆，并且连续10个月蝉联中国汽车品牌成交均价TOP1**。  **新款车型问界M8小订突破了15万辆，创造了鸿蒙智行家族的新历史。** 余承东称，品质是产品的生命线，汽车之家新车质量报告显示，鸿蒙智行连续三年质量排名第一。 此外，余承东还强调，安全是最大的豪华，包括被动安全、电池安全、主动安全。 他表示，**鸿蒙智行没有一辆车因为电池问题发生燃烧**，截至2025年4月15日避免可能的碰撞超过170万次。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493260.htm)

未来可期。

4月16日，淘宝天猫公告“关于新增《淘宝平台店铺真实体验分规范》的意见征集”，宣布即将上线新版店铺评价体系“真实体验分”。 公告称，淘宝天猫将重新制定能够真实反馈消费者体验的店铺评价体系，以解决行业虚假评分顽疾、提升消费者购买决策信心、激励商家提升服务质量。   “真实体验分”将根据商品质量、物流速度、服务保障三方面，建立一整套真实、客观、透明的消费者体验反馈机制，反映当前店铺真实消费者体验情况。   “真实体验分”将与搜索、推荐、营销、广告等核心场域直接挂钩，让商品好、服务好的商家获取更多消费者，获得更多增长机会。   《规范》规定，在商品质量方面，将重点考核“首次品退率”和“商品差评率”，只看签收单，指标更客观；在物流速度方面，将重点考核“48小时揽收及时率”、“物流到货时长”和“物流异常率”；在服务保障方面，将重点考核“旺旺3分钟人工响应率”、“旺旺满意度”、“退款处理时长”和“平台求助率”。   淘宝客户运营部相关负责人介绍，“真实体验分”的根本目的，是以真实有效的评分系统，激励商家提升商品和服务质量，实现商家经营的“良币驱逐劣币”。相比目前互联网行业通行的评分机制，重新制定的“真实体验分”有三大特点：   **1、 真实**   透明客观体现消费者真实体验 围绕宝贝质量、物流速度、服务保障三方面，全面优化影响消费者真实体验的客观考核指标；问题订单越少，商家真实体验分越高。   关注商家真实有效订单，剔除异常订单信息 异常订单信息不再影响商家评价体系，剔除“羊毛党”、刷单等因素影响；商家只需为已签收真实有效订单负责，无需过度内卷，达到指标档位即可得分。   **2、聚焦**   淘宝天猫标准拉齐，考核指标简化、评价方式全面量化 统一淘宝天猫评价标准，高分淘宝天猫商家都将获得平台同等力度扶持。考核指标全面简化，评价方式全面量化，降低商家运营难度。   加大消费者服务保障权重，引导商家提供更优质服务 服务保障在评价体系中占有更高权重，引导商家满足消费者多元服务需求，鼓励商家为消费者提供更优质服务。   **3、有效**   分行业定制化考核，贴近各行业商家日常经营 基于各行业的实际运营情况，档位线将由各行业进行定制化适配，满足各行业、各类型商家需求，商家运营目标更明确。   与搜索推荐等核心场域直接挂钩，高分商家更多增长机会 真实体验分与搜索、推荐、营销、广告等核心场域直接挂钩；依据真实体验分，高分商家将获得平台更多扶持和消费者更多青睐，好服务商家将获得更多增长机会。      目前线上消费通行的评分体系，都源自淘宝创立的店铺评分系统，曾经为消费者线上消费决策起到过重要参考作用。但这套评分体系通行多年，已不能满足消费者日益多元的服务需求，全行业的商家评价，普遍存在区分度不足、虚假评分等问题，且伴生刷分、消费者对线上评分的参考价值越来越缺乏信心，恶意攻击等黑灰产现象。淘宝重新制定的“真实体验分”体系，明确提出真实反馈消费者体验、解决虚假评分行业顽疾，既是淘宝成立20年来最大力度的店铺信用评价体系更新，也为全行业线上消费信用评价体系改革提供了参考。   《淘宝平台店铺真实体验分规范》显示，4月21日起，商家可在后台查看“真实体验分”；预计6月底，真实体验分将正式向消费者展现。此外，为保障考核客观公正，平台设立对应处罚手段，以避免卖家通过不正当方式虚假获取店铺真实体验分，或恶意攻击同行店铺。   今年以来，淘宝天猫已陆续推出优质商家激励、新品扶持、品牌会员增长、品质直播、营商环境优化等运营政策。一系列举措表明，淘宝正在以“扶优去劣”为核心战略，对平台运营逻辑进行深度重构与聚焦。

作为热度最高的播主社交盛会，本届关注流大会仍将以持续不间断的全天候精彩直播和才艺展示、演讲互动等为特色。

Anthropic推出Claude两大重磅功能：Research与Google Workspace集成！Research功能让Claude快速检索网络与内部文件，精准回答复杂问题；而与Google Workspace的深度整合，则让用户能无缝调用Gmail、日历和文档信息，轻松完成从行程规划到报告撰写的任务。 今天凌晨，Anthropic官方推出了两个重磅新功能：Research以及与Google Workspace集成。  Anthropic称Research功能是与Claude合作的新方式。 它能从多个角度分析问题，自动搜索信息，几分钟之内给出答案。在深度与速度中找到一个恰当的平衡。 另一个更新是Claude现在可以连接到你的Gmail、Google日历和文档。它可以理解其中的上下文，并能从需要的地方提取信息。 Anthropic表示，他们为此精心设计了提示建议，可以快速地帮用户从整个Google Workspace中获取有用的信息。 例如，可以尝试问它：“假设我100岁时回顾现在，请对我的日程进行反思。”  Research功能在美国、日本、巴西三国的Max、Team和企业计划中可用。Google Workspace集成则对所有付费用户开放。 Anthropic还为这两个新功能做了一个演示，视频中用户要求根据自己的邮件、日历和文档信息起草一份外出计划，并搜索出网络条件良好的地方以方便与同事联系。  点击Research按钮后，Claude便开始搜寻用户的邮件、日历、文档以及联网搜索必要的信息。 综合处理完这些信息后给出了一份完整的出行计划报告。  不仅如此，Claude还可以将报告一键同步到邮箱发送给好友。  接入Google全家桶，工作效率提10倍 没想到率先接入Google的是Claude。 Claude引入了两个新功能，一个是与Google Workspace集成，另一个则是已经“落后”ChatGPT和Gemini的Research功能。 先说Research，Claude通过这个功能可以检索内部文件和网络，比如Claude一次性可以检索信息、日历、云盘和互联网等。  而与Google Workspace的集成，可以快速访问Gmail、日历和Google文档。 通过官方演示可以看到，在完成Research工作后，可以直接调用Google邮箱，完成发布。 Claude还提供了更多的使用场景示例： 营销团队可以通过从网络上收集竞争情报，同时提取相关的产品规格、定位和战略文档，来更快地创建全面的产品发布计划。 销售团队可以搜索通信历史、带会议记录的日历邀请以及关于潜在客户公司的最新更新，从而更有效地为客户会议做准备，以创建详细的简报文档。 工程师可以分析设计文档、系统规范以及外部 API 文档、实现模式和安全最佳实践，来创建与现有系统集成的技术解决方案。 大学学生可以与Claude合作分析学习材料和过去课程的笔记，同时搜索最新的学术研究、互动学习资源和专家解释，来创建个性化的学习计划。 父母可以让Claude扫描电子邮件和日历事件来突出重要承诺，同时搜索网络以获取更新的学校日历、当地社区事件和天气预报。 除了Research和Google Workspace集成，Claude Enterprise的管理员可以启用目录编制（Google Docs cataloging）功能。 一旦目录编制启用，Claude会利用组织文档的专用索引来查找所需信息——即使这些信息隐藏在冗长文档中或分布在多个文件中。 相当于加入一个“人工监督”，这样查找文档的准确率大大的提高。 Research功能现已在美国的Max、Team和Enterprise计划中进入早期测试版，只需在聊天中启用Research设置。 Google Workspace 集成版现已处于测试阶段，可供所有付费用户在个人资料设置中启用。 功能发布后，网友们进行了实测。 Claude的一位负责人Alex Albert表示，Claude的这两个新功能“让我工作效率提升了10倍！”。  同时他也表示，很快Research功能将扩展到专家级别的深入报告，成为一个更加强大全面的工具。  有人在使用中“发现了自己数据中意想不到的联系”。  有人发现Claude可以整合之前的所有聊天记录（非常像OpenAI刚刚推出的记忆功能）。  但也有人担心——虽然Claude强调了它们使用更高的安全机制——Claude这样直接访问Gmail邮箱是不是安全。  作为最早提出MCP的大模型，Claude推出Research的时间点似乎有点晚。 但作为把AI安全性作为最大卖点的Anthropic公司，似乎这才是它们的合理时间——足够充分的测试和市场反馈。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493254.htm)

美国总统特朗普“全力以赴”，通过关税等一系列激进政策试图吸引制造业回流美国，然而，一份在X上广为流传的调查让这个目标颇具戏剧性。民调专家Frank Luntz在X上分享了一份卡托研究所在去年完成的调查，其中，80%的美国受访者表示如果更多人从事制造业将对美国有利，但同时只有25%的人认为自己如果在工厂工作会过得更好。  调查显示，80%的美国人认为制造业对美国有利，25%的人认为自己在工厂工作将过得更好，但73%的人认为不会过得更好，还有2%的人目前正在工厂工作。 Luntz指出，这项民调就像是一次针对自由贸易的精神测试，结果显示，支持制造业（80%）的美国人实际上并不想从事工厂工作（73%），以及愿意到工厂工作（25%）的美国人有望增加10倍（2%）。 卡托研究所赫伯特·A·施蒂费尔贸易政策研究中心副主任Colin Grabow则在调查发布时就曾表示，这份调查跨越了阶级、教育背景和种族界线，结果显示制造业工厂找不到足够多感兴趣的美国工人。 美国人并不想拧螺丝 皮尤研究中心的数据显示，美国制造业工人对工作的满意度明显低于其他行业，他们在薪酬、医疗保险、其他福利以及工作时间的灵活性上都反响平平。 Grabow称，截至2024年5月，美国制造业约有60万个职位空缺，这表明美国制造业岗位并不短缺。但问题在于，美国人对制造业的看法普遍存在矛盾，这也是美国制造商协会和海军部长都在呼吁增加移民的原因之一。 他补充称，问题的真正关键或许在于政客为什么频频强调制造业就业的重要性。 特朗普政府目前的一大宣传是，重塑全球贸易秩序将帮助到美国“失落的中产阶级”。美国商务部长卢特尼克承诺，美国人将自己拧螺丝，自己制造iPhone。美国财政部长贝森特则声称，被裁掉的美国联邦政府雇员将填补制造业振兴所需的劳动力缺口。 然而，经济学家们反复强调，即使美国制造业真的回流，这个过程需要数年的时间并耗资数亿美元，且过程中持续受到不确定性的影响。 高盛还补充道，美国对进口的依赖程度远高于其他国家对美国的依赖程度，因为如果美国不进口原材料，工厂就无法开工。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493252.htm)

