“当前全行业的经营压力都很大，多个头部公司在2024年裁员30%，各家公司在目前选择上市，可以说都是被股东胁迫的。多方压力之下，资本短期内也等不到业绩明显回暖的时刻。”

 近日，网络上出现关于“ Oneness Labs 收购昭和米国物语开发商股权并推出 $SHOWA 加密货币”的消息。铃空游戏于今日澄清指，该消息完全不实。公司声明如下： 1. 《昭和米国物语》是铃空游戏旗下的游戏产品。铃空游戏从未与 Oneness Labs 进行过任何商业合作，亦从未与Oneness Labs洽谈过股权交易。铃空游戏的融资及合作信息一律以官方公告为准。  2. 铃空游戏以及其旗下的《昭和米国物语》游戏均与所谓“$SHOWA代币”无任何关系，铃空游戏从未向 Oneness Labs 授予与《昭和米国物语》游戏相关的任何权利，亦从未授权任何机构或个人发行任何虚拟货币或金融产品。铃空游戏坚决反对并抵制利用游戏IP进行非法金融活动。任何与铃空游戏或《昭和米国物语》相关的虚拟货币发售行为均属捏造的虚假信息，铃空游戏对此不承担任何责任，提请广大玩家用户提高警惕，避免因虚假信息造成不必要的损失。 3. 针对 Oneness Labs 及相关方散布虚假信息的行为，铃空游戏保留追究其法律责任的一切权利。铃空游戏呼吁广大玩家用户、媒体及合作伙伴不转发、不扩散不实信息。  铃空游戏始终专注于游戏内容创作与品质打磨，致力于为用户提供优质的游戏产品和服务。一切关于铃空游戏以及《昭和米国物语》的动态以铃空游戏官方声明为准。 如对本声明存疑或需进一步核实，请通过以下官方渠道联系我司：官方邮箱：support@nekcomgames.com 感谢广大用户和社会各界对铃空游戏的支持与信任！ 武汉铃空游戏科技有限公司2025年2月6日

<blockquote><p>在 ToB 系统中，跳转场景的合理分类和设计对用户体验至关重要。不同的跳转方式（如当前页刷新或新开标签页）直接到影响用户的操作效率和系统性能。本文将从分类、设计建议以及用户体验的角度，深入探讨如何优化 B 端系统中的跳转场景。</p> </blockquote>  ### 竞品厂商  ## 一、金蝶 ### 1.1. 金蝶·云星辰截图 金蝶云·星辰聚焦小型企业在线经营和数字化管理，，提供财务云、税务云、进销存云、订货商城、费用报销等SaaS服务，支持小型企业拓客开源、智能管理、实时决策，是一款适合小微型企业的云端财务进销存管理软件 **1.1.1. 工作台**  **1.1.2. 目录页**  **1.1.3. 列表页**  **1.1.4. 新建页**  **1.1.5. 详情页**  **1.1.6. 待办待阅**  **1.1.7. 帮助系统**   **1.1.8. 系统后台配置**  ### 1.2. 金蝶·云星空截图 金蝶云星空是金蝶面向事业部制、多地点、多工厂等运营协同与管控型企业及集团公司，提供的一个通用ERP服务平台 **1.2.1. 工作台**  **1.2.2. 列表页**  **1.2.3. 新建页**  **1.2.4. 详情页**  **1.2.5. 待办带阅**  ## 二、致远 **致远的智能表单管理系统，因权限不够，只有部分页面**；但依然可以看到其结构，也是**系统内 Tab 页签跳转** ### 2.1. 工作台  ### 2.2. 后台配置  ## 三、MK·PaaS  ## 四、泛微 ### 4.1. 项目管理 **4.1.1. 列表页**  **4.1.2. 新建页**  **4.1.3. 详情页**  **4.1.4. 待办待阅**  **4.1.5. 帮助系统**  **4.1.6. 系统后台配置** 直接菜单切换，无跳转（前台应用配置，不需要跳转页面）  **从用户端进入后台配置，新开页签**  ### 4.2. 公文管理 **4.2.1. 列表页**  **4.2.2. 新建页**  **4.2.3. 详情页**  ## 五、TDesign腾讯企业设计体系 腾讯的企业设计体系中，也包含了这一层设计规则（功能）   ## 六、总结 ### 1. 页面跳转的场景 在 ToB 系统中，在不同场景下页面的跳转对于用户体验至关重要。不同的跳转方式，直接影响到用户的操作效率和系统性能。 从用户操作角度，可以将页面的跳转分为三类「操作流程类」「信息查询」「系统配置类」（端到端如 PC 端到移动端，不在此次讨论范围）  **1.1 操作流程跳转** 用户在系统中进行的具体操作，**用户执行某个任务或业务流程**，如数据的创建、编辑、审批等。通常目标是**推进某个操作流程的完成。** **场景：**如新建或编辑某数据，收到待办审批某流程等 **1.2 信息查询与查看类跳转** 当用户需要查询、查看或分析系统内的数据和信息时，需要从一个页面跳转到另一个页面，以获取更多的详细信息或进行更深入的分析。 **场景：**如打开某数据查看详情，从工作台查看详细报表进行数据分析，查看操作历史或日志记录等 **1.3 系统配置与管理跳转** 涉及系统设置、用户权限管理、插件配置等功能的跳转，通常由管理员或有权限的用户执行，用于配置和管理系统的运行环境和用户权限。如管理员需要从用户管理页面跳转到权限设置页面 **场景：**如打开后台系统，配置系统参数或用户权限 **注：第三方系统跳转、子域名跳转属于功能类特殊场景，已涵盖在下方业务场景中** 以上三种分类涵盖了基本的页面跳转场景，但不够具体，现按照以下具体场景，**对竞品的跳转方式展开对比分析**（注：弹窗属于模态，不在此次范围之内） ### 2. 页面跳转方式对比 跳转方式名称太长，简称为： - 新开 Tab：新开浏览器 Tab 页签 - 系统 Tab：系统内置 Tab 页签 - 菜单跳转：以菜单形式进行切换，如左侧导航 - 当前页刷新：在当前页面，直接刷新内容  致远的系统没有体验到完整的，只体验到部分「智能表单管理系统」 ### 3. 页面跳转对比总结 1）在同一个平台或系统内的信息，没有其他特殊情况时，最好不要新开浏览器 Tab 页签，这点泛微和金蝶保持了统一，都没有新开浏览器 Tab 页签； - 泛微使用「抽屉」的形式； - 金蝶使用「系统内 Tab 页签」的形式； - 而 MK 以「****」为主，保持了自己的风格； 2）跳转后台系统、或其他子系统、子域名或第三方平台时，这时可以新开「浏览器 Tab 页签」，展示其独立完整信息结构 如帮助系统，有些帮助以文档、视频或论坛的形式存在，使用独立页签可以很好的呈现其完整性；这点「MK」「金蝶」「泛微」都做到了统一； ### 4. 关于系统内/外跳转的场景分析 **4.1 适合系统外跳转的场景** 4.1.1. 跨系统跳转 - **跳转目的与用户意图**：用户可能在不同业务系统之间切换，完成更复杂的业务操作。 - **用户角色与权限**：跨系统的跳转通常涉及不同权限的管理，需要保证用户的访问控制。 - **适合新开标签页**：跨系统跳转时，为了避免用户在回到原系统时迷失上下文，新开标签页是较为合理的选择。 4.1.2. 二级域名跳转 - **跳转目的与用户意图**：用户通常在同一组织的不同子系统之间切换，处理不同的业务需求。 - **用户角色与权限**：每个二级域名子系统可能对应不同的用户角色和权限管理，需要确保用户身份和数据的一致性。 - **适合新开标签页**：二级域名跳转建议新开标签页，以便用户在处理完相关业务后能快速回到原系统。 4.1.3. 第三方集成跳转 - **跳转目的与用户意图**：用户在系统中使用集成的第三方服务，通常涉及外部供应商或合作伙伴的系统。 - **用户角色与权限**：第三方系统的操作可能需要特定的用户角色或权限，确保这些权限在跳转时无缝传递。 - **适合新开标签页**：跳转到第三方系统时，新开标签页能够使用户在完成操作后轻松返回原系统。 **4.2 适合系统内跳转的场景** 4.2.1. 页面内跳转 - **跳转目的与用户意图**：通常用于细分任务，例如从概览到详细设置。用户期望在同一页面内快速找到所需内容。 - **用户角色与权限**：所有用户角色都适用，尤其是在配置或设置页面中。 - **适合当前页系统内Tab页签**：页面内的内容切换适合使用当前页来保持用户的注意力。 4.2.2. 模块间跳转 - **跳转目的与用户意图**：用于在不同功能模块之间切换，用户期望在不同模块中完成不同的业务操作。 - **用户角色与权限**：不同角色的用户可能在不同模块中有不同的权限。例如，管理员有访问所有模块的权限，而普通用户可能仅限于特定模块。 - **适合当前系统内Tab页签**：在模块间跳转时保持用户上下文的一致性，有助于用户在完成一个操作后快速进入下一个操作。 4.2.3. 流程间跳转 - **跳转目的与用户意图**：通常用于多步骤的业务流程，用户期望顺利完成每一步操作。 - **用户角色与权限**：不同角色可能负责流程中的不同步骤，确保每个角色在合适的时机进入流程的对应步骤。 - **适合当前页系统内Tab页签**：保持流程的连续性和用户的操作连贯性。 1.2.4. 系统设置与管理跳转 - **跳转目的与用户意图**：用户通常在此场景中调整系统的配置或管理系统用户。 - **用户角色与权限**：主要适用于管理员角色，需要明确区分不同角色的管理权限。 - **适合当前页系统内Tab页签**：设置和管理类操作通常需要用户集中注意力，在当前页有助于用户保持在特定任务上的聚焦。 ### 5. 跳转方式的优缺点 **5.1 新开Tab页签** 传统的网页浏览都是新开浏览器标签页的形式，实现内容的并行独立展示，从而避免跳转和返回的问题 **优点：**实现内容的并行、且独立展示，从而避免跳转和返回的问题；可以保证用户并行操作，方便信息间的对比、参考；适合独立子系统，完整呈现系统内容 **缺点**：打开页签太多时会很耗性能，造成卡顿；也会造成用户迷路，找不到之前的内容  **5.2 系统内 Tab 页签** 在当前页内，新增一行 tab，来承载内容 **优点**：系统内 Tab 页，页面是相互独立的、互不干涉的，多窗口自由切换，并且信息保留在系统内部，用户的视觉动线相对集中，交互操作成本更低 **缺点**：标签页栏属于框架层级，会影响原有的页面结构；且始终都会占据页面位置，会进一步压缩屏幕纵向有效空间；在整体的统一性上，也需要综合考虑使用  **5.3. 抽屉** 一般从右侧划出抽屉浮层，来承载内容 **优点**：在当前页面出现的抽屉浮层，可以避免页面频繁跳转、以及频繁返回带来的页面刷新导致用户效率下降的问题 **缺点**：会遮挡一部分上文内容，无法会看；且抽屉宽度有限，无法承载更多内容信息（不过有些抽屉支持放大/缩小 可以避免这个问题）  ## 最后补两句 ToB 的页面跳转方式，应遵循完善的业务规则和使用逻辑，**不能一刀切选择一种方式**（如一直新开浏览器 Tab 页签）。最好允许用户自定义跳转方式，如在系统设置中提供选项，让用户选择某些操作是当前页刷新还是新开标签页。**这有助于满足不同用户的偏好，提高系统的灵活性和用户满意度。** 在需要新开多个标签页的场景中，需要考虑浏览器的性能表现和用户设备的资源消耗。可以通过优化加载速度、减少页面资源占用等方式来提升用户体验。 **清晰的跳转反馈、完善的路径和返回机制** 而无论是当前页刷新还是新开Tab页签、系统内 Tab 页签，系统都应在跳转后**给予用户明确的反馈**。比如加载进度条、操作成功提示等，**让用户始终知道自己的操作状态**。在复杂的跳转路径中，设计面包屑导航、返回按钮或快捷键，有助于用户**快速找到跳转路径并返回**到之前的操作页面，避免跳转迷失。 通过完善的业务规则和使用逻辑，灵活地结合用户行为分析和个性化设置，有助于提升系统的整体用户体验。在实际应用中，还需时刻关注系统性能，确保在多标签页和多终端跳转的情况下，依然能保持流畅的用户体验。 作者：宇相 微信公众号：设计谜 本文由 @宇相 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

