5月18日，Y444次“熊猫专列·成都号”从四川成都安靖站发车，前往新疆喀什站，**满载着109位中外游客开启了为期16天的“全景南北疆极致之旅”。**旅客主要来自美国、加拿大、日本、菲律宾等国家， 以及台湾、香港、四川、北京、上海、福建等地，其中境外游客65人，占比59.6%。 据介绍，“熊猫专列·成都号”票价5.59万起，自成都安靖站始发，途经兰州、西宁等地，沿格库线，抵达游览首站喀什，后经库车、伊宁等地，以吐鲁番为游览终点。 游客沿途可观赏新疆绝美的自然风光，并可跟随度假大使前往喀什古城、天山天池、喀纳斯、吐鲁番等21个景区参观游览，**形成贯穿南北疆8000公里的黄金旅游环线，全程16天15晚。** 专列票价包含8晚四至五星级酒店住宿，7晚列车包间（含独立卫浴、智能家居、迷你吧等），18名“熊猫管家”提供24小时星级服务及医疗保障。 到达景点后无需再单独购票进入，专列票价已包含景点门票、VIP通道专业导游和文化学者讲解服务以及甄选特色美食等贵宾权益。 据介绍，“成都号”是由普通绿皮火车改造而成，全车共18节车厢，其中12节是包间，共54间，定员108席位，分为1.8米*2米的大床房和两张0.75米*2米小床的标间两种房型。 **专列上提供每日现制餐饮、酒吧、雪茄吧、KTV、麻将室等设施，以及非遗手作、民俗体验活动，车上Wifi全覆盖。** 该次专列主要受众为境外游客，从去年12月份开始预售，今年5~9月份新疆线产品已经全部售罄，销售异常火爆。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/cac2c65b569c484282e62ac25e94d95e.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/3ba25e2ee829476c8a5e2df45ae71d9c.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/1adb3546096d4b52887f076b6cb5951d.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/e413e24c5db74f81b83ea477ed7b43ba.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500604.htm)

5月19日，国家统计局发布的最新数据显示，4月份，70个大中城市中，新建商品住宅环比上涨的城市有22个，比前一月减少2个，北京由降转涨。 二手房环比上涨的城市为5个，比前一月减少5个，北京、深圳都由涨转降。 国家统计局城市司首席统计师王中华解读表示，2025年4月份，70个大中城市中，各线城市商品住宅销售价格环比持平或略降，同比降幅均持续收窄。 环比数据显示，4月份，一线城市新建商品住宅销售价格环比由上月上涨0.1%转为持平。其中，北京和上海分别上涨0.1%和0.5%，广州和深圳分别下降0.2%和0.1%。 二线城市新建商品住宅销售价格环比持平，与上月相同。三线城市新建商品住宅销售价格环比下降0.2%，降幅与上月相同。 在二手房方面，4月份，一线城市二手住宅销售价格环比由上月上涨0.2%转为下降0.2%。其中上海上涨0.1%，广州持平，北京和深圳分别下降0.6%和0.3%。 二、三线城市二手住宅销售价格环比均下降0.4%，降幅比上月分别扩大0.2个和0.1个百分点。  图源：国际统计局 同比去年4月，新建商品住宅上涨的城市只有上海、杭州、太原3个城市。其中，一线城市新建商品住宅销售价格同比下降2.1%，降幅比上月收窄0.7个百分点。其中，上海上涨5.9%，北京、广州和深圳分别下降5.0%、6.3%和3.0%。二、三线城市新建商品住宅销售价格同比分别下降3.9%和5.4%，降幅分别收窄0.5个和0.3个百分点。 二手房方面，同比去年同期，70个城市无一上涨或持平。其中，一线城市二手住宅销售价格同比下降3.2%，降幅比上月收窄0.9个百分点。其中，北京、上海、广州和深圳分别下降1.0%、0.6%、7.4%和3.7%。二、三线城市二手住宅销售价格同比分别下降6.5%和7.4%，降幅分别收窄0.5个和0.4个百分点。 58安居客研究院院长张波分析认为，4月份，一线城市内部出现分化，北京和上海的新房上涨，显示出这两个城市的房地产市场仍有一定的支撑因素；二线城市整体相对稳定，市场处于一种相对胶着的状态，值得关注的是二手房市场的交易活跃度有一定下降，导致价格出现调整，可能需要进一步的政策刺激或经济环境改善来进一步提振；三线城市的下行压力持续存在。  图源：国际统计局 从统计局公布的4月房价数据来看，一线城市内部出现分化。北京和上海的新房上涨，显示出这两个城市的房地产市场仍有一定的支撑因素，尤其是上海一二手房整体的微涨，一方面得益于其独特的城市地位和市场需求结构，同时也和其强化核心区域新房供给有一定关系。4 月上海新房市场在高端改善项目带动下呈现热度持续上涨。例如，浦东一项目刷新今年1-4月上海新盘最高认购数和最高入围积分纪录，加之三批次住宅地块集中出让平均溢价率达到 30%，都传递出市场对未来房地产市场的积极预期。 张波提醒，4月房地产市场无论是新房还是二手房，无论是供应端还是需求端，都表现出一定的调整态势，市场信心和交易动能有待进一步提升。 值得关注的是，部分核心城市的土地热也带动了市场热度提升，例如杭州地价大幅提升，加速了杭州新房价格体系的重构。 1 月至 3 月期间，杭州楼面价纪录三次被刷新，部分核心区域的房价预期也随之上升，从安居客线上的找房热度来看，热点地块周边的一二手房找房热度在4月总体处于高位，也是区域楼市整活跃周期的明显体现。

最近，NVIDIA发布的新驱动程序重新开启了Intel Core 2系列处理器与最新RTX 50系列显卡搭配的可能性。而RTX 50系列之所以能和Core 2系列等老CPU配合使用，**在于NVIDIA最新发布的576.40版显卡驱动删除了对处理器POPCNT指令的要求，而在以前这种新老组合只会直接蓝屏。** 不少网友都好奇这种搭配实际性能表现怎么样，技术爱好者Bob Pony分享了他自己的实验经历。 他将一块RTX 5060 Ti显卡安装在一台搭载Core 2 Quad Q9450处理器的旧电脑上，虽然系统能够正常启动，但在尝试运行现代游戏时，问题接踵而至。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/11b699be-3d70-4627-a1d3-96954b48ffa9.png) **Bob Pony发现，由于Core 2处理器缺乏一些现代游戏所需的指令集，大多数支持光线追踪的游戏都无法正常运行，其实这也并不令人意外，毕竟CPU太老了。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250519/4842d48c-517f-4aa0-a9d1-c91edd878d72.jpg) 他尝试运行《雷神之锤2 RTX(Quake II RTX)》时，游戏直接崩溃，这表明尽管RTX 5060 Ti显卡具备强大的图形处理能力，但老古董Core 2处理器的性能瓶颈严重限制了整体体验。 这种搭配在运行一些不依赖光线追踪的旧游戏时，或许还能发挥一定的性能优势，但目前还没有相关测试。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500602.htm)

苹果可能起步较晚，并且在发展过程中遇到了一些障碍，但苹果机器学习和人工智能战略高级副总裁 John Giannandrea 希望在将权力移交给继任者之前，计划先将 Apple Intelligence打造成成熟的产品。  Giannandrea 仍然负责人工智能和大型语言模型 (LLM) 的研究、人工智能分析师，并将这些技术集成到更大的操作系统基础架构中。彭博社的一篇报道称，在他即将离职之前， 一些苹果高管希望他的职位与影响力能够进一步缩减。 据报道，苹果领导层希望Giannandrea退休，并最终确定继任者。即便如此，这位高管仍然吸引着苹果的顶尖工程师和研究人员，因此目前他仍将留任。 詹纳德雷亚承认人工智能和 Siri 的开发有所延迟。业内人士普遍认为，他缺乏实际经验，更专注于机器学习等底层技术，而不是像 Siri 这样的面向用户的功能。 一个月前，苹果将Siri 的开发工作移交给了 Vision Pro 负责人 Mike Rockwell。此举减轻了 Giannandrea 的一些负担，让他能够专注于苹果 AI 引擎的开发。 苹果还一直在收购一些专注于人工智能的小型公司，以增强自身实力。这些收购预计将改善面向用户的功能以及核心技术。 在下一个任务（或可能离开苹果）之前，Giannadrea 一直专注于升级现有的人工智能引擎，以更好地利用未来的苹果硬件，包括将在下一轮苹果产品中出现的改进版神经引擎芯片。 相比之下，Rockwell一直认为 Siri 有潜力成为用户与苹果各种操作系统互动的主要方式。他被认为能够调动资源，将 Siri 重建为一个真正的助手引擎——类似于 ChatGPT 和Google的 Gemini。 报道援引一位不愿透露姓名的员工的话称：“（Giannandrea）应该更加积极地争取资金，以便做大做强。但约翰不是销售员，他是技术专家。” 众所周知，由于科技行业竞争激烈，以及担心落后，苹果工程师们总是被要求快速完成任务。目前尚不清楚Giannandrea是否在执行这条潜规则。 此外，报告还指出，Giannandrea的团队在总部受到了优待。他们享受到了其他团队无法享受到的福利，这可能导致了团队之间的一些摩擦。 据报道，一名员工表示：“我知道这听起来很蠢，但苹果不提供免费食物。他们比其他人晚一年发货，但仍然享受免费午餐。” 虽然 Giannadrea 将 Siri 视为控制Apple TV或HomeKit兼容设备等设备的助手，但据说 Rockwell 专注于通过让 Siri 访问更广泛的信息源 来改善与用户的整体交互体验。 这将有效地使该技术在处理用户请求时更加灵活，并增强与其他引擎的交互能力，用户肯定会对此表示赞赏。目前尚不清楚的是，用户需要多长时间才能看到 Siri 作为语音搜索工具和交互助手的能力得到显著提升。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500600.htm)

