爱康国宾频频陷入争议。

新矿开发赶不上AI暴增需求，铜缺口更难补。

近日，有网友发帖称，**1年半时间里，G326次列车同一区间的高铁票价竟然上涨了40多元，此事引起关注。**报道称，这位网友发现票价异常后，他通过此前车票报销记录截图确认了原价。对于涨价原因，徐先生希望铁路部门能提前公布票价调整信息，保障乘客知情权。 对此，铁路12306工作人员回应称，**部分高铁的公布票价确实有所提升，这是由于实行了市场化票价机制。** 同时，高铁动车组列车客票价格不在国家价格听证目录范围内，因此票价调整不需要举行价格听证。 铁路运输企业在调整票价前，围绕高铁沿线经济发展水平、运输市场供求状况、其他交通方式竞争等因素开展了深入研究，并通过问卷调查等方式征求了社会意见。 据了解，我国一些高铁线路于2009年至2014年间开通运营，10余年来线路上运行的时速300公里及以上的动车组列车一直实行单一票价机制。 但线路维护、车辆购置、设备更新、劳务用工等运营成本发生了较大变化，现有单一票价机制已经明显不适应市场化经营形势。 并且，一些高铁线路运行的时速300公里及以上动车组列车普遍存在不同季节、日期、时段客流不均衡的情况。 针对以上情况，**我国高铁也建立了以市场为导向的票价机制，高铁票价“有升有降的灵活折扣”。** 部分高铁线路以公布票价为上限（通常较原价上涨约20%），再根据季节/日期/时段/旅速等因素打折，最低可至5.5折。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514598.htm)

这次的充电宝事故，让罗马仕遇到了极大的困难（每月损失达1亿—2亿元，资金链面临巨大压力），想要翻身短时间应该是不太可能了。据国内媒体报道称，**有博主对罗马仕深圳总部进行了探访，称目前公司仅剩20多人在岗，且公司目前还有不少于5000万成本价货值的成品（充电宝）。** 报道中还提到，罗马仕深圳总部楼下有大量维权员工和供应商。员工透露，公司高层已“消失”，法人三个月内三次变更。 在这之前，罗马仕发布了停工停产通知，同时还在声明中称运营团队主要成员在岗，召回服务长期有效。 更早前，一名罗马仕中层接受采访时称，罗马仕五个最核心的老板在出事后就跑去马来西亚了，甚至还多次完成了法人变更，他们是把罗马仕当提款机了，一出事就没出现过。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250712/54babc7fb4ee486293ecb3b01916f6bf.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514594.htm)

长期以来Firefox浏览器官方网站都是放在Mozilla基金会域名下，不过现在Mozilla基金会已经为Firefox浏览器启用自己的品牌域名 Firefox.com，用户访问时都会被重定向到这个新网站。 迁移到新网站后Firefox浏览器官方网站相较而言更加简洁，而不像此前在Mozilla基金会网站下 (Mozilla.org) 较为复杂，并且导航栏也有大量Mozilla基金会其他产品信息。 [](https://img.lancdn.com/landian/2025/07/109875-1.png) Mozilla基金会博客并未发文针对更换品牌网站进行说明，这种更换域名的情况下说起来其实也不算是小事情，不知道后续Mozilla基金会是否会补个博客文章阐述更换域名的优势。 浏览器里使用企业主要域名作为官网是个非常常见的情况，例如 Chrome 浏览器官网就是 Google.com/chrome 而非 Chrome.com，微软的 Microsoft Edge 浏览器使用的域名也是 Microsoft.com/edge 现在Firefox浏览器换成品牌域名 Firefox.com 作为官网后，不知道后续Google和微软是否也会启用浏览器品牌域名 (盲猜应该不会，毕竟这个确实不是什么重要的事情)。 **域名/路径 301 重定向检测：** [](https://img.lancdn.com/landian/2025/07/109875-2.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514592.htm)

对于游戏开发者或者游戏玩家来说，找到这些规定的难度可能比游戏被举报下架的难度还高。

 负责在亚洲地区发行 PS5 版《明末:渊虚之羽》的发行商杰仕登针对游戏偷跑发布声明。根据杰仕登的说法，中文封面版 PS5 实体商品仅交付给合作伙伴「百家合」。官方正在与505及开发商对此进行调查。公告如下： 亲爱的中国大陆同业伙伴您好： 我们是《明末：渊虚之羽》亚洲地区（日本除外）PS5 版的发行商杰仕登股份有限公司。近日陆续有市场传闻与收到通报，有部分消费者已经于中国大陆取得本作实体商品，为此我们必须再度郑重说明如下： 截至本公告发布时间止，《明末：渊虚之羽》中文封面版 PS5 实体商品仅接受付予合作伙伴「百家合」之货物，其余所有货品仍全数妥善存放于我司仓库，未有任何出货或流通。  我们与发行商 505 Games 及开发商正就此状况进行调查，一旦查明违法提前销售之事实，将依法追究责任，严正处理。 在此，我们也向大家提醒正确备货及同业伙伴：《明末：渊虚之羽》PS5 版正式发售日为 2025 年 7 月 24 日。请严格遵守货品销售日期，勿提前上架或对外销售。提前销售不仅违反业界基本诚信，也可能造成平台处分与法律风险，请各位伙伴共同行动，尊重所有投入本作开发与发行的圈队心血，携手守市场秩序。 谢谢各位的理解与配合。

