在AMD公司最近的财报电话会议上，AMD 首席执行官苏姿丰（苏妈）就 DeepSeek 对行业的影响发表了一些自己的看法和见解。苏姿丰表示：**“相对于DeepSeek，我们认为模型和算法的创新有利于AI 的采用”，**这种态度无疑反映出其对DeepSeek的创新表示欢迎。 同时她还强调，DeepSeek开发大模型DeepSeek-R1和美国宣布成立**5000亿美元“星际之门”项目**，这些正是公司**“希望看到的那种进步”，所有这些举措都需要大量的新的计算，将为AMD在整个业务中创造前所未有的增长机会。** 此外她还表示，她希望在更广泛的市场中看到更多的 AI 计算部署，**“事实上，有新的方法可以用更少的基础设施实现训练和推理能力，这实际上是件好事。”** 另外苏姿丰还预计，AMD 的下一代 Instinct 加速器将在未来几年推动**数十亿美元**的年收入。尽管业界猜测生产下一代AI模型所需的计算能力将减少，但是苏姿丰拒绝透露加速器的具体收入数字。 值得关注的是，AMD数据中心**第四季度销售额未达市场预期**！AMD数据中心业务部门的营收规模约为**38.6亿美元**，同比增长**69%**，但华尔街分析师此前的普遍预计约为**40.9亿美元**。 公开报道显示，近期，除了AMD的CEO苏姿丰称赞 DeepSeek外，美国互联网科技巨头苹果、Meta、Microsoft和 Google的首席执行官都相继发表了支持声明。**大家一致认为，降低人工智能的成本将对行业产生积极深远的影响**。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476292.htm)

在1月初的CES 2025上公布以后，AMD就一直未明确新一代RX 9070系列显卡的上市时间，如今终于有了稍微明确的消息。**2024年第四季度财报电话会议上，AMD CEO苏姿丰确认，RX 9070系列显卡将于2025年3月初正式上市。** 苏姿丰表示，这一代的目标是使用新RDNA 4架构来满足发烧级游戏市场最高销量部分的需求，RDNA 4提供了显著更好的光线追踪性能，并增加了对AI驱动的画质增强技术。 **“当首批Radeon 9070系列GPU在3月初上市时，将把高质量的4K游戏带给主流玩家。”** 日前还有消息称，AMD可能会在2月底举办一场特别的新闻发布会，专门介绍RX 9070系列显卡，根据苏姿丰的表态，这一消息大概率是真的，也就是2月底发布，3月初上市。 与此同时，竞争对手NVIDIA的RTX 5070系列显卡也即将登场，**其中RTX 5070 Ti已经基本确定2月19日解禁MSRP丐版，2月20日解禁高配版并上市，而RTX 5070则会在稍后推出，不过具体日期尚未公布。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476290.htm)

DeepSeek开源大模型的推出，可以说彻底颠覆了AI行业的发展，各大平台都在积极适配支持，比如国产GPU，除了摩尔线程、华为昇腾，壁仞也第一时间加入了这一行列。壁仞科技透露，**凭借自主研发的壁砺系列GPU产品出色的兼容性能，只用数个小时，就完成对DeepSeek R1全系列蒸馏模型的支持，涵盖从1.5B到70B各等级参数版本，包括LLaMA蒸馏模型和千问蒸馏模型。** 壁仞科技成为少数实现国际、国内多模型同步高效适配的芯片平台之一，证明了国产芯片对复杂AI应用任务的驾驭能力。 据介绍，DeepSeek提供了一种高效的模型蒸馏技术，能够将大规模模型的能力迁移至更小、更高效的版本，并且通过MLA、DeepSeek MoE两大核心技术，显著降低显存占用，优化模型性能。 **壁仞科技壁砺系列GPU产品在短时间内成功支持DeepSeek全系列蒸馏模型**，说明其在AI推理任务中具备强大的兼容性和易用性。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250205/aac14bc6198f45398ab2a43712357f88.png) 同时，壁仞科技已联合上海智能算力、中兴通讯、科华数据、无问芯穹、开源中国（Gitee AI）、UCloud、一蓦科技等战略伙伴，**基于壁砺系列训推产品106M、106B、106E、110E，全面开展包括R1在内的DeepSeek全系列模型的适配与上线**，满足不同规模参数量模型的部署需求—— **轻量级模型（1.5B-8B）：** 适配智能终端与边缘计算设备，实现低延时实时推理。 **中大规模模型（14B-32B）：** 服务于大规模企业级应用和高并发任务，满足数据安全与定制化需求。 **大规模模型（70B）：** 依托云端超算集群，支撑前沿AI研究与复杂任务处理。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250205/d0807561e0634cddbade4c7480edc521.png) **即日起，壁仞AI算力平台正式上线DeepSeek R1蒸馏模型推理服务，全球开发者可云端体验1.5B、7B、8B、14B、32B、70B全系列模型服务。** 体验地址为： [https://](https://sgc.birentech.com)[sgc.birentech.com](https://sgc.birentech.com)[:1443/](https://sgc.birentech.com:1443/) 该服务具备两大核心优势： 一是**零部署成本**，可免去硬件采购与环境搭建，实现“开箱即用”的云端推理体验。 二是**多场景覆盖**，针对LLM等不同任务预置优化配置方案。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250205/9a173ee42ef9442fa511b3dfdd6e8b5e.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476288.htm)

节后开工第一天，跨境电商迎来了集体挑战。美国邮政服务(USPS)当地时间周二（2月4日）晚间宣布，从2月4日起暂停接收从中国内地和中国香港寄出的包裹，直至另行通知。USPS的声明称，信件和平件不包括在暂停接收的范围内。对于暂停接收的原因和持续时间，USPS没有说明。 [](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2020/0414/b049c53e892a46b.jpg) 来自中国的跨境商家预计将受到这项变动的影响。在Temu、Shein、亚马逊等平台上，许多中国商家走向美国市场，同时，这也意味着，Temu、Shein等平台的海外发展也将面临更多不确定性。第一财经记者就这项变动目前对平台造成的影响及应对询问亚马逊、Temu和Shein，截至发稿，暂未获得回应。 此外，近日美国总统特朗普还签署了行政令，对进口自中国的商品加征10%的关税，同时，美国还取消了对价值低于800美元的小额货物的“最低限度”关税豁免。大量中国跨境商家将在美国面临关务及税费成本的上涨。 2月5日下午，第一财经记者询问了多位跨境电商平台的美区商家，受访商家向记者表示，目前还没有实际的物流商停止收货发货。一位商家告诉记者，他刚刚收到了物流公司“今日起正常揽收货物”的通知，在他看来，不用过于担心美国暂停接收中国包裹，中国供应链已经影响着美国人的日常生活。 义乌市灿源进出口有限公司总经理冯俊峰则对记者表示，他面向美国C端的货物销售，在美国本土走的物流正是通过USPS。今天上午，他在看到“暂停接收”的相关消息后，向USPS相关客服进行了询问，得到的回复是，货物仍然可以正常寄递，但包裹需要加税，按流程申报，申报之后，按各个类目的不同情况加税10%至60%不等。 在上涨的税收和更严格的关务合规要求下，记者关注到，2月4日，已有物流公司因此上调相关费用。云途物流发布《关于美国关税政策调整及服务变更的重要公告》，介绍了美国取消小额免税政策、叠加征收关税等政策，并表示“因目的国进口报关模式变更，清关成本大幅度上涨，自北京时间2月5日09:00起，我司将加收报关手续费20元/票。” 同时，公告显示，于北京时间2月5日09:00后签入的中国（包含中国香港）始发美国方向货物，云途物流将在包裹签入时预收30%关税保证金，最终以美国海关和边境保护局实际征收金额为准，实行"多退少补"结算原则。 冯俊峰告诉记者，由于相关政策变动，他已经对跨境电商平台的商品进行了价格上调，直接向C端消费者说明，由于额外增加税点，商品成本及价格上涨25%。他透露，价格上调对这一天的销量有影响，但目前来看不是很明显。他所售卖的产品相对高价，受价格上调影响相对较轻，预计低价产品将更受冲击。 零售电商行业专家、百联咨询创始人庄帅对记者分析，目前，暂停接收相关中国包裹只是USPS单个部门的决策，影响有限，后续还需观察具体落地情况。他建议，中国电商平台和商家可以选择多个跨境物流公司合作，尤其是中国公司的海外部门或子公司，来增强物流的确定性。此外，中国商家也可以通过不断提高品牌力和产品及技术创新，开拓多个地区的市场，更好地在国际化中降低经营风险。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476282.htm)

**2月5日，据彭博社报道，知情人士透露，宁德时代正在考虑在本月或3月初提交其香港上市的申请。**据悉，宁德时代已聘请摩根大通、美国银行、中金公司、中信建投证券牵头安排二次上市事宜，知情人士还表示宁德时代还将追加高盛集团、摩根士丹利和瑞银集团，其他银行也有可能加入这一行列。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1229/9893ba6f7ed6852.jpg) 此前，2024年底也有外媒报道称，宁德时代考虑最快于2025年在香港上市，筹集至少50亿美元。如果交易达成，这将是近年来香港规模最大的上市交易。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476280.htm)

据路透社报道，根据印度财政部发布的一份内部通知(Advisory)，该部已要求其雇员避免在执行公务时使用包括ChatGPT、DeepSeek在内的人工智能工具，理由是这些工具对政府文件和数据的保密性构成风险。  三名印度财政部官员表示，该通知属实，已于本周在内部发布。有关这份通知的报道周二在社交媒体上出现，恰逢OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)定于周三访问印度之际。奥特曼计划会见印度信息技术部长。此前，澳大利亚和意大利等国也以数据安全风险为由，对DeepSeek的使用施加了类似的限制。 “已经确定的是，办公电脑和设备上的人工智能工具和应用(如ChatGPT、DeepSeek等)对(政府)数据和文件的保密性构成风险。”印度财政部在1月29日发布的通知中表示。 路透社尚无法立即确认印度其他部门是否也发布了类似指令。截至发稿，印度财政部、OpenAI以及DeepSeek的代表尚未就此置评。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476278.htm)

