低空经济在2024-2025年迅速崛起，成为全球关注的热点领域，那么为什么会突然爆火，其背后的原因是什么？在弄清楚之前，先弄明白什么是低空经济？ ## 定义 低空经济（Low-altitude Economy）是一种新型的综合性经济形态。它以低空飞行活动为核心，以有人或无人驾驶飞行、低空智联网等技术组成的新质生产力与空域、市场等要素相互作用，带动低空基础设施、低空飞行器制造、低空运营服务和低空飞行保障等发展。 低空经济包括低空制造、低空飞行、低空保障以及综合服务四个方面，横跨第一、第二、第三产业 。其相关产品主要有无人机、电动垂直起降飞行器（eVTOL）、直升机、传统固定翼飞机等，涉及市政管理、居民消费和工业应用等多种应用场景。低空经济的应用场景包括交通出行、物流配送、农业植保等方面，具有空间多维性、产业整合性、技术经济性的特征。 ## 主要特征 根据产品类型不同，又可分为通用航空、无人机、eVTOL三个产业形态。低空经济的应用场景包括交通出行、物流配送、农业植保等方面，具有空间多维性、产业整合性、技术经济性的特征。 ### 空间多维性 低空经济围绕低空空域这一立体化空间展开，蕴含巨大的经济价值。其既包括低空空域的飞行活动，又要与传统地面空间资源协同联动，低空制造、低空保障与综合服务主要在地面运作，为低空飞行提供产品、服务和基础设施支持。因此，虽然低空经济的关键资源和主要活动场所在低空空域，但这一综合性经济形态需要统合空间与地面资源，更好地做到空地衔接，形成一个完整的生态体系。 ### 产业整合性 低空经济具有跨领域带动相关产业发展的特性。低空经济不仅涉及传统的航空产业，还涵盖无人机技术、智能制造、物流运输、旅游休闲等多个领域。通过低空飞行活动与地面产业的结合，可以实现资源的高效配置和利用。具体来看，低空旅游带动旅游业的发展，低空运输可以带动运输业的发展，低空飞行设备制造可以促进相关制造业的发展，低空经济的发展也会为其他服务业带来增长机遇。 ### 技术经济性 低空经济在技术和经济效益方面展现出显著优势。新能源航空动力技术、无人驾驶技术和新一代信息技术的持续发展和不断创新，使低空经济在效率、能耗和环境适应性上具备较强的竞争力。这些技术的应用不仅提升低空飞行的安全性和操作效率，还显著降低运营成本。新型电动航空器和自动驾驶技术的普及减少了燃料消耗和排放，提升了环保效益。先进的导航和通信技术提高了飞行的精准性和可靠性，从而减少安全风险，这些都体现低空经济的技术经济性。 ## 产业构成 根据产品类型不同，低空经济又可分为**通用航空、****无人机、eVTOL**三个产业形态。通用航空产业在低空经济产业链的四个组成部分中均有不同程度体现，是低空经济的主体产业。 ### 通用航空 通用航空器包括涡桨和活塞固定翼飞机、直升机、热气球等产品类型，可以从事工农渔林业和建筑业的作业飞行以及医疗卫生、抢险救灾、气象探测、文化体育等方面的飞行活动。 ### 无人机 无人机是低空经济的主导产品，也称为无人驾驶飞行器（UAV），是一种通过无线电遥控设备和自备程序控制装置操纵的非载人飞行器。无人机按照用途划分，分为军用无人机和民用无人机；民用无人机根据客户群体的不同，又分为消费级无人机和工业级无人机，其中工业级无人机能够在多场景下运用，展现出巨大的市场潜力和商业价值。 ### eVTOL eVTOL，又称电动垂直起降飞行器，是指以电力作为飞行动力来源、不需要跑道的、可垂直起降的飞机。相比传统直升机，载人eVTOL具有纯电驱动、噪声低、性价比高、更环保等优点，是一种更符合未来城市空中交通系统的产品。 ## 增长原因 低空经济其爆发式增长背后是**政策驱动、技术突破、市场需求、产业链协同**等多重因素的叠加效应。 ### 政策红利密集释放，顶层设计全面发力 **国家战略定位升级** 2024年低空经济首次写入政府工作报告，被列为“新增长引擎”，并纳入《国家综合立体交通网规划纲要》和“十四五”规划，明确其作为战略性新兴产业的地位。 国家发改委成立低空经济发展司，民航局支持深圳、杭州等20个地方设立无人驾驶航空试验区，推动基础设施建设和场景试点。 **法规体系逐步完善** 2024年1月《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》实施，首次为无人机飞行提供全链条管理框架，简化审批流程，明确适飞空域划分，降低行业门槛。 多地出台专项政策（如深圳《低空经济产业创新发展实施方案》），从研发补贴、税收优惠到低空飞行服务站建设，形成政策组合拳。 **国际竞争与战略布局** 全球主要经济体（如美国、欧盟、中东）加速布局低空经济，中国通过政策先行抢占先发优势，目标在2035年实现低空经济规模3.5万亿元，形成“中美双雄”格局。 ### 技术突破推动场景落地，商业化进程加速 **核心技术创新** **无人机与eVTOL技术成熟**：大疆、亿航、峰飞航空等企业突破飞行控制系统、固态电池、智能导航等技术，eVTOL适航认证取得突破（如峰飞V2000CG获全球首个吨级eVTOL型号合格证）。 **5G-A与AI融合**：低空通信网络覆盖提升导航精度，AI算法优化飞行路径规划，支撑无人机物流、城市空中交通等场景。 **应用场景爆发式拓展** **物流配送**：美团无人机在深圳、上海累计完成超52万单配送，顺丰无人机运输效率较传统方式提升80%。 **城市空中交通（UAM）**：深圳-珠海eVTOL航线将车程从2小时缩短至20分钟，票价降至300元/人，2025年底全球将有20+城市开通商业化航线。 **农业与应急**：农业无人机作业面积超17.4亿亩次，应急救援中无人机快速侦查灾情、夜间照明覆盖上万平方米区域。 ### 市场需求与经济价值驱动，万亿蓝海初现 **城市化痛点催生需求** 交通拥堵、物流效率低、偏远地区配送难等问题倒逼低空解决方案。例如，无人机配送在山区运输时间从7小时缩短至1.5小时，成本降低50%。 **消费升级与体验经济** 低空旅游、无人机表演等新业态兴起（如深圳无人机送外卖、沙特国庆无人机灯光秀），2024年低空旅游市场规模突破240亿元，吸引年轻人消费。 **经济效益显著** 2023年低空经济规模达5059.5亿元，2025年预计超1.5万亿元，年均增速超30%。eVTOL采购成本仅为直升机1/3，运营成本1/10，规模化后单座每公里成本降至6-14元。 ### 产业链协同与资本涌入，形成生态闭环 **产业集群效应显现** 华东地区（长三角、珠三角）成为核心产业带，大疆、峰飞、小鹏汇天等企业聚集，形成“研发-制造-运营”全链条。 低空基础设施加速建设，2025年通用机场达479个，适飞空域面积扩大，起降场、通信基站等配套完善。 **资本与人才涌入** 2024年低空经济相关企业注册量同比激增14.55%，2025年前4个月新增注册量同比飙升234.92%。 无人机操控员需求激增，持证飞手薪资上涨40%，兼职飞手日薪可达800元，行业人才缺口超20万。 ### 挑战与未来展望 尽管低空经济前景广阔，仍需突破**空域管理碎片化、安全监管滞后、技术标准不统一**等瓶颈。未来发展方向包括： **空域管理改革**：推动“天基-地面”双网络体系，动态划分适飞区域，提升空域利用率。 **技术标准化**：建立eVTOL适航认证框架，推动固态电池、智能飞控等核心技术国产化。 **场景深度融合**：拓展低空医疗、智慧农业、绿色能源巡检等新兴领域，构建三维交通网络。 本文由 @大厂毕业的厨子 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

**近段时间罗马仕、安克相继发出公告称，将召回旗下部分移动电源，其有自燃起火的风险。**在此之前，因为发生数起自爆自燃案例，北京多所大学下发通知，禁止学生在校园内使用罗马仕2万mAh的移动电源，理由是容易发生爆炸。 罗马仕在召回公告中表示，本次召回的移动电源产品，由于部分电芯原材料来料原因，极少数产品在使用过程中可能存在过热现象，在极端场景下可能产生燃烧风险，存在安全隐患。 安克也表示，在最近的质量安全检查中，我们发现某供应商部分批次的行业通用电芯，存在未经批准的原材料变更，这可能导致极少数产品在长期循环使用后隔膜绝缘失效，进而引发过热甚至燃烧的安全隐患。 不过较为尴尬的是，这些中招的用户如何将移动电源邮寄给厂家，因为顺丰等快递都选择拒收。 对此，顺丰快递回应相关媒体时表示，内部通知显示顺丰不再揽收电池、手机电池、锂电池、蓄电池、移动电源、随身WiFi，包括最近引起争议的罗马仕充电宝。 **该客服补充，上述通知自6月23日开始生效执行，“因为电池类事故频繁发生，为了管控自然风险顺丰才发此通知。”** [](//img1.mydrivers.com/img/20250622/351e6a9547394458b5e979b849c213fc.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1508554.htm)

Ubuntu 贡献者[目前正在构思](https://github.com/ubuntu/yaru/issues/1170)一个新的垃圾桶图标，该图标最早可能在 10 月份 Ubuntu 25.10 发布时出现在 Dock 栏中。关于 Ubuntu 垃圾桶图标外观的讨论在 2019 年持续进行，直到同年 3 月结束。今年 5 月，该讨论再次重启，并定期更新图标建议。  现有垃圾桶图标的主要缺陷在于，没有回收图标，它看起来更像一个信箱，而不是一个垃圾桶。当垃圾桶里有文件时，里面的文件看起来相当整齐，就像信件一样，这更让人觉得它是一个邮箱，而不是垃圾桶。  垃圾桶图标位于左侧 Dock 底部，看起来像一个信箱 目前建议的设计方案是顶部完全打开，以便更清楚地显示它是一个垃圾桶；当里面有文件时，会显示皱巴巴的纸张。设计师 ochi12 发布了多个图标版本，并将它们设置为不同的尺寸，以测试在不同用例下的效果。最新版本的图标在缩小尺寸后似乎依然能够正常显示。 目前，设计师仍在听取其他贡献者的反馈，因此，即使最终达成一致，目前做出的修改也不太可能最终在 Ubuntu 中实现。这一点也很重要，因为这些修改可能永远不会被达成一致，我们也就可能永远看不到它们真正实现。 值得注意的是，一些评论者表示他们喜欢现有的垃圾桶图标，希望它不要改变，这体现了垃圾桶图标本身的主观性。希望我们能够就设计达成共识，以便 Ubuntu 用户在升级到即将发布的 Ubuntu 版本时能够获得更新鲜的体验。 距离 10 月份Ubuntu 25.10发布还有很长一段时间，所以我们到那时就可以看到新的图标，但如果没有，也许我们会在 Ubuntu 26.04 LTS 中看到它。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1508552.htm)

**根据CIRP的调查，大多数苹果用户换新iPhone的原因其实非常务实，与新功能关系不大。**近年来，苹果在推出新款iPhone时，总是强调强大的AI功能、相机升级和性能提升，但大多数用户换新iPhone并非因为这些新功能。 **调查结果显示，高达40%的用户是因为旧iPhone出现了使用问题，如性能变慢、屏幕损坏和电池续航衰退等。** 虽然这些手机仍然可以使用，但已经严重影响了日常体验，因此用户选择升级。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250623/d00c999e-61ae-4db4-a70f-95b7dfcd246e.jpg) **此外，还有27%的用户是因为手机完全故障、遗失或被盗，才被迫更换新机，**这意味着，近70%的用户是因为旧手机出现问题，而不是因为新功能或AI应用，才购买新iPhone。 那么因为追求新功能而升级的用户呢？**这部分用户比例并不高，仅占13%，他们可能是因为更好的相机、更亮丽的屏幕或更快的处理器而选择换机。** 许多网友也表示认同：“大多数人其实不在乎新功能，大家要的是一台能正常运作、不会耽误生活的手机。”可能对于大多数人来说，换手机的理由从来不是“哇”，而是“唉”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1508544.htm)