具身智能没有补贴战。

<blockquote><p>问个问题，AI回得牛头不对马嘴？别急着吐槽它“太蠢”，可能是它根本没听懂你是谁、想干啥。本文用浅显易懂的方式，带你认识一个冷门却超关键的概念——Context Engineering，也许是AI真的“读懂你”的那把钥匙。</p> </blockquote>  在文章开始之前，想问大家一个问题，**大模型有记忆吗？** ## 背景 安德烈 ·卡帕西（Andrej Karpathy) 最近成功把Context engineering带火。 知名电商平台 Shopify 的 联合创始人兼首席执行官 **托比・卢特克**（**Tobi Lutke**）在社交媒体上发了一个帖子： <blockquote><p>比起“提示工程”（prompt engineering），我确实更喜欢“上下文工程”（context engineering）这个术语。它更好地描述了核心技能：提供完成任务所需<strong>全部上下文信息</strong>，使大语言模型（LLM）能够<strong>合理解决问题</strong>的<strong>艺术</strong>。</p></blockquote> 硅谷AI 大神 安德烈 ·卡帕西（Andrej Karpathy) 赶紧跟帖。  他将上下文工程称为“**一门精深的科学，也是一门巧妙的艺术**。” 咱们先来说说为什么**科学**？ 因为做好这件事涉及：任何说明与解释、few-shot 示例、RAG检索、相关数据、工具、状态、历史记录、信息压缩等。信息太少或者格式不对，大语言模型就拿不到做出好回答的材料；信息太多或者不相关，则会消耗更多token和算力等，让成本变高、性能降低。 那为什么说是**艺术**呢？ 怎么用这些方法让模型最‘舒服’、效果最‘出彩’” 。它需要开发者像艺术家一样，用直觉、经验甚至创意去打磨 —— **没有标准答案，却能做出千变万化的精妙设计**。 同时他还指出：“大多数AI智能体的失败，不是模型的能力不足，而是上下文的失败。”其核心在于**在恰当的时机、以恰当格式**提供**恰当的信息**。 涵盖**系统提示词、用户输入、状态历史、长期记忆、检索信息、可用工具和结构化输出**等全方位、系统的工程。 介绍了背景，那Context engineering 到底是什么呢？ ## 一、什么是上下文呢 大模型要做决策，决策制定正确与否直接决定着回复用户的质量。 那如何才能正确的做决策呢？ 关键是要**收集、归纳、整理好**做决策需要的信息。 这**所有必要的信息**我们统称为 **上下文**（context）。 ## 二、什么是“上下文工程”？ 上下文工程，指的是： - 如何**组织、选择、格式化、压缩、排序**你给模型的输入内容； - 如何最大限度利用模型的“上下文窗口”，让它理解任务背景、指令、知识和限制； - 是提示词工程（promptengineering）的进阶版，更重视**结构化、多轮对话、动态补充知识**。 举个例子：智能投研助手 用户问“**这只股票为什么跌了？**” 上下文工程要做的是： - **整理**：K线图（图片）、财务数据（表格）、相关新闻（文本）等 - **格式化**：统一编码成大模型能理解的格式 - **指令**：告诉模型“你是金融分析专家，请结合数据判断原因。” ## 三、上下文工程有哪些内容组成呢？ Google DeepMind 的高级 AI 关系工程师 Philipp Schmid 在他最新的一篇博客里也把上下文工程拆成多个**组成模块。** 包括： - **系统提示词**，这个是系统给模型一开始的指令，比如模型在给谁，在什么场景下，解决问题。相当于给模型做好一个人设，LLM需要扮演什么角色、遵循哪些规则、输出什么格式等等。举个例子，你是一个知书达理的大学教授，具备完善的AI领域知识，不会泄露机密的AI小助手。请避免去谈论政治，这些……敏感词汇请不要说…我们需要给模型限制好一些行为准则； - **用户提示词**：用户发出的具体的问题和任务（Prompt）； - **短期记忆**：当前的聊天对话（用户的提示词和大语言模型的回答）； - **长期记忆：**跨会话的用户偏好、项目信息； - **工具调用**大语言模型可以调用的所有工具和函数等。比如让AI去查日历，发邮件模型会把整个的输入输出、函数调用写在上下文下面，以便记得用户到底做过哪些事情。这个又会占据成千上百个token； - **检索文档的内容（RAG）**，通过检索知识库获得参考资料； - **结构化输出**：规定格式，比如Json、表格。 为了方便小伙伴们的理解，这里给大家举个我生活中的小例子： 比如我发出请求说，帮我约小七老师这周日一起去健身，并发一个邮件提醒她。 仔细拆解这个请求，其实包含着**两个任务**， **第一个任务**是去找到我和小七老师周日都有空闲的时间段。 **第二个任务**是去创建一个日程提醒并发送邮件给小七老师。 **这就是复合任务解析。** 那么AI会先向系统中已经注册的**MCPserver**去查询它的能力列表。 **比如是不是可以访问日历？是不是有权限去发邮件？是不是能获取到小七老师的联系人信息？这就是工具能力查询。** 这些能力的声明和用户的请求一并去交给大语言模型去处理。 基于给定的上下文，去判断**应该怎么整合现有的工具**去**完成任务**。 **这就是基于上下文整合工具和数据。** 不巧的是，小七老师要上课，周日没空。模型会回复我，基于工具调用和查询，发现周日小七老师日程是满的，周六下午6点，你和小七老师都有空闲，需要帮你约周六下午6点吗？ 我说OK，那模型就会去调用Email server，把这个邮件帮我发出去。 那如果模型不了解我的上下文，我让它帮我做这件事，它可能就OK我帮我你约好了， 那实际上，周日这天日程是满的，根本就挤不出时间去健身。 **这就是上下文缺失的后果。** 所以说只有在模型**充分了解用户上下文**的情况下，它做出的决策才有可能是**正确的** 。  ## 四、上下文窗口发展历程 - GPT-2的最大上下文窗口是**2048tokens，大概是2K个Token，相当于1～1.5页A4正常排版的文字内容；** - GPT-3：上下文窗口为**4096tokens，大概是4K个Token，**相当于可以容纳一整篇**新闻特写/报告文章；** - GPT-4：上下文**128,000tokens，大概是128K个Token**，可以**容纳一部中长篇小说的全部内容**。例如，J.K.罗琳的《哈利·波特与魔法石》英文版**约77K**单词，完全能放入上下文中。 按照这个发展，**是不是上下文窗口越大越好呢？当然不是**，长时间运行任务和调用工具意味着Agent通常会消耗大量的Token。 ## 五、上下文设计不当会导致以下几个问题 **问题一：上下文中毒** 即幻觉进入上下文中，比如AI在调用工具时，带回了错误的信息或者纯碎的“幻觉”，那么这些幻觉信息会污染整个上下文，导致后续推理满盘皆输 **问题二：上下文干扰** 上下文太长，混杂了太多信息，会让模型“注意力分散”，无法专注于重要内容，就像考试时桌上放了一堆没用的参考书； **问题三：语境混淆** 一些没用的信息可能影响模型判断，比如你问模型一个问题，它却被上下文中不相关的东西误导了； **问题四：上下文冲突** 比如上下文中如果出现前后矛盾的内容（比如版本不一致的说法），模型可能不知道该相信哪一个，导致答复混乱或错误。 <blockquote><p><strong>Anthropic</strong>也明确指出：<strong>Agent通常会参与跨越数百个回合的对话，需要谨慎的上下文管理策略。</strong></p></blockquote> **基于以上挑战，我们该如何应对呢？** ## 六、上下文工程四类管理策略 我们将Agent上下文工程给予以下四类策略–**写入、筛选、压缩、隔离**。  针对每个策略我们展开讲讲吧～ ### 1. 写入（Write Context） 让模型记住重要的信息 包含三类“记忆”方式： **Long-term memories（长期记忆）**：跨多个对话保留，比如之前的知识、历史任务等。 暂存器帮助智能体在给定的会话（或线程）内解决任务，但有时智能体会跨多个会话（session）。Reflexion（反射机制 ）引入了在智能体每次行动后进行反思，并复用这些自主生成的记忆的理念。生成式智能体（Generative Agents ）会根据过往智能体反馈的集合，定期合成新记忆，模型能在更长的时间段内保持对话一致性和信息引用。 **Scratchpad（暂存器）**：当前会话中临时记录的信息，像是草稿纸。 当我们在进行数学演算的时候，我们会打草稿、理清思路和步骤。在开会时，会进行做笔记，方便记录下会议纪要。智能体也是如此，通过暂存器（Scratchpads）记录笔记也是智能体在执行任务时保存信息的一种方法。它的理念是将信息保存在上下文窗口之外，以便智能体可以使用。这样既可以保持上下文窗口的干净整洁，又能让AI拥有持续思考和学习的能力。 **State（状态）**：会话过程中的结构化状态信息，比如执行结果、变量值等。 **通俗来说**：，就像我们平时做项目时，有： - - 历史资料（长期记忆）、 - 临时便条（便签本）、 - 项目文档（状态）——这些都可以写进“记忆区”，供模型后续使用。  为了方便小伙伴理解，我把几个名词解释了一下～Scratchpads <blockquote><p>(暂存器）：是智能体在处理任务过程中，临时存储信息的一种机制，文中介绍了它两种常见实现形式，作用是辅助智能体在单次会话里完成任务，就像人类做任务时，用便签纸随手记关键信息来推进工作 。</p></blockquote> <blockquote><p><strong>session（会话 / 线程 ）</strong>：指智能体与系统交互的一个连续过程，比如用户使用智能客服咨询问题，从开始咨询到结束对话，就是一个会话，便签本的信息一般在单次会话内有效，辅助本次交互任务。</p></blockquote> <blockquote><p><strong>跨会话记忆：有些场景下，智能体需要把不同会话里的信息关联、留存，像 Reflexion 让智能体行动后反思，把经验变成可复用的记忆；Generative Agents 则定期整合过往反馈生成新记忆，这样智能体下次处理任务（可能跨会话 ）时，能调用这些历史记忆，提升处理能力，类似人类积累经验，下次遇到相关事能借鉴之前做法。</strong></p></blockquote> ### 2. 筛选（Select Context） 啥意思呢，就是从工具、“草稿本”、长期记忆、短期记忆、相关知识中检索出最相关的部分，将这些精准的信息投喂给大模型，这可以避免大语言模型的信息过剩，让模型可以聚焦在最关键的问题上。 选择来源包括： - 工具（relevanttools） - 便签本（scratchpad） - 长期记忆（long-termmemory） - 知识库（relevantknowledge） 下图是关于**三种记忆类型**，它把人类的记忆方式类比到 AI Agent 的“记忆系统”中  **通俗来讲**： 像是在“知识仓库”里挑出对当前问题有帮助的资料，避免全部塞进去，节省空间，也减少干扰。 ### 3. 压缩（Compress Context） 优化内容，让模型读更少的 token，但还保留重点。 上文介绍了，OPEN AI 把上下文窗口做到了128K，即使这么大也仍然有上限。当对话历史、调用工具或者检索文档过大时，就必须要删繁区间，通过提取摘要、修剪等策略，智能的为上下文进行瘦身。在不丢失关键信息的情况下，把最核心、最关键的信息留在宝贵的上下文窗口内。 比如Claude Code 会在超出上下文窗口的 95% 后运行“**自动压缩**”，并汇总用户与代理交互的完整轨迹。这种跨**代理轨迹**的压缩可以使用各种策略，例如**递归**或**分层**汇总。 两种压缩方式： - **Summarize（总结）**：用总结法保留重点，比如把1000字内容浓缩成200字。 - **Trim（裁剪）**：直接剪掉不相关的内容。 **通俗理解**： 就像你写 PPT，只放结论和关键点，不贴整篇论文  ### 4. 隔离（Isolate Context） 把上下文拆分或隔离开，避免相互干扰。  **将一个大任务拆分成两个或多个子任务，**每个子任务都有一组**特定的**工具、指令和各自的上下文窗口。这样做，既利用并行计算加速，又通过隔离保证任务处理的独立性和准确性 ，避免多个Agent之间互相干扰和影响。 三种隔离方式： - **Partitioninstate（分区保存）**：把不同内容放进不同的状态文件夹中。 - **Holdinsandbox（沙盒保存）**：像是临时容器，信息不外泄。 - **Partitionacrossmulti-agent（多智能体分区）**：让多个AI分别处理不同部分，互不干扰。 **通俗来讲**： 像多个团队各自处理自己项目的内容，互不打扰，互相传输结果就可以。 ## 总结 面对超长上下文，系统要像一个聪明的项目经理一样： - 先记录信息（写） - 再挑选有用的（选） - 然后做浓缩压缩（压） - 最后做好隔离管理（隔） 这样，AI 才不会“被信息淹没”，能更高效地思考与行动～ **小伙伴们，还记得开头的问题吗？** 看完文章你认为AI是否有记忆呢？我的回答是**没有。** 默认大模型不会主动记住过去的对话，一旦关闭页面、或者开始一个新的对话窗口，它就会忘了你是谁。 有些人可能会说，不对呀，我昨天聊的事情，今天还可以接着聊呀？ 那是因为我们有上下文窗口，它可以临时“记住”一些内容，且完全依赖于你当前这次对话的内容。一旦超过“上下文长度限制，早期的对话就会“遗忘”。 **小伙伴们，关于Prompt Engineering 和 Context Engineering你们怎么看呢？** 本文由 @梧桐AI 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 V 社于今日公布了2025年7月最新一期的 Steam 全球销量排行榜。一如既往，榜单排除免费游戏常青树，从而带来更好的游戏及硬件选购参考。本周的排行榜中，《环世界》凭借“奥德赛”DLC 继续登顶。详情如下： 1.《环世界》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 2.《环世界》DLC 奥德赛 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 3. 《PEAK》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 4. 《黎明杀机》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 5.《赛博朋克 2077》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 6.《荒野大镖客：救赎 2》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 7. 《艾尔登法环》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 8. 《侏罗纪世界：进化 2》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 9.《光与影：33 号远征队》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 10. 《博德之门 3》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

据《纽约时报》报道，一起发生在2019年，涉及特斯拉自动辅助驾驶系统Autopilot的致命车祸案正在美国审理。周一，肇事车主在联邦法院出庭作证称，Autopilot未能向他发出即将发生事故的警报，也未能启动刹车。  2019年致命事故现场 这位车主名为乔治·布莱恩·麦吉(George Brian McGee)，当时正驾驶着他的新款特斯拉Model S在南佛罗里达州一条昏暗的双车道公路上行驶。不料，他的手机掉到了地上，他低头去捡。就在那时，他没有注意到这条路的尽头是一个丁字路口，而且另一侧停着一辆SUV，车旁还有两个人站着。 结果，他和Autopilot都没有踩下刹车，特斯拉以每小时62英里(约合100公里)的速度撞上了那辆SUV，导致一名22岁的女子当场身亡，她的男友也身受重伤。 麦吉周一在这起迈阿密联邦法院的民事案件中作证称，即使启用了Autopilot，他也有责任保持目视前方。但他同时表示，他把特斯拉的半自动驾驶系统作为自己的“副驾驶”，认为它有能力避免这样的事故。 “我原以为，如果我犯了错误，它会帮助我，”48岁的麦吉说道，他是佛罗里达一家私募股权公司的合伙人，“它没有提醒我前方有车和行人，也没有踩下刹车。” **特斯拉观点** 特斯拉的律师则辩称，麦吉应对这起事故负全部责任。鲍曼和布鲁克律师事务所(Bowman and Brooke)的律师乔尔·H·史密斯(Joel H. Smith)在开庭陈词中表示：“他低头翻找手机，然后冲过了路口。这种情况在任何一辆车上、任何时候都可能发生。这与Autopilot无关。” 法庭文件和其他证词显示，在事故发生前，麦吉的脚踩在加速踏板上，导致他的汽车速度达到了时速62英里，超过了Autopilot在事故路段(拉戈礁附近的卡德索德)通常会遵守的时速45英里的限速。而且，踩下加速踏板还会使得Autopilot在检测到障碍物或其他车辆时进行刹车的功能部分失效。 这起诉讼由事故中遇难女子奈贝尔·贝纳维德斯(Naibel Benavides)的家人及其男友迪伦·安古洛(Dillon Angulo)提起。原告要求特斯拉赔偿未具体说明数额的损失，并试图说服陪审团认定特斯拉对事故负有部分责任。 该诉讼声称，Autopilot存在缺陷，导致车辆未能刹车或警告麦吉即将发生碰撞。原告还认为，该系统的设计存在缺陷，因为它会让驾驶员分心。 本案法官贝丝·布洛姆(Beth Bloom)此前裁定，原告可以向特斯拉索要惩罚性赔偿。她在最近的一项命令中表示：“理性的陪审团可能会认定，特斯拉为了开发产品和赚取最大利润，表现出了对人类生命的极其漠视。” **声誉影响** 这一案件对特斯拉构成了重大风险，因为该公司及其CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)一直以其汽车几乎能够自动驾驶这一理念来打造特斯拉的品牌。特斯拉推出了一个更高级的版Autopilot，称之为“全自动驾驶”(FSD)，并且已于上个月在得州奥斯汀开始了一项范围有限的自动驾驶出租车试点项目。 市场研究公司AutoForecast Solutions分析师萨姆·菲奥里尼(Sam Fiorani)表示，如果败诉，这起案件至少在短期内可能会损害特斯拉的声誉，打击其销量和股价。 “特斯拉所有的股价价值都建立在对未来的预期上，而未来就是自动驾驶。”菲奥里尼称。 此外，特斯拉近几个月的汽车销量一直在下滑，部分原因是公众对马斯克的反感情绪，因为他已成为全球保守派政党的主要支持者之一。他曾是特朗普总统最亲密的顾问和金主，但两人最近已闹翻。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514590.htm)