高通本次财报数据还不错，但后续交流中有所隐忧。

这些威胁主要包括假冒网站、恶意软件分发以及虚假加密货币代币和IPO前股票的诈骗。

<blockquote><p>作为国内最大的社交平台之一，微信生态系统的每一次变革都可能引发行业的巨变。本文将探讨微信在AI应用领域的最新尝试，尤其是其对公众号、视频号、小程序和企业微信等核心场景的赋能，供大家参考。</p> </blockquote>  前段时间通过coze做了一个公众号的智能体，并且发布在了自己的公众号上。 制作背景就是，我的其中一个公众号主要是以科普信息为主，会有比较多的读者后台私信问题，但是我们发现很多问题其实在前面的文章中也有提及。为了更好的服务微信读者，提升自己的回复效率，通过智能体“理解自然语言”并能汇总输出的能力，制作了这个第三方的智能体。 但是三方智能体还是有自己的局限性，比如我新增的内容依然需要在coze上同步一遍，才能使智能体获得最新的知识储备。虽然coze支持飞书自动同步，或者通过网页自动爬取，且不说网页自动爬取的能力犹如襁褓中的婴儿还不完善不能自动抓取公众号的历史内容，飞书自动同步其实还算是一个比较好的自动同步解决方案，但是如果跟自己之前的编辑工具没有保持一致性的话，依然需要在飞书复制一遍。 上面两个同步的工具到下游coze清洗数据以及自动分段的阶段，我发现分段的逻辑上会存在较大偏差：一个自然段落coze会理解成两个自然段落，并且与下一个段落的一段风马牛不相及的内容合并成一个组，进而导致了智能体回复内容的偏离较正确答案较大。  周一收到了公众号的通知，邀请体验私信的自动回复功能。里面有一个功能很好的解决了我在coze上遇到的问题，即信息同步的问题：“AI将会学习历史发表文章，随后粉丝可立即体验到智能回复”。  为什么微信也要做智能体了？其实我们可以从几个方面在观察和分析微信做AI应用的优势： AI竞争的早期是军备竞赛：谁掌握的卡多谁就有先发优势，后来是模型能力，于是我们不断看到各家大模型公司推出更高阶的模型能力，现在，AI竞争已经到了应用阶段，谁拥有更多的应用场景，谁就掌握了最多的数据，接下来，AI的竞争还会进入到商业化阶段，谁在拥有应用场景下获得更多的商业化用户，谁就能在这场AI竞争中最终胜出。 而微信，恰恰通过社交关系，覆盖了最广泛的应用场景。所以微信可以在模型能力阶段不突出（随着后发优势，短板也会被弥补），但是在应用场景、用户数量、商业化上一定占据着绝对的垄断优势。 微信所覆盖的场景，从分类上来说，可以分为企业应用场景和个人应用场景。这两个场景存在着一些交叉的场景。我从几个核心的场景来分析下，微信的智能体（甚至微信的AI应用（AI应用也是coze目前重点发力的下游应用场景之一））在这些场景可以有哪些应用。当然，叠加了微信庞大的用户以及强社交关系的buff，其指数级潜力不在多言。 ## 一、公众号/视频号 <blockquote><p>充分释放生态潜力，让尽可能多的人来服务尽可能多的用户。</p></blockquote> 据不完全统计，微信公众号数量可能高达9000万，视频号暂未有相关数据统计。对于号主而言，其内容属于增量内容，内容具备可累计，相对固定性。对于这部分内容，在粉丝以及潜在粉丝的服务上，具有相对刚性的需求。 这类号主接入智能体之后，通过AI主动学习和理解，能够基于号本身的知识内容，持续的给粉丝输出对应的内容。基于交互目的决定交互内容，这个内容相较于推文内容会更加具有目的性，精简且准确。并且基于当前最新的互联网内容，能够有效对内容进行更新，让知识不至于过时。 除了一些专业的号主可能有一些专业的能力进行公众号的开发，并服务整个公众号生态的用户。对于一个普通的自媒体而言，比如我，即使有想法想通过内容服务用户，也没有技术能力。 能想到用coze的开放能力嫁接到公众号的毕竟还是少数，主要还是因为其接口以及能力限制导致原生体验并不佳。coze的能力确实很强，但是耐不住微信生态本身的护城河。 如果微信开放了智能体的能力，对于号主来说，那些本遥不可及的想法成为现实的能力，如智能助力，虚拟数字人等等，都能成为现实。而对于微信来说，这直接将生态的开发门槛大大降低，极大的繁荣了整个微信生态。 ## 二、小程序 <blockquote><p>微信向左，coze向右。</p></blockquote> 据非官方统计，截止24年10月，小程序数量已经突破300万个，用户数也同步突破了9.49亿。而我们同步看coze的用户，据统计也逾千万规模。虽然没有核心的横向对比数据，但是从下游应用场景，应用门槛来看，两个巨头可能走向的是两个不同的场景。 微信走向封闭，coze走向开放。 两家公司的底层供给决定了两个AI在应用层，面对的用户有着不同的需求。从当下直观判断来看，抖音的生态依然像是一个巨大的娱乐公司，还远没有到像微信一般作为“生态”影响人们日常生活的程度。用户对抖音的价值判断依然停留在娱乐，而对于微信的价值判断已经包含了社交、工具、娱乐、电商等各个方面。 对于coze来说，如果母公司生态无法吸引足够多的不同类型的人群，其需要尽可能的做到开放，将自己的能力嫁接到不同的生态体系内，其原生体验就较微信自身的AI有很大差距，更不用说从进入门槛来说，如果一个平台就能解决所有问题，为什么还要跨平台？万一哪一天微信又封了coze的某个接口导致自己的业务宕机了呢？ 对于微信来说，封闭的生态已经足够吸引尽可能多的不同类型的用户，让开发者（甚至是0基础的开发者）能在不同的领域获取到足够多的用户，以及将其转化为收入来源，反哺业务持续发展。微信的开放反而是没有特别大的理由。你能想象，未来某一天（这一天来的不会晚），零基础的开发者，通过自然语言与拖拽，就能生成一个微信小程序，并把自己的业务部署在微信生态，让成千上万，甚至更多的人使用，用最小的成本（认证费用）就能开展自己的业务。 我想，再也没有人会说，我有个绝妙的想法，就差个程序员了。 ## 三、企业微信 做过社群运营的人应该非常清楚，企业微信原生运营功能非常鸡肋。企业微信的开放能力一直基于第三方平台。其原生应用的体验与钉钉和飞书总是差了一截。如何在万众AI中弯道超车：让更多的人通过AI能力，为企业微信提供服务，衔接企业服务与个人服务。 从大的场景上说，我们是在做社群运营，但是社群运营包含了几乎所有行业以及各种类型的客户。其差异性非常明显，在工具的需求上有差异，但是差异又不大。无法通过统一的解决方案解决自己行业的特殊问题，第三方公司又不会针对这些低频需求定向开发。这就导致了，即使接入第三方，则意味着高昂的使用成本，还不一定能达到满意的效果。 而当微信推出AI相关能力，社群运营就能基于自身能力，对于每一个行业、客户定制不同的AI能力插件，应用到日常的工作中。比如微信机器人，客户管理标签等等。 这对于企业微信本身来说，极大的在客户运营、体验的末端，增加了极大数量的免费开发者，让自己在社交、企业社交领域的护城河变得更加坚不可摧。 ## 四、结尾 其实，展开到每个人的衣食住行层面。面对微信开发就是面对最大的国内市场。而这样的指数级应用的增长，同样构建了微信生态的马太效应。 期待微信早日完善自己的AI应用层，让更多“再小的个体，也能拥有自己的“品牌””。同样的，我认为，在AI时代，真的可以通过AI创造一个新的用户心智与新的用户体验，实现以小博大，重新创造出一个伟大企业的可能性。 作者：硬核马克，公众号：硬核马克 本文由 @硬核马克 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>本文将深入探讨“千人千面”营销策略的现状、弊端及其升级改进的方向，旨在为企业在数字化营销中寻找新的突破点，实现更高效、更可持续的营销增长。</p> </blockquote>  伴随着技术和营销渠道的变迁，直播、短视频、KOL推荐、私域营销等新型营销模式层出不穷。大数据、人工智能和云计算等前沿网络技术也不断驱动着营销技术的发展。 对于市场洞察研究人员来说：营销方式更多更复杂，但是困惑却越来越多。具体来说，我们看到的主要变化： 第一，流量满了，品牌弱了。71%的CMO倚重立竿见影的营销投入，效果衡量越看越短，导致品牌日渐式微(数据来源：贝恩咨询全球CMO调研)，2023年全球百大品牌的价值缩水近20%(凯度BrandZ™最具价值全球品牌100强排名,2023) CMO首席市场官（英文：ChiefMarketingOfficer），又称为“首席营销官”，负责与企业相关的所有营销问题，是企业营销部门的最高统帅。 第二，内容碎了，认知浅了。2021年，94%(数据来源：贝恩咨询全球CMO调研)的CMO认为千人千面的数字化营销是最主要的工作职责。 千人千面越做越多，但效果存疑，消费者平均能记忆的互联网广告只有2个(凯度中国城市居民广告关注度研究)。 这不禁让人思考：千人千面这种去中心化营销，借助多样化平台、个性化信息，进行精准化触达的方式，对于市场营销而言，是进步还是曲折？  ## Q1、千人千面营销策略，具体是什么？ ### DeepSeek的回答 <blockquote><p>千人千面营销策略是一种基于用户画像的个性化营销方法，通过分析用户的行为、兴趣和需求，为每个用户提供定制化的内容和推荐，以提升用户体验和营销效果。</p> <p><strong>核心要素</strong></p> <p>用户画像：通过收集用户的基本信息、行为数据和偏好，构建详细的用户画像。</p> <p>数据分析：利用大数据和机器学习技术，分析用户行为，预测其需求。</p> <p>个性化推荐：根据用户画像和数据分析结果，提供个性化的产品、服务和内容推荐。</p> <p>多渠道触达：通过邮件、短信、社交媒体等多种渠道，精准推送个性化内容。</p> <p><strong>实施步骤</strong></p> <p>数据收集：通过网站、App、社交媒体等渠道收集用户数据。</p> <p>用户细分：根据数据将用户划分为不同群体，形成用户画像。</p> <p>内容定制：为不同用户群体设计个性化的营销内容。</p> <p>精准推送：选择合适的渠道和时间，推送定制化内容。</p> <p>效果评估：通过数据分析评估营销效果，持续优化策略。</p> <p><strong>应用场景</strong></p> <p>电商：根据用户的浏览和购买记录，推荐相关产品。</p> <p>内容平台：根据用户的阅读习惯，推送个性化内容。</p> <p>金融服务：根据用户的财务状况，推荐合适的理财产品。</p> <p>旅游行业：根据用户的旅行偏好，推荐定制化旅游方案。</p> <p><strong>优势</strong></p> <p>提升用户体验：个性化推荐让用户感受到被重视，提升满意度。</p> <p>提高转化率：精准推送能有效提升转化率和销售额。</p> <p>增强用户粘性：个性化内容有助于提高用户忠诚度。</p> <p><strong>挑战</strong></p> <p>数据隐私：需在个性化推荐与用户隐私保护之间找到平衡。</p> <p>技术门槛：需要强大的数据分析和机器学习技术支持。</p> <p>成本投入：实施个性化营销需要较高的技术和资源投入。</p></blockquote> ### DeepSeek的总结 千人千面营销策略通过个性化推荐提升用户体验和营销效果，尽管面临数据隐私和技术门槛等挑战，但其优势显著，应用广泛。 ### Q1 DeepSeek回答述评 千人千面营销策略相信大家都不陌生，这里让DeepSeek回答的目的是拉齐大家的认知，这样基于共同的信息水平线，谈论后续的问题： - 过度依赖“千人千面”营销有哪些弊端？ - 如何升级“千人千面”营销策略？ ## Q2、过度依赖“千人千面营销策略”，有什么弊端？ ### DeepSeek的回答 <blockquote><p>过度依赖“千人千面营销策略”可能带来以下弊端：</p> <p><strong>1.