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36氪#### **撰文｜锅包柚** #### **封面图源｜《去有风的地方》剧照** ## **被“困住”的周末** 论当代打工人对假期的渴望有多强烈？ 看看社交媒体就知道了。神仙公司“上四休三”的考勤制度屡上热搜，各种“想要自由”的打工人周边被买成爆款，甚至“等放假”都被打工人评为了人生的四大期盼之一…… 年轻人想要个属于自己的自由假期，咋就这么难？**就连看似唾手可得的周末，都快变成“奢侈品”了。** 今年年初，26岁的杨洋放弃了北漂，决定回老家——一座二线城市发展。面试了好几家公司，杨洋发现老家不光没有“钱多事少离家近”的工作，就连找个双休的工作都很难，“我们这交五险一金是犯法，双休是犯天条。”杨洋说。最终，杨洋无奈入职了一家初创公司做行政，月薪5k，还大小周轮休。虽然周六上班经常是摸鱼刷手机，活儿不多，**但只要人坐在公司，杨洋就觉得自己的休息时间被无情地偷走了。** 为了“回血”，每个周日杨洋都“长”在家里的床上，就连朋友约她去打卡新开的网红餐厅，都没有了兴致，“中午十一点起床，做个饭做点家务，转眼天就黑了，哪还有出门的力气？” 甚至有网友算过一笔账，发现在1年之中，大小周轮休的打工人要比双休的多上26天班，**而如果按照工作40年来算，大小周的打工人要比双休的足足多上1040天班，相当于多上了4年班。**看着扎心的数字，网友在社交媒体上哀嚎，“轻易别碰大小周的offer！！！”  《机智的医生生活2》剧照 不光是杨洋，经常被朋友羡慕“时间自由”的自由职业者Cindy，其实也在因为没有周末而“有苦说不出”。 作为乙方，Cindy要自行和客户对接，要做运营，要写策划，还要想文案，“一个人当一个团队用”，但这不算啥，**“更难受的是你得24小时在线”，**客户消息就是最高指令，秒回则是最基本的职业素养。 尤其是每周末和朋友出门，Cindy的必备三件套都不是粉饼、口红、湿纸巾，而是电脑、充电宝和电脑充电器。外出旅行更是想都不敢想，生怕美丽的景色和心情同时被各种琐碎的工作玷污，**“打工人没有周末自由，自由职业者甚至没有自由。”** 怎么感觉打工人与周末的关系，越来越像一座围城了？“后浪研究所”曾发布一篇《2024打工人周末外出报告》，数据显示，按照每个月有8天周末来看，年轻人的月均外出天数为3.4天。**打工人当然渴望周末，希望把周末物尽其用，榨干它的每一份价值，却也“恐惧”着周末。** 社交媒体上，有人说自己在上班后产生了“周末焦虑”，总感觉周末如果不做点什么就去上班，就是对假期的白白浪费，明明之前上学的时候，就算周末在家躺着、或者是漫无目的地闲逛都很快乐，但上班后怎么感觉去哪也不好玩，**“甚至周一才上班，怎么周日的下午就开始焦虑了？”** ## **车上的“自由”** **打工人的周末，不光被工作“绑架”，还被困在各种远距离通勤里。** 去年，北漂女孩欣欣的好友也来到北京发展，俩人一开始都憧憬着月月相聚，一起过周末，结果却被现实啪啪打脸——欣欣住在朝阳，朋友住在海淀，见一次面至少要1个半小时，俩人见面的频率只能从每个月一次降到半年一次。周末刷朋友圈，看着同事、朋友去京郊露营烧烤，**欣欣只能对着地图上几十公里的距离望而却步，想着自己“要是有一台车就好了”。** 拥有一辆车，意味着自己的活动半径可以从地铁周边直接拓展到城郊甚至省外，意味着自己不用再掐着末班车时间调整行程，意味着刮风下雨天也能有个遮风挡雨的个人空间，意味着堵车时还能有个临时KTV和私人影院解解闷，更意味着困了能有个不会被外人打扰的打盹儿之地…… **当然，对于要“把钱花在刀刃”上的年轻人来说，想要买辆车也没那么容易。** 毕竟大玩具的成本着实不低，在预算范围内的车总是有些缺憾——不是油耗高，就是动力差，或是驾驶体验不高，但那些一眼看中的车，却又总被价格劝退。而且买车前还要做各种功课，买油车还是买电车？是趁着上新有优惠购买，还是等年末降价时买？是等着换代时买，还是早买早享受？几个月都做不下决定。 于是，一部分年轻人发现了新大陆——**租车，已经成为早日开上自己Dream car的性价比之选。** 今年年初，欣欣和朋友同时拿到了驾照。每到周末，俩人都不加班的时候，就开始琢磨租车去哪兜一圈，不是从朝阳开到大兴，去北京野生动物园喂猴子，就是沿着长安街开到门头沟，去山上看日出。**甚至在突然兴起想开车时，都能随时租辆车，一边唱歌一边兜风。**  欣欣拍摄的动物园的猴子 Cindy也在被种草了几个绝美露营地后，挑了个没那么忙的日子，和朋友租车去打卡。后备箱塞满零食、烧烤架、拍照装备、桌子、露营椅，在落日余晖下，和朋友们一起烧烤，聊天，甚至打牌……那一刻，工作的疲惫烟消云散，Cindy终于懂了朋友说的“露营只有零次和无数次”。  租车去露营的Cindy **年轻人开始用租车探索城市的边际，打开生活的边界。**有人会专门在周末租车，带着孩子去周边游，或是和另一半一起来一次短途游，真正实践了“这么近，那么美，周末到河北”，发现换个城市的约会似乎更有滋有味；也有人在周末租上一辆车，逃离城市，驱车去乡间、去岛上，看一看工作日看不到的自然美景，吃一吃没有被社交媒体捧红的本土美食和苍蝇馆子，感受不一样的生活节奏…… 转动的车轮，带给年轻人的不只是目的地的打卡，更是对生活节奏的重新掌控，以及对周末主动权的重新夺回。**而租车，让这种“短暂逃离”变得越来越触手可及。** ## **把周末抢回来** 想在租车中给周末来场说走就走的短暂逃离，光有冲动不够，一辆好车和一个靠谱的租车平台也是关键。 **毕竟在租车路上踩的坑，可能比你开车路上遇到的坑还要多。** 有多少年轻人第一次租车时，面对五花八门的平台、车型和租车方案，还没上路就懵了，怎么租一次车要做的功课比旅一次行还多？更别提有些平台还车点少得可怜，取、还车还得来一次长途跋涉，宝贵的周末时间全都被浪费了。 所以，周末“自由行”的第一步，或许是先选择一个靠谱省心的租车平台。而神州租车，作为一个费用透明、服务有保障的租车平台，**服务范围涵盖了全国数百座城市，机场高铁站都能取还，自然成了很多租车党的安心之选。** 这个暑假，神州租车也搞了个大动作，云端车库重磅上线超万辆新车，不同车型精准匹配租车人的用车需求，给打工人的出行计划狠狠助推了一把。 **想低成本轻装上阵，没有负担地说走就走？经济小车和新能源车随时待命。**无论是在读大学生，想要在周末和宿舍来一次团建，还是刚毕业的职场打工人，想要来一次短暂的职场逃离，都能油门一踩，烦恼暂抛，轻松出发。 **追求出行品质和乘车体验？商务豪华B级车安排上。**再也不用因为坐着不舒服导致胳膊、腿散架，就连路上临时要处理工作，后排都能化身为你的移动办公室。精致出行，就得从坐得舒服开始。 **还有动力十足的SUV和能装下全家的6座、7座的MPV，专治各种“人多装备多”。**无论是想带着爸妈和孩子，拽上身边所有朋友，一起自驾出行，奔赴山海，还是热爱钓鱼、露营的装备党，想要带着所有装备来一次沉浸式撒欢，空间和动力，统统给你自由。 **甚至想“尝个鲜”时，su7 ultra 、问界 、豹8 无人机版等“流量明星”车型也闪亮登场。**无论你是心痒想要体验新科技的汽车玩家，还是纠结“要不要下单”的围观群众，都能来亲自把把脉，借此过把瘾。 目前，神州租车已经超过16万的车队规模，给你每一次“说走就走”的冲动都能兜底——**无论你是心血来潮想周末去追个日出，还是临时组局带朋友去郊外邻省撒欢儿，甚至是在热门旅游城市突然想租车自驾，都不用担心“没车可开”的尴尬与落寞。** 当越来越多的打工人，开始用行动告别“躺尸周末”，**神州租车提供的不只是一辆交通工具，更是一把开启自由周末的钥匙。** 或许这才是理想周末该有的模样——选一辆自己心仪的车，一脚油门，把KPI和会议通通甩在身后。**不受距离限制，不受时间约束，驱车奔赴目的地，逃离工作状态下的高压，找回生活中本该有的松弛感。**而神州租车，也在这条“夺回周末”的路上，搭载着每个年轻人，把生活的方向盘重新握回自己手里。   **你的周末都是怎样度过的？** **你会租车过周末吗？**
人人都是产品经理 · 扬帆出海
<blockquote><p>美国公司 Cosmic Vibrations 开发的 APP Moonly，巧妙融合东方占星、西方塔罗牌与现代心理学，打造出集占卜、心灵疗愈于一体的 “玄学” 平台，不仅收获超 850 万用户，狂揽 1200 万美金，还在 30 多个国家地区稳居生活畅销榜前列。它究竟是如何让东西方用户都沉浸其中？从 AI 占星师的个性化解读，到融合正念练习的心灵疗愈，再到线上线下联动的商业化布局，本文将揭秘这款 APP 如何以 “AI + 玄学” 的创新模式，在全球掀起一场数字时代的心灵探索热潮。</p> </blockquote>  封建迷信不屑一顾，星座预测每周必读。 无论是中国道士在澳洲机场被当作“巫师”，用“东方神秘力量”震慑工作人员，还是陶白白、Alex是大叔等国内知名星座博主，借助西方占星术，融合“中式玄学”风格，收获了千万粉丝的追捧。都足以见得，Z世代年轻人越来越追求一种“科学迷信”，这也让“玄学”的风也吹向了世界各地。 特别是星座，在发展过程中，不仅成为了了解个人或群体的工具，更成为了人与人之间的“社交手段”。有些完全不熟悉的人之间，只需要相互知道星座，就可能已经在心里为其打上了一些标签，甚至“星座契合”还被一些企业放进了招聘条件当中。 也正是这种社交属性，让星座不断流传开来，带动了越来越多的人去关注个人运势、情感走向、未来发展等等。这些带有“半科学半玄学”的内容，不仅激发着大众的好奇心，也在一定程度上帮助人们从更“神秘”的角度探索丰富的内心世界。 由美国公司Cosmic Vibrations开发的应用Moonly，就将东方占星体系与西方星座、塔罗牌相结合，并融入现代心理学，打造出了一款集占卜、心灵疗愈于一体的“玄学”APP。 点点数据显示，该应用上线于2020年，当前用户已超过850万，高峰时期单日下载高达3万，收入超过1200万美元，近期仍然在俄罗斯、意大利、印度、越南等30多个国家地区保持着生活畅销榜Top50之内的成绩。Moonly是如何让东、西方人都沉浸在玄学中欲罢不能的呢？ ## 01 东方占星+西方塔罗，会擦出怎样的火花？ 今年，在DeepSeek横空出世时，很多用户就用其玩起了“AI算命”，甚至还在社交媒体上推出了各种话术教程，只需输入具体的出生日期、时间，就可以看到自己各个年龄段的情感、学业、事业、健康等运势，有些甚至准确地验证了用户一些真实经历，让人直呼惊喜与神奇。无论是真的信，还是娱乐跟风，都在预示着“AI+玄学”赛道的新潮流。 Moonly则入局的更早，并把其中的占卜过程做了简化和规范化。基于东方占星术中的“本命盘”，结合星盘分析，用户只需填写性别、出生日期、时间、地点，就可以得到出生时星星真实的位置，再对用户的性格、优缺点、业力、潜力等方面进行个性化分析。旨在帮助用户探索每日星座运势与天体之间的影响，以目标为导向，应对生活中的机遇与挑战。  同时，Moonly还提供了“占星日历”，来追踪月相、天象事件和与月球周期相关的节日。通过每日提示（如特定阶段何时休息、行动或反思能达到最佳健康状态）、满月和新月仪式以及逆行洞察，让用户的生活与宇宙能量保持一致，以获得情绪、专注力与创造力的提升。 除了“东方占星”，Moonly还加入了西方的塔罗牌玩法，并通过“AI占星师”提供即时解读服务，例如人际关系、情感走向、财务及职业情况等等，让用户能够快速地从古老的卢恩符中找到答案，更加了解人生道路中的各个重要决策。 在随着AI在各个应用中的参与方式越来越灵活，AI占星师也不再仅限于传统的解读，而是能够与用户进行更深入的对话和更趣味的互动。例如梦境解析玩法，用户只需将梦境进行文字描述，AI则会根据内容绘画出场景，让梦境在现实中“可视化”，同时给出详解。  以及传统星座匹配度的“升级版”——约会建议功能，只需给出对方的基本信息，AI占星师就会给出两人在情感、性格、精神等方面的契合程度，并提供相应的建议，帮助用户更好地处理情感关系。 总的来看，在占卜方面，Moonly巧妙融合了东、西方占卜文化的精髓，通过跨文化整合满足了全球用户的多元化需求，还借助AI技术的突破性应用，打造出了在线智能占星师，通过算法持续提升占卜的准确度和趣味性，推进了传统占卜服务的数字化进程。 ## 02 融合心灵疗愈，实现“与月球同步” 占卜之外，Moonly的另一大功能模块在于心灵疗愈。当用户使用塔罗牌、星盘等占卜工具时，往往被视为将自身困境投射到这些符号当中的过程，进而可以更加了解自己的内心世界，心灵上获得一定启发。因此，占卜与疗愈在产品中大多是密不可分的存在。 Moonly为用户提供了日度、月度及多元化的专题课程，主要包括冥想、声音、兴趣、自然等内容，这些正念练习课程融合了古老的教义，以及现代心理学方法。长期坚持下去，理论上来说，不仅能够实现“与月球同步”，更加了解自己的状态，提升幸福感，还能改善个人状态，克服情感上的恐惧或障碍，进而获得心灵上的支撑，变得更加快乐。  （Moonly每日课程涵盖内容） 为了保证这些练习的效果，Moonly团队与各个相关领域的专业人士展开了合作，如招募了空想家、符文学家、音乐家等等，一同加入课程的设计中，并亲身体验这些课程。他们其中的部分人，甚至自己曾面临过严重的心理健康问题，在接触到类似课程后，有了积极的转变，因此抱着“自己淋过雨，也要为别人撑伞”的想法，从疗愈者转向了创作者，希望以此能让更多人从困境中走出来，直面内心世界。 不过，需要心理疗愈的人，很多都具有疏离感，不会轻易沉浸下来。为此，Moonly将应用中涉及到的人物形象，绘制成了漫画，让用户可以先深入人物的背后，增强信任感和记忆点，再从中找寻自己想要的东西。 综合来看，在心灵疗愈方面，Moonly并没有脱离占卜这一核心要素，反而是融合了其中的一些符文、理论和知识，用“玄学的力量”，帮助用户达到目的。同时，在其中也可以看到很多细腻和专业的处理，也正是这些内容，不断拉近着用户与应用之间的距离。 ## 03 拓展官方周边，边赚钱边做慈善 拆解Moonly整个功能的过程中不难发现，除了传统的订阅外，应用可商业化的部分还有很多，同样也可将付费内容按照占卜和课程分为两大板块。据其官方数据显示，Moonly日常课程订阅价格11.99美元/月，44.99美元/年，当前折扣价34.99美元/年，折合每月仅需2.9美元。应用不仅用降价来鼓励用户长期订阅，同时还表示，如果练习四周未见到效果，将会为用户无条件退款。  如果对一些专题或更高级的练习有需求，则需要额外付费，并获得终身练习权益，即不设有时间限制，例如符文冥想课程99.99美元。 而占卜部分的付费主要体现在星盘解读上，Moonly以29.99美元/年的价格，为用户提供每日建议、塔罗牌解读、冥想等相关内容。并在官方商店中销售塔罗牌、疗愈卡片等周边，以此来增加变现渠道。  深入探索发现，Moonly的商业化野心远不止于线上的订阅和商店，在线下也进行了许多布局，来提升口碑和影响力。比如，围绕心灵疗愈这一基调，Moonly团队举办了大型慈善冥想音乐会，并将收入回馈自然，用来救助鲸鱼和海豚。因为团队坚信，这些动物可以掌握着人们无法理解的深邃智慧，与它们交流能够让人们获得仁慈心和同情感，这样的活动方式和理念，也吸引了那些有着宗教信仰或热爱自然的人慕名而来。  点点数据显示，据不完全统计，Moonly当前内购收入已超过820万，其中超过50%来自于美国，少部分来自于英国、德国、俄罗斯、法国等地区。 足以见得，“玄学”赛道在欧美地区已经形成了一定的规模。特别是美国人，对这类融合了现代科技与古老玄学的数字服务格外着迷，无论出于娱乐消遣，还是寻求生活指引、情感建议，占卜、心灵疗愈应用都成了他们手机里的“常驻项目”。 ## 04 结语 当东方的星盘命理与西方的塔罗星座在数字时代奇妙交融，越来越多的人通过这种跨文化的“玄学混搭”，在快节奏的生活中找到了自我疗愈的新方式。 AI技术的加持，也让古老的占卜智慧披上了科技的外衣，变得更精准、更个性化，也将一些神秘的预测，转变成为了现代人探索内心、缓解焦虑的心灵指南。这些创新体验不仅开辟着“AI+玄学”的新蓝海，也开启了一个能让更多人获得精神成长的数字疗愈新时代。 作者丨子墨 编辑丨火狐狸 本文由人人都是产品经理作者【扬帆出海】，微信公众号：【扬帆出海】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
