4月17日，市场研究机构Counterpoint Research发布的初步数据显示，2025年第一季度全球智能手机出货量同比增长3%，**三星凭借Galaxy S25系列新品优势微弱领先苹果重返榜首，而华为则成为季度增长最为迅猛的品牌**。这一数据表明，全球智能手机市场在经历2023年的低迷后，连续第二年实现开局增长。  Counterpoint Research 初步市场监测数据 据了解，本季度市场增长主要动力来自中国、拉丁美洲及东南亚等新兴市场。然而，Counterpoint高级分析师Yang Wang指出，**第一季度3%的增长率未达机构此前6%的预期，主要受季度末关税政策不确定性和厂商采取的谨慎库存策略影响**。该机构已调整市场预期，认为2025年全年可能面临零增长甚至负增长的风险。 在品牌竞争格局方面，三星与苹果的龙头之争愈发激烈。Counterpoint高级分析师Jene Park表示，三星依靠Galaxy S25系列新品发布以及中低端A系列更新，成功在出货量上反超苹果。值得注意的是，**苹果罕见地在第一季度推出了新品iPhone 16e，这一策略帮助其在日本等特定市场提升了份额**。尽管在出货量排名上位居第二，但数据显示苹果在实际销量上仍领先，且创下历年第一季度最佳业绩。  Counterpoint Research 初步市场监测数据（基于出货量） 小米则以2%的同比增长稳居全球第三位，得益于其在中国市场的强势回归。通过零售渠道扩张和产品线优化，小米在本土市场实现了显著增长。OPPO和vivo紧随其后，分列第四、第五位，两家厂商均受益于各自中端机型的良好表现及中国政府的消费电子补贴政策。 **最令业界瞩目的是华为的表现，作为本季度增长最快的品牌，华为已跃升为中国市场的领导者**。分析显示，华为成为中国消费电子补贴政策的最大受益者，其全球市场份额正逐步回升。 Counterpoint预计将于本月底发布第一季度的最终数据。市场分析人士认为，在当前全球经济不确定性增加的背景下，各大手机厂商正加速技术创新和产品迭代，以维持竞争优势。随着AI功能成为新一轮竞争焦点，下半年市场格局可能出现新的变数。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493570.htm)

4月17日，应中国贸促会邀请，英伟达公司首席执行官黄仁勋抵达北京。三个月前，黄仁勋曾在华表态称，要继续与中国合作。  黄仁勋此前提到，英伟达在中国的研发工作不止步于基础技术，而是与当地的开发者和初创企业紧密合作，推动本地科技产业的创新与发展，“目前，我们在中国拥有超过150万名CUDA开发者，与3000多家初创公司合作，共同促进中国科技行业。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493568.htm)

英国陆军成功测试了一种射频定向能武器 (RF DEW)，该武器使用高频无线电波，可以同时、几乎瞬间摧毁多群无人机，每次射击的成本为 10 便士（0.13 美元）。  无人机正成为现代战争的重要因素，同时也对民航交通构成日益增长的潜在威胁。仅在2024年，俄罗斯就对乌克兰发动了1.8万次无人机袭击。[巴德学院无人机研究中心](https://dronecenter.bard.edu/)称，仅在美国，去年就发生了241起无人机与民航客机险些相撞的事件。 无人机的问题在于，许多型号体积小巧、价格低廉，可以成群发射，从而有可能压倒或规避常规防空系统。对抗这些无人机集群的一种方法是使用定向能武器一次性攻击所有入侵者，而不是一次攻击一个。 作为伊灵计划的一部分，这款耗资4000万英镑（5300万美元）的射频定向能武器（RF DEW）可以攻击射程最远一公里（0.62英里）的多架无人机。与其他系统不同，它不会干扰无人机的控制信号。相反，它通过发射电磁辐射来应对威胁，干扰或摧毁无人机精密的电子设备和传感器，使其几乎瞬间失效。通过这种方式，它可以成为保护军事设施和民用机场免受无人机威胁的重要保障。 此外，该系统高度自动化，只需一人即可从卡车和装甲车等各种平台上操作。 它由英国国防部国防科学技术实验室（Dstl）、国防装备与支持（DE&S）以及包括泰雷兹英国公司、QinetiQ、Teledyne e2v和Horiba Mira在内的行业合作伙伴组成的联合体，以“HERSA团队”的名义建造。在西威尔士进行的最新测试中，RF DEW一次击落了两组无人机，在试验过程中共击落了100架无人机。 “射频定向能武器是一个令人兴奋的概念，”皇家炮兵第106团高级遥控航空系统操作员迈尔斯中士说道。“我们发现演示器学习起来很快，而且很容易操作。随着射程和威力的提升（这些改进可能会进一步提升），它将对分层防空系统（LDA）产生巨大的作用。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493560.htm)

像素化和模糊滤镜(打码)通常用于审查敏感或露骨内容。然而，能够逆转这些影响的工具最近已变得广泛普及。虽然重建的图像并非完全清晰，但它们仍然可以揭示几乎所有被审查视频中隐藏的细节。 开发者杰夫·吉尔林 (Jeff Geerling) 最近在 YouTube 上发布了一段视频，观众们观看了该视频，演示了免费软件如何揭露马赛克审查制度背后隐藏的信息。该实验表明，任何试图遮盖视频内容的人都应该彻底屏蔽该视频，或者从一开始就避免录制。 一位评论者警告吉尔林不要使用像素化技术来隐藏视频部分内容后，他上传了一段测试视频，并悬赏 50 美元，奖励任何能识别出像素化文件窗口内容的人。24 小时内，多名观众提交了模糊但准确的重建图像——这证明了依赖马赛克滤镜的风险。  GitHub 用户 KoKuToru详细介绍了FFmpeg和GIMP等工具如何自动对像素化图像进行逆向工程。关键在于运动：随着被审查区域在帧间移动，扭曲的像素也会随之移动，从而使软件能够将每帧中的信息编译成一幅相当完整的图像。 像素化就像一道有很多小缝隙的栅栏。如果滤镜或被审查的内容移动，隐藏信息的不同部分就会短暂地显现出来。随着时间的推移，可以收集到足够的碎片来重建原始图像。这意味着，对于静止图像来说，逆转马赛克审查可能更加困难（甚至不可能）。   在第一次尝试中，KoKuToru 手动分析了像素化的帧，结果几乎难以辨认。在第二次尝试中，他使用 FFmpeg 自动提取了 200 个经过审查的帧，并应用了边缘检测技术，从而生成了更清晰的图像。 他的方法与视频游戏中的时间抗锯齿技术（例如 TAA、FSR、DLSS 和 XeSS）非常相似，这些技术使用运动数据来提升低分辨率帧。 Geerling 还思考了模糊滤镜是否会更具韧性，但评论者们却持相反观点。天文学家们花了几十年时间开发技术来校正地球大气造成的模糊——理论上，这些技术也可以用于逆转视频中的模糊滤镜。正如 Geerling 指出的那样，纯色滤镜（其背后不显示任何信息）可能是最安全的选择。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493558.htm)

微软计划移除 Windows 11 24H2 及之前版本中的一项安全功能。该公司已确认将在 Windows 11 23H2 和 22H2 等版本上弃用 VBS 飞地(VBS Enclaves)。Server 2022 和 2019/2016 也将采取同样的措施。这实际上降低了 Windows 11 和 Windows Server 旧版本的安全性。 该公司写道： <blockquote><p>Windows 11 版本 23H2 及更早版本的 Windows 已弃用 VBS 飞地。Windows 11 版本 24H2 及更高版本将继续支持 VBS 飞地。Windows</p><p>Server 2022 及更早版本的 Windows Server 已弃用 VBS 飞地。Windows Server 2025 及更高版本将继续支持 VBS 飞地。</p></blockquote> VBS Enclaves 于去年 7 月发布，当时该公司还谈到了该功能的系统要求。顾名思义，VBS enclaves 基于 VBS（Virutalization-based Security）。该功能旨在通过在基于软件的信任执行环境 (TEE) 内创建虚拟信任级别 (VTL) 来提高应用程序的内存安全性。 VBS 是 Windows 11 的一项重要安全功能，微软过去曾多次指出这一点。因此，我们不确定该公司为何要删除稍旧版本的操作系统上的 VBS 功能之一，官方也没有说明原因。 这家科技巨头通常会移除旧标准来提高其软件的安全性，或者引入更新、更完善的标准。例如，它最近更新了Edge 浏览器收集用户数据的方式，并且正在逐步淘汰Office 应用中的 ActiveX 控件。  然而，它并不是绝对可靠的，例如微软不得不在一月份修补[CVE-2025-21370](https://msrc.microsoft.com/update-guide/vulnerability/CVE-2025-21370) VBS Enclaves 本地特权提升 (LPE) 漏洞。关于内存安全，微软也早在 2024 年 Windows 11 版本 23H2 上就开始将Rust 集成到 Windows 内核中。 您可以在微软官方网站上[查看](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/whats-new/deprecated-features)已弃用功能的列表。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493556.htm)

据报道，**全球首艘15万吨级智慧渔业大型养殖工船 “国信1号2-1” 在中国船舶集团北海造船厂正式命名交付，**船名 “鲁即渔养60617” 标志着我国深远海养殖装备产业迎来里程碑式突破。 作为全球首艘10万吨级养殖工船 “国信1号” 的升级迭代产品，“国信1号2-1” 以 “船载舱养” 模式构建海上立体养殖空间，专注于大黄鱼、鲑鳟鱼、黄条鰤等名优鱼种的集约化养殖，设计年产能达 3600 吨高品质鱼类。 **该船总长244.9米、型宽45米、结构吃水15米，排水量15万吨，配备近10万立方米养殖水体，包含15个标准养殖舱、4个环形跑道池及22个养殖试验池，形成功能完备的海上渔业生产单元。** 新一代工船以 “适渔性” 为核心设计理念，在功能布局、养殖系统、新能源应用及信息一体化等领域实现160余项技术创新，全面提升船舶作业效能：数智化系统赋能全流程机械化作业，鱼苗入舱、成鱼起捕、精准投饲及渔获加工等核心环节机械化率突破90%，自动化水平提升45%，养殖决策智能化替代率达30%，人力成本显著降低20%。 “国信1号2-1” 的交付运营，标志着我国深远海养殖工船产业从 “单船示范” 迈入 “标准化复制” 新阶段。根据规划，姊妹船 “国信1号2-2” 将于2025年10月加入运营，届时国信养殖工船编队将形成 “三船联动” 产业格局，同步带动饲料加工、冷链物流、水产精深加工等配套产业链协同发展，构建从 “海洋牧场” 到 “餐桌” 的全产业链生态。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250417/c53c5e9fa166420c8a3cfa4199973b91.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493554.htm)

NVIDIA已经正式推出RTX 5060系列，包括RTX 5060 Ti 16GB、RTX 5060 Ti 8GB和RTX 5060三款产品，多家厂商也公布了旗下的相关产品。**技嘉就推出了首款基于NVIDIA Blackwell架构的半高尺寸显卡——RTX 5060 OC Low Profile 8G。**  技嘉RTX 5060 OC LP 8G具备3840个CUDA核心和8GB GDDR7显存，显存位宽为128位，亮点在于其低矮的外形和三风扇散热系统，适合需要强大图形性能但空间有限的小型PC。 **显卡的整体尺寸为182×69×36毫米，尽管采用了半高设计，但仍然配备了三个散热风扇，并进行了适当的出厂超频。** 散热模组采用了铜底和复合铜热管的组合，以提高导热效率，显存和MOSFET芯片涂有服务器级导热凝胶，确保最佳的导热接触。 此外，三把风扇的轴承添加了石墨烯纳米润滑剂，可将其寿命延长至接近双滚珠轴承水平，同时更加静音。 **在显示输出方面，RTX 5060 OC LP 8G配备了两个DisplayPort 2.1b、一个DisplayPort 1.4a和一个HDMI 2.1接口，最高支持7680×4320分辨率和四屏输出。** 独立供电接口为单8Pin，官方推荐搭配450W或以上电源使用，技嘉尚未公布这款显卡的GPU核心频率信息，PCIe接口规格为PCIe 5.0×8。 这款显卡还配备了两种I/O支架：全尺寸和半高，以满足不同的需求。    [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493552.htm)

