<blockquote><p>随着全球化进程的加速，中国物流和制造业企业纷纷加快出海步伐，积极布局海外市场。这一趋势不仅推动了中国企业的国际化发展，也引发了供应链领域的深刻变革。本文将深入探讨物流供应链出海带来的供应链结构变化、管理难度提升、跨境物流蓬勃发展以及供应链服务新需求的涌现，分析这些变革对中国企业乃至全球供应链格局的影响，为相关从业者提供有价值的参考和启示。</p> </blockquote>  ## 一、中国物流企业出海布局现状 在国家政策、市场需求增长以及技术进步的推动下，目前国内越来越多的物流企业开始积极布局海外市场。 东南亚地区凭借其庞大的人口基数、快速增长的经济以及不断提升的互联网普及率，成为全球电商市场中极具潜力的区域。有数据显示，2024年东南亚六国电商市场预计达1590亿美元，较2023年增长15%。其中，印度尼西亚以650亿美元规模居首，泰国、越南分别以260亿美元、220亿美元位列第二、第三，菲律宾、马来西亚、新加坡依次为210亿美元、160亿美元、90亿美元。据估算，2030年的东南亚电商市场将增长至4500亿美元。 中国物流企业敏锐感觉地捕捉到了东南亚市场的巨大机遇，纷纷在此进行布局。以百世集团为例，其在东南亚地区的业务布局取得了显著成果。百世通过在当地建立分拨中心、仓储设施以及配送网络，实现了对当地电商市场的深度渗透。截至目前，百世在东南亚多个国家和地区拥有广泛的物流服务站点，能够为当地商家和消费者提供高效、便捷的物流服务。在快递配送方面，百世能够实现大部分地区的次日达或隔日达服务，大大提升了物流时效，满足了消费者对于快速收货的需求。这不仅为百世带来了可观的业务增长，也提升了中国物流企业在东南亚市场的整体形象和竞争力，吸引了更多的当地客户和合作伙伴。 欧洲作为全球重要的经济体之一，拥有庞大的消费市场和高度发达的商业体系，对物流服务有着旺盛的需求。随着中国与欧洲之间贸易往来的日益频繁，跨境电商业务也呈现出蓬勃发展的态势，这为中国物流企业进军欧洲市场提供了契机。 菜鸟网络在比利时列日机场建设了智慧物流枢纽，集干线运输、报关、航空货站、仓储于一体，成为沟通中欧经贸的重要桥梁。此外，菜鸟网络还推出了“全球5日达”特色服务产品，覆盖英国、韩国、比利时、法国等10多个欧亚国家，显著提升了跨境物流效率和服务质量。鄂州花湖国际机场也开通了“鄂州往返巴黎”全货机新航线，运营初期一周一班，每年可为花湖机场带来超过3万吨的国际货运吞吐量增长，后期将增加至一周五班，主要载运跨境电商货物。这些航线的开通，加强了中国与欧洲之间的物流联系，提高了货物运输的效率，有助于中国物流企业更好地服务欧洲市场。 除了东南亚和欧洲市场，中国物流企业在中亚、南亚、中东等地区也积极布局。在中亚地区，部分物流企业通过与当地的物流合作伙伴建立战略联盟，共同开发物流市场。它们利用中亚地区连接欧亚大陆的地缘优势，构建了跨境物流通道，为中国与中亚周边国家的贸易往来提供物流支持。在南亚地区，圆通加密了南亚航线网络，进一步提升了在该地区的物流服务能力。 2024年12月15日，中国邮政航空在成都开通直飞孟加拉国首都达卡的全货机国际航线，成为中国邮政首条通达南亚地区的国际航线。该航线采用B757-200F飞机执飞，每周往返执飞各两班，分别于每周三、周日执行，后续将根据市场需求情况适时增加航班量，满足中国西南地区与南亚之间的货运需求。 在中东地区，一些中国物流企业通过在当地设立分公司或办事处，深入了解当地市场需求，提供定制化的物流解决方案，逐渐在中东物流市场站稳脚跟。 ## 二、物流业与制造业出海带来的供应链变革 ### 1、供应链结构的变化 物流业与制造业出海使得供应链从以往相对集中在国内的布局，转变为全球范围内的网络布局。企业需要在全球多个地区建立生产基地、采购中心、仓储设施和配送中心，以实现资源的最优配置和产品的快速交付。例如，一家汽车制造企业可能在中国生产发动机，在欧洲采购零部件，在东南亚组装车身，然后将成品销往全球各地，形成一个复杂而庞大的全球化供应链网络。 企业出海后，供应链的环节明显增多。除了国内供应链常见的生产、运输、仓储等环节，还增加了国际运输、进出口报关、跨国物流配送等环节。从国内提货到海外仓储，再到尾程配送至客户手中，每个环节都涉及不同国家和地区的法规、政策、文化差异，使得供应链管理的复杂度大幅提升。 ### 2、供应链管理难度的提升 不同国家和地区的贸易法规、税收政策、环保标准等各不相同，企业需要投入大量的人力、物力和时间来了解和遵守这些法规政策。例如，欧盟对产品的环保标准和安全认证要求严格，企业出口到欧盟的产品必须符合相关标准，否则将面临高额罚款和产品召回风险。在进出口报关环节，不同国家的报关流程和手续也存在差异，企业需要确保报关文件的准确和及时提交，以避免货物滞留港口。 在全球供应链中，企业会与来自不同文化背景的供应商、物流服务商、经销商等合作。文化差异可能导致沟通不畅、工作习惯不同、价值观差异等问题，影响供应链的协同效率。比如，一些西方国家注重实践效率和契约精神，而在一些亚洲国家，人际关系和灵活性更为重要。企业需要在合作过程中充分理解和尊重这些文化差异，建立有效的沟通机制和合作模式。 国际市场环境充满不确定性，如汇率波动、政治局势不稳定、贸易摩擦等。汇率波动会直接影响企业的采购成本和产品价格竞争力，政治局势不稳定可能导致供应链中断，贸易模式则会增加企业的贸易成本和市场风险。例如，中美贸易摩擦期间，我国许多出口美国的制造企业受到加征关税的影响，利润大幅度下降，不得不调整供应链策略，寻找替代市场或供应商。 ### 3、跨境物流蓬勃发展 据相关数据显示，2023年我国跨境电商规模达16.85万亿元，同比增长7.32%，预计到2025年达到17.7万亿元。像速卖通、SHEIN、Temu和TikTok Shop等跨境电商平台，积极开拓海外市场，成为中国企业出海的先锋力量。SHEIN作为快时尚跨境电商的代表，凭借快速的供应链反应和精准的市场定位，在全球市场吸引了大量消费者，其业务覆盖众多国家和地区，年销售额持续增长。 在跨境电商的带动下，跨境物流市场规模也在不断扩大，据相关机构估算，2025年我国跨境物流市场预计达到2.66万亿元，全国跨境物流企业总量已达到16.7万家。从物流模式来看，直邮小包专线与第三方海外仓模式发展迅速。20024年我国出口跨境电商B2C物流市场规模达到7900亿元，同比增长18%，其中直邮专线与第三方海外仓模式需求大增。 海外仓模式备受青睐。据统计，2019～2020年跨境电商物流市场中直邮模式占比60%，海外仓模式占比40%；到2022年，海外仓模式占比已超过60%。海外仓能够提升物流时效，消费者下单后1-3天即可收到货物，大大提高了客户体验；同时还能降低物流成本，通过海运进行干线集运，成本远低于空运散包直发。不少跨境电商企业选择在欧美等主要市场建立海外仓，以提升市场竞争力。 ### 4、催生供应链服务新需求 制造业与物流业企业出海后，更希望供应链服务企业能够提供涵盖采购、生产、运输、仓储、配送等全流程的一站式解决方案，以简化供应链管理流程，降低管理成本。为了更好地适应海外市场，出海企业需要供应链服务企业在当地提供本地化的服务支持，包括本地化的物流配送、售后维修、客户服务等。 在这样的背景下，供应链服务企业的角色开始从传统的“物流供应商”向“产业链组织者”转型。传统的供应链服务商主要扮演着物流运输的角色， 负责将货物从生产地运送到消费地。然而，全球贸易的复杂化和市场竞争的加剧，供应链服务商的角色逐渐从单一的物流供应商转变为产业链组织者。它们不再局限于货物的运输环节，而是开始统筹整个产业链的运作，从原材料采购、生产制造、产品销售到售后服务，进行全方位的规划与协调。 这种转型也使得一站式供应链解决方案成为必然需求。一站式供应链解决方案整合了物流、信息流、资金流等多个环节，为企业提供从原材料采购到产品交付的全流程服务。以物泊科技为例，物泊科技推出的大宗商品数智物流4.0模式，以数字供应链孪生平台为核心，连接供应链上下游，为客户提供坚实可靠、高效便捷的物流供应链综合解决方案。通过这种模式，不仅实现了物流业务的平台化整合运营，还推动了物流企业与制造业的深度融合，提升了产业链的整体效率和竞争力。 数字化平台的构建与应用是供应链服务商角色升级的又一重要表现。通过数字化平台，供应链服务商能够更高效地整合全球资源，优化供应链流程，提升服务质量和效率。例如菜鸟通过数字化平台链接了300城产业带，推动中国制造直接对接全球消费者。菜鸟的数字化平台不仅实现了物流信息的实时跟踪和可视化，还通过大数据分析和人工智能算法，为商家提供精准的库存管理和需求预测服务，帮助商家降低运营成本，提高市场竞争力。 作者：物流小兵说 公众号：物流小兵说 本文由 @物流小兵说 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Pexels，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>面对众多不同的AI模型，该如何选择？产品经理们在设计产品时，是为用户提供更多选择，还是简化操作以提升用户体验？本文将深入探讨AI聊天应用中“模型选择困境”的背后逻辑，分析用户价值的迷失、商业模式的博弈，以及如何在商业利益与用户体验之间找到平衡。</p> </blockquote>  你在使用AI应用时有没有为到底该用哪个模型而困惑？到底是DeepSeek好？还是混元模型好？还是文心模型好？  腾讯元宝  百度搜索 现在许多AI应用都会内卷，同时接入多个模型，一方面是为了抓住噱头，另一方面是为了宣传，但都忽略了一个核心：用户真的会选吗？ 作为产品经理，每次看到模型选项，我都想问设计团队：到底在给用户创造价值，还是在制造焦虑？ 当用户宁愿忍受DeepSeek的卡顿也不愿切换其他模型时，已经暴露了产品设计在用户和商业之间的平衡困境，我们一起来聊聊。 ## 01 用户价值的迷失 当Kimi的长文本处理、豆包的情感语音、通义的音视频理解堆满界面时，我们陷入了技术堆砌的狂欢。 用户真实需求却像漏网之鱼：那位想快速整理会议纪要的上班族，在通义/文心/元宝间反复横跳后，最终选择回归Word手动编辑——因为没人告诉他，通义千问的实时转录准确率比文心高23%。 更讽刺的是，当腾讯元宝用公众号数据打造差异化优势时，普通用户根本不知道”搜索公众号内容”需要切换特定模型。 这就像在超市把矿泉水藏在酒类货架，还怪消费者找不到解渴饮品。 ## 02商业模式的暗箱操作 更深层的问题在商业层面暗流涌动。某互联网大厂的产品总监私下透露：**“我们同时接入自家模型和第三方，既要在领导面前展示开放生态，又得防着用户彻底倒向外来模型。”** 这就像超市货架博弈：既要摆竞品饮料显示包容，又要把自家产品放在最显眼位置。 在腾讯元宝的案例中，混元大模型被设置为默认选项，DeepSeek需要下拉三级菜单才能找到。这种设计绝非偶然——内部数据显示，用户使用自家模型的留存率比第三方高出27%。 而某海外竞品更极端，将GPT-4的入口隐藏在”高级设置”里，用户需要连续点击五次才能激活，美其名曰”为专业用户保留通道”。更隐秘的是成本转嫁。GPT-4生成1000字的成本够GPT-3.5写三万字，让用户手动选择相当于把计价器塞到消费者手里。 ## 03 探讨商业与用户体验的平衡木 要实现这种理想态，必须破解两个死结： - 数据主权的妥协：腾讯若开放公众号数据给其他模型，就失去了元宝的独家优势 - 成本黑洞的管控：动态路由系统需要消耗额外20%算力做决策计算 可能的解法是分层策略： - 基础层：全自动智能路由（隐藏所有技术细节） - 增值层：开放模型API调节（向开发者/企业收费） - 数据层：用用户行为数据反哺路由算法（需符合隐私协议） **最后的话** 所有技术都为人服务，应用更是为人服务。或许当前的设计有其技术，商业的局限，但未来，一定是合一。 <blockquote><p>或许再过两年，我们会像嘲笑老式电视机的雪花屏那样，调侃当年居然要手动切换AI模型。到那时，深夜求助的朋友会直接说：“帮我改改这段文字”，而不必关心后台是混元还是DeepSeek——<strong>真正的智能，本就应该寂静无声。</strong></p></blockquote> 希望带给你一些启发，加油！ 作者：柳星聊产品，公众号：柳星聊产品 本文由 @柳星聊产品 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自 Pixabay，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

