《F1：狂飙飞车》在北美取得首映日进账2500万美元佳绩，首周票房直逼6000万美元，超出预期。该片由苹果委托华纳发行，包括F1首席执行官在内的赛事组织者深度参与影片制作，为摄制组提供便利——类似F1母公司委托网飞拍摄一级方程式纪录片《疾速争胜》，网飞手握尚方宝剑在P房与赛道间游走，甚至将镜头伸进车手更衣室，而车手除了发牢骚别无他法。  [](//img1.mydrivers.com/img/20250629/bd0123f9b4eb4216b3fe27f7c5dbd1bc.jpg) F1母公司Liberty Media是一家美国公司，而F1赛事的群众基础在美国很薄弱，公司高层看在眼中急在心里。F1这两年花大价钱在北美地区举办赛事，就是为了扭转墙内开花墙外香的尴尬局面，参与影视制作也属于多管齐下的市场培育手段之一。 《F1：狂飙飞车》的制作成本高达2亿美元（宣发费用另计），即便北美首周能拿到6000万美元，全球首周1.4亿美元，收回成本尚待时日。但该片已创下多项记录，比如布拉德·皮特超越十年前的《僵尸世界大战》，创下职业生涯全球票房最高首周；该片同时也是苹果影业迄今为止首周成绩最好的作品，库克喜不自禁。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250629/a2cb92fd13f5491d95e63d2a330ba706.jpg) 另外，业界人士恭贺丹尼斯·维伦纽瓦获得竞争最激烈的导演职位：为亚马逊拍摄007电影。  这位58岁的法裔加拿大人将执导第26部邦德影片，也是亚马逊收购米高梅之后首部007电影。多年来有许多导演觊觎这个职位却铩羽而归，阿方索·卡隆、乔·赖特、马修·沃恩、盖·里奇……圆梦007的想法因各种原因未能如愿。 最大的障碍便是掌握创意控制权的布罗科利家族。布罗科利兄妹从父亲那里继承了邦德作品的控制权，从选角到剧本再到营销各方面都要插手，导致多位导演敬而远之（包括拍了28天/28年的丹尼·博伊尔）。布罗科利兄妹今年2月作价10亿美元将控制权转让给亚马逊，为拍摄邦德新片扫清了障碍。 现在业内人士又开始担心获得导演职位的维伦纽瓦缺乏幽默感，可能会将007拍成带英国腔的杰森·伯恩。 布罗科利兄妹的父亲当年拍007电影时以B级战争电影起家，其制片搭档则以马戏与喜剧起家，这种不经意的组合赋予早期邦德电影独特的幽默感，而牛蛙没有哪一部作品存在那种轻松自在的幽默感——有吗？想破脑壳也很难找到。  大家丝毫不怀疑牛蛙版007是一部走高端艺术路线，有独特视觉效果的史诗巨片，但007的粉丝更喜欢风流俏皮的詹姆士·邦德，而不是苦大仇深的杰森·伯恩。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509560.htm)

直播电商迎来00后新生力量

NVIDIA最新的入门级显卡GeForce RTX 5050近日首次在FurMark软件上进行了跑分测试。**据泄露的基准测试信息，RTX 5050在FurMark中4K的得分为1978分，帧率为32 FPS，这一成绩低于AMD的Radeon RX 6600M移动显卡。** 而与 NVIDIA自家的上一代RTX 4060相比，RTX 5050约慢了9%左右，显然在性能上难以与上一代60系列显卡相抗衡。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250629/63717473-df0f-429b-9bac-98e35e3f8371.jpg) 此次测试中，RTX 5050搭配的是较旧的酷睿i7 9700 CPU，没有使用PCIe 5.0接口，但考虑到RTX 5050是入门级显卡，这一因素对其影响可能并不大。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250629/d0ca3267-1705-4bb6-9de5-f3fceb8c6a60.jpg) **不过，RTX 5050的核心频率表现倒是令人意外，测试中的最高加速频率能够达到2.94GHz，而官方给出的数字是2.57GHz，**但遗憾的是，高频率并没有使其在性能上超越对手。 RTX 5050采用基于Blackwell架构的GB207芯片，配备8GB GDDR6显存，目前来看，RTX 5050的性能表现似乎与其价格并不相符，不过现在还只是刚开始有相关测试数据，后续或许会有更多测试结果出炉。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250629/87b502db5e7a4c5f9f430d8d8003e95f.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509558.htm)

日本近日频繁上演“熊出没”。当地时间28日下午，在日本宫城县的东北新干线“仙台-古川”段，一列车因撞到动物而紧急停车。据东日本铁路公司介绍，**线路附近发现熊的尸体。****该事故并没有造成人员受伤，但导致东北新干线“仙台-盛冈”段双向暂停运行约40分钟。** 同时，造成5列列车不同程度晚点，约2300名乘客出行受影响。 官方表示：“此类事故极为罕见，目前尚不清楚这头熊如何进入高架的新干线轨道。”  而就在前几日，一头体长约1.2米的黑熊闯入日本山形县山形机场跑道，导致机场跑道关闭。 **山形县往返东京、大阪、札幌和名古屋的10个航班被迫取消，另有4个航班延误，没有人员受伤。** 截止28日，这只熊仍未被抓到，但机场跑道周围已经没有它的身影。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509556.htm)

小米YU7上市后直接卖爆，3分钟大定突破200000台、1小时大定突破289000台，如此订单也创下了全球车企的销售纪录。而在小米汽车门店，看车的人络绎不绝，想要试驾的话，有销售透露，试驾要排到一周之后了。 小米YU7的爆卖，也带动了租赁市场，在二手平台搜索“小米YU7出租”发现，目前已有大量商家上线小米YU7租车服务。 据了解，根据是否是现车或提车时间不同，**商家们的日租报价也不相同，普遍是2000-4000元/天，**租赁车辆可以用于商务接待、评测体验等。如果是赛道刷圈、拆车对比等，还需要额外加钱。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250629/628b864357454a29aa2c7ea0a2fd491f.jpg) 虽然小米YU7的起售价格只有25.35万元，但租赁价格却已比肩不少超跑车型。 作为对比，兰博基尼小牛的日租价格为2000元左右，法拉利458等车型租赁价格也在2、3千元不等，**小米YU7因为流量和稀缺性，其租赁价格远超它的车型定位。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250629/e6104972fd92412caec10739c6dc588e.jpg) 不过，可以肯定的是，后期随着小米YU7车辆的大量交付，租赁价格也会有对应下调。 此外，值得一提的是，小米汽车官方数据显示，小米YU7上市18小时锁单已破24万辆，现在订车的话，提车时间要等待一年。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509554.htm)

AI时代，battles are won before they begin

这一次，手机将成为你的第一道反诈防线。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1628820) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1628820#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

NVIDIA 对 DLSS 的下一次重大更新可能是转向“Transformer 模型”，预计这将带来多项改进，包括降低 VRAM 利用率。NVIDIA 目前在其 DLSS 技术中使用 CNN（卷积神经网络），但NVIDIA似乎将转向更先进的 Transformer 模型方法，这可能会带来一系列优势，从提升图像质量到实现更卓越的光线重建。  DLSS Transformer 模型几天前发布了测试版，据称 NVIDIA 还在新模型中引入了 VRAM 优化，这些变化在《DLSS 编程指南》中已有详细提及。  这意味着，310.3.0 版SDK 中更新的 DLSS Transformer 模型平均降低了约 20% 的显存需求，并且这一差异在所有分辨率下都保持一致，表明此次更新将产生更广泛的影响。这无疑是一项重大改进，尤其对于那些希望在 8GB 或更低显存容量的情况下充分利用 DLSS 性能的玩家而言。考虑到 NVIDIA 最近的举措对预算有限的游戏玩家并没有太大帮助，DLSS 的改进绝对值得赞赏。  简单回顾一下 Transformer 模型为市场带来的改变：它使用视觉变换器来评估特定帧中的所有像素，并理解每个像素的重要性。该过程会在多个帧中重复，以生成精细的像素，从而增强视觉效果。据悉，Transformer 模型可将参数量提升 2 倍，并将渲染计算量提升 4 倍，这表明 DLSS Transformer 模型将显著提升画质提升体验。 鉴于 DLSS Transformer 模型已脱离测试阶段，我们应该期待在未来几个月内推出部署该技术的官方更新。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509550.htm)

日前，民航局发布紧急通知，**自6月28日起，禁止旅客携带没有3C标识、3C标识不清晰、被召回型号或批次的充电宝乘坐境内航班。**根据“深圳机场发布”公众号，新规实施后，**深圳机场宣布为旅客提供充电宝免费暂存服务。** 暂存位置为航站楼四层值机岛B岛岛尾柜台，暂存期限为7天，工作人员将为旅客开具回执单。 **如旅客办理了充电宝暂存服务，请在暂存时限范围内凭回执单领取，逾期将视为自弃处理。** 对于安克公司、罗马仕公司召回的充电宝，旅客可按流程要求申请，凭“电子或纸质登机牌和充电宝实物的合照、充电宝背面的型号和SN的照片、充电宝购买记录”在线上进行召回的申请。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250629/908fc158004a48d4b50e160b6cff691b.png) 由安克公司、罗马仕公司退款或回寄符合要求的充电宝后，将被召回的充电宝交给值机岛B岛岛尾、值机柜台、安检通道的工作人员，按自弃处理。 据了解，近期多个头部品牌充电宝厂家因电芯存在安全风险对多批次产品实施召回。 有媒体初步计算，**仅罗马仕和安克创新两个品牌便计划超120万台充电宝产品。** 根据公告，罗马仕召回的移动电源产品，由于部分电芯原材料来料原因，极少数产品在使用过程中可能存在过热现象，在极端场景下可能产生燃烧风险，存在安全隐患。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509548.htm)

随着 Android 16 的新安全功能与下一代智能手机同步推出，用户将首次拥有一款能够检测隐形数字监控的工具。这是否会促使此类技术的使用和监管方式进行更广泛的改革仍有待观察。尽管如此，这项功能反映出，人们越来越意识到在移动时代保护个人隐私的必要性。 即将推出的 Android 更新将引入一个警告系统，帮助用户检测最难以捉摸的数字监控形式之一：Stingray 攻击。Android Authority 指出，作为 Android 16推出的一部分，部分新设备将在用户手机连接到可疑或不安全的移动网络时发出警报。 Android 16 将引入一项新的“移动网络安全”设置，当设备连接到未加密的网络或网络请求设备标识符时，该设置会向用户发出警报——这两种情况都可能是 Stingray 攻击的迹象。用户还可以完全禁用 2G 支持，进一步降低风险。  Stingray 设备会模拟合法的手机信号塔，诱骗附近的手机连接到这些信号塔，而不是连接到真实的网络。一旦连接成功，运营商就可以获取唯一的设备标识符，例如国际移动用户识别码 (IMSI) 或国际移动设备识别码 (IMEI)，追踪设备位置，甚至强制手机使用 2G 等较旧、安全性较低的协议。 其底层技术[利用了](https://sls.eff.org/technologies/cell-site-simulators-imsi-catchers)蜂窝通信的一个基本原理：移动设备会自动连接到信号最强的基站。通过广播强大的信号，Stingrays 可以引诱附近所有手机进行连接，从而收集覆盖范围内所有设备的标识符，而不仅仅是目标设备。  通常情况下，操作员最初并不知道哪个设备属于他们的目标，因此 Stingray 会收集所有已连接手机的数据，然后进行筛选以识别目标手机。更先进的型号可以拦截通话和短信，或者通过干扰合法信号来发起拒绝服务攻击。 美国各地执法机构多年来一直在严格保密的情况下使用 Stingray 。联邦、州和地方警方已将这些设备部署到从暴力犯罪到轻微盗窃等各种案件的调查中，一些部门在过去十年中已使用数千次。最近，威胁行为者也开始使用这些设备。 到目前为止，大多数智能手机用户几乎无法检测或防御这些攻击。Google已逐步添加功能以提升网络安全，例如禁用 2G 连接和阻止未加密通信。然而，硬件限制限制了这些保护措施。检测 Stingray 活动需要支持高级功能的手机调制解调器——具体来说，是 Android 3.0 版 IRadio 硬件抽象层。因此，即使是最新的 Pixel 手机也尚未支持所有保护措施。Android 16 中的新警告系统将仅在即将推出的设备上推出——最值得注意的是，那些将于今年晚些时候搭载 Android 16 的设备。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509546.htm)