数据隐私问题</strong></p> <p>隐私泄露风险：大量收集用户数据可能引发隐私泄露，导致用户信任下降。</p> <p>法律合规风险：各国对数据隐私的法律要求日益严格，过度依赖可能导致法律风险。</p> <p><strong>2.技术依赖与成本</strong></p> <p>技术门槛高：实施该策略需要强大的数据分析和机器学习技术，技术门槛较高。</p> <p>成本高昂：数据收集、存储、分析和个性化内容制作需要大量资源投入。</p> <p><strong>3.用户疲劳与反感</strong></p> <p>信息过载：频繁的个性化推送可能导致用户感到信息过载，产生疲劳感。</p> <p>反感情绪：过度精准的推荐可能让用户感到被监视，引发反感。</p> <p><strong>4.数据偏差与局限性</strong></p> <p>数据偏差：如果数据样本不全面或存在偏差，可能导致推荐结果不准确。</p> <p>局限性：仅依赖历史数据可能忽略用户的潜在需求，限制创新和多样性。</p> <p><strong>5.品牌形象单一化</strong></p> <p>品牌形象单一：过度个性化可能导致品牌形象碎片化，难以形成统一的品牌认知。</p> <p>缺乏一致性：不同用户接收到差异过大的信息，可能影响品牌的一致性。</p> <p><strong>6.竞争同质化</strong></p> <p>同质化竞争：随着越来越多的企业采用该策略，个性化推荐可能变得同质化，难以形成竞争优势。</p> <p>创新不足：过度依赖现有数据和算法，可能抑制创新和新想法的产生。</p> <p><strong>7.用户依赖性</strong></p> <p>依赖性增强：用户可能过度依赖个性化推荐，减少自主选择和探索的机会。</p> <p>信息茧房：长期接受个性化推荐可能导致用户陷入信息茧房，视野受限。</p></blockquote> ### DeepSeek的总结 虽然“千人千面营销策略”能提升用户体验和营销效果，但过度依赖可能带来数据隐私、技术成本、用户疲劳、数据偏差、品牌形象单一化、竞争同质化和用户依赖性等问题。 企业应在实施过程中平衡个性化与隐私保护、技术创新与成本控制、精准推荐与用户自主选择等多方面因素，以实现可持续的营销效果。 ### Q2 DeepSeek回答述评 在预设这个问题的时候，我们已经发现的弊端是： **用户精准vs.信息茧房：** 一方面，“千人千面”的广告可以根据具体营销需求筛选用户标签，实现对兴趣人群的精准触达。 另一方面，仅触达兴趣人群，就会缺乏对潜在人群的教育能力，而广泛投放又受到成本限制，最终形成封闭的信息茧房。 **个性化vs.碎片化：** 此外，千人千面可以根据用户的习惯推送个性化内容，更好的激发用户阅读兴趣。 UGC/KOL创作内容看似丰富，但碎片化的信息无法形成统一的品牌认知。 但DeepSeek的回答，显然超出了我们的预设信息，从信息搜集能力来看，显然DeepSeek是有巨大优势的。 最后“总结”环节，感觉DeepSeek总结过于笼统，可以更加精炼化。可能我们的结论更为精炼、更直接： 过度依赖千人千面，“广告”就成了“窄告”，势必限制生意增长。 ## Q3、“千人千面营销策略”，该如何升级改进呢？ ### DeepSeek的回答 <blockquote><p>“千人千面营销策略”是一种高度个性化的营销方式，但为了使其更有效并避免潜在弊端，可以从以下几个方面进行改进：</p> <p><strong>1.优化数据收集与隐私保护</strong></p> <p>精细化数据收集：不仅收集用户的基本信息和行为数据，还要关注用户的上下文数据（如时间、地点、设备等），以提供更精准的推荐。</p> <p>隐私保护透明化：明确告知用户数据如何被使用，并提供用户控制数据权限的选项，例如允许用户选择退出个性化推荐。</p> <p>数据匿名化与加密：对用户数据进行匿名化处理，并采用加密技术保护数据安全。</p> <p><strong>2.提升算法精准度与多样性</strong></p> <p>多维度用户画像：不仅基于用户的历史行为，还要结合用户的兴趣、社交关系、心理特征等多维度数据，构建更全面的用户画像。</p> <p>动态更新用户画像：实时更新用户数据，确保推荐内容与用户的最新需求保持一致。</p> <p>避免信息茧房：在推荐算法中引入随机性和多样性，避免用户陷入单一的内容循环。</p> <p><strong>3.增强用户体验与互动</strong></p> <p>适度推荐：控制个性化推荐的频率和强度，避免过度推送导致用户疲劳。</p> <p>用户反馈机制：允许用户对推荐内容进行反馈（如“喜欢”或“不感兴趣”），并根据反馈实时调整推荐策略。</p> <p>探索与发现功能：为用户提供“探索新模式”或“发现新内容”的功能，鼓励用户跳出个性化推荐的局限。</p> <p><strong>4.结合场景化营销</strong></p> <p>场景感知推荐：根据用户所处的场景（如通勤、购物、休闲）提供不同的推荐内容。例如，通勤时推荐短视频，晚上推荐深度阅读内容。</p> <p>实时场景优化：利用实时数据（如天气、地理位置）调整推荐策略，提供更贴合场景的内容。</p> <p><strong>5.内容质量与形式创新</strong></p> <p>高质量内容：确保推荐内容的质量，避免低质或重复内容影响用户体验。</p> <p>多样化形式：结合视频、图文、直播、互动内容等多种形式，满足用户的不同偏好。</p> <p>故事化推荐：通过讲故事的方式传递推荐内容，增强用户的情感共鸣。</p> <p><strong>6.全渠道整合与一致性</strong></p> <p>跨渠道数据打通：整合用户在网站、App、社交媒体等不同渠道的数据，提供一致的个性化体验。</p> <p>全渠道触达：通过邮件、短信、推送通知、社交媒体等多种渠道触达用户，确保推荐内容覆盖用户的所有触点。</p> <p>一致性体验：在不同渠道保持品牌信息和推荐内容的一致性，避免用户感到混乱。</p> <p><strong>7.技术赋能与创新</strong></p> <p>AI与机器学习优化：利用更先进的AI算法提升推荐的精准度和实时性。</p> <p>自动化营销工具：使用营销自动化工具管理个性化推荐，提高效率并降低成本。</p> <p>新兴技术应用：尝试AR/VR、元宇宙等新技术，提供沉浸式的个性化体验。</p> <p><strong>8.用户参与与共创</strong></p> <p>UGC（用户生成内容）：鼓励用户生成内容，并将其纳入推荐系统，增加真实性和互动性。</p> <p>用户共创活动：让用户参与推荐内容的设计或评选，增强用户的参与感和归属感。</p> <p>社群互动：通过品牌社群或社交媒体与用户互动，了解用户需求并优化推荐策略。</p> <p><strong>9.效果评估与持续优化</strong></p> <p>KPI设定：明确个性化推荐的KPI，例如点击率、转化率、用户留存率等。</p> <p>A/B测试：通过A/B测试评估不同推荐策略的效果，找到最优方案。</p> <p>数据反馈闭环：建立数据反馈机制，实时监控推荐效果并快速调整策略。</p> <p><strong>10.社会责任与价值观传递</strong></p> <p>正能量推荐：在推荐内容中融入正能量和社会责任相关的内容，提升品牌形象。</p> <p>可持续发展理念：推荐环保、可持续的产品或服务，吸引有相同价值观的用户。</p> <p>公益活动结合：通过推荐内容引导用户参与公益活动，增强用户对品牌的好感。</p></blockquote> ### DeepSeek的总结 改进“千人千面营销策略”需要在数据收集、算法优化、用户体验、场景化营销、内容创新、技术赋能、用户参与、效果评估等多个方面进行综合优化。 关键在于以用户为中心，平衡个性化推荐与隐私保护、精准度与多样性、技术创新与成本控制，从而实现更高效、更人性化的营销效果。 ### Q3 DeepSeek回答述评 看完DeepSeek的回答，第一印象是：大而全，如果当作论文来回答，肯定没问题。 但细致一想，答案有点像我们天天看到的各种“专家答案”，文人气息浓厚了些。 专业的市场洞察研究人员是能解决商业问题，能将研究方案实际落地，产生经济价值的。因此，说下我们的答案：**营销本质是建立认知、认可、认同的品牌热爱。** 对品牌营销而言，应该回归营销本质，建立用户对品牌的热爱。 我们认为，品牌的热爱由三部分构成：先认知，再认可，最后认同。 - 认知，Memory：是最核心的品牌心智，是消费者记得最清楚的一句选择你的理由。 - 认可，Experience：是将品牌的核心卖点与消费者的兴趣、圈层等产生共鸣，通过提供独特的体验，从而让消费者产生好感，认为品牌与自己有一定关联性 - 认同，Engagement：是消费者对品牌的忠诚。品牌通过个性化的良性互动和种草转化，让消费者不仅买你，甚至喜爱你，推荐你。这是品牌的最高境界，也是品牌价值的核心所在。 ## 基于此，提出1+N+X营销策略 在建立品牌热爱的基础上，营销升维的方向是再中心化，建立“1+N+X”的组合，从内容和媒体打法两方面，共同形成规模化精准。 **内容再中心化：** - 1是表达品牌核心主张的主题营销 - N是兴趣、场景、人群的事件营销 - X是KOL、UGC推广的精准营销 很多品牌曾依照此结构进行过尝试，但是多数品牌都会将这三类营销散点推进，无法实现传播效率最大化。 这是因为，所有的内容设计中，品牌核心主张应该贯穿始终，实现形散而神聚。 围绕用户痛点提出品牌核心价值点，并将其具象化落到鲜明的主题上，并围绕主题针对不同人群进行事件营销，提供讨论话题及情绪价值。 从内容的再中心化出发，持续落实到具体的媒体打法。 **媒体再中心化：** - 1是核心媒体广触达，形成中心化记忆 - N是场景媒体做内容放大，形成圈层化体验 - X是去中心化媒体做精准触达，形成个性化种草 三者有机结合，实现规模化精准。 ### 1+N+X实战商业案例：百威啤酒 根据公开资料显示，百威品牌在1+N+X规模化精准上做得尤其出彩。 在“真我至上”的品牌主张上，捆绑高能活动及场景，给予核心人群极致体验的同时通过大曝光媒体规模化倍增触达量级，完成百万核心用户到亿级潜在人群的突破，从内容角度来说， 1：该品牌的1是传递品牌核心主张“真我至上”的主题TVC N：以电音营销为例，该品牌战略合作明日世界等顶级音乐节，切入硬核电音人群，打造高势能标杆； 同时借势打造自有IP，主办多场夜店巡演，破圈夜店人群；再通过大曝光核心媒体触达更广泛的潜在人群  X：最后该品牌通过社媒持续互动打造个性化卖点在整个1到N到X的延展过程中，始终围绕品牌的神，即着眼“真我”，聚焦“高能”，引领“潮流”。 最终百威品牌也交出了优秀的成绩单，在高端产品线营收实现了双位数增长，成为啤酒消费“年轻、潮流、个性化”的代名词。 总结： 曾经，千人千面的去中心化营销让品牌主趋之若鹜。 然而过度依赖千人千面，“广告”就成了“窄告”，势必限制生意增长。 在建立品牌热爱的基础上，营销升维的方向是再中心化，建立“1+N+X”的组合，从内容和媒体打法两方面，共同形成规模化精准。  **专栏作家** 用户在左 体验在右，公众号：用户在左 体验在右，人人都是产品经理专栏作家。中国社会科学院管理学硕士，10年+市场洞察和体验管理经验，谙熟市场洞察和用户体验管理的结合。在品牌诊断与定位、产品设计开发、用户需求挖掘、体验管理等方面具有丰富的经验；研究领域涉及金融、互联网、电子产品、快速消费品等多个行业。 本文原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