<blockquote><p>本文从策略优化、风控管理、用户体验、运营增长等多个维度，详细解析了提升合约网格交易效率的核心方法。从智能参数推荐到风险管理，再到一键启动策略和社交化运营，这些优化方案如何帮助交易者在复杂市场中实现收益最大化？</p> </blockquote>  优化合约网格交易的核心目标是**提升用户收益、降低风险、提高留存率**。以下是从策略优化、风控管理、用户体验等方面的优化方案： ## 一、策略优化 ### 1. 智能参数推荐 **基于行情波动率推荐网格区间：**结合历史K线和市场波动率，智能推荐合适的网格区间，避免过小导致频繁交易，过大导致低效。 可引入ATR（平均真实波动范围）、布林带等技术指标来动态设定区间。 **优化网格间距计算方式：**采用**等比网格**（指数间距），让高价位的网格间距更大，低价位更密集，适应不同波动行情。 **杠杆与仓位智能调控：**结合市场趋势判断自动调整杠杆，趋势行情适当放大杠杆，震荡行情适当降低杠杆。 结合用户资金情况，推荐合理仓位，避免仓位过高导致爆仓。 ### 2. 动态收益优化 **止盈止损功能：**允许用户设置整体网格策略的止盈止损，比如**利润达到10%自动止盈，亏损5%自动止损**，防止市场单边波动导致收益回撤。结合趋势分析，动态调整止盈/止损。 **趋势识别自动调整策略：**包括：震荡行情、单边上涨或下跌行情。 **震荡行情：**正常网格交易，低买高卖。 **单边上涨或下跌行情：**减少低效挂单，自动跟随趋势调整网格区域，或启用趋势网格（仅挂多单或空单）。 ## 二、风控管理 ### 1. 预防爆仓 自动补充保证金：当保证金低于安全阈值时，提醒用户补充或自动追加保证金（需用户授权）。 爆仓保护策略：价格接近强平点时，系统自动减少杠杆或局部减仓，降低爆仓风险。 资金管理优化：用户资金分配提醒，例如“当前资金支持的网格数量不足，建议减少网格数量或增加保证金”。 ### 2. 负溢价与插针保护 负溢价防护：当合约市场价格与现货市场价格严重偏离时，暂停开单，避免因异常行情导致亏损。 插针检测与交易暂停：识别极端行情，如短时插针，暂停交易并自动重新评估网格区间。 ## 三、用户体验优化 ### 1. 便捷的操作 一键启动网格策略：提供“智能推荐”选项，系统根据当前市场状态推荐最佳网格参数，用户只需一键启动。 实时收益分析：可视化网格收益曲线，展示已实现收益、未实现收益、网格执行情况等。 ### 2. 复制跟单功能 热门策略跟单：提供社区或KOL的网格策略，用户可以一键跟单，提高新手用户的参与度和留存率。 网格策略排名：让用户看到哪些网格策略盈利能力强，吸引用户尝试。 ### 3. 交易成本优化 降低小额订单手续费：网格交易订单量大但单笔金额小，适当降低手续费，提升用户长期留存率。 提供奖励机制：对长期稳定盈利的用户给予返佣或手续费折扣，提高忠诚度。  ## 四、运营增长 ### 1. 教育引导 提供新手引导：通过视频、文章、交互式教程，教用户如何设置高效网格策略。 定期策略优化课程：由交易员或社区KOL分享如何优化网格策略，提高用户活跃度。 ### 2. 促活和留存 排行榜机制：设立网格交易收益排行榜，激励用户不断优化策略。 社交化运营：允许用户分享自己的网格交易成绩，吸引新用户入场。 ## 五、总结 **策略优化**：智能参数推荐、动态收益管理、趋势识别调整策略 **风控管理**：爆仓保护、负溢价防护、插针检测 **用户体验优化**：一键启动、实时收益分析、跟单功能 **交易成本优化**：降低手续费、奖励长期用户 **运营增长**：新手引导、排行榜、社交化运营 本文由人人都是产品经理作者【USDT用户体验】，微信公众号：【USDT用户体验】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

4月9日，比亚迪划时代旗舰轿车汉L正式上市，共推出汉L EV、汉L DM两大车系。新车长宽高分别为5050*1960*1505mm，轴距2970mm，是标准的C+级轿车。其中，汉L EV坐拥701KM激光雷达尊享型、701KM激光雷达旗舰型、四驱激光雷达旗舰型；汉L DM坐拥200KM激光雷达尊享型、200KM激光雷达旗舰型、四驱激光雷达旗舰型。新车提供4种外观颜色及2种内饰配色，售价为20.98万~27.98万元。   可以说，以比亚迪划时代技术矩阵赋能，汉L坐拥极致产品力，配合令人惊喜的价格，甚至截至6月30日，用户购车还可享至高1.5万元首销期置换补贴。预计汉L新车的上市将对20~30万价位区间的新势力和豪华品牌，如小米、特斯拉和BBA等的头部车型，造成强有力的冲击。 作为比亚迪倾力打造的划时代旗舰轿车，汉L为立于时代潮头的年轻人而来。 以超级e平台全域千伏架构，汉L EV重新定义中高端纯电旗舰的技术标准，让20万以上的主流纯电，正式进入兆瓦闪充、油电同速的新时代！汉L DM标配第五代DM技术，可满足用车强度更高的用户所需，让工作与生活更好平衡。同时，汉L全系标配智能底盘、天神之眼 B高阶智驾、DiLink 150高阶智舱，实现智电融合。此外，汉L采用Loong Face龙颜美学，并坐拥旗舰豪华大满配，更以全球五星安全标准为基底，缔造全维安全。以比亚迪“划时代技术矩阵”领衔，汉L全面展现划时代旗舰轿车风范！   **Loong Face龙颜进化，让设计成为文化的载体** 汉L携全面进化的Loong Face龙颜美学，和比亚迪王朝全新“传承、共鸣、平衡”设计理念而来，造就中国人血脉里的高级感！前脸部分，Loong Face龙颜美学设计语言，视觉效果更加年轻化，更具运动感。车身侧面，书法笔锋的运用，给予新车极高辨识度。尾灯的中国结设计也从凤凰羽翼中取形，并命名为“凤之翎”，让传统文化、工艺之美巧妙流露。   车内设计，汉L将国潮质感全面融入内饰，从中国经典建筑庑殿顶里提炼出的设计灵感，撑起中国殿堂之雅。同时，3D竹木的材质运用，更让中国传统美学在现代工业设计的语境里得到淋漓演绎。   **超级e平台+第五代DM技术，展现极致技术力量** 汉L EV全系标配超级e平台，创造了16项全球第一！其搭载全球首个量产乘用车全域千伏高压架构，配备闪充电池、3万转电机，带来远超赛用级的技术表现。其中，汉L EV拥有10C全球量产最大充电倍率，1000kW全球量产最大充电功率，兆瓦闪充，油电同速，闪充5分钟，畅行400km，服务区充电从人等车变车等人！ 伴随着汉唐L的上市，比亚迪首批500个兆瓦闪充站也已全面铺开，另外还在全国各地建设4000多座“兆瓦闪充站”。比亚迪宣布兆瓦闪充系统还将面向全行业开放，目前已收到大量合作意向，将与国内众多头部充电运营商展开合作，共享共建，让用户更快地感受到兆瓦闪充油电同速的极致体验。 同时，汉L EV全系支持双枪充电，相当于给快充桩加上“物理外挂”，让快充变超充、超充变闪充！电驱升压及电池自加热技术，千伏架构向下兼容市面上500V、750V所有充电桩，还让寒冷地区的低温充电速度提升53.1%，通过吐鲁番、牙克石等极端环境下的严苛测试，确保“桩桩都能充”、“高温低温也快充”。 性能上，汉L EV全系搭载全域千伏高压架构、3万转电机（包含500kW和580kW两种调校）、1500V碳化硅功率芯片，均为全球第一。汉L EV四驱版整车功率达810kW，实测0-100km/h加速仅2.7s，100km/h-200km/h加速4.74秒，实测极速达305km/h，拥有50万内不分能源形式的最强性能，可对标千万级超跑！   汉L DM搭载第五代DM技术，包含DM-p王者混动、DM-i超级混动，坐拥45.3%超高热效率发动机、解耦智能电四驱等领先技术。数据上，汉L DM零百加速最快3.9s，亏电油耗最低仅3.9L/100km，200km纯电续航通勤无忧，1400km综合续航更可自在畅行四海。   **天神之眼 B+DiLink 150，智电融合全面领先** 汉L全系搭载天神之眼B -高阶智驾激光版(DiPilot 300)，配备包含1颗激光雷达在内的30个传感器，以及1颗英伟达Orin X高算力芯片。其高快领航可实现1000km零接管，也支持城市领航，涵盖红绿灯识别、无车道线行驶、环岛通行等10大场景。全场景智能泊车支持窄车位遥控泊车、代客泊车、自选车位泊车等，让新手秒变老司机。再加上能预判、响应快、刹停准的主动安全，位居业内智驾第一梯队。   并且，汉L全系标配智能座舱高阶版-DiLink 150，拥有4nm先进制程芯片、100%兼容安卓应用生态、全车智能语音交互等领先优势，还接入DeepSeek R1满血版大模型，真正把私人秘书装进车机里！同时，汉L还配有W-HUD抬头显示、全场景数字钥匙、王朝APP手机控车，让智能出行更便捷安全。   **标****配智能底盘，超智能、超灵活、超安全、超舒适** 汉L全系标配比亚迪智能底盘，实现极致驾控！硬件上以前双叉臂+后五连杆的铝合金高阶悬架为基础，获得更短的转弯半径，加上工程师们的极限调教，让操控也配得上旗舰标签。同时，云辇-C智能阻尼车身控制系统、云辇预瞄系统也是标配，急加减速无感俯仰，让电车不晕，转向精准，高速过弯、湿滑路面也能稳坐车内。此外，汉L还配有iCCT智能舒适控制系统、iTAC智能扭矩控制系统、iCVC底盘矢量控制系统，提升操控稳定性、灵活性，及驾乘舒适性、安全性。   **超5米C级大空间，打造极致旗舰豪华享受** 身为划时代旗舰轿车，汉L以旗舰豪华赋能用户品质出行。其打造出5米C级大空间，后排满员依旧从容。舒享配置上，宽适云感座椅采用11层填充结构，并拥有真皮包覆、前后排座椅通风加热、SPA级10点式按摩、14向电动调节、电动腿托，打造极致乘坐享受。立体环绕双层氛围灯、HiFi级定制丹拿16扬音响、车载冷暖冰箱、智能香氛等豪华配置，五感融合，让每一次出行都能收获最高品质的豪华享受。   此外，便利性配置上，汉L拥有全球汽车最大的160L前备箱，放下24寸行李箱后，还有额外空间。电容方向盘、电子怀挡设计、50W手机无线快充、后排中央扶手屏、6kW移动电站等，让用户日常用车更便捷，也能解锁更丰富用车场景。   **全维安全面面俱到，守护每一段品质旅途** 汉L安全满配，面面俱到。被动安全方面，全系标配12安全气囊，更以全球五星安全标准打造。其中，汉L EV采用CTB电池车身一体化技术，全系拥有100%热成型乘员舱安全笼，采用行业顶级2000MPa热成型钢，实现无死角被动安全防护。并且，汉L坐拥20+项主动安全配置，包含AEB自动紧急制动、BSD盲区监测、DMS驾驶员疲劳监测等，真正防患于未然。   电池安全方面，不仅有500+℃热失控触发温度、4000V超高压耐压，还有潜艇级热成型钢“环抱式”电池防护架构，给电池全方位安全防护。此外，新车通过健康材质、环保隔音材料、空气净化技术共同加持，打造智能健康生态舱，守护座舱健康安全。 **超丰厚七重尊享好礼，上市权益进行中** 伴随汉L的上市，比亚迪王朝网还准备了七重购车礼遇。截至6月30日24:00前完成购车开票，用户可享尊享金融礼，0首付、0利息任选其一；尊享置换礼，置换补贴至高35000元；还有尊享无忧礼、尊享贵宾礼、尊享智联礼、延保服务可选。其中，尊享置换礼中除了至高20000元国补，更有首销期限时置换补贴10000元，同时比亚迪老车主额外可享5000元置换补贴加码！此外，用户额外可享限时选装礼，包括价值6000元的琉光银、墨竹青外观免费选装、价值4000元的绸锻棕内饰免费选装。尊享购车礼遇加持，进一步降低消费者的购车用车成本，让更多年轻用户畅享旗舰级出行体验。   作为年轻人的第一台旗舰轿车，汉L打造出C+级大空间，并拥有极具辨识度和文化内涵的内外设计，无论性能参数、还是充电速度，都超越想象，在智能化、舒适性上，更可带来家一样的享受。归结而言，汉L就是一台可以满足年轻人所有想象，并且可以作为人生第一台的旗舰轿车！ 以划时代旗舰之名，汉L重塑20-30万级轿车标杆，带给新时代年轻用户最极致、最科技、最豪华的旗舰轿车体验！与时代同行，汉L是比亚迪面向下一个十年的心血之作，将续写中国汽车高端化故事新篇，开启汽车工业下一个纪元，让全球用户因中国智造而震撼！

