2025开年，MiniMax 又上新了。继公布全模态模型家族后，时隔5个月，MiniMax再亮相两大模型，且模型权重完全开源。而且与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet性能平起平坐，尤其在上下文窗口方面表现出色，处理能力甚至达到其他顶尖模型的 20 - 32倍。  更重要的是，这两款全新模型扩展了新型Lightning Attention架构，**突破了传统Transformer架构**，同时也是线性注意力机制的首次大规模实现。 什么概念？ 线性注意力机制是对传统注意力机制的优化升级，即将传统注意力机制的二次计算复杂度转变为线性复杂度，可以降低计算的复杂度，提升模型训练速度。早在2019年就有人提出了这一理论，但从来没有人在大规模的模型上实现过。 如今，MiniMax率先找了解题答案，无疑为处理长文本、大规模数据等复杂任务提供了有力支持，实力证明了线性注意力机制在大规模商用模型中的可行性。 消息一出，网友炸锅了。 有网友表示: 来自中国的AI变革！MiniMax 01成本比GPT-4o 低 10 倍，将引发新一轮AI革命。  也有网友直接上手测评表示：模型不仅好用且成本低廉，简直给2025开源模型之争提高了一个level!  **MiniMax连发两款大模型** CSDN了解到，此次MiniMax更新的两大模型基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01进一步拓展了文本和视觉多模态领域的能力。 那么，这两款大模型的实力究竟如何呢？ **MiniMax-Text-01** 首先来看基础语言大模型MiniMax-Text-01。 评测结果显示，MiniMax-Text-01在大多数任务上成功追平海外最先进的 GPT - 40 - 1120 及 Claude - 3.5 - sonnet - 1022 等顶级闭源模型以及 Qwen2.5、DeepSeek v3、Llama 3.1 等 SOTA 开源模型，甚至在某些特定场景下，其响应速度和准确率更胜一筹，展现出惊人的潜力。  例如，在MMLU基准测试中，MiniMax-Text-01得分与DeepSeek-V3得分相同，均为88.5分；明显高于GPT-4o的85.7分。 在HumanEval上，MiniMax-Text-01 与 Instruct Qwen2.5-72B 相比表现出色。此外，MiniMax-Text-01 在 GPQA Diamond 这样具有挑战性问答的数据集上取得了 54.4 的成绩，超过了大多数开源指令微调的 LLM 以及最新版本的 GPT-4o。 在模型处理能力方面，MiniMax-Text-01表现同样出色，不仅能够高效处理超过百万字符的长文本，且与海外模型相比，延迟更低，稳定性更强，确保了大规模数据处理的高效性和可靠性。  这些成绩表明MiniMax-Text-01不仅在技术层面达到国际领先水平，更在实际应用中展现出高效稳定的性能。 在长上下文理解能力方面，与 Google的 Gemini 模型相比，MiniMax-Text-01在长上下文检索、理解和学习任务中表现出色，在64K输入级别的表现与顶尖模型GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet等实力相当，但从128K开始显现出明显的优势，并超越了所有基准模型。  并且随着输入长度的增加，MiniMax-Text-01的性能衰减最慢，这意味着它在处理长文档、长篇对话等场景时，能够更好地保持对信息的理解和处理能力，提供更准确、连贯的输出。 同时，MiniMax-Text-01还构建了一个利用真实数据的助手场景使用的测试集，结果显示，MiniMax-Text-01在多个内部基准任务上与其他模型相比具有竞争力，尤其在创意写作、长上下文和安全等方面表现出色。这一突破性进展，不仅提升了长文任务的效率，也为学术研究、内容创作等领域提供了强大工具，验证了线性注意力机制在处理大规模数据中的实际应用价值。  **MiniMax-VL-01** 接着我们来聊一聊视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。 MiniMax-VL-01是一款将图像编码器和图像适配器集成到MiniMax-Text-01模型基础上开发的多模态模型，采用多模态大语言模型常用的ViT-MLP-LLM框架，具有动态分辨率功能，可以根据预设网格调整输入图像的大小，调整后的图像被分割成大小相同的不重叠块，这些块和缩略图分别编码后组合，形成完整的图像表示。它不仅继承了文本处理的高效性，还具备强大的视觉理解能力，在多种视觉语言任务基准测试中展现出与顶尖模型相媲美的性能。 此外，MiniMax-VL-01进行了四个阶段的训练，**处理数据集总量达到5120亿token。** 结合评测结果可以看到，经过四个阶段训练，MiniMax-VL-01模型在多个基准测试中均取得了优异成绩。尤其在VQA（视觉问答）任务中表现出色，性能与GPT-4o相当，在长文本理解与检索能力的评估中，MiniMax-VL-01同样表现亮眼，优于多数同类模型。  一直以来，MiniMax给外界的印象是强调技术研发创新和突破，凭借从文本到视觉、从文本到语音、从文本到文本的三大模态基础模型架构，MiniMax在创业公司中已经杀出了一条生路。 在底层技术上，MiniMax的目标是更快更强。 其创始人曾公开表示：大语言模型领域，两个模型性能相似，一定是速度更快的那个模型更容易带来产品数据增长。就好像Scaling Law一样，算法相同情况下，训练数据量更大的模型往往会取得更好的效果。 因此，MiniMax创新性地将MOE架构和Linear Attention相结合，理论上可以处理的token接近无限长，而且模型效率也获得了大幅提升——在处理10万token的时候，速度是其他模型的2-3倍，并且随着长度越长，效率提升越明显。 此次发布的两款大模型更是其理念的集中体现，同时也是业内首次线性注意力机制大规模实现的实例。在架构方面，创新性地采用了混合架构，结合了Lightning Attention、Softmax Attention以及Mixture-of-Experts（MoE），同时通过LASP+、varlen ring attention、ETP等优化的并行策略和高效的计算通信重叠方法，**最终模型参数达4560亿，每次激活459亿。**  **首次开源，模型应用低成本且完全开放** 目前，MiniMax 01模型已在海螺AI（国内 APP、hailuoai.com）以及海外平台（hailuo.ai）上线，用户可以通过这些平台便捷地体验 MiniMax 01 的强大功能。无论是文本创作、智能问答，还是多模态交互等场景，用户都能感受到 MiniMax 01 带来的智能体验 。 此外，MiniMax还在开放平台上提供了完整的API，基于Linear Attention架构创新、算力优化，以业内最低价格提供文本和多模态理解API服务。 更重要的是这两款模型的完整权重完全开源，并且MiniMax也承诺后续更新也会及时上传。 下面是开源地址，感兴趣的现在就可以尝尝鲜了。 https://github.com/MiniMax-Al 谈及为何开源，MiniMax也向CSDN表示其有两方面的考量： 其一，开源作为技术交流的重要桥梁，能够让更多的开发者，包括初学者和小型团队，接触和使用先进的模型技术，能够帮助MiniMax更高质量的完成后续的模型研发。同时，这也与MiniMax的初衷不谋而合——Intelligence with Everyone。 其二，MiniMax01提供了一个可参考和借鉴的范例，同时可以启发行业思考，其他企业和开发者可以在其基础上进行二次开发和创新，根据自身业务需求和场景，定制化开发出更符合特定领域的应用和解决方案，进而更快的促进Agent时代的到来。 MiniMax 01模型完全开源的消息也吸引了一大批KOL进行了实测： CSDN知名KOL博主红目香薰表示： 对于高校的计算机教学工作而言，MiniMax 01的上下文处理能力在实际教学过程中大有益处，并且开源后可用于辅助备课、解答疑问，提升教学效率。简直是福利！ CSDN知名博主申屠鹏会则表示： MiniMax开源模型带来的好处在我看来主要有以下两点：一是降低了企业入局大模型的门槛，在显卡成本居高不下的现状下，MiniMax 01开源就能为企业节省更多成本，二是参数量增大也意味着能拓展的AI应用范围扩大，更多圈层人群的参与，也有更大的想象空间。 **剑指Agent 时代** 进入2025年，Agent的时代趋势也愈加明显。 而MiniMax对于Agent时代到来的嗅觉则更为灵敏。2024年，创始人就曾在采访中表示：**2025 年是 AI Agent 时代**。通用人工智能是技术变革的标志，AI 已成为日常生活的一部分。中外在 AI 领域的差距正在缩小，国内在特定领域如多模态理解和生成已进入全球第一梯队甚至部分领先。 这进一步决定了MiniMax的前进脚步。 截至目前，MiniMax自主研发了文本大模型、语音&音乐大模型、图像大模型以及视频大模型。基于不同模态的通用大模型，MiniMax推出生产力工具海螺AI、AI内容社区星野等原生应用，开放平台为40000+企业和开发者提供API服务。 可以看到，以“全模态模型+APP产品+开放平台”是MiniMax选择的增长飞轮，同时也是MiniMax在AI时代大模型如何实现商业化找到的一条通往AGI的道路。而底层模型的技术创新，为这一切提供了基础。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1471544.htm)