The Gemini 2.0 model suite that is available to the public includes Gemini 2.0 Flash for general use , Gemini 2.0 Flash-Lite, Google&#39;s most cost-efficient model yet, Gemini 2.0 Pro Experimental, Google&#39;s best model with the largest context window.

 来源：智能涌现 <blockquote> <p>涌现（Emergence），是生成式AI浪潮的一个关键现象：当模型规模扩大至临界点，AI会展现出人类一般的智慧，能理解、学习甚至创造。</p> <p>「涌现」也发生在现实世界——硅基文明一触即发，AI领域的创业者、创造者，正在用他们的智慧与头脑，点亮实现AGI的漫漫征途。</p> <p>在新旧生产力交替之际，《智能涌现》推出新栏目「涌现36人」，我们将通过与业界关键人物的对话，记录这一阶段的新思考。</p> </blockquote> **文｜邓咏仪** **编辑｜苏建勋** 把一家公司的GMV做到超百亿元，要花多长时间？ 今年27岁的郭人杰，只用了三年做到了这件事。2021年，他在宝洁做管培生11个月后，便加入了刚成立4年的创业公司追觅。 郭人杰是幸运的，但他也具备抓住运气的能力。当时的追觅刚开始转型，从代工转向主攻自有品牌。加入追觅三年后，郭人杰帮助追觅实现国内全年销售额超百亿元，他也成为了消费电子圈里的知名操盘手。 在外人看来，这是一条顺遂的“卷王”之路：15岁上大学，21岁研究生毕业，23岁年薪百万，26岁就已经做到一家知名新消费品牌的中国区执行总裁。 但在2024年12月，郭人杰做出决定：要终结这场少年成名的故事，推倒一切重来。 “我现在27岁，所谓的中国区执行总裁，但这之后呢？29岁要成为谁，31岁要成为谁？但如果我出来创业，今天这个故事就结束了，由自己定义了重新开始。” 《智能涌现》独家获悉，「乐享科技」于近期完成天使轮融资，由IDG资本领投，Monolith、经纬创投、真格基金、红杉种子基金、绿洲资本跟投，融资总金额接近2亿元人民币，投后估值约为6亿元。本轮融资后，乐享科技将继续投入到第一款产品的研发，以及团队的搭建及技术储备。 选择AI硬件这一方向，这源于郭人杰对于自己长处的判断：要去找有一定确定性，已经可以跑出PMF的AI硬件消费品——适合快速从0到1，且可以迅速规模化。 过去一年里，市场对大模型的失意，可能仅仅是一个切面。如果你将目光投射到深圳、杭州这样的制造业重镇，以及大洋彼岸刚刚结束的CES，可能会看到另一番火热景象：机器人、AI眼镜等品类开始了“百家争鸣”的势头，已经有着销售过亿元的品类。而AI玩具、AI观鸟设备、AI拐杖等新颖产品，已经令人目不暇接。 比起尚在迷雾中的大模型和AI应用，硬件是中国玩家们更熟悉的场域和战场。AI硬件创业者们，也普遍有着“超越硅谷，引领世界”的雄心。 这种信心，也来源于过去几年的硬件出海浪潮里，中国制造已经完成了面貌上的“刷新”。 在郭人杰开始新项目之时，我们与他聊了聊。**这个故事关乎一位年轻人如何抓到过时代红利，再放下一切，以一种新的姿态，扎到一个不确定的新浪潮里。** 郭人杰的成长经历，无疑是当下创投圈里投资者喜欢的那种——年轻，花过大钱也打过胜仗，够野，也够折腾。他展示的也是一种更生猛的创业风格：谁要干得好，就去超越他。 对第一次创业，他的目标很简单：选一个足够厚实的大雪道，这样“就算偏离了一点，也不会滑出去”，先活着再说。 他也毫不掩饰自己的野心：“我的核心能力就是卷。” ## **孩子才是真正的AI Native用户** **《智能涌现》：**2024年，从很多人传言你要出来，到你真正官宣时，其实也只有2个月，创业的念头大概是什么是有的？ **郭人杰：**大概2024年8月吧，想好了就找俞总（追觅科技CEO）去讲了。 其实我来追觅前和俞总表达过，我想要体验创业这个过程所以想要加入追觅一起干。2024年对我来说，达到了一个里程碑，追觅做到了行业第一，我想做的都实现了，觉得想走向下一步。 **《智能涌现》：**有犹豫过吗？这个时间点从追觅出来，追觅都快上市了。 **郭人杰：**没有犹豫过。 我心里有两个原因。第一，我要体验创业这个过程，在追觅做的算不错了，那我就该走了。 第二，我要打破那些&#34;15岁上大学，21岁研究生毕业，23岁年薪百万&#34;的既定路径。我要有打破重建的勇气，不然就会一直在这个轨道里面，被裹挟向前。 我现在27岁是中国区执行总裁，之后呢？29岁要成为谁，31岁要成为谁？如果我出来创业，今天这个故事就会结束，由自己定义重新开始了。 现在我就是一个只有九个员工的企业小老板，没有什么特别值得炫耀的，就专心把自己要做的事干好。 **《智能涌现》：**离职后的这几个月，你都干了什么？ **郭人杰：**离职后明确方向，花了一两周时间，然后就开始做这轮融资。 **《智能涌现》：**乐享选择了AI硬件这个方向，怎么做出这个判断的？ **郭人杰：**我选赛道有几个标准：**第一是不做绝对创新**，我只想在基本被验证的品类里面去做产品升级。那么AI软件，比如大模型、高精尖的机器人，那肯定跟我没有关系，因为这些赛道都都还在技术投入阶段。 第二是一定要做全球市场，国内研发，海外销售。 第三个标准是，希望能跟AI和机器人有一定的结合。这首先是因为我比较年轻，对新技术的理解大概率更快，而且更符合这个消费品的认知。 很简单，如果你只是纯粹技术领先，可能领先三个月就被抄了，但如果跟新技术有一定结合，可能领先五个月才被抄袭，那多出的这两个月对我来讲至关重要。**因为我是靠卷的商业模式，有这两个月，我就可以放大我的护城河。** 那基于上面这几条标准，我找了找现在AI硬件领域能跑出PMF（Product Market Fit，产品市场契合度），可以做全球市场的赛道。 **《智能涌现》：**听说你要做面向儿童市场产品？ **郭人杰：**都想做，但我总觉得小孩是真正的AI native用户。**如果做AI硬件，可以有一个逻辑从儿童的角度入手去想，能有些灵感但最终产品不一定只给儿童。** 如果我给你们做硬件，在手机和这个硬件之间选择，你大概率会选手机，什么硬件能比手机好玩？我们现在用豆包聊天，大多还是一种调戏心态，因为我们认为他就是个模型。 所以这就是很好的AI产品用户画像：小朋友们对AI产品有好奇心，还没有手机，所有妈妈的诉求都是都会想把小孩从手机里拽出来，用其他实体设备替代。 **《智能涌现》：**儿童产品的容错率还稍微高一点。 **郭人杰：**你讲得特别对。如果我给你做硬件，你玩两次就会扔了，还会发小红书怒喷我。但是小孩子玩东西，玩两次就不玩了，爸妈还是可以接受的。 如果面对这样的用户，你都做不出一个AI机器人硬件，你说你能去做成年人市场，我不信。 **《智能涌现》：**但硬件也有分不同类型，比如情感陪伴，或者更益智类的，你预想中的产品会什么样？ **郭人杰：**可玩性是我第一个比较关注的方面。 我的一个思考是，**现阶段AI硬件产品最核心的壁垒，还是在硬件的交互上，而不是在底层的软件上。**我觉得软件终究会和硬件合为一体。 这有几个比较明确的案例。比如特斯拉的机器人，大家都觉得它改变了世界。但我觉得在软件底层，它和国内的银河、智元、宇树的差别，可能真没那么大。 但特斯拉有一个事做得特别好，就是交互。它更像人类，比如表情、微动作，所以大家会觉得它更高级，天然有更亲切的感受。 **《智能涌现》：**如果要让AI硬件表现得更像人，不是也要靠软件吗？ **郭人杰：**我觉得第一环应该还是硬件。比如有一个机器人，如果他没有嘴，靠后置一个喇叭发声，这和一个机器人说话的时候会张嘴，对小孩来说感受一定不一样。 硬件的交互还是第一步。要做好交互，在硬件上可能是壁垒也会相对更高。 **《智能涌现》：**所以这个行业现在还是硬件驱动的阶段？ **郭人杰：**现在AI硬件的软件，大部分都是外接的。我觉得从0到1最重要的事第一是运营，是先活下来，拿到规模和利润，之后我肯定会布局一些壁垒，比如去自研的电机、激光雷达等等，再到最终的模型软件。 **《智能涌现》：**你怎么理解壁垒？ **郭人杰：**壁垒只取决于时间差。今天你能做，人家三个月后才能做，你就能赚这三个月的高溢价。等人家做上来，你就得找下一个。 我其实不太判断什么是红利，我只判断这个行业里通过高效迭代，能不能打开一个口子，能打开就能干。 红利是机会的子集。判断一件事有机会做之后，你再去找红利，这样才会效率最高。 **《智能涌现》：**你对现在的AI硬件的市场，判断是怎么样？ **郭人杰：**非常早期，非常初级。前段时间我看到安可创新谈自己的“浅海战略”（试图通过更多细分品类的扩张，晋级为一家更具重量级的公司），挺触动我的。 我觉得我现在要找沙滩战略的产品。沙滩是什么？就是所有人都会上来看一眼。大厂就像海浪一样，上来看一眼就走。 因为他会觉得这个东西太新了，最多就搞个五个人的小团队来研究一下。那空间就会留给小玩家，我自己也是其中一个小玩家。 **《智能涌现》：**投资人会对这个赛道的上限有疑惑吗？ **郭人杰：**我认为这是个长期正确的大雪道。雪道足够大，就意味着我在里面就算有挫折，不至于出局。 你说这个赛道有没有价值，能不能诞生很强的公司，肯定是有潜力的。大家能在这个赛道搞出来PMF，就像在沙滩上捡贝壳，把贝壳串起来一样很有价值。 ## **“我的核心能力就是卷”** **《智能涌现》：**很多人会好奇你的职业路径：大学学的能源和金融，然后一头扎到消费品行业，在宝洁做了11个月，马上去了追觅，三年做到中国区总裁，非常“人生赢家”的路径。 **郭人杰：**但对我的背景来说，这不是一个典型选择。 我大学最早学的工科，喜欢捣鼓一些实际的东西。第二，读金融研究生的时候，就感觉到我对这些虚拟的数字不感兴趣。我比较在乎的是能够产生实际影响力的事情，是我能自己掌控一件事。综合下来目标就很明确：我想做实业，要创业。 我问了一圈，大家说了解实业最简单的方式，就是去宝洁。 **《智能涌现》：**但你在宝洁待了不到一年就去追觅了，在里面都做了什么？ **郭人杰：**我在宝洁只待了一年，主要做了两件事。第一件事是轮岗，从市场营销（Marketing）转到销售（Sales），后来又做了一段时间类似产品经理的工作。 我尽量多待不同部门，比如营销、销售这些。