5月19日消息，2018年，苹果从Google挖来AI负责人约翰·詹南德里亚（John Giannandrea），试图扭转其在人工智能领域的落后局面。然而七年过去，苹果的AI战略屡屡受挫：承诺的Siri升级多次跳票，自研大模型进展缓慢，功能发布滞后于竞争对手。 尽管投入巨资并重组团队，苹果仍面临技术短板、内部决策分歧和隐私政策限制等多重挑战。如今，苹果被迫调整策略，一边加速开发"LLM Siri"新架构，一边寻求与OpenAI等对手合作。内部人士称，在AI领域的持续失利正威胁着iPhone的主导地位，乃至机器人和其他未来产品的规划。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0828/70ae89d06541fbc.jpg) **以下为英文翻译节选：** 早在2018年，苹果的人工智能业务似乎终于步入正轨。那年年初，软件主管克雷格·费德里吉（Craig Federighi）召集高层团队，宣布了一项重磅人事任命：苹果从Google挖来了詹南德里亚出任人工智能业务负责人。这位业内人称“JG”的高管，此前掌管Google的搜索和AI团队，曾推动将前沿人工智能技术应用于Google Photos、Google Translate和Gmail等核心产品。这些成果，加上2014年Google对英国AI公司DeepMind的收购，让该公司在人工智能领域确立了标杆地位。 对苹果高层来说，延揽詹南德里亚不仅是从最强劲对手手中赢得的一场胜利，更被寄予厚望：这或许将是苹果向AI巨头转型的关键一步。2011年，在联合创始人史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）去世前夕，苹果首次发布了语音助手Siri。最初，Siri看起来宛如科幻电影中走进现实的技术创新——苹果再次将前沿科技变成主流产品。然而，短短几年后，Google、亚马逊等竞争对手相继推出更强大的语音助手，而苹果的Siri却在理解能力和执行指令方面问题频出。 出生于苏格兰的詹南德里亚被赋予全面统筹苹果AI业务的职责。多位员工表示，苹果在人工智能方面进展缓慢，部分原因在于AI相关工作长期分散在多个产品团队中。詹南德里亚上任后，机器学习研究、测试部门以及Siri团队被整合为统一架构。他直接向首席执行官Tim Cook（Tim Cook）汇报工作，使人工智能成为继软件、硬件和服务之后的第四大核心业务。 费德里吉在宣布詹南德里亚的任命时难掩激动之情。自Siri推出以来，该团队几经易手，最终由他接手，如今则正式交棒给詹南德里亚。“他正是我们需要的AI领军人物，”费德里吉在团队会议中表示。许多人认为詹南德里亚在Google的地位仅次于CEO，他不仅主导AI战略，还曾担任互联网先驱网景（Netscape）的首席技术官。“你还能找到比他更合适的人选吗？”一位参与招聘的人士反问。 **努力七年，差距却越来越大** 然而，七年过去，詹南德里亚带来的希望与乐观早已消退。苹果不仅未能在AI领域迎头赶上，反而逐渐被拉开了距离。自2022年OpenAI推出ChatGPT以来，全球科技公司纷纷加速开发大语言模型（LLM），将其整合进语音助手等工具，并积极向消费者推广。 苹果虽也推出了新AI功能，但往往被外界视为“姗姗来迟”且“缺乏亮点”。在去年的全球开发者大会上，苹果发布了“Apple Intelligence”，将其宣传为“为每个人打造的人工智能”——呼应1984年首款Mac电脑“为所有人设计的计算机”的标语。 苹果承诺，“Apple Intelligence”将具备写作优化、邮件与通知摘要、生成功能性图像和自定义表情符号等能力，并预告Siri将迎来重磅升级：首次能够深度访问用户的个人数据与屏幕内容，智能回答个性化问题。在现场演示中，詹南德里亚的一位高管助手请求Siri查询其母亲的行程安排，系统能无缝从邮件和短信中提取信息，自动构建出一份旅行计划。苹果还表示，用户将可通过Siri实现更多操作，例如选取、裁剪并发送照片，全程无需手动触控。 真正由AI驱动的iPhone前景，也助推苹果股价走高。去年9月，苹果宣称全新iPhone 16“从底层重构”，以支持Apple Intelligence，引发市场热议。然而该机上市时并未内建AI功能——写作工具与通知摘要等基础功能推迟一个半月才上线，自定义“生成表情”（Genmojis）直到12月才正式发布。至于按紧急程度自动整理的系统通知功能，则到今年3月才姗姗来迟。 而备受期待的Siri升级版，据开发团队透露，原计划于2025年4月上线。但多位知情高管表示，发布前数周，费德里吉在使用测试版iOS 18.4时发现，多个宣传中的功能（例如通过语音读取驾驶证号）根本无法使用。发布日期先是推迟至5月，随后再次被无限期延后——而此时，iPhone 16的广告中仍在高调宣传这些尚未实现的功能。部分用户遂以“虚假广告”为由对苹果提起集体诉讼。 新版Siri已确认无法赶在下月的全球开发者大会前推出——距离最初宣布整整过去了一年。用户依旧无法迎来一次彻底升级的语音助手，更谈不上获得一个可媲美ChatGPT的成熟产品。目前，他们只能继续等待苹果逐步兑现对Apple Intelligence功能的承诺。 “这是一场危机。” 一位苹果人工智能团队的资深成员直言不讳。另一位成员则将苹果当前的人工智能努力比作“一艘正在下沉的船”。根据内部数据，苹果的AI技术仍落后于竞争对手多年。 **“后发制人”策略还有用吗？** 但对苹果来说，错失一项可能改变世界的技术，未必就是生死存亡的问题。该公司一贯的战略，是让竞争对手率先推出新技术、承担初期风险，自己则在时机成熟时，向超过十亿用户推出精致易用、系统整合良好的版本。苹果曾在MP3播放器、智能手机、平板电脑、智能手表乃至耳机产品上，屡次通过这种“后发制人”的策略取得成功。 在今年5月的季度财报电话会议上，当被问及AI相关功能一再跳票的情况时，首席执行官Tim Cook（Tim Cook）提到了已上线的Apple Intelligence功能，以及它对西班牙语、中文等语言的支持扩展。他强调，Siri升级只是需要更长时间来达到苹果的质量标准。“没有其他复杂原因，”库克说，“只是比我们预期的要花更长一点时间而已。” 值得关注的是，尽管苹果在AI领域投入了巨大的资源，成效却相对有限。据多位高管透露，长期以来，苹果的AI专职员工数量远少于竞争对手，用于训练与运行大语言模型所需的GPU采购量也严重不足。今年，苹果高层为此进行了一次重大组织架构调整，将Siri和其他AI相关团队从詹南德里亚手中划出。 虽然有员工将这一困境归咎于个别高管的判断失误，也有人认为问题根源更为深层。苹果之所以能成为全球最具价值的科技公司，靠的是精雕细琢的硬件产品、经过严格筛选的内容生态，以及每年一次的大型系统更新。但人工智能的发展节奏截然不同——更快速、更不可预测，也更具侵入性。 苹果最成功的产品，通常建立在其自研的核心技术基础上，比如iPhone的多点触控，或iPad和最新Mac所用的自研芯片。但在AI领域，这一成功逻辑似乎并未奏效。去年，苹果砍掉了曾耗资百亿美元的自动驾驶汽车项目，部分原因正是公司意识到：现阶段，其人工智能能力无法实现真正的自动驾驶。 如果AI方面的困境持续下去，苹果的多个未来项目可能将受到根本性影响——从增强现实眼镜、机器人，到能识别周围物体的智能手表和耳机。如果苹果在这场关于“人与智能设备如何互动”的新一轮技术变革中败下阵来，其所处的劣势将极其严重。 苹果未能及时推出自有聊天机器人，也令高管层倍感不安。据员工透露，詹南德里亚始终对生成式AI持保守态度。他曾表示，智能体距离真正替代人类还有很长路要走，大多数用户与他一样对其信任有限，因此他并未将打造ChatGPT竞品视为优先事项。他还称，用户最常提出的请求之一就是“关闭它”。这种误判造成方向反复。2025年3月，苹果宣布推迟Siri重大升级，并撤下相关广告。 **Siri的底层架构被“一分为二”** 问题的根源在于Siri的底层架构已经被“一分为二”：旧代码支撑设置闹钟等传统功能，新代码则支撑调用个人数据的新请求。这种“临时拼接”的方式被视为将新功能尽快推向市场的必要手段，但最终适得其反，导致整合问题频发，从而造成大量延迟。员工们说，单个功能可能看起来运行良好，但当这些代码整合在一起、在Siri中统一测试时，就开始出问题了。 随着项目进展受挫，工程团队的士气持续低迷。一名成员抱怨：“我们甚至不知道发生了什么，也不知道为什么发生，这里缺乏真正的领导力。” 他很难融入苹果核心圈层——这些人一起共事了数十年，把公司当作家族企业来运营。而他也像此前那些“外来高管”一样意识到，在这样的文化中推行变革异常困难。苹果高层由一群强势的人物组成，最终是否被认可，取决于能否将新产品成功推向市场。相比之下，詹南德里亚性格低调，一些人认为他在争取所需资源时不够积极。 也有人认为，詹南德里亚的管理过于松散，对团队要求不够严格。一位高管说：“苹果的其他团队，至少在工程部门，都是拼命赶工、按时交付的节奏，但JG的团队完全不是这样，他们就是执行力不行。”这种“被特殊对待”的印象还延伸到了福利上。在苹果总部，和其他硅谷科技巨头不同，员工通常需要自费在食堂用餐。但在詹南德里亚的团队奋力推进Apple Intelligence时，一些工程师却经常能领到免费用餐券，引发其他团队的不满。一位员工说：“我知道听起来有点小题大做，但苹果一向不给员工提供免费食物。而他们在比别人晚了一年发布产品的情况下，竟然还能吃白食。” 詹南德里亚看似缺乏紧迫感，也许更多是一种理念问题，而非性格问题。他对AI发展的节奏持保守态度，对聊天机器人的价值也持怀疑态度。他在内部曾主张说，OpenAI、Meta、Google等并不构成紧迫威胁，用户真正想要的是一个可以控制设备的界面型助手。尽管出现了延误和挫折，他仍然坚持这个愿景。 当然，失败从来不是单方面造成的，将失误归咎于个人过于简单化。据知情人士透露，詹南德里亚本人曾表示，苹果的市场营销和广告团队才应为过度宣传未完成功能承担更多责任——这些团队分别由格雷格·乔斯维亚克（Greg Joswiak）和托尔·迈伦（Tor Myhren）负责。产品经理有责任向市场部门明确告知产品何时才能真正准备就绪。而软件方面的最终决策人是克雷格·费德里吉（Craig Federighi）。整个公司的产品文化，最终由Tim Cook（Tim Cook）设定方向。 前首席财务官卢卡·梅斯特里（Luca Maestri）对购买GPU的保守态度，事后看起来也不够明智。长期以来，库克主导下的苹果善于利用其市场主导地位和现金储备来塑造全球供应链——从半导体到智能手机屏幕玻璃都不例外。但GPU的需求后来远远超过供应，而苹果对这种新兴技术不完全信任、选择慢慢采购的做法最终自食其果。当亚马逊、微软等竞争对手抢购全球大部分GPU时，苹果只能眼睁睁看着。GPU数量不足，意味着苹果的AI模型训练速度明显滞后。一位AI团队成员说：“当竞争对手早就把GPU全抢走了，你不可能凭空变出更多GPU。” 苹果长期以来对用户隐私的承诺，也限制了它的发展。苹果拥有23.5亿活跃设备，能获取比许多竞争对手更多的数据——包括网页搜索、个人兴趣、通信内容等。但苹果对AI研究人员访问用户数据的限制，比Google、Meta和OpenAI都要严格。这种隐私承诺甚至延伸到非苹果用户的数据：苹果的网页爬虫Applebot会抓取网页数据，用于Siri、Spotlight和其他搜索功能，但它也允许网站轻松拒绝让自己的数据被用于改进Apple Intelligence。许多网站确实选择了屏蔽。 这些因素导致苹果的研究人员不得不更依赖从第三方授权的数据集，或者是所谓的“合成数据”——即为AI训练而特意生成的人工数据。一位熟悉苹果AI和软件开发的人说：“在这个领域有成千上万的‘不准’，你必须突破隐私监管才能做成任何事情。”另一位高管也持类似观点：“你看看X的Grok，他们会越来越强，因为他们能用整个X平台的数据。那苹果要用什么来训练？” 这又是AI技术与苹果传统优势“格格不入”的一个例子。一位在苹果工作多年的高管说：“我们的传统打法是：我们虽然起步晚，但有10亿以上用户，我们会坚持下去，最终赢得胜利。但这一次，这个策略行不通了。” **DeepSeek等新对手不断涌现** 在苹果试图再次挽救其AI业务的当下，它还面临着一些独特的外部挑战。据知情人士透露，为满足欧盟即将实施的监管要求，苹果正计划修改其操作系统，首次允许用户将默认语音助手从Siri切换为第三方选项，如果苹果产品无法取得实质性突破，许多用户可能真的会选择更换语音助手。除了OpenAI、Anthropic、Meta和Alphabet的产品，像DeepSeek这样的创新型初创公司也在不断涌现。 据员工透露，如今苹果在苏黎世的AI办公室正在构建全新的软件架构，旨在取代目前问题缠身的Siri混合系统。这套所谓的“单体模型”（monolithic model）将完全基于大语言模型构建，最终目标是让Siri的对话更自然、信息整合更精准。这个秘密项目毫不意外地被命名为“LLM Siri”。 从得克萨斯到西班牙再到爱尔兰，苹果部署了数千名分析师，对Apple Intelligence生成的摘要进行准确性审查，将输出结果与原始资料进行比对，以确定系统出现AI“幻觉”（即事实扭曲）的频率。得益于最近一次软件更新，iPhone也开始参与改进苹果的合成数据：通过将系统生成的假数据与用户邮件中的语言进行比对，设备能够为AI训练提供真实世界的语言参考点——无需将用户的实际数据输入模型。 今年春天，詹南德里亚被剥夺了对产品开发的全部控制权，包括Siri工程团队和未来机器人设备项目。据几位高管透露，此举是因为库克对他在打造新产品方面的执行能力失去了信心。Siri现在由迈克·洛克韦尔（Mike Rockwell）接管，他曾领导团队开发Vision Pro混合现实头显。洛克韦尔直接向费德里吉汇报工作，而后者则接手了更多与苹果AI软件产品路线图相关的职责。 詹南德里亚的产品经理团队已归入费德里吉的管理体系，而洛克韦尔则重组了Siri管理层，将其头显项目的得力干将安插进关键岗位。原Siri主管沃克手下工程师几乎全被调离，被转派至新项目。 詹南德里亚目前仍负责管理AI研究、大语言模型的开发与优化、AI分析师团队以及部分基础设施团队。据内部人士透露，部分苹果高层曾讨论过进一步缩减詹南德里亚的职责，甚至安排他退休（他已年满60岁）。但费德里吉及其他人担心，若他离职，他招募进苹果的顶尖研究员和工程师也可能会随之出走。至少目前，詹南德里亚仍留任，并告诉同事他不希望在苹果AI工作尚未步入正轨前离开。他还坦言，Siri现在归他人负责，他反而松了一口气。 知情人士透露，詹南德里亚去年曾力推将Google的Gemini集成到Siri中，如今它有望在iOS 19中以ChatGPT替代选项的形式亮相。另有消息称，苹果也在与新兴公司Perplexity展开初步洽谈，可能让该公司在Siri中提供ChatGPT替代服务，同时成为Safari中的AI搜索引擎提供商。 在自研聊天机器人的方向上，尽管詹南德里亚过去态度消极，但现在一些高管正推动将Siri真正打造为ChatGPT的竞争对手。为此，苹果正探讨让Siri能够访问开放网络，从多个来源抓取并整合信息。据员工称，苹果内部正在测试的聊天机器人在过去六个月内取得显著进步，部分高管认为其表现已可媲美最近版本的ChatGPT。 将该聊天机器人整合进Siri，有助于为苹果提供“双保险”——以防Google每年高达200亿美元的搜索默认协议最终被美国反垄断监管机构叫停。苹果高层对另一项延迟的AI功能也抱有期待：让Siri能与iPhone应用深度整合，使用户能通过语音更全面地控制设备。这项能力若能实现，也将使年收入同样在200亿美元左右的应用商店得以继续在与聊天机器人共存的生态中保持优势。 据苹果内部人士称，在将于2025年6月的WWDC亮相的下一版iOS系统中，苹果计划专注于改进现有的Apple Intelligence功能，并新增一些能力，例如AI优化的电池管理模式和虚拟健身教练。至于Siri的重大升级——包括一年前承诺的内容——可能不会在大会上重点讨论，距离真正发布仍需数月时间。 消息人士还称，尽管苹果对“LLM Siri”寄予厚望，该公司目前正准备在品牌传播中将“Apple Intelligence”与“Siri”进行切割。这实则默认了语音助手口碑不佳已拖累AI形象。此外，苹果还决定，今后大多数功能将在发布前不提前几个月进行公开预告。 Siri联合创始人基特劳斯对AI版Siri仍持乐观态度。他说：“所有大型模型公司都不懂什么是真正的助手，而苹果自2010年起就在探索这个概念。”他认为，苹果现在只需完成“Siri大脑移植”， 凭借其入口优势和品牌认知，完全可能重夺智能助手霸主地位。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500598.htm)

<blockquote><p>近期，AI设计工具Lovart引发了广泛关注。它究竟是一个简单的生图工具，还是真正具备设计Agent能力的创新产品？本文通过一系列深度测评，从定制表情包、设计LOGO及VI效果图，到制作海报、创意漫画，甚至生成视频，全方位检验Lovart的理解、规划与执行能力。测评结果显示，Lovart在设计领域的表现令人惊艳，它不仅能够高效完成任务，还展现出强大的记忆与优化能力。本文将带你深入了解Lovart的实战表现，探讨AI设计Agent的未来潜力与挑战。</p> </blockquote>  ## 1. 前言 前两天睡醒了，洗漱完了我开始慢悠悠的刷公众号，进行一天的信息摄取。 发现大家都提及了Lovart产品，我看了看测评觉得蛮有意思的，然后我就去厚着脸皮要了个测试名额，当时体验了一会发现做表情包确实比4o方便不少，省的自己在那想创意了。 但我当时没觉得Lovart有多强，我觉得我还是先把我拖欠的一堆活干完更重要。 然后突然看到群里发，朱啸虎老师对Lovart的评价。  我当时琢磨了一会，Agent达到商业化质量，这句话含量有点深啊。 那我还是去测测吧，我想看看它到底是和之前一样的生图工具还是一个专业设计Agent。 为此我还拉着Gemini搓了一套设计Agent测评标准，然后又拉着O3确认了一下逻辑有无漏洞。  然后我梳理了一下整体的测评思路：通过提示词递减、生成难度递增的策略，来看Lovart的理解能力、规划能力、执行能力、上下文能力是否能够达到一个不错的Agent水平。 为了保证测评的客观性，我会和Gemini2.5一起对每一个案例打分。 接下来让我们一起开始来测评Lovart吧~ ## 2. Lovart案例测评 ### 2.1 案例 1：做一组定制的微信表情包 2.1.1 测评点 第一次测试我们就先热热身，就让它做一次单步任务，我会给它图像和需求让它生成表情包，看看它在批量化场景下的效果怎么样，有没有不错的一致性和创造性。 2.1.2 测试过程及结果展示  我把Lovart这次执行任务的流程拆了出来画成了图，可以见到它有一个清晰的规划到落地的路径，AI会根据自己的判断产出方案、选择模型，然后才是生成图。 2.1.3 测评打分 在Lovart做好了之后，我直接把狗子表情上传了微信表情包，第一波测试我给Lovart打满分！  AI在这一波也给到了93分！它对Lovart的表现评价还不错。 ### 2.2 案例 2：做LOGO及VI效果图 2.2.1 测评点 这次测试我们升级了一下难度，把提示词从单步变成了多步。 这次给到Lovart的是多步提示词，我希望看到它在Logo及VI（配色方案）上的思考，同时看看它在上下文一致性和连贯性上的体验怎么样。 我要求它先生成3个logo，然后在我确认后帮我生成VI及效果图。测试过程及结果展示  它在生成了这3个icon后，来让我进行选择：  我选择了第三个，这是它产出的VI及效果图。  Lovart执行本次任务的流程图：  搜寻灵感这个模块蛮有意思的，当用户没有给参考信息时，它会先去自己搜集一下参考，然后再生成。  跟设计师做需求一样了，哈哈哈~ 2.2.3 测评打分 这一轮我继续给出满分，我觉得Lovart完整的按照提示词进行了执行，VI和效果图都没有漏掉，我觉得非常不错。 AI在这一波也给到了94分，看起来我们两个又一次达成了一致。 ### 2.3 案例 3：做一个线下活动的海报 2.3.1 测评点 这次我们把难度再往上抬一点，我会先给Lovat一个提示词，让它帮我生成海报，看看它对视觉的理解力创造力怎么样，能不能画出一张好看的海报。 然后基于这张海报，我会让它去做多轮调整，看一看在多轮调整中它是否能够每次都高效的完成任务，会不会一会就跑偏。2.3.2 测试过程及结果展示  让它调整一下：  再调整一下：  接下来我又测试了一下中文能力，中文海报目前的稳定性还是模型不好处理的，Lovart因为还是调用已有模型进行生成，所以还是有一些细节不太好。  Lovart执行本次任务的流程图，用户提需求 2.3.3 测评打分 这次海报我们就直接让AI来打分，它给到了86分；它给我的反馈是排版精度可以再往上提升一下，第一稿的视觉冲击力较弱。  整体表现还是不错的，这是一个可以进行交付的效果图。 ### 2.4 案例 4：做一组创意漫画 2.4.1 测评点 上边的测评里我都给了Lovart详细的提示词，那这次我们继续往上抬难度。 我们看一看Lovart在低提示词的描述下，能不能做出来不错的创意漫画。2.4.2 提示词及结果展示  我以为Lovart会问我问题，但它下根据自己的理解出了一版故事，我觉得还行，然后我给它提出了修改需求。  它直接在加文字的基础上把6个漫画合成了一张图，这个效果是我没想到的。 我仔细去看了一下它的生成过程，它做了一个布局设计，还是怪聪明的。  于是我决定看看他能不能在一张大图的基础上对第四个、第五个面板进行局部调优，这个事情的难度在于Lovart到底是在大图直接做，还是会在第一次的基础上优化完，然后再合成一张大图。 如果是前者，我觉得可能搞不定；后者的话还有可能。  刚开始Lovart给到我的是这两个图，我看了之后有点失望，我感觉它没有把上下文完整 的接进去。正当我准备问它的时候，我发现它又给了我一张大图。我要的修改点它都加了进去了，表现的还是非常错的。 然后我去深度对比了两张大图，我发现它是完整的又从做了一张大的合成图，这说明它的记忆能力、理解能力、规划能力都是极强的。  模型在接收到调整图4、图5细节的时候会拆成这样的规划： 1. 先从历史内容中找到第一版的图片4、图片5 2. 对其进行用户需求的微调 3. 重复用户添加文字的需求 4. 每个小图增加文字描述 5. 生成一张大图 2.4.3 测评打分 这次漫画我们继续让AI打分，它给出了不错的评价，我也是非常认可。  虽然细节上还有一些瑕疵，但Lovart的记忆能力、规划能力、执行能力都让我感觉很强，接下来该上点难度了。2.5 案例5：生成小狗冒险视频2.5.1 测评点 最后一个测评，我们上个贼难的吧。 看看能不能一句话生成一个好玩的视频，这将是对Agent的终极考验。2.5.2 提示词及结果展示  看完了我都惊呆了！我以为它只能搓个半成品，没想到效果还挺好！ 让我们一起看看Lovart执行任务的逻辑：  它这是一次任务完整执行下来的，中间我没有任何的干预。 2.5.3 测评打分 满分！满分！满分！ 我的好搭子Gemini保持着它的理性挑了点刺，不过它的问题还是视频的画面细节，不过它不了解目前世界AI视频做到什么地步了，它应该还是用数据库里各种人类的视频去对比的。 ### 3.测评结论 从这几个案例测评结果来看，我做为一个人类好像只会从那喊满分！ 还是Gemini更加客观公正一些。 我在测评完案例后，我其实知道Lovart是一个不错的Agent设计产品，但我想了半天我该如何给它做一个结论。 我觉得它有很多还可以提升的点，比如生成速度实在是有点慢，做表情包都花了我5分钟时间；漫画的人物一致性可读性都有不少提升空间；视频生成的细节也有待提升，最起码清晰度高一点。 但作为一个AI产品经理，我觉得这些细节也还好，他们都是有看得到的解决方案的。 我想Lovart给我们带来的更多是：AI在设计赛道上有能力和人一样进行作业。 我在敲下这行字的时候我想了半天，真的是这样的吗？ 然后我又回去看了看我测试的这些案例，如果我之前想达到这样的效果我该怎么样呢？ 去找设计师，然后提出我的需求，然后他给结果后我继续改。 流程是没什么区别的，Lovart的结果我敢用吗？ 当然是敢用的，狗子表情包我都传到微信里边了。 那它其实就是设计师了。 我想这是个不可逆的趋势，认可AI或许更容易让我们进入新世界。 DeepseekV2在24年5月份发布，那时候企业低Token成本拥抱AI的种子早已埋下了。 Deepseek用了8个月迭代出来的R1，震惊了世界。 我想或许Lovart、Mauns它们都是那粒种子，它们都在告诉我们：未来已至。 本文由人人都是产品经理作者【云舒】，微信公众号：【云舒的AI实践笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 Marvelous Inc. 公布温馨生活游戏《牧场物语》系列最新作品《牧场物语 来吧！风之繁华集 市》伴侣候补角色介绍。 《牧场物语 来吧！风之繁华集市》将在 8 月 28 日于 Nintendo Switch 2 /Nintendo Switch/Steam 平台同步发售。数字版及实体版即日起正式在 My Nintendo Store、各大网络商店及零售店展开预购，Steam 版也开放加入心愿单！             清爽的微风吹拂，令人心旷神怡的山间小镇——「煦风镇」。这里曾举办过世界第一的大集市， 住着许多充满个性的居民。在这次的新作中，玩家一样可以透过日常的互动与 12 位迷人的伴 侣候补建立关系，从日常互动到心动告白，最终步入婚姻，共度幸福的牧场生活。 伴侣候补角色的介绍影片与详细资料现正于官方微博及官方 Bilibili 频道公开中，想要了解更多心仪对象的魅力，千万别错过！ # 在微风轻拂的小镇，展开温馨牧场生活！ 经营自然资源丰富的牧场，种植蔬果、细心照顾动物，与镇上的居民相遇、恋爱，享受悠闲惬意的牧场人生——这就是温馨生活游戏《牧场物语》系列。在微风轻拂的“煦风镇”，最吸引人的就是每周一次的热闹集市。怀抱着打造“世界第一大集市”的梦想，你的全新牧场生活，即将展开！ ## 牧场生活的序章 微风轻拂的山间小镇——煦风镇。在这座以“世界第一大集市”闻名的小镇上，你是否愿意成为牧场的新主人？你因一则招聘广告而动心，踏上了前往煦风镇的旅程。 然而，抵达后映入眼帘的，却是冷冷清清的集市会场……     自从前任牧场主离开后，昔日繁华的大集市迅速没落。 作为新任牧场主的你，决定重振集市，让这里重现往日的热闹与荣耀！ ## 在微风中开启全新牧场生活 《牧场物语 来吧！风之繁华集市》是《牧场物语》系列的最新作品， 改编自2008年发售的《牧场物语 欢迎来到风之集市》（原名：牧場物語 ようこそ！風のバザールへ）。     你将搬入小镇郊外的牧场，经营农作物、照料动物，与居民交流，谱写人生新篇章。 同时，借助牧场和大自然的馈赠，打造热闹非凡的集市，向“世界第一大集市”的梦想迈进！现在，就在微风轻拂的小镇，展开你的牧场新生活吧！ ## 在悠闲牧场中，尽情享受温馨时光 你将从都市搬到乡村，成为一名牧场主：     - 松土、播种、施肥，细心浇灌，培育优质作物 - 饲养牛、鸡、羊、羊驼等可爱动物，用爱心照料 - 收获牛奶、毛料等产品，打造属于你的理想牧场 享受一日一日的充实与宁静，体验慢节奏的温馨生活。 ## 参加每周一次的热闹集市！ 煦风镇的广场每周都会举办一次盛大的集市！ 你将化身店主，贩售自家牧场的作物与加工品。  - 摇响铃铛吸引顾客 - 展示你精心培育的农产品 - 提升集市的知名度与人气！ 随着你的努力，集市将日益繁荣， 不仅吸引更多顾客，还有机会迎来新店铺进驻……！？发挥你的经营才能，向“世界第一大集市”迈进吧！ ## 借助风的力量，让生活更加便利 煦风镇上总是吹拂着清爽微风，活用风的力量，让生活更高效！ ### ◇ 风车加工，变废为宝 镇上的风车可将农产品加工为各式制品：只需将牛奶与薄荷投入风车， 片刻后便能获得香浓的酸奶！三种风车加工内容各异，风力越强，加工速度越快！甚至台风天，也可能带来意外的惊喜……！？ ### ◇ 滑翔伞飞行，自由探索 除了步行与骑马，本作新增全新移动方式：滑翔伞！ - 利用木桶弹跳或从高处跃下，即可展开滑翔 - 风越强，飞得越远！ - 前往那些平时无法抵达的神秘角落吧！ 乘着风的力量，展开空中的自由冒险！ ## 个性鲜明的“煦风镇”居民＆系列首次完整语音演绎！ 煦风镇聚集了许多个性鲜明的居民与旅人：你将与他们相识、互动，一同经历动人的故事。即便是曾经踏足此地的老面孔， 也有可能迎来新的邂逅……   更重要的是：本作为《牧场物语》系列首度加入完整语音剧情演绎！生动的配音，将带你沉浸于更加丰富、感人的牧场人生。

