36氪获悉，「海豚干衣」近日完成了5000万元A轮融资，投资方为深圳主板上市公司南天电子信息产业股份有限公司和省管国企云南省工业投资控股集团所控股的南天数金创业投资管理有限公司，投后估值5亿元。本轮融资主要用于场景点位拓展，设备规模化生产以及人才建设等方面。 「海豚干衣」成立于2021年，是一家聚焦于高校、公寓、职工宿舍等刚需场景的共享干衣机公司，基于自主研发的“悬挂式非接触”立柜式干衣设备，致力解决用户因天气和空间等原因导致的晾衣难题。去年5月份，曾获得洪七投资集团的数千万元天使轮融资。 最近，“酒店洗衣”、“男子开钟点房洗8件羽绒服10件毛衣”等话题成为网络上舆论热点，这些人的身份多半是在校大学生，因为大学宿舍空间有限，洗衣机配置少、容量不够大，无法满足大量洗衣需求，尤其到了冬天，羽绒服洗完之后难以晒干，所以很多人到酒店洗衣更多是冲着烘干机而去。 据创始人胡蕴明介绍，市场上的烘干设备一种是家用的小功率烘干机，价格一般在一二百元左右，烘干时长通常要几个小时，功能也相对单一；另一种是较为常见的滚筒式烘干机，价格较高，有的增加了杀菌除螨的功能。 但这些传统的烘干设备，要么存在烘干时长久、功能单一、无法商业共享等缺点，要么衣物混搅、易损伤衣物、不卫生。他想着是否可以通过一些方式来解决这些痛点，于是「海豚干衣」应运而生。 胡蕴明透露，「海豚干衣」采用自研的气流循环系统与加热系统，通过算法和温度监测元件，提高烘干和消毒效率。他告诉36氪，干衣柜设备的难点在于以较低的能耗实现效率的提升，经过多次技术迭代，设备电能消耗已从3千瓦时降至2100瓦时。下一步，要继续优化设备功率，缩短烘干时间。 据悉，「海豚干衣」“悬挂式非接触，快烘干不伤衣”的立柜式干衣设备，避免了衣物和公共区域的接触，可针对不同材质、不同类型的衣物进行不同温度的烘干、消毒、杀菌、除螨和祛味。不同于普通烘干机的高温烘干杀菌，「海豚干衣」通过紫外线、臭氧的方式实现消毒除螨。  海豚干衣设备，受访者供图 另外「海豚干衣」通过智能控制系统，根据衣物的湿度、种类和用户需求，自动调整风扇速度和温度，确保衣物能在1小时内完成烘干和杀菌消毒，避免了持续加热对衣物带来损伤。 目前「海豚干衣」已在北京、江苏、浙江、贵州、四川、湖北等地，投放了近5000台共享干衣柜。其中，各大高校为其重点拓展的场景，现已在30多个城市的五十多所高校铺设了设备，希望年底实现除偏远地区外重点省份的一二线城市全覆盖。此外，还与万科泊寓、龙湖冠寓、魔方公寓、华润有巢公寓等连锁品牌达成了合作；未来还会进入职工宿舍、医院、酒店等场景。 胡蕴明预估，按照3000所高校每所铺设三五十台计算，校园场景的想象空间在15到20万台左右。而明年，「海豚干衣」计划在全国范围内高校投放5万台设备，未来也会打造自己的烘干品牌。

 索尼以约500亿日元（约3.2亿美元）收购角川公司发行的12054100股新股，包括 2021年2月收购的股份，索尼现持有角川约10%的股份，成为其最大股东。   双方将进一步加强合作，以最大限度地提高两家公司在全球范围内的知识产权价值，并促进更广泛、更深入的合作。 角川首席执行官夏野刚表示：“ 我们非常高兴与索尼达成这项资本和商业联盟协议。这项联盟不仅有望进一步增强我们的知识产权创造能力，而且还将在索尼对全球扩张的支持下增加我们的知识产权媒体组合选项，使我们能够将我们的知识产权提供给全球更多的用户。” “我们相信，这将极大地有助于最大限度地提高我们的知识产权价值，并在中长期内提高我们的企业价值。我们打算尽最大努力确保我们与索尼的合作在全球市场上取得丰硕成果。”  索尼集团公司总裁十时裕树表示：“通过此次联盟，我们将成为角川的最大股东，角川持续创作各种知识产权，包括轻小说和漫画等出版物和书籍，以及游戏和动漫。通过将其广泛的知识产权和知识产权创作生态系统与索尼在全球推动动漫和游戏等各种娱乐扩张的优势相结合。” “我们计划密切合作，实现角川的‘全球媒体组合’战略，旨在最大限度地发挥其知识产权的价值，以及索尼的长期愿景‘创意娱乐愿景’。” 