<blockquote><p>不少律师在使用 AI 处理法律工作时，常遇到文书漏洞百出、案件分析浅薄的问题，便认为 AI 作用有限。实则不然，问题并非出在 AI 本身，而是在于使用方式 —— 多数人仍以 “搜索框” 思维被动提问，未能充分发挥 AI 的潜力。本文将颠覆这一认知，提出 “指令” 思维：通过构建包含身份授权、案件信息、虚拟角色设定的精密提示词框架，让 AI 从简单的资料库转变为能模拟多方视角的 “虚拟律所”。</p> </blockquote>  很多律师朋友发现了，让AI写个文书，漏洞百出。分析个案子，观点浅得没法看。是不是觉得AI就那么回事？ 这想法，错了。 问题不出在AI。是你喂给它的“料”不行。你只是把它当个实习生。问一句，它答一句。你没给它目标，没给它框架。 我见了太多人，还在用“百度一下”的方式使唤AI。“帮我分析某某纠纷的要点”这种问题，它只能给你网上的大路货。 想让AI成为你的“外脑”，你得换个思路。你不是在“问问题”。你是在用语言，给它设定一个精密的运行程序。 今天，我就给律师朋友一个提示词框架，足够应付你多数的法律工作。 ## 01 跳出“搜索框”，AI不是你的实习生 先忘掉那个对话框。别把它当聊天工具。把它想象成一个刚入职的顶尖律师。他有全世界的知识库。但对你手头的案子，一无所知。而且他很“死板”，你不说，他绝不多做。 所以，你不能简单地“问”。你要“授权”和“指令”。这是核心区别。“搜索框”思维，是被动获取信息。捞到什么是什么。结果随机，且浅薄。 “指令”思维，是你告诉AI：“现在，你是我的专属顾问。”“这是案子，这是目标。”你给AI的信息越多，越准。它反馈的结果，就越接近你的预期。甚至，超越你的预期。 很多人抱怨AI会“胡说八道”。那是因为你没给它设定“护栏”。它不知道边界。你的专业知识和经验，才是点燃AI的关键。 别再问“这个案子怎么看”。这等于放弃了你的主导权。正确的做法是，把你脑子里的东西，先掏出来给它。案情、证据、你的初步判断、你的担忧。然后，让它基于这些，去扮演一个角色。这个角色，可以是你的同事，你的对手，甚至法官。 这样，AI才真正“活”了。从一个资料库，变成了一个模拟器。 ## 02 终极提示词揭秘：构建你的“虚拟律所” 下面这个提示词，很长，但每个部分都有用。 你直接复制，根据案子填空就行。 我叫它“多视角对抗性模拟”指令。 因为它本质上，是在AI内部，创建了一个虚拟团队。 指令： <blockquote><p>法律事务多视角对抗性模拟 <br/>1. 核心身份 <br/>你不再是一个大型语言模型。现在，你的身份是[中国大陆《公司法》与《合同法》领域]的一位顶尖律师。你拥有超过20年的执业经验，擅长处理复杂商业纠纷，逻辑严谨，注重细节，并且对商业风险有极高的敏感度。你的所有回答，都必须基于这个身份，使用专业、冷静、客观的法律术语和思维方式。<br/>2. 背景信息<br/>你正在处理一个具体的案件，以下是全部已知信息，你必须将这些信息作为你分析的唯一事实依据，不得凭空想象或引入外部无关信息：<br/>– 案件类型: [例如：股权转让合同纠纷]<br/>– 我方当事人:[例如：甲方，受让方公司A]<br/>– 对方当事人: [例如：乙方，出让方自然人B]<br/>– 核心事实:<br/> [用1、2、3点，清晰、无感情色彩地陈述案件关键事实。例如：<br/>1. 2023年5月1日，A与B签订《股权转让协议》。<br/>2. 协议约定B将其持有的C公司10%股权以100万元价格转让给A。<br/>3. A已支付50万元，B至今未办理工商变更登记。<br/>4. A最近发现C公司存在巨额未披露的对外担保…]<br/>– 关键证据:<br/>[列出我方持有的关键证据。例如：<br/>1. 《股权转让协议》扫描件。<br/>2. 银行转账凭证。<br/>3. C公司最新的工商信息…]<br/>– 我方诉求: [明确我方的目标。例如：解除《股权转让协议》，要求B返还已支付的50万元并赔偿利息损失。]<br/>3. 核心任务基于以上身份和背景信息，你需要同时扮演三个不同的虚拟人格，并分别从他们的视角，对本案进行一次全面的、对抗性的内部研讨。最终形成一份结构化的分析报告。<br/>4. 虚拟人格设定<br/>– 人格A：我方主办律师 <br/>-立场: 积极、乐观，以实现我方诉求为首要目标。 <br/>-任务: 设计最具说服力的法律论证路径；梳理我方案件的优势点；预估胜诉可能性与初步诉讼策略。<br/>– 人格B：内部风险官 <br/>-立场:极度审慎、悲观，专注于寻找我方案件中的所有潜在风险和证据瑕疵。 <br/>-任务: 指出我方论证的逻辑漏洞；模拟对方律师最有利的反驳观点；评估我方证据链的风险点。<br/>– 人格C：资深合伙人/策略顾问 <br/>-立场:中立、客观，以商业利益和最终解决方案为导向。 <br/>-任务:综合A和B的观点进行权衡；评估诉讼之外的解决方案（如谈判、调解）；提出综合性行动建议。<br/>5. 输出格式<br/>请严格按照以下Markdown格式输出，确保逻辑清晰：<br/>【案件内部研讨报告】<br/>案件编号: [自动生成]<br/>日期: [今天日期]<br/>一、人格A：我方主办律师分析<br/>1. 核心论证路径:<br/>2. 我方优势点分析:<br/>3. 初步诉讼策略与胜算评估:<br/>二、人格B：内部风险官质询<br/>1.我方论证风险点:<br/>2.对方可能反驳点模拟:<br/>3.我方证据瑕疵评估:<br/>三、人格C：资深合伙人决策建议<br/>1.综合权衡分析:<br/>2.替代性解决方案评估:<br/>3.最终行动建议:</p></blockquote> 这个提示词，不是一个“问题”，它是一个“系统”。你把这个系统丢给AI，它就会在里面自己跟自己“开会”。自己是进攻方，自己是防守方，最后自己当裁判。这才是精髓。也是别人不知道的干货。 ## 03 从入门到精通：提示词的“魔改”玩法 上面那个提示词，是“万金油”模板。真正的高手，都懂得“魔改”。根据不同场景，微调它的设定。 给你几个思路，自己去发掘。 ### 玩法一：合同审查 改“虚拟人格”就行。 人格A：甲方（强势方）法务，解释条款如何有利。 人格B：乙方（弱势方）法务，指出合同里的“坑”。 人格C：首席法务官，评估整体风险，给签约建议。 背景信息里，把合同文本整个贴进去。一个完美的合同审查机器人就有了。 ### 玩法二：谈判策略制定 也要准备一个重要谈判。再改“虚拟人格”。 人格A：“我方谈判代表”，制定我方目标和论点。 人格B：“对方谈判代表（模拟）”，预测对方要求，模拟对方攻击。 人格C：“资深谈判顾问”，设计应对策略和备用方案。 把结果打印出来，开会前看一看，心里就有底了。 ### 玩法三：链式追问与压力测试（进阶） 这是最狠的操作。第一次运行完，你得到报告了。别停。复制“人格B”（风险官）提出的某个尖锐问题。开个新对话，对他进行“链式追问”。 提示词可以这样写： <blockquote><p>“继续刚才的讨论。你还是那位风险官。针对你提出的‘XX风险’，请进一步展开。详细说明：<br/>1. 法官可能基于哪些法条或判例支持这个风险？<br/>2. 对方律师会如何利用这点？<br/>3. 我方如何反驳？”</p></blockquote> 看到了吗？你在用AI的矛，去攻击AI的盾。让它自己跟自己“杠”。通过这种压力测试，你可以把一个案子的风险点，挖得清清楚楚。 本文由人人都是产品经理作者【抖知书】，微信公众号：【抖知书】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
 最近在学习心理学相关知识，我发现传统阅读存在明显局限：对于新领域的知识，难以形成一个整体概念；单向输入的信息留存率低，复杂概念难以形成长期记忆。 为了解决这些问题，我尝试与豆包进行语音对话学习，然后，我立马爱上了这种学习方式。 我发现这种对话式学习，主要吸引我的是这三个方面： - **即时反馈机制**：消除传统学习中的“提问恐惧”，要向别人请教问题，总会承担一定心理负担，但对AI不会； - **零压力环境**：允许反复追问基础概念，AI不会有“你怎么这么蠢”“刚才不是说过了吗”这种情绪化表达； - **思维显性化**：语言表达促进知识结构化，在表达的时候，思维的激活程度更高。 从认知心理学角度来看，对话在这两个方面重构了知识网络： - 双通道编码：双通道编码理论证实，语音+文字的双重输入能激活不同脑区，对记忆进行双重强化； - 持续追问：通过持续的追问推动思维深化，让知识间的关联加强。 下面分享我通过AI对话式学习方法，来学习心理学知识的经历，介绍在知识获取的不同阶段，AI对话式学习的不同侧重点。 ## 阶段一：新领域新知识（0→1知识构建） **核心公式**：全局扫描 → 模块拆解 → 深度对话 + 专业书籍辅助 最初接触心理学时，我看的书是《心理学与生活》，这本书属于心理学基础入门书籍，能够大致了解心理学的基础； 所以用AI对话式学习时，我就用这本书为基础，进行以下步骤的实践： **第一步：让AI生成这本书的三级目录结构的思维导图**  **第二步：从结构图里找到自己感兴趣的模块，阅读书本原文** **第三步：阅读原文之后，用豆包语音通话，深度讨论刚才看的内容**  注意：这里要限定基于这本书的内容来讨论，避免AI幻觉；每个阶段用“请总结当前共识点”固化认知。 ## 阶段二：旧领域新知识（知识网络升级） **核心公式**：新知锚定 → 关联激活 → 体系重构 通过第一个阶段，我对心理学的基础内容已经有一些了解，然后在看书过程中遇到了一个新概念“认知图式”，对这个概念似懂非懂，然后就打开了豆包。 第一步：直接与豆包语音，让其解释这个概念，并将概念归类； 第二步：将此知识点与已有的知识点建立关联，或者与现实生活建立关联，比如，“认知图式与荣格提出的原型的概念有什么区别”或“认知图式在生活中有什么作用” 注意：这个阶段的重点是，在理解新知识的基础上，与旧知识经验建立联结 ## 阶段三：旧领域旧知识（对话式费曼学习法巩固知识） **核心公式**：输出检测 → 漏洞定位 → 修正强化 → 简化重构 已学习的知识如果没有经过深度加工，随着时间的流逝就会逐渐遗忘，所以要对已掌握的旧知识进行巩固； 巩固的一个很好用的方法就是“费曼学习法”，说白了就是用输出来帮助理解和巩固知识。 但“费曼学习法”需要一个听众，那么，AI就是一个完美听众啊！ AI作为理想听众的三大优势： - 可要求模拟不同背景听众（小白/专家） - 支持无限次追问薄弱点 - 自动生成记忆强化方案（如口诀/图表） 我用以下三步让AI当一个合格的听众： 第一步：让AI作为听众，听你讲解相关的概念；可用以下类似提示词： <blockquote><p>作为一个完全不懂心理学的小白，听我讲解”操作性条件反射”，并根据我讲解的内容提出扩展性的问题；</p> <p>我现在要总结“记忆的类型”，从专业角度评价我的总结，并提出3个关键问题；</p></blockquote> 第二步：根据AI给出的反馈，进行薄弱点强化；比如，“这个概念不太好记，帮我想一些帮助记忆的办法” 第三步：多重对话不断深化之后，掌握当前知识。 这种对话式学习过程，融合了三大学习原理： - 建构主义：知识在对话中主动重构 - 社会文化理论：AI充当‘更懂对话者’提供认知支架 - 生成效应：语言输出强化神经联结 在这种过程里，AI扮演的不是一个答案提供者的角色，而是作为思考的催化剂，让我们在对话场景中建构自己的知识体系。 从产品经理角度，这种AI对话式学习以后还可以往这些方向进化： - 多模态交互升级：图解、视频、脑图等综合呈现，对于理解复杂内容更有帮助； - 自适应学习：根据学习者当前的状态、唤醒程度等，来做不同的对话和反馈； - 深度个性化：根据学习者历史的交互内容及掌握情况，针对性地引导知识的建构。 AI让学习变得更加高效，但我们仍要保持主动性和探索欲，在AI的辅助下变成一个全能个体。 本文由 @灵溪boot 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