对于其他部门，我就通过请人吃饭的方式去了解，研发、采购、IT等等部门各找七八个人吃饭，请教他们在做什么。花了几个月时间，我就搞清楚了一个实业生意是怎么运作的。 **《智能涌现》：**你去追觅的时候还很年轻，而且俞浩（追觅科技CEO）一开始就让你带营销团队了，你靠什么打动的他？ **郭人杰：**那会大家都很年轻，我才23���，俞总比我大10岁。面试的最后我问了他两个问题，第一个是：&#34;我这么年轻俞总你为什么敢用？&#34; 他当时说了句类似“世界是个草台班子”的话，基本观点是：今天这个世界没有看起来那么复杂，也没有人真的那么厉害。如果年轻人比别人聪明两倍，迭代速度是别人的五倍，那效率就是十倍。 他还说，没上过班不一定是个好事，但也不一定是个坏事。因为没有经验，所以我们敢于去尝试，不断试错找到对的路，而不是靠经验和逻辑去判断一条对的路。 **《智能涌现》：**但是一定时期的资源是有限的。 **郭人杰：**资源肯定是不足的，但我们的核心就是让大家敢于认错，认错的成本是很小的。 别人迭代一次，我迭代十次，我们确保自己认错十次的成本，和别人错一次是一样的，所以我们一定更准确。然后把所有的红利都抓住，你一定能做得更好。 **《智能涌现》：**你一般会给新项目多少耐心？ **郭人杰：**我们的最小试错单元真的很小，我们可能就给大家一万块、两万块去测试新品。在抖音上，一周就能测出来产品好不好。 大部分情况下，第一秒你其实很容易就知道这事对不对。但很多大公司里的职业经理人，他不能承认自己错了，可能最后得花出去500万，才敢说这个事情做错了。 **《智能涌现》：**这是在硬件行业，硬件从设计到制造的周期比软件要长得多。 **郭人杰：**这也是一种惯性思维，大家觉得硬件行业测试不了。所以我们会把测试的环节提到更前，比如说在样机阶段就开始预售，一旦觉得数据不好就赶紧换产品。 很多外面的人看到我们拓了很多品类又快速放弃，会觉得我们在乱烧钱，忽略了我们的精细化工作，但这恰恰是我们成功的关键。 **《智能涌现》：**你在追觅三年做到中国区总裁，你觉得做对了什么？ **郭人杰：**我从第一天起就认同俞总的逻辑，就是疯狂地卷和迭代，而且疯狂去试错。 **《智能涌现》：**有人会不认同吗？ **郭人杰：**对于很多工作了多年的人，不是说不认同，是他接受不了。 很多创业公司，他会觉得我这个技术创新、商业模式、抓住红利是核心。 我觉得很多创业公司的卷，是没有意识到自己为什么要卷，只是迫于压力。但我们从来没有，我觉得卷才是我的核心。**但我们把卷当做一种方法，当做唯一拥有的武器去看待。** **《智能涌现》：**卷到什么程度，举个例子？ **郭人杰：**比方说同一条的内容，我们一天可能会迭代起码3到5次，但是可能友商就是一次。 我们也会建立起高淘汰、高激励的组织，比如主播运营场控更高的激励，友商10点下播，他们绝对自发地播到更晚。 **《智能涌现》：**你在追觅经历过的重要的战役有哪些？ **郭人杰：**抖音起盘算一个，我们三个月从0做到了接近3000万。那时其实我不该做抖音的，因为我只负责营销，我那会儿纯粹是因为觉得抖音太重要了，不做可惜了。 **《智能涌现》：**当时抖音是个什么状态，为什么这么笃定？ **郭人杰：**在传统的天猫、京东等渠道想起盘，可能需要三五年，但抖音是个新市场。所以这个事必须要干。 那时抖音在从白牌往品牌转型，这个其实和追觅所处的阶段是一样的，如果能借上这股势，肯定能起来。 但底层还是相信抖音能起来。我觉得这跟我们年轻有关系。因为那个时候，我已经很少会主动想起来要买什么东西，而是看到那个东西感兴趣就买了，我们觉得“货找人”就是未来的购物场景， 我和当时的战友做了个方案，大概算了下现在的行业第一是个什么水平，大概找俞总要了800万预算，承诺三个月干到行业第一。 **《智能涌现》：**那个时候心里有底吗？ **郭人杰：**没底，但就是这么干。 **《智能涌现》：**失败了怎么办？ **郭人杰：**怎么办都行，被开除我都能接受。因为我年轻，没什么负担，大不了就走。 我是来学创业的，不会去想这个事我该不该做，而是就要把这个事做好。我就要在这个公司里有疯狂的成长和体验，好的坏的事情都接受，都开心。 **《智能涌现》：**最后怎么卷成功的？ **郭人杰：**一开始真的没有人，我也不懂。我们后来组织上靠高激励、高淘汰、内卷，找了很多有学习能力的年轻人进来，什么事都自己从0到1学，就这么起来的。 后面大概分了三步，一个是学竞争对手投直播间的信息流，但发现新品牌的直播间根本没人看。 后面开始做内容跳转到直播间。我们是这个行业第一个被倒逼去做内容策略的：先投短视频，用户感兴趣，通过点头像进入直播间。 当时一开始就是模仿爆款内容，因为那是别人验证过的剧本；二是强制要求每个抖音上的tag，我们都必须有相关的视频进去，蹭到所有的热点，自然转化概率才会高。做到这两点，已经完成了从0到10万GMV的起步。 **《智能涌现》：**所以总体上还是靠每个节点都做到最好。 **郭人杰：**真正爆发的节点，还是通过测试完所有产品的卖点，看哪个卖点或者哪个产品能爆，排列组合一样用产品吸水、吸牛奶、吸猫砂、狗砂、猫粮、狗粮，最后发现洗地机+吸泡面能爆，一条视频做到了一天100万GMV，抖音真正开始指数级给我们分配流量。 网上很多人说我发明了“吸泡面”，我搞不明白怎么吹得神乎其神的。这个事也是团队一起去测出来，不是什么新发明。 **《智能涌现》：**站在你的角度，怎么评价业务做得好和不好？ **郭人杰：**只做第一，每个岗位的同学，都需要向leader说明，在这个岗位上怎么衡量是否达到行业第一。比如你负责达人，那就看要你的产品，在每个达人那里的占比是不是行业第一；然后我们就看具体的业务数据。 **《智能涌现》：**“做第一”是你们经常提的一句话，为什么？ **郭人杰：**“做第一”是最高效的管理工具。如果行业第一卖了10个亿，你决定要做行业第二，那目标到底定多少？9亿？8亿？等讨论出来，可能一个季度就过去了。但是做第一就很简单，我就要干10.1亿。 第二是我们认为，每个业务单点做到第一，整体就是第一。我们从来不去讨论A部门跟B部门怎么组合更好，你就给我做到单点第一，哪怕中间有冗余内耗，我们都不管。 ## **AI硬件的未来，还在中国 ** **《智能涌现》：**追觅成长起来的这几年，也是国货创新大潮的几年。你们对成为“世界第一”的执念是怎么来的？ **郭人杰：**我很认同俞总说的一个点，上一代的世界500强制造业企业，是按研发、供应链和品牌平台来分的。研发在美国，供应链在中国，品牌设计在欧洲。这就是传统制造业的世界格局，苹果、三星都是这样的。 但新一代制造业已经发生了变化，研发已经回到中国了。因为我们有最高质量和最高数量的工程师。电动车、无人机、手机这些新兴产品的研发和制造，都回来了。传统的芯片、医药这些领域回来，也只是时间问题。 **《智能涌现》：**我觉得这两年变了，大家对国货自信了很多。 **郭人杰：**这个也要趁早找红利。 比如我们刚进B站卖扫地机的时候，也痛苦了一段时间，抖音很难做扫地机，因为导航演示要一分钟，大家基本看不进去这么长的视频。但所有企业都觉得B站用户没钱，不会买几千块的扫地机器人。 但我年轻啊，我是B站五级大会员，我一听这种观点就All in了好吧。就是因为这帮人都这么觉得，我们觉得B站一定有红利。二次元人群可以买3000块钱的手办，凭什么不会买扫地机？现在B站有很多年轻人，都非常热爱中国科技公司，也支持国货。 信息差就大到这种程度，我们后来在B站很快合作了一条长视频，爆了，一条视频卖了3000万GMV。当时ROI动不动1:8、1:9，根本不可想象。 **《智能涌现》：**现在你在AI硬件这个行业，如果是这么早期的行业，这套卷的打法还适用吗？ **郭人杰：**适用。我觉得现在这个市场在从0到1、1到10的阶段，我就得靠这种打法，在有PMF的阶段，有目标的品类和锚定公司，我就可以快速卷，实现超越。 **《智能涌现》：**今年的目标是什么？ **郭人杰：**最近可能先花一两个月收敛出产品的方向，做市场验证，期望第一年干出有规模和单月利润的产品。 **《智能涌现》：**你觉得自己的长处是什么？ **郭人杰：**我觉得公司分两类，第一类是以产品经理为驱动的，他们的核心是把产品打磨好，他们就热爱这个东西，把产品做到最好； 第二类是由商业模式决定的，他们在运营、销售能力、产品策划能力上比较强，能够找准一些机会把它放大。 我肯定属于后者。我很能卷，跟你干的时候，我一定干得过你。 第二是基于现有的产品，我可以找到一些升级创新的点。 我们在追觅做洗地机的时候，洗地机这个品类已经有添可了，我们其实是第二波品牌，但我们把它放到最大。我们有比较强的用户洞察能力，所以就能找到一些市场空白，把它做起来； 第三是因为我年轻，所以对于一些新的东西，新的技术，新的渠道理解会相对更快一些。这也是为什么我们以前能抓住一些红利。 **《智能涌现》：**你最常被challenge到的问题是什么？ **郭人杰：**大家觉得我过得太顺了，会觉得一个年轻人这么顺利一定会踩坑。但其实我在追觅也经历过很多职业上的起落，大家不去讲而已，但我韧性和心态都很好。 **《智能涌现》：**你做决策的底层动力是怎么来的？你一直说想创业，想做影响力更大的事情，怎么理解“影响力”这个词？ **郭人杰：**我要创造价值，第二是要帮助他人。 我在西安交通大学上的大学。可能很多人很难想象，当时我们和沿海发达城市的同学的信息差是有多么严重，大家学得很扎实，但是快毕业了都不知道大城市的社会运行法则，也不知道去金融、咨询这些行业要实习。 所以我当时就创立了一个职业发展社团，组织了历届各行各业里优秀的学长学姐，回来给大家开讲座，告诉大家投行、咨询、保险这些行业是怎么运转的，以及怎么优化简历，拿到这些工作。 当时做这件事我完全免费做，也完全想不到要商业化、赚钱什么的，就是喜欢带着大家一起，打破信息差，给大家创造价值。 从小到大我经历过一些重大的家庭变故，在很极端的环境里切换过，有不少理由变坏。但当时很多人帮助过我，让我成长成今天这个模样，所以我想要帮助更多人，这个才是人生的价值。 我希望让我的一些观点和想法留在这个世界上，只有足够的成功我才能有这个资源，钱也好，影响力也罢，才能去帮助更多人。  欢迎交流  欢迎交流   本文来自微信公众号[“智能涌现”](https://mp.weixin.qq.com/s/F7r2ZTut67k8B1AZ8OBUBQ)，作者：邓咏仪，36氪经授权发布。

