近日，比亚迪官方公布4月智驾车型销售数据，以213325辆的单月销量（占国内乘用车销量71%）、超48万辆的累计销量（截至 2025年4月底），稳居智能辅助驾驶车型销量榜首。细分来看，王朝/海洋系列贡献190617辆，方程豹、腾势等子品牌分别售出9068辆和13519辆 ，其智驾车型渗透率达71%，自今年2月开启全民智驾后，普及速度行业领先。  基于乘联会及第三方数据交叉验证的 “智能驾驶辅助车型4月品牌销量排行榜” 显示，比亚迪优势巨大，领先优势超鸿蒙智行、理想、小鹏等品牌销量总和两倍，中国智驾汽车市场 “一超多强” 格局显现。   比亚迪在智驾市场的出色表现，得益于2025年2月发布的 “全民智驾” 战略。该战略以 “天神之眼” 智能驾驶辅助系统技术矩阵为核心，“天神之眼 A” 三激光版用于高端仰望品牌，“天神之眼 B” 激光版服务腾势及比亚迪品牌，“天神之眼 C” 三目版适配方程豹及比亚迪品牌，覆盖高端到主流市场。相比之下，其他车企智驾战略执行多为 “高低配功能分层”，与比亚迪 “全系智驾” 形成鲜明对比。此外，比亚迪每天超3000万公里的智驾数据生成量，为智驾系统进化提供有力支持，构建起技术护城河。   在参加“智驭未来 一路向前”科技体验交流会时，深度试驾了比亚迪搭载“天神之眼”的各类车型，最直观的感受是智能驾驶的流畅与人性化。面对狭窄的侧方车位或断头路泊车，车辆独有的易四方、易三方功能可以通过多电机驱动做到“甩尾入库”，彻底告别了反复揉方向盘的尴尬。真正惊艳的是城市路况的应对能力：当两车抢道时，系统会像人类司机一样试探性加速，若旁车礼让便果断变道，若对方逼近则主动避让，这种“博弈智慧”让通行效率大幅提升。遇到行人横穿马路时，车辆在3米外能丝滑减速刹停，而在安全距离外则保持合理车速通过，避免了过度礼让造成的拥堵。环岛行驶和跨多车道变道这类高难度操作中，车辆总能提前预判路线，精准选择出口，转向动作平稳得仿佛轨道列车。从自动泊车到高速领航，这套系统展现出的不仅是技术实力，更是对中国路况的深度理解，让智能驾驶真正成为值得信赖的“隐形副驾”。

<blockquote><p>在私域流量运营成为企业增长新引擎的当下，许多品牌却在私域建设中陷入困境，投入大量资源却收效甚微。本文将深入剖析私域运营中常见的“定位错配”问题，通过两个生动的案例，揭示连锁便利店和泛娱乐社群在私域运营中因目标与策略不匹配而导致的困境，并提供针对性的解决方案。</p> </blockquote>  从事微信私域流量运营12年，我发现很多项目负责人和老板在私域落地遇到卡点时，总是头痛医头，脚痛医脚。 比如，卖货卖不动，就想通过私域“分销”帮自己卖；私域不活跃，就想通过“裂变”带来更多活跃新用户。 上周过来咨询我的老板中，就不乏这类试图用战术勤奋，解决战略上的根本问题，但事实上很多时候是“私域定位”与“业务方向”错配造成的。 我用两个私域定位错配的案例，你会有更直观的理解： ## 01 案例一：连锁便利店“伪活跃”问题 有位连锁便利店的私域运营负责人，总和我说他很焦虑“社群不活跃”。 他说公司觉得现在社群没有说话，都是发券活动、导购活动，只有群主发发消息，且没有人互动聊天。是不是需要做一些话题互动，让大家活跃聊起来，把社群活跃度做起来？ 在回他这问题前，我抛出两个问题： 便利店做私域目的是什么？用户为什么去关注一个便利店社群？很显然，答案无非是： 第一个，聚集1-3公里范围内的目标用户，增加到店复购； 第二个，能提供即时购物的“福利”和“便利”。 所以，这位私域负责人存在的问题是什么？ 如果通过在社群制造互动话题，让大家聊起来，从本质上讲，这类社群属于社交兴趣类社群，与门店型私域的定位存在策略上的错配。 这也是为什么花大量人力进行维护，却得不到实际效果。 针对便利店社群用户，需要满足他们的是“马斯洛需求模型”的生理需求和安全需求，即“低客单+高频次”的货架式商品私域。用户需求很明确，就是冲着 “购物福利” 而来。做一些无关痛痒的话题内容，既满足不了用户的首要需求，也解决不了持续维系用户到店复购的问题。  那么，便利店私域要的是什么活跃？ 不是不做用户活跃，而应该围绕“货”的场景做“活动活跃”、“领券以及核销活跃”。 到店型的零售私域，一定得要做“活动活跃”，所有的互动活动，到最后一定是围绕引流到店为核心，比如常用的“券”营销，那你也可能会问，只是常规发券没人领。 因为没有做活动包装和互动包装，我以前操盘一家全国连锁商超时候，除了常规发券互动，需要有节点和主题包装。 比如，临近世界杯，群里每天通过胜平负小程序互动，猜中兑换领取满减券的方式，就激活了各个社群参与热度，同时把“发券”用“活动”来进行激活，而不是简单群里发个券来领吧。  还有结合节点，比如中秋节，我们就会用第三方H5工具，做猜灯谜领券，不同节点或者店庆等等，策划不同私域营销活动； 然后，把总部活动SOP和物料，给到分区负责人，分区可以结合本地商品特点做差异化配券，再到门店店员项目前培训，一套SOP下来店员做执行就可以了。 所以，回到这个便利店连锁私域的解法，是不是就已经找到了？不是无效的社交聊天话题，而是从用户关注点出发，用“活动”激活用户注意力，用“到店券”转化到店复购。 私域运营本质上就是一场有预谋的精心策划，得从你的用户和私域目标出发，做合适的活动与内容，养用户做转化。 ## 02 案例二：泛娱乐社群“伪业务”错配 与案例一截然不同的私域类目，这个团队的项目属于社交兴趣类的娱乐明星吃瓜私域，但遇到同样问题是“业务”和“人群定位”的错配问题： 这团队很擅长做泛娱乐人群的流量，通过公域自媒体做明星八卦趣闻内容引流回到私域，在私域端希望通过用户自发，以分销模式，让用户来给他们销售明星周边产品。 听起来业务和人群匹配上好像没毛病，但事实上，在落地三四个月后，他们发现能发展起来的分销官不足百人，销量更是寥寥无几。 在了解了他们情况之后，我给他们重新诊断和业务定位，这里出现了两个明显的问题： 第一，人群的第一需求与私域提供的内容不匹配，即用户为了明星八卦的吃瓜聊天而来，而给用户的内容是“买买买”； 第二，电商转化的路径和阶段错配，即私域用户没有信任度，自购电商没解决，就学着去做分销电商。 如果说案例一属于导购交易型私域，那么对于兴趣导向的私域模式，则是属于价值型私域，即先满足用户情绪价值，让用户愿意为情绪价值溢价买单。 同样，这里在公域引流的是“明星娱乐八卦”钩子，吸引过来的用户即对能提供一手的娱乐吃瓜消息是感兴趣的，那承接私域后的变现模式不应该是“消费电商”为第一业务点。 在业务定位上，应该更强化作为“明星娱乐吃瓜内幕官”的定位，从公域浅层“明星八卦趣闻”到私域深度“吃瓜付费私聊群”，甚至是付费私聊。 得顺着用户关注你的核心需求出发，而不应该公私域内容脱节，更不应该提供与用户第一兴趣点的业务分离，这样的转化变现效果肯定是不好。 在整个私域业务上，我帮助他们重新梳理定位、链路以及对应的策略，  阶段一：私域免费型社群，作为承接公域用户，用“明星吃瓜话题”和用户提问解答为圈养用户信任； 阶段二：私域会员付费社群，作为核心变现路径，提供深度群聊局，结合私域直播等模式，满足情绪价值； 阶段三：软内容植入与升单转化，根据泛娱乐人群关注明星热点，更多元的电商发展，包括明星周边产品、明星打卡门店等业务变化。 在这个项目里，即使是要做私域电商模式，应该作为补充模式，而非第一变现路径， 如果案例一里的便利店私域，是“货”带“人”，以商品为内容，以刚性消费需求为用户关注点，以“优惠与便利”带动用户关注和转化购买； 而案例二应该是“人”带“货”，对于价值型私域，不应该直接用优惠券作为转化以明星话题，明星同款和有趣的八卦消息先勾住用户注意力，再拉高情绪价值才能带动转化。 在私域里需要释放大量的内容钩子，无论是明星一手消息，还是互动话题，不断让用户围绕明星话题聊起来，从而加强用户信任，后续私域电商带货才有可能成交。  具体落地细节内容就不一一展开，但我想说的是，私域运营一定是基于“信任累积”而带动转化的。 案例一的信任来自，品牌连锁本身信任度；案例二的信任来自，持续为用户提供价值信息，并在累积基础上。 ## 03 重新理解私域“定位”与“业务”关系 无论是品牌还是做个人IP，在开始构建私域时，我感觉大家更多关注的是如何把流量囤起来，在很多人看来，或许更像是一个简单的流量沉淀池。 然而，随着时间的推移和实践的深入，我越来越认识到，我们需要重新定义“私域”与“定位”的关系。 私域运营的内涵早已超越了简单的社群维护，更不是一个单一卖货补量的渠道，而是渗透到用户场景、内容、价值的体系当中。 在今天的私域世界里，我观察到两种截然不同的社群模型： 一种则更侧重通过品牌来构建用户的认同感，另一种倾向于以某个IP主理人来凝聚用户。 进一步拆解这两种私域形态，我发现它们在内容策略和用户关系上存在本质差异。  前者，以品牌信用背书为核心的交易导向型私域，更侧重“货”延伸出各种场景话题，与用户维系的是一种短期的交易关系，采用显性的销售驱动模式，它通过“货与人”的直连来追求高效的转化。 而后者，通过用户价值升华到沉淀的情绪价值型私域，则更注重通过内容叙事来构建情感连接，旨在培养用户的长期社交资产，并通过传递价值观来转化为消费动机，它试图构建内容认知，到情绪价值认可，再到持久关系的需要。 在我看来，这两种模式的选择，反映了做私域最核心的战略取向：你希望用户记住的是产品优势，还是传递的情感价值？ 判断这些标准的唯一出发点，一定是以“人”为本，从“我们擅长什么，能为用户解决什么问题？”而作为业务发起点，上述两个案例，一个是业务定位与运营方法的错配，另一个是人群定位到业务路径错配。 很多时候我会发现企业私域把自己做坏掉的原因，都会把电商和零售卖货那套，不管是否合适直接套到自己的私域业务上，上篇关于“私域内容体系”的文章中的服装品牌案例，就是无视私域定位而把私域给做烂掉了。 这也是，我为什么当面对一些前来咨询客户时候，虽然你提到的是单点问题，但我会先了解你的业务全貌，帮你做业务分析以及私域适配的运营方向。 那具体应该要怎么做呢？ ## 04 私域单点问题，从全案策略出发 比如，以下图我们的私域咨询与陪跑流程为例，标红的“需求调研”、“问题诊断”、“策略计划”，这三块一定是前置且关键的环节：  第一步，私域业务全链路的梳理与调研。我需要从理解你的业务逻辑，用户人群画像，产品的“卖点”是啥，对应用户“买点”是哪些，如果是0到1的项目，我得帮你看同行友商甚至跨类目的做法；如果1到10则我需要盘点你们三大要素“链路、内容、数据”。 第二步，找出自身问题，找出对标差距。这个阶段，我得和你一起找出造成这些问题的原因是什么，比如，之前我给一个连锁餐饮做陪跑诊断，负责人说觉得会员机制不够吸引，想做一些调整； 但通过链路调研发现，大部分用户在首单注册会员享受了优惠后，品牌后续没有针对用户做好私域的触达，很多用户只记得首单会员优惠，但不知道后续其他会员福利，问题很大一部分在于“触达”，而非直接会员制度的调整。 第三步，从人群场景出发，制定专属的运营策略。有了对全貌理解和各个环节调研后，才是从私域业务定位、私域策略、还有具体运营方法的建议上。没有第一和第二步的工作铺垫，你无法找到合适的方法和阶段性的规划建议。 不然，你永远都疲于奔命在各种层出不穷的玩法上，比如今天的老板IP，明天的高客单变现，后天账号矩阵，还有什么AI自动获客等等…… 没有自上而下的运营方向，“术”层面，可能解决短期问题，那么比如你做了老板IP后，公域获客，私域承接考虑好了吗？只有一个老板IP获客和转化模式吗？怎么把老板IP的流量跟品牌结合，怎么把鸡蛋放在多个篮子上。 作为私域体系全案的操盘手，服务过不同行业的头部品牌，可能与很多私域教练不同的是，更关注从全局体系出发，帮助企业从业务顶层到私域体系运营，甚至私域团队搭建、运营流程梳理等。 所以，我也不会固化提供一种解决方案，而是根据业务定位出发穿透全貌，分阶段制定方法建议。 跳出常规的私域微信流量运营的框框，私域本质是在做“用户运营”，既包括线上线下结合，公域私域联动，自身与合作方、上下游的贯通。 这里并不是说市面上各类玩法无效，更重要的是先审视企业自身，制定专属策略后，再去匹配合适方法。 从全局到点单，从私域到全域，才是私域业务掌舵人要考虑的问题，也是我希望能帮助企业真正做好私域的出发点。 别只看见单点问题，更应该花时间从全案的考虑出发。 作者：晓峰的运营增长；公众号：知晓运营思维 本文由作者@晓峰的运营增长 原创/授权发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

