亚马逊在轨道上挑战 SpaceX 的竞赛得到了其主要竞争对手的助力，SpaceX 将于周三发射下一批亚马逊的 Kuiper 项目互联网卫星。  黎明前，24颗柯伊伯互联网卫星将搭载SpaceX猎鹰9号火箭发射。这项代号为KF-01的任务拥有27分钟的发射窗口，将于美国东部时间凌晨2:18开启，并从卡纳维拉尔角太空军站发射升空。发射完成后，柯伊伯在轨卫星总数将达到78颗。亚马逊最终计划在其第一代低地球轨道卫星群中部署超过3200颗卫星，力争在卫星互联网市场占据重要地位——目前，该市场由约8000颗卫星组成的星链网络主导。 虽然 Kuiper 和 SpaceX 可能是一对不可思议的搭档，但杰夫·贝佐斯的亚马逊早在 2023 年 12 月就与 SpaceX签署了一项三次发射协议。这项协议签署不到两个月前，这家电子商务巨头因早先决定在发放第一轮利润丰厚的发射合同时不考虑 SpaceX 而面临股东的诉讼，尽管猎鹰 9 号是当今最可靠的火箭。 关键在于，根据美国联邦通信委员会 (FCC) 的许可，柯伊伯卫星初始星座至少一半必须在 2026 年 7 月底前部署完毕。时间紧迫：在其他入选的发射供应商——联合发射联盟 (ULA)、阿丽亚娜空间公司和蓝色起源——中，只有 ULA 拥有可用于将卫星送入轨道的火箭。ULA 已发射了前两批柯伊伯卫星；第一批已于今年 4 月发射。 贝索斯的另一家公司蓝色起源最终将利用其巨型“新格伦”火箭搭载柯伊伯卫星，但该火箭迄今为止只发射过一次，而且未能回收助推器。第二次发射目前定于8月15日进行。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513246.htm)

微软对 Copilot 应用程序及其 Vision 功能进行了新的功能更新，现在可以查看整个Windows 11桌面，而不仅仅是一两个应用程序。从 1.25071.125 版本开始，所有 Windows Insider 成员均可通过所有渠道使用 Copilot Vision，用户可以使用 Copilot Vision 共享整个桌面。 这样，AI 就能看到您看到的内容，并为您提供有关屏幕显示情况的必要信息。您可以向 Copilot 询问提示、改进、见解、指导或任何其他有关当前打开的应用的信息。  打开 Copilot 应用，点击编辑器中的眼镜按钮，即可启动 Copilot Vision。之后，选择您的桌面，开始向 Copilot 询问您感兴趣的内容。 然而，这并不是触发 Copilot Vision 的唯一方法。从现在起，Windows 11 用户可以在与 AI 语音对话时启动 Copilot Vision。微软表示，现在只要您使用语音与 Copilot 交谈，眼镜图标就会出现，这使得启动 Copilot Vision 变得更加方便。 值得注意的是，尽管 Copilot Vision 更新正在面向所有四个渠道的所有 Insider 成员推出，但这些改进仅在已启用 Copilot Vision 的国家/地区可用。此外，更新将逐步推出，因此请给予Microsoft如果您在将 Copilot 应用更新至版本 1.25071.125 或更新版本后仍未拥有这些功能，则需要几天时间才能交付这些功能。 您可以在 Windows 博客官方网站上找到该公告帖子: [https://blogs.windows.com/windows-insider/2025/07/15/copilot-on-windows-vision-desktop-share-begins-rolling-out-to-windows-insiders/](https://blogs.windows.com/windows-insider/2025/07/15/copilot-on-windows-vision-desktop-share-begins-rolling-out-to-windows-insiders/) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513238.htm)

据分析师 Jeff Pu 称，传闻中的iPhone 17 Air将采用钛金属框架。在本周与股票研究公司广发证券 (GF Securities) 合作的一份投资者报告中，Pu还表示，iPhone 17、iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 将采用铝制框架，因此 iPhone 17 Air 将是唯一一款采用钛金属的新机型。  目前尚不清楚 iPhone 17 Air 为何采用钛金属框架，铝比钛轻，但钛通常比铝更坚固，因此或许提高一点点重量换用这种材料是必要的，以确保 iPhone 17 Air 纤薄的机身更加耐用。 去年，另一位苹果分析师郭明錤曾表示，iPhone 17 Air 的框架将同时采用钛金属和铝金属，因此可能会采用两种材质的混合设计。苹果当然有自己的理由，并可能在 9 月份的 iPhone 17 发布会上进行讨论。 自 2017 年推出 iPhone X 以来，苹果所有最高端的 iPhone 机型都采用了不锈钢或钛金属框架，因此今年 iPhone 17 Pro 机型重新采用铝制框架将是一个明显的变化。 Pu 的期望如下： - iPhone 17：铝制框架 - iPhone 17 Air：钛金属框架 - iPhone 17 Pro：铝制框架 - iPhone 17 Pro Max：铝制框架 以下是 iPhone 16 系列所用的材料： - iPhone 16：铝制框架 - iPhone 16 Plus：铝制框架 - iPhone 16 Pro：钛金属框架 - iPhone 16 Pro Max：钛金属框架 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513236.htm)

Google已放弃三星，转而采用台积电来生产未来的 Tensor 芯片——首款芯片 Tensor G5 将出现在 Pixel 10 系列手机上，并且已经在Geekbench上进行跑分测试。不过，即将推出的 Pixel Watch 4 不会更换芯片。 最新报道称，Google将重复使用与 Watch 3 和 Watch 2 相同的芯片，即Snapdragon W5 Gen 1。这款 2022 年芯片采用 4nm 节点制造，具有四个 Cortex-A53 内核。  我们最近听说高通正在研发骁龙 W6，它搭载一个 Cortex-A78 大核心和四个 A55 核心，但Google似乎对此不感兴趣。相反，该公司可能只是在等待时机，等待其定制的 Tensor 芯片为 Pixel Watch 5 做好准备。 早在 2024 年末，我们就听到过类似的传闻，而泄露的消息表明，Tensor 芯片将采用与 W6 相同的 1 个 A78 + 4 个 A55 结构——这也与三星在 Galaxy Watch8 系列上重复使用的Exynos W1000相同。 回到 Google Pixel Watch 4。我们已经看到了渲染图，显示其机身更厚——从 12.3 毫米增至 14.3 毫米。最新消息表明，两种尺寸——代号为“kenari”/FK23 的 45 毫米型号和代号为“meridian”/FME23 的 41 毫米型号——都将配备更大的电池，这或许解释了其更厚实的机身。  Pixel Watch 4 41mm 将配备 327mAh 电池（比 Watch 3 41mm 增加了 20mAh），而 45mm 型号将配备 459mAh 电池（增加了 39mAh）。这两个型号分别代表电池容量增加了 7% 和 9%。考虑到 W5 Gen 1 芯片并非最高效的芯片，这个增幅并不算大。充电速度也会提升，但目前尚未透露具体数字。 Pixel Watch 4 除了提供 41 毫米和 45 毫米两种尺寸选择外，还将提供蓝牙和 4G 两种版本。此外，它还提供多种配色和表带选择，从双色皮革表带到运动表带，再到金属网状表带，应有尽有。我们预计新款 Pixel Watch 4 将与 Pixel 10 系列一同发布。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513234.htm)

最近Meta到处挖人的事儿，闹得沸沸扬扬的。扎克伯格为了All in AI，那就和整了台挖掘机一样，这里挖一下，那里挖一下。今天挖来OpenAI的团队负责人，狠狠削弱对手。  明天又把苹果基础模型负责人挖了过来，搞得本不富裕的苹果AI雪上加霜。  据说他们挖人的方式，也很离谱。 这些AI大佬正在办公室里敲着代码、炼着模型呢，冷不丁一通电话就砸了过来。 电话那头跟霸道总裁一样，语气冷淡，大概意思就是：“一年一亿美元，下班之前回答我，来不来？” 逼得员工不得不在几个小时内做出决定。 这手法，就跟电商平台似的，搞个限时促销，给你一种“不买就亏大了”的心理暗示。 不仅如此，小扎还会亲自上阵，直接给目标人员发邮件，意思是给他玩到“boss直聘”真人版了...  更离谱的是，各AI大佬们的“转会费”已经炸裂到，能把各位顶级球星按在地上摩擦了。 外媒接着爆猛料，说Meta为了挖顶级AI人才，直接能开出四年3亿美元的天价，其中光是第一年，薪酬就能直接破亿。  奥特曼在一档播客节目里也提到过，Meta给他团队里的很多人都提出过每年一亿美金的签约奖金。  虽然后面也有内部人士出来辟谣，但Meta天价挖人的行为早已深入人心了，网友也彻底坐不住了。 有网友直接一张对比图甩出来，C罗转会才8000万，你小子比C罗还牛逼？  还有最经典的：你什么冠军？  还有的网友表示，这身价，不出几张球星卡简直都说不过去了。 于是，便有了下面这些二创。 这位是OpenAI感知团队负责人余嘉辉，就是那位被拿来和C罗做对比的哥们儿。  再看这位，苹果基础模型负责人庞若鸣，Meta为了把他挖走，据传直接提供了每年数千万美元的薪酬方案。  还有这位，Scale AI的前CEO亚历山大王，一个97年的小伙子，Meta投资了143亿美元把他挖了过来，现在直接领导Meta新的超级智能实验室，连图灵奖得主LeCun都可能得给他汇报工作。 这还说啥啊，直接捧杯吧。  值得一提的是，这些AI“球星”名单里，大部分都是咱华人面孔，开个会估计直接用中文就搞定了。  这也充分说明了，咱们的人已经把天赋带到前沿AI圈了。。 Meta这边挖得风生水起，被挖的公司也没闲着。 OpenAI内部直接炸锅，立马发通知说要重新评估薪酬方案，甚至直接给员工放了一周假，估计是想让他们在家冷静冷静，思考下人生。  奥特曼更是在接受采访时直接开喷：“Meta把AI圈子搞得乌烟瘴气，传教士一定会击败雇佣兵。” 看样子，是真的被挖到大动脉上了。  接着，OpenAI还发起反攻，又从Meta反挖了一波。。  这你来我往的，现在的AI公司，真有点像体育俱乐部抢人的架势，就差直接在赛场上打起来了。 不过话说回来，这些操作看着是挺离谱，但大伙可能不知道的是，顶级AI人才，可能真和球星一样稀缺。 《财富》杂志就曾采访过业内人士，他们提到，全球能真正推动大模型前进的顶尖AI专家，加起来还不到1000人。  OpenAI的奥特曼，更是直接把这批人称为“万倍工程师”。意思是，一个顶尖AI工程师，他一个人干的活，能顶一万个普通码农...  更何况，训练一次大模型动不动就得上千万美元，喊个专家来亲手训练，人家经验丰富，失败的几率没那么高，减少试错成本，这无形中又能省下不少钱。 而且，这帮“万倍工程师”可不是流水线批量生产的。想培养个能搞前沿研究的AI博士，那得花4到7年的时间，还得烧钱烧算力。 就算博士毕业了，也不一定能成才，还得经过好几年的实战经验磨砺，才能进化成能独当一面的AI大佬。 这一路摸爬滚打下来，能“存活”下来的，那才是真正的大神。这跟顶级球星的稀缺程度，确实是差不了多少了。 这么一算，一个亿还真买不了吃亏，买不了上当，要是买到个GOAT还真赚飞了。  当然，这么砸钱还有一层原因，那就是Meta CEO扎克伯格有点急了。现在AI圈神仙打架，他们的开源模型Llama当然也发过力，但后劲不足，现在跟顶尖模型有点差距了，所以还得奋起直追。 他明确表示，2025年要投资650亿美元发展AI，誓要把过去失去的东西，全部给我拿回来。  所以，Meta这波看似像疯了一样大撒币，其实也是在为自己之前走过的弯路买单。 其他公司可就有福了，OpenAI、DeepMind、苹果这些公司的核心人员，都遭遇了Meta的大手。 不过这也不能怪被挖走的员工，毕竟突然听说有一亿奖金等着领，应该比回家的诱惑还诱惑。  诶，很多人可能好奇，这些AI大佬们在那跳来跳去的，就没竞业协议吗？ 是的，由于加州法律限制，在硅谷，大部分公司是没有竞业协议的。 这也导致挖人更方便了，只要钱给够，有钱能使鬼推磨嘛。 不过Meta这阵仗确实有点惊人了，元宇宙赌输了又来赌 AI ，这次再输，小扎可就真成慈善赌王了。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513232.htm)