女律师体检10年未提示风险，结果被查出癌症晚期。这样看似“离谱”的事情，将知名健康管理机构爱康国宾推向了舆论的风口浪尖。日前，北京执业律师张晓玲向媒体诉说了自己的遭遇。2013年至2023年，其在爱康国宾体检了10年，双肾体检结果一直都是“未见明显异常”，从来没有被检查出患癌风险。  雷达财经鸿途出品 文|彭程 编|孟帅 但2024年在另外一家医院检查时，张晓玲的身体状况却被发现异常。进一步检查后，张晓玲于2024年10月被确诊为“透明细胞型肾细胞癌”。至2025年2月，其又被确诊为“肾癌骨转移”。 张晓玲咨询专家后认为，肾癌和骨转移都不是一朝一夕形成的，爱康国宾存在“漏检”、“误检”问题，并质疑爱康国宾的体检是“假体检”。 7月17日下午，雷达财经就此事联系到张晓玲。张晓玲向雷达财经表示，2013年至2023年，她本人全是在爱康国宾位于北京西三旗和西直门的两个门店体检。直到2024年10月，她因为腰疼问题去北大康复体检，查出囊肿问题，进而一路体检下来，查出癌症晚期。 同日晚上，爱康国宾就此事发表公开声明称，会就此事请第三方权威机构以及专家来进行论证分析，最终以第三方权威机构以及专家建议为准。 7月18日，爱康国宾再发二次声明称，爱康经过内部医疗团队紧急调查及外聘专家的第三方核查，确认爱康在对张女士的肾脏的检查中，不存在漏诊或误诊情况，更不存在张女士所称“假体检”。 雷达财经注意到，爱康国宾曾有过一段长达5年左右的美股之旅，这段旅程于2019年正式画下句号。爱康国宾退市后，身为公司掌舵者的张黎刚还曾在去年提出三年收入破百亿的宏伟目标。 值得一提的是，张黎刚此前曾公开批评过体检行业的乱象，但爱康近年来却也频频卷入遭消费者质疑体检准确性的争议漩涡。而在黑猫投诉平台上，也有不少消费者就此向其发起过投诉。 十年体检不识癌？爱康国宾遭质疑“假体检” 此番公开向爱康提出质疑的张晓玲，目前在京展律师事务所工作，同时她还是北京律师协会的一名成员。 据张晓玲透露，北京律师协会每年都会采购体检机构的体检卡供协会成员选择。因为离家近比较方便的缘故，从2013年开始，她每年都会选择在爱康国宾体检。 张晓玲告诉雷达财经，她本人在爱康国宾的体检报告显示，有一项体检内容叫做肿瘤标志物筛查，内容是先初步筛查身体的一些肿瘤，再根据彩超的影像结果确定是否患有肿瘤。但她的彩超结果没有显示异常，肿瘤筛查的数据也都是正常。 她回忆道，在2022年之前的体检报告中，其双肾检查结果始终显示“未见明显异常”。即便到了2023年，体检报告虽提示右肾出现“钙化灶”，但爱康国宾的医生告知她这属于正常情况，无需特殊处理。 直到2024年，北京律师协会新采购了北大医疗康复医院的体检。因为距离更近，2024年10月，张晓玲转而选择去北大医疗康复医院进行体检。 张晓玲向雷达财经补充道，2024年8月份以来，她一直腰疼，但因为平时工作繁忙，一直到10月份，她才得空去体检。 后续，在北大医疗康复医院，张晓玲被查出了右肾囊肿。几天以后，该院给她打了电话，建议她去别的医院做进一步检查。 同年10月，张晓玲在北京大学国际医院被确诊为“右肾透明细胞癌”，进行右肾摘除手术后，病理结果最终确诊为“透明细胞型肾细胞癌”。 2025年2月，由于术后身体依旧不适，张晓玲又到国外的医院进行了检查，结果被确诊为“肾癌骨转移”，而且骨转移已经达到了四期即晚期程度。 于是，张晓玲在同年2月17日进行了手术。幸运的是，手术非常成功。“我现在想想（病情恶化）真的超级快，一个月之内我可能就会没命了”，回忆起这次经历，张晓玲不禁向雷达财经感慨道。 术后，身体有所恢复后的张晓玲回顾查病以来的遭遇，“越想越不舒服”。她直言自己咽不下这口气，要为自己维权。 基于前述提到的这些情况，张晓玲提出质疑，其认为爱康国宾在体检过程中只是随便填了一个数字，并没有真正进行体检筛查，“不然的话，（怎么会）上来检查就是晚期了？” 爱康回应：“内部核查及外部专家评估确认无责” 7月4日，张晓玲向爱康国宾发出律师函，函件里要求对方在5日内提供其体检时的血液检测标本及数据、相关技术合法性证明以及检验人员资质证明。 张晓玲向雷达财经透露，在这之后，爱康国宾始终未回复她。直到16日晚上，爱康国宾的律师给她回电，公司律师表示已经收到律师函，会在慎重研究之后给予答复。 7月17日下午，雷达财经致电爱康国宾询问此事，对方表示其已经将问题上报，后续将由专业人士进行回复。 7月17日晚间，针对近日卷入的风波，爱康国宾发布官方声明称，爱康集团总部在接到张女士的投诉信息后，立即召开紧急会议，对张女士的历年体检报告与档案进行了核查与分析。 爱康国宾进一步解释称，爱康的体检报告真实记录体检者当时的检查结果。体检没有检测到有可能按照当时使用的检测手段与在那个时间段确实无法检测到，最终要以实际情况来鉴定。 爱康国宾指出，在张女士的2023年10月的体检报告中，爱康提示“右肾钙化灶，左肾错构瘤可能”。张女士对外公布的2024年11月在北京某医院的病理报告中显示的标本大小在3.3cm×3cm×3cm，分期为pT1aNxMx，明确诊断为肾癌早期，不是晚期，报告中没有诊断骨转移。根据以上的第三方的学术研究，从2023到2024年的一年中，该标本的大小在癌症的增长速度范围内。 爱康国宾表示，对于爱康对张女士的体检结果是否存在问题，爱康将和张女士一起委托第三方权威机构及专家来进行论证分析，最终以第三方权威机构及专家意见为准。 7月18日早上，雷达财经就爱康国宾发布的声明询问了张晓玲，张晓玲称，“昨天有媒体发给我了，爱康没有发给我，也没联系我，今天我会对这个声明回应的，一个声明一半的广告，这个企业也真够不要脸的”，并表示自己稍后会回应。 同日晚间，爱康国宾再次发布声明称，爱康医疗团队已完成对张女士的历年体检报告与档案的核查，并聘请外部专家协助进行数据分析和评估，确认爱康对张女士的肾脏检查不存在瑕疵，报告结论与肾脏超声检查实际情况一致，不存在对于肾脏检查漏诊或误诊情况，进一步确认爱康无责。 爱康还强调，其愿意接受第三方权威机构的鉴定，并为此承担一切责任和法律后果。截至发稿，雷达财经暂未收到张晓玲的进一步回应。 创始人曾抨击行业乱象，此前数次陷入体检准确性争议 此次卷入争议漩涡的爱康国宾，隶属于爱康集团，是国内发展快速的可以提供体检和就医服务的健康管理机构之一。 雷达财经从爱康官网获悉，截至2025年5月，爱康集团已在全国54大城市设有170家体检、齿科与医疗中心。同时，爱康集团与全国200多个城市超过800家医疗机构建立合作网络。 据爱康透露，每年其会为约1000万企业员工和个人，为数万家企业、保险公司、政府机关和百万家庭提供了优质的健康管理与医疗服务。2024年，《财富》全球500强在华企业的230家，《福布斯》榜上中国规模排名前100强的89家都选择了爱康。 值得一提的是，早在2014年4月，爱康国宾就曾在美国纳斯达克交易所上市，一举成为中国体检与健康管理行业的第一家上市公司。 2018年，爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚还曾在公开场合抨击过体检行业乱象，“行业里边也有真体检、假体检。也有我们一些同行，抽了血做都不做，把血倒掉了，直接给结果。为什么混得过去呢？真正得癌症的比例只有千分之三。” 不过，上市不到2年时间，爱康国宾便宣布启动私有化进程。直到2019年1月，爱康国宾正式从美股私有化退市，结束了长达约5年时间的纳斯达克之旅。 告别资本市场后，爱康并没有偃旗息鼓，反而向更高的营收目标冲刺。据新京报报道，2024年，张黎刚在公开场合表示，“我觉得我有信心能够把爱康带上一个台阶，我是希望三年之内，能尽快跨过100亿元人民币收入的门槛。” 然而，张黎刚为公司立下高速扩张宏伟目标的背后，爱康国宾近年来却频频陷入“体检准确性”争议。 天眼查显示，截至2025年7月，爱康国宾全国多地的多个分支机构目前处于被吊销或注销状态。而在其直接对外投资的120余家公司中，多家公司曾因医疗纠纷、合同违约被起诉。 例如，2023年5月，北京爱康国宾西内门诊部有限公司曾因买卖合同纠纷被起诉，原告诉称要求支付体检费138元、支付体检漏检致使不能及时休息治疗反而入职上班造成的损失15万。 2025年3月，上海爱康国宾外之滩门诊部有限公司因纸质体检报告中无已检查的项目内容，存在执行《病历书写基本规范》、体检报告质量管理制度时未落实的情况，被上海市黄浦区卫生健康委员会罚款2万。 另据中国消费者报报道，今年2月，一位李姓先生在爱康国宾旗下机构——合肥爱康卓悦门诊部体检时专门付费增加了胸部CT平扫，报告仅显示“肺内结节、肺内炎症”，但医生解读报告时未作重点提示。 但仅仅几个月后，该男士便因咳嗽就医，随后在安徽省胸科医院确诊为左肺上叶恶性肿瘤（浸润性腺癌）、左肺下叶恶性肿瘤（微浸润腺癌）。 此外，在黑猫投诉平台上，也有大量用户曾向爱康国宾发起投诉。截至7月21日，爱康国宾在该平台上的投诉量超过1220条，其中不乏消费者反映检测结果不准确、与医院复查结果相悖的情况。 例如，去年4月，有消费者投诉称，当年3月22日，其在爱康国宾体检，报告得出HPV33、52、68三个型号均呈阳性，但同年4月其在中山大学附属第一医院检查hpv，这三个型号均没有问题。 还有消费者发起投诉称，2020年、2022年、2024年，当事人在常州爱康4年体检3次，均没有筛查出肾异常，但2024年体检一个月不到却被确诊肾癌晚期，“爱康漏诊、误诊，延误了治疗时间，造成了不可估量的损失。”今年2月，该病人已经离世。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514586.htm)

7月22日，阿里云通义千问Qwen大模型官方账号公布对旗舰版Qwen3模型进行了更新，推出Qwen3-235B-A22B-FP8非思考模式（Non-thinking）的更新版本，命名为Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8。此次更新，涵盖指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编程及工具使用等多个关键领域。  资料显示，新的Qwen3模型通用能力显著提升。在GQPA（知识）、AIME25（数学）、LiveCodeBench（编程）、Arena-Hard（人类偏好对齐）、BFCL（Agent 能力）等测评里，它超越了Kimi-K2、DeepSeek-V3等开源模型，以及Claude-Opus4-Non-thinking等闭源模型。  不仅如此，新版Qwen3在关键性能方面实现了进一步增强。在多语言的长尾知识覆盖上取得重要突破，极大地丰富了知识储备；在主观及开放性任务处理中，更能精准契合用户偏好，生成的回复实用性更强，文本质量也更高；长文本处理能力提升至256K，上下文理解能力得以进一步强化，能够更好地应对复杂内容。 目前，Qwen3新模型已在魔搭社区和HuggingFace上开源更新。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514584.htm)