 根据木鸟民宿端午预测报告显示，端午假期订单小幅上涨，乡村民宿订单上涨21%。 在五一假期民宿订单再迎历史峰值后，整个市场展现出了强劲生命力。在此基础上，三大民宿头部平台又对今年端午档展开竞逐。 ## 木途美三家大战端午 具体来看。  木鸟民宿的banner系列，多以季节和节假日为主线，搭配不同金额的满减券。木鸟民宿的三个banner活动，分别为夏季周边游、端午节、周年主题，给到了110元和385元的优惠券包，预订民宿时会根据使用条件下单自动抵扣，在三家当中专题活动数量最多。 途家推出了两个专题活动，分别为户外主题和错峰游，但从专题活动设置来看，仍然围绕的是多人入住度假场景以及连锁民宿。专题页无优惠释放。 美团民宿近期已无banner露出，在瀑布流和房源列表页给出了天降券的优惠，好处在于无门槛，但从标注来看，仅供1000+民宿使用，使用场景较为受限。 而在年轻用户群体中，不能买贵了是热门关键词。  从房源价格来看，以北京、青岛、南京、重庆四个城市为例，在入离时间、品牌、房源等一致的情况下，木鸟民宿在青岛、南京的两家民宿拥有最低价，途家在重庆的一家略占优势，美团在北京的一家拥有价格优势，从价格角度推荐，木鸟民宿＞美团民宿=途家民宿，木鸟民宿更容易订到性价比较高的民宿。 根据行业规则，三大民宿预订平台均抽取10%佣金，因此不存在为了保证利润在某个平台调高价格的因素。从房源详情来看，优惠大多来自平台活动，这也证明有更多房东愿意参加木鸟民宿的平台活动以获取流量，某种程度上代表了房东对平台的看重，这在侧面佐证了木鸟的自有流量优势。 ## 营销前置收割需求 端午档为什么重要？ 一方面，去年端午档数据显示，木鸟民宿热门二线城市订单同比翻倍，途家民宿预订量同比增长五成。小档期的吸金能力不容小觑。  另一方面，不论档期大小，节假日前后在为平台提高订单量上依旧好用，这一点透过去年各家下载量便能看出。2024年端午假期，节前与节后均呈现较高的下载量，木鸟在节后单天下载量接近8K，今年端午档期更加值得期待。 那么，平台如何率先抢占市场？答案不约而同地指向了两个关键词：产品与专题营销。 从上文各家目前的专题活动可以看出。木鸟民宿的端午活动提前两周就已上线，而途家和美团虽然也有其他活动露出，但端午节尚未开展动作。 值得注意的是，木鸟民宿与途家民宿都将出游场景放到了自己的专题活动中，木鸟民宿的周末出游、全家特惠；途家民宿的多人入住、品质出行，这个动作再次强调了一个非常现实的情况，即随着民宿供应链的扩张与优化，民宿住宿场景日益丰富，用户的选择更多，平台转化用户需要投入时间与经力，成本也将提升。 基于此，也就不难理解为什么美团民宿切入租房赛道在全国40多个城市铺开上线，途家民宿学习木鸟的网红民宿和美团的月租民宿，木鸟民宿推出今日优选。 美团民宿的优势在于低价，依托本地生活流量可以非常快速地分销出去，百元左右的价位虽然基本没有品质可言，但总价低租住灵活的优势非常易于租房业务的迁移。对部分毕业过渡或者短暂求医等场景用户较为适用；木鸟民宿的优势在于网红民宿，平台前端展示多为具有特色的房源，想要住得不一样一些在木鸟上会比较容易选到合适的房源。今日优选的加入兼顾了特色和价格，为房客筛选做了前置工作。此外，木鸟民宿的主力人群集中在95后，因此学生相关的认证和优惠也在不断提及。途家民宿的优势在于公寓房源和携程流量，公寓房源承接商旅需求，推广多人入住场景承接携程外溢的商旅用户度假需求场景，对途家来说是一个比较聪明的做法，途家在低质低价房源上拼不过美团，在网红特色民宿上比不过木鸟，如果能做好细分多人度假场景，或许也会带来新的增长点。 ## 助燃暑期重任提升 从去年端午节后各大平台的下载量可以看出，端午假期后暑期档大幕迅速拉开，单日下载量爬升很快，端午档的热度助推可见一斑。端午档交出一份怎样的答卷，也对今年暑期档的开局走向至关重要。 从今年端午档的整体走势来看，相较五一，端午档的重心仍然为周边游，因此木鸟民宿的夏日周边游场景可能会契合一部分周边用户需求。 由于端午档紧跟暑期档，休闲游往往更有市场空间，比如滨海游。对三大民宿预订平台来说，相关场景的植入可以更多些，在激活用户出游需求之后提升转化。 但对平台来说，如何体现产品差异点更重要。在专题活动上，各家的节点营销周期趋同，除了木鸟民宿额外增加的优惠券之外，专题设置上更多的还是看产品和营销的一致性。木鸟民宿在网红特色房源的产品优势之外，近期推出的今日优选内容并未大力推广；美团在一口价团购活动取消之后，租房产品和低价房源的推广被搁置；途家在学习木鸟发展网红房源和美团中长租未见成果之后，多人入住的出游场景如何关联携程流量？在端午的订单表现上，这些产品优势是否能有更多地转化成果。 从这个角度来说，端午档还大有可为。但有一点可以肯定，端午档一定程度上往往影响着7、8月份暑期档的走势，若能交出一份不错的答卷，不仅将吹响暑期档的前哨，也将为民宿市场拉出一个新高潮提前蓄势，不妨拭目以待。 本文由 @雨后伊晴 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>在数字营销时代，私域运营已成为企业与用户深度互动、实现长效增长的关键策略。微信生态凭借其庞大的用户基础和多元化的功能场景，为企业提供了丰富的私域运营工具。本文将深入剖析微信生态中的五大核心场景——公众号、个人号、社群、小程序和视频号，并探讨如何通过这些场景的组合策略，实现用户从认知到转化的完整链路。</p> </blockquote>  在微信月活 13 亿的超级生态中，私域运营早已从单一渠道的流量收割，进化为多场景协同的用户资产精细化运营。**公众号、个人号、社群、导购、小程序与视频号（含直播、短视频以及微信小店）这五大核心场景**，如同组成私域运营的 “数字城邦”—— 每个场景承载独特功能，又通过数据链路形成有机。 无论是新锐品牌冷启动，还是传统企业数字化转型，理解微信生态五大场景的功能边界与协同逻辑，都是构建私域运营体系的底层工程。 **公众号是内容中枢，用深度图文、行业报告等长效内容建立品牌认知；个人号是信任桥梁，通过 1v1 对话实现用户分层触达；社群是情感阵地，用圈层互动培育用户粘性；导购是 OMO 服务节点，串联线下体验与线上转化；视频号与小程序则是动态转化引擎，短视频直播激发即时兴趣，微信小店完成交易闭环。** 五大场景既独立运营，又在用户旅程中形成**“认知 – 连接 – 服务 – 转化 – 沉淀”**的完整链路。 这篇文章我将采用**“拆解 – 组合 – 实战”**的三层结构：第一层解剖单个场景的运营定位，第二层解析场景组合的化学反应，第三层通过零售、教育、美妆等行业案例，揭示场景组合策略在拉新、留存、复购等不同阶段的落地方法论。  特别值得关注的是，在微信生态深度打通的背景下，用户行为数据如何在五大场景中流动增值 —— 例如导购收集的线下需求标签，如何反哺小程序的个性化推荐，最终实现 “人、货、场” 的精准匹配。接下来，我们将从单个场景的 “功能拆解” 开始，逐步揭示私域运营阵地建设的核心密码。 **这篇文章我认为干货满满，如果你觉得文章不错，欢迎转发、点赞以及分享。** ## 01 各用户运营之间的场景介绍 在微信生态私域运营体系中，每个用户运营场景都像生命体的独特 “器官”，承担着不可替代的核心功能。 在这个部分，我先从基础认知开始，分别为你介绍这五个运营场景：**公众号是内容中枢，个人号与社群是关系纽带，导购是线下连接节点，小程序是转化引擎，视频号是流量入口。** 五大场景既独立运作又协同共生，共同构建起从认知到转化的完整私域链路。接下来，我逐一解析每个场景的精准定位。  ### 01 公众号：品牌内容的载体 公众号是私域体系中长效内容的核心载体，扮演着**“品牌认知建立 + 用户价值教育”**的双重角色。它通过深度图文、行业报告、用户故事等长形式内容，构建品牌 IP 的专业形象 —— 例如美妆品牌用 “成分实验室” 专栏科普护肤知识，教育行业用 “家长课堂” 系列提升用户信任度。 公众号有一个独特价值，在于可沉淀、可复用的内容资产，一篇优质文章能持续通过平台推荐、朋友圈转发、历史消息搜索触达新用户，成为私域流量的 “源头活水”。 以我的公众号为例，就是在扮演构建个人IP形象的角色。 ### 02 个人号 + 社群：用户关系的场域 个人号是 1v1 信任纽带，通过人设打造（如专业导购、生活顾问）实现用户分层触达，适合传递个性化服务（如产品使用指导、会员专属福利）；社群是圈层化情感容器，用话题互动（如每日好物打卡）、群体归属感（如 VIP 会员群）提升用户粘性。两者形成互补：**个人号解决 “定制化需求”（如高净值用户的 1v1 咨询），社群解决 “规模化运营”（如促销活动的集中宣发）**。运营关键在于用户分层运营：新用户先进入社群完成基础认知（设置入群欢迎话术 + 新人福利），高活跃用户通过个人号深度绑定（定期发送专属优惠），形成 “轻互动在社群，重服务在个号” 的协同体系。 ### 03 导购：OMO（线上、线下） 服务的串联 导购是私域运营中唯一连接线下场景的角色，承担着**“体验传递 + 数据采集”**的双重价值。比如在美妆品牌的线下门店，导购通过产品演示、肤质检测等服务建立信任，引导用户添加企微（如 “扫码领取会员专属护理方案”）；在线上，导购根据线下收集的用户需求（如 “敏感肌” 标签），定向推送小程序商品链接或社群活动通知。其核心价值在于线下行为数据的线上反哺—— 例如某服饰品牌导购记录用户的 “试穿尺码 + 偏好风格”，同步至私域标签系统，使小程序推荐准确率提升 35%。 ### 04 小程序：私域转化的 “智能货架” 小程序是私域体系中交易闭环的核心载体，具备 “即用即走 + 深度数据追踪” 的特性。它不仅是商品展示货架（如商品详情页、促销活动页），更是用户行为数据的采集器 —— 用户的浏览轨迹、加购记录、支付频次等数据，可反哺私域标签体系，实现精准复购触达。 典型应用场景包括：社群团购（小程序拼团功能提升转化率）、会员专属权益（积分兑换商城增强粘性）、线下扫码购（导购引导用户扫码下单，同步生成订单标签）。 当然，有消息称微信小店将取代小程序，扮演交易的角色。 ### 05 视频号：内容裂变的 “流量引擎” 视频号是微信生态中唯一打通公域与私域的场景，通过**短视频 + 直播**的形式激发用户即时兴趣，成为私域流量的 “新增长极”。短视频适合打造品牌人设（如创始人 IP 出镜讲品牌故事）、产品种草（如美妆教程类视频引导点击小程序链接）；直播则能实时互动（如抽奖、限时秒杀），快速聚集流量并导流至社群或个人号。 其独特优势在于社交裂变属性：用户点赞、转发视频号内容可触达好友圈层，形成 “公域曝光 – 私域沉淀” 的链路。 我再给你提供一个用户运营之间的场景全景图，这个图值得你保存收藏。  ## 02 场景组合——激活微信生态的化学反应 当五大私域场景完成独立定位建设后，真正的运营价值在于场景间的化学反应。我们发现，这些场景并非孤立存在，而是相互交织、互为补充的。 为了最大化地发挥微信生态的潜力，实现用户价值的深度挖掘与转化，我们有必要探讨这些用户运营场景的组合策略。 接下来我们将拆解三大场景：**用户导流、承接服务、种草转化**，来揭示微信生态私域运营的组合拳打法。 ### 01 用户导流场景 在微信私域运营版图中，**“公众号+个人号/社群”**的场景组合，构成了高效的用户导流与承接链路。  对大众品牌而言，公众号是流量入口，凭借干货好文、科普内容等优质输出吸引用户关注，再通过菜单栏“添加企微”按钮，或推文中“加好友领福利”等钩子，将用户导向个人号。个人号作为承接枢纽，以专业人设与用户建立1v1连接，同步依据用户需求，自然引导其进入社群。社群则承担规模化运营角色，通过福利推送、互动活动沉淀用户，形成“公众号引流—个人号承接—社群留存”的闭环。高端奢品品牌的逻辑更凸显专属服务特性。它们同样以公众号传递品牌格调内容，但导流链路更聚焦个人号深度运营。用户通过公众号触点添加品牌专属顾问，享受一对一产品咨询、定制服务，跳过社群环节，以私密化、高端化的服务强化用户专属体验。这种差异化组合，既维护品牌调性，又精准锚定高净值用户需求，让每个场景都紧扣核心运营目标，释放组合策略的最大效能。 同样，用户导流的场景不止这一个，小程序+个人号+社群，你可以举一反三，尝试更多的排列组合。 接下来我们继续讨论用户承接和服务。 ### 02 用户承接和服务 用户承接有多种方式，在这里，我列举我常用的两种承接方式，第一种是**社群+个人号**，第二种是**导购+社群**。我会强烈建议把好友加到私域里，先是个人号，再是社群，完成用户的两个阵地的留存。你可以在脑中构思链路，同样也可以看完文章后，立即将自己的业务做调整。  **社群+个人号**我们先来分析第一个部分：社群+个人号。 在用户承接与服务场景中，“个人号+社群”的组合形成了私域留存的黄金矩阵。 用户首先通过引流链路添加个人号，品牌以个人号为触点，完成基础需求收集与信任建立，再顺势引导用户进入社群。 社群作为规模化服务阵地，为用户提供定制化的1对多服务，如推送专属福利、发起拼团打卡活动，借助群体互动氛围提升用户活跃度与品牌归属感。 当用户产生个性化需求时，社群运营立即展开1v1深度服务。这种模式实现了“共性需求社群覆盖，个性问题个人号解决”的高效协同：社群以规模化运营提升服务效率，个人号以精准互动满足用户专属诉求。 双阵地留存策略让用户既沉浸于社群的集体活力，又能享受个人号的精细化服务，最终强化用户留存粘性，构建起稳固的私域用户服务生态。 **导购+社群** 在用户承接与服务场景中，“导购+社群”的组合模式独具真人连接优势。 导购作为1v1场景里的特殊“服务枢纽”，既是用户添加的首个触点，也是社群运营的核心组织者。