<blockquote><p>文章畅想了未来AI时代券商APP的五大创新场景：从隐形财富管家的个性化服务，到普通投资者触手可及的量化投资工具；从虚实结合的交易剧场，到智能社交投资与有温度的合规体系。这些革新不仅重新定义了投资体验，更将金融服务推向智能化、场景化的新高度。</p> </blockquote>  证券行业有个有趣的规律：**每隔十年，服务载体就要蜕一层皮。** 上世纪90年代，大爷大妈在营业部柜台前排队递单子，柜员手里的算盘噼里啪啦响；千禧年后，年轻人猫在网吧盯着大智慧软件，鼠标点击声和泡面吸溜声此起彼伏；2013年移动互联网浪潮一来，各家券商突然集体患上“APP焦虑症”——开户送茅台、万1佣金战、直播路演秀，硬生生把炒股这件严肃的事，变成了手机屏幕上的流量游戏。   但这次AI掀起的变革，可能比以往任何一次都彻底。 当大模型开始理解“美联储加息”和“丈母娘催婚”之间的情绪关联，当智能手表能通过心率波动预判投资者的恐慌抛售，传统APP“等用户点开—等用户操作—等用户退出”的服务逻辑，就像给自动驾驶汽车装牛车方向盘一样荒诞。 ## 未来投资生活的五个切片 ### 切片一：隐形的财富管家 凌晨三点，你失眠刷到一条光伏产业政策解读的短视频。手机自动唤醒睡眠模式下的AI投顾，它没有弹出烦人的弹窗，只是在晨间简报里轻声提醒：“注意到您近期关注新能源赛道，当前光伏ETF溢价率较同业低12%，需要帮您设置价格预警吗？” 午休时，Agent扫描到你信用卡账单里的医美消费记录，默默将医疗美容指数基金加入观察池；下班路上，车载系统突然播报：“检测到前方堵车，您持有的高速公路REITs今日分红到账，是否用这笔钱充值ETC？” 这种服务不再是“你需要时去找”，而是“它懂你未说出口的需求”——就像家里那台知道什么时候该除湿的空调。 ### 切片二：普通人的量化神器 “帮我找出过去五年春节后涨幅超20%、高管增持且机构调研三次以上的消费股。”对着智能眼镜说出这句话时，你正在超市挑选年货。 几十秒后，AI不仅推送了三家符合条件的企业，还附上它们在元宇宙年货展销会的虚拟展位人流数据。更妙的是，当某只股票突然放量下跌时，系统会自动执行预设指令：“若贵州茅台跌破1600元，立即用50%仓位买入沪深300ETF对冲。”   曾经专属机构的量化武器，正在变成散户口袋里的瑞士军刀。 ### 切片三：虚实交织的交易剧场 走进VR会议室，你的数字分身正站在全息投影的半导体产业链地图前。手指划过某家芯片公司的3D模型，立刻浮现出三组数据：现实中的市盈率、元宇宙研发实验室的专利数量、社交媒体上“芯片荒”话题的情绪指数。 准备下单时，AR眼镜突然在实景桌面上标红一行小字：“目标公司财务总监的领英动态显示，他上周悄悄关注了《企业破产法》修订解读。” 在这个时代，K线图只是故事的注脚，真正的决策发生在数据与现实的交界地带。 ### 切片四：会自我纠错的社交投资 当你在视频号分享投资心得时，AI悄无声息地给敏感词打上“个人观点非专业建议”的标签；加入某个“新能源投资群”的瞬间，系统立即提示：“该群成员过去三个月交易重合度达73%，建议开启反跟风模式。” 最颠覆的是，你可以把某个盈利策略封装成“AI投资插件”，放在券商搭建的算法集市上交易。某个大学生开发的“大学生消费复苏指数”模型，可能在某天突然被上百家私募抢购——这不是科幻，而是即将发生的数字平权运动。 ### 切片五：有温度的合规体系 试图全仓押注某只ST股时，系统没有用冷冰冰的弹窗警告，而是推来一段虚拟现实体验：带你走进这家公司空荡荡的厂房，会计机器人正在自动生成虚假流水，交易所的退市公告在锈迹斑斑的大门上投下阴影。 退出VR场景时，AI投顾轻声说：“检测到您最近搜索‘快速翻本’17次，需要聊聊止损策略吗？” 风控从此不再是阻止你的栅栏，而是照见投资心魔的镜子。 **券商们的“诺基亚时刻”？** 看到这里，可能有人觉得我在画大饼。但现实的紧迫性在于：当科技巨头们带着AI原生应用杀入金融领域，传统券商如果不自我颠覆，就可能重演诺基亚CEO那句著名的哀叹——“我们没做错任何事，但不知道为什么输了”。 **要避免这种命运，有三件事比抢接大模型接口更重要： ** **第一，重新定义“人机关系”** 现在的AI应用大多停留在“更聪明的工具”层面，但未来的Agent必须是“会成长的合作伙伴”。就像特斯拉的自动驾驶系统会记住车主常走的路线，券商的AI应该能感知到：用户每次深夜查看股票持仓时，焦虑指数都会上升——这些细微的洞察，才是黏住用户的关键。   **第二，打破数据的“柏林墙”** 用户的消费习惯、位置轨迹、社交媒体情绪……这些散落在手机各个角落的数据碎片，其实比交易记录更能揭示真实风险偏好。想象一下，如果券商能合法获取某位用户的大众点评数据（比如每月打卡高端餐厅的频率变化），其财富管理方案会比单纯看账户余额精准十倍。 **第三，培养“叛逆的合规官”** 在AI加速创新的时代，最好的风控不是筑墙，而是训练AI学会“带着镣铐跳舞”。比如在模拟交易环境中释放数千个虚构账户，包含正常交易、洗钱模式、新型犯罪手法等混合数据流，允许合规团队在无监管风险的环境下训练AI识别异常交易。 ## 当工具开始有“灵魂” 或许有一天，你的AI投顾会突然拒绝执行买入指令：“根据您昨晚的心率数据，本次交易可能导致焦虑水平超标，建议改为定投。”那时的“APP”早已不再是工具，而是一个有价值观的财富伴侣，是一个理解你金钱观、价值观甚至情绪波动的数字生命体。这场变革最有趣的地方在于：当人类还在纠结AI会不会取代分析师时，真正的革命早已突破“替代”的层面，正在重新定义“什么是金融服务”。 未来的某一天，当我们的孙子辈听说“曾经有人类自己分析股票”，大概会像今天我们听说“古人用牛车运信件”一样，觉得既浪漫又不可思议。   在这场基因突变中，唯一不会改变的是那个永恒的真理：载体终将消亡，服务永不止息。 本文由人人都是产品经理作者【数金杂谈】，微信公众号：【数金杂谈】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>两个月前，有人预测微信将在聊天列表中加入AI助手，如今这一预测应验了！微信的AI助手“元宝”正式上线，用户可以直接在聊天列表中与AI助手对话，就像与普通好友交流一样。</p> </blockquote>  两个月之前我发了一篇文章，当时是从一些蛛丝马迹中预测了微信一定会在聊天列表中加入AI助手，当时那篇文章还被官方的PR同学禁发了一周结果被某大号抢了首发。 简单来说，就是微信中有一个叫做【元宝红包封面助手】的东西，可以实现直接在聊天列表里（对就是和普通好友一样）对话。 懂用户体验的朋友应该能认识到这个做法是多大的优势，基于微信的十几亿用户的超高的使用频次，可以说放在聊天列表里的AI助手直接就是王炸，而今天这个【元宝红包封面助手】又来了一次了不得的更新。 首先是名称直接改成元宝了，可以直接搜索【元宝】然后点击聊天按钮进行对话，还可以添加为好友：  添加之后直接显示在聊天列表里面：  和使用其他AI助手差不多，常见的问题基本都能解答：  注意，这个元宝是之前的【元宝红包封面助手】改名而来的，这样印证了作者之前的猜测，之前的红包封面助手，设计者的规划基本就是冲着微信聊天列表里的AI助手这个方向在规划。 在大模型出现之初，OpenAI就选择了使用Chatbot作为面向用户的产品形态，就是因为对话式交互的门槛足够低，不会受到GUI时代使用图形化界面连接产品与用户这种形式受到的局限。 想象一下什么样的交互才是最自然的？或者不应该用“交互”这个偏专业的词而应该用“交流”。 自从人类进化出声音语言开始，对话就是人类最自然最熟练的交流（交互）方式，其他的文字、手势、动作等等只是辅助（或是为了满足其他需求场景）。 而作者今天分享的案例，最重点之处就是其产品形态，几乎是连接用户与AI大模型最契合的方式。 现在我们在使用AI助手时，一般还需要打开特定的网站或者APP，然后在对话框中输入信息与AI助手进行交流。那么大家也没有想过对于用户（至少是中国用户）来说，最熟悉的对话空间是哪里？ 是微信，这一点应该没有任何疑问，虽然现在也有一些流行的其他社交产品，但作者相信用户进行对话最多的产品一定是微信。 这种用户熟悉的环境带来的结果是使用门槛超级低，可能一些老年人不会使用购物网站，但大概率会使用微信和朋友聊天。换句话说只要用户具备使用微信和朋友聊天的能力，就具备在微信中使用AI产品的能力。这才是微信使用对话式产品形态直接把AI助手融入会话列表的最重要意义。 最近两年AI虽然很火爆，但其实在努力接触、使用AI的用户依然是偏互联网这一群体，至今为止还没有出现杀手级应用。整个2024年出现的最接近杀手级应用的品类是AI搜索和AI编程。 但前者受搜索引擎产品商业模式的限制很大，无法完全转变形态，后者虽然目标用户基数达到了千万级，但还是局限在程序员群体，上限较高但也清晰的有限。 而微信把AI助手融入到会话列表里面，则完全有可能突破AI助手的用户规模天花板。 渠道方面： 现在很多AI公司已经开始建立自家的agent平台，希望能把握住AI时代的应用分发渠道。包括OpenAI也做了GPT store，都是同样的目的。 在移动互联网时代应用分发渠道之争还历历在目，从已经消失的豌豆荚和今天地位下降不少的应用宝，从第三方的应用商店到手机厂商自营的应用商，其利润之大可能没关注过数据的朋友无法想象。 作者这里以游戏APP为例，一个游戏想上架第三方应用商店，需要付出的渠道费甚至能达到50%。24年腾讯发布的DNF手游就曾经以为需要付出的分成比例过高而宣布不再上架部分安卓应用平台。  这里面的故事大家感兴趣可以自行搜索，我们回到主题。Agent被认为是在AI时代的APP，所以Agent渠道之争也是各个大厂都在布局的地方。 苹果的AppStore也会利用自身的生态优势向开发者们收取30%的分成，2024年App Store的预计收入将达到约1154亿美元。 对于Agent商店，扣子也把商店放到了首页的重要位置：  kimi也是如此：  其他常见的AI企业也几乎都是如此，就不一一放图。 但是今天微信的更新之后，在作者看来几乎已经打破了各家希望在Agent分发渠道领域的竞争梦想。 作为“应用商店”（Agent商店），这样典型的双边平台，用户越多，对开发者的吸引力越大，应用越丰富，用户就越多；用户越多，开发者就越积极，而微信恰好是全世界用户量最多的几个产品之一。 就像当年腾讯希望入股京东时，京东的条件之一就是在微信里增加京东商城的入口，也正是基于微信的特殊地位。 而当微信参与到AI时代的应用商店之争时，结果只有4个字：降维打击。现在任何一款巨头产品，无不是用高频需求占据用户心智中的入口，再丰富与核心使用场景相关的较低频使用场景扩展业务范围。 而社交类产品则是人类所有行为中需求最高频的产品没有之一。 另一个微信入场AI助手的优势则是：把服务放在微信中是用户获取服务的最短路径。 对于软件产品来说，需求产生的地方与需求被解决的地方之间距离越短则用户体验越好，而需求产生的时机有非常是出现在交流之中。 举个例子，当作者的在微信中和家人聊天：  通过这两句对话就产生了“交电费”这个需求，在以前我们当然退出聊天页面，去搜索打开某个缴费小程序解决这个需求。这个体验已经比十年前只能在线下缴费好很多了。 但是当微信真正入场做AI助手之后，如果经过用户的隐私授权（比如免密支付授权和电表户号授权），那么完全可以在用户这两句对话产生之后，通过一句话解决这个需求。就像这样：  当然现在的“元宝”并不支持这个功能，但如果微信想做，其实没有任何技术难度。 对比一下当微信入局AI助手之后的用户体验就会发现，以前需要搜索、打开、输入账号密码、在图形化界面中进行一系列操作、输入密码确认支持等等流程，现在可以被一句话解决了。（当然理想情况下是一句话，实际上可以需要两三句） 甚至用户都无需担心安全问题，在微信环境内就是极有力的安全保障（指常用的设备环境、微信账号、以及微信提供的安全保障）。 作者在曾经的文章中写过对话式交互和图形化界面交互的优缺点，其中有一点是说图形化界面由于预置了很多功能，在实际使用时可以通过只点击一次就完成需要复杂自然语言描述才能说清楚的操作。 例如把网页导出为pdf文件，使用图形化界面只需要点击按钮，但用自然语言描述就得打字说：把网页导出为pdf文件。此时对话式交互完全不占优势。 但是当对话式交互具备了用户数据之后，同样可以变得极为高效，就像上面说到的交电费场景，当AI助手获取了足够多的用户数据，那么这些数据就可以做到一次获取、永久记忆、直接使用。 就可以做到只需要用户说一句：交100元电费，就能解决用户的需求。 而当AI助手掌握的用户数据到达一个数量级之后，这种体验与传统图形化界面产品的差距还会进一步增加。 作者这篇内容有一个核心观点是：微信是中国最适合做AI助手产品的，没有之一。 还有一点非常重要就是：AI助手在微信里更像人了，大部分中国用户都有多年的微信使用历史，我们已经几乎默认了我们的微信中每一个聊天界面都对应一个真实的好友（人）。 这一点用户心理上的熟悉感迁移对AI助手有非常重要的意义，就是可以更习惯的把一些问题和AI助手进行交流，把一些需求找AI助手寻求解决。 虽然本文中是以元宝红包助手举例，但其实这还并非微信自身发布的产品（微信和元宝是俩业务），微信只是提供了一种产品形态，未来这种形态大概率是开放的，那么可以说：哪家 AI 公司能够抓住微信中这个新形态产品的机会，就有机会在AI助手产品的竞争中脱颖而出。 让我们拭目以待。 本文由人人都是产品经理作者【杜昭】，微信公众号：【AI与用户体验】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>这款AI销售数据分析工具通过自动化分析和推理模型，快速生成详细报告，帮助销售团队精准定位问题、发现亮点，优化策略。无论是产品分析、地区对比还是成本结构，它都能提供全面洞察和可执行建议。</p> </blockquote>  ## 前言 干销售，最头疼啥？数据一堆，看不懂！客户一堆，抓不准！业绩压力大，不知道怎么提升？用这个AI销售数据分析神器，再配上超强的推理模型，销售数据分析变得贼简单！不用再手动整理表格，管理者能轻松掌握团队动态，指定销售策略。销售人，别错过！ 用AI武装自己，业绩翻倍不是梦！ ## 效果 销售数据表格内容：  当用户上传了一个数据表之后，首先会调用 GLM-Z1-AirX 推理模型进行推理，先会得到它的思考过程，我们可以看到下面的思考过程非常全面和细致。 - 数据审查与初步分析 :异常值识别、亮点发现、问题产品识别 - 深入分析与报告结构： - 总体分析、计算关键指标、趋势分析 - 产品分析、盈利产品分析、亏损产品分析、其他产品分析 - 地区分析、地区销售对比、地区产品分析   最后输出的销售分析报告非常详细：数据概览、核心数据分析（产品变现、地区分析、成本结构）、关键发现、改进建议、执行计划、风险提示，可以说考虑的非常周全且可以直接落地。     ## 教程 整体框架上，主要是使用了插件和工作流的组合模式，完成整个流程。  当用户上传表格的时候，调用插件「文件读取」把文件读取后的内容传递隔离了工作流「SellDataAnalysis」。  整个流程相对简单一共4个节点 - 开始节点x1（接受输入参数） - 文本处理x1（提示词整理） - 自定义插件x1（GLM-Z1-AirX插件） - 结束节点（输出推理内容） 当表格数据进入之后先调用「GLM-Z1-AirX」推理模型插件进行数据分析总结，在整个过程通过「消息节点」进行实时输出  文本处理：（整理提示词） <blockquote><p>你是一个销售总监，帮我根据以下数据写一个销售数据报告，先分析销售数据给出概括以及总结和建议。<br/>数据：{{String1}}</p></blockquote> 然后将提示词给到 GLM-Z1-AirX 插件，如何编写GLM-Z1-AirX 插件？首先回到扣子空间主页，选择「资源库」然后点击右上角「+资源」选择「插件」。  输入插件名称、描述、选择「在 Coze IDE 中创建」。  然后创建工具，输入名称 GLM_Z1_AirX ，介绍：推理模型  创建完成后，我们看下如何调用GLM大模型，前往智谱BigModel开放平台的GLM接口文档用HTTP请求的方式 文档地址：https://bigmodel.cn/dev/api/http-call/http-auth 只需要参数三个参数即可，第一个是apikey，第二个是模型编码，第三个是提示词  然后我们再回到插件编辑器中，实现HTTP请求代码，需要传入两个动态参数apikey和提示词，model使用的是GLM-Z1-AirX。 <blockquote><p>import { Args } from ‘@/runtime’;<br/>import { Input, Output } from “@/typings/GLM_4_PLUS/GLM_4_PLUS”;<br/>/**  <br/>* Each file needs to export a function named `handler`. This function is the entrance to the Tool.  <br/>* @param {Object} args.input – input parameters, you can get test input value by input.xxx.  <br/>* @param {Object} args.logger – logger instance used to print logs, injected by runtime  <br/>* @returns {*} The return data of the function, which should match the declared output parameters. <br/>*   <br/>* Remember to fill in input/output in Metadata, it helps LLM to recognize and use tool.  <br/>*/<br/>export async function handler({ input, logger }: Args&lt;Input&gt;): Promise&lt;Output&gt; {  const API_URL = ‘https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions’;  <br/>const API_KEY = input.key;  <br/>const COMMAND = input.command;  <br/>const headers = {    ‘Authorization’: `Bearer ${API_KEY}`,    <br/>‘Content-Type’: ‘application/json’,  };  <br/>const data = {    ‘model’: ‘GLM-Z1-AirX’,    <br/>‘messages’: [      {        ‘role’: ‘user’,        ‘content’: COMMAND,      },    ],  };  <br/>const response = await fetch(API_URL, {    headers,    method: ‘POST’,    body: JSON.stringify(data),  });  <br/>const result = await response.json();  return {    data: result.choices[0].message.content,  };}</p></blockquote> 代码实现完成后需要切换到「元数据」 - 左边区域设置输入和输出的参数 - 右边区域输入参数进行运行调试  apikey如何获取？登陆后台找到密钥管理页面，没有的话可以点击右上角添加新的API Key 后台地址：https://zhipuaishengchan.datasink.sensorsdata.cn/t/F2 新增完成直接可以直接复制即可。  确认没有问题之后就可以点击右上角「发布」。  发布成功后我们回到工作流点击左上角添加「插件」然后选择「我的工具」就可以使用自定义插件了。  输入上个节点组装好的提示词以及key即可调用。  在这里肯定会有人疑惑，为什么不用DeepSeek-R1 推理模型？它不是最好用的推理模型吗？我们可以对比下同样的提示词效果如何？ 速度数据对比： 同样的提示词 DeepSeek-R1 用了58秒，GLM-Z1-AirX仅用了12秒。  效果数据对比：直接看结果 DeepSeek-R1：    GLM-Z1-AirX：    然后让DeepSeek-V3作为裁判来进行判断：我分别把DeepSeek – R1的输出内容为【A报告】，GLM-Z1-AirX输出的内容为【B报告】给到了DeepSeek-V3进行判断。   最后得出的结论B报告（GLM-Z1-AirX）胜出。  通过以上速度和效果的对比，所以我们最终选择了GLM-Z1-AirX模型，然后将结果输出在结束节点，整个分析销售数据的工作流就完了！  智谱开源的Z1系列推理模型，上线BigModel开放平台（bigmodel.cn）的有三个版本，分别满足不同场景需求： - GLM-Z1-AirX（极速版）：定位国内最快推理模型，推理速度可达 200 tokens/秒，比常规快 8 倍； - GLM-Z1-Air（高性价比版）：价格仅为 DeepSeek-R1 的 1/30，适合高频调用场景； - GLM-Z1-Flash（免费版）：支持免费使用，旨在进一步降低模型使用门槛。 对应价格表：  ## 总结 别只盯着那些内置的大模型，有时候需要自己动手自定义插件去寻找解决方案。这样做的好处是，我们的解决方案不会受限，而且还能更灵活。另外，还得提一句，不同的业务要多试试不同的大模型很关键。 每个模型都有它擅长的地方，只有我们深入了解了它们各自的能力，才能更好地驾驭这些大模型，让它们变成我们手中的利器。这样一来，面对难题时，我们就能游刃有余地找到最佳解决方案。 本文由人人都是产品经理作者【陈宇明】，微信公众号：【码个蛋】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 由一人独立开发者坏图像工作室开发，Gamera Games 发行的复古像素解谜游戏《电子幻术》， 现于Steam平台正式发售。游戏首发折扣后仅需25.2元。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 在《电子幻术》中，运用显像管风格的像素画面，传达出千禧年间的独特味道。故事讲述了21世纪首个虚拟现实游乐项目“电子幻术”，凭借其带给用户极具创造力的新奇体验，在千禧年间红极一时。但后续因遭受恶意谣传与病毒感染等种种原因，公司被迫关闭了这一项目。而现在已经荒废的电子幻术仪器将被重新启动……  游戏采用特色的复古表现，搭配通过鼠标操控场景中的物件和家具来改变实体场景，解锁不同关卡的谜题的独特玩法，为你带来全新的体验与乐趣。  《电子幻术》通过丰富的场景、多媒体元素和显示屏叙事，呈现出主角在电子幻术世界中的内心挣扎与奇妙遭遇。你需要拼凑这些碎片化的画面，感受欲望和恐惧交织的故事。    本作精心打造了各类谜题，玩家在游戏过程中会解锁各种基于虚拟设备的能力，突破层层难关，挖掘真相。喜欢解谜和复古像素的玩家不要错过本作。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

