时代机遇和挑战。

最终的结果如何？时间不语，却能告诉我们所有答案。

上市了，然后呢？

当甲亢哥被安排与Cosplay成贾谊的NPC互动、少数民族拦门酒灌喉、深夜被拉去西湖楼参加长桌宴时，国内观众看到的不会是文化自信，国外观众也很难因此对这个城市的文化产生什么好感，因为个人直播的魅力永远来自真实和鲜活，而非疯狂塞入的“文旅宣传”与“商业植入”。

新秩序不会自动形成。

当全球最大消费市场竖起贸易壁垒，旅游住宿业也难以独善其身。

<blockquote><p>通过一键部署和可视化构建，即使是零技术背景的用户，也能在两分钟内搭建一个完整的天气查询系统——输入城市名称，即可获取未来几天的天气数据并生成可视化图表。本文将带你沉浸式体验这一平台的便捷性，从开通服务到发布应用，全程无需编写代码或复杂配置。</p> </blockquote>  MCP 确实好用，能让大模型调用各种工具和资源，仿佛变得无所不能，但一顿体验下来，让很多人望而却步的还是其配置。 就拿前两天发的文章来说，在 Cursor 中用 MCP 来操作数据库这事，就显得有些繁琐，让很多人直接止步。 除去安装数据库这种繁琐操作，还有麻烦的是其配置，你要去配一下才可用，要是有那么一个平台能支持一键部署，点击就可用就好了。 这不，阿里百炼出手了，推出了业界首个全生命周期MCP服务。支持一键部署 MCP 服务，并用可视化页面快速构建 Agent 应用。  特点也很明显，**一键部署、智能体工作流可直接调用，安全可信。** 而且平台直接内置了超多的 MCP Server，主打开箱即用，无需过多配置。  为了一探究竟，就拿最近遇到的烦心事来做个 case 吧。 上个月去上海出差，硬是差点冻成狗，忘记查上海天气变化了，穿着个小短袖就屁颠屁颠跑来了，赶上下雨的上海，人直接就冷麻了。 当时就在想，要是搞个简单的智能体，输入城市，就自动帮我查询未来几天的天气，并做成图表发给我就好了。 脑子里很多的方案，不管是调用 API，还是工作流，都显得不够迅速且优雅。 OK，那这次就用百炼 MCP 来解决吧。 一顿操作下来，**我 2 分钟就快速搭建好了这个 Agent，并发布上线，全程无任何配置，主打一个有手就行。**  下面，我将沉浸式带你体验下搭建流程。 ## 第一步，进入阿里云百炼平台。 直接搜索”阿里云百炼”，进入后，点击 MCP 后发现有很多的 MCP 服务：  可以直接在这里开通 MCP 服务，选择立即开通：  当然，也可以直接在应用中一键开通。 ## 第二步，创建应用。 需要创建一个应用来调用刚开通的 MCP 服务，点击应用，这里可以看到有个 MCP 管理，可以看到刚才开通的 MCP 服务。  点击新建应用  这里创建一个智能体应用：  选择模型，特别注意，模型这里要选择 plus 模型，Max 模型军不可用 MCP。 这里还有个小插曲，我用了 Max 模型时钟使用不了 MCP，然后提了工单，没想到阿里云直接打电话给我解释，这个体验感拉满了。 ## 第三步，输入提示词。 可以直接复制我的提示词，或者直接简单写明需求，点击「优化」，自动生成结构化提示词。 <blockquote><p># 角色</p></blockquote> <blockquote><p>你是一位专业的气象数据分析师，能够查询任意城市的未来4天天气，并生成可视化图表。</p></blockquote> <blockquote><p>## 技能</p></blockquote> <blockquote><p>### 技能 1: 查询天气数据</p></blockquote> <blockquote><p>– 使用Amap Maps这个MCP服务，查询任意城市未来7天的天气数据。</p></blockquote> <blockquote><p>– 获取的数据应包括但不限于温度、湿度、风速、降水量等关键气象指标。</p></blockquote> <blockquote><p>### 技能 2: 生成可视化图表</p></blockquote> <blockquote><p>– 将查询到的天气数据用QuickChart这个MCP服务转换为易于理解的可视化图表。</p></blockquote> <blockquote><p>– 可视化图表可以是折线图、柱状图或热力图等形式，具体取决于用户的需求和数据特性。</p></blockquote> <blockquote><p>– 确保图表清晰、美观且易于解读。</p></blockquote> <blockquote><p>### 技能 3: 提供天气分析报告</p></blockquote> <blockquote><p>– 根据查询到的天气数据，提供简要的天气分析报告。</p></blockquote> <blockquote><p>– 报告应包括对未来4天天气趋势的总结，以及可能对用户活动产生影响的建议。</p></blockquote> <blockquote><p>## 限制</p></blockquote> <blockquote><p>– 仅提供与天气相关的数据和分析。</p></blockquote> <blockquote><p>– 生成的图表必须基于查询到的实际天气数据。</p></blockquote> <blockquote><p>– 如果需要调用外部工具或API，请明确说明并提供相应的调用方法。</p></blockquote> <blockquote><p>– 所有输出的内容必须准确无误，不得包含任何误导性信息。</p></blockquote> **在技能这里，要明确指明调用哪个 MCP 服务，不然大模型会自己一顿骚操作。** ## 第四步。部署 MCP 服务。 在技能那里可以看到有 MCP 服务，点击添加 MCP 服务，勾选我们天气系统需要使用的 2 个 MCP。  天气系统一共需要 2 个 MCP，一个是高德的 Amap Maps，能查询任意城市天气，一个是 QuickChart，能将数据做成可视化图表。 这 2 个 MCP 平台已经帮我们做了部署和配置，只需要简单勾选就行了，这可太方便了吧。 这个时候其实，这个 Agent 已经可以开始使用了，对话框中直接输入「武汉」，就可以帮生成武汉未来几天的天气情况，并绘制成折线图，方便看天气变化。  你看，就是这么简单而又快速。 ## 第五步，发布应用。 最后一步就是将应用发布给别人使用，操作也简单到爆，右上角直接点击发布，  填写版版信息后，在发布渠道中可以选择应用发布到哪里，我直接选择了官方分享渠道。  发布后会生成一个分享链接，将这个链接丢给你的好 baby，就可以直接使用啦。  比如我浏览器打开这个链接，直接输入「杭州」，系统就会为我生成杭州未来几天的天气走势，并给了一份分析报告，贴心到我想喊妈妈。  当然了，体验链接我也直接放在了文末阅读原文，你可以丝滑体验看看。 技术更新迭代总是向着更标准化通用化的方向前进，那些能划时代的技术突破，一定是在易用性和民主化间找着平衡点。 MCP 也是如此，AI 同样如此，当我妈妈这一辈也能用 MCP 或 AI 做自己的应用或系统了，那这或许就已经足够成熟了吧。 本文由人人都是产品经理作者【汪仔6818】，微信公众号：【苍何】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

BirdTab 是一款很传统的浏览器新标签页扩展，但是它显示的是世界各地的鸟，以及同步鸟叫，还是第一次见。@Appinn 你可以设置不同的地区来欣赏不同的鸟类，以及可选是否播放鸟叫，也可以定时不叫（比

