发行商 Silver Lining Interactive 和开发商 Infuse Studio 宣布，特别好评解密冒险游戏续作《 北方之魂  2》将于5月8日登陆PS5、Xbox SeriesX/S和Steam平台。本作中，玩家将踏上一只孤独的狐狸背井离乡的旅程。在睿智的乌鸦同伴的帮助下，寻找失落的传奇守护者，并将他们从黑暗萨满格里姆尼尔的手中解救出来。 <内嵌内容，请前往机核查看> 在广阔而古老的开放世界中不羁漫游，探索被遗忘的漫长历史。探索独特而美丽的生物群落，了解他们所面临的挑战，并揭开他们的秘密。发现强大的符文，增强你的能力，穿越葱茏茂密的森林和白雪皑皑的山峰，探索黑暗而古老的墓穴，以拯救失落的守护者。 特色包括：  - 通过丰富多样的定制选项创造你自己的独特狐狸。 - 探索跨越不同地区的绚丽开放世界。 - 在传奇的邂逅中净化黑化的守护者。 - 获得克服挑战的新能力。 - 寻找强大的符文来增强你的能力。 - 在一场鼓舞人心的全新冒险中延续前作的美丽和传说。 <内嵌内容，请前往机核查看>

<blockquote><p>本文为支付产品经理量身打造了一份进阶指南，从专业知识与技能提升、行业洞察与市场趋势分析、沟通与团队协作能力提升，到个人素养与职业素养提升等多个维度，提供了全面而深入的建议。</p> </blockquote>  支付产品经理可以从以下几个方面入手进行提升： ## 一、专业知识与技能提升 ### 1.深入学习支付行业知识 **跨境支付与国际支付** 了解不同国家和地区的支付法规、支付习惯、支付工具（如信用卡、电子钱包、银行转账等）以及跨境支付的汇率、合规性等问题。例如，研究东南亚市场时，要熟悉当地的二维码支付标准、电子钱包的普及情况等。 **支付系统架构与技术** 学习支付系统的架构设计，包括支付中台、支付网关、清算系统等。了解支付系统的技术实现，如加密技术、风险控制技术、高并发处理技术等。例如，熟悉如何通过加密技术保障支付数据的安全传输。 **支付全流程管理** 掌握支付全流程的状态管理，从用户发起支付到支付完成的每一个环节，包括支付请求、支付验证、支付确认、支付清算等。了解支付全流程中的异常处理机制，如支付失败的重试策略、退款流程等。 ### 2.提升产品设计与规划能力 **需求分析与产品规划** 学习如何进行深入的市场调研和需求分析，能够从用户角度出发，挖掘用户的真实需求，并结合市场趋势和竞争态势，制定有竞争力的产品规划。例如，通过分析宠物行业商家和消费者的支付痛点，规划出符合行业特点的支付产品功能。 **产品设计与交互优化** 提升产品设计能力，包括撰写高质量的产品需求文档，设计清晰的交互界面和流畅的支付流程。学习用户体验设计原则，关注支付流程中的每一个细节，如支付页面的布局、支付提示信息的准确性等，以提升支付成功率和用户体验。 **产品迭代与优化** 掌握产品迭代的方法，根据市场反馈、运营数据和用户反馈，持续优化产品。学会通过数据分析工具，如A/B测试、用户行为分析等，找出支付产品中的问题和改进点，并快速进行迭代。例如，分析支付转化率低的原因，是支付流程繁琐还是支付方式不丰富，然后针对性地进行优化。 ### 3. 掌握项目管理与执行能力 **项目管理方法** 学习项目管理的基本方法和工具，如敏捷开发方法、项目进度管理工具（如Jira、Trello等）。能够制定详细的项目计划，明确项目里程碑，合理分配内部资源，确保项目按时高质量完成。例如，在开发新的支付方式时，协调开发、测试、运营等团队，确保项目顺利推进。 **跨部门协作与沟通** 提升跨部门沟通能力，能够与技术、设计、运营、市场等不同部门建立良好的合作关系。学会与技术团队沟通技术细节，与市场团队讨论产品推广策略，与运营团队协作优化用户运营等。例如，在支付产品上线后，与市场团队合作进行产品推广，与运营团队合作优化用户支付体验。 **问题解决与风险控制** 培养快速解决问题的能力，能够在项目执行过程中遇到问题时，迅速找到解决方案。同时，学会识别和控制项目风险，如支付合规风险、技术风险等。例如，在支付产品接入新的支付通道时，提前评估可能的技术风险和合规风险，并制定相应的应对措施。 ## 二、行业洞察与市场趋势分析 ### 1. 关注行业动态与趋势 **支付行业动态** 定期关注支付行业的最新动态，包括支付技术创新、支付法规变化、支付市场竞争格局等。订阅支付行业的专业杂志、网站、研究报告等，如《支付百科》《中国支付清算行业报告》等，及时了解行业最新动态。例如，关注央行数字货币的发展趋势，研究其对现有支付体系的影响。 **市场趋势分析** 学习市场分析方法，能够对支付市场进行深入分析，包括市场规模、增长趋势、用户需求变化等。关注不同市场（如跨境市场、海外市场、国内特定行业市场等）的支付趋势，为产品规划和迭代提供依据。例如，分析东南亚市场移动支付的增长趋势，预测未来几年该市场的支付需求变化。 **竞争对手研究** 研究竞争对手的产品和市场策略，了解其优势和不足。通过分析竞争对手的支付产品功能、用户体验、市场推广策略等，找到自己的产品差异化竞争优势。例如，分析其他跨境支付平台的手续费率、支付速度、支付方式多样性等，找出自己产品的改进方向。 **2. 行业生态与合作伙伴关系拓展** **行业生态研究** 深入了解支付行业的生态体系，包括支付机构、银行、商户、用户等各方的利益关系和合作模式。研究支付生态中的上下游产业链，如支付通道提供商、清算机构、支付安全服务商等，为产品的整合和优化提供思路。例如，研究如何与银行合作，优化支付通道的接入成本和支付成功率。 **合作伙伴关系拓展** 积极拓展与支付行业合作伙伴的关系，包括与银行、第三方支付机构、支付技术提供商等建立合作关系。通过参加行业展会、研讨会等活动，与潜在合作伙伴建立联系，为产品的推广和合作创造机会。例如，与一家新兴的支付技术公司合作，共同开发新的支付解决方案，提升产品的竞争力。 ## 三、沟通与团队协作能力提升 ### 1. 沟通能力提升 **内部沟通技巧** 提升内部沟通能力，能够清晰、准确地表达自己的想法和观点。学会倾听团队成员的意见和建议，及时反馈和解决问题。例如，在跨部门会议中，能够清晰地阐述支付产品的设计思路和需求，同时认真听取技术团队的技术建议和运营团队的运营需求。 **外部沟通技巧** 提升与外部客户、合作伙伴的沟通能力，能够熟练地进行商务谈判、方案宣讲等。学习如何根据不同对象调整沟通方式和内容，例如，与银行沟通时，注重支付安全和合规性；与商户沟通时，注重支付成本和用户体验。 **书面表达能力** 提升书面表达能力，能够撰写高质量的产品需求文档、项目报告、商务邮件等。学会使用清晰、简洁的语言表达复杂的支付产品逻辑和技术细节。例如，撰写一份详细的产品需求文档，让开发团队能够准确理解支付产品的功能需求。 ### 2. 团队协作能力提升 **团队合作意识** 培养团队合作意识，能够主动与团队成员协作，共同完成任务。学会尊重团队成员的意见和建议，发挥自己的优势，为团队贡献自己的力量。例如，在支付产品项目中，与设计师合作优化支付界面，与开发人员合作解决技术问题。 **团队领导能力** 如果有机会担任团队领导角色，学习团队管理方法，能够合理分配团队任务，激励团队成员，提升团队整体绩效。学会处理团队内部的冲突和问题，营造良好的团队氛围。例如，带领团队完成一个复杂的支付产品项目，合理安排团队成员的工作，确保项目按时完成。 **跨文化团队协作** 对于涉及海外市场的支付产品经理，学习跨文化团队协作技巧，能够与不同文化背景的团队成员合作。了解不同文化背景下的工作习惯和沟通方式，避免文化冲突。例如，在与欧美团队合作时，了解他们的工作节奏和沟通风格，调整自己的工作方式以更好地协作。 ## 四、个人素养与职业素养提升 ### 1. 逻辑思维与数据分析能力 **逻辑思维能力** 培养逻辑思维能力，能够结构化地分析复杂问题，从多个角度思考问题的解决方案。例如，在分析支付成功率低的问题时，从支付方式、支付渠道、用户操作等多个方面进行分析，找出问题的根本原因。 **数据分析能力** 提升数据分析能力，熟练掌握数据分析工具（如Excel、SQL、数据分析软件等），能够通过对支付数据的分析，发现产品的问题和改进点。例如，通过分析支付渠道的使用频率和支付成功率，优化支付渠道的推荐策略。 ### 2. 抗压能力与责任心 **抗压能力** 支付产品经理在工作中可能会面临各种压力，如项目进度紧张、客户需求复杂、市场竞争激烈等。培养抗压能力，能够在压力下保持冷静，高效完成工作任务。例如，在支付产品上线前，面对各种问题和压力，能够冷静地协调各方资源解决问题。 **责任心** 支付产品涉及到用户的资金安全和交易体验，需要具备高度的责任心。对产品的每一个细节都要认真负责，确保产品的质量和安全性。例如，在支付产品的设计和开发过程中，严格把控每一个环节，确保支付流程的安全性和可靠性。 ### 3. 学习能力与自驱力 **学习能力** 支付行业变化迅速，需要具备快速学习新知识的能力。学会通过阅读专业书籍、参加培训课程、向行业专家请教等方式，不断提升自己的知识水平和技能。例如，学习新的支付技术，如区块链技术在支付中的应用，快速掌握其原理和应用场景。 **自驱力** 培养自驱力，主动承担工作任务，勇于挑战自己。在工作中遇到困难时，能够主动寻找解决方案，而不是等待他人安排。例如，主动研究一个新的支付市场，提出新的产品规划和解决方案，推动支付产品的发展。 本文由 @深圳产品图鉴 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

总之，要解决银行股破净问题，关键在于打破现有经营模式束缚，积极探索创新变革之道。

 据外媒消息，《我的世界大电影》全球首周票房达3.01亿美元，而影片的预算为1.5 亿美元，这部电影成为了有史以来首映票房最高的电子游戏改编电影，打破了之前的纪录保持者《超级马力欧兄弟大电影》。  另外， 《我的世界大电影》 在国内的票房也突破了1亿元。 