阿迪达斯推出了一款全新的[3D打印Climacool运动鞋，这款鞋配有鞋带](https://news.adidas.com/innovations/the-future-now--adidas-reveals-the-climacool-laced/s/f4cd96a9-a4e0-474c-a9cb-465b0dafa159)，方便用户调整鞋跟的松紧度，并可能降低鞋子的贴合度。这款鞋采用增材打印工艺打造的透气网格结构，此前仅有单一灰白色系的便鞋款式，而现在则配备了黑色鞋舌和鞋带，使其看起来更像一双普通的运动鞋，而非一款鞋型设计的实验品。  Climacool Laced 比原来的一脚蹬版本贵 20 美元 Climacool最初于去年 9 月限量发售，但阿迪达斯于 2025 年 4 月扩大了发售范围，并在全球发售，其中包括美国部分阿迪达斯门店。新款Climacool Laced 售价 160 美元，比一脚蹬版本贵 20 美元，虽然从今天开始也可以在“指定零售商”和阿迪达斯门店购买，但只能通过该公司的 Confirmed 平台在线购买。  鞋子的鞋带和鞋舌均采用非 3D 打印的材料制成。 这款鞋的主要结构仍然采用 3D 打印一体成型，阿迪达斯表示，整个制作过程“大约需要 24 小时，包括使用高科技聚合物进行纺丝、烘烤和压缩”。Climacool Laced 的鞋面设计与一脚蹬鞋略有不同，采用了印刷鞋眼，但鞋舌和鞋带采用的是后期添加的不同材料制成，并非 3D 打印而成。 新版本将使 Climacool 更加舒适，并适用于更多种类的脚型，同时保留其透气、快干的 3D 打印晶格结构的独特功能。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513230.htm)

如果您至少安装过一次 Windows 11，您可能知道操作系统的内置应用程序无法在进入桌面时立即运行。其中一些根本不是应用程序，只是占位符，打开后会从 Microsoft Store 下载必要的文件。这种方法帮助微软减少了安装介质文件，并加快了 Windows 11 的安装速度。然而，现在微软正在改变这一现状。  微软宣布，Windows 11 和 Windows Server 的 Windows Media 更新版本现已包含更新版本的收件箱应用程序。该公司出于两个原因改变了这一运作方式：安全性和便捷性。 微软正在通过消除过时 RTM 版本收件箱应用程序中的潜在漏洞和暴露来提升操作系统的安全性。至于便捷性，您无需再等待应用程序下载文件即可开始使用。这为最终用户节省了带宽和时间。 Windows 11 版本 24H2 现已将以下 36 个应用程序更新至最新版本： <table><tbody><tr><td> - 闹钟和时钟 - 应用安装程序 - AV1 视频扩展 - AVC 编码器扩展 - 必应搜索 - 计算器 - 相机 - Clipchamp - 跨设备体验主持人 </td><td> - 获取帮助 - HEIF 图像扩展 - HEVC 视频扩展 - 媒体播放器 - Microsoft Store - 微软待办 - 记事本 - 办公中心 - 画 </td><td> - 电话链接 - 照片 - Power Automate - 快速助手 - 原始图像扩展 - 截图工具 - 纸牌系列 - 录音机 - 便笺 </td><td> - 商店购买应用程序 - VP9 视频扩展 - 天气 - Web 媒体扩展 - WebP 图像扩展 - Windows 安全 - Windows Web 体验包 - Xbox 游戏栏 - Xbox 语音转文本覆盖 </td></tr></tbody></table> 在 Windows Server 2025 上，更新的媒体已更新应用安装程序和 Windows 安全性。 如果您想获取最新的 Windows 11 安装介质，请使用 Windows 11 官方网站上的“介质创建工具”应用。IT 管理员可以从 Microsoft 365 管理中心和 Azure 市场获取它们。您可以[在 Microsoft 技术社区网站上的文章中](https://techcommunity.microsoft.com/blog/windows-itpro-blog/inbox-microsoft-store-apps-update-in-windows-media/4433131)阅读有关更新的收件箱应用体验的更多信息。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513228.htm)

