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 如今的国内游戏市场，大包体的多端互通游戏逐渐成为了各家大厂十分热衷的领域，各种以往只能在主机端呈现的重度玩法类型如今也可以比较好的在手机端落地，这让很多海外玩家惊叹不已，随便就能霸占TGA最佳手游的多半提名，这当然是一件值得肯定的技术进步。 然而，当我们去看全球手机游戏的营收总榜时，却会发现很多占据前列的游戏，竟然依旧是一些轻量化，休闲玩法的“小游戏”——Appmagic 发布的2023年收入预测前10榜上（不包含国内安卓），就有5款轻度休闲产品：《糖果粉碎传奇》、《Royal Match》和《梦幻花园》都是三消玩法，《金币大师》和《大富翁GO》则是博弈类游戏。我觉得这个现象还是蛮值得探讨的。  (Appmagic发布的2023年全球手游收入预估榜前10 轻度游戏与重度游戏数量对半分 King的《糖果粉碎传奇》位列第3) 今天的手游史我们不妨聊聊另一类赚得盆满钵满的休闲手游类型“三消”玩法的绝对王者，《糖果粉碎传奇》和它的开发商King的故事。这家对中国玩家来说不那么熟悉的企业，实际上是一台不折不扣的“印钞机”。在去年9月，King正式宣布，旗下已经上线11年的拳头产品《糖果粉碎传奇》系列累计营收突破了200亿美元，这是个啥概念呢，大概也就相当于十几个如今育碧的市值吧。要知道COD系列所有产品的累计销售额，也不过300亿美金出头。King在2015年被动视暴雪以59亿美金收购后，每年能稳定贡献近3成的公司营收。  (截止24年10月30日，育碧24年的股价处于5年内的史低阶段 目前市值约为19.34亿美元) 和咱们此前讲过的许多，热爱游戏的少年天才们从大学和车库开始的创业故事不同，King的发展史并没有太多的波澜壮阔和理想主义，而是在21世纪初的互联网爆发期，诞生于几位老练精明的职业经理人之手。 King后来的CEO，联合创始人之一的里卡多 · 扎科尼（Riccardo Zacconi）出生于意大利，大学读的是经济学，毕业后加入了最知名的咨询公司之一的波士顿咨询（BCG），1999年随着互联网热的到来，他加入了一个瑞典的初创互联网企业Spray，并在此期间结识了日后King的其他几位核心骨干，但这家公司很快被并购了。随后扎科尼又被一个大型约会网站uDate的创始人梅尔文 · 莫里斯 (Melvyn Morris) 招入公司，并在这里结识了另一位King的创始人托比 · 罗兰（Toby Rowland）。  (左：里卡多·扎科尼 中：波士顿咨询 右：Spray)  (左：约会网站uDate 中：梅尔文·莫里斯 右：托比·罗兰) 2002年，已经是世界第二大约会网站的uDate作价1.5亿美金的价格出售，高管们纷纷套现离场。扎科尼拿着自己的一笔钱找到之前在瑞典认识的几个前同事，成立了一家名为Midasplayer的公司，也就是King的前身。公司注册在英国，但在斯德哥尔摩也有办公场所。他们选择了当时正在崛起的网页游戏作为公司的业务方向。彼时网页游戏尚处于萌芽的阶段，主流的页游网站还是Flash单机游戏+广告的变现模式，国内类似的代表就是早期没做联运时的4399、7k7k。  (Midasplayer公司)  (Midasplayer公司的网页游戏) Midasplayer则选择了另一个更为“刺激”的锦标赛商业模式（Tournament Format）。啥是锦标赛模式呢？