<blockquote><p>曾几何时，医生对电子病历系统的评价不过是“能用就行”。但随着医疗管理的复杂性不断升级，EMR系统正从后台工具变成前台协作的中枢。本文将带你深入探讨，这场从“记账本”到“智慧大脑”的转变是如何一步步实现的。</p> </blockquote>  电子病历系统（EMR）定位是串联临床诊疗、医院管理、医疗生态的核心枢纽。随着医疗大数据、人工智能技术的加速落地，以及互联网医疗、医联体等新业态的蓬勃兴起，EMR系统正站在功能迭代与业务适配的十字路口。作为产品经理，我们需要跳出技术堆砌的思维，以业务需求为锚点，推动EMR系统从工具向医疗生态中枢进化，真正实现技术与业务的协同共生。 ## 一、医疗大数据与EMR系统的融合 医疗数据被称为沉默的金矿，而EMR系统正是这座金矿的储备库。但长期以来，EMR的核心价值被局限在记录与查询，海量病历数据的临床价值、管理价值远未释放。如今，随着大数据技术的成熟，EMR系统正在经历从被动存储到主动赋能的转型——这一转型的关键，在于解决数据能用、数据好用的核心问题。 ### 1. 挖掘病历数据潜在价值，支撑临床决策 临床决策的精准性，往往依赖于医生对相似病例的积累与判断。但个体医生的经验范围有限，而EMR系统通过大数据分析，能打破这种局限。这一过程并非简单的数据堆砌，而是需要经过数据治理-模型训练-临床验证的全流程设计。 **1）数据预处理** 在某三甲医院的内分泌科案例中，系统整合近5年2万名2型糖尿病患者数据前，首先面临三大挑战： - 数据格式混乱：血糖数据来自血糖仪（mg/dL）、动态监测仪（mmol/L）等多种设备，需统一单位并校准误差； - 信息缺失：约30%患者的饮食记录不完整，通过关联住院期间的膳食科数据（如订餐记录）进行补充； - 术语不统一：胰岛素注射在不同医生记录中存在胰岛素治疗皮下注射胰岛素等12种表述，通过医学术语词典进行标准化映射。 经过3个月的数据清洗，最终形成包含138个结构化字段的标准化数据集，为后续分析奠定基础。 **2）模型应用** 基于预处理后的数据，系统通过K-means聚类算法（迭代200次，轮廓系数达0.82）将患者分为6个亚型。为确保模型实用性，产品团队联合内分泌专家设计了三层校验机制： - 历史数据回测：用前4年数据训练模型，对第5年患者进行亚型匹配，治疗方案推荐准确率达89%； - 模拟诊疗测试：邀请10名资深医生对50例疑难病例进行人工诊断vs系统推荐盲测，一致性达82%； - 临床小试：先在3个病区试点2个月，收集医生反馈优化推荐话术（如将最优用药改为该亚型患者中76%采用此方案，建议结合患者肝肾功能调整）。 最终落地后，该科室的治疗达标率提升23%，再入院率下降15%，验证了数据+经验模式的价值。 这种模式在基层医院的应用更具突破性。某社区卫生服务中心的实践中，系统不仅提供诊疗路径推荐，还设计了双轨提示功能：针对儿童肺炎，基础层显示国家诊疗规范核心要点（如阿莫西林的剂量计算方式），进阶层链接上级医院的30例典型病例视频解析。 ### 2. 助力疾病预测与医疗质量评估 疾病预测的核心是识别风险信号，从事后总结到事前干预，而这需要多源数据的深度融合与模型的动态迭代。 在脑卒中预防案例中，系统的风险预测模型并非一成不变。产品团队设计了季度迭代机制： - 每季度新增社区体检数据（约5000条颈动脉超声结果）和家庭医生随访记录（约8000条生活方式数据）； - 邀请神经内科专家评估模型预测结果的假阳性/假阴性案例（如将实际发病但模型低风险的病例列为重点分析对象）； - 调整模型权重（如将吸烟年限的权重从12提升至0.15，因发现长期吸烟对年轻患者的影响更大）。 两年间模型AUC值从0.78提升至0.85，最终推动区域脑卒中发病率下降9%。 医疗质量评估的实时化则依赖于指标体系的精细化设计。某医院的EMR质控模块包含三级指标： - 一级指标（6项）：如手术并发症发生率、平均住院日； - 二级指标（23项）：如手术并发症中的术后感染率吻合口瘘发生率； - 三级指标（58项）：如术后感染中的切口感染肺部感染，并明确各指标的预警阈值（如肺部感染率超过3%触发预警）。 为避免数据骚扰，系统设计了分级推送规则：一般预警仅通知科室质控员，连续3次预警同步推送医务科，重大预警（如手术器械消毒不合格）直接触发院感科现场核查流程。 ## 二、人工智能技术在EMR系统中的应用 AI在EMR中的落地，需避免为技术而技术，而应聚焦医生的痛点场景，通过小步快跑、快速验证降低落地阻力。 ### 1. 实现智能诊断辅助，提升诊断效率与准确性 医学影像诊断是AI与EMR结合的典型场景，但其价值不仅在于识别病灶，更在于联动临床信息。 某肿瘤医院的肺结节检测模块设计了四维联动功能： - 影像维度：基于3D卷积神经网络（训练数据含10万张胸部CT，由3名副主任医师共同标注）检测结节，敏感度达96%； - 历史维度：自动比对患者近3年的CT影像，计算结节体积变化率（如半年增长20%）并生成动态曲线； - 临床维度：关联EMR中的肿瘤标志物（如CEA、CYFRA21-1）变化趋势，若结节增大同时标志物升高则提升恶性概率预测值； - 指南维度：根据NCCN指南自动匹配观察/活检/手术的推荐指征（如直径＞8mm的混杂密度结节建议活检）。 急诊场景的AI应用则更强调时效性。系统的NLP模块采用双引擎架构： - 规则引擎：内置500+急诊危重症的诊断标准（如急性心梗的胸痛+ST段抬高+肌钙蛋白升高三联征）； - 深度学习引擎：通过LSTM模型分析非结构化主诉文本（如胸口像被石头压着，喘不上气），识别隐性高危信号。 当患者主诉与体征匹配高危疾病时，系统会在检查单开具界面弹出优先级推荐（如建议先查肌钙蛋白，结果出来前可先做心电图），并自动标记急查标识，推动检验科室优先处理。试点后，该院急诊的门-球时间（急性心梗患者从入院到血管开通时间）从72分钟缩短至58分钟。 ### 2. 推进病历自动生成，优化医疗文书工作流程 病历自动生成的核心是减少人工输入，但需平衡效率与个性化。某医院的系统设计了三阶生成机制： **第一阶：多源数据自动采集** - 设备直连：通过HL7协议对接23类检验仪器、12类监护设备，实时抓取数据（如血常规结果生成后30秒内同步至EMR）； - 场景触发：护士执行输液操作时，扫码确认后系统自动记录输液开始时间液体名称，结束时通过输液泵的传感器自动回填结束时间剩余量； - 语音转写：支持医生用方言（如粤语、四川话）口述病程，通过医疗专属语音模型（识别率92%）转化为文本，再经NLP处理修正（如将打了一针转为予以肌内注射）。 **第二阶：智能模板动态适配** 模板设计并非一刀切，而是细分至科室-病种-场景三级： - 科室差异：儿科模板突出生长发育曲线预防接种史，外科模板强调手术史麻醉方式； - 病种细化：糖尿病模板包含糖化血红蛋白变化胰岛素注射部位轮换记录，慢阻肺模板则侧重肺功能分级急性加重次数； - 场景适配：门诊模板追求简洁（平均5个核心字段），住院首程模板则需完整（包含12个必填模块），但通过智能隐藏减少冗余（如患者无手术史则自动隐藏手术记录模块）。 **第三阶：合规与个性化平衡** 系统的合规校验模块包含硬性校验（如首次病程记录未在8小时内完成则无法提交）和软性提示（如手术记录未写术中出血量则标黄提醒，但允许暂存）。同时设计个性化留痕功能：医生修改系统自动生成的内容时，会记录修改人-修改时间-修改前后内容，既保留医生的个体判断空间，又便于追溯。 ## 三、新医疗业务模式对EMR系统的影响 医疗服务的院内外联动要求EMR系统打破信息孤岛，从院内闭环到全域协同，但这需解决数据安全标准统一体验流畅三大核心问题。 ### 1. 互联网医疗 互联网医疗的EMR系统设计，需以患者授权为前提，以数据连续性为核心，打破时空限制，实现远程医疗服务的无缝衔接。某互联网医院的实践中，系统构建了分层授权+全程加密的架构： **1）患者授权的精细化设计** - 授权粒度：患者可选择全部病历授权近1年数据授权仅本次问诊相关数据授权，并设置单次授权（24小时内有效）或周期授权（如3个月）； - 授权流程：通过APP的授权中心可视化展示授权范围（如您已授权医生查看2023-2024年的门诊记录），并支持实时撤销； - 未成年人保护：针对儿童患者，系统会验证监护人身份（上传户口本或出生证明），确保授权主体合法。 **2）数据交互的实时性保障** 为实现线上-线下无缝衔接，系统采用边缘计算+云端协同模式： - 患者上传的症状图片/视频，先经手机端边缘计算压缩（保留关键特征，大小缩减60%），再加密传输至云端； - 医生端界面设计双屏模式：左侧显示患者本次问诊信息，右侧展示历史EMR数据（按时间轴+诊疗类型排序）； - 处方流转时，系统对接实体医院的药事管理系统，实时校验药品库存用药禁忌（如患者有胃溃疡史，系统会自动拦截布洛芬处方，并推荐对乙酰氨基酚）。 在远程超声会诊场景中，除5G传输外，系统还设计了实时标注同步功能：专家在云端标记超声影像中的可疑区域（如甲状腺左侧叶低回声结节），基层医生的设备端会同步显示标记位置及注释，且支持语音+文字实时交互，延迟控制在2秒内，接近面对面体验。 ### 2. 医联体建设 医联体的EMR协同，核心是数据互通与标准统一，促进医疗资源共享，构建分级诊疗的数据桥梁。某城市医联体（1家三甲+5家社区医院）的实践中，产品团队设计了三层协同架构： **1）数据层：解决通得了的问题** - 采用FHIR国际标准构建数据交换模型，将不同医院的EMR数据映射为89个标准资源（如Patient、Condition、Medication）； - 开发格式转换器：针对社区医院老旧EMR系统的非结构化数据（如PDF病历），通过OCR+NLP提取关键信息（准确率88%），再转化为结构化数据； - 建立数据缓存中心：社区医院上传的转诊数据先在本地缓存，待三甲医院确认接收后再删除，避免传输中断导致的信息丢失。 **2）业务层：解决用得好的问题** 双向转诊流程设计了四步闭环： - 社区医生发起转诊：系统自动生成包含病史摘要+检查报告+初步诊断的转诊单（支持一键添加近3个月关键数据）； - 三甲医院接收：接诊医生可查看完整EMR数据，如需补充信息，通过系统向社区医生发起数据问询（平均响应时间＜30分钟）； - 诊疗反馈：三甲医院完成治疗后，系统自动生成康复指导（含用药、随访计划），推送至社区医院； - 随访记录：社区医生跟进康复情况，记录同步至三甲医院EMR，形成完整病程。 **3）质控层：解决管得好的问题** 系统建立诊疗标准库并设计动态更新机制： - 基础库：包含32种常见病的国家诊疗规范（如高血压、糖尿病）； - 特色库：三甲医院的优势专科（如心内科）添加20项特色诊疗路径； - 更新规则：每季度根据最新指南（如《中国高血压防治指南2023》）自动更新标准，并通知各医院进行系统适配。 质量监控方面，系统每月生成医联体质量报告，包含： - 横向对比：5家社区医院的高血压达标率（分子：血压＜140/90mmHg的患者数；分母：管理的高血压患者总数）、抗菌药物使用率等15项指标； - 纵向追踪：各医院指标的月度变化趋势（如某社区医院的糖尿病规范管理率从65%升至78%）； - 典型案例：筛选超标准用药漏随访等问题病例，组织线上复盘会。 ## 四、EMR系统在产品全生命周期中的优化策略 EMR系统的优化是持续迭代的过程，产品经理需像平衡木选手：既要敏锐捕捉新需求，又要守住系统稳定的底线。 ### 1. 紧密围绕业务需求变化 需求调研的三维调研法需落到实处： **1）深度访谈** 针对不同角色设计差异化提纲，精准捕捉隐性需求： - 对护士：您每天花在记录输液信息上的时间是多少？哪些环节觉得重复？如果系统自动记录输液时间，您担心哪些问题？； - 对门诊医生：接诊高峰时，您最希望EMR系统帮您解决什么问题？哪些功能您觉得‘鸡肋’，为什么不用？； - 对患者：在线问诊时，查看历史病历是否方便？您担心数据安全吗？。 每次访谈持续40-60分钟，同步录音（经同意）并生成文字纪要，最终整合获取有效需求。 **2）场景沉浸** 产品团队制定场景观察表，：观察真实工作流，包含： - 时间维度：早交班（8：00-8：30）、门诊高峰（9：00-11：00）、病房查房（14：00-16：00）等不同时段； - 行为维度：医生如何调取历史病历、护士如何核对用药信息、患者如何使用自助机查询报告； - 痛点记录：如发现儿科医生因患儿哭闹需快速开单，进而简化儿童处方模板（将12个必填项减至5个核心项）。 **3）数据验证** 通过ELK工具分析系统日志，用数据说话，生成功能使用热力图： - 高频功能：门诊开单（日均2万次）、检验结果查询（日均8000次）； - 低频功能：手术风险评估工具（使用率15%），调研发现因需手动输入18项参数过于繁琐，进而优化为一键导入患者数据，自动生成评估报告，使用率提升至68%。 需求优先级评估采用价值-成本矩阵，例如： - 高价值-低成本：护理记录与输液泵数据自动同步（护士呼声高，开发量小），1个月内上线； - 高价值-高成本：AI自动生成出院小结（需训练专属模型），先在骨科试点3个月，验证效果后推广； - 低价值-高成本：个性化皮肤主题（仅2%用户提及），暂不开发。 ### 2. 平衡产品创新与稳定性 医疗系统的稳定性直接关系患者安全，产品团队建立了双轨制迭代策略： **1）核心功能：稳字当头** 迭代原则：每次更新不超过2个功能点，且需通过三重测试： - 功能测试：覆盖95%以上的使用场景（如病历保存需测试网络中断后自动恢复多人同时编辑冲突处理等）； - 压力测试：模拟500用户并发操作（相当于三甲医院高峰时段的2倍负载），系统响应时间需＜3秒； - 临床测试：邀请2个科室的医生护士进行为期1周的模拟使用，收集操作流畅度数据准确性等反馈。 上线保障：核心功能更新安排在每周三凌晨2-4点（门诊量最低时段），并安排技术团队72小时值班，实时监控系统日志（每15分钟生成一次异常报告）。 **2）创新功能：试点先行** AI辅助诊断功能的试点流程设计为： - 选点：选择2个积极性高的科室（呼吸科、内分泌科），各10名医生参与； - 培训：提供3次操作培训，重点说明AI推荐仅为参考，最终决策由医生负责； - 数据收集：记录医生采纳率诊断时间变化患者预后情况等指标； - 优化：根据反馈调整（如呼吸科医生希望AI增加肺炎与肺结核鉴别要点，团队在2周内完成模型迭代）； - 推广：当试点科室的医生采纳率稳定在70%以上，再向其他科室推广。 数据安全方面，系统构建多层防护网： - 传输层：采用0加密，所有数据传输需通过医联体专属VPN； - 存储层：敏感数据（如HIV阳性记录）采用国密SM4算法加密，密钥每72小时自动轮换； - 访问层：实施角色-数据-操作三维权限控制（如门诊医生只能查看自己接诊患者的病历，且仅能进行查看-编辑操作，无删除权限）； - 审计层：每操作1条病历数据（查看、修改、删除）都会生成审计日志，保存至少15年，满足《数据安全法》《个人信息保护法》要求。 ## 五、EMR系统的未来 EMR系统不再是孤立的记录系统，而是融合大数据、AI的决策助手，连接院内外的协同平台，支撑医疗创新的基础设施。 未来，随着5G、区块链等技术的成熟，EMR系统将向更智能更开放更安全演进：区块链技术可实现跨机构数据共享的可信追溯（每一次数据访问都有不可篡改的记录），数字孪生技术能构建患者虚拟模型（基于EMR数据模拟不同治疗方案的效果）。但无论技术如何迭代，产品经理都需牢记：EMR系统的核心价值，永远是服务患者赋能医护。 本文由 @阿堂 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议