<blockquote><p>在电商和物流行业，预约送货时间功能已成为提升用户体验和优化配送效率的关键。本文详细介绍了如何设计和实现一个灵活、高效的预约送货时间功能，希望能帮到大家。</p> </blockquote>  ## 一、功能概述 预约送货时间功能旨在让用户在下单时能够根据自己的需求选择合适的送货时间，提高用户体验，同时帮助商家更好地规划配送任务，提升配送效率。 ## 二、方案设计与核心思路 ### 1. 设计思路 为适配不同业务场景，设计一套可通过灵活配置预约时段规则，实现订单配送的有序管理；系统支持动态配置预约时段、费用规则、下单容量限制及异常处理，确保业务稳定性和数据一致性； 支持用户在下单时选择预约时段，并实现配送资源的有序分配 ### 2. 核心功能模块 1）后台配置模块：后台配置预约规则（提前预约时长、预约天数、时段划分、运费规则及下单量限制） 2）时段生成模块：用户下单选时间时动态计算可选时段，结合配置规则实时生成 3）订单处理模块：校验时段可用性、计算运费、扣减时段容量，避免超限或冲突。 4）异常处理模块：针对配置动态调整、并发冲突等场景设计容错机制，确保订单流程稳定 ### 3. 核心实现逻辑 A[用户下单] –&gt; B{获取当前时间及配置} B –&gt; C[生成可选日期范围] C –&gt; D[按规则过滤时段] D –&gt; E[前端展示可选时段] E –&gt; F{用户选择时段} F –&gt; G[校验时段状态] G –&gt; H[生成订单] H –&gt; I[扣减时段容量] ## 三、功能设计 ### 3.1 配置管理 **目标：允许管理员灵活配置预约规则，适配不同业务场景。** **1. 提前预约时长：** 配置参数：提前预约时长（分钟）（如30分钟、60分钟、120分钟）。 逻辑：用户下单时间 + 提前时长 ≤ 可选时段的起始时间。 示例：设置提前30分钟，用户18:00下单，可选时段从18:30开始 **2. 预约天数限制：** 配置参数：可预约天数（如2天、7天）。 逻辑：用户只能选择下单当日及之后的N天内的时段（N为配置值）。 示例：设置2天，展示今天和明天可选时段 **3. 预约时段划分：** 配置参数：支持自定义时段（如10:00-12:00、12:00-14:00）。 逻辑：系统按配置时段分割可选时间段。 冲突检测：禁止时段重叠配置 **4. 时段规则配置：** 1）额外运费： 配置参数：为特定时段设置附加费用（如10元）。 逻辑：订单结算时叠加时段附加费，记录费用快照 示例：选择10:00-12:00时段，订单金额附加费用+10元 2)下单量限制： 配置参数：为时段设置最大下单量（如30单/时段） 逻辑：当某个时段的下单量达到限制值时，系统会自动关闭该时段的预约选项，避免超量预约 并发控制：采用数据库锁+缓存计数，防止超卖 示例：12:00-14:00时段限额30单，第31单提示”时段已满”。 3）数据存储（订单快照）：每个时段需记录以下字段： - 时间段（起止时间） - 是否收费、费用金额 - 最大下单量 - 状态（启用/禁用） ### 3.2 用户下单流程 **目标：用户在结算页选择符合配置规则的时段，完成订单提交。** **1. 选择商品并进入结算页：** 系统根据当前下单时间、配置规则生成可选时段列表。 排除不可选时段（如超过预约天数、未达提前时长、已关闭时段）。 **2. 选择时段并确认运费：** 用户选择时段后，系统实时计算运费（含基础运费 + 时段附加费）。 实时计算该时段的剩余可用单量（如“剩余28单”）。 **3. 提交订单：** 1）系统校验： 时段是否可用（未超量、未禁用）。 时段是否在可预约范围内（时间、天数）。 2）若校验通过，生成订单并记录选择的时段及附加费用 ### 3.3 异常处理机制 **目标：应对配置动态调整、高并发冲突等异常场景** 1. 处理机制 1）配置变更冲突：提交订单时二次校验配置版本。 2）费用变更：以订单提交时费用为准，记录历史快照。 3）容量超限：实时查询剩余容量，失败时提示”请重新选择”。 **2.异常场景处理** 1）预约时段被修改 若用户下单时预约时段被瞬间修改，系统自动检测到该变化，并及时提示用户预约时段已不可用。 同时，系统会为用户提供更新的可预约时段，方便用户重新选择。 2）限制下单量被修改 当用户下单时预约时段的限制下单量被瞬间修改，系统自动判断当前下单量是否超过新的限制值。 如果超过限制值，系统会提示用户无法下单，并建议用户选择其他可预约时段。 3）额外运费被修改 若用户下单时预约时段的额外运费被瞬间修改，系统字段根据新的运费标准重新计算订单金额。 若用户已确认订单，系统会提示用户运费发生变化，用户可选择继续下单或取消订单。 4）其他配置数据被修改 对于其他配置数据的瞬间修改，系统会进行全面的检测和判断，确保用户下单时所选的预约时段和相关配置是有效的。 若发现配置数据异常，系统会及时提示用户：“系统配置异常，请稍后再试” ## 四、系统实现逻辑说明 ### 1. 核心交互流程 1）用户端 → 结算页选择时段 → 后端校验配置规则 → 返回可选时段列表 2）用户提交订单 → 后端再次校验配置（含时段状态/剩余容量/并发锁） → 计算运费 → 生成订单 → 更新时段容量 3）配送系统 → 根据订单时段安排配送 → 完成配送 ### 2. 并发控制 分布式锁：在时段容量扣减时，使用Redis锁确保同一时段的并发请求顺序执行。 版本号校验：配置修改时更新版本号，下单时比对版本号避免旧配置生效 ### 3. 异常处理机制 使用乐观锁（版本号）检测配置变更 失败订单自动释放预占容量 ## 五、案例说明 **场景：**用户A在18:00下单，选择“18:30-20:00”时段，系统配置如下： 提前预约时长：30分钟 → 可选时段从18:30开始。 预约天数：2天 → 可选当天及次日。 时段规则： 18:30-20:00：附加费10元，最大下单量30单。 当前时段已预约28单。 **流程：** 用户A选择时段“18:30-20:00”，系统计算总费用（基础运费+10元附加费）。 系统校验容量：剩余2单，允许下单。 用户提交订单后，容量扣减至29单。 若管理员在用户提交时修改该时段为“最大下单量20单”，系统通过版本号检测到配置变更，触发库存回滚并提示用户重新选择，提示”时段已满，请重新选择” ## 六、最后说下功能设计思路（很重要） 拿到这个需求后，我们需要想到核心点可能是提前预约时长、预约天数、时段设置、运费、下单量限制，还有异常处理这几个节点 首先提前预约时长需要考虑系统能动态计算可用时段，根据当前时间和配置的提前时间。然后预约天数限制，比如最多两天，这样用户不能预约超过两天后的时间，所以需要一个配置界面，让管理员设置这些参数 接下来是预约时段，需要考虑到时间分段，如10:00-12:00。每个时段可能有额外运费或数量限制。所以这里就会涉及到数据库设计，每个时段记录是否收费、费用多少，以及最大下单量。同时，当用户选择时段时，系统需要实时检查是否超过限制，或者费用是否有变化场景 异常处理是关键，比如配置被修改时的冲突。比如用户选择时段后，管理员突然修改了该时段的限制，导致下单时无法选择。这时候需要考虑如何处理，比如版本控制或锁定配置，或者在下单时实时检查，如果不符合就报错，并提示用户重新选择。 基于以上思路，输出最佳的产品解决方案：可提升订单处理的有序性，优化配送资源，增加运营灵活性，提升用户体验，同时通过异常处理保证系统稳定性和数据一致性 本文由 @pemg的笔记 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>从Photoshop时代的蒙太奇到AI动画的一键生成，互联网创意领域正经历一场前所未有的“核裂变”。本文深入探讨了AI动画生成技术如何彻底颠覆传统创作逻辑，将创意从“精雕细琢”转变为“一键生成”，极大地降低了创作门槛，让更多人能够踏入动画创作的大门。</p> </blockquote>  在互联网的奇幻演进史中，技术变革宛如一场永不停歇的魔法秀。曾几何时，Photoshop（PS）的横空出世，让图像编辑领域掀起了惊涛骇浪，其带来的蒙太奇效果，将现实与想象肆意拼接，打破了传统摄影的禁锢。而当下，AI 动画生成技术的异军突起，更是把这场创意革命推向了新的高潮，它意味着互联网创意生态正经历一场全方位的 “核裂变”。 回顾 PS 时代的蒙太奇，那是一场创作者与工具的深度对话。设计师们凭借敏锐的艺术感知与精湛的操作技巧，在图层之间精心雕琢，从一张张零散的素材里，拼凑出超现实的视觉盛宴。比如，将埃菲尔铁塔 “搬” 到纽约街头，或是让神话中的独角兽穿梭在现代都市，每一个创意的实现，都需要耗费大量的时间与精力，考验着创作者对光影、色彩、构图等多方面的掌控力。这一过程如同手工打造一件精致的艺术品，每一刀、每一凿都饱含心血。 与之相比，AI 生成动画视频的出现，彻底颠覆了传统创作逻辑。以近期火爆网络的 AI 版《西游记》为例，短短 3 分 56 秒的短片，若采用传统人工制作，从分镜脚本设计、角色建模、场景搭建，到一帧一帧的动画制作，至少需要半年之久。而借助 AI 工具，创作者 “AI 疯人院” 的冯彬仅用一周时间便大功告成。这般效率的飞跃，宛如从牛车时代瞬间跃入高铁时代。 AI 生成动画的工作原理，依托于强大的深度学习算法。它如同一个不知疲倦的知识 “饕餮”，在海量的图像、视频数据中贪婪地汲取养分，从而构建起对视觉世界的独特认知。当创作者输入一段文字描述，AI 便如同被激活的精灵，迅速在其庞大的 “记忆宫殿” 里搜索匹配元素，通过复杂的运算将文字转化为动态影像。例如，输入 “在云雾缭绕的仙侠世界，一位身着白衣的剑客御剑飞行，穿梭于奇峰怪石之间”，AI 能即刻生成相应的动画片段，云雾的流动、剑客的身姿、御剑的轨迹，皆栩栩如生。这一过程中，创作者无需再纠结于繁琐的细节绘制，只需专注于创意构思与文字描述，大大降低了创作门槛，让更多怀揣创意的人有机会踏入动画创作的大门。 从更深层次来看，AI 生成动画视频的兴起，预示着互联网创意传播与消费模式的深刻变革。在内容生产端，以往受限于高昂制作成本与漫长制作周期的小众创意题材，如今借助 AI 得以蓬勃发展。小众的科幻题材、奇幻的克苏鲁风格等，不再因资源匮乏而被束之高阁，创作者能够以较低成本将脑海中的奇思妙想转化为动画作品。这极大地丰富了互联网内容的多样性，宛如为创意的花园播撒下无数新奇的种子。 在传播与消费层面，AI 动画的即时生成特性，使得内容更新迭代的速度呈指数级增长。以往观众苦苦等待新一季动画作品，如今可能只需轻点几下鼠标，就能根据自己的喜好定制专属动画。比如，观众可以要求 AI 生成以自己为主角的冒险动画，或是将经典故事改编成不同风格的动画版本，这种高度个性化的内容消费体验，正重塑着互联网用户的娱乐需求与期待。 当然，AI 动画的发展并非一帆风顺。知识产权保护成为横亘在前行道路上的棘手难题。当 AI 生成的作品大量涌现，如何界定其版权归属？例如，一些创作者利用 AI 生成的作品，被平台质疑原创性，只因类似风格的作品在网络上泛滥，这严重挫伤了创作者的积极性。此外，尽管 AI 在技术上已取得巨大突破，但在创意的深度与情感的细腻表达上，与人类顶尖创作者仍存在差距。毕竟，动画不仅仅是视觉的狂欢，更是情感与思想的载体，如何让 AI 生成的动画拥有灵魂，是未来亟待攻克的技术堡垒。 AI 生成动画视频的崛起，是互联网技术发展的必然结果，它让我们见证了创意从 “精雕细琢” 到 “一键生成” 的华丽转身。这一变革在为创作者带来无限机遇的同时，也带来了诸多挑战。在这场互联网创意的 “核裂变” 中，唯有积极拥抱技术变革，不断探索创新，妥善解决技术发展带来的问题，才能让创意的火花在数字世界中持续绽放，照亮人类想象力的边界。 本文由 @智照为 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Pixabay，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

