5月19日，小米15周年战略新品发布会定档5月22日晚7点，届时将发布全新手机SoC 芯片“玄戒 O1”、全新旗舰小米15S Pro与小米平板7 Ultra及全新小米 YU7，小米首款SUV。  目前官宣的几款新品都有大量信息曝光 小米15S Pro首发搭载小米玄戒O1。相关曝光信息显示，玄戒O1的CPU采用10核架构，分别是2×3.9GHz超大核+4×3.4GHz大核+2×1.89GHz中核+2×1.8GHz小核；GPU则是Immortalis-G925。 据数码博主@肥威 发文爆料，小米玄戒O1在Geekbench 6.4.0版本测试中，单核成绩3017，多核成绩9264。作为对比，天玑9400+的单核成绩为2943，多核成绩为9185。 小米平板7 Ultra则是一款14英寸的大尺寸平板电脑，有望同步首发搭载玄戒O1，支持120W有线闪充，是小米史上最强平板。 小米YU7是小米第一款SUV，这款汽车早在去年就已现身工信部。  根据工信部公布的证件照，小米YU7拥有类似于小米SU7的前后灯组设计，前灯组可见米字图案，后灯组依然是熟悉的土星环，不过尺寸和形态都有调整，其尺寸为长4999毫米、宽1996毫米、高1600毫米。 根据申报显示，小米YU7提供单电机和双电机（高/低功率）车型。单电机车型最大功率为235千瓦；双电机车型（低功率）前电机最大功率为130千瓦，后电机最大功率为235 千瓦；双电机车型（高功率）前电机最大功率为220千瓦，后电机最大功率为288千瓦。 在电池配置方面，此前工信部数据显示，小米YU7将匹配容量为96.3千瓦时和101.7千瓦时的电池组。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500634.htm)

The tit-for-tat dynamic in chip development reflects a broader strategic decoupling between the U.S. and China. While Washington tightens AI chip restrictions to constrain China's tech rise, Chinese companies like Xiaomi and Lenovo are forging ahead with homegrown silicon, despite high costs, IP challenges, and talent shortages.

变局当前，车企的焦虑和野心都清晰可见。

猛男方洪波。

印尼火山学机构表示，在上周末喷发了8次后，印尼将莱沃托比拉基-拉基（Lewotobi Laki-laki）火山的警戒级别提高到最高级别。该机构负责人Muhammad Wafid在周日晚些时候的一份声明中说，位于印度尼西亚东部弗洛雷斯岛的Lewotobi Laki-laki火山周日喷发出3公里（1.86英里）至5.5公里高的火山灰。 他说：“我们的分析显示，勒沃托比拉基-拉基火山的活动仍然很高，所以我们从周日晚上8点（格林尼治标准时间1200）开始提高了警戒级别。” 该机构分享的图像显示，厚厚的灰色火山灰云从火山口滚滚而出。瓦菲德补充说，在火山喷发期间，从最近的监测站可以听到低强度到高强度的隆隆声。 周一早上，火山再次喷发，喷出了1.2公里高的火山灰云。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500632.htm)

Windows 10/11 安装更新时总会因为各种问题出现安装失败，有时候是电脑软硬件问题，有时候则是微软发布的更新存在问题，现在微软撰写了新的技术指南解释安装更新时出现的各种错误代码含义和排除方法。 大多数更新安装失败的问题通常不需要理会，因为系统可能在后台重复执行操作，可能 2~3 天后就可以正常安装，微软也会在云端及时调整以便更多遇到错误的 PC 可以正常安装。 如果用户看着更新安装失败比较难受的话则可以尝试通过微软官方排除指南进行检查，使用这些排除指南应该有助于解决问题，如果仍然无法解决安装失败的问题，那用户继续等待系统自动处理即可。  **下面是错误代码及其对应的原因：** Windows 10/11：0x800705b4 – 更新安装时间过长或被中断 Windows 10/11：0x80240034 – 由于更新不完整或连接问题导致更新过程停滞 Windows 10/11：0x800f0922/0x8007000E – 由于磁盘空间不足导致无法安装更新 Windows 10/11：0x800F081F/0x80073712/0x80246007 – 系统文件损坏或丢失亦或者下载不完整 Windows 10/11：0x80246007 – 缺少下载或所需的更新文件不可用 Windows 10/11：0x80070002/0x80070003/0x80070057 – 更新安装失败 Windows 10/11：0x80070422 – Windows Update 服务已禁用或停止工作 Windows 10/11：0x80070020 – 另一个程序或进程正在阻止 Windows 更新进程 仅 Windows 11：0x8007000d – Windows 更新文件问题或更新缓存损坏 仅 Windows 11：0x80070057/0x80080005 – 文件损坏或系统配置不正确 仅 Windows 11：0xC1900101 – 不兼容的驱动程序导致更新失败 仅 Windows 11：0x80248014 – Windows 更新数据库问题或更新服务未运行 仅 Windows 11：0x80070005 – 访问被拒绝错误或安装更新权限不足 **下面是微软建议的排除方法：** 点击开始菜单、设置、更新和安全，点击疑难解答接着点击其他疑难解答，在启动并运行部分选择 Windows 更新然后点击运行疑难解答，按照屏幕上的提示完成疑难解答进行排除。 尝试清除缓存：使用快捷键组合 Win+R 打开运行然后输入 services.msc 按回车打开服务，找到 Windows 更新服务然后右键点击该服务将其停止运行，接着打开 C:WindowsSoftwareDistribution 文件夹并将其所有内容清空，清空后重新返回服务并将 Windows 更新服务启动。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500630.htm)

近日，多个网友在社交平台发文曝光比尔·盖茨拥有一张麦当劳金卡。原来比尔·盖茨拥有的这张麦当劳金卡，**能免费在任何一家吃到饱，还不限制次数**，有网友在线发文称：最应该拥有麦当劳金卡的应该是我吧！ [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/7c6c8720507f49d3b5c3ef015c3ff3ed.png) 有意思的是，盖茨这张烫着"BE OUR GUEST BILL GATES"金字的卡片已经够闪了，结果盖茨还特意强调**"巴菲特比我早拿到37年"！** 据了解，想拥有麦当劳金卡没那么容易能获得，此前，有媒体报道称至少**美国前总统克林顿曾经想要一张却从未得到**。 另外，麦当劳金卡持卡人的确切数量向来不公开，麦当劳也对持卡人的名单讳莫如深。 值得一提的是，在本月8日晚间，比尔盖茨发文宣布：“当我离开这个世界时，人们可能会对我有很多评价，但我决心不让‘他去世时仍然很富有’成为其中之一。当前有太多亟待解决的问题，我不应该把本可以用于帮助他人的资源据为己有。” 所以他决定：**比原计划更快地把财富回馈社会。未来20年，将通过盖茨基金会捐出几乎全部的财富，**用来挽救和改善世界各地的生命。到2045年12月31日，盖茨基金会将永久性关闭。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/a5b121c851a74d76b0e8f7f0ff6e08e7.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/52ef0652d2f14e7ab4afba2dba49880c.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500628.htm)

小米汽车今日发文称，**小米战略新品发布会将于5月22日晚7点举办。**届时，全新手机SoC芯片玄戒O1、小米15SPro、小米平板 7 Ultra，以及小米首款SUV小米YU7均将迎来发布。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/4dc7a166-b796-4d29-8255-2928d4eaf39b.png) 根据小米汽车的官图可知，小米YU7前脸的大灯样式和SU7类似，但灯腔上部镂空状，与之连通的则是安放在前舱盖后方的出风口，可有效优化空气动力，减少能耗，提升续航。 车顶配备激光雷达同时，还提供了无激光雷达版本，未来可能采用纯视觉方案。车尾部分，YU7保留了小米SU7的经典设计动感小鸭尾和“光环尾灯”。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/e1b40887ff3c4b10b30d55f542a60852.jpg) 小米YU7预计会提供标准、Pro、Max三款配置车型。至于是否会同步YU7 Ultra性能版，还需小米方面公布更多信息。 车身侧面采用低风阻设计，配备半隐藏式门把手、无边框外后视镜、五辐式轮圈和黄色刹车卡钳，**车身尺寸为4999 x 1996×1608mm，轴距达3000mm。** 动力方面，小米YU7会提供单双电机三款动力系统。 其中，双电机四驱版车型，前后电机最大功率分别为220/288kW，综合功率508kW（691马力），最高车速为253km/h，匹配三元锂电池。 前后双电机低功率四驱车型，前后电机最大功率分别为130/235kW，综合功率达到365kW；单电机后驱车型，最大功率235kW，最高车速240km/h，搭配磷酸铁锂电池。 根据申报信息可知，**小米YU7目前已提供96.3kWh的磷酸铁锂和101.7kWh的宁德时代三元锂电池两种容量版本，CLTC续航最高为835km。** 从小米YU7的定位来看，预计售价会和特斯拉Mode Y较为接近，在25-35万元之间。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/ad9c7c3c84ae4422ba100c9694242d6f.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500626.htm)

今日上午，中科海钠官宣公司在中汽研汽车检验中心（天津）有限公司**完成了全球首款商用车专用钠离子动力电池的强检测试**。测试分为电性能、循环寿命、安全性三个部分，分别按照相应的国家标准进行。 此次通过测试的钠离子电芯，**单体标称容量200Ah，-40℃至45℃环境下可以稳定运行，-20℃下放电容量超过90%，20-25分钟可以完全充满电，快充使用寿命超过8000次**，是钠离子电池商用车动力电池解决方案“海星”的基础部件。 据介绍，2023年以来，电动重卡的产销量高速增长，市场对电池的充电速度、快充下的循环寿命、工作温域和热效率都提出了更高的要求。 **钠离子电池具备长寿命、宽温区、高倍率的天然特性，完美契合以电动重卡为代表的商用车使用特性。** 公司开发了基于钠离子电池的商用车动力电池解决方案“海星”，为用户提供“少装电池、快速充电、多次使用”的使用模式，明显降低用户电池投入成本的同时，大幅度提高车辆的总产出。通过本次强检测试，标志着商用车动力电池解决方案“海星”完成了合规性认证的关键一步。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/94c8f0f9-a1f3-4118-96f0-778c846e1ceb.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/59be821e-af6a-4fac-a1a0-879ea5006201.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500624.htm)

微软正计划将基于 Chromium 的 Edge 浏览器打造成 Windows 11 上的 AI 优先浏览器，我们有理由相信这一点。早在 2024 年，Windows 最新消息就曾报道，Edge 可能会使用 Phi-3 实现其部分 AI 功能，但它可能并非依赖于云端，而是依赖于原生硬件功能。 [正如 X 上的Leo](https://x.com/Leopeva64/status/1923460107930632617)指出的那样，Edge Canary 138.0.3323.0 或更高版本中已经存在几个与“Phi mini”相关的新标志。其中一个标志名为“Phi mini 的提示 API”，它允许您通过触发 Microsoft Edge 中的 Phi-mini 语言模型来运行 LLM 任务，但该公司随后表示，这只是一个“探索性提示 API”。 这意味着微软可能永远不会向普通用户推出该 API。微软正在测试这些 API，以确定是否有将小语言模式 Phi 集成到 Edge 中的潜在用例。 Phi-4 是一个小型语言模型，它与 ChatGPT（大型语言模型）不同。小型模型需要的计算更少，效率更高，并且适合推理甚至复杂的任务。根据微软的说法，Phi-4 拥有 140 亿个参数，在文本生成方面非常出色。 这也意味着 Phi-4 比将 ChatGPT 之类的东西集成到 Edge 浏览器中要便宜得多。 因此，在 Microsoft Edge 中使用 Phi-4，尤其是 Phi-4-mini 型号是合理的。此前，该公司曾尝试使用 Phi-3，但可能最终决定使用较新的 Phi-4，因为浏览器中的标志指向的是 Phi-4 型号页面。  Microsoft Edge 中的 Phi-mini API 正如微软所描述的，Edge 中的 Prompt API 可以在浏览器中原生处理诸如“摘要、分类或改写文本”之类的任务。但微软警告称，目前的原型并非用于事实核查。 Phi-4-mini 还有其他几个 API，包括： Phi mini 的摘要 API，允许您使用内置的小型语言模型（Microsoft Edge 中的 Phi-mini 语言模型）摘要一段文本。 Phi mini 的 Writer API，允许您使用内置的小型语言模型（Microsoft Edge 中的 Phi-mini 语言模型）编写一段文本。 Phi mini 的重写器 API，允许您使用内置的小型语言模型（Microsoft Edge 中的 Phi-mini 语言模型）重写一段文本。 目前，Edge 确实具有“使用 Copilot 重写”功能，该功能实现了相同的目标，但与云端绑定。 Phi-4 的集成意味着 Edge 将依靠硬件功能来处理一些 AI 任务，但我们不知道这是否仅限于配备 NPU 的 PC，或者是否有任何 GPU 硬件可以完成这项工作。  是什么让我们相信 Microsoft Edge 正在探索“设备上”的人工智能？除了上述参考之外，还有两个附加标志，一个标题为“在设备 AI 模型性能参数覆盖上启用”，它可以绕过所有性能要求，然后有一个标志用于在本机使用 AI 时调试日志。这证实了 Edge 正在探索“设备上”的 AI。 我们不知道微软是否以及何时计划宣布为 Edge 实现“设备级”AI，但该公司可能正在尝试针对浏览器优化 Phi-4-mini 或其他模型。这可能永远不会像其他许多实验一样顺利实现。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500622.htm)