当时赌博网站被很多国家和地区所禁止和限制，但花钱参与，具有一定随机性，但靠技巧能够获得优势的游戏，并从中获得胜利，是被允许的。他们还曾专门找到德国国家认证机构背书，确保他们并不应被视为赌博游戏。  (德国国家认证机构（TUV）认为Mediasplayer的模式并不是赌博) King 会将一些简单的休闲玩法做成游戏放到网页端，但不是只让你自己玩，而是让你和其他用户参与竞赛。锦标赛分为免费、会员、现金、累积奖池四种，参与人数、具体规则均有所不同。会员和免费锦标赛都是只图个乐，会员的优势在于可以玩的游戏更(四声)新更多。现金赛会限定每场的参赛人数，奖池为参赛者报名金额的总和。累积奖池赛则不限定参赛人数，以日、周、月的周期结算参与其中玩家的积分，最终奖池被分给积分排名前三分之一的玩家。King则会从奖池中抽水25%，并以此盈利。  (Midasplayer公司的网页游戏，右中部分对锦标赛模式进行了介绍) 具体到比赛的规则，不同游戏玩法的赛制也有所不同。例如一些消消乐玩法的游戏是比谁先完成关卡，棋牌类则是比单场胜负等。当然，由于技术限制，大部分玩法都是比较简单的益智游戏，比如接龙，麻将消除，三消等等，说白了就是看哪个玩法既简单又流行，就复刻微调一下搬到自家网站套上锦标赛模板。2003年8月，Midasplayer的网站上线，但前期并不怎么挣钱，网站上线后的4个多月，公司收入仅有14000欧元，而制作和运维的费用却大大超支。这其实也很好理解，毕竟锦标赛模式虽好，但前提是得先有足够多的人来他们的网站玩才行，并且什么样的游戏玩法和美术表现能够激发大家的兴趣和胜负欲，也需要时间来试错。所以他们需要花钱去别的网站引流，让雪球滚起来，这同样是一笔不菲的开支。到了2003年12月，公司现金流已经快断了。此时，扎科尼的前老板莫里斯伸出了援手，为Midasplayer投入了一笔资金，将他们从悬崖边缘拉了回来。在度过了这段最艰难的时期后，Midasplayer逐渐立稳脚跟，也与MSN、雅虎等主流门户网站建立了分成合作，解决了“谁来玩”的问题。公司的营收开始稳步增长。  (梅尔文·莫里斯向Midasplayer投入50万欧元) 2004年来到230万欧元，2005年达到1080万欧元并实现盈利。这样的快速增长也吸引了投资人的注意。2005年，他们获得了3390万欧元的投资。在拿到这笔钱后，扎科尼等人决定改变一下Midasplayer这个拗口的名字，他们花费100万欧元从私人手中收购了King.com的域名，公司也一并改为了King这个相当响亮的英文名。  (公司营收2004年来到230万欧元，2005年达到1080万欧元并实现盈利) 改名后，公司的运营也愈发顺利。网站持续高频推出各种各样的小游戏。根据后来King招股书中的自述，他们摸索出了一套很适合自家商业模式的游戏开发方式——用3人左右的开发小组，花费不多于20周，也就是5个月的时间来完成一款游戏，然后把这个游戏放到会员可以玩的池子里进行测试，来看这款游戏是否具备吸引用户尝试和留存的潜力如何，如果验证出来成绩还不错，就再对游戏做进一步的开发和完善，并推给更多的玩家。如果数据不行的话就赶紧放弃，从头再做新的游戏。类似的开发模式被后来手游时代靠广告盈利的超休闲游戏，也就是“跳一跳”等游戏的开发所模仿。目前无法考证这种研发方式是否由King原创，但他们肯定是最早采用这种模式来做游戏的企业之一。但这么短的开发周期，想做点玩法创新基本来不及，主流做法就是把现存的玩法换一下美术资源和主题包装，再做一下体验打磨和数值微调。当然，对于有影响力的开发商，King也不会公然剽窃，而是谈一个授权后做移植。  (King的招股书原文) 比如他们就和当时的休闲游戏王者宝开达成了协议，《宝石迷阵2》的网页版就是双方合作的结果。顺带一提，《宝石迷阵》是目前游戏行业内公认的三消游戏鼻祖，虽然在它之前也有类似理念的小型游戏，但真正添加了诸多重要规则（如4消，5消的特殊效果，积分过关等）并将其整合为一个多关卡高度可玩的产品，确实是宝开创始人们的功劳。不过给《宝石迷阵2》做网页版移植，这样的工作对于King的开发者们来说就是毫无创意可言的纯粹体力活了。  (King与宝开达成了协议共同合作《宝石迷阵2》的网页版) 所以对于特别有追求和表达欲的开发者来说，King绝对无法提供一个合适的成长环境。《我的世界》开发商Mojang的两位创始人，马库斯·泊松和雅各布·普尔（Jakob Porsér）开始就是在King的开发小组中相识。他们在公司的指挥下做了不少Flash游戏，《宝石迷阵2》的网页版就是由他们完成的。  (《我的世界》创始人，左：马库斯·泊松 右：雅各布·普尔) 但是这俩人又不满足于只做这种短周期低创意的游戏，于是 便开始在工作之余制作并发布一些小demo并上传到独立游戏论坛，一些颇有创意的产品也为他们挣得了小圈子中的声望。但他们却因此收到了来自King的警告，马库斯·泊松离职的原因就是公司高层表示“我们觉得不能让一个同时在试图建立自己游戏公司的人为我们工作”。  (king公司高层表示“我们觉得不能让一个同时在试图建立自己游戏公司的人为我们工作”) 当然换个角度看，正是因为在King的这段敏捷小团队开发经历，两个人才有了极强的动手开发能力，以及对一个玩法做打磨和优化的嗅觉。《我的世界》最初的版本也是泊松受到另一个独立游戏《无尽矿工》启发，做了改造和优化而诞生的。可也是因为King的组织模式，让孵化出Minecraft的机会从指缝间溜走。这中间微妙且辩证的关系，确实令人感叹。  (独立游戏：《无尽矿工》) 话说的有点远，我们再把目光放回King。随着公司的研发和买量体系走上正轨，他们网站的人气也越来越高，单款游戏的奖池甚至能达到数万美元。2007年1月，King.com的单月游戏启动次数已经超过了8000万次。此时的King已经小有名气，但真正让King崛起的契机，还是后来在Facebook发布的一系列产品。 2007年，Facebook开放平台推出，允许开发者使用Facebook的账号系统和社交关系来制作网页应用，将网站的流量变现。仅一年时间，这个平台就涌入了33000款网页应用以及超过四十万开发者，其中不乏《朋友买卖》《虚拟农场》这样的“页游爆款”出现。网站庞大的用户基数、熟人社交的拉新便捷性，让Facebook成为了新一代页游玩法最好的孵化器。  (左：朋友买卖 右：虚拟农场) 当然，对于此前已经在独立经营页游业务的公司而言，虽然入驻Facebook平台能获得庞大的流量，但却也要被收取不低的分成，并且有让自家网站用户流失的风险。King的高层最初也举棋不定。直到2009年，Facebook因一系列爆款页游，实现了用户量和营收的猛增，而King自家的网站表现则出现了停滞。这才让他们下定决心。 不过，King推出的第一批社交游戏并不成功，因为他们的锦标赛游戏虽然有着通过自己的技术在游戏中赚钱的噱头，但这类游戏为了满足“竞技”这一特点，基本只有极少量的关卡（当然关卡本身有随机性），这样才能让玩家训练和提升自己的技巧。但这就让这些游戏的可玩性和深度不足。