六军混战

丹麦提议制定一项全面立法，以遏制人工智能深度伪造的兴起，并以此将自己定位为欧洲数字版权保护领域的领导者。丹麦版权法的拟议修正案将赋予个人对其图像、声音和面部特征的明确所有权，使他们有权要求从在线平台上删除未经授权的数字副本。 这一举措正值深度伪造技术[日益](https://www.theguardian.com/technology/2025/jun/27/deepfakes-denmark-copyright-law-artificial-intelligence)普及和复杂化之际。这些数字伪造品能够令人信服地复制一个人的外貌或声音，制造出他们从未做过的行为或言论的虚假印象。其后果波及全球，其中包括泰勒·斯威夫特和教皇方济各等知名人士。该技术的滥用引发了人们对隐私、虚假信息和数字身份盗窃的严重担忧。 官员们称即将出台的这项法律是欧洲首例。文化部长雅各布·恩格尔-施密特告诉《卫报》，每个人都拥有控制自身身体、声音和面部特征的基本权利——而现行立法未能保护这些权利免受生成性人工智能的滥用。 恩格尔-施密特说：“人类可以被数字复印机复印，并被滥用于各种目的，我不愿意接受这一点。”  这张教皇方济各的深度伪造视频是使用生成式 AI 工具 Midjourney 制作的，随后发布在 Reddit 上。 根据拟议的立法，个人将拥有合法权利要求删除任何未经同意使用其肖像或声音的深度伪造作品。如果平台拒绝遵守，他们可能面临“高额罚款”，这项措施旨在追究科技公司的责任。该法律还将保护艺术家免受未经授权的数字表演模仿，允许他们在作品被滥用时寻求赔偿。 该法案包含保护言论自由的具体例外情况——戏仿和讽刺作品仍将合法，确保法律不会限制合法的创意或批判性作品。恩格尔-施密特强调，尽管丹麦支持言论自由，但法律必须赋予个人权力，决定是否可以使用生成性人工智能操纵其身份。 该法案获得了广泛的政治支持，据报道，十位议员中有九位支持该倡议。丹麦文化部计划在夏季休会前提交该提案进行磋商，并预计于今年秋季正式提交议会。如果该法案获得通过，不仅将开创全国先例，还可能激励整个欧盟采取类似措施。 恩格尔-施密特表示，计划利用丹麦即将担任的欧盟主席国的机会，推动制定统一的欧洲战略，以打击人工智能滥用。 文化部长雅各布·恩格尔-施密特对此表示：“现在是时候建立起防范虚假信息传播的保障措施，同时向科技巨头发出明确信号了。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509544.htm)

Meta 从 OpenAI 挖走人才的动作还在持续。本周早些时候，Meta 已聘请了颇具影响力的 OpenAI 研究员 Trapit Bansal，而据《华尔街日报》报道，它还从 OpenAI 挖走了另外三名研究人员。  现在，The Information 报道 [OpenAI 又聘用了四名 Meta 员工](https://www.theinformation.com/articles/meta-hires-four-openai-researchers)：研究员 Shenjia Zhao、Jiahui Yu、Shuchao Bi 和 Hongyu Ren。 此次招聘潮是在Meta 于今年 4 月推出 Llama 4 AI 模型之后进行的，据报道，该模型的表现不如首席执行官马克·扎克伯格所期望的那样好。（该公司还因其用于流行基准测试的 Llama 版本而受到批评。） 两家公司之间曾有过一些摩擦。OpenAI 首席执行官Sam Altman 暗示Meta 提供了“1 亿美元的签约奖金”，同时补充说“到目前为止，我们最好的员工都没有离开”。Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 随后告诉员工，虽然高层领导可能获得了这笔钱，但“实际的报价条款”比简单的一次性签约奖金要复杂得多。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509540.htm)

劳伦·格罗夫 (Lauren Groff)、莱夫·格罗斯曼 (Lev Grossman)、RF Kuang、丹尼斯·勒翰 (Dennis Lehane) 和杰弗里·马奎尔 (Geoffrey Maguire) 等作家发表了一封[公开信，](https://lithub.com/against-ai-an-open-letter-from-writers-to-publishers/)呼吁图书出版商承诺限制使用人工智能工具，例如承诺只雇用人类有声读物叙述者。  这封信认为，作者的作品被人工智能公司“窃取”了：“我们不会从作者的作品中抽取一小部分收入支付给他们，而是会用我们无偿劳动所创造的技术来支付报酬。” 除其他承诺外，作者还呼吁出版商“保证永远不会出版由机器创作的书籍”并且“不会用人工智能工具取代人类员工，也不会将他们的职位降级为人工智能监控者”。 尽管最初的签名信已经获得了众多作者的签名，但[NPR 报道称](https://www.npr.org/2025/06/28/nx-s1-5449166/authors-publishers-ai-letter)，在信函首次发布后的 24 小时内，又增加了 1100 个签名。 作家们还起诉科技公司使用他们的书籍来训练人工智能模型，但本周早些时候，联邦法官[对这些诉讼](https://techcrunch.com/2025/06/24/a-federal-judge-sides-with-anthropic-in-lawsuit-over-training-ai-on-books-without-authors-permission/)进行了严厉打击。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509538.htm)

一位电脑玩家透露了之前隐藏在 27 年前 Power Macintosh G3 的 ROM 代码中的“复活节彩蛋”图像文件，该文件显示了参与该项目的团队。道格·布朗（Doug Brown）的博客记录了他对老式电脑的实验和研究。他表示，自己在浏览 Power Mac G3 ROM 中的资源时[偶然发现了](https://www.downtowndougbrown.com/2025/06/finding-a-27-year-old-easter-egg-in-the-power-mac-g3-rom/)这个彩蛋。这款机型是苹果公司在 1997 年 11 月至 1999 年 8 月期间生产的。  迷你塔式机、一体机和米色台式机型号使用的是相同的 ROM。布朗说，他利用“一个慵懒的星期天”用 ROM Fiend 和 Hex Fiend 这两个工具来查看 G3 的 ROM 资源。 他很快发现了两个未记录的异常。第一个是 HPOE 类型的资源，其中包含一个 JPEG 图像。另一位 ROM 研究员 Pierre Dandumont[早在 2014 年就记录过](https://www.journaldulapin.com/2014/08/19/easter-egg-les-images-cachees-dans-les-roms/)这个问题——但那次发现并没有揭示提取该 JPEG 文件后会显示什么。 第二个文件由布朗发现，是一个 ID 为 43 的 nitt 资源，名为“Native 4.3”。这最终被证明是 PowerPC 原生的 SCSI 管理器 4.3 代码。SCSI 管理器是预料之中的常规操作，但布朗注意到在数据的最后出现了一些意料之外的 Pascal 字符串。 这些字符串提到了“.Edisk”、“秘密 ROM 映像”和“团队”。布朗写道：“‘秘密 ROM 映像’这段文字似乎与丹杜蒙特发现的图片有关，但无法透露。” “在网上快速搜索‘秘密 ROM 映像’这个词，发现它曾是早期 PowerPC Mac 电脑里的复活节彩蛋，”布朗指出。“在那些机器上，你只需输入文本，选中它，然后将其拖到桌面上。然后，图片就会出现。” 然而，这种方法对秘密的 G3 镜像不起作用。布朗随后将提取的文件输入到软件逆向工程框架[Ghidra](https://github.com/NationalSecurityAgency/ghidra)中。在对代码进行两次分析后，Ghidra 发现了一个可以创建 RAM 磁盘的电子磁盘驱动程序。 如何让这张隐藏的秘密图片显示出来仍然是个谜。一位密切关注布朗发现的合作者，运行了一款名为[Infinite Mac](https://infinitemac.org/)的基于浏览器的模拟器工具，找到了答案：创建并格式化 RAM 磁盘，并将其命名为“秘密 ROM 映像”。 [](https://photos5.appleinsider.com/gallery/64180-133662-Setupdisk-xl.jpg) 这会创建一个包含单个文件的 RAM 磁盘：一个名为“The Team”的文本文件。双击该文件即可打开 SimpleText，显示图像。此后，人们在其他那个时代的苹果机型上发现了各种苹果团队照片。 [](https://photos5.appleinsider.com/gallery/64180-133660-secret-e-disk-xl.jpg) 布朗关于这一发现的帖子引起了第一张秘密照片中人物之一比尔·萨珀斯坦（Bill Saperstein）的评论。他位于第二排左起第四位。 萨珀斯坦指出：“这是因为原始 PowerMac 中有一个复活节彩蛋，其中包含 Paula Abdul（当然，没有经过许可）。” 团队选择在G3的ROM中放入自己的照片，“但我们必须严格保密，”他补充道。史蒂夫·乔布斯在1997年重返公司后终止了这一做法。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509536.htm)

