近日，小米SU7 Ultra因碳纤维双风道前舱盖宣传问题陷入舆论漩涡。据[第一财经日报](https://weibo.com/1926909715/PrapvwoKY?refer_flag=1001030103_)报道，此事引发众多车主不满，进行无损退订维权。**多名SU7 Ultra准车主认为，其高价选装的碳纤维双风道前舱盖存在宣传不清晰的问题。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250511/fa18624fe82f4611b360318a387fe7e1.jpg) 5月7日晚间，小米汽车公开致歉并推出补偿方案。**小米汽车称，我们对此前信息表达不够清晰深表歉意，将采取以下措施**： 对于未交付的订单，我们将提供限时改配服务，可以改回铝制前舱盖； 对于已提车和在本次限时改配结束前选配碳纤维双风道前舱盖（截至5月10日23:59:59前）的锁单用户，我们将赠送2万积分以表诚意。具体信息请关注小米汽车APP后续官方信息。 但不少消费者并不认可这一方案。**据悉，多名SU7 Ultra准车主组建了维权群，进行无损退车维权的人数已超过300人。** 有车主表示，“官方给出的方案，我们不满意，虽然可以改配为普通机盖，但需要重新排队，等车的时间可能长达30多周甚至40周。”重新排队耗费大量时间成本，官方给出的补偿方案还有时间限制，改配窗口仅开放至5月10日，若不接受且不提车，2万元定金将被没收。 此外，2万积分仅价值约2000元，与4.2万元的选装价格相比，差距较大。“我们希望小米汽车接受无损退订，或者给出一个令大家满意的方案。” 日前，小米公司董事长雷军在其个人微博发声，**称“过去一个多月，是创办小米以来最艰难的一段时间**”**。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498818.htm)

新款奔驰C级的最新路试谍照近日曝光，作为中期改款车型，新车在外观上进行了一定幅度的调整。**尾灯部分的变化尤为引人注目，其内部结构采用了与现款奔驰E级相似的设计，带有镂空的三叉星徽造型，这一改动让新款C级的尾部更具辨识度和豪华感。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250511/8bd2999f918142eaaac636c4606d8cca.png) 新款C级预计将在今年年内发布，并率先在海外上市，国产车型也有望在不久后迎来改款。 从曝光的谍照来看，新款奔驰C级的前脸部分仍覆盖有伪装，但与之前相比没有明显变化。 **新款C级或将对前格栅造型进行调整，并采用全新三叉星元素的日行灯，日行灯还集成了转向灯的功能，前包围造型预计也会进行重新设计。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250511/2f47ec70dcbf44eebe368c5d567948bb.png) 侧面和后包围部分则没有明显变化，新车配备了传统造型门把手和双五辐轮辋。 动力方面，新款奔驰C级仍将提供搭载48伏轻混系统的汽油发动机，具体动力信息尚未公布。 作为参考，国内在售的奔驰C级燃油版全系搭载1.5T发动机匹配48伏轻混系统，其中C 200 L为低功率调校，最大功率为125千瓦（170马力），峰值扭矩为250牛·米； C 260 L为高功率调校，最大功率为150千瓦（204马力），峰值扭矩为300牛·米，传动系统均匹配9速自动变速箱。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250511/b42296ffce164f6ab5e049ff64d2f4a5.png) **海外媒体还透露，新款奔驰C级PHEV车型将会对动力和续航进行升级，纯电续航里程可达150公里（测试工况未公布）。** 此外，奔驰C级未来还将增加一款纯电车型，进一步丰富产品线。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498814.htm)

AMD Zen5架构还在布局中，即将推出新一代锐龙线程撕裂者9000、锐龙9000G APU、EPYC 4005，而关于Zen6的消息早就时不时出现，现在来了更猛的！为了给大家一个更直观的印象，先回顾一下现有的EPYC 9005 Turin系列： Zen 5部分，CCD采用4nm工艺，每颗芯片内最多16个，每个CCC 8核心，总计最多128核心256线程。 Zen 5c部分，CCD采用3nm工艺，每颗芯片内最多12个，每个CCD 16核心，总计最多192核心384线程。   新一代EPYC 9006系列代号为Vencie(威尼斯)，**升级到2nm工艺**，AMD日前也已确认，这是首款采用台积电N2工艺的高性能计算产品。 Zen6也分为标准版Zen6、高能效版Zen6c两个版本，**每颗芯片的CCD数量统一为最多8个。**  **Zen6部分又分为两种，一是SP8封装接口，每个CCD 12核心，总计最多96核心192线程**，支持4/8通道DDR5-6400，热设计功耗350-400W。 **二是SP7封装接口，每个CCD 16核心，总计最多128核心256线程**，支持16通道DDR5-6400，热设计功耗也是350-400W。 **Zen6c部分这也是SP7接口，每个CCD 32核心，总计最多256核心512线程，也是支持16通道DDR5-6400，而且每个CCD 128MB三级缓存，总计多达1GB，热设计功耗可高达600W。** 要知道，之前只有通过加入X3D缓存，才能达成1GB以上的三级缓存。   另外还流出一张Venice局部内核图，可以清楚地看到左侧四个CCD，每个CCD 12核心，显然右侧还有四个CCD，而中间似乎是两个IOD，果真如此那可是第一次。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498812.htm)

网上关于“ OLED屏幕更伤眼”的说法广为流传，很多人认为 LCD 屏幕更好， OLED 屏幕对眼睛伤害大，不能用 OLED 屏幕的手机。”据媒体报道，OLED屏幕具有轻薄、可视角度大，色彩显示逼真、耗电量低的优点，现在已经成为手机等电子设备的主流。**有些人在使用过程中觉得眼睛不舒服，可能是因为 OLED 屏幕的调光模式在一定条件下会出现频闪，引起一些敏感人群的眼睛疲劳，从而产生一些误解。实际上，这是可以通过合理用眼来规避的。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0427/ae810f064ec9ac8.jpg) 从显示技术来看，OLED（有机发光二极管）与LCD（液晶显示器）存在本质差异。OLED采用自发光像素，无需背光模组，这使得屏幕可以做得更薄，同时具备更高的对比度和更广的色域。而LCD则需要背光源，通过液晶分子调节光线通过量来显示图像。 关于频闪问题，确实存在技术差异：LCD屏幕通常采用DC调光，频闪频率可达数千赫兹，基本不会产生可察觉的闪烁。OLED屏幕主要采用PWM调光，通过快速开关像素来控制亮度。在低亮度时，部分敏感人群可能会感知到频闪。 实验结果显示，在黑暗环境中进行短时间（约35分钟）观看后，**无论是360Hz至1920Hz范围内的测试调光频率，还是DC调光模式，在主观评分和视觉疲劳的客观测量指标方面均未出现统计学上的显著差异。** 专家表示，至于OLED屏幕和LCD屏幕对眼睛的影响，**其实各有优劣，具体哪个更友好取决于使用场景、个人敏感度以及屏幕的调光方式。** OLED具有高对比度、纯黑背景（像素自发光），减少眼部调节负担，适合暗光环境。但长期静态画面可能导致残影，间接增加用眼压力（需频繁调整内容）。 LCD的背光均匀性更好，但低对比度可能让眼睛更费力（尤其文字阅读）。而且背光漏光可能造成视觉干扰。 总的来说，敏感用户/长时间办公选DC调光LCD或高频PWM OLED 。色彩需求/暗光使用选优质OLED（DC/高频PWM ）。 此外，**近距离用眼坚持“20-20-20”规则，用眼20分钟向6米以外（ 20英尺）的距离眺望20秒，**“20-20-20”规则可有效缓解数字视疲劳和干眼症状。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498810.htm)

南京站，是长三角地区繁忙的火车站之一，占地面积36万平方米，总建筑面积42万平方米，站场规模8台16线，日均开行392趟列车，6小时内可直达全国300多个县区市。不过有眼尖的旅客发现，**南京站的“京”字多了一横，难道是个错别字？** [](//img1.mydrivers.com/img/20250511/616eb25f-1841-48a7-9ebb-7502b0740bbc.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250511/30eaecec-d98e-49e5-aa74-0b6d4845501c.jpg) 事实上，这并非错字。 **“南京站”三个字出自著名书法家武中奇之手**，他的书法独具一格，凭借深厚的功底和独特的艺术审美，在书法领域占据重要地位。 南京有不少地标、院所都有他的题字，如明孝陵、朝天宫等等。 **武中奇题写的“南京站”三个字中，“京”字与他精心设计的整体布局相得益彰，与“南”“站”字相互呼应，共同营造端庄稳重又不失灵动的气质，成为南京站独特的文化标识。** 其实，**书法爱好者都知道，历史上诸多书法大家以及重要碑帖，都有“口”字中间加一横的写法。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250511/e42251eb-0162-4b47-812f-2b1842be5b0a.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250511/91e7d53d-886c-471e-87a7-01dab040e87f.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498804.htm)

英伟达的创始人兼总裁黄仁勋介绍了当前的劳动力市场状况，原因是AI正更深入地渗透到大众生活中。“你失去工作不是因为AI，而是因为那些使用AI的人。” 黄仁勋在米尔肯研究所的会议上说道。他还补充道：“我建议大家百分百地利用AI的优势，不要做忽视它的人。” 黄仁勋还建议那些不了解AI或刚刚开始接触AI的人，使用基于AI的解决方案，比如Perplexity、谷歌的Gemini Pro以及OpenAI的ChatGPT，同时朝着这个方向学习，了解更多在生活的各个领域使用AI的方式。  黄仁勋解释说，他自己每天都会使用AI，主要是把它当作在未知领域的导师或向导。“在我不熟悉的新领域，我会问聊天机器人：‘像给12岁的孩子讲解一样给我解释某些东西。’ 最后我会让它按照专家的水平给我讲解。” 黄仁勋说道。 他明确表示，AI现在是人类克服技术差距的 “最大机遇”。“在这个房间里，可能只有一小部分人知道如何用C++ 编程。然而，你们所有人都知道如何借助AI来编程，因为它能理解你与它交流时使用的任何语言……不要成为忽视这项技术并因此失利的人。” 黄仁勋总结道。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498798.htm)

特斯拉宣布实施一项基于人工智能的新战略，旨在改善车主的服务体验。特斯拉的服务问题一直是车主投诉的焦点，此次改进的核心在于人工智能技术的应用。特斯拉的AI和IT基础设施、网络安全及车辆服务负责人Raj Jegannathan表示，公司正在推出一款专门用于处理客户沟通服务的人工智能代理（AI Agent）。 这款新的服务AI代理能够检测公司与客户之间沟通的延迟，监测对话的情绪，并自动将某些重要诉求直接上报给管理层。 特斯拉正在十个试点地点推出这款AI代理，其首次投入使用的时间为5月8日。 客户如果在手机应用的消息中心部分输入“Escalate”一词，系统将在两周的延迟后自动将问题上报给高级管理人员。 这一功能的推出将帮助客户更轻松地接触到公司高层，有望解决过去几年中车主们频繁遇到的沟通不畅问题。 特斯拉的目标是通过各种创新策略，如F1风格的快速服务以及力争在同一天内完成三分之二的维修诉求，来加快整个服务流程。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498796.htm)

