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机核 · AnnaComnen 夜之城是北美洲西海岸自由州中最大自治城邦，商业贸易中心、进出口中心、离岸交易中心、交通枢纽中心，西海岸重要旅游目的地城市，被人们普遍称之为“逐梦之城”。 夜之城现今常住人口约700万人，工作、居住在这个约28平方公里的城市中。城市规划建设的各个方面都影响着人们的生活起居。经本调查员调查，从夜之城市政府规划建设部门获取了城市规划建设的资料，现独家为您带来关于这个城市规划的报告。 # 一、概况 # （一）区域位置 夜之城（Night City，缩写NC）坐落于北美洲西海岸的德尔科罗纳多湾（Del Coronado Bay）（原名莫洛湾（Morro Bay））东部，属亚热带地中海气候，全年气温10℃-26℃，夏季温暖干燥，冬季湿润凉爽。夜之城位于北纬35.3612°西经120.8620°（注1），位于现北加利福尼亚自由邦和南加利福尼亚联邦党治区的边境上（参1）。  夜之城区位图（2077年） # （二）建城历史 夜之城于1994年由奈特国际（Night International）创始人理查德·奈特（Richard Night）在原洛斯奥索斯镇（Los Osos）及周边莫洛湾（Morro Bay）市基础上建立，最初城市名称为科罗拉多市（Coronado City）。1998年9月20日城市建立人及第一任市长理查德·奈特受刺杀身亡后，为了纪念他，城市更名为奈特市（Night City），即夜之城（参2）。2023年中心大部分城区因不明恐怖活动袭击毁坏，之后又在2023年至2069年之间重建。  夜之城1990年-2045年演变 # （三）规划现状 截至2077年，夜之城城市规划面积27.82平方公里注2，分为7个城区：沃森区、市政中心、海伍德区、威斯布鲁克区、圣多明哥区、太平州区、外围新区（注3），常住人口约700万人（参3），人均城市建设用地约3.97平方米 ，人口密度约25万人/平方公里 。  夜之城城市总体规划（2077年） # （四）城市定位 夜之城是北美洲西海岸自由州中最大自治城邦，商业贸易中心、进出口中心、离岸交易中心、交通枢纽中心，西海岸重要旅游目的地城市。人们普遍称之为“逐梦之城”。 # 二、城市发展历史 # （一）构想阶段 20世纪90年代早期，著名哈尔西-费里斯-奈特建筑公司（Halsey, Ferris and Night Construction Firm）共同创始人、成功商人理查德·奈特（Richard Night）基于对当时社会暴力、动荡局势和美国社会崩溃前景的担忧，视自己有解决当下社会问题的契机，诞生了建立一个自己的理想城市的梦想。因此，奈特成立了自己的开发公司：奈特国际（Night International）并开始规划建设一个可以免于撕裂世界的破坏的模范都市。这座城市将是周密规划、自给自足的，并可抵御最危险最心怀不轨的罪犯。这座城市将包含供不同民族、文化居民生活的社区以及作为开放资本主义灯塔的超级现代商业中心。 在旧美国崩溃后（参4），许多公司都在寻找建立属于自己的城市区域，以便公司发展可以免于犯罪、贫困或负债的困扰。这些地方最好是公司治理的，有为商业打造的最优城区规划，没有其他阻碍商业发展的因素。一个资本主义者的“圣地”。奈特的城市愿景与公司的需求高度契合，并能为建城提供规划设计、施工建设方面的专业技术能力和经验。至1992年，荒坂集团（Arasaka）、欧洲商业机械集团（EBM）、沛卓石化（Petrochem）为首的多家公司都注资加入了奈特的项目（后来这些公司一起成立了科罗拉多联盟（The Coronado Partnership））。因此，奈特逐渐筹集到一笔前所未有的资金来支持如此庞大规模的项目。   # （二）规划阶段 由于城市基础设施建设需要大量的土地，且要靠近海港和高速公路来运输城市建设所需的大量建材，理查德·奈特派出考察团队前往美国东西海岸考察城市选址。但直到1992年末，奈特才从《旧金山纪事报》上的一篇文章中找到了合适的地点：莫洛海湾。莫洛海湾是一个坐落在加利福尼亚海岸中部的海滨小镇。《旧金山纪事报》报道这个小镇经历的一场灾难（莫洛海湾小镇大屠杀（参5））使之成为了一个“鬼城”。奈特在关于这场大屠杀灾难的报道中看到了实现自己计划的机会。 鉴于沛卓石化已取得了莫洛湾小镇附近的石油开采许可并获得了小镇发电站用地所属权（原为戴纳基电力公司（注4）所有），在其帮助下，奈特通过总计1.32亿美元的杠杆收购取得了莫洛湾镇剩余的以及邻近洛斯奥索斯市的土地。  梅里尔、阿库卡加和芬奇公司（Merrill, Asukaga & Finch）想要将新城市打造成金融中心，出资支持奈特和沛卓石化雇佣了荒坂集团清除了莫洛湾当地的帮派并确保城市建设的安全。受到城市开发建设利润前景的吸引，其他外界投资者也开始为项目注入资金。为消除之前莫洛海湾小镇大屠杀的负面影响，科罗拉多联盟（The Coronado Partnership）以自己的名字将莫洛湾重新命名为德尔科罗纳多湾（Del Coronado Bay）（西语：科罗拉多的海湾），并将建设中新城市命名为科罗纳多市。但因创始人突出的人格魅力，当地人私下称之为“奈特之城”（Night City，即夜之城）。  荒坂安保部队 到1993年，逐步完善的科罗纳多市规划边界显示城市开发建设需求的土地超出了海湾天然陆地所及范围。因此，科罗拉多联盟开始采用开山填海的方式拓展用地范围，同时联盟对海港进行了清淤，加深了海港水深，使其能够停泊大型船只，以满足城市建设需求。此外，开山的土石还用于填筑西面的海域，以满足规划中的洲际磁悬浮列车站选址需求。   # （三）建设阶段 城市建设开始于1994年3月，虽然沛卓石化以及梅里尔、阿库卡加和芬奇公司是科罗拉多联盟中的主要出资人，但这两家公司都缺乏城市建设所需的相关经验、技术和设备，这个问题最终导致了联盟与西海岸黑手党、日本黑帮等地下团体的合作，这些地下团体在过去几十年中把控着这个地区的建筑业。他们控制着建筑业工会、交通运输工会以及政府大多数建筑审批部门。西海岸黑手党、日本黑帮等地下团体向科罗拉多联盟注入了大量资金，以便在未来城市建设中获得大量利润回报，同时在这个城市未来赌博、色情、毒品业务中占据先机。但是奈特希望自己的新城市可以免于犯罪的威胁，坚持使用自己的奈特国际公司所掌握的先进建筑技术和材料来进行城市建设，这激怒了西海岸黑手党、日本黑帮以及该地区其他建筑业既得利益者。 最初，奈特基本上确保了在城市建设中排除犯罪家族控制下的建筑企业，这个阶段城市开发建筑中主要的建筑公司包括奈特国际、哈尔西-费里斯-斯基夫建筑公司（Halsey, Ferris & Skiv）（原哈尔西-费里斯-奈特建筑公司）、伯利森建筑公司（Burleson Construction Company）（注5）。城市开发建设最初4年中，几乎每天都有关于奈特的人生威胁。当这些威胁升级为破坏和恐吓时，奈特召唤他的商业合作伙伴采取了迅速而冷酷的措施解决了这些威胁。但最终奈特自己的影响力和盟友的承诺也不足保障他的人生安全。1998年9月20日，奈特的好运用完了，他在自己位于新落成的景园大厦（Parkview Tower）顶层的套房被枪杀。凶手时至今日也没被抓获。为了纪念奈特，市政委员会正式将科罗拉多市更名为“夜之城”（即奈特之城）来纪念这位创始人。 # （四）过渡期 公众对于理查德·奈特被刺杀的强烈愤怒以及对犯罪集团投机行为的反抗使得夜之城在奈特死后度过了一个相对稳定的时期。奈特的遗孀米莉亚姆·奈特（Miriam Night）在她丈夫死后重组了奈特国际公司并设立了奈特基金，来保护和推进她丈夫建设完美城市的愿景。后来，奈特基金会逐渐演变为现在的“夜氏公司”（Night Corporation）。 接下来的几年，夜之城一片混乱，在不同势力争夺城市的控制权的同时，夜之城开发建设仍在继续。被推测参与对理查德·奈特刺杀的黑帮老大们很快就开始侵占这座城市的大部分地区。1998年至2000年之间，公司和有组织犯罪瓜分了城市的资源， 导致夜之城警方对城市安全失去掌控 ，夜之城中出现了真正的“战区”。在企业和黑帮的支持下，不同帮派在夜之城中央城区以南欠发达的郊区站稳了脚跟。随着时间推移，这些帮派变得如此根深蒂固，消除它们的唯一方法是拆除整个地区并从头开始。当时有很多讨论是否应该建立围墙将夜之城围起来，但最终没有任何机构愿意主动开展如此庞大的工程。这座城市逐渐被分割成了被公司控制的企业区和被暴徒接管的其他区域。  忍受了4年街头乱斗后，公司们终于决定出手解决暴徒问题了。这段时期公司和地下帮派之间争夺城市控制权的冲突被称为“黑帮战争”（Mob War）。乘坐突击车、悬浮坦克和战斗浮空车的雇佣兵和荒坂训练出的准军事部队开展了攻击，一波又一波轰炸、暗杀和街头战斗降临到准备不足的帮派成员身上。当硝烟散去时，公司已经彻底摧毁了黑帮在夜之城的权力基础。  2011年黑帮战争结束时，公司决定在次年的选举中安排一个傀儡市长掌权，并开始清理夜之城的其余部分。面对反弹的混乱局面，新当选的市议会委托公司的安全部队，授权他们在城市范围内拥有完全的权力。不久之后，公司和市中心被清理干净并恢复到原始状态，城市其他区域的混乱局面一定程度上得到了控制。 政府更迭后，企业新设立的苛刻的政策导致任何没有能力支付居住地翻新费用的人都会被强行驱逐，这加剧了夜之城长期存在的流浪汉问题，让数百人流落街头。普通人负担得起的住房被改造用于部署公司治安部队。但在接下来的几年里，随着维持街道治安所需执法、武装人员的减少，这种情况有所缓解。 2012年，公司中意的人选贾德森·弗里曼（Judson Freeman，后来被称为姆博莱·埃布尼克（Mbole Ebunike））成为夜之城的新任市长。根据 2012年北加州和南加州之间达成的《北方分离条约》，夜之城成为北加利福尼亚自由州（The Free State of Northern California）的一部分，但同时为来自南加州的旅客开放了进出通道。至2013年，夜之城的大部分最恶劣的犯罪已经大公司压制。警察（夜之城警局NCPD）、消防（夜之城消防对NCFD）和其他基本公共服务已得到重建。至少对普通公民来说，活在大公司的压榨下还是要比在去便利店的路上躲避枪子儿要好。同年 4月13日，著名摇滚明星强尼·银手（Johnny Silverhand）在荒坂塔外举行了一场伪装成音乐会的暴动，以突入荒坂塔大楼营救他的女友奥特·坎宁安（Alt Cunningham）。在此事件中，许多骚乱者和公司员工丧生，其中包括荒坂美国分公司的首席执行官原田敏郎（Toshiro Harada），荒坂塔遭到严重破坏，在接下来的几年里，最终被新建的荒坂塔所取代。 2014年，夜之城发生了一场臭名昭著的帮派战争，他们为争夺领土而相互争夺。在同一年的某个时候，发生了一个被称为流浪汉暴动的事件，后被夜之城警方（NCPD）平息了。2015年强尼·银手回到夜之城后在湖区公园举办了一场慈善音乐会，以引起人们对夜之城警方（NCPD）在镇压骚乱中采用残酷手段的关注。  大约在这些年间，中间人签约的雇佣兵来为幕后出资人（尤其是巨型公司）工作的方式成为夜之城的商业惯例。表面上，各个公司为了“夜之城的利益”合作，暗中他们互相密谋针锋相对。因而“边缘行者”们从各种委托中获利，创造处一个延续许多年的新时代。 2016年，一场轻微但破坏性的地震将近期建造的脆弱的模块化建筑夷为平地，导致它们不再受欢迎。与此同时，凭借对夜之城的牢牢控制，公司确保政府通过的任何法律都对他们有利。市政项目的资金绝大多数都投入已经比较发达的地区，而较贫困的地区则进一步恶化了。随着时间的推移，战区的边界逐步扩大。不再受到大型犯罪组织控制的帮派毫无顾忌的活动。只要不影响他们的利润，公司就不会在乎。对于富人来说，夜之城是一个相对安全的地方，而对于其余的人，每次离开家，如果他们还有家的话，都是一场以生命为代价的赌博。 至2020年，夜之城已是一个快速发展的城市，虽仍然充斥着暴力和街头犯罪，但商业方面的增长强劲。夜之城已经演变成一个繁忙、成功但危险的大都市，拥有独一无二的大都市的时尚和酷炫，这座城市几乎已经从其凄凉过去的蹂躏中恢复过来。公司广场仍然保持完好无损的状态，夜之城警局有足够的力量在白天维持市中心街道的相对安全。然而，与许多其他美国城市地区一样，夜之城也已经退化为一个武装社会。在拥挤的城市街道上看到人们像带着公文包一样带着枪支。市政府保持控制权，但当事态失控时，他们就依赖公司介入。交易达成，金钱易手，少数人被杀，但剩余的人设法避免了死亡。夜之城与理查德·奈特最初的梦想相去甚远，但它运作得基本足够好了。 # （五）第四次公司战争 与全球的其他城市一样，当2022年军用科技与荒坂之间的“暗战”变热后，夜之城也被卷入了冲突中。因城中同时由冲突中双方的办公机构和人员，夜之城很快就受到了影响。此外，因为它是北加利福尼亚自由州的城市，夜之城并没有受到任何超级大国的控制。在之后几个月中，冲突不断加剧，城中街头战斗不断发生，特别是在市中心公司大楼周围，冲突双方都在这里争夺和维持大楼的控制权。冲突双方雇佣了大量的雇佣兵、帮派成员和流浪者为其战斗。在此期间，因日本企业在夜之城的优势影响力，军用科技开始非正式的将夜之城称为“荒坂城”。  至2023年，人们成群结队地离开了城市，尽其所能避免被无人机狙击、坦克碾压或被公司杀戮小队枪杀。夜之城的大片区域被毁，人们相互争抢着前往更安全的地方，如邻近的海伍德和太平州地区。帮派和流浪家族整个整个地都被消灭了，雇佣兵团体也遭受了同样多的损失。空中和海上交通受阻，导致物资稀缺。公司、政府和其当地团体为自己拿走了一切可拿到的物资，以防万一他们被卷入冲突。医疗和燃料储备等关键基础设施被损坏，生活必需品价格高昂，当地居民的情况变得更糟了。武装冲突使得重型武器在整个城市区域变得更容易获得，因而许多帮派和当地人都可以使用它们。    整个第四次公司战争期间，夜之城的荒坂塔一直是荒坂公司在北美的战役指挥中心。到2023年7月，荒坂公司控制了夜之城的大部分地区。虽然军用科技一直将夜之城作为公开和秘密行动的目标，总体上夜之城对军用科技怀着非常敌视的态度。帮派、雇佣兵、警察甚至市政府和当地黑手党，似乎都与军用科技作对。军用科技不得不将部队从市中心的公司办公区撤到了位于海伍德区更安全的军用科技训练场。在市长姆博莱·埃布尼克（Mbole Ebunike）因“精神崩溃”辞职后，助理市长加尔文·哈肯森（Garven Haakensen）接任市长一职。荒坂公司对他更加满意，因为哈肯森比他的前任埃布尼克更加顺从公司的要求。 至2023年8月，夜之城已完全被荒坂公司控制，成为他们在北美洲的最后堡垒，也是来自整个大陆的逃亡企业士兵聚集的地方。荒坂北美公司首席执行官荒坂敬（Kei Arasaka）坐镇荒坂塔指挥他的部队进行抵抗，试图与军用科技和美国政府谈判达成某种和解方案，使夜之城独立自治，成为荒坂公司在北美活动的基地。夜之城这时已处于戒严状态，许多公司放弃了他们在那里的办公场所，荒坂公司之后占据了这些办公场所和设施。与此同时，夜之城被北加州州长丹尼斯·德·拉·维加（Denise De La Vega）派来的北加州部队包围。美国总统、前军用科技首席执行官伊丽莎白·克雷斯（Elizabeth Kress）说服了北加州州长让她从美国陆军和军用科技那里派出一个由精英特种部队和空中机动部队组成的师作为额外增员。这些部队全部部署在夜之城在外的高地，由美国将军帕特里克·爱丁顿（Patrick Eddington）指挥。    虽然荒坂在主动寻求谈判，但他们并不完全是站在弱势地位上讨价还价。因为对夜之城的任何攻击都会造成大量平民伤亡和大量财产损失，而对北加州大部分税收都依赖夜之城。此外，有传言称，如果不达成休战协议，荒坂计划用“灵魂杀手”（Soulkiller）来对付城中的居民和周围的军队。与此同时，数据崩溃（参6）（DataKrash）正在网络上肆虐，军用科技的两名主要股东和一名美国参议员在连接到网络后成了植物人，有些人指责是病毒摧毁了网络，但也有很多人认为是荒坂的“灵魂杀手”所致。 2023年8月20日，根据可靠消息来源推测，由摩根·黑手（Morgan Blackhand）、罗格·阿曼迪亚斯（Rogue Amendiares）、强尼·银手（Johnny Silverhand）组成的“亚特兰蒂斯小组”（Atlantis Group）率领军用科技入侵小队渗透到荒坂塔中，以摧毁该公司从网络上收集了大量数据崩溃前信息的圣遗物数据库，并完全清除“灵魂杀手”程序。行动计划在目标区域上使用战术核弹从而使竞争对手公司无法使用该设施。行动前预测目标区域已有针对炸弹的加强防护，可以吸收战术核弹爆炸的冲击，因而不会造成大规模破坏。然而由于未知原因，战术核弹在荒坂塔东塔的120层提前引爆。爆炸瞬间摧毁了荒坂塔，导致东西两个塔楼向外倒塌。大部分城市和公司区在几秒钟内变成了废墟，附近区域所有人都死了。爆炸气化了塔楼附近的1.2万人，并造成超过50万人受到致命伤害。在数周和数月的余波中，又有250万人死亡。这一事件被称为夜之城大屠杀或荒坂大厦灾难（Arasaka HQ Disaster）。 这次核爆技术上算是一次空爆，因而减少了长期性的辐射污染，且大部分剩余辐射仅穿透了爆炸区域周围的巨大摩天大楼。由于夜之城及其周边地区的大部分地区建在填海而造的陆地上，核爆引发了一场小地震，部分填土液化，淹没了城市的内部。巨大的爆炸将数吨的建筑物混凝土和钢材变成颗粒碎片，在数月期间覆盖了整个北加州和海洋，并引发一场猛烈的火灾，最终波及到城市外数千英亩的土地。在爆炸后的24小时内，城市内几乎无法居住。许多夜之城居民因大规模义体化或身体内已经安装了放射物质过滤器，并没有受到初期辐射的影响。然而这场大火摧毁了城市大部分住房，迫使人们搬到邻近的郊区或更远的地区。爆炸引起的土壤液化破坏了燃气管道、水管和电网，道路变成了散落着汽车、浮空车残骸的沥青碎块。灾害产生的尘埃盘旋上升到天空中，粉尘将天空染成红色，在黎明和黄昏时散发处诡异的红色光芒。 在灾难发生后的几个小时内，时任美国总统伊丽莎白·克雷斯（Elizabeth Kress）通过军用科技现任首席执行官唐纳德·伦迪（Donald Lundee）颁布应急条例，借助他的预备役军官身份，将军用科技公司其置于仍然庞大的美国军队的控制之下，从而将军用科技公司国有化。与此同时，夜之城居民成群结队地逃离市中心，导致城周围郊区和其他地区过度拥挤。在接下来的两年里，第四次公司战争终于结束了，克雷斯总统将夜之城大屠杀归咎于荒坂公司，虽然据信她知道爆炸中使用的战术核弹是由军用科技提供的。克雷斯动用了她的全部军事和宣传资源，将荒坂描绘成一个由一个疯子经营的邪恶外国巨型公司，这个疯子为了追求个人权力而摧毁一座美国城市。荒坂公司在北美的经营特许权立即被撤销，其成员和董事会被宣布为恐怖分子，公司资产要么被没收，要么被驱逐出海外，至此荒坂公司被驱逐出美洲大陆。军用科技和美国宣传的说法是，荒坂为了阻止军用科技夺取荒坂塔的控制权，主动在受到攻击中炸毁了夜之城的公司中心区。事实上，官方从没是谁引发了爆炸。在公众眼中，核爆的原因从未被揭开，一些人认为这是军用科技粉碎荒坂的阴谋，而另一些人则认为这是荒坂保护公司秘密的自毁装置。    # （六）重建阶段 除政治作秀外，克雷斯总统对帮助夜之城重建毫无兴趣。就像大崩溃时期的前几任总统那样，她抛弃了这座城市，转而为其幸存的难民提供位于新美利坚的避难场所。这样做两个原因：一是美国政府资源已经捉襟见肘，没有太多其他选择；二是克雷斯总统认为这样可以帮助将北加利福尼亚自由州重新置于联邦政府控制之下。然而，夜之城抵制了联邦政府的计划和控制。 在接下来的几年里，核爆幸存者没有试图恢复曾经拥有的东西，而是寻找一切住所、清洁的水和食物挣扎着生存下去。许多人离开了这座被毁坏的城市，回到附近在大崩溃期间被遗弃的定居点，更多人留在城市地区。整个夜之城地区大约有200万人因爆炸或是爆炸引起地基土壤液化造成的洪水而无家可归。城市周围郊区棚户区因幸存者融入人满为患。即使在多年后，夜之城核爆以及第四次公司战争期间世界各地域轨道打击、常规炸弹、焚烧城市农田产生的大气悬浮尘埃，使世界范围的天空在黎明和黄昏时发出诡异的红色光芒。故此亲历者们称这段时期为红色时代（Times of Red）。 夜之城的警察、消防等部门失去了大部分设施和电力，陷入了完全的混乱。夜之城臭名昭著的反赛博精神病特警部队（C-SWAT）-暴恐机动队（MAX-TAC）（参7），为了伸张自己的正义而开始独立开展行动。夜之城轻轨（NCART则失去了大部分轨道系统。