用户通过线下门店或线上渠道添加导购企业微信后，导购先以1v1形式提供专属服务，如产品讲解、需求收集，同时顺势引导用户加入社群。 当用户进入社群，导购便化身“群主”，承担起双重运营职责：一方面，完成用户进群承接，通过定制化欢迎语、入群福利（如专属优惠券）快速拉近距离；另一方面，主导社群日常服务与维护，定期推送积分秒杀、主题活动等福利信息，实时响应产品咨询、售后问题。 例如，美妆行业，针对用户肤质疑问，导购既在1v1场景提供解决方案，也会在社群发起护肤知识分享，增强群体服务的针对性。 这种模式深度融合线下服务温度与线上社群的规模化运营，让用户既享受导购1v1的精准服务，又能在社群中获得多元福利与互动体验，既提升用户留存粘性，也强化品牌服务的专业形象，实现从个体需求响应到群体氛围营造的全链路用户承接。 **总结**两种模式均遵循**“先深度链接，再规模化留存”**逻辑，让用户在精细化服务与群体互动中提升粘性，诠释 “私域不是简单流量堆积，而是用心经营的用户服务阵地”，以场景组合释放用户承接与服务的最大价值。当然，以上两种链路是我用的比较多的组合，这两个组合都会将用户既留在个人账号，也会留在微信社群。 ### 03 用户种草与转化 在微信生态下，用户种草和转化的场景丰富多样，其中**“社群+小程序”**、**“导购+小程序”**、**“社群/个人号+直播”**是三种尤为重要的模式。当然，你还可以延伸出“公众号+视频号”、“公众号+小程序”、“导购+视频号”的排列组合。以下是对我刚才提到的三种主要场景的具体分析。  **社群+小程序**在用户种草与转化场景中，“社群+小程序”的组合是撬动交易的核心杠杆。 社群作为种草枢纽，以多元内容激活用户消费兴趣：或是释放“满减优惠”“限时特价”等福利信号，或是分享产品使用场景（如夏日饮品的清凉搭配指南），搭配图文、视频等形式，在群内营造抢购氛围与使用共鸣，完成用户心智种草。 此时，小程序完成转化。运营者在社群推送小程序链接，无缝衔接用户需求。比如，社群发布“迷你可乐整箱特惠”内容后，同步附上小程序商品卡片，用户点击即可跳转至详情页，快速完成加购、支付。 这种“社群种草预热，小程序转化收口”的模式，既借助社群的互动氛围激发消费冲动，又依托小程序“即用即走”的便捷属性降低决策成本。社群点燃需求，小程序搭建通路，让用户从兴趣萌芽到下单成交一气呵成，构建起“种草—转化”的高效闭环。 **导购+小程序** 接下来，我为你介绍导购+小程序的场景。 在用户种草与转化场景中，“导购+小程序”的组合能完成真人信任传递+高效交易转化。 导购作为品牌服务的实体化触点，依托1v1沟通场景，基于用户需求标签（如肤质、消费习惯）输出个性化推荐。例如美妆导购针对用户“遮瑕需求”，推荐适配底妆产品，同步分享使用技巧与专属优惠，以专业服务建立信任基石。 小程序能完成交易转化。导购在推荐过程中适时推送小程序商品链接，用户点击即可跳转至详情页，完成产品信息查看、优惠核销、下单支付等动作。 这种模式将导购的“真人信任背书”与小程序的“便捷交易属性”深度绑定：导购以专业服务激活消费需求，小程序用流畅链路承接购买行为，形成“需求挖掘—信任构建—快速转化”的完整闭环。 **社群/个人号+直播** 在用户种草与转化场景中，“社群/个人号+直播”的组合，构建起“流量聚集—实时转化—持续沉淀”的立体运营链路。 直播前，社群与个人号完成直播预热：社群发布直播预告、福利剧透（如专属抽奖、限时折扣），营造期待氛围；个人号则针对高活跃用户1v1推送直播信息，结合用户偏好精准邀约，例如美妆领域向关注彩妆的用户推荐新品直播。 直播开启后，用户涌入直播间，主播通过产品演示、互动答疑、实时优惠刺激消费。此时，社群同步发布直播高光内容、抢购提醒，个人号跟进1v1服务，解答下单疑问。 直播结束后，社群复盘直播亮点（如回放链接、中奖名单），个人号推送定制化推荐（如直播中用户关注产品的延伸搭配）。 社群/个人号+直播也是我经常利用的场景，社群、个人号成为直播流量的初始流量池和二次转化阵地，直播则是激活转化的核心场景，实现“私域流量循环利用，种草转化无缝衔接”。 **总结** 在用户种草与转化板块，三大场景组合形成强效转化矩阵。 “社群+小程序”以社群内容种草激活消费兴趣，小程序承接交易闭环，实现“兴趣激发—转化收口”；“导购+小程序”借助导购专业推荐建立信任，小程序提供便捷交易路径，完成“需求挖掘—快速转化”；“社群/个人号+直播”则通过预热聚流、直播转化、后续运营，构建“流量沉淀—爆发转化—持续运营”链路。 其实，这些组合就是验证一句话：私域转化的核心是场景协同，通过内容触动、信任构建、互动引流多维度发力，让种草更精准、转化更高效，实现用户从需求萌芽到下单成交的全流程。 ## 03 场景组合实战案例 前面两个部分，我已经为你深度拆解了微信生态用户运营场景的定位，以及用户导流、承接服务、种草转化等场景组合模式。但理论如何高效落地？接下来，我们通过教育、快消、零售三大行业的实战案例，直观呈现场景组合在真实运营中的应用策略。看不同行业如何借助场景协同实现用户增长、转化提效？ ### 01 教育行业：深度服务导向的场景组合实战 在在线教育领域，“公众号 + 社群 + 班主任（个人号或者是导购） + 小程序” 的组合形成了 “内容引流 — 深度服务 — 效果沉淀” 的全周期运营链路。  以某职场技能培训机构为例，其通过四大场景协同，将课程完课率提升至 82%，转介绍率达 45%，验证了深度服务场景组合的实战价值。**公众号：内容钩子精准引流** 机构每周发布《职场晋升干货》系列推文，以 “免费领取《简历优化模板》” 为钩子，引导用户关注并添加导购企微。推文内容聚焦用户痛点（如 “30 岁遭遇职业瓶颈？这 3 类技能是破局关键”），既传递专业价值，又为后续服务埋下伏笔。 **社群：结构化学习场景运营** 用户添加班主任（个人号）后，被自动拉入对应主题的学习社群（如 “PMP 项目管理备考群”）。社群每日开展 “30 分钟刷题打卡” 活动，配备班主任实时答疑，同时定期组织 “案例拆解直播”，强化学习氛围。特别设计 “积分兑换课程” 机制：用户提交作业、参与互动可积累积分，直接兑换高阶课程优惠券，提升参与积极性。 **班主任（导购）：1v1 学习规划深度服务** 班主任（导购）基于用户在公众号的阅读轨迹（如多次点击 “数据分析” 类文章）和社群打卡表现，主动发起 1v1 沟通，定制《3 个月学习路径图》。 例如，针对职场新人，导购会建议 “先学 Excel 基础→参加社群实战营→提交小程序作业” 的阶梯式方案，并定期跟进学习进度，调整规划。这种 “数据驱动 + 真人服务” 的模式，让用户感受到 “专属陪伴”，付费转化率提升 55%。 **小程序：学习效果数字化沉淀** 小程序承载 “作业提交 — 智能批改 — 进度追踪” 全流程：用户在社群打卡后，需在小程序提交实战作业（如模拟项目计划），系统自动标注错误点并推荐复习内容；导购可查看用户作业数据， 针对性调整 1v1 辅导重点。此外，小程序内置 “学习报告” 功能，自动生成用户的 “知识点掌握图谱”，成为社群分享和转介绍的有力素材。 通过上面的描述，你是不是有些感受了，我们再来提炼下教育行业多种场景协同的逻辑：公众号内容吸引 “有明确需求” 的用户，社群营造 “群体学习氛围” 降低焦虑，导购用 1v1 服务解决 “个性化困惑”，小程序则将学习过程数据化，反哺优化服务策略。四大场景环环相扣，从流量获取到效果外化，形成教育行业特有的 “服务信任链”，让用户不仅为课程付费，更为 “持续成长体验” 买单。 ### 02 快消行业：即时转化导向的场景组合实战 在快消品领域，“视频号直播 + 社群 + 小程序 + 导购” 的组合构建了 “注意力捕获 — 即时冲动 — 极速履约” 的闪电转化链路。  我们以快消品饮料为例，通过四大场景协同，完成私域转化。**视频号直播：场景化产品种草** 品牌每周三晚 8 点开展 “场景化直播”，如 “夏日露营特饮” 主题，主播在户外场景中演示产品的 “冰爽口感”“便携包装”“搭配吃法”，并设置 “整点抽奖”“限量买赠” 等即时福利。 直播前 3 天，社群发布 “直播剧透海报”（如 “前 100 名下单送露营杯”），个人号定向推送直播提醒给历史购买用户，将观看人数精准锁定为 “对生活方式有共鸣” 的目标人群。 **社群：实时互动放大购买冲动** 直播期间，社群同步开启 “互动狂欢”：运营人员每 10 分钟发送 “直播专属优惠码”，用户截图直播画面到群内可解锁额外折扣；设置 “晒单抽奖” 环节，引导用户分享小程序订单截图，形成 “购买 — 分享 — 裂变” 的正向循环。 同时，社群机器人自动回复 “商品链接”“库存预警”（如 “柠檬茶剩余 23 件”），制造紧迫感。直播期间社群消息活跃度提升 210%，32% 的订单来自社群跳转。 **小程序：直播专属链路闭环转化** 小程序为直播定制 “一键直达” 页面：首页悬浮 “直播专属优惠区”，商品详情页突出 “直播限时价”“门店极速达” 标识，用户点击 “立即购买” 可自动识别定位，优先推荐附近门店发货（3 公里内 1 小时达）。 特别设计 “组合购买优惠”（如 “买 2 箱送定制吸管”），提升客单价。 **导购：线下履约强化即时体验** 用户下单后，附近门店的导购触发 “极速达” SOP：10 分钟内确认订单，30 分钟内完成配送，同步发送 “商品实拍图 + 饮用小贴士” 到用户个人号。 针对复购用户，导购主动推送 “会员专属福利”（如 “下次购买立减 10 元”），形成 “线上直播种草 — 线下即时履约 — 个人号持续粘性” 的闭环。 场景协同逻辑：视频号直播用场景化内容吸引注意力，社群通过实时互动放大购买冲动，小程序以专属链路降低决策成本，导购用极速达服务强化即时满足感。四大场景围绕 “即时性” 核心，将快消品 “冲动消费” 的特性发挥到极致，实现 “流量曝光 — 冲动转化 — 体验沉淀” 的全链路闭环，为快消行业私域运营提供了可复用的 “闪电转化模型”。 ### 03 零售行业：会员沉淀导向的场景组合实战 在服饰零售领域，“导购到店服务 + 个人号穿搭视频 + 社群挑战赛 + 小程序积分” 的组合，构建了 “线下体验 — 线上延伸 — 社群共创 — 价值沉淀” 的会员深度运营体系。  我以中高端女装品牌为例，为你阐述零售行业是如何通过这几个场景完成用户转化的。**导购：到店穿搭服务，开启体验式连接** 用户到店后，导购提供 “1v1 穿搭顾问” 服务：通过智能镜采集体型数据，结合用户职业、场合需求，现场搭配 3 套 look 并拍摄穿搭视频。 导购同步将搭配方案上传至企业微信素材库，生成专属《穿搭报告》，引导用户添加个人号领取视频及报告。 **个人号：定制视频跟进，延续服务温度** 用户添加导购后，24 小时内收到专属穿搭视频（含搭配解析、面料说明），附带消息：“点击视频号查看更多搭配灵感，社群正在举办穿搭大赛，参与可赢取线下服务券”。 导购定期根据用户购买记录，推送 “季节新品搭配建议”“旧衣新穿攻略” 等视频，保持 1v1 互动频次。 **社群：发起穿搭挑战赛，激活 UGC 共创** 社群每周开展 “城市穿搭计划” 主题挑战赛：用户上传自己的穿搭照片（需包含品牌单品），由导购担任评委，评选 “周最佳搭配”，获奖者可兑换小程序积分（1 积分 = 1 元线下消费券）。 同时，社群设置 “穿搭知识库” 专栏，定期发布导购拍摄的搭配教程，引导用户参与讨论。 **小程序：积分体系闭环，沉淀长期价值** 小程序搭建 “体验 — 消费 — 兑换” 积分生态：用户参与穿搭服务、社群活动、消费购物均可积累积分，积分可兑换线下专属服务（如 VIP 定制穿搭沙龙、免费干洗）。 特别设计 “积分有效期动态规则”：连续 3 个月活跃用户积分永久有效，沉默用户积分自动转化为 “唤醒券”（如 “消耗 50 积分兑换 50 元券”）。 场景协同逻辑：导购用线下服务创造 “惊喜体验”，个人号用视频延续服务温度，社群用挑战赛激发用户共创，小程序用积分体系将体验价值量化沉淀。四大场景围绕 “会员终身价值” 核心，通过 “体验→互动→沉淀” 的螺旋式运营，让用户从 “消费者” 升级为 “品牌共创者”，实现 “单次交易” 到 “终身关系” 的质变。尤其值得关注的是，用户在社群发布的穿搭内容（UGC），反哺成为公众号和视频号的优质素材，形成 “私域内容自产自销” 的良性循环，进一步降低运营成本。 ### 04 总结 我们总结一下：公众号、个人号、社群、导购、小程序以及视频号共同构成了微信生态内丰富多彩的用户运营场景，为企业提供了全方位、多维度的用户触达与服务能力。而**多场景联动是趋势**。更多的场景意味着更多的触点，也就意味着更多的交互和售卖的可能，从而实现私域运营的目标和价值。 作者：私域深度运营 公众号：私域深度运营 本文由 @私域深度运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 版三公司宣布《哆啦A梦》×世界名画系列商品第1弹已在5月28日发售，剧场版《哆啦A梦 大雄的绘画奇遇记》OP中出现的、包括《呐喊》《倒牛奶的女仆》等在内的作品正式商品化。  《大雄的绘画奇遇记》是纪念系列45周年的剧场版作品，3月已在日本上映，将于5月31日在大陆上映。本次推出的是3幅数字墨喷印画及3幅布版画，将于6月中旬出货。  复制原画定价22000日元（含税，下同），尺寸为长15.7cm×宽27.8cm（画框尺寸为长24.5cm×宽40.8cm)；布版画定价3960日元，尺寸为长19.0cm×宽33.5cm。作品详情如下：  (蒙克《呐喊》)  (维米尔《倒牛奶的女仆》)  (圆山应举《仔犬图》)  (葛饰北斋《樱花盛开的富士山》)  (歌川国芳《金鱼百态》)  (梵·高《星月夜》)