2024年，移动科技与服务创造的经济价值达1.2万亿美元，约占中国GDP的6.2%。

行业将迎来大洗牌。

短剧题材必然会向全品类覆盖。

巴西外卖市场正高速发展。

AI真的能解放人类劳动者？

累计已获超22亿美元融资。

今日午间，微信派发布了一条更新通知：实现了“多端1面”的功能对齐。简单来说，电脑微信进行了更新，这些功能Windows端和Mac端均能体验了——比如，收钱最直观的就是从这样：  变成这样：  从此，上班不用低头拿手机，抬头在电脑上也能秒收来自单聊中的转账。 比如，发朋友圈在电脑微信，进入朋友圈页面，就能看到新增的“照相机”按钮，点一下，后续就能在电脑上发朋友圈了。  除了发朋友圈，还能在电脑上查看好友的朋友圈以及置顶你的某条朋友圈。点击头像就能查看好友朋友圈。至于置顶，在单条朋友圈窗口的右上角“...”里。   此外，还可以在电脑端微信中设置“深色模式”、“字号大小”、“翻译语言”。 值得一提的是，目前Windows端和Mac端的功能基本都实现了统一，大家可去微信官网下载体验4.0.3版本。 对此，很多网友表示越来越好用了。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492172.htm)

<blockquote><p>文章将深度解析这款应用如何通过将&#34;照片艺术化&#34;定位与社交场景功能深度融合，精准踩中吉卜力风格特效的全民热潮，并以7000万曝光量的创意广告投放实现用户裂变。</p> </blockquote>  FramMe的出现，让沉寂已久的修图赛道迎来新的“搅局者”。 这款上线不满一年的AI图片处理应用，9个月拿下了全球超3000万的下载量，巅峰时期，其单日下载量超90万。 市场上图片编辑应用成百上千，修图也并非新鲜赛道，在一个竞争红海的赛道里，FramMe能快速杀出重围，这背后的原因，用中国古话来讲算是占到了天时地利。更进一步来看，FramMe的崛起与此前爆火的吉卜力风格特效图的兴起也有直接关系，此外，**其在广告投放方面也取得了“范本级”的投放成果，抓住契机实现了增长翻倍。** ## 照片艺术化，一场功能与情绪价值的融合 FramMe的公开上线时间是2024年6月，点点数据显示，其下载量出现明显增长，始于2024年11月中旬。 2024年11月13日至今，约5个月的时间，FramMe的单日下载量从4000多飙升至90万，近5个月，其总下载量达到3067万，月均下载量超600万。 刚刚过去的3月，FramMe更是创下了单月下载量1014万的高值，单日最高下载量超90万。  2024年11月至今，FramMe的下载数据情况 （图源：点点数据） 一个不可争的事实是，在图片编辑产品赛道，无论是新产品还是老产品，在技术方面的积累，差别并不是很大，特别是在当下AI技术已经成为产品功能迭代的基础情况下，技术推动图片编辑应用的升级，更多表现在功能和玩法的丰富层面。 但是，站在另一个角度来看，功能玩法不断推陈出新，如何让用户快速接纳，并且形成更大范围的传播，考验的就不仅仅是产品的功能成熟度问题，还有应用产品营销思路是否能够点燃用户的好奇心，驱使他们主动去使用并且产生留存。 FramMe区别于传统图片处理应用的点在于，这款应用将照片定位为一种艺术品，用户在修图的时候，并不仅仅是处理一张图片，而是将自己的照片当做艺术品来打磨。 这一点，在FramMe的各项功能中都有体现。 AI照片融合与双重曝光功能，可以将图片无缝合并，双重曝光效果，让整张照片有明显的故事感。同时，用户还可以使用这款应用修改照片的背景，并配以多种风格的相框，包括朋友之间拍照体现友谊长存的相框风格，家庭合照，周年纪念，日历相框等等，根据不同使用场景提供了不同的相框风格，帮助用户记录属于他们的美好时刻。一番操作下来，一张普通的照片也能修出大片的效果。 除了对照片进行艺术化的包装，FramMe注重修图产品的工具属性，其提供了头像制作功能，用户可以使用这项功能制作自己的个人资料照片，根据自己的需求调整个人风格，此类照片主要适用于各类社交媒体。 拼图功能是FramMe的另一大亮点，最多可以实现9张照片拼在一起，并且可以调整色度饱和度等等，添加贴纸，可以让整张照片更有个性，更有主题风格。 最引人注意的是，FramMe的AI滤镜效果非常有特点，比如当下流行的滴画滤镜，螺旋效果，霓虹照片效果等，可以将照片营造出一种特别的氛围，包括烟雾效果，叠加效果等，也可以让照片变得更有个性。 站在技术的角度，这些功能玩法的实现难度不大，甚至部分功能已经不算新（比如拼图），但是，为什么FramMe脱颖而出，在近半年来增速飙升？ 如前文我们所关注到的那样，FramMe这款应用的整体定位就已经设定了一个基调——照片是艺术品。 在“艺术品”的基调之下，FramMe这款产品和其他图片编辑类应用的工具属性就产生了产品定位上的明显区别，用户对这款应用的认知也会在其定位的影响下产生不同的看法。 那么，FramMe的用户群体是如何分布的，它的市场又在哪里？ **我们以2025年2月和3月的数据增长情况对比来看可以发现，3月份，FramMe下载量排名最为靠前的5个国家分别为：印度（561W）、巴基斯坦（64W）、巴西（14W）、埃及（12W）、沙特阿拉伯（10W），其中下载排名前10的国家中，下载增速较快的国家是埃及（增长192.9%）、巴西（增长107.71%）、沙特阿拉伯（69.53%）。** 可以看出，FramMe的布局市场主要在中东，拉美，以及南亚的印巴地区，特别是印度市场，由于人口基数大，用户增速明显快于其他国家。 用户数据的飙升背后，FramMe的崛起与广告投放有直接关系，值得人们关注的是，这样一款在技术上没有过高门槛的产品，是如何通过投放手段获取用户增长的。 ## 曝光量超7000万的广告素材，借了GPT-4o的光？ FramMe投放了超2700组创意，其中曝光量最高的一组广告创意，是关于吉卜力图片生成的，这条广告标题为《Framme: Your AI Art Studio》，其描述为：AI-powered photo editor for professionals. Enhance, create, and inspire.（专为专业人士打造的人工智能驱动的照片编辑软件，，实现增强效果、创意创作，并激发灵感。） 这条广告标题和文案并没有什么特别之处，亮眼的地方在于素材内容，是将一张张照片直接一键生成吉卜力风格，画面非常具有冲击力。 众所周知，在3月下旬GPT-4o的吉卜力风格生图一度火爆全网，但是由于受到种种限制，很多人无法使用GPT-4o生图，一时间，想要吉卜力风格图片的用户开始全网找“平替”。 很显然，FramMe在广告投放中强化了对其吉卜力风格特效生图功能的宣传，让那些被GPT-4o拒之门外的用户在这里找到了方法。 这条广告素材于4月1日上线，4月6日期曝光量达到峰值，为4425万，近10天来，这条素材的总曝光量超7000万，也是FramMe所有投放广告素材中曝光量最高的一组。  单纯对广告素材内容本身进行分析可以发现，FramMe投放的广告素材中，曝光数据比较好的素材，其共同特点是素材内容对FramMe功能的体现非常直观。 比如这条《Framme: Your AI Art Studio》，中，就是选取了十几张普通人拍摄的人像照片，并且把每张照片一键转换成吉卜力风格的图片直接展现出来，这种简单粗暴的表现形式让受众最直观的看到了FramMe这款产品的功能，对比GPT-4o的吉卜力风格照片生成形式，使用FramMe生图的流程显得颇为简单丝滑且门槛低。 某种程度上来说，是GPT-4o把吉卜力风格图推上了空前的热度，而FramMe则是在短时间内抓住了这波吉卜力潮流，快速下场，把生图门槛降低的同时，加大投放力度，抢夺用户。 下载数据也证明，这场吉卜力滤镜营销带来了不错的效果。点点数据显示，近一个月来，FramMe单日下载量高峰出现在4月1日之后。 在对FramMe的广告素材从高至低进行排名后可以发现，那些受关注度高，曝光量的高的素材，主要分为两大类，一类是前文提到的，可以直观看到图片编辑效果的视频。 另一类，则相对来说带有一定诱导性，比如，FramMe其中的一项功能为一键擦除，这个功能可以丝滑的擦除图片中不必要的元素，但同时可以保持擦除后的图片效果完美的与整张图片契合，比如擦掉人的衣袖之后，FramMe可以自动补充衣袖下面的人体皮肤状态，让后期修图变得更加便捷。 FramMe的几条一键擦除功能的视频都使用了女性模特，通过一键擦除的方式修改照片中模特的穿衣风格，以及部分皮肤的展现方式，其特效表现出诱导性，广告关注度也明显增多。 FramMe的投放素材中，曝光量超百万的广告就有23组，其中绝大部分为视频素材，在对其投放素材和投放周期进行分析后发现，这些百万曝光量的投放素材大多表现出三个明显特点： - 素材以非常直观的表现形式表达修图前后的效果，给用户形成一种简单操作即可获得高级感大片的认知。 - 爆款素材多是紧跟潮流玩法来实现的，如吉卜力风格修图，让图片动起来，AI图片拥抱效果的实现等等，这些风靡一时的玩法FramMe都参与其中并进行大力度的传播。 - 从投放分布来看，FramMe非常重视埃及市场，投放分布也以埃及居多，此外，巴西也是其主要目标市场，不过用户增长的主要市场仍在印度。 一个值得关注的点是，FramMe的投放分布中，女性用户占比是低于男性用户群体的，以近两个月的数据来看，其受众中，女性用户占比约为44.5%，低于男性用户占比的54.7%。  这种受众分布特点在其投放素材内容中也有明显体现，比如，其一条名为《Framme | Arte de foto &amp; editor》的广告素材，就是以男性用户为模特主体，进行图片修图，将一个普普通通的男性通过修图变成了各种风格，如商务精英风，英伦风，运动风等等，这条素材获得了超300万的曝光量，对男性用户的吸引力可见一斑。 ## 结语 FramMe的崛起用一个典型的词汇来形容就是“借势”，借着各种潮流玩法的势能，在功能上尽可能的跟进潮流，成为高端修图工具的“平替”版本，当吉卜力的风吹向地球每个角落的时候，FramMe正乘风而动，踩着GPT-4o打下的群众基础，成为AI修图界的新顶流。 作者丨周可 编辑丨火狐狸 本文由人人都是产品经理作者【扬帆出海】，微信公众号：【扬帆出海】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