尽管有流浪者部族帮助运输货物，但全球制造业和航运的中断、旧网的崩溃让重建任何被毁区域的计划都遥不可及。  至2030年，形势迫使人们迅速采取行动。在夜氏集团带头下，夜之城残存的政府机构、当地组织和居民从旧有合作者那里需求帮助，包括流浪者家族、小公司、边缘行者等。城市修复工作由阿德卡多（Aldecaldos）流浪者家族以及他们的盟友风暴科技公司（StormTech Corporation）注6牵头，他们曾经参与过芝加哥市的重建项目，因而在城市重建方面很有经验。他们可以先用集装箱改建成大型临时住房，之后通过铁路和海运运来压印预制混凝土模块来开展建造。即使是建造这些简单的临时设施，他们需要先清理地面的残骸。夜之城大部分中心公司城区包括政府大楼等建筑已被摧毁。建筑巨大的残骸无法直接挖掘并运到远处的垃圾填埋场。因此幸存者们使用推土机和由交战双方遗弃的主战坦克改装成的工程设备，将残骸推入德尔科罗纳多湾用作填料，尤其是“热区”（Hot Zone）放射性残骸。夜氏集团向任何愿意帮助清理核爆中心放射性弹坑的人提供了丰厚的奖励。该公司和市议会都声称将清理工作中伤亡人数保持在最低水平，但同时他们都没有提供官方统计数据来证实上述说法。大部分夜之城内城区在荒坂塔倒塌前发生的无休止战斗中已被被夷为平地，这些区域被用来建设新的建筑，城市天际线逐渐高耸起来，再次准备触碰烟雾弥漫的天空。战争中夜之城失去了众多建筑，其中就有著名的新港购物中心（New Harbor Mallplex）。     至2035年，虽然仍有许多瓦砾需要清理，毁坏城市区域的重建工作也同步推进。一些旧城市区域成为新战区，城市的中心区域仍是一片废墟。市议会与公司达成了协议，以资助重建工作。该项目包括峡谷区（The Glen），它被规划为市政府的所在地。在红色时代，被称为太平洋邦联（Pacific Confederation）的“临时松散联盟”的各州被重新定居、控制，并恢复因战争损失的大部分基础设施。这些州允许夜之城继续作为一个独立的“城邦”运转，使其有机会成为联邦内的自由贸易区，并成为世界上其他不想与合众国打交道的人进入该地区的入口。到2040年，得益于夜之城本地的通灵塔公司（Ziggurat），太平洋邦联的大多数城市都拥有了本地网络和数据库。大部分废墟被用作新建巨型住宅楼的基础填料，以容纳战争期间流离失所的大量人口，第一批这种巨型住宅楼在沃森开发区中开始破土。 这个持续重建的时期巩固夜之城与外部世界的关系。在被合众国政府抛弃后，夜之城无意回到合众国这个衰败阵营中。此外，当时流传的军用科技、合众国政府将荒坂作为核爆事件的替罪羊以诋毁这家敌对公司声誉的阴谋论，更加剧了这种“分离主义”倾向。2040年代初的某个时候，真相终于得到揭示。一个年轻的独立媒体人特雷斯·圣地亚哥（Trace Santiago）设法获得了有关2023年荒坂塔核爆事件真相的信息，并据此撰写了几篇关于第四次公司战争和红色时代的报道和书籍。随着这些报道和书籍出版，克雷斯总统制造的将荒坂大厦灾难归咎于荒坂公司的骗局彻底瓦解了。这些出版物使得军用科技和美国政府的计谋弄巧成拙，促使夜之城重新与荒坂结盟。尽管这样，许多夜之城居民仍然认为应由荒坂对核爆事件负责，或者至少是荒坂公司将夜之城设为他们的北美作战中心而导致了战火波及。在事件“真相”曝光后，舆论分歧严重，许多人讨厌荒坂。而另一些人宁愿看到这家公司的回归，也不愿屈服于美国联邦政府的统治。至于欧洲经济共同体和苏联，夜之城市议会认为他们是愉快的贸易伙伴，只要他们不破坏城市的和谐就行。  至2045年，市政中心城区大部分辐射已经基本消退。夜之城仍在重建中。尽管有更多的公司出资，但该城市郊区仍然存在严重人口过剩问题。在整个夜之城地区，数千人甚至更多的人无家可归。许多城市区域已被重新划分、命名或是废弃。这段时期夜之城总体上可被分为大部分资金和工作机会所在的重建中的市政中心城区，到处是难民和帐篷城的拥挤的郊区，臭名昭著的战区，以及无人问津的曾是旧城市中心的热区。仍存在的严重供应链问题减缓了许多新的开发建设项目，例如地上NCART线路的重建工程。不过，情况并没有前几年那么糟糕，即使那些没什么资源的人，如果他们愿意接活，他们也能过得比较好，除非他们住在夜之城最差的地方。由于战后的混乱局面，自原子弹爆炸以来一直没有新的市长，尽管市议会满意于这种“不便情况”。警察和消防部门正在缓慢重建他们的力量。在这个危险的时代，最可靠的交通方式是通过流浪者家族，尤其是在夜之城失去了城市机场之后。同时期，有计划在中央海岸附近的莫罗岩建造新的基础设施，这就是后来在2047年落成的夜之城国际及月球太空港（Night City International and Translunar Spaceport，缩写NCX）。 至2052年，热区的放射性瓦砾终于清除完毕，新的市政中心开始重建。随着大公司重新掌权，在城市重建中发挥重要作用的流浪者家族被赶出了夜之城。了自己的利益，公司们设法让市长的职位长期保持空缺状态。到2050年代后期，夜之城开始了大规模的重建热潮。与此同时，已军用科技为主的投资者资助将太平州地区打造成为一个富人的旅游胜地。 由于2051年和2059年的爆发的禽流感导致了数千名居民死亡，市议会于2063年5月4日颁布了《鸟类灭绝法案》，消除了城市18英里范围内的所有鸟类，个人宠物除外。渐渐地该市范围的大部分其他野生动物也消失了。 到2060年代初中期，夜之城像宝石一样闪耀，成为北美西海岸最具影响力的城市之一。各个渠道的资本都涌入夜之城，借此市议会与公司密谋，计划将太平州地区世界上最好的旅游胜地。数十亿欧元投入这个项目，太平州开发建设顺利进行。但当一个新问题出现苗头时，投资者们撤回了资金，将烂尾的太平州甩给了当地人。 # （七）统一战争 2069年底，新连任当选的新美利坚合众国总统、前军用科技首席执行官罗莎琳德·迈尔斯（Rosalind Myers）提出了联邦规定，旨在以增强国家力量为幌子将自由州联邦化，从而使自由州屈服于自己。大多数完全自治的州都反对迈尔斯总统的统一计划，新美利坚合众国（NUSA）与北美自由州联盟之间的冲突很快就发生了，统一战争打响了。 作为北加利福尼亚自由州一部分的夜之城希望在冲突中保持中立。北加利福尼亚与其他北美自由州结盟，而南加利福尼亚决定支持新美国政府，而夜之城就夹在交战双方之间。夜之城居民屏吸等待新美国联邦军队的入侵，最终他们勉强避免了这场战斗。2070年初，一个师的联邦军队向夜之城郊区推进，市议会正在争论应对办法时，时任议员的卢修斯·莱恩（Lucius Rhyne）借助他十几年间积累下来的人脉恳求长期受到冷遇的荒坂公司来保护他们。在莱恩数天持续恳求后，荒坂公司以解除从夜之城驱逐他们的禁令为条件，派了一艘超级航空母舰。在仅这艘超级航空母舰出现在德尔科罗纳多湾的几个小时后，新美国联邦的部队就撤退了。 在荒坂公开介入不久后，冲突双方于2070年6月签署《阿尔文协议》结束了战争。迈尔斯总统担心荒坂的介入会使冲突升级，而当时新美国并没有相应准备。各方来不满意于该协议的条款，但都认为这样比继续战争并冒着导致另一场全球性危机的风险更好。 该协议还将夜之城重新划定为国际性的自治城市，无需响应北加州或新美国的管理和法律，并正式获得“自由城”的称号。然而尽管获得了独立地位，但因为该城市被认为位于有争议领土范围，新建的加州边境墙还是延伸到了夜之城南部的恶土地区（Badlands）。此外，新获得的自由也有昂贵的代价，它允许大公司进一步加强了对夜之城的控制，他们为夜之城的振兴注入资本，以便在北美西海岸站稳脚跟。同年（即2070年）发生了象征这一个变化的标志性事件，新当选的市长卢修斯·莱恩（Lucius Rhyne）以及当时的夜之城政府在市议会给了荒坂公司的一个席位，并允许他们在市政中心建造新的总部大厦。新大厦的选址就在他们于2023年被摧毁的旧大厦所在地。这座城市再次展现出欣欣向荣的场景，虽然并不是所有人都喜欢这样。    # （八）战后至今 统一战争结束后，夜之城政府以及一些投资者试图重新启动太平州开发项目，但遇到了当地社区的阻碍。夜之城警方试图清理该地但没能成功。到2072年10月，由于害怕发生血腥屠杀，当局下令撤离警察，不久后市议会关闭了那里所有的城市公共服务，以迫使当地人离开，然而这一尝试也没有成功。慢慢地，太平州变成了夜之城内新的战区，其西部地区由神秘的巫毒帮（[Voodoo Boy](https://cyberpunk.fandom.com/wiki/Voodoo_Boys)s）控制，而封闭起来的东部地区则变成了幽冥犬佣兵团（the BARGHEST）控制下的狗镇（Dogtown）。同年（即2072年），该市爆发了一种名为“鼠热”（the Rat Fever）的人兽共患病。 在卷土重来后的几年内，荒坂扩大了对夜之城的控制。他们击败了许多竞争对手，并在沃森 区建造了令人印象深刻但感到不祥的荒坂海滨区（Arasaka Waterfront），并在市政中心建造了新的地区总部。 2074年，夜之城庆祝了建城80周年的纪念。同年，发生在歌舞伎区的一次赛博精神病袭击导致三名居民死亡。在听说该事件后，新美国总统罗莎琳德·迈尔斯（Rosalind Myers）发出可向夜之城派遣军用科技的武装力量来保护居民免受赛博精神病攻击的言论，但遭到了夜之城时任警长的严厉批评。 2076年，夜之城市政中心发生了一起涉及荒坂和军用科技这两家巨型公司的事件，对周边地区造成了破坏。媒体将责任归咎于不明人士的恐怖袭击。但坊间流言表明，这实际上是大卫·马丁内斯（David Martinez）这位在前一年迅速崛起的边缘行者的最后一战到2076年底，研究表明夜之城的出生率下降了7%，位居全北美第三。 至2077年，在过去十年中真正的动物在夜之城中已经非常罕见。虽然据说猫是最后消失的，但仍有可能在少数的地方遇到它们。自从夜之城环保工作专班开始使用流浪猫来解决沃森的鼠疫问题以来，遇到猫的情况就更常见了。很明显这些猫有居民照顾它们，为它们提供基本生存所需。但由于夜之城荒谬的近乎勒索性质的宠物税，确实没有人愿意领养这些流浪猫，并且在夜之城周围也开始看到鸟类。 莱恩市长原定于2077年竞选连任，而坚定反对日益扩大的公司对城市控制的杰斐逊·佩拉雷斯议员（Jefferson Peralez）计划与他竞争市长一职。2077年5月的某天莱恩市长意外身亡，官方公告中将死因归调节心脏功能的植入体故障（但莱恩市长的具体死亡时间和尸检报告时至作者撰写报告时仍未正式公布）。时任副市长威尔顿·霍特（Weldon Holt）成为代理市长。在接下来的市长选举，霍特和佩拉雷斯都宣布他们将参选。佩拉雷斯最终在选举中战胜了霍特和其他候选人，成为夜之城的下一任市长。   # 三、地理环境 # （一）城市区位 夜之城坐落于北美洲太平洋海岸，位于加利福尼亚地区中部，西临德尔科罗纳多湾。北临北加利福尼亚自由州（理论上夜之城所在地位于北加利福尼亚自由州边境内），南临南加利福尼亚联邦州（实质上是新美国的一部分）。北侧通过1号高速公路（Highway 1）连接旧金山（San Francisco），南侧通过101号高速连接洛杉矶（Los Angeles），东侧通过9号州际公路可至内华达、犹他等州。 # （二）气候特征 夜之城受到西风带与副热带高气压带的交替控制，属于亚热带地中海气候，全年气温10℃-26℃，夏季温暖干燥，冬季湿润凉爽，年平均降雨量约53.34厘米（21英寸）。降雨中有害物质含量约35%，略高于官方标准水平。因此建议日常穿着SP12防护等级的衣物并确保车辆等交通工具具备相应的防护等级。此外，受太平洋加利福尼亚寒流影响，加上城市北、东、南三面环山，海洋浓雾较为常见；同时，由于内陆地区在大崩溃后土地沙漠化严重，该城市也常出现沙尘暴。 1. 春季（3月至5月） 气温：温度通常在10℃到20℃之间，白天气温适中，清晨和傍晚可能会有些凉意。 气候特征：春季是夜之城气候最温和的季节之一，城市常会出现大雾，尤其是在早晨，给人一种神秘的感觉，逐渐散开后则是阳光明媚的日子。 2. 夏季（6月至8月） 气温：日间气温通常在10℃到22℃之间，平均温度大约在18°C左右。 气候特征：夏季温暖干燥，几乎不下雨，阳光普照。受海洋冷流的影响，夜之城夏天常常被浓雾包围，尤其是在6月和7月。 3. 秋季（9月至11月） 气温：白天气温一般在10°C到24°C之间，适宜的天气使得这个季节成为当地居民最喜欢的季节之一。 气候特征：秋季气温渐渐回升，晚风清凉，夜晚温度也会稍微下降，昼夜温差较大。 4. 冬季（12月至次年2月） 气温：气温较低，通常在8°C到15°C之间。 气候特征：冬季湿润凉爽，雨水比较充沛，常年潮湿。夜之城冬季的降雨量较多，但不会出现极寒天气。 # （三）地质特征 夜之城地区位于由加州柏克莱大学的教授安德鲁·劳森（Andrew C Lawson）于1895年命名的北美洲太平洋海岸著名圣安德烈亚斯断层（San Andreas Fault）。该断层长约1300千米，位于太平洋板块和北美洲板块交界处的错动性板块，横跨南北加利福尼亚州西部和南部以及墨西哥下加利福尼亚州北部和东部的断层，是地球上地层活动最频繁的区域之一，1906年发生过强度达里氏震级7.8的旧金山大地震。圣多明哥区东南侧紧邻洛斯奥索斯断裂带（Los Osos Fault）。该城市位于地震频发区。 夜之城地区三面环山，东高西低，地面平均海拔高度约4m-200m（不含城市开发建设范围外的山脉），东北侧是九姐妹山地（the Nine Sisters）,东南侧为爱尔兰山脉（the Irish Hills），两条山脉之间是狭长的洛斯奥索斯谷地（Los Osos Valley）。连接夜之城和内陆内华达州的101号州际公路就修建在该谷地中。 城市北方的九姐妹山地（the Nine Sisters）或叫莫洛斯（the Morros）是莫洛湾和圣路易斯-奥比斯波(San Luis Obispo)之间的23座火山山地，但通常只包括其中9座，分别是莫洛岩（Morro Rock）（176m，截至2077年已消失）、黑山（Black Hill）（203m）、卡布里洛山（Cerro Cabrillo）（278m）、霍利斯特峰（Hollister Peak）（428m）、罗穆阿尔多山（Cerro Romauldo）（398m）、丘马什峰（Chumash Peak）（383m）、主教峰（Bishop Peak）（475m）、圣路易斯-奥比斯波山（Cerro San Luis Obispo）（394m）、艾斯莱山（Islay Hill）（236m）。这些山峰形成于2000多万年前新纪时期的中新世时期，主要由火成岩（辉长岩）组成。火山活跃事情，熔岩作为在较软的岩石中涌出并凝固，成为火山口的“岩浆塞”，后来周边较远岩石被侵蚀风化，只留下较硬的辉长岩，从而形成了这些陡峭的地形。截至2077年，夜之城地区附近只有黑山（Black Hill）（203m）尚存，夜之城城富人区威斯布鲁克区北橡木区就坐落在黑山山脚下；莫洛岩（Morro Rock）已在夜之城开发建设中被挖除，据信现在的荒坂海滨区就建在原莫洛岩的旧址上。 城市南方的爱尔兰丘陵是圣路易斯-奥比斯波和太平洋海岸之间的一系列丘陵山地，地质上属于太平洋海岸山脉-加利福尼海岸山脉-南海岸山脉，构成山脉的岩石形成于第三纪、白垩纪和侏罗纪时期。大多数海底沉积岩，许多地方有裂缝、裂隙中注入了熔岩或其他火成岩块的侵入岩，并受太平洋板块、北美板块地壳活动影响，地层存在广泛的折叠、倒错、断层等现象。        # （四）水文特征 夜之城所在德尔科罗纳多湾地区在20世纪80年代位于3条河流流域，分别为北方的莫洛河（Morro Creek）、中部的乔罗河（Chorro Creek）的和南方的洛斯奥索斯河（Los Osos Creek）。 其中，北方的莫洛河（Morro Creek）发源于北方的圣卢西亚山脉（Santa Lucia Mountains），向西南方向流入莫洛湾。乔罗河发源于东北侧的海岸山脉（the Coastal Ranges），从北向南流入谷地后，沿1号高速向西流入莫洛湾。洛斯奥索斯河发源于南侧为爱尔兰山脉（the Irish Hills）中的克拉克谷地（the Clark Valley），沿洛斯奥索斯谷地（Los Osos Valley）流入莫洛湾。 由于公司毫无节制的榨取地区自然资源，生态系统崩坏、酸雨、沙尘暴等自然灾害频发，加之政府、社会治理体系崩溃，基础设施损坏，总之经历在“大崩溃”及后续战争、动荡之后。夜之城地区上述河流发源地山体及流域地区土地严重的沙漠化，截至2077年，莫洛河、乔罗河已干涸断流；洛斯奥索斯河也几近断流。为了保障城市用水、用电，夜之城建设中在洛斯奥索斯河下游临近克拉克河谷（Clack Vally）的地方建造了科罗拉多大坝（Coronado Dam），后因该大坝蓄水区垃圾淤积，又在更上游临近拉古纳本德小镇（Laguna Bend）地方建设了拉古纳本德大坝（Laguna Bend Dam）。为了保障中心城区开发建设用地和航运需求，夜之城建设中用运河连通了原莫洛河、乔罗河流域，并拓宽、加深了原莫洛湾的湾地，引入海水将市政中心城区变成了一个真正的岛屿。目前，城市用水主要来自海水淡化，少部分由洛斯奥索斯河及地表降水补充。     # 未完待续。。。。。。（作者：近期实在写不动了，预计后面还有城市规划指标分析、交通、人文、经济情况等篇章，最后看情况加一个综述，把夜之城和现在的美图洛杉矶、旧金山、纽约等城市和国内上海、成都等城市做一个对比） # 注 释 注1：此处坐标以市政中心广场为准。 注2：根据“[https://cyberpunk.fandom.com/wiki/Night_City#Overview](https://cyberpunk.fandom.com/wiki/Night_City#Overview)”夜之城2077年的城市面积是75.42平方公里，但根据官方卫星图测量的城市面积是27.82平方公里（整个卫星图区域，包含荒地、海洋等非城市规划建设用地在内，大概是70平方公里）。如果采信75.42平方公里的数据，将卫星图等比放大（面积对应约2.7倍，长度对应约1.6倍），卫星图中一条双向两车道的道路宽度将从10m变为16m，远超常规这个等级的道路宽度和游戏中主观感受的道路宽度。故推测要么是这个网站中搞混了建设用地面积和建筑面积的区别，要么是把海洋、荒地等非建设用地也计算在内了。在没有其他数据、资料之前，暂时采用27.82平方公里这个数据。 注3：“外围新区”目前一般称作“恶土”，但考虑到游戏中帕南提到夜之城市政府原来是有向外拓展建设的计划，只是现在成了“鬼城”，故按照常规做法推测市政府官方应该称这里为“外围新区”。 注4：戴纳基电力公司，这是一家现实中有的公司 [https://www.dynegy.com](https://www.dynegy.com/) 注5：伯利森建筑公司，这是一家现实中有的公司 [https://www.burlesonconstructioninc.com/](https://www.burlesonconstructioninc.com/) 注6：现实中有一家名字一模一样的公司，是加拿大的一家从事户外服装生产销售的公司，和设定中的业务完全不同。看来作者在做设定时借用了很多现实中炫酷的公司名称 [https://www.stormtechperformance.com/](https://www.stormtechperformance.com/) 注7：建筑生态学（Arcology）：保罗·索莱里（Paolo Soleri）（1919-2013）提出的概念，希望通过新的建筑设计和城市规划方法，使建筑及城市能够更好地与自然相适应 [https://www.archdaily.cn/cn/769115/jiao-dian-bao-luo-star-suo-lai-li](https://www.archdaily.cn/cn/769115/jiao-dian-bao-luo-star-suo-lai-li) # 参考资料 参1：[https://www.bilibili.com/video/BV1hC4y1y7yr/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=ace54b4b87f889c6adc8d4675fcfb91b](https://www.bilibili.com/video/BV1hC4y1y7yr/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=ace54b4b87f889c6adc8d4675fcfb91b) 参2：[https://cyberpunk.fandom.com/wiki/Night_City#Overview](https://cyberpunk.fandom.com/wiki/Night_City#Overview) 参3：[https://baike.baidu.com/item/夜之城/61297285](https://baike.baidu.com/item/%E5%A4%9C%E4%B9%8B%E5%9F%8E/61297285) 参4：《The World of Cyberpunk2077》 参5：[https://cyberpunk.fandom.com/wiki/Morro_Bay_Massacre](https://cyberpunk.fandom.com/wiki/Morro_Bay_Massacre) 莫洛海湾小镇大屠杀是发生在1992年末的一场惨案。