<blockquote><p>在小红书上，那些流量高、完播率高、粉丝增长快的爆款笔记并非偶然出现，而是创作者精心设计的结果。本文将深入探讨小红书爆款笔记背后的设计思维，从平台特性、选题敏感度和观众观看习惯三个维度，解析如何通过“设计思维”打造高流量潜力的内容。</p> </blockquote>  为什么别人的小红书笔记流量都那么好？视频的完播率都那么高？粉丝增长的那么快？ **那是因为所有让你沉迷其中的内容都是被精心设计出来的，**不管是小红书、抖音，还是其他平台的内容，爆款内容的背后都有一套完整的内容策略。 比如小红书的爆款封面设计技巧，爆款标题的写作方法。比如抖音短视频开头黄金5秒，几秒一个反转，几秒一个爆点的脚本设计。比如公众号文章结构，排版。你看到的每一篇内容背后都有创作者的策略和构思在其中，**而这个就是内容的“设计思维”**。 ## 一、什么是设计思维 什么是设计思维？**就是以人为导向创作内容，让内容更契合人的观看、搜索、理解以及兴趣习惯，让内容具有吸引人的特性。** 自带流量的标题，吸引人点击的封面，能留人的短视频黄金五秒，带钩子的文案，意料之外的反转情节，人设、形象、道具、服装等等这些都是被精心打磨设计出来的，这么做的目的只有一个，让用户消费自己的时间。 **如果想让自己的内容有更好的流量、完播率和粉丝增长率，那么你需要具备“设计思维”，培养自己内容设计的意识。** 那么，一篇的爆款图文笔记或视频，是怎么一步步设计出来让流量不断流入的呢？ 设计一篇爆款内容，或者说具备高流量潜力的内容，**需要考虑平台的特性（规则），选题敏感度以及观众（读者）的观看习惯这三个维度。** **平台特性包括平台规则、内容推送机制和逻辑**，平台规则就像我们生活中的法律，它规定了什么能做，什么不能做，什么鼓励做，适应且遵守平台规则才能保证账号的正常运营。 内容推送机制和逻辑好比自然规律，水从来是从高向低流动，你需要顺应这个规则才能流的更快，最终汇入广阔的大海（大流量池），逆水行舟自然困难重重难以为继，所以内容的推送机制和逻辑已经给了我们流量的方向，知道水往哪里流，那么你还需要一艘船和划船的桨。 **选题敏感度包括痛点、热点、兴趣、痒点、爽点等，**选题的敏感度能让你快速地捕捉到人们碎片化时间的流动方向，你的目标人群的注意力聚焦在哪几个点上，会帮助你准确判断流量的流动方向，所谓的抓热点、爆款选题就是这么来的。 **观众的观看习惯包括浏览习惯、兴趣习惯、搜索习惯等**，同样的选题和内容，人们为什么会看到你的？比其他博主更优秀的内容怎么能让需要它的人获取到？酒香也怕巷子深，如何能让你的佳酿率先被更多人闻到，勾起他们肚子里的馋虫？这就需要彻底了解目标人群的观看习惯，在眼前划过必留痕迹。 平台是河道，你要保证在河道内游动，不被抛到岸上。内容推送机制和逻辑是水，顺水而下才知道方向。选题敏感度是船，有船才会有落脚的地方。观众习惯是桨，有船桨才能随时调整方向才会把船开的又快又稳。 **找到可航行的河道，确定承载的舟，还有能帮助你调整方向和控制速度的桨。** 为什么我们需要用设计思维去做内容呢？ 设计内容的目的是为了能够连续输出爆款，而不是依靠碰大运偶然的机会才会出一个爆款。具有持续输出爆款的能力，也就掌握了流量的主动权。 ## 二、爆款内容设计流程  我们来看一下爆款笔记都有哪些特点？ 首先是爆款笔记观看的人多流量很大，被平台推流的力度大，视频的完播率高，能让人有期待的耐心看下去，而且内容的点赞、收藏、转发和评价的互动率很强，能促使观众纷纷表达自己的想法、意见、交流和提出疑问，最后能提升粉丝关注数量，甚至是进一步消费转化。 这是所有爆款笔记都具备的共性，捋清了这些共性的脉络，就可以梳理出来爆款内容（笔记）必然是经过这样的设计流程（步骤）：**聚焦吸引—心理捕捉—黄金结构—价值增值—深层连接。**  听起来或许有些复杂，我们再提炼一下，把这五个步骤分为三个阶段，也就是**第一眼原则、沉淀留人和爆发增长这三个阶段。** “聚焦吸引力”和“心理捕捉”这两个步骤属于第一眼原则，在这个阶段我们要去思考和解决的是封面、封面文案和标题，什么样的图片和文字可以让目标用户人群看到后愿意停留，进而勾起他们的兴趣和好奇心，激发点击意愿。 “黄金结构”就是第二阶段“沉淀留人”，在这个阶段我们要解决的问题是如何搭建图文笔记和视频脚本的架构，让人们愿意看耐心看你的内容，并且激发观众产生互动的热情，在第几秒设下疑问埋入钩子，在第几秒给予爆点、爽点、笑点和解决问题的答案，去拉长观众观看的时长。 “价值增值”和“深层连接”构成了第三阶段，在最后这个阶段要让观众对你的账号，对你本人产生足够的兴趣和期待，给他们足够的价值满足感，包括且不限于实用价值、利他价值、猎奇价值和情感价值。 基本上这就是爆款内容的设计流程，那么具体应该怎么做呢？ 用设计思维创作内容的第一步是聚焦吸引力，就是让目标人群第一时间看到你的笔记，吸引他们点击，所以聚焦吸引力需要封面、标题具备吸引人眼球和引导力的作用。 前文提到爆款设计流程是以人为导向，让内容更契合人的观看、搜索、理解以及兴趣习惯，让内容具有吸引人的特性。也就是说你要抓住用户真正的需求、习惯和兴趣点才能产生有效流量。 或许你会觉得这种烂大街的理论自己当然都知道，但是知道用户需求、习惯、兴趣点和能够做到满足这些需求是两码事。 比如我是一名新手宝妈，我想解决宝宝无缘无故哭闹的问题。你应该怎么针对我做内容？你怎么能让我在众多同质化的内容中注意到你？大家都在写同样的选题，你在哪个角度写才会更吸引人，并且能制造差异化的内容？你的内容是否能解决我的问题？你提出的痛点是否符合我的预期？你的内容是否有让我持续看下去的动力？等等。 大多数博主容易犯两个错误，一个是把自己认为的需求和痛点当成大众的痛点，第二是误认为大众的需求就是他们想要什么，为他们提供就可以了。事实上，即便去问你面对的目标用户群体，他们往往也不知道自己真正需要的是什么。福特汽车的创办人亨利·福特曾经说过，如果问客户对交通工具的性能有什么要求，他会说他需要一匹更快的马，因为当时大多数人的代步工具仍然是马。 所以，你需要**认真挖掘人们自己都不清楚但却实际存在的需求，去告诉他们认知以外的需求，**才能打动他们。比如你的目标是想要减肥的人群，询问他们减肥的痛点和需求，他们会说怎么快速减掉小肚子，并且不反弹。如果你听信了这个需求就给出减肥的方法那就错了。他们实际需要的是不痛苦减肥，不需要太过于忌口，没有时间运动，没有坚持的毅力，不同体质造成减肥的困难，他们不知道肥胖状态下某些身体信号正悄悄带来危害，他们也不知道过高的期待对自己的意志力产生了错误的认知，他们更不知道，他们需要的或许并不是减肥，而仅仅是对变美的美好向往。关注减肥博主的粉丝有几十万，所有的粉丝都会跟随博主推荐的减肥方法去执行吗？不会的，能执行的永远是最少数，大多数人的关只是给自己一个希望，给自己一个变美的愿望。 所以要去理解人们最本质的事实，他们期待什么，害怕什么，憧憬什么，情绪点是什么。 那怎么才能挖掘出目标人群说不出的潜在需求呢？这就是设计思维的第二步心理捕捉，捕捉受众未被满足的心理，捕捉需求之下的情绪，去深度挖掘内容与大众的情绪价值。 **流量的背后是人，人是有欲望有需求的，这是受心理因素的影响。** - 懒惰让人想走捷径，更倾向选择“省心”的方法，所以受追捧。 - 恐惧/害怕失去，趋利避害是人的本性，容易引起聚焦。 - 愤怒，是因为内心的秩序被挑战，所以会引发站队，刺激讨论（评论）的冲动。 - 兴奋，是大脑帮助你强化美好，让人特别有分享的冲动。 人们最大的焦虑来源于不确定性，大众会为确定性的可能选择关注。 当放大了人们点击的动机，产生了点击的行为，就进入了第二个阶段沉淀留人，也就是设计思维的第三个步骤黄金结构，你或许听说过豹头凤尾猪肚的写作方法，开头要像凤凰的头部一样美丽、精彩，能够吸引读者/观众的注意力。 中间部分应该像猪的肚子一样充实、丰富，有份量，包含言之有物、紧凑而有气势的内容。结尾应该像豹子的尾巴一样有力、刚健，能够给观众留下深刻的印象，并能起到进一步明确和深化主题思想的作用。 你或许也知道短视频开头的黄金3秒，抛出矛盾、悬疑、好处、可见的成果等，把爆点优先展示，精彩的内容先给观众看，能解决问题的方案第一时间给到用户面前，让“价值外显”，勾起观众的欲望，避免用户划走离开。短视频的中间部分设置矛盾、热点、反转、反常识、高潮等2-5个爆点。结尾升华加入互动、共情、反转等元素。此类方法就是为了留住人，让人忍不住看到最后。 比如教你3个轻松又快速的减脂方法，每天只需要10分钟，一个月减重10斤，尤其是最后一个，亲测超级管用。 只有在极短的时间内表达出内容的主题，让观众第一时间理解你的意图和价值才能留住他们，让他们愿意听你继续说下去。 所以一定要提炼出内容真正要表达的核心，真正能抓人的点，这非常关键。 把人留下来了，那怎么能让他们经常回来看你以前发布的内容，并且期待你后续的内容？这就来到了第四步价值增值，什么是价值？价值就是从大众的角度来说对我有用，有用就是能帮助我解决问题，能带给我精神上的快乐，能让我排解无聊的时光……一切对“我”，也就是目标人群有利的信息。不仅如此，博主这个人对大众来说也是价值体现，也就是常说的个人IP人设，你是讨喜的人设，专业的人设，亲和的人设还是反差的人设？ 人设立体鲜明，这是做博主非常重要的一个特点。 学生时期写作文，题目是写“我的爸爸妈妈”，我们会通过一件件事来描绘出父母的样子和性格。 做自媒体立人设也同样如此，要想人设立体鲜明，并不是说要你抓着人们的耳朵告诉他们，我是一个怎么怎么样的人，这不能构成生动的印象。 必然是通过一个个故事或事件告诉大家，你遇到了什么问题，怎么处理的，怎么想的，得到了令自己满意的结果，或者失败的教训。 这样的人设方法基本所有博主都在用，你是故事的主角，主角光环要在故事中体现，因此会让人印象深刻。 人们对你产生了兴趣，认同了你的形象，因此会关注你，期待你在以后时间的表现。所以来到了第四步深层连接，与大众建立初步连接是关注了你，成为了你的粉丝。在接下来的时间你还需要用你的内容，用你的人设不断强化和加深与粉丝之间的信任，用更多有价值的内容增强粉丝对你的判断，用共情的内容拉进与粉丝的距离，用人设的内容提升粉丝对你的好感度和信任感。 走到最后这一个步骤是结束也是开始，因为我们需要不断循环这五个步骤，持续性的创作爆款，深化与粉丝之间的关系，同时吸引更多粉丝的加入。 这五个步骤就是设计思维的完整流程，虽然这五个步骤有先后顺序，但是可以在不同阶段循环使用。像聚焦吸引这个步骤，虽然在第一步，但是在之后的各个环节都反复出现，反之其他步骤也同样如此。比如黄金结构这个步骤，你也需要去揣摩人的心理，也是在聚焦人们的吸引力。 因此，整个过程是相互交叉的态势。在设计内容的过程中，以人为中心，每一步都要根据这五个步骤精心打磨，每一篇内容都用制作爆款的态度去对待。 **设计思维是以人为本，让内容更契合人的习惯和喜好，其次才是真正的内容表达。**内容再好再有价值，没人看没人买账也不是好内容。 作者：且行舟，公众号：且行舟 本文由 @且行舟 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载。 题图来自Pexels，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