 前文： ### [译介 | 一个颇具魄力的决定——《是，大臣》的幕后故事（八）](https://www.gcores.com/articles/198466) 当安东尼·杰伊和乔纳森·林恩着手创作他们下一批剧本时，他们承受的压力是巨大的。很明显，此时他们不仅仅是在写一部情景喜剧，他们正在创作的是一部已经真正成为某种全国性标志的作品。 在该剧第一季播出期间及之后，人们对《是，首相》的提及因其普遍性而引人注目。议员们本能地将现实生活中的各种问题和事件与屏幕上上演的剧情联系起来：“我们正面临被热门电视剧《是，首相》中的事件超越的危险”（罗伯特·凯伊）；“这似乎是《是，首相》的编剧写的”（舒纳的莫顿勋爵）；“当然，有些公务员想像《是，首相》里那样，凡事都按自己的意愿来”（彭罗斯的克莱德温勋爵）；“这是《是，首相》鉴赏家们会感兴趣的事”（丹尼斯·希利）；“我尊敬的同僚不会真的以为法规是大臣们写的吧？若如此，他看《是，首相》时就没能足够洞察”（尼古拉斯·费尔贝恩爵士）；“我怀疑这整套精心设计的官僚闹剧堪比《是，首相》作者的手笔”（约翰·霍姆·罗伯逊）；“我不禁回想起《是，首相》这部剧，相信在座的许多贵族议员都在电视上看过”（珀斯伯爵）；以及“我在想，如果制作《是，首相》的BBC找上门来，问您是否可以给他们一份今天事件的剧本，您会不会觉得这有点太过分了？”（丹尼斯·斯金纳）。 在海外许多国家，情况也大同小异。1986年5月，撒切尔夫人对以色列进行正式访问时，据报道，以色列总统哈伊姆·赫尔佐格开玩笑说，她的到来终于让那些《是，首相》的忠实观众相信，“首相的名字不是哈克，而是撒切尔”。次年，保罗·爱丁顿在澳大利亚联邦大选前夕正在当地工作，时任总理鲍勃·霍克（他此前已安排过一次摆拍，照片中他正与“哈克”在议会大厦争夺议席）邀请他参加一个集会，并对人群说：“你们不想听我说话，你们想听真正的首相讲话”，然后就让这位演员即兴发表了一段吉姆·哈克的演讲。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; “无论他走到哪里，人们真的都那样对待他，”德里克·福尔兹回忆道。“我和保罗都在澳大利亚各自出演不同的戏剧时，我们经常一起四处走动，接受关于《是，首相》的采访，因为那部剧在当地非常火爆。看到人们对他那样的反应，那些场合我总会像伯纳德一样走在他身后，为他开门。我想他挺喜欢那样的！” 事实上，此时的保罗·爱丁顿已经非常习惯于在其他国家受到如同真正政界要人般的欢迎，以至于他对自己在屏幕上的角色分身越来越同情，也越来越维护。“人们常问我，哈克这个角色是否基于某个真实人物，”他告诉记者。“答案是肯定的。那个人就是我自己。他和我一样虚荣、贪婪且容易动摇。主要的区别在于，哈克能够向他的公务员们屈服，我缺乏那种灵活性，因此永远也成不了一个成功的政治家。”  正是这种对所饰演角色的个人投入和职业自豪感，给他的搭档奈杰尔·霍桑带来了一定程度上的不安。尽管爱丁顿将哈克这个角色演绎得淋漓尽致，但他却一次又一次地与最负盛名的表演奖项失之交臂，奖项反而落到了他那位名义上的配角同事手中。爱丁顿本人为人正派且宽宏大量，断不会为此抱怨，但每当英国电影和电视艺术学院奖（BAFTA）公布新一届获奖名单时，那些“霍桑击败爱丁顿”的报道总让霍桑感到十分尴尬。 尽管他们两人性格迥异，兴趣和性情也大相径庭，但他们已经建立起一种不仅非常高效，而且充满温情、互相尊重的工作关系。因此，一想到自己的任何个人成就是以牺牲同事为代价换来的，霍桑就真心感到难过。“很不幸，”他谈及BAFTA奖时说道，“我们俩都被提名到同一个奖项类别（最佳轻喜剧表演奖）；我们是一个团队，本不应该被放在一起竞争。” “保罗因为奈杰尔屡获BAFTA奖而自己却没有获奖感到失落，”德里克·福尔兹证实道。“他饰演的哈克非常出色，然而他从未像奈杰尔那样获得认可。他常常问我：‘为什么总是奈杰尔获奖？’我过去常回答说：‘因为他的台词比你长！’”  霍桑已不下三次击败爱丁顿获得该奖，并且似乎还会再次如此。这一事实削弱了他本可以也本应该从这种公众认可中获得的喜悦。“我知道他多么渴望获得那个奖，”他后来回忆说，“所以越来越难知道该对他说些什么。”因此，当他们终于在荣誉的象征上达到了某种平等时，这不啻为一种解脱。 在1987年的新年授勋名单中，奈杰尔·霍桑和保罗·爱丁顿均因其对戏剧事业的贡献而被授予大英帝国司令勋章（CBE）。后者当时正在澳大利亚工作，当他前往墨尔本机场迎接专程飞来庆祝的妻子时，受到了媒体的蜂拥追捧。这份荣誉对他意义重大。当天晚些时候，当他通过电话连线与奈杰尔·霍桑一同接受英国BBC电台采访时，两人之间洋溢着真切的同志情谊，并为对方的成就感到由衷喜悦。  (被授予大英帝国司令勋章（CBE）的保罗·爱丁顿) 当他们俩与德里克·福尔兹为《是，首相》第二季重聚时，演员们都获得了一次小幅加薪后（“薪水涨得一直非常非常慢，”德里克·福尔兹回忆，“到我们拍完的时候，那两位主演每集能拿3000英镑，我拿2000英镑”），气氛比以往任何时候都要好。 他们知道，这很可能将是这部剧的最后一次亮相。虽然没有公开宣布(内部也未最终决定)，但这一季将完成杰伊和林恩与比尔·科顿达成的协议，而且编剧们也已感觉到，这或许是这部情景喜剧谢幕的最佳时机。私下里，大家也意识到保罗·爱丁顿的健康状况正在恶化（在这一季中，他很少离开办公桌活动），这更让人觉得此刻收尾是最明智的选择。 每个人都决心让这最后的八集尽可能特别。这不仅仅是一份工作，这是他们生命中珍贵的一部分，是他们都热爱的事物，是让他们感到骄傲的东西。作为合作者，作为朋友，无论在镜头前后，他们都想珍惜在一起的每一刻，直到最后。 调研和准备工作一如既往地细致入微，但团队在寻求为这部作品进行最后润色的过程中，处处都增添了一些额外的巧思。杰伊和林恩在剧本中融入了大量切中时弊的主题，而悉尼·洛特比则确保了从布景的规模和准确性到排练的强度和质量，都比上一季更胜一筹（他甚至录制了白厅和唐宁街十号周围的日常声音，包括大本钟的钟声，以便在内阁会议室的场景中提供非常微弱的环境背景音）。 新一季于1987年12月3日在BBC2台晚9点的常规时段开播。当天早晨的头版新闻包括了前首相（爱德华·希思）批评现任首相（玛格丽特·撒切尔）的报道。这似乎是一个恰当的预兆：《是，首相》回归的时机恰到好处。 剧中将展现哈克比以往更加沮丧和幻灭的形象，他实现其“宏伟蓝图”的梦想早已破灭，使命感也大大减弱。那个曾经想成为“国家校长”的人不见了；剩下的更像是一个被美化的代课老师，总是琢磨着如何，用过去首相们的行话来说，“化曲为直”。在下议院的聚光灯下，他被一群挥舞着议程文件的马屁精包围（包括“那些希望得到提拔的人”和“那些害怕被解雇的人”），并在议院外的各种阴暗角落被竞争对手跟踪。 <blockquote> 哈克：当我成为首相时，我以为我将拥有权力。但我得到了什么？我只有影响力，仅此而已。我对警察、地方税率、欧共体指令、欧洲法院、我国法院、法官、北约……都没有权力。我有什么权力去做事呢？</blockquote> 他的内阁秘书对这个问题的回答将是黯淡的：他应该仅仅为自己已经拥有的感到庆幸，那就是“有责无权”。他的党鞭则回答：如果说有什么不同的话——你有权力让我们输掉下一次大选。 他是鱼缸里那条孤零零的金鱼，张着嘴打转，偶尔在试图逃离单调的日常时撞到玻璃。他的心思不再专注于命运的牵引；从现在起，他被日常琐事所困扰。 与此同时，汉弗莱爵士一如既往地强势且高深莫测，随心所欲地在白厅活动，哈克有多固定，他就有多变通，确保自己对整个政治体系内发生的一切都了如指掌。“我需要知道一切，”他强调说。“否则我如何判断我是否需要知道它呢？” 在这一季中，伯纳德·伍利似乎是变化最大的一个。他依然天真，依然毫无意义地挑剔，依然沉迷于幼稚的双关语也依然糊涂，但是，当他在首相办公室里对各种下属发号施令时，他也表现得比以往任何时候都更忙碌，更自信一些，更敢于直言，甚至在时机似乎合适的时候，更有可能表现出一些真正的主动性。因此，当哈克和汉弗莱爵士仅仅试图维持他们在顶层的地位时，伍利终于显现出准备好在油腻的晋升之杆上更进一步的迹象。  然而，哈克的困境仍然是这一季的主要焦点。他对白厅持怀疑态度，对威斯敏斯特也持怀疑态度，他现在不属于任何人，也属于所有人，一个面临不确定未来的孤独领导者。 第一集名为《有人落水》（Man Overboard），通过展现哈克独自坐在内阁会议室里，担心可能出现的领导权挑战，极好地捕捉了这种长期不安全感的气氛。像往常一样，他的焦虑被汉弗莱爵士巧妙地加剧了。  这一切都源于就业大臣的一项提议——将英国一部分武装部队人员从英格兰南部调往北部。哈克认为这是一个绝妙明智的想法。即使是汉弗莱爵士，私下里也认为这是“一个非常合理的计划”，但他在国防部的同僚们却对此感到震惊。他们抱怨说，这个计划除了对国防部指手画脚、无视其自身神秘莫测的“战略”外，还会削弱高层军官的士气：那些高级军官和他们的妻子们，将永久性地“困在北方”，无法定期接触到温布尔登、阿斯科特、亨利赛艇会、陆海军俱乐部和哈罗德百货等“文明”的必需品。 汉弗莱爵士同情他那些具有都市情结的同僚，但他意识到攻击这个计划是愚蠢的，所以他选择转而攻击提出计划的人。就业大臣是这个想法的负责人，因此，如果这位多疑的首相有理由质疑其背后的动机，他很可能就会突然撤回支持。 <blockquote> 汉弗莱爵士：事实上，人们开始谈论他是下一任首相了。 哈克：什-什么意思？？ 汉弗莱爵士：哦，我是说当您决定退休的时候。 哈克：我才不打算退休！我才刚到这儿！</blockquote> 哈克彻底慌了神。他研究了就业大臣最近的几次演讲，发现其中没有任何关于他领导能力的正面评价，这让他非常生气。当哈克召见党鞭时，汉弗莱爵士播下的种子得到了足够的滋养，得以生根发芽。这位本应无所不知的官员，不愿承认自己完全不知道首相在说什么，也被卷入了这场猜测之中。接着，汉弗莱爵士向媒体泄露某些“机密信息”，暗示首相正在阻止其就业大臣的计划，加剧了局势的紧张程度。就业大臣对这种明显的背叛感到困惑和愤怒，随即辞职以示抗议（指责首相“独裁”并实行“总统式政府”）。哈克因此庆幸击败了对手，而汉弗莱爵士则高兴地挫败了他的计划。 然而，这个故事还有一个转折。汉弗莱爵士采取行动，确保哈克对自己的决定不抱任何怀疑，他透露，据他所知，就业大臣早已计划辞职，哈克认为既然如此，逼他下台是完全正确的。然而，在口授了一份听媒体新闻稿后，哈克突然话锋一转： <blockquote> 哈克：既然就业大臣走了，我们可以恢复那个计划！ 汉弗莱爵士：（目瞪口呆）但是…… 哈克：你没明白吗？我现在可以继续推进它！而且这看起来不像软弱，反而像强势！ 汉弗莱爵士：但重点是——哈 克：是什么？肯定不是要阻止这个计划吧？ 汉弗莱爵士：不，不，不……是为了，嗯，树立您的权威。 哈克：完全正确！我已经做到了。所以如果我们重新启动这个计划，就能表明我并非反对它，而且达德利的辞职是毫无意义的！对吧？把它列为下次内阁会议的首要议程。好吗？ 汉弗莱爵士：……是，首相。</blockquote> 这部剧集以引人入胜的开篇重现了哈克和汉弗莱爵士之间那场熟悉的拉锯战，在着眼全局的同时深入挖掘最关键的细节。理查德·克罗斯曼（《一位内阁大臣的日记》作者）的精神萦绕其中，仿佛编剧们回归了最初的灵感，拨开所有表面问题，提醒人们权力最本质的动态。 正如20世纪70年代中期，日记计划出版的消息在内阁办公厅引起恐慌一样（当时的内阁秘书约翰·亨特爵士警告他的同事，允许其公之于众“将使整个体系声名狼藉”，而首相哈罗德·威尔逊则对将他描绘成一个不懂战略的战术大师的而感到愤怒）。在第二集中，哈克的前任准备出版自己的回忆录的消息，也让汉弗莱爵士和哈克担心其中可能泄露的内容。虽然情景喜剧中出现的那本书最终未能出版（因为作者过早去世），但克罗斯曼三卷本日记中许多最终得以发表的深刻见解，在这一系列故事情节中重现了。 克罗斯曼关于公务员制度，尤其是内阁秘书处作为“文件保管者”的旧观念，通过汉弗莱爵士引人入胜的讲解，得到了比以往任何时候都更直接的阐释。 <blockquote> 汉弗莱爵士： 所有委员会讨论和决策都有一个共同的特点：每位成员都对它们记忆犹新，而且每位成员的记忆都与其他成员的记忆大相径庭。因此，我们接受这样的惯例：正式决策是指那些，且只能是那些已被正式记录在案的决策。 </blockquote> 该剧集最后一集将焦点转回到哈克与汉弗莱爵士之间更具个人层面的关系上。自从1980年在行政事务部（DAA）的第一天起，这位政客和这位公务员之间这种纠缠不清的关系，就赋予了该剧思想和主题，因此，结局再次探讨这种奇特而亲密的伙伴关系也是再合适不过了。 题为《错综复杂的网》（The Tangled Web）的故事涉及监视、秘密和生存。故事开始时，哈克心情异常愉悦，吹嘘着他在下议院首相问答环节中的最新表现。不幸的是，事实证明他的一个回答是有问题的。当被问及他是否授权窃听议员休·哈利法克斯的电话时，哈克否认了任何此类参与，并将这一指控斥为“纯属偏执”。  然而，汉弗莱爵士对这一回应大为光火。原来，直到大约十七分钟前，休·哈利法克斯的电话确实一直被窃听。哈克惊恐万分。他大声质问，为什么没有告诉他这件事？汉弗莱爵士试图解释： <blockquote> 汉弗莱爵士：当时认为最好不要通知您。您看，休·哈利法克斯是您政府团队的一员，因此认为最好不要制造不信任。我们只在您应该知晓的时候才告诉您。 哈克：那是什么时候？ 汉弗莱爵士：您现在应该知晓了，因为您刚刚否认了它。</blockquote> 哈克仍然一头雾水，但他确实知道发生了一场可怕的“失误”，结果，他的政治前途岌岌可危。然而，汉弗莱爵士似乎并不太同情，他指出首相“不应该否认你不知道的事情”，而且，至关重要的是，他之所以犯下这个判断错误，是因为他没有事先与他的官员们核对答案。 更坏的消息还在后头。汉弗莱爵士已被下议院传唤，就此事的相关指控作出回应。他知道接下来会发生什么——如果他试图回避这些尖锐的问题，他们会质问他，为什么他不像首相已经向下议院做出的那样，明确否认此事——所以就连他也不确定该如何应对。 <blockquote> 哈克：你只需要确认我在议院说的话。 汉弗莱爵士：但那是在撒谎。 哈克：嗯……（密谋般地低声说）没人会知道。 汉弗莱爵士：哦，我们编织了一张多么错综复杂的网啊！ 哈克：汉弗莱！你必须这么做！否则就会显得像我在撒谎！——你有效忠的义务！ 汉弗莱爵士：（庄严地）效忠于真相。很抱歉，首相，我不能卷入一些卑鄙的掩盖行为。</blockquote> 内阁秘书随罕见的接受了一次采访。在整个谈话过程一如既往地令人费解，但谈话结束后，他放松下来，就一系列潜在的煽动性话题发表了危险的坦率言论，回到白厅后，当他收到一份看似是节目预录副本时，他惊恐地听到他所有最不检点的“私下”言论都被收录了进去。幸运的是，伍利意识到制片人是他牛津大学时期的老朋友，于是他飞奔而去，拿到了那盘有问题的母带。然而，在安慰汉弗莱爵士之前，他决定让首相也知道这个秘密。 汉弗莱爵士抵达内阁会议室时，哈克饶有兴致地回放录音，听完录音带中所有的恐怖内容后，哈克摆出一副故作严肃的政治姿态警告他，如果这种不着边际的言论真的见诸报端，那将是一场灾难。汉弗莱爵士懊悔不已，浑身颤抖，急于证明自己的悔意，甚至准备撒谎（或者用他更喜欢的说法，“发表澄清申明”）。 这一次，汉弗莱爵士受挫了。人们猜测，下一次，很可能轮到哈克吃亏。 事情一直如此。以后也一定会如此。这就是整个系列传达出来的主要信息。 不过，至少就本集而言，随着音乐响起，演职员表滚动，观众掌声雷动，《是，首相》第二季结束了。 关于剧集的后续没有任何官方公告，1988年1月28日播出的最后一集，成为了该系列的绝唱。历经八年，共播出三十八集后，《是，大臣》与《是，首相》就此落下帷幕。它在巅峰时期完美收官，正如团队所愿。最后一季依旧赢得了评论界的一致好评（《观察家报》称其“近乎完美”），并斩获多项大奖，包括奈杰尔·霍桑的第四座英国电影和电视艺术学院奖（再次以保罗·埃丁顿的“牺牲”为代价），以及安东尼·杰伊和乔纳森·林恩当之无愧的编剧特别奖。 1988 年底，《是，首相》在 BBC1 台重播，和之前一样，吸引了更多观众。当时仍未有官方确认这部情景喜剧已经完结。报纸上偶尔会有一些评论，表达对即将推出下一季的期待，评论家们也继续用现在时来评价这部剧，仿佛它仍在继续发展。 “我们办了个杀青派对，”德里克·福尔兹后来回忆，“大家都喝得相当尽兴！我们知道乔纳森和安东尼说过他们可能不会再拍了。但我们一直都清楚，我们所有人都会一直是朋友，这让事情容易接受一些，友谊会继续下去。” 在接下来的几年里，没有什么可能性被完全排除，除了重聚的想法。每个人都忙于各自的事情，但杰伊或林恩偶尔还是会思考，这部剧及其主要角色是否还有更多可挖掘之处。林恩甚至曾考虑过将讽刺的舞台搬到下议院内部。 “我想让保罗去竞选议员，”他后来透露。“我想让他改名为‘吉姆·哈克’。我说：‘如果你当了议员，我保证为你写所有的演讲稿，我们可以从中获得乐趣。’保罗是个负责任的人，他说：‘那会让整个体制轰然倒塌’，我说：‘嗯，有这个可能！’于是他说：‘不，我不能那么做！’” 不仅仅是BBC对回归持开放态度。时不时会有某个演出商提议推出舞台剧版本，但正如安东尼·杰伊所透露的：“保罗和奈杰尔最多只能承诺演三个月，而管理层至少需要六个月才能收回投资，而且我们觉得，只要他们还在，其他人就无法真正演绎这些角色。”电影版也曾被提及（“我不知道我们是否曾与演员们‘认真’讨论过电影的事，”林恩会说。“我们会提到我们正在考虑这件事”7），但同样，要重新召集所有演员实在太难了。 二十六年后，当被问及两位编剧当时对该剧的命运是否有过疑虑时，安东尼·杰伊回忆后表示：“我和乔纳森都相当清楚，保罗（爱丁顿）的身体状况恐怕难以支撑新一季的拍摄。而且，乔纳森和我都觉得我们几乎把所有可能性都挖掘殆尽了——如果继续下去，我们可能会陷入自我重复的危险。” 对同样的问题，乔纳森·林恩则给出了一个俏皮而模棱两可的回答：“是也不是。”

作为一家以农产品零售起家的电商平台，拼多多一直积极参与农业科技创新，推动优质农产品上行和高质量兴农人培养。

Hyvector 是一款在线的 SVG 图片编辑工具，可以处理复杂的 SVG 图片。适合于桌面浏览器，虽然也可以在手机上使用，但用起来稍有不便。@Appinn Hyvector 支持新建图片，也可以打

