汽车博主陈震发布视频称，我坚决认为，**“城市领航辅助系统”在非避险情况下，是不应该违章的！否则就不是一个合格的“城市领航辅助系统”。**陈震介绍，如果车辆在ACC主动巡航状态下追尾了，是不是说明这套ACC系统质量和效率有问题。如果LCC车道保持时，车辆不能保持在车道内，说明车辆的LCC有问题。  **但为什么到了特斯拉FSD城市领航辅助功能时，网友对它的容忍度这么高。**城市领航辅助功能最起码的要求，不应该压实线、闯红灯、走非机动车道，不能主动违章。 可现在喷他的那一拨人，说特斯拉FSD在要违章的时候，为什么你没有接管。 对此，陈震表示，这是城市领航辅助功能，它该干的事就是在有人监管的情况下，在市区内自动驾驶，它是不应该主动去违章，而不是在快要违章的时候让人去接管。 据了解，特斯拉FSD城市领航功能推送后，陈震第一时间试驾体验了一番。 结果，陈震测试FSD时出现了多次违章，**包括走公交车道、走非机动车道、实线变道、右转车道直行等，甚至差点和外卖小哥发生剐蹭等。为此，陈震连夜处理了7个违章。** 陈震还感慨道：不明白特斯拉是怎么做到如此糟糕的表现，还能让一些网友有这么高的容忍度。要是换成任何一家中国品牌的辅助驾驶，都得被喷到原地召回。   [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482538.htm)

终于知道唐唯实为什么下课了。Stellantis财报出来后，一切答案揭晓——2024年的净利润暴跌70%。去年下半年，Stellantis更是直接净亏损，这和日产似乎有些同病相怜，不过Stellantis的体量更大，集团内部的关系，更是错综复杂。毕竟作为全球第四大汽车集团，Stellantis曾是车圈里最会赚钱的车企之一，拥有14个汽车品牌。  但船大难掉头，在集团第一位CEO唐唯实闪辞后，Stellantis一直处于群龙无首的状态，下一步该何去何从，还是个未知数。 这份2024年财报，把Stellantis的问题全都暴露了出来，先来看几组数字。 去年全年净营收为1569亿欧元（约合人民币1.2万亿元），同比下滑17%。调整后营业利润为86亿欧元，折合人民币约655.47亿元，降幅64%。 调整后营业利润率为5.5%，位于该公司指引区间的下限，远低于上年同期的12.8%。 去年全年净利润更是同比下滑了70%，为55亿欧元（约合人民币419.19亿元），低于分析师预期的64亿欧元。  净利润暴跌，最直接的原因就是销量严重下滑。 去年Stellantis的销量大减12%，在关键市场的销量都出现下滑。比如，Stellantis去年在美国的全年销量同比下跌14.6%；在欧洲的销量下降了7.3%，今年1月欧洲销量也下降了16%。 2024年，其在北美市场调整后的营业利润暴跌80%。去年下半年，Stellantis整体更是净亏损了1.27亿欧元，经调整后营利也仅为1.85亿欧元，远低于2023年下半年的102.17亿欧元。  再加上2024年，Stellantis一直在规划汽车智能化和电动化的转型，在车型平台和智驾系统研发上投入了不少费用。 早在去年9月，Stellantis就提前发布过盈利预警。警告称2024年下半年“大部分地区”的销售额将低于预期。该公司当时表示，2024年全年调整后的营业利润率预计在5.5%至7%之间，远低于此前“两位数”的预期。 而且过去12个月里，Stellantis的股价下跌了约50%。  为了自救，彼时Stellantis选择了裁员关厂和频繁的人事调整。 去年10月10日，Stellantis任命前中国区首席运营官Doug Ostermann为首席财务官，以接替即将离职的Natalie Knight。同时，Stellantis还任命Jeep品牌首席执行官Antonio Filosa兼任北美区域首席运营官，以接替Carlos Zarlenga。 随后Stellantis在密歇根工厂裁员1100人，并关闭一家试验场；计划在俄亥俄州托莱多的一家负责生产Jeep角斗士的工厂裁员约1100人；在底特律零部件工厂裁员400人，并计划关闭英国卢顿厢式车工厂。 这一系列闪电操作下来，确实短期内见到了成效，但也让时任CEO的唐唯实和董事会越走越远。  有熟悉内情的消息人士告诉路透社，董事会认为唐唯实行动太快，只顾挽救自己声誉的短期解决方案，而不是为公司的最佳利益而努力。 之后的故事大家就都知道了。因为唐唯实的激进裁员，在阻止销量下滑和股价下跌的策略上与董事会产生了分歧，唐唯实任期未满，就于去年12月引咎辞职。 不过虽然高管动荡，账面数据也不好看，Stellantis领导层的态度仍然比较乐观，该集团承诺，在新的领导团队领导下，公司将恢复正现金流和收入增长。 自唐唯实离职以来，Stellantis董事长约翰·埃尔坎（John Elkann）改组了领导层，减轻了在美国的库存压力。  值得一提的是，Stellantis计划在今年推出10款新车型和更灵活的产品组合。为此，Stellantis在2024年作了大量准备工作，推出基于新一代STLA多能源平台的车型。公司还积极布局人工智能领域，与Mistral AI合作开发车载助手系统，并推出了首个自研自动驾驶系统STLA AutoDrive 1.0。 该公司表示，这将有助于该公司在2025年恢复收入增长，并实现调整后的营业利润率达到“中等个位数”。 下一个CEO会是谁？ 众所周知，Stellantis CEO的职位现在还空着。作为全球第四大汽车集团，Stellantis旗下拥有14个汽车品牌，覆盖多个细分市场，也正是因为旗下品牌过多，内部难免会撞款打架。  比如，Jeep和Ram等品牌在北美市场是集团的顶梁柱，相比之下，克莱斯勒和道奇的销量则显得逊色不少，去年在美国的销量均未达到15万辆。 道奇的产品线更是已经缩减至仅剩一款肌肉车Charger，以及一款运动型跨界车和一款SUV。但由于它们在美国市场也具备一定的影响力，也不太好被合并。 除此之外，DS和阿尔法·罗密欧均定位为高端品牌，但两者在市场上未能形成差异化竞争优势，还加剧了内部竞争。2024年，阿尔法·罗密欧和DS在欧洲市场的市场份额仅为0.3%，远远落后于奥迪和宝马等选手。  玛莎拉蒂虽然是Stellantis唯一的超豪华品牌，但其市场表现远远未达到预期，也直接拖累了集团的财务业绩。 更糟糕的是，与大众或丰田等竞争对手相比，Stellantis的知名度并没有那么高。以欧洲市场为例，Stellantis是仅次于大众的第二大汽车制造商。然而，其最畅销的标致品牌去年的市场份额仅为4.9%，在总体排名中位列第八。 面对这种局面，有人给Stellantis支过招，就是合并部分品牌，减少冗余。但Stellantis似乎并没有领情，其在一份声明中表示，每个品牌都有新产品计划，并且最近的组织变革旨在支持这些计划的实施。  公司还强调，Stellantis致力于利用其14个品牌的悠久历史和强大特色，为客户提供更多选择。 面对这样的企业背景，如何兼顾各品牌的品牌价值和销量是下一任CEO必须考虑的问题。当初唐唯实下课，除了激进降本过度裁员之外，很大原因在于，没能平衡好这个联盟内部的关系。 那么，Stellantis需要什么样的CEO来接替唐唯实？  目前具体名单还尚未公布，但约翰·埃尔坎明确表示，新任CEO必须具备品牌战略规划和电动化转型的相关背景。埃尔坎也透露，他目前正忙于面试CEO候选人，预计将在2025年上半年确定CEO人选。 为了稳定市场，约翰·埃尔坎还对外表示，无论是从内部还是外部，我们都能找到优秀的候选人。 此前彭博社报道称，Stellantis美国分公司的负责人Antonio Filosa，被认为是最有竞争力的CEO候选人之一，他在集团内部有着丰富的管理经验，尤其是在北美市场的运营方面表现突出。同样，Stellantis的前首席财务官（CFO）Richard Palmer，也被建议列为CEO候选人。 虽然唐唯实在卸任之前，谈成了和零跑汽车的合作来推动电动化，但新CEO在面对如今的电气化变革，仍面临巨大的挑战。哪个品牌都有各自的拥趸，很难说要放弃某一个汽车品牌。 拥有14个汽车品牌是Stellantis独特的荣耀，但某种程度上，也是一种包袱。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482536.htm)

近日，针对“极星将退出中国市场”的传闻，极星方面回应称，**作为极星汽车与星纪魅族成立的合资公司，极星科技目前运营正常。**公司正在进行组织架构调整，以更好地适应市场变化、提升运营效率。**在此期间，车主的相关权益不受影响，车辆服务也保持正常，极星汽车及其股东方星纪魅族将持续支持极星品牌在中国的发展。** 此前有消息称，自2月起，总部位于南京的极星科技进入最后交接阶段，高层和人事将在3月中旬离职。 **春节后，极星科技已开始裁员，涉及约50人，包括销售和运营人员，被裁员工可获得N+1赔偿。** 极星中国作为交接方，目前仅剩少数人员负责品牌维护。 据悉，极星汽车在中国市场共有三款车型在售：Polestar 2、3、4，售价区间为29.98万-79.8万元。 **在中国市场，极星2021年至2023年销量分别为2048辆、1717辆、1100辆，2024年上半年销量为1612辆。** 目前，极星在中国的产品均来自杭州湾工厂，其中极星4因销量不佳已停产，采用生产一批卖一批的形式，最新一批生产日期为2023年12月至2024年3月。 此外，为避免高额关税，极星已开始将部分制造业务移出中国，预计2025年下半年在韩国生产极星4，紧凑型SUV极星7将在欧洲生产。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250302/670020d0ac0c4d42a6399be3333a93c1.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482534.htm)

记者梳理投诉发现：有投诉人表示：他们本人或长辈是在浏览某APP或某网页时，误触葫芦时刻的广告被扣款；而有的投诉人称，在没有下载葫芦时刻的情况下，他们“莫名其妙”就被扣款，原因未知。    图由受访者提供  截图自黑猫投诉平台 记者注意到，葫芦时刻APP有多种会员，可看不同的期刊杂志。其中，葫芦大会员为365元/月，文学书院、经管书院等书院会员的会员费用为175元/月到199元/月不等。 **不过，根据投诉及采访的情况来看，在被扣款前，大部分投诉人（或其长辈）都无意购买葫芦时刻的会员服务，也不清楚扣费项目是什么。** 截图自葫芦时刻APP   **李国庆是代言人** **退费协议要求不能在公开平台发表言论** 记者注意到，**葫芦时刻聘请了当当网创始人李国庆作为代言人，目前，葫芦时刻APP的开屏页面会展现李国庆的形象。**  2024年10月，李国庆曾发微博称，他用葫芦时刻APP看杂志很久了，但直到两位朋友请他为葫芦时刻做代言时，才知道葫芦时刻原来是这两位朋友在运营。 **此外，记者注意到，葫芦时刻APP还在《退费协议》中作出了相关规定，使知情受害者难以发声**。 记者翻阅葫芦APP发现，其在《退费协议》中规定： “您不得在任何媒体、网络、报纸杂志等平台发表与本协议和退费相关的任何言论，如已经发表的，应积极配合删除并消除影响。”  截图自葫芦时刻APP的《退费协议》 记者曾联系到某位投诉过葫芦时刻APP的网友，但对方说，他在工信部官网的相关页面反映了问题，已获得葫芦时刻APP方面的退款，但不接受详细采访。 **针对老年人的广告骗局？** **APP内含有诱导性极强的广告** 记者梳理投诉发现，对于那些知道自己（或长辈）是误触广告链接被扣款的投诉人来说，他们误触广告的渠道包括网页自动跳转、全民天天走路APP等。 比如，投诉人“勇敢喵”称，家中老人从某不知名记步数APP无意间、误触跳转到葫芦时刻APP的广告，在不知情的情况下，在该广告的步步提示下，消费了797元。 2月28日、3月1日，记者下载了部分投诉人提及的APP，经过多次尝试，未能触发葫芦时刻APP的广告，但这些APP中存在的部分广告有极强的诱导性。 以全民天天走路APP为例，其开屏广告上显示四个大字“请先登录”，在左下方及正下方有小字提醒“广告”“向上滑动跳转至详情页或第三方应用”。 全民天天走路APP的开屏页面 如果是视力不佳的老人使用该APP，很有可能会根据“请先登录”的提示跳转到其他页面，甚至可能会继续输入手机号等个人信息。 3月1日，记者联系葫芦时刻客服，在问及投放广告内容、渠道以及老年人用户群体的比例后，有相关的工作人员表示，会记录记者的问题反馈到相关部门。 截至发稿，尚未收到葫芦时刻的来电或回复。 记者注意到，早在2021年，工业和信息化部印发了《关于进一步抓好互联网应用适老化及无障碍改造专项行动实施工作的通知》（下称“《通知》”）。 《通知》提到，提供适老化服务的网页或独立的适老化网站，网页中严禁出现广告内容及插件，也不能随机出现广告或临时性的广告弹窗；无诱导下载、诱导付款等诱导式按键。 **面向老年人群体的网页、APP，该停止投放诱导性第三方广告了。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482530.htm)