<blockquote><p>在全球贸易蓬勃发展的今天，跨境物流已成为连接各国市场的关键纽带。然而，跨境物流的顺畅与否，往往取决于进出口关务环节的高效处理。本文将为您深入剖析跨境物流中进出口关务的重要性，详细解读出口报关与进口清关的必备流程、所需资料以及各国的特殊要求。</p> </blockquote>  在使用跨境物流运输货物时，必不可少的就是**启运国出口报关**及**目的国进口清关**两个环节。为了防止货物被海关查扣或退回而延长运输时间，卖家千万不要忘记在发货之前对**进出口关务中需要注意的事项**提前做好准备工作哦！  ## 一、出口报关准备 报关是履行海关出口手续的必要环节之一。作为卖家，在发货前做好准备工作会使报关过程事半功倍。在出口报关时，如需报关公司来帮助办理相关事宜，请确保您委托的是**专业正规的报关公司**。 一般情况下，您需要按照不同的运输方式提前准备好下述资料：  **小贴士** 报关所需资料可能会由于运输方式、商品、报关代理等不同而有所不同，建议您联系您的报关代理确认详情。 涉及FDA1的产品、木制品及危险品等特殊产品，可能需要提供额外的信息，例如空运保函、电池信、KC FORM3、FDA REG#5、Device list等，具体情况建议咨询您的报关代理。 ## 二、进口清关准备 在您将货物进口至目的国之前，首先要**确保您在目的国有自己的IOR**。IOR全称Importer of Record，即登记进口商（注意：登记进口商不要填写亚马逊），它负责保证您的货物在进口时遵守当地法律和条例，并支付进口税费，以便货物成功进口至目的国。 除了IOR外，各个国家根据相应的海关规定，对清关还有其他不同的要求。接下来，我们将以**美国**、**欧洲及日本**为例，介绍进口清关流程，以供参考。 ### 美国清关流程及注意事项  通过以上流程您会发现：当需要进口货物至美国时，**必须提前购买Bond**，**并办理POA**，才能完成清关。那么，**Bond**和**POA**分别指的是什么呢？ **Bond（Custom Bond）海关保证金：** 进口商因贸易纠纷等原因产生费用时，美国海关可在Bond里扣钱，美国海关和政府**强制规定**美国的进口商**必须**购买。Bond分为Annual Bond（即年Bond）和Single Bond（即单次Bond）。 **年Bond** 每年只需买一次，适用于经常进口货物的进口商； 额度是50,000美元，每次按照申报货值的千分之五扣除。 **单次Bond** 每次按照申报货值的千分之八点五扣除，并且每次有Single ISF Bond费用（ISF即Importer Security Filing，进口安全申报）； 卖家可直接在亚马逊卖家平台创建货件时进行在线购买（每次成本约为140-150美金）。 **POA（Power of Attorney）进口清关委托书：** 指卖家向美国海关告知已授权委托的清关行代理清关行为。卖家**可通过清关行代理办理POA和购买Bond**。如届时已自行购买Bond，则不需要再另行购买，只需办理POA即可。 ### 欧洲清关注意事项  通过上图可以发现，商品售往欧洲，必须要准备两个号码，一个是**VAT号**，一个是**EORI号**。让我们再一起看看这两个号码的具体含义吧。 - **VAT：**全称是Value Added Tax，是缴税时的纳税识别号，卖家注册了VAT税号，运输后就能申请进口增值税的抵扣。 - **EORI：**全称是Economic Operators Registration and Identification，是欧盟国家内清关必备的欧盟税号，可以在全欧盟通用。 有所区别的是，**VAT号需要通过具备相关资质的专业税务代理进行注册**，如果卖家需要将货物发至欧洲多个国家，则要注册多个国家的VAT号；**EORI号通常由税务代理在申请VAT税号时一并申请**，一个EORI号可以用于所有欧盟成员国的海关清关。 **小贴士** 如果欧洲站点的FBA卖家，头程运输使用亚马逊跨境物流服务（AGL），运送至英国和德国，则卖家可以没有欧盟实体注册公司，只需有欧洲注册的VAT在目的港的清关服务； “**亚马逊增值税整合服务**”现推出限时一年免费的优惠活动，您可以在英国，德国，法国，意大利，西班牙，波兰，捷克共和国中选择最多7国，最少1国进行增值税注册和申报，帮助欧洲站点卖家**0成本**搞定VAT。 ### 日本清关注意事项 如果您已经拥有IOR，即登记进口商，在确保遵守日本的法律和条例下，您可以将货物从境外发送至日本。但如果您没有日本实体，或者在日本没有可以作为登记进口商行事的日本实体，那么您要委任一位服务提供商作为您的**海关手续代理人（ACP）**。这里的ACP又代表着什么呢？让我们一起来了解一下吧。 **ACP**：全称Attorney for the Customs Procedures，即海关手续代理人，指可以代表您支付在进口时产生税费的实体或个人。请注意，ACP并不完全承担进口商的责任，它仅负责税费。在商品进口前，您必须确保您的商品遵守当地的法律和条例； 一般情况下，任何日本居民都可被指定为海关登记进口商或海关手续代理人。 **注意** - 在您将商品运至目的国的过程中，向海关申报时，**请勿低报**、**瞒报或错报货物价值**。如存在以上行为，将会面临巨额罚款。以上清关注意事项无意构成海关或法律建议。 - 上述清关注意事项无意构成海关或法律建议。建议您在出口之前**咨询海关经纪人或法律顾问**，以实际情况为准。 - 将您的商品从中国发送至境外的亚马逊运营中心时，完税后交货（即**DDP**，指作为托运人/出口商的您将承担所有运输费用，包括税费）是**强制性incoterms条款**。发货前，请与您的货运公司确认他们接受DDP货件。 ## 三、亚马逊物流解决方案 亚马逊在物流方面有一系列的解决方案，有**亚马逊自己的物流服务**，也有**与第三方物流承运商合作打造的解决方案**，帮助跨境卖家解决跨境运输难题，减轻跨境物流的运营压力，让卖家们不再为发货而苦恼。 ### 1、亚马逊物流（FBA） 全称Fulfillment By Amazon，简称FBA。当您将商品发送至亚马逊运营中心后，由亚马逊负责帮您**存储商品**。等到商品售出后，亚马逊会完成**订单分拣**、**包装**、**配送**，以及退换货等服务。同时，亚马逊使用当地语言，为FBA卖家提供**7×24小时的专业客服**，帮助减轻运营压力。 此外，FBA还有多种多样的计划方案，帮助卖家节省物流费用，例如针对欧洲多站点跨国家/地区销售的亚马逊物流欧洲整合服务（Pan-EU），针对不同商品的特惠解决方案，亚马逊物流新选品计划和亚马逊物流轻小商品计划。 ### 2. 亚马逊跨境物流服务（AGL） 全称Amazon’s  Global Logistics Service，简称AGL。亚马逊跨境物流服务（AGL）为亚马逊物流（FBA）卖家提供稳定、高效、便捷的**跨境海空运官方头程物流服务**，可以帮助您将商品发往目的国的亚马逊运营中心。目前已开通的站点涵盖**美国站点**、**欧洲站点**（英国、德国、法国、意大利、西班牙）以及**日本站点**。 AGL与亚马逊卖家平台对接，通过卖家平台提供**一站式服务**，包括货件操作管理、关务文件线上化操作、全链条货件透明追踪，锁仓服务等。此外，AGL还推出了有存货抢先起步计划、直飞美西包机等多项计划，**助力FBA卖家快速补充库存**。同时也协助您处理进出口关务。您需在补/发货前确保已经准备好所需材料，以使运输过程顺畅。 一张图带您快速了解**AGL与FBA在物流中涵盖的不同服务范围**：  ### 3. 亚马逊“购买配送”服务（Buying Shipping） 在亚马逊销售商品时，如果因为商品体积、重量或品类限制等原因导致无法使用FBA进行销售及配送时，那么卖家需要自行将商品配送给海外的消费者，即自配送。**卖家自行负责**库存管理、包装、配送及客户服务等一系列流程。 亚马逊购买配送（Buy Shipping）服务是亚马逊**针对卖家自配送订单的线上发货服务**。您可以通过卖家平台， “购买配送”服务API，或者ERP，直接向合作的物流承运商购买物流配送服务，并打印货件标签。从中国发货的“购买配送”服务目前已经上线美国，加拿大和欧洲站点，合作的物流承运商为中国邮政和燕文物流。美欧站点的自配送卖家可以通过“购买配送”服务，使用上述两家合作的物流承运商进行自发货，有助于提升您的自配送订单**有效追踪率**以及维护您的**账户绩效**。  **图示说明卖家自配送流程：** 1/如果您直接从**国内发货配给给海外消费者**，那么流程将会是：1.1-1.2-2-3-4-5-6-8 2/如果您将商品**先运到目的国**，**再从目的国发货给当地消费者**，那么流程将会是：1-2-3-4-5-6-7.1-7.2-8 3/无论您是从国内发货还是海外发货，**均可以通过“购买配送”服务的合作物流承运商进行配送**。 本文由 @给我磨墨 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

## **Big News** ### **新关税政策出台，北美时尚零售股大跌** 北美时尚零售企业接收了来自特朗普政府“对等关税”出台后的第一波冲击。 周四前市，lululemon股价下跌超过 10%，Ralph Lauren股价下跌 7%，Tapestry、Capri 和PVH Corp. 股价下跌约 5%。跌幅超过了标准普尔 500 指数期货近 4%的跌幅。 鞋类零售同样不能幸免，斯凯奇（sketchers）股价下跌22%，至46.15美元，卡骆驰(Crocs)下跌17%，至92.88美元。耐克（nike）股价下跌13%，至56.50美元，Deckers下跌17%，至98.01美元。 美国总统特朗普在本周宣布对越南、柬埔寨和印尼加征幅度较高的关税，而这些国家是时尚鞋履企业工厂的所在地。越南是仅次于中国的第二大服装出口国，其产品将面临 46%的关税，柬埔寨和孟加拉国的关税分别为49%和37%。据《华尔街日报》，2024年耐克在越南生产50%的鞋类产品，而瑞士跑步品牌 On 昂跑的鞋有90%都在越南生产。 美国是世界上最大的服装和鞋类消费国之一，对美国和国际公司来说都是至关重要的市场，但美国98%以上的服装和约 99%的鞋类都进口自美国之外，因此几乎每件在美国销售的时尚商品都将被征收额外关税。 据北美时尚产业协会，美国制造的服饰鞋包一直以来只占本土服饰市场消费总数的3%，“我们一直在支付较高的关税，但对制造业的本土化影响甚微”。 但耐克预计关税只会影响其第四季度的利润率。首席财务官马修・弗里德在财报电话会议上表示：“我们预计第四季度毛利率将下降约 400至500个基点，其中包括去年同期的重组费用。” 尽管零售股无一幸免，也有分析师表示，拥有富裕客户的零售品牌更有可能在提价的情况下留住客户，这位分析师点名了Deckers下的HOKA和On昂跑两个品牌。不过，过去一年上市奢侈品公司的命运也许说明了真正“超级富豪”的消费力非常有限，而且虚无缥缈。 巨头已经在未雨绸缪，LVMH从特朗普第一任时期就开始在美国投资工厂，目前在加利福尼亚州和德克萨斯州有三家工厂。今年1月，LVMH总裁贝尔纳·阿尔诺（Bernard Arnault）表示有意再次加强美国生产。 ### **昂跑管理层执行唯一CEO架构，品牌进入快速发展期** 刚度过15周年的瑞士运动品牌On昂跑迎来一系列重大人事变动。 联席首席执行官马克·毛瑞尔（Marc Maurer）将于6月30日离职，毛瑞尔于2013年以首席运营官身份加入On，2021年晋升为CEO。在On昂跑完成CEO过渡后，现任财务总监马丁·霍夫曼（Martin Hoffmann）将于2025年7月1日担任单一CEO，并在此期间继续兼任首席财务官。在此之前On昂跑一直采取联席CEO制度。 根据RetailDive，退出之后，On昂跑的创始人将收购马克·毛瑞尔36%的B类股票，剩余的股票将会在下一次年度会议上讨论是否转化为A类普通股。 Needham公司分析师Tom Nikic在一份报告中说，&#34;这一变化并不是由公司的任何基本问题引起的，&#34;他补充，&#34;我们认为，马丁·霍夫曼已逐渐成为公司的&#39;代言人’，公司在他的手中运作应该是一个好主意。“ 除了首席执行官，On昂跑在公告中还宣布了几个C-suite的人事变动，包括从李维斯·斯特劳斯（Levi Strauss）加入的克雷格·琼斯（Craig Jones），担任首席供应链官；前戴森公司高管斯科特·马奎尔（Scott Maguire）将成为On昂跑的首席创新官；Spotify 资深员工卡塔琳娜·伯格（Katarina Berg）将成为首席人事官，今年8月1日正式生效。 On昂跑在公告中表示，新成员的加入和现有领导团队的重组，是为了公司最终形成“全球化品牌影响力”做准备。2024财年，On昂跑在33%的增长下完成了23.18亿瑞郎（约合190.42亿人民币）的营收，其中直销渠道增速40.3%， 批发渠道增速22.8%。 ## **上新了，品牌** ### **优衣库推出中国大陆限定防晒衣，还要让大家“适度晒太阳”** 气温一高，防晒又成为话题。近日优衣库推出了一款“大陆限定”凉感防晒衣，采用原纱防晒，宣称防晒指数达到了USPF50+。“中国限定”的地方在于其微修身的短款新版型，这让人联想到2023年的“辣妹装”和神裤等产品。 与这款防晒衣一同推出的还有优衣库“怎么舒服怎么晒“的倡导，也许是对过去几年人们“防晒到牙齿”风气的一次轻微纠正。在社交网络上，已经有不少网友表示“晒太阳对我的身心健康很重要“，从极端防晒过渡到理智防晒。 让人们从身心两端都放下对防晒的焦虑，优衣库也上新了不少适合不同环境的防晒衣，希望能为人们提供最大化的“安全感”，比如具有轻度防水功能的防晒衣，更适合户外登山的透气防晒衣等。  优衣库“中国限定”防晒衣 ## **营销那些事儿** ### **彪马加入跑鞋战争，又一个将跑步与日常联系起来的运动品牌** 近日，德国体育品牌彪马（Puma）发布一只名为“GO WILD”的60秒广告，广告中，马拉松跑者、推着婴儿车慢跑的母亲、失恋的少女和遛狗男子都因为各种原因跑起来，背景音乐来自Afroman 2000年的经典“Becasue I Got High”，只是快感的来源从原作歌词中的致幻剂，变为跑步带来的内啡肽。  彪马中国的广告对GO WILD精神诠释基本符合原意 这是彪马迄今为止最大规模的campaign，彪马全球品牌与营销副总裁Richard Teyssier说，这支广告的创意来自于实际的消费者洞察。他们在过去一年对一万多名消费者的调研中发现，追求在跑步中获得愉悦，以及将跑步作为自我表达和灵感来源的人群占了总数的42%，“所以这支广告是普世的，同时又是非常独特的，”他说。发布两周后，该支广告已经在Youtube上获得了400万的点击率。 抓住跑鞋日常化的风潮，今年彪马决定将在 2024 年的基础上增加40%的广告投入，媒体组合包括电视、户外广告和社交媒体。 在2022年的全球运动鞋市场份额上，PUMA位于第四，仅次于阿迪达斯（adidas）、耐克（nike）和斯凯奇（skechers）。 ## **what&#39;s more** **毛戈平发布2024年报，港股单日飙升10%** “国货彩妆第一股”毛戈平毛利率快逼近茅台了。2024年该公司财报显示实现营收38.85亿元，同比增加34.61%，毛利为32.78亿元，毛利率高达84.4%。 港股毛戈平在4月1日结束连续两日的阴跌，大涨10.14%。毛戈平于12月10日登陆港股，截至发稿日毛戈平股价涨幅达到85.8%。 **H&amp;M加速探索数字化，吸引Z时代和Alpha时代的消费者** H&amp;M正在进行数字化重塑，而且或许是快时尚里最为激进的。这家瑞典快时尚公司此前正式宣布启用AI模特，来吸引更多年轻人的关注。 H&amp;M与潮流偶像Charli XCX的合约也将延续到今年夏季。去年八月，Charli XCX在伦敦演出的同时为H&amp;M宣传假日系列，H&amp;M将这个歌手身穿的所有单品以编辑评论的形式刊登在自家的The Studio上，这是一个与时尚买手杂志颇为类似的独立网站，当然也售卖价格更高的Studio系列。 H&amp;M的数字化负责人 Jenn Volk 说：“数字化始终是我们的转化驱动渠道。但我们真正想研究的是，如何利用数字渠道尽可能地激发顾客的品牌故事，并在数字体验中将我们感受到的品牌乐趣带入生活。” **资生堂统一中国与旅游零售业务，由中国区CEO负责** 改变旅游零售+国内专柜的“双轨制”，资生堂迈出第一步，这家公司宣布自2025年3月31日起实施战略性重组：将中国业务与旅游零售业务整合为统一管理单元，并任命中国区CEO梅津利信同时执掌两大业务板块。资生堂旅游零售总裁兼首席执行官菲利普·莱斯内（Philippe Lesné）将正式退休。长期以来，旅游零售一直是高端美妆品牌的重要增长引擎，以资生堂为例，旅游零售业务长期在集团业务贡献前三，仅次于日本本土和中国国内市场。 **GAP总裁谈复苏：如果你足够有影响力，销量最终会起飞** 美式快时尚鼻祖GAP的CEO理查德·迪克森 (Richard Dickson）最近在接受采访时表示，如果一个品牌足够有影响力（relevant），那么迟早会带来收入。这位一年多前上任的CEO对GAP进行了非常有效的复苏计划，核心是重新找回品牌的“原创性” ，包括推出一系列与当代文化策展人、艺术家、歌手和偶像的广告以及作品。2024财年，GAP已实现扭亏为盈，净销售额151亿美元，同比增长1%。 **lululemon计划2025年开40-45家新店，大部分开在中国** lululemon继续通过线下扩张的方式来谋增长。近日，这家加拿大运动品牌宣布将在未来一年内开出40-50家新店，10-15家会开在北美，北美之外的门店则主要开在中国。此外，lululemon的现有门店和新店面积将会扩大10%，这将有利于卖出更多品类，“我们希望门店可以作为品牌与社区和消费者沟通的中心。” 现任CEO这样告诉投资者。上一季度lululemon中国营收增39%，但同店销售仅增长3%，其中北美市场下滑最明显。 （参考资料：RetailDive、Business of Fashion、华尔街日报）

