著名的游戏开发商 EA（Electronic Arts）今天（2025年2月28日）在 GitHub 开放了《命令与征服》系列游戏的源代码，GPL V3 授权，用户可以自由地使用、修改和分发软件。@A

 图源：世研大消费指数 本次监测周期内，鲜朗低温烘焙猫粮、蓝氏猎鸟乳鸽冻干猫粮1.5kg和弗列加特全价鲜肉烘焙猫粮囤货装分别以1.85、1.77、1.72的综合热度指数位列榜单前三。 ## **烘焙粮产品凭工艺和成分霸榜，品牌借力春节和达人营销销量激增** 相比上月，前列产品变化不大，但显著特征是烘焙粮霸榜。鲜朗、蓝氏、弗列加特三大本土品牌占据前三，其核心驱动力在于低温烘焙技术突破与抖音内容生态的深度绑定。 鲜朗凭借“93%动物性原料”辅以低温烘焙技术的工艺宣传，精准切中消费者对宠物食品营养成分含量的焦虑，配合“春节囤货季”推出大额优惠，单日直播间GMV突破500万元，销售热度在榜单中排名第一；弗列加特则以“磷虾油美毛配方”打出差异化，借助多名KOL宣传推广并开展春节促销活动，抖音直播间销售额暴涨200%，验证了高端化市场的爆发力。 此外，蓝氏猎鸟乳鸽猫粮作为市面上少有的添加乳鸽肉的猫粮冲上前三。该产品不仅添加足量乳鸽肉、果蔬助力猫咪好身材，还加入多种益生菌维护猫咪肠胃健康，从源头上帮铲屎官们解决猫咪肠胃问题。 此外，该产品通过抖音“老爸抽检”IP打造质检人设，将产品检测拆解为看配方、看工厂、看进食“三步走”的硬核科普，实现了从流量到销量的闭环。制作工艺的精进、营养配方的打磨与对营销渠道的创新，宠物主粮也在不断升级，满足消费者不断提高的养宠需求。 ## **节庆场景促宠物个性化服饰大卖，人宠同款消费反映养宠情感进阶** 从细分品类来看，宠物服饰品类有两款产品上榜，反映了冬日寒冷气候和春节红火氛围带来的宠物用品需求升级。憨憨乐园招财款服饰以“加厚柔顺+招财喜庆”的组合拳突围，本质是抓住春节节点下沉市场对吉祥符号消费的强需求。其加厚抓绒面料针对北方低温环境，让爱宠无惧寒冷玩耍于街头。 蕉内5系保暖背心以“人宠同款”破局，背后是都市青年对拟态家庭关系建构的极致追求。该款背心以软糯的材质、独特的配色和设计赢得消费者众多好评，而“赵露思同款”营销则巧妙转化粉丝经济。 值得关注的是，该产品在天猫旗舰店的转化率是传统宠物服饰的3倍，且72%消费者同时购买人用保暖内衣，印证了“爱宠即爱自己”的新型消费心理。相较憨憨乐园的节日限定属性，蕉内通过打通人宠产品线，正在构建全年化的消费场景。 宠物服饰消费呈现“情感符号压倒功能”的转向，从“看家护院”到“家庭情感代偿品”——三四线城市通过宠物服饰构建节日仪式感，一线消费者则借由潮流设计完成“人宠关系美学化”，两类市场共同指向宠物经济已进阶为“家庭情感基建”消费。 ##  **榜单说明** 世研消费指南针系列指数报告是由世研指数独家研发的消费指数评价系统。本系列包括《品牌消费热门指数榜》、《行业消费热力指数榜》、《产品消费热浪指数榜》、《用户消费关注指数榜》等主要榜单，以及对应范围的延伸性榜单报告。旨在通过指数评价的方式，客观、真实地呈现消费世界的趋势特点，帮助行业与品牌主持续追踪消费市场趋势、为企业经营提供参考，提升商业综合竞争力。 世研消费指南针系列指数榜单持续监测行业如下： 3C数码、鞋服配饰、食品生鲜、家用电器、运动户外、美妆清洁、母婴用品、家居家装、汽车消费、玩模乐器、宠物用品，医疗健康共计12大行业。  图源：世研大消费指数 **免责声明** 本榜单由世研指数独家编制，榜单观点、结论和建议仅供参考之用，并不代表任何具体的投资建议或决策依据。 榜单数据计算结合主流平台公开数据与值得买科技旗下世研大消费平台数据沉淀，我们已采取合理措施，以尽量确保所提供数据的可靠性和准确性，但无法排除数据本身的局限性导致部分误差或偏差。此外，本报告中的部分数据未经独立第三方审计机构的正式审计，因此可能存在未被识别的错误或遗漏。特别提醒，市场情况随时可能发生改变，因此报告中的预测、分析和结论可能与实际情况有所不同。 报告中提到的任何第三方名称、品牌或产品仅供说明之用，并不构成对其的认可或推荐。任何对这些第三方的提及不应被视为任何形式的背书或推荐。报告的版权属于值得买科技集团和世研指数所有，未经许可不得复制或分发。对于因使用本报告中的信息而导致的任何损失或损害，值得买科技集团与世研指数不承担任何法律责任。

不可避免的事情即将发生。 尽管官方没有正式宣布，但最新的 Windows 预览版更新中还是埋藏了一条确认 Skype 到期的信息。 替代方案是什么？ 微软鼓励所有用户转向 Teams。根据[XDA](https://www.xda-developers.com/microsoft-killing-skype/)的报道，该隐藏信息写道："从 5 月份开始，Skype 将不再可用。 请在团队中继续通话和聊天"。 在这条信息之后，另一行提到一定数量的"你的朋友已经免费转移到了 Teams"。 最后一行可能是基于用户的 Skype 联系人列表。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/07/848ddb9e2b53a6a.jpg) 目前，Skype 用户尚未收到官方警告或说明，但应该很快就会收到。 Skype 于 2003 年首次亮相，并于 2011 年被微软以 85 亿美元的价格收购。 然而，事实证明 Skype 并没有给微软带在即时通信领域太大的影响力，它与 Windows 10、Windows Phone 甚至 Xbox 的整合都未能带来预期的影响。 多年来，微软已为 Skype 推送了多次更新，但该产品未能在大流行期间成为可行的选择，而此时正是 Zoom 抓住机会的时候。后来微软以 Skype 为基础构建了 Teams，但两个平台之间的体验仍然截然不同。 微软曾多次尝试通过新功能提振 Skype，例如 Skype Clips，该功能允许用户捕捉视频信息并发送给对方，而无需拨打电话。 2024 年，Skype 还整合了 Copilot，并在所有平台上移除广告。 然而，尽管做出了这些努力，Skype 仍未能成为视频通话或消息应用的首选。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2022/0221/f6e9e0ae8967e49.webp) 认识到 Skype 的衰落后，微软停止了允许用户拨打国际电话的 Skype Credits 功能，相反还推出了免费 Skype 通话的订阅服务。 现在，是 Skype 告别的时候了。 虽然微软尚未正式确认这一消息，但 Skype 的日子已经屈指可数。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482268.htm)

如果最新的重复传言属实，那么iPhone17的相机栏似乎已是可以确定的事，而一些新泄露的 CAD 设计图则进一步证实了这一点。许多泄密者都在谈论 iPhone 17，但也有一些人在反复推敲摄像头条的传闻。 数码聊天站在 12 月开始了这一传言，Majin Bu  展示了 Prosser 使用的 CAD，声称这是正确的，然后 Sonny Dickson  用案例渲染图证实了这一传言。  本周四，Dickson 用自己的 CAD 跟进了案例泄漏。 看来，苹果终究还是会接受相机栏设计，但我们仍在等待最准确的消息来源提及相机栏：Ming-Chi Kuo 在提到 6.6 毫米超薄iPhone 时曾提到过这一点，但 Mark Gurman 还没有提及。 苹果可能会采用这种设计变更来帮助设备变得更薄，同时内置更强大的摄像技术。 相机条主要用于节省主机箱的空间，因此苹果可能需要做出改变。 Google已经将摄像头条作为一种差异化设计，从 iPhone 16 Pro 的外观来看，摄像头凸起本身就已经占了机身过半，因此苹果可能需要找到一种让自己的设计更有辨识力的方法。 苹果将于 2025 年 9 月发布 iPhone 17 系列。 iPhone Plus 预计将被 iPhone 17 Slim 取代，而 iPhone 17 Pro Max 则可能配备12GB内存。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482266.htm)

如果你有4000+预算，你会毫不犹豫的买iPhone 16e吗，暂且不说单摄、256GB这些落伍的配置，光看颜值可能你也要慎重下了。现在，有博主晒出了iPhone 16e黑、白两色真机图，宽宽的黑边接受起来确实需要一些勇气。 但从外形上看，iPhone 16e比较复古的设计，正面如果不仔细看尚可，但如果仔细观察黑边宽的过于明显。 **从实际两个配色的真机对比图看，iPhone 16e白色款的银色金属边框会让屏幕黑边看起来感觉比黑色款更窄一点点，但这也只是相对而言。** 在国补的支持下，iPhone 16e入门版本最高仅需3999元即可拿下，但是你真的会买它吗，同价格段的机型可选还是很多的。      [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482260.htm)

**微软Windows 11 24H2版本近日出现了一个相当奇怪的Bug，系统在切换语言后会同时显示两种语言，导致用户界面混乱。**用户反馈称，当设备首次安装Windows 11 24H2时，如果初始语言为日语，随后切换到英语，系统界面会出现部分区域仍显示日语的情况。  而且这种现象不仅出现在日语和英语之间，其他语言组合如加拿大法语切换到英语时，也会出现类似问题。 **这一问题并未在Windows 11 23H2版本中出现，且从23H2升级到24H2的设备也未受影响，仅在全新安装的24H2系统中出现。**  此外，即使用户尝试从系统中移除原始语言，问题依然存在，界面仍然会显示两种语言的混合状态。 有用户在表示，**在安装了2月25日发布的Windows 11 24H2累积更新（KB5052093）后，该问题似乎得到了解决。** 该更新是微软在每月更新前发布的可选更新，通常包含即将发布的正式更新中的修复内容，预计在3月11日的正式更新中，微软将解决这一Bug。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482258.htm)