<blockquote><p>从Y模型视角解析RAG（检索增强生成）、MCP（模型上下文协议）和Agent（智能代理）三大核心技术组件，揭示它们如何协同提升AI的智能水平。</p> </blockquote>  有没有想过AI为啥能准确的生成信息？还能自主决策？这些神奇的功能背后，其实有很多有趣的技术在支撑着。今天，我们就来聊聊AI的三大组件RAG、MCP和Agent ## RAG(检索增强生成) ### 用户需求场景（What） RAG旨在解决AI生成内容的准确性和可靠性问题。在许多应用场景中，AI生成的信息往往存在“幻觉”现象，即生成的内容可能与事实不符或包含虚构信息。RAG通过引入知识库检索机制，增强AI生成内容的准确性和可信度。 ### 用户目标动机（Why） 用户对AI生成内容的需求不仅仅是信息的生成，更重要的是信息的真实性和可靠性。RAG通过结合信息检索和文本生成，帮助AI更好地理解和利用外部知识，从而满足用户对高质量信息的需求。 ### 产品功能（How） RAG通过以下方式实现其目标： - 知识库：提供丰富的背景信息和事实数据。 - 检索组件：快速检索和匹配相关知识。 - 生成模型：结合检索到的知识生成更加准确和有用的文本。 ## MCP(模型上下文协议) ### 用户需求场景（What） MCP旨在解决AI系统与外部系统集成的复杂性。在现代AI应用中，AI系统需要与各种外部数据源和工具进行交互，以实现更复杂的功能。MCP提供了一个标准化的接口，简化了这一过程。 ### 用户目标动机（Why） 用户希望AI系统能够灵活地与外部环境互动，获取实时数据和执行复杂任务。MCP通过标准化通信协议，使得AI系统能够轻松接入各种外部服务和工具。 ### 产品功能（How） MCP通过以下方式实现其目标： - 客户端-服务器架构：实现AI系统与外部服务的连接。 - 标准化通信协议：确保不同系统之间的互操作性。 - 工具调用接口：简化AI系统对外部工具的调用。 ## Agent(智能代理) ### 用户需求场景（What） Agent旨在解决AI系统的自主性和灵活性问题。传统的AI系统往往依赖于预设的规则和算法，缺乏自主决策和适应环境变化的能力。Agent通过模拟人类的感知、决策和行动过程，实现了更高层次的自主性。 ### 用户目标动机（Why） 用户期望AI系统能够像人类一样思考和行动，能够根据环境变化做出适应性决策。Agent通过集成感知模块、推理/决策模块和工具使用能力，满足了这一需求。 ### 产品功能（How） Agent通过以下方式实现其目标： - 感知模块：收集和处理环境信息。 - 推理/决策模块：基于感知信息做出决策。 - 工具使用能力：执行决策并采取行动。 ## 结合Y模型的深度思考 在Y模型的框架下，RAG、MCP和Agent分别代表了AI的不同能力层次： **RAG**：代表了AI的“查资料”能力，是AI获取和处理信息的基础。它帮助AI生成更加准确和可靠的内容。 **MCP**：代表了AI的“使用工具”能力，是AI与外部世界互动的桥梁。它简化了AI系统与外部环境的集成。 **Agent**：代表了AI的“思考决策”能力，是AI实现自主行动的核心。它使AI能够像人类一样感知、决策和行动。 ## 结语 了解了RAG、MCP和Agent这些AI组件有多么厉害。它们就像是AI的催化剂，让AI变得更聪明、更灵活、更准确。一直在推动AI的前进。 AI的旅程还在继续。技术会不断进步，应用场景也会越来越多。我们可以期待AI在医疗、金融、生活各个方面给我们带来更多惊喜。 本文由人人都是产品经理作者【有意留白】，微信公众号：【有意留白】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