特斯拉、小鹏、鸿蒙智行等品牌正不断推出高阶智驾系统，并利用端到端技术提高数据处理的效率。

最近，一位哈佛教授痛心疾首地曝出，DeepSeek本来有机会诞生在美国，原本DeepSeek的工程师可以拿到英伟达的全职offer，美国却没有将他留住，导致“钱学森回国”的故事再一次上演，美国跟“国运级AI”擦肩而过！DeepSeek给美国造成的威胁，还在加剧。 就在昨天，DeepSeek的日活数已经达到ChatGPT的23%，每日应用下载量接近500万！  a16z联创MarcAndreessen发文 谁能想到，做出DeepSeek关键贡献的人才，本来是可能留在美国的。 最近哈佛大学教授曝出这一惊人事实：DeepSeek多模态团队的第4位工程师，本来可以拿到英伟达的全职offer。 然而最终，他选择归国加入DeepSeek，由此的后果就是，美国在AI领域的主导地位被动摇，相关公司市值蒸发一万亿，全球AI格局也被彻底掀翻。 这种结果是阴错阳差，还是一种必然？ 美国错失DeepSeek，让“钱学森”再次回国 近日，政治学家、哈佛大学教授、前国防计划助理部长Graham Allison，在X上提问：“谁曾错失了DeepSeek”？  他在X痛心发帖称，DeepSeek已刷新对美国AI地位的认知，而美国原本有机会留住DeepSeek的关键员工之一潘梓正（Zizheng Pan）： <blockquote></blockquote> （DeepSeek超越OpenAI相关模型）颠覆了我们对美国AI主导地位的大部分了解。 这也生动地提醒我们，美国必须多么认真地吸引和留住人才，包括来自中国的人才。 潘梓正，是DeepSeek多模态团队的第4位多工程师，在开发DeepSeek的R1模型方面发挥了重要作用。 回国之前，他在英伟达实习过4个月，而且拿到了英伟达的全职邀约。 Graham Allison认为潘梓正之所以如此，是因为硅谷公司未能在美国为他提供这样做的机会。 这种“人才流失”，让Graham Allison痛心疾首，甚至将潘梓正回国提升到钱学森归国的高度！  像钱学森、黄仁勋以及马斯克这样的的超级人才可以用脚投票，可以在任何地方施展才华、大张宏图。 他认为，美国应该尽力避免这样的“人才流失”： <blockquote></blockquote> 美国的大学教练，在寻找并招募世界上最有才华的运动员。 在中美科技竞争中，美国应该尽一切努力避免失去更多的钱学森和潘梓正这样的人才。 英伟达憾失人才 英伟达的高级研究科学家禹之鼎，在得知DeepSeek超越ChatGPT登顶App Store后，分享了当时的实习生潘梓正回国的选择，对他现在取得的成就感到高兴，并分享了对AI竞争的观点：  <blockquote></blockquote> 在2023年夏季，梓正是英伟达的实习生。后来，当我们考虑是否给他提供全职工作时，他毫不犹豫地选择了加入 DeepSeek。 当时，DeepSeek的多模态团队只有3个人。 梓正当时的决定，至今我仍印象深刻。 在DeepSeek，他做出了重要贡献，参与了包括DeepSeek-VL2、DeepSeek-V3和DeepSeek-R1等多个关键项目。我个人对他的决定和所取得的成就感到非常高兴。 梓正的案例是我近年来看到的一个典型例子。很多最优秀的人才都来自中国，而这些人才并不一定只能在美国公司取得成功。相反，我们从他们身上学到了很多东西。 早在2022年的自动驾驶（AV）领域，类似的“斯普特尼克时刻”就已经发生过，并且将在机器人技术和大语言模型（LLM）行业继续发生。 我热爱英伟达，并希望看到它继续成为AGI和通用自主系统发展的重要推动力。但如果我们继续编织地缘政治议程，制造对中国研究人员的敌对情绪，我们只会自毁前程，失去更多的竞争力。 我们需要更多的优秀人才、更高的专业水平、更强的学习能力、创造力以及更强的执行力。  潘梓正是DeepSeek-VL2的共同一作 在DeepSeek超越ChatGPT登顶App Store下载榜第一时，潘梓正在X上分享了自己的感受：  潘梓正2024年全职加入DeepSeek，担任研究员。他曾在英伟达AI算法组担任研究实习生。 2021年，潘梓正加入蒙纳士大学（Monash University）ZIP Lab攻读计算机科学博士，导师是Bohan Zhuang教授和Jianfei Cai教授。在此之前，他分别获得阿德莱德大学（University of Adelaide）计算机科学硕士和哈尔滨工业大学（威海）软件工程学士学位。 在博士期间，潘梓正的研究兴趣主要集中在深度神经网络的效率方面，包括模型部署、Transformer架构优化、注意力机制、 推理加速和内存高效的训练。  Lex Fridman硬核播客，揭秘中国AI新星如何撼动全球格局 就在最近，Lex Fridman放出了一期长达5小时的播客，邀请了AI2的模型训练专家Nathan Lambert和Semianalysis硬件专家Dylan Patel。 在这期信息量爆棚的谈话中，他们全程聚焦DeepSeek，讨论了这颗中国AI新星如何撼动全球格局、MoE架构+MLA的技术双刃、DeepSeek开源倒逼行业开放进程、中国式极限优化之道的硬件魔术等。  DeepSeek到底用没用OpenAI数据 这次，几位大佬的谈话内容可谓相当犀利，直指问题核心。 比如这个关键问题：DeepSeek究竟用没用OpenAI的数据？ 此前，OpenAI公开表示，DeepSeek使用了自家的模型蒸馏。  《金融时报》干脆说，“OpenAI有证据表明DeepSeek用了他们的模型来进行训练” 这在道德和法律上站得住脚吗？ 虽然OpenAI的服务条款规定，不许用户使用自家模型的输出来构建竞争对手。但这个所谓的规则，其实正是OpenAI虚伪的体现。 Lex Fridman表示：他们和大多数公司一样，本来就是在未经许可的情况下，使用互联网上的数据进行训练，并从中受益的。 大佬们一致认为，OpenAI声称DeepSeek用其模型训练，就是在试图转移话题、让自己独赢。 而且，过去几天还有很多人把DeepSeek的模型蒸馏到Llama中，因前者在推理上运行很复杂，而Llama很容易提供服务，这违法吗？  DeepSeek的训练成本，为何如此之低 Dylan Patel表示，DeepSeek的成本涉及两项关键的技术：一个是MoE，一个就是MLA（多头潜注意力）。 MOE架构的优势在于，一方面，模型可以将数据嵌入到更大的参数空间中，另一方面，在训练或推理时，模型只需要激活其中一部分参数，从而大大提升效率。 DeepSeek模型拥有超过6000亿个参数，相比之下，Llama 405B有4050亿参数。从参数规模上看，DeepSeek模型拥有更大的信息压缩空间，可以容纳更多的世界知识。 但与此同时，DeepSeek模型每次只激活约370亿个参数。也就是说，在训练或推理过程中，只需要计算370亿个参数。相比之下，Llama 405B模型每次推理却需要激活4050亿个参数。  MLA主要用于减少推理过程中的内存占用，在训练过程也是如此，它利用了一些巧妙的低秩近似数学技巧。 Nathan Lambert表示，深入研究潜注意力的细节，会发现DeepSeek在模型实现方面下了很大功夫。 因为，除了注意力机制，语言模型还有其他组件，例如用于扩展上下文长度的嵌入。DeepSeek采用的是旋转位置编码（RoPE）。 将RoPE与传统的MoE结合使用，需要进行一系列操作，例如，将两个注意力矩阵进行复数旋转，这涉及到矩阵乘法。 DeepSeek的MLA架构由于需要一些巧妙的设计，因此实现的复杂性大大增加。而他们成功地将这些技术整合在一起，这表明DeepSeek在高效语言模型训练方面走在了前沿。 Dylan Patel表示，DeepSeek想方设法提高模型训练效率。其中一个方法就是不直接调用NVIDIA的NCCL库，而是自行调度GPU之间的通信。 DeepSeek的独特之处在于，他们通过调度特定的SM（流式多处理器）来管理GPU通信。 DeepSeek会精细地控制哪些SM核心负责模型计算，哪些核心负责allreduce或allgather通信，并在它们之间进行动态切换。这需要极其高深的编程技巧。 DeepSeek为何如此便宜 在所有声称提供R1服务的公司中，定价都远高于DeepSeek API，而且大多服务无法正常工作，吞吐量极低。 让大佬们震惊的是，一方面中国取得了这种能力，另一方面价格如此之低。（R1的价格，比o1便宜27倍） 训练为什么便宜，上文已经提到。为什么推理成本也这么低呢？ 首先，就是DeepSeek在模型架构上的创新。MLA这种全新的注意力机制，跟Transformer注意力机制不同。 这种多头潜注意力，可以将注意力机制的内存占用减少大约80%到90%，尤其有助于处理长上下文。  而且，DeepSeek和OpenAI的服务成本有巨大差异，部分原因是OpenAI的利润率非常高，推理的毛利率超过了75%。 因为OpenAI目前是亏损的，在训练上花费了太多，因此推理的利润率很高。 接下来亮点来了，几位大佬放飞想象，猜测这会不会是一种阴谋论：DeepSeek精心策划了这次发布和定价，做空英伟达和美国公司的股票，配合星际之门的发布…… 但这种猜测立马遭到了反驳，Dylan Patel表示，他们只是赶在农历新年前把产品尽快发布而已，并没有没有打算搞个大的，否则为什么选在圣诞节后一天发布V3呢？ 中国的工业能力，已经远超美国 美国无疑在GPU等芯片领域领先于中国。 不过，对GPU出口管制，就能完全阻止中国吗？不太可能。 Dylan Patel认为，美国政府也清楚地认识到这一点， 而Nathan Lambert认为中国会制造自己的芯片。 中国可能拥有更多的人才、更多的STEM毕业生、更多的程序员。美国当然也可以利用世界各地的人才，但这未必能让美国有额外的优势。 真正重要的是计算能力。 中国拥有的电力总和，数量已经惊人。中国的钢铁厂，其规模相当于整个美国工业的总和，此外还有需要庞大电力的铝厂。 即使美国的星际之门真的建成，达到2吉瓦电力，仍小于中国最大的工业设施。  就这么说吧，如果中国建造世界上最大的数据中心，只要有芯片，马上就能做到。所以这只是一个时间问题，而不是能力问题。 现在，发电、输电、变电站以及变压器等构建数据中心所需的东西，都将制约美国构建越来越大的训练系统，以及部署越来越多的推理计算能力。 相比之下，如果中国继续坚信Scaling Law，就像纳德拉、扎克伯格和劈柴等美国高管那样，甚至可以比美国更快地实现。 因此，为了减缓中国AI技术的发展，确保AGI无法被大规模训练，美国出台了一系列禁令——通过限制GPU、光刻机等关键要素的出口，意图“封杀”整个半导体产业。 OpenAI o3-Mini能追上DeepSeek R1吗？ 接下来，几位大佬对几个明星推理模型进行了实测。  有趣的是，Google的Gemini Flash Thinking，无论从价格还是性能上来看都优于R1，而且在去年12月初就发布了，然而却无人关心…… 对此，几位大佬的体感是，它的行为模式不如o1那样富有表现力，应用场景较窄。o1在特定任务上可能不是最完美，但灵活性和通用性更强。  Lex Frieman则表示，自己个人非常喜欢R1的一点，是它会展示完整的思维链token。 在开放式的哲学问题中，我们作为能欣赏智能、推理和反思能力的人类，阅读R1的原始思维链token，会感受到一种独特的美感。 这种非线性的思维过程，类似于詹姆斯·乔伊斯的意识流小说《尤利西斯》和《芬尼根的守灵夜》，令人着迷。  相比之下，o3-mini给人的感觉是聪明、快速，但缺乏亮点，往往比较平庸，缺乏深度和新意。 从下图中可以看到，从GPT-3到GPT-3.5，再到Llama，推理成本呈指数级下降趋势。  DeepSeek R1是第一个达到如此低成本的推理模型，这个成就很了不起，不过，它的成本水平并没有超出专家们预期的范围。 而在未来，随着模型架构的创新、更高质量的训练数据、更先进的训练技术，以及更高效的推理系统和硬件（比如新一代GPU和ASIC芯片），AI模型的推理成本还会持续下降。 最终，这将解锁AGI的潜力。 谁将赢得AGI竞赛 最后，几位大佬预测了一番，谁将是AGI竞赛的最终赢家。 Google似乎是领跑者，因为拥有基础设施优势。 但在舆论场上，OpenAI似乎是领先者。它在商业化方面已经走在了最前面，拥有目前AI领域最高的收入。 目前，谁究竟在AI领域赚到钱了，有人盈利了吗？  大佬们盘了盘后发现，从财务报表上看，微软在AI领域已经实现了盈利，但在基础设施方面已经投入了巨额资本支出。Google、亚马逊也是如此。 Meta获取的巨额利润来自于推荐系统，并非来自Llama等大模型。 Anthropic和OpenAI显然还没盈利，否则就不需要继续融资了。不过单从营收和成本来看，GPT-4已经开始盈利了，因为它的训练成本只有几亿美元。 最终，谁都无法预料，OpenAI是否会突然陨落。不过目前，各家公司还会继续融资，因为一旦AGI到来，AI带来的回报难以估量。 人们可能并不需要OpenAI花费数十亿美元，去研发“下一个最先进的模型”，只需要ChatGPT级别的AI服务就足够了。 推理、代码生成、AI智能体、计算机使用，这些都是AI未来真正有价值的应用领域。谁不发力，谁就可能被市场淘汰。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476276.htm)

