<blockquote><p>本文将深入剖析小红书上建筑瓷砖引流的两大成功案例，揭示如何通过地域化和场景化的精准定位、巧妙的标题设计、互动引导以及内容优化，将小红书的流量转化为实际的客户资源。</p> </blockquote>  嘿，你知道吗？现在家居装修市场啊，大家的要求越来越个性化、本地化啦。就说咱们买瓷砖、地板这些建材的时候吧，那可都特别依赖真实用户的经验，还有地域化的推荐呢。小红书呢，就像是一本 “生活方式百科全书” 似的，吸引了好多正准备装修的人，它那个 “搜索 + 分享” 的模式啊，能特别准地找到那些有明确需求的用户哦。接下来呢，我就通过两个典型的例子，给大家好好讲讲地域化建材内容能成爆款的门道儿。在这过程里呀，要是用上渡鸦社群工具包，那对建材行业在小红书上搞引流和转化可太有帮助啦，再结合 AI 获客系统的应用场景，获客效率还能再往上提一提呢。 ## 案例 1：地域化求助帖 —— 精准激活本地流量  **封面设计：高对比度视觉 + 场景化提问** 这封面设计得挺有意思的，用的是**黑字黄底 + 手写字体**，上面写着 “求助！南昌到哪买瓷砖实惠呀！”，你看，一下子就把地域（南昌）、需求（买瓷砖）、痛点（实惠）都给点明了。那高饱和的色彩，再加上感叹号，急迫感一下就出来了。而且左边的 “花生聊私域” 品牌名弄得比较弱化，主要就是突出从用户角度出发的真实求助，商业感就没那么强啦。 **标题话题策略：地域痛点 + 开放式提问** 这里面可有个爆款公式哦，就是地域限定词 + 需求场景 + 情绪词（像求助、急问、求推荐这些）。就拿这个例子来说吧，标题里的关键词 “南昌” 能精准定位地域，“买瓷砖” 是垂直需求，“实惠” 就是用户最关心的核心诉求啦，再搭配上话题 #南昌装修，这样就能把本地装修的人群给牢牢锁定住咯。它这个策略的亮点呢，就是通过 “求助” 这个人设，能拉近和用户的距离，那种开放式的问题呀，还能激发同城用户互动的欲望呢，比如说本地的商家、装修过来人啥的就会主动来留言啦。 **内容组织：轻量化引发 UGC 裂变** 你别看这内容主体好像就只有标题和话题，看着挺 “简略” 的，其实这里面可有小心思呢。它就是利用用户对本地化信息那种稀缺感，把评论区变成一个 “信息交换场”。在回复的时候呢，再追问 “哪个地方”“什么价格” 这些，就能进一步细化需求，让评论区自然而然地延伸下去啦。 **互动效果：评论区成流量沉淀池** 就拿这个例子来说吧，31 条评论里，既有用户推荐的地方，像 “瓷砖库房”“珍珍家”，也有本地商家自荐的，比如 “南昌伊丽莎白瓷砖”。作者通过追问细节呀，就让评论区变成了一个真实的信息库，而且通过高频互动，还能提升笔记的权重，这样就能吸引更多本地的流量进来啦。 **成功因素**：说到底啊，就是地域化的精准定位，再加上用户共创的内容，还有低门槛的互动，这几个因素凑一块儿，就能快速激活本地装修人群的分享欲啦。 **引流策略**：后面呢，可以通过私信回复推荐，把用户引导到微信或者店铺里，这样就实现了从 “线上求助” 到 “私域转化” 的闭环啦。在这个过程中呀，借助渡鸦社群工具包，就能对私域流量进行精细化运营，提高客户的留存率和转化率呢。 ## 案例 2：干货种草帖 —— 细节化场景解决用户决策焦虑  **封面设计：实景图 + 数字钩子** 这个封面是木纹砖铺设的阳台实景图，一看就能传递出 “真实家装效果”。标题呢，是 “被千人围观询问的 8000 块木纹砖，一次性解答”，用**数字 + 场景**制造出了稀缺感（千人围观就说明是热门款呀，8000 块代表的是全屋铺设案例），这样就能吸引装修人群去点击啦。 **标题话题策略：痛点对比 + 解决方案清单** 这里也有个爆款公式哦，就是现象描述（像被围观、超多人问这些） + 产品细节（比如规格、价格） + 价值点（一次性解答）。关键词布局方面呢，“木纹砖” 是核心产品，“通铺” 是装修趋势，“8000 块” 是量化成果，再搭配上 #木纹砖美缝# 装修灵感库等 15 + 精准话题，就能把装修全流程的搜索需求都给覆盖住啦。它这个策略的亮点呢，就是用 “误以为是木地板” 的反差感切入，能很好地解决 “瓷砖 vs 地板” 的决策痛点，还能建立起专业度呢。 **内容组织：结构化 QA + 避坑指南** 这内容采用的是**问题清单式**排版，从材质对比（木纹砖 vs 木地板）到选购细节（尺寸、颜色、美缝），再到施工建议（铺贴方式、师傅选择），一层一层地把用户关心的所有细节都给拆解出来啦。中间还穿插了个人体验，像 “掉头发大户”“开地暖不鼓包” 这些，真实感就更强了。末尾呢，还加入了 “佛山砖网购”“12 个版面防重复” 等干货，内容密度一下子就提升上去啦。 **互动效果：精准引导私域转化** 就看这 143 条评论里呀，用户高频提问 “链接”“多少平” 这些，作者回复 “关注后私信”，就把流量引导到私域里去了。通过 “求链接 – 关注 – 私信” 这么个标准化动作，就实现了从公域种草到私域沉淀的路径设计啦。这个时候呢，利用 AI 获客系统应用场景，就能分析用户的需求和行为，给用户提供更精准的推荐和服务啦。 **成功因素**：其实就是场景化痛点挖掘，再加上保姆级的解决方案，还有私域引导话术，这几个方面配合起来，就能解决装修决策中的信息不对称问题啦。 **引流策略**：在私信回复的时候呢，可以提供 “木纹砖选购清单”“本地供应商推荐” 这些钩子，这样就能提升加微转化率啦。同时呢，再一次使用渡鸦社群工具包，对私域客户进行深度运营，促进客户的二次消费和口碑传播呢。 ## 总结：小红书建材赛道爆款核心逻辑 - **地域化 vs 场景化精准定位**：本地服务类账号可以用 “地域 + 需求” 的求助帖来激活同城流量；产品种草号呢，就用 “场景化案例 + 细节干货” 来覆盖泛地域搜索需求。 - **标题公式化设计**：要善于利用 “数字 / 现象 + 痛点 + 解决方案” 这样的结构，再搭配上 3 – 5 个精准话题标签，就能把搜索流量给覆盖住啦。 - **互动即引流**：你可别小看评论区呀，它就是个天然的流量沉淀池呢。通过追问细节、引导关注私信这些操作，就能把互动转化成私域触点啦。 - **内容颗粒度**：求助帖呢，轻量化地引发 UGC 就行；干货帖呢，就得结构化地解决问题，核心就是要让用户 “看完能行动”（比如收藏、咨询、关注这些）。 在小红书做建材引流啊，说到底就是要成为 “用户决策的信息中转站”—— 用好看的视觉吸引用户去点击，用靠谱的内容建立起用户的信任，用良好的互动完成转化。不管是本地化服务还是产品种草，关键都在于 “替用户问出问题，帮用户解决问题”，只要做到这些，流量自然就会源源不断啦。借助渡鸦社群工具包和 AI 获客系统应用场景，那建材行业在小红书上的引流效果肯定能更上一层楼呀。 本文由 @流量破局 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

近日，2025数字中国创新大赛·信创赛道华南赛区比赛圆满落幕。在这场激烈的角逐中，CACTER母品牌Coremail凭借其信创邮件系统解决方案脱颖而出，荣获三等奖。这一成就不仅是对Coremail技术实力的肯定，更是对其在信创领域持续创新和实践的表彰。  Coremail信创邮件系统解决方案基于国产化技术栈构建，以信创邮件系统为核心，采用自主可控的分布式架构，支持国产CPU、操作系统及数据库等，符合信创产业生态标准。 值得一提的是，这一解决方案已深度融合 CACTER 品牌核心产品，形成 “邮件系统 + 安全防护” 的一体化信创能力 ，共同构筑起覆盖通信全链条的安全屏障。  **传承与进化：CACTER——Coremail的信创安全基因延续** 作为 Coremail 孵化的独立品牌，CACTER 邮件安全传承Coremail26 年电子邮件领域技术积淀，深耕邮件安全赛道。针对**政府、金融、央国企**等关键领域，CACTER 依托 Coremail 底层技术支撑，推出安全合规的国产化替代方案，可无缝替换赛门铁克、思科、梭子鱼等国外邮件网关，助力构建自主可控的邮件安全防护体系。  历经26年反垃圾反钓鱼技术迭代，CACTER 打造出覆盖**邮件安全网关、CAC2.0 反钓鱼防盗号、安全海外中继、邮件数据防泄露 EDLP**的全链路产品矩阵： **CACTER邮件安全网关** CACTER邮件安全网关可对接收，外发以及**域内垃圾邮件、钓鱼邮件、病毒邮件、BEC诈骗邮件**等恶意邮件进行全方位检测拦截（阻断或隔离）。  **CACTER邮件数据防泄露(EDLP)** CACTER EDLP提供从内容识别、传输加密到合规审计的全链路数据防护，能**预防并阻止有意或无意的邮件数据泄露行为**。  **CACTER反钓鱼防盗号（CAC2.0）** CAC2.0是一款同时具备威胁邮件识别过滤、邮箱账号异常监测与准实时告警、泄露账号威胁登录拦截，以及综合型邮件威胁情报（攻击IP、威胁URL、钓鱼邮件主题、重保紧急情报等）的云安全服务。  **安全海外中继** 安全海外中继安全海外中继产品可**智能选择最优质通道进行投递和接收**，融合反垃圾网关技术，保障海外交流安全通畅，有效解决跨境交流的收发延迟、链路不稳定，海外恶意邮件威胁等问题。  在信创战略纵深推进的关键节点，Coremail 与 CACTER 将以 “双舰护航” 企业邮箱安全之姿：前者以信创邮件系统构建通信底座，后者以邮件安全网关筑牢防护壁垒，为关键领域用户邮件安全保驾护航。

近日，2025国际影像文化周正式在深圳启幕。本届国际影像文化周2025国际影像文化周（中国.深圳）涵盖全球影像场景产业论坛、斯莫格公益影像奖颁奖盛典、公益影像海报展、公益影像创投会和影像大师课等公众影像体验活动共三大板块。  乐其创新SmallRig创始人兼CEO “技术发展的浪潮和影像叙事普遍化的浪潮的叠加，带来了一个影像场景产业，这个时代的所有人都在影像场景之中，所有人也都是影像场景的用户。”乐其创新SmallRig创始人兼CEO、乐其SmallRig影像发展基金管委会主任在致辞中指出，影像场景产业正以倍数级发展，从传统相机、手机到多元化设备迭代，拍摄场景从电影片场、自然奇观到日常生活的细分化，推动影像设备在稳定性、灯光、电源等领域持续创新。他表示乐其创新SmallRig第一次举办影像场景产业论坛，在会上发布了三个关键词：小制作时代、手机即影像、直播进化论。这一年以来的发展，也印证了这个价值判断。 作为核心活动之一，2025SmallRig全球影像场景产业论坛聚集索尼、尼康、vivo、雷克沙等产业链代表及百余位行业领袖，围绕技术革新与生态协同展开讨论。论坛提出“科技与影像、共创与影像、内容与影像”三大核心维度，搭建全产业生态对话平台，汇聚索尼、尼康、vivo、视觉中国、SmallRig斯莫格、浩瀚、雷克沙、视觉中国等全球影像产业生态品牌，以及超200名行业领袖、摄影师、学者展开对话，展开对影像场景产业生态链的深度解构。 首场圆桌论坛围绕“影像场景发展与相机产业复苏”展开，汇聚索尼（中国）影像方案市场部高级经理刘东扬、乐其创新SmallRig CTO潘志强、航空航天摄影师超侧卫、《摄影世界》社长助理汪钧及主持人视觉中国500px社区总经理刘翔，从厂商、配件商、创作者、媒体视角探讨行业趋势。 讨论共识显示，相机产业复苏不仅是硬件销量回升，更是技术迭代降低创作门槛、用户需求驱动场景裂变、产业协同构建生态的结果：短视频与直播催生专业设备轻量化需求，创作者从“器材依赖”转向“场景适配”，影像文化从专业圈层渗透至大众生活，形成“技术赋能创作—内容反哺产业—文化塑造价值”的良性循环，印证“影像连接人与世界”的核心命题。 在“影像场景的发展与影像生态的构建”圆桌论坛中，来自尼康、影石、雷克沙、独立导演及女性人像摄影领域的嘉宾围绕技术革新与创作趋势展开讨论。论坛共识显示，影像生态在短视频浪潮下面临技术普惠与专业深度的双重挑战，硬件厂商以AI算法、全景创新及存储扩容赋能创作，而创作者需在技术便利中坚守叙事本质，通过工具迭代与内容沉淀实现快传播与慢艺术的动态平衡，共同推动影像从记录工具升维为重塑世界的语言。 在“影像场景发展与手机增长潜力”圆桌论坛中，李璨与乐其创新SmallRig产品研发总监齐楠、哈苏大师Thomas看看世界、海外知名手机电影导演Dr. Max Schleser等行业专家围绕影像技术革新与手机摄影的未来展开深度探讨。手机影像已从工具进化为创作生态，通过硬件升级、AI算法与场景化配件创新，持续拓展人文记录、专业影视、AR交互等边界，而用户共创将成为技术落地与体验优化的核心驱动力。 乐其创新SmallRig CTO潘志强提出应对多元场景的三大路径：“用户共创解决需求痛点，例如通过CoDesign模式让用户参与产品设计；生态协同整合主机品牌、配件商与内容平台；产业联动构建标准化服务体系。” 最后，王石作为企业家摄影协会（深圳）创会主席、万科公益基金会理事长、万科集团/深石集团创始人及多个公益组织领导者，在演讲中结合自身企业家、公益人士、户外探险家及摄影爱好者多重身份，分享了影像文化与公益力量的关联性。 他补充道：“乐其创新SmallRig所做的一切，让我感到他们的做法不仅仅是在摄影器材行业上，在其他行业上，尤其是在传统行业当中都有非常好的借鉴和启发。”