在中国买到极星可能将成为难事。2月，电厂从一位极星内部人士处获悉，总部位于南京的极星科技正在进行最后交接阶段，高层和人事将在三月中退场。位于上海的极星中国是极星科技的交接方，但极星中国也只剩下几个人进行口碑维护。此说法被另一员工证实，后者已于一星期前离职。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0301/d07dbd6403da54e.png) **极星科技是极星在中国市场的唯一授权销售和服务渠道。**内部人士还表示，早在去年11月，极星科技就意图把员工遣散到别的合作公司未果，如今直接解散。 电厂就极星门店和线下服务向极星客服求证，得到的回答均是“目前极星属于正常运营中”，相关问题并未得到正面回应，极星销售端表示“不知情”。但从极星官网上看，极星空间已经大部分关闭，北京实际营业的店面只剩一家。电厂从已关停店面销售处得知，今后中国的极星直营店或许只剩上海一家。 目前，极星App积分兑换商城里的商品已全部售罄或下架，有不止一位车主在社交平台表示“极星承诺的地补积分不履行”。一位极星经销商告诉电厂：“积分能换的抓紧时间换了，不然就真的买不了了。” 1月16日，据路透社报道，**为了避免对中国制造的汽车征收高额关税，极星已开始将部分制造业务转移出中国。**极星在美国和中国生产汽车，并表示预计将于2025年下半年在韩国生产极星4，紧凑型SUV极星7将在欧洲生产。 事实上，极星4在中国停产很久了。电厂从经销商处获悉，目前中国的极星产品都来自杭州湾工厂，并且只有极星4这一个车型在售。由于销量不佳，极星在国内采用生产一批卖一批的形式，最新的一批极星4生产日期在2023年12月—2024年3月。极星直营店销售人员验证了这一说法。 极星科技的退场早有预兆。2024年12月，极星科技完成工商信息变更，原董事长兼CEO沈子瑜退出，苏静接任。而极星全球高管团队自去年8月开始，CEO、CFO以及COO都换了一遍。 在1月16日的业务战略更新中，极星汽车计划在2025年至2027年间实现年均零售销量增长30%至35%，**并力争在2025年实现公司盈利。** 中国销量占比不到4% “极星在国内销量不好，也不太重视国内销量，**主要是靠海外销量生存。**”极星经销商对电厂表示。这样的看法早已成为外界的共识。 全球汽车信息平台Marklines显示，2024年极星从中国工厂共出库43886辆，但在中国的销量仅约1726辆，不到4%。 **极星销量最好的是欧洲市场，**据电厂不完全统计（葡萄牙、奥地利等国缺失12月销量数据），2024年极星在整个欧洲地区共售出约29904辆；在北美市场，极星卖出了8381辆。  如今，极星在中国的二手车价暴跌。根据华夏二手车网的信息，2021年上牌的2020款极星2售价已经降至8.5万元，其新车指导价为41.8万元，跌幅达33.3万元，比情况相似、行驶里程多5万公里的蔚来EC6还低1.48万元。  **尽管经历了频繁的管理层变动和产品策略调整，极星一直在中国市场没有太大起色。**2021年—2023年，极星在华销量分别为2048辆、1717辆和1100辆，并没有跟上高速发展的中国新能源汽车市场的节奏。 对于中国市场而言，极星出车的速度太慢，平均两年多出一款车。2017年极星1发布，极星2到2019年才发布；极星3的发布又过了整整三年，2023年发布了极星4。如今中国新能源汽车品牌基本一年出三款车甚至更多，极星已经掉拍太久。 另外，在中国和海外的巨大销量差异以及内部频繁的变动，**让极星的产品设计和定位始终游移不定。** 极星1对标特斯拉Model S，售价145万元，一年仅卖出24台；极星2走量，首发版售价41.8万元，但销量不见起色；极星3对标保时捷，售价再次回到百万元档，虽然在成都生产但首发地选择丹麦，在国内没有水花；极星4在吉利的发力下重回中国战略，研发设计向中国消费者倾斜，34.98万元起售，却仍是销量平平；现在，极星再次将重心向海外转移。 这样频繁的战术变换燃烧了极星的经费，销量和股价却层层下跌。极星首席财务官Mady表示，极星每月的现金消耗在1亿至1.2亿美元，这是“不可持续也不能接受的”。 **目前极星的债务达到约44亿美元，**原本预计2024年收入将持平，但其最新预期是收入百分比将下降15%左右，毛利率将为负。自2022年6月上市以来，极星的股价已下跌90%，去年该公司还因跌破1美元大关而收到纳斯达克的缺陷通知。 极星的“含吉量”有多少？ **身在吉利，极星的北欧血统却一直存在感强烈，二者存在微妙的博弈。**“虽然是吉利生产的，但是极星包括调教、性能和整个车的设计都是瑞典的团队研发的，这个团队的发言权很大。”极星经销商告诉电厂。但也有极星前员工对这个说法予以否认。 **极星的故事始于赛道。**1996年，瑞典Flash Engineering车队横空出世，次年便以两连冠在STCC房车锦标赛确立威名。2005年转型为Polestar Racing Team后，它成为沃尔沃的御用改装厂，在动力、操控上为沃尔沃加持。 沃尔沃被吉利收购后，**2015年极星从改装工坊跃升为沃尔沃旗下对标AMG的高性能部门。**两年后，随着全球电动化浪潮涌动，极星正式独立成一个子品牌，由沃尔沃汽车集团和吉利控股集团合资成立，专门开发和销售高性能的电动汽车。 尽管归属吉利并主要在中国生产，极星前几年的整体设计研发的“含吉量”却很低。极星早期产品仍深烙沃尔沃印记，被诟病“换壳电动沃尔沃”。 变化出现在2023年：极星与星纪魅族成立合资公司“极星科技”，沈子瑜掌舵下推出的**极星4首次搭载吉利浩瀚架构与Flyme Auto车机系统，试图撕掉北欧标签拥抱智能化。**但市场并未买账——这款被寄予厚望的车型未能扭转销量颓势，反而加速了合资公司的解体。 2024年2月，沃尔沃向吉利转让自己在极星中62.7%的股权，让吉利成为极星的第一大股东，但极星仍在吉利体系中格格不入。 同年11月，当领克与极氪启动合并时，极星曾传出并入极氪的消息，但据媒体披露，**因技术路线冲突与组织文化差异，合并计划两周后戛然而止。** 在今年1月，据Finance Yahoo报道，极星表示将推出一种新的通用车辆架构，虽然目前极星的车型基于沃尔沃和吉利的平台打造，但未来的车型将使用单一的集成平台。这表现出极星团队在技术上试图保持一定的独立性。 如今极星的战略天平正在向海外倾斜，与其说是应对关税壁垒的权宜之计，不如视为吉利对极星品牌本质的重新认知——当吉利控股集团CEO李东辉将极星称作布局全球化的“桥头堡”时，他或许比任何人都清楚：**让极星在欧美市场延续北欧血统的神话，才能让这张出海王牌真正破局。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482528.htm)

据科技新闻网站 The Information 周六援引知情人士的话报道，软银集团首席执行官孙正义计划借款 160 亿美元投资人工智能。报道还称，这家日本科技投资者可能会在 2026 年初再借入 80 亿美元。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0204/3a50db89364ee1d.jpg) 路透社 1 月份报道称，软银正在洽谈向 ChatGPT 所有者 OpenAI 投资高达 250 亿美元，这家日本企业集团正在继续向该领域扩张。 据路透社援引知情人士透露，软银此次的投资将在其已向星际之门项目投入的 150 亿美元的基础上进一步增加。 The Information 此前报道称，软银计划向 Stargate 和 OpenAI 投资总计 400 亿美元，并已开始商谈以其上市资产作为支持，借入高达 185 亿美元的融资。 Stargate 是甲骨文、OpenAI 和软银的合资企业，计划投资高达 5000 亿美元，帮助美国在全球人工智能竞赛中保持领先于中国和其他竞争对手。 今年 1 月，美国总统唐纳德·特朗普、软银之子孙正义、OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼和甲骨文董事长拉里·埃里森在白宫宣布了这一合资企业的成立。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482526.htm)

**2025年度的世界移动通信大会(MWC)即将在3月3日开幕**，这是继年初国际消费电子展(CES)之后的又一次科技盛会。许多公司将参展，推出自己的新设备，预告新功能，并讨论人工智能(AI)计划。科技博客The Verge汇总了多家公司将要宣布的新品： **小米**  小米15 Ultra 小米已确认将于3月2日在欧洲发布小米15系列手机，预计包括标准版15和高配版15 Ultra。标准版自去年10月起已在中国上市，而15 Ultra则在2月27日才正式发布。 **Nothing** Nothing是一加联合创始人裴宇创立的消费电子品制造商。该公司一直在忙于预热即将于3月4日发布的3A系列手机。Nothing已确认将首次推出三摄系统，其中包括支持3倍光学变焦的潜望式镜头，并自信地展示了一些样张，并与iPhone 16 Pro Max的拍摄效果进行对比。 **三星**  三星超薄机Galaxy S25 Edge 三星已经有好几年时间不在MWC上发布S系列旗舰机型了，今年估计也不会，但是它很有可能会展示新款超薄旗舰手机Galaxy S25 Edge。去年，三星就在MWC上展示了Galaxy Ring智能戒指。 **Google** Google也不太可能在MWC上发布任何重磅硬件，因为该公司从未这么做过。不过，Google一向喜欢用一系列Android更新拉开MWC的帷幕。去年的重点更新是将Gemini集成到Messages应用中。今年，Google预计也会有类似的小幅更新，可能仍然围绕Gemini AI助手展开。 **HMD** HMD获得了诺基亚的手机生产授权，它是少数几家已确认将于3月2日召开发布会的公司之一。该公司发布了“两个标志，一款设备”的预告，展示了经典的诺基亚游戏《贪吃蛇》和HMD对巴塞罗那足球俱乐部的赞助。此外，该发布会甚至将在巴萨的主场诺坎普球场举行。不过，目前尚不清楚这意味着什么。去年，HMD在MWC上发布了首批以其自有品牌命名的智能手机，并推出了一款芭比主题翻盖手机。当时，HMD承诺会有更多合作项目，或许首款巴萨联名手机即将亮相。 **联想**  ThinkBook Flip折叠笔记本 联想尚未公布其MWC计划，但爆料人埃文·布拉斯(Evan Blass)已经提前曝光了一些信息。他在X上发布了两个帖子，分享了一系列联想即将在巴塞罗那发布的笔记本、平板及其他设备的图片。其中最引人注目的是ThinkBook Flip，这款笔记本配备可折叠屏幕，能够展开形成双屏显示，或在不需要时折叠收起，为用户提供更灵活的使用体验。 **荣耀** 荣耀也已宣布将于3月2日召开发布会，但这次的主题似乎有些不同。该公司并未预告任何新硬件，而是表示将公布一项名为 “阿尔法战略” 的全新企业愿景。鉴于荣耀上个月才推出Magic 7 Pro旗舰系列，因此它可能不会在MWC上发布新机。不过，荣耀已预告将宣布与iOS设备跨系统互联的相关内容，因此这场发布会可能并非都是枯燥的商业内容。 **Realme**  Realme 14 Pro变色手机 Realme已预告将在MWC 2025上进行两项重要发布。首先是14 Pro系列的全球发布(主要是欧洲)，该系列上月已在印度上市。其亮点之一是变色工艺，机身颜色在温度低于16摄氏度时会从珠光白变为银蓝色。更令人意外的是，Realme还预告了一款全新手机，配备超大传感器和类单反硬件。目前为止，Realme一直没有进军旗舰手机领域，所以现在最大的问题是，这款设备是否是Galaxy S25 Ultra等高端机型的真正竞争对手，还是会以更具性价比的价格挑战市场格局。 **传音旗下Tecno** 传音旗下高端手机品牌Tecno已经预告了多项将在MWC上发布的内容，重点是Camon 40系列手机的发布。这些手机将配备更新的相机软件，能更准确地捕捉各种肤色，类似于Google自2021年以来在这一领域的努力。此外，Tecno还预告将展示“实用型AI”，但这个定义尚不明确。该公司还暗示将展示智能眼镜、AI笔记本，以及Phantom Ultimate 2三折叠手机的原型品。 **TCL** 每年，TCL都会在MWC上展示大量使用其Nxtpaper类电子墨水屏的新手机，今年预计也不会例外。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482524.htm)