芯片制造设备供应商ASML表示，关税政策正在加剧其2025及2026年业绩预期的不确定性。这家荷兰科技巨头同时透露，人工智能浪潮仍是其核心增长引擎。 首席执行官克里斯托夫·福凯（Christophe Fouquet）在财报声明中强调：“与客户的深入交流印证了我们对2025-2026年增长周期的判断，但近期全球关税政策调整给宏观环境蒙上了更多不确定因素。” 财务总监罗格·达森（Roger Dassen）在公司官网发布的访谈中，具体解析了可能冲击业务的四类关税风险：对美出口设备、进口零部件和工具关税、在美制造所需材料进口关税，以及第三国对美出口产品加征的关税。他特别警告称，关税对全球经济增长的间接影响目前尚难量化。 “我们正积极联合产业链生态系统，力求最大限度降低整体冲击。”达森透露。 福凯在季度财报中重申，人工智能革命持续驱动业绩增长。“这种技术革新正在重塑市场格局，不同客户群体受益程度差异显著。正如我们2025年营收区间所反映的，这既带来上行潜力，也伴随下行风险。” 市场最关注的净新增订单指标显示，2025年第一季度ASML获得39亿欧元（约合44亿美元）订单，低于分析师普遍预期。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0116/feec63e35b69124.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493250.htm)

2025年4月10日，一苇资本和北航投资携手组织的商业航天产业发展与创新论坛在北京首享科技大厦圆满举办，本次活动深入探讨了商业航天领域产业发展现状以及未来前景趋势。活动由主办方致辞、主题演讲、企业路演和圆桌对话等四个环节组成，现场邀请了众多行业内知名的专家学者、协会机构和创业公司参会，并有超百家投资机构到场交流。  现场参会人员合影 ## 01 主办方致辞 开场由一苇资本创始合伙人郑良旭先生和北航投资副总经理宗瓒女士为此次活动发表活动致辞。  一苇资本创始合伙人 郑良旭 一苇资本创始合伙人郑良旭在致辞中表示，作为专注科技赛道的精品投行，一苇资本以“深度行业理解+全流程交易能力”为核心，在商业航天、半导体、AI等领域深度布局，为成长期企业提供长期价值服务。本次联合北航投资举办活动，公司旨在搭建更优质的产融对接平台。  北航投资副总经理 宗瓒 北航投资副总经理宗瓒在致辞中系统阐述了公司的核心优势与投资成果。她表示，北航投资依托北航，聚焦空天技术、先进制造等优势领域，投资科学企业家，深度挖掘高成长性项目。自成立以来，北航投资通过科技投资与科创服务双轮驱动，构建覆盖全国的科创生态网络，为创业企业提供产业资源对接等赋能服务。 ## 02 主题演讲 在随后的主题演讲环节一苇资本董事兰琴琴分享了商业航天行业投融资趋势，行业确定性增强，更多投资机构躬身入局，机构类型百花齐放，更有专注商业航天赛道的垂直机构，政府也是关键引导力量之一。投资机构对商业航天赛道投资策略分化明显，但都非常活跃在投资。商业航天将是资本市场在未来几年少有的、不容错过的历史性机遇。  一苇资本董事 兰琴琴 ## 03 企业路演 企业路演环节，星测未来、蓝星光域、吉天星舟、九盛卫星、太宇星空的企业代表们分别进行了项目展示，从市场概况、产品特点、创始团队、投资亮点等方面对各自企业进行了介绍，并和现场投资人进行了深入互动交流。 ### **星测未来** <blockquote> <p>引领卫星价值重定义</p> </blockquote> 星测未来成立于2020年，致力于利用前沿AI科技，赋能通讯、遥感和科学实验等整个航天产业链及航空、地面场景的其他高端装备领域。公司核心技术优势包括高可靠边缘异构计算、高性能算法及软硬件协同优化能力，面向国防、应急等高时效业务和民商智能化服务，提供软硬件一体的算力平台+AI处理解决方案。    ### **蓝星光域** <blockquote> <p>空间无线光网络建设者</p> </blockquote> 正式成立于2021年，是一家在商业航天领域聚焦激光通信的创新企业，主要从事精密光机载荷整机和组部件的研发、销售、生产和服务，其激光通信类产品应用于星载、机载、地面等领域。公司用不到4年时间，完成了4代星载激光通信终端产品与3代机载激光通信终端产品的研制与迭代。    ### **吉天星舟** <blockquote> <p>光学载荷技术革新先行者</p> </blockquote> 成立于2021年，是国内首家以批量化提供光学主载荷为主营业务的商业化航天公司，具备完整的航天光学遥感载荷研发、设计、生产、试验配套体系，可面向商业航天市场提供各类高、中、低分辨率及宽幅光学相机。公司立足于光学载荷技术的同时，持续向上游拓展并成功研制出星敏感器、高精度快反镜、星载高性能转台等多品类卫星载荷，广泛服务于商业航天以及军工领域和特种领域。    ### **九盛卫星** <blockquote> <p>构建空间信息走廊，助力国家数字丝绸之路建设</p> </blockquote> 九盛卫星是福建海天丝路卫星科技有限公司的全资子公司，是国内智慧海洋信息通信领域的龙头企业，同时也是高通量卫星通信实践应用的行业标杆。公司致力于实现GEO（地球静止轨道）空间骨干网与MEO（中地球轨道）承载网的深度融合，构筑起一体化的天地通信信息网络体系。    ### **太宇星空** <blockquote> <p>超低轨超高分辨率智能SAR遥感卫星星座建设与数据服务</p> </blockquote> 成立于2021年，成立伊始便聚焦0.1m高分辨率SAR遥感技术攻关，目前已完成了机载SAR 0.1m分辨率数据采集与标定和星载AI智算平台搭载验证。公司锚定超低轨超高分辨率SAR遥感卫星星座的建设与数据服务，致力于建设一个超低轨、超高分辨率、智能化、高可靠、低成本的低轨和超低轨混合星座（共24颗）。    ## 04 圆桌对话 圆桌论坛环节，一苇资本董事兰琴琴女士作为圆桌主持人，与国华卫星应用产业基金董事总经理郝文宇女士、蓝星光域首席产品官秦贵军先生、蓝凌星通联合创始人王佳伟先生、星测未来联合创始人曹德志先生聚焦中美商业航天产业对比、商业模式及投资策略三大议题，就商业航天产业动态和投融资重点展开热烈讨论。  圆桌嘉宾从左至右依次为：一苇资本董事兰琴琴、国华卫星应用产业基金董事总经理郝文宇、蓝星光域首席产品官秦贵军、蓝凌星通联合创始人王佳伟、星测未来联合创始人曹德志 **精彩观点节选：** **郝文宇女士**：我国在载人、探月、北斗等航天重大项目上已实现跨越式突破，但商业航天领域与美国相比，其产业化能力、资本聚合度及产业生态仍有差距。未来，我国国企与民企将共同努力，优势互补，通过构建开放融合的产业生态，提升全球竞争力。 **秦贵军先生**：国内激光通信通过“极致内卷”实现成本降低，但仍需追赶美国规模化部署能力。设备商未来可向“服务化”转型，并通过制定激光通信协议行业标准提高话语权，以轻量化、低成本优势，开拓更多应用市场类型 **王佳伟先生**：初创企业应“小而美”，在细分市场具有灵活性和成本优势，利用自身优势技术赋能存量市场，并跟随国家战略如“一带一路”出海，避免与大公司直接竞争。 **曹德志先生**：中国星载智能计算依托模块化设计灵活适配多场景需求，与卫星总体厂商协同降低单点风险，未来通过“卷成本”能够复制新能源车逆袭路径。