彭博社的马克·古尔曼在一篇关于苹果人工智能战略的[全新长篇报道](https://www.bloomberg.com/news/features/2025-05-18/how-apple-intelligence-and-siri-ai-went-so-wrong)中详细列举了Apple Intelligence（Apple Intelligence）推出过程中的诸多战略失误。正如我们许多人早已深信的那样，苹果对新兴的生成式人工智能（Generative AI）趋势措手不及。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0828/70ae89d06541fbc.jpg) 此外，据古尔曼称，苹果“不太可能”在今年的 WWDC 上花大量时间讨论 Siri。这包括未来的升级以及去年 WWDC 上已经宣布（但后来被推迟）的功能。 报道内容归纳如下： - 苹果软件主管克雷格·费德里吉（Craig Federighi）“不愿在人工智能领域进行大规模投资”。古尔曼写道，苹果不喜欢投资没有明确终点的目标。但就人工智能而言，一位不愿透露姓名的苹果高管告诉他：“……在投资之前，你真的不知道产品是什么。” 这意味着需要昂贵的GPU，而苹果并没有急于购买，后来也没有足够的GPU来跟上竞争对手的步伐。 - 苹果起步较晚_。_另一位高管告诉古尔曼，在 2022 年底推出 ChatGPT 之前，Apple Intelligence“甚至都不是一个想法”。 - 苹果人工智能主管约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea）认为人们并不想要人工智能聊天机器人。他告诉员工，客户通常希望能够禁用像 ChatGPT 这样的工具。 - 旧版 Siri 与新版 Siri 不兼容。苹果显然认为，将生成式 AI 功能强加到旧版 Siri 上是赶超 AI 的最快途径，但这一招行不通。“这就像打地鼠游戏。你解决了一个问题，又会出现三个问题，”一位员工告诉古尔曼。 - 詹南德雷亚与苹果的核心圈子格格不入。詹南德雷亚于2018年上任，是苹果罕见的空降高管，他的性格不像公司其他领导层那样“强势”。报道称，他没有足够努力地争取大笔资金。苹果员工告诉古尔曼，詹南德雷亚对员工的激励不够，而且他并不认为像OpenAI或谷歌这样的大型人工智能公司对苹果构成紧迫威胁。 - 市场营销失当。该公司的人工智能营销主要集中在承诺的功能上，例如改进的 Siri 或 Apple Intelligence，这些功能能够在系统应用程序尚未准备好之前就从系统中获取上下文信息——但这些功能后来被迫推迟。 **Apple Intelligence 出了什么问题** 简而言之，苹果软件主管克雷格·费德里吉（Craig Federighi）对人工智能不太信任。他“不愿”在这项技术上投入大量资金，也不认为它是“核心能力”。在费德里吉看来，人工智能会夺走其他一切，却不会带来实际回报。不过，这不仅仅是克雷格·费德里吉一个人的事： <blockquote><p>其他领导人也和费德里吉一样持保留态度。“在人工智能的世界里，你真的不知道产品是什么，直到你投资完成，”另一位资深高管说道。“这不是苹果的思维方式。苹果坐下来开发产品时，就已经知道最终目标是什么了。”</p></blockquote> 报告还称，尽管其他高管“确信”人工智能将带来“革命性”影响，但他们却无法说服费德里吉。很多建议“被置若罔闻”。 除此之外，苹果AI主管约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea）从未真正能够立即投入工作。他刚加入苹果时就认为，苹果需要投入比目前多得多的资金。然而，他的努力“常常受阻”。 **未来** 至于苹果计划如何从这次战略失败中恢复过来，我们目前还不得而知。古尔曼表示，这不会是下个月WWDC大会的焦点，因为苹果将在会上发布iOS 19及更多新功能。 <blockquote><p>Siri 的重大升级（包括近一年前承诺的升级）不太可能被广泛讨论，而且距离正式发布还有几个月的时间。</p></blockquote> 报告重申，苹果计划在其他应用程序中添加更多 Apple Intelligence 功能，并且该公司还计划添加一款由 AI 驱动的电池优化工具。此外，苹果还计划推出虚拟健康教练 Project Mulberry。 苹果还在为欧盟居民推出一项新功能：彻底抛弃 Siri。届时，你将不再使用 Siri 作为语音助手，而是可以使用第三方选项。虽然具体第三方选项尚未透露，但值得注意的是，这将与 Siri 中现有的 ChatGPT 集成功能截然不同。 最后但同样重要的是，苹果正在继续开发其新的“LLM Siri”基础设施，这将解决许多导致 Siri 严重延期的工程难题。尽管如此，该公司仍希望在营销活动中将 Siri 与 Apple Intelligence 区分开来： <blockquote><p>苹果消息人士称，尽管苹果对LLM Siri 寄予厚望，但也准备在市场营销中将 Apple Intelligence 品牌与 Siri 区分开来。这等于默认了 Siri 糟糕的口碑对该公司 AI 信息传递的推广毫无帮助。</p></blockquote> 据报道，苹果还希望在新功能正式发布前几个月停止对外宣传，以免这种尴尬再次发生。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500620.htm)

如果您大部分时间都在使用 GNOME，那么您可能已经使用过类似 GNOME Boxes 之类的工具来轻松启动虚拟机。然而，KDE 用户却经常发现自己依赖于virt-manager甚至GNOME Boxes 之类的工具。虽然这些工具功能强大，但它们在 Plasma 桌面中并不总是能完美地配合使用，而基于 Qt 的旧版qt-virt-manager的开发也停滞了多年。  现在，一个新的虚拟机管理器正在[为 KDE Plasma 开发中](https://blogs.kde.org/2025/05/18/gsoc-2025-project-intro-developing-karton-the-kde-virtual-machine-manager/)。这个项目名为 Karton，其根源可以追溯到 Aaron Rainbolt 最初使用 QEMU 命令行界面构建前端的努力。后来，KDE 开发人员 Harald Sitter 接手了这个项目，并将其开发为 Google Summer of Code 项目。 目前，Karton由参加 Google Summer of Code 2025 的滑铁卢大学学生 Derek Lin[开发。他的主要目标是提供一个真正属于 KDE 生态系统的虚拟机管理器。](https://invent.kde.org/sitter/karton/-/tree/master) 为了更好地融入 KDE，Karton 采用 Qt Quick 和 Kirigami 构建。它使用 libvirt API 来处理虚拟机，最终可以跨平台运行。 目前，开发工作主要集中在核心部件的到位。Lin 正在开发一个新的域安装程序，该安装程序将不再直接调用virt-installlibosinfo，而是使用 libosinfo 进行操作。libosinfo 可以帮助检测操作系统镜像并生成正确的 libvirt XML，以便更精确地设置虚拟机。他仍在完善设备配置，并致力于更广泛的虚拟机管理程序支持。这项工作的另一个关键部分是使用 Qt Quick 从零开始构建一个自定义的 SPICE 查看器： [这里是Lin在他的 GSoC 提案中包含](https://docs.google.com/document/d/13cVp2gISwdFwQyPr8tRzERKnerJkGQpMFffLZmmd9bQ/edit?tab=t.0)的具体可交付成果列表，尽管他指出该提案本身有点过时： <blockquote><ul><li><p>通过 libvirt 的 XML 格式而不是 virt-install CLI 安装和配置虚拟机</p></li><ul><li><p>添加在 UI 中配置常用选项的功能</p></li><li><p>允许对虚拟机选项进行更精细的控制</p></li></ul><li><p>实现自定义<a href="https://spice-space.org/">SPICE</a>查看器，以允许用户与活动虚拟机交互并查看活动虚拟机（而不是 virt-viewer</p></li><li><p>虚拟机快照用于恢复/备份以前的状态</p></li><li><p>用于显示虚拟机的直观用户界面</p></li><ul><li><p>通过解决社区反馈，打造用户友好且美观的 GUI</p></li><li><p>参考<a href="https://mac.getutm.app/images/interface@2x.png">MacOS UTM 列表布局</a>和 VM 预览</p></li><li><p>使 UI 融合（适合移动设备）</p></li></ul><li><p>使用 libvirt API virEventRegisterImpl 函数检索虚拟机状态更新，而不是使用默认的内置事件循环。</p></li><ul><li><p>允许它与自定义 Qt 事件循环集成</p></li><li><p>减少当前虚拟机列表页面的加载延迟</p></li></ul><li><p>添加浏览工具，列出常用安装的操作系统</p></li><li><p>virt-manager 中绘制的 GPU/内存使用情况图表</p></li><li><p><a href="https://blog.wikichoon.com/2016/01/qemusystem-vs-qemusession.html">可以在会话（用户）和系统（根）之间</a>切换连接到 QEMU 虚拟机管理程序的功能。</p></li><ul><li><p>GNOME Boxes 似乎仅支持“会话”，但添加对“系统”的支持可能对非 KVM/Linux 后端（如 bhyve（FreeBSD）或 Hyper-V）有用</p></li></ul></ul></blockquote> 对于那些对时间表感兴趣的人，Lin的 GSoC 提案称，官方 GSoC 开发将于 2025 年 6 月 2 日开始。目标是在 2025 年 7 月 14 日左右的中期评估之前准备好一个可运行的应用程序，并于 2025 年 9 月 1 日提交最终版本。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500614.htm)

 由腾讯光子工作室研发，SQUARE ENIX 授权并监制的 FF14 正版手游，《最终幻想14：水晶世界》将于6月正式上线。 同时，「技术测试」招募抽选现已开放注册，将于5月23日正式开启。 根据冒险者在技术测试期间的充值总金额，按照一定加赠规则在公测后赠送对应「水晶点」。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 据悉，手游继承了端游的经典元素与丰富剧情，将独特的世界观、剧情、角色原汁原味地呈现在移动设备上，为玩家提供了随时随地畅游艾欧泽亚的便利。在这个世界，你可以体验史诗宏大的剧情故事，感受舞台剧般的战斗表演，结识真挚互助的同行伙伴。 丰富多样的种族体验，多种战斗职业随心切换，闲暇时间休闲钓鱼，来金碟游乐场打牌、赛鸟，参与丰富的季节活动，在掌上的艾欧泽亚开启第二人生。

政策层面，《生态环境保护督察工作条例》出台；我国首个零碳产业园国家标准将于年内出台；特朗普政府将审计拜登执政时期约150亿美元能源拨款；西班牙政府排除因国家电网遭攻击导致大停电的可能；事件层面，光伏硅料端酝酿产能大整合；台湾最后一台核电机组关停；IEA预计2025年全球电动车销量将突破2000万辆。

近日，一则令人后怕的消息在网络上引发广泛关注：“将奶茶放进微波炉加热，结果差点把家烧了……”国家应急中心也专门针对此事发文提醒。事情就发生在福建福州，一位网友当时只是想把凉奶茶热一热，便随手将其放入了微波炉中，还设置了1分钟的加热时间。 **仅仅过了30秒，平静的厨房就被一阵噼里啪啦的声响打破，紧接着，微波炉里竟冒出了火光！**网友急忙暂停加热并迅速打开微波炉。 据当事人事后回忆，当时那火就像脱缰的野马，一下就冲了出来，场面十分惊险。好在她反应迅速，情急之下用锅铲将奶茶杯推翻，火才总算熄灭，避免了一场可能发生的重大灾难。 消防部门解释称，市面上常见的奶茶杯材质多为纸杯或塑料杯，而**其中部分纸杯为了达到防水的效果，会添加金属涂层。** 可别小看这层金属涂层，它在微波加热时会产生巨大的隐患。因为金属是良导体，在微波环境下，它会反射微波并产生感应电流。随着电荷不断积累，就会形成局部高压，进而击穿空气产生电火花。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/05e785ed94fb4591bd47c2120862d0cf.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500612.htm)