当地时间5月10日，被认为一直热衷上保守派媒体“露面挑衅”的美国加利福尼亚州州长纽森宣布，他向美国福克斯新闻台投放了一则“反关税”广告。他在广告中警告，关税恐将“终结美国作为世界最大经济体的地位”。 纽森10日在社交媒体X上宣布了该消息。据他称，该广告将在接下来的“整个周末”在福克斯新闻台播出，目的是向特朗普政府发出一条“明确的信息”——“停止惩罚美国家庭”。他表示，关税政策正在对美国经济造成“严重破坏”。 纽森宣布投放广告 X截图 在这则30秒的广告视频中，纽森站在北加州最繁忙的奥克兰港的背景前，对镜头细数加州的“成功经验”。按照纽森的说法，加州最近跻身“世界第四大经济体”，其背后原因正在于加州“降低了贸易壁垒，为美国消费者运送商品”。 “然而，特朗普政府却将这一切置于危险之中，暂停了通过我们港口运送必需品，”纽森说，“今天（暂停运送的）还是学生的书包，几个月后就是圣诞玩具了。” 特朗普对中国进口的商品加征145%的高额关税后，到港加州的货船数量暴跌。据美国有线电视新闻网（CNN）9日报道，南加州两大港口——洛杉矶港口和长滩港反映，在过去12个小时，竟没有一艘来自中国的货船到港卸货，属新冠疫情以来首次，引发当地港务局担忧。 纽森警告，特朗普政府的关税政策不仅“是在惩罚（美国）家庭，也有可能终结美国作为世界最大经济体的地位”。在广告最后，纽森说：“听加州的，我们才是领头的那一个。” 据悉，投放这则广告的费用来自纽森的2022年州长竞选账户。纽森方面的发言人拒绝透露具体成本。 在美国“政客”新闻网看来，纽森此举显示出，在此前几个月试图缓和与白宫的紧张关系之后，他对特朗普的对抗“明显升级”。 据美媒介绍，纽森一直以来都比较愿意接受美国保守派节目采访，“乐于通过出现在保守派最爱的有线电视新闻频道来调侃他们”。他还曾邀请查理·柯克（Charlie Kirk）、史蒂夫·班农（Steve Bannon）等右翼媒体人物做客他的新播客节目，并引发不少民主党人的不满。 但“政客”新闻网称，今年年初加州遭遇山火后，由于担心与白宫的敌对关系会影响加州申请联邦援助资金，纽森大部分时间都“收敛”了他的攻击。不过，关税问题似乎促使纽森“重新出击”。上月，他宣布起诉特朗普政府，质疑其滥用关税的行为“违法”，令加州成为美国首个对特朗普关税发起法律挑战的州。 纽森多次表示，特朗普的关税政策对加州经济构成了生死攸关的威胁，“没有哪个州的损失会比加州更大”。他上周接受日本《日经亚洲》网站采访时，曾试图与白宫划清界限称，“加州不是美利坚合众国”，强调加州仍向中国和其他贸易伙伴“伸出开放之手”。 另据福克斯新闻网9日报道，纽森当天做客其节目时称，他在关税政策上并非“绝对主义者”（注：即并非完全反对或支持关税），但他认为特朗普那种“异想天开”的做法，正在严重打击美国的信心，破坏美国与其他国家的关系。 “就算我宽容点评价，我也只能说，（特朗普）他这种前后不一、混乱无序的做法适得其反。它让投资停滞、打击消费者信心，不论是小企业、大企业还是中型企业，全都受到冲击。与我交谈的每个人都有类似的感受。”纽森说。 纽森还认为，特朗普决策“似乎是为了迎合每日的新闻周期，而非基于宏观战略”。他警告，美国政策给企业、消费者以及全球供应链带来的冲击，“并非一时半刻能轻易逆转的”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498792.htm)

近段时间，美国关税政策也让汽车厂商格外关注海外市场的汽车制造成本，这也会一定程度上影响海外产能基地的选址。近日，一项由奥纬咨询（Oliver Wyman）发布的最新研究指出，德国正面临全球最高的汽车制造劳动力成本，这一现实也在推动制造业外迁。 数据显示，**德国车企平均每辆车的劳动力支出高达3300美元，包括工资、养老金及各类福利，部分车型在德国产出成本甚至比中国高出7800美元。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250511/388c732d0c4040daaac4c6234af0591a.png) 第二名为英国，车均劳动力制造成本2333美元，第三名为意大利的2067美元、第四名为法国1569美元，榜单前四阵营中均为欧洲国家，这也与欧洲的工资水平较高有关。 相比之下，美国虽然成本也不低，但相较德国可节省逾半，车均劳动力制造成本1314美元，排名第五。第五名之后的国家，成本均在1000美元以下。 **中国每辆车的劳动力成本仅为585美元（约合人民币4200元），位居第十三位，德国是中国的5.5倍左右。**虽然中国的整车制造劳动力成本不是最低，但中国汽车供应链的质量和成本，在全球范围内具备极强的竞争优势，这也是国内汽车价格相较欧美国家更低的主要原因。 还有多个国家成本更低：墨西哥为305美元，罗马尼亚为273美元，而摩洛哥仅为106美元，堪称全球最低。 奥纬咨询德国负责人Fabian Brandt直言：“我们必须思考，未来德国还能否维持汽车制造业的可持续性。” 数据显示，德国本土汽车产量在过去十年间已减少超过四分之一，**预计这一趋势仍将持续，尤其是对于依赖大批量订单的中型零部件供应商而言，成本压力或将迫使他们退出市场或转移至海外。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250511/a894db46d7ad4ac0a3d63cd6f4495a49.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498788.htm)

5月11日消息，据路透社报道，全球知名私募股权投资机构贝恩资本正计划出售其旗下数据中心运营商WinTriX DC Group（以下简称“WinTriX”）的中国区业务，该交易预计估值将超过40亿美元（约合人民币289.67亿元），有望成为近年来亚洲市场最大规模的数字基础设施资产处置案例。  据知情人士透露，贝恩资本已聘请专业投行顾问，与多家潜在买方展开了初步接洽。此次出售计划涉及的WinTriX中国业务，预计在2025年的息税折旧摊销前利润（EBITDA）将接近人民币40亿元。 回顾WinTriX的发展历程，其前身可追溯至贝恩资本于2019年首次收购的中国数据中心运营商秦淮数据。随后，秦淮数据与东南亚数据中心运营商Bridge Data Centres合并组成上市实体，并在后续经过私有化及拆分重组，最终形成了如今的WinTriX。目前，WinTriX的业务不仅覆盖中国，还在印度和马来西亚等海外市场拥有数据中心运营项目。 值得注意的是，尽管贝恩资本计划出售WinTriX的中国业务，但其对海外市场的布局并未因此受到影响。消息人士称，贝恩资本将暂时保留对WinTriX在中国境外运营数据中心的子公司Bridge Data Centres的控制权，继续维持其在东南亚市场的业务布局。此前，Bridge Data Centres已成功获得28亿美元（约合人民币202.77亿元）的银行融资，用于支持其数据中心的进一步扩张。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498786.htm)

在全球经济格局充满不确定性的当下，投资机构如何在波动中寻找机遇？

<blockquote><p>在人工智能飞速发展的今天，软件开发领域正迎来一场深刻的变革。Cursor CEO在最新采访中提出了“后代码时代”的概念，认为未来软件开发将不再依赖传统编程语言，而是通过自然语言描述意图来实现自动编程。这一理念不仅挑战了现有的开发模式，也为软件开发带来了全新的可能性。</p> </blockquote>  去年下半年以来，AI编程彻底火了。 Anysphere被认为是这个领域最成功的公司，旗下的明星产品Cursor的成绩有目共睹，推出后仅20个月就达到了1亿ARR，仅两年就达到了3亿ARR（约人民币21亿）。 5月1日，Lenny’s Podcast 采访了Anysphere的联合创始人兼首席执行官Michael Truell。 在这次对话中，Michael分享了他对未来的愿景、经验教训以及为快速到来的AI未来做准备的建议。 乌鸦君摘取了此次采访中的关键信息与观点，相信会给你带来启发： 01.后代码时代是什么？ 02.后代码时代，品味最重要 03.Cursor的起源故事 04.为什么选择构建IDE 05.人人都要成为工程经理 06.快速迭代是Cursor成功的秘诀 07.使用Cursor的建议 08.招聘和建立强大的团队 ## / 01 /后代码时代是什么？ 我们创造Cursor的目标是创造一种新的软件构建方式。 你可以只通过自然语言向计算机描述你的意图就可以自动生成编程。 对于“新”，我想与几种未来软件形态的流行观点来来进行对比。 有的人认为，未来的软件开发与现在大同小异，依然需要凭借正式的编程语言来书写代码，如TypeScript、Go、C和Rust等。 有些人会认为只要输入指令，让机器人书写对应的代码就大功告成了。 但这两种设想都存在问题。 一切不变的观点是错的，因为技术会变化，而且会越来越好。 而聊天机器人的问题在于它会缺乏精确性，你需要不断提示让它们进行修改，而不能笼统地说“帮我修改一下应用”。 未来会呈现出以比这两种方式还要奇特的观景。 在这个未来中，人们可以从更高的层级去编辑和控制细节，并更容易、更易于理解和修改。 它超越了传统代码，像伪代码，将软件逻辑的表达方式更类似自然语言。我们正致力于让复杂的符号和编码结构演化成更易于人类阅读和编辑的形式。 ## / 02 /后代码时代，品味最重要 我们认为最终会发展到那个阶段，并且这条发展路径需要现有专业工程师的参与和推动。 它看起来像是从代码演变而来。 但毋容置疑，这肯定会是一个由人主导的过程。 人不会放弃对软件各方面的控制权。 在后代码时代，品味（taste）将会成为越来越有价值。 通常人们认为的品味指的是视觉效果，如流畅度、色彩、UI等视觉设计方面。 然而，我认为定义软件的另一半在于其逻辑和运作方式。 它将定义产品设计的意图，即你期望软件如何运作。 这种思考会让越来越多的人认为自己是逻辑工程师，而不是单纯的软件开发者。 这让人们的思考高度上升到抽象的“是什么”而不是依然徘徊在“如何做”。但要做到这些，我们还有很长的路要走。 互联网上流传着很多因为过度依赖AI而导致开发出来的软件有明显缺陷和问题。 尽管这样，未来的人们可以不必这样小心翼翼，而把关注更多放在品味上。 这就有点类似于Vibe Coding。 但Vibe Coding的创作是有问题的。我们创作，但从未理解。 在这种状态中，你可以产生大量的编码，但却无法理解其中的细节，这种创造会带来很多问题。 如果不了解底层细节，你很快会发现自己创造的东西变得过于庞大，难以修改。 因此，作为不了解代码的人，如何让他们控制所有细节？ 这是我们所感兴趣的，也是与现在的专业开发者息息相关的。 此外，我认为目前我们还缺乏让“品味”真正主导软件构建的能力。 “品味”可以理解为，对应该构建什么有一个清晰、正确的构想，并将之化为现实。 这要求你对软件的运作逻辑、效果、如何实现等方面有清楚的认知。 不想现在，有了构想之后还要进行翻译，进行非常费劲繁琐的工作才能转化为计算机可执行的格式。 或者品味也可以说对“该构建什么”有正确的认知，这样才能创造出来好的东西。 ## / 03 /Cursor的起源故事 作为世界历史上增长最快的产品之一，它不仅改变了人们开发软件的软件，还改变了整个行业。 那么，改变这一切的Cursor是如何开始的？ Cursor的起点是源于我们对未来10 年人工智能如何发展的思考。 当时有两个决定性的时刻： 一个是Code Pilot测试版的成功，让我们第一次接触到真正有用的人工智能产品。 另一个是OpenAI 等相关团队发布的一系列关于模型扩大论文，证实了只需要简单的规模扩张，AI就能提升性能。 在2021年底至2022年初，我们对人工智能的发展非常看好。 当时我们感觉很多人都在谈论模型制作，而没有人真正深入到一个知识工作领域，去探索它在AI化之后的改变。 这让我们走上了探索的道路。我们想知道随着这项技术越来越成熟，这些知识工作领域在未来会发生怎样的变化？需要如何改进模型以支持工作的变化？而一旦规模和前期培训耗尽，你将如何继续推动技术能力的发展？ 为此，我们决定开发Cursor。 当然在初期，我们犯了一个错误。 我们决定研究一个相对缺乏竞争力枯燥乏味的知识领域——帮助机械工程实现自动化和打造产品。 但我和我的联合创始人都不是机械工程师，我们对这个领域非常陌生。这有点类似盲人摸象。 对于零基础的我们来讲，需要做很多棘手的工作。 比如开发模型需要数据，但当时有关零件和工具的三维模型数据很少，获取来源也很成问题。 最终，我们清醒地认识到，机械工程非我所爱，不值花更多心思。 我们环顾四周，发现编程领域多年来变化不大，他并没有跟上未来的发展趋势。 他们对于未来软件的开发方向以及AI将如何重塑一切，似乎还没有足够的野心和紧迫感。 这让我们走上了创建Cursor的道路。 我们得到的教训是，即使某个领域看似已经拥挤不堪，如果你发现现有解决方案的野心还不够大，或者与你的愿景相比存在明显不足，其中仍然蕴藏着巨大的机会。 要抓住机会，首先需要有实现重大飞跃的空间。你需要能找到可以大展拳脚的地方。 而AI提供给了我们巨大的空间来施展。我认为这个领域的上限非常高。目前，即便是最好的工具，未来几年内仍有海量工作需要完成，有巨大的改进空间。 ## / 04 /为什么选择构建IDE？ 在决定走编程这条路时，有几条路可以走。 一种是为工程师打造一个IDE（集成开发环境），然后在其中加入人工智能； 一种是打造一个完整的人工智能代理开发产品； 还有一种是打造一个非常擅长编码的模型，并专注于打造最好的编码模型。 Cursor专注构建IDE的目的在于决策权的归属。 我们关心的是让人类控制他们正在构建的最终工具中的所有决策。 相反，那些一开始只关注模型或端对端自动化编程的人，他们试图构建一个AI主导的未来。我们对待AI决策的理念有根本的区别。 我们始终以一种现实主义的态度来看待当前的技术。 但我一开始打造产品就是使用自己开发的软件（dogfooding），我们是最终的用户。这无疑让我们认为，我们需要人类来掌控主导权，人工智能不可能包办一切。 此外，现有编码环境的可扩展性非常有限，如果要应对编程形式等的变化，就必须对整个应用程序拥有控制权。 我们相信，IDE较之现有编码环境发展更加广泛。 我们可以掌控它们，构建一个全新的环境。当然，IDE的形式也会发生改变，会随着时间的发展而变化。 不过目前，我们主要将IDE 视为构建软件的地方。 Curser既可以让AI独立运行，也可以人与AI协同办公，然后再让它独立工作。 ## / 05 /人人都要成为工程经理 当使用AI Agent时，仍然会产生很多不理想的结果。 就像人类是工程经理，而Agent是那些不聪明的下属。 作为经理，我们需要花费很多时间来进行审查、批准和规范。 因此，我们观察到那些在使用AI方面最成功的客户，他们在使用时仍然非常谨慎。 他们都非常倚重“下一步的编程预测”，确保AI能够预测下一步的操作结果是他们想要的。 总体来讲，有两种方式来进行操作。 一种是，花大量的时间编辑操作指令，然后一股脑全抛给AI，然后再去审查他们的工作。 另一种是分解指令。先指定一些，让人工智能工作，然后审核；再指定一些，人工智能工作，然后再审核。如此往复直到达到合理的范围。 往往那些成功的客户都是采用第二种方式。 ## / 06 /快速迭代是Cursor成功的秘诀 当我们开始构建Cursor时，相当偏执地认为，它应该是一个全新的东西。 现在，我们以VS Code作为基础来开发软件，就像许多浏览器使用 Chromium 作为基础一样。 一开始，我们并没有这样做，而是从零开始构建了Cursor 的原型，这需要做大量的工作。 我们以令人难以置信的速度快速构建了各种东西，从零开始构建了自己的编辑器，然后还构建了人工智能组件。 大约五周之后，我们就开始完全使用自己的编辑器。当我们发现它基本有用时，我们就立刻让其他人使用，并进行了很短的测试期。 大概三个月，我们就发布了Cursor。我们的策略就是尽快发布，根据反馈修改版本。最初的用户反馈极为宝贵，正是这些反馈促使我们决定放弃从零构建的版本，转而基于VS Code开发。 从那时起，我们就根据用户反馈进行产品迭代。 ## / 07 /使用Cursor的建议 使用Cursor 的成功很大程度上是对模型的能力有了一定的了解。 包括它们能处理的任务的复杂程度，质量、差距、它能做什么，不能做什么。而现在，我们并没有很好地在产品中对人们进行这方面的教育。 要培养这种直觉，我有两个建议。 其一，正如之前提到的，不要偏向于一次性告诉模型你的所有指令，然后等待结果。 取而代之的是，我会把事情分割成不同的部分，你可以花基本相同的时间来指定事情的整体，但分割得更细。 这样，你只需指定一点点，就能完成一点点工作，最后到成型。 与此同时，我鼓励现在的专业开发人员，通过尝试去发现这些模型所能做到的极限。 因为很多时候，我们没有给人工智能一个公平的机会，低估了它的能力。像Cursor 这样的工具，初级和高级工程师都能从中获得巨大收益。 我们看到，初级工程师有点过于依赖AI。 而高级工程师往往会低估AI对他们的帮助，并倾向于固守现有的工作流程。 而对于高级工程师，这类工具的推广和采纳是通过公司内部的开发者体验（DevEx）团队来推动的。 ## / 08 /招聘和建立强大的团队 对我们来说，拥有一批世界一流的工程师和研究人员与我们一起开发Cursor 是非常重要的。 这既是出于个人原因，也是为了公司的战略。 我们的目标是找到兼具求知欲和实验精神的人，因为我们需要构建很多新的东西。 同时，保持清醒的头脑很重要。 除了创造产品，招募到合适的人选也是我们所关注的事。 我们只是专注于寻找我们认定为世界一流的人才，有时甚至会花数年时间去招募他们。 但我认为我们一开始并不擅长这种方法。 我认为我们在以下几个方面学到了来之不易的经验： - 谁是合适的人选？ - 谁对团队有实际意义？ - 优秀的人是什么样的？ - 如何吸引那些不忙于找工作的人才? 我们在早期过于偏向于寻找那些符合知名学校原型的人，他们在学校表现十分优秀。 过于看重资历，过于看重兴趣和经验。 这虽然为我们提供了大量的优秀人才，但他们有时看起来与我们最初追求的典型候选人不同。 另一经验是面试流程的问题。 我们面试策略的一个核心环节是让候选人来到公司，和我们一起完成一个为期两天的项目。 既是一个测试，也是一种互动。 它的优点在于，能让候选人完成一个真实的端到端项目。 它能让你看到两天内的实际产出，而且不会占用团队大量时间。能帮助你判断是否愿意与此人共事，因为你会和他共事两天。 而且吸引候选人也非常重要。尤其在公司成立初期，产品并未成熟。 本文由人人都是产品经理作者【智能乌鸦】，微信公众号：【乌鸦智能说】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

