<blockquote><p>无论是之前的搜索、问答、推荐还是目前基于大模型的RAG，召回和排序仍然是核心的两个工程模块。召回排序在不同场景有很多不同的算法和工程化实现方式，我们简单聊下其中的有代表性的方法。</p> </blockquote>  ## 一、召回策略 召回是从海量数据中筛选出与用户Query相关的候选集，需平衡相关性和覆盖率： - **倒排索引召回：**基于关键词匹配的传统方法，通过建立倒排索引快速定位文档。优势是高效，但无法解决语义相似性问题（例如用户搜索“苹果”可能指水果或品牌）。 - **语义召回：**采用语义向量模型（如BERT、DSSM），将Query和文档映射到同一向量空间，解决长尾Query一词多义问题。例如，搜索“儿童读物”可召回“绘本”相关内容。 - **个性化召回：**结合用户画像（如历史行为、兴趣标签），动态调整召回结果。例如，用户频繁搜索科技产品，优先召回相关品牌或型号。 - **混合召回：**综合多种召回策略（如倒排索引+语义召回），通过加权融合或多路召回**提升覆盖率和多样性。 ## 二、排序策略 排序阶段需对召回结果精细化打分，核心目标是提升意图准确率： **1）特征工程：**提取Query与文档的匹配特征（如TF-IDF、BM25）、用户行为特征（点击率、停留时长）、内容质量特征（权威性、时效性）等。 **2）分阶段排序** - **粗排（Top-K筛选）**：用轻量模型（如LR、GBDT）快速筛选候选集，降低计算成本。 - **精排（CTR预估）**：采用深度学习模型（如Wide&amp;Deep、DIN）预测用户点击概率，结合业务目标（如转化率、GMV）优化排序。 **3）多目标优化：**平衡相关性和商业目标（如广告收入），通过多任务学习或强化学习动态调整权重。 ## 三、优化策略 **1）效果评估与AB测试：**监控准确率、召回率、CTR、转化率等指标，通过AB实验验证策略有效性。例如，对比语义召回与传统召回的CTR差异。 **2）Query理解优化** - **多粒度切词**：结合实体识别（如品牌、品类）和意图识别（如导航类、信息类）。 - **语义扩展**：通过同义词、近义词扩展Query（如“手机”扩展为“智能手机”）。 **3）个性化与场景化：**根据用户设备、地理位置、搜索场景（如电商、资讯）动态调整策略。例如，电商搜索优先召回促销商品。 **4）长尾问题处理：**针对低频Query，采用语义召回或热门结果兜底策略，减少零少结果率。 ## 四、前沿趋势 **生成式引擎优化（GEO）**：通过调整内容呈现形式，适配生成式AI的检索偏好（如结构化信息、简洁描述）。 **RAG技术**：结合检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），提升答案的准确性和上下文连贯性。 ## 五、名词解释 **TF-IDF**：词频-逆词频，核心思想是，一个词的重要性与它在当前文档中出现的频率成正比，但与它在整个语料库中出现的频率成反比。 **BM25**：（Best Match 25）是一种经典的信息检索算法，用于衡量查询（Query）与文档（Document）的相关性，广泛应用于搜索引擎、推荐系统召回阶段等场景。其核心思想是通过统计学方法对文档中的关键词权重进行综合评估，是传统检索模型中的标杆算法。  **Wide &amp; Deep ** 核心思想是**联合训练线性模型（Wide）与深度神经网络（Deep）**，兼顾**记忆（Memorization）与泛化（Generalization）能力**，用于用户点击率（CTR）预测和推荐系统。 ### DIN（Deep Interest Network） 核心创新是**引入注意力机制**，动态捕捉用户**多样且变化的兴趣**，解决传统模型对用户行为序列建模的不足。 **Wide &amp; Deep和DIN对比 **  本文由 @福田贝叶斯 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

2025，换机高峰已经结束，单靠价格竞争已无法立足，新兴市场博弈中求双赢。

 IO Interactive 宣布，旗下开发数年的007新作正式定名为《007:First Light》。官方将于北京时间6月7日9时举行发布会，公布《007:First Light》的首个预告。同时，发布会还将带来《心之眼》及《杀手》系列的最新动态。  

