2025年，美国联邦航空管理局（FAA）终于决定停止使用软盘和Windows 95进行空中交通管制。该机构负责人克里斯·罗切洛（Chris Rocheleau）希望用21世纪的新技术取代这些过时的系统。 “整个计划就是要取代这个系统。不再使用软盘或纸条，”罗谢洛在周三的听证会上告诉众议院拨款委员会。 罗谢洛指的是纸质飞行记录条，即一张卡片纸，上面打印或手写单次飞行的关键细节，例如呼号、飞机类型和高度。 2023 年，美国联邦航空管理局的评估发现，全国超过三分之一的空中交通管制系统不可持续，有些甚至开始出现故障。 <picture><source type="image/webp" srcset="https://www.techspot.com/images2/news/bigimage/2025/06/2025-06-08-image-j_500.webp 500w， https://www.techspot.com/images2/news/bigimage/2025/06/2025-06-08-image-j_1100.webp 1100w， https://www.techspot.com/images2/news/bigimage/2025/06/2025-06-08-image-j.webp 2400w" sizes="(max-width: 960px) 100vw， 680px"/>  </picture> 许多美国空中交通管制设施仍在使用老旧系统，因为它们所服务的子系统建于20世纪90年代，经过了全面的安全认证，并且必须永久关闭。这意味着更换这些子系统是一项极其困难且成本高昂的工作，而且无论引入什么系统，都必须在设计时充分考虑安全性。 “这是我们国家几十年来最重要的基础设施项目，”交通部长肖恩·达菲在本周的新闻发布会上表示。“大家都同意，这是无党派的。大家都知道我们必须做这件事。” 整个航空业一直在呼吁升级空中交通管制系统。工会、行业组织、制造商和其他组织组成了一个名为[“摩登天空”（Modern Skies）](https://modernskies.com/)的联盟，并发布了一则电视广告，回顾了80年代的标志性潮流。广告强调，其中之一——软盘——在40年后仍在用于运行空中交通管制系统。 美国联邦航空局已发出信息请求，要求各公司于下周向交通部提出升级整个系统的最佳想法。  达菲估计该项目将在四年内完成，耗资数百亿美元，但有人说这个时间表过于乐观。 索尼于 2011 年制造了最后一张新软盘，但直到最近我们才看到它们在许多行业和企业中逐渐被淘汰，包括旧金山的轻轨服务。 与此同时，由于新硬件、监管障碍和定制软件重写的成本过高，Windows 95 等已有数十年历史的 Windows操作系统仍在世界各地的火车、ATM、电梯和政府系统上运行。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505276.htm)

 本期时间轴制作： 佟和 “高考”是总是和命运绑定的一件事。对有些人来说，它是青春的鸽哨，是荷尔蒙下的人生转折；对有些人来说，它则是懵懂与浑噩，是不愿回首的灰暗，与灰暗里微存的哪怕一点光。这次，我们凑齐了不同年龄段的5个人，让他们来聊聊自己的高考，聊聊自己在高考之前之后的人生感悟。 另外，当我们准备“复刻高考常规节目”的时候，才发现其实以前并没有录过“高考常规节目”

即将在 WWDC 上推出的受 Apple Vision Pro 启发的“液态玻璃”用户界面重新设计不仅会改变 iOS 的外观和体验，还将为 20 周年纪念版 iPhone 等设备的设计风格奠定基础。  正如之前报道的那样，新的“Solarium”界面将基于visionOS的成果，将窗口和图标叠加在用户的真实世界视图之上。此次改版将是苹果十年来对其用户界面进行的最大一次变革。 即将发布的操作系统中最直接的变化将是菜单、窗口和图标的半透明效果。据称，苹果已将新界面命名为“Liquid Glass”，并将在定于6月9日星期一举行的WWDC主题演讲中展示这一外观。 这将是自乔尼·艾维执掌设计以来，苹果各操作系统外观的首次全面变革。早在iOS 7 中，他就引入了扁平化、非拟物化的界面革新。 当时，这一举动在用户中引发了争议，但很快就成为了习惯了智能手机和平板电脑的一代人的常态。这些图标不再需要与以前的现实世界设备（例如家用电话）联系起来。 事实上，手机应用当前的图标就是一个很好的例子：它仍然保留着座机图标。虽然这个图标对于老用户来说仍然很熟悉，但对于新一代用户来说却越来越陌生。 据彭博社最新报道，Liquid Glass 设计不仅会为近期和新产品带来全新外观，还将影响未来产品的硬件外观。这可能包括预计在2027年推出的iPhone大改款，恰逢其20周年纪念。据说这款设备将采用弧形玻璃环绕整个机身，包括边缘。 报道称，这款手机可以取消屏幕上前置摄像头的“打孔”，让前置摄像头在屏幕下方操作。据称，这种设计几乎可以消除边框。 即将发生的界面变化可能会严重依赖半透明度和玻璃外观。据称，这款 20 周年纪念版 iPhone 的代号为“Glasswing”，指的是一种拥有半透明翅膀的蝴蝶。此外，据称苹果还在计划推出一款完全独立的 iPhone 机型，该机型将采用可折叠设计，最早可能于 2026 年上市。 据传，苹果首款“智能眼镜”类产品，以及一款“智能灯”桌面设备将于2027年或2026年底发布，这将标志着该公司进军家用机器人设备领域。此外，预计在2026年及以后，苹果还将推出更多智能家居硬件和家庭操作系统改进。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505274.htm)

尽管美国总统特朗普访问中东引起了广泛关注，但由于该地区芯片供应陷入僵局，人工智能交易并未如预期般顺利进行。这是因为美国政府担心海湾国家通过“数十亿美元”人工智能交易向中国转移技术。  NVIDIA 已从最初局限于大型科技公司，发展到如今满足来自各国的需求。这是该公司更广泛的战略，旨在推动在各国建设人工智能基础设施，开辟新的收入领域。这一想法实际上始于特朗普总统访问中东，此行为 NVIDIA 带来了“与 G42 等国有企业签订的价值数十亿美元的合同”。人们原本认为，这些交易将成为NVIDIA在中国业务出现萎缩后的绝佳替代方案，但路透社的一份新报告显示，美国政府仍在犹豫是否向海湾国家供应芯片。 美国官员仍在评估，将英伟达的高端芯片授权给阿联酋或沙特阿拉伯等国家，是否会构成向中国“间接”转让技术的风险，因为过去曾发生过类似事件，尤其是在NVIDIA的Hopper AI加速器项目上。鉴于中东地区与中国的合作也日益深化，特朗普政府仍在评估是否将中东视为可靠的合作伙伴。因此，技术转让的风险进一步加大。 NVIDIA 的 Stargate UAE 项目将搭载多达 10 万块芯片，围绕 GB300 Blackwell AI 集群。沙特阿拉伯等海湾国家已宣布了其他几项计划，尤其是与 HUMAIN AI 的合作。考虑到这些国家拥有的“石油财富”，向 AI 基础设施投入数十亿美元对他们来说并非难事，但鉴于他们完全依赖美国技术，现任政府需要优先考虑国家安全。目前，尚无明确的时间表来确定何时能够最终达成协议。 美国可能会施加多项限制，包括禁止在人工智能园区使用中国技术，甚至完全禁止雇用来自中国的人工智能人才。然而，这些人工智能协议尚处于相当早期的阶段，鉴于海湾国家不遵守美国的条件，这些协议很可能会失败。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505272.htm)

