昨天，#雷军劝年轻人尽快学会AI#的话题词冲上热搜，狂揽1.5亿的阅读量。在那一次的采访里，雷军还放言：你会用（AI）就是你的机会。  此话一出，又往DeepSeek燃起的这股AI热潮里，添了一把柴。 世超是没想到，大家对这个话题还这么有热情。 而且，3.8万的讨论量里，更是绝大部分人都和雷军站到了一边阵营里。以前很多人还觉得AI跟元宇宙一样是三分钟热度，现在越来越多人，都把用AI当成了一件稀疏平常的事了。  尤其是过年的时候，横空出世的DeepSeek第一次完成了覆盖男女老少的破圈。 这玩意到底有多火，看看那帮卖课的就知道了。曾经卖过我ChatGPT课的那些人，已经全部跳槽去卖DeepSeek付费课了。 知识星球上的课程热门第一，也早已经易主为给了DeepSeek。 不过，看到这的你别又焦虑上了，觉得又得买新课了。 世超简单翻了几个课程，发现主要还是教提示词这些老教材，只不过把ChatGPT全文替换成DeepSeek。换汤不换药。  对这一幕景象，其实世超已经见怪不怪了。**一有啥热门的****AI****玩意出来，焦虑的年轻人就会狠狠消费。** 但这回和以往不同的是，DeepSeek这次掀起了一股全民AI的热潮，连我三舅姥爷们都开始玩了。 比如过年一下回老家的高铁，迎面走过来的老爹，张口说的第一句话是：“**这个DeepSeek是你们杭州的公司吗？”** 这边还没反应过来，另一边，相亲相爱一家人群里，六十多岁的老爷子，甩进来了一篇：《DeepSeek中老年人使用指南》，自取不谢。 聊天记录往上面一翻，还有老爸用DeepSeek即兴代写的一篇深情告白诗......连路边摊烤串的老板，都能就着大酱来上几句DeekSeek的使用心得。  不过，最夸张的是，曾经学画画、编程的表弟表妹们，嘴里也开始念叨着人工智能了。 世超发现AI似乎有替代钢琴课、编程课，有成为新一代的小孩培训班之王的苗头。 尤其是短视频平台上的教培人，**随时随地都是****AI****的拐点，都是颠覆世界的前夜。** 似乎只要会用DeepSeek，所有孩子都可以冲击清北。 **你学了能变好，你要是不学，那不好意思，不会用****AI****自学的孩子，都会被淘汰了。** 从二十万的点赞和分享里，不能看出家长们对于此话的认同。  AI被提上来，成了和这些祖国未来花朵们绑定的新方向。  这个时候，你再去翻什么绘画、编程等等各种课，也统统改名成了某某AI美术课、某某AI编程课。 不过，当世超兴冲冲点进去，却发现怎么好像又被骗了。 号称人工智能AI编程培训，我点进去会发现卖的还是老一套的编程课。只是在宣传图册里，加上【人工智能必备语言】。 就算真的没有能搭边的课，没有条件创造条件也要上。 在某音上一个很火的AI美术课，官方发布的体验课片段里能看到，基本都是真人出镜的伪直播形式，课程内容也都是关于剪纸、涂鸦类的手工，和AI没半毛钱关系。 除了业务名得与时俱进，各家补习班的名字也是纷纷更新到AI版本。 世超在软件上随便找了几家补习班，基本都挂起了AI教育的名。但实际浏览了一圈，很多都没有AI相关的课程。  即便有一些真用上了AI，实际运行起来也并不靠谱。 像最近有一种叫AI智习室的模式很火，号称可以用AI学习机来定制化陪学，针对不同学生的情况来制定学习计划。听起来似乎又省钱又放心，比学校里上大班课还贴心。 但根据看客的采访报道，AI的课程安排并不是真能定制，更多的还是靠题海战术。 比如某两道题做错了，机器就会丢机械化的解题过程，并布置类似错题，让小孩来回反复地刷题。 一间自习室里只配一名老师，并且，老师被明令要求不准插手辅导小孩学习。所以，它们对值班老师也大多没有教学能力的要求，受访的老师甚至是教美术的...... 总的来说，比起小孩一个人对着错题发呆，憋半天也没人可以求助，AI的存在还是有意义的。 但市面上很多AI课都是良莠不齐，更多只是一个揽客的噱头。**上上体验课还可以，真花大价钱下去还不是时候。** 不过，单独上课虽然不一定必要，但让小孩子慢慢接触AI工具，还是没啥坏处的。 以前电脑刚出现的时候，也是高科技的代名词，电脑培训班到现在还有一大把。一个教你用键盘打字的游戏，都可以成为整个时代的统一记忆。 以后AI也会成为一个这样的必备工具。之前斯坦福招生处的人和斯坦福教授、美国国家工程院院士李飞飞问，要是他们的学生用ChatGPT怎么办？ 然后李飞飞11岁的儿子，说了一句让她震惊的话，**他****觉得斯坦福应该要招收最会用ChatGPT的2000个人。**  李飞飞自己也说，**教育模式应该要改变了，“**我们不应该把工具排除在我们的教育之外。” 人的一大优势就是会使用现有的工具。以后AI大模型不仅仅会是兴趣课，也会慢慢编入课程里。之前教育部就说过，大概5年之后，会全面推进AI课程进校园。 到那个时候，老人用AI、小孩学AI没准真会成为我们的日常。 图片、资料来源： 抖音@鲈鱼Seabassie Geoffrey Hinton in conversation with Fei-Fei Li—Responsible AI development [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476978.htm)

当地时间2月7日，美国总统特朗普签署行政令，恢复了针对中国小包裹（价值低于800美元）的“最低限度”免税门槛。此时，距离特朗普取消这一免税门槛，仅过去不到一周。根据白宫发布新闻稿，特朗普在行政令中宣布，**对来自中国小包裹的免税待遇将继续有效，直到“建立足够的系统来全面、迅速地处理和收取关税收入”。特朗普并未具体说最新行政令的有效时间。** 美国消费者新闻与商业频道（CNBC）评价称，特朗普的“朝令夕改”，凸显了特朗普第二任期内美国企业和行业可能面临的不确定性和动荡。特朗普在执政两周多的时间里，在贸易、监管和经济等领域宣布了一系列重大政策，但很快又收回，美国企业已经疲于应对。 美媒Axios认为，这一变化对Temu和Shein等中国电子商务平台来说“是一个胜利”，这些平台可以继续直接向美国发货，并且非常受注重成本的购物者的欢迎。 特朗普在白宫召开记者会 视频截图 近年来，Temu、Shein等中国电商类APP在全球发展迅速。有外媒认为，中国电商的商业模式受益于“最低限度豁免”，即对低于一定数量或价值的包裹免征目的地国家的关税。 据介绍，20世纪30年代，美国国会对小包裹设置了豁免，以减少美国游客从国外带纪念品回家的麻烦。2016年，美国国会将小额免税的最低额度从200美元提高至800美元。 自那时起，靠“小额豁免”进入美国的包裹数量迅速增加，从十年前的约1.4亿件激增到去年的逾10亿件。白宫官员声称，这一增长的主要贡献者是中国的电子商务公司。其中，中国电商平台Shein和Temu是两大受益公司，它们直接从中国向美国消费者发货。 随着Temu和Shein发展迅速，这两家电商成为美国政府的眼中钉。 但除中国的电商公司外，美国公司亚马逊、沃尔玛等零售商也在借小额包裹关税豁免机制进口商品。Temu和Shein表示，他们的商业模式不依赖“最低限度”免税门槛。CNBC称，Shein和Temu已在美国开设了配送中心，允许卖家将商品运送到美国并存放在当地仓库。 美国买家收到的Temu包裹 社交媒体视频截图 当地时间1月17日，美国前总统拜登发布提案，收紧针对低价值进口商品的“最低限度”免税门槛。2月1日，特朗普签署行政命令，宣布对中国、墨西哥和加拿大加征关税。同日，特朗普宣布取消针对价值低于800美元进口商品的“最低限度”免税门槛。 在特朗普的政令下，美国联邦政府机构美国邮政4日发布通知称，即日起，暂停接收来自中国邮政和（中国）香港邮政的入境包裹，直至另行通知。但仅在一天后（5日），美国邮政就撤回了该通知。 美国政府针对小包裹的限制行为，引起了美国企业和消费者的担忧。 美国有线电视新闻网（CNN）援引专家分析称，如果每个包裹都必须经过检查，那么国际包裹进入美国的速度将会“减慢”。CNBC也说，巨大的检查审核工作，可能会使美国海关工作人员不堪重负。 美国国际运输行业组织“国际邮件咨询小组”执行董事凯特·穆特向《华盛顿邮报》表示，美国邮政暂停接受来自中国的入境包裹的行为，可能导致从中国邮寄到美国的物品严重延误，并推高运输成本。她警告说：“作为消费者，你预计将支付更多费用，而且可能需要更长的时间才能收到货。” 穆特还表示，美国邮政必须与中国同行合作，实施新的海关检查程序。她直言：“美国政府的行为完全颠覆了整个行业，人们都在忙于遵守规定，但对具体如何操作仍有很多疑问。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476976.htm)

据美国海岸警卫队当地时间7日最新消息，阿拉斯加失联飞机上的10人均已遇难。美国海岸警卫队此前表示，在阿拉斯加距离失联飞机最后一次信号出现位置的东南34英里外发现一架坠毁飞机，与此前失联飞机外形描述一致，并在坠毁现场发现3具遇难者遗体。 图片来源：央视新闻 据央视新闻此前报道，当地时间2月6日，一架美国白令航空公司的飞机在从尤纳拉克利特飞往诺姆的途中失联，机上有9名乘客和1名飞行员。当地时间7日，搜救工作在极低能见度的恶劣天气下持续进行。美国联邦调查局和海岸警卫队参与救援行动。 据悉，飞机起飞不到一小时后便与地面失去了联系，坐标显示它当时距海岸12英里。据悉，失联飞机从雷达消失的时候，诺姆正遭受暴风雪袭击。当地官员表示，厚重的冰雪覆盖着该地区，能见度不到半英里。 救援人员表示，“希望飞机是在陆地上，在水里将是最坏的情况”“这里完全看不见，在零能见度下的一片黑暗中寻找，是一项艰巨的任务。” 当地时间2月7日，阿拉斯加公共安全部门称，目前已知机上乘客均为成年人。海岸警卫队称，飞机失事前雷达显示其高度迅速下降，不知当时飞机是否遭遇故障或受到某种影响。 1月29日以来，美国多地连续发生多起飞机事故，造成多人死伤。 最严重一起事故造成67人遇难。当地时间1月29日晚，首都华盛顿的里根国家机场附近一架客机与一架军用直升机相撞，飞机爆炸后坠河，机上人员无人生还。 截至目前，事故原因仍不明晰。不过，总统特朗普与国防部长海格塞斯均对直升机的飞行高度提出质疑。 特朗普1月31日表示，事故中“黑鹰”直升机的飞行高度过高，超过联邦航空管理局规定的限制高度。 值得注意的是，据中国日报报道，当地时间2月6日，特朗普在一次发言中将这次事故与高夫尔球在半空中不会互撞的情况来做比较。特朗普说：“你有没有见过在高尔夫球场打球？你打了几百个球，几千个小时里，球到处飞，但我从没见过一个球撞到另一个。真不可思议，军用直升机和客机相撞居然能发生。” 另外，当地时间1月31日，美国一架小型飞机从宾夕法尼亚州东北机场起飞后不久在费城一个建筑密集的社区坠毁并引发大火。 费城市长帕克2月1日表示，此次飞机坠毁事件已造成7人死亡、19人受伤，预计伤亡人数可能会增加。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476974.htm)

据日本时事通讯社报道，美国总统特朗普当地时间2月7日在与日本首相石破茂的联合记者会上多次将“日本制铁”说成“日产”（日本汽车制造商），特朗普当时并未意识到口误，白宫晚些时候在实录中更正了特朗普的错误。  日本制铁公司对美国钢铁公司收购案此前被前美国总统拜登阻止，引发美日间摩擦，多家日媒称，石破茂赴美与特朗普举行会谈时将就该问题进行交涉。 据报道，特朗普在联合记者会上说，日本制铁公司已放弃早前收购美国钢铁公司的计划，转而寻求对美钢进行大规模投资。他表示，美钢对美国来讲“非常重要”，日铁同意对美钢进行大规模投资，而非获得美钢的所有权。 时事通讯社称，在记者会期间，特朗普三次将“日本制铁”说成“日产”。报道称，特朗普在谈论关于日本制铁的问题之前还谈及了丰田对美国的投资，鉴于丰田和日产都是日本汽车制造商，这可能是造成特朗普口误的原因。报道还称，虽然白宫晚些时候在实录中更正了特朗普的口误，但特朗普的口误一时间引发信息混乱，路透社也在发快讯时被带偏，称“日产将对美钢进行投资”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476972.htm)

DeepSeek曝火后，一大批围绕DeepSeek搞钱的生意模式出现了。目前在淘宝、小红书、抖音等短视频平台及知识星球等知识付费平台上，已经涌现出大量顶着DeepSeek名义进行赚钱的项目，赚钱模式大致可分为三大类：卖课程、卖AI服务、博眼球打造个人IP。三项中，以卖课程最为盛行。  在上述平台中，有数以百计的博主打出了相同的口号：“学会DeepSeek，年入百万很正常”。 这种盛况像极了一年前的“伪中国AI教父”李一舟。同样在去年2月前后，以他为首的众多博主们，通过“不学AI就被淘汰”等贩卖焦虑的口号，赚得盆满钵满。 业内人士认为，近期号称DeepSeek帮用户赚钱的博主，其实跟此前AI卖课是同类人，核心逻辑是给“淘金者卖铲子”，而且他们的“铲子”，粗制滥造。 赚钱套路的“三板斧” 通过梳理发现，在众多的DeepSeek“搞钱”模式中，最为盛行的莫过于借DeepSeek名义进行AI课程售卖。这一模式，与ChatGPT发布后快速出现的大量ChatGPT操作、提示词编写课程高度相似。 在淘宝、拼多多等平台上，目前已经出现大量的DeepSeek使用及快速上手教程，号称可帮用户学会使用DeepSeek，价格普遍在10元-20元之间。一个值得注意的现象是，这类教程多与DeepSeek的“本地化部署”等AI服务相结合。  此外，也有卖家直接假借DeepSeek名义引流，卖起“小红书电商玩法”“副业搞钱”等“挂羊头卖狗肉”的课程，这些课程价格在98元-599元不等，有的则是直接与DeepSeek无关，纯粹是借助DeepSeek的市场热度进行引流。  卖课程之外，第二种较为普遍的DeepSeek“赚钱”方式主要以卖AI服务为主。除了前面与卖AI课程深度绑定的“本地化部署服务”外，目前还有大量运用DeepSeek进行文案创作，再结合 Runway、可灵AI等视频生成工具直接生成爆款内容、电商图文，进而提升运营效率或者赚取流量费。  同时，一些懂得程序开发或者智能体开发的人员，也开始结合DeepSeek对相关技术进行开源催生的技术红利，直接给一些机构和公司做起了智能体开发或大模型调试，开始进行技术收费。 上述两种赚钱方式外，还有一类不以短期盈利为目的，完全出于涨粉或个人IP打造目的而产出的“博眼球”博主，他们往往主张运用DeepSeek进行爆款IP内容分析，然后进行复制并产出自己的“洗稿”内容，进而提升IP打造成功率。  在这些热衷于打造个人IP的人看来，这种方式是为了更为长远的发展考量，希望做出影响力后通过“资源整合”赚大钱。 体验者：本地化部署，根本不好用 在一些短视频平台上，一些博主或者自诩见识广博的创业导师们，都在吹嘘通过DeepSeek可以“年入一两百万”，有的甚至于喊出了“年入三五百万很正常”“上千万也是可以的”等口号。  众说纷纭之下，这些教人们用DeepSeek搞钱的课程和方法论们，真的可取吗？还是纯粹只是为了流量或者金钱利益？ 在与新浪科技沟通中，有花钱购买了DeepSeek使用教程的用户直言“亏大了”。该用户表示：“教程里的内容与网上搜到的内容相差无几，根本就不具备差异优势。”而对于一些文案写作和电商运营的技巧，该用户的总结是：“按照买到的内容总结，主要靠复制优质内容和制造焦虑，也就是文案创作要懂得‘情绪操控’，同时也要懂得抄袭同行，学会洗优秀同行的内容！” 此外，对于一些电商平台上主要开展的DeepSeek本地化部署服务，同样有多位亲自购买并尝试部署的人员吐槽道：“部署非常吃算力，而且能够部署的模型往往很小，结果用起来很笨，根本不好用。”  该人员对新浪科技表示，“现在英伟达4090显卡大概能跑32B的模型，但现在大家体验最爽的其实是全量模型，跑起来要占几百的显存，普通消费者本地化部署根本没有这么大的显存，远不如采用一些云服务商已经集成的服务。” 有进行本地化部署服务售卖的客服人员对新浪科技表示：“本地化部署主要针对环境要求不能进行联网访问的用户开设”，但在谈及性能与联网版有多大差距时，相关人员含糊其词，并未直接回答相关问题。 对于更进一步的技术收费或者个人IP打造，显然这不是一门短期能够实现的快速生财之道，能够真正坚持下去的人，注定只能是少数。 对于上述愈发泛滥的现象，知名科技媒体评论人阑夕分析道：“现在市场上确实有许多教程和AI服务，教你去用AI、用AI写文案做视频，从本质上来说，AI解决了大规模生产的能力问题，但想要产出好的内容其实有非常多复杂的步骤，需要去做调教，去做内容的把控，其实很多人是不具备这个能力的，这就导致很多人买了课程学习后，生产出来的东西达不到市场的要求，没有流量，于是也就有了被欺骗的感觉。” 中关村(4.670, 0.03, 0.65%)科金总裁喻友平指出，“随着DeepSeek的爆火，一些利用认知差的赚钱方式出现，既要你懂行业，同时也要懂技术，目前国内还是非常缺乏这样的投入和人才，而且做起来也非常的苦。市场空间是有，但想要真正从中盈利，仍需要花很多时间逐步打磨，难以速成。” “别再被忽悠了” 这种盛况，在2023年曾经出现过。当时，伴随ChatGPT横空出世并引发大部分用户的兴趣，网络平台上出现了大量售卖AI课程及相关“生财之道”分享的专家和导师，其中，2024年初备受关注的网红博士李一舟关注度较高。 彼时，他打着卖AI课程的名号，快速实现了商业变现，年收入超5000万元，被网友戏称为“中国AI教父”。不过很快，因为课程质量达不到预期以及售后服务不周等问题，李一舟遭到大量用户投诉，随后其个人账号遭遇全网封禁，课程被全网下架。  在业内人士看来，最近这一波说DeepSeek能够帮用户赚钱的博主，其实跟ChatGPT出来时候卖课的人是同一批，本质就是“想卖你课程，赚你的钱”。核心的逻辑类似于为淘金者卖水或铲子，“能否真正帮你淘到金子并不是目的，关键是要把‘铲子和水卖给你’，这就是他们的目的。” “别再被忽悠了”，一位有着十年新媒体营销经验的人员喊道。在他看来，“无论DeepSeek还是其他AI工具，本质就是一个效率工具，能帮助企业降本增效，但很少能帮助单一个体逆天改命。”在他看来，“能够用AI去快速赚钱的人，一定是本身水平就不差的人，普通人更应该做的是借助AI去提升自己的工作效率，而不是依赖一堂课去想着暴富或改变命运。” 而对于那些假借DeepSeek名义“挂羊头卖狗肉”的商家而言，如果一味想着投机敛财，或许也将步入李一舟的后尘。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476970.htm)