1992年末，由于多场金融危机摧毁了当地经济，导致当地电站关闭，同时当地执法力量薄弱，以及邻近圣路易斯-奥比斯波市警察局与飞车党（地狱天使）的地盘冲突波及等原因，飞车党（地狱天使）占领了莫洛海湾小镇并开始一场为期5天的抢劫、纵火、屠杀。共有1万人在这场屠杀中死亡、残疾或流离失所。最终附近奥尔特堡（Fort Ort）的美军赶来才驱散了这伙飞车党。 参6：[https://cyberpunk.fandom.com/wiki/DataKrash](https://cyberpunk.fandom.com/wiki/DataKrash) 数据崩溃（DataKrash）是发生在2022年6月23日的一场灾难性事件。在此期间，原始网络上的大部分区域被拉奇·巴特莫斯（Rache Bartmoss）制造的R.A.B.I.D.S.病毒摧毁。 参7：[https://cyberpunk.fandom.com/wiki/MaxTac](https://cyberpunk.fandom.com/wiki/MaxTac) 暴恐机动队（最大武力战术分队）MaxTac（Maximum Force Tactical Division）是夜之城警察局（NCPD）的一个专业战术分队。作为反赛博精神病部队，暴恐机动队专门处理危险赛博精神病犯罪。暴恐机动队也被冠以其他名称，比如赛博人镇压小队（Cyborg Suppression Unit）、夜之城警察局反精神病小队（NCPD Psycho Squad）、Max-Tac或MAX-TAC。在红色时代（Times of Red），暴恐机动队独立于夜之城警察局运作，他们在之后的某个时候重新归入了夜之城警察局麾下。 参8：[https://en.wikipedia.org/wiki/Los_Osos_Valley#Geography](https://en.wikipedia.org/wiki/Los_Osos_Valley#Geography) 参9：[https://en.wikipedia.org/wiki/Morro_Bay,_California](https://en.wikipedia.org/wiki/Morro_Bay,_California) 参10：[https://en.wikipedia.org/wiki/Los_Osos_Creek](https://en.wikipedia.org/wiki/Los_Osos_Creek) 参11：[https://en.wikipedia.org/wiki/Irish_Hills_(California)](https://en.wikipedia.org/wiki/Irish_Hills_(California)) 参12：[https://en.wikipedia.org/wiki/Los_Osos_Valley](https://en.wikipedia.org/wiki/Los_Osos_Valley) 参13：[https://zh.wikipedia.org/wiki/圣安德烈亚斯断层](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9C%A3%E5%AE%89%E5%BE%B7%E7%83%88%E4%BA%9A%E6%96%AF%E6%96%AD%E5%B1%82) 参14：《莫洛湾电站项目场地地质危害和地质资源报告》（Morro Bay Power Plant (MBPP) Project Site Geolgic Hazards and Resources Report） [https://www.morrobayca.gov/DocumentCenter/View/15266/Geo-Hazards-and-Resources](https://www.morrobayca.gov/DocumentCenter/View/15266/Geo-Hazards-and-Resources) 参15：[https://en.wikipedia.org/wiki/Nine_Sisters](https://en.wikipedia.org/wiki/Nine_Sisters) 参16：[https://en.wikipedia.org/wiki/Morro_Creek](https://en.wikipedia.org/wiki/Morro_Creek) 参17：CCA 50 Los Osos Creek Factsheet 12-16-19 参18：CCA 49 Chorro Creek Factsheet 12-16-19
人人都是产品经理 · 产品杂谈
<blockquote><p>随着AI技术的飞速发展，尤其是大模型生态的崛起，许多普通人都陷入了对未来的焦虑：AI是否会取代人类的工作？这种担忧并非空穴来风，但同时也需要理性分析。本文从AI变革带来的不确定性和信息爆炸的失控感出发，深入探讨了AI对不同行业和岗位的冲击与机遇，并提出了个体应对AI时代的三大策略：认知AI的价值、找准错位竞争的方向以及保持平和心态。</p> </blockquote>  <blockquote><p><strong>目录</strong>（本文含有一定程度的大模型科普）：</p> <p>一、焦虑的原因</p> <p>1、AI变革带来不确定性</p> <p>2、AI信息爆炸，自己没有掌控感</p> <p>二、如何破解焦虑</p> <p>1、从底层认知AI的价值</p> <p>2、AI的影响边界（冲击和机会）</p> <p>3、个体如何应对AI的影响</p></blockquote> 备注：本文的AI，如无特殊声明，主要是指以大模型生态为核心的各种智能（不含硬件层）。 2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布的 ChatGPT 如同扔进数字世界的一颗原子弹。这个能与人类流畅对话的 AI 系统，在全球引发了一场史无前例的科技军备竞赛。 仅仅两年时间，大模型生态已呈现出令人惊叹的 “寒武纪大爆发”。 2025年初，随着DeepSeek的出圈，让更多普通人发现原来大模型已经可以做到像人一样“思考”。 接着，基于GJ竞争的角度（瞎猜），DeepSeek迅速被锁死到了“基建”的位置。 很快，无数公司，无论本身是否是同行，一股脑全都快速接入了DeepSeek。 车轮滚滚向前，各种应用被“催熟”，也终于开始切实影响到了我们每一个普通人。 除了DeepSeek的破圈，杭州的机器人、AR眼镜等方面也都有了质的突破。 宏观层面，基于国家竞争，我们民族自豪感油然而生。但对微观个体，AI对我们自己的影响、对从事行业的影响、甚至对人类未来生存的影响，又不得不让我们陷入焦虑的情绪。 作为普通人，日子还是要过的呀，我们还是要正视焦虑，知其原因，做好应对。 本文从我个人的视角，做一些焦虑分析和应对建议，希望可以对大家有所启发。 ## 一、焦虑的原因 焦虑的来源，我认为主要来自于以下2个维度，相辅相成，综合影响。  ### 1、AI变革带来不确定性 近几年时间，宏观经济不太好，有些行业发展见顶，就业环境极差，大家对未来本来就充满了悲观。 很多公司基于降本提效出发，不断裁员优化，也更没有新增招人的需求。不少人处于失业的边缘，至少也是生活的压力变大。 AI时代的到来，大模型天然且强大的“提效”属性，就进一步加深了这个矛盾。 可想而知，从企业的立场出发，一定会拥抱AI，为了更好看的财务报表。 同样一个岗位，原来需要10个人，未来可能就需要5个人（每个人都使用AI作为助手辅助），在某些行业可能更惨。 回到个体角度，我们会不会成为被AI取代的那些人，这个也许是大家最惶恐的。 ### 2、AI信息爆炸，自己没有掌控感 随着AI的不断发展，从芯片到大模型，再到应用，每天都有无数的产品更新出来。 这些信息，叠加上自媒体的加工传播，就形成了近似于无穷多的信息海洋。 想要拥抱AI，发现知识点太多了，不知从何入手；再加上技术的更新迭代太快，有时候学着学着发现知识已经老化了。 人都想要有掌控感，尤其对于AI这一可能对未来影响极大的东西，谁都不想因此错过未来的红利。 但是，面向繁杂的知识和信息，大部分人真的是无法做到有效掌控，这种矛盾也会给人带来巨大的焦虑。 ## 二、如何破解焦虑 ### 1、认知AI的价值（增量价值） **** 认知AI的价值，我们需要从最底层的原理和能力开始，不然就非常容易被一些眼花缭乱的内容所干扰。 <blockquote><p>——本段不必要看懂——</p> <p>当前主流大模型的最内核，其实就是“文本预测生成”。</p> <p>核心原理：将海量数据集向量化，然后再通过概率大小来迭进式生成文字。这个过程，一般称之为预训练，如果需要适配特定领域或任务，还需要进行进一步的微调。</p> <p>最终效果：你输入一段文字，大模型给你返回一段文字，输入的内容就是常说的prompt。</p> <p>随着大模型的迭代（奖励推理过程），进而演化出了更高级的输入理解能力和输出表现能力。</p></blockquote> 大模型内在的逻辑，我们大部分人不需要搞明白，其实也没有很多人能真正搞明白。 把大模型类比发动机，你不需要知道发动机的内部构造，只需要知道发动机可以做什么就行。 这里，大模型本身衍生了2类能力（生成能力、推理能力[依托生成能力]），核心分为4个场景： **① “对话”场景** 对话是大模型最基础也最重要的一种能力，也是从ChatGPT开始，大家才实现普通意义上的“用自然语言和机器交互”的能力。 它既能“听懂”你输入的文字，也能输出你能理解且符合你预期的文字。 各类chat类应用（背后有各自大模型），如ChatGPT、豆包、DeepSeek，都能满足你的对话需求。 “对话”这个能力，直接将人机交互的效率提升了N多倍。想想之前的siri、小度、小爱，没有大模型时候，非常地不“智能”。 当然“对话”场景更多伴随着“求知”的场景出现。 **② “求知”场景** 对话场景下，一般都不会闲聊，基本上都会带着“求知”的目的，你要解惑特定的内容。 在没有大模型的时候，求知基本分为2种方式：一种是搜索（如 百度、小红书）看别人过去输出的内容，另一种是通过问答交流（如 知乎问答、各类im）的方式得到答案。 搜索带有信息时效性和个案的局限性，但是成本较低；问答咨询具备及时、全面的优势，但是成本（供给资源、时间并发）却很高。 当大模型出现后，我们发现它完美解决了以上2个问题。 你会发现AI可以化身一个个领域的专家（数学、物理、医学、计算机……），你随时随地都可以和TA产生交流，TA的知识和经验又是全体人类的结晶，超过了大部分的优秀个体。 人类从来没有像今天一样，在获取知识方面如此简单，你唯一需要做的就是提出你的问题。 **③ “生成”场景** 与AI对话是最基本的“文生文”的应用场景。 大模型既然能在文字方面做到海量数据形成生成性，那图片、视频也不会有问题。 一样的原理，近似的方式，大模型逐渐具备了多模态的能力。 于是乎，文字、声音、图片、视频相互之间都可以进行相互生成。 当然，再结合一些特定应用，也不会是问题。例如 帮你做个PPT，生成一些音乐创造，帮你扩展下图片或视频…… 市面上类似的应用，不胜枚举。 **④ “任务”场景** 如果说以上3个场景，还都是大模型基于海量数据的特征学习产生的跟随模仿能力。 那直到大模型“推理”效果初显，尤其伴随着DeepSeek的出圈，更多人看到了TA面对一个问题背后的逻辑性。 这一刻，大家意识到AI真的像一个会思考的人类。 你的复杂指令，TA也能理解并分步拆解，于是“任务”场景便出现了。 Agent属于现在比较火的应用形态。最近一个AR眼镜厂商出了一个宣传视频：带着AR眼镜，朝向对面一家咖啡店，你只需要语音说：“我要点杯9.9的咖啡”，然后你就可以到店自提了。 也许未来“智能硬件”+“任务”场景，能很大程度上改变我们的生活和工作方式。 ### 2、AI的影响边界（冲击&机会） 以上介绍了大模型的很多新能力，我想大家对这一新技术有了大概的了解。 接下来，我们就看看AI会影响什么东西，哪些是冲击，哪些是机会？ **1）对大部分行业没太大冲击，但对人有冲击的** 这里以我所在的互联网行业为例，做一些推论。大家其他行业也可以按逻辑自行代入评估影响。 ——以下内容，纯属个人观点预测，仅供参考——  **① 生产履约类：**以实物和服务为核心的事情，基本没有太多影响（不考虑机器人的影响）； **② 业务类：**业务是用户和商业的核心纽带，冲击很小，一些点上可以提升效率，也可以在C端做一些产品结合； **③ 客服类：**对客服来讲，除情绪价值之外，更多是咨询和解决问题，长期来看能被AI代替较多，冲击不小； **④ 技术类：**对设计、技术来讲，尤其是编码童鞋，借助生成和任务场景的能力，长线肯定是冲击最大的；部分的产品工作，也可能会受到一定冲击； **⑤ 后台类：**对内部咨询答疑、基础重复性工作属性的岗位，冲击应该也是比较大的； 大家会发现，AI更多是工具的作用，核心还是提效。有些是基于应用层的提效，有些是深层次的提效。 这些提效的部分，人被AI取代的可能性会较大，其他的非相关领域本质上并不会受AI很大的影响。 **2）对部分行业可能存在较大冲击（当然也可能是机会）** **① 以知识、经验输出（非实体操作技能）的工种。**因为大模型的“求知”应答能力，长期来看会强过大部分的人体。例如 律师、医生等垂直经验专家。 **② 各类垂直细分的工具类产品。**大模型的基础能力会逐渐内化绝大部分的工具能力，再结合“对话”和“任务”能力，大家可能不需要再逐个访问它们。例如 天气预报、翻译软件等。 **③ 部分的平台，也可能存在较大的冲击风险。**因为“任务”场景下，用户的行为路径可能会产生重大变化，进而就会影响到一些流量的分配机制。例如一些电商、本地生活、搜索等。 这里，还拿上文那个点咖啡的例子来讲。 <blockquote><p>你带着AR眼镜，你只需要语音说：“我要点杯9.9的咖啡”，然后你就可以到店自提/坐等外卖了。</p></blockquote> 我们分析下用户行为路径的变化以及可能的流量路径：  你觉得未来，一切成熟了，用户还有必要直接访问美团app去点餐吗？ 当然，你可以把上图中的美团平台换成百度搜索，可能更有体感。 **3）大模型带来的增量机会** 这波儿大模型生态上下游，一定会诞生很多超牛的公司，像今天大火了的DeepSeek。 现在很多软件层的创业，基本集中在大模型和应用2个层面。  **① 模型层** 随着DeepSeek的开源和出圈，各家基本上都已经接入，现在DeepSeek基本处于“最底层”的模型。 一些大厂会保留自己的模型，进而将能力逐渐都拉齐到终极水平。 当后续模型能力差不多时候，可能就会变为卷价格的竞争阶段。 模型层的开发，就业岗位少，对人的能力要求高，不太适合普通人的选择。 **② Chat类应用** 现在市面上常见的chat类应用有很多，如DeepSeek、豆包、kimi、元宝等等。 但是随着行业的发展，最终能存活下来的，也一定不会这么多。 作为工具，大模型底层能力趋同，交互体验很容易拉齐，最终可能就会变为流量的博弈。 有没有可能不需要一个单独的chat应用？微信如果把各种功能集成得很好，是不是本身就是AI的超级应用。 总之，chat应用的创业，在未来也会面临很大的不确定性。 **③ 创新应用（重度依赖大模型能力）** 重度依赖大模型能力进行的创新应用，以各种“生成”能力为代表的工具。 可能会跑出来一些比较好的个体，但是最终我觉得大概率会被整合到超级AI应用，也许被收编。 原因如下：大模型能力越来越强，且是开放的；用户不可能装一大堆的各种工具应用；应用层的产品很容易被“模仿”。 这部分创业机会，面试的风险也是巨大的，但肯定会有很多的尝试。毕竟大部分公司搞不了大模型，只能在应用层发力。 **④ 传统应用** 传统应用就是指大模型没有出来之前，市面上存量的一切商业应用。 自研的业务系统，以及各类商业saas系统，这些应用本身解决的都是特定领域的专业问题。 AI时代的到来，可以预见这些应用都会直接或间接地接入大模型。 大部分系统，都可以借助大模型的能力重塑一遍，进而提升效率。 当然，也有一些系统，会在大模型的暴力运算加持下，取得一些质的飞跃，例如医疗、科学研究等。 传统应用本来就是历史存量的市场，你我大家都在其中，我们都可以抓住这个机会。 ### 3、个体如何应对AI的影响 以上，我们讲了AI的能力，以及AI可能的影响范围。 显而易见，AI在接下来的工作和生活中，一定会和大家密切相关。 作为个体，面向AI，我们如何应对呢？我认为可以从以下3个方面做准备：  **① 积极拥抱，熟练掌握** 上边简单讲了AI的底层能力和影响边界，大家应该知晓AI擅长做什么。 作为一项新质生产力，我们肯定是要积极拥抱TA，并熟练掌握的。 但具体到日常使用，我们还有很多的路要走。面向眼花缭乱的各类信息，我们得想想哪些真的是自己需要的？自己和AI的交集到底有哪些？ 我自己分析下来，普通人（除了创业者）主要的需求点主要有3类： - 感兴趣/从业者，了解大模型底层原理（现在自媒体很发达，大家有心的话，很容易就能了解；不要为了一些乱七八糟的东西付费，防止被割韭菜） - 掌握AI相关应用工具（习惯使用DeepSeek、豆包app，并结合到日常工作和生活中进行提效，锻炼自己提问题的能力） - 从业者，把AI功能融入到自己工作中，了解大模型的一些上下游（思考自己工作中的各个环节，结合AI的能力特性进行改造） **② 面向影响，错位竞争** 大家最担心，是AI抢了自己的饭碗，但其实本质上是别人抢了你的饭碗，AI只是加剧了你们的竞争进程。 两个人同时被老虎追，你不需要跑得过老虎，你只需要比另一个人跑得快就行。 面对AI的影响，我们需要做的也是如此，错位竞争，比别人优势多一些即可。 - 同样岗位的人，会AI的就比不会的人竞争力强； - 都用AI的情况下，你要提升你的综合素养，例如技术懂产品，产品懂业务，越靠近商业和用户就越安全； - 提前看看哪些是AI无法取代的技能，可以提前学习和储备，作为以后的planB； - 如果是一些学生，未来选择职业发展道路，就提前规避AI渗透率高的赛道，例如学学艺术类； **③ 平和心态，长期思维** AI是对一个时代的影响，我们没必要产生巨大的焦虑和绝望。 凡事都有两面性，AI可能给我们带来就业风险，但我们也应该想想AI正向的作用，例如 知识的平权、交通不拥挤、医疗未来突破会加快、机器人干活人类享受生活 等等。 未来有太多的不确定性，我们只能把握确定性的事情，个人的身体和心态是最重要的。 让我们保持长期思维，投资自己，积极面对未来的各种可能性。 当时，长期思维还可以投资股票基金（如果你对AI看好的话），毕竟能否从事AI这一行靠机缘，但如何投钱还可以靠自己的眼光。 <完> 让我们共同迎接这个技术大爆炸的时代吧！ 作者：产品杂谈 公众号：产品杂谈 本文由 @产品杂谈 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。
钛媒体 · 杜志强
2025只是L2级AI眼镜的元年，2027才是AI/AR眼镜真正的赛点。
2025年2月27日，截止收盘，沪指涨0.23%，报收3388.06点；深成指跌0.26%，报收10927.51点；创业板指跌0.52%，报收2256.51点，两市成交额较上一交易日增加662.4亿元，合计成交20045.85亿元。