<blockquote><p>通过对发票数据的深度挖掘与分析，企业可以全面剖析销售、采购、财务和运营效率等关键领域，精准定位优势与不足，从而为科学决策提供有力支撑。本文将详细拆解如何利用发票数据进行企业经营分析，帮助企业管理者解锁数据背后的商业价值，推动企业稳健发展。</p> </blockquote>  发票数据蕴含着企业经营的丰富细节，从交易金额到客户信息，从产品品类到时间维度，每个数据都能为企业经营分析提供线索。 通过更细致的分析，能够精准定位企业经营中的优势与问题，为决策提供有力支撑。 ## 一、销售分析 ### （一）销售趋势深度挖掘 在分析销售趋势时，不仅按常规的时间维度汇总销售额，还可引入同比、环比分析。 例如，计算每月销售额与上一年同期的同比增长率，清晰展现企业在不同时期的增长态势；通过环比分析，对比相邻月份的销售额变化，及时发现市场波动对销售的影响。同时，结合市场环境、行业动态、企业营销活动等外部和内部因素，深入解读销售趋势变化的原因。 若某个月销售额突然增长，可查看当月是否推出了新产品、开展了促销活动，或者市场出现了有利的变化。 **同比增长率公式**：（本期销售额 – 上年同期销售额）÷ 上年同期销售额 × 100%，帮你对比不同年份同一时期的增长态势，剔除季节性因素影响。 **环比增长率公式**：（本期销售额 – 上期销售额）÷ 上期销售额 × 100%，及时捕捉短期市场波动。 示例： 某电商企业通过财务分析软件自动生成销售趋势看板，发现 2023 年 Q4 销售额环比增长 180%，进一步对比发现，同比增速仅为 75%。结合市场数据，原来是竞争对手在同期推出了促销活动，导致增长红利被分流。基于此，企业提前在 2024 年 Q4 布局差异化营销，实现同比增长 120%。 ### （二）销售区域精准定位 别让销售区域分析停留在 “北上广深贡献 80% 业绩” 的粗放认知。对于销售区域分析，除了统计不同地区的销售金额，还可以计算各区域的销售增长率、市场占有率。 - 通过销售增长率，识别出增长迅速的潜力市场，优先投入资源进行开拓； - 通过市场占有率，了解企业在各区域市场的竞争地位，对于市场占有率低的区域，分析是产品不适应市场需求，还是营销渠道存在问题。 此外，还可以进一步细分区域，如将省份细化到城市，挖掘城市级别的销售潜力，为企业制定更精准的区域营销策略提供依据。 **区域销售增长率公式**：（区域本期销售额 – 区域上期销售额）÷ 区域上期销售额 × 100% **市场占有率公式**：企业在该区域销售额 ÷ 该区域市场总销售额 × 100% 示例： 借助 BI 系统的地理可视化功能，将发票地址数据转化为热力地图。某连锁餐饮企业发现，二线城市 B 的市场占有率仅 3%，但销售增长率高达 45%，远超一线城市平均水平。随即调整战略，在该城市新增 10 家门店，半年内区域业绩提升 200%。 ### （三）客户分层与行为洞察 在客户分析中，基于客户购买频次和金额构建客户价值模型，如 RFM 模型（Recency – 最近一次购买时间，Frequency – 购买频率，Monetary – 购买金额）。 - **R（最近一次购买时间）**：越近得分越高 - **F（购买频率）**：次数越多得分越高 - **M（购买金额）**：消费越高得分越高 根据 RFM 得分将客户分为不同层级，如重要价值客户、重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户等。针对不同层级的客户，制定个性化的营销策略。对于重要价值客户，提供专属优惠、优先服务等；对于重要挽留客户，通过回访、赠送礼品等方式，了解客户流失原因，尝试挽回。 同时，深入分析客户购买偏好，不仅关注购买的产品或服务种类，还可以分析购买的组合模式。例如，某些客户经常同时购买特定的几种产品，企业可以根据这种购买组合推出套餐产品，提高客单价和客户满意度。另外，通过分析客户的购买时间规律，如某些客户习惯在特定时间段购买，企业可以在这些时间段加强营销推广。 示例： 某美妆品牌通过 CRM 系统对接发票数据，发现得分前 10% 的重要价值客户贡献了 60% 的销售额。针对这类客户推出专属会员日、定制礼盒等服务，复购率提升 35%；对重要挽留客户（低频高消费）推送限时折扣券，成功挽回 40% 的流失客户。  ## 二、采购分析 ### （一）供应商多维评估体系 对供应商的分析不能仅停留在供应比例和价格层面。建立供应商评估体系，从质量、交货期、服务、价格等多个维度进行综合评估。 **供应商综合得分 = 质量得分 ×40% + 交货期得分 ×30% + 服务得分 ×20% + 价格得分 ×10%** 通过对发票中产品质量相关的反馈（如退货、换货记录），评估供应商的产品质量；根据发票开具时间与合同约定交货时间的对比，统计供应商的准时交货率；通过与供应商的沟通记录、售后服务情况，评估供应商的服务水平。定期更新供应商评估结果，淘汰表现不佳的供应商，优化供应商结构。 示例： 某制造企业在 ERP 系统中设置自动评分模块，发现供应商 A 虽然价格低，但交货准时率仅 60%，导致生产线多次停工。果断将其采购比例从 30% 降至 5%，替换为综合得分更高的供应商，生产效率提升 25%，隐性成本降低 18%。 ### （二）采购品类成本结构优化 在采购品类分析中，除了关注品类占比和采购趋势，还可以分析品类的采购成本结构。例如，对于原材料采购，分析原材料价格、运输成本、仓储成本等在总成本中的占比，找出成本控制的关键环节。 同时，关注采购品类的替代性，评估是否有更经济、更优质的替代产品，降低采购成本和供应风险。另外，通过对采购品类的生命周期分析，合理安排采购计划，避免库存积压或缺货。 **原材料总成本 = 原材料价格 + 运输成本 + 仓储成本** 示例： 某食品企业通过供应链管理系统分析发现，某原料的运输成本占比高达 32%。通过改用铁路运输、优化仓储布局，将该成本占比降至 15%，年节省成本超 200 万元。 ## 三、财务分析 ### （一）收入结构与盈利质量剖析 在收入分析中，不仅计算营业收入和利润率，还可以深入分析收入的来源结构。 用**业务板块贡献率公式**（该业务板块收入 ÷ 总收入 × 100%）拆解收入来源。将收入按产品、客户、渠道等维度进行拆分，了解不同业务板块对收入的贡献度。对于收入占比高但利润率低的业务板块，分析成本过高的原因，考虑是否调整业务策略。 同时，关注收入的可持续性，分析收入增长的驱动因素是来自新客户拓展、老客户复购，还是市场环境的短期利好。通过分析应收账款的账龄结构，评估收入的质量，避免虚增收入的情况。 示例： 某科技公司发现，硬件销售业务占比 45%，但毛利率仅 12%；而软件服务业务占比 30%，毛利率高达 65%。及时调整战略，加大软件研发投入，次年整体毛利率从 28% 提升至 37%。 ### （二）税务合规与筹划优化 在税务分析中，除了关注税负情况，还需要深入研究发票的合规性。检查发票的开具、取得是否符合税务法规要求，避免因发票问题引发税务风险。 在电子发票系统中设置合规校验规则，同时利用税务筹划工具对比计税方式： **一般计税**：应纳税额 = 销项税额 – 进项税额 **简易计税**：应纳税额 = 销售额 × 征收率 分析不同业务模式下的税务处理方式，寻找税务筹划的空间。例如，合理利用税收优惠政策，优化业务流程，降低税务成本。同时，建立税务风险预警机制，通过对发票数据的实时监控，及时发现潜在的税务风险。 示例： 某建筑企业通过测算发现，某项目采用简易计税可节税 15%，仅此一项就节省税费支出 80 万元。  ## 四、运营效率分析 ### （一）库存周转率优化 在库存周转率分析中，不仅计算整体库存周转率，还可以按产品类别、批次等维度分别计算库存周转率。 **库存周转率公式**：销售成本 ÷ 平均库存余额 对于库存周转率低的产品，分析是市场需求不足、产品质量问题，还是营销策略不当导致的积压。通过对发票数据中销售数量和采购数量的对比，预测未来的库存需求，制定科学的采购计划和库存管理策略。同时，关注库存的损耗情况，分析损耗原因，采取措施降低库存损耗成本。 示例： 某服装企业通过 WMS 系统监控发现，某系列服装库存周转率仅为行业均值的 60%。立即启动清仓促销，将库存周转率提升至行业平均水平，库存积压成本减少 120 万元。 ### （二）应收账款高效管理 **应收账款周转天数公式**：365÷（销售收入 ÷ 平均应收账款余额） 在应收账款周转天数分析的基础上，进一步分析应收账款的客户分布。找出欠款金额大、账期长的客户，进行重点跟踪和催收。建立客户信用评估体系，根据客户的信用状况调整信用政策。 对于信用良好的客户，可以适当延长账期，提高客户满意度；对于信用不佳的客户，缩短账期或要求预付款，降低应收账款风险。同时，分析应收账款的回收方式，优化收款流程，提高资金回收效率。 示例： 某贸易公司利用应收款管理系统对超期账款自动预警，对欠款超 90 天的客户停止发货，并启动法律催收程序，将平均回款周期从 60 天缩短至 45 天，资金周转率提升 33%。 通过对发票数据进行细致的分析，企业能够全面、深入地了解自身经营状况，及时发现问题并采取针对性的措施进行改进，提升企业的竞争力和盈利能力。 本文由人人都是产品经理作者【敏尔说财税】，微信公众号：【B端起飞啦】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