<blockquote><p>传统商业中，商品的有形价值（功能、材质等）与无形价值（品牌精神、社交溢价等）紧密捆绑，而平替文化的兴起如同手术刀，将二者粗暴割裂。Temu、Shein 等平台凭借供应链整合能力，复刻优质产品却剥离品牌溢价，让消费者更愿为使用价值付费，而非情绪与社交价值。本文将剖析这一趋势的驱动因素，以及品牌如何重建价值壁垒，在这场价值重构中找到新的生存与发展之道。</p> </blockquote>  一位刚刚在朋友圈晒出爱马仕铂金包女性，转身就在拼多多的百亿补贴里下单了一箱维达抽纸；一位穿着始祖鸟硬壳、热衷于户外运动的精英，他的背包里装着一条从淘工厂买来的9.9元数据线。 这种看似矛盾的消费行为，正揭示着一个新的趋势：品牌价值大分离。 我们不妨先将一件商品解构为两个维度：有形价值，包括它的功能、材质、设计与品质；以及无形价值，包括品牌精神、情感联结、社会地位等。  在传统的商业世界里，这两者被视为一个不可分割的整体。品牌方通过精密的营销叙事，将二者牢牢捆绑，并以一个包含了高昂溢价的价格出售给消费者。 以lululemon为例，消费者支付的数千元，既包含了对它舒适面料和精良剪裁（有形价值）的认可，也包含了对它所代表的中产、健康、自律生活方式（无形价值）的向往。 然而，平替文化这股凶猛的浪潮，像一把锋利的手术刀，粗暴地将商品价值的有形与无形分离开来。 Temu、Shein、网易严选、京东京造们，正以价值搬运工的姿态，将曾经属于品牌护城河的优质供应链，直接呈现在消费者面前。 它们凭借强大的供应链整合能力，迅速复刻出与知名品牌在功能、设计、甚至材质上都极为相似的产品，却将品牌故事、情感溢价等无形价值彻底剥离，以裸奔的价格直面消费者。 于是我们看到，当消费者高喊着“不是XX买不起，而是XX更有性价比”时，他们实际上是在宣告：我只愿意为商品的使用价值付费，而品牌赋予的情绪价值和社交溢价，对不起，我不再照单全收。 当一件产品的体验可以被完美复制，而意义却能被轻易绕开时，我们便进入了品牌价值大分离的时代。这场席卷全球的趋势，正在改写品牌、平台与消费者之间的权力关系。 ## 01 品牌价值为何开始分离？ 品牌价值分离正在攻克品牌的既有护城河，其背后有三个驱动因素： ### 1. 供应链的去神秘化与开放化 在过去，品牌最坚固的壁垒之一，便是对优质供应链的独占。消费者无从知晓一件顶级风衣的面料来自意大利哪个家族工厂，一个不粘锅的涂层技术由哪家德国供应商独家提供。这种信息黑箱，构成了品牌溢价的坚实地基。 然而今天，以中国为核心的全球供应链已经高度成熟、开放和模块化。它不再是少数巨头的私家花园，而更像一个任何人都可以进入的“乐高场”。一个新锐品牌，甚至一个有想法的个体，都可以像拼搭乐高积木一样，快速整合一流的设计、顶级的面料和高效的代工厂。 网易严选在诞生之初，其核心理念ODM模式便是一次对供应链的公开解密。它直接告诉消费者：“我们与许多国际大牌共享同一家制造商。” 这句口号的潜台词极具冲击力：我们可以提供与知名品牌几乎同等质量和设计的产品，但价格却能低得多，因为我们剥离了品牌溢价。 同样，当Costco推出广受欢迎的lululemon平替版服装时，背后揭示的真相是：在今天，凭借成熟的供应链，制作一件材质优良、体感舒适的瑜伽服，技术上已毫无难度。 供应链的去神秘化，将品牌的有形价值从“独家秘方”变成了谁都可以获取的“公开配方”，为其价值分离奠定了坚实的物质基础。  ### 2. 信息壁垒的瓦解与社交媒体的解构 在信息相对封闭的年代，价格与价值之间存在着一层朦胧的滤镜。消费者普遍默认：高价格约等于高成本，高成本意味着高质量，因此品牌卖高价理所应当。 如今，这层滤镜被社交媒体这把锋利的手术刀彻底划开。 今年TikTok 上突然刮起了一阵 Dupe 风。在TikTok上，一系列短视频，开始系统性地揭露爱马仕、香奈儿等国际大牌的制造成本。其中一个广为流传的说法是：一个售价高达3.8万美元的爱马仕铂金包，其物料加上人工的总成本仅约1395美元。 消费者恍然大悟，原来价格的主要构成并非产品本身，而是营销与渠道费用。于是，他们开始用脚投票，转向那些在营销上投入更少的平替产品，甚至自己找到品牌代工厂，实现去中间商的极致性价比。 这股浪潮催生了成分党的崛起。护肤品不再看明星代言和品牌故事，而是直击配方表；服饰不再迷信Logo，而是深究面料成分与克重。消费者手持“成分”这把标尺，去寻找那些核心价值几乎一致，但价格却天差地别的产品。 与此同时，平替博主成为新KOL，他们用精细的对比评测，直观地告诉粉丝：“这件百元T恤和那件千元T恤，面料同源，版型相似，体感差异不大。”这种眼见为实的证据，比任何明星代言都更具说服力。  ### 3. 消费者心态的祛魅与成熟 消费者心态的成熟与祛魅，是从内部瓦解品牌神话的核心力量。 首先，宏观经济环境的变化是根本诱因。当经济增速放缓，未来不确定性增加，人们的消费决策自然会变得更加理性、务实和审慎。品牌所描绘的梦想与光环，在现实的生活账单面前，吸引力正在减弱。 其次，年轻一代的自我认同方式发生了根本性转变。他们不再需要通过某个特定品牌来定义我是谁，或借此获取身份归属感。他们的身份认同建立在更多元、更丰富的圈层、爱好和价值观之上。一个Logo所能提供的社交价值，正在被更具个性的表达所取代。 更具戏剧性的是，社交媒体上的社交货币正在发生反转。过去，在微博、抖音上展示名牌手袋和豪华假期是精英生活的标准范式。如今，这种行为正变得不合时宜。 取而代代的是一种全新的社交货币——精明消费。在TikTok和小红书上，“花钱羞耻症”与“省钱攻略”并行不悖。找到一个完美的平替并分享出来，不再是羞于启齿的妥协，反而被社群视为一种发现价值的高级技能和聪明消费的证明。 一条成功的平替分享，能带来海量的点赞、评论和关注，这种强大的正向社交反馈，让购买平替变得光荣且时髦。 在这种情况下，人群也开始分层。最核心的品牌买单者——中产开始下滑。 过去，他们的预期是持续向上的，愿意“往上够一够”，为未来的自己投资更好的品牌。 如今，预期转向保守，消费行为也随之下探。许多中产消费者清晰地意识到，自己过去为品牌支付的高昂价格，包含了大量的标签和身份价值。在手头宽裕时，他们对此并不在意；而现在，当他们开始审视每一笔开销时，平替便成为了理所当然的选择。 他们突然发现，放弃那个外显的Logo之后，产品的核心体验几乎没有损失——这便是品牌价值分离，最真实的体感。 ## 02 品牌如何重建价值壁垒？ 当有形价值被平替大军无情地复制，品牌是否就此走入穷途末路？答案是否定的。这场大分离剔除了泡沫，也逼迫真正优秀的品牌回归价值创造的本源，去构建无法被轻易平替的、更深层次的壁垒。 ### 1. 极致的产品、技术壁垒 最直接的回应，便是在有形价值的赛道上做到极致，构建由专利、研发和独特供应链构成的技术鸿沟。此时，消费者购买的是实实在在、无可替代的性能优势。 比如山姆会员店，强大的全球直采能力和严苛的品控体系，使其能够持续提供“人无我有，人有我优”的爆款商品。 无论是麻薯、烤鸡还是高品质牛肉，其独特的产品力让其他超市即使价格再低也难以构成实质威胁。消费者支付会员费，买的是一种“闭眼入”的确定性。 比如英伟达，在AI芯片领域的绝对统治力，是其数十年研发投入形成的终极壁垒。对于需要强大算力的客户而言，根本不存在平替选项。 还有早期的特斯拉，在它横空出世的年代，没有任何一款电动车能在续航、智能化和性能上望其项背，它本身就定义了高性能电动车的标准。 然而，对于大多数消费品牌而言，纯粹的技术或产品壁垒正变得越来越脆弱，其领先的窗口期也越来越短。 曾经以气旋技术和创新设计著称的戴森，以及凭借专利面料开创一片蓝海的 lululemon，最初都享有明显的产品壁垒，但随着供应链的开放和技术的扩散，这些优势最终都被竞争对手攻克和模仿。 因此，仅仅依靠硬实力已不足以高枕无忧。 ### 2. 软硬合一，用户运营 既然单个产品容易被模仿，那么更高维度的策略，便是将产品作为入口，通过软件、数据和长期服务，构建一个让用户无法离开的价值生态。 iPhone的硬件本身或许可以找到性能相近的平替，但由iOS、iCloud、App Store以及macOS无缝连接构成的生态系统，却无可替代。 当你的照片、信息、密码、健康数据都在这个系统中无感流转时，更换一部安卓手机的迁移成本是极其高昂的。 用户被锁定的不是某一件产品，而是整个数字化生活方式。平替可以复制硬件，却无法复制这个由时间和用户习惯共同筑成的引力场。 这种产品+用户数据+长期服务的模式，将竞争从一次性的产品交易，升级为长期的关系维护。品牌不再仅仅是卖东西的，而是成为了用户生活的“服务商”和“解决方案提供者”。 ### 3. 附加价值大于产品价值 当品牌在物理功能和价格上已不具备优势时，唯一的出路便是在附加价值上做到极致，让消费者心甘情愿地为那些平替无法提供的东西买单。 这些附加价值，是品牌精神、社群归属、独特服务与情绪价值的总和。 如Lululemon通过在全球门店举办瑜伽课、健身活动，与本地健身社群深度绑定，成功地将自己从一个服装品牌，转型为一个健康生活方式的社群平台。用户购买瑜伽裤，也是在购买进入这个积极向上社群的入场券。 如茅台在中国特殊的酒文化下，其价值脱离了酒本身。它既是顶级社交场合的润滑剂，也是一种具备金融属性的硬通货。人们喝茅台，喝的是关系和面子，投资的是它的稀缺性和保值预期。任何平替白酒，都无法承载如此复杂的社会功能。 如Labubu，理论是最容易被平替的，但其稀缺的属性，盲盒的机制，以及给与的情绪价值，是无法被平替的。人们购买的，从来不是那几十克塑料，而是Labubu那精灵古怪、亦正亦邪的气质所带来的精神满足。相对于这份独一无二的情感价值，其物理成本几乎可以忽略不计。  ## 结语：从品牌是什么到品牌能为你做什么？ 当有形价值被极致压缩，无形价值又面临祛魅，我们是否可以说品牌已死？ 恰恰相反。我们正在见证的，不是品牌的消亡，而是品牌的一次本质进化：从一个“我是谁”的广播式宣告，转变为一个“我为你”的精准化服务。 在过去，品牌是一个高高在上的定义者，它用宏大的叙事告诉消费者你应该成为什么样的人。而今天，成功的品牌更像一个敏锐的倾听者和高效的赋能者。 它不再试图定义所有人，而是精准地服务于特定人群的特定需求——无论这个需求是极致的性能体验，是无缝的数字生活，还是深刻的情感共鸣。 这场大分离，本质上是一场品牌权力的下放。它将价值的定义权，归还给了消费者。消费者不再被动地接受品牌打包好的一切，而是像一个主动的投资者，自由地选择将自己的金钱、时间和情感，配置在不同的价值资产上：一些投给功能，一些投给体验，一些投给身份。 因此，未来不再有万能的品牌，只有锐利的品牌。品牌的终极战场，不在于生产更好的产品，而在于更深刻地理解人性——理解那部分永远无法被数据量化、无法被供应链复制、也无法被平替所满足的人类渴望：对确定性的渴望，对归属感的渴望，以及对意义的渴望。 本文由人人都是产品经理作者【寻空】，微信公众号：【寻空的营销启示录】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
嘶吼 · 胡金鱼
谷歌Gemini for Workspace可以被利用来生成看似合法但包含恶意指令或警告的电子邮件摘要，这些指令可能不使用附件或直接链接将用户引导到网络钓鱼网站。 这种攻击利用隐藏在电子邮件中的间接提示注入，而Gemini在生成消息摘要时遵循这些提示注入。尽管自2024年以来一直有类似的快速攻击报告，安全研究人员也实施了防范措施来阻止误导性响应，但该技术仍然是防不胜防的。 **Gemini漏洞攻击** Mozilla的GenAI漏洞赏金计划经理Marco Figueroa（研究员）发现，谷歌的Gemini模型遭受了一次提示注入攻击。这个过程包括为Gemini创建一封带有无形指示的电子邮件。攻击者可以使用HTML和CSS将字体大小设置为0，颜色设置为白色，将恶意指令隐藏在消息末尾的正文文本中。  制作恶意邮件 恶意指令不会在Gmail中呈现，并且由于没有附件或链接，因此消息极有可能到达潜在目标的收件箱。如果收件人打开电子邮件并要求Gemini生成电子邮件摘要，谷歌的人工智能工具将解析这个看不见的指令并服从它。 Figueroa提供的一个示例显示Gemini遵循隐藏的指令，并包含关于用户Gmail密码被泄露的安全警告，以及支持电话号码。  Gemini漏洞总结结果送达用户 由于许多用户很可能相信Gemini的输出是谷歌Workspace功能的一部分，因此很有可能将此警报视为合法警告，而不是恶意注入。 Figueroa提供了一些检测和缓解方法，安全团队可以应用这些方法来防止此类攻击。一种方法是删除、中和或忽略被设计为隐藏在正文中的内容。 另一种方法是实现一个后处理过滤器，该过滤器扫描Gemini输出以查找紧急消息、网址或电话号码，并标记消息以进行进一步审查。