而且锦标赛模式也无法充分调动facebook的熟人关系链，在没有先发优势的情况下，King的很多早期产品都表现不好。直到2011年4月，King推出了一款名为《泡泡传奇》（Bubble Saga）的游戏，才终于打破了僵局。  (相信《泡泡传奇》的玩法界面一下就让人联想到《泡泡龙》) 《泡泡传奇》是一款基于《泡泡龙》式消除规则拓展而成的游戏，但与以往不同的是，他们将游戏设计成多个独立关卡，不再要求玩家尽快过关，而是要求在限定的行动次数内完成得分目标，游戏的每局关卡也有不同的机制设计，更强调策略性。玩家可以看到好友们都玩到了哪个关卡，但不再有竞争性。付费方面，《泡泡传奇》采用的是“道具付费”的模式，玩家可以通过完成关卡积攒金币或直接付费兑换金币来购买道具。这一微妙的改动获得了相当不错的用户反馈，游戏上线仅三周便收获了260万活跃用户，日活也达到60万。 找到符合玩家期待的设计方向，King在5个月（非常精准的时间）后的2011年9月推出了《泡泡魔女传奇》（Bubble Witch Saga）。不同于此前公主救王子的《泡泡传奇》，《魔女传奇》根据莎士比亚《麦克白》中描写的“三位女巫”为灵感，游戏主角变成了三位炼药女巫。游戏的核心玩法与《泡泡传奇》类似，但引入了一个新的机制。每关底部都会有五口对应不同分值的坩埚，上方还会悬挂着不同倍率的蜘蛛。泡泡掉落时会先在蜘蛛间弹动增加倍率，而后再掉到不同基础分值的坩埚中获得最终积分。“消除”不再是玩家们赚取高分的主要途径，“击落”更多泡泡才是刷分的核心。游戏在视觉设计上的进步也十分明显。相比前作看起来极为粗糙的童话风格、没什么特色的泡泡设计，《魔女传奇》拥有更精致的人物、背景设计，泡泡中会有“骷髅头”“蘑菇”“蝙蝠”等与风格相契和的元素，泡泡发射前会悬浮在坩埚上，仿佛有魔力一般。  (游戏：《泡泡魔女传奇》) 更有趣的设计，让游戏获得了更大的成功。在那个前十榜单被Zynga和EA霸榜的时代，King的《泡泡魔女传奇》成功冲入前十。发布后仅4个月，玩家数量便超过1000万，成为Facebook上用户增长最快的游戏之一。日活甚至超过了页游老大哥Zynga当时的王牌《虚拟农场》（FarmVille）。后来，King又把这种“传奇”模式和连连看、祖玛等玩法做过结合。到2012年4月，King已跃升为Facebook上日活跃玩家数第二的开发商，仅次于Zynga。  (左：《糖果粉碎》 右：《Miner Speed》) 自此之后“传奇（Saga）模式”这一新框架，逐渐取代了锦标赛模式成为了King角逐新时代的秘密配方。2011年，King在自家网站发布了《糖果粉碎》。和其他前辈游戏一样，早期版本的《糖果粉碎》为了服务于锦标赛玩法只有一关，游戏性还不足。这当然也不是King第一次做三消，此前他们推出过一个更像《宝石迷阵》的，同样以宝石作为消除元素的游戏《Miner Speed》。 但《糖果粉碎》在美术和题材方面的迭代起到了非常好的效果。将玩家们已经有些腻味的“珠宝”元素改为更美观且对西方人来说更常见的“糖果”。这真的是个非常取巧且聪明的尝试，要知道在欧美街边的那种糖果店，为了吸引客人会绞尽脑汁的优化糖果的配色和造型，参考糖果做消除块实在再合适不过。糖果在消除时的“粉碎效果”和声音也让人觉得仿佛吃掉了这些糖果，体验相当愉悦。 到了Facebook的“传奇”版中，King进一步拓展了游戏设计，加入了可爱的角色如蒂菲（Tiffi）和太妃糖先生（Mr. Toffee），并统一更换了卡通风格的背景，使得游戏看起来更加契合“甜美”的主题。