 Tripwire Interactive 于日前公布了《杀戮空间3》的配置要求。本作需20GB可用空间，仅能在固态硬盘游玩。游戏将于7月24日正式发售。预购即可获得死人武器皮肤、恐惧死神武器饰物以及特别行动部队玩家卡牌三大奖励。以下是配置要求： 最低配置: - 操作系统: Windows 10 - 处理器: AMD Ryzen 5 2600 or Intel Core i7-4790 - 内存: 16 GB RAM - 显卡: NVIDIA GeForce GTX 1060 or AMD Radeon RX 480 - 存储空间: 需要 20 GB 可用空间  推荐配置: - 操作系统: Windows 11 - 处理器: AMD Ryzen 7 7700X or Intel Core i9700k - 内存: 16 GB RAM - 显卡: AMD Radeon RX 6750 XT or GeForce RTX 3060 - 存储空间: 需要 20 GB 可用空间

 《明末:渊虚之羽》公布全球解锁时间。正式上线时间为北京时间7月24日上午10时。据悉， Steam 及 Xbox 为北京时间7月22日上午8时。同时，PS5 为7月22日上午10时。各位玩家可先进行预下载，待正式上线后可直接启动游戏。  本作是一款类魂动作角色扮演游戏，故事发生在巴蜀之地，此时正值黑暗动荡的明末，战事四起，一场神秘的疫病催生了妖怪一般的生物。玩家将化身无常，一位失忆的女侠，在可怕的羽化病的折磨下，揭秘自己神秘的过往。深入巴蜀之地，通过不断击败敌人，强化武器，掌握全新技能。奉献赤汞强化战斗能力，在动作感十足的冒险中发掘全新战技。你可以利用强大的材料改装武器，打造适合自己的战斗风格。

还差一块生态的“拼图”。

设计也是手机产品力的一部分 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1631472) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1631472#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