<blockquote><p>曾经“一码难求”的AI智能体平台Manus开放注册后，互联网大厂们纷纷加快了在AI Agent领域的布局。从百度的心响、字节跳动的扣子空间，到阿里与Manus的合作，各大厂纷纷推出智能体产品，试图在AI互联网时代抢占新的入口权。然而，尽管行业关注度暴涨，通用型Agent仍面临诸多技术挑战，而垂直领域的B端Agent却展现出更强的商业化潜力。本文将带你深入剖析大厂在AI Agent赛道的竞争策略，以及这一领域的发展前景与挑战。</p> </blockquote>  AI Agent到底能干啥?             爆火60天后，曾经“一码难求”的AI智能体平台Manus终于开放注册了。 今年3月，Manus横空出世，被一些从业者称为AI智能体行业的“DeepSeek时刻”。在爆火之前，Manus背后的创业公司“Monica”就已经拿下了腾讯、真格基金及红杉中国前身HSG等知名机构的融资；最近有媒体报道，Monica完成了新一轮7500万美元融资，公司市值跃升至近5亿美元。  图源：微博截图 相比AI对话产品，Manus可以通过文字指令完成更复杂的工作与生活任务，例如视频演示材料制作、设计并交付网页和APP、定制旅行手册等等。 Manus爆火之后，互联网大厂明显加快了在AI Agent（智能体）的布局速度，字节跳动、百度等公司纷纷推出了智能体产品如心响APP和扣子空间；与此同时，许多投资机构的热情，也正从大模型转向智能体等其他AI应用。 ## 01.大厂抢夺话语权 ### “Manus和DeepSeek到底有什么区别？” 今年3月，从事文字编辑的小叶（化名）发现身边的朋友都在求Manus的邀请注册码，然而围观同事使用的她，仍然搞不清Manus和DeepSeek这类AI搜索应用有什么差别。 在字节和百度发布了类似的智能体产品后，小叶迅速登录体验，使用后她发现，AI智能体更像是能帮忙做事的助手，而 DeepSeek 则是能快速整理信息、生产内容的工具。“简单粗暴的区分，就是一个动手，一个动脑。” AI Agent即AI智能体，是以大语言模型为基础的执行系统。目前市场上的Agent（智能体）产品主要分为三种： 第一种是面向普通用户的通用型Agent，在解决任务上主打“All in”，如最近刚放开注册的Manus、百度的心响和字节的扣子。 第二种是面向B端行业的垂直agent应用，如电商行业的智能客服、银行业为客户提供财务建议的智能理财教练等。 第三种则是面向普通开发者，搭建智能体的平台，如百度的文心智能体平台；蚂蚁集团的“百宝箱”，编程小白也能3分钟内搭建一个智能体，发布在支付宝的小程序上。 在这其中，面向所有C端用户的通用型Agent是声量最大、竞争最激烈的赛道；既有百度、字节等互联网大厂，也不乏Monica这样的创业公司。 大厂卷Agent，一方面是为不断提升的大模型能力寻找落地方向，另一方面也是为了争夺AI互联网时代的入口权。当用户行为不再通过APP，而是统一对Agent下达命令后，由Agent调取不同的软件完成具体的任务，Agent无疑会成为新的核心交互入口。 在人工智能领域有多年创业经历的Paul（化名）表示，大公司开启某些业务源于一种从上到下的焦虑，就像做通用agent，盈利不是第一目标，“占坑”才是，目的是在AGI爆发之前，有足够的经验积累。 在这条必争之路上，头部大厂选择的发展路径并不完全相同。 从界面主推的功能来看，百度的心响更关心大众的生活。正如李彦宏此前提到的，AI会有“超级应用”但更需要“超级有用”。在心响负责人黄际洲提到的10大出色应用场景里，就包括AI绘本、AI相亲、摸鱼游戏等生活化的娱乐场景。  图源：心响截图 字节的扣子空间则主打协同办公，具备“探索模式” 与 “规划模式”；前者可响应会议纪要生成等简单需求，“规划模式” 能深度处理跨行业市场调研等复杂项目，能无缝融入飞书文档的使用。  图源：扣子官网截图 阿里则是直接与Manus合作，基于通义千问模型实现Manus的全部功能。除此之外，近日阿里旗下AI智能体“心流”也开启了公测，用户可填写问卷等待邀请，该智能体宣传称能像人类专家一样，自动帮做研究、写报告、写代码。 虽然智能体赛道火热，但目前还没涌现出能完整解决用户痛点的通用型Agent。“趣解商业”对比使用发现，扣子空间和心响目前完成相对出色的多是内容层面的任务，例如定制旅行攻略和穿搭、梳理资料制作PPT；一旦涉及到跨应用操作，或是研究深度更高的任务，二者的完成度就都“一言难尽”了。 有用户直言，比起写报告、讲故事，更希望Agent能帮我点外卖、订票，但现在它连帮我发条朋友圈都做不到。  图源：小红书截图 作为工作和生活助手，Agent调动不同APP等应用是基本条件；调动其他应用，需要Agent产品与其他应用互联互通。然而由于内部数据和模型的差异，不同应用之间往往处于“孤岛”的状态，想要互联互通需要统一的标准化接口。 Anthropic推出的MCP协议解决了这一难题。李彦宏曾公开强调MCP的重要意义，“MCP即模型上下文协议，它为开发者在AI大爆发的时代缺少规范导致效率低提供了解决思路，MCP让AI能更自由地调用工具。” 腾讯、阿里云、百度等公司最近都宣布支持MCP协议，然而，目前接入MCP的公司仍属少数。有从业者直言，接入MCP意味着把流量入口交出去，比如点外卖，以后如果都用Agent而不是美团、饿了么，APP沉淀不了自己的用户，连个开屏广告都没机会放，公司肯定不会轻易把辛辛苦苦经营起来的用户交出去。 Topick.AI的创始人贺滨认为，生态不完善，导致通用Agent没有一个很好的商业模式。一方面，一讲“通用”会拔高用户的使用预期，但应用之间不互联、体验不好又留不住用户。 另一方面，有价值的数据内容都在大厂手中，创业公司很难先做出一个100分的产品来积累用户。“对于大公司而言，自家的核心数据是付费开放给其他公司？还是保持封闭直到做出自己的Agent？这里面有很多复杂的、生态上的考量。” ## 02.“通用Agent还在小孩那桌” 虽然行业关注度暴涨，但许多从业者表示，并不看好通用型Agent的前景。 长期研究大模型的Neil曾在播客中谈到，通用Agent的使用体验不好，背后牵涉到很多技术细节，智能体执行任务需要浏览、理解网页，模型的视觉能力要跟上，其次，跨应用的操作对技术要求很高，这方面的成熟度目前还有很大欠缺。 Neil曾试着用Open AI旗下的通用智能体“operator”去订票网站下单，结果发现它连日期都选不对。  图源：小红书截图 贺滨认为，通用Agent就是伪命题，智能体的“通用”意味着两个困境：一方面，它必须足够简单易用，一个用户可能有100种1万种需求；另一方面，它又必须足够专业，才能解决实际问题。这两点本身就是矛盾的。 “我用AI选择团队协作软件，它给了我一份完美的对比表格，但这种对比并未考虑到团队的的使用习惯、预算限制和特殊需求。”贺滨认为，这些无法被简单量化的偏好，才是决策的核心。“或许与通用Agent长期磨合可以克服这个问题，但既然花精力去调教Agent，我为什么不去定制或者直接用更垂直的行业智能体？” 事实也确实如从业者们所言，国内外目前都存在，针对特定行业、场景的垂类智能体，发展成熟度高于通用智能体的情况。 remio.ai 算法负责人胡光龙表示，B端往往场景相对聚焦垂直，可以结合客户需求做深度定制，相对更容易产生结果。Neil也提到，B端Agent能帮企业从事一些重复性的劳动，相比通用Agent对技术要求更低，也更稳定。例如智能客服、数据分析平台，是真的能代替人力的有效工具。 YC合伙人、资深投资人Jared曾指出，垂直领域 AI Agent作为一种新兴B2B软件，有望成为比SaaS大10倍的新兴市场。开源证券研报提到，AI Agent应用将在2025年多点开花，其中AI Agent有望在B端率先商业化，电商、营销、CRM、金融、法律等场景加速落地。 从一些B端Agent企业的财报中，也能看到这一行的增长潜力。例如在港股上市的“第四范式”，一直专注于企业智能转型服务，今年一季度推出了AI Agent全流程开发平台，其先知AI平台营收同比大增60.5%为8.05亿元，占总收入的近八成。  图源：同花顺截图 司普科技CEO张振广曾对36氪表示，B端是AI初期创造价值的重心领域，C端应用极容易被大模型技术进步直接颠覆。二者在落地上的难度差异，也引发了不少从业者调侃，“B端Agent已经是生产力了，通用Agent还在小孩那桌。” 有不少普通开发者，甚至零基础的小白也瞄准了B端Agent的生意。社媒平台上，有开发者分享自己做Agent应用赚到钱的经过，接到了十几个Agent的定制单，已经赚了5万多元。还有用户发布“小红书自动发文”的智能体定制需求，表示收到了3-6万元的报价。 ## 03.智能体元年来了？ 据“趣解商业”了解，当下智能体的开发门槛并不高。通过零代码、低代码开发框架和丰富的插件，甚至普通用户也能迅速上手做自己的智能体。 最近一年，腾讯、百度、阿里等头部公司除了做通用Agent，也在推广自家的智能体开发平台，吸引更多开发者来自家平台上“掘金”。根据Xsignal的报告，截至2025年一季度Agent（文心一言）的应用总数已超过10万，Agent（Coze）数量接近4万，远超其他类型的AI应用。  图源：Xsignal 李彦宏曾多次公开提到，未来将是“只靠想法就能赚钱的时代”。百度的智能体平台便是让这些想法更方便落地，百度文心智能体平台已有超过 10 万个智能体应用了商业组件，去年11月份单个智能体的单次转化最高收入达到了10万元。 开发者在智能体平台上的做的智能体可以通过挂链带货、商单广告、付费咨询等方式变现。有用户在小红书上分享，自己做的智能体在文心智能体平台上已经获得了7千多元的“赞赏激励”。  图源：小红书截图 贺滨认为，大厂做智能体平台一方面是促进创新，另一方面也是为了卖算力，看到有好产品方便Copy。然而，对想创业的开发者而言，在这些平台上做Agent意义不大，容易变成附庸平台的“副产品”。 “文心、扣子这些平台的用户量有限，Agent应用想要获客增长、要商业化，最终都要离开平台。” 业内观点认为，2025年将是Agent产品的爆发元年。门槛的降低和变现吸引力，都在吸引越来越多创业者扎进这一赛道。来觅PEVC数据显示，2024年以来，全球AI Agent赛道的融资金额已超665亿元。根据亿邦动力报道数据，2024年四季度国内AI领域融资218起，其中Agent相关项目占比35%。 虽然从业者热情空前，但Agent与大模型一样仍然处于行业萌芽期。猎豹移动董事长傅盛曾表示，AI应用市场会在2025年爆发，通用Agent会是AI时代的超级App。然而，现实中通用Agent却由于种种技术问题打不开知名度。 2024年就曾被许多从业者判断会迎来AI应用的大繁荣，但最终并未达到预期。今年2月，李彦宏公开提到，尽管目前已经在各种不同场景中看到了各种应用案例，这些可能更多集中在ToB（面向企业）领域，在ToC（面向消费者）领域，还没有看到所谓的超级应用。 和其他AI应用一样，Agent要过的难关还有很多，B端Agent如何找准应用场景，通用Agent如何打破生态孤岛……只有解决这些问题，行业才能真正迈向成熟，到那时，AGI时代或许也已经不远了。 作者 | 张含菁 编辑 | 趣解商业 TMT组本文由人人都是产品经理作者【趣解商业】，微信公众号：【趣解商业】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 《湖畔酒馆》是一款轻松休闲的像素风挂机放置游戏。您将在悠扬慵懒的爵士乐中从零开始经营一家湖边小酒馆。玩家可以在此放松身心，调配酒水，为形形色色的客人奉上沁凉的鸡尾酒和各式诱人的小吃菜肴。游戏可选择全屏显示，或是在忙于日常工作时整齐地放在屏幕底部。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 您需要保持吧台备货充足，确保餐桌摆放在完美位置，用心接待客人。毕竟，酒馆的核心是里面的人。您可以雇用员工来维持一切运转。没有匆忙，没有压力，只有令人舒缓的爵士乐伴您左右。当然......如果兴致来了，您也可以随时亲自加入。    您还可以为吧台设计专属风格，营造氛围，让它成为湖边最舒适的地方。当然别忘了上面的小院子，您也可以随意装饰和布置。《湖畔酒馆》并不仅仅只有经营管理，还有许多有趣的小游戏，您可在闲暇之余试试钓鱼的手艺和飞镖的准头。未来我们还将加入更多惊喜小游戏，敬请期待！  &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