36氪文 | 张冰冰 编辑 | 阿至 36氪获悉，中欣新碳（厦门）材料科技有限公司（以下简称「中欣新碳」）宣布完成A轮融资，本轮投资方为厦门高新科创天使创业投资有限公司，此轮融资将主要用于扩大产能、技术研发、市场推广及连续长丝产线建设等方面，并进一步拓展其产品在军用、民品两大领域的应用。 「中欣新碳」成立于 2022 年，是一家专注于高性能碳材料研发与生产的创新型企业。主要产品包括中间相沥青、中间相沥青基碳纤维、碳碳复合材料等。**实现了高模量、高导热、高可纺性的中间相沥青50吨/年规模化稳定制备，以及中间相沥青基碳纤维和碳碳复合材料的小规模制备。 ** 「中欣新碳」核心团队成员来自中科院山西煤炭化学研究所、中山大学、华侨大学等高校，技术人员占比超过50%，创始人李四中博士毕业于中国科学院研究生院材料学专业，在中科院山西煤炭化学研究所从事多年高性能碳材料的研究开发工作，具备丰富的研发和产业化经验。 ## **突破关键原材料规模化稳定制备** 国产碳纤维市场一直备受关注，按原材料分类，碳纤维分为聚丙烯腈基（PAN）碳纤维、沥青基碳纤维、粘胶基碳纤维三大类，其中PAN基碳纤维的占有率超过90%。 但「中欣新碳」将研发重点放在了中间相沥青基碳纤维及其原料的突破上。「中欣新碳」创始人李四中介绍，主流产品PAN基碳纤维核心优势是强度比较高，但模量指标通常低于300GPa，导热率也不超过150W/m·K。而**中间相沥青基碳纤维模量通常高于800GPa，导热率能达到1100W/m·K。 ** 拉伸强度、弹性模量、导热率是衡量碳纤维材料的重要指标，中间相沥青基碳纤维的优异性能使其在航空航天、尖端装备、轨道交通等高端技术领域与主流PAN基碳纤维产品形成互补。 中间相沥青被誉为高性能碳材料之母，应用前景广泛，但同时，由于制备难度大，也使其成为碳材料行业里最具挑战的“皇冠上的明珠”，全球仅索尔维、三菱化工、日本石墨纤维三家企业可以量产。我国航空航天、高超音速、尖端装备领域迫切需要这样的高性能材料，然而，美日长期实行中间相沥青材料的出口限制，工信部发布的《重点新材料首批次应用示范指导目录》中连续三年将其列为关键战略材料，因此中欣新碳的技术突破更具战略意义。  「中欣新碳」中间相沥青偏光显微照片 碳纤维属于技术密集型和资金密集型产品，研发周期长、生产技术繁杂，同时对原料的产品性能与质量稳定性要求严苛。只有具备生产线长周期连续稳定运行的技术水平及管理能力，才能保证产品质量的稳定性。 从技术角度，中间相沥青基碳纤维最大的挑战性在于其关键原料——**高可纺性中间相沥青的制备。 ** 李四中指出：“国内一些企业虽已建成中间相沥青基纤维生产线，但原料的稳定供给仍是关键问题，有设备未必能生产出产品，沥青制备的稳定性比纤维生产更具挑战。” 要实现中间相沥青稳定的规模化制备，需要解决沥青原料波动性、原料合成方案、反应器设计调试等一系列关键难题，其中，**一个非常大的难点是原料合成中稠环芳烃大小的问题。**稠环芳烃的大小与形成液晶相的难易程度相关，稠环芳烃平面越大，越容易形成液晶相，但其流动性较差，二者相互矛盾，是造成产业化难度大的主要原因之一。 「中欣新碳」从分子设计的角度实现突破，李四中介绍：**“我们需要合成一种既能够比较容易形成中间相，又具有非常好的流动性的物质，这是最大的难度。我们相当于从有机化学合成的角度出发解决了这一难题。” ** 目前，「中欣新碳」已经实现中间相沥青50 吨/年规模化稳定制备和中间相沥青基碳材料的小规模制备，主要技术指标及性能与三菱公司纺丝级沥青相当。据李四中介绍，「中欣新碳」中间相沥青产品能同时满足纺丝和制作泡沫碳产品的需求，量产后已实现面向科研院所和航空航天单位的销售。  「中欣新碳」工厂及产品 与国际巨头索尔维、三菱等千吨级别的生产量相比，国内中间相沥青厂商普遍还有很大的差距，但稳定的规模化量产已经是创新突破的重要一步。 ## **军用、民用双领域推广，加速市场验证** 相关数据显示，2019-2023年是中国碳纤维产能的爆发期，五年产能翻了近五倍。2024年，国内产能增速减缓，新增投产项目进入冷静期。 李四中分析，目前国内PAN基碳纤维的新增产能较多，而需求放缓，导致部分企业出现了亏损状态，因此新增投产项目进入冷静期。这一市场变化，也是行业对理性发展的回归：“前两年市场火爆，主要是因为风电增长迅速，导致了一些蜂拥而上的无序竞争。对于碳纤维这种小众市场来说，真正需要的是冷静下来，像日本的企业那样互相配合，一步一步地把市场做起来，而不是让市场出现大的波峰和波谷。” **与PAN基碳纤维需求波动的局面不同，中间相沥青基碳纤维作为一种关键性、战略性材料，国内市场需求亟待满足，但考验在于市场验证。 ** 李四中坦言，中间相沥青“狼来了”的故事上演了很多次，行业对中间相沥青的稳定量产保持观望态度。一些企业投产后良品率低、价格高企的问题进一步增加了行业应用的难度。 目前「中欣新碳」面临主要的问题就是中间相沥青及碳纤维产品的应用推广。李四中表示：“国内对于这种材料还比较陌生，因为过去中国不能量产，相对下游客户如航天单位这些终端应用单位，都还处于技术验证和小规模试用阶段，需要时间来完成一种新材料向下游的共同研发、应用验证。同时应用需要的工艺设备成熟、产线调整，都需要譬如高性能碳碳复合材料企业、特碳企业、高导热界面材料企业以及航空航天的国家队等，多方共同努力推动产业升级。” 「中欣新碳」共同创始人，原厦门火炬创投总经理伍毓新介绍，在产品战略方面，**「中欣新碳」采取了民用和军用两条腿走路的策略：**一方面，民品领域的5G通讯、光通讯、智算中心应用的TIM热界面等场景对于中间相沥青碳纤维已有应用，验证周期相对较短，从国产替代角度加大销售推广，结合自主研发的“石墨烯+中间相沥青”等第三代TIM高导热界面材料产品，力争三年突破上亿元销售。 另一方面，争取进入国家级别或者省级的军民融合重大专项项目库，从军工航天应用场景上，解决高可纺性中间相沥青和沥青基碳纤维等关键性战略材料的稳定量产突破，在航天航空领域获得量产订单，周期预测在2-3年左右。 目前，「中欣新碳」沥青纤维线建设正在推进，预计今年8月实现运转。未来，「中欣新碳」将坚持技术研发与市场拓展并进的策略，推动中间相沥青及中间相沥青碳纤维的产业化进程。 ### **36氪未来产业** 「36氪未来产业」持续关注城市发展、产业转型和创新创业项目落地。寻求报道可邮箱联系wangfengzhi@36kr.com。 此外，今年36氪正式推出《36氪企业投资指南内参》，依托在经济圈产业群、区域重点推进规划与招商领域的深厚积累，36氪通过提供深入详细、更为及时、独家专有的全面信息服务，为政府部门提供高效、精准的产业项目内参；助力项目方匹配产业资金、链接关键人脉、快速融入新的产业生态。 本文来自微信公众号[“36氪未来产业”](https://mp.weixin.qq.com/s/iL3LMCX37uAoN7B7SOJNTw)，作者：张冰冰，阿至，36氪经授权发布。
<blockquote><p>本文将从“服务专业度”这一角度出发，探讨如何在投诉处理的过程中提高客户满意度，确保客户的需求和情感能够得到有效的回应和解决。我们将深入分析投诉处理中的关键技能，并结合实际案例和管理方法，帮助企业和服务人员在客户服务工作中实现卓越表现。</p> </blockquote>  在现代商业环境中，客户投诉的处理已经成为衡量一个公司客户服务质量的关键因素。很多企业投入大量资源来提升客户的服务体验，而其中的一个重要环节便是投诉处理。事实上，投诉处理不仅仅是解决问题，它还在客户的心理和情感层面起着至关重要的作用。如果能够在投诉处理中展示出高水平的**服务专业度，**企业不仅能成功解决客户的难题，还能将不满的客户转化为忠诚的支持者，进而提升客户的满意度和忠诚度。 ## 一、投诉处理中的服务专业度究竟是什么？ ### 1. 定义服务专业度 服务的专业度，并不只是服务人员是否具有高深的专业知识或技能，更重要的是服务人员在与客户的互动过程中，**如何通过专业的态度、方式和方法，全面满足客户的需求，解决客户的问题。**在投诉处理中，服务专业度主要体现在以下几个方面： - **技术能力与知识储备：**服务人员必须具备处理各种投诉的能力，包括对产品、服务、流程的深刻理解，能够提供准确的信息和解决方案。 - **情感理解与沟通能力：**专业的服务人员能够通过恰当的沟通方式，理解客户的情绪，给予合适的安抚，确保客户情绪的恢复。 - **高效解决问题的能力：**投诉处理不仅仅是回应客户的问题，更重要的是能在最短的时间内高效地找到解决方案，让客户的需求得到迅速而有效的回应。 ### 2. 服务专业度对客户满意度的影响 在客户的眼中，服务专业度直接决定了他们是否能得到有效的帮助，是否能从中感受到公司对客户的重视与尊重。尤其在投诉处理过程中，客户的情绪往往比较激烈，如果服务人员能够展现出足够的专业度，不仅能安抚客户的情绪，还能帮助客户解决问题，从而显著提升客户的满意度。 ## 二、如何通过服务专业度提高投诉处理的客户满意度？ ### 1. 情绪管理：帮助客户回归理性 情绪管理是投诉处理中的首要任务，尤其是在客户已经处于愤怒、失望等负面情绪时，服务人员首先需要做的并**不是立即开始解决问题，而是要先帮助客户平复情绪。**根据心理学的原理，当客户的情绪处于极端时，理性思考区域的大脑往往被压制，此时如果进行直接沟通和问题解决，往往效果不佳。 **实践技巧：** - **积极倾听并表示理解：**当客户情绪激动时，服务人员首先要用耐心和同理心去倾听客户的诉求，并适时表达理解：“我能理解您现在的心情，确实是一个令人沮丧的情况”。 - **避免反驳或辩解：**在情绪激烈的情况下，任何辩解或反驳都可能让客户更加不满。此时，服务人员应尽量避免争论，先让客户说完，把焦点放在情感的安抚上。 - **用语温和，语气稳定：**语气温和稳定有助于缓解客户的不安情绪，传达一种关怀与理解，避免过激的言辞引起更多的冲突。 通过情绪管理，客户能够从愤怒或焦虑的情绪中得到安抚，并逐步恢复理性思考，这为后续的沟通和问题解决打下了良好的基础。 ### 2. 问题解决：准确、高效、透明 在客户情绪平复之后，问题解决成为了接下来的核心任务。解决问题的**效率与质量**直接影响到客户的满意度。一个专业的服务人员不仅需要具备扎实的业务知识，还需要能够迅速、准确地判断问题的根源，并提供高效的解决方案。 **实践技巧：** - **精准诊断问题：**专业的服务人员需要迅速判断出客户投诉的关键问题，避免从表面问题着手，而忽略了真正的核心问题。 - **提供清晰的解决方案：**解决方案要简洁明了，避免让客户感到复杂或困惑。如果需要时间调查或进行其他处理，应该及时告知客户处理的进度和预计完成的时间。 - **展示透明度：**在处理问题时，保持与客户的持续沟通非常重要。及时更新问题处理的进展，并告知客户每一步的处理情况，让客户感受到企业的诚意和透明度。 客户在投诉处理过程中最希望看到的就是问题能得到有效解决，而非只是推诿或拖延。通过专业的解决方案，客户不仅能得到问题的回应，还能感受到企业对问题的重视。 ### 3. 超出客户预期的“惊喜”服务 在传统的客户服务中，解决问题和满足客户需求是最低要求。但在实际操作中，企业可以通过提供一些超出客户预期的服务，进一步提升客户满意度，增强客户对品牌的忠诚感。 **实践技巧：** - **小小的意外奖励：**例如在客户投诉之后，可以提供一些小的优惠券、折扣或免费服务，作为对客户耐心等待和理解的回馈。 - **个性化解决方案：**针对不同客户的个性化需求，提供定制化的解决方案，避免“千篇一律”的标准化回应。 - **快速响应：**如果客户已经抱怨某个问题，能够快速反馈和采取行动，不仅能解决问题，还能给客户带来一种被尊重和重视的感觉。 这种“超越预期”的服务不仅能够化解客户的不满情绪，还能增强客户对品牌的忠诚度，培养客户的口碑传播。 ### 4. 持续改进与反馈机制 服务专业度的提升不仅仅是在个别投诉处理中的表现，更需要通过长期的持续改进来确保服务水平不断提高。**建立有效的客户反馈机制，并根据反馈进行改进**，是提升服务专业度和客户满意度的关键一步。 **实践技巧：** - **定期回访与调查：**通过定期的客户回访，了解客户对处理过程的反馈和意见，及时发现服务中的不足，并作出改进。 - **改进内部流程：**根据客户的反馈，及时优化服务流程，避免同样的问题重复发生，提高整体的服务效率。 - **培训与分享：**定期对服务人员进行培训，分享优秀的投诉处理案例和经验，提高整体团队的专业能力。 通过持续的反馈和改进机制，企业不仅能够提升员工的服务水平，还能确保客户的每一次投诉处理都能以专业、迅速和满意的方式完成。 ## 三、案例分析：服务专业度如何提升客户满意度 ### 1. 案例一：解决技术问题时的专业服务 某家科技公司的一名客户在购买产品后遇到技术问题，致使其无法正常使用。客户电话拨打了客户服务中心，最初的客服人员未能有效解决问题，客户的情绪逐渐升高。在此情况下，更专业的二线客服接手了问题，并迅速通过电话了解客户的详细情况，并派遣专业的技术人员进行远程协助。在技术人员的专业支持下，问题得到了迅速解决。 结果：客户的情绪得到平复，问题及时解决，最终客户表示非常满意，并推荐该产品给了他身边的朋友。通过技术人员的专业支持和及时响应，客户的信任感大大增强。 ### 2. 案例二：个性化服务的超出预期 某服装品牌在接到客户关于配送延迟的投诉后，客服人员不仅解决了配送问题，还根据客户的历史购买记录，提供了免费的定制化服务，为客户送上了一份个人化的小礼品。客户收到礼品后，表示非常惊讶和感动，最终决定继续购买并成为该品牌的忠实粉丝。 结果：客户的满意度大大提升，并对品牌产生了强烈的忠诚感，促使其成为品牌的长期支持者。 ## 四、总结 在投诉处理工作中，服务专业度的高低直接影响客户的满意度。在面对客户投诉时，服务人员必须具备**情绪管理的能力、准确高效的问题解决技巧、个性化的服务理念以及超出客户预期的惊喜服务。通过持续的专业培训、优化工作流程和建立有效的反馈机制，企业能够不断提升服务专业度**，进而提高客户满意度和忠诚度。 投诉处理不仅仅是消极的应对问题，更是一个提升客户关系、增强品牌影响力的机会。每一次成功的投诉处理都能为企业树立口碑，为客户带来真正的价值。而这一切的基础，正是服务专业度的体现。 本文由 @化文龙 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
当下，站在人形机器人的潮头，作为前沿科技长期的观察者和记录者，钛媒体现发起《寻找中国供应链“隐形冠军”之人形机器人篇》系列专题报道，以及《人形机器人创新产业链榜单》征集活动。
<blockquote><p>从2020-2024四年间笔者完成了某个垂直领域的协同平台从0到1的搭建，在2024年转战开发垂直领域的大模型应用，从对大模型一无所知到最终完成大模型设计上线，想把项目经历分享出来，为同样准备入门的小白提供参考。</p> </blockquote>  ## 一、ChatGPT为什么这么火？——市场前景和可行性分析 2022年11月30日OpenAl 公司推出了ChatGPT，引起了新一轮的技术和资本热潮，热度延续至今，它的商业价值仍在不断扩张，它让大模型成为互联网大厂的军备竞赛，他们一边卷底座模型参数和性能，另一边抓紧大模型AI应用的落地，将大模型视为下一个业务增长点。 ChatGpt这么成功，究其原因是探索出了一个模式：具备对话能力的大模型。 在ChatGpt诞生之前人工智能的落地应用比如语音图像识别，购物和社交平台算法推荐，它们都在垂直领域获得了成功，但是那时候大部分的用户和企业都认为他们是遥远的科学，开发和应用的技术门槛过高。对于普通用户来说，大模型像是一个电脑主机，它聪明又博学，而具备对话能力的生成式Ai为大脑接上了电脑屏幕和鼠标键盘，在普通用户和AI之间搭建起了桥梁，用户可以在生活中便捷使用。而对于互联网公司来说，OpenAI的调用API的方式，使得企业用户无需开展大模型底座预训练，就可以将大模型能力集成进现有的产品中，研发成本和技术门槛都大大降低。 对于传统行业，历经10-20年的信息化转型已经完成，有了信息化转型的设计理论储备，以及信息化数据作为大模型知识库，已具备融合AI技术的基础，实现智能化升级。 ## 二、如何开展垂直领域的大模型研发 ### 第一步：理解大模型能力 1）强大推理分析和内容生成：基于现有数据进行理解分析，基于用户指令输出新内容。 2）强大的信息检索能力：适合需要快速从海量数据中提取信息的场景。 大模型也具备图片、视频等的多模态处理能力，但是目前笔者的项目成果主攻方向还是文本生成领域。 ### 第二步：核心功能定位与交互设计 **1）核心功能定位** 总体思路是基于信息化建设的经验积累，结合大模型能力的特点，选取适合融入AI技术，并且知识储备充足的模块，进行场景构思。传统业务线上化后仍存在一个问题就是用户需要基于个人经验和知识储备开展工作，而大模型强大的逻辑推理、知识检索能力可以在开展业务时提供头脑风暴挖掘业务深度价值，或是提供案例知识检索，给出一个标准线以上的答案，提升工作标准化程度。 **业务目标**：提升效率、提升业务价值、标准化作业程度 **2）交互设计** 2024年初开展大模型应用设计，当时市场上大模型应用都是chatbot，在交互设计定位上希望的是不局限于聊天界面。但是大模型的调用基本需要发送指令，无聊天界面查看问答过程会降低交互的友好性。因此确定了“工作台+聊天窗口”的交互设计模式，既可以在聊天窗口获取AI辅助、也可以工作台捕捉用户行为唤醒AI辅助。同时两个AI入口的交互也是互通的，比如说用户在工作台选取了需要分析的资料，聊天窗口就会显示分析附件。工作台调用的AI指令和返回结果也能在聊天窗口看到历史记录。在2024年下半年调研市场上AI应用发现，AI产品普遍也采用了这种设计模式。 ### 第三步：大模型应用研发 **第一阶段：企业级RAG搭建** RAG（检索增强技术）主要是为了解决大模型的幻觉和知识更新不及时问题，通用大模型不具备垂直领域的专业信息，会出现生成与事实不符、逻辑错误或虚构的内容情况。 主要原理：将垂直领域的知识进行切片、向量化形成多维度的向量数据，将用户指令向量化后在向量数据进行第一阶段的粗筛选，根据语义相似度检索（余弦相似度算法，通过计算两个向量的夹角余弦值来衡量它们的相似度）召回top10的知识块，第二阶段采用精筛选，使用Rerank（重排序）结合上下文信息，对召回知识块进行重新打分， 优化检索结果。最后将用户指令和召回知识块给大模型生成返回结果。 整个过程应用了 Langchain开发框架和Milvus向量数据库开展了以下工作： 1）切片 在切片过程中应用了以下4种方式： - 固定字符大小，设置重叠大小，按照长度粗暴切分。（基本不适合，会将一句话截断） - 段落、字符文本分割，根据段落、空格、标点符号（比如句号、逗号）来切分文本。（适合上传临时文件分析） - 混合模式切片：采用不超过最大字符长度，结合标点段落进行切片（使用频率最高） - 基于语义分割，对原始文本进行分词预处理，结合提示词或者使用预训练的语义分割模型，打标签，根据语义标签，提取目标类别的文本片段，将提取的文本片段组合成切片。（耗时长、适合文档章节内容比较固定的文档） 根据不同的知识切片也需要做相应调整，例如针对法律制度需要在每个知识块上带上文件名称、章节名称、条款名称。针对文章类型需要设置一定的重叠大小。 2）向量化 - 知识标签：前期规划企业内部知识时有制定了一些知识标签，在导入向量库时需要加上知识标签，便于后期对检索规则或者提示词规划。也可以加上文件名称和file ID，后续在对话窗口展示知识来源，提高可信度。 - 向量检验：这个阶段采用了BERT 和Bge-large-zh模型，没有发现两个模型效果上的差别，Milvus提供可视化的工具attu，便于验证表、查询数据，支持带过滤条件的向量混合检索，向量化后可以选取一些知识文本进行检索检查向量结果是否成功。 3）提示词工程 - 角色说明：垂直领域的大模型应用的用户一般有固定类型的角色，因此可以根据使用场景在提示词中添加角色和回答风格说明。 - 知识检索说明：因为在规划知识库的前期规范了知识标签，可以针对不同知识标签实现不一样的生成效果，例如可以指定在知识标签内进行知识检索，针对不同知识的使用场景规范输出格式，例如法律条款需要列出法律名词，做尽量少的改写。 以上就是第一阶段我们从场景设计到RAG搭建的项目实践，总结项目困难就会回到AI的三大基本组成：数据、算法和算力，我们在项目中遇到的问题也来源于这3个因素。 - **幻觉**：当输入质量太差或者缺乏知识，或者模型本身性能不佳都会导致大模型“一本正经”地胡编乱造。其实幻觉包含了多方面的问题，而我们开展的所有工作不论是应用RAG、还是提示词工程，都是在和幻觉问题进行对抗。 - **数据质量**：不论是微调还是RAG，在垂直领域的输出效果都高度依赖数据质量 - 模型参数限制：模型的规模较小时，一般max_token也较小，只能在有限的上下文范围内理解文本，输入的材料读取不全，也不能进行有效思考，容易产生理解偏差。 - **有限算力资源**：具体表现为响应速度慢、并发能力弱，无法同时处理大量请求、生成质量不稳定。 - **对输入有要求**：一个好的用户输入具备明确（肯定语句好过否定语句）、具体（列举要求）、结构化（将复杂任务进行步骤拆解）、简洁（突出关键信息），并提供必要的上下文信息（背景信息）。但是在分析用户历史聊天数据时发现，一些反馈不好的回答，在对问句进行改写后回答效果会大大提升。 本文由 @莴苣很好吃 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