<blockquote><p>对于产品经理而言，SaaS化转型的核心矛盾始终悬而未决：如何让一套共享底层资源的系统，既能稳稳扛住三甲医院日均数万条诊疗数据的高频交互（稳定性），又能灵活适配社区医院、专科医院的差异化流程（扩展性）？本文将从架构设计的产品实践出发，结合真实项目经验，拆解这一平衡难题的解决路径。</p> </blockquote>  在医疗行业数字化转型迈入深水区的今天，医院信息系统（HIS）正经历一场从传统本地化部署到SaaS模式的关键迁移。这不仅仅是技术架构的简单重构，更是对医疗服务场景、业务流程与技术实现的深度融合考验。 ## 一、多租户架构的核心矛盾 SaaS模式的本质是一份代码、多租户复用，通过底层资源（服务器、数据库、算力）的共享实现成本最优。但医疗场景的复杂性，让这种共享面临着前所未有的挑战——不同级别、类型的医院，对系统的需求可能存在天壤之别，甚至同一地区的两家三甲医院，因专科特色不同，需求差异也可能高达到30%。 ### 1.1 租户需求的量级差 在实际项目中，我们曾遇到过一组极具代表性的对比案例： 某省级三甲医院（综合类）的业务场景堪称医疗服务超级综合体：门诊分设32个专科，住院部涵盖26个病区，仅手术安排系统就需支持日间手术、急诊手术、择期手术、微创手术、达芬奇机器人手术等7种流程，且需与LIS（实验室信息系统）、PACS（影像归档和通信系统）、ICU监护系统实时联动，日均数据交互量峰值可达12万条，其中手术相关数据的实时性要求精确到秒级（如术中生命体征与麻醉系统的联动）。 而同一区域的中心医院（二级）则更侧重基础诊疗：门诊以全科为主，仅设内科、外科等5个基础科室，住院流程简化（无ICU病区），手术类型多为疝气修补、骨折复位等常规小手术，系统仅需满足挂号-接诊-结算的基础闭环，日均数据交互量约2万条，且对实时性要求较低（如检查报告可延迟30分钟生成）。 当这两类医院共用一套SaaS系统时，底层资源的分配就成了棘手问题：为三甲医院预留的高性能服务器（8核16G配置），在区域中心医院的低峰期（如午后）资源利用率不足20%，造成浪费；而若按区域中心医院的需求配置资源（4核8G），三甲医院的早高峰（7:30-9:30）则会出现挂号页面加载延迟、结算系统卡顿等问题，直接影响患者体验。 ### 1.2 租户需求的类型差 除了量级差异，不同类型医院的业务流程逻辑差异同样显著。比如肿瘤专科医院与儿童医院的核心需求几乎背道而驰： 肿瘤医院的核心需求集中在多学科会诊（MDT）与病程追踪——需支持10+科室医生同时在线阅片、实时标注病灶，且要记录患者从初诊、化疗方案制定、疗效评估到复发监测的全周期数据，仅化疗药物剂量计算就需关联患者体重、肝肾功能指标、既往化疗反应等15项参数；而儿童医院则更关注亲子协同与流程轻量化——需支持家长代挂号、代缴费、查看检查报告（需验证亲子关系），且因患儿哭闹等特殊情况，需简化就诊流程（如支持护士站代填部分表单），功能颗粒度更偏向便捷性而非复杂性。 这种类型差直接导致业务流程逻辑的兼容性难题：若为肿瘤医院开发的复杂计算逻辑强行植入儿童医院系统，会导致界面冗余、操作繁琐；若为儿童医院简化的流程应用于肿瘤医院，则会因参数缺失引发医疗风险（如化疗剂量计算错误）。 ## 二、核心功能标准化+增值模块可配置的双层架构 面对多租户的需求差异，我们在历经3个省级医疗云项目（覆盖2家三甲、5家二级、12家社区医院）的实践后，探索出核心功能标准化+增值模块可配置的双层架构模型。这一模型的核心逻辑是：将所有医院的共性需求做深做透，用标准化保障稳定性；将个性化需求拆分为可插拔的增值模块，用配置化实现扩展性。 ### 2.1 核心功能标准化 核心功能是医院信息系统的基础设施，必须具备极强的稳定性和通用性。产品经理需要像提炼公约数一样，从纷繁的业务场景中沉淀出共性需求，形成不可随意修改的功能基线——这一基线的修改需经过业务委员会+技术委员会双审批，且全年修改次数不得超过3次（以保障稳定性）。 **2.1.1 锚定核心业务流程** 医院的核心业务流程具有强行业共性，这些流程的核心逻辑在不同医院中差异极小，是标准化的重点。我们通过三级需求调研法锁定核心流程： - 一级调研：覆盖30家不同级别医院的业务骨干（院长、信息科主任、临床护士长等），收集必须有的功能； - 二级调研：对收集的需求进行交叉验证，筛选出90%以上医院都需要的流程； - 三级调研：联合临床专家（如三甲医院的医务处长）评估流程的不可替代性（如缺失是否会影响诊疗安全）。 最终锁定的核心流程包括：患者就诊全流程（挂号→分诊→接诊→检查→治疗→结算→归档）、药品管理全流程（采购→入库→药房调配→发药→库存预警）、医护人员权限管理（角色定义→权限分配→操作日志审计）等。 以医保结算为例，尽管各省市的医保政策细则不同（如北京的门诊封顶线为2万元/年，上海为5000元/年），但结算的核心环节（费用归集→医保目录匹配→自付金额计算→医保支付申请→结算单生成）是统一的。我们将这些环节固化为核心模块，并通过三重测试保障稳定性： - 单元测试：覆盖95%以上的代码分支（重点测试医保目录匹配的边界条件，如同一药品不同规格的目录编码匹配）； - 压力测试：模拟三甲医院早高峰场景（1小时内1万笔结算请求），持续72小时，要求响应时间稳定在300ms以内，无内存泄漏； - 灾备测试：模拟数据库宕机（切换至备用库）、网络中断（自动降级为离线结算模式）等极端情况，要求业务中断时间不超过5分钟。 **2.1.2 融合行业标准与政策要求** 医疗行业的强监管特性，决定了核心功能必须严格遵循行业标准。我们建立了标准跟踪机制：安排专人对接国家卫健委、医保局的政策更新（如《电子病历应用管理规范》2023年修订版、医保目录2024年调整通知），并将标准条款拆解为可执行的功能点。 以电子病历为例，根据规范要求，电子病历需包含患者基本信息、主诉、现病史、体格检查、诊断结论等18项核心要素，且需支持结构化存储（便于数据统计）和篡改留痕（任何修改需记录修改人、时间、原因）。我们在核心模块中设计了： - 结构化录入模板：将18项要素拆解为必填项（如诊断结论）、选填项（如既往手术史），并为每项要素定义数据类型（如体温为数值型，过敏史为多选型）； - 版本控制机制：每次修改生成新版本（如0→V1.1），老版本不可删除，系统自动记录修改轨迹（如2024-05-1015：30张医生修改诊断结论：从‘肺炎’改为‘病毒性肺炎’）。 同时，针对政策的动态变化（如医保目录每年更新约5%的药品），我们设计了政策配置中心——一个可视化的web界面，运维人员可通过上传Excel模板→字段映射→规则校验→生效时间设置四步完成更新，无需修改核心代码。例如2024年某省将诺西那生钠纳入医保目录，运维人员仅需在配置中心上传包含药品编码、报销比例、适应症限制的表格，系统自动匹配至结算模块，全程不超过10分钟。 **2.1.3 标准化的实施路径** 标准化并非一蹴而就，我们总结出四步实施法： - 需求基线制定：组织临床、信息、技术三方评审，将核心需求写入《功能基线说明书》（明确功能范围、逻辑、接口标准），并由医院签字确认； - 灰度发布：先在2-3家代表性医院（如1家三甲、1家二级）试点，收集非个性化问题（如流程遗漏、逻辑错误）； - 基线固化：根据试点反馈优化后，发布正式基线版本，标注基线版本0，并冻结核心代码（仅允许bug修复，不接受功能新增）； - 定期回顾：每季度组织一次基线评审，若行业标准或政策发生重大变化（如医保结算流程重构），启动基线升级（从0→V2.0），并同步所有租户。 ### 2.2 增值模块可配置 对于个性化需求（即仅30%以下医院需要的功能），我们采用插件化架构实现配置化扩展。这些需求往往与医院的特色专科、管理模式相关，比如肿瘤医院的多学科会诊（MDT）流程、儿童医院的家长陪同诊疗权限管理等。 **2.2.1 插件化架构的设计要点** 插件化架构的核心是主系统与插件松耦合，具体通过三个技术手段实现： 1）接口标准化：定义统一的插件接入协议（基于RESTfulAPI），明确数据交互格式（JSONSchema）。例如，某三甲医院的手术分级管理插件需向主系统同步手术难度等级术者资质等数据，我们在协议中固定了字段：  主系统仅需校验字段完整性，无需关心插件内部的分级逻辑（如为何某手术定为3级），确保接口兼容。 2）独立部署与资源隔离：每个插件单独部署在Docker容器中，通过Kubernetes进行资源调度。我们为插件设置了资源池隔离：三甲医院的插件可使用高性能池（4核8G起），社区医院的插件使用基础池（2核4G），且插件之间的CPU、内存资源不共享（避免某插件异常占用资源影响其他插件）。例如，当肿瘤医院的MDT插件因多医生同时在线阅片（带宽需求激增）时，系统会自动为其临时扩容（从4核8G增至8核16G），但资源取自其专属池，不影响其他医院的插件。 3）版本兼容机制：插件与主系统的版本需严格匹配（如主系统0兼容插件V2.0及以上版本）。我们在插件市场中嵌入版本校验工具：当医院选择某插件时，工具自动检测主系统版本，若不兼容则提示需将主系统升级至V3.0才能安装此插件，并提供一键升级入口。同时，插件支持灰度升级——先在测试环境验证，再在夜间（非就诊高峰）推送至生产环境，确保不影响白天业务。 **2.2.2 低代码配置化工具** 为让医院IT团队能自主配置插件（无需依赖开发），我们开发了可视化配置平台，包含三大核心工具： - 流程画布：针对诊疗路径等流程类插件，提供拖拽式配置。画布左侧是节点库（如术前检查术中记录术后随访），右侧是属性面板（可设置节点名称、执行人、超时提醒）。例如，某儿童医院配置家长陪同诊疗流程时，只需拖拽家长身份验证节点（设置需上传户口本照片）、陪同权限设置节点（设置仅允许查看检查报告，不可修改病历），并通过连线定义节点顺序，全程无需写代码。 - 表单设计器：针对特殊病种登记表等表单类插件，支持添加输入框、下拉框、日期选择器等控件，并关联数据校验规则。例如，肿瘤医院配置化疗方案申请表时，可添加体表面积输入框（设置数值范围5-3.0m²）、化疗药物下拉框（关联药品库，仅显示化疗类药物），并设置体表面积为空时不可提交的校验规则。设计完成后，系统自动生成表单页面，并支持导出PDF模板。 - 规则引擎：针对复杂业务规则（如手术排期优先级），提供可视化条件配置。例如，某三甲医院的手术排期规则为急诊手术＞日间手术＞择期手术，同类型手术中VIP患者优先，可在规则引擎中设置：  规则配置后，系统自动应用于手术排期模块，无需开发介入。 **2.2.3 插件生态的管理** 为保证插件质量，我们建立了插件生态管理机制： - 插件市场：类似手机应用商店，医院可在市场中浏览、下载插件（分为免费插件如科室排班表、付费插件如MDT多学科会诊）； - 评分体系：医院使用插件后可评分（1-5星），并反馈问题（如表单设计器偶发卡顿），开发团队需在48小时内响应； - 淘汰机制：连续3个月评分低于3星的插件，自动下架并提示替代方案；长期无更新（超过1年）的插件，标记建议升级，并提供迁移工具。 ## 三、借力云原生技术 云原生技术（容器化、微服务、服务网格等）为SaaS化架构提供了底层支撑，让稳定性与扩展性的平衡更具可操作性。在实际项目中，我们将云原生技术与医疗场景深度结合，形成了一套医疗云专属方案。 ### 3.1 容器化与弹性伸缩 医院的业务负载具有显著的潮汐特性——三甲医院早8-10点是挂号高峰（每秒50+请求），午间12-14点负载下降（每秒5-10请求），这种波动要求系统能按需扩缩容。我们基于Docker+Kubernetes实现了智能伸缩： 1）容器化部署：将核心模块（如挂号、结算）、插件模块分别打包为Docker镜像（核心模块镜像大小控制在500MB以内，确保快速启动），并为每个镜像设置资源限制（如挂号模块单容器最多使用2核CPU、4G内存）。 2）动态伸缩策略：通过Prometheus监控模块的关键指标（CPU使用率、请求排队数、响应时间），设置触发阈值： - 扩容阈值：CPU使用率＞70%或响应时间＞500ms或请求排队数＞100，持续30秒； - 缩容阈值：CPU使用率＜30%，持续5分钟。 例如，某三甲医院挂号高峰时，系统检测到CPU使用率达85%，自动将挂号模块的容器实例从5个增至20个（通过Kubernetes的HPA控制器），并通过Nginx负载均衡将请求分发至新实例；高峰过后，当CPU使用率降至25%，系统逐步将实例缩至5个，避免资源浪费。 3）负载隔离：为不同级别医院设置命名空间（如ns_top3、ns_secondary），每个命名空间的容器资源独立分配（三甲医院的命名空间预留20核CPU、40G内存，二级医院预留8核CPU、16G内存），防止某家医院的突发负载影响其他租户。 ### 3.2 微服务拆分 传统单体架构难以满足多租户的差异化需求（改一处影响全局），我们按领域驱动设计（DDD）将系统拆分为12个微服务，每个服务专注于一个业务领域：  微服务之间通过API网关（Spring CloudGateway）通信，网关负责： - 路由转发：将结算请求转发至结算中心，挂号请求转发至诊疗服务； - 身份认证：验证请求携带的租户ID+Token，确保只有授权租户能访问； - 限流熔断：为每个租户设置请求上限（如三甲医院每秒100请求，社区医院每秒20请求），防止过载；当某服务故障时（如LIS系统超时），自动熔断并返回友好提示（检查报告暂未生成，请稍后查询）。 此外，微服务支持独立部署——某医院需要升级结算服务时，仅需更新结算中心的镜像，其他服务不受影响，大幅降低升级风险。 ### 3.3 服务网格 随着微服务数量增加（从5个增至12个），服务间的调用关系变得复杂（如诊疗服务需调用药品服务、检查检验服务），我们引入Istio服务网格解决服务治理难题： - 流量管理：通过虚拟服务配置路由规则，例如将医保结算请求的10%导至新版本服务（灰度测试），90%导至老版本，验证无误后全量切换； - 监控追踪：自动记录服务间的调用链路（如挂号→分诊→接诊的耗时），并在Grafana仪表盘展示（支持按租户、服务名称筛选），便于定位故障（如分诊服务响应慢导致挂号流程卡顿）； - 安全通信：服务间通信采用TLS加密（自动生成、更新证书），防止数据传输中被篡改（尤其重要，因为涉及患者隐私数据）。 ## 四、产品经理的战略取舍 SaaS化转型是一场长期战役，产品经理既要确保项目活在当下（按时上线、满足需求），又要让系统赢在未来（具备扩展性、适配行业变化），这种平衡需要战略级的取舍智慧。 ### 4.1 短期聚焦核心功能的快速落地与风险可控 医院对系统上线有明确的时间要求（如三甲医院可能要求6个月内完成老系统替换），短期内需优先保障核心功能的交付效率，但不能为了速度牺牲质量。我们的实践是： 1）MVP+迭代模式：首期上线最小可行产品（包含挂号、接诊、结算等核心模块），满足医院的基本生存需求。例如，某三甲医院项目中，我们用3个月完成MVP上线（支持基础诊疗流程），后续每2周迭代一次（补充医保跨省结算电子处方流转等功能），既缩短了上线周期，又能根据反馈快速调整。 2）需求优先级矩阵：将需求分为必须有（P0）应该有（P1）可以有（P2）三级，集中资源攻克P0需求。例如： - P0：医保对接（不上线无法结算）、药品库存管理（不上线影响发药）； - P1：科室绩效分析（重要但可延后1个月）； - P2：患者满意度调查（非核心，可后期通过插件实现）。 3）风险前置管理：上线前制定应急预案，针对可能出现的问题（如医保结算失败、数据迁移错误）明确处理步骤。例如，准备手工结算备用流程（当系统结算故障时，护士可打印费用清单，手工计算医保金额），并提前培训20%的窗口人员掌握备用流程，确保业务不中断。 ### 4.2 长期构建可生长的生态架构 医疗行业正从院内信息化向区域医疗协同AI辅助诊疗演进，系统需具备对接更多生态伙伴（如体检机构、慢病管理平台、AI诊断公司）的能力。因此，在架构设计初期就要埋下生态扩展的伏笔： 1）第三方应用接入层：预留标准化接入接口，支持合作伙伴通过0协议授权接入。例如，某体检机构想要调用医院的患者基本信息接口时，只需在接入层完成认证（获取access_token），并遵守数据脱敏规则（返回的手机号中间4位用*代替），即可安全调用，无需修改医院核心系统。 2）数据中台：通过数据标准化打破信息孤岛，为未来的AI应用预留数据基础。我们统一了三大核心数据标准： 数据中台将这些标准化数据存储在数据湖（基于Hadoop）中，未来AI公司可通过API调用（如获取近3年糖尿病患者的血糖数据用于模型训练），加速AI辅助诊疗的落地。 - 患者唯一ID：为每个患者分配跨院唯一标识（关联身份证号、医保卡号），解决患者在不同医院有不同ID的问题； - 诊断编码：统一使用ICD-10国际疾病分类编码（如高血压对应I10），确保不同医院的诊断数据可对比； - 药品编码：对接国家药品监督管理局的编码标准，实现同药不同名的统一识别（如阿司匹林的不同商品名对应同一编码）。 - 数据中台将这些标准化数据存储在数据湖（基于Hadoop）中，未来AI公司可通过API调用（如获取近3年糖尿病患者的血糖数据用于模型训练），加速AI辅助诊疗的落地。 3）技术债务管理：随着系统迭代，代码中难免产生技术债务（如临时妥协的设计、未优化的接口），我们每季度进行一次债务清算——评估债务对扩展性的影响（如某接口未支持分页，未来数据量大时会卡顿），并在迭代中优先偿还高风险债务（如重构接口支持分页），避免债务累积导致系统僵化。 医院信息系统的SaaS化转型，本质是标准化与个性化的动态平衡艺术。它不像搭建积木那样简单拼接，而更像培育一棵大树——核心功能是深扎土壤的根系（标准化保障稳定），增值模块是伸展的枝叶（配置化支持生长），云原生技术是输送养分的脉络（弹性支撑），而产品经理则是园丁，既要修剪枝叶（控制复杂度），又要施肥浇水（迭代优化），让大树既能抵御风雨（应对高负载、故障），又能向阳生长（适配新需求、新场景）。 这场转型没有标准答案，但有底层逻辑——以患者为中心（所有功能最终服务于诊疗效率提升）、以安全为底线（稳定性永远优先于新功能）、以生态为目标（开放接口拥抱行业协同）。唯有将业务理解（懂医疗）、技术洞察（懂架构）与战略眼光（懂趋势）深度融合，才能打造出真正适配医疗行业的SaaS系统，让数字化转型不仅停留在替换系统的层面，更能成为推动医疗服务升级的隐形引擎。 本文由 @阿堂 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议

上汽还想造一辆「国民神车」。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1630933) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1630933#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

早上好，今天是7月16日，看得懂的财经新闻，每天知道多一点，离财富更近一点。

零售商数据显示，英特尔越来越难以跟上 AMD 的步伐，甚至上一代 AMD 系列中最不受欢迎的型号的销量也超过了英特尔最好的 CPU，汇总最近三代产品的销量总和也无法与之匹敌。  一段时间以来，我们一直在报道 CPU 市场份额，每周都面临着英特尔的生死存亡之战。这家曾经主宰主流 CPU 市场的巨头，如今却几乎在排行榜上消失殆尽，其最新款 CPU 的销量也难有起色。而 AMD 的销量轻松超越了所有英特尔 CPU，即使是上一代兼容 AM4 的 CPU 也是如此。 [](https://cdn.wccftech.com/wp-content/uploads/2025/07/TechEpiphany-CPU-Sales-MF-week-28.png) Mindfactory 上周 CPU 销售的最新数据已经发布。但其数据足以让我们了解消费者在 CPU 选择方面的选择。根据上周的销售数据，AMD 再次成为 CPU 的首选，而且现在看起来比以往任何时候都更加强劲。不算上周约 1725 台的销量，AMD 的 CPU 销量几乎是英特尔的 12 倍。 [](https://cdn.wccftech.com/wp-content/uploads/2025/07/Mindfactory-CPU-sales-Week-28-Top-CPUs.jpg) 不幸的是，英特尔最近三代 CPU 的销量加起来也不过 150 台。LGA 1851 处理器（例如 Core Ultra 200S）的表现远不及 Raptor Lake 和 Raptor Lake Refresh CPU，后者在此期间的销量已超过 100 台。Arrow Lake CPU 的销量低得令人难以置信，仅为 20 台，而 Alder Lake CPU 的销量仅为 10 台。这导致其仅占上周 CPU 总销量的 7.51%，而 AMD 的占比则高达 92.49%。 AMD 的平均售价为 311 欧元，占据了总营收的 93.77%，而英特尔的平均售价较低，仅为 254 欧元，仅占 6.23%。快速浏览一下图表，我们可以看到 Ryzen 7 9800X3D 和 7800X3D 仍然是最畅销的 CPU。英特尔并未进入最畅销 CPU 前 20 名，最受欢迎的是 Core Ultra 7 265K，销量仅为 20 台。然而，第 14 代 CPU 的销量更高，因为与 Arrow Lake 系列相比，它们通常更具性价比。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513226.htm)