AI芯片需求激增，EUV光刻技术成关键动力。

<blockquote><p>在数字化转型的浪潮中，智能客服已成为企业提升服务效率和客户满意度的关键工具。然而，许多企业在搭建智能客服系统时，往往忽视了运营分析这一重要环节。本文将从实战经验出发，深入探讨智能客服搭建的第一步——运营分析，供大家参考。</p> </blockquote>  从业务上看，对于大多数企业来说，原来都设置了客服部门，所以企业构建智能客服，并不是完全“从0到1”的过程。并且在短期内AI智能客服并不能100%替代人工客服，很长一段时间可能是AI智能客服和人工客服交互协作，来支持企业与客户/经销商/相关合作方的沟通。 从技术趋势上看，在人工智能时代，由于智能客服能在一定程度上降本增效，且不受时间限制提供服务，对客服部门的工作方式产生了冲击，现阶段的主流是人工智能客服+人工客服协作为客户提供服务的模式，即一种“锦上添花“的模式。 那么基于这种条件假设，如何更加有效的搭建智能客服，我想不能仅仅从设计一款AI智能客服产品来思考，第一步甚至应该从AI智能客服运营出发来思考。运用好企业过往历史的人工客服阶段的运营数据，以此来定位客服业务的核心场景痛点，并识别出哪些场景适合人工客服，哪些场景适合AI智能客服，原来的人工客服的问题解决率、平均通话/回复时长等核心数据是多少，在同类场景下AI智能客服的指标KPI需要是多少，能否达到，并根据运营数据，不断调整人工客服和AI智能客服的场景分工和KPI目标。 主流的ai客服产品好比菜谱，菜谱大同小异，但是结合行业和公司特点的ai智能客服和运营好比炒菜的火候。 ## 01 智能客服上线前的核心工作内容 下面推测一下，智能客服运营相关的重要工作，可能包括但不限于场景识别、考核指标设计、投资回报复盘、持续参与会话、FQA、TASK、知识库语料等相关工作，下面选取部分内容进行详细方向说明。 ### 1.1 定位现状+场景识别 定位现状：我们可以采用定量和定性结合的方式来确定，对于大部分企业来说，以往会有一定的人工客服的管理统计数据，那么我们可以根据过往的管理数据进行分析，并从外部市场进行对比分析，以明确客服管理的总体现状。例如：  场景识别：进行场景识别，厘清业务痛点，根据过往客服运营数据识别适用的场景。接下来，我们可以根据更详细的客服运营数据，拟定我们的业务运营指标，这里的出发点，就是厘清在业务场景中，哪些场景是可以使用智能客服的，这些适合智能客服场景中，适用人工客服和智能客户的目标比例分别是多少，考核指标分别是多少。我们可以结合自己的客服运营管理方式进行痛点分析、场景识别数据分析。这里我们以呼入/呼出场景举例（以下仅提供分析思路，需结合各自行业和业务进行分析，切勿盲目套用）。 呼入/在线：  呼出：  ### 1.2 考核指标设计 基于前文的分析，我们已经事厘清了不同场景下，适用人工客服和智能客服的业务场景范围，那么接下来，我们可以思考以下增加智能客服后，在客户交互场景模式变化下，如何设计考核指标。 假设条件，我们设置了大部分场景优先AI智能客服解决，那么先接入AI智能客服，当AI智能客服无法解决问题的时候，转人工处理。这里以转人工处理为分水岭。即所有场景中，可能出现这3种模式。A类，全程由AI智能客服处理。B类，原先设定AI智能客服处理，但是AI智能客服无法满足客户的需求，客户选择转人工，由AI智能客服和人工客服配合完成处理。C类，重大紧急的事故，重要VIP客户，设置了专属人工客服处理。 那么针对A类场景的指标数据，我们可以将原有的未采用AI智能客服处理的运营数据，和采用AI智能客服的运营数据做对比。并制定AI智能客服的运营考核指标。 A类 KPI（可考虑按呼入/呼出到场景细分的统计，按需）  针对B类场景，重点分析客户为什么转人工，进行问题分析。有针对性的提升ai智能客服。可采用两种方式，一种的主动问询客户满意度数据，另外一种是通过监测后台指标数据的方式。 第一种是主动问询客户获取满意度数据，快速评估客户对服务的感知。包括满意度评分（csat）、净推荐值（NPS）等，这里尤其我们要关注满意和不满意的部分，加强优势，并且分析不满意的具体原因，并制定针对性的解决方案。 第二种是后台监测指标数据，这里又可以分为两类：第一类是可以直接反映AI智能客服的指标，例如，首次解决率（FCR）、平均响应时长（ART）、转人工率、情感分析。另外一类是不能直接反映AI智能客服，但可以间接推测AI智能客服运营质量的指标，例如增益类指标：消费者满意度、用户增长率、用户流失率、用户留存率、营销推广触达率、获客成本、客户终身价值提升率。约束类指标：消费者投诉率、消费者问题一次性解决率、消费者问题解决时长、客服响应时长等。 针对C类场景则是一些极其特殊的场景和重点关注的场景，这里我们不做过多的赘述。 ### 1.3 知识库搭建 对于大多数行业来说，知识库是智能客户运营的重要工作事项，当然部分行业由于行业属性较为特殊，例如法律等行业，可能偏向采用微调的模式，也有部分行业采用微调+RAG结合的模式。但对于需要快速适应市场、产品和营销有一定的更新迭代速度，RAG模型显然是目前较为主流且合适的模式，在RAG模式下知识库的搭建和运营，是智能客服运营的重要工作内容之一，包括可能会参与知识库的期初调研和设计，以及后续知识库的管理运营。 同时对于知识库场景是设计，我们需要明确一个整体的场景，以及一期重点搭建的场景、二期重点搭建的场景…，这里重点搭建的场景可以结合我们前面识别的重点场景，并明确不同场景下所需的知识库素材是什么，制定相对统一的底层数据标准，避免出现由于数据标准不一致的原有，造成的召回捞起识别错误。 由于时间精力等原因，本次暂不给出具体示例，但对于知识库的期初设计我们可以考虑以下内容 - 明确知识库使用的场景：根据前文的呼入、呼出场景，明确不同场景下需要的知识库，进行映射关系说明 - 明确知识库的信息来源：第一是内部数据，公司内部不同的部门，销售政策、相关规则、产品手册等等，第二是外部数据外部的数据来源 - 明确知识库分类体系：按照内容形式，分为图片、文字、音频、视频；按业务类型、产品类别、问题类型等设置相关分类 - 明确知识库关联设置：第一是建立知识之间的关联关系，如相似问题关联、相关产品知识关联、业务流程前后环节关联等。第二是知识库嵌入agent工作流中不同知识库之间配合的关联，对话管理的task - 明确知识库的权限：设置不同的访问权限，限制不同人员对知识库的查看、编辑和使用权限；例如，客服人员可以查看和使用所有知识，而普通员工可能只能查看部分公开知识 - 设计知识库的评估和指标：如知识检索准确率、问题解决率、客户满意度等，定期对知识库的使用效果进行评估 ## 02 智能客服上线后的核心工作内容 ### 2.1 业务运营数据分析与策略迭代 从AI智能客服的工作原理探究，发生BUG的原因：以最常见的客诉呼入场景为例，假设人工客服的操作SOP是根据用户输入问题，进行问题理解，包括但不限于定位订单、定位业务场景、定位客户需求等，并针对用户输入问题进行澄清回复。这一步人工客服已经明白了场景和客户诉求。接下来，人工客服会根据场景和客户诉求，根据过往的经验、公司政策、查询相关信息，给出一个方案，如可以直接判断，则给出解决方案给客户，如不能直接判断，人工客服会要求转接其他同事/稍后回电。之后人工客服可能会持续询问客户是否满意此方案，满意即结束此客户服务，不满意则询问客户不满意的点在哪，并让客户给出她希望的方案，根据过往的经验、公司政策、查询相关信息看能否满足客户诉求，直至在公司条件规则下与客户诉求达成一致。 那么AI智能客服，实际上是在模仿人工客服的场景，根据上文的例子，我们可以简要的总结AI智能客服必然有几个重要的模块节点。即对于AI智能客服发生“bug“的原因，我们大致可以从以下的维度思考： - 输入处理层：存在多模态输入解析问题（语音识别歧义、图像识别错误、上下文丢失）及语义理解偏差（场景混淆、意图误判、信息遗漏）； - 知识处理层：知识库存在数据更新滞后、长尾问题覆盖不全、标签分类错误等缺陷，同时检索匹配算法存在向量空间偏差、业务优先级忽略及上下文融合不足； - 对话管理层：任务调度可能出现 API 调用异常、流程误触发或上下文丢失，交互策略存在澄清引导模糊、情绪安抚缺失及超时处理不当； - 输出生成层：响应生成可能出现模板匹配错误、逻辑漏洞或合规性疏漏，表达方式存在口语化不足、多语言支持弱及格式异常； - 模型局限性：生成式幻觉导致编造答案或逻辑矛盾，小样本场景泛化能力不足； - 外部依赖层：调用的第三方服务异常或网络问题引发连锁错误。  如何改进，从运营角度，非整体角度： - 高频场景定制化模板：例如将物流派件投诉，拆解成派件时效延迟、未放指定地点、派件未电联、派件服务态度问题、未经允许放自提柜等，根据不同场景设置相应的定制化对话模板和提示词 - 智能分流A/B测试：识别适用AI客服的场景，复杂的交给人工处理。定期测试高频场景 - 人工接管触发规则：业务关键词、情绪关键词，触发人工接管，例如，十分生气、外部投诉 - AI质检：检验抽查，运用模型对响应内容进行检查，拦截风险应答 - 数据监控看板：针对核心指标，例如首答解决率、平均响应时长、人工转接率等设置看板，进行红黄绿灯预警 - 人性化提示词设置：提示词设置人性化的性格描述，让客服说话更“像人”。少说术语：例如，把“请在APP端提交SN码”改成 → “您打开手机APP，点订单详情，找到页面最下面那串20位的黑色数字，填进去就行”。同时，避免连环问，错误示范：“请问是订单号问题？物流问题？还是售后问题？”（一次问3个选项用户容易懵）。正确操作：先问*“您是遇到订单问题了吗？”* → 用户说是 → 再问*“具体是物流没到？还是商品有问题？”* - 专属特权配置：例如，coze上可以针对具体的某个用户回复个性化设置，适用于高价值客户，记录用户偏好，实现千人千面的智能客服 ### 2.2 知识库更新的规则和政策 - 更新频次： 明确产品和营销活动更新上传的频次，如每周或每月。 - 内容管理： 规定知识库内容的增删改流程，确保信息的准确性和时效性。 - 审核标准： 制定知识库内容审核的标准要求，确保内容质量。 知识库数据质检： - 日常质检： 定期质检一定数量的会话记录，确认机器人回答的准确性，补充知识库中不存在的内容。 - 模型升级质检： 在模型升级后进行线上质检，创建数据集，由知识库运营人员提供问题形成数据集，进行标注，测试新版本的准确性。 根据运营数据迭代知识库： - 转人工问题分析： 分析转人工最多的问题，找出知识库的不足。 - 用户不满意场景分析： 从用户不满意的场景中分析知识库的缺陷。 - 精准度和召回率分析： 从精准度和召回率低的对话场景中分析问题。 - 客户反馈问题分析： 针对客户主动反馈的不满意问题，分析知识库中没有答案、答案不一致、算法提炼不准确或回复不符合预期等问题，并进行相应的迭代。 ### 2.3成本收益核算 以下是简要的智能客服下面成本收益分析，该成本收益分析并不完善和专业，仅提供一些分析思路给大家。 分析的大类包括但不限于： - 初期搭建成本和年运维成本。 - 年节省的人力成本。 - 计算回本期，判断项目的经济可行性。 - 综合评估其他潜在收益和风险因素，使用高级财务工具：使用净现值（NPV）、内部收益率（IRR）等方法，将未来收益折现到当前价值来评估项目的财务可行性。 那么按照成本和收益分析，则可以归纳为下述内容： 总成本=系统建设成本+运营维护成本+人力转移成本： - 系统建设成本（NLP 引擎 / 知识库 / 算力资源） - 运营维护成本（数据标注 / 模型迭代 / 系统监控） - 人力转移成本（坐席再培训 / 管理重构） 总收益=直接收益+战略收益：（由于战略收益难以量化，本次暂只计算直接收益） - 直接收益：人力成本节约 + 服务效率提升 - 战略收益：数据资产积累 + 服务品牌溢价 计算回本期：（示例计算） 假设： 初期搭建成本 (Cinitial) = 180万 年运维成本 (Coperation) = 45万/年 人力转移成本=10万/年（前2年） 每年节省的人力成本 (Slabor) = 100万/年  结论：当收益总计大于成本总计，即回本了，这里我们的收益不考虑难以量化的战略收益，进考虑人力成本节约。约3.6年可以回本。 ## 番外篇：一个基于coze的智能客服实战示例 下面以一个企业数字化服务的咨询公司的智能客服为例，介绍To B智能客服如何搭建。 广义上来说，To C企业的智能客服应用更广，尤其是在售前咨询和售后争议解决方面，在数量级、AI场景丰富程度、SOP流程上都有更广的空间，但由于过往经验的限制（主要是知识库数据隐私限制），目前仅以To B企业数字化服务的咨询公司的智能客服来举例说明。 除了COZE外，Dify也是一个很好的低代码的智能客服搭建工具，‌另外，‌LangChain‌和Ollama也是非常主流的应用开发框架或本地化LLM部署工具，并且可以搭配使用，Dify和Ollama的集成可以实现本地化部署与隐私保护，本次不做过多的技术选型讨论，下面是基于COZE的搭建流程说明（由于本人最近有点忙，这个智能客服的工作流和知识库还在迭代中，虽然已经接入本微信公众号示例，但是精细化程度估计不足，大家图个乐子，别当真，本人也没有公司提供相关产品，哈哈哈）。 **第一步：点击官网，并进行注册**  **第二步：选择模式（单/多agent）**  **第三步：配置对话流**   这一步是智能客服智能体里面的重要设置环节，通俗的来说，你可以配置流程，设置提示词，配置角色名称、角色设置、开场白。也可以设置调用的组件，其中知识库中，除了可以根据行业、产品、用户、业务场景、客服场景设计相应的内容，也可以设置召回量，最小匹配度等。 对于目前agent模式尚未实现，更多是是LLM的工作流形式，主流的workflow有以下几种形式，供大家参考，根据需要选择。 个人觉得路由器在智能客服分流上可能较为匹配，有较强的适用性。 **1、链式工作流（Chain Workflow）模式：** 第一，每个大语言模型的调用顺序是固定的。 第二，链式工作流上一个步骤的输出结果，作为下一个步骤的输入。  **2、并行化工作流（Parallelization Workflow）模式：** 第一，同时调用多个大语言模型，并行处理，这些调用可以同时进行，无需等待其他大语言模型调用完成。 第二，输出结果前，采用聚合器，整合之前调用多个大语言模型。  **3、路由工作流（Routing Workflow）模式：** 第一，先由路由器判断任务分配给哪个大语言模型，路由器根据输入数据的特征、内容或其他相关因素，决定将数据发送到哪个大语言模型。 第二，大语言模型根据路由器分配，处理相关任务。  **4、编排器-工作者（Orchestrator-Worker）模式：** 并行化工作流和路由工作流的结合。 第一，编排器分配任务给不同的大语言模型。 第二，合成器将不同LLM调用的结果进行综合处理，生成输出。  **5、评估器-优化器（Evaluator-Optimizer）模式：** 第一，生成器生成结果，评估器给出迭代优化策略。 第二，生成器和评估器互相配合，持续优化，输出最优结果。  提示词工程这里说人话就是帮助机器更好的理解你的问题你的情景你要解决的问题你要了解的信息，你可以通过提示词，决定你的客服是活泼的、理性的，回复是简洁高效还是全面严谨，设置她的回复偏好等等。下面是现在较为**主流的提示词工程模型**： ### 1. ICIO 框架 **Intruction（任务）**：明确指出希望 AI 执行的具体任务。 示例： <blockquote><p>“分析某新能源汽车论坛的用户评论，提取关于电池续航的关键词。”</p></blockquote> 适用场景：市场调研、用户需求挖掘。 **Context（背景）**：提供任务的背景信息，帮助 AI 理解任务的上下文。 示例： <blockquote><p>“公司计划推出长续航版电动车，需了解用户对现有车型的不满点。”</p></blockquote> 适用场景：产品迭代前的数据支持。 **Input Data（输入数据）**：指定 AI 需要处理的具体数据。 示例： <blockquote><p>“附上 50,000 条论坛评论的 CSV 文件（字段：用户 ID、评论内容、发布时间）。”</p></blockquote> 适用场景：数据驱动的分析任务。 **Output Indicator（输出格式）**：设定期望的输出格式和风格。 示例： <blockquote><p>“输出 Excel 表格，按关键词出现频率排序，并标注负面评论占比。”</p></blockquote> 适用场景：需标准化汇报的企业级需求。 ### 2. BROKE 框架 **Background（背景）**：提供任务的背景信息，帮助 AI 理解任务的上下文。 示例： <blockquote><p>“某国产美妆品牌计划进军东南亚市场，需制定 TikTok 推广策略。”</p></blockquote> **Role（角色）**：指定 AI 作为，以便它能够以专业的角度回答问题。 示例： <blockquote><p>“跨境营销专家，熟悉东南亚文化差异和社媒平台算法。”</p></blockquote> **Objectives（目标/任务）**：给出任务描述。 示例： <blockquote><p>“设计 3 套 TikTok 内容方案，突出产品成分天然性。”</p></blockquote> **Key Result（关键结果）**：设定回答的关键结果。 示例： <blockquote><p>“每套方案需包含：10 秒短视频脚本、话题标签、与本地 KOL 的合作建议。”</p></blockquote> **Evolve（改进）**：在 AI 给出回答后，提供三种改进方法。 示例： <blockquote><p>“增加穆斯林用户适配性” / “强化价格对比优势” / “添加用户证言剪辑模板”。</p></blockquote> 适用场景：跨境营销策划、动态优化方案。 ### 3. CRISPE 框架 **Capacity and Role（角色）**：明确 AI 在交互中应扮演的角色。 示例： <blockquote><p>“区块链技术律师，擅长智能合约合规审查。”</p></blockquote> **Insight（背景）**：提供角色扮演的背景信息，帮助 AI 理解其在特定情境下的作用。 示例： <blockquote><p>“某 DeFi 平台需确保新合约符合欧盟《数字资产法案》（MiCA）。”</p></blockquote> **Statement（任务）**：直接说明 AI 需要执行的任务，确保其理解并执行用户的请求。 示例： <blockquote><p>“审查以下智能合约代码，标注可能违反 MiCA 的条款（第 12-15 条）。”</p></blockquote> **Personality（格式）**：设定 AI 回复的风格和格式，使其更符合用户的期望和场景需求。 示例： <blockquote><p>“以法律意见书格式输出，用红黄绿三色标注风险等级，引用具体法条。”</p></blockquote> **Experiment（实验）**：如果需要，可以要求 AI 提供多个示例，以供用户选择最佳回复。 示例： <blockquote><p>“提供 3 种合规修改方案：激进型（完全重构）、平衡型（局部调整）、保守型（补充免责声明）。”</p></blockquote> 适用场景：法律合规、技术方案多路径验证。 另外，召回量和调用的模型组件也可以根据自己的需求设置，说人话就是在召回量设置上越大，客服回复的字数通常会更多。调用模型组件越多并不是最好的，可能出现精准度不足的问题，带来幻觉问题，并且影响检索效率，出现回复时效较慢的情况。这里值得注意且深度探索的还有业务逻辑、会话管理、知识库等设置和配置，即积木组件有了，搭成什么样的城堡，完全由我们自主决定。 **第四步： 设置记忆 你可以设置变量，让回复基于用户特征，更加个性化；设置数据库；选择是否采用长期记忆**  **第五步：测试调优，与发布**  **第六步：和微信公众号等外部应用链接API（可选）**  作者：Elaine.H ，公众号：H小姐的数字化杂货铺 本文由@Elaine.H 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