藏在“2846个小城叙事”里的中国消费密码。

作者｜宋婉心 编辑｜郑怀舟 春节期间，DeepSeek热潮席卷全球。A股DeepSeek概念大幅走强，每日互动、青云科技、安恒信息、天娱数科等多股，在春节后两个交易日连续涨停。 DeepSeek出现之前，“算力论”是大模型圈内的主流逻辑，DeepSeek以一己之力打破了它，证明模型能力与训练成本不一定成正相关关系。这是引起AI行业关注的主要原因。 数据显示，DeepSeek-V3训练成本只有Llama 3的1%，DeepSeek-R1推理成本只有OpenAI o1的3%。 **由于算力逻辑受到冲击，DeepSeek成为华尔街“黑天鹅”，算力龙头英伟达及美股科技股在恐慌中暴跌。** 1月27日，DeepSeek在中国区及美国区苹果App Store免费榜同时登顶。当晚开盘的美国科技股便集体大跌，费城半导体指数（SOX）下跌9.2%，创下2020年3月以来的最大跌幅，其中英伟达股价下跌近17%，市值蒸发近6000亿美元，规模创美股史上最大。 **01 开源追上闭源** DeepSeek展现出来的核心竞争力，除了低成本及推理能力，**更重要的是开源模型能力追赶上了最新的闭源模型。** 据DeepSeek介绍，DeepSeek-R1在Codeforces、GPQA Diamond、MATH-500、MMLU、SWE-bench Verified等测试中，得分与o1正式版接近，部分测试中得分还超过o1正式版。而o1代表了目前最高水平的闭源模型。 Meta首席AI科学家Yann Lecun此前表示，DeepSeek-R1面世，并不是中国AI技术打败了美国，而是“开源的力量战胜了闭源模式”。 技术层面来看，R1模型放弃了RLHF的HF（人类反馈）部分，只留下RL（强化学习）部分，这个过程中模型涌现了反思能力。 英伟达高级研究科学家Jim Fan指出，DeepSeek-R1可能是第一个展示了RL（强化学习）飞轮可发挥作用且能带来持续增长的OSS（开源软件）项目。 行业普遍共识认为，在开源与闭源的竞争中，闭源模型的水平需要始终高于开源，是最基本的竞争门槛，不然用户没有理由付费使用一个更差的服务。 **因此当开源大模型能力追赶上甚至超过闭源大模型能力时，开源对闭源将造成冲击。**这也是DeepSeek引发美股科技股恐慌的主要原因之一。 DeepSeek开源且免费的压力之下，OpenAI也做出了相应调整。 2月1日，OpenAI发布o3-mini，**这是OpenAI首个开放给免费用户的推理模型。**OpenAI首席执行官Sam Altman还回应表示：“我个人认为，我们在这里站在了历史的错误一边，需要找出一个不同的开源策略。” 更早前，英伟达、亚马逊和微软三家巨头在1月31日同一天宣布接入DeepSeek-R1。 海内外AI界对DeepSeek的共同认可，以及其广泛传播度，在A股持续掀起DeepSeek概念股涨停潮。 从产业层面来看，多家券商表示，DeepSeek有望带动国内AI全产业的快速发展，同时其开源与低成本的特性亦有望赋能AI应用厂商，加速推动硬件终端AI落地。 从国产替代的层面来看，DeepSeek的创新从受美国芯片限制的背景下诞生，从而验证了国内AI产业从芯片上游到模型、应用下游的闭环是可实现的，大幅提振了AI国内产业链的信心。 **02 资本开支不降反升** **虽然DeepSeek的出现，让美股市场开始担忧算力需求见顶及AI资本开支将放缓的问题，但从美国各大厂最新指引来看，并没有减少资本开支的迹象。** 在2月4日财报电话会上，谷歌预计今年资本开支将达到750亿美元 ，比市场预期高出32%；Meta则指引今年全年资本支出在600亿至650亿美元，同样远高于分析师513亿美元的预测。 微软在年初时表示今年资本开支将达到800亿美元，2024财年该数值为557亿美元。不过由于与OpenAI在AI发展理念上出现的分歧，微软正减少对OpenAI的追加投资。 最新消息是，去年11月OpenAI与甲骨文达成合作的“Stargate”项目，目标是推动AI基础设施发展，微软投资力度却低于预期。根据知情人士透露，这种调整可能源于微软在AI基础设施上的投资意愿下降，同时也为减轻部分AI支出压力。 而且今年1月20日，微软调整与OpenAI的合作协议，允许其使用竞争对手的云服务，削弱了原本的排他性。 **有分析预计，2025年微软、Meta、亚马逊和谷歌的资本支出占其收入比例或高达22%，较2024年的17.2%进一步提高。** 长期来看，DeepSeek的路线实际上助推了GPU需求的进一步增长。 微软首席执行官纳德拉在社交平台引用“杰文斯悖论”指出，提高资源使用效率反而可能增加其总消耗量。 **即DeepSeek带来的计算成本持续下降，将降低AI应用门槛，应用普及则会刺激上游算力需求增长。** 投行分析师Cantor Fitzgerald也在一份投资报告中指出：“我们认为担心GPU支出会达到峰值的观点并非事实。DeepSeek实际上对计算和英伟达非常有利。” 针对英伟达，多个分析师团队仍旧看多，花期Atif Malik团队维持了对英伟达的“买入”评级。 因此整体而言，DeepSeek冲击波的最终受害者，可能不是英伟达，而是OpenAI等大模型同行们。  关注获取更多资讯