“不宜操之过急，还是要修炼好内功。” 去年，各家都在大张旗鼓地讲AI故事，然而腾讯却保持一贯的低调。这种状态，也让各种质疑声音接踵而来，市场不乏有“腾讯可能会在这一波AI浪潮中掉队”的观点。 但这种预判并未维持多久，到今年，从腾讯元宝、QQ浏览器、ima并入CSIG事业部，再到腾讯混元大模型相关团队的组织架构变革后，似乎腾讯AI的产业落地开始走上了快车道。 “今年上半年腾讯的AI战略落地速度远超我的预期。”一名二级市场分析师曾对雷峰网说道，今年第一季度腾讯的资本开支达274.8亿元，同比增长91%。这预示着腾讯正在加速集聚资源、排兵布阵投入AI攻坚战。 5月21日，腾讯云在北京举办了AI产业峰会，会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生，腾讯云副总裁、腾讯混元大模型技术负责人王迪，以及腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声几位AI落地的核心人物都出现在了现场，并且透露了不少有关腾讯上半年AI落地的进度。 腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO 汤道生 这场峰会让人进一步描摹到了腾讯AI的全貌。除在C端的发力外，腾讯AI在B端的成果也颇丰，从AI infra到模型和应用开发工具链，再到上层应用，每一环都贴紧场景，落地了大模型产品。 这也一改许多从业者对腾讯AI的认知：或许腾讯的慢，背后是另一种快，当其真正找到能创造价值的场景和产品时，它的步伐就开始快起来了。 ## 模型加速度，混元语言模型进入全球前八 从结果看，今年上半年腾讯AI各方面进展确实很迅速。 在底层模型层面，深度思考模型混元T1和快思考模型混元Turbos今年在各项核心能力上都有了新的突破。 据王迪在现场演讲谈到，今年上半年TurboS理科推理提升超10%，代码能力提升24%，竞赛数学成绩大幅提升了39%。在全球公认的权威大语言模型评测平台Chatbot Arena上，混元TurboS排名已攀升至全球前八，与OpenAI GPT、谷歌Gemini、xAI 的Grok 等最领先大模型共同上榜，国内仅次于DeepSeek。其中，代码、数学等理科能力，混元TurboS也进入全球前十。  而混元T1也持续精进，在竞赛数学上效果提升8%，在常识问答上提升8%，在复杂任务的Agent能力提升了13%。 除了在大语言模型领域加速追赶，腾讯在本次大会上亮出的多模态生成技术也十分惊艳：混元图像 2.0 实现「毫秒级」生图突破，GenEval 基准测试准确率超 95%，不仅将效率提升至「秒级响应」，还开创了「语音指令 + 动态生图」的交互模式。 现场演示中，王迪话音未落，模型已同步生成对应画面，而实时手绘功能支持用户上传草图后直接语音修改，让设计师改图效率从小时级压缩至分钟级，堪称创意生产的时间折叠。 2D图像生成速度跨越一个里程碑，而在3D领域，其模型的可控性与超高清生成能力也在实现代际飞跃：几何模型精度提升10倍，纹理贴图达4K。在端到端评测中，混元文生3D在17个生成类目中占据15个第一，图生3D在17个类目中全部取得第一。 多模态在质量和效率上的加速突破，也让腾讯已经开始往前迈一步，更有针对性的推出面向场景的大模型。 腾讯推出精通游戏美术与术语的混元游戏视觉生成模型，涵盖游戏技能特效生成、角色动态立绘、实时交互游戏世界模型、角色多视图等五大子模型。混元游戏视觉生成平台也正式上线，面向工业级游戏资产生成，让游戏美术设计效率提升数十倍。 ## 产品化加速，企业到底怎么用 在模型性能不断提升的基础上，腾讯在大模型的产品化上也不断加速。这背后的考量是，直接丢给客户一个模型，客户可能并不知道怎么用，结合客户场景给工具才能用得好。 这两年行业普通现象是，大家都在比拼算力规模和模型参数，但真正对AI如何落地，以及最先可能在哪个领域落地的讨论并不算太多，这就像建房子，一直都在强调地基深度和楼层高度，却避而不谈楼盖好后谁来住，怎么住的问题。 针对这个问题，腾讯的解法是提供工具：提供做智能体的工具、提供大模型加持的面向场景的应用。 在智能体开发层面，将大模型知识引擎全面升级为“腾讯云智能体开发平台”，升级后的平台，整合了腾讯云行业领先的RAG（检索增强生成）技术、全面的 Agent（智能体）能力以及实战打磨出来的贴合用户需求的功能，帮助企业快速激活私域知识、构建专属智能体。 基于腾讯云智能体开发平台，用户可以让Agent自主拆解任务和规划路径，主动选择和调用工具。这一平台首次实现了零代码支持多Agent的转交协同方式，进一步降低了智能体搭建的门槛。面向确定性比较高的执行流程，用户也可以采用工作流模式，拖拉拽各种原子能力，让Agent基于固定流程运行，得到更确定性的结果。 在 AI 产业应用峰会现场，吴运声演示了一个多Agent协作的应用，团队用该应用为国外客户寄粽子。在这个场景中，AI 智能体展现了强大的能力，通过语音交互，不仅能清晰理解用户的需求，还能自己查询海外寄件要求、运费计算、还能填写快递单、预约快递上门取件，五分钟就能搞定一个跨境送礼流程。 吴运声指出，知识库、插件工具、Multi-Agent框架等正在驱动着智能体不断升级。未来，智能体有望成为懂企业知识、能调用工具、自主执行复杂任务的得力助手。 腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人 吴运声 智能体是今年AI圈最火热的话题，但最终的落地方式和技术路线，行业尚未有共识。不难看出，在智能体这个赛道上，腾讯仍然强调“知识库”和“企业场景”的重要性。智能体开发平台的目的也是给到企业趁手的工具，使其能够基于自身的专业知识和业务流程开发出“有用”的智能体。 而在知识库赛道上，腾讯也在加码。 “知识库是目前是最笃定的一个AI落地方向。”腾讯云副总裁、腾讯乐享负责人答治茜说道。 为什么如此笃定？从大模型角度来看，“大模型‘智商’再高，如果没有学过相应的知识，也无法很好地解决个性化的问题。在企业场景，模型不掌握专业知识、不懂业务逻辑，还有可能误导用户，造成损失。”汤道生在演讲中指出。 而从企业角度来看，眼下，企业知识库落地痛点很大，大量的内部文档、数据、经验等知识散落各处，亟待整合利用，而 AI 技术恰好能对这些知识进行高效收集、精准分类与智能检索。 基于这一判断，今年上半年，腾讯内部的知识库产品升级速度大大加快，腾讯乐享全面升级为乐享知识库，提供企业级的知识管理方案。 科沃斯是乐享的一个客户，面临内部知识管理分散与外部用户服务效率的双重挑战：在内，各部门积累大量技术文档、培训资料等，但缺乏统一知识中台，导致跨部门协作查资料耗时、新员工培训周期长、重复解答浪费人力。在外，用户咨询量激增，传统客服人工检索知识库响应慢、难精准匹配需求，致使用户满意度波动。 后来科沃斯将产品手册、故障代码库、用户常见问题等导入腾讯乐享知识库，利用 AI 分类技术自动打标签、关联相似问题，员工和客服可通过搜索快速定位答案。科沃斯整体营销效率大大提升，人效两位数提升，每年可以省下百万的运营成本。 短期来看，知识库是 AI 从 “概念” 走向 “规模化落地” 的最短路径。不过从长期来看，AI一定不仅仅是学知识，未来还应该成为能直接干活的“智能员工”，这是一个确定性的趋势。 据 Root analysis 预计，全球AI智能体市场规模将从 2024 年的 52.9 亿美元增长到 2035 年的 2168 亿美元，2024 - 2035 年预测期内的复合年增长率为 40.15%。 从知识库到智能体，从今年腾讯云已落地的产品可见，其 AI 落地策略是先从落地链路最短的知识库切入，再结合已有技术积累部署智能体开发平台，加速 AI 在各行业的应用。 ## 今年腾讯AI为何会提速？ 从模型能力跃升、多模态技术突破到智能体开发、知识库的落地，腾讯 AI 在 2025 年上半年交出了一份「速度与深度」兼具的答卷。 不过进一步追问，为何腾讯今年模型研发、AI产品的落地速度为何会变快？ 腾讯内部人士告诉雷峰网，春节后，DeepSeek的爆火直接完成了国内大模型市场的教育工作，大势已成。腾讯也自上而下地开始集结资源，模型研发和产品化两手抓。在C端，发挥优势打造AI原生的产品，力争跑出爆款，在B端，延续健康可持续的策略，不盲目跟风，贴合场景做落地。 而近期的组织架构，也是服务于前述策略的排兵布阵： 在模型研发层面，今年上半年，腾讯对混元大模型研发体系进行全面重构，围绕算力、算法和数据三大核心板块，刷新团队部署，加码研发投入。 调整后，腾讯成立两个新的部门：大语言模型部和多模态模型部，分别负责探索大语言模型和多模态大模型的前沿技术，持续迭代基础模型，提升模型能力。同时，进一步加强大模型数据能力和平台底座建设。 在产品化层面，腾讯的几款AI产品悉数被并入到腾讯云与智慧产业事业群（CSIG）。研发和产品各司其职，进一步加快迭代速度。 以腾讯元宝为例，自从被并入到CSIG之后也开始走上了快车道。今年2月13日，腾讯元宝抓住了DeepSeek这一次机会，通过率先接入 DeepSeek-R1 满血版，开始“逆袭”，仅用7天，下载量超越豆包，跃至中国区苹果免费 APP 下载榜第二位 。 而今年第一季度，腾讯元宝在下载量和月活跃用户数方面均跻身前三其月均下载量达 1343.3 万，环比大增近 1500%，增幅排名第一；MAU 为 2358.3 万，环比激增超 1546%，增幅排名第二。 除元宝外，浏览器也被作为腾讯AI战略落地的重要战场并入CSIG。 前不久，QQ浏览器宣布升级为AI浏览器，正式推出QBot，使用腾讯混元和DeepSeek双模型。与此同时，还可以调用Agent执行复杂任务，包括已经上线的行业首个高考Agent“AI高考通”，以及首批正在灰度的下载助理、更新助理、股票助理。 值得一提的是，QQ浏览器的Agent矩阵也是基于前述腾讯云智能体开发平台开发。 据QBot产品负责人刘汉博对雷峰网表示，QQ浏览器已有超4亿用户，被AI功能灰测到的用户活跃度变高。而接下来QQ浏览器还将未来朝着 “工具 + 平台” 方向发展。在工具层面，将侧重于解决浏览器用户的原始诉求，所谓原始诉求，则是优先满足用户使用浏览器获取信息、下载文档等第一性需求，在刘汉博看来，人们打开浏览器，从来不是为了看技术有多炫酷，而是想更快找到答案、更轻松完成任务。而在构建开放平台上，会进一步完善开发者生态，吸引更多的开发者基于其平台开发各种应用和服务，丰富平台的功能和内容。 总之，今年腾讯在大模型组织架构的优化调整，为腾讯大模型业务搭建了更高效的资源配置与协同机制 。当然所有组织调整最后还是要归到战略决心。今年腾讯对AI的投入决心是有目共睹。2024年腾讯年会上，马化腾就表示，腾讯将持续投入资源加强算力储备，并鼓励各业务集团积极拥抱大模型的产品化落地场景。 从团队重构到业务狂飙，腾讯 AI 引擎已悄然加速。