光伏行业经历了有史以来“最差年份”——根据统计，截至2月6日，有66家A股光伏公司发布了2024年度业绩预告。其中43家企业预测净利润为负，合计亏损超过592.65亿元。其中，亏损额度最大的企业之一是隆基绿能，其预计2024年度净亏损为82亿-88亿元。另一巨头通威股份紧随其后，预计2024年度净亏损70亿-75亿元，是其上市23年来年报首亏。  盈利的企业往往有共通之处，而亏损的企业则各有各的原因。 隆基和通威的亏损逻辑并不相同。分析人士告诉新浪财经，隆基“老大思维”突出，宁可错失市场，不惜付出巨额成本押宝长周期产品，拖累业绩；而通威更大的危险是负债、短期借款和财务费用的快速增长，总负债已高达约1366.34亿元。 2025年春节已过，但分析机构仍普遍认为，目前产业链价格虽然处于底部，但这个底可能“路远坑深”，真正的春天未到，寒冬还会很长。 **隆基仍在豪赌** 根据业绩预告，隆基绿能预计其2024年度实现归属于上市公司股东的净亏损为82亿元至88亿元，预计实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净亏损为83亿元至89亿元，这是其自2013年以来首次出现年度亏损，也是有史以来最大幅度亏损。 在预告中，隆基绿能表示亏损的主要原因是行业供需失衡矛盾突出，行业竞争加剧，公司BC二代产品产量占比很低，PERC和TOPCon产品价格和毛利率持续下降，产能开工率受限，技术迭代导致计提资产减值准备增加等。 分析人士认为，光伏企业计提主要就是两个原因，第一是开工率很低，生产线空闲自然要计提，第二是技术迭代或者更换，部分设备会被淘汰，也需要计提，而隆基这两个方面都具备。 上述人士还指出，隆基绿能宣布2025年年底BC电池产能将达到70GW，2026年年底国内电池产能计划全部切换成BC产品，在TOPCon转换成BC的过程中，TOPCon生产线的损失比例具体是多少，目前还不得而知，但业内人士认为这个损失很大。 基于此，该人士预计隆基2025年应该还会有不小规模的计提，财务数据也不乐观。 隆基绿能董事长钟宝申在2024年10月播出的央视财经《对话》节目现场表示，隆基BC二代产品由于效率比较高，市场反响非常好，大量的产能在路上，2025年一季度就将有20GW HPBC二代产能大规模投放。 他后来又在公开场合表示，目前BC二代还是相对长周期的投资产品，不会说两三年、三四年就会被下一代迭代掉，目前没有看到这样的路线。 在上一轮的单多晶技术路线之争中，隆基作为单晶硅领头企业，为单晶的技术升级和市场占有率的提升作出了重大贡献，在“领跑者”计划助力下迅速崛起，建立起了光伏产业链自上而下一体化的隆基帝国。在巅峰时期，隆基绿能市值一度达到5000亿，成为全球最大的光伏企业。 现在光伏行业再次到了技术路线的十字路口，而且比上一次更难，这次是经济周期、产业周期、技术周期三期叠加，而且进入了选择难度更大的“无人区”，没有别人的经验可以借鉴，全靠企业家的觉悟和判断。 上一次，隆基绿能从少数派开始，笑到了最后。 这一次，隆基绿能再次成了少数派，押宝BC技术，坚信“五六年之后，BC一定是市场的完全的主流”，但情况却不一样了。 “隆基2019年Topcon技术研发领先但不量产，2022年才迟迟选择BC却又一时不能量产，不但失去了出货量第一、市值第一的位置，还沦为龙头企业中亏损最严重的。”光伏分析人士认为，隆基太“轴”“老大思维”突出，宁可错失市场，不惜付出巨额成本，只选一种认为能够一统天下的技术路线。 就在近期，钟宝申在多个场合也谈到，2025年是隆基绿能重塑冠军气质的重要一年。能否重塑冠军气质，就看BC技术路线能否成为下一代的主流了。但系统性风险在这个过程中是否也在逐步增加呢？ **通威已债台高筑** 通威股份的亏损是另一个故事。 通威的亏损市场应该早有预期。此前通威在2024年前三季度亏损近40亿元，同比下降124.37%。 在业绩预告中，通威表示，亏损的主要原因是光伏产业链各环节市场价格大幅下降，甚至持续低于行业现金成本冲击下，叠加全年长期资产减值报废约10亿元影响，公司虽维持经营性现金流净流入，全年仍录得亏损。 （通威股份2024年三季报中主要会计数据、财务指标发生变动的情况、原因） 从三季报数据看，五年前的通威只有300多亿元的负债，现在总负债高达约1366.34亿元，分析人士认为，即便减去合同负债和递延所得税负债，通威股份的负债也超过1300亿元。 值得注意的是，通威股份2024年三季度的短期借款约18.76亿元，绝对值还不算太高，但比2023年末的数字已经增加了776.46%， 分析人士认为，现在还能做债务优化，让短期借款只有19亿，尽可能转移到长期借款，但利息是要支付的，三季报的利息费用就超过15亿元，再继续下去，就奔着20亿去了，这些利息费用都是被吞噬的利润。 从报表来看，通威的亏损原因和隆基有很大不同。“800多亿的固定资产，200多亿的在建工程，未来这1000多亿每年的折旧和计提，同样也会吞噬一大笔利润。”该人士表示，通威股份70多亿元的亏损，绝大部分都是经营亏损，资产计提只有约10个亿，开工率也很低，产能又那么庞大，只计提了10个亿，可能也进行了财务“优化”。 但上述人士也表示，通威的产能太大了，不可能一直维持这么低的开工率，行业产能出清时间越长，对他越不利。 在央视财经《对话》节目中，通威集团董事局主席刘汉元谈到，如果年报还亏的话，是通威股份在A股市场上市23年来的首亏，也是自己创业42年来的首亏，确实可怕。 在谈到如何取舍的时候，刘汉元表示，商业生态的话，在攻防的过程当中就可以做一些取舍，有防有攻，有选择有放弃。在被问到会放弃什么的时候，他的回复则避重就轻，表示“就看攻在哪个地方，攻下来什么地方，然后放弃什么地方，互相之间可能是妥协和平衡”。 显然，龙头企业的苦日子暂时还不会结束。一位光伏行业资深分析人士对形势给出了预判，“现在只能算是行业初步到底，还有很长的L形底，要持续一两年，要有大批企业破产。” 文 | 新浪财经 刘丽丽 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476968.htm)

从“年味经济”到长期主义

<blockquote><p>客服场景一直是AI应用的重点场景之一，但之前的所谓智能客服，更像是“人工智障”产品一样。直到DeepSeek的出现，这个会插科打诨会玩梗的AI产品，才算是完成了史诗级进化。</p> </blockquote>  杭州某银行的机器人客服最近很焦虑——去年还能搞定72%的问题，今年客户问题难度直逼考研数学，解决率直接跳水到65%。这可不是个案，中国客服研究院的数据扎心程度堪比体检报告：智能客服满意度三年不涨反降，68分的成绩单，连“及格线”都成了海市蜃楼。这哪是技术升级？分明是人工智障和人类脑洞的军备竞赛！ 传统客服系统有多抓狂？就像让相声演员背《五年高考三年模拟》。规则引擎遇到客户说“急急急但不说哪里急”，CPU直接烧出烤肉香。某电商平台含泪爆料：知识库里35%的问题都是“未解之谜”，却消耗了58%人工坐席时间——原来AI摸起鱼来比00后还狠。直到DeepSeek这类大模型登场，客服界终于迎来「从复读机到读心术大师」的史诗级进化。 ## 一、技术革命：AI的「糊弄学」速成班 ### 1.1 传统系统的「翻车名场面」 - **语义理解：**某大厂白皮书自曝家丑：就算给系统喂了20万组对话数据，还是有17%的问题被丢进「其他」黑洞——这分类能力，堪比直男分口红色号。 - **上下文断裂：**当客户连环三问“订单在哪-改地址-啥时到”，传统系统就像金鱼记忆附体，每次都要重新加载大脑，而人类客服早就脑补出完整剧情片。 - **知识管理：**某保险公司每周狂补300+条知识，结果42%的复合问题仍在业务孤岛间流浪——这场景，像极了打工人用Excel管理100个微信群的日常。 ### 1.2 DeepSeek的「反杀操作」 - **意图脑补术：**当你说“赎回理财”，系统秒变福尔摩斯，翻出你三个月前的定投记录，弹窗提示“部分赎回可能错过一个亿”——这预判能力，比丈母娘还懂你工资卡。 - **知识吃播：**无监督学习让AI化身干饭王，把工单、日志、知识库当满汉全席啃。某制造厂惊现132条设备报错秘籍，运维小哥哭晕厕所：“原来我才是菜鸟！” - **情绪CT机：**视频客服不仅能听你骂人，还能看你翻白眼。实验室数据显示，投诉识别准确率飙升41%——AI从此学会“客户微笑≠心情好”的职场潜规则。 某省电力公司压力测试更刺激：传统系统千人并发就死机，DeepSeek却稳如电竞主播，800ms响应速度让人类客服想递辞职信——原来AI卷起来，真没人类什么事。 ## 二、产品变形记：客服界的「整容式升级」 ### 2.1 外呼系统：从「电话轰炸」到「套路宗师」 某银行给逾期客户群发短信，回收率差异堪比奶茶店排队——用大模型动态话术的组别多赚300%，秘密武器竟是： - **策略算命摊：**结合地理位置数据，检测到你在商场就推分期优惠，在小区就卖理财保险——比算命先生更懂“转角遇到贷”。 - **情绪调频器：**听出你语气暴躁，AI秒切“亲亲体”话术，某消金公司测试显示：焦虑客户通话时长+25%，转化率+40%，建议改名《AI版好好说话指南》。 #### 2.2 呼入热线：「人工智障」变身「最强大脑」 某市12345热线改造前，32%用户在三层菜单里迷路到自闭；改造后： - **0.8秒读心术：**刚说“我要投诉”，17个关联业务点光速到位——这反应速度，比打工人抢红包还快。 - **业务穿越术：**“社保+公积金”复合咨询？系统直接召唤业务逻辑树，省去重复验证的社死环节——建议改名《客服界哆啦A梦》。 #### 2.3 文本机器人：从「智障回复」到「糊弄学博士」 某跨境电商的机器人学会三大绝活： - **订单透视眼：**咨询德国海关新规？先扫描你最近三单欧洲货，定制方案比代购还贴心——建议考个「海关心理咨询师」执照。 - **流程压缩包：**退换货流程从45分钟压到8分钟，比短视频泡面教程还高效——建议改名《当代打工人时间管理大师》。 - **越错越聪明：**每天把0.5%未解问题喂给自己，实现“被骂越多越强大”的抖M式进化——当代AI，狠起来连自己都PUA。 ## 三、价值跃迁：从「成本黑洞」到「印钞永动机」 ### 3.1 财务部狂喜公式 某零售巨头亮出财富密码： **服务价值=薅羊毛成功率×客户终身价值×服务覆盖率服务价值=薅羊毛成功率×客户终身价值×服务覆盖率** 智能外呼让复购率暴增22%，服务推荐交叉销售成功率18%，单客成本从5.2元砍到1.8元——省下的钱够请全公司喝三年奶茶。 ### 3.2 体验经济学：把「读心术」明码标价 汽车售后现场上演AI魔法秀： - **预言家附体：**根据维修记录预测你要买延保——准确度堪比星座博主。 - **知识变形记：**讲解技术问题时，自动切换“人话模式”或“极客模式”——拒绝让客户体验知识暴击。 - **记忆永生术：**记录你的每次服务偏好，档案详细得让亲妈流泪——建议开发《AI鉴渣指南》副业。 ### 3.3 生态大乱斗：AI开始「养蛊」 某银行的智能云脑每天狂吞200万条对话，自动生成服务策略——这学习速度，让985学霸想回炉重造。更可怕的是把客服能力打包成「智能服务APP」，生态伙伴直呼：“现在连AI都搞知识付费了？！” ## 四、未来预言：客服宇宙的「骚操作」 ### 4.1 AR客服：打破次元壁的降维打击 江苏某园区给客服配AR眼镜： - **空间玄学：**工程师远程指导维修，故障排除效率+70%——建议改行做「工业跳大神」。 - **数字分身：**美妆虚拟BA在618完成20万次肤质诊断，连带销售率38%——硅基李佳琦申请出战！ #### 4.2 商业鬼才：从「卖铲子」到「挖金矿」 广东某SaaS厂商玩起「效果分成」，家装平台靠对话转化率躺赚——建议改行开「AI赌场」。 - **能力黑市：**某银行把反欺诈模型当API卖，日赚150万——原来代码比茅台更保值。 - **数据玄学：**某社区超市用民生数据提升选址准确率27%——建议开发《AI风水罗盘》。 ## 五、暗黑童话：AI革命的「翻车预警」 ### 5.1 伦理暴走：代码界的「甄嬛传」 某银行大模型误判客户风险等级，引发23起投诉——AI的理财建议，比抖音炒股博主还不靠谱。 - **黑箱宫斗剧：**40%的AI决策逻辑无法追溯——建议给代码装监控摄像头。 - **数据修罗场：**首例「对话数据确权」诉讼开庭——每一句“亲”都可能变成呈堂证供。 ### 5.2 人类阵亡报告：当AI学会「抢饭碗」 某跨国企业转型实录： - 知识代沟：47%客服主管听不懂「动态知识蒸馏」——建议开设《中老年AI扫盲班》。 - 流程地震：某保险公司耗时11个月重构流程——证明让企业转型比让猫洗澡还难。 - 存在危机：38%客服人员怕被AI取代——建议开发《AI失业再就业培训套餐》。 ## 终章：当AI学会「糊弄学」，人类该慌吗？ 当医疗客服听懂患者说“就是不得劲”，当教育AI看穿家长“别人家孩子”的潜台词，这场革命早已超越技术范畴。未来的客服系统既是企业印钞机，也是打工人摸鱼克星——毕竟AI连“在吗”都能分析出12种潜台词。 或许真正该焦虑的不是人类被取代，而是AI学会说“亲，这边建议您加钱升级服务呢”时的资本家狂笑，还有DeepSeek那永恒不变的“服务器繁忙，请稍后再试。”！！！ 作者：通信产品的那些事，公众号：通信产品的那些事 本文由 @通信产品的那些事 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