因材施教，是从有教育这个概念开始，人类就一直有的教育梦想。 然而受限于现实因素，在过去，将教育普及到所有人身边，已经十分困难，因材施教更是一个梦想。 在过去十年间，通过互联网尤其是移动互联网的普及，教育普及，已经有了极大的进步。而目前的AI时代，我们第一次看到了因材施教的曙光。 成立于 2014 年的高途集团，就是教育普及浪潮下的先行者。通过独创"在线、直播、双师、大班课"的模式，高途将优质的教育体系带向了 9000 万学生，让他们的人生通过教育得到了改变。 步入 2024 年，已经有十年教育经验的高途集团，对于 AI+ 教育，也有了新的思考。 高途教育科技集团联合创始人罗斌，在 12 月 14 日，来到极客公园 IF2025 创新大会，分享了他对AI教育的观念。 他表示，在过去，教育即使经历了很多变化，而真人老师教学，学生自己吸收内化的结构并没有变化。而今天，这样的结构很可能会发生新的改变。AI能够助力教育走向个性化、导航化、集成化、专业化。下一个时代的智慧教育，一定会从以老师为中心，转换到以学生为中心。 以下为罗斌在极客公园 IF2025 创新大会上的演讲实录，由极客公园整理。   ## AI+教育，什么变了，什么没变？ 大家好，我是高途教育科技集团联合创始人罗斌。 高途是一家成立于 2014 年的科技教育公司，今年刚好是我们创立的第 10 周年。 在过去的10年时间里面，高途已经累计服务了 9000 万的学员。从去年开始，我们正在开拓线下业务，包括中国国家跳水队的运动员，今天也是高途的学员。高途今天面向从幼儿到小学、初中、高中、大学和成人，比较广泛的人群，提供了丰富的教育产品。 高途集团经历过十年时间，完整经历了互联网和科技对于教育这样一个传统行业带来的一些变化和变革。 在最早期，计算机更多地是作为教学过程的辅助系统存在。 有了互联网以后，它打破了时空的限制。 而有了移动互联网，短视频+直播这样的技术带来了更多的变化和变革。  但是在过去这么多年里，有两个基本的变量是没有发生变化的： 第一，教育的构成是通过真人老师和学生的教学互动过程来完成的。 第二，知识的掌握和吸收内化是靠学员自己来完成的。 这就会导致不同学生，在同样老师、同样课程的安排下，取得的效果会有巨大的方差。 而今天，到了 ChatGPT 大模型时代，我们发现，这两个变量正在发生一些新的变化。 教育这个行业的本质，是为我们的学员带来变化。这个变化可能有不同层次，可能是认知层面的变化、可能是技能的变化、可能是考试结果的变化，也有可能是从底层的人格层面上带来的根本性的变化，这一点是没有变化的。  高途教育科技集团联合创始人、高级副总裁罗斌 AI 给教育带来的改变｜图片来源：极客公园 在传统上，要帮助不同的人，实现他自己的改变目标，其实挑战难度是比较大的。 大家都比较熟悉互联网网课。在网课这种模式下，大家会发现虽然我们的老师很优秀，课程很优质，但学员的完成度非常低。所以在很多年的时间里面，虽然很多企业、很多学校在尝试通过互联网的方法来传播知识、传播课程，但并没有取得非常好的效果。 在高途过去 10 年创业的过程中，我们对这样的 MOOC 网课产品模式，进行了创新和升级，形成了「在线、直播、双师、大班课」的模式。 通过在线，实现了优质老师资源的更大覆盖；通过直播，实现了学员更好的沉浸感和互动感；通过双师，也就是一个主讲老师+一个辅导老师，我们可以帮助一个学员形成更好的学习习惯，帮助他坚持学习，在他需要帮助的时候提供相应的陪伴和答疑的服务；通过大班的模式，我们可以发挥整个互联网规模化的效应，在商业上是一个更加高效的方式。 在互联网时代，我们通过这样一种产品和业务形态的创新，帮助学员带来比较好的效果。 不过今天，我们走到了AI大模型时代，大家开始更关心另一个问题：AI 和教育的结合会带来什么样的重要变革？ 我们看到了很多教育企业和AI的合作，包括可汗学院、Duolingo 这样的企业，都在和 AI 进行深度融合，一些科技大厂的一些中高层也在积极的投入到教育赛道的创业过程中来。很多行业的从业者，都会有开始担心，我的商业模式、我的产品业态会不会被颠覆，我的企业的发展和生存会不会面临巨大的挑战？ AI+教育，下一个阶段怎么走，我也没有确定性的答案。但综合 AI 时代的变与未变和我在高途的十年经验，我认为，下一个时代的智慧教育变革，关键可能在几点发生变化：个性化、导航化、集成化、专业化。 ## 个性化、导航化、集成化、专业化 我们可以展开来看。 首先就是个性化。我们刚才提到，在传统教育中，要帮助不同的人，实现他自己的改变目标，其实挑战难度是比较大的。 而我相信，下一个时代的智慧教育，一定有一个非常重大的变化，就是从以老师为中心或者以学校为中心，转换到以学生为中心。 我们刚才也提到，同样的老师、同样的课程安排下，有的同学可以考上清华北大，有的考上二本。这是因为每个学生学习能力、学习状态、学习节奏存在非常大的差异。 在AI时代之前，我们的教育重点，可能地在将教育普及到更多人这个方向——也就是解决更多有没有或者好不好的问题。但是下一个阶段，我们可能真正要解决问题是怎样能让每个人都取得很好的学习效果。  这可以分为四个层次：学习效率、学习体验、学习习惯、学习动力。理想的学习效果，是能够让学生愿意主动坚持学习，同时有好的学习效率，最终才能获得好的学习效果。 理想的学习效果所对应的理想的教学状态，是有一个非常优秀的导师根据学生的实时学习状态，给他提供非常个性化的教学和引导。这个老师需要全知、全能、全心。这个老师知识水平没有任何问题，教学技巧没有任何问题，投入度和教学状态也是保持在一个非常理想的状态。 这样的老师本身在现实中，很难寻找。 这样还不够，我们还需要从课程的研发，到学员的诊断，到规划，到学习，到练习，到测试，完成一个完整的 PDCA（计划/执行/检查/行动）的循环。 这个过程本身也非常复杂，我们常常很难对一个学生真正学习状态和当前他的知识水平掌握的程度有非常深入的了解。 这两者都是AI未来可以在教育中起作用的地方。 我们现在就有一个非常重要的基础设施—— CDP（客户数据平台）。可以收集学生简单的特征，比如说年龄、性别、兴趣爱好，偏好等等，而如果我们在CDP中收集到每个学生在知识点上的掌握程度和水平，未来更有可能提供一个真正意义上的个性化的教学服务， 第二个可能的关键要素是什么？是导航化。 我们想要帮助学生，从目前状态，走到到学生需要的状态。以自动驾驶为类比的话，我认为教育本身，未来应该能够通过建模和规划策略，做到高确定性的稳定交付，这就是导航的概念。 举个例子，我们的学员想去考雅思，我们现在观察到学员的听说读写四门加在一起是 5 分的水平，但是想要申请海外的一所优秀院校，需要雅思 7.5 分，怎么能够让听说读写这四个科目上都提升到一个理想状态？ 我们对考试本身进行建模。假如说每个科目里面都有 100 个知识点需要进行考试，我们去了解道每个知识点重要度是什么，考试中得分点是多少，权重是多少。同时我们去了解，每个知识点难度是多少，如果从 0 到10分的话，应该打几分。 当知道重要度和难度之后，我们将其转变为一个规划问题。 我们根据学生的能力，尽量把学生有限的时间花在得分点比较高，同时难度比较低的知识点上，这样就能在有限的学习时间里面取得好的效果。  接下来是集成化的概念。 要完成真正意义从A状态到B状态的过程，只靠老师和学员自己来去完成的话很难的。 拿我们看病作比方。比如说今天我们身体不舒服，我们希望能够改善自己的状态，我们会去医院。但医院并不只有医生。我们可以回想一下整个旅程是什么样的。我们先去挂号，然后去到门诊跟医生进行交流，他会给你开一个单子，我们接下来需要去做验血或者拍X光，拿到结果之后，医生再给你做进一步确认，最后给你开一个药方，然后领药，回到家吃药，过一段时间再来复检。如果比较严重的问题的话还需要动手术。所以在医院是非常多角色来去协同，为你提供服务的过程。 教学场景也是，除了直接教学服务的老师以外，还有两个非常重要的东西是督学体系和辅助体系。 督学体系就是帮助学员做目标的管理、诊断的规划、过程管理、激励反馈等等这一套东西看似并没有提供直接的教学服务，但是他在外围这一套配套的东西能够让学生保持良好的学习习惯和效率非常重要的一套内容。 另外为了让过程变得更加高效和体验更好，需要有一些辅助手段完成这个过程。比如说个性化的工作，一些游戏化、互动化的设计，都是让整个过程变得更加高效和有效。 为了实现这样一个过程的话，我们需要能够去提供多场景的解决方案的融合，上课课堂上应该怎么跟他进行一个互动，在课前、课后应该提供什么样的配套服务，在线上到线下怎么提供配套的融合。 为了解决这个问题，我们也提出了一个解决方案，我们称之为名师系统力，这是一个名师的角色，但是名师背后有教员老师，还有 AI 大模型、系统化配套的内容，通过完整的解决方案，我们才有可能为学员提供端到端的能够有效达成这样一个结果的逻辑。 所以这里面我们必须要考虑在整个的教学互动的整个过程中，我们如何能够把每个环节都能够变得更加高效和有效。AI的能力在这个里面是能够起到非常重要的作用。  最后，是专业化。 优秀的老师是稀缺的，想要实现理想状态上的个性化教学，我们很难去解决优质的老师的供给问题，而且哪怕是优秀老师它的状态、它的时间，它在每一个专业的维度和知识点上表现也会存在差异。所以为了解决专业化问题以外，除了专业化老师以外，需要通过 AI 和真人相结合的方法来去混合的提供教学服务。 我们如何跟 AI 相结合？不同的AI能力调用方式带来效果差异是很大的。 以地图导航举例子，有三种不同的模式：一、AI by Human Loop，AI作为工具辅助人完成驾驶。二、把 AI 能力设计到链路中，就像开车过程中打开导航，当需要右转弯时就提示你，这个过程是由人和AI共同协同完成。终极状态就是类似于智能驾驶，绝大部分的情况下都是由 AI 来去完成驾驶过程，真人只需要在必要时做一些介入和干预就可以了。  今天很多人把注意力放到大模型的一些底层的能力上，但是对绝大部分的从业者而言，大家可能需要更多去思考，假设我们今天有了非常强大的AI能力之后，如何把它集成到整个产品和业务链路中，能够为客户真正创造价值，能够为业务创造价值，这是比较重要的问题。 今天大家讲 Agent 概念比较多，我对 AI Agent 的理解是，端到端完成特定任务专业化的、数字化的劳动力。 还是以医疗行业做类比，比如说今天身体不舒服，进到一家药店，如果今天得的感冒，他给你感冒药，你服用身体就会变得更好。如果你是支气管炎，你就吃支气管炎的药，每个药品解决针对性问题不一样。 今天，有了 AI 的能力，有了 Agent 这样一个模式，我们未来有无数的能够完成特定任务的数字化的劳动力，这种劳动力如何能够集成到你的业务链路里面，能够在组织里面合力的调用，带来效果存在巨大差异。 教育场景也是类似的逻辑，在不同的节点上，在不同任务中，我们都可以尝试用AI能力来去帮助我们去解决不同类型的问题。有些类型的问题比较简单，它可能提供的只是简单辅助逻辑，有些问题比较复杂，需要人和AI更加复杂的协同，才能取得预想的效果。 很多人都在关心教育这样一个赛道，因为这个赛道的规模很大，而且是一个相对刚需的市场，但是不同的企业在这个生态中可能选择的生态位存在区别，今天提供的是保健品还是药品，还是开一家药房，还是开一家医院，还是开一家医疗集团，还是做一个面向这样一个行业的供应商，采用不同的商业模式，你在这个行业里面取得的效果是不一样的。 已经在教育行业中的或者对教育行业有兴趣的一些从业者、创业者，都应该仔细思考一下，我们该如何选择，如何结合好AI能力和商业模式定位。 高途使命是让学习更美好，点燃兴趣 + 培养习惯 + 塑造人格。 我们希望借助AI的力量，能够不仅帮助学员掌握知识、取得很好的结果，还能真正从底层去改变一个人的认知模式，去改变一个人的大脑结构和认知模型，让这个人在底层算法维度和模型维度成为一个不一样的人。这个对教育而言更重要和更有挑战性的命题。 借助AI的力量，高途集团希望在接下来 10 年里，帮助学员们都成为更好的自己。