2025年出海SLG往小游戏形态、多题材融合方面探索。

 图源：世研大消费指数 本次监测周期内，良品铺子、蜜雪冰城、伊利、雀巢和蒙牛分别以1.79、1.67、1.61、1.55和1.52的综合热度指数位列榜单前五。 ## **零食品牌以即食化拓展消费场景，品质口感与健康仍是消费核心** 从细分维度来看，良品铺子在销售维度热度排名第一，或因其结合春季热点，主打“自然健康新零食概念”，推出樱花季限定礼盒，以及其核心策略是聚焦即食化场景，推出独立小包装坚果、卤味等产品线，例如“口袋装”系列，主打“开袋即食、随拿随走”，精准匹配上班族和Z世代对便捷零食的需求。此外，旺旺、三只松鼠等上榜品牌也通过推出小包装设计产品满足快节奏生活需求，既提升食用便利性，又契合年轻消费者“碎片化用餐”习惯，同时推动产品场景延伸至办公、出行等多元领域。 从榜单来看，蜜雪冰城因其性价比产品定位，在销售热度和社媒热度均排名第一，虽然其品控曾引发多次食品安全问题，但凭借多样化的低价茶饮产品布局，引发大多数用户“溺爱式消费”。除此之外，其跨界推出的辣条系列、薯条系列和山楂系列等小规格独立包装的零食周边产品，同样通过即食化拓展消费场景，多数用户评价“便宜又好吃”。 ## **用户需求从泛建康转向“精准健康”，驱动品牌向精准营养布局** 从品牌分布来看，健康诉求的精细化在榜单中尤为显著。伊利和蒙牛通过功能化产品抢占市场：伊利“舒化无乳糖牛奶”针对乳糖不耐人群，“高钙低脂”则针对低脂需求人群定制；蒙牛A2β-酪蛋白”牛奶主打高品质营养追求人群，均以精准定位提升附加值。圣农凭借“零抗生素鸡肉”和透明供应链，多款产品如脆皮炸鸡和手枪腿等成为家庭及快节奏人群优选；佳农则推出低GI香蕉，瞄准糖尿病患者和控糖群体。用户需求正从“泛健康”转向“精准健康”，银发族的高钙食品、健身党的高蛋白轻食、上班族的代餐解决方案等细分赛道快速增长。 此外，环保与可持续成为品牌升级的重要方向。雀巢在中国市场加速推广植物基产品（如素享雪糕），并承诺2025年全面采用可回收包装；正大食品推出了全新的可回收鸡蛋包装盒，该包装盒采用100%可回收塑料制成，契合年轻消费者对低碳饮食的关注。 **榜单说明** 世研消费指南针系列指数报告是由世研指数独家研发的消费指数评价系统。本系列包括《品牌消费热门指数榜》、《行业消费热力指数榜》、《产品消费热浪指数榜》、《消费热门事件榜》等主要榜单，以及对应范围的延伸性榜单报告。旨在通过指数评价的方式，客观、真实地呈现消费世界的趋势特点，帮助行业与品牌主持续追踪消费市场趋势、为企业经营提供参考，提升商业综合竞争力。 世研消费指南针系列指数榜单持续监测行业如下： 3C数码、鞋服配饰、食品生鲜、家用电器、运动户外、美妆清洁、母婴用品、家居家装、汽车消费、玩模乐器、宠物用品，医疗健康共计12大行业。  图源：世研大消费指数   **免责声明** 本榜单由世研指数独家编制，榜单观点、结论和建议仅供参考之用，并不代表任何具体的投资建议或决策依据。 榜单数据计算结合主流平台公开数据与值得买科技旗下世研大消费平台数据沉淀，我们已采取合理措施，以尽量确保所提供数据的可靠性和准确性，但无法排除数据本身的局限性导致部分误差或偏差。此外，本报告中的部分数据未经独立第三方审计机构的正式审计，因此可能存在未被识别的错误或遗漏。特别提醒，市场情况随时可能发生改变，因此报告中的预测、分析和结论可能与实际情况有所不同。 报告中提到的任何第三方名称、品牌或产品仅供说明之用，并不构成对其的认可或推荐。任何对这些第三方的提及不应被视为任何形式的背书或推荐。报告的版权属于值得买科技集团和世研指数所有，未经许可不得复制或分发。对于因使用本报告中的信息而导致的任何损失或损害，值得买科技集团与世研指数不承担任何法律责任。