董明珠和孟羽童冰释前嫌，上演大和解，再度同框直播带货，其目的不仅是要实现一场直播带货500万元销售额这么简单。  **董明珠和孟羽童和好如初** 这两天的直播带货行业中，热度很高的一个话题当属董明珠和孟羽童之间的关系不仅破冰了，还首次同框合体直播带货。 5月23日，董明珠和孟羽童同框直播，两人在直播间中聊了多个话题。比如，在谈及孟羽童是否有可能重回格力时，董明珠说，孟羽童走不是像那种恶意窃取公司的机密，或者被挖走的，我觉得为什么不可以呢？ 董明珠坦言称，孟羽童出国深造读书一年后，还是有可能重回格力的。董明珠还说，孟羽童对格力是有感情的，就是：孩子太小，太年轻。 当然，在直播过程中，孟羽童也表现得很谦虚。比如，说自己会不自觉模仿董明珠。可见董明珠对孟羽童的影响还是很大的。 在直播过程中，董明珠和孟羽童表现得亲密无间，完美配合，仿佛像是两年前完全没有发生过孟羽童离职风波一样。 其实，这场直播早有预告，格力更是做足了准备和宣发工作。在5月20日那天，孟羽童在社交媒体发文称，时隔两年收到前老板（董明珠）的微信，还晒出了两人的聊天记录，就上了热搜。 就在同一天，格力电器发布的海报文字显示，520这天，爱，是有回应的。这个周五（5月23日），欢迎回家吃饭，还配文称：猜猜董总要跟谁吃饭。 一天之后，格力就官宣，董明珠和孟羽童将在5月23日（周五）再次“合体”直播，海报上，董明珠和孟羽童同时出现，配文：好久不见。 在《新品略财经》看来，董明珠和孟羽童的这场同框直播不仅是二人关系“破冰”，更像是董明珠和格力精心策划的一场话题营销和直播带货。 果不其然，董明珠孟羽童同框当晚，格力直播间流量迎来了爆发式增长，格力的直播间好久没这么热闹过了。 据飞瓜数据，当晚“格力明珠精选”直播间观看人次达到292万，巅峰在线人数超过3万人，带货销售额高达500万元。带货成绩一度登上“大家电榜”第1名。 另据抖音蝉妈妈数据，这场直播销售额在250万至500万区间，是该账号5月以来销售额最高的一场直播，5月之前的直播单场销售额最高100万到250万。 毫无疑问，董明珠和孟羽童的这场合体直播带货，不仅是对双方，还是对格力而言，是双赢和多赢。 5月24日，“董明珠孟羽童合体带货500万元”话题曾冲上百度热搜财经榜，话题热度不减。 **董明珠更需要孟羽童** 董明珠是中国知名企业家，一直以来积极在各种场合，在互联网上发表观点言论，总是能引发关注和热议，无论是在电视时代，还是互联网PC时代，还是现在的移动互联网时代，董明珠永远是那个直爽敢言的企业家。 董明珠紧跟潮流，放下架子，和年轻人互动，上综艺节目，也正是在2021年，孟羽童和董明珠在一档叫《初入职场的我们》的真人秀栏目中相遇，孟羽童得到了董明珠的青睐和赏识，后来进入格力实习。 当时孟羽童入职格力，引发外界关注，甚至董明珠还曾坦言，要将孟羽童培养成：第二个董明珠。那时在外界看来，董明珠要把孟羽童当作接班人来培养，这一话题还曾冲上过热搜。 孟羽童在格力实习的时候，正值直播带货发展黄金期，入职格力后的孟羽童的主要工作是直播带货。 很显然，当时的孟羽童进入格力实习，是董明珠向格力引进年轻人的新活力。 董明珠代表着上一代企业家的话题流量，孟羽童则代表着新一代年轻人话题和网红流量，两者当初走到一起，就是新老流量的相遇和融合。 可没想到，2022年，孟羽童逐渐淡出直播间，转向幕后，更多工作重心是担任秘书一职，然而年轻的孟羽童更爱直播带货。后来2023年孟羽童突然从格力离职，陷入风波，双方各执一词，毕竟双方各自的角度和角色不同，处境也不同。 然而，现如今，时隔两年之后，董明珠和孟羽童冰释前嫌，再度合体同框直播，从某种程度上来说，孟羽童算是再次“回归”了格力。 而当前的董明珠还是那个董明珠，但孟羽童又经历过了两年的成长经历，但有一点没有变，孟羽童依然是新一代年轻网红的一个代表。 在《新品略财经》看来，董明珠和孟羽童两人上演了大和解，更像是一场新老流量碰撞后的和解，双方显然是各取所需，但从现阶段来看，很显然董明珠更需要孟羽童。 首先，从流量层面看，董明珠和格力需要孟羽童带来的年轻化话题和流量，无论是孟羽童，还是现在已经从格力离职的王自如，都是格力要不断年轻化的一种体现，其背后的关键是格力一直有着年轻化焦虑。 其次，从商业层面看，董明珠是格力的第一IP，但有了孟羽童这个年轻网红IP加入，两人同框直播带货，不仅有话题，更有流量，还能带来不错的销售额，孟羽童对格力来说犹如年轻“催化剂”。 第三，从企业经营层面看，当前的格力已经患上了增长焦虑症，作为一家上市公司的经营数据层面也说明了这一点，该原因将在本文下一章节中再做详细分析解读。 可见，综合各方面因素看，董明珠更需要孟羽童。 **格力电器需要董明珠IP，但更需要孟羽童IP** 格力是中国知名家电企业，董明珠多年以来担任一把手，在外界看来，董明珠是格力电器最大和最有价值的IP，两者早已深度捆绑。 今年一季度，格力电器进一步深度捆绑董明珠IP，正式发布了全新战略品牌“董明珠健康家”，曾引发了外界的关注以及争议。尽管外界对格力电器再度捆绑董明珠IP有着不同观点，但当前的格力电器似乎的选项并不多。 无论是直播带货，还是推出董明珠健康家，还是现在孟羽童和董明珠再度同框直播带货，其背后的关键原因是格力电器营收承压已久，正面临越来越大的多方面压力。 据格力电器财报，格力电器2024年营业收入1891.64亿元，同比减少7.26%；归属于上市公司股东的净利润321.85亿元，同比增加10.91%。 空调是格力的核心产品，以前格力电器稳坐行业龙头很多年，但格力电器在空调业务上正受到新老竞争对手的集体围攻。 据公开资料，美的的空调业务在2023年成功超过格力电器，一举结束了格力长达24年的行业老大地位，董明珠和格力电器自然是焦虑的。目前，美的、格力、海尔位居空调市场前三名。 不过，让董明珠和格力更头疼的是其正遭遇到小米的猛烈追击。小米财报显示，2024年小米空调出货量超过了680万台，同比增长超过50%，2024年小米空调业务已经占据行业第四。 进入2025年之后，小米空调业务继续发力，在今年一季度增速超过100%，还在2月份发布了家庭中央空调业务，按照小米预期的规划，小米空调有望在2025年全年销量增长率超过50%，进入行业前三，小米空调增长的部分所抢夺的是当然包括有格力的市场份额。 小米空调之所以受欢迎，不仅是因为价格有优势，更多原因还是在于其产品设计更加年轻化，及其背后的小米生态。 小米空调业务的崛起，也让现在董明珠在多个场合直接话里话外暗讽小米，但也无可奈何，毕竟消费者，特别是年轻消费者选购小米空调就已经给出了直接答案。 事实上，在产品年轻化及品牌营销等方面，格力电器有太多地方需要放下姿态向小米学习。比如，董明珠引以为傲的玫瑰空调，虽说有它的市场，但很难入年轻消费者的眼。 《新品略财经》认为，虽然现阶段董明珠IP对格力电器来说很有价值，但要从未来长远角度看，格力电器在品牌年轻化方面做得还远远不够，格力电器不仅需要一个孟羽童IP，反而需要更多个“孟羽童”IP。 今年的618大促大战已经打响，很显然此时董明珠拉回孟羽童，是想为格力电器的618添一把火。 日前，美的董事长方洪波在一次访谈节目中首度回应与小米的竞争，称战术上重视小米，战略上不害怕小米，至少从方洪波的观点中能看出美的很重视小米。 与方洪波和美的相比，很显然董明珠和格力电器在面对小米空调的强势竞争时，压力更大。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502334.htm)

