 《原子之心》6小时版“双生舞伶”片段震撼上线。万众瞩目的6小时版《双生舞伶》片段终于登场!超越《复仇者联盟5:末日之战》公告的震撼,全程高能,绝对让你大呼过瘾。 <内嵌内容,请前往机核查看> 
在数字化时代,BOTS自动化攻击如同一场无声的风暴,正以前所未有的态势席卷全球网络空间。为了让各行业更好地应对自动化威胁挑战,瑞数信息作为BOTS自动化攻击防护领域的专业厂商,多年来持续输出BOTS自动化威胁报告,为各行各业用户做好自动化攻击安全防护提供参考指南。 近日,瑞数信息正式发布《BOTS自动化威胁报告》(以下简称“报告”),从**整体态势、攻击手段、攻击特征、威胁防护建议**等多个方面进行深度分析,剖析多个行业的BOTS自动化攻击案例,并对2025年BOTS自动化威胁发展趋势做出了最新研判。 报告指出,随着数字化转型深入和AI技术快速发展,2024年Bots自动化攻击呈现出新的特点和趋势。根据报告,全球65%的网络流量来自机器人程序,其中恶意Bots占比高达52%。攻击手段正经历从“脚本小子”到“AI集团军”的质的飞跃,传统防御体系面临前所未有的挑战。 **从行业分布来看**,**金融**行业首当其冲,成为恶意机器人攻击的重灾区。恶意流量占比高达61.2%,凸显了金融领域在数字化进程中面临的巨大安全挑战。**政务服务、互联网、运营商**等是攻击的重点领域,恶意流量占比均超过57%。值得关注的是,**票务**服务行业首次进入重点关注领域,成为Bots攻击新的重灾区,恶意机器人占比超过54%,这反映出随着经济复苏和文旅消费升温,自动化攻击的触角已伸向了更多民生领域。 **从攻击目标来看**,**API接口**和数据查询类业务成为了攻击者的首选。API接口调用攻击占比高达25.6%,首次超过公开数据查询。这一变化反映了微服务架构普及和业务系统解耦背景下,API作为连接各个系统组件的关键纽带,其安全防护的重要性日益凸显。需要指出的是,在AI技术的加持下,攻击者对业务逻辑的理解和利用能力显著提升,使得攻击更具针对性和隐蔽性,同时AI服务接口和数字身份服务成为新兴攻击目标。 **从攻击手段来看**,攻击手段的智能化升级更是令人担忧。**AI驱动的攻击已占恶意流量的35%**,生成式AI与自动化工具的深度融合,使得攻击手段呈现出智能化、场景化和产业化的特征。攻击者利用AI技术生成更具欺骗性的内容,自动规划攻击链路,动态调整攻击策略,甚至能够模拟真实用户的行为,从而突破传统防御体系的边界。 生成式AI技术的快速发展和普及,为自动化攻击注入了强大的动力。攻击者将AI技术深度融入自动化攻击工具中,不仅能够生成复杂的恶意代码、深度伪造的语音和视频等内容,还能在漏洞挖掘、利用开发到渗透路径规划等方面发挥关键作用。 通过学习海量的攻防知识,AI驱动的攻击工具表现出前所未有的智能化和拟人化特征,能够自动规划攻击链路、动态调整攻击策略、智能规避检测系统,在模拟“正常人” 行为和APT组织攻击行为等方面都达到了新的高度。这种新一代的自动化攻击方式正在突破传统防御体系的边界,攻击的准确性和成功率显著提升。 **对于2025攻击威胁发展趋势,报告强调**: **·**生成式AI武器化让网络空间“易攻难守”将成为常态; **·**构建网络韧性将成为行业共识; **·**勒索软件攻击变得更加智能化和常态化; **·**深度伪造引发的大规模欺诈风险将成倍增长; **·**基于AI的高级Bots自动化工具已具备类似真实用户的行为特征 **·**API攻击和供应链正在成为网络安全又一“软肋”。 众多新技术的崛起令安全威胁以我们无法完全预见、管理或阻止的方式进行。2025年,可能成为一个转折点 —— 现在的问题已不在于是否需要采取行动,而是我们是否能及时采取行动。面对网络世界的错综复杂,预见风险、及时行动,才能化被动为主动,打赢网络安全“持久战”。
3月29日22时44分,一辆小米SU7标准版在德上高速公路池祁段行驶过程中遭遇严重交通事故,对此小米完整了回应了这场事故。  **网上传闻,安徽事故发生后,小米官方为什么不联系家属?** 碰撞发生后,我们立即与车主取得联系,了解到非车主本人在驾驶。同时,紧急救援呼叫车上乘员,并报警、呼叫120急救服务。 3月30日,我们的专项小组赶赴铜陵,在警方的指导下,积极配合调查、取证等各项工作,并于31日晚依法向警方提交完成我们所掌握的车辆行驶数据及系统运行信息。 3月31日,在警方指导下,我们尝试于4月1日下午与家属会面。截止此次答网友问发出时止,我们仍在等待会面通知。我们将在警方的许可与指导下,全力协助善后事宜,并提供支持与帮助。 **网上有说法称,事故车辆已经被拉回北京?** 这一说法失实。事故发生后,警方随即介入调查。截止目前,我们尚未接触到事故车辆。 **事故发生时,路况和车速情况是什么样?** 事发路段因施工修缮,用路障封闭自车道、改道至逆向车道。 事故发生前,车辆处于NOA智能辅助驾驶状态,以116km/h时速持续行驶,车辆检测出障碍物后发出提醒并开始减速。随后驾驶员接管车辆进入人驾状态,持续减速并操控车辆转向,随后车辆与隔离带水泥桩发生碰撞。碰撞前,系统最后可以确认的时速约为97km/h。 **车辆发生事故后为什么会起火?** 事故发生后,当地警方随即抵达现场,全面介入调查事故,目前仍在调查中。 基于目前已知情况,我们仅能确定,事故车起火并非部分网传的“自燃”,推测系猛烈撞击隔离带水泥桩后,整车系统严重受损导致。我们尚未接触到事故车辆,目前暂时无法进行进一步的深入分析。 **事故后,车门是否能打开?** 我们尚未接触事故车辆,无法分析事故时车门是否可以打开。 目前,就事故时车门是否能够打开,没有准确的结论。 **事故发生时,AEB等主动安全功能是否触发?** 本次事件中,NOA提示「注意障碍」后已启动减速。约1秒后,驾驶员接管,NOA功能退出了。 小米SU7 标准版有前向防碰撞辅助功能包括碰撞预警 (FCW) 和紧急制动 (AEB) 两个子功能,作用对象是车辆、行人、二轮车三类目标,其中AEB功能工作速度在 8-135km/h之间。这个功能和行业同配置的AEB功能类似,目前不响应锥桶、水马、石头、动物等障碍物。 **此外,雷军在其个人微博发文对小米SU7近日事故回应,他表示,我代表小米,表示最深切的哀悼。并提到,谢谢大家的关注和批评,你们说的每一句话,我们都听见了,记下了,我们会用行动回答大家的问题。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250401/0f76d06b1433481082c9a350989f3a26.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489934.htm)
**据9to5Mac最新报道,苹果在iOS 18.4中进一步开放默认应用设置功能,新增“翻译”和“导航”两类选项。**“翻译”功能面向全球用户开放,支持用户将默认应用从苹果自带的Translate替换为第三方服务(如Google Translate)。 **但“导航”功能仅限欧盟用户使用,支持将Apple Maps更改为Google Maps等替代应用。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/5c62fe07-bd23-41f2-865a-fcf61c9374df.jpg) 用户可通过“设置”→“应用”→“默认应用”进行配置。 截至目前,美国用户可见9类选项(包括邮件、浏览器、密码管理等),欧盟用户则额外拥有“导航”选项,总计10类。 苹果近年来逐步开放默认应用权限,此次更新进一步强化了系统灵活性。  **苹果这次在iOS 18.4正式版上带来了一大批重磅升级,**比如苹果智能新增8种语言及2个英语区域支持,其中还包括中文,不过受限于监管,功能暂时还未上线。 照片应用也进行了一次大改版,相比之前大家吐槽的版本更好用一些,但还是不如iOS 17。 此外还开放了5G-A,速度远超传统5G,iPhone 13以上的机型都能支持。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489932.htm)
据央视新闻报道,一些地方近年来出现了不少 “新能源加注站”,“加注站”宣称自己销售的车用燃料是一种新能源,不仅价格便宜,而且完全可替代普通的汽柴油使用。但有车主举报称,他们加注的燃料质量不合格。 报道称,在天津市一家加注站,站外广告上宣称,他们的新能源燃料产品,使用性能完全对标95号汽油,还有清理积碳的功效。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/0833e821-1a71-4c79-a1a8-e8a1e9b0e4c8.jpg) 这种燃料不是在加油机中添加,而是使用大瓶矿泉水瓶和漏斗,向车内加注。**价格只要6元钱一升,而加油站销售的95号汽油,每升价格8元左右,新能源燃料每升比汽油便宜2元,价格低了25%左右。** 在加油站后面的院子中,记者看到了加注站卖给往来车辆的桶装油。外包装上标注名称为“燃油机清洁剂”,是由山东赛孚新能源科技有限公司生产。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/834b7ee5-08ec-468f-8cf6-00c184049d6d.jpg) 在另一个加注站中,记者看到站体上十分醒目地写着“环保新能源,液蜡醇醚专用”字样。左边的加油机加汽油,平时用卷帘门遮挡,右边的加注柴油。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/32ab5d53-a17f-40b9-852e-0770ec9bde6a.jpg) 记者调查了解到,近年来以新能源名义销售“液蜡醇醚”“动力液”等车用燃料的加注站越来越多。 加注站老板向他们道出了实情,这些打着新能源幌子的燃料,跟柴油的性质不一样,**因为它不是成品油,不用要证。而卖成品油的话,要零售经营许可证的,他们办不下来。** 据专业人士介绍,经营者打着“新能源”的名义销售车用燃油,不仅可规避国家对成品油极为严格的监管体系,甚至还能申请享受政府优惠政策。 而此类新能源加注站的“液蜡醇醚”燃料,除了煤基提取物,还添加了不少其他物质,实际上是一种调和油。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/aa619767-c1e3-46c3-a3eb-bfd038a78eee.jpg) 虽然可替代传统的车用柴油,但同柴油又有本质区别,不属于柴油,也不属于监管严格的危险化学品。同时,“液蜡醇醚”的价格还远远低于传统成品油,因此销售十分火爆,建一个仅加盟费就要80万元的加注站,不到一年就会收回成本。 不过,这些销售的“液蜡醇醚”“动力液”,记者随机抽查发现,其中有4批次车用替代燃料甲醇含量都超过10%,最严重的甲醇含量高达22.58%,是车用汽油国家标准限值的75倍多。 专家介绍,甲醇会对车辆的密封件产生一些影响,**导致车辆的密封性能变差,会导致油品泄漏,这样会影响车辆的使用性能。** 油品调和企业为了降低成本牟取暴利,是车用汽油替代燃料甲醇含量超高的最主要原因。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489928.htm)