“左手倒右手”式重组，消息释放前已涨停。

特斯拉上海工厂计划下月开始量产改款Model Y，这是继Model 3焕新版之后的又一新动作。据悉，**改款Model Y将在内外饰、电池容量、电机性能及自动驾驶套件方面进行升级，类似于Model 3的焕新版。** [](//img1.mydrivers.com/img/20241219/6a28cae9e579447e9a5f93dadd454e35.jpg) **此外，特斯拉还计划推出6座版Model Y，预计明年第四季度交付**。 而2025款Model Y预计将在外观、内饰和性能上有所提升，包括可能采用无格栅设计和贯穿式LED日间行车灯，以及标配15.4英寸2.5K分辨率的可旋转中控大屏。 **动力方面，新款Model Y可能搭载特斯拉最新研发的第四代电机系统。** [](//img1.mydrivers.com/img/20241219/68c7352bd9fe4443b285cf12a81726f2.jpg) 特斯拉上海超级工厂11月交付电动车7.9万辆，环比增长15%，在纯电动SUV市场竞争激烈的情况下，Model Y的销量依然强劲。 同时，特斯拉推出了“限时交付尾款立减”政策，12月31日前提车的Model Y后轮驱动版及长续航全轮驱动版车型尾款立减10000元，迎来历史最低入手价。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464376.htm)

日前，在阿联酋阿布扎比举办的携程集团全球合作伙伴峰会上，人口经济学家、携程集团联合创始人兼董事局主席梁建章发表了《ESG与中国入境游》的主题演讲。 梁建章表示，携程的可持续发展，主要集中在这几个比较独特的方面，**第一个比较独特的是家庭友好，让人多生孩子；第二个社区友好，带动共同富裕；第三个环境友好，解决全球变暖的问题，第四个就是怎样为这个行业多做一些贡献，尤其是入境游方面。** 他认为，家庭友好，对于很多国家，包括中国，都变成非常重要的话题，我们都面临着人口生育率、低生育率的危机，如何让我们的员工，有更灵活的时间，安排他的家庭生活跟工作的这样一种制度，我们在不断的探索。 梁建章透露，携程现在探索的比较成功的，就是混合办公制度，能够让让员工灵活安排这（每周）40个小时，**比如说3天可以在公司里，2天可以在家办公**，**这个已经是全面的实行了**，取得了很好的效果，确实对员工的满意度有帮助，而且不会影响效率。 **“所以现在是灵活办公，未来是不是可以4天工作制或者缩短工作的时间，提高效率，携程都在非常积极地探索。”**他说。 梁建章认为，未来随着智能社会的发展，有机器人、AI帮我们做事，我们应该有更多的时间去旅游去生孩子。 他介绍，**携程还做了生育补贴，全球几万名员工都可以享受这个福利，只要（入职满三年的）员工生孩子都会给5万块的奖励。** 今年7月份，携程方面透露，生育补贴政策推行1年来，共有550位新生儿“喜提”2750万元的生育补贴现金，其中有9对双胞胎。 据此前报道，**近日，梁建章表示，在具体的生育支持措施上，建议政府对生孩子的家庭一次性发放10万元，以覆盖新生儿家庭前两年至三年的生育成本。** 他解释说，这一数额是基于实际育儿成本计算得出的，考虑到前两年的育儿成本最高，包括产假期间的工资减少、雇佣月嫂和尿布等费用，他认为这样的一次性补贴是合理的。 梁建章认为，生育成本与补贴效果，在不同地域差异显著。小城市生育成本较低，10万元现金补贴颇具吸引力，能切实减轻家庭负担、激发生育意愿。 对于大城市家庭来说，除了现金补贴外，还需要其他类型的支持，如更大力度的个税减免和房贷利息优惠等。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464374.htm)

不知道是不是为了保密，AMD从未公开锐龙7 9800X3D的真正结构，官方放出的唯一一张结构图，也只是遮遮掩掩地显示3D缓存改到了CCD底部，但没有“正面照”。 根据半导体分析式Tom Wassick的最新报告，**锐龙7 9800X3D 3D缓存模块其实比CCD模块还要大一些，四边都多出50微米。** 当然，真正的3D缓存不需要这么大，从锐龙5000X3D、锐龙7000X3D的示意图就可以看出，宽度只相当于CCD的大约一半，同时也更短，只是为了结构均衡，填充了一些没有任何实际功能的硅片。  一代3D缓存  二代3D缓存 惊人的是，**锐龙7 9800X3D CCD模块、3D缓存模块的厚度都不到10微米，加起来也不到20微米，也就是不足0.02毫米！** **即便再加上BEOL后端工序的金属层(互连必需)，整个CCD+3D缓存封装的厚度也只有大约40-45微米。** 如此之薄的硅片自然异常脆弱，为此**AMD在上方、下放都填充了“厚厚的”无功能硅片，起到支撑和保护作用。** 就算这样，**整体厚度也只有大约800微米，也就是大约0.8毫米。** 换言之，整个Die裸片大约93％的厚度，都是假的！  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464370.htm)