《银河系漫游指南》中的 **神奇“巴别鱼”** ，赋予了人们瞬间跨越语言鸿沟的能力，是无数人心中“高效语言交流”的终极形式。如今， **我们距离实现这一梦想或许不远了** 。就在今天，权威科学期刊 Nature 报道了由 Meta 开发的开源多语言、多模态机器翻译模型 SeamlessM4T，其 **突破性地实现了 100 多种语言在语音-语音、语音-文本和文本-语音方面的高效翻译** ，为全球语言沟通带来了新的可能。   具体而言，SeamlessM4T 能够接受这些语言中的任何一种的文本或语音输入，并将其翻译为文本，还可以直接将语音翻译为 36 种语言的语音。 不仅如此，SeamlessM4T 在处理语音到文本任务时，抵御背景噪音和适应说话者变化的能力也比其他系统 **平均高出约 50%** ，展现出强大的鲁棒性。 对此，塔林理工大学语言处理教授 Tanel Alumäe 在评论文章中表示，“作者利用现实世界数据的方法将为语音技术开辟一条充满希望的道路， **有望与科幻作品中的技术相媲美** 。” 他还写道，“这项工作最大的优点并非提出的想法或方法，而是运行和优化该技术的所有数据和代码都可公开获取，尽管模型本身仅可用于非商业用途。研究人员将他们的翻译模型描述为‘基础模型’，这意味着它 **可以在精心策划的数据集上进行微调，以实现特定目的** ，例如提高某些语言对或专业术语的翻译质量。” 当前，在这项研究的基础上，Meta 基于 UnitY2 架构，运用层级字符到单元的上采样和非自回归文本到单元的解码方法，训练出了 **改进版本 SeamlessM4T V2** ，在保持高准确率的同时，加快了生成语音和文本翻译结果的速度。 **AI 正在打破人类语言壁垒** 尽管当前的机器翻译技术已经取得显著进展，但大多局限于文本翻译，语音到语音翻译（S2ST）面临诸多挑战。 现有的多语种翻译系统通常依赖于级联系统，通过多个子模型串联完成复杂任务，不仅翻译效率低，而且主要适应于少数几种语言，在面对背景噪音和说话人变化等不稳定因素时，鲁棒性不足。 为了解决这些问题，SeamlessM4T 应运而生。该模型基于 SONAR 多语言和多模态嵌入空间架构，将语音、文本的处理能力有效结合，并通过海量原始语音和文本数据自动挖掘对齐资源，实现了翻译的准确性和流畅性提升。 另外，研究团队还采用自监督和半监督学习方法训练模型，使其能从大量原始数据中学习，减少了对人工特定标签的依赖。  图 | SEAMLESSM4T-V2 系统架构 在数据层面，SeamlessM4T 通过新的语言识别（LID）模型识别 100 多种语言。在研究过程中，Meta 团队基于 SONAR 嵌入空间为 200 种语言提供了单一的文本编码器和解码器，并为 37 种语言提供了语音编码器，且通过文本到文本翻译（T2TT）任务，证明注意力机制并非实现合理翻译准确率的必要条件。利用 SONAR 的文本和语音编码器，Meta 团队挖掘出三种对齐数据，构建了涵盖 37 种语言、时长超 47 万小时的 SeamlessAlign 语料库。 SeamlessM4T 在多个翻译任务中的表现显著超过了传统的级联模型，在语言覆盖和任务处理速度等方面优势显著。与 AudioPaLM、WHISPER 等大型语音理解和生成模型相比，SeamlessM4T 优势明显。 在语音到文本翻译（S2TT）任务的 X-eng 方向，SeamlessM4T-V2 的 BLEU 得分比传统级联系统提高了 4.6 分，性能提升显著；对比 AudioPaLM 2 - 8B AST 等直接 S2TT 模型，提高了 6.9 分，展现出其在多语种翻译中的强大优势。 在语音到语音翻译（S2ST）任务中，SeamlessM4T-LARGE 比两阶段级联模型的 ASR-BLEU 得分高出 8 分，改进以后的SeamlessM4T-V2 进一步提升了 3.9 分，显著领先于其他同类系统。 在语音到文本翻译的 CVSS 任务中，SeamlessM4T - V2 相较于两阶段级联模型，ASR - BLEU 得分提高了 9.6 分。  图 | SOTA 语音到文本翻译/语音到语音翻译模型 在零样本文本到语音翻译（T2ST）任务中，SeamlessM4T - LARGE V2 部分语言方向的表现与级联模型相当，甚至更优，体现了模型强大的通用性和灵活性。 这表明，SeamlessM4T 在没有训练数据的情况下，仍然能够提供准确的翻译结果，进一步提升了模型的通用性和灵活性。 SeamlessM4T 在抗噪声和适应说话人变化方面也实现了技术突破。在背景噪音和说话人变化的实验中，SeamlessM4T - V2 比 WHISPER - LARGE - V2 的表现提升近 50%。 在语音到语音翻译任务中，SeamlessM4T - V2 抗背景噪声能力提高 42%，对说话人变化的适应性提升 66%。这些改进使 SeamlessM4T 在嘈杂环境等实际应用场景中，仍能保证高效、精确的翻译表现。  图 | 多任务处理结果 此外，随着 AI 技术的广泛应用，机器翻译模型中的毒性和偏见问题备受关注。Meta 团队对 SeamlessM4T 进行了严格的毒性和性别偏见评估，并采取了缓解措施。  图 | 语音到文本翻译和语音到语音翻译在添加了毒性考量的 28 种语言方向上的平均结果 在毒性检测方面，他们采用 ETOX、MuTox 和 Mintox 等工具，排除训练中的有害数据，减少模型产生有毒输出的概率，为用户提供健康的交流环境；在性别偏见方面，研究团队通过 BLASER 2.0 等工具对 SeamlessM4T 进行检测和优化，SeamlessM4T 在处理性别变化时比之前版本表现出更强的鲁棒性，尤其是在 S2ST 任务中的性别变化鲁棒性显著提升。 **警惕潜在风险** 尽管 SeamlessM4T 已经可以翻译约 100 种语言，但仍然存在一些局限性。 **世界上约有 7000 种语言，该工具在许多人类易处理的场景中仍面临困难** 。而且，在实际应用中，SEAMLESSM4T 系统的 ASR 性能受用户性别、种族、口音和语言差异影响，导致识别和翻译不准确，限制了其在多元化人群中的应用。 在处理俚语和专有名词时，该系统在不同资源程度语言中的翻译质量参差不齐；在实时交互场景中，由于语音交流对即时反馈要求高，用户难以评估输出质量，误译或毒性内容风险较高，且无法像书面交流那样修改。同时， **语音的韵律和情感信息在当前系统输出中未得到充分体现** ，影响信息准确传达。 研究人员表示， **未来将进一步研究语音的韵律和情感，让翻译后的语音输出更加自然生动** 。另一方面，低延迟语音翻译和流式翻译技术成为关键突破点，低延迟可减少翻译时间差，使交流更流畅。 在评论文章中，康奈尔大学助理教授 Allison Koenecke 则从安全方面提出了担忧，“ **基于语音的技术越来越多地用于高风险任务** ，例如在医疗检查中做笔记或转录法律程序，像 Meta 团队开发的模型正在加速这一领域的进展。但是，这些模型的用户（例如医生和法庭官员）以及提供语音输入的个人，都应该意识到语音技术的易错性。” Koenecke 提到，鉴于 **现有模型的性能在不同语言之间差异很大** ，必须格外小心，以确保模型能够熟练翻译或转录某些语言中的特定术语。这方面的努力应与计算机视觉研究人员的工作同步进行，后者正在努力改善图像识别模型在代表性不足群体中的不佳表现，并防止模型做出冒犯性预测。 此外，她还认为，未来有必要运用以设计为导向的思维，确保用户能够正确理解这些质量参差不齐的模型所提供的翻译。开发者还应该考虑如何告知模型的局限性。这可能包括 **在准确性存疑时完全放弃输出，或者为低质量的输出配上书面警告或视觉提示** 。也许最重要的是，如果用户愿意，他们应该能够选择不使用语音技术，如在医疗或法律环境中。 参考链接： https://www.nature.com/articles/s41586-024-08359-z https://www.nature.com/articles/d41586-024-04095-6 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1471542.htm)

AI云是面向企业AI落地需求全栈升级的云，更是云计算在AI时代的延伸。这样的新趋势正在席卷全球AI领域，引领一场新的变革。

2025年1月16日，截止收盘，沪指涨0.28%，报收3236.03点；深成指涨0.41%，报收10101.1点；创业板指涨0.66%，报收2051.35点，两市成交额较上一交易日增加849.73亿元，合计成交12738.03亿元。

 国产肉鸽动作游戏《失落城堡2》现已迎来一次重磅内容更新，带来全新关卡、强大Boss、独特成长系统以及更多内容。在更新期间，游戏将开启限时史低折扣，折后仅需47.7元！以下是更新亮点一览: <内嵌内容，请前往机核查看> 全新关卡：“硝石荒漠” 探索炽热荒凉的沙漠地带，揭开隐藏在风沙中的宝藏与秘密。 - 全新Boss挑战：宝藏鮟鱇\船长 - 新增9种关卡小怪 每一个敌人都将带来不同的挑战，考验你的战斗技巧。  全新难度系统：“虚灵梦魇” 摒弃旧有的“困难”和“噩梦”难度，取而代之的是全新的挑战维度。每次冒险都将更加不可预测，同时也蕴含更丰厚的回报。 全新成长系统：“灵魂刻印” 通过收集“灵魂刻印”，玩家可以解锁武器的独特战斗风格，打造属于自己的专属战斗方式。  更多新增内容 - 8把全新武器，丰富你的武器库。 - 2个全新宝藏，带来未知的冒险惊喜。 - 3件全新盔甲，为你的战斗增添更多可能性。 - 更多外观造型，可在哥布林商人处购买，打造独特的猎人形象。  《失落城堡2》现已在Steam抢先体验阶段上线，这是一款最多支持1-4人的Roguelike动作冒险游戏。你可以选择单人独闯危险重重的城堡，或与好友一同进行本地或在线合作，共享宝藏与战斗的乐趣。

1月14日对许多小红书员工而言，不过是一个普通的星期二。就在一天前，小红书刚刚官宣与春晚达成二次合作，再度成为春晚独家笔记分享平台。他们中许多人，早已为春晚项目进入备战状态。一颗横空出现的石子在当日投入水面，瞬间激起巨浪。  **作者｜董雨晴** 一大批自称难民的TikTok用户在社交好友的呼唤下，蜂拥至小红书。有原本的用户打开小红书，发现满屏全是英文笔记，小红书变成了“英语角”。由于语言不通，情况不明，TikTok难民和小红书原生用户间产生了微妙的化学反应。  “这是一个很偶然的突发事件”，事后有接近小红书的人士告诉凤凰网科技。 小红书很快登上App Store美区的下载榜榜首，也是有史以来第一款登顶美区下载榜、名字全是汉字的App。  不止如此，到了第二天，事件热度依旧不减，七麦数据显示，小红书目前已在87国下载榜登顶。小红书中TikTokRefugee词条显示的浏览量已从第一日的几十万攀升至7亿。 一些机构开始反应过来发生了什么，纷纷下场。甚至有博主接到了小红书增长运营的消息，让他不要错过这波热点。 **而小红书自己也从第一天的严阵以待，逐步进入了有条不紊的状态里，在遵循合规、安全的原则下，进行一些更积极的尝试。** 凤凰网科技了解到，**相关翻译功能目前已在紧急开发中。“小红书国际版目前也正在研发中，处于过会阶段，但是否会选择一步到位还有待商榷，有可能采取一步步分流的方式”。** 这或许是2025年开年第一场现象级事件，又是谁在这场狂欢中获益？  **在TikTok难民大迁徙中获益的人** **在TikTok难民大迁移事件中，信息的传递人成为了最快速的获益者。** “我的TikTok、小红书关注一直在涨，而且都是外国人”。ID为“Erin喝O泡”的中国博主称，在发现有TikTok难民往小红书迁移后，其曾在TikTok账号上发帖，教TikTok用户如何去下载小红书。与此同时，其还在小红书上发视频表示在帮外国人做孵化业务。“我在上个月还和一个挺火的TikTok博主谈成了合作”。 由于在美国，海外用户把关注当成点赞来使用，在这位博主的发帖中，少有外国人给她点赞，只是一味地关注，这一“洋抖行为”使其在一日之间涨粉数千。 **第二类获益人正是告别TikTok、到小红书安营扎寨的TikTok难民。** 来自加拿大的博主“the Krista London”称，小红书内的粉丝都非常可爱，在来到小红书后，她很快发现没人理解她在说什么，Google翻译则告诉她，“大家说的是我们也不知道你在说什么，但我们欢迎，并且爱你”。the Krista London在TikTok有着百万级别的粉丝，在入驻小红书后，她只发布了4篇笔记，就收获了超过五千个关注。 有人只发布一句“hello，Chinese friends（你好，中国的朋友）”就能收获七千多个点赞。部分人仅仅是把这里当作一个社交连接器，“我只是想和那些因为禁令而迁移到这里的TikTok同胞们建立联系”。  早年以全球海淘购物经验分享起家的小红书，因为需要让国内外用户更直观地交流，并没有对内容进行分区，全球共用一个内容池。因此在下载和注册上相对简单，美国用户直接在美区App Store下载即可。 不过，一位接近小红书的人士告诉凤凰网科技，**小红书虽然自诞生之日起就是一个“海外购物分享指南”，但它的产品与内容向来是为中文而生，此前也并没有做过海外的适配。这使其在承接海外用户上天然具有难度。** 此次一些TikTok难民快速落地的原因是，小红书自诞生之初就鼓励的真诚分享与良好的社区氛围。**“在小红书，你所能接收到的多数是友好的、有用的信息”，**一位前小红书员工认为。  以率先在这一轮TikTok用户迁移热点中走红的平台话题“交猫税”来说，有小红书原生用户先在这些TikTok用户的发帖下留言称，“新来小红书的要交猫税”，导致许多美国网友信以为真，发帖第一条就是交猫税——也就是发布自己家猫咪的照片。宠物类的内容很快贯穿了国界。 据凤凰网科技查证，**TikTok上一名ID为“有扇中文”的博主，曾于1月14日发布“使用小红书需要交猫税”，最终该视频爆火，被看作是交猫税流行的源头。** 有趣的是，有网友表示猫咪很可爱，想 “云吸猫”，不料竟被作者拒绝了，原来是翻译器的原因导致作者理解成“suck cat（吸吮猫咪）”，后来经过解释，最终理解了网络上“吸猫”只是一种表达喜欢的方式，评论区下，人们对为什么全世界都养狸花猫这个问题展开讨论。 甚至就连不相关的第三方账号都在蹭热点，比如突然杀入各个TikTok难民笔记评论区的品牌方，饿了么到处评论“Are you hungry”，高德地图、美团、瑞幸咖啡都在发布英文版笔记。  **闪电行动** 凤凰网科技了解到，小红书最早曾在2014年进行海外布局，针对不同国家和地区推出区域性App。2020年后，小红书的出海迈入成熟期。先后在日本和东南亚推出了独立新产品，**但在内部看来，过去多年的出海战役难言成功。** 直至小红书的主站吸引了来自海外的用户，现在东南亚地区以及日本、韩国就有不少小红书的使用者。 在国内市场，小红书则是潜力新秀，自2023年开始，小红书就发起新增长战役，向3亿 DAU（日活跃用户数）发起冲击。 通常来讲，出海与增长议题息息相关。但在多位行业人士看来，此次TikTok难民事件无关全球化与出海，但或可能影响到小红书的增长。 长久以来，小红书受消费者喜爱的关键因素之一，是为消费者构建其关注的内容圈层，多个圈层之间并不会互通。 **“TikTok难民事件，是一场真正意义上的全民性刷屏热点，这打破了小红书的常规”**，前述行业人士认为。热点事件向来是内容型平台的增长抓手，不少人借此机会参与此次TikTok难民事件的讨论，还有人专门跑到小红书开设账号。截至发稿，小红书中的“TikTokRefugee”词条显示浏览量已达7亿。  但外界也多认为，这一轮TikTok用户很难真正留在小红书。TikTok和小红书毕竟是有本质不同。“TikTok是个以短视频为主的媒体平台，小红书是个以图文和短视频为载体的社区平台，小红书确实吸引了一些TikTok用户，但语言不一样、内容消费习惯不同，还有社区文化的隔阂，让他们很难真正融入小红书，留存率也不高。”媒体人王智远公开指出。 实际上，**小红书在上一轮“外国人听劝”系列爆火后，内部也曾拉数据查看，对DAU的带动并不明显。** 可以看出小红书自身正以审慎的态度对待这一次热点事件。从第一天的严阵以待，逐步进入了有条不紊的状态里，在遵循合规、安全的原则下，进行一些更积极的尝试。 前述行业人士认为，这不是一场长期战役，即便是从小红书自身的生态发展来讲，社区氛围不该被一些新入侵者破坏。然而国际版的开发并非易事，另一位行业人士认为，这将是个大工程，涉及服务器部署、业务拆分，非常复杂。  **隐藏的主线任务：进入关键时期的TikTok禁令** 回到一切的原点。小红书登顶多国，不过只是TikTok被禁事件一个令人猝不及防的外部转折，TikTok的最终宿命才是这段故事的主线。 当地时间1月10日，美国最高法院针对TikTok禁令听取了一场辩论，辩论双方分别是TikTok和美国司法部。辩论结束后，多家美媒当天就普遍报道认为，美国最高法院似乎倾向于支持TikTok“不卖就禁”法案。  按照规定，如果字节跳动不出售TikTok，美国将在1月19日勒令其关闭。而此前，字节跳动已经明确拒绝出售TikTok。 之后，社交媒体上开始出现了一个新名词“TikTokRefugee”，用来指那些因为TikTok在美国被禁而转移到其他社交平台的用户。 就在难民事件愈演愈烈的同时，据路透社报道，两位美国民主党国会议员周一督促国会和总统拜登延长字节跳动出售TikTok美国资产的期限。 民主党参议员爱德华·马基(Edward Markey)表示，他计划提出一项立法，将“不卖就禁”法律的最后期限延迟270天。“禁令将破坏一个独一无二的信息和文化生态系统，使得数以百万计的用户在这个过程中被噤声，并对依赖该应用进行社交联系和维持经济生计的数以百万计美国人产生严重影响。我们不能让这种情况发生。”马基称。 民主党众议员罗·康纳(Ro Khanna)也在周一敦促拜登和特朗普“暂停这项禁令，以免1.7亿美国人失去言论自由。如果禁令实施，数以百万计美国人的生计将受到严重影响”。 **一些TikTok用户颇为难过的表示，如果TikTok没了，他们的生活也就完蛋了。他们必须尽快寻找出路。** 据The Information最新报道，除非美国最高法院介入阻止禁令，TikTok计划于1月19日全面关闭其在美国的应用。**与其让已经下载的用户继续使用，TikTok选择直接关闭应用，届时所有用户切身感受到禁令的影响。** （梁思琦对本文亦有贡献） [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1471540.htm)