来自 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic 以及广泛的公司和非营利组织联盟的人工智能研究人员在周二发表的一份[立场文件](https://tomekkorbak.com/cot-monitorability-is-a-fragile-opportunity/cot_monitoring.pdf)中呼吁对监控人工智能推理模型所谓思想的技术进行更深入的研究。  人工智能推理模型（例如OpenAI 的 o3和DeepSeek 的 R1）的一个关键特性是其思维链（CoT），即人工智能模型解决问题的外部化过程，类似于人类使用便笺簿解决难题的方式。推理模型是驱动人工智能代理的核心技术，本文作者认为，随着人工智能代理的普及和能力的提升，CoT 监控可能成为控制人工智能代理的核心方法。 研究人员在立场文件中指出：“CoT监控为前沿人工智能的安全措施提供了宝贵的补充，让我们得以难得地了解人工智能代理的决策方式。然而，我们无法保证目前的可见性能够持续下去。我们鼓励研究界和前沿人工智能开发者充分利用CoT的可监控性，并研究如何维护它。” 这份立场文件要求领先的人工智能模型开发者研究是什么让CoT变得“可监控”——换句话说，哪些因素能够增加或降低人工智能模型真正得出答案的透明度。论文作者表示，CoT监控或许是理解人工智能推理模型的关键方法，但也指出它可能存在缺陷，并警告任何可能降低其透明度或可靠性的干预措施都不可取。 该论文的作者还呼吁人工智能模型开发人员追踪 CoT 的可监控性，并研究如何在未来将该方法作为一项安全措施实施。 该论文的知名签署者包括 OpenAI 首席研究员 Mark Chen、Safe Superintelligence 首席执行官 Ilya Sutskever、诺贝尔奖得主 Geoffrey Hinton、Google DeepMind 联合创始人 Shane Legg、xAI 安全顾问 Dan Hendrycks 以及 Thinking Machines 联合创始人 John Schulman。论文第一作者包括来自英国人工智能安全研究所和阿波罗研究中心的领导，其他签署者来自 METR、亚马逊、Meta 和加州大学伯克利分校。 这篇论文标志着人工智能行业众多领军人物团结一致，共同推动人工智能安全研究。目前，科技公司正陷入激烈的竞争，Meta 甚至以数百万美元的薪酬从 OpenAI、Google DeepMind 和 Anthropic 挖走了顶尖研究人员。其中一些最抢手的研究人员正是那些构建人工智能代理和人工智能推理模型的研究人员。 <svg hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none" viewBox="0 0 41 20"></svg> <path fill="#fff" d="M0 0v6.452h7.097V20h7.097V6.452h6.451V0zM27.742 13.548V6.452h-7.097V20h20v-6.452zM40.645 0H27.742v6.452h12.903z"></path> 立即直播！TechCrunch 全舞台更智能地构建，更快速地扩展，更深入地联系。与来自 Precursor Ventures、NEA、Index Ventures、Underscore VC 等机构的远见卓识者共度一天，体验丰富的战略规划、研讨会和有意义的交流。 马萨诸塞州波士顿 | 7月15日 立即注册 “我们正处于一个关键时刻，出现了这种新的‘思路链’。它看起来很有用，但如果人们不真正关注它，几年后它可能会消失，”参与撰写该论文的 OpenAI 研究员 Bowen Baker 在接受 TechCrunch 采访时表示。“对我来说，发表这样的立场文件是一种机制，可以在这种情况发生之前，让更多人对这个话题进行研究，并引起更多关注。” OpenAI 于 2024 年 9 月公开发布了第一个 AI 推理模型 o1 的预览版。在此后的几个月里，科技行业迅速发布了具有类似功能的竞争对手，其中 Google DeepMind、xAI 和 Anthropic 的一些模型在基准测试中表现出了更为先进的性能。 然而，人们对人工智能推理模型的工作原理了解甚少。尽管人工智能实验室在过去一年中在提升人工智能性能方面取得了巨大进步，但这并不一定意味着人们能够更好地理解人工智能是如何得出答案的。 Anthropic 一直是业界在探索 AI 模型真正工作原理（即所谓的可解释性）方面的领导者之一。今年早些时候，首席执行官 Dario Amodei 宣布，公司致力于在 2027 年前破解 AI 模型的“黑匣子”，并在可解释性方面加大投入。他还呼吁 OpenAI 和 Google DeepMind 也对这一主题进行更深入的研究。 Anthropic 的早期研究表明，CoT 可能无法完全可靠地指示这些模型如何得出答案。与此同时，OpenAI 的研究人员表示，CoT 监控未来可能成为追踪AI 模型中对齐和安全性的可靠方法。 此类立场文件旨在传递推动信号，吸引更多人关注新兴研究领域，例如CoT监控。OpenAI、Google DeepMind和Anthropic等公司已经在研究这些主题，但这份文件或许会鼓励更多资金投入到该领域并推动相关研究。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513224.htm)

乌克兰黑客组织 BO Team 声称已经入侵俄罗斯无人机制造商 Gaskar Group 的网络并破坏其运营。[BO Team 在其 Telegram 频道上的](https://t.me/BO_Team_UA/568)一篇帖子中宣布了此次入侵事件，并称其与另一个在乌克兰活动的黑客组织乌克兰网络联盟以及乌克兰军事情报部门共同实施了此次攻击。  根据乌克兰语公告的机器翻译，这三个组织“大规模地夺取了加斯卡集团的整个网络和服务器基础设施，收集了有关现有和有前景的[无人机]的宝贵信息，随后销毁了这些信息并破坏了这些基础设施。”     BO Team 表示，在此次网络攻击中，他们摧毁了超过 250 个系统，包括 46 台虚拟服务器和超过 200 个工作站，并抹去了 47 TB 的公司数据和 10 TB 的备份。该黑客组织还补充说，他们在此次攻击中窃取了 Gaskar Group 员工的个人数据，包括他们的家庭住址和家人信息。 自 2022 年全面入侵乌克兰以来，乌克兰和俄罗斯士兵都广泛使用无人机。据报道，加斯卡尔集团向俄罗斯军方[供应无人机。](https://theins.ru/en/society/270648) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513222.htm)

搜索巨头 Google 已开始在其 iOS 和 Android 搜索应用 Discover 中推出人工智能摘要。现在，用户不再会看到来自主要出版物的标题，而是会在左上角看到多个新闻出版商的徽标，然后是人工智能生成的引用这些来源的摘要。该应用程序警告说，这些摘要是由人工智能生成的，“可能会出错”。  该功能尚未在Google应用内的所有新闻报道中启用，Google发言人在接受采访时确认，这并非测试，而是在美国正式推出。该功能将登陆美国iOS和Android系统，重点关注体育和娱乐等热门生活方式话题。Google还指出，该功能将帮助用户更轻松地选择想要访问的页面。 除了摘要之外，Google一直在尝试其他方式来呈现 Discover 中的新闻。虽然没有标记为由人工智能驱动，但一些新闻会在标题下方显示一组要点，或与类似新闻分组。 例如，一篇关于特朗普总统与乌克兰协议的报道，还包含其他关于特朗普最新行动的报道的链接。与此同时，《华盛顿邮报》一篇关于ICE的报道，后面则附有总结报道内容的要点。  此次搜索应用更新之际，包括《华尔街日报》、雅虎、彭博社、《今日美国》等在内的多家出版商已在自家网站上试验人工智能。一些初创公司也加入了这一行列，例如Particle，这款新闻阅读器不仅利用人工智能总结新闻内容，还允许用户从不同角度进行解读，或提出后续问题，以更好地理解所涵盖的主题。 尽管进行了这些尝试，出版业仍然非常担心向人工智能的转变将如何影响网站流量和推荐。借助Google的“人工智能概览”和“人工智能模式”等功能，用户不再需要直接访问网站即可获得搜索查询的答案——答案可以自动汇总，或通过类似聊天机器人的界面分享。除了Google之外，其他人工智能应用也出现了同样的趋势，例如 ChatGPT 或 Perplexity。 最近，Google试图通过推出 Offerwall来安抚发布商。这项功能允许发布商通过广告等更依赖流量的选项之外的方式获得收入。借助 Offerwall，使用 Google Ad Manager 的发布商可以尝试不同的方法来提供对其内容的访问权限，例如小额支付或让用户参与调查、注册简报、观看广告等等。 但对于许多出版商来说，这些工具来得太晚了，因为流量早已急剧下降。 《经济学人》本周的一篇报道援引市场情报公司Similarweb的数据指出，截至 6 月份，全球搜索流量同比下降了 15% 。 该公司早期的数据还发现，网络上没有点击新闻网站的新闻搜索数量从 2024 年 5 月 AI Overviews 推出时的 56% 增长到 2025 年 5 月的近 69%。有机流量也有所下降，从 2024 年中期峰值的 23 亿次访问量下降到不到 17 亿次。 在这一转变中，即使Google搜索的流量有所下降，Google Discover 仍然是点击量的主要来源。但如果 AI 摘要在Google应用中更广泛地推广，这种情况可能就不再存在了。 <path fill="#fff" d="M0 0v6.452h7.097V20h7.097V6.452h6.451V0zM27.742 13.548V6.452h-7.097V20h20v-6.452zM40.645 0H27.742v6.452h12.903z"></path> [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513220.htm)

Ugreen 绿联宣布即将推出其所谓的“全球首款 Qi2.2 认证移动电源”，可实现高达 25W 的无线充电速度。目前，大多数无线充电器的最大功率仅为 15W，但Ugreen MagFlow 磁吸移动电源将使其功率提升至 25W，与苹果去年 9 月随 iPhone 16 系列推出的升级版 MagSafe 充电器的充电速度相当。  10000mAh MagFlow 磁吸移动电源内置 USB-C 充电线，不使用时可兼作挂绳，无需收起；此外，它还配备一个 USB-C 接口，可同时为多个设备充电；此外，它还配备一个小屏幕，可显示剩余电量。然而，由于无线充电联盟 (WPC) 尚未最终确定 Qi2.2 标准，官方尚未公布新款移动电源的具体上市时间，只透露其将于 2025 年第三季度上市。此外，该公司尚未公布具体的定价。 [](https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2025/07/ugreen2.jpg?quality=90&amp;strip=all&amp;crop=0，0，100，100) 移动电源带有一个小屏幕，可显示其剩余容量 苹果和Google等公司已经找到方法将 Qi2 设备和充电器的充电速度提高到 15W 以上，但 Qi2.2 标准预计将速度提高到 50W。 它真正上市后我们才可以看到它与有线充电选项的比较情况，因为所有充电速率都会在整个周期内上下波动，以保护设备及其电池并防止过热。Qi2.2 标准的其他改进包括使用更强的磁铁来改善对准度和可靠性、可动态调整的功率输出以及安全功能，包括更好的异物检测功能。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513218.htm)

索尼电子周二宣布推出RX1R III高端紧凑型相机，该相机配备6100万像素全画幅传感器和基于人工智能的自动对焦功能。索尼RX1R系列的第三代产品结合了35mm全画幅Exmor R CMOS图像传感器、公司的BIONZ XR图像处理引擎以及固定的蔡司Sonnar T 35mm F2镜头。  该相机采用了索尼Alpha专业相机中的人工智能处理技术，最多拥有693个相位检测自动对焦点，覆盖约78%的图像区域。该系统能够识别并跟踪主体，即使在看不到其面部的情况下也能实现。 尽管采用固定镜头设计，RX1R III通过阶梯式裁剪拍摄功能提供了多样性，可模拟相当于35mm、50mm和70mm的焦距。在RAW格式拍摄时，用户可以在后期制作中调整焦距。 索尼电子影像解决方案副总裁杨程表示：&#34;RX1R III结合了索尼的设计智慧和最新的成像技术创新。&#34; 该相机采用镁合金机身，配有嵌入式转盘和多接口热靴。它包括一个236万点OLED电子取景器，并使用NP-FW50可充电电池，每次充电可拍摄多达300张静态图像。 索尼还将发布可选配件，包括TG-2拇指握把（299.99美元）、LCS-RXL机身保护套（249.99美元）和LHP-1镜头遮光罩（199.99美元），这些配件将于2025年8月上市。 根据公司新闻稿声明，RX1R III将于2025年7月上市，售价为5099.99美元。根 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513216.htm)