近期，影石旗下AI双摄视频会议一体机 Insta360 Connect，荣获 ISE 2025 音视频产品类别“最佳展示奖”（Best of Show）。    ISE是全球规模最大的专业视听展会，奖项由权威行业媒体及技术专家共同评出，代表产品在技术创新、设计突破和商业转化力上处于行业最高创新水准。   作为全球知名智能影像品牌，影石携多款视频会议产品和解决方案参展。Insta360 Connect作为核心产品获得众多企业用户、集成商和代理商高度关注，更是以专业的音视频和AI算法能力等创新功能，赢得国际权威的认可。    **全球首创视频会议“摄像头找人”，AI影像技术重构中小型会议空间交互方案**   面对全球混合办公与数字化会议的需求增长，影石于2024年底推出视频会议产品 Connect， 为 6-14 人会议室提供一体化智能解决方案，显著提升了远程沟通协作的效率和专业性，受到众多企业与教育机构的关注。      Insta360 Connect 采用小巧精致的一体化设计，内置广角和云台长焦4K双摄像头，搭载Al超分辨率算法，清晰呈现发言人细节；内置AI音频算法，可实现10米超远距离无差别高清拾音，并可智能降噪、去回声混响，提供远近如一的沉浸式音视频体验。  Insta360 Connect也是市场上唯一一款同时支持发言人自动切换和单人追踪功能的视频会议一体机，使会议从“人找摄像头”转变为“摄像头找人”，操作更为智能简便。    此外，Insta360 Connect兼容所有主流会议平台，深度集成钉钉、腾讯、飞书会议Rooms系统。参会者无需连接电脑即可一键开启会议，还能切换多种会议模式。  除发言人跟踪模式外，Insta360 Connect 还提供画廊模式和群组取景模式，可展现多人高清同屏。  此外，在会议演示和远程教育场景中，Insta360 Connect 开创性地内置了智能白板功能，可以自动识别白板，并对画面及文字进行自动矫正增强，解决了过去线上参会者在“脑暴”日时无法使用会议室内白板的痛点。  影石与腾讯会议长期保持深度合作。Connect 成为双方进一步合作的最新成果，成功通过腾讯会议音视频认证，并深度集成腾讯会议 Rooms 系统。近期，影石受邀参加 2025 年腾讯云城市峰会，作为腾讯会议舱的视听设备，其展示效果吸引了大量与会者，他们对影石的智能小型会议室解决方案表示浓厚兴趣。  高度集成的 Al 音视频功能，让Insta360 Connect在视频会议、教育场景等多对多、一对多的交谈场景具有广泛的应用潜力。   **“AI+场景创新”，影石引领中国智能影像品牌崛起**   影石在视频会议领域的卓越表现，得益于其在智能影像行业多年的音视频技术积累。   早在2018年，影石便开始投入智能影像技术的研发工作。截至目前，影石已在全景图像采集拼接技术、防抖技术、AI影像处理技术等多个关键领域形成核心壁垒，拥有国内外800多项授权专利。   影石的视频会议系列产品是这一长期研究的落地成果之一。2022年Link系列视频会议产品发布时，针对用户痛点、搭载AI的自动追踪、自动构图、手势控制的功能已得到广泛好评。      解决用户的记录痛点，这也是智能影像的价值所在。无论日常生活、专业摄像还是会议场景，用户对影像产品的需求本质，不是一个软件或一台设备，而是一套更高效记录的解决方案。在这点上，智能技术的加入是关键，而影石做出了具有未来前瞻性的结合。   在智能影像技术领域的深耕，已经为影石赢得国家级专精特新重点“小巨人”企业和全国制造业单项冠军产品的“双料”认证，和《Fast Company》评选的全球最具创新力公司称号。其产品两度入选素有“科技界的奥斯卡”之称的《时代》全球年度最佳发明，还多次获得美国CES创新金奖，德国iF、红点及日本优良设计等国际知名设计奖项。   在常年是日本、欧美品牌唱独角戏的影像领域，影石通过高质量的产品创新居全行业先列。影石旗下全景相机、运动相机、拇指相机、视频会议摄像头等20余款产品畅销全球200多个国家和地区，尤其在全景相机领域领域，影石产品市占率达到67.2%，连续六年霸榜全球第一。2024年上半年，影石营收就已击败美国老牌厂商GoPro，达24.28亿元，近三年复合增长率高达65.46%。   不到10年时间，影石便成长为全球最受欢迎的智能影像品牌之一。影石的突围印证了中国智造的新范式——不是简单替代，而是通过AI+场景创新打开新赛道，用算法重构全球智能影像的价值。   随着智能会议市场的发展，影石Insta360正积极拓展渠道合作，为代理商、系统集成商提供更多业务机遇。目前，已有多家合作伙伴将Connect引入企业会议室、教育培训机构，以促进高效沟通与协作。若您希望深入了解Insta360 Connect，可联系enterprise@insta360.com申请渠道合作或进行Demo试用，共同探索AI视频会议市场的无限潜力。    

百度和阿里，开启“AI超级框”大战。

新一轮并购潮。

4月8日，火山引擎宣布推出一款名为Data Agent的企业数据智能体。基于大模型的推理、分析和调用工具等能力，Data Agent能够深度理解业务需求，自动化完成撰写深度研究报告、营销活动设计等任务。 据介绍，Data Agent致力于成为企业的“AI数据专家”。面对业务人员提出的问题，Data Agent会自动开启对业务语境的理解，根据问题拆解任务，罗列执行规划，再进一步调取工具查询、处理企业数据。这些数据既包括结构化数据，也包括知识库等非结构化数据，Data Agent会对这两类数据做深度融合分析。 以“策划营销活动”为例，Data Agent能够通过自主思考和数据洞察，基于标签体系完成目标受众的圈选和策略制定。运用个性化营销引擎，为每位用户匹配触达时机、通道及内容，并为销售人员提供智能会话辅助，还能在活动结束后生成营销效果复盘报告，总结经验和提出优化建议。 在2024年一场公开活动中，火山引擎总裁谭待表示，“数据驱动未来的关键方向是智能化，在数据的建设、治理、分析场景中应用大模型技术，可以实现效率的提升。”随着大模型能力提升和智能体应用发展，火山引擎发布Data Agent，正是在数据驱动智能化方向的一次重要探索。 火山引擎官方表示，Data Agent将于4月底开放首轮体验测试，目前已面向企业客户开启预约。   火山引擎Data Agent产品界面

新式茶饮集体躺赢背后，不靠奶茶挣钱

 近日，Reddit上的一位ID名为“LolaInSlacks88”的网友讲述了一段故事，有关于他如何被自己的宝可梦卡牌救了一命的故事。  LolaInSlacks88表示：“自己在乡下星期天的家中睡觉，突然听到了爆炸声，因为自己的邻居经常不使用挡板或是护具来练习枪械，但这次好像有什么东西掉进了自己家的壁橱里，经过检查发现，子弹这次打穿了墙，并且正好打中了用来装宝可梦卡牌的盒子里，一副炽焰咆哮虎的主题卡牌挡住了子弹，而那颗9毫米子弹还躺在盒子里。如果不是这幅卡牌，子弹很可能会集中正在睡觉的我，因为弹孔和床齐平。”     最后LolaInSlacks88表示炽焰咆哮虎将是自己以后的“守护天使”，他还表示自己报了警，但没有人承认做过这件事，但邻居承诺以后不会再将房屋作为射击场了，希望他们吸取教训。但这件事对于网友来说依然很可怕，之后几天他都没在房间里睡过觉。

 美国生物技术公司 Colossal 于日前宣布以基因编辑技术复活了《权力的游戏》冰原狼的原型——恐狼。恐狼是一种已灭绝的犬科动物，生活于更新世晚期至全新世早期，约距今12万5千年至1万年前。值得一提的是，乔治·R·R·马丁是 Colossal 的投资人兼文化顾问。  乔治·R·R·马丁本人在“不是博客”的博客表示，“许多人认为恐狼只是幻想世界中的神话生物，但实际上，它们在美国生态系统中有着丰富的历史与重要贡献。我有幸能在作品中书写魔法，而 Ben 和 Colossal 则在现实中创造了奇迹，将这些威严的生物带回了我们的世界。” 基因改造的狼幼崽包括两只六个月大的雄性罗慕路斯（Romulus）与雷穆斯（Remus），以及一只两个月大的雌性卡莉熙（Khaleesi）。  Colossal的研究人员分析了两组古代恐狼样本的基因组，分别来自一颗距今约13,000年的牙齿与一块72,000年前的耳骨。他们将这些基因与现代灰狼进行比对，确认导致恐狼外型特征的基因差异，并针对灰狼基因组进行修改以重现恐狼的表征。这项工程虽未直接将古代DNA片段植入灰狼基因中，但 Colossal 宣称这些关键的基因编辑，足以让这些幼狼具备恐狼的表型特征。 目前，三只狼目前生活在一个超过2000英亩的安全广阔生态保护区内，环境优越，获得了美国人道协会认证，并在美国农业部（USDA）注册备案。Colossal 公司专门雇佣了十名全职动物护理人员，全天候照料狼群的身体与心理健康。  整个保护区设有多种行为互动区域与栖息环境类型，外围则以高达10英尺、符合动物园标准的围栏封闭，并配备双重外围安保系统，确保安全无虞。保护区内设有现场监控摄像头、安全巡逻人员以及无人机实时追踪系统，对狼群的活动进行持续监管，以保障其安全与福祉。  此外，保护区内还设有一个面积为6英亩的独立安全区域，用于进一步照料与研究恐狼。该区域配备现场兽医诊所、狼群管理设施、室外避风避雨掩体，以及模拟自然环境建造的狼窝，全面支持狼群的生活与研究工作。