 ## 特斯拉 Model Y 首次完成全自动驾驶交付，全程无人控制 北京时间 6 月 28 日消息，特斯拉 CEO 马斯克在 X 平台宣布：「首辆特斯拉 Model Y 已实现全自动从工厂开到客户家的交付任务，包括高速路段，而且比原计划提前一天完成！」 马斯克还提供了一些细节：车内全程无人且没有远程操控，是「真正意义上」的全自动驾驶。「据我们所知，这是全球首例在公共高速路上实现车内无人、无远程控制的自动驾驶。」  此前报道，特斯拉已悄悄为得州奥斯汀超级工厂生产的新款 Model Y 和 Cybertruck 车型部署「自动行驶至出厂区」功能，让这些汽车在无需监督的情况下自动下产线开入交付车辆停车场，以便于降低人力成本，并向业界展示其为自动驾驶出租车持续做准备的决心。（来源：新浪科技）   ## 小米更新 YU7 车型锁单交付时间：标准版最快 53 周、Max 版最快 33 周 北京时间 6 月 28 日消息，小米 YU7 车型于 27 日正式开售，仅 18 小时锁单量便突破 24 万台。目前小米已刷新其 App 中订单交付周期，官方称后续相应数据也会随着产能爬坡动态更新。 目前交付时间为：小米 YU7：锁单后最快 53-56 周交付；小米 YU7 Pro：锁单后最快 48-51 周交付；小米 YU7 Max：锁单后最快 33-36 周交付。 预定 YU7 者需支付 5000 元定金，7 天内未锁单可退。此外，小米 SU7 / 小米 SU7 Ultra 锁单未交付用户，6 月 26 日晚 10 点 - 6 月 29 日晚 12 点前可限时改配小米 YU7。（来源：IT 之家）  ## 苹果 3.5 亿美元买下湾区两栋写字楼，位于总部 11 公里外 6 月 28 日消息，据外媒 AppleInsider 报道，苹果本周花费 3.5 亿美元购买了加州湾区的两栋写字楼，两栋写字楼的总面积超 3.5 万平方米。 这两栋写字楼位于加州圣克拉拉县，其布局为双栋式办公园区，距离苹果总部 Apple Park 约为 11 公里，苹果此前曾租用过这两栋写字楼。  这两栋写字楼总面积超 35303 平方米，可为 1500-1900 名员工提供办公空间，圣克拉拉县记录员办公室提交的文件显示苹果花了 3.5 亿美元购买这两栋写字楼。（来源：IT 之家）   ## 不再单一依赖英伟达，传 OpenAI 首次采用谷歌 AI 芯片训练 ChatGPT 北京时间 6 月 28 日消息，据路透社今日援引知情人士消息，OpenAI 开始租用谷歌的人工智能芯片，为 ChatGPT 和其他产品提供算力支持。 OpenAI 是英伟达 GPU 的最大客户之一，长期依赖后者 AI 芯片来训练模型及执行推理任务。本月早些时候有消息称 OpenAI 有意接入谷歌云服务，以应对日益增长的算力需求。 对谷歌而言，这项合作正值其扩大自研 Tensor 处理器（TPU）对外供货之际。此前 TPU 多用于内部项目，随后又开始向外部客户开放，并已吸引到包括苹果在内的大型科技公司，以及由前 OpenAI 高管创办的 Anthropic 和 Safe Superintelligence 等初创企业。（来源：IT 之家）  ## 高德地图被曝提供逆行导航路线，回应称仅作展示用途并强化警示 北京时间 6 月 28 日消息，近日，有网友表示，在使用高德地图骑行导航时，提供的路线中竟出现「逆行」选项。 网友表示，虽然地图页面显示有「逆行」字样，但或许会有用户真的跟着逆行路线骑行，存在安全风险。不过，也有网友认为，在一些老城区，由于当初规划不合理，原地逆行十几米就能到达对面，而前往前方几百米的路口掉头则较为麻烦，因此高德地图提供逆行选项是更人性化的表现。  针对此事，高德地图相关工作人员日前向媒体回应称，地图显示的「逆行」路线仅作展示用途，实际上无法为用户提供该条线路导航。「逆行」路线在页面中仅作参考，旨在告诉用户该路线虽然更近，但属于「逆行」路线。此外，高德地图进一步强化了警示提醒，在逆行标签中新增「不可行」标识，明确此类路线不可用于实际导航，切实保障用户出行安全与使用体验。（来源：网易科技）   ## 德国要求苹果与谷歌下架 DeepSeek 应用 北京时间 6 月 28 日消息，据路透社报道，德国数据保护专员梅克·坎普 27 日在一份声明中声称，已要求苹果和谷歌公司从其在德国的应用商店下架中国初创公司自主研发的人工智能大语言模型「深度求索」（DeepSeek）应用，理由是所谓数据安全担忧。 坎普指控 DeepSeek「非法将用户个人数据传输至中国」，并声称苹果与谷歌需尽快审查这一要求并决定是否在德国封禁该应用，但未设定具体处理时限。谷歌证实已收到通知正在进行评估，苹果公司暂未回应。（来源：36Kr）  ## 传苹果 M5 芯片将采用「齐发」战略，今年秋季 MacBook Pro / iPad Pro 同步升级 北京时间 6 月 28 日消息，据 9to5Mac 报道，苹果 M5 芯片将采用 Mac / iPad 齐发战略，也就是今年秋季该公司将同步推出搭载相应芯片的 MacBook Pro / iPad Pro。与之相对的是，苹果在去年 5 月推出了搭载 M4 芯片的 iPad Pro，但直到 6 个月后才推出搭载相应芯片的 Mac。 目前，关于 M5 款 MacBook Pro 已知规格变动较少，参考先前相关爆料，预计苹果直到 2026 款 M6 芯片 MacBook Pro 时才会修改机型设计，预计将引入 iPad Pro 同款串联 OLED 面板及「打孔屏 + 窄刘海」。因此可以预计今年的 M5 MacBook Pro 还是以换处理器为主。（来源：IT 之家）   ## iPhone 17 Pro 调整后盖 Logo 位置，下调至机身下半部 北京时间 6 月 29 日消息，长期爆料苹果的博主 Majin Bu 发文，透露苹果 iPhone 17 Pro 将调整手机后盖苹果 Logo 徽标位置，将原先位于后盖中间位置的苹果徽标调整至相机模组和机底中间位置。据推测此举可能是为了平衡机身上半部分的摄像头模组设计。  虽然苹果将修改相应机型中 Logo 徽标位置，不过该公司并不会同步调整手机中的 MagSafe 无线充电线圈设计。但苹果公司预计将对其 MagSafe 保护壳进行修改，以匹配新设计。（来源： IT 之家）  ## 今起民航局航班禁带「无 3C 标识充电宝」，电商平台屏蔽相应贴纸关键词 6 月 28 日消息，今年以来，旅客携带的充电宝等锂电池产品机上起火冒烟事件多发。近期多个头部品牌充电宝厂家因电芯存在安全风险对多批次产品实施召回。 参考民航局通知，自今天起旅客禁止携带没有 3C 标识、3C 标识不清晰、被召回型号或批次的充电宝乘坐境内航班。不过后续有网友发现，电商平台有商家正在售卖「CCC 贴纸」「3C 贴纸」，标价低至 0.91 元 1260 枚。  多个电商平台针对「3C 贴纸」等关键词已设置屏蔽词，相应内容已无法被搜索到。二手交易平台上也基本搜索不到相应内容。（来源：IT 之家）

**据路透社报道，加拿大工业部长梅拉妮·乔利当地时间27日发布消息称，加拿大政府已经以所谓“国家安全”为由命令海康威视加拿大有限公司停止在加运营。**对此，中国驻加拿大使馆发言人28日指出，加拿大政府此举严重损害中国企业合法正当权益，干扰破坏中加正常经贸合作，中方对此强烈不满和坚决反对。中方敦促加拿大方面立即改弦更张，停止对中国企业的无理打压。  27日，乔利在X平台上发文称，“（加拿大）政府已认定，海康威视加拿大有限公司继续在加拿大开展业务将损害加拿大的国家安全。”她还称，这一决定是在对加拿大安全与情报机构所提供信息进行多步骤审查后作出的。 路透社注意到，乔利的声明没有提到“新疆”，也未提及“中国”，并未具体说明海康威视会如何危害加拿大国家安全。此前，美国已多次利用所谓涉疆理由对海康威视进行无理制裁。 乔利在声明中同时宣称，加拿大将禁止政府机构采购海康威视的产品，并将对政府现有资产进行审查，以确保未来不再使用海康威视的遗留产品。该命令不适用于海康威视在加拿大以外的关联公司业务，但“强烈鼓励加拿大人注意这一决定，并自行作出判断。” 海康威视成立于2001年，并于2010年5月挂牌上市，是一家专注技术创新的中国科技公司，被认为是全球最大的视频监控设备制造商。 官网介绍称，海康威视致力于将物联感知、人工智能、大数据技术服务于千行百业，引领智能物联新未来。目前，海康威视的海外业务已覆盖全球180多个主要国家和地区，在60个国家和地区设立分支机构。 针对加拿大的打压行为，海康威视加拿大有限公司发言人向路透社表示，“我们强烈反对这一决定，并对此深表关切。因为我们认为该决定缺乏事实依据、程序公正性和透明度。” 上述发言人指出，“（加拿大）政府似乎并未根据我们技术的网络安全标准来评估，而是出于我们母公司的国别背景考虑，这反映出更广泛的地缘政治紧张局势以及对中国企业不公正的偏见。” 他还表示，该公司“敦促加拿大政府基于事实，而非偏见采取行动，并为所有企业和投资者营造一个公平透明的环境。” 据中国驻加拿大使馆网站28日消息，针对加政府命令海康威视加拿大有限公司停止在加运营并关闭其加业务，使馆发言人发表如下谈话： 6月27日，加拿大政府以所谓“国家安全”为由，命令海康威视加拿大有限公司停止在加拿大运营并关闭其加拿大业务，严重损害中国企业合法正当权益，干扰破坏中加正常经贸合作，中方对此强烈不满和坚决反对。 中国政府一贯鼓励中国企业按照市场原则和国际规则、在遵守当地法律的基础上开展对外投资合作。我们坚决反对任何泛化国家安全概念、滥用国家力量歧视打压中国企业的错误做法。 中方敦促加拿大方面立即改弦更张，停止把经贸问题政治化、泛安全化，停止对中国企业的无理打压，为中国企业正常经营提供公平、公正、非歧视的环境，多做有利于促进中加经贸合作健康稳定发展的事。我们将采取一切必要措施，坚决维护中国企业的正当合法权益。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509524.htm)

今日，词条#特朗普T1手机被曝由中国公司生产#登上微博热搜，引发网友热议。据央视财经，最近，**特朗普集团高调进军手机市场，推出一款售价499美元（将近3600元人民币）的智能手机，宣称这款手机由“美国制造”。** 不过，该机在6月中旬一经发布，美国媒体纷纷质疑。  美国唯一本土手机制造商Purism的CEO托德·韦弗毫不留情地戳破了特朗普集团的所谓“美国制造”的谎言，**称该手机是由一家中国公司生产。** 报道称，特朗普集团本周已悄悄“改口”，**在官网上删掉了“美国制造”的描述，称这款手机拥有令美国人自豪的设计，并且在美国本土诞生。**   有网友表示：“特朗普向苹果施压，要求产线全部搬回美国，而T1手机却由中国公司生产，没有比这个再讽刺的事了……”“目前美国根本没办法独立生产一部不含中国制造的手机。” 据了解，特朗普T1手机后盖采用巨大的“T1”字样和美国国旗设计，相机Deco酷似iPhone。 在官网展示的手机截图上，还显示了特朗普竞选口号“让美国再次伟大”（Make America Great Again）。 值得一提的是，特朗普T1手机推出后，科技媒体AppleInsider就发布了题为《Trump Mobile's made-in-US iPhone 17 competitor is really made in China》的文章。 文章提到，有分析师指出，**T1的屏幕规格、相机像素与闻泰科技(ODM业务隶属于立讯精密)研发制造的T-Mobile REVVL 7 Pro 5G非常相似，该机型应该是在中国生产。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509522.htm)

根据民航局通知，6月28日起，**禁止旅客携带没有3C标识、3C标识不清晰、被召回型号或批次的充电宝乘坐境内航班。**有媒体前往重庆江北机场T3航站楼，实地了解“充电宝新规”执行首日的情况。 航站楼共增设了5个“充电宝预检台”，安排了专人在待检入口开展充电宝预检查。同时，每条安检通道都放置了专门用于旅客自弃充电宝的自弃箱。 有流动志愿者，向旅客宣传新规定并协助旅客正确、合理处置违规充电宝。同时，在醒目位置放置了召回充电宝速查表等相关宣传资料。 考虑到部分旅客因为各种原因携带了不符合规定的充电宝。机场还提供了多种可供旅客自行选择的举措。 除了自行放弃以外，**重庆机场还提供了7天免费暂存服务，扫码录入信息即可。**如需邮寄服务，可咨询驻楼快递公司。 据悉，3C认证即中国强制性产品认证（China Compulsory Certification），有3C标识的充电宝是指通过了中国强制性产品认证的充电宝，其电气安全、电池安全和环保标准均符合国家规定，确保在使用过程中不会引起电气火灾、触电等危险，也不会对环境和人体健康造成危害。 同时，有3C标识充电宝也不意味着一定可以登机，可以登机的充电宝不仅要带有3C标识，而且要符合容量规定。 充电宝额定能量不超过100Wh，无需航空公司批准；**额定能量超过100Wh但不超过160Wh，经航空公司批准后方可携带，但每名旅客不得携带超过两个充电宝。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509520.htm)