<blockquote><p>在当今的商业环境中，充值功能已成为许多平台和商家吸引用户、提升交易效率的常见手段。然而，充值背后隐藏的套路和风险也不容忽视。本文深入探讨了充值功能的设计逻辑、潜在问题以及合规运营的重要性。</p> </blockquote>  充值，是很多平台在获客或交易时提供的用户支付功能，像货拉拉，德邦，华为云和阿里云等平台都提供信用卡向账户充值。生活中，我们经常看到”充值送100返50″,”多充多送”,”办卡享优惠”等宣传，甚至通过VIP、SVIP等会员等级制造尊贵感，让用户感觉被特别优待。然而，这些看似宠粉的优惠背后，往往隐藏着不不可告人的秘密,常言道贪图小便宜吃大亏，轻易充值很容易陷入商家或平台设计的陷阱中。充值这里套路和猫腻不可谓不多，正常情况有充值必有提现，否则从设计角度上是不完整的，没有形成闭环。下面笔者来拆解这里的套路，透过现象看实质，分享如何设计充值才能提升用户体验、规避风险和合规运营。 ## 一、信用卡安敢充值 很多平台/商家都支持信用卡充值，例如：华为云，阿里云，货拉拉账户信用卡充值，德邦预付卡信用卡充值。支付宝，微信，银联等账户都不支持信用卡充值。那么信用卡充值是否合情合理，合法合规，需要看具体场景和交易实质。  ## 二、充值很鸡肋 对于用户（消费者）来讲，充值并不是必须选项。在低频交易或服务易于计量计费场景下，略显鸡肋，直接支付最好，在没有优惠时候，用户基本上不会去先充值后消费。 然而充值现象又在现实中普遍存在，并且在有些场景下具有合理性。比如在高频交易和难以计量和计费场景时，账户余额自动抵扣可以显著提升效率。用户无需每次交易都进行支付，操作体验更加流畅便捷。这种设计既优化了用户体验，也提高了交易效率，属于充值功能的合理应用场景。 ## 三、充值套路多 充值平台常玩的套路 ### 充送 在平台和商家应用线上醒目优惠或线下小姐姐甜美微笑，一顿吹捧和各种利诱下，没有几个用户会经得起诱惑不去充值，完蛋你被平台运营的转化了，成功上了贼船，后面想下就难了。 ### 办卡享折扣 办卡之后你就是VIP，SVIP会员，特权享X折优惠，ABCD礼遇巴拉巴拉。这种宣传话术是不是很熟悉?健身游泳行业，美容美发行业，这种营销方式几乎成为了宣传标配，几乎是“重灾区”。商家通过打造会员等级制度，用折扣和礼遇作为诱饵，吸引消费者不断充值办卡。 平台对用户充值情有独钟且执念很深 ### 主要基于四方面考虑： **提升用户体验** 对于企业用户而言，由于交易量较大且对公支付流程复杂（涉及多级审批、线下打款等环节），采用预充值模式可以显著提升支付效率一次性完成大额充值，可在一段时间内满足多次支付需求，既简化了财务流程，又避免了逐笔支付的繁琐。 对于高频使用用户个人或者企业用户，批量下单或同时下多笔订单逐笔支付体验不佳，通过账户余额自动扣款的方式，不仅能实现”秒级”支付，还能避免重复验证，大幅提升交易流畅度。 **提前锁定资金** 用户充值平台或商家提前锁定这笔资金，有利于补充平台或商家资金流，同时可以沉淀资金享受沉淀资金收益。 **利己防资金损失** 一般交易过程中处于强势地位的平台或商家，会要求用户先充值，余额低于一定金额则提醒用户需要补充资金，金额不足时会限制交易或停止提供服务，没有后付资 金回不来的风险（没有应收账款催收烦恼，应收账款收不回来导致坏账的风险）。 **居心不良，卷钱跑路** 不少平台或商家从创立之初就居心不良，他们通过精心设计的营销话术和虚假承诺诱导用户充值，待资金积累到一定规模后便卷款跑路。这种”充值诈骗”的乱象在美容美发、教育培训、健身游泳等预付费行业尤为猖獗，已经成为消费者权益受损的重灾区。 ## 四、充值设计深度思路 ### 1.洞察行业支付特征 在供应链行业，头部企业的支付体系设计基于行业特性、用户习惯及企业自身实力综合考量。典型案例如：京东物流、菜鸟网络采用预充值交易扣费模式，而顺丰则对大客户开放月结账期。当你所在平台或商家没有头部平台话语权时预充值可行性不强，大客户多为后付月结或更长的结算账期，先票后款。 ### 2.明确充值设计目的 **推荐** 凡是基于以下目的设计我愿意帮助平台或商家成就梦想，去实现它 **提升用户体验** **提前锁定资金** **利己防资金损失** **不耻** **居心不良，卷钱跑路** 如果出于这种不良目的，那这活儿根本不能接——给多少钱都不干。我们是有底线的，没有必要拿着卖白菜操者卖白粉的心。基本的职业操守必须坚守，昧良心的缺德事坚决不能做！ ### 3.数字化产品方案 要想实现充值需要先开立账户或办卡，才能充值。 **3.1账户开户** 企业用户和个人用户一般情况是进行实名认证才会去开立支付账户，企业是要企业和法人信息都认证或法人授权代办认证，认证通过后在平台侧或渠道侧给用户开立账户。 **3.2绑卡充值** 账户成功开户后就可以充值，充值页面会涉及以下优惠信息（充送）等，可以充值的支付方式有绑卡充值、线下充值、支付宝微信银联其他三方支付充值。这里有几个注意的点，用户的操作终端，充值金额，是否同名，是否允许信用卡，对公还是对私都需要考虑的，这些都会影响设计逻辑。用户选择方式后基本上会走这个流程，可以参考支付宝的支付设计。  **3.3交易处理** **正常情况** 用户充值成功，平台或商家账户在已有余额基础上增加本次交易金额。 **异常情况** **a.回调为主，查询为辅** 在支付流程中，用户没有及时完成支付或由于网络原因，没有获取到接入支付渠道回调通知，需要间隔一定时间去查询支付结果，确认是否支付成功。 **b.做好幂等，切勿重复扣款** 没有做幂等导致重复扣款，在充值场景下，虽然没有资金损失，但会影响用户体验和对平台专业度怀疑，解决方案是及时退款或者由用户自助提现。 **c.交易成功，充值失败** 设计时如果没有做好事务控制，支付交易成功，账务记账失败，钱成功扣了，账没有及时登记上，需要同步补偿或做调账处理。 **3.4支付对账** 每日平台或商户应该对支付渠道对账，做到账账相符，账实相符。下载渠道交易文件和资金文件，对数据进行解析，平台或商户侧文件对交易明细和资金入账流水总额和明细都需要对上，金额和状态要保持一致，你（支付渠道）有我（平台/商户）有，金额一致，你有我无，以渠道为准，我有你无，以渠道为主，金额不一致需要检查是否设计问题，异常需要挂账由人工核查处理。 **3.5实现效果评估** 通过数据埋点（页面埋点，交易过程中页面埋点采集数据了解用户使用习惯，操作时长，分析流失率），交易数据分析（可根据交易量，交易金额，交易银行，交易地区，终端，频次分析充值交易情况，支付转化率，支付成功率） ## 结语 作为用户，面对各种支付充值应该理性对待，莫要头脑发热，被不良商家或平台诱骗。仔细阅读，谨慎签署协议，查看中途退出余额如何处理，余额提现或退款等条款需仔细阅读。上贼船容易下贼船难，大家赚钱都不容易，谁的钱也不是大风刮来的。 对于平台或商家做支付合规很重要，业务发展更重，业务发展不起来合规显得一文不值，有瑕疵的设计在一定阶段具有合理性。比如：当年信用卡还白条，迅速占领用户心智，白条真心香，只要不违背基本商业伦理，营销获客是没有问题，不要虚假宣传套路用户。诚信是商业根基，做产品设计不要助纣为虐，勿做违背职业操守之事。支付产品设计体验，合规，风控一个都不能少。 本文由 @产品狗随笔 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

5月19日，据《金融时报》报道，英伟达正寻求减少对大型科技公司的依赖，转而通过与各国政府、企业集团以及微软、亚马逊和谷歌等巨头的竞争对手建立新的合作关系，来销售其AI芯片。上周，英伟达宣布与沙特公司Humain达成了一项价值数十亿美元的美国芯片供应协议。  黄仁勋 与此同时，阿联酋宣布计划与美国政府合作，在该国建设世界上最大的数据中心之一。目前，海湾国家正计划建设庞大的AI基础设施。 这些“主权AI”协议是英伟达多元化战略的重要组成部分，旨在大幅拓展客户群，而不只局限于硅谷。主权AI指的是各国独立控制和拥有的AI能力和基础设施。 **减少对云巨头依赖** 根据英伟达高管、业内人士及分析师的说法，目前市值3.2万亿美元的英伟达正致力于将业务扩展到所谓的“超大规模云服务商”(hyperscalers)之外领域。目前，亚马逊、微软和Google等大型云计算公司为英伟达贡献了超过一半的数据中心收入。 英伟达正在扶持亚马逊AWS、微软Azure以及Google云的潜在竞争对手，其中包括CoreWeave、Nebius、Crusoe和Lambda等“云端新势力”(neocloud)公司，并将它们纳入其不断壮大的“英伟达云合作伙伴”网络。  亚马逊等云巨头占英伟达数据中心收入逾一半 这些公司可以优先获得英伟达内部资源的支持，比如英伟达的专业团队。该团队会为这些公司设计和优化其数据中心提供指导，以便更好地适配英伟达的专用设备。 英伟达还为其云服务合作伙伴提供了更便捷的渠道，以便这些公司能够与那些将芯片集成到服务器及其他数据中心设备中的供应商开展合作，比如通过加快采购流程来实现这一目标。在某些情况下，英伟达还投资了CoreWeave、Nebius等新兴云服务提供商。 今年2月，英伟达宣布CoreWeave成为“首个大规模部署英伟达Blackwell平台的云服务提供商”。Blackwell是英伟达针对AI数据中心推出的最新一代处理器。 近几个月来，英伟达也与包括思科、戴尔以及惠普在内的解决方案供应商达成合作，以帮助其向企业客户销售产品。这些企业客户管理着自己的IT基础设施，而不是将其外包给云服务商。 英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)在今年3月接受《金融时报》采访时表示：“与一年前相比，我现在对大型云服务提供商之外的商业机遇更加笃定了。” 主权AI协议 上周，黄仁勋与美国总统特朗普一同访问海湾国家，很好地展示了英伟达希望在全球范围内推广的主权AI战略。 分析师估计，英伟达与沙特新成立的AI公司Humain的交易，以及阿联酋AI公司G42在阿布扎比建设超大数据中心的计划，将为英伟达每年带来数以十亿美元计的收入。英伟达高管表示，已经有多个国家政府主动接洽，希望采购其芯片，用于类似的主权AI项目。 黄仁勋在推进英伟达业务多元化方面的态度已变得更加坚定。英伟达在2024年发布Blackwell芯片时，几乎所有大型科技公司都做出了支持性表态。但在今年3月的GTC开发者大会上，当时黄仁勋发布下一代芯片Rubin时，这些盟友的支持不再明显，取而代之的是CoreWeave和思科等公司。  英伟达扶持CoreWeave等新兴云提供商 他当时在发布会上表示，“每一个行业”未来都将拥有自己的“AI工厂”，也就是专门为英伟达强大芯片量身打造的定制化设施，这代表着一个数千亿美元规模的新商机。 然而，一家与英伟达关系密切的新兴云服务公司的高管表示，对英伟达来说，挑战在于大型科技公司是“唯一能够可持续将AI变现的一类企业”。“企业市场或许是下一个前沿领域，但是时机未到。”该高管表示。 截至1月的最近一个财季中，英伟达来自企业数据中心的销售额同比翻了一番，地区性云服务提供商在其销售额中所占比例也有所上升。然而，英伟达在向监管机构提交的文件中提醒投资者，公司仍然依赖“数量有限的客户”。这些客户普遍被认为是云服务和消费者互联网服务经营规模最大的几家科技巨头。 **云巨头自研芯片** 这些科技巨头也在开发自己的AI芯片，并将其作为英伟达芯片的替代品向客户推广。 例如，头号云服务提供商亚马逊的芯片野心就拓展到了AI训练领域。自ChatGPT引发生成式AI热潮以来的两年半时间里，这一领域一直由英伟达主导。亚马逊是AI创业公司Anthropic的重要投资者，后者正在使用亚马逊AWS的Trainium处理器来训练和运行其下一代模型。 “目前有很多客户正在试用Trainium芯片，利用它开发模型。”AWS计算与网络副总裁戴夫·布朗(Dave Brown)说道。 Together AI是一家专注于开源AI的新兴云服务公司，在今年3月成为英伟达的云服务合作伙伴。“成为云合作伙伴能让你深入接触到英伟达内部资源”。Together AI CEO维普尔·韦德·普拉萨克(Vipul Ved Prakash)表示。 “如果超大规模云服务提供商最终会成为竞争对手，不再是客户，那么英伟达拥有自己的云生态系统将非常重要。我认为这是他们关注的重点之一，打造云生态系统。”普拉萨克称。 另一家新兴云服务提供商的高管表示，英伟达对大型科技公司转用自家定制芯片感到“担忧”。 “我认为，这就是为什么他们正在投资新兴云服务商的原因。他们一半的收入来自大型云服务商，但最终他们基本上会逐步失去这部分业务。”该高管表示。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500596.htm)

在北京万泉河畔的一幢写字楼内，我初次见到季宇。他的身上有着多个令人瞩目的标签：前华为“天才少年”；昇腾编译器专家；清华大学计算机科学博士；CCF（中国计算机学会）优秀博士学位论文获得者。两年前，季宇从华为离职后，创办了行云集成电路，走上了自研GPU的道路。 而相较于他本人，更令我印象深刻的是他的办公室——各类物品摆放得井然有序，房间内纤尘不染，这样极致的整洁度，在工科背景的创业者中实属少见。 “主要原因是平时都在工位办公，所以办公室才能保持整洁。”正当我发出赞叹之时，季宇将手指向屋外，做出了补充说明。 这种令人猝不及防的“坦率”，在接下来两个小时的对谈中，上演了多次。 比如在谈到公司前不久发布的DeepSeek一体机“褐蚁”时，他甚至直接用“组装机”一词来代指。  对于关注AI行业的人来说，“DeepSeek一体机”的概念一定不会感到陌生，这是一种融合了高性能硬件、模型算法框架和行业应用软件的集成化计算设备，也可以粗暴地理解为“一台本地部署DeepSeek模型的电脑”。 当然，在硬件层面，DeepSeek一体机离不开上游产业链的支持，通常都是“英特尔/国产CPU+英伟达GPU+一定数量的系统盘/内存盘”组合。 这也是季宇将DeepSeek一体机称之为“组装机”的原因。 不过，相较于过去家用的组装机，DeepSeek一体机的“攒机成本”要高的多，比如在一台机器里放置8张H20芯片，仅GPU这项成本就奔着80万去了。因此，通常DeepSeek一体机报价都在百万级区间。 而在季宇看来，现阶段的大模型本地部署，成本上完全可以实现一个“数量级的降低”——从百万级拉低至十万级。 这是如何实现的？季宇给出的回答让人惊掉下巴。 “现在的大模型其实是不一定必须在GPU跑，CPU的内存带宽已经足够，CPU的内存可比GPU的显存便宜多了。”季宇解释道。 这番言论着实有些反常识。 因为在传统认知里，CPU内存的容量大，但带宽低；GPU显存的容量小，但带宽高。又因为大模型涉及大量的数据并行处理，对存储带宽有着很高的要求，因此在大模型训练和推理的过程中，GPU要比CPU更加适合，这是业界公认的事实。 在我抛出疑问后，季宇现场给我算了一笔账： “最新的服务器级CPU，已经配备了12内存通道，DDR5的内存频率是6400M，再结合双路服务器的形态，顶级的CPU内存带宽可以达到1.2TB/s，已经超过RTX 4090（1TB/s）的水平。” 可即便大模型可以通过“跑在CPU”上的方式，来大幅降低成本，那么对于季宇和他所创立的行云来说，技术护城河是什么呢？业内其他公司同样可以复制这个技术路线。 更重要的是，作为一家主业为GPU研发的公司，却站出来否定GPU在大模型时代的重要性，多少有点“左右互博”的意味。 对此，季宇解释道，“现在我们用的公版CPU，它不是为了大模型而定制的，我们需要的是CPU内存，但CPU上配备的几百个物理核是用不上的，所以我们会重新设计一款芯片，它当然还是高性能计算卡，但与现在英伟达主推的GPU完全不是一个概念。” 值得一提的是，季宇自称是个“资深NV吹”，非常推崇黄仁勋的经营哲学，在他看来，英伟达能够在短短两年内掀翻英特尔的行业地位，背后源于黄仁勋十余年的系统性布局，从最早期的对元宇宙、比特币、生物医药等领域的投资，以一种“润物细无声”的方式，向行业证明GPU未来要比CPU重要。 某种程度上，现在的季宇会想到去做一款DeepSeek一体机，也是受到黄仁勋的启发。 “我们对于这个产品的定位，可能更偏向于PoC（概念验证），我不需要它赚多少钱，但我要向行业证明这个路线是可行的，如果行业里能有大批玩家接受，我们就能通过自研的芯片，为他们提供更低成本的方案。” 这位“资深NV吹”，似乎正在通过黄仁勋的方式，来挑战英伟达的权威。 以下为笔者与季宇交流实录，部分内容略有删减： 虎嗅：你之前在华为是做编译器开发的，为什么创业后会想到跨领域做GPU？ 季宇：其实我在学校时研究的方向和入行后的工作，也没什么相关性。我那会学的是体系结构，算是与芯片架构相关。当时选择编译器时因为我发现行业内做了很多不错的芯片，但是最后商业化的时候还是卡在了软件生态这件事情上。我觉得要考虑它上面的编译器软件应该怎么去搭建，才能解决它这个端到端的问题。 后来做GPU是因为在大模型出来后，我意识到这件事情的长期确定性是非常高的。而且本身我们就是愿意去做这种新的事情。因为你做老的事情其实是没有太多的机会的对吧？因为老的事情格局，包括这个行业的秩序，其实都已经逐渐成型了你只有新的行业才有这个探索的可能性，也才适合创业公司。 虎嗅：从创业至今，你做过的最难的一次决定是什么？ 季宇：可能出来创业这件事本身最难的，因为我得先想清楚，就是把商业逻辑想清楚，剩下的所有的事情都可以边干边学。 虎嗅：那在GPU行业里，你想清楚的商业逻辑是什么？ 季宇：就是今天如果大家按照NV的路线去追赶NV，是不可能挑战成功的，计算机历史上就没有发生过。 我们可以回顾下，当年英特尔是怎么挤掉IBM成为行业龙头的？它不是靠我做了一个性能超强的大型机，而是靠8086这种毫不起眼的小芯片，最后推动了PC产业革命，让大家逐渐抛弃大型机，甚至后来集群也抛弃了大型机。 后面英伟达取代英特尔也是一样的，NV不是在做了一个性能多么强的CPU，而是告诉大家GPU可以用来做什么，它用了十年的时间直接把CPU在计算机行业中的历史给抹掉了。 虎嗅：所以当下行业中会发生这样的“新旧交替”的机会吗？ 季宇：我觉得最重要的一个事情是要把大模型从超算竞争变成消费电子竞争，让每个人都用得起你，这个才能真正进入经济循环，进入各行各业。 所以我们大的逻辑是希望我们做的产品，是能够在像今天的消费电子一样的价位，同时又能够把今天超算才能做的这些最高质量的大模型，能用这样的产品能够支撑起来。 虎嗅：我们做的DeepSeek一体机“褐蚁”，为什么能把价格拉低到“十万元”档？ 季宇：今天核心的矛盾是在于模型需要的显存跟今天单张卡的显存gap太大了。所以导致大家今天可能为了跑这样一个模型，得凑非常多的GPU，自然而然把整个行业的形态推成了一个8卡16卡的服务器的形态，然后价格都是上百万的。 但现在CPU的内存带宽也完全能够满足大模型的，顶级的服务器级CPU的内存带宽可以达到1.2TB/s，已经超过RTX 4090（1TB/s）的水平，而且它的容量也比GPU大的多，最重要的是跟动辄几百万的超算相比，内存条就相当于是不要钱了。 虎嗅：那行业内其他厂商没有意识到这个问题吗？ 季宇：一方面，计算机行业是个惯性很大的行业，当所有人都习惯用GPU去做训练的时候，人们自然不愿意轻易尝试其他方案。 另一方面，可能大家都觉得用内存跑大模型，充其量只能达到Mac Studio那种水平，没法转化为生产力，但我们想通过极致的软件优化来把这么高的带宽水平发挥出来。让大家使用体验真正能达到，跟一个超算的体验没有什么区别。 虎嗅：我看到“褐蚁”的配置基本都是公版的，那这个行业存在硬件门槛吗？ 季宇：我希望推动这个应用普惠，就应该用最普通的东西，大家都习以为常的东西，然后把这样的一个事情变成大家都用得起来，我觉得这才是一个关键。而不在于说你们一定要做一个什么门槛，然后让别人都进不来，其实这个不是我们期望的。 虎嗅：我们现在做的DeepSeek一体机，和行云的核心业务（自研GPU），有什么关联性吗？ 季宇：我们自研的GPU，可以进一步降低整机的成本。 举个例子，比如现在的CPU和GPU是为了大模型一体机设计的吗？肯定不是，它的价值是建立在别的方面，但有些东西我们是可以扔掉的，但是有些东西我们是可以加强的，可能它非常不重要的一件部件，我们是值得强化的，而它很重要、甚至建立整个价格梯度的东西，我们是可以抛弃的。 虎嗅：能否展开讲讲，哪些是值得强化的？哪些是可以抛弃的？ 季宇：比如CPU里的物理核，很多我们都用不上的，我们今天的重点是DDR内存，之是为了把DDR内存用起来，才用了这个CPU，至于它有几百个核跟我没有关系，我们只选了一个32核的，也完全能拉满内存通道带宽，而我们自己设计的芯片就可以把这些多余的物理核去掉，最大程度发挥DDR内存的性能，同时也能让成本大幅降低。 虎嗅：对于应用端来说，他们会很看重这种一次性成本吗？ 季宇：如果行业里都是一台上百万的超算，那么行业可能就会卡在那边，大家会一直在想AI到底能做什么事情，云厂商天天想我到底找什么超级应用？这个其实对所有人都是难受的。大家更在乎就是说只要这个价位降到一定的水准之后，这个行业是有可能爆发的。 我可以再举一个例子，我们接下来还会发布一个叫“蚁群”的项目，就是用一堆“褐蚁”去做集群，大概300-400万的预算，我们就能实现500-1000的并发，这是什么概念？一千并发差不多可以支持10万DAU，那意味着很多小的创业团队都可以出来做了，大家一起去挖掘。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500580.htm)