<blockquote><p>在当今数字化营销时代，私域流量的运营已成为企业增长的关键领域之一。然而，许多企业在搭建私域团队时却面临诸多困惑，缺乏系统性的指导。本文将为你详细剖析私域团队从初创到成熟的不同阶段架构设计等关键环节，提供一份实用且可操作的私域团队搭建指南，希望能帮到大家。</p> </blockquote>  最近，我看了很多关于私域团队的搭建文章，发现都太水了，真的看完等于没看，没有一篇是系统性的指南，因此，如果是这样，还不如自己写一篇，私域操作看多了，也腻，不如从团队建设上看，了解自己的领导是如果私域搭建团队的。废话不多说，直接上干货！ ## 一、初创期的团队架构  创业期核心是打造最快可执行的MVP团队，整体来看4人足以，大而全，精细化运营在该阶段还不合适，都没有足够多的流量，做精细化运营就是一种浪费，所以私域销售对应的就是社群运营和微信客服主要的职责是对C用户做好服务，同时，也需要配合增长和内容，只有这个才可以形成良好的私域最小闭环。 ## 二、成熟期的团队架构  当私域达到百万级流量的时候可以算得上需要一个成熟的私域团队了，而这个时候的团队则需要更多的职能细分，不仅仅在销售端需要加入商城客服，更需要搭建个数据中心。 为什么说要做私域商城呢？因为这是让用户更加方便在微信上已经付费购买，在早期很多人会选择使用H5或微商一样直接登记发货，其实这是不对的，因为从用户上看不到物流的跟踪，这个时候基本上是全凭信任，以及在后续的数据分析上需要下极大的成本。 当然也有人会说不是还有有赞、微店这样的平台吗？可是我还是推荐有能力的商家如果可以最好是自研，用第三分等于使用的就是一个模板，随着品牌化战略的普及，未来一定是越来越多商家用自研小程序商城的方式给微信用户付费购买，因为只有这样才可以把用户牢牢的住在自己手里，而他们这种平台有的时候还会有一些操作，这里就不说了。 ## 三、人才招聘 主要分为私域负责人和普通员工。能力要求如下图：  负责人不仅仅是管理，很大程度上是带兵打战的角色，因此对能力要求是非常高的，除了管理能力、运营能力还有一种最重要的能力就是供应链能力，不知道大家是否有发现，很多做得好的私域团队最后都会玩一下联合营销、跨界营销。 这是因为现在单纯的增长流量太难了，太贵了，人口红利的时代已成为历史，当下最有效的策略就是在遇到增长瓶颈的时候玩联合营销。 这里的案例大家看看美妆（完美日记）、母婴、茶饮（喜茶）就知道了，本质是因为这玩法是新鲜，打破了用户的原有的固定认知了，原来小时候吃的大白兔奶糖都出来卖奶茶了，那么这就是企业的新的增长曲线，而优衣库的各种联名款就是联合营销，互相借助流量得到销售和增长。 ## 四、员工培训 员工培训是一项很重要的工作，我的建议是做培训最好就培训半个月14天左右，我发现很多商家们对员工都是缺乏培训的，或者说可能培训个2-3天就结束了，其实这是不对。 培训的目的是为了让员工尽快上手工作的同时也了解我们的用户，了解我们的公司，直接或间接降低人员流动，运营是一项有点繁琐且枯燥的工作，很多人未必可接受，但站在企业方的角度，要想让其业务可以稳定的增长，最好就是需要有一个稳定的团队。 以下是我给员工设计培训的脑图：  一个好的培训就要帮助员工提升自己的业务能力，这样才能提高他对工作的满意度，员工满意才可以给到用户超于预期的服务，做私域就是要强调服务的质量，海底捞喜欢的不是好吃，而是好服务，除了专业能力的提升，更大程度是让员工们都可以好好做，好好干，相互是配合关系的。 一定要确保新员工对产品、用户、私域运营有足够多的理解，这样才可以把事情做成，懈怠培训是一种管理者的偷懒。 ## 五、岗位职责  大家可以直接用，按照图片的方式进行操作，细品一下一个合格的微信客服是怎么样的，和自己公司的微信客服有什么区别，有没有做到这些，为什么业务提不上去，是有很多原因的。 ## 六、绩效考核  不同岗位对应的考核都是不相同，没有考核等于没有压力，从而缺乏动力，考核也需要考核的合理且精准，只有这样才能最大程度提高人效。 ## 七、薪资架构与激励机制  这里重点说一下631架构，为什么要这样设计，因为经过我们的经验证明，一个组长带2个人是最高人效，带3个不行，主管也是带3个组长就是最高人效，太多管理不过来，在一线端来说首要目标是要保障销售额的增长以及员工的流动性，太多会造成管理问题，太少则还需要不断的增长一直到合适的水平。 ## 八、离职问题处理  这里给大家避一个坑，那就是劳动合同一定要注明微信客户是公司资产，我发现很多微信运营离职后都是带客户资源走了，这就造成了公司的损失，严禁个人号主动添加客户微信，是对公司资产最大的保障，且如果员工离职了，用户在离职员工购买后遇到售后问题，那就真的是有理说不清。 好了，今天的干货分享到这里，以上是私域团队的建设内容，基本上看着这篇文章就可以直接去执行了 本文由 @在下卓一航 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

“小理想”的成功学。

3月24日，经济学人发文，马斯克正面临严重问题。他今年引发的政治风暴正在损害他公司的品牌，而支撑他商业帝国的两大业务，SpaceX和特斯拉，正面临日益激烈的竞争。这位世界首富已经失去了重心，成了众矢之的。  先来看SpaceX。去年，全球每六次航天器发射中就有五次是由该公司进行的。通过其星链部门，它拥有太空中60%的卫星。去年12月，该公司以3500亿美元的估值出售股份，比之前的估值高出三分之二。咨询公司Quilty Space的克里斯・奎尔蒂表示，**星链作为其主要利润来源，今年有望产生超过110亿美元的收入和20亿美元的自由现金流**。 然而现在，马斯克的激进干预行为让SpaceX的客户感到担忧，而此时竞争对手的实力也在不断增强。他对是否终止星链对乌克兰的支持反复无常的威胁引发了信任这一难题。欧洲的政治家们正在思考，**作为战略卫星通信的长期供应商，马斯克的可靠性有多高**。对替代方案的寻求促使为宽带公司提供卫星服务的法国OneWeb公司的所有者欧洲通信卫星公司的股价上涨了两倍多。 星链可能很快就会面临来自亚马逊“柯伊伯计划”的有力竞争，该计划旨在将3000多颗卫星送入近地轨道，建立一个天基宽带网络。如果该计划成功，美国以外的一些客户可能会认为，**相比反复无常的马斯克的产品，他们对亚马逊的产品更有信心。** 亚马逊创始人杰夫・贝索斯也在通过蓝色起源加快在发射业务方面的步伐。他的火箭公司与“柯伊伯计划”相互独立，但有合同为其发射许多卫星。今年1月，贝索斯的“新格伦”火箭首次试射就进入了轨道。**如果蓝色起源能够用可重复使用的火箭多次成功发射，它可能会成为SpaceX的一个有力竞争对手**。按发射次数来看是SpaceX最接近的竞争对手的火箭实验室也是如此，该公司今年将推出一款新火箭“中子”。 特斯拉面临的威胁更大且更紧迫。**从去年12月中旬1.5万亿美元的峰值以来，其市值已下跌了约一半**。活动人士因对马斯克的行为感到愤怒，在美国和欧洲的特斯拉展厅外进行抗议。然而，共和党人也购买特斯拉汽车。抗议只是问题的一部分。 与SpaceX一样，特斯拉的竞争也在加剧。事实上，甚至在马斯克开始抨击官僚机构之前，该公司在电动汽车市场的领先优势就已经在缩小。通用汽车去年的电动汽车销量比2023年增长了50%，目前正与韩国汽车制造商现代竞争，争取成为美国第二大电动汽车供应商。尽管特斯拉仍是市场领导者，但加拿大皇家银行资本市场预测，**该汽车制造商在北美电动汽车销售中的份额将从两年前的68%降至今年的53%**。由于该公司为了压低竞争对手而降低价格，利润率已经收窄。由于用于固定外饰板的胶水存在问题，美国几乎所有的Cybertruck都被召回，这对特斯拉没有任何帮助。 在中国这个全球最大的汽车市场，未来的形势看起来更加严峻。特斯拉最大的竞争对手比亚迪占据了15%的市场份额，是这家美国汽车制造商的三倍多。**2月份，特斯拉在中国的销量同比暴跌49%，而比亚迪的销量则增长了161%**。特斯拉的销售不畅可能部分反映了中国消费者在等待2月上市的升级版Model Y这一事实。但比亚迪此后抢占了先机。3月18日，这家中国公司推出了一种充电系统，称其能在五分钟内为电动汽车充满电，这一时间是特斯拉充电设施所需时间的一半。一些专家将其描述为汽车行业的“DeepSeek时刻”。 不过，马斯克手中仍有底牌。**SpaceX庞大的“星舰”火箭仍在测试中**，它可能通过发射比该公司目前的主力火箭“猎鹰 9 号”大得多的卫星群，再次改变卫星业务。**特斯拉希望与马斯克的人工智能公司xAI合作，在人形机器人方面取得突破**，xAI本身已成为他的商业帝国中有价值的一部分。据说xAI正在以750亿美元的估值筹集100亿美元。甚至连X似乎也恢复了马斯克在2022年收购它时所损失的大部分价值，这或许要归功于它在xAI中的股份。据报道，**这家社交媒体网站刚刚以大约440亿美元的企业价值筹集到资金**——这正是马斯克收购它时支付的价格。 3月20日，马斯克举行了一场临时市政厅会议，以激励特斯拉的员工。他宣称，**无人出租车很快就会从公司的生产线上滚滚而下**，每辆的组装时间“不到五秒”，而且**明年将制造5万个人形机器人**。相信马斯克能够实现这些崇高目标，正是推动他的公司价值飙升至极高水平的原因。他可能觉得自己迄今为止的成功让他有权利暂时涉足政府事务，尤其是如果他能废除一些限制其雄心的法规的话。**但他的竞争对手不会浪费这个机会。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487720.htm)