近期，即梦AI在官方社交媒体上发布了一条新功能上线预告片。视频显示，采用了全新的多模态视频生成模型OmniHuman，用户仅需输入一张图片和一段音频，就可以生成一条生动的AI视频，有望大幅提升AI短片的制作效率和质量。  图片来自即梦AI视频号内容截图 OmniHuman技术主页信息显示，该模型为字节跳动自研的闭源模型，可支持肖像、半身以及全身等不同尺寸的图片输入，并根据输入的音频，在视频中让人物生成与之匹配的动作，包括演讲、唱歌、乐器演奏以及移动。对于人物视频生成中常见的手势崩坏，也相比现有方法取得了显著的改善。此外，对动漫、3D卡通等非真人图片输入的支持效果也较为出色，生成的视频能保持特定风格和原有的运动模式。 根据技术主页展示的演示效果来看，OmniHuman的生成效果已经具有较高的自然度。为防止该项技术被不当利用，字节跳动技术团队在主页中特别标注称，OmniHuman将不会对外提供下载。  即梦AI相关负责人透露，该模型目前已具备较好的表现，但在生成影视真实级别的视频上仍存在一定的提升空间。由其支持的多模态视频生成功能会在即梦上以小范围内测的形式进行调优调整，并逐步开放。该负责人同时表示，即梦还会对这一功能设置严格的安全审核机制，并且对输出的视频标注水印以作提醒，从而确保AI发挥正面、积极的作用，助力视频创作者更好地实现想象力的表达。          

<blockquote><p>新年刚过，又是一年找工作的好时节。本文总结了10道产品经理的高频面试问题，并给到了对应的解答思路和案例参考，希望可以帮你斩获心仪的offer！</p> </blockquote>  ## 问题 A1：如果你的产品刚上线就遇到用户大量投诉或差评，应该如何快速应对？ ### 示范性回答 - **第一时间收集问题信息**：整理用户的投诉内容和差评原因，看看是否集中在某些功能或场景。 - **快速响应并安抚用户**：及时在产品公告、社群或客服渠道中发布回应，承认问题并说明正在排查和解决，让用户感到他们被重视。 - **组织内部紧急会议**：召集相关研发、测试、运维等团队，明确故障或问题的优先级、责任人、解决方案和预估时间。 - **多渠道同步进度**：在排查和修复过程中，定期向用户更新进展，避免他们以为官方“沉默”或“不作为”。 - **事后复盘和改进**：修复完成后，记录导致问题的根因和防范措施；必要时给受影响用户一定补偿（优惠券、VIP 天数），以挽回信任。 ### 案例示例：某社区电商 App **场景**：某社区电商 App 在上线当天，订单结算功能出现严重 bug，导致用户无法完成支付。大量新用户在应用商店和社区群中抱怨“下单失败”或“支付不到账”。 **处理过程**： - 产品经理立即在 App 内弹窗和社群公告中告知用户“问题已知，正在修复”，并提供一个客服紧急联络渠道； - 产品经理组织研发团队排查，发现是第三方支付网关配置错误； - 紧急修复并在 2 小时内发布热修复版本； - 对因故障而没买到商品的用户补发了折扣券和包邮券； - 内部复盘时，新增了“版本灰度发布+支付监控报警”机制，防止类似问题。 **结果**：虽然首日口碑受挫，但官方迅速响应与补偿让用户感到重视，后续差评数逐渐降低，留存率基本保持稳定。 ## 问题 A2：你的团队发现一项竞争对手的功能很受欢迎，老板希望你抄过来，你怎么看？怎么做？ ### 示范性回答 - **分析竞品功能的价值**：先了解这项功能具体解决了什么痛点，为什么用户喜欢，是交互设计出众，还是满足了新的使用场景？ - **结合自身产品定位**：判断这项功能是否真正适合当前用户群和产品战略；如果不符合产品方向，盲目跟进可能会浪费资源。 - **明确差异化思路**：如果决定要做，也要做出差异化或升级版，而不是简单复制，避免陷入同质化竞争。 - **评估资源与优先级**：在有限资源下，此功能是否优先于其他更重要的需求？ - **小范围测试与快速迭代**：先做 MVP 或灰度发布，看数据和反馈，再决定是否全面上线。 ### 案例示例：运动健身 App “FitNow” **场景**：对手 App 新增了“AI 动作纠正”功能，用户体验大为好评。老板也想在 FitNow 上立刻推出类似功能。 **处理过程**： - 产品经理调研发现，对手的动作纠正功能依赖手机摄像头识别，准确率仍有局限，但用户对“实时纠正动作”的需求很旺盛； - 评估 FitNow 的核心定位是“健身打卡+社群互动”，用户更多地在打卡、分享、互相鼓励，暂时不以“摄像头姿势识别”为主打； - 产品经理提出更适合 FitNow 的差异化方案：在健身视频中加入“分段动作示范+注意事项提示”，并与社区功能结合，让用户在群里晒动作视频，获得教练和同学的点评； - 快速在一部分高活跃用户群中做试点，观察数据和反馈，再完善功能细节； - 后续上线后，用户对“人工点评+社群互助”的模式认可度很高，留存明显提升。 **结果**：FitNow 在吸收竞品优点的基础上，发挥自身社群特色，成功推出差异化功能并获得正面反馈。 ## 问题 A3：公司只剩下 6 个月的资金跑道，你如何制定产品策略尽快实现正向现金流？ ### 示范性回答 - **盘点产品现状和资源**：找出当前最可能带来付费转化或收入的功能/业务线。 - **锁定最有可能变现的路径**：优先评估增值服务、订阅制、企业合作、广告植入等方式，看哪种变现效率最高且风险相对可控。 - **加快商业化功能迭代**：确保在短期内能上线关键营收功能；适度优化，但不要过度追求完美。 - **严格优先级和项目管理**：停止/推迟低价值或长周期项目，把资源集中到能快速产生收入的项目上。 - **寻求外部资源或战略合作**：如加大渠道推广、跨品牌合作，用较低成本获取更多用户或订单。 - **保留长远规划**：虽然短期以活下来为首要目标，但也要避免过度透支品牌和用户体验。 ### 案例示例：在线教育平台 “EduStep” **场景**：EduStep 一直免费提供基础课程，但运营成本过高，资金只够支撑 6 个月。 **处理过程**： - 产品经理调研发现，平台上有一批忠实用户，对“答疑辅导”“名师直播”付费意愿强； - 制定策略：优先上线“付费直播课+1 对 1 答疑”功能，设置简化版会员体系； - 快速开发 MVP 版本，选取有名师资源的学科先行试点，测试直播课的付费转化率； - 用部分广告收入做精准投放，吸引对付费课程感兴趣的用户； - 监控上线后数据，持续优化购买流程和课程质量。 **结果**：2 个月后，付费直播课的收入已能部分覆盖平台成本，缓解了资金压力，为后续融资提供了积极信号。 ## 问题 A4：你发现用户使用产品的频次在持续降低，如何排查原因并制定应对措施？ ### 示范性回答 - **数据化漏斗分析**：从注册→激活→留存→活跃频次→付费等流程，找出下滑点。 - **分人群或场景分析**：不同用户群体（新老用户、不同渠道、不同地区）使用频次是否有明显差异？ - **用户反馈与调研**：访谈或问卷，了解用户不回来的具体原因：是缺乏新鲜感、还是功能体验不佳？ - **竞品与市场调研**：行业是否整体下滑，或是竞品在同一时间段推出了更吸引人的活动/功能？ - **对症下药**：可能需要优化核心功能体验、推出新的激励/活动机制、改进运营策略等。 - **持续监控数据**：观察改进措施后使用频次是否回升，进行二次迭代。 ### 案例示例：短视频平台 “FunClip” **场景**：FunClip 日活用户连续 3 周下滑，平均使用时长也在减少。 **处理过程**： - 漏斗分析发现老用户的活跃率下降最明显，新用户留存则变化不大； - 部分老用户反馈“每天刷到的内容同质化严重，没啥新鲜感”； - 经过竞品分析，发现对手平台刚上线了 AR 特效、互动挑战活动，吸引了年轻用户注意； - FunClip 迅速推出新内容策略：开设主题挑战赛、引入热门综艺演员当嘉宾，丰富 AR 特效； - 通过 App push、社群宣传等渠道邀请老用户回流，设置观看或上传视频的积分奖励； - 上线新活动 2 周后，老用户的日活回升了 10%，互动率增加 15%。 **结果**：通过丰富内容和活动策略，FunClip 在短时间内扭转了使用频次下滑的趋势，用户反馈也逐渐好转。 ## 问题 A5：面对一项技术难度特别高的功能，研发团队认为无法在短期实现，你如何平衡业务需求与技术可行性？ ### 示范性回答 - **深度沟通了解技术细节**：与研发团队确认实现方式、难点、需要的人力与时间。 - **寻找替代或简化方案**：如果完整实现难度大，可先做核心功能 MVP，后续分阶段完善。 - **评估业务价值**：若该功能对营收或用户体验至关重要，可以优先分配资源；若价值不高，则可适当推后。 - **管理干系人预期**：与上级或其他部门沟通技术挑战，获取资源支持或在时间上做出让步。 - **阶段性里程碑**：分拆任务，逐段验收，避免投入过大却无法上线。 ### 案例示例：智能家居 App “HomeX” **场景**：HomeX 想开发“离家自动布防+远程诊断”的高级功能，需要 AI 模型实时识别家庭设备异常，但技术团队表示算法开发及数据训练周期很长。 **处理过程**： - 产品经理与技术团队详细讨论算法训练需要的硬件数据量、模型规模，并估计至少 3 个月时间； - 考虑短期需求：先上线“简单的传感器报警+手机推送”版本，不做复杂的 AI 识别； - 并行准备 AI 模型训练环境，一旦数据成熟即升级功能； - 在和市场运营沟通时，明确宣传语“本功能将于 X 月升级 AI 版”，获得一定时间缓冲； - 按阶段里程碑评审 AI 功能开发进度，确保能在既定时间完成关键模块。 **结果**：HomeX 快速上线了基础版布防功能，满足了部分用户的核心需求；后续再通过 OTA（在线升级）方式迭代，逐渐加入 AI 识别，提高产品竞争力。 ## 问题 A6：如何管理一个与海外团队合作的产品项目，时区差异和文化差异都很大，怎么确保进度？ ### 示范性回答 - **明确沟通机制和时间**：提前制定固定会议时间，兼顾双方时区；重大事项用即时工具随时沟通。 - **标准化文档与工具**：所有需求、设计、代码、进度表尽量采用英文或双语，在统一平台上协同。 - **跨文化理解与尊重**：注意沟通方式，减少误会，多用可视化图表展示需求。 - **设定里程碑和验收节点**：每个里程碑后进行验收与反馈，防止因异地合作导致项目失控。 - **异步协作**：利用时差实现“白天黑夜轮转工作”，减少等待时间。 - **必要时面对面沟通**：若项目规模较大，可阶段性派人到海外或邀请对方来访。 ### 案例示例：跨国 SaaS 平台开发 **场景**：中国团队负责前端，欧洲团队负责后端，目标是在 3 个月内交付一套协同办公 SaaS。 **处理过程**： - 产品经理安排每周固定一次视频会议，同时双方每天用 Slack 做实时更新； - 文档全部使用 Confluence 和 Jira 管理，中英文同步，避免语言障碍； - 因文化差异，欧洲团队更注重工作生活平衡，中国团队加班节奏不同，于是双方约定提前 24 小时确认会议议题和需要的资料； - 每个 Sprint 结束时，由中国团队完成前端演示，欧洲团队在第二天补充后端联调结果，并提交 demo 环境进行集成测试； - 中期安排了技术负责人赴欧洲现场沟通 2 周，解决一些关键接口的难点和误解。 **结果**：虽然时区差 7 小时，但通过规范化的工具和沟通机制，项目按时完成了 MVP 版本，后期继续迭代也更加顺畅。 ## 问题 A7：在你的项目中，有没有遇到过用户增长和用户体验产生冲突的情况？你是如何平衡的？ ### 示范性回答 - **识别冲突点**：往往是“广告弹窗、引导流程、获客拉新措施”与“用户舒适度”之间的矛盾。 - **明确目标和核心指标**：一方面是拉新或转化率，另一方面是留存或用户满意度。 - **分人群/时段策略**：对初次访问的新用户加强引导，对老用户减少干扰，做更精准的触达。 - **A/B 测试**：不同力度的弹窗/引导，对比它们对留存率和转化率的影响，找出平衡点。 - **动态调整**：基于用户行为来动态展示或不展示强引导，从而兼顾增长与体验。 - **及时收集反馈并迭代**：观测各项指标和用户评价是否趋于好转，持续优化。 ### 案例示例：在线阅读 App “ReadGo” **场景**：ReadGo 想增加日活量和新用户注册率，于是在每次打开 App 时都弹出“注册领书币”的提示，但一些老用户反馈强烈不满。 **处理过程**： - A/B 测试：对 30% 的新用户展示强引导弹窗，对 70% 的新用户展示小横幅提示；对老用户只在每周一进行小提示。 - 监控结果：弹窗组的新用户注册率提升 10%，但其中老用户留存率下降 5%； - 基于数据，ReadGo 将策略改成：首次安装打开时弹窗，第二次启动后只显示顶部横幅，并可在设置中自行关闭提示； - 在“我的”页面放置显眼入口，老用户若想领取书币依然有路径。 **结果**：最终既保留了一定的拉新效果，又明显减少了老用户的反感，留存率维持稳定。 ## 问题 A8：在一次需求评审会上，主要干系人都认为这个需求很重要，但研发团队认为资源不够。如何说服或权衡？ ### 示范性回答 - **列出需求的价值依据**：用用户调研、市场机会或竞品情报说明需求的重要性。 - **明确资源瓶颈**：和研发团队一起确认目前资源瓶颈具体是什么：人手不够还是技术难度高？ - **可行的折中方案**：简化需求范围或分阶段上线，减少实现难度和时间。 - **调整其他低优先级项目**：如果该需求价值高，可以暂停一些影响较小的项目，把资源调过来。 - **与管理层协商**：仍有分歧时向更高层汇报，让他们拍板，并争取更多资源或时间。 - **事后成果分享**：上线后若取得好效果，及时让研发团队知悉成果，提升他们的成就感和配合度。 ### 案例示例：企业协同系统升级 **场景**：公司要开发一个“智能审批流程”功能，运营部门、财务部门都强烈支持，但技术团队说要兼容老系统，需要大量适配。 **处理过程**： - 产品经理调出客服工单和内部邮件证据，证明很多部门都抱怨审批流程繁琐； - 研发团队表示需一对一改造现有模块，工期较长； - 产品经理提出“先改造最常用的 5 个审批场景”的MVP思路，其他部门审批在后续升级； - 同时将一些新功能（如个性化主题）延期，以释放研发人力； - 在需求评审会上达成共识，并得到高层支持；上线后效率明显提升，研发团队也得到部门嘉奖。 **结果**：通过先做核心场景而非全部覆盖，既满足了多数部门的痛点需求，也没给研发带来无法承受的工作量。 ## 问题 A9：在做一个全新功能时，你会如何设定衡量成功与否的指标？这些指标如何具体量化？ ### 示范性回答 - **对齐功能目标**：明确是要提升留存、转化、付费、还是用户体验？ - **定义核心指标**：如留存→7 日留存率；转化→付费转化率、点击转化率；体验→NPS、用户满意度等。 - **拆分辅助指标**：例如想提升留存，也会关注使用时长、关键功能使用频次、活跃天数等。 - **设定基准和目标**：基于历史数据或行业水平确定一个明确的目标数值，如“7 日留存提升至 40%”。 - **监控周期和工具**：定期查看埋点数据或仪表盘，观察指标是否向预期方向发展。 - **A/B 测试或灰度发布**：若有多个版本方案，可分别测试对比。 ### 案例示例：餐饮外卖 App “FoodieNow” 新增“好友拼单”功能 **场景**：产品经理希望通过“好友拼单”提升订单量和社交裂变。 **处理过程**： 1）核心目标：增加单量、提高客单价； 2）核心指标： - 拼单发起次数； - 拼单成功率（与用户邀请成功率相关）； - 拼单订单的平均客单价（对比非拼单订单的客单价）； 3）辅助指标：新用户注册量（由好友邀请带来的新增）； 4）目标：1 个月内，拼单功能带来的日均订单量占总订单量的 10%。 5）上线后，每日通过数据看板跟踪拼单相关指标，与普通订单对比，看拼单对 GMV 的贡献比重。 **结果**：一个月后，拼单订单量稳定在总订单量的 12%，客单价比普通订单高出 15%，达到预期并带动新增用户增长。 ## 问题 A10：聊一下你对敏捷开发和瀑布式开发的理解，什么时候适合用哪种模式？ ### 示范性回答 **1）瀑布式开发**：适用于需求相对清晰、变更少、项目周期偏长的场景，如硬件开发、基础系统建设。优点是流程规范、文档充分，缺点是难以适应中途变更。 **2）敏捷开发**：适用需求不确定、需要快速迭代验证的互联网或创新项目。优点是响应快、用户反馈融入及时，缺点是对团队协作要求高，且文档可能不够系统。 **3）选择原则**： - 需求稳定度：稳定→瀑布，变化大→敏捷； - 项目类型：核心基础设施更适合瀑布，用户体验类产品更适合敏捷； - 团队成熟度和企业文化：如果团队熟悉敏捷流程、且能自我管理好，敏捷更有效。 ### 案例示例：AI 推荐系统项目 **场景**：公司要搭建一个 AI 推荐算法引擎，需要先做大量数据准备、算法设计，且该算法与底层数据库和分布式系统息息相关，变更成本极高。 **处理过程**： - 对算法引擎核心模块（如数据清洗、模型训练、分发策略）采取偏“瀑布式”的方式：先用 PRD、系统设计、评审、开发、集成测试的严格流程； - 但在推荐界面与用户交互层面，却采用敏捷迭代的思路：每两周发布一个版本，对推荐结果做 A/B 测试，快速拿到用户反馈并优化。 **结果**：底层基础模块的稳定性得以保证；前端用户体验层面则快速试错，兼具了瀑布式的可靠性和敏捷式的灵活性。 本文由 @Town 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 # Too Serious 2025年1月25日，用户@handji_kyle 上传了一张《Alien Stage》的二格同人图。Till抱怨Ivan对什么事都不上心，下一格Ivan画风一变，立马正经了起来。针对“Seriously/Serious”的双关很有趣。很快，针对这张图的重绘迅速火爆网络，涵盖物种、配音演员、名字双关等各种梗。           # 沃特的便宜蛋 川普在此前的竞选期间曾多次谈到物价失控的问题，并承诺如果自己当选，一盒鸡蛋卖4美元将成为过去。据报道，去年12月，美国一盒鸡蛋价格约为4.15美元，是14个月之前的两倍。而在川普上台后，他表示“是拜登征服处理通货膨胀的方式导致了食品价格上涨，物价一旦上去就很难再下来了，这很困难。”  而一直紧盯本国政坛的《黑袍纠察队》剧组自然也没有放过这个热点。他们运营的沃特娱乐账号就发文称：“沃特了解并关心爱国者们为了食材支付了多少钱。这就是为什么沃特新鲜农场自豪地宣布我们的鸡蛋价格创下了历史新低（一盒19.99刀），保证不散黄！”  # 我推的邻居 日本漫画家@kazkitashima 在SNS上有连载的作品，但这个账号也会发布一些日常内容。1月18日，他发布一则帖子称自己非常喜欢公益海报上的一名角色，要画她的二创。  这位作者发布作品时一般会获得几百或一两千赞，这条推文却很快突破两万赞，他也没有食言，于1月底开始连载作品。目前@kazkitashima 的故事仍在连载中，很难想象几张图的工夫就把一个礼让电梯的可爱角色引入了一个恐怖故事……   (“你好像也住四层吧”)  (“你先请”)  (（她也住四层吗？但感觉有点奇怪）)  (（因为四层只有一个房间……）)    # 玛狃拉ex 玛狃拉由狃拉进化而来，是于《珍珠/钻石》初登场的恶属性宝可梦。《钻石》版的图鉴是这样描述它的—— 生活在寒冷地方的宝可梦。４到５只组成一个团队，以出色的合作来追捕猎物。 上个月底，《宝可梦卡牌Pocket》更新了以第四世代为主题的补充包“时空激斗”，里面就收录了玛狃拉ex，并且推出了异画版本。随后就有人注意到异画的这张卡展示了一群玛狃拉围猎小山猪的场景。  不少人都跟帖表示不敢想象。    也有人抱有乐观态度，认为玛狃拉是想给小山猪一个惊喜。  但多数人还是觉得猪猪必死无疑。  