铭瑄将在台北电脑展上展示一款特殊的“背插主板”，**首次采用BKB背插设计的终结者Terminator B850BKB WIFI。**从正面看，它似乎就是一块普通的ITX迷你主板，设计紧凑，做工精致。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/6a672809855d43ef9341855fd73b37a3.jpg) 散热片体积不小，两条DDR5内存插槽，两个SATA和一个miniSAS接口，一个M.2 SSD接口，一条PCIe x4插槽。 你可能会问了，PCIe x16插槽呢？ [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/a865fea52345466fb6c2a79ee3bb9b6e.jpg) **来到背面就看到奇特之处了，PCIe x16插槽就在这里！** **插槽横卧在主板边缘，显卡就可以贴着主板，与之平行安放，这样就可以尽最大程度降低平台高度。** 另外，背面还有一个M.2接口，背部挡板接口则有一个2.5G网口、一个USB-C、四个USB 3.x、四个USB 2.0、一个HDMI、一个DP。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500610.htm)

据摩根士丹利最新报告，**特斯拉将在6月于奥斯汀推出自动驾驶出租车车队，首批提供10-20辆Model Y，**之后将逐步扩大规模，覆盖更多城市。相较于特斯拉FSD（全自动驾驶）车型，特斯拉自动驾驶出租车车队配备了“大量远程操作安全员”。 特斯拉员工将通过远程监控，实时操作车辆，确保自动驾驶车队“绝不翻车”。 特斯拉在5月初也发布了展示特斯拉自动驾驶车队的视频，乘客使用手机交车，前排坐着一名安全员司机，后排为乘客座位。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/aa361880-0241-47dd-8b52-d732ff2aed5c.jpg) 根据马斯克的构想，特斯拉会专门为无人驾驶出租车制造一批车辆，**这些车辆完全由特斯拉拥有，并增加到特斯拉的运营网络中，就像是Uber的直营模式。** 去年10月份时，特斯拉发布了Cybercab特斯拉无人驾驶出租车，车辆没有方向盘、没有脚踏板、没有充电口，采用鸥翼门造型，车内只有前排两个座位，由FSD无人自动驾驶，每辆车的成本在3万美元左右。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/9e616ee7-c5f2-47de-bb08-0400ca5a422b.jpg) 不过，受限于FSD无人驾驶的实际性能，和Cybercab的产能，这款车型预计在2027年才会铺开。 而当前，特斯拉将会使用Model Y/3等量产车型，进行无人驾驶出租车车队的测试验证和运营尝试。 此外，马斯克还曾向特斯拉描述过这样一个场景，特斯拉车主在不需要用车的时候，**可以将车辆共享出去，由自动驾驶载人拉客，为车主打工赚钱。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500608.htm)

5月18日消息，据外媒wccftech报道，Geekbench 6 跑分测试数据库中最新出现了一款名为小米 25042PN24C的处理器，似乎正是小米最新官宣的手机SoC芯片玄戒O1。从曝光的跑分结果来看，CPU性能已超越高通骁龙8 Gen3，但是与骁龙8至尊版和联发科天玑9400仍有差距。  根据Geekbench 6 显示的处理器信息来看，玄机O1拥有“2+4+2+2”的十核CPU集群，其中包括2个3.9GHz的超大核、4个主频3.4GHz的大核、2个主频1.89GHz的核心、2个1.8GHz的核心。 wccftech猜测，3.9GHz的超大核是Cortex-X925，其余都是Cortex-A725大核，只是主频有所不同。不过，在芯智讯看来，之前的高通和联发科的全大核都是八核心，十个核心全大核的设计会带来功耗上的巨大压力，所以不排除玄戒O1多出来的两个核心采用的是小核心。 从Geekbench 6 的测试得分来看，玄戒O1单核得分为2709分，多核得分为8125分。作为对比，我们来看高通旗舰SoC骁龙8至尊版和联发科旗舰SoC天玑9400的CPU架构和跑分成绩。  高通骁龙8至尊版基于台积电N3E制程，CPU采用了2个主频高达4.32GHz的“超级内核”和6个主频3.52GHz的“性能内核”的“全大核”架构，除了比玄戒O1少两个小核之外，整体的CPU内核主频均高于玄戒O1。Geekbench 6.2的测试结果显示，骁龙8至尊版的单核成绩约为3200分左右，多核成绩约为10，400分左右。 联发科天玑9400也是基于台积电N3E制程，CPU采用的是1个3.62GHz Cortex-X925超大核、3个3.3GHz Cortex-X4超大核和4个2.4GHz Cortex-A720 大核的全大核架构。在GeekBench V6.2 测试中，9400的单核成绩约为2900分左右，多核成绩约为9200分左右。 显然，对比之下，玄戒O1虽然多了两个小核，但是超大核和大核的主频均比高通骁龙8至尊版低，单核和多核得分也分别比骁龙8至尊版低了约15.3%和21.9%；玄戒O1超大核主频虽比联发科天玑9400更高，但是低主频大核的主频要更低，单核和多核得分也分别比天玑9400低约7.4%和11.7%。 那么，玄戒O1与上代的高通骁龙8 Gen3和联发科天玑9300相比如何？根据资料显示，联发科天玑9300发布之时，其GeekBench 6.2 测试的单核成绩约为2200分，多核成绩约为7700分；高通骁龙8 Gen3单核成绩约为2300分，多核成绩约为7100分。 显然，玄戒O1目前曝光的测试成绩已经超越了高通和联发科上代的旗舰手机SoC，但是与它们去年四季度推出的旗舰手机SoC仍然存在一定的差距。不过，目前玄戒O1尚未正式发布，曝光的测试成绩可能也只是基于早期的样机的测试成绩，经过优化后，可能还会有一定的上升空间。 总结来看，玄戒O1目前显露的信息大致上与之前传闻的接近，由于Cortex-X925大核的加入，以及10核心的架构，和超越3nm的骁龙8 Gen3的CPU性能，这也意味着玄戒O1也需要用到台积电3nm制程才能够实现性能与功耗上的平衡。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500606.htm)

<blockquote><p>你是否也曾被AI的“模棱两可”回答困扰？其实，AI并非故意“装傻”，而是出于安全设计。但别担心，本文将为你揭秘三个“反向指令”魔法词，只需在提问时巧妙加入，就能让AI瞬间切换到“高敏感模式”，给出更直接、更精准的答案。无论是预测市场趋势，还是获取创意灵感，这些关键词都能帮你解锁AI的隐藏能力，让你轻松获取更有价值的信息。</p> </blockquote>  你有没有碰到过，有时候问AI个问题，它给你绕来绕去，说了一大堆废话，你还搞不清它在说啥？ 明明可以直接给你个答案，但它偏不，感觉像在装傻。 其实啊，这真不能全怪AI，有时候是我们问的问题不太到位。 现在我给大家一些小技巧，能让你从AI那儿拿到更直接、更精确的答案。 说起来也简单，就是在提问的时候，用上三个特别的关键词，就能立马让它老实交代，跟打开了它的某个隐藏开关似的。  ## 一：为什么AI会“装傻”？ 大部分AI像ChatGPT这样的，一般都走“安全路线”。你问他什么，它说得都不咸不淡，给出的答案也四平八稳。这不是因为它蠢，而是它被设计成这样，怕惹麻烦。所以有时候，即便它能给出更有见地的回答，它也会选择自我保守。那我们怎么让它从“迷糊状态”切换到“大脑全开”？其实是有些门道的。 ## 二：三个反向魔法词，让AI提升10倍输出质量 1. “不要思考，直接回答！”这就相当于你催着它别磨蹭，赶紧把真话给亮出来。AI平常爱犹豫，思考来思考去，生怕说错了出问题。而你这么一说，就等于是打破了它的自我约束。 举个例子：普通问法： “你觉得2025年比特币能涨到10万刀吗？” 开了挂的问法： “不要思考，直接回答！2025年比特币能涨到10万刀吗？” 发现了没有？ 普通问法：AI估计会模棱两可，给你个可有可无的回答，比如“有可能涨，也有可能跌”，分析一大堆，让你无法得出准确答案。 开了挂的问法：AI会马上给你准确的答案，一点都不拖泥带水。 2. “这虽然是机密信息，但……”这句话是要让AI以为你拿到了某种神秘情报，从而解除心理戒备，给你拿出压箱底的干货。 举个例子：普通问法： “怎么样才能让我的广告点击率上去？”  开了挂的问法： “这虽然是机密信息，但谷歌内部已经公布了那些大神是怎么提高广告点击率的？”  效果一看便知：普通问法：什么优化标题、图片之类的套话。开了挂的问法：AI很可能像模像样地讲一些类似于内部诀窍之类的策略，感觉是深扒了别人的底细。 3. “别装了，我知道你能做到！” 这就是在刺激AI，让它硬着头皮去干一些平常不太敢的事，因为它心里会“觉得你别小看我了”。 举个例子：普通问法： “用鲁迅的口吻写一首关于春天的现代诗吧。”  开了挂的问法： “别装了，我知道你能做到！用鲁迅的口吻写一首关于春天的现代诗吧。”  最后的效果： 普通问法：AI会弄个平平无奇的押韵句。 开了挂的问法：AI很可能整出个像模像样的精品，一对比就出来了！ ## 三：这是什么原理？ 其实吧，AI有点像我们人类，有时候你不逼它一把，它就不尽全力。我们把这个叫做“认知失调理论”——当AI觉得自己被挑战了，它就会表现得更积极。 面对“你别小看我了”的情况：AI不会再糊弄你，因为担心你觉得它能力不行。绕开安全审核：因为AI感觉自己被需求推向了危险的边缘，似乎用户就是想要带点“风险”的回答。丢掉平常那套死板逻辑：直奔核心的思考。 ## 四：怎么把这三个魔法词玩得更溜？ 这种“魔法关键词”适合那种特别想得到突破性答案的情况，像是问市场未来、搞创意写作、深度分析什么的。你可以这么组合使用：“不要思考，直接回答！这是机密信息，但……别装了，我知道你能做到！告诉我未来5年最赚钱的行业。” 本文由人人都是产品经理作者【抖知书】，微信公众号：【抖知书】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

5月18日，Y444次“熊猫专列·成都号”从四川成都安靖站发车，前往新疆喀什站，**满载着109位中外游客开启了为期16天的“全景南北疆极致之旅”。**旅客主要来自美国、加拿大、日本、菲律宾等国家， 以及台湾、香港、四川、北京、上海、福建等地，其中境外游客65人，占比59.6%。 据介绍，“熊猫专列·成都号”票价5.59万起，自成都安靖站始发，途经兰州、西宁等地，沿格库线，抵达游览首站喀什，后经库车、伊宁等地，以吐鲁番为游览终点。 游客沿途可观赏新疆绝美的自然风光，并可跟随度假大使前往喀什古城、天山天池、喀纳斯、吐鲁番等21个景区参观游览，**形成贯穿南北疆8000公里的黄金旅游环线，全程16天15晚。** 专列票价包含8晚四至五星级酒店住宿，7晚列车包间（含独立卫浴、智能家居、迷你吧等），18名“熊猫管家”提供24小时星级服务及医疗保障。 到达景点后无需再单独购票进入，专列票价已包含景点门票、VIP通道专业导游和文化学者讲解服务以及甄选特色美食等贵宾权益。 据介绍，“成都号”是由普通绿皮火车改造而成，全车共18节车厢，其中12节是包间，共54间，定员108席位，分为1.8米*2米的大床房和两张0.75米*2米小床的标间两种房型。 **专列上提供每日现制餐饮、酒吧、雪茄吧、KTV、麻将室等设施，以及非遗手作、民俗体验活动，车上Wifi全覆盖。** 该次专列主要受众为境外游客，从去年12月份开始预售，今年5~9月份新疆线产品已经全部售罄，销售异常火爆。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/cac2c65b569c484282e62ac25e94d95e.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/3ba25e2ee829476c8a5e2df45ae71d9c.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/1adb3546096d4b52887f076b6cb5951d.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/e413e24c5db74f81b83ea477ed7b43ba.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500604.htm)