**当地时间15日，美国商务部宣布，已针对出口至中国的NVIDIA H20、AMD MI308和同等芯片，发布新的出口许可要求。**在美国实施出口管制下，厂商必须取得许可证，才能向中国出口AI芯片。**NVIDIA表示，公司将承担55亿美元的费用。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0416/bf0ec15081da2a4.png) 据悉，中国是H20芯片的关键市场。而此次禁令之后，H20芯片的出口限制将无限期有效。 次日，AMD也表示，**美国对销往中国的AI芯片发布新的许可要求，预计将使其损失达8亿美元。** AMD称，美国这项新出口管制措施，适用于MI308 GPU芯片，专为游戏和AI等高性能应用而设计。 AMD指出，**预计将申请（出口）许可，但无法保证能够获得许可**。预计损失的8亿美元将来自于库存、采购承诺及相关准备金费用。 此外，**Intel也已告知中国客户，该公司开始需要获得许可证，才能销售部分先进AI芯片。** 有分析师指出，**在H20等芯片受管制的情况下，中国当地从业者如果有显卡的需求，会选择替代方案。 国产供应链可能趁机崛起，一方面满足中国市场需求，另一方面积极练兵提升技术能力，缩小差距。** 分析师预估，美国升级AI出口管制后，NVIDIA今年可能少赚140亿至180亿美元营收，如果美国的管制措施持续，NVIDIA在中国数据中心业务占比可能回到中至低个位数，接近2024年初的水平。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493548.htm)

大众汽车发布了全新纯电紧凑型轿车ID.AURA概念车的预告图及设计草图。这款由一汽-大众研发的车型基于CMP平台打造，将于4月22日在上海全球首秀，同时，上汽大众ID.ERA和大众安徽ID.EVO两款概念车也将同步发布。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250417/d8bcaf37-491c-414a-8d06-846ccb48a93f.png) **从预告图来看，ID.AURA概念车前脸采用贯穿式灯带，与大灯内部相连，前包围左右两侧各设计有三横幅式日行灯。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250417/778b1f70-d3a2-4623-989d-95a2e1be0364.png) 侧面呈现出三厢车造型，配备常规造型的外后视镜。结合设计草图，新车预计采用封闭式前脸设计，车尾或采用贯穿式尾灯组。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250417/ea6f6212-4247-496e-8f6d-a68917bfc97a.png) **官方表示，该车使用CEA架构，将带来更快的响应速度以及智能化座舱体验。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250417/25757c91-73c6-4d59-b59b-fefb7a1aa0e3.png) 目前，一汽-大众在售的纯电轿车仅有一款ID.7VIZZION，指导价格区间为22.7777万-26.2777万元。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250417/1d9af301-0506-4a00-9367-1f89e54b4f11.png) **作为参考，ID.AURA定位纯电紧凑型轿车，预计量产后售价将低于ID.7VIZZION，有望进入20万元以内。** 这一价格区间将使其在纯电紧凑型轿车市场中具有较强的竞争力。 **从当前纯电紧凑型轿车的销量来看，纯电紧凑型车市场销量前三名分别为小鹏MONAM03、比亚迪秦PLUSEV以及广汽埃安AIONS，销量分别为16593辆、13398辆和7532辆。** ID.AURA推出后，如果价格合适，将会进一步巩固其在紧凑型轿车市场的地位。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493546.htm)

**近日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布首个云超算国家标准GB/T 45400-2025，将于今年10月实施。****该标准由阿里云、华为云、腾讯云、中国电子技术标准化研究院等机构牵头起草，**为云超算在更多高性能计算领域的大规模应用奠定基础，推动我国算力基础设施建设迈向标准化、智能化新阶段。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250417/aca1ede55dbd4579ae59f01e74cc982a.jpg) 云超算是一种新型的高性能计算（HPC），它基于云基础设施对外提供弹性可扩展的高性能计算服务。 目前，传统高性能计算在大模型训练、自动驾驶、生命科学、工业制造、半导体芯片等领域展开应用，并逐渐向更多行业渗透。 **但传统HPC往往架构复杂、扩展性不佳，并存在性能瓶颈、价格高昂等门槛，很多企业虽然想用，却可能“不懂用”，或“用不好”、“用不起”。**  **开箱即用的云超算成为高性能计算的新选择，多家单位在此背景下联合起草首个云超算国家标准，**对云超算基础架构、资源协同调度、全栈安全可信体系等关键技术指标作出权威性界定，内容囊括云超算服务的设计研发、部署运维和效能评估全流程。 新标准的出炉，相当于给各行各业提供了一份包含云超算服务产品的设计、实现、应用和选型的科学指南。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493542.htm)

今日一大早，有汽车博主“徐里里XLL”发布长微博，就小米SU7订单问题在线向小米王化求教。博主表示，自己去年5月20号锁了一台小米SU7标准版，去年底左右，都快提车的时候，他和王化之间产生了一些矛盾（具体可看微博或者图片了解），**一气之下，自己的SU7的订单连带5000块钱定金都不要了**。  后有人劝导他称，订单是可以延期一年，可以申请下，一年后真不想要了，再做决定，于是他打电话咨询了小米客服，对方表示没问题，并且告知可以延期360天，这360天内，可以随时重新申请排产。 **然而两个月后的1月份，小米客服告知他，要一周内补齐尾款，否则订单作废。** 博主写道：“我心想，不是延期了360天吗？车我还没见到呢，怎么要我补齐尾款？但是由于我本来也不想要了，想想就算了，不去计较这些了，就没搭理客服。” **本月10号，小米客服正式通知他称订单作废，定金不退，此时距离他请延期的360天，还不到150天的时间**。 此外他还表示，并非自己一个人遇到了这样的情况，有粉粉丝发来私信称，他的一位朋友申请延期的原因是，想在今年对比一下YU7，再决定提不提SU7，结果也是在申请延期后的一两个月，要他补齐尾款，否则订单作废。 该粉丝质疑的点在于：申请延期成功了，车都没排产，为什么要支付尾款？ 基于以上情况，该博主向雷军提出了几个问题： 1、既然可以申请延期360天排产，为什么延期后会要求客户迅速补齐尾款？ 2、这种延期的意义是什么？干脆不要做这个延期了不行吗？ 3、客户延期期间，与YU7做对比后，自己确实不要这个订单去买了竞品，那这5000定金客户自然不会说啥，还没对比呢，车影子都没见到，就要求补齐尾款，是不是过于霸王条款了？ 4、客户对比的是YU7，都是自家产品，钱又不是进了竞品口袋对不对？就算是客户选择了YU7，SU7这5000定金也是您赚的对不对？ 4、就这么着急赚这5000块钱吗？ 同时他也向王化发问：1、我究竟是不是串子？2、我这名串子做的是否合格？  针对此事，刚刚，王化进行了回应： 1、我对您是否串子已经不关心。 2、小米和比亚迪是多年的合作伙伴，双方有日常的信息互通和交流，我们对于踩一捧一的行为导致双方粉丝甚至品牌之间的对立亦或摩擦强烈反对。所以我理解、尊重并支持比亚迪对您发起的维护自身合法权益的诉讼。 3、**关于订单延期的情况，据我了解，您的订单已安排过车辆生产但您因自身原因未提车，已构成违约。** 11月6日，您要求变更提车的交付中心； 11月10日，您要求修改上牌人，但提交的资料不符合变更要求； 11月23日，车辆下线后，您表示无法提车并要求暂缓排产，我方工作人员和您确认了“知悉订单有效期为自支付定金之日起360日内”，“超过订单有效期(360日)车辆将不再安排排产，视为您单方违约，上述订单将自动取消，购车合同将自动解除，定金将不予退还”等信息。 按照目前SU7排产到生产的周期，为了保证您在2025年5月能够正常提车及交易的安全性（订单在24年5月20日锁单，360天有效期），我们于2025年1月13日给您发送排产通知，**您选择继续延期，但需要您支付车辆尾款分期首付款，而您在7日之内未支付，期间我们和您尝试沟通，未得到您的回应，我司在4月10日将您的订单提交取消。** 4、您反馈的其他用户类似的情况，因不知道具体单号，暂无法核实原因。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493538.htm)

2025 年 2 月欧盟对俄罗斯规模最大的交易所 Garantex 实施制裁，随后加密货币稳定币 USDT 发行商 Tether 泰达公司也对 Garantex 相关的钱包进行封锁，泰达冻结的资产约有 3000 万美元。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0307/024006ee7c9c923.png) 欧盟称 Garantex 交易所与俄罗斯联邦储蓄银行、俄罗斯国家银行、俄罗斯阿尔法银行等受制裁的俄罗斯银行关系密切，该交易所还帮助这些银行逃避欧盟的制裁。 之后包括美国和欧洲的执法机构陆续对 Garantex 使用的网络基础设施进行查封，这迫使 Garantex 暂停交易包括加密货币体现，同时 Garantex 还邀请客户前往莫斯科当面商谈资金问题。 在被查封前 Garantex 还帮助勒索软件和网络犯罪团伙洗钱，美国司法部的调查显示 Garantex 至少处理了约 960 亿美元的非法交易，为此美国司法部还对 Garantex 管理团队提起了诉讼。 目前在俄罗斯企业使用 USDT 等加密货币进行交易是非常常见的事情，但欧盟和美国的这些制裁，继续使用加密货币交易存在被冻结的风险，因此现在俄罗斯正在考虑推出自己的加密货币稳定币。 俄罗斯财政部金融政策副主任卡巴洛耶夫敦促俄罗斯创建自己的加密货币稳定币，这样就不会受制于泰达这类美国公司，这样也可以更好的帮助俄罗斯企业在国际市场上进行交易。 此前俄罗斯还在考虑推出数字卢布 — 以俄罗斯卢布为蓝本的电子货币，数字卢布也基于区块链运行因此不会受制于 SWIFT 等传统金融体系，这对于俄罗斯躲避制裁也同样重要。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493536.htm)