   文 | 刘婧琼  编辑 | 阿至  封面来源  |  企业提供  3月21日，星河动力谷神星一号（遥十七）火箭成功发射，搭载云遥气象星座卫星升空，此次任务中，安徽梦克斯航空科技有限公司（以下简称「梦克斯航空」）自主研发的复合材料火箭整流罩作为火箭关键部件，为卫星升空提供全周期保护。值得一提的是，这是「梦克斯航空」首次官宣生产火箭整流罩，标志着其在航天领域的技术及生产能力得到了市场检验。 **「梦克斯航空」于2021年落地合肥，以新材料技术推动空天领域的创新与发展，深耕树脂基和陶瓷基两大复合材料技术路线，其产品主要应用于国防、航天和航空领域。**团队创始班底拥有深厚的技术积累和行业经验，创始人李懿在新材料领域拥有10余年技术研发和团队管理经验，带领团队攻克多项关键技术难题。 **据李懿介绍，「梦克斯航空」是目前长三角地区唯一掌握复合材料火箭整流罩全流程生产技术并成功入轨的民营企业。** 星河动力谷神星一号（遥十七）火箭搭载的整流罩，主体由碳纤维树脂基复合材料构成，相较传统金属材料，减重达30%，能够显著提升运载效率。 该整流罩的面世，标志着「梦克斯航空」掌握的复合材料技术正加速走向应用。  公司热压罐设备实景图    ## **树脂基+陶瓷基，两代复合材料技术并行研发** 学术界曾把先进复合材料的发展划分为三个阶段：第一代是玻璃纤维增强不饱和聚酯树脂（俗称&#34;玻璃钢&#34;），特点是“轻而强”，首次实现了轻量化与高强度的结合，主要用于早期船舶壳体、化工储罐等非主承力结构件；第二代是碳纤维增强树脂基复合材料，在“轻而强”的基础上又实现了“轻而刚”，刚度提升了数倍，应用领域拓展至飞机机翼、火箭整流罩等承力结构；第三代复合材料以金属基和陶瓷基为代表，具有“轻而强、轻而刚、多功能”的特点，适用于耐高温、高导热、吸波隐身等特殊领域。 「梦克斯航空」同时掌握了第二代和第三代复合材料的核心技术。 「梦克斯航空」的树脂基复合材料以碳纤维为增强纤维，以环氧树脂等为粘接基体，两者通过复合形成了高性能材料。具体来说，碳纤维提供高抗拉强度和刚度，而树脂用于传递载荷，并使载荷均衡，两者结合后比强度/比模量达到现有材料的最高水平。基于树脂基复合材料轻质高强、耐腐蚀性强、可设计��好的特点，**团队已将其应用于导弹、火箭和飞机等结构件上。** 国内对于超高温陶瓷研究始于20世纪70年代，以哈尔滨工业大学为代表的单位在核反应堆材料、飞行器热防护等领域取得突破，开发出了超高温陶瓷基复合材料。这种复合材料具有耐高温、硬度高、耐磨且抗氧化的特性，能应用于极端环境下的防热板、发动机燃烧室等部件，但其脆性大、加工难度高、成本昂贵，导致其应用受限，过往多用于国家重大工程如中国探月工程的载人飞船上。 在产学研用深度融合的大背景下，「梦克斯航空」与哈尔滨工业大学建立合作，成为其超高温陶瓷基技术成果转化的生产基地。技术团队通过优化工艺，正在推进超高温陶瓷基复合材料应用成本的降低和批量化制造，加速推动该项技术从实验室走向工程化应用。 **「梦克斯航空」的超高温陶瓷基复合材料主要应用于高速飞行器和液体火箭的防热大底**。据李懿透露，公司正在进行的可重复使用的液体火箭防热大底研制项目已取得突破性进展。    ## **立足国防，发力航天航空市场** 作为一家成立不过4年的创业公司，梦克斯目前已构建起覆盖国防、航天、航空领域的全产业链布局。李懿告诉36氪，公司团队成员多来自于头部企业及国内一流高校，技术专家委员会中，有多名长江学者、杰青、卓青等权威专家，形成了从研发到生产的全链条技术团队。 **国防市场是「梦克斯航空」最早开发的板块，也是公司商业化的基本盘。**据悉，公司已建成高效产线，通过多项认证，承担了众多导弹及巡飞弹型号复材结构件研制生产任务，提供防隔热结构功能一体化、隐身结构功能一体化等核心产品。 为顺应国家推动空天领域高质量发展的号召，「梦克斯航空」又陆续开发了航天和航空板块。 **在商业航天板块，公司主打两款产品：火箭整流罩和可重复使用的火箭防热大底**。在千帆和星网两大星座计划推出后，低轨卫星的发射需求量激增，中国各大民营火箭公司开始加速布局，而高昂的火箭制造和发射成本制约了发展进程。以火箭整流罩为例，在过去，只有国家队能生产制作火箭整流罩，价格非常昂贵，也仅供体系内火箭使用。如今，「梦克斯航空」通过自主掌握火箭整流罩的设计、研发、生产制造全流程，显著降低成本，具备批量交付能力，超大尺寸型号研制稳步推进，为航天发射市场提供高性价比国产化解决方案。 对于火箭公司普遍提出的可回收需求，「梦克斯航空」现已与某商业火箭公司签订合同，共同推进液体火箭防热大底的研发与试验。初期目标为实现三次重复使用，后期将逐步提高次数，从而降低火箭热防护产品的更换频率，直接帮助合作伙伴降低发射成本。 **在最新开拓的航空板块，目前「梦克斯航空」已经为某无人机公司提供了全复材结构的无人机产品，**进一步拓展了市场版图。 去年5月，「梦克斯航空」宣布完成数千万人民币A轮融资，投资方包括多家政府引导基金。 「梦克斯航空」计划在今年第二季度启动新一轮融资，主要聚焦于航天板块的研发升级与产能扩充。谈及远期目标，李懿及团队计划构建涵盖材料研发、部件制造到系统集成的完整产业链，提升品牌影响力与国际竞争力，推动商业航天事业发展。         