在鸿蒙智行年度直播中，**华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东透露，尊界S800具体价格还没敲定。**余承东称，尊界S800将会是中国超百万价格带规模销售最好的车。“尊界S800的定位目标是按照1000多万的车的标准来设计，在智能化的豪华感、舒适感上超越传统豪华车品牌。” 余承东认为，过去真正能够规模销售的百万级超豪华汽车都是西方发达国家的高端品牌，中国企业能做到高端汽车大规模销售很难。 尊界虽然是个新品牌，但是我们用了智能化、电能化、网联化一整套最新技术，车的性能将远远超越传统豪华车，无论豪华舒适、安全还是智能化的能力都实现了跨越式的领先，这是一个弯道超车的机会。 此前在11月27日举行的华为Mate品牌盛典上，**尊界S800正式亮相，这款豪华汽车一经登场就吸引了业界的广泛关注。** 根据工信部公示的信息，尊界S800的车身长宽高分别为5480mm*2000mm*1536mm，轴距更是达到了3370mm，这样的数据不仅全面超越了迈巴赫S级、宾利飞驰等传统大型超豪车轿车，甚至与劳斯莱斯古斯特标准轴距版尺寸相近。 在设计理念上，尊界S800打破了传统豪华车的审美局限，纵横星瀚大灯、星云画卷尾灯等设计元素，巧妙融合了中国文化中的浪漫与优雅，使得这款车型在外观上独具一格，充满了东方的韵味与美感。 配置方面，尊界S800还搭载了鸿蒙智行自主研发的第二代途灵平台——途灵龙形平台，这一平台不仅开创了百年底盘架构的先河，更在智驾、座舱和域控方面实现了“三智”融合，为驾驶者带来了全新的智能驾驶体验。 整车硬件与软件均按L3智能驾驶架构设计，为未来实现L3级自动驾驶打下了坚实的基础。 售价方面，尊界S800预售价100万-150万元，意向金2万元，即刻开启预定。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241219/88d6efea2d504fd28e50c3c4e3fa0ed8.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464368.htm)

**今日，腾讯控股股价表现强劲，盘中涨幅接近4%**，截至发稿时上涨3.55%，报价为420.4港元，成交额达到108亿港元。与此同时，字节跳动AI产业链相关的硬件和软件概念股也呈现持续上扬态势。其中，**兆易创新股价在过去五个交易日内累计涨幅超过30%，而光迅科技今日更是触及涨停板，创下历史新高。** 市场消息方面，有报道称，苹果公司目前正在与中国的科技巨头腾讯和字节跳动进行商谈，探讨将它们的人工智能模型整合到在中国销售的iPhone中。 本月早些时候，苹果开始在其设备中接入OpenAI的ChatGPT技术，使得Siri能够调用ChatGPT的功能。然而ChatGPT尚未在中国上市，苹果只能寻求本土AI合作。 据悉，苹果与腾讯和字节跳动就使用各自人工智能模型的讨论目前仍处于非常早期的阶段。这一合作若得以实现，无疑将为消费者带来更加智能化、个性化的使用体验。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241219/ff829e22070242fe89e156c14636016c.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464366.htm)

在今日鸿蒙智行年度直播中，奇瑞控股集团党委书记、董事长尹同跃透露，今年奇瑞的出口量约115万台。**华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东则表示，每卖出一部智界R7****亏损一两万元、甚至两三万元****。“但是销量增长上去，成本降下来，将来就不亏，现在还是让尹总（尹同跃）出血的。”** 余承东表示，过去华为和车厂只是供应商的关系，现在变成了合作共赢的关系，从市场调研、产品规划、营销策划到上市服务一条龙打通。“鸿蒙智行与四大车厂一起共建生态联盟，一起进入软件定义汽车时代。” 谈及华为为何布局新能源汽车，余承东称，汽车行业迎来百年未有的大变局，从过去燃油车以发动机和自动波箱为核心控制点的走向以电动机驱动、电池电机电控管理三电以及智能化为核心的模式。 值得一提的是，在今年8月推出问界新M7时，余承东也表示卖一辆M7 pro最低配亏2万多到3万元。 既然亏钱还卖，华为这笔账是怎么算的？在余承东看来，更多的还是抢占市场（暂时“赔本”，也得把“吆喝”赚到）。 “目前智界R7的价格卖一辆要亏3万元，只能期待后期销量起来后再摊薄成本。”余承东之前就曾说道。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464364.htm)

苹果公司周三猛烈抨击Meta Platform，称后者多次要求在其设备上访问苹果的软件工具，可能会影响用户的隐私和安全。根据欧盟去年生效的《数字市场法案》，苹果必须允许竞争对手和应用程序开发者与自己的服务进行互操作，否则将面临高达其全球年营业额10%的罚款。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1219/051123904a060a9.jpg) 苹果在一份报告中表示，到目前为止，Meta已经提出了15项互操作性请求，比其他任何公司都要多，这些请求可能会对苹果的技术栈产生深远的影响，可能会影响用户的隐私和安全。 苹果还表示，这些要求与Meta的智能眼镜和VR耳机等外部设备的使用无关，并且表示，Meta在欧洲被罚款的历史是其担忧的原因。 作为回应，Meta的一位发言人指责苹果以隐私为借口进行反竞争行为。“每次苹果因其反竞争行为而受到指责时，他们都会以毫无现实依据的隐私为由为自己辩护。” 自2014年以来，库克和Meta首席执行官马克·扎克伯格多次在隐私、商业模式和产品战略等问题上发生冲突。从Facebook的剑桥分析（Cambridge Analytica）丑闻，到苹果的iOS隐私更新，再到相互竞争的虚拟现实头显，他们之间的争斗是硅谷两大巨头之间日益紧张关系的缩影。 今年2月，苹果推出了第一代混合现实头显Vision Pro，扎克伯格立即分享了他对这款设备的看法。他当时表示：“我不认为Quest更有价值，我认为（Meta的）Quest是更好的产品。” 今年6月，苹果以隐私政策为由，拒绝了Meta将其人工智能聊天机器人Llama整合到iPhone中的提议。 今年7月，扎克伯格批评了苹果的做法，称其“令人心碎”，并指责苹果试图限制Meta的技术进步。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464360.htm)

据极越内部员工透露，极越员工赔偿方案今日确定，将按照“N+1”的标准提供经济补偿。其中，N为司龄起算日至2024年12月20日的服务期限折算，“1”为上个月的基础月薪和津贴（餐补及话补）。截止到离职日尚未享有的年假及调休予以折算。 另外，工资结算至2024年12月20日。公司将给员工的社会保险和公积金缴纳至2024年12月，并在人社部门要求的办理时间前办理缴纳完成。 履行方式与时间上，在相关政府部门的指导和见证下，建立监管共管账户，代集度公司于2025年1月20日之前支付工资及经济补偿，垫付资金由百度、吉利打入。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464358.htm)