**据媒体报道，人形机器人创新企业松延动力近日推出新一代仿生机器人“小诺”。**小诺采用女性形象设计，**凭借多模态具身交互、32自由度超高灵活度、高度拟真的面部表情等核心技术，展现出卓越的人机交互能力。** 同时，“小诺”还支持个性化人设定制与底层接口开放，可满足不同场景的妆容及功能需求。 松延动力成立于2023年9月，专注于人形机器人及具身智能技术的研发与应用。其产品线主要包括高动态双足机器人和仿生人形机器人两类：前者可完成奔跑、跳跃、单腿跳甚至空翻等高难度动作，后者则主打自然交互与情感表达。 目前，**松延动力产品已广泛应用于科研教育、展览展示、文旅导览等领域，并逐步向养老陪伴、工业巡检、城市安防等场景拓展。** 作为一家技术驱动型企业，松延动力团队规模约50人，其中研发人员占比超85%，核心成员均来自清华大学、浙江大学等顶尖院校。创始人姜哲源担任董事长兼CTO，在机器人运动控制领域拥有深厚积累；首席科学家胡晨旭专注于多模态AI研究，在人机交互技术方面具备领先优势。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250511/0a6301670abe42d2a25ee208823b9ad3.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498784.htm)

**在时隔7个多月后，微软解除了一个新的Windows 11 24H2升级兼容性限制，涉及安全考试浏览器（Safe Exam Browser）3.7及更老版本。**Safe Exam Browser能够将普通PC临时转变为安全考试系统，严格限制考生使用与考试无关的软件和功能，从而降低作弊风险。 2024年9月30日，微软因该浏览器与Win11 24H2的兼容性问题，对相关设备启用了兼容性保留措施，阻止这些设备升级到Win11 24H2。  **经过7个月的修复和调整，微软确认该问题已在Safe Exam Browser 3.8版本中得到解决。**微软建议受影响的用户将该浏览器更新至3.8或更高版本，之后设备将能够重新获得Win11 24H2的更新推送。 如果设备在更新浏览器后48小时内仍遇到兼容性保留问题，用户可以联系Safe Exam Browser支持团队获取进一步帮助。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498780.htm)

能源之星计划这是共和党政府时期推出的一项自愿认证与贴标项目，数十年来得到了制造商的支持和美国消费者的认可，在过去 33 年里，在其熟悉的蓝色标签的指导下，美国消费者节省了约 5000 亿美元。但唐纳德·特朗普总统的政府已决定取消能源之星计划。  美国有线电视新闻网 (CNN)和《华盛顿邮报》率先报道了这项计划，该计划旨在取消一项旨在为最节能的电器和建筑颁发“能源之星”认证的项目。知情人士向《气候内幕新闻》证实，美国环境保护署 (EPA) 的工作人员在本周早些时候的一次内部会议上了解到了这一细节。 当被问及“能源之星”项目时，美国环保署新闻办公室并未直接评论该项目，但提到了环保署署长李·泽尔丁上周五宣布的机构重组计划。环保署新闻办公室在一封电子邮件中表示：“通过这项举措，环保署正在对人员结构进行组织改进，这将直接惠及美国人民，并更好地推进该机构的核心使命，同时助力美国经济的复兴。”  <form action="https://insideclimatenews.us2.list-manage.com/subscribe/post?u=7c733794100bcc7e083a163f0&amp;id=29c928ffb5" method="post" id="mc-embedded-subscribe-form" name="mc-embedded-subscribe-form">由于能源之星得到了各政治派别、工业界以及环保主义者的大力支持，一些密切的观察人士很难理解特朗普政府取消能源之星的动机。</form><form action="https://insideclimatenews.us2.list-manage.com/subscribe/post?u=7c733794100bcc7e083a163f0&amp;id=29c928ffb5" method="post" id="mc-embedded-subscribe-form" name="mc-embedded-subscribe-form"></form> 非营利性美国能源效率经济委员会执行董事史蒂文·纳德 (Steven Nadel)认为，能源之星不幸地被设在了美国环保署的气候保护伙伴关系部内，而泽尔丁正在取消名称中带有“气候”一词的办公室。 “我不确定他们是否完全考虑清楚了，”纳德尔说。 但曾在总统乔·拜登领导下负责美国环保署空气污染项目的约瑟夫·戈夫曼认为，这一决定与特朗普政府的其他行动一致——放松监管、裁减人员以及收回清洁空气和水补助。“我认为我们现在看到的是本届政府意识形态的绝对浓缩，那就是对政府一切惠民举措的彻底敌视，”戈夫曼说。“如果你想破坏公众与政府之间的关系，就应该把矛头指向‘能源之星’计划。” **布什总统的政绩之一 ** “能源之星”最初是在 1992 年乔治·H·W·布什总统执政期间成立的，那一年，地球峰会在里约举行，世界各国首次在会上签署了应对气候变化的框架公约。 在布什的敦促下，这项国际条约依赖于自愿行动，而不是设定温室气体减排目标和时间表。在美国，“能源之星”计划也是一种鼓励节能而非强制节能的方式。 “这有点像他千点光芒中的一个，”纳德尔说。“他并不想对气候变化采取严肃的行动，但一个提供信息、让消费者自己决定的自愿项目非常符合他的理念。” 能源之星最初仅关注个人电脑、显示器和打印机，多年来逐渐扩展至涵盖50多种家用电器，从供暖和空调系统到冰箱、洗衣机、烘干机以及照明设备。从1995年开始，能源之星认证范围扩展至住宅和商业建筑。 共和党控制的国会在2005年一项内容繁多的能源法案中将“能源之星”纳入法律，该法案由乔治·W·布什总统签署。目前尚不清楚特朗普政府能否在国会不通过新的法案的情况下取消由美国环保署和能源部共同管理的“能源之星”计划。 在一份纪念2022年“能源之星”项目30周年的报告中，拜登政府估计，该项目通过帮助消费者做出节能选择，已实现40亿公吨温室气体减排。纳德尔表示，该项目对市场的影响显而易见，因为每当美国环保署通过公开通知和征求意见程序采用一项新标准时，企业就会增加符合“能源之星”标准的产品选择。 非营利性节能联盟估计，“能源之星”计划每年花费政府约 3200 万美元，但每年却为家庭节省超过 400 亿美元的能源成本。 纳德尔表示，取消该计划“是百万人的明智之举，也是亿万人的愚蠢之举”。 **“这不是在为美国人民服务”** 几周前，能源之星即将失效的消息就开始流传。3月20日，众多制造商和行业协会联名致信泽尔丁，敦促他维持能源之星计划。 包括美国商会、美国空调、供暖和制冷协会以及家用电器制造商协会在内的多个团体本周公开发表了他们的信函。信中称能源之星是“有效的非监管项目以及政府与私营部门之间合作的典范”。 那些投资生产更高效产品的公司正面临失去“能源之星”品牌这一营销工具的风险。在政府的支持下，“能源之星”标识曾帮助他们证明，高效电器初期的高成本将随着时间的推移通过减少用水量和能源消耗来抵消。 他们写道：“取消能源之星对美国人民毫无益处。事实上，由于‘能源之星’品牌在消费者中具有很高的知名度，如果取消该计划，它很可能会被一些与本届政府目标背道而驰的举措所取代，例如功能、性能下降或成本上升。” 近年来，能源之星计划至少经历了一次备受瞩目的争议。拜登政府曾短暂考虑取消大多数天然气设备的能源之星认证，以推动消费者更多地使用电气化产品。但美国天然气协会和其他代表天然气行业的组织成功阻止了这项提议。 多年来，以组织“2025项目”路线图而闻名的保守派传统基金会一直呼吁政府退出“能源之星”等公私合作项目。传统基金会认为，这一角色应该由政府以外的非营利组织接管。 但戈夫曼表示，在他执政期间，从奥巴马政府到拜登政府，从未遇到过任何真正反对能源之星计划的选民。“能源之星计划的引擎是企业自愿参与，”他说。“正是消费者、纳税人和企业利用了能源之星计划提供的信息，才使它得以真正落地。” 纳德尔表示，他怀疑非政府的能效标签计划能否获得能源之星那样的消费者信任。2022年的一项调查显示，90%的美国家庭认可并理解能源之星品牌。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498776.htm)

**特斯拉已通知奥斯汀工厂的Model Y和Cybertruck生产线的工人在美国阵亡将士纪念日（5月26日）这一周呆在家里，强制休假。**值得注意的是，这是奥斯汀工厂首次安排长达一周的休假，去年的同一时期，公司生产线仍正常运行。 据了解，**在休假期间，员工可选择使用带薪假期或参与非生产性工作，如清洁和培训，但不会在生产线上工作。** 与此同时，部分员工还反映2月以来工作时间安排波动较大，多次被要求提前离岗，加班也受到严格限制，私自记录加班甚至可能面临纪律处分。 据悉，特斯拉4月报告称，今年第一季度交付量同比下降13%，其电动汽车的产量比交付量多出近2.6万辆，与前一季度相比，该公司的产量下降近10万辆。 有报道称，特斯拉今年4月已经降低Cybertruck的生产目标，并将部分工人调离生产线。去年12月，特斯拉还将这款卡车的生产暂停3天。  根据得州劳动力委员会发布的《工人调整和再培训通知》，5月初，为特斯拉工厂承包工人的Trigo公司解雇了50名在奥斯汀工厂工作的员工。 尽管马斯克此前预测美国汽车产量将翻倍，但特斯拉股票年内已累计下跌26%，Cybertruck累计交付量不足5万辆，市场对其未来表现有点儿担忧。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498770.htm)