ISP芯片越来越被重视，与AI硬件的发展，尤其是AI眼镜离不开关系。

最近，一种伪装成 DeepSeek AI 应用程序的 Android 恶意软件出现，构成了严重的网络安全威胁。 该恶意软件旨在诱使用户下载 DeepSeek 应用程序的虚假版本，进而通过窃取登录凭据等敏感信息，危害用户设备的安全。 **恶意软件传播和安装** 该恶意软件通过网络钓鱼链接传播，如 hxxps://deepsekk [.] sbs，这些链接会引导用户下载以哈希值命名的恶意 APK 文件 DeepSeek.apk（哈希值为 e1ff086b629ce744a7c8dbe6f3db0f68）。  下载页面 一旦安装，该应用程序会与真正的 DeepSeek 图标一同出现在设备的应用程序抽屉中，致使用户难以将其与合法版本区分开来。 启动虚假应用程序后，系统会提示用户进行更新，而这一操作需要用户启用 “允许来自此来源” 选项，并安装附加应用程序。这一过程会导致设备上安装两个恶意软件实例，且每个实例都有不同的软件包名称，分别为 com.hello.world 和 com.vgsupervision_kit291。 **技术分析和影响** 该恶意应用程序采用了先进的规避技术，其中包括对 APK 文件进行密码保护，这使得使用 APKTool 和 Jadx 等标准工具进行分析变得极为复杂。不过，Android SDK 工具 aapt 能够成功解析该应用程序。 名为 com.vgsupervision_kit29 的儿童应用程序，频繁提示用户启用辅助服务，以获取在设备上提升权限的许可。  儿童应用安装过程 根据 K7 安全实验室的报告，该应用程序运用域生成算法（DGA）进行命令和控制（C2）通信，这使得跟踪和阻止其活动变得更加困难。 该恶意软件会扫描设备中已安装的应用程序，并将这些信息传输至 C2 服务器，进一步侵犯用户隐私。 为防范此类威胁，建议用户仅从 Google Play 和 App Store 等信誉良好的平台下载应用程序，并及时使用最新的安全补丁更新设备。此外，利用信誉良好的移动安全产品，如 K7 Mobile Security，也有助于检测和防范这些类型的恶意软件攻击。

三巨子会杀死大部分APP？

较2024年底低谷价格已反弹超33%。

<blockquote><p>随着AI技术的飞速发展，MCP这一重要协议正逐渐成为行业的焦点。它能有效解决AI模型与外部工具连接的难题，为AI Agent赋予更大的价值与潜力。那么，MCP究竟为何能够引领这一变革？本文将带您一览MCP的核心原理与最新进展，深度解析它如何在技术和实践中开辟全新篇章。</p> </blockquote>  随着Manus的爆火，MCP这个词被提及的次数也越来越多了，其实这也不算是一个新的能力，只是业界对他有了更加一致性的认同和更加统一的协议。 MCP是一种重要的协议，它通过提供标准化接口，解决了AI模型与外部工具连接的问题，让AI Agent能够发挥更大的价值。  Anthropic对MCP最近的重大更新引入了“Streamable HTTP”传输方式，极大地简化了MCP服务器的部署和实现难度，提高了兼容性和扩展性，使MCP能够更好地适应各种云服务平台和大规模分布式部署的需求。 ## MCP的定义 **定义**：MCP是由Anthropic开源的一种协议，用于使AI模型能够无缝对接外部资料。 **组成**： - **Model**：指各类AI模型，如GPT、Claude等。 - **Context**：指提供给模型的额外资料或上下文。 - **Protocol**：指一种通用标准或规范。 ## MCP的作用 **实现AI与外部工具的连接**：通过MCP，AI Agent可以操作外部工具，完成一些传统方式下无法完成的任务。例如，在AI驱动的IDE中编写代码后，可以直接向GitHub提交Pull Request。 **解决AI调用外部API的问题**：没有MCP，AI模型可能无法正确调用外部API，或者基于过时的训练数据回答问题，甚至产生幻觉。MCP提供了一种标准化的接口，让AI模型能够正确地调用外部API。 ## MCP的重要性 **标准化接口**：与传统的“函数调用”方式相比，MCP提供了一个通用标准，类似于USB-C接口，让各种设备都能通过同一接口连接。这使得AI应用能够轻松切换不同的模型，同时让模型轻松对接各种数据源和工具。 **简化开发流程**：MCP的核心价值在于提供标准化接口，让AI开发者能够更轻松地将AI模型与外部资源和工具连接起来，从而构建更强大、更实用的AI应用。 ## MCP重大更新 **引入“Streamable HTTP”传输方式**：新的传输方式改变了MCP的数据传输机制，从传统的需要长连接的SSE（Server-Sent Events）改为普通的HTTP请求，同时支持流式传输。 **优势**： - **简化部署**：不再需要搭建SSE服务器，普通的HTTP服务器即可支持MCP，更容易部署到云服务平台（如Vercel、Cloudflare、AWS Lambda等不支持长连接的平台）。 - **更好的兼容性**：新方案完全基于HTTP，可以与CDN（内容分发网络）、API网关、负载均衡等技术无缝结合，解决了SSE方案不支持负载均衡和缓存的问题。 - **更好的扩展性**：支持无状态模式，服务器无需保持长期在线。同时，需要流式传输时可以动态升级到SSE，但并非强制要求。 - **MCP服务器更简单、高效、灵活**：更新后的MCP服务器更容易实现和部署，支持更大规模的分布式部署，不再受到SSE的局限。 本文由 @AI贾维斯 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

2025年3月21日，科技安全全能旗舰SUV腾势N9震撼上市不再低调，以科技致敬奋斗者时代。推出易三方插混1300尊荣型、易三方插混1300旗舰型，官方指导价38.98万元—44.98万元。科技重构旗舰SUV，腾势N9全系标配易三方、2.0T超级混动、云辇-A（双腔空气悬架）、天神之眼 B，重塑50万级大型旗舰SUV价值标杆，开启科技豪华SUV新纪元。  为感谢预售用户的信赖，腾势N9特别推出限定礼遇：预售转大定用户可享价值5000+元首发大定礼盒；直接大定用户可享价值2000+元大定礼盒。所有提车用户皆可享价值1500+元交付礼盒，诚意拉满！此外，腾势N9还重磅推出16968元升级灵鸢·比亚迪智能车载无人机系统、终身免费城市NOA、至高10000元置换补贴、12期0息等六大上市权益。 全能旗舰六座SUV腾势N9，以“145”车型密码，全场景满足主流家庭和时代精英对新能源时代大型旗舰SUV的期待。“145”密码包括：1个核心——易三方整车智能控制技术平台；4大场景——可城可野、宜商宜家；5大全能——全能安全、全能驾控、全能智慧、全能空间、全能豪华。腾势汽车总经理兼首席共创官赵长江表示：“买一台腾势N9，相当于同时拥有一台旗舰家用9、智能9、越野9！” **为极致安全而生，全能安全不再低调** 安全是最大的豪华，更是腾势N9的底气。腾势N9以腾势独有的金字塔整车安全架构打造“全能安全”，车身被动安全是底座，主动智能安全、行车安全和信息安全为塔腰，健康安全是塔尖，以科技重构SUV安全极限。 作为新一代“公路坦克”，腾势N9采用2000MPa热成型钢笼式车身，配合混动CTB电池车身一体化技术，铸就公路坦克级的安全实力。全车标配9安全气囊，全方位缓冲碰撞冲击，降低二次伤害。在安全碰撞测试中，腾势N9即使面对极端事故场景，依然能够保护车内乘员的安全。  得益于为极致安全而生的易三方，腾势N9在冰雪、积水，或对开路面行驶时，低附路面增稳系统可以最大化维持车辆稳定，不仅不打滑，还能在安全的前提下保证通行效率；腾势N9 高速AEB刹停速度120km/h，夜间AEB功能能够实现110km/h的速度精准刹停，同时百万公里误触发小于1次，跨代领先同级。不仅如此，腾势N9正式发布全新的“雨雪内八模式”，不仅开得稳、还能刹得住。 比亚迪作为高速爆胎稳定控制的“开创者”，始终将用户的安全放在第一位。腾势N9不仅再一次刷新直道爆胎的记录，更做到了弯道和冰雪圆环的爆胎稳定。在直道极速爆胎测试中，腾势N9以180km/h的极限速度创下全球汽车行业第一。在更具挑战性的弯道高速爆胎测试中，腾势N9首次挑战行业R500半径大曲率弯道，相较于高速公路R1000的转弯半径，R500弯道半径减半，对车辆稳定性的要求成倍提升。腾势N9在时速144km/h意外发生爆胎，依然可以稳住车身，稳定行驶，首创行业安全过弯纪录。不仅如此，腾势N9模拟冬季冰雪路面极端情况，在冰雪圆环爆胎测试中，即使以77km/h的速度发生爆胎，依然能从容应对。无论直道、弯道，还是冰雪路面，易三方极速爆胎稳定控制功能都能帮助腾势N9稳住车身。 除了高速爆胎，还有一种极限场景，高速行驶突遇前方障碍物，经验丰富的老司机宁愿撞上去也不会猛打方向盘！极易翻车！麋鹿测试就是模拟这种情况，腾势N9实测成绩85.7km/h，SUV全球领先！还有比麋鹿测试更极限的情况吗？对于大型SUV来说，车身姿态高，“鱼钩测试”难度更大。易三方通过差扭和独立后转协同控制，毫秒级响应，最终让腾势做到了160km/h下仍然可以稳定控制不翻车。 **技术创造性能，全能驾控不再低调** 腾势N9搭载全球独创易三方整车智能控制技术平台，融合三电机独立驱动、后轮双电机独立转向、VMC整车运动控制、全系CTB电池车身一体化四大核心技术，实现远超同级的性能与颠覆传统的操控。 在三电机的协同下，腾势N9可以释放出近千匹马力的综合功率，超越12缸发动机，百公里加速3.9秒级，远超同级SUV。同时，腾势N9还拥有同级领先的能耗和续航， NEDC馈电油耗仅6.3L/100km，纯电续航超200km，综合续航1302km，重新定义旗舰SUV的性能。  易三方技术平台自2024年8月发布至今，易三方泊车使用超3万次，极致转向触发180万次。腾势N9同样拥有极致转向、圆规掉头、易三方泊车、智能蟹行等全球领先的功能，为用户解锁可城可野全场景出行乐趣。腾势N9转弯半径4.62米，和A0级一样灵活，一把过弯，兼顾大尺寸的舒享、小尺寸的自如。最小转弯半径并不万能，全场景的灵活，才是刚需。城中村等复杂窄路、极限停车位，圆规掉头让腾势N9可以完成360度旋转，轻松脱困。在狭窄的胡同，智能蟹行可实现行业最大 15°的蟹行角度，轻松穿梭其中，可以实现S型“蛇形走位”。无论是斜列车位、侧方短车位、垂直窄车位，还是断头路车位，易三方泊车功能都能轻松泊入，让停车从此不再难。  腾势N9不仅能灵活穿梭城市，还能无畏翻山越岭。腾势N9拥有222mm的最大离地间隙，21度接近角及22度离去角，再加上三电机狂暴动力，轻松征服泥地、沙地、雪地等极限路况。面对重庆18道急弯巫溪令牌石“拉链公路”的地狱级山路，腾势N9一把过，创造SUV领域史无前例的极限纪录，成为首个5米以上成功挑战18道急弯的SUV。 此外，腾势N9全系搭载云辇-A（双腔空气悬架），配合预瞄功能，进一步提升驾乘舒适性，将险途变坦途。 **越来越聪明，全能智慧不再低调** 智能化方面，腾势N9同样满配。AI智能座舱搭载行业领先的DiLink系统，4nm旗舰芯片、5G智能网联、全车十块屏幕，反应迅速、交互流畅，丰富的生态让每一次出行都充满快乐。同级领先的“六音区”语音交互，让三排乘客也能通过语音与接入DeepSeek满血版的AI智能座舱互动，提升出行的舒适度与愉悦感。  比亚迪重磅宣布开放生态战略正式升级，发布全球首个汽车行业loT协议“Auto loT”。将生态开放升级到硬件，打通汽车全场景互联。从车、手机、穿戴设备，到无人机，比亚迪以车为核心，链接一切。儿童安全座椅、按摩眼罩和智能床垫等20余款loT产品，也将在年内陆续上架。 智驾方面，腾势N9全系标配天神之眼 B，配备1个激光雷达、5个毫米波雷达、12个摄像头等32个多形态传感器，具备车对车、车对行人、车对二轮车自动刹车的能力，以及车道保持等功能。腾势N9上市交付即搭载端到端无图城市领航。 在城市场景中，腾势N9智驾可以精准识别占道停车、非机动车抢道和逆行、锥桶、交通柱、栅栏改道等障碍情况，及时变道绕行，通行更安全效率；在X型、Y型、丁字、错位、多岔路口、环岛等复杂路口，智驾可提前规划，选择合适车道，流畅通过；在狭窄的乡村道路，智驾同样游刃有余，可自主控制方向及动力自主通行，还可在车身两侧预留20cm安全冗余，有效避免剐蹭风险。 腾势N9还支持APA自动泊车功能，支持垂直/侧方/斜列车位及夜间/雨天复杂泊车场景，一键精准识别、泊入、泊出，无需操控方向盘或踏板，手机APP还可远程查看进度或遥控泊车，遇到狭窄车位还会自动留出下车空间，让新手也能像老司机一样停车入库。新增全新智慧寻车功能，轻松获取爱车位置，泊车、寻车、出车一条龙。  值得一提的是，腾势N9还首发搭载灵鸢智能车载无人机系统，支持动态起降、随动跟拍、地空双摄、收纳快充、一键大片五大功能，解锁上帝模式的自由。 **真旗舰专注六座，全能空间不再低调** 百变空间，宜商宜家。腾势N9长宽高分别为5258X2030x1830mm，轴距3125mm，带来远超同级的车内空间，腾势N9通过CTB技术、超紧凑2.0T双模动力总成、空调冰箱一体化技术等整车融合创新，实现乘员舱空间最大化，面积达到同级领先的6.41平方米，约等于一个入户花园，相当于较同级竞品多出一个座椅的空间。创新的三折叠座椅设计，可一键切换前排影院、后排大床、四人舒享、满员出行模式，用户还可以根据场景需求随心组合，解锁生活的无限可能。让人惊喜的是，腾势N9还是同级唯一同时拥有一二排大床、二三排大床及行李箱拓展大床的车型。行业首创座垫抬升功能，让腾势N9拥有行业唯一的无需气垫全平大床，为用户提供超越期待的舒适与自由。  腾势N9整车布局同级最多的46个储物空间，如二排遥控器收纳槽、副驾密码手套箱等独特设计。腾势N9还创新性地采用“666”布局，全车配备6个云栖座椅，即使是在满载6人的情况下，依然可轻松容纳6个行李箱（包括4个20寸标准登机箱和2个儿童拉杆箱）及6个背包，或轻松横置放下47寸高尔夫球包，满足全家出行的多样化需求。 **因合而和更优雅，全能豪华不再低调** 在设计上，腾势N9将中国传统建筑美学与文化智慧中的“合”融入其中。顶天立地的前脸，双星冕大灯，纵向建筑感的外观轮廓与1:2的黄金比例，营造出不可撼动的气场。全新22吋多轮辐轮毂如“神之一手”，精妙刻画出整车的力量之美。外观提供玄璟墨、雪玉莹、烟晶灰、翠华瑶四款车色。  进入车内，“因合而和”的内饰愈发赏心悦目。双环抱式座舱设计将科技与优雅完美融合，打造出宽敞的环绕式空间。搭配铂檀灰、云锦米内饰配色，尽显温馨与舒适。3.2㎡超大天幕玻璃带来同级唯一的三排天空视野，通透明亮犹如阳光房一样。 惊喜的还有全车云栖座椅。前排全息智能律动主驾、全球首创“一气两用”式主动驾驶侧翼支撑以及零重力豪华副驾，让前排乘客拥有极致体验。豪华零感中排座椅功能配齐，加上同级独有的双横向移动功能以及双50W无线充电，带来独一无二的尊享体验。超宽适三排座椅配备全球首创座垫抬升功能，为第三排乘客提供媲美MPV的舒适享受。 此外，全系标配的帝瓦雷剧院级声场、电动门、11L智能冷暖三开冰箱、五温区双层流空调等，让腾势N9是“移动的起居室”，也是“移动的会客厅”，宜商宜家，全场景都舒适。     腾势N9天生强大，旗舰豪华，以“易三方”为核心，可城可野、宜商宜家，集安全、驾控、智慧、空间、豪华五大全能于一身，为主流家庭和时代精英带来前所未有的出行体验。未来，腾势N9必将以全能旗舰之势，赢得更多高端用户的青睐，奏响腾势汽车迈向全球化高端市场的最强音！雷峰网雷峰网