小米昨天正式对小米SU7被曝“在高速路上碰撞后爆燃致人员伤亡”一事进行回应。从官方公布的细节看,从NOA发出风险提示和减速请求,到车辆与水泥护栏发生碰撞,期间大约2—4秒。 其中一位遇难者罗某的妈妈表示,孩子当时开的是智驾,“当时的情况,谁能2秒钟反应出这个事态来?2秒钟之内谁能立马切换呢?” [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0401/0a12c25d73873a8.jpg) **清华大学汽车系博士、汽车博主张抗抗接受采访时表示,“如果正常驾驶状态,(驾驶员)2秒时间可以做出反应。做出正确的动作可以减轻后果,但不一定能避免事故,因为驾驶技术和状态因人而异。”** 但也有观点认为:“从自动驾驶切换到人类驾驶,2秒钟让人类驾驶员操作反应,这个是比较难的事情,人类要看见—识别—反应,至少需要3秒时间,而且还得是在注意力集中的情况下。” 对于纯视觉方案的车型来说,**专家同时表示,夜间识别效果相对欠佳,可能存在障碍物识别不够及时到位问题,同时在车辆行驶速度超过100km/h之时,由于检测距离相对有限,AEB(自动紧急刹车系统)存在没有触发可能性。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489926.htm)
**根据紫光展锐官网显示,目前改公司已经更名为“紫光展锐(上海)科技股份有限公司”。****这标志着其股份制改革全面完成,距离登陆资本市场的目标更进一步。**作为国内最大的芯片设计企业之一,紫光展锐的股改是其IPO进程中的关键一步,也是国产芯片行业的重要里程碑。  股份制改革是企业IPO的前提条件,通过将公司组织形式从有限责任公司转变为股份有限公司,紫光展锐完善了法人治理结构,符合监管机构对上市公司的规范性要求。 **据悉,2024年紫光展锐芯片出货量突破16亿颗,智能手机主芯片全球市占率达13%,连续两年保持增长,位列全球第四。** 其5G芯片销量同比增长82%,产品覆盖116个国家,通过56家运营商认证。  作为全球少数掌握2G/3G/4G/5G、Wi-Fi、蓝牙、卫星通信等全场景通信技术的企业,紫光展锐产品涵盖手机、智能穿戴、物联网、汽车电子等领域。 **毫无疑问,紫光展锐就是国产芯片的龙头企业之一。** 通过IPO推进,紫光展锐能够募集更多资金,优化产能布局,并吸引更多技术型人才加盟,为其在5G、卫星通信、汽车电子等领域的技术突破提供资金保障。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489924.htm)
据报道,**《北京市自动驾驶汽车条例》已于4月1日正式实施。**根据《条例》,北京市支持自动驾驶汽车用于个人乘用车、城市公共汽电车、出租车、城市运行保障等出行服务,符合条件的自动驾驶车辆可开展道路应用试点。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/92ca390aa8ed4f78ad94e16bbee89a27.png) 《条例》支持个人自动驾驶乘用车上路出行 《条例》明确鼓励支持自动驾驶汽车技术创新和产业发展,不仅为L3级自动驾驶汽车的合法上路提供了法规依据,还推动了自动驾驶技术的商业化落地、基础设施建设、数据安全管理等多个方面的发展。 业内认为,**将“个人乘用车出行”纳入《条例》,释放出自动驾驶技术已经较为成熟,已处于大规模应用前夜的积极信号。** 对于自动驾驶车辆的安全和上路通行管理问题,《条例》规定,自动驾驶汽车上路通行期间,**违反道路交通安全法律法规或者发生交通事故的,由公安机关交通管理部门按照国家有关规定调查和处理。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/635a2cc2e2b547e4a5c68dff16e4cf0d.png) 自动驾驶车辆事故处理 自动驾驶汽车发生交通事故,驾驶人或者安全员、平台安全监控人员应当按照规定采取必要的安全处置措施,并迅速报告公安机关交通管理部门;交通事故仅造成轻微财产损失,当事人对事实及成因无争议的,也可以自行协商处理。 据了解,在我国工信部发布的《汽车驾驶自动化分级》中,驾驶自动化从L0到L5按6级划分:L0级为驾驶员驾驶,L1、L2级别为人类驾驶员主导,系统辅助;**从L3级别开始,车辆控制权逐渐交由自动驾驶系统,L3级为有条件自动驾驶,L4级为高度自动驾驶,L5级为完全自动驾驶。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489920.htm)
针对关注极大的SU7爆燃事故,小米和雷军昨晚都进行了回应。**雷军表示,由于事故还在调查,小米一直没有接触到事故车,很多问题此刻还没有办法回答,但其代表小米承诺,无论发生什么都不会回避。****在雷军回应之后,胡锡进发文表示,雷军和小米此次的回应态度非常值得点赞。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0401/f9cc30f3175fb4c.jpg) 他还表示,诚恳希望我们更多的社会机构以及地方政府都从今天围绕小米SU7事故的舆情动荡和变化中进一步领悟舆论的规律,遇到各种事故和突发事件,多采取及时通报信息的方式与公众交流,尽量减少沉默等相反的做法。 **各个地方和机构不可能永远一帆风顺,大多数总有碰到消极事件的时候,小米公司的做法总体上是一个好的范例,值得各地和各种社会机构加以研究。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/2452da7f50c7409fb362b681a3aa19c5.jpg) **全文如下:** 雷军回应小米SU7事故了,小米公司也针对大家的疑问逐条做了最新回应,这样的态度非常值得点赞。虽然事情已经发酵了两天,上述回应如果能够来得更早些,应当说更好。但是鉴于事情本身的严重性和小米公司目前面临的高声誉风险,稍微延迟了些,应当说可以理解。重要的是,今晚的回应总体上仍不失为及时,而且回应的态度是坦诚的。对于小米公司至今未能接触到事故车辆而影响了对问题回答的全面和速度,这一解释也是可信的。 有严重事故发生,第一时间涉事方很难了解全面信息,确实需要一定的时间做调查和研判,而公众总是希望第一时间了解信息,这是一对矛盾。把事情全搞清楚了再回应,显然不是好办法,虽然那样的回答可能更清楚,更准确,但是延误的时间里,公众会产生更多疑问和对涉事方的不信任,这使得之后的回应很难产生预期效果。过去有过很多这样的教训,涉事方哪个领域的都有。 小米SU7事件从昨晚到今天一直很热,在小米更多信息抵达公众之前的这些小时里,舆论场也出现了针对撞车后车门为何不能打开,以及小米是否在回避尖锐问题、压热搜等疑问,它们对小米的形象是不利的。 今晚雷军亲自坦然做出回答,小米补充了针对公众疑问的已知信息,虽然一些疑问仍然没有明确答案,但是有什么就说什么的态度,以及无论什么情况都不会回避的承诺,一下子博得了多数公众的认可。这个由于调查尚未完全展开而留了几处空白的回应让公众看到了真诚,感受到了尊重,因此它的发出比继续等下去、拖下去,效果无疑是好的。它对社会好,对小米好,也对雷军好。 老胡诚恳希望,我们更多的社会机构以及地方政府都从今天围绕小米SU7事故的舆情动荡和变化中进一步领悟舆论的规律,遇到各种事故和突发事件,多采取及时通报信息的方式与公众交流,尽量减少沉默等相反的做法。各个地方和机构不可能永远一帆风顺,大多数总有碰到消极事件的时候,小米公司今晚的做法总体上是一个好的范例,值得各地和各种社会机构加以研究。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/3c58ed8e6b734d5e936eaa3c4327c039.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489918.htm)
如今的台积电,真是把新的制程工艺变得似乎易如反掌!早在今年初,就有报道陈,台积电2nm工艺试产进度远超预期,乐观预计位于新竹宝山、高雄的两座旗舰级工厂可在年底每月产出8万块晶圆。**现在,台积电已经顺利完成了2nm试产阶段,良率超过60%,从而正式进入量产准备阶段。** 目前,台积电2nm已经开始承接客户订单,苹果、AMD、Intel、博通等客户正在争相排队,其中宝山工厂的首批产能全部供给苹果,高雄工厂负责其他客户。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/8560775fe7674b9c852eece4ab3c10a8.jpg) 紧接着,台积电就马不停蹄地投入了下一代1.4nm工艺的相关工作。 **台积电宝山P2(Fab20)工厂已经在为1.4nm工艺做内部准备,并取得了重大突破,但具体情况暂时不详。** 最近,台积电甚至已经明确通知供应链,可以开始准备1.4nm工艺相关的设备了。 宝山P2被视为台积电先进工艺的试验田,一旦进展顺利,P3、P4工厂也会加入其中,Fab 25工厂也可能会在1.4nm工艺上扮演重要角色。 **业界预计,台积电有望在2027年开始1.4nm工艺的风险性试产,2028年火力全开。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/ac5324c6feb24c99a1ef0798ff99c456.jpg) PS:Intel刚刚再次确认,Intel 18A工艺将在下半年量产,首发产品是代号Panther Lake的下一代酷睿Ultra 300系列。 在Intel的定义中,18A等效于竞品的1.8nm级别。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/1c22c86962314b7a8fb948aeeccdf75b.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/0e8ef21c9352433989f0189cfd698b0c.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489916.htm)