搜索失其鹿。

3月1日，潞晨科技突然宣布：“尊敬的用户，潞晨云将在一周后停止提供DeepSeek API服务，请尽快用完您的余额。如果没用完，我们全额退款。”此前2月4日晚间，“华为计算”微信公众号发文称，DeepSeek-R1系列模型的开源，因其出色的性能和低廉的开发成本，已引发全球的热切讨论和关注。潞晨科技携手昇腾，联合发布基于昇腾算力的DeepSeek-R1系列推理API，及云镜像服务。  不过，潞晨科技CEO尤洋近日表示，满血版DeepSeek-R1每百万token（输出）定价16元，如果每日输出1000亿token，一个月算下来接入方企业可获得4800万元收入。据他测算，完成1000亿token的输出，需要约4000台搭载H800的机器，以目前H800的市价或者折旧来计算，每月仅机器成本就达4.5亿元，因此企业方可能面临每月4亿元的亏损，“用户越多，服务成本越高，亏损越多”。  3月1日下午，尤洋发文回应DeepSeek公布的理论成本利润率。  不过尤洋的上述言论已经删除。今晨，尤洋发文致歉，称“本人昨天情绪太冲动，说了一些让人误解deepseek infrastructure团队的话。deepseek infrastructure团队技术一流并给开源社区做出巨大贡献。本人诚挚道歉，已经删除不当表述，感谢大家提醒！”。  3月1日，DeepSeek在知乎上发表题为《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》的文章，全面揭晓V3/R1推理系统背后的关键秘密。最为引人注目的是，文章首次披露了DeepSeek的理论成本和利润率等关键信息。 据介绍，假定GPU租赁成本为2美元/小时，总成本为87072美元/天；如果所有tokens全部按照DeepSeek R1的定价计算，理论上一天的总收入为562027美元/天，成本利润率为545%。 不过，DeepSeek也强调，实际上的收入或许并没有那么多，因为V3的定价相较于R1要更低，另外夜间还会有折扣。 2月26日，DeepSeek在其API开放平台发布错峰优惠活动通知。根据通知，北京时间每日00:30-08:30为错峰时段，API调用价格大幅下调，其中DeepSeek-V3降至原价的50%，DeepSeek-R1降至25%。DeepSeek鼓励用户在该时段调用，享受更经济更流畅的服务体验。 根据模型价格细节，在标准时段（北京时间08:30~00:30），V3和R1的百万tokens输入（缓存命中）价格分别为0.5元和1元，百万tokens输出分别为8元和16元，R1均为V3的两倍。而在优惠时段（北京时间00:30~08:30），V3和R1的百万tokens输入（缓存命中）则均降为0.25元，百万tokens输出均降为4元。 公开资料显示，潞晨科技是一家致力于“解放AI生产力”的全球性企业，团队核心成员来自美国加州大学伯克利分校，斯坦福大学，清华大学，北京大学等国内外知名高校。主营业务包括分布式软件系统，大规模人工智能平台，以及企业级云计算解决方案。公司旨在打造一个开源低成本AI大模型开发系统Colossal-AI，作为深度学习框架的内核，帮助企业最大化人工智能训练效率的同时最小化人工智能的训练成本。 据潞晨科技官微消息，该公司在商业拓展与营收增长方面展现出强劲势头。潞晨两大产品Video Ocean和潞晨云已累计服务用户数超10万，公司付费客户总数突破2476家，其中包括4家世界500强企业和10家上市公司，2024年营收达7700万元人民币。公司营收规模将持续扩大，预计至2025年营收达1.5亿元人民币，2026年预期增至3亿元人民币。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482522.htm)

GTX 50系列上市各种问题频出，且价格高昂，极其缺货，给AMD在中高端市场留下了机会。当然，AMD也确实抓住了。最新消息显示，**AMD RX 9070系列发布之后中国市场预订热度高涨。从目前玩家预订的情况来看，消费者更喜欢XT版本。据统计，在首批预订的1,535 块卡中，其中916块都是RX 9070 XT，占比近60%。** [](https://img1.mydrivers.com/img/20250302/e27a36a9924b446dabbb41b00013e249.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250302/cf4da00064fd48ab86829cf85c726f53.jpg) “Diyape统计了RDNA4在中国的预购库存。与NV最近推出的产品相比，它看起来很棒。”@uniko’shardware表示。 2月28日，AMD正式发布了新一代Radeon RX 9000系列显卡，首发RX 9070系列包括RX 9070 XT、RX 9070两款型号。 **当4499元起的价格公布之后，现场一片欢呼。具体来看，RX 9070定价4499元起，RX 9070 XT定价4999元起，当晚开启预售，3月5日晚性能解禁，3月6日晚正式开卖。** 玩家之所以激动，是因为RX 9070 XT对标的是NVIDIA的RTX 5070 Ti，而后者售价高达6299元，实际终端价格更高。而RX 9070对位的RTX 5070官价也要4599起，终端价格要卖到五六千元。 这么一来，AMD的性价比就一下凸显出来了。 **虽然没有旗舰卡，但这一代RX 9070系列依然有自己的生存之道。** 按照AMD的说法，超过88％的玩家购买显卡的价格都在5999元之下。所以，给这部分玩家真正的实惠，才是真理。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250302/abd20ce07a4642ab865cdce869762863.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482520.htm)

前段时间，“银联会议”类诈骗软件才被科普，近日，“中银会议”“抖音会议”等诈骗软件新“马甲”已出现。日前，“北京反诈”公众号发布提醒，**“中银会议”“抖音会议”等APP是骗子专用窥屏软件，不要因为有"会议"两个字就放下戒心。**  凡是自称客服，让你下载所谓会议软件，但在手机应用市场搜索不到的都是诈骗APP。 另外，凡是自称"客服"让你取消、关闭"直播会员、百万保障、百万保险"等业务，否则自动扣费、影响征信的，也都是诈骗。 "屏幕共享"骗子能够看到你在手机上的所有操作，"远程控制"骗子能够直接操控你的手机，**接到陌生电话，提到"会议号""屏幕共享""远程控制"的都是诈骗。** **骗子具体诈骗流程如下：** 第一步：冒充客服。诈骗分子冒充某短视频平台客服，**称事主开通了“直播会员”，如果不取消，就会每月自动扣费。** 第二步：建立联系。添加事主微信、QQ等聊天软件，诱导下载所谓会议类APP。 第三步：屏幕共享或远程控制。**诱导事主下载所谓会议APP打开屏幕共享或远程控制功能，要求事主配合登录手机银行，输入密码、验证码等信息，诱导事主对外转账。**  诈骗软件 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482518.htm)

近日，国产GPU大厂沐曦集成电路被传出在IPO上市前实施裁员计划，涉及约20%的员工（约200人），目的是降低成本以提高上市成功率。对此沐曦方面回应称：**“为顺应公司发展，公司会定期开展人员结构调整工作，优化人员配置，此过程有人员的补充与裁撤，均属正常范畴，并非市场传言增加上市概率，市场传言的优化比例也严重失实。”** **此外还有沐曦内部人士表示，网上的传闻属于谣言，只是例行的内部绩效考核，被优化的员工数量“非常少”。** 作为国产GPU领域的明星企业，沐曦在成立不到一年内迅速完成了从天使轮到A轮的四轮融资，融资金额达数十亿人民币。 天眼查显示，沐曦最近一次融资发生在2024年8月23日，投资方包括浦东资本、上海科创基金、湖南国创产业投资、加佳信息和启夏资本等。 **今年2月，沐曦通过超讯通信拿下两笔大单，总金额达14.88亿元人民币，**采购内容包括基于沐曦曦云C500-P PCIe的训推一体服务器及相关平台服务。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482516.htm)

特朗普给TikTok的75天期限已经过了大半，4月5日，将是“不卖就禁”法案重新执行的日子。过去的一个多月，TikTok仍在努力活动着：2月14日，美国苹果App Store和谷歌Play应用商店重新上架了TikTok，据称TikTok CEO周受资在某次内部会议上宣称公司正在与特朗普政府的一位“关键人物”合作。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0221/2a21ef66a6e9f8a.webp) TikTok的竞争对手们也开始了猛攻：Instagram开始向一些 TikTok 创作者提供每月 10000 美元到 50000 美元的现金奖励，以鼓励他们在 Reels （Ins的短视频功能）上发布独家视频。 特朗普仍旧多次表态希望TikTok达成合作，也再次展现出模糊不明的态度。2月某次白宫总统办公室的采访中他说“我认为达成这笔交易对中国有好处”，同时又表示“他对TikTok禁令实施的75天延期可能会进一步延长，但他认为或许没有这个必要。” 据悉，TikTok2025年给自己定下了全球GMV600亿美元的目标，许多业内人士认为此目标较为激进。尤其目前美国局势尚未明朗，未来35天，暗流涌动。 **“乘人之危”的美国本土巨头** “TikTok在美国一天内就恢复服务，以及一个月内就重新上架，是非常聪明的决策。”业内人士分析道。 且这是必须要做到的事情。否则，一旦超出一个月，当美国人适应了没有TikTok的生活，并意识到对实际生活不会有太大改变后，会对目前的TikTok产生巨大打击。 因为在这场博弈中，TikTok一直强调其为美国创造了多少就业，带来了多少收益。但当用户发现其竞争对手也能解决七八成需求后，即使不如TikTok好用，TikTok的生态位也会开始被取代。 印度曾上演过类似的场景。 2020年，印度封禁TikTok，彼时，TikTok是印度最大的短视频平台，有着2亿用户并占据90%市场份额。据称当时有超过100万印度创作者在依靠短视频赚取生活费，也有大量创作者站出来表示他们通过TikTok摆脱贫困。 但当TikTok真正被封禁后，印度创作者和粉丝也很快转向本土短视频应用，比如Moj（用户量超1.5亿，模仿TikTok）、Josh（用户量约1.2亿）、Chingari（TikTok封禁后快速崛起，用户量突破1亿），这些本土应用虽然算法和技术水平与TikTok差距显著，用户体验也大幅下降，但也迅速发展起来。 印度本土短视频应用尚且能取代TikTok的生态位，更何况本就强势的美国本土巨头。 在过去的一个多月里，Instagram等竞争对手已经开始想方设法蚕食TikTok的市场。 Instagram开始向一些 TikTok 创作者提供每月 10000 美元到 50000 美元的现金奖励，以鼓励他们在 Reel上发布独家视频。 Instagram曾有过这种创作者激励制度，刚刚推出Reels时，其会给创作者观看次数的奖励，不少人每月能赚几百或上千美元，但2023年Instagram就关闭了奖励计划。这个节点重开，其目的不言而喻。 除此之外，最近的一个多月，Instagram还出现了一些像素级的模仿，比如将 Reels 视频的最大长度从 90 秒增加到 3 分钟，就在一年多前，TikTok 开始鼓励创作者发布更长的视频。又比如在CapCut（海外版剪映）1月20日短暂下架那天，Meta发布了一款名为Edits的视频编辑应用，被称是CapCut的克隆版。 为了更有效地抢夺TikTok的创作者，据报道称，Instagram 还在协商三到六个月的独家窗口期，令创作者在此期间无法将视频发布到其他平台上。其瞄准的目标是在TikTok上有 100 万以上粉丝、但 Instagram 上粉丝较少的创作者。 美国的社媒巨头们是不会让TikTok的危机白白浪费的，对创作者的争夺也会愈发激烈。 美国的内容创作者Robert与虎嗅交流时就表示，其已开始在Instagram Reels、YouTube Shorts更新更多视频。“我要把我的粉丝引导到更安全的平台，虽然分散，但也均衡。” “那会考虑Lemon8么？”虎嗅问。 “Lemon8在1月19号同样也下架了，说明它也并不安全。”其答。 此前，虎嗅曾问业内人士Lemon8是否会承接TikTok的流量时，其也曾谈到安全性上的顾虑，没有创作者的刻意引导，平台迁移很难完成。 **特朗普政府的变化** 除了美国本土社媒频频动作之外，过去一个多月，TikTok与美国政府的关系也在发生微妙的变化。 据消息称，周受资曾在内部会议上表示，他与一群人每天都在为此努力着，公司也正与特朗普政府的一位关键人物合作，有猜测这位关键人物正是美国副总统戴维·万斯，但并未得到证实。 “不可否认的是，TikTok现在的政治影响力相较于选举时期已经下降了。”了解美国政治的资深业内人士告诉虎嗅。 一个重要原因是Meta创始人扎克伯格在不断向特朗普阵营靠拢示好，先是在2024年12月向特朗普的就职基金捐赠了100万美元（职业生涯中首次向总统就职基金捐款），打破了政治中立立场，且多次前往特朗普私人庄园与其共进晚餐，讨论“新政府相关事务”。 对于特朗普来说，TikTok的政治意义就在于是不受民主党控制、相对中立的舆论平台，但随着Meta的靠拢，其也可以对特朗普有类似作用。 特朗普政府仍然一直想推动TikTok的售卖。 但对于TikTok来说，其一直没有展现出要售卖的想法。 据业内人士透露，2020年TikTok曾经的CEO Kevin Mayer在短短几个月就离开的原因，就是曾绕开字节国内决策层独自以TikTok CEO的身份联系相关收购方，后被字节迅速纠正，彼时TikTok被给出500亿美元的估值。现如今，TikTok的估值或许会高不少，但业内人士认为也不至于为几千亿承担更大的风险。 “但对于TikTok来说，这件事也不适合向中国政府求助，因为这反而显示出TikTok与政府绑定甚深，正中美国的攻击点，也与TikTok一直想营造的全球化形象相左。”业内人士说。 而对于美国来说，虽然其一直想推动TikTok的售卖，但业内人士认为，眼下美国也找不出太合适的买家。 2月13日，特朗普在总统办公室对记者发表讲话时，曾再次表示希望就TikTok达成一项协议，并称“我会让中国觉得这么做很值得。我认为达成这笔交易对中国有好处”。 且此前其也再次声称“很多人”将竞购该应用， 并称微软已经在就收购进行谈判（微软2020年曾就收购与TikTok进行谈判）。 但实际上，微软对此拒绝发表任何言论。且自 2020 年以来，很多事情都发生了变化。目前微软更专注于人工智能领域，并投资数十亿美元，且2023 年底微软曾斥资 750 亿美元收购动视暴雪。这些重心的转移都会降低其在2025年收购一个大型社媒消费应用的意愿。不止是微软，其他曾在2020年有过收购意愿的买家都会在这五年内或多或少转移业务重心。 那么特朗普政府会推动国会提出一个新的法案来推翻原有法案吗？ 虽然这是一条更费时费力的路径，但部分人仍抱有一丝希望。 “特朗普阵营的决策层中，有许多所谓科技自由意志主义者（如马斯克、彼得·蒂尔、大卫·萨克斯等），这部分群体许多来自‘PayPal黑帮’，多是科技亿万富翁，他们主张极简政府干预、自由市场竞争和颠覆性技术创新，封禁社交媒体这种事情有违他们的价值观，他们能否推动新法案，或许有空间。”熟悉美国政治的业内人士告诉虎嗅。 **降级的隐忧** 美国市场对于TikTok来说，一直以来都不只是一个单一市场这么简单，其之于TikTok全球化的意义非常之大。 首先，美国市场是英语内容稳定的生产市场。用户对英语内容的消费是非常广泛的，欧洲、东南亚、中东这些有自己语言的国家，也可以消费英语内容。 丰富有活力的内容则是TikTok广告业务、电商业务的基础，若一旦失去美国这一全球内容池的重要贡献者，这些业务也会随之受到较大影响。据数据2023年TikTok美国市场收入就达160亿美元左右，目前更是占到50%左右。 另外，美国市场一旦真的被封禁，一定会扩散到其他市场，比如英国、意大利、加拿大，乃至更多价值观与美国更相近的国家。对于许多国家政府来说，TikTok上的内容有冲击传统意识形态的风险，跟随美国是许多国家会做出的选择。 2024年11月，加拿大政府就依据《加拿大投资法》下令关闭TikTok在加拿大的业务，包括其多伦多和温哥华办公室被强制关闭，并要求终止本地运营，导致数百个高薪岗位流失。 “若一旦北美、欧洲等大量国家相继封禁，TikTok是一定会下降量级的，它将不再是头部APP的定位。”业内人士称。在竞争如此激烈的欧美市场，跑出一款成熟的社交应用是再难复制的。 或许部分人会认为TikTok还可以在东南亚、中东、拉美等市场深耕，但这些市场的体量以及天花板相对有限，仍无法撑起一个可与Reels、YouTube shorts同等量级的社媒应用。 TikTok如今已在东南亚发展较快，据消息人士透露，2023年TikTok东南亚GMV约163亿美元，2024年可能突破190亿美元，2024年虽仍在东南亚亏损，但已接近盈亏平衡状态。不过，据判断这里最多是一个几百亿美元的市场，且TikTok在东南亚部分区域的发展已趋于饱和。 据消息人士透露，东南亚 TikTok 的渗透率在 2023 年已达到 14%，对应 160 亿美元的市场规模。此外，目前其在印尼的月活用户已达六七千万、在马来西亚的渗透率甚至快达到90%以上，这也意味着，未来再在东南亚寻找更大增量已较为挑战。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482514.htm)