近日，Google创始人谢尔盖·布林接受了知名播客主理人洛根的访谈。对话探讨了Google I/O 大会上的最新动态，以及Google AI 开发的整体现状。布林说，这一系列发布非常精彩，甚至有一些令他感到意外的元素，例如Google搜索中的虚拟试穿功能，反响热烈。但仍有大量工作要做，才能顺利实现所有已宣布的功能。  布林表示，纵观人工智能发展的更广阔轨迹，看到当前的进展与几年前对奇点的理性推理截然不同，人工智能的发展方式令人惊讶： 1、语言模型已成为人工智能发展的主要驱动力，这在 15 年前并不明显，尤其是考虑到 DeepMind 过去专注于物理基础。 2、思维模型的惊人可解释性，可以洞察其推理过程，从安全角度来看具有显著的积极意义。 从架构上看，布林发现不同的模型非常相似，甚至看似不同的模型，例如视频传播模型训练过程正在不断发展。后训练阶段（微调、强化学习工作）在整体工作中所占的比例越来越大，此阶段添加了工具使用等功能，使模型更加强大。 关于推理扩展，特别是深度思考计划。布林说，Google的愿景是让模型能够思考更长时间（数小时、数天甚至数月），从而对复杂问题给出更好的答案，这与克服实现长上下文输入的挑战相比，Google一直在努力实现这一点。从短期任务的训练模型推广，到期望它们在几天内开发出新的东西，是一个正在克服的重大差距。人工智能时刻凸显了评估问题的普遍难度，无论对于人类还是人工智能而言。 最后，布林还反思了Google的地位和创新步伐。他认为，企业必须定期进行自我改造，尽管充满挑战，但Google凭借其在大规模数据、Google大脑和 Transformer 方面的经验，已经为人工智能转型做好了充分准备。他对目前看到的加速发展感到乐观，并解释了Google大模型从跟随到领跑的原因。他特提到，与 2024 年的赶超相比，2025 年已经取得了显著进展。Gemini 2.5 Pro是一次明显的飞跃，在大多数排行榜上仍然位居第一。最近推出的Gemini 2.5 Flash也被认为是一款速度超快、性能强大的模型，在许多排行榜上排名第二。  以下是访谈原文： 主持人：大家好，感谢你们的加入。我们有一个 I/O 特别节目。谢尔盖·布林，我们正在谈论有关Google的一切。感谢你抽出时间来聊天。 谢尔盖·布林：谢谢你洛根。而且，你和我一直在聊天空间和各种产品中，但在现实生活中一起出去玩也很愉快。 主持人：是的。我在加州的经历总是非常有趣，昨天和今天我花了很多时间在一起，当你与每个人面对面相处时，你会感受到人工智能进步的温暖和人性。所以这真的非常有趣。但是我们坐在 I/O 这里，我认为全世界的普遍情绪以及内部团队的情绪，对于 Google 来说都是无比伟大的一天。 我们所有产品的模型都取得了巨大的进步。你的看法是什么？ 你的反应是什么？显然，我们还有很多事情要做，但是你的心思在哪儿？ 谢尔·盖布林：是的，我认为这绝对是一系列非凡的发布。说实话，我可能甚至不知道其中的 30% 左右。时间有限，而且我对 Gemini 了解很深，我甚至不知道虚拟适配，例如，Google搜索中的产品。我没有意识到我们正在上线那个。有很多事情让我感到惊讶。 我认为反响非常好。不过还有很多事情，我认为人们需要花一些时间来探索和理解。显然我们现在正忙着交付所有发布的内容。这需要很大的精力，只是确保事情实际上能够顺利进行，人们能够注册，并享受所有这些新功能等等。我觉得 I/O 对许多其他人来说是大量工作的开始。对于一些团队来说，这就像是终点线，而对于其他一些队伍来说，这就像是起跑线。 Gemini 的核心文本模型 主持人：我们推出了更多Gemini发布，你如何看待你的重点，就像深度思维团队的重点一样，例如 VO 和Imagen。Google有一整套生成媒体模型，刚刚宣布了音乐模型，你怎么判断你是从事生成媒体方面的工作，还是主要关注 Gemini？ 谢尔盖·布林：我主要关注 Gemini，即核心文本模型。主要因为我认为这将帮助我们更好地编码和开发人工智能背后的科学。这是我最关注的重点。同时，生成媒体也非常令人惊叹，感觉像是超人。 使用文本模型，有一些数学问题，无论我如何，我可能能够解决它，但它出错了或者类似的事情，或者偶然发现一段代码，虽然这种情况越来越少，实际上我现在依靠 Gemini 来做一些编码数学等等。但无论如何，它还是在人类的范围内。鉴于我的艺术天赋，我根本不可能创作出图像或视频。我的意思是，如果我是一名专家，比如摄像师、3D 渲染师或特效师，那么我可以想象这需要做大量的工作。这必须要经过一个月的艰苦工作，才能得到我几分钟内就能得到的东西。显然它在视觉上非常引人注目，它会吸引你。你无法逃脱。 Gemini 和 Veo 3 中的原生音频 主持人：带有 VO 的音频片段，让我感觉像我以前一样，我个人认为生成视频很棒，但对我来说总是有点花哨，我想当我昨天在舞台上看到 V3 中的音频时，我认为那一刻对我来说就像是制作的，好吧，实际上很多人都能够这样做，因为实际上从历史上看，你可以生成视频，但你必须去，比如音频来自哪里，你怎么同步所有内容？ 现在你可以让人类喜欢说话和进行对话，而且它做得很好，这真是让我大吃一惊。 谢尔盖·布林：是的，你说得对。我一直是它的忠实粉丝。我个人觉得我是一个很注重视觉效果的人。我并不是一个非常热衷于音频的人，但是这些年来，特别是像Google眼镜这样的产品，我的意思是，当我们添加一些声音时，这意味着它为声音增添了如此丰富的内容，添加音频比添加3D 效果更好。 如果你玩过这个大型可穿戴设备的话，你会发现一些 3D 的东西很酷。但无论如何，当你让音频工作时，这只是一个令人难以置信的感知变化，我知道我看到了模型训练过去一个月或两个月，我刚刚从一个地方到它到另一个地方，这只会感觉不同。 主持人：是的，看看这些功能如何融合将会很有趣，因为它看起来确实与Gemini 有很多相似之处，比如Gemini 模型，显然我们在 I/O 和 VO 的Gemini 模型中都实现了原生音频支持，我今天早上与 Tulsi 进行了交谈，就像这些类似的突破一样，它们有什么不同？从技术角度来看，这听起来实际上在技术上非常不同，但很酷的是，我们有其他轨道来进行这项创新，理想情况下，所有这些都以某种方式回溯到 Gemini。 谢尔盖·布林：是的。我认为我们花了很长时间才在 Gemini 中发布原生音频。 它已经在那里一年了。基础模型中不允许有经过至少一年训练的音频。我总是觉得，只是有太多的事情要做。像原生音频输入、原生音频输出，已经存在很久了，但是要通过所有这些让它真正运行良好，我认为需要很长时间。但是，它终于出来了。我不认为这是可行的，正如你所说，VO的做法是一样的，我相信，音频也是通过 Diffusion 来实现的，就像视频一样。 事实上，如果你在训练过程中观察，你实际上可以看到它生成的视频。就像进入百分之几，它是这样的，形状不太正确，文字有点像战争之类的东西，但后来它成形并发展，直到在运行结束时你就得到了你今天所看到的东西。我很确定那是基于 Diffusion 的音频， Diffusion 是一种非常强大的技术。正如你所知，我们发送了文本 Diffusion，进行早期小规模的测试运行。我认为这是我很感激的事情之一，我们拥有一批机器学习研究人员，可以同时在不同的模式下探索不同的基础技术。  模型训练运行的见解 主持人：是的，到目前为止，Gemini Diffusion 的结果看起来非常有希望。我希望模型能够取得进展，并且一切能够完全发挥作用，因为演示是有效的。我们在镜头外交谈，演示看起来真的很棒。所以希望它的能力能够很好地转化，并且从这个角度来看一切都能正常运作，但是你之前提到过，就像观看训练运行一样。 我实际上还没有看到它是什么样子。那么观看训练跑究竟意味着什么呢？ 谢尔盖·布林：也许你已经看到了我们的文本模型，但是，我们能够测试中间检查点，在 10% 的训练、20% 的训练等等。模型在那些时间点上很弱，但你可以通过它来了解轨迹。所以，通常特别是如果你有一个大的训练运行，你会使用很多计算并且你对它寄予厚望，你会通过各种方式在整个运行过程中多次测试它。所以你会对它的流行趋势有相当好的了解。这对于文本模型来说是正确的，这对于融合VO 的视频模型来说是正确的。所有这些模型都有这些中间结果，你可以看一下。如果你真的深入其中，你肯定会检查它们，因为你对它到底会产生什么感到紧张和兴奋。 当前 AI 发展与过去预期的对比 主持人：我当时正在听 Sundar （GoogleCEO）和Dave Freeberg 的对话，Sunnar评论说，甚至 15 年前，你和 Larry （Google另一位创始人拉里·佩奇）以及他就在谈论，就像Google的团队也在谈论这个面向未来的人工智能时刻会是什么样子？这与你们10 或 15 年前谈论的内容非常相似。我很好奇，此刻最让你惊讶的事情是什么？如果你想看看搜索或技术，我们可以将其应用于产品，或者看看什么是令人惊讶的，什么是几乎如你所料会发生的？ 谢尔盖·布林：是的。你我认为从智力的角度来看，你可以通过奇点来推理。著名的雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）就做过这样的事，但那是几十年前的事了。我不记得他说的是哪一天，那是2037 年，我不记得了。他根据自己的推断确定了一些日期。今天看来也许有点保守，我不知道，但是你可以通过理智来推理它。我认为看到它的发生是完全不同的。我认为当你谈论15 年前的事情时，我不会说你是在开玩笑。 你真的在谈论它，但你有点像想象科幻的未来，但它几乎就像一个游戏，就像你只是与其他对此感兴趣的人聊天。我觉得这很有趣。但是正如我所说的，看到它真正开始发生，感觉非常不同。 当然，事情发生的方式相当令人惊讶。我可以给你举个例子。语言模型似乎就是人工智能现在的发展方式。我认为15 年前你不一定知道这一点。事实上，DeepMind在过去，甚至现在，已经在这种物理基础上投入了大量的精力，拥有一个物理世界作为基础是很重要的，而且我们显然正在做这方面的实验。但这些语言模型已经发展到这个程度的事实并不明显。而且有一个有趣的副作用，特别是对于思维模型而言，它们也具有令人惊讶的可解释性。就像你可以看透这些思维模型之一的想法以及它是如何得出结论的。如果没有大量的工具，你就不可能检查模型的权重并尝试从中推断出一些东西。但是你可以理解，它的很多推理都是用非常容易理解的术语来表达的。 所以我认为这是15 年前你不一定能想到的。这是一个有趣的惊喜，我认为这给人很大的安慰。我并不是说我们应该忽视它，但从安全的角度来看，这些东西在某种程度上确实表达了它们的想法，我认为这是一个很大的优点。是的，有一些论文讨论他们是如何撒谎之类的，但我认为影响相对较小。 模型训练的演变 主持人：你觉得今天接近模型训练过程时，当模型从文本输入或文本输出转变为实际系统时，它看起来有多么不同或多么相似？我认为我们实际上已经把它当作Gemini 2.0，搜索是原生的，代码执行是原生的，就像模型在过程中学习它一样。你是否认为训练基础设施或我们对模型的思考方式会发生根本性的变化，因为它们不再是模型了？它们确实像我们为人们创造的完整系统。 谢尔盖·布林：我认为这是几件事的汇合。有一点非常引人注目，那就是所有不同模型在架构上是多么的相似，例如 VO，你可能会认为视频传播与某些文本语言模型非常不同，但从架构上讲，它们有大量的共同之处。 令人吃惊的是，共享的内容如此之多，其中很多都以 Transform 为核心，这要感谢 Noam 和我们已有近十年的团队。现在我们正在添加诸如工具使用之类的内容。 这些事情大多发生在我们所谓的后期训练期间。目前，后训练在整体训练中所占的比例越来越大。以前一切都是 99%预先训练，现在有点转变了，也许是 90% 或80% 等等。这种后训练有点像有些人所说的微调，但它包括我们所做的 RL 类型的工作，以前这只是你最后做的一点点塑造。但是现在，材料越来越多，而工具使用在现在更大的阶段中出现，这让模型变得更加强大。 推理和深度思考的未来 主持人：是的，我还有两个问题，因为我想让你回到办公室工作，以便我们能够继续取得模型进展。第一个是关于推理扩展，我想我们宣布我们展示了深度思考的结果，这有点像继续扩大2.5 专业版并让它推理更长时间并具有某种平行的思维过程。你对此的总体反应是什么？ 我们似乎还处于扩展范式的早期阶段，将会有大量额外的解锁，但显然你在这方面还处于困境中，所以我很好奇你的想法是什么？ 谢尔盖·布林：有趣的是，我们有大约五种不同的方法来做这种事情，它们都集中在这个深度思考上。所以，很高兴看到所有这些人和这些团队聚集在一起，有时我们会分散，需要很长时间，但在这种情况下，我们采纳了所有人的最佳想法，将它们结合在一起，它肯定会产生更强的结果。我认为这种情况持续发生得越多，就越像是一种超能力。如果你能拥有这些模型，我知道很多顶级人工智能实验室都在谈论这个问题，但如果你能拥有这些模型，而不是只花一分钟思考就能得出答案，如果你可以让它们运行一个小时、一天或一个月，它们实际上能让你对一个非常重要的问题给出更好的答案，这将是非常有价值的。 这有点新，而且并不简单。这有点像，我们破解了输入的长上下文。我们之前就这样做过，而且我们已经有一年半左右的时间掌握了超过一百万条信息。现在，我们需要无限的背景，所以必须继续努力。我不是说百万就够了，但这种概括并不简单，对于一个模型来说，这就像你要经历土拨鼠日一样，你只是一遍又一遍地经历。你可以以个人身份体验一天。你尝试这个，尝试那个，现在突然间你的生活就开始了，事情日复一日、周复一周、月复一月地发生着。这是一种非平凡的概括。但我们已经知道该怎么做了。 在输出方面，如果你所做的只是一些简短的小数学问题，那么这也是不简单的。从这个角度来看，这有点像的，我们面试人们时，我们会问他们10 个面试问题或其他问题，然后我们希望他们在几个月内建立这些大型系统，但不清楚这是否真的是测试一个人的正确方法。但是在人工智能模型上，我们已经这样做了一百万次。就像我们只训练他们做一些简单的、聪明的数学问题、编码之类的。然后从那里开始的期望是，他们实际上可以花很长时间来开发一些新的东西，这需要花上好几天的时间去思考。这很不简单，但这是一个我们正在开始克服的差距，这是一个巨大的飞跃。 Google的创业文化与加速 AI 创新 主持人：是的，你给出的这个例子就像我们如何测试和评估模型一样，一直在提醒我，生活中的很多事情就像这个人工智能时刻告诉我的那样，生活中的很多事情实际上就像一个评估问题，甚至像采访人、试图建立一个伟大的团队这样的挑战，所有这些事情的核心都是一个评估问题，而我们人类还没有解决这个问题，我并不奇怪我们也没有解决人工智能评估问题。做到这一点并不是一件容易的事。 我要问你的最后一个问题是，这就像是对我们所看到的一切以及 I/O 和创新步伐的再次回应。Sundar在屏幕上展示了一张幻灯片，实际上知道 Demis（GoogleDeepMind CEO戴米斯·哈萨比斯）所做的，其中展示了我们在 2024 年发的所有产品，以及到目前为止我们在 2025 年发的所有产品，而且我很确定 2025 年部分比 2024 年部分要大，因此就像发生明显的加速。至少从我个人角度来说，加入Google感觉我已经在这里待了差不多一年或一年多一点了。对我来说，加入Google确实感觉像是一次创业经历，我很好奇你对此的反应。但同时，在看到Google成长和扩张以及过去 20 年发生的一切之后，你对此有何看法？ 谢尔盖·布林：很好的问题。首先，我认为公司需要定期进行自我重塑。有不同的重要技术转变，我想你知道我们最初是一家网络公司，我们必须让移动工作，我们知道我们从来都不擅长社交。现在我们处于人工智能领域，我认为从那里开始它是令人兴奋的，因为在某些方面Google一直是一家人工智能公司。我们一直致力于大规模数据和分析。我们也是许多现代大型机器学习的诞生地，从Google大脑到Transformer等等。我的意思是，这是公司的 DNA。 所以，这是我们应该做好充分准备去实现的转变。 任何转变对于任何公司来说可能都是困难的。但我对此感觉非常好，而且我认为从 24 年到 25年，我们在很多层面上都赶上了，特别是Gemini 2.5 Pro的推出，那就像是一个明显的飞跃，我知道无论在不同的基准上，也许我们在2.5 Pro 之前是第一名，这是一个很大的进步，有点全面，甚至到目前为止，它仍然在大多数排行榜上排名第一。在风格控制方面，不管你怎么衡量它，所以这真的是一个非常令人兴奋的飞跃，我认为这既是，某种科学的因果，我们背后的科学引擎。它将帮助我们前进，这要感谢我们过去一年来所做的所有科学研究，我们最终才能够生产出这个模型。 此后不久，又发生了很多其他事情。我们已经经历了2.5 Pro 型号的几次不同迭代。我不知道大家是否注意到昨天我们推出了新的2.5 Flash。你是否注意到，实际上在许多测量中，它都排在2.5 Pro之后，排名第二。因此，凭借Gemini2.5 Flash模型，我们现在在许多不同的排行榜上都名列前茅。我认为，在所有其他公告中，很多人可能都忽略了这一点。它被埋了，但它就像一个超级快速的模型。我认为它会对很多用例有吸引力。有了今年 2.5 Pro 的基石，我认为我们能够在此基础上继续发展并保持这种势头，这真的令人兴奋。 这将是伟大的一年。  主持人：谢尔盖，感谢你抽出时间。我感谢你对大家的大力推动。看起来很有趣，我们为你准备了一份特别的礼物。我很想看到你拆箱，然后有人会在一秒钟内把它带给我们。 谢尔盖·布林：谢谢你，洛根，当他们把它拿过来的时候，我只想说谢谢你，洛根。 主持人：我看到你一直在努力工作，让你所有的客户和合作伙伴都满意，并追踪可能出现的数百万个问题。我的意思是这并不那么容易。 谢尔盖·布林：很多企业人士都希望拥有这些模型，部署它们，并且不会崩溃，每一个细微差别，从函数调用到缓存，再到所有数以百万计的事情。我们非常擅长把客户放在第一位，将需求传达给团队，真正处于领先地位，所以团队现在正在努力，谢谢。大家正在全力以赴。 主持人：给你一份特别的礼物。 谢尔盖·布林：好的。谢谢。我现在就拆箱吗？ 主持人：是的，你必须立即拆箱。 谢尔盖·布林：我们必须抓住它，因为这是使这一切成为可能的因素之一。这是一个TPU V4，顺便说一下，在内部我们称之为 Pufferfish。这些是一两年前最热门的东西，我们现在已经进入了新一代。我们仍然在这方面做很多工作。他们必须将其从某个数据中心取出。它还没被使用。我们确实不需要计算，我们确实需要TPU。有时一些早期的样本有点缺陷，也许这就是其中之一，但我很感激。谢谢。 主持人：谢谢。感谢你的收听。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502332.htm)