**2005年6月22日，NVIDIA发布了新一代旗舰级显卡GeForce 7800 GTX，不知不觉20年的时间已经过去了。**在前代6800 Ultra惨遭滑铁卢之后，7800 GTX升级为**110纳米工艺**，集成3.02亿个晶体管，不过架构方面并没有本质的变化，还是代号Curie(居里夫人)。  **它也是最后一代采用像素、定点分离式渲染架构的NVIDIA显卡，此后的8800 GTX首次引入了统一渲染和流处理器概念。** 7800 GTX配备8个顶点着色器、24个像素着色器、24个纹理单元、16个ROP光栅单元，支持DirectX 9.0c、OpenGL 2.1，核心频率430MHz，搭配256-bit 256MB/512MB GDDR3显存，等效频率1200MHz，整卡功耗86W，峰值仅为100-110W。  尽管没有架构上的大幅革新，7800 GTX的表现依然可圈可点，**图形性能达到了上代的两倍，浮点算力是奔腾4 3GHz处理器的几乎14倍，让对手ATI疲于应付。** 同时，**它还首次支持HDR渲染**，支持CineFX 4.0、IntelliSample 4.0、UltraShadow II等一系列图形处理技术，支持全新的FSAA全屏抗锯齿。 值得一提的是，**那时候还有不错的SLI双卡支持。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1508540.htm)

今天下午，**三星Exynos 2500旗舰平台正式发布，这是三星史上最强悍的手机芯片。**据悉，Exynos 2500基于三星3nm GAA工艺制程打造，是**三星旗下第一款3nm手机芯片，采用10核心设计。**  其CPU由1×3.3GHz超大核+2×2.74GHz大核+5×2.36GHz大核和2×1.8GHz小核组成，GPU为Xclipse 950，支持LPDDR5X内存，集成24K MAC NPU和DSP人工智能引擎，最高支持3亿2000万像素摄像头、4K 120Hz显示屏以及UFS 4.0存储，支持卫星通信。 值得注意的是，Exynos 2500定制的是第四代Xclipse 950 GPU，采用AMD RDNA 3架构，提供惊艳的游戏图形性能。  官方介绍，通过采用双着色器引擎结构，Exynos 2500嵌入式Xclipse 950 GPU已从6WGP/4RB升级到8WGP/8RB，并且GPU支持实例变换硬件加速，在启用光线追踪的情况下将每秒帧数(FPS)提高了28%。  另外，Exynos 2500采用先进的3nm环绕栅极 (GAA) 工艺技术制造，通过扇出型晶圆级封装 (FOWLP) 来提供更好的电源效率，同时增强散热性能，并大大降低了芯片厚度。 这颗芯片**由三星小折叠屏Galaxy Z Flip7首发搭载，**新机将于7月登场。   [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1508538.htm)

特斯拉的下一个十年开始了。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1628036) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1628036#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

  6月23日消息，阿里云推出面向自动驾驶领域模型的训练、推理加速框架PAI-TurboX，该框架可提升感知、规划控制乃至世界模型的训推效率，在多个行业模型的训练任务中，PAI-TurboX均可缩短50%的时间。        目前，业界主流的自动驾驶方案需要融合图像、激光雷达、毫米波雷达、GPS等多个模态数据，但大规模训练样本数据加载和预处理的效率较低，导致GPU资源浪费；同时，自动驾驶模型算子数量巨大，使用现有训推框架系统执行效率低下，且优化门槛高。   阿里云推出的PAI-TurboX，在多模态数据预处理、离线大规模模型训练以及实时智驾推理等环节提供了全面解决方案。在系统侧，PAI-TurboX通过优化CPU亲和性、动态编译、流水线并行等策略，显著提升模型的训练推理效率；在数据侧，PAI-TurboX提出了高性能的DataLoader引擎，并且优化了数据预处理流程和实现了智能训练样本分组，有效提升数据处理效率。   此外，PAI-TurboX还提供了算子优化和量化等能力，可进一步减少训练阶段的访存延迟，提升吞吐效率，同时在推理任务中，能在保障精度的同时降低计算开销与内存带宽需求，可实现异构平台下的高性能推理部署。   实测结果显示，在自动驾驶的3D物体检测模型BEVFusion训练任务中，PAI-TurboX可以将训练时间缩短58.5%；在实时在线矢量化高精地图构建模型MapTR训练任务中，PAI-TurboX可以将训练时间缩短53%；在端到端自动驾驶模型SparseDrive训练任务中，PAI-TurboX 可以在感知模块训练和联合训练两个阶段获得明显的速度提升，相同训练步数下可分别缩短51.5%和48.5%。         阿里云研究员林伟表示：“ TurboX不仅可以提升自动驾驶模型的训推效率，还将进一步加速世界模型的开发进程，让所有终端和人一样具备感知、思考和决策能力。”   据介绍，阿里云人工智能平台PAI可提供贯穿AI开发和运维全流程的平台服务。自2016年诞生以来，PAI已累计服务超过10万家企业客户及数百万AI开发者，支撑阿里云百炼、魔搭社区等MaaS服务及社区。

打开储物柜的那一刻，尘封的回忆浮现眼前 —— 婚礼 DVD 布满划痕，播放时断断续续；儿时生日录像画面模糊、噪点丛生，老旧摄像机记录的低分辨率影像摇晃不定；经典老片更是半数无法读取。这些承载着无数温暖

<blockquote><p>在经济下行的背景下，B2B企业面临着巨大的营销挑战。如何在有限的预算下实现有效的市场推广和客户增长，成为许多企业亟待解决的问题。本文将为你揭秘8种免费营销策略，以及4个国外知名SaaS公司的成功案例，帮助你在存量市场中精准触达客户、最大化现有资源价值、建立深层信任，并优化用户转化路径。</p> </blockquote>  当资源有限的时候，不要浪费任何一颗子弹。 ——题记 在经济下行、存量市场为主的背景下，B2B企业进行免费营销的核心在于：精准触达、最大化现有资源价值、建立深层信任、并优化用户转化路径。以下是一些国外知名SaaS软件公司行之有效的8个策略和4个知名公司成功案例分析，希望对我国企业有帮助。**真心说一句，希望我国的SaaS软件企业能好好向国外优秀SaaS企业学习，专注提升自己的产品价值和营销能力，不要再进行价格战的恶性竞争了！**如下： ## B2B企业免费营销的8个核心策略 ### 1. 内容营销 &amp; SEO (核心中的核心) *** 策略：** 创作深度、有价值的内容，精准解决目标客户的痛点（尤其是在降本增效、风险管理、提升效率方面的痛点）。 *** 免费营销实战方法：** - 深耕博客：发布问题解决方案、行业趋势洞察、最佳实践指南。针对长尾关键词优化。 - 提供高价值资料：如电子书、白皮书、模板、清单。需要用户注册（邮箱）下载，用于线索捕获。案例：几乎所有成功的SaaS公司（如HubSpot, HubSpot Academy）都以此建立庞大的潜在客户池。 - **客户案例证言：**这是最强有力的信任状。详细描述客户如何使用你的产品在困难时期取得成果（如降低成本XX%、效率提升XX%）。发布在官网、博客、社交媒体。案例： Slack、Zoom、Notion的官网都有大量详实案例，是其销售过程中不可或缺的工具。 - **SEO优化：**确保网站、博客内容针对目标关键词优化，争取免费的自然搜索流量。这是一个需要持续投入但成本极低的获客渠道。 ### 2. 用户社区运营 ***策略：** 将用户聚集起来，鼓励他们分享知识、最佳实践和使用技巧，形成互助和自服务的氛围。 ***免费营销实践：** - 打造活跃的用户社区：利用Discord, Slack, 免费论坛平台（如Discourse）或微信群（针对国内市场）建立用户社区。公司团队积极参与答疑，鼓励用户互助。案例： Notion的用户社区非常活跃，大量教程和模板由用户自发创建和分享，极大降低了官方支持成本并促进了病毒传播。 - 鼓励UGC（用户生成内容）：发起用户故事、模板/工作流分享活动，奖励优秀贡献者（虚拟奖品、社区认可、产品功能优先体验）。UGC既是内容来源，也是强大的口碑证明。 - 利用社交媒体（精准）：在各个社交平台建立存在感。分享见解、回答行业问题、参与相关讨论，而非仅仅发布促销信息。重点在价值输出和关系建立。 ### 3. 口碑营销 &amp; 转介绍激励 ***策略：** 利用现有满意客户的力量进行推荐和背书。这是成本最低、信任度最高的获客方式。 ***低成本/免费实践：** - 建立有吸引力的客户推荐激励计划：设计清晰的激励规则（如赠送双方X个月服务、功能升级、礼品卡），让推荐过程简单方便。案例： Dropbox的爆炸性增长早期就依赖于其极致的推荐机制。很多SaaS公司（如Calendly, ZoomInfo）都有成熟的推荐计划。 - 积极收集线上评价：金杯银杯，不如客户的口碑，在各个网络平台鼓励和引导满意客户留下真实评价。高评价和排名有助于提升新客户信任和自然搜索可见度。 ### 4. 战略合作 &amp; 资源互换 ***策略：** 与互补（非直接竞争，如上下游企业，同类客户不同需求的友商等）的SaaS产品或服务商合作，共享资源，触达彼此的潜在客户。 ***免费营销实践：** - 联合内容创作：共同制作白皮书、网络研讨会，交换邮件列表推广（需谨慎合规）。案例： CRM公司和营销自动化公司经常合作举办Webinar，讲解整合方案的价值。 - 互相加入对方“推荐/合作伙伴”页面。 - 资源互换推广：在各自的社媒、博客互相宣传介绍。 ### 5. 电子邮件营销 (深耕现有线索) ***策略：** 对现有客户线索进行持续、有价值的培育，按照客户发展旅程不断推进。 ***免费营销实践：** - 采用自动化邮件，推动用户转化：为新注册用户设置欢迎序列、介绍核心价值和资源；为下载资料的用户设计相关的后续培育邮件序列；为试用用户发送教程、案例和使用提示。利用邮件自动化和细分。案例： HubSpot的邮件自动化是其核心营销工具之一。 - 有价值的Newsletter：定期向订阅用户发送包含行业动态、产品更新、精选博文等的Newsletter，保持品牌温度和价值输出。 ### 6. 免费带动付费 ***策略：** 提供功能足够强大（能解决核心问题）、用户体验流畅的免费版本，让用户“尝到甜头”，自然产生升级和付费需求。 ***关键：** 免费版必须展示核心价值，并在使用过程中巧妙设置“付费墙”（针对更高需求或限制），转化路径清晰顺畅。 *** 案例：** Canva（B2B也可用）的免费版功能强大，吸引用户使用其模板并付费购买高级图库或协作功能。Notion的个人免费版足以吸引大量个人用户，进而推动团队版的使用。Miro的免费白板工具吸引了大量团队试用协作。Zapier的免费版允许有限的自动化任务，用户依赖加深后必然升级。 ### 7. 提供免费小工具/资源 ***策略：** 开发与核心产品解决的大问题相关的、小而实用的免费工具，作为吸引点。 ***低成本/免费实践：** - 在线计算器： 成本节约计算器、ROI计算器、效率提升估算器等。提供价值同时获得潜在客户。案例： 很多HR SaaS提供薪资计算器，财务SaaS提供贷款计算器。 - 行业报告： 发布基于自身数据和行业研究的免费报告（需邮箱换取）。提升行业权威形象。案例： ZoomInfo/Lusha会发布销售趋势报告。 - 实用模板/清单： 项目管理模板、营销计划模板等。 ### 8. 积极的PR &amp; 媒体报道 ***策略：** 争取低成本或无成本的媒体报道机会，提升品牌知名度和信任度。 ***低成本/免费实践：** - 发现新闻点： 产品重大更新、融资消息、重要的客户成果、独家研究报告发布等。 - 主动接触媒体/博主： 建立媒体联系名单，个性化推荐你的新闻故事。 - 参与行业峰会/活动： 申请成为演讲嘉宾或活动嘉宾（很多初创友好型活动费用很低），分享有价值的见解而非硬广。 ## 4个国外知名SaaS软件公司成功案例分析 **1. Hotjar (用户行为分析工具)：** *策略： 早期大量使用内容营销（尤其是博客和指南）建立SEO流量。提供功能强大的免费版（热力图、录音等有数量限制），让用户体验其核心价值。 *低成本关键： 通过内容吸引流量，免费版提供价值降低试用门槛，优秀的邮件培育序列推动免费用户向付费转化。通过社区和博客积累大量有机内容和用户口碑。 **2. Canva (企业版)：** *策略： 强大的免费个人版吸引了数亿用户，形成了巨大的用户基础和自发的口碑传播（UGC模板分享）。当这些用户在工作场景中需要协作、品牌套件或高级素材时，自然导向Canva的企业版。 *低成本关键： 病毒式传播效应显著，用户主动分享自己的设计，即为Canva带来免费曝光和新用户。内容社区（模板）主要依靠用户生成。 **3. HubSpot：** *策略： 将内容营销和免费资源做到极致（HubSpot Academy认证课程、大量模板、电子书）。建立庞大且活跃的全球社区。拥有功能强大的免费CRM工具作为流量入口和销售线索来源。 *低成本关键： 内容是其核心获客引擎，免费工具是强大钩子，社区形成了用户自我服务和口碑传播的平台，结合强大的邮件营销和自动化流程进行精细化培育。 **4. Notion：** *策略： 极其友好的免费个人版、开放API和强大的模板功能，吸引了庞大的个人用户和爱好者群体。这些用户自发地在TikTok、YouTube、Twitter等平台制作教程、分享模板（UGC爆炸式增长），形成了强大的口碑效应和病毒传播。这使得其在进入企业市场时拥有了巨大的潜在用户基础。 *低成本关键： 免费策略+开放式UGC生态+社区驱动增长。用户成为了Notion的“自来水”传播者。 ## 7个免费营销实战原则 **1. 质量胜过数量：**无论是内容、社区运营还是UGC鼓励，追求深度价值而非表面热闹。经济下行时，客户更珍视真正能帮到他们的东西。 **2. 聚焦目标客户群：**清楚定义你的理想客户画像，所有努力都要精准指向他们，避免资源浪费。 **3. 服务好老客户：**现有客户的满意度是口碑营销的基础。经济下行时，老客户的满意和口碑是最好的广告。 **4. 数据驱动优化：**密切追踪不同免费/低成本渠道的效果（网站流量、注册数、试用数、来源、转化率），不断迭代优化策略。免费的ROI也可能很高。 **5. 产品本身是基石：**产品的核心价值、用户体验、免费版/免费工具的设计，是所有这些策略能否成功的根本前提。产品必须要能真正解决用户痛点。 **6. 长期坚持：**SEO、社区、口碑等效应需要时间发酵和积累，不能期望立竿见影。保持稳定输出。 **7. 整合营销：**这些策略往往相互促进。一篇好的博客文章可以在社媒分享、进入邮件序列、作为社区讨论的引子、甚至激发UGC。整合运用效果更佳。 ## 总结 经济下行、存量市场的B2B SaaS营销，核心在于深挖价值、激活用户、建立信任、促进高效转化。通过聚焦内容、社区、口碑、免费工具/试用以及战略合作等免费的手段，辅以数据驱动的精细运营，完全可以在预算有限的情况下实现可持续增长。 作者：飞鱼，微信公众号：B2B营销人联盟，十余年大中型B2B企业市场和品牌工作经验，MBA学历，拥有丰富的市场经验，系统的营销理念。 本文由 @flyfish315 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自unsplash，基于CC0协议