有很多人对火车、铁路都非常痴迷，各种车型、线路如数家珍。外人可能很难理解，火车为啥有这么大魅力？**说起来，火车可能是陆地上最壮观的交通工具了，不论是速度、高度、长度、重量、功率、载客量等等，火车都是远超于其它交通工具的。**对于为什么喜欢火车，这是一个老生常谈的话题，相信很多朋友的心中都有着自己的答案。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/9a7bdcbd-282b-4b89-87c7-175155cb7eaa.png) **火车是陆地上最快的交通工具，甚至可以追上飞机。** 目前高铁的最高运营时速为350公里，虽然追不上巡航时的喷气式飞机，但起飞离场和进近降落时还是能相较高下。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/5e786bb9-a4a0-4897-b7e2-6e7a8c7e75d2.png) 时速400公里的高铁也已经研发成功，就能近乎达到了一些螺旋桨飞机的巡航速度。 如果是赛斯纳这种小飞机，那高铁将轻松超越，甚至时速250公里的动车组都会比它快。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/6e92fd18-0bdc-4119-a9ae-cce713a4fb35.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/47e0e09f-baa0-4180-bfa3-617bec90777b.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/526b8beb-d62b-4c0d-8532-41ac65c45eca.png) **火车是陆地上最高大的交通工具，一台电力机车的高度在4 米左右，相当于一辆双层公交车的高度。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/932778d6-a449-4002-b71c-d69ab5b29ab3.png) **内燃机车更高，可以达到4.7米 。** 更何况，双层公交司机还是坐在一层开车，而火车司机就相当于坐在二楼了， [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/8708ebf9-4afa-4e3e-a43b-cb35959cf203.png) 以前有句老话形容火车司机的工作： **离地三尺三，赛过活神仙。** 就明显表述出了火车驾驶室位置很高。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/ddf9efcf-2710-4072-b942-cebea051ce7a.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/f1e4c33f-f4ff-45b0-bdb1-693431181482.png) 但这话其实还是保守了，据实际测算，**司机室地板距离轨面的距离通常有1.6米至2米之间。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/f7cc6eaf-b4b1-49c0-b20b-e8aae6baeca9.png) **火车是陆地上最长的交通工具，一节机车的长度普遍在18至22米之间，而各大城市最长的铰接式公交车也只有18米。** 就连17.5米的大板车全长也只有20米左右，可以说一个火车头就能轻松超越这些公路上最长的车辆。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/72689d9a-bc1b-43d6-970e-fe3bc9ef65bb.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/abd577c0-b3ec-40da-987e-a61dd682280a.png) 如果要再算火车的全长就更没有对手了，例如**大秦铁路2万吨重载列车，由210节车厢组成，全长达到了2.6公里。** 如果你从车头走到车尾，至少要花半个多小时，哪怕是打车过去，都得花个10块8块。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/313e5d9f-dad0-4f92-acd6-fc4cda9158ad.png) 号称马路霸主的重型卡车宽度在2.5米左右，在公路上足以填满一条车道 ，而**铁路机车的宽度普遍在3.3米左右**，比重卡宽了70-80厘米，所以在火车面前，重卡一下也变得很“小只”。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/31a505f8-d92d-4ea6-abe8-634a1c620454.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/a2bb14a7-9331-4184-8d15-79640639f8d5.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/351d2c4c-0caf-4b49-aa69-b830b479af2b.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/25b87704-923b-45ff-b7f7-6416aa487b3a.png) **火车是陆地上马力最大的交通工具，HXN系列机车的V形16缸柴油机可以爆发出6000马力，而重型卡车里的V8旗舰，600-700匹马力已经是顶峰。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/a3b24206-aa20-4406-b66b-5af62c3b40ea.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/64f8e49a-e772-44ce-bc57-a09e84faf35e.png) 这不仅仅是气缸数的差距，铁路机车柴油机的体积上就大的惊人，长5.8米、宽1.8米、高2.7米，和一辆面包车大小相当。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/06d0e76d-ab03-463d-821f-dbe7e4aa653d.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/41bf306e-dbce-456b-91d1-22489409d0c7.png) 单个活塞直径达到约24-28厘米，拆下来如同一个板凳大小。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/ca11bdb3-301e-4fc2-b411-3617a80e9f4d.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/5f6d41eb-b2f0-4d1a-9ef0-921d96ab0efd.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/70634b8e-9576-455a-abd9-603d0f961fd7.png) 那么您一定好奇它的排量是多少？**265升！** 你没听错，要知道普通私家车的排量通常只有1.0-3.0升，3.0以上就已经是大排量。 即便是780匹的重型卡车，排量也不过才17升。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/19397445-f625-4df7-b047-70941ee58d46.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/e4a3d729-1ec4-41c8-aaae-2537c3b7663f.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/da8023e5-de10-45cf-b26a-5596d4c50657.png) 这么大的排量，大家可以猜猜百公里油耗有多少？肯定不会低，所以火车的油箱也是最大的。 我们家用汽车的油箱一般是50升至100升左右，重型卡车的油箱是1000升左右，而**东风4内燃机车的油箱容量是9000升。** 这还不是最多，NY7机车油箱达到了10000升。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/f427e912-42c7-4dc7-808e-3b034b57d580.png) **火车也是陆地上载客量最大的交通工具。目前复兴号超长编组的技术提升型动车组，载客量达到了1347人 ， 相当于7架波音737的载客量、3架波音747的载客量。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/b52dd091-f73a-4ae6-8e20-4d5ae29f651b.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/05ba5cc9-2afc-4be2-a38e-d39ba6894a72.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/77aa54c9-5628-447e-9634-9fdb5462671a.png) 当然高铁的载客量还不是最多的。 以前的绿皮火车，部分白天开行的管内短途快车，不挂卧铺车，不挂行李车，甚至连餐车都不挂，**全列18节编组全部硬座，定员可达到2000人**，如果再算上站票将会更多。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/ca6f2c8a-c5b0-4d5a-a21e-63cda7e6c5e0.png) 火车也是陆地上最重的交通工具。 在公路上，重卡半挂可能是最重量级的车辆，但是一台HXN5机车的重量就有150吨，相当于三台满载的重卡半挂。 当然，整列火车的重量就更不用多说了，例如大秦铁路一列2万吨重载列车装运的煤炭，就是用百吨王拉，也要200台才能全部拉完。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505270.htm)

交付奇迹背后，是体系能力的积累和品牌的沉淀，当问界走出爆款舒适区，下一步更值得关注。

“国投牵头、先导基金实施、市场机制引导”三位一体路径

预计苹果不会在WWDC主题演讲中推出新硬件，据说本次 2025 年的活动将仅涉及软件。作为开发者的盛会，WWDC 主要聚焦于软件，但硬件有时也会露面。对于 WWDC 2025，周一的主题演讲似乎不会有任何新设备亮相。  马克·古尔曼 (Mark Gurman) 在周日彭博社的“Power On”[新闻通讯](https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-06-08/apple-s-liquid-glass-ios-26-software-redesign-to-hint-at-20th-anniversary-iphone-mbnm2u0d)中撰文称，苹果公司没有准备在 WWDC 期间发布任何新硬件。 与往常一样，苹果确实有一系列硬件即将发布，包括iPhone 17、新款Apple Watch和升级版 Mac。不过，这些硬件要到传统的秋季发布会才会发布。 有传言称新款AirTag正在研发中，即将发布。然而，Gurman 认为这款产品不够引人注目，不足以在 WWDC 上亮相，更别提这样做是否合理了。 尽管苹果上次在 WWDC 上推出了Apple Vision Pro 作为一个新的硬件类别，但这次不会。再加上2024 年Apple Intelligence延期带来的强烈反对，看来苹果在 2025 年会更热衷于修复和改进软件，而不是扩大其业务范围。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505266.htm)

据《金融时报》报道，西屋电气公司（Westinghouse Electric Co．）正与美国官员商谈部署 10 座大型核反应堆事宜，以期在实现唐纳德・特朗普总统增强美国核能能力的目标中发挥作用。 西屋电气临时首席执行官丹・萨姆纳（Dan Sumner）在周日发表的采访中告诉该报，这家核能开发商可能利用其旗舰压水堆 AP1000 设计建造全部 10 座反应堆。报道援引投资银行 TD Cowen 的估计称，这些项目成本可能达 750 亿美元，其中不包括潜在的延误或预算超支。 “我们正与政府积极接触，” 萨姆纳对该报表示，“我们的客户、超大规模企业、科技公司和供应商都在共同努力，试图明确如何推进部署。”  特朗普上月签署了一系列行政命令，以加速核电站建设，此举旨在应对预期中的电力需求激增，并推动美国在核能领域占据领先地位。 其中一项命令旨在到 2030 年启动 10 座大型常规反应堆的建设。西屋的 AP1000 是美国最后一座建成的商用核电机组，并已在全球范围内得到应用。 西屋电气由私募股权集团布鲁克菲尔德可再生能源合作伙伴 LP（Brookfield Renewable Partners LP）和铀矿商卡梅科公司（Cameco Corp.）共同持有。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505264.htm)

如今的顶级PCIe 5.0 SSD，已经可以做到逼近15GB/s的顺序性能，但是多年来，SSD的随机性能进步迟缓，最高也只有二三百万IOPS，而随机性能更关乎日常使用，以及新兴的AI负载。**近日，铠侠展示了一种新的“AI SSD”，将随机性能提升到了1000万级别，是现有水平的三四倍。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/da8c354e7a1541c790c433610e04b4d1.png) 现代AI服务器的性能瓶颈之一，就是存储介质与GPU处理器之间的数据传输，因为数据由CPU负责传输，显著增加了延迟、访问时间。 **铠侠AI SSD使用了全新的主控制器，专门优化提升随机，512B下可以超过1000万，从而让GPU可以高效访问数据，随时都能维持100％的利用率。** 目前的企业级SSD，随机性能一般只有200-300万IOPS，无论4K还是512B，其中512B区块可以更好地满足LLM、RGA在延迟方面的需求。 **闪存方面，铠侠AI SSD使用了基于单层SLC的XL闪存，读取延迟只有3-5毫秒，而传统3D TLC/QLC闪存只能做到40-10毫秒。** 另外，得益于每个单元只有一个数据比特，无论访问时间、寿命可靠性，都得到了极大提高。 不过，铠侠并未披露AI SSD采用哪种系统接口，看起来并不是必须上PCIe 6.0。 铠侠预计，**AI SSD将在2026年下半年拿出成品。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/5cbbd713122f4725a704708955612d12.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505260.htm)