天眼查知识产权信息显示，**近日，华为技术有限公司将一枚“尚界”商标转让给上汽集团**，该商标申请于2023年11月，国际分类为运输工具，当前该商标已成功注册。 尚界为“鸿蒙智行”第五界，今年4月份官宣成立，也是该联盟中定位最为亲民的存在，定位 “风格至尚、科技至尚、信赖至尚、人人至尚”。  **首款车型或为中型SUV，基于上汽荣威ES39平台打造，瞄准15-25万元主流新能源市场，也更适合年轻消费群体。** 将搭载HarmonyOS智能座舱，支持多屏互动、语音助手 AI 大模型、车家互联等功能，还具备华为乾崑ADS高阶智能驾驶系统，支持无图城市导航辅助驾驶。 动力部分，这款车提供增程与纯电双动力，增程版搭载一台1.5T增程器，综合续航预计超1000公里；纯电版或采用华为巨鲸电池平台，支持800V高压快充。 据此前介绍，**上汽首期投入60亿元打造超5000人尚界团队，以及专属超级工厂，首款车型预计2025年秋季上市**。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502846.htm)

30年码龄程序员4年都没搞定的bug，Claude Opus 4只用几个小时轻松破解了。全程只需**30个prompt+1次重启**。而人类在过去4年花了至少200个小时，都没找到这个bug在哪。 一位资深C++程序员的分享，最近火了。  要知道，他曾在FAANG（指Meta、亚马逊、苹果、奈飞、Google硅谷五巨头）担任工程师，如今也是团队中“定海神针”一样的人物。 这个bug不仅困扰他，包括**GPT-4.1、Gemini-2.5以及Claude-3.7**也找不到。 有围观的程序员表示，这种剧情他也经历过！ <blockquote></blockquote> 一个月没解决的bug，用o1-Pro十分钟就搞定了。  Anthropic的开发者关系主管也留言表示，这样的故事可能会越来越常见。 6万行代码重构后出现“白鲸bug” 故事的主角名叫ShelZuuz。 这位老哥自称有30年C++开发经验，在目前的团队里承担“技术支援”的角色，大家卡了一周的问题，他当场就能解决。  从他在Reddit上的资料来看，这些介绍应该不是吹水，他7年来发布的帖子都是和hacker、硬件等相关。  然鹅大佬也有解决不了的难题。 4年前，因为一次设计6万行代码的大规模重构，系统里突然出现了一个bug：在一个特定shader（着色器）被特定使用方式下，出现了一个边界条件下的问题。 大概就是在一种非常特殊的组合条件下才会触发渲染错误，平时难以察觉，但只要触发就会出错，属于**典型的顽固型bug**。 ShelZuuz老哥表示，这个bug业务优先级不那么高，但也很烦人。在系统没有重构前，这个bug并不存在。 过去几年里，他一直在尝试解决这个问题，零零碎碎花了有200个小时时间，都没能定位和修复它。 因此，他把这个bug称为**“白鲸bug”**。 这是参考了文学作品《白鲸》中，哈克船长执着半生都在追逐一头行动诡异的白鲸。  这不，最近Claude Opus 4发布了么，老哥就想着用它试试看。 结果配合着Claude Code模式，只用几个小时，这个bug就被解决了。 Claude Opus 4不仅提供了系统重构前后的完整代码，并且明确说明了为什么在新架构下会出问题： - 旧架构下只是**“巧合”**地支持了这种用法； - 而新架构没有考虑到这种“非设计性行为”，所以失效； - 这并不是常规意义上的逻辑Bug，**而是架构层面的兼容性丢失**，一种很难发现的问题。 定位bug全程只用了33个提示词（大概几个小时）、外加一次重启。 老哥表示，他之前尝试过GPT-4.1、Gemini 2.5、Claude 3.7等高级AI模型，但这些模型都没能找到头绪，Opus 4是第一个成功定位问题的。  有人就简单算了笔账：这样级别的工程师，200小时工时费2.5万美元起步，而Claude订阅费只要200美元（doge）。  也有人补充说，这个结果一定程度上也取决于提示词的质量，但不得不承认Claude在编程方面真的很强。 Claude Opus 4重新定义编码模型上限 就在上周，Claude 4系列上新，其中Claude Opus 4是旗舰款。  从官方发布中可以明显感知到，Claude系列正在猛猛提升自己的编程和推理能力。 展示能力的方式都变成了[连续24小时畅玩宝可梦、独立运行并持续编码7小时](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&amp;mid=2247796345&amp;idx=1&amp;sn=af9aa0a60f7da85e6ef0c255a2d6f26f&amp;scene=21#wechat_redirect)……  同时还发布了Claude Code，也就是前面ShelZuuz用到的能力。 这个智能代码助手可以帮助开发者通过自然语言命令理解、浏览和修改整个代码库，让你能够将修复bug、实现新功能、代码重构、编写测试、跨文件修改等大量工程任务交给AI完成。 发布几天时间里，全球的开发者们都在尝试用Claude 4解决各种编程代码问题。 当然也衍生了一些有趣的玩法，比如让它用ASCII来张自画像。 嗯……怎么有点ET的感觉？  参考链接： [1]https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1kvgg7s/claude_opus_solved_my_white_whale_bug_today_that/?share_id=-Y9J9Hna8rIemyMsG8Jp9&amp;utm_content=1&amp;utm_medium=ios_app&amp;utm_name=ioscss&amp;utm_source=share&amp;utm_term=1 [2]https://x.com/deedydas/status/1927188036560760844 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502844.htm)

**微软最新发布的12英寸Surface Pro和13英寸Surface Laptop在欧洲市场不再标配电源适配器，仅附带一根USB-C数据线。**对于Surface Laptop用户来说，至少需要一个45W的USB-C适配器，但并非每个人家里都备有何时的适配器，没有的话那就只能付费购买了。 **而在欧洲市场，微软45W充电器的售价为59欧元（约合480元人民币），而65W版本的售价则高达89欧元（约合724元人民币）。** 这一政策不仅适用于新款产品，还涵盖了微软德国官网上的旧款13英寸Surface Pro。 **微软官方声称，这一举措是为了响应欧盟减少电子废弃物的倡议，避免每个包装盒中都附带多余的充电器。** 有分析认为，微软此举为了削减自身的制造成本，同时推动消费者购买付费配件，从而增加利润。 在中国市场，微软官网显示新款12英寸Surface Pro同样“不含电源”，但其可与任何27W及以上的USB-C适配器兼容，在中国微软45W USB-C充电器的售价为488元。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502842.htm)

全新宝马M2 CS正式亮相，这是一款专为驾驶爱好者设计的高性能车型，**预计今年第三季度上市，年底在中国交付，该车在德国市场的售价为11.5万欧元。**M2 CS以530马力的强劲动力和后驱布局，成为真正的驾驶者之车。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250528/f5e3044a-b359-4ad9-a694-16bfcc288359.png) **新车采用3.0T直列六缸发动机，功率达到390千瓦（530马力），扭矩650牛·米，动力性能与M3/M4四驱雷霆版相当。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250528/10a8fddd-7248-4a9c-bfe7-c8dc7dc3c8c3.png) 外观上，M2 CS使用大量碳纤维增强型复合材料，包括车顶、鸭尾后备箱、扩散器等，标准配备自适应LED大灯和黑色大灯装饰条。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250528/47f7da8b-6e94-4497-9d9b-c3835eadd1af.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250528/51f8cc20-f3cb-4564-b485-7144c39c21f9.png) 内饰方面，同样采用碳纤维和Alcantara材质，前排M碳纤维桶型座椅带有加热和电动调节功能，一体式头枕支持拆卸，预设多点式安全带接口。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250528/81caa16f-6b6e-4b77-85aa-c16bea9b8597.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250528/e4445de4-5c19-4073-9d67-3b69f9b112f0.png) **此外，全新M2 CS的动态稳定控制系统和M动态模式针对赛道驾驶需求进行了优化，自适应M悬架、M Servotronic随速助力转向、主动式M差速器与集成制动系统均经过精细调校。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502840.htm)

AlmaLinux OS 基金会日前宣布推出 AlmaLinux OS 10，该版本代号代号紫色的狮子 (Purple Lion)，新版本带来多项新功能和技术更新，旨在为用户提供更强大的企业级 Linux 体验。  该系统使用与 RHEL 10 相同的源代码构建并于 RHEL 10 保持完全兼容，但与 RHEL 10 不同的是，RHEL 10 仅支持 x86_64-v3 架构，而 AlmaLinux OS 10 扩展对 x86_64-v2 架构的 EPEL 支持，确保在比较旧的硬件上仍然提供长达 10 年的安全更新支持。 **AlmaLinux OS 基金会在发布日志中表示：** 该系统的目标是支持我们的社区，AlmaLinux OS 是迄今为止最好的例证。在保持与 RHEL 兼容性的同时，我们对 AlmaLinux OS 进行更多改进以便满足特定用户群的需求，这些改进是为需要且懂得如何使用的用户准备的。 **新功能与技术特性如下：** SPICE 协议支持：支持独立计算环境的简单协议，提升远程桌面体验 IBM Power 架构 KVM 虚拟化：目前在技术预览版阶段，为 IBM Power 架构提供虚拟化支持 ARM 平台的安全启动支持：增强 ARM 设备的安全启动能力，降低潜在的安全威胁 帧指针支持：用于诊断和优化应用程序性能 内核升级到 Linux Kernel 6.12 LTS 版 目前所有用户都可以通过 AlmaLinux OS 官网下载最新版镜像文件，支持 x86_64 架构、AArch64 架构、ppc64le 架构、s390x 架构，官方提供 Live 和安装 ISO 镜像，具体请访问：[https://almalinux.org/get-almalinux/](https://almalinux.org/get-almalinux/) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502838.htm)

5月28日，比亚迪上周宣布降价。路透社发文称，中国汽车行业日益激烈的价格战，再次引发了行业将洗牌的担忧。咨询公司中国汽车洞察(Sino Auto Insights)董事总经理涂乐表示，比亚迪的降价以及其他一系列行业动态，预示着市场或许正接近一个临界点：一些较弱的厂商将无法继续承受价格螺旋式下滑所带来的日益严重的亏损。  比亚迪仰望U9 **洗牌？** “这预示着今年晚些时候将迎来一场血洗，”涂乐表示，“这可能是压垮一些弱者的第一张多米诺骨牌，像哪吒汽车和极星这样的创业公司已经摇摇欲坠了。” 上周，长城汽车董事长魏建军警告称，中国汽车行业正处于一种不健康的状态，价格压力正在严重侵蚀汽车公司和供应商的利润。“现在汽车产业里边的恒大已经出现，只不过没爆而已。”他在访谈中表示。 根据研究机构Jato Dynamics的数据，当前在中国市场运营的169家汽车制造商中，超过一半的市场份额不足0.1%。这一激烈竞争格局让人联想到20世纪初的美国汽车行业，当时有超过100家公司与福特等大企业竞争，直到行业最终整合。  小米SU7 涂乐表示，这场价格战已持续了大约三年。过去，车企曾凭借辅助驾驶系统等高级配置获得溢价，但如今越来越多的厂商开始将这些功能作为标配提供给客户。 长城汽车董事长魏建军警告称，长期的价格战正在破坏汽车产业链。他表示，一些供应商因汽车厂商不断压价，面临倒闭风险。 “有些产品这几年已经从22万元降到了12万元，”他说，并未点名具体企业，“什么工业产品能降10万元还能保证质量？” 新入局者源源不断 不过，密切关注中国汽车产业的顾问迈克尔·邓恩(Michael Dunne)表示，尽管有关中国汽车市场将出现整合的预测已经持续了多年，但市场规模却在持续壮大。 “比亚迪的降价将淘汰掉一些实力较弱的企业，”他表示，“但与此同时，每有一家企业被淘汰，就会有新的小米或华为进入这个市场。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502828.htm)

在美团财报电话会议之后，关于美团将“不惜一切代价”赢得竞争的言论引发了不少关注，对此美团进行了澄清。5月26日，美团在财报电话会上称，将“采取一切必要措施来赢得比赛（take whatever measure it takes to win the game）。” 此举被解读为美团将不惜一切代价参与外卖价格竞争。 对此，美团相关负责人澄清，美团提及的“采取一切必要措施”明确指向的是反对“低价低质‘内卷式’竞争”。 该负责人解释称：“我们没有动力也没有必要参与当前行业的低质低价‘内卷式’竞争。” “当下业务发展的主要目标，是继续加大投入，包括骑手福利保障以及商家助力金等，帮助行业生态实现长期稳健发展。” 2025年第一季度，美团实现营收866亿元人民币，同比增长18%。 据悉，在财报后的电话会议上，美团CEO王兴4次提及“反对‘内卷式’竞争”。 他还表示，目前其他平台的补贴水平仍保持高位，但美团“会在遵循公平有序竞争的原则下，加大投入应对竞争。”  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502826.htm)