3月1日，DeepSeek在开源周最后一天抛出的"暴利"数据引发热议——V3/R1推理系统理论日利润高达346万元人民币（47.5万美元）。在这组看似惊人的数字背后，是一场关于AI模型服务商业化的现实拷问。有行业人士认为，即便按更严谨的口径计算，DeepSeek还是赚钱的，但卖DeepSeek API的厂商能否挣钱，目前业内有一些争议。 DeepSeek统计了2月27日24点到2月28日24点，最近的24小时里DeepSeek V3 和 R1推理服务占用节点总和，峰值占用为278个节点，平均占用226.75个节点（每个节点为 8个H800 GPU）。假定GPU租赁成本为2美元/小时，DeepSeek计算出其每日总成本为8.7万美元（折合人民币约63万元）。  如果所有token都以DeepSeek-R1的价格计费，每日总收入将为56.2万美元（折合人民币约409万元），成本利润率达到545%。 但DeepSeek提到，实际上并没有这么多收入，因为V3的定价更低，同时收费服务只占了一部分，面向用户的网页端和应用程序免费，另外夜间还会有折扣，导致实际收入远不及理论数值。 若根据官方公布的这一理论数据测算，用每日56.2万美元的收入，减去每日8.7万美元的GPU成本，DeepSeek理论上最高每天可盈利47. 5万美元（折合人民币约346万元）。  关于盈利话题，DeepSeek创始人梁文锋曾公开表示，“我们的原则是不贴钱，也不赚取暴利。这个价格也是在成本之上稍微有点利润。”彼时DeepSeek降低了API价格，引发了行业一轮价格战。 DeepSeek能做到这一利润率，部分原因是团队将优化做到极致，实现了对GPU的最大限度使用。此次官方在《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》这一文章开头提到，团队的优化目标是：更大的吞吐，更低的延迟。为此DeepSeek的方案是使用大规模跨节点专家并行（Expert Parallelism /EP），每个GPU只需要计算很少的专家（因此更少的访存需求），从而降低延迟。 最近一周，DeepSeek除了在X上发布了成本等消息，也同步在国内知乎平台上发布了推理系统概览全文。在这篇文章的评论区，硅基流动创始人袁进辉留言称，“DeepSeek 官方披露大规模部署成本和收益，又一次颠覆了很多人认知。”  袁进辉提到，现在很多供应商做不到这个水平，主要是V3/R1架构和其它主流模型差别太大了，由大量小Expert （专家）组成，导致瞄准其它主流模型结构开发的系统都不再有效，必须按照DeepSeek报告描述的方法才能达到最好的效率，而开发这样的系统难度很高，需要时间，而这周“DeepSeek五连发”已经将主要模块开源出来了，降低了社区复现的难度。 DeepSeek公开声明了自己的“账本”显示盈利，但和一些中间商的感受并不完全一致。潞晨科技此前业务涉及卖DeepSeek API，创始人尤洋发文提到，DeepSeek这篇文章中的数据对计算MaaS（Model as a Service，模型即服务）成本没有任何参考价值。MaaS（Model as a Service）是模型即服务，这种模式将模型部署到企业端，以API、SaaS或开源软件的形式提供给用户使用，从而使用户能够简单调用模型来获取服务，不是ChatGPT类的APP，但官方把DeepSeek网页，APP和MaaS API的token数加在了一起计算。这意味着对成本的摊薄。 尤洋提到，“DeepSeek的MaaS要想有一个这么高满负荷的状态，必须要时时刻刻让自己的APP始终超负荷运转。MaaS是ToB的，是服务APP，最大的问题是机器利用率的不确定性以及自己没有模型壁垒而承受的低毛利负毛利价格战。”但这不影响尤洋认为DeepSeek是很好的模型，只是在计算利润方面存在不同见解。 在最新的回应中尤洋认为，OpenAI收高额月费才是唯一可持续的商业模式。目前，DeepSeek采用开源免费+分层B端收费模式，通过开放核心技术吸引开发者共建生态，核心盈利来源于企业定制化服务以及母公司的资金支持，而OpenAI基本坚持闭源+订阅制分层收费，通过ChatGPT Plus等订阅服务（200美元/月）和API调用收费实现盈利，开源了一些早期模型比如GPT2。 2月28日，OpenAI发布了公司此前宣传已久的GPT-4.5大模型预览版本，仅限每月支付 200 美元的Pro订阅者使用。在面向开发者的API价格上，GPT-4.5定价为每百万Tokens 75美元，这比GPT-4o的2.5美元上涨30倍。相比DeepSeek的正常价格，GPT-4.5输入价格达到280倍，如果以DeepSeek前几天发布的API淡季折扣价计算，GPT-4.5输入价格（缓存命中）是其1000多倍。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482512.htm)

3月2日，马斯克在x平台转发一条帖子。该帖子称：未来5年预期利润增长：特斯拉：258%；英伟达：193%；亚马逊：137%；奈飞：128%；微软：107%；Alphabet：76%；苹果：45%（基于分析师预估）。 马斯克转发并评论道：这需要出色的执行，但我认为特斯拉在五年内实现1000%的收益是有可能的。   此前，特斯拉股价已较2024年末高点下跌约40%，这一跌势在近期加速，原因是数据显示特斯拉1月在欧洲的汽车销量近乎腰斩。本周股价约17%的跌幅表明，特斯拉核心汽车业务的放缓正开始令交易员感到不安。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482510.htm)

GPT-4.5上线一天，已经引起了集体群嘲：这个模型彻头彻尾失败了，OpenAI已经陷入严重困境，失去护城河！有人算出，GPT-4.5比DeepSeek V3贵了500倍，性能却更差。有的权威AI预测者看完GPT-4.5，气得直接把AGI预测时间推后了……当然了，OpenAI并不这么认为。  自从OpenAI发布GPT-4.5之后，Ilya这张图又开始火了。 GPT-4.5令人失望的表现，再次印证了Ilya这句话的含金量：预训练已经达到极限，推理Scaling才是未来有希望的范式。  GPT-4.5在基准测试上并没有提升，推理没有增强，只是变成了一个更易于合作、更有创造性、幻觉更少的模型。 GPT-4.5的“失败”更加证明，Ilya是对的。 现在，各方评测都已经出炉，结果显示，OpenAI实在是太打脸了。 从ARC-AGC的评估上来看，GPT-4.5几乎跟GPT-4o处于同一水平，智能上似乎没有任何提升。  纽约大学教授马库斯直接发长文痛批：GPT-4.5就是个空心汉堡。  一位AI初创CEO更是直言：在自己心目中最实用评估基准Aider Polyglot上，OpenAI的“镇国之宝”GPT-4.5，比DeepSeek-V3贵了500倍，但表现反而更差。 如果这个结果准确，那OpenAI将陷入严重困境，甚至是彻底失去护城河！  与此同时，国内这边DeepSeek连续6天给人们带来了开源暴击，R1模型直接减价75%。 总之，在DeepSeek、xAI Grok 3、Anthropic首个混合模型Cluade 3.7 Sonnet等的前后夹击之下，OpenAI这位昔日明星，如今显然已风光不再。  “GPT-4.5真这么差？我不会看错了吧” 正如上文所提，刚刚那位AI初创CEO在看到下面这张图表后，感觉实在难以置信，因为GPT-4.5 Preview的表现，直接全班垫底。  为此，他还求证了表格制作者，对方表示自己仔细检查了性能数据，进行了多次运行，能保证每个结果都是对的。  GPT-4.5比GPT-4基础模型多出了10倍的预训练计算量，但却什么都不擅长，这合理吗？ 有人猜测说，GPT-4.5可能并没有经过太多的监督微调，因为OpenAI本来是打算将其作为未来模型（如GPT-5）的基础模型或教师模型，用于进一步通过强化学习进行微调的。 可能是这个原因，导致它在代码的指令遵循上不算特别强。  或者，问题可能出在了数据混合上，因为OpenAI这次采用了一种全新的训练机制，所以可能有某种“成长痛”。 不过令人心凉的是：OpenAI内部许多能做到这件事的人，如今已经走了。  有人直接开麦表示：“如果DeepSeek能有OpenAI的资金量，那我们就完蛋了”。 还有人调侃道，这可能就是所谓的“用智商换情商”吧。 不管怎么说，在大家眼中，OpenAI的先发优势已经不复存在了。  左右滑动查看 马库斯：OpenAI彻底失去护城河 马库斯转发了这个结果惊人的研究后表示，不管OpenAI在两年前有什么优势，如今他们已经彻底失去了护城河。 虽然他们现在仍拥有响亮的名字、大量数据和众多用户，但相对竞争对手并未拥有任何决定性的优势。 Scaling并没有让他们走到AGI的终点。GPT-4.5非常昂贵，GPT-5也失败了。 所有人都开始疑问：OpenAI能拿出的，就只有这么多了？ 现在，DeepSeek已经引发了一场价格战，削减了大模型的潜在利润。而且，目前还没有任何杀手级应用出现。 在每一次模型的响应中，OpenAI都在亏损。公司的烧钱速度如此之快，但资金链却有限，连微软也不再完全支持他们了。  如果不能快速转型为非营利组织，一大笔投资就会变成债务。 而且，Ilya、Murati、Schulman……许多顶尖人物已经离开。 如果孙正义改变主意，OpenAI就会立刻面临严重的现金问题（马斯克有一句话说对了，星际之门的很大一部分资金，他们并没有拿到手）。 总之，在推出ChatGPT上，奥特曼确实是那个正确的CEO，但他并没有足够的技术远见，带领OpenAI迈向下一个阶段。 在这篇《GPT-4.5是个空心汉堡》中，马库斯也再次强调：Scaling已经撞墙了。 在GPT-4.5发布前，他就预测将是一场空欢喜，而LLM的纯粹Scaling（无论是增加数据量还是计算）已经撞墙。 在某些方面，GPT-4.5还不如Claude上一个版本的模型。  甚至第一次出现了这种情况：颇受尊敬的AI预测师感到极度失望，以至于推迟了自己对于AGI何时到来的预测时间。  而奥特曼在产品发布上的异常冷静，就更耐人寻味了。 他没有像往常那样大肆宣传AGI，而是承认了大规模模型的成本，却对AGI完全避而不提。  总之，马库斯表示，自己在2024年的预测依然强劲—— 耗费五千亿美元后，依然没人找到可行的商业模式，除了英伟达和一些咨询公司之外，没人获得了可观的利益。 没有GPT-5，没有护城河。 “Scaling是一个假设，我们投入了相当于阿波罗计划两倍的资金，但至今并未取得太多实质性成果。” GPT-4.5：不求最好，但求最贵 总之，从输入价格来看，GPT-4.5可谓是贵到离谱： 但正如前文所说，作为“最贵”模型的GPT-4.5，在表现上却不是“最好”的。 跑分一个第1都没有 由知名华裔亿万富翁Alexandr Wang创办的Scale AI，定期会更新一套基于私有数据集的LLM排行榜SEAL，目前首页上共有15个。 然而，在这波最新的排名中，GPT-4.5 Preview竟然没有一项取得第一！  全场最佳成绩，是智能工具使用（Chat）项目的亚军——略强于Claude 3.7 Sonnet，但次于上一代GPT-4o。  接下来，GPT-4.5在EnginmaEval，Agentic Tool Use（Enterprise）两个项目上，取得第3。 其中，前者需要创造性地解决问题和综合不同领域信息的能力；后者评估模型工具使用的熟练程度，特点是需要将多个工具组合在一起。 分别输给了自家的o1/o1-preview和竞争对手最新的Claude 3.7 Sonnet（Thingking）。  在MultiChallenge中，排名第4，输给了o1、Claude 3.5 Sonnet和3.7 Sonnet。 榜单MultiChallenge用于评估LLM与人类用户进行多轮对话的能力，考察LLM的指令保留、用户信息推理记忆、可靠版本编辑和自我一致性等4方面上的指令遵循、上下文分配和在上下文中推理的能力。  在“人类最后一次考试”中，排在第5。 这次，它不仅输给了Anthropic的Claude，就连Gemini也骑在了它的头上。甚至，还是Flash版本。 顾名思义，这里测试的是LLM推理深度（例如，世界级数学问题）及其学科领域的知识广度，提供对模型能力的精确测量。目前，还没有模型的真确率能达到10%。  千万不要用来编程 根据Aider的LLM编程排行榜，OpenAI旗下AI模型性价比都不高，而GPT-4.5是性价比最差的。  创立AI公司的Enrico则表示，除非你愿意做“冤大头”或“人傻钱多”，否则在编程中不要使用GPT-4.5。  但其实，这些现象或许也在情理之中，毕竟按照OpenAI的说法，这次既不看智商也不看性能，而是强调“啥都懂”和“情商高”。 OpenAI首席研究官：我们还能Scaling！ 虽然外面的争论异常激烈，但在OpenAI首席研究官Mark Chen看来，GPT-4.5的发布正是说明模型在规模上的Scaling还没达到极限。 同时，对OpenAI而言，GPT-4.5也是对那些质疑“Scaling模型规模可以继续取得进展”的回应： “GPT-4.5实实在在地证明了我们可以继续沿用Scaling Law，并且代表着我们已经迈入了下一个数量级的发展阶段。”  预训练和推理，两条路并行 如今，OpenAI正沿着两个不同的维度进行Scaling。 GPT-4.5是团队在无监督学习上最新的扩展实验，与此同时，团队也在推进推理能力的进展。 这两种方法，是相辅相成的：“为了构建推理能力，你首先需要知识基础。模型不能盲目地从零开始学习推理。” 相比起推理模型，拥有更多世界知识的GPT-4.5，在“智能”的体现方式上完全不同。 使用规模更大的语言模型时，虽然需要更多时间处理和思考用户提出的问题，但它依然能够提供及时的反馈。这一点与GPT-4的体验非常相似。而当使用像o1这样的推理模型时，它需要先思考几分钟甚至几分钟，才会作答。 对于不同的场景，你可以选择一个能够立即回应、不需要长时间思考但能给出更优质答案的语言模型；或者选择一个需要一段时间思考后才能给出答案的推理模型。 根据OpenAI的说法，在创意写作等领域，更大规模的传统语言模型，在表现上会显著优于推理模型。 此外，相比于上一代GPT-4o，用户在60%的日常使用场景中也更喜欢GPT-4.5；对于生产力和知识工作，这一比例更是上升到了近70%。 GPT-4.5符合预期，没有特别困难 Mark Chen表示，OpenAI在研究方法上非常严谨，会基于所有之前训练的LLM创建预测，以确定预期的性能表现。 对于GPT-4.5来说，它在传统基准测试上展现出的改进，和GPT-3.5到GPT-4的跃升可以说十分类似。 除此之外，GPT-4.5还具备了很多新的能力。比如制作早期模型都无法完成的——ASCII Art。 值得一提的是，Mark Chen特别指出——GPT-4.5在开发过程中并没有特别困难。 “我们所有基础模型的开发都是实验性的。这通常意味着在某些节点停止，分析发生了什么，然后重新启动运行。这并非GPT-4.5特有的情况，而是OpenAI在开发GPT-4和o系列时都采用的方法。”  参考资料： https://scale.com/leaderboard https://x.com/GaryMarcus/status/1895299900952453362 https://x.com/jeremyphoward/status/1895279057614577828 https://the-decoder.com/gpt-4-5-is-proof-that-we-can-continue-the-Scaling-paradigm-says-openais-chief-research-officer/ [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482508.htm)