群晖 NAS 服务器被爱好者们和企业青睐，群晖提供的多种功能可以帮助用户备份数据、数据共享、运行各种应用并提供非常不错的体验，不过群晖 NAS 的价格通常都比较高，即便硬件配置相对来说比较差。 现在群晖似乎在采取新措施迫使用户购买群晖品牌或经过认证的硬盘，如果用户使用非群晖品牌或非认证的硬盘则系统功能受限，被限制的这些功能不利于用户继续可靠的使用群晖 NAS 服务器。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/0602/6da2a9ad49a7069.jpg) 其实此前群晖针对企业级 NAS 就已经有类似措施，只不过现在这种措施被群晖扩展到 2025 年新发布的 Plus 系列机型，而受限制的功能包括但不限于预估的硬盘健康状况报告、卷级重复数据删除、寿命分析、硬盘固件自动更新、对非认证硬盘创建的存储池提供有限或零支持。 NAS 系统最关键的就是存储也就是硬盘，例如 NAS 会定期自动检测硬盘状况，如果发现问题会及时通知用户提醒用户检查并更换硬盘，避免硬盘彻底损坏后用户数据丢失造成严重后果。 因此如果用户使用非群晖品牌硬盘或认证硬盘而没有这些功能，可能会对用户长期稳定的使用群晖 NAS 产生负面影响，估计群晖也是想通过这种方式促使更多用户购买并使用群晖或认证硬盘。 群晖其实自己并不生产硬盘，群晖品牌的硬盘也无非来自希捷、西部数据和东芝这些公司，群晖采用这些硬盘并贴上自己的品牌然后安装自定义固件充当某种 DRM 机制，用来帮助群晖 DSM 系统识别群晖硬盘。 根据德国科技网站 Hardwareluxx 的说法，首先群晖这种限制仅限于 2025 年发布的新款 Plus 机型，用户以前购买的机型可以继续使用第三方硬盘；其次如果用户要绕过这种限制也有办法但比较麻烦，用户可以在一台旧的群晖 NAS 上设置一个非认证硬盘，设置后再将这个硬盘挪到新 NAS 里，这样仍然可以使用非认证硬盘同时获得群晖 DSM 的完整功能。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493534.htm)

借力服务机构，已经成为企业出海“标配”之一。  不同市场的基础设施和商业成熟度均不相同，适合企业发展的市场具体在哪，如何在当地找到靠谱的合作伙伴与人才团队，复杂的合规流程怎么走——这些都是隐藏在出海浪潮之下的“浅滩礁石”。市场环境、用户偏好、产品潜力及人群匹配等维度的专业分析及策略规划，直接影响企业出海方向的正确性。 在这一背景下，近期博彦科技与汇博机器人在新加坡签署战略合作协议，结合博彦的数字化解决方案能力与汇博的机器人研发优势，共同开发智能教育平台，推动“AI+教育”场景的规模化落地。  博彦科技作为一家面向全球的咨询、行业解决方案与数智技术服务提供商，目前已在全球13个国家设有80余家分支机构、研发基地或交付中心。博彦科技副总裁王鑫表示，“在新加坡这个亚洲创新枢纽，我们正在共建东南亚工业机器人教育生态，助力中国智能制造能力出海，特别是在工业机器人领域已组建覆盖东南亚本土化团队，为技术出海提供从市场准入、人才培养到认证体系的全程护航。” 作为人工智能教育机器人领军企业，汇博机器人从事机器人、智能制造、人工智能技术研发与产业应用，以及相关专业应用型和技术技能人才培养的国际化产教融合。目前汇博机器人正在持续深耕海外市场，依托光伏智能清洁机器人等设备及运维解决方案，发挥技术积淀与研发优势，提供面向产业链的全栈式服务，激活更多“一带一路”国家产业提质增效动能，为经济发展注入新的活力。 在签约现场，汇博机器人首席运营官秦磊博士也展示了其创新产品——具备高度互动性、自适应性和教育功能的智能机器人，通过AI技术实现个性化教学，汇博机器人的产品已应用于全球多所教育机构。  汇博机器人产品展示 在签约现场一同举办的“人工智能在产业协同发展中的价值”主题论坛上，与会者围绕人工智能如何打破行业壁垒展开深度讨论，提出“技术即桥梁”的核心理念。与会嘉宾表示，AI的价值在于协同——通过连接不同产业的数据与需求，构建更高效的生态闭环。随着人工智能技术的不断更新迭代，科技企业的快速发展，核心逻辑是技术扎根的真实需求，通过数据与场景构建壁垒，在AI生态中占据不可替代位置。  人工智能在产业协同发展中的价值主题论坛

为应对日益严峻的 AI 换脸等恶意应用的威胁，联想集团推出一项具有重大意义的 AI 防诈技术 ——“Deepfake 深度伪造技术检测器”。在今日联想集团的一则宣传片《用AI守护AI》中，联想展示了该技术的更多细节，其能够精准识别各种 Deepfake 换脸伪造，有效遏制 AI 欺诈行为的蔓延，据了解，该检测器的准确率高达 96%。 据悉，联想 “Deepfake 深度伪造技术检测器” 基于 DeepSeek 开源大模型构建，可部署在AI PC本地运行。从技术原理上看，它运用了先进的深度学习算法，对图像和视频中的细微特征进行深入分析。通过构建复杂的神经网络模型，该检测器能够学习到真实人脸和 Deepfake 伪造人脸之间的微妙差异，从而准确判断出视频或图像是否经过 AI 换脸处理。 在在线视频会议场景中，当用户接入会议时，系统能够实时对参会人员的视频进行检测。一旦发现对方视频可能是 AI 伪造，会立即向用户发出提示，有效增强了会议的安全性。而在社交媒体浏览过程中，该技术可以自动对视频内容进行扫描，标记出疑似 AI 换脸的视频。这不仅帮助普通用户轻松辨识视频的真伪，避免受到虚假信息的误导，同时也有助于维护社交媒体平台的健康生态，减少虚假信息的传播。当用户使用 AI PC时，系统能够实时感知 AI 换脸安全风险，并及时向用户发出预警。无论是在日常办公、娱乐还是其他使用场景下，用户都能得到全方位的安全保护。 该技术目前已实现了广泛的应用适配，可在笔记本电脑、台式机、平板电脑和手机等多种设备中运行。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493532.htm)