看到今年的毕业季，估计王勃会气得从地里爬出来，把开发AIGC检测模型的人电脑插头拔了。事情是这样的：今年很多学校为了防止学生用AI写毕业论文，在论文送审时加了一项“AIGC检测”，意思就是检测你文章里多少内容是由AI生成的。  起初，这条公告并没有掀起什么波澜。 但直到最近，大伙的论文都接近尾声了，才发现这玩意儿让大伙的毕业季变成了走马灯。 “我写的内容会被识别成AI，而AI写的反而不会被识别成AI，因此AI检测论文就是在检测谁能把话说的更不像人话。”25届毕业生小蛋如是说，此处内含脏话过滤器。 大伙发在网上的评论，更是一个比一个离谱。 因为自己写得太专业，被检测成AI写的。  有给导师改一遍，AI生成疑似度反而涨了的。  甚至有人把《滕王阁序》塞进去，发现其AI生成疑似度高达惊人的99.2%。  这下合理了，原来咱勃哥开的是AI挂，我就知道没人能即兴写出这么好的文章。 我估计是因为，这文章写得太华丽了，对仗工整，用典密集，信息密度巨大，跟现在的AI文章确实是有点相似之处的。 而且，你猜怎么着？AI生成疑似度的检测，也是由AI进行的。 这活儿，别说碳基生物了，硅基生物都想不到，自己被设计出来，要帮人写文章，改文章，还要帮你猜猜这文章是不是人写的？？早知道上辈子烂在服务器里了。  为了和广大毕业生感同身受，咱也掏出了同事珍藏已久的毕业论文，用了大伙的同款工具来试试水。  从结果来看还可以，能勉强能达到毕业要求，看来论文含金（shi）量还是有的。 但从过程来看，就有点搞笑了。  比如，这段就是单纯的名词解释，你让人来写和AI来写都是这么个解释，客观规律不以人类意志为转移。 但它觉得是AI生成的，意思是我还得加点修辞手法吗？  而这段呢，是我对前人工作的总结，看过论文的人都知道，包不可能一个字一个字看的呀。这个部分其实是我把文献丢给AI让AI总结，最后一句一句拼起来的。然而，它并没有检测出来。 所以说，要是同事毕业那年有这指标，还真得开骂，这结果根本就不准啊。 更何况一共四万多字，就要了我84块。如果有人AI生成疑似度死活降不下去的话，我能感受到一种砸锅卖铁的绝望。  而且，这股潮流不光在国内涌动。身处英国的老树同学表示：“基本上所有小组作业都要检测一遍，而且相当不准。身边同学都挺烦这玩意的。” 可以说全世界都笼罩在AI的乌云之下。 而之前，咱也就试了一下论文这种专业性强的东西，我就很好奇啊，它是不是啥也不准。于是我当场手码了一段文字，让AI给我检测下。 看这无敌的逻辑性，就知道AI肯定写不出来。  然后提交上去。  于是，我的努力和汗水化为了一串冰冷的97.77%。 所以，检测AI生成疑似度的原理到底是啥？不能AI说啥就是啥吧？ 没想到吧，还真是。 当你把文字输入检测工具时，它会分析这段文字的各种语言特征，包括词汇、句子结构、段落衔接方式等等。 然后，它会将这些特征与AI的写作模式进行对比。 对比分析后，检测工具就会得出一个判断，并不是绝对地告诉你“是”或“不是”，而是一个基于语言特征的概率推断。  但这种玩意其实就没准过。 像OpenAI在ChatGPT刚发布时，就推出了自己的AI文本识别工具AI Text Classifier。 但准确性就很拉了，只有约26%，还把莎士比亚的作品当成AI生成的。  这种文本分类器的原理也很简单，本质上就是一个经过特殊训练的模型，用来捕捉AI与人类文本之间的差异。 当AI写出的文本越来越像人类，分类器也越来越难跟上这种变化，导致它的判断完全不准确，甚至比瞎蒙还不准确。 就算它看出来了，你随便加一点，它也就看不出来了。 再说了，刨去准不准的事儿不提，AI本身就是用来模仿人的写作风格的。把人类的文章拿来训练AI，再把AI拿来检验人类写出的文章像不像AI，本身就有一种“爸爸像儿子”般的荒谬。 意思是AI学会了我的写作风格，我就再也不能用这种风格了吗？那留给人类的时间不多了。 而且，拥有不确定性，就意味着一定会导致误伤。 拿这个作为毕业指标，是不是有点拼运气了？这一整，没有大保底，非酋怕是毕不了业了，肄业原因是脸太黑。 于是，大家只能费尽心思，把自己的文章改得越来越不像人。  但，查完这个AI生成疑似率，才算迈过了第一道坎儿。 写过论文的朋友们都知道，很多大学都有自己的检测系统，却不喜欢给学生试用，为了顺利毕业，学生只能自掏腰包去第三方网站自查。 查重降重这种东西本来就要花钱。而现在又多了一项指标，就意味着要花钱的地方又多了一头。 但有个非常奇特的现象，用不同网站测同一篇文章，AI生成疑似度完全不一样，甚至相同网站不同时间的结果也不一样。 这导致学生被迫成了无头苍蝇——谁主张谁举证，这些网站都在主张你疑似使用AI，但根本没有证据，甚至没有一个统一的标准。所以，到底要怎么改呢？  这时，你再点进这些网站，就会发现从AI写作，AI查重，AI降重，AIGC检测，到降AI生成疑似度，所有需求，一站满足，哪里不会点哪里，结果嘛就是都要掏钱。 甚至有的网站还会故意拉高这些数字，目的嘛，也就可想而知了。  所以，毕业论文，真有必要检测AI生成疑似度吗？我们来看看教育部对毕业设计的要求：  可以看出，本质上，就是检验你大学四年有没有学到真东西，拥有发现问题、解决问题的能力。 所以，理论上只要把活老老实实干完，保证实验严谨，数据真实，就达到要求了。 用AI把我的工作，用学术风格写出来又怎么了？ AI的发明就是用来减轻人类负担的，它们早已成为很多研究者工作中的一部分。 中科院理化研究所的杨晓涛博士就曾表示过，单位和导师都鼓励科学家学习使用AI工具，也会让他们思考如何与科研结合。 而高校却不允许我们的学生使用AI，又怎么能接近真正的研究者呢。  当然，或许真的有这种学生，基本全篇都用AI生成，确实是在蒙混过关。 但，这其实也很好解决。AI用多了，你就会发现，肉眼辨AI基本上就够用了。 太离谱的文章，一眼能看出来是AI一作的，肯定是过不了关的。但一眼看不出来的，说明和人写的已经所差无几了——只要内容详实，又何必在意词句？ 与其纠结AI生成疑似度，不如把目光放到内容真实性上来，一篇论文中包含的努力和汗水，才是其中最宝贵的东西。 总之，AI被发明的初衷是服务人类，现在让大家和AI斗智斗勇，属实是有点没事找事了。 处在AIGC元年的大伙，在此刻也终于理解了王勃——时运不齐，命途多舛；三尺微命，一介书生。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500578.htm)

5月18日，紫辉创投CEO郑刚再发视频称与锤子科技借款1500万的诉讼已经打赢，法院刚判下来。郑刚还提到自己曾经个人借给锤子科技4000万，这个钱已经还了，但是当时没有要一分利息。1500万的6%的利息，罗永浩居然说高。郑刚表示这个倒无所谓，当初借钱也不是为了利息，是为了帮助一个创业者。  第二个是知情权的诉讼。郑刚称罗永浩拒绝向投资人同步公司发展情况，“就是不开会”。郑刚称一审已过，二审刚刚结束。 第三个是回购的仲裁，郑刚表示将旷日持久，解释之所以只有自己出来说，是因为自己是最大的投资人，有自己的投资机构，而其他很多是职业经理人，不方便来说这个事。  多位网友在网上晒图称，罗永浩昨日现身百度。 图片显示，罗永浩身穿黑色衣服，走在工作人员身后，背景有百度的logo，发帖人定位是百度（杭州）分公司。 若罗永浩和百度合作，AI可能是合作点之一。近期罗永浩的西红线公司在招聘AI大模型人才。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500576.htm)

从繁华都市的高楼大厦间穿梭进行影视航拍，到广袤农田上空助力农业植保，再到电力线路巡检保障能源输送，无人机早已从曾经的小众科技玩具，逐步渗透进各行各业。与此同时，无人机考证热潮也随之兴起。 就连作为老牌汽车驾考培训平台的“驾考宝典”，也推出了一款名为“驾考宝典无人机”的App，这无疑从侧面反映出无人机考证市场的火热程度。 而在社交平台上，关于无人机考证的话题讨论热度居高不下，“零基础如何快速考取无人机驾照”“考下无人机证，月入过万能实现吗” 等帖子屡见不鲜。不少人怀揣着对新兴行业的憧憬，以及对高薪职业的向往，开始考证。 但在这看似火爆的考证热潮背后，实则暗藏诸多不为人知的陷阱。 在抖音、小红书等平台上，有人反映满心欢喜考下证书，却发现就业之路并非想象中那般顺畅；还有人花费大量金钱与时间培训，最终换来的却是钱花了，就业还被拒。备受热捧的无人机考证，为何会批量制造 “失业飞手”？那些打着“轻松考证，高薪就业”旗号的背后，究竟隐藏着怎样的套路？ **无人机考证爆火，一周收10万报名费** 无人机考证火爆的背后，得益于低空经济的大爆发。根据天眼查专业版数据显示，截至目前，我国现存在业、存续状态的无人机相关企业约3.1万家。其中，2025年目前新增注册相关企业约530余家。 不仅如此，无人机考证市场的火爆，从行业的跨界动作中可见一斑。 在武汉的一个老牌驾校的招牌旁，赫然挂出了“无人机驾驶员培训基地”的横幅。驾校负责人张教练告诉Tech星球，“现在考驾照的热度没以前高了，反倒是来问无人机考证的越来越多。我们去年申请了无人机培训执照，没想到报名人数比预期多了一倍。开业前一周，就收到了近10万的报名费。” “我们计划再投入两家无人机培训机构，将其纳入职业教育板块。市场需求摆在眼前，只要能批量输出持证飞手，就有盈利空间”，张教练说道。 社交平台上，考证机构的宣传攻势更是铺天盖地。在抖音上，某无人机培训机构的招生视频点赞量超10万，视频里讲师高呼：“考取无人机证书，就能解锁年薪20万的新赛道！农业植保、测绘建模，到处都是缺人的岗位！” 这样极具诱惑的话语，配合学员手持证书喜笑颜开的画面，让不少人心动不已。 来自河南的应届毕业生小李就是其中之一，他在私信里透露，“我学的是冷门专业，找工作四处碰壁，看到广告说无人机飞手薪资高，就咬牙交了8800元的考证费，想着能借此进入新兴行业。” 现实中的考证培训场景同样火热。在深圳的一家无人机培训学校的学员李恒告诉Tech星球，他们学员挤满了模拟飞行教室，30多台模拟器同时运转。李恒说道：“我是做婚庆摄影的，现在客户都要求用无人机拍大片，没证不敢飞，只能来这里恶补。我们的课程分为视距内驾驶员和超视距驾驶员，最贵的套餐包含考证、就业推荐，售价高达1.5万元，我学的就是最贵的那个套餐，希望物超所值。” **“割韭菜”陷阱：掏空年轻人钱包，养肥了机构** 然而，在这场考证的狂欢中，不少已经考证的学员以及想要考证的学员尚未意识到，自己正踏入一个精心编织的“就业幻象”。 Tech星球在小红书中搜索“无人机”关键词，展示的内容均为避坑无人机考证的内容，这些帖子几乎全部谈到了自己考证过程中的一些被坑经历。  总结起来，不外乎三大陷阱：虚假就业承诺、课程货不对板，与证书含金量注水。 来自成都的飞手王浩告诉Tech星球，他花1.2万元报考的“包就业套餐”，最终只换来某农业公司3天的实习。然后，自己又投出30余份简历，仅收到3次面试邀约，且其中有一个岗位还要求“自带设备+3年以上项目经验”。为了不让花出去的1.2万元打水漂，接下来，他还将试试看能否找到合适的岗位。 不仅王浩，在一个无人机飞手交流群里，持证半年的陈宇无奈吐槽，“投了20多份简历，植保公司说要‘会修飞机、能扛药水桶’的全能型人才，影视公司直接问‘有没有5年以上航拍经验’，我一个刚考证的新人，连面试机会都拿不到。” 更残酷的是，他花1.2万元报考的“包就业”套餐，最终只换来一张无人对接的“企业名录”。 这类“考证即就业”的虚假承诺，正是行业割韭菜的惯用套路。据业内人士透露，部分培训机构与求职公司串通，在招生时虚构 “定向输送”“内部推荐” 等噱头，实则通过高价课程收割学费。甚至有些小机构根本没有正规资质，连培训场地都是租来的。 而课程货不对板也是一大问题。Tech星球联系了一家无人机驾考平台，对方推荐一个“月薪2万特训营”的套餐，宣称课程包含“影视级航拍运镜技巧”“婚姻摄影全流程实操”。 但Tech星球从一位学员处了解到，所谓“实操”仅是在室内用模拟器练习基础绕桩飞行，全程未接触真实影视拍摄场景。这位学员愤怒地表示，宣传页上写着“10天掌握30种运镜手法”，实际课程仅讲解了5种基础动作。部分机构为压缩成本，大幅削减实操课程时长，转而用大量理论课填充课时，导致学员“学完仍不会飞”。 而如此低的教学成本，却能收获高额学费，利润率相当可观。一位行业人表示，这种驾校一个月的收入可能就比同规模的正规驾校多上一倍，纯利润可达20多万。 Tech星球还发现，更隐蔽的陷阱藏在证书含金量里。目前市场上无人机证书分为CAAC（无人机界的“C1驾照”）、AOPA（中国航空器拥有者及驾驶员协会）、UTC（大疆慧飞培训中心）等多种类型。 其中CAAC含金量最高，然而部分机构故意混淆概念，却将行业认可度低的培训证书包装成“官方认证”，甚至说成是“万能证”。譬如，网上有一家无人机培训机构的中间商告诉Tech星球，他们有“万能证书”，什么都能飞。 一位被坑的飞手透露，“后来自己才知道，农业植保需要特定的农药喷洒资质，电力巡检要求超视距飞行等级，很多新人花冤枉钱考了‘通用证’，结果到岗位上才发现根本用不上。” 诸如此类的陷阱不在少数。 **飞手生存真相：月入6000，贷款买设备** 当前无人机行业正处于爆发期与磨合期交织的特殊阶段，成为“韭菜”在所难免。 而且，即使最终顺利拿下了证书，但会发现行业标榜“月薪过万”，却是实际薪资与付出不成正比，而且需承担高强度工作。 譬如，成都飞手陈璐分享了她的日常，为了完成一场露营火锅的航拍，她需要提前3天勘察场地、搭建临时起降点，拍摄时连续12小时蹲守机位，结束后还要负责素材剪辑，全程自费承担无人机保险（每年2000元）和设备损耗（单次任务平均损耗200元）。而甲方支付的报酬，不过400元/天，每月扣除成本后实际收入大概在6000多元。 在部分领域，一台入门级工业无人机售价约5-8万元，而植保无人机、测绘无人机等专业设备价格普遍在5万到20万元以上。许多飞手为了接单，甚至会贷款购买设备，每月面临着还款压力。 此外，证书仅仅是一块敲门砖，后续仍有许多挑战。一位农业科技公司HR告诉Tech星球：“我们需要的不是‘会飞的人’，而是能根据土壤湿度调整喷洒量、看懂病虫害光谱图的‘农业技术 + 飞手’复合型人才。” 而这类能力，绝非任何一本证书能覆盖。 “无人机行业对经验的要求远高于证书本身。企业招聘时普遍要求飞手具备3年以上实操经验，尤其是农业植保、电力巡检等专业领域。证书只是基础，还需围绕目标领域，构建复合技能矩阵。”一位飞手说到。 即便飞手们还可以避开竞争激烈的红海领域，选择具有发展潜力的细分市场，如投身医疗无人机物流，负责紧急药品、血液等运输，仍需熟悉医疗运输规范与应急流程。在招聘平台，一家深圳某医疗无人机物流公司要求，持证且熟练掌握医疗运输全流程的飞手，月薪可达1.8万元，远高于行业平均水平。但这依然需要丰富的行业经验。 无人机考证不是“躺赚门票”，对于飞手而言，还要看清楚证书背后，仍会面临与工作场景深度绑定的能力考验，否则终将沦为考证热潮中的“陪跑者”。 （注：文中出现的人名皆为化名。） [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500574.htm)