这个万亿增量大市场，已让中国所有的科技企业和制造企业都躁动起来了。

<blockquote><p>在AI时代，产品经理的核心能力已经不仅仅局限于传统的产品开发和管理。本文将深入探讨AI产品经理所需具备的关键技能，从实际案例出发，为大家呈现AI产品经理如何在激烈的市场竞争中脱颖而出，推动创新和业务增长。</p> </blockquote>  这是我连载关于AI产品经理核心的能力的第二篇，如果之前没看过[《AI产品经理的核心能力（一）](https://www.woshipm.com/share/6184876.html)》和[《AI数据中心实战：量化标签的AI效能革命](https://www.woshipm.com/share/6184876.html)》的话，我建议先不要直接看这篇内容，因为这里的内容和这两篇有很强的关联性和递进关系。而且内容之间互有穿插，所以可以先移步查看。 而接下来我就来点个题，这次要讲的就是**“数据的应用探索能力”**。 ## 1.什么是数据的应用探索能力？ 从定义上看，**「数据应用探索能力」**指通过系统性方法挖掘数据潜在价值并实现业务落地的综合能力，包含三个核心维度： - **「模式发现」**：识别数据中的隐藏规律。 - **「价值验证」**：量化数据应用的经济效益。 - **「工程转化」**：将探索成果转化为应用系统的解决方案。 ## 2.探索的原因 [《AI数据中心实战：量化标签的AI效能革命](https://www.woshipm.com/share/6184876.html)》一文中的开头我就曾提到，数据是AI的食粮，也在文中透露了，数据是贯穿整个AI应用系统的关键。用个类似的比喻，就像“钱”对于金融系统的作用一样。 从AI应用系统的商业落地角度来看，数据的应用探索可以**「提高系统的应用价值，提升用户体验和扩展使用场景的限制。」** 下面我先设置一个可以与AI应用系统一一映射，相似度较高的普通场景，**「重点笔记」**下面会多次重复用到该场景，请留意  附图1.AI应用系统映射图 **「提高系统的应用价值」** 就类似于提升饭店的利润率（降本增效），优化饭店的商业决策，让饭店的商业价值提升。 映射到AI应用系统中就是，提升**「系统运行效率」**，优化AI应用系统的「商业决策」，使其「商业价值」提升。 **「提升用户体验」** 就类似于提供更多符合用户口味的菜品，上菜的效率提高，菜品的价格降低等等。 映射到AI应用系统中就是，**「AI结果」**更准确，内容更完整，**「响应速度」**提高，**「使用成本」**降低等等。 **「扩展使用场景的限制」** 就类似于不仅可以堂食，还可以外卖，还可以上门服务。 映射到AI应用系统中就是，**「服务覆盖范围更广」、「生成内容更全」、「服务限制规则更少」**。 ## 3.探索的方式 根据AI产品经理的类型，会有两种探索的方式，分别是**模型优先：价值与关联**和**数据优先：密度与效率**。 ### 1. 「模型优先：价值与关联」 **1）挖掘数据可利用的价值** 这里指的数据，包含两层内容，包括**「元数据和元数据背后的标签信息」**，还有**「系统数据」**。 其中，**「元数据和元数据背后的标签信息」**具体内容可查看我的文章[《AI数据中心实战：量化标签的AI效能革命](https://www.woshipm.com/share/6184876.html)》中的附图10.数据及标签流转示意图。如下  附图2.数据及标签流转示意图 如上图所示，元数据在经过数据流转和使用后，会产生**「来源标签」、「标记标签」、「数据集标签」、「参数标签」、「测试标签」、「反馈标签」**等新的数据信息，而这些信息都通过标签的形式依附在元数据上。 另外，「系统数据」是指AI应用系统运行过程中产生的各类数据，主要是系统运行日志、各类的用户数据等等。 **「挖掘数据可利用的价值」**就是通过各类方式挖掘以上全部的数据不同层面的价值。 <blockquote><p>细化数据标注的颗粒度和规范标注流程，提升标注数据的准确率，降低因数据标注错误导致的模型偏差；</p> <p>通过数据置信度分析降低或规避模型误判的风险。</p></blockquote> **2）了解数据与模型之间的关联性** 首先，因为AI模型具有不可解释性。 - **「缺乏透明度」**：在实际应用中，用户常对模型输出的决策和结果感到困惑，而且无法追踪其推理过程，导致信任缺失。 - **「用户反馈」**：使用后用户可能反映某些决策不合理，但作为应用开发方却无法给出合理解释，同时难以查明根源。 由于以上原因，数据和模型之间难以得出强因果的联系，但可以通过相关性分析和验证来了解数据与模型之间的关联性。 <blockquote><p>通过测试反馈，可以分析出数据标注错误会导致模型偏差和错误率上升。</p> <p>标签定义模糊会影响模型无法学习关键特征差异。</p> <p>多模态数据未对齐会影响特征提取导致失败。</p> <p>数据分布偏差会引发系统性错误。</p></blockquote> 以上模型优先：价值与关联的探索方式，更偏向于技术型的AI产品经理的适用场景，而应用型的产品经理，更适合以下方式。 ### 2. 「数据优先：密度与效率」 这个用经济学的角度来看的话就是，要么提升”资金“（数据价值）的利用率，要么提升”资金“的周转率（数据流转效率）。 **1）提升数据价值密度** 用上文饭店的场景来映射的话，就是**「提高食材利用率」**。 <blockquote><p>增加同一食材不同处理方式（黄豆制成不同的中间品，面粉发酵成不同程度）。即为数据增加不同维度的标签，或将标签提升颗粒精细度，增加量化指标、阈值等等。我的文章<a href="https://www.woshipm.com/share/6184876.html" target="_blank" rel="noopener" data-itemshowtype="0" data-linktype="2">《AI数据中心实战：量化标签的AI效能革命</a>》中也提到了利用数据中心对数据流程的不同阶段和维度对数据进行批量添加标签的处理，详情可跳转文章查阅。</p> <p>注重关键食材的处理。即提高关键数据的价值，赋予更高的价值特征或标签信息。</p></blockquote> **2）提高数据流转速度** 用上文饭店的场景来映射的话，就是**「提高食材周转率」**。 <blockquote><p>统一食材处理，并规范食材处理流程。即我的文章<a href="https://www.woshipm.com/share/6184876.html" target="_blank" rel="noopener" data-itemshowtype="0" data-linktype="2">《AI数据中心实战：量化标签的AI效能革命</a>》中提到的“数据中心“的作用，详情可跳转文章查阅。</p></blockquote> ## 4.探索的策略 以下我将使用**「数据优先：密度与效率」**的方式展开讲讲探索的具体策略。 ### 4.1「理解数据的内容与价值」 与上文【3.探索的方式 – 模型优先：价值与关联 – 挖掘数据可利用的价值】一样，这里的数据同样分为两个部分，元数据和应用系统数据。 - 元数据及数据标签 - 应用系统数据 包括元数据本身和元数据的衍生信息（即标签信息）在我的文章[《AI数据中心实战：量化标签的AI效能革命](https://www.woshipm.com/share/6184876.html)》中提到的“数据标签”就是这部分了。而应用系统数据主要指的是系统的运行数据和用户数据。 <blockquote><p>包括了「来源标签」、「标记标签」、「数据集标签」、「参数标签」、「训练/测试标签」、「反馈标签」共6大类别。</p> <p>系统运行数据主要就是系统日志等；用户数据就是用户在系统中的使用记录和使用过程中产生的数据。</p></blockquote> 其中用户数据也是元数据衍生信息的一部分，反馈标签中就有将用户数据进行分析后得出的数据标签。 这里面，不管是元数据、数据标签，还是用户数据，都有其不一样的内容与价值。理解数据的内容和价值是数据应用探索能力的第一步。 **1）元数据和数据标签内容与价值** 这里面元数据提供最核心和最基础的价值，如果用上文饭店的场景来对比的话，就是基础食材，比如蔬菜、肉类、海鲜、主食、蛋奶等等。而数据标签就类似于食材的具体细节了，比如哪个批发市场，什么时候进的货，食材的等级等等；经过处理或标记过的数据，就是食材的初级制品了，比如清洗好的菜，切块后的瓜果。经过烹饪的食材就算是更深入的接近成品的东西，比如配菜和试菜。 <blockquote><p>根据元数据逐步深入的处理过程和其数据标签的不断丰富，都会体现数据的不同价值。比如标注了的数据就比未标注的数据更有价值，有精确标签的数据就比模糊标签的数据更有价值。一定要根据数据的内容和类型，创建和关联更丰富维度或精细度的标签赋予数据，提升元数据和数据标签的价值。另一方，利用好这些数据标签，比如多样化数据可以提升模型泛化能力，避免过拟合。通过数据驱动优化，分析数据分布，针对性补充薄弱场景数据，迭代优化模型等等都是基于理解数据内容与价值的基础上形成的。</p></blockquote> **2）应用系统数据的内容与价值** 应用系统数据的价值主要集中在用户数据方面，而其中又以用户体验数据最有价值。因为用户体验数据可以**「推动算法模型进化」，「拓展应用场景边界」，「完善用户画像」**等等。我的文章[《AI数据中心实战：量化标签的AI效能革命](https://www.woshipm.com/share/6184876.html)》中就有比较详细的说明，详情可跳转文章查阅。 ### 4.2「清晰数据的探索方向」 根据上文**「3.探索的方式中“数据优先：密度与效率”」**的探索策略，即**「提升数据价值密度」**和**「提高数据流转速度」**。 下文将通过以上策略展开说明如何清晰数据的探索方向和内容。 **1）元数据** **「提升数据价值密度」**：这里面主要就是数据内容和数据来源的维度与应用环境的使用维度是否一致，和如何一致；还有就是加入对抗性样本数据，提升模型的适用范围。 <blockquote><p>我之前的AI医疗项目就是，采集数据的设备不一定与应用环境的设备一致，比如不同品牌，不同型号的设备；还有不同医生的检测手法，顺序，检测对象的个体差异等等都会影响元数据的不同维度。</p> <p><strong>「Adversarial T-shirt」</strong>是通过对抗样本技术干扰AI目标检测系统的典型案例，而通过反向地引入可变形对抗补丁技术和对抗性样本数据进行训练，有研究证明可成功拦截96.7%的物理对抗攻击。</p></blockquote> 如何让数据来源和应用环境保持更多维度上的一致，是元数据主要探索的方向。 **「提高数据流转速度」**：比如元数据的预处理，包括数据的格式校验、完整性检查、数据修复、逻辑验证、质量初步分级、格式转换、统一标准等，利用进行自动化的流程执行，从而提升数据流转速度。 <blockquote><p>将原始的视频/3D格式的数据，自动批量转化成统一尺寸、统一参数标准的静态图片。如有需要，还可以进行数据清洗和增强。</p></blockquote> **2）衍生信息（数据标签）** 按我的文章[《AI数据中心实战：量化标签的AI效能革命](https://www.woshipm.com/share/6184876.html)》里的分类，衍生信息主要包括了**「来源标签」、「标记标签」、「数据集标签」、「参数标签」、「训练/测试标签」、「反馈标签」**共6大类别。 **「提升数据价值密度」** ：比如提升标记颗粒度，提高标记的准确率；利用数据增强弥补小样本数据数量少和多样性维度不足的缺陷；细化测试标准与测试结果间的对比等等。这里要重点注意的就是，**数据也有所谓的二八法则，即20%的数据占据了80%总体利用率，20%的数据标签占据了80%的有效利用率，如何在杂乱的数据和数据标签中找出有价值的数据和标签并加以利用，是此项的重点。** <blockquote><p>北京某医院肺部CT项目通过<strong>「模型置信度反馈」</strong>动态调整标注资源，对置信度&lt;85%的样本追加标注投入，使有限预算下关键数据错误率控制在0.08%。</p></blockquote> **「提高数据流转速度」**：比如利用模型测试流程进行待标记数据的AI预标记，人工标记只需要根据现有的AI标记基础上进行修改和补充，减少人工标记的操作步骤；对训练和测试结果可以进行直观化数据对比，提升测试结果的对比效率；简化测试流程和统一测试流程标准等等。 <blockquote><p>我的文章<a href="https://www.woshipm.com/share/6184876.html" target="_blank" rel="noopener" data-itemshowtype="0" data-linktype="2">《AI数据中心实战：量化标签的AI效能革命</a>》章节【05 达成的效果 – 3. 多模态数据融合与决策协同】中有较详细说明，详情可跳转文章查阅。</p></blockquote> **3）应用系统数据** 这里面主要是系统日志和用户数据，重点在于用户数据。 - **「提升数据价值密度」**：比如多源性采集（包括系统外的用户数据），创建群组和论坛，线下或者电话对用户进行访谈等等；对用户数据进行处理和分析后，添加用户反馈标签并量化赋值。 - **「提高数据流转速度」**：标准化、自动化的采集分析流程；周期性或动态化反馈验证； <blockquote><p>我的文章<a href="https://www.woshipm.com/share/6183632.html" target="_blank" rel="noopener" data-itemshowtype="0" data-linktype="2">《AI产品经理的核心能力（一）</a>》中，反馈数据转化和相关性分析主要就是这部分内容，详情可跳转文章查阅。</p></blockquote> ### 4.3「善于验证数据探索应用的效果」 **1）A/B测试** - **「对照式」**：固定参照物。随机或按一定规则分配实验组/对照组，控制其他变量恒定，需预设实验周期，主动收集结构化数据。 - **「因果式」**：互为参照物。基于观测数据反事实推理，构建潜在结果模型，无法完全随机化的复杂系统（医疗），可整合历史日志、多源异构数据。 两种方式各有优劣，适合用在不同的场景下。 而且这个详细说起来步骤和方法都很复杂，容我之后整理好再补充完整的内容。 **2）双盲交叉测试** 这个适用场景有“数据标签验证”，比如标记标签验证。 还有就是用户数据的主观反馈上，尤其是感官体验上的反馈数据，比如AI准还是不准？用上文饭店的场景来映射的话，饭店的菜品符不符合顾客的口味？对菜品的评价如何？还有哪里不满意的？等等。 <blockquote><p>我之前的AI项目中曾用这个进行标记标签验证，即通过“数据中心”的标记流程来完成“标记标签”的三级标记验证。即通过将相同数据至少经过两层不同“初级标记用户”标记，标记不一致的“部分争议样本数据”将发回重新标记或指派另外用户标记，如若二次标记仍无法一致，则指派至高级用户一锤定音。整个过程中初级标记用户是不清楚标记是之前的预处理标记的，还是自己/其他用户的历史标记。</p></blockquote> 附图3：三级标记验证流程示意图 ## 5.探索的价值体现 数据的应用探索价值就如上文**「2.探索的原因」**章节所描述的一样，**「提高系统的应用价值」、「提升用户体验」、「扩展使用场景的限制」**是其最大的价值体现。另外，通过数据应用探索还会至少得到以下价值： **「数据多样性增强」** 通过数据的应用探索和验证，不管是元数据及数据标签，都大大丰富了数据维度，也增强了数据的泛化能力。 **「数据价值量化」** 比如上文“应用系统数据”提升数据价值密度的探索，就是对用户数据进行处理和分析后，添加用户反馈标签并量化赋值。 **「数据质量和效率提升」** 比如上文“双盲交叉测试“的“三级标记验证流程“就是通过数据的应用探索体现出标注质量和效率提升的价值的。 ## 6.总结 **「数据的应用探索能力」**不仅是AI产品经理**「量化用户体验能力」**的进一步升级和完善，还是提升AI系统的商业价值、用户体验及场景扩展关键能力体现。本文已围绕“数据的应用探索能力”这一核心主题，系统性地阐述了如何通过定义、原因、方式、策略及价值体现的多维度分析，同时强调数据探索需关注模式发现、价值验证与工程转化。也通过分层论述（如“元数据”与“应用系统数据”的区分）和实际案例强化了理论的可操作性，为AI产品经理营造其核心能力提供了实用的方法论框架。  **「下一篇，将针对另外一个AI产品经理的核心能力进行展开说明，敬请期待……」** **「最后，希望这篇文章的内容能让各位有所启发。」** 如果喜欢我的作品，请在下方**「赞赏」**支持，还可以点赞转发评论，你的支持是我持续更新的动力，谢谢！ 相关文章： [《AI产品经理的核心能力（一）](https://www.woshipm.com/share/6184876.html)》 [《AI数据中心实战：量化标签的AI效能革命](https://www.woshipm.com/share/6184876.html)》 作者：薰阙的产品思考 公众号：薰阙的产品思考 本文由 @薰阙的产品思考 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