你不得不承认，雷军天生带有“流量”体质。在昨日晚间举行的小米产品全系列发布会上，雷军身穿的**棕色皮夹克**走红了！据了解，在昨晚的发布会上，雷军身着的皮夹克引发了网友热议，网友们迅速在多个皮衣直播间寻找同款，纷纷留言要“雷军同款”。   在购物平台搜索发现，某品牌“雷军同款皮衣”已经改名为“发布会款”，**售价2521.35元**，现货均已售罄，预售已经排到一个月后了。  另外，另一品牌的同款皮衣售价标注**4083元**，也销售火爆，出现了断码的情况。  值得一提的是，英伟达创始人**黄仁勋**也喜欢穿皮夹克，不过，黄仁勋几乎每次出镜都以**黑色**皮衣示人，不知昨晚，雷军穿皮衣是否在效仿黄仁勋？ [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482256.htm)

**我国自研大型水陆两栖飞机AG600今日完成了取证前所有试飞科目，向取得型号合格证的目标又迈出关键一步。**报道称，AG600历时2年，开展了研发试飞、表明符合性试飞、审定试飞三个阶段的工作，共完成2014个架次、10648个试验点、3560个飞行小时的飞行任务，刷新了国产新研大型飞机科研阶段试飞新纪录。 AG600与运-20、C919并称为国产大飞机三兄弟。 **AG600设计、制造等核心技术拥有完全自主知识产权，**飞机机体结构、动力装置和主要机载系统百分之百由国内配套。 该机最大起飞重量为53.5吨，机体总长36.9米，翼展38.8米，单船身、悬臂上单翼布局型式，四台WJ-6发动机，前三点可收放式起落架。 AG600是为满足森林灭火和水上救援的迫切需要，自主研制的大型特种用途民用飞机，是国家应急救援体系建设急需的重大航空装备。 **AG600能够有效提升我国应急救援航空装备体系能力，对助推新时代航空强国建设具有重大意义。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482254.htm)

百度宣布，**百度文心大模型最新版4.5将于3月16日正式上线。**百度称，文心大模型4.5不仅在基础模型能力上有大幅提升，且具备原生多模态、深度思考等能力。另外，2月中旬，**百度还宣布将于6月30日起正式开源文心大模型4.5系列。** 对于为何要开源文心大模型4.5系列，百度创始人李彦宏在百度2024年四季度及全年财报电话会上表示，“从DeepSeek身上，我们学到了一件事，那就是开源最佳模型能大大促进人们使用或采纳这个模型。” 当一个模型开源时，人们自然会出于好奇想尝试，这有助于更广泛的采用。 李彦宏称，**文心大模型4.5将是百度有史以来最好的模型，希望用户和客户能够比以往更轻松地试用。** 百度决定将开源文心大模型4.5系列，也源于对自身技术领先地位的坚定信心。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482252.htm)

今天贾跃亭分享了第二品牌FX项目的最近进展。**首批FX 6的伪装原型车已经在路上，此刻正跨越太平洋，预计三月中旬到达**，这将是抵达美国的第二个FX车型。 贾跃亭表示，这一路并不容易，遇到了不少困难，但团队一个个攻克，并不断取得非常好的突破。“挑战还在，但我们从未停下。” **接下来，团队将对FX 6的首批原型车在自动驾驶、智能座舱、动力系统、底盘驾控及整体用户体验等领域展开深入测试。** 未来 FX 6将与FF 91以及Super One共同组成AI训练车队，积累多场景数据，优化算法模型，推动公司AI大模型能力提升，为“全AI战略”打基础。 贾跃亭还谈到了“特斯拉FSD进入中国”话题，**他认为，中国有望在智能驾驶领域缩小与美国的差距，甚至部分实现领先。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250228/2c30f11f3791493ab1f30faa608046d6.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482250.htm)

 低空经济，一场城市竞赛。‘ **文｜阿至** 100年前，美国三大汽车巨头福特、通用和克莱斯勒先后在底特律诞生。跟着他们一起出现的，除了外来的竞争对手，还有大量零部件供应商。 汽车革命改变了底特律的命运，让这个工业城市取代欧洲，在20世纪中叶成为新的“世界汽车工业中心”。 历史的发展告诉我们，**每一轮交通革命都会带来城市的崛起。** 但底特律的结局又单独补充了一条经验：**城市想要保持繁荣，只抓住一次变革大概率不够。** 反观国内城市化进程加快的几十年，交通变革也拉动了许多城市的发展，比如轮船港口之于上海，高铁之于郑州，航空工业之于成都。 这些城市的发展几乎都能从这里找到源头，但又在此之上深入不同领域，各自攻关，为新产业的落地打开通路。 低空经济，可能就是今年被赋予最多期待的新领域。它的发展包含“天地人机”四个关键要素，简单来说，就是开放的空域、地上的基础设施、专业的人才和产业链的配套。 **这四项关键要素放眼西南，聚焦成都，几乎条条可循。** 西南地区是军工和航空产业的集聚地，而成都作为“西三角经济圈”核心发达城市之一，过去一直是全国重要的航空工业中心。 这意味着，至少在“飞上天”这件事上，成都既有制造的基础，又有基建的配套。改革开放之后，中国加码科技建设，高新技术攻坚成为国内科学界的头等大事，以“611所”为代表的航空科研机构在成都发展迅速，大量人才汇聚于此，搞技术、做项目， 很多今天低空经济领域打头阵的创业者，其实都出自成都这些科研院所。 支撑一个万亿级产业发展的关键要素都已具备，这不仅让成都再一次抓住了城市产业变革的机会，也为创业者提供了坚实的发展土壤。 **尽管今天低空经济领域还存在着很多非共识的部分，但几乎所有创业者都认同的是，未来的企业竞争，并非公司之间的排位赛，而是一个生态与另一个生态的竞争。** 在这场围绕低空经济所展开的城市竞赛中，创业者都想紧抓政策红利期，融入产业生态，但想要真正参与到产业链条的机会分配并非易事。 为了帮助低空经济领域的创业企业进一步了解区域优势、融入产业合作，链接落地机会，**10月24日，“36氪产业带计划”的第九站来到了成都高新区，这一站我们与联想合作，携20余家优质企业来到产业一线，实地参访沃飞长空、纵横股份，围绕产品技术、业务发展、产业政策和企业间生态合作等问题，展开了深入交流。** ## **产业现场** ### **沃飞长空，在西南中心城起飞** 自2023年6月官宣完成超亿元的首次市场化融资，短短一年时间，沃飞长空先后拿下三轮融资。这个专注研发低空载人航空器的明星企业，不仅是一级市场的热门标的，也是当下成都招引优质低空产业项目落地的有力标签。 **今年5月，沃飞长空全球总部正式落地成都高新区，生产制造基地正在同步建设，**项目投产后，预计每年可生产40-50架eVTOL。 6月，沃飞长空宣布，其自主研发的战略级产品**AE200电动垂直起降航空器适航技术验证机，顺利完成了全倾转过渡飞行**相关科目的首次对外公开展示，成为中国首个、全球第二个完成该类试验科目的eVTOL企业。  1:4等比例缩小的AE200模型机 目前eVTOL领域主要有3种技术路线，多旋翼、复合翼、倾转旋翼，三者的研发难度依次递增。 所谓倾转旋翼，简单来说就是螺旋桨可以做到90度倾转，然后通过倾斜角度的变化，为飞行器提供不同方向的动力。 倾转旋翼构型技术难度大，但它在航程、巡航速度和载重等方面，有明显的比较优势。**现阶段在技术上可以实现全倾转飞行的eVTOL企业，全世界只有三家，除了沃飞长空，另外两家是美国的Joby和Archer。** 一组数据可以更直观的感受。**AE200目前使用的是纯电动力，时速为248公里每小时，在续航一小时的基础上，航程可以达到200公里的范围，最多可以乘坐6个人。**参考城市居民的市内出行通常都在30公里以内，AE200的应用场景不止于短途市内交通，还能支持跨市域通行，成为未来公共交通的补充。 AE200规划的标准配置是“1+4”座舱体系，即1名驾驶员与4名乘客，所以AE200的真机尺寸其实比较大，翼展可以达到14.5米。  驾驶模拟舱 尽管离正式投入商业化运营尚有一段距离，但行业端反响不错。早在去年，沃飞长空就与华龙航空签署了100架AE200的协议订单。今年4月，沃飞长空与国内最大的通用航空公司中信海直达成战略合作，在传统直升机等运营场景中应用新技术产品，逐步推动eVTOL的商业落地。 此前，民航西南地区管理局已正式受理沃飞长空AE200-100的型号合格证申请，并颁发了中国首张有人驾驶载人eVTOL型号合格审定受理申请通知书。 相关负责人现场表示，沃飞长空预计会在2026年通过适航审定和TC（型号合格证）取证，接下来3-4年的时间会通过点对点合作等方式，探索示范性的商业化运营，随着政策法规和基础设施的成熟，有望在2030年进入大众消费者层面，实现商业规模化运营。 ### **纵横股份，崛起于工业无人机之都** 如果说eVTOL是今年低空经济领域最火的细分赛道，那无人机就是确定性最强，且已经被验证过的板块。 业内有句话，叫**“消费无人机看深圳，工业无人机看成都”**。 其实早在十年前，成都的工业无人机产业就开始萌芽。纵横股份是其中最早一批开拓者，创始人任斌毕���于清华大学力学专业，早年供职于部队科研院所，还参与过中国载人航天工程，是典型的科学家创业的代表。 成立于2010年的纵横股份，**早期业务专注在飞行控制和导航系统的研发，这也是无人机最核心的技术环节。**在2014年底，纵横股份研发的飞控系统，市占率就做到了国内前三，客户对象包括科研院所、高校和无人机公司。 2015年，纵横股份拿到了德迅投资创始人曾李青的投资，**开始转做无人机整机的研发和生产，2021年在上交所科创板上市，成为国内第一家、也是唯一一家工业无人机上市公司。** 纵横股份在成都天府新区的生产基地，**是目前中国最大的垂直起降固定翼无人机生产基地，**整个园区占地5.4万平方米，投资3.4个亿，包含制造工厂、研发大楼、测试区域、办公区域、生活区域及配套设施。 据工作人员现场介绍，一架无人机从原材料生产到整机出库的制造全过程，都可以集中在一栋楼内完成。整个园区当初规划设计的最大年产量是3700架，但随着工艺和技术的提升，目前实际产能应该会大于这个数字。  纵横股份无人机生产车间 相比eVTOL等新兴赛道，工业无人机的产品体系和场景应用更成熟和丰富。纵横股份面向行业和政府端客户，其产品主要应用在地理测绘、安防巡视、矿山开采、能源巡检、应急灾害的抢险救援和智慧城市打造这6大板块。 在园区走访中，我们看到了纵横股份现阶段的主要产品，包括9款垂直起降固定翼无人机，3款旋翼机，1款直升飞机，以及1款大载重滑跑固定翼无人机。  CW-100无人机 比如CW-100，作为目前纵横股份所有垂直起降固定翼无人机中最大的一款，采用的是油电混合驱动，它的起飞重量可以到110公斤，飞行时长10小时，能够挂载25公斤的任务载重。这种长航时、大载重的无人机，能够执行复杂任务，也因此经被广泛用于应急通信、侦察监测、灾害救援等多个领域。 除了无人机产品，还有软件和应用平台。“纵横昆仑无人值守系统”就是纵横股份近两年着力通过“大鹏无人机＋无人值守系统＋纵横云”打造的无人机创新平台体系。  无人值守系统 简单来说，就是通过无人机+机库+云平台的软硬件结合模式，让无人机能够在多种任务环境中尽量实现真正的无人化作业。比如从巡检、充电、到数据回传等环节全自动完成，同时依托5G、AI等技术的成熟，能够进行远程规划指挥和实现无人监测。 纵横股份董事长任斌此前也曾公开表示，工业无人将进入“iPhone 时代”，即**工业无人机将朝着去人工化、工具平台化、平台生态化的方向发展。** ## **产业共创** 民航数据显示，2023年我国低空经济规模超5000亿元，2030年有望达到2万亿元。中共中央、国务院印发的《国家综合立体交通网规划纲要》，则直接把2035年的产业规模预期拉到了6万亿。 这意味着，如果低空经济能够持续发展，**一个10年10倍级的增长机会，**摆到了城市和企业面前，一部分人已经先走到了产业一线。 通过一天的生产基地走访和交流，20余家企业和机构，先后与沃飞长空、纵横股份两家身处不同赛道的链主企业，围绕产业政策、产品技术、应用场景以及生态合作等具体问题进行了深入交流。 而在产业分享共创环节，两家标杆企业也围绕自身业务和行业政策、趋势等方面，进行了详细的分享。 谈到落地成都的考量，**沃飞长空品牌公关负责人梁炯**重点提到了产业链配套、人才密度和产业政策三个关键要素。作为工业无人机之都，成都工业制造基础扎实，政策端支持有力，且航空工业人才密度高，部分人才也是可以直接聘用到eVTOL领域，对创业期的公司来说，这类关键人才对技术突破尤为重要。  沃飞长空品牌公关负责人梁炯 随后，**沃飞长空结构强度工程总师李唐**围绕当前eVTOL领域的技术发展态势、行业代表机型、航空器关键技术，以及阶段性发展阻碍等具体问题，进行了分享。  沃飞长空结构强度工程总师李唐 不同于eVTOL企业尚未开始商业化进程，更多还处于产品验证阶段，工业无人机在过去十年的发展中，拥有大量的落地实践，而这些经验和思考，对今天的创业公司依然适用。 **纵横股份高级解决方案工程师马添**在分享“无人值守系统”的具体赋能案例时，提到了纵横股份“3+3”发展低空数字经济的规划思路。即构建智慧安全网、智慧能源网、智慧政务网，通过智能化巡检，服务于国家安全、能源安全、生态与社会发展安全的具体需求。 此外马添提到，纵横股份还会通过建设“航路网”“服务网”和“智联网”，以3张数据应用网的建设，促进新质生产力的发展。  纵横股份高级解决方案工程师马添 对纵横股份来说，从产品到平台再到生态的发展思路，决定了其在这一轮低空经济爆发中，坚定提出了要大力发展低空数字经济的决心。 **纵横股份常务副总经理、董事会秘书李小燕**在总结中也谈到，“无人值守系统是中国工业无人机行业一个大的未来趋势，即工业无人机将朝着去人工化、工具平台化、平台生态化的方向发展。在防务市场，中小型无人机将会迎来高速增长。此外，低空经济领域对数字化和运营服务的需求也会显著高于装备的增长。”  纵横股份常务副总经理、董事会秘书李小燕 据悉，纵横股份致力于转型成为无人机大型综合运营服务商，并且在低空数字经济，无人机基础设施建设、低空保障等方面探索更多机会。 在产业交流的最后，作为此次活动的主办方，**36氪产业社群负责人余熠**在总结中表示，低空经济是36氪接下来会重点关注、并将长期深耕的领域。在陪伴优质项目生长的过程中 ，36氪会围绕企业全生命周期的需求，提供从媒体报道、融资对接、研究报告、产业对接、社群运营等各种服务。  36氪产业社群负责人余熠 从新经济到新产业，36氪希望用变化的眼光，去看待今天的企业和市场，跟随整个行业一起成长。 ## 联想初创企业星辰计划 联想初创企业星辰计划依托于联想全球化产业生态和科技创新能力，通过“全开放”的业务模式整合资源，致力于为初创企业提供产研共创、生态开放、亿元资本扶持、业务商机拓展等全链路多方位能力，以品牌赋能、生态赋能，落实链式增值服务，陪伴中小企业持续成长。