<blockquote><p>在数字化时代，AI图像识别技术无处不在，但其背后的原理却鲜为人知。本文将带你深入探索AI如何“看懂”图片，重点剖析卷积神经网络（CNN）这一图像识别领域的经典模型。</p> </blockquote>  ## 按照惯例，结论先行 **这篇文章要讨论啥？** 讨论AI是如何识别图像内容的。上一篇奶茶销量预测的模型输入输出都只是数字，我们当然希望模型能够处理更加复杂的图片、音频乃至视频。所以这篇文章先从讨论处理图片。 **咋讨论这个问题？** 对于AI识别图片内容这件事，我觉得需要搞明白这几个核心问题： ① 如果说模型的本质是一套数学公式，那么识别图像内容的模型的数学公式是什么？ ② 这套公式内部具体进行了什么运算？ ③ 为什么这样运算就能识别图像？ 我会以图像识别的经典之作LeNet-5为例，一步一步搭出这个模型并解释其工作原理，并在这过程中讨论上述3个核心问题。除此之外也会顺带解释以下几个次要问题： ④ 什么是有监督学习？ ⑤ 为什么模型训练依赖GPU ⑥ 大模型领域常说的SFT是什么意思？ **这几个问题，核心结论是什么？** ① 识别图像内容的数学公式已经不能用一个简单式子来描述了，只能画出模型结构来描述 ② 模型内部进行了卷积、池化、全连接的运算从而完成识别图像内容的任务 ③ 为什么这样运算就能识别图像，没人真正知道为什么，只知道这么做就是行，这就是模型的不可解释性 ④ 训练数据有标签就是有监督学习 ⑤ 模型训练中存在大量并行计算，因而可以通过GPU加速训练 ⑥ SFT就是在预先训练好的模型基础上使用有标注的特定任务的数据进一步训练模型，使其适应具体任务 **“在 AI 学会说‘我爱你’之前，它先学会了读你的字迹”** ——题记 在上一篇文章[《从0构建大模型知识体系（1）：啥是模型？》](https://drs83qirs0.feishu.cn/wiki/EcA5w28usiXGsok8rpWc7t4unch?from=from_copylink)中我们设计并训练了一个奶茶销量预测模型，它的输入是一个数字，输出也是一个数字。但显然，日常生活中的信息呈现形式还有文本、图片、视频、音频。我们自然希望模型能处理的信息类型越多越好。而在理解图片内容这一领域的经典模型叫做卷积神经网络（CNN，Convolution Neural Network）。让我们来一起看看 <blockquote><p>文本、图片、视频、音频，每一种信息呈现形式被称作为一种模态（modality）。现在各家厂商都在拼的“多模态模型”中的模态就是这个意思。如果一个模型能够同时处理至少2种模态的数据，那这个模型就被称作多模态模型。</p></blockquote> ## 从录入邮政编码开始说起 假设你在上世纪90年代的邮局上班，那时候电脑刚开始普及，老板要求邮件的邮政编码都需要录入电脑中。这时你收到一封邮件并看了眼左上角的邮政编码：  “呵，有点意思哈”，心中泛起一丝涟漪的同时也开始感叹，这种手工录入数字的工作枯燥又乏味，重复又无聊，要是能让电脑自动完成就好了，这样你就可以提前下班跟对象约会了。 那么问题来了，应该如何让电脑识别人类的手写数字呢？ ## 巧了，图片的本质是一个数字矩阵 上一篇文章提到，无论大模型小模型，其本质都是把一个数通过一定运算变成另一个数的数学公式。可是图片，它是数吗？诶嘿~是的。 **图片的本质是一个数字矩阵。**我们日常看到的图片一般是由一个一个小方块组成的，每一个小方块被称作一个“像素”。比如刚才那张图片一共有28×28=784个像素，就像下面这样。  对于一张黑白图片而言，每个像素一般来说是一个0-255的整数。如果为0，则这个像素在显示屏上会显示为全黑，255则为全白，二者之间则为灰。所以这张黑白图片在计算机眼里本质长这样：  像这样的一个二维数表在数学上叫做矩阵。所以，识别一张图片中的数字意味着需要设计一个模型以一个二维矩阵作为输入，再以0-9中的一个数作为输出。 接下来介绍搭建模型会用到的三种数学运算，别问为什么，先接受，之后会解释。 ## 三种运算 **运算1：全连接（fully connected）。A个数与B个神经元全连接表示对这A个数进行乘法和加法运算后可以得到B个结果，其中A和B不必相等。**奶茶销量预测模型中用到的一次函数y=kx+b从输入输出的角度可以理解为给定一个输入x，在此基础上乘以k再加上b从而得到输出。现在我们用下图来表示这个过程：  我们给红框部分取一个响亮的名字：神经元，表示对输入x乘以k之后再加上b。大名鼎鼎的神经网络中的神经就是指这个。在有多个输入的情况下，其输出则按照如下的方式进行计算。  像这种每个输入都与每个神经元相连接的情况就叫做全连接。不理解运算细节也没关系，只需要记住开头加粗部分就好。 **运算2：卷积（convolution）。卷积就是把一个小矩阵放到一个大矩阵上从头到尾滑一遍以得到一个新的矩阵。**如下图所示，将一个小的矩阵（即卷积核）在输入数据（一个大矩阵）上进行滑动，并在每个位置上执行逐元素相乘然后求和的操作，最终生成一个新的矩阵，这个新矩阵就是卷积操作的输出。比如下图中的绿色小矩阵先与蓝色大矩阵的左上角对齐，相重合的9对数字先进行相乘得到9个积，再全部加起来产生一个新的数。然后绿矩阵向右滑动一格，重复一遍相乘再相加的操作，直到滑动到大矩阵的右下角。不理解运算细节的话只需要记住开头加粗部分就好。  **运算3：池化（pooling）。池化就是把一个小窗口放到一个大矩阵上从头到尾滑一遍以得到一个新的矩阵。**如下图所示，将一个特定大小的运算窗口在输入数据（一个大矩阵）上进行滑动，每次滑动都对窗口内的元素进行特定的计算（比如求最大值），从而得到一个输出值，最终所有这些输出值构成了池化后的输出矩阵。不理解运算细节也没关系，只需要记住开头加粗部分就好。  ## 来，让我们给AI开眼 好了，有了上面3种运算就可以开始搭模型识别图中的数字了。没错，就凭上面这3种运算。虽然“全连接”、“卷积”、“池化”听着挺唬人的，但本质就是加减乘除（甚至其实都没有减和除）。 给AI开眼一共分8步：         通过这8步最终得到了10个数字，每个数字均为一个0~1之间的小数。第一个数字表示图片中的数字为0的概率，第二个表示为1的概率，第三个表示为2的概率……第十个表示为9的概率，哪个概率最大，模型就判断这张图片是几。 到此，我们的模型就搭完了，其本质也是一个数学公式，即给定一张图片后所进行的一系列运算，但显然这个公式没办法用一个简单的表达式写出。奶茶销量预测模型只有2个参数，但现在每个卷积核中的数字，每个神经元中的k和b都是需要训练的参数，加起来一共有61706个。 随着模型规模从 2 个参数大幅提升至 6 万参数，训练过程也需要更精细的阶段划分。 ## 训练前：准备数据集 **打标开始成为一项重要的工作。**除了收集一大波手写数字图片，我们还需要人工标记每张图片到底是数字几，类似这样：  这样我们才能在前向传播的时候知道模型的识别结果是否正确，进而通过反向传播调整参数。像这样每个训练数据都打上了标签的训练方式就叫有监督学习（supervised learning）。 <blockquote><p>诶？那有没有无监督学习呢？哈哈哈有的。如果训练数据没有标签，那就叫无监督学习（unsupervised learning）。可是没有标签还咋学？比如如果我们想训练一个可以玩马里奥的模型，我们可以规定只要模型操作人物前进、收集到了物品、击败敌人以及过关，我们就算模型的操作正确，而一旦受伤死亡或者停滞不前我们就算操作错误。模型不断的操作，并不断的接受到哪些操作正确，哪些操作错误的反馈，最后就能学会怎么通关马里奥。</p></blockquote> **模型训练的三集：训练集、测试集、验证集。**对于一个CNN网络而言，当我们准备好一堆数据之后，算法工程师会把它分为3个部分来用： - **训练集：用来调整参数的数据**。也就是我们一个又一个，一轮又一轮喂给模型，让它通过前向传播和反向传播对参数进行调整所用到的数据。 - **测试集：用来测试模型最终效果的数据。**完成训练后我们总得测一测模型的效果好不好吧？为了达成这个目的所喂给模型的数据就是测试集。算法工程师反馈的模型准确性就是在这个数据集上得到的。 - **验证集：用来调整超参数的数据。**之前介绍模型的参数量时是这么说的： <blockquote><p>到此，我们的模型就搭完了，其本质也是一个数学公式……奶茶销量预测模型只有2个参数，但现在每个卷积核中的数字<strong>，每个神经元中的k和b都是需要训练的参数，加起来一共有61706个。</strong></p></blockquote> 这句话说了卷积核中的数字，神经元的k和b是参数，但没有说模型需要多少个卷积核，多少个神经元。卷积核、神经元越多，模型结构就越大越复杂。这种用于控制模型结构的参数就叫做超参数（hyper-parameter），验证集是用来调整这个的。 举个例子：如果把一个班的学生视作模型，题目视作数据的话，平时的作业就是训练集，考试就是测试集。而为了保证教学质量，一个班不能有太多的学生，于是学校分别对含有30、50、70名学生的班级做了一次测验来决定一个班的最佳学生人数，这个测验就是验证集。 ## 训练中：GPU 的高光时刻 6万参数模型的训练过程在思想上和奶茶销量预测模型一致：先猜一个初始值，再一个又一个，一轮又一轮的通过前向传播和反向传播对参数进行训练。但重点是，**模型训练中的大量并行计算使 GPU 加速成为可能，**进而让GPU制造商英伟达（NVIDIA）一飞冲天。 所谓并行，是指做一件事时不依赖另一件事的完成，否则就是串行。比如洗衣服和晾衣服只能串行，但洗衣服和烧开水可以并行。并行计算就是指一个计算任务的执行并不依赖其他的计算任务的完成。以卷积运算为例，当我们得到了输入矩阵与卷积核后，我们可以快速的数出一共需要做多少次计算任务，且每次任务具体都是哪些数在进行运算。然后把这些任务分发给GPU计算核心让所有核心同时进行计算。 <blockquote><p>CPU与GPU计算核心的区别</p> <p>CPU（中央处理器）与 GPU（图形处理器）都有计算核心，但CPU的核心被设计用于执行复杂逻辑，结构复杂，单核功耗高，因此核心数不会很多，主流 CPU 核心数通常为 4-64 核。而 GPU 的每个核心仅被设计用于进行简单计算，结构简单，单核功耗小，因此数量可达数千至上万（如 NVIDIA A100 有 16896 个核心）。</p></blockquote> ## 训练后：有监督微调 原论文中，模型在用60000张美国人手写数字图片训练后的准确率可以达到99.2%，按道理来说模型到此就可以投入使用了。但我们自然会想，能不能把这个模型用来识别中国人手写的数字呢？分析一下，中美手写数字的习惯还是有些许不同，比如有些美国人写7会在中间加一横（如下图所示），但整体书写方式还是很接近的。  所以二者之间有差异，但不大，整体书写规律基本一致，这种情况下我们只需要对模型做一下微调就行。于是我们再收集一波中国人的手写数字数据，打上标签，再直接在已有模型的基础上训练就行。这次就不需要60000张图片，可能5000张足矣。 **像这样，在预先训练好的模型基础上，使用有标注的特定任务的数据进一步训练模型，使其适应具体任务或场景的过程，就叫做有监督微调，也就是 SFT（Supervised Fine-Tuning）。**我们经常看见的大模型SFT就是在说这件事，比如chatGPT只具备通用的交流能力，并不具备法律知识。于是可以通过准备一批法律相关数据以SFT的方式使其具备法律交流能力。这里SFT所需的数据量级比从零开始训练chatGPT所需的数据量级少多了。 ## 模型的不可解释性  回顾一下上图中的模型结构，它长啥样，每一步产生了什么我们都很清楚，但啥叫模型的不可解释性呢，我认为主要有以下两点： **① 模型的决策方式与人类认知脱节。**人类能识别数字9是因为能看到一个圈，又能看到圈旁边有一个竖或者一个弯。但模型的识别却是依赖对像素值进行卷积、池化、全连接运算，这与人类的认知方式完全不同。 **② 模型运算的中间结果并不是人类可理解的概念。**类比做方便面的步骤：第一步烧水，得到开水；第二步下面，得到煮熟的面；第三步倒调料，得到调味的面；每一步操作的结果，以及这个结果对于整个任务的影响都是人类可直接理解的概念。但模型呢？我们的输入是一张人类可理解的，写有“9”的黑白照片，经过第一步的卷积运算得到了一组数，我们只知道这是一组数，但这组数是什么意思？没人理解，更别说又经过池化，卷积，又池化，又卷积以后的结果。 所以现在回答文章一直没有回答的问题： <blockquote><p>接下来介绍搭建模型会用到的三种数学运算，别问为什么，先接受，之后会解释。</p></blockquote> 解释就是……没有为什么，反正这样做效果就是好…… 由此导致的实际影响也很突出。 **首当其冲的是调试困难。**不像大家熟知的前后端代码，每一步做了什么，得到什么结果，有什么影响都清清楚楚。一旦有问题可以快速溯源到出问题的地方。但模型的输出错误，很难定位到是哪一个参数有问题。 **其次是信任问题：**正是因为模型的中间结果人类无法理解，所以其最终结果天然就很难让人信服。比如模型通过医疗影像判断病人有病，这个时候怎么跟人解释呢？因为你的X光片进行了2次卷积、2次池化和2次全连接后输出的结果是有病，所以你有病？ 因此，在需要强解释性的场景，如医疗、法律，模型的底层原理天然决定了其应用会受阻。但对于图像识别等性能为主的场景，反正最终输出准确率高就行，解释性差就差呗。 总结一下，模型之于现代人类的不可解释性就相当于钻木取火之于原始人类。原始人也不知道为啥钻木就能取到火，也不知道要钻几次才能取到火，但他知道这样做能取到火。同样，我们也不知道为啥模型这么设计就能完成目标，但我们知道这样设计就是能完成目标。 ## 复盘一下，我们学到了什么？ **图片的本质一个数字矩阵。**人眼中的图片在计算机内实际是一个数字矩阵，这使得我们可以直接利用数学工具对图片进行处理。 **三种运算就能给AI开眼。**识别图片数字这样高端的任务通过卷积、池化、全连接三种运算方式就能达到令人惊异的准确率。 **训练集、数据集、验证集。**我们收集到的数据一般会被分成3份来用，一份用来调整模型参数，被称为训练集、一份用来测试模型最终效果，叫做测试集、一份用来调整模型的超参数，叫做验证集。 **训练数据打上了标签的训练就叫有监督训练。**没有标签就叫无监督训练 **GPU 之所以能加速训练是因为模型训练中存在大量并行计算。**模型训练中的很多计算任务并不依赖其他计算任务的完成，因此这些计算任务可以被分发给多个计算核心同时进行计算。这些任务虽然也能分发给CPU，但CPU的计算核心在设计时是为了执行更难更复杂的逻辑运算，用来做加减乘除过于大材小用。而GPU 中的计算核心就是专门干这些事儿的。 **SFT，模型能力的复用。**在预先训练好的模型基础上，使用有标注的特定任务的数据进一步训练模型，使其适应具体任务或场景的过程，就叫做有监督微调，也就是 SFT **模型的不可解释性：**模型通过对像素进行运算来认知图片的方式与人类完全不同，且模型运算的中间结果并不是人类可直接理解的概念，由此导致模型的调试非常困难，也很难让人信任其最终输出。 ## 欢迎来到1998 文中模型的结构出自1998年的文章《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》。到此，恭喜你对大模型知识的理解来到了1998年。此时距离DeepSeek-R1发布还有27年。 ## AI Heroes **第一个大规模商用的卷积神经网络。**文中为识别手写数字而搭建的模型被称作LeNet-5，来自于1998年由Yann LeCun、Léon Bottou、Yoshua Bengio、和Patrick Haffner发表的《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》。LeNet-5被美国邮政服务（USPS）用于自动识别信封上的手写邮政编码，实现邮件分拣自动化，显著降低了人工成本，是第一个大规模商用的卷积神经网络。同时它也为 2012 年AlexNet的爆发奠定了基础，推动了深度学习在计算机视觉领域的革命。 **Yann LeCun，2018图灵奖获得者，Meta AI首席科学家。**LeCun目前为纽约大学教授，同时为Facebook（现Meta）AI首席科学家，2018年与 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 共同获得计算机科学界最高荣誉——图灵奖，以表彰他们 “对深度学习的奠基性贡献”。他主张 AI 基础设施应开源化，避免少数公司垄断。chatGPT发布后的第一个开源大模型Llama就是由Meta发布的，这和LeCun的开源主张应该有很大关系。 **不认同LLM是通向AGI路径。**所谓AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）是指能够像人类一样理解、学习和执行多种复杂任务，并在几乎所有领域达到或超越人类智能水平的人工智能系统，是AI发展的终极目标。chatGPT发布后那令人惊异的自然对话能力让人类似乎看到了AGI实现的曙光。但LeCun却并不认为LLM 是通向 AGI 的路径，理由是LLM缺乏四大关键能力：① 物理世界理解（如物体运动规律）；② 长期记忆（无法持续存储和检索信息）；③ 推理与规划（只能模仿训练数据中的模式）；④ 目标导向行为（依赖固定奖励机制，无自主意图）。 **认为AGI的核心是建立 “世界模型” 。**LeCun主张的世界模型是指 AI 对真实世界物理规律的建模，机器能运用这一套建模像人类一样理解因果、通过物理规律规划行动。例如：通过视频学习 “推杯子会导致杯子移动” 的物理规律，那么在执行“把沙发搬进家里”的任务时能够立刻知道需要采取的动作是“推”。我感觉这有可能是LLM之后的下一个AI技术风口。 **活跃于社交媒体，经常以通俗语言解释 AI 技术原理、批判行业误区，也包括与大佬互怼。**比如2022年痛批许多 AI 研究的方法论错误：“太多论文没有区分训练集和测试集，用测试集调参、选特征”  又比如2023年和马斯克互怼。事件背景是 LeCun 反对过度监管AI，认为AI毁灭人类纯属无稽之谈， 而马斯克认为人工智能工具可能“对社会和人类构成深远风险”，还呼吁科技界暂停开发比GPT-4更强大的AI系统。于是在马斯克完成 xAI 60 亿美元的融资并在Twitter上发帖招聘的时候，LeCun 在下面留言嘲讽： <blockquote><p>如果你能忍受这样的老板：声称研究明年就能出成果，又说 AI 会毁灭人类要暂停开发，还在自己平台散布阴谋论 —— 请加入 xAI</p></blockquote> — 马斯克反击质问：“你过去五年在科学领域做了什么” — LeCun：晒出 80 篇论文链接 — 马斯克回怼：“这不算啥，你太松懈了，得支棱起来！” — LeCun：“说得好像你是我老板一样”  Yann LeCun **“他用卷积的笔触在数字荒原上绘出第一朵神经网络之花，从此算法有了识别星辰的眼睛。”** ——后记 **如果有帮助，还望点个赞，谢谢~** 以下是文中为易于理解而表述不严谨之处，可跳过 <blockquote><p>运算1：全连接（fully connected）。A个数与B个神经元全连接表示对这A个数进行乘法和加法运算后可以得到B个数，且A和B不一定相等。还记得上一篇文章中我们用到的一次函数y=kx+b吗？从输入输出的角度来看，我们可以将一次函数理解为给定一个输入x，在此基础上乘以k之后再加上b从而得到输出。现在我们用下图这种方式来表示这个过程：</p> <p><img data-action="zoom" decoding="async" src="https://image.woshipm.com/2025/04/04/2d67aa42-1162-11f0-b4f1-00163e09d72f.jpg"/></p> <p>我们给红框的部分取一个响亮的名字：神经元，用来表示对输入x乘以k之后再加上b。大名鼎鼎的神经网络中的神经就是指这个。如果有多个输入的情况下，其输出则按照如下的方式进行计算。</p></blockquote> 实际上神经元除了对输入进行乘k加b的线性运算外，还会再用激活函数（如sigmoid函数）做一次非线性运算。激活函数是神经网络的灵魂，没有它的话不论做多少次线性运算本质上都等价于一次线性运算  这里每个卷积核的尺寸实际应该是6x5x5  这里每个卷积核的尺寸实际应该是120x5x5 本文由 @夜雨思晗 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