前美国总统乔·拜登的办公室宣布，他被诊断出侵袭性前列腺癌。上周在费城一家医院，医生发现拜登前列腺上有一个“小结节”，需要进一步检查。拜登办公室周日在一份声明中表示，这位现年82岁的前总统一直有泌尿系统症状。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/crawl/117/w550h367/20250519/fe97-eabd7affe2774464d41182c94f57c803.png) 发言人Kelly Scully在声明中表示，癌症已转移到骨骼。医疗健康组织“零前列腺癌”（Zero Prostate Cancer）称，这在晚期前列腺癌患者中相当常见，约占60%。 Scully的声明还称，他的癌症“格里森评分为9”。 格里森评分系统用于评估前列腺癌的恶性程度，评分为9表示恶性程度很高，很可能快速生长和扩散。 “虽然是一种恶性程度较高的前列腺癌，但这种癌症似乎对激素敏感，因此可以进行有效治疗，”Scully说。“总统及其家人正在与医生讨论治疗方案。” 因为他的癌症对激素敏感，所以激素疗法可能见效。 前列腺问题，包括癌症，在老年男性中很常见。拜登是美国历史上在任时年龄最大的总统。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500572.htm)

《奥马哈世界先驱报》周日报道称，伯克希尔哈撒韦创始人兼董事会主席沃伦·巴菲特将放弃其2026年公司股东大会的常规舞台亮相。据报道，届时巴菲特将坐在公司董事会成员席位上，由其接班人、现任副董事长及候任CEO格雷格·阿贝尔代为回答股东提问。 报道援引伯克希尔董事会成员、巴菲特之女苏茜·巴菲特的消息称，此次安排系应巴菲特本人要求，阿贝尔将于明年首度登上股东大会主舞台。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0506/47d0a9ed370aac6.jpg) 阿贝尔向该报透露，下一次年度股东大会将于5月2日在奥马哈举行。伯克希尔未立即回应置评请求。 本月稍早，该公司声明在阿贝尔接任CEO后，巴菲特将继续担任董事会主席。这一公告发布于94岁的巴菲特在奥马哈年度股东会上宣布将卸任CEO、结束其执掌公司60年生涯的两天后。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500570.htm)

套用方法论，能成功吗？

 即日起至5月21日上午3时，由 Hosthood 工作室开发的多人游戏《Cast &amp; Spell》在 Steam 免费领取。游戏中，玩家作为法师将使用元素魔法进行战斗。在 PvP 决斗中战斗，或与朋友组队打败怪物。掌握不同的元素，在各种游戏模式中享受战斗乐趣。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;   从快节奏的小规模战斗到战术生存挑战，每一种法师都有适合自己的模式。挥舞自然元素，与对手展开史诗般的战斗。进入这个世界，您可以指挥火、冰霜、石头、闪电、水和生命的力量，在惊心动魄的战斗中施展各种法术，智取并战胜敌人。

 《少女前线》原计划定于2025年5月20日在Steam平台上线，但截至目前，国服运营团队仍未收到平台最终的审核通过反馈。项目组仍在全力以赴推进上线的筹备工作，与平台沟通审核事宜，尽最大努力去解决问题，但《少女前线》存在无法如期在5月20日上线的较大可能性。官方公告如下：  我们深知，许多指挥官已经为这次上线期待许久，为此次变动给大家带来的困扰与失望，我们深感歉意。在最后的时间里，项目组将继续全力冲刺，不放弃任何可能如期上线的机会。 若最终无法在5月20日上线，我们将在第一时间通过官方社交媒体账号告知大家，并在《少女前线》正式上线当天为全服已注册的指挥官每人送出一份价值丰厚的延期补偿礼包，以表歉意。  再次，为给各位指挥官造成不便，我们真诚地道歉。感谢每一位指挥官的理解、支持与耐心等待，你们的陪伴是我们持续前行的动力。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

 动视宣布停止《使命召唤：战区》手游的新赛季内容和游戏更新，内购也同样关闭。2025年5月19日将是该游戏在 Google Play 和苹果 App Store 上可下载的最后一天，两大移动平台上的社交功能也将被停用。  官方表示，这一艰难决定的原因是由于玩家人数未达预期。动视为成功地将《使命召唤：战争地带手游》以真实的方式带到移动平台感到自豪，但遗憾的是，战区手游未能像在PC和主机玩家中那样受到移动玩家的喜爱。  同时，《使命召唤：战区》手游玩家可以用动视账号登录《使命召唤》手游，并获得可在《使命召唤》手游中兑换的使命召唤点数，数量为《使命召唤：战区》手游点数余额的2倍，还有其他精彩奖励。