  6月21日，第27届上海国际电影节全球A类电影节首个AIGC竞赛单元结果揭晓。由字节跳动旗下AI创作与内容平台即梦AI与电影节联合发起的AIGC单元，历经三个月征集与评审，六部入围AI短片在电影节现场完成红毯展映与颁奖。这一创新举措标志着AI技术正式被国际顶尖电影节体系纳入创作生态。   据上影节官方介绍，自3月20日启动征集，超2600部作品投稿。经电影节专业评审团从技术完成度、叙事创新性、艺术表现力三维度评估，六部作品入围终选。21日当晚，入围的即梦创作者受邀踏上第27届上海国际电影节闭幕式红毯，留下高光时刻。   最终，杨艺航执导的《清理》获AIGC单元最佳导演奖；阿米执导的《金鱼》获最佳视效奖；徐响执导的《潜入梦海》斩获最佳创意奖。在评审团主席王红卫与终审评委罗冬、俞白眉、郁笑沣、张宥浩见证下，创作者在荣誉颁发仪式收获业界认可。    图说：第27届上海国际电影节AIGC单元入围作品颁布   即梦AI相关负责人称，平台通过自然语言生成视频、首尾帧智能衔接等功能，助力创作者“创意 - 制作”全流程提效。青年创作者借助即梦AI丰富功能，呈现多元创作主题：有《风吹过那拉提》中新疆草原少年的寻亲叙事，有《CLEAN》对未来科技伦理的探讨，《我的外星女友》将科幻恋爱喜剧与AI动画技术结合，展现青年创作者对“技术 + 艺术”的探索。   上海国际电影节作为国内首个国际A类电影节，以“扶持新人”为定位，本次AIGC单元设立被业内视为影视创作工业化的重要节点。即梦AI负责人透露，未来将持续开展与影视行业合作，推动技术在剧本生成、分镜设计、特效制作等环节深度应用。目前，六部入围作品已开启校园巡展及线上展映通道，公众可通过即梦AI平台观看。

**近期，沪昆高铁杭州东至长沙南段（杭长段）进行了安全标准示范线建设拉通试验，取得圆满成功，****复兴号动车组列车跑出了385公里的最高时速，各项设备指标表现良好！**下一步，经验收评估后，沪昆高铁杭长段复兴号动车组列车可常态化按时速350公里高标运行。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250623/de026784-83bf-4b85-968d-cd8552a74f12.jpg) 国铁集团充分借鉴近年来京津城际、京沪高铁、成渝高铁、京广高铁等实施安全标准示范线建设的成功经验，对沪昆高铁杭长段实施了安全标准示范线建设工程。 国铁集团先后组织开展了线路、桥梁、隧道、牵引供电、通信信号等设备设施的适应性整治和升级改造，完善了人防、物防、技防“三位一体”的高铁安全保障体系。 目前，各项工程已按计划优质完成。 为全面检验工程质量，**5至6月份，国铁集团组织开展了动车组列车逐级提速测试和拉通试验，采用高速综合检测车和时速350公里复兴号动车组，对沪昆高铁杭长段上下行轨道、桥梁、通信、信号、接触网等进行了全面检测，对高速铁路各系统和整体性能按照时速350公里高标运行的要求，进行了科学验证。** 试验结果表明，各项指标均符合相关规定。 国铁集团**还将同步购置一批智能复兴号动车组列车**，结合全国铁路三季度列车运行图编制，优化调整沪昆高铁列车开行方案。  沪昆高铁杭长段是国家“八纵八横”高铁网沪昆通道的组成部分，全长924公里，途经浙江、江西、湖南，连接长三角城市群、环鄱阳湖生态经济区、长株潭城市群等。 沪昆高铁杭长段2014年建成通车，其中上海至长沙的1083公里按照350公里时速设计，但一直常态化按时速310公里达标运行，始终保持安全稳定。 **未来，杭州至长沙间复兴号动车组列车可常态化按时速350公里高标运行，最快3小时左右可达，而上海与长沙间最快可以压缩到4小时以内，节省大约30分钟。**  目前，我国速350公里的安全标准示范线高铁里程总长6800公里，占全国高铁总里程的15％。 根据规划，**郑徐高铁等也将改造升级，达速运行**，而成渝中线等将实现时速400公里的常态化运营。 CRH450动车组 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1508534.htm)

自身强大才能不败。

全联汽车经销商商会今日发布“[关于呼吁汽车生产厂家优化返利政策缩短返利兑现账期的倡议](https://mp.weixin.qq.com/s/By_Gt0eUGK9DuzbVKBTNEg)”。汽车经销商作为汽车产业链的重要一环，同样面临汽车生产厂家返利兑现账期问题。商会近期对42个汽车品牌承诺经销商的返利问题进行了专项调研，从调研情况看，**目前主销车型80%左右存在价格倒挂问题，倒挂金额普遍超过20%。**这就意味着经销商如果不能及时拿到返利，将额外垫付大量资金。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250623/40937f96684140fe97b9d2ec01b7f8f6.png) 生产厂家与经销商是休戚与共的合作关系，应充分认识到返利能否及时兑现对经销商的直接影响，拿出切实可行的办法，彻底解决长期困扰经销商的返利政策不清晰、返利兑现账期以及返利使用受限等问题。 只有这样，才能构建起生产厂家与经销商互信共赢的合作生态，更深层次地解决汽车产业存在的“内卷式”竞争问题。为此，商会向各汽车生产厂家提出以下呼吁： 一是设置明确清晰的返利政策。简化返利设置，明确返利标准，杜绝模糊返利。特别是生产厂家为弥补经销商因价格倒挂等原因造成的亏损而给予经销商的各类名义的非固定返利，应根据市场客观情况，让经销商做到有预期、有相对清晰的计算标准。 二是缩短返利兑现账期。调研的汽车品牌中已有18个品牌的返利兑现账期达到了30天以内，充分体现了这些品牌的社会责任和品牌形象。**鉴于返利对于经销商的重要意义，呼吁所有品牌都将返利兑现账期调整为不超过30天。** 三是不再对返利兑现和返利使用设置过多限制条件。调研的汽车品牌中有9个品牌将返利以现金形式直接返给经销商，并且经销商可自由支配使用，呼吁所有品牌都将返利以现金形式返给经销商，并确保经销商可自由支配使用。同时，不要对返利兑现设置过于苛刻的考核条件。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1508528.htm)