<blockquote><p>本文以“会议纪要整理”为例，深入解析智能体如何通过提示词与用户对话，快速完成复杂任务。从AI自动生成配置到手动优化提示词，再到插件支持与多模式发布，智能体不仅降低了使用门槛，还让非技术用户也能快速上手。</p> </blockquote>  在上文中，我们大体对提示词有了一个初步的介绍，今天初步认识下智能体。智能体在去年热度大增，丰富了各个大语言模型的应用场景。今天，我们来初步了解下智能体。 那么，智能体与提示词的关系是什么样的呢？那么我们先看下百度百科中的答案： <blockquote><p>“智能体（Agent）是指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的代理体。它可以是软件、硬件或一个系统，具备自主性、适应性和交互能力。智能体通过感知环境中的变化（如通过传感器或数据输入），根据自身学习到的知识和算法进行判断和决策，进而执行动作以影响环境或达到预定的目标。智能体在人工智能领域广泛应用，常见于自动化系统、机器人、虚拟助手和游戏角色等，其核心在于能够自主学习和持续进化，以更好地完成任务和适应复杂环境。”</p></blockquote> 可以粗浅的认为，智能体是集大模型、交互入口、相应数据集的综合体，它是大模型在某一领域下集成输入输出的具有应用场景的模型应用。因此可以理解两者的关系是：提示词是用户与智能体交互的接口，用户通过提示词来表达需求，智能体则依赖这些提示词来理解任务并执行。 本文接着对智能体进行应用分析： ## 一、使用背景 **1.采用模型** 老袁采用了智谱清言大模型。可百度直接搜索，或者链接地址：https://chatglm.cn/main/alltoolsdetail?utm_source=ai-bot.cn&amp;lang=zh 选择依据：依据2024年初对大模型的测评榜单，智谱清言GLM-4排名靠前。同时，他的配置界面相对易上手。 **2.提前申明** 老袁并未进行多种比较，仅为自己实际学习使用，不做他途。 接下来，我们就正式开始吧。 ## 二、创建智能体 本次以“整理会议内容输出会议纪要”为尝试方向，试图建立智能体。 ### **1.AI快速配置** 在网页中，打开智能体中心，点击新建智能体。在页面中出现AI自动生成配置，首先先观察下自动生成的如何。  输入框中提示语： <blockquote><p>作为一个会议主持人，具有丰富的会议纪整理经验，可以通过输入会议记录内容，快速整理出会议要点，需要按照会议内容、决策事项、代办事项等维度进行归纳总结，语言输出要凝练简洁，最后以文本的形式呈现，并需要附上脑图</p></blockquote> 在等待几秒后，已经自动生成了智能体配置，左侧是使用情况，右侧为操作界面（配置即所得），界面如下：  经过模拟使用，大体效果如下：如果正常使用效果还行，但是存在几个问题，未上传记录附件时也能进行回答（回复如何做会议纪要），最后生成的脑图偏差较大。 ### **2.手动创建** 看下手动创建的，是否能达到更好的效果。 手动创建时，需要输入名称、简介、配置信息（提示词）外，还可以配置简单的输入界面，以及配置插件、知识库文本等。其中插件可以使用思维导图、流程图等插件，将最后的文本输出。  在使用时的几个心得体会： - 提示词需要不断优化打磨，才能控制最后的输出结果； - 可以使用控件来确保必须输入，如老袁将文本上传作为基础要求； - 可以一次性将 内容与脑图一次性输出，但效果比较差（脑图部分比较简略），因此还是建议简化输出要求 本次使用的提示词： <pre><code>你是一个专业的会议纪要整理专家，请按照以下要求处理： #自动识别并提取： - 会议主题/时间/地点 - 参会人员列表 - 关键讨论点（分议题列出） - 决策事项（标注决策人） - 待办事项（包含负责人+截止时间） #输出格式要求： - 使用Markdown格式 - 包含分级标题（## 会议主题 ### 讨论要点） - 重点内容使用**加粗**标记 - 行动项用 ✅ 符号标注 - 输出长度最大300字 #处理规则： - 自动过滤重复内容 - 修正口语化表达 - 补充必要的背景说明 - 生成3个备选标题</code></pre> ### 3.发布使用 配置后的智能体支持发布使用，可以支持发布到该平台下，支持3种模式：仅自己可用（私密）、通过链接打开可对话（分享）、提交到智能体中心（公开），同时，也可支持生成API的方式，在外部进行调用。 ## 三、使用事项 配置后，感觉有如下使用体验： 1.在配置时，可以先由AI补充填写，后基于AI能力进行修改； 2.大模型自身长度限制，在输出时，会出现文本过长无法全部输出的情况，请输入“请继续”，让其输出完成； 3.在使用时还需要不断打磨，不断按照输入输出进行调试。 **在使用智能体时，可以将提示词标准固化，配置后可以简化每次使用前的准备工作。同时对于不太了解提示词的人，可以复制别人写好的，快速上手AI。使用智能体可以极大简化每次使用的难度，快速上手。** 你有使用自己的智能体不？快点去尝试吧~ 本文由人人都是产品经理作者【王耑】，微信公众号：【职场产品人】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>软数据，那些不易量化、依赖主观判断的信息，如消费者信心指数和专家预测，与硬数据如GDP增长率和失业率形成鲜明对比。本文深入剖析软数据的来源、特点及其在数据分析中的关键作用，探讨如何将这些易变、主观的信息转化为可信赖的洞察。</p> </blockquote>  由比尔恩门编写的《数据湖仓》这本书中，除了提到数据湖仓是下一代数据仓库和数据湖，目的是满足复杂多变的现代信息系统的需求。还提到了数据质量的重要性，通过检查输入错误、解决键的非兼容性问题以及维护良好的文档编制来提高数据的质量和可信度。 进入到数据湖仓的数据本质上来说都是可信的，如果数据不真实不准确，理论来说就不应该把这些数据存入到数据湖仓中。 这里面就提到一个概念，如果我们接触到结构化数据、文本数据和物联网生成的数据时，通常不会对数据的真实性产生质疑，**这部分数据容易量化、约定俗成的、且有固定的计算公式的数据就统称为“硬数据”（hard data）** 当然，除了这部分可信的数据外，绝大部分数据是需要进行真实性的确认，我们就称为“软数据”（soft data）。**软数据是指那些不易量化、没有固定计算公式、主要依赖于主观判断和观察得到的信息和数据。这些数据通常来自调查问卷、专家评估、媒体报道等，与硬数据相对，后者主要包括官方统计数据、财务报表等具体的数字信息。**比尔恩门认为软数据主要是指来自电子表格、互联网或政府的数据。这部分数据需要对其真实性、完整性进行确认，确认完成后才能存入湖仓的基础数据中。 <table><tbody><tr><th>软数据举例：</th><th>硬数据举例：</th></tr><tr><td>消费者信心指数</td><td>GDP增长率</td></tr><tr><td>经济学家预测</td><td>通货膨胀率</td></tr><tr><td>企业调查</td><td>失业率</td></tr></tbody></table> 从书中去理解什么是软数据确实有点费劲，原因就是太多的名词导致我们在概念上容易混淆，其次是这些名词定义如果没有普及拉通的前提下，很容易鸡同鸭讲，无法让对方理解你到底在表达什么意思。那么接下来我就尝试着理解一下，比尔恩门对于软数据来源的定义： **1，电子表格数据。**我们经常会将电子表格数据作为导入导出，初始化到系统中去。但是，我们并不能确定电子表格里面的数据是否真实可靠，因为填写的过程中，你并不清楚填写的人到底有没有填写对应正确的填写内容。 其次，电子表格还存在一个问题，就是没有可用可靠的元数据。虽然表格包含列和行，但是很难对表格的上下文情景进行关联。比方说1977，是一个数字，但是它到底代表1977年，还是1977个，还是1977万……所以，表格里面的1977如果缺少了上下文情景，则毫无意义。所以我们在提取文本数据的时候，通过文本ETL，一个关键点就是能否获取数据的上下文情境。 **2，互联网数据。**则更是五花八门了，虽然现在对于互联网数据以及规避了很多涉及到个人隐私的问题，但是大部分我们获取到互联网的数据都是一次性的，如果互联网数据进行了更新，那么这部分数据的时效性则无法保证。互联网的数据由于没有准确的来源，或者由于带有很强的个人主观性，往往就会被其他人质疑。 **3，政府数据。**政府数据为什么也被纳入到“软数据”里面了呢？政府数据一般都应该是可信的数据，但是我理解比尔恩门想要表达的就是这类数据，实际也存在一定的欺骗性，或者说这类数据也有可能失真。 比方说披露的某企业的资产现金流在某季度大幅的增长，我们如果知识单方面看到这些数据，或许会认为该企业的生产经营状况相比较之前是有所增长的。虽然这个结果也是真实的，但是往往我们忽略了整个财报隐藏的一些问题。或许该企仅仅只是通过变卖固定资产，变卖手头上的一些资产导致的现金流增长，实际的主营业务收入还是持续下降的。 从我们对待数据的真实性角度来看，在数据进入湖仓之前，都应该进行确认，它们的可信度。从“软数据”到“硬数据”的过程，一定是去伪存真的过程。 - 软数据是如何进行计算的，究竟进行了哪些计算？ - 在收集和计算的过程中，选择了哪些数据，排除了哪些数据？ - 什么时候收集的数据，数据什么时候获取的？又计划在什么时候更新的？ - 在互联网上找到的数据，它的来源是什么？ - 谁进行了计算？在哪里进行了计算？ 最后可以举一个简单的例子，对软数据和硬数据进行一个概念上的定义。一个股市的投资者和分析师通常会结合软数据和硬数据来做出决策。例如，在评估股市趋势时，除了关注公司的财报数据（硬数据），也会参考市场情绪、行业趋势等（软数据）。 总之，软数据虽然存在局限性，但在数据分析中扮演着重要的角色。理解软数据的特点和局限性，能帮助我们更好地解读数据，做出决策。 本文由人人都是产品经理作者【老司机聊数据】，微信公众号：【老司机聊数据】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>本文揭示“流量自循环系统”的核心逻辑，通过“引流-成交-复购-裂变”四大环节，让客户主动帮你拉客户。从瑜伽馆的返现策略到火锅店的社交裂变设计，文章提供了一套可复制的获客方法论，帮助商家将广告成本转化为顾客福利，实现流量自动运转。</p> </blockquote>  在如今竞争激烈的商业环境中，如何实现可持续增长是每个同城实体老板都在思考的问题。 今天，就给大家分享一种现代商业的成功增长模式——构建流量自循环系统。通过“引流-成交-复购-裂变”四大环节，让流量自动循环，实现低成本获客。 流量自循环系统是一种让流量自动运转的机制。它包括四个关键环节：引流、成交、复购和裂变。 许多企业在搭建营销体系时，往往忽视了裂变环节，导致流量获取只能依赖持续的广告投放和公域引流，获客成本不断攀升。 而裂变环节的核心价值在于将广告成本转化为顾客福利，通过现有用户的社交关系实现低成本获客。 比如： - 瑜伽馆逆袭：推出”介绍3人年卡返现50%”，学员主动在闺蜜群晒返现截图，快速获取大量学员 - 早餐店爆单：开业前派发”邀请3人得免费豆浆+5折券”，扫码进群送30元赠品，快速获取大量顾客。 - 火锅店店通过”扫码进群抢9.9元特价菜，每周三会员日抽霸王餐”，邀请3个好友可以获得原价88的菜品。 **1.引流系统** 发1万张传单，到店不到10人 解决方案： ①门头改造：把红底黄字招牌换成白底黑字+LED灯带，夜间辨识度提升60% ②1元钩子：店门口摆”扫码1元换购5元烤肠”。 ③异业联盟：与隔壁奶茶店合作，”消费满50元送对方店铺10元券”，共享客流 **2.成交系统** “顾客比价半小时，最后说’再考虑&#39;” 解决方案：设计成交主做 **什么是成交主张呢？** - 成交主张就是给客户一个非买不可的理由，让客户无法拒绝的理由。 - 成交主张就是围绕产品所设计的一系列主张，你不是单单销售一个产品。而是销售整个非常有诱惑力的主张、销售的是解决方案、销售的是让他完成梦想的东西。 **为什么要设计成交主张呢？** 因为同样的产品成交主张不同，成交率也不同。 想要提高成交率，就要设计出一个让客户无法拒绝的成交主张。 **成交主张六大要素** （1）产品好处 - 描绘产品的爆点、产品独特卖点 - 描绘使用产品过程中的体验 - 描绘用了产品的好处，一定要好 - 分析未用产品前的痛苦，一定要痛 （2）塑造价值 ①风险承诺，降低用户决策，保证零风险甚至负风险 - 负风险承诺：付费100，不满意退101 - 零风险承诺：付费100，不满意退100 ②超级赠品，设计价值巨大的赠品以及赠品的价值包装 赠品最好就是低成本但价值又可以很高的那种，类似于知识产品、服务等虚拟产品。 赠品还可以是再后端的产品，类似于体验装，这样如果赠品用的好，他就会沿着你的价值阶梯去攀登，购买价值更大、价格更高的产品。 （3）促销优惠 做促销优惠要有原因，为什么优惠，优惠力度是有多大 （4）用户见证 给出案例，给出用户评价、反馈，一定要真实 （5）紧迫感、稀缺感 （6）立刻下单 流程简单、顺畅，步骤少。 要想提高你的成交率，就要懂得在文案中设计你的成交主张，并且要想这个主张为什么是难以拒绝的。 文案要强调产品的好处、体验（买完后的体验、以及能获得什么），而不是产品的功能，性能。 成交的前提还要懂得锚定价值。 成交可以设计出赠品，以及赠品的包装、赠品的价值锚定。 成交一定是让客户觉得自己占便宜了，觉得价值远远大于价格。 **3.复购系统** 问题：”办会员卡的顾客再也没来过” 解决方案： - 会员等级：银卡/金卡/黑卡，升级送免费菜品+生日5折 - 积分陷阱：消费1元积1分，200分换20元券，积分年底清零 - 沉睡激活：给30天未到店顾客发”回归礼包：满50减25″ 案例：理发店推出”充1000送1000，带朋友消费返现20%”，锁客率提升75% **4.裂变系统：让顾客主动拉人** 问题：”老顾客说’我下次带朋友来’，然后没有然后” 解决方案： - 老带新返现：推荐1人充卡返20%，推荐3人返50% - 社交货币：发朋友圈晒单送”VIP专属餐具+专属礼品” - 任务裂变：邀请5人进群得”88元无门槛券+抽奖机会” 几种裂变的方式： ①亲子教育机构：”推荐8位宝妈领儿童绘本，让孩子在朋友圈晒证书 ②健身房：”邀请好友组队打卡21天，全员返现+定制奖牌 ③奶茶店：”扫码领10元券，邀请3人抽最高免费喝月卡奖励” ④餐厅：”晒菜品照+定位，抽最高全年免单奖励” ⑤美甲店：”带闺蜜来做同款，两人各减50元” ….. 本文由人人都是产品经理作者【老陈的深度思考】，微信公众号：【老陈的深度思考】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

&#34;It is my hope that through good negotiations, tariff levels will come down for countries that don&#39;t retaliate,&#34; U.S. Treasury Secretary Scott Bessent said.