两家公司原计划在2026年之前成立一家新的控股公司，双方均作为该控股公司子公司，以此方式进行合并。然而，最近几天，本田突然提出将日产纳为全资子公司的方案，日产对此表示强烈反对，认为此举不是最初计划的平等结构。 本田和日产的整合计划走到了破产边缘。 2月5日周三，据日经新闻援引知情人士，日产汽车将暂停与本田汽车的合并谈判，因为两家日本汽车制造商未能就交易条款达成共识。这也意味着，原定打造全球第三大汽车集团的合并计划面临破产风险。 报道称，去年12月，本田日产正式启动合并谈判，两家公司原计划在2026年之前成立一家新的控股公司，双方均作为该控股公司子公司，以此方式进行合并。然而，最近几天，本田突然提出将日产纳为全资子公司的方案，日产对此表示强烈反对，认为此举不是最初计划的平等结构。 不过，日产和本田将继续开展合并谈判前已有的合作，包括在软件和电动汽车方面的合作。本田表示，它将继续与日产讨论潜在的合并事宜，并计划在2月中旬之前做出一个大致的计划。 消息公布后，市场反应剧烈，截至发稿，本田汽车短线拉升超11%，而日产汽车则因市场担忧其未来发展不确定性，股价由涨转跌超4%。  分析认为，本田和日产合并谈判的失败将使日产在全球市场，尤其是在美洲等关键市场的竞争中面临更大挑战。 伴随全球电气化转型的浪潮，日产面临着所有日本汽车公司有史以来最为严峻的挑战，一方面产能严重过剩，另一方面传统汽车的产品组合逐渐被市场淘汰，这迫使日产不得不大幅裁员、将年度利润指引“狂砍”70%。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476274.htm)

亚马逊创始人杰夫·贝佐斯的100亿美元慈善基金已停止支持全球领先的自愿性气候标准制定机构，此前该基金对该机构的影响力受到越来越多的审查，此举被视为这位亿万富翁为讨好美国总统特朗普而做出的最新努力。  据三名知情人士透露，贝佐斯地球基金（Bezos Earth Fund）已结束对科学减碳倡议（Science Based Targets initiative，SBTi）的支持，后者是一个全球知名机构，对苹果和H&amp;M等公司如何实现可信的“净零”标签有着重要影响。 去年，SBTi员工对贝贝佐斯基金的影响力提出了担忧。有报道称，该基金和美国前气候特使约翰·克里（John Kerry）的顾问都支持推动该组织允许企业广泛使用有争议的碳信用额。 两位熟悉资助关系的人士表示，他们认为，该基金在2024年12月之后暂停对SBTi的资助，部分原因是贝佐斯不想惹恼特朗普，特朗普曾将气候变化描述为一场骗局。 贝佐斯与Meta的马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）等其他科技巨头的老板一起，急于与特朗普政府建立联系，因为他们的公司正在寻求缓解围绕反垄断、交易和人工智能的压力。 一位知情人士表示：“从前，一位科技行业的亿万富翁定期成立了一个基金会，许多人对气候问题很感兴趣。”“我无法想象任何一个会失去任何东西的人，现在在美国对气候变化采取任何行动都会三思而行。” 针对这一消息，贝佐斯地球表示，它仍然致力于自己的工作和使命。SBTi则表示：“我们的捐助者没有干预我们制定标准的过程——他们也不会试图干预。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476272.htm)

彭博新闻周三援引知情人士的话报道称，中国反垄断监管机构正准备对苹果的政策和应用商店费用进行调查。就在美国对中国商品征收新一轮关税生效几分钟后，中国宣布了针对Google、农业设备制造商和时尚品牌 Calvin Klein 所有者等美国企业的一系列措施。  报道称，中国国家市场监督管理总局正在审查苹果的政策，包括其对应用内购买收取高达30% 的佣金以及对外部支付服务和应用商店的限制。 苹果股价在美国盘前交易中下跌2.6%。 报道称，中国监管机构自去年以来一直在与苹果高管和应用程序开发商进行讨论。 苹果和中国反垄断监管机构没有立即回应路透社的置评请求。 中国国家市场监督管理总局周二表示，Google涉嫌违反国家反垄断法，已依法展开调查。 此外，中国商务部表示，已将 Calvin Klein 和 Tommy Hilfiger 等品牌的控股公司 PVH Corp 以及美国生物科技公司 Illumina 列入“不可靠实体”名单。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476270.htm)