 游戏开发商 Shiny Shoe 宣布,旗下 Roguelike 卡牌游戏《怪物火车2》定于5月21日发售。工作室强调这并非愚人节玩笑,游戏更是通过了 Steam Deck 兼容性检查。玩家将可体验全新氏族、敌对派系、挑战、模式以及更多!感受享誉盛名的 roguelike 牌组构建机制,在经典的三层式纵向战场中保护自己的薪火。  名为”泰坦“的强大存在已经攻占天堂。落魄的天使与恶魔们被逼无奈只能选择联手抗敌,这一次,曾经的死对头将需要齐心协力对抗共同的敌人。现在你必须肩负起指挥这辆全新的火车上各个氏族的重担,启程踏上一段穿越地狱、天堂与深渊的冒险之旅,竭尽全力挫败泰坦们企图毁灭世界的阴谋。  每次完成一局游戏之后,玩家将能够拜访“契约哨站”这个热闹非凡的枢纽。在契约哨站,你将能够体验《怪物火车2》的核心玩法,以及负责推动剧情发展的角色互动。 <内嵌内容,请前往机核查看>
<blockquote><p>本文为产品经理们带来了一种全新的解决方案——“提示词工程”。通过精心设计的提示词,结合先进的数据分析工具,产品经理可以轻松挖掘市场需求、洞察竞品秘密、精准定位产品,并预测市场趋势。</p> </blockquote>  说实话,产品经理干的活挺杂的,天天跑来跑去,脑子还得一刻不停地转。 不过要是说起市场分析这块儿,那可真是抓住饭碗了。 今天咱们就闲聊一下,产品经理在面对市场这个“大泥潭”时,到底得解决哪些要命的难题,尤其是在市场需求这块,看看“提示词工程”又能给他们带来什么灵感。 ## 一、什么叫“市场需求分析”? 很多人一听说“市场需求分析”,脑海里马上浮现出一堆眼花缭乱的数据图表,其实根本没那么玄乎。 通俗地说,市场需求分析就是去搞清楚:**消费者这会儿最想要啥?将来又会要啥?** 提示词工程在这里就派上用场了。 这玩意儿就是帮产品经理从各种杂乱的数据里淘出点金子。 它主要是通过搜集用户搜索、评论、以及行为的数据,来找出关键词或趋势,进而推测用户的心思。 比方说,用户最近在网上大量搜索“长续航手机”,这可能就是告诉你:市场对电池寿命有了更高要求。 如果能早早地用提示词把这股需求揪出来,那你设计的新手机可能就会走得比别人稳。 **这里我直接写一个通用型提示词供大家使用。(请在deepseek联网的状态下使用;提示词中的AAA就是你想要分析的某个关键词)** <blockquote><p>请您立即联网执行以下深度搜索任务:</p> <p><strong>1.关键词全网扫描(以【AAA 】为核心):</strong></p> <p>1.1百度指数:抓取最近 30 天搜索趋势曲线,标注峰值和异常波动点</p> <p>1.2电商平台:同步扫描淘宝 / 京东 / 拼多多三大平台该关键词的:</p> <p>-在售商品总数</p> <p>-价格区间分布(生成柱状图)</p> <p>-销量 TOP10 商品的主要卖点(提取广告词高频词汇)</p> <p>1.3社交媒体:抓取微博 / 小红书最近 7 天相关内容,分析:</p> <p>-讨论热度趋势</p> <p>-用户自发传播的爆款笔记特征</p> <p>-主要吐槽点(用词云展示)</p> <p>2.竞品对比分析:</p> <p>-自动生成竞品矩阵图(按价格 / 销量 / 评分三维度)</p> <p>-提取各竞品详情页的【产品参数对比表】</p> <p>-统计各品牌近 30 天营销活动频次(直播场次、促销活动)</p> <p>3.用户需求图谱:</p> <p>-从问答平台(知乎 / 百度知道)提取 50 条真实提问</p> <p>-用 NLP 分类出:功能需求 / 价格敏感度 / 使用场景等维度</p> <p>-生成【用户需求雷达图】</p> <p>4.生成决策报告:</p> <p>-市场饱和度评估(根据在售商品数和头部品牌占有率)</p> <p>-价格机会点分析(找到当前市场价格空白带)</p> <p>-产品改进建议(基于差评分析和功能需求)</p> <p>-营销机会提示(结合近期热点话题)</p> <p>输出要求:</p> <ol> <li>所有数据必须标注实时来源和时间戳</li> <li>关键结论用红黄绿三色预警标识(红:风险项,黄:机会点,绿:优势项)</li> <li>自动生成可执行的【产品优化 checklist】</li> <li>附带原始数据链接(可供二次验证)</li> </ol> </blockquote>  (上面提示词通过关键词“冲锋衣”生成效果的部分截图) ## 二、挖出竞争对手的秘密 做产品有个很现实的问题——咱们有对手。 尤其是现在啥都讲究个差异化,你如果没有点独特的本事,分分钟被人踩下去。 **这个时候市场分析里的竞争对手分析就显得特别重要。** 我们天天想琢磨出人家到底在搞啥新花样。 所以提示词工程又能上场了,这可是个聪明的“探子”。 借助提示词工具,抓取分析竞争对手的市场活动、新品动向、用户评论,甚至还能推测他们的战略思路。 说白了,这就相当于你要赶着推一个智能音箱,咱别瞎猜用户会选啥,咱去观察竞品的智能音箱市场反响,看他们遇到了哪些好评或者差评。找到漏洞,你才有机会突破。 **这里我直接写一个通用型提示词供大家使用。(请在deepseek联网的状态下使用;提示词中的XX就是你想要分析的某个竞争对手的公司名称;YY是竞争对手的产品)** <blockquote><p>帮我深度分析 XX 公司的 YY 产品,需要以下详细信息:</p> <p>1.产品基础信息</p> <p>-具体型号、规格参数(尺寸、重量、材质等)</p> <p>-核心功能清单(逐条列出)</p> <p>-包装内容物(配件、赠品等,如有)</p> <p>-产品说明书(最好能找到电子版,如有)</p> <p>-保修政策和服务条款(如有)</p> <p>2.价格体系</p> <p>-官方标价和实际成交价(电商平台最低价)</p> <p>-不同渠道的价格差异(官网、天猫、京东等)</p> <p>-促销活动时的折扣力度</p> <p>-捆绑销售方案(如有)</p> <p>-以旧换新政策</p> <p>3.销售表现</p> <p>-各平台月销量(取近三个月平均值)</p> <p>-用户评价(好评率、差评内容)</p> <p>-主要销售渠道占比</p> <p>-缺货 / 补货频率</p> <p>-季节性波动特征</p> <p>4.产品特点</p> <p>-与同类产品的差异化卖点</p> <p>-技术创新点(专利技术等)</p> <p>-用户体验亮点(操作便捷性等)</p> <p>-实际使用痛点(从差评中总结)</p> <p>-产品迭代历史(版本更新记录)</p> <p>5.市场推广</p> <p>-产品详情页的卖点展示方式</p> <p>-宣传视频或图文素材</p> <p>-KOL 测评内容重点</p> <p>-广告投放关键词</p> <p>-线下展示方式(如体验店陈列)</p> <p>6.供应链信息(如有)</p> <p>-代工厂信息(如有)</p> <p>-主要零部件供应商推测</p> <p>-生产周期估算(从预售到发货时间)</p> <p>-物流合作方</p> <p>-库存周转情况</p> <p>特别注意:</p> <p>-需要截图或录屏保存关键信息</p> <p>-收集至少 20 条真实用户评价</p> <p>-对比我们同类产品的优劣势</p> <p>-标注信息采集日期</p> <p>-发现产品缺陷要重点记录</p> <p>最好能:</p> <p>-整理出产品功能对比表</p> <p>-制作用户体验流程图</p> <p>数据要最近 3 个月内的,整理成 PDF 报告,重要数据用图表展示</p></blockquote>  **(上面提示词通过分析雀巢公司的雀巢咖啡易拉罐的原醇香滑产品生成效果的部分截图)** ## 三、你要做产品,市场咋想的你真的懂? 想做出大家愿意买单的东西,产品经理首先得明白“市场需求是什么”。 这是一个漫长的活儿,绝不是拍拍脑门就能决定的。 这里的重点是要把真实的需求从“假需求”里分离出来。 **假需求有时表现为“用户觉得这个很重要”,但其实过了一阵儿又没人提了。** 你这时候要错误投放资源,可能会摔得很惨。 而提示词工程在这块最有用的,就是它能够依据用户在各种平台上的讨论热度、评价关键词、甚至购买行为,告诉你这到底是不是市场的“真实渴望”。 这可比你开一堆讨论会、头脑风暴来得有效多了。不夸张地说,靠提示词工具挖市场需求F的核心精神,简直像架起了一架“显微镜”,能把细枝末节的需求聚焦。 **这里我直接写一个通用型提示词供大家使用。(请在deepseek联网的状态下使用;提示词中的BBB就是你需要分析的某款产品名称)** <blockquote><p><strong>目标</strong>:根据用户在不同平台(如微博、小红书、淘宝、知乎等)的讨论热度、评价关键词、购买行为等数据,分析某个产品是否代表市场的 “真实渴望”,而非短期营销炒作。</p> <p><strong>输入</strong>:</p> <p><strong>-产品名称</strong>(BBB)</p> <p><strong>-时间范围</strong>(可选,如最近 3 个月)</p> <p><strong>输出要求</strong>:</p> <p><strong>1.热度分析</strong>:</p> <p>-该产品在社交平台(微博、小红书、抖音)的讨论量趋势</p> <p>-是否突然爆火?是否有持续讨论?</p> <p>-用户是跟风打卡,还是真的在分享使用体验?</p> <p><strong>2.评价关键词提取</strong>:</p> <p>-从电商平台(淘宝、京东)和社交平台抓取高频词</p> <p>-正面评价集中在哪些点?(如 “好用”“回购”)</p> <p>-负面评价集中在哪些问题?(如 “鸡肋”“用一次闲置”)</p> <p><strong>3.购买行为分析</strong>:</p> <p>-销量是否集中在促销期?日常复购率如何?</p> <p>-二手市场(闲鱼、转转)转手率高吗?</p> <p>-用户是冲动消费,还是长期需求?</p> <p><strong>4.结论</strong>:</p> <p>-综合数据判断:是 “真实需求” 还是 “营销泡沫”?</p> <p>-如果是短期热度,可能原因是什么?(如网红带货、跟风效应)</p> <p>-如果是真实需求,核心驱动力是什么?