5月19日，国家统计局发布的最新数据显示，4月份，70个大中城市中，新建商品住宅环比上涨的城市有22个，比前一月减少2个，北京由降转涨。 二手房环比上涨的城市为5个，比前一月减少5个，北京、深圳都由涨转降。 国家统计局城市司首席统计师王中华解读表示，2025年4月份，70个大中城市中，各线城市商品住宅销售价格环比持平或略降，同比降幅均持续收窄。 环比数据显示，4月份，一线城市新建商品住宅销售价格环比由上月上涨0.1%转为持平。其中，北京和上海分别上涨0.1%和0.5%，广州和深圳分别下降0.2%和0.1%。 二线城市新建商品住宅销售价格环比持平，与上月相同。三线城市新建商品住宅销售价格环比下降0.2%，降幅与上月相同。 在二手房方面，4月份，一线城市二手住宅销售价格环比由上月上涨0.2%转为下降0.2%。其中上海上涨0.1%，广州持平，北京和深圳分别下降0.6%和0.3%。 二、三线城市二手住宅销售价格环比均下降0.4%，降幅比上月分别扩大0.2个和0.1个百分点。  图源：国际统计局 同比去年4月，新建商品住宅上涨的城市只有上海、杭州、太原3个城市。其中，一线城市新建商品住宅销售价格同比下降2.1%，降幅比上月收窄0.7个百分点。其中，上海上涨5.9%，北京、广州和深圳分别下降5.0%、6.3%和3.0%。二、三线城市新建商品住宅销售价格同比分别下降3.9%和5.4%，降幅分别收窄0.5个和0.3个百分点。 二手房方面，同比去年同期，70个城市无一上涨或持平。其中，一线城市二手住宅销售价格同比下降3.2%，降幅比上月收窄0.9个百分点。其中，北京、上海、广州和深圳分别下降1.0%、0.6%、7.4%和3.7%。二、三线城市二手住宅销售价格同比分别下降6.5%和7.4%，降幅分别收窄0.5个和0.4个百分点。 58安居客研究院院长张波分析认为，4月份，一线城市内部出现分化，北京和上海的新房上涨，显示出这两个城市的房地产市场仍有一定的支撑因素；二线城市整体相对稳定，市场处于一种相对胶着的状态，值得关注的是二手房市场的交易活跃度有一定下降，导致价格出现调整，可能需要进一步的政策刺激或经济环境改善来进一步提振；三线城市的下行压力持续存在。  图源：国际统计局 从统计局公布的4月房价数据来看，一线城市内部出现分化。北京和上海的新房上涨，显示出这两个城市的房地产市场仍有一定的支撑因素，尤其是上海一二手房整体的微涨，一方面得益于其独特的城市地位和市场需求结构，同时也和其强化核心区域新房供给有一定关系。4 月上海新房市场在高端改善项目带动下呈现热度持续上涨。例如，浦东一项目刷新今年1-4月上海新盘最高认购数和最高入围积分纪录，加之三批次住宅地块集中出让平均溢价率达到 30%，都传递出市场对未来房地产市场的积极预期。 张波提醒，4月房地产市场无论是新房还是二手房，无论是供应端还是需求端，都表现出一定的调整态势，市场信心和交易动能有待进一步提升。 值得关注的是，部分核心城市的土地热也带动了市场热度提升，例如杭州地价大幅提升，加速了杭州新房价格体系的重构。 1 月至 3 月期间，杭州楼面价纪录三次被刷新，部分核心区域的房价预期也随之上升，从安居客线上的找房热度来看，热点地块周边的一二手房找房热度在4月总体处于高位，也是区域楼市整活跃周期的明显体现。

最近，NVIDIA发布的新驱动程序重新开启了Intel Core 2系列处理器与最新RTX 50系列显卡搭配的可能性。而RTX 50系列之所以能和Core 2系列等老CPU配合使用，**在于NVIDIA最新发布的576.40版显卡驱动删除了对处理器POPCNT指令的要求，而在以前这种新老组合只会直接蓝屏。** 不少网友都好奇这种搭配实际性能表现怎么样，技术爱好者Bob Pony分享了他自己的实验经历。 他将一块RTX 5060 Ti显卡安装在一台搭载Core 2 Quad Q9450处理器的旧电脑上，虽然系统能够正常启动，但在尝试运行现代游戏时，问题接踵而至。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/11b699be-3d70-4627-a1d3-96954b48ffa9.png) **Bob Pony发现，由于Core 2处理器缺乏一些现代游戏所需的指令集，大多数支持光线追踪的游戏都无法正常运行，其实这也并不令人意外，毕竟CPU太老了。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/4842d48c-517f-4aa0-a9d1-c91edd878d72.jpg) 他尝试运行《雷神之锤2 RTX(Quake II RTX)》时，游戏直接崩溃，这表明尽管RTX 5060 Ti显卡具备强大的图形处理能力，但老古董Core 2处理器的性能瓶颈严重限制了整体体验。 这种搭配在运行一些不依赖光线追踪的旧游戏时，或许还能发挥一定的性能优势，但目前还没有相关测试。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500602.htm)

苹果可能起步较晚，并且在发展过程中遇到了一些障碍，但苹果机器学习和人工智能战略高级副总裁 John Giannandrea 希望在将权力移交给继任者之前，计划先将 Apple Intelligence打造成成熟的产品。  Giannandrea 仍然负责人工智能和大型语言模型 (LLM) 的研究、人工智能分析师，并将这些技术集成到更大的操作系统基础架构中。彭博社的一篇报道称，在他即将离职之前， 一些苹果高管希望他的职位与影响力能够进一步缩减。 据报道，苹果领导层希望Giannandrea退休，并最终确定继任者。即便如此，这位高管仍然吸引着苹果的顶尖工程师和研究人员，因此目前他仍将留任。 詹纳德雷亚承认人工智能和 Siri 的开发有所延迟。业内人士普遍认为，他缺乏实际经验，更专注于机器学习等底层技术，而不是像 Siri 这样的面向用户的功能。 一个月前，苹果将Siri 的开发工作移交给了 Vision Pro 负责人 Mike Rockwell。此举减轻了 Giannandrea 的一些负担，让他能够专注于苹果 AI 引擎的开发。 苹果还一直在收购一些专注于人工智能的小型公司，以增强自身实力。这些收购预计将改善面向用户的功能以及核心技术。 在下一个任务（或可能离开苹果）之前，Giannadrea 一直专注于升级现有的人工智能引擎，以更好地利用未来的苹果硬件，包括将在下一轮苹果产品中出现的改进版神经引擎芯片。 相比之下，Rockwell一直认为 Siri 有潜力成为用户与苹果各种操作系统互动的主要方式。他被认为能够调动资源，将 Siri 重建为一个真正的助手引擎——类似于 ChatGPT 和Google的 Gemini。 报道援引一位不愿透露姓名的员工的话称：“（Giannandrea）应该更加积极地争取资金，以便做大做强。但约翰不是销售员，他是技术专家。” 众所周知，由于科技行业竞争激烈，以及担心落后，苹果工程师们总是被要求快速完成任务。目前尚不清楚Giannandrea是否在执行这条潜规则。 此外，报告还指出，Giannandrea的团队在总部受到了优待。他们享受到了其他团队无法享受到的福利，这可能导致了团队之间的一些摩擦。 据报道，一名员工表示：“我知道这听起来很蠢，但苹果不提供免费食物。他们比其他人晚一年发货，但仍然享受免费午餐。” 虽然 Giannadrea 将 Siri 视为控制Apple TV或HomeKit兼容设备等设备的助手，但据说 Rockwell 专注于通过让 Siri 访问更广泛的信息源 来改善与用户的整体交互体验。 这将有效地使该技术在处理用户请求时更加灵活，并增强与其他引擎的交互能力，用户肯定会对此表示赞赏。目前尚不清楚的是，用户需要多长时间才能看到 Siri 作为语音搜索工具和交互助手的能力得到显著提升。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500600.htm)