[发展新质生产力是推动高质量发展的重要着力点](https://www.baidu.com/link?url=yMXHfQWqLlIWOhUr0qd4tc2IUKJoYBGVshKUO76eiFnNJ4cJTGVK6pQr8rY7cHUGf2414Y3wvwUZP-ih1AjMXyvUhQLR0Zoeigk9KSWUOS-JQ3GipnGrHV-Hbint7kREOrUfWuIXsX8A3Fq94gYsZ_&amp;wd=&amp;eqid=f6af0322000857bf0000000267dd640b)。3月21日，在北京举办的“中国财富大会·新质生产力发展论坛”发布会上，一些地方政府部门的负责人、智库专家、企业代表等齐聚一堂，共同探寻激发区域经济和产业高质量发展强劲动能的现实路径。 国是金融改革智库首席专家刘胜军以“从DeepSeek看新质生产力突围路径”为题，分享了对当前科技领域特别是人工智能领域竞争的深刻见解，以及DeepSeek作为颠覆性创新案例的重要意义。  国是金融改革智库首席专家刘胜军发表主旨演讲 在刘胜军看来，当前科技已经成为大国博弈的主战场，而人工智能作为第四次产业革命的核心，正成为各国竞相发展的着力点。  圆桌对话现场 本次活动除了聚焦科技创新前沿议题，还着重探讨了区域经济与创新要素的协同路径。来自陕西、江苏、河北、北京等地的嘉宾围绕“区域发展与新质生产力”这一主题进行研讨，分享他们在传统产业转型升级方面的一线经验。 在案例分享环节，苏州产业技术研究院高强激光智能制造技术研究所所长徐剑秋，介绍了激光技术在智能制造领域的应用和市场前景；陕西双凤酒业有限公司总经理侯长林，分享了传统酒业拥抱数智化转型的成功经验；西安初源赛尔生物科技有限责任公司董事长晁晓东，聚焦再生医学产业的跨学科融合，展示新质生产力对干细胞领域的深远影响。  启动仪式现场 在发布环节，陕西省文化和旅游厅原一级巡视员陈梦榆、陕西发展经济学会理事蒙晓哲、江苏省常熟市尚湖镇党委书记金晓、常熟市沙家浜文化投资发展有限公司总经理邱蘋、中国财富研究院新兴产业发展交流中心（西北中心）秘书长张欢共同“点亮”了“中国财富大会·新质生产力发展论坛”的启动仪式。该论坛作为2025世界品牌莫干山大会的重要组成部分，将汇聚来自全球各地的金融界和产业界人士，深入探讨新质生产力的创新机制与实践成果，为中国经济高质量发展注入持续动力。 据了解，本次发布会由新华社品牌工作办公室、中国财富传媒集团联合主办，中国财富网、华新金控资产管理有限公司、中国财富研究院、西安灰鲸科技服务有限公司承办。

 《星际宝贝史迪奇》 真人版确认引进国内院线，中文版海报同步公开，档期待定，北美院线定档2025年5月23日上映。  影片改编自改编自2002年推出的同名动画，由迪恩·弗雷斯彻·坎普执导，克里斯·科卡尼奥卡拉尼·布莱特编剧，麦雅·凯洛哈、克里斯·桑德斯、查克·葛里芬纳奇、比利·马格努森等人主演。

<blockquote><p>Manus AI 这款自带“主动干活”标签的通用智能体以颠覆传统的姿态进入视野，但在热烈追捧的背后也潜藏着技术与市场的深层争议。本文将从产品特色、技术架构与市场定位三方面，全面剖析这款AI工具的潜力与局限，希望能帮到大家。</p> </blockquote>  2025年3月，中国AI领域迎来一场现象级爆发——通用AI智能体Manus以“主动干活”的标签横扫社交平台，内测邀请码被炒至10万元天价，企业级用户排队申请量突破20万。从筛选简历到股票分析，从房产研究到网站部署，Manus宣称能像人类员工一样“手脑并用”，独立完成复杂任务并交付完整成果。 然而，这场狂欢背后也暗藏争议：有人盛赞其为“DeepSeek后的最大黑马”，有人质疑其是“海外技术的本土化套壳”。本文将从产品、技术、市场三大维度，深度拆解Manus的核心竞争力与潜在风险，并探讨AI Agent赛道的未来走向。 ## Manus AI是什么？ Manus AI定位于**通用型AI智能体**，其核心价值在于将任务规划、工具调用与执行验证融为一体，实现从“思考”到“行动”的闭环。与ChatGPT等生成式AI不同，Manus的差异化体现在： - **自主任务拆解**：用户仅需输入目标（如“分析特斯拉股票”），系统自动拆解为数据爬取、代码编写、图表生成、报告输出、网站部署等子任务； - **多工具协同**：内置浏览器、代码编辑器、文件处理器等工具，支持调用雅虎金融API、Python脚本库等外部资源； - **云端异步执行**：任务可在后台持续运行，用户无需实时交互即可获取最终成果。 ### 技术底座：多代理虚拟机架构的工程化创新 Manus的技术突破并非源于底层算法革命，而是通过**工程化整合**现有技术实现效率跃升： **三层代理架构**： - **规划代理**：基于大模型理解用户意图，拆解任务流程； - **执行代理**：调用工具库与API完成具体操作（如编写Python代码、部署网站）； - **验证代理**：检查结果准确性并动态调整策略； **虚拟机沙盒技术**：安全调用外部工具，避免本地环境依赖； **MCP协议支持**：通过标准化接口快速接入第三方API，降低开发成本。 **局限性**： - **依赖开放API与工具**：缺乏私有数据接口的场景难以覆盖（如企业内部系统）； - **专业性边界**：股票分析、医疗报告等场景仍需人工校验。 ## Manus VS 竞品，谁更胜一筹？ ### 1. 与ChatGPT：从“指挥者”到“执行者”的进化  **关键差异**：ChatGPT像“只动口不动手的老板”，Manus则是“自主解决问题的员工” ### 2. 与DeepSeek：开源模型 VS 闭源产品 **DeepSeek**：以开源推理模型为核心，侧重“信息处理与建议生成”，技术透明但依赖二次开发； **Manus**：闭源产品化形态，通过工程优化实现“端到端交付”，用户体验更流畅但技术壁垒较低。 **市场定位**：DeepSeek是开发者的“工具箱”，Manus是企业用户的“外包团队”。 ## Manus AI的竞争力与局限 ### 对比分析：Manus vs. ChatGPT vs. 其他AI Agent  **优势总结**：Manus的核心竞争力在于**任务拆解的颗粒度**与**工具调用的多样性**，使其能覆盖办公自动化、研究分析等高价值场景。 ## 企业如何用好Manus？ ### 1. 适用场景与落地策略 **高价值场景**： - 金融行业：自动化财报分析、股价波动预警； - 医疗领域：病历数据清洗、科研文献综述； - 电商运营：竞品数据抓取、营销策略生成。 **实操建议**： - 明确需求边界：优先选择流程标准化、数据源开放的场景（如市场调研）； - 建立校验机制：对关键输出（如投资建议）设置人工审核环节； - 探索定制化：通过API对接企业内部系统（如ERP、CRM）。 ### 2. 内测申请与成本评估 **当前状态**：仅限邀请制内测，企业用户可通过官网提交申请（优先金融、医疗行业）； **定价预测**：参考OpenAI“博士级研究智能体”2万美元/月的定价，Manus可能采用“基础功能免费+企业订阅制”模式。 ## 技术、市场与伦理的三重挑战 ### 1. 技术瓶颈 **多模型协同稳定性**：任务中断恢复与错误处理能力待提升； **跨领域泛化**：从“特定场景专家”到“通用问题解决者”的跨越仍需突破。 ### 2. 市场竞争 **巨头围剿**：阿里通义千问、腾讯元器加速布局，技术差距逐步缩小； **生态建设**：开源部分模型吸引开发者，或成差异化突围关键。 ### 3. 伦理争议 **就业冲击**：HR、数据分析师等岗位面临替代风险； **数据隐私**：云端执行模式下的企业敏感信息泄露隐患。 ## AI Agent的本质是“效率革命” Manus的爆火揭示了一个趋势：AI正从“辅助工具”进化为“生产力主体”。其核心价值不在于技术颠覆，而在于**将复杂技术封装为简单可用的产品**。对于企业而言，拥抱Manus并非为了取代人类，而是通过人机协作释放更高价值——正如其拉丁文名“Mens et Manus”（头脑与手）所寓意：AI是手的延伸，人才是头脑的主宰。 **本文引用来源**：本文观点综合自腾讯新闻、蓝鲸财经等媒体报道及技术分析。 本文由 @Wendell·H 原创发布于人人都是产品经理，未经授权，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