随着人工智能系统功能日益强大，语音正迅速成为我们与机器沟通的默认方式。法国人工智能初创公司Mistral凭借其首个开放模型加入音频领域，旨在以开放的替代方案挑战封闭式企业系统的主导地位。    周二，Mistral 宣布推出 Voxtral，这是其首个针对企业的音频模型系列。该公司将 Voxtral 定位为第一个能够部署“真正可用的语音智能生产”的开放模型。 开发人员不再需要在廉价、开放但转录不准确且不能真正理解所说的内容的系统和功能良好但封闭的系统之间做出选择，而后者会让开发人员承担更高的费用并对部署控制更少。  对于企业来说，这意味着 Voxtral 提供了一种经济实惠的替代方案，该公司声称其价格“不到同类解决方案的一半”。  图片来源： Mistral Mistral 表示，Voxtral 最多可以转录 30 分钟的音频。由于其 LLM 主干平台Mistral Small 3.1，它可以理解最多 40 分钟的音频，允许用户针对音频内容提问、生成摘要，或将语音命令转换为实时操作，例如调用 API 或运行函数。Voxtral 还支持多语言，能够转录和理解英语、西班牙语、法语、葡萄牙语、印地语、德语、荷兰语和意大利语等多种语言。 该公司提供了两种“语音理解模型”。第一种是 Voxtral Small，它拥有 240 亿个参数，可用于生产规模部署，可与 ElevenLabs Scribe、GPT-4o-mini 和 Gemini 2.5 Flash 竞争。  第二个模型是 Voxtral Mini，它拥有 30 亿个参数，可用于本地和边缘部署。此外，还有一个超便宜、精简、快速的 API 版本，名为 Voxtral Mini Transcribe，该版本针对纯转录用例进行了优化，并承诺以不到一半的价格超越 OpenAI Whisper。 用户可以通过在 Hugging Face 上下载 API 或在 Mistral 的聊天机器人 Le Chat 中测试模型来免费试用 Voxtral。据该公司称，将 API 集成到应用程序中的起价为每分钟 0.001 美元。  此次发布的一个月前，Mistral 宣布推出 Magistral，这是其首个推理模型系列，可以逐步解决问题，提高可靠性。  <path fill="#fff" d="M0 0v6.452h7.097V20h7.097V6.452h6.451V0zM27.742 13.548V6.452h-7.097V20h20v-6.452zM40.645 0H27.742v6.452h12.903z"></path> [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513214.htm)

一个项目正试图通过在Apple Silicon Mac 上开发并将其导出到 CUDA 来降低为 NVIDIA 硬件制作机器学习应用程序的成本。机器学习的进入成本很高，部分原因在于它需要昂贵的硬件来快速处理查询。虽然英伟达的芯片和组件因其性能而备受青睐，但苹果正努力让开发者更容易地使用这些硬件。  Ycombinator[指出](https://news.ycombinator.com/item?id=44565668)，苹果正在为该公司的开源机器学习框架 Apple MLX 添加 CUDA 后端支持。CUDA 是 NVIDIA 的软件层，用于与显卡上的图形处理单元 (GPU) 配合使用，也用于处理机器学习等处理任务。 通过为 MLX 添加 CUDA 支持，该项目将使代码能够使用 MLX 进行开发。至关重要的是，这些代码随后可以导出为兼容 CUDA 的格式。 需要明确的是，增加的支持专门用于从苹果环境友好的 MLX 环境中导出代码，以便它可以在 NVIDIA 显卡和服务器硬件上运行。 这并不意味着你可以将 NVIDIA 显卡连接到Mac Pro或 eGPU 扩展坞，以便在 Mac 上本地运行机器学习应用程序。它也不会突然允许使用 CUDA 编码的机器学习项目在 Apple Silicon 上运行。 对于开发人员来说，这将使他们有机会在 Apple Silicon Mac上本地编写和测试代码，然后将其部署到基于 NVIDIA CUDA 的硬件上。 该项目具有潜在的成本效益。NVIDIA 的硬件配置可能非常昂贵，至少是高配置 Mac 的数倍。 企业无需使用专用的 NVIDIA 硬件进行开发，而是可以在扩大生产规模之前使用 Apple Silicon 进行小规模开发，从而节省资金。 MLX 项目在基于 CUDA 的系统上运行还有一个好处，其性能远高于 Mac。鉴于 NVIDIA 硬件在机器学习应用中的广泛应用，这对于开发者来说也是一个使用更强大硬件的绝佳机会。 **仍在开发中** 该项目被列为“在建工程”，并声称“由苹果公司赞助”，表明该项目得到了苹果公司的支持。我们无法独立核实这一说法。 虽然后端工作于 3 月 21 日开始，但仍处于开发阶段。 置顶帖声称目前没有太多可行方案，但教程示例显然有效。测试也在运行 Ubuntu 22.04 和 CUDA 11.6 的设备上进行。 由于其复杂性，该项目不太可能在短期内全面投入使用。然而，鉴于苹果的潜在支持以及可能给其他开发者带来的巨大利益，该项目仍有动力继续推进，最终获得成功。 **机器学习研究** 考虑到两家公司的历史，让苹果的机器学习平台与英伟达硬件协同工作的项目似乎有些奇怪。众所周知，苹果曾停止与英伟达合作开发macOS Mojave的驱动程序，从而切断了 Mac 使用外部 GPU 的能力。 然而，在机器学习研究的框架下，两家公司的关系变得更加友好。 去年 12 月，苹果公司发布了关于如何创建 Recurrent Drafter (ReDrafter) 的研究，这是一种推测解码方法，可以加速 LLM 令牌的生成。具体来说，苹果公司解释了如何将 ReDrafter 移植到 NVIDIA GPU 上。 随着机器学习成为现代计算的一个重要特征，提高性能的动力也越来越大。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513212.htm)