<blockquote><p>在抖音电商的世界里，选品是成功的关键。对于新手抖店卖家来说，如何在海量商品中找到有潜力的爆款，是一个至关重要的问题。本文将为你提供一份详细的3步选品指南，教你如何利用抖店后台的“商机中心”功能，快速筛选出高潜力产品。从类目选择到数据分析，再到供应链评估，每一步都详细解读，帮助你在抖音电商的赛道上快速起步，找到属于你的爆款商品。</p> </blockquote>  做电商的大概都知道，七分选品，三分运营。选品的好坏基本上决定了这个品未来好不好推，能不能盈利。 ## 一、为什么说商机中心是被低估的选品宝藏？ 刚开始做抖店，面对铺天盖地的“蓝海选品指南”毫无头绪。然后又去按照网上学的刷同行、截流、看直播、跟热搜，最后盲目铺货，结果就是起不来单。 其实，抖店后台的“商机中心”里，已经给了我们一整套数据指引。 之前我也没咋留意，最近再看的时候，甚至让我有点欣喜。至少，对于我们这种新手小白，选品方面起码有了参考，而不是盲目铺货。 通过抖店“商机中心”，卖家可以很方便的了解在抖音平台上，各种商品类目的市场表现、销售趋势以及定价参考。 这种功能其他电商平台也基本都标配了，具体效果就看卖家如何应用了。 以某商品的商机中心数据（近 30 天）为例，我们可以对该商品数据进行分析，并得出后续的行动建议。  某商品商机详情页面 ### （1）核心数据拆解 - 热度 75.35 万（周增长 1188809%）：搜索量暴增，极可能是达人带货或平台流量倾斜触发需求，市场关注度瞬间爆发； - 需供比 17125.7：需求是供应的 1.7 万倍（需供比＞5 即属蓝海），供应端完全滞后，此时进场等于 “抢空白市场”； - 成交金额＜250（周降 100%）：客单价低，但结合趋势图，两次成交峰值对应 “5.15/5.23”（大促或直播引爆），后续回落是断货导致，并非需求消失； - 在线商品 / 商家量＜250（周增 388%/312%）：竞争开始涌入，但基数极小（同类商品 / 卖家均＜250），仍处 “早期红利期”； - 用户洞察：高动销体裁 = 商品卡：用户通过 “商品卡” 直接下单，无需依赖短视频 / 直播，适合新手或货架运营型卖家。 ### （2）总结建议：建议加入商品池，重点观察+低成本测试 热度+需供比极高 = 有明显关注和潜在市场；成交未爆发 + 商家极少 = 正适合“先入局，卡位置”；若你能快速匹配低价供应链 + 商品差异化包装，可以抢跑初期红利。 但需要注意的是，当前成交金额仍低，建议先做1-2款上架测试，并观察后续是否跟涨；若短期内该品类商家激增过快，要及时止损或调整策略。 以上为商机中心数据选品的示例，如果你正在实操选品分析，可以使用本文下方提供的“商品对比评估表”模板，持续观察所选商品的热度/商家数/成交金额3个关键维度，视变化情况动态决策是否重点投放。 ## 二、3步教你用商机中心筛出高潜力产品 ### 第一步：从类目入手，确定选品方向 登录抖店后台，进入商机中心页面。默认提供消费者搜索词、机会商品、小儿热招品类商机，分别从消费者搜索需求、平台推荐、平台小二号招商维度来提供商机。 根据自己店铺的定位和经营类目，在搜索框中输入相关的商品关键词或选择对应的类目。 比如，你经营的是母婴店铺，就可以输入 “婴儿奶粉盒”“婴儿服装” 等关键词，或者直接在母婴类目下进行筛选。 如果没有明确的选品方向，那么可以直接按照页面上提供的“全网热卖”“应季爆发”“平台缺货”“热度高”等筛选项来选择出自己感兴趣的类目。 筛选后，根据初步浏览的搜索结果，多选几个商品点进去商品信息页面，观察不同商品的各项数据指标，如热度、成交增速等数据表现，便于对市场情况有一个大致的了解。 注意关注那些数据表现突出的商品，它们可能就是你潜在的选品方向。 ### 第二步：多维度分析，做出横向对比 在商品数据概览板块，根据热度、需供比、成交金额、成交增速等指标进行筛选。 例如，你可以先将热度较高（如热度指数超过一定数值）、需供比较大（如大于某个比例）、成交金额可观且成交增速呈上升趋势的商品筛选出来，作为初步的选品池。 同时，还可以考察商品类目成交金额是否集中在头部，在线商家是否过多导致竞争激烈等。 在用户需求洞察板块，进一步分析筛选出的商品在高动销价格带、高动销体裁、高动销人群等方面的数据。 比如，如果你发现某个商品在某个特定的高动销价格带内表现出色，且该价格带与你的店铺定位和利润预期相符，那么就可以将其保留在选品池中；若某个商品的高动销体裁与你店铺以往销售较好的产品体裁相似，也可以重点关注。 参考同品类 top 商机推荐，对比推荐商品与你选品池中的商品，看是否有相似之处或可借鉴的地方。 如果发现推荐商品具有一些独特的优势或特点，而你的选品池中没有类似的商品，那么可以考虑寻找相关的替代品或类似产品加入选品池。 ### 第三步：结合供应链，综合评估决策 对选品池中的商品进行综合评估。除了考虑数据指标外，还要结合商品的质量、供应商的稳定性、物流成本等实际因素。 例如，某个商品的数据表现非常好，但供应商的信誉不佳，经常出现供货延迟或产品质量问题，那么就需要谨慎选择。 这里的供应商选择，可以从两个方面着手，第一个是将选好的商品图片下载下来，然后去1688上搜同款货源工厂进行对比；第二个是可以直接在商机中心勾选“仅展示有代发货源商机”的商品，然后跳转到“源头好货”界面去进行供应商对比。 分析商品的竞争优势。思考所选商品与市场上现有同类商品相比，有哪些独特的卖点或优势。 是价格更优惠、质量更好，还是具有创新性的设计或功能？只有具备一定竞争优势的商品，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。 根据店铺的经营目标和资源情况，最终确定要选择的商品。 如果你是一家新店，可能更适合选择一些竞争相对较小、市场需求有上升趋势的商品，以逐步积累店铺的信誉和客户群体； 如果你是一家有一定基础的店铺，可以考虑选择一些热门且具有较高利润空间的商品，进一步提升店铺的销售额和利润。 ## 三、遇到数据缺失怎么办？3个补救方法 在使用商机中心进行选品时，可能会遇到部分商品数据缺失的情况。这时候可以采取以下方法来应对： ### （1）参考相似商品数据 如果某个商品数据缺失，可以寻找与之相似的商品，参考它们的数据表现。 例如，两款功能相近的电子产品，一款数据完整，另一款部分数据缺失，那么可以根据完整数据的商品来推测缺失数据商品的大致情况。 ### （2）参考同行销售情况 这时候可以搭配应用自己平时留意和关注的竞品销售数据来评估商品情况，比如竞品销量、评价数量等来交叉验证。 ### （3）结合其他平台数据 除了抖店后台的商机中心，还可以参考其他电商平台上同类商品的数据。 比如，在淘宝、京东等平台上搜索相同或类似的商品，查看它们的销售数据、用户评价等信息，以此来补充和完善对目标商品的了解。 ## 四、总结：数据只是工具，认知决定高度 商机中心不是答案，是决策的起点。 商机中心帮我们把原本“感觉选品”变成了“数据辅助判断”，但需要注意的是，对于选品的成功率，还是要适当降低预期，不是说数据推荐的都能爆，而是让你知道哪些值得试、怎么试。 当然，数据选品并不是一蹴而就的，需要我们不断地实践、总结和优化。 可以通过多对比几个类目做判断，形成自己的数据感知力。同时，要善于应对数据缺失等问题，灵活运用各种方法和资源，为店铺选出优质的商品。 本文由人人都是产品经理作者【曙欧巴】，微信公众号：【曙欧巴】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

下图是挺早之前创建的自动更新发现频道项目的网页（ https://x.appinn.com ），由于没怎么宣传，以及连统计系统都没上，我也不知道是不是这个地球上只有我一个用户： 发现指数是反映该项目发