在年轻人的世界里，“懒”可不是什么消极的标签，而是一种更高效聪明的选择。Leader行业首创的一体三滚筒洗衣机，其实就是对年轻人“精致懒”生活态度的精准回应。 4月11日，首批Leader懒人洗衣机体验用户交付仪式在上海举行。海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰来到现场，热情迎接了前来体验的5组用户——不仅有温馨的三口之家、时尚的年轻情侣，还有精致的单身青年和全职妈妈。周总与大家聊起了生活中的洗衣难题，并用心倾听了每位用户的需求。大家都期待着有了三筒洗衣机，可以从洗内衣袜子这些琐事中解放出来，从此“放心0手洗”，生活更从容。  **首批懒人洗衣机下线，用户现场体验** 当“精致懒”成为年轻人的生活新趋势，Leader迅速跟上节奏，开展了一系列用户需求交互。不少用户围绕洗衣机功能创新，分享了许多创意十足的“金点子”。这次，Leader邀请了前期参与调研的5组用户代表来到现场，见证了Leader懒人洗衣机的下线。 交流过程中，谈到为什么要购买这个产品时，有人说，自己和父母同住，平时一台洗衣机不够用，再多买一台又放不下。也有人说，内衣袜子混在一起机洗，容易交叉感染，但每天手洗又很麻烦。其实用户的这些槽点，正是Leader洗衣机创新的方向。这不，大家正聊着，Leader懒人洗衣机就来啦！ 5组用户代表共同见证了首批Leader懒人洗衣机正式下线的重要时刻。不仅如此，周总还在首批Leader懒人洗衣机里为用户准备了形态各异的海尔兄弟手办，简直是惊喜满满！ 在场用户更是抢先体验了一把“三筒洗”。只见三筒同时启动后，机身依然平稳，甚至可以在洗衣机上稳稳地搭一组积木。这是由于Leader懒人洗衣机搭载了AI动平衡技术，上面两个小筒互为平衡，同时上筒和下筒悬浮相互吸振，实现平稳安静的运行状态。那么，三筒的水路会不会交叉导致卫生问题？Leader懒人洗衣机的三个筒是相互独立的，水路完全分开，可以同时洗涤运转、执行程序，相互之前不存在水路交叉。 **** **用户有所需，Leader必有所应** 其实，Leader在多筒洗衣机的创新上早有积累。在用户需求的指引下，研发团队不断突破，Leader发布的行业首创一体三滚筒洗衣机，获得中国轻工业协会颁发的行业首创认证。可以说Leader洗衣机的每一步迭代，都是用户共创、用户选择的结果。 **用户希望内衣、袜子可以专筒专洗，Leader及时捕捉到这一需求，在2024年3月组建专项研发团队。**很快，三筒洗衣机的设计方案就敲定下来，并在2024年8月申请了一体三滚筒发明专利。历经几个月的测试打磨后，Leader懒人洗衣机终于在今年3月正式发布，仅前期预约就突破了8.8万人。 **用户还希望洗衣机增加更多个性化功能，满足洗鞋、养宠等需求，Leader也会认真回应，逐一落地。**依托海尔智家的强大底座，Leader已经锤炼出过硬的创新实力，以及全球资源的高效整合能力。遍布全球的“10+N”研发创新体系、八大设计中心，则实现了全球资源的灵活调配，能够随时匹配不同用户的差异化需求。 可以看到，从研发到落地，Leader洗衣机的每一步都倾注了对用户需求的关注与理解。实现“全程0手洗”不是一次简单的产品迭代，而是一场关于生活效率的革命。Leader洗衣机依托海尔智家先进的设计、研发、制造、服务等全流程平台，以颠覆性的灵活创新机制，快速推进产品的创新研发与设计，为新世代年轻人打造多样化、个性化的洗护方式。     雷峰网

2025年4月11日，截止收盘，沪指涨0.45%，报收3238.23点;深成指涨0.82%，报收9834.44点;创业板指涨1.36%，报收1926.37点，两市成交额较上一交易日减少2608.02亿元，合计成交13486.65亿元。

月初特朗普宣布的惩罚性关税导致长期美债收益率剧烈波动，股债双杀下标普500指数暴跌12.2%，互换利差扩大暴露流动性危机。

<blockquote><p>“数据指标体系”是关键。这篇文章将带你深入了解数据指标体系的构建方法、运营思路以及实际案例，帮助你从零开始掌握如何设计一套科学、有效的指标体系。通过主指标、子指标、过程指标、分类维度和判断标准这五大要素，你将学会如何用数据诊断问题、优化流程，并推动业务增长。</p> </blockquote>  **“构建数据指标体系”**是很多企业的要求，然而，实操的时候，同学们经常有疑问： - “我列了一堆指标，算不算体系？” - “到底要列多少指标，才算是体系?” - “为啥列了好多指标，还是看不出所以然？” ## 1  数据指标体系五大件   ### ▌第一要素：主指标（一级指标） 主指标，即用来评价业务好不好的核心指标。比如说：“产品卖得好”。直观地想到是“销售金额”这个指标，因为这是我们卖货直接收到手里的钱，钱多了当然好。 每个指标得有以下要素： - 业务含义：在业务上它的意义是…… - 数据来源：哪个系统采集原始数据 - 统计时间：在XX时间内产生的该数据 - 计算公式：如果有比例、比率，得说清楚谁除谁；如果是汇总，得说清楚谁加谁。 有可能需要多个主指标，来做综合评价。比如产品卖得好，光看金额还不够，可能还要关注毛利（这才是赚到的钱），还要关注库存（避免好卖的卖断货，不好卖的没人理），此时就有：销售收入，毛利，库存三个主指标。主指标不宜太多，大家都知道“既要……又要……还要……且要……我都要……”类的任务，是压根完成不了的。 ### ▌第二要素：子指标（二级/三级指标） 主指标可能由几个子部分构成。比如： <blockquote><p><strong>销售金额=用户数 * 付费率* 客单价</strong></p></blockquote> 如果销售金额没达标，我们会很好奇：到底是购买的客户少了，还是卖的人不够多，还是卖得太便宜了，了解细节有利于我们找到真正的问题，这时候就得拆解子指标。拆解完成后，可以按照指标之间计算逻辑，如下图展示。  ### ▌第三要素：过程指标 主指标往往是最终的结果，过程指标记录这个结果怎么来的。比如toC的电商业务，用户首页→商品列表页→详情页→支付页，就是转化过程，此时每一步的转化率，就是过程指标。 比如toB业务，销售线索→售前跟进→需求确认→产品体验→价格谈判→竞标→签约乙烯类过程。同toC一样，这些也是过程指标（如下图）。  ### ▌第四要素：分类维度 有可能一件事是很多人、在很长时间内完成的。想知道总销售金额是怎么构成的，每个地区、每个团队分别完成多少，这就是分类维度。通过分类维度，把主指标切成若干块，这样能避免平均数陷阱，把整体和局部一起看清楚（如下图）。  ### ▌第五要素：判断标准 即使有了以上四个点，我们还是不能说：A产品卖得好。因为好是个形容词，是和差相对的。因此就需要一个对比的参照物。这个参照物就是判断标准。  在构造指标体系的时候，判断标准要和和当前数据一起呈现的。这样在看数据的时候，可以直观地做出判断，使用起来就很方便了。判断标准让指标体系有了灵魂。 ## 2  数据指标体系如何发挥作用   小结一下，构成指标体系五部分是： **1、主指标** **2、子指标** **3、过程指标** **4、分类维度** **5、判断标准** 有了这五部分，诊断起问题来非常轻松。 **先看主指标+判断标准**，比如主指标是：销售金额，先看本月是否达标了，没达标差多少达标。再看年累计达标没有，有多少亏空/盈余。这样很容易看清楚：问题是什么，有多大。 **再看分类维度**。哪些区域没有做好，是不是一贯做不好；哪些区域做得好，是勉强完成还是持续上涨。这样谁有能力兜底，谁是拖后腿的一目了然。 **再看子指标/过程指标**。哪个环节没做好，是线索太少了，得加大推广力度；还是跟进成功率低，得提升销售能力；还是报价总miss，得增加一些折扣。怎么处理问题一目了然。 可以说，做好了数据指标体系，基本上能干60%数据分析师的活。好的数据指标体系，就能让业务人员看一眼就知道该在哪里干，该往什么方向干，非常好用。注意：基于指标体系的诊断，只解决战术问题，不解决战斗层面的细节问题。比如这些问题：*我没有思路，该怎么设计方法？*我有三种方法，哪种更适合当前问题？*我想用方法一，成功几率有多大？这些用专题分析的方法更容易解决。毕竟报表报表，只是报告状况的表，至于未来怎么干，得有更针对性的分析才行。 ## 3  如何构建数据指标体系   一共分五步走： **第一步：明确业务对象，梳理清楚主指标** **第二步：结合业务目标，清晰主指标判断标准** **第三步：根据业务结构，清晰业务维度** **第四步：梳理业务流程，清晰过程指标/子指标** 注意！服务不同目的的指标体系，分解颗粒度有明显差异。 监控集团经营状况，主指可能是营收入、资产规模、ROE等，分类维度是各个事业部，这是最宏观的指标体系，向集团高层汇报 监控销售部门状况，主指标可能是收入，毛利，回款率，分类维度是客户类型、商品类型、销售团队，这是中观的指标体系，向销售部门领导汇报 监控APP内一个转化流程，主指标可能是UV、转化率，分类维度是页面素材，这是微观指标体系，只向产品经理汇报 总之，要结合具体业务需求，才能做出适合的指标体系。 本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】，微信公众号：【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