近日，一辆装备多个传感器的SUV路测谍照流传网络。经辨认，照片拍到的正是滴滴自动驾驶与广汽埃安合作的首款前装量产无人驾驶车。  此前，在3月的广汽星灵智行发布会上，广汽集团董事长冯兴亚便透露，双方合作的L4级别自动驾驶前装量产车型将于年内下线交付。路测照片的流传，验证了双方合作的首款前装量产Robotaxi即将迎来真正的量产。根据规划，前装Robotaxi的量产，将推动双方在2026年初建立起“AI+智造+运营”的L4商业生态闭环，稳步推进Robotaxi的规模化运营。过去十年，自动驾驶行业经历了从狂热到冷静的完整周期。而随着新一轮的AI热潮，自动驾驶也终于走出低谷，开始走向真正的商业化应用。作为网约车行业巨头，滴滴无疑将是受自动驾驶影响最大的企业之一。但同时，早早布局自动驾驶业务的滴滴，又是否能成为最早登上Robotaxi商业化落地大船的企业之一，为行业带来新的变革？01Robotaxi迎来真正的春天从2024年至今，全球多家自动驾驶公司在Robotaxi领域实现新的突破。再次引发行业关注。在国际市场上，自动驾驶领头羊Waymo已在凤凰山、旧金山、洛杉矶三地全面开放对公众的打车服务。去年12月初的数据，Waymo周均单量突破17.5万单。近日，Waymo无人车又重返硅谷，新增服务面积70平方公里。  虽然曾经与Waymo齐名的Cruise因母公司通用资金断供最终消亡，但同时，特斯拉作为自动驾驶领域标杆，也正式取代Cruise成为Robotaxi领域的新秀黑马。2024年10月，特斯拉举办“We, Robot”发布会，发布Cybercab无人驾驶出租车。据马斯克透露，Cybercab成本将低于3万美元，交通成本约为0.2美元每英里，并将于2026年投入生产。高盛近期发布的研报预计，特斯拉Robotaxi业务将在2026年下半年开始商业运营，并在2027年实现约1.15亿美元收入。国内市场上，萝卜快跑在武汉实现常态化运营后，又于2024年底获批香港首个自动驾驶车辆先导牌照，并计划在迪拜开启道路测试。此外，文远知行和小马智行也于去年底先后实现美股上市。2025年2月24日，文远知行的新一代量产Robotaxi正式获准在北京开展“车内无人”自动驾驶出行收费服务。多家自动驾驶明星公司的突破性发展意味着行业整体市场的日趋成熟。根据Frost&amp;Sullivan预测，Robotaxi将于2026年左右实现大规模商业化，预计到2030年将在全球范围内被广泛采用。波士顿咨询公司则预测，到2035年，全自动无人驾驶汽车可能占全球汽车销售量的近10%，即每年约1200万辆。同时，从营收方面来看，华鑫证券提出，随着运营时长提升，空驶率下降，同时硬件成本下降，智驾能力提升带来安全员成本下降，预计到2027年，Robotaxi将实现单车盈利和成本之间的平衡。基于对市场未来的预期，自动驾驶投资也再现热潮。2024年，自动驾驶赛道融资达80起，其中70起金额达亿元，政府平台参与超40起。对置身其中的企业来说，市场和技术的加速进步，也正是其发展的最佳时机。日前，据彭博社报道，滴滴自动驾驶正在寻求新一轮融资，与包括一家总部位于北京的基金在内的潜在投资者进行磋商，投后估值可能达到50亿美元。这笔基金将主要用于开发自动驾驶技术，以及推进无人驾驶出租车的量产。当然，在蓬勃发展的市场中，滴滴自动驾驶面对的，也将是激烈的竞争。02 **自动驾驶车辆量产前夜，滴滴构建闭环能力** Robotaxi要真正实现市场化推广落地，需要具备三大组成要素，即无人驾驶系统，运营车辆和运营平台。对应到企业的能力，分别为AI软件能力，车辆量产能力和运营能力。根据这三大要素也可以将Robotaxi玩家分为三类，即自动驾驶技术公司，车厂和出行平台，根据企业属性，不同玩家的能力也各有侧重。我们熟悉的大部分自动驾驶公司均以AI软件能力为主，包括文远知行，小马智行，萝卜快跑，Waymo等，这些企业都以软件能力起家，再进而打造量产和运营能力。以特斯拉为代表的车厂，则是从整车制造出发，再来打造软件和运营能力。而在以出行平台身份进入Robotaxi领域的企业中，滴滴无疑是最具影响力的名字。作为网约车巨头，滴滴拥有成熟的出行运营体系和海量的场景数据。最新财报显示，滴滴国内的季度日均订单量突破至3530万单，国际季度日均订单突破至1100万单，这成为滴滴布局Robotaxi的天然优势。根据规划，自动驾驶前装量产车下线后将接入滴滴共享出行平台，与人类司机实现混合接单。这将为滴滴自动驾驶提供无缝衔接的流量入口，让Robotaxi更高效地参与到实际运营中。同时，基于混合运营有人驾驶网约车和Robotaxi，滴滴能积累更多样化的路况和出行场景，为其自动驾驶提供充分的训练数据。这是任何其他Robotaxi玩家都不具备的优势。而在所有能力中，今天，在Robotaxi被普遍看好有望实现商业化落地的前夕，车辆量产能力的重要性正日渐凸显。根据罗兰贝格相关行业报告，无论是从技术成熟度还是供应链角度来看，以Robotaxi前装车型推动整车制造成本降低和规模化量产已成为共识。而此前，由于自动驾驶技术尚未成熟，L4级别的自动驾驶车型未规模化量产，大部分Robotaxi采用后期改装方案，不仅单车总成本高昂，而且功能受限，难以推动Robotaxi的规模化落地。放眼行业，今天，多家头部企业已陆续推出自己的前装量产车型。其中最著名的包括特斯拉计划于2026年实现量产的Cybercab。在不同类型的玩家中，整车厂自身具备造车能力，是实现Robotaxi前装量产的有力竞争者。其他玩家则普遍采用与车企合作的方式。此次谍照拍到滴滴与广汽的合作量产无人驾驶车，说明滴滴在这方面也已经做好了准备。据官方消息，双方合作的这款车型基于广汽埃安高端纯电平台及星灵电子电气架构打造，搭载滴滴自动驾驶全套无人驾驶软硬件技术方案、安全冗余系统和最新一代面向无人化出行服务的座舱娱乐系统。并且，该车型已通过车规级完整验证，具备全球化适配能力。这也意味着未来这款Robotaxi有望布局海外市场，向更多地区的用户提供自动驾驶出行服务。对滴滴来说，与广汽的合作为其自动驾驶提供了成熟的制造能力和坚实的资源支持。2023年，广汽埃安与滴滴自动驾驶共同发布了无人驾驶新能源量产车项目“AIDI计划”。2024年，双方成立了合资公司“广州安滴科技”，此次谍照所拍到的便是双方合作的第一款无人驾驶车型。此外，广汽还参与了滴滴自动驾驶的融资。从Robotaxi的三大组成要素出发分析，滴滴自动驾驶已经做好了全面的准备。03 **Robotaxi是滴滴的必争之地** 滴滴从2016年开始布局自动驾驶技术，彼时正是Waymo正式从谷歌独立成为自动驾驶公司的年份。而在国内市场上，小马智行创立于2016年，文远知行成立于2017年，从时间轴来看，滴滴在自动驾驶领域的投入非常早。长远来看，滴滴显然非常清楚自动驾驶对其的战略意义。汽车咨询服务机构IHS Markit预测，到2030年，中国共享出行的总市场规模将达到2.25万亿。其中Robotaxi占比将达到60%，规模为1.3万亿。届时，出行市场未来会转向无人车出行市场。而据中金公司预计，到2030年，Robotaxi全球市场空间将超过2万亿美元，远期有望超45%毛利率，这将大大超过网约车市场的盈利能力。2016年，滴滴创始人程维的首位合伙人张博带领团队组建自动驾驶技术研发部门，主攻L4级别自动驾驶技术。到2019年，滴滴自动驾驶团队升级为公司，并开始all in Robotaxi。同时，滴滴自动驾驶也开启了独立融资。其首轮融资由软银愿景基金领投，筹集到超5亿美元的资金。其后滴滴自动驾驶又经历多轮融资，投资者中不乏软银集团、IDG资本、中俄投资基金、国泰君安等投资机构，足见市场的信心。在近十年的发展中，自动驾驶行业沉浮，但滴滴一直保持定力，坚持投入L4级自动驾驶，自动驾驶也被列为其核心战略板块之一。这表明了自动驾驶业务在财务上的独立性和滴滴对未来的信心。2020年，滴滴推动了Robotaxi服务的试点运营，2023年，推出首款无人驾驶概念车“Didi Neuron”，并计划于2025年推出首款量产自动驾驶车型。自从向公众开放服务以来，滴滴自动驾驶连续安全运营超过1700天。已在北京、广州和上海示范区域内混合派单。在技术层面，滴滴自动驾驶除了掌握核心软件L4之外，在感知、决策和执行相关硬件方面均有自研积累。在感知层面，滴滴选择激光雷达路线，与北醒公司联合研发了“北曜Beta”激光雷达。在决策和执行层面，滴滴自动驾驶自研了Orca虎鲸平台，是将智能驾驶域、智能座舱域和网联域三域合的计算平台，在提升性能的同时也节省了整车空间。2024年年底，滴滴内部宣布同意张博卸任集团CTO申请，未来专注到自动驾驶业务中，专职担任滴滴自动驾驶公司CEO。这也意味着滴滴对自动驾驶公司的重视进一步提升。而随着滴滴自动驾驶与广汽埃安合作生产的自动驾驶前装量产车落地，对滴滴自动驾驶来说，时间也终于来到了量产前夜。滴滴创始人兼CEO程维曾表示，进入2025年，我们在继续深耕主业的同时，坚持“负责任的创新”，推动自动驾驶发展和AI应用，为乘客、司机和生态伙伴带来更优质的服务。  自动驾驶和AI是滴滴不可或缺的一部分。从多年的发展布局来看，滴滴无疑非常清楚Robotaxi对其的重要性。在自动驾驶领域，滴滴的名字并不是最常被提及的，但长久的积累，已然为滴滴打下了坚实的基础。随着广汽和滴滴量产车的落地，Robotaxi的江湖将发生什么变化，值得我们期待。雷峰网雷峰网                            

2025年4月16日，截止收盘，沪指涨0.26%，报收3276.0点；深成指跌0.85%，报收9774.73点；创业板指跌1.21%，报收1907.11点，两市成交额较上一交易日增加347.1亿元，合计成交11119.04亿元。

<blockquote><p>在当今竞争激烈的电商市场中，新手卖家常常陷入对平台规则的过度钻研，却忽视了更核心的商业本质。本文将探讨如何跳出平台思维的局限，从生意思维、精细化推广、品牌运营和理解算法等多个维度，为电商新手提供全新的运营视角和策略，帮助他们在复杂多变的市场环境中找到真正的盈利之道。</p> </blockquote>  虽然我们在做淘宝、京东、拼多多、抖音等电商平台，但是运营者的目光不要过于聚焦到平台层面，过度研究平台规则甚至钻平台漏洞，这都是短视行为。 不是不报，是时候未到。尤其是类似于亚马逊电商平台，擅长秋后算账，引君入瓮，然后一击必杀。因此跳出平台层面，掌握新的运营思维，运营人员才能有更好的出路。 ## 一、生意思维 对于商家来说，电商平台本质只是我们做生意的一个线上渠道，平台上的种种规则和营销工具，只是为了在规范卖家行为，保证平台公平公正的同时，帮助卖家获得更多利润。 所以作为卖家应该学会关注用户需求、产品品质、自家供应链成本，合理利用平台营销工具、规范销售行为，这样平台和卖家才能长期合作共赢。 ## 二、精细化推广 行业成熟竞争加剧的表现，最突出的就是之前自然流量能出单的品、只需要投放几个大词就能稳定出单的品，现在都不好使了。 于是很多人只管单纯地加大推广预算，忽略精准投放用户群体，结果可想而知，广告成本高居不下，转化率又低，经过一段时间就得出了产品不行的结论，随之而来的就是商品下架，重新选品，再次进入低水平重复的状态。 理论上按照中国网购人数的庞大基数，哪怕是再细分的领域都应该能挖掘出需求，正确的选品加上合理的定价，哪怕是偏冷门的产品，也能获得可观的利润。 所以之后卖家应该多关注发掘利基市场的需求和产品，多琢磨用户群体和消费场景，多搜集用户搜索关键词，精细化广告投放，才能提高成功的概率。 ## 三、品牌运营 做生意从0-1打造一个好的品牌有多难，经常做品牌的人应该知道，经历过互联网早期的产品品牌大战就知道这里面的水有多深。 品牌推广大体分为两类，一类是高举高打广告覆盖，营造品牌头部效应，全面强化用户认知；另一种是润物细无声，主要靠客户端运营和用户口碑推广，等待头部品牌陨落时抓住时机迅速占位。 经历过疫情时期，消费者的消费思维发生了转变，在最近的市场消费报告里有看到，知名品牌的销量有所下降，反而白牌（不知名品牌）的销量和市场占有率有所提升。 究其原因是知名品牌的商品通常有品牌溢价，而能够提供品质次于知名品牌，但价格却能优惠不少的白牌商品，追求性价比的消费者自然会选择白牌，这就是平替思维。 因此，对于新手卖家来说，也不用太顾虑行业品牌垄断的影响，如果你能找到优质的供应链，打造平替产品，建立自己的品牌运营思维，从白牌慢慢发展为细分品牌，还是有很大概率能成功的。 ## 四、理解算法 无论是传统货架电商还是抖音式的社交短视频直播电商，每个电商平台都有符合自己平台定位的算法，这些算法决定了卖家的商品如何在平台展示，如何被用户搜索到。 也许实现这些算法的逻辑很复杂，但作为卖家，不应该过度理解算法，深究算法逻辑。 把眼光放在消费者身上，平台的算法就能变成商家利器而不是魔剑。 亚马逊平台此前一直是A9算法，注重关键词和产品属性的匹配，可以理解为用户搜索词和产品属性描述的关键词越匹配，你的商品就有很大概率被用户看到，广告投产比就会高一些。 后来亚马逊平台最新推出的COSMO算法，实际是A9算法的迭代，能通过分析用户的搜索意图和行为数据，提供更符合用户实际需求的推荐。 例如，当用户搜索“携带蓝牙音箱”时，A9算法会展示相关产品，而COSMO算法会进一步识别用户的户外属性，并推荐具有户外属性特征的产品‌。 仔细理解，其实就能看出，这个算法更多是对于消费者视角来讲，变得更理解用户，而卖家应该做的，就只是继续发掘自家产品属性长尾关键词，便于你的产品能覆盖更多用户使用场景，而不是丢掉之前的工作重新发明创造。 当然，以上仅作为我个人初次尝试和理解的思考，具体效果还要多加实践后才能验证，后续我也会按照我的个人理解，继续实践和完善我的思考。 本文由人人都是产品经理作者【曙欧巴】，微信公众号：【曙欧巴】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