**要闻提示** 1.黄仁勋：总感觉公司快倒闭了！33年时刻承受压力，但直言要干到80岁 2.哪吒汽车被曝虚增销量！经销商：厂家说别人都在这么干 3.京东押注具身智能，一日连投三家机器人企业 4.华为“是对手不是敌人”！黄仁勋称：BAT都是朋友，和雷军合作很久了 5.杀入理想华为舒适区！小米昆仑N3伪装车路测曝光：体型非常庞大 6.宇树科技冲刺IPO估值突破120亿，投资人：市值不会下1000亿 7.曝小鹏MONA天幕玻璃被鸟屎砸裂，客服回应：具体情况需要门店检查 8.80%的电视机/iPhone等零部件来自中国！印度高管直言：我们只是在组装，并没有真正制造 **今日头条** **黄仁勋：总感觉公司快倒闭了！33年时刻承受压力，但直言要干到80岁** 7月21日消息，日前，英伟达CEO黄仁勋在访谈中袒露心声，直言至今仍感觉每天都在面临倒闭危机，“总是感觉我们快倒闭了。我总在想，就在我们取得某项成就的同时，别人也可能正在创造伟大。” 当被问及担任CEO的乐趣何在时，黄仁勋回应：“当CEO大多时候并不那么有趣。你时刻承受着压力，33年来每一天、每一分钟我都在压力中度过。整整33年里的每一秒，我都感受着公司、客户和市场的重担，这种压力从未离开过我，哪怕一刻都没有。” 回顾英伟达的发展历程，英伟达曾两次濒临破产边缘，每一次都游走在悬崖峭壁，稍有不慎便可能万劫不复。无论芯片还是AI，技术迭代的速度都极为迅猛，黄仁勋自称无法松懈也不敢松懈。据悉，在英伟达的会议上，黄仁勋常以一句警示作为开场白：“我们公司离破产只有30天。”值得注意的是，对于未来，黄仁勋有着明确的规划，他多次在公开场合表示，自己打算持续工作到80岁。（快科技） **国内资讯** **哪吒汽车被曝虚增销量！经销商：厂家说别人都在这么干** 7月20日消息，据报道，哪吒汽车近年来通过虚报销量来实现激进的销售目标，虚报的销量超过6万辆。报道称，哪吒汽车在尚未将商品车卖给买家前，就为这些车辆上了保险，厂商提前把这部分汽车记作销量，从而完成月度和季度销售目标，这些车辆也被称为“零公里二手车”。根据哪吒发送给经销商的记录副本显示，2023年1月至2024年3月，哪吒通过这种方式提前记作销量的车辆至少有64719辆，占其在这15个月里报告的11.7万辆销量的一半以上。 哪吒经销商向媒体透露：“哪吒汽车明确告知经销商，这些车辆已提前投保，因此算作已售出车辆。我们不得不向购车者解释交强险是附赠险，并提醒他们保险将提前到期，需及时续保。”另有经销商表示，哪吒从2022年底开始采用这一做法，以获取即将在当年结束的新能源汽车购置补贴。哪吒当时只有一个态度：“尽管做吧，别人都在这么干”。 数据显示，哪吒汽车在2022年的销量达到了顶峰，全年销售15.2万辆，拿下当年的新势力销冠；但随后哪吒走入下坡路，今年一季度销量刚刚过千。并且，哪吒汽车如今又已走入破产边缘，哪吒汽车母公司合众新能源破产重整一案已于6月12日获法院裁定受理，标志着哪吒进入司法重整阶段。（快科技） **京东押注具身智能，一日连投三家机器人企业** 7月21日，京东宣布完成对千寻智能、逐际动力、众擎机器人三家具身智能领域头部企业的投资。对此，京东回应表示：高度重视包括具身智能、大模型在内的技术热点，将聚焦供应链场景，推动创新应用。据悉，今年3月，京东已成立具身智能专项部门，并由前商汤科技副总裁沈徽掌舵，内部还有多支团队进行前沿研发布局。团队就绪后，京东正积极将过往技术储备迁移至具身智能领域。 7月，京东推出关键整合平台 “JoyInside”，旨在输出京东在客服、数字人、导购等场景积累的智能交互能力，目前已接入包括 MagicDog Pro 四足机器人和众擎 PM01 在内的多款产品。该平台的核心目标直指成为机器人产业的“智能大脑”供应商，串联起京东具身智能的整体布局。 据知情人士透露：京东还将于7月底举办的世界人工智能大会上，宣布具身智能品牌JoyInside与众多机器人企业的合作，包括近期爆火的AI潮玩和AI教育机器人，覆盖了市面上的主流头部消费机器人品牌。（财联社、蓝鲸科技） **华为“是对手不是敌人”！黄仁勋称：BAT都是朋友，和雷军合作很久了** 7月21日消息，日前，在央视的专访中，黄仁勋对中国的科技成果、公司等侃侃而谈。黄仁勋还列出了自己在中国的杰出朋友们，其中包含了阿里巴巴、美团、腾讯、百度、小米和比亚迪。在黄仁勋看来，中国不是众多市场中的一个，而是一个独一无二的市场。这个市场的活力、创新能力、发展势头，以及产业的发展速度，都是绝无仅有的。“我们30年前就到中国了，那时候中国只有联想和长城这两家科技公司。我的很多老朋友都是一起在PC行业成长的。” 黄仁勋提到，这次到北京见了雷军，从小米创立之初就开始与雷军合作了。他还重申，自己与雷军合作已经很久了。我们一起做过手机，现在正在共同开发人工智能、自动驾驶软件等，还有很多项目正在合作。 当提及英伟达是将华为当作竞争对手还是合作伙伴的问题时，黄仁勋说：“这家公司依然极具竞争力，他们是我们的竞争对手，但仍然可以钦佩和尊重竞争对手，并与他们保持良好的关系，对手不是敌人。世界很大，我希望未来我们能继续竞争很多年，但我对他们的感情是钦佩、尊重，并且充满竞争意识。”（快科技） **杀入理想华为舒适区！小米昆仑N3伪装车路测曝光：体型非常庞大** 7月21日消息，接连发布SU7和YU7后，小米终于要杀入理想、华为的舒适区了，近日，小米第三款车（内部代号：昆仑N3）谍照曝光。根据谍照，这款车体量不小，目测在5米2左右，整体方正硬朗，秉持了传统SUV的造型，很有美系风范，内部空间有保障，定然主打家用，预计会提供三排座。 虽然覆盖着非常厚的伪装，但目测会启用全新的设计语言，也就意味着和SU7、YU7所使用的方案大不相同。结合此前曝光的谍照，从尾部轮廓看，这台车似乎配备了蚌壳式尾门，如无意外，家族化的“土星环”贯穿式尾灯组也将上车。 动力部分，既然采用如此传统的造型而不考虑风阻，那这款车预计会提供增程混动系统，而这也符合此前曝光的小米新车规划。推测它也将配备由1.5T发动机组成的增程混动系统，拥有单电机和双电机两种版本。至于价格，预计会围绕40万元展开，届时会正式进入和理想、问界拼刺刀的领域。（快科技）  **美团优选部分员工进行离职补偿协商** 据多名互联网博主曝料，美团优选部分员工由于未匹配到合适岗位，已进行离职补偿协商。根据曝光的赔偿方案，员工将获得“n+1”补偿，未休年假支持折现结算。爆料称，离职补偿协商于上周四开始，有人当天就确认离职。 此前美团发布内部通知称，美团优选决定进行战略转型升级，退出部分亏损区域。内部通知明确表示，所有正式员工不裁员、不减薪，并将通过内部业务对接和HR一对一沟通，确保员工妥善安置到新岗位。根据爆料，有些员工综合自身发展、地域等情况考虑，并未匹配成功，因此选择进行离职补偿协商。 据悉，美团优选是美团旗下的社区电商业务，2020年7月，美团成立“优选事业部”，进入社区团购赛道。美团优选采取“预购+自提”的模式，为社区家庭用户精选高性价比的蔬菜、水果等品类商品。数据显示，截至2023年6月底，美团优选平台交易用户数已达4.7亿。今年6月23日，美团优选突发业务调整，退出部分亏损地区，在全国19个省份暂停业务，广东、福建、浙江等地保持正常运营。（鞭牛士） **宇树科技冲刺IPO估值突破120亿，投资人：市值不会下1000亿** 7月18日，中国证监会官网显示，宇树科技已开启上市辅导，开始向IPO发起冲刺。据媒体报道，宇树科技已经完成了始于去年底C轮融资的交割，此轮融资募资规模约7亿元人民币，融后宇树科技估值达到约120亿元人民币。而目前具身智能热潮中估值最高的一家是智元机器人，为150亿元。事实上，王兴兴和稚晖君，两位最火的90后创始人，正在争夺人形机器人的敲钟时刻。 报道称，投资人将一级市场的具身智能公司按估值分为三个梯队：智元、宇树、银河通用为第一梯队，估值百亿左右；第二梯队星海图等，估值50亿；剩余热门公司估值大概二三十亿的区间。 而外界对宇树的IPO多数持看好态度。“Insta360目前市值在700亿左右，从任何一个方面宇树都比它值钱，预估不会下1000亿”，一位具身领域的投资人表示。也有投资人认为，500亿是肯定有的，再往上走就看二级市场有多疯狂。影石发行价47.27元，此后涨幅一度近5倍。考虑到宇树目前估值在120亿左右，上市之后，老股东们应该都能有不错的收益。 此前，摩根士丹利在报告中预言：“人形机器人将成为未来十年科技投资的最大主题之一，中国在该产业供应链中占比达到63%”。（投中网、快科技） **曝小鹏MONA天幕玻璃被鸟屎砸裂，客服回应：具体情况需要门店检查** 据报道，有用户在社交媒体上表示，看到自己的小鹏MONA 03车上有好几坨鸟屎就想着擦一下，结果就看到上面的天幕玻璃竟然裂开了。上班的时候车一直都是停在空旷的地方，上空只有树，在家也是停地下车库，所以不可能是高空抛物砸裂的。4s店售后表示，可能是被石子崩到的，也可能是被鸟屎砸的。 针对此事，小鹏汽车客服表示，具体情况需要门店检查是否因质量问题导致还是外力因素。如因质量问题导致且车辆在质保期内，会保修处理，但是如因外力因素导致，建议联系保险或自费。（新浪科技） **美团等入股具身智能公司它石智航** 公开资料显示，上海它石智航技术有限公司近日发生工商变更，新增美团旗下汉海信息技术（上海）有限公司以及济南华函博瑞股权投资合伙企业（有限合伙）等为股东，注册资本由约136.03万人民币增至约159.8万人民币，同时，部分主要人员也发生变更。 上海它石智航技术有限公司成立于2024年7月，法定代表人为陈亦伦，经营范围含新材料技术研发、人工智能基础软件开发、人工智能应用软件开发、智能机器人的研发、智能机器人销售、工业机器人销售等。 股东信息显示，该公司现由上海奇航它石科技合伙企业（有限合伙）、上海他石新际科技合伙企业（有限合伙）及上述新增股东等共同持股。据悉，它石智航是一家由AI驱动的具身智能技术公司。（鞭牛士） **京东外卖新模式：首家自营外卖门店开业！** 据报道，京东旗下名为“七鲜小厨”的外卖自营门店已在7月20日正式开业，这是京东首家外卖自营门店。用户可以在线上下单，采取 “外卖+自提”的模式，但没有堂食。 一个多月前，京东创始人刘强东曾在一场沟通会上表示，外卖市场很大，再过一个月之后，京东外卖很快就会出现一个跟美团完全不同的商业模式，也期待这种商业模式能够彻底解决食品安全问题。对于上述业态模式的具体情况，截至发稿前，京东尚未回复。 目前，“七鲜小厨”已经入驻京东外卖频道，商品单价在10元到30元之间，显示已售800份。经查询发现，目前“七鲜小厨”并未在美团和饿了么上线。而在社交平台上，也有用户晒出了“七鲜小厨”的外卖。公开资料显示，“七鲜小厨”的商标由江苏卓誉信息技术有限公司持有，该公司由宿迁京东佳品贸易有限公司100%控股。（第一财经） **董明珠称应强制报废！家电安全使用年限国家标准修订发布：不是没坏就能用** 7月21日，修订版《家用和类似用途电器的安全使用年限和再生利用通则》国家标准发布，其将于2026年1月1日正式实施。 据悉，标准规定产品使用年限不得低于主要（零）部件的“三包”期限。安全使用年限的确定应依据客观统计数据与科学试验方法，同时不得低于 “家用电器修理更换退货责任规定” 中所明确的主要（零）部件的三包有效期年限，确保年限设定的科学性与合理性。根据2020年发布的标准，冰箱和空调的安全使用年限为10年，而洗衣机、热水器、吸油烟机为8年。 在这之前，董明珠公开表示，她希望国家能尽快制定强制性的家电安全使用年限标准。她认为，完善产品报废制度对于家电行业非常重要，就像汽车行业一样，长时间服役的家电也会存在安全隐患。董明珠还表示，目前我国家电市场已经进入了更新换代的高峰期，政府也再次提出了“新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新”的政策。（快科技） **小宇宙回应COO等三名负责人离职：公司确实有一些人事调整** 有市场传言称，播客公司小宇宙COO（首席运营官）芒芒（陈临风）、内容总编ouli（欧里）、商业市场负责人小福近日已离职。对此，小宇宙相关负责人向记者表示，公司确实有一些人事调整，理解尊重这三名同事的选择，但对她们未来的个人计划不清楚。 据悉，播客APP小宇宙创立于 2020 年，孵化于互联网公司即刻。（第一财经、洪观新闻） **曝阿里小号将全网停服，有10年老用户曾绑定数百个账号** 7月21日消息，据媒体报道，近日，有网友在社交平台发文称，阿里小号将陆续停止服务并下线。网友提供的客服聊天截图显示：因运营商管控需求，阿里小号陆陆续续会停止服务并下线，具体时间还未通知。客服也提醒消费者，建议在快递、外卖及打车的时候不要使用阿里小号号码。 该网友称，我们这些用了10年的老用户，网站APP都绑了几百个了，停服之后账号怎么办？阿里说停服就停服，怎么给消费者交代？ 据了解，阿里小号是阿里巴巴旗下虚拟运营商阿里通信2014年10月推出的App，通过该App可实现单卡多待，拥有多个全新真实号码，根据不同需要随时切换。用户无需新的SIM卡，即可在同一部手机上额外使用一个新号码，号码可正常接打电话、收发短信等。阿里小号可用于想保护隐私而不想给出真实号码的情况，比如租房、买卖房屋、二手交易等。 今年4月份，阿里小号App曾发布业务调整公告表示，由于运营商策略管控，用户使用的归属号段如162、165、167、170、171开头的小号将于2025年4月29日24:00结束服务并下线，对应号码将回收。（快科技） **魅族22打磨进入尾声！万志强：踏踏实实准备好再正式预热** 7月21日消息，7月初，有博主爆料称，魅族22系列将在本月发布，时间来到7月下旬，但魅族22仍然没有开启预热。21日，星纪魅族集团中国区CMO万志强发文，对大家关心的魅族22预热进行回应。 万志强表示，虽然因为预热太晚正在被骂，但好过预热太早骂的更厉害。所以还是踏踏实实准备好了再正式预热。虽然骂的话谁听了都不好受，但希望不要影响最后一段时间工程师静心打磨产品的氛围。“这个世界再大，也永远缺一部魅族旗舰。相信，大预热虽然迟到，但好体验不会缺席。”万志强说。 数码博主“数码闲聊站”近日发文预告了9月-10月将发布的新机，万志强转发微博并评论：“当然要换魅族22”。因此，有网友猜测魅族22可能得9、10月发布了。据介绍，魅族22系列将主打AI时代小屏旗舰，机身宽度只有71mm，是安卓阵营最窄小屏旗舰，并且还是影像小钢炮，是魅族首款配备潜望长焦的手机。（快科技） **诺基亚宣布HMD 102 4G上市：169元的功能机也能用Deepseek** 7月21日，诺基亚手机官方账号宣布，HMD 102 4G上市，售价169元。HMD 102 4G搭载Deepseek的AI掌上助手，可通过AI助手询问起居、健康、生活、学习等方面问题，AI助手激活后，可免费使用100天。 此外，用户还能通过语音唤醒拨打电话、打开日历、打开通讯录、添加闹钟、打开收音机等。HMD 102 4G采用大面积孤岛式键盘、大字体印刷，支持菜单播报、拨号播报、来电播报、信息播报、整点报时，方便老年人使用。据了解，HMD 102 4G配备双Nano SIM小卡卡槽，支持移动、联通、电信、广电4G，以及VoLTE高清语音通话。（快科技） **字节医疗版图再扩张，60亿元打造AI旗舰医院，2029年底建成启用** 据报道，北京爱瑞国际医疗综合体在中关村（朝阳）数字医疗产业园正式破土动工。这座由抖音集团主导的国际化医院项目，不仅是美中宜和并入字节体系后的重磅落子，或标志着字节在医疗健康领域的战略加码进入实质性提速阶段。 根据规划，园区总用地面积11.37公顷，总建筑面积达22.4万平方米，设置800张床位，总投资约60亿元。项目将以“国际标准、AI赋能、科研转化”为三大核心方向，按三级综合国际医院标准建设，预计在2029年底建成并投入使用。早在2025年初，北京市卫健委即已批复该项目，明确其为中外合资、营利性质的三级综合医院，由抖音集团在中关村朝阳园北区医疗用地上推进设立。医院定位明确：建设面向未来的国际化数字医疗旗舰样板。 字节跳动在医疗领域的布局并非一日之功。早在2021年9月，抖音集团便通过旗下“小荷健康”子公司首次入股美中宜和，持股17.57%。之后三次增资，至2022年6月实现100%控股——成为字节医疗战略落子的起点。美中宜和本身以高端妇儿医疗见长，具备良好的品牌与服务基础，也为字节切入线下医疗场景提供了现成入口。（Z Finance） **曝小红书内测导入公众号文章** 近日，据报道，有网友称在小红书发布笔记中选择「导入长文」，可以看到提示「导入你的公众号文章」，还有「关联公众号」的提示。导入公众号文章后，还可以一键生成「杂志排版」。 不过，该功能目前还在内测中。报道称，经测试，还未发现该功能。值得一提的是，不久前，小红书正在内测「长文」功能，支持发布1000字以上的文章，并可以一键排版，现在则开始支持在写长文时，导入公众号文章，非常方便。可见，过去小红书是以轻量图文、短视频为主的兴趣内容场景，现在则开始接纳更长、更深度、更体系化的内容。 另值得注意的是，小红书近期还在内测「评论区发语音」的功能，即在评论区进行评论时，可以看到麦克风的标志，就可以发语音。（实见）  **智己“超级增程”宣布8月1日全球首发！采用大电池增程解决方案** 7月21日消息，智己汽车的“超级增程”技术要在8月1日全球首发。这次的“超级增程”技术创新采用了超级大电池增程解决方案。除此之外，智己汽车还宣布，今年三、四季度会连续推出两款重磅的增程新车型，分别是新一代的大五座SUV——智己LS6，还有首款大六座旗舰SUV——智己LS9。这两款车估计会成为智己汽车在增程市场上的重要布局。 先来看智己LS9，这款车已经通过工信部申报。它搭载的是上汽的1.5升增程器，最大功率有114千瓦，同时还配备了峰值功率为160千瓦和230千瓦的双电机系统，电池是来自时代上汽的。 对于外观，智己LS9的设计没有采用圆润的溜背式曲线，而是走方正大气的风格，车身看起来很简洁，没有过多复杂的元素。车身尺寸方面，LS9的长宽高分别是5279毫米、2000毫米和1806毫米，轴距达到了3160毫米，整备质量2695公斤，总质量更是达到了3205公斤，这在同级别车型里算是比较大的了。（快科技）  **国际资讯** **Perplexity AI获1亿美元新融资：半年估值激增40亿，将“硬刚”谷歌Chrome** 7月21日消息，据外媒报道，人工智能初创公司 Perplexity AI 已完成 1 亿美元新一轮融资，估值升至 180 亿美元。外媒称，本轮融资是在今年早些时候完成的一轮融资之后进行的，当时该公司的估值为 140 亿美元。 Perplexity 估值的快速增长凸显了领先人工智能初创公司在当前市场环境下的扩张速度。据报道，Perplexity此前曾就以先前估值筹集 5 亿美元进行深入谈判。风险投资公司 Accel 原本有望领投此轮融资。3 月的其他报道称，Perplexity 的目标是筹集高达 10 亿美元的资金。 该公司一直在采取行动挑战主要的科技巨头，新融资也将加剧其与谷歌之间的竞争。就在上周，它推出了一款名为“Comet”的全新人工智能网络浏览器。该工具旨在通过将先进的人工智能搜索功能直接集成到浏览器中，与谷歌Chrome浏览器展开竞争。Perplexity 由英伟达支持，定位于搜索、生成式 AI 和用户体验的交叉领域。行业观察人士认为，其快速增长的估值表明投资者对AI原生平台的信心增强。（环球网）  **特斯拉无人出租车版图再扩大！与谷歌Waymo抢地盘** 7月21日消息，特斯拉和 Waymo 这两家科技巨头在自动驾驶出租车领域又开始“较劲”了，这次的焦点是美国奥斯汀。上周，特斯拉首次扩展了自动驾驶出租车（Robotaxi） 的地理围栏，距离它在奥斯汀推出这项服务还不到一个月。特斯拉这次选择的地理围栏形状很有特点，似乎是在和Waymo宣战，伤害不大，但侮辱性极强。不过，Waymo 也不甘示弱，迅速做出了回应，也扩展了自己的地理围栏。 在特斯拉首次扩展之后，其 Robotaxi 可行驶区域达到了 42 平方英里，约 108.8 平方公里，当时还超过了 Waymo 的 37 平方英里，约 95.8 平方公里。但 Waymo 上周的扩展力度更大，直接让其在奥斯汀的可行驶区域大幅增加到了 90 平方英里，约 233.1 平方公里。 特斯拉显然已经准备好要再度反击。有消息说，无人机操作员兼得克萨斯州超级工厂观察者乔·特格迈尔在奥斯汀市中心以西的大理石瀑布地区发现了特斯拉 Robotaxi 验证车辆。如果特斯拉能把地理围栏扩展到这个区域，那它的可行驶面积可就大幅提升不少了。虽然双方都没公开承认是在针对对方扩展地盘，但明眼人都看得出来，这两家科技巨头在奥斯汀的“地盘战”已经暗潮涌动。（快科技）  **微软又曝出安全漏洞！黑客发起全球攻击** 7月21日消息，据媒体报道，微软上周末发布紧急公告，警告其广泛应用于政府和企业内部文件共享的SharePoint服务器软件正遭受黑客的“活跃攻击”。微软强烈建议客户立即应用其发布的最新安全补丁，并透露正在准备更多修复程序。 此次攻击利用了一个此前未知的严重安全漏洞（即“零日漏洞”），攻击者能够隐藏身份伪装成受信任实体，从而实施恶意活动。截至目前，全球已确认的受害者包括美国联邦及州政府机构、大学、能源公司和一家亚洲电信公司。网络安全公司普遍发出严重警告。Censys公司研究员估计，全球超过10,000家拥有SharePoint服务器的组织面临风险，其中美国用户最多，其次是荷兰、英国和加拿大。 帕洛阿尔托网络公司强调这些漏洞“是真实的、不受控制的，并构成了严重的威胁”。谷歌旗下Threat Intelligence部门也证实已观察到漏洞利用活动，指出该漏洞允许攻击者获得“持续的、未经身份验证的访问”，给受影响组织带来重大风险。（快科技） **80%的电视机/iPhone等零部件来自中国！印度高管直言：我们只是在组装，并没有真正制造** 7月21日消息，对于印度来说，处处都想跟中国较劲，比如在智能制造方面，但是理想很丰满，现实却异常残酷。据印度媒体报道，印度反对党国民大会党（国大党）领袖拉胡尔甘地当天呼吁政府推动“基层变革”，将印度打造成真正的制造业强国，从而与中国抗衡。 他表示，在“印度制造”的名义下，印度实际上只是进行来料组装，而非真正的制造。甘地在社交媒体X平台上发文称：“你们知道吗？印度制造的大多数电视中有80%的零部件来自中国。在‘印度制造’的名义下，我们只是在组装，并没有真正制造。从iPhone到电视都是这样，零件都来自国外，我们只是把它们拼装起来。” 为强调政策改革的迫切性，甘地曾指出：“过去十年，中国一直在电池、机器人、电机和光学技术方面深耕不辍，在这些领域至少领先印度十年。” （快科技）