<blockquote><p>本文从实际工作场景出发，探讨了产品运营在面对客户不认可交付、短暂使用后要求退货以及延期续费等棘手问题时，如何通过冷静的心理建设、系统的准备、高效的执行和严格的验收，将问题转化为客户成功的关键节点。</p> </blockquote>  当项目产生危机时，作为产品运营如何去做支持呢？以及产品运营在实际工作中需要进行项目支持的类型有哪些？ 一共分为以下三种： 第一种客户不认可产品的验收交付， 第二种客户短暂使用后要求退货， 第三种客户要求延期续费（甚至是不续费。） 那么针对这三种情况，产品运营是需要去现场解决的问题。产品运营新手当看到这三种情况的时候，大家可能会比较难认为，这不是简简单单地解决小问题。 （甚至会有一些退缩的想法，有这种想法很正常，作者自己在一开始遇到这种情况时，也会有退缩的想法。） 这种问题的处理难度可比要把产品直接卖给客户难多了，它贯穿了的客户实施验收－阶段使用－产品续费（对于很多TOB企业甚至首次成交根本没有利润，只能依靠产品续费获取利益）。 问题产生了，那么我们必然要去解决。 产品运营人员的心理建设应该是怎么样？——冷静客观看待就好。 从公司的层面而言，****产品运营是公司的最后一道防线****，首先对于产品没有达到客户理想的预期后，再通过销售做客情也不能够解决这样的问题，最后只能让产品运营的角度去解决，所以说产品运营是企业的最后一道防线。 那么产品运营把这些要当成只能胜不能败的“攻坚战”。我们到客户现场后，哪怕产品在落地方面存在一些瑕疵内容，通过产品加上运营方案的结合，也要让客户认可公司给予对方最终提供的价值。 那么我们如何去做呢？这么难的事情我们需要通过三个步骤去解决。一共分为准备－执行－验收阶段，首先准备阶段，根据前面三种情况不同的情况，我们的准备内容是不同的。 第一种情况：针对“交付不验收”，我们首先要做的是内审的交付确认清单，清晰整个交付过程当中需要我们给客户做什么，以及我们的对应的交付程度到底到哪一步了，以及客户不接受交付的原因，了解到这三方面的内容。 第二种情况：短暂使用后要求退货，第一步还是内审交付产品实施的标准，第二步追溯产品培训的具体内容。第三步了解客户产品使用后的诉求。 为什么要从这三个维度？如果说我们交付时产品实施得比较好的话，那么客户对于产品的直观价值感知也就会更高。 当我们把产品实施好之后，接下来非常重要的环节对客户进行产品培训，需要了解一线伙伴如何进行产品培训以及客户对于培训的反馈程度，通过培训反馈我们就可以初步判断培训的效果。 客户在使用过程当中是基于产品本身的功能提出了新的额外的需求，还是我们培训完之后原有功能满足他原有的业务的诉求只是需要再次培训。 产品运营对于新需求进行识别，识别标准是需求产生原因是主观感受还是客观业务需要。客观业务需要的新需求，进行整理之后经产品经理确认之后给到客户反馈。 第三种情况：客户发生延期续费或者是不续费。 虽然在客户使用的过程当中，客户没有提出任何异议，没有异议不代表满意。 更差的结果是什么？客户感觉这个产品对于业务而言，即没有提升效率又没有产生价值的情况下，默默地选择了不使用，采用了原有的方式去进行管理。 针对这种情况我们还是要从头开始进行梳理： 第一步内审产品的实施标准， 第二步产品的培训内容以及了解客户的业务的诉求， 第三步了解产品的使用情况，客户没有发生续费或者是想要延期续费，一是他根本就没有用这个产品，用了几天之后就不用了，但是没有把情况反馈。 另外一个是什么？感觉这个产品对于它没有帮助，以及作为客户的决策者和使用者都不知道产品使用程度并不是特别清楚。 所以需要对于任何工具类的产品都需要给到客户在产品使用上的报告（就像企业微信/钉钉等产品都会在年末给每个用户发一份报告）。 项目支持的核心是解决问题。 那么准备阶段就是要界定问题，通过准备阶段将问题界定出来了， 我们如何去执行？ 第一步是建立沟通，对建立对应沟通机制，我们得和双方进行沟通，比如甲方伙伴和自己乙方的伙伴，建立起透明的沟通机制，让客户知道我们在帮客户解决问题。 第二步客观呈现项目的情况，无论到什么程度，它基于当下的客观情况是什么？客观呈现项目的情况，正视问题的存在。 第三步是展现自身的专业形象，对于产品运营而言，更主要的你和客户沟通的是什么？ 不是说你有多懂产品，更不是说你又把产品功能讲一遍，而是以业务专家的身份去告诉客户， “****你要想解决这方面业务的问题，我来告诉你怎么去解决****”，不一定百分百完全通过产品功能去解决，产品功能再加上对应的运营策略的调整，更能够给到我们甲方客户想要的效果。 所以说第三步展示自身的专业形象就显得尤为重要。当你展示完自身的专业形象，进行了落地方案调整的执行之后。 那么我们就要明确阶段汇报的内容，每个阶段乙方要做什么，需要甲方配合做什么，以及做完之后的结果，把工作结果以阶段汇报的形式向双方高层的汇报，让大家都知道项目的后续的进程，最后建立起顺畅的甲乙双方协同的机制。 行业内比较常见的做法就是建立客户成功群，客户有什么问题及时在群里进行沟通，那么到验收的阶段，我们就需要准备交付的报告。 不论是前面这三种形态哪一种问题，当问题解决之后，就要准备对应的交付报告，然后是干系人的书面确认，让甲方客户真正认可产品。 同时新工具的加入必然会改变客户原有工作的流程，那么我们就需要帮助客户梳理或者直接给到客户对于产品使用制度。这样才能帮助客户更好地使用产品。 以上就是我们产品运营需要支持的项目的问题类型，当我们面对这些问题之后，我们如何从准备－执行－验收三个阶段去解决问题。 作者：张兴，《产品运营指北针》作者；微信公众号：不打杂运营 本文由 @餐饮SaaS产品运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。
雷峰网 作者丨包永刚 编辑丨王亚峰 不同于春节假期刚结束时近20家AI芯片公司忙着宣布完成适配DeepSeek蒸馏模型的热闹景象，半个月后宣布完成适配满血版DeepSeek模型的寥寥数家，这也真实反映出了国产AI芯片的真实力。 “只要厂家之前已经支持大模型的训练推理，那么适配DeepSeek就没有任何难度。”AI芯片软件工程师梓豪说，“我们公司的应用工程师（AE）就可以完成DeepSeek蒸馏模型的适配。” 这足以解释为什么有芯片公司可以用数小时时间就完成DeepSeek蒸馏模型的适配，但对于一直致力于做大芯片的AI芯片公司来说，适配满血版DeepSeek更能体现其价值。 目前，华为、寒武纪、摩尔线程以及昆仑芯都有公开信息表示其完成满血版DeepSeek模型的适配。更多国产AI芯片公司适配满血版大模型进展欢迎添加作者微信BENSONEIT了解。 **“即便是现在已经宣布适配满血版DeepSeek的芯片公司，其性能都不太好。”**AI芯片资深工程师杰克说，“从技术上判断，此前已经将大模型跑起来的公司，比如燧原、壁仞、天数智芯适配满血版DeepSeek也只是时间问题，**之前没有部署过大模型的公司适配满血版DeepSeek可能‘遥遥无期’。**” 那么到底适配DeepSeek蒸馏模型和满血版DeepSeek模型会成为AI芯片公司的分水岭？为什么有人说国内AI芯片公司的人不懂AI？DeepSeek的爆火至少能撑起一家国产AI芯片公司的上市？ **适配蒸馏版DeepSeek模型只是开胃小菜** 半个月前芯片公司铺天盖地的适配DeepSeek的新闻里，有公司明确表达了适配的是蒸馏模型，也有公司只说适配了DeepSeek，但**适配蒸馏模型和满血版模型之间存在着巨大的差别。** 满血版模型指的是与DeepSeek官网性能一致的V3和R1的全量参数模型，其参数高达671B，一般需要多台高性能GPU服务器并行才能流畅运行推理服务。 蒸馏版DeepSeek模型是利用DeepSeek-R1生成的数据对其他模型进行微调，参数从几B到几十B都有，比如DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B/7B/14B/32B、DeepSeek R1-Distill-Llama-8B/70B，这些蒸馏模型的效果差于满血版，但更易于部署。 “我一度认为适配蒸馏版DeepSeek模型没有太大价值，许多工程师也都更倾向于满血版DeepSeek，但我现在的想法发生了转变。”有二十多年芯片行业经验的柏林说，“蒸馏版模型能满足普通用户的聊天需求，对于普及AI的意义非常大。” 杰克也表示，虽然蒸馏模型的准确度不如满血版模型，**但蒸馏版模型能让端侧AI的能力上一个台阶，**端侧资源受限，有了DeepSeek的蒸馏模型之后，比如原来只能部署7B模型的场景，现在能达到14B模型的效果。 国产AI芯片适配蒸馏版DeepSeek模型也难度不大。 无论是使用GPGPU架构还是专用ASIC架构对AI芯片公司，都迅速完成了对DeepSeek的适配。“GPT火了之后所有公司都想办法支持大模型，DeepSeek和之前的大模型没有本质的不同，有此前适配大模型的工作，适配蒸馏版DeepSeek不是难题。”梓豪表示。 “CUDA兼容的GPGPU适配起来确实会更容易，但只要给ASIC更多时间做到极致，性能可以超过GPU。”杰克认为。 从长期看，**无论什么架构的芯片，如果只是支持几个有限的模型，总能在这个架构上找到最优的解决方案。**DeepSeek的火爆，主流模型就是DeepSeek和Llama等少数几个，从这个角度看，对AI芯片公司来说算是好事。 对于采用国产AI芯片的智算中心来说，DeepSeek的火爆同样是重大利好。 “DeepSeek火爆之后我们想用一家国产AI芯片公司的卡适配。”国产智算中心从业者博远说，“但**现实的问题是，如果适配DeepSeek A100的性能是100分，这家国产卡跑起来只有几分的性能**，使劲优化也只有A100十几分的能。”DeepSeek的火爆到底如何影响智算中心发展，添_加作者微信BENSONEIT互通有无。_ 既然从普及AI和适配的角度，蒸馏版DeepSeek就有巨大的价值，那为什么还要适配满血版DeepSeek？ **“只有部署了满血版DeepSeek模型，才能得到蒸馏版模型，**我认为这是部署满血版DeepSeek模型的重要原因。”杰克表示。 **国内领先AI芯片最快月底能适配「好」满血版模型** 但是想要部署参数高达671B满血版DeepSeek-R1模型，即便是Int8精度模型的大小也高达671G，以单卡96G HBM计算，单机8卡总共768GB也只是勉强够部署满血版DeepSeek，**只要模型精度比Int8更高，单台服务器就无法部署满血版DeepSeek模型。** 此时就需要多机互联，这正是国产AI芯片公司仍未很好解决地问题。 “Nvidia有NV Link，国产芯片没有多机互联的解决方案会选择InfiniBand（IB）或者高速以太网RoCE实现互联，这些方案的通信的延迟很大，这就极大程度会影响最终部署的效果。”杰克说，**“多卡和多机互联是国产芯片适配满血版DeepSeek的第一个难点**，如果之前没有解决通信问题，想做起来很难，距离成功适配满血版DeepSeek可能遥遥无期。” 梓豪认为在多机互联方面，摩尔线程和沐曦有一定的优势。 **另一个难点是DeepSeek的MoE混合专家系统，**MoE是多一个router（路由模块）的计算，它会将token路由至合适的专家权重去做计算，这个路由是动态的，这和此前的Transformer大模型的部署不一样，这也是一个全新的挑战。 对于**所有国产AI大芯片而言，还有一个硬伤就是不原生支持FP8数据类型，**DeepSeek模型采用了 FP8 混合精度训练，全球领先的AI芯片公司英伟达从H100开始，AMD MI325X都原生支持FP8。 “不原生支持FP8不意味着就不能部署满血版DeepSeek，只是会带来效率问题，比如用FP16来部署，就需要2倍的存储。”杰克表示，这就意味着需要更多卡，问题又到了多卡多机互联。 要注意，**即便是2024年推出的新一代国产AI卡，也没有支持FP8。** 柏林认为，最新的国产AI芯片不支持FP8、FP4这类非IEEE定义的数据类型，说明企业内部没有前沿的研究指导这些公司的设计。并且英伟达2022年推出的H100就已经支持了FP8，已经有人做出产品，**就算照着“抄”也不难了，这体现了国内许多做AI芯片的人并不懂AI。** 即便解决了技术难题可以部署满血版DeepSeek，从可用到好用还有一段很长的距离。杰克就深有感触，此前适配大模型的时候，杰克所在的公司跨机通信也解决了，但是要实现性能的提升难度很大。 这也是目前国产芯片公司适配满血版头疼的问题。 雷峰网了解到，目前国内领先的AI芯片公司以4台服务器（32卡，FP16数据类型），或者2台服务器（16卡，Int8数据类型）**适配满血版DeepSeek的效果也只达到了10tokens/s，其目标是在本月底前能够达到25tokens/s，**性能大概是英伟达H100的25%。 另有消息称，国内上市AI芯片公司在智算中心已经达到了适配满血版DeepSeek 25tokens/s的性能。 从用户的角度，**使用满血版DeepSeek要有比较好的使用体验有两个非常直观的指标，**一个是首字延迟，另一个就是每秒吞吐量。大致而言，首字延迟在1-1.4秒是大部分用户能够接受的延迟，而每秒生成20token能满足正常阅读的需求。 这样说来，即便是国内领先的公司，最快也要到本月底达到让用户相对满意的使用体验。 至于其他AI芯片公司，雷峰网了解到，**在上市辅导流程里的AI芯片公司有两家适配满血版DeepSeek的速度在10 tokens/s及以下。** AI大芯片公司的张伟判断，未来一个月适配不好满血版DeepSeek的AI公司可能有一半。柏林认为，**未来一个季度国产AI芯片都会陆续适配满血版DeepSeek。** “其他已经有成功部署大模型经验的芯片公司适配满血版DeepSeek只是时间问题。”杰克说，“这些公司里好几家都处于上市辅导阶段，我认为谁能更快、更好支持好满血版DeepSeek，会大幅增加他们上市的概率，因为很多机构和公司都在积极部署满血版DeepSeek，有利于AI芯片公司做出真实的业绩，支撑其上市。” 不过两位芯片投资人都对雷峰网表示，A股的成功上市的因素比较复杂，能够支持好满血版DeepSeek确实是实力的体现，但对于最终成功上市很难说有直接利好。 毋庸置疑的是，DeepSeek对于国内芯片、智算中心、AI应用都是巨大利好，我们已经处在AI变革前夜。关于AI算力的更多挑战，欢迎**添加作者微信BENSONEIT**讨论。 注，文中梓豪、杰克 、柏林、博远、张伟均为化名。
<blockquote><p>在现代产品管理中，产品经理常常陷入被动响应需求的困境，忙于应对各方诉求，却忽略了产品的核心价值与战略方向。本文通过作者亲身经历，提出了用三张图（商业画布图、产品路线图、产品进度图）重构产品管理的方法论，希望能帮到大家。</p> </blockquote>  <blockquote><p>“管理者的堕落，始于将应急当常态。”</p></blockquote> 现代管理学之父彼得·德鲁克的这句警告，像一柄手术刀剖开了大部分产品经理的宿命困局——我们总在扮演“需求摆渡人”，在日常工作中，将业务部门的诉求转化为 PRD 文档，把用户的反馈整理成功能清单。然而，在这样的零散迭代过程中，产品却渐渐失去了它的灵魂。 当团队100%的精力消耗在接单式开发时，那些深夜加班赶出来的功能模块，最终堆积成臃肿的”需求坟场”：销售部门抱怨没有竞争力，技术团队苦于维护陈旧架构，而用户早已在竞品简洁的交互和新颖的特性中悄然流失。 直到我亲历一个产品部门因”缺乏战略穿透力”被整体裁撤，才惊觉被动响应模式如同温水煮蛙：产品经理既要对过程负责（把事情做对），更要为结果担责（做对的事情）。我们习惯用“执行力”证明价值，却忽视了最致命的职业陷阱——当团队沉迷于完成KPI时，产品早已沦为各方需求的缝合怪，再高效的执行也挽救不了价值空心化的结局，既无灵魂，亦无锋芒。 后来，在我主导一条产品线的规划时，我深刻意识到，破局之道并非在于更快地搬运需求，而是要重构掌控需求的坐标系。真正的产品管理，需要从繁琐的日常事务中抽离出来，站在更高的维度重新审视战场，从产品价值出发去解构需求。基于此，我尝试用三张图做产品管理，实现从 “被动困境” 到 “主动破局” 的转变。 ## 一、理解产品：商业画布图 做好产品管理的第一站是理解产品。这是产品经理实现从 “我们有什么” 到 “用户需要什么” 这一关键思维转变的成人礼，也是从“我们能做什么”到“市场需要什么”的思维认知觉醒。 回顾我亲身经历的诸多案例，很多产品职业生涯往往始于一场“身份撕裂”。技术出身的从业者，常习惯性地深陷开发细节，难以跳脱；设计转岗的人员，一心追逐交互视觉效果，却忽略了产品的整体规划；而市场转岗的，则容易局限在活动营销的固有思维里，难以拓展视野。我们像一群带着不同口音的“翻译官”，试图用过往经验解读产品的密码，却常常迷失在需求的迷宫中。 而商业画布，正是让所有人脱下旧战袍、穿上新盔甲的“认知重启工具”。有些市场出身的童鞋可能会觉得它过于古老，大学课本老掉牙的东西，却不知它可以用一张纸的篇幅，逼迫我们从“局部视角”走向“全局叙事”。  商业画布的价值在于它用最通用的九宫格（客户细分、价值主张、渠道通路、客户关系、收入来源、核心资源、关键业务、合作伙伴、成本结构），构建了一套“商业世界的通用语法”： - **客户细分**：精准锚定不同客户群体，深度挖掘他们的需求、痛点与期望，为产品的精准定位提供依据。 - **价值主张**：清晰阐述产品为客户创造的独特价值，直击客户核心问题，这是产品在市场中立足的根本所在。 - **渠道通路**：精心规划产品触达客户的多元路径，无论是线上高效传播，还是线下沉浸式体验，都对产品的市场覆盖范围起着决定性作用。 - **客户关系**：高度重视与客户建立和维护互动模式，长期稳定合作与一次性交易的不同选择，将直接影响客户忠诚度。同时，也不能忽视企业内部的客户，他们同样是产品成功的关键因素。 - **收入来源**：明确界定产品的盈利模式，究竟是依赖产品销售、收取服务费用，还是通过创新的盈利方式获取收益。 - **核心资源**：全面梳理支撑产品稳定运转的关键要素，如先进的技术、专业的人才、优质的设备等，为产品发展提供坚实保障。 - **关键业务**：精准确定为实现价值主张必须开展的核心活动，确保产品运营始终围绕核心目标。 - **重要合作**：敏锐识别能够助力产品发展的合作伙伴，通过资源共享与优势互补，实现共同成长。 - **成本结构**：系统梳理产品运营过程中的各项成本支出，为成本控制与效益优化提供有力支持。 无论任何层级的产品岗位，通过绘制的参与产品商业画布图，或多或少都可以洞察产品与市场、客户、合作伙伴之间千丝万缕的联系，从而明确产品的优势与不足。在这个理解产品的过程，本质也是产品经理的“商业人格觉醒”。 毫无疑问，当九宫格里的每一笔落墨都经得起数据拷问，当团队能指着同一张画布说“这就是我们的战场”，产品经理才真正完成了从“需求搬运工”到“产品设计师”的成人礼。 ## 二、引领产品：产品路线图 做好产品管理的第二站，便是引领产品。如果把商业画布比作产品的 “骨骼解剖图”，让我们清晰洞察产品的内在架构与商业逻辑，知道如何盈利如何取得用户价值。那么产品路线图无疑就是它的 “航海罗盘”，为产品在市场的汪洋中指引前行的方向。它不单单是战略的直观呈现，更是一座 “认知灯塔”，使团队在复杂多变的市场环境中始终保持清醒，不迷失方向。  