在过去多年 USDT 发行商泰达 (Tether) 都因为传出监管问题而导致汇率波动或影响加密货币行业的震动，不过每次泰达都能安然度过危机并没有出现太大的问题。泰达或者说 USDT 的运作模式非常简单：泰达公司以自己的资产为基础发行 USDT，该稳定币与美元进行 1:1 兑换，客户既可以通过法币向泰达购买 USDT，也可以将 USDT 转给泰达兑换为法币。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2022/0622/6057d4e430bd1a8.webp) 这里的潜在风险在于，目前该公司已经发行高达 1380 亿个 USDT，也就是泰达向加密货币行业投入的资金达到 1380 亿美元，这些 USDT 以泰达自己的信誉作为担保。 如果泰达公司此时总资产没有 1380 亿美元，那这就意味着 USDT 可能存在爆雷风险，泰达的储备资产包括传统法币、现金等价物和其他资产，但这些资产不是抵押给其他金融机构的，而是完全由泰达自己掌握。泰达至今都没有经过国际上知名的会计师事务所的审计，这意味着假如泰达说谎那就可能会给整个行业带来巨大的风险，如果泰达愿意接受审计则可以让行业更放心。 目前泰达首席执行官已经表示，在支持加密货币的美国总统特朗普的领导下，如果特朗普说加密货币是首要任务，那四大会计师事务所就必须听取。 暂时该公司并未公布将与哪家会计师事务所合作，国际四大知名的会计师事务所分别是 PwC 普华永道、EY 安永、Deloitte 德勤和 KPMG 毕马威，这些会计师事务所以自身信誉和监管为担保为受审计公司出具经过审计的财务报表，如果受审计公司的账目存在缺漏或风险，那么会计师事务所会拒绝签字出具报告。 在 2024 年泰达公司盈利高达 137 亿美元，受泰达公司和加密货币稳定币的吸引，目前市场上有多种不同的加密货币稳定币，以及更多传统金融机构也准备下场发行加密货币稳定币。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487718.htm)

据微博博主“胖虎 Shawn”透露，根据可靠渠道的信息，**特斯拉已决定暂时停止推送FSD试用功能，具体恢复时间尚未明确，停止推送的原因也未知**。   值得一提的是，此前小鹏汽车发布MONA答用户问中表示，由于工信部2月28日新规，要求新增重点软件变更必须先行公告，公告下发后才能进行软件备案，导致延期。 有网友推测，**特斯拉中国暂停推送FSD智能辅助驾驶试用或与工信部新规有关。** 一周前，也就是本月17日，特斯拉中国推出了FSD智能辅助驾驶功能限时体验活动，用户不用花钱就能体验1个月的“全自动驾驶”。 同时特斯拉还发布了免责声明：FSD智能辅助驾驶功能尚为L2组合驾驶辅助，**如出现违反交规、碰撞事故等事故，由此产生的罚单、扣分及赔偿等后果均需由驾驶员承担**。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487714.htm)

《纽约时报》周日发文称，在美国总统特朗普、埃隆·马斯克(Elon Musk)盟友以及其他新任政府雇员支持者的推动下，**SpaceX有望从美国新政府的多个部门赢得价值数以十亿美元计的新合同，获利丰厚。**  马斯克 SpaceX的这些获利得益于特朗普政府的新政策，这些政策优先考虑雇佣商业航天供应商来提供从通信系统到卫星制造在内的一系列服务。**SpaceX恰好是这些领域的主导者。** 根据《纽约时报》对美国联邦合同数据库的计算，在特朗普第二任期开始前，SpaceX已经是美国最大的联邦承包商之一。**2024财年，SpaceX获得了38亿美元合同承诺，这些合同涵盖344项不同项目。** 在特朗普新政府上任后，SpaceX的财运有望进一步提升。接受《纽约时报》采访的12名现任和前任联邦官员表示，在美国联邦政府的某些特定部门，SpaceX正在积极争取获得价值数十亿美元计的新联邦合同或其他支持。 **国防部** **早在特朗普重返白宫前，SpaceX已经在幕后运作了好几年**，希望扩大与五角大楼和情报机构的业务规模。它雇佣了前军方官员，这些人随后又回到国防部，鼓动曾经的同事和朋友购买更多SpaceX服务。 加里·亨利(Gary Henry)就是其中一员，他是前空军航天和导弹项目主管。在SpaceX开发星舰时，他加入了SpaceX。 在亨利在SpaceX工作期间，SpaceX获得了一份**价值1.02亿美元的空军合同**，研究如何利用星舰如何在90分钟内将军事货物运送到全球各地。目前，这项任务主要由空军的C-130运输机完成，需要花费几乎一整天的时间。  SpaceX 2024财年获得38亿美元合同 现在，亨利已经作为顾问回到了五角大楼。**尽管星舰在最近两次试飞中都发生了爆炸，但是亨利仍在推动军方把星舰作为一种选择。** 现任和前任五角大楼官员表示，**S****paceX很可能会从一个名为“金色穹顶”的导弹防御项目中获得更大好处**。在这个项目上，特朗普已经命令五角大楼快速研究如何击落飞往美国的核导弹，以及低空飞行的巡航导弹和高超音速导弹来袭时的应对办法。**根据某些估算，这项努力可能每年需要花费1000亿美元。** **NASA** 贾里德·艾萨克曼(Jared Isaacman)被特朗普提名为新任美国宇航局(NASA)局长，他是一位亿万富翁企业家和航天爱好者，已两次搭乘SpaceX火箭进入轨道，并为此向SpaceX支付了数亿美元。 更重要的是，他的支付处理公司Shift4 Payments几年前购买了SpaceX的股份，这项投资在最近几年**带来了2500万美元的收益**，实际上让他与马斯克成为了商业伙伴。Shift4的一位高管表示，该股份最近已被出售。在本月发布的道德规范文件中，**艾萨克曼承诺切断与SpaceX的任何剩余财务关系。** 如果艾萨克曼的任命得到确认，他将与迈克尔·阿尔滕霍芬(Michael Altenhofen)一起加入NASA。阿尔滕霍芬在2月被任命为NASA高级顾问，此前在SpaceX工作了15年。  猎鹰9号 NASA支付给SpaceX的资金超过了五角大楼。过去十年中，**SpaceX共获得了130亿美元的NASA合同承诺**。这些合同包括NASA雇佣SpaceX将货物和宇航员送入轨道，并将NASA最大和最昂贵的探测器送入宇宙。 就在上个月，NASA向SpaceX授予了一份**价值约1亿美元的合同**，用于发射一颗新的太空望远镜，该望远镜将用于寻找可能威胁地球的小行星。 不过，这仅仅是SpaceX在特朗普第二任期内可能从NASA获得的巨额资金中的一小部分。 NASA前官员预测，艾萨克曼将迅速采取措施改革NASA的阿尔忒弥斯计划，该计划旨在让美国宇航员重返月球。目前，波音公司拥有一项为阿尔忒弥斯计划建造火箭的主要合同。但是，NASA前高级官员道格拉斯·洛弗罗(Douglas Loverro)和其他前NASA官员表示，**他们预计美国政府将逐步淘汰波音的火箭，因为它已经严重滞后于计划，并且超出预算数十亿美元。**这将使得NASA转向SpaceX或蓝色起源等商业航天公司，让他们将宇航员送入轨道，以便执行未来的月球甚至火星任务。 **农村宽带补贴** 就在不久前，SpaceX的星链还很难利用联邦政府提供的激励资金，为偏远地区提供互联网接入服务。但是，商务部长霍华德·卢特尼克(Howard Lutnick)在1月份的任命听证会上誓言要改变这种状况。 他承诺要改变商务部**管理420亿美元补贴资金**的拨款方式，这笔资金要发放给各州用于扩大宽带接入服务。在拜登任期时，美国政府选择优先支持那些通过有线连接方式将家庭住户接入到互联网网络的系统，而非像星链那样的基于卫星的无线系统。 “让我们使用卫星通信系统，让我们采用无线通讯方式，让我们使用光纤网络，而且要尽可能以**最经济、最高效**的方式来做这件事。”卢特尼克在听证会上表示。  星链 美国联邦通信委员会(FCC)也有自己的拨款项目，规模相对较小。该项目旨在提供资金协助企业向美国服务欠佳的地区提供宽带服务。此前，星链原本有望获得近10亿美元的资金支持，但在2023年末，**FCC撤回了这一提议，理由是该服务不符合该机构的要求**。 如今，FCC主席由布伦丹·卡尔(Brendan Carr)接任。他曾经对于FCC拒绝给予SpaceX这些补贴资金提出抗议。接受《纽约时报》采访的行业分析师和两位前FCC成员表示，他们现在预计该机构将再次向星链提供部分补贴资金。 **联邦航空管理局** 今年1月，美国发生了一起军用直升机与商用喷气式客机的致命空中碰撞事故。随后，美国交通部长肖恩·达菲(Sean Duffy)请求马斯克的帮助。 美国联邦航空管理局(FAA)正努力让其空中交通管制和天气数据系统变得现代化。达菲表示，FAA需要在技术方面的支持。于是，SpaceX的团队被带到该机构，协助完成这项工作。 马斯克很快在社交媒体上抱怨称，美国运营商Verizon在2023年获得的一项**价值数十亿美元**的政府合同上进展太慢，该合同旨在提供新技术。 “Verizon的系统无法正常工作，这使得航空旅客面临严重风险。”马斯克上个月在X上写道。 根据《纽约时报》获得的文件，SpaceX员工正在FAA工作，其中之一就是特奥多尔·马拉斯卡(Theodore Malaska)。他获得了特朗普政府的特别伦理豁免，参与了“可能对SpaceX财务利益产生直接且可预测影响的特定事务”。 不久之后，马拉斯卡在X上炫耀称，FAA现在将SpaceX的星链卫星纳入了该机构将天气数据传输给飞行员的系统。这一设计可能为SpaceX带来新的联邦业务。 **FAA发言人表示，截至今年3月中旬，只有8个星链终端在使用。马斯克表示，这些终端是他们捐赠的。**不过，其他星链终端最近已安装在了白宫和总务管理局的办公室。( [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487706.htm)

近日一项针对13款宣称“零添加”的酱油的第三方权威检测报告出炉。结果显示，12款“零添加”酱油检出镉，7款检出总砷。随后千禾等企业回应称，公司产品配料为水、非转基因黄豆、小麦、食用盐，未外源添加任何食品添加剂和其他化学剂。“镉”存在于水、土壤、各类农产品中，酱油产品检出的微量“镉”来源于原料。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0320/e77c2ee6569cb97.jpg) **千禾味业董事长伍超群接受采访时激动表示：“千禾味业创立这么多年来，就是实实在在认真做好产品，配料表清清楚楚，添加了就是添加，没添加真的是零添加，况且企业怎么可能去添加“镉”这类元素。”** 正当大家还对官方回应心存疑惑时，四川眉山市市场监督管理局给出了通告。 四川省眉山市市场监督管理局发布通告，近期，我局监测到千禾味业食品股份有限公司相关产品被媒体送检事件后，立即组织对该公司成品库房、商场超市在售的相关产品进行监督抽检，共计23批次。 **经检测，结果符合企业标示的酿造酱油国家标准（GB/T 18186）。** 虽然产品没问题，但行业专家表示，从国家标准的角度看，酱油内“镉”没有超标可以食用。但“千禾0”商标设计，刻意放大“0”字涉嫌误导消费者。 近年来“零添加”标签，在调味品行业越来越流行，很多酱油企业为提高竞争力。相继开发出所谓，“零添加、低盐、有机”等特色化产品。专家认为产品贴“零添加”是营销概念而非技术标准，行业应该尽快明确标准。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/415/w550h665/20250320/a75e-b17e5782aca88acc3c95aa59027f6c7f.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487704.htm)