(如解决痛点、高性价比)</p> <p><strong>示例</strong>(假设分析 “XX 无糖气泡水”):</p> <p><strong>-热度</strong>:小红书近 1 个月笔记增长 200%,但多数是 “拍照打卡”,真实饮用反馈较少</p> <p><strong>-评价</strong>:高频词 “好喝”“0 糖”,但差评提到 “甜味怪”“不如可乐”</p> <p><strong>-购买</strong>:大促销量暴涨,但日常复购率低,闲鱼上大量全新转卖</p> <p><strong>-结论</strong>:短期网红产品,依赖营销,非长期需求</p> <p><strong>数据来源建议</strong>:</p> <p>-社交平台:爬取话题 / 关键词的讨论量、情感分析</p> <p>-电商平台:看销量趋势、评论关键词、复购率</p> <p>-二手市场:观察转手比例和转手原因</p> <p><strong>-注意</strong>:避免主观猜测,用数据支撑结论。</p></blockquote>  (上面提示词通过产品“冲锋衣”生成的效果部分截图) ## 四、好产品离不开市场定位和差异化 要搞出一个“恰到好处”的产品,不仅要了解市场,懂用户,还得给产品找个明确的定位,并且得找到和其他产品不一样的地方。 这说的就是市场定位和差异化。 这也涉及到需求分析F的另一块——**竞品差异化的空间。** 你说凭什么用户得非要买你的,不买他的?找到差异化那一点点空间非常重要。 这时,提示词又能帮你一把。 根据市面上不同产品的功能描述、用户反馈,提示词可以概括出不同产品在消费者心中的形象,找到某些空白的“落脚点”。 **这能帮产品经理避开热门产品的正面竞争,进而走上一条有点“偏门”但能快速“弯道超车”的路子。** 有了这招,说白了就是你能对市场特定用户群讲一个“更有说服力”的故事。 别人没有的,你有。别人有的,你更强。 **这里我直接写一个通用型提示词供大家使用。(请在deepseek联网的状态下使用;提示词中的CCC就是你自己公司的产品)** <blockquote><p>我公司的产品是“CCC”,现在请您根据以下要求进行同类型产品分析。</p> <p>要求:</p> <p><strong>1. 竞品信息收集</strong></p> <p>-列出市面上同类型的主流品牌(5-8 个)</p> <p>-扒它们官网、电商详情页的核心功能介绍</p> <p>-重点看用户真实评价,尤其是差评里的高频问题</p> <p>-翻小红书、微博、贴吧,看普通用户怎么聊这些产品</p> <p><strong>2. 竞品形象拆解</strong></p> <p>-每个品牌主打的卖点是什么?是便宜、耐用还是黑科技?</p> <p>-用户实际用下来,哪些功能真香,哪些是鸡肋?</p> <p>-哪些痛点被反复吐槽?(比如售后慢、耗材贵、操作复杂)</p> <p>-买这些产品的人主要是哪些群体?年轻人?家庭用户?</p> <p><strong>3. 找市场空白</strong></p> <p>-对比自家产品,哪些功能是别人没有的?</p> <p>-竞品没解决的用户痛点,我们能不能搞定?</p> <p>-有没有被忽视的使用场景我们可以切入?</p> <p>-价格带有没有空档?(比如竞品都卖 500+,我们做 300 价位的优质款)</p> <p><strong>4. 提炼自家亮点</strong></p> <p>-挑出 3 个最硬核的差异化优势</p> <p>-这些优势要能解决竞品搞不定的问题</p> <p>-用大白话写出来,别整专业术语</p> <p>-准备真实用户案例,比如 “宝妈实测一个月省 XX 元”</p> <p><strong>关键点:</strong></p> <p>-别抄竞品文案,转化成自己的话</p> <p>-数据要真实,别编造用户反馈</p> <p>-聚焦差异点,别啥都往里塞</p> <p>-最后落实到具体宣传话术,比如广告词、详情页文案</p></blockquote>  (上面提示词通过产品“冲锋衣”生成的效果部分截图) ## 前方路远,眼光别短浅 必须承认,不管怎么分析,市场这个玩意还是有点猜测性在里面的,甚至有时候变了你都不知道是什么原因。 未来的市场可能会更像一阵疾风骤雨,随时影响你的决策。 所以提示词工程还不能仅仅是今天、现在的这么回事,还得给你些趋势的判断,帮助你看远一点点。 这不是耍心眼,这是提前走一步棋。 长期定位和未来的需求演变正是产品活下来、走得远的根本战略所在。 用提示词多预测哪怕三个月,也是一巨大杀器。 ## 总结:把控“市场需求F”需要集“几点”长本事 要说产品经理真的拿着金饭碗干“市场需求分析”的活,**我今天也只是简单的写了几个产品经理在日程中经常会遇到的棘手工作的通用型提示词。** 这些提示词都是抖知书原创,希望可以在一定程度上帮助到各位产品经理们(禁止任何人以收费的模式盗卖。) 本文由 @抖知书 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载 题图来自Unsplash,基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
<blockquote><p>从2020年的“百团大战”到如今的巨头博弈与行业洗牌,社区团购经历了从疯狂扩张到理性调整的全过程。本文将深入剖析社区团购行业的发展历程,探讨美团、拼多多等巨头的竞争格局,以及区域平台的差异化突围策略。</p> </blockquote>  近日,淘宝买菜宣布终止“次日达”业务,标志着阿里在社区团购领域的又一次战略收缩。这一消息引发了市场对社区团购行业现状及未来走向的广泛讨论。 从2020年的“百团大战”到如今的行业洗牌,社区团购经历了从疯狂扩张到理性调整的全过程。而目前,社区团购的故事虽未结束,但疯狂的时代已经过去,理性竞争的时代正在到来。 ## 疯狂生长:当资本遇见民生需求 2020 年春节后的武汉,因口罩陷入寂静,社区团购却成了城市的 “生命线”。武昌区一小区的团长王阿姨每天凌晨 4 点守在手机前统计订单,然后拉着从平台仓库运来的蔬菜包在小区穿梭。这一画面生动展现了社区团购在特殊时期的重要作用,成为行业爆发期的典型缩影。 口罩像催化剂,点燃了生鲜电商的发展之火。美团优选、多多买菜、淘菜菜等平台纷纷涌现。它们采用 “一分钱秒杀”“九毛九包邮” 的补贴策略,迅速吸引了大量消费者,尤其是下沉市场的用户。在山东农村,留守老人学会用智能手机下单,通过社区团购买到的苹果比村口小卖部便宜一半。这种 “低价 + 便利” 的模式大获成功,2020 年社区团购日均超 1 亿单,市场规模突破千亿元。 繁荣背后隐藏着危机。一位曾参与社区团购地推的从业者向刘老实回忆道,当时是 “抢人” 大战,团队在县城扫街一天能发展 200 个团长,有些超市老板为入驻甚至主动放弃佣金。这种疯狂扩张导致行业迅速陷入同质化竞争,平台比拼的不再是服务质量,而是补贴力度。在湖南长沙,某平台将 500 克装鸡蛋价格压到 1.99 元,低于批发市场成本价。 然而,监管的达摩克利斯之剑也终于落下。2021 年 3 月,市场监管总局出台 “九不得” 新规,禁止低价倾销、大数据杀熟等行为。这一举措敲醒了狂热的资本,橙心优选、十荟团等二线平台相继退出,行业进入洗牌期。 ## 巨头博弈:供应链的 “军备竞赛” 当潮水退去,美团优选和多多买菜在 2023 年形成双寡头格局。美团优选背靠美团的本地生活生态,其优势在于强大的线下网络。美团拥有数百万骑手和团长,这些资源无缝接入社区团购业务。一些美团优选的团长不仅负责接单,还能通过美团 APP 的流量入口为用户提供外卖、酒店预订等增值服务。这种 “高频带低频” 的策略使美团优选的获客成本比竞争对手低 30%。 多多买菜则凭借在农业领域的长期深耕,建立了从田间到餐桌的直供体系。在云南,多多买菜与当地合作社合作,将新鲜菌子从采摘到上架仅需 24 小时。这种供应链优势让其生鲜损耗率控制在 5% 以内,远低于行业平均的 8%。同时,多多买菜采用轻资产模式,仓储和配送依赖第三方,运营成本比美团优选低 15%。 相比之下,淘菜菜的处境较为艰难。阿里巴巴将盒马集市、淘宝买菜整合为淘菜菜后,试图复制 “美团 + 拼多多” 的模式,但却陷入资源内耗。一位前淘菜菜员工告诉刘老实,盒马和淘鲜达都在做生鲜,资源协同效率低下,同一个供应商要对接三个不同部门。这种内部混乱导致淘菜菜履约成本居高不下,最终在 2023 年退出多个省份。 ## 区域突围:夹缝中的生存智慧 在巨头的阴影下,区域平台积极寻找生存之道。兴盛优选起源于湖南,用五年时间在全国建立了 1.5 万个社区网点。其秘诀在于 “深耕本地”,在湖南推出 “湘米直供” 项目,与当地农户合作,让消费者以低于市场价 20% 的价格买到新鲜大米。这种本地化供应链保证了商品质量,赢得了用户信任。 朴朴超市在即时配送领域表现出色。其前置仓模式让用户下单后 30 分钟内就能收到商品。在福州,朴朴超市的前置仓覆盖半径 1.5 公里,每个仓储备 3000 多个 SKU。这种高密度布局使其在口罩期间日订单量突破 50 万单。 山东的 “小爱联盟” 联合本地商超、菜贩,通过微信群接龙的方式开展团购。他们的优势在于灵活,根据不同时间和需求选择不同商品进行团购。这种 “熟人经济” 模式让 “小爱联盟” 在济南的一个小区月销售额突破 10 万元。 ## 未来已来:精耕时代的生存法则 当行业进入精细化运营阶段,供应链升级成为关键。美团优选在云南建立 5000 亩蔬菜基地,通过物联网技术实时监控土壤湿度和光照,将蔬菜损耗率降低到 3%。多多买菜在全国布局冷链物流,投资 10 亿元建设 100 个恒温仓库,让生鲜商品的配送时效提升 40%。 盈利模式的探索也从未停止。美团优选推出 “会员制”,用户每月支付 19.9 元,可享受部分商品 8 折优惠。多多买菜尝试 “品牌化”,与正大集团合作推出定制化鸡蛋,毛利率提升至 25%。 区域化与本地化成为行业趋势。美团优选收缩战线,聚焦华东、华南等优势区域;多多买菜在西南地区加大投入,与当地合作社深度绑定。区域平台如兴盛优选、朴朴超市通过精细化运营,在特定市场建立了护城河。 消费者的需求也在发生变化。广西消委会的调查显示,60% 的用户将 “品质” 作为选择社区团购的首要因素,而价格因素下降到 30%。未来的竞争将是品质、服务和体验的综合较量。 ## 从规模扩张到监管与合规 淘宝买菜的退出揭示了在社区团购领域,单纯依赖资本补贴无法建立护城河。行业需要回归商业本质,通过提升供应链效率、优化用户体验实现可持续发展。 对消费者而言,社区团购的价值在于 “便利 + 性价比”。未来,能够提供高品质商品、精准满足需求的平台将赢得市场。对从业者来说,深耕区域市场、构建本地化供应链、创新服务场景是破局关键。 市场监管总局 “九不得” 新规实施后,低价补贴模式难以为继。2024 年,美团优选、多多买菜等平台的补贴金额同比减少 60%,转而通过会员制、品牌化等方式提升盈利。行业数据显示,头部平台的毛利率从 2021 年的 8% 提升至 2024 年的 15%。 