## TOP3大新闻 **下架多款口碑商品上架好丽友惹不满，山姆客服：遵循品质优先原则** 2025年6月，山姆上新一款低糖好丽友派，通过配方改进，糖分减少了80%，可可含量则增加30%。据了解，该产品是山姆与好丽友二者合作的新品，仅在山姆渠道进行售卖。但就是这款好丽友派，引发了会员们对于山姆选品能力下滑的质疑。 记者通过山姆会员商店APP搜索发现，除了好丽友，卫龙、徐福记、溜溜梅等大众品牌产品陆续进驻山姆货架，而曾经引发抢购热潮的蛋黄酥、杨枝甘露、焦糖饼干千层等特色商品却悄然下架。对于这种选品策略的变化，不少会员表示，山姆与普通超市相比越来越同质化。 7月14日，有媒体记者以消费者身份拨打山姆会员商店客服电话询问此事，工作人员表示，商品下架信息以APP提示为准，并承诺会尽力改善商品品质。7月15日，记者搜索发现在山姆会员商店小程序上无法搜到引发热议的好丽友商品。客服回应，确实是在全国线上已经下架，具体原因暂时不清楚，目前还没有接到相关的通知。（消费日报、九派新闻） **向佐欠赌债超百万，澳门美高梅赌场提告追讨** 7月15日消息，知名艺人郭碧婷老公、同时也是香港电影大亨向华强之子向佐被爆欠下赌债不还，遭到澳门美高梅赌场提告追讨，金额高达140万港币（约合128万元人民币），目前此案已由香港区域法院受理中。 美高梅中国控股有限公司指出，向佐于2024年12月1日，在其澳门旗下赌场借取200万港元并换成筹码，约定当日归还。但扣除帐户扣款与部分还款后，尚有140万港币未清偿。根据借贷协议，债权人可收取18%年利率，并自借款日起计算至偿还为止。针对此案，向佐本人与所属经纪团队至今尚未出面回应。（深圳卫视直新闻） **英伟达将恢复H20在中国的销售，并将推出一款名为RTXpro的新显卡** 据报道，美国英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋7月15日在接受总台央视记者采访时宣布两个重要进展：美国已批准H20芯片销往中国、英伟达将推出RTXpro GPU。 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“美国政府已经批准了我们的出口许可，我们可以开始发货了，所以我们将开始向中国市场销售H20。我非常期待能很快发货H20，对此我感到非常高兴，这真是个非常、非常好的消息。第二个消息是，我们还将发布一款名为RTX Pro的新显卡。这款显卡非常重要，因为它是专为计算机图形、数字孪生和人工智能设计的。” 美国政府今年4月决定禁止英伟达向中国市场销售其H20芯片。H20，是为遵守美国出口限制而推出，专为中国市场设计的AI加速器。H20基于英伟达Hopper架构，拥有CoWoS先进封装技术。H20更适用于垂类模型训练、推理，无法满足万亿级大模型训练需求，整体性能略高于910B。（央视新闻） ## 大公司/大事件 **继英伟达H20后，AMD确认恢复向中国出口MI308芯片** 在英伟达（Nvidia）宣布其H20芯片在中国的销售获得美国政府批准仅数小时后，AMD也确认将恢复向中国出口其MI308芯片。 与英伟达一样，AMD此前一直受到拜登和特朗普两届政府提出的AI硬件出口限制的困扰。拜登政府曾引入全面的AI扩散规则，而特朗普政府虽然撤销了AI扩散规则，但对H20和MI308芯片实施了限制。AMD曾确认，这些措施可能使其在库存、采购承诺及相关储备方面损失约8亿美元。虽然这一数字不及英伟达遭受的55亿美元减记，但足以对AMD的财务状况造成冲击。因此，此次政策转变对AMD来说是一个好消息。 消息公布后，AMD的股价在盘前交易中飙升近5%，与英伟达的涨幅相似。（IT之家） **停工停产后被疑“跑路”，罗马仕最新回应** 7月15日，罗马仕发布声明称，近日关注到网络上关于罗马仕的大量不实信息。公司从未停止履行承诺，产品召回及售后服务系统按计划持续运转。为了更长远的未来，面对此次运营挑战，罗马仕进行了战略调整，公司运营团队主要成员在岗，将所有可用资源优先投入到用户权益保障中。公司承诺本次召回服务长期有效，绝不因时间或地域差异影响服务品质。（界面新闻） **充电宝将迎新国标，安全技术规范拟升级** 近期，充电宝质量安全成热点话题。国家有关部门正在制定更严格的移动电源（充电宝）强制性国家标准，目前正公开征集意见。新国标将设置更严格的技术标准。在现有基础上，增加或提升过度充电、针刺、挤压、热滥用等试验要求；增加对电池电压、温度等安全信息监测功能，并考虑新增容量、电压智能调节、设备间交互通信等功能；还将考虑对充电宝、锂离子电池、电池组的关键生产过程工艺和影响电池安全的关键材料提出要求，并评估移动电源老化使用后的安全性。（央视新闻） **上半年中国GDP同比增长5.3%** 7月15日上午10时，国务院新闻办举行新闻发布会，国家统计局公布了今年上半年经济数据。国家统计局副局长盛来运表示，上半年，我国有效实施更加积极有为的宏观政策，国民经济顶住压力、迎难而上，经济运行总体平稳、稳中向好。初步核算，上半年国内生产总值660536亿元，按不变价格计算，同比增长5.3%。（央视新闻） **湖北延长婚假至15天，全国已有28个省份延长婚假** 据湖北省人民政府网站日前消息，湖北省人民政府办公厅印发《关于加快完善生育支持政策体系更加务实有效建设生育友好型社会的若干措施》的通知，其中提到，依法办理结婚登记的职工，在享受国家规定婚假的基础上延长婚假至15天。7月15日，记者以市民身份咨询湖北省卫生健康委员会获回应：该15天婚假不含周末，且再婚职工同样可享受15天婚假。湖北此次将婚假延长至15天，包含国家法定的3天基础婚假及湖北省额外延长的12天。 目前，全国已有28个省份明确延长婚假。其中，山西、甘肃最长，可享受30天婚假。河南、黑龙江规定，参加婚检分别额外增加7天、10天，最长婚假分别可达到28天、25天。（经视直播） **二手交易平台出现大量低价充电宝，7元一斤无3C认证** 近日，记者在某二手交易平台发现，多位卖家正在低价大量出售二手充电宝。其中有卖家以7元一斤，14元一公斤的价格出售，并声称这些充电宝来自火车站。也有卖家标出每个9.9元的价格，明确表示货源来自广州机场。据记者观察，这些充电宝多数没有3C认证标志，质量和安全性堪忧。 据相关报道，中国民航局相关负责人表示，各大机场正在逐步建立充电宝的自弃暂存区域，并提供寄递服务。对于旅客主动放弃或超过暂存期限的充电宝，机场将统一销毁，或与正规电池回收企业合作进行报废处理和资源回收，确保流向可追溯，严防未经处理的充电宝流入市场。 然而，目前这些平台上的二手充电宝显然未经过正规处理程序，已涉嫌违规流通。对此，有律师表示，若查实卖家将机场或其他渠道回收的无3C认证充电宝进行二次销售，属于违法行为，市场监管部门应及时介入调查，一经查明，卖家可能被处以5万元至20万元不等的罚款，依据其违法情节轻重而定。（北京时间） **因无故关机、重启等故障，索尼在多地停售Xperia 1 VII手机** 7月15日消息，科技媒体Phonearena 7月14日发布博文，报道称索尼Xperia 1 VII手机存在的问题要高于此前预期，继日本本土之外，索尼已在欧洲等多个市场中止销售该手机。据此前报道，Xperia 1 VII旗舰智能手机存在自动关机、随机重启和无法开机等问题，因此索尼决定在日本境内暂停铺货和销售。索尼在英国、中国香港和台湾地区也发布公告，承认Xperia 1 VII存在类似情况。 索尼在其芬兰官网、当地运营商和零售商上，已经移除了Xperia 1 VII在内的多款型号，在随后发布的官方声明中表示：在芬兰，Xperia 1 VII手机不再通过索尼官方渠道销售。在某些欧洲地区（不包括芬兰），用户想要购买Xperia 1 VII，可以直接从索尼官方网店，或者亚马逊方式购买。该媒体随后查询了索尼各大欧洲市场官网，发现德国、法国、西班牙、英国等官网上，Xperia 1 VII及其它手机均显示售罄状态。（IT之家） **吉利汽车与极氪签订合并协议** 7月15日，吉利控股集团宣布，旗下吉利汽车控股有限公司（以下简称“吉利汽车”，股票代码：0175.HK）与极氪智能科技有限公司（以下简称“极氪”，股票代码：NYSE:ZK）正式签署合并协议，吉利汽车将收购其尚未持有的全部极氪股份，极氪股东可选择以现金或置换吉利汽车股份作为对价。（界面新闻） **顺丰回应CMO徐本松被降级调离：属于正常调岗** 7月14日下午消息，有消息称，顺丰CMO徐本松因“重大异常事件”被降级调离，新任CMO由顺丰集团原CIO（首席信息官）耿艳坤接任。对此，有媒体顺丰方求证，顺丰方面回应称，CMO调职属于正常的调岗。（新浪财经） **朱啸虎称大模型会吃掉90%的Agent** 金沙江创投主管合伙人朱啸虎在社交平台发文，谈及大模型、AI智能体（Agent）相关话题。朱啸虎表示，今天的AI agent创业非常像互联网早期的个人站长，DeepSeek总结的当年从个人站长起步，最终成长为有影响的互联网公司的案例今天的AI agent创业者值得参考。 有网友在评论区表示：“问题在于能不能有黏性。终局里，大模型最后一定会吃掉所有agents，但是很多中间离场的玩家也可以满载而归。”对此，朱啸虎回复称，“吃掉90%。”（新浪科技） **嘉和一品创始人控诉外卖大战：倒闭的商家会越来越多** 7月14日下午，嘉和一品创始人刘京京微博发文控诉“平台补贴”乱象。文中指出了“顾客享优惠，平台赚吆喝，商家出大头”的现象，“百亿补贴”迫使商家承担大头费用，陷入“不参与没流量，参与则赔本”的困境。顾客1分钱买43元外卖，平台补贴15元，商家承担28元。 餐厅堂食面临多重生存挑战。刘京京指出，堂食客流因“因公限酒”减少，同时被团购、直播“薅羊毛”，再加上外卖平台每天从堂食抢走两三亿客流，导致堂食生存空间持续萎缩。但餐厅仍需承担食材、房租、人工、能源、税费等固定成本，以及平台高额的服务费和流量费，经营压力陡增。倒闭的商家会越来越多。上千万的商家，都快沦为了外卖的加工厂，变成三巨头混战的子弹。而外卖骑手，仍是“用健康换明天”的消耗品。（搜狐科技） **特斯拉公布印度市场Model Y车型售价，比在中国的售价贵了一倍** 当地时间7月15日，特斯拉正式登陆印度市场。这家电动汽车制造商的官网显示，特斯拉已在印度销售起价约为69770美元的Model Y汽车，并准备在印度的金融首都孟买开设首家展厅。 特斯拉官网显示，Model Y后轮驱动车型的售价约为600万卢比（售价为7万美元），是主要市场中最高的；Model Y长距离后轮驱动车型的售价约为680万（售价为7.9万美元）。作为对比，这款车在美国的起售价为44,990美元，在中国为263,500元人民币（约合36,700美元），在德国为45,970欧元（53,700美元）。（财联社） **宇树科技CEO王兴兴：今年机器人出货量有明显增长** 7月15日，在国务院新闻办公室举行的“新征程上的奋斗者”中外记者见面会上，宇树科技创始人&amp;CEO王兴兴表示，今年宇树科技机器人的出货量相对于去年有明显的增长。（第一财经） **欧盟称无意在8月1日前采取任何贸易反制措施** 欧盟发言人称，欧盟无意在8月1日前采取任何贸易反制措��。 美国总统特朗普12日宣布，将自8月1日起对从欧盟进口的商品征收30%关税。欧盟委员会主席冯德莱恩13日表示，欧盟将对美关税反制措施暂停期限延长至8月初。（央视新闻） **马斯克旗下SpaceX将于第四季度在越南推出星链服务** 越南官方媒体周二援引一名政府官员的话说，SpaceX预计将从2025年第四季度开始在越南推出“星链”（Starlink）卫星互联网服务。据报道，越南科技部副部长Pham Duc Long表示：“科技部的目标是在该投资者完成投资程序并在越南建立法人实体后，立即批准使用低轨道卫星的试点服务，目标是在2025年第四季度部署服务。”（新浪财经） **美股三大指数涨跌不一，热门中概股集体走强** 36氪获悉，7月15日收盘，美股三大指数涨跌不一，纳指涨0.18%刷新收盘新高，道指跌0.98%，标普500指数跌0.4%。大型科技股涨跌不一，英伟达涨超4%，微软、亚马逊、谷歌、苹果小幅上涨；特斯拉、Meta跌超1%，奈飞小幅下跌。热门中概股集体走强，金山云涨超18%，阿里巴巴、百度涨超8%，哔哩哔哩涨超7%，京东涨超4%，拼多多、网易涨超2%，蔚来、小鹏汽车涨超1%。 **特朗普称关税征收将于8月1日开始，与越南协议基本敲定** 当地时间7月15日，美国总统特朗普称关税征收将于8月1日开始。他还表示，与越南的协议基本敲定。（央视新闻） **昆明机场回应一航班起落架受损：无人员受伤** 7月15日，昆明长水国际机场对发布运行情况作出回应。7月14日晚间，缅甸国家航空仰光飞往昆明的UB805航班落地昆明长水国际机场后，因右主起落架受损无法正常滑出跑道。昆明长水国际机场立即启动预案，机上旅客安全离机，无人员受伤，现航空器已搬移出跑道，目前机场运行正常。 此前，有网友在社交平台发帖称，7月14号晚上10:27，一架缅甸航空B737—800在昆明机场03号跑道着陆时起落架折断，2号发动机刮碰地面。（央视网、界面新闻） ## AI最前沿 **OpenAI 30亿美元收购告吹，谷歌花24亿美元截胡Windsurf人才和技术** 据媒体报道，OpenAI原计划斥资30亿美元收购热门AI编程初创公司Windsurf，但当地时间上周五突然宣布交易取消，Windsurf转而与谷歌达成合作。谷歌发布声明称，公司将聘用Windsurf的CEO Varun Mohan、联合创始人Douglas Chen以及部分研发员工，加入谷歌DeepMind团队。根据声明，谷歌并未收购Windsurf的股份，也不会对其拥有任何控制权。Windsurf公司仍将保持独立，约有250名员工继续留任。据透露，作为合作的一部分，谷歌将支付24亿美元的许可费，以获得Windsurf的独家技术授权。交易宣布后，Windsurf业务主管Jeff Wang将临时接任CEO。（界面新闻） **亚马逊推出AI编程工具Kiro预览版** 云计算龙头亚马逊宣布，推出AI编程工具Kiro的预览版。与其他拿到提示词就“蒙头写代码”的AI不同，Kiro能与程序员合作，在编写任何代码之前定义需求、系统设计和待实现的任务。这使亚马逊直接与GitHub的智能体模式、谷歌的Gemini Code Assist等现有工具竞争。Kiro预览期间免费，后续计划推出三种定价层级。亚马逊 CEO安迪·杰西表示，Kiro“有机会改变开发者构建软件的方式”。（证券时报） **马斯克宣布Grok上线动漫AI伴侣功能，部分免费用户亦可试用** 7月15日消息，马斯克于当地时间周一宣布，Grok付费订阅用户现可试用AI聊天机器人新版“虚拟伙伴”（Companions）功能，但也有部分免费用户称其亦可访问该功能。Grok首批上线的虚拟形象包括动漫角色Ani和卡通熊猫Rudy。据TestingCatalog披露，Ani还设有“NSFW 模式”，该模式下角色将身着内衣，更符合二次元玩家的喜好，在AI行业中遥遥领先。（IT之家） ## 大公司财报 **泡泡玛特：预期截至2025年6月30日止六个月溢利较去年同期增长不低于350%** 36氪获悉，泡泡玛特公告，预期本集团截至2025年6月30日止六个月之收入可能较截至2024年6月30日止六个月之收入增长不低于200%；预期本期间本集团溢利（不包括未完成统计的金融工具的公允价值变动损益）较本集团去年同期溢利可能录得增长不低于350%。 **永辉超市上半年预亏2.4亿元** 7月14日，永辉超市发布《2025年半年度业绩预亏公告》，预计2025年上半年归属于上市公司股东的净亏损2.4亿元。 爱企查App显示，永辉超市股份有限公司成立于2001年4月，法定代表人为张轩松，注册资本约90.7亿元人民币，经营范围包括零售和批发预包装食品、散装食品、保健食品、乳制品等。股东信息显示，该公司由广东骏才国际商贸有限公司、张轩松、张轩宁等共同持股。 对外投资信息显示，该公司直接对外投资数十家企业，分布在福建、四川、陕西等地，版图涉及餐饮、供应链、电商等领域，目前超60家为开业状态。除此之外，通过直接或间接的方式，该公司拥有百余家企业的实控权。分支机构信息显示，该公司已设立70余家分支机构，目前51家为开业状态。（每日经济新闻） ## 酷产品 **苹果放弃自研折叠iPhone，决定采用三星的方案** 7月15日，天风国际证券分析师郭明錤（Ming-Chi Kuo）在文章分享平台Medium发布博文，称苹果公司已决定其首款折叠iPhone采用三星显示（Samsung Display）的方案。郭明錤是苹果供应链专家，此前曾多次提前披露苹果公司相关产品动态。据其透露，苹果公司决定不再采用自研方案，改用三星显示的现有方案。 其中，与三星公司合作密切的供应商Fine M-Tec将主要供应铰链部分，这将加深苹果与三星显示之间的供应链合作。显示器铰链是无折痕设计的关键之一，能有效分散和控制折叠产生的应力，减少折痕的形成。（界面新闻）  配图 ## 投融资 **谷歌未来两年将在美国投资250亿美元，建设数据中心和AI基础设施** 谷歌公司7月15日表示，未来两年将在美国最大电网覆盖的多个州投资250亿美元，用于数据中心和人工智能基础设施建设。谷歌称还将斥资30亿美元对宾夕法尼亚州的两座水电站进行现代化改造，以满足该地区数据中心和人工智能领域不断增长的电力需求。（新浪财经） **“智元机器人”获正大机器人的战略投资** 36氪获悉，近日，“智元机器人”获正大机器人的战略投资。正大机器人将助力智元机器人在生命科技、新零售，新消费，康养服务等垂直领域进行全场景业务的探索开发。 **小鹏汇天完成2.5亿美元B轮融资** 36氪获悉，7月15日，小鹏汇天宣布完成2.5亿美元B轮融资，此轮融资将用于确保小鹏汇天飞行汽车研发、规模量产和商业化进程的顺利实现。据了解，“陆地航母”量产进程正全面提速。小鹏汇天全球首个飞行汽车量产工厂已经封顶，正进行设备调试，并计划在今年第四季度竣工，“陆地航母”也将在2026年量产交付。 **“华翊量子”完成数亿元A轮融资** 36氪获悉，离子阱量子计算企业“华翊量子”近日完成数亿元A轮融资。本轮融资由社保基金中关村自主创新专项基金（君联资本担任管理人）、北京信息产业发展投资基金与君联资本联合领投，资金将用于加速核心量子计算技术的研发迭代及产业应用落地。 **“闪梭汽车”完成2000万元人民币Pre-A轮融资** 36氪获悉，近日，“闪梭汽车”完成2000万元人民币Pre-A轮融资。本轮融资由产业资本与新消费基金共同参与。资金将主要用于其核心产品——“车内沉浸娱乐操作系统”的持续研发迭代、优质内容生态建设以及市场拓展。 ## AI图谱 黄仁勋现身北京，H20禁令解除。 **整理**｜小果 