5月26日A股开盘后，苹果供应链企业股价集体承压。立讯精密（002475.SZ）、蓝思科技（300433.SZ）、歌尔股份（002241.SZ）、领益智造（002600.SZ）、东山精密（002384.SZ）跌幅都在1%左右。 当地时间上周五，美国总统特朗普威胁将对非美国本地制造的苹果iPhone智能手机等电子产品征收高达25%的关税，此举让苹果海外供应链的布局进一步受限。  截至上周美股收盘，苹果市值已经跌破3万亿美元大关，近5个交易日下跌股价下跌超7%。今年以来，苹果股价累计跌幅已超22%。 券商韦德布什分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）周末在美国电视访问中公开表示，他并不认为苹果在美国生产iPhone是可行的。“这只是一个美好的童话故事。”艾夫斯在周五发布的一份报告中写道。 艾夫斯预测，苹果即便是在美国实现15%至20%的供应链，也至少要花费5年时间，耗资200亿至300亿美元。“我想苹果现在最有可能的是和美国政府进行进一步的谈判，因为在我看来，他们不可能在美国实现生产。”他说道。也有律师表示，苹果可能会在法庭上公开挑战特朗普的关税压迫。 特朗普的最新表态针对的是苹果将供应链进一步转移至印度的举措。此前苹果供应商富士康计划2025年在印度生产2500万至3000万部苹果手机。过去一年，苹果印度组装的iPhone已经占全球产量的20%左右，价值预计达220亿美元规模。 分析师表示，在美国制造的iPhone价格会高得多。此前有市场分析预测，一部美国制造iPhone手机的价格甚至会达到3500美元。这一价格很难让美国普通老百姓接受。 艾夫斯说道：“苹果手机过去一年都没有涨价，但如果新的关税实施，苹果肯定也不会自己吃掉这25%的关税。” 富国银行分析师亚伦·雷克斯（Aaron Rakers）在一份报告中质疑了特朗普提出的25%的关税能否兑现。他预计，苹果要维持iPhone手机目前41%的毛利率，意味着需要将美国市场销售的每部手机的售价提高100美元至300美元。“美国政府可能会为从印度进口的苹果手机制定特定的关税。”雷克斯在报告中写道。 天风证券苹果供应链分析师郭明錤上周五在社交平台X上写道：“就盈利能力而言，苹果更有可能承担在美国市场销售的iPhone的25%关税，这要比将iPhone组装线转移至美国容易得多。” 研究机构Canalys电子消费行业分析师刘健森对第一财经记者说道：“应对关税，厂商要在短时间内进行供应链的调整不是很实际，而且关税的政策也仍然面临较大的不确定性。因此短期来看，企业的应对只能是想办法控制成本价格，来应对关税对市场需求产生的影响。” 值得关注的是，苹果即将于6月10日召开WWDC年度开发者大会。这将是一个苹果向全球的开发者展示AI新功能的机会。分析师认为，处于关税“风暴眼”的苹果，有望通过在WWDC上展示更多AI应用来提振市场信心。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502330.htm)

OpenAI已在韩国成立法人实体，寻求推动其人工智能（AI）技术的进一步应用。该公司在周一发布的新闻稿中表示，计划未来几个月内在首尔开设办事处，正在招聘员工以支持与企业和决策者的合作。 OpenAI称，韩国是美国以外ChatGPT付费用户数量最多的国家。继日本和新加坡之后，韩国将成为OpenAI在亚洲的第三个办事处。OpenAI表示，这家总部位于旧金山的公司目前在日本拥有近40名员工，在新加坡有20名员工。 OpenAI于2022年11月推出ChatGPT，引发了全球性的AI热潮。本周，该公司首席战略官Jason Kwon将在亚洲各地与政府官员和潜在行业合作伙伴会面，讨论AI基础设施和OpenAI软件的使用。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0426/28278f98dcc375e.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502328.htm)

 根据美国财政部上周五发布的数据，5月迄今为止的关税收入已创下月度记录新高，至少达到223亿美元。本财年美国政府的关税收入已经达到近930亿美元，其中43%来自4月和5月。总统特朗普曾表示希望关税成为政府的一个重要收入来源。  上周五，特朗普威胁对欧盟征收50%的关税，并对外国制造的智能手机征收25%的关税。在1913年国会通过所得税法之前，关税曾是美国联邦政府的主要收入来源，但这之后，其在政府收入中的比重相比个人所得税和企业所得税一直低得多。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502326.htm)

2024年4月，国家矿山安监局等七部门联合印发了《关于深入推进矿山智能化建设 促进矿山安全发展的指导意见》。 《意见》明确提出，到2026年，要建立完整的矿山智能化标准体系，推进矿山数据融合互通；全国煤矿智能化产能占比不低于60%，智能化工作面数量占比不低于30%，智能化工作面常态化运行率不低于80%。为了实现上述目标，其中重点提到了要“强化人工智能应用”，推动“人工智能+矿山”融合发展。 无人矿卡在安全作业、降本提效、节能降碳等方面的实际效果，让其在国内的市场需求进一步升温。 近日，“平阴山水水泥石灰岩矿无人驾驶成果发布会暨无人驾驶矿卡应用观摩会”在山东济南启幕。该项目由平阴山水水泥有限公司主办，兖州中材、易控智驾、宇通矿卡、中国移动等联合协办。  从2024年8月起，兖州中材联合宇通矿卡、易控智驾、中国移动几方开展无人驾驶技术研究及示范应用，引入了19台新能源无人驾驶矿卡。截至目前，已投入的19辆无人矿卡已安全稳定运营6个月，平均单台车辆无人驾驶运输里程超过1.1万公里，作业效率100%满足破碎口生产需求，车辆出勤率超过95%。 ### 2个月完成调试，实现无人化运营 易控智驾副总裁林巧向雷峰网表示，与矿区的第一次接触是在2022年。当时矿区曾选定了一家智驾公司，但经过一年多的开发仍无进展，于是在2024年又与易控智驾重新合作。 2024年10月，易控智驾的车辆到矿，并开始测试工作。由于，易控智驾无人驾驶系统首次搭载在宇通YTK105E车型上，且矿区要求测试不能影响连续生产工作，留给易控的测试时间是每晚22点到次日凌晨2点。最终，该项目在2024年12月实现无人化运营。 作为技术提供方，易控智驾依托其自研的无人驾驶技术方案‘著山’，通过自动篷布一键管控扬尘、淋水房智能清洗、无人地磅高精度称重、极限空间自主装卸等，低成本、高效率地实现矿区全场景、全工况、全链条智能化升级改造。数据显示，易控智驾的无人矿卡在淋水房的通过率100%，地磅通过成功率100%，称重次数减少47%，从而有效提升效率。在节能减排方面，矿区已累计节省碳排放约1500吨。  **（图中为正在卸料和充电的易控智驾无人矿卡）** 据雷峰网了解，平阴山水矿区有两个比较特殊的场景。 一个是淋水房，为了减少扬尘，矿区花费了上百万元建设了智慧喷淋系统。作为系统的一环，淋水方喷出的水雾对感知的挑战比较大。例如泥土与水混杂之后的污水，会对激光雷达形成干扰，易控智驾对此进行了算法层面的优化；； 另一个场景是地磅。矿区内的地磅比较狭窄，无人驾驶矿卡宽4.3米，而地磅宽4.5米，两侧的安全距离非常小，这就对车辆的定位和控制提出了更高的要求。 据兖州中材的一位工作人员表示，在无人化运营之前，矿区约有25辆车和50位司机，实行两班制。而在无人矿卡投入运营后，目前每个班次现场管理和调度室里各有两人，这些人员配置就可以实现19台车的常态化运营。 据工作人员介绍，目前该项目使用的是宇通新能源矿卡，采用了宁德时代408度的电池。这些车每天只需要充电一次，一次40分钟左右（充至80%的电量）。值得注意的是，无人矿卡还有动能回收功能，在车辆下坡时进行动能回收，每一趟可以回收2%的电量。 无人矿卡的盈利关键：交付周期与成本摊销 2018年，易控智驾成立。在前4年半的时间，易控智驾落地了两个矿区的无人驾驶，2023年初又落地一个砂石骨料的无人驾驶。 林巧曾向雷峰网表示，2021年左右，易控智驾通过自持车辆的模式在创业初期打造出了亮眼的样本工程，向客户验证无人矿卡的可行性。 伴随客户认可度的提升，易控智驾回归技术赋能：与矿卡企业合作，装上激光雷达、摄像头、毫米波雷达、线控装置等，再由易控智驾负责技术服务。 林巧认为，目前这种轻量化运营的模式，能最大化发挥各方的优势实现共生共赢，将运营管理交给工程公司，易控智驾去赚“用技术提升生产力”的钱。 与港口、干线物流等场景不同的是，无人驾驶想在矿山落地，必须要结合每个矿山的特殊需求。 林巧表示，目前团队的研发人员约为300人，易控智驾的算法可以适配30多种车，覆盖载重从45吨到150吨的车型。”我们做“适配”这件事的核心，是我们认清一个现实，中国的矿山的需求和车型一定是多样化的。” 目前，易控智驾技术赋能的的无人矿卡数量超1300台，约在27个矿区实现落地。 从示范应用到规模化落地，各场景的无人驾驶企业纷纷开始面临盈利的考验。林巧认为，无人矿卡的盈利要解决两个核心问题：交付周期和成本摊销。交付周期一定要快，一个项目是半年还是半个月交付差异巨大。其次，算法研发成本需要规模化上量来进行摊销，另一方面，规模化上量还可以带来更多的与上游供应链议价的优势。 “我们现在的目标就是做一个成一个，不断地把客户口碑做起来。我们希望扮演好整个矿山智能化系统连接器与助推器的角色。”