行业自律也在加强。2024 年,中国连锁经营协会发布《社区团购行业自律公约》,要求平台建立商品质量追溯体系,团长需进行实名备案。这一举措使消费者投诉率下降 30%,行业信任度显著提升。 ## 区域平台的差异化突围 在巨头收缩的背景下,区域平台通过 “小而精” 策略存活。福建朴朴超市采用 “前置仓 + 即时配送” 模式,30 分钟达服务覆盖福州 90% 社区,日订单量突破 50 万单。山东 “小爱联盟” 联合本地商超开展微信群团购,月销售额超 10 万元。这些平台的单均成本较资本团低 20%-30%,形成独特的竞争壁垒。 区域平台的成功离不开本地化供应链。湖南兴盛优选的 “湘米直供” 项目,通过产地直采将价格压至市场价的 80%,同时保证每粒大米的可追溯性。这种模式使其在湖南市场的占有率达 45%,远超美团优选的 28%。 即时零售的兴起正在分流社区团购需求。广西消委会数据显示,2025 年即时配送订单量同比增长 70%,而社区团购增速回落至 15%。这种变化推动平台从 “次日达” 转向 “小时达”,美团优选、多多买菜均已布局即时配送业务。 消费者对品质的追求也在倒逼平台升级。例如,拼多多与正大集团合作推出的定制鸡蛋,通过区块链溯源技术实现从鸡舍到餐桌的全程透明,客单价提升至 12 元 / 斤,较普通鸡蛋高 40%,但复购率仍达 65%。这种 “品质溢价” 模式正在成为行业新趋势。 ## 技术驱动及前景展望 区块链技术被应用于供应链溯源。某平台通过区块链记录芒果从种植到销售的全流程数据,消费者扫码即可查看产地、施肥记录等信息,客诉率下降 30%。 AI 选品系统根据社区消费数据动态调整 SKU,滞销品率降低 25%。京东等企业也在加速供应链数字化,京东拼拼通过智能算法优化仓储布局,将分拣效率提升 50%。其在云南的蔬菜基地引入物联网技术,实时监控土壤湿度和光照,损耗率从 15% 降至 8%。 社区团购将与即时零售、传统商超形成互补格局。预计到 2030 年,社区团购在生鲜零售市场的份额将稳定在 25% 左右,即时零售占比 35%,传统商超占比 40%。这种多业态共存的局面,将为消费者提供更丰富的选择。 技术创新将成为行业核心驱动力。AI 选品系统、区块链溯源、智能冷链等技术的应用,将使生鲜损耗率从当前的 8% 降至 3%,物流成本降低 50%。同时,社区团购将从单纯的商品交易平台,升级为社区生活服务枢纽,涵盖家政、维修、教育等多元化服务。 ## 从百团大战到精耕细作 淘宝买菜退出 “次日达”,宣告着社区团购野蛮生长时代的终结。这个行业从最初的资本狂欢,到如今的理性竞争,经历了诸多跌宕起伏。但无论如何,社区团购已经深刻改变了中国人的生活方式。 未来的社区团购将是一场 “精耕细作” 的持久战。那些能控制成本、提升供应链效率、满足用户差异化需求的平台,将在竞争中脱颖而出。对于区域平台来说,与其与巨头正面交锋,不如深耕本地市场,在细分领域找到自己的生存空间。 站在 2025 年的十字路口,我们看到的不仅是社区团购行业的变革,更是中国零售业的一次涅槃重生。当资本褪去浮华,剩下的是对商业本质的回归,即通过提供更好的商品、更优的服务,赢得消费者的信任。这或许就是社区团购留给我们的最大启示。 撰文:刘老实 排版:柯不楠 校对:十 三 公众号:即时刘说 本文由 @即时刘说 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载 题图来自Pixabay,基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
 电影《惊天魔盗团(Now You See Me)3》定档11月14日上映,其副标题确认为:Now You Don’t。  
<blockquote><p>在当今数据驱动的时代,许多管理者深陷数据海洋,却迷失了方向。本文为高阶运营者提供了一份“反直觉决策指南”,揭示了数据驱动背后的陷阱。</p> </blockquote>  <blockquote><p>注:这是上篇文章《<a href="https://www.woshipm.com/share/6190058.html" target="_blank" rel="noopener">KPI陷阱:为什么数据无法驱动业务</a>》的后续,主要聊聊在所谓“数据驱动业务”的时代,作为运营和业务领导者如何避坑,以及有哪些应该注重的数据素养。</p></blockquote> 在算法主导的时代,一个残酷的真相正在浮现:最危险的管理者,往往是那些最会看仪表盘的人。他们精通各类数据看板,能脱口而出三百个指标定义,却在关键时刻做出毁灭性决策——就像熟练掌握所有飞行仪表数据的机长,忘记了自己其实在开拖拉机。 真正稀缺的能力,恰恰是这三个”反数据直觉”的管理素养 ## 一、先忘掉数据,再谈业务 当Netflix决定转型流媒体时,其DVD租赁业务的各项数据表现堪称完美:98%的用户满意度、0.8%的月度流失率。但哈斯廷斯力排众议:”当你在显微镜下看到完美的细胞时,要警惕整个机体正在死亡。” 高阶运营的核心悖论在于:业务在数据之先,战略在指标之上。那些真正改变行业格局的决策——阿里的”用户为先,AI驱动”、携程的”高质量,全球化”,都是用极简语言描述的未来图景,而非数据推导的产物。 下次制定战略时,试试这个”电梯测试”: - 能否用7个字说清业务方向?(如”抖音:兴趣电商全球化”) - 这个方向是否值得团队暂停所有OKR讨论? - 如果失败,会是因为数据错误,还是方向本质错误? 只有确定战略之后,才能够挑选合适的KPI——kpi的复杂之处在于,拍板者需要深度了解每个kpi背后对业务和团队dynamics可能带来的影响。很多时候“既要有要”,本质上就是管理者没有想清楚最核心的业务方向。两手抓谁都会说,但是最核心的,到底是什么? ## 二、提出正确问题的能力:数据团队不会告诉你 我们常说garbage in, garbage out:错误的问题无法得出正确的答案。对老板和高阶运营来说,数据直觉意味着知道What而非How。 数据团队本质是故事定制商——当老板们说”验证下这个方向”,永远有三个版本的成功故事能为你奉上。因此作为运营/老板,你必须自带分析框架: - 什么数据体现kpi? - 什么数据体现cost? - 什么分析框架能够覆盖策略的生命周期、且具有实际指导意义? 把这些方向性的问题交给你的数据team,不要让数据分析团队成为皇帝的新衣。 ## 三、提炼数字背后的言外之意:遗漏的数据往往更重要 在数据基建稍好一些的公司,每个决策建议都伴随着看似完美的数据支撑。作为高阶的运营和管理者,一天绝大部分时间都要花在消化和决定next step上,而照单全收分析报告是很危险的。 关键往往不在于报告呈现了什么数据,而在于遗漏了哪些数据。这要求管理者必须具备两种核心能力: - 快速识别分析中的关键数据缺失(无论有意还是无意) - 判断现有数据的合理性和代表性 比如某外卖平台隐藏退款入口的案例: - A/B测试显示:退款率↓、营收稳定、商家收入↑ - 但可能被忽略的:客服工单量、送餐错误投诉、补偿券成本等, 当数据结论与业务直觉产生冲突时,明智的管理者会给直觉保留足够的决策权重。毕竟,数据只是工具,而商业判断才是核心竞争力。 作者:OTA小王 来源公众号:OTA小王 本文由 @OTA小王 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载 题图来自Unsplash,基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
 多人派对猫咪游戏《Let's Patiti!》现已在Steam免费推出。玩家可在游戏中扮演的是一只可爱的小猫咪,玩家可以和喵喵好友或 AI 可以在喵喵喵森林中,上演一场你追我赶且勾心斗角的追逐战。  游戏中,玩家扮演贱萌小猫在喵喵喵森林展开混战,真人好友局刺激加倍,AI陪练模式单机也能笑出喵叫。顶着猫罐头的小蜂蜜 、卖果子的桶大为、比喵星人还大只的鼠鼠...收集神奇卡牌道具组合,解锁意想不到的战术!  <内嵌内容,请前往机核查看>
<blockquote><p>在数字化转型的浪潮中,会计引擎作为企业财务数字化的核心,正逐渐从后台走向前台,成为企业价值创造的关键。然而,许多企业在财务数字化转型过程中,却在会计引擎这一环节遭遇瓶颈。本文将深入拆解会计引擎的架构与功能,探讨其在企业数字化转型中的重要性,供大家参考。</p> </blockquote>  在数字化浪潮中,会计引擎正从后台走向前台,从成本中心进化为价值创造者。那些率先完成引擎升级的企业,不仅获得了降本增效的利器,更掌握了用财务语言重构商业逻辑的密码。作为财务和财务产品、财务信息化等相关人员,应积极行动,躬身入局,学习和掌握相关知识,结合业界实践与前沿先进科技,为财务数智化作出自己的贡献。 ## 01、会计引擎:被忽视的“数字化心脏” 2023年德勤调研显示,中国TOP100企业中,有78%的财务数字化转型卡在了会计引擎环节。这个藏在ERP深处的模块,正成为决定企业数字化成败的隐形战场。 想象这样的场景: – 某新能源车企单日产生20万条业务流水,却因会计引擎卡顿,导致月度关账延迟5天; – 跨国零售集团因多国会计准则冲突,被迫养着300人的手工调账团队; – 某互联网大厂并购新业务时,发现新旧系统数据根本无法“对话” 。 这些痛点的本质,都指向同一个技术基座——会计引擎(Accounting Engine)。它如同财务数字化的心脏,默默承担着将业务动作转化为财务语言的终极使命。 ## 02、透视会计引擎的“三脉七轮” 真正成熟的会计引擎,绝不是简单的凭证生成器。我们以某跨国制造集团的系统为例,拆解其核心架构: ### 1. 业务事件捕获层(数据入口) 智能嗅探器:在ERP、CRM、SRM等20+系统埋入监测点,实时抓取业务事件。 – 销售订单创建 → 自动捕获客户、产品、金额等50+字段; – 生产工单下达 → 同步物料清单、工时、设备ID等核心数据; 数据清洗池: – 冲突处理:当CRM的客户名称与ERP不一致时,启动AI模糊匹配; – 异常拦截:检测到采购单金额突增300%,自动触发复核流程; ### 2. 规则处理中枢(核心引擎) 会计准则库: – IFRS与CAS的214项差异点预置转换规则; – 研发费用资本化判断树:投入阶段→技术成熟度→商业化可能性三层决策; 场景化规则包: – 跨境电商模块:自动计算VAT、关税、跨境结算差异; – 租赁业务包:按新租赁准则生成使用权资产与负债摊销表 ### 3. 