<blockquote><p>在生成式AI重塑搜索的浪潮中，Perplexity以其独特的“认知界面”脱颖而出。它并非传统搜索引擎，而是通过自然语言对话为用户提供可验证、可引用的真实答案。Perplexity的愿景是打造一个AI驱动的认知操作系统，重构信息入口，让用户直接获取答案而非链接。其月查询量已突破7.8亿次，年化增长率超20%。</p> </blockquote>  在生成式 AI 重塑搜索形态的当下，Perplexity 正以“答案”为核心，重构信息入口。它不是聊天机器人，也不是传统搜索引擎，而是一种 “认知界面”——通过自然语言对话，为用户提供可验证、可引用的真实答案 。 这家公司的诞生并非源于宏大愿景，而是基于一个直觉判断：用户需要的不是一堆链接，而是一个可以直接信任、立即使用的工具。 从最初为解决自身搜索需求而构建的小工具，Perplexity 已成长为行业认可的搜索革新者。它试图重写的，不只是搜索逻辑，更是信息系统的前端架构：从“查询”到“回应”，从“链接”到“理解”，最终走向以 AI 为代理的“操作系统”形态。 截至 2024 年 5 月，Perplexity 月查询量已突破 7.8 亿次，日均超 3,000 万，年化增长率超过 20%。从上线初期的日均 3,000 次起步，如今它的目标是实现年内周活 10 亿。a16z 平台战略前世今生：从 VC “不愿擦屁股”到“全栈服务” 这种增长并非依赖渠道分发，而是源于产品本身的可用性。Perplexity 坚持“来源清晰、逻辑可溯、答案实用”的路径，在强调模型能力之外，回归信息获取的根本价值。 创始人 Aravind Srinivas 本周接受 Bloomberg Tech 采访时表示，Perplexity 与 OpenAI、Google 最大的差异在于对“准确性”的执着，他希望将 Perplexity 打造成 AI 的 “准确性层” ，服务于人类和 AI 的关键决策。 随着 AI 深入零售、金融、市场等高价值领域，每天影响的决策金额以万亿美元计。只要切入其中一部分，Perplexity 就有机会成为下一家万亿级公司。 ## ▍重新定义信息入口 Perplexity 的雏形，源于一次极其具体的挫败体验：公司刚成立时，Srinivas 想帮员工配置医保，却发现传统搜索引擎只能提供几十个链接，真正需要的“哪种计划适合我”这样的问题，却没有一个直接、可信的回答。 “我们从没想替代 Google，只是这个工具对我们自己真的太有用了。”他说。 基于这个出发点，Perplexity 做了一件当时看来“逆潮流”的事：拒绝让大模型自由生成答案，而是始终以人类内容为依托，调用真实来源、结构化摘要，生成可溯源的答案。这一理念初期并不被看好，有投资人甚至批评它“少了点 AI 出错的娱乐性”。 “但我们坚持认为，AI 应该成为决策的工具，而不是表演的玩具。” 这一产品哲学后来被广泛验证。ChatGPT 的 Browse 模式、Claude 的引用机制，甚至 Google 的 AI Overview，都在沿用 Perplexity 首创的“可引用答案”结构。 ## ▍浏览器是下一站场 然而在 Srinivas 看来，真正的机会不在搜索框，而在于重构整个“访问互联网”的方式。入口层的变革，才是信息逻辑变化的根源。 他以 Chrome 为例指出，当年正是 Sundar Pichai 主导该项目，才帮助 Google 把控了用户的原生入口。Chrome 的核心价值，是让搜索成为默认行为嵌入浏览器之中。 Perplexity 的思路则更进一步。它要打造的不是“加了搜索框”的浏览器，而是一个认知操作系统（Cognitive OS）：一个能完成搜索、比较、决策，甚至直接执行任务的统一界面。 “过去人们是在‘浏览’互联网，而现在，人们已经是‘活在’互联网上。”Srinivas 表示。“答案只是压缩过的搜索，而行动，才是压缩过的整个浏览行为。” 为此，Perplexity 正在构建名为 Comet 的新型浏览器，融合搜索、导航与任务执行，并在客户端与云端协同运行，使复杂操作得以一体化完成。这不仅是产品形态的演化，更是对传统互联网体验的系统性重写。I/O 到 iO，Jony Ive 将推动一场新的设计运动 —— AI 正在改写计算范式与硬件定义，也是大模型后的新战场 ## ▍分发与内容生态重构 在 Srinivas 看来，真正的竞争不是模型能力之争，而是分发权之争。即便 Google 拥有行业最强的模型与基础设施，依然迟迟无法上线 AI 搜索功能，根本原因在于商业模式无法承受其带来的广告冲击。 “你去查一个 NBA 比分，结果还没出来，Ticketmaster 的广告就已经跳出来了。”他指出，这是 Google 面临的现实困境：准确的答案，会直接破坏其广告位的价值。 Perplexity 则走了另一条路径：与摩托罗拉等硬件厂商合作，从系统层预装成为原生语音助手，并已与三星接洽，试图替代 Gemini 成为 Android 设备上的默认 AI 工具。 “每次我们接近签约，就会有电话从山景城打来。”他坦言，Google 显然不希望默认入口被替代。他也明确表态支持美国司法部对 Google 的反垄断诉讼，认为 Android 应回归开放本质，“所有优秀 AI 工具，包括 ChatGPT、Claude、Copilot，都应该能成为默认选项。” 这场入口权的争夺，也延伸到了内容生态。过去 Perplexity 曾因抓取媒体内容遭到质疑，但 Srinivas 表示，他们从不掩饰现状，也不会美化导流能力。 他承认，传统“跳转式”流量正在失效，AI 工具的新模式将以引用、摘要、整合为核心，不再依赖点击。他主张建立一种 “按查询分成”的新型合作模式 ，即只要 Perplexity 的引用内容促成了用户转化，平台就应将收入返还媒体方。 “我们不需要维持 Google 那样的高利润率，所以可以主动分享收益。” 他进一步设想，未来深度调研型 AI Agent 可对接多个付费内容源，用户按需付费，AI 再以代理人方式完成任务，而收入则由平台与内容方共享。 在他看来， “未来被引用，是新的排名机制。” 不再是“排在搜索结果第三”，而是“是否是 AI 工具默认信任的来源”。一个全新的内容共生模型，正在重建媒体与平台的合作逻辑。 本文由人人都是产品经理作者【江天 Tim】，微信公众号：【有新Newin】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在数字化出海的浪潮中，AI工作流正成为提升效率、降低成本的利器。本文作者通过n8n搭建了一个AI驱动的工作流，用于帮助网站出海并赚取美金。在第一部分介绍了如何连接Supabase数据库后，本文继续深入探讨如何实现网站截图以及生成SEO友好的介绍信息。</p> </blockquote>  书接上回：用n8n做AI工作流驱动网站出海赚美金1：连接Supabase数据库  年初的时候我做了一个AI编程工具的导航网站，打算流量上来后就可以接谷歌广告赚美金： https://www.aicoding.help/cn 设想是根据AI编程开发的流程来推荐每个阶段的效率工具：灵感与想法、原型与设计、编程开发、数据库与存储、部署上线、扩展能力、数据分析、内容管理、协作与运营  这是整个网站的后端处理逻辑：  ## 需求描述 今天来解决第二个阶段： - 1. 把submit表中待处理的网站，逐个处理 - 2. 打开网站截图 - 3. AI生成seo偏好的详情信息存放数据库  **效果是这样：** 每个网站的截图作为卡片封面，网站自带的标题作为卡片标题，同时生成短描述  每个卡片点进去后就是一个详情描述，这里也是希望谷歌收录的信息，所以需要SEO友好  ## 网站截图 这个需求的核心就是网站截图，有 3种方式 ### 1. 第一种是 本地部署python跑 例如tap4ai自带的后端就是用的pyppeteer，相当于调用Chrome去访问网址后，截图，核心代码 ### 2. 第二种 是调用别人现成的API 目前测下来效果比较好、且免费的是 urlscan 这是它的文档地址https://urlscan.io/docs/api/ 能顺利截reddit的图，示例：https://urlscan.io/liveshot/?width=600&amp;height=400&amp;url=https://www.reddit.com/ 结构就是 https://urlscan.io/liveshot/?width=【宽度】&amp;height=【高度】&amp;url=【网址】  但测了几个网站，语言都是德语。如上图还会有一些遮挡，应该是设备设置的问题。 其他的，要么是被禁了，要么要付费。 例如用wordpress的预览功能，会限制被禁止，应该是因为服务器在国内的原因 https://s0.wp.com/mshots/v1/https://www.reddit.com/?w=600&amp;h=400  其他的，例如 https://gugudata.com/，就要付费，效果未知，pass  ### 3. 第三种，就是docker部署一个无头浏览器，通过端口的形式供n8n调用 具体参考：https://community.n8n.io/t/automate-screenshots-pdfs-and-more-integrating-n8n-with-self-hosted-browserless-playwright-changedetection-io/53351 这种，说实话还是很麻烦，尝试了一下没成功，就先放弃了。 看下来效果最好的还是第一种方法，但工作流平台都有一个通病：无法运行复杂的 python 脚本。 所以解决方案是把第一种，也就是tap4ai原本就有的python调用playwright截图功能封装成api，供n8n调用。 这个也是我解决很多复杂功能的方案：先在 Cursor完成单独模块的开发，再打包成 fastapi，通过宝塔面板部署到服务器上，再打开端口权限给 n8n 调用 。 