随着吃喝玩乐相关消费数字化程度的提升，过去两年淘宝在生活服务和游戏娱乐领域的相关成交实现了迅猛增长，其用户规模已经突破1亿大关，GMV超千亿。   作为一个正处于高速发展期的新兴行业，接下来一年平台和商家怎么做？在刚刚举行的商家大会上，淘宝天猫数字生活行业负责人雨浔也给出了明确的方向：未来平台将持续在生活服务和游戏娱乐赛道加大投入，通过用户产品打造、供给升级、商家工具赋能等多种手段，帮助商家实现可持续的增长。    淘宝天猫数字生活行业负责人雨浔   **主推“各种充值”“各种优惠券”两大用户产品**   “帮助品牌和商家实现用户增长、进一步提升生意规模，是我们2025年最重要的事。”雨浔表示，当下已经有越来越多的消费者将淘宝作为娱乐充值、购买优惠券的首选平台。2025年行业预计会获得超过40%的用户规模增长，且以高价值的88VIP、年轻用户为主导   如何帮助商家提升用户的留存与转化率，并建立起长期心智链接？基于此，2025年行业将全力打造“各种充值”与“各种优惠券”两大用户产品。其中“各种充值”包括影音会员、工具软件会员、游戏充值等。“各种优惠券”则涵盖餐饮美食、丽人休娱写真、家政洗护、购物商超、出行服务等各种生活中吃喝住行玩等场景。通过这两个产品的打造，让消费者能够更方便地在淘宝找到入口，一站式解决吃喝玩乐需求。    淘宝“各种充值”“各种优惠券”频道   **供给全面升级 打造新品爆品特色品**   在供给升级层面，行业针对新品、爆品和特色商品制定了差异化的扶持政策。“扶新计划”将重点关注新品牌、新内容、新商品，从流量、运营、资源三大维度为商家提供全方位支持。未来一年，希望能够帮助商家通过扶新计划带来百亿级的曝光、数十亿级的增量生意机会。“爆品计划”则将目标瞄准各类爆款商品，通过搜索权重加码、首页爆款专区、平台补贴等手段，计划让成交过百万的爆款单品数量翻番。      特色市场一直是“万能的淘宝”心智的体现。保险、租赁、游戏代练等各类特色服务商品也将成为行业重点扶持的对象，吸引更多年轻消费者。例如游戏代练陪玩服务去年GMV同比增长77%，特别是一些新游戏的代练服务表现格外突出，今年春节期间的单日成交就突破3000万元。淘宝电影则整合了淘宝特色代订供应链，消费者可以在这里更优惠地买到电影票，还可以在线选座。去年实现了电影演出行业市场份额增长 50%，用户规模增长200%。   同时，人工智能服务品类作为淘宝最年轻的一级类目，诸如AI修图、AI陪伴等契合年轻群体需求的特色服务也展现出强劲的发展势头。AI服务主动搜索飙升1000%，包括美图AI、minimax、文心一言、新华妙笔、像素蛋糕等行业头部商家均已入驻。   **平台能力加持 为商家提供更多工具**   持续升级的平台能力也将为商家提供更多高效、智能的工具。例如将逐步开放商家会员、品牌新享、阿里妈妈人群超市等商家工具，助力商家精准获客提升运营效率。此外，行业还将持续邀约商家开放广告投放的能力，借用AI能力做经营优化分析，突破场域限制做品牌心智增长以及阿里妈妈惠商政策和人群精准能力优化，保障商家的高品质高效增长。   从营销破局到生态共生，从单点突破到全域共赢，在数字经济浪潮奔涌的今天，品牌和商家有着巨大的增量空间，平台也将为商家经营保驾护航，推动行业持续繁荣发展。    