 秉持着万物皆可玩 DOOM 的原则，开发者 John (Nyan Satan)成功在苹果的 Lightning 转 HDMI 转接头上游玩了《毁灭战士》。据悉，由于 Lightning 接口本身的带宽不足以传输 1080P 的 HDMI 视频，苹果在转接头内加入了 SoC 用来压缩输出的视频。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 换言之，转接头本身实际上是运行了一个非常精简的迷你 iOS 系统。因此，这位开发者实际上对其进行了越狱。在利用漏洞绕过安全保护机制后，John 成功在安装并运行了游戏，画面通过则连接到连接的外接显示器来渲染。更巧妙的是，转接头本身自带 micro-USB 接口。因此，一台性能强大的《毁灭战士》游玩设备（相对游戏当初发售的电脑）就此诞生。

<blockquote><p>谈恋爱的人都知道要配个军师。正好现在AI已经这么强大，拿来当军师是不是可以？这篇文章，我们来看看作者对比的这几款产品，是否可以当作我们的僚机使用。</p> </blockquote>  ## 一、AI教恋爱为何成为“印钞机”？ ### 1、精准收割男性情感焦虑：数据背后的用户画像 **男性主导的市场** 在社交与婚恋压力下，男性用户成为付费主力。数据显示，Lovekey键盘男性用户占比超90%，蜜小语达80%。**35-44岁用户是Lovekey的主力群体（占比超40%），而蜜小语用户集中在25-34岁（近50%），反映出中青年男性在婚恋压力下的付费意愿。**这类产品通过抖音、快手等平台投放广告，主打“拯救聊天尴尬”“快速脱单”等痛点，利用男性在求偶阶段的即时需求，激发“为爱冲锋”的冲动消费。  **下沉市场与“社恐”群体** 通过快手、抖音等平台投放的素材中，90%以上为男性向内容，聚焦“追求异性”“分手挽回”“异地恋维护”等场景，**例如“如何回复女生说‘洗澡去了’”这类高热度话题Top 5。某用户评论直言：“对于0社交能力的人来说，AI的油腻回复也比自己沉默强”** ### 2、商业逻辑：情感需求&gt;功能价值的极致变现 **高溢价策略** 国内产品订阅费是海外同类的3-5倍。例如Love键盘终身会员定价158元，月费48元（百度网盘超级会员年费仅168元）57，用户付费并非为技术买单，而是为“即时脱单”的焦虑买单。  **锚定效应与冲动消费** 所有产品均采用“三次免费试用+高额订阅”模式，且刻意设计价格梯度——周会员38元（单日5.4元）vs终身会员158元（单日0.1元），利用“性价比幻觉”促使用户选择高价方案。 ### 3. 全球化验证：短期需求vs长期场景的差异化竞争 **海外市场**：如RIZZ主打短期约会，提供“NSFW（成人向）模式”，月活1262万，但用户续费率低，月流水峰值仅30万美元57；OnlyFans通过AI代聊服务虽然提升了网红收入，但局限于情感陪伴，并没有进一步拓展场景。 **中国式创新**：反观国内，产品覆盖职场沟通（蜜小语）、学生社交（Lovekey“开学人设”）、长期关系维护（如“亲密度模式”调整话术），终身会员收入占比超过了60%。  尽管场景差异显著，但共同点在于：**情感需求无国界，****A话术成为标准化“社交工具”，并非为AI技术买单，而是为“解决社交无能”的即时解决方案付费，甚至接受高溢价（月费是百度网盘的2-3倍）。** ## 二、产品技术平庸，但人性洞察满分 ### 1. 功能同质化，体验参差不齐 国内产品UI设计高度雷同，功能集中于“帮你回”“帮润色”，回复质量常被吐槽“油腻”或机械化。例如，输入“洗澡去了”，AI生成“等你哦香香公主～”。然而，用户容忍度高，因核心需求是“有回复总比没有强”，尤其是社交能力薄弱者。 不难发现，在产品端设计上，所有应用均提供“高情商”“暖男”“土味情话”等风格选项，**但底层技术仅为规则库+简单NLP，没有复杂深度的情感分析。** ### 2. 生命周期短，依赖流量投放续命 - **短命爆款案例**：初代产品“恋知道”曾靠终身会员模式月入30万美元，但半年内月活从140万暴跌至30万。如此急剧的下滑令人咋舌。**虽然推出终身会员模式在短期内拉高了收入，但从长远的用户留存数据来看，效果并不理想，用户留存率极低。** - **投流成本飙升**：2024年12月，蜜小语单日投流费用超10万元，但用户次日留存率仅35%。**为了获取新用户，只能持续不断地在短视频平台等渠道投放大量广告**。这一现象背后的隐忧不容忽视：若无法在提升 AI 对话的真实性与情感深度方面取得实质性进展，当用户对这类产品的新鲜感彻底消退后，或将快速被市场抛弃。 ## 三、争议与反思：情感快餐化与商业伦理 ### “AI代聊”是否加速情感套路化？ 当双方均使用AI僚机对话，关系可能会沦为“算法博弈”，互为套路，反而加剧了AI产业泡沫。例如AI建议你回复“你何时从屏幕里跳出来见面”时，虽然推了一把见面进程，但显然对话中“人味”正在消失。国内用户更出现“用AI回复女友，发现对方也在用AI”的荒诞案例。 **在商业成功≠社会价值的今天，应用的红线和灰线也在变得模糊：** - **数据隐私上**：部分应用隐私协议模糊，默认收集聊天记录用于“模型优化”，存在数据泄露隐患；某竞品因未经允许调用用户通讯录匹配“潜在对象”，被监管部门罚款50万元。 - **长期盈利能力上**：虽然有头部产品年收入超3000万，但用户付费多源于“上头”，大部分会发现“付费后才发现话术用不上”，AI并没有把用户变成所谓的“高情商”，反而很多时候像拼好饭吃多了。 ## 结语：技术与人性的博弈 AI恋爱输入法的爆火，本质是产品经理对人性的精准拿捏——焦虑贩卖（“不付费就注孤生”），利用情感焦虑、冲动消费与即时满足，而非技术突破。 其商业成功揭示了一个残酷现实：**技术越进步，人反而更依赖“表演式社交”，在社交困境中，人们宁愿为“套路”付费，也不愿直面真实的沟通成本。** 当AI生成的“完美话术”成为标配，我们或许更需要警惕： - 爱的本质，究竟是算法优化的结果，还是笨拙却真诚的试错？ - 技术的终点，是让人类更擅长相爱，还是更擅长表演相爱？ 本文由 @加薪在这 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

抛弃惯性的反套路。

<blockquote><p>本文将以热力图的基础概念为切入点，结合丰富且具代表性的具体案例，深入挖掘其在技术应用层面的实际价值，并有案例的详尽解析。旨在助力读者全面且透彻地领悟热力图在行业中的重要价值，为相关行业提供启示与思路。</p> </blockquote>  近年来，随着数据可视化技术的迅猛发展，热力图凭借其直观且高效的可视化表达方式，在多个领域得到了广泛应用。 从地理信息系统中的交通拥堵、疫情分布、降雨量等，到各类B端业务场景，如充电站选址、用电负荷分布、用户行为分析、销售数据挖掘以及设备状态监控，热力图无处不在。 ## 一、什么是热力图 ### 1. 简易版解读 <blockquote><p>“世上本没有路，走的人多了也就成了路”</p></blockquote> 鲁迅先生的这句名言，是解读热力图最形象的比喻。不妨先思考一个简单的小问题：在下方的图中，草坪上被踩踏最多的区域究竟位于何处呢？  图片引自网络 侵删 答案不言而喻，裸露的泥土即为被踩踏最为频繁的位置。 所以，将这种现象类比到热力图，它展现的是“踩踏多”或“利用高”的区域：可以是网页的高点击率区域、商场内人流密集区、城市道路的交通热点，甚至是全国气温分布。 **数据越密集，痕迹越明显，这便是热力图关于数据分布的直观表达。** ### 2. 专业版解读 在 AntV 的官方文档里，对热力图的概念有如下专业的描述： <blockquote><p><strong>“热力图(Heat Map)，“热力图”一词最初是由软件设计师 Cormac Kinney 于 1991 年提出并创造的，用来描述一个 2D 显示实时金融市场信息。最开始的热力图，是矩形色块加上颜色编码。经过多年的演化，习语上的热力图，如今更规范，更被大多数人理解的是这种经过平滑模糊过的热力图谱。”</strong></p></blockquote> 简言之，热力图通过颜色的深浅渐变，**直观展现数据的大小和分布**：颜色越深表示数值越大，颜色越浅则反之。 通过这种简单却强大的表达方式，**热力图被广泛应用于各行业数据的分析与决策**。  通过两种解读方式，我们对热力图有了初步的认知，它具体可以传递哪些信息、又可应用于哪些场景呢？ ## 二、热力图的信息传递 尽管热力图以颜色变化传递信息，其包含的数据维度却具有极大的实用性。以下是热力图的主要信息传递能力：  ### 1. 分布与密度 热力图通过颜色的梯度展示数据分布及其密集程度。例如，在充电站选址中，**热力图可显示充电桩的密度分布**，帮助运营者快速识别适合建站的高需求区域。 以下是一张充电选址的蜂窝热力图，借助颜色的深浅变化，能够辅助客户进行决策，筛选出最佳的充电桩建站地址，这类信息无疑具备极为强大的商业价值。  实际案例示意图 ### 2. 趋势与模式 在呈现事物发展趋势方面，热力图同样表现出色。它可借助颜色变化，直观呈现数据随时间、空间变化而展现出的规律。 下图是一张来自Metacritic网站，关于各种电影类型在不同年份评分的可视化呈现。Y轴的不同电影类型（如喜剧片、纪录片、动画片、战争片等）随着X轴的时间推移（10年一个跨度，从1890到2020年间），展示了不同电影类型评分随年代的起伏，**直观呈现文化偏好的演变**。  图片引自MongoDB官网 ### 3. 热点区域 热力图善于标识热点区域，用于市场分析和用户行为研究。 例如以下两张网页热力图，精准反映了用户在页面上的点击、浏览等各类行为，据此能够判断出页面中最受用户关注的区域，这类数据为 PC 端产品的优化提供了极为有力的理论支撑。  图片引自 Instapage 网站 ### 4. 关联性 在生物医学领域，热力图可用于呈现基因表达量的相关性。 在《生物信息分析之热图(Heatmap)》一文中，描述了通过颜色变化来呈现多个基因的全局表达量变化。下图中颜色越红数值越大，表示关联性越强，反之则数值越小。  图片引自《生物信息分析之热图(Heatmap)》 ## 三、热力图的应用案例 上文已介绍了热力图能够传递的信息种类，若对其进行大体归类，其应用场景主要涵盖以下 4 大方面：  接下来，我们将通过具体案例，深入探究其实际应用场景。 ### 1. 充电选址 随着新能源汽车的迅猛崛起，各大充电桩的需求急剧攀升。在选择最佳的充电车场地理位置时，仅凭主观感知判断远远不够，此时热力图便能发挥它的优势。 以下是一张城市充电热力图，其提供的数据维度极为丰富，涵盖该城市不同电站的单日快、慢充电量，以及不同片区的充电站数量。 借助这样的 “上帝视角” 观测区域内的充电量与电站数量，能够为运营工作指明更为明确的方向。  实际案例示意图 当然，热力图的配色并非局限于单色，而应依据实际场景灵活选择恰当的配色方案。  实际案例示意图 ### 2. 电力监测 在电力监测领域，除了常见的大屏浮标显示数据，还可以将电网负荷、用电检修、电费回收等数据生成城市热力图，更高效的保障居民用电体验。  实际案例示意图 ### 3. 网站分析 此应用场景主要用于追踪用户在网站上的点击、滚动和停留时间等行为。通过深入分析这些数据，能够对网页布局进行优化，进而提升用户体验与转化率。 例如下图，一篇热力图分析文章中的案例佐证，通过对热力图的分析，发现版本A右侧点击按钮的关注度弱于上面的banner。基于此发现，版本B进行了优化迭代，对按钮与 banner 的位置加以调整。 如此微小的改动竟使整体转化率提升了 62%。 这充分彰显了热力图在市场分析中的价值。尤其是在体验设计类工作进行产品优化时，有了数据的有力支撑，产品优化将更具说服力。  图片引自网络 侵删 ### 4. 气象分布 天气预报中的热力图是大众最为熟知的表现形式之一，它基于地理信息，全面展示全国各地的雨水、温度等各类天气的分布情形。如下可看到全国范围内的降雨量分布。  图片来自网络 侵删 以及具体省份中各个城市的温度分布。  图片来自网络 侵删 ### 5. 城市规划 在城市规划进程中，热力图可用于剖析交通流量、人口密度和环境污染等问题。例如，交通流量热力图有助于精准识别交通拥堵点，从而制定更为高效的交通管理方案。 以下是高德开发平台的 DEMO 案例，从中可直观感受到中间红色区域的拥堵指数颇高，而绿色部分颜色由深至浅的变化，也清晰传达了拥堵程度逐渐减弱的信息。 依据这些数据，能够对交通路线规划、公共设施布局以及环保措施进行优化完善。  图片引自高德平台 ### 6. 市场分析 热力图在市场分析中能够清晰展示消费者的行为模式与购买热点。 例如，下图在商超当中使用热力图，深色区域表示顾客停留时间较长，据此可精准判断出顾客最常驻足和购买的区域，进而优化商品摆放位置，实现销售额的显著提升。  图片引自网络 侵删 以下这个数据决策系统源自帆软（文末提供了地址，可免费试用），对全国的销售情况依据地域进行可视化呈现。  图片引自帆软 ### 7. 医学研究 在医学领域，热力图被用于展示疾病的地理分布以及医疗资源的利用情况。 借助这些数据，能够对公共卫生策略与资源分配进行优化调整。例如，流感传播热力图有助于预测疫情高发区域，以便提前采取防控措施。  图片引自国家地球系统科学数据中心 此外，热力图还可用于显示基因表达、蛋白质结构和代谢通路等生物数据的分布与变化，助力研究人员探寻关键的生物过程与信号通路，如基因表达水平、药物效应、病理分布等。 热力图能够协助研究人员发现相关规律与模式，还可用于剖析医学图像中的病变区域，从而辅助医生做出更为精准的诊断。  图片引自《生信数据分析——绘制差异热图 》 ### 8. 趋势研究 下图的案例，呈现了日本东京142年里的温度变化。Y轴是从1880年2010年，每10年一个区间，X轴是6月-9月的温度变化。 可以清晰地看到，在 1880 年至 1920 年期间，高温红色区域占比较小，蓝绿色居多；越接近 2010 年，红色、橙色区域面积越大。这表明在每年最热的 6 – 9 月中，东京的高温天气总时长呈现逐年上升趋势。 **这张图传达的核心信息是：东京越来越热了。**  图片引自东洋经济 ## 四、在线绘制热力图网站 上文我们了解到热力图的概念以及使用范围，若想进一步了解还需要大家动手试试。目前热力图的实现方式基本分为以下三种： - 现成的框架和开源工具 - 第三方服务 - 自定义开发 第一种方式对于学习查看而言，成本相对较高，需要具备一定的代码相关知识，更适宜研发人员；而第二种方式则较为适合新手入门探索。以下是笔者列举的一些可在线试用的平台以及相关的可视化图表介绍网站，有助于大家更好地理解热力图的概念。 **1.热图绘制网站** [**https://www.bioladder.cn/web/#/pro/index**](https://www.bioladder.cn/web/#/pro/index) 选择里面的热力图模块，然后通过上传数据，体验热力图的可视化呈现效果。 **2.高德开放平台** [https://developer.amap.com/demo/loca-v2/demos/cat-heatmap/heatmap-diff](https://developer.amap.com/demo/loca-v2/demos/cat-heatmap/heatmap-diff) 高德开放平台提供第三方服务，集成了各种样式的可视化案例。本文的诸多案例截图均来自于此。大家可在线了解一下高德的DEMO平台，加深对于热力图的理解。 **3.帆软** [https://www.fanruan.com/](https://www.fanruan.com/) 帆软在数据可视化这块也是相当专业。他有配套的免费试用平台，下载后会提供一个激活码，包含了多种类型的数据可视，可以点击看看里面相关的热力板块。 **4.百度在线体验DEMO** [https://tongji.baidu.com/main/overview/demo/overview/index](https://tongji.baidu.com/main/overview/demo/overview/index) 这是一个后台流量监控的DEMO平台，里面有部分模块的数据分析用到了热力，这也是本文所阐释的很重要的使用场景之一，根据监控进行网站分析。 **5.阿里云数据可视化平台** [https://datav.aliyun.com/portal/editor](https://datav.aliyun.com/portal/editor) 阿里云的数据可视化做的真的很不错，不过需要购买后方可体验。该平台对于各种数据大屏等都实现了组件化搭建，拖拖拽拽即可完成一个可视化界面的展示。 ## 总结 热力图以其高效、直观的数据可视化能力，已成为跨行业的重要工具。从展示数据分布到揭示趋势规律，它助力优化用户体验、提升运营效率，并提供强大的决策支持。随着技术的持续进步，热力图的应用场景将更加丰富，其潜力也将持续释放。 热力图让复杂数据“跃然纸上”，从视觉层面架起了数据与决策之间的桥梁，值得每一位数据工作者深入探索。 文末，我们用一张图来进行全文重点知识的总结：  然而，热力图的世界广袤无垠，远不止于此。不同类型的热力图在特定场景下各具优势，而配色的抉择更是决定一张热力图能否清晰准确传达信息的核心要素。 在下一篇文章中，我们将深入探究热力图的细分种类及其适用场景，并分享一些实用的配色技巧，诚邀大家一同开启这段探索之旅！‘ **参考文献** 1.百度统计热力图：点击热力图是什么？ [http://loooooong.com/288](http://loooooong.com/288) 2.MongoDB官网热力图趋势详解 [https://www.mongodb.com/zh-cn/docs/](https://www.mongodb.com/zh-cn/docs/) 3.《生物信息分析之热图(Heatmap)》 [https://zhuanlan.zhihu.com/p/585512411](https://zhuanlan.zhihu.com/p/585512411) 4.图之典热力图详解 [http://www.tuzhidian.com/chart?id=5c56e4284a8c5e048189c6fe](http://www.tuzhidian.com/chart?id=5c56e4284a8c5e048189c6fe) 5.热图分析：画出用户的行为 [https://www.woshipm.com/data-analysis/722475.html](https://www.woshipm.com/data-analysis/722475.html) 6.Instapage 网站 [https://instapage.com/blog/landing-page-heat-map](https://instapage.com/blog/landing-page-heat-map) 本文由 @B端设计情报局 原创发布于人人都是产品经理，未经授权，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