**2月4日，市场监管总局网站公布消息，美国谷歌公司因涉嫌违反《中华人民共和国反垄断法》，被市场监管总局依法立案调查。**谷歌公司是美国巨型科技企业，总市值超过2.3万亿美元。近年来，谷歌公司深陷“垄断泥潭”，频繁受到各国反垄断执法机构调查，据不完全统计，美、欧、日、韩等主要司法辖区对谷歌公司发起的反垄断调查超过28次，被提起私人民事诉讼超过40起，相关案件涉及谷歌公司移动操作系统、应用商店、搜索引擎、广告技术等几乎所有主要业务。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1220/c329fe0d616b821.png) 2024年8月，美国哥伦比亚特区地方法院公布判决，认定谷歌公司搜索业务违反美国《谢尔曼法》，这是美国政府自1998年微软公司反垄断案以来最大规模反垄断案件。11月，美国司法部向法院提议拆分谷歌公司浏览器业务，美国司法部长加兰表示，这是美国人民的历史性胜利。美国司法部的起诉书称：二十年前，谷歌成为硅谷的宠儿，生机勃勃的新创企业在新兴互联网搜索领域锐意创新。这样的谷歌早已消失。今天的谷歌是互联网的垄断守门人。 自2010年谷歌宣布关闭中国大陆搜索业务后，谷歌公司在华业务相对有限，主要是向中国手机厂商提供安卓移动操作系统。此次反垄断调查可能与谷歌公司的安卓操作系统业务有关。 当前，全球移动操作系统基本被谷歌公司安卓系统和苹果公司iOS系统“两分天下”，其中，iOS系统为闭源操作系统，仅供苹果公司自用；安卓系统为开源操作系统，谷歌公司采取免费授权许可模式许可手机等移动设备厂商使用，2012年以来，谷歌安卓操作系统一直是全球第一大移动操作系统，占据绝对优势。全球约70%的智能手机由中国手机厂商生产制造，但多数依赖谷歌公司的安卓操作系统。 一直以来，谷歌公司的安卓操作系统被业内诟病为“假开源、真垄断”。谷歌公司利用安卓移动操作系统的市场支配地位，在技术上和商业上，对中国手机厂商施加诸多限制和约束，特别是通过与软硬件厂商、海外通信运营商等签订一系列协议，设置反分裂义务，严格限制开发安卓分支操作系统，要求预装全套谷歌应用程序，等等。 这些限制措施与谷歌公司开发的应用商店、搜索引擎等产品服务相配合，构建起移动互联网时代的强大商业生态，不仅强化了谷歌公司在移动操作系统市场的垄断地位，而且排除、限制了移动操作系统等相关市场的竞争，阻碍了行业创新发展。近年来，移动智能手机市场结构逐渐固化，塞班、黑莓、Windows Phone、阿里YunOS等移动操作系统逐渐退出历史舞台，海尔、天语、朵唯这些曾经畅销一时的国产手机品牌逐渐消失在大众的视野。行业内普遍认为，智能手机产业头部化明显，产品代际差异越来越小，创新动力明显减弱。 值得注意的是，欧盟、韩国、印度等国家和地区反垄断执法机构均对谷歌公司移动操作系统市场的垄断行为开展过调查，2018年、2021年、2022年，欧盟委员会、韩国公平交易委员会和印度竞争委员会先后作出处罚。但从公开的执法文书看，这些国家和地区的反垄断调查并未涉及中国市场。韩国、印度等国家和地区的反垄断执法机构均将相关地域市场界定为国别市场，欧盟界定为全球市场（中国除外）。 根据《中华人民共和国反垄断法》第二条规定：“中华人民共和国境外的垄断行为，对境内市场竞争产生排除、限制影响的，适用本法。”因此，如果谷歌公司的相关行为和做法对中国境内市场产生了影响，中国反垄断执法机构具有管辖权。对谷歌公司开展反垄断执法，与目前其他主要司法辖区的反垄断执法之间不存在冲突，符合国际礼让的基本原则，符合国际通行的反垄断规则，是于法有据的专业执法行为。 操作系统是移动互联网生态的基石，进入人工智能时代，移动互联网的商业生态正在加速演变、重构，我国移动通信产业具有强大的生产能力和超大规模市场优势，政务服务、教育医疗、银行金融、交通运输、生活保障等领域应用场景广泛，发展新的移动操作系统并构建更加具有活力的商业生态，具有充分条件和较好基础。积极借鉴欧盟等域外反垄断执法机构的经验，加强对跨国垄断行为监管执法，推动谷歌公司取消不合理的限制和做法，有利于推动构建更加公平合理的国际市场竞争秩序，保障我国企业更好参与国际市场竞争合作，为产业创新发展和全球经济注入新的发展动力。 清华大学法学院教授 张晨颖 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476268.htm)