5月19日消息，2018年，苹果从Google挖来AI负责人约翰·詹南德里亚（John Giannandrea），试图扭转其在人工智能领域的落后局面。然而七年过去，苹果的AI战略屡屡受挫：承诺的Siri升级多次跳票，自研大模型进展缓慢，功能发布滞后于竞争对手。 尽管投入巨资并重组团队，苹果仍面临技术短板、内部决策分歧和隐私政策限制等多重挑战。如今，苹果被迫调整策略，一边加速开发&#34;LLM Siri&#34;新架构，一边寻求与OpenAI等对手合作。内部人士称，在AI领域的持续失利正威胁着iPhone的主导地位，乃至机器人和其他未来产品的规划。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0828/70ae89d06541fbc.jpg) **以下为英文翻译节选：** 早在2018年，苹果的人工智能业务似乎终于步入正轨。那年年初，软件主管克雷格·费德里吉（Craig Federighi）召集高层团队，宣布了一项重磅人事任命：苹果从Google挖来了詹南德里亚出任人工智能业务负责人。这位业内人称“JG”的高管，此前掌管Google的搜索和AI团队，曾推动将前沿人工智能技术应用于Google Photos、Google Translate和Gmail等核心产品。这些成果，加上2014年Google对英国AI公司DeepMind的收购，让该公司在人工智能领域确立了标杆地位。 对苹果高层来说，延揽詹南德里亚不仅是从最强劲对手手中赢得的一场胜利，更被寄予厚望：这或许将是苹果向AI巨头转型的关键一步。2011年，在联合创始人史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）去世前夕，苹果首次发布了语音助手Siri。最初，Siri看起来宛如科幻电影中走进现实的技术创新——苹果再次将前沿科技变成主流产品。然而，短短几年后，Google、亚马逊等竞争对手相继推出更强大的语音助手，而苹果的Siri却在理解能力和执行指令方面问题频出。 出生于苏格兰的詹南德里亚被赋予全面统筹苹果AI业务的职责。多位员工表示，苹果在人工智能方面进展缓慢，部分原因在于AI相关工作长期分散在多个产品团队中。詹南德里亚上任后，机器学习研究、测试部门以及Siri团队被整合为统一架构。他直接向首席执行官Tim Cook（Tim Cook）汇报工作，使人工智能成为继软件、硬件和服务之后的第四大核心业务。 费德里吉在宣布詹南德里亚的任命时难掩激动之情。自Siri推出以来，该团队几经易手，最终由他接手，如今则正式交棒给詹南德里亚。“他正是我们需要的AI领军人物，”费德里吉在团队会议中表示。许多人认为詹南德里亚在Google的地位仅次于CEO，他不仅主导AI战略，还曾担任互联网先驱网景（Netscape）的首席技术官。“你还能找到比他更合适的人选吗？”一位参与招聘的人士反问。 **努力七年，差距却越来越大** 然而，七年过去，詹南德里亚带来的希望与乐观早已消退。苹果不仅未能在AI领域迎头赶上，反而逐渐被拉开了距离。自2022年OpenAI推出ChatGPT以来，全球科技公司纷纷加速开发大语言模型（LLM），将其整合进语音助手等工具，并积极向消费者推广。 苹果虽也推出了新AI功能，但往往被外界视为“姗姗来迟”且“缺乏亮点”。在去年的全球开发者大会上，苹果发布了“Apple Intelligence”，将其宣传为“为每个人打造的人工智能”——呼应1984年首款Mac电脑“为所有人设计的计算机”的标语。 苹果承诺，“Apple Intelligence”将具备写作优化、邮件与通知摘要、生成功能性图像和自定义表情符号等能力，并预告Siri将迎来重磅升级：首次能够深度访问用户的个人数据与屏幕内容，智能回答个性化问题。在现场演示中，詹南德里亚的一位高管助手请求Siri查询其母亲的行程安排，系统能无缝从邮件和短信中提取信息，自动构建出一份旅行计划。苹果还表示，用户将可通过Siri实现更多操作，例如选取、裁剪并发送照片，全程无需手动触控。 真正由AI驱动的iPhone前景，也助推苹果股价走高。去年9月，苹果宣称全新iPhone 16“从底层重构”，以支持Apple Intelligence，引发市场热议。然而该机上市时并未内建AI功能——写作工具与通知摘要等基础功能推迟一个半月才上线，自定义“生成表情”（Genmojis）直到12月才正式发布。至于按紧急程度自动整理的系统通知功能，则到今年3月才姗姗来迟。 而备受期待的Siri升级版，据开发团队透露，原计划于2025年4月上线。但多位知情高管表示，发布前数周，费德里吉在使用测试版iOS 18.4时发现，多个宣传中的功能（例如通过语音读取驾驶证号）根本无法使用。发布日期先是推迟至5月，随后再次被无限期延后——而此时，iPhone 16的广告中仍在高调宣传这些尚未实现的功能。部分用户遂以“虚假广告”为由对苹果提起集体诉讼。 新版Siri已确认无法赶在下月的全球开发者大会前推出——距离最初宣布整整过去了一年。用户依旧无法迎来一次彻底升级的语音助手，更谈不上获得一个可媲美ChatGPT的成熟产品。目前，他们只能继续等待苹果逐步兑现对Apple Intelligence功能的承诺。 “这是一场危机。” 一位苹果人工智能团队的资深成员直言不讳。另一位成员则将苹果当前的人工智能努力比作“一艘正在下沉的船”。根据内部数据，苹果的AI技术仍落后于竞争对手多年。 **“后发制人”策略还有用吗？** 但对苹果来说，错失一项可能改变世界的技术，未必就是生死存亡的问题。该公司一贯的战略，是让竞争对手率先推出新技术、承担初期风险，自己则在时机成熟时，向超过十亿用户推出精致易用、系统整合良好的版本。苹果曾在MP3播放器、智能手机、平板电脑、智能手表乃至耳机产品上，屡次通过这种“后发制人”的策略取得成功。 在今年5月的季度财报电话会议上，当被问及AI相关功能一再跳票的情况时，首席执行官Tim Cook（Tim Cook）提到了已上线的Apple Intelligence功能，以及它对西班牙语、中文等语言的支持扩展。他强调，Siri升级只是需要更长时间来达到苹果的质量标准。“没有其他复杂原因，”库克说，“只是比我们预期的要花更长一点时间而已。” 值得关注的是，尽管苹果在AI领域投入了巨大的资源，成效却相对有限。据多位高管透露，长期以来，苹果的AI专职员工数量远少于竞争对手，用于训练与运行大语言模型所需的GPU采购量也严重不足。今年，苹果高层为此进行了一次重大组织架构调整，将Siri和其他AI相关团队从詹南德里亚手中划出。 虽然有员工将这一困境归咎于个别高管的判断失误，也有人认为问题根源更为深层。苹果之所以能成为全球最具价值的科技公司，靠的是精雕细琢的硬件产品、经过严格筛选的内容生态，以及每年一次的大型系统更新。但人工智能的发展节奏截然不同——更快速、更不可预测，也更具侵入性。 苹果最成功的产品，通常建立在其自研的核心技术基础上，比如iPhone的多点触控，或iPad和最新Mac所用的自研芯片。但在AI领域，这一成功逻辑似乎并未奏效。去年，苹果砍掉了曾耗资百亿美元的自动驾驶汽车项目，部分原因正是公司意识到：现阶段，其人工智能能力无法实现真正的自动驾驶。 如果AI方面的困境持续下去，苹果的多个未来项目可能将受到根本性影响——从增强现实眼镜、机器人，到能识别周围物体的智能手表和耳机。如果苹果在这场关于“人与智能设备如何互动”的新一轮技术变革中败下阵来，其所处的劣势将极其严重。 苹果未能及时推出自有聊天机器人，也令高管层倍感不安。据员工透露，詹南德里亚始终对生成式AI持保守态度。他曾表示，智能体距离真正替代人类还有很长路要走，大多数用户与他一样对其信任有限，因此他并未将打造ChatGPT竞品视为优先事项。他还称，用户最常提出的请求之一就是“关闭它”。这种误判造成方向反复。2025年3月，苹果宣布推迟Siri重大升级，并撤下相关广告。 **Siri的底层架构被“一分为二”** 问题的根源在于Siri的底层架构已经被“一分为二”：旧代码支撑设置闹钟等传统功能，新代码则支撑调用个人数据的新请求。这种“临时拼接”的方式被视为将新功能尽快推向市场的必要手段，但最终适得其反，导致整合问题频发，从而造成大量延迟。员工们说，单个功能可能看起来运行良好，但当这些代码整合在一起、在Siri中统一测试时，就开始出问题了。 随着项目进展受挫，工程团队的士气持续低迷。一名成员抱怨：“我们甚至不知道发生了什么，也不知道为什么发生，这里缺乏真正的领导力。” 他很难融入苹果核心圈层——这些人一起共事了数十年，把公司当作家族企业来运营。而他也像此前那些“外来高管”一样意识到，在这样的文化中推行变革异常困难。苹果高层由一群强势的人物组成，最终是否被认可，取决于能否将新产品成功推向市场。相比之下，詹南德里亚性格低调，一些人认为他在争取所需资源时不够积极。 也有人认为，詹南德里亚的管理过于松散，对团队要求不够严格。一位高管说：“苹果的其他团队，至少在工程部门，都是拼命赶工、按时交付的节奏，但JG的团队完全不是这样，他们就是执行力不行。”这种“被特殊对待”的印象还延伸到了福利上。在苹果总部，和其他硅谷科技巨头不同，员工通常需要自费在食堂用餐。但在詹南德里亚的团队奋力推进Apple Intelligence时，一些工程师却经常能领到免费用餐券，引发其他团队的不满。一位员工说：“我知道听起来有点小题大做，但苹果一向不给员工提供免费食物。而他们在比别人晚了一年发布产品的情况下，竟然还能吃白食。” 詹南德里亚看似缺乏紧迫感，也许更多是一种理念问题，而非性格问题。他对AI发展的节奏持保守态度，对聊天机器人的价值也持怀疑态度。他在内部曾主张说，OpenAI、Meta、Google等并不构成紧迫威胁，用户真正想要的是一个可以控制设备的界面型助手。尽管出现了延误和挫折，他仍然坚持这个愿景。 当然，失败从来不是单方面造成的，将失误归咎于个人过于简单化。据知情人士透露，詹南德里亚本人曾表示，苹果的市场营销和广告团队才应为过度宣传未完成功能承担更多责任——这些团队分别由格雷格·乔斯维亚克（Greg Joswiak）和托尔·迈伦（Tor Myhren）负责。产品经理有责任向市场部门明确告知产品何时才能真正准备就绪。而软件方面的最终决策人是克雷格·费德里吉（Craig Federighi）。整个公司的产品文化，最终由Tim Cook（Tim Cook）设定方向。 前首席财务官卢卡·梅斯特里（Luca Maestri）对购买GPU的保守态度，事后看起来也不够明智。长期以来，库克主导下的苹果善于利用其市场主导地位和现金储备来塑造全球供应链——从半导体到智能手机屏幕玻璃都不例外。但GPU的需求后来远远超过供应，而苹果对这种新兴技术不完全信任、选择慢慢采购的做法最终自食其果。当亚马逊、微软等竞争对手抢购全球大部分GPU时，苹果只能眼睁睁看着。GPU数量不足，意味着苹果的AI模型训练速度明显滞后。一位AI团队成员说：“当竞争对手早就把GPU全抢走了，你不可能凭空变出更多GPU。” 苹果长期以来对用户隐私的承诺，也限制了它的发展。苹果拥有23.5亿活跃设备，能获取比许多竞争对手更多的数据——包括网页搜索、个人兴趣、通信内容等。但苹果对AI研究人员访问用户数据的限制，比Google、Meta和OpenAI都要严格。这种隐私承诺甚至延伸到非苹果用户的数据：苹果的网页爬虫Applebot会抓取网页数据，用于Siri、Spotlight和其他搜索功能，但它也允许网站轻松拒绝让自己的数据被用于改进Apple Intelligence。许多网站确实选择了屏蔽。 这些因素导致苹果的研究人员不得不更依赖从第三方授权的数据集，或者是所谓的“合成数据”——即为AI训练而特意生成的人工数据。一位熟悉苹果AI和软件开发的人说：“在这个领域有成千上万的‘不准’，你必须突破隐私监管才能做成任何事情。”另一位高管也持类似观点：“你看看X的Grok，他们会越来越强，因为他们能用整个X平台的数据。那苹果要用什么来训练？” 这又是AI技术与苹果传统优势“格格不入”的一个例子。一位在苹果工作多年的高管说：“我们的传统打法是：我们虽然起步晚，但有10亿以上用户，我们会坚持下去，最终赢得胜利。但这一次，这个策略行不通了。” **DeepSeek等新对手不断涌现** 在苹果试图再次挽救其AI业务的当下，它还面临着一些独特的外部挑战。据知情人士透露，为满足欧盟即将实施的监管要求，苹果正计划修改其操作系统，首次允许用户将默认语音助手从Siri切换为第三方选项，如果苹果产品无法取得实质性突破，许多用户可能真的会选择更换语音助手。除了OpenAI、Anthropic、Meta和Alphabet的产品，像DeepSeek这样的创新型初创公司也在不断涌现。 据员工透露，如今苹果在苏黎世的AI办公室正在构建全新的软件架构，旨在取代目前问题缠身的Siri混合系统。这套所谓的“单体模型”（monolithic model）将完全基于大语言模型构建，最终目标是让Siri的对话更自然、信息整合更精准。这个秘密项目毫不意外地被命名为“LLM Siri”。 从得克萨斯到西班牙再到爱尔兰，苹果部署了数千名分析师，对Apple Intelligence生成的摘要进行准确性审查，将输出结果与原始资料进行比对，以确定系统出现AI“幻觉”（即事实扭曲）的频率。得益于最近一次软件更新，iPhone也开始参与改进苹果的合成数据：通过将系统生成的假数据与用户邮件中的语言进行比对，设备能够为AI训练提供真实世界的语言参考点——无需将用户的实际数据输入模型。 今年春天，詹南德里亚被剥夺了对产品开发的全部控制权，包括Siri工程团队和未来机器人设备项目。据几位高管透露，此举是因为库克对他在打造新产品方面的执行能力失去了信心。Siri现在由迈克·洛克韦尔（Mike Rockwell）接管，他曾领导团队开发Vision Pro混合现实头显。洛克韦尔直接向费德里吉汇报工作，而后者则接手了更多与苹果AI软件产品路线图相关的职责。 詹南德里亚的产品经理团队已归入费德里吉的管理体系，而洛克韦尔则重组了Siri管理层，将其头显项目的得力干将安插进关键岗位。原Siri主管沃克手下工程师几乎全被调离，被转派至新项目。 詹南德里亚目前仍负责管理AI研究、大语言模型的开发与优化、AI分析师团队以及部分基础设施团队。据内部人士透露，部分苹果高层曾讨论过进一步缩减詹南德里亚的职责，甚至安排他退休（他已年满60岁）。但费德里吉及其他人担心，若他离职，他招募进苹果的顶尖研究员和工程师也可能会随之出走。至少目前，詹南德里亚仍留任，并告诉同事他不希望在苹果AI工作尚未步入正轨前离开。他还坦言，Siri现在归他人负责，他反而松了一口气。 知情人士透露，詹南德里亚去年曾力推将Google的Gemini集成到Siri中，如今它有望在iOS 19中以ChatGPT替代选项的形式亮相。另有消息称，苹果也在与新兴公司Perplexity展开初步洽谈，可能让该公司在Siri中提供ChatGPT替代服务，同时成为Safari中的AI搜索引擎提供商。 在自研聊天机器人的方向上，尽管詹南德里亚过去态度消极，但现在一些高管正推动将Siri真正打造为ChatGPT的竞争对手。为此，苹果正探讨让Siri能够访问开放网络，从多个来源抓取并整合信息。据员工称，苹果内部正在测试的聊天机器人在过去六个月内取得显著进步，部分高管认为其表现已可媲美最近版本的ChatGPT。 将该聊天机器人整合进Siri，有助于为苹果提供“双保险”——以防Google每年高达200亿美元的搜索默认协议最终被美国反垄断监管机构叫停。苹果高层对另一项延迟的AI功能也抱有期待：让Siri能与iPhone应用深度整合，使用户能通过语音更全面地控制设备。这项能力若能实现，也将使年收入同样在200亿美元左右的应用商店得以继续在与聊天机器人共存的生态中保持优势。 据苹果内部人士称，在将于2025年6月的WWDC亮相的下一版iOS系统中，苹果计划专注于改进现有的Apple Intelligence功能，并新增一些能力，例如AI优化的电池管理模式和虚拟健身教练。至于Siri的重大升级——包括一年前承诺的内容——可能不会在大会上重点讨论，距离真正发布仍需数月时间。 消息人士还称，尽管苹果对“LLM Siri”寄予厚望，该公司目前正准备在品牌传播中将“Apple Intelligence”与“Siri”进行切割。这实则默认了语音助手口碑不佳已拖累AI形象。此外，苹果还决定，今后大多数功能将在发布前不提前几个月进行公开预告。 Siri联合创始人基特劳斯对AI版Siri仍持乐观态度。他说：“所有大型模型公司都不懂什么是真正的助手，而苹果自2010年起就在探索这个概念。”他认为，苹果现在只需完成“Siri大脑移植”， 凭借其入口优势和品牌认知，完全可能重夺智能助手霸主地位。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500598.htm)