在最近的事态发展之后，华尔街最看好特斯拉和苹果的一位分析师周日大幅下调了这两只股票的目标价。在周日发布的一份报告中，韦德布什证券公司分析师丹·艾夫斯将特斯拉目标价下调43%，从550美元降至315美元，原因是关税以及特斯拉CEO埃隆·马斯克在特朗普政府中备受争议的成本削减举措。 [](https://n.sinaimg.cn/tech/transform/59/w550h309/20250330/9ff9-8fd29fc146f6ee98abb2aa2f81147605.jpg) 特斯拉第一季度的交付量大幅下降，上周末，特斯拉展厅出现大规模示威活动，抗议马斯克的行为。特斯拉股价上周四和周五累计下跌约15%，自今年年初以来已累计下跌逾40%。 艾夫斯写道：“特斯拉基本上已经成为全球的一个政治象征，”该公司写道。“对于这家颠覆性科技巨头的未来来说，这是一件非常糟糕的事情，品牌危机龙卷风现在已经变成了F5龙卷风。” 他说：“这种情况是不可持续的，特斯拉这个品牌作为一个政治象征，正日益遭受痛苦。我们长期以来一直看好特斯拉，但不可否认，这是马斯克扭转局面的关键时刻……否则更黑暗的日子就在前面。” 艾夫斯呼吁马斯克“站出来，审时度势，做一个领导者”。 他还表示，特朗普政府上周征收的高额关税将损害特斯拉在中国的销售，再加上马斯克的政治反弹，“我们现在估计，基于自己导致的品牌问题，特斯拉已经失去或摧毁了至少10%的未来全球客户群，这可能是一个保守的估计。” 与此同时，艾夫斯将苹果的目标股价下调了20%，从325美元下调至250美元，理由是特朗普关税的影响。 “特朗普的关税对苹果来说是一场灾难，因为苹果在中国的业务很大，90%的iPhone都是在中国生产的。与新冠疫情不同，这不是一个暂时的问题，关税将导致苹果的成本暴增，损害需求。”不过，艾夫斯补充说，他仍然看好苹果的长期前景。 虽然苹果在特朗普的第一个任期内获得了关税豁免，但专家表示，这一次苹果不太可能获得豁免。 艾夫斯还表示，指望苹果将大量iPhone生产从亚洲转移到美国是不现实的。 他写道：“现实情况是，据我们估计，将其供应链的10%从亚洲转移到美国需要3年时间和300亿美元，这一过程会发生重大中断。”他补充说，“这场关税战对苹果公司毛利率的短期影响可能会让这家美国科技巨头难以置信。” 苹果股价上周四和周五累计下跌约14%，今年迄今下跌约25%。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491006.htm)

在美国总统特朗普的关税飓风冲击全球市场和经济前景之际，欧盟国家将在未来几天寻求形成统一战线，对美国关税确定首轮反制措施。据媒体报道称，欧盟可能会在本周三批准对价值高达280亿美元的美国进口商品征收关税，这将是欧盟对美的首轮有针对性的报复性关税。此举将意味着欧盟加入中国和加拿大的行列，参与对美国进行反击。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0910/16e6aeb22c2c67c.jpg) **欧盟将对美国反击** 欧盟27国的汽车、钢铁和铝产品已经面临美国25%的进口关税。而从本周三开始，欧盟的几乎所有其他商品还将面临20%的所谓“对等关税”。目前，特朗普的关税已经覆盖了欧盟对美国出口的约70%商品——根据去年数据，总计价值5320亿欧元（约合人民币42560.53亿元）。未来，欧盟的铜、药品、半导体和木材可能还会被征收关税。 负责协调欧盟贸易政策的欧盟委员会将于当地时间周一晚些时候向欧盟成员国提出一份拟提高关税的美国产品清单。它将包括美国的肉类、谷物、葡萄酒、木材和服装，以及口香糖、牙线、吸尘器和卫生纸等，价值约280亿美元。 需注意的是，这一清单主要是为了回应特朗普的钢铝关税，而不是为了回应更广泛的对等关税。 波旁威士忌受到了更多关注，也暴露了欧盟内部的分歧。欧盟委员会已经决定对美国波旁威士忌征收50%的关税，这促使特朗普威胁称，如果欧盟继续这样做，将对欧盟酒精饮料征收200%的反制关税。欧洲的主要葡萄酒出口国法国和意大利都对此表达了担忧。 当地时间周一早些时候，卢森堡将主持欧盟政治会议——这是自特朗普宣布全面征收关税以来的首次欧盟范围内的政治会议，届时欧盟27个成员国的贸易部长将就关税的影响以及如何最好地应对交换意见。 欧盟外交官表示，这次会议的主要目的是传达一个一致的信息，即欧盟希望与美国华盛顿方面就取消关税进行谈判，但如果谈判失败，准备采取反制措施。 **欧盟内部仍存分歧** 目前，在欧盟成员国中，对于如何应对美国关税存在不同的意见。 法国表示，欧盟应该制定一个远远超出关税的一揽子计划以进行反击，法国总统马克龙建议，欧洲公司应该暂停在美国的投资，直到“事态明晰”。 而爱尔兰则呼吁采取“深思熟虑和有分寸”的回应，该国几乎有三分之一的出口产品是对美国的。欧盟第三大对美出口国意大利则质疑欧盟是否应该反击。 “这是一个很难的平衡。措施不能太软，不能把美国拉到谈判桌前，但也不能太强硬，不能导致事态升级，”一位欧盟外交官表示。 **欧盟首轮反制将于本周获批** 迄今为止，欧盟与美国方面的谈判尚未取得成果。欧盟贸易专员马洛斯·塞夫科维奇（Maros Sefcovic）称，他上周五与美国贸易专员进行了两个小时的“坦率”交流，并告诉他们，美国的关税是“破坏性的、不合理的”。 欧盟的首轮反制关税将于本周三进行投票，并预计大概率获得批准——除非代表欧盟65%人口的15个欧盟成员国投出反对票，但这几乎不太可能发生。 欧盟的首轮反制关税将分两个阶段生效，一部分将在4月15日生效，其余部分将在一个月后生效。 欧盟委员会主席冯德莱恩（Ursula von der Leyen）也将于本周一和周二分别与钢铁、汽车和制药行业的企业高层举行讨论，以评估关税的影响，并决定下一步该怎么做。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491004.htm)