2024 年，具身智能无疑是 AI 领域里最火热的新赛道之一。 相较于目前大语言模型在数字世界里带来的技术变革，具身智能描绘了通往未来世界的另一条路径：大量具有智慧的机器人出现在真实的物理空间中，通过参与到人类生产、生活的各个环节，改变人类的生活方式。 但和大语言模型可以利用海量互联网文本、图像资源进行快速学习不同，在具身智能领域里，机器人缺少低成本、高效率、多样性、可泛化的学习数据。 如果只基于 Transformer 架构的大语言模型（如 ChatGPT），人类无法实现具身智能。海量物理正确的训练数据如何快速获取，是迈向具身智能前的世界级难题。 13 年前，黄晓煌回国创业。回国前，他在美国伊利诺伊大学学习 GPU 计算，也在英伟达做过云计算。他一开始的创业方式，是希望用 GPU、云计算来做物理仿真，但在当时，极少有人可以理解 GPU 通用计算的价值。于是，黄晓煌用 GPU 进行光学仿真，并应用对家装场景里，把过往需要几十分钟的渲染提速到了 10 余秒，自此开始了群核科技的创业之路。 多年后，凭借着在家装渲染、工业 4.0 生产对接中积累的海量数据，在具身智能的技术巨浪袭来时，群核科技终于脱下「家装公司」的外壳，浮出水面。他们希望可以在数字世界和物理世界中间，搭起一道桥梁，通过海量可交互的、物理正确的三维数据，推动具身智能的发展。 以下是群核科技联合创始人兼董事长黄晓煌在 IF 2025 主舞台的演讲全文。在演讲中，黄晓煌分享了群核科技的创业故事，以及他们对具身智能时代的思考。由极客公园整理。   ## ChatGPT 解决不了的 「叠被子困境」 大家好，我是极客公园的老朋友，来自群核科技的黄晓煌。今天我介绍的主题是：如何让 AI 从数字世界走向物理世界。 大模型到来之后，所有人都想知道它能为我们做什么。我们的下一代已经成为了「AI 原生娃」。我女儿刚学会认字，但她已经能很自然地对着各种镜子和屏幕喊「小度小度」或者「小爱同学」了。 但他们目前还只能跟虚拟人物进行沟通，我们更希望孩子们跟物理世界有更多互动，有真实的陪伴。可惜即便 AI 现在已经可以吟诗作画，但就算叠被子这么简单的家务，机器人都实现不了。 当我们谈到具身智能或者机器人的时候，「叠被子困境」是一个非常典型的场景。 目前的 ChatGPT 大语言模型，可以很容易地让机器人理解人类的指令，「给我叠一个被子」，它也可以通过视觉判断哪床被子是叠好的、哪床被子没叠好，但它很难执行。或者当它学会叠一床被子后，换个形状可能就又不会了。 机器人的大脑在数字世界里，但身体却在物理世界中。解决这类问题，最关键的是在物理世界和数字世界里面建立一个桥梁。而 ChatGPT 一类的大语言模型是无法实现的，我们需要一个全新的大模型。 让机器人正确理解物理世界，关键是要有海量可交互的三维数据。很多大语言模型都是根据互联网上的语料信息、图片或视频训练出来的，但这些内容只是一堆静态的记忆，训练出来的东西跟物理世界是相违背的。 这里有一个简单的例子，左边是由 Stable Diffusion 大模型生成的卧室场景，右边是由我们的矩阵 CAD 引擎生成的。乍一看都挺漂亮的，但左边这张存在多处物理不正确的地方：比如有的床头柜悬空、有的柜门无法打开。我们需要在大模型脑海里呈现右边这种内容，来指导真实的生产制造。  Diffusion 模型生成的图片和视频，目前还存在和许多物理 bug | 图片来源：群核科技   ## 群核的创业之路：家装公司收到硅谷来信 说说我的个人经历吧。我一开始在美国伊利诺伊大学香槟分校学习 GPU 高性能计算；后来去英伟达做了 CUDA；回国后成立群核科技，做了 3D 云设计平台；现在又在关注具身智能。 经常有朋友问我，为什么你选择这样的创业路线？我想说，在中国创业没办法太阳春白雪，要脚踏实地跟着时代走。 刚开始创业的时候，我想用 GPU、云计算来做物理仿真。但是回国一看，发现当时投资圈热门的都是移动互联网、O2O，我所想做的项目根本融不到钱。跟投资人讲 GPU 通用计算，在那个年代几乎就是对牛弹琴，更不要提物理仿真了。 后来，我们想到了用 GPU 来做光学仿真，把原来需要几十分钟、一个小时的效果图渲染提速到了 10 秒钟，为家装设计师提速。这个「家装 OTO」的概念，很快成为了资本最推崇的项目，帮我们融到了很多资金，让酷家乐成功上线并成为了设计师首选的设计工具。 下一步，我们抓住了工业 4.0 改革里，传统工厂打造柔性生产线的需求，用我们的数据帮助工厂进行升级。我们用物理仿真、数字孪生，把每一件商品拆解成一个个零件，通过流水线机器人以及传送带实现柔性生产。 但这依然不够，因为这些工厂里所有的机械臂都是没有智慧的。你告诉它往左就往左、往右就往右，机械臂是没有智能的。一旦进行微小的改动，所有一切都要重来。所以，现在的无人工厂实际上还不是真正的无人工厂。 那段时间我非常苦恼，但我们已经见识到了物理正确数据的价值。直到有一天，我看到马斯克提出用人形机器人在工厂生产汽车，就觉得工业 4.0 的下一步是把流水线机器人变成人形机器人。我觉得这是未来，而群核科技就是这些所有机器人训练的「道场」。    群核科技的空间智能探索之路 | 图片来源：极客公园 这些年我们做 3D 云设计平台，尽管路径一些曲折，但也积累了海量的三维数据：3.2 亿个 3D 模型、不计其数的物理正确的三维场景、月活接近 8000 万，服务了 200 多个国家和地区。我们在这个过程中始终相信，物理正确的空间数据是可以用来训练大模型的，我们的科研人员也一直在训练，在等待一个机会。 2018 年，我们的科研人员跟帝国理工、南加州大学共同发布了一个室内智能数据集方案。这是当时全球最大的室内场景认知深度学习数据集，一下子在学术界很热。 有一天，我们收到了一封硅谷最大公司的邮件，希望跟我们进行空间智能的合作。当然我们甚至怀疑是骗子。几万亿美元的大公司，怎么会找一家创业公司合作空间智能。但这的确是真的。在合作的过程中，我们发现了这些大公司在解决了算力、算法问题之后，他们面临的问题是，缺少海量的、可交互的、物理正确的三维数据。 我们跟目前全球这个领域最靠前的公司基本都达成了合作。这两年，中国的空间智能、具身智能也爆发式地增长，我们也跟国内头部公司达成了合作。这个时候，我觉得技术奇点到来了，我们的机会也来了。   ## 具身智能的世界级难题：数据 我们发现，现在不管是空间智能还是具身智能，有四个最关键的问题需要解决：算法、算力、数据、机器人硬件。 算法层面，目前是百花争鸣的状态，有非常多算法。 算力层面，国外以英伟达为代表，国内也有地平线等公司在快速地解决这个问题。我觉得算力已经过了技术的奇点，可以支撑人造的智慧了。 机器人硬件层面，中国更是独霸全球。 而目前世界级难题的是：如何给机器人提供用来训练的可交互的数据？这就是我们要去解决的。  群核科技联合创始人兼董事长黄晓煌 | 图片来源：极客公园 目前用来训练具身智能的方式，主要有两种： 第一种，以斯坦福大学的 Moblile Aloha 为代表，它通过用设备来采集人在物理空间中的动作，来训练机器人。但是它的采集成本非常高，而且空间非常受限。 第二种，也是目前学术界比较火热的，通过仿真数据来做机器人的训练。目前新一代的算法论文都是基于这个逻辑，李飞飞的文章也都是这个逻辑。因为它才真正可以实现在海量的空间里面做物理训练，让机器人能够拥有足够多的适应性。 相比真实的训练环境，仿真训练主要有以下四个巨大的优势： 第一，低成本。假如用一个真实的空间训练一个机器人，那么每训练一个场景都要盖一个真实的房间，那这个成本实在太高了。 第二，高效率。在物理世界里，时空是确定的。如果训练一个机器人需要 1 天，那么训练 1 万次就得 1 万天，时间没有办法压缩。但在数字世界里，时间是可以被压缩的，物理世界里要用 1 万天跑完的数据，数字世界里也许 1 天就可以跑完。 第三，多样性。在现实世界里面，要找到各种各样不同场景是非常困难的。如果我们想训练一个机器人去火星上帮人类干活，但没有办法先把一堆设备送到火星上去提前训练。合成数据解决了多样性问题。 第四，可泛化性。李飞飞发表的文章里提到了「数字表亲」的概念，可以生产类似的场景进行训练，从而实现举一反三。否则我们训练出来的机器人只能在一模一样的房间里干活，离开了那个房间，还是啥都不会。  相比真实场景，仿真数据用于具身智能训练拥有诸多优势 | 图片来源：极客公园 那么，群核科技的核心优势是什么？我们为什么能一起参与这个有意思的征程呢？ 我们通过多年的 3D 云设计平台，积累了海量数据，用这些数据训练了自己 CAD 的大模型。这些大模型可以阅读人类的 CAD 文件、图片、手绘等，然后把这些内容再转换成物理正确的空间场景。我们也自建了 1 万多台高性能计算服务器，专门用来训练、推理、渲染。我们希望用物理正确的合成数据，来帮助所有具身智能的机器实现训练。 今年，我们推出了新版本的 SpatialVerse 来赋能 AI 空间智能。因为传统的三维数据太「干净」了，没有办法直接用来训练机器人。我们需要 AI 对这些原始的数据进行物理增强：告诉机器人哪里是抽屉可以打开，可以打开多少程度；物体的重力是多少；哪里是门可以打开，是往里开还是往外开等等。 其次，在机器人训练的时候需要有各种语义信息在里面，过去都是人工标注，现在要用 AI 给它自动标注好。 另外，环境加强也很重要。我们平常人生活的环境不是像 3D 世界里面那么纯净的，包括你的房间里面有纸巾、有动物的毛发等，但是在数字世界里没有，你要把它以某种方式加回去，让一个空间不是一个纯净的空间，它需要更接近于真实的空间。 最后是隐私问题。前阵子全球最著名的公司之一被曝出在采集物理数据的时候，不小心拍到了房屋主人上厕所的视频。合成数据就没有这个问题，它不会涉及到人类隐私的问题。 我们今年和上海人工智能实验室一起发布了具身智能训练的新范式，多模态的 3D 数据解决方案，就是大规模的动态场景生成，渲染+物理真实感以及高分辨率的场景分割。这里面的空间场景都是基于我们 SpatialVerse 的解决方案。  具身智能未来将进入更多场景中 | 图片来源：极客公园 我以上展示的这些肯定不是空间智能、具身智能的全部，它只是开始。具身智能还会进入到我们更多的场景，除了在我们工厂里面工作，还会进入到我们的商业空间里、办公室里，家庭里。未来，我们的生活场景里面会充满了空间智能、具身智能的机器人。 当然，所有的使用场景都需要丰富的物理正确的三维数据给它们训练，因为大家不希望一个没有训练过的机器人在你家里面。一个 300 公斤重的机器人，万一发起疯来，谁都受不了，所以我们得确保它在足够多的空间里训练过，才能够进入到我们工作生活的环境里，这是非常重要的。 我相信未来肯定是具身智能、空间智能的时代，我相信从生产制造再到商业空间再到我们家庭场景，它会充斥到我们每一个角落，就像叠被子那一刻被机器人完美地解决了之后，机器人就会解决我们日常生活中各种各样所需要的问题，我也希望群核科技能够成为中间重要的推力之一。 欢迎各位小伙伴跟群核一起走向技术的彼岸。