上图是网上找的一个例子，通过这张路线图图，产品经理需要回答三个终极问题：我们要去哪里？什么时候去？如何证明我们正在去的路上？ 在 Brian Lawley 的_Expert Product Development_一书中，提到了以下几种常见的路线图类型： - **战略或市场路线图**：重点关注产品在市场中的战略定位以及未来发展走向，为产品的市场布局提供宏观指导。 - **长期路线图**：立足长远，以较长远的时间跨度规划产品的发展轨迹，勾勒出产品的远景蓝图。 - **技术路线图**：聚焦于产品所涉及的技术范畴，清晰展示产品在技术层面的演进路径与规划，助力技术团队把握技术发展方向。 - **产品开发路线图**：详细规划产品从概念构思到上线的完整开发流程，涵盖各个开发阶段的具体任务、精确的时间节点以及明确的交付成果等，是产品开发过程的精细指南。 - **平台路线图**：针对产品所依托的平台，如软件平台、硬件平台等进行规划，确保平台的稳定发展与产品的适配性。 - **内部和外部路线图**：依据受众进行区分，内部路线图主要面向企业内部的研发、市场、运营等团队成员，为内部协作提供依据。 我这里所谈及的产品路线图，融合了多种元素。从本质上讲，它既不是甘特图的华丽变形，也不是功能清单的简单时序排列。它主要是基于从商业画布中对产品问题和用户需求的理解，在时间、空间与利益交织的三维棋局中，对产品模块功能进行拆解分析，从而探寻出最优解决方案。 路线图的真正价值不在于文档本身，而在于建立跨职能团队的“认知坐标系”。产品路线图是打破部门巴别塔的“翻译艺术”，构建产品路线图，通常需要销售、市场、运营、设计师等多个角色共同参与。这也是希望在完成产品路线图后，技术部门能够提前识别可能出现的技术难题并加以解决，市场部门也可依据路线图提前布局运营策略。可以说，产品路线图的至高境界，是成为团队的 “集体潜意识”。当工程师探讨某个功能实现方案时，会自然而然地思考 “这与三年后的平台架构是否兼容”；当市场团队策划促销活动时，也会下意识地评估 “是否在为用户铺垫下一个里程碑的认知”。 当然，互联网产品的最大悖论在于：**规划越是精细，面对黑天鹅事件就越脆弱。**所以，路线图要具备“生物进化般的适应性”，也需要建立“自我修正机制”，当产品经理在识别需要变更时，即时做出调整，在不确定中雕刻确定性。 ## 三、落实产品：产品进度图 做好产品管理的第三站，便是落实产品。当商业画布图厘清战场地形、产品规划图标定行军路线后，真正的战役才刚刚打响：如何在资源波动、需求变更、技术突变的动态战场上，让价值交付的节奏始终踩准前进的方向？ 如果说产品路线图是交响乐团的乐谱，那么产品进度图就是指挥家手中的动态节拍器。它不仅是时间维度的刻度尺，更是在混沌现实中构建秩序的能量转化器，可以战略愿景转化为可交付的原子化任务，将团队动能转化为可测量的价值增量。 产品进度图就像是一场马拉松比赛的赛程表，精确记录着每一段路程的节点，详细罗列了产品开发过程中的各个任务以及对应的时间期限。它以时间为横轴，以任务模块为纵轴，将复杂的产品开发流程拆解为一个个清晰可辨的步骤。从需求分析、设计、开发、测试到上线部署，每一个环节都在进度图上有明确的位置和时间标识。这不仅让团队成员对自己负责的任务一目了然，也便于产品管理负责人进行整体把控和资源调配，最典型的例子，遇到紧急问题知道哪里有资源可以调度。  产品进度图的本质是项目管理中的 WBS 任务拆解，落实产品的过程中，产品进度图是团队协作的基石。不同部门的成员，如研发、测试、设计等，依据进度图来协调工作节奏。研发人员清楚何时完成代码编写，测试人员能提前规划测试计划，设计人员也能按时交付设计稿。通过进度图，各部门之间实现无缝对接，避免了因沟通不畅导致的工作延误和资源浪费。 然而产品进度管理最讽刺的真相是：**越完美的甘特图，越容易制造集体幻觉**。我们用彩色进度条编织安全感，用百分比数字麻痹焦虑感，却在 Deadline 来临前夜突然惊醒，原来团队一直在平行宇宙中工作，比如设计师以为下周交付的是最终稿，开发以为在对接可联调的测试环境，实际上，大家都懂。因此，需要让进度图呼吸，通过动态管理的三重奏（晨会、这周会、月会）及时识别进度风险。通过对比实际进度与计划进度，产品经理能够及时发现偏差。一旦发现某个任务延迟，就要迅速组织相关人员分析原因，采取有效的补救措施，如调整资源分配、优化工作流程等，确保产品整体进度不受太大影响。 如同任何规划一样，产品进度图也并非一成不变。在实际开发过程中，可能会遇到各种意想不到的情况，如技术难题、需求变更、外部环境变化等。这就要求产品进度图具备一定的灵活性。产品经理需要密切关注项目进展，及时更新进度图，根据实际情况对任务安排和时间节点进行合理调整。只有这样，产品进度图才能真正发挥其指导作用，助力产品顺利落地。 ## 结语 产品经理的终极使命，是在混沌中雕刻秩序，在不确定性中播种确定性。商业画布、产品规划、产品进度三张图并非全能的，毕竟，我也总笑说产品是最会造词造工具的人，然而这三张图恰似北斗七星可以提供指引。真正的破局之道，在于将工具炼化成团队的集体肌肉记忆，让商业画布成为决策的潜意识，让产品路线渗入每一次需求评审，让进度图演化成呼吸般的条件反射，被动困境终将土崩瓦解。 我想，产品经理最性感的时刻，不是描绘出完美蓝图，而是带领团队在残缺的现实中，用系统思维搭建出价值传递的引力场。那些深夜改稿的焦灼、资源争夺的硝烟、数据跳动的狂喜，最终都会沉淀为产品人的基石。 **专栏作家** 零度Pasca，公众号：进击的零度，人人都是产品经理专栏作家。关注前沿技术趋势，理性数据主义者；热爱阅读，坚信输出是沉淀输入的最好方式，致力于用产品思维解决用户共性问题。 本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。
小众软件 · 青小蛙
来自川陀大学图书馆【开源杂谈】第6期・紧急消息专栏的消息：两款安装量超过 900万的知名 VS Code 插件存在恶意行为，已从应用市场下架，提醒已安装用户卸载： goddaneel 还说道： 如果你
<blockquote><p>对应出海的产品而言，除了Tiktok之类的社交平台外，类似Reddit之类的平台也可以考虑做引流之用。这篇文章，作者详细分享了Reddit引流的价值与方法，供大家参考。</p> </blockquote>  每月超过13亿活跃用户，遍布全球的用户群体，以及持续增长的流量 – 这就是Reddit给营销者带来的巨大机遇。 但是，你是否发现Reddit引流比其他平台更具挑战性？确实，许多营销者在尝试reddit营销时都遇到了困境。平台独特的文化、严格的社区规则，以及用户的高要求，让很多人望而却步。 别担心，这篇指南将为你详细解析reddit如何引流的实用技巧。从账号注册到内容创作，从社区运营到转化技巧，我们会step by step地带你掌握每个关键环节。 准备好开启你的Reddit引流之旅了吗？让我们开始吧！ ## 一、Reddit平台基础认知 作为一个独特的社交平台，Reddit以其论坛风格的结构和强大的社区特色在全球社交媒体中占据着重要地位。你需要了解，这个被称为”互联网头版”的平台拥有超过3亿的活跃用户，以及超过200万个独特的社区（subreddit）。 ### Reddit平台特点和优势 Reddit的核心特色在于其社区驱动的运营模式。与传统社交平台相比，Reddit更注重**社区价值**而非个人影响力。平台具有以下显著特点： - 社区自治：每个subreddit都有自己的规则和文化氛围 - 内容导向：完全基于内容热度的排名机制 - 用户驱动：通过投票系统决定内容展示顺序 - 匿名互动：降低用户发言顾虑，促进真实交流 ### Reddit用户画像分析 了解Reddit用户群体特征对你的引流策略至关重要。数据显示： - 年龄分布：34岁以下用户占比48%，45岁以下用户占比71% - 性别比例：男性用户占63.6%，女性用户占36.4% - 教育程度：82%的用户已获得或正在攻读大学学位 - 收入水平：44%的用户收入高于社会中位数的200% ### Reddit流量价值解析 Reddit的流量价值主要体现在以下几个方面： 首先，平台每月页面浏览量达到1680亿，在美国网站流量排名中位居前列。其次，用户粘性极强，平均每天花费24分钟在平台上。 更重要的是，Reddit用户具有显著的**消费潜力**。数据显示，64%的Reddit用户家庭年收入超过7.5万美元。这种高质量的用户群体，加上平台独特的社区氛围，为品牌营销提供了理想的环境。 需要注意的是，Reddit用户对营销内容有着较高的要求。他们更倾向于真实、有价值的内容分享，而不是直接的广告推广。这就要求你在进行Reddit引流时，必须采取更加细致和策略性的方法。 ## 二、账号注册与优化 在开始Reddit引流之前，建立一个强大的账号基础至关重要。让我们从最基础的步骤开始，帮助你打造一个高质量的Reddit账号。 ### 注册流程详解 成功注册Reddit账号需要注意以下关键步骤： - 选择安全的网络环境，确保IP地址清洁可靠 - 使用有效的邮箱地址（建议避免使用国内邮箱） - 创建符合规范的用户名（避免使用公司名或品牌名） - 设置强密码，包含字母、数字和特殊符号 - 开启双重认证(2FA)以提升账号安全性 ### 账号信息完善技巧 完善的账号信息能显著提升你的可信度。以下是几个**重要的优化要点**： - 设置独特且专业的个人简介 - 上传合适的头像图片 - 完善个人资料中的基本信息 - 调整隐私设置以保护账号安全 - 确保所有信息真实可信 ### 提升账号权重方法 Reddit账号的权重主要通过Karma值体现。数据显示，大多数活跃社区要求账号至少拥有300-500的Karma值才能发帖。要提升账号权重，你需要： - 建立初期信誉：确保Post Karma和Comment Karma均达到100以上。这需要通过发布高质量内容和积极参与讨论来实现。 - 保持合理的活跃度：建议将参与度和自我推广的比例保持在80:20。过度频繁的发帖和评论可能导致账号受限，严重时会被封禁。 - 选择合适的互动时间：周末和星期一是发帖的最佳时间。考虑到Reddit用户主要来自美国，建议根据目标用户的时区来安排发帖时间。 记住，Reddit重视真实性和社区价值。你的每个互动都应该以提供有价值的内容为首要目标，而不是简单的营销推广。通过持续输出优质内容，你的账号权重会随之自然提升。 ## 三、社区选择与运营 选择合适的社区是你在Reddit引流成功的关键基石。让我们深入探讨如何找到并经营你的目标社区。 ### 目标社区筛选方法 在Reddit庞大的社区生态中，找到适合你的subreddit需要系统性的筛选。以下是选择目标社区的核心要素： - 活跃度评估：选择互动频繁且对新手友好的subreddit - 主题相关性：优先考虑与你的专业或兴趣领域紧密相关的社区 - 用户画像：确保社区用户群与你的目标受众匹配 - 规则友好度：评估社区对营销内容的包容程度 - 竞争分析：观察竞争对手在哪些社区活跃 ### 社区规则解读 每个subreddit都有其独特的规则体系。违反这些规则可能导致内容被删除，严重时会被封号。你需要特别注意： - 仔细阅读社区公告和发帖须知 - 了解允许和禁止的内容类型 - 掌握发帖频率限制 - 明确自我推广的规定 - 理解互动礼仪要求 ### 社区互动策略 成功的Reddit引流需要建立在真诚的社区参与基础上。数据显示，理想的参与度和自我推广比例应该保持在80:20。这意味着你需要： - **建立初期信誉：**在开始任何推广之前，先花2-3周时间融入社区。通过积极参与讨论，为社区贡献有价值的内容。 - **互动质量提升：**发表有见地的评论，参与热门话题讨论。记住，Reddit用户更看重内容的价值而非发布者的身份。 - **内容策略优化：**根据社区特点调整发帖策略。例如，在技术社区中分享专业见解，在兴趣社区中展示个人经历。 - **避免常见误区：**不要急于推广，保持耐心。数据显示，至少需要发布20个以上与产品无关的内容，才能建立基本的社区信任。 通过遵循这些策略，你将能够在Reddit社区中建立起良好的声誉，为后续的引流工作打下坚实基础。记住，在Reddit，真诚的社区参与往往能带来意想不到的营销效果。 ## 四、内容创作指南 在Reddit上创作内容需要独特的策略和技巧。让我们深入探讨如何打造能够吸引用户注意力的高质量内容。 ### 高质量帖子特征分析 优质的Reddit帖子具有以下显著特征： - 原创性：提供独特的观点或经验分享 - 真实性：展现真实的故事或案例 - 价值导向：为用户提供实用信息或解决方案 - 互动性：鼓励用户参与讨论 - 视觉吸引：适当使用图片或视频增强表现力 数据显示，包含图片的帖子获得的点击率比纯文本高出30%。你需要确保每个帖子都能为社区带来实质性的价值。 ### 不同类型内容创作技巧 在Reddit上，不同类型的内容需要采用不同的创作方法。文本帖子应该保持80-120个字符的标题长度，而疑问句的标题更容易引发评论和讨论。 你可以尝试以下内容形式： - 经验分享：讲述个人故事或案例研究 - 专业见解：分享行业洞察或技术分析 - 问答互动：发起有意义的讨论话题 - 资源分享：提供有价值的工具或信息 ### 标题与描述优化方法 标题是决定帖子成功的关键因素。研究表明，包含以下短语的标题更容易获得点击：**“how do you”**,**“what are the”**,**“does anyone know”**。 优化你的内容描述需要注意： - 确保描述与标题相呼应 - 自然融入关键词，避免堆砌 - 控制描述长度在100字以内 - 突出内容的核心价值 - 添加适当的号召性用语 记住，Reddit用户对营销内容有着极高的识别度。你需要将推广信息自然地融入到有价值的内容中，保持推广与互动的比例在20:80。通过持续输出优质内容，你将能够在Reddit上建立起良好的声誉和影响力。 ## 五、引流转化技巧 成功的Reddit引流不仅需要优质内容，更需要巧妙的转化策略。让我们探讨如何将Reddit流量有效转化为实际价值。 ### 软性引流方法 在Reddit上，直接营销往往会适得其反。数据显示，遵循80:20的内容比例（80%价值内容，20%推广内容）能带来最佳效果。以下是几个proven的软性引流方法： - 分享专业见解和经验 - 回答用户问题时自然植入解决方案 - 通过案例分析展示产品价值 - 参与行业相关讨论并建立专业形象 - 举办AMA（Ask Me Anything）活动 ### 个人主页优化 你的个人主页是潜在客户了解你的第一站。优化重点包括： - 完善个人简介，突出专业背景 - 展示高质量的历史发帖 - 添加专业认证或成就证明 - 设置清晰的联系方式 - 保持内容更新的频率 研究显示，完善的个人主页能将转化率提升30%以上。 ### 转化路径设计 设计清晰的转化路径对提高引流效果至关重要。根据数据分析，成功的Reddit引流通常遵循以下路径： **第一阶段：建立信任**通过持续输出优质内容，在目标社区建立声誉。至少需要发布20个以上的高质量内容才能建立基础信任。 **第二阶段：软性引导**在回答问题或分享经验时，自然提及你的解决方案。避免使用硬性推广语言，保持对话的自然性。 **第三阶段：深度转化**通过个人主页或专门的landing page提供更多价值内容，引导用户进一步了解你的产品或服务。数据显示，这种渐进式的转化方法能带来高达8%的订单转化率。 记住，在Reddit上，**价值先行**是引流成功的关键。通过持续提供有价值的内容，你不仅能获得更多流量，还能建立起持久的品牌影响力。 ## 六、数据分析与优化 数据驱动的优化策略能让你的Reddit引流效果事半功倍。让我们深入探讨如何通过数据分析提升你的营销效果。 ### 关键指标监控 要实现精准引流，你需要密切关注以下核心指标： - 帖子浏览量：实时或近实时的访问数据 - 互动率：点赞数和评论数的综合表现 - 用户停留时间：访客在你的内容上的驻留时长 - 转化追踪：从Reddit到目标页面的流量转化 - 社区参与度：用户对你的内容的整体反馈 ### 效果评估方法 Reddit提供了基础的数据分析功能，让你能够评估发布策略的有效性。你可以通过以下方式深入分析营销效果： 通过Reddit的内置分析工具，你可以查看帖子的投票和评论情况。对于更详细的数据分析，建议使用专业的第三方工具，这些工具能帮助你获取更全面的数据洞察。 ### 优化策略调整 基于数据反馈，你需要及时调整内容策略和发布时间。重点关注： - **发布时机优化**：根据数据显示的最佳互动时段调整发帖时间。 - **内容形式调整**：分析不同类型内容的表现，找出最适合你的内容形式。 - **互动策略优化**：通过数据反馈，优化你的社区互动方式，提高用户参与度。 通过使用专业的Reddit分析工具，你可以追踪内容表现，获取用户反馈，从而不断优化你的引流策略。记住，数据分析不是一次性的工作，而是需要持续监控和调整的过程。 ## 七、结论 Reddit引流需要系统性的方法和持续的努力。通过正确设置账号、选择合适的社区、创作优质内容，你就能在这个全球最大的社交平台上获得显著成效。 数据表明，坚持80:20的内容比例原则，保持真诚的社区互动，能带来最理想的引流效果。记住，Reddit用户重视真实性和价值，你的每个互动都应该以提供帮助为首要目标。 掌握这些核心策略后，持续监控数据表现并及时调整优化方向。通过不断提升内容质量和互动效果，你的Reddit营销必将取得成功。相信通过这份指南的实践，你已经准备好在Reddit平台上开启高效引流之旅。 本文由 @图帕先生 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。
 《漫威终极逆转》于2月20日发布策划面对面PV——《我是Snap开服玩家，我上位当策划了》。由首位开服玩家转型策划的“纸盒神”直面历史玩家反馈，以"倾听你的声音"为信条，首次披露S7赛季优化规划。镜头前，纸盒神郑重承诺："不论是修Bug还是新玩家，我都会全力以赴！" 一场融合历史反馈优化与玩家共创的超级更新「第七赛季 时空闪烁」今日正式拉开帷幕。  【玩家共建：聆听你的每一声呼唤】 项目团队承诺：S7赛季以"玩家意愿"为核心驱动，推出五大革新性福利，引发的全网热议，重构超英世界的体验边界—— 白寡妇：零门槛免费送 致敬漫威经典角色，所有登录玩家即刻获「白寡妇」基础卡！ 死侍餐厅：全面降肝，我们有救了！ 全新减肝模式「轻松版死侍餐厅」将于3月13日上线！玩家只需通过250万「老友币」，即可解锁限定五池超核心卡牌「美国密探」，相较旧版本的1500万门槛直降90%，让每位玩家都能体验"高风险高回报"的快感。 植树节·时空宝箱：播种未来之礼 植树节活动期间，「瞭望巨树养成计划」全新活动上线，参与即可稳定获得一把钥匙，可开启含珍稀卡的焦点宝箱。 扩展包保底革命：拒绝非酋人生 S7赛季全面提升「超越时空」活动扩展包保底概率，真正实现"永不非酋"的承诺。 【时空闪烁：S7赛季核心更新】  赛季通行证：编织你的时空诗篇 购买「时空闪烁」赛季通⾏证，就可以获得全新的⻆⾊「闪烁」。随着通⾏证等级的提升，还可以解锁全新变体、头像、卡背和其他资源。 焦点秘宝：每周上新引爆收藏热潮 第一周：夜曲、角斗士、艾尔莎血石   第二周：贤哲、拉芙娜洛斯蕾尔、浩劫   第三周：纳摩拉、惊奇女士、莫比乌斯M莫比乌斯   第四周：萨斯科奇、高天尊、凯蒂普莱德   国风限定：青白蛇系列震撼上线 为庆祝乙巳新年，特别推出青白蛇系列国服限定变体！  【终章：时空裂隙中的邀约】 收集「Q版英雄」、「Flaviano拥趸」与「一起Hipp起来」，即可获得收藏家代币、头像、变体和表情包奖励！ 
 《搞笑漫画日和 GO》公布最新预告，并宣布将于4月5日起在油管It’s Anime YouTube频道及Amazon Prime Video全球同步播出。 <内嵌内容，请前往机核查看> 片头曲〈我们的搞笑漫画日和〉由上田祐司演唱，以作品独特的风格全力展开。此外，也公开了主要角色的声优阵容： 圣德太子（CV：前田刚） 小野妹子（CV：竹本英史） 松尾芭蕉（CV：内藤玲） 河合曾良（CV：前田刚） 兔美酱（CV：佐藤成美） 熊吉君（CV：前田刚） 橘北斋（CV：小野贤章） 