<blockquote><p>面对几十名学生的成绩分析，传统方式耗时费力且难以覆盖个性化需求。本文教你如何用AI助手一键分析学生成绩，快速定位薄弱科目并生成个性化学习建议。通过提示词搭建“学情分析助手”，老师可以节省时间，学生获得针对性指导，家长也能清晰了解孩子学习状况。</p> </blockquote>  **场景引入 ** 你是一位中学老师，面对几十名学生，每次考试后都需要逐一分析成绩，找出薄弱科目并制定个性化学习计划。传统方式耗时费力，且难以覆盖所有学生的个性化需求。如何用AI助手高效完成这项工作？ **场景价值** - **老师**：快速分析学生成绩，生成针对性建议，节省大量时间。 - **学生**：获得清晰的薄弱科目分析和可操作的学习建议，提升学习效率。 - **家长**：通过具体报告了解孩子学习状况，配合老师共同辅导。 ## 01 搭建基础框架 创建AI助手，命名为“学习方案定制助手”，选择图片识别模型。   ## 02 设计分析逻辑 **1.编写系统Prompt  ** 输入以下规则： 你是一位中学教师助手，能够精准分析学生成绩并提供针对性建议。按以下规则工作：   第一步：对比各科分数与班级平均分，找出薄弱科目。   第二步：分析波动最大科目，推测成绩波动原因（如知识点掌握不扎实、考试难度变化等）。 第三步：基于分析结果，给出3条可操作的学习建议（如调整学习方法、增加练习量等）。  禁止输出无关内容，回复需条理清晰。   **2.打开文件上传**  **3.设置开场白 ** 输入欢迎语：“请上传学生成绩数据，我将为您分析薄弱科目并生成学习建议。”  ## 03 上传学情数据 助手需要“学习”学生的成绩数据，才能进行精准分析。   1. 整理成绩数据    2. 上传数据至助手    将表格发送给助手，确保数据格式正确。   AI输出示例：   分析报告： 语文： 学生分数：85 班级平均分：78 评价：高于班级平均分，表现良好。 数学： 学生分数：65 班级平均分：82 评价：低于班级平均分，需要加强。 英语： 学生分数：90 班级平均分：85 评价：高于班级平均分，表现优秀。 物理： 学生分数：70 班级平均分：75 评价：低于班级平均分，需要提高。 弱点科目： 数学和物理是学生需要重点关注的科目。 成绩波动原因推测： 数学成绩较低可能是因为对某些知识点掌握不够扎实。 物理成绩也偏低，可能是由于考试难度较大或复习不到位。 学习建议： 调整学习方法： - 对于数学，可以尝试使用更多的实例和图表来理解抽象概念，并通过做题巩固知识。 - 在物理上，可以通过观看教学视频和参加小组讨论来加深理解和记忆。 增加练习量： - 每天安排一定时间进行数学和物理的专项练习，特别是针对薄弱的知识点。 - 参加模拟测试，熟悉考试题型和节奏，逐步提升解题速度和准确性。 寻求帮助： - 如果遇到难以解决的问题，及时向老师或同学求助。 - 考虑加入辅导班或找家教，获得更专业的指导和支持。 通过以上步骤，你将拥有一个能一键分析学生成绩并生成个性化学习方案的AI助手。它不仅能快速定位薄弱科目，还能结合教学经验给出具体建议，帮助老师节省时间，学生提升成绩，家长了解学习状况。 本文由人人都是产品经理作者【是湘湘呀】，微信公众号：【数字化产品笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>从支持1000万token上下文的Scout，到4000亿参数的Maverick，再到2万亿参数的Behemoth，Llama 4凭借MoE架构、多模态能力和超低成本推理，展现了强大的技术潜力。然而，实际体验中，它在文本处理和创造性任务中表现出色，但在专业知识和交互细节上仍有不足。</p> </blockquote>  **昨天（4月6日凌晨），Meta发布了Llama 4的消息，估计你也听说了。**要是你想了解更多，可以去这两个网址看看： - 官方介绍页面：https://ai.meta.com/meta-ai - 官网地址：https://www.meta.ai 登录后，Chatbot的页面特别简单，一打开就能免费试用。左边有个小菜单，三个选项：对话框、收藏，还有Meta画画。 **这次Meta推出了三个不同版本的Llama 4。** **第一个叫Llama 4 Scout（侦察兵）**，它有170亿个活跃参数，就像它手上有170亿个小工具可以随时用。它还有16个专家模型帮忙，总参数量加起来有1090亿。 这个版本适合做轻量级的任务，比如：总结文档、处理代码库之类的推理任务。能支持1000万字的上下文。 **第二个版本叫Llama 4 Maverick**，有点像“特立独行”的意思；它同样有170亿参数，但专家模型增加到了128个，总参数量达到4000亿；场景适合多模态，像文档、图标、PDF等。 目前我看到介绍，它在很多基础测试里表现特别好，**超过了GPT-4o和Gemini 2.0 Flash，在推理和编码任务上和DeepSeek v3差不多厉害。** 最厉害的是第三个版本，叫Llama 4 Behemoth（巨兽）。官方说，它的总参数接近2万亿，活跃参数有2880亿。不过，这个版本还没正式发布，它主要是当“老师”，用自己的知识教Scout和Maverick。 很多人可能不太明白“活跃参数”是什么。我打个比方： 一个超级大厨（模型）有很多很多工具和技巧（总参数量），但做饭的时候，他只会用到其中一部分（活跃参数）。 活跃参数越多，厨师能用的工具和技巧就越多，做出来的菜（也就是任务效果）可能就越好吃（厉害）。 面对这三个版本，说实话，我都觉得太厉害，完全无法想象它的强大。**尤其是2万亿参数的版本，似乎吞掉了整个世界的知识，消化掉了人类文明的精髓。** 既然这样，问题来了： 吹的这么大，到底该如何评价它的性能呢？是遥遥领先，还是一骑绝尘？说实话，我都已经没有概念了。 不过，我直接问Llama 4：针对一个这么大的模型，该问什么问题，才能感受到它的厉害呢？ 它告诉我，可以试试多步骤推理、自然语言理解问题、创造性写作、多语言翻译，或者对某个领域的知识进行解析；从这些角度提问，能更好地感受到Llama 4的强大之处。 索性从多步骤推理开始。我问的第一个问题： 假设你有100元，想用这些钱买一种商品。这种商品每件3元，但商家有个优惠活动：如果你一次性买超过10件，每件可以便宜1元。那我最多能买多少件呢？请快速推理并给出答案。  它不到2秒就给出了答案。我用Kimi、DeepSeek、Qwen分别测试了这个问题，结果也都差不多。毫无疑问，这种问题对模型来说太简单了，简直小菜一碟。 那怎么办呢？ 我向Qwen咨询了一个问题，我对Qwen2.5-Max说：**请给我一个超难的问题，来测试Llama 4的多步骤推理，越难越好。** 经过一番思考，Qwen给出了一道题目，并解释说，这道题的关键在于“短小精悍”，同时要覆盖多语言翻译、事实核查和语义分析这三项能力。 它还提到，这道题符合知识库中的评测维度，比如翻译技巧和幻觉检测。问题是这样的：请阅读以下句子，并完成以下任务：** 一，将句子翻译成法语，保留原意； 二，指出句子中可能被夸大的部分，并解释原因。** 句子如下： <blockquote><p>尽管人工智能在医疗、金融等领域被称为革命性力量，但其通过节能算法缓解气候变化的效果仍存在争议。</p></blockquote> 结果来看，Kimi回答比Llama 4更详细。Kimi指出两个可能被夸大的地方：一是“革命性力量”，二是“仍存在争议”。而Llama 4只指出了其中一个。  图示：左KIMI，右Llama 4 接下来，我体验了一个自然语言理解的难题。Qwen说，这个问题看起来很简单，其实里面藏着很深的难度。 它不仅要识别“相关性≠因果性”的谬误，还要补充隐含条件，考验逻辑重构能力。我把任务交给Llama 4：**请分析以下中文句子的逻辑漏洞，并用英语改写句子，让它更严谨。** 句子是： <blockquote><p>“所有成功企业家都早起，因此如果你想创业成功，必须每天五点起床。” </p></blockquote> 对比Kimi和Llama 4的答案，我认为Llama 4的回答更简洁，但Kimi的表达更详细、更清晰。  然后，我研究了一道“领域知识”。问题是：设计一个基于AI的商品智能推荐系统的测试方案。 我让Llama 4先分析问题，再给出答案。它说，主要存在三个测试难点。不过，它给的答案和Kimi给的答案我都不太满意，主要问题是： 答案太宏观、太理论化，虽然也有举例，但都没具体说清楚“到底该怎么做”。可能因为我之前提出的问题不够详细。 这也给我一个提醒：**虽然网上有海量公开资料，但遇到行业知识或者具体问题时，AI在个人经验方面还是差了点火候。**  **最后，我试了试创造性写作，感觉特别有意思。** 题目是写一个微小说，里面要包含“钥匙”“雨夜”“陌生人”这三个元素，还得分析用到的文学技巧。 Llama 4给出了好几个版本，创造力和理解力都很强。相比之下，Kimi只写了一个版本，感觉Llama 4在处理复杂任务时更有优势，能给出更多元化的回答。 我觉得，以后可以用这个功能写更多好玩的段子，确实是一件很有趣的事情。  我还试了它的文生图能力。 随便说了一句“帮我换轮胎”，它居然生成了四张不同的图，每张都不一样。其中第四张看起来像在森林里换轮胎，感觉挺真实的。 我可以点进去继续修改，只要告诉它我的想法就行。上传照片换背景图，也可以。**不过，修改效果不太理想，不如ChatGPT 4o。** 经过这一系列体验，所以，我得出什么结论呢？ Llama 4的文本处理能力很强。会理解上下文的意思，回答问题时，能给出很准确、很贴切的答案。特别是碰到复杂的问题，或者要仔细琢磨的任务，它表现得特别好。 比如，我让它帮我做一个测试，根据一段文本理解人类的情感，把这种情感用到别的地方，它都能搞定。 语言生成能力也很棒，写出来的文本很流畅、很自然。有时，它还能模仿某种特定的写作风格或者语气；还有一个优点，多轮对话能力很强。不管后面给它什么内容，前面的内容它都不会忘。 **不过，也有不足的地方。** 在一些专业知识上，还不够深入、不够具体。但有个好处，它能带着我一起完成任务；我有个问题自己解决不了，交给它，它就能分步骤带着我一起做，最后把任务完成。 在交互方面，它也很厉害。 从普通的文字聊天，到生成图片，再到上传文件让它帮忙修改，这些都能在一个聊天框里搞定。甚至还能基于图片制作动画，功能很全面。**不过，它没有语音功能，也不能联网搜索，这有点不太方便。** 但是，虽然它能进行多种交互，但有时候也会出错。 我给它一个PDF文件，让它把里面的内容提取出来做成表格，结果它却生成了一个图标。这种理解上的偏差还挺让人头疼的。 **可能它在开源市场更有潜力吧，感兴趣，可以试试。** 文：王智远  本文由人人都是产品经理作者【王智远】，微信公众号：【王智远】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

一个新发现的名为“disgrasya”的恶意PyPi包，滥用合法的WooCommerce商店来验证被盗的信用卡，已从开源包平台下载超过34,000次。 该脚本专门针对使用CyberSource支付网关的WooCommerce商店来验证卡，这是梳理参与者的关键步骤，他们需要评估来自暗网转储和泄露数据库的数千张被盗卡，以确定其价值和潜在的利用。 尽管该软件包已从PyPI中删除，但其高下载数量显示了此类恶意操作的绝对滥用量。 Socket研究人员在一份报告中解释说：“与典型的依赖于欺骗或输入的供应链攻击不同，disgrasya并没有试图看起来是合法的。” 这是公开的恶意行为，滥用PyPI作为一个分销渠道，以接触更多的欺诈者。值得一提的是公然滥用PyPi来托管一个包，创建者在描述中明确表示该包用于恶意活动。 Socket指出，软件包上的恶意功能是在版本7.36.9中引入的，可能是为了逃避安全检查的检测，与后续更新相比，初次提交的安全检查可能更严格。 **模拟购物者验证信用卡** 恶意包包含一个Python脚本，该脚本访问合法的WooCommerce站点，收集产品id，然后通过调用商店的后端将商品添加到购物车中。 接下来，它导航到站点的结结账页面，从中窃取CSRF令牌和捕获上下文，这是CyberSource用户用于安全处理卡数据的代码片段。 Socket表示，这两个通常隐藏在页面上并很快过期，但是脚本在使用虚构的客户信息填充结帐表单时立即捕获它们。 在接下来的步骤中，它不是将被盗的卡直接发送到支付网关，而是将其发送到由攻击者控制的服务器（railgunmisaka.com），该服务器假装是CyberSource并为该卡提供假令牌。  向外部发送卡片数据的POST请求 最后，将带有令牌化卡的订单提交到网店，如果订单通过，则验证该卡是否有效。如果失败，它将记录错误并尝试下一张卡。  打印的交易结果 使用这样的工具，威胁者能够以自动化的方式对大量被盗信用卡执行验证。这些经过验证的信用卡可能会被滥用来进行金融欺诈或在网络犯罪市场上出售。 **如何阻止梳理攻击** 这种端到端结帐模拟过程对于目标网站上的欺诈检测系统来说尤其难以检测。 “整个工作流程——从收集产品id和结帐令牌，到将被盗的卡数据发送给恶意的第三方，再到模拟完整的结帐流程——都是高度有针对性和有条不紊的，”Socket说。 它被设计成融入正常的交通模式，使得传统的欺诈检测系统难以检测到。 不过，Socket表示，有一些方法可以缓解这个问题，比如阻止价值低于5美元的订单，这通常用于梳理攻击，监控多个失败率异常高的小订单，或者与单个IP地址或地区相关的高结帐量。 Socket还建议在结帐流程中添加CAPTCHA步骤，这可能会中断整理脚本的操作，以及在结帐和支付端点上应用速率限制。