2025年毕业季，在论文正式答辩前，复旦大学的本科毕业生王芝收到学校发来的一封邮件，要求如果论文中使用了AI工具，需在毕业论文承诺书中披露使用AI工具的信息。2024年11月28日，复旦大学教务处曾发布《复旦大学关于在本科毕业论文（设计）中使用AI工具的规定（试行）》，禁止在研究方案设计、创新性方法设计、论文结构设计等关键环节使用AI工具；禁止使用AI生成或修改原始数据、实验结果和图像；禁止直接使用AI生成的正文文本、致谢等内容；禁止使用AI进行语言润色和翻译等。  如果按照这个要求，王芝和她的很多同学都“犯规”了。王芝将数份文献资料中感兴趣的内容整理出来，然后提供给AI生成毕业论文的文献综述，并在此基础上进行修改。 “坦白说，AI写出来的效果比我自己写的好很多，目前在实习，没那么多时间对大量文献要点进行整理表达，这是比较省时间的现实选择。”王芝说。 一所北京重点高校的研究生毕业生琦琦同样使用了AI工具写作论文。论文盲审意见下来后，琦琦需要在论文中补充一段1500字左右的研究综述，她将开题报告中对论文的详细综述和几篇代表性的文献提供给了AI，于是AI替她生成了大体符合要求的研究综述。 “写毕业论文这段时间，大家使用AI的程度大大加深了，我一开始是好奇，AI到底能生成怎样的东西，后面发现AI确实会提供一些比较不错的内容。”西南地区一所重本院校本科毕业生徐子翔说。 徐子翔预估自己毕业论文的含AI量在25%左右，他写论文遇到难点就会借助AI去发散思维，会不断将要求和目标告诉AI，再从AI给出的内容中挑选和提炼，直到得到可以写到论文中的答案。 不同地区的多位毕业生告诉经济观察报，在论文写作过程中，他们或深或浅都用过AI工具，常见和基础的使用场景包括用AI进行文献整理、语言翻译、搭建文章框架、概念搜索、文本处理、论文降重、语言润色等。 和搜索引擎工具不同，AI有强大的生产能力，能根据人的指令和需求快速生成内容，这挑战着“工具”与“主体”的边界，AI可能是写论文中的效率工具，也可能是偷懒利器。 对学生能力退化的担忧，让高校开始动用硬指标。 经济观察报了解到，2025年毕业季，四川大学、北京师范大学、西南大学、湖北大学、西南交通大学等多所高校都有对毕业生论文进行AI率检测，要求学生论文中AI生成的内容比例不超过20%到40%这个区间，部分高校对人文社科和理工医科类学生的论文AI率要求比例不同。 有还未开启检测毕业论文AI率的高校正在准备跟上这一趋势，一位杭州师范大学的辅导员告诉经济观察报，该校将在明年全面开始检测本科毕业论文的AI生成内容比例。 **面对AI不能失去判断力** 随之而来的问题是：当技术的齿轮向前旋转，AI成为像搜索引擎一般常见的工具时，用技术指标去防控AI的使用边界能治本吗？ “毕业论文AI率高，学生们也会用AI再去降，没有必要去防止学生使用AI，也防不住。”中国人民大学新闻学院副教授董晨宇认为，应该引导学生正确地去用AI，阅读能力、批判性思维和逻辑能力等基本功在AI时代依然重要。 作为老师，董晨宇自己也会应用AI，“我不抗拒用AI提想法，但会在AI提出的建议之上往前再走几步”。在董晨宇看来，AI擅长做出60分的作品，保证了底线水平，但人类决定最终成果的上限。 在西南地区一所院校任教十余年的张雪依有同样的感受——学生要靠AI写出好的论文，依旧离不开学生的个人能力。 张雪依所在学院为经管系，学生毕业论文基本都会涉及到做实证研究，当实证分析数据显示正相关或负相关时，学生将论文的研究前提、背景告诉AI，让AI去分析猜测可能有什么原因导致正相关或负相关。 “如果学生对所写论文没有扎实的研究，就很难判断AI给出的原因哪些是真正有可能发生的，哪些是胡说八道。有时一眼能看出来，学生最后借助AI提出的分析结论，是前面所做的实证研究远远不能支持的。”张雪依说。 北京某所高校的社会学研究生刘予就在AI工具的协助下完成了一份让导师满意的毕业论文。如果按贡献程度打分，她给自己打7分，给AI工具打3分。 刘予自2022年年底开始使用AI。在将近10万字的毕业论文中，刘予没有想着让AI帮自己写什么，AI更像她的助手和指导老师。 “使用AI的前提是对AI给出的答案有判断能力”，刘予毕业论文需要的大量参考文献涉及英语和法语，她会让AI翻译外文文献并补充生涩语言的背景知识，“但要小心了，AI可能会越过某一段，写论文的人必须要有对外语文献的基本翻译能力和内容认知，不然无法发现AI出了差错”。 在写论文的过程中，刘予会详细地告诉AI，自己的大概思路和往下写遇到了什么问题，以及目前已经接触了哪些文献。AI则像导师一样对刘予提出建议和批评，当AI很“谄媚”的时候，刘予并不会顺着AI的“彩虹屁”去改变自己的质疑。 “面对AI工具，必须要有自己的困惑，并且要描述自己的困惑和细化自己的要求。只有充分拆解问题并阐述，AI才会给出充分反馈。”这是刘予传授给班上其他同学的AI使用经验。 **需要更系统的应对方法** “目前，AI和学术共存处于比较初级的阶段，我们的应对措施还是处于对技术不可控的恐惧中。”在董晨宇看来，论文AI率检测技术不成熟也不靠谱，AIGC检测是AI冲击下学术界的一种应激式的自我保护，但不能完成我们与AI共处的目的。 他自己有过被AI率“误伤”的经历。5月初，董晨宇将刚刚完成的研究秀场直播产业的论文，提交至某学术论文检测平台，然而自己和合作者从构思到完成亲手敲出来的论文AI率竟高达80%。 AI和学术、教育如何共存？或许需要在实际问题的暴露中迭代出更加系统性的应对方法。 在大学课堂上，许多老师都在课程设计中引导学生拥抱AI技术。王芝回想起来，在数字音频广告这门课中，老师布置小作业时就提到可以使用AI生成同主题的音乐。 徐子翔说，在需要收集大量数据或者资料的课程中，老师会推荐同学们使用AI。在课堂讨论环节，老师也会让同学们搜索相关话题的内容，归纳总结成简短的话语供讨论使用。 在2025年DeepSeek大火前，张雪依关注到班上有少数同学的课程讨论作业出现明显的“AI味儿”。“现在我带的班上，大部分学生都有意识去用AI工具辅助课程作业。”张雪依说，在课堂上鼓励学生去用AI最开始是出于“公平”。 在一些课程作业和论文中，张雪依发现，少部分同学知道要去用AI，大部分同学则没有这个意识，这对不用AI的同学不公平。于是张雪依主动打破这种信息差，在课程设计中鼓励学生用AI寻找灵感和探索更多受益用法。 但当学生用上AI后，张雪依和学生“斗智斗勇”的难度增加了。在进行无纸化的线上期中考试时，张雪依为了防止学生用AI检索答案，专门在考试平台上设置了不能退出否则就会黑屏的功能。但张雪依发现，尝到AI的“甜头”后，学生仍能找到各种方法用AI作弊。 “学生用AI越多，老师对他们实际水平的判断就越会出现偏离，但又不能阻止学生们用AI，这是不是在督促我们对作业、考试、论文等的考核评估标准应该更多维？”张雪依发出这样的疑问。 张雪依自己和身边的老师们也会使用AI去完成一些日常的工作。在申报课题写申报书的时候，张雪依用AI工具去生成“八股文”、“固定话术”的部分，并形成学术上偏好的语言风格，然后将节约下来的时间用于课题核心部分的思考。 “如果大家都普遍使用AI去做形式上的工作，那么项目的评审标准是不是就应该慢慢减少对形式的关注，更加关注干货和本质呢？”张雪依说。 张雪依所在的院校对本科毕业论文也要求AI率不高于30%。张雪依认为，查AI率类似于治水中的应急措施，只是应对冲击的第一步。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502822.htm)

The Trump administration might announce some trade deals as early as this week, and could lower tariffs to 10% or less for countries with &#34;good offers&#34; of a trade deal, said National Economic Council Director Hassett.

Windows换代，AI PC加速到来。

“县城贵妇”撑起二奢市场？

股价狂飙70%背后：上海银行的「冰与火」之歌

下沉市场，未必认黄子韬的名字。

大饼是先行指标，上11万这波矿业股矿机股应该都还有机会

文丨果脯 日前，乐元素的《白银之城》首曝后，在行业内外都掀起了轩然大波。 毕竟乐元素最为人所知的产品是《开心消消乐》为主的一系列休闲游戏，最广泛的受众集中于中年用户群体。如今他们跑出来做年轻人用户居多的二游，实在是让人无法想象。 但实际上，乐元素之前也推出过《梅露可物语》《偶像梦幻祭》等二游，并且也曾在B站推出过虚拟偶像相关企划，并非完全不懂二次元。 更何况，《白银之城》的PV和实机都做得有模有样，完全不逊色于市面上其他已经曝光的大世界二游产品，可谓是一支实打实的“奇兵”。  白银之城宣传图 从PV中，我们能看出许多颇具吸引力的内容，比如独特的题材背景，接近育碧“刺客信条”“看门狗”等系列游戏的世界设计逻辑，基于UE5搭建的维多利亚时代场景，以及写实质感的二次元角色设计。而在游戏之外，背靠乐元素，团队也有充足的开发资金和技术支持。 截至目前，《白银之城》在B站的播放量已经超过600万，玩家整体反馈也集中于期待。首曝十天后，游戏的全球全平台预约人数也突破200万。作为乐元素首款大型3D二次元产品，这个首曝成绩可谓相当不错。 但围绕游戏的一些设计，也有不少人提出了自己的质疑：UE5引擎到底适不适合用来做强调动画渲染风格的二次元游戏？场景和角色美术颇为割裂，像是在写实游戏中打了二次元mod，这个风格设计到底能不能成？ 最近，我们与《白银之城》的开发团队白银工作室简单聊了聊这款项目的研发想法与团队背景，也针对性地提到了大家对这款产品的一些疑惑。 以下为采访内容：（为便于阅读，内容有所删减） **如今距离《白银之城》首曝已经过去两个星期了，内部感觉如何？** <blockquote> <p>首先，《白银之城》的全球首曝后，在国内和海外市场都收到了比较热烈的反响，比如PV和实机展示在B站的热度达到过全站第1，在IGN的YouTube频道上也得到了超过120万的播放量，这样的市场反馈令我们非常欣喜。但另一方面，我们也认为需要更加努力将游戏打磨出来，这样才对得起玩家的认可和期待。</p> <p>首曝于我们来说，不仅仅是面向市场公开介绍《白银之城》，更重要的是帮助我们获得真实的市场反馈和玩家建议，来验证团队对于游戏IP和玩法的构想是否能令大家期待、视频中呈现出的美术效果是否能受到玩家喜爱。</p> <p>令我们印象深刻的是，在首曝后我们不仅获得了不少玩家的好评和支持，也在国内和海外的社区中收到了很多真实的玩家反馈。甚至有玩家写了篇幅超过两千字的“小作文”，来详细描述自己对《白银之城》喜爱和不喜爱的点。在我们看来，玩家愿意花这么多的时间写下自己的想法，和我们分享Ta的感受和建议，这就是一种最大的支持和认可，也会激励着我们越做越好。</p> </blockquote>  城市俯瞰 **听起来，游戏实际还处于较早的开发阶段？** <blockquote> <p>其实从PV和实机展示内可以看到，我们已经为《白银之城》设计了很多世界观内容和玩法。这次首曝的一个重要意义就是让我们看到市场和玩家的真实反馈，来判断目前的方向是不是正确。所以我们目前可能可以说是“工业化前夜”的一个阶段，我们会基于首曝后玩家们提供的建设性意见，进一步完善游戏设计，然后去给游戏填充更多内容和体验来开展测试。</p> <p>比如“侦探推理”这个游戏的核心主题，也是《白银之城》在玩法设计上的重点思考，像PV和实机展示中出现的“识破狼人”这一大世界揭发入战的玩法就是其中之一。在《白银之城》中还会有其他与玩家的侦探身份有关联的玩法体验，我们也会在未来的测试阶段一一向玩家揭晓。</p> <p>而且无论是首曝前还是首曝后，我们都非常关注市场和玩家对于《白银之城》的反馈是什么，因为创作者不能脱离玩家而存在。</p> <p>此外，我们无论是公司还是项目团队，都是比较倾向于低调务实的做事风格。通过这次首曝的PV和实机视频，我们希望向玩家传递的一个信息也是，我们真的在建设这座白银城。目前展现出来的游戏内容还有很多可以优化的空间，而我们已经在路上了，我们会继续做下去。</p> </blockquote> **说起反馈，《白银之城》的美术风格和市面上的二游差别其实还挺大。在具体设计中，你们怎么考量这方面的内容？** <blockquote> <p>为了体现游戏世界观中，白银城繁华、精致的质感，真实的材质和光影效果有很重要的作用，也符合大多数人对于“类似维多利亚时代”题材的视觉印象。我们认为这种效果能比单纯的二次元风格化渲染更能体现这一时代气质，也能兼容像新艺术运动这样比较独特的美学体验。</p> <p>但回归到角色上面，我们希望坚持住二次元的核心，也就是那些令玩家引起情感共鸣和热爱的角色，以及他们身上发生的故事。所以我们依然会选择非写实的风格，来响应二次元玩家对于《白银之城》的期待。</p> </blockquote>  角色对话 **基于这种品质追求和UE5引擎，游戏的优化问题怎么解���？像首曝的实机里面也出现了掉帧问题。** <blockquote> <p>我们也关注到了在首曝之后，UE5在手机平台上的表现是很多玩家关注的重点。多平台的适配和优化是我们从开发阶段就在研究和攻克的问题，目前也有资深且经验丰富的技术团队在支持着项目开发，我们相信未来会给玩家提供优秀的体验。</p> </blockquote> **但市面上已经有不少大世界二游了，《白银之城》首曝时间晚上不少，你们会觉得有追赶压力吗？** <blockquote> <p>游戏行业内在不断涌现出更加优秀的产品，压力一定是有的，但我们认为最重要的是做好自己眼前的事情。</p> <p>现在团队的更加关注如何制作高品质的内容和玩法体验，来回应玩家对我们的期待。因为不论是大世界赛道还是二次元赛道，都属于内容向游戏，到开发的中后期都离不开内容扩量，以及持续、稳定的版本内容更新。我们现在也在探索怎么去做好团队的工业化产出，这是一件蛮有挑战的事情，却也是做好《白银之城》的必经之路。</p> </blockquote>  城市场景 **团队现在有多少人？** <blockquote> <p>目前乐元素的上海团队超过了700人，多款项目在研。《白银之城》是其中重要项目之一，团队规模也在持续扩大。</p> <p>在最初立项时，我们构思了几个项目方向，最终确定了《白银之城》的IP世界观和核心玩法。接下来我们也用了一些时间做项目的预研和IP内容验证，对这个方向有信心后，我们才开始逐步扩充团队，持续填充游戏的内容量。</p> <p>我们也在持续观察市场的变化和玩家的期待。立项时，市面上最火的二次元游戏是《原神》，后续市场也涌现了很多备受关注的新品。因为《白银之城》这样的大体量3D项目，对于我们来说也有很多“第一次”，需要投入更多经历去学习和找到自己的路。</p> </blockquote>  战斗画面 **那这些成员有二游项目的开发经验吗？毕竟在大众普遍认知里，乐元素给人的第一印象可能和“二次元”相距甚远。** <blockquote> <p>其实乐元素算是国内比较早期开始进入二次元赛道的公司，比如《梅露可物语》《偶像梦幻祭》等，所以其实一直有在招聘相关人才。《白银之城》团队的核心成员也有很多来自市面上成功的二次元游戏项目。</p> </blockquote> **你们怎么理解二次元这个领域？** <blockquote> <p>在国内，“二次元”已经从很多年前的“亚文化”变成了目前很多主流年轻用户的热爱。如今我们讨论《白银之城》或者其他的二次元游戏，很重要的肯定是二次元标志性的风格化美术，但底层是一条以内容为核心的赛道。在不同风格的世界中穿梭，与性格各异的角色相遇并且产生热爱，与他们共同经历故事，这是ACG作品共通的地方。</p> </blockquote> 本文首发自微信公众号[“36氪游戏”](https://mp.weixin.qq.com/s/tqaIKlcSHLrS4S5unCQwnA)。

A report suggested Trump&#39;s threat was due to Cook&#39;s refusal of joining his Middle East trip. Reliable analyst Ming-chi Kuo said it might be a good news for Apple in the short term as Apple could delay discussions and enforcement of iPhone tariffs by &#34;calming Trump&#39;s emotions&#34;.