此外，游戏增加了全新的特殊糖果，如优先消除目标的“瑞典鱼软糖”，以及几种特殊糖果相互合成的效果，提升了游戏的策略性和爽感。  (蒂菲和太妃糖先生) 《糖果粉碎传奇》延续了《泡泡魔女传奇》的模式，有许多独立关卡组成，玩家需要在限定的移动次数内尽量取得高分，获得不同数量的星星。当然，为了让用户感到爽，其实《糖果粉碎传奇》的大量关卡都不是真随机，而是让用户能在一开始很轻松的完成大量消除，并且每隔几关就有新的机制，让用户能在入坑的很长一段时间中感受到爽感和新鲜感。此外，游戏中还增设了包含“邀请好友获得体力、道具”等裂变式设计，起到了良好的拉新作用。 2013年1月，《糖果粉碎传奇》的日活用户达到了1000万，在Facebook游戏排行榜登顶，打破了休闲游戏巨鳄Zynga长期的霸主地位。游戏的手机版也在这一年上线。  (Zynga作为欧美社交页游时代的一方霸主，最初以棋牌游戏起家 后来以FarmVille为代表的模拟类小游戏系列称霸Facebook平台) 此前，King的CEO扎科尼就在关注着风头正盛的智能机游戏，他认为，手机将是游戏在未来的关键战场。当King在Facebook上成功推出社交游戏后，扎科尼认为，页游与手游应当达成进度数据互通。在2011年4月，前面提到过的，King的早期三消游戏《Miner Speed》发布了手机版，作为第一款跨网页、移动端的尝试。 在这之后，King的游戏大都保持着跨平台同步，这让玩家们可以随时随地用不同的设备玩游戏。因此，手机版《糖果粉碎传奇》于2012年底发布后，网页版玩家大量涌入下载，游戏的起点本就高于其它任何只在移动端推出的新产品。 相比之下Zynga等社交游戏厂商则有些尴尬，由于游戏不够轻量化，移植困难等各种问题，2013年Zynga各平台的日活仅为5200万，而King却已经达到了6600万。游戏的全年累计收入超过13亿美金。是当年的下载数量第一，营收第二的游戏。  (《糖果粉碎传奇》是2013年智能手机上，下载数量第一，营收第二的游戏) 至此，《糖果粉碎传奇》在手游三消领域的王者地位已经很难撼动了，他们公司要做的，无非就是不断快速制作新关卡，并时不时引入一些新的机制维持新鲜感。现在游戏已经有了一万多个关卡，但包体大小却还是只有300多M，对于新玩家来说，就算玩命肝，恐怕也很难追上游戏的最新进度。记得2020年年初疫情居家的那段时间，我将这款游戏下到了iPad上，陪伴我和我的家人渡过了近千小时的快乐时光，连80岁的长辈也玩得爱不释手。这种耐玩性和低门槛，恐怕是任何其它玩法的手游都很难企及的。  (《糖果粉碎传奇》包体大小只有300多M) 有意思的地方在于，这样的成功对于King来说，也是计划之外的。他们本以为这款游戏的寿命只有不到一年，甚至在发布后不久就着手要制作下一代了……不过三消玩法的深度确实超乎想象，至今，游戏还是全球手游收入榜的前十。虽然如今面临新一代三消游戏，如《Royal Match》的竞争，但其自身的用户群还是非常稳定。 然而，King在中国市场的成绩，就可称惨淡了。2014年4月，腾讯宣布独家代理《糖果粉碎传奇》的国服，并于同年8月上线腾讯移动游戏平台。当时，腾讯高级副总裁马晓轶曾表示，游戏本身的品质加上腾讯的用户体量，成为国内爆款只是时间问题，但事实证明，这款游戏在国内没能掀起太大的水花。上线初期虽然火了一阵，但很快便跌出榜单。最终在2020年4月发布停运公告，并于同年7月正式下架。  (《糖果粉碎传奇》国服停运公告) 与《糖果传奇》命运相似的是King制作的续作《糖果缤纷乐》。