凭证工厂(输出终端) 动态凭证模板: – 常规销售或报销凭证:实时生成; – 复杂并购业务:调用预设的分录模板 ; 智能分摊引擎: – 百万级市场费用分摊:按区域销量、客户贡献度、渠道权重三维分配; – 共享服务中心成本分配:基于300+成本动因实时计算; 下图为金蝶星空的【会计引擎架构图(概要)】  【会计引擎架构图(详细)】:  ### 03、设计会计引擎的“五重结界” 在重构会计引擎时,结合行业最佳实践,我们趟出了关键设计法则: ### 1. 规则可配置、可插拔架构 – 采用微服务设计,每个会计准则作为独立模块,无需改动底层代码; – 切换国际会计准则时,像更换手机主题般简单,如同Oracle EBS的FAH一样可灵活设置不同会计准则。  ### 2. 溯源追踪矩阵 每张凭证携带“基因编码”: – 记录原始业务单据、经手人、规则版本等信息 -从凭证可以层层追溯到原始业务单据,如销售订单、发货单等,还原业务本质; -支持业务单据下钻、穿透到财务凭证,所有线索无从遁形。 – 审计时可10秒定位到三年前的某笔异常折旧; ### 3. 生态连接器 开放API集市: – 与电子发票平台直连:验真查重效率提升20倍; – 对接银行系统:自动核销回单,误差率从3‰降至0.05‰; ### 4. 流量熔断机制 设置三级流量缓冲池: – 日常流量:直接进入高速通道 – 月结高峰:启动备用计算集群 – 双11级峰值:启用边缘节点分布式处理 – 某电商平台实测:大促期间单日处理2000万条交易,延迟控制在5毫秒内 ## 5. 灰度进化(并行)机制 也许非财务产品对此很困惑,但我们为这条规定付出血的代价,有一次上线的新财务功能,测试环境通过后没有在(克隆)模拟账套上运行,结果在财务结账的关键节点出bug,造成无法关账,继而影响财务报表和管理报告的及时出具,产品与研发被祭天。 不仅是会计引擎,凡涉及财务重大新功能、新规则上线前,先在模拟账簿试运行,且财务数据应是最新的。 <blockquote><p>– 测试金税四期规则时,对比生成新旧两套凭证;</p> <p>– 固定资产从ERP拆分出来时,ERP固定资产模块与资产系统并行三个月;</p> <p>– 通过差异分析器自动标注风险点,准确率达92% ;</p></blockquote> ## 04、会计引擎进化的“三个跃迁” ### 1. 从“事后记录”到“事前推演” 某房企引入预测型会计引擎后: – 输入土地拍卖价→自动生成未来5年现金流量表; – 调整融资方案→实时显示资产负债率波动曲线; CFO感叹:“现在做决策像玩战略游戏,能看见每一步的财务影响。” ### 2. 从“标准流水线”到“智能车间” AI加持的新一代引擎具备: – 智能判断能力:自动识别研发支出该进费用化还是资本化 – 自主学习机制:从历史调整记录中提炼新规则 目前还处于早期探索中。 ### 3. 从“财务工具”到“业务伙伴” 在某快消集团的实践中: – 销售部门能看到“每场促销的损益模拟器” – 生产部门使用“成本沙盘”测试工艺改进方案 COO评价:“这引擎让业务部门学会了用财务思维打仗。” ## 05、未来战场:会计引擎的“量子革命” 随着越来越多的先进科技被发明、推广应用,给各行各业都带来了不小的革命,当区块链或AI如Deepseek走进财务世界时,又会是一种什么样的情形呢?让我们来畅想一下: – 每笔交易自动生成智能合约凭证,审计成本降低70%; – 分布式账簿实现全球子公司数据实时同步; – 会计引擎智能推理,结合大模型,选择合适的生成规则生成凭证; – 会计引擎生成3D可视化财报,投资人可“走进”资产负债表示意图; – 虚拟CFO助手实时解答财务问题,准确率超95%。 期待这一天早日到来。 作者:业财老曾,公众号:业财老曾谈,专注财务信息化20年 本文由 @业财老曾 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自 Unsplash,基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。
文 | 林晴晴 编辑 | 袁斯来 36氪获悉,近日,通信对抗设备研发商「能钠智能」已完成A轮融资,金额为数亿元。本轮融资由龙芯创投、成都科创投联合注资,资金将主要用于通信对抗与军用信号处理领域的产品及技术迭代、市场拓展和资本运作。一苇资本担任「能钠智能」长期融资财务顾问。 「能钠智能」成立于2009年,总部位于武汉,设有武汉成都双研发中心。公司具备射频、数字、逻辑和软件等综合技术设计能力,主要研发、生产和销售通信对抗全流程的关键设备,包括信号采集、侦察、控守和干扰等产品。其高速、大宽带、大动态信号处理装备广泛应用于固定站、机动平台、无人值守和多站组网等复杂电磁环境, 通信对抗是电子对抗的关键手段,通过侦察、干扰、欺骗和反制等手段削弱敌方通信能力,达到作战目的。其技术涉及信号侦察、分析、干扰等,广泛应用于军事、国防和信息安全等领域。随着当下信息化和智能化作战的发展,通信对抗在提升军队战斗力和战场生存能力方面的作用愈发重要。 近几年,通信对抗领域增长迅速,据市场研究机构Markets and Markets预测,全球通信对抗系统市场规模将在2024年至2029年间的复合年增长率为6.5%,2023年国内整体电子对抗行业市场规模约300亿元。除军事领域外,通信对抗技术在民用市场(如反无人机系统和通信安全防护)特别是低空经济领域的应用也在不断拓展。 当前,通信对抗领域存在技术与市场的双重挑战。技术上,现代通信信号的宽带化、高速化和复杂调制增加了侦察与干扰的难度,敌方的抗干扰技术(如跳频、扩频)提升了干扰门槛,同时该领域对实时信号处理和AI算法的要求极高;市场上,国外技术成熟且应用广泛,国内则以国家队为主,民营企业相对较少,主要集中在军事领域,民用市场处于起步阶段。 基于此,「能钠智能」CEO常兴告诉36氪,随着全球军事现代化进程的加速推进以及俄乌战争的影响,电子战在斩首行动、战场侦察、末端防御等作用愈发凸显,对通信对抗能力需求也将持续攀升。 常兴介绍,公司当前业务包含研发制造通信对抗、综合对抗、战场感知类装备,可满足多军兵种复杂条件下的作战需求。 从技术路线来看,「能钠智能」主要聚焦于高速、宽带、大动态信号处理,具备从射频到FPGA、CPU的全信号链设计能力。其产品适用于无人车、无人机、船载、单兵、车载和机载平台,满足不同场景下的通信对抗需求。 另外,公司具备从射频到软件的全流程设计能力,并已推出便携式小型化系列化通信对抗装备,并融合AI技术提升信号处理能力。“作为国内少数覆盖通信对抗全流程的民企,我们的产品线丰富,具备全产业链能力,可提供完整的通信对抗解决方案。”  「能钠智能」部分产品(来源/企业)  「能钠智能」部分产品(来源/企业) 目前,「能钠智能」已与超过100家客户建立长期稳定合作关系,涵盖多个军兵种和民用领域。在军事领域,公司与多家总体军工单位深度合作,产品覆盖海、陆、空、武警等军兵种,并拓展军贸市场;在民用领域,已服务中车时代、国家核电等客户。 未来,随着信息化和智能化作战的发展,通信对抗领域的重要性与市场规模仍将持续扩大。 常兴指出,“虽然当前该市场由国家队主导,但军队改革和市场开放为民营企业提供了突破机会。未来5年是通信对抗领域的新一轮技术洗牌期,「能钠智能」将加大在AI和大数据等新技术上的投入,继续深耕军用市场,同时探索军贸和民用市场,特别是加大通信对抗技术在反无人机和低空经济领域的应用。”
Microsoft Copilot 是目前微软重点推广的人工智能产品,因此在 Windows 11 消费者版上微软直接通过系统推送安装的方式自动安装 Copilot AI 客户端,但毕竟是消费者版被静默安装也常见。 但没想到现在 Windows 11 LTSC 2024 长期服务频道也会被随机安装 Copilot AI,要知道 LTSC 版本身注重的就是稳定性,未经用户同意推送安装 Copilot 已经是个让人无法理解的问题。 [@BobPony](https://x.com/thebobpony/status/1906922398084952234?s=12) 称这是微软最糟糕的愚人节笑话,在 2025 年 4 月 1 日他的 Windows 11 LTSC 2024 被推送安装 Copilot,当然这都是自动的并非弹出提醒让用户确认后再安装的。  根据以前出现的类似情况,蓝点网有些怀疑微软这又是后端推送系统出了问题,正常情况下 Windows 11 LTSC 2021/2024 和 Windows Server 2022/2025 等版本会被排除推送安装,但有时候可能因为微软操作失误进而向这些注重稳定性的版本推送安装软件。 目前还不清楚具体的问题所在,不过有极大概率是微软在后端部署的推送系统有问题,蓝点网安装的 Windows Server 2025 暂时还未推送安装 Copilot,如果是微软的部署问题,那么很可能 Server 2025 也会被安装 Copilot。 另外安装的 Copilot 用户可以将其卸载,但有可能会在系统下次安装累积更新时再次自动安装,如果后续更多用户使用的 LTSC 2021/2024 也被安装 Copilot,那可能就不是失误,而是微软故意的了。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489914.htm)
新版 Outlook 因为采用网络封装因此在体验上相较于原生版本有着较大差异,但不知道微软为何如此笃定这就是 Outlook 的未来,因此无论用户是否愿意微软都会通过推送安装的形式在用户设备里静默安装新版 Outlook。 最近微软还调整 Microsoft 365 应用组件安装,即如果用户通过 Microsoft 365 C2R 安装程序执行安装时,默认会安装新版 Outlook 而非经典版 Outlook,如果用户需要安装经典版 Outlook 则需要手动通过微软商店下载安装。 尽管微软认为新版 Outlook 非常棒但不少 IT 和系统管理员仍然认为该应用是个热门垃圾,甚至蓝点网都怀疑微软现在是骑虎难下,因为同样是基于网络封装的 Microsoft Copilot AI 因为体验糟糕目前已经被新的原生版应用替代,微软不太可能不知道新版 Outlook 体验也非常糟糕,但微软似乎没有任何计划基于原生架构重新开发。  在 Reddit 论坛上,有不少企业 IT 和系统管理员在讨论新版是个垃圾,系统管理员 [@CantankerousBusBoy](https://www.reddit.com/r/sysadmin/comments/1jjnwph/new_outlook_is_still_hot_garbage/) 发布的帖子称:新版 Outlook 依然是个热门垃圾,大家好,只是想提醒你,新版 Outlook 仍然是一堆垃圾,瑞国您希望每天收到这个提醒,请告诉我。  这个帖子发布时间已经有 7 天,获得 2000 个赞和 400 条评论,在这个帖子里不少 IT 和系统管理员参与讨论,当然大多数讨论都是吐槽的,毕竟新版 Outlook 的体验确实比较糟糕。 也有 IT 和系统管理员咬着牙用了一段时间后也就适应了,他们希望微软能够在未来继续改进让体验能够稍微好一些,而且微软也确实还在改进中,比如已经添加 PST 文件的支持以及支持离线访问等。 经典版 Outlook 至少会在 2029 年之前继续提供软件和安全更新,所以如果用户实在是受不了新版 Outlook 的话不妨还是继续使用经典版 Outlook,最后 UWP 版邮件应用目前已经被彻底退役。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489912.htm)