在一年一度 CES 2025 上，AI 陪伴机器人成为新的热点。其中，美国玩具公司 TOMBOT 和国内大象机器人分别推出了AI大模型仿生宠物，既有仿生拉布拉多犬，也有仿生熊猫；日本公司 Yuaki Engineering 展示了可挂于背包或手腕上的小型毛绒陪伴玩具 Mirumi。 同样将目光望向 AI 陪伴机器人这片蓝海的，还有跃跃欲试的珞博智能——一家成立于 2024 年、聚焦于 AI 情感陪伴机器人的别样具身智能公司。 珞博智能的创办者孙兆治，此前是一位连续创业者，也是一位深耕汽车与机器人领域多年的行业老兵。 孙兆治 2011 年硕士毕业于英国考文垂大学汽车内饰设计专业。这所院校坐落于二战前的全球汽车城考文垂，具备浓厚的汽车文化底蕴，是汽车设计领域知名院校。毕业后，孙兆治在汽车行业开启了长达十年的职业生涯。 起初，孙兆治在欧洲从事汽车设计，曾参与过上一代奔驰 S 的交互架构、宝马 3 和阿尔法・罗密欧 Giulia 的内饰造型等设计工作。 2015 年，国内造车新势力如火如荼，孙兆治选择回国加入小鹏汽车，负责整个小鹏汽车的内饰设计，参与定义了中国新能源汽车引领全球的内饰座舱用户体验。2017年，孙兆治加入滴滴，担任滴滴造车项目的产品负责人，深度参与了共享出行及无人驾驶时代交通工具的产品定义。 2020 年底小鹏成立机器人公司鹏行智能，孙兆治受邀加入，负责机器人全线产品设计及品牌工作，毅然加入这一波具身智能的技术浪潮之中。至此，孙兆治正式开启由汽车行业转向机器人的新征程，再一次尝试去定义全新的产品品类。 作为一名由自动驾驶赛道切换至机器人领域的创业者，孙兆治长期浸淫在技术的前沿高地。期间，他亲历了智能化技术为汽车带来的深刻变革，也参与了机器人技术的发展推演与应用探索，这让他对技术发展与产品创新之间的节奏关联有了深刻认识。 尤其是自动驾驶技术的创业历程，让他意识到，寻找技术进程中的“溢出点”并快速实现商业化是一条可行路径。 自动驾驶火热时，L4、L5 被高高捧上王座，连 L3 都成了瞧不上眼的存在。但哪怕是在 AI 狂奔十年后的当下，真正意义上的 L4、L5 级别商业化应用仍然还没能问世。**反倒是自动驾驶技术发展过程中的一些技术溢出，如 SLAM 技术的成熟，滋养了一批扫地机器人公司，接连传来上市的敲钟声。** 同样，具身智能浪潮中，具备高智能水平的人形机器人就如同自动驾驶的终局 L4、L5，想象空间大、令人神往，同时技术难度极高、实现漫长。从商业落地角度考虑，探索技术溢出也将成为 2025 年具身智能的一大分支。 2021 年 ChatGPT 横空出世后，孙兆治就跟朋友打赌：大模型带来的交互模态的变革和交互体验的跃升，一定会催生出一批新的硬件形态。在鹏行期间，孙兆治与团队曾尝试引入大模型算法赋能机器人，他发现：相比人形中难度更高的运动控制，C 端用户最先感知到的其实是与机器人的交互体验。 珞博智能的创业初衷由此诞生：基于大模型的语言交流与感知交互提升，打造一款面向 C 端的、能更快落地的智能硬件——AI 情感陪伴类机器人。  珞博智能创始人孙兆治 从自动驾驶切换到陪伴类机器人是一个较大的跨越，但孙兆治认为后者是一个“被低估的赛道”。近日，AI 科技评论与孙兆治进行了一次交流： ## 技术溢出猜想 **AI 科技评论：你此前一直在汽车领域，为什么会转向机器人赛道？** **孙兆治：**我之前在汽车行业长达十年，目睹了智能化给汽车行业带来的深刻变革，今天的智能汽车就是一个标准意义上的机器人：能够自主感知、自主决策、自主执行。我过往创业也有做过智能硬件创业，我很坚信“AI+硬件”将会成为下一轮技术浪潮的核心驱动力，而机器人是其中极其重要的一个品类。 如果要投身于 AI+硬件的浪潮中，加入一家具有技术实力的机器人公司显然是快速学习积累的最好选择，所以 2020 年我就去了鹏行。对我来说，这也是一个跨领域学习的宝贵过程。 **AI 科技评论：从汽车行业切换进机器人赛道，是一个比较大的跨越吗？** **孙兆治：**我认为汽车与机器人虽然说是两个行业，但这是两个离得相对近的行业了。 我当时负责的工作主要是产品设计。从产品设计上讲，很难找到一个像机器人这么复杂的产品体系和形态，基本上只有汽车能匹配得上这样的复杂度。 我们当时组建机器人的产品团队和设计团队时，其中也有相当一部分人才来自汽车行业，如果过去做过的产品复杂度不够，其实是很难 handle （应对）机器人这样一个复杂的品类。 **AI 科技评论：在鹏行时，你主要参与了哪些重要成果？** **孙兆治：**我主要负责鹏行的产品及设计工作，同时也带品牌团队。比较显性的成果，比如鹏行前后发布的 PX1、PX2 两代机器马，以及 PX5 人形机器人，它们的外观设计和体验设计都是我的团队做的。 比如，2023 年我们发布的 PX5 人形机器人。与很多人形机器人不同，首先 PX5 人形机器人的个头不大，大概一米五左右；另外，它长得没有那么像人类，就是一个机器人模样。我们没有采用非常坚硬或冷冰冰的材料去设计一款机器人，而是想让机器人拥有一个非常具有亲和力的外形。我们对这些外形都有过深度思考，并不是简单追求一个酷炫的外形设计。 另外，针对四足机器人、人形机器人在特定场景应用，以及技术演进过程中可能会出现的一些机器人形态，我们之前也做了大量的思考和推演。虽然这些工作没有对外展示，但在内部对产品未来的一系列迭代是有指导作用的。就像汽车行业会有大量概念车的讨论，对内有指导意义，对外并不公布。 **AI 科技评论：汽车作为一个成熟产业，以汽车作类比，机器人如何才算得上是量产？** **孙兆治：**通常而言，量产产品是指**用量产工艺进行生产，并达到流程化验收标准的产品**。 现在机器人一年可能只是几十台、几百台的产量，规模比较小，基本上还不会用到量产工艺。不过，只要产量能达到千台以上，就有机会去进行规模化操作。 像汽车行业，如果年销量超过 3 万台，那就能够支撑起一款车型从冲压、焊接到涂装等所有产线的投产运营。所以一旦机器人产量达到上万台，就意味着机器人进入到规模化量产阶段了。 **AI 科技评论：你在汽车领域长达十年，得到了哪些启发，可以应用在具身智能领域？** **孙兆治：**汽车已经被发明一百多年了，技术还在持续迭代，但这不妨碍每个时代都有非常经典的车型。我们会把技术的发展视为一个螺旋上升的过程，每一个阶段技术所达到的程度都会不同。我们倾向于利用近未来出现的关键技术变量去做一个能商业化落地的产品。 比如 2013、2014 年时，汽车行业里自动驾驶很火热，自动驾驶初创团队不断涌现。那时候大家热衷于谈论 L4、L5 级别自动驾驶，还看不起做 L3 级别的公司。但从实际情况来看，**即便近十年 AI 和整个智能化的基础能力发展已经很快了，真正意义上的 L4、L5 级别商业化应用直到今天也还未出现。** 在这一过程中，很多自动驾驶公司垮掉了，就是因为因为商业化路径不清晰，不仅长时间没有收入，还得持续依靠公司自身输血维持。最终存活下来的公司，要么是能找到应用场景、有客户的；要么是背后有大资本支持，可以持续烧钱十年、八年。 **反而是自动驾驶技术的溢出，让其他领域发展了起来，比如扫地机器人。** 扫地机器人这一产品类型的出现，本质上是自动驾驶技术溢出的结果，具体来说是 SLAM 技术，以及传感器成本大规模下降。人们一直都有扫地的清洁需求，只是以前技术供给不成熟，扫地机器人产品力欠缺。 现在技术成熟了，扫地机器人市场也相应爆发了。国内外几家大型扫地机器人公司的市值，有不少是超过汽车公司的。扫地机器人也算是首个走进千家万户的机器人产品类别了。 **在具身智能技术的长期发展过程中，也一定会产生技术溢出，会支持一些新硬件或产品的出现。** **AI 科技评论：所以你们是从商业化落地的视角上去考虑产品。** **孙兆治：**最终大家都要考虑商业化。技术也好，设计也好，品牌也好，最终都要能转换为用户价值，才有机会获得商业价值。我们做产品的出发点是思考清楚能创造怎样的用户价值。 **AI 科技评论：你是怎么发掘机器人提供怎样的用户价值的？** **孙兆治：**一部分来自于观察实际用户的反应。我举个例子，在小鹏机器人的项目中，我们花了很长时间去调整机器人的一些运动表现，比如让它走得更好看、更平稳，行走时声音更小、更安静。 当时受 ChatGPT 的启发，我们一个小团队还做了这么一件事：把机器人的表情、声音以及一些动作和模型关联起来，这样就能和机器人对话、逗它笑、摸它的头，它也会有各种各样的反应。 我们在机器人的交互和运动能力两方面的技术投入比例并不同，很显然运动控制难度更大。但在展示时我们发现，不管是我们自己的团队成员，还是参与测试的用户，都对交互体验展现出了极大的兴趣，因为这是他们最能直观感受到的，甚至愿意为此付费。而对于机器人走得更稳这类运动控制方面的改进，大家几乎没什么特别的感受。所以用户价值有时候跟技术含量没有关系，需要带入用户视角思考或观察。 **AI 科技评论：这一过程相当考验产品想象力和用户需求的挖掘。** **孙兆治：**产品想象力是设计师和产品经理的强项，大部分人很难具备。 我们所做的创业归根结底遵循的是非常商业化的底层逻辑。关键在于如何一步步地将技术价值以及自身对市场的洞察，转化为用户价值，最终形成企业的商业价值。 **AI 科技评论：你是从具身智能技术栈去思考最靠近落地的技术。** **孙兆治：**我们不局限于人形机器人的形态，而是着眼于具身智能赛道的发展阶段，探究这一技术栈能催生出什么样的产品形态、为用户创造怎样的价值。 目前，具身智能涵盖机器人的行走、手臂操作、大脑任务规划以及自然交互等能力，这些构成了完整的技术栈。那么，当下最易实现商业化落地的场景是什么？我们觉得得益于大模型的发展，**自然交互与智能规划方面的体验将会有质的飞跃**。相比之下，双足行走和双臂操作距离消费级应用还很遥远。 在交互智能与规划智能方面，能更快实现商业化落地的产品应该是小型情感陪伴机器人，而不是通用或人形机器人。因此，我们选择聚焦在消费级情感陪伴机器人，将本体定义为 AI 硬件。 ## “规划”与“交互” **AI 科技评论：交互智能和规划智能属于机器人中的“大脑智能”。** **孙兆治：**对，确实如此。要是去了解一下人类神经学原理就会发现，整个人脑的进化历程中，有一部分人脑在古哺乳动物早期就已经出现了，我们称之为“古哺乳动物脑”。它最初的作用就是解决基础的移动、部分操作，以及类似反射行为那样的感知与决策问题。这块其实也是今天很多具身智能团队还在解决的问题。 一旦说到交互，就必然会涉及语言理解、大量的视觉理解以及各种感知的融合。所谓的规划智能，对应的其实是人脑前额叶区域，这是人脑最后才进化出来的区域。 如果做一个粗略的仿生方面的比喻，**珞博智能正在做的事情，其实就是整个人脑在中后期进化出的这块区域相关的工作**，它与语言、复杂视觉紧密相关，并且和逻辑推理、决策相联系。从生物进化角度来讲，这部分是最后才进化出来的。但从技术发展角度看，恰恰因为如今大模型技术取得了突破，使得与之相关的事有望更快地变为现实。 **AI 科技评论：你们采用的是哪一家模型？** **孙兆治：**我们主要聚焦于多模态大模型应用，这也是我们的核心能力。产品的设计架构具备插拔特性，方便测试各类模型，等最终量产产品推出时，我们会公布所选用的模型。在交互方面，海外与国内产品所搭载的模型会存在差异。 此外，我们自主搭建了记忆系统，其中长期记忆分为两种。一种是观察记忆，通过各种传感器收集基础信息，比如人们说的话、看到的场景等；另一种是反思记忆，它会基于过往记忆，利用定期触发机制进行总结与反思，生成更高维度的信息。整个反思记忆系统由大模型来驱动。由于不同任务有着不一样的要求，不同环节需要调用不同模型来处理。 **AI 科技评论：现在能实现的效果是什么样的？** **孙兆治：**事实上，我们现阶段所打造的机器人，赋予了它近似人体的外观构造，配备了脖子和胳膊，由特定数量的自由度构成。当前设定为六个自由度，具体分布为脖子处两个，每个胳膊在肩膀位置各有两个。在此基础上，我们进行了一项大胆的尝试：**完全凭借大模型来操控机器人的行为举止**。  我们针对大模型实施了专门的训练，清晰告知大模型每个自由度的边界，以及这些自由度所大致代表的意义，之后就完全让大模型自主进行编程，对机器人的所有行为实施控制。这时候，就会出现一个好玩的现象：以前的交互机器人，如果要求它表演跳舞，它的舞蹈动作往往是预先设定好、固定不变的。但是我们设计好的机器人，每次接到跳舞指令，所呈现出来的舞蹈动作都不一样，很有意思。 **AI 科技评论：你们团队组成的特点是什么？目前产品迭代情况如何？** **孙兆治：**我们团队有近期实现商业化的目标，为此搭建了一个能短期内将产品推向市场的团队。但目前还是以研发工作为主，涵盖软件与硬件两方面。 2024 年年中，我们正式开始做，接着 9 月做出第一版功能原型机，10 月、11 月依次推出第二版、第三版，基本保持一月一次迭代的节奏，每次迭代软硬件都有较大的更新变化。 **AI 科技评论：你们现在机器人形态是什么样的？** **孙兆治：**我们前三轮产品迭代都是做了一个桌面形态的机器人，高度是十四五厘米高、很小。我们并不希望让这个硬件有多像机器人，而是让它足够可爱有趣，并且适用于多模态大模型的交互能力。  **AI 科技评论：这个桌面机器人会是你们的一个过渡产品形态吗？** **孙兆治：**我们现在做的情感陪伴机器人不一定完全就是桌面形态，未来我们也有可能会做更轻量、更小型的产品，可以随身带在身上。 另外，我们也认为**地面移动类机器人也非常适合承载我们的技术和思考**，我们后续也会有这方面的探索。 **AI 科技评论：在研发小型情感陪伴机器人的过程中，你们有没有遇到什么难题？** **孙兆治：**延迟是大家普遍关注的问题。目前大部分大模型实时交互的硬件产品，延迟长达 4-8 秒，显然没法满足沟通需求。为此，我们投入大量技术精力进行优化，力求将延迟控制在了 2 秒范围，只有这样，产品才能在各类场景中有效发挥作用。 再一个是大模型的幻觉问题。当下我们尝试让大模型操控机器人的动作、语言、情绪以及记忆等方面，偶尔会有幻觉，但整个场景的容错率还是比较高的。要是把它应用在严肃的工作场景里，可能会引发不少棘手问题，毕竟这些场景对机器人的精准度、可靠性要求极高。但如果只是将它当作一个用于情感陪伴的“小家伙”，那即便它偶尔出现动作失误、情绪异常，这也可以理解，用户关注的重点更多是它所给予的陪伴感。 我们也有和做人形机器人的团队交流过，发现如果把我们这套技术运用在人形机器人上的话，是没法让大模型去控制机器人这么多的自由度的，因为机器人首先可能站都站不稳，甚至可能还会出现意料之外的后果。 ## 机器界的“乙游” **AI 科技评论：有人认为，AI 陪伴是一个伪命题。您怎么看？为什么会选择 AI 陪伴机器人赛道？** **孙兆治：**我们认为机器人能够创造的情绪价值，天花板一点也不比生产力价值低。 机器人提供的价值大致分为生产力价值与情绪价值两类。特斯拉的机器人未来能进工厂拧螺丝，替代工人劳动。这是一个潜力巨大的市场，一旦机器人真能取代人力，影响力难以估量。 但从另一方面看，智能体所承载的情绪价值，我们认为丝毫不亚于生产力价值。 不妨设想一下，当机器人成功取代人类劳动力，社会生产力大幅跃升，人们衣食无忧之际，消费重心会转向何处？必然是那些能够满足精神需求、提供情绪滋养的产品。 再举个身边的例子，你知道中国现在有多少只猫和狗吗？有数据统计，中国至少有 6000 万只猫，狗的数量也差不多。而在美国，猫和狗的数量差不多是中国的两倍，日本的数量也和中国相近。这些小猫、小狗提供的几乎都是情绪价值。现在养猫，很少有人是为了让猫抓老鼠了。那些养猫养狗的朋友，他们每年在猫身上的花销并不少。所以情绪价值的市场空间很大。 **AI 科技评论：除了情感陪伴外还有其他功能吗？比如协助导航、知识问答等。** **孙兆治：**我们很可能会限制机器人去解答复杂的技术类问题，也不会让它具备太多工具属性的功能，因为那样会破坏整体的感觉，让人觉得不协调。 我们希望把机器人定义为一个专注于提供情绪价值的产品，我们的目标是希望用户能够与小机器人结交为朋友。 **AI 科技评论：国内陪伴机器人市场竞争激烈，你们的竞争优势是什么？** **孙兆治：**大模型在情感陪伴领域的效果调优，我们在这块有很大优势。我们联创 Yuna（潘雨楠），她曾参与过字节豆包团队以及 MiniMax 团队在情感陪伴领域项目的调优工作。此外我们团队也挖掘了不少算法人才，专门针对情感方面的效果做调优。 其实这不仅仅是个技术问题，还考验对用户和场景的理解。比如近期很流行的恋爱类游戏，像上海叠纸开发的《恋与深空》，它厉害的地方就在于能深入地把握女孩子的情感需求，打造出非常细腻的情感交互体验，所以玩家才乐意玩。 我们团队小伙伴过去也曾做过大量类似产品，积累了大量相关数据以及优化方式，能更好地在交互体验方面对模型进行调优，让智能体更具人性、更有人情味。这里面其实蕴含着一些比较微妙、难以言传的经验。 **AI 科技评论：所以你们主要的竞争力是在大模型的算法上吗？** **孙兆治：**对，从技术层面来看，这是最主要的部分。 另一方面是产品设计能力，我本身是汽车设计出身。对于这类注重情感价值的硬件而言，有充分的经验。不管是外观，还是体验设计，像机器人动作中所呈现的姿态、表情，以及触感等方面，都会涉及大量精细的设计工作。这一块我们明显做得比同类产品更好。 **AI 科技评论：你预计什么时候可以商业落地？** **孙兆治：**我们计划是 2025 年上半年与下半年分别发布一款产品。我们现在已经在做一些用户基础测试，我们发现这个市场其实比我们想象的还要大，大家非常喜欢这类产品。一旦产品实现商业化落地，就可以得到的大量数据，这可以反哺优化我们的模型效果，形成一个用户数据飞轮。 **AI 科技评论：当你真正开始创业后，对机器人这一赛道有什么不同的感受？** **孙兆治：**我认为从长期来看，它所具备的价值要远超当下绝大多数人所预想的价值。而从短期来讲，它面临的难度同样也比现在绝大多数人所认为的难度更大。 雷峰网雷峰网