微软首席执行官Satya Nadella在与美国候任总统特朗普及马斯克会晤时讨论了人工智能（AI）和网络安全问题，成为最新一位向美国新政府示好的科技行业领袖。微软在一份声明中称，此次会晤谈及一系列话题，包括微软承诺在全球投资800亿美元建设AI数据中心。 声明表示，其中超过500亿美元将投入美国，为美国创造就业机会。微软总裁Brad Smith和特朗普的竞选搭档万斯也一道参加了会晤。 在特朗普第一个总统任期内，硅谷曾与他频频发生冲突。但去年11月特朗普在美国大选中获胜后，硅谷开始寻求缓和与他的关系。许多高管前往特朗普位于佛罗里达州的海湖庄园，他和马斯克在那里举行了一系列私人会议和晚宴，讨论第二个任期的计划。Semafor率先报道了Nadella与特朗普共进晚餐的消息。 Smith曾告诫即将上任的特朗普政府不要对AI实施“高压监管”。“美国公共政策最重要的优先事项应当是确保美国私营部门能够继续破浪前行，”他本月写道。他指出，美国需要“务实的出口管制政策，既要为可信数据中心的AI组件提供强有力的安全保护，又要让美国公司有能力快速扩张，并为美国的伙伴和盟友提供可靠的供应来源”。 微软和亚马逊等云基础设施提供商一直在竞相建设新的数据中心，以扩大算力。在截至2024年6月的上一财年，微软资本支出超过500亿美元，其中绝大多数与AI服务需求推动的服务器群建设有关。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1471538.htm)

台积电第四季度净利润同比增长57%，超出预期，让期待人工智慧（AI）硬件支出热潮延续到2025年的投资者信心大增。该公司周四公布，第四季净利润为3747亿元台币（114亿美元），预估均值为3698亿元台币，该公司上周公布的营收也超过预期。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0115/3f1190a41079f83.jpg) 自2019年夏季以来，台积电几乎所有季度的利润均超出预期，只有一季例外。 台积电是全球AI开发竞赛的最大受益者之一。 2024年，该公司股价跃升超过80%，创下1999年以来最大涨幅。 ChatGPT在过去两年里刺激了AI基础设施的疯狂建设，尽管迄今为止可带来大量获利的AI应用程序付之阙如，引发外界对可能存在泡沫的担忧。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1471536.htm)

随着TikTok“不卖就禁”大限日益临近，而美国候任总统特朗普不日将入主白宫，这一全球热门社交媒体平台在美国的命运备受关注。由特朗普任命、即将上任的美国国家安全顾问迈克·沃尔茨（Mike Waltz）周三在接受媒体采访时称赞TikTok是一个很棒的平台，并表示，特朗普上任后将采取行动保住该平台。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0115/cdc2a2f0d4efbf3.jpg) 瓦尔兹表示，特朗普打算采取行动，既保住（美国用户）对TikTok的访问权，也保护用户的数据。 “TikTok本身是一个很棒的平台，” 沃尔茨表示，“我希望我的手机上能有它。它的算法很神奇。我们将找到一种方法来保住它，与此同时也保护人们的数据。” 去年4月，美国国会以所谓的国家安全为由，通过了一项法律，要求TikTok的母公司字节跳动在今年1月19日（本周日）之前出售该应用，否则这款应用将在美国被禁用。上周五，美国最高法院就TikTok提请的相关上诉进行了辩论，辩论结果尚未宣布。 针对 “安全威胁” 之说，TikTok反驳称，其内容推荐引擎和用户数据存储在美国由甲骨文公司运营的云服务器上，而影响美国用户的内容审核决定是在美国做出的。 “如果最高法院做出支持这项法律的裁决，特朗普总统的态度已经非常明确。”沃尔茨表示。“第一，TikTok是一个很棒的平台，很多美国人都在使用，在他（特朗普）的竞选活动中很好地传达了他的信息。第二，他会保护他们的数据。” 就在沃尔茨出现在该节目中前不久，据媒体报道，面对即将到来的禁令，特朗普正在考虑不同的选项来拯救TikTok，包括在上任后发布一项行政命令，暂停禁令60-90天。 在竞选期间，特朗普就曾表示反对TikTok禁令，并誓言要解决TikTok问题。最近几周，特朗普已经数次针对TikTok强制出售令发声，并一再称赞该平台。 上月底，特朗普向美国最高法院提出请求，要求暂缓实施TikTok强制出售令，并表示，希望法院在他于今年1月20日正式就职后，给予他时间通过政治手段解决这一问题。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1471534.htm)

全球最大的国防承包商之一L3哈里斯公司（L3 Harris Technologies）首席执行官周三在一封写给特朗普新设的“政府效率部”（DOGE）的信中表示，五角大楼庞大的承包系统过于缓慢和官僚，无法应对外部国家构成的威胁，亟需进行改革。  这意味着总部位于佛罗里达州的L3哈里斯公司，成为了首批直接游说由马斯克领导的DOGE的美国大公司之一。按收入计算，L3哈里斯公司是全球第十大防务公司，每年的防务销售额超过150亿美元。 据悉，L3哈里斯公司在信中呼吁进行改革，以提高国防企业的利润，加快五角大楼的行动。 特朗普在去年11月赢得美国大选后宣布成立了“政府效率部”，并任命亿万富翁企业家、特斯拉首席执行官马斯克和前共和党总统候选人拉马斯瓦米（Vivek Ramaswamy）联合领导该部门，旨在消除美国政府机构中存在的官僚主义并削减开支。 L3哈里斯公司首席执行官Chris Kubasik在写给专家小组的信中表示，“美国目前的国防采购系统缓慢而官僚，无法以最快的速度，为我们的作战人员提供与他们所面临的威胁相关的新能力。” 目前由Kubasik担任主席的航空航天工业协会，预计也将在未来几天内向“政府效率部”发出一封类似的信函。 五角大楼饱受诟病 目前，美国国防工业正竭力试图满足因俄乌和中东冲突而激增的需求。全球各国的国防组织都在排队提交订单以增加库存，美国也在寻求补充此前因运往基辅而减少的武器装备和弹药库存。 马斯克领导的“政府效率部”预计将建议联邦政府大范围裁员，而国防承包商则希望国防部能有更多的专业人才，因为国防部已经有超过16万名雇员从事承包工作。 马斯克和拉马斯瓦米此前其实已就国防开支提出了几项建议，马斯克批评了耗资超过万亿美元的F-35计划，而拉马斯瓦米则游说五角大楼考虑交付速度更快、成本更低的新兴技术。 Kubasik在信中概述了全面改革国防采购系统的多项主要建议，包括放宽国防承包商的会计和报告标准，增加五角大楼高层官员的专业知识，以及限制投标失败者对合同授予提出抗议的次数。 Kubasik在信中建议在最高级别的国防部长办公室成立一个新的采购小组。Kubasik还希望将一家公司每年可以提出的合同授予抗议次数限制在三次以内，并对不成功的抗议进行经济处罚。 他在信中强调，这些变化将加速向美国武装部队提供关键能力，同时减少纳税人的成本。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1471532.htm)

去年12月在伊朗被捕的意大利女记者塞西莉亚·萨拉（Cecilia Sala）获释，几天后，一名因美国引渡请求而被意大利拘留的伊朗工程师也被释放。周三有报道称，美国亿万富翁埃隆·马斯克利用他在美国和意大利政界的影响力一手促成了这次“换囚”。  报道称，去年12月萨拉在伊朗被捕后，她在意大利的男友担心她可能会在监狱里呆上几年。因此，他说，在伊朗和意大利正在就美国参与的囚犯交换进行谈判之际，他决定向可能有能力提供帮助的人传递信息。 他想到的名字是埃隆·马斯克。因为马斯克不仅与美国候任总统特朗普关系密切，就在这名记者被拘留的一个月前，这位科技亿万富翁还与伊朗驻联合国大使进行了一次秘密会面。 上周，29岁的萨拉从伊朗监狱获释，几天后，一名因美国引渡请求而被意大利拘留的伊朗工程师也获释。这名工程师被指控为伊朗支持的民兵袭击美国军事基地所使用的无人机提供材料，袭击造成三名美国军人死亡。 据两名了解此次“换囚”条款的伊朗官员（其中一位是伊朗外交部的高级外交官）说，马斯克通过联系伊朗驻联合国大使阿米尔·赛义德·伊拉瓦尼（Amir Saeid Iravani）帮助确保了萨拉的获释。 自特朗普赢得美国总统大选以来，马斯克在世界舞台上变得越来越活跃，但他到底是如何促成此次“换囚”的，目前尚不清楚。他与意大利总理乔治娅·梅洛尼关系密切，后者曾前往马斯克经常光顾的佛罗里达州海湖庄园（Mar-a-Lago），并于1月4日会见了特朗普。 梅洛尼在上周的新闻发布会上说，萨拉的获释是“与伊朗、显然也与美国进行了复杂的外交三角谈判”的结果。 拜登政府的一名高级官员表示，没有人就谈判征求美国政府的意见，也没有提前得到有关释放人质的消息，也不赞成这笔交易。美国国家安全委员会发言人约翰·柯比（John Kirby）表示，这笔交易是“一个彻底的意大利决定”。 在上周的新闻发布会上，梅洛尼说，她不知道马斯克在萨拉的获释过程中起到了什么作用。“如果他扮演了什么角色，我也不知道，”她说。 这种模棱两可凸显了马斯克在特朗普身边扮演的不同寻常的角色，他一边支持欧洲的极右翼政党，一边继续在海外推广自己的商业利益。例如，意大利目前正在探索与马斯克的太空探索技术公司（Space X）达成一项潜在协议，通过星链为政府和军事官员提供安全通信。梅洛尼一直是马斯克在欧洲的盟友之一，她在2023年的党内大会上接待了马斯克，并在去年10月与他一起出席了一个晚会。 在本月初梅洛尼去海湖庄园的时候，萨拉的男友丹尼尔·雷内里（Daniele Raineri）已经通过中间人寻求马斯克的帮助。雷内里在接受采访时说，他想到了马斯克，因为他读到“马斯克和伊朗外交官之间有一个渠道，马斯克也与特朗普保持密切联系”。 雷内里也是一名记者。他说，他在12月29日给一名意大利计算机专家、马斯克的同事发了一条信息，问他能否让这位亿万富翁注意到萨拉的案子，并寻求他的帮助。 这位计算机专家的名字是安德里亚·斯特罗帕（Andrea Stroppa），他在接受采访时表示，马斯克已经承认了接到这一请求，但他不知道马斯克后来到底是否插手了这件事。 去年11月，也就是萨拉被捕前几周，马斯克在伊朗驻联合国大使在曼哈顿的官邸与大使进行了一个多小时的会谈，讨论在新政府准备上台之际，如何化解德黑兰与华盛顿之间的紧张关系。 前面提到的伊朗官员表示，在梅洛尼总理访问海湖庄园后不久，马斯克再次联系了这位大使。随后，伊朗和意大利之间的囚犯交换迅速展开。伊朗于1月8日释放了萨拉，四天后，意大利释放了伊朗工程师穆罕默德·阿贝迪尼·纳贾法巴迪（Mohammad Abedini Najafabadi）。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1471530.htm)