DeepSeek这次的开源，让行业最领先的水平实现了平权，会加速推动AI进化的速度，给AI行业带来一股强心剂，但是仍然没有改变当前模型发展的困境。

思科公司披露了其身份服务引擎（ISE）软件中的两个关键漏洞，CVE-2025-20124和CVE-2025-20125。

AI擅长“组合式创新”，让大模型有实际商业影响力的，还有一个重要因素在IP。

摸着特斯拉过河的雷克萨斯，能形成“特斯拉式”冲击波吗？

&#34;In general, I think innovation that drives efficiency is a good thing. And, that&#39;s what you see in that model, &#34; said Tim Cook, stressing Apple has taken a prudent approach to its spending and will continue to leverage a hybrid model.

谁掌握了选择权，谁说了算。

美国邮政当地时间周三早间表示，将再次接收来自中国内地和香港地区的包裹，扭转了周二晚间才刚刚宣布的暂停接收相关入境包裹的指令。很显然，这一短短数小时内“夕令朝改”的态度转变，也令许多美国零售商和快递公司深感困惑。 尽管主要的国际托运人承诺将维持送货，但由于美国邮政正在研究如何与美国海关和边境保护局协同征收小额包裹的关税，因此相关物流仍可能面临中断的风险。 美国邮政在周三更新后的公告中表示，自2025年2月5日起，美国邮政将继续接收来自中国内地和香港的所有国际入境邮件和包裹。美国邮政和海关及边境保护局正在密切合作，实施针对中国新关税的有效征收机制，以确保包裹投递受到的干扰最小。  美国邮政在公告中并没有谈及其此前暂停接收中国包裹，是否与特朗普政府取消了中国小额商品免税待遇有关。特朗普在2月1日发布行政令，宣布将对从中国进口的商品加征10%的额外关税；行政令还特别提及“800美元小额免税待遇也不再适用”。该行政令已于周二正式生效。 美国零售和物流行业都懵了 跨境电子商务数据提供商Hurricane Commerce的联合创始人Martin Palmer表示，“此时此刻，我们都像无头苍蝇一样四处乱撞，试图猜测将会发生什么。两周后，我们可能才会恢复正常。” 纽约咨询公司Supply Chain Compliance联合创始人Maureen Cori则指出，“任何人都没有时间为此做好准备。我们真正需要的是(特朗普)政府就如何处理这一问题指明方向。” 根据美国海关与边境保护局的数据，在2024财年，约有13.6亿件货物通过“最低限度”关税豁免条款进入美国市场，比2023年大幅增长了36%。而眼下一系列混乱的新规和政策，正令许多领域都陷入了混乱。  “问题不在美国邮政。问题出在海关，”一位邮政行业专家表示，“他们对正在发生的事情毫无准备。一个万亿美元的问题是：谁来收取关税，谁来支付关税。” 美国国际运输行业组织IMAG执行董事Kate Muth表示，“通过传统的联邦规则制定程序进行修改，本可以让受影响的各方在政策实施前的几个月时间里提供意见并进行调整。但这一回，我们却没有得到这样的权力。一切都是在毫无准备的情况下立即发生了。” 事实上，在Muth看来，如果征收关税的成本高于收入，那么美国海关及边境保护局甚至有可能出现净收入损失。 Cori也表示，目前小额包裹是被合并在一起，这样海关可以一次清关成百上千件货物，但现在它们需要单独清关，这大大增加了邮政服务、代理商和海关人员的负担。 物流困境显现 目前，包括联邦快递和顺丰速运在内的一些国际跨境快递公司已表示，他们将继续向美国发送包裹。DHL和UPS也表示，他们正在与客户合作，以限制对他们和消费者的负面影响，并避免供应链中断。 但即便美国邮政已经恢复再次接收来自中国内地和香港地区的包裹，一些物流困扰其实已经逐渐浮现。 联邦快递在其网站上就发布公告称，自1月29日起，该公司暂停对美国入境快件的退款保证，理由是最近的监管变化。 此外，一位物流高管表示，纽约约翰肯尼迪国际机场的美国海关及边境保护局将暂停所有来自中国的货物，直至另行通知。 美国海关官员周三曾致电货运代理商Silq的首席执行官Ram Radhakrishnan，告知他所有来自中国内地和香港的货物都将在肯尼迪机场扣留，直至另行通知。Silq负责为客户管理质量控制、物流和清关。 Silq表示，尽管这些产品的关税已经支付，但客户的货品仍被扣留，“这有点棘手。” 要知道，Silq的业务并不涉及小额商品，但目前也被卷入了特朗普行政令发布后的清关混乱之中…… [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476478.htm)

爸妈沉迷短视频、听网文、看短剧，“逼疯”年轻人。

 据猫眼专业版数据，截至2月6日，电影《哪吒之魔童闹海》累计票房突破57.76亿，超《长津湖》票房成绩，仅用时8天5小时，登顶中国影史票房榜，  (图源：央视新闻) 据猫眼专业版数据，中国内地影史总票房榜前五如下： 

 据央视新闻报道， 《哪吒之魔童闹海》总票房（含点映及预售）已超越《长津湖》票房，目前位列中国电影票房总榜榜首。 

如何真正让员工具备“自驱力”，让企业内“人人都是自己的CEO”？只有缜密地构建框架、审慎地设计细节，才能实现。

近日，有网友声称，其在1月31日乘坐**山东航空由桂林飞往厦门的航班**时，在座位下捡到疑似“鞭炮”，一时间引发多方关注。据该网友描述，这一节疑似“鞭炮”是在座位下方捡到的，**被捡到的物体，呈圆柱状，比成人大拇指粗一点，外表有卡通图案，顶部还有引线。**目前，有工作人员表示，正在对此事进行调查，相关单位并未公布调查结果。 让人感到后怕的是，如果该旅客捡到的确实是真“鞭炮”，相关人员会面临怎样的处罚？ 对此，某专家律师认为，鞭炮属于爆炸性物品，在禁止运输和携带的范围内。**无论调查结果如何，相关人员必然要承担法律责任。** 同时他还强调，如果在座位下方捡到真是鞭炮，**携带上飞机的乘客也要受到行政处罚**。 据法律规定，违反国家规定，运输、携带爆炸性危险物质的，处**十日以上十五日以下**拘留；情节较轻的，处**五日以上十日以下**拘留。 最后他还补充道：**从航空公司角度讲**，国家禁止运输物品，应当拒绝运输。**机场安检部门，**未尽到职责，致使爆炸性危险品被带上飞机，显然也要受处罚。 **民航管理部门**可能对相关单位进行处罚，包括罚款、责令整改等。所以，**该专家建议加强安检：**机场和航空公司应进一步完善安检流程，杜绝危险物品被带上飞机。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476474.htm)

今日，松下电器官网发布两份声明，对近期“退出电视机业务”“松下电器解散”等传闻予以回应。声明提到，2月4日，松下控股株式会社面向大众媒体以及机构投资者、分析师，召开了关于未来集团经营改革的说明会。 受此影响，**出现了一些关于松下将出售或退出电视机业务、易引发误解的报道。** 然而，关于包括电视机业务在内的存在问题的业务，为实现根本性的收益结构变革，我们正将所有可能性纳入考量范围进行研讨，**截至目前，包括出售或退出等相关事宜，均未作出任何决定。** 另外，出现了一些关于松下的公司名称及品牌使用方面，易引发误解的报道。 但2月4日公布的内容，**旨在对松下控股株式会社旗下负责提供家用电器、住宅设备以及面向店铺和办公室的商品与服务的单一法人 “松下电器株式会社” 进行重组，并非解散松下集团。**   [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476472.htm)

美国总统唐纳德-特朗普（Donald Trump）对中国商品征收的关税于本周二生效后，美国消费者可能已经看到来自中国的货物被收取额外费用。克林特-里德（Clint Reid）是一家提供跨境商务软件的公司的创始人兼首席执行官，他在 X 上发布的截图显示，DHL 的快件被加收了额外费用：  另一张 X 截图似乎显示DHL 要求对来自 Hololive 的货物征收进口税。 我们在 Reddit 上也看到了类似的截图。 复古游戏掌机模拟器社区中的一位Reddit用户分享了一张来自 Keepretro 的电子邮件截图，询问买家是否会因关税而在包裹上额外支付 8 美元；另一位用户发布了同样的信息，并称收费为 6 美元。 还有一位X用户声称如果在五天内没有支付进口关税，DHL将把订单退回给发件人。 DHL 和 Keepretro 没有立即回应置评请求。 上周末，特朗普政府下令对来自中国的商品加征 10% 的关税，并封堵了小包裹免税政策，这被认为是一个允许价值 800 美元以下的包裹免税进入美国的税收漏洞。 新规定似乎很快导致更多来自中国的货物被要求支付额外费用。 该命令还导致美国邮政服务局（USPS）短暂暂停从中国大陆和香港的入境包裹运输，随后又恢复。美国邮政表示：&#34;美国邮政和海关及边境保护局正在密切合作，实施有效的中国新关税征收机制，以确保对包裹递送的干扰减少到最小。&#34; 大型科技公司基本上对关税应对计划保持沉默。 但鉴于其中许多公司销售从中国制造和进口的商品，它们也可能将进口成本转嫁给消费者，或要求消费者支付关税费用。 中国还对Google发起了反垄断调查，已经对英伟达展开了调查，并且据报道正在考虑对英特尔展开调查。 特朗普分别下令对来自墨西哥和加拿大的商品征收关税，但由于谈判取得进展，加征关税的行动均被延期一个月。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476468.htm)