这个暑期档，一口气推出四部古装剧集的B站，能否在暑期档剧集竞争中争得一席之地？

3nm GAA 工艺制程是三星一直渴望从这段时间线抹去的记忆，但该公司似乎克服了重重困难，成功打造了 Exynos 2500。这家韩国巨头公布了其旗舰芯片的最新细节，据报道，该芯片将搭载于即将推出的 Galaxy Z Flip 7，与 Exynos 2400 一样将采用 10 核 CPU 集群，同时还采用三星改进的 FOWLP（扇出型晶圆级封装）以及其他升级。  在规格页面上，Exynos 2500 的“产品状态”被提及为“量产”，但由于产量较低，该芯片组的产量可能会较少。 说到 CPU 配置，三星提到 Exynos 2500 搭载的是 Cortex-X5 核心，尽管官方名称是 Cortex-X925，主频为 3.30GHz。其余核心集群包括两个主频为 2.74GHz 的 Cortex-A725 核心、五个主频为 2.36GHz 的 Cortex-A725 核心以及两个主频为 1.80GHz 的 Cortex-A520 核心。 不幸的是，如果你认为这些规格足以挑战天玑 9400、骁龙 8 Elite或苹果的 A18 和 A18 Pro，那我们肯定要带来坏消息了。 在之前的 Geekbench 6 跑分泄露中，Exynos 2500 的单核和多核跑分均令人失望。除了 10 核集群外，Exynos 2500 还配备了 Xclipse 950 GPU，支持 LPDDR5X RAM、UFS 4.0 存储，以及一个 AI 引擎，其 NPU 运算速度高达 59 万亿 TOPS，比 Exynos 2400 快 39%。 总体而言，三星声称该芯片组的大核性能提升了 15%，得益于 AMD 的 RDNA3 架构，光线追踪功能得以支持，从而在移动设备上呈现媲美主机级的图形效果。此外，Exynos 2500 采用了更新的扇出式晶圆级封装，效率更高，散热性能更强。Galaxy Z Flip 7 尚未确认是否配备均热板，但假设它确实配备，那么三星最新的 3nm GAA SoC 将从新增的散热解决方案中受益。 其他规格包括 320MP 主摄像头和 8K 30FPS 视频录制。至于无线连接，Exynos 2500 支持蓝牙 5.4、Wi-Fi 7 和 5G 调制解调器，下行速度 FR1 为 9.6Gbps，FR2 为 12.1Gbps。三星计划于下个月的 Galaxy Unpacked 发布会上发布 Galaxy Z Flip 7，届时我们将了解更多关于 Exynos 2500 的信息。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1508526.htm)

伊朗从 2025 年 6 月 19 日开始切断国际互联网和电话通信业务，在切断国际互联网后伊朗互联网流量从 100% 跌到 3%，伊朗称这是为应对以色列对其基础设施发起攻击而做出的决定。  Cloudflare 数据显示，目前伊朗国际互联网连接正在逐步恢复中，不过存在较大的波动性，例如 6 月 22 日流量短暂恢复到 32% 后又重新跌到 8%，本文发布时伊朗互联网流量是正常水平的 11%。 值得注意的是虽然流量有些许恢复但主要都是来自 PC 的访问，来自移动设备的访问正常应该在 50% 左右 (伊朗的移动设备访问互联网实际上要更高些)，目前移动设备访问只有 24%，其他的都是来自 PC 的访问。 来自 PC 的访问流量暴增或许也和机器人 / 爬虫有关，伊朗互联网流量中正常时段的爬虫访问占比 70% 左右，当前占比则高达 94%，也就是只有 5% 左右的流量来自真实用户访问。 这或许意味着当前能够访问互联网的终端多数都是数据中心或大型企业而非普通用户，所以普通用户要恢复正常访问可能还需要一些时间，短时间内估计无法快速恢复访问。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1508524.htm)

马斯克念叨了 10 年的自动驾驶，特斯拉的 Robotaxi 终于上路了。当地时间 6 月 22 日，特斯拉的 Robotaxi 在美国得州首府奥斯汀市正式开启服务。首批 Robotaxi 的投放量大约在 10-20 辆，初期将优先邀请一批投资人和社媒 KOL 参与体验。  由于去年发布的双门“真·无人车”Cybercab 尚未正式量产，首批 Robotaxi 先由现役版量产 Model Y 提供服务。这意味着目前的 Robotaxi 仍然配备了方向盘和加速、制动踏板，并且每辆车还在副驾驶配备了一位安全员，运营范围也有一些地理限制。 马斯克在 X 平台表示，首批乘客每次行程的固定费用为 4.20 美元，但这更像是个“尝鲜价”，长期费用未知。目前在奥斯汀，Google旗下的自动驾驶公司 Waymo 和 Uber 合作运营的 Robotaxi 也已经投入市场。根据 TechCrunch 此前报道，在 4.3-9.3 公里的区间里，Waymo 每公里的费用为 3.50 美元。  科技博主分享 Robotaxi 出行体验：16 公里，22 分钟 | 图片来源：X 和目前市面上主流的 Robotaxi 相比，特斯拉的解题思路有两个核心的区别： 第一，相比目前 Waymo、萝卜快跑等主流 Robotaxi 方案，特斯拉首次采用“量产车型”+FSD 软件直接进行无人车运营，无须加装复杂的感知硬件以及重新开发新的软件。这让硬件和研发成本都有望显著降低。 第二，特斯拉试图通过首批 Robotaxi 的运营来优先吸引更多“车主”（而不是“用户”）。如果这个模式可以跑通，那么特斯拉无须先自己掏钱买车再投放给市场，而是有望直接从传统国营出租车公司转型成滴滴和 Uber 这样的出行平台。 所以，尽管在形态上还有些“遗憾”，但这并不影响特斯拉 Robotaxi 依然是整个自动驾驶和无人车行业里最受关注的事件。 目前，特斯拉市值为 1.01 万亿美元，市盈率为 177 倍，远超传统车企。近年来，马斯克在不同场合里多次强调特斯拉“已经从汽车公司转为了 AI 公司”，Robotaxi 推向市场是一次重要的能力和产品展示。著名投资机构摩根士丹利的模型显示，特斯拉未来估值中，有 60-80% 来自对 Robotaxi 和 FSD 业务的期待。 01 有方向盘和安全员的“无人车” 大部分人对特斯拉 Robotaxi 的期待，是去年 10 月马斯克在好莱坞华纳工作室发布的那款“无人车”Cybercab。那款车完全取消了方向和加速制动踏板的设计，采用双门两座的设计，前排设置了一块屏幕作为人机交互的核心方式。 所以，大部分人可能会掉入马斯克的这次话术陷阱，把 Cybercab 和 Robotaxi 进行了潜意识里的强关联。但其实 Cybercab 压根就还没开始量产。而本次在奥斯汀上线的 Robotaxi，由 2025 款特斯拉 Model Y 提供服务。这款车搭载特斯拉 HW4.0（也叫 AI4）的智能驾驶软硬件方案，采取纯视觉感知，全车配置 8 个摄像头以及特斯拉自研芯片，可形成 360°环绕视野。 从当前释出的试乘体验视频中，可以看到每辆 Robotaxi 都在副驾驶位置配备了一位随车安全员。根据美国媒体报道，特斯拉也为 Robotaxi 设立了电子围栏，收到邀请的乘客才可以预约车辆，并且目前只在奥斯汀南部的一小部分区域里提供服务。  特斯拉 Robotaxi 的买家秀（上）和卖家秀（下）| 图片来源：X 为什么前后车型会出现这样的变化？ 首先，从技术的角度来看，Cybercab 距离大范围量产还需要迈过一系列难关。 按照马斯克此前在业绩沟通会上透露的时间，它预计在 2026 年年底前才能正式上市。另外按照现行法规，这类没有方向盘和踏板的车，上市前需要经过单独的豁免审批，且每年最多只能制造 2500 台。 其次，从营销角度来看，Cybercab 原本更多承载的就是一种展示功能。 就像小米用原型车和量产版 SU7 Ultra 分别在纽北刷出最速圈一样。小米不需要大众消费者搞懂原型车、量产车这些概念中的细微区别，也不是要把小米的车只卖给愿意去跑赛道的用户，而是通过这件事强调品牌和产品的能力：小米的电车有驾驶感，而且比保时捷还快。 Cybercab 之于特斯拉的意义，就是证明 FSD 软件可以在任何地点自己驾驶。而且，没有方向盘和踏板，其实就代表着“全球都能开”的隐喻。 传统车企习惯用速度打造品牌感，但超跑往往不是最走量的车型。Cybercab 是这个时代特斯拉作为智能汽车品牌的“超跑”——尽管它只有 2.5 万美元，但支撑起了特斯拉六成以上的超高市值。 所以，如果未来某天马斯克告诉大家 Cybercab 并不会大量制造，也请不要意外，因为在马斯克的计划里，它的作用也许压根就不是走量。  在 Model Y 的侧门上有显著的 Robotaxi 字样 | 图片来源：X 02 Robotaxi：一门需要找到新解题思路的生意 这一次，特斯拉只是在奥斯汀的一小部分区域投放了 10-20 辆 Robotaxi。看起来规模不大，但为什么还是可以成为科技圈的头条新闻呢？ 一大原因是，这或许可以为现在特别烧钱的 Robotaxi 生意，提供一种新的解题思路。 2024 年，全美市场份额最大的 Robotaxi 玩家 Waymo 一共提供了超 400 万次服务，车队规模约 1500 台，营收 5000-7000 万美元，但亏损达到了恐怖的 15 亿美元。 营收和投入根本不成正比，这是目前 Robotaxi 这门生意最大的痛点。 营收受制于目前的车队规模和市场需求吗，而投入主要分为硬件和软件两个部分：软件主要是自动驾驶功能的研发，而硬件则包括车辆购买以及硬件加装。 和特斯拉不同，现在市面上量产的主流 Robotaxi 方案是通过在量产车上加装感知硬件，实现功能和安全的冗余。而这套冗余硬件，往往都是由激光雷达+大算力智驾芯片构成，光是这些硬件的 BOM 成本就可以达到数万甚至超过十万人民币。  Waymo 现役车型，车辆顶端搭载一套自动驾驶安全系统 | 图片来源：Waymo 其次，现在的 Robotaxi 公司，其实更像传统公交公司。需要先自己花钱买车，再雇“人”开车（也就是研发软件，以及安全员、运营人员成本），最后才是推向市场。 很显然，这套流程有些过于冗余了。用“传统模式”搞 Robotaxi（并非传统，这本来是一个新技术），要投入的地方实在是太多：既要像 AI 公司一样投研发，又要像硬件公司一样买设备，可能在运营的时候还要低价补贴消费者。 而马斯克理想中的无人车生意，不是靠自己造出租车来完成，而是用车主的车为特斯拉赚钱。 马斯克曾经说过，未来它希望特斯拉的无人出租车车队达到全球 100 万的规模。 按照每辆车 2.5 万美元的成本，这些车只是硬件制造成本就高达 250 亿美元，比特斯拉 2024 年全年净利润的 3 倍还多。显然，如果先大量生产 Cybercab 再进行市场投放，那么即便在全球各个市场的法规审批都可以一路绿灯，这个项目也是一笔巨大投入。 所以，其实这次的 10 辆 Robotaxi 本质也可理解成“试驾车”。这是又一轮的营销活动：去年的 Cybercab 是 demo 演示，这次的 10 辆车要证明特斯拉 FSD 软件的量产落地能力。  美国网友分享特斯拉 Robotaxi，纯视觉技术路线应对夜间环境 | 图片来源：X 马斯克的真正目标，是证明量产版 Model Y 和 Model 3 具备直接成为 Robotaxi 的能力。如果量产版车主愿意加入特斯拉 Robotaxi 车队，那么特斯拉在无人车这门生意里，就可以从自己买车的“传统公交/出租公司”摇身一变，成为“特斯拉牌滴滴/Uber”的出行平台公司。而且它可以收两次钱：卖车的时候收一次，接单的时候再抽一次成。 03 泼个冷水：技术 Ready 还不够 在知名投资机构摩根士丹利的估值体系中，特斯拉未来超过 60% 的价值来自 FSD 和 Robotaxi。  在著名投资人“木头姐”所在的 ARK，Robotaxi 未来的价值贡献甚至超过了 90% | 图片来源：ARK Invest 前文已经提到，特斯拉希望通过量产技术直接打通从 L2 到 L4 的整个过程，并且依托于 Robotaxi 和 FSD（软件付费）两种模式，打通除卖车之外的两种新商业模式。 得益于目前 Model Y 和 Model 3 在全球的销量和保有量，理论上任何拥有 HW4.0 硬件以上的特斯拉车主，都可以让自己的车闲时成为“特斯拉牌滴滴车”。这样一来，马斯克一直强调的百万车队规模看起来似乎不是问题。 不过，即便我们假设技术、运营、审批细节都一切顺利，但问题是： 特斯拉车主，真的都会这样做吗？ 对于老车主来说，他们是否愿意把私人用车用来提供公共服务？ 对于新车主来说，又是否有人愿意特意买一台特斯拉来跑出租赚钱？ 以中国市场为例，目前一台搭载 HW4.0 的新款特斯拉 Model Y 售价在 26.35 万元起。按照当前的出行市场规则，这台车可以投入“专车”市场。但 Robotaxi 作为一个新产品，按照网约车市场竞争的经验，大概率需要采用价格补贴等行为争取用户心智。那么这部分成本又将由谁承担？ 还有那个最经典的问题：马斯克总是说人们可以在不需要用车的时候，让自己的 Model Y / Model 3 出去揽活，但这个时候，也许大家也没有打车的需求（例如午夜时分）。 所以，从泼盆冷水的角度看，Robotaxi 和自动驾驶依然是一个不能一蹴而就的生意。但是从投资人的角度看，尽管特斯拉的这套纯视觉量产方案还没有完全验证，但由于超高的成本优势，还是值得“赌”一把未来。 这也是为什么特斯拉在今年经历了一系列幺蛾子之后，市盈率依然高达 177 倍，比硅谷七巨头中的任何一家都要高出 3 倍的重要原因。 在 Robotaxi 出成绩之前，特斯拉和马斯克的首要任务，还是“卖车”，卖非 Robotaxi 的车。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1508522.htm)