研究公司 Canalys 的数据显示，2024 年第四季度，苹果在中国的智能手机出货量暴跌 25%，iPhone 制造商在其全球最大的市场之一面临着华为复苏带来的越来越大的压力。根据 Canalys 周四发布的数据，苹果在此期间在中国的出货量为 1310 万台，以 17% 的份额勉强保持市场领先地位。 Canalys 的数据显示，华为占据了 17% 的市场份额，出货量为 1290 万台，与苹果并列市场领先地位。  华为第四季度出货量增长了 24%，自 2023 年 8 月凭借本土制造的芯片组重返高端市场以来，它已成为一个特别强劲的挑战者。 在竞争压力不断加大的情况下，苹果采取罕见的折扣措施来刺激销售。该公司于 1 月 4 日至 7 日在中国开展了为期四天的促销活动，通过官方渠道对 iPhone 16 机型进行最高 500 元人民币(68.5 美元)的降价。 中国各大电商平台也纷纷效仿，推出了各自的促销活动。阿里巴巴旗下的天猫商城宣布，iPhone 15 系列设备最高可享受 1,000 元人民币(137 美元)的折扣。 Canalys 分析师 Amber Liu 表示：“虽然苹果及其 iPhone 15 系列在第四季度保持了领先地位，但面临着来自国产旗舰设备越来越大的压力。” 除了季节性促销之外，苹果还通过改善零售体验、以旧换新计划和扩大免息分期付款计划来增强其在中国高端市场的竞争地位和用户保留率。” 2024年中国智能手机年出货量将同比增长4%至2.85亿部。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1471528.htm)

 独立游戏开发商和发行商Rebellion 今日发布了全新预告片，展示了《狙击精英：抵抗》的多个关键功能和游戏模式。全新的主角、扣人心弦的战役剧情，以及全新加入的“宣传模式”，为《狙击精英》系列再添震撼新篇章。 <内嵌内容，请前往机核查看> <内嵌内容，请前往机核查看> 《狙击精英：抵抗》的故事发生在《狙击精英5》的剧情线旁。系列首次由哈里·霍克（Harry Hawker）担任主角。他与《狙击精英》系列主角卡尔·费尔伯恩（Karl Fairburne）一样，是特别行动执行处（SOE）的特工兼神枪手。他被派往被占领的法国，与抵抗组织并肩作战，揭露了一种能够改变战争局势的全新“奇迹武器”。 游戏战役模式支持单人游玩，也支持在线合作模式。《狙击精英5》中广受欢迎的“入侵模式”回归，允许玩家进入他人游戏扮演敌方狙击手，上演高风险的猫鼠大战。此外，还提供多种对抗性多人模式供玩家选择。 系列全新加入的“宣传模式”（Propaganda Mode）是一大亮点。玩家可以通过在主战役中发现隐藏的宣传海报解锁这一新模式，在紧张刺激的限时挑战中扮演抵抗战士。  与以往的《狙击精英》系列一样，游戏提供无与伦比的狙击机制、潜行与战术战斗，以及丰富的武器自定义选项。玩家可以通过在战役地图中找到隐藏的工作台解锁更多自定义内容。此外，玩家还可以享受多样化的任务完成方式，包括可选的击杀目标、多种潜入和撤离点，以及支线任务。  《狙击精英：抵抗》将于1月31日发售。首发即加入 Game Pass，并将以数字版和实体版形式上线。实体版由 Fireshine Games 发行，支持平台包括 Xbox Series X|S、Xbox One、PlayStation 5、PlayStation 4、Windows PC 和 PC 的 Steam 与 Epic Games Store。此外，Rebellion 还宣布推出《狙击精英：抵抗》豪华版（Deluxe Edition），该版本包含将于年内推出的额外季票内容。    预购《狙击精英：抵抗》的玩家将获得额外奖励，包括全新“刺杀元首”任务、一款武器皮肤，以及威力强大的 Karabiner 98 步枪。豪华版预购还将额外解锁经典 M1911 手枪，并可提前两天进入游戏。

美东时间周三晚上8点（北京时间周四早上9点），美国总统拜登在椭圆形办公室现场发表告别演说。这是拜登自2021年成为总统以来，第五次在椭圆形办公室发布演讲。他上一次在椭圆形办公室发表演讲是在去年7月份，当时他宣布不竞选连任。 拜登的讲话时长大约18分钟，演讲重点主要侧重于自己的政治遗产和政绩，含蓄地批评了特朗普，同时还对人工智能风险、社交媒体虚假信息以及寡头政治等问题提出了警告。  **自夸** 拜登列举了自己担任总统期间的一些成就，包括降低老年人处方药价格、通过枪支安全法以及帮助退伍军人获得医疗保健。 他还列举了其外交政策成就，并吹嘘自己“加强了北约”。 回顾自己的政治遗产和政府成就，拜登表示，希望它们能够在未来几年继续传承下去。 “我们需要时间才能感受到我们共同努力的全部影响。但种子已经种下，它们会生长，并在未来几十年开花结果。”他在演讲中说道。 美国正形成寡头政治 拜登在演讲中还警告称，美国的财富和权力过于集中，已经到了危险的地步。 “我想警告这个国家一些让我非常担心的事情。这是一个危险的担忧，就是权力集中在极少数超级富豪手中。” 他警告称，美国正在形成一种“寡头政治”，即权力集中在极少数人手中： “今天，一个拥有极端财富、权力和影响力的寡头政治正在美国形成，它确实威胁到我们的整个民主制度、我们的基本权利和自由，以及每个人获得成功的公平机会。” **警告人工智能的风险** 拜登还在演讲中警告称，人工智能带来了“巨大的可能性和风险”。 “人工智能是我们这个时代，也许是有史以来最重要的技术。没有什么能给我们的经济、我们的安全、我们的社会和人类带来更深刻的可能性和风险。人工智能甚至有可能帮助我们响应需求，终结我们所知道的癌症。 但除非保障措施到位，否则人工智能可能会对我们的权利、我们的生活方式、我们的隐私、我们的工作方式以及我们保护国家的方式产生新的威胁。” 拜登敦促说，应该确保美国保持在人工智能领域的领先地位。 **社交媒体虚假信息泛滥** 拜登还谈到了社交媒体虚假信息的问题。 “美国人正被掩埋在大量的错误信息和虚假信息之下，这使得滥用权力成为可能。新闻自由正在崩溃……社交媒体正在放弃事实核查。真相被为了权力和利益而编造的谎言所掩盖。我们必须让社交平台负起责任，保护我们的孩子、我们的家庭和我们的民主免受滥用权力的侵害。” 拜登政府已开始工作过渡 据白宫声明显示，当天早些时候，拜登政府的国土安全顾问利兹·舍伍德-兰德尔（Liz Sherwood-Randall）已经召集了拜登内阁成员和特朗普政府即将上任的内阁成员，“按照拜登总统的指示，进行法定授权的首席级别总统过渡演习，以进行专业过渡”。 白宫表示：“在两个小时的会议中，现任和未来的内阁成员讨论了一系列方案，包括预防和应对恐怖袭击，以及管理禽流感等病原体…与会者强调了本土事件与全球挑战之间的相互联系。” 据报道，与会者包括特朗普提名的国防部长、国土安全部部长、国务卿、财政部部长、交通部长、教育部长和退伍军人事务部部长等。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1471526.htm)

1月16日，阿里云通义开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM，72B及7B尺寸模型性能均大幅超越同类开源过程奖励模型；在识别推理错误步骤能力上，Qwen2.5-Math-PRM以7B的小尺寸就超越了GPT-4o。同时，通义团队还开源首个步骤级的评估标准 ProcessBench，填补了大模型推理过程错误评估的空白。      在当前大模型推理过程中，不时存在逻辑错误或编造看似合理的推理步骤，如何准确识破过程谬误并减少它，对增强大模型推理能力、提升推理可信度尤为关键。过程奖励模型（Process Reward Model, PRM）为解决这一问题提供了一种极有前景的新方法：PRM对推理过程中的每一步行为都进行评估及反馈，帮助模型更好学习和优化推理策略，最终提升大模型推理能力。   基于PRM的理念，通义团队提出了一种简单有效的过程奖励数据构造方法，将PRM模型常用的蒙特卡洛估计方法（MC estimation）与大模型判断（LLM-as-a-judge）创新融合，提供更可靠的推理过程反馈。通义团队基于Qwen2.5-Math-Instruct模型进行微调，从而得到72B及7B的Qwen2.5-Math-PRM模型，模型的数据利用率和评测性能表现均显著提高。      在包含GSM8K、MATH、Minerva Math等7个数学基准测试的 Best-of-N 评测中，Qwen2.5-Math-PRM-7B性能表现超越了同尺寸的开源PRMs；Qwen2.5-Math-PRM-72B的整体性能在评测中拔得头筹，优于同尺寸ORM（Outcome Reward Model ）结果奖励模型Qwen2.5-Math-RM-72B。   同时，为更好衡量模型识别数学推理中错误步骤的能力，通义团队提出了全新的评估标准ProcessBench。该基准由3400个数学问题测试案例组成，其中还包含奥赛难度的题目，每个案例都有人类专家标注的逐步推理过程，可综合全面评估模型识别错误步骤能力。这一评估标准也已开源。      在ProcessBench上对错误步骤的识别能力的评估中，72B及7B尺寸的Qwen2.5-Math-PRM均显示出显著的优势，7B版本的PRM模型不但超越同尺寸开源PRM模型，甚至超越了闭源GPT-4o-0806。这印证了过程奖励模型PRM可有效提升推理可靠性，对未来推理过程监督技术的研发提供新思路。      