早上8点，宁西川打开自家驿站大门，开始打扫房间，为一天的入库、出库和送货做准备。驿站开了快一年时间，偶尔回想起那段被裁员的日子，宁西川更加坚定当下的选择。他再也不用把生活的希望寄托在别人身上，而是把白天和夜晚都攥在自己手里。 去年2月，拼多多驿站开进广西。半年后，宁西川抓住机会，在平台的指导和帮助下经营了一家驿站。现在，他不光将自己的站点经营得有声有色，还当了四个员工的老板。 2020年8月，从农产品起家的拼多多推出多多买菜业务，通过“线上下单+线下自提”的半预购模式，提供便捷的社区团购服务。至今，该业务已覆盖内地除西藏之外的30个省级行政区，提货点开进了全国70%的行政村。 作为农产品上行业务的配套，随后拼多多又推出“拼多多驿站”，提供快递包裹代收、代派等服务，既方便多多买菜、拼多多用户取、递快件，也为广大用户提供多元的“最后一公里”服务，进一步完善了触达村镇的高效农副产品流通网络。  ▲宁西川在家乡开设驿站已经一年多了，站点运营逐渐迈入正轨。莫根源 | 摄   **我在老家当“站长”** 去年夏天，29岁的宁西川按照自己的心意，返乡开了一家拼多多驿站。 在这之前，“粤漂”的他经历了工厂裁员，那时，女儿刚出生，得了哮喘的母亲还常往医院跑。他每天一睁眼，脑子里就要想今天又要花多少钱，不断减少的存款让他十分焦虑。一家人“退守”到广西老家后，虽然生活成本降低了，但作为顶梁柱的他，“开源”不易。 为了生计，宁西川一度一天打三份工，上午先送四五个小时快递，下午给超市、小卖部送冰激凌，晚上又马不停蹄为市内饭店和夜市送塑料餐具。三份工作连轴转，兼顾不了家庭，月收入还不到3000元。他形容自己生活在一种巨大的不确定性和临时感中，距离心中向往的“真正意义的生活”很远。 好在互联网平台的枝杈近年来不断向外延展，宁西川曾经离开的家乡，正以全新的面貌接纳返乡青年的归来。去年，拼多多驿站开始在当地推广，宁西川倍感惊喜，“新商业与新技术并非只停留于大城市，相反，它们正不断渗透、下沉，甚至来到了家门口。” “从选址到开业，拼多多平台会有团队提供运营指导，进行一对一的帮扶和手把手的教学，帮一程、扶一程、送一程。”宁西川认为，较低的投入和平台的扶持是“拼多多驿站”吸引像他这样的首次创业者的重要原因之一。  ▲这家驿站由宁西川夫妇共同经营，图为两人整理快递，为街边店铺送货。莫根源 | 摄 “不想当将军的士兵不是好士兵”，在四川自贡，26岁的吴爽有个老板梦。作为打工人的她性格豪爽，脑子里总是蹦出新鲜的想法。她曾给一位小网红做过“小助理”，90多斤的小身板扛着10斤重的摄像机，成天追着网红跑。 “比起跟在别人屁股后，我更期望一种可以自我主宰、自主创造的生活。”“拼多多驿站”提供了这样一个选项。现在，吴爽和姐姐两人经营的驿站，每日包裹数700件左右，月收入并不比做网红助理时少，还获得了一种“自己的能力可以带来真实的改变”的成就感。 这种改变还体现于，在偏远地区，伴随基础建设、数字物流在农村的发展，快递驿站打通了城乡商流的“毛细血管”，让东货西进、西货东出得以高效流通。 在云南省安宁市的一个镇上，过去，取快递需要驱车前往30公里外的市区，华赛姣家因此开了当地首家驿站。10年间，快递数量从最初的10件增长了100倍，店址也换了两次。去年，因拼多多平台推出费用减免等优惠政策以及效率更高的扫码系统，华赛姣家转做“拼多多驿站”，降低了不少成本。华赛姣的丈夫还为当地用户免费送货，将快递放在村中超市，大大节省了村民的取货时间，也促进了超市的消费增长。 今年年初，国家邮政局公布相关数据显示，去年我国快递业务量达到1745亿件、快递业务收入1.4万亿元，同比分别增长21%、13%。驿站作为物流末端的关键节点，通过集中化代收代发模式，缓解了“最后一公里”的配送压力，保证了物流业的高效流通。在快递业务量突破1700亿件大关、创造历史的同时，驿站行业发展也迎来新的机遇。 **从新手到能手** 当新商业、新技术扎入城镇乡村，一个快递网点，就能把天南地北的好货往里运；一根网线，就能把偏僻的山村与广阔的世界连接。活跃的年轻人纷纷紧抓机会，希望创造一种新鲜的可能。 去年，贵阳的罗兴星在小区门口投资了一家超市，靠着加盟“拼多多驿站”为新开的超市引流超过10%。他之前在建筑行业，是新手站长。 “一开始没经验，快递员将大包小包堆在店里，我就一股脑全部入库。由于没有分类，客户找货时非常不方便。后来城市经理手把手教，指导我先区分盒子和袋子，再按照包裹大小分类。入库时，大小不一的袋子要放在货架的不同位置，尤其是当天的快递，最好放在不用弯腰就能方便拿取的位置。”罗兴星回忆。 刚开始，宁西川也遇到同样的问题。驿站每天货量700件左右，他和妻子理货时手忙脚乱，帮客人找一件货平均需要大概两分钟，经常从早上8点忙到晚上10点。 据宁西川介绍，为了支持这些行业新人，“拼多多驿站”特别研发了分拣教学系统，通过理论、情景模拟和驻店实操的培训，确保站长快速掌握智慧仓储管理、社群运营等核心技能。 以此为基础，宁西川又自研、升级了理货方式：先将包裹按照大小以及是否袋装进行摆放，再根据运单尾号0-9的顺序放在对应的货架上，大大节省了入库和找货时间。现在，他的驿站每天将近1000件快递，旺季会多一倍，但下午两点前，夫妻俩便可完成理货，客人取件时间也压缩在20秒左右。  ▲宁西川自研、升级了理货方式，大大节省了入库和找货时间。莫根源 | 摄 按照拼多多驿站的平台规则，站点每月发货量达到一定数目，可以享受相应补贴的扶持。有站长表示，“这部分费用基本上把入库仪器、标枪等设备的花费都补贴回来了。” 城市经理在培训时还会告诉站长邻里和睦对于发展社区经济的重要性。现在，宁西川负责送货，妻子留守店中提供售后服务，两人各司其职。“她性格温和，和周围住户交好，大家很喜欢和她打交道，拉家常。”宁西川说。 在辽宁省营口市，李世佳的驿站背靠当地最大的生活社区。社区里老人占七成，他们在取快件这件小事上会有各种“意外”，比如少取、忘取、多拿、错拿，等等。“出门打工时感觉自己是社会的边角料，但在这里，突然感觉自己变得重要起来了。”     融入社区后，“拼多多驿站”这种新业态还可以成长出“一次投入，持续创收”的社区商业范式。伴随网购的流行，便捷的退换货服务成为不少社区居民的刚需。“拼多多驿站可以为发起退货的用户提供退货暂存服务，快递只要放在驿站，快递员就会自行取走，无需用户为等待取件而浪费精力。”李世佳说，这种“小功能”既方便了周围居民，也促进了驿站增收。   **从漂泊到扎根** 几年前，华赛姣回到家乡，从母亲手里接过驿站，接替她为乡亲寄送快递。离职时，老板不舍得，加薪挽留，华赛姣婉拒了。现在，她很喜欢有家人做饭，下班溜达十几分钟就到家的生活。她还在市区买了房，为以后孩子的教育做打算。 宁西川的小家和睦幸福。母亲的哮喘在悉心调理中慢慢好转。晚上下班回家，他会认真看女儿写作业，陪小儿子玩，积极履行父亲的职责。由于自己吃过没有好好读书的亏，他希望孩子们能接受良好的教育，拥有一个被爱着的童年。 像华赛姣和宁西川这样的归乡青年，因为从家乡离开又归来，他们最清楚这里需要什么，也最能体察同类人的苦楚。小县城赚钱的机会不多，很多年轻人至今仍然选择背井离乡。“如果能把驿站做起来，就会给更多人提供另一种机会。并不是所有人都想去大城市。能够留在自己的家乡，也是一件幸福的事情。”华赛姣说。 不光养活了一家人，在而立之年，宁西川也真正成为了一个老板——驿站招了4个员工。每个月他要给员工们发工资，每人从1800到2000元不等，工资占据了驿站收入的大半。这些员工中有刚退伍没有找到工作的堂弟，有因为发愁工作，被父母“塞进”驿站的关系很好的邻居，他都欣然接受了。 “他们需要我，这就是成就感本身。”宁西川说。“在我的驿站工作，大家没有太多的职业焦虑，不必担心失业，工作稳稳当当地干，下班后时间属于自己。” 国家统计局数据显示，我国灵活就业人员规模在2亿人左右。2023年末，全国就业人员74041万人，其中城镇就业人员47032万人，也就是说，灵活就业人员占到了全国就业人员的27%，占城镇就业人员的43%。 在开驿站之前，“灵活就业人员”张庚工龄不长，干过的工种却多到能写上一行。他和女朋友租住的小房间，床小得翻身能掉到地上，他们每天精打细算，却依然无法“咸鱼翻身”，窘迫到母亲生病时，他都掏不出营养费。  ▲通过拼多多驿站，张庚和女友有了温暖的小家，过上更好的生活。程艺辉 | 摄 驿站改变了这一切。在快递量高峰时，张庚一个月能挣一万五千元左右，是过去收入的几倍。他女朋友爱吃甜食，他就在冰箱里塞满冰激凌和小蛋糕。他们现在养了两只猫和一只狗，过上了“猫狗双全”的生活。张庚说，他还在过年时给妈妈发了上千的大红包。 今年初，中国社科院大学发布的《电商生态高质量发展与就业促进研究报告》（以下简称《报告》）提到：“在就业形态方面，电商经济催生了多种新就业形态，不仅有传统形态的用工，而且衍生出电商客服、驿站自提点等数量庞大的灵活就业岗位，对于弱势群体就业、社区毛细就业起到重要作用。” 报告认为，拼多多等电商平台的兴起使得创新技术以前所未有的速度影响更广泛的人群，“产业+互联网”的模式为从事工业、农业及服务业的数千万人口，以及妇女、老年人等传统劳动力市场的弱势群体，拓展了就业机会，具有普惠性。