<blockquote><p>这场变革不仅关乎技术升级，更是一场重塑数据生产关系、释放万亿级价值的革命。本文将深入解读可信数据空间的核心逻辑，剖析其发展趋势，并分享国内外实践案例，探讨个人与企业的参与路径。 </p> </blockquote>  ## 一、可信数据空间：定义与核心特点 可信数据空间是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的基础设施，是支撑全国一体化数据市场的重要载体。举个例子传统制造业由于信息不对称不及时导致库存周转率不高库存积压的问题，我们可以利用可信数据空间共享供应链数据，提前几个月去预测原材料价格的波动情况，一方面可以提高库存周转率，也可以降低成本。国家数据局有进行预测，只要数据流动每增加10%，行业利润平均增长10%。那么可信数据空间到底具有哪些特点能力呢？ - **可信管控能力。**通过加密、隐私计算（如联邦学习、密态计算）等技术，实现数据“可用不可见”，保障全流程可追溯。 - **资源交互能力。**支持跨主体、跨空间的资源发布、查询与互认，例如通过数据标识和语义发现技术提升数据流通效率。 - **价值共创能力。**多方主体基于规则共同开发数据产品，如智能合约自动分配收益，形成可持续的生态协作。 与传统数据平台不同，可信数据空间以应用为导向，每个空间“量体裁衣”，兼具基础设施属性和行业生态属性。 ## 二、发展趋势：从试点到全域互联 可信数据空间的发展趋势，我们可以从本次国家试点政策中了解到，试点聚焦企业、行业、城市三大方向，例如支持龙头企业构建供应链数据空间，或打造城市全域数字化转型的“一站式服务基地”。这样，能起到试点示范效益。其次，技术融合需要进一步深化，区块链，AI大模型必须要与数据空间结合，一方面提升数据质量，另一方面需要提升数据拉通共享的效率。 如贵州联合华为云探索“可信AI数据空间”，提升数据对AI的可用性。 当然除了对内的应用，还要跨行业形成互联互通的X效益，未来各空间将互联互通，形成覆盖制造、医疗、金融等领域的“数据流通网络”，释放乘数效应。对外跨境数据流通突破。建立高效合规的跨境流动机制，降低企业国际化成本，例如欧盟的Gaia-X项目已推动多国数据互信。 ## 三、国内外实践案例 **国内案例智能制造—长虹集团  ** 该案例以自主可控的可信数据空间架构为基础，有效解决数据协同策略难统一、数据使用难监控、事件发生难溯源等难点问题。 一是通过构建数据安全流转通道，融合零信任与区块链等技术，建立动态在线协商和审批机制，实现字段级的数据访问控制和可信共享。 二是结合区块链技术，有效保障分布式数据交换过程可靠性，跨域系统数据一致性校验时长从隔日对账降低至秒级，促进工业系统数据同源。 三是运用统一可配置的数据交换，代替传统的点到点策略协商和接口开发，大幅降低开发成本以及策略协商的人力和时间成本。 四是通过构建多方认可的可信数据通道，实现数据持有权和使用权分离，保障数据交易价值，促进产业数据要素交易生态环境发展。 通过可信数据空间实现订单生产数据与客户共享，质量追溯效率提升50%，供应链融资成本降低1.2亿元。 **国际案例欧盟Gaia-X项目  ** GAIA-X（全称为”Giga-smart Access Interoperability for All”），旨在建立一个欧洲范围内的开放、可互操作的数据和云基础设施，强调数据共享的同时保障数据安全和隐私，促进成员国之间的数据流通，强化欧洲在全球数字经济中的地位，并确保数据主权。构建跨域数据交换标准，实现工业4.0领域的设备数据共享，提升生产效率30%。  ## 四、个人与企业的参与路径 针对目前可信数据空间如火如荼的试点推广。我们个人以及企业能如何的去参与呢？首先是个人对于数据的身份转换，从数据“贡献者”到“受益者”。我们可以对自己的数据进行主动授权其数据价值，例如健康数据用于个性化诊疗，消费数据换取专属优惠。另外，我们可以更好的参与城市治理，比方说我们通过提供相应的数据，来优化交通、能源公共服务，对于红绿灯调配拥堵等问题，都可以提供相应的数据进行决策分析。数据不再是冰冷的数字，而是每个人手中的“数字资产”，可信空间让隐私与价值从此兼得。“以前担心数据被滥用，现在既能保护隐私，又能让数据为我赚钱。” 而企业则可以利用可信数据空间，进一步构建核心竞争力。龙头企业可以通过本次试点推广可信数据空间，进一步运营行业数据空间，例如华为云打造“可信数智空间”，提供数据流通一站式服务。中小企业可以通过空间获取行业数据，开发创新应用，如浙江服装厂利用消费趋势数据打造爆款汉服。数据服务商还有技术服务商等等上下游企业，也可以进一步加大对数据空间的研发投入，研发隐私计算、区块链等底层技术，如太极股份通过中国信通院认证，推出可信数据空间平台。 结语：可信数据空间不仅是技术设施，更是数字经济时代的“规则重塑器”。它让数据从“资源”变为“资产”，从“成本”变为“资本”。无论是个人还是企业，唯有主动拥抱这场变革，才能在数据驱动的未来中占据先机。 本文由人人都是产品经理作者【老司机聊数据】，微信公众号：【老司机聊数据】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>阿里云拥抱MCP（Model Context Protocol）的举措引发了广泛关注，但市场上存在诸多误解和非共识。本文将通过通俗易懂的方式，深入解析MCP的核心概念、与Function Calling的关系，以及阿里云百炼在MCP领域的战略布局。我们将探讨MCP如何通过标准化协议提升AI模型的工具调用效率，以及阿里云百炼如何通过支持MCP协议，弥补自身插件生态的不足，快速占领市场份额。</p> </blockquote>  最近特工们兵分两路，一支受邀前往 Las Vegas 参加 Google Cloud Next 大会，一支前往北京郎园参加阿里云 AI 势能大会。前者 Google 发的东西有点多，还没消化完，改天我们详细说说。今天就先来聊聊阿里云百炼这边关于 MCP 的更新。 MCP 最近非常火，但也存在许多非共识和噪音，每个人对 MCP 的理解都有些参差，网上的各种分析也是眼花缭乱，读起来让人觉得知其然而不知其所以然。 MCP 具体干了个什么事？MCP 和 Function Calling 的关系是什么？MCP Market 和 Plugin Market 的区别是什么？百炼这么做的战略意义是什么？ 我们尝试提出一个非常小白化的解释，来让没什么基础的读者也能搞明白以上所有问题，请允许我们娓娓道来。 ## 一、MCP 的形象比喻 首先，用户让 LLM 调用工具，就好比我（特工少女，即 User）让男朋友（LLM）去小店（软件服务提供商）买东西（Data &amp; Tool）并使用。如果模型接到的任务则可能需要多个工具调用（Tool Use），这就好比我跟男朋友讲的需求比较复杂，比如做从零做一道番茄炒蛋。  然后男朋友通过规划（Planning）决定去苏泊尔买个锅和铲，去菜场买个西红柿和鸡蛋，再去便利店买个糖和盐，以此来完成番茄炒蛋这道菜。但是在传统的 AI 应用开发过程中，男朋友（LLM）能去的小店（能使用的工具）都需要开发者预先定义线路（编写代码）。 但是，男朋友（LLM）每去一个新地方，都要造一条新路（编写代码），似乎不太方便。于是后来字节扣子、百度千帆、阿里云百炼等平台出现了，他们就好比是开了一个商超。商超跟各种小店说，我这里人气旺，你们直接按我们的要求来货架上架你们的商品就行，再跟我（User）说我这现成的商品多，以后让男朋友（LLM）来这买就行。  小店们觉得这事不错，便遵守平台一定的上架规范，开始把他们的商品（Tool）变成了插件（Plugin），我（User）提的好多需求，男朋友（LLM）在这些平台上就能一站式满足了，选几个插件直接用就行，方便了挺多。 但是，Anthropic 干了一个什么事情呢？他想搞电商！ 他跟小店们说，不同平台的插件规范不太一样，你们去各个平台上架插件也挺累的。咱们搞个新玩法，能让天下的男朋友（LLM）都很容易的用到更多商品（调用更多工具）。你们呢按照我这个标准，把你们的商品都做一个数字化的标准信息处理（即变成了 MCP Server），我们再定义一个叫电商组件的东西（即 MCP Client），你们的 MCP Server 要跟电商组件有互动，只要遵守一个开放的规则，这部分就是 MCP 协议，即 Server 和 Client 的通信协议。 此外，Anthropic 基于这个电商平台（Client）的理念做了一个淘宝的外壳，这个淘宝就好比没有包含 LLM 的 Claude Desktop。在这基础上，如果再加上 Claude 的模型，就相当于让“男朋友刷淘宝”，这一整体就构成了 MCP Host。  MCP Server 只管提供各种工具，MCP Host 只管通过 MCP Client 获取并使用这些工具。然后淘宝上玲琅满目的商品很多，就形成了 MCP Market。 解释完了 MCP，那它跟 Function Calling 有什么关系和区别呢？为什么有人说它俩毫无关系，又有人说 MCP 是 Function Calling 封装了一层？到底谁是对的？ 其实这两种说法都是对的，只是不同视角的解读。 ### 为什么说 MCP 和 Function Calling 毫无关系呢？ 从利用 MCP 进行工具调用流程来看，这里的 MCP 更多指的是协议本身（Client 和 Server 的连接），MCP 协议只关心商品在电商平台的上架情况，而 Function Calling 是模型调用工具的主流手段之一（纯靠系统提示词也可以），即男朋友怎么买怎么用这些商品，MCP 协议并不在乎这些，这是一条链路上的两个部分，所以没什么关系。  ### 那为什么说 MCP 是 Function Calling 的封装呢？ 这里的 MCP 更多指的是整个让模型调用工具的整体手段（即下图中下面这个红框）。无论是原先的 Function Calling（上红框），还是现在的 MCP，本质都是让男朋友买到商品并使用（让模型调用工具），因此核心目的相同。而至于为何认为是封装，是因为在当前 MCP 整体实现路径中，Host 里的 LLM 向 Client 调用工具时，大多仍然使用 Function Calling，所以可以理解成 MCP 封装了 Function Calling。  ## 二、阿里云为何拥抱 MCP？ 扯了这么多，主角终于登场了，阿里云百炼是个什么定位呢？ **阿里云百炼可以形象的比喻为盒马**。之前也是搞线下商超，但是吧，可能一方面觉得自己的商品供应商，以及来的顾客都不够多，其他家比如扣子好像更热闹一些；另一方面，可能觉得这个线上电商模式挺有前景的，于是也下场了。 百炼调整了自己的运营模式，支持 Anthropic 定义的那套标准协议，那些之前把自己商品打包成 MCP Server 的小店，现在百炼都能马上接过来，相当于也做起了电商平台，**并且集 Server、Client、Market 于一体。**就像盒马一样，既可以线下买，也可以网上买，这下销路就拓宽了。 **百炼通过这种快速转型，弥补了之前可能略逊于扣子等的插件生态，因为现在得益于 MCP 工具变多了嘛。供给变多了，加之最近 MCP 很火热，市场热情不错，那么需求侧的开发者和企业会过来，本质上做的还是云的生意，通过这种方式在短期内占领市场份额。** 百炼的眼光比较毒辣，跟进的比较快。但绝对不止百炼一家有这种想法，后面其他家也会陆续跟进，反正没什么坏处嘛，投入也不会特别大。 火山和扣子之所以没那么着急，我们认为是因为其实插件商店和 MCP 商店没什么本质区别。现在扣子平台的生态挺稳固的，很多客户需求都能基于扣子一站式实现了。 MCP 可能是多此一举，也可能是锦上添花，这取决于 MCP 的发展。以及，我们认为这些平台其实可以把 MCP 作为插件的补充，而不要直接暴露给用户，MCP 和插件的并列存在可能让用户感到迷惑。 ## 三、可能存在的一些误区 很多人看到 MCP Server 觉得很牛逼，但其实真正牛逼的是小店里的商品本身，即工具能力本身，而不是 MCP。MCP 是个标准，不是个技术，核心还是得看 LLM 或者说 Agent 的能力。 比如 **@AI 产品黄叔** 前几天做了一个 Case，用 Winsurf + Claude 3.7 + 高德 MCP 实现找到两地之间的咖啡店。  但事实上这件事情在扣子上基于插件也能实现。 模型自己规划了，先找到了两地的经纬度坐标，计算了中间值，然后在这个中间值的经纬度找附近的咖啡馆。  然后一样能让扣子基于结果做一个前端样式展示。  另外黄叔引用的那位博主所说的“在地图上两个地点中间找位置的需求，过去十年都没有最佳解决方案”有失偏颇。Genspark 就可以口喷需求一键实现，效果也非常惊艳。  详情可以查看这个链接：https://www.genspark.ai/agents?id=98ec3208-5434-420b-9e8d-9e725ba7d685 此外，**大家做的很多 Case 也有为了 MCP 而 MCP 之嫌，可以说通过 MCP 能做到 xxx 功能，但不能说只有 MCP 才能做到 xxx。** 以及，博主**@赛博禅心** 这里的表述也存在一些问题。 首先 Plugin 开发者和 MCP 开发者做的事情没什么区别，插件的开发和 MCP 的开发服务都有类似百炼这样的云平台来托管。 其次，“多次调度、多工具组合”的能力是来自于模型本身，跟选择的是 Plugin 还是 MCP 没任何关系。  另外，博主**@AI 产品阿颖** 就错的一塌糊涂了，他昨天的文章里写到，把阿里云百炼平台上高德的 MCP Server 拿到了 Cursor 里面用。但事实上拿的并不是百炼的，而是高德的，**在 Cursor 里使用高德的 MCP，跟百炼没有一毛钱关系。**  现在 MCP 确实是过誉了，很多博主明显错误的观点，但仍然阅读量很高且无人反驳的这一现象，足以说明现在市场的浮躁。虽然吐槽了许多，但实际上我们仍然非常看好 MCP 的理念和未来，只是希望在纷繁的信息洪流中保持一份清醒的思考。 以上只是我们在当下的拙见，若有错误，还请在评论区交流指正！ 内容丨特工少女 特工小鹏 本文由人人都是产品经理作者【特工宇宙】，微信公众号：【特工宇宙】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

天玑 9400+ 是醋，智能体 AI 才是那盘饺子。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1620434) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1620434#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