<blockquote><p>AI技术飞速发展的今天，创意与艺术的边界不断被拓展。最近，一种名为“城市胶囊”的创意内容在全网爆火，它将城市的标志性景观以微缩形式融入各种容器中，展现出独特的视觉魅力。这种新颖的创意不仅让人眼前一亮，更引发了无数创作者的模仿与创新。</p> </blockquote>  ## 1拆解案例 大家最近刷到过这种内容吧：  为什么这种内容能这么火？ 有一段绝美的话，送给大家： 每个城市都藏着无数人的乡愁，而 AI让我们用一种浪漫的方式——把钢筋水泥的现实，变成掌心的童话。当你的家乡住进微缩容器，每一次分享，都是对这片土地最温柔的告白。 除了胶囊以外，还有更多有意思的玩法：   今天我们就来拆解这些怎么搞~ ## 2制作工具 今天我们不麻烦，教给大家，怎样用豆包全搞定： 豆包地址： https://www.doubao.com/chat/?channel=baidu_pz&amp;source=dbweb_baidu_pz_pc_button&amp;keywordid=weizhi7  ## 3先模仿：生成竞品 ### step1：反推提示词 先在网上随便找一个，你认为不错的胶囊城市的图片，丢给豆包：（我用的是本文中的第一张图片）  反正我是加上了“中文提示词”的“中文”二字，因为有时候，给我们反推出来的提示词是全英文的。。。 我们得到这样一段提示词： - 一张展现郑州特色的创意图像，主体为一个绿色胶囊，胶囊表面印有白色的 “郑州” 及拼音 “ZHENGZHOU”。胶囊透明部分内包含一座塔楼微缩模型，塔楼周围点缀着绿色小树。背景是模糊处理的城市景观，可见多栋高楼，远处有一座与胶囊内微缩塔楼呼应的清晰塔楼。整体画面色调以绿色为主，风格写实且富有现代创意，色彩鲜艳，营造出精致的视觉效果。。 然后呢，关键来了，接着在对话框里面，告诉豆包这样一段话：  再然后，我们就得到5组提示词啦：  当然，你如果想生成自己家乡的提示词，也可以这样告诉豆包：  然后，各位家乡的提示词，也就有啦，是不是很简单~  ### step2：文生图 提示词都有了，直接用豆包的图像生成功能，把提示词丢给豆包，就可以生成图片啦。  ## 4再超越：自己创作 城市胶囊这种玩法，刚出来的时候感觉很新颖，但随着创作人数越来越多，流量肯定会越来越少的。 所以，想要有流量，就得学会创新。 这里教给大家一句超哇塞的咒语，把这句咒语丢给豆包，然后你就可以解锁，各种新型的玩法啦： **保持微缩城市不变，容器除了胶囊，再帮我想几种新颖的形式。** 然后呢，我们就得到了以下结果，请大家自己欣赏： - **北京** 一个透明行李箱形状的创意微缩场景，行李箱横放着，一半为复古红色，印有白色的字“北京”和英文“BEIJING”，另一半透明，展示北京城市真实的特色古建筑缩影，如天坛祈年殿、故宫角楼等，背景复古红色，整体风格 3D 渲染，具有梦幻感，使用 3D 建模软件如 Blender 或 C4D 制作，材质设置上注重光泽感，打光营造出柔和氛围，超详细，高清，HDR，电影般的构图，强调梦幻和未来感的美学，真实的纹理和光线增强了城市景观的真实性。  - **上海** 一张展现上海特色的创意图像，主体为一个六面棱镜状透明容器，每面边缘刻有白色 “上海” 拼音 “SHANGHAI”。棱镜内部通过镜面反射，呈现多角度的上海东方明珠塔微缩模型，塔体的球体和尖顶闪耀着光芒，周围环绕流动的彩色光雾。背景是虚化的上海城市夜景，高楼大厦灯光璀璨，远处清晰映射与棱镜内呼应的东方明珠塔建筑，棱镜折射出七彩光谱洒在画面中。整体以霓虹色与透明质感为主，风格现代炫酷，多面反射增强空间层次感，营造流光溢彩的精致效果。  - **广州** 一张展现广州特色的创意图像，主体是一个透明亚克力板形状的创意微缩场景，亚克力板横放着，一半为复古黑色，印有白色的字 “广州” 和英文 “GUANGZHOU”，另一半透明，展示广州城市真实的特色建筑，小蛮腰，背景为复古黑色。整体风格是 3D 渲染，具有梦幻感，如同使用 3D 建模软件如 Blender 或 C4D 制作而成，在材质设置上注重光泽感，通过打光营造出柔和氛围，图片超详细、高清，具备 HDR 效果，采用电影般的构图，强调梦幻和未来感的美学，利用真实的纹理和光线增强城市景观的真实性。  - **深圳** 画面风格是具有真实的纹理和光线、电影般构图、强调梦幻和未来感美学的 3D 渲染风格。主体是一个 3D 渲染风格的透明玻璃瓶形状的创意微缩场景，玻璃瓶横放着，一半为复古黄色，上面印有白色的字 “深圳” 和英文 “SHENZHEN”，另一半透明，透明部分展示着深圳城市真实的特色建筑缩影，如平安金融中心等，背景是复古黄色。在材质设置上注重光泽感，打光营造出柔和氛围，图片具有超详细、高清、HDR 的特点。  - **杭州** 主体为一个复古风格音乐盒，盒盖内侧是杭州特色湖蓝色，有白色 “杭州” 和英文 “HANGZHOU” 字样，盒内旋转舞台微缩展示六和塔、岳王庙等杭州特色古建筑，背景为湖蓝色。保持 3D 渲染风格，充满梦幻感，运用 C4D 制作的质感，材质有釉面光泽，以环形柔光灯与顶部漫射光营造柔和温暖氛围，具备 8K 高清画质、HDR 高动态范围，采用电影宽银幕构图，强调古典与未来交织的梦幻美学，用 PBR 物理材质和光线追踪技术让建筑纹理和光影更真实。  - **重庆** 画面风格是具有真实的纹理和光线、电影般构图、强调梦幻和未来感美学的 3D 渲染风格。主体是一个 3D 渲染风格的透明材质旅行背包造型的创意微缩场景，背包正面刺绣着立体字 “重庆” 和英文地名 “Chongqing”，背包内部完全透明，展示着重庆城市真实的特色元素缩影，有洪崖洞、辣子鸡、轻轨穿楼景象、川江号子道具等。在材质设置上注重光泽感，打光营造出柔和氛围，图片具有超详细、高清、HDR 的特点。  - **成都** 画面风格是具有梦幻和未来感美学，使用 3D 建模软件制作，注重光泽感和柔和打光的 3D 渲染风格。主体为透明旅行背包造型的创意微缩场景，背包正面刺绣立体字 “成都” 与英文地名 “Chengdu”，内部完全透明。场景中一只熊猫躺在火锅旁享受美食香气；周围是影子投射在地上的茂密竹林；墙上挂着几个被灯光照亮轮廓的川剧变脸面具。采用电影构图，超详细、高清、HDR 效果，真实纹理和光线增强城市景观真实性。  - **青岛** 画面风格是注重细节和色彩搭配，营造温馨艺术氛围的写实风。一个透明的玻璃瓶，瓶身清晰地印有白色的汉字‘青岛’以及对应的英文‘QINGDAO’，瓶内展现着青岛的标志性景观，有蓝色的海水、八大关的特色建筑、五四广场的五月的风雕塑。瓶口配有一个木质的瓶塞，瓶颈处缠绕着蓝白相间的粗绳，并且打成了一个绳结。背景是单一的暖棕色，在画面中央环绕着一圈柔和的圆形光晕。构图上，玻璃瓶位于画面中心偏上位置，让景观更丰富展示。  - **焦作** 一个打开的茱萸红色透明行李箱（提取云台山秋季茱萸果的饱满红色，呼应 “遍插茱萸” 的地域文化符号），箱内微缩景观以云台山主峰为视觉中心：红石峡的丹红岩壁与潭瀑峡的翡翠潭水形成色彩对冲，青天河的碧波上漂着微型画舫，神农山的 “龙脊长城” 石径蜿蜒至云雾深处。太极文化元素以半透明绢人形式呈现 —— 身着月白羽衣的拳师在竹影中演绎 “云手” 招式，怀山药藤蔓以鎏金线条勾勒缠绕药架，闹汤驴肉铜锅的蒸汽化作茱萸叶形状的光影。箱盖内侧烫金印着 “焦作”，背景底纹融合云台山峰峦轮廓与老城胡同的青砖墙肌理，整体色调在茱萸红主色中穿插竹青与潭绿，既显山水灵动感，又暗合 “太极之乡” 的阴阳调和意境。  - **林州** 一个打开的渠水蓝色透明行李箱（萃取红旗渠清澈水体的幽蓝色调，象征 “人工天河” 的灵动与坚韧），箱内核心场景为红旗渠蜿蜒穿城：青年洞的峭壁以斧劈皴技法微雕，岩石肌理保留修渠时的钢钎凿痕，空心坝的弧形水闸下 “流淌” 着半透明蓝色树脂模拟的渠水，分水苑纪念碑群以磨砂银材质还原庄严感。地域元素融入细节：修渠民工雕塑身着土黄色工装（呼应太行山岩石色），手持铁锤与钢钎定格打钎动作；石板岩镇的石头房以层叠灰瓦模型呈现，门前摆放着微缩水煎包鏊子（铁黑色灶具搭配金黄煎包）；背景光影中浮动着 “红旗渠精神永存” 的白色标语剪影。箱盖内侧印着 “林州” 二字，整体色调以渠水蓝为主，点缀岩石灰与工装黄，背景暗纹交织渠水波纹与太行山崖画，让 “蓝色天河” 与 “灰色岩壁” 形成刚柔对比，凸显 “山水铸魂” 的城市气质。  友情提醒： 并不是输入了“咒语”，就能够得到完美的结果，上述提示词包括图片，也是我搞了差不多一天，精挑细选出来的。圈子内，都把这种行为叫做“抽卡”~ 本文由人人都是产品经理作者【晓庄同学】，微信公众号：【晓庄AI创业笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