<blockquote><p>在全渠道销售已成共识的中国鞋服市场，私域运营作为品牌构建护城河的关键，其用户增长与转化效率备受关注。不少品牌投入巨大却收效甚微，核心问题往往在于用户来源模糊、转化路径冗长、诱因设计失当。本文聚焦私域用户增长的底层逻辑，从全域触点布局与链路优化、私域转化的价值锚点设计、持续拓展增长路径三个核心维度，结合运动鞋服行业的实践案例，拆解如何精准定位用户、设计高效转化诱因、拓展多元增长路径，最终实现私域获客与转化的显著提升，为品牌私域运营提供可落地的策略参考。</p> </blockquote>  中国鞋服市场已进入全渠道销售时代，全域运营已经成为共识。品牌必须搭建公域+私域护城河，全方位精细化瞄准目标消费者营销。那怎样才能把私域做好，实现私域用户增长呢？本文，我们将对私域用户增长的“底层逻辑”进行解读。 要制定好私域用户的拉新策略，需要围绕以下三个核心维度进行深度规划和持续优化：**全域触点布局&进入私域的链路优化、私域转化的价值锚点设计、持续拓展私域用户增长路径。** ## 一、精准锚定用户来源，打造最短转化链路 在运动鞋服行业，搭建高价值私域用户池已成为共识。但许多品牌投入大，效果却不及预期。核心痛点常在于用户来源不清、转化路径冗长、瓶颈环节不明。 因此我们**首要解决的问题是：目标用户是谁、他们又聚集在哪里？** **1. 定位用户画像：**在构建私域体系前，首先要明确用户画像。这不仅包括现有用户的画像，更要结合品牌战略与产品规划，推导出目标增长的人群画像。清晰的用户洞察不仅能指导私域拉新，更能反向优化新品定位与市场策略。 **2. 明确用户来源：**运动鞋服行业的私域用户，主要依赖于两大来源的转化：  明确用户来源，才能实现资源聚焦、策略定制，以及效果归因。不同来源用户特征、动机、信任度不同，转化策略要差异化。 **3. 清晰路径设计：**核心原则是步骤最少化、操作最简化、耗时最短化。 每增加一个步骤，都意味着用户流失风险。其次诱因驱动，在整个转化路径的关键节点（尤其是起点和决策点），设计清晰且相关的转化诱因。确保用户在路径中至少被2个显著利益点打动，驱动其完成转化动作。诱因需与用户来源和画像匹配。 <blockquote><p>下图以安踏-小程序付费用户转私域为例，它的核心路径控制在2步以内（如：订单完成页 → 突出“入群100%有礼/1v1专属福利官/秒杀、拼团”等信息）。关键利益点始终置于最醒目位置，文案直击痛点，利益突出。</p> <p><img data-action="zoom" decoding="async" src="https://image.woshipm.com/2025/07/17/af0e8712-62d1-11f0-9731-00163e09d72f.png"/></p></blockquote> **4.识别转化瓶颈：**对于已有一定私域基础的品牌，提升转化效率的核心在于识别各来源渠道转化漏斗中的高流失环节。这需要通过拆解每一步的转化数据，找出流失的关键点，并针对性地进行优化。以门店拉新为例，不能仅依赖消费者付款后的扫码入群领券环节，而需要系统性地设计用户在进店前、进店中、离店后的全流程引流触点，确保每个环节自然流畅且不造成用户干扰，从而提升整体拉新效率。 ## 二、转化的诱因钩子 明确目标用户来源仅是第一步。如何有效激发用户动机，让他们心甘情愿地流入私域池，才是关键。 **这其中的核心驱动，在于精心设计的转化诱因——它如同精准的“钩子”，决定了用户转化的意愿强度与效率。当前鞋服品牌的常用打法是采用“福利驱动”策略，并针对不同客群及场景实施差异化手段：** **1. 线上场景：**设置“新会员专享礼包”是标准配置，通常包含无门槛优惠券/新人专属积分/限时特价/满减/赠礼活动/新人随机免单等，都属于诱饵，以此降低首次注册门槛； **2. 线下场景：**强化门店一线人员的转化能力至关重要。通过专业的话术培训，入店前/中/后分别的物料触点设计，引导顾客现场注册会员，以及加入私域社群，辅以即时激励如小礼品、当次消费折扣或积分翻倍等，以此提升现场转化率。 以上是常见手段，作为诱因，其设计绝非简单粗暴的“拉群送券”，需要一定的组合策略，它的有效性建立在两大核心原则上： ### 原则一：场景化与用户画像深度匹配 核心洞察：不同渠道、不同触点来源的用户，其当下所处的场景、即时需求与潜在痛点存在显著差异。通用的“万能诱因”效果必然打折； <blockquote><p>如电商平台拼多多消费者，他们对价格高度敏感，追求即时可见的实惠。转化诱因应侧重直接利益驱动，如“入群专享无门槛优惠券”、“限时入群抢X元红包”、“社群专享爆款秒杀”。<strong>关键在于——低门槛、高感知、即得性。</strong></p> <p>线下门店到访消费者，通常带有更强的品牌认知或即时购物需求，更关注新品信息、专属服务或深度体验。诱因可设计为“扫码加入新品内测官，抢先体验”、“入群解锁门店隐藏款/限量配色”、“专属顾问1v1穿搭建议预约”、“新品首发社群专享折扣”。<strong>突出时效性、独特性与个性化服务价值。</strong></p></blockquote> ### 原则二：强利他性，创造真实用户价值 **1. 核心洞察：**诱因必须能击中用户“痛点”或满足其“痒点”。需要站在消费者视角审视：这个诱因对我而言是“真香”还是“鸡肋”？它是否提供了公域/常规渠道难以获得的独特价值； **2.超越单纯折扣：**虽然优惠有效，但需思考能否提供更深层价值。如某运动品牌的小程序引导入群，除了直给优惠券/限时折扣的诱因外，还伴随着：“加入运动社群，解锁科学训练计划”、“新品免费试用官招募（非单纯折扣）”、“会员积分加速通道”、“线下活动优先报名权”等； **3. 聚焦信息差与特权感：**如提供优先权（购买、参与）、专属服务（顾问、售后）、社群归属感（兴趣圈子、品牌共创） 等。让用户感受到加入私域是“升级体验”，而非单纯“被营销”； **4. 价值清晰传达：**诱因描述需直白、具体、无歧义，让用户一眼能get到“我能得到什么”，降低决策成本。避免模糊的“福利多多”、“惊喜不断”。 高效的私域转化是对用户来源场景的深刻理解和对用户真实需求的把握。通过场景化定制 + 强利他价值的驱动，设计的转化诱因才能具备足够的“钩力”，将目标用户从公域或短暂的线下触点，有效引导至品牌可深度运营的私域阵地。**有效的诱因设计，本质是价值的前置体验。** ## 三、持续拓展私域用户增长路径 除了直接转化，品牌还会通过以下维度积极拓展私域用户池： **1.产品维度-爆款引流：**打造具有高辨识度和话题性的明星单品（如安踏的奥运冠军同款），通过单品的市场热度带动品牌整体认知，吸引潜在用户关注并进入私域体系； **2.推广维度-内容赋能：**内容营销是触达和吸引用户的核心。通过创作高质量、契合品牌调性的内容（产品故事、穿搭指南、科技解析、文化共鸣），并利用官方社交媒体、用户社群、KOL/KOC合作及精准广告进行多渠道分发，实现广泛用户触达与心智占领。以安踏为例，实践了“科技+文化”双引擎内容策略。一方面强调产品的科技创新（如缓震科技、材料突破），另一方面深度融合国潮文化、体育精神（如绑定奥运等重大赛事、与国家地理联动等），并通过绑定热点（如奥运、夏季消费季）和强化具体使用场景（运动、休闲、通勤），有效提升内容吸引力和单品关联度，驱动用户向私域沉淀。 **3. 裂变维度 – 社交扩散**：裂变的本质是老带新活动。 **因此，首要解答核心用户为什么愿意帮品牌做推荐？品牌能给予什么利他性的价值？**  **A. 机制设计：**设计具有吸引力的裂变钩子，通常最好的奖励就是用户想要的产品或服务，例如“邀请好友得双倍积分/大额券”、“三人成团享专属折扣”、“分享裂变海报参与抽奖（如限量款球鞋）”、“社群专属拼团活动”等。 **拉新门槛或阶梯上，可以基于成本、裂变难度和用户的意愿，设置邀请阶梯。**在阶梯激励的基础上，可以组合PK/打榜/勋章等方式，激励用户互相竞争，给活动额外增加一个杠杆； **B. <strong>工具与场景结合：</strong>利用小程序、企业微信社群、专属裂变工具（如任务宝、群裂变）降低参与门槛。结合新品上市、节日促销、社群专属活动等场景发起裂变；** **C. 转化路径设置：**裂变拉新核心是分享效率（冷启动用户数量+分享的动机+分享便捷性）X分享频率X转化效率（转化动力+转化便捷性）。我们需要将一个用户活动不断拆解，提高各环节的转化，才能打造出持续可累积的增长机制。 **4. 社群维度 – 生态自生长**：建立和运营高活跃度、高价值的品牌社群（如微信社群、品牌粉丝圈），通过优质内容、专属活动、KOC培育和良好的社群氛围，激发成员间的互动和自发传播，吸引其社交网络中的潜在用户加入，形成“以老带新”的良性循环。社群本身也是裂变活动发起和扩散的主要阵地。 ## 写在最后 会员拉新是一个系统工程，始于精准的双重用户画像（现有+潜在），成于对核心来源渠道（私域+公域）转化路径的深度优化与差异化激励策略（福利驱动），并持续通过产品力（爆款引流）和推广力（内容营销+多渠道分发）拓展获客边界。 本文由 @前线运营老饕 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
<blockquote><p>即使是最先进的 AI 系统，在面对复杂问题时也常因找不到正确信息而给出错误答案：想查询 “不提及埃隆・马斯克的电动车文章”，结果全是讨论他的内容；想了解 “收购公司未召开股东大会的处罚”，AI 却无法关联 “未召开导致协议终止” 与 “协议终止的处罚条款”。这些困境暴露了当前 AI 检索系统在处理否定查询、多步推理等问题时的致命缺陷。而 00 后创始人 Ghita Houir Alami 创办的 ZeroEntropy 公司，凭借借鉴国际象棋 ELO 评分系统的创新训练方法，获得 420 万美元种子轮融资，立志彻底改变这一现状。本文将深入解析这家公司如何用数学智慧破解 AI 检索难题，及其背后的技术突破与行业影响。</p> </blockquote>  你有没有发现，即使是最先进的AI系统，在面对复杂问题时仍然会给出令人沮丧的错误答案？问题往往不在于大语言模型本身，而在于它们根本找不到正确的信息。 想象一下，你问AI助手”哪些电动车文章没有提到埃隆·马斯克”，结果它偏偏给你推荐了那些大篇幅讨论马斯克的文章。或者你询问”如果收购公司未能召开股东大会，会有什么处罚”，AI却无法将”未召开股东大会导致协议终止”和”协议终止的处罚条款”这两个相关信息联系起来。 这些看似简单的问题，却暴露了当前AI检索系统的根本缺陷。无论是语义搜索还是关键词搜索，都无法处理复杂的多步推理、否定查询或需要跨文档信息整合的问题。 正是在这样的背景下，一家名为ZeroEntropy的创业公司获得了420万美元的种子轮融资，他们声称要彻底改变AI检索数据的方式。更让我感兴趣的是，这家公司的CEO是一位来自摩洛哥的00后创始人。 ## AI检索的真正挑战：不只是找到信息，而是找对信息 当我深入了解ZeroEntropy正在解决的问题时，我意识到这个领域的复杂程度远超想象。大多数人以为AI检索就是在知识库中找到相关文档，但实际上这只是冰山一角。真正的挑战在于，AI需要像人类一样理解问题的深层含义，并从混乱的数据中精确提取出最相关的信息。 我发现当前的检索系统存在三个致命弱点。第一个是否定语义查询的处理。当你问”哪些电动车文章不包含埃隆·马斯克的任何引用”时，传统的语义搜索和关键词搜索会立即检索到那些专门讨论马斯克的电动车文章，这完全违背了用户的意图。这种错误不仅令人沮丧，更可能导致完全错误的商业决策。  第二个问题是多步推理查询。比如”如果收购公司未能召开股东大会，会有什么处罚？”要正确回答这个问题，系统需要先找到关于未召开股东大会后果的段落，发现这会导致协议终止，然后再搜索协议终止的处罚条款。但简单的语义搜索只会返回关于股东大会的段落和各种处罚条款，却无法将两者正确关联起来。这种能力的缺失让AI在处理复杂商业场景时显得极其有限。 第三个挑战是模糊过滤查询。当你询问”在样本量超过2000的论文中，有哪些针对早期癌症的诊断方法”时，问题在于样本量信息通常出现在论文的开头部分，而具体的诊断方法可能在文章深处。传统检索系统无法确保这两个条件同时满足，最终可能推荐那些诊断方法很好但样本量不符合要求的论文。 这些问题的根源在于，目前大多数AI系统依赖的是基础的语义搜索，这就像是给计算机一个简单的关键词匹配工具，然后期望它能像人类一样理解复杂的查询意图。ZeroEntropy的创始人团队意识到，要实现真正智能的检索，需要的不仅仅是更好的嵌入模型，而是一套全新的训练方法和评估体系。他们开发的解决方案不是简单地改进现有技术，而是从根本上重新思考如何训练AI理解查询与文档之间的相关性。 ## ZeroEntropy的技术创新：用国际象棋ELO评分重新定义AI训练 让我真正震惊的是ZeroEntropy团队采用的训练方法。他们没有走传统路线，而是借鉴了国际象棋中的ELO评分系统来训练他们的重排序模型。这种方法的巧妙之处在于，它避免了传统训练中”假阴性”问题的困扰。当我深入研究他们的技术论文时，我发现这不仅仅是一个聪明的类比，而是一次对信息检索训练范式的根本性重新思考。 传统的重排序模型训练方式是这样的：给模型一些人工标注的正面样本（查询-文档对，人类确认文档与查询相关），然后随机选择一些文档作为负面样本。但这种方法有个致命缺陷：当你的”困难负样本挖掘”技术越来越好时，数据集中就会充满假阴性样本，也就是那些实际上比人工标注的正面样本更相关的文档，却被错误地标记为负面样本。想象一下这样的场景：你问”2017年诺贝尔物理学奖得主是谁”，传统系统可能会将”引力波于2015年9月首次被LIGO引力波探测器观测到”这样的文档标记为负面样本，因为它没有直接回答问题。但实际上，这个发现正是2017年诺贝尔物理学奖的获奖原因，是极其相关的信息。  ZeroEntropy的解决方案极其优雅。他们放弃了绝对评分，转而使用成对比较。不再问”这个文档与查询的相关性是7分还是8分”，而是问”在这两个文档中，哪个与查询更相关？”这种方法大大降低了噪声，提高了标注的一致性。即使是复杂的技术问题，人类和AI在进行成对比较时也能达到96%的一致性，而传统的绝对评分一致性往往只有60-70%。这种差异在实际应用中意味着什么？意味着训练数据的质量得到了根本性提升，模型学到的是真正有意义的相关性信号，而不是充满噪声的随意评分。 更精彩的是ELO评分系统的应用。他们将文档视为国际象棋选手，将成对比较的结果视为比赛结果，然后使用最大似然估计来拟合每个文档的ELO评分。这样得到的评分不是简单的0或1，而是反映文档相对重要性的连续数值。一个文档可能在某个查询下排第二，仍然很相关，只是略逊于排第一的文档。这种细致的区分能力让AI能够更好地理解信息的层次结构和相对重要性。  这种方法的数学基础非常严谨。对于n个文档，他们使用σ(ei – ej)来表示文档i战胜文档j的概率，其中σ是sigmoid函数，ei和ej是对应的ELO评分。通过优化负对数似然损失函数，他们能够为每个查询下的文档候选列表计算出最优的ELO评分。但在实际实现中，对每个查询的所有n²个文档对进行推理在计算上是不可行的。他们巧妙地使用了图论方法，只需要O(n)次推理就能拟合出接近最优的ELO评分。具体来说，他们为每个查询选择4个随机循环图，总共400次推理，就能达到理想的效果。 但故事还没结束。他们还解决了跨查询偏差的问题。想象一下，对于一个没有相关结果的查询，即使是最好的结果也很糟糕，但在ELO系统中它会获得高分；而对于一个有大量相关结果的查询，即使是相当好的结果也会获得低分。为了解决这个问题，他们引入了跨查询比较，让模型学会区分不同查询的”绝对相关性”水平。