<blockquote><p>如何在小红书上实现精准引流并有效获客，是许多从业者面临的难题。本文将从消费者和从业者的双重视角出发，深入拆解小红书口腔赛道的爆款笔记引流策略。</p> </blockquote>  最近接触了不少做口腔行业的朋友，真是太卷了！大家都在抱怨获客成本越来越高、客户不好找、同行竞争压力大。花生从 2018 年下半年就已经开始研究口腔这个赛道了，不得不说，现在这个行业已经从以前那种相对平稳的状态变成了竞争白热化的状态。 那么今天就聊一下这个口腔行业在小红书该怎么做引流，花生给大家拆两个口腔赛道的爆款案例，一个是消费者视角的 “求推荐”，一个是从业者的 “找合作”，咱就把这俩案例拆开了揉碎了好好唠唠。 ## 一、先看第一个笔记：南昌补牙求推荐（消费者视角爆款） **（1）口腔赛道趋势：价格敏感型需求正在爆发** 就前两天在地铁上，我碰到一个牙科诊所老板，跟他聊起来，他说现在 90 后、00 后看牙，进门第一句不是 “医生我牙疼”，而是 “补牙医保能报多少”“有没有性价比高的方案”。当下年轻群体牙齿问题频发，据统计，90 后、00 后中有超 70% 存在不同程度的牙齿问题（哈哈，很大程度是奶茶喝太多了吧），但他们的消费能力有限，所以 “性价比”“避坑”“真实体验” 成了核心需求。就像这个南昌的笔记，用户直接晒出价格单：根管治疗 1600 一颗，补牙 299 起，然后喊 “太贵了没钱吃饭”，一下就戳中了同类人群的痛点 —— 现在看牙可不再是 “刚需硬着头皮上”，而是 “必须货比三家”。 **（2）爆款内容四维拆解**  **封面设计：地域 + 情绪 + 萌宠，精准圈定本地用户** 封面用的是淡紫色背景，配着卡通猫爪和 “南昌补牙” 几个大字，标题区直接写 “求推荐性价比高的口腔医院”，还加了三个皱眉 emoji。这设计的逻辑就是：地域词（南昌） + 核心需求（性价比） + 情绪符号（皱眉） + 萌宠 IP（降低严肃感）。像这样的设计，南昌本地用户一眼瞅见就知道 “诶，这跟我有关系呀”，同时萌宠元素把 “医疗” 那种冷冰冰的感觉给软化了，大家就更乐意去点击啦。 **标题策略：短平快 + 场景化，直击痛点** - 标题和封面是一致的：“南昌补牙，求推荐性价比高的口腔医院 [皱眉 R]”。这里面的关键点呢： - 地域词前置：把 “南昌” 放前面，就能精准锁定同城流量，小红书本地搜索权重高着呢，这可是引流的关键呀。 场景化诉苦：像 “辞职了有时间补牙”“没钱吃饭了” 这种个人经历一说出来，用户就觉得 “嘿，这挺真实的，不像是广告” - 互动引导：结尾用 “？？？” 和感谢 emoji，这天然就触发了大家 “我知道！我来告诉你” 的评论欲呀，人气这不就来了嘛。 **内容架构：个人经历 + 具体价格 + 开放式求助，层层递进** 正文先是讲自己补牙的遭遇：去了某诊所，价格明细列得清清楚楚（根管 1600、补牙 299），最后喊 “太贵了”，再直接问 “有没有物美价廉的医院”。这种 “自曝困境 + 摆数据 + 求帮助” 的结构呀，其实就是把 “广告嫌疑” 降到最低啦 —— 用户一看就知道这是真实用户在求助呢，可不是商家发的软文，信任感一下子就拉满咯。 **互动转化：评论区成 “自来水战场”，自然导流** 评论区那可太精彩啦！有用户直接晒自己补牙经历：“在辉煌补了五颗，根管 + 补牙 1500，补完立马不痛”，还有人提到 “南大附属，补牙 120 – 130 一颗”。作者回复也很巧妙，比如 “和某博差不多啊”，既确认了信息又引导了讨论。这里面的关键就是：用户帮用户解决问题，诊所信息自然就浮现出来了，这可比商家自己发硬广转化率高 10 倍呢。虽然笔记里没直接引流，但评论区的 “真实推荐” 其实在给特定诊所导流，挺适合本地诊所做 “用户裂变” 的。就像花生之前帮一家牙科诊所做引流的时候，就是用类似的方法，让员工发这种 “求推荐” 的笔记，内置真实价格对比，评论区用小号引导 “其实 XX 诊所不错，我去过”，3 条笔记就引流了 80 + 咨询呢。而且呀，用渡鸦社群工具包还能助力本地诊所更好地管理这些裂变出来的用户社群，提升用户粘性和活跃度哦。 **（3）实操建议（给本地诊所 / 从业者）** 模仿 “用户求助” 人设：让员工或老客户发 “求推荐” 笔记，里面得内置真实价格对比，评论区用小号引导 “其实 XX 诊所不错，我去过”，这可比硬广效果好多啦。而且利用 AI 获客系统，能精准分析不同人设笔记的引流效果，帮诊所找到最适合的 “用户求助” 人设哦。 地域化细分关键词：标题里多带 “南昌 XX 区”“南昌学生党”“南昌打工人” 这些词，比如 “红谷滩补牙哪里便宜”，这样就能精准收割本地流量啦。 评论区埋钩子：准备几个 “自来水” 账号，看到同类求助笔记就去评论 “我在 XX 诊所补过，性价比很高，私信发你地址”，引导私信转化（注意别太硬，得像真实用户那样）。渡鸦社群工具包还能帮助诊所对这些通过评论区转化的用户进行分类管理，提高运营效率呢。 ## 二、再看第二个笔记：口腔老板求合作（从业者引流） **（1）行业背景：口腔诊所缺客资，精准获客成刚需** 这两年口腔诊所是越来越多啦，尤其是种植牙、矫正这类高价项目，获客成本飙升得厉害呀。上周我在一家火锅店吃饭，碰到个从武汉来出差的口腔连锁的运营总监，跟他聊起来，他说现在线上获客成本涨到 200 – 300 元 / 人，所以 “低成本内容引流” 成了刚需。这个笔记直接就戳中老板痛点：“缺客资吗？10 客资 / 天”，再加上 “单月流水破 5 万” 的成果，一下子就吸引了精准人群。 **（2）四维拆解：从业者如何包装 “专业 + 成果”**  **封面设计：直击痛点 + 数据钩子** 封面是黄色背景，上面写着大字 “有口腔的老板缺客资吗”，副标题是 “（10 客资 / 天）”，还配了卡通猫爪。这设计的逻辑就是：目标人群（口腔老板） + 核心需求（缺客资） + 数据承诺（10 客资 / 天）。黄色背景可醒目啦，适合大家刷手机的时候抓眼球，猫爪 IP 延续了亲和力（说不定和第一个笔记是同个账号呢，哈哈）。 **标题策略：简短有力，突出案例成果** 标题和封面是一致的，正文第一句就是 “之前帮一个口腔老板做运营”，然后就甩成果：“个人 IP + 素人号，单笔记破十万播放，月流水破 5 万”。这里面的关键点呢： **案例前置：**用 “之前帮过” 这么一建立信任，可比空口说白话强多啦。 **数据可视化**：“破十万播放”“月流水 5 万”，这效果一下子就让人能感知到啦。 **垂直定位**：强调 “只做口腔”“五年经验”，这样就能减少用户的怀疑啦（毕竟口腔行业大家都怕踩坑呀）。 **内容架构：成果展示 + 专业背书，弱化推销感** 正文那是一点废话都没有，直接就讲做了什么（IP + 素人号）、效果如何（播放量、流水），最后强调 “只做口腔”“有信心”。这种结构就很适合 B 端引流 —— 老板们可没那么多时间看长篇大论，就得让他们快速看到 “你能帮我解决什么问题，你有什么证据” 才行呀。 **互动转化：评论区引导私信，筛选精准客户** 评论区有人问 “怎么说”“我需要客资”，作者回复 “私信” 就行啦。这里要注意哦：B 端引流不需要公开太多细节，评论区只需要确认 “有需求”，然后引导私信聊，这样能降低沟通成本。不过呢，评论区也会有无关回复（比如求孕妈客资），建议作者及时清理或引导（不过可能流量不大，暂时影响不大）。 **（3）实操建议（给医疗运营从业者）** 强化 “垂直案例” 背书：把成功案例拆解成 “帮 XX 诊所做了 XX 内容，带来 XX 客资”，最好带上聊天截图或后台数据（打码也行），比如 “这是上个月帮成都 XX 诊所做的笔记，3 天引流 37 个矫正咨询”，这样真实感爆棚呀。借助 AI 获客系统，可以对这些案例进行更深入的分析和展示，让客户更直观地看到效果。 标题多用 “老板专属” 钩子：比如 “口腔老板必看！3 招解决客资难题”“月耗 5000，如何给诊所引流 200 + 精准客户”，让老板觉得 “这内容是给我看的”。 ….. ### 3、最后总结：两类笔记的核心差异 **C 端笔记（消费者视角）**：靠 “真实经历 + 共情痛点 + 用户互助” 引流，重点在 “去广告化”，让用户觉得 “这就是我身边人的故事”。 **B 端笔记（从业者视角）**：靠 “垂直案例 + 数据成果 + 专业背书” 引流，重点在 “快速证明价值”，让老板觉得 “你能解决我的问题”。 记住：在口腔这种服务行业，用户最依赖真实的体验和可靠的信息。你要做的就是把引流过程拆解成可感知的细节，把专业度藏在细节里，把信任感埋在故事里，这才是最好的引流逻辑。