29日，特斯拉在社交平台宣布：“我们在北美的首座磷酸铁锂（LFP）电池制造工厂即将完工。” 这将有助于特斯拉进一步扩大其在北美市场的生产能力和市场份额。对于特斯拉产业链相关企业来说，这将带来更多的合作机会和业务拓展空间。同时，磷酸铁锂材料供应商也有望受益于特斯拉对磷酸铁锂电池的需求增长。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509514.htm)

距离上次因反对美国总统特朗普的税改法案爆发“口水战”和解不足一个月的时间，亿万富翁埃隆・马斯克再次抨击该法案。马斯克于当地时间29日在X平台上写道，“最新的参议院草案将摧毁美国数百万个就业岗位，并对我们国家造成巨大的战略损害！”  他补充道：“这完全是疯狂且破坏性的。它向过去的产业提供施舍，同时严重损害未来的产业。” 值得注意的是，他置顶了这条炮轰税改法案的帖子。  该法案大幅削减了对风能和太阳能等清洁能源的补贴，以及购买电动汽车的税收抵免，转而纳入对煤炭行业的激励措施。 不到两小时的时间内，他连发几条推文重申对税改法案的批评。 马斯克表示：“问得好，谁（想要这个法案）？”他怒斥该法案“将债务上限提高了5万亿美元，这是历史上最大的增幅，使美国走上了债务奴役的快车道！”  随后，他引用了塔兰斯集团（THE TARRANCE GROUP）的民调结果，并配文字：“民意调查显示，这项法案对共和党而言是政治自杀行为。”  当地时间6月3日，马斯克在X称，这项规模庞大的法案“荒谬可笑、充斥着政治操弄”。马斯克称，该法案将使预算赤字大幅增至2.5万亿美元，使美国公民背负难以承受的债务负担。 6月5日特斯拉收盘大跌14%，市值蒸发了1520亿美元，创史上最大单日跌幅。在此之后，特朗普与马斯克爆发了数日的“口水战”，最终以马斯克的让步结束。 截至发稿，特朗普政府方面对此暂无回应。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509512.htm)

当地时间6月28日，美国企业家埃隆·马斯克在社交媒体平台上发文表示，美国参议院关于大规模税收与支出法案的最新草案“将摧毁美国数百万个就业岗位，并对美国造成巨大的战略伤害”。 △埃隆·马斯克（资料图） 这并非马斯克第一次批判特朗普力推的税改法案。 当地时间5月22日，美国国会众议院通过被特朗普称为“大而美”的大规模税收与支出法案后，马斯克表达不满，称这项法案将增加联邦赤字，“与政府效率部正在推进的目标背道而驰”。 当地时间6月4日，马斯克加大了对特朗普减税法案的攻势，呼吁美国民众联系他们的立法者，以“扼杀”该法案。马斯克在社交媒体上称“让美国破产是不对的”。 **美民主党试图阻止法案通过** 美国参议院共和党人巴拉索当地时间6月28日表示，参议院将于当天稍晚时就特朗普的“大而美”法案举行首次程序性投票。 当天，美国参议院少数党领袖舒默通过社交媒体表示，民主党将强制在参议院宣读长达940页的法案。《纽约时报》报道说，宣读这份法案将耗时数小时，这是一种拖延法案通过的策略。 **“大而美”的税改法案或大幅推高联邦政府债务** 当地时间5月22日，共和党议员占多数的美国国会众议院以微弱优势通过了特朗普政府提出的一项“大而美”大规模税收与支出法案。接下来，该法案会提交到参议院进行审议。批评人士警告称，该法案将重创医疗保健政策，并大幅推高联邦债务。据悉，该法案计划在未来10年内减税4万亿美元，并削减至少1.5万亿美元支出。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509510.htm)

6月28日消息，据媒体报道，根据民航局发布的通知，**6月28日起禁止旅客携带没有3C标识、3C标识不清晰、被召回型号或批次的充电宝乘坐境内航班。**在上海虹桥国际机场，工作人员设立了“充电宝新规”告知牌，提醒旅客未标注3C认证标识、标识不清晰或属于召回批次的充电宝禁止携带登机。 安检工作人员透露，仅6月28日航站楼开放至8时许，现场已收集了3大筐自弃充电宝，这些充电宝绝大部分没有“3C”认证。 据了解，中国强制性产品认证（China Compulsory Certification）简称“CCC认证”，是我国按照市场化、国际化原则对涉及人身健康安全环保的产品实施的市场准入制度。 在2023年发布的第10号公告中，市场监管总局决定对锂离子电池和电池组、移动电源实施CCC认证管理。自2023年8月1日起，开始实施CCC认证。经过一年的过渡期后，自2024年8月1日起，未获得CCC认证证书和标注认证标志的相关产品，不得出厂、销售、进口或者在其他经营活动中使用。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250628/57fd847a35404566a38db66d613d6304.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509508.htm)

 本期时间轴制作： 猪猪米 今天是6月26日【星期四】，欢迎收听本期的核周报节目！诶~大家听到本期节目的时候，2025北京核聚变一定正在火热进行中，希望我们能在核聚变现场相遇！ 虽然新闻方面没有什么大事发生，但是白广大与龙不悔却在节目中碰撞出了激烈的火花，谁才是今天的MVP呢？那么，祝大家听得开心，周末顺利！

据好莱坞报道者消息，华纳兄弟已经放弃了制作《阿基拉》真人版电影，相关版权已返还至漫画厂商讲谈社。报道称，华纳早在2002年就取得了《阿基拉》的电影改编权，但在之后20年的时间里该项目陷入开发困境，最终，华纳只能无奈取消相关计划。 这家出版社最早于1982年连载了由大友克洋创作的末日赛博朋克漫画。如今，一些制片人和相关人士正排队争取与该项目挂钩，准备将其打包展示给特定的电影公司与流媒体平台。  《阿基拉》最初是上世纪80年代连载的开创性漫画，而它最为人熟知的，还是1988年那部划时代的动画电影，这部作品不仅改变了成人动画的格局，也让日本文化真正打入了全球视野。 华纳于2002年获得了电影改编权，并最初让《刀锋战士》的导演斯蒂芬·诺灵顿执导，乔恩·彼得斯担任制片人。 随后，这部作品就陷入了好莱坞历史上最长的“开发地狱”之一。在接下来的二十年里，华纳为其投入了数千万美元。诺灵顿版最终胎死腹中（部分原因是他导演的《天降奇兵（ League of Extraordinary Gentlemen）》票房失利），几年后，传奇影业加入了联合融资。莱昂纳多·迪卡普里奥和詹妮弗·戴维森也加入了制片团队，并始终未离开。 其间更换的编剧与导演包括盖瑞·维塔、马克·费格斯、霍克·奥茨比、史蒂夫·克洛夫斯、休斯兄弟（艾伦与阿尔伯特）以及豪梅·科莱特-塞拉。项目还曾邀请汤米·李·爱德华兹、克里斯·韦斯顿、雷·赖等多位艺术家绘制分镜与概念图，之后就被束之高阁。 该项目面临预算之争、文化之争（曾一度将“新东京”改为“新曼哈顿”），并且在多次进入前期制作阶段时遭遇“洗白”争议。2012年，华纳关闭了温哥华的制片办公室，宣布暂停制作以重新评估。当时的预算为9000万美元，主演定为《创：战纪》的加内特·赫德兰，克里斯汀·斯图尔特、海伦娜·伯翰·卡特以及渡边谦也在洽谈加盟。项目搁浅后，华纳花了数年时间才逐渐从失败中恢复过来。 最终在2017年，《雷神3》导演塔伊加·维迪提加入，参与编剧并计划执导。他的版本进展相当顺利，获得了加州电影税收优惠，并定档2021年5月21日上映（原计划与《疾速追杀4》对打），剧组还派出选角代表前往日本，目标是打造一个全日裔阵容。但随后维迪提身兼数职：他要为《乔乔的异想世界》后期制作、执导《曼达洛人》的一集、编写《雷神4》的剧本，导致排期频繁变动。后来，又有两位新制片人加雷特·巴施与杰里米·克莱纳加入，维迪提也再未重新投入该项目。《阿基拉》自此沉寂至今。  《阿基拉》的故事设定在末日后的东京，一位名叫铁雄的少年在加入暴走族后，意外觉醒了强大的念动力，最终对世界构成威胁。而唯一有可能阻止这位几近失控的少年的人，是他的童年好友、暴走族老大金田。 《阿基拉》如今加入了2025年众多重磅IP回归市场的行列。今年3月，恐怖片经典《德州电锯杀人狂》的影视版权被公开出售，《谍影重重》系列（此前归环球影业所有超过20年）的版权也同时流入市场。 如今《阿基拉》正寻找一个新的归宿来实现它的大银幕梦想，也许引用动画电影中的一句话最为恰当：“未来不是一条直线。它充满了岔路口。我们一定能选择一个属于自己的未来。”    [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509504.htm)

今天（6月28日），2025世界人形机器人运动会首场测试赛——国内首场机器人足球3V3 AI赛落幕。经过小组预选赛与半决赛角逐，决赛环节，清华火神队以5：3夺得冠军，中国农业大学山海队获得亚军，清华大学未来实验室Power智能与北京信息科技大学Blaze光炽队并列获得季军。  据悉，国内首场机器人足球3V3 AI赛采用统一赛事标准平台（人形机器人），通过AI策略自主进行比赛，有效验证机器人的技术能力。从全球首场人形机器人半程马拉松到国内首场人形机器人自主完成的足球赛，机器人竞技赛事正成为关键的技术验证场与产业催化剂，推动机器人研发、制造、应用等全产业链的协同发展，打破大众对机器人的认知壁垒，增强市场对机器人产品和技术的信心。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509500.htm)

今年晚些时候，iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 将在苹果 9 月的发布会上亮相，两款新机的背面将略有变化，使其看起来像是从顶部“弹出”的。然而，一位知情人士指出，这将导致苹果的标志移至这两款旗舰手机的底部。虽然这很难被视为重大改变，但仅仅是标志位置的变化就可能迫使配件制造商重新设计一系列原本可以轻松兼容旧款机型的产品，因为鉴于苹果对细节的关注，它很可能也会重新定位苹果标志周围的磁铁。 虽然这些改动可能看起来是不必要的，但实际上都是为了一个更大的目标。爆料人 Majin Bu 表示，苹果的标志将被放置在 iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 背面略微靠下的位置，这可能会影响我们使用配件的方式。传言指出，向“底部居中”的移动可能会“改变苹果设备的传统对称性”。 例如，MagSafe 配件使用磁铁吸附在 iPhone 上，这需要精确对准。由于标志移至底部，可能会造成干扰，迫使配件制造合作伙伴从头开始设计解决方案，并充分考虑无缝兼容性。目前，尚无法确定 iPhone 16 Pro 或 iPhone 16 Pro Max 的 MagSafe 配件是否与 iPhone 17 Pro 或 iPhone 17 Pro Max 兼容。 爆料者提到，机壳制造商正在应对这一挑战，并重新评估其当前的设计。一位似乎与魔人部关系密切的未透露姓名的制造商已暂停生产，并正在等待可靠消息来源的确认。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509498.htm)