这轮价格战，至少打到9月。

<blockquote><p>游戏化设计已经喊了很多年了，不少产品也在自己的设计中加入了游戏化的设计。比如本文分析的小红书，就位用游戏化设计构建女性用户成长生态，提供了一个很好的样本。</p> </blockquote>  ## 一、产品定位与用户画像 小红书是一款基于用户生成内容（UGC）的社交电商平台，在时尚、美妆、生活等领域构建内容种草（激发需求）、社区互动（强化信任）、电商拔草（完成交易）的闭环商业生态。 核心用户呈现年轻化、女性偏多的特点。以下为详细的用户画像： **1.性别结构** 女性占比75.2%，男性占比24.8% **2.年龄分布** - 24岁及以下：37% - 25-30岁：31% - 31-35岁：19% - 36岁+：13% **3.地域特征** 一线/新一线城市：占比56%（北京、上海、广州、深圳、杭州、成都） 下沉市场增长：三线以下城市用户同比增加58% **4.消费偏好 品类搜索TOP3：** 美妆个护（32%）、家居日用（24%）、食品饮料（18%） **5.行为特征** 使用时长：日均78分钟（晚8-11点占全天活跃时长45%） 内容互动：点赞率：12.3%（图文） / 8.7%（视频） 收藏率：9.8%（图文） / 6.5%（视频） ## 二、年轻女性用户行为研究 结合2023年最新数据与马斯洛需求模型，解析小红书女性用户行为背后的五层需求驱动机制： **1. 生理需求层：满足基础物质** 行为表现为：小红书用户围绕日常生活的物质需求进行话题搜索。根据小红书搜索热词榜显示，在美妆个护领域，用户月均搜索量1.2亿次。在食品饮料领域，含”低卡””控糖”关键词笔记量增长量迅猛。 **2. 安全需求层：保障消费决策** 行为表现为：在进行消费决策时，相比产品推荐与KOL种草，小红书用户更青睐避坑指南与素人测评。根据新榜数据监测，含”踩雷”关键词笔记互动量超4000万，非KOL发布的平价产品测评收藏率远高于KOL。 **3. 社交需求层：建立圈层归属感** 行为表现为：小红书用户热衷于构建话题圈子，发展“虚拟闺蜜”社交。根据小红书话题页实时数据显示，标签为#手帐教程的圈子日均新增笔记约2.3万条，汉服、JK制服等亚文化圈层用户日均停留时长超110分钟等。用户互称”姐妹”，将博主视为“云闺蜜”，带有”姐妹帮我选”标题的笔记，评论互动量比普通笔记高3.7倍。 **4. 尊重需求层：获取社会价值认同** 行为表现为：小红书用户认可官方认证标识，进一步构建圈层话语权，并且呈现线下身份反哺线上的特点。如：“品牌合作人”的认证申请量年增124%，认证通过率仅23%。通过“职业认证”的博主商业报价提升，百人以上「粉丝群聊」群主商业转化率提升。医生、律师等职业认证用户笔记收藏率高出均值。 **5. 自我实现层：实现个人价值升华** 行为表现为：小红书用户知识付费意愿强烈，积极倡导公益活动。知识付费榜单显示，单价199元的穿搭课程付费率超15%，头部教育博主「Pan式爱美哲学」课程收入超800万元。小红书公益板块披露，有关公益倡导方面的话题，如#女性力量，阅读量破120亿。 ## 三、游戏化激励机制 小红书的游戏化激励机制是其提升用户活跃度和留存率的重要手段。 ### 1. 勋章系统 通过设定不同类型和难度的任务，用户完成后即可获得相应勋章，满足用户的成就感和收集欲，激励用户持续使用平台并尝试不同功能。 ### 2. 等级系统 根据用户根据粉丝量达成等级称号，高等级用户可解锁更多权益。利用用户对等级提升的追求和对特权的渴望，提高用户的参与度和忠诚度。   ### 3. 任务系统 设置各种日常任务和长期任务，用户完成任务可获得相应奖励，引导用户按照平台期望的行为模式进行操作，增加用户在平台上的停留时间和使用频率。 有签到、发布笔记、达成订单等日常任务，也有参加某个主题的创作活动之类的长期任务，用户完成后可以获得虚拟奖励（如红薯币、经验值等）或实物奖励（如电子产品、美妆套装等）。  ### 4. 排行榜 通过设立排行榜，激发创作者的竞争意识和表现欲，促使他们努力创作优质内容。同时用户也会更关注排行榜上的内容，进一步促进了优质内容的传播。  ### 5. 即时反馈系统 鼓励用户进行评论互动，一方面增加了用户之间的社交粘性，另一方面也丰富了内容的传播和讨论度。 以小红书常见互动点赞为例，点赞数是对内容创作者的一种直接反馈和激励，让创作者感受到自己的内容被认可，从而激发他们持续创作优质内容的动力。同时，对于点赞的用户来说，这也是一种简单的互动方式，能增强他们在平台上的参与感。平台精心设计了以下几种点赞特效： ①女性向动态特效，如蝴蝶飞舞、仙女棒、花朵等元素，契合平台女性用户的审美偏好。  ②节日限定特效，如春节期间上线“小蛇”、“年年有余”等特效，专升本考试期间上线“上岸”特效，满足用户追求美好的心理需求，引发共鸣。 ③品牌定制特效，如与资生堂面霜合作，将点赞按钮变为面霜关键成分延年草的造型；与Tiffany合作，将点赞按钮变为待推广新品“Tiffany Lock”的造型。通过情感化植入，将品牌符号转化为可互动的游戏化元素，从而提高用户的互动率。  ## 四、游戏化成长体系 小红书针对创作者设置完善的成长体系，提供清晰的成长路径。 ### 1. 激发创作动力 对创作者进行荣誉激励：小红书为创作者生成庆祝海报和勋章，对创作者专业度和内容质量进行高度认可，满足了创作者的荣誉感。小红书支持创作者根据自己的专业领域和创作方向申请不同的认证，在个人主页显示专属认证标识。  对创作者进行物质奖励：小红书设置创作激励计划，根据笔记的阅读量、互动量等数据给予创作者现金奖励。此外，创作者还能通过与品牌合作获得报酬。 ### 2. 提供创作方向 对创作者进行话题引导：小红书经常推出各种话题挑战，激发创作灵感，同时借助话题的热度提高内容的曝光度。  给予创作者数据分析与反馈：平台为创作者提供详细的数据分析，包括粉丝的年龄、性别、地域分布，以及笔记的阅读量、互动率、收藏量等数据。创作者可以根据这些数据了解粉丝的喜好和需求，调整创作方向和内容形式。  ### 3. 提升创作能力 为创作者提供课程与培训：小红书创作学院提供了手把手教学的课程，涵盖内容策划、拍摄技巧、剪辑方法、文案撰写等方面。  ### 4. 拓展商业资源 为创作者提供丰富的变现途径：小红书用户可以通过广告与品牌合作变现，如展示品牌方广告；电商变现，如：在笔记中添加小红书商城商品链接获得佣金，通过直播展示和介绍商品促成交易；知识付费变现，如开设付费课程、付费咨询等。  本文由 @击掌熊 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 由 Icy Mountain 开发的弹幕射击游戏《Hellbrella》定于2025年6月发售。本作中，玩家将扮演一只雨衣猫，用雨伞与成群的恶魔战斗。闪避、攻击并提升你的技能，踏上前往冥界的旅程，夺回你的灵魂。在充满活力的像素世界中，伴随着震撼的音轨，深入冥界，并迎战庞大的首领。  战斗节奏快速且极具挑战性，强调战略决策和精准操作。闪避、反击，利用雨伞弹开敌人射来的子弹，在平台之间滑翔，并释放毁灭性的攻击。挑战充满凶恶敌人和升级道具的关卡，塑造你的战斗风格。想要挑战极限？无尽模式带来无尽的敌人浪潮，让你不断突破纪录，磨练自己的技巧。  &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

做餐饮，先赔钱。

 《上古卷轴 OL》现已推出“金典追觅”限时活动并将持续到北京时间2月19日23:00。玩家在“泰姆瑞尔情缘”期间穿上受到迪贝拉本尊祝福的华丽装扮，更能在本次活动期间通过（爱的勤劳）奉献换取华丽的“迪贝拉之悦”装扮样式书页！ 贝塞斯达准备了15项供你挑战的不同活动，而玩家可以选择完成任意活动来达成每个里程碑：  - 完成1项活动——迪贝拉之悦靴子 - 完成2项活动——迪贝拉之悦腰带 - 完成4项活动——迪贝拉之悦护腕 - 完成6项活动——迪贝拉之悦护腿 - 完成8项活动——迪贝拉之悦护肩 - 完成10项活动——迪贝拉之悦头盔 - 完成12项活动——迪贝拉之悦上衣  如需了解更多信息，请务必查看队伍和活动查找器，并通过它追踪活动进度、领取奖励，以及查看当前可用的所有活动。

 育碧旗下屡获殊荣的《纪元》系列最新作品《纪元117：罗马和平》现已开启B测资格申请。即日起通过下方的链接注册，就有机会成为纪元幸运儿，获得抢先测试游戏，更能与开发者沟通并提供宝贵反馈的机会。  注册地址：[点我进入](https://register.ubisoft.com/anno-117/en-GB)  本作中，玩家将成为公元 117 年的罗马总督。你可以跟着面前的路走下去，也可以大胆质疑帝国的现状。踏上充满挑战的故事之旅，在迥异的道路上打造自己的都市。这是一场探索罗马帝国未知领域的旅程。你将作为总督管理拉提姆和阿尔比恩两省，揭晓它们独特的魅力。抓住机会扩大你的影响力，善加利用每个省份所独有的优势和挑战。