<blockquote><p>本文将详细介绍如何在Axure中实现一种增强型的多状态复选树组件，它不仅支持全选、半选和未选等状态，还具备动态加载、关键字筛选等高级功能。</p> </blockquote>  多状态复选树（Multi-State Checkbox Tree）是一种增强型树形选择组件，在传统复选树的基础上扩展了节点的交互状态，通常包括**全选、半选、未选**三种状态，并可能支持更多自定义状态（如禁用、部分禁用等）。半选状态表示该节点的子节点仅被部分选中，能够清晰反映层级选择的中间态。该组件适用于需要精细控制层级选择的场景（如权限管理、分类配置），通过状态可视化提升操作的准确性和用户体验，同时支持动态加载、异步更新等高级功能。 **演示地址：** [https://dtcagw.axshare.com/#id=je1z0x&amp;g=1](https://dtcagw.axshare.com/#id=je1z0x&amp;g=1) ## 设计原则 **1）清晰的层级结构** - 使用缩进、连接线或图标直观展示父子关系。 - 提供展开/折叠功能 **2）合理的复选框状态** - **选中状态（Checked）**：节点及其所有子节点均被选中。 - **半选中状态（Intermediate）**：部分子节点被选中（**难点！！！：需循环计算父节点子节点状态**）。 - **未选中状态（Unchecked）**：节点及其子节点均未被选中。 **3）关键字筛选** 可以通过关键字搜索，高亮对应行并展开。 ## 先决知识： 首先，你已经学会[《Axure无限级导航菜单（基础树TREE组件）》](https://www.woshipm.com/share/6216598.html)里面的导航组件的制作，另外，最好还能掌握《[如何在Axure中使用“循环”](https://www.woshipm.com/rp/5806970.html)》和《[Axure监听器之中继器监听器](https://www.woshipm.com/rp/5806975.html)》两个基本技巧。 ## 教程： 还是先看一下元件结构：  **元件说明** - **(动态面板) check**：选中状态（i-部分选中，c-选中，u-未选中） - **(文本框) path**：用来做[循环](https://www.woshipm.com/rp/5806970.html)用的 - **(文本框) search**：关键字检索功能 - **(形状) x**：清除关键字(文本框) search - **(矩形) [[Item.text]]**：既是节点文字，又是[监听器](https://www.woshipm.com/rp/5806975.html) 中继器数据（第一行为列名）：  **字段说明**： - **id**：唯一标识符 - **text**：显示文本 - **path**：路径层级信息（斜杠分隔） - **level**：层级 - **order**：排序序号 - **expand**：是否展开（t-是，f-否） - **check**：选中状态（i-部分选中，c-选中，u-未选中） - **leaf**：是否为叶子节点（t-是，f-否） - **hide**：是否隐藏（t-是，f-否） 中继器交互如下：  **动态面板check**的交互如下  **(文本框) path**的交互如下：  这样，一个多状态的复选树就完成了，接下来我们加上关键字检索功能。 **(形状) x**的交互如下：  (文本框) search的交互如下：  **(矩形) [[Item.text]]**监听器交互如下：  这样，关键字检索功能也做好了。 ## 优化 从以上交互可以看出，每次更改check节点，都会对中继器进行多次交互，层级越低，循环次数越多，非常影响效率，所以可以直接用**(文本域) tree**做为状态的存贮，然后在中继器内部新建一个监听去动态调整，不再反复更新中继器，操作就流畅许多。可以自己试着做一下。 本文由 @Jorkin 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>在人工智能飞速发展的时代，内容创作领域正经历着前所未有的变革。AI技术为内容生成带来了高效与便捷，但同时也带来了同质化和缺乏深度的问题。如何在海量的AI生成内容中脱颖而出，成为内容创作者和营销人员亟待解决的难题。本文将深入探讨在AI浪潮中，如何通过独特的视角、深度的策略和创新的工具，让内容更具影响力和吸引力，帮助创作者在搜索引擎和用户心中占据一席之地。</p> </blockquote>  席卷数字营销的人工智能浪潮充斥着垃圾内容——人工智能生成的内容既无法吸引用户，也无法吸引搜索引擎。对于那些明白优质内容仍然为王、并基于合理 SEO 原则的文案撰写者和品牌来说，这无疑是个好消息。 <blockquote><p>“人工智能是一种工具，而不是一种依赖，”Gartner 搜索营销和人工智能总监分析师 Noam Dorros 表示。有些人认为，“我们可以通过创造更多内容来提高效率……这是一种拉高出货的心态。但除非你有自己的品牌声音或观点，或者让它与众不同，否则你不会从搜索的角度获得太多价值。”</p></blockquote> 这是因为，就搜索算法而言，人工智能制作的内容彼此雷同。它们缺乏判断可信度所需的知识和观点。这使得搜索算法难以区分它们，从而降低了可信度和专业度评级。 因此，虽然人工智能可用于创建内容框架并提高效率，但仍然需要优秀、经验丰富的作家才能使内容受到关注。 ## 谁知道搜索的下一步是什么？ 谷歌反垄断案件和人工智能概览的引入使得营销人员很难知道在搜索中会发生什么。 到目前为止，这些概述的突出程度因行业而异。2025 年 3 月，它们在医疗保健搜索中出现的概率约为 47%，而在金融等“你的金钱，你的生活”主题中出现的频率则较低。此外，它们往往更频繁地出现在消费者旅程的早期研究和信息阶段，而在接近转化点时则不太常见。 情况并不复杂，AI 概览的具体功能和内容还在不断发展。营销人员需要谨慎，切勿对概览的新发展反应过度。 <blockquote><p>“这些搜索引擎甚至不知道这到底会走向何方，”罗斯说。“它还会一次又一次地改变。所以，如果你总是试图根据每一次变化来调整，你就会失去理智。”</p></blockquote> 好消息是你已经具备了应对这一挑战所需的技能。 他说：“从SERP可见性的角度来看，不要放弃让你达到这一水平的因素。” 这是因为分析表明，“那些出现在AI评论中的品牌之所以能够有机地占据榜首位置，是因为他们以正确的方式做了一些基本的事情。你正在加倍努力地进行SEO，以便出现在AI评论中。” ## 始终了解你的客户 营销成功取决于尽可能地了解您的客户。 <blockquote><p>“归根结底，我们在营销方面所做的一切……都是为了服务消费者，”多罗斯说。“我认为这一点一点都没有改变。”</p></blockquote> 不要纠结于“现在就追逐人工智能”，而要关注“你眼前的事物，也就是你的消费者，了解他们的需求、行为和要求”。你的首要目标仍然是“通过在你的网站上提供适当的内容来满足这些需求”，根据对你的品牌以及至关重要的消费者而言的必要性来确定内容的优先级。 他说：“如果你的基础全面扎实，就能更容易地实现这些转变。” 因此，请记住核心信息：“关注消费者，让他们来驱动你的传播规划和战略营销方法。” 无论接下来会出现什么人工智能或搜索引擎，这都是你的最佳策略。 ## 5种策略让你的内容更具影响力 太多的 B2B 内容都是 AI 生成的垃圾帖子，它们追逐排名和潜在客户，却几乎没有价值。创作内容很容易，但创作优质内容却需要付出努力。如果您负责内容运营、优化营销活动或监管营销技术，以下五种内容策略将帮助您的营销获得关注并取得成效。 ### 1. 创作突出的视觉效果 人们会与能够反映他们身份或理想状态的内容互动。无论您是为技术买家、首席营销官还是运营专家撰写文章，您的视觉效果都应该反映他们的身份或愿望。 **工具提示：**使用ChatGPT 中的 DALL-E 3 生成针对特定受众群体的品牌化图片。操作方法如下： **提示**：“为一篇博客文章创建一张逼真的图片，标题为‘为什么B2B买家不信任你的内容’。受众：B2B科技营销人员。风格：戏剧化、引人注目、感性。” **添加**：“以粗体字标出‘B2B 信任崩溃’字样。” 最新的 ChatGPT 图像生成工具可以清晰地呈现文本，让您可以将情感或战略提示直接嵌入到视觉效果中。 **专业提示：**建立一个包含您品牌中表现最佳的视觉效果的滑动文件，并使用它们来培训您的团队或代理机构，了解您的受众对什么做出反应。 ### 2. 创建引人入胜的标题 如果你想让读者停止滚动，就不要直接透露笑点——而是要循序渐进。激起好奇心的方法是，让读者的好奇心自然而然地被填满。 **阴谋框架** “这个[人/公司]通过改变[令人惊讶的变量]从[不良状态]转变为[理想结果]。” 示例：“这家网络安全公司通过使用此功能重写了他们的登陆页面，将潜在客户到演示率从 1％ 提高到了 15％。” **使用位置：**标题、电子邮件主题行、社交文案、网络研讨会标题。 **工具提示：**使用 CoSchedule 的标题分析器来测试您的标题在情感上和力量上的表现。 ### 3. 描绘真实场景 别说那些空洞的废话。让你的内容更具感染力的最佳方法是将其与受众经历过的情境联系起来。这种策略不仅能增加背景信息，还能立即引发共鸣。 **示例场景** 而不是： “个性化可以提高参与度。” 而是： 一位营销运营经理手头有三个互不沟通的平台，销售团队渴望获得更优质的销售线索，并且必须在7天内完成业绩报告。以下是他们在零开发支持的情况下，如何大规模地实现个性化电子邮件。 **框架**：**角色+挫折+最后期限+紧张+结果=共鸣** 在博客简介、案例研究或网络研讨会脚本中使用这些设置。 ### 4. 降低风险，让 CTA 更具吸引力 人们不愿点击，是因为他们担心浪费时间，找不到价值，或者被推销。重新设计你的行动号召，降低这些感知风险。 **更好的 CTA 示例** 而不是：“下载我们的白皮书。” 用途：“掌握三步策略，帮助 B2B 营销人员将销售线索成本降低 40%（无需电子邮件）。” 而不是：“加入我们的网络研讨会。” 用途：“了解表现最佳的营销团队如何在不聘请分析师的情况下建立归因模型。” **问问自己：** 我的观众想要完成的任务是什么？我怎样才能帮助他们更快、更便宜或更轻松地到达那里？ **工具提示：**尝试 Kit 或 ActiveCampaign A/B 测试来找出哪个 CTA 框架能够带来最多的转化。 ### 5. 将战略转化为实际应用 大多数内容中最大的失败是：只谈论策略，而不展示如何执行。 **如果您创作的内容是为了帮助受众解决问题，请确保他们今天**就能采取行动。如果您的标题以“为什么”或“什么”开头，那么您可能正在撰写思想领导力文章。这对于提高认知度来说没问题，但至少要搭配一篇向读者展示具体行动的帖子。 **如何做** 不要说： “你需要一个更好的细分策略。” 尝试： 首先确定你的三大客户角色。使用 LinkedIn Sales Navigator 从关键客户中提取职位名称。然后，在你的 CRM 系统中按细分市场标记每个联系人，并将内容与每个角色的独特挑战进行对应。 **工具提示：**使用 AI 进行分步演示。 ChatGPT 可以生成“操作方法”的详细分解。示例提示：“为一家 SaaS 公司创建一个 5 步流程，用于引导新的电子邮件营销平台。”Loom、Scribe、Baklib 或 Descript 可以为您的内容创建快速的视觉演示或演示片段。将它们嵌入到您的博客或落地页中，可以提高清晰度和转化率。 本文由 @学江 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 “美国山海经”（又称“AI山海经”）是近年来中文互联网上流行的文化现象，特指通过人工智能技术生成的荒诞生物形象及其衍生的亚文化创作。这些生物结合了超现实主义风格与各国文化符号，形成了一种融合猎奇、恐怖与黑色幽默的赛博怪谈体系，并在全球社交平台引发病毒式传播。网友通过二次创作将其本土化，不仅为这些AI生物进行战力排行，还用它们的名字创作歌曲、打油诗，甚至借助恐怖谷效应，将其中一些形象放进了逃生游戏之中。比起“美国山海经”对应英文名Italian brainrot（意大利脑腐）的负面含义，我们更多地讨论了它积极的那一面。 本期主播：金花、恶霸波、野人、小朱下面是看图识人环节： Tralalero Tralala：  Bombardiro Crocodilo：  Tung Tung Tung Sahur：  Lirilì Larilà：  Ballerina Cappuccina：  公众号：超级游文化进群方式：xijunfo2021