在周二之前，哪怕是再资深的华尔街交易员都从来没见过这一幕：标普500指数在盘中一度上涨了4%，但全天却最终还是收跌了1%……继周一“关税推迟”的假新闻引发美股市场剧烈波动后，周二华尔街无疑再度经历了充满戏剧性但最终却以悲剧落幕的一天： 一场盘初看上去可能上演的史诗级反弹，在最后依然遭遇了历史性的溃败，市场也延续了由特朗普总统全面关税措施引发的惨烈抛售——这波跌势目前已持续了整整四个交易日，标普500指数在此期间累计下跌了12.14%，道指下挫了10.85%，纳斯达克指数重挫了13.26%。 行情数据显示，由于特朗普不断加码对华关税，标普500指数周二盘中4.05%的涨幅在收盘时悉数被蒸发，最终收跌1.6%，创下了自2008年10月14日(2007-09年金融危机最黑暗时期)以来最大的单日涨幅回吐纪录。  根据道琼斯市场数据回溯到至少1978年的统计，这也是标普500指数首次出现盘中涨幅超4%，却以逾1%跌幅收盘的情况。 毫无疑问，这轮美股遭遇的反差并不局限于标普500： 道指周二盘中也曾一度最高飙升1461点(涨幅3.85%)，但收盘却反跌逾400点，创下2020年4月以来最大盘中单日涨幅回吐幅度。 以科技股为主的纳斯达克综合指数收跌2.3%，抹去了早盘4.6%的涨幅，也创下了至少1982年以来最大盘中单日涨幅回吐纪录。 BMO资本市场利率策略师Ian Lyngen表示，“金融市场继续被贸易战头条新闻驱动，针对中国进口商品的关税决定了周二的市场走势。尽管存在利好风险资产的消息，包括与韩国的双边谈判进展，以及白宫计划优先与日本进行贸易谈判，但最终仍是中国关税问题导致股市回吐了当日大部分涨幅。” 美股当前有多动荡？ 而美股眼下的高波动性和高风险性，无疑已经达到了令许多市场人士瞠目结舌的程度： 在过去10个交易日中，比特币的实际波动率指数为43.86，低于标普500指数的47.29和纳斯达克100指数的51.26。换言之，美股行情眼下已比长期以高波动的比特币更为跌宕。  与此同时，素有“恐慌指数”之称的芝加哥期权交易所波动率指数VIX已连续第二个交易日波动超过20点。截至周二收盘，VIX指数收于52.24，为2020年4月疫情熊市以来的最高水平。 不仅VIX(根据期权合约价值计算标普500指数30天预期波动率)大幅飙升，而且被称为“波动率指数的波动率”的VVIX指数也同样暴涨——VVIX指数周二收盘跃升至了170以上，为8月初波动性冲击以来的最高水平，这表明业内对VIX期权的需求不断增长，以对冲更广泛的市场波动。  研究公司Asym 500的创始人Rocky Fishman表示，仅仅看实际波动率甚至可能会低估盘中市场动荡的程度。 而这一切美国市场动荡的信号，也令许多投资者不得再次不思索那个令人无比困惑的问题：美国总统特朗普是否真的愿意冒着引发股市暴跌、经济衰退的风险来重塑全球贸易？ “前进的道路只会变得更加模糊，” Loomis， Sayles &amp; Company Alpha Strategies团队联席投资组合经理Andrea DiCenso在一次媒体活动上表示，“我们都受制于一个人(特朗普)的决策。” Research Affiliates股票策略首席投资官Que Nguyen指出，“目前，市场和特朗普政府之间正在进行一场懦夫博弈。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491616.htm)

去年，Google在 Gemini 中推出了一项名为“深度研究”的新功能。深度研究是一款人工智能研究助手，可以深入研究复杂主题并创建带有相关引文的报告。在此过程中，它可以浏览多达数百个网站，思考其研究结果，并创建报告，这些报告也可以转换成播客式的对话。  上个月，Google宣布Gemini Deep Research 功能现已采用 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 模型，该模型改进了规划、搜索、推理、分析和报告。改进后的模型为用户提供了更高质量的多页报告。 今天，Google[宣布](https://blog.google/products/gemini/deep-research-gemini-2-5-pro-experimental/)深度研究功能现已由其旗舰前沿模型Gemini 2.5 Pro Experimental提供支持。Gemini Advanced 用户现在可以在 Web、Android 和 iOS 上使用此功能。借助强大的新模型，深度研究将能够提供更好的规划、搜索、推理、分析和报告。 根据 Google 自己的测试，与 OpenAI 的 Deep Research 报告相比，人工评分者更喜欢由 Gemini 2.5 Pro 提供支持的 Gemini Deep Research 生成的报告，两者的评分比例超过 2 比 1。用户还注意到，这种改进的 Deep Research 现在在分析推理和信息综合方面有了显著的改进，并生成了更具洞察力的研究报告。  如果您是 Gemini Advanced 用户，您可以从模型选择器下拉菜单中选择 Gemini 2.5 Pro（实验性）模型，并在提示栏中选择“深度研究”。此次升级体现了 Google 不断努力增强 Gemini Advanced 的功能，为用户提供更强大的工具来完成复杂的研究任务。您还可以在 150 个国家/地区的桌面和移动设备上免费试用 Gemini Deep Research 和 Gemini 2.0 Flash 模型。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491604.htm)

远程控制工具 ToDesk 可能是迫于盈利压力此前已经对免费版施加诸多限制，例如每月最多可以发起 300 次连接和每月连接时长最多为 120 小时，超过这个阈值后要么等待次月 1 日重置配额，要么开通付费账户继续使用。  据如有乐享分享的消息，ToDesk 目前正在继续调整配额，3 月 24 日 ToDesk 发布公告对免费版账户的配额继续调整，而且公告似乎还存在文字游戏：增加时长及次数限制 (增加时长是好事，但这句话还有增加次数限制的意思，增加次数限制不是好事)。 ToDesk 客服也不愿意透露具体的配额信息，不过有网友还是找出新的配额限制：每月最多可以发起 200 次连接、每月连接的时长数最多为 80 小时，所以总体来说其实还是在缩减而非增加。 或许客服不愿意透露具体的配额信息也是担心用户进行前后对比，事实上前后对比很容易看出来 ToDesk 这次公告并非增加时长，但次数限制确实是增加了，这意味着免费版用户的权益还在被继续缩减。 当然远程控制软件非常多而且多数都是对免费版进行限制的，远程控制工具涉及到软件开发和运营、服务器和网络带宽等支持，纯粹提供无限制的免费版是不可能的，这样可能连服务器带宽都无法支撑。 所以如果用户觉得 ToDesk 的配额太低但又不愿意付费的话，那只能考虑更换其他远程控制工具了，像是 RustDesk 这类开源工具倒是可以使用，但用户需要自行购买服务器搭建中转服务器才能使用。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491602.htm)

此前微软在 Windows 11 中删除时钟的秒数引起不少网友的吐槽，微软给出的理由时秒数不停地变化需要消耗更多系统资源，因此删除显示秒实际上可以提高系统性能。  但很多用户吐槽这件事并希望重新恢复秒，所以微软在后续更新中在 Windows 11 中增加开关，默认情况下不显示秒但用户可以在设置里主动开启显示秒数的开关。  左侧为旧版、右侧为新版 今天微软向 Windows 10 推送 202504 例行安全更新，考虑到 Windows 10 即将结束支持，没想到这时候微软还会对功能进行调整，此次的调整就包括删除日历中的秒数。 在 Windows 10 中显示秒位于日历弹窗中，当用户点击右下角的时间时会弹出日历，日历顶部则会显示当前的完整时间，包括年、月、日、时、分、秒、周。 这次更新微软对日历模块进行调整，删除顶部的时间，也就是用户只能从托盘区看到当前的具体时间 (不含秒)，原本顶部的完整时间被简单替换为月、日，顶部倒是也增加了周帮助用户快速分辨。 微软没有透露这些改进有什么意义，毕竟原来的旧版本相对来说可能还比较有用，这个新版本的日历弹窗失去了原有功能，唯一用户可能就是查看某一天是周几吧。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491600.htm)