**作者 张璐 硅谷投资人、Fusion Fund创始合伙人** **编辑 周小燕** 中国农历春节期间，DeepSeek的爆火蔓延至硅谷，引发硅谷一众科技巨头“焦虑”，OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）坦言，OpenAI的闭源策略使他们站到了历史错误的一边，将重新思考OpenAI的开源策略；扎克伯格在公司全体会议问答中也承认DeepSeek 实现了新颖的突破。  中国原创大模型DeepSeek 出圈，也让大家更加确信人工智能将加速改变世界。  实际上，在过去的几年中，人工智能技术不断加速，不断给世界带来惊喜。  站在2025年初，很高兴能与大家分享我的想法。今年，我预计将会有五个主要的AI趋势逐步成形：  **第一，垂直领域小模型将快速地在产业落地。** **第二，将出现更多的AI基础设施层面的技术创新，尤其在降低能耗和成本方面。** **第三，更多的小模型开始进入边缘端设备。** **第四，开源生态将持续茁壮，开源模型不断丰富且形式更加多样化。** **第五，新的算法模型与架构不断涌现。** 与此同时，人工智能的广泛应用也让我们不断审视AI与我们的关系。AI让我们的工作更加“卷”，也让许多任务变得更为轻松。随着AI工具的普及，新的竞争加剧了，但也在某种程度上解放了我们的创造力，特别是在艺术和生产力领域。  AI正逐渐替代一些传统工作。但更为关键的是，能熟练使用AI工具的人，将替代那些无法有效使用AI工具的人。  面对AI的快速发展，我们也需要具备新的技能和认知。除了学会使用AI工具，我们更需要掌握提问、拆解问题等关键能力。AI时代最不可或缺的能力仍然是决策能力。     ### **AI的五大趋势预判** **预判一：垂直领域小模型将快速地在产业落地。** 这其实在硅谷和产业中已经开始发生。  过去，大家一直讨论的是大模型，随着模型规模的不断扩大，通过接入大量数据与参数来提升模型训练效果。然而，过去一年，大家的关注点逐渐从AI模型的快速增长转向了实际应用——即AI技术如何迅速落地，并实现大规模的工业化应用。  在这一过程中，AI小模型的大规模应用必将成为趋势。  对于许多特定行业或垂直领域的人工智能应用来说，尽管数据量需要达到一定规模，但更为关键的是数据的质量。事实上，数据的质量可能比数据的数量更为重要。通过使用高质量的行业数据来训练垂直领域的小模型，不仅能够提升AI应用在特定场景下的准确性和效果，更重要的是，小模型的规模较小，成本较低，能效更高，对GPU的需求也更少。  这些特点使得小模型在成本层面上更符合工业界对AI技术应用的需求。尤其是在面向企业客户（B端应用）的场景中，技术成本往往是最关键的因素。在这样的背景下，模型的“小型化”显得尤为重要。  **预判二：将出现更多的AI基础设施层面的技术创新，尤其在降低能耗和成本方面。** 人工智能领域将涌现更多基础设施层面的技术创新，尤其集中在如何降低能耗和成本方面。事实上，许多相关技术已经开始落地。  我们知道，人工智能发展面临的最大挑战之一是高成本、高能耗以及过度依赖GPU，导致无法满足工业级应用的需求。基于这一点，这将推动下一波更具实际性、更贴近商业变现的AI应用诞生。  目前，已经有许多AI基础设施技术能够帮助这些应用进行系统优化，从而大规模降低GPU的消耗。这种优化不仅包括GPU消耗的降低，还涵盖了能源消耗的减少，从根本上降低了整体成本。  例如，一些硬件和软件技术的创新已经能够将能耗降低15倍至100倍，甚至更高。同时，GPU的消耗也能够减少至原来的1/4，甚至接近1/10。这些都是未来发展的潜力趋势。  **预判三：更多的小模型开始进入边缘端设备。** 2025年，一个重要的趋势将是人工智能在边缘端和边缘设备上的应用。事实上，这一趋势在硅谷已经初见端倪。  工智能在边缘端设备上的应用，得到了众多大企业和小企业的推动。这将催生新的AI接口（interface），即人工智能带来的全新交互形式。过去，我们的交互方式主要依赖于手机等传统设备，但随着AI的普及，未来的交互方式将不再局限于手机等传统边缘设备。更多设备将与人工智能结合，比如智能眼镜、投影仪、音响、灯等各种日常小型设备。这些设备都将成为搭载人工智能的新载体。  例如，我们最近投资的一家公司——Nexa AI，其AI小模型能够在树莓派（Raspberry Pi）等边缘设备上高效运行，并且其生成式AI表现与GPT-4相似。从这个角度来看，我们可以看到这种技术在边缘设备上的巨大潜力。  进一步来看，随着人工智能的普及，新的AI接口必将出现。例如，在C端，AI智能眼镜受到业界关注。  而在B端，端侧AI的应用形式更加多样。例如，在物流和供应链行业，智能传感器可以成为端侧AI的载体，广泛应用于各种机器设备中；在蓬勃发展的太空科技领域，每颗卫星都可以作为智能体，充当端侧AI的载体；在医疗领域，各种智能医疗设备、传感器，甚至医疗器械，也能够承载人工智能，成为AI的载体。  因此，人工智能的载体和接口并不仅限于手机和电脑，它将在各个行业中嵌入，尤其是在工业领域，AI将通过智能体的形式，嵌入到不同的传感器和硬件中。人工智能的应用场景非常广泛。  **预判四：开源生态将持续茁壮，开源模型不断丰富且形式更加多样化。** 我们始终看好开源生态的发展，并坚定支持其成长。开源生态在人工智能领域作出了巨大的贡献。事实上，自2024年以来，全球范围内各类开源平台的动态活跃，不仅仅局限于美国，中国也有许多开源生态的积极贡献者，比如最近引发全球科技圈热议的DeepSeek。最近发布的Llama 3.1也充分证明了开源生态能够推动更多语言模型和小模型的产生。  展望2025年，我相信开源生态将持续茁壮发展，并成为支持和孵化初创企业的一个重要平台。许多垂直领域的技术已源自开源，这进一步证明了开源生态在推动技术进步和创新方面的关键作用。  **预判五：新的算法模型与架构不断涌现。** 目前，关于生成式AI和大语言模型的讨论非常活跃，但与此同时，许多新的算法模型和架构也在不断涌现。例如，谷歌和微软近期发布的研究论文，正探索着全新的算法模型和架构。这些新模型的一个显著特点是，它们不仅能够在GPU上高效运行，某些模型甚至在CPU上也能展现出更优的性能。这一发现可能会对市场产生深远影响，因为它提出了一个重要问题：是否所有的AI应用都必须依赖GPU？还是未来会有一些算法模型在CPU上表现得更为出色？  这些变化和趋势正在悄然发生，预示着它们将对整个行业带来深远的影响。     #### **AI让人更“卷”，也更“轻松”** 随着AI不断渗透到生活的方方面面，人与AI的关系正在悄然发生变化。可以说，AI让我们既“更卷”，也“更轻松”。  举个简单的例子，究竟是在没有电脑之前你更卷，还是有了电脑之后更卷？显然，是有了电脑之后更“卷”。这是因为各种工具帮助我们提升效率、解放生产力，从而加速了各项工作的进展。随着生产力的提升，所有的事情都在加速，创新在加速，增长也在加速，各行各业都在AI的赋能下加速发展。而加速意味着竞争愈发激烈。因此，人工智能不仅会推动产业升级，也会让我们在个体层面面临更为激烈的竞争。  我还想分享一个有趣的现象。如今的大学生，尤其是大一、大二的学生，甚至一些高中生，每天使用AI工具的时间非常多。他们大约70%、80%的时间都在使用手机上的AI应用。比如，很多学生几乎不再使用传统的谷歌搜索，而是转向ChatGPT、You.com等平台，通过这些工具进行搜索。  这种变化很有意思。因为我们成长的环境是移动设备为主（mobile-based），对于我们来说，触屏、搜索和应用都是自然而然的，不需要特别学习。而对他们来说，人工智能应用已经成为一种本能，类似于我们当初使用触屏和搜索引擎的过程。  另外，我们发现年轻一代更愿意使用人工智能工具，并与AI互动。在不久前的摩根大通医疗健康年会上，我与许多医疗领域的大公司负责人交流，他们分享了一个有趣的现象：很多公司已开始应用AI驱动的心理健康工具，特别是旨在缓解焦虑和维护心理健康的相关应用。这些公司向患者提供了两种选择：一种是与AI互动，由AI提供反馈和建议；另一种是与心理咨询师进行在线沟通。结果显示，70%的人更倾向于选择AI作为心理咨询的对象，愿意与AI分享敏感的个人信息和心理问题，而不是与真人交流，这一数据令人惊讶。  这也表明，人与AI的关系可能比我们想象得更快发生变化。从最初的不了解和抵触，到逐渐的合作，再到现在的依赖，未来，AI可能会像手机一样，成为日常生活的一部分，大家也会形成新的习惯。     #### **AI时代** #### **人类需要具备哪些技能和认知** 那么，AI时代，我们需要具备哪些技能和认知呢？  首先，最重要的一点是要意识到，人工智能将替代一些传统工作，但更为关键的是，能熟练使用AI工具的人，将替代那些无法有效使用AI工具的人。  随着AI技术的普及，新的工作机会将不断涌现，而许多传统的工作岗位可能会被取代。在这一过程中，技术的快速发展将起到决定性作用。就像我们小时候学习如何使用电脑一样，今天，掌握AI工具的使用已经成为必备技能。过去，懂得使用电脑是求职的基本要求；今天，掌握如何使用AI工具同样将成为一种基础能力。  **（一）提问能力与问题拆解能力至关重要** 在AI时代，具备有效提问的能力尤为重要。提问的能力有时比回答问题的能力更加关键。通过提出明确且具有针对性的问题，AI能够为我们提供更加精准、有价值的反馈与支持。  另一个至关重要的能力是将复杂问题拆解为更小的任务，或者将一个庞大的工作结构分解为更易管理的子任务。这不仅仅是一个技能，它体现了领导力和管理能力。比如，在公司中，经理的核心职责之一就是将复杂的工作分解成具体的小任务，然后指派给团队成员去执行。如今，这些任务可能由AI来帮助执行，而不是由初级工程师直接完成。如果一个人只会执行任务，而缺乏思考、提问和规划的能力，这可能会带来风险。  因此，如何有效思考、拆解问题，并与AI合作，成为非常重要的能力。  **（二）AI促进艺术创造力的释放** 我还观察到，人工智能的一个显著优点，是它在艺术和创造力领域的广泛应用。���管一些人担心AI会替代艺术创作者，但从另一个角度来看，AI正在像相机的发明一样，帮助更多人实现创作。相机让我们能够捕捉美丽的瞬间，而不再需要学习绘画技巧；同样，人工智能正释放更多的创造力，使每个人都能轻松进行艺术创作。  艺术家最重要的能力之一是拥有创造性思维，并通过强大的记忆力和技巧将这种创造力表达出来。摄影师在照相机发明之前并不存在，但现在，手机成了每个人都能用来捕捉美丽瞬间的工具，极大地降低了创作门槛。人工智能正在朝着类似的方向发展，它使更多人能够轻松创作和表达。  如今，即便你没有学过绘画，也能通过AI将你的创意和想法呈现出来。你可能有丰富的情感，但以前可能无法通过画作或歌曲的形式表达出来。现在，通过AI工具，你可以将自己的情感通过歌词、旋律等形式表现出来。这种技术进步，极大地拓宽了艺术创作的边界，让更多人能够将内心的情感转化为艺术作品，而不再受限于传统的创作技巧。  **（三）决策能力：AI时代的核心** 人工智能对各个领域的影响是显而易见的，无论是音乐、美术，还是其他行业，都在发生着类似的变化。以金融行业为例，过去，成功的投资者往往依赖于获取别人无法获得的数据，并通过数据分析做出精准的市场判断。这需要强大的分析能力，如Excel技能、数据分析能力等。但如今，AI技术正在缩小这一差距。无论是谁，都可以访问更多的数据，并通过AI进行深入分析。  然而，AI时代最关键、最不可或缺的能力仍然是决策能力。尽管AI可以为我们提供大量信息并进行精确分析，但如何基于这些分析结果做出明智的决策，依然是核心能力所在。我们会发现，很多技能，归根结底，都是决策管理能力和领导力的体现。只有在这一基础上，AI的辅助才能真正发挥其最大潜力。  附：作者介绍  张璐，Fusion Fund 创始合伙人，硅谷知名投资人、连续成功创业者，毕业于斯坦福大学工程学院。2015年创立Fusion Fund，现管理近5亿美元资本，专注于美国市场新兴技术类初创公司的投资，尤其专注数字化转型和智能医疗领域，已投资100多家企业，并有多家被投企业上市以及收并购退出。 本文来自微信公众号[“腾讯科技”](https://mp.weixin.qq.com/s/TP_DlY2Lr7eiM8JUufhPpA)，作者：张璐，36氪经授权发布。