​ 本文由 @流量破局 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>本文将深入探讨AI如何赋能用户调研全流程，从调研规划、执行、数据分析到报告生成，全面提升效率与深度，并对几款核心AI用户调研工具进行深度解析，同时展望AI用户调研的未来发展趋势，为产品经理和用研从业者提供有价值的见解和操作指导。</p> </blockquote>  ## 一、 引言：AI浪潮下的用户调研新机遇 ### 1.1 用户调研的重要性：深入理解用户是产品成功的基石 在产品驱动的时代，用户调研是连接产品与用户的桥梁，是挖掘真实需求、验证产品价值、驱动创新迭代的核心环节。只有真正理解用户，才能打造出深受欢迎的产品。 ### 1.2 传统用户调研的挑战：效率、成本、深度等日益凸显 传统的用户调研方法，如焦点小组、深度访谈、大规模问卷等，虽然有其价值，但在效率、成本、样本覆盖面以及洞察深度方面面临诸多挑战。数据整理与分析耗时费力，优秀调研人才稀缺且成本高昂，小样本研究的代表性也常常受到质疑。 ### 1.3 AI为用户调研带来的变革：智能化、自动化、规模化 人工智能（AI）的飞速发展，为用户调研领域带来了革命性的变革。AI技术凭借其强大的数据处理能力、模式识别能力和自然语言理解能力，正在将用户调研推向智能化、自动化和规模化的新高度。 ### 1.4 文章主旨：探讨AI在用户调研中的应用价值、核心工具及未来趋势 本文旨在系统梳理AI在用户调研全流程中的应用方法与价值，深度解析几款核心AI用户调研工具的特点与应用场景，并展望AI用户调研的未来发展趋势，为产品经理和用研从业者提供有价值的见解和操作指导。 ## 二、 传统用户调研的痛点与挑战 传统用户调研模式在其执行过程中，往往伴随着一些难以回避的痛点： ### 2.1 效率低下 - **人工设计问卷、访谈大纲耗时耗力**：问题的措辞、逻辑顺序、避免引导性都需要仔细斟酌。 - **数据收集、整理、转录工作繁琐**：大量的访谈录音转录、问卷数据录入和清洗占据了研究人员大量时间。 - **海量定性数据分析困难，耗时漫长**：从数万字的访谈记录中提炼有效洞察，如同大海捞针。 ### 2.2 成本高昂 - **样本获取困难，尤其特定群体**：招募符合条件的受访者往往需要付出高昂的费用和时间成本。 - **人员投入（调研员、分析师）成本**：专业的调研团队和分析师是高质量研究的保障，但也意味着高昂的人力成本。 - **跨地域、跨文化调研执行复杂**：组织和执行多地区、多语言的调研项目，成本和管理难度成倍增加。 ### 2.3 样本与代表性限制 - **传统方式难以触达大规模用户**：受限于成本和执行能力，传统调研往往难以实现大规模用户覆盖。 - **小样本调研结论可能存在偏差**：基于小样本得出的结论，其普适性和代表性可能不足。 - **动态用户行为难以实时捕捉**：用户行为和态度是动态变化的，传统调研方法难以进行实时、持续的追踪。 ### 2.4 洞察深度与客观性不足 - **人工分析易受主观 bias 影响**：研究人员的个人经验和认知可能不自觉地影响分析结果的客观性。 - **难以从复杂数据中发现隐藏模式**：人类分析师在处理高度复杂、多维度数据时，可能难以发现深层次的关联和模式。 - **时效性差，错过市场窗口**：漫长的调研周期可能导致洞察结果滞后，错失快速响应市场的机会。 ## 三、 AI如何赋能用户调研全流程 AI技术的融入，正在重塑用户调研的每一个环节，从规划到报告，全面提升效率与深度。 ### 3.1 调研规划阶段 - **AI辅助设定调研目标与范围**：通过分析历史数据、行业报告和市场趋势，AI可以智能推荐研究方向，辅助定义清晰的调研目标和范围。 - **AI优化问卷与访谈提纲**：AI工具能够根据调研目标自动生成初步的问卷问题或访谈大纲，甚至基于语义理解优化问题措辞、调整逻辑顺序，减少人为偏见。一些AI驱动的问卷工具如SurveyMonkey Genius，能快速生成高质量问卷初稿。 - **AI预测与筛选目标用户**：结合用户行为数据、CRM数据等多维度信息，AI可以辅助进行用户分层，更精准地定位和筛选目标受访者，提高招募效率和样本相关性。 ### 3.2 调研执行阶段 - **自动化问卷分发与智能互动**：AI驱动的问卷工具不仅能自动化分发，还能根据用户的实时回答动态调整后续问题，甚至通过聊天机器人形式进行互动式调研，提升用户参与度和数据质量。 - **访谈辅助与实时转录**：AI语音识别技术能够高精度地将访谈录音实时或快速转录为文本，并能区分不同发言人，极大解放研究人员的双手。Gong等工具已具备此类功能。 - **多模态数据采集**：AI支持整合和分析来自不同渠道的多种类型数据，如文本、语音、图像甚至用户操作行为数据，形成更全面的用户理解。 ### 3.3 数据分析阶段 - **自动化文本与情感分析**：利用自然语言处理（NLP）技术，AI能对大量的用户评论、访谈记录、开放式问卷回答等文本数据进行自动化的主题提取、关键词标引、情感倾向判断（正面、负面、中性）和意图识别。 - **用户行为模式挖掘**：AI平台能够实时收集和分析用户在产品内的点击流、浏览路径、停留时间等行为数据，自动识别典型的用户行为模式、高频使用场景和潜在痛点。 - **大规模数据处理能力**：面对海量调研数据，AI展现出远超人工的处理速度和能力，能够在短时间内完成数据清洗、聚合和初步分析。 - **交叉分析与关联发现**：AI模型能够从多维度、看似不相关的数据点中挖掘隐藏的关联和深层模式，发现人工难以察觉的洞察。 ### 3.4 报告生成与洞察提取阶段 - **AI自动生成洞察报告初稿**：基于分析结果，AI可以自动整合关键发现，提炼核心洞察，并生成结构化的调研报告初稿，甚至包括初步的结论和建议。 - **数据可视化辅助**：AI工具通常内置强大的数据可视化引擎，能快速将分析结果转化为易于理解的图表、仪表盘等形式。 - **预测性洞察**：通过机器学习模型，AI能够基于现有数据预测未来的用户行为趋势、市场变化或潜在需求，为产品决策提供前瞻性支持。 - **个性化报告定制**：AI可以根据不同受众（如管理层、产品团队、营销团队）的需求，调整报告的侧重点、展现形式和详细程度。 ## 四、 核心AI用户调研工具深度解析 市面上有许多AI工具可以应用于用户调研的不同阶段。以下将对Flowith、语鲸、TYPICA.AI和Graphy这四款具有代表性的工具进行深度解析。 ### 4.1 Flowith：知识驱动的AI创作与调研助手 **核心功能与特点**： - **可视化知识花园**：Flowith能将用户上传的各类资料（文档、笔记、网页链接等）自动解析为结构化的“知识种子”，并构建成一个动态可扩展的知识网络图谱。这使得信息沉淀、语义检索和关联调用更为便捷。 - **Oracle任务自主模式**：这是Flowith的特色功能。用户提出一个复杂任务（如“分析这份用户访谈纪要并生成报告”），Oracle模式能自主规划并拆解为多个子步骤，然后自动选择并调用合适的AI工具（如内容摘要、思维导图生成、PPT制作、网页生成等）来完成，无需用户编写复杂的提示词。 - **多模型与多线程支持**：用户可以在同一个交互式的画布（Canvas）界面内，并行调度和使用多个不同的AI大模型（如GPT系列、Claude等）协同处理任务，充分利用各模型的优势。 - **团队协作**：Flowith支持知识库、画布和工作流的多人实时协作，便于团队成员共同管理知识资产、进行调研分析和内容创作。 **用户调研应用场景与潜力**： - **调研资料深度整合与分析**：可将大量的用户访谈录音转文字稿、问卷开放题回答、二手研究报告等导入Flowith的知识花园，形成结构化的调研数据库。利用其语义理解和关联能力，进行深度的主题挖掘、用户痛点聚合和需求模式识别。 - **自动化报告初稿生成**：通过Oracle模式，设定调研报告的框架和要求，Flowith可以自动从知识花园中提取相关分析结果、用户原声、数据图表等，快速生成结构化的调研报告初稿、PPT演示文稿或可交互的网页总结。 - **复杂调研主题的探索性研究**：对于一些定义尚不清晰、需要多轮信息搜集和迭代分析的探索性调研主题，Flowith的多步骤拆解和多模型协作能力能够提供有力支持。 - **团队协作完成大型调研项目**：调研团队可以将所有相关资料和分析过程沉淀在共享的Flowith工作空间中，实现高效协作、知识共享和成果统一。 **优势**： - **自动化程度高**：Oracle模式能自主规划和执行复杂任务，极大减少人工干预。 - **知识沉淀与复用能力强**：知识花园使得调研资料和洞察得以有效积累和便捷复用，避免信息孤岛。 - **处理海量复杂信息**：尤其擅长处理非结构化文本数据，并从中提炼价值。 - **支持团队协作**：优化团队研究流程和知识管理。 **局限性**： - **并非全流程调研工具**：Flowith更侧重于调研中后期的资料处理、分析和内容生成，缺少用户招募、问卷设计与分发等前端调研执行功能。 - **学习曲线**：其强大的功能和独特的交互模式可能需要用户一定的学习和适应时间。 - **网络访问限制**：部分地区用户访问海外AI服务可能存在网络稳定性问题。 - **结果准确性依赖**：AI生成内容的准确性和深度仍需人工审核和优化。 ### 4.2 语鲸 (Yujing)：中文信息处理与智能阅读专家 **核心功能与特点**： - **强大的中文语义理解与文本生成能力**：语鲸基于深言科技的大模型，在中文处理方面具有业界领先水平，更懂中文语境和表达习惯。 - **智能文本信息处理**：核心功能包括文档处理、RSS订阅、笔记管理以及基于文档内容的智能问答。能够帮助用户快速理解和处理海量信息。 - **信息聚合与订阅管理（特擅长微信公众号）**：语鲸能有效聚合来自不同渠道的信息源，尤其在聚合微信公众号内容方面表现突出，可以帮助用户打破信息壁垒。 - **AI辅助阅读与笔记管理**：能自动生成文章导读、摘要和大纲，支持对文章内容进行提问并获得基于原文的回答。其笔记摘录和管理功能也颇具特色。 **用户调研应用场景与潜力**： - **前期桌面研究与竞品动态追踪**：用户调研开始前，研究人员可利用语鲸高效聚合、阅读和摘要与调研主题相关的行业报告、研究论文、新闻资讯以及竞品发布的公众号文章等背景资料，快速建立知识储备。 - **用户访谈与开放题文本的初步处理**：将访谈的文字稿或问卷中的大量开放式回答导入语鲸，利用其AI摘要、大纲生成和智能问答功能，快速把握核心内容，提取关键信息点，辅助后续的深度编码和分析。 - **辅助调研报告素材整理与撰写**：在报告撰写阶段，语鲸的笔记管理和文本生成能力可以帮助研究人员整理分析阶段的素材，为报告的某些章节（如背景介绍、文献综述）提供结构和内容参考。 **优势**： - **中文处理能力卓越**：在理解和生成中文内容方面表现出色，非常适合处理中文调研资料。 - **高效的信息获取与消化**：强大的信息聚合（尤其是微信公众号）和AI辅助阅读功能，能显著提升研究人员处理海量文本信息的效率。 - **人性化的笔记系统**：方便研究人员在阅读和分析过程中随时记录、整理和回顾灵感与洞察。 **局限性**： - **非专用用户调研工具**：语鲸的核心定位是智能阅读和信息处理助手，不具备用户招募、问卷设计、数据统计分析等用户调研专项功能。 - **数据分析能力偏基础**：其AI分析功能主要集中在文本摘要和信息提取，尚不能替代专业的定性/定量数据分析方法和工具。 - **侧重个人使用场景**：目前产品形态更偏向个人信息管理和知识提升，团队协作调研场景的支持相对有限。 ### 4.3 TYPICA.AI：专注于语言、文化与语境的AI研究型公司 **核心功能与特点**： - **深度本地化与文化适应性**：TYPICA.AI的核心优势在于其AI模型是基于特定地域的本地语言（如阿拉伯语及其方言Darija、法语等）和文化背景进行训练的，强调对细微语境和文化内涵的深度理解。 - **面向复杂语境的AI能力**：提供信息抽取、语义搜索、多语种理解等AI能力，专为“常规AI无法胜任”的本地化环境和低资源语言场景设计。 - **系统透明与可解释性**：致力于构建可解释的AI系统，拒绝技术“黑箱”，强调应用的透明度和可追溯性。 - **覆盖弱势语言**：关注并支持主流AI技术常常忽视的非主要语言和方言。 **用户调研应用场景与潜力**： - **多语种、跨文化用户调研的数据分析**：当用户调研涉及非英语或其他主流语言的用户群体，特别是包含大量地方方言、俚语或特定文化表达的访谈、社交媒体文本时，TYPICA.AI能够提供更精准的语义理解和情感分析。 - **特定区域市场用户的深度洞察**：在针对特定文化区域（如中东、北非等）进行产品本地化或市场进入研究时，TYPICA.AI有助于更准确地把握当地用户的真实需求、偏好、痛点以及文化禁忌。 - **处理口语化、非标准化的用户反馈**：对于用户在社交媒体、客服对话等场景中产生的自然、口语化甚至带有拼写错误的文本反馈，TYPICA.AI的语境理解能力可能更具优势。 **优势**： - **极强的本地化适应性**：比通用AI工具更能准确理解特定区域的语言、方言和亚文化信息，从而提升从用户数据中提取洞察的质量。 - **语境理解准确性高**：能更好地处理文化相关的细微差别和隐含意义。 - **覆盖通用AI的盲区**：为弱势语言和特定文化背景下的用户调研提供了可行的AI解决方案。 - **系统透明度高**：有助于建立对AI分析结果的信任，特别是在需要合规和可追溯性的创新调研项目中。 **局限性**： - **并非全流程用户调研平台**：TYPICA.AI主要聚焦于自然语言理解和信息抽取等语言技术层面，对于用户招募、问卷生成/分发、报告自动化等标准调研流程的支持尚不明确。 - **公开用户调研案例较少**：目前官方披露的完整用户调研应用案例不多，其在真实调研项目中的易用性、效率提升和洞察深度有待更多实践验证。 - **功能普适性可能有限**：其核心优势在于特定语言和文化场景，对于通用性、标准化、大规模的用户调研项目，可能不是首选。 - **依赖本地数据资源**：模型的表现可能受限于目标语种或地域可用训练数据的数量和质量。 ### 4.4 Graphy：AI驱动的数据可视化与报告生成器 **核心功能与特点**： - **AI智能生成图表**：用户可以通过简单的自然语言文本描述（例如“展示过去一年各渠道用户增长对比”）或上传数据，Graphy即可智能识别意图并自动生成相应的图表。 - **多样化图表类型与丰富的自定义选项**：支持柱状图、折线图、饼图、散点图、漏斗图、地图等多种常见图表类型，并提供颜色、字体、标签、图例、背景及布局等灵活的自定义调整功能。 - **便捷的数据导入**：可以直接导入Excel、CSV、Word等格式的数据文件，也支持从Google Sheets等在线表格工具连接数据源。 - **AI自动生成数据洞见与图表文字说明（Beta）**：Graphy尝试利用AI分析图表数据，自动生成对趋势、关键指标、异常点等的文字解读和总结，辅助用户理解数据。 - **图表导出与共享**：支持将图表导出为图片（PNG）、PDF、HTML等多种格式，方便嵌入报告、演示文稿或网页中。 **用户调研应用场景与潜力**： - **问卷定量数据的快速可视化**：将问卷回收的统计数据（如选择题各选项占比、评分题均值等）导入Graphy，快速生成直观、美观的图表，用于初步分析和结果展示。 - **调研报告的数据呈现与美化**：在撰写用户调研报告时，使用Graphy制作的图表可以使数据更具表现力和说服力，提升报告的专业感和可读性。 - **辅助数据分析与洞见提取**：利用Graphy的AI自动文字说明功能（尽管目前主要支持英文且为Beta版），可以获得对数据图表的初步解读，启发分析思路。 - **动态仪表盘展示调研核心指标**：如果调研涉及持续追踪某些用户指标，可以利用Graphy创建可更新的仪表盘。 **优势**： - **易用性强，门槛低**：无需专业的制图或编程技能，通过简单的文本描述或数据上传即可快速生成专业图表。 - **图表生成高效，节省时间**：自动化图表创建过程，显著减少了人工在Excel等工具中手动调整图表的时间。 - **提升报告观赏性与专业感**：生成的图表样式丰富且美观，有助于提升调研成果的展示效果。 - **支持多种数据导入方式**：方便整合来自不同渠道的调研数据。 **局限性**： - **并非全流程用户调研工具**：Graphy的核心功能是数据可视化，主要应用于用户调研的后期数据分析与报告撰写阶段，不涉及调研设计、执行等环节。 - **AI分析功能尚不成熟**：其AI自动生成数据洞见和文字说明的功能目前仍处于早期阶段，准确性和深度有限，且主要支持英文，对中文支持不足。 - **高级定制化能力有限**：虽然提供基础的自定义选项，但对于极其复杂的图表定制需求或深度交互式数据探索，可能无法完全替代专业的BI工具。 - **在线工具的数据安全考量**：对于包含敏感商业信息或用户隐私的调研数据，上传至在线平台时需谨慎评估其数据安全和隐私保护政策。 本文由 @笑笑生观察日记 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