参考 cursor 的提示词：请新建一个脚本，然后帮我把@website_crawler.py中的网页截图的相关能力，单独写到一个脚本里，如果涉及到调用其他的脚本也把代码一起放进去这是网页截图的核心部分，你需要去分析还需要哪些：…调用`sequentialthinking`MCP工具去一步一步思考处理，确保不要影响到其他的功能代码  继续把代码封装成 fastapi 接口：继续优化把@website_screenshot.py 封装成fastapi接口，用户传入一个网址后，返回截图的url，包括云存储url、缩略图url  同时，我还让 cursor 写了一个 api 测试脚本，测完没问题，我才部署：  ## 上传到宝塔面板，部署成API 插句题外话，部署服务器很推荐用宝塔面板，通过面板来操作，能省不少事。包括 n8n、dify 等的部署基本上都很丝滑。 ### 1. 在宝塔面板新建文件夹 把关键文件，包括代码脚本、.env环境配置、requirements.txt等一起上传进去  ### 2. 新建Python项目 在下图位置，填好信息即可。  ### 3. 查看日志确保服务启动  ### 4. 在线调试 fastapi 有自带一个接口文档同时还能在上面调试很方便： 例如我部署在3333端口，文档就在 http://ip:3333/docs 找到接口函数，点Try it out，并修改下面的请求参数  点Execute，下面Curl就是自动生成好的请求 下面Response boy我们看到返回200，数据正常  调通了，最后才是到 n8n 新建 HTTP Request 节点，确保能正常返回网站的截图信息：  至此，我们最麻烦的一步就解决了。 ## n8n工作流 接下来，就可以着手去新建工作流。 方便起见，我们继续沿用上次的工作流，在提交网站后，直接就把提交的信息拿来抓网站截图和写介绍。  如图，上面的就是上次的工作流，解决的是从用户的输入中解析出网址，并提交到数据库，等待爬取。 不同的是，我补充了一个提取多个网站信息的节点，方便用户同时提交多个网站，甚至是把一个多网站介绍的文章放进去，也能直接全部录入了。 下面的是这次新增的工作流，解决的是把用户提交的网站进行截图、生成SEO友好的详情。  对于网站截图，上一小节已经说了通过把python脚本部署成API后，新建http请求。 接下来看写网页详情的这个节点：  测试一下录入网站：https://www.reddit.com 数据库有了：  前端也有了：  详情页也写好了：  感兴趣可以进去看看： https://www.aicoding.help/ai/Reddit 因为我服务器在海外，通过这样的形式，对于风控较高的Reddit也能正常截图，并不会出现拦截之类的。这也是为什么我要「多此一举」部署到线上的其中一个原因。 本文由人人都是产品经理作者【饼干哥哥】，微信公众号：【饼干哥哥AGI】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在数据分析和机器学习领域，模型迭代是提升性能的常见手段，但一个令人困惑的现象是：新模型上线后有时反而不如老模型表现好。这种现象在信贷风控、海外现金贷等领域尤为突出。</p> </blockquote>  22年我写了一篇《关于那个新老策略模型孰好孰坏的问题》，当时是有感于，我看到一些大厂在迭代模型时，总是看到巨大的效果提升，尤其是在严重多头之类的下沉客群。这里有巨大的陷阱，我懒得说，说了也没人信，因为他们不敢信。 最近有一些做海外现金贷的读者来交流问题，我才意识到，这个探讨更大的价值在海外现金贷。因为海外场景，客群下沉通过率低，模型 AUC/KS 不高波动又大，常常会出现，新模型开发样本上效果比老模型好很多，上线后反倒又不如老模型了。 这是因为你们的评估是不客观的，开发时和上线后的评估都不客观。大部分信贷场景，没有真正的随机流量和 abtest，新模型上了老模型就下了，开发时，算新模型效果多算了 swap-out 人群，上线后，算老模型效果多算了 swap-in 人群。  开发时和上线后的换入换出如上，在开发样本上评估，对老模型不公平，在上线后样本上评估，对新模型不公平。想要公平，一定要对齐样本。 有三种样本是对齐的。一个当然就是4个象限的全体，一个是both-in客群，一个是both-in、swap-in和swap-out一起。 新老模型策略到底哪个好哪个坏，解决办法有四种。所有的办法都是在解决这个样本对齐问题。 …… 任何在这个行业里做过较长时间策略或模型的人，一定会经历模型策略迭代的过程；任何经历过模型策略迭代的人，只要有过独立思考，一定会遇到新策略是不是一定比旧策略更好的问题。 贷前也好，贷中也罢，当前的风险表现都是当前这套风险策略的结果。当我们要迭代模型策略的时候，KS也好，Lift值也罢，你会高估新模型策略的效果，更为可靠的说法是，你会高估新版对旧版的提升效果。 因为评估的样本，并不完全是应用的样本，这就产生了选择偏差，或者说幸存者偏差，我们是在“幸存者”上确保了新好于老。 常见的现象是，新模型永远比旧模型好，但却并不一定是真的好。试问，如果新模型新策略永远比旧模型旧策略更好的话，为什么业务没有变得更好？ 因为上述问题的必然性和重要性，新老策略模型究竟孰好孰坏，可以说是这个行业最经典的问题。 我们今天来聊一聊解决办法。思来想去，解决办法似乎有四种，是哪四种呢？这四种又具备哪些优劣点呢？ ## 1、随机流量 最彻底的一种是随机流量。随机一部分流量例如1%，让其通过，给随机额度随机定价，任其表现。也不需要100%通过，政策风险、欺诈风险等前置稳定不变的策略可以照常有。 这部分流量，可以用来建模，可以用来评估，最重要的是用来评估。任你选什么样本，任你做多少模型，任你套什么算法，只要在这个随机流量上效果是更优的，就有理由认定为模型是更优的。策略当然也是一样。 当然，还有一些前提要满足，例如样本量得足够大、时间窗口得足够长、模型本身稳定性得尽可能高。因为，真正的目标是在未来的随机流量上的效果好。 这个办法没有任何坏处，除了费钱。信贷领域，随机流量的成本太高了，年化24%的产品，多少个好客户的收益才能弥补一个坏客户的损失？ 所以，这个办法用的并不多。只有头部效应明显、营收稳定的平台有可能会预留一部分资产预算用于随机流量。 也不对，远超过24%年化的那个黄金年代，也适用，只是他们不是为了随机流量而随机，而是没有太多风控，暴力催收+高息可以搞定。 ## 2、拒绝推断 顾名思义，拒绝推断就是对拒绝的样本进行风险表现的推断，是去解决幸存者偏差的问题。有了全量样本的表现，模型策略孰好孰坏一算便知。 上面说的随机流量，其实就可以看作拒绝推断的一种解决办法。其他的办法，不管是推断拒绝样本的表现也好，还是获取拒绝样本在其他产品上的表现也好，总归是非真实的。你说引入了信息，我说引入了噪声。 引入不精确的信息来解决精确性的问题，总归是值得怀疑的。事实上，拒绝推断有没有用就是一个玄学，它压根就不值得做。 对于拒绝推断，实际上在用的是少之又少。因为太多假设，因为不准，就不如不用，就像判别模型大体总是比生成模型有效。 ## 3、冠军挑战者 国外来的叫法，但其实就是ABtest。 当前线上的策略作为冠军组，拟上线的策略作为挑战组，挑战组可以有多个。因为表现期滞后且本金损失大，随机切小部分流量给挑战组，不宜过多，例如10%。任其表现，优劣自明。 挑战成功，则挑战者成为新的冠军者，可以全部切换新策略。但也可以不全切，甚至可以永远保持50%：50%的冠军挑战者。好处当然是对比得更充分，且可以应对突发情况，其一下线其一递补。 ABtest当然具备很强的严谨性，但在风控领域，效率不行。前已备述，风控不需要做ABTest？ ABtest最大的优势是，当你无法评估多个方案的优劣时，你不知道哪种字体、哪个颜色、哪种文案、多少度的倒角，究竟哪个好哪个坏，试了才知道。 而风控领域，你做了一个模型，然后跟老板说我也不知道有没有更好，测了才知道。祝你好运！ 你做的模型一定是要离线评估更优的，当然，离线评估没有线上真实去测的可靠性那么高，但也应该尽可能高。 ## 4、分群评估 上述办法的弱点都很明显，那有没有弱点没那么明显的办法？有，那就是分群评估。 请君静听。 分群评估当然就是把整个客群分成很多的客群，分别看这些客群下的效果。关于分群的艺术，可以说是互联网业务中最重中之重的法宝。不信？我的客群观，互联网业务的流量之争 分群评估的奥秘在于，不同客群的通过率或者额度定价是不同的，受策略影响大的客群评估效果离真相越远，那受策略影响小的客群评估效果则离真相就会越近。 在一个通过率10%的客群上，新模型优于旧模型易如反掌，但这不是真的优，我说的是在开发时。在一个通过率90%的客群上，新模型优于旧模型才是真的更优。 分群评估在这个问题上有效，取决于一个假设，那就是一个模型相比另一个模型要好，那会是全方位地好。如果模型B优于模型A，那么不管是整体，还是各个客群，都是B更好。 反之亦然。在受样本有偏影响更小的客群上，即可靠性高的客群，新模型优于旧模型，则有理由认为在其他客群上也会更优。 值得强调的是，我们所讨论的是模型策略迭代的对比，如果你针对的就是局部客群的优化，则不在此列。 …… 前面三个，即随即流量、拒绝推断、冠军挑战者，都是全体样本的对齐，包括both-in、swap-in、swap-out和both-out。由于不经济、不准确、低效率等明显的原因，它们都不常用。 在上新模型就下老模型，而不是新老模型并联一起用时，both-in、swap-in和swap-out的对齐也无从获得。 只有both-in，在开发样本中即可获得，但你不会去得到它。只要将新策略模拟布在开发样本上，剔除swap-out即可，但这个阶段你并没有开始做策略，模型还没有被论证有效，策略不会搭理你。当然你可以简单用模型分直接cutoff模拟。 但，你有更有效的办法。那就是上文说的第四种，分群评估。在优质客群上，其实就是both-in的近似对齐。 仅存的问题是，局部客群的提升幅度能多大程度上代表整体？ 在优质客群上KS提升2个点，在下沉客群上KS提升10个点，整体到底提升了几个点？答案会接近2个点，而不是10个点。 该判断需要随机样本数据才能证实，但其实这没那么重要。 我不喜欢过度依据数据来建立认知，逻辑很多时候是可以超越数据而成立的。如果一个数据不符合某个逻辑，我更倾向于怀疑数据而不是逻辑。当然，程度问题必然还需依靠数据。数据真正的价值在精细化中、在寻求极限中得到。 你得知道什么是对的，什么是错的，什么是有效的，什么是无效的，但你不知道什么是这种有效的极限，然后你通过数据去达成了。这才是数据的价值，是实践的意义。 本文由人人都是产品经理作者【雷帅】，微信公众号：【雷帅快与慢】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