每卖出6台中大型纯电SUV，就有1台是智己LS6！2月26日，**2024年度“中大型纯电SUV”销冠车型-全新智己LS6，满配再升舱，全系进阶剧院版。**新车在延续前沿黑科技灵蜥数字底盘与智慧四轮转向、行业第一梯队IM AD直觉智驾、顶奢舒适大五座等满级配置之上，**软硬件大升级，智舱体验全维焕新。**更具诚意的是，新车**全系升舱不加价，5大版本限时权益价21.99万~28.29万元，堪称“20万级纯电SUV性价比之王”。** **** **移动头等舱，百变空间娱乐带娃，舒适又惬意** 全新智己LS6剧院版全维升舱，**将座舱的舒适性、娱乐性以及智能化拉升至新高度**，为每一位家庭成员打造**集休憩、娱乐、亲子于一体的“移动头等舱”体验**。LS6剧院版空间又大又爽，2,960mm的超大轴距和超85%得房率，搭配意式轻奢POPO Sofa座椅，营造出松弛宽适的“五座大平层”空间体验，身体随心舒展，久坐不累，长途出行也轻松。  ** “MPV级大彩电”IM MAX第二代智慧屏全系上车是“升舱”的一大亮点，与LS6独有的“零重力、贵妃椅、大床房”三躺模式绝妙搭配，拓展出百变空间，坐着躺着观影都舒服，实现“移动头等舱”的娱乐自由。**同级最大17.3英寸3K高清屏幕，联动全车21个扬声器打造的WANOS 7.1.4 全景声场，打造剧院般沉浸视听享受。作为全能座舱，它既是带娃神器，又可以化身双人浪漫的私享影院；露营时，K歌房或Switch游戏空间自如切换，快乐翻倍；甚至紧急会议时还能投屏移动办公，每一位成员的需求都能得到充分满足。  值得一提的是，LS6剧院版智能化体验将实现大进化。智驾方面，**端到端2.0智驾大模型即将上车，实现ETC收费站自主通行**等高难度场景**；年内还将实现“车位到车位”的自主通行**。智舱方面，智己携手阿里旗下斑马智行共建“AI生态座舱”，基于**苹果同源AI引擎**的强大技术底座，落地更多AI新奇体验，打造果粉最好用的智能车。此外，超炫智舱将深度融合DeepSeek大模型；迎来自定义语音唤醒词、方言语音等500余项功能和体验优化，为用户带来更智能、更灵活、更个性化的智能出行体验。  **满配SUV，全维体验拉满，二十万级闭眼入** 销冠基因，一脉相承。全新智己LS6剧院版**入门即满配**，将**首创科技灵蜥数字底盘、行业顶流智驾智舱、三电科技最高配、“十万台零自燃”的安全性能等全部拉满**。 LS6剧院版同级唯一标配“灵蜥数字底盘”和百万豪车才有的科技选装“智慧四轮转向”，让用户**二十万即可享有百万级豪车的驾控质感，开得爽也坐得舒服**。城市中穿街走巷，近5米长的车身开起来就像MINI一样灵巧，窄路调头一把过；高速过弯、路口急刹时，平稳不晕车。智驾方面，IM AD直觉智驾已实现“**全国都好开，有空就能停**”，让每一位用户**能够安心享受安全、高效和流畅的智驾自由**。在家庭用户最为关注的安全方面，智己车型自交付至今，**电池零自燃**，已经成为**十万用户的“移动安全堡垒”**，全方位守护驾乘人员的安全，让用户出行更安心，更放心。  满配再升舱，已是同级最强智能SUV。发布会上，智己汽车诚意加码，还公布了极具吸引力的用户权益。3月31日前锁单，可享5,000元预付款兑换价值25,000元购车现金抵扣券，即直享21.99万~28.29万元限时权益价；及**价值36,800元的IM AD无图城市NOA终身免费使用**；同时，还有**“5年0息大额贷”金融方案**，购车零压力。  全新智己LS6剧院版，现已开启大定。即日起，登录“IM智己”App或小程序，下定及锁单，将绝对超越期待的满配SUV开回家！ 
2025 年 1 月 20 日 Kimi k1.5 正式发布，伴随着技术报告的公布，有网友表示：“这应该是全球范围内，除 OpenAI 之外的公司首次实现 o1 正式版的多模态推理性能了吧！” 一时间，Kimi k1.5 成了话题王者。 但在一个月后的 2 月 24 日，X 上出现了一篇关于 Kimi k1.5 的技术爆料帖，博主直言 k1.5 所用到的强化学习算法，其实是借鉴了自己在 24 年 5 月提出的一种名为 SPPO 的技术。 消息一出，瞬间吸引了数万人关注。  ## Kimi k1.5 背后的 SPPO 技术 在这则爆料中，博主 Yue Wu 先是对 SPPO 进行了简单解释，并且附上了相关论文（https://arxiv.org/abs/2405.00675），简单来说，SPPO是一种自博弈算法，最初的动机来源于刻画广泛意义上的人类偏好，并且使用了如下图所示的平方损失函数：  值得一提的是，点开论文链接，你会发现原来 Yue Wu 和 Zhiqing Sun 同为这篇文章的第一作者。  紧接着，他开始对 SPPO 技术进行解析： 通过迭代求解上式中的 theta_t，我们可以得到一个与人类偏好对齐良好的语言模型。SPPO 使用胜率（红色部分）作为奖励，并用常数近似基线（蓝色部分）。  让我们感兴趣的是，我们发现它与 RLHF 目标的策略梯度有着深层的联系：如果我们直接用普通的策略梯度优化 RLHF （人类反馈强化学习）目标会怎样？根据策略梯度定理，策略梯度实际上也具有平方损失形式（蓝色项是策略梯度中的基线）：  从数学上，我们证明了 SPPO 的平方损失等价于普通策略梯度的一种半在线变体： SPPO 中的胜率充当奖励函数（红色部分）。 分区函数项自然地成为（软）值函数（蓝色部分）。  那么这到底意味着什么呢？ 标准策略梯度（PPO、GRPO、REINFORCE）在每一步都收集遵循当前策略的样本。 SPPO 在每次迭代开始时只采样一次，然后通过平方损失进行优化。 这使得 SPPO 成为一种轻量级的 RLHF 方法——无需即时生成！  上述分析揭示了大型语言模型（LLM）后训练阶段一个有趣的发展趋势： 离线 DPO（IPO、KTO 等）取代 RLHF（奖励模型 + 强化学习） 迭代 DPO、SPPO 等方法将离线方法转化为在线对齐方法 更加精细的迭代 → 回归到在线强化学习  鉴于 GRPO（Deepseek-R1）和平方损失（Kimi k1.5）的成功，端到端强化学习的强大作用愈发凸显，或许在大型语言模型（LLM）后训练阶段无需额外技巧——价值函数、广义优势估计（GAE），甚至梯度裁剪都无需使用。  另一个简单但有趣的发现是，他们发现 SPPO 暗中在词汇级别优化最优最大熵策略。其平方损失隐含地最小化了学习到的策略与最优词汇级别策略之间的 KL 散度。  在我们后续的研究 GPO 中，我们直接最小化相对奖励与对数比率之间的平方损失。这两项工作中的平方损失等价于策略梯度，但它是以迭代的方式进行的。  ## SPPO 技术背后的科研大牛 除了提出助力 Kimi k1.5 大获成功的 SPPO 技术外，Wu Yue 也是一个学术背景很强的科研大牛。他本科期间师从北京大学的王立威教授，博士期间师从加利福尼亚大学洛杉矶分校的顾全全教授，目前以博士后研究员的身份在普林斯顿大学人工智能实验室继续着自己的科研之路。 除此之外，2023 年至今他一共参与发布了 9 篇 Paper，其中 3 篇均为第一作者。  强大的学术背景之外，Wu Yue 的实习经历也非常加分。2022 年至 2024 年，他分别在 NEC 美研院、字节美国 AI lab和 Meta 工作实习。在 NEC 美研院期间，Wu Yue 从事个性化联邦学习研究，并开发了一种基于混合模型的方法，该方法被 ICML 2023 接受发表；在字节美国 AI lab 时，他专注于药物发现领域的多构象生成，将分子动力学的物理先验纳入基于扩散的生成模型，相关成果被 ICML 2024 接受；来到 Meta 后，Wu Yue 又致力于词汇级别奖励建模和新架构设计，用于一般人类偏好和一般偏好优化，为生成式人工智能的发展做出了贡献。 雷峰网还了解到，与他同为第一作者的 Zhiqing Sun ，目前已经从 CMU 毕业，并在今年 2 月加入 OpenAI。 
<blockquote><p>本系列会继续用通俗易懂的语言深入浅出为小白介绍AI知识，尤其是近年火起来的大模型、AIGC、Agent等内容，本章节内容尝试用生活中的场景解释一下使用大模型要关注的“token”。</p> </blockquote>  ## 01 Token是什么？ ### 大模型感知世界的元素 Token是大语言模型处理文本的最小信息单元，相当于模型理解世界的“基本构件”。当模型处理输入时，文本会通过分词器（Tokenizer）被切割成一系列Token，这些Token可以是单词、子词或字符，例如中文的“人工智能”可能被拆分为“人工/智能”或“人/工/智能”。 ### 烹饪的基础原料 想象你是一位大厨（大语言模型），准备烹饪一桌菜肴（处理一段文本）： token就是你烹饪时需要加工的一个个基础食材，包括原材料、调料等所有需要的元素，你作为大厨将面前的原材料根据你的经验制作出丰盛的菜肴，也就是不同能力大模型的输出过程。 会推理的大模型还会一步步告诉你他为什么这样烹饪。 ## 02 上下文窗口是什么？ ### 大模型感知世界的范围 **上下文窗口**（Context Window）是大语言模型在一次处理中能同时“看见”的最大文本范围，相当于模型的工作记忆容量。它以Token数量为计量单位（例如deepseek-r1的 64k Token），决定了模型能连贯分析多长的对话、文档或代码。 关键特性： - **动态滑动**：模型像阅读时用荧光笔划重点，每次生成新内容时，窗口会滑动聚焦最新信息（类似人类短期记忆机制）； - **硬性限制**：超过窗口容量的内容会被“遗忘”（例如处理一本300页的小说时，模型只能记住最后几页内容）； - **效率瓶颈**：窗口越大，模型计算成本指数级增长（例如窗口从4k扩展到32k，计算量可能增加60倍）。 ### 烹饪的容器空间 想象你是一位厨师（大语言模型），正在用一口锅（上下文窗口）炖煮食材（文本Token）： 锅的大小决定一锅能炖多少菜： - 4k容量锅（GPT-3）：相当于家庭炒锅，最多同时炖4公斤食材（4096 Token）。 - 32k容量锅（GPT-4）：升级为商用汤桶，能处理32公斤食材（约5万字中文）。 - 128k超大锅（kimi-128k）：工业级蒸箱，可处理整头牛（10万Token=15万字）。 当食材超过锅容量时： - 直接溢出：早期食材被丢弃（模型遗忘前文），导致菜品失去层次感（对话逻辑断裂）； - 分批炖煮：先炖前半锅，盛出后再炖后半锅，但汤汁（上下文连贯性）无法融合； - 浓缩高汤：提前将食材熬成浓缩汁（文本摘要），但可能丢失细节风味（关键信息缺失）。 ### 对话案例：厨房烹饪危机 **案例**：用户连续提问20个问题，累计消耗3800 Token，此时模型锅具（4k窗口）已塞满。当用户问第21个问题时： - **灾难现场**：模型被迫丢弃前5个问题的“食材”，导致回答出现“您之前提到的XX是指什么？”； - **专业应对**：自动触发“分锅”机制，将对话拆分为“前10问”和“后11问”两锅独立处理，但两锅菜品可能调味不一致（回答风格或者细节可能不连贯有幻觉）。 烹饪建议： - **点菜前看锅型**：了解模型的窗口大小（如kimi可以达到128k），避免超量点单； - **及时收汁**：长对话中定期总结（“当前讨论重点：1…2…”），如同撇去浮沫保留精华。 理解上下文窗口，就像掌握不同锅具的烹饪特性——用砂锅慢炖哲学问题，拿铁锅爆炒代码调试，这才是驾驭大模型的火候精髓 ## 03 为什么用token计费？ ### 大模型服务按照资源消耗定价 - 大模型服务按Token计费的本质是**资源消耗定价**，其背后依赖三大技术原理：计算量 ≈ 模型参数量 × N × 层数 - **内存占用随上下文窗口增长**，处理长文本时，模型的注意力机制需存储所有Token的键值对（KV Cache），内存占用 ≈ 2×维度×层数×Token数 - **边际成本非线性增长**，Token数量与推理时间呈分段线性关系 ### 餐厅按照食材计量收费 想象你经营一家餐厅，顾客（用户）点餐（提问）时需要考虑以下成本结构： 食材数量与燃气消耗的关系 - **炒菜火候**：每个Token如同食材块，需要在大厨（GPU）的猛火灶上翻炒（计算）。 - **燃料账单**：炒10块鸡肉（10 Token）消耗1单位燃气，100块则可能消耗15单位。 - **特制灶具**：处理长文本需启用压力锅（高显存GPU），时租$3/小时，即便只炖1块萝卜也要开机 如此一来，顾客想吃的食物多，烹饪耗时复杂，自然成本更高。 如果是包年包月，用户直接提问一本红楼梦（只吃三文鱼），很容易成本扛不住 本文由 @AI贾维斯 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
<blockquote><p>如何让您的产品详情页脱颖而出，并显著提高转化率，是每位产品经理和设计师都必须面对的重要挑战。本文深入探讨了详情页提升转化率的多种技巧和策略，希望可以帮到大家。</p> </blockquote>  最近半年有策划不少详情页，然后就想总结一些详情页相关的内容。 其实产品详情页的设计原则只有一个，那就是迎合目标消费者的需求。那么一个好的产品详情页都应该包含什么内容呢？ ## 一、首屏，吸引主视觉 **核心目标：用视觉+文案快速传递产品核心价值。3秒内让消费者“一见钟情”。** 是的，请务必在5秒内让消费者“一见钟情”，若无法在5秒内抓住眼球，客户可能会关闭这个页面。 **内容方向：** 1.产品核心卖点（加上产品外观，科技感） 2.使用场景化展示（如模特穿戴、产品使用动态） 3.品牌 LOGO / 标语（弱化但可识别） **设计公式：** 1.**主标题**=1. 一句话展示出产品的核心卖点/核心宣传点；2.或者产品名称，3.或者情绪价值（如减压、陪伴）+功能关键词（如“AI监测”）； 2.**副标题**=1. 产品名称+使用场景；2. 或者核心卖点/核心宣传点 3.**ICON(非必选，有则添加)**=信任背书（如“FDA认证”）；或产品特色；或核心成分（总之就是消费最关心的点）。 **布局要点：** 产品图占据版面1/2以上，文字占据版面1/8左右，以图吸睛，辅以少量文字说明，版面适当留白，保证画面简洁明了。 **优秀案例参考：** Dreametech 品牌新品发布的产品第一张Banner： 产品名字+产品核心宣传点“Rise up, clean beneath” +多个奖项背书效果的Icon。 整个设计非常简洁和科技感，没有多余的元素，使得产品成为视觉焦点。  图片来源：dreametech 仅供学习用 Anker品牌产品名字+产品核心卖点+应用场景。  图片来源：Anker 仅供学习用 ## 二、痛点展示 **核心目标：制造“痛感共鸣”，让消费者惊呼“这就是我！并激发“我需要解决它”的欲望。** 人性本懒惰，大多数人不愿改变，除非感到足够“痛”。 想让顾客为你付费，关键在于让潜在客户真切感受到他们面临的问题有多严重，若不解决，后果将不堪设想。 一旦激发他们的情感反应，改变的念头便油然而生。 因此，第二张Banner要精准击中用户痛点，罗列消费者常遇的问题及根源，呈现能引发共鸣的画面。 **布局要点：** 通过图文结合的方式，描述消费者的痛点，如展示消费者在生活中遇到的各种问题。 **三类痛点挖掘法**： - **环境痛点**（如“冬季取暖成本高”→塔式取暖器） - **行为痛点**（如“化妆易脱妆”→定妆散粉） - **产品痛点**（如“传统菜刀收纳架易积水”→透气设计收纳架） **优秀案例参考： ** Petlibro品牌在Smart Fountain(给猫智能喂水相关的产品)产品详情页的痛点描述海报中，突出了猫咪因缺水而面临的健康风险，通过具体数据强调了脱水对猫咪的危害。 如“9百万+猫患有猫下泌尿道疾病”和“1百万+猫患有慢性肾病”，这些庞大的数字能够直观地展示问题的严重性，让养猫人士意识到这些健康问题并不是个别现象，而是普遍存在的问题。 辅助猫在痛苦中的照片，能够激发养猫人士的情感共鸣。养猫人士可能会更加注意自己宠物的水分摄入，从而想要主动采取预防措施。就会继续网下浏览网页试图寻找解决方案。  图片来源：furbo 仅供学习用 ## 三、产品差异化优势 **核心目标：突出差异化，用“人无我有”建立竞争壁垒，让消费者觉得“非你不可”。(这个部分可以用1-3 张图）** 上面的一张海报提到核心痛点，当一个人意识到了问题的存在，产生了共鸣情绪，那么他最需要的是什么？迫不及待需要解决方案。 因此从第三张海报开始接下来的几张海报都可以呈现如何帮助他们解决问题或实现需求。 并且关于如何解决问题，实现起来还无比容易，再加上众多保障，让你可以0风险购买使用。 这样用户就会想要跃跃一试，成交的意愿就会很强。 因此大家有没有注意到，截至目前，没有一张海报是多余的，每一张都有它的用处，并且前后是有逻辑性的。 那么在这个板块的海报中，用什么打动客户？ 前面提到我们需突出“**突出产品差异化**”优势，也就是在同类目产品中的优势，“人无我有，人有我优，同时能解决用户问题”的点。 比如用户关注续航，竞品续航3天，而你的产品可以续航7天甚至使用了太阳能可以无限续航。比如全球第一款XXXX产品等。 **优秀案例参考：** Reolink摄像头搭载Wi-Fi 6技术，实现超快传输、低延迟和高稳定性。将家庭安全提升到一个新的水平。  图片来源：reolink 仅供学习用 dreametech品牌20,000Pa优势并告诉用户这款扫地机器人能够产生强大的吸力，几乎可以吸入任何类型的污垢和灰尘，无论是隐藏在地毯深处的灰尘，还是卡在瓷砖缝隙中的污垢。  图片来源：dreametech 仅供学习用 ## 四、功能拆解 **核心目标：回答用户“这对我有什么好处？”从“功能”到“利益”的转化。（建议 3-5 个核心功能）** 也就是因为你产品的优点给消费者带来的好处或者利益。可以是产品成分的优势或者功效的优势。 消费者更愿为“解决问题”买单，而非单纯的功能。我们可以将功能转换成用户能够理解并帮助消费者解决需求的点，帮助用户更好地理解产品，并产生购买的可能。 **内容方向：** 技术参数（如材质、尺寸、续航） 创新设计（如隐藏式按键、防水结构） 用户利益点（如 “轻便易携带”“安全防摔”） **优秀案例参考：** Dreametech 将功能清晰转化为利益点”Charge Faster, Clean Longer”。 “5500mAh 大电池” 对应 “单次清洁时间长达 220 分钟”，让用户明白确实续航更长、清洁范围更大，减少频繁充电。 “吸力高达 2000Pa” 转化为清洁力强，能深度清洁；“充电快 30%” 则体现节省时间。用简洁语言和数据，直观呈现产品给用户带来的便利。  图片来源：dreametech 仅供学习用 **也可以用其中一张图整合所有想传达的核心功能，比如下面dreametech和Anker的海报。**   图片来源：dreametech和anker 仅供学习用 ## 五、产品细节图 **核心目标：细节决定转化率，用细节增强真实感，降低决策成本。** 这个板块可以放大产品细节，展示产品的材质、做工等属性信息，用视觉+文案双重冲击的方式，有效传递产品卖点。 **优秀案例参考：** 依旧是dreametech 品牌的扫地机。文案 “Double the Brushes, Double the Results” 采用押韵的手法，朗朗上口，不仅点明双刷设计，还暗示清洁效果加倍，极具吸引力。 画面选取扫地机工作时的特写镜头，着重展示双刷旋转卷起灰尘垃圾的细节，真实还原清扫场景。让消费者能直观感受到产品的强大清洁力。 还可以用跟竞品对比的细节展示图，以及产品使用前VS使用后的细节展示。有对比才更突出优势和产品效果。   图片来源：dreametech 仅供学习用 ## 六、用户证言，信任背书 **核心目标：用权威和真实击破最后一道防线，消除怀疑，让消费者觉得“选择你零风险”从而激发购买欲望。** **内容方向:** - 消费者实测/证言（如“1000名志愿者实测效果对比”。这里有一个数据可以分享一下，平均而言，顾客在购买东西之前大约会阅读10条客户评论，当然，低成本不需要太多理性思考的产品除外） - 实验室数据（如“SGS认证无毒材质”） - 检测报告 - 对比测试 - 明星、权威专家背书 - 媒体背书如（如“《Forbes》推荐最佳庭院产品”） - 奖项&专利   图片来源：dreametech 仅供学习用  图片来源：luffy-wear 仅供学习用 ## 七、使用指南/场景拓展 **核心目标：越琐碎，越真实，预判所有可能的疑问，减少客服压力。** 尤其是美国消费者习惯自助购物，详尽的信息能降低退货率。因此此部分的设计需清晰的展示产品的基本信息。 **内容方向：** - **包装清单**（如“内含主机+充电线+保修卡”） - **使用说明&使用禁忌**（如“步骤分解图”“多场景应用图”“孕妇慎用”“FAQ” “产品规格参数” ） - **售后政策**（如“90天无理由退换”）。   图片来源：furbo 仅供学习用   图片来源：dreametech 仅供学习用 ## 八、品牌介绍 **核心目标：给产品一个“灵魂溢价”，从“卖货”到“卖价值观”，绑定长期用户。** 我们可以将品牌理念传达给消费者，使产品更有厚度，赋予产品更多情绪价值，带动消费者购买。 Sprout Social数据调研显示：美国Z世代用户中，62%的消费者愿意为具有社会责任的品牌支付溢价。那么为什么不展示这个板块让你的消费者看到企业有爱心的一面？ **内容方向：** - **创始人IP**（如“创业初心”）； - **社会使命**（如“每笔订单捐赠1美元给流浪动物”）； **优秀案例参考：** furbo品牌产品详情页最后一张海报提到“One Furbo = $1 to Help Rescued Pets”。展现了Furbo关心动物福利，强调品牌的社会责任感。 每购买一台Furbo，消费者不仅能享受高品质产品，还能帮助救助动物，激励更多人做出购买决策。这种情感连接让顾客感受到参与有意义事业的价值，提升品牌忠诚度。 同时，Furbo展示透明度和责任感，增强消费者的信任。通过这样的方式，Furbo有效促进品牌与消费者之间的联系，推动销售增长。  图片来源：furbo 仅供学习用 作者：外贸小巨熊 公众号：外贸小巨熊 本文由 @外贸小巨熊 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