五年前，在浙大控制科学与工程学院一间会议室里，刚从剑桥微软研究院回国的叶琦，向课题组描绘了她的长聘故事：五年之后，她希望把机器人拉来答辩会现场，由机器人为在座评委们逐一端茶倒水。 机器人、灵巧手、端茶倒水，这在当时还是一个颇有难度的研究任务。非机器人科班出身的叶琦，面临着跨界探索的挑战：她此前从未研究过机器人，还得从头开始学新知识，“再当一回博士”。 在此之前，她一直沿着计算机视觉路径开展研究。2008年本科毕业于北京师范大学后，她前往清华大学读研，2014 年进入英国帝国理工学院攻读博士学位。博士期间，她在学术顶会上分享的手势识别相关工作，让她得到了一位学术大牛 Jamie Shotton 的盛情邀约。 Jamie Shotton 彼时担任剑桥微软研究院微混合现实与人工智能实验室负责人，他邀请叶琦前往研究院进行交流。还未意识到这是一场面试的叶琦，在轻松的交谈氛围中与团队聊得很是投缘，直到最后，她才发现原来是“招贤令”。 在与 Jamie Shotton 1v1 的饭桌上，叶琦有些拿不准究竟是加入微软团队，还是回到学术界做科研。叶琦面对着 Jamie Shotton，一个她读研时常看的论文作者；还有一位中途临时加入饭局的 Christopher M. Bishop，是经典教材 Computer Vision and Pattern Recognition 的作者，这两人都是她大为敬佩的前辈。 能够与读书时候就一直钦佩的学术大拿们共事，而且还是她当时看好的技术方向——MR/VR 技术，她心中的天平开始向着微软研究院倾斜，“不管三七二十一，先去干两年再说。”叶琦随后加入 Jamie Shotton 团队。 彼时 MR/VR 技术升温，数百企业开始涉足相关领域，AR 眼镜、头显设备涌现。2019 年，微软发布的第二代 Hololens headset 头戴 MR 设备，正是由叶琦所在的的团队所负责 。叶琦深度参与了 Hololens2 手势跟踪算法的开发，后来也参与到数字人研究。 一年多后，因为更热爱自由探索前沿技术，叶琦选择回到浙大任职。浙大给予她充分的自由，让她能够自行选择研究方向。最终，叶琦选择转向机器人领域，聚焦于灵巧手研究，为此，她也做好了“恶补”一番的准备。 只是她没想到，机器人领域突然升温，此前稍显冷清的灵巧手领域，一下子涌进许多聪明脑袋。她留意到，灵巧手的研究进度明显在加快。2024年，她们课题组一篇关于灵巧操作的论文刚被 ICRA 收录，博士生还未来得及推进下一步，一篇基于他们工作的新论文很快投稿到 2025 IROS 并挂在 arxiv 上，“太快了，马上就有人把我们计划做的工作给做了。”  而原先颇有挑战的课题任务，随着大模型的发展以及技术的不断磨合，开始变得有些轻松了。 这在此前是难以想象的。当初叶琦转向灵巧手时，她一度苦恼于这一领域形同荒地开垦。一面，她作为新人，得和学生一同学习机器人知识、解决问题；另一面，五爪相关研究较少、研究者也少，意味着一篇文章能有的引用量上限并不会太高。 之所以选择迎难而行，是因为看见机会。计算机视觉出身的叶琦，曾目睹过计算机视觉、计算机图形学的融合，新技术方向随之而生，3D 领域的论文也由此成为顶会常客。彼时她坚信，未来机器人与计算机视觉、计算机图形学会融合在一起，催生出一个新领域，历史将再度重演。 叶琦的预言在当下得到了验证。具身智能热潮下，不同学科背景的人陆续汇聚在新的交叉口上，影响开始显现。例如，原先机器人领域缺乏统一标准，难以衡量工作好坏、复现他人代码，更别提在他人工作基础上进行迭代。现在，不少原计算机视觉、图形学的人才加入具身智能社区，和机器人领域的研究者们一起开始搭建属于机器人领域的“Benchmark”，推动着机器人迈向更为开放的社区。 今年 1 月，叶琦课题组发布并开源了大规模灵巧手抓取动作数据集 GraspM3。它包含超 100 万条抓取轨迹，涵盖 8000 多个物体，轨迹自然流畅，有详尽语义标注，且经两个仿真环境验证，为机器人抓取研究和应用提供了全面的数据资源。 两天后，叶琦又在社交平台上推出了视触预训练与灵巧操作的数据集与基准。她们收集了 10 个人类操作的日常任务与 182 个物体视觉-触觉数据集，还提出了一种新颖的基准用于检验工作效果。这一工作也将会陆续开源。 “等所有代码、平台开源之后，灵巧手整个领域，大家的进入门槛会低很多。”叶琦告诉 AI 科技评论。  谈及研究目目标，叶琦希望实现的核心是：让任何配备触觉传感器或其他传感器的灵巧手，都能自主完成各类操作任务。她的研究聚焦于灵巧操作的智能化技术，较少涉及硬件设计本身。 以下是 AI 科技评论与叶琦的交流。 ## **正因为难，才要做灵巧手** **AI 科技评论：****你的研究兴趣非常丰富，是在本科阶段就对计算机视觉、图形学与机器人交叉领域产生兴趣了吗？聊聊你的研究****经历吧。** **叶琦：**大四时，我接触了图像处理相关课程，发现图像处理与其他领域有所不同，它能给予明确反馈，像算法优劣、图像去噪效果以及高斯平滑算子应用于图像后的成效等，你所做的任何工作都可以直接获得反馈与对比，我觉得还挺有趣，所以从本科毕设开始做的就是图像相关。 在清华读研期间，研究方向依旧与图像相关，导师专注于数字手写、数字字符识别领域。本科及硕士阶段，我侧重于图像处理中的算法与算子研究，例如经典的 SIFT 算子，主要从改进算子的角度去探究问题。到博士阶段，我从事手势跟踪研究，通过图像或深度点云来恢复手的三维骨骼，这对人机交互意义重大，如今 Meta、Apple的头显设备中，手势跟踪不可或缺。此外，博士工作还涉及人工提取特征，运用随机森林开展，我的博士课题则围绕深度神经网络进行研究。 后来，我前往微软亚洲研究院实习，实习内容也是图像相关，侧重安全方面。大家会看到部分网站利用含有歪歪扭扭字符的图片来防范恶意访问。这些字符设计目的是让机器无法识别，却可被人识别。我们的研究旨在探究这样的设计机制是否真的能防止机器自动识别，为此我们尝试对图片进行分割、分析，再交由OCR引擎识别，看它的安全性、鲁棒性表现如何。 **AI 科技评论：****你离开微软后加入浙江大学，从产业界转向学术****界，是出于什么考虑？** **叶琦：**在剑桥微软研究院工作时，正值疫情期间，一个人在剑桥呆着挺孤单，加上家人都希望我回来。 另外，去了工业界后发现，做产品与开展前沿技术研究之间存在很大的 gap。产品落地会涉及很多工程化问题，过程中需要解决大量难题。虽然剑桥微软团队非常好，但工作内容更偏向产品侧一些，难以完全自主地去做研究。在公司里，研究方向往往由高层决定，但我特别喜欢自己去深入钻研，只要觉得特别有意思的，我就特别想去做。但在公司里并没有这样充分的自主决定权，可能还得向领导论证你所选的方向，说服他们认可其可行性及落地可能。 经过这些体验，我发现自己更喜欢在高校从事研究工作。我进入浙大后，并没有人告诉我你要做什么方向，我可以根据自己的兴趣来进行研究方向的选择。 **AI 科技评论：你自己选择了机器人领域？** **叶琦：**是的。 **AI 科技评论：为什么决定转向机器人？一个看似和你此前研究经历并不太相关的方向，是看到什么新变量吗？** **叶琦：**我进微软前，CV（计算机视觉）和 CG（计算机图形学）相对而言是两个不同且方向相反的学科，很少交集。CV 旨在从视觉角度理解并重构物理世界；而 CG 则是假定存在一个虚拟世界，去给它做渲染，基于成像原理计算出一个物理世界图像。 那时候这两个学科基本不会融合于同一领域，但在2018、2019年参加 CVPR 时，我看到一篇论文将图像渲染过程设为可微（differentiable）过程，当时我就跟导师探讨，觉得未来 CV 和 CG 会融合成一个方向。 CG 研究的是从模型到图像，以往采用光线追踪（Ray Tracing）等方案，因其各种复杂计算过程，不一定是非常好的可微可导，导致难以实现从图像到模型，再从模型到图像的回环。 举个例子，用手势图像重构出三维手势，再将该三维手势渲染回手势图像，以往这一过程可能是割裂的。以前要评价一个重建的三维模型好不好，靠的是人为标注数据。后来部分工作将三维模型渲染回图像的过程变为可微过程，这样一来，渲染图像就能够直接与输入图像对比，不一定需要人力标注。 通过这一过程，可以实现从视觉推理三维世界、再从三维世界渲染回图形，也就是完成 2D 到 3D、3D 到 2D 的回环。毕竟有正过程与逆过程之分，CV 与 CG 天然具备共同研究的基础。以前 CV、CG 领域各自为政，较少迈进彼此的领域，但现在可以看到一个二者共同参与的新兴研究领域。 例如，随着可微渲染和后续NeRF等工作出现，整个三维视觉领域蓬勃发展起来。观察 CVPR 这类顶会的论文投稿量便能发现，过去以 Segemantation（分割）、Tracking（跟踪）、Classification（分类）为主，近五年则变成了三维重建、新视角渲染等 3D 相关话题，还包括当下热门的凭几张图片直接重建或者生成一个三维场景的研究。 鉴于不同学科、底层技术的新融合会催生出新的研究方向与结合点，当时我觉得这或许是个机会。基于过往经验，我转入机器人领域，就是因为预见机器人未来会和 CG、CV 相融合，就像当初 CV 与 CG 融合一样。 所以我经常跟我的学生讲，我是在图形学、机器人以及视觉的交叉方向上开展研究，这三个领域是相互贯通 的。 **AI 科技评论：机器人领域有很多方向，为什么偏偏是灵巧手？** **叶琦：**当时选择研究灵巧手时，我心里也有些打怵、不太确定。在2020、2021年前后，虽然世界上也有一些做灵巧手的机构，但远不像计算机视觉领域那般热门。当时做“二指夹爪”的单位不少，但着手做“五爪”的却非常少，而且那时机器人领域整体也尚未大热。 我走访了很多企业进行调研，以按摩机器人为例，每进行一项按摩操作，可以更换不同按摩头；在工业分拣应用方面，二指夹爪不行时就换个吸盘，靠着二指夹爪与吸盘的相互配合，基本上就能完成大部分工作了。 既然如此，我当时就一直在问自己一个问题：既然二指夹爪就能抓起很多东西，那我们为什么还要去做灵巧手？是不是为了解决问题而解决问题、为了难而难？ 因为高自由度的灵巧手，其操作难度相当于五个机械臂协同工作，这么难的问题并没有受到广泛的关注。当时我之所以决定研究机器人灵巧手，正是因为它还没有被很好解决，而且很少有人去钻研，我觉得这其中还有很多问题待攻克，于是便开始研究。说实话，我当时也没看到它有多大的价值。 **AI 科技评论：选择去解决困难的问题，这需要坐冷板凳。** **叶琦：**对我们而言，这冷板凳也不是那么好坐。五年前我刚进入浙大时，给我们课题组描绘的愿景是：五年之后，我会拉来一个机器人，让它给在座的各位评审们端茶倒水。但我此前没有机器人研究基础，这相当于我要从头开始钻研机器人，其难度不亚于再读一回博士。 ## **建立机器人 Benchmark 很有必要** **AI 科技评论：从你深耕的原研究领域跨界到新研究方向，这个转型过程中，在知识体系重构、研究方法适配等方面，有遇到哪些超出预期的挑战吗？** **叶琦：**肯定是有挑战的。如果我继续深耕原来的研究方向，那我还能够持续发论文。可一旦转换到新领域，我要和学生一同成长，那这一两年的时间里，我或许就无法产出论文，或者相比同龄人而言，产出速度会慢一些。 像我以前从事视觉领域，我很少接触强化学习以及机器人硬件相关内容。而转向机器人领域后，我得跟学生一起 debug（解决问题）。我经常跟我学生说，在这个新方向上，我不懂，你们也不懂，那我们就一起学。这个过程并不轻松，压力巨大。 例如，购置机器人设备并不像买服务器那般简单，我们从英国采购一台机械手，光买设备这一环节可能都得耗时一两年；建设实验室更是要完全从零开始，哪怕是购买每一个传感器，都会与自己的学生一起讨论。前期要投入大量精力与资源，到了后期，要让自己尽量不被其他人影响，得时刻提醒自己，这没什么问题，我所选择的是新方向，要允许自己和学生在这段时间内即便没有成果产出，也要去大胆尝试一些新事物。 对学生而言，转向机器人领域的过程同样会给他们带来压力。机器人领域与视觉领域并不同。在视觉领域，大部分视觉算法的代码都是公开的，不仅有源代码，而且平台也搭建好了，各项参数都已调试妥当，只需从 GitHub 上把代码下载过来，就能直接运行，随后在其基础上做些修改就可以。不少学生觉得，那我做计算机视觉相关工作，就不用调试硬件，自己只需要在别人已经完成的基础工作上接着做就行。 **AI 科技评论：在这种压力下，五年前你向学院课题组提出的让“机器人端茶倒水”的任务难度会不会很高？** **叶琦：**其实没那么难，当时我想的是，五六年时间，我应该能够达到预期程度。但我没想到机器人操作突然会这么火。如今火了之后，发展速度确实加快了，尤其是这两年的发展，让我觉得这件事变得更加简单了。 **AI 科技评论：怎么理解这种简单？** **叶琦：**因为有很多人在做。之前我研究五爪时，整个 Community （社区）中做相关工作的人相对较少。人少，大家推进的速度就慢。现在人多了，速度也就快了。 比如我们 2024 年在 ICRA 发表的一篇论文，很快就有人据此开展工作并投稿至 2025 年 IROS。因为我博士生忙于其他事务，本想让他顺着该论文继续后续工作，没想到论文刚发表就有人 follow 了，把我们 2025 年计划做的事做了。说明这个领域真的汇聚了很多聪明的脑袋，大家一起在推动这个领域向前发展。 随着 VLA、多模态大模型等技术发展，不少人尝试技术融合，进行上层平台、基础模型相关工作。我们取得底层技能突破后，将上下层能力结合时，我发现不用再从头做上层工作，已经有不少的工作可作基础，让我们省力不少。我们把所做的数据集开源，对他人而言，也省去了从头收集数据的麻烦。 等代码、平台全部开源后，灵巧手领域的进入门槛会大幅降低。此前我会觉得五六年实现端茶倒水任务较难，但经过这几年发展，你会发现它变得容易多了。 **AI 科技评论：你提到灵巧手的发展加快，有人表示灵巧手在过去很长一段时间里一直没有什么实际性进展，现在也还有很多问题没突破，比较悲观，并不看好灵巧手的发展。你怎么看待这一观点？** **叶琦：**有悲观的声音很正常，但我觉得技术的发展并非线性过程，而是经历转折点后迎来爆发式发展。 为什么灵巧手在过去几十年间发展缓慢？一方面，灵巧手的硬件研发难度高，相当于要将五个机械臂集成于狭小空间内。硬件机械结构高度集成化，能否实现高自由度是个难题。现在灵巧手多是5、6个自由度，也有一些宣称十几、二十个自由度的灵巧手，但我还没接触到。在我们经费可承受范围内，目前还难以买到非常好用的灵巧手，而我们的研究又依赖于本体。没有硬件基础，那研究基本无从谈起。 另一方面，近年来图形学领域中关于人手操作生成的工作数量不少，而操作生成离不开对于手的数字化描述。Michael J. Black 团队 2017 年提出了针对手的参数化描述—— MANO 模型。可以看到，即便在纯图形仿真层面，这样高质量且便于使用的开源手模型，也是直至2017年才提出。 此外，以往采用模型预测控制（MPC）等传统控制优化算法来求解，这需要对手进行精确建模，涉及摩擦、运动等方面，操作难度极大。即便完成建模，相关技能也很难泛化到其他场景，对应的研究方法较少。如果你说传统方法不好，转用强化学习，这也可以，但问题是强化学习需要训练场，即一个可交互的三维虚拟世界。然而要创建这样一个虚拟世界也不容易，需要借助仿真平台。 总体而言，算法方面存在限制，若采用更先进的学习算法，又得依赖于仿真平台和图形处理器（GPU）。过去，从算法到机械本体，再到软件平台，各方面都存在不足，导致导致灵巧手很难取得良好发展。 现在人形机器人火热，国家也在积极推动，从政策扶持到经费拨付，都给了有力支持 。经费往这一方向倾斜，促使我们的研究也更侧重这块领域，相当于吸引了更多人才投身其中。今年，我们还与机械系老师共同申请了浙江省相关项目，就是研究灵巧手。 随着大模型的进步、硬件的优化，加上 3D 生成技术能够为我们提供训练场，我觉得用不了多久，只需给定语言输入，便可生成任意厨房的排布情况，这相当于为机器人提供了训练场，能让数百个机器人在数百个厨房里高速并行计算与探索。如今看来，这个问题似乎也没有那么难了。 **AI 科技评论：听起来灵巧手领域出现了不少新变量，正在重构行业。** **叶琦：**我看好灵巧手方向。虽然在未来五年内，想要妥善解决灵巧手相关问题有些难度，但我个人秉持乐观态度。 受益于机械本体的不断进步、大模型的蓬勃发展、3D生成技术的日益成熟，再结合强化学习以及诸多底层能力的集成，在未来 5 到 10 年，灵巧手会是一个极具 promising（发展前景）的方向。在一些限制性场景下，针对部分特定需求，机器人是能够完成大部分操作的，比如叠衣服这类任务，肯定是能实现的。 然而，要想在十年内让机器人实现与人并排行走，并且可以在非结构化的空间中自由地与人交互，我认为会有挑战。但若是极为常规化的工作，像把碗放置到池子里，或者将瓶瓶罐罐摆放整齐，我觉得机器人是能够做到的。 **AI 科技评论：作为一名跨界研究者，哪些底层理论或方法论的迁移让你产生了新理解？原领域的思维惯性有带来哪些新视野吗？** **叶琦：**原先机器人领域存在一个问题，大家的硬件系统并不一样，也没有公开统一的 Benchmark、数据集和评测标准，没法很好对比不同算法。过往研究往往局限于单一问题，通过采集小规模数据、针对特定任务展开，完成后就结束了，难以客观评价算法优劣。多数情况下，就是用一个实物机器人去做一个demo，去跑一跑，看着效果还不错。 但就我自己来看，我的东西和别人的东西虽然看起来差不多，但我很难知道哪个更好。 当我从视觉领域转向机器人研究时，我会觉得很奇怪，因为视觉领域会有公开的 Benchmark，能够衡量算法好坏，也有大量数据集可以做 Learning，但机器人没有。机器人本体异构性是该领域独特的挑战。 尽管如此，这一两年里，你可以看到无论是学界还是产业界，都在着力构建数据集、VLA及公开平台，试图将分散的数据集整合统一平台，降低使用门槛。 从计算机视觉领域跨界而来的研究者，正将“视觉方法论”引入机器人领域：建立公开 Benchmark、共享平台以及标准化评测任务，让大家能够基于此开展评测，可以更直观比较算法优劣。在这一基础上，机器人领域才能够更好地快速发展，不然会很难复现别人的代码，也就没法在上面持续迭代优化。 ## **坚持人类视频数据采集路线** **AI 科技评论：听说你们在数据集的构建上有很多创新性突破，你们最初设计数据集的核心动机是什么？** **叶琦：**我们很早在做数据集，GraspM3 数据集的生成算法在 2024 年 ICRA 上发布了。ICRA24 的工作提出，主要是因为发现现有的抓取动态动作的数据在数量和轨迹上都比较有限，所以我们想自己先做一个数据集。因为不想进行人工标注和采集，所以我们设计可以自动生成抓取轨迹算法，通过仿真获得数据集。 我们有两个数据集在推进中，有一个论文已经被 ICLR25 录用。我们采集了十几个人类操作的任务，涵盖拧瓶盖、插拔等二爪难以完成的复杂操作，这也是业界首次实现带触觉的灵巧手操作数据。基于这一数据，我们训练了 6 个任务，能实现两个灵巧手间物体抛接、拧瓶盖、传递薯片等任务。  通过我们初步的带有视觉、触觉的训练数据集，经过预训练后显著提升对下游任务的执行效果。在完成上述复杂操作任务时，当前成功率已经能达到 80%。关键是，我们没有采用任务的supervision，只使用了 MAE 自监督方式去学习，发现学习出来的 attention 机制可以直接注意到手指接触物体的瞬间，比如注意到手指打开盒子时的那一瞬间。我跟学生说这太牛了，我压根没想到居然可以学习到这种程度。 **AI 科技评论：这个现象为什么让你这么诧异？** **叶琦：**我们对比的只有视觉，没有触觉。以何凯明的 Masked Auto Encoder（掩码自动编码器）工作为例，通过预训练可以助力下一个工作，但如果没有触觉信号辅助监督，是根本不会 attention 到物体将要发生变化的区域，也不会 attention 到手指的区域。我们没有引入任何监督信号，只是做了个多模态的自动编码器（Autoencoder，AE），也只有一个图像和触觉信号，没想到实验效果非常出乎意外。  我最近在看脑认知领域的一些工作，发现人脑也有类似机制：通过神经元将人的动作与触觉、视觉进行联合处理。而我们的研究表明，引入触觉模态后，网络能够自动集中在物体动态区域，并且我们都没有用多帧、只是单帧形式。从实验情况来看，这与神经科学中的部分理论形成了印证，这也是我自己在这些工作中感到很惊喜的瞬间。 也是因为这些成果，让我们更加坚定要走这条路，从触觉-动作态关联入手，通过视频采集更多人类操作数据，逐步推进上半身及全身操作的工作。 **AI 科技评论：从你们之前发布的灵巧手操作视频中可以看到物品抓取流畅，这项工作主要是解决什么问题？** **叶琦：**主要是解决灵巧手抓取异形物体的难题。以抓取杯子为例，人类习惯手持杯柄，而现有灵巧手 demo 中大多抓取杯身；抓取高脚杯时，人类倾向于握持底部，灵巧手依然还是抓杯身，它抓底部可能就握不稳了。 灵巧手的抓取与二爪可能有点像。反观工业领域的二指夹爪技术，上海交通大学卢策吾教授于 2020 年发布的 GraspNet-1Billion 数据集，已经实现对各类物体抓取策略的全覆盖，能够解决工业领域大部分“拾取-放置”（pick and place）工作。二指夹爪相关工作，卢老师已经做得很好了。 未来人形机器人的操作，无论是二爪还是五爪，重点其实不在 pick and place上，而是 pick 之后要去完成某个任务，比如把杯子抓起来后，还能递给别人，或者是能够在一些比较挑战的区域把物体顺滑抓起来。这不是简单“拾取与放置”，得去服务于特定目标。 我们希望通过我们这一数据集实现灵巧手对物体难握区域的流畅抓取。纯粹依赖强化学习策略，只是将物体抓起来。因为动作行为是由 reward 机制驱动，难以精准定义一个“优雅抓取”的动作特质（如目标抓取方位等），也就难以设计一个奖励机制。 为此，我们数据集的构建方法是：通过静态抓取手势，比如我知道大部分人是抓取杯子把柄，那最后我生成轨迹就是针对这一行为生成动态手势，让灵巧手的操作更符合人类的自然抓取习惯。 **AI 科技评论：在构建数据集时，你们优先采用的核心数据采集策略是什么？更侧重真实场景实操采集、仿真环境批量生成，还是虚实结合的混合方案？** **叶琦：**遥操作获取数据是有价值的，但我认为比较便捷的数据来源还是人类自身行为数据。这基于两点依据：其一，以 GPT 为例，其核心能力源于对人类问答数据的学习，先通过大规模人类数据训练，再借助强化学习优化 reward 机制。同理， 我认为要赋予实体机器人或人形机器人以通用操作能力，其数据也应该是来自于人类。 其二，遥操作依赖人类操控机械臂采集数据，尽管数据质量高，但成本太昂贵了。像马斯克一套采集设备可能都得几十万、一百万，而一个工厂里可能需要几百套设备，按每小时 50 美元的人工成本计算，开销巨大。 尽管未来硬件可能降价实现降本，但遥操作多采用二爪或五爪机械臂，数据迁移时会面临操作末端的异构性问题，要进行动作数据重定向。如果人手可视为一种抽象的异构机械臂，为何不直接从人类行为数据中学习？通过视频采集人类操作，既能以更低成本获取海量数据，又能支持大规模训练，为机器人注入通用能力。 我的研究思路是：不一定通过机器人遥操作数据采用 VLA 方式，而是通过解析人类视频信息（如动作轨迹、触觉位置）提取操作先验，将其与机器人自主探索训练相结合。例如，通过视频重建操作场景、定位人手运动轨迹，这些是能直接训练机器人的数据。具体而言，机器人技能训练分为两个部分：一是通过强化学习优化灵巧手底层控制策略，提升执行精度；二是从视频中重建场景，理解人类在真实场景中的操作逻辑。 我们的数据集价值在于实现“无遥操作的人类经验迁移”，直接从视频中最大程度提取人类经验学习，再结合仿真环境进行技能校准与泛化。这一思路也符合人类学习本质：并非别人的动作是什么，我们观察后每一步都能做到精确复现（我们也无法精确复现每一步）。就像小孩学习，妈妈先通过演示教一遍，后面还是小孩自己一步步与环境交互后逐渐掌握技能，要是没抓住东西掉了，那就再抓紧一点。 **AI 科技评论：尽管基于视频的视觉模仿学习在效率上有着显著优势，但现在可以看到很多企业还是会选择通过遥操方式进行数据采集。** **叶琦：**我觉得选择遥操方式是他们压力所在，遥操可以直接通过监督学习快速得到一个不错的操作demo。一开始我们课题组有老师专门做遥操，我尝试后发现远程操控灵巧手抓取物体很难，更别提大规模高效地采集类似拧开瓶盖等任务。我发现这条路线搞不动，马上就放弃了，决定转向视频数据采集。 我去参观一些企业时，体验了他们的遥操作系统，我发现需要来来回回操作好多次才能把物体抓起来、放下去。 一个人经过训练后可以快速上手，但如果未经过特定培训，一个简单的“抓取-放下”动作，一分钟都不一定能够完成。 **AI 科技评论：相较于遥操作，通过视频获取人类学习数据时，主要面临哪些独特的技术难点？** **叶琦：**如果是有每一步的动作数据，算法相对会更直接一些。视频数据肯定是没有那么精确的，会有噪声，没法直接做 VLA 模仿学习，从这一层面看，算法挑战会更大，但它带来的潜力也可能会更大，因为它更便宜，规模量可以上去，而且更自然。 我不知道最后是 VLA 更强，还是从人类视频学习路线更强，因为 VLA 也可以迭代，刚开始是采集小数据，特别是对工业界来讲，可以先在一些有限场景里操作起来，后面通过批量卖出机器人，能利用采集回来的更多数据进行训练。但对于高校研究而言，没法在工业里实现数据迭代。不过这两条技术路线在未来是可以融合在一起，相当于低质量数据与高质量数据相结合。 **雷峰网雷峰网雷峰网**