财阀不是韩国人形机器人的希望。

DeepSeek“上车”关键是看应用的领域，数据是否有效和丰富，场景对输出错误的容忍度。

外卖骑手究竟需要什么？他们固然需要保障，但五险一金是刚需吗？

<blockquote><p>《哪吒2》票房破140亿，这不仅是一部电影的成功，更是国产动画产业的一次重大突破。作为产品经理，我们来揭秘这背后的底层逻辑，看看这些国漫神仙打架的背后究竟蕴藏着怎样的产品思维和市场策略。</p> </blockquote>  各位看官，今儿咱们聊点玄学——为啥《哪吒2》能从春节档“杀”到全球票房前7？说白了，这届国漫神仙打架，靠的不是颜值，而是把产品经理的“爆品心法”玩明白了！接下来，咱们就以产品经理的视角，扒一扒这部现象级电影的“财富密码”。 ## 一、精准定位：谁说动画只能卖给小孩？ 《哪吒2》的定位堪称“全年龄段收割机”。年轻人看反抗职场内卷，家长看亲子教育，爷爷奶奶看怀旧金曲，连广场舞大妈都跟着哼“是魔是仙我说了算”。这波操作，堪比手机厂商同时拿下“Z世代极客”和“银发经济”两大市场！ 导演饺子深谙此道：“我们**调研**了2000条观众反馈，连‘土拨鼠’角色都是根据萌宠热潮加的！”这波“**用户共创**”操作，比某些APP强行加社交功能高明多了——毕竟，谁不喜欢在电影里看到自己生活的影子呢？ ## 二、极致体验：细节狂魔的“死磕精神” 如果说《哪吒1》是国漫的“青铜时代”，那《哪吒2》直接冲进“王者段位”。1900个特效镜头，单帧渲染耗时8小时，连哪吒的绒毛都经得起特写镜头考验。更绝的是，导演饺子带着团队“死磕”三年，推翻了三个月的工程量，就因为“救母情节的情绪曲线没达标”。 这波操作，像极了当年小米打磨MIUI：每周迭代，用户吐槽秒变产品功能。难怪IMAX票房占比高达43%，观众宁愿买高价票也要体验“东方美学3D眩晕”。 ## 三、文化内核：老祖宗的IP，新青年的表达 《哪吒2》的爆火，本质是“文化自信的具象化”。哪吒的“我命由我不由天”，击中了打工人对抗996的集体情绪；龙王被屠城的情节，让观众直呼“像极了职场PUA现场”。更妙的是，影片把三星堆青铜器、侗族大歌等非遗元素融入剧情，连海外观众都惊呼“东方叙事的文艺复兴”。 这波“文化破圈”操作，比某些品牌强行联名故宫高明多了——毕竟，文化自信这东西，得靠真诚的“土味创新”才能打动人心。 ## 四、生态布局：从电影到文旅的“财富密码” 《哪吒2》的野心可不止票房。取景地变打卡地，联名盲盒卖断货，甚至带动了三四线城市的影院经济复苏。更绝的是，听说导演团队已经开始规划“封神宇宙”：20余部电影构建纪年体系，虚拟演唱会、主题公园同步推进。 这波“IP宇宙”打法，像极了迪士尼的“生态链”——用内容当钩子，把观众从银幕钓到线下消费。难怪网友调侃：“以后丈母娘问我‘拍电影能挣几个钱’，我就甩《哪吒2》的票房给她看！” ## 五、数据驱动：从“经验主义”到“算法统治” 《哪吒2》的宣发堪称“大数据教科书”。片方通过2000万条观影数据预测票房，首映日排片精准到38.6%；实时监测弹幕情感，动态调整城市营销策略。更骚的操作是，把风火轮的推进器音效采样自某新能源车，实现“内容即渠道”的跨界联动。 这波“算法统治”操作，让传统影视行业集体破防——毕竟，连电影排片都能用AI算，还有什么是技术做不到的？ ## 六、长线思维：续集不糊的“反套路”密码 《哪吒2》的口碑能稳住，全靠“反套路”操作。第一部讲“反抗命运”，第二部升级到“颠覆秩序”；角色造型延续但细节创新，比如新增的“哪吒版敖丙”直接让观众惊呼“审美颠覆”。更绝的是，导演饺子坚持“三三制团队”：传统动画师+游戏原画师+AI工程师，让匠人精神与硅谷思维“打架”。 这波“反套路”操作，给国产剧续集立了个标杆：别总想着炒冷饭，把观众当“老油条”才是硬道理！ ## 结语：从“打工人”到“产品经理”，国漫的逆袭启示录 《哪吒2》的爆火，本质是“用户思维”的胜利：精准抓痛点、极致做体验、文化做内核、数据做支撑、生态做长线。这波操作，让国产动画从“陪跑员”变成了“领跑者”，更给其他行业上了生动一课—— ① 文旅行业：别只盯着门票，把文化IP玩成“情感共同体”； ② 汽车设计：把传统文化符号变成“科技潮品”； ③ 职场打工人：学哪吒的“反内卷精神”，但别学他“踢毽子式抗争”。 总之，《哪吒2》的成功证明：只要把用户当朋友，把文化当根基，把数据当武器，谁都能成为下一个“票房神话”！下次再有人吐槽国漫，就甩这篇文章给他看——毕竟，这届神仙打架，咱们可是全程在抄作业！ 本文由 @老林 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Pixabay，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