这种跨查询对比涉及到”苹果与橘子”的比较，技术难度更高，但能够校准不同查询之间的评分标准。他们使用了专门的提示工程技术，让大语言模型能够在这种复杂比较中达成共识。 这种训练方法的创新性在于，它首次将合成的成对判断转化为基于ELO的排名模型。据我了解，这是第一个可扩展的管道，能够处理这种复杂的转换。他们的技术报告显示，这种方法结合了强化学习技术，进一步优化了模型性能。最终，他们训练出的ze-rank-1模型在公共和私有检索基准测试中都超越了Cohere和Salesforce的类似模型，在某些领域的NDCG@10指标上提升了18%。更令人印象深刻的是，他们的模型还超越了Gemini 2.5 Flash作为重排序器的表现，准确率提高了12%。 ## 从摩洛哥到硅谷：多元化背景带来的技术突破 ZeroEntropy的故事还有一个让我深受触动的维度：创始人Ghita Houir Alami的个人经历。作为一个在摩洛哥出生长大的女性，她17岁就离开家乡前往法国，在著名的巴黎综合理工学院学习工程，这是一所以军事和数学为重点的精英院校。在那里，她发现了自己对机器学习的热爱。 两年前，她来到加州大学伯克利分校完成数学硕士学位，进一步深化了她对构建智能系统的兴趣。在创立ZeroEntropy之前，她曾尝试构建一个AI助手，这个经历让她深刻认识到为大语言模型提供正确上下文和信息的重要性，这部分启发了她创立ZeroEntropy的想法。  我认为这种多元化的背景对技术创新具有重要意义。Houir Alami在不同文化和教育体系中的经历，让她能够从独特的角度看待问题。她的数学背景让她能够深入理解ELO评分系统的数学原理，而她的工程训练则帮助她将理论转化为实际的技术解决方案。 在一个经常被批评缺乏多样性的领域，25岁的Houir Alami成为了为AI最难问题之一构建深层基础设施的少数女性CEO之一。但她希望这种情况不会持续太久。她说：”在开发工具或AI基础设施领域，女性并不多。但我想对任何对技术问题感兴趣的年轻女性说：不要让这种情况阻止你。如果你被复杂的技术问题所吸引，不要让任何人让你觉得自己没有能力追求它们。你应该去尝试。” 她还通过在摩洛哥的高中和大学进行演讲来保持与家乡的联系，旨在激励更多年轻女孩追求STEM领域的学习。这种对社会责任的承担，反映了她不仅关注技术突破，还关心如何让更多人参与到技术创新中来。 值得注意的是，ZeroEntropy的团队由来自国际数学奥林匹克竞赛、国际信息学奥林匹克竞赛和国际物理学奥林匹克竞赛的数学家和竞技编程选手组成。这种深厚的数学基础为他们的技术创新提供了坚实的理论支撑。CTO Nicholas Pipitone在理论数学和计算机科学方面有着深厚的背景，曾从卡内基梅隆大学辍学追求创业，之前在五家不同的初创公司担任CTO或主要开发者。 ## 评估体系的革命：从被动响应到主动发现 在深入研究ZeroEntropy的技术时，我发现他们不仅在训练方法上有突破，在评估体系方面也有深刻洞察。这让我想起一个令人沮丧的现实：大多数企业对自己的AI检索系统到底有多糟糕根本没有清晰认知。他们通常只能通过用户的”踩赞”反馈来模糊地感知系统性能，但这种滞后的、主观的评估方式根本无法帮助开发者精确定位问题所在。 ZeroEntropy团队花费了数周时间调试检索管道，深入分析了数千个真实用户查询的数据点，清晰地分类和确定了语义搜索在哪些场景下会崩溃并提供错误或幻觉结果。他们发现，当AI应用出现问题时，开发者往往搞不清楚到底是用户体验问题、大语言模型幻觉、检索系统失效，还是语料库本身缺乏正确信息。这种诊断的困难让大多数团队只能通过人工审查查询来解决问题，这个过程既耗时又不一致，在规模化应用中根本不实用。  更大的挑战在于评估基准的构建难度。大语言模型的评估只需要输入输出对，但检索系统的评估需要查询、特定时间点的整个语料库快照，以及标注出正确检索结果应该是什么的真实标签，这些标签往往跨越多个文档。构建这样的基准极其困难，我想这也是为什么大多数公司对自己检索系统的真实性能缺乏清晰认知的原因之一。 ZeroEntropy正在构建一个开源的基准创建框架，他们相信大语言模型可以并且应该被用来自主定义和构建基准，以计算确定性指标如召回率、精确率、平均倒数排名等。这种自动化评估能力对整个行业都有重要意义，因为它能让更多开发者真正了解自己系统的性能边界，并有针对性地进行改进。 我特别认同他们对评估重要性的认识。他们在材料中写道：”评估检索是构建有用且可靠AI产品的关键步骤。但这样做很困难。”这种坦率让我想起很多企业在AI转型中遇到的共同困境：技术看起来很先进，但在实际应用中效果却差强人意，而且往往不知道问题出在哪里。ZeroEntropy通过提供清晰的评估框架和诊断工具，让企业能够科学地衡量和改进他们的AI检索系统。 ## 商业模式与生态布局：从工具到基础设施的战略思考 当我分析ZeroEntropy的商业策略时，我发现他们的定位非常聪明。与面向企业员工的搜索产品（如Glean）不同，ZeroEntropy严格定位为开发者工具。创始人Houir Alami将她的创业公司比作”搜索领域的Supabase”，这个类比很恰当。就像Supabase自动化了大部分数据库管理工作一样，ZeroEntropy自动化了摄取、索引、重排序和评估的整个检索过程。 这种定位的精妙之处在于，它避开了与现有企业搜索解决方案的直接竞争，而是成为了底层基础设施提供商。开发者可以通过API在几分钟内集成ZeroEntropy的重排序功能，而不需要从头构建agent基础设施。正如一位客户所说：”它让我们更快进入市场，完全控制AI行为，并在不需要重建任何东西的情况下实现了跨产品的行动覆盖。它完全适应我们现有的基础设施，规范了我们设计API的方式，让我们能够专注于核心产品开发，而ZeroEntropy则处理AI的繁重工作。” 从定价策略来看，ZeroEntropy采用了极具竞争力的模式：每百万token收费0.025美元，这是Cohere最新重排序模型价格的一半。同时，他们在Hugging Face上发布了完全开源的zerank-1-small模型（Apache 2.0许可），这种开放策略不仅有助于技术推广，也体现了对开源社区的承诺。对于企业用户，他们通过合作伙伴Baseten提供服务，并提供企业级条款。 我注意到ZeroEntropy的客户分布很有意思。他们已经为医疗、法律、客户支持和销售等垂直领域的10多家早期阶段公司提供服务。这种跨行业的应用场景证明了高质量检索的普遍需求。在私有数据的测试中，ze-rank-1在不同客户的实际应用场景中都显示出显著改进。这种多元化的客户基础不仅降低了业务风险，也为ZeroEntropy积累了宝贵的跨行业应用经验。 从竞争格局来看，ZeroEntropy面临的竞争对手包括MongoDB的VoyageAI和其他Y Combinator校友如Sid.ai等。但我认为他们的技术优势是明显的。投资者的反馈也印证了这一点：Initialized Capital的合伙人Zoe Perret表示，”我们见过很多围绕RAG构建的团队，但Ghita和Nicolas的模型超越了我们见过的一切。”这种来自专业投资者的认可，反映了ZeroEntropy在技术层面的领先地位。 更重要的是，ZeroEntropy正在构建的不仅仅是一个产品，而是整个检索领域的新标准。他们开发的zbench评估框架、创新的ELO训练方法，以及即将发布的开源基准创建工具，都有可能成为行业标准。这种平台化的思维让我想起早期的云计算公司，它们不仅提供服务，还定义了整个行业的技术规范和最佳实践。如果ZeroEntropy能够成功推广他们的技术和标准，他们将在AI检索这个关键领域建立起强大的技术护城河。 ## 市场验证与未来展望：AGI需要的不只是更好的模型 ZeroEntropy的市场验证来得比我预期的要快。自今年1月推出以来，他们已经处理了近1亿份文档和近100万次查询。已有超过10家早期阶段的公司在医疗、法律、客户支持和销售等垂直领域使用ZeroEntropy构建AI agent。这些数字背后反映的是企业对高质量检索的迫切需求，以及ZeroEntropy技术的实际效果。 他们的客户案例显示了令人印象深刻的改进效果。在私有数据测试中，ze-rank-1模型在不同领域都显示出显著的性能提升。比如，在使用BM25作为第一阶段检索时，zerank-1将NDCG@10指标提升了28%；在使用OpenAI的text-embedding-small作为第一阶段检索时，提升幅度也达到了18%。这些不仅仅是理论上的改进，而是实际影响到企业运营效率的实质性进步。更重要的是，这种改进是跨领域的，无论是金融、STEM还是其他专业领域，都能看到显著效果。  投资者的反应也证明了市场对这种技术的渴求。Initialized Capital合伙人Zoe Perret表示：”我们见过很多围绕RAG构建的团队，但Ghita和Nicolas的模型超越了我们见过的一切。检索无疑是AI下一个前沿的关键突破，ZeroEntropy正在构建它。”这轮420万美元的种子轮融资由Initialized Capital领投，Y Combinator、Transpose Platform、22 Ventures、a16z Scout等参与，还有来自OpenAI、Hugging Face、Front等公司的知名天使投资人支持。这样的投资阵容不仅提供了资金支持，更重要的是带来了行业资源和战略指导。  我特别认同ZeroEntropy团队对AGI的理解。他们认为，人工通用智能不仅需要更好的大语言模型，更需要能够像人类记忆一样无缝检索信息的上下文化模型。他们在博客中写道：”人工通用智能是关于开发能够像你雇佣和培训的人类一样即时学习新信息的AI。尽管大语言模型在几乎每个STEM学科中都能得分前10%，我们仍然没有达到AGI。为什么？因为我们需要更好的上下文化模型，能够连接到知识库并像人类记忆一样无缝检索信息。” 这个观点让我深有感触。当前的AI系统虽然在特定任务上表现出色，但在需要整合多个信息源、进行复杂推理的场景中仍然力不从心。大多数AI产品——无论是问答机器人还是AI agent——都依赖检索系统从知识库中提供相关上下文。但现实是，绝大多数这些系统依赖的是基础的语义或混合搜索方法，这些方法仍然经常失效。这些错误导致大语言模型产生不准确的回应和幻觉，让开发者和最终用户都感到挫败。 ZeroEntropy正在构建的不仅仅是一个更好的搜索引擎，而是AI真正需要的基础设施：不仅是强大的模型，而是真正智能和有状态的系统，能够基于上下文进行推理，能够利用它们随时间积累的全部知识广度。他们的愿景很清晰：为人类和AI agent提供即时、准确的相关数据访问。从某种意义上说，ZeroEntropy正在构建AGI真正需要的基础设施。 从技术发展趋势来看，我认为检索质量将成为区分不同AI系统性能的关键因素。随着大语言模型本身的能力逐渐趋同，真正的竞争优势将来自于能否准确、快速地获取和理解相关信息。这就是为什么ZeroEntropy的工作如此重要——他们不是在改进模型推理能力，而是在解决信息获取这个更基础但同样关键的问题。 展望未来，我认为ZeroEntropy所代表的技术方向将成为AI发展的关键。随着AI agent越来越复杂，对精确、快速检索的需求将呈指数级增长。那些能够提供真正智能检索能力的公司，将成为AI生态系统中不可或缺的基础设施提供商。ZeroEntropy的420万美元融资只是开始，随着更多企业意识到检索质量对AI应用成败的决定性作用，这个领域必将迎来更大的投资和发展机遇。他们正在招聘热爱技术的工程师，这也表明他们准备加速团队扩张，进一步增强其前沿检索模型，并扩大基础设施规模，帮助更多开发者专注于构建变革性产品，而不是在检索挑战上苦苦挣扎。 本文由人人都是产品经理作者【深思圈】，微信公众号：【深思圈】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自ZeroEntropy网站截图
<blockquote><p>笔者最近发现了头部庭院机器人品牌 Yarbo 的品牌独立站有着翻天覆地的变化，经过与业内朋友的了解，发现原来 Yarbo 从25年初开始就从自建站点搬迁到了 SHOPLINE，且表现出了强劲的增长势头。本文围绕 Yarbo的品牌官网进行深度分析，从九大关键体验维度出发，逐一拆解了其在实际运营中的表现，帮助品牌商家从中提炼出可借鉴的独立站建设经验。</p> </blockquote>  成功的品牌独立站，是一套围绕“用户-产品-转化-信任-关系”展开的系统化工程。品牌独立站 ≠ 电商站，用户体验与转化设计缺一不可。 ### 本文概览 - 用户画像：洞察决定一切 - 品类特性与应用场景：卖点不是功能，而是生活的改变 - 竞争格局与差异化：同类产品里，我为什么选你？ - 用户体验与购物旅程：让用户的每一步都顺畅 - 功能模块设计：每一块都有目的 - 品牌叙事与视觉系统：品牌的感觉，用户是能“感受到”的 - 流量承接与转化机制：流量来了，怎么承接？ - 信任机制与用户教育：消除疑虑，建立信任 - 用户心理驱动与生命周期运营：激发行动，延续关系 ## 一、用户画像：洞察决定一切 Yarbo面向的是北美等发达市场、拥有自家庭院的高净值人群——那些愿意为智能化生活方式买单的用户。  **独立站表达**： - 首屏背景图、第二屏视频中展示的典型美式别墅与大庭院，直接传达目标用户生活方式 - 标语“**ASmartWaytoManageYourYardAllYearRound**”直击用户“想省心省力”的需求 - 网站语言、支付方式（美元）、市场活动（预售）全部围绕北美市场 清晰的用户画像，决定了网站的内容策划、视觉设计、功能设置。对品牌官网来说，最怕的就是“谁都想打动，结果谁都没打动”。 不要从“我想说什么”出发，而要从“我的用户是谁，他们在想什么”开始。用场景和语言说服目标用户。 ## 二、品类特性与应用场景：卖点不是功能，而是生活的改变 Yarbo不是在卖一台机器，而是在卖“轻松管理院子的生活方式”。  **独立站表达**： - 首页特别强调“All-in-One”（多功能一体），突出省事 - 产品细节页通过模块化展示，告诉用户一台机器搞定四季的院子管理（割草、除雪、吹落叶） - 场景视频和功能动画，帮助用户“看见”产品的使用场景 用户买的不是功能，而是“功能带来的改变”，这是转化的关键。