 # 前言 天气渐渐热起来了，西瓜味儿的夏天来咯！在刚刚过去的春天里，大家有去户外与大自然进行亲密接触吗？或者，有没有在屏幕里和永远不会结束的赛博春天进行了一次约会呢？ 本期机组成员们介绍的游戏包括：1. 既有可爱猫猫又有可爱花花的《Quilts and Cats of Calico 猫与花毯》；2.可以自由搭建的温馨小镇模拟建造游戏《Minami Lane 南之町》；3. 适合春日享受闲暇时光的双人合作游戏《BOKURA: planet 不同的星球》；4. 动作/解谜独立游戏四连推《Eternal Strands》，《Atomfall 原子陨落》，《Blue Prince 蓝途王子》和《The Roottrees Are Dead》。 # Quilts and Cats of Calico 猫与花毯 春天来了，猫猫们从藏身之处慵懒地出来晒太阳喽！ [迷空](https://www.gcores.com/users/365356/talks) 《猫与花毯》是一个桌面游戏的电子移植版，由《展翅翱翔》的制作商Monster Couch带来移植。虽然名字叫做《猫与花毯》，其实我们要做的其实是一个小小裁缝，把花花绿绿的补丁缝在毯子上面，通过凑出各种猫猫喜欢的图案或颜色来获得分数，从而获胜。 虽然是桌游移植，但是本作比《展翅翱翔》的移植又有了新的进步：我们在缝制花毯时，猫猫或是躺下打滚休息，或是在毯子上走来走去，爪子还会在花毯上留下浅浅的凹陷；缝纫之余我们可以摸摸猫猫，它们也会发出呼噜呼噜的声音；突然在猫猫旁边缝下补丁，也会吓得猫猫跳起跑掉……虽然这些可爱的小动作和游戏玩法本身没有任何关系，但是能大大地填补了思考之余的闲暇时间，让整个游戏变得轻松明快。  不同于大部分电子桌游，猫与花毯为我们准备了单人故事模式。游戏通过难度循序渐进的单人关卡，讲述了以猫为圣兽的一座小小城市中的温馨故事。单人模式的流程不算很长，但可以看作一种轻松地练习，让玩家更好地理解游戏规则，避免了桌游新手上桌时一脸懵逼的尴尬。 游戏本身的玩法规则很简单，在桌游里可以说是非常轻度的，就算是没有桌游经验，也可以通过内置的教程和故事模式快速上手。不过如果你真的想和别的玩家一决高下，也有不少可以思考的空间。玩家之间的互动性不是特别高，属于着重经营自己的版图的，但是由于游戏机制是轮流获取板块，也会有对手进行博弈，互相卡板块和奖励，斗智斗勇的激动时刻。 和朋友一起，围在炉子前，一边聊天，一边编制漂亮的花毯，然后摸摸可爱的猫猫，还有什么比这更惬意的呢？  P.S. 游戏内有一个小小的diy自己猫猫的小功能，可以让你捏出自己家的猫猫，可爱捏~ # Minami Lane 南之町 自古南町一条街，打听打听谁是.....人民公仆！ [维杰斯瑞恩](https://www.gcores.com/users/133417/talks) 本周几乎每天都在外奔波，所以周末找了这款看起来轻松休闲的小镇建设模拟游戏。（但才到第二关就开始功利了起来，满脑子都是收支平衡和如何应付刁民）  (游戏画风如图 非常朴实可爱) 逐渐玩下去就发现，其实那些居民比我楼上不会说话的邻居大爷还容易打发。除了少部分关卡的【可选】要求会有时间限制之外，大部分任务都是不限时的，你大可以在后台慢慢挂着，攒够钱了再好好建设街道。  (书店只有6种商品，还了日式漫画Manga和美式漫画Comics，另外注意店名 ) 南町的画风非常的人畜无害（划掉）温柔可爱。人、景、物、都像是小朋友用蜡笔描绘出的童话世界，总觉得很适合“夕妖晚摇”那样的跑团故事。 游戏整体感觉像是个轻量化的《集合啦！动物森友会》（连引导NPC都很像狸克）。游戏中有各种各样的建筑和店铺，除了店名能自己取之外，还给了少量的建筑外形和配色自定义选项（能更多点就好了）。在任务模式中熟悉了不同建筑的功能后，就可以在沙盒模式里随便瞎折腾了。考虑到游戏几乎毫无难度，热衷自己摆弄建设的玩家直奔沙盒模式也没关系。  (KTV里的歌名也全都是梗) 目前有些评价说游戏主线流程太短，但我觉得原价22块，约等于一杯美式的价格也就不要求太多了，当做买了个可以摆弄的赛博小街区也行。可惜的是游戏范围只有一条街的单侧，玩久了之后镜头需要拖来拖去有点麻烦。如果能扩大到方块形的小镇就好了（再不济也让我建到街对面吧？）。想来想去，这大概是唯一可以称得上是缺点的内容。  (第四关已经这么长了，两头来回拖镜头还是有点麻烦) 整个游戏处处都体现着尽量不给玩家压力，所以玩的时候也请尽量放松，如果身上还带着班儿味就赶紧甩甩掉，平时工作太累了正需要来这里舒缓一下~ 毕竟谁还不想要一个面朝XX路，不用交房租，春暖花又开的小铺子呢？ # BOKURA: planet 不同的星球 并未超越初代 [AlexAn_D](https://www.gcores.com/users/139430/talks)[原文链接](https://www.gcores.com/talks/1076554) 从上次新品节打完demo就开始特别期待这部作品，毕竟一代还蛮惊艳的，留下了非常深刻的印象。如果想跟朋友远程玩联机解谜游戏，用语音去互相沟通自己眼中看到的不同世界，观察并交流各自的线索来配合解谜，并且对充满神秘感的剧情有探索兴趣的话——强烈推荐前作《不同的冬天》！（并且非常不建议没玩过前作的朋友来玩二代）  虽然剧情上并没有联系，但谜题设计比起一代更上强度了：二代中有很多环节你根本看不到完整的开关和锁的对应关系。你需要的东西只有对方能看到，但对方却不能与之接触，所以只能指挥你来凭空操作，因此比起一代更需要两个玩家的交流。中后期有一段的谜题规则比较晦涩，如果没有经历过一代那些谜题就来解二代很有可能一头雾水，万一卡这里被劝退就可惜了。（甚至我俩这老手到后期卡主的时候都互相看了对方的视角再进一步分析才过了谜题，初代并不会这样，也不该是这样的。）  剧情方面，《不同的星球》变成了两位宇航员迫降在外星球的科幻故事。本作还新加了互相隐藏自己内心秘密的设定来强化双方的信息差，甚至还多加了个“推搡”的动作来陷害队友……算是新作的新意吧~悬念和剧情几乎就是这游戏全部的精华，再多的不能在这多说了！ 甭管这个“推搡”操作有没有用，有这个能影响他人的功能存在，再加上自己心中的秘密以及隐约知道对方也隐藏着什么秘密，整个流程都会处在一种抱有一丝警惕的貌合神离体验中。（俩角色眼睛朝后看的那种微妙“目移”的表情真是太妙了！）  *本作体量不大，流程不长，算上卡关也就4小时，除了独一份的笼罩在秘密中的合作体验以外不要期待过高，个人觉得没有超越一代。**最后如果你准备玩的话，并且喜欢科幻主题，那么强烈推荐初见选黄头盔的角色。 # Eternal Strands 一名匿名朋友 Eternal Strands就是那种所有环节都只能打7分，但因为体验过于顺畅且挑不出什么大毛病，最终感受能打个8分的游戏。  普普通通的奇幻设定，普普通通的人物，但作为这家工作室的第一部作品，游戏的战斗、收集和打造等玩法循环都做得十分丝滑：Eternal Strands的战斗本质是个尺寸缩小的旺达与巨像+法术加持的野炊，尽管这些并不算什么创新，但是重力法术拉拢中小环境物品、火焰法术点燃一切有机物、寒霜法术冰冻加冷却的魔法机制着实给怪物种类不多的战斗环节增色不少，更别说它还能稍微平复我想玩旺达与巨像续作的心情；游戏的打造系统也深得我心，同一件装备可以使用任意数量足够的材料，而材料决定了装备的属性、特性和颜色材质（众所周知时尚大于实用所以选你喜欢颜色是最重要的）无论何时都会让你有刷材料的驱动，且每次冒险回来都能有升级的可能。  在早期，毕加索也只是画一些非常主流风格的画作。而在工作室Yellow Brick Games证明自己的基本功十分扎实后，我们或许就能期待他们在未来能做出一些出乎我们意料的独特作品呢。 # Atomfall 原子陨落 一名匿名朋友 Atomfall让我找回了小时候玩上古卷轴时候的感觉：没人在乎什么主线，我只想舔遍地图的每一处地方，读我能找到的每一张纸条，打开每一扇锁住的大门（只可惜战斗水平大概也和上古卷轴差不多）。作为一款设定在英国的核灾难隔离区的半开放世界游戏，整个游戏没有任何任务标识，游戏不会告诉你下一步该去什么地方，指引你的只有手上的零散线索和你的好奇心。在如今绝大多数rpg都恨不得在地图和屏幕上塞满图例的时代，Atomfall实在是让我感到如沐春风，谁能知道当游戏迫使你注意其中每一点信息的时候，游戏会变得更加沉浸和有参与感呢。然而糟糕的潜行系统，平庸的枪械战斗（不过我还挺喜欢爆头会一击毙命的rpg的），以及D加密的存在，我还是比较建议打骨折时再购入本作。  # Blue Prince 蓝途王子 一名匿名朋友  如果你是肉鸽爱好者，Blue Prince大概能成为一款颇有新意的作品，但如果你是解谜爱好者，那我就完全没法推荐它（除非你真的很喜欢延迟满足）。对我来说解谜游戏的爽点要么在于智慧骰的突然大成功，要么是几天前做的笔记与新的线索产生了联系的成就感，这些爽点里都蕴含了一个灵感产生与及时验证的前提。Blue Prince的问题在于，在你知晓了谜底之后，还要靠运气再抽出谜面；但凡运气差一点，这期间可能已经过去了几个小时，一个新谜题所产生的期待就慢慢被消耗殆尽了。而且由于肉鸽的机制，你后面又会不断地再次抽出同一个谜题，班味儿就这么产生了，更别说游戏里还有需要你连续抽出两张关联卡牌的解谜搭建，实在是很难让我产生斗志啊。  # The Roottrees Are Dead 一名匿名朋友  说到解谜游戏，你有没有在读维基百科的时候想过：有没有人能想办法把这个做成游戏？The Roottrees Are Dead差不多就有这种感觉。作为一款Obra Dinn-Like游戏，你的工作是确认一株家族树上的每一代成员，而你的搭档则是人类最伟大的发明：1998年的互联网。相比起《Return of the Obra Dinn 回到奥伯拉丁》的现场搜查，互联网调查无疑带来了更大的便捷，也更容易让你陷入一个个兔子洞中不能自拔：你会感到自己是在为一个永远不会动笔的论文查资料，在十几条线索中挣扎只为了找到一个人的姓氏，并打心底诅咒那些起名字毫无创意、只会重复父亲爷爷名字的人。The Roottrees Are Dead的游戏节奏十分精妙，每次当你开始为自己200的智商而沾沾自喜时，游戏会立即降下海量线索将你打回最基本的调查工作里，游戏难度也会适时地开始增加。不过，如果说游戏与Return of the Obra Dinn相比有什么不足的话，那大概就是极度欠缺一只亟待大开杀戒的克拉肯了（  # 结语 五月即将迎来战争游戏节！，所以下期的主题是“战争游戏”，如果你觉得有游戏非常符合这个主题（其实不符合主题也行），请私信联系我（请勇敢地来吧！） 我们也为投稿成功的朋友准备了抽奖，以感谢大家的热情分享~ 感谢[雏雏](https://www.gcores.com/users/300344/)精美的头图制作！目前您看到的形式依然只是我们正处于调整阶段的尝试。如果您有想法和建议，或者也想参与进来，也欢迎您在评论区留言或者私信我。 最后，非常感谢您看到这里~交流和讨论会让游戏变得更有趣，期待在评论和下期内容中看到您的分享！

在全球人工智能热潮的带动下，AI芯片的需求持续激增。据报道，**今年4月，马来西亚GPU进口金额突破27.4亿美元，创下单月新高。**有统计数据显示，**马来西亚今年前四月共进口价值64.5亿美元的GPU，远高于2024年全年48.77亿美元的水平。增长幅度惊人，显示该国在全球AI芯片供应链中的角色正在迅速升温。** 具体到每个月来看： 1月：11.2亿美元（同比增长700%） 2月：6.27亿美元（同比未知） 3 月：19.6 亿美元（相较2023年增3400%） 4月：27.4亿美元（较2023年增3400%） **据了解，马来西亚进口的GPU多来自NVIDIA。****该公司预估2025财年第一季（2月至4月）营收为430亿美元，而马来西亚单季进口金额就高达53.3亿美元，相当于NVIDIA营收的13%。** 据美国证券交易委员会（SEC）规定，若单一市场贡献超过10%营收，应于财报中揭露具体来源国。 但NVIDIA未必会公开马来西亚的实际出货量，因为该公司已启用新的“基于客户账单地址的地理区域收入（（Geographic Revenue Based Upon Customer Billing Location））”的报告方式，只需揭露帐单所在地，而不需提及实际货物流向。 目前，尚未有明确证据显示这些GPU最终流向何处。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0506/14fc868684e7040.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498768.htm)

Windows 10/11 已经内置通用的网卡驱动程序可以确保用户在首次使用时立即联网，而不是借助其他工具先下载网卡驱动程序再复制到新设备上安装，但并非所有网卡都可以通过内置的驱动程序正常工作。  问题在于 Windows 11 默认情况下必须联网设置微软账户才能正常使用，如果没有合适的驱动程序可以联网，此时用户将被卡在 Windows 11 OOBE 设置界面 (尽管有技术手段可以跳过，但这会难住大多数非专业用户)。 为此技嘉在最新推出的 X870 Aorus Stealth ICE 主板中添加超大的 BIOS 芯片，这款 AM5 主板的 BIOS 芯片容量为 64MB，而大多数 AM4 主板使用的都是 16MB 的 BIOS 芯片。  值得注意的是技嘉强调 64MB 芯片主要是用来存储 Wi-Fi 驱动程序的，因为这款 X870 主板的规格表仍然显示其采用 256MB 闪存，相当于 32MB，所以这 64MB 存储芯片不应被计入 BIOS 芯片容量中。 在主板上预装 Wi-Fi 驱动程序的好处在于用户拿到 PC 后即可立即联网，在 OOBE 阶段也可以连接 Wi-Fi 用来设置微软在线账户，当然预留更大的芯片意味着成本增加，当前技嘉也只在高端主板中采用这种设计。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498766.htm)

此前微软已经明确表示 Windows 10 在 2025 年 10 月停止支持后，Microsoft 365 应用在 Windows 10 上也将无法使用，用户若要继续使用 Microsoft 365 则需要升级到 Windows 11。很难说微软这种政策是逼迫用户升级 Windows 11 还是真从安全角度考量，但现在微软已经宣布修改该策略，用户可以继续在 Windows 10 上运行 Microsoft 365 并获得 3 年扩展安全更新支持。 在[最新文档](https://support.microsoft.com/en-us/office/what-windows-end-of-support-means-for-office-and-microsoft-365-34e28be4-1e4f-4928-b210-3f45d8215595)中微软表示该公司将继续为 Windows 10 上的 Microsoft 365 应用提供安全更新直到 2028 年 10 月 10 日，微软给出的原因是在用户过渡到 Windows 11 过程中维护软件安全性。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0117/0ee1ffadf0b5c64.png) 本身微软之前的政策就很有问题，例如微软将为 Windows 10 提供 ESU 扩展安全更新，如果用户购买了 ESU 更新继续使用 Windows 10，这时候 Microsoft 365 无法获得安全更新岂不是还是没法安全的使用。 现在修改政策后至少可以与 Windows 10 ESU 扩展安全支持计划同步，虽然用户无法获得 Microsoft 365 新功能，但继续在 Windows 10 上安全的使用 Microsoft 365 还是没问题的。 另外面向消费者的 Windows 10 ESU 扩展支持计划需要付费且仅提供一年支持，也就是说到 2026 年 10 月消费者版 ESU 也会停止发布更新，到时候用户可以考虑通过 MAS 相关工具继续获取后续的 ESU 更新。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498764.htm)