北京时间1月29日8点23分，印度使用自己的GSLV-F15火箭成功发射了自己的NVS-02导航卫星，使其第二代NavIC区域导航想系统的一部分，但是很快，坏消息传来，卫星变轨失败了，未能进入最终轨道。 印度空间研究组织(ISRO)确认，**NVS-02卫星的星载推进系统出现严重故障，用于向推进器输送氧化剂的阀门未能打开，导致被困在GTO转移轨道上，无法提升进入地球静止轨道。**  目前，NVS-02卫星的近地点只有大约165千米，远地点约37582千米。 **过低的近地点导致卫星承受着较大的大气阻力，时间长了必然会再入大气层而被烧毁。** ISRO尚未放弃拯救NVS-02卫星，比如使用替补推进系统，比如利用当前椭圆轨道提供服务，但即便成功，能实现的服务功能也会大打折扣。 印度航天专家承认，**主推进系统无法工作的情况下，卫星拯救成功的可能性基本为零，必须重新发射替补卫星了。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476466.htm)

**携程网联合创始人和董事局主席、人口经济学家梁建章发文称，中国已经进入物质全面充裕唯缺孩子的时期。**他表示，中国已经基本走出了曾经的物资短缺的困境，凭借全球第一的制造业总体规模，进入到物质全面充裕的新时代。但与此同时，强大的生产能力也带来了产能过剩的新问题，影响到了相关行业的健康发展。 梁建章称，在物质全面充裕的同时，中国却面临着严峻的人口形势，新生儿数量已经连续多年持续走低，现在需要大幅增加对人口的投资。 他建议，按照孩子的数量针对家庭发钱：**给每个一孩每月补贴1000元，给每个二孩每月补贴2000元，加上社保和所得税减半，给每个三孩及以上的孩子每月补贴3000元，加上社保和所得税全免（为避免贫富差距加剧，可以对于特别富裕的家庭设定一个封顶补贴的上限）。** 未来的投入力度，可以随着生育状态的变化做出进一步调整。**考虑到目前中国经济急需扩大内需，还可给每个孩子一次性10万元的现金补贴，这既能提升生育率，也有助于提振内需和带动投资，从而促进经济发展**。 梁建章强调，中国的各项产能十分充裕，唯一缺少的就是孩子。造成这种状况的原因，是投入回报之间的错配。因为养育孩子需要家庭投入，但孩子成长之后带来的回报则由整个社会享有。 所以现在必须要在国家层面来解决这个问题，应该通过中央财政把更多的福利给予养育孩子的家庭，既有利于提高生育率，也有利于扩大消费。  以下为梁建章微博全文：  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476464.htm)

微软在1月28日发布了Windows 11 KB5050094可选更新，修复了DAC音频故障。**然而根据用户反馈和测试结果显示，该更新本身却带来了诸多新问题，尤其是文件资源管理器和鼠标光标更是成为重灾区。** **KB5050094更新后，许多用户反馈鼠标光标会出现持续旋转的加载图标，即使在电脑空闲时，每隔大约30秒就会出现一次。** 该更新还本应修复光标在编辑文本时消失的问题，但目前该问题仍未解决反而变得更糟，在浅色模式下也出现了类似问题。  还有用户表示，在安装KB5050094更新后，文件资源管理器无法正常工作，文件夹也无法打开。 一位用户在反馈中心表示：“我在1月31日安装了最新的Windows 11更新，系统重启后我无法使用Windows资源管理器，无论是台式机还是笔记本电脑都出现了这种情况。” 另一位用户也提到，**安装该更新后文件资源管理器无法打开，任何“另存为”/“打开”/“浏览”对话框也无法打开，登录时输入密码后需要数分钟才能进入桌面，各种桌面应用程序和程序往往会连续几分钟无响应。** 除了上述问题外，KB5050094还导致音频设备在使用某些应用程序（如Kodi）时消失、PC可能会陷入不断尝试重新安装同一更新的循环、ARM设备用户可能会遇到错误代码0x80070302、Hyper-V在远程桌面协议（RDP）期间停止工作，以及一些用户报告空闲时内存使用量增加和CPU/GPU温度升高等问题。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476462.htm)

高通首席执行官克里斯蒂安诺-阿蒙周三表示，Arm Holdings已撤回终止高通与这家芯片技术提供商的许可协议的威胁。由于在高通公司个人电脑芯片技术方面存在争议，Arm 公司于 10 月份威胁终止与高通公司的许可协议。 高通公司表示，这一威胁已经撤销。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/36/w550h286/20241024/6039-23b21d7dd53b4796fd3e9f5e360ee0f1.png) 阿蒙在周三的电话会议上向分析师表示：&#34;Arm 最近通知我们，它将撤回 2024 年 10 月 22 日的违约通知，并表示目前没有终止高通架构许可协议的计划，&#34;他在电话会议上讨论了公司的第一季度业绩。 12 月，高通公司在相关纠纷的庭审中赢得了关键部分的胜利，陪审团认定高通公司的个人电脑芯片根据其与 Arm 公司的许可协议获得了适当的许可。 然而，陪审团未能就庭审中提出的其他问题达成一致裁决，Arm 已提出重新审理的动议。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476460.htm)

DNA 证据证实，澳大利亚的虎鲸猎杀了一条白鲨，以获取其肝脏，这是该地区有记录的第一起案件。 在维多利亚州发现的这具尸体上有明显的咬伤痕迹，基因分析将这次袭击与虎鲸联系在一起。  2023 年 10 月，白鲨尸体被冲到维多利亚州波特兰市。 图片来源：Ben Johnson，波特兰鱼饵和钓具公司 由弗林德斯大学领导的一项研究分析了2023年在维多利亚州波特兰附近冲上岸的一条大白鲨尸体上咬伤处的DNA。 研究结果表明，虎鲸是鲨鱼的捕食者，它们的目标是鲨鱼的中段，那里有营养丰富的肝脏。 据了解，虎鲸（Orcinus orca）会捕食各种鲨鱼物种，包括白鲨（Carcharodon carcharias）。 以前在加利福尼亚和南非也有类似的捕食行为记录。 **独特的咬伤和 DNA 分析** 在澳大利亚东南部的海滩上发现了一条失去肝脏的 4.7 米长的白鲨，这为分析独特的咬伤和揭开捕食者的身份提供了一个难得的机会。 第一作者、弗林德斯大学南部鲨鱼生态学小组和西澳鲸类研究中心（CETREC）的博士生伊莎贝拉-里夫斯（Isabella Reeves）说：&#34;鲨鱼的肝脏、消化器官和生殖器官都不见了，而且有四个明显的咬伤，其中一个是虎鲸取肝的特征，与在南非观察到的情况类似。&#34; &#34;我们从白鲨的咬伤处提取了拭子，并对鲨鱼捕食者的残余遗传物质进行了测序。 我们能够确认虎鲸的DNA存在于主要咬伤部位，而其他三个伤口则显示出来自清道夫宽吻七鳃鲨的DNA。&#34;  里夫斯（Reeves）等人 2025 年利用 DNA 鉴定虎鲸杀死白鲨尸体以获取肝脏的研究资料图。 资料来源：艾玛-勒克 &#34;这些发现为虎鲸在澳大利亚水域捕食白鲨提供了令人信服的证据，强烈表明虎鲸有选择性地食用白鲨的肝脏。 这表明，这种捕食事件在全球范围内可能比以前认为的更为广泛和普遍。&#34; 这项发表在《生态学与进化》上的研究利用野生动物法医鉴定技术，确认虎鲸对切除和吞食白鲨肝脏负有责任。 白鲨尸体被冲上岸的前两天，旁观者曾目睹几只虎鲸，包括当地人熟知的&#34;弯尖&#34;和&#34;波纹&#34;，在布里奇沃特湾捕捉到一只大型猎物。 州政府渔业官员收集了被冲上岸的大白鲨尸体进行调查。 澳大利亚偶尔有虎鲸捕食各种鲨鱼物种的记录，但还没有观察到白鲨食用肝脏的现象--尽管在加利福尼亚和南非知名度很高的的双鲨组合&#34;Port&#34;和&#34;Starboard&#34;曾多次报告过这种行为。 据报道，虎鲸与白鲨在澳大利亚发生过几次互动，其中包括 2015 年 2 月在南澳大利亚的海王星群岛群海洋公园发生的至少[一次捕食](https://www.youtube.com/watch?v=WC8Wxfn5xFw).)[捕杀](https://www.youtube.com/watch?v=WC8Wxfn5xFw).)。 在那次互动中，虽然没有发现尸体以确认捕杀成功，但在互动后观察到了表明捕杀成功的浮油。 这项研究的作者、罗德斯大学（南非）海洋生物学家艾莉森-汤纳博士说，虎鲸捕食白鲨的类似行为已经导致南非和加利福尼亚当地的鲨鱼种群数量受到干扰。她说：&#34;然而，对这些互动的直接观察仍然非常罕见，而且对其发生的频率也知之甚少。&#34; 资深作者、弗林德斯大学兼职副教授亚当-米勒（Adam Miller）说：&#34;我们不知道这些事件在澳大利亚水域发生的频率有多高，因此也不知道这些发现的意义有多大。 [](https://scitechdaily.com/images/Isabella-Reeves.jpg) 伊莎贝拉-里夫斯（Isabella Reeves），进化生态学和保护基因组学博士候选人。 图片来源：I Reeves（弗林德斯大学） &#34;有证据表明，南非虎鲸捕食导致白鲨流离失所或直接死亡，从而引发了更广泛的海洋生态系统的连锁变化。我们知道，白鲨是生态系统结构和功能的关键调节者，因此我们必须保护这些顶级掠食者。 因此，在可能的情况下，我们必须密切关注澳大利亚水域中的这类互动。&#34; 另一位作者、弗林德斯大学研究员劳伦-迈耶博士补充说：&#34;这项研究还提供了 DNA 证据，证明虎鲸的组织选择促进了清道夫的作用，即虎鲸的肝脏和内脏被吃掉，但大部分尸体仍作为营养来源，造福当地生态系统。&#34; 编译自/[ScitechDaily](https://scitechdaily.com/what-happened-scientists-solve-mystery-of-15-foot-white-shark-missing-its-liver/) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476458.htm)