美国总统唐纳德·特朗普表示，无论与伊朗达成何种协议，美国都不会允许任何铀浓缩活动成为协议的一部分。特朗普周一晚间在社交媒体发帖作出上述评论，但未详细说明。特朗普曾多次暗示，他认为可能很快会达成协议，否则伊朗可能面临军事打击。  此前有媒体报道，美国对伊核谈判政策出现180度转变，拟允许伊朗在其领土上进行有限的低水平铀浓缩活动。受消息刺激WTI原油期货短线下挫大约0.80美元。 特朗普长期以来一直承诺伊朗不会拥有核武器。上周他还向以色列总理本杰明·内塔尼亚胡表示，目前对伊朗进行军事打击“不合适”，因为“我们已经非常接近达成解决方案”。 与此同时，伊朗已表示，希望任何协议中都能明确保证取消对伊朗的制裁。伊朗外交部发言人Esmail Baghaei周一在德黑兰举行的新闻发布会上表示，美国尚不愿意明确如何解除制裁。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503964.htm)

作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 回溯至两年前，鲜少有人能预见，一款贴在iPhone背后的AI卡片录音机，能让一家年轻的公司几年内席卷海外市场。 2021年，年轻的连续创业者许高正在寻找第四次创业方向。他发现，Google上一个名为“Live Transcribe”的APP下载量超过10亿。 这是一个实时语音转文字的应用，基于自动语音识别技术（ASR），可将实时对话内容转录为文本，但由于无法储存音频或文字，因此还需将信息挪移至Google Pixel上才能使用。 语音转文字显然是个刚需。国内录音笔中支持实时转写的AI录音笔占比超35%。 吊诡的是，在海外没有一款硬件能解决这个问题。录音笔大厂索尼、Olympus、Philips的产品迭代停滞将近十年，功能上仍以单一录音为主，并没有实时转写、多场景适配、智能降噪等技术。 这是一个绝佳的时机。 关注到海外人群对语音转文字工具的迫切需要，许高创立Plaud.AI并以录音设备为切入点，在次年发布了首款支持手机控制、具备IoT能力的录音笔产品。 半年内，公司实现了盈利。 自此，Plaud.AI进入了无人之地。  2023年6月，Plaud.AI推出了搭载AI功能、可无线控制的智能录音笔Plaud Note，营收和销量迎来爆发式增长。  Plaud Note（图源/企业） 根据Z Potentials报道，截至2024年11月，Plaud.AI年化收入1亿美金，连续2年达十倍增长。创始人兼CEO许高在接受《时代》杂志采访中也透露，其产品已向全球出货近70万台。 “我们做的事情就像无线耳机取代有线耳机一样。定价上是按照业界均价的三倍来定价，但依然做到了整个品类销售额的第一名。”他在接受媒体采访时公开表示。 投资人当然不会忽略这个项目。然而，公开信息中暂无Plaud.AI获得融资的记录，也未见任何投资机构以资方身份发声或披露相关信息。 **多位业内人士告诉硬氪，不少投资人对Plaud.AI颇感兴趣，但创始人始终没有深度沟通意向。有投资人告诉硬氪，产品Plaud Note爆火后，有不少机构找上门想参股，最后连创始人都没见到。** **也有投资人坦言，尽管Plaud.AI成长速度超预期，部分机构曾密切关注过该项目，但一个现实的情况是，这类消费科技向产品在早期其实很容易踩雷，投资人往往难以决策出手。** “核心原因就在于，AI录音笔作为一个并不创新的产品形态，其差异化价值在前期难以被直观感知。**再加上海外用户和国内用户的需求也有很大不同，产品力存在不确定性，所以我们对这类项目的态度也就愈发谨慎。**”关注智能硬件领域的投资人胡昀告诉硬氪。 Plaud.AI背后是硬件创业公司的悄然转变。过去，入局者比拼供应链能力、研发实力、资金多寡，如今，创业者却能用难以捉摸的“体验”撬动大市场。 硬件赛道的投资人发现，当中国公司彻底拥抱全球市场，赌局更加复杂，留给他们犹豫的时间，却越来越短 。 ## **从解决单点任务到一站式方案** 每周一晚上9点，位于深圳的一家跨境电商公司都会准时召开跨国周会。 会议室里，电脑屏幕上跳动着的Google Meet视频画面，弹出来自洛杉矶、柏林、东京和曼谷等团队成员的聊天窗口，他们依次汇报着上周的供应链问题和渠道出货情况，当中偶尔夹杂着泰式英语和德国销售术语。 以往，这样的会议需要至少需要两名员工参与：一人紧盯发言同步敲字，另一人用手机录制音频。即使有系统自动字幕，但各种专业术语和交叉讨论仍然增加了不少复盘难度。 散会后，他们要将零散的笔记与录音对照，整理会议纪要再逐条拆解，至少要整理半天，才能把资料递到老板桌前。一旦遇到紧急问题，很容易错过最佳的响应时间。 而现在，这些问题都可以用一个卡片大小的录音笔来解决。 Plaud Note是一款无线控制的智能录音笔，用户轻触开启按钮即可开始录音，当中内置了三个高灵敏度麦克风，以保障录音效果清晰无杂音。 它的外形轻薄，厚度只有2.9至3毫米，支持Magsafe磁吸技术，能吸附在手机背部。满电状态下，最长连续录音可达到30小时，并容纳约480小时的音频内容。同时，它还具备AI降噪优化功能。录音结束后，其内容可同步上传至云端保存，防止数据丢失。  Plaud Note支持Magsafe磁吸（图源/企业） 而在具体功能上，Plaud Note最大卖点之一，是它作为全球首款搭载ChatGPT的录音笔，将AI智能算法与录音功能有效融合。 Plaud Note支持近60种语言的文本转换，可将录音内容整理成脑图、笔记或日记形式，提升信息整理效率。 Plaud.AI发现了用户最底层的需求：录音只是手段，最终目的是完成内容整理。 比如开会录音的最终目的，是为了不遗漏关键决策点和待办事项，而不是整理出一份讲话稿 。  使用Plaud Note录音中（图源/企业） “今天市场上各种消费电子商品琳瑯满目，拉高了用户对创新产品的功能集成度、场景适配性与使用体验的期待值，用户不再为单一卖点买单，而是希望能解决实际生活里的多元问题。对企业来说，产品能否精准切中痛点，需要团队花时间深入场景去理解用户。”胡昀说。 他告诉硬氪，Plaud Note能够爆火的原因就在于**，它构建了一套完整的用户体验闭环——从硬件音频采集、智能转写再到深度内容总结提炼，形成一站式的解决方案，无需在不同产品间切换，极大提升了效率与使用便捷性。** 正如许高所说，“未来每个人都会拥有一个随身AI设备，捕捉其说过、听过、看过的内容。”  所以Plaud.AI也在不断地挖下挖掘，许高也透露，公司正探索如何将Plaud Note融入更多工作场景；比如在生成摘要的基础上增加协作功能，通过API打通Salesforce、HubSpot等SaaS工具系统，实现语音数据的自动识别与跨平台同步。 如果要一边录音一边生成纪要，Plaud.AI是唯一选项。所以它们理所应当地赚起两份钱：硬件本身售价159美元，如果要使用全部AI功能，用户每月需再支付9.9美元的订阅费用。 ## **赌一把还是错过大收益？** 过去两年，当AI硬件创业者们蜂拥至人形机器人、AI眼镜等资本风口时，Plaud.AI却将目光投向看似传统到近乎平淡的录音笔品类。 在这个称得上被智能手机边缘化的工具赛道，它捕捉到指数级增长的潜在商业机会。 Plaud.AI在爆发式增长的同时，吸引了众多投资人的关注，可以说成了大热门。 然而，Plaud.AI刚诞生时，情况截然相反。长期服务消费电子、智能硬件项目的FA刘畅则告诉硬氪，即使是如Plaud.AI这样创收能力强劲的项目，实际上在这个圈子里，早期并不吃香。“很多时候这类项目都推不出去，可能连CEO都拿不准产品到底能不能爆，投资人也就更犹豫了。” 另一个典型案例是无弦吉他品牌LiberLive，两年内实现年营收超10亿、销量全球第一，而在其早期参加路演时，投资人对这个创新品类普遍兴趣寥寥。  这类消费科技产品在资本市场往往面临一定的认知时滞，它呈现出独特的投资周期特性。在萌芽阶段，早期投资人因产品需求未经过市场的充分验证，难以预见其用户增长潜力而踌躇不前。 投资机会转瞬即逝。 等到产品引爆市场、现金流日趋稳健时，企业已建立起自造血能力，更倾向于保持产品迭代与业务布局的独立性，反而对资本持审慎态度，投资人已经难以介入。  Plaud.AI在CES 2025上（图源/企业） “传统消费电子投资的逻辑框架正在失效。过去投资人可依靠技术参数对比、市场规模测算和用户调研数据来判断，但这种办法到了尽头，硬件创新已进入一个模糊地带。”刘畅告诉硬氪，**“如今，一款硬件产品的成功标准不再由硬件参数主导，而是取决于能否精准捕捉用户痛点和需求，与用户认知习惯、使用场景和情感诉求深度绑定。这种动态变化的关联性，是任何静态的市场分析都难以预见和决策的。”** 同时，硬件赛道普遍面临“三明治困局”，夹在大厂和华强北白牌之间。 以Plaud.AI所处的智能录音赛道为例，这种产品上有手机厂商升级原生系统的AI转写、笔记等功能挤压，下有白牌厂商通过价格战抢夺市场空间。  “当产品差异化越来越依赖于场景创新和产品体验，对创业公司来，需要在用户洞察和软件能力构建上投入大量时间和资源，这注定是一个长期的过程，与资本期待的短期回报存在矛盾，无疑进一步加深了投资决策困境。”胡昀告诉硬氪。 回到Plaud.AI本身，目前来看，它们在产品研发策略上试图通过多矩阵产品形成差异化覆盖。 2024年8月，Plaud.AI推出可穿戴式AI录音机Plaud NotePin，采用药丸形状的机身，可搭配挂绳、腕带和夹子等多种配件，售价169美元。Plaud Note定位为管理者的会议效率工具，具备电话录音功能；Plaud NotePin则专注于移动场景，以磁吸式穿戴设计适配高频对话的工作人群，如医生、建筑管理者、奢侈品从业者、数字游牧民等。  Plaud.AI推出的两款录音产品（图源/企业） “针对不同的人群和场景，什么样的形态能够提供最佳的产品体验，我们就会去开发这样的产品形态。”许高这样表示。 而Plaud.AI需要在一个短暂的时间窗口迅速长大、站稳，因为一旦手机本身能完成Plaud Note的功能，创业公司会很难抗争。 但无论如何，Plaud.AI给无数创业者展示了诱人图景：在复杂而广阔的海外市场，背靠中国强大的供应链，一个寂寂无名的年轻人也能缔造增长神话。 （应受访者要求，投资方及FA姓名为化名）