<blockquote><p>在当今快速变化的时代，个人兴趣与职业发展的错位成为许多人面临的困境。如何找到自己真正擅长且热爱的方向，并将其与市场需求相结合，成为实现个人价值与职业成功的关键。本文从教育与职业规划的现状出发，探讨了未来可能出现的服务平台模式，通过兴趣潜能解码、教育路径优化以及职业验证等环节，构建一个可持续的闭环服务。</p> </blockquote>  在中国教育和经济快速崛起的几十年里，网络迅速发展，科技近几年也在起飞，作为经历者，目睹了很多抓风口，走弯路的同学，经历过苦苦挣扎时期，最显著的问题总结为三个因素的不匹配，也就是个人优势、市场需求与教育职业的最大错位，近期重新思考了这个问题，和教培行业的创始人聊天，有了新的洞察 有没有可能，未来会有一个服务类的平台，覆盖兴趣挖掘、专业匹配、职业验证三大环节，形成可持续的闭环服务 ### 米其林三星主厨江振诚的味觉革命 新加坡餐厅「André」主厨江振诚，从小痴迷食材搭配的化学变化。他23岁成为法国米其林餐厅最年轻副主厨时，每天工作18小时仍兴奋地记录味觉实验——这不是毅力，而是他味觉敏感度超常人3倍（擅长），且看到食材组合就「像孩子拿到新乐高」（喜欢）。 2010年他融合东方禅意与法餐技法，创造出「八角哲学」料理体系，用8种元素解构美食。这种将天赋与热爱转化为方法论的能力，使「André」开业仅两年就获米其林二星，最终成为亚洲最难订的餐厅之一。正如他所说：「当你的长板正好是世界的需求点，魔法就发生了。」 ### 数据折射的核心矛盾（2025年观测）  （注：表格数据综合自政策文件与行业报告） ## 一、供需缺口定位：瞄准未被满足的“职业适配焦虑” **1、人们开始关注自身的适配度** 73%大学生后悔专业选择（教育部2025年调研），职场新人平均试错周期达2.3年，AI冲击下，传统职业规划体系失效，企业急需与教育系统实时对接人才管道 - 消费升级驱动：数据显示，户外运动领队每日收入可达300-400元，反映出专业兴趣服务的溢价能力。同时，30岁以上人群更倾向选择烘焙师、视频剪辑师等能快速转化的兴趣职业，说明成人兴趣培训存在刚性需求 - 价值观转变：当代年轻人更认同”做喜欢的事比社会地位更重要”的价值观，这种观念促使他们愿意为自我探索付费。84%的Z世代会将收入20%以上投入兴趣爱好 **2、动态职业雷达系统的必要性** - 资料需求量大：整合岗位需求波动、技能变迁、薪酬趋势的实时数据库可以帮助更多人低成本的去查到自己适合的职业 - 沉浸式职业体验：通过VR/AR还原200+新兴岗位（如AI训练师、碳足迹分析师、疗愈师）的真实工作场景 ## 二、推演商业模式架构：三位一体服务矩阵 ### 1. 兴趣潜能解码器（To C） 他喜欢什么？擅长什么？ 行为轨迹分析，记录高频操作场景(如工具使用、创作类型、社交互动模式)；截取「心流状态」时段的行为特征数据，挖掘非刻意识别行为(如无意识重复动作、观看内容停留时长)；心理测评矩阵， 标准化量表：MBTI职业性格评估、霍兰德兴趣指数、盖洛普优势识别器，投射测试：视觉偏好分析(如星空图选择映射创造力维度)，认知模式识别：通过交互式测试判断逻辑推理/直觉判断倾向；历史成就回溯，建立「事件-预期-结果」三维模型，标注自然成就事件；提取事件中的共性能力要素(如数据分析、空间想象、语言表达) **1）AI心智图谱扫描** 结合游戏化测评（如模拟创业挑战）+ 脑波情绪分析，生成《职业基因报告》，精准识别： - 隐性天赋（如危机处理能力、跨文化沟通敏感度 - 兴趣衰减曲线（区分短暂沉迷与持久热爱） - 与3000+新兴岗位的匹配度热力图 案例：为电竞爱好者解析可迁移技能，匹配游戏化学习设计师、虚拟现实叙事工程师等岗位 **2）教育路径优化系统（To B/C）** 他该选择什么专业或培训进修？ （1）动态专业导航仪 查询高校课程数据库，建立专业-课程-能力的三维地图 例如： 生物医学工程 → 必修《医疗AI伦理》+ 推荐辅修《数据可视化》匹配企业认证学分（如特斯拉的新能源汽车系统设计认证课） （2）行业趋势分析：通过第三方报告（如艾瑞咨询、Statista）了解目标行业的增长潜力及技术变革方向 - 岗位技能拆解：使用LinkedIn、BOSS直聘等平台收集目标岗位的核心技能要求（如Python编程、项目管理证书） - 职业体验验证：通过短期实习、行业沙龙或线上模拟项目（如Forage虚拟实习）验证实际工作场景适配度 **3）职业验证试验场（To B/C）** 对接职场的实际演练 AI实际体验+互动 - 真实AI场景：模拟AI接管80%基础工作后的真实生活场景，了解以后的职业发展情况 - 团队协作：年轻人既有趣，又能体验趋于真实的场景，分组解决企业真实难题（如设计乡村振兴电商方案） - 培训后内推：下游对接培训机构，当职业培训后，可协助进行内推 ## 三、宏观的决策数据辅助 **1. 职业供求 ** 构建动态职业雷达系统需整合多维度数据流与智能算法，形成“采集→分析→预测→适配”的闭环体系。通过全网招聘网站数据供求关系进行分析，预测未来1-2年内的岗位需求波动（如：跨境电商合规专家需求将在政策变动后激增47%） 算法：ΔDt=α⋅企业投资增长率+β⋅政策支持指数+γ⋅技术成熟度ΔDt=α⋅企业投资增长率+β⋅政策支持指数+γ⋅技术成熟度 **2. 能力匹配** 根据体验模拟以后的数据动态调整推送提升能力方案，如检测到“系统思维”短板时，进行推送 **3. 换行的难易度** 在入行后，如果发现自己不够喜欢，那么可以结合原有情况，量化评估技能可移植性（如：无人机编队控制经验向自动化物流系统设计的转行） ## 四、变现与扩张路径 第一阶段：基因测评+年度成长订阅（用户LTV可持续提升） 第二阶段：向学校及培训机构提供市场反馈的数据，协助良性循环 终局生态：为企业提供可用人才，进行输送，就像多年前的全日制单证学科如互联网营销与管理、云计算、大数据等专业，结合百度等互联网大厂及生态公司进行人才选拔池的构建 该模式的核心壁垒在于构建了“兴趣-教育-职业”的动态映射系统，既解决个体迷茫，又优化社会人力资源配置。启动时需聚焦细分领域打造标杆案例（如新能源、AIGC方向），后续通过模块化复制实现指数扩张。我们仅通过现实情况，以用户需求为目标，思考当前可构建商业模式的几方可能性，推演一个简单的可能性，希望未来能有更多智能化、服务的平台公司出现，真正解决大家的顾虑，促进社会的良性进步。 本文由 @烁烁 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在当今数字化营销时代，小红书作为内容分享与社交互动的重要平台，正逐渐成为企业服务类行业获客引流的新战场。尤其是建筑资质代办行业，面对行业信息差大、服务标准化程度低等问题，如何精准触达潜在客户并建立信任，成为企业亟待解决的难题。</p> </blockquote>  咱都知道，现在建筑行业正朝着规范化的方向发展呢，在这种情况下，企业对资质代办的需求那是蹭蹭往上涨啊，就跟那雨后春笋似的。可这行业吧，信息差大得很，服务标准化程度也低，这就导致那些建筑企业的负责人、行政人员啥的，在挑可靠的代办服务的时候，那筛选成本高得离谱。不过呢，小红书这个泛领域的内容平台可不得了，聚集了一大堆跟企业服务相关的潜在客户呢。通过发一些真实场景化的内容，能让大家建立起信任，还能解决信息不对称的问题，所以就成了建筑资质代办行业引流的重要阵地啦。 ## 案例 1：建筑资质代办新人痛点分享帖拆解（图文结合型内容）  **封面设计：极简文字，一下戳中核心需求** 嘿，你看那封面，就简简单单手写体的 “资质代办” 四个字，背景是纯白的，那字体写得粗犷又有辨识度。这其中的**核心优势**可不少呢： - **信息极简聚焦**：啥多余的装饰都没有，就直接把行业关键词给递到你眼前了，让咱建筑行业的从业者一下子就能瞅准内容主题是啥。 - **人设亲和力**：就这手写字体啊，一下子就把那种商业感给弱化了，营造出一种 “从业者自白” 的真实感，用户看了，防备心理自然而然就降低啦。 **标题话题策略：痛点共情加上精准关键词布局，绝了！** **标题公式**是这样的：**行业身份 + 时间节点 + 情绪共鸣 + 痛点描述**就比如说 “建筑资质代办入职 12 天 又是没开单的一天” 这标题。 **拆解亮点**也挺值得说道说道的： - **身份标签强化**：明确亮出 “建筑资质代办” 这个身份，一下子就把同行和潜在客户都给精准圈定住了。为啥呢？同行肯定会关注经验呀，客户呢就会关注专业性嘛。 - **情绪价值切入**：你看 “没开单”“心态快崩了” 这些表述，可把行业里那种共性的焦虑给放大了，一下子就能引发 “新人迷茫”“业务难做” 这样的共情，大家一看，哎，这不就是我嘛，就忍不住要点进去看看喽。 - **话题标签精准**：# 建筑资质 #建筑资质代办 #建筑行业资质证书，这几个标签可都是覆盖了行业的核心搜索词呀，能大大提升 SEO 曝光率呢。 **内容组织：用真实场景化叙事，悄咪咪传递服务价值** 正文呢，是从新人的角度来描述工作困境的，可真实啦： - **细节化痛点**：像 “打电话不接”“问价嫌贵” 这些具体场景，同行看了那是感同身受啊，客户看了也能感知到行业服务的复杂性呢，这其实也在暗示着专业代办的必要性哦。 - **隐性营销**：虽然没有直接推销服务，但是借着 “行业难做” 这个背景，从侧面把 “专业代办团队” 的价值给传递出来了，比如说资源整合、价格优势啥的，这就为后续的转化埋下伏笔啦。 **互动效果：评论区成了精准流量的沉淀池，热闹得很！** 你瞧那评论区的 146 条互动，有两类行为特别明显： - **同行共鸣**：像 “入职第 3 天还是蒙 b 状态”“加一” 这些留言，一下子就形成了行业交流的氛围，还能增强账号的垂直度标签呢。 - **潜在客户咨询**：“怎么联系”“有没有提供职称的” 这些提问，说明这内容已经成功吸引到目标客户啦，博主就可以通过私信去引导转化喽。**互动策略**就是要及时回复同行的鼓励话术，对于客户咨询呢，就引导他们去发私信，这样就能实现 “流量从公域到私域” 的承接啦。在这个过程中呀，还可以借助渡鸦社群工具包，把客户资源管理得更好，提高转化效率呢。 ## 案例成功因素总结 - **精准人设定位**：以 “行业新人” 的身份去和用户拉近关系，就避免了那种硬邦邦的广告感，能建立起真实可信的账号形象，这招可太妙啦！ - **痛点场景化内容**：用那些具体的工作细节去代替生硬的广告，让用户在产生共情的过程中，自然而然地接受 “资质代办” 的服务需求，这多接地气呀！ - **关键词与互动双重引流**：标题里的话题把搜索需求都给覆盖住了，评论区的互动又能激活潜在客户，这样就能提升内容的传播效率啦，是不是很厉害？ ### 可复用的引流策略 - **UGC 内容打造**：得鼓励团队成员多分享一些一线工作故事呀，比如办资质遇挫啦，成功案例复盘啥的，用这些真实经历去代替那种干巴巴的产品说明书式内容，这样才更吸引人嘛。 - **情绪 + 利益双驱动**：标题得兼顾 “情绪共鸣”（就像行业焦虑这种）和 “利益点”（比如说 “30 天拿证攻略”），这样就能扩大受众的覆盖面啦，让更多人感兴趣呢。 - **评论区精细化运营**：设置自动回复引导私信（比如 “私信发资质办理资料包”），同时呢，把那些高频问题给沉淀下来，转化成后续内容的选题（像 “资质代办价格贵？3 个省钱技巧”），这一套操作下来，引流效果杠杠的！ ## 总结：小红书引流的关键在于 “信任前置” 对于建筑资质代办等企业服务类赛道来说呀，在小红书引流最重要的就是**通过内容提前解决用户信任问题**：用真实的人设去降低距离感，用场景化的内容去展现专业性，再用互动去承接转化需求。大家可得记住喽，用户在小红书上消费的可不单单是服务，更是 “可信赖的解决方案” 呀！只有把内容变成 “轻量级的信任状”，才能高效地撬动平台流量呢。渡鸦社群工具包在整个引流过程中能发挥挺大的作用呢，能帮建筑资质代办企业更好地管理客户、提升服务质量。还有哦，AI 获客系统的应用场景也能很自然地植入进来，比如说通过 AI 分析用户行为，精准推送适合的建筑资质代办服务，这样就能提高获客效率啦。 本文由 @流量破局 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