<blockquote><p>本文将分享如何使用 Cursor 和 Coze 这两款AI工具，作为产品经理以AI生成代码的形式，快速构建 AI 驱动的心情画报生成应用，探索如何通过 AI 提升工作效率。</p> </blockquote>  ## 一、产品效果展示 在个性化表达需求不断提升的今天，用户希望通过一种便捷而艺术化的方式分享心情。 用户端功能 - 简单输入：支持文字输入或情感快速选择。 - 一键生成：画报生成全程自动化，操作便捷。 - 分享与保存：方便用户分享到社交平台或本地存储。   管理端功能 - 数据统计：实时监测用户行为与生成记录。 - 系统配置：重置某个设备的次数限制。 ## 二、技术工具介绍 ### 2.1 Cursor：产品经理友好的智能代码生成工具  官网地址https://www.Cursor.com/，在官网下载客户端，注册登录后可试用。 Cursor优点如下： - 5sonnet的大模型能力在编程方面足够优秀 - 可以做到完全的无代码进行编程，Cursor可以直接新建/操作文件 - 可以进行架构设计/编码/文档编写等工作 - 可以截图沟通需求，可以直接截其他产品图片要求复制 - 排查过程中可以直接引用代码、浏览器控制台截图或者终端里面的日志进行回复 为什么适合产品经理？产品经理掌握需求，对开发流程和IT技术有所了解，借助 Cursor，产品经理可以覆盖从概要设计到代码开发、联调测试直至上线运维的全流程，让非技术人员也能上手。 ### 2.2 Coze：低成本高效的AI工作流工具 扣子（https://www.coze.cn）是字节跳动旗下的AI 应用开发平台。可快速搭建基于大模型的各类 AI 应用，支持通过 API 将 AI 应用集成到你的业务系统中。  Coze的特点如下： - AI应用形式多样：支持工作流、智能体、应用多种形式使用Coze的AI能力 - AI生成能力强大：支持文本、图片等多种形式生成 - 插件市场丰富：支持常见的天气、OCR、搜索、地图等丰富的插件，可无代码集成到AI应用中。  ## 三、 开发流程 开发流程与普通应用开发流程一致，从需求到上线全程可由一人完成。 ### 3.1 需求分析 产品经理整理需求，明确用户输入（如心情文字）和输出（如画报样式）的大致需求，明确交互流程等功能性需求，过程中可以画原型/草图/类似产品界面、脑图、功能清单等方式来描述需求；同时可让Cursor补充性能和安全等方面非功能性需求。 ### 3.2 AI 工作流搭建（Coze） AI生成是本项目的核心功能，故需要先完成AI生产的配置和调试，在效果明确后再着手开发应用，本项目使用了如下步骤和插件： - 输入分析（大模型）：识别用户输入文本的心情、城市、性别。 - 天气查询（插件）：根据用户所在城市，调用天气查询插件，获取天气、温度等信息 - 文本生成（大模型）：根据用户心情和天气，生成画报图片描述文字和心情诗句 - 图像生成（大模型）：根据上一步的画报描述文字和输入分析中的性别，生成核心的图片  ### 3.3 功能代码开发（Cursor） 使用Cursor的composer AI助手功能，全程无代码进行代码开发和调试： 1）技术选型及页面功能搭建：将已经整理好的需求，截图或以文本形式发送给composer，AI智能助手根据需求来分析采用的技术框架以及完成项目的功能代码编写，本项目采用HTML+Node.js+MySQL实现。  2）CozeAPI 调用及验证：将Coze的API文档和个人的调用令牌，以文本形式发送给composer，AI智能助手将引导你进行API的调试，如果出错则将错误提示截图发送给composer即可。 ### 3.4 测试与优化（Cursor） 借助 Cursor的错误检测和优化建议，逐步完善代码逻辑，主要通过浏览器的控制台和终端日志进行调试。初步功能代码实现非常快，20分钟即可完成，但是过程中的调试和问题排查耗费大量时间。 ### 3.5 部署上线 完成测试后，在本地完成打包，上传到云服务器进行安装部署，本次个人验证使用的是阿里云服务器（2核2G，99元/年），通过安装宝塔面板实现可视化安装部署程序和数据库，到此时已可以远程访问，再通过域名申请、备案，目前已实现域名访问，可通过以下链接亲自体验画报生成的便捷与创意  ## 四、 项目心得 **1.产品经理与开发的边界逐渐模糊** 借助 Cursor，产品经理可以直接在开发阶段贡献力量，而不仅局限于需求整理与结果验收。 **2.AI 技术降低了创新门槛** Coze提供的低成本 API 服务，让小团队也能实现高质量的 AI 应用。 **3.客户需求仍然是产品开发的关键** 各种产品功能虽然可以通过AI工具、三方插件快速来实现，但是很可能是对用户无效的功能，只有挖掘到用户的痛点需求，帮助用户解决了问题，产品才有可能成功。 **4.流量与变现是产品得以持续运营的核心要素** 即使产品上线，没有人来用，没有商业模式，产品仍然没有生命力，本次产品开发过程中已考虑了使用次数限制、广告变现等内容。 本文由 @熊猫墩子 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

做过 Up 主、YouTuber 或是视频自媒体从业者都知道，一部传到平台上 10 分钟的成片，背后可能是几个小时的素材。如同快充般的「拍摄 1 小时，剪出 1 分钟」。而在电影行业，常见素材比也在 10:1 到 20:1 甚至更高。 那些被弃用的素材叫做「废片」，在成片输出后，这些素材就如同废品一样，留着只会占据硬盘空间。 但就像现实生活有愿意花钱收废品，现在大 AI 公司想开始花钱「收废片」了。 1 月 11 日，据外媒报道，Open AI、Google、Moonvalley 等公司正在购买视频创作者们拍摄但未使用的「废片」。 高质量 4K、无人机、3D 动画素材，1 - 4 美元（约合 7.3 - 30 元）一分钟 ，为了 YouTube、TikTok、Instagram 等网络视频制作的素材 1 - 2 美元（约 7.3 - 15 元）一分钟。 这么看，只要废片质量足够好，一个小时的废片最高能卖 1800 元，可能比平台给 Up 主的分成还高。   # 01 AI 巨头，是真的「饿了」   为什么这些科技公司，要花钱买用户拍了不用的废片？ 原因很简单： 视频数据不够用了 。 生成式视频模型、自动驾驶系统甚至机器人训练，都需要大量的视频作为训练数据。而优质视频不仅创作门槛高，在 AI 时代的版权划分也很模糊。 广告、电影公司的版权价格昂贵，网络平台通常也只有发行权而非使用权，和导演及制作团队签署的版权合同里，也鲜少涉及到 AI 使用权的条款。 视频网站同理，如果视频模型想合法抓取 YouTube 的视频，那应该联系 YouTube 还是 YouTuber？这同样是 AI 时代还没解决的版权灰色问题。  YouTube 也没有第三方内容的使用许可权｜图源：YouTube 2024 年 4 月美国众议员提出的《生成式 AI 版权披露法案》，要求数据集制作者向注册员提交「任何受版权保护的作品的充分详细摘要」，否则将面临罚款。 在此背景下，Open AI、Google 还有其他 AI 公司就想到了「不买成片买废片」的方式。 不过 AI 大公司并不直接和创作者对接，而是通过第三方专业公司去联系平台和创作者 ，他们只付钱。怎么谈、找谁买、买回来怎么用，这些都由中介公司和平台协商。 几家中介公司表示，目前已经买了 500 多万美元的素材，对接的 AI 公司多达 17 家，包括 OpenAI、Meta、微软等。 AI 公司买回来后也不能乱用，由第三方专业公司做「中介担保」限制了废片的使用范围：AI 公司不能创建创作者的数字分身；不能在 AI 模型里重现专属创作者的 AI 场景，比如直接生成某个 Up 主固定的背景或是用 ta 的经典梗、口头禅等；不能用有损创作者声誉的方式使用素材。  对网红 YouTuber 而言，脸是「身份标识」｜图源：PewDiePie YouTube 在上个月也加入了类似的新功能：YouTuber 自行决定 AI 是否能抓取自己的视频内容，甚至可以选择授权的 AI 公司（当然也可以全选）。不过目前 YouTube 还没有给出授权费用的政策。  授权名单中有十八家主流 AI 公司｜图源：YouTube   # 02 视频模型的军备竞赛   互联网内容的发展，随着带宽和信息量的增长，轨迹从文字逐渐转向视频，大模型也是如此。 视频模型成为过去一年大模型最卷的赛道，很多 AI 公司更进一步，直接开始卷可以生成动态场景的「世界模型」，但无论哪种模型，数据养料都离不开视频。于是各大 AI 公司纷纷开始了军备竞赛，谁能拿到更多的视频数据，谁的视频模型可能就会更好。 在前不久的 CES 2025 上，英伟达发布了世界基础模型平台 Cosmos。据介绍，Cosmos 经过了 2000 万小时的视频训练量。然而英伟达在去年就曾被 404 Media 爆出，在未经授权的前提下，违规抓取了大量 YouTube 和 Netflix 的视频以训练「内部名称为 Cosmos 的产品」。  英伟达内部在 Slack 的聊天记录｜图源：404 Media 据爆出的英伟达内部聊天记录，英伟达的 AI 科学家和高管汇总了大量 YouTube 精选视频数据集用于模型训练，包括一个名为 HD- VG-130M 的数据集，该数据集由北大的研究人员构建，包含 1.3 亿个 YouTube 数据，使用权限仅限于学术研究。 在被质疑「YouTube 服务条款禁止下载，数据也只能用于研究目的」后，英伟达高管表示「受版权保护的数据能否用于训练，目前是一个悬而未决的法律问题……在大语言模型上，我相信我们的法律团队已经批准了这种做法，因此也可能会批准视频训练。」 在英伟达之前，OpenAI 的视频大模型 Sora 已经被 YouTube 点名批评了。正在和 OpenAI 打官司的《纽约时报》率先报道称，OpenAI 采集了超一百万小时的 YouTube 视频用来训练 GPT-4。 而对 Sora 训练数据来源，当时的 OpenAI 首席技术官（已离职）Mira Murati 直言「实际上，我也不确定」YouTube CEO Neal Mohan 回应称「如果 OpenAI 使用 YouTube 视频来训练 Sora，就明确违反了 YouTube 的使用条款。」 同样的态度，YouTube 又把这段采访发给了 404 Media，回应了一次英伟达。 也有视频模型另辟蹊径，将在未来两个月内公布的新视频模型「Marey」要做行业里「最干净」的，他们号称全部训练数据都拿到了授权，而且 Marey 的目标用户就是好莱坞和整个电影行业的大型工作室。  图源：Moonvalley 这是因为电影不仅是视频质量素材的巅峰，也是对版权规范最严格的视频领域。 对网络视频创作者而言，废片本身的归宿就是备份硬盘甚至回收站，如今有大公司愿意出钱让「废片再利用」，如果这种模式能持续运转，也不失为对小创作者的一种营收手段。 对更大牌的「创作者」，比如电影公司、制片厂而言，技术早已渗透甚至改造了电影行业，从 CGI 生成、虚拟制作到 AI 合成语音、面部去老化等等，AI 无非是一种提高影视制作效率的新技术手段。 但无论大小创作者，或许对 AI 视频生成都有着「杀鸡取卵」的警惕感。试想，当一个创作者源源不断地把自己的废片卖给 AI 模型，当 AI 模型已经足够以假乱真的时候，我们是否还真的需要一个具体的创作者出镜？当 AI 可以生成电影级空镜头，极具视觉冲击的特效后，电影行业还是否需要技术高超的摄影师、数字特效制作者…… 「学习你，追赶你，替代你」这是每一个创作者面对生成式 AI 的进化时，都难以避免的恐惧。只能自我安慰道：在挡不住的 AI 浪潮下，废片还能卖钱，这总比免费当个「数据提款机」要强吧。 *头图来 源：www.zoetispetcare.com 本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

2024年，现制饮品品牌上新的总体情况如何？透过这些新品，我们可以洞察现制饮品的哪些市场新趋势？

<blockquote><p>在团队中，中层管理往往是最难做的角色：不像高管负责制定战略和方向，也不像基层管理负责实施落地，往往是两头受气的角色。为什么这么说？我们看看作者的解释。</p> </blockquote>  中层管理者在企业或组织中扮演着承上启下的关键角色，他们既是高层战略决策的执行者，又是基层员工的直接领导者。 然而，这一职位往往被认为是「夹心层」，面临着多方面的挑战和压力，使得中层管理者的工作尤为艰难。 我们将从多个维度探讨为何中层管理者更难做： ## 01 角色定位与职责的双重性 中层管理者需要将高层的战略意图转化为具体的执行计划和操作指南，确保战略落地。 这一过程中，他们需要对战略有深刻的理解，同时又要具备将战略转化为实际操作的能力。 这种双重职责要求中层管理者既要有全局视野，又要注重细节，难度可想而知。 中层管理者作为上下级沟通的纽带，他们需要准确理解高层的意图，并将其传达给基层员工。 同时，也要收集基层员工的反馈和建议，向高层汇报。 这种沟通桥梁的角色要求中层管理者具备高超的沟通技巧和协调能力，以平衡各方利益和需求。 ## 02 组织内部的复杂关系 在现代企业中，跨部门协作已成为常态。 中层管理者需要在不同部门之间建立有效的沟通和协作机制，以确保项目或任务的顺利进行。 然而，不同部门之间往往存在利益冲突和观念差异，这使得中层管理者在协调过程中需要花费大量时间和精力。 组织内部往往存在复杂的关系，中层管理者在晋升、资源分配等方面可能面临激烈的竞争，需要谨慎处理与同事、上级和下级的关系。 他们要在复杂的人际网络中寻找平衡点，以维护组织的稳定和和谐。 ## 03 变革管理的挑战 市场环境、技术发展和消费者需求等外部因素的不断变化，要求企业不断调整战略和业务模式。 中层管理者需要敏锐地捕捉这些变化，并将其转化为内部变革的动力。 然而，变革往往伴随着风险和不确定性，中层管理者需要在有限的资源下做出明智的决策。 推动内部变革往往涉及利益调整和组织重构，容易引发员工的抵触情绪。 中层管理者需要在推动变革的同时，做好员工的沟通和安抚工作，确保变革的顺利进行。 这种平衡变革与稳定的能力，对中层管理者来说是一个巨大的考验。 ## 04 人才管理的难题 中层管理者需要组建一支高效、协作的团队，并不断提升团队成员的能力和素质。 在招聘、培训、激励等方面，他们通常面临在有限的资源下，做出最优的人才配置和培养计划。 中层管理者在工作中要对团队成员的绩效进行客观、公正的评价，并根据绩效结果给予相应的激励和奖励。 绩效评价体系往往存在主观性和不公平性，容易引发员工的不满和抵触。 中层管理者则需要在公平与效率之间找到平衡点，以确保团队的凝聚力和战斗力。 ## 05 时间与压力的管理 中层管理者通常同时负责多个项目或任务，需要在有限的时间内做出决策和行动。 这种多任务处理的要求使得他们经常处于高压状态，需要具备良好的时间管理和优先级排序能力。 企业运营过程中难免会遇到突发事件或紧急情况，如客户投诉、生产事故等。 中层管理者需要在第一时间做出响应和处理，以确保企业的正常运转和声誉不受损害。 这种压力要求他们具备高度的应变能力和决策能力。 ## 06 自我成长与职业发展的困境 随着市场竞争的加剧和技术的发展，中层管理者需要不断更新自己的技能和知识，以适应新的业务环境。 由于工作繁忙和资源有限，他们往往难以抽出时间进行系统的学习和培训。 中层管理者在职业发展过程中往往面临晋升瓶颈。 一方面，高层职位有限且竞争激烈；另一方面，他们也可能面临职业倦怠和动力不足的问题。 如何在职业发展中找到新的动力和目标，对中层管理者来说是一个重要的课题。 ## 最后 中层管理者之所以更难做，是因为他们处于组织的中间层级。 既要执行上级的战略意图，又要管理下属的日常工作，同时还要协调与其他部门的关系。 他们既是信息的传递者，也是决策的执行者，更是团队氛围的营造者。 这种多重角色的转换和压力，使得中层管理者需要具备更高的情商、更强的沟通能力和更全面的管理能力。 然而，正是这种复杂性和挑战性，让中层管理者成为了组织中最具成长潜力的角色。 本文由人人都是产品经理作者【伍德安思壮】，微信公众号：【时间之上】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