## 要闻提示 1.多位大佬谈DeepSeek：朱啸虎称将彻底取代搜索引擎，张雪峰回应DeepSeek会让自己失业 2.前京东健康CEO辛利军已离职，曾主导京东健康拆分上市 3.蚂蚁高层人士调整：任命杨江明为首席创新官，顶替达杭离职空缺 4.阿里否认10亿美元投资传闻：为DeepSeek鼓掌，但投资它是假消息 5.荣耀前CEO赵明将赴字节跳动做手机业务？字节跳动否认：没有自己做手机并销售的计划 6.小米进入全球车企上市公司市值前三，市值破万亿，雷军要进一步提高汽车产能 7.与本田合作告吹后，消息称日产考虑与富士康合作 8.马斯克团队被曝用AI调查美联邦部门开支，部门高管不接受其做法辞职 ## 今日头条 **多位大佬谈DeepSeek：朱啸虎称将彻底取代搜索引擎，张雪峰回应DeepSeek会让自己失业** 春节结束，DeepSeek 热度不减，多位行业大佬都对其发表了看法。据报道，金沙江创投主管合伙人朱啸虎在接受采访时透露，若DeepSeek开放融资机会，他明确表示将会进行投资。他强调，DeepSeek这种聊天机器人将彻底取代传统搜索引擎。任何一个时代都是重复着同样的韵律——PC互联网时代，搜索是第一个出来的Killer App（杀手级应用），今天也一样，AI时代第一个出来的Killer App也是搜索。 同时，随着人工智能助手deepseek引发热议，以点评犀利著称的张雪峰再次被推上风口浪尖，面对&#34;是否会失业&#34;的疑问。在视频中，张雪峰回应称：“我们这个行当，说实话，你说是不是打破信息差，是打破信息差，但是还有些情绪价值。Deepseek只会有一些公开信息，但是你要知道有些信息网上是不公开的。”（快科技、界面新闻） 国内资讯 **前京东健康CEO辛利军已离职，曾主导京东健康拆分上市** 近日，从多个渠道获悉，京东健康首任CEO辛利军已从京东集团正式离职。在辛利军从京东健康离任后的三年里，每年京东健康内部都会有关于他回归的传言。如今，尘埃落定，互联网医疗的江湖，再无辛利军。辛利军在京东集团工作超过12年，历任京东商城生活服务事业群总裁、京东健康CEO、京东零售集团CEO等重要职务。 2019年至2021年是辛利军职业生涯的高光时刻，作为京东健康首任CEO，他从0到1地完成了公司组织架构的搭建和战略目标的确立，并于2020年成功带领京东健康在港股上市。上市首日，京东健康的市值就已超过阿里健康，此后在营收、净利润等多个关键指标上皆相继超越阿里健康。 2023年11月，辛利军从京东零售集团CEO的位置上离任。据接近辛利军的人士透露，过去一年，他的主要工作是帮助京东集团考察项目，同时自己也做一些投资，“老辛比较关注的是创新药和中医，他自己投了一个创新药的项目，收益很好。” 辛利军最近一次公开露面，是考察北京一家脑科学领域的创业公司，这家公司的创始人是他的老部下，原京东健康互联网医疗事业部总经理肖建波。在该公司微信公众号所刊发的文章中，辛利军的头衔为“京东健康创始人”。（健闻咨询） **蚂蚁高层人士调整：任命杨江明为首席创新官，顶替达杭离职空缺** 2月7日下午消息称，总部位于新加坡的蚂蚁国际宣布任命现任首席产品官杨江明为首席创新官（CIO），即日起生效。作为首席创新官，他将推动蚂蚁国际产品和技术团队的协同发展。就在此前，蚂蚁国际CTO达杭被爆即将离职，杨江明可能需要临时承担起带领技术团队的责任。对此消息，蚂蚁集团官方表示消息属实。  据透露，杨江明目前是蚂蚁国际首席产品官，负责蚂蚁金服的全球支付网络。在加入蚂蚁之前，杨江明曾就职于Airbnb、Square、EA和微软，一直从事支付与电子商务相关领域。（新浪科技） **阿里否认10亿美元投资传闻：为DeepSeek鼓掌，但投资它是假消息** 2月7日，市场传闻DeepSeek考虑以估值100亿美元进行新一轮融资，阿里有计划投资10亿美元认购DeepSeek股权，目前双方团队正在沟通具体执行细节，阿里云将作为第一推理算力选择。随后，阿里方面否认了投资DeepSeek的传闻。相关人士表示，同为中国杭州企业，我们为DeepSeek鼓掌，但是外界流传阿里投资DeepSeek的信息是假消息。  最新的数据显示，DeepSeek上线20天日活超2000万是ChatGPT的40%，豆包推一年日活不到2000万。DeepSeek毫无疑问成为了当前最炙手可热的公司。相关人士透露，目前DeepSeek聚焦在技术研发上，所谓的估值不是真实情况。 近日，朱啸虎对如果DeepSeek如果开放投资是否会投资时，表示“我肯定会投啊！我肯定会投！”“这个价格已经不太重要了，关键是参与在这里面。”。而这与一年前其坚决不看大模型形成鲜明对比，对为何态度变化如此之大，他称：“DeepSeek快让我相信AGI了。”（Z finance） **荣耀前CEO赵明将赴字节跳动做手机业务？字节跳动否认：没有自己做手机并销售的计划** 近日有市场传闻称，荣耀前CEO赵明将赴字节跳动做手机业务。字节跳动要做手机，主打AI概念。2月7日，字节跳动方面回应称，赵明要去字节跳动做手机的消息不实。实际上是在探索基于手机的大模型软件解决方案，提供给手机厂商参考使用。字节跳动目前并没有自己做手机并销售的计划。 荣耀CEO赵明离职成为近期手机行业内的热议话题。据此前报道，1月17日，原荣耀CEO赵明在内网、微博各发布一篇长文，确认将离开荣耀，未来规划休整和学习。当日早些时候，荣耀内部官宣赵明因个人原因辞职，李健接任CEO一职。（中证金牛座） **小米进入全球车企上市公司市值前三，市值破万亿，雷军要进一步提高汽车产能** 2月8日消息，新年伊始，小米集团股价持续上扬，已经创下了历史新高。2月7日，小米集团盘中最高冲至43.05港元/股，截至收盘报42.45港元，涨4.69%，股价创历史新高，总市值10658亿港元。按照小米这个市值，其已经跻身全球车企市值前三。目前，比亚迪市值9510亿人民币，位居全球车企市值第四。 中国车企市场销量抢眼，带动股价大幅上涨，2024年全年，小米市值增加4440亿人民币，比亚迪市值增加2459亿人民币。德系传统豪华品牌则出现了罕见的集体下滑，智能化竞争的加剧让传统车企面临巨大挑战。 对于小米汽车接下来的发展，雷军已经表示，：“我在汽车工厂的研发中心，窗外就是涂装车间。今天我和制造同学们会认真讨论，在确保质量和生产安全的前提下，如何进一步提产！”（快科技） **腾讯副总裁王波2月7日退休，曾分管腾讯游戏商务投资** 据相关人士透露，2月7日，腾讯副总裁王波卸任IEG商务部负责人一职，早前因健康考虑提出退休。王波毕业于北京邮电大学计算机工程专业，并获得密歇根大学MBA学位。2006年加入腾讯，先后担任腾讯游戏副总裁、腾讯公司副总裁，曾负责整体游戏平台业务的搭建，智能硬件方向的探索，在互动娱乐事业群商务投资，全球游戏行业商业合作拓展以及投后管理，战略布局以及新业务拓展上有重要的成绩和贡献。  从某种程度上说，王波参与了腾讯游戏向手游转型，并在全球投资布局的过程。某位和王波共事过的腾讯中层认为，此前腾讯游戏最强的能力就是「抓机会」。而分管商务投资的王波，在这个过程中扮演了重要角色，因为每一波机会都需要商务的全面出击。 另有个别腾讯游戏内部人士表示，大家知道王波接下来希望好好调理身体，对于他的退休，不少人感到不舍。有人称他像个“很好的大家长”。（游戏葡萄） **奇安信：发现2650个仿冒DeepSeek的网站，60%域名解析IP位于美国** 近日，奇安信XLab实验室发布报告称，仿冒DeepSeek的网站、钓鱼网站已经超过2千个，并还在快速增加中，用户需要高度警惕。报告提到，这些仿冒网站利用相似的域名和界面来误导用户，用来传播恶意软件、窃取个人信息或骗取订阅费用。这类模仿现象，有的可能只是出于商业目的，想借助DeepSeek的热度售卖有前途的域名或者吸引用户；但也有不少恶意行为者，利用相似的域名和界面来误导用户，甚至传播恶意软件、窃取个人信息或骗取订阅费用。 从报告获悉，奇安信XLab实验室对2024年12月1日至2025年2月3日期间的域名注册情况进行了统计分析，发现在此期间共出现了2650个仿冒DeepSeek的网站。大规模的仿冒域名注册活动从2025年1月26日开始，并在1月28日达到高峰，尽管随后的增长幅度有所减少，但仿冒域名的数量仍在持续增加。 根据报告对当前DeepSeek仿冒域名解析结果来看，这些仿冒域名的使用用途主要为钓鱼欺诈、域名抢注、流量引导，其中钓鱼欺诈主要通过窃取用户登录凭证、利用相似域名和界面误导用户、诱骗用户购买虚拟资产等手段实施诈骗。 此外，这些仿冒 DeepSeek 的域名中有60%解析IP位于美国，其余主要分布在新加坡、德国、立陶宛、俄罗斯和中国，仿冒域名所呈现出的全球化特点，意味着用户可能面临来自世界各地不同类型的网络攻击，潜在安全威胁更加复杂多样。（IT之家）  **周意保晒初代OPPO Find N：用了3年折痕表现仍能打友商最新产品** 2月7日消息，OPPO Find N5折叠屏手机将于本月发布，新机将是目前全球最薄的大折叠手机。新机发布前夕，OPPO Find系列产品负责人周意保晒出3年前发布的Find N照片，称是OPPO初代大折叠手机。周意保表示，即使在使用了三年多后，它的折痕表现，仍然可以吊打最新上市的友商产品。 周意保还称：“出厂浅不是真的浅，久用浅才是真的浅。”据了解，OPPO Find N采用全球首款精工拟椎式铰链，包含136个零部件、单个零件加工精度最高达0.01 mm，可将屏幕弯折半径提升2倍，将屏幕折痕降低48%，几乎完全消除了折痕，是行业首款无缝隐痕可自由悬停的铰链。（快科技）  **郑州比亚迪一次性招工2万人，涵盖技术研发、生产制造等多个领域** 据报道，春节后第一个工作日，在2025河南省“春风行动”暨郑州航空港区服务企业用工专场招聘会上，郑州比亚迪宣布将面向社会一次性招工2万人，覆盖六大事业部，从一线员工到管理层，从普工到技术岗均有涉及。 郑州比亚迪人事经理任永斌表示，“今年第一季度，我们计划招聘2万名员工，涵盖技术研发、生产制造等多个领域。”2024年，郑州比亚迪产量再创新高，新能源汽车整车产量达54.5万辆，同比增长169.8%。 公开资料显示，郑州比亚迪自2021年9月落户郑州航空港以来发展迅速，带动周边产业链企业快速集聚，创造了大量就业机会，目前在郑州比亚迪就业的产业工人有 6 万人左右。（IT之家） **传阿里3万美元收购域名QwenChat.com，注册成本仅10美元** 2月7日消息，据域名圈消息称，阿里巴巴以3万美元(约合人民币21.8万元)的价格收购了域名QwenChat.com。本身金额不大，但令人吃惊的是，域名注册人仅以10美元成本持有该域名，短短两个月实现3000倍收益，令人咋舌。 QwenChat.com主体与阿里AI大模型通义千问Qwen契合，chat则指向聊天功能，阿里收购后可能会将域名用于通义千问。而实测登陆QwenChat.com，目前域名尚未完成跳转，阿里方面也暂未回应相关消息。 域名圈和AI圈关联还有去年的一个事件。2022年，HubSpot联合创始人Dharmesh Shah以1550万美元天价购入Chat.com，这一域名最终被OpenAI以“股份+现金”的组合形式收入囊中，据传交易总额或超3500万美元。Chat.com的跳转直接指向ChatGPT。（鞭牛士） **小米王化回应“小米眼镜官博上线”：帐号为多年前申请，并非新上线** 2月7日，针对“小米眼镜官方微博已上线”，遂而引发小米入局“百镜大战”猜测一事，小米集团公关部总经理王化在微博发文表示，“大家如此关注小米眼镜十分欣慰，在此感谢大家，不过非常抱歉要扫大家的兴了，该账号为多年前申请，并非新上线，特此说明！”  此前曾有多家媒体报道称，小米首款AI眼镜已获入网许可，原定于2025年3月至4月发布，现预计将于2月与小米15 Ultra和小米SU7 Ultra同台发布。（新浪科技） **极越：已成功为61名用户完成购车定金、全款购车款退款支付工作** 2月7日消息，极越发布《极越关于用户关心的问题说明（第八次）》，针对用户定金退款进度和充电桩安装进度进行了说明。极越称，截至2月6日，极越已成功为61名用户完成了购车定金、全款购车款的支付工作。由于在退款过程每一笔款项的信息收集、审核、确认以及打款操作都需要人工完成，这一过程需要投入一定的时间和人力，因此还请各位用户耐心等待。 此外，在充电桩安装方面，极越按照大家提交充电桩申请的先后顺序，已经协调了首批100名车主的充电桩安装工作，并且在春节前已通过电话的方式告知了相关用户充电桩安装事宜。近期将再次与用户沟通确认具体安装流程。充电桩安装流程包括预约上门时间、首次上门勘测、预约施工安装以及完成安装并测试。（三言科技） **福特中国CEO吴胜波新增任命，将兼管福特汽车国际市场集团业务** 2月7日消息，福特汽车公司宣布，现任福特汽车公司副总裁、福特中国总裁兼首席执行官吴胜波将在现有职责范围基础上，兼管福特汽车国际市场集团（IMG）业务。福特汽车国际市场集团负责人Jeff Marentic将向吴胜波汇报工作。据悉，吴胜波于2022年10月加入福特中国，担任福特中国总经理兼首席运营官，并在2023年3月正式升任福特中国总裁兼首席执行官。（三言科技） ## 国际资讯 **与本田合作告吹后，消息称日产考虑与富士康合作** 2月7日消息，据媒体报道，在与本田汽车的合并谈判破裂后，日产汽车对与新的合作伙伴合作持开放态度，其中富士康成为潜在合作伙伴之一。2024年底，富士康母公司鸿海集团就曾试图收购日产的控股权，包括其工厂、设备及全部业务，涉及Pathfinder、Sentra轿车和GTR超跑等车型，这一举动曾促使本田加速与日产的合并谈判。本田方面甚至警告日产，若与富士康合作，本田与日产的合作将终止。 据媒体援引本田相关人士的说法，在富士康表达收购意向后，本田汽车加速推进与日产的合并谈判，并警告日产，如果与富士康合作，本田与日产的合作将归零。对本田而言，与日产的合作是增长的轴心，因此无论如何都希望避免谈判破裂。本田方面甚至讨论过，如果鸿海对日产实施敌意TOB(公开要约收购)，本田将扮演“白骑士”(友好收购者)的角色。 然而，2025年2月5日，据多家媒体报道，日本汽车制造商日产汽车公司已敲定，撤回与本田汽车公司进行经营统合的谅解备忘录的相关方针。双方原计划通过控股公司方式进行统合，但在统合比例等条件上未能达成一致。这一决定标志着双方自2024年12月签署合并谅解备忘录以来，持续两个多月的整合计划最终搁浅。（电动知家） **马斯克团队被曝用AI调查美联邦部门开支，部门高管不接受其做法辞职** 据报道，美国《华盛顿邮报》援引两名知情人士的消息报道，埃隆·马斯克领导的政府效率部团队已在使用人工智能（AI）软件，对美国教育部敏感数据进行梳理，以调查该部门开支情况。这些数据包括可辨别管理拨款人员身份的信息以及教育部内部敏感财务数据。政府效率部团队正用微软Azure云服务平台提供的人工智能软件审核教育部拨发的每一笔钱，包括合同、拨款和差旅费。Azure提供多家公司研发的AI软件，暂不确定政府效率部使用哪一款软件。 值得注意的是，该局副局长泰德・卡斯滕森拒绝接受马斯克团队为联邦雇员提供的“买断计划”延迟辞职方案，选择直接辞职。特朗普政府于1月28日启动该计划，承诺向自愿离职的联邦雇员提供相当于8个月薪资的补偿（薪酬与福利持续至9月30日），并要求参与者在2月6日前提交申请。截至2月6日，已有超6万名联邦雇员接受补偿方案，约占230万文职雇员的3%，远低于马斯克设定的10%减员目标。（央视新闻） **Intel两年裁员多达2.3万人，全球员工仍然超过10万** 2月7日消息，Intel 2024年第四季度和全年财报仍然不尽如人意，也迟迟没有找到合适的CEO人选，而大规模裁员仍在继续，不知道什么时候才会结束。Intel最新披露，位于加州的福尔瑟姆园区将在3月底前再精简58个工作岗位，而自2023年1月以来，该园区累计裁员已经超过1000人，园区房地产也将卖掉并部分回租。福尔瑟姆园区只是Intel全球裁员的一个缩影，目标是削减100亿美元运营成本。 截至2024年底，Intel在全球拥有108900名员工，仍然超过10万之巨，但相比两年前已经减少了2.3万人，其中在2024年就裁掉了1.6万人。基本上，Intel员工规模已经回到了2018年的水平，但年收入比当初少了180亿美元。帕特·基辛格去年12月“退休”之后，Intel CEO一直空缺，前董事会成员孙立武、格芯CEO Caulfield都是潜在人选。（快科技） **苹果诉前员工泄露机密案达成和解，后者公开致歉** 2月8日消息，去年3月，苹果公司对一名前员工提起诉讼，该员工是一名 iOS 软件工程师，被指控向《华尔街日报》和《The Information》泄露机密信息。时隔近一年，这起诉讼案件刚刚被驳回，而该工程师也已发布道歉声明。 据了解，该工程师名为安德鲁・奥德（Andrew Aude），曾在苹果公司担任 iOS 软件工程师。据此前报道，在其任职期间，他向《华尔街日报》和《The Information》的记者发送了数千条消息，内容涉及苹果公司的机密信息。 奥德是苹果公司 Journal 应用程序在发布前相关报道的信息来源。他还泄露了与 Vision Pro 以及“空间计算”等相关内容，除此之外，还有其他多起信息泄露行为。在诉讼中，苹果公司指控奥德泄露了“超过六个不同苹果政策和产品的信息”。现在根据公开记录显示，案件在双方达成和解协议后被驳回。（IT之家） **曝英国要求苹果留“后门”：允许其检索全球任何用户上传到云端的所有内容** 2月7日，美国《华盛顿邮报》援引知情人士报道称，英国安全部门官员近来要求美国苹果公司创建所谓的“后门”，允许他们检索全球任何苹果用户上传到云端的所有内容。据报道，英国安全官员已命令苹果创建一个所谓的“后门”，允许他们检索全球任何苹果用户上传到云端的所有内容。 报道援引未具名消息人士的话称，如果这一要求实施，将破坏苹果对全球用户的隐私承诺。英国内政大臣办公室已向苹果公司送达了一份名为技术能力通知的文件，命令其提供访问权限。对这一报道，目前英国政府及苹果公司均暂未回应。（CCTV国际时讯） **美国晶圆代工大厂人事大变动，CEO卸任有望接任英特尔CEO** 2月7日消息，美国晶圆代工大厂格罗方德（GlobalFoundries）于本月5日宣布重大人事变动，现任CEO Thomas Caulfield卸任，由首席运营官Tim Breen接任新CEO。同时，格罗方德任命Niels Anderskouv为总裁，接替Breen的首席运营官职位，此次人事变动将于2025年4月28日正式生效。 此次人事变动引发了外界对Caulfield未来去向的猜测，有消息称Caulfield可能会加入英特尔，担任重要职务，甚至可能成为英特尔的新CEO或接管英特尔的代工业务。英特尔在2024年12月突然宣布CEO Pat Gelsinger离职，目前正面临关键的转折点。 Thomas Caulfield自2018年起担任格罗方德CEO，期间带领公司重新定位技术组合，专注于差异化特种制程工艺，实现了可持续盈利，并在2021年成功完成IPO。外界认为，Caulfield的材料科学与工程背景以及在格罗方德的成功经验，使其成为英特尔代工业务的理想人选。此外，英特尔也在考虑其他潜在候选人，包括Marvell首席执行官Matt Murphy和Cadence前首席执行官Lip-Bu Tan。（快科技） **视频游戏开发商CEO抨击AI失业论：机器不会学习，都是数字工具而已，还能增加就业** 2月7日消息，视频游戏开发商Take-Two Interactive首席执行官Strauss Zelnick表示，AI不仅不会导致失业，还可能增加就业。他认为AI只是另一个工具，他确信AI不会导致裁员，并且会提高生产力和盈利能力。“人工智能是个矛盾的说法，根本不存在这样的事物，”Zelnick说。“机器学习，机器不会学习。这些都是方便向人类解释看似魔法类东西的方法。” “底层其实这些都是数字工具，我们一直都在使用数字工具。我毫不怀疑，今天被认为是AI的东西将帮助我们提高业务效率，帮助我们做得更好，但不会减少就业。”“相反，数字技术的历史表明，技术可以提高就业、提高生产力、增加GDP，我认为AI也会这样。我认为，视频游戏行业即使不是在AI的最前沿，但也可能会在AI应用上处于领先地位。” Zelnick随后承认AI可能导致侵犯其他创作者的知识产权和版权的论点，但他表示除了这一点外，他想不出其他担忧。（IT之家） **软银或向OpenAI投资400亿美元，或‍取代微软成OpenAI最大投资者** 据报道，软银或向OpenAI投资400亿美元，估值2600亿美元。据悉，软银将在未来12至24个月内支付这笔资金，这意味着OpenAI的投资后估值将达到3000亿美元，第一笔款项最早将于春季支付。 这笔新资金意味着软银将超越微软，成为这家人工智能初创公司的最大支持者。消息人士称，部分资金预计将用于OpenAI对“星际之门”(Stargate)项目的投入。“星际之门”是软银、 OpenAI和甲骨文之间的合资项目，由美国总统特朗普在1月宣布。该计划需要向美国的人工智能基础设施投资数十亿美元。(环球市场播报） **亚马逊加大AI投资力度，称DeepSeek有利于推理成本下降** 2月7日，亚马逊公布了2024年第四季度的财报。财报显示，2024年第四季度亚马逊净销售额增长10%至1878亿美元。净利润方面，亚马逊第四季度净利润为200亿美元，同比2023年第四季度的106亿美元增长了88.7%。亚马逊的核心业务AWS在第四季度实现了288亿美元的净销售额，同比增长19%，高于去年同期13%的增速。与多家科技公司类似，亚马逊正在加大基础设施投资，以支持人工智能技术和云服务的发展。第四季度亚马逊的资本支出为263亿美元。 亚马逊首席财务官布莱恩•奥尔萨夫斯基（Brian Olsavsky）表示，2025年的资本支出预计达到1000亿美元，而大部分支出用于支持日益增长的技术基础设施需求，这主要与AWS有关。在电话会议上，谈及降低人工智能成本的问题时，安迪·贾西表示“DeepSeek 所取得的成就给我们留下了深刻的印象，例如训练技术，以及颠覆强化训练的顺序，强化学习在早期不再需要人类参与。同时他们的推理优化也相当有趣。”他同时表示，推理成本将会下降，这对科技公司来说是一件好事。（第一财经） **奥特曼评o3模型开放思维链：试图使其更具可读性，但尽量保持原始内容** 2月7日消息，据报道，为了应对包括中国人工智能公司 DeepSeek在内的竞争对手的压力，OpenAI 正在改变其最新人工智能模型o3-mini传达其逐步思考过程的方式。周四，OpenAI宣布，该公司人工智能聊天机器人平台 ChatGPT 的免费和付费用户将看到更新的思路链，其中展示了该模型的更多推理步骤及其如何得出问题的答案。 OpenAI 发言人通过电子邮件告诉 TechCruch：我们为 o3-mini 引入了更新的思维链，旨在让人们更容易理解模型的思维方式。通过此更新，您将能够理解模型的推理，从而对其响应更加清晰和自信。Sam Altman发文表示，我们尝试整理原始的o3-minil思维链，使其更具可读性，并选择性地翻译语言，但我们尽量保持与原始内容的高度一致。有网友评论称，o3开放思维连要“感谢DeepSeek”。（鞭牛士）  **现代汽车Ioniq 5、Kona电动汽车被曝将暂停生产，以应对销量下滑** 2月7日消息，据韩媒援引业内人士消息称，受电动汽车市场需求疲软影响，现代汽车将暂时停产 Ioniq 5 和 Kona Electric，这一调整旨在应对销量下滑。据了解，现代汽车计划于 2 月 24 日至 28 日暂停韩国蔚山第一工厂第 12 生产线的运营，以控制产量。近期，公司在韩国市场的销售表现不佳，订单数量持续减少。该生产线主要生产 Ioniq 5 和 Kona Electric。 据悉，现代汽车上个月在韩国仅售出 75 辆 Ioniq 5，今年以来的本土销量约 1.66 万辆，低于市场预期。为提振需求，现代汽车近期推出了折扣和其他激励措施。业内专家表示，电动汽车市场的降温，加上美国的不确定政策，可能会导致全球需求进一步放缓。（IT之家） **苹果宣布日本等多国App Store税收或价格调整** 2月7日，苹果宣布针对全球多个市场的 App Store 和数字商店进行税收和价格更新，涉及的国家或地区包括阿塞拜疆、秘鲁、斯洛伐克、爱沙尼亚、芬兰和日本等。  据悉，因日本去年税收法规变化，4月1日起，苹果（通过日本的 iTunes K.K.）被日本税务机关指定为特定平台运营商。非日本开发者在日本 App Store 销售的所有付费应用和应用内购买（包括游戏内虚拟币等物品）都将适用平台税收制度，苹果将在购买时代收 10% 的日本消费税（JCT）并汇缴给日本国税厅，开发者收益将相应调整。2025 年 4 月 1 日前出售的预付费支付工具（如游戏币）不适用平台征税。（IT之家） **大众子公司西雅特：若欧盟不下调对华电动车关税，将被迫减产并裁员约1500人** 据报道，大众汽车的西班牙子公司西雅特（SEAT）首席执行官表示，如果欧盟不在3月底之前降低对该品牌中国产电动汽车的关税，该公司将被迫减产并裁员约1500人。 自去年10月欧盟对所有在欧洲销售的中国产电动汽车征收关税以来，SEAT又额外支付了20.7%的关税。多家欧洲车企的高管表示，欧盟对中国制造的汽车征收额外关税，并未保护欧洲本土企业和当地就业，反而给他们造成了附带损害。（路透社） 雷峰网