3月18日，中国汽车工业协会发布了《关于规范企业数据发布的倡议书》。倡议书提到，**部分车企频繁发布不能代表市场规律的销量周榜，数据来源不明，引发舆论误读，扰乱行业秩序，加剧了“内卷式”恶性竞争。** 因此，倡议企业停止对外发布销量周榜，避免碎片化信息引发片面解读，减少误导性舆情对市场的干扰。 汽车博主“Blood旌旗”对此爆料表示：“**这两天看了一些实锤的资料，周榜的确就是那家无能狂怒之下不断举报的结果。**” 不过，该博主并未明确指出具体涉及的车企。同时，他还提供了一些线索，**暗示某车企自1月份以来在各种意义上的销量均出现下滑**，并直言该车企翻身无望。 对于停发销量周榜的倡议，网友们意见不一。支持者认为，销量周榜能反映市场热门车型，为购车提供参考。而反对者则指出，周榜加剧内卷，增加企业负担，月度榜单已足够。你觉得呢？  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487702.htm)

3月24日消息，近日英国出版业巨头Time Out刚刚发布了它评出的全球最佳美食城市榜单。**在该公司对18.5万人的全球调查中，美国新奥尔良凭借其融合法国、西班牙、越南和非洲风味的食物名列榜首。这些异国风味在诸如秋葵汤、什锦饭和法式甜甜圈等美食中得到淋漓尽致的体现。** **完整榜单入口：** [https://www.timeout.com/travel/worlds-best-cities-for-food](https://www.timeout.com/travel/worlds-best-cities-for-food)  排名第二的是泰国曼谷。该市的美食场景存在于各式各样的场所：从备受赞誉的米其林星级餐厅，到提供多种街头名小吃的大排档。 哥伦比亚城市麦德林位列第三。该市价廉物美的咖啡给人们留下深刻印象。在名列第四的南非开普敦，让当地人津津乐道的是这座沿海城市的多元化食物，尤其是海鲜。 在名列第五的西班牙马德里，当地人描述该市繁荣的美食场景不仅“多元”，而且“具有实验性”。而名列第六的墨西哥城近年来已成为懂行的国际吃货们的首选目的地。 **在充满活力的尼日利亚城市拉各斯（排名第七），辣椒炖肉饭和烟熏肉串激发当地人的食欲。在排名第八的中国上海，延续数千年的美食历史在当今的探索性烹饪中日臻完美。** 法国是高级料理的发源地之一，因此该国首都理所当然跻身该榜单前十——巴黎名列第九。 位居第十名的是印尼雅加达。美国有线电视新闻网的读者曾评选仁当牛肉为全世界最美味的食品，但它只不过是该国众多令人垂涎的美食之一。 名列该榜单前20名的其他城市依次为：摩洛哥马拉喀什、秘鲁利马、沙特利雅得、印度孟买、阿联酋阿布扎比、埃及开罗、葡萄牙波尔图、加拿大蒙特利尔、意大利那不勒斯、哥斯达黎加圣何塞。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487700.htm)

**梅赛德斯奔驰为精简全球产品线，确认停产A级，现款A级掀背车是最后一款，后续不再推出换代车型。**奔驰A级自1997年推出，现已是第四代车型，最新一代于2018年发布，2023年进行更新。 奔驰首席技术官Markus Schafer表示，**品牌需要更具全球吸引力的车型，掀背车在欧洲受欢迎，但在中国和美国市场表现不佳。** 奔驰精简全球产品线后，紧凑型车型从7款减少至4款，分别为CLA轿车、CLA猎装车、GLA和GLB SUV。 **A级停产后，CLA将成为奔驰最便宜的入门车型。** 据悉，奔驰计划2026年推出下一代CLA车型，基于全新电动平台MMA，提供混动和纯电版本。 此外，奔驰取消了原计划用于EQE和EQS后续车型的MB.EA平台，转而使用现有平台。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250324/52865709eebc4fa4b7da63fecdf4c410.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487698.htm)

<blockquote><p>技术人转型为产品经理，这不仅仅是一场职业的迁移，更是一次思维方式的蜕变。本文作者分享了从技术到产品的心路历程，希望能帮到大家。</p> </blockquote>  当初，一心不知不觉，已经不写代码快一年了，接触产品相关的工作快2年。一路走来经历了迷茫、痛苦、辛酸，也积累了一些经验和教训。 感受颇深的有以下几点： ## 一、思维方式的转变，从技术思维转向产品思维 ### 提升格局 产品经理主要聚焦于战略规划的宏观层面，致力于从 0 到 1、从无到有的创造性工作。 例如在搭建一个用户管理系统时，产品经理要思考如何设置系统的功能，以及如何与其它系统打通，以满足各个业务通用需求，打造业务中台，以达到降本增效作用。 而技术专注于执行层面，负责将产品经理的构想从 1 推进到 100，通过代码实现将抽象的产品设计转化为落地的产品。 ### 多个维度考虑 产品需要需要综合考虑行业、市场、竞品、用户、功能、测试、上线、运营等多个维度。 比如行业分析，除了现状还包括经济、政策和发展趋势等。 市场方面，市场规模，增长潜力等。 竞品分析比对差异，找到定位， 执行差异化策略。用户部分进行场景化需求和行为数据分析。 功能设计需要考虑架构、技术选择。测试阶段，功能、性能、兼容性和用户体验等。 运营部分收集用户的反馈，进行数据分析等。 ## 二、工作内容和方式变化 ### 需要与各方进行沟通 产品经理沟通包括高层领导、市场部门、销售部门、运营部门、设计部门以及开发团队等。 - 与高层领导沟通产品的战略规划和目标，争取资源支持；与市场部门合作进行市场调研和推广策划；与销售部门了解客户需求和市场反馈； - 与运营部门共同关注产品的运营数据和用户反馈；与设计部门协作打造美观易用的产品界面； - 与开发团队紧密合作，确保产品需求的准确理解和实现。而开发的时候主要与产品经理、测试人员以及其他开发人员进行沟通协作。 - 与产品经理沟通需求细节和技术实现的可行性；与测试人员配合进行测试工作，及时修复测试中发现的问题； - 与其他开发人员进行技术交流和代码审查，共同解决技术难题，保证代码质量和项目的顺利推进 ### 需要经常和文档打交道 产品经理经常需要研究和编写各种文档，如市场分析报告、竞品分析报告、宣传手册、技术参数、招投标文件、产品规划、使用手册、验收报告、需求文档等，所以产品经理也很考验人的写作能力，而开发一般只要负责开发文档。 ### 产品经理需要把控全流程 需求评审后，产品经理要做产品规划， 跟进开发进度，解决开发过程中遇到的问题，开发上线后进行验收测试，运行过程中进行数据分析等，同时进行风险评估和识别、需求变更控制等 ## 三、技术是优势，也有弊端 懂技术可以很容易明白实现逻辑和开发流程，能准确评估需求的技术可行性，提高需求落地可能性；同时基于技术经验，能更精准地拆分任务、预估工时，减少因技术复杂性导致的延期风险；在与开发团队沟通更加顺畅，更容易获得开发的信任。但同时可能由于思维惯性，容易陷入技术实现细节，忽略用户核心需求或商业目标。例如，过度关注代码优化而忽视功能是否真正解决用户痛点。还有技术背景者可能对市场定位、盈利模式等商业要素缺乏敏感度，需要学习更多的产品方法论和分析工具，如PEST、SWOT分析等。 ## 四、持续学习是共性 在当今快速发展的时代，持续学习已成为职场人必备的能力。产品经理身处风云变幻的市场浪潮中，需持续钻研市场调研方法，学习新兴技术知识，洞察行业发展动态，以理解前沿技术如何与用户需求相结合，进而融入产品创新设计，才能满足用户和企业的需求。比如，随着人工智能技术在各领域的广泛应用，产品经理需主动学习相关AI知识，思考如何将其融入产品，为用户带来更智能、便捷的体验。 开发人员所面对的技术世界同样日新月异，技术不断更新迭代，持续学习是他们保持技术竞争力、攻克复杂技术难题的有力武器。开发人员需要不断跟进新技术、新架构，不断提升技术能力。例如，如何本地化部署大模型，对现有的业务进行模型训练，达到业务目标。 无论是产品经理还是开发人员，持续学习都是能够不断前行、创造更大价值的核心动力和能力，只有不断的学习，才能在职业道路上越走越远。 ## 总结 在转型产品经理的过程中，个人感觉，最大的挑战在于如何跳出“技术导向”的思维模式，真正站在用户和商业价值、逻辑角度思考问题。同时构建产品思维、市场洞察和方法论，并将其沉淀为体系，成为立足社会的底气和能力。 本文由 @叶子 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

比亚迪入股海伟电子后，其旗下的全资附属公司立马成为了后者的第一大客户，但两者之间的交易却不算关联交易。

信华信关联交易颇多，与控股股东之间的交易满腹疑团。

据京东黑板报今日发布：**京东外卖上线40天，日订单量已突破100万！**据其介绍，京东平台上已涌现大量月销订单突破**2000单**门店。目前，京东外卖平台上，已有**超45万家**品质堂食餐厅为全国142城用户提供放心、可靠、好吃的餐品。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0320/7976837623579be.jpeg) 此前，在今年2月，京东宣布入局外卖后，为了打出差异化，京东外卖喊出了**“品质外卖”“0佣金”以及“满15元减10元”、“满40元减20元”的口号**，希望吸引更多品质商家和会员。 京东外卖称，**2025年5月1日前**入驻的商家，全年免佣金。 京东外卖将为入驻商家提供全方位支持，帮助商家获益，共同推动外卖行业健康可持续发展。 当时有分析人士认为，0佣金对于商家来说确实具备吸引力，与美团、饿了么等外卖平台的抽成比例相比，这意味着京东外卖商家可以拥有更多的利润空间。 与此同时，京东外卖还强调**每天早10点、晚8点，京东PLUS会员及在校大学生用户可抽取“最高20元餐补”**，所有用户都可参与**“每天抽餐补”**活动，必得数额不等的餐补优惠，通过京东App首页“品质外卖”入口即可参与。 得益于上述差异化打法和营销战略，京东外卖上线仅40天，便取得了**日订单量破100万**这一亮眼成绩 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487696.htm)

近日长城汽车举办了第二代Hi4技术暨全新哈弗枭龙Max预售发布会，有博主在会场遇到了长城汽车董事长魏建军，并问出了一个非常犀利的问题。其表示：**魏总您如何看待有些国产车生锈的问题？很多人因为这个原因导致不敢购买国产车。** 听到问题后，魏建军略加思索后回答称，大家还是要看更长期一些，**我觉得生锈不是一个工艺问题，可能是设计问题，还有一件事就是良心问题**。 说完这句话魏建军转身就往会场走去，而他的回答也博得了满场喝彩。 汽车使用了大量的金属件，尤其是底盘，使用时间长了，**有些车确实会出现生锈，尤其是在沿海城市**，早些年买国产车的朋友不少人都经历过。 之所以会出现生锈，原因有很多： **比如材料选择**，部分车企受成本和品牌定位限制，使用普通钢板而非热镀锌钢板、全铝或复合材料等优质防锈材料，这些普通钢板防锈性能差，易生锈。 **又比如生产工艺**，生产中电泳、涂装、焊接等工艺不到位，如电泳不充分、焊接有缺陷，会使车身防护层存在薄弱点，水汽、氧气易侵入引发锈蚀。 **还比如魏建军提到的设计问题**，若存在钣金尖角、死角等不合理结构，会使电泳、注蜡等防锈处理难以全面覆盖，形成防锈薄弱区域。 **此外就是装配瑕疵**，装配过程中，如果不同金属部件连接不当，形成电偶腐蚀，会加速金属的锈蚀。 当然了，除了设计、生产和制造本身，生锈也和用户的使用习惯密切相关，有些人粗枝大叶，**开车时比较豪放，什么路都敢走，发生磕碰了也懒得处理，加上长期不洗车，酸性污渍累积等，都会导致生锈。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487694.htm)