2019年3月，当时网易旗下的代理厂牌网易宝船宣布代理《糖果缤纷乐》。  (网易旗下的代理厂牌网易宝船代理《糖果缤纷乐》) 这款游戏最初上线时并未掀起太大水花，直到7个月后宣布与同为动暴公司旗下的《炉石传说》进行联动，才引发了更多玩家的关注。 当时，宝船游戏为了吸引玩家，设定了下载并完成15个关卡，就能获得6包炉石黄金卡包的豪华福利。  (《糖果缤纷乐》与《炉石传说》联动活动) 让一众炉石玩家纷纷下载注册了《糖果缤纷乐》。有玩家戏称，开始以为是《炉石传说》给自家某个不知名小弟撑场面，没想到一查履历，原来是家里富哥跑来做慈善。但这波撒钱也是《糖果缤纷乐》最后的高光——虽然这一度让游戏登上了国区苹果免费榜的首位。  (《糖果缤纷乐》登上了国区苹果免费榜的首位) 但好景不长，大部分因联动而来的玩家没能在游戏中长期留存，在网易放弃宝船这个代理品牌后，就在2022年3月18日发布了停服公告，运营不到两年便宣告结束。  (《糖果缤纷乐》停运公告) 对于《糖果传奇》和《糖果缤纷乐》国服的惨淡表现，当然有很多可以分析的角度。比如有人认为King的美术风格过于欧美，不够本地化。还有人认为，整个亚洲的糖果文化和糖果消费就比欧美少，毕竟不光是中国，两款游戏在日韩市场的排名也不高（但也还行）。 但恐怕真正决定性的因素，还是《糖果粉碎传奇》在海外是先在Facebook页游平台成功后，再带着巨大的势能登录的手机平台，一举奠定优势地位。而国内因无法使用Facebook，所以《糖果传奇》的先发优势尽失。 在国内，率先建立大众玩家对手游三消产品认知的是13年8月上市的《天天爱消除》和14年初问世的《开心消消乐》。他们的美术在本地化程度上更高，动画更丰富，并且难度曲线比《糖果传奇》还要平滑许多，这也更符合国内轻度玩家的需要。而在其他地区成绩斐然的情况下，King又不肯为中国市场做太多的变化，最终被缓慢淘汰也是不难理解的。说到底，三消这个玩法制作门槛并不高，游戏在细节上的微小差异就足以左右成败。不过我自己作为几款游戏都玩过的用户，反而更喜欢简洁和纯净的《糖果粉碎传奇》更多一些，甚至会觉得国内消除游戏的挑战和策略性来得太慢了。但这种感受本就因人而异，我只是想说，不能因为《糖果粉碎传奇》在国内不够成功，就低估这款产品本身的魅力。  (左：《天天爱消除》右：《开心消消乐》) 那么，是不是说，在欧美市场，游戏就只有广受好评的一面呢？其实也不是。 尽管《糖果传奇》拥有巨大的影响力，它也引发了一些争议。2014年，开发者艾伯特·兰塞姆（Albert Ransom）指控King的《糖果传奇》剽窃了他于2010年发布的游戏Candy Swipe，并试图取消他的商标权。两款游戏在图标、糖果设计和“Sweet！”提示等方面有不少相似之处。CandySwipe是兰塞姆为了纪念因白血病去世的母亲而制作的，比《糖果传奇》早推出一年。  (艾伯特·兰塞姆指控King的《糖果传奇》) 由于《糖果传奇》过于火爆，许多玩家反而认为是CandySwipe在抄袭，导致兰塞姆遭受无端指责。尽管如此，兰塞姆并未起诉King或要求赔偿。他表示，自King开始为《糖果传奇》注册商标以来，双方一直在交涉。 然而这个交涉的过程中，King的形象似乎不那么光彩：尽管兰塞姆早已为“CandySwipe”注册了商标，King却购买了一款2004年推出的游戏Candy Crusher，以证明自己有一款更早与“Candy”相关的游戏。随后，King以两款游戏名称相似，容易混淆为由，试图让兰塞姆失去商标权。 