4月2日消息,Facebook母公司Meta正加速研发新一代豪华版智能眼镜,公司计划在新产品中加入手势控制以及用于显示照片和应用程序的屏幕。据知情人士透露,Meta计划最早于今年年底推出这款代号为Hypernova的带屏智能眼镜,作为替代iPhone等移动设备的关键一步。  知情人士称,其定价将超过1000美元,甚至可能高达1300至1400美元,但最终定价可能要等到临近产品发布时才能确定。 目前Meta在售的Ray-Ban联名款智能眼镜起售价为299美元,这款入门级产品意外走红后,公司正试图借助其市场热度推动用户向高端机型升级。而亚马逊等竞争对手也都纷纷承诺推出智能眼镜。 Hypernova新款智能眼镜价格大幅攀升主要在于采用了全新的屏幕技术。产品搭载的单目显示屏位于右镜片右下象限区域,也就是说,用户只能通过右眼向下注视才能获得最清晰的画面。 据知情人士透露,第二代产品“Hypernova 2”已经提上日程。计划于2027年面世的这款产品采用了双目显示系统,实现双眼显示功能。这标志着Meta向去年展示的增强现实眼镜愿景又迈进一步。Meta发言人对此未予置评。 从首款Hypernova智能眼镜的原型机演示来看,这款产品的运行方式大致如下: 设备开机时将浮现带有Meta标识的启动界面,还会同步显现芯片供应商高通等合作伙伴标识。 设备启动后,主界面采用横向圆形图标布局,与苹果设备程序坞、Meta自家Quest混现实头显的操作界面布局类似。 新款智能眼镜预装拍照、相册、地图导航等原生应用,支持接收Messenger、WhatsApp等应用通知内容。 产品基础功能延续现款Wayfarer款式雷朋联名智能眼镜的设计理念,主要侧重于拍摄图像视频,能通过内置麦克风唤醒人工智能助手、与手机配对实现通话和音乐播放。值得注意的是,新款眼镜仍高度依赖Meta View手机应用作为交互中枢。与Meta其他新产品一样,这款智能眼镜将搭载深度定制的谷歌Android系统,但目前暂不内置应用商店。 用户可通过镜腿侧边的电容式触控区域实现精准操作,轻滑镜腿即可浏览应用或照片,轻触则能开启特定功能。 此外,Meta还计划首次推出神经腕带,代号为Ceres,允许用户通过手势实现隔空操作,比如转动手掌滚动界面,拇指与食指捏合完成选项确认。Meta目前计划将这款外设作为标准配件与眼镜一同捆绑销售。 Meta还计划升级摄像头。据知情人士透露,公司认为现款产品所搭载的1200万像素摄像头性能仅与2019年发布的苹果iPhone 11相当,而新款智能眼镜将剑指2021年发售的苹果iPhone 13水准。Meta还计划配套推出Heres充电收纳盒,采用三棱柱折叠造型。 不过,Hypernova智能眼镜距离正式发布尚有数月之遥。以Meta惯有的”临期变更”作风,产品规划仍存变数。大约18个月前,Meta曾取消了不带摄像头的廉价版智能眼镜“Luna”项目,这一项目的原本设计理念是降低成本并提高隐私保护水准。 除了Hypernova智能眼镜外,Meta还同步推进无屏版Supernova 2智能眼镜的研发。据报道,这款产品的运作方式与现有的雷朋联名款眼镜类似,采用欧克利(Oakley)运动镜架设计,专门针对骑行等场景进行了优化,近期已经启动户外实测。 此外,Meta计划在2027年推出Hypernova系列后续产品,这将与公司研发增强现实眼镜项目形成部分重叠。后者需要在现实世界中叠加交互式图像、视频和信息,技术复杂度远超前者的简易平视显示(HUD)系统。 去年,Meta曾宣布推出一款增强现实原型眼镜Orion,目前仅用于内部软件开发测试(最终可能向开发者开放),消费版的Artemis最早也要到2027年后问世。 Meta旗下Reality Lab部门开发时也在讨论未来产品线布局:是将Artemis和Hypernova产品合并,或者分设不同价位的产品。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489904.htm)
众所周知,iOS微信只有文章、网页、文件可以浮窗。唯独小程序不行。所以这些年,iPhone用户只要接触到微信小程序,体验就不太好。就拿上周世超和朋友吃饭来说,朋友让我点个酸菜鱼,我的操作是——  0、回复表情  1、退到聊天列表 2、下拉微信窗口 3、在“最近的小程序”里找到餐馆小程序 4、选好菜,退出来 5、进入朋友聊天页面,问他要不要辣,朋友说不要。 6、重复步骤 1-4 是的,Android朋友们可能无法理解。毕竟你们的小程序可以独立于微信页面,单独使用,切换自如。  但在iPhone 上,小程序只能叠加在微信上。  你想操作小程序,永远得三步走: 返回到聊天主列表,下拉弹出小程序页面,点击小程序。  这抽象程度,就好比你买了一个手机,结果每次必须从“应用商店”去启动 App…… 这换谁来,谁腰子都麻吧。 我那个从Android换到iOS的同事就说:TMD苹果用户真没吃过好的啊。 但! 就在最近,微信上线了一个真正的史诗级更新—— iOS小程序浮窗回归了! 甚至准确点说,它不光是回归,还和赛亚人一样,来了个脱胎换骨。 只要点击小程序右上角···,再点“浮窗”,小程序就会缩到侧边的磁吸按钮。(如果没看到就是还没灰度到) 这个按钮位置可以随便调的,不管你哪个手操作,手大还是手小都能碰到。  为什么说它脱胎换骨呢? 因为点开磁吸按钮,就会发现小程序的切换后台,类似于手机系统的多任务切换。  不管你在微信什么页面,都可以点击这个按钮,然后和切换App一样去切换小程序。  这,不比之前“ 三步走 ”要方便多了? 现在朋友再找我点个酸菜鱼,我都不用退出聊天页面,而是直接点开按钮——点开小程序。 终于,酸爽了…… 不过,这个“ 小程序切换 ”也有一点限制。 它最多只支持5个浮窗。一旦超过就会有提示,点击继续,第一个就会被顶掉。  可能有差友会问,那这不是阉割了?之前的浮窗没有上限的。 别急,以前的浮窗还在,只是改名叫“星标”了。 它的位置依旧在微信负一屏。  同样的,小程序也可以星标。 世超实测下来可以同时星标5个以上的小程序,似乎没有上限。吃饱了撑着的差友可以试试,顺便看看手机的上限。  别说,我觉得这名字改得没啥问题。毕竟以前的“浮窗”确实不能算“浮窗”,现在的“浮窗”确实可以算“浮窗”。 写到这,不知道大家是怎么看噢,反正是有不少网友说这下真成微信OS了。 毕竟看书、听歌、刷视频、点外卖、挂号、打车等各种App应有尽有,完了还能在后台随意切换。 要负一屏也有负一屏,占用空间也挺像的,几十个GB……  咳咳,玩梗归玩梗,世超觉得这事吧没那么简单。 这次更新,它在显性上,只是提升iOS用户体验的一次功能迭代。 但隐性上,它可能是微信这段时间最成功的“ 战役 ”。 为啥这么说呢? 首先小程序是微信的亲儿子之一,它还没出生时,团队就很重视它。 毕竟小程序能成,微信就能借助庞大的用户入口,构建一个生态闭环:从社交通讯到衣食住行,都能在微信里完成。 你看啊,小程序(那会叫“ 应用号 ”)是2017年1月正式推出的,但在2016年 12 月微信公开课上,张小龙就第一次带着它出现了。 要知道,微信很少是东西还没做成,就开始做预告了。  小程序推出后,微信还真待他不薄,过两天就有一个新特性。 为了解决用户留存问题,团队上线了“最近使用”、“我的小程序”;为了促进活跃度,微信也逐步推出“附近小程序”,“大家在用的小程序”,后来还在搜索结果中推荐小程序。  这还不够! 当年马化腾还亲自上场,给乘车码小程序宣传;17年11月腾讯全球合作伙伴大会,小程序都快主角了,各种数据咣咣报;一个月后,微信甚至直接给了小程序一个首页下拉入口。  你说团队如此重视小程序——结果它 19 年支持了浮窗功能,第二年就突然消失。 你觉得微信愿意吗? 这也太伤用户体验了。 这些年在各大网页、论坛、社交媒体,你都能看到大家吐槽 iOS 微信小程序无法浮窗。 甚至有人表示如果买之前知道iOS微信不能浮窗,就直接选Android了。  可能有差友会说:体验差就差点啦~如果用户要打车、点外卖,这些刚需即便多了几个步骤,该用的还是会去用。 其实并不是。 去年世超在申报信息时要填个表格,因为有些东西在聊天记录里,于是哥们来回切换了不下10次。后来我受不了,下载了一个App去操作了。 不是世超没耐心,但凡是个用户都没这耐心…… 屏幕前的运营都清楚:操作步骤多一点,加载时间长一点,用户就会拒绝打开一个网页,也会跳出一个App。 能源公司EnergyHub之前搞了一个需求响应填报,但注册流程很复杂。后来在简化注册流程后,用户的参与率从3%提升到42%。 有一个电商品牌也做过测试,分别用“多步跳转”和“一键直达”来引导用户添加微信。后来发现,多步跳转(5步)的总流失率高达60%,而一键直达的流失率只有15%,  同样的,小程序的“三步走”也会产生类似的影响,这些影响又会转接到小程序本体头上。 这么说吧:我TM打开一个小程序都嫌烦了,更不要说我还得在里面一顿操作了。 即便是刚需小程序,他们也只是提高用户的一点耐心阈值,真受不了,大家还是会放弃小程序,转头使用完整App。 这个影响放到微信庞大用户圈上,更为恐怖。 QuestMobile 数据显示,2024年10月微信小程序用户达到9.49亿;再按照Canalys的智能手机分析统计数据,去年苹果市场份额占比15%。 大概推测下,有1.4 亿用户无法享受到小程序浮窗—— 这些都会成为小程序活跃度的潜在影响。  所以在小程序浮窗下架后的5年,在影响了一亿用户不知道多少次后,微信让这个功能回归了,这对小程序团队来说,绝对是一个值得开香槟的事儿。 当然你可能好奇,到底发生了啥,这功能就突然被恢复了? 原因嘛,不好说。 但从微信的弹窗提示还有微信客服的回答,大家都不难发现,小程序无法浮窗的主因在于——你用的是苹果。  所以我们有理由怀疑:小程序浮窗的支持与否,也是腾讯和苹果之间的博弈体现。 类似的情况,过去也发生过好几次了,世超简单举几个例子。 2017年4月,微信官方宣布关闭iOS版微信公众号的赞赏功能,因为每一笔赞赏都必须交30%的苹果税。 双方交涉了很久,后来马化腾亲自带领一批高管去了苹果总部,苹果才让步。  当时有人分析苹果能让步,给的条件是和微信在社交、移动支付等更多领域有更广泛的合作。 你看,在拜访苹果消息传出的前一天,微信支付刚好宣布支持中国大陆App Store和Apple Music。 再比如去年,有一个iPhone 16不再支持微信的谣言闹得沸沸扬扬。 因为小程序内购赚麻了,但是苹果抽成掉了。 根据《2024年1-6月中国游戏产业报告 》,上半年小游戏实销收入为166.03亿元,内购产生的收入为90.98亿元。 但问题是,部分微信小游戏有不缴纳苹果税的充值渠道,所以苹果警告微信不修复就不让更新。 但最后无事发生,微信也恢复更新了,媒体和网友们猜测双可能已经谈好条件了。  纵观这些例子,你不难发现巨头们的博弈、较量、合作,在暧昧和吵闹之间来来回回—— 往往呀,就是彼此之间不断试探,最后达成共识。 这次浮窗回归,可能也是微信和苹果在某些方面达成了一致,挺好的。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489902.htm)