 Konami官方宣布：将于3月3日开启直播，届时将公布《幻想水浒传》系列的最新消息。  此前， Konami宣布《幻想水浒传1&2 HD复刻版》即将于2025年3月6日正式发售，游戏将登陆Switch、PS4、PS5、XSS|X以及PC平台。 
 卡普空热门IP《鬼泣》与Netflix的合作改编动画放出了全新片段，同时官方也公开了像是初代游戏封面的海报，《鬼泣》Netflix动画版将在4月3日上线。 <内嵌内容，请前往机核查看>  值得注意的是，动画中但丁的英语动画配音反而是游戏中的尼禄 Johnny Yong Bosch。
 # 前言 这周暂停读技术向文章的内容，想结合时事谈谈对Unity的一些吐槽。 Unity是我工作中用得最久的一款游戏引擎，它有过效能和用户量上的高峰期（差不多也是出《原神》的那几年），但随着近几年不断出篓子，现在已经成功把我劝退了。 我在机核投的最初几篇文章中就有当时分析去年初Unity裁员的，没想到短短一年里，Unity在政策反复横跳、换了两届CEO之后最终在今年开年整了更多新活。简单概括下：在Unity总部部分，预计要砍掉很多偏“高清化”游戏相关的部门，包括配套的开发工具部门；在国内主要是结合“团结引擎”搞特供版引擎以及特供的付费模式——有些引擎版本上的差距后续单独一节介绍。 本篇文章中提到的一些事，除了我明确说“疑似、猜测”的是来自网传的内容，其它则是有新闻或资料佐证的事实，出处我就不一一列举了。但提到的网传内容也是形成了舆论风波的，所以也不是空穴来风。 在开始前再简单补充下，很多大厂用的Unity版本是买断了源码授权之后进行了大量定制的，几乎可以视为大半个自研引擎了，有些几乎只借用了一个壳子——比如前段时间测试的《明日方舟：终末地》。首先作为小型团队或个人开发者来说并不能享受这部分技术的红利，每个大厂实际上还是自己造轮子；而指望Unity官方拿出更多新的高级特性，又由于官方早些年商业策略的原因——目标瞄准了很多方向，但开坑不填的居多，导致大部分开发者想深入使用某一方向的功能就会发现几乎就都是半成品。“多而不精”是之前几年我对Unity平台的整体印象。 # 一、多线追热点 整个2024年，在国内部分，这一年里Unity重点在推的就是其整合、开发、发布H5小游戏的能力。这一点从去年的Unity开发者宣传的主要议题就能看出来——甚至有小游戏买量推广专场。这部分我不想多加评论，如果订阅了它的公众号的应该都知道。 另一方面，Unity本部也尝试在内部整合流行（但不是最先进）的AI功能——其中负责生成式的被称为Muse，目前公布的功能包括：文字生成图标、精灵图、动画、纹理；负责分析式的被称为Sentis，包括一些比较成熟的识别功能例如语音识别、图像分析、深度分析、手势识别等，有十几项，复杂点的能实现一个基于AI的棋类游戏对手；但伴随着一年内AI在各领域的高速发展，Unity提供的这部分就显得不够看了。而且还要考虑使用价格——各处可查的信息上Muse还是首月免费，之后30美元每月；而Sentis由于是本地部署的，似乎是接入即可使用的（网上没有查到这部分需要收费，但具体条款类的我没有去研究）。  (图中是Muse的材质纹理功能) 关于这些AI类的应用，由于其后续投入（无论是功能提升还是宣传）及性价比的原因，网上能搜到实际在用的案例几乎没有。 其实在产品的上升期，追热点还不能算是一件坏事。回想到大约8年前参加的某届Unity开发者大会，当时的VR游戏还被视为是下一个热点在被全力推广。客观点说当时Unity、Steam和HTC共同打造的开发套件还是不错的，很容易就能按照案例实现一个“原地射箭”类的游戏原型出来，并在头显上直接调试。当然后来我们知道，VR设备和游戏在体验和性价比找到一个相对能盈利的平衡点是很多年以后的事了。 后面Unity则“多线开花”，产品线扩展到动画、AR、医疗、车载系统（车机）等领域，再加上前面提到的H5小游戏和AI——但最终大部分方向都有一种浅尝辄止的感觉。这其中例如AR就有一定的计算机视觉方面的技术要求（摄像机图像识别等），而医疗和车载系统都需要深度的定制化开发，开了这么多坑之前可是没少招人——顶峰时期Unity在全球的员工数有8000以上，而经过多轮裁员后这一数字会变为一半甚至更少；其中典型的就有16亿美元收购结果最终弄到关停解约的维塔视效部门（Weta FX）。 让我们横向对比一下虚幻引擎在其它领域的一些拓展：除了其实也没有盈利的VR、医疗、车载系统、仿真等方面，虚幻引擎收购了一个3D扫描的团队，并在虚幻5引擎中着重突出了对高精度大量多边形模型的优化支持方案，它的RealityCapture——MegaScan——Nanite这个产品链路真正实现了“赋能”的效果；其中RealityCapture是提供照片扫描解决方案，MegaScan（后来的Quixel）是扫描模型库，Nanite则是其容纳任意数量多边形的新技术。  (图中是MegaScan库早期的界面，现在已经整合到了Fab素材库中。) 现在玩家看到基于虚幻5的超高清场景应该都已经习以为常了，而高清化的副产品是作为动画制作和电影预拍摄工具的作用变得更强了。例如流浪地球2纪录片里，其中第一段用到的预拍摄工具就是虚幻5。而虚幻5自带的数字人MetaHuman模块也相当成熟，结合动作捕捉和口型识别技术后几乎可以以假乱真了。 两者相比而言，曾经Unity是比较“平民化”的，而虚幻引擎曾是“昂贵、精英化”的；而经过了这几年，事情悄然发生了变化。如果一定要总结出点什么的话，我能感觉到追流量大家都会，但最后往往实际产生竞争力的并不来源于对热门领域的追捧，而是基于自身技术力和市场的结合——虚幻5的高清化竞争力是基于“提前一步拿出次世代渲染方案”来达成的。 我觉得这是一个很朴实的道理，就是一个事情技术门槛越低，那对于自身的“护城河”效应就越弱，不可能都幻想通过规模化来砸死竞争对手；炒热度是一回事，靠热点盈利又是另一套逻辑了。当然大部分企业都只能在科技研发上做“微创新者”而不是开拓者，同时具备耐心和实现能力的很少，Unity只是不能免俗罢了。 # 二、Unity的收费模式解读 Unity在早期和虚幻引擎能竞争的一个重点，除了对移动端更优化之外，就是它有对个人开发者完全免费的模式——而后者则至少是下载量分账模式。其中的一个区别是个人版发布的游戏会强制有Unity标识的欢迎页，以及早期的一些版本个人版会比专业版（以及后来又分了专业版和企业版、工业版）少一些功能——大约6年前时常用引擎功能上的差别对待就被取消了，那时可以说是Unity在开发者中的声望的顶峰。 当然，从条款上来说如果要发布商用项目，使用的授权证书还是会有一定的开发资金规模和销售规模上的约定（目前的条款是约定开发规模的，例如成本20万美元以上之类的）——即达到一定规模就必须购买相应档位的授权了。 除了面向普通开发者的引擎授权业务外，Unity还有技术咨询服务、广告业务以及买断及定制开发业务。 这部分我会聊聊之前我大概了解到的企业版的收费策略。其中提到的价格大概感受一下数量级即可，一方面可能我是听来的，传达或者记忆不一定准确，另一方面每个企业每年都可能是不同的价格（国内也可能是“特供”的价格）。  (目前CN官网的产品价目表)  图中提供了一个目前的产品价目表。具体的差异项这里没有全部列出来，大概还是近20项区别。工业版是近几年新增的方案，大概就是多一些培训和技术咨询、支持内容。 另外我还专门找了一张海外版的网页做对比，会发现“自定义启动画面”一项在两者的个人版中确实是不同的。其它一些细节我就没有逐项对比了。 在最初，确实有过“只需要游戏打包的那台机器购买企业版授权，其他开发人员按一定比例购买专业版”的时候，这个购买比例基本上都是双方的商务协商的的结果。可能有人会问：那只购买一个发布授权，其他人都用个人版开发行不行？其实也不难理解，因为企业有其对应的注册地址及法人，因此Unity的法务部门真的可以“顺着网线”找过来。保证一定规模的企业“按足量购买”应该也是Unity法务和商务部门每年的重要工作。 随着Unity Hub平台的逐渐完善，后续就必须做到开发账号——资格席位——开发机器Mac地址精确对应，企业版大概是一个资格席位一年5万，最多可供两人共享。购买了一定席位后可能附赠一定次数的上门技术咨询——按报价来算是6万一次，持续最多两天。 而对于例如米哈游之类的大企业，首先他们会用至少千万级的价格（这个是2018年左右听来的价格）来买断引擎源码及修改权以进行定制开发——在此基础上肯定也少不了请官方人员做一些定制化的需求，或提供技术支持，这又是一笔额外费用。事实上这部分已经是Unity引擎授权费中最赚钱的部分了，往上提升的空间几乎没有。 但由于这种级别的客户相对不那么多，Unity始终无法持续的从广大的个人开发者身上变现，在其有财务压力的时候终于演变成了尝试改变付费模式的风波。 # 三、按下载量收费风波 和虚幻引擎最初是从企业授权模式转为营收分成模式不同，Unity在扩圈阶段始终保持了一定程度的“免费”模式。当然远古时代的个人版也会面临水印和强制开屏画面，后来水印去掉了，开屏画面展示甚至也变为非强制的了。在之后几年引擎的使用人数也是达到了高峰。 但是到了2023年，可能迫于财务压力，Unity官方由CEO牵头试图推进一场“开历史倒车”的行动——试图以一定的形式效仿虚幻引擎的授权方式，在不同版本的引擎中推进按下载量付费（网上总结为Runtime Fee）的一项额外收费。当时这项收费的提出甚至是和其引擎授权费要并行存在的，可以说提出之时就是一项比较欠考虑不够完善的政策。  在当时一度在Unity的使用者中引起了轩然大波。且不说这个时候开始噶韭菜是否合理，很多人首先会担心“这个下载量统计能靠谱么，万一被人盗刷了次数怎么半？还有免费游戏怎么算？”。 当时用一周左右官方得出的结论是——只有使用最新版本引擎（并内置了下载统计）的会被列入这一政策的范围；并且相应的起征门槛也上调了一些。而关于免费游戏如何统计的问题，似乎当时也没有立刻给出与付费安装差异化的方案。 结果来说这一过程并没有办法让开发者买账，社区甚至出现了例如《空洞骑士》的开发者试图转用别的引擎开发其续作《丝之歌》的情况（鸽到现在不知道Unity占几成锅）；其它的比如《蟹蟹寻宝奇遇》《吸血鬼幸存者》等游戏的开发者都在社区发声表明了自身的态度。整个过程可以说都为其对家的Godot和虚幻引擎引流了。 最终，提出这一方案的CEO辞职了；而近一年时间是否靠这个分账条款收到一些钱也是一个未知数。这一方案也在2024年9月正式被叫停了，但失去的开发者信任却没那么容易找回。 整个过程我描述得比较简短，但稍微关注过当时事态的开发者或玩家应该能知道，其实是一件大新闻了。 由于最终没能推进这一收费模式，反而严重影响了其基本盘，因此2024年度Unity的财报看来营收甚至是以广告服务为主的——它的引擎业务只占比三成左右。广告这部分我了解得不多，就不展开讲了；不过关于这一年引擎自身呈现出的面貌，确实还能再聊聊——关于Unity6。 # 四、Unity6的拉跨发布与最终“高清化”后的状态 近几年用过Unity的可能会知道，它有着类似windows一样的命名方式跳变。例如从5.X开始突然变成了按年来命名，例如2018一直到2023，每年都有其对应的年号版本与看着还挺满的路线图。后来，不知道是不是为了高过虚幻5一头，突然又从年号版本改回了Unity6这种命名方式，这次发布会的规格相对也比之前年号版本时要高不少。（实际的开发者还要理解CN特供版及其区别，后面会提到） 除了前面提到的AI相关的两个模块外，我们一起看看当时发布会上主要介绍的图形方面的内容。  除了图中的STP外还有Adaptive Probe Volumes——自适应探针体积，这几乎已经是发布时的全部新渲染特性了（还有GPU剔除等另外两项，更不值得提）。这里我就不多介绍这两项技术的内容了，它们都不是特别宏观的解决方案，相对来说都是对观感影响不是大的局部改良。 不客气的说，这次发布从卖家秀的角度都完全没法看。如果类比游戏主机发布的话，可以说Unity6发布时没有任何“护航”的新特性，有的只是之前很多功能的高级改良版，以及画了一些新的饼——包括AI应用。再看看在其之前两年就发布了的虚幻5的初版演示内容——肉眼可见的差距。考虑到发布的时间点其实Unity内部正在激烈变动中，会产生这种“没内容”的感觉也不奇怪。  可能虚幻引擎在图形高清化上把它的竞争对手甩下车，这件事对很多像Unity一样的引擎或自研引擎的游戏公司都是残酷的，但Unity确实也有商业策略上不重视高清化落地、只停留在研究阶段的问题，它在全局光照、光线追踪、毛发渲染等领域的技术研究在2021年之后就很少有推进和整合进引擎的部分了。 其实核心玩家对于“高清化”的讨论是偏向于消极的，但真正看看泛玩家群体，会发现高清其实还是很有吸引力的。国内的3A高清化一度需要靠手机全平台游戏来带动，但自从有了黑猴以后，结合对虚幻5的使用，这种情况正在剧烈变化。 如果有看过我之前的一些SIG粗读文章，可能会明白：把3D模型做得高清都能做到，难的是进引擎里之后怎么优化网格、怎么处理全局光照、怎么一事一议的处理好运行时的毛发、植被、云雾水等等的渲染——这些东西没点积累是不能一下爆发性提升的；也有一些是实际做过开发才会感觉到，例如可视化编程、图形化材质编辑、整套的大世界方案等，这些虚幻已经以比较完备的姿态交付给开发者了，而相应的功能在Unity要么就是指望第三方开发，要么就是只为大厂定制解决方案。  直到2024年底，Unity6终于又补充了一个与“高清化”接轨的正式发布宣传，伴随着一前一后发生的“取消按下载量收费”的事件，一度让舆论有回暖的趋势。可是好景不长，到了2025年初就传出了Unity要激烈转向，缩减高清化方向的人员，走回多平台路线——到了今年初各种具体的裁员新闻又出来了。比如之前提到大概要做一个内置的（对标虚幻的）行为树系统，最后也只留了一个半成品；可能还有其它受影响的模块，这部分且让事情再发酵一段吧——但不管谁来看，它的高清化路线（或者说3A向的开发能力）应该是完了。 # 五、CN特供版——团结引擎 事实上我也没有具体使用过团结引擎，但对它的印象一直不怎么好。 首先需要明确的是，Unity中国——“优三缔科技（上海）有限公司”的性质是一个合资中国企业，而不是Unity总部的子公司。在看到注资它的国内一众大企业名单时，我还是挺吃惊的——它们分别是： 中国移动、阿里巴巴、吉比特、米哈游、OPPO、佳都科技以及抖音集团等 。 而团结引擎可以视为在Unity2022LTS版本基础上进行的分支开发，整个可以算是一个独立的新引擎，也是这个公司的主营业务。但宣传的重点多是放在微信小游戏、鸿蒙和车机等方面——抛开技术不谈，满满的渠道特供感，似乎解决的主要不是技术问题，而是难搞的甲方平台。  我有点怀疑这些资方对于团结引擎这款产品的定位是怎么考虑的，以及到底多大程度希望它能实现新的盈利模式。这件事和国内的各个层面的开发者都息息相关——除了买断授权的少数大厂。 其实在Unity Hub及引擎年号版本的时候，com和cn的引擎版本就有些微的不同了。比如CN版的一些接口中有例如AssetBundle（Unity打包后的资源格式）资源加密的内容，以及CN版的HUB会多几个特供版的功能服务（云服务、性能分析）等。这并不是我主动想了解这个区别，而是由于前公司内部网自带翻墙的原因，经常要为下错了海外版的同事纠正引擎版本，否则会在使用时因为不同的API而导致编译错误。但至少特供版的功能到这一步都还是“好意”的，是可以有选择使用的。 而团结引擎，在我还在使用Unity的期间，确实不太用得上。以官方网站的介绍来看，它在3D游戏开发方面也没有明显比官方版更好用或者功能更强大的方面（除非愿意把企业级的大世界方案下放到普通开发者，这想来也是不可能的）。 近期的其中一个争议点就在于，本身已经显得落后的Unity6，在cn官网上悄悄的隐藏了下载地址。所以人们难免猜测，是否从Unity6开始特供版会强制使用团结引擎——因为疑似有开发者得到了“国内使用海外版Unity6发布可能有法律风险”的客服答复。 近期关于团结引擎的另一个风波就是——疑似有个人开发者在发布时才得知免费版在鸿蒙平台会有水印，而去水印要支付一笔不小的费用。要知道国际版Unity中早就没有水印这回事了，而且这笔去水印费用也相对比企业版都更贵一些。 与之伴随的就是项目在引擎间迁移的考虑。目前的情况是——Unity引擎的项目可以迁移至团结引擎，但之后资源的GUID和加密方式会被调整，后续就无法迁移回Unity引擎。 截至到目前，关于Unity6下载使用的事情还没有定论，或许特供版的官方也还在试探；也或许只是官网还在整改，没有定下来。但很明显，这两年团结引擎的使用率想必是无法让Unity中国满意的，所以会做出什么方向的商业决策也不难猜。 # 结语 重轻老师曾在《游戏帝国：第二季》节目中做了调整，把Unity的部分暂缓了。事后看来这一决定无比正确，因为节目最后可能都要为谈论的企业上一个价值，但这两年看下来上无论为其上什么价值都会被光速打脸——它不仅是寒股东的心、也寒开发者（精神股东）的心。 我个人的看法，作为一个有着如此大体量的商业化游戏引擎企业，Unity不去想在图形高清化上有所突破，反而只去考虑走“网红”路线是不行的。就好比重轻老师举过的Netflix的例子，订阅制虽然刚出来的时候看起来很热闹，但事后看来也不产生新的价值，只是重排了已有的价值分配，并引入了一种击鼓传花透支未来的商业模式。类比来看，Unity如果只想跟进热点和时不时改变商业模式，即使短期能偶尔有成效，长期来看必然越来越难维持。真落到H5小游戏赛道了，那cocos2d等其它2D引擎就有话可说了；而车载系统之类的，它也没有明确的比较优势，能做的方向其它一些引擎或源生框架也能做。 作为曾经用的时间最多的游戏开发引擎，说遗憾肯定是有的，但到这一步我只能说往后Unity能不用尽量不用吧。从大量项目近况统计，这两年整个国内Unity开发人员圈子至少减少了30%的工作机会，以后几乎只剩最头部的项目和最Low的项目；而对于个人开发者，则有商业条款不确定的阴霾。对于国内使用Unity6，目前没有定论；而使用之前的LTS版本，理论上只要不再出向旧版本追溯的条款（例如下载收费最初想做的那样），那继续使用其实也没关系——但时不时关注一下相关新闻或是条款的变更总是必要的。 Unity现在仍然是市场占有率最高的游戏开发引擎，但其份额正在明显缩小；而从互联网身边统计学来说，国内二线及以上的游戏开发商使用Unity的越来越少，在研的头部项目也缩减到了个位数；而作为其基本盘的个人版使用者，现在也面临上桌还是离席的问题了。
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