音乐和社交，存在对立吗？

<blockquote><p>本文深入分析了铁路通道在供应链重塑中的作用机制，探讨了其在优化网络布局、提升抗风险能力以及推动绿色转型方面的具体表现，并提出了铁路通道战略在全球供应链中的实施路径。</p> </blockquote>  全球供应链重塑作为近年来国际经济格局中的重要议题，在地缘政治复杂性增加、区域经济一体化加速以及全球气候变化等多重因素的推动下，其传统供应链体系正在发生深刻变化。供应链弹性、效率和绿色化已成为重塑过程中各方关注的重点。 而铁路通道作为重要的陆路运输方式，以其高效、稳定和环保的特点，在供应链重构中扮演着不可替代的角色。特别是在全球物流网络中，铁路运输能够打通内陆和沿海节点，提供更灵活的运输路径和更低的碳排放，为企业和国家提供关键的物流保障。 ## 一、铁路通道在供应链重塑中的作用机制 ### 1、铁路通道对供应链网络布局的优化 铁路通道能够促进供应链节点和路径的重新配置。面对地缘政治变化、区域经济一体化进程加速等复杂环境，供应链需要重构网络以适应新的需求。铁路通道凭借着其高效、稳定的运输能力，可以将传统的供应链节点从单一的港口或航空枢纽转移到更具有战略意义的内陆城市或新兴经济区。 这种节点配置的变化不仅提升了区域间的资源互补性也能缓解沿海地区物流压力，促进区域经济的均衡发展。铁路通道能够显著提高供应链网络的可达性和多样性。  在跨国供应链中，铁路通道可以连接多个国家和区域的物流节点，尤其在“一带一路”倡议的推动下，中欧班列等国际铁路通道已形成覆盖多国的运输网络，使内陆地区融入全球供应链成为可能。这种可达性的提升扩大了企业供应链的选择范围，降低了物流网络对单一运输方式和节点的依赖。 ### 2、铁路通道在供应链风险管理中的角色 铁路通道能够有效提升供应链的抗风险能力。在全球供应链重塑的背景下，地缘政治冲突、疫情等不确定性因素频发，使得传统物流路径和模式等稳定性面临严峻挑战。 铁路通道凭借其相对独立性和稳定性，可以在其他运输方式中断和受限时提供可靠的代替方案。利润，海运在面临港口拥堵或者运价剧烈变动时，铁路运输能够通过陆路链接内陆和港口，成为重要的物流支撑手段。 铁路运输不受海上航线和空中通道的复杂国际协调影响， 能够为跨国供应链提供更可控的运输路径。铁路通道通过分散运输路径的单一依赖风险，为供应链提供了更多保障。 ### 3、铁路通道对供应链绿色转型的支持 铁路通道通过优化运输方式显著推动运输环节的碳减排。与高耗能、高排放的公路运输和航空运输相比，铁路运输具有明显的节能环保优势。 根据相关研究，铁路运输每吨公里的二氧化碳排放量远低于公路和航空运输，这使其成为实现供应链低碳化目标的核心工具之一。 在全球应对气候变化的背景下，越来越多的国家和企业将减少碳足迹作为供应链管理的重要目标，铁路通道的使用可以帮助供应链各方有效降低碳排放总量。例如，在国际物流中，中欧班列作为重要的铁路通道，其运输效率和环保优势在推动绿色物流实践方面取得了显著成效。 铁路通道为绿色供应链的构建提供了坚实的基础，通过大规模铁路网络的建设和优化，企业能够在供应链设计中更加注重环保因素，从而实现运输线路和模式的绿色化。 ## 二、铁路通道战略在全球供应链中的实施路径 ### 1、铁路通道网络的规划与优化 推动国际铁路合作与标准统一。由于国际铁运输涉及多国的基础设施、运营跪着和技术标准，现有的差异化问题导致跨国铁路运输效率低，网络化优势难以充分发挥。因此，各国应加强在铁路合作框架下的政策协调与机制建设，推动轨距、信号系统、货物装载规格等方面的标准化工作，消除技术性障碍。可以通过签订国际铁路运输协定，简化货物跨境运输流程，实现快速通关和无缝衔接，从而提高铁路通道的运行效率和服务能力。 加强重点铁路通道的基础设施建设是优化网络的重要举措。基础设施是铁路通道发挥作用的物质基础，各国应结合全球供应链重塑的实际需求，加快建设连接主要经济区、资源产地与消费市场的重点铁路干线，并推进铁路网络与其他运输方式的节点衔接。 还应针对瓶颈路段和关键节点进行数智化升级改造，提升运输能力与服务水平。例如，加大对中欧班列铁路基础设施的投资力度，优化运输线路，增加列车运行密度，从而进一步提高运输效率。 ### 2、铁路通道与多式联运的深度融合 打造多式联运枢纽是实现铁路通道与其他运输方式高效衔接的关键。多式联运枢纽应集中布局于具有战略意义的区域，例如经济发达地区的物流中心、港口附近的集散地以及重要的铁路节点城市。这些枢纽不仅需要具备大规模货物集散能力，还需整合铁路、海运、公路和航空等多种运输方式的功能，形成综合性物流平台。例如可以在铁路通道沿线建设大型的货物集装箱场站和中转中心，通过完善的装卸设备和信息管理系统，实现货物在不同运输方式间的快速转运和无缝衔接，从而提升整体物流效率。 同时需要进一步提升铁路运输与海运、空运的协同效率。铁路运输在中长距离运输中的优势与海运、空运的覆盖能力具有高度互补性，因此，应通过优化多式联运流程和实效管理，确保不同运输方式之间的协调运行。 ### 3、数字化与智能化技术的赋能 引入大数据和人工智能技术是优化铁路运输的核心举措之一。铁路运输的运行计划、货物调度和路径选择需要大量数据支持，因此，铁路通道应建设基于大数据分析的智能调度系统，实时分析运输需求、运力分布和线路状况，动态调整运输计划，提高运输效率。 例如，可以利用人工智能技术对货物运输数据进行智能预测，优化班列的发车频率和装卸方案，减少空载率，从而提高铁路通道的利用效率。推动供应链信息化与铁路通道的无缝对接是数字化赋能的关键目标。 在全球供应链中，信息流的畅通是物流流畅运行的重要保障。因此，铁路运输企业需要构建统一的信息平台，与供应链上下游企业实现数据共享和互联互通。例如，通过区块链技术构建透明的货物追踪系统，实现铁路运输各环节的全程可视化管理，确保货物运输信息的真实性和及时性。还可以通过物联网技术将铁路运输设备、货物和物流节点连接起来，实时监控货物状态、环境条件和运输进度，为供应链参与方提供精准的数据支持。 ## 三、结论 围绕全球供应链重塑过程中铁路通道的战略作用，小兵在此为给读者进行了相关的系统性分析，并提出了一些仅供各位读者参考的可行性策略。 铁路通道在优化供应链布局、分散风险以及推动绿色转型中展现了突出的战略价值，为全球经济应对复杂性挑战提供了重要支持。小兵个人认为，通过完善铁路网络规、强化多式联运融合以及推动数字化技术的应用，铁路通道可以显著提升供应链的效率和可持续性。 在供应链网络布局上，铁路运输实现了节点优化和多样性路径配置；在风险管理方面，有效增强了供应链弹性，分散了运输方式单一依赖的隐患；在绿色转型中铁路通道通过碳减排助力供应链体系的环保化。 在未来的发展中，需要进一步加强国际间铁路运输的协作机制，推动标准化和设施升级，以应对复杂多变的全球经济形势。 作者：物流小兵说 公众号：物流小兵说 本文由 @物流小兵说 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Pexels，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 关于最近生活的感想 活着很难，但还是要活着                     好吧，比起裸辞，可能换个工作更现实一点 在最后祝福机核能渡过难关吧，每个人都不容易

还有机会吗？

 ## 英伟达股价大跌 8%，市值一夜蒸发近 2 万亿 近日，美国科技界传来重磅消息，多家科技巨头股价遭遇滑铁卢，其中 AI 芯片领域的领头羊英伟达更是经历了股价的大幅震荡。据最新数据显示，2 月 27 日，英伟达股价暴跌 8.48%，这一跌幅不仅刷新了近一个月的记录，也让其市值瞬间蒸发了约 2716 亿美元，折合人民币约为 1.98 万亿元。尽管如此，英伟达的最新市值仍然保持在 2.93 万亿美元的高位。 令人惊讶的是，这次股价的大幅波动发生在英伟达刚刚发布了一份超出市场预期的财报之后。财报显示，英伟达在 2025 财年第四财季的营收达到了 393.31 亿美元，同比增长了惊人的 78%，净利润也实现了 72% 的增长，达到了 220.66 亿美元。然而，尽管财报数据亮眼，市场对于英伟达未来的增长前景却持谨慎态度。（来源：ITBEAR）   ## DeepSeek 再次震惊全球：价格只有 OpenAI 1/25，利润率却超过 500% 过去一周，DeepSeek 连续开放了 5 个 Infra 项目的源代码，正当大家以为这场开源盛宴已经结束。 刚刚，DeepSeek 的彩蛋来了！开源周 Day6，DeepSeek 官方团队在 Github 和知乎给出了 DeepSeek-V3 / R1 推理系统的技术解读。 先说结论：通过优化吞吐和延迟，DeepSeek「理论上一天的总收入为 $562,027，成本利润率 545%。」 敏锐的网友——如 MenloVentures 投资人 Deedy 翻译了这意味着什么：「理论 ARR 2 亿美金、利润率超过 500%，这样的商业效率理应是一家值 100 亿美金的公司。」（来源：极客公园）  ## 软银在 AI 投资方面推进战略行动，洽谈从银行融资 160 亿美元 The Information 援引知情人士报道称，日本软银集团多名高管上周告知多家银行机构，该公司 CEO 孙正义计划借款 160 亿美元，用于投资人工智能（AI）。这一进展紧随一笔 185 亿美元的大额借款之后，标志着公司在 AI 领域的积极进取。后续，软银可能还将在 2026 年年初借入 80 亿美元。 根据此前了解到的信息，软银计划向美国总统特朗普宣布的「星际之门」基建项目和 OpenAI 总体投资 400 亿美元，已经围绕融资至多 185 亿美元启动磋商。1 月份，路透报道称，软银洽谈向开发大模型 ChatGPT 的 OpenAI 投资至多 250 亿美元。（来源：华尔街见闻）   ## 韩歆毅正式接任蚂蚁集团 CEO 3 月 1 日，蚂蚁集团官网更新显示，蚂蚁集团前总裁韩歆毅正式接任蚂蚁集团 CEO 一职。 去年 12 月，蚂蚁集团董事长兼 CEO 井贤栋通过全员信宣布，蚂蚁集团总裁韩歆毅将从 2025 年 3 月 1 日起正式接任蚂蚁集团 CEO 一职，全面负责蚂蚁的各项业务及日常管理工作，向井贤栋及董事会汇报。未来井贤栋将专注于董事长工作，并全力支持好韩歆毅和管理团队。 公开信息显示，韩歆毅 2014 年 5 月加入蚂蚁集团，历任战略投资副总裁、CFO、董事会执行董事，2024 年 3 月出任蚂蚁集团总裁。（来源：界面新闻）  ## 阿里自研「深度思考」推理模型已上线夸克 AI 搜索，后续将有更强模型上线 3 月 1 日下午消息，夸克 AI 搜索近期上线「深度思考」推理模型，系夸克基于阿里通义千问基模开发的推理模型，后续将有更大规模的模型上线。 今年以来，伴随 AI 推理模型技术创新加速爆发，国内各大互联网厂商绝大多数均已主动接入 DeepSeek 推理模型，并发布深度思考产品。作为阿里 AI To C 的重要产品，拥有亿级用户规模的夸克，会基于哪款推理模型开发「深度思考」AI 产品，引发市场期待。 不过近期，夸克 AI 搜索上线「深度思考」能力后，并未第一时间明确推理模型的相关细节。（来源：新浪科技）   ## 雷军喜订一台鹦鹉绿小米 SU7 Ultra，自曝「没有员工价」 3 月 1 日消息，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军在微博上透露，自己选择了一台鹦鹉绿色的小米 SU7 Ultra。随后继续发文称自己到达亦庄的小米汽车工厂查看 SU7 Ultra 的生产进度，「顺便看看我自己定的那辆鹦鹉绿」。 雷军在评论区里回复网友时透露自己的车辆没有选装前风洞。而在回复「小米有没有给你折扣」时，他表示：「小米没有员工价」。 当前若下定小米 SU7 Ultra，可选配 12000 元的碳纤维尾翼、2000 元的拉花、28000 元的方向盘等 11 件碳纤维内饰套装、42000 元的碳纤维双风道前舱盖、25000 元的碳纤维车顶、2000 元的车载智能冰箱。 小米 SU7 Ultra 除了提供 52.99 万元的版本以外，还发布了一套 10 万元的竞速套装，和汽车一起总价 62.99 万元，号称媲美保时捷 Taycan Turbo GT 魏斯阿赫套件版本（199.8 万元）。 除此之外，小米在完成纽北挑战之后将推出 81.49 万元的小米 SU7 Ultra 纽北限量版。（来源：IT 之家）   ## 中国电视出货量在 2024 年首次超过韩国品牌 3 月 1 日消息，据韩联社报道，中国电视出货量在 2024 年首次超过韩国品牌，在第四季度的高端电视市场，中国品牌份额已赶超 LG 电子，直逼三星电子。 该媒体援引 CounterPoint Research 数据，2024 年全球电视市场品牌整机的出货量为 2.3 亿台，同比增长 2%。大部分地区的出货量都呈增长趋势，但日本和亚洲地区分别同比减少 15% 和 4%。 单看四季度，全球出货量为 6100 万台。从厂商表现来看，三星电子虽以 16% 的份额居首，但中国电视品牌 TCL 和海信紧随其后，份额分别为 14% 和 12%。LG 电子以 10% 位居第四。 三星电子在四季度高端市场的出货量份额为 29%，同比下降 12 个百分点。LG 电子从 26% 下降至 19%。相反，TCL 从 12% 增至 20%，反超 LG 电子，跃居第二。海信也从 10% 增至 16%，紧随其后。 而市场调研机构 Omdia 数据显示，中国三大电视品牌 TCL、海信和小米的出货量份额之和达到了 31.3%，超过了三星电子和 LG 电子的 28.4%。（来源：IT 之家）  ## 比亚迪联合大疆，海狮 07 DM-i 智驾版无人机版本公布 3 月 1 日消息，比亚迪灵鸢智能车载无人机系统发布会将于明日举行，海洋网全新中大型 SUV 海狮 07 DM-i 智驾版将全球首发亮相，无人机版本现已公布外观。  在 2024 比亚迪梦想日活动中，比亚迪携手大疆打造了全球首个整车集成的车载无人机，首创一体化车规级无人机库，支持智能收纳、自动换电和充电管理。官方曾表示，该功能真正做到一键起飞降落，配合业内领先的无人机传感链，实现高清高帧率低延迟图传。 腾势 N9、方程豹钛 3、比亚迪唐 L、比亚迪海狮 07 DM-i 等多款车型已经申报了配备车载无人机的车型，可满足户外场景下拍摄、探路等个性化的使用需求。 在此前的预热中，海狮 07 DM-i 智驾版已经确认将搭载「天神之眼」智驾系统。（来源：IT 之家）   ## 三星发布 Galaxy A56 手机：45W 快充、6 年更新、6.7 英寸屏幕、Exynos 1580 芯片，起价 499 美元 3 月 2 日消息，三星公司发布了 Galaxy A56 手机，沿袭了三星近两年的设计语言，但革新了相机模块设计，128GB 起售价 499 美元。 三星 Galaxy A56 手机在设计方面，区别于 A55 的独立摄像头设计，采用全新的后置摄像头模组设计，三个摄像头被黑色药丸状外壳包裹。此外，电源键和音量键也改为凸起式设计。  屏幕方面，Galaxy A56 手机的屏幕尺寸增至 6.7 英寸，与 Galaxy S25+ 相同；系统方面，Galaxy A56 预装 One UI 7 系统，拥有 Now Bar、深度主屏幕自定义等功能。 A56 保留了 5000mAh 电池和 IP67 防水防尘等级，并支持 45W 有线快充，超越了 S25 的 25W。芯片方面，A56 搭载三星 Exynos 1580 芯片组，性能较 A55 的 1480 有所提升，但与骁龙 8 至尊版仍有差距。 系统方面，官方承诺提供 6 年安卓版本和安全更新。 售价方面，美版 Galaxy A56 仅提供 128 GB 版本（发售初期，后续可能会调整）售价为 499 美元（当前约 3638 元人民币），欧版提供 128GB 和 256GB，售价分别为 449 欧元和 529 欧元。（来源：IT 之家）    ## 苹果上架首款「成人」app，绅士们终于等到这一天了吗？ 前段时间，一款名叫 Hot Tub 的应用，悄然在欧盟地区的第三方应用商店 AltStore 上架，一下子在国外炸开了锅。 Hot Tub 宣称自己是「世界上首个获得苹果批准的成人应用」。这个表述犹如在封闭的 iOS 生态围墙上炸开一道裂缝，直接触动了苹果公司长达 18 年的内容审核铁律。  这款的成人应用，主打三大卖点非常直白：承诺了有涩涩但无广告的纯净体验，用户无需忍受弹窗广告、恶意收费的糟糕体验； 苹果平台的安全保证，通过苹果官方对恶意软件、欺诈行为的技术审查，自称绝对比安卓平台上各种乱七八糟的应用更安全； APP 只有欧盟限定版：仅限欧洲用户通过 AltStore PAL 侧载安装，符合年龄的用户才能正常下载，而如果你在其他国家地区，只能望洋兴叹了。 一直以来，苹果在其 App Store 中，是完全禁止「露骨的性或色情内容」的。面对 Hot Tub 在 iOS 上的「横空出世」，苹果火速打脸，发出了声明反击。 苹果迅速否认批准该应用，并指责 AltStore 误导宣传，强调自身仍坚持「无黄赌毒」政策，甚至上告欧盟以撇清责任。然而，AltStore PAL 反驳称，Hot Tub 已通过苹果的公证审核才得以上架。（来源：游侠网）  