近日，由宁波市数据局、宁波市科技局、宁波市经信局、宁波通商控股集团有限公司指导，宁波市人工智能学会、宁波市大数据发展协会主办，三六零数字安全科技集团有限公司等单位承办的城市大模型发展交流主题活动在宁波举行。 活动上，360数字安全集团与宁波人工智能产业研究院等机构企业正式签约，各方将基于各自优势，共同建设宁波城市大模型创新联合体，以人工智能大模型为宁波传统优势行业和新兴产业蓬勃发展注入新动能，打造城市数实融合发展新标杆。  当前，人工智能已成为引领科技革命和产业变革的重要驱动力，对于促进经济社会发展、提升城市治理水平具有举足轻重的作用。城市大模型作为构建智慧城市的核心技术之一，成为推动城市管理现代化、经济发展智能化和社会服务便捷化的关键力量。 基于此，宁波市全力推进城市的数智化转型发展，积极探索城市大模型的多元应用场景，通过大模型赋能提升工作质效，以促进城市公共管理能力跃迁。本次城市大模型创新联合体签约后，各方将在城市算力网、城市基础大模型平台、数据件平台、教育垂直领域应用、基础模型和安全服务、城市算力网等方面开展深度合作，共同推进城市大模型技术的发展和应用。 作为国内领先的数字安全企业，360在安全和人工智能领域积累了深厚的技术优势和实践成果。以此次签约为契机，360将把在专业化大模型上的技术能力服务于宁波政府部门和企业，以“模型即服务”的新模式带动宁波大模型产业生态发展；同时，以“安全即服务”理念，为宁波市落地城市级数字安全基础设施，筑牢宁波城市数字化发展安全基座。 随后，360数字安全科技集团副总裁李博发表《智御未来：360安全大模型开启数字安全新纪元》主题演讲，分享了360在安全大模型领域的方法论与最新实践。此外，活动期间，360携多项数字安全和人工智能领域的创新成果亮相展区。  未来，360数字安全集团将与各方紧密携手，以实战化的安全能力和大模型创新技术，为宁波市乃至长三角地区城市发展注入新活力，书写城市数智化发展新篇章。

新旧交替之下，行业不断迭代向前。岁末年初，让我们再来回顾一下，过去一年烘焙市场发生了哪些重大变化？行业又涌现了哪些新趋势？2025年，烘焙赛道到底有哪些新的机会点呢？