<blockquote><p>在数据分析领域，如何将数据转化为实际的运营建议是许多从业者面临的挑战。本文通过一个具体的电商销售案例，深入探讨了如何基于数据分析提出切实可行的运营建议。文章指出，数据分析不应仅仅停留在表面的同环比计算，而应深入挖掘数据背后的业务逻辑和市场趋势，从而为运营决策提供有力支持。</p> </blockquote>  有同学问：“如何基于数据分析提出运营建议”，今天我们拿个简单的题目来举例。这个题目陈老师之前讲过，有印象的同学应该还记得。再举一次，是因为经常有人把它搬出来，而且有关它的大部分讲解，都是错的。 已知，下图是某个电商一周销售金额走势（具体数据都差不多，总之曲线长这样），问：数据反映什么问题，怎么提运营建议。  很多同学一看这个数据，本能的回答就是：最后两天低了，要搞高。 问题就从这里开始 ## 00 为什么不能写要搞高 因为如果面试官多问一句：你准备搞到多高？就能把“要搞高”三个字干废了。无论怎么后续怎么解释都解释不清（如下图）。  这就是：“说话的一张嘴，做事的跑断腿”的直观体验。 “要搞高”三个字说起来轻松，可做起来一堆问题： - 为什么非要搞高？ - 要搞到多高才算高？ - 市场搞高还是销售搞高？ - 用什么产品搞高？ - 啥时候开始搞到啥时候？ 所以说做数据分析的，要对业务常存敬畏之心，不然光空口白话，会被人笑话的。  真要提建议，当然得从第一个问题开始。为什么非要搞高是最初的判断，也是最重要的判断。判断错误会把整个方向带歪，搞得大家兴师动众劳而无功，所以一定要慎重。 ## 01 第一个建议是要不要搞 为什么不是低了要搞高，是因为很多业务都是周期性波动的，比如休闲类消费就是周末高，平时低；B2B交易就是工作日高，节假日低。碰上小长假之类的，除了吃喝玩乐大部分其他交易都会停。所以得多看几周数据，看过往趋势。 有些商品交易有明显生命周期性，比如手机都是新上市的卖得好，过一段时间性能落后淘汰了就自然会差。题目仅给了一张图什么条件都没说，所以有可能这是某个（或者某些类）商品的生命周期末尾，因此还得看具体品类。 我们还不知道，到底这一周交易的目标是多少，如果目标已达成，那即使低一点又有啥问题，所以还得看任务目标。 综上，想说：要搞高，前提是先判定这个数是低。这样就得先找标准。我们得综合趋势、品类生命周期、任务目标，综合下结论（如下图）。  很多同学说，这一步看起来很简单呀，不就是把曲线拉长吗。实际上情况可能很复杂。请注意，简单是建立在着两种情况下的： 1、销售金额是个很直观的、数值型的、结果性指标，高就是好，低就是不好。 2、上边举例的三种情况，都是严格符合趋势，且前后走势一致。 如果情况1不成立：比如是阅读量、用户数这种过程指标，判定就变得复杂。你得看这些过程指标的涨跌，和销售金额，毛利这种结果指标间有没有直接关系。如果是转化率这种比率型指标，就得先看是分子小了还是分母小了。 如果情况2不成立，往往意味着一种特定的业务行为。比如下边两种很常见的场景，在整体达标的前提下，内部结构发生了有趣的变化，这种变化到底是好还是坏，会不会眼前看着达标，后边几期数据就不达标，都有可能，这时候就得更深入地分析。  ## 02 第二个建议是要搞多高 如果经过判断有问题，真的要搞高，那第二步的判断就是：要搞多高。很多人会说：不是越高越好吗？显然不是！应该是：在投入一定的情况下，越高越好。你的商品主管、用户运营、产品经理、网站开发在短期内的投入能力都是有限的，因此得定个合理的小目标。 如果上一步做的很扎实，那么这一步就非常好做： 参考标准1：KPI。可以计算做多多少才能补齐KPI 参考标准2：自然周期。可以计算看多做多少才能让业绩曲线保持过往周期性运转，至少止住持续下跌的态势。 参考标准3：生命周期。可以看按目前生命周期，预计商品还有多少周销量，再看要做多少才能赶上节奏，避免后期积压。 当然，以上都得和具体品类结合。如果题目没讲清楚，可以根据自己的理解假设情况进行深入。不深入，越到细节讨论，可能性就越多，越难讲清楚。 ## 03 第三个建议是谁来搞 再往下建议，先定干活的人，再讲具体怎么干。注意，不同部门可以干的事是有区别的。 - 流量运营：为全站引流，分配流量 - 商品运营：商品选款、上下架、补货 - 活动运营：促销活动、宣传活动 - 用户运营：给制定用户发券 - 产品经理：调整购买路径 因此想提有用的建议，得先明确是提给谁的。这里就需要拆解问题，落实到具体产品品类、用户等级上。 但在拆解之前注意：先区分是整体性问题，还是局部性问题。如果是整体性问题，比如整体上流量不足，竞争对手争抢用户太厉害，产品线整体老化，这时候就得出杀招，考虑整体流量，出爆款。要是只是个别产品的问题，可以再具体考虑。因此看结构性变化，就是个重要的参考数值。  ## 04 第四到第N步建议 再往下继续提建议，会涉及到具体怎么做。请注意，“怎么做”是不能直接从数据层面推导的。比如在上例一中，我们看到了A产品销量下降是引发问题的关键，但是，是选择C产品替代A，还是基于A重新做活动，还是全站导流。这里需要业务的专业判断。 数据可以做的分两种： 第一，  上次出现类似情况，是如何处理的，最后效果如何 第二，  常规措施，促销、新品、用户活动，大概投入产出多少 基于这两点，先判断整体策略方向：到底用什么手段，用多少投入。之后才是细节：具体哪天上什么产品，优惠力度是多少，发券面向多少人……在更细节层面，比如券面额，活动形式上，可能还得配合一些ABtest才能得到最后结果。 这样层层深入，每一步都基于之前获得共识的判断，能非常有效的助力业务思考，也不容易被推翻，这才是数据分析真正发挥作用的方法。 既不是一上来抛个宏大的话题：“要搞高”，也不是一下踩到很细的细节：“老夫掐指一算，只要在8月5日派200张面额50满200减50全场通用的券，定可逢凶化吉扭亏为盈” ## 05 小结 很多同学觉得提建议很难，总觉得提的不够细，其实主要是思考得不够细导致的。如果一上来只有一根曲线，没有走势分析，没有结构分析，没有标杆，肯定建议也细不下去。甚至连“要不要搞高”这么简单的建议都会提得毫无依据，很容易被挑战。 运营、产品、销售、营销做事情都是很具体的5w2h 1、应对什么问题 2、面对什么人 3、在什么时间 4、什么渠道 5、以何种形式 6、用什么力度 7、得什么效果 这里每一个点其实摊开来都是数据分析可以解释，验证的话题。但是如果直接插入这些细节，就会陷入：“为什么非得是A不是B”的各种论战里无法脱身。 因此我们建议用剥洋葱的方法： - 从最简单的：“是不是”搞起 - 先问是不是这个问题 - 再问是多大的问题 - 再问是哪里搞出来的问题 - 再问能怎么整这个问题 - 再问这次可以选哪个手段 逐步深入，思路很清楚，也能越想越细，最后提的建议自然是很好的了。 这次结束留个思考题，如果曲线是同样形状，把问题换成： - 交易转化率 - 用户留存率 - 活跃用户量 - 文章阅读量 - 用户满意度 你会怎么答？ 本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】，微信公众号：【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在当今竞争激烈的AI市场中，一家名为Cluely的初创公司以其独特的商业模式和病毒式营销策略脱颖而出。该公司由年轻的创始人Roy Lee创立，他凭借对社交媒体传播的深刻理解和创新的产品理念，成功吸引了a16z等顶级投资机构的关注，并在产品上线仅10周后完成了1500万美元的A轮融资。</p> </blockquote>  Cluely 是 2025 年最受关注的消费类 AI 初创公司之一。它没有依赖巨额融资，也未靠牺牲功能套件换取关注，而是通过“把分发做成产品”实现突破：以病毒式短视频撬动流量，用极具争议性和视觉张力的产品发布制造两极声量，并通过高速迭代与公开构建将其推向聚光灯下。 在此之前，创始人 Roy  Lee 已是硅谷关注的新人：他从高中起便自学编程，曾开发出可扩展的社交工具并在大学被 Harvard 和 Columbia 青睐。 Roy 在 Columbia 就读期间发明过面向技术面试的 AI 辅助工具 Interview Coder，帮助用户在 Amazon 等大厂面试中作弊，该项目迅速引发热潮，同时也导致他被 Columbia 暂停学籍并被 Harvard 撤销录取资格   。这段经历让他深思：“技术本身带来的争议与热度能够成为传播的引爆点。” 2025 年 6 月，Cluely 完成了由 a16z 领投的 1500 万美元 A 轮融资，这轮融资是在数月前刚结束的 530 万美元种子轮之后迅速完成的  。 a16z 合伙人 Bryan Kim 表示，看重的是 Cluely 的“增长势能作为护城河（momentum as a moat）”，认为他们在短时间内通过高速传播构建了一道难以复制的势能壁垒  。 六个月前，创始人 Roy Lee 还只是宿舍里写代码的大学生，如今他说自己正处在科技宇宙的中心。Cluely 项目启动仅 10 周，企业收入已超过 100 万美元。他表示，已经彻底投身创业，再也无法回头。 ## 把分发做成产品 在他看来，今天的传播逻辑已经彻底改变。如果一家公司的市场负责人在社交媒体上没有至少 10 万粉丝，那就该换人了。分发能力成了决定成败的关键。他最初在 TikTok 和 Instagram 上试验病毒式传播方法，后来将这些方法迁移到 X 上，发现平台用户还未意识到算法与内容争议性之间的关系，于是形成了信息差。 Cluely 的雏形是 Interview Coder，一个能辅助通过技术面试的小工具。Roy 用它“骗”过了 Amazon 面试，消息一出引发大量讨论，但也招致封杀并被学校开除。这起事件本身就具备高度传播性，一个被藤校开除的学生还能融到 500 万美元，在社交平台上迅速引发话题。他开始意识到，病毒式内容并非偶然，而是可以重复打造的。 接下来的几条视频，包括“招 50 个实习生”的宣布，都获得了超出预期的流量。他形容，这是新型营销的体现。团队目前拥有 60 多名签约内容创作者，按视频计费，任务是围绕 Cluely 拍摄 TikTok 和 Instagram 视频。虽然每条只有 5 到 10 秒，但观看量却常常达到数百万次。相比传统广告，他们以极低成本换来爆炸式曝光。 在组织结构上，Cluely 团队成员只分为两类：世界级工程师或世界级内容创作者。Roy 明确表示，所有全职成员在至少一个平台上都要有 10 万粉丝。这种要求背后，是他对注意力与分发机制的深刻理解。他强调，如果一个市场负责人无法达到这个级别，说明其不具备驾驭病毒传播的基本能力。 在对平台生态的观察中，他认为 X 和 LinkedIn 用户更注重展现思想深度，导致内容难以被大众理解，缺乏出圈可能性。与此同时，这些平台的算法则偏好有争议性、具话题性的内容，但大部分人对此毫无准备。Roy 自称更了解 TikTok 和 Instagram 的传播节奏，于是将那些原本在短视频平台上不算激烈的表达，移植到 X 上，触发大范围扩散。他指出，X 用户看不懂这种做法是常态，如果有一天翻到他的 Instagram，可能会完全无法接受。 ## Z 世代的文化反攻 谈及创始人代际变化，他认为千禧一代的路径已经走到尽头，未来的创始人将由 Z 世代主导。他们熟悉平台规则，也理解如何利用分发算法制造声量。“我只是那个走在前面的金丝雀，后面一定还有更多人跟上。” Roy 的创业动因可以追溯到高中。那年他因违反校规被学校停学，哈佛撤销了原本已发出的录取资格。这对他的家庭来说是一场冲击——父母本职就是大学申请咨询师，而他却在申请路径上出了问题。他整整在家待了一年。作为极度外向的人，这段时间几乎是精神折磨。他开始反思，如果人生已经这样偏离常轨，不如放弃所有常规路径，全力实践每一个疯狂的想法。 后来，他在父母安排下前往加州一所社区大学，作为暂时过渡。加州的创业氛围让他们觉得是一个“中间地带”，既能兼顾教育背景，也有机会接触创业资源。之后 Roy 又考入哥伦比亚大学。他说自己去读书主要是为了安抚父母。到校第一天，他给自己定了两个目标：找一个联合创始人，找一个老婆。虽然后者还没找到，但他在第一天就遇到了后来的合伙人 Neil，并开始一起尝试各种项目，最终做出 Cluely 的雏形。 家人对他的选择态度也经历变化。父母曾多次试图让他“收敛”，直到他被哈佛录取，才稍感安心。录取被撤销后又陷入焦虑，直到他进入哥大，再次松了口气。当他提出退学专注创业时，母亲平静回应，“我早就料到了。你怎么还上了一个学期半？”他透露，当时还在劝合伙人一起退学，结果母亲反而催促，“你们俩退得也太慢了。”从那之后，父母开始全力支持他的每一个“疯狂决定”。 在谈到内容分发的结构性变化时，Roy 提到 YouTube 是一个重要的转折点。它实现了内容的民主化，让不依赖预算的创作者也有机会获得流量。但五年前 TikTok 出现后，局面再度改变。他的判断是，现在的核心问题不是“谁的内容质量高”，而是“谁能产出足够多内容”。信息供给严重不足，才让一个 Reels 视频能反复出现在用户面前。 他指出，很多人没有意识到病毒内容的两个关键点。首先，创作者必须制作任何人都能看懂、都能喜欢的内容。X 和 LinkedIn 用户往往拼命想表现得有思想、有深度，但内容只有少数人看得懂，不具备病毒性。其次，算法推送机制天然偏好争议性内容，这些平台的用户对此毫无准备。他则从 Instagram 和 TikTok 的内容逻辑出发，对争议内容的尺度和引爆点有更清晰的掌握。在他看来，这些做法迁移到 X 上之后能引发强烈反应，是因为平台尚未习惯这种内容节奏。 他还举例说，在 Instagram 和 TikTok 上，哪怕有人当众犯法、暗示违法，也不会引起激烈反应，用户只会说“加油”“不错”。但在 X 上，只要轻微偏离主流，就会引发舆论爆炸。他的视频在 IG 和 TikTok 上反响平平，但在 X 上却能持续引发争议和传播，就是基于这个判断。 他提到自己的内容路径是反向的，从 Instagram 向 Twitter 推进，而非从 Reddit 向 X 传播。他说，那些批评他“太有争议”的人，如果有一天点开他的 IG 页面，可能根本无法理解“这玩意怎么能在网络上被正常消费”。 当 Elon Musk 接手 X 后，有人开始抱怨平台内容“变黑暗”了，Roy 的回应是，“这只是开始”。他相信这是传播形态的演进，也暗示这种趋势不可逆。 Bryan Kim 将 Cluely 当前的传播打法视为“反脆弱”的升级版本。在他看来，Roy 的表达方式极具争议性，却正因如此具备更强的扩张性。攻击只会带来更多关注，不同立场的观众构成了相互作用的结构性护城河，每一次外界质疑反而强化了他在公共领域的存在感。 ## 活跃在线上的创始人 当话题转向争议尺度的拿捏，Roy 的态度相当明确。他不会“向下打击”，甚至避免接近类似边界。他真正关注的是“真实性”在算法中的权重。他举例说，自己有时在 Twitter 发出一句朴素的感谢或赞美，远比刻意制造矛盾更具感染力，也更容易触发平台推荐机制。 Gary Town 的事件是其中一例。他对那位创作者怀有真诚敬意，也希望在 Cluely 发展到一定阶段后能赢得对方重新审视。面对争议话题，他不愿始终处于对抗模式，更重要的是在表达中保持坦率。他将 Elon Musk 视为极少数能以真实姿态立足商业世界的人，其他企业多数仍处于伪装状态，试图维持“企业感”。 当 Bryan 问到 Cluely 的内容风格与 B 端客户接受度之间的关系时，Roy 并不认同外界对“品牌应该中性”的默认设定。他回溯几十年前的职场文化，工程师也需穿着正装出勤，如今反过来了，正装反而显得格格不入。他认为这是文化结构的演变结果，而不是偶然现象。 传统观念总是强调品牌要“温和”、“专业”、“避免争议”，但 Roy 认为人们并不真正需要这些东西。他更相信观众想看到的是趣味和人性，而不是包装精良的标准化表达。如今短视频平台主导传播节奏，用户每天刷到各种猎奇和荒谬的内容，对“出格”的接受度早已升高。 赛车文化的走红就是例证。十年前，这类内容不可能出现在 CNN 的主流报道中，但现在 Instagram 和 TikTok 将其推向主舞台，估值水涨船高。同样的传播路径也适用于任何商业项目。他看过 Sam Altman 调侃 GPT 生成的图像，也记得 Elon Musk 在社交平台上畅谈政治观点。这些人之所以受欢迎，恰恰是因为不再压抑表达，而是让创始人像人一样出现在线上。 这一潮流短期内难以逆转。Roy 把自己视为愿意向前多走一步的人，也许只是比环境更早做出了接受。他曾设想，如果 Cluely 成功，会带来什么后果？最直接的结果是：专业主义的定义会被改写，企业文化的边界也会随之重塑。他描绘了一个可能性极高的未来——创始人愿意直面镜头，说出最真实的想法，公司用最自然的方式完成叙事，不再依赖设计语言或品牌规范。 他的信心来自过去成功的预判。X 平台上的内容实验就是一个例子，他早已看出平台偏好什么样的表达形式，也清楚绝大多数人尚未理解这套逻辑。明明很容易爆红的视频，却没人去做，只因为大家没有意识到，或者不愿意承担风险。而他已经选择按下那颗按钮。 这种判断驱动着他不断推演：如果 Cluely 最终赢了，那世界也会跟着发生改变。人们将不再为专业外观着迷，而会拥抱坦率、有趣和表达欲。他相信那样的公司会更多，表达的自由度更高，用户也会获得更强的参与感。 本文由人人都是产品经理作者【江天 Tim】，微信公众号：【有新Newin】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>一家名为Wispr Flow的创业公司，凭借其创新的语音交互技术，成功完成了3000万美元的A轮融资。该公司专注于用语音彻底取代键盘，通过优化“零编辑消息率”，让用户能够像与朋友聊天一样与计算机对话，极大地提升了交互效率和用户体验。</p> </blockquote>  你有没有想过，我们每天敲击键盘的这个动作，可能很快就会变成历史？150 年前发明的键盘，竟然仍然是我们与计算机交流的主要方式。这件事本身就很荒谬。我们的思维速度远远超过手指敲击的速度，而在 2025 年的今天，键盘往往成了阻碍我们表达想法的瓶颈。更讽刺的是，过去 15 年里，由于智能手机键盘的普及，人类的平均打字速度实际上是在下降的。我们正在倒退，而不是进步。 这让我不禁思考一个根本性问题：如果你能像和朋友聊天一样跟计算机对话，会是什么样的体验？如果不再需要记住复杂的快捷键、不再需要在密密麻麻的菜单中寻找功能、不再需要为了发个消息而在小屏幕上疯狂点击，我们的工作和生活会发生怎样的改变？ 最近，一家名为 Wispr Flow 的创业公司刚刚完成了 3000 万美元的 A 轮融资，由 Menlo Ventures 领投，NEA、8VC、Pinterest 创始人 Evan Sharp、Carta CEO Henry Ward 等知名投资者参与。这家公司正在做一件看似简单但实际上极其复杂的事：用语音彻底取代键盘。 我深入研究了他们的故事后发现，这不仅仅是一次技术升级，而是一场可能重新定义人机交互方式的革命。更有趣的是，这个革命的领导者 Tanay Kothari 有着非凡的经历：9 岁开始编程，12 岁立志成为企业家，代表印度参加国际信息学奥林匹克竞赛，在斯坦福大学学习期间就已经创办并成功出售了一家公司。而现在，他正在实现一个从看《钢铁侠》电影时就萌生的童年梦想：构建像贾维斯那样能够真正理解人类意图的 AI 助手。这不是偶然的成功，而是一个从小就对人机交互充满热情的天才程序员，经过十多年积累后的厚积薄发。 ## 语音交互为什么一直都很糟糕 说到语音交互，我们都有过糟糕的体验。无论是 Siri 理解错你的指令，还是 Google Assistant 给出莫名其妙的回答，又或者是各种语音转文字工具需要你花更多时间修改错误，而不是直接用键盘打字。我一直很困惑，为什么拥有世界顶级工程师的苹果、谷歌这些大公司，仍然无法解决语音交互的问题？ Kothari 给出了一个让我恍然大悟的答案：他们解决的是错误的问题。目前市面上所有的语音转录服务都在优化一个叫做”单词错误率”的指标，也就是你说的话中有多少单词被完美识别出来。他们会自豪地宣称：”我们的准确率达到了 98% 或 99%。”但这个指标完全没有意义。即使你的单词准确率达到 99%，这意味着每个句子中大约会有一个单词是错误的。而一个句子只要有一个单词错了，你就无法信任这个句子的输出。这就是为什么我们总是需要花大量时间修改语音转录的结果，最终发现还不如直接用键盘打字。 Wispr Flow 采用了完全不同的方法。他们优化的指标叫做”零编辑消息率”，也就是有多少比例的消息可以直接发送而无需任何修改。这个思路的转变看似微小，实际上代表了完全不同的技术哲学。传统的语音识别专注于准确捕捉你说的每个词，而 Wispr Flow 专注于理解你的意图，并将其转化为清晰、结构化的文本。人类说话和写作的方式本来就不同。当我们说话时，会有停顿、填充词、中途改变想法，甚至会自我纠正。一个真正有用的语音助手应该理解这些人类语言的特点，而不是机械地记录每个词汇。  这种技术哲学的差异导致了完全不同的用户体验。Wispr Flow 目前已经达到了 80% 的零编辑率，而且这个数字还在持续改善。更令人印象深刻的是，用户下载产品六个月后，80% 的人仍在使用它，而且其中超过一半的人现在用 Wispr Flow 写了超过 70% 的文字内容，跨越平均 60 多个应用程序。想象一下这意味着什么：这些用户实际上已经开始用语音取代键盘了。 Wispr Flow 的故事很有意思，它最初并不是一个软件项目。创始人 Kothari 最初的想法是创造一个硬件设备，让用户只需无声地动嘴唇就能打字。听起来像科幻小说，但这确实是他们最初获得投资的项目方向。不过在去年，公司决定专注于软件界面 Wispr Flow，这个决定后来被证明是明智的。 从某种意义上说，这种转变反映了整个科技行业的一个趋势：最大的突破往往来自于对现有技术的重新思考和组合，而不是全新的硬件发明。大语言模型的成熟为语音交互提供了前所未有的可能性，但关键在于如何正确地应用这些技术。  更重要的是，他们从一开始就将用户体验放在技术实现之前。他们的目标不是构建最先进的语音识别模型，而是构建一个用户真正愿意每天使用的产品。