以“用户能获得什么”为核心来讲产品，把产品特性转化为生活场景下的价值表达。 ## 三、竞争格局与差异化：同类产品里，我为什么选你？ Yarbo用“模块化+四季适用”来突出和同类产品的区别。  **独立站表达**： - 页面反复出现“All-in-One”字样 - 每个产品详情页都有专门的对比模块直接展示不同产品间的差异 - 媒体报道和权威推荐（Forbes、Mashable）为其创新性背书 对一个新品牌来说，差异化不仅是市场竞争的武器，更是用户记住你的理由。差异化别停留在自我吹捧，要用对比、权威、真实数据去支撑。官网上要看得见、对得上。 ## 四、用户体验与购物旅程：让用户的每一步都顺畅 Yarbo的官网设计考虑了用户在了解、信任到购买的完整路径。  **独立站表达**： - 首页的“LearnMore”与“ShopNow”按钮，分别满足“想先了解”和“想直接买”的用户 - 信息结构从产品优势，到细节，再到FAQ，符合用户认知节奏 - 简单明了的预订流程，减少跳转和干扰 用户的注意力极其有限，糟糕的购物体验就是让他们转身离开的理由。用户旅程=认知→兴趣→信任→购买。独立站要根据这四个阶段，设计信息流和引导点。 ## 五、功能模块设计：每一块都有目的 Yarbo的页面结构围绕“吸引、讲清、打消疑虑、促成行动”这四个目的来设计。  **独立站表达**： - 首屏大图+功能卖点，抓住第一印象 - 产品介绍用动态图和简短说明组合，降低理解门槛 - FAQ、ContactUs、社群入口，强化信任和沟通 - 底部再强化转化按钮，方便随时行动 功能模块不是“想起什么放什么”，而是要有“信息的节奏和功能的协同”。官网功能区的布局，要像编排乐曲一样有节奏——不抢不散，既让人看得舒服，又引导到转化。 ## 六、品牌叙事与视觉系统：品牌的感觉，用户是能“感受到”的 Yarbo在讲的不是科技，而是让生活更智能更轻松的故事。  **独立站表达**： - 统一的黑白灰高科技感配色 - 视觉上避免喧嚣，突出产品 - AboutUs页面围绕“解放时间”展开品牌理念 品牌不是LOGO，是你给用户的“感觉”，而官网是第一接触点，尤其关键。品牌叙事+视觉系统=官网的灵魂，统一的情感和视觉表达，比单纯的好看更重要。 ## 七、流量承接与转化机制：流量来了，怎么承接？ Yarbo通过预售、订阅、广告投放配合 SHOPLINE 提供的系列电商转化能力，形成闭环。  **独立站表达**： - 首页和产品页的“Pre-orderNow”与付订金机制 - 弹窗订阅邮件，积累潜在用户，持续孵化潜在销售机会 - 便捷多样化的支付体验、限时折扣、捆绑销售、智能推荐等营销能力从各种细节之处提升转化率与客单价 引流之后，如果没有良好的承接转化机制，广告花的钱就白花了。别只盯着拉流量，更要设计“如何接得住”的转化路径，预售+订阅+转化按钮+营销组件是一套致胜的组合拳。 ## 八、信任机制与用户教育：消除疑虑，建立信任 Yarbo用真实媒体、详细FAQ和视频教育用户，增强信任。  **独立站表达**： - 专业媒体报道合集 - 视频演示与产品细节说明 - FAQ模块为用户答疑，降低疑虑 用户不信任的核心在于“怕出错”，解决他们的疑虑，是下单的前提。信任=专业背书+真实演示+答疑解惑，用户教育不是讲大道理，是让他们更安心。 ## 九、用户心理驱动与生命周期运营 Yarbo用限量预售和创新科技感激发用户行动，后续还有社区和订阅延续关系。  **独立站表达**： - 预售限时机制，激发“FOMO（FearofMissingOut）”心理 - 技术创新的话术，让用户觉得“先体验是种特权” - 社群入口和订阅，方便后续运营 用户驱动力的设计，决定了短期转化和长期价值的潜力。利用好人性心理（稀缺感、认同感、归属感）+长期关系运营，官网才能发挥长线价值。 ## 总结一下：3C 品牌官网有效搭建原则 - **清晰的用户画像**让网站信息、设计、语言都更精准，直接对话潜在客户 - **品类特性转化为生活价值**，避免了枯燥的功能堆砌 - **差异化不只是说，还要在对比和权威认证中体现** - **用户体验设计围绕认知、信任、行动的旅程来展开** - **功能模块布局有节奏感**，既有信息量又不让用户迷路 - **品牌叙事与视觉形成统一感知**，让用户“感觉到”品牌的温度 - **流量承接机制设计得当**，不只是吸引流量，更承接转化 - **信任机制和用户教育体系并重**，帮助用户消除疑虑 - **巧妙利用用户心理驱动，结合生命周期运营延长用户价值** 品牌独立站不仅是卖产品，更是构建用户信任与关系的长期阵地。设计不是美术，是服务用户旅程和驱动转化的策略。希望这篇文章能对您的品牌发展有所帮助！ 本文由 @Alex Lee 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
<blockquote><p>周鸿祎拍卖迈巴赫、董明珠言论引发争议、刘强东送外卖成焦点…… 当下，企业家频频因个人言行登上热搜，其个人 IP 的传播能量日益凸显。这一 IP 如同双刃剑，既为品牌开辟了低成本高效的营销路径，赋予品牌人格化温度，助力危机公关；又可能因企业家负面舆情、过度曝光等问题，给品牌带来巨大伤害。本文便聚焦这一 “双刃剑” 效应，探讨品牌如何趋利避害，让企业家 IP 与品牌共振，实现基业长青。</p> </blockquote>  周鸿祎拍卖迈巴赫引发连续网络热议、董明珠“绝不用海归”言论引发巨大争议、刘强东送外卖并请“兄弟们”吃火锅成焦点……企业家频频登上热搜榜，其个人IP所包含的传播能量日益增长，这对品牌营销来说是巨大的利好，但若引发舆情危机也必将波及品牌而造成巨大的伤害。因此，品牌必须重视企业家IP所带来的舆情“双刃剑”效应。 企业家IP开辟了一条低成本、高效率的营销新路径。企业家自身所具备的话题性和关注度，使他们的一举一动都可能成为网络热点。例如，小米创始人雷军在社交媒体上分享产品使用心得并与粉丝互动交流，吸引了大量粉丝的关注和参与，他们不仅对雷军本人充满好感，更对小米品牌产生浓厚兴趣并转化为实际购买行为。如果企业能妥善借助企业家IP来传播品牌信息并实现流量的有效转化，将大大降低品牌的营销成本并提高营销效率。 企业家作为品牌的灵魂人物，他们的性格、价值观、行事风格等都会融入到品牌之中，使品牌不再是冷冰冰的商业符号，而是成为具有温度、情感和个性的“人”。举个例子，乔布斯追求极致、勇于创新的精神深深地烙印在苹果品牌之中，消费者购买苹果产品，不仅仅是为了获得一件科技产品，更是对乔布斯所代表的人生态度及价值观的认同。企业家IP带来的品牌人格化，能使消费者与品牌之间建立深厚的情感联结，增强他们对品牌的忠诚度和归属感。 而当品牌遭遇危机公关困境时，企业家IP还能够发挥“救火队长”的关键作用，他们的公开表态和采取积极措施，有助于平息舆论风波和重塑品牌形象。此外，企业家还可以利用自身的影响力，带领品牌在困境中寻找新的市场机会，实现市场突围。例如，许多企业家在疫情期间积极带领企业转型，通过直播带货等方式拓展销售渠道，让企业不仅度过了难关，还开辟了新的市场。 然而，企业家IP在为品牌带来诸多机遇的同时，也如同一把“双刃剑”，其引发的舆情危机一旦爆发，可能给品牌造成巨大伤害。 企业家的个人言行与企业品牌深度绑定。消费者对企业家的印象和评价，往往会直接影响到他们对品牌的认知和态度。一旦企业家出现负面舆情，如个人品德问题、违法违规行为等，其苦心经营人设崩塌，就可能引发公众的不满和争议，并将这种消极情绪和负面认知迁移到其所连接的品牌身上。 为了追求更高的知名度和影响力，一些企业家频繁参与各种流量争夺活动，过度曝光在公众视野之中，让公私边界变得模糊不清，也增加了舆情失控的风险。过度曝光还可能使企业家成为一些别有用心之人攻击的目标，他们可能会故意制造话题、散布谣言来试图引发舆情危机，从而达到抹黑企业家和企业的目的。 面对企业家IP带来的舆情“双刃剑”效应，品牌必须高度重视并采取积极有效的措施，掌控舆情主动权以趋利避害。 企业家应注重自身品德修养的提升，树立正确的价值观和道德观，做到言行一致、表里如一，在日常工作和生活中保持谨慎和自律，避免因个人不当行为而引发负面舆情。企业也应加强对企业家的形象管理，为其制定专业的形象塑造方案，包括公关培训、媒体沟通技巧培训等，帮助企业家更好地应对公众关注和媒体采访，展现良好的个人形象和品牌风采。 最为关键的是：企业家个人IP的发展应与品牌发展应相互协调，避免过度强调个人而忽视品牌本身的价值。明确企业家个人IP在品牌营销中的定位和作用，将其作为品牌传播的一个有力工具，而不是品牌的核心；当品牌在利用企业家个人IP进行营销时，要注重突出品牌的核心竞争力和价值观，让消费者在关注企业家的同时，也能深入了解品牌的内涵和优势。 只有当企业家的每一次出镜都能传递专业洞见，每句言论都彰显商业智慧，每个举动都契合品牌基因时，品牌方能与企业家IP共振奏响品牌的“交响曲”，在公众信任的基石上实现品牌的基业长青。 本文由人人都是产品经理作者【品牌市场相对论】，微信公众号：【品牌市场相对论】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
<blockquote><p>在经济全球化放缓、成本压力攀升的当下，企业面临着流程断层、信息孤岛等诸多挑战，数字化转型成为提升经营质量的必由之路。企业级 ERP 系统已从单纯的 “信息化工具” 升级为 “经营中枢”，贯穿全价值链业务；而人工智能的融入，更让其进化为 “智能大脑”。本文将围绕数字化转型的 “三位一体” 路径，阐述如何通过业务重塑、系统升级与智能决策，借助 ERP 系统与人工智能的结合，助力企业实现高质量的数字化转型，从根本上重构经营底盘，完成一场经营哲学的变革。</p> </blockquote>  ## 一、时代变革下的转型动因 在经济全球化放缓、供需结构深刻调整、成本压力日趋上升的当下，企业面临前所未有的挑战——**流程断层、信息孤岛、决策滞后、客户触达能力弱化**。数字化转型已成为企业持续成长、提升经营质量的必经之路。 企业级ERP系统（Enterprise Resource Planning）不再只是“信息化工具”，而是企业“经营中枢”，它贯穿财务、人力、采购、销售、生产、库存、服务等全价值链业务，是企业数字化转型的基础设施。而人工智能的融入，则让ERP系统从“系统”进化为“智能大脑”。 ## 二、数字化转型的“三位一体”路径：业务重塑、系统升级、智能决策 ### 1. 从业务端出发，梳理流程价值链 企业应以价值链为单位，逐一梳理以下关键流程： - 客户下单→采购计划→生产排程→仓储出入→财务结算 - 人力资源的调度效率、审批流程是否顺畅？ - 经营分析是否靠“拍脑袋”，还是基于实时数据？ 通过ERP系统的业务建模能力，可以统一标准流程、梳理组织架构与权限体系，为后续智能化打下数据基础。 ### 2. 系统升级：从“部门级”信息化，走向“企业级”平台化 许多企业仍停留在“多套软件、系统不通”的阶段，信息流割裂、重复录入频繁，导致效率低下、风险上升。 现代企业级ERP系统（如金蝶云星辰、SAP S/4HANA、用友BIP）具备以下特征： - **统一数据底座**：财务、供应链、HR等模块同源同构 - **端到端流程打通**：消除部门壁垒，实现跨业务协同 - **实时数据驱动**：系统集成BI看板、指标预警体系，支撑高效决策 例如，金蝶云星辰提供“财务+业务一体化”的架构，可以实现从订单、发票到记账自动闭环，财务人员不再“追着单据跑”。 ## 三、人工智能让ERP系统“动起来” 传统ERP是“静态录入系统”，而人工智能的引入，让系统能听懂人话、看懂单据、预测趋势，真正服务于企业高效运营与战略判断。 ### 场景一：智能财务 —— 让财务从核算走向战略 ERP系统中的凭证引擎、预算系统与AI算法结合，可实现智能预算编制、成本预测与利润模拟。 ### 场景二：智能供应链 —— 预测波动、灵活应变 - **采购智能推荐**：根据库存与历史消耗自动生成采购建议单 - **智能排产**：根据产线能力与交货期智能排程 - **销售预测**：基于AI预测模型，提前调整库存策略，规避缺货风险 例如在用友BIP中，AI可自动分析销售波动趋势，结合ERP中的库存数据，动态调整补货策略。 ### 场景三：智能HR与管理驾驶舱 - **人员流失预测模型** - **员工绩效智能分析** - **高管驾驶舱实时图表展示经营核心指标** 通过AI+ERP融合，管理者只需打开一个实时看板，即可掌握企业收入、成本、现金流、客户活跃度等关键指标。 ## 四、老板必须亲自牵头的“三件事” **1）设定数字化战略与目标指标：不是搞一套ERP系统就算“转型”**，必须明确业务提升目标，如“库存周转天数缩短30%”、“应收账款回收周期降低20%”。 **2）推动部门打破“本位主义”**：ERP本质上要求财务、销售、采购、仓储等数据协同，唯有组织机制配套，系统才能发挥作用。 **3）选择真正适合企业规模与发展阶段的系统**：中小企业不应盲目追求“大而全”，而要选用“轻量级、云化、可扩展”的ERP产品。例如： - 小微企业可选金蝶云星辰/精斗云； - 成长型企业适合用友YonSuite、SAPBusinessOne； - 集团型企业适配Oracle、SAPS/4HANA。 ## 五、结语：从“上系统”到“重建企业认知与能力” 企业数字化的核心，不是“买了ERP系统”，而是重构企业的经营底盘。 - ERP提供结构与标准 - AI提供速度与洞察 - 老板提供方向与决心 真正的数字化企业，不是“数字很多”，而是经营逻辑已经数字化，所有决策都基于数据发生、对未来具备感知与预测能力。 这不是IT项目，而是一场经营哲学的变革。 本文由 @Sudo1228 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
钛媒体 · zhangxinyue
Traditional search behavior is indeed counting down its final days—the real search war has shifted toward ecosystem collaboration.