近日有多名网友发文称微信朋友圈的评论可以发表情包和图片了。对此，腾讯客服回应称：“微信更新至8.0.60版本后，朋友圈支持在评论中添加表情包或从相册上传图片，该功能目前处于小范围内测阶段，未被灰度到的用户请耐心等待，我们会持续优化产品体验。内测期间，满足版本要求的用户，可查看朋友评论的表情包和图片。”   对此，有网友表示自己也“尝鲜”了~   也有网友表示，自己还没有获得测试邀请。   也有网友许愿新的朋友圈功能。    此前，微信发布多次功能更新，如地震预警、自动翻译、附近的工作、聊天记录备份、一次性删除“已经删除或屏蔽你的好友”等。 &lt;上下滑动阅览此前更新的功能&gt; 支持将聊天记录备份到U盘等外部存储设备 微信表示，支持用户通过手机微信，将聊天记录备份到外部存储设备（如U盘、移动硬盘），且可创建及管理多份备份文件，并支持自动备份。目前，该功能更新在持续扩大测试范围。 聊天记录备份的具体路径是“微信设置-通用-聊天记录与迁移-备份与恢复”，如果你的微信在该功能的灰度测试范围，那么就会看到现在备份与恢复可以选择“备份到电脑、U盘等多种存储设备”或“支持自动备份”。备份范围可以选择全部聊天或者指定聊天，也可以选择指定时间段。此外，用户还可开启自动备份，支持电量不足20%时暂停备份，以节省手机电量。 视频号可修改封面和文案 可对三个月内发布的视频发起修改；用户可点击视频的转发按钮选择修改进入文案修改页面，支持修改20个字；点击封面设置可以更换封面，还支持预览查看封面效果。目前，仅支持修改一次，如需修改封面、文案，需同时确认。 微信、QQ地震预警功能更新，紧急时能救命 腾讯宣布微信、QQ地震预警功能更新，四川以外的地区也能开启这个功能，地震预警功能正式覆盖至全国。此外，该功能新增强预警通知，当发生可能造成破坏性影响的地震时，则会进入强预警通知，用户会收到更加强烈的全屏弹窗提醒，并进入声音播报倒计时。强预警通知当前仅支持Android系统手机，iOS系统待解锁。 手机端微信支持个人公众号一键注册和发布内容 已拥有个人公众号的，进入微信-公众号-右上角（个人中心），管理员能直接用手机撰写发布公众号图文/文章，回复留言私信；还未有个人公众号的，点击发表按钮，填写信息就能快速注册。此外，公众号分享到朋友圈能直接查看来源。 微信PC端可以收款和发朋友圈 Windows端和Mac端也可以收钱和发朋友圈了。在电脑上也能接收来自单聊中的转账。在电脑微信，进入朋友圈页面，就能看到新增的照相机按钮。除了发朋友圈，还能在电脑上查看好友的朋友圈以及置顶你的某条朋友圈。点击头像就能查看好友朋友圈。至于置顶，在单条朋友圈窗口的右上角“...” 里。  自动翻译 最新版本微信中，点击我-设置-通用-翻译，勾选自动翻译聊天中收到的消息，不再需要一条条长按翻译，丝滑唠唠嗑。目前，微信翻译已支持简体中文、繁体中文（台湾）、繁体中文（中国香港）、英语、印度尼西亚语、马来语、西班牙语、韩语、意大利语、日语、葡萄牙语、俄语、泰语、越南语、阿拉伯语、土耳其语、德语、法语共18种语言。 批量转发记录 聊天页面中长按消息，选多选后，划拉到想结束的任何位置，点击选择到这里，就能一网打尽所有划到的消息，合并转发或收藏，省事不费手。  附近的工作 在微信内搜索“附近的工作”“兼职”“日结”“零工”等关键词，就能自动匹配所在城市的零工，还能根据“距离”“薪资待遇”“性别”等快速筛选。腾讯表示，“附近的工作”小程序上线，所有岗位信息均由政府人社部门审核发布。当前搜索服务涉及岗位已覆盖超200个地市。 微信卡包可同步铁路电子客票 在微信发票助手绑定QQ邮箱，在12306开具电子客票后，选择发送到QQ邮箱后，微信卡包会自动收到这个发票。 一次性删除“已经删除或屏蔽你的好友”  微信通讯录满10000人以后将提示无法继续添加好友，随后将跳转到“已把你删除的联系人”列表。此前，这项功能允许用户一次删除5个，随后会进入到可加好友状态。最新版微信支持用户继续删减“单方面删除的好友”，每次5个，直至提示“单向好友”都已经删除。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1508520.htm)

今天凌晨，在经历了 12 年的漫长期待与无数次的跳票之后，特斯拉的 Robotaxi（自动驾驶出租车）终于在德克萨斯州奥斯汀市的街头，悄然开跑。这场备受瞩目的首秀，呈现出一种奇特的矛盾感。 一方面，其运营规模极其谨慎：仅有约 10-20 辆 Model Y 展开服务，服务范围被严格限制在奥斯汀中南部的电子围栏内，避开了市中心的复杂路况；乘客采取邀请制，包括特斯拉员工、部分车主及 KOL。更关键的是，每辆车的副驾驶位上，都配备了一名“安全监控员”。  而另一方面，其传播声量颇为高调。马斯克亲自在社交媒体上大量转发首批体验者的视频，将这次小范围的内部测试，放大成了一个全球科技圈都在关注的焦点事件。 热烈祝贺特斯拉 AI 软件和芯片设计团队成功发布 Robotaxi！！这是十年艰苦奋斗的结晶。AI 芯片和软件团队都是特斯拉从零开始建立的。 马斯克的字里行间充满了对团队和自研路线的自豪。  掌镜的是特斯拉首席软件工程师段鹏飞，毕业于武汉理工大学，后于俄亥俄大学获电子工程硕博学位。 **一次“脚尖探水”式的落地** 对于那些有幸收到邀请的“早鸟”用户而言，体验一次特斯拉 Robotaxi 的流程，既充满了未来感，也透露着无处不在的谨慎。 那么，体验一次真正的特斯拉 Robotaxi，流程究竟是怎样的？ 首先，你需要通过一个界面颇具赛博朋克风格的手机 App，确认自己处于奥斯汀南部的服务区内，下单成功后，一辆没有驾驶员的 Model Y 便会向你驶来。至于价格，马斯克统一定在了 4.2 美元——一个充满争议的亚文化的数字。  如果你点击了打赏，它会告诉你“这只是在开玩笑”。 当车辆抵达后，其外部灯光会闪烁以帮助你进行识别，但车身并没有像 Waymo 那样独特的标识，仅在车门处印有“Robotaxi”的字样。  上车之后你会发现，车辆会自动同步你的座椅位置，音响系统也会播放你平时最爱的音乐，为你营造出一种“像是进入了自己车”的熟悉感。  后排的屏幕会进入专属的 Robotaxi 模式，你需要长按屏幕上的一个圆形按钮来开始行程。行程中，你也可以操控空调和影音系统，但前排的中控大屏则无法操作。  根据多位 KOL 分享的体验，Robotaxi 的整个乘坐过程平稳、顺畅，体验甚至比之前的 FSD 更好。一位名叫 Zack 的用户表示：“在减速带上减速效果非常好，停车也非常平稳。” 在乘坐了 3 次之后，Farzad 也给出了它的评价：它对 Robotaxi“平稳舒适”的运行状态毫不意外，但当他意识到这辆实现无人驾驶的汽车，和他买的那辆 Model Y 一模一样时，他的内心受到了巨大的冲击。  一些人性化的细节也值得称赞。例如，下车时，屏幕会提示乘客使用按钮开启后备箱（如果乘客在上车前有打开的话），并附有如何打开车门的图文说明，确保隐藏式门把手不会给新乘客带来困扰。  当然，在这看似流畅的体验之下，是特斯拉近乎“步步为营”的战略考量。 副驾驶位上时刻端坐的“安全监控员”、车外待命的远程操作员、严格的地理围栏、避开市中心复杂路口的路线规划、以及仅在良好天气下运营的限制，每一个环节都在尽力规避风险。  坐在副驾的安全员可以让车辆在车道内停下或是靠边 这背后，无疑有 Cruise 在旧金山因事故而全面停摆的前车之鉴，以及 Uber 因致命事故而彻底退出自驾业务的惨痛教训。在自动驾驶的商业化道路上，“安全”是那条一旦越过便万劫不复的唯一红线，特斯拉显然不愿在同一个地方摔倒。  乘客也可以让车辆靠边，或是直接与客服沟通 马斯克上周的表态也说明了这一点：“由于我们对安全问题极度在意，所以（试运营）启动日期可能会有所调整。” 当然，支撑这场首秀的，是特斯拉的技术内核。 这批投入运营的 Robotaxi，搭载的是全新的 HW5.0 硬件平台。这套系统配备了 4 颗 4D 毫米波雷达和 12 颗高清摄像头，其算力范围覆盖 2000 至 2500TOPS，远超现款 HW4 芯片的 400 至 500TOPS。  软件层面，车辆运行的是 FSD V12 的“无监督”版本。相比此前的系统，进入“端到端神经网络模型”成熟应用阶段的 FSD V12，在复杂场景处理上具备了更强的拟人化决策能力。 除了展示已经落地的技术，马斯克也总不忘在社交媒体上预告下一个更强大的未来，这已成为特斯拉维持市场高期待值的惯常手法。他透露，一个参数量是现行模型 4.5 倍的更先进 AI 模型，已在内部进行 Alpha 阶段的测试。这种“硬件超前预埋、软件持续迭代”的模式，正是特斯拉试图构建其技术护城河的核心逻辑。 但即便如此，环绕在特斯拉技术路线上的争议与挑战，也从未停歇。  最核心的，依然是其近乎执拗的纯视觉路线。多个分析机构和众多技术专家都曾指出，仅依靠摄像头，在面对太阳强光、恶劣雨雪天气、或光线极差的夜晚等场景时，其感知的可靠性仍面临巨大挑战，这与 Waymo 等竞争对手采用的“激光雷达+毫米波雷达+摄像头”的多传感器融合方案形成了鲜明对比。 与此同时，来自监管层的压力也如影随形。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）目前仍在对特斯拉的自动驾驶系统进行多项调查，而德州的立法者甚至在 Robotaxi 上线前，就公开呼吁其推迟运营，等待更严格的安全法规生效。  *我们可以在得州交通部官网看到所有正在运营的自动驾驶车： https://txdot.maps.arcgis.com/apps/dashboards/f4dd9ee9f87447d3ac3cdef192b3910f 或许，最冷静的一盆冷水，来自特斯拉的前 AI 主管、纯视觉路线的奠基人之一——安德烈·卡帕西。他分享了自己早在 2013 年就体验过 Waymo 前身（Google无人车）的一次完美的无干预演示，那次经历曾让他以为自动驾驶“近在咫尺”。 “但如今 12 年过去了，”他感慨道，“我们仍未真正解决这个问题。” 这位大神级人物的审慎，无疑为特斯拉这场看似成功的首秀，增添了一层复杂而深刻的意味。 **Robotaxi 撑起特斯拉的下一个十年** 在完全了特斯拉 Robotaxi 的初步体验、运营策略以及其背后喜忧参半的技术内核之后，我们才能更清晰地审视马斯克为这场“终局之战”所描绘的、那幅庞大而诱人的商业蓝图。 这套商业模式的核心，被马斯克生动地比作“Airbnb 和 Uber 的结合体”。 一方面，特斯拉将运营一部分自有的 Robotaxi 车队，保证核心区域的服务稳定。 而另一方面，也是其最具颠覆性的一点，是向全球数百万的特斯拉私人车主开放“加盟”入口。  车主可以通过手机 App，一键将自己的车辆在闲置时投入 Robotaxi 网络，随时加入或退出，让汽车从消费品变成可以创造持续收益的资产。 马斯克曾算过一笔账：车主通过共享车辆获得的收入将远超车贷月供，而特斯拉则可以从每笔订单中抽取佣金。这种“轻资产”的扩张模式，巧妙地将车辆、充电、清洁、维护等大量运营成本，转移给了庞大的车主网络，从而有望实现高达 70% 的惊人运营利润率—— 这正是支撑马斯克喊出“**Robotaxi 将为公司市值带来 5 到 10 万亿美元增长**”这一豪言的底层逻辑。 然而，宏大的愿景与骨感的现实之间，依然横亘着巨大的鸿沟。 马斯克为 Robotaxi 的规模化定下了极其激进的时间表：在奥斯汀试运营的几个月内扩展到 1000 辆，到 2026 年底，在美国将有超过 100 万辆自动驾驶的特斯拉投入运营。 但华尔街的分析师们显然要冷静得多。高盛预计，特斯拉在 2027 年前能部署约 2500 辆 Robotaxi；而摩根士丹利等机构则普遍认为，真正意义上的大规模商业化落地，可能要等到 2028 年左右。  这种预期上的巨大差异，源于市场对马斯克“过度承诺”的深刻记忆。从 2019 年宣称“2020 年实现百万 Robotaxi 上路”，到如今 2025 年才刚刚以 10 余辆车的规模开启内测，时间这位最公正的裁判，已多次修正了马斯克的“PPT 时间表”。 但有趣的是，即便跳票已成常态，资本市场似乎依然愿意为 Robotaxi 这个故事持续买单。  究其根本，是因为 Robotaxi 直接关系到对特斯拉这家公司的最终定义——它究竟是一家增长有限的汽车制造商，还是一家拥有无限想象空间的 AI 和科技公司？ 万亿美金的市值，早已无法单靠卖车来支撑。FSD 软件的持续收费、Dojo 超算的算力服务，以及 Robotaxi 所代表的未来出行网络，这些才是支撑其高估值的核心叙事。  因此，Robotaxi 的每一次进展，无论多小，都像一针“兴奋剂”，能直接刺激市场的神经。它的顺利与否，将直接触发对特斯拉股价和未来价值的大幅修正。 可以说，此次奥斯汀的首秀，无论其运营规模多么有限，都标志着特斯拉的 Robotaxi 故事，终于从虚无缥缈的 PPT，第一次走入了触手可及的物理世界。这是一个至关重要的“从 0 到 1”。 正如卡内基梅隆大学的自动驾驶领域教授菲利普·库普曼（Philip Koopman）在评价此次首秀时所言，这更像是“开始的结束，而非结束的开始。” 对于马斯克和他庞大的 AI 团队而言，这场持续了 12 年的艰苦奋斗，或许才刚刚完成了它的序章。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1508518.htm)