近日，极越汽车CEO夏一平在纪录片《激流》中回应此前受争议的极越流血卖车，他表示：“什么叫流血卖车，哪个公司现在不是亏钱的。”他谈道小米汽车表示“财报上都说一台车亏三万，最早的时候一台车亏六万。” 夏一平谈及极越亏损情况时表示：“他们都知道我们未来三年大概要亏多少钱，我们都会把三年的战略跟他们讲，比如说去年的战略会，我们就已经告诉他们我们今年（2024）大概的全年的亏损会在70亿到75亿左右。我们过去三年其实融资大概融了80多亿，算上2024年亏损的，所谓亏损70亿，其实不叫亏损，那就叫投入。我们其实很多都是欠的研发费、模具费。加起来其实四年时间花了不到160亿。”  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493248.htm)

**1 概述** 黑龙江省重大活动期间，安天作为城市侧网络安全保障的总体技术支撑单位，支撑省市两级主管部门，部署流量、蜜罐探针数百套、终端和服务器安全防护数万套，开放垂直响应、在线威胁分析、安全DNS多种服务。 现代城市是数字化的城市，大量政企机构和公民个人与家庭的设备连接于城域网之上。保障目标复杂多元，有海量的资产暴露面和可攻击点。攻击活动暗流汹涌。仅活动期间，安天网安护卫队在城市侧累计监测发现各类境外网络攻击事件达5076万次。其中主要的高频事件包括网络扫描探测、暴力破解登录凭证、漏洞利用攻击、远控木马植入、挖矿木马感染及僵尸网络控制等，这些攻击活动如果不及时发现、阻断和处置，有可能对城市运行造成严重影响。本报告对相关工作中的六类高频网络攻击事件各摘取一例案例进行解析，以期为安全防护和运营工作提供参考与借鉴。 **2 城市侧安保网络攻击典型案例** **2.1网络扫描案例** 网络扫描是指攻击者通过主动探测目标网络或系统，收集关键信息（如开放端口、运行服务、操作系统版本等）的行为，目的是发现被扫描目标的资产暴露面，寻找可利用的的攻击入口点，为后续攻击做准备，其处在网络攻击活动中的“侦察”环节。 2025年2月13日2时，安天监测并阻断了一起攻击源IP地址位于美国的端口扫描攻击事件。对攻击IP进行威胁情报查询，安天威胁情报中心显示该攻击IP地理位置为美国，带有多个历史威胁活动标签。通过溯源分析发现CENSYS-ARIN-01网段归属于美国Censys, Inc.公司所有，Censys, Inc.公司是一家注册于美国的主营攻击面管理和威胁搜寻解决方案的网络安全公司。  图 2‑1 安天网络威胁监测预警系统告警信息 安天威胁情报中心显示，该攻击IP归属地为美国，依托历史行为活动标注了“恶意”、“扫描”、“爆破”、“DDoS”等活动标签。  图 2‑2 安天威胁情报显示攻击IP行为标签为扫描 对攻击IP进行ASN查询，发现属于AS 398324（CENSYS-ARIN-01），而CENSYS-ARIN-01网段归属于美国Censys, Inc.公司所有。  图 2‑3 ASN查询显示IP属于CENSYS 值得特别关注的是，2024年10月，美国国家情报总监办公室 (ODNI)下属的网络威胁情报整合中心（CTIIC）授予Censys一份多年合同，代号“Sentinel Horizon”（哨兵地平线）。根据这一合同，Censys将为美国情报界各机构提供其互联网情报平台服务。Censys利用其全球互联网连续扫描与监测能力，为美情报机构提供对全球所有互联网暴露资产的实时覆盖和访问。 **2.2 暴力破解案例** 暴力破解攻击是通过在攻击者不掌握目标系统的登录凭证的情况下，通过反复尝试系统登录获取受保护系统的访问权限。基本原理是通过尝试空口令、弱口令、设备出场预设口令或历史已破解（泄露）口令，或基于用户相关信息及数字或字母的组合等，来反复登录并找出正确的密码，其处在网络攻击活动中的“初始访问”、“凭证访问”等环节。 2025年2月8日22时，安天监测并阻断了一起攻击源IP地址位于越南的暴力破解攻击事件。攻击者使用IP地址103.237.***.***对客户服务器发起SSH暴力破解尝试，企图获取系统访问权限。经深入分析，安天确认此次攻击未成功，并立即启动威胁溯源流程。通过多维度威胁情报分析，显示攻击IP地理位置为越南，威胁标签显示相关地址关联扫描、暴力破解等恶意活动。该攻击IP关联越南某图书馆数字化公司的业务域名（idtvietnam[.]vn）。  图 2‑4 安天网络威胁监测预警系统告警信息 安天威胁情报中心显示，该攻击IP归属地为越南，具有“恶意”、“爆破”、“扫描”等标签。  图 2‑5 安天威胁情报显示该IP行为标签为爆破 对攻击IP进行域名反查，发现关联域名(demo[.]idtvietnam[.]vn)，浏览idtvietnam[.]vn网站内容，其是一家专注于图书馆数字化领域的越南公司。初步判断相关主机被攻击者入侵控制，成为攻击肉鸡。  图 2‑6 IP反查域名结果 **2.3 漏洞利用案例** 漏洞利用是指攻击者利用软件、硬件或网络协议中的安全漏洞来执行未授权操作的行为，其处在网络攻击活动中的“初始访问”、“执行”、“权限提升”与“防御绕过”等环节。 2025年2月7日10时，安天监测并阻断了一起攻击源IP地址位于美国的漏洞利用攻击事件，攻击者企图利用漏洞获取系统控制权限。安天网安护卫队迅速响应并完成攻击行为研判，确认攻击未造成实际危害，并立即开始溯源。通过威胁情报查询、域名反查、历史资产测绘、互联网检索等手段进行溯源分析，发现该IP关联瑞士网络安全公司BinaryEdge的域名（binaryedge[.]ninja）。  图 2‑7 安天网络威胁监测预警系统告警信息 安天威胁情报中心显示，该攻击IP归属地为美国，具有“恶意”、“爆破”、“扫描”等标签。  图 2‑8 安天威胁情报显示攻击IP行为标签为扫描 对攻击IP进行域名反查，发现关联域名binaryedge[.]ninja与binaryedge[.]io，域名归属于瑞士BinaryEdge公司所有。 BinaryEdge为一家网络安全企业， 提供网络攻击面在内的实时威胁情报。其平台通过扫描互联网上的设备和服务，收集关于开放端口、服务、潜在漏洞以及配置不当的网络共享等信息。通过上述事件判断其并非单纯进行端口服务和指纹探测，也进行了PoC验证行为。  图 2‑9 反查域名发现其属于瑞士BinaryEdge公司 **2.4 远控攻击案例** 远程控制攻击是指攻击者通过植入带有远程控制功能恶意程序（特洛伊木马等）或利用合法远程管理工具（如VNC、RDP、TeamViewer等）、以及机器自身的开放的管理服务（如远程桌面），来实现可以对目标系统进行操控的行为，其处在网络攻击活动中的“命令与控制”、“持久化”、“执行”与“防御绕过”等环节。 2025年2月14日4时，安天监测并阻断了一起攻击源IP地址位于荷兰的远控攻击事件，安天网安护卫队溯源分析发现，该IP曾传播远控木马家族NanoCore。NanoCore是一种知名的远程控制木马，最初作为合法的远程管理工具开发，但被广泛用于恶意目的。它具备远程控制、键盘记录、屏幕监控、窃取数据和摄像头控制等功能，常通过钓鱼邮件或漏洞传播。感染后可能导致隐私泄露、数据窃取和设备被完全控制。  图 2‑10 安天网络威胁监测预警系统告警信息 安天威胁情报中心显示，该攻击IP归属地为荷兰，具有“恶意”、“远控”、“NanoCore”等标签。  图 2‑11 安天威胁情报显示攻击IP传NanoCore远控木马 **2.5 挖矿攻击案例** 挖矿攻击是指攻击者未授权利用受害者的计算资源（如CPU、GPU等）进行加密货币挖矿（如比特币、门罗币等）的行为，目的是通过窃取资源牟利，其处在网络攻击活动中的“执行”、“持久化”与“防御绕过”等环节。 重大活动期间，安天网安护卫队应急响应了多起服务器挖矿攻击事件。基于网络侧感知到相关服务器到达矿池地址连接，由于该服务器未安装防护软件，护卫队员指导用户进行了工具处置。发现的挖矿木马样本（样本hash：B4A802912838ADD056FB0ACA7EE3A835，病毒名：Trojan/Win64.CoinMiner）。该木马执行后首先复制自身到C:\ProgramData\WinMngr\目录下，并命名为winmngrsa.exe，同时在C:\Windows\TEMP\下创建名为yoygdjmdclhw.sys的驱动文件。该木马通过一系列精心设计的服务操作来隐藏自身行为，包括删除原有“WinMngr”服务，重新创建同名服务并设置为自启动，以及停止系统日志服务以逃避检测。该挖矿木马启动后，会通过dwm.exe进程连接恶意IP地址185.215.***.***。安天通过流量分析确认，这些连接均为挖矿通信流量，钱包地址为47fEQ5mTN8MCL91SaDm6ooigyfKddGfTchFTudHDQLoyZ4Kps7jG19n1UA8eSwuzomEtjQqKkkZr6NmcbUWa3HtuA2dEe6e。该木马会大量消耗系统算力资源，导致服务器性能严重下降，影响正常业务运行，以及造成电力资源浪费和硬件设备寿命缩短。 表 2‑1 样本标签 <table><tbody><tr><td> 病毒名称 </td><td> Trojan/Win64.CoinMiner </td></tr><tr><td> 原始文件名 </td><td> winmngrsa.exe </td></tr><tr><td> MD5 </td><td> B4A802912838ADD056FB0ACA7EE3A835 </td></tr><tr><td> 处理器架构 </td><td> Intel   386 or later processors and compatible processors </td></tr><tr><td> 文件大小 </td><td> 2.50   MB(2,620,416字节) </td></tr><tr><td> 文件格式 </td><td> BinExecute/Microsoft.EXE[:X86] </td></tr><tr><td> 时间戳 </td><td> 2024-12-26   17:17:10 </td></tr><tr><td> 数字签名 </td><td> 无 </td></tr><tr><td> 加壳类型 </td><td> 无 </td></tr><tr><td> 编译语言 </td><td> Microsoft   Visual C++ </td></tr></tbody></table> 木马运行后会将自身复制到C:\ProgramData\WinMngr\目录下，并命名为winmngrsa.exe，且以winmngrsa.exe为进程名驻留在系统中。  图 2‑12 复制自身到当前目录下 该木马使用了驱动技术，使用安天系统安全内核分析工具ATool发现木马同时在C:\Windows\TEMP\下创建名为yoygdjmdclhw.sys的驱动文件，开启ATool的云查功能后，该驱动文件被ATool的信誉分析带有恶意内容和恶意行为两个标签，但带有合法数字签名。  图 2‑13 TEMP目录下创建名为yoygdjmdclhw.sys的驱动文件 删除系统原有“WinMngr”服务，重新创建同名服务并设置为自启动，便于受害机器重启后重新执行。下图为使用ATool的云查功能发现病毒创建的服务，橙色表示恶意。  图 2‑14 创建“WinMngr”服务 该挖矿病毒启动后，会通过dwm.exe进程连接恶意IP地址185.215.***.***。 图 2‑15 连接恶意IP地址 病毒内置XMRig挖矿程序进行挖矿，版本为6.21.3，钱包地址为47fEQ5mTN8MCL91SaDm6ooigyfKddGfTchFTudHDQLoyZ4Kps7jG19n1UA8eSwuzomEtjQqKkkZr6NmcbUWa3HtuA2dEe6e。  图 2‑16 挖矿流量 该挖矿木马详细信息参见安天病毒百科。  图 2‑17 长按识别二维码查看CoinMiner挖矿木马详细信息 **2.6 僵尸网络案例** 僵尸网络是指攻击者通过恶意软件感染大量设备（如PC、服务器、IoT设备）所组成的可以批量控制的网络体系，攻击者通过命令和控制服务器（C&amp;C服务器）远程操纵执行网络攻击活动（如DDoS攻击、窃取敏感信息、发送垃圾邮件等），而这些被感染的计算机通常被称为“僵尸主机”或“肉鸡”，其处在网络攻击活动中的“初始访问”、“执行”、“持久化”、“命令与控制”与“影响”等环节。 重大活动开始前，多家政企单位紧急部署了安天部署的智甲终端防御系统（网络安全责任行动版）快速覆盖数万点主机终端，安装后发现多个僵尸网络感染事件，实现彻底清除。查杀了多个僵尸网络病毒，其中包括“Phorpiex”僵尸网络恶意代码。“Phorpiex”僵尸网络在全球至少感染了100万台计算机，恶意代码（MD5:A775D164CF76E9A9FF6AFD7EB1E3AB2E，病毒名Trojan/Win32.Phorpiex）是“Phorpiex”僵尸网络的核心组件。病毒首先会在系统盘创建由随机数字组成的隐蔽目录，将自身伪装为dllhost.exe系统文件，同时通过注册表启动项和防火墙例外设置实现持久化驻留。该样本具备破坏系统安全防护的能力。通过修改注册表，病毒可以同时禁用Windows Defender、关闭实时防护、屏蔽安全通知等关键安全设置。此外，病毒还会持续监控剪贴板内容，当检测到加密货币交易时，会自动替换钱包地址实施盗窃。在传播机制方面，该僵尸网络展现出极强的扩散能力。其内置的VNC蠕虫模块会扫描随机IP地址，使用硬编码字典对5900端口实施暴力破解；NetBIOS蠕虫模块则通过139端口传播，利用硬编码口令进行攻击。一旦突破防线，病毒会立即下载XMRig挖矿程序，消耗主机资源为攻击者牟利。  图 2‑18 拦截Phorpiex僵尸网络恶意代码 通过安天智甲终端检测系统告警日志显示，共查杀3起Phorpiex僵尸网络恶意代码攻击。  图 2‑19 智甲查杀Phorpiex僵尸网络恶意代码的管理日志 表 2‑2 样本标签 <table><tbody><tr><td> 病毒名称 </td><td> Trojan/Win32.Phorpiex </td></tr><tr><td> 原始文件名 </td><td> sysklnorbcv.exe </td></tr><tr><td> MD5 </td><td> A775D164CF76E9A9FF6AFD7EB1E3AB2E </td></tr><tr><td> 处理器架构 </td><td> Intel   386 or later processors and compatible processors </td></tr><tr><td> 文件大小 </td><td> 84.50   KB(86,528字节) </td></tr><tr><td> 文件格式 </td><td> BinExecute/Microsoft.EXE[:X86] </td></tr><tr><td> 时间戳 </td><td> 2024-09-21   20:10:13 </td></tr><tr><td> 数字签名 </td><td> 无 </td></tr><tr><td> 加壳类型 </td><td> 无 </td></tr><tr><td> 编译语言 </td><td> Microsoft   Visual C++ </td></tr></tbody></table> 该僵尸网络详细信息参见安天病毒百科。  图 2‑20长按识别二维码查看“Phorpiex”僵尸网络详细信息 **3 小结** 网络扫描、暴力破解、漏洞利用、远程控制、挖矿及僵尸网络攻击等都是常态频发的攻击事件。我们本次披露的六个典型事件，是在本次重大活动保障中所感知、响应的海量事件中的典型案例。其背景既有来自黑灰产犯罪团伙，也有某些国家安全企业机构的影子，证实了网络空间中技术对抗与利益博弈的多元性和复杂性。 面对复杂、严峻且持续的威胁挑战，也提醒我们不能仅仅在重大活动期间强化安全保障能力，而需要总结提炼重大活动网络安全保障经验成果，转化为常态化的保障能力，构建城市网络安全防护的“保底”机制。城市侧管理机构需要重视网络安全的共性能力和基础设施建设，形成安全托管与常态化网络安全运营能力，通过建立长效运行机制，确保现代城市的运行。