                           

上市即巅峰背后，基本面步步惊心。

日产近期的业绩严重恶化，或反映出在全球汽车产业竞争态势发生变化之时，这些传统车厂正面临着重大的挑战。

河南频有大卖出头。

江西小炒，进入连锁化、品牌化发展阶段。

新政策进一步强调央国企市值管理重要性，优质破净央企或成为市场稳定的基石。

消费旺季来临，羊肉餐饮爆发了？

从一线工厂看运动鞋行业的繁荣与危机。

线下和线下的区别越来越小。

最新报告显示，由于药物滥用死亡人数减少，美国人的预期寿命升至自新冠肺炎疫情以来的最高水平。美国国家卫生统计中心周四发布的一份报告显示，2023年，美国人口死亡率比2022年下降了6%，出生时预期寿命从77.5岁提高到78.4岁。与此同时，另一份报告显示，2023年药物滥用死亡率较上年同期下降了4%。 [](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2021/1216/451d0dd00c20430.jpg) “这是自20世纪90年代现代药物滥用危机以来，我们看到的药物滥用死亡人数下降幅度最大的一年之一，”布朗大学研究药物滥用趋势的研究员布兰登·马歇尔（Brandon Marshall）说。他指出，与药物有关的死亡是65岁以下美国人死亡的主要原因。他说：“我谨慎乐观地认为，这份报告代表了美国药物滥用危机轨迹的真正根本转变。” 乔治城大学全球卫生法教授劳伦斯·戈斯廷（Lawrence Gostin）表示，提高人们对过量用药风险的认识的运动，以及增加预防和治疗资金，尤其是来自阿片类药物诉讼的资金，可能起到了一定作用。 不过，戈斯廷说，一年的数据不足以显示出明确的趋势。 “无论如何，我们都需要更持续的增长，”他说。“就我们在所有主要健康指标上的糟糕表现而言，美国甚至还没有摆脱困境。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464356.htm)

2024年12月19日，截止收盘，沪指跌0.36%，报收3370.03点;深成指涨0.61%，报收10649.03点;创业板指涨0.52%，报收2213.54点，两市成交额较上一交易日增加835.66亿元，合计成交14440.89亿元。

多家龙头企业将带来首发新品，涉及CPU/GPU、计算机硬件、AI、智能驾驶、激光雷达等多个领域。

随着需求放缓引发行业危机，欧洲汽车销量上个月出现下滑。欧洲汽车制造商协会（ACEA）周四公布，11月份新车注册量较上年同期下降2%至106万辆，其中法国和意大利的下降最为严重。西班牙是该地区唯一一个销量上升的主要市场。 汽车制造商正在努力应对欧洲销售放缓的问题，那里的消费者仍然面临生活成本上升的压力。一些国家取消了电动汽车补贴，进一步打击了对低排放汽车的需求，而低排放汽车的价格往往比燃油汽车更贵。 欧洲汽车销售停滞不前  包括大众汽车和Stellantis NV（STLA.US）在内的欧洲大型汽车制造商正在加快削减成本的步伐，同时试图安抚工会。这场危机还对汽车供应商以及瑞典电池公司Northvolt AB等初创企业造成了冲击，Northvolt于11月申请了破产保护。 欧洲汽车制造商协会表示，11月份欧洲纯电动汽车销量较上年同期小幅增长0.9%，这得益于英国的强劲销售，英国的折扣刺激了需求。从1月到11月，欧洲纯电动汽车销量仍略有下降。上个月，插电式混合动力车注册量下降了8.6%。 由于欧洲消费者难以适应电动汽车，非插电式混合动力车的注册数量正在增加。这些汽车由内燃机和小型电池驱动，11月份销量增长了16%。 11月份欧洲主要汽车制造商的销售数据  汽车行业放缓的影响深远。大众汽车计划裁员并史无前例地关闭工厂，而Stellantis正试图从灾难性的一年中恢复过来。如果汽车制造商未能满足定于明年实施的更严格的欧洲汽车排放规定，它们将分别面临数十亿欧元的罚款。 供应商也宣布了大幅节约成本的措施，以应对需求下滑。随着危机冲击汽车行业的供应链，博世、采埃孚和舍弗勒等零部件制造商正在裁员数千人。 其他行业正从中挖掘机会。德国军工企业正在招募汽车工人，雷达制造商Hensoldt AG已在与两家不同的汽车零部件供应商洽谈聘请整个团队。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464354.htm)