GitHub Copilot是一款相当令人印象深刻的工具，它可以利用生成式人工智能 (GAI) 的强大功能，为您编写样板代码和相当复杂的代码。最近微软公司在 Visual Studio Code 中开源了编码助手的实现，以便其他开发人员也能在此基础上进行开发。现在，该公司分享了一些关于其在自身开发过程中如何大量使用 AI 助手的细节。  [该公司表示](https://devblogs.microsoft.com/engineering-at-microsoft/enhancing-code-quality-at-scale-with-ai-powered-code-reviews/)，其内部使用 AI 驱动的编码助手进行代码审查。该工具每月影响超过 60 万个拉取请求 (PR)，几乎占公司总 PR 的 90%。这款编码审查助手没有特定的名称，但它是在开发部门 AI 和数据团队的帮助下构建的，并且在此过程中获得的经验教训随后被应用于 GitHub Copilot 代码审查，也惠及外部客户。 大规模代码审查的一个主要问题是，审查人员有时过于关注语法而忽略了更关键的问题，而代码作者往往难以在复杂的 PR 中定义上下文。这也会导致 PR 被延迟，而这正是 AI 驱动的代码审查发挥作用的地方，因为它们可以在相对较短的时间内解决大多数此类问题。 这款代码审查助手可以自动检查代码、添加注释、标记问题、提出改进和优化建议，并生成 PR 摘要。人工审查人员还可以与助手进行问答环节，以更好地理解代码。团队还可以选择配置助手，并通过自定义提示针对特定问题进行定制。 微软一直强调这一流程的积极影响，称其缩短了审查周期，提升了代码质量，并为开发人员和审阅者提供了学习机会。该公司相信这是编程的未来，这也是它决定通过 GitHub Copilot 代码审查与外部客户分享自身学习成果和工具的原因——该功能已于 2025 年 4 月全面开放。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513208.htm)

我们已经讨论过很多关于Windows 10 将于 2025 年 10 月 14 日停止支持的问题，微软鼓励用户尽快迁移到 Windows 11。该公司还通过免费和付费两种方式，为那些坚持使用 Windows 10 的用户提供为期一年的延长更新。然而，值得注意的是，Windows 10 并非唯一一款在三个月内走向生命周期终点的操作系统。  在其[Windows Health Release 仪表板上](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/release-health/)，微软已发布公告提醒用户，除了通用可用渠道 (GAC) 中的 Windows 10 版本 22H2 外，Windows 10 2015 LTSB 也将于 2025 年 10 月 14 日停止支持。LTSB 是“长期服务分支 (Long-Term Servicing Branch)”的缩写，但现在更常被称为“长期服务渠道 (LTSC)”。 LTSB/LTSC 分支面向希望使用稳定版操作系统、且随着时间的推移几乎不做任何更改的企业客户。虽然该分支会提供安全补丁，但不会推出新功能。它主要面向医疗保健和制造业等关键任务行业。 Windows 的 LTSC 版本通常享有 10 年的支持。将于 2025 年 10 月停止支持的版本是 Windows 10 2015 LTSB。对于熟悉该操作系统历史的人来说，这是 Windows 10 的首发版本，以1507 版本为基准。在 2015 年发布后，微软于 2017 年终止了对 1507 版本的主流支持，但 LTSB 客户获得了额外八年的支持，该支持将在大约三个月后结束。 2025 年 10 月 14 日之后，仅支持以下 Windows 10 LTSB/LTSC 版本： - Windows 10 LTSB 2016（版本 1607） - Windows 10 LTSC 2019（版本 1809） - Windows 10 LTSC 2021（版本 21H2） 此时，使用 Windows 10 LTSC 版本的组织或许应该考虑 Windows 11 LTSC。目前，Windows 11 只有一个 LTSC 版本，即 2024（版本 24H2），该版本将享受主流支持，直至 2029 年 10 月。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513206.htm)

苹果正在将AirPods Pro 2 听力测试和助听器功能带到欧洲、亚洲和南美洲的多个新国家。目前，以下国家/地区提供听力测试选项：  - 阿根廷 - 厄瓜多尔 - 洪都拉斯 - 印度尼西亚 - 以色列 - 哈萨克斯坦 - 摩尔多瓦 - 巴勒斯坦领土 - 塞尔维亚 - 台湾 - 泰国 - 乌克兰 - 越南 通过将 AirPods Pro 2 连接到运行 iOS 18.1 或更高版本的iPhone或运行 iPadOS 18.1 或更高版本的 iPad ，即可进行听力测试。AirPods Pro 2 的听力测试模拟了人们在医生办公室或拜访五官科时可能遇到的听力测试。 每只耳朵都会播放不同频率和音量的音调，用户需要点击 iPhone 的显示屏来听到声音。Apple 测试了四种频率，包括 500Hz、1kHz、2kHz 和 4kHz。25 dBHL 以下的测试结果表示听力损失很小或没有损失。26 至 40 dBHL 的测试结果表示轻度听力损失，而 41 至 60 dBHL 的测试结果则表示中度听力损失。61 至 80 dBHL 的测试结果表示重度听力损失，而 80 dBHL 以上的测试结果则被视为极重度听力损失。 经测试，如果 iPhone 用户存在轻度至中度听力损失，则可以选择在支持该功能的国家/地区开启 AirPods Pro 的助听功能。助听功能正在扩展至以下地区： - 塞浦路斯 - 厄瓜多尔 - 洪都拉斯 - 印度尼西亚 - 以色列 - 哈萨克斯坦 - 摩尔多瓦 - 巴勒斯坦领土 - 塞尔维亚 - 台湾 - 泰国 - 乌克兰 - 越南 塞浦路斯已经提供听力测试，而阿根廷虽然是助听器测试名单上的新国家，但尚不支持 AirPods Pro 2 的助听器功能。在本文列出的所有其他国家/地区，听力测试和助听器都是新推出的。 开启助听功能后，AirPods Pro 可以使用用户听力测试的数据来增强缺失的频率。助听功能旨在帮助用户更轻松地听到语音和其他声音。此外，Apple 还提供了“媒体辅助”选项，可根据听力测试结果调整音乐、视频和通话。 听力健康选项（包括听力测试和助听器功能）现已在全球 150 多个国家/地区推出。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513202.htm)

博通（Broadcom）旗下芯片部门周二推出了一款新型网络处理器，旨在加快人工智能数据处理速度。这类处理需要将数百个芯片连接起来协同工作。 这款新芯片是博通推出的最新硬件产品，用于对抗其竞争对手 —— 人工智能巨头英伟达（NVIDIA）。博通协助字母表公司（Alphabet）旗下的Google（Google）生产人工智能芯片，这些芯片被开发者和行业专家视为英伟达强大图形处理器（GPU）为数不多的可行替代品之一。 博通这款名为 Tomahawk Ultra 的芯片，充当着数据传输的 “交通控制器”，负责处理数据中心内（例如单个服务器机架中）数十或数百个相邻芯片之间的高速数据流动。 博通高级副总裁拉姆・维拉加在接受路透社采访时表示，这款芯片旨在与英伟达的 NVLink Switch 芯片竞争（两者用途相似），但 Tomahawk Ultra 能连接的芯片数量是后者的四倍。此外，它没有采用专有协议来传输数据，而是使用了一种提速版的以太网协议。  两家公司的芯片都能帮助数据中心建设者及其他用户将几英尺范围内的尽可能多的芯片连接起来，业内将这种技术称为 “横向扩展” 计算。通过确保相邻芯片之间能快速通信，软件开发人员可以调用人工智能所需的计算能力。 维拉加表示，台积电将采用 5 纳米工艺生产 Ultra 系列处理器。目前这款处理器已开始出货。 博通的工程师团队花了大约三年时间研发这款芯片的设计，其最初是为高性能计算领域开发的。但随着生成式人工智能的蓬勃发展，博通对这款芯片进行了适配，使其能供人工智能公司使用，因为它适合进行规模扩展。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513200.htm)

如果苹果的研究成功，未来的Apple Watch 、iPhone 或任何其他带屏幕的产品的显示屏可能能够容纳摄像头和闪光灯，并且仅在需要时才在外部可见。  Apple Watch 这款深受娱乐界喜爱的腕戴式视频通讯设备唯一阻碍它成为主流的原因是它没有摄像头。不过，苹果一直在努力解决这个问题，目前已获得一项新修订的专利，其中部分内容描述了如何在显示屏内嵌入摄像头和闪光灯。 “具有双层显示屏的电子设备”指的是[生产一种包含多层不同显示技术的屏幕](https://ppubs.uspto.gov/api/pdf/downloadPdf/12360555?requestToken=eyJzdWIiOiI2NDkwMWNmNy0wZmNkLTQ2MTMtYjQ5Ni1iZWU4NGQ0MGMyYjIiLCJ2ZXIiOiI4NzNmZjM4NC1lOTUwLTRiM2ItOGUxNy1jMDBlNWQ0ODZiZTEiLCJleHAiOjB9)。表面上，这项专利适用于任何可以想象到的带屏幕的设备——苹果也列出了尽可能广泛的屏幕类型——但该专利的大部分内容描述的是Apple Watch。 专利开头写道：“手机等电子设备有时会配备显示屏和其他光学元件，例如摄像头和闪光灯。将这些光学元件集成到电子设备中可能颇具挑战性。” “不使用时，显示屏也可能不美观，”报告继续说道。“在某些配置中，设备会为了安装摄像头和闪光灯而留出不美观的窗口。” 如果这个描述让你联想到iPhone正面的刘海，或者背面的摄像头凸起，那么这项专利或许可以解决这两个问题。不过，它主要阐述的是如何在小屏幕上包含多个层级，为 Apple Watch 提供不同的功能。 文中写道：“电子设备可以配备两级显示屏。该显示屏可以具有一个内层，内层带有用于显示图像的像素阵列，外层由一个光调制器构成，该光调制器带有一个单元阵列，每个单元都可以处于透明模式或遮光模式。” 该专利描述了一种能够显示视频的快速反应显示屏。然后，在此之上可能还会有第二个显示层，通常用于显示缓慢变化的图像，例如文本。 [](https://photos5.appleinsider.com/gallery/39354-75295-001-Watch-xl.jpg)专利细节展示了如何显示表盘 该图层可以有效地关闭，以便用户观看下一层的视频，也可以打开以改变设备的外观。在这种情况下，相机快门“可能具有与电子设备外壳相匹配的外观”。 该专利继续说道：“当需要捕捉图像时，电子设备中的控制电路可以暂时将快门置于透明模式，以允许闪光灯发出的光线和/或相机成像的光线通过。” 这项专利归功于八位发明者，其中包括多产的詹姆斯·R·威尔逊 (James R. Wilson)。他之前的研究成果包括一些相关专利，例如如何让“ Apple Glass ”也能配备不使用时隐藏的摄像头。 早在2019年，苹果就申请了一项专利，希望在Apple Watch表带上添加一个摄像头。到了2025年，有消息称苹果至少考虑过推出一款翻盖式Apple Watch，并在表盖内安装一个摄像头，用于FaceTime通话。 苹果每年申请数百项专利，即使获得批准，也并不意味着该技术会被应用于实际产品。这种情况现在很可能再次出现，因为早在2025年5月，就有报道称苹果取消了搭载摄像头的Apple Watch的计划。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513198.htm)

爱尔兰已从苹果托管账户中索回超过 150 亿美元，这最终为爱尔兰与欧盟长达近十年的税务纠纷画上了句号。爱尔兰财政部于2025年5月确认，将把全部托管基金转入爱尔兰国库。苹果公司最初在2018年欧盟委员会裁决后存入了这笔资金，但在上诉期间，爱尔兰无法动用这笔资金。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0317/c1727fc6dec876a.jpg) 最终余额略低于最初的143亿欧元（155亿美元）。不过，据《爱尔兰时报》报道 ，过去一年的投资收益已经抵消了之前的损失。 该托管账户用于保管苹果的付款，苹果公司就欧盟委员会关于爱尔兰给予不公平税收优惠的裁决提起上诉。欧盟委员会发现，苹果公司通过爱尔兰子公司获得的利润实际税率仅为0.005%。 2016年，欧盟要求苹果支付约131亿欧元（约合142亿美元）的赔偿金，外加约12亿欧元（约合13亿美元）的利息。爱尔兰于2018年将全部赔偿金转入托管账户。 虽然从技术上讲，苹果的资金仍在等待上诉，但爱尔兰将该账户作为独立基金进行管理。多年来，随着市场波动和利率变化，其价值也随之波动。 在经历了多年的亏损之后，对高收益资产的投资在 2023 年和 2024 年提升了该基金的价值。 苹果公司和爱尔兰对委员会的裁决提出质疑。2020年，欧盟普通法院支持了他们的观点，称委员会未能证明苹果公司获得了选择性优势。 但2024年9月，欧盟最高法院欧洲法院推翻了该裁决。法院认定欧盟委员会正确认定了违反国家援助规则的行为，并下令全额追回。 该最终决定迫使爱尔兰从托管账户中索取资金。 爱尔兰表示，这笔意外之财将在不改变企业税政策的情况下增强公共财政。官员们表示，他们将逐步使用这笔资金，以避免经济中断。 政府表示，它仍然致力于国际税收改革，包括经合组织主导的15%的全球最低税率。 标准普尔全球公司称此次和解是改善爱尔兰信用前景的原因之一。该案是欧盟历史上最大的企业税务追讨案件，核心在于“双重爱尔兰”策略，该策略允许苹果公司通过没有税务居住地的子公司转移利润。 1991 年和 2007 年：爱尔兰的税收裁定允许苹果的爱尔兰子公司将大部分利润归属于不在任何地方纳税的总部。 2013-2014年：欧盟开始调查。 2016 年 8 月：欧盟委员会裁定苹果公司接受了非法国家援助，要求其偿还约 142 亿美元（131 亿欧元）及利息。 2018 年：爱尔兰在上诉期间将全部金额收取到托管账户中。 2020 年 7 月：欧盟普通法院撤销了委员会的决定。 2024 年 9 月：欧洲法院推翻了该裁决，支持了委员会的立场。 2025 年：爱尔兰确认从该账户的最终关闭中获得了近 155 亿美元（142.5 亿欧元）。 苹果一直辩称，其缴纳了所欠税款，并遵守了爱尔兰和国际法律。该公司还强调，其大部分利润在汇回美国时已在美国纳税。 其他科技公司、制药公司以及拥有复杂欧洲税收结构的跨国公司可能会密切关注。分析人士表示，这可能会阻止欧盟国家未来提供优惠税收安排。 爱尔兰仍然标榜自己是低税目的地，但必须应对日益增长的遵守全球税改规则的压力。苹果托管账户的最终关闭，结束了近十年的法律纠纷。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513196.htm)