微软在其Microsoft 365 路线图网站发布了有关添加 Adobe PDF 渲染引擎的新细节。微软于2023 年 3 月首次开始向消费者推出这些产品。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2021/1222/9c3835ed8bd90bf.webp) 该条目于昨天添加，该公司表示，新引擎将于 2025 年 10 月开始全面推出，巧合的是，这可能与Windows 10和旧版 Office（2015 和 2019）的支持终止时间大致相同。微软写道： <blockquote><p>内置 Adobe 引擎支持的 PDF 阅读器</p><p>微软Edge 将推出内置 PDF 阅读器的新版本，该阅读器由 Adobe 的 PDF 渲染引擎提供支持。新的 PDF 阅读器确保功能不受影响，并提供增强的 PDF 体验。这种体验包括更丰富的渲染、更强大的性能、强大的 PDF 处理安全性以及更高的可访问性。</p></blockquote> 该公司还在 2025 年 2 月更新了有关该功能的博客文章，其中包含了这一新信息，尽管微软似乎最初计划于 2025 年 9 月全面推出，但现在已推迟一个月至 10 月。 <blockquote><p>更新：为了确保质量驱动的部署，将 Adobe Acrobat PDF 引擎嵌入到浏览器 PDF 阅读器的计划已移至 2025 年 9月。Microsoft Edge 内置 PDF 阅读器将于 2026 年初被移除。</p></blockquote> 以下是之前版本的博客文章，描述了 Edge 旧版内置 PDF 解决方案的推出和移除。微软此前曾表示后者将在2025 年初发生： <blockquote><p>通过支持微软Edge 内置 PDF 阅读器搭载 Adobe Acrobat PDF 引擎，为用户带来独特的 PDF 体验，包括更高的保真度（可实现更精准的色彩和图形）、更强大的性能、强大的 PDF 处理安全性以及更强大的可访问性（包括更出色的文本选择和朗读旁白）。这些功能将继续免费提供。</p><p>微软的消费者（和非托管）用户Edge 将立即生效。这项更新将逐步推广至拥有托管设备的组织，以便用户有时间测试更新后的体验并完成迁移。此次推广将遵循以质量为导向的方法，因此里程碑日期可能会随着我们收到测试反馈而调整……最终，微软的旧版引擎Edge PDF 解决方案计划于 2025 年移除（具体日期将尽快更新）。（更新日期：2024 年 8 月 8 日）</p></blockquote> 这是更新后的[版本](https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoftedgeinsider/microsoft-edge-and-adobe-partner-to-improve-the-pdf-experience/3733481)： <blockquote><p>微软的遗留引擎Edge PDF 解决方案计划于 2026 年初移除。（更新日期：2025 年 2 月 25 日）</p></blockquote> 您可以查看位于[此处的](https://www.microsoft.com/en-in/microsoft-365/roadmap?id=489231)条目489231 下，技术社区博客文章[位于此处](https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoftedgeinsider/microsoft-edge-and-adobe-partner-to-improve-the-pdf-experience/3733481)。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0113/ae1b8714acd28e7.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493246.htm)

RestofWorld报道，DeepSeek 的崛起为中国人工智能产业注入了新的活力，吸引了数十亿美元的国家资金，并加大了自主研发的力度。尽管中国科技巨头纷纷推出竞争性 AI 模型，但 DeepSeek 的成功也引发了初创公司之间的竞相利用其高性能开源技术构建产品和服务的竞争。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0206/d8d39c1df1e50cd.webp) 专家和投资者向世界其他地区表示，美国芯片禁令的扩大，加上DeepSeek的成功，推动了中国人工智能生态系统的更快创新，巩固了其在全球科技领域的地位。这也迫使初创企业转向更实际的应用。  “DeepSeek 已经证明，即使受到出口管制限制，中国的人工智能实验室也能开发出前沿模型，”投资人工智能的美国对冲基金 Interconnected Capital 的创始人 Kevin Xu 向世界其他地区表示。“它的成功也推动了更多初创公司致力于构建应用程序和服务，而不是浪费时间和资源去构建模型。”    根据斯坦福大学以人为本人工智能研究所的最新报告，中国去年生产的人工智能模型数量落后于美国，但其性能差距正在迅速缩小。然而，中国企业面临着诸多挑战，包括美国扩大出口管制，限制其获取先进芯片。  DeepSeek声称已经使用不太先进的 NVIDIA 芯片训练了其 V3 基础模型（一种在海量数据集上训练并可适应各种任务的大型 AI 系统），成本仅为 600 万美元左右，而 OpenAI 的 GPT-4 模型则花费超过1 亿美元。   全球市场数据提供商 PitchBook 的分析师 Melanie Tng 表示，DeepSeek 的效率声明可能也会影响投资者对中国以外人工智能公司的态度。 她介绍说：“如果能够以极低的成本构建高性能模型，那么这将对其他地方数十亿美元培训预算的可持续性构成挑战。” 中国投资者现在会对支持仍专注于基础模型的小型人工智能公司持谨慎态度，因为 DeepSeek 的技术使它们更难竞争。  少数公司将继续“认真”推进人工智能模型，“但大多数其他公司将专注于构建应用程序、服务和代理，”他说道。“这才是投资的流向。”  与此同时，专家表示，中国科技巨头正在推出新的人工智能模型，并投入数十亿美元进行研究，这预示着未来只有主要参与者才能在人工智能模型开发领域展开竞争。   投资研究平台 Tech Buzz China 的创始人马睿向世界其他地区表示，在基础研究方面，大型科技公司比小型竞争对手更具优势。 “这是因为，随着 DeepSeek 的成本降低，单纯通过出售模型访问权来盈利已经行不通了，”马说道，“其他公司都必须变得更像一家产品公司。”  甚至在 DeepSeek 出现之前，一些规模较小的初创公司就已开始响应投资者资助研究的兴趣。 北京风险投资家 Celia Chen 向世界其他地区表示，转向解决“现实问题”是一个明智之举。“中国人工智能初创企业不需要加入高调的基础设施军备竞赛，而是可以用构建大型模型所需成本的一小部分来测试和部署创意。”  然而，尽管政府支持力度加大，民族主义情绪高涨，但该领域的风险投资资金依然低迷。  据数据提供商PitchBook称，今年第一季度，风险投资者在中国人工智能和机器学习领域（包括语音识别和机器人控制）的144笔交易中投资了12亿美元。交易总额与去年同期相比下降了30%。 牛津中国政策实验室主任凯拉·布洛姆奎斯特 (Kayla Blomquist) 告诉世界其他地区，这可能不是一件坏事，因为它可以激励企业制造人工智能产品来赚钱。  “我注意到很多初创公司都非常专注于在这些基础模型（比如DeepSeek的模型）的基础上进行构建，”布隆奎斯特说道。“这意味着，初创公司或许不需要像我们之前看到的那么巨额的投资和风险投资支持……这将在很多方面使人工智能更加普及。”  Chen说：“真正的赢家将是那些将人工智能与领域专业知识相结合，提供大型科技公司无法轻易复制的解决方案的公司，例如帮助提供更准确的医疗诊断或更快的业务工作流程的公司。这里正涌现出有意义的机遇——不仅对大公司而言，对大众市场创始人而言也是如此 。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493244.htm)