 任天堂在使用说明中特别提醒，切勿撕除 Nintendo Switch 2 屏幕上预先贴附的保护胶膜。如同 Nintendo Switch OLED 版，NS2 屏幕材质为玻璃，覆盖的保护膜则用于在玻璃破裂时防止碎片飞散。  任天堂同时确认，玩家可在原厂保护膜的基础上自行增加额外的保护膜。Nintendo Switch 2将于6月5日在香港发售，建议售价为3,450港币。 

 CDPR官方宣布，《巫师4》将于今日晚的“State of Unreal”上公布最新演示。   官方表示：我们期待在State of Unreal上展示一些为《巫师4》及后续作品提供支持的一些创新技术和功能。

中美贸易谈判节奏偏慢或部分出于谈判战术考虑。一是特朗普面临中期选举的时间压力；二是中美关税暂停期结束更晚，可先观察美欧、美日谈判进展；三是可以观望美国国内关税诉讼结果。

看似都对的事情，到最后为何错了？

白酒承压，啤酒失速，黄酒异军突起。

 作为 Dear Villagers 特卖活动的一部分，玩家可在6月17日1时前免费领取价值68元的黑暗奇幻迷宫探索游戏《地狱仆从》。本作中，玩家将绝望地接受恶魔的力量；但你仍可以阻止恶魔部落释放地狱之力，拯救剩余的人类。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;   围绕一棵被动技能树自定义你的角色，探索并试验数十种技能和恶魔力量。利用技能之间的协同效果来实现连击并击败你的敌人。在有着诸多独特地标的地图上旅行，但要注意潜伏在黑暗里的东西。从村庄到墓园到地穴，消灭你的敌人，找回古老的遗物来帮助这个注定灭亡的世界里的居民。