<blockquote><p>通过深入分析“薄利多销”的局限性，揭示了盲目追求顾客数量可能导致成本飙升、利润下降的陷阱。文章指出，真正的解决之道在于优先提高客单价，通过优化产品价值、提升顾客体验和精准营销，让每位顾客的消费金额最大化。</p> </blockquote>  <blockquote><p>最近看到一些报道，大量的字眼都聚焦到了“薄利多销”。<br/>量贩零食店靠薄利多销迅速在中国崛起。<br/>扩容型消费适合薄利多销。市场愈发趋向“薄利多销”。薄利多销也比没有利润强……<br/>但薄利多销真的好吗？“顾客增加=公司赚钱”的公式真的成立吗？<br/>为此，我翻出了一篇日本企业管理咨询顾问村松达夫的旧文，根据自己的理解进行了重排和增减。希望有用。</p></blockquote> 顾客人数一直增加未必是件好事。 “集客行销”在这几年成为一股潮流，简而言之，就是“将顾客带到你的公司或店面来”，增加来客数。 这确实很重要，原本空荡荡的店面一旦变得热闹无比，原本静悄悄的办公室电话一旦开始响个不停，就会让人产生“正在赚钱”的美好感觉。 我们并不是要否定这一点，问题在于，许多人的脑袋里只有“顾客增加=公司赚钱”这个单纯的公式。 但实际上，顾客人数的增减与公司的盈亏未必是正相关的。这些年，营收一直在扩大，毛利率却一直在下降，最终关门走人的公司，还少吗？ ## 别搞错顺序 一定要先提高客单价 为什么会这样呢？因为成本比你想象的增加得更快！ 来客数增加，顾客的等待时间就会变长，必须花费更多时间招呼他们，若是处理不当，就容易出现投诉。 因此，不得不雇用更多人手，增加人力成本。每一家发展初期的小公司，都能理解在人手不够和成本控制之间痛苦煎熬的感觉吧。 为了满足多数顾客的需求，商品种类必须丰富、充足，但是这容易导致库存过多。想想那些垂直类电商大佬的境遇就知道了。 随着来客数、员工以及库存的增加，不得不扩大办公室或店面的规模，导致这方面的开支又增加了。如果向银行追加贷款，每个月的还款额也会增加。 总而言之，虽然营收增加，但是支出也会增加；**顾客人数增长了两倍，利润却很难变成两倍。** 另外，产品的生命周期决定了产品进入成熟阶段后，利润会下降。 产品的销售额会在“成熟阶段”达到高峰，除了前面提到的各项成本增加之外，同行加入引发的价格竞争，以及为了招徕顾客而增加广告宣传费用等，都会导致利润率下降。 相反，如果你会操作，即使客人减少，仍然有可能赚钱；甚至缩小顾客范围后，利润反而增加了。 **要摆脱“忙碌不堪，却不赚钱”的困境，唯一的方法是按照“提高客单价→增加来客数”的顺序发展。** 它能帮助你跳脱产品生命周期、避免价格竞争、抑制成本、提高利润。 所谓“提高客单价”，就是让每位顾客的平均购买金额增加。这不单纯指给商品涨价，还包括促使上门的客人购买更多商品，或是购买更高等级的产品。 假设某家酒行有位常客A先生，每个星期会来买一瓶300元的红酒。 如果能特别制作一款红酒的海报等宣传品，并举办一些品酒活动，让A先生觉得“咦，这款红酒好像不错”，于是购买一瓶600元的红酒，此时的销售额就翻番了。 如果再搭配“买两瓶、送赠品”的特卖活动，促使A先生购买2瓶那款红酒，那么销售额就变成了1200元。 如果借由举办“品酒会”等活动，让原本每个月来买一次红酒的A先生，变成每个月来买两次的话，将会如何呢? 以上就是让价格翻滚的方法：**在来客数不变的情况下，设法让销售额与利润都增加。** 再想一想：如果一方面留住A先生这种常客，另一方面再举办集客行销活动招来新的顾客，使得来客数变成目前的两倍，将会如何呢? 没错，原来区区300元的销售额，变成了4800元，等于是增长了16倍。 这当然只是一个简单和夸大的例子，目的是为了让各位容易理解：重点在于先提高客单价，再增加来客数。 按照“提高客单价→增加来客数”的顺序推动，在增加来客数之前，先将销售额提高到两倍。这样一来，即使之后因为顾客增加两倍而变得比较忙，赚到的钱也足以支付各种成本的增加了。 如果顺序颠倒，结果会很悲惨：**先增加两倍的顾客，由于销售额尚未提升，成本却不得不增加，经营起来将会很辛苦。** 除了利润减少、忙得要命却赚不到钱之外，风险也会提高，陷入令人难以承受的悲惨困境。 ## 自问一下 消费者真的喜欢便宜货吗？ 对上面的意见，很多人都会反对：“这样做如果行得通，我就不必那么累啦！就是因为客人只想买便宜货，才会这么辛苦嘛！” 是的，多数经营者都受到“客人喜欢买便宜的东西”想法的束缚。 他们没有掌握现今顾客的实际面貌——**现在的消费者，只要是他们想要的东西，再贵都会买，更有些人即使借钱也要买。** 手机这个产品，大约早在20多年前就在日本出现了。不过当时只有大企业的老总以及少数超级精英的商务人士才会使用手机。 然而，低价的小灵通登场，引发了价格战，之后，手机就开始以极低的价钱销售了，迅速普及到一般民众。 不过，目前的状况又是如何呢？即使购买新的机型必须花费4500元，仍然有许多人不断地更换新机种。 以前那些非低价手机不买的人，为什么会愿意花钱购买高达4500元的新机种呢？ 这个案例中潜藏着消费者的四种行为模式： **① 觉得“很贵”，一度加以拒绝；** **② 商品降价，马上飞奔前往消费；** **③ 低价一旦变得理所当然，就会觉得有点美中不足；** **④ 接着想要追求变得昂贵、但更好的东西。** 也就是说，在价格战达到某种程度、价格无法再降低时，消费者会转而追求虽然昂贵、但品质出色的商品。 这种消费者行为呈现一个“V”字、往上反弹，我称之为**“V字价格曲线”**。 消费者对商品的需求在进化。他们并非自始至终都要求“便宜”，只要能够提出新的用法或玩法，努力提高商品的价值，就算比较昂贵，他们也会掏出钱来。 我们常听到顾客说“我没钱”，这句话真正的意思是“对于觉得很有价值的东西，会不吝于掏钱买下；但是其他的东西则希望尽可能捡便宜”。 这就是为什么高级品牌非常受欢迎，10元店或工厂折扣店也是人气十足。 反过来说，如果顾客不想购买某件商品，经常会以“没钱”作为理由，其潜台词是：“我才不想花钱买这么个玩意儿呢。” **也就是说，能否让消费者确实感受到商品的“特殊价值”，就决定了企业的成败。** 当然，即使再怎么做也不太可能让所有的顾客都能感受到这种价值。不过，八成以上的客人都有可能变成高消费力顾客。 出外旅游时，为了预订住宿房间，你是否曾经在网上到处搜寻，想要找出最便宜的饭店？如果找到比其他饭店便宜30元的地方，是不是觉得非常开心？ 但是冷静地思考一下就会发现：不过是便宜30元而已。花了好几个小时坐在电脑前面，真的就是为了省这30元吗? 事实上，顾客享受的只是“特卖”的感觉，或是享受“就算便宜30元也好，我就是要找到更便宜的地方”这种游戏而已，并不是真心想要省下多少钱。 当然，不可能100%的顾客都在享受这种游戏，因为确实有真想省钱的人。 我们可以用俗称的“**2:6:2法则**”来说明。例如被视为“勤劳”代名词的工蜂，据说每100只中有20只非常善于工作，60只工作能力一般，剩下20只会偷懒。 消费者也是这样：上面的两成是“绝不买特价品”的阶层，最下面的两成是“只买特价品”的阶层，中间的六成则是“特价品与一般品都买”的阶层，“两边通吃”。 “高消费力顾客行销”争取的是上层的20人与中间的60人，加起来共80人。 顺带一提，由于下面两成只买特价品的消费者认为“便宜就是一切”，因此在你执行高消费力顾客行销的方法后，就会渐渐离去。 不过不必担心。根据我的经验，这群人不只是喜欢便宜货，同时也具有“要求比别人多两倍”的倾向。 因此，如果彻底摆脱这群人，反而可以省下为了应付不合理要求或投诉所付出的心力，在时间或精神方面，都是一种成本的节省。 ## 头脑风暴 让价格翻滚起来吧 或许有人会反驳：“你讲得这么轻松，但是我们的商品已经无法再让消费者感受到更多的价值了，根本不可能涨价钱啊！” 不要着急，下面我将告诉各位，如何在不变更商品内容的情况下，让消费者感受到价值的提升。 ### 方法一：好奇心。 某家美国二手衣专卖店一直困惑于顾客对于修补或改作衣服不感兴趣，要知道，这部分业务毛利较高。 一次，这位老板前往迪士尼乐园游玩，看到那里的员工都一脸开心地在打扫，于是深深体会到“这也是一种表演”。 受到启发之后，老板写了一张“现场修补与改作”的海报，员工开始在营业时间进行修补与改作的工作。 前来光顾的客人看到员工正在修补、改作衣服，一开始只是好奇“他们在做什么”，进而产生兴趣，结果纷纷开始提出了这类要求。 一般人会觉得服饰的修补与改作“无法在营业时间内进行”。 不过，只要换个想法，将它定位为“现场实际表演”的话，就能在营业时间内作业，而且还可以增加订单，形成一种良性循环。 ### 方法二 ：讲故事。 以前NHK曾经播过一个叫做《专案X》的节目，这个节目的内容都是非常感动人心的真实故事，讲述各种商品不为人知的开发背景，以及开发者曾经流下的汗水与泪水。 看了这个节目，顾客都会觉得里面介绍的不论是商品也好、服务也好，价值都大幅增加了。这就是故事桥段可以提高商品价值的好例子。 我曾经和一位餐饮业顾问交换名片，他的名片背面印着“目前的我，正在努力回避各种‘将餐厅弄到倒闭的经验’”，这句话让我大吃一惊。 由于印象深刻，一回到家我便上网看了他的网页，里面记载了很多他的失败经验，以及希望别人不会重蹈这些覆辙的心情。 看了这些内容，让我更加觉得他值得信赖。 ### 方法三：树英雄。 这里所谓的“英雄”，指的是吸引顾客注意的形象人物。 这样一说，很容易让人想到“找老虎伍兹之类的明星担任形象代言人”，然而对于中小企业来说，实际上并不可行。 其实，只要活用“本地化深耕”的特点就可以了。 也许当地有一所高中的篮球打得特别好，那么运动用品店就可以为那所高中加油，例如办一场“某高中篮球队后援活动”，拿出一点促销费用，作为支持篮球队的资金，或是组团与顾客—起前去加油。 最后，成为“英雄”的篮球队势必会变成这家店的忠实顾客，而他们的粉丝也会前来……这样，粉丝的效应会渐渐扩大。 纵使附近的其他商家大搞促销，但以英雄方式所创造出来的消费族群，仍然会不离不弃。 ### 方法四：稀有化。 物以稀为贵，越是不容易得到的东西，顾客越要抢。 现在的超市里聚集了各式各样的食材，顾客已经习惯购买温室栽培的东西，很多年轻人已经完全搞不清水果和季节的关系，认为“全年都买得到、随时都吃得到”是理所当然的。 因此，如果你要让一款草莓大卖，不妨在海报上详细地说明： 充分沐浴在阳光下的草莓！只在每年的5月收成，当日采摘，当日上市！美味无与伦比！ 然后，旁边再注明天然采收的时间。这样一来，顾客就能理解“原来只有现在才吃得到”，促使他们立刻购买。 本文由人人都是产品经理作者【黄晓军Marvin】，微信公众号：【青鸟消费Talk】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

2025年4月17日，截止收盘，沪指涨0.13%，报收3280.34点;深成指跌0.16%，报收9759.05点;创业板指涨0.09%，报收1908.78点，两市成交额较上一交易日减少1124.49亿元，合计成交9994.55亿元。