高通首席执行官在法庭告诉陪审团，由于客户们被计算机芯片设计公司Arm Holdings误导——Arm误导客户们对于芯片电子生态系统至关重要的芯片技术的许可协议，高通业务受到了很大程度损害。克里斯蒂亚诺·阿蒙于2021年被选为高通公司首席执行官，美东时间周三在一场可能影响整个芯片行业的专利授权纠纷中出庭作证。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1217/a6c02423824e3a1.jpg) 他作证称，Arm公司不必要地给高通公司的客户(其中包括智能手机制造商三星电子)带来了“不确定性”——欺骗他们认为使用Arm技术的许可证将于2025年到期，但事实是高通已经完成了自研CPU架构Oryon，并且已经成功推向市场。他表示，三星开始担心，其智能手机产品中使用的芯片可能会被切断CPU基础架构服务。 “这对高通、我们的客户，或者坦率地说，对Arm和芯片行业来说都不是好事。”阿蒙在特拉华州威尔明顿的联邦法院告诉陪审团。他表示，该许可实际上将持续到2033年。 高通长期以来是Arm最大的客户之一，也是其长期合作伙伴，但双方之间的分歧越来越大。双方法律纠纷的核心在于高通于2021年以14亿美元收购芯片设计初创公司Nuvia，并签署了使用ARM架构技术的许可协议。 高通自研的 Oryon CPU 架构虽然基于ARM指令集，但它是高通基于Nuvia创新技术自研的定制化架构版本，专为高效能计算和AI加速优化。这种自研架构将帮助高通在未来的移动设备、云计算和 AI应用中保持竞争力。 Arm公司声称，在Nuvia被高通收购后，它本应与Nuvia重新谈判协议，并要求高通全面销毁在收购中获得的自研芯片架构设计。总部位于圣地亚哥的高通正依靠Nuvia的创新芯片架构技术从智能手机进军至PC、人工智能与电动汽车处理器市场，它辩称，公司拥有涵盖其所有业务范畴的ARM架构技术的单独许可。 这场纠纷对芯片行业至关重要，因为全球许多大型科技公司都依赖从Arm公司以及高通授权的芯片架构与芯片产品来驱动其消费电子。Tirias Research的合伙人、分析师吉姆·麦格雷戈表示，陪审团的裁决可能将影响未来的知识产权许可协议，以及整个科技行业的合同法。 高通在2021年收购了Nuvia这家芯片初创公司，目的是通过其在高效能计算和AI大模型处理方面的技术，扩展其在计算机处理器市场的份额。高通声称，收购后获得的Nuvia技术已经包含在现有的Arm技术许可协议内，因此可以合法地使用Nuvia的技术来设计自研CPU架构。 Arm公司则主张， Nuvia收购后的技术许可协议 应该进行重新谈判，并要求高通销毁收购过程中获得的所有技术设计。Arm认为，收购行为导致许可协议的条款发生变化，必须重新达成协议。高通坚称，ARM要求重新谈判和销毁Nuvia设计的行为没有依据，这引发了两家公司对现有协议条款的不同解读，并成为双方争论的核心。 在周三的质询中，阿蒙表示，尽管与Arm公司发生争执，高通仍将履行有效的许可承诺。当被问及商业摩擦是否证明违反与Arm公司的协议是合理的时，阿蒙强调：“我认为任何公司都不应该这样做。” 阿蒙反驳了Arm公司的说法，即高通知道它需要获得授权许可才能部署在收购Nuvia时所获得的技术，他表示，高通与Arm公司的现有协议并未强加Arm的那些要求。此案的关键在于许可协议的措辞是否要求使用Nuvia的创新设计技术需得到Arm的重新授权。 高通首席执行官表示，高通收购Nuvia之后，Arm坚称取消Nuvia的授权并要求他的公司销毁在这笔交易中获得的所有创新成果，这简直“令人愤慨”，并且扰乱整个芯片行业的发展秩序。他表示，一家科技公司要求销毁已经通过授权支付的技术，并且还要求重新授权，这几乎闻所未闻。 预计该案将于美东时间周四进行结案陈词。随后，由五名女性和三名男性组成的陪审团将开始商议。该案件为Arm诉高通，案件编号为“22-cv-01146”，由美国特拉华州联邦地区法院(威尔明顿)审理。 Arm是谁? 为何高通智能手机芯片如此依赖它 虽然高通今年以来加大力度推进自研CPU架构，比如第二代定制化的高通Oryon CPU，但多年以来高通骁龙处理器可谓牢牢绑定“ARM架构”。 总部位于英国的Arm公司，由孙正义主导的日本软银集团控股，乃芯片设计领域的核心势力。Arm在芯片设计行业扮演着独特的角色：它的设计架构和标准是世界上大多数智能手机所使用的半导体产品的基石。 在首席执行官哈斯的领导下，该公司一直在努力将业务范围扩展到利润无比丰厚的数据中心服务器市场，事实证明数据中心乃Arm当前最核心的创收引擎。作为其许可协议的一部分，除了提供芯片设计的指令集架构以及设计模块，Arm还力争提供完整的芯片设计方案供企业直接使用，这一转变雄心旨在使其更有利可图，减少对版税类型销售额的严重依赖程度。 Arm出售全球几乎所有智能手机移动端芯片最核心指令集架构的许可证，精简指令集处理器架构——即“ARM架构”，集中应用于智能手机领域，但现在ARM架构出现在个人电脑以及数据中心AI服务器芯片领域的频率同样越来越高，自2023年AI热潮席卷全球以来，精简指令集架构——ARM架构的足迹从智能手机端全面蔓延至AI数据中心服务器CPU端，英伟达以及微软等科技巨头纷纷选择借助ARM架构自主设计服务器CPU。 英伟达自研的Grace CPU正是基于ARM架构，亚马逊的自研数据中心Graviton服务器处理器同样采用ARM架构，微软推出的自研定制化AI芯片Azure Cobalt 100这款一服务器CPU同样基于ARM架构打造，专门设计用于在微软Azure云服务器上运行云计算工作负载。 ARM所采用的精简指令集计算架构使得基于其设计的服务器CPU在执行AI推理/训练任务时，相比于英特尔x86架构，具备高能效和低功耗方面的巨大优势。这一特性使得ARM架构特别适合用于数据中心服务器领域，能够以低功耗+高效率属性配合英伟达高性能AI GPU来满足几乎无止境的AI推理/训练算力需求。 尤其是ARM最新的指令集架构ARMv9专为处理极度复杂的AI工作负载而设计，能够大幅加速人工智能数据处理并大幅优化功耗，这也是为何ARMv9能够贡献高达25%的版税类型销售额。ARMv9引入了SVE2指令集，对于AI以及机器学习等需要大量矩阵运算的应用领域，SVE2的引入可谓带来了性能层面质的飞跃。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464346.htm)

由于司法部对反垄断问题的担忧，Epic Games 的两名董事会成员已经辞职。司法部对在 Epic 和腾讯董事会任职的两名成员有意见，认为他们可能违反了《克莱顿法》第 8 条。 腾讯拥有 Epic 的少数股权，同时也是其竞争对手 Riot Games 的母公司。 Epic Games 表示，辞职的两名董事会成员是 Ben Feder 和 David Wallerstein。 [](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2020/0624/5bffdd33ec7963c.jpg) 腾讯还同意修改与 Epic 的股东协议，放弃单方面任命董事会董事的权利。 总部位于北卡罗来纳州的 Epic 运营着全球玩家规模最大的游戏之一《堡垒之夜》。 Epic Games 在一份声明中说："由于美国司法部表达了对《克莱顿法案》第 8 条的担忧，腾讯提名的两名拥有少数投票权的董事会董事在今年早些时候自愿辞去了 Epic 董事会的职务。 我们对他们在 Epic 董事会的服务表示感谢。 两名新的独立董事会成员将由 Epic 股东委员会提名。 腾讯没有立即回应置评请求。" 《克莱顿法案》第 9 条禁止董事和高管同时在竞争对手的董事会任职。 《堡垒之夜》不仅仅是一款占主导地位的视频游戏，还成为一个有价值的传播平台，Epic Games 越来越受到好莱坞和传统媒体的关注，其拥有数亿注册用户，其中几百万人同时在玩，它已成为电影预告片首映、音乐会和游戏中游戏的场所； Epic的另一项业务--虚幻引擎（Unreal Engine）是一种三维图形工具，已受到游戏开发商的重视，迪士尼于今年 2 月宣布向 Epic Games 投资 15 亿美元，并获得其股份。 两家公司将合作开展各种活动，旨在为娱乐和技术搭建桥梁。 与此相反，腾讯一直在撤出之前对好莱坞的兴趣，重新专注于中国市场。 其电影制作和发行部门腾讯影业在 2022 年支持了罗兰-艾默里奇（Roland Emmerich）的《月落》（Moonfall），但在前几年参与了《毒液》（Venom ）和《终结者： 黑暗命运》。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464342.htm)