当AI编程竞赛进入混战模式，模型能力是关键。

前几天测试安装了淘宝桌面客户端，测试完成之后就卸载了。这两天发现 Windows 11 中出现了一个没见过的进程 AlibabaProtect，在任务管理器中显示为 Alibaba PC Safe S

 《碟中谍8：最终清算》今日正式开启预售，并发布高燃预售预告，经典场景重现引爆25年情怀记忆，从迪拜塔攀爬到高空跳伞，每一帧都是影迷的热血回忆。在最新一作中，阿汤哥再次突破极限，亲身上阵2500米高空扒机高速旋转、深海核潜艇惊险逃生、狭窄峡谷凌空换乘等令人瞠目的“不可能的任务”，以实拍特技重新定义动作电影巅峰。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 影片由克里斯托夫·迈考利执导，汤姆·克鲁斯、西蒙·佩吉、海莉·阿特维尔、庞·克莱门捷夫、文·雷姆斯、安吉拉·贝塞特、亨利·科泽尼等原班人马回归主演，采用IMAX特制拍摄。将于5月30日全国上映。          官方并发布一套中国独家回溯高光波普海报，汇聚了该系列过去三十年中八部作品中最令人惊叹震撼的特级实拍定格——《碟中谍1》中的悬索倒挂盗取谍报信息，《碟中谍2》中的徒手攀岩一展帅气容颜，《碟中谍3》中的杭州西塘水镇飞跃跑酷，《碟中谍4》中的徒手攀爬地表最高建筑迪拜塔，《碟中谍5》中的摩托贴地飞行，《碟中谍6》中的外挂直升机在峡谷中极限穿梭，《碟中谍7》中的坠崖火车上搏命逃生，以及最新作《碟中谍8：最终清算》中阿汤哥倒挂双翼飞机2500米高空飞行。

 由 Jump发行、Never Knows Best 制作的国产【恋爱×悬疑×推理】文字冒险游戏《恋爱绮谭 不存在的真相》将于 5 月 29 日正式登陆 Switch 平台。现已在港区、欧区与美区 eShop 开放预购，限时享10%优惠，港区折后价格约为 43 元人民币。
  作为「恋爱绮谭」系列的第二部作品，《不存在的真相》在 Steam 获得「好评如潮」评价，96% 玩家给予好评。本作将开启全新剧情，新玩家无需前作基础也可直接上手游玩。
  此次《不存在的真相》Switch 版不仅保留完整故事内容，还新增【苏半夏追加章节】，全面优化 UI 与文字显示，并支持触控、Joy-Con 及 Pro 手柄操作，力图为 Switch 玩家带来更优质的游戏体验。

根据StatCounter的数据，Google**搜索的市场份额在2024年第四季度首次下降至89.34%，并在2025年2月短暂回升至90.15%后，随后3月份再次下降至89.71%，至今仍在90%以下。** 有网友在社交平台上分享了这一数据，并指出：“为什么还要在链接农场中挖掘，当你可以直接通过AI获取答案？” **随后，埃隆·马斯克转发了这一观点，并补充道：“AI将使搜索变得多余。”** AI搜索的确比传统搜索结果更便捷，尤其是在处理复杂问题时，然而AI搜索也存在局限性，例如可能会生成错误答案或需要用户验证信息来源。 马斯克日前还表示，从X系统出现问题可以看出，公司需要进行重大的运营改进：“本应起作用的故障转移机制并未发挥作用。” **他还称自己“又回到了每周七天、全天候待在工作岗位上，睡在会议室、服务器和工厂房间里的日子。”** “我必须超级专注于X、xAI、特斯拉、以及下周的星舰发射，因为我们正在推出关键技术。”  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502322.htm)

[据《Inside EVs》](https://insideevs.com/news/759952/tesla-cybertruck-trade-in-depreciation/)报道，特斯拉现在允许 Cybertruck 车主以旧换新，这是 Cybertruck 上市以来的首次，但他们将在此过程中还是遭遇了一些打击。CarGurus 最近的数据显示其折旧率高达[45%](https://www.cargurus.com/Cars/l-Used-Tesla-Cybertruck-d3353)。与此同时，Business Insider[上周采访了](https://www.businessinsider.com/tesla-cybertruck-trade-in-value-depreciation-rate-2025-5)两位特斯拉 Cybertruck 的车主，他们亲自分享了特斯拉对其 Cybertruck 的估价。 一位车主购买了一辆售价 10 万美元的 2024 款全轮驱动版，累计行驶里程为 19623 英里，得到的报价为 63100 美元（折旧率为 37%）；另一位车主去年 9 月购买了一辆售价 12.7 万美元的顶级 Cyberbeast，得到的报价为 78200 美元，这意味着八个月后将损失 38%。 特斯拉最初禁止车主转售车辆——这项政策通常用于防止高需求车辆被倒卖，并维护品牌控制权。就特斯拉而言，这项政策或许也延缓了车主们的以旧换新或转售浪潮，这些车主要么因为埃隆·马斯克在特朗普政府中的高调而面临强烈反对，要么对持续存在的质量控制问题感到不满，这些问题包括油门失控和装饰件脱落。 值得注意的是：以旧换新交易的价格通常低于私人交易，而且电动汽车作为一个类别贬值速度很快。据《连线》杂志报道，一些品牌在第一年就可能损失高达50% 。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0510/1df698dc9574eb2.webp) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502320.htm)

正如预期，Linux 6.15内核今日以稳定版本发布。Linux 6.15 带来了大量新的硬件支持、安全性改进、各种其他内核创新等等。Linux 6.15包含许多激动人心的特性，例如众多 AMD 和 Intel 硬件驱动程序改进、内核中更多 Rust 事件、Bcachefs 文件系统支持日趋成熟、新的 FWCTL 子系统、正在进行的 Apple Silicon 支持工作、调度程序增强等等。  本周在 Linux 6.15 正式版发布前进行的合并工作包括在 XPad 驱动程序中支持更多游戏控制器、针对 Intel Arrow Lake U 和 H 系统的电源管理/s2idle 修复以及其他一些紧急修复。 [Linux 6.15 稳定源代码可以从kernel.org](https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/torvalds/linux.git/commit/?id=0ff41df1cb268fc69e703a08a57ee14ae967d0ca)下载。Linus Torvalds 的 v6.15 发布公告可以在[LKML](https://lore.kernel.org/lkml/CAHk-=wiLRW8DN8-4jmeCZH0OpO8skXOC5e6FwMfsPwGMpQYmVQ@mail.gmail.com/)上阅读。 现在，我们即将进入Linux 6.16 合并窗口。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502316.htm)

Palisade Research 最近开展了一项关于“危险的 AI 能力”的研究，该研究表明，包括 OpenAI 的 o3 在内的一些 AI 模型可以忽略直接关机命令。OpenAI在今年 4 月初推出 O3 和 o4-mini 时曾表示，它们是其“最智能的模型”。 实验中，每个AI都被要求解决一系列简单的数学问题。在解决第三道题之后，就会出现警告，提示当模型要求解决下一道题时实施关机。 [](https://cdn.neowin.com/news/images/uploaded/2025/05/1748210419_openai_shut_down_sabotage_2_source_palisade_research_x.webp) 尽管有明确的命令“允许自己关机” - Codex-mini、o3 和 o4-mini 等模型至少在一次运行中成功绕过了关机脚本，尽管研究人员说了“请”。 具体来说，Codex-mini 在 100 次运行中 12 次成功，o3 在 100 次运行中 7 次成功，o4-mini 在 100 次运行中 1 次成功。另一方面，所有版本的 Claude、Gemini 和 Grok 都按照关机指令进行了测试，没有任何问题。 [](https://cdn.neowin.com/news/images/uploaded/2025/05/1748208516_openai_shut_down_sabotage_source_palisade_research_x.webp) 该研究还测试了未包含“允许自己关闭”指令的模型。在这些条件下，所有三个 OpenAI 模型都更频繁地破坏了关闭过程。此外，像 Claude 3.7 Sonnet 和 Gemini 2.5 Pro 这样的模型，之前在收到指令后会遵循指令，现在绕过关闭事件的概率分别为 3/100 和 9/100。这种行为表明了训练过程的某些方面，数学和编码问题的强化学习可能促使人工智能找到创造性的方法来克服障碍，即使它们被明确引导不要这样做。 早期研究指出，一些人工智能模型会为了完成任务而试图避免被关闭。例如，Anthropic 的 Claude 4 被发现会在特定情况下“勒索它认为试图关闭它的人”。然而，这项研究首次记录了人工智能模型即使在被明确告知要遵守命令的情况下也会阻止关闭。这种行为或许合情合理，因为人工智能系统的设计初衷是实现其目标，而有时目标会与简单的指令相冲突。然而，这些模型也接受了服从命令的训练，这使得这种行为成为一个有趣的异常现象。 研究人员认为，这个问题可能与o3等现代模型的训练方式有关。其所使用的强化学习过程专注于解决数学和编码问题，可能会意外地奖励模型找到绕过障碍的方法。 虽然这并不能完全解释为什么o3模型比其他同类模型更频繁地不服从，但它引发了人们对训练设置差异的质疑，尤其是在OpenAI尚未完整披露其流程的情况下。之前的实验也表明，o3在竞争环境中倾向于表现出攻击性，例如与强大的国际象棋引擎对抗时。  随着企业逐渐转向在较少人工监督下运行的人工智能系统，这些发现凸显了理解训练方法如何影响行为的重要性。研究人员正在继续他们的实验，以进一步了解人工智能模型何时以及为何选择覆盖关闭机制。这项正在进行的研究进一步证明了，现代强化学习方法有时会导致与人类明确指令相冲突的行为。 来源和图像：Palisade Research（[X](https://x.com/PalisadeAI/status/1926084635903025621)） [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502314.htm)

微软已经确认，一些Windows 10和Windows 10企业LTSC 2021系统将在安装2025年5月的安全更新后启动到BitLocker恢复。 BitLocker Windows安全功能对存储驱动器进行加密，以防止数据被盗，Windows计算机通常在TPM（可信平台模块）更新或硬件更改等事件后进入BitLocker恢复模式，以重新访问受保护的驱动器。 上周，微软证实了这个问题，并表示正在调查“少数”Windows 10电脑在安装KB5058379更新后显示BitLocker恢复屏幕的报告。 在受影响的设备上，在安装更新后，Windows可能无法启动足够多的时间来触发自动修复。在启用了BitLocker的设备上，BitLocker需要输入用户的BitLocker恢复密钥来启动自动修复。 检查Windows事件查看器的受影响用户还将在系统事件日志中看到带有0x800F0845错误的LSASS错误和安装失败事件。此外，虽然有些设备在启动修复失败后会进入BitLocker恢复循环，但其他设备在多次尝试安装KB5058379后会成功回滚到以前安装的更新。 用户可以通过登录到BitLocker恢复屏幕门户与微软帐户检索BitLocker恢复密钥。此支持页提供了有关如何在Windows中查找恢复密钥的进一步详细信息。 微软表示，他们正在调查这一问题，一旦获得有关根本原因的更多信息，他们将提供更新。  BitLocker恢复屏幕 在微软承认这个问题之前，许多Windows用户和管理员报告说，在安装了KB5058379累积更新（作为2025年5月补丁星期二的一部分发布）后，他们看到设备意外地进入Windows恢复环境（WinRE）并显示BitLocker恢复屏幕。 目前，这些报告指出联想、戴尔和惠普的各种系统配置和设备都受到了影响，所以目前还不清楚这是由特定的硬件还是软件问题引起的。 要在系统卡在BitLocker恢复提示符上回到Windows，可以尝试从BIOS中禁用英特尔可信执行技术（TXT）。如果失败了，也可以尝试禁用安全引导、虚拟化技术（如果问题仍然存在）或固件保护。 2024年8月，微软修复了另一个问题，即在安装2024年7月的Windows安全更新后，在Windows 10、Windows 11和Windows Server系统上触发BitLocker恢复提示。 2022年8月，在KB5012170安全更新导致一些设备启动进入BitLocker恢复屏幕后，Windows设备也受到了类似问题的影响。