<blockquote><p>近期，AI设计工具Lovart引发了广泛关注。它究竟是一个简单的生图工具，还是真正具备设计Agent能力的创新产品？本文通过一系列深度测评，从定制表情包、设计LOGO及VI效果图，到制作海报、创意漫画，甚至生成视频，全方位检验Lovart的理解、规划与执行能力。测评结果显示，Lovart在设计领域的表现令人惊艳，它不仅能够高效完成任务，还展现出强大的记忆与优化能力。本文将带你深入了解Lovart的实战表现，探讨AI设计Agent的未来潜力与挑战。</p> </blockquote>  ## 1. 前言 前两天睡醒了，洗漱完了我开始慢悠悠的刷公众号，进行一天的信息摄取。 发现大家都提及了Lovart产品，我看了看测评觉得蛮有意思的，然后我就去厚着脸皮要了个测试名额，当时体验了一会发现做表情包确实比4o方便不少，省的自己在那想创意了。 但我当时没觉得Lovart有多强，我觉得我还是先把我拖欠的一堆活干完更重要。 然后突然看到群里发，朱啸虎老师对Lovart的评价。  我当时琢磨了一会，Agent达到商业化质量，这句话含量有点深啊。 那我还是去测测吧，我想看看它到底是和之前一样的生图工具还是一个专业设计Agent。 为此我还拉着Gemini搓了一套设计Agent测评标准，然后又拉着O3确认了一下逻辑有无漏洞。  然后我梳理了一下整体的测评思路：通过提示词递减、生成难度递增的策略，来看Lovart的理解能力、规划能力、执行能力、上下文能力是否能够达到一个不错的Agent水平。 为了保证测评的客观性，我会和Gemini2.5一起对每一个案例打分。 接下来让我们一起开始来测评Lovart吧~ ## 2. Lovart案例测评 ### 2.1 案例 1：做一组定制的微信表情包 2.1.1 测评点 第一次测试我们就先热热身，就让它做一次单步任务，我会给它图像和需求让它生成表情包，看看它在批量化场景下的效果怎么样，有没有不错的一致性和创造性。 2.1.2 测试过程及结果展示  我把Lovart这次执行任务的流程拆了出来画成了图，可以见到它有一个清晰的规划到落地的路径，AI会根据自己的判断产出方案、选择模型，然后才是生成图。 2.1.3 测评打分 在Lovart做好了之后，我直接把狗子表情上传了微信表情包，第一波测试我给Lovart打满分！  AI在这一波也给到了93分！它对Lovart的表现评价还不错。 ### 2.2 案例 2：做LOGO及VI效果图 2.2.1 测评点 这次测试我们升级了一下难度，把提示词从单步变成了多步。 这次给到Lovart的是多步提示词，我希望看到它在Logo及VI（配色方案）上的思考，同时看看它在上下文一致性和连贯性上的体验怎么样。 我要求它先生成3个logo，然后在我确认后帮我生成VI及效果图。测试过程及结果展示  它在生成了这3个icon后，来让我进行选择：  我选择了第三个，这是它产出的VI及效果图。  Lovart执行本次任务的流程图：  搜寻灵感这个模块蛮有意思的，当用户没有给参考信息时，它会先去自己搜集一下参考，然后再生成。  跟设计师做需求一样了，哈哈哈~ 2.2.3 测评打分 这一轮我继续给出满分，我觉得Lovart完整的按照提示词进行了执行，VI和效果图都没有漏掉，我觉得非常不错。 AI在这一波也给到了94分，看起来我们两个又一次达成了一致。 ### 2.3 案例 3：做一个线下活动的海报 2.3.1 测评点 这次我们把难度再往上抬一点，我会先给Lovat一个提示词，让它帮我生成海报，看看它对视觉的理解力创造力怎么样，能不能画出一张好看的海报。 然后基于这张海报，我会让它去做多轮调整，看一看在多轮调整中它是否能够每次都高效的完成任务，会不会一会就跑偏。2.3.2 测试过程及结果展示  让它调整一下：  再调整一下：  接下来我又测试了一下中文能力，中文海报目前的稳定性还是模型不好处理的，Lovart因为还是调用已有模型进行生成，所以还是有一些细节不太好。  Lovart执行本次任务的流程图，用户提需求 2.3.3 测评打分 这次海报我们就直接让AI来打分，它给到了86分；它给我的反馈是排版精度可以再往上提升一下，第一稿的视觉冲击力较弱。  整体表现还是不错的，这是一个可以进行交付的效果图。 ### 2.4 案例 4：做一组创意漫画 2.4.1 测评点 上边的测评里我都给了Lovart详细的提示词，那这次我们继续往上抬难度。 我们看一看Lovart在低提示词的描述下，能不能做出来不错的创意漫画。2.4.2 提示词及结果展示  我以为Lovart会问我问题，但它下根据自己的理解出了一版故事，我觉得还行，然后我给它提出了修改需求。  它直接在加文字的基础上把6个漫画合成了一张图，这个效果是我没想到的。 我仔细去看了一下它的生成过程，它做了一个布局设计，还是怪聪明的。  于是我决定看看他能不能在一张大图的基础上对第四个、第五个面板进行局部调优，这个事情的难度在于Lovart到底是在大图直接做，还是会在第一次的基础上优化完，然后再合成一张大图。 如果是前者，我觉得可能搞不定；后者的话还有可能。  刚开始Lovart给到我的是这两个图，我看了之后有点失望，我感觉它没有把上下文完整 的接进去。正当我准备问它的时候，我发现它又给了我一张大图。我要的修改点它都加了进去了，表现的还是非常错的。 然后我去深度对比了两张大图，我发现它是完整的又从做了一张大的合成图，这说明它的记忆能力、理解能力、规划能力都是极强的。  模型在接收到调整图4、图5细节的时候会拆成这样的规划： 1. 先从历史内容中找到第一版的图片4、图片5 2. 对其进行用户需求的微调 3. 重复用户添加文字的需求 4. 每个小图增加文字描述 5. 生成一张大图 2.4.3 测评打分 这次漫画我们继续让AI打分，它给出了不错的评价，我也是非常认可。  虽然细节上还有一些瑕疵，但Lovart的记忆能力、规划能力、执行能力都让我感觉很强，接下来该上点难度了。2.5 案例5：生成小狗冒险视频2.5.1 测评点 最后一个测评，我们上个贼难的吧。 看看能不能一句话生成一个好玩的视频，这将是对Agent的终极考验。2.5.2 提示词及结果展示  看完了我都惊呆了！我以为它只能搓个半成品，没想到效果还挺好！ 让我们一起看看Lovart执行任务的逻辑：  它这是一次任务完整执行下来的，中间我没有任何的干预。 2.5.3 测评打分 满分！满分！满分！ 我的好搭子Gemini保持着它的理性挑了点刺，不过它的问题还是视频的画面细节，不过它不了解目前世界AI视频做到什么地步了，它应该还是用数据库里各种人类的视频去对比的。 ### 3.测评结论 从这几个案例测评结果来看，我做为一个人类好像只会从那喊满分！ 还是Gemini更加客观公正一些。 我在测评完案例后，我其实知道Lovart是一个不错的Agent设计产品，但我想了半天我该如何给它做一个结论。 我觉得它有很多还可以提升的点，比如生成速度实在是有点慢，做表情包都花了我5分钟时间；漫画的人物一致性可读性都有不少提升空间；视频生成的细节也有待提升，最起码清晰度高一点。 但作为一个AI产品经理，我觉得这些细节也还好，他们都是有看得到的解决方案的。 我想Lovart给我们带来的更多是：AI在设计赛道上有能力和人一样进行作业。 我在敲下这行字的时候我想了半天，真的是这样的吗？ 然后我又回去看了看我测试的这些案例，如果我之前想达到这样的效果我该怎么样呢？ 去找设计师，然后提出我的需求，然后他给结果后我继续改。 流程是没什么区别的，Lovart的结果我敢用吗？ 当然是敢用的，狗子表情包我都传到微信里边了。 那它其实就是设计师了。 我想这是个不可逆的趋势，认可AI或许更容易让我们进入新世界。 DeepseekV2在24年5月份发布，那时候企业低Token成本拥抱AI的种子早已埋下了。 Deepseek用了8个月迭代出来的R1，震惊了世界。 我想或许Lovart、Mauns它们都是那粒种子，它们都在告诉我们：未来已至。 本文由人人都是产品经理作者【云舒】，微信公众号：【云舒的AI实践笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 Marvelous Inc. 公布温馨生活游戏《牧场物语》系列最新作品《牧场物语 来吧！风之繁华集 市》伴侣候补角色介绍。 《牧场物语 来吧！风之繁华集市》将在 8 月 28 日于 Nintendo Switch 2 /Nintendo Switch/Steam 平台同步发售。数字版及实体版即日起正式在 My Nintendo Store、各大网络商店及零售店展开预购，Steam 版也开放加入心愿单！             清爽的微风吹拂，令人心旷神怡的山间小镇——「煦风镇」。这里曾举办过世界第一的大集市， 住着许多充满个性的居民。在这次的新作中，玩家一样可以透过日常的互动与 12 位迷人的伴 侣候补建立关系，从日常互动到心动告白，最终步入婚姻，共度幸福的牧场生活。 伴侣候补角色的介绍影片与详细资料现正于官方微博及官方 Bilibili 频道公开中，想要了解更多心仪对象的魅力，千万别错过！ # 在微风轻拂的小镇，展开温馨牧场生活！ 经营自然资源丰富的牧场，种植蔬果、细心照顾动物，与镇上的居民相遇、恋爱，享受悠闲惬意的牧场人生——这就是温馨生活游戏《牧场物语》系列。在微风轻拂的“煦风镇”，最吸引人的就是每周一次的热闹集市。怀抱着打造“世界第一大集市”的梦想，你的全新牧场生活，即将展开！ ## 牧场生活的序章 微风轻拂的山间小镇——煦风镇。在这座以“世界第一大集市”闻名的小镇上，你是否愿意成为牧场的新主人？你因一则招聘广告而动心，踏上了前往煦风镇的旅程。 然而，抵达后映入眼帘的，却是冷冷清清的集市会场……     自从前任牧场主离开后，昔日繁华的大集市迅速没落。 作为新任牧场主的你，决定重振集市，让这里重现往日的热闹与荣耀！ ## 在微风中开启全新牧场生活 《牧场物语 来吧！风之繁华集市》是《牧场物语》系列的最新作品， 改编自2008年发售的《牧场物语 欢迎来到风之集市》（原名：牧場物語 ようこそ！風のバザールへ）。     你将搬入小镇郊外的牧场，经营农作物、照料动物，与居民交流，谱写人生新篇章。 同时，借助牧场和大自然的馈赠，打造热闹非凡的集市，向“世界第一大集市”的梦想迈进！现在，就在微风轻拂的小镇，展开你的牧场新生活吧！ ## 在悠闲牧场中，尽情享受温馨时光 你将从都市搬到乡村，成为一名牧场主：     - 松土、播种、施肥，细心浇灌，培育优质作物 - 饲养牛、鸡、羊、羊驼等可爱动物，用爱心照料 - 收获牛奶、毛料等产品，打造属于你的理想牧场 享受一日一日的充实与宁静，体验慢节奏的温馨生活。 ## 参加每周一次的热闹集市！ 煦风镇的广场每周都会举办一次盛大的集市！ 你将化身店主，贩售自家牧场的作物与加工品。  - 摇响铃铛吸引顾客 - 展示你精心培育的农产品 - 提升集市的知名度与人气！ 随着你的努力，集市将日益繁荣， 不仅吸引更多顾客，还有机会迎来新店铺进驻……！？发挥你的经营才能，向“世界第一大集市”迈进吧！ ## 借助风的力量，让生活更加便利 煦风镇上总是吹拂着清爽微风，活用风的力量，让生活更高效！ ### ◇ 风车加工，变废为宝 镇上的风车可将农产品加工为各式制品：只需将牛奶与薄荷投入风车， 片刻后便能获得香浓的酸奶！三种风车加工内容各异，风力越强，加工速度越快！甚至台风天，也可能带来意外的惊喜……！？ ### ◇ 滑翔伞飞行，自由探索 除了步行与骑马，本作新增全新移动方式：滑翔伞！ - 利用木桶弹跳或从高处跃下，即可展开滑翔 - 风越强，飞得越远！ - 前往那些平时无法抵达的神秘角落吧！ 乘着风的力量，展开空中的自由冒险！ ## 个性鲜明的“煦风镇”居民＆系列首次完整语音演绎！ 煦风镇聚集了许多个性鲜明的居民与旅人：你将与他们相识、互动，一同经历动人的故事。即便是曾经踏足此地的老面孔， 也有可能迎来新的邂逅……   更重要的是：本作为《牧场物语》系列首度加入完整语音剧情演绎！生动的配音，将带你沉浸于更加丰富、感人的牧场人生。