 ## 软银势将向 OpenAI 投资 400 亿美元 或取代微软成最大投资者 据报道，软银目前势将向 OpenAI 投资 400 亿美元，估值 2600 亿美元。 据悉，软银将在未来 12 至 24 个月内支付这笔资金，这意味着 OpenAI 的投资后估值将达到 3000 亿美元，第一笔款项最早将于春季支付。这笔新资金意味着软银将超越微软，成为这家人工智能初创公司的最大支持者。去年 10 月，私人投资者对 OpenAI 的估值为 1570 亿美元。  此轮融资最初预计会使 OpenAI 的估值达到 3400 亿美元，但一位知情人士后来表示，这一估值更接近 3000 亿美元。消息人士称，部分资金预计将用于 OpenAI 对「星际之门」（Stargate）项目的投入。「星际之门」是软银、OpenAI 和甲骨文之间的合资项目，由美国总统特朗普在 1 月宣布。该计划需要向美国的人工智能基础设施投资数十亿美元。（来源：环球市场播报）    ## 阿里人士否认投资 DeepSeek 传闻 2 月 7 日消息，阿里方面否认投资 DeepSeek 的传闻。相关人士表示，同为中国杭州企业，我们为 DeepSeek 鼓掌，但是外界流传阿里投资 DeepSeek 的信息是假消息。（第一财经日报）   ## OpenAI 前首席科学家的新创业公司 SSI 据悉寻求新一轮融资，估值超 200 亿美元 四位知情人士称，OpenAI 联合创始人、前首席科学家伊尔亚·苏茨克维的新人工智能创业公司「安全超级智能」（Safe Superintelligence, SSI）在新一轮融资中寻求估值将超过 200 亿美元。该公司在去年 9 月的上一轮融资中估值约 50 亿美元，目前对话仍处于早期阶段。尚未产生任何收入的 SSI 表示，其使命是开发「安全的超级智能」，比人类更聪明，同时与人类的利益保持一致。（来源：路透社、界面新闻）  ##   ## 假 DeepSeek 代币「一夜狂欢」后价格清零 在 DeepSeek 官方澄清「从未发行任何虚拟货币」当天，部分冒名的 DeepSeek 代币价格迅速「清零」。2 月 7 日，在多个虚拟币交易平台上，多个以「DeepSeek」「DeepSeekAI」「DeepSeekR1」等名称命名的虚拟币，目前交易已经「熄火」。  律师提醒，这类虚拟货币的发行方或有混淆视听、快速获利、逃避监管等不良动机。同时，这种虚拟币项目的「盘子」很小，所以很容易被操控，币值也可能快速下跌或归零。投资者一旦被项目方「割韭菜」，则难以追踪到具体的负责人或实体。（来源：每日经济新闻）   ## 字节否认荣耀前 CEO 赵明赴字节做手机 近日有市场传闻称，荣耀前 CEO 赵明将赴字节跳动做手机业务。字节跳动要做手机，主打 AI 概念。2 月 7 日，字节跳动方面回应记者称，赵明要去字节跳动做手机的消息不实。关于字节跳动做手机的传闻，字节跳动表示，消息不实，实际上是在探索基于手机的大模型软件解决方案，提供给手机厂商参考使用。字节跳动目前并没有自己做手机并销售的计划。（来源：中证金牛座）  ## 索尼 FE 400-800mm F6.3-8.0 镜头新品被曝 2 月 26 日发布，A7Ⅴ 相机有望四月亮相 2 月 7 日晚间消息，SonyAlphaRumors爆料称，索尼 100% 将于北京时间 2 月 26 日 23:00~24:00 举行新品发布会，届时将推出两款备受期待的镜头产品：索尼 FE 400-800mm F6.3-8.0 OSS G 长焦远摄变焦镜头和索尼 FE 16mm F1.8 G 广角大光圈镜头。 作为一款大光圈广角定焦镜头，该产品将满足摄影爱好者的需求，进一步丰富索尼 G 系列镜头的产品线。  除此之外，SonyAlphaRumors 还透露，在 CP+ 展会结束后不久，索尼将公布另一款重磅新品，极有可能是备受期待的索尼 A7V 全画幅微单相机，或者是一款全新的 GM 大师镜头。（来源：IT之家）   ## 长安汽车 2 月 9 日举行开年第一场发布会，深蓝 S09 有望亮相 2 月 7 日消息，长安汽车昨日宣布将于 2 月 9 日在重庆举行发布会，海报中出现了长安汽车、阿维塔、启源、深蓝、凯程五款车标。深蓝汽车 CEO 邓承浩发文称：「开年第一场发布会，重磅！」。  目前尚不清楚这场发布会的具体内容，据懂车帝从相关渠道获悉，深蓝 S09 将于 2 月 9 日在长安汽车线下活动中亮相。（来源：IT之家）  ## 雷军今晨 5 点 30 分晒小米 SU7 Ultra 车型内饰照，称「早起、现在出发去参加一件有趣的活动」 小米雷军今天 5 点 30 分发布微博，配文称「今天周六，早起，现在出发」、「我要去参与一件有趣的活动」，不过其并未透露具体活动内容。而在配图中，雷军展示了小米 SU7 Ultra 的内饰照片，暗示相应活动于 SU7 Ultra 有关。  参考雷军昨日微博，雷军称其昨天前往小米汽车工厂的研发中心，和制造部门讨论「在确保质量和生产安全的前提下，如何进一步提产（小米 SU7）」。（来源：IT之家）

王化回应小米眼镜官博上线：帐号为多年前申请，并非新上线；阿里人士否认投资DeepSeek传闻；字节跳动：荣耀前CEO赵明将赴字节跳动做手机业务的消息不实；特斯拉上调美国市场Model X全驱版、Model X Plaid的价格；卡车界“特斯拉”Nikola据悉接近申请破产，240亿美元市值灰飞烟灭；OpenAI：目前大约有1750亿美元的资金已经准备好用于人工智能基础设施的配置；苹果或最快下周发布新一代iPhone SE，有望月内发售；香港金管局推出人民币贸易融资流动资金安排，2月28日正式启动；修订版《中小学生学籍管理办法》印发，学生跨省转学“一网通办”；海通证券：公司提出终止上市申请；2025年首月A股开户数156.3888万户，超上年6个月份；中国央行连续第三个月增持黄金；中国1月末外汇储备3.209万亿美元，预估为3.192万亿美元

特朗普政府将暂停对电动汽车充电装置的联邦拨款，落实总统唐纳德·特朗普再度入主白宫后的首批政令之一，削减美国对插电式汽车的补贴。  美国交通部下设的美国联邦公路管理局（FHWA）周五在网上发布的一封落款日为2月6日的信中宣布，其将暂停批准国家电动汽车基础设施（NEVI）计划拨给各州的资金。该计划为主要在州际公路系统沿线增设充电装置提供资金。 FHWA没有立即回应置评请求。 NEVI计划2021年被纳入跨党派基础设施法，前总统乔·拜登任内，该法在国会获得通过。该计划五年内分配50亿美元，在每个州安装充电装置，助推对插电式汽车的接受度。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476960.htm)

当地时间周五，美国总统特朗普表示，他计划于下周公布“对等关税”措施，这意味着美国与其经济伙伴的贸易战将大幅升级。受此消息影响，美股三大指数短线下挫。在当天会见来访的日本首相石破茂时，特朗普意外宣布了这一消息，他没有说明哪些国家会受到影响，但声称这一行动将影响“所有人”。 [](https://n.sinaimg.cn/sinakd20250125s/169/w581h388/20250125/c7f8-6756cd0d8d65f0c1aa067f26b3f5a5b6.png) 特朗普在椭圆形办公室告诉记者：“我将在下周宣布对等关税政策，以确保我们与其他国家获得平等对待。我们既不谋求更多，也不接受更少。” 特朗普还表示，正在考虑针对汽车征收关税。“这一选项始终在谈判桌上，事关重大，我们必须实现贸易对等。” 推动对等关税一直是特朗普和他的一些顾问的追求。他在竞选期间承诺推进立法，使他能够对任何对美国制造商品征收关税的国家实施“完全相同的关税”。他特别提到了欧盟的增值税，欧洲法律规定的增值税低标准税率为15%，但实际税率会依不同的欧洲国家/地区以及商品类型存在差异。本周一，特朗普声称这一税率“飙升到了极高水平”。 特朗普及其顾问此前也曾表示，美国可以利用关税来对抗其他国家施加的非关税贸易壁垒。这位美国总统辩称，他正在为美国消费者寻求一项“公平交易”。 在推动对等关税之际，特朗普还提出了实施全球关税的计划。他表示，将在未来几个月对包括钢铁、制药、石油和金属在内的进口商品征收关税。 本月早些时候，特朗普签署行政令，对进口自墨西哥、加拿大两国的商品加征25%的关税，其中对加拿大能源产品的加税幅度为10%。不过后来又推迟了加征关税的时间，这导致一些人质疑他是否愿意兑现他的威胁。 与此同时，欧洲议会贸易委员会主席伯纳德·朗格表示，作为避免与特朗普爆发贸易战的协议的一部分，欧盟将提议削减美国汽车进口关税。 欧盟一直希望通过设法削减对美贸易顺差来避免一场破坏性的贸易战，特朗普经常将这一顺差作为采取惩罚性措施的理由。在特朗普第一个任期内，布鲁塞尔方面降低了欧盟对龙虾的关税，并提议购买更多液化天然气和大豆，这使得贸易争端仅限于钢铁和铝领域。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476958.htm)

据彭博社的Mark Gurman报道，苹果即将发布的 iOS 18.4 更新的首个测试版最快将于下周中发布。下周苹果可能会忙于发布配备心率传感器的新款 Powerbeats 和 iPhone SE 4，但iPhone用户仍有可能在 2 月 12 日或 2 月 13 日获得新的测试版。 如果苹果决定推迟一周的话，软件可能会在 2 月 18 日发布，因为 2 月 17 日是美国的国定假日总统日。 苹果经常在iOS新版本发布后推出测试版，但 iOS 18.3 和 iOS 18.4 测试版之间一直存在延迟。 苹果在 11 天前的 1 月 27 日星期一发布了 iOS 18.3，而我们将在 2 月 10 日迎来两周的时间。 苹果在软件更新和测试版之间花费一些时间并非没有先例，尤其是当更新具有大量新功能时。 有传言称 iOS 18.4 将带来重大的Apple Intelligence Siri 改进，官方在今年早些时候对此进行了概述。 Siri 将获得个人上下文、屏幕感知以及在应用内和应用间执行更多操作的能力。 与其他个人助理相比，Siri 一直存在性能问题和反应问题，因此苹果很可能希望确保这项新功能的正确设置。 新的 Siri 功能是Apple Intelligence的主要功能之一，苹果已经在广告和有关人工智能的信息中强调了这一功能，因此人们对它充满了期待。 这次更新还可能带来新的 emoji 字符、欧盟默认应用程序选项的一些变化，以及Apple Intelligence扩展到新的语言和国家。 苹果公司已经表示，&#34;Apple Intelligence&#34;将在 4 月份的更新中扩展到更多国家，因此我们预计 iOS 18.4 将在 4 月份发布之前的 3 月份进行测试。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476956.htm)

Openreach Limited 是英国电信集团旗下负责管理电话和光纤基础设施的机构。 该公司将英国几乎所有的家庭和企业连接到宽带和电话网络，目前正在计划对其互联网性能进行重大升级。 现在的问题是：客户何时才能支付&#34;真正的&#34;50Gbps 互联网连接服务？  Openreach 和诺基亚已成功测试了这两家公司所称的英国首个&#34;实时&#34;50Gbps 级宽带连接。 测试在萨福克郡的伊普斯维奇进行，基础设施公司的实际速度达到了下行 41.9Gbps 和上行 20.6Gbps。 目前，Openreach 使用千兆无源光网络技术提供光纤到户互联网服务，覆盖英国 1700 多万个场所。 GPON 网络可在每条干线上提供高达 2.5Gbps 的下行速度和 1.24Gbps 的上行速度，这就是为什么互联网公司现在正在部署新的 XGS-PON 套件，以便在其&#34;暗光纤&#34;基础设施上提供高达 10Gbps 的速度。 Openreach 计划在 2025 年 4 月左右推出首批基于 XGS-PON 的 1Gbps 连接，但这项新测试展示了互联网连接在不远的将来（希望如此）会发展到何种程度。 该公司使用了与英国电信光纤基础设施相连的诺基亚 50G PON 光纤套件。 据网络技术总监 Trevor Linney 称，该试验和诺基亚的 XGS-PON 就绪设备应能证明 Openreach 正在[积极开展工作](https://www.ispreview.co.uk/index.php/2025/02/openreach-and-nokia-claim-uks-first-live-test-of-50gbps-broadband.html)，以实现英国客户互联网连接的飞跃。 同时，诺基亚还强调了其灵活高效地提高网络容量的能力。 该公司的套件可支持高达 10Gbps、50Gbps 甚至 100Gbps 的 PON 连接技术，以满足未来对这种速度的需求。 Openreach 表示，50Gbps 的网速将有利于各种使用案例，包括远程虚拟现实和增强现实、8K 视频流、高保真远程会议等。 生成式人工智能也是其中的一部分，它能够通过网络更好地同步和训练 GenAI 模型。 电信分析师 Paolo Pescatore 认为，50Gbps 的 FTTP 连接可能还很遥远，但现在就应该开始准备。 Pescatore [指出](https://www.theregister.com/2025/02/06/openreach_tests_out_50gbps_broadband/)，用户和公司正在对数据消费产生难以被满足的欲望，因此一个强大而有能力的网络将是未来发展的关键。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476952.htm)

去年，我们曾报道过苹果起诉其前软件工程师安德鲁·奥德，原因是他向记者提供了有关公司未来计划的机密信息，包括有关 Journal 应用、Vision Pro 头显等产品的详细信息。  据 9to5Mac 报道，在苹果和奥德就解决此事达成协议后，圣克拉拉县高等法院于周四[撤销了这起诉讼](https://www.scribd.com/document/825250528/Apple-Inc-v-Andrew-Aude-Stipulation-of-Dismissal)。 撤销案件的法庭文件没有提供有关协议的任何具体细节，但奥德在同一天公开道歉。 奥德在社交媒体平台 X（Twitter的前身）上发表了一篇[帖子](https://x.com/andyaude1/status/1887639465574998500)，称泄露信息是一个&#34;深刻而昂贵的错误&#34;。 奥德的道歉全文如下： <blockquote><p>我在苹果公司担任了近八年的软件工程师。 在此期间，我有机会接触到敏感的苹果内部信息，包括当时尚未发布的产品和功能。 但我并没有对这些信息保密，而是错误地与报道公司的记者分享了这些信息。 我当时并没有意识到这一点，但事实证明这是一个深远而代价高昂的错误。 我花了数年时间建立起来的数百种职业关系毁于一旦。 我原本成功的软件工程师职业生涯也因此脱轨，而且很可能很难重建。 泄密是不值得的。 我真诚地向我的前同事们道歉，他们不仅为苹果公司的项目孜孜不倦地工作，而且还努力保守秘密。 他们应该得到更好的待遇。</p></blockquote> 奥德于 2016 年加入苹果，从事优化电池性能的工作，公司在得知他的错误披露后于 2023 年将其解雇。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476950.htm)