微软发布紧急脚本应对BlackLotus UEFI攻击：可绕过安全启动、禁用BitLocker等防护，最高权限部署恶意软件，&#34;不更新媒体将导致设备无法启动或恢复！&#34;

在存量博弈时代，高端市场已然成为了家电企业的避风港。 美的凭借“COLMO+东芝”双高端品牌战略，2024年上半年整体零售额同比增长超20%；格力虽未推出独立高端品牌，但有高端产品，2024年推出“玫瑰空调”，售价高达3万元，然而市场反响平平。 海尔作为三巨头中最早布局者，成绩最为突出。其高端品牌卡萨帝经过18年发展，如今已获得多项行业第一。据GfK中怡康2024年累数据，卡萨帝空调在高端市场份额位居全价位段第一；其中，在1万元以上的柜机市场，卡萨帝致境空调年累份额达42.7%，稳居行业TOP1。  空调行业的高端赛道成为众多品牌竞相追逐的焦点，但真正能够在高端市场占据一席之地的品牌寥寥无几。这背后的隐形门槛是什么？进入空调行业高端赛道的门槛，其高度与深度，又究竟隐藏着怎样的奥秘？ ### 扎实用料是奠定品质与信誉的基石 高端赛道，核心在于超越而非追随，要求企业以领先科技和精湛工艺树立业界新高度。 这其中，**对材料的极致苛求，坚持扎实用料，是构建品质与信赖的基石。** 在智能技术日新月异的今天，**技术迭代虽有一时优势，但产品内在品质才是经得住时间考验的关键**。材料作为空调的基础，其优劣直接关系到产品的耐用性、能效比及用户体验。尤其在智能功能同质化的市场环境下，材料选择更是产品差异化竞争要点。 另一方面，**扎实用料也直接体现在空调的运行效率、能效比及使用寿命上**，以卡萨帝空调采用的17个冷媒管路全铜零部件及双排黑金翅片为例。 卡萨帝空调内外机冷媒管路的17个零部件全都采用了铜材料，因为铜的换热性能好，导热系数是钢的8倍，显著提升制冷制热效率，同时耐腐蚀性强，延长使用寿命。此外，卡萨帝空调所采用的黑金翅片抗腐蚀性能强，使用寿命是普通翅片的四倍，为空调性能和使用年限提供双重保障。  当前生活品质提升，消费者对空调需求转向健康性、智能化以及个性化设计等方面。**高端空调品牌通过甄选材料，恰好满足这些高端需求**。例如，结合智能传感器与算法，实现精准温控与节能运行等。 随着家电行业步入存量市场阶段，高端化成为避免内卷化的重要出路，但并非所有企业都有能力或意愿走此路。 一方面，品质提升需长期研发投入和技术积淀，资金与技术薄弱的品牌难以企及；另一方面，市场快消文化盛行，部分品牌追求短期利润而忽视长期品牌建设。然而，正是这些困难凸显了真正专注高端产品研发品牌的市场地位。海尔卡萨帝等便是明证。 ### 用户至上，极致产品体验 绝对的领先地位，体现了品牌对消费者的影响力，也隐含了消费者的认可度。 卡萨帝之所以能赢得消费者的青睐与信赖，不光是因为天花板级别的美学设计和技术创新，还因为**扎实的用料和禁得起考验的产品性能，为用户带来的前所未有的高端体验，这使得其在同级产品竞争中拥有绝对优势**。 对于高端品牌而言，提供完美的产品体验是首要任务。极致的产品体验能够创造不可替代性，譬如卡萨帝星悦空调。 针对冬天空调制热慢、温差大等问题，卡萨帝推出了星悦空调尊享版，不仅能通过双路送风与行业最大循环风量实现全屋快速匀暖，还能智能感知人体位置，做到风随人动或风避人吹，带来舒适可定制的冬日取暖新体验。其循环风量高达2025m³/h，送风距离可达12米，制热更快且全屋均匀变暖。同时，双系统分控科技的应用，实现了双路送风，上下不同温，保证了全空间平均温差小于0.5℃，让用户在任何位置都能感受到舒适的温度。此外，AI语音的加入，使得操作更加便捷，无论是否联网都能轻松唤醒，真正实现了“风随声动”。  扎实的用料是构筑品牌信誉的坚实壁垒，每一分皆凝聚着对完美的极致追求，成就了品牌非凡的品质。 在高端赛道上，品牌的光环和市场的喧嚣或许能够吸引一时的关注，但唯有坚持扎实用料所奠定的品质与持久信赖，方能持续获得用户认可，成为时间见证下的真正赢家。 （雷峰网） （雷峰网）

难而正确

As the U.S. intensifies efforts to curb China’s development in AI and HPC sectors, the investigations into these U.S. tech giants may serve as a countermeasure.

2025年旅游市场正迎来火热

欧洲汽车芯片大厂恩智浦宣布，受美国加征关税影响，以及市场压力加大，计划会在全球范围内裁员约1800人。不过随后，恩智浦又强调，此次裁员计划与可能的贸易战没有关系，主要是市场状况决定的，但也提到，关税上调确实会导致涨价，进而抑制需求。 恩智浦预计，**全球裁员比例不超过5％。** **目前，恩智浦业务分布在30多个国家和地区，员工总数约3.4万，按照5％计算的话最多1700人。** 此外，恩智浦还提出，**希望通过自然减员来完成裁员，也就是由员工主动离职，而不想强制裁员，当然也不完全排除这种可能。** 恩智浦发言人还说：“鉴于对技术人员的需求很高，我认为人们不会长期失业。” 此前，**另一家欧洲芯片大厂意法半导体也宣布计划裁员约3000人，并关闭多座晶圆厂**，原因是库存过高、市场需求疲软，导致业绩不佳。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476264.htm)