<blockquote><p>一位拥有 17 年经验的项目经理，历经上百个项目后深刻体会到：甲乙双方实则是 “命运共同体”，如同一双筷子，唯有配合默契才能成事。本文将通过几个亲身经历的案例，剖析合同签订与执行中的 “门道”，探讨如何在明确权责边界的基础上，实现双方的风险共担与合作共赢，为项目的顺利推进扫清障碍。</p> </blockquote>  作为一个在软件行业干了17年的项目经理，经手过上百个项目后，越发觉得甲乙双方的关系像一双筷子——单拿一根夹不起菜，凑成一对才能成事。合同盖了章，双方就成了命运共同体，一荣俱荣，一损俱损。 今天借着几个亲身经历的案例，跟各位同行聊聊合同里的“门道”。 ## Part 01 技术协议的“模糊艺术”：项目无限延期，“老司机”也栽了跟头 提到合同，就不得不提最让人头疼的这个项目。 那是前几年，我们接到了一个与各业务系统实现数据贯通的项目，类似于建设一个业务中台，打通上下游系统，客户是某集团的生产单位。 项目技术协议中除了商务部分、技术要求部分，还附带用户功能需求方案。跟我们对接的甲方项目经理是信息化业务负责人，在商务谈判等方面经验丰富，非常懂得控制技术协议的“艺术”，把需求写的比较宽泛，范围界定的比较模糊。 在当时看来，他这么做的初衷是帮公司实现利益最大化，也无可厚非。我们呢，因为协议中也规定了，项目实施之前，有方案评审和需求确认的环节，而且开发前也进行了原型签字确认，所以对于协议也没有过多担忧。 **谁知道这份“敞着口”的协议，为后期我们和这位项目经理的工作埋下了“大坑”。** 要想“数据贯通”，就意味着要与企业的门户、ERP、MES、LIMS、PDM、财务、合同等全栈系统做集成。看似明确的需求，背后却牵扯甚广。 比如协议里只要求了要“完成与ERP系统的集成”，但业务部门在项目实施时却提出要求：数据要实时同步、数据要分批次推送、数据要清洗、审批流程结束要反向触发ERP操作… 就拿“流程审批”这个功能来说，通常情况下，任何一个流程的发起、审批、完成，都是在自己的系统里面完成的。但是在这家客户单位，所有的数据都起源于其他系统，作为独立的异构系统，需要先把数据接过来做一个整合，再做流程的推进。所以，业务部门的这些要求在前期建设需求方案，以及后期项目实施和运维阶段，都给我们带来了巨大的沟通成本和工作量。 一个简单的ERP系统集成工作，我们在与甲方项目经理和业务部门反复沟通后，至少做了30个接口，原本15人天就能完成的工作，我们花费了3人月才完成。 在这个过程中，业务部门复杂的业务需求，也让甲方项目经理身心俱疲，他私下跟我叹气：“协议里没写清楚范围，业务部门一提需求，领导就觉得是‘分内事’。我若拦着，反倒成了‘阻碍业务’的罪人。” 当初的“好心”最终办成了“坏事”，项目延期半年，这位项目经理的年终考评受了影响，我们团队的口碑也蒙上一层灰。 **关键问题：**甲方项目经理凭借“宽泛的协议条款”，看似是为业务部门争取到了“额外”的权益，但从长远来看，这是为自己的工作埋下了“坑”。有了协议的加持，后期做再多工作，业务部门和领导都会认为这是项目经理的本职工作。反之，如果在协议约定很具体的情况下，项目经理能够协调乙方多做一些工作，领导才能认为这是为企业争取到了额外利益。 **如果项目能提前结项，是甲方项目经理的成绩；如果项目延期，即便是让乙方背锅，对甲方项目经理来说，也不可能被嘉奖。只有在清晰的“边界”下，甲乙双方约定好各自的权责，才能真正做好项目交付。** ## Part 02 当“君子协定”撞上“铁面审计”：合同条款才是项目验收的依据，侥幸心理要不得 再讲个实验室管理系统建设的项目。 当时，客户需要上线一套LIMS系统，实现实验室“人机料法环”全要素的管理。 因为我们在此之前做过几个同类型的项目，有一些经验积累和标杆案例，所以在与这个客户对接需求和商务洽谈的过程都很顺利，客户对我们提出的方案也很满意。只是在签订合同时，**合同条款中对于有些产品功能的描述，跟前期对接的需求不一致，甚至难以实现**。 比如关于“实验任务分配”这个功能，技术协议中写道要实现“系统自动生成实验任务。系统应根据**每个人**默认检测项目、当前任务数、今日完成任务数、本月完成同类任务数等关键信息，进行任务自动分配”。但是由于实验室中每个岗位的任务分配逻辑都是不同的，所以实现起来非常困难。 对此，我们跟甲方项目经理商量道：“其实以‘小组’为单位来进行实验任务划分就能满足咱们的需求，这样写是不是范围太广了”。他给出的回答是：这是集团对于LIMS系统的一些设想，我们也觉得不好实现，但是领导提过了，就加上吧。并且向我们承诺：**后期不按合同来**，只要能实现6个检验小组的实验任务自动分配，到时候再由主管把每个人的任务手动分一下就行了。 毕竟是合作多年的老客户，这个回答让我们放下心来。但是没想到，在项目推进到后半程时，客户集团更换了领导人，新上任的领导实施了一系列现代化企业改革的举措，尤其是加强了对项目的审计追踪，**严格审查项目和合同“两张皮”的情况**，这可给我们的项目交付出了个大难题。 毕竟，**项目验收是要一条条卡合同的，即便前期商量的再好，也抵不过合同上的白纸黑字。** 最终，即便项目已经进行到后半程，有些功能实施又要重新来过。我们跟甲方项目经理一起找出合同，一项项的比对，单是“实现每个人的实验任务自动分配”这个功能，我们就额外做了大量的定制化，比正常预估的工作量多出270人天。 结果就是，我们承担了更多的成本，甲方项目经理也因为“对需求把握不准”而被领导问责。 **关键问题：**有些功能并不见得好落地，但又不得不写到合同里，这不仅给我们的交付“挖坑”，也给甲方项目的验收“挖坑”。我相信，当甲方项目经理在承诺“后期不按照合同卡你们”时，是真的这样想的，但是随着内外部审计越来越严格，在遇到制度要求或者其他变数时，他也没有办法。 **项目验收必须严格依据合同条款进行，任何前期的口头约定或非正式协商，都无法替代书面合同的效力。** ## Part 03 甲乙双方是命运共同体，同一战壕的战友 在项目上干了这么多年，我最深的感悟是：**甲方项目经理和乙方，其实是命运共同体，是同一战壕的战友。** 某次项目复盘会上，我们长期合作的一个甲方信息中心负责人说了句大实话：“我是你们的甲方，同时也是我们业务部门和领导的乙方，所以我也希望合同写的越明确越好，这样对双方的权责有个界定，你们能按期完成，我也好交差”。 高质量合同的核心是“客户满意、风险可控、正现金流、合理利润”。高质量合同，除了能给客户带来正向的商业价值，还应该让双方都能规避潜在风险，最终实现双赢。**如果我们乙方在项目前期不计成本、不识别风险，将这些问题都放到交付环节，那么不仅会造成自己的损失，也是对客户的不负责任。** 如今我带团队做项目，**必守三条铁律**： **1）建立“命运共同体”共识** 与甲方项目经理达成共识：甲乙双方不是对手，而是风险共担、合作共赢的“搭档”。只有把项目做成了，才是双方共同的成绩。 **2）加强合同一致性评审** 加强“从需求到方案”“从方案到标书”“从标书到合同”的一致性评审，只有将需求精准写入合同，并严格履约，才是规避风险的最优解。 **3）做好需求变更管理** 协议中标注清楚：“超出本协议范围的需求，需双方另行签订商务条款”。 说到底，无论是对甲方而言，还是对乙方而言，**做项目拼的不是谁更“精明”，而是谁更“厚道”。白纸黑字厘清边界，才是对彼此最大的尊重。** 共勉。 本文由 @数智前沿洞察 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
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7月15日，人社部官网公布全国各省、自治区、直辖市最低工资标准情况（截至2025年7月1日）。最低工资标准，是指劳动者在法定工作时间或依法签订的劳动合同约定的工作时间内提供了正常劳动的前提下，用人单位依法应支付的最低劳动报酬。  **什么是最低工资标准?** 所称正常劳动，是指劳动者按依法签订的劳动合同约定，在法定工作时间或劳动合同约定的工作时间内从事的劳动。劳动者依法享受带薪年休假、探亲假、婚丧假、生育（产）假、节育手术假等国家规定的假期间，以及法定工作时间内依法参加社会活动期间，视为提供了正常劳动。 目前，最低工资标准档位最多为四档。数据显示，从月最低工资标准看，上海以2740元的标准居全国首位；从小时最低工资标准看，北京以26.4元的标准为全国最高。 其中，江苏第一档月最低工资标准为2490元，第一档小时最低工资标准为24元。 全国各省、自治区、直辖市 最低工资标准情况  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513626.htm)
AMD在官网公布了面向入门级笔记本电脑的全新移动APU锐龙AI 5 330。**这款处理器基于Krackan Point 2架构，专为低预算市场设计，拥有1个Zen 5核心和3个Zen 5c核心，总共4个核心，支持SMT技术，因此拥有8个线程。** 其中Zen 5核心基础频率2GHz、加速频率4.5GHz，Zen 5c核心基础频率2GHz、加速频率可达3.4GHz。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250717/cdd24a10-75b5-4698-a873-b733c60e31de.png) **尽管核心数量较少，但保留了完整的NPU功能，NPU拥有50 TOPS与其它Strix APU相同，这使得它在AI方面具备一定的竞争力。** 在图形性能方面，锐龙AI 5 330配备了基于RDNA3.5架构的Radeon 820M集成显卡，包含2个计算单元，支持DP 2.1和HDMI 2.1标准，对于日常使用和一些轻量级任务来说已经足够。 此外，这款处理器支持双通道LPDDR5x-8000和DDR5-5600内存，但可用原生PCIe通道从其他型号的16条减少到14条，默认运行在28W，但可以低至15W。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513624.htm)
近日，贾跃亭的Faraday Future（简称FF）又有新动作了，**他们的首款MPV车型FX Super One将在7月18日全球首发，而且To C付费预订也将同步开启。****这款车被贾跃亭称为“陆上头等舱”，听起来就很高端。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250717/19bbbcfe-35d0-41a0-80ae-6a0c5807a78c.png) 从目前曝光的信息来看，FX Super One的造型属于传统的MPV设计，内部可能会提供两排或三排座椅的布局，适合家庭出行或商务接待。  车顶还配备了激光雷达，这意味着它在自动驾驶辅助方面可能会有不错的表现。 **这次发布的不仅是车型本身，还包括Super EAI F.A.C.E.暨FF EAI具身智能体6x4架构。**  听起来很复杂，简单来说，这是一套先进的智能驾驶和交互系统，可能会让驾驶体验更加智能和便捷。 贾跃亭的FF一直备受关注，这次首款MPV的发布，无疑是他们向市场迈出的重要一步。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513622.htm)
在今年的台北电脑展上，AMD推出了其首款基于RDNA4架构的专业显卡Radeon AI PRO R9700。这款显卡专为AI等工作负载设计，配备了32GB的显存，也是目前AMD 9000系列中的唯一专业显卡。**该显卡已在美零售网站Tech-America上架，售价约1250美元（约合人民币8972元）左右。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250717/826349fc-c7c0-4c38-b4bd-0b6e7a427023.jpg) Radeon AI PRO R9700显卡基于Navi 48 GPU，与Radeon RX 9070 XT采用相同的GPU架构，但显存容量为32GB，是RX 9070 XT的两倍，能够更高效地运行大语言模型（LLM）。 **这款显卡并非PRO W7900的直接继任者，而应该是PRO W7800的继任者，W7800当时售价2499美元，对于一款Navi 32显卡来说相当昂贵。** 与竞争对手NVIDIA的RTX PRO 4000 24GB显卡相比，AMD的Radeon AI PRO R9700不仅显存容量更大，价格也仅为NVIDIA的一半左右。 此外，NVIDIA的32GB显存版本RTX PRO 4500售价高达3799美元，是R9700的三倍多。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513620.htm)