美国企业家、政府效率部负责人埃隆•马斯克暗示要淡出政治后，据美国《华盛顿邮报》当地时间27日报道，马斯克在接受采访时表示，政府效率部成为了华盛顿的“替罪羊”。“联邦官僚机构的情况比我以为的要糟糕得多，”马斯克说。“我知道还是存在问题，但至少可以说，试图改善华盛顿特区的情况确实是一场艰苦的战斗。” 报道称，马斯克还表示，针对政府效率部的反响非常激烈。“政府效率部简直成了一切事情的替罪羊，”马斯克说。“所以，任何地方都可能发生不好的事情，即使我们与此事无关，也会被指责。”他还对自己旗下公司遭受的打击表示失望，“人们烧特斯拉汽车。你们为什么要这么做？这太不酷了。” 图为马斯克在美国太空探索技术公司（SpaceX）位于得克萨斯州的工厂接受采访时的图片。 图源：外媒报道配图 即便如此，马斯克仍表示，他与政府效率部的合作尚未结束。他表示，计划将该部门的工作集中在改进联邦官僚机构的计算机系统上，这一目标的争议相比裁员更少。 “很多情况下，电脑都有问题，”他说，“即使在情报界也是如此，为了将数据从一台电脑传输到另一台电脑，你必须把它打印出来，然后手动输入到另一台电脑里。这件事确实引起了我的注意。” 报道提到，马斯克是在美国太空探索技术公司（SpaceX）位于得克萨斯州的工厂接受的采访，在该公司新一代重型运载火箭“星舰”最近两次试飞都遭遇失败后，他在“星舰”第9次试飞前来到了这里，以证明自己已将注意力重新投入到自己的公司，但“星舰”第9次试飞仍未能成功。 马斯克24日表示，他将花更多时间专注于自己的公司，暗示他将减少在特朗普政府中的工作。知情人士曾披露，马斯克在特朗普政府内担任政府效率部负责人的角色让他“精疲力尽、恼怒不已”，特别是相关工作已让其旗下企业遭受冲击。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502820.htm)

华尔街出现了一种新的交易策略：**TACO交易，即“特朗普总是临阵退缩”（Trump Always Chickens Out）的缩写，用于形容特朗普的关税政策反反覆覆。他会先宣布高关税，引发市场恐慌，随后迅速撤回或延缓实施，促使市场大涨。** [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/96/w550h346/20250319/6a9a-609ba83d1b796ba1880156ff5a339d89.png) 这个词由《金融时报》撰稿人罗伯特·阿姆斯特朗（Robert Armstrong）首创，旨在描述市场对特朗普关税威胁的典型反应模式，指市场已看穿白宫对经济压力的低容忍度——当特朗普宣称要对美国进口商品征收高额关税时市场下跌，而当他宣布暂缓征收时市场又应声反弹。 越来越多分析师和评论员开始用这个调侃的词来形容市场如何在特朗普的关税威胁下暴跌，然后在他松口后反弹。 最新案例显示，特朗普上周五威胁要对欧盟商品征收50%关税，导致市场应声下跌。当时，德国贝伦贝格银行（Berenberg）的费德勒（Salomon Fiedler）等一些分析师就表示，这种情况不会持久。“特朗普的疯狂威胁并不罕见，”他在当天的一份说明中写道。“考虑到美国征收这一关税对自身造成的损害，他很可能不会跟进。” 到了上周日，特朗普果然又表示与欧盟委员会主席冯德莱恩进行了“良好通话”，并将达成协议的截止日期推迟至7月9日。瑞银财富管理公司的多诺万（Paul Donovan）在周一早间欧洲股市跳涨时写道：“这种回撤如此频繁，投资者应该有理性的预期。” 由于阵亡将士纪念日假期，美国市场周一休市，但本周二美国市场还是对此作出积极反应：美股三大股指集体大涨。IG集团的Chris Beauchamp用“TACO交易再次取得胜利”来总结。 此前4月特朗普宣布“解放日”关税时，股市同样剧烈震荡，直到他宣布暂缓征收才止跌回升。当特朗普表示将暂时降低对中国商品的关税时，市场进一步上涨。 这种模式已如此明显，以至于金融分析师们提前警告：不要轻信特朗普的关税威胁。 “TACO交易再次启动，”《盛宝市场观察》播客周一节目标题如此写道。该期节目指出：“新的一周，我们又看到了《金融时报》专栏作家所称的TACO交易模式重演：特朗普总是临阵退缩。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502818.htm)

欧洲市场特斯拉(TSLA.US)销量在4月份继续暴跌，这家美国电动汽车制造商持续面临地区性声誉损害和日益激烈的竞争。根据欧洲汽车制造商协会(ACEA)数据，特斯拉4月在欧洲仅售出7,261辆汽车，同比骤降49%。这一下滑发生在同期欧洲纯电动车整体销量同比增长34.1%的背景下。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0401/7977829dfbfc77c.webp) 自2024年以来，特斯拉品牌价值与声誉持续下滑，主要归咎于首席执行官埃隆·马斯克具有煽动性的言论和政治活动。在德国今年早些时候的议会选举前，马斯克公开支持极右翼的德国选择党(AfD)。特斯拉还与斯堪的纳维亚地区的劳工组织爆发冲突。 在美国，马斯克耗资近3亿美元助选特朗普总统连任，并主导推动特朗普政府裁撤联邦机构的计划。作为回应，欧洲多地特斯拉门店爆发抗议活动。今年1-4月，特斯拉销量同比下滑近40%。 虽然特斯拉今年推出了升级版Model Y运动型多用途车，但其整体产品线仍显老化，至今未发布面向大众市场的新车型。与此同时，特斯拉正面临传统车企和中国竞争对手日益激烈的围剿。上周数据显示，汽车巨头比亚迪在欧洲纯电动车销量首次超越特斯拉。 欧洲消费者还表现出对混合动力车的偏好——这类车型配备小型电池但仍主要依靠传统燃料驱动。ACEA数据显示，混动车目前占欧洲汽车总销量的35%以上，而特斯拉产品线中完全没有混动车型，仅销售纯电动车。 由于马斯克花费大量时间担任特朗普顾问并领导所谓&#34;政府效率部&#34;，投资者对其专注度提出质疑。 马斯克在最近的特斯拉财报电话会上表示，到5月底其管理政府机构的时间将大幅减少，但仍计划每周投入&#34;一两天&#34;处理政府事务。这位科技亿万富翁近期在公开演讲中补充称，未来五年仍将致力于领导特斯拉。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502816.htm)

马斯克接受采访时表示：我认为一个法案可以很大，也可以很“漂亮”，但我不知道它能否两者兼得。这是我的个人观点。近期，马斯克在电视节目中，直言不讳地表达了对众议院上周通过的预算法案感到“失望”。 [](https://n.sinaimg.cn/spider20250523/130/w558h372/20250523/219b-19265f6346f4d79cd4e7a33f920ddb87.png) 最近辞去了政府效率部（DOGE）的职务的马斯克在电视采访中表示： 当我看到这个大规模支出法案，坦率说，很失望，它不是减少预算赤字，而是增加赤字，这削弱了DOGE团队正在进行的工作。 马斯克的表态显然与大力支持这一支出方案的特朗普总统形成对立。面对记者关于特朗普为该法案冠名的“大漂亮法案”，马斯克无奈地苦笑回应： 我认为一个法案可以很大，也可以很美丽，但我不知道它能否两者兼得。这是我的个人观点。 这项仍需参议院通过的立法包含了多项重大政策调整：延长特朗普2017年标志性减税政策、增加边境安全支出、对医疗补助计划施加工作要求，以及取消清洁能源税收抵免。 根据国会预算办公室的评估，该法案的税收条款将在2034年前使赤字增加3.8万亿美元。这一天文数字与DOGE削减政府开支的核心使命形成鲜明对比。 今年特朗普重新上任美国总统的初期，马斯克几乎无处不在，其DOGE工作人员横扫几乎每个政府机构进行大规模削减。这种激进做法不仅引起民主党人的担忧，甚至连一些特朗普盟友也表达了关切，并引发了大量法律挑战。 不过，身兼特斯拉、SpaceX和社交媒体平台X首席执行官的马斯克已表示将减少对政府事务的参与。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502814.htm)

Google母公司Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）最近坚决否认了Google的任何人都可以手动更改搜索排名的说法，回应了美国总统特朗普的抱怨。在与The Verge的主编尼莱·帕特尔的谈话中，皮查伊被问及特朗普对他的搜索排名的批评以及希望改变排名的愿望。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0518/274083eb291fe0e.png) 当被问及特朗普的搜索结果是否会因他的投诉而调整时，皮查伊说，“不会。你看，今天，Google搜索的运作方式是我不能……Google的任何人都不能影响排名算法。” 特朗普去年曾表示，Google可能面临法律后果，指责这家科技巨头通过操纵搜索结果干涉2024年总统大选。 他声称Google故意宣传对他的负面报道，同时增加对前副总统卡玛拉·哈里斯的正面报道的可见度。 当时，Google重申了之前的立场，该公司一位发言人表示：“两个竞选网站在搜索相关和常见搜索查询时始终出现在搜索结果的顶部。” 在特朗普战胜哈里斯后，Google加入了Meta、亚马逊、福特汽车等公司的行列，捐赠了100万美元支持特朗普的就职典礼。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502812.htm)

**今日“您的骑手正在攻击您早饭”登上热搜，引发网友对外卖配送过程中餐品安全性的担忧，如骑手“加餐”、破坏餐品等现象。**有用户反映，骑手取餐后私自食用顾客的酱香饼、茶叶蛋、胡辣汤等食物，甚至兑凉水掩盖痕迹，导致餐品严重缺失。  此外，类似情况还包括奶茶防漏纸被故意破坏、骑手擅自打开杯盖等。 在极端案例中，骑手甚至被指控向餐品吐口水、放入异物如毛发等，进一步加剧用户对外卖安全的不信任。 **对此，多家外卖平台客服人员做出回应：** 美团外卖客服表示：一般配送的餐品都有贴条，以保障餐品的隐私和安全性问题，如果收到的餐品贴条完整，骑手是没有办法进行破坏餐品的操作。 如果收到的餐品并未贴条或是担心、怀疑餐品安全问题，可以致电客服进行核实。 京东客服则表示：平台要求商家进行密封操作，在打包过程中是有封条的，打开之后是有痕迹的，如果封条完好，是不会有偷吃、偷喝问题的，如果收到的餐品有任何问题，都可以致电客服。 饿了么客服也表示：一般情况下商户都会有保护餐品的封签，一般封签完整餐品就是未被打开过的，是安全的。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502808.htm)

法国人工智能初创公司 Mistral AI 日前面向企业客户和开发者推出 Agents API 接口，允许开发者通过 API 快速构建相关功能并集成到企业现有应用程序中，同时这些 Agents 使用 Mistral AI 专有的人工智能模型 Medium 3 进行驱动。  这个 API 接口本质上就是个即插即用的平台，拥有几乎无限的定制化能力，可以用来启动和运行 AI 代理并处理企业和开发者的工作流程，对企业来说定制相应的 AI 代理后应该可以大幅度提高效率。   **Agents API 配备多种内置连接器：** 代码执行：可以安全地运行 Python 代码，支持数据可视化、科学计算和其他技术任务中的应用程序 图像生成：利用 Black Forest Lab FLUX1.1 [pro] Ultra 创建用于营销、教育或艺术用途的自定义视觉效果 文档库：访问存储在 Mistral Cloud 中的文档，提升增强检索生成 RAG 功能 网络搜索：允许代理从在线资源、新闻媒体或其他知名平台检索最新信息 API 还支持 MCP 协议，将代理连接到外部资源，例如 API、数据库、用户数据和文档等 **使用网络搜索提高准确性：** Mistral 称 Agents API 的一个重要特性就是将网络搜索集成为连接器，这显著提高了需要准确、最新信息的任务的性能。 在 SimpleQA 数据集的基准测试中，启用网络搜索后，Mistral Large 准确率从 23% 提升到 75%，Mistral Medium 也表现出类似的提升，准确率从 22.08% 提升到 82.32%。 有兴趣的开发者或企业可以访问这篇博客：[https://mistral.ai/news/agents-api](https://mistral.ai/news/agents-api) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502804.htm)