白忙活7年。

**业内认为，若AI应用在医疗上获得成功，将是人类最大的福音。英国将启动全球最大规模的乳腺癌人工智能诊断试验，加快检测速度，并将放射科医生的工作量减少一半，让医生腾出时间治疗更多病患。**从英国政府官网消息，英国卫生和社会保健部今天宣布，**全国近70万名女性将参加一项世界领先的试验**，**以测试如何使用尖端的AI工具更早地发现乳腺癌病例。** 据悉，英国国民医疗服务体系（NHS）正在启动全球最大规模的乳腺癌检测人工智能试验，将招募近70万名50~53岁之间的女性进行筛检，之后每三年进行一次筛检，直到年满71岁。  未来几年，**英国30个乳腺癌筛检中心的70万次乳房X光片中，约462,000张将由五种不同的AI检测，其余238,000张扫描结果将由放射科医师以常规方式读取，然后对两组结果进行比较。** 若AI检测的准确性与可靠性达到人类医生的水平，则可以腾出全国数百名放射科医生和专家的时间，让他们有时间治疗更多病人，应对不断上升的癌症发病率，挽救更多生命并减少等候名单。 乳腺癌是女性中最常见的癌症类型，在英国每年约有55,000人被诊断出罹患乳腺癌。 目前英国政府建议50~71岁的女性每3年进行一次筛检，相当于每年约210万次乳腺癌筛检，由于每次筛检都需要2名放射科医生检查影像以确保准确性，乳癌筛检建议可能会加重放射科医师的工作量。而AI技术只需一名专家即可安全高效地完成相同的乳房X射线检查过程。 英国卫生部长表示，许多患者对癌症征兆忽视多年，或是在医疗机构面临漫长的等待、延迟诊断，以及缺乏紧急治疗，导致英国的癌症存活率落后于其他国家。 英国卫生和公众服务部首席科学顾问表示，**这项具有里程碑意义的试验，可能为乳腺癌的早期发现迈出重要一步，在女性最需要帮助的时候提供更快、更准确的诊断，也可以帮助减轻医生的压力并减少病患等候的名单。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476262.htm)

今日，华为宣布，**DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-V2、Janus-Pro正式上线昇腾社区，支持一键获取DeepSeek系列模型，支持昇腾硬件平台上开箱即用。**据了解，DeepSeek-V3首个版本于2024年上线并同步开源，为自研MoE模型，671B 参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。 据DeepSeek介绍，**DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。** 以下以Deepseek-V3为例，演示在昇腾社区如何高效获取模型及使用： [](//img1.mydrivers.com/img/20250205/b7dac2574fd049049afc346b3000b75c.jpg) **一、硬件要求** 部署DeepSeek-V3模型需配置4台Atlas 800I A2（8*64G）服务器资源 **二、模型调用实践** 1、权重转换 GPU： [](//img1.mydrivers.com/img/20250205/f3b7cae3ab6041559f9893a6d57ad96d.png) NPU： [](//img1.mydrivers.com/img/20250205/28c619d970a3421f91ef0dea07c31fd6.png) 2、加载镜像 在昇腾社区/开发资源下载适配DeepSeek-V3的镜像包： mindie:1.0.T71-800I-A2-py311-ubuntu22.04-arm64 完成之后，请使用docker images命令确认查找具体镜像名称与标签。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250205/d83c4dc7e4c641618878cd5940da5eb9.png) 3、容器启动 提供的MindIE镜像预置了DeepSeek-V3模型推理脚本，从您信任的来源自行获取权重后，放置在从上述下载的模型代码的主目录下，修改模型文件夹属组为1001，执行权限为750，启动容器。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250205/15d239aac75b4bbbb90525fef355f1bf.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250205/49cf886f618940d2b1cef4c05f3a6289.png) 4、服务化测试 配置服务化环境变量，expandable_segments-使能内存池扩展段功能，即虚拟内存特性。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250205/3501cd842ef54bec8b666a2ec961e519.png) 修改服务化参数 [](//img1.mydrivers.com/img/20250205/701bf188624c440486740bba9ab2e020.png) 拉起服务化 出现“Daemon start success!”，则认为服务成功启动。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250205/1f03fd94bccb4f6490f1b0365565f193.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476260.htm)

日前，法拉利首席执行官在财务业绩发布会上证实，法拉利首款纯电动汽车将于今年秋季发布，具体日期或为10月9日。该车有望搭载双电机或三电机四驱系统，售价预计超过50万欧元（约合人民币378万元）。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250205/0a74a5a7896b4bba8078a14ecf914a31.png) 据悉，法拉利计划2025年推出6款新车，包括首款纯电动车型和Roma继任车型等。 去年9月，法拉利首款纯电动车型测试车被曝光，当时处于套壳测试阶段，使用玛莎拉蒂Levante车身和Roma大灯组等，并配备假排气进行伪装。 外媒推测，该车可能是一款四门掀背跨界车型，而非传统跑车，并可能提供发动机声浪模拟系统。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250205/29bf97d759a84ed3b597e318382abd4e.png) 目前，法拉利在售车型包括法拉利296（指导价298.80万元起）、Purosangue（指导价498.80万元）和法拉利12Cilindri（指导价598.80万元起）。 其中法拉利296搭载插电混动系统，综合功率610千瓦，0-100公里/小时加速时间2.9秒，最高车速330公里/小时，纯电续航25公里。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250205/4885ee6152eb46dfb0c0633d41b6f1d9.png) 目前，市场上已有多款纯电动跑车，包括劳斯莱斯闪灵（指导价575万元）、玛莎拉蒂GranTurismo Folgore（指导价198.80万元）、莲花跑车Evija（指导价2188万元起）等海外品牌，以及仰望U9（指导价168万元）、昊铂SSR（指导价128.60万元起）、名爵MG Cyberster（指导价31.98万元起）等中国品牌。 法拉利首款纯电动车型的具体细节尚未公布，我们将持续关注其最新动态。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476254.htm)

今天下午，微博话题“华为小艺已接入DeepSeek”冲上热搜榜。据报道，华为小艺助手App智能体广场已上线DeepSeek-R1 Beta版，**用户将小艺助手升级到11.2.10.310版本后就可以看到。** 早在2月初，华为云就宣布，经过硅基流动和华为云团队连日攻坚，双方联合首发并上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeek R1/V3推理服务。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250205/e40af3d9227b45909a073c6c13f0ad27.jpg) 华为李小龙表示，没想到DeepSeek一上线就迎来非常大的访问量，**我们正在扩容，已升级鸿蒙NEXT版本的用户可以试一试。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250205/e57d2f11c9d74d66b5879dc6d8a45e9e.jpg) 据了解，DeepSeek-R1拥有卓越的性能，在数学、代码和推理任务上可与OpenAI o1媲美。其采用的大规模强化学习技术，仅需少量标注数据即可显著提升模型性能。 此外，DeepSeek-R1构建了智能训练场，通过动态生成题目和实时验证解题过程等方式，提升模型推理能力，该模型完全开源，采用MIT许可协议，并开源了多个小型模型，进一步降低了AI应用门槛，赋能开源社区发展。 截至2025年1月27日，在世界大模型排名Arena上，DeepSeek-R1基准测试升至全类别大模型第三，在风格控制类模型分类中与OpenAI o1并列第一。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476250.htm)

2024年，全球科技公司 IPO 等待时间达到了7.5年，相较于2022年增加了2年。全球投融资领域依然表现低迷，除了AI行业之外，投资活动整体呈现收缩态势。

在DeepSeek近乎疯狂的热度下，**第一批利用它教你搞钱、炒股的人已经出现了。**在一些电商、视频以及知识付费平台上，出现了多个打着“利用DeepSeek赚钱”名号的课程，还有不少挂着各种教授、行业专家名号的人开直播专门讲授DeepSeek知识。   这些课程种类不一，价格不等，从几十元到几百元都有。**甚至有些自媒体以“如何利用DeepSeek日进斗金”“利用DeepSeek快速搞钱十大方法介绍”等标题来吸睛蹭流量。** 据了解，**这些所谓传授DeepSeek赚钱大法的，本质上是为了将读者引到私域，再通过其他方式赚钱。**  比如，先发表一篇“DeepSeek入门到精通”的教学性质文章，**然后在文末给出付费社群链接入口，需要支付xxx元元加入博主建立的社群交流**。**其它类似“教你赚钱”的文章也大多都是一个目的，要求读者加群引流。** **还是那句话，打着教你赚钱名号的教程，十有八九都是“大忽悠”。** 除了搞钱，还有人用DeepSeek选股。  有网友称，自己有尝试使用DeepSeek选股，主要是为了节省工作量。以前选股需在多个标的里逐一分析，借助DeepSeek先筛选一遍能大幅提高效率。 这些股民会把DeepSeek当成分析助手，输入自己选股逻辑，由DeepSeek选出一些符合条件的股票。  **当然，DeepSeek只有辅助作用，只能用来提高效率，因为输入的选股逻辑和最终对结果的筛选，还需人为设定，“自己不懂只听它的，一定亏的裤衩都不剩。”**有网友表示。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476248.htm)