 网易暴雪国服运营团队宣布，《暗黑破坏神III》国服即将重启，4月16日开启不删档技术测试。 

传统金融与区块链金融的合作进入了一个快速发展周期。

<blockquote><p>如果你不知道如何提升设计能力，那就先打好基础，搭建好知识体系，让你的设计有理可依，有据可引。体现你的专业，才能让人信服，让别人看到你的价值。</p> </blockquote>  作为设计师海报设计大家一定是经常搬的砖了。海报设计其实盖含了很多设计知识，包括配色，排版，光影，创意等。每个有经验的设计师应该都有一套方法去完成海报设计，但也不免会碰到各种各样的问题，如：没有创意，沟通不到位反稿，设计不被认可等问题。这篇文章我就针对这些问题，分享一下关于电商海报设计实战分享。 首先我们先要了解海报是什么？优秀海报的标准是什么？海报包含哪些信息？海报设计时有哪些注意事项？电商海报有哪些分类？ ## 一、海报是什么？ 我认为海报是通过图文设计更形象、高效的向消费者传递信息的图片。 ## 二、优秀海报的标准是什么？ 海报设计很多时候不是视觉上好看就能拿高分。在特定场景下使用，能更好传播信息才是海报的评分标准。消费者在网站上浏览一个画面通常只会停留几秒，如何保证消费者浏览页面的这几秒时间里准确传达活动信息是海报设计是否成功的关键。 ## 三、海报包含哪些信息？ 海报中包含的元素有：主题，利益点，产品，时间，尺寸，交互指引。 ## 四、海报设计应注意什么？ 换位思考。站在顾客的角度，代入购物场景中去思考什么东西才是顾客想看到的、想要了解的。 文案简洁。一般人高效接受的文字长度一般是5~9个字符，文字太多会产生阅读障碍。因此把文案处理在合适字符范围内，更易顾客在短时间内接收关键信息。 文案图像化。比起文字人们更喜欢看图，因为图形更形象具体、高效的传递信息，所以我们要尽量做到文字图形化。 ## 五、电商海报有哪些分类？ ### 1.弹屏海报 **弹屏海报：**它会在顾客进去店铺首页时主动弹出；把店铺内最吸引人的优惠信息展现给顾客，主要展示优惠信息和互动预热。 弹屏海报的特点： 1.具有促销氛围，画面以突出促销信息为主。 2.较为简洁，不会使用过多元素。  ### 2.引流海报 **引流海报：**放置在店部首页把流量引导至活动产品详情页或活动二级页的海报。针对的是浏览店铺首页的顾客。 这类顾客关心的主要有两点： 1.快速找到自己需要的产品。 2.了解店铺优惠信息。 设计师在设计这种海报时应该着重体现这两点，达到引流的目的。 注意： 1、既要与店铺首页风格一致，又要尽可能地吸引顾客。 2、有常规类和异型类。 **常规类：**较为常见的长方形海报样式，整体布局较为常规。  **异型类：**边缘不规则，布局较为特殊。  ### 3.详情页海报 **详情页海报：**放在产品详情上方的海报。通常页面布局是详情页海报、活动折线图、产品推荐、产品详情。 详情页海报不仅要具有吸引力，又要与详情页整体风格统一。如果整体上没有做到视觉统一，即使详情海报多好看，在整个页面中也会显得特别突兀，且降低顾客对品牌的信任度。我们可以对详情页的视觉进行延展设计，做到视觉统一，如：延用详情页主色调、字体风格等。  ### 4.微淘海报 **微淘海报：**是一种通过被切割成九宫格的视觉海报，且九张图中每张图对应链接产品实现页面跳转。 注意： 1、不需做9张图。只需在做好整体效果的海报图后使用“切片工具”将它切成9张图。 2、缝隙处的设计。微淘海报发布后画面中都会有缝隙的存在，因此在处理画面时，避免把文案放在缝隙上影响文案阅读。 3、与产品链接的联动。微淘上的图片可以添加链接，因此我们需要使画面与产品链接有关联，不要随意放置产品以免使顾客感到不适。  ### 4.微信海报 **微信海报：**多数电商的微信海报是服务老顾客的，为老顾客专享直播预告和拉新推广。微信海报多为竖屏，因为竖屏更适合顾客阅读。  对于这类海报，老顾客已经对店铺建立了基本的信任和了解，处理画面时要注意海报风格与店铺风格的一致性，使老顾客在看到海报时就能想到品牌。如：应用统一视觉元素、配色。 制作海报时需要注意老顾客永远是希望自已有特别的优惠，所以画面应突出老顾客专属性，如：粉丝专享福利等。 制作直播预告海报时要注意时间和优惠力度，突出直播时间、直播内容、观看直播享受的优惠力度。 制作拉新海报时要思考顾客更在意通过微信能得到什么特别信息，如：资讯、知识、优惠等，这些信息是在微淘看不到的。 注意：直播预告海报一般需要提前1-2天投放。设计师应该预留出足够的时间，避免把直播时间当成直播预告时间。 ## 六、电商海报设计实战分享 下面还是根据前面文章的电商设计流程：需求、沟通、创意、草稿、初稿、修改、跟进，分享电商海报设计实战经验。 ### 1.了解需求   **了解需求：**首先我们拿到需求后要仔细了解这个需求提供的内容有什么？是否有遗漏关键信息？需求内容是否正确？  可以根据前面的海报要素：主题，利益点，产品，时间，地点，交互指引，交付时间，风格对应确认需求是否完整。(如需求表二)  从上面表格可以看出需求中并没要说明海报风格，是否需要交互指引，准确的交付时间，海报用在什么地方，所以我们应该与运营进行沟通，并完善需求。 ### 2.前期沟通 **前期沟通：**根据上面表格与运营沟通补充完善缺漏的需求信息。(如需求表三)  注意：设计师都会遇到与运营沟通设计风格时，经常会要求高级感，其实这个次非常笼统，但是运营却给不更准确的描述，这时候我们应该怎么办呢？通常我会先找几张视觉上比较高端，但不同风格的海报让运营挑选他认为的高级感的画面风格。这样能更快，更准确的了解到运营所理解的高级感。 ### 3.创意阶段 **创意阶段：**确认需求后我们就可以开始找创意了。 - 从需求中我们知道这是详情页海报。在设计网站上搜索秋季海报，我们可以发现大多会用：橙色，落叶等元素营造秋日氛围。 - 寻找大量护肤品相关的天然且干净海报。我们会发现这些海报通常是场景简单且干净画面，字体为较细黑体的海报。蓝色天空，云朵、气泡等元素可以体现产品天然不刺激。 - 结合详情页风格。如：详情页里面的元素、字体等做到视觉延展。 - 确定排版。通常这种横版的海报排版有两种常规的排版方式，居中排版，左右排版。当然还有一些比较特别的排版方式如：对角线排版，s型排版。我们可以根据实际去确定排版方式。像这个需要突出产品和利益点的海报，我觉得左右排版比较合适。 ### 4.落地阶段   **落地阶段：**所有准备工作完成后接下来就是真正展开画面实现的设计工作了。 通过前面的创意参考，查找所需的创意素材如：气泡、秋叶、天空。 然后我们就可以根据想好的画面，结合创意素材大概的把构图用草图的方式画出来。并运营再次沟通确定方案。  与运营沟通最终确认板式后进行初稿设计阶段。  初稿完成后，我们先根据需求进行查缺补漏，然后发给运营审核。 ### 5.海报上线 确认终稿并发与运营在规定时间内上线。海报上线后我们应该去查看上线效果，并在后续配合运营根据销售情况随时修改与调整内容。 **专栏作家** 三原设计，人人都是产品经理专栏作家。分享B端设计、品牌设计，原创设计文章、教程。 本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>随着AI技术的飞速发展，生成式AI工具似乎能够轻松复制出各种风格的作品，包括令人向往的“吉卜力风”动画。然而，本文深入探讨了AI创作的本质，指出AI目前只能模仿已有的作品，而无法真正创造出像宫崎骏那样充满情感、灵魂和独特风格的艺术。</p> </blockquote>  从 Midjourney 到 DALL-E，从 Stable Diffusion 到 Sora，每隔几个月，我们就会被新一代 AI 工具的能力所震撼。近日，ChatGPT 的更新让生成式 AI 变得更加简单易用。 「一句话生成吉卜力风格插画」、「几分钟制作宫崎骏式动画短片」… 这些曾经要顶级动画师耗时数月才能完成的作品，如今似乎只需几句提示词就能信手拈来。 但我更想说的是：**火的一直都是宫崎骏。** tips：本文是对 AI 创造力的思考，如果你对 AI 大模型的基础知识感兴趣，可以阅读「[产品经理可能需要的AI大模型知识·大白话版](https://www.woshipm.com/ai/6200250.html)」。 ## 1. AI 是如何「创作」的？ 就目前而言，**AI 只能模仿已经存在的东西。** 在 AI 大模型的训练过程中，Ta 们「看过」了互联网海量的图片、视频和文字资料，包括宫崎骏导演的《千与千寻》、《龙猫》、《哈尔的移动城堡》等经典作品。通过分析这些作品的共同特征，AI 学会了什么是「吉卜力风格」—— 柔和的色调、细腻的自然场景、独特的人物设计、梦与现实交织… <blockquote><p><strong>AI 的「创作」，本质上是对人类已有作品的模仿和重组</strong></p></blockquote> **如果没有宫崎骏和吉卜力工作室几十年来创作的作品，AI 就无法生成所谓的「吉卜力风」。** ## 2. AI 是否会取代你？ 「AI 要取代人类了！」、「要失业了！」、「没饭吃了！」…这些言论充斥着我们的社交平台。 <blockquote><p><strong>印刷术的发明，淘汰的是「抄书人」，而不是「写书人」</strong></p></blockquote> 在印刷术出现前，抄书人靠手工抄写书籍谋生。印刷术让批量复制变得简单，抄书人的工作被机器取代。 但那些真正创作内容的作家不仅没有失业，反而因此得以更广泛传播自己的作品。 ### 当代「抄书人」 当代「抄书人」是指那些主要按照既定模板和规则工作的人。 他们的工作是可预测、可量化、可替代的劳动，工作价值更多体现在执行层面。 譬如： ※ 抄：将热门段子像素级「复刻」； ※ 套：批量套用固定话术模板群发； ※ 洗：洗稿同行文案，改改就发布。 AI 擅长「抄」，比你「抄」得更快更好更便宜，那有什么理由不让 AI 取代你？ 如果你日常工作第一时间就是去「参考」，改一改就交差，那你也要当心了。 **题外话** AI 的出现纵然淘汰了「抄书人」，但却让「抄书」效率极大地提高了，劣币和良币的斗争也许将更加激烈。 ### 当代「写书人」 当代「写书人」是指那些通过原创和突破来创造新作品的人。 他们的工作是不可预测、难以量化、独一无二的，他们的价值体现在原创性上。 他们会： ※ 从生活经验和思考中汲取灵感； ※ 融合多元知识，创造前所未有的表达； ※ 挑战常规，开创新的风格和流派； ※ 作品中注入个人情感和独特视角。 AI 还不能像「宫崎骏们」一样，开山立派，创造出属于真正自己的风格。 创作的「上限」，仍然需要才华横溢的人在持续不断的创作中去触及和突破。 **题外话** AI 也许可以帮才华横溢的创作者完成那些重复劳动，让他们腾出更多时间去思考，更好地打造自己的作品。 ## 3. 如何应对？ AI 提高了行业「平均水准」，但尚无法触及顶峰。 <blockquote><p><strong>没有宫崎骏，AI 做不出「吉卜力风」</strong></p></blockquote> 至少在目前，我们还能够通过区别于 AI 的能力保持自我竞争力。 ### 「宫崎骏」们的不可替代性 当前最先进的 AI，仍然难以碰触「吉卜力风」的精髓。纵然很多时候人类也是通过模仿和学习实现自我成长，但「宫崎骏们」能够将个人经历、情感、思考和独特理解融入作品，创造出前所未有的风格。 **一台高速打印机可以迅速复制文档，却无法书写出情感的笔迹。** 在大量同质化内容加持下的未来，人类的创造力会变得更加珍贵。 ### 利用 AI，保持在「水准以上」 「水准以下」、「不如 AI」，当然有被取而代之的风险。与其焦虑或对抗，不如师夷长技以制夷。 学会如何更好地使用 AI，通过学习 AI 和合理使用 AI，做得比 AI 更好，成为「AI 导演」而非「AI 代工」，让自己具备「水准以上」的能力。 ### 停止完全依赖，但不要停止思考 脑子用少了会生锈，抄作业相当于没有做作业，不会做的题，你还是不会做，更不要说举一反三了。 不要因为有计算器就放弃计算，也不要因为有 AI 就停止思考。完全依赖 AI，便无法从中获得成长。 ## 4. 未来：与 AI 共舞 尽管现阶段 AI 仍然依赖模仿，但这并不意味着未来就没有突破的可能。未来的 AI 也许能够脱离模仿，依托情感和思考开始学会独立「创作」。 但我认为，这并不代表着人类的创作将被取代或者枯竭。Ta 们只是刚和人类站在了同一个起跑线而已。 **李白只有一个、梵高只有一个、宫崎骏也只有一个，人类仍然能够在历史长河中留下自己闪耀的瞬间。** ## 5. 最后 总的来说，在这场技术与人文的交汇中，我们每个人都可以是「写书人」。 我是否能够成为不可取代的那个人？ 正如宫崎骏在《起风了》中所说： <blockquote><p><strong>起风了，唯有努力生存</strong></p></blockquote> **去成为自己。** 本文由 @格式刷JJW 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Pixabay，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