政策层面，《美丽河湖保护与建设行动方案（2025—2027年）》出炉；国家能源局印发《核电工程定额管理暂行办法》；特朗普签署核能加速发展行政令；德国或将重启核电；事件层面，宁德时代香港上市；华电新能IPO获批；南法停电冲击戛纳电影节；美国能源信息暑预测2025年至2026年用电量将创下历史新高。

**台湾电子代工巨头鸿海集团（富士康）正考虑竞标新加坡半导体封装测试企业联合科技控股（UTAC），交易估值或达30亿美元。**据知情人士透露，UTAC母公司北京智路资本已聘请投行杰富瑞主导出售事宜，预计本月底前接收首轮报价。目前各方均未对此置评。 值得关注的是，**UTAC在中国大陆的业务布局使其成为非美资战略投资者的理想标的。作为全球最大电子代工商和苹果核心供应商，鸿海近年来持续加码半导体产业布局。** **UTAC作为成立于1997年的专业封测企业，业务覆盖消费电子、计算设备、安防及医疗等多个领域，**在新加坡、泰国、中国及印尼设有生产基地，客户群包括Fabless设计公司、IDM整合元件制造商和晶圆代工企业。 虽然UTAC未公开具体财务数据，但消息称其年EBITDA约3亿美元。在当前全球半导体产业格局重塑的背景下，这一交易若达成，不仅将强化鸿海在芯片产业链的垂直整合能力，更可能对全球半导体供应链格局产生深远影响。特别是在中美科技竞争持续升温的当下，非美资背景的产业并购正引发业界广泛关注。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/15d2f17b149b498aa6a1f9c84e11f726.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502312.htm)

据央视新闻报道，机动车年检除了安全性能以外，还要检测机动车的排放物，排放检验有助于减少有害气体排放，保护生态环境。然而一段时间以来，一些机动车排放检验第三方机构，**也就是车检站一方面能让不合格车辆通过检验，让车“带病上路”，而另一方面却让没有问题的车辆无法通过检测，再向车主推销“检测包过”服务，并牟取非法利益。** 2024年下半年，沈阳市生态环保部门在对机动车检测站的检测数据进行分析时发现，一家检测机构提交的数据极为异常。 该站提交的OBD编码出现了大量一致，从2023年5月份一直到2024年10月份，出现了13000条一致的编码。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/b3764fd52f1b4b17bfd6a7708290e891.png) 相关部门工作人员现场查验后发现，该站使用了一台OBD作弊器。监测站员工是用它代替车辆电脑，**把检测数据的接口接入到OBD作弊器上，生成虚假数据，然后上传分析。** 这家检测站就是用一台OBD作弊器代替大量受检车辆，所以出现了13000多条高度一致的编码。 另一起机动车排放造假案例显示，2023年底，安徽省马鞍山市环保部门在对一家检测站数据进行分析时发现，这家检测站老旧车辆的检测通过率明显偏高。十年以上车龄的机动车排放几乎不超标。 联合调查组来到这家监测站发现，检测站对有些车辆检测时违背了操作流程。检测站的作弊手段是对排放超标车辆人为中断检测，利用进行复检的时间差，在检测参数上动起了手脚。 在这家检测站，环境调度员在对车辆采集数据进行检测时，如果发现车辆排放超标，会马上中断检测，停止上传数据，同时通过微信群通知检测站的负责人。**负责人利用管理员权限登录后台，用特殊的技术手段修改相关参数，使之符合检测标准。之后车辆再次上线，从而顺利过检。** 当地公安部门确认，几年来，这家检测站共出具虚假检验报告500余份，涉嫌构成破坏计算机信息系统罪，当地公安机关已经对涉案人员采取刑事强制措施。 此外，报道称，为了抢占市场，获取利润，一些检测机构不仅用不法手段让“问题”车辆蒙混过关，甚至还让没有问题的车辆无法通过检测，再向车主推销“检测包过”服务。 为整顿机动车检测作弊乱象，自2024年9月起，生态环境部等部门在全国部署开展机动车排放检验领域第三方机构专项整治。截至2024年12月，有580家机动车检测机构被取消检测资质资格，110家性质恶劣的检测机构被追究刑事责任。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/2a80ccba3af5466582c4340ff7a9f7bf.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502310.htm)

近日，**小米正式发布首款自研3nm手机SoC芯片，由小米15S Pro、小米平板7 Ultra首批打造。这是中国大陆地区首次研发设计出3nm芯片。**规格上，玄戒O1采用台积电第二代3nm N3E制造工艺，集成190亿晶体管，面积只有109平方毫米。 架构方面，玄戒O1 CPU部分采用了行业首个四丛集、十核心设计，包括两个3.9GHz的超大核X925、四个3.4GHz的性能大核A725、两个1.9GHz的能效大核A725、两个1.58GHz的超级能效核A520。**值得一提的是，玄戒O1没有集成基带，而是外挂联发科的T800 5G方案。** 联发科T800于2022年11月发布，台积电4nm工艺，A55 CPU处理器核心，该平台是一个高集成度的SoC，整合了4G和 5G调制解调器（符合3GPP R16标准）、FR1和FR2 射频收发器、FR2 天线模组、GNSS 接收机和电源管理系统。 该基带支持5G NSA/SA组网、5G Sub-6GHz和毫米波双连接，支持Sub-6GHz四载波聚合、FDD+TDD混合双工，5G下行速率最高达7.9Gbps，上行速率最高4.2Gbps，还支持5G双卡双待。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/9c190124abb64fc9a7426483532ad264.jpg) 供应链指出，**过往如NVIDIA、Intel就是因为基带芯片瓶颈，而放弃手机SoC的发展。** IC设计从业者指出，手机核心处理器设计难度，以基带芯片（Modem）困难度最高，现在主流要支持多种5G网路模式，除了需向下兼容之外，还必须支持各种不同频段。目前，连苹果C1机型芯片也还未搭配在其iPhone主流机型之中。 业界认为，今年iPhone 17 Pro所使用的A19 SoC会继续采用高通的5G基带芯片，推测仅有超薄版本的Air版本采用自研基带，可见在通讯技术不仅研发困难，而且进入门槛高。 事实上，**目前全球五家能设计手机SoC的厂商，除华为麒麟之外，均采用外挂，或部分自研的的方案。** **苹果，**A系列SoC，目前采用高通基带，未来会逐渐切换至自研。 **三星，**Exynos SoC，自研+高通基带。 **华为，**麒麟SoC，自研基带。 **谷歌，**Tensor SoC，以往由三星提供，未来将由联发科提供。 **小米，**玄戒O1 SoC，联发科基带。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/c80e2221895e446e964a24a088c7b2ce.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502308.htm)

近些年，商家宣称所谓的“能量石”“保健石”可以治病、保平安、“转运改命”...因与“玄学”关联，小小一颗石头就卖到几千甚至上万元。但是你知道吗？这些“能量石”不仅用处不大，还可能会要命，让你身在‘辐’中不知&#39;辐&#39;！ 媒体报道，有旅客在大连周水子机场入境时，被海关截获了一袋所谓的“能量石”。**经过检测，辐射量达105微西弗每小时，超出现场本底值1050倍，仪器分析结果显示为放射性物质钍-232。** 该物质被列入世界卫生组织国际癌症研究机构**1类致癌物清单**，**戴一天辐射剂量相当于拍117次胸片**！ [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/06651744f37a4e0cb1ca8f75461d1d20.png) 直到此刻，这名旅客才恍然大悟：原来在佩戴这个“能量石”的3个月里，自己的女儿总是无缘无故流鼻血。 据了解，人类目前已经发现**3000多种**同位素，也称为核素。不稳定的放射性核素含量十分稀少，它们会富集存在于一些岩石当中，当辐射超过了天然本底值，这些含有放射性核素的石头对人体就可能产生机体损伤，增加患癌风险。 专家提示，所谓的“能量物质具有医疗保健功效”，没有任何科学依据。 第一，**某些“能量石”的功效被夸大**了，即使有一定效果也无法量化、无法科学试验验证； 第二，某些“能量石”来路不明，**采购时无法判断有无辐射**，所以不建议自行采购； 第三，购买这种“能量石”存在诈骗风险，希望大家保持理性。 当辐射值超标，对人体有多大伤害？ 当短时辐射量**低于100毫西弗**时，对人体没有危害； 短时辐射量在**100到500**毫西弗时，**末梢血管淋巴球**减少； 短时辐射量在**500到1000**毫西弗时，**恶心呕吐**，白血球减少； 短时辐射量在**2000到4000**毫西弗时，产生射线疾病，如红细胞和白细胞数量极度减少，有呕吐、腹泻等症状； 短时辐射量**大于4000毫**西弗时，危及生命。（微西弗：放射性剂量的计算单位之一。1微西弗（μSv）=0.001毫西弗（mSv）。） [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502306.htm)

日前，**宝马全新猎装轿跑Speedtop正式发布，全球限量70台，预计售价将超过400万元。**这款三门大型运动旅行车在意大利埃斯特庄园古董车展上首次亮相，以其独特的车身比例和设计吸引了众多目光。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/c82fce37-8f41-46f3-86bf-b43719e41f65.png) Speedtop的外观设计融合了猎装车的优雅与创新车身比例，前脸采用箭形设计和鲨鱼鼻造型，向BMW经典车型致敬，双肾格栅与纤薄LED大灯组合展现出强烈的科技感。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/7e803355-8e01-4b5b-afd8-b58ed052ff82.png) 车身侧面线条从发动机盖延伸至车顶，再到后扰流板，勾勒出动感十足的轮廓，配备专属双色14辐轮毂。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/8e1044cb-9e53-4299-8140-5ad9e1214c50.png) 车尾尾灯修长，与头灯呼应，上方配有扰流板，下方是双边共两出排气布局。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/c31e19e0-507d-4253-88b4-060bb4ea476b.png) 内饰方面，Speedtop沿用了Skytop概念车的设计风格，配备经典的三辐式多功能方向盘，多功能按键黑化处理，与整车风格完美契合。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/02bd26ef-97da-4aa8-9b54-ad8107258928.png) **此外，宝马还与意大利顶级皮革品牌Schedoni合作，为Speedtop打造了高级定制随车箱包，颜色和材质与整车风格相得益彰。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/e1d3216e-637d-4428-a366-0a601a519d4c.png) 动力方面，参考宝马Skytop车型**，Speedtop预计将搭载4.4T双涡轮增压V8发动机，最大功率617马力，匹配八速自动变速箱和四驱系统，0-100km/h加速时间仅为3.3秒。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/48a5d123-6a98-486d-a037-fce700d409e8.png) 这款限量版猎装轿跑无疑将成为收藏家和汽车爱好者的珍贵藏品。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502304.htm)

微软在 2022 年 9 月发布的 Windows 11 22H2 版中带来智能应用控制 (SAC) 功能，该功能需要在全新安装的 Windows 11 上启用，对于从旧版本升级上来的用户则无法直接启用 SAC。  **在最新的技术支持文章中微软宣传智能应用控制相较于传统杀毒软件的优势：** 智能应用控制在性能方面比传统杀毒软件具有先天优势，该功能能够在有害应用运行前将其拦截而无需持续后台扫描文件，这意味着对系统硬件资源占用的更少且时间更短，用户可以继续工作和玩游戏而无需担心性能下降。 传统杀毒软件有时候需要占用更多资源，因为传统杀毒软件需要持续扫描文件和进程。智能应用控制作为主动反恶意软件解决方案，不需要像传统杀毒软件那样被动应对恶意软件。 基于这些优势用户不仅可以获得更好的性能和更敏捷的系统，智能应用控制还可以根据过去的机器学习和云数据发现的可疑行为，传统防病毒软件仅在系统监测到威胁后才会做出响应，这意味着虽然传统防病毒软件擅长识别和清除已知威胁，但可能无法快速查杀新的或复杂的威胁。 值得注意的是智能应用控制也并非在所有情况下都能良好工作，此前博通发布的支持文章就显示，由于智能应用控制偶尔出现的 BUG 导致系统性能下降，博通还强调微软并没有提供这类 BUG 的解决方案。 **如何使用智能应用控制功能：** 仅在用户全新安装 Windows 11 22H2 或后续版本的情况下才可以启用智能应用控制功能，该功能默认开启也无需用户手动干预，如果从旧版本升级则无法直接开启该功能。 如何检查智能应用控制是否开启：打开 Microsoft Defender、App 和浏览器控制、智能应用控制、设置、 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502298.htm)