自上市以来，产品营收增速持续下滑且亏损扩大，Snowflake的新财年战略仍存在诸多不确定性。

DeepSeek在技术创新层面成果显著，在模型架构与训练优化等关键领域实现突破。通过创新性算法与架构设计，优化模型训练效率与性能，提升对各类数据的处理与分析能力，为产业应用提供坚实技术支撑。其在数据处理上的深度与精准度，有效降低数据噪声干扰，挖掘数据潜在价值，为产业应用打开新的技术路径。从短期来看，DeepSeek能快速提升各产业运行效率，优化业务流程，降低运营成本。以制造业为例，借助DeepSeek数据分析能力，企业可精准调控生产环节，减少资源浪费。从中期来看，DeepSeek将持续推动各产业关键业务流程的完善与优化，提高产业精细化管理水平。从长期来看，DeepSeek有望在多产业引发深层次变革，尤其是在数字内容创作产业上，将会重新定义内容生产模式。总体而言，以DeepSeek为代表的AI创新者们无疑将成为中国产业智能化转型与创新发展的关键推动力量，重塑全球AI产业格局，从单一竞争到全球竞合。 ## **核心观点** - 算法突破打破算力霸权，未来的AGI竞技场，不再是芯片堆砌的军备竞赛，而是算法创新的脑力马拉松。 - AI民主化浪潮来袭--“开源社区+低成本训练方案”，中小企业首次获得与科技巨头同场竞技的入场券。 - AI赋能产业跑出“中国速度”，垂直场景加速渗透，AI应用从“云端”走向“边端”。 - 多模态融合引领交互革命，当AI开始用"五感"理解世界，"具身智能"不再遥远。 - 中国方案重塑全球AI话语权，中国正从AI规则接受者转变为标准共治者。 ## **一、DeepSeek崛起，低成本AI颠覆全球科技格局** 2025年伊始，DeepSeek-R1正式发布并开源，其推理性能对标OpenAI-o1正式版，以“低成本+高性能+开源”等优势，成为全球科技界现象级标杆。DeepSeek-R1通过模型层面的创新，在高端芯片受限的背景下达到了全球顶尖闭源模型的性能水平。这一技术突破引发国际热议，外媒评价其“让AI技术更便宜、更普惠”，标志着中国企业首次在底层算法层面实现对国际巨头的赶超。 幻方量化旗下的深度求索（DeepSeek）公司成立于2023年7月，是一家致力于实现通用人工智能（AGI）的创新型科技公司。2024年12月，DeepSeek-V3发布，性能对标海外领军闭源模型。据官方技术论文披露，V3模型的总训练成本为557.6万美元，而GPT-4o等模型的训练成本约为1亿美元。2025年1月，DeepSeek-R1发布，在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI-o1正式版。在DeepSeek-R1爆火后，DeepSeek紧接着发布了Janus-Pro多模态大模型，进军文生图领域。  据彭博社报道，DeepSeek的人工智能助手在140个市场下载次数最多的移动应用程序排行榜上名列前茅。国外大型科技公司如微软、 英伟达、亚马逊等已先后上线部署支持用户访问DeepSeek-R1模型。截至2025年2月，DeepSeek开源社区开发者突破50万，其技术架构被斯坦福大学等顶尖机构纳入研究案例。 DeepSeek的崛起在技术、产业、生态层面均有着不可忽视的战略意义。技术层面，美国长期通过技术封锁构建 “算力霸权”，DeepSeek凭借技术创新，成功突破了传统Transformer架构对算力的高度依赖，打破了算力瓶颈，降低了AI应用门槛，极大推动了AI技术的普及。产业层面，DeepSeek开辟了 “算法突破替代硬件依赖” 的新范式，减少了对国外高端芯片的依赖。让国内企业能自主开展AI研发与生产，带动上下游产业协同发展，重构了AI供应链话语权。生态层面，DeepSeek实施开源战略，全面开放核心资产。这一举措吸引全球开发者基于其开源成果进行二次开发和创新，为AI技术的快速迭代提供了强大动力，重塑了全球开源大模型生态格局。 ## **二、DeepSeek技术破局，重新定义AGI发展坐标系** DeepSeek基于模型框架创新、模型训练优化、高效强化学习和数据蒸馏技术，实现了多维度的技术突破与创新。在模型框架创新方面，引入动态稀疏路由算法，打破传统Transformer架构局限，根据输入文本语义实时调整注意力头的激活范围与连接权重，在处理长文档和对话场景时显著强化语义关联和逻辑捕捉，不仅提升40%推理效率，还降低了对显存的依赖；构建分层次知识蒸馏体系，以 “教师-学生-助理” 三级蒸馏架构，在模型轻量化进程中精准捕获复杂语义逻辑，尤其在代码生成等任务中协同发力提升性能。同时，其多模态融合能力支持图像、音频等多元数据输入，为跨领域应用筑牢了根基。 ### 1. **模型框架创新** 在模型框架层面，DeepSeek大胆创新，采用了MoE（混合专家模型）架构。MoE作为一种网络层结构，由专家网络、门控网络与选择器构成。DeepSeek的训练主要采用稀疏MoE架构，门控机制仅激活少数设备上的少量专家，在扩大模型容量的同时控制训练资源消耗。具体而言，其创新主要体现在两个方面：一是精细化专家分割，将专家细分mN个单元，依权重激活mK个专家，实现知识细粒度分解，在计算成本不变时，增加专家数量并灵活激活，使专家精准学习多样知识，保持高专业化能力；二是共享专家隔离，保留K个共享专家捕获通用知识，让其他路由专家摆脱共同知识，减少非共享专家间的冗余。  （图示：DeepSeek MoE架构示意图，资料来源：DeepSeek官方论文） ### 2. **模型训练优化** 在模型训练优化方面，常见的大模型训练一般选用BF16或FP32/TF32精度作为数据计算与存储格式，以此保障较高的训练精度。但DeepSeek团队另辟蹊径，采用了混合精度框架。在此框架下，大部分密集计算操作以FP8格式开展，少数关键操作则策略性地保留原始数据格式，这种方式有效平衡了训练效率和数值稳定性。DeepSeek在FP8训练框架上进行了一系列创新。其一为细粒度量化，把数据分解成更小的组，针对每个组都运用特定乘数进行调整，从而维持高精度。其二是混合精度策略，DeepSeek对多个关键模块维持原有精度，如嵌入模块、输出头、混合专家门控模块、标准化算子以及注意力算子等。通过这种方式，为模型训练提供更优的解决方案。  （图示：DeepSeek-V3 混合精度框架示意图，资料来源：DeepSeek官方论文） ### 3. **高效强化学习** 在模型的后训练阶段，DeepSeek创新性地将GRPO算法应用于强化学习过程，显著提升了大语言模型（LLMs）的数学推理能力。以训练R1-Zero为例，DeepSeek团队摒弃了以往训练LLMs常用的基于人类反馈的强化学习（RLHF），转而完全依赖应用GRPO技术的强化学习。强化学习主要包含两个关键环节：一是如何给予智能体决策反馈，二是智能体如何依据反馈优化。与其他技术路线不同，GRPO的优势在于为智能体决策提供反馈时，无需借助价值模型（Value Model）。其核心思路是，用组内候选输出平均水平替代原本由价值模型计算出的状态值，作为比较基准，进而计算当前模型的优势值。这一创新使得GRPO在节省显存和算力的同时，避免了价值模型带来的误差，为强化学习提供了更高效、更精准的实现方式。  （图示：GRPO算法示意图，资料来源：DeepSeek官方论文） ### 4. **数据蒸馏技术** DeepSeek将数据蒸馏与模型蒸馏相结合，实现了从大型复杂模型向小型高效模型的知识有效迁移。这种融合策略不仅显著增强了模型性能，还大幅降低了计算成本。具体而言，DeepSeek借助高性能的教师模型，对数据进行生成或优化处理，涵盖数据增强、伪标签生成及数据分布优化等方面。教师模型能够扩展或修改原始数据，生成丰富的训练数据样本，进而提升数据的多样性和代表性。同时，DeepSeek采用监督微调（SFT）方法，将教师模型的知识迁移到学生模型中，实现模型蒸馏的优化。通过数据蒸馏与模型蒸馏的有机结合，DeepSeek的蒸馏模型在推理基准测试中表现卓越。例如，DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B在AIME 2024上取得了55.5%的Pass@1佳绩，超越了当前最先进的开源模型QwQ-32B-Preview。 ## **三、DeepSeek赋能百业，解锁AI应用新边界** 在短期内，DeepSeek将迅速在对效率提升需求迫切的产业中发挥积极作用，如金融领域快速处理交易数据以优化风险评估；智能制造产业借助其优化生产流程，缩短产品交付周期。中期而言，医疗产业有望借助DeepSeek实现更精准的疾病早期筛查与诊断方案的完善；教育产业可利用其构建更成熟的个性化学习体系，逐步改变传统教学模式；数字内容创作产业或将基于其发展出全新的创作生态。从长期视角来看，DeepSeek会从大模型逐步演变成适配产业发展特征和所需的垂类模型，推动产业实现深度变革，进而重塑产业格局。 ### 1. **智能制造领域突破** 在智能制造领域，DeepSeek正引领生产模式的变革。它能深入挖掘生产数据，通过精细化的监测与分析技术，构建起故障预测的坚固屏障，有效降低设备故障率，提升生产线的顺畅度和效率。例如，富士康在智能手机组装线中引入DeepSeek，用于协调机器人作业，缩短节拍时间，提升了产能和产品竞争力。同时，DeepSeek还在比亚迪、宁德时代等众多制造业企业的产品质量检测、生产流程优化等方面发挥重要作用。此外，借助DeepSeek搭建供应链智能管理平台，企业能够全面、精准地分析多源数据，科学制定采购计划和库存策略，有效提高库存周转率，降低供应链成本。 ### 2. **医疗健康革命** 在医疗健康领域，DeepSeek通过分析患者病史和症状，能够为医生诊断疾病提供建议，辅助医生做出更准确的决策。在中医领域，DeepSeek也展现出独特优势，通过引入特定技术，能够进行中医六经辨证和脏腑辨证，完成辅助中医辨证的工作，进而提高辨证的准确性，为中医的现代化发展注入科技力量。除此之外，DeepSeek在多模态临床数据治理方面也发挥着重要作用。它能够整合和分析来自不同源头的临床数据，提升数据治理的效率和精度，为医疗机构提供全面、可靠的数据支持。同时，DeepSeek在个性化健康管理方面也展现出巨大的潜力。以美年健康为例，其血糖管理AI智能体“糖豆”在接入DeepSeek后，能够结合自有系统和数据集，为客户提供更加精准的健康管理建议。这种个性化的健康管理方案，不仅能帮助客户有效控制血糖水平，还能提升客户的健康意识和生活质量。 ### 3. **金融科技进化** 在金融科技领域，DeepSeek的加入为行业带来了智能化升级。它凭借强大的数据处理和分析能力，成为金融机构提升业务效率和服务质量的得力助手。具体来说，DeepSeek被广泛应用于智能合同质检、自动化估值对账、信贷材料识别与审核、信息检索与报告撰写等多个环节。例如，江苏银行引入DeepSeek实现智能合同质检和自动化估值对账，大大节约了工作量，释放了生产力；苏商银行则通过DeepSeek-VL2多模态模型提高了信贷材料的识别准确率和审核效率；南京银行基于DeepSeek-R1模型为一线客户经理构建助手，提高信息检索与整理效率，辅助撰写企业分析报告；广发证券、东方证券等券商利用DeepSeek为客户提供智能问答服务，缩短响应时间，提升客户满意度。 ### 4. **教育科研赋能** 在教育科研领域，DeepSeek正引领智能化教学的新风尚。高途教育等教育机构积极接入DeepSeek，借助其强大的数据分析能力，为学生量身定制学习规划和策略。通过学习评估系统，DeepSeek能够深入挖掘学生学习数据，生成具有针对性的学习建议，助力学生更高效地掌握知识点。同时，将DeepSeek融入AI教学助手，能够有效提升信息整合与反馈的效率，使教师更便捷地了解学生的学习情况，及时调整教学策略。以北京朝阳区一家中学的“数字园丁”智能教学辅助系统为例，该系统在引入DeepSeek教育大模型后，获得了师生和家长的高度认可。该模型不仅为教师提供教学提醒，还能深入分析学生学习情况，给出针对性建议，帮助教师定制教学内容，极大地提升了教学的细致程度和针对性。 ### 5. **数字内容新范式** 在数字内容领域，DeepSeek正为数字内容创作带来颠覆性变化。一方面，DeepSeek助力实现全链条自动化创作流程。通过深度融合大模型技术、智能语音合成与图像生成系统，数字内容创作平台能够自动完成从文案生成到视频剪辑的全过程。例如，华数传媒利用DeepSeek，仅需输入原始文本，90分钟内即可产出高质量短视频，大幅提升了生产效率。另一方面，DeepSeek也能对数字内容进行智能化处理。其中文智能中枢能够深入理解中文语境，配合“文化基因解码器”和AI智能剧本分镜系统，为内容增添文化底蕴，实现技术与艺术的融合。 ## **四、DeepSeek领航，AI未来发展趋势洞察** ### 1. **趋势一：提升大模型的能力密度** 在人工智能持续发展进程中，提升大模型的能力密度成为关键趋势。这意味着在单位参数或计算资源下，模型能够实现更强的智能表现。未来，研发将聚焦于优化模型架构、算法及训练方式。一方面，通过改进Transformer、MoE等基础架构，提升模型对复杂信息的处理能力；另一方面，采用更高效的训练算法，如自适应学习率调整、分布式训练优化等，减少训练时间与资源消耗。同时，引入强化学习、迁移学习等技术，使大模型能够在多领域、多任务中快速适应并优化性能，从根本上提升能力密度，为各行业提供更强大、智能的技术支持，推动AI应用向纵深发展。 ### 2. **趋势二：端侧AI有望加速** 端侧AI在未来将迎来加速发展的黄金时期。随着边缘计算技术的成熟与硬件性能的提升，设备端处理数据的能力不断增强。DeepSeek凭借其先进的算法和优化技术，能有效压缩和优化AI模型，使其更适配手机、智能家居设备、智能穿戴设备等终端。这不仅让AI模型可以在终端上直接运行，减少数据传输延迟，提升响应速度，还能保障数据隐私安全。例如，在手机端无需上传数据至云端，就能实现实时图像识别、语音交互等功能。而且端侧AI在DeepSeek的助力下，还能降低对网络连接的依赖，在弱网或无网环境下也能稳定运行。 ### 3. **趋势三：多模态融合与具身智能突破** 随着DeepSeek的Janus-Pro多模态大模型发布，多模态融合迎来新的发展契机。Janus-Pro能够整合文本、图像、语音、视频等多种数据模态，让AI更全面、准确地理解和处理信息，为用户带来更自然、智能的交互体验。例如，在智能客服场景中，借助Janus-Pro，智能客服能同时识别语音与文字，并结合图像理解用户需求，提供精准服务。在具身智能领域，DeepSeek通过优化算法，能够助力智能体在真实环境中更高效地感知和行动。智能体可以凭借身体与环境的互动进行学习和决策，未来机器人在复杂环境下的自主导航、操作任务等能力将不断提升，在工业生产、物流配送、家庭服务等领域发挥重要作用。 ### 4. **趋势四：中国AI迅猛发展，重塑全球AI格局** 当下，中国AI发展迅猛，正深度重塑全球AI格局，DeepSeek在这一进程中贡献突出。在技术研发上，DeepSeek带动国内科研力量在大语言模型、多模态融合等关键领域取得突破，相关成果在性能和创新性上逐渐达到甚至超越国际同类水平。在产业层面，各行企业纷纷接入DeepSeek，加速AI技术的落地应用，形成技术和应用的完整闭环。这种广泛且深入的产业实践，将带动一批中国企业的崛起，形成完整且富有活力的AI产业生态。可以预见的是，随着中国AI技术的进步和产业的壮大，全球AI产业格局将由以中美博弈为主的格局，逐渐向全球竞合转变。 ### 5. **趋势五：全球AI技术标准与治理话语权博弈加剧** 全球AI技术标准与治理话语权的博弈日趋激烈。随着AI技术的广泛应用，制定统一、合理的技术标准和有效的治理规则迫在眉睫。DeepSeek的技术创新打破了美国在AI领域长期的话语权垄断，其开辟的技术路径为全球AI发展提供了新方向，尤其对发展中国家形成示范效应。在这场话语权争夺战中，开源生态将成为关键阵地。中国正积极推动AI技术开源，吸引全球开发者参与，共享技术成果，共同完善技术标准。通过开源，中国未来或将成为全球AI领域实质上的标准制定者。同时，在AI治理方面，中国秉持负责任的态度，推动建立符合伦理道德、保障数据安全和隐私的治理体系，在国际舞台上积极发声，为全球AI治理贡献中国智慧，提升中国在全球AI治理领域的引领作用。  