经过四年的谈判，萨尔瓦多周三与国际货币基金组织（IMF）达成了一项14亿美元的贷款协议。 然而，该协议可能并不像听起来那么甜蜜。根据政府间组织的一份声明，该协议的条款意味着，如果获得批准，萨尔瓦多将不得不缩减其比特币战略的某些方面。 本月早些时候， 披露了该协议的初步细节、 消息人士此前告诉Decrypt 该计划的重点是"支持宏观经济调整和结构改革"。" 根据新协议，萨尔瓦多将使私营部门自愿接受比特币，并限制公共部门参与加密货币活动。 政府还将逐步减少其在 Chivo 数字钱包项目中的作用。 该协议概述了一项全面的改革议程，包括加强反腐败框架和使银行法规与国际标准接轨的措施，以提高金融稳定性和治理水平。 "根据基金组织的政策，比特币项目的潜在风险将大大降低，"国际货币基金组织副总裁路易斯-库贝杜（Luis Cubeddu）和代表团团长拉斐尔-埃斯皮诺萨（Raphael Espinoza）在声明中写道。  据一份报纸报道，萨尔瓦多正接近与国际货币基金组织（IMF）达成协议--但作为回报，它必须修改其有争议的比特币法律的某些部分。  《金融时报》周一援引接近会谈的人士的话报道称，作为未来几周与IMF达成协议的一部分，这个中美洲小国将获得数十亿美元的资金。  作为回报，政府将停止强迫企业接受比特币，该报纸补充道，而且该协议有望从开发银行获得更多资金，可能使一揽子融资计划的总额超过35亿美元。 萨尔瓦多需要实施多项经济改革才能获得资金。 其中包括在三年内将基本收支占国内生产总值的比例提高约3.5%，以解决该国的债务问题，该国的债务在2024年达到国内生产总值的85%。 同时，该国的税收仍将以美元支付，政府计划加强数字资产的透明度和监管。预计国际货币基金组织（IMF）执行董事会将在二月初审查批准该计划，但前提是萨尔瓦多实施商定的改革。 **比特币在萨尔瓦多** 当萨尔瓦多总统纳伊布-布凯莱（Nayib Bukele）于2021年宣布该国将采用比特币作为法定货币时，各方反应不一。 当然，比特币玩家对这一想法极为看好，但也有人指出，这一行动让人感到 被迫 。 此举还引发了Moody's 和 Fitch Ratings 的信用评级下调和警告。世界银行和国际货币基金组织（IMF）等金融机构的回应是负面的。世界银行以环境问题为由，拒绝了萨尔瓦多关于协助其实施比特币法的请求。  据路透社报道，在周四的新闻发布会上，国际货币基金组织（IMF）发言人朱莉-科扎克（Julie Kozack）表示，IMF建议"限制公共部门对比特币的风险敞口"。 早在2021年，萨尔瓦多就将比特币作为该国的法定货币。 国际货币基金组织（IMF）多年来一直在与萨尔瓦多就一项基金支持计划进行谈判，以加强该国的经济发展。 到 2022 年初，国际货币基金组织 敦促 萨尔瓦多停止使用比特币作为法定货币。 该基金 在今年 10 月重申了 其立场。 该国推出的Chivo钱包计划，以30美元的比特币奖励吸引了300多万人注册，但长期采用率有限。八月早些时候，布凯莱总统承认该计划以及比特币在该国的应用没有他的政权所希望的那么广泛。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464340.htm)

美国参议院[通过了](https://www.reuters.com/world/us/majority-us-senate-backs-massive-defense-bill-voting-continues-2024-12-18/)年度国防开支法案--《国防授权法》（NDAA），该法案可能会对全球最大的无人机公司产生重大影响--尽管不一定是中国大疆所担心的立即禁止。虽然该法案没有包含"反中共无人机法案"的全部条款，这些条款会迅速阻止大疆产品进口到美国，但它却启动了为期一年的倒计时，直到大疆产品（以及竞争对手Autel Robotics的产品）被自动禁止。  如果大疆无法说服"适当的国家安全机构"公开宣布其产品不会"对美国国家安全构成不可接受的风险"，该法案将指示联邦通信委员会根据《安全和可信通信网络法案》将大疆的设备列入"涵盖名单"。 该名单不仅禁止大疆的设备在美国网络上运行，还禁止 FCC 授权其内部无线电设备在美国使用，从而有效地阻止了所有进口。 虽然这不会阻止美国公民继续使用他们现有的大疆小工具，但它不会仅仅禁止新的大疆无人机进口到美国。 从技术上讲，所有带有无线电或摄像头的大疆产品，如最受欢迎的DJI Osmo Pocket 3都将被禁止进口。 (NDAA 并未明确规定仅禁止无人机，而是禁止通信和视频监控设备）。 从理论上讲，[法案](https://docs.house.gov/billsthisweek/20241209/RCP_HR5009_xml%5b89%5d.pdf)（PDF，见第 1084-1088 页）应可防止大疆利用漏洞，将其无人机贴上其他品牌的白标，或将其技术也授权给其他品牌，[就像它似乎正在这么做的 Anzu Robotics Raptor 和 Cogito Specta](https://dronedj.com/2024/06/20/dji-ban-loophole-meet-the-specta-and-specta-mini/)。 该法案明确要求 FCC 将"任何子公司、附属公司或合作伙伴"和"任何与被命名实体有技术共享或许可协议的实体"也添加到涵盖列表中。 该法案已在众议院获得通过，并将提交给拜登总统，拜登总统认为该法案必须签署：如果不签署，将引发政府部分停摆，而且该法案已在两党的大力支持下在国会两院获得通过。 因此，在特朗普上任后的一年里，是否要拯救这家中国无人机公司将真正取决于特朗普政府。 如果特朗普希望减少大疆在美国的产品数量，那么他可能不需要动一根手指头，所以球在大疆手中。 如果大疆在不久的将来试图与特朗普面对面，也不足为奇，就像即将面临禁令的 TikTok 一样。 即使没有《国防授权法案》，大疆创新也已经面临着美国越来越严格的审查，报告称其产品已经开始受到突击进口限制（据称是因为《维吾尔族强迫劳动预防法》），并因此有意识地决定减少向美国运输这些产品。 10 月，公司起诉美国国防部，称其为"中国军工企业"。 [大疆创新在一篇博文](https://viewpoints.dji.com/blog/u.s.-congress-finalizes-fy25-national-defense-authorization-act-ndaa-without-countering-ccp-drones-act-heres-what-to-watch-for-in-2025)中回应称，NDAA没有明确禁止大疆创新的产品是个"好消息"，但表示美国政府正在挑出中国无人机进行审查，并担心法律没有指定一个政府机构来实际执行确定其是否构成风险的任务。 大疆创新写道："这意味着大疆创新将无法在美国市场推出新产品，而这并非大疆创新的过错，只是因为没有机构选择承担研究我们产品的工作。" 该公司要求国会选择一个"以技术为重点的机构，以确保评估以证据为基础"，并给予该公司答复的机会。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464338.htm)