<blockquote><p>曾经“一码难求”的AI智能体平台Manus开放注册后，互联网大厂们纷纷加快了在AI Agent领域的布局。从百度的心响、字节跳动的扣子空间，到阿里与Manus的合作，各大厂纷纷推出智能体产品，试图在AI互联网时代抢占新的入口权。然而，尽管行业关注度暴涨，通用型Agent仍面临诸多技术挑战，而垂直领域的B端Agent却展现出更强的商业化潜力。本文将带你深入剖析大厂在AI Agent赛道的竞争策略，以及这一领域的发展前景与挑战。</p> </blockquote>  AI Agent到底能干啥?             爆火60天后，曾经“一码难求”的AI智能体平台Manus终于开放注册了。 今年3月，Manus横空出世，被一些从业者称为AI智能体行业的“DeepSeek时刻”。在爆火之前，Manus背后的创业公司“Monica”就已经拿下了腾讯、真格基金及红杉中国前身HSG等知名机构的融资；最近有媒体报道，Monica完成了新一轮7500万美元融资，公司市值跃升至近5亿美元。  图源：微博截图 相比AI对话产品，Manus可以通过文字指令完成更复杂的工作与生活任务，例如视频演示材料制作、设计并交付网页和APP、定制旅行手册等等。 Manus爆火之后，互联网大厂明显加快了在AI Agent（智能体）的布局速度，字节跳动、百度等公司纷纷推出了智能体产品如心响APP和扣子空间；与此同时，许多投资机构的热情，也正从大模型转向智能体等其他AI应用。 ## 01.大厂抢夺话语权 ### “Manus和DeepSeek到底有什么区别？” 今年3月，从事文字编辑的小叶（化名）发现身边的朋友都在求Manus的邀请注册码，然而围观同事使用的她，仍然搞不清Manus和DeepSeek这类AI搜索应用有什么差别。 在字节和百度发布了类似的智能体产品后，小叶迅速登录体验，使用后她发现，AI智能体更像是能帮忙做事的助手，而 DeepSeek 则是能快速整理信息、生产内容的工具。“简单粗暴的区分，就是一个动手，一个动脑。” AI Agent即AI智能体，是以大语言模型为基础的执行系统。目前市场上的Agent（智能体）产品主要分为三种： 第一种是面向普通用户的通用型Agent，在解决任务上主打“All in”，如最近刚放开注册的Manus、百度的心响和字节的扣子。 第二种是面向B端行业的垂直agent应用，如电商行业的智能客服、银行业为客户提供财务建议的智能理财教练等。 第三种则是面向普通开发者，搭建智能体的平台，如百度的文心智能体平台；蚂蚁集团的“百宝箱”，编程小白也能3分钟内搭建一个智能体，发布在支付宝的小程序上。 在这其中，面向所有C端用户的通用型Agent是声量最大、竞争最激烈的赛道；既有百度、字节等互联网大厂，也不乏Monica这样的创业公司。 大厂卷Agent，一方面是为不断提升的大模型能力寻找落地方向，另一方面也是为了争夺AI互联网时代的入口权。当用户行为不再通过APP，而是统一对Agent下达命令后，由Agent调取不同的软件完成具体的任务，Agent无疑会成为新的核心交互入口。 在人工智能领域有多年创业经历的Paul（化名）表示，大公司开启某些业务源于一种从上到下的焦虑，就像做通用agent，盈利不是第一目标，“占坑”才是，目的是在AGI爆发之前，有足够的经验积累。 在这条必争之路上，头部大厂选择的发展路径并不完全相同。 从界面主推的功能来看，百度的心响更关心大众的生活。正如李彦宏此前提到的，AI会有“超级应用”但更需要“超级有用”。在心响负责人黄际洲提到的10大出色应用场景里，就包括AI绘本、AI相亲、摸鱼游戏等生活化的娱乐场景。  图源：心响截图 字节的扣子空间则主打协同办公，具备“探索模式” 与 “规划模式”；前者可响应会议纪要生成等简单需求，“规划模式” 能深度处理跨行业市场调研等复杂项目，能无缝融入飞书文档的使用。  图源：扣子官网截图 阿里则是直接与Manus合作，基于通义千问模型实现Manus的全部功能。除此之外，近日阿里旗下AI智能体“心流”也开启了公测，用户可填写问卷等待邀请，该智能体宣传称能像人类专家一样，自动帮做研究、写报告、写代码。 虽然智能体赛道火热，但目前还没涌现出能完整解决用户痛点的通用型Agent。“趣解商业”对比使用发现，扣子空间和心响目前完成相对出色的多是内容层面的任务，例如定制旅行攻略和穿搭、梳理资料制作PPT；一旦涉及到跨应用操作，或是研究深度更高的任务，二者的完成度就都“一言难尽”了。 有用户直言，比起写报告、讲故事，更希望Agent能帮我点外卖、订票，但现在它连帮我发条朋友圈都做不到。  图源：小红书截图 作为工作和生活助手，Agent调动不同APP等应用是基本条件；调动其他应用，需要Agent产品与其他应用互联互通。然而由于内部数据和模型的差异，不同应用之间往往处于“孤岛”的状态，想要互联互通需要统一的标准化接口。 Anthropic推出的MCP协议解决了这一难题。李彦宏曾公开强调MCP的重要意义，“MCP即模型上下文协议，它为开发者在AI大爆发的时代缺少规范导致效率低提供了解决思路，MCP让AI能更自由地调用工具。” 腾讯、阿里云、百度等公司最近都宣布支持MCP协议，然而，目前接入MCP的公司仍属少数。有从业者直言，接入MCP意味着把流量入口交出去，比如点外卖，以后如果都用Agent而不是美团、饿了么，APP沉淀不了自己的用户，连个开屏广告都没机会放，公司肯定不会轻易把辛辛苦苦经营起来的用户交出去。 Topick.AI的创始人贺滨认为，生态不完善，导致通用Agent没有一个很好的商业模式。一方面，一讲“通用”会拔高用户的使用预期，但应用之间不互联、体验不好又留不住用户。 另一方面，有价值的数据内容都在大厂手中，创业公司很难先做出一个100分的产品来积累用户。“对于大公司而言，自家的核心数据是付费开放给其他公司？还是保持封闭直到做出自己的Agent？这里面有很多复杂的、生态上的考量。” ## 02.“通用Agent还在小孩那桌” 虽然行业关注度暴涨，但许多从业者表示，并不看好通用型Agent的前景。 长期研究大模型的Neil曾在播客中谈到，通用Agent的使用体验不好，背后牵涉到很多技术细节，智能体执行任务需要浏览、理解网页，模型的视觉能力要跟上，其次，跨应用的操作对技术要求很高，这方面的成熟度目前还有很大欠缺。 Neil曾试着用Open AI旗下的通用智能体“operator”去订票网站下单，结果发现它连日期都选不对。  图源：小红书截图 贺滨认为，通用Agent就是伪命题，智能体的“通用”意味着两个困境：一方面，它必须足够简单易用，一个用户可能有100种1万种需求；另一方面，它又必须足够专业，才能解决实际问题。这两点本身就是矛盾的。 “我用AI选择团队协作软件，它给了我一份完美的对比表格，但这种对比并未考虑到团队的的使用习惯、预算限制和特殊需求。”贺滨认为，这些无法被简单量化的偏好，才是决策的核心。“或许与通用Agent长期磨合可以克服这个问题，但既然花精力去调教Agent，我为什么不去定制或者直接用更垂直的行业智能体？” 事实也确实如从业者们所言，国内外目前都存在，针对特定行业、场景的垂类智能体，发展成熟度高于通用智能体的情况。 remio.ai 算法负责人胡光龙表示，B端往往场景相对聚焦垂直，可以结合客户需求做深度定制，相对更容易产生结果。Neil也提到，B端Agent能帮企业从事一些重复性的劳动，相比通用Agent对技术要求更低，也更稳定。例如智能客服、数据分析平台，是真的能代替人力的有效工具。 YC合伙人、资深投资人Jared曾指出，垂直领域 AI Agent作为一种新兴B2B软件，有望成为比SaaS大10倍的新兴市场。开源证券研报提到，AI Agent应用将在2025年多点开花，其中AI Agent有望在B端率先商业化，电商、营销、CRM、金融、法律等场景加速落地。 从一些B端Agent企业的财报中，也能看到这一行的增长潜力。例如在港股上市的“第四范式”，一直专注于企业智能转型服务，今年一季度推出了AI Agent全流程开发平台，其先知AI平台营收同比大增60.5%为8.05亿元，占总收入的近八成。  图源：同花顺截图 司普科技CEO张振广曾对36氪表示，B端是AI初期创造价值的重心领域，C端应用极容易被大模型技术进步直接颠覆。二者在落地上的难度差异，也引发了不少从业者调侃，“B端Agent已经是生产力了，通用Agent还在小孩那桌。” 有不少普通开发者，甚至零基础的小白也瞄准了B端Agent的生意。社媒平台上，有开发者分享自己做Agent应用赚到钱的经过，接到了十几个Agent的定制单，已经赚了5万多元。还有用户发布“小红书自动发文”的智能体定制需求，表示收到了3-6万元的报价。 ## 03.智能体元年来了？ 据“趣解商业”了解，当下智能体的开发门槛并不高。通过零代码、低代码开发框架和丰富的插件，甚至普通用户也能迅速上手做自己的智能体。 最近一年，腾讯、百度、阿里等头部公司除了做通用Agent，也在推广自家的智能体开发平台，吸引更多开发者来自家平台上“掘金”。根据Xsignal的报告，截至2025年一季度Agent（文心一言）的应用总数已超过10万，Agent（Coze）数量接近4万，远超其他类型的AI应用。  图源：Xsignal 李彦宏曾多次公开提到，未来将是“只靠想法就能赚钱的时代”。百度的智能体平台便是让这些想法更方便落地，百度文心智能体平台已有超过 10 万个智能体应用了商业组件，去年11月份单个智能体的单次转化最高收入达到了10万元。 开发者在智能体平台上的做的智能体可以通过挂链带货、商单广告、付费咨询等方式变现。有用户在小红书上分享，自己做的智能体在文心智能体平台上已经获得了7千多元的“赞赏激励”。  图源：小红书截图 贺滨认为，大厂做智能体平台一方面是促进创新，另一方面也是为了卖算力，看到有好产品方便Copy。然而，对想创业的开发者而言，在这些平台上做Agent意义不大，容易变成附庸平台的“副产品”。 “文心、扣子这些平台的用户量有限，Agent应用想要获客增长、要商业化，最终都要离开平台。” 业内观点认为，2025年将是Agent产品的爆发元年。门槛的降低和变现吸引力，都在吸引越来越多创业者扎进这一赛道。来觅PEVC数据显示，2024年以来，全球AI Agent赛道的融资金额已超665亿元。根据亿邦动力报道数据，2024年四季度国内AI领域融资218起，其中Agent相关项目占比35%。 虽然从业者热情空前，但Agent与大模型一样仍然处于行业萌芽期。猎豹移动董事长傅盛曾表示，AI应用市场会在2025年爆发，通用Agent会是AI时代的超级App。然而，现实中通用Agent却由于种种技术问题打不开知名度。 2024年就曾被许多从业者判断会迎来AI应用的大繁荣，但最终并未达到预期。今年2月，李彦宏公开提到，尽管目前已经在各种不同场景中看到了各种应用案例，这些可能更多集中在ToB（面向企业）领域，在ToC（面向消费者）领域，还没有看到所谓的超级应用。 和其他AI应用一样，Agent要过的难关还有很多，B端Agent如何找准应用场景，通用Agent如何打破生态孤岛……只有解决这些问题，行业才能真正迈向成熟，到那时，AGI时代或许也已经不远了。 作者 | 张含菁 编辑 | 趣解商业 TMT组本文由人人都是产品经理作者【趣解商业】，微信公众号：【趣解商业】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 《湖畔酒馆》是一款轻松休闲的像素风挂机放置游戏。您将在悠扬慵懒的爵士乐中从零开始经营一家湖边小酒馆。玩家可以在此放松身心，调配酒水，为形形色色的客人奉上沁凉的鸡尾酒和各式诱人的小吃菜肴。游戏可选择全屏显示，或是在忙于日常工作时整齐地放在屏幕底部。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 您需要保持吧台备货充足，确保餐桌摆放在完美位置，用心接待客人。毕竟，酒馆的核心是里面的人。您可以雇用员工来维持一切运转。没有匆忙，没有压力，只有令人舒缓的爵士乐伴您左右。当然......如果兴致来了，您也可以随时亲自加入。    您还可以为吧台设计专属风格，营造氛围，让它成为湖边最舒适的地方。当然别忘了上面的小院子，您也可以随意装饰和布置。《湖畔酒馆》并不仅仅只有经营管理，还有许多有趣的小游戏，您可在闲暇之余试试钓鱼的手艺和飞镖的准头。未来我们还将加入更多惊喜小游戏，敬请期待！  &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