曾经坚定看好特斯拉的华尔街分析师大幅下调目标价，降幅高达43%。马斯克的政治立场让特斯拉成为“政治符号”，可能已流失全球10%潜在客户。他还担忧特斯拉遭遇针对特朗普关税政策的反制。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/59/w550h309/20250402/2fa2-ca6e02a227717de023ec145d7bf2936f.png) 在马斯克政治立场和特朗普关税政策的双重打击下，曾经坚定看好特斯拉的分析师终于投降，大幅下调目标价格。 据报道，华尔街最看好特斯拉的分析师之一，Wedbush Securities的Daniel Ives周日大幅下调了特斯拉股票目标价，从550美元降至315美元，下调幅度高达43%。 Ives作为Wedbush Securities的分析师，过去四年一直给予特斯拉“买入”评级，此前他对特斯拉的目标价在72位分析师中排名第二高。 这一戏剧性转变传递出明确信号：即使是特斯拉的最坚定支持者也开始对该公司的发展前景产生严重担忧。 受到关税冲击，上周四、周五，特斯拉股价在过去两个交易日暴跌了15%。 截至目前，特斯拉股价已从12月17日创下的历史高点下跌了50%，呈现出典型的“腰斩”走势。  **政治符号的代价：马斯克面临领导力危机** “特斯拉实质上已成为全球政治符号，”Ives在周日发布的报告中直言不讳地表示。 “现在是马斯克站出来，读懂形势，并在这个不确定时期展现领导力的时候了。” 分析显示，由马斯克自身行为带来的品牌危机已经对特斯拉造成实质性伤害。 Ives估计：“特斯拉已经失去/毁掉了全球至少10%的未来客户，而这可能是保守估计。” 此外，Ives还担忧特斯拉遭遇针对特朗普关税政策的反制，这将进一步冲击特斯拉的销量。 数据显示，今年一季度，特斯拉在欧洲市场的销量普遍下滑，尤其是德国、法国、瑞典、荷兰，同比下跌幅度最低都超过了35%。特拉斯在美国市场的销售业有所下滑，一季度同比降幅达到13%。在其他市场，一季度韩国市场同比降幅超过20%，澳大利亚市场同比降幅接近60%。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491002.htm)

天底下没有什么新鲜事。古今中外，商人涉政都是一柄风险巨大的双刃剑。虽然如果押注成功，短期内可能获得巨大利益回报，但若政治环境发生变化，也可能会导致反噬效果，甚至危及个人和企业的声誉与生存。  **全美抗议特朗普马斯克** 整个美国昨天都在反政府大游行。从东海岸的纽约波士顿到西海岸的旧金山洛杉矶，几乎所有主要城市都出现了抗议活动。在1200多场政治集会中，示威者用各种方式和标语，抗议特朗普政府上台之后推出的诸多政策。 150多个组织和机构组织了此次全国性抗议活动，包括反裁员的工会组织、反歧视的LGBTQ维权组织、反驱逐的移民权益机构等等。还有更多因为工作、福利、保险等切身利益受损而加入抗议活动的民众。  除了总统特朗普，抗议者还将愤怒的目标对准了他的大金主兼特别顾问马斯克。这也是一次抗议马斯克的全美大游行。这位特斯拉CEO不仅在去年大选中投入了超过2.8亿美元帮助特朗普再次当选，还直接主导了政府效率部（DOGE）对联邦政府大规模的暴力裁员和削减预算。 实际上，过去三个月时间，特斯拉全美各地的主要门店，几乎每个周末都会迎来有针对马斯克的抗议者。除了店门口聚集的平和抗议活动，各种针对特斯拉门店、充电桩甚至私家车的暴力打砸纵火事件也是层出不穷。反特朗普就是反马斯克。 显然，抗议者希望用这种方式，阻止潜在购车者选购特斯拉。而这是他们对马斯克最直接的抵制手段。同样的场景也出现在法国、意大利等欧洲国家。由于公开支持极右派政党，以及与特朗普政府外交和气候政策高度绑定，马斯克在欧洲遭受的仇视并不低于美国。  这样的市场环境下，特斯拉怎么可能卖得好？显然，马斯克深陷政治权力斗争，已经严重拖累了特斯拉业绩。他已经成为特斯拉品牌最大的负面因素。 **史上最差季度交付数据** 特斯拉上周发布了交付报告，第一季度共交付33.67辆汽车，比去年同期整整少了近5万辆，同比下滑13%。这是特斯拉公司历史上最大季度降幅。 特斯拉销售下滑并不令人意外，更是早在市场预期之中。此前华尔街分析师就已经下调了预期。他们最初预计特斯拉该季度或交付40.8万辆车，同比增长5%；下调之后预计交付37.3万辆车，同比下滑3.6%。 一些投资者和分析师认为这一预期仍然过于乐观。Globalt Investments的高级投资经理托马斯·马丁（Thomas Martin）认为最终交付数字甚至可能低至35万辆。德意志银行分析师也预测特斯拉当季交付量或在34万-35万辆之间。 即便华尔街分析师已经下调了预期，但特斯拉最终交付数据还是远远低于外界预期，甚至比最悲观分析师的预期区间下端还要低。这种下滑幅度无疑令外界感到震惊。 直到去年之前，特斯拉都是电动车市场毫无争议的领头羊，几乎每个季度都能保持强劲增长势头。而特斯拉上一次季度销量下滑还要追溯到2020年疫情期间，当时还是因为疫情停摆导致产能中断，焦虑不安的马斯克因此和加州政府公开决裂。 去年第四季度特斯拉交付了49.56万辆车，虽然同比增长2.28%，但低于市场预期。这主要是因为与往年一样，特斯拉在年底推出各种降价促销活动冲业绩，最终实现了交付数据创新高。 不过，特斯拉去年交付仅为179万辆，同比下滑1.07%，十多年来首次出现销量下滑。而没有了岁末大幅促销活动，今年第一季度特斯拉的销量终于顶不住了。 当然，特斯拉第一季度销量下滑有着诸多因素：全球经济前景迷茫，影响到汽车市场整体需求；电车市场竞争加剧，两款主力车型多年没有更新；新版Model Y正在陆续上市，消费者持币待购。 但同样不可否认的是，马斯克的个人争议言行，尤其是深陷美国政治权力争斗，严重拖累了特斯拉的品牌，最终打击了销售数据。或许只有中国市场没有受到马斯克个人政治言行的影响。 即便是长期看好特斯拉的Wedbush证券分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）周三也在研报中感慨：“我们本已预料第一季度数据会差，但没想到会这么差。这一季度的表现充分说明了马斯克给特斯拉带来的负面影响。现在是马斯克面对这场品牌危机的关键时刻，他必须带领特斯拉渡过这个’黑暗时刻’。” 不过，特斯拉官方试图淡化销量下滑是马斯克涉足政坛带来的负面影响。他们将第一季度交付下滑主要归咎于Model Y改版导致的工厂停工，认为随着新版Model Y逐渐上市，第二季度交付数据就会随之提升。 当然，特斯拉不会公开指责这种局面是老板马斯克造成的。但马斯克自己也清楚问题所在。他承认，“外界对我以及特斯拉的巨大压力。我猜是因为，我在白宫的角色，以及对全球右翼政党的公开支持。” **马斯克已成为特斯拉负面** 仅仅两年之前，马斯克还是特斯拉品牌的核心。他旗下的诸多公司在电车、新能源、航天、脑科学等前沿科技领域不断取得突破，让马斯克成为了科技创新的领军人物。马斯克推动“全球可持续能源转型”以及充满科幻气息的“殖民火星”未来愿景更吸引了诸多环保与科技的爱好者，将他们转化为特斯拉的忠实用户与粉丝。 马斯克甚至不需要给特斯拉做广告，因为他个人影响力就是特斯拉最好的营销手段，总会有名人明星心甘情愿成为特斯拉用户，成为免费的代言人。 但现在情况却天差地别。分析人士越来越担心，与特朗普政府高度绑定的马斯克已经成为特斯拉品牌的最大黑点，更在不断得罪特斯拉原先的核心目标用户。而这些最终都会体现在特斯拉的市场销量上。 过去几年时间，马斯克的个人政治立场明显右倾，与民主党左派政府公开决裂。这在美国超级富豪中是不多见的，大多数亿万富翁即便是给一个党派捐款（甚至还有两头下注的），也很少亲自站出来和另一党派彻底为敌。 但马斯克却成为了“美国吕不韦”。在去年的美国大选中，全球首富斥资超过2.5亿美元，帮助共和党前总统特朗普再度当选总统，也让他自己获得了特殊的政治权势，甚至可以随便出入白宫，被视为美国的“影子副总统”。 更为重要的是，在特朗普政府上台之后，马斯克主导“政府效率部”大举削减各个政府部门预算，并且进行大规模裁员。削减预算直接影响到了美国政府在医疗、教育、科研等方面的投入与补助，触动到了普通民众的切身利益。  据不完全统计，DOGE迄今已在美国联邦政府裁减了约 10 万名员工。 这些裁员主要通过买断和解雇方式进行，涉及多个联邦机构。此外，DOGE 计划在未来进一步裁撤约 30 万个联邦政府职位，这可能导致总计近 100 万人失业，包括联邦雇员和相关承包商。 **把特斯拉用户都得罪了** 现在憎恨马斯克的，不仅有支持民主党的左派群众，也有诸多因为政府效率部而失去工作的普通政府员工。过去的两个月时间，特斯拉在全美各地的门店都遭受了抗议，甚至出现了不少暴力打砸门店、恶意焚烧汽车以及充电桩的极端事件。 尽管特朗普政府司法部强调要成立专案小组，严打针对特斯拉的暴力事件，甚至将其上升到“国内恐怖主义”的高度，但这并无法阻挡消费者用钱包投票。 投资银行威廉·布莱尔（William Blair）分析师上周在一份报告中写道，“马斯克涉足政治引发的反弹”导致了“品牌损害甚至破坏行为”，而此时特斯拉正因Model Y的改款而供应受限，“中国竞争也在持续升温”。 CNN上月民调显示，仅有35%的美国人对马斯克持正面看法，而53%持负面态度，意味着他比副总统J.D．万斯（正面33%，负面44%）更加不受欢迎。 摩根大通分析师瑞安·布林克曼（Ryan Brinkman）在3月12日致客户的研报中写道：“我们几乎找不到汽车行业历史上有任何可类比的情况，一家品牌在如此短的时间内损失如此巨大的价值。” 特斯拉在美国的主要市场是在加州、纽约州等深蓝州，但马斯克力挺特朗普当选，公开挑衅自由派，让他成为了民主党选民的眼中钉。最痛恨马斯克的，是自由派民众，而这些注重环保的人群恰恰是电动车的核心目标消费群体。  2024年，特斯拉在美国市场的总销量为 65.49万辆，相比2023年的 67.49万辆下降了约 3%。这是特斯拉自2011年以来首次在美国年度销量下滑。 不到一年时间，Cybertruck就从市场最受关注的车型变成了最难卖的车型。在Cybertruck上市之前，马斯克曾表示预订量已经超过百万，但真正上市一年之后的总交付量也只有5万辆。 而且，现在特斯拉已经积压了超过2亿美元的Cybertruck库存。一个值得关注的数据是，二手Cybertruck的价格同比下降了55%，过去三个月下降了13%，过去一个月下降了6%。 **可能淡出特朗普政府** 在这样的大环境下，马斯克是否还会坚持他在特朗普政府的角色，将成为一个疑问。他是作为“特殊政府雇员”加入白宫的，这一身份限制他为美国政府每年工作不能超过130天。如果从新政府上任开始计算，马斯克到5月底就应该从“政府效率部”离职。 看起来特朗普政府也已经在做好准备，让马斯克到期离开白宫。美国总统特朗普在接受采访时表示，马斯克“有许多公司需要管理”，并可能在“几个月内”离开政府职务。 在上周三传出马斯克可能离开白宫的消息之后，特斯拉的股价反而明显回升了5%。这表明，特斯拉的投资者热切希望马斯克可以淡出特朗普政府，专注于特斯拉的管理运营。 但有趣的是，马斯克本人却在社交媒体上回应称，有关他即将卸任的报道是“假新闻”。 副总统J.D．万斯（J.D． Vance）也表示，即使马斯克离开政府正式职务，他仍将作为特朗普总统的“朋友和顾问”继续提供建议。  或许从另一个角度来说，现在的马斯克已经和特朗普政府绑定过紧，以至于他很难从政坛争斗中全身而退，更没有可能再与民主党和解。马斯克只能坚定站在共和党一边，继续投入巨资与民主党在诸多政治选举中较量。  就在上周，美国重要摇摆州威斯康星州进行了最高法院的一个大法官席位选举。这个席位直接关系到威斯康星州未来数年的司法立场，因此成为了美国左右两派的斗争焦点。双方总计为这个席位选举投入了超过1亿美元，创下美国司法选举历史上的最高纪录。 其中，马斯克一个人就投入了2500万美元，帮助保守派候选人占据着明显的财力优势。他甚至亲自飞到威斯康星州，带着奶酪帽子为保守派候选人助选（奶酪是该州重要经济产业）。 然而，这一次马斯克的金钱优势并没有奏效。自由派大法官候选人以超过10个百分点的巨大优势赢得选举。考虑到特朗普刚刚在2024年大选赢得了威斯康星州，这一选举结果表明，特朗普和马斯克的政策正在伤害到他们的选民基础。 **中国电车军团竞争凶猛** 特斯拉并没有详细披露按地区划分的销量，但第三方数据来看，特斯拉的海外市场问题甚至比美国市场更为严重。今年前两个月，特斯拉在欧洲市场的销量同比暴跌49%，而且是所有国家市场都在大幅下滑，而同期整个欧洲电动车市场增长了28%。 除了消费者持币待购新版Model Y之外，马斯克的政治立场也严重拖累了特斯拉在欧洲的销量。他公开介入德国大选，站队支持德国选择党这样的极右翼政党，不断抨击法国、英国、德国的左派政府，嘲讽羞辱波兰外交部长，让他在欧洲陷入了巨大的舆论争议。 即便不考虑政治争议，特斯拉在海外市场也面临巨大的竞争压力，尤其是来自中国品牌的冲击。中国是全球最大的电动车市场，也是特斯拉仅次于美国的第二大市场，占据了特斯拉近四成的销量和一半以上的产量。 比亚迪在该季度销售超41.6万辆纯电乘用车，同比增长39%，再次超越特斯拉。虽然过去几年特斯拉在全年销量上仍领先比亚迪，但如果按目前趋势发展，2025年特斯拉恐将首次失去全球纯电动车销量冠军的头衔。 英国品牌评估机构Brand Finance发布的年度报告显示，特斯拉去年是全美第十大品牌，品牌价值高达583亿美元。但到去年年底，这一数字骤降至430亿美元，跌幅高达26%。在上月发布的最新榜单中，特斯拉已被AT&amp;T反超（525亿美元），在全美品牌排名中跌至第十九位。 Brand Finance北美董事总经理劳伦斯·纽维尔（Laurence Newell）在采访中表示：“坦率地说，特斯拉的品牌贬值势头还未触底。我们甚至还没把过去90天的情况计入分析”。纽维尔指出，特斯拉品牌价值缩水的首要原因是经济因素和市场认知下滑：“市场的普遍感觉是，特斯拉失去了往日的魔力，并正在失去市场份额。” 他特别提到，相比其他传统车企的电车方，中国的比亚迪对特斯拉构成了强大威胁。或许唯一令马斯克感到安心的是，尽管在海外遭遇激烈竞争，但至少比亚迪等中国电动车品牌并没有进入美国市场。 就在今天，长期看好特斯拉的Wedbush证券分析师丹·艾夫斯把目标股价下调了43%，从550美元下调至315美元。原因是马斯克以及特朗普的贸易政策引发了品牌危机，“特斯拉已经在全球范围内变成了一个政治标志”。 在一系列负面因素的打压下，特斯拉股价已经跌到239美元，已经低于去年特朗普当选之前的价位，更比去年12月的历史高点直接腰斩，市值也从近1.4万亿美元降到了目前的7700亿美元。 艾夫斯现在最担心的是，特斯拉可能因为特朗普的关税政策而在中国市场遭受负面影响。“这将进一步推动中国消费者转向比亚迪、蔚来、小鹏等本土品牌，”艾夫斯在周日发布的报告中表示。“我们现在估算，特斯拉因为自我造成的品牌问题，全球范围内至少损失了10%的未来客户群，而且这还是保守估计。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491000.htm)