据《金融时报》报道,**埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下社交媒体X已请求美国最高法院保护其用户,阻止美国执法部门获取用户数据。**这起案件可能会迫使联邦政府出具搜查令以获取用户的私人数据。  X在提交给美国最高法院的法律摘要中表示,它对“范围广泛且毫无缘由”的请求感到担忧,平台**“不应被强迫协助政府破坏用户隐私”**。 X在上周五提交了这份支持性法律摘要,涉及詹姆斯·哈珀(James Harper)提起的一起旷日持久的诉讼。哈珀是加密货币交易所Coinbase的用户,他表示数千名Coinbase客户的交易数据被交给了美国国税局,自己是其中之一。哈珀称,美国国税局为了调查潜在税务欺诈行为而大规模收集Coinbase用户的交易数据,**违反了该平台的隐私政策**。 美国最高法院尚未同意受理此案。如果原告在该案中胜诉,它将限制美国政府在没有“合理依据和明确怀疑”的情况下强制X交出用户数据的能力。**马斯克目前也是美国政府一员。** 截至发稿,X不予置评。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489900.htm)
福布斯最新发文公布了今年最值得关注的5位身家倍增的亿万富豪,分别是:雷军、张一鸣、王传福、曾毓群、陈天石。福布斯表示,如果说过去几年是大型科技公司的清算之年,那么2025年至今的主题则是中国科技公司估值重塑。 “中国科技七姐妹”——阿里巴巴、腾讯、美团、小米、联想、比亚迪和中芯国际的股价都远远跑赢大盘,助力背后的企业家们身家倍增。  以净值计算,今年财富增长最多的人莫过于雷军,身家435亿美元。 在2024福布斯全球亿万富豪榜上,雷军身家109亿美元,彼时小米SU7的交付仍面临压力。 但今年3月,随着小米集团股价的大幅回升,雷军的个人财富迎来新的里程碑,身家净增326亿美元,是今年财富净增加值最多的中国大陆亿万富豪。  在小米集团的首款电动车SU7问世一年后,雷军仍在通过一场场直播,以及社交媒体推文稳固中国第一企业家IP的桂冠。 为什么雷军的影响力难以复制? 一位小米汽车前员工向福布斯中国透露:“最开始我也不相信,直到有一次开会早到,看到他(雷军)正在亲自编辑微博内容。雷军大部分的社交媒体账号素材都来自于最真实的自己,这是很多企业家做不到的。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489898.htm)
传闻称,苹果公司今年将使用iPhone 17 Ultra替换掉 iPhone 17 Pro Max。美国科技博客9to5mac周二发文称,苹果有理由这么做,因为iPhone 17 Ultra能够为明年发布的昂贵折叠屏手机iPhone Fold(暂定名)试水。  苹果或推iPhone 17 Ultra 过去几年,苹果在iPhone上采取了“挤牙膏式”更新。不过,今年可能有所不同,苹果不仅会发布超薄版iPhone 17 Air,在设计上对Pro高端机型进行大幅调整,而且还有望推出首款Ultra机型。 2026年,苹果的首款折叠屏手机可能就要到来了。“iPhone Fold”可能会是一款极具吸引力的二合一设备,折叠时像iPhone,展开后则类似iPad mini。  然而,全新功能将伴随超高的价格。根据知名分析师郭明錤和彭博社记者马克·古尔曼(Mark Gurman)透露的消息,苹果折叠机的起售价约为2000美元(约合1.4万元人民币)。 虽然在折叠屏手机市场,这个价格并不算太高,例如三星的Galaxy Z Fold起售价为1899美元。但是和当前iPhone机型比较,这是一个重大价格飞跃。目前,苹果最贵的手机是iPhone 16 Pro Max,起售价为1199美元。 **17 Ultra试水高价机市场** 假设苹果真的推出iPhone17 Ultra,定价在1499美元左右。如果它大获成功,那么苹果就会意识到,推出一款售价1999美元的iPhone Fold并非遥不可及。如果Ultra的销量不如Pro Max,苹果也能找出其中的原因。 苹果从iPhone 17 Ultra身上了解的市场需求信息,将有助于该公司掌控明年的iPhone定价。届时,iPhone Fold(还可能有另一款新机型)将会亮相。 在接下来的18个月里,苹果将对iPhone产品线进行大幅调整,这意味着定价策略也必须随之变化。 iPhone 17 Ultra除了可能大受用户欢迎外,还能帮助苹果收集关键数据,以确定首款折叠屏手机的定价,引领苹果进入iPhone新时代。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489896.htm)
传微软已关闭位于上海张江高科技园区的物联网与人工智能实验室。据消息人士称,该实验室专注于开发物联网和AI技术,在今年早些时候已停止运营。据内部人士透露,该实验室自2025年初就已停止运营,目前办公场所的标识和办公设备均已撤除。  该实验室成立于2019年5月,作为微软与张江高科技园区合作的重要项目,五年来累计支持了258个创新项目,协助50多家企业获得超94亿元外部融资,并培养了近万名专业人才。 截至2024年6月,该实验室支持的50多家企业已吸引超过94亿元人民币(约13亿美元)的外部投资。 微软尚未对关闭发表评论,这一发展是该公司在地缘政治紧张局势加剧的情况下转移出中国市场的一部分。 2024年,微软为中国数百名AI员工提供了搬迁选择,并进行大规模裁员。此外,它关闭了中国的所有实体商店。 微软公司总裁Brad Smith此前披露,中国区营收仅占全球总收入的1.5%。目前,微软仍在美国、德国等国家维持同类实验室的运营。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489894.htm)
<blockquote><p>订单转化率提升了,活动带来了增长,但这些成果究竟意味着什么?是业务的自然增长,还是资源投入的回报?如何判断这些变化是好是坏?本文将带你深入探讨数据分析中至关重要的一步——设定衡量基准。</p> </blockquote>  数据分析常被说是个仁者见仁智者见智的工作,其原因是数据分析结果解读会因人的业务经验、认知、数据能力而异,得到结论和建议通常会以一定参考系为准判断业务进展的好坏,分析师需要站在客观角度评判事物好坏,既要对业务足够熟悉又要有公允的标准对结果衡量。如何定个好标准变得尤为重要。 一般情况下,我们通常会面临这样的问题,如订单转化率从3%提升到5%,或者活动带来的订单增长了15%,是多还是少?我们常在汇报上听到这样的字眼,而单独看这个数字不足以说明情况,很多时候增长的数字一部分是业务自然增长带来,也有时是投入了大量资源之后带来的增长。因此在介绍变化时,需要选择一定的对比基准。 - 横向:同类型业务 行业平均水平、标杆水平 - 纵向:业务自身历史平均水平、同期水平、最好水平、近期平均水平 - 平行:AB实验中,对照组指标水平 以上对比基准的具体应用场景: **1. 同类型业务 行业平均水平、标杆水平** - 业务或产品本身是新的,做市场规模预估,历史没有参考数据可依赖。 - 确定业务在市场中份额,判断是否开展新的业务。 - 判断现有经营状况,根据对比行业相同或相似产品用户需求变化趋势,判断自身经营情况,从而调整市场竞争策略。 主要解决的问题:横向对比,确定市场地位,辅助判断业务趋势是否正常。 **2. 业务自身历史平均水平、同期水平、最好水平、近期平均水平** - 年度规划和预算目标制定。尤其在具有周期性季节性的业务中,历史数据具有更大的参考意义。 - 项目目标制定和复盘。某些活动如早期的双11,反映的是一年中的峰值,同时也是一种需求极限探测,为次年的目标做了基线探测。 - 长期业务经营监控。看当前业务发展趋势是否符合周期性,增长趋势快速还是缓慢,判断业务所在生命周期。 主要解决的问题:业务自身随时间推移的增长变化。 **3. AB实验同期对照组水平** - 用户分流AB实验。随机分流用户,一组用户看到新策略或新版本,另一组可用用户看到原始版本,对比哪组效果更好。 - 不同地域AB实验。有些策略由于供给侧不能独立拆分给实验组和对照组,会存在供给侧的不均衡。一般采用相似或组合群组地域方式筛选相似AB组来实验。对比方式同用户分流AB实验。 主要解决的问题:同时间、同外部环境等情况下的两组不同的策略表现。 说了一些常规的对比基准,再讲一类特殊且经常看到的对比基准。 例如,电商平台某个品类做活动,这段时间该品类根据上面描述的对比基准2下的收入、订单量均有明显提升,同时根据对比基准1也发现该品类在他竞对的订单等有所下降。在这种情况下,可以判断这个品类增长良好要继续投入吗? 显然这并不能下结论,有几个问题并没有回答: - 这个品类收入增加,其他品类变化如何?是否会存在相互挤兑? - 这个品类的增加是一直持续增加?持续多久会达到天花板? - 这个品类增加是否让整体收入增加?局部变好而是否全局变差? 因此,再来重新看使用基准1和基准2的限定条件,即进行大盘对比时是合理的,而局部对比变化需要放在大盘中对比才能说明其作用,而更多情况下我们更希望是局部的增长不会影响其他部分,这样的增长才是良性健康的增长。通常情况下进行实验能一部分解决该类问题。 整体下的维度拆分对比,更多是对整体表现进行事实描述,而不能当做判断依据做决策。 作者:小王子和小企鹅,公众号:小王子和小企鹅 本文由@小王子和小企鹅 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载。 该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。