<blockquote><p>在当今的商业环境中，充值功能已成为许多平台和商家吸引用户、提升交易效率的常见手段。然而，充值背后隐藏的套路和风险也不容忽视。本文深入探讨了充值功能的设计逻辑、潜在问题以及合规运营的重要性。</p> </blockquote>  充值，是很多平台在获客或交易时提供的用户支付功能，像货拉拉，德邦，华为云和阿里云等平台都提供信用卡向账户充值。生活中，我们经常看到”充值送100返50″,”多充多送”,”办卡享优惠”等宣传，甚至通过VIP、SVIP等会员等级制造尊贵感，让用户感觉被特别优待。然而，这些看似宠粉的优惠背后，往往隐藏着不不可告人的秘密,常言道贪图小便宜吃大亏，轻易充值很容易陷入商家或平台设计的陷阱中。充值这里套路和猫腻不可谓不多，正常情况有充值必有提现，否则从设计角度上是不完整的，没有形成闭环。下面笔者来拆解这里的套路，透过现象看实质，分享如何设计充值才能提升用户体验、规避风险和合规运营。 ## 一、信用卡安敢充值 很多平台/商家都支持信用卡充值，例如：华为云，阿里云，货拉拉账户信用卡充值，德邦预付卡信用卡充值。支付宝，微信，银联等账户都不支持信用卡充值。那么信用卡充值是否合情合理，合法合规，需要看具体场景和交易实质。  ## 二、充值很鸡肋 对于用户（消费者）来讲，充值并不是必须选项。在低频交易或服务易于计量计费场景下，略显鸡肋，直接支付最好，在没有优惠时候，用户基本上不会去先充值后消费。 然而充值现象又在现实中普遍存在，并且在有些场景下具有合理性。比如在高频交易和难以计量和计费场景时，账户余额自动抵扣可以显著提升效率。用户无需每次交易都进行支付，操作体验更加流畅便捷。这种设计既优化了用户体验，也提高了交易效率，属于充值功能的合理应用场景。 ## 三、充值套路多 充值平台常玩的套路 ### 充送 在平台和商家应用线上醒目优惠或线下小姐姐甜美微笑，一顿吹捧和各种利诱下，没有几个用户会经得起诱惑不去充值，完蛋你被平台运营的转化了，成功上了贼船，后面想下就难了。 ### 办卡享折扣 办卡之后你就是VIP，SVIP会员，特权享X折优惠，ABCD礼遇巴拉巴拉。这种宣传话术是不是很熟悉?健身游泳行业，美容美发行业，这种营销方式几乎成为了宣传标配，几乎是“重灾区”。商家通过打造会员等级制度，用折扣和礼遇作为诱饵，吸引消费者不断充值办卡。 平台对用户充值情有独钟且执念很深 ### 主要基于四方面考虑： **提升用户体验** 对于企业用户而言，由于交易量较大且对公支付流程复杂（涉及多级审批、线下打款等环节），采用预充值模式可以显著提升支付效率一次性完成大额充值，可在一段时间内满足多次支付需求，既简化了财务流程，又避免了逐笔支付的繁琐。 对于高频使用用户个人或者企业用户，批量下单或同时下多笔订单逐笔支付体验不佳，通过账户余额自动扣款的方式，不仅能实现”秒级”支付，还能避免重复验证，大幅提升交易流畅度。 **提前锁定资金** 用户充值平台或商家提前锁定这笔资金，有利于补充平台或商家资金流，同时可以沉淀资金享受沉淀资金收益。 **利己防资金损失** 一般交易过程中处于强势地位的平台或商家，会要求用户先充值，余额低于一定金额则提醒用户需要补充资金，金额不足时会限制交易或停止提供服务，没有后付资 金回不来的风险（没有应收账款催收烦恼，应收账款收不回来导致坏账的风险）。 **居心不良，卷钱跑路** 不少平台或商家从创立之初就居心不良，他们通过精心设计的营销话术和虚假承诺诱导用户充值，待资金积累到一定规模后便卷款跑路。这种”充值诈骗”的乱象在美容美发、教育培训、健身游泳等预付费行业尤为猖獗，已经成为消费者权益受损的重灾区。 ## 四、充值设计深度思路 ### 1.洞察行业支付特征 在供应链行业，头部企业的支付体系设计基于行业特性、用户习惯及企业自身实力综合考量。典型案例如：京东物流、菜鸟网络采用预充值交易扣费模式，而顺丰则对大客户开放月结账期。当你所在平台或商家没有头部平台话语权时预充值可行性不强，大客户多为后付月结或更长的结算账期，先票后款。 ### 2.明确充值设计目的 **推荐** 凡是基于以下目的设计我愿意帮助平台或商家成就梦想，去实现它 **提升用户体验** **提前锁定资金** **利己防资金损失** **不耻** **居心不良，卷钱跑路** 如果出于这种不良目的，那这活儿根本不能接——给多少钱都不干。我们是有底线的，没有必要拿着卖白菜操者卖白粉的心。基本的职业操守必须坚守，昧良心的缺德事坚决不能做！ ### 3.数字化产品方案 要想实现充值需要先开立账户或办卡，才能充值。 **3.1账户开户** 企业用户和个人用户一般情况是进行实名认证才会去开立支付账户，企业是要企业和法人信息都认证或法人授权代办认证，认证通过后在平台侧或渠道侧给用户开立账户。 **3.2绑卡充值** 账户成功开户后就可以充值，充值页面会涉及以下优惠信息（充送）等，可以充值的支付方式有绑卡充值、线下充值、支付宝微信银联其他三方支付充值。这里有几个注意的点，用户的操作终端，充值金额，是否同名，是否允许信用卡，对公还是对私都需要考虑的，这些都会影响设计逻辑。用户选择方式后基本上会走这个流程，可以参考支付宝的支付设计。  **3.3交易处理** **正常情况** 用户充值成功，平台或商家账户在已有余额基础上增加本次交易金额。 **异常情况** **a.回调为主，查询为辅** 在支付流程中，用户没有及时完成支付或由于网络原因，没有获取到接入支付渠道回调通知，需要间隔一定时间去查询支付结果，确认是否支付成功。 **b.做好幂等，切勿重复扣款** 没有做幂等导致重复扣款，在充值场景下，虽然没有资金损失，但会影响用户体验和对平台专业度怀疑，解决方案是及时退款或者由用户自助提现。 **c.交易成功，充值失败** 设计时如果没有做好事务控制，支付交易成功，账务记账失败，钱成功扣了，账没有及时登记上，需要同步补偿或做调账处理。 **3.4支付对账** 每日平台或商户应该对支付渠道对账，做到账账相符，账实相符。下载渠道交易文件和资金文件，对数据进行解析，平台或商户侧文件对交易明细和资金入账流水总额和明细都需要对上，金额和状态要保持一致，你（支付渠道）有我（平台/商户）有，金额一致，你有我无，以渠道为准，我有你无，以渠道为主，金额不一致需要检查是否设计问题，异常需要挂账由人工核查处理。 **3.5实现效果评估** 通过数据埋点（页面埋点，交易过程中页面埋点采集数据了解用户使用习惯，操作时长，分析流失率），交易数据分析（可根据交易量，交易金额，交易银行，交易地区，终端，频次分析充值交易情况，支付转化率，支付成功率） ## 结语 作为用户，面对各种支付充值应该理性对待，莫要头脑发热，被不良商家或平台诱骗。仔细阅读，谨慎签署协议，查看中途退出余额如何处理，余额提现或退款等条款需仔细阅读。上贼船容易下贼船难，大家赚钱都不容易，谁的钱也不是大风刮来的。 对于平台或商家做支付合规很重要，业务发展更重，业务发展不起来合规显得一文不值，有瑕疵的设计在一定阶段具有合理性。比如：当年信用卡还白条，迅速占领用户心智，白条真心香，只要不违背基本商业伦理，营销获客是没有问题，不要虚假宣传套路用户。诚信是商业根基，做产品设计不要助纣为虐，勿做违背职业操守之事。支付产品设计体验，合规，风控一个都不能少。 本文由 @产品狗随笔 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

5月19日，据《金融时报》报道，英伟达正寻求减少对大型科技公司的依赖，转而通过与各国政府、企业集团以及微软、亚马逊和谷歌等巨头的竞争对手建立新的合作关系，来销售其AI芯片。上周，英伟达宣布与沙特公司Humain达成了一项价值数十亿美元的美国芯片供应协议。  黄仁勋 与此同时，阿联酋宣布计划与美国政府合作，在该国建设世界上最大的数据中心之一。目前，海湾国家正计划建设庞大的AI基础设施。 这些“主权AI”协议是英伟达多元化战略的重要组成部分，旨在大幅拓展客户群，而不只局限于硅谷。主权AI指的是各国独立控制和拥有的AI能力和基础设施。 **减少对云巨头依赖** 根据英伟达高管、业内人士及分析师的说法，目前市值3.2万亿美元的英伟达正致力于将业务扩展到所谓的“超大规模云服务商”(hyperscalers)之外领域。目前，亚马逊、微软和Google等大型云计算公司为英伟达贡献了超过一半的数据中心收入。 英伟达正在扶持亚马逊AWS、微软Azure以及Google云的潜在竞争对手，其中包括CoreWeave、Nebius、Crusoe和Lambda等“云端新势力”(neocloud)公司，并将它们纳入其不断壮大的“英伟达云合作伙伴”网络。  亚马逊等云巨头占英伟达数据中心收入逾一半 这些公司可以优先获得英伟达内部资源的支持，比如英伟达的专业团队。该团队会为这些公司设计和优化其数据中心提供指导，以便更好地适配英伟达的专用设备。 英伟达还为其云服务合作伙伴提供了更便捷的渠道，以便这些公司能够与那些将芯片集成到服务器及其他数据中心设备中的供应商开展合作，比如通过加快采购流程来实现这一目标。在某些情况下，英伟达还投资了CoreWeave、Nebius等新兴云服务提供商。 今年2月，英伟达宣布CoreWeave成为“首个大规模部署英伟达Blackwell平台的云服务提供商”。Blackwell是英伟达针对AI数据中心推出的最新一代处理器。 近几个月来，英伟达也与包括思科、戴尔以及惠普在内的解决方案供应商达成合作，以帮助其向企业客户销售产品。这些企业客户管理着自己的IT基础设施，而不是将其外包给云服务商。 英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)在今年3月接受《金融时报》采访时表示：“与一年前相比，我现在对大型云服务提供商之外的商业机遇更加笃定了。” 主权AI协议 上周，黄仁勋与美国总统特朗普一同访问海湾国家，很好地展示了英伟达希望在全球范围内推广的主权AI战略。 分析师估计，英伟达与沙特新成立的AI公司Humain的交易，以及阿联酋AI公司G42在阿布扎比建设超大数据中心的计划，将为英伟达每年带来数以十亿美元计的收入。英伟达高管表示，已经有多个国家政府主动接洽，希望采购其芯片，用于类似的主权AI项目。 黄仁勋在推进英伟达业务多元化方面的态度已变得更加坚定。英伟达在2024年发布Blackwell芯片时，几乎所有大型科技公司都做出了支持性表态。但在今年3月的GTC开发者大会上，当时黄仁勋发布下一代芯片Rubin时，这些盟友的支持不再明显，取而代之的是CoreWeave和思科等公司。  英伟达扶持CoreWeave等新兴云提供商 他当时在发布会上表示，“每一个行业”未来都将拥有自己的“AI工厂”，也就是专门为英伟达强大芯片量身打造的定制化设施，这代表着一个数千亿美元规模的新商机。 然而，一家与英伟达关系密切的新兴云服务公司的高管表示，对英伟达来说，挑战在于大型科技公司是“唯一能够可持续将AI变现的一类企业”。“企业市场或许是下一个前沿领域，但是时机未到。”该高管表示。 截至1月的最近一个财季中，英伟达来自企业数据中心的销售额同比翻了一番，地区性云服务提供商在其销售额中所占比例也有所上升。然而，英伟达在向监管机构提交的文件中提醒投资者，公司仍然依赖“数量有限的客户”。这些客户普遍被认为是云服务和消费者互联网服务经营规模最大的几家科技巨头。 **云巨头自研芯片** 这些科技巨头也在开发自己的AI芯片，并将其作为英伟达芯片的替代品向客户推广。 例如，头号云服务提供商亚马逊的芯片野心就拓展到了AI训练领域。自ChatGPT引发生成式AI热潮以来的两年半时间里，这一领域一直由英伟达主导。亚马逊是AI创业公司Anthropic的重要投资者，后者正在使用亚马逊AWS的Trainium处理器来训练和运行其下一代模型。 “目前有很多客户正在试用Trainium芯片，利用它开发模型。”AWS计算与网络副总裁戴夫·布朗(Dave Brown)说道。 Together AI是一家专注于开源AI的新兴云服务公司，在今年3月成为英伟达的云服务合作伙伴。“成为云合作伙伴能让你深入接触到英伟达内部资源”。Together AI CEO维普尔·韦德·普拉萨克(Vipul Ved Prakash)表示。 “如果超大规模云服务提供商最终会成为竞争对手，不再是客户，那么英伟达拥有自己的云生态系统将非常重要。我认为这是他们关注的重点之一，打造云生态系统。”普拉萨克称。 另一家新兴云服务提供商的高管表示，英伟达对大型科技公司转用自家定制芯片感到“担忧”。 “我认为，这就是为什么他们正在投资新兴云服务商的原因。他们一半的收入来自大型云服务商，但最终他们基本上会逐步失去这部分业务。”该高管表示。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500596.htm)