这一事件在当时引发了广泛报道，对King造成了不小的舆论损害。两个月后 king的声明中他们达成了和解，表示从来不想下架那款游戏，只是想借此警告其他想克隆saga系列的潜在竞争者的保护措施。 King自己的后续发展也不算很顺利，除了当家的两款三消外，其它产品的成绩都比较平庸。从2018年6月后推出的所有新手游都停了服。也就是超过6年没有新的值得一说的产品问世了。这对于一家年入十几亿美金的公司来说，确实是非常丢人的。从一年几十款小游戏，到如今几年做不出什么像样的产品，King的堕落也确实令人震惊。不知道随母公司动视暴雪一起被微软收购后，公司的开发能力能否恢复吧。  (King在2018年6月后推出的所有新手游都已经停服) 纵观整个King的崛起过程，恐怕都跟大家以往印象中的“游戏公司”有着很大差异，从头到尾，King所取得的成绩都跟“玩法创新”没什么关系，《糖果粉碎传奇》当然是一款不错的游戏，但它在美术和技术上也没有什么绝对意义上的壁垒。King的成功更多是管理层在开发模式，商业嗅觉，变现手段等方面有着超前时代一步的思考，并在恰当的时间做了一些重要决策所带来的。而这恰恰就是游戏行业的另一重经常被玩家忽视的面相。一款游戏的成功，也很大程度上受到玩法之外的因素的左右，职业经理人对商业模型的探索，和对新技术新平台的嗅觉，同样不可或缺。特别是那些看似低门槛的游戏领域，实际上往往有着更为激烈的商业搏杀，意识到这一点，才能理解很多行业中看似“不合逻辑”的现象。

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Scrcpy 是一款开源免费的电脑控制安卓工具，Scrcpy v3.0 更新了虚拟显示功能（Virtual Display），可以同时启动多个安卓应用，投屏到电脑控制。Scrcpy v3.1 更新了新

在选择新车或二手车时，可靠性应是消费者优先考虑的因素之一。为了帮助购车者做出明智决策，外媒《消费者报告》根据其可靠性调查结果，发布了2024年最可靠汽车品牌排行榜。其中，斯巴鲁意外地击败了丰田和雷克萨斯，荣登榜首。  斯巴鲁 《消费者报告》通过向订阅会员发放问卷调查，收集车主对其车辆的使用反馈及故障情况。 这些反馈数据被用来计算每个品牌的可靠性分数，从而形成排行榜。此次榜单的前十名品牌中，大多是人们熟悉的日系和德系品牌，如丰田、本田、宝马和奥迪。其中前六名均为日系品牌。然而，美国品牌无一进入前十。 排名第一的品牌是斯巴鲁，其可靠性评分为68分（满分100  ）。斯巴鲁的夺冠让人颇感意外。通常情况下，丰田或其豪华子品牌雷克萨斯会占据榜首。 然而，今年斯巴鲁凭借其标志性的对称全轮驱动和水平对置发动机，赢得了可靠性冠军。 《消费者报告》指出，斯巴鲁的森林人和翼豹表现尤为突出，评分高于平均水平，其余车型评分均为中等或以上。唯一拖后腿的是斯巴鲁的纯电动车Solterra，这款车实际上是丰田代工的车型。  雷克萨斯 往年的冠军雷克萨斯此次掉到了第二名，其可靠性评分为65分。 雷克萨斯作为丰田旗下的豪华品牌，长期以其极高的可靠性闻名。此次排名仅次于斯巴鲁，位列第二。 《消费者报告》表示，在雷克萨斯的7款车型中，有4款评分高于平均水平，其余3款评分也达到了平均水平。这一成绩再次印证了雷克萨斯在可靠性方面的强劲实力。 值得一提的是，一位用户驾驶一辆行驶了近29万英里的雷克萨斯GX，从纽约到阿拉斯加往返，车辆仅需更换机油，展现了非凡的耐用性。  丰田 丰田位居第三，可靠性评分为62。丰田以可靠性著称，通常会占据榜单前列。