网络安全公司Hive Systems的专家测试了现代显卡对密码选择速度的影响，重点测试对象是英伟达GeForce RTX 5090显卡。在处理哈希密码时，这款显卡的效率比RTX 4090显卡高出33%。  一张RTX 5090显卡破解一个8位数字密码需要3个小时，而12张这样的显卡只需15分钟就能破解。但要破解由8个小写字母组成的密码，一张显卡需要8个月时间，12张显卡则需要3周时间。破解由数字、大写字母和小写字母组成的密码，12张RTX 5090显卡大约需要62年时间，而借助特殊系统来破解则需要164年。这表明密码复杂度的提升会大幅增加破解所需的时间。不过，只有在获取了被盗的哈希数据库的情况下才有可能发动攻击。  Hive Systems的年度研究强调了简单密码的脆弱性。在处理复杂密码组合时，RTX 5090显卡的速度是RTX 4090显卡的两倍，但长且多样的密码仍然是抵御自动攻击的可靠防护手段。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498758.htm)

今日，乘联分会发布2025年4月份全国乘用车市场分析报告。报告显示，**4月自主品牌零售115万辆，同比增长31%，环比下降5%。当月自主品牌国内零售份额为65.5%，同比增长8个百分点。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0801/6563be245d3d54a.jpg) 1-4月自主品牌零售市场份额64%，较去年同期增长7.9个百分点，自主品牌在新能源市场和出口市场获得明显增量。 头部传统车企转型升级表现优异，比亚迪汽车、吉利汽车、奇瑞汽车、长安汽车等传统车企品牌份额提升明显。 乘联分会在报告中指出，**中国汽车出口美国占比微乎其微，尤其是自主品牌完全没有在美国销售，因此中国生产的自主品牌汽车不会受到美国加关税的影响。** 2025年1-3月世界汽车销量2,264万辆，同比增长5%。**中国2025年1-3月达到世界汽车的33%份额**，中国车企年初较低是春节因素影响下的正常体现。 随着政策刺激效果显现，3月开始中国车市走强。由于3月美国车市的相对异常增长等因素，2025年3月的世界汽车销量达到875万辆，同比增长5%。2025年3月较2018年3月峰值下降5%，处历年的中位水平。 **中国自主品牌全面提升世界份额。比亚迪、吉利汽车、奇瑞汽车、长安汽车等自主表现较强。**除了铃木和塔塔等在印度市场较好的因素促进外，其它国际品牌份额在2024年时有全面较大的下滑。 2025年初因为中国春节因素和美国加税的风险，因此部分国际车企年初较强。近期的新能源发展迅速，中国自主车企走势较强，比亚迪达到世界第6位，吉利第9位，电动化发展也导致部分国际车企相形失色。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498754.htm)

日前，有网友在日本偶遇京东创始人刘强东。照片显示，**刘强东身穿猪猪侠白色T恤，T恤正面是猪猪侠背着京东外卖箱图案，后背印有京东外卖二维码。**据了解，**该T恤是京东外卖与猪猪侠的联名款，售价39元，可选黑、白两款配色，页面显示售出超2万件。**  据京东京造介绍，5月6日-6月30日购买该联名T恤并每日拍照打卡，累计至高可得120元饭卡+240元外卖券。  **每日打卡奖励为第1/3/6/9/12天解锁满减外卖券，连续15天打卡奖励40元饭卡，**每15天为一轮打卡期，结束后可重开新一轮。  官方表示，如果退货，奖励会被收回。  此前，**刘强东因在北京亲自送外卖引发网络关注，其在餐饮店等待拿外卖的照片流传网络，京东外卖工服配色撞衫猪猪侠。** 4月28日，京东外卖宣布与国产动画经典IP《猪猪侠》合作，猪猪侠以虚拟骑手身份入职京东外卖团队。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498752.htm)

近期，以太坊（ETH）凭借一轮惊人的上涨行情，迅速成为市场焦点。短短72小时内，ETH价格飙升超过40%，触及2600美元关口，创下自2019年（当时价格不足200美元）以来最佳三日涨幅表现，显著跑赢比特币等其他大型数字货币资产。   此轮强劲行情的背后，不仅有宏观因素的提振，更有技术升级、逼空、大型投资者增持三大推手。 1.宏观暖风与技术升级：奠定上涨基石 以太坊的强劲表现，首先受益于其内在的技术进步与外部宏观环境的改善。 5月7日，以太坊成功实施Pectra升级，引入了一系列关键技术改进。 该升级引入了包括更高质押上限、账户抽象（EIP-7702标准）在内的重要改进，显著增强了以太坊网络的易用性和灵活性。这一技术升级不仅带来了实质性的功能提升，也为投资者注入了新的信心，成为此轮上涨的重要技术基础。 宏观层面，5月8日宣布的美英新贸易协定以及随后启动的中美贸易会谈，显著提振了市场风险偏好，也为包括以太坊在内的加密资产市场营造了积极的氛围。 2. “逼空”助推，引爆行情 自5月8日起，以太坊期货市场上演了一场典型的&#34;空头挤压&#34;戏码，显著助推了行情。 数据显示，自5月8日起，以太坊期货市场的空头头寸出现大规模平仓，清算金额高达4.3794亿美元，远超同期多头清算金额2.1129亿美元。  价格的急剧拉升迫使空头交易者买入ETH以回补仓位，进一步推高了币价，形成典型的“逼空”上涨螺旋。 与此同时，以太坊未平仓合约总价值从5月8日的212.8亿美元激增至5月10日的267.7亿美元，以太坊永续期货的每周融资利率也从0.10%上升至0.15%。  这两项指标共同表明，更多交易者正在进入市场并开设新头寸，且多头交易者愿意支付额外费用维持仓位，进一步印证了以太坊期货交易者的看涨情绪。 3.“巨鲸”积极吸筹：巩固看涨预期 链上数据揭示，持有超过10，000枚ETH的“巨鲸”地址，在此轮价格飙升前已悄然进行大规模的战略性增持。 据Glassnode数据显示，自4月下旬起，这些巨鲸地址的ETH净头寸便转为正值，并持续稳步增加其持仓量。  这些大型实体持有的ETH总供应量已升至自2025年3月以来的最高水平，超过4075万ETH。 “巨鲸”的持续吸筹行为，通常被市场解读为大型、消息灵通的投资者对后市抱有强烈信心，其积极布局无疑为整个以太坊市场注入了强心剂，巩固了看涨预期。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498750.htm)

人工智能来势汹汹，科技巨头们却陷入空前的“AI焦虑”。从Google的搜索危机到苹果的AI滞后，再到马斯克的特斯拉销量滑坡，昔日霸主们正面临颠覆性挑战。谁会成为AI时代的“诺基亚”？中年危机来势汹汹，就连昔日风光无限的科技巨头们也逃不过。  前一秒，你还是那个颠覆传统行业的年轻人；下一秒，就可能像马斯克说的那样，“盯着深渊，嚼着玻璃，眼睁睁地看着颠覆浪潮逼近家门口”。 号称美股“科技七巨头”的几家大型公司，似乎都已陷入了这种境地。  就像那些“勉为其难”的中年人一样，他们还得绞尽脑汁地搞清楚AI对公司到底有哪些威胁。 那么问题来了—— 谁会成为AI时代的“诺基亚”？ 就在最近几周，这种趋势表现得愈发明显：5月7号，Alphabet（Google）的股票暴跌超7%。起因是苹果公司的一位高管透露，Safari浏览器上的Google搜索流量20年来首次下降。 虽然Google后来澄清他们的搜索量总体仍在增长，包括来自于苹果设备的流量，但早已于事无补。 AI对Google的威胁已成现实。  另一边，苹果也没好到哪里去，其掌门人库克正努力为公司争取时间。 在最近一次的财报电话会上，他大声疾呼投资者对苹果在人工智能上的缓慢进展保持耐心。 与此同时，Meta的创始人扎克伯格则试图为他的广告帝国描绘一幅光明的未来，将其包装成一个为孤独者提供陪伴的“AI好伙伴”。  在扎克伯格的构想中，AI朋友将比真人朋友更常见，聊天机器人将取代心理咨询师、广告公司和程序员。 “据我所知，美国人平均拥有不到三个朋友，而普通人实际上需要更多，大概是15个朋友，”他在与播客主播Dwarkesh Patel的采访中说。 在与媒体分析师Ben Thompson的另一播客中，扎克伯格继续说道：“对于那些没有心理咨询师的人来说，我认为每个人都会有一个AI。”  扎心的是，扎克伯格预测人们未来互动方式的成绩喜忧参半。他在2000年代凭借Facebook大获成功，之后通过收购Instagram和WhatsApp赚得盆满钵满。 然而，十多年后的2022年，他宣称未来会有大量人在虚拟世界和增强现实中互动，这一点至今尚未实现。 现在，这位Meta CEO正全力投入人工智能的开发中，扎克伯格透露，目前每月有近10亿人使用Meta AI。 不过，他们最新发布的Llama 4模型未达预期。在LMArena全新评估后，排名跌出TOP 10之列。Llama 3家族的昔日辉煌，并未成功复刻。 甚至就连一向积极向上的马斯克都有些焦虑。 他从DOGE的冒险旅程中回归特斯拉后，面对的是股价和销量的双双下滑。 据报道，特斯拉2025年第一季度销量下跌了13%，这是该公司自2022年以来最低的季度销量数据；本季度的净收入与去年同期相比下降了71%，濒临亏损边缘。  面对如此局面，马斯克承诺要推出无人驾驶汽车。 “我们离死还很远，根本不沾边！”他对分析师们说。 平心而论，这些巨头们还远没到崩盘的程度。 他们还有乐观的理由：他们是美国企业的顶梁柱，利润惊人，七家加起来的市值约7万亿美元。  创新者的窘境 然而，他们集体站在十字路口，各自的应对方式，简直像是为21世纪版的经典商学院书籍《创新者的窘境》量身定制的案例研究。  Clayton Christensen在书中试图解释，新产品或服务如何通过创造新市场，取代现有的行业玩家。 这本书让“颠覆”一词在董事会里火得一塌糊涂——尽管用得未必总是作者的本意。  他的核心理论是，那些看似万事如意的成功公司，可能会被小公司打败。 这些小公司不受现有规则束缚，常常带着新技术或新模式崛起。比如，Netflix通过邮寄订阅服务挑战百视达的实体店模式。 很多人用这本书来解释席卷网络的“互联网泡沫”(dotcom bubble)，那波热潮催生了如今的硅谷英雄。  “互联网泡沫”是指上世纪90年代末美国股市在牛市推动下，科技类股票估值迅速飙升的现象。以科技股为主的纳斯达克指数在1995年到2000年间从不到1000点上涨到超过5000点。然而，到了2000年，形势开始发生变化。2001年至2002年间泡沫破裂，股票市场进入了熊市阶段 今天的情况也有几分相似。就像互联网作为新技术带来了无限可能，AI同样承载着无数希望。 但在目前这个早期阶段，还不清楚AI会如何应用、由谁来主导、或者何时发生。 比如，Pets.com当初被看好，却没成为赢家。这就是难点。  为了市场营销，Pets.com推出的袜子木偶 即便是Christensen本人，也很难精准预测颠覆者，比如苹果的iPhone。 2007年iPhone问世时，这位哈佛教授并未将其视为对传统手机的威胁。实际上，这款设备开启了移动计算和应用经济的新时代。 然而，如果公司们通过不同方式接触客户，应用市场可能会大变样。比如，AI智能体可能会彻底颠覆App Store的现有模式。 到目前为止，苹果对AI的回答似乎过于炒作。 最近的财报电话会议上，库克向投资者解释AI缓慢的原因：“我们需要更多时间来完成工作，以达到高质量标准”。 库克糟糕的一年 库克今年过的挺糟心。 首先，Siri完全没有兑现苹果承诺的那些炫酷功能。 紧接着，关税来袭，可能会大幅蚕食iPhone的利润。法官还暗示要调查苹果的反垄断问题，苹果与Google的搜索引擎合作这块肥肉也遭到抨击。 对了，还有个叫“Vision Pro”的设备，有人记得吗？  所有这些闹心事中，AI可能是苹果长期最大的威胁。 苹果的万亿市值帝国靠的是优秀产品，现在，这些都离不开AI。 问题在于，苹果在AI领域根本排不上号。 Google、Meta、微软、OpenAI，每隔几周就推出亮眼的新AI工具和更新。苹果呢？ 长期以来，人们一直担心苹果公司的iPhone、Mac和iPad的Apple Intelligence——在AI领域落后于人。  苹果直到去年十月才推出了首批Apple Intelligence 功能，错过了九月发布的iPhone 16，比Google和三星等竞争对手开始在其手机中加入更多 AI 工具晚了几个月。 到2024年底，大多数Apple Intelligence功能，例如生成自定义表情符号或通过Siri使用ChatGPT，已经推出。  3月7日，苹果宣布推迟原定的Siri升级计划——该升级本应让Siri给用户提供更个性化的回答，并代表用户在应用内执行操作。 与此同时，苹果的竞争对手正在进一步个性化他们的AI助手。 Google最近为Gemini增加了根据用户搜索历史定制回复的功能。 上个月，亚马逊也宣布推出Alexa+，这是Alexa的新版本，可以记住用户的偏好——如他们喜欢的餐厅或音乐艺术家——以便在回答问题时使用。 这样的挫折对苹果来说前所未有。 Google：AI+广告怎么办？ Google至少推出了Gemini。 但目前还不清楚这个AI应用能否拯救它的核心业务——广告。毕竟，去年广告为Google带来了大部分收入。  而在一个人们越来越倾向于直接向GenAI提问的时代，比如“《创新者的窘境》讲的是什么？”，靠用户点击链接来售卖广告的模式正面临巨大挑战。 直接问问Google就知道了。 Gemini问世之初，就因聊天回复存在偏见而陷入争议——CEO皮查伊坦言这些表现“不可接受”，公司随后多次致歉并承诺改进。  尽管Google布局AI已久，但该产品的发布恰逢业界担忧OpenAI已抢占先机。 皮查伊当时在声明中写道：“没有任何AI是完美的，尤其是在这个产业发展的新兴阶段。但我们清楚公众对Google的期待更高，无论需要多久我们都将坚持改进。有时候，那些我们称之为颠覆性的重大突破创新，实际上反而能巩固现有业务。” 最近，Google输掉了两起反垄断诉讼，面临被分拆的命运。 甚至Chrome都可能被对手OpenAI收购。 甚至多年的合作伙伴苹果公司也在背后插刀。  5月7日，路透社报道苹果计划在Safari浏览器中添加AI搜索选项。 这对Google来说是一个重大打击，Google利润丰厚的广告业务很大程度上依赖于它的iPhone客户。 巨头被AI颠覆？ 然而令人意外的是，目前似乎还没有任何主流平台找到制胜法则。 这让硅谷的年轻风险投资人Sarah Guo等人看到了希望——她正试图投资可能颠覆巨头的下一代AI初创公司，崭露头角。 在最新一期《风云人物》“Bold names”播客，她表示“从战略上讲，你可以找出很多理由来否定一家公司的存在：比如微软、苹果或Google应该自己开发这个产品”。 但她指出，对这些老牌企业来说，往往很难“冒险开发具有创意的新产品”。  市值再度超越苹果的微软，凭借将AI融入办公产品展现出非凡的商业敏锐度。 英伟达同样是AI热潮的大赢家——开发大模型所需的高价芯片正被各大公司争相抢购。 然而DeepSeek等新兴AI模型的崛起却带来新变数，这些模型能大幅降低算力成本。 这项新技术最终将把价值锚定在何处，目前仍未有定论。 据媒体报道，OpenAI今年收入有望达到127亿美元，但投入成本也非常大， 预计要到2029年才能实现正现金流。 也就是说OpenAI的预计收入超过1250亿美元，才可能产生正现金流。  拥有上万块GPU的CoreWeave，成功上市，估值40多亿美元，但它的财务健康状况和收入情况表明，为GenAI提供算力服务要么没有需求，要么无利可图。 Ed Zitron详细分析了CoreWeave的上市文件，认为CoreWeave是GenAI的定时炸弹和不祥之兆。  据报道，CoreWeave在IPO表现不佳后，正在寻求15亿美元的债务交易。 而这颗定时炸弹爆炸之时，和它关系密切的英伟达、微软，能否置身事外？ 七巨头的中年危机 AI浪潮席卷而来，科技巨头们如履薄冰。 Google的搜索霸权因AI交互的崛起摇摇欲坠，苹果的硬件帝国在AI创新的赛道上步履蹒跚，而Meta与特斯拉的转型尝试尚未开花结果。 《创新者的窘境》中预言的颠覆往往始于不起眼的新玩家——DeepSeek的低成本模型正悄然侵蚀英伟达的芯片壁垒，OpenAI的生成式AI则在重塑用户交互的边界。 若大公司们无法摆脱路径依赖，固守既有模式，或将成为AI时代的“诺基亚”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498748.htm)