<blockquote><p>在2B产品中，飞单是一个非常常见的问题，用户和平台都在想办法解决。这篇文章，作者分享了自己考虑的解决方案，一起来学习一下有哪些可以借鉴的。</p> </blockquote>  之前在跟国内较具规模的2B平台沟通的时候，对方有问道“你们有好的方法防止用户飞单吗”。当时比较语塞，因为对于2B平台来说，飞单是常态，我们知道这个情况存在，但是却没有系统的思考过这个问题。然后也比较惊讶，就算是国内头部的2B平台也困扰于这个问题。 这段时间，有间断思考过这个问题。如何解决或者优化，首先要弄明白几个关联角色的需求分别是什么，对立的点是什么。整个链路设计的核心是：买卖家两手抓。从运营的角色的痛点中切入。以解决问题的视角寻找解决方案。平台与买卖家不是对立面，既要有惩罚措施，又要有利他思维。 ## 一、用户视角分析 ### 1. 平台视角 线上成交能保障平台规模以及对各个角色的商业化机会，给新的业务良好的发展土壤。 如果用户被商家转化到线下或者私域，平台不仅失去了规模和可能的商业化机会，同时还失去了用户的数据，以及数据背后洞察新的业务机会的可能性。并且反馈到供给侧，同样提升了其他供应商规模降低的可能性，是一个非常不利于平台生态的行为。 ### 2. 商家视角 平台流量是一个获客的渠道，从获客逻辑来分析：（客户数*成交金额）/（渠道数*渠道成本）=公司经营效率。如果要做大经营效率，要么做大分子，要么做小分母。 这里有个前提要理解，一个公司的供给能力跟几个因素相关：生产能力，服务能力，管理能力。如果把这些能力设定为一个常数n，这个n在短时间内很难有质的变化。 从上面的逻辑可以得出，对一家公司来说，供给能力一定的情况下，只要保持一定的稳定客户数即可。如果在平台上获得了稳定客户，那么势必要做的是削减渠道成本，同时把客户通过各种方式留在自己的池子里。 另外，将平台客户转变为自己的客户，还能减少平台内横向被比价的机会，提升客情粘性，提升转化效率。 ### 3. 买家视角 线下成交可以被承诺更低的价格，可能有更好的长期采购的渠道政策，账期政策。在有过多次成交之后，与商家之间的配合度、信任度极大提升，不再需要平台以及第三方平台进行担保。 从上面的三个视角不难看出，每一个角色在交易体系里，都有自己的诉求。有些诉求可能有解法，有些诉求可能就是一种博弈和平衡，无法完全避免。 基于上述几个用户的诉求出发，探索了几点平台可以尝试落地的防止飞单的策略。 ## 二、平台策略分析 ### 1. 权益交换利益 核心是“交换”，什么能做，什么不能做，做了之后能得到什么。 **分类：** 从商家视角看，粗分成2类。 一类属于需要有稳定的需求源头，除了能保证获客之外，在部分产能供需周期之外，商家也需要快速销货回笼资金，金融支持，以及部分商家为发展第二曲线需要持续做大规模，不再满足于2B商家，也会更前一步的去接触2C的商家。这部分商家对平台来说，属于高配合度的商家，优质资产。 一类属于单纯把平台当成一个获客渠道，不断转化平台用户，更擅长用线下经营的方式保证企业产能稳定，规模增长。可能也有资金销售的需求，但是整体偏线下。这部分商家对平台来说，属于一般配合度商家。 不能让商家做的太大，要做流量调控，能吃饱，够得着小康，但是不能富裕，否则就饿死了其他的商家，让一个商家挟天子以令诸侯。 平台本身作为一个流量和权益的分发渠道，给谁给多少流量反映了平台的政策导向和趋势，那些与平台配合度高的商家可以分配到更多的权益，与平台配合度低的商家则分配到较少的权益甚至屏蔽，形成自然汰换（当然汰换取决于平台发展周期，当前周期下是否对供给依赖）。 **分层：** 要制定合理策略首先要认清平台商家具体是怎么一群人。正如上文所述，筛选出优质忠心的商家，有效限制非忠实商家，保障平台良性发展。这里简单讲了，因为之前有写过用户标签相关的文章，如有必要再针对这个场景详细出一篇。 平台发展阶段我们默认为从成长到成熟以及稳定期（因为如果还属于初创期，对于供给依赖比较大的情况，不太适合限制商家权益，反倒是需要绑定、权衡多个大KA商家，来补充供给，是另一种思路）。该阶段下，对于商家的经营情况已经有了初步数据，于是可以对不同的商家经营情况进行一个初步判断： △K=特定商家经营曲线 – 标准商家经营曲线，看对应数值在不同场景和阶段的偏离程度。不同场景下的偏离程度，表现了商家的忠实程度。可以分别定义场景（1,2,3…）、权重以及对应的偏离程度，得到对应的商家分来粗步判断权益分配体系。 商家分=△K x 场景（1,2,3…） x 权重 **牵引：** 知道了标准经营商家以及商家偏离情况，我们就需要设置一个体系，引导商家往标准商家经营曲线走（这里提一句，标准商家经营曲线只代表了标准场景，部分场景下，正/负偏差越大，表明商家超出平台预期，更符合平台需求，不需要修正和引导，这里不展开讨论）。 正常的牵引机制设计可以参考会员体系建设，这个我在之前的文章有所溯及，可以详细参阅。 **奖励：** 奖励逻辑需要服务于多个业务场景，一个是牵引体系，一个是其他业务场景。 牵引体系（即会员体系），通过平台战略和战术要求，在平台发展的不同节点以及商家成长的不同节点用成长体系以及对应的奖励机制告诉商家：你做什么可以获得什么（实质上就是交换），平台提供的利益是否可以交换回来商家的主动纠偏。 另一个就是其他业务场景，典型的就是设置权益门槛。简单的说，就是平台在实现点状战术的时候，对权益设置成交、价格、用户等门槛。筛选符合要求的商家群体，也变相向平台所有商家传输平台的需求——通过标杆案例，逐步提升商家的线上成交比例，最终实现交易留存。 **处罚：** 定义违规场景，结合偏离程度等指标。设置处罚标准，让商家认识到，做什么是不对的。 处罚标准非常重要，犹如社会运行的法律和规范。水至清则无鱼，所以，处罚是底线，非对道德标准的谴责。无论如何都要意识到，不可能完全杜绝所有非规范标准，但是要保证整体规范，运行符合平台需求。 ### 2. 建设数字供应生态 把自己当成基建，水电煤，提供全方位的供应链数字化服务。 **效率：** 从切入上下游效率出发，在公司扩大规模或者在存量市场竞争下，保障或者降低公司成本，使得公司经营效率最大化。其中，数智化、基础建设是核心场景。 1）数智化：市场上有非常多的SAAS企业，但是大多SAAS企业是独立于平台的存在，通过提供接口服务或者离线单机的方式来服务中小微企业的进销存管理。其稳定性或者易用性存在比较大的不确定性。通过提供官方工具，借鉴市场上工具的框架雏形，结合用户实际需求，针对性开发平台特有功能（不可/极小概率被替代），逐步将用户迁移到自己的工具生态内。 2）基础建设：平台具备一定规模后，为培育更广阔的商家以及繁荣平台生态，将严重提升商家成本以及严重降低用户体验的场景统一打包建设。比如：仓储履约部分。这样的好处有： - 降低商家的行业准入门槛，繁荣平台供给 - 提升买家履约体验，扩大规模，降低流失，稳固基本盘 - 提升平台控商控品能力，提升交易掌控力 ### 3. 增加用户沉没成本 用深度的利益交换与生态绑定，增加用户沉没成本，成本可以按日、也可以按年为周期。 这里的用户是指买卖家。具体实现路径同样是以需求出发，做到真正在合适的平台发展阶段，强化产品开发的“利他”为原则。结合上述会员成长体系以及工具化、生态化的渗透，绑定用户权益以及生产、销售、履约各个环节，逐步广泛的覆盖买卖家一站式买卖需求，做强渗透，增加用户迁移成本，最终实现买卖家留存与市场繁荣。 参考：https://www.woshipm.com/share/6167841.html 作者：硬核马克，公众号：硬核马克 本文由 @硬核马克 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 ## **在上海，人均生活导演** 上周末，在上海HAI550商场里，人潮涌动。 有过路的行人，有举起相机记录打卡的上海爷叔，还有来自五湖四海的外国面孔。每一个路过的人，都成为了这场大型沉浸戏剧的一员。他们都被“天猫灵感剧场”所营造的浓厚戏剧氛围所吸引，忍不住停下脚步，走进观看，共同构成了这场戏剧的一部分。  戏幕的地点位于上海淮海中路的生活方式商业综合体HAI550，这栋建筑如同一个大型的容器，诸多生活方式品牌被装载其中。作为国内首个可持续生活方式主题商业空间，HAI550不仅有环保主题展览，还有小众设计师品牌和独特的手工艺品，与天猫想要主推的生活方式品牌调性和精神理念不谋而合。因此，天猫选择在此进行“多一种生活提案”的开幕秀，上演“生活灵感五幕剧”。 每一个剧目的灵感设计均来源于闻献、Songmont山下有松、HEFANG、Columbia等一众生活方式品牌，他们与天猫共同编写、策划、导演了一幕幕剧目，通过独特的场景布置和互动体验，向观众传达着其背后的生活哲学和品牌精神。在开年之初，通过共创的剧目，演绎出对新的一年的美好期待： 一起“向宇宙许愿”，香氛是鼻息，珠宝是眼光； 用无数个出神的瞬间，创作一种“长期主义”; 寻找“自由的出入口”，随地向野，在山川湖海、林中野外； 成为“幸福的美食家”，让食粮和精神食粮可以安放在同一张餐桌； 到“云游绮梦”里探寻，小孩做梦变成怪物，大人做梦变成小孩。  在与品牌的共创戏幕中，电影《好东西》中的胡医生任彬也来到了“生活灵感五幕剧”的现场，联合Swisse作为“视力暗房”一幕的惊喜嘉宾参演。穿着白大褂的他现场演绎“给全上海E人看眼睛”，指着E人版视力表，将新的一年“ENERGY”能量满满等“E”开头的美好祝福送给现场观众。  受邀参演的胡医生任彬 行为艺术家张大强也是这出剧目的“一日主演”之一。他把“舞台”穿上身，走上街头，演了一出属于自己的“内心戏”，移动戏台的装置上，那些带着翅膀的叶子，来自他很喜欢的一首歌“椅子在异乡，树叶有翅膀”。通过转动胸前的机关，戴着云朵头套的小男孩和天猫的猫天天公仔随着树叶一起欢快起舞。 如果生活是一场戏，那么游走于HAI550主剧场附近的他，就是一座流动的小小舞台。被路人好奇围观，也被孩子天真的笑打动。通过一幕幕演绎，把身体作为时钟，坚持自己的长期主义。正如大强在视频的末尾说道：“如果把生活比作是一场戏的话，或许，我们自己才是那个舞台。”  行为艺术家张大强 在这场戏剧里，导演、编剧和演员，皆是由用户、生活方式品牌、生活方式达人和天猫共创构成。为了更沉浸式地体验，观众还可以在现场随机邀请“一日主演”，一起导一出好戏。如果将生活的镜头拉远，整个城市都变成了一座巨大的戏院，每一个生活在其中的人，此时此刻都正在导演和上演着自己人生的精彩瞬间。  ## **我们先去生活** ## **再活成一出好戏** 时至岁末年尾，恰是看戏剧的好时候。戏总是承载了许多人对未来的新期待，我们看戏，更希望来年的生活也过成一出好戏。 作为天猫首个生活方式营销IP，“天猫多一种生活提案”联合山下有松、闻献、Columbia、HEFANG等生活方式品牌，共同打造出“生活灵感五幕剧”创意影像，为五种生活灵感，赋以更艺术的表达、更柔软的呈现，为每个人的日常注入多一种灵感，也在线下剧场上演前夕，引发用户的关注，为线下剧目预热。 <iframe class="entity-iframe" style="height:250px;width:450px;" src="https://mis.corp.36kr.com/static/substance/index.html?data=%7B%22type%22%3A%22video%22%2C%22typeName%22%3A%22%E8%A7%86%E9%A2%91%22%2C%22id%22%3A3123827471783936%2C%22title%22%3A%22%E5%A4%A9%E7%8C%AB%E5%A4%9A1%E7%A7%8D%E7%94%9F%E6%B4%BB%E6%8F%90%E6%A1%88%22%7D" data-type="video" data-id="3123827471783936" scrolling="no" frameborder="0">&amp;amp;amp;nbsp;</iframe> 观众随着故事的主角，走进这场戏。围绕戏剧，“天猫多一种生活提案”和品牌一起将想表达的精神概念，凝炼为戏票、剧本、戏剧海报等可外显的系列化视觉语言。这些画面，也似乎让人们短暂地从日常里抽离，沉浸广阔的戏剧中，看见另一种人生。   ## **好的营销** ## **像拥有商业头脑的艺术经纪人** 春节是各大品牌营销的必争之地。大到国际知名的奢侈品牌，小到本土的特色小吃，纷纷摩拳擦掌，使出浑身解数，都想要在这场营销盛宴中脱颖而出，抢占消费者的心智和钱包。 一个能够吸引消费者沉浸其中的新年策划，不一定是大卖场似的打折促销，也不一定是走纯粹温情的情感路线，而是以戏剧的沉浸式和场景感，让来来往往的人群全都参与其中。  这就是在全新消费分层时代下好的营销策划，如同一位有商业头脑的艺术经纪人，将“品牌价值”和“效果转化”牢牢握在手中。 其中，品牌价值又可以分为两层，第一层是品牌本身在精神层面的自我表达。比如Songmont山下有松，最近他们在上海静安嘉里中心举办了“松下雅集”主题展览，在北京三里屯太古里组织了“松间市集”户外活动，在社交媒体平台发起“松下生活挑战”，鼓励消费者分享自己在公园、山林、海边等自然环境中，使用山下有松产品的生活照片或视频。 从这些动作不难看出，Songmont山下有松本身就是一个定位清晰、策略明确、执行有力的生活方式品牌。通过展现源自东方美学中“天远山高，山下有松”的意境，将“Songmont”以SONG（松）＋MOUNTAIN（山）两种自然意象，与中原文化紧紧关联。达到品牌传达的东方境界：松以载志，天人合一。将品牌所坚持的“长期主义”理念深入传递给消费者，使消费者在情感上与品牌产生共鸣。  图源Songmont山下有松 比如一直“禅酷”的闻献，从内到外为国人打造了一系列新奇、稀有、多元包容的“中国新香”。从北京SKP-S的“密窖空间”到深圳的“囍堂空间”，每一处门店细节都蕴含着品牌的内核。与此同时，闻献的品牌表达，也更像是一场文化的盛宴——不断突破香氛的边界，与多个领域的品牌和文化元素进行跨界合作，比如与愚园书室的文化活动，将香氛与阅读体验相融合，以气味记录生活，用温度连接人心。  图源闻献 由设计师孙何方创立的设计师轻奢珠宝品牌HEFANG，同样擅长向消费者传递情感和生活方式，HEFANG兼具匠心工艺与时髦表达，主要面向25-35岁的都市精致白领和时髦女性。品牌采取每月上新策略，将生活趣味注入珠宝中，保持设计活力，比如“方糖系列”和“餐具系列”。同时通过产品设计、内容表达和用户分享，构建一个又一个动人浪漫的品牌故事，并且与芭比、比得兔、玛莎拉蒂等国际品牌进行跨界合作，闪耀世界舞台。  图源HEFANG 作为平台IP在与这样的品牌合作时，就需要像“天猫多一种生活提案”一样，与品牌一同表达。也就是品牌价值的第二层“共创品牌价值”——成为品牌的艺术经纪人，模糊甲方或者管理者的身份，突破“IP”与“合作品牌”的边界，双方站在同一边共同创作，使“艺术品（内容）”成为主角。 通过品牌合作的点、串联成长线的合作、构成精神共鸣的切面、打造立体的大事件，“天猫多一种生活提案”和品牌一起，为消费者提供了除商品本身以外的一整套生活灵感提案。通过价值内容的共鸣，为“什么是理想生活”，编写出自己的答案。  左手价值，右手商业。在竞争激烈的市场，能够通过一系列的营销动作，实现从声量到生意转化的闭环，才是真正的价值营销。 目标人群能否回归到线上形成消费闭环是关键，天猫通过一系列联合站内外资源的动作，从内容价值赋能品牌生意价值。 活动现场，“天猫多一种生活提案”联合支付宝“碰一下”年轻化交互体验玩法，整合线下资源和特色媒介引导品牌目标生活方式体验人群上翻入会； 同时通过联合天猫U先在现场派发小样，进一步拉动品牌人群资产的沉淀，实现品牌目标客群的触达、体验和回购。 线上，整合淘宝、天猫、支付宝、站外核心主流媒体等全域资源，为生活方式品牌引流，全渠道助力品牌生意爆发。  当回流到线上的消费者在天猫搜索闻献、HEFANG、山下有松和Columbia生活方式品牌时，就会被“天猫多一种生活提案”与品牌的联合品专精准触达、拦截，通过更引人注意的页面抓住流量，助力生活方式品牌获客并长线运营。  同时，“天猫多一种生活提案”在站内推出了“立个福来鸽”新年特色互动，为用户定制了新年“福来鸽”形象，并配上专属新年祝福语，充分调动用户的情绪共鸣，并叠加品牌新年权益，极大促进了自传播，活动用户互动参与率近50%，截至1月12日，已为品牌带来超25万的新会员数。  “天猫多一种生活提案”负责人告诉潮生TIDE：“项目核心成交周期合作商家总GMV超3亿，同比去年增长20%。实现成长型商家目标人群渗透率快速提升，生意爆发式增长。山下有松、闻献、HEFANG等生活方式品牌，活动期间GMV对比日销增长200%+。活动期间，闻献GMV相比去年同期翻倍增长，HEFANG GMV达到去年同期的1.5倍。” 这也是天猫的独特之处——它拥有近10亿年度活跃消费者，是国内最大的B2C电商平台之一，生活方式品牌的生意可以在天猫实现从用户看见，到试图理解，再到购买的闭环以及复购的确定性，实现“长期主义”经营的正向价值。天猫的品牌营销不仅能成功吸引用户的注意力，还可以有效提升品牌的曝光度和用户的参与度，带来显著的流量和销售额增长，同时也为品牌与消费者之间建立了更深层次的情感连接。 ## **抓住人群的“心动时刻”** ## **体验有生命力地活着** IP与品牌营销的策略，正在从仅提供功能利益，向兼具感性利益转变。相比于大众消费品，生活方式类产品更是如此。而感性利益，也就是消费者附加于产品或品牌上的那些更软性的价值、思想和情感元素，他们渴望从购买的行为本身中，获得独特的情绪体验和身份认同。 “天猫多一种生活提案”负责人也观察到：“在当今的消费市场中，消费者的需求已经从单纯的购买商品，转变为购买一种生活方式。” “天猫多一种生活提案”应运而生，带来全新场景时代的营销方式，即以消费者所处的具体场景为切入点，精准把握其在不同场景下的需求、情绪与行为模式，通过与各大生活方式品牌的共创内容，吸引拥有目标生活方式的消费者，并将他们转化为实际流量，从而实现营销信息的精准触达与有效转化。 “天猫多一种生活提案”很懂得“闻香识品牌”，能够捕捉到哪些品牌可以为消费者提供生活方式灵感。这些品牌往往能够告诉大家“你是什么人，你的价值观是什么样的”，拥有原点人群，并从设计语言和情感表达两个层面推出针对目标人群打造的产品，从营销层面不断加深与之匹配的生活方式场景，然后表里如一地去践行它。 场景消费的另一个重要方面是认同感。正如《影响力》一书中所说：“我们喜欢与自己相似的人，不管相似之处是在观点、个性、背景还是生活方式上，我们从小（小至9个月的婴儿）就有这样的倾向。” 消费者希望购买的产品能够代表他们的身份和自我认同，让他们感到自己和同一类人在一起。这种认同感不仅来自于产品的品质和设计，还来自于品牌所传递的价值观和生活方式。比如，购买一款运动手表，不仅仅是为了记录运动数据，更是为了表达自己对健康生活的追求。这种认同感让消费者感到自己属于一个有共同价值观的群体，对品牌的忠诚度也会随之增强。 在当今社会，人们越来越渴望一种“活”着的感觉。这种感觉不仅仅是生存，更是对生活的掌控和对生命力的追求。消费的“新场景”、“独特瞬间”和“在一起”的感觉，这些都在表达着人们对“活着的状态”的向往。  近年来，诸如“内娱活人”、“又是被治愈的一天”等流行词的风靡也揭露了这一趋势，或许是因为疫情的影响，或许是因为“消费降级”这个词语的高频出现，人们开始更加注重那些能够带来正向影响的、充满生命力的体验。 在张大强为“天猫多一种生活提案”创作的街头行为艺术的评论区里，有几段高赞文字： “孩子不是未成熟的大人，而大人是退化了的孩子。大强，你让街头忙碌的人们短暂地变回小孩儿。” “有趣的灵魂，渡己渡人。” “热爱也是一种长期主义。” 从这些留言也不难看出，每天疲于工作、生活的都市人有着自己的“内心戏”和精神追求，他们渴望在忙碌之余找到一片属于自己的宁静空间，“长期主义”不只是一种消费方式，更是属于内心的生活方式。 而打开“天猫多一种生活提案”的小红书，你又会看到很多引导用户留言、互动的内容，与大多数官方平台的评论区不同，这里充满了生命力和幽默感：  “天猫多一种生活提案”的小红书评论区 让消费者像这样感受到生活的多样性和丰富性，需要平台IP与品牌的双向奔赴。无论是一段影片、一场展览，还是一次街头艺术表演，一个善意的回应。一方面能够让消费者在日常之余，获得“我有在好好生活”的感受，一方面又能让品牌价值得到实在可见的效果转化。顺应时代情绪的品牌营销，才真正动人。 “天猫多一种生活提案”和大多数同质化的营销风格相比，太特别了，像一阵轻柔的风，顺其自然地让品牌与消费者之间的互动变得更加生动和深入，也让“营销”这个词多了些温度与想象。 目标用户在哪，他们的营销就在哪。他们正与“中国最有生活方式态度”的人站在一起，共创出表达生活态度的作品，联合品牌主理人、艺术家、创作者，甚至是拥有自己独特表达方式的素人，去捕捉那些极具灵感和动态的内容。这种合作模式不仅丰富了天猫的营销内容，也让消费者感受到了品牌背后的文化张力和情绪能量。将展开的想象力和优质的内容，实打实地转化为实际效果，让更多的生活方式品牌被看见和欣赏。在未来，天猫将和更多生活方式品牌一起，以点、线、面的营销方式去覆盖更多精准人群。为日常注入灵感。  撰文：J 图片：除特殊标注外，均来自“天猫多一种生活提案” 设计：曲枚  你也有感到自己是“生活的导演”的时刻吗？