围绕智能体的竞争，已成为大模型下一个战场。

承前启后的「风向标」，Pura 80 既是答案，也是题目； #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1626443) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1626443#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

现在事实证明，价格战没有最低，只有更低。

**在内蒙古自治区乌兰察布市丰镇市的丰镇北站，有一个憨态可掬的智能机器人，叫“草原丰丰”，主要为重点旅客提供服务。**所谓重点旅客，包括孕妇、老人、残疾人、视听障碍人士、携带大件行李或特殊物品等有特殊情况的旅客，铁路系统为他们准备了各种服务措施，包括优先购票与进展、专用候车区、协助上下车、特殊照顾等，有需要的可以通过12306或者电话预约。  **“草原丰丰”是中国铁路呼和浩特局集精心打造的智能服务机器人，身高约1.6米，立柱式设计。** 一双“眼睛”部位是高精度摄像头，具有拍照识别功能。 机身配备两块高清屏，下方设置身份证识别区和凭条打印出口。   **今年4月“上岗”以来，它已经为许多重点旅客提供了咨询、接送站登记、设备管理等“一站式”服务。** 它不仅能自动同步铁路12306平台上重点旅客的预约工单，还支持紧急需求实时录入，确保每一条重点旅客诉求都能无缝对接车站服务端。 比如，**旅客只需使用身份证，就能完成轮椅、拐杖等助行设备的借用，电子化服务取代纸质服务。** 此外，“草原丰丰”的内置数据库还涵盖了站内导航、车次查询、周边交通等出行攻略和资讯。  对于车站工作人员而言，“草原丰丰”也能帮助提升运营效率。 它的电子化交接班系统可以自动归档工作事项、提醒待办任务，在接班人员签名确认后，还可以随时追溯历史纪录，提高了客运人员的工作效率。 目前，呼和浩特局集智能机器人研发团队正在研究“草原丰丰”的**“实时客流引导”**功能，以期通过摄像头感知候车区拥挤度，自动提醒旅客分流。 此外，还有**“方言智能交互系统”“铁路+非遗”**的服务模式，“草原丰丰”将接入更多更新的文旅信息，为旅客推荐路线、打印攻略。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505256.htm)

根据福布斯实时富豪榜，**泡泡玛特（09992.HK）创始人王宁目前身家为203亿美元，牧原股份（002714.SZ）创始人秦英林身家为163亿美元。王宁已取代秦英林，成为河南新首富。** Labubu的火爆程度堪称现象级。其第三代产品“前方高能”系列4月24日发售即引发全球抢购，泡泡玛特APP当日登顶美国APP STORE购物榜。 **从刘亦菲、迪丽热巴到Lisa、蕾哈娜、贝克汉姆，众多国内外顶流明星纷纷“带货”Labubu。在美国拉斯维加斯，甚至有粉丝凌晨排队等待购买，热门商品上架即售罄。**  市场的狂热直接反映在价格上。基础款盲盒在正规渠道“一娃难求”，消费者往往需通过二手平台加价购买，使其成为年轻群体中的“硬通货”。而联名或限量款Labubu更被炒至天价，例如得物平台上，紫色米兰时装周限定款售价近1.3万元，Vans联名款标价超过2.8万元。 **Labubu的爆火为泡泡玛特带来强劲增长。2024年，其所属IP THE MONSTERS 营收高达30.4亿元，同比暴增726.6%，跃居公司第一大IP。**公司整体表现亮眼：全年营收130.4亿元，同比增长106.9%；经调整净利润34.0亿元，同比增长185.9%。 资本市场的反应更为热烈。截至6月6日收盘，泡泡玛特股价报244.8港元/股，总市值达3288亿港元（约3012亿人民币）。今年以来（2025年）股价已上涨174%。若从2024年初计算，其股价涨幅已超过11倍。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505254.htm)

据京东黑板报消息，今日京东外卖对程小冲、范春林、于永三名全职骑手进行表彰，**授予锦旗并奖励每人3000元奖金，以表彰他们在高考期间热心帮助考生及家长的善举。** 据了解，今年高考期间，京东外卖在全国多个城市组建全职骑手助考应急小队，为送考途中忘带证件、文具，或因交通原因影响应试的考生和家长，在确保配送安全的前提下，免费提供帮助。 京东还号召骑手在途经考点周边时，降速缓行、避免鸣笛、有序停靠、轻声服务，为考生“静音护航”。  据京东介绍，在合肥三中考点外，有两位考生都忘带了身份证，于是都向京东外卖全职骑手小队发出求助。 骑手程小冲得知后第一时间载一位同学回去取证，并于8:49返回学校门口，考生在9点开考前顺利入场。 而骑手范春林则骑车带着另一位考生去最近的逍遥津派出所办理临时身份证，并于8:30将该考生安全送回考场。 在大连市金州区117中学考点，一位考生同样遗落了考试相关证件，骑手于永二立即载着家长出发，15分钟快速往返，于开考前将家长安全送回，并将证件给到考生，顺利入场。 其中一位骑手感言：“获得表彰特别激动，有考生遇到困难我们一定第一时间伸出援手，钱不钱的无所谓，能帮到他们我自己也非常开心。今年我成为了京东外卖全职骑手，在获得保障的同时，我们也一定会给大家带来好的服务。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505252.htm)

日产全新轿车的专利图近日曝光，这款车型很可能就是新一代轩逸。**从专利图来看，新车在外观上进行了大幅改动，前脸与国内已上市的日产N7有相似之处，但细节处理有所不同。**  其前灯组采用L形设计，具有贯穿式灯组风格，与国产日产N7的分体式L形灯组有所区别。 **尾灯组的设计也与国产日产N7不同，更加贴近日产EVO概念车的风格,与小鹏P7+十分相似。** **结合此前曝光的测试谍照，这款全新轿车的前格栅和前保险杠下部进气口内部条幅呈V字形排列，车身侧面配备传统造型车门外拉手，还搭载了与日产探陆相似的深灰色密条辐铝合金轮辋。**  车尾部分，测试车出现了排气系统，并采用隐藏式布局，外媒猜测该车可能继续搭载燃油动力。 目前海外市场在售的日产Altima（国内车型为天籁）和Sentra（国内车型为轩逸）分别首发于2018年和2019年，相似的发布日期可能意味着两款车型具有接近的换代周期。 因此，这款全新轿车很有可能是新一代Sentra，也就是国内的轩逸。不过，也有消息称日产现款Altima将于2025年后在海外停产，所以这款新车也有可能是换代Altima。 **无论最终定位如何，这款全新轿车的外观改动都十分明显，尤其是尾灯部分，换装了与小鹏P7+同款的尾灯，使整车看起来更具轿跑风格。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505250.htm)