6月23日，据财联社援引知情人士消息，高瓴资本近期参与了星巴克中国业务的反向管理层路演，表达收购意向，交易估值约50至60亿美元，约合人民币358亿至430亿元，由高盛担任独家财务顾问。此次路演还吸引了凯雷投资、信宸资本等多家机构参与，交易预计持续至2026年，目前具体交易结构尚未敲定。若最终落地，这将成为中国消费领域近年来规模最大的并购案之一。 对于收购传闻，星巴克全球总部仅回应称：“我们了解一下。”，而高瓴资本尚未公开置评。 其实，星巴克出售中国的业务早有迹象。2017年，星巴克以13亿美元收购统一集团持有的华东市场50%股权，实现中国内地市场100%直营。然而，随着本土品牌瑞幸、库迪等以 “高性价比+快周转” 模式快速崛起，星巴克中国的增长动能逐渐减弱。数据显示，2024财年第四季度营收同比下滑7%，同店销售额下降14%，客单价下降8%；不过，2025财年第二季度通过产品创新和门店优化，营收回升至7.397亿美元，同比增长5%。 面对我国本土品牌的越来越激烈竞争，星巴克全球于2024年11月首次释放出售中国业务的信号，称 “正在探索战略合作伙伴关系”。 而此次参与路演的高瓴资本，作为长期深耕消费赛道的投资巨头，曾主导京东物流体系搭建、推动百丽国际数字化转型。2017年，高瓴资本以531亿港元私有化百丽国际，通过关闭低效百货门店、分拆运动鞋服业务滔搏上市，以及数字化转型，推动百丽重新上市时市值增长超3倍。若收购星巴克中国，高瓴可能延续 “科技赋能+供应链整合” 路径。 另外一家凯雷投资也是亚洲消费赛道的 “老猎手”，凯雷曾收购麦当劳中国、日本KFC等餐饮资产，擅长通过品牌运营和区域协同提升价值。  星巴克全球CEO布莱恩・尼科尔在今年1月访华时表示，希望借鉴中国供应链经验反哺北美业务。若高瓴或凯雷引入本土供应链资源，可能推动星巴克中国的成本优化。 资料显示，截至2025年第二季度，星巴克中国门店总数达7758家，覆盖超1000个县级市场，是星巴克旗下仅次于美国的全球第二大市场。但在门店规模方面，星巴克已经从行业首位下滑至第三位，被瑞幸和库迪超越，市场份额也从巅峰时期的60%，大幅降至约14%，而瑞幸则以35%的市场份额位居榜首。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1508516.htm)

 此前，CDPR公开了《巫师4》的技术展示，再次引起了玩家们关于希里的讨论。近日，CDPR产品主管Jan Hermanowicz接受采访，希望玩家等游戏正式推出之后，再来好好体验与评价关于希里的故事。  据外媒 GamesRadar+ 的采访，Jan Hermanowicz认为只有亲自游玩并深入了解希里这角色与成长，才能是发表个人意见的最好时间点。同时他也提到，在先前的技术展示中，团队已经让希里展现出了两种完全不同的情绪状态，未来还会有更多不同的样子让玩家去一探究竟。  Hermanowicz本身也认同希里成为主角的安排，并表示其很大程度上呼应了小说本传的发展，并且选择希里为主角，更是CDPR几年前就已经做出的决定。

 【录音笔】是GPASS推出的一档全新会员专享节目，内容来自机核办公室日程生活和工作中的一些短小记录，每期时长十几分钟左右（大概吧）。内容也许是一些不成体统的碎碎念，也许是一些突然发疯的暴言，还有可能是哪个缺德的把办公室里真实的日常对话（dui ma）偷偷录了下来，总之就连我们自己现在也不知道每期会有哪些人参与，会录些什么。

This round was led by CATL and Puquan Capital (CATL Capital), with participation from the Beijing Robotics Industry Fund, China Development Bank’s CDB Sci-Tech Innovation Fund, and GGV Capital.