 在这个环节里，你能看见最近的一些傻缺动图、怪新闻、视频以及一些奇怪的东西。 あらもん@Ara_love_kirby   カ ワ モ チ  C105 1日目 西2 こ-13ｂ@KAWAUTI919  タケウチ　リョースケ@ryosuketarou  tenten@tentenchan2525  Affea@Affea100   杉谷庄吾 ｢映画大好きポンポさん｣ pompothecinephile@pompothecinema  ［メカクリア］@CommissionOpen  @MechaKlear  はんくり/hungry_clicker@click_burgundy  にわげんじ@niwagenji  日下氏@yukkieeeeeen  sarcophage(サルコファージ)@sarcophage11km  主 Steizu (Commissions Open)@MeisterStaze  乃 ﾚ の 刀@Insomniaboin  mymzi@mymzidraws  

择木而栖。

财报神话VS东方算法。

论“真假”市值管理。

<blockquote><p>作为一名在投诉处理一线摸爬滚打多年的客诉主管，今天我想和大家分享一些应对&#34;天价&#34;诉求的实用技巧。</p> </blockquote>  你是否曾经遇到过这样的情况：一位顾客因为一个小问题投诉，却提出了**远超合理范围的赔偿要求**？或者面对一个明显超出公司政策的诉求，却不知如何妥善回绝？ ## 一、为什么会出现”过高诉求”？ 在深入探讨应对策略前，我们先来理解一下为什么客户会提出过高诉求。这不是简单的”贪婪”，背后往往有着复杂的心理机制： **1.情绪主导型** 很多客户提出过高诉求时，其实是**被愤怒、失望等负面情绪驱动的。**就像我们小时候摔倒后哭得特别大声，一部分是因为疼，另一部分则是为了引起注意和获得安慰。客户的”天价”要求，某种程度上也是在呼喊：”看看我受到的伤害有多严重！” **2.战略谈判型** 有些客户深谙”狮子大开口”的谈判策略，他们故意提出远超实际期望的要求，**为后续让步留出充分空间**。就像菜市场砍价，卖家报高价，买家还低价，最终在中间某处达成一致。 **3.认知偏差型** 部分客户因为信息不对称或**对产品/服务价值的误判，**导致对合理赔偿标准产生认知偏差。比如一位客户可能不了解一件衣服的面料成本仅占零售价的小部分，因此认为”全额退款+额外赔偿”是理所应当的。 **4.前车之鉴型** 一些客户可能**听说过他人通过强硬态度获得超规赔偿的案例**，因此抱着”试一试”的心态提出过高要求。这就像有人听说邻居买电视时成功讨价还价拿到了赠品，自己也想复制这一成功。 ## 二、识别诉求是否真的”过高” 在应对前，我们需要客观评估客户诉求是否真的过高，**避免主观臆断。**我建议从以下几个维度进行评估： **1.对标行业标准** 不同行业有不同的赔偿惯例，例如航空延误赔偿与餐厅食品问题赔偿标准就完全不同。若客户要求因30分钟送餐延迟赔偿全单三倍金额，从行业标准看确实过高（通常为退还配送费或赠送优惠券）。 **2.参考公司政策** 每家公司都有明确的赔偿政策和权限，这是判断诉求是否过高的基本依据。当然，政策应该是指导而非束缚，特殊情况可以灵活处理。 **3.评估实际损失** 客户实际遭受的损失（包括直接损失和间接损失）是判断诉求合理性的重要标准。比如，客户订购的橱柜吊柜在使用过程中意外掉落，客户实际的损失是吊柜及厨房用品的损坏合计约5000元，但客户提出的要求为20000元赔偿。 **4.考虑客户价值** 长期高价值客户与首次消费的客户，在处理标准上可以有所区别。就像我们会对十年老友多一分包容，对刚认识的人则可能更加原则。 ## 三、应对”过高诉求”的实用策略 确认诉求确实过高后，以下策略可以帮助你有效应对： ### 1.情绪先行，理性其后 **“先处理情绪，再解决问题”** 当面对情绪激动的客户时，首要任务是安抚情绪，而非直接拒绝其诉求。我常用的方法是”认可-共情-转向”三步法： - **认可：**明确承认客户遇到的问题和感受 - **共情：**表达理解和歉意 - **转向：**引导向解决方案靠拢 **实际对话可能是这样的：** “李先生，我完全理解您收到损坏商品后的失望和愤怒（认可）。换作是我，也会同样感到沮丧，您的反应完全合理（共情）。为了能更好地解决这个问题，我们来看看有哪些可行的解决方案…(转向)” ### 2.设定明确边界，但提供多种选择 当需要拒绝过高诉求时，关键在于**“有原则但不生硬”**。我采用的方法是”边界-选择-授权”模式： - **设定边界：**明确告知无法满足的要求及原因 - **提供选择：**给出2-3个在公司权限范围内的替代方案 - **授权客户：**让客户在可行范围内做选择，保留其控制感 例如：”尊敬的王女士，关于您要求的全额退款并额外赔偿5000元的要求，很抱歉我们无法完全满足，因为根据行业规范和我们的服务协议，这超出了合理赔偿范围**（边界）**。但我们可以提供以下解决方案：1.为您全额退款并赠送200元无门槛优惠券；2.为您提供8折优惠购买任意产品并免费升级为VIP会员**（选择）**。您更倾向于哪种方案呢？**（授权）**” ### 3.数据说话，事实为王 面对执着于过高诉求的客户，适当引用数据和事实可以有效支撑你的立场。但注意，**这不是为了”打脸”客户，而是帮助其理性认识问题。** ### 4.适当”让利”，但让其有意义 有时，适当让步可以快速解决问题并挽回客户关系。但关键在于”让利”要有策略： - **确保让步有边界：**明确这是特殊处理，而非常规 - **选择让步方向：**优先选择成本较低但客户感知价值高的让步项 - **附加合理条件：**让步的同时可附加一些合理条件 比如，一位客户因商品质量问题要求全额退款并赔偿1000元。我们可以： “考虑到您作为我们的老顾客，虽然无法提供1000元赔偿，但我们愿意为您全额退款，并提供价值300元的会员积分，您可以在未来购物时抵扣使用。同时，我们诚挚邀请您参与我们下个月的新品测评活动，您的宝贵意见将帮助我们改进产品。” **这样既控制了成本，又给予了客户尊重和价值感。** ### 5.巧用”沙盘推演”引导换位思考 对于特别固执的客户，我发现”沙盘推演”非常有效。这是一种引导客户进行换位思考的技巧： “张先生，请允许我们一起思考一下：如果所有遇到类似情况的客户，我们都提供三倍赔偿，那么公司将无法维持正常运营，最终导致服务质量下降，这对包括您在内的所有客户都不是好事。您觉得什么样的解决方案既能弥补您的损失，又能保证公司能够持续为您提供优质服务呢？” 这种方法**不是简单拒绝，而是邀请客户共同思考一个”双赢”的解决方案。** ## 四、处理过程中的关键注意点 **1.永远不要”人身攻击”或质疑客户动机** 无论客户要求多么过分，永远不要质疑其动机或进行人身攻击。比如，避免说”您这是在故意刁难”或”您太贪心了”这类话语。 记住，**我们反对的是不合理诉求，而非提出诉求的人。** **2.避免使用行业黑话或官腔** **“根据公司规定””按照我们的流程””这是我们的政策”这类话虽然没错，但容易激怒客户。**试着用更个人化的语言： ❌”根据公司政策，我们不能满足您的要求。” ✅”我理解您的期望，但这个赔偿方案超出了我们能够提供的范围。不过，我很乐意和您一起寻找其他可行的解决方案。” **3.记录沟通过程，必要时寻求支援** 处理过高诉求时，详细记录沟通过程非常重要。一方面这是自我保护，另一方面也便于必要时请求主管或法务介入。 **4.设置停损点，知道何时”止损”** 并非所有客户都能被说服接受合理方案。**对于极少数无理取闹且态度恶劣的客户，设置一个”停损点”是必要的。** 例如，如果客户开始使用侮辱性语言、威胁或明显欺诈，可以礼貌但坚定地结束对话：”非常抱歉，我们已经提供了最大限度的解决方案。如果您对此仍不满意，建议您通过消费者协会或其他正规渠道提出申诉。” ## 五、案例分析：如何化解”不可能的任务” **情况：**客户王先生在我们平台购买了一台2000元的空气净化器，使用三个月后出现故障。按照三包规定，我们提供了免费维修服务。但王先生坚持要求全额退款并赔偿3000元精神损失费，理由是”空气质量差导致他三个月都没睡好觉。” **诉求评估**：明显过高。产品本身符合三包规定，提供维修服务已是合规操作；精神损失费金额过大且缺乏法律依据。 **处理过程：** - **情绪处理：**“王先生，非常理解您的失望和焦虑。空气质量确实与健康息息相关，产品出现问题给您带来的困扰我们深表歉意。” - **明确边界但提供选择：**“关于您提出的全额退款和精神损失费赔偿，很遗憾我们无法满足，因为根据《消费者权益保护法》和三包规定，产品在保修期内出现质量问题，我们有权选择维修、更换或退货。考虑到您的实际困扰，我们可以提供以下几个解决方案：1.免费更换同型号全新产品并延长保修期至2年；2.退还70%购买金额并提供300元优惠券；3.免费升级为高端型号，您只需补差价的50%。” - **专业知识支持：**我向客户解释了空气净化器的工作原理和可能出现故障的原因，并分享了产品测试数据，证明产品符合国家标准，这帮助客户更理性地看待问题。 - **引导换位思考：**“王先生，如果是您经营这家企业，面对类似情况，您认为怎样的解决方案既能体现对客户的重视，又能确保企业的可持续发展呢？” - **最终结果：**王先生选择了更换全新产品并获得延长保修的方案，问题得到圆满解决。 ## 六、培养正确心态：投诉处理的”内功”修炼 应对过高诉求不仅是技巧问题，更是心态问题。以下是我认为最重要的几点”内功”： **1.摒弃”客户永远是对的”的迷思** 这句话作为服务理念没错，但不应成为屈服于不合理要求的借口。更准确的说法是**“客户的感受永远值得尊重，但诉求并非都合理”。** **2.建立”换位但不越位”的思维模式** 尝试理解客户的立场和感受，但不要陷入过度认同的陷阱。**保持专业的同理心，而非情感上的完全代入。** **3.视挑战为成长机会** 每一次处理困难投诉都是提升沟通能力和问题解决能力的机会。我常告诉团队：**“每处理10个难缠客户，你的谈判水平就会提升一个等级。”** **4.定期”充电”和”排毒”** 投诉处理工作压力大，容易情绪耗竭。**定期学习新知识”充电”，适当运动或娱乐”排毒”，维持良好状态。** ## 七、总结：化解过高诉求的”四心法” 最后，我想用”四心法”总结应对过高诉求的核心原则： - **用心倾听：**真诚理解客户需求和情绪 - **耐心解释：**清晰传达边界和可能方案 - **细心记录：**详细记录沟通过程和关键点 - **恒心解决：**持续寻找双方都能接受的方案 记住，**处理投诉的最终目标不是”战胜”客户，而是解决问题、修复关系。**当客户提出过高诉求时，我们需要的不是简单抵抗或无原则迎合，而是在尊重和专业的基础上，引导达成一个合理的解决方案。 你有哪些处理过高诉求的经验或困惑？欢迎在评论区分享交流！ 本文由 @化文龙 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在AI技术飞速发展的今天，真正稀缺的是“甲方思维”。在这篇文章中，我们将深入剖析“甲方思维”的核心要素，以及如何在这个充满变化和机遇的时代，培养和应用这种思维模式。</p> </blockquote>  当下，关于AIGC工具的使用讨论中，充斥着大量“万能提示词结构”“三步写出完美指令”的技巧分享。这些内容看似降低了使用门槛，却让许多人陷入误区——将AI视为需要复杂操作指令的机器，而忽视了人与AI协作的本质是需求传递与价值共创。 随着具备深度思考能力模型的发展和普及，AIGC正在逐步从“工具”进化为“协作者”，与其沉迷于学习模板化的提示词技巧，不如学会如何做好一个“甲方”：​用清晰的逻辑、专业的判断和高效的沟通，引导AI精准落地你的需求。 ## 一、为何提示词模板正在失效？ ### ​AI理解能力的进化​ 以DeepSeek R1、ChatGPT o1、Grok 3、Claude 3.7等为代表的深度思考模型已经能够比较准确地解析自然语言中的隐含需求，甚至推理提问者的应用场景、情感需求等。例如，向DeepSeek R1说“我需要一份产品发布会方案”，模型会自动推演和分析产品定位、预算规模等关键信息，而非凭空随机生成内容，或等待用户提供完整信息。 ### ​场景的不可复制性​ 网传的“角色扮演+任务分解+格式约束”三段式模板，在传统大模型应用于通用问题时可能奏效，但在医疗诊断、法律咨询等专业领域，真正的核心在于用户能否准确描述病情细节或案件关键证据。 ### ​过度结构化的反效果​ 当用户强行套用“首先…其次…最后…”的框架时，可能破坏AI对整体逻辑的连贯性理解。例如，要求AI“用三个论点分析经济趋势”，反而可能忽略论点间的因果关联（可能AI分析的有效论点数量与提问预设的数量不一致）。 ## 二、合格“甲方”的核心能力：需求管理的三重境界 ### 第一重：精准定义问题 与其研究复杂的方法论，不如记住这个核心原则：​**任何AI的高质量输出，都始于你对问题本身的精准拆解。真正的“精准”从来不是套用模板，而是专业、深度解剖需求。** 当你能在10秒内完成这三个问题的思考，所谓的提示词模版就已经不重要了。因为清晰的头脑，本身就是最好的需求翻译器。 **为谁解决什么问题？（对象穿透）** <blockquote><p>把需求描述转化为填空题，强制澄清模糊表述。</p> <p>原始需求：“分析市场趋势”</p> <p>​填空题：“在______市场（地域/人群），分析______（具体指标）的______（增长/竞争/替代）趋势，用于解决______（业务目标）。”</p> <p>​填后指令：“在中国二三线城市母婴市场，分析国产奶粉品牌在1-3岁年龄段的市场份额增长趋势，用于制定线下渠道扩张策略。”</p> <p>底层逻辑：填空题的空白项对应商业分析的5W2H要素，天然形成结构化思考。</p></blockquote> **​不能接受什么样的答案？（边界排除）** <blockquote><p>​​人类通过“不喜欢什么”往往比“喜欢什么”表达得更精准，AI同样适用。通过排除法，快速对齐认知。</p> <p>例如，想获得短视频脚本灵感时，先指出不满意的案例：“不要那种开头喊‘家人们谁懂啊’的夸张风格，也不要纯产品功能介绍。参考‘老师好我叫何同学’的叙事节奏，结合我们的智能台灯演示使用场景。”</p></blockquote> **​成功的样子最接近什么？（对标参照）** <blockquote><p>与AI协作时，“成功的样子”不是抽象概念，而是能用具体参照物锚定的目标形态。关键在于建立你的“需求坐标系”——通过寻找、解构、重组参照物，让AI理解你心中的“理想答案原型”。</p> <p>量化锚点：用数字约束抽象概念</p> <p>​过程锚点：描述理想答案的产生逻辑</p> <p>​感官锚点：用人类感知语言转化专业需求</p></blockquote> ### 第二重：动态校准预期 动态校准并非简单的“多问几次”，而是通过结构化对话过程将模糊需求转化为可执行路径。这一过程类似雕塑：先粗凿轮廓，再精修细节。**将AI视为“乙方团队”，先生成“最小可行性答案”（MVP式输出），快速验证需求理解是否偏差。通过“需求简报-初稿反馈-修订意见”的流程管理，而非一次性指令。** <blockquote><p>实战案例拆解：某电商运营人员希望用AI分析爆款商品规律</p> <p>初版指令：“分析哪些商品容易成为爆款”（输出：笼统结论，如“价格低、好评多”）。</p> <p>​首次校准：“限定2024年天猫美妆类目，对比国际大牌平替和国产新锐品牌，加入抖音话题热度系数指标”（输出：区分两类品牌的流量来源差异）。</p> <p>​二次校准：“排除李佳琦直播间选品，重点看自然流量爆款的用户决策路径”（输出：发现“成分党”与“包装颜值党”的转化差异）。</p> <p>​最终锁定：“按用户决策因子聚类，输出针对不同群体的选品建议和内容运营策略”。</p></blockquote> ### 第三重：专业把关与价值判断​ 建立“输入-输出”双校验机制：输入时提供专业框架，输出时交叉验证关键信息。专业把关不应停留在修正AI的显性错误，更要预判潜在风险与价值损耗点，这需要将行业经验转化为AI可理解的防御性指令。 当AI生成的内容如潮水般涌来，真正的核心竞争力不再是“如何让AI写出正确答案”，而是如何用专业眼光从海量输出中筛选出真正价值，并赋予其灵魂。这如同一位资深主编在实习生递交的初稿上批注——删除冗余、校准方向、注入洞见。 <blockquote><p>某医疗科技公司的产品经理曾分享过典型案例：AI根据医疗知识库生成的“智能诊断建议”看似数据详实，却因忽略某地方病特殊病理特征，可能误导基层医生。</p> <p>此时，她的专业把关体现为三步动作：​<strong>一查</strong>数据时效性​（确认知识库是否纳入地方病例库等非典型信息），<strong>二验</strong>逻辑适配度​（对比公司临床数据库中的地方病理模型），<strong>三补</strong>场景化约束​（添加“当患者居住地为西南山区时，优先考虑寄生虫感染可能性”的警示）。这种把关不是简单的纠错，而是将行业Know-How转化为AI可理解的防御规则。</p></blockquote> ## 三、如何训练“甲方思维”？——三个实战原则 ### ​从“下指令”到“讲故事”​​ 把需求包装为场景故事：“我们的用户是三四线城市的退休教师，他想用短视频记录校园历史，但不会剪辑。请设计一个零基础教学方案，重点解决手机操作卡顿的恐惧心理。” ### ​建立需求分层意识​ **战略层：**核心目标（如“提升品牌认知度”） **框架层：**内容结构（如“痛点分析-功能演示-用户证言”） **细节层：**风格禁忌（如“避免专业术语，用生活化比喻”） ### ​培养AI“翻译”能力​ 将专业术语转化为AI可执行的指令： 不说“用STAR法则写简历”，而说“请突出我在项目中降低20%成本的经历，包括技术方案创新和团队协作细节”。 不说“生成心智定位图”，而说“对比星巴克和瑞幸的用户认知差异，横轴价格敏感度，纵轴社交属性，用坐标图展示”。 ## 四、结语：AI时代的能力迁移 当技术民主化让所有人站在同一起跑线上，真正的竞争力不再是“如何操作工具”，而是精准定义问题的眼光、拆解需求的逻辑，以及将专业认知注入人机协作闭环的能力。 合格的“甲方”不会被工具驯化，而是通过持续迭代需求管理能力，将AI转化为自身专业优势的放大器——这或许才是数智化浪潮中，个体与组织最值得修炼的内功。 本文由 @李庆宇 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