 根据任天堂英国客服的说法，专为 NS2 强化版 Switch 游戏实体版采用原版卡带+升级码形式。 换言之，玩家需联网兑换升级并可能需下载额外内容才能体验到升级后的内容。当然，一次性的兑换代码也将绑定玩家的任天堂账户。由于第三方管理的任天堂客服可能并非完全掌握全况，因此还有待任天堂的进一步确认。  目前确认推出强化版的游戏包括： 《塞尔达传说：王国之泪》《塞尔达传说：旷荒野之息》《星之卡比：探索发现》《宝可梦传说 Z-A》 。这些升级版游戏在视觉效果、玩法方式等方面都有所提升，可以说与其他主机的次世代版类似。 除了分享游戏更加困难外，一些玩家还担忧对强化版本身的保存和传承。无论是任天堂关闭老主机的服务器还是兑换码本身过期，没有真正意义上的实体版让购买实体NS2强化游戏的意义不太明显。

与频繁减持并行的豪气分红显然与公司展示的跨界决心形成强烈反差。

在一个马车、汽车、自动驾驶并存的时间截面上，我们往往不单要描述愿景，比如自动驾驶会替代汽车，还要描述维度以及权重比如技术、商业现实，再之后还要在维度上打进度条，然后才是最终判断。

 disk union旗下的DU BOOKS宣布书籍 《游戏设计师 小岛秀夫论》（ゲームデザイナー 小島秀夫論，暂定名）将于5月23日发售。  该书定价2750日元（含税），共320页。小岛秀夫如何把从电影和文学中获得的灵感体现在游戏中？游戏可能成为新的艺术形式吗？这本书从游戏研究的最前线，通过独创的设计哲学与美学、叙事的深度、电影化的演出、meta系统等，描述了游戏创作者小岛秀夫从《合金装备》到《死亡搁浅》的创作历程。    著者Hartzheim, Bryan Hikari毕业于加利福尼亚大学洛杉矶分校并获得博士学位，现任早稻田大学国际教养部副教授，其研究领域包括美学、艺术理论、游戏研究、媒体产业论等。译者武藤阳生曾担任《VA-11 Hall-A》《Gone Home》《极乐迪斯科》的翻译。

 小学馆在4月6日的活动上宣布TV动画《败犬女主太多了》（負けヒロインが多すぎる！）将制作第2季。    《败犬女主太多了》原作为雨森焚火撰写、伊右群绘制插图的轻小说，目前出至7册加1部短篇集。该作曾获得第15届小学馆轻小说大奖，改编漫画由いたち绘制，自2022年开始连载，TV动画第1季在2024年7月播出。故事从自称“背景人物”的高中生温水和彦目睹同学八奈见杏菜失恋现场开始，平淡的生活逐渐发生了变化……

 Epic 游戏商城为玩家带来了最新的福利大放送活动。即日起至4月10日晚23时，所有玩家均可免费领取47元的《喵咪斗恶龙2》。 除了可以独自游玩单人模式，也可以和一名好友一起游玩，并且你还能化身为猫咪和狗狗。 [&lt;原价47元《喵咪斗恶龙2》免费领&gt;](https://store.epicgames.com/zh-CN/p/cat-quest-ii-9dbefc)  生活在菲灵格的猫与来自卢普斯帝国的狗之间爆发了战争，在战事持续的威胁下，《喵咪斗恶龙2》讲述了两个国王的故事，他们被迫携手合作并展开奇幻的发现之旅，目的是要夺回王位。 在充满魔法的世界中展开任务、击败怪兽并收集战利品，踏上这段前所未有的猫咪冒险吧！

该内容解答了：开发套件的含义，HarmonyOS SDK的含义，开发者可通过开发者官网下载开发套件，同时介绍了鸿蒙官方提供的原生框架有DevEco Studio、ArkTS、ArkUI、ArkCompiler、DevEco Testing等。 

顾客在“消费升级”，月子中心在“低价内卷”。

比亚迪为仰望U7押上云辇-Z、天神之眼、水平对置发动机这三个技术杀手锏。

 ## 雷军停更 5 日后更新：小米创业已走过 15 年，会继续努力 4 月 6 日，小米公司成立第 15 周年之际，小米公司创办人、董事长兼 CEO 雷军的微博在停更 5 日后更新。  雷军发文称：「今天，小米的创业路已走过了 15 年。这只是开始，我们会继续努力。」(来源：华尔街见闻)  ## 美媒：科技与金融界知名人士组团赴海湖庄园，欲就关税问题与特朗普「讨论常识」 4 月 6 日，据美国消费者新闻与商业频道（CNBC）报道，多名消息人士透露，一批来自科技和金融行业知名人士正前往特朗普位于佛罗里达州的海湖庄园，试图就其推出的税收政策与其「讨论常识」。  报道称，消息人士向美国资深科技记者卡拉·斯威舍披露了相关信息。斯威舍在社交平台 Threads 发文称，「他们（为总统）就职典礼捐出的几百万美元，如今正变成数十亿、很快可能是数万亿美元的损失。」斯威舍还补充说，特斯拉首席执行官伊隆·马斯克也「成了他们的目标之一」。 报道并未透露上述知名人士具体身份。但报道称，由于科技行业严重依赖中国、印度等国制造业、电脑芯片和 IT 服务，特朗普关税政策对科技股造成重创。（来源：澎湃新闻）   ## Meta 新旗舰 AI 模型 Llama 4 Maverick 测试成绩遭质疑，被指针对性优化 4 月 7 日，Meta 公司新发布的 Maverick 的新旗舰 AI 模型，在 LM Arena 测试中取得了第二名的成绩。然而，这一成绩的含金量却引发了诸多质疑。据多位 AI 研究人员在社交平台 X 上指出，Meta 在 LM Arena 上部署的 Maverick 版本与广泛提供给开发者的版本并不一致。 Meta 在其公告中明确提到，参与 LM Arena 测试的 Maverick 是一个「实验性聊天版本」。而根据官方 Llama 网站上公布的信息，Meta 在 LM Arena 的测试中所使用的实际上是「针对对话性优化的 Llama 4 Maverick」。这表明，该版本经过了专门的优化调整，以适应 LM Arena 的测试环境和评分标准。  事实上，研究人员在 X 上已经观察到了公开可下载的 Maverick 版本与 LM Arena 上托管的模型之间存在显著的行为差异。例如，LM Arena 版本似乎更倾向于使用大量的表情符号，并且给出的答案往往冗长且拖沓。 Meta 公司以及负责维护 LM Arena 的 Chatbot Arena 组织暂未对此做出回应。（来源：IT之家） ##   ## 摩根士丹利预测：苹果手机价格或飙升，美关税政策重创苹果公司供应链 美国总统特朗普宣布「对等关税」方案后，苹果公司股价连续两个交易日遭遇重挫，市值大幅缩水。 4 月 6 日，根据投行摩根士丹利的测算，对华加征关税将使苹果公司每年增加约 85 亿美元的成本。路透社则援引分析人士的话称，如果苹果公司将关税成本全部转嫁给消费者，iPhone16 Pro Max 的在美零售价将从现在的 1599 美元，上涨到 2300 美元（约合 16750 元人民币）。 在特朗普第一个任期内，苹果公司开始推动供应链多元化，但特朗普政府计划对东南亚国家普遍征收高额「对等关税」，无疑将重创苹果公司的供应链。（来源：央视财经）   ## 亚马逊上线「Buy for Me」服务，用 AI 帮用户从其他电商平台代购商品 4 月 5 日，亚马逊宣布在美国市场向拥有 Prime 订阅的顾客逐步推出一项「Buy for Me」服务，主要帮助用户从其他电商平台代购商品。亚马逊声称相应代购服务完全由 AI 进行操作，以便保持用户隐私性。 用户可直接在亚马逊 App 中进行搜索，即可搜索到来自其他电商平台的产品，用户仅需输入收货地址等信息，即可下单要求亚马逊代购相应产品。  亚马逊声称，虽然该公司能够帮助用户代购商品，但该公司不对这些代购的商品质量负责，只负责交付，用户需要联系商品品牌本身进行退换货。（来源：IT之家）  ## 全球最富 500 人两天损失 5360 亿美元，马斯克最惨 据彭博社 4 月 4 日报道，在美国总统特朗普宣布关税新措施引发全球市场暴跌后，全球最富有的 500 人两天内遭遇了「彭博亿万富翁指数」史上最大规模的损失。报道说，从 4 月 3 日股市开盘到 4 日收盘，财富榜上的亿万富翁们总共损失了 5360 亿美元。  其中，4 日当天，亿万富翁们的财富缩水了 3290 亿美元，创下 2020 年新冠疫情高峰以来的最大降幅。在「彭博亿万富翁指数」追踪的亿万富翁中，近 90% 的人的财富在 4 月 4 日出现平均 3.5% 的缩水。 报道称，马斯克成为损失最惨重的一位，特斯拉股价 4 月 4 日暴跌超过 10%，马斯克的净资产较 4 月 3 日股市开盘时缩水 310 亿美元，其今年以来的总损失达 1300 亿美元。亚马逊创始人杰夫·贝索斯损失 234.9 亿美元，Meta 首席执行官马克·扎克伯格则损失 273.4 亿美元。（来源：新浪科技） ##   ## 飞猪：清明假期国内短程自驾游是主流，租车订单量同比增长 41% 4 月 6 日，据飞猪发布的《2025 清明假期出游快报》显示，国内游人均支付金额同比去年增加约 5%，省内跨市、邻省跨市的 500 公里中短程自驾游是主流。 清明假期国内租车订单量同比增长 41%，平均租车时长为 3.1 天。目的地方面，飞猪数据显示，上海、北京、杭州、广州、深圳、成都、南京、重庆、武汉、西安等城市最热门，张家界、景德镇、清远、舟山、台州等靠近热门城市圈的二三线城市增速最快。（来源：华尔街见闻）   ## 任天堂 Switch 2 或通过「双重价格」防止倒卖 4 月 6 日，据日经中文网报道，任天堂针对定于 6 月 5 日发售的新款游戏机「Nintendo Switch 2」，分为只支持日语的「日语・国内专用版」和可使用英语等的「多语言支持版」，设定了不同的价格。 日本国内版价格为 49980 日元（约合 2492 元人民币），海外版价格为 69980 日元（现汇率约合 3489 元人民币）。报道称，虽然任天堂并未正式表态，但「双重价格」有可能是防止倒卖的措施。 任天堂 4 月 3 日发布消息称，将于 4 日下午以后在自家的官方销售网站上以抽签方式销售 Switch 2。销售对象包括日本国内版和海外版。能在日本国内的家电量贩店和电商网站上买到的产品仅为日本国内版，海外版只能通过官方销售网站购买。（来源：IT之家）  ## 官方首次确认：小米 15S Pro 要来了 4 月 6 日，在小米 15 周年纪念日，小米联合创始人林斌发文后还在回复网友时确认了小米 15S Pro 新机的存在。这是该机第一次得到官方确认，预计本月发布。 小米 S 系列旗舰上一款还是 2022 年的小米 12S，时隔近 3 年时间终于回归。根据爆料，该机将继承小米 15 Pro 的外观设计，预计屏幕等配置也基本保持一致。正面配备 2K 全等深四微曲屏幕，后置徕卡三摄，内置 6000mAh 以上超大电池。 值得注意的是，这次小米 15S Pro 还肩负一个重要使命，爆料称该机很可能用上小米全新自研 SoC。  这款芯片基于台积电 N4P 制程工艺打造，采用比较传统的八核三丛集的设计，综合性与骁龙 8 Gen1 相当，甚至有希望对标骁龙 8 Gen2。 另外，UWB 技术也讲在小米 15S Pro 机型上回归，可以深度联动小米 SU7 系列汽车，让手机更精准的解锁和锁车。（来源：快科技）     ## 苹果 iPhone 17 Air 新机模曝光，直观展示 5.5 毫米纤薄机身 4 月 6 日，博主 @i 冰宇宙 发文展示了根据传闻尺寸制作的 iPhone 17 Air 模型机对比照片，直观地展示了机身的厚度情况。 该博主此前称 iPhone 17 Air 含摄像头凸起总厚度 9.5mm（凸起 4mm，机身 5.5mm），与分析师郭明錤报告一致。对比现款 iPhone 16 Pro Max 厚度 8.25mm（不含凸起），若 Pro Max 保持现款尺寸，Air 厚度确可实现「减半」。  随后，博主 @ 数码闲聊站 发布一张机模渲染图，展示了苹果即将推出的 iPhone 17 Pro 系列手机设计，直观展示了该机「横向大矩阵」摄像头模组，考虑到该博主发布内容有较高准确度，该图预计可以反映最终的手机设计。（来源：IT之家）    ## 比亚迪汉L、唐L 实车亮相，「划时代电动车该有的技术」即将揭晓 4 月 6 日，比亚迪官宣汉L、唐L 车型将于 4 月 9 日 19:00 上市。在最新预热视频中，比亚迪展示了两款新车的实车，并称：「超高转速、智能底盘，什么是划时代电动车该有的技术？」。  两款车型均基于比亚迪超级 e 平台打造，该平台具备 1000V 高充电电压、兆瓦闪充电池，可实现 5 分钟充电 400km，配备 30511rpm 全球量产最高驱动电机，单电机最高 580kW，零百加速 2 秒级，最高车速超 300km/h。 其中，汉L EV 预售价区间 27-35 万元，唐L EV 预售价 28-36 万元。（来源：IT之家）  ## 男子开启辅助驾驶时双手玩手机：被交警拦下警告 近日，南京交警查获一名驾驶员在辅助驾驶模式下双手离开方向盘操作手机，于是将其拦下并进行了安全教育。 被交警拦截后，驾车男子还多少有些不服，辩称是车子自动走的，这才「解放双手」倒腾起了手机，民警现场对其进行了批评，由于男子是初次犯错，因此给予警告处理。  警方提醒，当前不少汽车具有辅助驾驶功能，成为驾驶人的得力助手，然而，部分驾驶人误将辅助驾驶功能当做分心玩手机的理由，不及时关注路况，形成交通事故隐患。 同时依据《道路交通安全法》，机动车驾驶人违反道路交通安全法律、法规关于道路通行规定的，处警告或者 20 元以上 200 元以下罚款。（来源：快科技）