“已有迹象表明，特朗普的联盟正在分崩离析，而这不仅仅与埃隆·马斯克有关。”美国总统特朗普与亿万富豪马斯克走向“决裂”引发广泛关注。美国《纽约时报》首席政治分析师内特·科恩（Nate Cohn）6月7日发文分析说，其实两人的冲突不仅是个人矛盾，更反映出其联盟的脆弱性。在关税、移民限制、高校政策等问题的冲击下，特朗普联盟内部分歧日益明显，一些原先支持他的群体开始对其政策产生质疑。 [](https://n.sinaimg.cn/spider20250608/452/w751h501/20250608/91cc-f61b7cf396cd4f72be3c9cbf2939d13a.jpg) 更值得关注的是，美国严重的财政赤字问题，正在成为特朗普面临的一项新政治挑战，这一问题在未来所能引发的政治后果，绝不容低估。共和党内部的传统保守派和民粹派之间难以就此调和，可能削弱党内团结，甚至动摇现有的政治联盟结构。 **“大量支持者对特朗普议程愈发不安”** 科恩在文章中写道，正如外界预期的那样，特朗普与马斯克之间如预期般的决裂充满了个人恩怨和琐碎纠葛，但这远不只是两个权力与情绪化兼具的大人物之间的冲突。 这一信号表明，特朗普越来越难以维系其民粹保守派联盟的团结。 年初时，特朗普的联盟似乎还没有那么脆弱。至少自里根时代以来，他似乎能够推行保守主义议程并获得公众的广泛支持。通过对中国加征关税、驱逐非法移民、增加石油产量、削减开支以及打击“觉醒派”左翼，他可以稳坐政治阵地。 然而如今，无论是他调解各方能力的局限、政策本身过于激进，还是不断上升的国家债务所带来的挑战，特朗普要维系这支“帮派”，已不再那么轻松。 在科恩看来，与2016年首次当选总统时相比，特朗普如今依赖的是一个更为广泛的政治联盟：在原有白人工薪阶层民粹主义者及共和党铁盘基础上，吸纳了数百万年轻人与非白人选民，同时还吸引了许多反“觉醒”和反建制精英，他们之前是民主党支持者。 这些新支持者与2016年的选民大不相同。他们既非传统共和党人，也非被贸易和移民议题吸引的保守民粹主义者。他们所关心的是2016年尚不突出的议题，例如对“觉醒”左翼的反感、防疫政策的质疑、通货膨胀、治安恶化、无家可归者增加，以及移民涌入等问题。乔·罗根、小罗伯特·肯尼迪和马斯克都是特朗普联盟扩张后多元方面的缩影。 科恩注意到，去年选战期间，对民主党议程的强烈敌意曾将各派凝聚在特朗普旗下，人们期待他就任后能平衡各方诉求。 但特朗普第二任期还没满5个月，裂痕已然显现。民调显示，大量年轻与非白人支持者对特朗普转向负面评价。虽然还没有看到大量精英公开倒戈的例子，但他们对特朗普政策的激进程度表现出明显的不安。他推行的广泛关税、对司法制度的蔑视、打击高技术移民和高等教育的政策，远远超出了许多原先支持者的预期。 马斯克倒戈或有个人恩怨成分，但特朗普未能留住这位关键盟友，部分折射出其协调意识形态多元派系的无能。马斯克最猛烈抨击共和党减税案将加剧国债危机，但打击留学生、削减可再生能源补贴等政策同样可能是导火索。即便遣返移民和关税等政策未触动马斯克，也足以瓦解联盟其他成员的支持。 科恩还提到了财政赤字问题。 他表示，在过去十年左右的时间里，赤字在美国政治中并不是一个主要问题。可这种情况正在迅速改变。 最近几年，美国的财政状况明显恶化。预计十年内，美国国债将超过国内生产总值（GDP）的100%。目前，债务利息支付已达到联邦收入的近五分之一。在可预见的未来，即使在低失业率和经济增长时期，美国预计也将出现万亿美元的赤字。高利率将使新增债务的融资成本变得异常高昂。 与此同时，不断恶化的财政状况已经开始影响政治，最典型体现在大型税收和支出法案所面临的挑战。过去，共和党人推行减税轻而易举。如今，由于赤字和利率如此之高，未来十年近3万亿美元的债务扩张突然变得令各界难以承受。 **“‘大而美’法案引发的政治后果不容低估”** 上月末，美国众议院微弱优势通过了“大而美”法案，是否能在参议院通过悬而未知。这是一项大规模的支出法案，旨在延长特朗普首个任期内于2017年通过的企业和个人减税措施，对小费、汽车贷款等提供新的税收减免，同时增加国防支出，并为打击非法移民提供更多资金。 法案还将取消民主党籍前总统拜登推动的多项绿色能源激励政策，并提高贫困群体获得医疗保险和食品援助项目资格的门槛，以削减部分联邦开支。 马斯克多次对这项法案提出不满，直斥其“荒谬”“令人作呕”，而且与“政府效率部正在推进的目标背道而驰”。 科恩写道，这一问题在未来所能引发的政治后果，绝不容低估。 过去传统保守派与民粹派的联盟之所以能成立，是因为特朗普承诺既减税又不动摇社保等受欢迎的福利项目。但随着债务压力的增加，这种“双赢局面”将难以维系。 另一边，民主党也会受到财政问题的挑战。过去十年里，民主党内进步派与温和派虽有激烈争斗，但赤字开支在一定程度上缓解了党内矛盾。主流民主党人可以通过推进基础设施建设、可再生能源投资，以及像普惠学前教育、带薪家庭假等社会福利扩张来调和不同派系。但现在，债务问题可能对民主党的冲击甚至大于共和党。 文章总结道，20世纪90年代，当联邦利息支付占比曾达到类似水平时，这促使里根联盟解体，也推动了亿万富豪罗斯·佩罗的崛起。如果未来几年国家债务成为选民心中具有“生存意义”的议题，现有政治格局恐将彻底改写。 “接下来又会发生什么，谁会赢？”对于特朗普政府的内部风向变化，半岛电视台6月6日文章形容：政治上的老话说，没有永恒的敌人，也没有永恒的盟友，只有永恒的利益。特朗普似乎正是如此，他有着解雇顾问和断绝前朋友关系的历史。而马斯克只是最近备受瞩目的决裂事件之一，政治观察家们对此可能并不感到意外。 特朗普也明显表现出了动用政府权力来对付竞争对手的意愿，最近他还下令对拜登政府开展调查。他已经警告过马斯克旗下企业所面临的风险，包括SpaceX及“星链”（Starlink）。 另一边，马斯克还可能与财政保守派议员结盟，以阻止特朗普签署的“大而美”法案在参议院内获得通过。这无疑将进一步加剧共和党阵营的分裂。 “华尔街拉响美国债务警报，这一次不容忽视。”无独有偶，美国《华尔街日报》6月4日也发表了一篇文章，对美国债务高企发出警告。 《华尔街日报》认为，“大而美”法案是两人公开决裂的直接导火索。马斯克最为不满的是，该法案进一步扩大了联邦赤字，加剧了美国的债务负担。马斯克希望他能给予国会中那些提出类似反对意见的批评者以支持，迫使对该法案进行大幅修改。参议院目前正在审议该法案，并计划做出修改。特朗普希望在7月4日之前签署立法。 根据无党派机构美国联邦预算问责委员会的测算，与现有预期相比，该法案可能会在未来十年内使债务水平增加约3万亿美元，如果某些临时性条款被永久化，债务水平将增加5万亿美元。 投行Lazard首席执行官、前白宫预算主管彼得·奥尔萨格（Peter Orszag）上周写道，早在他担任政府职位的时候，那些担忧赤字失控、债务不可持续的人，“似乎一直在喊狼来了”。 但现在，他也承认“狼已经潜伏在我们家门口了”。 更令人警惕的是，从当前财政年度看，联邦政府仅支付利息的支出就将超过国防预算，同时也高于医疗补助（Medicaid）计划、残障保险和食品券三项社会福利支出的总和。 全球头号对冲基金桥水基金创始人达利欧最近表示，美国大约还有三年左右的时间来避免一次“经济心脏病”式的危机。摩根大通CEO杰米·戴蒙上周五警告称：“债券市场就要出问题了，明白吗？” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505246.htm)

苹果近日发表了一篇研究论文，**称推理模型全都没真正思考，无论DeepSeek、o3-mini还是Claude 3.7都只是另一种形式的“模式匹配”，所谓思考只是一种假象。**有人总结到：苹果刚刚当了一回马库斯，否定了所有大模型的推理能力。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250608/ecaf4d51-ef45-4709-bfae-16b2a3631069.png) 苹果团队认为，现有评估主要集中在既定的数学和编码基准上，看模型最终答案是否正确，但可能存在模型训练时见过类似题目。 并且，这些评估大都缺乏对“思考过程质量”的分析，比如中间步骤是否逻辑一致、是否绕弯路等。 为了更客观测试推理模型的推理能力，他们设计了4类谜题环境：汉诺塔、跳棋交换、过河问题、积木世界，并且这4类谜题的难度可以精确控制. **随着问题变难，推理模型初始会延长思考，但随后思考深度反而下降，尽管仍有充足token预算，它们却在最需要深入思考时选择了放弃！** **并且，当问题复杂度继续增加并超过某个临界点时，无论是推理模型还是标准模型都会经历完全的性能崩溃，准确率直线下降至零。** 对此，有网友讽刺到：**“苹果拥有最多的资金，2年了也没有拿出像样的成果，现在自己落后了，却来否定别人的成果。”** 据悉，Apple Intelligence在2024年WWDC正式亮相，在这一年里，苹果宣传中的许多功能都经历延期、不够完善甚至被下架。 不过也有人指出，这篇论文没有看上去那么消极，而是呼吁设立更好的推理机制和评估办法。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505244.htm)