保荐机构突击入股蘅东光，收益或将翻倍。

据报道，亚马逊近日宣布推出了一款名为Ocelot的新型量子计算芯片，该芯片由加州理工学院AWS量子计算中心团队开发，**采用了创新的架构设计，内置纠错功能，成功将量子纠错成本降低了90%。这一突破性进展标志着量子计算技术向实用化迈出了重要一步。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250228/2f2f20ee20734cb696c0df194a6c2d1b.png) Ocelot芯片首次将“猫量子比特”技术与其他量子纠错组件集成到单一芯片上，显著提升了量子计算的容错能力。AWS量子硬件总监奥斯卡·佩恩特指出，当前量子计算的最大挑战不仅在于增加量子比特的数量，更在于确保其可靠性和稳定性。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250228/532129946f60429c864b6c880ed49ef7.png) **因此，研究团队在设计Ocelot时，将量子纠错作为核心目标，从底层架构入手，实现了硬件效率优先的纠错方法。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250228/629dabafe98b4bb790a03abb1a56a844.png) 尽管Ocelot的推出为量子计算的发展注入了新动力，但业内对其实现实用化的时间表仍存在分歧。Nvidia CEO黄仁勋认为，量子计算的全面应用可能还需20年时间，而Google CEO Sundar Pichai则更为乐观，预计在5-10年内即可实现。这种分歧反映了量子计算技术仍处于快速发展的探索阶段。 **量子计算已成为全球科技巨头竞争的新焦点，这不仅关乎技术领导力，更与未来云计算服务的竞争格局密切相关。** 对于中国创业者而言，量子计算在算法、应用场景等细分领域仍存在巨大机遇，特别是在金融、材料科学等垂直领域的落地应用方面，有望成为未来创新的重要方向。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250228/16098379785440458b769da02fb45a5f.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482248.htm)

2月28日消息，2025年2月28日是第18个国际罕见病日，有媒体采访了蔡磊。据媒体报道，蔡磊的四肢已经基本失去运动能力，大约从半年前开始，**蔡磊完全依赖眼控技术来交流和工作**。尽管如此，蔡磊仍然每天工作十几个小时，几乎全年无休。 据了解，2019年蔡磊被确诊 “渐冻症”，这是一种属于神经系统的退行性疾病，患者会逐步出现肌肉萎缩、肢体僵硬、呼吸衰竭等状况。 这种疾病进展速度在不同患者中明显不同，最终多因呼吸衰竭死亡，它并不会像阿兹海默病那样影响病人的高级神经活动；相反，晚期渐冻症病人仍然可以保持清晰的思维、以及保留发病前的记忆、人格和智力。 业内人士表示，**目前人类还没有找到渐冻症的确切病因，有5%-10%的患者存在基因改变或突变**，其中SOD1的基因突变可能对运动神经元产生毒性作用从而损害运动神经元。 家族性渐冻症患者和一些非家族性渐冻症患者的基因变异存在很多相似之处，这些基因变异可能会使人们更容易患上渐冻症。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250228/737966de18c14b68acdc04e75420ed77.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482246.htm)

BitMEX 是个成立于 2014 年的加密货币衍生品交易所，和常规交易所不同的是，BitMEX 主要致力于衍生品交易，例如加密货币杠杆交易和合约交易。该交易所在业内也比较有名气，主要是吸引专业的衍生品交易员参与，该交易所甚至提供高达 1000 倍的杠杆，这是其他交易所难以提供的倍率。  当然高杠杆意味着极高的风险，哪怕是比特币等价格稍微有些波动都可能产生巨额利润或者直接爆仓，所以通常在 BitMEX 交易的都是专业交易员，当然也存在大量赌徒。 目前有消息传出 BitMEX 正在寻找潜在的买家准备卖身，卖身的背景其实是最近两年 BitMEX 的发展并不顺利，原本加密货币领域的期货龙头地位逐渐被其他交易所抢占。 在业务规模上 BitMEX 也远不如 Binance 和 OKEX 等常规加密货币交易所，现在并没有消息指出 BitMEX 卖身的原因，但肯定与业务增长停滞有关。 期货合约从某种意义上说也是对手盘，如果 BitMEX 的用户量和交易量持续下滑，那么就无法提供足够的对手盘提供流动性，这会形成死亡螺旋加速业务下滑。 2014 年本德洛和赛缪尔里德创建 BitMEX 交易所，在 2020 年该交易所也因为未能实施足够的反洗钱措施被美国监管部门提出刑事指控，之后这两名创始人同时离开 BitMEX。 或许现在 BitMEX 业务增长停滞也和两名创始人离开有关，毕竟后来者可能也没有两名创始人那样的魄力违反法律法规只为业务能够快速增长。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482244.htm)

昨天Mozilla基金会更新Firefox浏览器 使用条款和隐私声明引起广泛关注，因为在新的使用条款中规定，用户通过Firefox浏览器上传和输入的信息都将授予Mozilla基金会使用。举个不是非常恰当的例子：如果你是歌曲创作者，在创作完成后通过Firefox浏览器将歌曲上传到 YouTube，那么你也将默认授予Mozilla基金会使用你的歌曲的权利。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0115/e0f10bdbce89de7.jpg) 使用条款中的法律术语是授予基金会非独占、免版税、全球许可，尽管Mozilla基金会可能只是使用格式条款规避潜在的风险，但对用户来说这也同样存在风险。 **在引起争议后Mozilla基金会发布了回应：** <blockquote><p>我们发现许可证方面的措辞有些混乱，因此我们希望澄清。我们需要许可证才能实现Firefox浏览器的一些基本功能，例如没有许可证我们就无法使用输入到Firefox浏览器的信息。</p><p>许可证并不赋予我们对您的数据的所有权，也不赋予我们将其用于隐私声明中所述以外的任何用途的权利。</p><p>新政策仅允许Firefox浏览器像往常一样运行，帮助用户访问网页、允许浏览器存储您的个人信息例如表单数据，或访问您想要上传到网站上的文件。</p></blockquote> 作为开源领域最重要的浏览器，开源社区希望Mozilla基金会能够重新考虑修改条款采取更合理的措施，避免Firefox浏览器完全失去用户群的信任，但目前来看Mozilla基金会似乎没有撤回或修改的想法。 另外Mozilla基金会也继续坚持Firefox浏览器仍然是开源软件，这些新条款仅适用于Firefox浏览器的官方版本，也就是说分叉版本例如 Tor Browser 不受条款的约束。 然而作为开源软件通过使用条款强迫用户授予Mozilla基金会可能访问的数据的性质，这实际上也可以说在开源代码和用户体验之间出现了脱节。 而Mozilla基金会的回应也不能打消用户的疑虑，Mozilla基金会应当继续更新使用政策详细说明数据可能的用途以及声明不会通过用户正常使用浏览器所必要提供的数据用于其他无关服务，包括授予Mozilla基金会的使用权利。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482242.htm)

今日，京东外卖在京东集团北京总部，与首批全职骑手代表举办签约仪式，3月1日起，京东将与全职骑手们签署正式劳动合同，为他们缴纳五险一金，并承担他们个人所需缴纳的部分。京东外卖方面表示，自京东率先启动为外卖全职骑手缴纳五险一金以来，我们正在有序推进工作落地，后续会逐步将更多外卖骑手纳入到五险一金中来。 并表示，“我们会从过往跑单情况、骑手经验、用户满意度等多维度对骑手进行综合评估，也充分尊重骑手的个人意愿，双向选择同意后，正式录用成为京东外卖全职骑手，此项举措包含现有骑手和新加入的骑手。” 一名从美团跳槽到京东外卖的骑手向新浪科技表示，“之前我们没有五险一金，加入京东后给我提供了这些保障，有了五险一金之后我想在这里坚持干到退休，主要解决了我们未来一个养老的问题。”他还提到，“在收入上，过来（京东）之后更可观了一些。” 2月19日，京东黑板报发文，自2025年3月1日起，京东将逐步为京东外卖全职骑手缴纳五险一金，为兼职骑手提供意外险和健康医疗险。继给快递小哥缴纳五险一金后，京东成为首个为外卖骑手缴纳五险一金的平台。 2月24日，京东宣布未来一段时期签约的外卖全职骑手缴纳五险一金的所有成本，包含个人所需缴纳部分，全部由京东承担，确保骑手现金收入绝不会因为缴纳五险一金而减少。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482240.htm)