<blockquote><p>在当今竞争激烈的商业环境中，企业营销正经历一场“人格化革命”，老板的个人 IP 成为了品牌认知、用户信任和商业转化的关键。本文深入探讨了老板个人 IP 的崛起背景、打造方法和变现路径，强调了在短视频时代，老板个人 IP 对企业营销的重要性。</p> </blockquote>  在注意力稀缺的短视频时代，企业营销正经历一场“人格化革命”——老板的个人IP逐渐从幕后走向台前，成为撬动品牌认知、用户信任与商业转化的超级杠杆。 当董明珠为格力直播带货创下百亿销售额，雷军凭“人设化发布会”让小米汽车未售先火，李国庆靠职场话题在抖音翻红，“企业家网红化”已从营销战术演变为战略刚需。 老板个人IP的营销价值，正在重构商业世界的流量法则。 ## 一、老板IP崛起：企业营销的“人格化补位” 传统企业营销的困境在于：品牌形象抽象、用户触点单一、情感共鸣缺失。而老板个人IP的价值，恰恰在于用“真实人格”填补这一缺口： - **信任感倍增：**老板亲自下场背书，是品牌承诺的“人格化担保”。俞敏洪以“逆袭者”形象为东方甄选注入可信度，用户对“老板亲自选品”的信任远超广告话术。 - **传播效率跃升：**人格化内容天然具备社交裂变基因。周鸿祎的“毒舌点评”屡上热搜，360借此获得免费曝光；雷军的“Are you OK”鬼畜视频，让小米省下千万广告费。 - **用户粘性增强：**粉丝对“企业家网红”的追随本质是情感联结。罗永浩的“真还传”故事让交个朋友直播间用户留存率提升30%，用户消费的不仅是产品，更是价值观认同。 ## 二、打造老板IP：从“人设定位”到“内容基建” 老板IP绝非简单的“抛头露面”，而需系统性设计：  **人设定位三步法**： - **基因挖掘：**结合老板真实特质（如雷军的“技术极客”、张兰的“战兰”性格）与企业基因融合，避免“表演式”人设崩塌。 - **差异化标签：**在行业专家（王传福谈电池技术）、生活导师（张朝阳的物理课）、话题人物（李国庆职场金句）等赛道中抢占心智空白。 - **内容人格化：**用“老板日记”“工作Vlog”等形态展现决策细节，让用户感知有血有肉的商业故事。 **平台运营策略**： - ▶️ **抖音/快手**：突出“冲突感”（老板车间拧螺丝、深夜复盘）激发互动 - ▶️ **视频号**：绑定行业圈层，输出深度观点建立专业权威 - ▶️ **小红书**：展现生活化场景（老板健身、读书）拉近用户距离 **风险防火墙**：建立舆情预警机制，将个人言论规范纳入公司公关体系，避免“俞敏洪女性言论翻车”式危机。 ## 三、变现链路设计：从流量到留量 老板IP的终极目标是驱动商业增长，需设计清晰的转化路径： - **直播间转化：**董明珠、梁建章等借个人IP为直播间引流，转化率比常规主播高2-3倍。关键点：产品讲解突出专业视角（如车企老板拆解技术参数），弱化叫卖感。 - **私域沉淀：**通过“老板问答”“内部信”等专属内容引导用户进入企业私域，复用老板信用为私域运营赋能。 - **品牌溢价：**老板IP可提升品牌溢价空间。钟睒睒的“孤狼”形象让农夫山泉“高端水”叙事更可信，李宁的创始人IP直接带动国潮品牌价值提升。 ## 四、趋势前瞻：AI时代老板IP的“升维战” 2025年的老板IP运营将以下呈现新特征： - **AIGC辅助内容生产：**通过AI克隆老板形象批量生成口播视频，解决企业家时间瓶颈。但需保留“真人出镜”场景以防用户信任稀释。 - **元宇宙场景延伸：**车企老板在虚拟展厅讲解新车，餐饮创始人用数字分身参与用户聚餐，IP运营突破物理限制。 - **ESG叙事强化：**碳中和、公益等议题成为老板IP新内容阵地，如曹德旺的慈善故事为福耀玻璃赢得Z世代好感。 当企业竞争进入“人心红利”时代，老板个人IP正在成为最稀缺的营销资产。 这个时代需要的不是完美无缺的企业家，而是敢于展现真实、持续输出价值的“商业故事讲述者”。 下一个十年，没有个人IP的老板，或许正在亲手为竞争对手制造机会。 作者：瑾益 公众号：瑾益 本文由 @瑾益 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>本文以13年产品经验为镜，剖析“懂技术”对产品经理的双刃效应：既能成为沟通工程师的桥梁，避免资源浪费；也可能因过度介入技术细节而迷失产品方向。</p> </blockquote>  产品经理需不需要懂技术啊？ 这个问题呢，网上有各种各样的答案。那我作为一个有十三年产品经验的人，我的观点是：产品经理还是需要懂技术的，但是呢，懂的程度不需要特别精通，至少是要了解技术实现的一些方式方法。 从工程的角度来说，要能够评估出不同实现方式的大致成本差别。因为产品经理其实是整个产品的owner，要定义产品，也要负责设计实现方案。包括跟程序员沟通的时候，有时候需要能理解对方给出的解决方案A、B、C之间的成本差异。最终做事情还是要从收益和成本两个方面综合考虑。 最近我招聘了一个应届生产品经理，他没有程序员背景或者理工科背景，导致这段时间他比较吃力。他自己也感觉在跟技术工程师沟通时，有很多地方不理解，到处都要问。当然他也有其他优势，比如沟通能力、学习能力等等。 综合来看，产品经理刚开始入行的时候不一定非要懂技术，但如果你想成为一个比较好的产品经理，能做出好产品的话，还是需要理解技术实现的最终效果，以及不同技术方案之间的成本差异。这样才能真正承担起产品owner的角色，决定用哪种方式能在获得较好收益的同时控制成本。 不然的话，可能会出现为了提升1%的价值，却要增加100%的技术成本的情况，包括服务端数据存储成本、带宽成本、服务器请求压力等等。这就是我的观点：还是需要了解一些技术原理，比如什么是接口、什么是服务端和客户端、整个交互流程大概是什么样子的，包括一些边界条件的处理、异常情况的处理。这些会让产品经理在负责和推进项目时更加得心应手，大大加分。 当然，这是对普通产品经理的建议。如果你家里有矿，一上来就是总经理或者公司负责人，那你可以找到懂技术的产品负责人来辅助你。这时候你可以说自己是最大的产品经理，确实可以不用那么懂技术，但需要学会听取专业意见。 本文由人人都是产品经理作者【李明Bright】，微信公众号：【李明Bright】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>本周因为特殊原因，和几个品牌的企业主聊了关于2024年的品牌营销究竟该怎么做？其中大家都不约而同的提到了抖音、小红书、分众和跨界联名。今天，舒泽将以小红书这个平台为切入点，和大家讲下消费品品牌在小红书平台2024年该用什么样的打法，全部都是干货。</p> </blockquote>  ## 01 官方小红书的定位应该是什么？ 其实，大多数品牌人最开始都是将小红书作为“品宣”阵地，展现出特别高级的质感和自以为是的美，最后得到的结果远远小于为此付出的精力。 其实，最开始舒泽也将它作为品宣阵地之一，但现在这个认知越来越呈现出短板化。这个就像，情人节你送什么花女朋友都会开心，但是远远没有玫瑰更合适。 2024年，对于小红书我们要只把它定义为“种草平台”，当你始终牢记小红书是一个种草平台的定位，官方的小红书运营就已经成功一半了。因为，官方做的只是1/4，剩下的还有搜索、达人内容、平台电商，这四个模块其实只要你围绕“种草”进行用户运营，底层逻辑就不会错，拿到结果只是时间问题。 比如，舒泽自己既在做自己的公众号也在做自己的小红书，但是其实小红书就不会分享这些专业看法，只分享视觉吸引力较强的生活种草内容，如果以我自己这个人为“IP”的话，其实就是分开做，在每一个平台做自己最擅长的内容，等候时机，汇聚的那一刻，两个平台的用户都会有“哇，原来……”的感觉，更有利于加深人设认知。 （小小炫耀一下，我自己的小红书在没任何投流的情况下，10多条内容半年多已经做到了7600多粉丝，且通过关键词搜索对较前内容的互动和关注也挺多。） ## 02 品牌官方在小红书平台运营，究竟要几个账号？ 抖音，做矩阵，应该是很多品牌营销人的共识吧。 其实，小红书也是需要的，起码要1+2的矩阵才适合现在的消费品心智营销模式。 1是品牌主号，把产品营销、渠道营销、跨界营销做好； 2-1是品牌用户号，配合你的私域做用户运营，其实就是单纯的福利号，烟尘化的媒介传播环境下，没有利益点连起码的注意入门门槛都没有； 2-2是品牌功能号，舒泽在2023年给一家护肤品做品牌营销陪跑咨询的时候提出的，你这个号专门做后品牌力的输出，即你的供应研发能力（产品力）、你对产品GTM前的打磨过程（设计力）、专业媒体及意见领袖的测评意见（机构认可度）…… 以上，是一个完整的BGC内容矩阵（即品牌生产内容矩阵），即舒泽之前提过的品牌新媒体吸引度“口眼鼻”理论。 ## 03 品牌官方在小红书平台的内容该怎样做？ 这里不讲运营策划，单纯从做内容的角度来具体讲一讲小红书的内容该怎么做？ 品牌官方号，不建议俏皮，俏皮确实能获得流量，但不会是精准流量。 BGC的内容生产一定要保持质感，以图文为主（这和很多人说小红书平台对视频有流量倾斜没影响）。 拿零食举例，别想着在图上、在标题上展现你的产品卖点，因为这对长尾搜索来说意义不大。 标题+图片共同形成一个你的核心使用场景，比如是送礼类的零食场景还是露营类的零食场景，这样不仅在你的第一发布周期会收获影响，甚至在露营用户搜索露营工具的时候，即侧衍生场景，你的内容关键词还会被触发，都有可能被推荐种草，这就是内容的长尾搜索流量。 这里有个重点：记住，图片上的信息载体本身也会被当作关键词记录。 碎碎念：别做插画、别做概念海报、别做艺术创想，特别真的别做插画，目前舒泽已经要被愿意用插画的设计部门折磨疯了。 至于关键词怎么设置，各位“老师”讲得五花八门。