在感性消费领域，定义美的能力才是终极定价权。

年轻人不再唱K。

早上好，今天是6月3日，看得懂的财经新闻，每天知道多一点，离财富更近一点。

今年618，谁在疯抢运动相机？

在固执与变通间寻找平衡。

音综别再内耗了。

由13个设区市代表队参与的全民赛事，不仅让“散装江苏”的地域文化在网络上完成了一次深度传播，更在区域发展层面展现了江苏的创新智慧与战略眼光。

 ## 苹果在下周 WWDC 2025 开幕前发布「Sleek Peek」预告片 6 月 2 日，据媒体报道，距离 WWDC 2025 仅剩一周时间，苹果的开幕主题演讲将于太平洋时间 6 月 9 日星期一上午 10 点开始。在年度开发者大会举办之前，苹果今天更新了其 WWDC 页面，添加了新的标语「Sleek peek」，取代了过去几周使用的原先的「On the horizon」标语。 WWDC 2025 的图形也已更新。现在它变成了一个像玻璃一样的苹果标志，上面闪烁着色彩。此前，它是一个像玻璃一样的彩虹。  「Sleek Peek」这个标语是否暗示了即将发生的事情？它可能是对 iOS 26、iPadOS 26、macOS 26、tvOS 26 和 watchOS 26 的时尚新外观的巧妙暗示，据传，这些系统都将采用类似玻璃的全新设计，灵感来自 visionOS。 WWDC 2025 今天也已添加到 Apple 活动页面。（来源：cnBeta）  ## 2025 年《财富》美国 500 强出炉：沃尔玛、亚马逊继续蝉联第一、第二位 6 月 2 日，2025 年《财富》美国 500 强排行榜。从整体来看，今年的上榜门槛从去年的 71 亿美元上升至 74 亿美元。榜上全部 500 家公司总收入由去年的 18.8 万亿美元上升到 19.91 万亿美元，较前一年增长约 6%。 上榜公司总收入相当于美国当年 GDP 的三分之二。在今年的榜单上，沃尔玛凭借其营业收入连续第十三年位列榜首，亚马逊连续六年位列第二，联合健康集团超越苹果公司，位列第三。从盈利能力来看，科技和金融行业仍然是最赚钱的行业。 Alphabet 公司去年盈利 1,001.18 亿美元，较上一年大幅增长约 35.7%，超越苹果公司位居利润榜榜首；苹果公司去年盈利 937.36 亿美元，较上一年下降约 3.4%，滑落至利润榜第二位；伯克希尔-哈撒韦公司去年盈利较上一年下降约 7.5%，为 889.95 亿美元，在利润榜中位列第三。在最赚钱的前十家公司中，有 6 家为科技公司，其中，英伟达去年盈利达到了创纪录的 728.8 亿美元，比上一年增长 144.9%，上升至利润榜第五位。（来源：金融界） ##   ## Meta 计划利用 AI 全面自动化广告创意  6 月 2 日，据华尔街日报，消息人士透露，Meta 公司希望在明年年底之前让品牌能够完全利用人工智能创建广告。Meta 广告平台已经提供了一些 AI 工具，可以生成现有广告的变体并对其进行细微修改，然后将广告定向投放给 Facebook 和 Instagram 上的用户。 Meta 现在公司目标是帮助品牌从头开始创建广告概念。广告占 Meta 业务的大部分，2024 年广告收入占总收入的 97% 以上。利用 Meta 正在开发的工具，品牌可以展示其想要推广的产品形象以及预算目标，然后 AI 将创建整个广告，包括图像、视频和文本。熟悉内情的人士说，系统随后将决定针对哪些 Instagram 和 Facebook 用户，并就预算提出建议。Meta 还计划让广告商利用 AI 个性化广告，让用户根据地理位置等因素实时看到同一广告的不同版本。（来源：新浪财经） ##   ## 软银与英特尔合作开发 AI 内存芯片，耗电量或将减半 6 月 2 日，据日经亚洲，软银集团与英特尔正开展一项重要合作，共同开发一款全新的 AI 专用内存芯片。双方计划设计一种新型堆栈式 DRAM 芯片，采用不同于现有高频宽存储器 (HBM) 的布线方式，预计可将电力消耗减少约一半。该设计将有效提升芯片的能源效率比，对于降低 AI 数据中心的营运成本及推动绿色运算具有意义。（来源：格隆汇）  ## 李斌回应蔚来车主高速睡着：辅助驾驶不是自动驾驶，2025 端午假期结束返工路上应注意安全 6 月 2 日，蔚来李斌转发一位博主「下雨天 110km/h 高速开车睡着，车辆触发自动紧急靠边停车，并通过 SOS 电话方式唤醒车主」的事例，再次强调辅助驾驶不是自动驾驶，车主应注意安全。 李斌表示，「大家千万要注意驾驶安全，『蔚来世界模型 NWM』量产了『紧急自主靠边停车』功能，在高速公路或城市快速路，当辅助驾驶系统监测到驾驶员无意识后，会逐步缓慢减速，并将车辆变道至最右侧紧急停车带，开启双闪警示灯、SOS 紧急救援主动介入。」    李斌还强调，「辅助驾驶不是自动驾驶，明天要上班了，很多朋友今天可能都在自驾返工的路上，大家一定要安全驾驶，困了累了就歇一歇。」（来源：IT之家）   ## 马斯克的 Neuralink 完成 6.5 亿美元 E 轮融资 6 月 2 日，伊隆·马斯克的脑机接口初创公司 Neuralink 周一在一篇博客文章中宣布其完成了一轮 6.5 亿美元的融资。此次 E 轮融资的投资者包括 ARK Invest、Founders Fund、红杉资本和 Thrive Capital 等。 Neuralink 上一次 D 轮融资是在 2023 年，当时筹集了 2.8 亿美元，几个月后又追加了 4300 万美元。自那以后，Neuralink 的脑芯片技术取得了一些重大飞跃。 该公司表示，目前已开展了更多人体临床试验，将其大脑芯片植入五名重度瘫痪患者体内。今年 5 月，Neuralink 获得了美国食品药品监督管理局（FDA）的突破性设备认证，该认证旨在加快实验技术的开发、评估和审查流程。 Semafor 上周报道称，这笔最新交易对 Neuralink 的估值约为 90 亿美元。（来源：cnBeta）   ## 特斯拉在法国销量暴跌 67% 创近三年新低 6 月 2 日，据外媒报道，特斯拉公司在法国的新车注册量进一步下滑，削弱了首席执行官埃隆·马斯克上月关于该公司已从年初销售低迷中恢复的论断。 法国汽车行业协会 PlateformeAutomobile 的数据显示，这家车企 5 月仅售出 721 辆汽车，同比减少 67%。尽管特斯拉推出了最畅销车型 ModelY 的重新设计版本，但其注册量仍降至 2022 年 7 月以来的最低水平。特斯拉股价周一常规交易开始前一度下跌 2.3%，该股今年以来已累计下跌 14%。（来源：财联社）  ## 微软必应推出 Bing 视频创作器，首次免费开放 OpenAI Sora 模型视频生成能力 6 月 3 日，微软必应于宣布在其应用程序中推出 Bing 视频创作器（Bing Video Creator），该功能基于 OpenAI 的 Sora 模型，允许用户通过文本提示词生成视频。此前，OpenAI 一直将 Sora 的视频生成能力限制为付费客户专享，而此次与微软必应的合作，使其首次面向用户免费开放。  目前 Bing 视频创作器仅支持移动端，尚未在桌面端上线。此外，视频生成的速度仍有待提升，即使使用所谓的「快速」模式，生成视频也可能需要数小时，而非预期的几分钟。 任何登录微软账户的用户都可以通过 Bing 应用程序免费创建 10 段视频片段。之后，用户生成每段视频需要支付 100 微软积分。这些积分可以通过使用必应搜索或在微软商店购物获得，例如，每次使用必应进行 PC 搜索可获得 5 积分，每天上限为 150 积分。 目前，用户每次最多可以排队生成三个 5 秒的视频，且无法更改视频长度。生成的视频目前仅支持竖屏 9:16 的宽高比，这或许是为了方便用户将 AI 创作的视频分享到 TikTok 或 Instagram 等平台上。不过，微软表示，未来将很快支持横屏 9:16 的视频生成功能。（来源：IT之家）   ## 消息称苹果「快捷指令」应用将引入 Apple 智能，用户提出需求后 AI 模型即可生成自动化操作 6 月 2 日，据彭博社报道，苹果公司正在为其「快捷指令（Shortcuts）」应用加入 Apple 智能（Apple Intelligence）功能，允许用户借助 AI 模型来创建操作。不过新版应用至少要在明年才会上线，预计不会在本月的 WWDC 2025 中亮相。 据悉，在新版快捷指令应用中，用户无需自己进行繁琐的快捷指令配置，只需要通过自然语言提出要求，应用内嵌的 AI 模型就可以自己生成各种自动化操作，降低应用使用门槛。（来源：IT之家）   ## Anthropic 开源神经网络追踪工具，可生成归因图直观展示 AI 模型处理提示词具体过程 6 月 2 日，Anthropic 公司现已正式开源了其新一代的神经网络追踪（Circuit Tracing）工具，旨在帮助研究人员深入解析大模型的内部推理机制。 据悉，该工具可生成一系列「归因图（Attribution Graphs）」以展示 AI 模型处理提示词的具体过程，便于开发者进一步观察、微调模型。  此外，Anthropic 还与 Decode Research 团队合作推出了 Neuronpedia 前端平台，用户可以在网页上直接与相应归因图进行互动。平台还提供了「示例笔记本」，展示如 Gemma-2-2b 和 Llama-3.2-1b 等模型的内部运作方式，鼓励用户尝试各种提示词，比较不同模型的具体行为。 Anthropic 公司首席执行官 Dario Amodei 指出，大模型的「可解释性」已成为业界共同关注的课题，这套神经网络追踪工具将促进社区参与度，有助于开发者加快对大模型行为逻辑的理解。（来源：IT之家）  ## 可自我修复的人造肌肉问世，可用于软机器人和可穿戴设备 6 月 2 日，据媒体报道，美国内布拉斯加大学林肯分校的工程团队取得了一项突破性进展，成功开发出一种用于软体机器人和可穿戴系统的可自我修复的人造肌肉。该技术模拟了动植物感知损伤并自我修复的能力，被认为解决了合成系统长期存在的难题。 该团队的关键创新在于开发出了一种能够识别穿刺或极端压力造成的损伤、精确定位损伤位置并自主启动修复的系统。在最近于美国乔治亚州亚特兰大举行的 IEEE 国际机器人与自动化大会上，他们展示了这种多层结构的设计。  这种人工肌肉由三层构成。底层是损伤检测层，是一种柔软的电子皮肤，由嵌入硅橡胶中的液态金属微滴组成。中间层则采用硬质热塑性弹性体，这种材料起到自我修复的作用。最上层是驱动层，通过水压变化实现收缩与扩张。 此外，为了实现无需外部干预的自我修复机制，研究人员设计了一个覆盖整个「皮肤」的电流网络。当损伤发生时，电流网络中的中断会被检测到，进而触发该网络向受损区域输送热量，使热塑性中间层熔化以封闭破裂处，从而实现「自我愈合」。研究人员表示，这「有效地实现了伤口的自我愈合」。（来源：IT之家） ## 第一部使用 20 部 iPhone 拍摄的电影即将上映 6 月 2 日，据媒体报道，即将上映的恐怖片第三部《28 年后》并非第一部借助 iPhone 拍摄的好莱坞电影，但它可能是前所未有的第一部使用 20 部 iPhone 拍摄的电影。导演丹尼·博伊尔为了拍摄这部将于 6 月 20 日上映的电影中的特定镜头，在一个特制的支架上安装了 20 部 iPhone。  对博伊尔来说，用 iPhone 拍摄不仅仅是个噱头。他于 2002 年执导了原版《惊变 28 天》，之后重返该系列。该片采用数码摄像机拍摄，是对当时家庭录像拍摄方式的致敬。他和回归的摄影师安东尼·多德·曼托认为，这「影响」了他选择用手机——最接近现代数码摄像机的拍摄方式——进行部分拍摄。 去年博伊尔使用 iPhone 15 Pro Max 拍摄了《28 年后》，但据 IGN 报道，这部电影实际上使用了普通相机、无人机和 iPhone 的混合设备，其中包括三个特殊装置，可同时容纳 8 部、10 部或 20 部 iPhone。 博伊尔称这套 20 部手机组成的设备「基本上就是穷人的子弹时间」，并解释说，它让剧组能够以新的方式拍摄影片中一些较为暴力的场景。（来源：网易科技）

据花旗预测，到2050年，全球将有近6.5亿台人形机器人，将从科幻领域逐步走进现实世界。

多邻国：宁做“教育界消消乐”，不做“语言界新东方”。

百度起诉小米，6月13日开庭；石药集团：就三项潜在交易进行磋商，涉资50亿美元；阿里云发布通义灵码AI IDE，新增编程智能体，可调用3000多款工具；小米辅助驾驶再迎大将，前一汽南京CTO陈光加入；特斯拉在法国销量暴跌67%创近三年新低；英伟达多名高管拟减持自家股票；首个玩具和婴童用品行业电商平台信息展示标准6月1日起实施；当事人同一个违法行为不得罚款两次，网信办公开征求意见；国家发展改革委：进一步降低征信服务收费标准；三部门：加大国有企业技能人才薪酬分配激励；央行发布《中国人民银行业务领域网络安全事件报告管理办法》；国家税务总局发布《纳税缴费信用管理办法》，自7月1日起施行；上交所、中证指数修订上证380指数编制方案；特朗普政府计划出售100万桶储藏柴油以减少赤字；“入学申请截止日期考虑延后”，全球高校推出计划接收哈佛学生；中国5月官方制造业PMI为49.5%，较上月上升0.5个百分点