马斯克念叨了 10 年的自动驾驶，特斯拉的 Robotaxi 终于上路了。 当地时间 6 月 22 日，特斯拉的 Robotaxi 在美国得州首府奥斯汀市正式开启服务。首批 Robotaxi 的投放量大约在 10-20 辆，初期将优先邀请一批投资人和社媒 KOL 参与体验。 由于去年发布的双门「真·无人车」Cybercab 尚未正式量产，首批 Robotaxi 先由现役版量产 Model Y 提供服务。这意味着目前的 Robotaxi 仍然配备了方向盘和加速、制动踏板，并且每辆车还在副驾驶配备了一位安全员，运营范围也有一些地理限制。 马斯克在 X 平台表示，首批乘客每次行程的固定费用为 4.20 美元，但这更像是个「尝鲜价」，长期费用未知。目前在奥斯汀，谷歌旗下的自动驾驶公司 Waymo 和 Uber 合作运营的 Robotaxi 也已经投入市场。根据 TechCrunch 此前报道，在 4.3-9.3 公里的区间里，Waymo 每公里的费用为 3.50 美元。  科技博主分享Robotaxi出行体验：16公里，22分钟 | 图片来源：X 和目前市面上主流的 Robotaxi 相比，特斯拉的解题思路有两个核心的区别： 第一，相比目前 Waymo、萝卜快跑等主流 Robotaxi 方案，特斯拉首次采用「量产车型」+FSD 软件直接进行无人车运营，无须加装复杂的感知硬件以及重新开发新的软件。这让硬件和研发成本都有望显著降低。 第二，特斯拉试图通过首批 Robotaxi 的运营来优先吸引更多「车主」（而不是「用户」）。如果这个模式可以跑通，那么特斯拉无须先自己掏钱买车再投放给市场，而是有望直接从传统国营出租车公司转型成滴滴和 Uber 这样的出行平台。 所以，尽管在形态上还有些「遗憾」，但这并不影响特斯拉 Robotaxi 依然是整个自动驾驶和无人车行业里最受关注的事件。 目前，特斯拉市值为 1.01 万亿美元，市盈率为 177 倍，远超传统车企。近年来，马斯克在不同场合里多次强调特斯拉「已经从汽车公司转为了 AI 公司」，Robotaxi 推向市场是一次重要的能力和产品展示。著名投资机构摩根士丹利的模型显示，特斯拉未来估值中，有 60-80% 来自对 Robotaxi 和 FSD 业务的期待。   ## 有方向盘和安全员的「无人车」 大部分人对特斯拉 Robotaxi 的期待，是去年 10 月马斯克在好莱坞华纳工作室发布的那款「无人车」Cybercab。那款车完全取消了方向和加速制动踏板的设计，采用双门两座的设计，前排设置了一块屏幕作为人机交互的核心方式。 所以，大部分人可能会掉入马斯克的这次话术陷阱，把 Cybercab 和 Robotaxi 进行了潜意识里的强关联。但其实 Cybercab 压根就还没开始量产。而本次在奥斯汀上线的 Robotaxi，由 2025 款特斯拉 Model Y 提供服务。这款车搭载特斯拉 HW4.0（也叫 AI4）的智能驾驶软硬件方案，采取纯视觉感知，全车配置 8 个摄像头以及特斯拉自研芯片，可形成 360°环绕视野。 从当前释出的试乘体验视频中，可以看到每辆 Robotaxi 都在副驾驶位置配备了一位随车安全员。根据美国媒体报道，特斯拉也为 Robotaxi 设立了电子围栏，收到邀请的乘客才可以预约车辆，并且目前只在奥斯汀南部的一小部分区域里提供服务。  特斯拉 Robotaxi 的买家秀（上）和卖家秀（下） | 图片来源：X 为什么前后车型会出现这样的变化？ 首先，从技术的角度来看，Cybercab 距离大范围量产还需要迈过一系列难关。 按照马斯克此前在业绩沟通会上透露的时间，它预计在 2026 年年底前才能正式上市。另外按照现行法规，这类没有方向盘和踏板的车，上市前需要经过单独的豁免审批，且每年最多只能制造 2500 台。 其次，从营销角度来看，Cybercab 原本更多承载的就是一种展示功能。 就像小米用原型车和量产版 SU7 Ultra 分别在纽北刷出最速圈一样。小米不需要大众消费者搞懂原型车、量产车这些概念中的细微区别，也不是要把小米的车只卖给愿意去跑赛道的用户，而是通过这件事强调品牌和产品的能力：小米的电车有驾驶感，而且比保时捷还快。 Cybercab 之于特斯拉的意义，就是证明 FSD 软件可以在任何地点自己驾驶。而且，没有方向盘和踏板，其实就代表着「全球都能开」的隐喻。 传统车企习惯用速度打造品牌感，但超跑往往不是最走量的车型。Cybercab 是这个时代特斯拉作为智能汽车品牌的「超跑」——尽管它只有 2.5 万美元，但支撑起了特斯拉六成以上的超高市值。 所以，如果未来某天马斯克告诉大家 Cybercab 并不会大量制造，也请不要意外，因为在马斯克的计划里，它的作用也许压根就不是走量。  在 Model Y 的侧门上有显著的 Robotaxi 字样 | 图片来源：X   ## Robotaxi：一门需要找到新解题思路的生意 这一次，特斯拉只是在奥斯汀的一小部分区域投放了 10-20 辆 Robotaxi。看起来规模不大，但为什么还是可以成为科技圈的头条新闻呢？   一大原因是，这或许可以为现在特别烧钱的 Robotaxi 生意，提供一种新的解题思路。 2024年，全美市场份额最大的Robotaxi玩家 Waymo 一共提供了超400万次服务，车队规模约1500台，营收5000-7000万美元，但亏损达到了恐怖的15亿美元。 营收和投入根本不成正比，这是目前 Robotaxi 这门生意最大的痛点。 营收受制于目前的车队规模和市场需求，而投入主要分为硬件和软件两个部分：软件主要是自动驾驶功能的研发，而硬件则包括车辆购买以及硬件加装。 和特斯拉不同，现在市面上量产的主流 Robotaxi 方案是通过在量产车上加装感知硬件，实现功能和安全的冗余。而这套冗余硬件，往往都是由激光雷达+大算力智驾芯片构成，光是这些硬件的 BOM 成本就可以达到数万甚至超过十万人民币。  Waymo 现役车型，车辆顶端搭载一套自动驾驶安全系统 | 图片来源：Waymo 其次，现在的 Robotaxi 公司，其实更像传统公交公司。需要先自己花钱买车，再雇「人」开车（也就是研发软件，以及安全员、运营人员成本），最后才是推向市场。 很显然，这套流程有些过于冗余了。用「传统模式」搞 Robotaxi（并非传统，这本来是一个新技术），要投入的地方实在是太多：既要像 AI 公司一样投研发，又要像硬件公司一样买设备，可能在运营的时候还要低价补贴消费者。 而马斯克理想中的无人车生意，不是靠自己造出租车来完成，而是用车主的车为特斯拉赚钱。 马斯克曾经说过，未来它希望特斯拉的无人出租车车队达到全球 100 万的规模。 按照每辆车 2.5 万美元的成本，这些车只是硬件制造成本就高达 250 亿美元，比特斯拉 2024 年全年净利润的 3 倍还多。显然，如果先大量生产 Cybercab 再进行市场投放，那么即便在全球各个市场的法规审批都可以一路绿灯，这个项目也是一笔巨大投入。 所以，其实这次的 10 辆 Robotaxi 本质也可理解成「试驾车」。这是又一轮的营销活动：去年的 Cybercab 是 demo 演示，这次的 10 辆车要证明特斯拉 FSD 软件的量产落地能力。  美国网友分享特斯拉 Robotaxi ，纯视觉技术路线应对夜间环境 | 图片来源：X 马斯克的真正目标，是证明量产版 Model Y 和 Model 3 具备直接成为 Robotaxi 的能力。如果量产版车主愿意加入特斯拉 Robotaxi 车队，那么特斯拉在无人车这门生意里，就可以从自己买车的「传统公交/出租公司」摇身一变，成为「特斯拉牌滴滴/Uber」的出行平台公司。而且它可以收两次钱：卖车的时候收一次，接单的时候再抽一次成。   ## 泼个冷水：技术 Ready 还不够 在知名投资机构摩根士丹利的估值体系中，特斯拉未来超过 60% 的价值来自 FSD 和 Robotaxi。  在著名投资人「木头姐」所在的ARK，Robotaxi 未来的价值贡献甚至超过了90% | 图片来源：ARK Invest 前文已经提到，特斯拉希望通过量产技术直接打通从 L2 到 L4 的整个过程，并且依托于 Robotaxi 和 FSD（软件付费）两种模式，打通除卖车之外的两种新商业模式。 得益于目前 Model Y 和 Model 3 在全球的销量和保有量，理论上任何拥有 HW4.0 硬件以上的特斯拉车主，都可以让自己的车闲时成为「特斯拉牌滴滴车」。这样一来，马斯克一直强调的百万车队规模看起来似乎不是问题。 不过，即便我们假设技术、运营、审批细节都一切顺利，但问题是： 特斯拉车主，真的都会这样做吗？ 对于老车主来说，他们是否愿意把私人用车用来提供公共服务？ 对于新车主来说，又是否有人愿意特意买一台特斯拉来跑出租赚钱？ 以中国市场为例，目前一台搭载 HW4.0 的新款特斯拉 Model Y 售价在 26.35 万元起。按照当前的出行市场规则，这台车可以投入「专车」市场。但 Robotaxi 作为一个新产品，按照网约车市场竞争的经验，大概率需要采用价格补贴等行为争取用户心智。那么这部分成本又将由谁承担？ 还有那个最经典的问题：马斯克总是说人们可以在不需要用车的时候，让自己的 Model Y / Model 3 出去揽活，但这个时候，也许大家也没有打车的需求（例如午夜时分）。 所以，从泼盆冷水的角度看，Robotaxi 和自动驾驶依然是一个不能一蹴而就的生意。但是从投资人的角度看，尽管特斯拉的这套纯视觉量产方案还没有完全验证，但由于超高的成本优势，还是值得「赌」一把未来。 这也是为什么特斯拉在今年经历了一系列幺蛾子之后，市盈率依然高达 177 倍，比硅谷七巨头中的任何一家都要高出 3 倍的重要原因。 在 Robotaxi 出成绩之前，特斯拉和马斯克的首要任务，还是「卖车」，卖非 Robotaxi 的车。