背靠抖音，汽水音乐当鲶鱼。

根据多家美国媒体和社交媒体上流传的邮件，从当地时间周五晚间开始，美国联邦政府的雇员们陆续收到第二封要求他们填写“周报”的邮件。网络上的邮件截图显示，美国人事管理办公室（OPM）发送了题为“你上周干了什么？”的邮件，要求所有雇员回复自己工作的5个要点，描述他们的成就，需要在美国东部时间下周一晚间23点59分前提交。 （来源：X） 据媒体报道，联邦雇员们也被告知，以后每周都要写“周报”。同时回复中不要发送链接、附件或者机密/敏感信息。如果雇员的所有工作都涉及机密，仅需回复“我的所有活动都是敏感的”。 作为世界首富和“政府效率部”首领马斯克力推的举措，据他所述此举是为了寻找所谓的“吃空饷”的幽灵雇员——但迄今为止他并没有拿出任何证据证明存在这种情况。 上周末美国的联邦雇员们第一次收到此类邮件，迅速引发混乱。美国人事管理办公室是负责管理联邦雇员人力资源政策、保险和福利的机构，但实际上对各个联邦机构几乎没有管辖权。 本周早些时候，美国人事管理办公室曾发布指引称，回复邮件是“自愿”行为，每个机构可以自主决定是否需要雇员进行回复。所以也有政府部门直接要求雇员不要回复。 然而根据该机构周五更新的隐私评估规则文件，联邦雇员可以选择不回应，但“未能提供所要求信息的后果将根据具体涉及的电子邮件而有所不同。” （来源：美国人事管理办公室） 直白地说，就是拒绝回复的联邦雇员，可能会面临被开除的风险。 在本周三特朗普新任期的首次内阁会议上，旁听会议的马斯克公开辩解称，上周的那封邮件可能被误解为绩效评估，但实际上它是一次“脉搏检查”，任何活着的、能阅读并回复邮件的联邦雇员应该都能完成。 在上周接见法国总统马克龙时，特朗普也明确表示不交“周报”的联邦雇员，可能会丢掉工作。 马斯克也在周六公开喊话称，特朗普已明确表示写周报是对行政部门的强制性要求。任何从事机密或其他敏感事务的人员在收到邮件后仍需回复，但可以简单地答复其工作内容涉敏。 （来源：X） 经过最初的混乱后，美国政府的各个部门也开始明确“周报”政策。根据报道，美国国土安全部周六向所有雇员发出指示，要求在周一晚间前将“周报”发送到内部邮箱。而国防部长赫格塞思已经要求所有雇员回复该邮件。 这项“周报新规”同样也面临法院的审查。在挑战特朗普政府大规模解雇试用期雇员的诉讼中，控方声称要求回复“你上周做了什么？”的邮件构成一项规则，而人事管理办公室未能依照《行政程序法》的规则制定程序，提供通知和评论期。 虽然目前该案的主要关切在于解雇试用期员工，但法官认为人事管理办公室在发布备忘录命令各机构解雇试用期员工时，可能因为同样的原因违反了《行政程序法》。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482506.htm)

对加拿大和墨西哥进口商品征收关税的威胁再次迫在眉睫。这可能会迅速导致汽车价格大幅上涨，即使是那些在美国组装的汽车也不例外。这是因为汽车行业几十年来一直将整个北美视为一个单一市场来运营，汽车零部件和整车可以在这三个国家的边境之间自由流通。因此，根本不存在完全由美国制造的零部件组装而成的全美国产汽车。 新款福特 F-150 卡车在密歇根州迪尔伯恩的福特工厂内经过生产线。 美国总统唐纳德・特朗普本周表示，对所有来自墨西哥的进口商品以及除能源产品外的加拿大进口商品征收 25% 的关税将于周二生效。特朗普上次宣布这些关税时，他很快改变了主意，将关税生效时间推迟了一个月。但除非再次推迟或完全放弃关税威胁，否则汽车行业以及汽车价格都将面临一场巨大的冲击。 标普全球移动（S&amp;P Global Mobility）的汽车行业经济学家彼得・纳格尔（Peter Nagle）称：“如今市场上可能没有一辆车不会以某种形式受到关税的影响。我认为在关税生效后的一到两周内，汽车价格就会开始变化。” 美国政府会追踪每辆车的零部件 “美国” 制造比例。但根据现行贸易法，加拿大制造的零部件和美国制造的零部件都被视为来自同一个国家。即使采用更宽泛的 “美国制造” 定义，也没有任何一款车的该比例能超过 75%。 美国政府认定只有两款车的 “美国制造” 比例达到 75%—— 特斯拉 Model 3 和本田 Ridgeline（一款在阿拉巴马州林肯市的本田工厂组装的皮卡）。而且，这个 75% 的比例中还包括来自加拿大的零部件。 几乎所有零部件 50% 及以上来自美国或加拿大供应商的车辆，要么是特斯拉制造的，要么是表面上是 “外国” 品牌但在美国组装的汽车，这些品牌包括本田、现代、起亚、日产、马自达、斯巴鲁和丰田。 福特 F-150 连续 40 多年来一直是美国最受欢迎的车型，在底特律三大汽车制造商生产的所有车型中，它的国产零部件比例最高。虽然所有零部件都在密歇根州或密苏里州组装成皮卡，但这些零部件中只有 45% 来自美国或加拿大的工厂。其许多较大型号的发动机都来自墨西哥。 汽车网站埃德蒙兹（Edmunds）的洞察总监伊万・德鲁里（Ivan Drury）称：“没错，这是美国的卡车，在美国组装，但用的不是美国的零部件。” 这意味着，除了计划对在加拿大或墨西哥工厂组装的汽车征收关税外 —— 即使是那些在美国组装的汽车 —— 每辆车的价格也会飙升数千美元。而且预计这些成本会迅速转嫁给消费者。这些车辆包括在加拿大工厂组装的克莱斯勒大捷龙（Chrysler Pacifica）和一些雪佛兰索罗德（Chevrolet Silverados），以及在墨西哥工厂组装的福特野马 Mach-E（Ford Mustang Mach-E）和本田 HR-V。 福特首席执行官吉姆・法利（Jim Farley）在 2 月份对投资者发表讲话时表示：“说实话，从长远来看，对墨西哥和加拿大边境的商品全面征收 25% 的关税将给美国汽车行业造成前所未有的巨大冲击。” **标价冲击迫在眉睫** 根据埃德蒙兹的数据，美国汽车经销商的停车场和展厅平均有两个月的车辆库存，从丰田和雷克萨斯的 36 天库存量到福特和林肯的 92 天库存量不等。 但即使是在关税生效前生产的汽车，其价格也可能会上涨，因为经销商会试图保留这些库存。 纳格尔说：“现有的库存将变得更加珍贵，经销商会尽量延长无关税库存的供应时间，希望关税问题能尽快得到解决。” 一名员工在墨西哥华雷斯市的 NPD 技术工厂工作，该工厂为汽车行业组装印刷电路板（PCB）并出口到美国。 生产的削减可能会迅速推动价格上涨，这在新冠疫情爆发的第一年之后就曾发生过。当时，计算机芯片的短缺导致了另一次汽车供应短缺，因为即使缺少少量零部件，汽车也无法生产。结果，买家很快就支付了创纪录的价格。甚至二手车价格也以前所未有的速度飙升，这并不是因为二手车需要新的计算机芯片，而是因为新车的供应量有限。 纳格尔说：“我们可能会看到芯片危机期间的情况重演，当时大多数人支付的价格都高于标价。汽车的可负担性可能很快就会受到威胁。” 根据埃德蒙兹的数据，美国买家购买一辆新车的平均售价在 12 月达到创纪录的 49，327 美元，1 月仅小幅下降了 1，200 美元。但预计到 3 月，新车的平均售价将超过 50，000 美元，因为随着退税开始发放，3 月将是汽车制造商相对繁忙的销售季节的开始。 纳格尔说：“将会有很多令人震惊的标价出现。” 汽车制造商一直在试图为关税做准备，他们通过囤积来自墨西哥和加拿大的零部件，并增加从这些国家进口的车辆库存。但这些措施只能在短期内起到一定作用。 总部位于密歇根州的智库安德森经济集团（Anderson Economic Group）对公开和私人数据的分析显示，整个北美地区的汽车生产成本将上涨 3500 美元至 12000 美元。该集团首席执行官帕特里克・安德森（Patrick Anderson）表示，由于在成本大幅上升的情况下生产某些车型将不再划算，尤其是那些配置较便宜的车型，整个行业很可能会削减生产和裁员。 安德森预测：“生产商将停止生产一些车型。” 他还表示，特朗普提出的汽车制造商将迅速把生产转移回美国的说法一点也不现实。 他说：“我不认为你能在几个月甚至一年内将一个生产工厂迁移到另一个国家。迁移一个工厂需要多年时间。不可能把在安大略省的工厂迁到印第安纳州。” 位于加拿大安大略省温莎市的斯特兰蒂斯（Stellantis）温莎装配厂。 特朗普一个月前提出的关税威胁，尽管没有生效，但已经给汽车制造商带来了财务和物流方面的问题。 福特的法利在 2 月 11 日的沃尔夫研究（Wolfe Research）会议上表示：“到目前为止，我们看到的是大量的成本增加和诸多混乱。” 汽车制造商已经明确表示，如果长期征收关税，将会推高他们的成本。在上个月的另一场投资者会议上，通用汽车首席财务官保罗・雅各布森（Paul Jacobson）重申了该公司此前的声明，即通用汽车已准备好采取措施应对可能是短期性质的关税，但如果关税看起来将长期存在，应对起来将会更加困难。 雅各布森说：“如果关税成为永久性的，那么你就必须考虑很多不同的事情，比如你要把工厂设在哪里，是否要迁移工厂等等。” 但他表示，鉴于政策的不确定性，做出这类成本高昂的决策是很困难的。 他说：“这些问题如今根本没有答案。尽管市场已经在为关税的重大影响和利润损失定价，但想想看，如果我们投入数十亿美元的资金，然后关税又取消了怎么办。我们不能让业务来回折腾。” **裁员和价格上涨同时迫近** 在短期内，生产的削减可能意味着美国各地工厂的临时裁员。 根据美国劳工部的数据，大约有 100 万人从事汽车制造和汽车零部件生产工作。其中约 30 万人在美国汽车装配厂工作。通用汽车、福特和斯特兰蒂斯的汽车工人都加入了工会，在被裁员时享有一定的保护措施，比如可以获得补充工资，以弥补失业救济金和他们正常工资之间的大部分差额。但在这 30 万名美国汽车厂工人中，大约有一半没有工会谈判达成的这些保护措施。 而且这 100 万名工厂工人中的大多数都在大大小小的零部件制造商工作，这些供应商的裁员规模可能会非常严重。 安德森说：“关税的影响将远远超出汽车制造商的员工范围。零部件制造商、参与运输的人员，甚至是广告行业，削减规模都将带来巨大的成本。这将对整个市场造成冲击。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482504.htm)