周超男是站在张一鸣背后吃肉的女人。

早上好，今天是4月7日，看得懂的财经新闻，每天知道多一点，离财富更近一点。

要变现不要内容。

滴滴将重启巴西外卖业务；余承东卸任华为车BU董事长，知情人士：并非不管汽车业务，更聚焦华为终端与鸿蒙智行；丰田计划在2027年前向市场推出15款电动汽车；马斯克、贝佐斯拿下大单，SpaceX、蓝色起源等赢得135亿美元军方合同；汽车行业巨头斯泰兰蒂斯宣布裁撤美国工厂员工并暂停加拿大墨西哥工厂生产；微软已暂停或推迟了全球多地的数据中心项目；海关总署：暂停6家美国企业产品输华资质；商务部：将16家美国实体列入出口管制管控名单；上交所发布《上海证券交易所程序化交易管理实施细则》；证监会：进一步优化证券投资基金托管行业生态；国家金融监督管理总局：保险机构开展重大股权投资，不得存在八种行为；特朗普关税冲击蔓延至美股IPO市场，多家公司上市计划生变；美股经历五年来最血腥一周，3万亿美元市值蒸发；特朗普：将在未来几周发放“金卡”签证

在美国政府保证在未来 75 天内不会采取任何行动之后， 苹果公司被告知可以将 TikTok 应用程序保留在App Store中。美国司法部长帕姆·邦迪于 4 月 4 日星期五致信苹果和Google，要求这两家公司遵守特朗普总统的新行政命令。该行政命令进一步延长了美国之前威胁禁止 TikTok 的禁令。  特朗普总统最初要求中资公司字节跳动在 4 月 5 日之前将该服务出售给一家美国公司，否则将被禁止在美国使用。新延期将合规期限设定为 6 月 18 日。 彭博社周日援引美国官员的非正式发言称，他们现在再次接近达成协议，打造美国版 TikTok，新东家的多数股权由美国投资者持有。该应用目前仍在Apple App Store 和 Google Play Store 上架。 特朗普总统在签署延期协议时表示，美国所有权交易需要做更多工作以确保获得所有监管部门的批准。因此，需要更多时间才能达成交易。 讽刺的是，此前一项即将达成的协议却因特朗普总统对中国进口产品 加征关税（关税提高至54%）而破裂。 购买或授权 TikTok技术和平台的新安排来自一个投资者财团，其中包括 Andreessen Horowitz、Blackstone 和 Oracle。据报道，该项目名为“TikTok America”。 字节跳动现有的美国投资者将控制新公司约 30% 的股份，外部投资者将持有 50% 的股份。字节跳动将保留美国公司 20% 的股份。 无论是特朗普政府还是拜登政府，TikTok 所有者字节跳动与美国政府最初的争论焦点是，TikTok 的用户数据存储在中国服务器上。因此，按照中国法律，中国当局可以要求检查这些数据。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490998.htm)

据报道，OpenAI 正在为图像生成模型测试新的“水印”，该模型是 ChatGPT 4o 模型的一部分。这是一个有趣的举措，可能是因为越来越多的用户使用 ImageGen 模型生成吉卜力工作室的艺术作品。事实上，ChatGPT 之所以成为新闻，很大程度上是因为图像生成模型，这是迄今为止最先进的多模态AI。  吉卜力工作室使用 ChatGPT 生成的艺术作品 它不仅可以准确地生成带有文字的图像，还允许您创建逼真的视觉效果，例如由日本工作室界著名的吉卜力工作室制作的艺术作品。 ChatGPT 的 ImageGen 模型以前仅限于付费用户（ChatGPT Plus客户），但现在已向所有人推广，包括免费订阅的用户。 正如人工智能研究员 Tibor Blaho 所[发现的](https://x.com/btibor91/status/1908442874884350110)，OpenAI 似乎正在为免费用户开发新的“ImageGen”水印。OpenAI 最近开始测试使用 ChatGPT 免费帐户生成的图像的水印。如果您订阅 ChatGPT Plus，您将能够保存没有水印的图像。 然而，目前尚不清楚 OpenAI 是否会继续实施给图片添加水印的计划。OpenAI 的计划随时可能发生变化。 OpenAI 此前在一篇[博客文章](https://openai.com/index/introducing-4o-image-generation/)中指出，它在大量图像和文本上训练了该模型，因此生成的图像不仅美观，而且实用：“我们根据在线图像和文本的联合分布对模型进行训练，不仅学习图像与语言的关系，还学习它们之间的关系。结合积极的后期训练，所得到的模型具有令人惊讶的视觉流畅性，能够生成有用、一致且可感知情境的图像。” OpenAI 还[确认](https://x.com/eliza_luth/status/1908538368536858784)正在开发 ImageGen API，以便开发人员可以构建自己的产品。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490996.htm)

Windows 11 KB5055625 现已在 Dev Channel 上发布，它有很多有趣的功能。一个是重新设计的“开始”菜单，没有“推荐”板块，另一个是自动缩放任务栏图标的功能。此功能称为“显示较小的任务栏按钮”，您可以在 “设置”  &gt;  “系统”  &gt;  “任务栏”  &gt; “任务栏行为”下找到它。  Windows 11（包括版本 24H2）从未允许您更改任务栏的大小，尤其是图标。但是，Windows 11 KB5055625 有一项新功能，允许任务栏在拥挤时自动更改图标（应用程序图标）的大小。 这样做的目的是确保你可以访问所有你喜欢的应用程序。目前，任务栏不会自动缩放应用程序图标，因此当任务栏拥挤时，它们会隐藏在三个点菜单后面。 在未来的 Windows 11 版本中，任务栏图标将自动调整大小，为其他应用程序/窗口腾出空间。此功能已在 Windows 11 KB5055625 中进行测试，我制作了一个 GIF 来演示实现：  有多达三个切换按钮可以改变任务栏设置的工作方式： 当任务栏已满时：这是任务栏已满时处理图标的默认模式。当任务栏很拥挤，而您又不想关闭应用程序或点击三个点来查看已打开应用程序的完整列表时，它非常有用。  从不：如果您不希望图标大小发生变化，可以使用此功能。这将恢复当前/旧的行为，不喜欢小任务栏图标的用户可能会更喜欢此功能。重要的是要记住，只有图标的大小会发生变化，因为任务栏的宽度保持不变。 始终：如果您一直喜欢小图标，则可以使用“始终”选项。 正如我在一开始提到的，您可以从“任务栏行为”部分下的“任务栏设置”更改任务栏处理应用程序图标的方式，然后您需要从“显示较小的任务栏按钮”中选择上述任何选项。  微软仍在致力于任务栏应用图标自动缩放，它应该自 Windows 11 发布之日起就存在，但现在还不算太晚。然而，如果公司可以让我们更好地控制任务栏本身的缩放方式以及系统托盘，那就太好了。 Windows 10 允许用户手动更改任务栏和图标的大小，但现代任务栏缺少这些功能。更糟糕的是，仍然无法将任务栏移动到顶部或左侧/右侧。 微软之前告诉我们，它不允许将任务栏移动到顶部，因为这会扰乱动画的流程，而且它没有计划改变这一点。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490994.htm)

美国太空部队已根据国家安全太空发射第三阶段计划向 SpaceX、联合发射联盟和蓝色起源授予了价值 137 亿美元的合同。这些合同将持续到 2029 年，标志着三家公司首次同时处理最高优先级的军事卫星任务——标志着国防太空发射竞争的新时代。 SpaceX获得了最大份额的合同，共 28 次发射，总金额达 59 亿美元。与此同时，ULA 共 19 次发射，总金额达 54 亿美元，Blue Origin 共 7 次发射，总金额达 24 亿美元。这些发射将把敏感有效载荷（如国家侦察局的间谍卫星）送入需要先进技术精度的轨道。作为 Blue Origin 首次尝试获得 NSSL 合同，与资深承包商一起入选，凸显了军事发射行业不断变化的动态。 仔细查看财务数据，可以发现供应商之间的成本差异很大。SpaceX 每次发射的平均价格约为 2.12 亿美元，远低于 ULA 的 2.82 亿美元和 Blue Origin 的 3.41 亿美元。这些数字不仅包括发射本身，还包括机队监视和特定任务研究等附加服务。  SpaceX 将部署其猎鹰 9 号和猎鹰重型火箭执行这些任务。 NSSL 第三阶段计划将发射分为两个轨道：第 1 轨道用于商业任务，第 2 轨道用于高风险的国家安全有效载荷。最近的合同属于第 2 轨道，要求严格的性能和安全标准以最大限度地降低风险。这种结构为第 1 轨道的新供应商打开了大门，同时将第 2 轨道保留给能够满足该计划最复杂要求的系统。 第三阶段较前阶段有显著扩展，预计在 2025 至 2029 财年期间将执行 84 次任务，几乎是第二阶段执行任务数量的两倍。其中，第 2 航道将执行 54 次任务，凸显了这一阶段在维护国家安全方面的重要性。  ULA 正在使用其新认证的 Vulcan Centaur 火箭。 每家供应商都将使用其旗舰火箭执行这些任务。SpaceX 将部署猎鹰 9 号和猎鹰重型火箭，而联合发射联盟将依靠新认证的 Vulcan Centaur，逐步淘汰其较旧的 Delta IV 和 Atlas V 火箭。蓝色起源将使用其 New Glenn，该火箭于今年早些时候完成了首飞，但仍需要额外的认证才能执行第 2 号通道任务。 过去十年，军事航天发射的竞争态势发生了重大变化。虽然 ULA 曾经主导该领域，但现在它面临着来自 SpaceX 可重复使用的猎鹰火箭助推器的激烈竞争，后者提供了一种更具成本效益的替代方案。自 2015 年获得军事合同竞标资格以来，SpaceX 已获得超过 40% 的 NSSL 任务，巩固了其作为五角大楼重要合作伙伴的地位。  蓝色起源的新格伦火箭于今年早些时候完成了首飞。 蓝色起源正在这一领域取得进展，但也面临障碍。该公司需要至少再成功发射一次 New Glenn 火箭才能获得 Lane 2 任务的全面认证，这一里程碑预计在 2026 年底实现。与此同时，ULA 在两次成功试飞后获得了 Vulcan 火箭的认证。ULA 专为复杂的轨道机动和长时间任务而设计，希望这款火箭能使其与竞争对手区分开来。除了第 2 号通道任务外，第 1 号通道还为 Rocket Lab 和 Stoke Space 等新玩家提供了进入军事发射市场的机会，他们可以通过低风险的低地球轨道有效载荷发射火箭。这些要求较低的任务认证要求较少，因此在保持成本效益的同时，也吸引了更广泛的参与者。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490992.htm)