大厂每年都“挠破头”，力争年年都有一些创新和突破。

头部品牌纷纷涨价，餐饮价格战打不下去了？

在新一轮举牌潮中，太保“独宠”较低估值的港股，且被举牌对象多为央企背景、股息率在4%的港股上市公司。

“借壳”上市，更有性价比。

调味品市场整体销售额同比有所下跌，同比跌幅-2.99%。

1月15日，抖音生活服务发布《2024抖音城市文旅大数据》（下称“报告”）。报告显示，2024年，上海、北京、成都、杭州、广州等城市消费力旺盛。小城受到更多关注，抖音新增小城内容数1.47亿（内容带“小城”字样），同比增长74%，三线及以下城市抖音团购订单同比增长112%，销售额同比增长108%。小城游、非遗游、冰雪游火热。      过去一年，更多宝藏城市被看到、被消费。报告显示，抖音用户打卡较多的宝藏城市有佛山、保定、潍坊、宁波、徐州、南阳、周口、温州、泉州、无锡等。这些城市各具特色，是历史文化名城，或者产业经济、文化特色之城，进一步吸引全国游客。例如佛山是“中国工业第四城”，有出圈的龙舟文化、丰富的传统手工艺，泉州有火遍全网的非物质文化遗产簪花。   景区景点是极具吸引力的城市名片，一个景点能够带动城市当地甚至全国网友打卡消费。数据显示，北京环球度假区、开封·万岁山武侠城、重庆动物园、哈尔滨冰雪大世界、延边·中国朝鲜族民俗园、南京牛首山文化旅游区、郑州方特欢乐世界、郑州银基动物王国、开封·清明上河园、郑州海昌海洋公园，入围2024年抖音用户下单最多的10大景区。      2024年，城市出圈方式更加多元，游客更加关注情绪价值、服务体验。报告显示，非遗/民俗、美食、博物馆、气候/自然景观、特色产业、体育运动等，成为城市出圈的重要原因。例如，冰雪大世界带动哈尔滨冰雪游、麻辣烫带火千年小城天水、电视剧《繁花》带火上海黄河路、英歌舞带火潮汕文旅等等。这些话题被用户广泛讨论，也成为2024年抖音用户喜爱的城市IP。   文旅官方是有力的城市代言人。报告显示，武汉文旅、哈尔滨文旅、郑州文旅、保定文旅、桂林市文化广电和旅游局、文旅常州、长春文旅、菏泽文化旅游、大理文旅、烟台文旅，成为2024年抖音用户观看较多的10大市级文旅官方账号。文旅官号在抖音持续发布短视频内容，吸引众多网友关注的同时，也传播了地域美景与特色文化。   2024年，城市出圈后的“关注变打卡，流量变‘留量’”效应更明显。关注度带来源源不断的热度，城市热度又为用户带来更多出游选择，为商家带来更多经济收益，有力激发当地消费。例如，8月下旬《黑神话·悟空》上线一周，隰县小西天景区抖音团购订单环比增长17倍。佛山龙舟文化出圈，端午假期抖音生活服务平台佛山相关订单量同比去年增长108%。      抖音生活服务城市营销相关负责人介绍，过去一年，平台发起“点亮·夜京城”“夜上海”“发现宝藏小城”“商圈超好逛”“山里DOU是好风光”“抖音生活温泉冰雪季”等活动，联合各地政府、明星达人、商家，通过线上宣推、线下发起大事件等形式，助力城市文旅消费、小城出圈。未来，平台会结合各类活动和节日假期，在各地政府、达人用户和商家共同蓄力下，助力更多地域出圈，激发更多城市消费。   完整版数据报告：       

<blockquote><p>合规对于电商平台来说并不陌生，和“钱”有关的支付需符合监管要求。个人根据公司内部电商平台的“清结算”项目，初步总结对支付合规的基础认识。若刚好做电商，要对接第三方支付公司的话，可以通过本文做粗浅了解。本文内容为个人工作实践总结，如有不对之处，烦请留言友好指出，感谢。</p> </blockquote>  ## 01 实践背景 ### 1.1 概述 **背景：**公司的员工福利电商平台，需引入支付渠道，满足合规要求，避免二清问题。 **引出问题：** 合规是什么？二清是什么？清结算是什么？ 下面从个人理解角度，结合我们平台（平台模式为自营+非自营）现存的问题，说明一下这几个关键词汇。 **什么是合规？：** 合规：电商平台和“钱”有关的支付需要符合监管要求，而监管要求目标是保障平台用户的资金安全，避免平台卷钱跑路（就像之前的 P2P）。 风险：我们公司存在的合规风险是因为平台在中间做了代收代付的业务，违反监管要求 具体如下图（平台现状图）所示：  ## 02 交付产出：清结算方案（部分） 清结算一般都是支付机构、银行之间的交易记账、资金清算，涉及的机构包括中国人民银行、网联、 银联等，系统也涉及中国人民银行的大小额系统，和本次项目涉及平台无关。 建立虚拟户体系 梳理平台和钱有关的业务：充值、提现、消费业务 消费业务 （消费业务即用户需要付款的业务） 做好信息流记账，包括账户纬度记账（支出、收入等） 、交易记录纬度的记账（交易金额、交易双方、交易时间等） ### 2.1 虚拟账户的设计 前言：区分一下“账号”、“账户”概念区别，之所以作区分，是因为有的人会把二者认为是一个概念，实则不同。 **账户与账号区别** 账号：可以理解为就是电商平台用户的登录账号 账户：主要是和充值、提现、消费等业务有关的一个概念，账户是一个统称，可以有不同的分类，例如：支付宝的余额理解成“余额账户”，支付宝积分理解为“积分账户”，还有红包，可以理解为“红包账户”或“营销账户”。 本次平台对接第三方支付公司，引入虚拟户方案，建立商家、用户的账户体系  如上所示，认证成功后，平台用户可绑定银行卡，也可顺利开展充值、提现等业务。当然，账户体系管理后台，会同步记录账户的开户信息，如下图所示：  特别说明：在产出方案时，会要求产品人员通过状态机的形式表示各个支付节点的状态。比如：若账户状态为冻结状态，则需要梳理相关受到限制的业务，例如充值业务、提现业务、其他消费业务等，在用户操作相关业务时，给予一定的友好提示； ### 2.2 平台支付业务梳理 前言：主要是把平台中和账户余额有关的业务枚举，需要根据业务，判断应该调用第三方哪些接口实现资金流转或账户余额变动。常见支付业务包括充值、提现、支付。具体详见下文。 **2.2.1 充值业务** 财务关注的问题，如：避免信用卡套现。故在对接场景的渠道，例如使用支付宝扫码/微信扫码时，对接第三方支付，有个支付限制字段，需在传参的时候，屏蔽非贷记卡。还有一个关键点，平台获得的所有支付结果，均从所对接的第三方厂商获取，无需单独获取各个渠道（例如微信、支付宝等）的支付结果。 充值业务时序图  **2.2.1 提现业务** 提现业务时序图  **2.2.3 支付业务（狭义）** 前言：这里讲的支付，是狭义的支付，针对用户购买商品进行付款的支付场景进行说明。有三种方案 ，详见下文。 A, 方案一：直接使用账户余额支付 使用余额支付，顾名思义就是用虚拟户的余额进行支付，例如淘宝买东西，使用支付宝余额进行支付。 B, 方案二：通过账户余额之外的渠道进行付款，例如银行卡支付 方案2 可以从两个层面进行理解： 理解为充值即消费，先充值到余额，再立即消费的流程，和余额变动有关； 理解为使用其他渠道入金的方式进行支付，和余额变动无关 重点看业务需要的记账规则，公司平台在虚拟户方案之前，是“充值即消费”的记账思路。故此，对接虚拟户方案后，依然是采用这种记账思路。 例如:小明账户余额 0.00 元，购买商品需要支付 100 元，在支付收银台，用户选择银行卡123 支付成功，则该用户的账户流水如下：  C, 方案三：组合支付 组合支付：使用多种方式结合进行支付，是主流购物场景常用的方式，例如：余额+银行卡、余额+优惠券等。 关于组合支付，一般和如下三种情况有关： 支付方式：不同支付方式，对组合支付的支持情况不同，但是大多数支付方式是支持组合支付的。第三方支付公司常见的入金支付方式就有多达10多种支付方式，例如： - 订单POS、微信支付（APP支付、扫码支付、刷卡支付、公众号支付、小程序支付、H5 支付）、支付宝支付（扫码支付、刷卡支付、生活号支付、手机网站支付）、收银宝快捷、银联（扫码支付、被扫支付、JS 支付）等。 - 业务需求：充值提现业务场景，一般是不支持组合支付。但是有的提现业务场景，积分可抵扣交易手续费，因此，提现订单可能涉及组合支付，具体需结合业务诉求。 - 第三方支付公司的业务限制：例如我们平台所对接的第三方支付公司不允许充值提现订单的组合支付。 以上，不管哪种支付方式，都涉及交易验证方式，一方面需要根据自己的业务判断，交易验证方式应该采用无验证（类似免密支付）、还是采用密码或短信验证码等；另外一方面，需要根据第三方支付公司对接渠道的要求，确定所采用的交易验证方式。 ### 2.3 交易记录设计 就像上述内容中，充值订单、提现订单都会在相关环节生成交易记录，因此系统需要根据业务订单进行记录的信息。交易记录的设计意图是基于平台的业务，记录账户相关的交易信息。核心是记清楚付款方、收款方，交易金额，相关商品或服务等，以便和第三方提供的商户对账文件对账使用。 举例1：例如微信支付的记录，重点需记录的字段信息如下： <blockquote><p>交易记录编号、交易类型、付款方、付款方账户 ID、支付方式、备注、 交易时间（成功时间）、平台手续费、渠道手续费、第三方手续费、交易状态、所属订单编号（业务系统订单编号）、第三方单号、关联交易记录编号；</p></blockquote> 举例2：京东平台的商户对账单文件 涉及字段： <blockquote><p>订单编号 企业PIN 企业名称 父订单号 PO单号 下单日期 订单完成日期 实付金额 售后状态 可开票金额 开票形式 作废次数 冲红次数 申请单号 订单类型 订单来源 订单状态 开票状态 对账完成时间 出库时间 出货机构 订单发票类型 商品金额 运费 应收优惠 支付优惠 退货 换货 原返 直赔 关闭 应退款金额 扣款金额 实际退款金额 实开发票类型 实开金额 财务单号 发票号 发票金额 开票机构 结算单位 发票收件人</p></blockquote> 注：不同平台返回的对账文件，字段、含义都不一致，需要产品进行辨别，如果涉及对账系统的设计，需要在对账系统中做对账文件的解析。后续也会分享对账系统。 ## 03 总 结 以上内容，是个人认为电商平台对接第三方支付平台要覆盖的基本内容。本次清结算项目里面，还多了一些其他的业务辅助功能，例如：基于交易记录，定时统计账户余额，同时获取第三方的账户余额，方便及时发现两边账户余额不一致的异常账户；另外也做了关于日切统计，同步不同业务类型订单的数量、交易金额等，为和第三方统计的结果做对账使用。 总之，从 0-1 做一个项目，每一次方案的推敲、推翻、重新设计，都让目标都更加清晰，在这个过程也收获颇多 本文由 @RICK 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务