这种以用户为中心的方法体现在产品的每个细节中，从支持 104 种语言（其中 40% 的语音输入是英文，60% 是其他语言），到能够无缝处理语言中的停顿、填充词和思路转换。 ## 一个天才程序员的成长轨迹 要理解 Wispr Flow 为什么能够成功，你必须先了解 Kothari 这个人。他的故事读起来像是硅谷传奇的完美样本，但每一个细节都是真实的。9 岁时，因为几个高年级学生说他”太小了，不会懂编程”，他愤怒地回家熬了人生第一个通宵，在 YouTube 和 DreamInCode 网站上自学编程。那是四年级，一个身高只有一米二的小孩，抱着数学书到处走，因为他觉得数学”很有趣”。 但真正塑造他创业DNA的，是 13 岁时创建的 ConvertCC 项目。那是在 LimeWire 被关闭后，他发现人们没有好的方式免费下载音乐，于是构建了一个平台，用户可以说”播放 Imagine Dragons 的最新歌曲”，系统就会自动找到并下载。没有任何营销预算，这个产品病毒式增长到 250 万用户。然后 Google 发来了停止令，因为他们的服务会从 YouTube 转换视频为音频。一个 13 岁的孩子，用免费的 Google Cloud 积分，在 Google 的平台上构建了一个让 Google 感到威胁的产品。这种讽刺意味十足的经历，也许从那时起就注定了他要挑战科技巨头的命运。 更令人惊讶的是他在学校的表现。从中学到高中，他每个月只去学校一两天，其余时间都在家里自学大学课程或者编程。但他的成绩依然优秀，因为他有一群愿意在考试前花六小时教他的朋友，而他也会在其他科目上帮助他们。他的老师们支持他这样做，因为他们知道他在为国际信息学奥林匹克竞赛做准备。最终，他成功代表印度参加了这个被称为”编程界奥运会”的比赛。 这种非传统的成长经历培养了他两个关键能力：快速学习和深度专注。他能像读床头故事一样快速阅读教科书，并且理解其中的逻辑连接。更重要的是，他养成了每天编程 20 小时的习惯。为了不被父母发现，他会等到晚上 10 点父母睡觉后开始编程，一直到早上 5 点半母亲准备叫醒他时再跳回床上装睡。这样的生活持续了整个中学和高school时期。这不是天赋，而是近乎疯狂的热情和坚持。 当他告诉父母想去斯坦福而不是印度的 IIT 时，这对父母来说是个巨大的冲击。学费贵了 100 倍，要送孩子到另一个国家，但最终他们支持了他的决定。在斯坦福，他继续保持着这种工作强度，一边学习一边创业。毕业时，他没有申请任何工作，而是全身心投入到创业中。这种从小培养的创业精神和技术深度，为后来 Wispr Flow 的成功奠定了基础。 ## 从 FeatherX 到 Wispr Flow：连续创业者的进化 Kothari 的第一次成功创业是 FeatherX，这家公司专注于构建”更个人化的互联网”。他们的想法是让每个网站都能根据用户的行为和偏好进行个性化调整。比如，当你在购买床垫时停留在关于背痛缓解的评论上，整个网站就会重新组织内容，专注于解决你的背痛问题。然后当你访问其他网站时，它们也会知道你关心腰部支撑，并相应调整内容。 这个项目只用了 6 到 9 个月就被 Cerebras 收购。有趣的是，当 FeatherX 在寻求 200-300 万美元融资时，同时收到了收购要约。最终他们选择了收购，Kothari 成为 Cerebras 的产品和工程负责人。这段经历教会了他如何管理团队，如何从一个纯技术人员转变为领导者。他承认最初几个月他在管理方面很糟糕，特别是作为一个 21 岁的年轻人要管理一些年龄和他父母相仿的员工。 但他有一个导师，Cerebras 的首席商务官，给了他几本管理书籍，并指导他如何与年长的同事合作。Kothari 将此视为挑战，给自己设定了六个月内成为这些人见过的最好管理者的目标。六个月后，他确实做到了。这种将个人挑战转化为学习机会的能力，正是优秀创业者的特质。 正当他准备在 Cerebras 待五年并将其发展成大型企业时，他的大学室友兼联合创始人 Sahaj Garg 给他打了个电话。Sahaj 刚刚离职，想要创业，这让从未想过创业的 Sahaj 突然提出这个想法令 Kothari 很惊讶。但当 Kothari 分享了他从小就有的愿景——构建一个真正理解用户的个人语音助手时，两人一拍即合。 他们花了两个月时间讨论价值观、愿景、如何处理潜在的收购要约、想要招聘什么样的人，以及公司的规模和野心。这种深度的前期讨论为他们后来三年多的合作奠定了坚实基础。Kothari 说这也许是他最强的人际关系之一。这种合伙关系的成功，很大程度上来自于他们花时间在技术细节之前先建立了哲学和价值观的一致性。 ## 技术深度：为什么 Wispr Flow 能做到别人做不到的事 当我深入了解 Wispr Flow 的技术实现时，我发现他们解决问题的方法与众不同。大多数语音技术公司专注于提高转录准确性，但 Wispr Flow 将模型视为起点而非终点。Sahaj Garg 是扩散模型的先驱之一，这些模型现在支撑着 Midjourney、DALL-E 等工具。团队中的机器学习博士们具备调整大多数人甚至不知道存在的模型参数的能力。 一个具体的例子是他们如何解决大语言模型的幻觉问题。早期版本的 Wispr Flow 有时会出现这样的情况：当你想要输入一个问题时，系统却直接给出了答案，而不是将问题文本输入到你想发送的地方。这种行为显然是错误的，但却是所有大语言模型都面临的常见问题。通过深入模型内部进行微调，他们将这种幻觉率降低了约一千倍。这种程度的优化需要的不仅仅是调用 API，而是对模型架构和训练过程的深度理解。  更重要的是，他们重新定义了成功的衡量标准。传统的语音识别服务优化”单词错误率”——你说的单词中有多少被正确识别。即使达到 99% 的准确率，一个 80 词的消息（大约五六个句子）仍然有超过 80% 的概率包含错误。而且这个指标完全忽略了非语音问题，比如格式化、对专有名词和同音词的深度理解，以及捕捉真实用户意图的许多细微问题，包括人类说话时经常出现的自我纠正倾向。 Wispr Flow 优化的是”零编辑率”——整个转录无需修改的比例。目前他们已经达到 80% 的零编辑率，而且这个数字在持续改善。这种方法的差异反映了完全不同的产品哲学：不是机械地记录用户说的每个词，而是理解用户想要表达什么，然后生成清晰、结构化的文本。这更接近人类助理的工作方式——理解老板的意图并生成合适的输出，而不是逐字记录。  这种技术方法的成果体现在用户行为上。六个月后，超过半数用户现在用 Wispr Flow 写超过 70% 的字符，跨越平均 60 多个应用程序。这意味着语音输入已经从辅助功能转变为主要的交互方式。更令人印象深刻的是，目前约 10% 的下载用户是付费用户，这个转化率远高于 Dropbox 等公司通常的 5% 或更低的标准。 他们在个性化方面也做了大量工作。Wispr Flow 支持 104 种语言，其中 40% 的语音输入是英文，60% 是其他语言，主要包括西班牙语、法语、德语、荷兰语、印地语和中文。但更重要的是，系统能够理解每个用户的说话习惯、专业术语使用和个人偏好。这种个性化不是通过简单的用户设置实现的，而是通过持续学习用户的语言模式和意图表达方式。 ## 投资者为什么疯狂押注语音未来 Menlo Ventures 的合伙人 Matt Kraning 领投了这轮 3000 万美元的融资，他对 Wispr Flow 的评价让我印象深刻。他说：”我们都厌倦了等待拇指跟上思维的速度。”这句话精准地概括了当前人机交互的核心问题。有趣的是，Kraning 并不只是一个投资者，他本身就是 Wispr Flow 的重度用户，甚至在成为正式投资者之前就是天使投资人。 这种”吃自己狗粮”的投资方式在硅谷并不常见，但却很有说服力。据 Kothari 透露，硅谷几乎每一家顶级风投公司都在使用 Wispr Flow 处理邮件、备忘录和文档。当投资者自己每天都在使用你的产品，并且感到”上瘾”时，那么投资决策就变得相对容易了。这也解释了为什么 Wispr Flow 能够如此快速地获得资金支持，总融资额已达到 5600 万美元。  Kraning 的投资逻辑很有趣。他认为如果你能构建一个人们信任的语音界面，你实际上就是在构建新的输入层。这意味着用户可以通过你的平台与其他一切交互，这本质上就是新的浏览器、新的搜索引擎、新的 iPhone。在一个越来越以自然语言为中心的互联网时代，控制输入层的公司有可能成为价值数千亿美元的企业。这不是渐进式改进，而是范式转变。 我特别认同 Kraning 提到的一个观点：平均每人每天花 5 小时打字，使用 Wispr Flow 后，这个时间可以降到 3 小时，相当于每年节省 21 天的时间。这不仅仅是效率提升，而是生活质量的改善。想象一下，如果你每年能多出三个星期的时间去做更有意义的事情，这种价值是无法用金钱衡量的。 更深层的投资逻辑在于，Wispr Flow 正在为人类与技术交互的方式奠定基础。目前，人类每天总共花费超过一百万年的时间与数字设备交互。如果能够让这种交互变得更自然、更高效，影响将是革命性的。这不再是从命令行到图形界面的跨越，而是从图形界面到对话界面的跨越。  ## 产品策略：从工具到平台的进化思路 Wispr Flow 的产品策略很聪明，他们没有试图一开始就构建一个通用的 AI 助手，而是专注于解决一个具体而重要的问题：文本输入。通过在这个核心用例上做到极致，他们建立了用户信任，然后再逐步扩展功能。这种策略避免了很多 AI 创业公司面临的”功能太多但都不够好”的问题。 他们的上线策略也很有意思。从 2024 年 10 月在 Mac 上发布，到 2025 年 3 月在 Windows 上发布，再到最近在 iOS 上发布，他们遵循了一个谨慎但快速的发布节奏。每个平台的发布都经过充分测试，确保用户体验的一致性。这种方法让他们能够专注于产品质量，而不是急于占领市场。  用户增长数据也证明了这种策略的有效性。应用的用户基数每月增长 50%，这是健康的有机增长，而不是依赖付费广告的虚假繁荣。更重要的是，40% 的用户在美国，30% 在欧洲，30% 在世界其他地区，显示了产品的全球吸引力。而且超过 30% 的用户来自非技术背景，这证明了语音交互确实降低了技术使用的门槛。 他们在用户研究方面也投入了大量精力。即使公司现在有 20 人，Kothari 每周仍然通过邮件与 100 多名用户交流，花 2-3 小时与他们通话。这可能是功能想法讨论，也可能是用户研究。这种与用户的深度连接帮助他们理解什么真正引起用户共鸣，并指导产品开发方向。 他们对于企业市场也有清晰的规划。即将发布的 Android 应用和企业功能，包括公司范围的短语上下文和支持团队，表明他们正在从消费者工具向企业解决方案扩展。这种扩展是自然的，因为很多企业用户已经在个人设备上体验了 Wispr Flow 的价值，现在希望在工作环境中也能使用。 最有趣的是他们对未来的愿景。他们不仅仅想构建一个更好的语音输入工具，而是想要构建一个了解你个人上下文的 AI 助手，能够帮助你完成日常任务，比如发送消息、记录笔记、设置提醒。他们还在与一些 AI 硬件合作伙伴合作，为交互层提供支持。