**近日微软推出了一个Windows 10/11的PowerShell新脚本，用以帮助用户恢复此前被误删的inetpub文件夹。**在今年四月份的时候，不少用户在安装KB5055523累积更新后，发现系统C盘根目录下出现了一个名为“inetpub”的空文件夹。  “inetpub”文件夹通常与IIS相关，用于在Windows 11上托管网站或应用程序，但在此次更新中，即使用户未启用IIS，该文件夹也会自动创建。 **对此微软确认，这个文件夹是4月补丁的一部分，与CVE-2025-21204权限提升安全漏洞的修复有关。** 对于已经删除“inetpub”文件夹的用户，微软官方提供了两种恢复方案，一种是启用IIS服务，但这会创建额外的文件夹，对非开发者用户并不友好。 **另一种是使用最新发布的PowerShell脚本，无需启用IIS即可重建文件夹，即通过管理员权限运行PowerShell并运行Install-Script -Name Set-InetpubFolderAcl。** 微软表示：“对于已安装KB5055528但删除了%systemroot%inetpub目录的系统，需要立即进行修复。如果删除了inetpub目录，你需要运行修复脚本Set-InetpubFolderAcl.ps1”。 **这个脚本的主要作用包括：如果已删除，将重新创建inetpub目录；** 确保目录权限正确配置，以防止未经授权的访问和与CVE-2025-21204相关的潜在漏洞； 如果存在，更新DeviceHealthAttestation目录的ACL。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505242.htm)

朱兴明看到了什么新机会？

以下是近期复盘及栏目发稿回顾

6月8日，据彭博社报道，知情人士称，Facebook母公司Meta正在进行谈判，拟对人工智能创业公司Scale AI进行数以十亿美元计的投资。知情人士称，Meta对Scale AI的这笔投资可能超过100亿美元，成为史上最大规模的未上市私人公司融资事件之一。目前，交易条款尚未最终敲定，仍有可能发生变化。  Scale AI的客户包括微软和OpenAI，该公司提供数据标注服务，帮助企业训练机器学习模型，已成为生成式人工智能热潮的主要受益者之一。这家创业公司在2024年的上一轮融资中的估值约为140亿美元，当时的投资方包括Meta和微软。 截至发稿， Scale AI尚未回应置评请求。Meta不予置评。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505238.htm)

据俄新社、俄罗斯《消息报》等媒体消息，美国企业家、前政府效率部牵头人埃隆·马斯克的父亲埃罗尔·马斯克于6月7日抵达莫斯科，将出席9日至10日举行的“未来2050国际论坛”。据报道，埃罗尔·马斯克将在论坛上就太空、火星探索及未来科技等议题发表演讲，同场嘉宾包括俄罗斯外长拉夫罗夫等。  埃罗尔7日在莫斯科接受俄媒采访时坦言，其子埃隆与特朗普的公开争吵是个错误，埃罗尔称“这只是一件明天就会结束的小事情”，他解释称：“双方承受了五个月高压状态，需要喘口气。他们在清除反对势力、努力恢复国家秩序等事务中极度疲惫，压力很大，所以可以预料会发生这样的事情”。 此外，埃罗尔还明确表态：“特朗普必将获胜，他是当选总统，所以我认为埃隆犯了一个错误”。 特朗普和马斯克5日公开爆发“口水仗”，埃罗尔的此番言论在这敏感时刻也引发舆论关注。此前，据英国《泰晤士报》《每日邮报》等媒体报道，埃罗尔·马斯克6日在接受采访时也回应称，自己的儿子与美国总统特朗普之间的公开争执“过头了”，他将这场纷争比作“雄性争夺支配地位”而发生的冲突，并建议马斯克承认特朗普会“赢下这一轮”。 特朗普7日表示，若马斯克资助反对共和党预算案的民主党候选人，将面临“非常严重的后果”，特朗普还称，已无意愿修复自己与马斯克的关系，“我认为这段关系已经结束了。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505236.htm)

苹果公司正努力为其iPhone的人工智能语音助手提供升级，投资者对其下周旗舰年度发布会上可能发布的重大人工智能产品进展感到悲观。最近离职的员工告诉《金融时报》，这家硅谷巨头在使用尖端大型语言模型更新Siri方面遇到了挑战，这些模型可以对语音提示做出更复杂的响应。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0601/17a5248fdacdca9.jpg) 苹果一直试图基于目前支持 Siri 的机器学习技术构建自己的大语言模型 (LLM)，Siri 已被其数亿台畅销设备采用，其目标是打造一个真正的对话式助手。 苹果前高管表示，整合这些技术的过程中出现了一些漏洞，而 OpenAI 等竞争对手从未面临过这个问题，他们从零开始构建了基于生成式人工智能的语音助手。 一位前苹果高管表示：“很明显，你们不会通过高管们所说的‘爬山’的方式来改造 Siri”，这意味着逐步开发产品，而不是从头开始重建。“很明显他们犯了错误，”该人士补充道。 Siri 的更新是“Apple Intelligence”的重要组成部分。“Apple Intelligence”是苹果去年在世界开发者大会上宣布的一套人工智能功能，旨在提升硬件销量。 《金融时报》本周报道称，苹果试图在中国推出这些由阿里巴巴开发的模型驱动的人工智能功能，但遭到北京监管机构的阻挠。受美国总统唐纳德·特朗普发起的贸易战影响，涉及美国科技公司的敏感交易在中国受到了更严格的审查。 已经宣布的 Apple Intelligence 功能屡屡未能发布，这意味着人们对下周开幕的今年 WWDC 的期望值很低。 摩根大通的萨米克·查特吉 (Samik Chatterjee) 表示：“我们现在的处境是，投资者已经知道潜在的好消息是什么，那就是：我们首先要确保你们兑现去年的承诺。”  人工智能的困境给这家科技巨头的股价带来了压力。在所谓的“2025年七大科技股”中，它的表现最差，自年初以来已下跌约18%，甚至低于以科技股为主的纳斯达克指数，后者的股价基本持平。  特朗普的关税、中国的竞争威胁以及苹果高利润服务业务面临的法律压力，也引发了投资者对其长期增长的担忧。 苹果人工智能困境的核心在于其传统语音助手 Siri，它被认为是解锁 iPhone 和其他苹果设备上真正“代理”能力的关键。 当 ChatGPT 于 2022 年底推出时，“公司进行对话互动的方式正在迅速改变，很明显 Siri 已经落后了，”另一位在 ChatGPT 发布前参与该技术开发的前苹果高级员工表示。 该人士补充说，他们“惊讶地”看到去年宣布的功能最终“无法在 Apple Intelligence 首次发布时实现”。 除了运行更大、更强大的模型外，OpenAI、Google和 Perplexity 等公司都推出了被广泛认为比苹果更智能的语音助手。 这家 iPhone 制造商的答案是将去年的年度开发者大会重点放在自己的人工智能推动上，并在会上展示了一款经过人工智能升级的助手，该助手能够读取用户的屏幕、利用他们的上下文信息并在他们的应用程序中采取行动。 写作辅助、图像和表情符号生成以及基于摄像头的搜索等一系列人工智能功能已经进入市场。 然而，Siri 的革新尚未正式发布。首席执行官Tim Cook最近承认，这项技术并未达到公司的“高质量标准”，而且“耗时比我们预想的要长一些”。 此次延迟导致苹果公司撤下了由《最后生还者》明星贝拉·拉姆齐主演的宣传Siri更新的电视广告。该公司因此引发了多起消费者的虚假广告诉讼。 美国银行分析师周一写道，Siri 目前的延迟意味着苹果基本上需要三年或更长时间才能推出“真正现代化的人工智能助手，远远晚于Google和其他公司整合此类技术的时间”。 这些失败导致了苹果内部的变革。2018年，苹果从Google挖来了人工智能专家约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea），今年早些时候，Siri产品部门被从他的职权范围中移除，并移交给了Vision Pro头显背后的高管迈克·罗克韦尔（Mike Rockwell）。 一位前苹果高管表示，领导团队分散导致缺乏围绕人工智能的统一战略，而高管们最初缺乏兴趣为该技术的建设分配足够的预算，这使得情况变得更糟。 另一个挑战是苹果对用户隐私和安全的重视。该公司优先通过较小的模型运行其人工智能功能，并将用户数据保留在设备上。前员工表示，这给挑战增加了另一层复杂性。 这与 OpenAI ChatGPT 等规模更大的 LLM 形成了鲜明对比，后者通过云端强大的服务器运行。苹果公司也借力 OpenAI 的东风，推出了 ChatGPT 与 Siri 的集成。 此后，OpenAI 也展现了其在硬件领域的雄心壮志，其首席执行官萨姆·奥特曼宣布以 65 亿美元收购 IO。IO 是由前苹果设计师乔尼·艾维 (Jony Ive) 创立的公司，而乔尼·艾维现在将为一家潜在竞争对手开发产品。受此消息影响，苹果股价下跌约 2%。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505234.htm)