**肉毒杆菌毒素**被认为是世界上毒性最强的物质，其半数致死量(LD50)为1.3~2.1 ng/kg，没有什么有毒物质能与之媲美。然而，要论世界上杀死生命最多，影响范围最广的有毒物质，那应该是**铅**！**就是这次天水幼儿园中毒事件的罪魁祸首！** △ 铅，©Alchemist-hp 实际上天水事件只是将铅中毒重新推向公众视野，含铅毒物截止今天，依然影响全球几乎每一个人。 根据**健康指标与评估研究所** (IHME) 2024年的估计，**仅2021年全球就有150万人死于铅中毒**[1]，如今应该没有一种毒物比它更具杀伤力！ 另外，2011年的一项研究指出，每年有超过3亿人因为铅中毒而出现智商下降，超6000万起犯罪与铅中毒有关系[2]，我想没有一种毒物比铅更具影响力。 如果您了解如今全球为铅埋单的原因，您绝对会愤怒无比，但是在进入**全球性铅中毒**的前世今生之前，我们需要简单了解一下铅中毒到底是怎么回事。 △ 氧化铅 **有机铅和无机铅** 大部分含铅化合物——不管它是有机的还是无机都有可能被人体吸收，并制造伤害，只有少数一些不溶于水的无机铅和不会被人体吸收的有机铅不会影响人体。 **有机铅的毒性通常远高于无机铅**。 **无机铅**通常溶于水后被人体消化道所吸收，并在骨骼、牙齿、肝脏、肾脏内积聚，是一个长期累积性的伤害，影响着包括贫血、头痛、烦躁、记忆力下降......等等多种不良症状。 值得一提的是，无机铅难以进入大脑，但它也会影响神经发育，所以对儿童的智力影响很大。 **无机铅最可怕的地方是它们会进入食物链**，并逐渐富集到食物链顶端的生物体内。 △ 铅白 △ 英国女王伊丽莎白一世之死与铅中毒有关，而让她中毒的原因是用铅白来美白 另一方面，有机铅除了通过消化道吸收之外，它还会通过皮肤、呼吸道吸收，而且容易突破血脑屏障，破坏中枢神经系统，引发急性铅中毒，出现头痛、恶心、抽搐、昏迷，甚至是死亡。 同时有机铅也具有慢性积累的情况，会对人体造成持续性伤害，以及进入食物链。 在中国，人体血铅浓度超过100μg/L被认为是超标，超过200μg/L被认为是中度铅中毒，但**实际上任何水平血铅浓度都对人体有影响**。 关于为什么会引发全球性铅中毒，就不得不提一种有机铅——**四乙基铅**，我们前面提到的那项2011年的研究就是这对四乙基铅的，该研究还指出，截止2011年，**全球每年都有110万人因为四乙基铅中毒死亡**。 △ 四乙基铅分子模型，©Jynto **铅的全球性中毒事件由来** 如果您平时看过“**无铅汽油**”的相关字眼，或许您会觉得有人在千方百计的将汽油中的铅去除，但您错了，汽油中本来就不含铅，铅是有人为了牟利加进去的。 过去几十年里，四乙基铅正是被加入汽油的含铅有毒物质，它随着汽油的燃烧排放到空气中，水体中，以及人的皮肤上，并制造全球性铅中毒。 **四乙基铅是一种油性无色液体，具有独特的霉味、果味，它的气味甚至会令人愉悦，这可能就是很多人喜欢闻老式汽油、柴油的原因。** 至于为什么要向汽油中加入四乙基铅，是因为这是当时测得的最高效的**燃油抗爆剂**，同时它的生产成本较低，还获得了相关专利（具有商业价值）。 △ 查尔斯·凯特林和他的电动启动器 1911年，美国人**查尔斯·凯特林**（Charles Kettering）发明了汽车的**电动自启动装置**，这是汽车史上的里程碑式发展，它取代了危险的手摇曲柄启动，也彻底终结蒸汽机的时代。 第一款配置电动自启动装置的汽车是通用汽车旗下的**凯迪拉克30**型车，这款汽车的出现让女性也可以独立开上汽车（因为手摇曲柄女性难以转动来启动汽车）。 △ 第一款没有曲柄的汽车 然而，问题很快就出现，消费者在使用这款汽车的时候，经常会听到发动机中有敲击声，而且发动机因此受损。 凯特林经过调查确信不是自己装置的问题，而是因为在高压缩比发动机中，燃料-空气混合物会过早点火，从而引发**爆震**现象。 不过，他们很快就发现，向汽油中加入某些物质——这些物质现在被称为**抗爆剂**，就可以防止这种现象发生。 由于爆震现象不仅会破坏汽车的发动机，而且还会降低燃料的燃烧效率（当时的人们非常担心石油燃料耗尽），所以必须找到优秀的抗爆剂。  △ 托马斯·米奇利 1916年，凯特林聘请了**托马斯·米奇利**（Thomas Midgley Jr）来做这件事，然后他**在大约33000种物质中找到了四乙基铅，这是所有这些物质中最有效的抗爆剂。** 其实，四乙基铅并不是米奇利发现，他只是重新发明了轮子，但是在石油燃料中加入四乙基铅却申请到了专利，让它变得具有商业价值。 1921年，**通用汽车**联合**杜邦公司**（很多世界性中毒事件都和这个公司有关系）和**标准石油公司**，开始生产四乙基铅汽油，并全面推向市场。 在之后的60多年里，仅美国一个国家就向大气中排放了700万吨铅，而这个排量只是冰山一角而已，大部分是排放是无法统计的。 如果故事只到这里，您可能会认为，这些公司和个人只是不知道四乙基铅有害，或者说它的危害具有延后性，所以它们才将含铅汽油推向市场的。 那么您又错了，故事中的每个人都知道这么做的危害性，但是他们依然这么做了。  **迈向罪恶和停止罪恶** 我们前面说过四乙基铅早就被制作了出来，它最初是由一位德国化学家于1854年发现的，从四乙基铅被合成开始，它就被打上了**致命有毒物质**的标签，并因此从未测试过它的商业价值。 另一方面，普罗大众也很早就已经知道含铅化合物有毒，因为早在20世纪初，含铅油漆中毒事件就爆发过多次，而到20世纪20年代，含铅油漆就已经被到处禁止了 而为了消除公众对含铅汽油的顾虑，他们将**四乙基铅合命名为“乙基”**，在广告和宣传中也从来没有提到“铅”相关字样。  不仅如此，参与研发含铅汽油的所有人都知道四乙基有剧毒，因为他们每个人都有不同程度的铅中毒情况。 而**米奇利**是中毒最深一个，到了1923年，事业飙升期的他不得不停掉所有工作，休了个长假，前往迈阿密治疗自己的铅中毒。 米奇利在1940年患上脊髓灰质炎，并在1944年自杀，这个人最过分地方是当人们知道他们用的不是“乙基汽油”，而是含铅汽油的时候，他还多次公开表示在内燃机中使用含铅汽油不会对健康造成危害。 （其实，米奇利还是另一个罪恶发明——氯氟烃的主要缔造者之一。） 还有更令人发指的，1923年杜邦公司俄亥俄州代顿市的四乙基铅工厂有两名员工因为铅中毒死亡，1924年新泽西州迪普沃特的工厂又有8人死亡。 即便这样，都没有让他们停止生产四乙基铅。  最终杜邦公司出局的原因是，通用汽车公司认为杜邦采用的“溴化法”生产四乙基铅效率太低了，于是联合标准石油公司成立了**乙基汽油公司**，自己来生产了，结果第一年就造成5人死亡。 就这样，含铅汽油依然一直生产，直到1986年，美国才停止了含铅汽油的生产和使用，其它国家也陆续跟进，中国是在2000年停止使用含铅汽油，但是这种汽油直到今天还在第三世界生产和销售。 具有粉刺意味的是，美国最初**停产含铅汽油的主要原因并不是它对人体健康有影响，而是铅会导致汽车上的催化转化器无法使用**。  **最后** 四乙基铅只是人们使用的有毒含铅化合物的一种，还有许多其它含铅化合物直到今天还在使用，比如含铅油漆，含铅电池、含铅的杀虫剂等等。 铅化合物被释放到环境中后，可能会转被转化成其它化合物，但铅永远不会消失，而且大多时候依然有毒。 自工业革命以来，人类使用了大量的铅化合物，以至于许多人都相信如今地球上已经找不到一个生命体是没有“铅中毒”的（其体内的铅含量高于自然水平）。 参考： [1].https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/lead-poisoning-and-health [2].Tsai， Peter L.; Hatfield， Thomas H. (2011).&#34;Global Benefits From the Phaseout of Leaded Fuel&#34;. Journal of Environmental Health. 74 (5): 8–15. ISSN 0022-0892. JSTOR 26329321 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513194.htm)

百度萝卜快跑宣布与全球最大的移动出行服务平台Uber建立战略合作伙伴关系。**萝卜快跑计划将数千辆无人驾驶汽车，接入Uber全球出行网络，为世界各地的用户提供人人可用且稳定可靠的无人驾驶出行服务。** 按照计划，今年年底前双方将率先在亚洲和中东地区部署萝卜快跑第六代无人驾驶汽车，未来将逐步扩展至全球更多市场。 服务上线后，**乘客可通过Uber App呼叫到由萝卜快跑提供服务的无人驾驶车辆**。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250715/b764836c-c1da-4819-9e77-70c9622b68aa.jpg) 目前，萝卜快跑已在全球部署了超1000台无人驾驶汽车，足迹遍布香港、迪拜、阿布扎比等15个城市，为全球用户提供了超过1100万次出行服务，累计安全行驶里程已超过1.7亿公里。 Uber 首席执行官达拉·科斯罗萨西（Dara Khosrowshahi）表示： “这一合作是全球最具代表性的两家科技公司强强联合，共同定义未来出行。**作为世界上最大的移动出行平台，Uber业务涵盖出行、配送和货运，具有独特的优势，可以将萝卜快跑无人驾驶技术快速推向全球市**场。” [](//img1.mydrivers.com/img/20250715/39f2198c-40e4-450b-8785-5f585c2a7d5d.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513192.htm)

H20重新销售产品或以库存为主，B系列新款特供芯片预期年内面市；吉利汽车与极氪科技正式签署合并协议；泡泡玛特预计上半年溢利同比录得增长不低于350%；渣打银行面向机构客户推出比特币和以太坊现货交易服务；充电宝将迎新国标，安全技术规范拟升级；美议员威胁对与俄进行贸易的中国等国征收500%关税，外交部回应。

据爆料，iPhone 17系列机型最高将支持25W无线快充，**用户使用第三方MagSafe充电器就能实现25W无线充。**据悉，当前支持MagSafe的iPhone采用的是无线充电联盟第二代充电标准Qi 2，使用第三方充电器时，Qi 2的最大功率为15W；当使用苹果官方的30W充电器时，iPhone 16系列最高可以支持25W无线快充。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250715/faca1efab2724140996134352265ed0f.jpg) 相较而言，**iPhone 17系列打破了这种限制**，根据认证网站提供的信息，**iPhone 17系列将支持Qi 2.2标准**，Qi 2.2官方支持的最大功率为25W，这意味着用户使用第三方MagSafe充电器就能实现25W的无线快充。 除了充电速度更快，**与前代标准相比，Qi 2.2还在磁吸对准精度和充电效率上有所提升，同时兼容旧款Qi充电器。** 随着iPhone 17系列发布日期的临近，兼容iPhone的第三方Qi 2.2充电器预计会越来越普及，目前绿联已发布磁吸充电宝，称这是全球首款获得无线充电联盟Qi 2.2认证的产品。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250715/09b0cacef4b8493b9454f4dae92b362b.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513190.htm)

Node.js高危漏洞威胁Windows应用，可致路径穿越与哈希拒绝服务攻击。