## 要闻提示 1.“员工购车可离职2月，野完之后再召回”引热议：深蓝CEO回应：为员工考虑，不是想借机裁员 2.雷军最新内部演讲曝光：一场事故给小米带来巨大质疑，小米要成为同档最安全的车 3.刘强东培训管理层声带撕裂，要求负责人给自己孩子点外卖 4.字节跳动被曝福利调整：多地禁止打包餐食回家，午休禁止关灯 5.Agentic AI时代，全球首个L4级高阶安全智能体「无相AI」正式发布 6.罗永浩被曝现身百度杭州分公司，知情人士称罗永浩AI创业或合作百度 7.美国新法案：NVIDIA AI GPU必须内置位置追踪，可以远程关闭 8.跨界任用！特斯拉任命快餐连锁品牌资深高管加入董事会 ## 今日头条 **“员工购车可离职2月，野完之后再召回”引热议：深蓝CEO回应：为员工考虑，不是想借机裁员** 近日，有网友在社交平台发布了一条深蓝汽车CEO邓承浩在深蓝汽车三周年活动上的讲话视频。视频中，邓承浩称“买深蓝G318无忧穿越版，给大家离职的机会，出去野一下，野完之后深蓝再把大家召回来不行吗？”他表示，公司很多员工都有出去玩一段时间的想法，包括他自己。此视频引发热议，有网友认为这是在卖车的同时借机裁员，“离职时，企业的入职时间清零，后续再裁员负担小很多，妙啊”。 5月17日，邓承浩对此事发文回应：很多项目组成员，自己都特别想开着这个车，带着家人出去浪。只是大家的年假不够长，想完整地走一遍G318国道都是奢望。后来，在深蓝品牌三周年的生日会上，我在祝大家生日快乐过程中，突发奇想讲了视频中的这段话。邓承浩表示：“深蓝作为一个勇于突破、敢于挑战的品牌，为什么不能做一点突破常规的事情呢？让大家“离职”绝非我的初衷，核心是想找一种好的方式解决大家的后顾之忧。” 邓承浩补充道：“当天的讲话确实临时起意，但讲完之后，我也在认真落实，绝不是噱头，更没有卖车之举甚至淘汰员工之意。确实，讲起来容易，落地还是很难。我和人力详细研究了以何种方式既能让员工享受到较长的假期，还能符合团队人事制度。最近，政策即将发布，我们努力把好事做好。”（快科技） 国内资讯 **雷军最新内部演讲曝光：一场事故给小米带来巨大质疑，小米要成为同档最安全的车** 5月15日，雷军在小米价值观大赛后对所有小米员工发表演讲。雷军首先感谢了各部门为小米15周年庆典准备的精彩节目，他同时也提到三月底的一场交通事故给小米带来了巨大的质疑、批评和指责。“一位熟悉汽车行业的朋友告诉我：‘造车，遭遇交通事故在所难免。’ 但是谁也没有想到，这一场事故的影响如此之大，对我们小米的打击也如此之大。”雷军称这场事故让小米意识到公众对其的高期待和严要求，也标志着小米不再只是行业新人，而需要承担起大公司、行业领导者的责任。 雷军回顾了四年前小米决定造车时，自己就对汽车安全问题格外担忧。小米一直高度重视汽车的质量和安全，上市一年多来在各类权威评测中都取得了高分。然而，事故的发生让他们认识到，公众的期待远超想象，小米必须在汽车安全领域做到行业领先，甚至成为最安全的车，而不仅仅是合规或达到行业平均水平。 雷军表示，事故发生后，他和管理层与汽车团队开了无数次会议，核心议题是如何系统性解决问题，并以更有说服力的表现回应公众的更高要求。雷军还回顾了小米15年来的风雨历程，表示尽管小米已是全球知名企业，但依然不是最强大的。然而，小米的韧劲、坚持和不服输的精神是其独特优势。他坚信小米会继续前行，直到被完全认可的那一天。（三言Pro） **刘强东培训管理层声带撕裂，要求负责人给自己孩子点外卖** 5月17日消息，据媒体报道，一位接近京东的人士透露，刘强东在公司内部向来亲力亲为，尤其重视一线业务。在2024一年，刘强东已为京东管理层开展1800人次的培训，每周至少4天，亲自为各部门进行战略设计、业务规划、团队建设及用户体验细节等方面的指导，甚至因过度投入一度声带撕裂、声音嘶哑。在具体管理层面，多位京东内部人士回忆，刘强东每周都会亲自参与零售、物流等多个板块的日会，现场解决大部分方向性问题。 谈及入局外卖的目标，刘强东表示希望解决餐饮行业外卖员生存与消费者食品安全难题。他提出，要牺牲部分利润，“我们少赚一部分钱，不要让餐饮人卷得太厉害，导致食品不安全；也不要让外卖小哥卷得太厉害，导致他们未来得不到保障，更不要过度卷消费者。” 刘强东还严格要求：“我希望京东外卖都是我们可以每天自己订着吃的，可以放心给父母订着吃，放心给孩子吃。所有做外卖的员工，包括达达和京东所有高管，都要尊重这个原则，每个业务负责人要经常点外卖给自己孩子吃。”（快科技）  **字节跳动被曝福利调整：多地禁止打包餐食回家，午休禁止关灯** 据媒体报道，近日，字节跳动在多地工区推行了一系列新的管理规定，涵盖餐食外带与午休政策，引发广泛关注。在餐食管理方面，有内部员工透露，公司已发布内部通知，明确规定职场提供的三餐、随餐饮品、水果以及茶水间零食等福利，员工需现场即取即用，严禁带离职场。通知强调，餐食外带行为违反了公司的餐饮管理规定，对于情节严重的侵占情况，违规者将面临退赔、警告甚至辞退等不同程度的处罚。 与此同时，午休政策也做出了相应调整。以往深圳工区作为唯一允许关灯午休的办公区域，如今也宣布午睡时不得关灯。此外，鉴于办公室空间较为拥挤，北京及深圳工区开始对折叠床的使用加以限制，规定折叠床不能放置在公共区域用于午休。  针对这些调整，字节跳动一位内部知情人士解释称：“餐食方面的调整，主要是为了治理多拿多占现象，比如个人外带大量餐食；职场内用餐不受任何影响。而午休方面，不存在不让午休的说法，员工可以根据个人需求在工位午休；主要是避免个人物品占用消防安全通道、公共区域。”（九派新闻） **Agentic AI时代，全球首个L4级高阶安全智能体「无相AI」正式发布** 5月19日，青藤云安全正式推出全球首个L4级高阶安全智能体「无相AI」。该产品颠覆了传统工具的「被动响应」模式，通过自主规划、自动还原黑客从渗透到横向移动的全链路攻击，实现真正意义上的安全防御“自动驾驶”。 据青藤官方发布的信息显示，「无相AI」仅凭1条告警即可完成全链路攻击溯源，告警覆盖率100%，研判准确率99.99%，有效把传统人工研判工作量降低95%以上，研判水平比肩人类高级分析专家。该产品的出现不仅重新定义了安全能力，还通过其持续进化特性，为用户提供长期的竞争优势；同时将极大解放人力，使安全团队从繁琐的告警处理和调查中解脱，专注更具战略性业务评估、体系建设和安全创新。 相较业内L1级智能体，「无相AI」可自主规划完成上万步复杂操作，token吞吐量突破亿级；同时具备强大的环境感知、最优路径搜索及自动容错机制，可在不确定环境中独立完成工作。 青藤创始人张福在接受某媒体访谈时提到，五年之内，我们将见证超级AI黑客的诞生，它们永不知疲倦，能够自我进化，实现无限并发。而很多企业安全团队的能力已经固化，协同效应很差。这种代差将给企业带来降维打击。“唯有AI才能对抗AI。”张福给出了他的解决方案：“未来我们需要的是AI安全智能中枢（即高阶安全智能体），以及围绕这个中枢构建的新体系。 **传英伟达计划在上海建研究中心，“将聚焦中国客户定制化需求”** 据外媒报道，英伟达计划在上海建立一个研究中心。据知情人士透露，英伟达首席执行官黄仁勋上月访华期间与上海市官员讨论了该计划，且已经在上海租赁了新的办公空间。知情人士表示，目前上海市政府已表达对上述计划的初步支持，而英伟达也在游说美国政府批准。 该研究中心将研究中国客户的具体需求以及满足华盛顿出口管制的复杂技术要求。不过，核心设计和生产仍将保留在海外。英伟达表示，我们不会将任何GPU（图形处理器）设计发送到中国进行修改以符合出口管制。同时，该中心据称将聚焦中国客户的定制化需求，并参与全球研发项目，涵盖芯片设计验证、产品优化及自动驾驶技术研究等领域。 此外，黄仁勋还表示，由于美国政府限制Hopper架构的H20芯片出口至中国，公司正重新审视中国市场战略，但未来不会再推出Hopper系列芯片。据报道，黄仁勋17日受访时说，针对中国市场，英伟达在H20芯片后不会再推出Hopper系列产品。他说：“不会是Hopper，因为Hopper已无法再调整。”（环球网、财联社） **罗永浩被曝现身百度杭州分公司，知情人士称罗永浩AI创业或合作百度** 近日，一位网友在社交媒体上分享了一张偶遇罗永浩的图片，并幽默地配文询问：“难道在上厕所时也能碰到老罗？”照片中，罗永浩身着低调的黑色衣物，步伐稳健地走在几位工作人员之后。背景是一面挂着百度logo的墙壁，发帖人还特意标注了位置——百度（杭州）分公司。从知情人士处获悉，罗永浩的AI创业项目或与百度展开合作。  值得注意的是，罗永浩近期在AI领域动作频频，他的新创业项目正紧锣密鼓地推进中。据悉，他的首款AI硬件产品JARVIS ONE已经曝光。不仅如此，罗永浩的初创项目Jarvis也于今年1月在海外市场悄然上线，虽然在国内拥有庞大的粉丝基础，但该项目在国内市场却一直保持低调，未有大动作。（ITBEAR） **何小鹏炮轰同行三倍薪资乱挖人？小鹏公关负责人澄清：没指同行** 5月16日下午消息，社交媒体有消息称，近日，小鹏汽车董事长、CEO 何小鹏做客某档栏目时，狠狠批评了一下“同行们”，引发了网友热议。他表示，“一些企业只会跟风，用三倍工资挖人。这样的好处是少走了非常多的弯路，坏处是让这个社会都不想创新了，都是先模仿再超越，这个‘超越’就是做的更便宜。” 此视频一经传出后，虽然何小鹏没有指名道姓，但有不少网友却将目光放在了小米身上，认为何小鹏在暗指雷军。同日，小鹏汽车品牌公关负责人微博发文表示，“拜托一些好事者别乱带节奏，大师兄（何小鹏）在聊的根本就不是汽车行业好么，指的是某些中小型科技公司。” 值得注意的是，小米产业投资部合伙人潘九堂17日发文称，据其所知，小米进哪个行业都没2-3倍高薪挖过人(虽然不少人最后因期权/股票涨+个人升迁获得更多倍回报)，只找认同小米、坚持长期主义+创业精神的四有人才(有梦想/能力/责任心/对自己高要求)，他们不少在现有平台施展不开。（东方财富网） **小米汽车高管辟谣“退订会造成小米汽车崩塌”传闻：请不要刻意挑起我们与用户的对立情绪** 5月16日晚，#小米汽车副总裁称退订小米会崩塌# 话题登上微博热搜。有报道称，小米汽车高管就SU7 Ultra车型维权事件与维权车主约谈三个多小时，但没能达成最终方案。”并透露，“退订会直接造成小米汽车的崩塌。” 对此，小米汽车副总裁李肖爽微博发文表示，“这两天出差见了很多行业朋友，也和一些车主就大家关心问题进行了面对面的交流沟通，充分聆听大家的声音，但整个过程本人从没说过今日谣传的信息，目前相关报道均为不实内容，请造谣传谣者自重。” 他表示，“我们愿意倾听用户的声音，也愿意直接和受到困扰的用户面对面，请任何第三方不要刻意挑起我们与用户的对立情绪。现在我正在出发去下一个城市，我会继续去和用户面对面交流沟通，我相信只要我们真诚去沟通去解决问题，一定会取得用户的认同。”（证券时报）  **比亚迪撤销五大品牌研究院，产品、研发、公关重新整合，两位智驾技术人才离职** 据媒体报道，比亚迪近期裁撤了几大分散的品牌研究院。包括比亚迪王朝、海洋两个系列，以及腾势、方程豹、仰望三个品牌所对应独立的研究院。今年 4 月到 5 月初，上述五大品牌研究院除负责人以外的人员，已经尽量分流到了工程院下属或其他研发部门中。 为了集中资源，比亚迪不止整合了分散的品牌研发。据消息，比亚迪近期整合了腾势、方程豹的公关部，从各自事业部回归到比亚迪集团，两品牌的公关部成为集团公关下属二级部门。今年 4 月，比亚迪开始整合五大品牌独立的用户 APP。 此外，据消息，比亚迪为辅助驾驶引入的技术人才之一廖杰已于2025年春节后离职。其2023年8月前后加入比亚迪新技术院，参与智能辅助驾驶算法自研，曾任总监岗位。廖杰此前是地平线的智能驾驶研发总监，结束了比亚迪的工作之后，其又将回到“老东家”。另外，比亚迪新技术院智能化国内产品管理中心主任唐旻昕4月底离职，这个中心的主要业务包括智能辅助驾驶、智能座舱产品等。（汽车像素、晚点Auto） **叮咚买菜大调整：重组十个独立事业部、APP改版** 近日，据媒体报道，叮咚买菜今年在组织结构上做了重大调整。原来的商品开发中心被拆解为10个独立事业部，由高管直接挂帅；APP首页改版，更重视品质和健康，同时还同时增加一些AI功能。一位接近叮咚买菜人士评价这一波的调整，“在取得全年盈利后，叮咚买菜所面临的生存问题已经基本解决，下一步就是如何应对小象、盒马这类外部竞争，这是一场长期竞争，所以叮咚买菜的调整全部围绕供应链和商品。” 据了解，早在去年年底，叮咚买菜就提出了“好用户 好商品 好服务 好心智 ”的战略目标，这在叮咚内部被称为“4G”战略。由此可以推测，叮咚买菜此次组织架构调整，一定程度上是为了上述战略服务，10位高管直管10个事业部，意味着叮咚将好商品提升到前所未有的战略高度，这也从侧面反映出其all in好商品的决心。一位接近叮咚买菜人士表示，这样的调整可以让各事业部拥有更多的具体经营自主权，高管之间的资源调配更贴近市场需求，叮咚希望以此来重新打造商品力，重塑供应链，进一步提升运营效率。（壹览商业） **金山办公五年战略规划曝光：重建海外基地，并打造“万人研发团队”，要成为行业里的“黄埔军校”** 5月16日下午消息，金山办公CEO章庆元通过公司内部“高管直播间”做内部讲话，宣布了金山办公未来5年的战略规划：金山办公将重建海外基地；于此同时，章元庆还透露了金山办公研发层面的目标——要打造一个高水平的“万人研发团队”，让金山办公成为行业里的“黄埔军校”。 当前，WPS Office的用户规模和营收已处于高位，未来或面临增速放缓的客观规律。据知情人士透露，“章庆元透露，接下来五年，金山办公将适当放宽对WPS Office的收入增长目标，转而把用户体验置于更优先的位置。”“期待5年后，我们依然能保持持续进步和发展，每年快点或者慢点都没有关系。”章元庆表示。 此外，章元庆还提及了雷军对于金山办公的期待，“金山办公的战略目标是打造行业一流，具备万人规模研发团队的企业。”据了解，作为金山办公名誉董事长，目前雷军对于公司产品研发相关领域保持关注。（新浪科技） **王树国评科技人才教育现状：幸亏王兴兴、梁文锋没读博** 5月17日消息，2025搜狐科技年度论坛现场，福耀科技大学校长王树国反思中国当下科技人才教育存在的问题，“如果梁文锋继续读博士，还有今天的DeepSeek吗？如果王兴兴继续读博士，还有今天的宇树科技吗？如果汪滔继续读博士，还有今天的大疆吗？”他表示，这是他做大学校长“百思不得其解”的问题，并且目前也没有找到答案。唯一得到时间验证的是，“那些读博士的，（有些）没有他们做得好。” 王树国直言，当前教育体系的问题在于“就是不改，不愿改”。他呼吁，别再束缚年轻人：“别折磨孩子了，放开手，该飞的时候就让他们飞。”王树国认为，随着第四次工业革命推进，人工智能等技术飞速发展，大学教育已被社会发展甩在后面。他强调，大学必须打破传统的学科壁垒，与社会深度融合，“大学不应再是从外部撬动社会的支点，而应主动与世界对话。”（搜狐网） **高管否认“荣耀退出印度市场”传闻，官宣“四款新机很快发布”** 5月18日消息，针对近期在网上流传关于“荣耀（HONOR）退出印度市场”的传言，荣耀印度品牌负责人CP Khandelwal前天在X上发布声明进行了澄清。“我们注意到网上流传着一些关于荣耀将退出印度的虚假传闻。我们必须澄清一下 —— 荣耀印度依然存在且正蓬勃发展。我们已做好充分准备，并将推出四款全新的智能手机。” 公开资料显示，荣耀于2020年脱离华为后便撤出了印度市场，后来又在2023年通过分销商PSAV在印度进口和销售旗下产品。（IT之家） **卢伟冰称小米Civi系列将对标苹果：内部代号“小15”** 5月16日上午消息，小米集团合伙人、总裁，手机部总裁，小米品牌总经理卢伟冰微博发文称，小米Civi 5 Pro产品定位将由“潮流旗舰”进化为“全能轻薄旗舰”，Civi系列全面承袭小米旗舰技术和质感，体验全面对标iPhone标准版。 卢伟冰表示，马上要发布的小米Civi 5 Pro，内部代号就是“小15”，在影像、性能、屏幕、电池等关键体验全面跃升同时，还延续了 Civi 原有的轻薄好手感和时尚精致的外观。他还透露，全新小米Civi5Pro，承袭数字旗舰徕卡纯净光学，后置升级全焦段高速镜头，首次搭载徕卡浮动长焦。前置升级5000万超感光镜头，解析力提升同时得益全新超透纳米棱镜，感光性能再+25%。（和讯网） **小红书入局外卖，模式类似抖音、快手？知情人士辟谣** 5月15日，有消息称，小红书入局外卖，模式类似抖音、快手。具体为，小红书商家主页可以显示带有同城配送或下单预定字样的小程序组件，消费者可通过小程序下单配送到家。即小红书并不像美团、饿了么那样亲自下场做外卖，而是提供平台和流量入口，整体的外卖服务都在商家自己或小红书服务商为商家创建的外卖小程序中完成。 对此，接近小红书人士表示，“小红书小程序是小红书提供给商家的开放经营能力，商家和开发者可以通过开发自定义的服务，自行实现所需的功能，与小红书入局外卖无任何关系。”(新浪科技) **创维创始人：我坐了37年经济舱，每年为创维节省10亿** 近日，创维创始人黄宏生表示，坐了37年的经济舱，每年为创维节省10亿。他表示：“这种智慧，让我渡过了上百次的困难时期。我从1988年开始创业，到现在37年，一直都是坐经济舱，很多人说我在作秀，一个百亿大佬怎么可能天天坐经济舱。作为创始人，赚每一分钱都是很不容易的，特别是制造业，创业一定不能铺张浪费。” 他表示4万名员工，普通员工的出差费一个月平均要一万以上，国外要高达3-5万，如果按照创始人坐商务舱的话，那要增加7-8个亿或1个亿。企业越大，管理越难，创始人必须要以身作则，传递勤俭创业的信念。（三言科技） 国际资讯 **美国新法案：NVIDIA AI GPU必须内置位置追踪，可以远程关闭** 近日，美国议员提出了一个名为《芯片安全法》的提案，要求所有高端AI GPU、AI芯片，必须在180天内设置位置追踪技术，以确保技术不会流入特定国家，尤其是中国大陆。他们强调，这项措施对于防止高端GPU通过走私流入中国大陆至关重要。 议员表示：“随着先进的AI芯片被走私进入中国大陆，对(美国)国家安全构成严重威胁，国会必须采取行动。”提案还要求，出口商如果发现芯片被转运、滥用或篡改，必须禁止其启动，向美国工业与安全局(BIS)通报。也就是说，如果NVIDIA GPU明明是卖给新加坡或者马来西亚这样的国家，最后却出现在中国大陆，NVIDIA必须通过位置追踪技术将其远程关闭，并立即上报。 早在本月初，议员比尔·福斯特就宣布，将推出新的立法提案，要求监控NVIDIA AI芯片出售后的具体位置，对于未获得出口许可的芯片将远程阻止其启动，从而解决AI芯片违反美国出口管制政策、大规模走私的情况。（快科技） **跨界任用！特斯拉任命快餐连锁品牌资深高管加入董事会** 美国东部时间5月16日，特斯拉宣布任命快餐连锁品牌奇波雷（Chipotle）资深高管杰克・哈通（Jack Hartung）为公司董事会成员，任命将于6月1日正式生效。哈通自2002年加入奇波雷，历任首席财务官、总裁兼首席战略官，以在新冠疫情期间对企业财务的严谨管理著称。根据特斯拉向美国证监会（SEC）提交的文件，他将加入董事会审计委员会，协助应对当前电动汽车销量下滑、利润缩水的挑战。 哈通的加入使特斯拉董事会扩容至9人，上一位新成员是2022年加入的爱彼迎联合创始人乔・杰比亚。值得注意的是，哈通的女婿为特斯拉服务技术人员，其与马斯克弟弟金博尔・马斯克（特斯拉董事，2013-2019年任奇波雷董事）的交集未被公司进一步披露。（环球市场播报） **谷歌CEO爆料：曾认真考虑过收购Netflix，差点就成了** 北京时间5月17日，据外媒报道，谷歌公司CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在接受采访时爆料称，谷歌曾经“非常认真”地考虑收购流媒体视频公司Netflix。他表示，像Netflix这样的收购案曾在公司内部“被激烈讨论过”，而且谷歌当时“差点”就达成了这笔交易。不过他随后澄清说，放弃收购的决定并不算是一个“遗憾”。 长期以来，谷歌一直喜欢通过高调收购交易来吞并竞争对手，但Netflix是该科技巨头公开承认曾考虑收购的最大牌公司之一。多年来，谷歌成功收购了多家如今已成为其核心产品线一部分的公司，包括Waze、Wiz、Nest、Fitbit、Android 以及YouTube。（凤凰网科技） **曝微软砍掉Surface Laptop Studio产品线！没有下一代了** 5月16日消息，据报道，Surface Laptop Studio 2已于本月初停止生产，这款曾经被视为微软最强大的便携式计算机的产品，预计下个月将正式宣布“生命周期结束”。更令人惋惜的是，Surface Laptop Studio 2似乎没有继任者，这也意味着微软正在从其产品线精简掉这款产品。 近年来微软逐步停产了一些最具特色的Surface设备，包括Surface Studio、Surface Duo、Surface Earbuds、Surface Headphones、Surface Neo、Surface Book等。如今，Surface品牌似乎正在回归更加传统和保守的产品线，专注于Surface Laptop、Surface Pro和Surface Go 4等常规设备，这些设备虽然表现出色，但在设计上缺乏以往的创新和突破。（快科技） **官方辟谣！日产怒斥工厂关闭传闻：纯属臆测** 针对日媒关于日产汽车将关闭其位于日本的神奈川追滨工厂和子公司日产车体的湘南工厂的报道，日产汽车紧急发布公告进行澄清，明确表示该消息纯属臆测，并非基于公司任何官方信息。日产汽车在公告中提到，公司已正式宣布将整合日产 Frontier/Navara 皮卡车型的生产业务，将其统一转移至墨西哥莫雷洛斯州 CIVAC 工厂的区域生产枢纽。 此外，今年 3 月，日产还宣布雷诺集团将通过收购日产当前持有的 51% 股权，实现对雷诺日产汽车印度私人有限公司（RNAIPL）的 100% 全资控股。日产汽车表示，现阶段不会就工厂关闭传闻发表进一步评论。公司当前的核心关注点依然是运营体系及推动企业成功的敬业员工团队，并承诺保持与利益相关方的透明度，适时通报必要的重要进展。（驱动之家） **OpenAI拟助力阿联酋建设全球最大数据中心之一** OpenAI正计划协助阿联酋开发一个超大规模数据中心，该项目有望成为全球最大数据中心之一。此举既是该公司对中东市场的重大押注，也标志着其全球AI基础设施野心的大幅扩张。据知情人士透露，这家ChatGPT制造商将成为阿布扎比近期公布的5吉瓦数据中心园区的主要锚定租户。虽然OpenAI的参与尚未最终敲定，但官方声明可能于近期发布。（大象新闻） 雷峰网