Google Wallet 即将不再支持在美国使用 PayPal 账户付款。在官方[帮助中心页面](https://support.google.com/wallet/answer/12060039#zippy=%2Cwhy-can-i-no-longer-link-my-paypal-account-to-google-wallet%2Cwhat-happens-with-my-paypal-transaction-history-after-my-linked-account-gets-deleted-in-google-wallet%2Cwhat-happens-if-i-have-a-pending-transaction-made-right-before-my-linked-paypal-account-is-deleted%2Conce-my-linked-paypal-account-is-deleted-from-google-wallet-how-can-i-request-a-refund-for-a-purchase-i-made-in-store-with-paypal%2Chow-can-i-continue-using-paypal-in-google-wallet-after-my-linked-paypal-account-is-deleted)上，Google表示将于 2025 年 6 月 13 日停止支持该付款方式，并自动删除关联的 PayPal 账户。  该公司还于4月11日起停止允许用户将PayPal账户与Google Wallet关联。现在，之前依赖PayPal快速将其支付方式与Google Wallet关联的用户如果想继续使用该应用，必须手动添加信用卡、借记卡或银行信息。 Google指出，它仍将接受 PayPal 品牌的借记卡。“为了提供智能、灵活且回报更高的支付方式，PayPal 不断改进其服务，”Google在一份常见问题解答中写道，并建议用户参阅 PayPal 发送的电子邮件。 如果您使用关联的 PayPal 账户进行定期付款，则需要在商家网站上更改付款方式才能继续使用该服务。Google Wallet 也将不再显示您的 PayPal 交易历史记录，您现在必须在 PayPal 网站或应用上查看。 Google Wallet 的 PayPal 集成功能仍适用于德国用户。 PayPal 于 2017 年首次推出对 Google Wallet（当时称为 Android Pay）的支持。其竞争对手的数字钱包也在不断发展，PayPal 应用程序在德国的 iPhone 上添加了点击支付功能，并推出了一种团体集资的方式。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503962.htm)

德克萨斯州参议院本周末以31比0的投票结果一致通过了[HB 2963法案](https://capitol.texas.gov/BillLookup/History.aspx?LegSess=89R&amp;Bill=HB2963)，距离成为下一个拥有维修权法案的州又近了一步。该法案要求制造商为在美国人口第二多的州销售或使用的设备提供备件、手册和必要的工具。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0112/c16c22f115a44a5.jpg) 随着越来越多的州通过了维修权法案，我们看到苹果和三星等公司的维修选项和信息在全国范围内变得越来越广泛。如果该法案得到德克萨斯州州长格雷格·阿博特的签署，那么在实施这些要求的情况下，这将增加另一个重要的市场。 [美国公共利益研究小组（PIRG）在](https://pirg.org/media-center/release-right-to-repair-passes-overwhelmingly-in-texas/)一份新闻稿中指出，这将使德克萨斯州成为第九个拥有维修权法规的州，也是第七个涵盖消费电子产品的州。PIRG致力于在全国范围内推动可维修性法规的出台。 继纽约州、科罗拉多州、明尼苏达州、加利福尼亚州、俄勒冈州、缅因州以及最近的华盛顿州之后，德克萨斯州将成为名单上第一个由共和党控制政府的州。 “维修越多，浪费就越少。德克萨斯州每年产生约62.1万吨电子垃圾，造成昂贵且有毒的污染。现在，多亏了两党的共同努力，德克萨斯州人民可以解决这个问题了。”[德克萨斯州环境](https://environmentamerica.org/texas/articles/anti-renewable-and-anti-transit-bills-die-in-texas-legislature/#:~:text=power%20grid%20emergencies.-%EF%BC%8CRight%20to%20repair%EF%BC%8C-Texas%20will%20become)局执行董事卢克·梅茨格说道。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503960.htm)

特朗普政府正在计划废除拜登时代对美国阿拉斯加大部分大型石油储备区石油钻探的限制措施。阿拉斯加石油储备区估计蕴藏着87亿桶可采石油。      上周日，内政部长道格·伯格姆（Doug Burgum）在楚科奇海沿岸村庄乌特恰格维克的一个市政厅宣布了这项计划中的政策调整。他和现任总统特朗普的内阁成员正在访问阿拉斯加，推动该地区的能源发展。 这项措施将为阿拉斯加国家石油储备区（面积2300万英亩）的石油和天然气开发开辟新的机遇。 此次行动是对特朗普1月份就职后发布的一项指令的回应，特朗普（当时）签署了一项行政命令，强制实施一系列政策改变，旨在扩大阿拉斯加的石油、天然气和矿产开发。根据美国地质调查局2017年的评估，该储备区估计拥有87亿桶可采石油。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503958.htm)

当地时间6月2日，美国一名联邦法官取消了原计划于6月23日开始的对美国波音公司737 MAX客机所涉两起空难案的审判。2018年10月和2019年3月，印度尼西亚狮子航空公司和埃塞俄比亚航空公司各有一架波音737 MAX型客机失事，两起空难造成346人遇难。  调查发现，空难原因和该机型新软件系统安全设计漏洞有关。在获取适航认证过程中，波音向美国联邦航空局故意隐瞒这一风险，也未就该软件系统加强飞行员培训。 今年3月25日，美国得克萨斯州联邦地区法院法官里德·奥康纳宣布，撤销此前要求波音在4月11日前向法院通报其与联邦司法部是否达成新认罪协议的决定，将于6月23日开庭审理波音737 MAX型客机所涉两起重大空难案。 5月，美国司法部和波音公司达成初步协议，就针对坠机事件的长期刑事调查达成和解，允许波音公司避免因两起空难事件受到起诉。（央视记者 曹健） [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503956.htm)

埃隆·马斯克的脑机接口初创公司 Neuralink 周一在一篇博客文章中宣布其完成了一轮 6.5 亿美元的融资。此次 E 轮融资的投资者包括 ARK Invest、Founders Fund、红杉资本和 Thrive Capital 等。 [](https://n.sinaimg.cn/spider20241126/610/w791h619/20241126/45be-edd8194a3ab0ae3479a69cf158e4c27b.png) Neuralink 上一次 D 轮融资是在 2023 年，当时筹集了 2.8 亿美元，几个月后又追加了4300 万美元。自那以后，Neuralink 的脑芯片技术取得了一些重大飞跃。 该公司表示，目前已开展了更多人体临床试验，将其大脑芯片植入五名重度瘫痪患者体内。今年5月，Neuralink获得了美国食品药品监督管理局（FDA）的突破性设备认证，该认证旨在加快实验技术的开发、评估和审查流程。 Semafor上周报道称，这笔最新交易对 Neuralink 的估值约为 90 亿美元。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503952.htm)

两年前，必应图像创建器 (Bing Image Creator)成为首批允许用户使用 OpenAI 的 DALL-E 模型从文本创建图像的主流在线服务之一。如今，微软推出由 OpenAI 的 Sora 提供支持的 Bing Video Creator，允许用户创建带有文本提示的视频。  尽管 OpenAI 去年宣布了 Sora，但由于对 AI 基础设施的需求巨大，它仍未能将其扩展到数百万 ChatGPT 用户。目前，Sora 仍仅对 ChatGPT Pro 订阅用户开放，每月费用约为 200 美元。 近日，Google向所有 Gemini 付费用户发布了其Veo 3 视频生成模型，该模型的性能明显优于 OpenAI 的 Sora，甚至每月仅需 20 美元的 Gemini Pro 用户也可以使用视频生成功能。现在，微软必应视频创建器 (Bing Video Creator) 现已面向所有必应用户免费开放，让视频生成模型的使用更加便捷。Bing 视频创建器现已在全球（除中国和俄罗斯外）的必应移动应用上线，并将很快登陆 Copilot Search 中的必应桌面体验。 Bing Video Creator 用户可以选择快速或标准生成速度，每位用户将拥有 10 个快速创作额度，每次快速创作都会获得奖励积分，或者继续以标准创作速度创作。 下载 Bing 移动应用程序后，您可以按照以下步骤访问视频创建器功能： - 点击右下角的菜单并选择“视频创建器”，在 Bing Mobile 应用中打开视频创建器。 - 只需在提示框中输入您要创建的视频的文字描述即可。 - 提示文本准备好后，只需点击“创建”。 - 或者您也可以直接在 Bing 移动应用搜索栏中输入“创建视频...”来创建视频。 - 当您的视频可以观看时，您会收到通知。 - 如有需要，您还可以下载视频或通过社交媒体或电子邮件分享。您还可以复制视频的直接链接，以便轻松分享到其他地方。 - 微软将把生成的视频存储在您的帐户中最多 90 天，以便以后轻松访问。 Bing Video Creator 视频长度最长为 5 秒，目前仅支持 9:16 格式，即将添加 16:9 格式。在等待视频制作期间，您还可以将另外两个视频添加到队列中。一旦其中一个位置可用，您就可以将另一个添加到队列中。 当 Bing Video Creator 在桌面上可用时，您可以访问[Bing.com/create](https://aka.ms/TryBingVideoCreator)来满足图像和视频创建需求。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503950.htm)