**当地时间4月15日，美国商务部宣布，NVIDIA H20、AMD MI308以及同类型的AI芯片，都增加了新的中国出口许可要求。美国商务部发言人表示：<strong>“美国商务部致力于执行特朗普的指示，维护我们的国家和经济安全。”</strong>**  **NVIDIA透露，美国政府已于4月9日通知他们，H20芯片需要许可才能出口中国，4月14日又进一步告知NVIDIA，这一规定将无限期实施。** 目前暂不清楚美国政府会颁发多少这种许可，但肯定不会多。 NVIDIA承认，H20出口中国遭到限制，预计将面临至少55亿美元的损失。 NVIDIA H20是出口中国最多的AI芯片，每个季度的销量增幅都超过50％，据信为NVIDIA贡献了上百亿美元的收入，而腾讯、字节等巨头都曾大批量采购。  **AMD MI308也是一款中国特供产品，但因为极为低调，而且销量不算很多，所以并不为人所知。** 它是AMD MI300系列的阉割版本，具体规格没有资料，预计仍有304个CU单元、192GB HBM3内存，同样阉割算力、带宽换和互联能力。 **此外，Intel也针对中国市场打造了Gaudi 2D/3D系列加速器，但必然也会被禁售。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493242.htm)

埃隆·马斯克曾说“创造新人类”是他的责任。如今，[《华尔街日报》的调查](https://www.wsj.com/politics/elon-musk-children-mothers-ashley-st-clair-grimes-dc7ba05c)显示，他可能拥有超过已知的14个孩子，有消息称实际数字可能远高于此。该报道还披露了马斯克如何对这些细节讳莫如深。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1218/9038803677b1b04.webp) 据报道，这一切的核心人物是长期的掮客贾里德·伯查尔 (Jared Birchall)，他不仅管理马斯克的家族办公室，还负责马斯克日益壮大的家庭的后勤事务，包括起草保密协议和充当马斯克一些孩子的母亲的顾问。 例如，据报道，去年秋天，马斯克在保守派网红阿什利·圣克莱尔（Ashley St. Clair）生下儿子后，要求她签署一份限制性协议。协议内容是：1500万美元，外加每月10万美元，直到孩子21岁，以换取她保持沉默。但她拒绝了；她说，现在，随着每一次被认为是背叛，协议的条件越来越差。（她告诉《华尔街日报》，在《华尔街日报》联系马斯克就其文章发表评论后，马斯克的团队只给她寄了2万美元。） 至于伯查尔，她同时也是马斯克大脑植入公司 Neuralink 的[首席执行官，以及马斯克人工智能公司 xAI 的](https://www.bizjournals.com/sanjose/c/2024-silicon-valley-power-100/21814/jared-birchall-ceo-neuralink-corp.html)[合伙人](https://www.businessinsider.com/xai-org-chart-employees-elon-musk-direct-reports-2025-3)，管理马斯克的私人生活或许只是她的第三份全职工作。在与圣克莱尔的一次长达两小时的通话中，伯查尔告诉她，与马斯克走“法律途径”“总是，总是会给那位女士带来比原本更糟糕的结果”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493240.htm)

就在上个月，关于船舶巨头ABB的Dynafin推进系统被报道出来，现在，这项技术已经通过了独立测试，这也让我们首次得以一睹其实际系统。ABB 表示，Dynafin 概念的开发已超过十年，但大部分时间并未公开。该项目于 2023 年 5 月正式启动。据报道，该系统的设计灵感来自“鲸鱼尾巴的动态运动”，其特点是水平放置一个电动圆盘，圆盘内装有多个垂直叶片。  ABB 的全尺寸 Dynafin 推进概念采用主电动机驱动大型水平轮，该轮上有六个垂直叶片，每个叶片都有自己的电动机 每个叶片都配有独立的电动机，叶片和圆盘的联合运动可同时推动和操控搭载它们的船舶，“从而优化推力和定位精度”。ABB 认为，该系统“与传统推进装置相比，可大幅节省燃料，并显著降低船舶排放”。 [](https://newatlas.com/marine/abb-dynafin-propulsion-validated-efficiency/#gallery:1) 测试验证了 ABB Dynafin 在 18 节速度下可实现高达 81% 的全尺寸敞水效率。 该公司此前已在一艘客船和一艘游艇上评估了其技术，并已将其用于名为“电子掩体”（e-bunker）的浮动电池组。随着2026年商业发布窗口的临近，海事研究机构MARIN已在其位于荷兰的概念盆地（Concept Basin）测试设施中对该概念进行了测试。 “在MARIN，我们测量流体动力和力矩，并确定流体动力效率，”该研究所的党杰说道。全尺寸的Dynafin被安装在一个定制的测试台上，用于测量扭矩、转速和力，然后放入一个巨大的水箱中模拟开放水域。 [](https://newatlas.com/marine/abb-dynafin-propulsion-validated-efficiency/#gallery:2) 位于荷兰 Concept Basin 工厂的 ABB Dynafin 推进系统 MARIN 测试台 据称，对全尺寸 3 兆瓦推进装置进行的全面测试得出的结果是，在 18 节（33 公里/小时，21 英里/小时）的速度下运行时，敞水效率系数为 0.808。  ABB Dynafin 全球产品线经理 Janne Pohjalainen 表示：“ABB Dynafin 的核心在于极高的效率，此次模型规模测试为我们的客户提供了一个验证其性能的良好平台。我们的测试非常成功，结果完全符合我们对计算流体动力学分析的预期。” ABB还表示，MARIN的测试证实了该概念的市场成熟度，首批采用该技术的船舶可能包括客运渡轮、小型货船、近海支援船和游艇。初始机组的额定功率为1至4兆瓦。 <ps direction="vertical" indicator="1"></ps> [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493238.htm)

xAI 宣布新增一款名为“Grok Studio”的新工具，该工具允许用户创建和编辑文档及代码，甚至可以生成基本的浏览器游戏。该公司在其官方 X 账号的一篇文章中表示，该功能可供Grok.com上的免费用户和付费用户使用。 根据公告，在生成文档、代码、报告或游戏时，Grok Studio 会在单独的窗口中打开，允许用户实时与 Grok 协作创建或编辑内容。 生成代码时，聊天机器人会在“预览”选项卡中快速向用户展示其运行效果。HTML 代码片段可以运行 Python、C++、JavaScript、Typescript 和 Bash 脚本，也可以在此预览选项卡中查看。所有新项目都会在 Grok 回复的右侧打开。 此外，xAI[宣布](https://x.com/grok/status/1912362427037151382)Google Drive 与 Grok Studio 集成。这意味着用户可以轻松地将文件从 Google Drive 附加到 Grok 提示中。Grok 能够处理报告或电子表格等文件。 OpenAI 此前曾于去年 10 月为 ChatGPT推出了一项类似的功能，名为“ Canvas ”，允许用户编写和编辑代码。与 Grok Studio 类似，OpenAI 的 Canvas 会在单独的窗口中打开当前项目，以便与 ChatGPT 进行协作编辑。然而， Anthropic率先为 Claude引入了名为“ Artifacts ”的此类工具。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493236.htm)

近日有奔驰EQA车主发视频控诉称，自己的爱车在充电时无故自燃。从视频里可以看到，一台黑色的奔驰EQA正在一充电站里充电，**突然就从后轮底部开始冒出黑烟，随后黑烟渐浓，甚至将整辆车都给笼罩了起来**。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/13844dbed9174bfaa14d5789bc206d2f.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/df6e8a17639d4e76a93d7dee864f389f.png) 突然间剧烈的火焰就从底盘部分喷射了出来，**从开始冒烟算，此时仅仅过去了9秒时间，如果车里有人，怕是根本来不及撤离。** 烈火汹汹，很快就将整辆车给吞了进去，并散发出大量的黑烟，旁边一台正在充电车的司机见状，赶忙撤离了事发地，毕竟这些都是有毒有害气体，不慎吸入将危及自身安全。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/cd91f6d59d314670a21d044c7cd09947.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/9e76608819a24428b0156783c989af1d.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/be42b6468c8f477e8422e7ce65015ade.png) 目前奔驰官方并未给出确切的回应，从消防出具的事故认定书中可以看到，起火原因系车辆“电池热失控”。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250416/feb13cf2-0702-44a0-9846-55cc28bd8cd9.png) EQA是典型的 “油改电” 车型，也就是在传统燃油车基础上稍作改动来容纳电池包。 **油改电车型普遍由于车身结构限制，导致电池散热、防护以及电池组之间的隔离等方面存在诸多问题，使用过程中电池容易因各种因素而磨损，增加了自燃风险。** 此外， EQA配备的是孚能科技提供的软包三元锂电芯，这种电池可以根据不同的应用场景和设备需求，设计成各种形状和尺寸，具有很强的灵活性，同时能够存储更多的电能，提高续航，在合理的使用和充电条件下循环寿命较长。 然而外壳相对较软，虽然有一定的抗压能力，但在受到尖锐物体穿刺或较大外力挤压时，容易造成内部电芯的损坏，从而引发安全问题。 此外，与一些硬壳电池相比，软包电池的散热性能可能会稍差一些，**在高倍率充放电或长时间使用过程中，电池容易产生热量积聚，需要额外的散热措施来保证电池的正常工作温度**。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493232.htm)