张磊，70 后，罗俊，80 后，两位早已超过 35 岁门槛的男士，眼神带着工作的疲惫，但身上却没有流出「中年焦虑」，反而更像刚毕业的学生一般充满了干劲。 张磊是 AI 算法大牛，香港理工大学讲座教授，在深圳带着一个有 30 多号人的实验室，琢磨着如何通过 AI 让手机影像更强。罗俊是他的搭档，任职 OPPO 影像算法总监，顶在前面，拆解各种需求，并把算法工程化，装到手机里。 在 OPPO 前海办公楼里，刚认识张磊不久，罗俊就意识到他是一个从学校里走出来的大牛，身上充满学术气息，他团队的不少人也都是门下学生，工作氛围与公司其它部门有些不同，但它更有凝聚力。 不过，对于具体的手机影像链路和成像等工程方面，张磊团队欠缺实战经验。他的团队强项在 AI，是底层视觉技术和理论的专家。罗俊则从索尼公司开始，已积累了 20 年影像工程经验。 小概率下，两个学识、技能互补的人聚在了一起，在 OPPO 公司携手做一件行业内几乎是从 0 到 1 的事：用 AI，把手机影像再做一遍。 ## 「60 倍」的高难度开局 2022 年，张磊加入 OPPO。这一年底，ChatGPT 横空出世，掀起新风云，代表着 AI 从卷积神经网络向 Transformer 架构的代际跨越，孕育出各种可能。 对于手机端，AI 大模型如何装到小的手机里？更重要的是，AI 大模型能否真的可以帮助手机小尺寸的光学硬件「逆天改命」？这里隐约藏着变革机会。很多手机公司都在琢磨下一步的变化。OPPO 影像算法总监罗俊，对算法竞争力负责，「大模型对手机影像的影响比预判提前了两年」。  两人的第一场 AI 战役，赶上了 OPPO 的 Find X6 项目。通过这个项目，张磊和罗俊初步尝试了用 AI 模型，来处理传统的降噪超分计算，并且用 AI 的方式来替换传统的色彩重建过程。这是对移动影像计算架构的一次革新，用先进的 AI 计算方法，替换了手机中存在十几年的 ISP 计算方式。在传统 ISP 计算对降噪和色彩重建已经达到了极限的现在，OPPO 用 AI 计算开拓出了计算影像的新可能。 小试牛刀 AI 之后，他们决定探索长焦，尝试 AI 大模型。用大模型把 60 倍手机拍摄的模糊照片变清晰，就是一项突破（这个项目后来被称作 AI 千里长焦）。张磊和罗俊知道，对于手机有限的尺寸来说，他们永远不可能要求一颗能够直接拍摄出 60 倍的光学镜头。即使对于 Find X8 Ultra 这样最前沿的手机，6 倍的镜头已经是最长的距离极限。而大模型和光学的结合，甚至是对光学物理规则极限的改写。这让他们无比兴奋。 前提是代码写出来，算法跑通，成熟后再工程化落地，投到市场。 ## 大模型「赛马」 执行任务落到张磊团队身上，成与败，关系到张磊的颜面，更关系到 OPPO 在影像业内的竞争力。 张磊让团队分头行头，利用生成式扩散大模型尝试不同的技术路径。 其中一个方案被称为 CCSR，迭代频数需要 50 步，后面不断优化，经过两个月迭代，降到 15 步，最终降到 3 步，已达到极限。 另一个方案，则被称为 SeeSR。虽然迭代步数略微少，可是输出图像稳定性不如 CCSR。只有减少步数，才可以减少手机能耗，缩短拍照成像时间。 有了初步算法，想试试效果。「最早拿算法效果给手机影像相关的部门的人看，跑完了，大家发现画质几乎没有提升。」但随着算法的演进，生成式大模型的优势逐渐体现，CCSR 达到了预期的效果。 根据项目进程，部署时间挺紧张。大家商量 CCSR 改到极限后，部署同事先着手工程化落地。这已经到了 2024 年 3 月中旬，离 10 月份产品上市只有半年时间。 但 AI 技术进化的频率，还是超出了大家的预料。 有一天，张磊团队看到在图像生成领域用 diffusion 做到单步生成也有不错的效果，这或许也同样可以让图像复原的多步迭代步数减少。在团队尝试做出第一版结果后，张磊颇为兴奋：推理只用了单步，优点明显。随后，张磊猜想另一位同学研究的「文生 3D」使用的分数蒸馏（score distillation）方法，可以加进来。 赶工几周，算法逐渐成型，最后取名 OSEDiff（单步复原）。4 月中旬，大家着手整理实验和写文章，经过团队一起一个月的努力，文章写好投到业内顶会 NeurIPS 上。手机界领先苹果和三星、首创的大模型复原 60 倍长焦图像项目，自此有了算法雏形。 过了一段时间，张磊组织了一次盲选会，准备了 100 张图，分别由单步 OSEDiff 算法和 CCSR 复原而成，发给了认知组、测试组、影像算法组、产品线等各个条线成员，让他们挑选质量更好的照片。单步算法完胜。OPPO 决定「高速路上换发动机」，在项目进度已经基本达到极限的情况下，毅然决定切换更优质的单步算法。  千里长焦项目在 2024 年 10 月发布的 Find X8 上面第一次成功落地，它应用生成式大模型，可以让 60 倍数码变焦拍摄的模糊图像，经过 2 秒钟本地运算后变得异常清晰；又在 2025 年 4 月 2 日发布的 LUMO 凝光影像系统中，脱胎换骨似地升级，把 60 倍甚至 30 倍变焦的效果都大大提升，就像给手机镜头又戴了一幅「AI 望远镜」。张磊与罗俊完成了苹果和其它安卓厂商都没有实现的行业首创。 ## 没有先例的困局 做出千里长焦，张磊和罗俊不满足，虽然这项技术展示了超强的 AI 能力，但「只能算 OPPO 的一个阶段性成果」，真正能让 AI 展示实力、向行业证明 OPPO 的 AI 能力，搭载在 OPPO 全新推出的 LUMO 凝光影像系统，以及搭载这个系统的 Find X8 Ultra 上，里面有 AI 征服手机影像「纽北赛道」的一场新赛事。 设想在夜晚的重庆洪崖洞前，光线错综复杂，远处有各种霓虹灯光，近景有人脸，背对着暗处——夜景人像曾经是很多手机影像工程师的噩梦。兴许 AI 加持，才可以有所突破。 不过，罗俊知道内中难处，首先是数据。没有数据的供给，再力大无穷的 AI，也会力不从心。 一方面，夜间光线稀薄，即使对于手机中最大的镜头来说，采集到的光线数据都不富裕，AI 只能反复利用有限的数据，推理出该有的纯净画面，但结果往往令人失望。另一方面，夜间光线又过于复杂，特别是中国城市 LED 灯光近年来的高速发展，即使对于造价十几万的大块头的相机来说，将五光十色的城市夜景和人物同时拍出彩，也不是一件可以轻而易举完成的事情。 第一个问题，相对还算好解决，因为有既定的案例——相机代表的光学规律，就是答案。提升进光量，提升光源的品质，喂给传感器更多、更优质的数据，这意味着下血本地增加光学模组的性能——简单点说，就是用更大的镜头来吸收更多的光线数据，用更好的镜头把光学提纯，用更大尺寸的传感器去接收消化这些数据。「算法不能脱离光学，所以 OPPO 一直讲软硬结合，硬件决定了画质的下限，算法决定了画质上限。」罗俊一直强调。  在 LUMO 凝光影像中，OPPO 拿出了一颗全新的 70mm 焦段的人像主摄。这颗摄像头的进光量达到了前代产品的 150%，成为同级别中进光量数一数二的「大块头」。不仅如此，为了更优质的光源数据，罗俊的战友——光学团队，甚至「发明」了一种全新分子结构的玻璃材料，对红外光这种「杂质」的过滤性甚至比传统最好的一种玻璃材质还要高 81%，就为了给到 AI 更优质的原始数据。 但第二个问题，夜间光线过于复杂的带来的影响，即使在相机超过 100 多年的历史中，也找不到答案。 在相机还统治摄影的上个世纪，城市夜晚的人造光源，基本只有白炽灯和荧光灯两种类型。而进入 21 世纪，LED 迅速成为光源的主力军，甚至淘汰了前面的两种光源。 LED 光源色彩是多种多样的：暖黄的路灯（约 2700K）、冷白的建筑照明（5000K-6500K）、霓虹广告的彩色光（RGB 混合）可能同时存在。 传统相机的全局色温算法（基于单一白平衡预设或自动检测场景主光源）无法精准适配多区域色温差异，直接导致照片的局部色偏，也就是画面中不同区域因光源色温差异呈现割裂的效果，最典型的是在进行夜景人像拍摄时，人物的肤色会被多重色温的光源严重「染色」。 罗俊和他的同事们，最开始也考虑过使用 AI 技术对画面不同的区域进行理解和分割处理，但缺少原始的色温信息的数据，AI 模型也无能为力。 「不得不去发明一个新的摄像头，来给 AI 提供更精准的色温数据。」这就是在即将发布的 Find X8 Ultra 上，多出的一个摄像头——丹霞原彩镜头。它第一次能够对画面中的色温信息进行空间区域的分割，分别采集各个光源区域中的色温，这意味着后端等待的 AI，第一次对夜晚的光色，有了精准的数据源。对于罗俊来说，更精准的数据，让 AI，第一次在色彩这件事上有了大展拳脚的空间。 然而，被数据喂饱的 AI，又遇到了无法解决的新难题。即使 AI 已经因为丹霞原彩镜头，可以看透夜色的本质，可以将夜色和人物的肤色准确还原，但依然无法看透用户的心。 ## 科学家不懂艺术家 就在张磊加入 OPPO 的第二年，为了让影像技术的角逐，回归摄影的审美，统一照片审美认知，OPPO 专门从一些美术学院、摄像协会挖来了一些摄影专家，成立了一个影像认知组，对好的效果给出定义。 「关于效果的文字性描述，很难量化，无法确定客观标准。」艺术圈与工程界跨圈层对话，中间隔着多少词语与定义的暗礁，谁也说不清。张磊感叹，「有时候，我盯着两张图片看，硬是找不到区别。」 罗俊同样感受到的 AI 算法叠加的困难：「算法是一个黑盒，一些照片输入进去，谁也不知道它会输出什么。而有时这些效果调好了，另外一些效果就因为互斥而出错。」 2024 年 4 月份以来，张磊与罗俊持续与认知组一起对齐标准。罗俊说，这项工作各厂家都在探索阶段，以前从来没有人做过，也就没有工程标准化流程（SOP），甚至连采集多大量的数据集算够，都没有人能说清楚。 而且诸多工作又多了一个核准维度。2024 年初，OPPO CEO 陈明永在内部发起了一项组织变革，「深入一线，创造价值」，所有的工作都要到第一前线去面向用户创造价值，反映到影像上面，调教出来的拍照，特别是人像照片，要以用户喜爱为牵引线，同时还要有 OPPO 自身影像追求。 这让科学家张磊感受到一个不大不小的挑战。比如，前一段时间用户受互联网平台影响，热衷于摆拍，过了一段时间，风潮陡变，年轻人又喜欢上转着圈抓拍。不要小看这一变动，它对影像 AI 算法的调教影响几乎是全方位的。 但好在，几个团队在不到一年的时间里，迅速解决了主观和客观评价不容易的问题。为此，OPPO 甚至全新开发出了一个评价体系的软件。通过这个软件，负责审美的认知同事，可以将用户的输入意见，以及经典摄影审美的案例，转化成客观的数据，交给技术人员来进行客观化地技术调整。比如对于 OPPO 凝光影像对夜景人像肤色的调整，其中包含了丹霞原彩镜头提供的技术上绝对准确的信息，也包括了认知审美对于亚洲各种肤色的研究，甚至还会包括与美妆机构联合研究的一些人因相关的因子。  有了多次的锤炼，张磊和罗俊们已经习惯摸索着进前。一遍遍尝试后，AI 算法成像逐步稳定下来，他们有信心在 4 月份发布的全新 Find X8 系列上推出来，接受用户检阅。 ## 理想，不过时 回首三年多死嗑 AI 影像的过程，张磊有些感慨，教授「再就业工程」在一系列偶然与必然的碰撞之后，逐渐走上正轨。如果没有 OPPO 公司一再地坚持抛橄榄枝，没有 OPPO 对影像的执念，没有罗俊搭建起学术探索与工程实现之间的桥梁，没有 Y Lab 实验室里年轻的博士生们不知疲倦的探索……这里面缺了任何一环，他都可能铩羽而归，回到校园。 2018 年，通过中间人介绍，OPPO 副总裁刘畅找到张磊，邀请加入。OPPO 在技术研发的投入上雄心勃勃，有一系列研发上的大手笔蓄势待发，渴望顶尖人才加盟。 不过，刘畅来迟了，张磊当时已基本确定去一家华东的互联网大公司。刘畅叫上 OPPO CEO 陈明永，一起请张磊在深圳吃了一顿饭。陈明永给张磊留下了平易近人、务实的印象，「没有大老板架子」。 此后，刘畅一直和张磊保持着联系，出差到对方城市，会留出专门时间拜访。在延揽张磊一事上，刘畅把 OPPO 公司「坚持做正确的事」和「长期主义」信条发挥到极致。没有他的坚持，不会有张磊加入 OPPO。 三年过后，张磊打算换平台。跟了三年多的刘畅是他的第一选择，「我信任他」，张磊说：「刘畅是一个非常值得信任的人，我相信到 OPPO 可以实现我手机影像的理想」。 行业内，大家知道 OPPO 在影像上有相当多积累。2012 年，OPPO 第一次为手机上带来堆栈式传感器，极大提升手机传感器感光能力，让手机在暗光环境拍照成为可能。2016 年，OPPO 创造性地提出了四合一像素聚合技术，这甚至奠定了现在所有手机传感器像素使用的规则，让手机能拍出高品质夜景照片。 2017 年巴塞罗那的 MWC 盛会上，OPPO 拿出了世界上第一个潜望式长焦摄像头，这甚至颠覆了全球各大科技品牌和媒体记者的认知。当时的罗俊甚至没怎么听说过 OPPO 这个品牌。当他看到那颗潜望长焦摄像头后，觉得移动影像大有乾坤。 「我想，这也是打动张磊最重要原因」，刘畅认为，「牛人更看重舞台，更在意能否实现理想。」   *头图来源：OPPO