 （雷峰网文章）2025年不仅是智能体爆发元年，也是AI软件工程的元年。以AI驱动的自动化软件工程正加速重构开发范式。 今天昆仑万维官宣，开源代码智能体Skywork-SWE-32B今日全球上线，以“小参数”重写仓库级修复规则。 这是开源生态对抗闭源巨头的关键一役——Skywork-SWE-32B让企业用消费级显卡部署AI工程师成为现实。 模型在SWE-bench-Verified上（OpenHands代码辅助框架）将修复准确率拉升至47.0%，一举超越了现有参数规模在32B以下的开源模型，直逼Claude v3.7（56.0%）的闭源神话。 挣脱了闭源的枷锁，AI正从“工具”升级为“协作者”，软件工程才能真正迎来智能体驱动的范式转移。 现在，开发者可在Hugging Face领取这份“开源工程师”了。 技术报告：https://huggingface.co/Skywork/Skywork-SWE-32B/resolve/main/assets/Report.pdf 博客：https://quixotic-sting-239.notion.site/eb17f379610040ceb54da5d5d24065bd 模型权重：https://huggingface.co/Skywork/Skywork-SWE-32B **01** **SWE任务：对智能体模型的终极试炼** 经常写代码的人都知道，软件工程（Software Engineering, SWE）任务，可以说是难度远超一般的代码生成任务。将大型语言模型驱动的智能体投入真实的软件工程任务，绝非简单的“写代码”指令所能涵盖。 即使是人类工程师，处理陌生项目时首次修复正确率也不到70%。 现在，将一个SWE任务交给智能体模型，简直像是要求一个“AI工程师”在极短的时间内，快速融入一个新团队接手一个庞大且不熟悉的遗留系统，准确理解一个模糊的Bug报告，找到根本原因，设计出符合团队规范且不会破坏任何其他功能的修复方案，并一次性提交正确的代码变更。 这样的“AI工程师”可真不好找。 超越传统代码生成的能力要求 和传统的代码生成相比，SWE的要求可谓是高得离谱。任何一个环节的薄弱，都可能导致智能体在复杂工程现实面前束手无策。 以上下文范围问题为例吧。代码生成关注语法和局部逻辑，就像只看见一棵树；而软件工程需要理解整片森林的生态系统。 说到修改某个函数时，普通生成器只看函数本身，工程师却要考虑十处调用点和三年前留下的TODO注释。非技术层面更关键，那些从未写在代码里的团队规范要不要遵守？没有写在文档里的性能底线，要不要了解？ 这些可不是什么虚无缥缈的东西，做个“优化排序算法”吧，代码生成给出快排实现就结束；而SWE要考虑：为什么前任用冒泡排序（历史）？会不会破坏报表模块的调用（依赖）？是否符合内存限制（约束）？ 看似只是一个简单的需求，实际上已经给智能体上了无数道枷锁，对模型的能力要求也是高了不止一个level。 你以为这就完了吗？ 在SWE的开发中，每个决策都涉及多维度的取舍，需求、环境和工具链都在发生持续的变化，任何修改都会产生涟漪效应，智能体与开发者或者工程师进行多轮、深入、澄清性对话，最好还是能主动提问以消除需求歧义。 现在知道，昆仑万维想要做仓库级代码修复能力的模型，有多不容易了吧。 现有SWE数据集的三大致命缺陷 这是对智能体模型的工程实践水平与系统性思维能力的全面考验，想要训练出足够优秀的模型，困难究竟卡在哪里了呢？ 在大量的从业者看来，SWE模型训练最大的bug，还是出在数据集上。宣称能驱动智能体执行软件工程任务的大模型，其能力基石在于训练数据。 尽管已有不少工作聚焦于SWE任务并收集了相关的数据集，但当前的主流数据集仍存在三大核心问题，严重阻碍了该领域的进一步发展。它们如同沉重的锁链，将模型的潜力死死禁锢在实验室的牢笼中，使其难以突破理论演示的边界，迈向真实的工程战场。 第一大问题，缺乏可执行环境与验证机制。 已有开源数据（如 SWE-bench-extra、SWE-Fixer）通常缺乏环境或单元测试来验证数据正确性，导致生成的修复难以验证。 第二大问题，高质量训练数据稀缺。 尽管某些数据集规模较大（如 SWE-Dev、SWE-Gym），但缺乏经过严格验证的训练样本，公开可用的高质量数据极为有限，导致开源模型在 SWE 任务上落后于闭源模型。 第三大问题：数据规模法则适用性不明确。 相较于自然语言领域中的任务，SWE任务现有的公开训练数据体量较小，尚无法有效验证数据扩展是否能带来模型能力的持续增长。 唯有跨越这数据鸿沟，智能体才有望从“代码补全工具”蜕变为值得信赖的“工程伙伴”。 谁能想到，这个众多国内外公司都无法取得突破的问题，竟然就被昆仑万维这家国内的AI公司给实现了呢？ **02** **Skywork-SWE-32B的破局之道** 为什么是昆仑万维？可能不少人会有这样的疑问。 昆仑万维作为中国AI开源领域的先行者，自2022年底发布并开源“昆仑天工”AIGC全系列算法模型以来，持续深耕AGI，既有着技术突破，又有全面前瞻的生态布局。 2023年昆仑万维就开源了130亿参数模型Skywork-13B系列，配套发布当时最大的中文数据集Skypile-150B（600GB），2024年开源全球首个支持单台RTX 4090服务器推理的千亿MoE稀疏模Skywork-MoE，推理成本降低3倍，性能接近70B稠密模型。前段时间中国大陆首个对标OpenAI deep research的天工超级智能体，也是昆仑万维推出的agent产品。 既有技术能力，又有工程思维，能够做出来仓库级代码修复能力的智能体模型，也是顺理成章了。 为了Skywork-SWE-32B，昆仑万维团队构建了一套自动化、结构化、可复现的SWE数据收集与验证流程，共分为3个阶段、9个步骤，最终构建出超1万条高质量任务实例、8千条多轮交互的轨迹，为模型训练提供坚实基础。 构建万级可验证闭环数据集  数据构建流程图 图中显示，三个阶段分别为，A.数据采集与预筛选、B.基于执行的验证机制、C.智能体轨迹生成，每个阶段又有主要的三个步骤。 数据采集与预筛选阶段，先通过 GitHub API 抓取超过 15 万个开源仓库的元信息，处理后最终获得 8,472 个有效仓库的元信息，再通过收集与任务初筛构建出初始的146,568个任务样本，最后安装验证保留23,389个任务样本。  数据构建过程中各个阶段数据样本量变化图 基于执行的验证机制阶段， 统一命令生成，Docker环境构建，最后进行单元测试验证。 最后一个智能体轨迹生成阶段，首先要对每个任务执行最多100轮交互，完成智能体轨迹生成，Patch级验证，最终累计收集8,209条高质量、长上下文、多轮交互的验证通过轨迹，构建训练样本库。  Skywork-SWE数据集的GitHub仓库词云图 这样构建的Skywork-SWE数据集，在任务数量与代码覆盖广度上远超现有同类数据集（如SWE-Gym Lite与SWE-bench Verified），不仅涵盖如 Pydantic、SQLGlot、DVC 等主流开源GitHub项目，还包含大量中小型仓库，为大模型提供了丰富、多样且贴近实际的软件工程任务样本，持续推动智能体模型的能力演进。 系统性验证软件工程Scaling Law的机会 基于Skywork-SWE数据集的高质量智能体轨迹，选用目前最具自主性的开源OpenHands框架，昆仑万维团队训练了Skywork-SWE-32B模型。看这款模型的参数和得分，真给开源界整了个大活儿。 Skywork-SWE-32B基于开源OpenHands Agent框架，实现了38.0% pass@1的准确率，在32B规模的开源代码智能体中达到了当前最优水平。 这说明什么？同尺寸模型里最能打，没有之一！ 更为关键的是，实验结果进一步表明：Scaling Law在SWE任务上也成了。 以前我们说，跟语言任务不一样，SWE任务现有的公开训练数据体量较小，尚无法有效验证数据扩展是否能带来模型能力的持续增长。 但是现在，这个论点被昆仑万维证实了。 只要训练数据规模能够持续扩展，模型性能就能持续提升，在软件工程任务中，这句话一样有效，一样有用。  38.0% 性能就是Skywork-SWE-32B的极限了吗？不是。 加上测试时扩展（Test-Time Scaling, TTS），模型性能直接原地起飞到47.0%。单枪匹马干翻所有同框架模型不说，甚至把671B参数的DeepSeek-V3-0324都给卷了，领先整整8.2个百分点，小模型打败十倍大模型的经典场景复刻。  在这个领域，Claude和OpenAI的系列闭源模型才是王者。比起来的话： 加了TTS，Skywork-SWE-32B 显著超越了GPT-4.1-mini（23.86%）、 Claude 3.5 HaiKu（40.6%）和 OpenAI-o1-preview (41.3%)，并且领先于Claude v3.5（46.0%）。 高性能的开源模型，对于企业想私有化部署特别有吸引力。 它们不仅保障了核心数据在本地环境的安全可控，规避了隐私泄露风险，更赋予了企业根据自身业务需求深度定制和优化的自由，无需持续支付高昂的API费用。 开源模型DeepSeek-V3 就曾凭借其强大的性能成为不少企业和组织的首选，Skywork-SWE-32B对于有SWE需求的企业来说，同样有着足够的吸引力。 **03** **推动软件开发范式新进化** 今年2月5日，OpenAI首席执行官Sam Altman在公开场合谈到了AI如何改变软件工程，他的说法是，“到2025年底，软件工程将发生翻天覆地的变化。这不仅意味着开发效率的大幅提升，还可能对网络安全产生深远的影响。” 这个预言正在被实现。 AI对软件开发范式的重构已从“工具辅助”阶段迈入“智能体主导”的新时代，推动开发流程、协作模式、技术门槛与行业标准的系统性变革。 Skywork-SWE-32B的出现，是这个变化趋势中的特殊时刻。这不仅是技术上的升级，更是开发哲学的根本转向。 高质量且可执行验证的数据是提升代码智能体模型性能的关键瓶颈。系统化的数据扩展策略将在推动开源模型性能突破中发挥关键作用。 智能体开始承担需求分析、架构设计等核心决策任务，推动开发流程从线性流水线向动态自适应演进。传统“人主导工具”的协作模式正被颠覆。 昆仑万维发布的Skywork-SWE正在进一步拓展多编程语言支持以覆盖更广泛的开发场景，并探索融合运行时测试反馈的强化学习机制，为构建真正具备智能软件开发能力的大语言模型奠定坚实基础。 雷峰网

随着鸿蒙生态的高速发展，其应用承载的核心业务价值持续攀升，吸引了全球不法分子的针对性研究与攻击。鸿蒙应用面临的逆向分析、代码窃取、二次打包、模拟运行及调试攻击等风险随之加剧。作为开发企业，必须部署有效防护，而非让应用“裸奔”发布，同时应结合自身实际需求，选择合适的加固服务路径。 梆梆安全依托十余年移动安全技术积淀，**推出覆盖鸿蒙应用开发全周期的双路径加固方案**。方案涵盖 “源码级加固” 与 “二进制级加固” 两种成熟且独立的加固技术路径，客户可根据项目阶段灵活适配。  **路径一：源码级加固** （简称源到源加固，推荐开发阶段使用） **适用场景**：需从源代码层面对应用进行深度保护的场景 **·**自主研发，具备应用全部源代码 **·**需要高强度加固，充分保护核心代码安全 **·**充分保护知识产权，含核心算法、专利代码等模块 **技术实现**： **·**在DevEco Studio中自动混淆ArkTS/TS/C++源码 **·**输出已加固源码供编译打包 **效率与优势**： **·**插件化自动完成，零代码改造 **·**与CI/CD流水线无缝集成 **·**最高保护强度，源代码级深度耦合安全防护因子，抗单点绕过、破解 **路径二：二进制级加固** （简称ABC加固，推荐发布阶段使用） **适用场景**：可以直接对已编译的应用文件进行加固的场景 **·**没有应用源代码（如委托第三方开发、研发与加固实施环境，其他没有源代码的场景） **·**希望一键式快速处置，无使用门槛 **·**不依赖开发人员生产环境和工具 **技术实现**： **·**直接对.abc文件进行字节码加密、 **·**输出受保护的二进制文件 **·**支持提交.hap、.app直接进行加固处理 **效率与优势**： **·**一键式全自动加固处理，无学习和使用成本 **·**独立平台快速加固，不占用开发资源 **·**统一加固策略安全管控、审核 **·**与CI/CD流水线无缝集成 梆梆安全鸿蒙应用双路径加固方案核心价值在于其精准匹配鸿蒙应用全生命周期的差异化安全需求。企业可根据项目所处阶段、团队分工及具体安全等级要求，灵活选择最适合的路径，形成覆盖鸿蒙应用开发、测试到发布全过程的安全闭环。  展望未来，梆梆安全将持续深耕鸿蒙生态安全领域，不断升级产品核心能力，积极探索更智能、更轻量化的动态防御机制应对日益复杂的应用威胁，致力于为行业客户构建覆盖应用全生命周期的、前瞻性的安全防护体系，为鸿蒙应用的繁荣发展保驾护航。

 Arc System Works（亚克系统）宣布将于6月27日早9点举办新作发布会，届时将公布众多新作的全新消息。 

Listen1 是一款可以搜索和播放来自网易云音乐，QQ音乐，酷狗音乐，酷我音乐，Bilibili，咪咕音乐、千千音乐歌曲的 Windows、macOS、Linux 开源项目，使用最宽松的 MIT 授

 各位机核用户大家好！ HAMILTON汉米尔顿表将再度参展核聚变游戏嘉年华 2025 北京站，现场带来大热的《死亡搁浅 2》联名限量腕表、《星际穿越》同款墨菲腕表等展示并发售，我们在 A24 展厅等待与机友们的相聚！ 作为起源于1892年的百年制表品牌，瑞士汉米尔顿表以“电影人和游戏人的制表商”与“户外冒险的可靠伙伴”双重身份，将在核聚变游戏嘉年华带来精心准备的三大主题体验，探索时间叙事的多元维度，一起INTO THE WORLD! # 《死亡搁浅2》主题空间 中心展品为汉米尔顿伯顿腕表《死亡搁浅 2》限量腕表 HAMILTON汉米尔顿表与传奇游戏制作人小岛秀夫（Hideo Kojima）合作，推出未来主义风格时计，不仅将亮相于游戏《死亡搁浅 2：冥滩之上》，更作为限量款腕表，与游戏同步于 2025 年 6 月 26 日全球发售。6 月 26 日 00:00，机核商店作为中国大陆地区独家首发。    活动现场设有腕表设计幕后故事讲解及现货抽签发售，观众可至展厅领取签券参与，签券数量有限，详细规则请参见现场信息。 腕表设计理念讲解： [银屏系漫游指南《饱受争议的第九艺术，小岛秀夫和他想要对世界讲述的故事》](https://www.gcores.com/videos/200253)   # “银幕时刻”电影空间 汉米尔顿自 1932 年起，已经在 500 多部主流电影中出镜，作为电影人的制表商，汉米尔顿始终坚持以真实塑造电影角色、辅助电影精准叙事。 展区设有好莱坞主题背景墙及多款在热门电影中出镜的同款腕表，如《星际穿越》同款墨菲腕表、《黑衣人》同款探险腕表等，现场购买更可享受核聚变游戏节专属优惠。  # “出去野”冒险空间 渴望不断探索未知边界，这是每一位冒险者的核心特质，也是汉米尔顿品牌精神的重要内涵。现场将以汉米尔顿标志性的卡其系列腕表诠释冒险精神。汉米尔顿伴随你追寻地平线之外的景象，突破自我，发现舒适区之外的精彩。卡其野战、卡其航空、卡其海军的精彩表款等待有探索精神的你。  想要提前了解汉米尔顿腕表信息的机友可在机核商店左上角“汉米尔顿专区”了解更多详情。 核聚变游戏嘉年华 2025 汉米尔顿展厅 - 日期：2025 年 6 月 28-29 日 - 地点：北京核聚变游戏嘉年，1 号馆 A24 展厅 - 《死亡搁浅2》腕表发售规则详见现场信息 【关于汉米尔顿】 作为全球知名的腕表制造商，汉米尔顿腕表已在超过 500 部主流影视作品中亮相，其定制表款更在多部好莱坞大片中扮演了关键角色。汉米尔顿将时计与叙事深度融合，通过腕表塑造真实生动的角色形象和故事情节。曾设计出首款植入电子游戏中的品牌腕表，并在小岛工作室开发的游戏《死亡搁浅 2》中出镜，堪称“电影人和游戏人的制表商”。 [&lt;汉米尔顿美国经典系列伯顿《死亡搁浅2》限量版腕表&gt;](https://www.gcores.com/products/991)