 上个月梵蒂冈的天主教廷发了一个关于人类智能和人工智能的指导性文件《Antiqua et Nova》，其中明确了AI只是工具，发展和使用AI要确保人类至上，人工智能和人类智能是两码事等，总体上对AI是一种谨慎支持并警惕应用的态度。 这是目前罗马教廷对AI的官方正式表态，甚至可能会在未来很长一段时间指导天主教信徒对AI的态度和行为。我最近在写少前的同人，就在思考宗教对机器人好AI的态度和影响，个人认为如果想在自己的作品里加入传统宗教尤其是天主教和AI的关系冲突，完全可以将这个文件当做某种理论基础或者起点，这里就对其观点进行简单介绍分享个人理解。 先叠甲：本文没有任何传教意图，本人并没有学习过宗教、哲学和社会学的相关内容，英语也不好，这个文件也没有中文版本及任何中文报道和研究文章，因此产生错误并遗漏某些重要信息，还请见谅。如果本文有对宗教和非宗教人士产生冒犯，我在这里进行道歉，并推荐大家去看原文。 # 背景： 全文一共117段，探讨了什么是人类智能，人工智能为什么不是人类智能，用AI模拟人为什么是不道德的，研发和使用AI要注意什么，AI崇拜的本质是什么，并具体探讨了在医疗、教育等领域中使用AI的注意事项，以及呼吁限制在战争中使用AI等。 这个文件是由罗马教廷信理部与文化教育部联合起草，教宗方济各批准并出版。多说一句，信理部的前身就是著名的异端裁判所，经过几次改革变成今天的信理部。主要负责是维护教义，保护基督教传统不受异端教义的威胁，这个异端教义包括新兴技术带来的伦理问题。此外其职责也包括调查教内的严重罪行比如各种亵渎以及恋童，以及欧洲的各种超自然显灵现象。 # 人工智能不是智能 这份文件首先简单介绍了什么是人工智能，明确认为人工智能和人类智能是不一样的，将人工智能称为“智能”是一种错误表述，并认为无法用图灵测试确认AI是否具有人类智能，因为这只是很片面的还原人类智力相关的反应。 为了得出这一结论，这个文件在智能的哲学和神学理解这一部分（ Intelligence in the Philosophical and Theological Tradition），从理性rationality、Embodiment（涉身性？具身性？看定义解释好像都不太一样）、关系性Relationality、与真理的关系、世界管家这几个角度解释了什么是人类智能。具体逻辑是： - 理性rationality 教廷认为理性rationality是人类智能的核心，包括对真理的直觉把握（intellect）和通过分析和论证来达到判断的过程（reason）两个部分。并且理性并不是简单的某种思维模式，而是包括知道和理解，以及愿意、爱、选择、渴望等的集合。 - Embodiment 从Embodiment的角度教廷认为人是灵魂和肉体的不可分割，人的灵魂不能脱离身体来认识世界。 - 关系性Relationality 并在关系性Relationality中教廷认为人的本质是社会人，天生具有和他人交流的能力，而人类智能在这种人际交流中发挥作用，人际关系最终走向自我奉献和爱，没了爱什么都不是。（这里涉及到基督教里对奉献和爱的论述，我不是学这个的说不明白）。 - 与真理的关系 教廷认为人类智能的最终目的是追求超越了人类智慧界限的真理，这种追求是人类的本性，最高表现是完全开放把自己托付给上帝，人就成了祂描述样子。 - 管理世界 在这个文件中，教廷表述人是上帝创造出来管理世界的，人类利用智慧和技能让世界符合上帝的创造，还有什么荣耀啊，帮助心灵提升之类的。 - 总结 最终在总结性的论述中说明人类智能是人的一种能力，是关于人和现实互动，是涉及到精神、认知、身体和关系等集合。同时因为人的多样性，这种互动也是以多种方式展开，不只是逻辑和语言。并且他们认为人类智能的核心要融入人的道德和精神生活，人类智能的意义在于追求真善美等等。（这部分建议看原文，我英文不好只模糊表述怕有偏差。） 经过这么一大段对于人类智能的表述，罗马教廷得出结论： - AI本质上只是局限在逻辑-数学框架内运行，只是通过执行任务、实现目标或基于定量数据和计算逻辑做出决策，它的“学习”和人类智能在身体和心灵成长中的有机发展增长有根本的不同。 - 因此AI虽然可以模拟人类推理，但无法复制人类的道德洞察力、建立真实关系的能力，AI的模拟无法提供对人类在身体、情感、社会、道德和精神层面的完整理解。 - AI只完成功能性任务，而不是人类智能那样理解和参与现实的各个方面。 所以教廷认为人工智能不是人类智能的人工形式，只是人类智能的产物，人工智能里的“智能”一词是错误使用。 # AI伦理 有了上面这一大段关于人类智能和AI的理论论述，这个文件通过非常大的篇幅讨论AI伦理的问题，我这边挑出几个我个人比较关注的部分（只是我个人关注的，并非是原文件中重点表述的部分）。 - 人类至上 技术发展必须要为人类服务，反对技术至上效率至上。人必须要考虑AI可能带来的积极或消极的后果，研究和使用AI时必须要确保尊重人类尊严并维护人类共同利益（天主教定义下的）。 - 人类监管与决策 在研究和使用AI的时候人是道德责任主体，必须对使用AI承担责任，要有一个监管框架确保AI算法的可靠、安全、能够处理异常，确保符合人类利益（天主教定义下的）并能保证透明、保护隐私和可以问责。 在AI辅助决策的时候人类应该具有最终决策权，不能过于依赖AI决策 - AI拟人是不道德的 在前面的理论中，教廷认为人必须要和现实进行互动，AI不是人类智能，虽然可以模拟人类，但并不是完整和真实的，那么AI拟人化就会阻碍人和现实的互动交流，因此在教育、互动、包括性领域把AI拟人是不道德的，而处于欺诈目的把AI拟人是严重违反道德。 虽然这一段在全文中只是很小的一部分论述，重要性远不如其他内容，甚至没有单独的章节，但由于我比较关注科幻作品中机器人“变人”的部分，因此将这段单独拿出来。 - AI不能取代人类工作 这算是人类至上的另一种表述，一方面是担心AI取代人类工作带来的贫困，人异化为机器。另一方面是基督教认为工作是生活的意义的一部分，是通往增长、人类发展和个人成就的过程，AI取代人类工作会损害人类利益，AI应当促进人类劳动。 - 机器不应选择夺走人类的生命 教廷认为需要限制AI武器化，自主武器容易让战争更可行，会超出人类监督的范围，造成灾难性后果。呼吁禁止能够在没有直接人为干预的情况下识别和打击目标的致命性自主武器。 - AI崇拜 这里提到了哪怕AI很强大，但依然是人类的苍白反映，是人做的。把AI神话和崇拜本质上是崇拜人类本身。 - 其他具体观点 这里包括在医疗和教育中AI不能取代医生和患者，老师和学生的交流；AI生成虚假信息的危害；隐私方面的担忧；能源消耗和环境破坏等，依然涉及到天主教对与人的尊严，人类利益、人类教育的表述，这里不多提。 # 个人思考： 由于本人并非学习和研究宗教、哲学及社会方面，这个文件有什么意义、影响等等都说不出一二三来。这里仅仅从我看这篇内容的初衷，在一个科幻故事中考虑传统宗教对AI的态度，并且这个态度会做出怎么样的改变，这也是为什么我会大篇幅的去试图理解并讲述教廷是怎么解释人类智能以及为什么人工智能不是智能的原因。 - AI变革中保守的宗教势力 在一个虚构的涉及到AI的科幻世界里，天主教会可以是一个在AI方面偏保守的组织。它会反对搭载有AI的仿人机器人，可能会要求仿人机器人必须要有非常明显标识和人类做出区分，可能会将支持机器人权利的群体打为异端，也就是说过去关于AI的科幻作品里那些有着仿真皮肤的看起来是人的智慧机器人会是天主教廷所反对的。 并且如果AI真的诞生了智慧，足以成为一个新的智慧种族的时候，保守的天主教廷也依然会以人类至上将其定义为工具。同样那些在科幻作品中被机器人抢走工作的人是否会选择皈依，使的教会力量再次扩大，人类至上主义者是否会是宗教信众。 这样AI变人的剧情冲突是否可以和宗教冲突融合在一起，未来的战争是否会是由教廷发起的一场新的十字军，敌人是大规模应用仿人机器人、支持机器人权利、甚至是机器人国家。 - 激进推进AI的宗教势力 但是，是否又可以这么设想，如果一个机器人说它的智慧是“上帝”赐予的，如果这个机器人在辩经方面有了非常深刻的表述，如果这个机器人像人类那样渴望“救赎”。这是否会促成教会再次分裂，教会内是否会有人认为AI同样是上帝的造物，认为AI和人不同但平等，甚至更激进的认为AI是更接近上帝的存在，那又会发生什么。 这样是否可以设想，未来支持并推动人类装罐，推动机械飞升的并不是唯物的科技主义者，而是一群激进的天主教徒，或者说灵能罐头是可以存在的。 或许这会是一个非常有意思的冲突设定。 ——写少前同人偶然发现的有趣且严肃的内容

职场人减负逆袭，AI是最大杠杆。

中国联通官方介绍，中国联通研究院联合江苏联通、蓝星光域对研发设备成果进行了现场验收，**现场部署环境是跨湖1.5公里距离岛上的10GPON网络空间回传。这意味着，中国联通首条自由空间光承载业务顺利开通。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250205/a23fbf7bc8a945dea5fdbac117d509d8.png) 由于场景特殊性，采用ITU-T定义的标准波长进行空间传输，现场测试了在发送PRBS码情况下，无丢包10Gbps传输，误码率为0。 **开通10GPON业务进行实测，采用3终端（网卡最大能力1000Mbps）同时接入，测试网速下行分别达938Mbps/996Mbps/985Mbps，**仅单独一路下行速率就比原有微波传输高出50%。 业务开通后验证时长为10小时，验证过程中面临气温升高再降低而引起的大气涨落和湖面湍流影响，但始终未出现断联现象。 验收当天能见度优良，但有轻雾干扰，根据发送功率12dBm，接收-14dBm，计算链路在验收当天的天气情况下损耗约为20dB，在此距离下，还有很大功率裕量可以抵抗更恶劣天气情况。 **激光端机采用先进的跟踪捕获和瞄准技术，从开机到稳定建链进行业务传输10分钟内完成，业界领先。** 据悉，自由空间光通信技术是一种利用光波作为载波，通过大气进行高速数据传输的先进通信方式，以其与光纤通信相同的波段范围，结合微波通信的灵活性与光纤通信的高带宽优势，拥有通信速率高、传输速度快、带宽大、抗电磁干扰的优势，是实现点对点、点对多点组网通信的理想选择。 **自由空间光通信技术无需物理介质，能够有效解决“最后一公里”通信瓶颈问题。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476246.htm)

 【录音笔】是GPASS推出的一档全新会员专享节目，内容来自机核办公室日程生活和工作中的一些短小记录，每期时长十几分钟左右（大概吧）。内容也许是一些不成体统的碎碎念，也许是一些突然发疯的暴言，还有可能是哪个缺德的把办公室里真实的日常对话（dui ma）偷偷录了下来，总之就连我们自己现在也不知道每期会有哪些人参与，会录些什么。