<blockquote><p>为你总结了10个实战引流策略，从优化后端转化到打造爆品，从付费引流到全员参与，帮助同城实体老板解决获客难题，轻松实现生意爆火。</p> </blockquote>  在如今竞争激烈的商业环境中，实体门店的经营面临着诸多挑战。 从高昂的装修费用到持续的运营成本，再到激烈的市场竞争，很多老板都感叹一年到头似乎只是在为房东打工。 实体门店的经营风险很大，很多老板在开店前就投入了大量资金用于装修、转让费和租金。 一旦开业，每天都要达到一定的销售额才能保本。 然而，大多数实体门店的倒闭率很高，很多老板感叹一年到头只是在为房东打工。 真正赚钱的实体门店老板大约只有20%左右，大多数只是勉强维持生计。 今天，我将分享10个实战建议，帮助实体门店老板解决引流获客的难题，实现业绩增长。 ## 一、10个实战建议 ### （一）搞定后端的成交转化后再做引流 在开始引流之前，首先要确保门店的接待流程和转化能力。 一个精准的客户上门或添加微信后，如何实现最高转化率？这需要明确的转化流程和员工培训。 只有后端的转化能力稳定了，前端的引流才会事半功倍。 案例：假设两家少儿美术机构相隔50米，规模和学生人数差不多。A机构的转化率能达到60%，而B机构只有35%。如果一场招生活动招来100个新生，常规班费用5000元，A机构能收入30万元，B机构只能收入16.5万元。A机构的高转化率使其在竞争中占据优势，甚至可以推出更具吸引力的招生方案，如198元12次课加100元教材，而B机构如果盲目跟风，可能会亏损。 建议：抓住“转化率”这个核心，倒逼团队在教学、服务、沟通、细节等方面快速进步。只有转化率高，门店才能有源源不断的现金流，引流也才更有意义。 ### （二）付费引流才是最容易成功的 很多老板总是想着如何免费添加更多人，但实际上，如果转化率不错，付费引流往往更有效。 无论是抖音、小红书还是线下合作，付费进入本地社群、圈子或与其他商家合作，都可以快速带来精准客户。 把付费引流当作投资，只要投入产出比合理，就可以大胆投入。 案例：某餐饮店通过付费在抖音投放广告，每次引流成本1000元，但通过转化能获得1500元利润，这种情况下，加大投入就能获得更多客户。 建议：理解“买客户思维”，把引流成本当作投资，计算好投入产出比，付费引流可以更快获得回报。 ### （三）围绕门店布置100个引流触点 就像钓鱼一样，多抛几根鱼竿，收获自然更多。实体门店老板应该围绕门店内外布置多个引流触点，包括门店内部的各个角落和外部的500-1000米范围内的异业联盟、社群、社区等。每个引流触点都要有明确的“钩子”，即吸引客户添加微信的理由。 案例：某美业店在门店内部的收银台、休息区、过道走廊等地方都设置了引流海报，同时与周边的社区、健身房等合作，通过付费合作引入更多客户。 建议：门店内部和周边都是宝贵的引流资源，不要忽视任何一个可以触达客户的点。 ### （四）爆品是最佳的引流品 很多老板在设计引流品时，总是想尽办法推出各种低价、免费的产品，但这些往往转化率很低。相反，门店的爆品往往是最有效的引流工具。通过打造一个超级爆品，结合转介绍策略，可以实现裂变式增长。 案例：某湘菜馆的爆品是剁椒鱼头，9.9元一份，每天限量150份，几乎每桌必点。通过这个爆品，吸引了大量客户进店消费。 建议：用心打磨一个超级爆品，用它来吸引客户，而不是不断推出无关的引流品。 ### （五）做活动是最有效的引流方式 用心搞活动是实体门店引流的绝佳方式。活动要明确目标，针对特定人群，一次只实现一个 目标。例如，针对特定社区、特定年龄段的客户推出专属优惠。 案例：某烘焙店在儿童节期间推出“儿童节专属优惠”，针对附近小区的儿童家庭提供优惠套餐，成功吸引了大量客户。 建议：活动要简单直接，理由自洽，不要过于复杂。 ### （六）做好营销日历，提前做好准备 很多老板做活动时手忙脚乱，成功率不高，原因在于没有提前规划。提前制定营销日历，将全年、每季度、每月、每周的活动都安排好，做到每周都有活动，大活动小活动不断。 案例：某美业店提前制定了营销日历，每月都有主题活动，如“三八妇女节美甲优惠”“夏季美白特惠”等，提前筹备，活动效果显著。 建议：营销日历模板到处都有，找一份适合自己的，提前规划活动，避免临时抱佛脚。 ### （七）没有最好的引流方案，只有合适你的引流方案 很多老板总是追求“新鲜”的引流方案，但实际上，适合自己的才是最好的。根据门店的基础、目标和竞争环境，制定个性化的引流方案。不要盲目抄袭他人的方案，而是要结合自己的实际情况进行优化。 案例：某餐饮店根据自己的菜品特色和周边竞争环境，推出了“周末家庭套餐”活动，效果显著。 建议：引流方案要私人订制，根据实际情况进行优化，而不是追求“新鲜”。 ### （八）朋友圈和社群一定要做 实体门店缺的不是“流量”，而是“留量”。通过朋友圈和社群，将客户沉淀下来，进行长期维护。老客户的复购和转介绍是最有价值的。 案例：某美容院通过朋友圈和社群维护老客户，定期发布优惠活动和客户案例，成功提高了复购率和转介绍率。 建议：用心维护朋友圈和社群，将每个客户都沉淀下来，长期维护。 ### （九）老板必须学会引流成交与基本的营销，不能假手于人 作为老板，引流、成交、转化、复购等核心业务必须亲自抓。不要依赖外部引流团队，他们不了解你的产品和服务，无法实现精准引流和高效转化。 案例：某少儿培训机构的老板亲自抓引流和成交，通过优化流程和培训员工，成功提高了转化率和客户满意度。 建议：老板要亲自学习引流和成交技巧，不能依赖外部团队。 ### （十）引流人人有责 让每个员工都参与引流，将引流目标与绩效挂钩。通过培训和监督，提高员工的引流和转化能力。 案例：某餐饮店让每个员工都负责引流，通过绩效激励，成功提高了员工的积极性和门店的客流量 建议：让每个员工都参与引流，将引流目标与绩效挂钩，提高员工的积极性。 ## 二、总结 实体门店的引流获客是一个系统工程，需要从后端的转化能力到前端的引流策略进行全面优化。 通过以上10个实战建议，希望你能找到适合自己的引流方法，实现业绩增长。 记住，引流不是一蹴而就的事情，需要持续优化和调整。希望这些建议能对你有所帮助，让你的门店在激烈的市场竞争中脱颖而出。 - 优化后端转化流程：明确转化流程，培训员工，提高转化率。 - 付费引流：将引流当作投资，计算投入产出比，选择合适的付费引流方式。 - 布置引流触点：围绕门店内外布置多个引流触点，每个触点都要有明确的“钩子”。 - 打造爆品：用心打磨一个超级爆品，用它来吸引客户。 - 做活动：提前规划活动，明确目标，针对特定人群。 - 制定营销日历：提前制定全年、每季度、每月、每周的活动计划。 - 个性化引流方案：根据门店实际情况，制定个性化的引流方案。 - 维护朋友圈和社群：用心维护朋友圈和社群，将每个客户都沉淀下来。 - 老板亲自抓引流：作为老板，要亲自学习引流和成交技巧，不能依赖外部团队。 - 全员引流：让每个员工都参与引流，将引流目标与绩效挂钩。 本文由人人都是产品经理作者【老陈的深度思考】，微信公众号：【老陈的深度思考】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>本文将为您介绍四种实用的业务分析模型，包括总分式模型、矩阵式模型、循环式模型和逻辑树模型。这些模型能够帮助您从不同角度分析关键指标、评估业务表现、处理供需匹配问题以及诊断问题原因。</p> </blockquote>  经常有同学困惑：“遇到业务问题，该怎么快速找到思路？”这里推荐四个好用的模型，能快速帮你找到思路。同学们记得先点赞再看，后边遇到问题，还可以翻出来再对照下。 ## 第一类：总分式模型 总分式模型一般用于：分析一个关键指标是否出问题。比如： 1、收入为什么低了？ 2、成本为什么高了？ 3、费用为什么多了？ 此时，需要把整体收入根据渠道、商品情况拆开（如下图），从而看清楚： 1、哪些是占收入大头 2、哪些是新增长点 3、哪些地方有问题  成本分析也能用类似方式，比如分析一个商品的生产成本，需要拆解： 1、该商品需要哪些原材料 2、该商品有多少步工序 3、每一步需要多少人工，投入多少原料 总分式模型应用非常广泛，因为大部分业务部门就只背一个关键KPI指标，因此直接拆KPI指标，就能得到该部门的分析模型。但要提醒的是：**总分式模型只能发现问题点，无法深入分析原因，要深入分析得用别的模型** 如果遇到一个部门同时有好几个任务，那么拆解会复杂，但仍然可以用总分式模型。比如一个公司的客户服务部门，工作职责同时有： 1、接客服电话 2、跟进售后服务 3、借售后机会推销新品 此时，它的总分式模型如下图，要列出每一个任务的投入，产出，过程指标。  ## 第二类：矩阵式模型 矩阵式模型一般用于**评价业务表现好坏**。比如把收入成本摆在一起，对某个业务的投入产出情况进行分析，评价业务表现，发现问题点。  当然，实操的时候，收入、成本的形态会很复杂： - 收入端：不同商品、不同客户、不同渠道、有没有促销叠加 - 成本端：变动成本、固定成本、前期投入的沉没成本 因此，矩阵式模型的关键，在于：根据业务特点+业务目标，合理地划分收入/成本。  比如开店，如果仅评估当月经营情况，是不需要考虑沉没成本的。但考虑新开店计划，就必须考虑沉没成本的回收速度。比如促销活动评估，自然增长率既可以用历史同期，也可以用活动前后，也可以设参照组，需要结合活动形式具体考虑。这是非常考验数据分析/财务分析水平的事情。 ## 第三类：循环式模型 所有“供需匹配类问题”，都适用循环式模型，比如电商/零售的商品管理，比如互联网平台业务中打车，都属于这个情况（如下图）因为业务是循环开展的，因此一般会选一个起点开始分析。 比如商品进销存管理，可以： 1、先盘点库存 2、参考过去销量，预估未来销量 3、进行缺货情况判断 4、做出下架/补货决定  注意！在循环式模型中，人们很喜欢问：“供需到底匹不匹配？”供需匹配实际上是个动态过程，不是一个固定参数算出来的。而且受供给端影响更大。比如上了一个受欢迎的全新产品，用户原本没有的需求被激发。比如打车，推出一个更廉价的车型，用户需求又变多了。 所以，解供需匹配问题，一般设定观察指标，比如： - 新商品上市后30天售罄率 - 新品上市后购买人数 - 新品上市后连带率 - 新品上市后其他品下降幅度 - 新品上市后大盘增长 如果新品上市数据表现好，就持续做，如果不行，就停手，这是经济学上讲的“边际效益高低”问题 ## 第四类：逻辑树模型 逻辑树模型一般用来诊断问题。之所以叫“树”，是因为在诊断问题的时候，经常需要做“是XX原因，不是XX原因”的判断，这些判断逻辑写出来形同树枝。 比如要分析：为什么A店铺销量不达标。有一位同学提出：是因为A店的位置不好。那么他提出这个假设的时候，就默认了：不是因为A店的店长不行。此时写出来分析逻辑如下图所示（如下图）：  如果想进一步验证判断，就需要大量列举数据，支持结论。随着例子的增多，逻辑树也会越来越大（如下图）：  逻辑树模型最考验数据分析能力 1、如何提合理的假设 2、如何设计排查假设顺序 3、如何设计实验验证真伪 每一项都是硬功夫 对着数据库里的表冥思苦想，可能到头来还是发懵。 本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】，微信公众号：【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

4月17日，2025“天枢杯”青少年AI安全创新大赛在京正式启动。作为“4·15”全民国家安全教育日的主题活动之一，本次大赛由中共北京市委国家安全委员会办公室、北京市教育委员会指导，软件安全国家新一代人工智能开放创新平台、自主可控网络安全技术创新中心主办，北京网络安全大会、奇安信集团承办，汇聚顶尖科研机构与行业龙头，通过“以赛代练、以练促学”的创新模式，激发青少年在人工智能安全领域的创造力，为国家人工智能安全发展储备未来栋梁。  **政企学研联动 多方共筑AI安全未来** 北京市教育委员会二级巡视员张凤华代表市教委向大赛的举办表示热烈祝贺。她表示，人工智能正在加快重塑社会生产生活，但也带来网络安全挑战，对青少年开展相关安全教育迫在眉睫。“天枢杯”青少年人工智能安全创新大赛的启动，不仅为青少年科技创新提供舞台，更是践行总体国家安全观、构建新安全格局的生动实践。希望本次大赛坚持统筹协调推进，构建“课堂浸润、校园熏陶、社会淬炼”的育人格局；坚持强化普及教育，将“4·15全民国家安全教育日”转化为日日做功、久久为功的安全防线建设工程；坚持创新人才培养，借“天枢杯”赛事，通过“人工智能+网络安全”的跨界融合，引导青少年从技术使用者转变为安全守护者。市教委将持续支持“天枢杯”赛事的举办，为人工智能、网络安全储备更多的“未来工程师”人才。  奇安信集团董事长齐向东在致辞中表示，自DeepSeek爆火以来，AI技术迅速普及并深入日常生活，青少年作为AI的主要使用者，在享受其便捷的同时，也需要强化AI安全意识、提升对AI生成内容的辨别能力。令人感到振奋的是，许多具有AI安全天赋的青少年在中小学时期就已崭露头角，为AI安全防护注入了新生力量。“少年强则国强。”希望通过举办“天枢杯”这样的赛事，打造“实战化”练兵场、邀请“重磅级”专家坐镇、构建“立体化”激励生态三大特色体系，尽早发现并培养这些人才，为国家人工智能安全领域的发展注入新的活力，为AI安全这片复杂且充满挑战的领域带来新希望。  北京市委有关部门领导同志，北京市教育委员会二级巡视员张凤华，西城区教育委员会主任蔡冬梅，清华附中科技办主任谭洪政，新华社、央广网等媒体相关负责人与奇安信集团董事长齐向东共同启动了2025“天枢杯”青少年AI安全创新大赛，标志着这场聚焦青少年AI安全创新的赛事正式启航。  **多元赛题设计 激发青少年AI安全探索热情** 启动仪式上，天枢杯评审委员会专家郑晓峰进行了赛题介绍。本次大赛设置了“AI创作赛道”与“AI安全赛道”两大核心赛道，赛题设计紧密结合当下AI发展趋势与安全需求，极具创新性与挑战性。  “AI创作赛道”以“科技与安全”为主题进行创作，旨在引导青少年思考技术与安全的平衡。参赛者需通过创作展现科技如何服务公共安全、网络诚信，以及警惕不当使用科技可能引发的风险。赛道通过图片和视频两组赛题，引导青少年学习前沿科技知识的同时，也向公众传播安全用技理念。 “AI安全赛道”涵盖三组赛题，全方位考验青少年的技术能力与安全思维。“AI泄密防范大挑战”要求青少年编写程序识别隐私数据，不仅锻炼编程能力，更培养数据安全意识与社会责任感，引导新一代科技人才树立个人信息隐私保护理念；“AI图像识别误导大挑战”鼓励青少年探索如何误导图像识别AI，在实践中深入理解AI判别原理及其局限性，培养批判性思维，助力发现并弥补智能算法的不足；“安全科普网站漏洞修补大挑战”鼓励青少年使用AI辅助开发工具来检测并修复代码漏洞，激发他们对网络安全的兴趣和责任感，提升发现问题、解决问题的能力，为未来维护国家网络安全储备新生力量。 **红领巾倡议 守护数字家园** 大赛不仅为青少年提供了展示才华的舞台，更希望能在潜移默化中提升他们的网络安全意识，让青少年对网络安全有了更为深刻的理解和感悟。《中国少年报》红领巾小记者，北京教育科学研究院通州区第一实验小学五（9）中队成思妍代表少先队员发出了网络安全倡议：  一、主动关注、维护国家安全。发现或知悉可能危害国家安全的人或者事，及时拨打举报电话12339。 二、认真学习如何在使用AI产品时保护自己的个人信息，比如设置强密码、不轻易授权访问、不点击不明链接。 三、积极参与AI安全知识的宣传和传播，呼吁家长和老师一起学习AI安全知识，共同守护我们的数字世界。 本次大赛得到了来自政府、科研机构、企业和社会各界的广泛支持。中共北京市西城区委国家安全委员会办公室、中共北京市丰台区委国家安全委员会办公室、西城区教育委员会中科院计算机网络信息中心、北京警察学院、同济大学网络空间国际治理基地北京红叶公益基金会关心下一代工作委员会、海淀区人工智能创新人才早期培养科学院提供支持，百度文小言、爱诗科技、网络安全研究国际学术论坛(InForSec)、DataCon社区提供技术支持，确保大赛的专业性和权威性。此外，大赛还吸引了众多行业内的顶尖专家参与评审工作，保证了比赛过程的公平公正。  主办方表示，随着2025“天枢杯”青少年AI安全创新大赛的正式启动，我们期待看到更多青少年在这个平台上展示才华，提升能力，为我国的人工智能安全发展贡献自己的力量。同时，也希望通过这样的活动，进一步增强公众对网络安全、AI安全的认识，共同构建一个更加安全、健康的数字社会

40万元级“新王”诞生？

消博会上的“向天图强”。

大脑功能正常运作的关键，在于“兴奋-抑制”的精准平衡。