文生图领域权威的第三方榜单Artificial Analysis竞技场发布消息称，字节跳动Seed团队图像生成模型Seedream 3.0综合性能已追平文生图SOTA模型GPT-4o，稳定超越Recraft V3、Ideogram、Imagen 3、Midjourney V6.1等模型，进入全球第一梯队。      Seedream 3.0是字节近日发布的新一代文生图主力模型，目前已在即梦、豆包等平台全量开放。据Seedream 3.0技术报告，Seedream3.0是一个原生高分辨率、支持中英双语的图像生成基础模型，无需后处理即可实现 2K 分辨率图像直出，适配多比例场景，同时针对小字体高保真生成、多行文本排版等业界难题，模型也取得了突破性的效果表现。   值得一提的是，Seedream 3.0在3秒左右即可快速生成1K分辨率的高品质内容，相比之下，业界同类模型生成该分辨率内容的耗时基本在10秒以上，而此前文生图SOTA模型GPT-4o平均耗时为77秒。    图注：Seedream3.0 技术报告中评测结果   豆包大模型团队推文介绍称，Seedream3.0研发始于2024年末，通过调研设计师等群体的实际需求，团队不仅将图文匹配、结构、美感等行业共识性指标纳入攻坚方向，同时，也将挑战小字生成与复杂文本排版、2K高清直出、快速图片生成等难题作为核心目标。   针对2K分辨率、多尺寸图像直出能力实现，团队借助了Transformers 架构对变长输入序列的灵活处理能力，在从 512x512 到2048x2048 的多种分辨率和不同长宽比上混合训练，让模型实现不经过额外深加工的高清直出，同时也支持多种分辨率输出。   为支持快速生成高品质图像，模型采用自研推理加速算法，依靠一致性噪声预测，叠加重要时间步采样，最终实现对模型的无损加速。在保障图文匹配、美学质量、结构准确度等指标的前提下，Seedream 3.0 生成1K分辨率图像仅需 3 秒。    图注：Seedream3.0输出图像细节丰富，蝴蝶绒毛根根分明   Seedream3.0还大幅提升了小字体高保真生成、多行文本语义排版表现，满足设计师对海报设计的需求。团队在预训练阶段，引入跨模态旋转位置编码，补足传统方法模态特征对齐短板，进一步加强了文字渲染能力。    图注：Seedream3.0模型可完成小字生成、多行文本排版，并兼顾画面美感   据Seedream团队介绍，相比此前2.0版本，Seedream 3.0 在数据和RLHF阶段也使用了全新方案。团队采用缺陷感知的训练策略，使有效数据集扩充超过20%，同时设计了精准的美感描述维度，并进一步拓展RLHF奖励模型，使Seedream 3.0 具备多维度质量判别能力，综合性能大幅提升。    图注：Seedream3.0在美感等方面较2.0进一步提升   Seedream团队表示，“新模型在海报创作、生成效率、结构与美感等方面取得了明显进步，但在生成可用性、美感与结构、智能化方面仍有提升空间。”   据了解，未来，团队计划探索更高效的结构设计，包括构建效果更好、成本更低、生成更快的文生图模型，并进一步拓展模型对世界知识的理解，赋予模型交织生成等能力。同时，团队也计划探索数据、模型量级、奖励模型等维度的Scaling现象，将认知积累应用于下一代模型中。   Seedream 3.0 技术报告：https://arxiv.org/abs/2504.11346 Seedream 3.0 官方网页：https://team.doubao.com/zh/tech/seedream3_0    

<blockquote><p>Meta最近推出了其最新的AI模型系列Llama 4，声称在多模态功能和性能上取得了显著进步。然而，这一发布却引发了广泛的争议和批评。</p> </blockquote>  Meta 最近推出了其最新的 AI 模型系列 Llama 4，据称引入了多模态功能的进步和…  Meta 最近推出了其最新的 AI 模型系列**Llama 4**，据称引入了多模态功能和性能的进步。然而，结果不仅令人失望，而且完全是阴暗的。 **Meta 现在处于非常麻烦的水域（AI 对其存在至关重要）。**这在各个层面都有影响，第一次，哪个国家在开源 AI 方面处于领先地位（我认为，基于此，在一般的 AI 方面）。 Meta 令人失望的发布不仅对 Meta 的抱负来说是可怕的;**这是一个国家安全威胁**。 在一个充斥着使用难以理解的行话的虚假专家的世界里，第一性原理分析和人工智能通常不会放在一起。 Meta 花了异常长的时间（将近一年）才发布其 Llama 模型的新版本，**该模型系列曾被认为是开源 AI 的前沿**。 但根据 Llama 4 的结果，情况已不再如此。事实证明，他们永远不会交付一个好的模型，所以他们决定，嗯，做一个完全糟糕的交付，以至于： <blockquote><p>Meta 作为前沿实验室的日子现在已经一去不复返了。</p></blockquote> 该版本模型包括两个模型，第三个模型仍在开发中： - **Llama 4 Scout**：该模型具有 170 亿个活动参数，使用 16 位专家，总计 1090 亿个参数。**据称，它拥有 1000 万个令牌的上下文窗口**，旨在在单个 NVIDIA H100 GPU 上高效运行。这意味着，至少从理论上讲，您可以在一个提示中向模型发送近 800 万个单词。 - **Llama 4 Maverick**：该模型也有 170 亿个活动参数，但雇佣了 128 名专家，累计参数总数达到 4000 亿个。它经过精心设计，在各种 AI 基准测试中优于 GPT-4o 和 Gemini 2.0 Flash 等模型，并且可以在单个 NVIDIA H100 DGX 服务器 （8xH100s） 上运行。 - **Llama 4 Behemoth**：目前仍在训练中，Behemoth 预计拥有 2880 亿个活动参数，总共大约**2 万**亿个参数。它的目标是在 STEM 基准测试中超越 GPT-4.5 和 Claude Sonnet 3.7 等模型，并被认为是教师模型（不是用来服务的，而是用来训练较小的模型）。 起初，根据最初公布的结果，您会认为这是今年最好的版本之一，因为： - Maverick 在 LMArena 上取得出色的成绩，LMArena 是世界上主要的“氛围评估”，由数千名不同的用户评判。 - 两个已发布的模型在几个流行的基准测试中都取得了很好的结果，例如 GPQA Diamond（测试博士水平知识）。 - 它在一些编码基准测试中显示出非常强大的结果。 但是当真人开始玩这些模型时，事情变得奇怪和尴尬，**这些都是非常令人失望和有争议的委婉说法。** 自发布以来，Meta 一直面临指控通过向 LMArena 基准测试平台提交**明确针对对话性能优化的**Llama 4 Maverick 的实验版本来纵 AI 基准测试排名。 不过，关键**是他们没有透露这个实验版本的存在**，掩盖了它不是主要版本，而是一个旨在最大化基准测试结果的微调版本的事实。大多数模型都没有“基准测试调整”，**这为 Meta 的模型提供了明显的优势**。 通俗地说，他们发布了一个针对该基准测试优化的模型，但没有披露这一点以获得超大的结果，并使其看起来像 Llama 4 Maverick 是一个疯狂的好模型。 但指控远不止于此，**有些人指责 Meta 在测试集上进行训练**。这是你在 AI 中能得到的最接近重叛罪的。 但是为什么？ 在训练模型时，您可以将可用数据随机分为训练集和测试集。这样，您可以使用测试集来检查模型在训练集上训练期间是否学习了有意义的模式。 - 如果你的模型在训练数据中表现良好，但在测试数据中表现不佳，则它已经过度拟合到训练数据，也就是记住了它。这使得它在现实世界中毫无用处，因为它只能在与用于训练的数据相同的数据中正常工作，而这种情况很少发生。 - 相反，如果您的模型很好地“泛化”到测试数据中，则意味着该模型已经从训练数据中压缩了所需的知识，这些知识可以应用于新的（分布内）数据，使其可用。 但为什么这在 AI 中如此重要呢？让我们看一个例子。假设您训练一个模型来识别猫，并希望测试它是否真的检测到图像中的猫。 您为模型提供了一个训练集，其中只有黑色和棕，而没有橙，它们只出现在测试集中。如果您的模型了解猫是什么，它将了解到颜色并不能定义它是否是猫，并且应该“泛化”并将橙识别为猫，即使它从未见过猫。这就是我们所说的 “泛化”。 这实际上是一个非常糟糕的训练数据分布，对模型完全不公平，因为你应该在其中包含 orange cats。此外，这并不是训练和测试数据之间的纯粹随机分离，因为我们主动向模型隐藏了橙猫，这也是不好的做法，这只是为了证明我的观点。 因此，通过进行这种分离，您可以测试模型是简单地记住训练集（猫只能是黑色或棕色，因为它所看到的只是黑色或棕色），还是真正理解了可推广的模式（例如，所有猫都有四条腿、狭缝形的眼睛和一条尾巴）。因此，**我们在训练期间对模型隐藏了测试集，只在推理期间使用它来测试性能**。 相反，Meta 被指责在测试集上训练模型，这些测试集精确测试它是否真正泛化。 换句话说，用我们的类比来说，当测试集想看看 Meta 的模型理解猫也可以是橙色的时，**Meta 正在秘密地对橙进行训练以确保它确实如此**，但这并不能证明模型真的理解猫。 <blockquote><p>如果属实，这实际上是作弊，绝对是亵渎数据，对于一个被认为是——或者我应该说曾经是——前 5 名 AI 实验室的实验室来说，这是绝对不能接受的。</p></blockquote> 该版本的亮点之一是这些模型在长上下文窗口下表现出色，据称 Llama 4 Scout 训练了 1000 万个token。通俗地说，您可以发送最多 800 万个单词的模型提示（作为参考，这几乎是整个哈利波特传奇）。 然而，当人们在处理 100k 个tokens的提示时测试模型的准确性时，这些提示比声称的限制小了 100 倍，**性能下降到 15%。** 由于上下文窗口的时间越长，模型性能就越下降，因此声称模型可以处理一百倍大的提示的说法是可笑的，老实说，这是 Meta 的另一个赤裸裸的谎言，因为模型的性能更早地崩溃了。 总而言之，在当前阶段，很难高估这些结果的可怕程度。由于所有其他竞争的 AI Labs 的内部模型与 Gemini 2.5 Pro 一样好或更好，**很明显 Meta 远远落后于曲线**。 由于 Llama 4 是 Meta 对这种架构的第一次尝试，很明显，该架构几乎是 DeepSeek v3 的复制品，更糟糕的是，它是最近的努力。这表明，当 DeepSeek 在几个月前发布 v3 时，** 它让 Meta 完全措手不及，并迫使他们放弃了以前版本的 Llama 4 并重新进行整个训练**。  总而言之 - Llama 模型是构建代理应用程序的基础（可以将其视为他们对 PyTorch 或 React 所做的）。Meta 工具是 AI 训练和网站开发的基础，使其能够影响行业的发展方向。例如，如果 Meta 正在开发专用硬件，它可以确保 PyTorch 开箱即用地支持它。 - Meta 利用开源创新循环，通过其社交应用为客户提供模型的改进版本。例如，Llama 3 为开源社区创建的特定任务提供了几乎无限的微调模型。由于 Meta 围绕 Llama 构建其 AI 战略，**它实际上是有人免费为它工作，并且可以不费吹灰之力地采用这些微调的模型**。 本文由 @来学习一下 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务