   ## 罗永浩被曝现身百度杭州分公司 5 月 18 日消息，昨晚有多位网友在网上晒图，称罗永浩现身百度。例如其中一位网友发图并配文「上厕所这是碰到了老罗？」 罗永浩一袭黑衣走在工作人员身后，背后墙面上挂着百度的 logo，而发帖人定位则是百度（杭州）分公司。 罗永浩此前投身 AI 创业新项目，其首款 AI 硬件产品 JARVIS ONE 此前已经曝光，由电池、指纹识别、Wi-Fi、麦克风和蓝牙模块组成，用户只需触摸并按住指纹识别区域即可激活语音命令。 此外，其初创项目 Jarvis 已于今年 1 月悄悄在海外上线，但在拥有众多粉丝基础的国内却一直没有动作。（来源：IT 之家）  ## 小米 XRING 01 在基准测试中对决骁龙 8 Elite，10 核 CPU 集群多核得分仅低 7% 近日，小米正式公布了自主处理器芯片 XRING 01，而这款自行研发的芯片仅在几天后就出现在了新的基准测试泄露中。测试结果显示，尽管骁龙 8 Elite 比它的速度更快，但优势并不大，这表明这家中国公司十年的研发投入终于结出了硕果，并对高通和联发科等公司构成了真正的威胁。  Geekbench 6 的跑分信息由爆料人 @Jukanlosreve 上传，这款设备是小米 25042PN24C，采用「2+4+2+2」架构，其中最快的大核心可能是 ARM 的 Cortex-X925，主频为 3.90GHz。此前，有传言称 XRING 01 将采用这家英国芯片设计公司的当前一代设计，而非自主研发的内核，但该传言中提到 Cortex-X925 的主频为 3.20GHz。 这次，频率提升至 3.90GHz，暗示 XRING 01 是采用台积电 3nm 工艺而非较老的 4nm 节点量产的，因为只有这种光刻技术才能让 SoC 维持这样的时钟速度并在可接受的温度下运行。接下来，我们有四个核心运行在 3.40GHz 的频率下，我们再次怀疑是 Cortex-X925。至于其余的，它们可能属于 Cortex-A725。 为了帮助 XRING 01 与骁龙 8 Elite 和天玑 9400+ 等处理器竞争，并将其单核和多核得分提升至 2709 分和 8125 分，小米可能增加了核心数量，尽管这可能会降低其效率。相比之下，小米 15 Pro 的单核和多核得分分别为 2919 分和 8699 分，这使得 XRING 01 在多线程方面仅慢了 7%。（来源：cnbeta）   ## 苹果将允许欧盟 iPhone 用户放弃默认使用 Siri 据彭博社报道，苹果计划让欧盟用户能够设置除 Siri 之外的默认语音助手。 苹果计划在多个软件平台上引入这一变化，这可能至少意味着 iPhone、iPad 和 Mac。 据推测，这意味着欧盟用户将能够将 Amazon Alexa 或 Google Assistant 等选项设置为苹果设备上的默认语音助手。 报道称，苹果公司正在为应对欧盟不断扩大的监管规定而做出这一改变。 苹果已经允许欧盟的 iPhone 用户将第三方应用程序设置为浏览和消息传递、导航等功能的默认选项。（来源：网易）   ## 宁德时代推出 75# 标准化换电块，将建设「八横十纵」换电绿网 5 月 18 日，由中国交通运输协会与宁德时代联合主办的「新一代重卡换电生态发布活动」在山西大同举行。活动上，宁德时代正式发布 75# 标准化换电块及全场景底盘换电解决方案，并宣布将在 2030 年建成覆盖全国 80% 干线运力的「八横十纵」换电绿网目标，以及三年内推动重卡电动化跨越 50% 的市场渗透率目标。 宁德时代董事长兼 CEO 曾毓群表示，在零碳转型和物流降本的双重挑战和机遇下，未来 3 年重卡行业将迎爆发式增长，实现 50% 的电动化率。 宁德时代还将投入资源建设换电干线组网。根据规划，2025 年将在京津冀、长三角、大湾区等 13 个核心区域建成 300 座换电站，贯通沧榆线、京沪线 (G2)、沪广线、沪蓉线等 11 条干线。到 2030 年之前，将建设一张「八横十纵」的全国换电绿网，组成 16 大城市群换电网，这全长 15 万公里的高速及国省道干线，将覆盖 80% 的干线运力。（来源：央广网）  ## 谷歌 CEO 爆料：曾认真考虑过收购 Netflix，差点就成了 5 月 17 日，据《商业内幕》报道，谷歌公司 CEO 桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 在接受采访时爆料称，谷歌曾经「非常认真」地考虑收购流媒体视频公司 Netflix。 他表示，像 Netflix 这样的收购案曾在公司内部「被激烈讨论过」，而且谷歌当时「差点」就达成了这笔交易。不过他随后澄清说，放弃收购的决定并不算是一个「遗憾」。 自 2016 年启动全球扩张以来，Netflix 一直引领娱乐行业发展，订阅用户已突破 3 亿。尽管谷歌通过其智能电视平台 Google TV 以及互联网直播服务 YouTube TV 进入了电视领域，但它从未像 Netflix 那样成功打入传统流媒体市场。 长期以来，谷歌一直喜欢通过高调收购交易来吞并竞争对手，但 Netflix 是该科技巨头公开承认曾考虑收购的最大牌公司之一。多年来，谷歌成功收购了多家如今已成为其核心产品线一部分的公司，包括 Waze、Wiz、Nest、Fitbit、Android 以及 YouTube。（来源：凤凰网科技）   ## 公务用车集中采购要求选用国产车，优先选用新能源汽车 5 月 18 日消息，中共中央、国务院印发了修订后的《党政机关厉行节约反对浪费条例》（以下简称《条例》），并发出通知，要求各地区各部门认真遵照执行。 《条例》指出，完善政府采购管理交易系统，推进电子化政府采购。 《条例》提到，公务用车实行政府集中采购，应当选用国产汽车，优先选用新能源汽车。 《条例》还称，党政机关政务信息系统建设应当统筹规划，统一组织实施，防止分散重复建设和频繁升级。建立共享共用机制，加强资源整合，推动重要政务信息系统互联互通、信息共享和业务协同，降低软件开发、系统维护和升级等方面费用，防止资源浪费。（来源：新华社）   ## **Manus 生图功能登场，从设计到搭建网站一站式搞定** Manus 推出图像生成功能，除单纯生图外，还能理解用户意图、规划解决方案，并知道如何调用各种工具完成任务。 该工具通过智能体工作流实现从品牌设计到网站部署的一站式服务，新用户可获赠 1000 积分免费体验。实测显示图像生成效果不错，但网站部署等复杂任务运行速度较慢，需等待数分钟至十几分钟不等。（来源：机器之心）  ## 联想拯救者 Y7000 2025 新品预热：重约 2Kg，双烤性能释放 170W 5 月 18 日消息，联想 15.3 英寸的拯救者 7000 系列新品将于 5 月 20 日揭晓。 根据预热信息可知，这款新机升级「乾坤散热 2.0」，双满功耗性能释放高达 170W，兼具 15.3 寸轻巧机身，重量约 2Kg。  作为参考，已经公布的拯救者 Y7000P、R7000P 2025 也采用了「乾坤散热 2.0」，内置 3D Blade 猎鹰风扇 2.0，性能释放可达 195~200W。 联想拯救者 Y7000 2025 搭载 i7-14650HX 处理器、RTX 5060 显卡、16GB DDR5 5600 内存以及 512GB 固态硬盘（IT 之家注：双盘位），采用 15.3 英寸 LCD 屏（2.5K 分辨率 180Hz 刷新率、400nits 亮度、3ms 响应、X-Rite 色彩管理）。（来源：新浪）   ## 魅族推出 PANDAER 超轻量合金电竞鼠标：PAW3395 + 星闪 Nearlink，499 元 5 月 18 日消息，魅族现已在自家商城上架一款 PANDAER 超轻量合金电竞鼠标，该鼠标支持星闪 Nearlink 连接、58 克重量、PAW3395 传感器、凯华微动，定价为 499 元。  据介绍，相应电竞鼠标外观方面采用镁铝合金 CNC 工艺，支持更换背部组件（可换为金属镂空背板 / 黑透背板），采用星闪 Nearlink 方案，延迟最低 0.125ms，鼠标同时搭载 PAW3395 传感器 + 海思 BS25 主控，提供 26000 DPI 灵敏度。（来源：IT 之家）  ## 深圳交警引入新款大疆警用无人机，可抓拍司机开车玩手机违法行为 5 月 18 日消息，据深圳交警官方微博，深圳交警近日为高速引入一台新款 DJI 大疆警用无人机，可对分心驾驶和开车玩手机等行为进行抓拍。  深圳交警在视频中强调了这款无人机具备的防风、防水特性，透露相应无人机可在阴天微雨天使用，能够准确锁定不文明的驾驶行为。 交警展示的画面中，一位货车司机边开车边玩手机，无人机摄像头牢牢锁定货车，并进行高清抓拍，抓拍后还会有语音提示。 目前，深圳交警对开车玩手机行为处罚较为严格，查证后将会对驾驶员处以 300 元及 2-3 分处罚。（来源：腾讯新闻）  

算力泡沫的一次退潮“裸泳”启示录

早上好，今天是5月19日，看得懂的财经新闻，每天知道多一点，离财富更近一点。

头豹研究院分析师胡丹妮对钛媒体AGI表示，小米自研澎湃芯片与苹果A系列产品还存在一定的距离，仅靠投资产业链不能解决其研发问题，仍需提升自主研发技术，通过获得产业链供应话语权，一定程度上能够抵御供应风险。

小米汽车高管辟谣“退订会造成小米汽车崩塌”传闻：不实内容；张坤卸任易方达副总，选择专注投资；沃尔玛此前称将上调部分商品在美售价，越来越多美国公司加入涨价行列；OpenAI拟协助阿联酋建设全球最大数据中心之一；微软就“解绑”Teams与Office做出新让步，旨在解决欧盟反垄断担忧；中国首个脑机接口临床与转化病房成立；工信部：加速推进5G-A、6G技术研发、产业培育和应用发展；汽车新规来了，AEBS将强制安装；证监会：鼓励私募基金参与上市公司并购重组；香港今年新股集资额已超600亿暂居全球首位；3月中国减持189亿美元美债、持仓规模降至第三，英国升至第二；恒生指数调入美的集团、中通快递，恒生科技指数调入比亚迪股份

入职Coupang两个月了，第一个月主要上手和开发BOS（Business Operating System）系统，第二个月开始调研选型ML Workflow平台。前者目前来说相对比较简单，后者对我来说是一个新坑，也比较有意思，随便写写技术上的体会。 <!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph --> 先扯点题外话，其实这次求职有几个比较符合我预期的机会，可在思考之后，我基本上毫不犹豫就选择了Coupang这一家。最主要的原因，并非因为雇主，而是因为要做的事情。一个相当规模的团队，在大干一场的早期阶段，要在搭建起属于自己相当规模的AI infra来。 <!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph --> 我觉得软件行业的巨大的变革，新世纪以来就三次，第一次是互联网应用的崛起，我太小没能做啥；一次是十几年前的cloud，看着它从爆发式增长到如同水和电一样进入我们的生活，可我算是错过了它比较早期的阶段，即便相当长的时间内我在Amazon，但是我却并不在AWS；而这一次，当AI的浪潮再来的时候，我就很想行动起来，真正投身其中。程序员的一生能有几个赶这样大潮的机会呢，我不想再错过了。虽说我没有AI的技术背景，但我知道ML infra到AI infra却是个我可以切入的角度——从我最初接触软件开始，尤其是学习全栈技术的时期开始，我就认定，技术是相通的，这十几年来我一直在如此实践。因此在调查和思考之后，我觉得这是一个我不想错过，并且更重要的是自认为能够抓住的机会。 <!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph --> 当然，就此打住，我目前只是这个领域的初学者，因此理解并不深入。 <!-- /wp:paragraph --><!-- wp:heading --> ## Why ML Workflow? <!-- /wp:heading --><!-- wp:paragraph --> 接着说正题，在这一个月之前，虽然我经历过不少关于workflow的团队，虽然我参与过从零写完整的workflow引擎，但这些都是针对于通用workflow而言的，我对于机器学习的工作流，也就是ML workflow可以说一无所知。于是在问题和需求调查的过程中，第一个关于它的问题就自然而然出现了，我们是否真的需要ML workflow，而不是通用的workflow系统？ <!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph --> 其实，这主要还是由于ML的生态所决定的。通用workflow可以完成很多的事情，但是在机器学习到AI的领域内，这个过程中最主要的目的就是把raw data给转换成经过训练和验证的model，其中有很多部分都是有固定模式，因而自成体系的。举例来说： <!-- /wp:paragraph --><!-- wp:list --> - ML workflow关注数据处理和ML或者AI model的生命周期，但是通用的workflow往往关注将业务流程自动化； - ML workflow需要将artifact管理、model registry、model insights和experiment tracking等工具集成起来，但是通用的workflow往往是业务application层面的集成； - ML workflow执行的task往往需要高GPU使用和高内存，这和通常我们讨论的workflow的task对于CPU的使用完全不同。 <!-- /wp:list --><!-- wp:paragraph --> 总之，ML workflow更像是一个workflow中的重要分支，它的特异性显著，因而从架构上它有很多在我们谈论通常workflow的时候不太涉及的特点，并且它们具有明显的共性。 <!-- /wp:paragraph --><!-- wp:heading --> ## ML Workflow的固定套路 <!-- /wp:heading --><!-- wp:paragraph --> Workflow这样的系统，和很多infra系统不同的地方在于，它具有全栈的特性，需要从端到端从用户完整的use case去思考。回想起通用的workflow，我们会想，用户会去怎样定义一个Workflow，怎样运行和测试它，并且怎样部署到线上跑起来。这其中的前半部分就是development experience，而后半部分则是deployment experience。 <!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph --> 首先，对于development experience这个角度，ML workflow有它独特的地方，其中最主要的就是Python SDK。 <!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph --> 通用workflow我们讲定义一个新的workflow的时候，我们通常都需要写一个DSL，里面定义了一大堆task和依赖关系，而对于做得比较好的workflow系统来说，可能还需要一个可视化的drag-and-drop界面来方便地创建workflow。 <!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph --> 但是对于ML workflow来说，它最特殊之处是对于Python code的无缝集成。因为Python之于ML的地位就像是Java之于企业架构的地位，任何一个ML workflow客户端首先要考虑支持的编程语言就是Python，用户通过往大了说是SDK，而往小了说则是简单的Python decorators，就可以定义task和workflow。比方说，一个简单的Flyte的hello world： <!-- /wp:paragraph --><!-- wp:syntaxhighlighter/code {"language":"python"} --> <pre>from flytekit import task, workflow @task def say_hello(name: str) -&gt; str: return f&#34;Hello, {name}!&#34; @workflow def hello_workflow(name: str = &#34;World&#34;) -&gt; str: return say_hello(name=name)</pre> <!-- /wp:syntaxhighlighter/code --><!-- wp:paragraph --> 在ML workflow的世界中，这是除了DSL和视图化之外的第三种定义workflow和task的方式，也是必须具备的方式。 <!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph --> 第二个，对于deployment experience的角度，大致上是基于Kubernetes从control plane到data plane固定的交互机制。 <!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph --> 我不知道这是不是一种关于ML workflow的约定俗成，但是通过调研Kubeflow Pipelines、Flyte和Metaflow，我发现这三种对于control plane到data plane的交互模式是出乎意料地一致。 <!-- /wp:paragraph --><!-- wp:list --> - KubeFlow Pipelines: client [KFP SDK] -&gt; control plane [API Server -&gt; K8s APIs (CRD changes) -&gt; Workflow Controller / K8s Operator] -&gt; data plane [K8s API -&gt; creating Task Pods -&gt; blob storage] - Flyte: client [Flyte SDK] -&gt; control plane [Flyte Admin -&gt; K8s APIs (CRD changes) -&gt; Flyte Propeller / K8s Operator] -&gt; data plane [K8s API -&gt; creating Task Pods -&gt; blob storage] - Metaflow: client [Metaflow SDK] -&gt; control plane [Metaflow Service -&gt; K8s APIs (CRD changes) -&gt; Metaflow Scheduler / K8s Operator] -&gt; data plane [K8s API -&gt; creating Task Pods -&gt; blob storage] <!-- /wp:list --><!-- wp:paragraph --> 其中Metaflow说的是使用Kubernetes集成的情况，因为它并不是非得依赖于Kubernetes。 <!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph --> 但大多数使用都是基于Kubernetes的，而且基本上都是这个套路，control plane的service收到请求以后，通过创建K8s CRD objects的方式告知workflow controller（scheduler）来执行workflow，对于task的执行通过调用data plane的K8s API来创建task pods执行。 <!-- /wp:paragraph --><!-- wp:heading --> ## ML Workflow的特性比较 <!-- /wp:heading --><!-- wp:paragraph --> 再来比较这三个workflow的优劣，我并不打算列全，而是简单说说自己印象最深的几点： <!-- /wp:paragraph --><!-- wp:list --> - Kubeflow Pipelines基本上有着最大的社区，因此它相对比较成熟，有自带的基于CRD的K8s-native的集成，因此可以直接跑TensorFlow job和PyTorch job之类的；UI功能也比较强大，可以通过drag-and-drop来定制workflow，也支持yaml文件创建workflow。 - Flyte最吸引人的是它的Strong Typing，很多错误能够在编译期本地就能够发现（Kubeflow pipelines和Metaflow都只是hints）；开发过程中，本地直接就能跑，而不需要什么container；对于multi-tenancy支持得最好（比如RBAC和tenant的Quota机制）。 - Metaflow的setup特别简单，而且本地可以直接调试；它对于AWS的一些service直接可以集成使用，特别方便（比如Step Functions）；Kubernetes并不是一个依赖，也可以跑在VM上等等。 <!-- /wp:list --><!-- wp:paragraph --> 在我把这三者全部在EKS上搭了一遍并使用了一圈之后，我对于Flyte的特性比较感兴趣，我觉得它们对我们团队也比较有用。 <!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph --> 具体来说，一个是strong typing，和一些ML engineer也讨论过，把问题发现在本地，这一点是非常吸引人的；再一个是multi-tenancy，在平台完成之后，我们希望把平台上ML的能力开放出去，因此这是很重要的一个特性。此外，我也在考虑对于一个control plane + 多个data plane这种use case的情况，这部分的需求还比较模糊，但是Flyte依然是这方面支持特性相对比较多的一个。 <!-- /wp:paragraph --><!-- wp:paragraph --> 无论最后的结论为何，我希望我们能够比较灵活地部署选中的这个ML workflow system，等到未来如果我们需要支持第二个，应该能够比较容易地整合进去。 <!-- /wp:paragraph -->

截至目前，中国数据领域相关企业超过19万家，数据产业规模超2万亿元。按照20%以上的年均增长率测算，2030年中国数据产业规模将达7.5万亿元。

今年4月，有消息称微软正在征求用户对一组Office图标7年来首次重制版的看法（上一次重制是在 2018 年末）。现在，有人决定自己动手，制作了一套微软的高分辨率图标包与用户共享以获得反馈。  Reddit 用户 u/Thunder_Ruler0在 r/Windows11 版块[发布了](https://www.reddit.com/r/Windows11/comments/1kpmqri/for_the_impatient_now_you_can_download_the_new/#lightbox)他们在 r/Windows11 上创作的作品。当然，这些图标并非来自微软官方，而且并非每一个像素都是完美的。根据海报介绍，这些图标是通过清理“泄露的图标”，缩小放大尺寸后用 DALLE-3 重新生成的。整个制作过程大约耗时两个小时，作者声称他们不会再为此花费更多时间。  总的来说，该项目适合那些迫不及待微软放弃新的图标包。然而，由于微软尚未发布任何声明然而，我们可能永远无法看到它向所有用户推出。或者，微软可能会发布略微或完全重新设计的版本。因此，这个非官方图标包可能是一个独特的定制版本。 还值得注意的是，该包中的 Outlook 图标是黄色的，这是原始Microsoft Outlook 图标的主题色，随着时间的推移才逐渐演变成蓝色信封。许多用户在评论中表示，黄色版本比蓝色版本更适合 Outlook。 [您可以使用此 Google Drive 链接](https://drive.google.com/drive/folders/1ip-kYOih8nUabSC51klWMehJlnt6ypln?usp=share_link)下载整个包： [https://drive.google.com/drive/folders/1ip-kYOih8nUabSC51klWMehJlnt6ypln](https://drive.google.com/drive/folders/1ip-kYOih8nUabSC51klWMehJlnt6ypln) 请注意，您必须将 PNG 转换为 ICO，才能将这些徽标设置为应用程序图标。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1500568.htm)