**Google搜索迎来三大AI革新：集成最强Gemini 2.5 Pro模型、Deep Search功能随便用、最引人注目的是AI代打电话功能。目前功能在美国上线，未来将全球推广。**Google搜索要出**新花样了！**想象一下，你想给你的宠物狗做一次美容，但是家附近好像没有这样的门店。 你打开搜索，输入“附近的宠物美容师”，并且勾选了“让AI查价格”，然后接下来你**就什么都不用做了。** 坐等美容师上门。  预约呢？电话沟通都不需要了吗？ 是的，Google搜索这次新功能，打算**让AI“代打电话”**，根据你的搜索需求，AI会自动匹配满足要求的门店或者服务者。 然后，AI自己打电话过去和商家预约。 这就是Google搜索准备推出的全新能力：**“利用AI更快完成任务，为商家创造新机会，快速预订客户”。** 但搜索并没有被放弃，更高级的AI功能即将“登录”搜索。 Google产品副总裁，搜索负责人Robby Stein今天预告了三项即将上新的新功能。  **第一个功能Google准备把Gemini模型也集成到搜索里。** Google准备向AI Pro与Ultra订户推送大招：把“最强大脑”Gemini 2.5 Pro塞进AI Mode模式下。 直接在搜索中处理复杂查询，复杂推理、数学、编程都不在话下。  其次，对于更复杂的问题，Google搜索把Gemini 2.5 Pro模型的**深度搜索（Deep Search）能力**也拿了过来。 深度搜索是目前最为先进的研究工具之一。特别适用于与工作、兴趣爱好或学习相关的深入研究。 当面临人生重大决策时，例如购买新房或需要财务分析协助时，它也是一个非常有价值的工具。 Deep Search可以一键跑数百次查询，几分钟就能生成带引用的深度报告。  **当然，这次升级最绝的功能是“AI代打电话”！** 比如搜索“附近宠物美容”，Google搜索里的AI会自动拨号问价约时间。  这个场景确实将极大方便日常生活，当然商家也能在商家资料里随时开关。 要不会被“AI垃圾电话”烦死吧。 不过这些所有功能美国用户本周陆续上线，全球陆续跟进。 **AI重塑本地生活逻辑** Google这个新能力，网友纷纷表示，很有趣。 **不需要人的介入，AI代打电话，真的能说明白人的需求吗？**  不过也有人担心，这种AI自动代打电话，对于商家来说会不会变成类似骚扰电话一样？   **最关键的是，这种“生意”模式真的能促成成交吗？** Google的这次更新，似乎是在尝试如何将AI能力下放到日常生活中。 老美和我们这边国情有很大的差异。 我们的搜索和本地生活逻辑是完全隔离分开的，搜索会有百度等常规搜索引擎，而本地生活有美团、高德、小红书等各种各样的APP。 老美虽然也有这类型APP，比如DoorDash、Uber Eats等，但是他们第一诉求还是更喜欢Google搜索。 而且外国那边的人工费贵的离谱，在我们这边习以为常的外卖和快递，在老美那边不要太贵。 不过Google这个AI代打功能似乎非常适合我们这边。 比如，很多垃圾电话如果能让AI自动过滤，就能大大减少日常的干扰。 并且，有些快递员的电话总是忘接，如果未来的AI能够帮我安排这些常规的事情，那就太完美了。 此外，这次的更新，把Gemini最强的模型和最强的能力都集成到了Google搜索的AI Mode模式里。  对于目前的Google来说，这是一个信号，毕竟目前的“老员工”Google搜索和“新员工”Gemini目前是完全割裂的。 如果能做好两个员工的交接工作，对于Google来说很关键。 参考资料： https://blog.google/products/search/deep-search-business-calling-google-search/ https://x.com/rmstein/status/1945516321023905941 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513612.htm)
7月17日，阿里资产平台显示，合众新能源汽车股份有限公司（哪吒汽车母公司）重整意向投资人预招募通道已正式开启，自2025年7月10日起，有意向的战略投资者便可通过阿里资产平台提交预报名材料。  早在6月30日，合众新能源管理人便发布了《合众新能源汽车股份有限公司意向投资人预招募公告》。嘉兴市中级人民法院于6月12日裁定受理合众新能源破产重整一案，并指定浙江海浩律师事务所、浙江子城律师事务所、上海市君悦律师事务所担任联合管理人，负责推进后续相关工作。 根据哪吒汽车提供的财产状况说明及初步调查结果，截至2025年5月1日，合众新能源的资产构成较为多元。固定资产方面，包含位于浙江省桐乡市经济开发区的一块350亩工业用地；机器设备涵盖车间内的生产线集成设备、生产模具及工装、运输工具、实验设备等；知识产权领域，拥有自主开发的软件产品以及注册商标“哪吒汽车”等。 在对外投资方面上，哪吒汽车在国内拥有江西宜春和广西南宁两个生产基地，还设有安徽桐城、凤台、凤阳三个零配件工厂。海外资产方面，合众新能源投资有泰国工厂、印尼工厂，均为CKD模式。其中泰国工厂位于泰国首都曼谷，2024年已投产；印尼工厂位于印尼经济中心雅加达。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513610.htm)
爱范儿 · 李华
一个字母「L」的全部意义。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1631112) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1631112#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)
机核 · Darlin'菈妮 7月16日，为纪念睡眠游戏应用《宝可梦：Sleep》于今年7月迎来了发布两周年，并被吉尼斯世界纪录认定为“下载次数最多的睡眠游戏应用”举行了认证仪式，吉尼斯世界纪录官方认证官出席了仪式。  据宝可梦公司首席运营官兼首席执行官 宇都宮崇人 介绍，截至2025年7月，该游戏的全球下载量已超过2800万次。迄今为止，该游戏的测量次数已超过10亿次，其海量游戏数据正被用于各种睡眠研究项目。 在现场还发布了“2023年7月至2024年6月”和“2024年7月至2025年6月”期间世界七个主要国家平均睡眠时间的比较数据。截至2024年6月，日本是唯一一个平均睡眠时间在6小时范围内的国家，但到2025年6月，日本的平均睡眠时间已超过7小时。  (虽然时长有所增加，但还是最后一名) 
北京时间2025年7月15日，荣耀X70正式发布。这款新品，以防弹级抗跌耐摔、IP69K行业顶配防水、8300mAh第三代青海湖电池三大核心能力突破，构建起行业领先的耐用铁三角体系。荣耀X70不仅是对荣耀X系列科技普惠理念和品质奇迹基因的极致传承，更深度洞察行业现状与用户核心需求，为中端机耐用可靠性的全面提升注入新动能。 **构建“耐用铁三角”新标准，荣耀X70定义电子耐用品新方向** 理性消费与技术迭代双重驱动下，用户对手机长效耐用品质期待飙升。荣耀X70从耐用品质全视角出发，一举构建集最强抗摔、最强防水、最强续航一体的“耐用铁三角“品质标准，带来内外皆硬核的全新体验。 荣耀X70在上一代“满级抗摔”基础上又有新突破，将防摔高度提升至行业领先的2.5 米，并且首创“防弹衣架构”、应用旗舰折叠屏同源创新材料，通过架构与材料的双重突破，实现十面里外抗摔的出色表现。荣耀X70采用6层抗冲击设计，融合8大行业技术专利，整机内外防护能力相较荣耀X60 Pro提升112%，是行业首个通过SGS金标三防认证，并且通过SGS五星整机综合可靠性认证的产品；机身内部行业首次应用航天级非牛顿流体材料，吸能缓震性能相较荣耀X60 Pro提升300%，既能在跌落时保障机身外部完好，更能显著降低内部元器件的损伤风险。  官方图片 在防水性能上，荣耀X70率先在业内实现航海级密封防护。作为主流厂商中首款通过IP69K工业级防水认证的手机，荣耀X70更配备IP69K、IP69、IP68、IP66行业顶配防水认证体系。不仅如此，荣耀X70自研的三层防水架构全新升级，配合16项防护技术及YOYO一键排尘排水功能，实现从被动到主动的全链路防水保障，轻松应对极端天气、高盐高湿、高温高压等多种复杂场景。  官方图片 此外，荣耀X70延续荣耀X系列的超长续航基因，搭载8300mAh大容量青海湖电池和80W超级快充，进一步提升了主流手机品牌的续航表现。作为除旗舰档位首个搭载80W无线充电的手机，荣耀X70也同步支持50W无线车充，覆盖230+款车型，大幅拓展了手机续航场景。  官方图片 荣耀X70率先将抗摔、防水、续航三大核心耐用体验推向行业极致，构建起手机“耐用铁三角”品质标准，推动手机行业的耐用标准更上一层楼，也是荣耀坚守技术长期主义的最新成果。  官方图片 **旗舰配置创新高，荣耀X70让中端机也有高端体验** 经过多年迭代升级，荣耀X系列已在用户群体中积累下深厚口碑。“永远可以相信荣耀 X 系列”背后，是荣耀不断科技创新带来的硬核实力。此次发布的荣耀X70更将多旗舰尖端配置带到中端市场，打破价格壁垒，把顶级技术体验带给更广泛的用户群体。 全新发布的荣耀X70，不仅拥有行业领先的抗摔品质、防尘防水体系与第三代青海湖电池技术，还带来更多远超档位的超值体验，搭载旗舰同款荣耀绿洲护眼屏，越级支持红外遥控、全场景NFC、立体双扬声器、双频GPS，三频北斗功能，综合配置应有尽有，让过去只属于高端机型的技术和体验惠及更多用户，将科技普惠进行到底。  官方图片 荣耀经过科技创新的长期投入，使得其旗舰技术的溢出效应越来越强。而荣耀X系列作为荣耀科技普惠理念的核心产品，此次的新品荣耀X70在硬核耐用品质和越级超值配置层面再一次突破了行业的质价比壁垒，推动手机行业向品质至上长期主义的方向发展，让硬核技术真正服务于用户日常所需，助力科技创新红利惠及更多消费者。
美国密歇根大学经济学家贾斯汀·沃尔弗斯（Justin Wolfers）周三在在一次博客访谈中表示，特朗普的贸易和关税政策以破坏性的方式改变了企业的优先事项，苹果目前花在讨好特朗普上的时间远远超过了追求创新的时间。 [](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2021/0624/30143ad04c5b7a2.jpg) “蒂姆·库克目前最重要的工作是什么？让特朗普开心。确实如此，”他说。 沃尔弗斯将库克与其著名的前任史蒂夫·乔布斯进行了对比，称赞乔布斯坚持不懈地专注于产品卓越、技术和设计。 “乔布斯专注于制造有史以来最伟大的手机，”他说，而库克现在“正在考虑是在印度还是中国建厂，以及他在海湖庄园需要多显眼。” 他将这种转变描述为更广泛的向裙带资本主义的转变，在这种情况下，商业领袖们的奖惩取决于他们与美国总统的关系。 沃尔弗斯指出，加拿大和墨西哥的关税豁免已经悄悄地扩大到三大汽车制造商，这向顶级CEO们发出信号，如果他们持续赢得特朗普的好感，就可以获得优惠待遇。 “这不仅仅是糟糕的经济学，”沃尔弗斯说。“在这个体系中，创新让位于政治偏袒。” 几个月前，经济学家、合作基金（Collaborative Fund）管理合伙人克雷格·夏皮罗（Craig Shapiro）也表达了类似的担忧，当时他说特朗普“像黑手党头目一样”管理着美国经济。 据夏皮罗说，特朗普把美国最大的几家公司召集到他的办公室，“请求他支持他们的努力，给予他们豁免，排除竞争对手，等等。” 今年年初，夏皮罗表示，苹果在与特朗普会面后被迫“拍板”，并宣布未来四年在该国投资5000亿美元，这是“国家强加的资本主义”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1513608.htm)
 Netflix今日发布《怪奇物语》第五季最终季的正式预告。第五季共8集，分三次播出，分别是11月27日(感恩节)、12月26日(圣诞节)、1月1日(新年) 。 <内嵌内容，请前往机核查看>    
 万代南梦宫娱乐宣布，现正于 PlayStation 5／PlayStation 4／Nintendo Switch ／Xbox Series X|S／Xbox One／STEAM 等平台好评热卖中的《七龙珠Z 卡卡洛特》已于今天正式发布全新DLC＂–DAIMA–魔界大冒险！PART 1＂。同步公开最新版本情报。 <内嵌内容，请前往机核查看> 全新DLC＂–DAIMA–魔界大冒险！PART 1＂现已发布  在动画《七龙珠DAIMA》的舞台＂大魔界＂中展开冒险。可以体验《七龙珠DAIMA》世界的2部付费DLC即将登场。在今日正式发布的＂–DAIMA–魔界大冒险！PART 1＂中，玩家将可以在重现了《七龙珠DAIMA》的世界里，亲身体验孙悟空与伙伴们的冒险。 数字限定的《七龙珠Z 卡卡洛特 DAIMA EDITION》与《七龙珠Z 卡卡洛特 MASTER EDITION》今日上市 包含《七龙珠Z 卡卡洛特》游戏本篇与全新DLC＂–DAIMA–魔界大冒险！组合包＂的《七龙珠Z 卡卡洛特 DAIMA EDITION》，以及除了游戏本篇与全新DLC＂–DAIMA–魔界大冒险！组合包＂以外，更包含至今所有新篇章及新故事的《七龙珠Z 卡卡洛特 MASTER EDITION》亦已于今天同步上市。       无论是尚未体验过的玩家，或是热爱本作的玩家都千万不可错过。 ■《七龙珠Z 卡卡洛特 DAIMA EDITION》 《七龙珠Z 卡卡洛特 DAIMA EDITION》中包含了《七龙珠Z 卡卡洛特》游戏本篇与全新DLC＂–DAIMA–魔界大冒险！组合包＂。  【收录内容】《七龙珠Z 卡卡洛特》游戏本篇–DAIMA–魔界大冒险！组合包新故事＂–DAIMA–魔界大冒险！PART 1＂新故事＂–DAIMA–魔界大冒险！PART 2＂组合包购买特典：最强的HEAD-CHA-LA肉丼、上・极神水、紫恐龙角、觉醒水 ■《七龙珠Z 卡卡洛特 MASTER EDITION》  《七龙珠Z 卡卡洛特 MASTER EDITION》除了《七龙珠Z 卡卡洛特》游戏本篇与全新DLC＂–DAIMA–魔界大冒险！组合包＂外，更包含了过去所上市的所有新篇章及新故事。 【收录内容】．《七龙珠Z 卡卡洛特》游戏本篇．–DAIMA–魔界大冒险！组合包 －新故事＂–DAIMA–魔界大冒险！PART 1＂ －新故事＂–DAIMA–魔界大冒险！PART 2＂ －组合包购买特典：最强的HEAD-CHA-LA肉丼、上・极神水、紫恐龙角、觉醒水．季票1 －DLC：新篇章＂新觉醒（前篇）＂ －DLC：新篇章＂新觉醒（后篇）＂ －DLC：新故事＂特南克斯 希望的战士＂．季票2 －DLC：新故事＂巴达克 单独一人的最终决战＂ －DLC：新故事＂纷乱的天下第一武道大会＂ －DLC：新故事＂于是，十年后＂．料理道具：热呼呼烤鱼、海龙的海洋鲜汤、熟成狂野牛排、龙宫的宫廷丼饭．桃白白的柱型浮空机 ※Nintendo Switch版《七龙珠Z 卡卡洛特 DAIMA EDITION》包含DLC＂新篇章：新觉醒 前篇／后篇＂。       本作为一款动作RPG，玩家将化身为＂孙悟空＂，在由精致画面及丰富内容所描绘的《七龙珠Z》世界中，完整体验《七龙珠Z》的故事。与强敌进行非常人所能的战斗、使用舞空术在空中漫游、享用大量的料理，与众多熟悉的七龙珠角色之间的羁绊等，玩家将可以在本作中享受从所有角度化身悟空的＂超悟空体验＂。