日前，**印度航空一架空客A320客机，在孟买国际机场大雨中降落时偏离跑道，导致机场跑道受损暂时关闭。**报道称，这架印度航空航班为AI2744，飞机从喀拉拉邦南部的科钦起飞，飞往孟买。偏离跑道事故发生后，所有乘客和机组人员下机，但未说明是否有人受伤。 飞机受损现场照片显示，**这架空客A320客机的右发进气道前缘有明显受损，机翼上也有磕碰凹痕。另有消息人士透露，飞机在降落后有三个轮胎爆胎。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250722/31fe6c8e48884e85b05a1a07f9f55d15.png) 孟买机场在声明中称，由于客机“跑道偏离”，机场的主要跑道出现了“轻微损坏”，并已启用备用跑道以确保运营连续性。 据了解，印度航空公司在上个月印度艾哈迈达巴德的一架波音787梦想客机坠毁，造成260人死亡后，印度航空受到了严密审查。 欧盟航空安全局在本月初表示，计划调查其廉价航空公司印度航空快运。另有报道指出，该航空公司未及时更换空客A320的发动机部件，并伪造记录以显示合规。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250722/d4301350b0f446ecaa029d60f2a04791.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250722/f303ded789514a009416b7e3e990e13d.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514582.htm)

脑机接口技术被认为是当前最热门的前沿领域之一，美国富豪埃隆·马斯克创立的Neuralink公司已经成功实施了多例相关手术。美国有线电视新闻网（CNN）20日注意到，中国当前在该领域正迎头赶上，“正在接近全球先进水平，在复杂性上与美国和英国相当”。 北京脑科学与类脑研究所研制的“北脑一号”脑机接口芯片（左）与植入后的效果示意模型（右）。（图源：CNN） **帮患者重建交流能力** 所谓脑机接口技术，是指从大脑采集高质量的脑电信号，然后将其处理解码后输出，实现对其他设备的操作。CNN称，北京脑科学与类脑研究所研制的无线脑机接口芯片已经在临床试验中植入5名患者的大脑中。《环球时报》记者此前在采访中了解到，按照脑电波接收方式的不同，脑机接口主要分为三条技术路线：不用手术，只是将电极贴在头皮上采集脑电波的无创（非侵入式）模式；通过手术让电极贴着大脑皮层，但并没有插进脑组织的半侵入式；利用微针或微丝将电极直接插入脑组织的侵入式。从理论上看，采集电极与大脑组织离得越近，收集的脑电波信号质量就越好，但手术风险性也越大。 北京脑科学与类脑研究所研制的名为“北脑一号”的芯片只有硬币大小，属于半侵入式。CNN引用美国乔治城大学神经科学教授马克西米利安·里森胡贝尔的评论称，大多数美国公司采用的是侵入性技术，将芯片植入脑膜，以便更好地捕捉信号，但需要更高风险的手术。而“北脑一号”能在脑膜外获取足够的信息，从而解码特定单词。报道称，接受手术的一名67岁的女性患者患有肌萎缩侧索硬化症，无法说话的她通过这项技术，将“我想吃饭”这一想法以汉字的形式呈现在了电脑屏幕上。北京脑科学与类脑研究所所长、该试验的首席科学家罗敏敏表示：“患者们说这感觉太棒了，就像他们可以获得或重新控制（他们的）肌肉一样。” 北京脑科学与类脑研究所官网介绍称，2025年2-3月，“北脑一号”完成国际首批柔性高通量半侵入式无线全植入脑机系统的人体植入，患者术后恢复良好，设备有效通道数达98%以上。通过使用“北脑一号”智能脑机系统，瘫痪患者能够隔空操控计算机、机械臂，甚至驱动肌肉刺激装置，促进自身肢体运动功能逐渐康复；同时，“北脑一号”是国际上首次实现失语患者语言解码的无线全植入脑机系统，能帮助患者重建交流的能力。 **中国同步推进多种技术** 据介绍，除了半侵入式的“北脑一号”外，北京脑科学与类脑研究所还在研制侵入式的“北脑二号”。“北脑二号”智能脑机系统1024通道有线版2024年在国际上率先实现猴子用意念拦截运动目标。 今年1月，中国脑机接口公司脑虎科技、复旦大学附属华山医院神经外科团队与天桥脑科学研究院通过国产原创侵入式柔性脑机接口技术，开展高精度实时运动解码和语言解码临床试验研究，取得重大进展。一名脑损伤患者在脑海中构思了“2025新年快乐”这句话，计算机解码后向机械臂发送命令做出心形手势，实现了通过思想传达新年问候的过程。据介绍，该技术基于实时汉语解码，受试者不仅实现了意念实时合成汉语、驱动数字分身以及对话AI大模型等高级功能，还能将人的脑电解码成语言进而转化成指令实时操控灵巧手实现人机交互。这一成果不仅为失语患者带来了重塑语言功能的希望，更为实现人脑与AI大模型的直接交互，甚至思维交流开辟了新的可能。 去年年底，博睿康医疗科技（上海）有限公司与清华大学生物医学工程系洪波教授团队合作研发的半侵入式脑机接口设备，在复旦大学附属华山医院完成了全国第三例、上海第一例临床试验植入手术。据介绍，该团队将在2025年开展大规模临床试验，计划入组30-50名脊髓损伤患者进行脑机接口植入。 **“无法比较苹果和橘子”** CNN称，脑机接口技术最早起源于20世纪70年代的美国。美国Synchron公司于2021年7月率先开展人体试验，并完成多例脑机接口植入手术。加州大学戴维斯分校医疗中心研发的新型脑机接口系统，成功将一名渐冻症患者的脑电信号转化为语音，准确率达97%。另一家知名脑机接口企业Neuralink公司2024年完成首例人体试验，受试者通过脑部植入物实现了对电脑鼠标的控制。该公司今年6月宣布，最快将在明年尝试为受试者植入“盲视”装置。据介绍，Neuralink为此研制了能够直接植入大脑视觉皮层的微型芯片，其原理是绕过眼睛和视神经，直接向大脑中负责处理视觉信号的区域发送刺激，从而“欺骗”大脑，使其产生视觉感知，从而让盲人复明。 报道称，脑机接口技术由美国科学家主导，但“中国正在迅速赶超”。报道介绍说，中国在脑科学方面直到20世纪90年代才开始发力，但发展很快。2014年中国科学家提出开展脑科学国家项目的设想，旨在追赶美国和欧洲的类似努力。2年后，脑科学就被列入了中国的五年规划中。美国科学家于2024年发表的关于中国脑机接口发展的研究报告中提到，中国研究人员的努力“在复杂性上可与美国和英国相当”。该报告称：“中国的非侵入式脑机接口研究与其他科技发达国家的成果相当，并且在努力克服障碍，以扩大应用范围。” 截至今年3月，已经有5名患者植入了“北脑一号”芯片。这项技术在解码来自患者大脑的信号并将信号转换为文本语音或机器运动方面显示出“高精度”。CNN称，罗敏敏团队计划在明年加速人体试验，将芯片植入于50至100名患者。“我们希望能够更快地推进这一进程，如果它被证明是安全有效的，就可以在世界各地临床使用。”至于中美脑机接口技术谁更先进，罗敏敏认为，“北脑一号”和Neuralink的技术路径不同，比较它们就像比较“苹果和橘子”一样。“我不认为这两款产品之间存在竞争或排他关系，我们还不知道哪种方案能更好地造福患者。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514576.htm)