这种从软件到硬件的整合，让人想起了早期的苹果公司。 ## 市场时机：为什么是现在 语音技术并不新鲜，但为什么 Wispr Flow 能在现在获得成功？我认为有几个关键的时机因素。首先是大语言模型的成熟。以前的语音识别系统主要依赖统计模型和规则系统，无法真正理解语言的语义和上下文。而现在的大语言模型具备了真正的语言理解能力，这为智能的语音交互提供了技术基础。 其次是用户期望的改变。经历了 ChatGPT 和其他 AI 工具的用户现在期望技术能够理解自然语言。他们不再满足于机械的命令式交互，而是期望更自然的对话式体验。这种期望的转变为语音交互创造了市场机会。特别是年轻一代，他们从小就在使用 Alexa 这样的语音助手，对他们来说，用语音控制设备是很自然的事情。  第三是移动设备的局限性日益明显。虽然智能手机很强大，但在文本输入方面仍然很痛苦，特别是长文本。而且随着我们越来越多地使用移动设备工作，这种输入的局限性变得更加明显。语音输入提供了一个优雅的解决方案，特别是在移动场景下。 第四是远程工作的普及改变了我们的工作方式。更多人在家工作，意味着他们有了在私人空间使用语音的自由。不再需要担心在开放式办公室里说话会打扰同事。这种工作环境的改变为语音交互的普及创造了条件。 最后是AI工具的爆发式增长。现在每天都有新的 AI 工具发布，但大多数仍然依赖传统的文本输入界面。Wispr Flow 提供了一个更自然的与这些工具交互的方式。正如 Kothari 所说，ChatGPT 式的界面是三年半前发布的，现在是时候有新的交互方式了。 这些因素的结合创造了一个完美的时机窗口。技术已经成熟，用户已经准备好，市场需求已经存在。Wispr Flow 的成功不是偶然，而是对这些趋势的准确把握和执行。 ## 为什么这次不同了 我研究了很多语音技术公司的历史，发现大部分都失败了，或者只能在非常有限的场景下工作。那么 Wispr Flow 为什么能够成功？我认为有几个关键因素。 首先是时机。大语言模型的突破为真正智能的语音交互提供了技术基础。但更重要的是，用户的期望已经发生了变化。经历了 ChatGPT 和其他 AI 工具的用户现在期望技术能够理解自然语言。他们不再满足于机械的命令式交互，而是期望更自然的对话式体验。这种期望的转变为像 Wispr Flow 这样的产品创造了市场机会。 其次是技术方法的不同。传统的语音识别公司专注于准确转录，而 Wispr Flow 专注于理解意图。他们使用机器学习模型不仅仅是为了识别语音，而是为了理解用户想要表达什么，然后生成清晰、结构化的文本。这种方法更接近人类助理的工作方式：不是机械地记录老板说的每个词，而是理解意图并生成合适的输出。 第三是产品定位的差异。Wispr Flow 不是试图成为一个通用的 AI 助手，而是专注于解决一个具体而重要的问题：文本输入。通过专注于这个核心用例，他们能够提供比通用解决方案更好的体验。用户数据证明了这种专注的价值：大约 10% 的下载用户现在是付费用户，这个转化率远高于大多数软件产品的 5% 标准。 最后是团队的技术深度。Kothari 和他的联合创始人从斯坦福的顶级 AI 实验室开始，具有深厚的机器学习背景。这让他们能够深度定制模型行为，而不仅仅是调用现有的 API。在一个每天都有新的 AI 产品发布的时代，真正的技术深度成为了差异化的关键。 我觉得还有一个更深层的原因：Wispr Flow 解决的是一个真正的用户痛点。我们都曾经历过这样的挫折：有很多想法想要快速记录下来，但手指的速度跟不上思维。或者在手机上打长文本时的痛苦体验。或者在开车时无法安全地发送消息。Wispr Flow 解决的不是一个技术问题，而是一个人类问题。 ## 这将如何改变我们的工作和生活 当我深入了解 Wispr Flow 的用户数据时，一些数字让我震惊。用户平均在 70 个不同的应用和网站中使用它来写入 72% 的字符。每周用户通过 Wispr Flow 说出超过 1 亿个单词。这些数字表明，语音输入正在从一个辅助功能转变为主要的交互方式。 我认为这种转变将带来一系列连锁反应。首先是工作效率的提升。当写作变得像说话一样快速时，我们处理信息和沟通的方式将发生根本性改变。不再需要花费大量时间在键盘上敲击，而是可以将注意力集中在想法本身。这对于知识工作者来说是革命性的改进。  其次是技术访问的民主化。目前，很多人因为不熟悉键盘或者打字速度慢而无法充分利用计算机技术。语音交互降低了技术使用的门槛，让更多人能够享受到数字技术的便利。Wispr Flow 的数据显示，超过 30% 的用户来自非技术背景，这证明了语音交互的普适性。 第三是设备使用方式的改变。当不再需要依赖屏幕和键盘时，我们与技术的交互可以变得更加自由。可以在走路时处理邮件，在做饭时记录想法，在开车时安全地发送消息。这种”环境计算”的愿景正在通过语音交互变为现实。 我也看到了一些潜在的挑战。隐私问题是其中之一。当语音成为主要的输入方式时，如何保护用户的语音数据变得至关重要。还有文化适应的问题：不是所有人都习惯在公共场所说话来操作设备。以及技术成熟度：虽然 Wispr Flow 已经很先进，但在嘈杂环境或者口音很重的情况下，准确率仍然可能下降。 但我相信这些都是可以解决的技术和社会问题。更重要的是，我们正在见证计算机交互历史上的一个转折点。从命令行到图形界面花了几十年时间，但从图形界面到语音界面的转变可能会更快，因为基础技术已经成熟，用户的期望也已经改变。 ## 对未来的深度思考：语音时代的机遇与挑战 当我深入思考 Wispr Flow 代表的趋势时，我意识到我们可能正站在一个比大多数人想象的更加重大的转折点上。这不仅仅是从键盘到语音的技术转变，而是从”显示优先”到”语音优先”的世界观转变。在当前的世界里，我们期望看到应用图标、点击界面、导航屏幕、滚动条、标签和按钮。但这些可能很快就会变成过去时代的遗迹，就像我们现在看待命令行界面一样。 我设想的未来是基于语言和情境 AI 的世界。工具将为你量身定制，在你需要的时候为你创建。计算机将真正理解你，而与计算机交互的最大困难——沟通你想要什么——将被彻底解决。现在与 ChatGPT 等系统交互时经常出现的挫折，主要是因为它们不了解你的背景、偏好和个人情境。但如果能够收集这些关于你的情境信息，并将这些系统个性化，那么每个人与自己系统的交互将看起来像一个全新的世界，但对你自己来说，将是最直观的交互方式。 这种转变将带来一些深刻的社会和经济影响。首先是工作技能的重新定义。当语音成为主要的人机交互方式时，语言表达能力将变得比技术操作能力更重要。那些善于清晰表达意图和想法的人将获得显著的技术优势。这可能会改变教育的重点，从教学生如何使用软件转向教学生如何与 AI 有效沟通。 其次是数字鸿沟的重新定义。传统的数字鸿沟主要基于技术访问和操作技能，但在语音时代，鸿沟可能更多基于语言能力、口音和文化差异。虽然 Wispr Flow 支持 104 种语言，但不同语言和方言的支持程度可能存在差异。这需要整个行业在包容性和可访问性方面做出更多努力。 我也看到了隐私和安全方面的新挑战。当语音成为主要的输入方式时，我们的声音数据将变得极其重要和敏感。如何保护这些数据，如何防止语音被恶意利用，如何确保语音 AI 不会被用于监控和控制，这些都是需要解决的重要问题。Wispr Flow 等公司在这方面的责任将远超传统软件公司。 另一个有趣的影响是社交行为的改变。当越来越多的人开始与设备”对话”时，我们的公共空间可能会变得更加嘈杂。但这也可能催生新的社交礼仪和技术解决方案。比如，我们可能需要开发更好的定向音频技术，或者建立在公共场所使用语音设备的社会规范。 从商业角度看，语音优先的世界将重新洗牌整个科技行业。那些能够提供最自然、最智能语音交互的公司将获得巨大优势。这不仅仅是语音识别技术的竞争，更是对用户意图理解、个性化AI、多模态交互等综合能力的竞争。传统的界面设计师可能需要转型为对话设计师，软件架构师需要重新思考以语音为中心的系统设计。 我特别感兴趣的是语音交互对人类认知和学习的影响。当我们不再需要记住复杂的操作步骤，而是可以直接表达目标时，我们的大脑将被解放去思考更高层次的问题。这可能会提高整体的认知效率，让人类能够专注于创造性和战略性思维，而不是被技术操作所束缚。 但我也担心过度依赖语音交互可能带来的风险。如果我们过分依赖AI来理解和执行我们的意图，我们自己的问题解决能力和技术理解能力可能会退化。这就像GPS的普及让很多人失去了读地图和导航的能力一样。我们需要在便利性和能力保持之间找到平衡。  从长远来看，我相信语音交互将成为人机交互的主要方式，但它不会完全取代其他交互方式。不同的任务可能需要不同的交互模式。复杂的数据可视化可能仍然需要大屏幕和精确的手势控制，而创意设计工作可能需要触觉反馈和直接操作。关键是要为每种任务选择最合适的交互方式，而不是强行用一种方式解决所有问题。 Wispr Flow 的成功给我最大的启发是：真正的技术革命往往来自于对现有问题的重新定义，而不是对现有解决方案的渐进改进。他们没有试图做一个更准确的语音识别系统，而是重新定义了什么是”成功的语音交互”。这种思维方式在AI时代尤其重要，因为我们面临的不仅仅是技术问题，更是如何让技术更好地服务于人类的根本问题。 3000 万美元的融资和令人印象深刻的用户数据只是开始。真正的考验是 Wispr Flow 能否从一个优秀的产品演进为一个改变行业的平台。他们面临的挑战是巨大的：需要在保持产品质量的同时快速扩展，需要在大科技公司的竞争中保持优势，需要在技术快速演进的环境中持续创新。但基于我对团队背景和技术深度的了解，我相信他们有能力应对这些挑战。 更重要的是，Wispr Flow 代表了一种我们急需的技术发展方向：让技术适应人类，而不是让人类适应技术。在一个充斥着复杂界面、繁琐操作和学习曲线陡峭的软件世界里，语音交互提供了一条回归人性化的道路。当我们能够像与朋友对话一样与计算机交流时，技术将真正成为增强人类能力的工具，而不是阻碍。 我预测，五年后我们回顾今天，会发现 2025 年是人机交互历史上的一个关键转折点。就像我们现在很难想象没有触摸屏的智能手机一样，未来的年轻人可能很难理解为什么我们曾经需要记住这么多快捷键和菜单位置。键盘不会完全消失，就像命令行界面至今仍在某些场景下使用一样，但它将从主角变成配角。 语音的时代已经到来，而 Wispr Flow 正在书写这个时代的开篇。这不仅仅是一个产品的成功，而是一个关于技术如何变得更加人性化的故事。在一个越来越数字化的世界里，最成功的技术将是那些让我们感觉更加人性化的技术。Wispr Flow 正在朝着这个方向努力，而我们所有人都将从中受益。 最终，我认为语音交互的真正价值不在于技术本身，而在于它能够让技术变得更加人性化。当机器能够理解人类的自然语言时，技术的门槛就会大幅降低，更多的人能够享受到技术带来的便利。这是一个让技术民主化的机会，也是一个让人类与机器关系更加和谐的机会。Wispr Flow 只是这个转变的开始，未来还有无限可能。 本文由人人都是产品经理作者【深思圈】，微信公众号：【深思圈】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。