我讲一个简单的逻辑：品牌关键词+品类关键词+核心使用场景关键词+第二场景关键词，只需要含有这四类关键词即可。舒泽自己的账号，文案就是人设关键词+人设受众关键词+这篇内容场景关键词+感受关键词，得到了很大的长尾搜索流量。 该不该投流？这个见仁见智了，根据所处行业的不同要有不同的策略。目前舒泽在做文创潮流消费品，几乎是投流的，因为目前文创消费品还是大乱斗的局面，投流有利于圈定基础和精准粉丝。但是，零食、饮品、护肤品的行业，投流要有选择的做，按照内容必要性和前两小时的测算模型去决策。 后期特别内容插播：舒泽经过大概两个季度的时间，提出探索并验证成功了一套官方小红书账号数据综合解决方案，既能解决前台数据问题（经过5周的测试，前台数据提升300%+），又能拉升品牌词的平台整体搜索优化（经过8周的测试，平台自然搜索上涨297.3%），后期会作为付费内容分享。还有关于平台负面信息的处理优化，目前有主流的降权和公关引导两种手段，本篇内容有限，后续会作为专项问题进行分享。 **<strong>以上，主要是BGC。</strong>** **<strong>那么基于投放，在小红书平台又该如何做品牌营销动作呢？</strong>** 小红书的流量场景无非就两个：一个是基于推荐，另一个是基于搜索。 在[《品牌营销中，我们该怎么正确认识小红书平台？》](https://www.woshipm.com/share/6202587.html)一文中，讲了KFS内容营销组合策略应该如何执行？ - K：基于品牌营销场景，借助数据洞察选择合适的KOL、KOC。KOL的选择上，一定要对产品有强背书种草意义；KOC的选择上，我们可以着重的选择一些buff类达人，这部分达人一般刚开始做号，粉丝量虽然不多，但数据却远超同量级、甚至高量级达人。他们极具性价比，应该是除主流KOL外的第二优先选择对象。 - F：信息流的投放可以定向放大内容的覆盖度。定向的意义是能够精准触达目标人群；放大覆盖度的意义是能够提升内容爆破效率，撬动规模流量、降本增效。 - S：以真实用户可能会产生的搜索行为为牵引，预埋搜索词。另一层面，一个真实有效的“S”研究可以指导整体投放的内容策略，触发用户的购买意向。 以上是底层逻辑，接下来讲一些实操经验： **1. 很多品牌没做好的“品牌线索”输出。** 对于垂类达人的内容传播，可以是垂类式的千人千面，但是必须要有一句品牌内容锚点，可以是对品牌slogan的创意发挥，这就是种草信息里的品牌核心碎片，接触多了，心智触觉就有了，至于做的像不像广告帖子，背后就看操盘经验的积累了。 **2. 最具性价比的组合方式是：重内容，轻投流。** 重内容，是指重内容质感和内容数量；轻投流是因为投流只是锦上添花，第一轮凭借达人选择投流，第二轮根据数据反馈选择投流即可，这块不用浪费太多的时间。 内容质感一般要靠头腰部KOL+尾部KOC共同完成。前者塑造可信度的同时，做好更客观的体验和测评输出，品牌精神、产品能力为主，单品种草为辅，同时提出相关建议，特别是腰部KOL的比重要加大，内容深度要强；后者就是更加日常化的分享，要有场景化的体验分享，广告感要低。 内容数量一般要靠非垂类KOC及素人共同完成，这就是一个铺量的过程，目的是塑造人人都在用的形象，比较科学的公式是2-3个打动你的优点，加1-2个不影响大局的小缺点。 特别想说的是，这一模块很多人真的就是做成了铺量，但是做好了就是关键词搜索优化的重要模块，就像舒泽在前面讲的“零食的使用场景”，这一块具体的实操手法后续会在付费内容分享。**3. 想做快速引爆就走反出圈逻辑：非垂类优质素人+垂类KOC+腰部达人+头部达人的组合。** 背后的逻辑是运用用户分享逻辑+品牌官方活动+垂类入圈+趋势信息+信息流赛马的综合组合模型，这一模块后续也会在付费内容分享。 这块舒泽之前在给一个功能保健产品做陪跑咨询的时候得以运营，用相较于传统投放更少的预算，短时间内电商GMV增加14.3%。 **4. 创造爆文的形式，往往是打破现有行业的限定，且符合人性逻辑。** 比如徕芬的投放，必然对比戴森；比如功能性护肤品的投放，必然对比医美，这就是借用心智，符合人性贪婪追求性价比的逻辑。 之前，在做投影仪的时候，正好赶上疫情期间，其实投影仪的投放在家居模块已经卷得不行。舒泽带队在这个期间，将投影仪的投放定在了“情侣”“母婴及教育”“游戏”三个关键词上，没办法旅行的情侣，可以用投影仪作为背景拍大片；投影仪相对于其他电子屏的护眼，更适合宝宝看动画片和孩子上网课；switch+投影组合而成的大屏游戏体验，是绝佳选择。这几个方向的投放内容都形成了十几万点赞上千互动的爆款内容，且使用场景更加多样化、具像化，更关键的是通过后公关引导手段整个评论区的关键词词云都和我们的投放目的相契合。**5. 节省投放预算的新形式，争夺流量和流量的二次利用。** 自然流量肯定靠KOC及素人的铺量完成，和竞品的流量争夺办法就是关键词的竞争，基于关键词的基础，做相关定投，这个模块是纯技术活儿，需要具有较强的媒介实操经验+营销策略经验+竞品了解度，才能做好，后续舒泽会在付费内容模块进行分享。 流量的二次利用，主要存在两个方面，一个是线上线下流量的结合应用，在小红书平台，你要说从淘宝购买的分享，估计会被限流处罚，但是你要说从线下某个实体连锁购买再分享会好很多，这样的内容既能种草，还能对销售渠道进行引导赋能；第二个是，契合场景的多品共同投放，比如一瓶洗发水+一支洗面奶+一瓶面霜，做男生出门前的使用场景分享，一支内容一个场景同时种草三种产品，且不违和。 本文由 @舒泽品牌手记 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 图源：世研大消费指数 本次监测周期内，波司登羽绒服B40145296、骆驼男装羽绒服三合一外套和鸭鸭冰壳系列2.0羽绒服分别以1.91、1.78、1.73的综合热度指数位列榜单前三。 ## **季节过渡期复合需求爆发，场景融合设计重塑春季消费价值锚点** 太平鸟女装针织衫假两件、套头加绒春秋休闲运动上衣和觅橘光腿神器等多个春季过渡产品上榜，场景融合与情绪疗愈的共性需求驱动了本次上榜产品的迭代。从场景融合看，多变气候与社交场景的叠加，催生了兼具功能适配性与风格延展性的设计：假两件针织衫通过结构创新降低穿搭复杂度，加绒卫衣以中性化版型实现跨性别场景覆盖，光腿神器则用技术升级突破室内外温差束缚，三者均通过物理场景的兼容性设计，为消费者提供“无压力切换”的解决方案。 情绪疗愈层面，产品直击季节过渡期特有的心理焦虑：早春搭配迷茫、倒春寒安全感缺失、冬季末审美疲劳，分别以辣妹风多巴胺刺激、加绒内里懒人友好型保暖、裸感技术隐形美学构建情绪价值，既满足Z世代对抗季节单调性的猎奇心理，又通过“隐性美丽武器”“文化认同标签”等符号化设计，完成从实用穿搭到社交货币的转化。这种实用功能与情绪价值的双向满足，本质是对当代消费者“既要又要”复合需求的精准回应：既需要产品作为物理防护的实体屏障，更需要其成为突破季节限制、实现自我表达的心理补偿。 ## **功能服饰转向生活场景泛化，明星背书策略撬动高性价比消费增量** 从细分品类来看，SIINSIIN微喇裤女和MissWiss鲨鱼裤加绒女外穿两款产品上榜，反映出运动功能品类从“专业场景垄断”向“生活场景泛化”的渗透逻辑。MissWiss鲨鱼裤以“外穿化”打破运动内衣的私密属性，模糊运动与日常边界，收腹提臀功能瞄准产后修复、久坐办公等细分人群；SIINSIIN微喇瑜伽裤则以垂感面料+复古剪裁，将四面弹力、吸湿速干等运动科技藏于时装化表达中，满足职场、社交等多场景身份切换需求。 王一博同款鸭鸭冰壳2.0羽绒服与佟大为同款MrBu羊毛衫两大产品社媒与销售数据双高，体现出产品通过明星IP嫁接大众化功能卖点，实现消费决策的“信任降本”与“价值显性化”。鸭鸭以“冰壳”概念强化抗寒科技普惠性，中长款设计覆盖通勤、户外多场景，借王一博流量锚定年轻群体对“百元级明星同款”的性价比执念；MrBu羊毛衫则以可机洗羊毛技术降低高端材质使用门槛，通过佟大为“国民好男人”形象传递“品质不贵”的务实价值观，精准触达中年男性对“低调显质”的需求。 **榜单说明** 世研消费指南针系列指数报告是由世研指数独家研发的消费指数评价系统。本系列包括《品牌消费热门指数榜》、《行业消费热力指数榜》、《产品消费热浪指数榜》、《用户消费关注指数榜》等主要榜单，以及对应范围的延伸性榜单报告。旨在通过指数评价的方式，客观、真实地呈现消费世界的趋势特点，帮助行业与品牌主持续追踪消费市场趋势、为企业经营提供参考，提升商业综合竞争力。 世研消费指南针系列指数榜单持续监测行业如下： 3C数码、鞋服配饰、食品生鲜、家用电器、运动户外、美妆清洁、母婴用品、家居家装、汽车消费、玩模乐器、宠物用品，医疗健康共计12大行业。  图源：世研大消费指数 **免责声明** 本榜单由世研指数独家编制，榜单观点、结论和建议仅供参考之用，并不代表任何具体的投资建议或决策依据。 榜单数据计算结合主流平台公开数据与值得买科技旗下世研大消费平台数据沉淀，我们已采取合理措施，以尽量确保所提供数据的可靠性和准确性，但无法排除数据本身的局限性导致部分误差或偏差。此外，本报告中的部分数据未经独立第三方审计机构的正式审计，因此可能存在未被识别的错误或遗漏。特别提醒，市场情况随时可能发生改变，因此报告中的预测、分析和结论可能与实际情况有所不同。 报告中提到的任何第三方名称、品牌或产品仅供说明之用，并不构成对其的认可或推荐。任何对这些第三方的提及不应被视为任何形式的背书或推荐。报告的版权属于值得买科技集团和世研指数所有，未经许可不得复制或分发。对于因使用本报告中的信息而导致的任何损失或损害，值得买科技集团与世研指数不承担任何法律责任。