要么一战封神，要么黯然退场。

DeepSeek光环褪色，其吸引力已经大不如前，从它的下载量就能看出来。**QuestMobile推出《2025年二季度AI应用价值榜》显示，一季度冠军DeepSeek光环褪色，其月均下载量从第一季度惊人的8111.3万骤降至2258.9万，降幅高达72.2%。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0624/1a180d448bd9cd6.webp) 豆包在下载量方面成为领跑者，Kimi、智谱、文小言、通义等AI智能助手类应用月活集体下滑，可灵月活跌超16%。 新的垂直场景跑出了黑马，在“AI+办公”领域，ima月活环比增长190.2%，360文库月活环比增幅达134.5%；在“AI+教育”领域，字节旗下的豆包爱学月活为756.2万，而作业帮旗下的快对AI月活更是高达1044.4万。 上述榜单基于月均下载量与月活跃用户数（MAU）两大核心指标，揭示AI应用“中场战事”的新变局。 **对于DeepSeek的暴跌，相关专家给出了原因：** 1、“高性价比”标签正在被市场一点点撕下，进一步加剧了流量的流失。阿里、字节、百度等大厂纷纷推出API价格更低的同类模型。 2、被其他应用接入后，用户被分流。 3、属于通用型智能问答产品，在办公、学习、娱乐等垂直场景对用户的深度绑定不足，这也导致其用户吸引力降低。 4、曾被寄予厚望的DeepSeek-R2模型原计划5月初发布，但直至7月中旬仍未见踪影，引发市场对其技术迭代能力的质疑。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514574.htm)

尼泊尔文化、旅游与民航部当地时间18日，公布2024年7月发生在尼首都加德满都特里布万国际机场的客机坠毁事件最终调查报告。报告确认，**事故系飞行员在未达到合理起飞速度的情况下输入异常俯仰指令，过早拉起机头，导致飞机在起飞后进入深度失速，最终失控坠毁。** 而造成这一情况的可能原因：航空公司制作的18,500公斤起飞重量（TOW）下速度卡存在计算错误。该错误自速度卡编制之初始终未被发现，且该速度卡手册未经核验/批准。 运营方未能识别并处理在此次事故发生前多次异常高抬轮速率事件。 航司在调机飞行的计划、准备及执行过程中存在重大疏忽，且对调机飞行缺乏统一定义标准。 涉事航班本应为无乘客的调机飞行，实则搭载包括地勤、维修人员及一名儿童在内的多名非运行必要人员。客舱内大量工具箱、易燃物及私人物品被随意堆放，且均未加以固定。 运营方在货物与行李处理（称重、装载、配平及固定）全流程中严重违反运行手册与地面操作手册，存在重大过失，**航班准备仓促，货物未充分使用系带、系留索或拦网进行加固。**（会导致货物在货舱内快速移动导致飞机重心快速变化）。 对此，有博主总结道：草台班子航空公司害死人。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250722/fa81cef88c044991a6a5683760a6b182.png) 据了解，2024年7月24日，尼泊尔太阳航空公司一架CRJ-200型客机在从加德满都特里布万国际机场起飞后不久坠毁，造成18人遇难、1人重伤。有目击者称，飞机当时几乎垂直坠地后发生爆炸，并伴随大量黑烟。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250722/4d7e38be665748ee9d11fc19930f2697.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250722/c4b23488982548fb9dce88f56bfd0534.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514572.htm)

WWDC 大会主要围绕其操作系统即将推出的全新视觉设计语言 Liquid 设计展开，同时苹果也宣布了下一代 AI 基础模型，这些模型将同时支持设备端和云端。大会结束后，这家科技巨头似乎准备通过一份详尽的技术报告，让用户和科技界深入了解其模型的训练和优化过程，从而更好地理解苹果的 AI 战略。苹果在报告中强调，其在训练模型时，真正注重隐私和效率。  尽管在当下的人工智能领域并不算举足轻重，苹果公司还是发布了一份关于其基础模型的详细报告，名为《Apple Intelligence基础语言模型——2025年技术报告》，该报告深入介绍了最新人工智能模型的关键要素。这份报告几乎涵盖了所有内容，从模型架构到训练阶段、训练后阶段，以及如何对模型进行微调。报告还探讨了用于确保模型技术改进的方法，以提高模型效率，同时避免隐私泄露。 虽然苹果此前曾分享过可供开发者使用的设备端 AI 模型，以及其拥有的 30 亿个参数，但其局限性在于其结构迄今为止较为稀疏。据报道，该模型被分成多个部分以提高效率。第一部分称为 Block 1，包含超过 60% 的核心构建块（称为转换层）。之后，AI 会理解语言的主要表达方式，并生成响应。 第二部分称为 Block 2，由于移除了两个占用大量内存的技术部件：键和值投影，因此更轻量。得益于这一策略，苹果能够将模型的内存占用减少约 38%，甚至加快模型的响应时间。该公司一直在研究如何在本地提升其 AI 模型的性能，几年前，他们曾探索过运行一个比设备内存容量更大的模型的想法。虽然最终没有采用既定方案，但他们一直在寻找应对硬件限制和其他挑战的方法。 关于AI模型的服务器端，苹果确保其私有云计算系统采用定制架构。这种方法被称为并行轨道混合专家（PT-MoE），这是一种巧妙的策略，简而言之，它将大型AI模型分解成更小的部分，称为专家。现在，通过将模型划分为专家混合模型，模型无需每次都完全运行；相反，它可以只关注与当前任务相关的专家。只有模型中具有该领域专业知识的部分才会被激活，从而节省性能并提高效率。 此外，苹果还设计了一种名为“并行轨道 Transformer”的全新 Transformer 架构，该架构拥有多个独立运行的轨道，仅在关键点协同工作。正因如此，该模型不会出现系统范围的延迟。这家科技巨头还解决了 Apple Intelligence 的一个最大痛点：对语言的支持有限。 凭借新模型，苹果显著提升了多语言能力。为了扩展语言支持，苹果将训练过程中非英语数据的比例从 8% 提升至 30%，涵盖真实内容和 AI 生成的内容，从而提升模型的理解能力，并支持更广泛的语言。这将使写作工具等功能更好地发挥作用。在训练新的 AI 系统时，苹果大量依赖其自主研发的网络爬虫 Applebot 收集的网络数据，这些数据也已在之前的模型中使用。有趣的是，由于苹果尊重隐私，如果网站不想被爬取，就不会使用其内容。 该公司使用多种技术来训练其模型；主要使用公共网络数据作为训练材料。苹果倾向于过滤不相关的内容，并专注于有用且切题的数据集。同样，这家科技巨头也依赖出版商的授权内容，尽管它确实透露了其所依赖的媒体公司的名称。该公司还使用较小的模型来收集合成数据，尤其是在涉及图像语言任务、代码或指令执行时，以便更好地进行微调。 这种多方法也涉及视觉数据，因为这家巨头拥有超过 100 亿个图像-字幕对，包括屏幕截图和手写笔记。它还使用自己的模型来生成更丰富的字幕。所有这些训练方法都有助于 Apple 构建更智能、更强大的模型。Apple 训练其 AI 模型的方法非常清晰。这是一种平衡的策略，既能确保系统保持强大和多功能性，又不会损害其核心价值：隐私。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514570.htm)

三星尚未对其高端折叠屏手机的价格设定上限，这使得该公司无法像其常规形状智能手机那样打入多个市场。尽管这家韩国巨头希望在其最新设备中采用高端材料，但全球经济形势的变化可能意味着其无法以具有竞争力的价格提供这些智能手机。 一份报告指出，三星已经在考虑从 Galaxy Z Fold 8 中移除钛金属背板（该背板是 Galaxy Z Fold 7 的附加功能，可增强耐用性），因为它可能会在 2026 年推出的下一代高端折叠屏手机中降低一些成本。  如果三星从钛金属背板换成碳纤维增强塑料 (CFRP) 背板，这将被视为配置降级，但《The Elec》报道称，该部件存在这个问题，因为与 CFRP 相比，钛金属目前更难获得。不出所料，中美贸易战阻碍了三星等公司的供应链，导致三星在采购制造该部件的钛金属方面遇到了困难。 Galaxy Z Fold 8 改用 CFRP 背板会降低其耐用性，但好处在于三星可以降低设备成本，从而减少量产单款可折叠旗舰产品所需的总成本。据[Sammobile](https://www.sammobile.com/news/samsung-may-already-be-thinking-of-downgrading-galaxy-z-fold-8-build/)报道，CFRP 背板早在 Galaxy Z Fold 3 发布时就已引入，而 Galaxy Z Fold 6 也保留了这一部件，因此这并非一个重大的妥协。 再次强调，值得注意的是，The Elec 过去对多款产品的预测存在偏差，因此读者应谨慎对待本报道，并等待后续更新。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514568.htm)

[根据Android Headlines](https://www.androidheadlines.com/google-pixel-10-official-renders)[报道的传闻](https://www.androidheadlines.com/google-pixel-10-official-renders)，Google似乎将在今年为 Pixel 10 基础款手机添加第三个后置摄像头。第三个摄像头将是一颗长焦摄像头，另外两个摄像头分别是主摄像头和超广角摄像头。  这并不完全出乎意料，因为此前曾有传言称 Pixel 10 将搭载这款长焦镜头。然而，据报道，这款手机的传感器性能将比 Pixel 9A 更差，这可能是Google在 Pixel 10 和 Pixel 10 Pro 之间拉开差距的一种方式。 渲染图还展示了 Pixel 10 的四种颜色：黑曜石色（黑色）、靛蓝色（深蓝色）、霜色（灰蓝色）和柠檬黄（明亮的霓虹黄）。 Google将于 8 月 20 日的活动中推出其下一批 Pixel 设备，据传其中还包括防尘 Pixel 10 Pro Fold和Pixel Watch 4。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514566.htm)

特斯拉在洛杉矶筹备已久的受 20 世纪 50 年代启发的餐厅和免下车超级充电站[预计将于今日正式开放](https://x.com/moethajib2/status/1947387224581886134)，该公司未来可能会建造更多这样的充电站。  特斯拉餐厅 (Tesla Diner) 让用户在为车辆充电的同时，还能享用汉堡、薯条（装在类似 Cybertrucks 的盒子里）和奶昔等暖心美食。餐厅配备巨型屏幕，方便用户边充电边观看电影片段等内容，当然，用户显然也可以选择在特斯拉的屏幕上观看。在最近的一次试运营活动中，特斯拉的擎天机器人甚至被发现在派送爆米花。 基本上，这感觉就像是特斯拉的巨型广告，而这可能只是众多广告中的第一个。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克表示，如果这家餐厅“效果良好”，公司将在主要城市和“长途路线的超级充电站”开设更多这样的餐厅。由于马斯克与特朗普总统关系恶化以及销量下滑，该公司品牌最近遭受了巨大打击。 早在2018年1月，马斯克就首次宣布计划在洛杉矶新建的特斯拉超级充电站之一建造一家“老式免下车餐厅、溜冰鞋和摇滚餐厅”，特斯拉不久后就提交了许可。此后，项目进展明显放缓。尽管马斯克在2023年承诺该餐厅将于“今年晚些时候”开业，但餐厅的主厨直到今年早些时候才公布。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514564.htm)

Manus撕开一道真相。

早上好，今天是7月22日，看得懂的财经新闻，每天知道多一点，离财富更近一点。