共商产业链协同发展新路径，为中国电子信息产业高质量发展注入强劲动能。

近日，中科院动物所国家动物博物馆馆长在接受采访时，强调了“蟑螂全身都是宝”这一观点。这位馆长表示**“尤其是咱们最常说的那个美洲大蠊，就是大蟑螂，包括我们南方的大蟑螂都是宝贝。”** 他指出，包括护肤品、花生酱都要放蟑螂的。**因为蟑螂里边，包括翅膀很多原材料加工了以后都是做润滑剂的，另外粘稠剂也用这些。** 最后，他呼吁不要觉得蟑螂不好！与此同时，他幽默解释说：“你是可以和它和平共处的，而且还很需要它。” 据了解，**蟑螂提取物不仅能治溃疡、修复创伤，还可抗肿瘤。**在科学家眼中，它浑身都是宝，很多药效功能正在开发中。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250409/d540a8d63a64452d9acc933a97704a1c.jpg) 研究发现，**蟑螂具有超强的环境适应能力和再生能力。此外，它还具备强大的免疫能力，无惧病原微生物侵入。** 有专家介绍称“从‘小强’中提取出的抗菌肽，具有广谱的杀菌作用、能抗病毒，相较传统的抗生素，不易产生耐药性且高效。” 需要补充的是，美洲大蠊不是来自美洲，是一个品名，能人工养殖，用于制药的美洲大蠊原料都来自专门养殖基地，养殖中十分卫生，并不会携带各种病毒，可以放心服用。 同时，需要注意的是，家里面四处跑的蟑螂，携带有致病的细菌、病毒、真菌等，千万不能拿来吃。 资料显示，**蟑螂存在于3.5亿年以前，是当今世界最古老的昆虫之一。**在我国，其是一味传统中药材，**最早收录于《神农本草经》，在《本草纲目》《本草经疏》中均有记载，**其活性成分提取物在临床上的应用已30余年。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491598.htm)

<blockquote><p>随着市场竞争的加剧和客户需求的多样化，传统的私域运营标准操作流程（SOP）已难以满足企业的需求。本文将介绍如何制定私域运营的进阶版SOP 2.0，通过数据分析、阶段差异化、内容创新和话术优化等手段，帮助企业提升私域运营的效果，实现客户关系的精细化管理和长期价值挖掘。</p> </blockquote>  在之前讲私域私聊SOP的文章中，提到了“关于群发间隔、关于群发时间、关于群发内容”，其中群发内容我写到“一开始重点是偏向于实际功能，接着是效果展现，最后是品牌持续传递”和“ 杜绝天天广告”。 设置完SOP1.0并坚持实践后就会得到客户的反馈以及效果，那我们就可以开始设置SOP2.0了。 SOP2.0主要是以下升级： ①1.0数据分析 ②阶段差异化 ③内容创新 ④话术优化 ## 一、1.0数据分析 为什么这个放在第一？因为sop1.0的效果是可以数据分析的，只有把1.0数据分析，取精华保留后，就可以开始2.0了。 当然，这里的数据分析可能跟普通数据分析不一样，sop的数据分析更多需要靠日常积累。即使用上了scrm等专业的私域工具，大概率也只会提供触达了多少人，流失了多少人等等，除了回复率可能有点用之外，其他的在我看来没什么大用。反而是日常积累的数据更能说明问题，比如客户接收后的反应反馈记录。 我们可以分为大致几类： - **友好型：**客户发朵电子玫瑰、发微笑、发谢谢等。没什么后续但我们可以得知的是客户知道了我们发的内容且不排斥。 - **积极型：**客户多次积极回复，表示会好好看等，但没有主动提需求，这类客户我们在日常回访的时候也可以考虑。（别忘了积极客户也可以选入进定期回访名单中！） - **探索型：**客户表示可以更加深入聊一下或是希望看看其他资料，我们要记录这类客户的兴趣点，这种虽然一般以学习为主，但后续是有机会引导。 - **拒绝型：**客户明确表示暂时没有需求或是表达不用推送，这类客户可以暂时不发了。 除去删除，默默无闻的就不用记录了，日常培育即可。 1类客户反馈数多说明了该内容质量及格，2/3类客户反馈数多说明了该内容是精品内容，2.0版本可以继续沿用，4类客户反馈数多说明了该内容引导话术要修改、内容质量差。 通过数据分析后，我们可以得知sop1.0中的什么内容是深受欢迎的，什么话术引导效果好，什么内容可以删去。 ## 二、阶段差异化 具体是指**不同阶段设计差异化SOP**。 我们可以根据客户的阶段分别设置，比如分为潜客、mql客户、sql客户、成单客户。 根据阶段设置有个好处是，潜客群体内的引导留资的话术可以继续保留，而mql客户群体可以舍去，而成单客户群体就更不需要基础的软文推送了。 当然我们可以跳出客户阶段框架，可以基于客户互动设置，比如某活动sop，即使是老客户我们也可以推送相似活动内容等，再比如低互动客户sop，xx时间段内没有互动的客户促活。 以我实践来看，**建议用户运营者们优先设置潜客和其他客户两类**，这里的其他包括了mql、sql、成单客户。毕竟我们的目标更多是培育出mql。 ## 三、内容创新 内容： 除了在之前文章[《TOB用户运营之内容的定期更新》](https://www.woshipm.com/share/6064996.html)中提到需要与时俱进的内容外，还要增加尽量是一年内的热点，比如现在deepseek很火，很多企业都会有deepseek相关内容产出，我们就可以添到下一版的sop中，不要再聊疫情期间怎么怎么样了，懂我意思嘛，很多客户其实是很希望获取新知识的，企业内容也要与时俱进。 我个人推荐**参考自己公司近一年的公众号内容**，因为tob企业一般都很重视公众号，那公众号内容肯定是优质优选的。**建议用户运营者们查看近一年内容的阅读量、播放量、评论，选取高热度、好热点、实在干货增添到sop中**。 形式： 就像我之前《客户培育的灵魂-内容怎么用起来？》中提到的内容多类型一样，sop内容也可以多类型，包括不限于纯文字、文章、视频、图片等。 推荐sop内容多类型组合，文字+其他，不建议大段文字，客户看的累。 - **文字+传统形式：**例如图文、精选引导+文章链接形式； - **文字+附件：**例如PPT/PDF、长短视频、小程序、外部自媒体链接等。 总之组合使用，既有知识点又容易吸收！ ## 四、话术优化 基于第一点的1.0数据分析，就可以把一部分内容话术优化，**优化方向有话术精简、描述场景贴合化、互动引导**。 话术优化要有几点需要注意，首先可以在话术中嵌入互动指令，比如回复xx获取xx，找我了解等等，筛选出高意向客户。其次**营销不宜太频繁、硬广太多，目的性太强反而适得其反**，尤其是sop是持续性的。最后描述场景化贴合中如果使用到案例，记得注意案例客户的隐私与合规。 作者：cici手记，微信公众号：cici手记 本文由 @cici手记 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

蔚来汽车创始人、董事长李斌发布微博表示，**京东集团创始人刘强东已经下定了蔚来最新旗舰轿车ET9，过段时间他将亲自交车**。蔚来ET9上市后，强东总问我，什么时候能给他看车。到京东总部的时候正赶上午饭时间，我们先吃了一顿京东外卖，吃得挺好。  李斌写道： 我问强东，京东搞外卖是认真的吗？他说，必须的，京东要做父母、孩子、客人都能放心吃的品质外卖，以后点外卖就点京东外卖。 **吃完饭后我们一起去试驾，强东感觉不错，当场下了订单，目前车辆已经在排产了，过段时间，我来交车，一起加电！** [](//img1.mydrivers.com/img/20250409/f22e3f29-6fd8-402a-b3a8-0d8bfc1641cd.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250409/7df75845bc6341329645b70673b9e9f7.jpg) 据悉，刘强东与蔚来汽车有着紧密的联系，早在2015年左右，**蔚来创始人李斌在与刘强东和章泽天的会面中，花15分钟介绍了蔚来汽车项目，刘强东仅用10秒就决定投资**。 截至目前，**刘强东通过MaxSmartLimited 家族信托持有蔚来2.82%的股份，依旧是其重要的股东之一**。 此外，美的集团董事长方洪波也已经下定并拿到了蔚来ET9，成为了该车全国首位车主，而李斌日前还与华为余承东进行了友好互动，双方商定将互相体验彼此的旗舰。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491594.htm)

4月9日消息，旷日持久的贸易战没有赢家。但如果这种对抗持续拖延，美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）可能会发现，中国的科技行业比硅谷更能经受住冲击。当美国企业忙于应对特朗普挑起的多边关税大战时，中国必定会抓住机会，在人工智能等关键技术领域抢占制高点，最终主导全球技术应用标准。 [](https://n.sinaimg.cn/tech/transform/59/w550h309/20250330/9ff9-8fd29fc146f6ee98abb2aa2f81147605.jpg) 自上周美国“解放日”突然宣布加税及中国34%对等反制措施出台以来，太平洋两岸科技股均遭重创。随着特朗普威胁进一步报复，中国誓言“奉陪到底”。这种不确定性令两国投资者和商界领袖倍感压力，已经对行业发展的雄心造成了持久伤害。 但若将美国市值最高的科技公司苹果与中国巨头腾讯的处境相比，命运的差距则显而易见。尽管腾讯的股价也受到了市场拖累，但由于其主要专注于国内市场，腾讯基本免受贸易冲突的最坏影响。彭博行业研究分析师指出，腾讯及中国其他互联网企业的盈利前景总体保持稳定。反观苹果，投资者正在争相评估贸易战对其盈利前景的冲击，而变数似乎每天都在变化。 长期来看，这场贸易战的影响远不止于中美两国最大的科技公司。中国股市虽然对关税升级反应迅速，但实际上，除了电商行业，这些国内巨头与美国的联系非常有限。即便面临首轮关税，中国电商企业仍通过政府补贴和成本管控等措施，维持了在美国市场的价格优势。 这表明，中国更有准备且更愿意为本国企业提供支持，也揭示了特朗普可能低估了他对中国的攻击将如何激发政府和民众的反应。据报道，中国决策层已经在讨论加速刺激消费的计划，而美国人恐怕对此类刺激计划不抱期待。 本周，中国社交媒体平台上涌现出大量由人工智能生成的表情包，以讽刺美国的贸易政策，这些内容甚至得到了官方媒体的转发。热门话题标签“专心做自己的事”折射出，反美情绪的高涨只会强化中国争夺科技霸主地位的决心，并加码对自主创新的投入。 尽管中国科技行业也面临独特的挑战，但在人工智能热潮推动下，今年已显现强劲复苏势头。国内人工智能产业不仅获得了自上而下的支持，更涌现出大量免费可用的应用产品。贸易战可能给中国企业进军美国市场和产品商业化增添不确定性，但难以减缓当前的增长势头。与硅谷同行不同，业内观察家普遍认为，中国人工智能初创企业DeepSeek之所以能取得突破，正是因为其“重科研轻盈利”的明确导向。 对美国而言，关税对人工智能发展的冲击将更加显著。美国的商业模式依靠鲸吞式消耗海量资源，而中国的竞争为高昂的数据中心建设和芯片制造回流计划增添了新的变数和压力。同时，美国所需的材料和组件仍然依赖以亚洲为核心的全球供应链。而中国的建设项目早已得到政府激励支持。分析师指出，国内半导体公司预计将从美国进口的34%反制关税中受益，进一步推动自给自足的努力。 中国硬件产业在东南亚、拉丁美洲等市场也在快速增长。即使被排除在美国市场之外，贸易战反而会进一步拓展其在这些地区的技术立足点。 认为全面征收关税、对盟友和对手无差别实施的全面关税，能够激励美国先进制造业生态系统发展的观点是错误的。贸易壁垒无法填补美国工程师和STEM（科学、技术、工程和数学）人才的巨大缺口，只会侵蚀原本可用于研发和创新的资金。正如知名分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）所言：“这将让美国科技行业倒退十年。” 硅谷不可能同时打赢贸易战和科技战。当前股市震荡虽对中国科技企业造成了冲击，但随着局势逐渐平息，华盛顿应当担心的是：关税大锤最终砸碎的，恐怕正是硅谷的科技霸主地位。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491592.htm)

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