继联合健康保险首席执行官（CEO）遭枪击身亡后，美国又一保险公司高管遇袭。2月28日，据央视新闻报道，当地时间27日获悉，监控录像显示一名蒙面嫌疑人向美国俄勒冈州一家保险公司首席执行官的家开枪。此次事件中无人受伤，目前警方正在追捕该案嫌疑人。此次遭袭的高管为保险公司SAIF的首席执行官奇普·特胡恩（Chip Terhune）。 本文图均为 央视新闻 图 SAIF官网简介显示，该公司是美国俄勒冈州的一家非营利性工人补偿保险公司。自1914年以来，该公司一直致力于照顾受伤工人，帮助他们重返工作岗位，并通过专注于工作场所安全来保持低费率。 此次遇袭的奇普·特胡恩于2021年7月成为SAIF的总裁兼首席执行官。在加入SAIF之前，他曾担任医疗技术公司Medicision的高级副总裁兼政府项目与会计总经理。  据外媒报道，当地时间2024年12月4日早上，美国联合健康保险公司CEO布赖恩·汤普森（Brian Thompson）在纽约一家酒店外面遭遇严重的枪击，在送医后身亡。布赖恩·汤普森是在举行美国联合健康保险年度投资者大会前遭遇枪击的，该公司为美国联合健康集团旗下的保险公司，总部位于明尼苏达。 当地时间2024年12月17日，枪杀美国联合健康首席执行官布赖恩·汤普森的嫌疑人路易吉·曼吉奥内在纽约被起诉，检察官17日宣布大陪审团已将指控升级为一级谋杀，指控他进行了恐怖主义行为。 央视新闻报道指出，路易吉枪杀案发生后，引发美国社会广泛关注与讨论。不少民众认为，美国商业医疗保险行业长期存在诸多弊病，如为追求利润拒赔、操控医疗机构牟利等，导致民众医疗权益受损，路易吉的极端行为正是对这种不合理现象的激烈反抗，这也使得他在部分民众眼中成为“反抗象征”。 新华社此前援引路透社报道称，汤普森遭枪击身亡引发美国保险业界对高管人身安全的担忧。联合健康集团和另一保险巨头CVS公司4日和5日先后撤下了企业网站的管理层团队人员照片。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482238.htm)

近年大宇资讯不断扩展游戏领域外版图，之前收购了日本餐饮集团“Customers Delights”，近日又宣布进军AI餐饮机器人市场，推出“拉面机器人”和“智能烧烤机器人”，未来将进入大宇资旗下餐饮连锁店。  大宇资讯表示，他们的产品搭载英伟达边缘运算技术(Edge Computing)，让拥有学习能力的机器人自动煮面，甚至能记住消费者的回馈进行口味调整，打造全然不同的饮食体验。 这两款AI餐饮机器人亮点在于，可模拟厨师手法进行烹煮。在过程中，以AI演算法控制控制烹煮时间和温度，确保餐点品质，同时支持超20种语言，用以符合国际化餐饮场景。记录每次烹饪数据，并根据消费者回馈和食材变化，调整参数，用科技重塑极致风味。  官方表示：“大宇将游戏中累积的AI技术与互动设计经验，转化为现实世界的解决方案。我们期待它不仅是一个机器人，更是一个能与人对话的智能伙伴。目前此技术已在市场上试点应用。希望通过AI学习让餐饮不断进化，打造全然不同的饮食体验。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482236.htm)

AMD Radeon RX 9070系列显卡国内售价公开，RX 9070 XT售价4999元起，3月6日上市。Radeon RX 9070售价4499元起，3月6日上市。AMD表示将于北京时间2月28日晚10点在京东开启预售。  Radeon RX 9070系列将带来大家期待已久的新一代RDNA 4架构和AMD FidelityFX Super Resolution 4（FSR 4）技术。 此前，AMD确认Radeon RX 9070系列不会有公版，只有合作伙伴的非公设计。   [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482232.htm)

<blockquote><p>在个人品牌（IP）的打造过程中，私域和公域是两种截然不同的运营模式，各有其优势和挑战。本文作者从实战经验出发，详细对比了公域型IP和私域型IP的特点，供大家参考。</p> </blockquote>  在我认知里，我把IP分两种类型 - 公域型IP - 私域型IP 什么是公域型IP？ 公域 IP，就是在抖音，小红书、视频号这样的公域平台，做人设，做内容来获取流量 公域你要通过流量来破圈，要看平台推流的机制，再配合付费流的加持 如果你的内容够好，结合矩阵模式，效率会进一步放大。 比如李一舟，张琦等 什么是私域型IP？ 私域 IP，重点就基于微信生态区做内容，做人设，做转化。 你的产品、流量、成交的动作几乎都在微信里面完成，而且能稳定持续运营。 比如剽悍一只猫、群响刘思毅早期，就是典型的私域IP 还有一些不能说名字闷声赚钱的IP 那到底要选择做一个公域型IP，还是一个私域型IP？ 其实，最香的是不要选择了，如果可以，大家都想成为一个既公域又私域型IP 但愿望是有的，只可惜在刚起步，或者100W以下IP，我们会有个优先级 从生意的本质来看 公域型IP，要的是规模 所以你会看到很多公域型IP, 就比如说张琦 因为要做很多流量 所以后面的团队有好几百人 先把规模做起来，是这种公域型IP的商业模式 私域型IP，要的是利润 因为没有钱请这么多人，没有钱去每个月投个几百万买流量 所以只需要精准流量，做好转化率，提高他的单粉产值，就可以收获很可观的利润  从难度上来看 公域IP ＞ 私域IP 公域 IP，非常难 比如，你是一个教人做短视频的IP 市面上太多人在讲怎么做短视频，怎么做直播 但，从来没有一个万全法，保证你一定可以把 IP 做起来 因为这里的影响因素太多了：流量平台的规则，流量红利的波动，你的内容的人群，你的内容能力，你的长相，你的声音，你的人格魅力等等 私域 IP 的难度，其实大大降低了 因为，你的竞争主体不同 在抖音，你是在跟你们这个行业里所有同行，最头部的人竞争流量，你问问自己，何德何能，为什么能够竞争的过人家？ 但是在私域，你在跟谁竞争？你在跟你用户加过的同行竞争 假设你的用户，他想学短视频了，除了加你，TA还会加多少你的同行？ 3个？5个？10个？ 两位数以下都有可能 50个？100个  基本不可能 所以，你只需要和TA加的其他几位同行竞争 稍微用力，稍微不一样，稍微用心，你就可以成为这个用户朋友圈，你这个行业里，最专业的那个人，他有需要第一时间想到的那个人。 这就是私域 IP 的魅力 所以各位，请把公域当成偷流量的渠道，今天想要在抖音做成一个大号，几乎不可能了。但是私域成为你用户心中的大IP，大有可为。 从所需的人设来看 公域型IP：你需要做别人喜欢的样子 换句话说，就是要博眼球 不然你凭什么涨粉，凭什么出爆款，凭你分享的专业干货吗？ 私域型IP：你做真实的自己 和公域型IP张扬的点不同，私域型IP可以更接地气，因为在你自己的地盘，你无需讨好别人，只需要通过微信生态，持续的提供价值与服务，培养和用户之间的信任度，最后实现成交 两种不同的IP旅程, 在你做IP的中早期阶段，你想怎么选？ 我现在自己在做IP， 我其实非常羡慕那种做的好的私域型IP,  并且也在探索自己的私域IP之路 1. 我不太会做流量，因为自己不是一个表演型人格 2. 我一直做私域出身的，做私域IP中我有很大优势 比做私域的人更懂IP，比做IP的人更懂私域 3. 在幕后做了这么多年，帮公域型IP做私域操盘，我发现IP要赚钱还得在私域 我去年一年，虽然刚开始走了点岔路，但还是回归到走私域IP的道路上 2024年终复盘：从职场出来做IP的第一年 私域型IP能不能跑通商业闭环，需要一套成体系的私域玩法 我之前写过 所有人都在告诉你做私域，但是没人跟你说要做私域体系 以及我如何知行合一教我的学员做私域的体系 这套体系里有几个关键的点：高客单产品，高价值的内容，吸引式成交链路，可带动转介绍的高标准交付 高客单产品 我经常说一句话：不做私域，就是守着金矿在吃土 做私域不卖高客单，就是守着金矿在喝汤 我看到在私域还在卖1元，9.9的或者几百客单价，都觉得很可惜 毕竟你如果想年入100W 你是卖一个100元的产品，你要卖10000份 如果你卖的是一个10000元的产品，你只需卖100份 这一篇，关于IP的产品体系写的很详细 IP年入100W的3个产品公式 高价值的内容 做私域，就是做微信生态 基于私聊去快速破冰，精准挖需，实现成交的最后一环 基于公众号去做深度内容 基于朋友圈去展示你的人设 基于社群去做分享 基于私域直播去做批量成交 这些只是你触达用户的工具和渠道，里面最关键的是内容，内容和内容 差的内容是什么，举例朋友圈，大家看完就想屏蔽你 好的内容是什么，就一句话：对接收的人，有没有价值。两个字就是利他 吸引式成交链路 我之前说过一句话，大IP做私域，强销售，小IP做私域，强吸引 我之前在职场，都是不缺流量的大IP，比如博商张琦，比如网易有钱君等 但是后面我自己出来做，发现完全不一样啊 大IP做的私域，我觉得比小IP简单多了 因为IP影响力，自带成交属性，我的私域只需要做好标准化的低转高就行 中小IP没有这么多且稳定的流量，要怎么做 就是做好吸引式成交链路 不要一上来就卖产品，很low 也不要一上来就无差别卖产品，更low 为什么要加个链路，因为做吸引式成交，不是一句话就可以解决 需要一套高客单成交体系，关于这块，后续有机会单独写一篇 可带动转介绍的高标准交付 什么叫高标准交付 就是交付既可做到标准化，又可做到高体验 怎么衡量你的交付好不好 就看你的客户，会不会自发帮你转介绍 其实，做私域型IP， 大家都会说缺流量 但是如果你可以做到，完全靠转介绍来的流量，就达到你的预期营收 这才是真的香 因为转介绍来的流量，要比公域来的要值钱的多得多 这里，怎么做好交付，有一个很多人会忽视的重要因素 就是要从一开始就埋好线 怎么埋，就是在卖这个高客单产品的时候 做到不过分承诺，不过度包装 做到这点其实有点难，特别是在你缺客户的时候 但是，你会发现，当你做到这个高标准的交付，发现原来你可以靠着口碑生存下去的 最后，2025年我们如何做好IP呢？ 本着“尽可能做到客观，讲对大家有用的，不挑对我有利的” 原则 我给大家的建议：如果你是一个刚起步的IP， 先做好私域，打造属于你的最小赚钱闭环，再去撬动公域流量，扩大你的影响力，从而影响更多人 当然，一种老板除外 如果你现在私域一个种子用户都没有，你还是先去积累点用户在私域吧~ 本文由人人都是产品经理作者【JJ说私域】，微信公众号：【J姐说私域】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

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