但2024年的排名却退至第三名。 这主要是由于部分车型如坦途和纯电动车bZ4X的可靠性评分低于平均水平。今年早些时候，丰田因约10万辆卡车和SUV的发动机问题发布了召回，这也拉低了整体评分。 不过，《消费者报告》指出，丰田仍有11款车型的可靠性评分远高于或高于平均水平，表现依然可圈可点。  完整版排名 此次榜单前十名主要由日系品牌和德系品牌占据，如本田、马自达、宝马和奥迪等。 其中，日系品牌仍然表现强劲，斯巴鲁、雷克萨斯和丰田包揽前三。值得注意的是，美国品牌未能进入前十，这反映了其在可靠性方面的持续挑战。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461910.htm)

在全面失败的“戒严6小时”后，韩国总统尹锡悦和他的亲信们，现在就像圣诞节前的火鸡一样，被各方势力争相架上烤架。根据周二午后的最新消息，韩国国会表决通过了“内乱常设特检法”，要求设立常设特别检察官，以调查尹锡悦等高官的“内乱”嫌疑。287名议员出席投票，其中210票赞成，反对和弃权票各有63和14张。  在韩国，根据这类法案任命的特别检察官，会独立于常规检察机关，对一些重大、敏感的案件进行调查。 据悉，此前抱团阻碍弹劾尹锡悦的执政党国民力量党，今天决定让议员们自主进行投票。因此有23名执政党议员投出赞成票，另有63人反对。在国会全体300个议席中，国民力量党议员共108席。 据悉，除了总统尹锡悦外，前国防部长金龙显、陆军参谋总长朴安洙（戒严司令）、警察厅长赵志浩，以及国务总理韩德洙、首尔地方警察厅长金峰植、反间谍司令官吕寅兄、国民力量党前党鞭秋庆浩也被列为这次法案的调查对象。 当然这里也存在一个变数。一般而言，韩国的常设特别检察官需要由总统来提名，经国会确认，最后由总统来确认。但现在的情况，将会是尹锡悦提名和确认调查自己的人。 另外，韩国国会也在周二下午表决“要求尽快逮捕8名内乱嫌疑人”的决议案，288名议员参与投票，获得191票赞成、94票反对、3票弃权。决议案“强烈呼吁”逮捕尹锡悦、金龙显，以及此前被停职的首都防卫司令官、特战司令官、反间谍司令官等人。 **争相调查总统** 简而言之，除了不断发起弹劾案的国会，尹锡悦也需要面对三股力量的调查：警方、检方和韩国高级公职人员犯罪调查处。如果任命特别检察官，所有机构都应停止调查，并将所有资料发送给主导案件的特别检察官。 所以目前并不清楚这个特别检察官何时能到位，或者说能否在执政党承诺让尹锡悦“有序退位”前到任。 在完成任命前，三方势力仍将各自推进调查。 就在周二下午，围绕着前国防部长、被视为“戒严事件”核心人物金龙显的调查，也进入了白热化阶段。就在韩国检方申请逮捕令，并在今天进行法院审查程序的同时，高级公职人员犯罪调查处表示，也已经对金龙显提出内乱罪的事先逮捕令申请。 （韩国前国防部长金龙显资料图） 在此之前，警方、检方和公职调查处在金龙显辞去防长职务后，分头对其申请了出境禁令、搜查令等。法院以“重复调查”为由驳回了部分申请。 据悉，在周二下午首尔中央地方法院进行检方逮捕令审查期间，金龙显在强调“所有责任都在我一人身上”后放弃了审查，也没有出席。所以只有检察官向法庭说明了对前任国防部长进行拘留调查的必要性，整个审查仅用时20分钟。 据韩国媒体报道，预计法院的审查结果会在周二晚间或周三凌晨公布。由于他所触犯的罪名最高可判死刑，加上自行放弃申辩，有分析认为逮捕令获得批准的可能性有所增加。 如果法院批准针对金龙显的逮捕决定，那么针对尹锡悦的调查也有可能进一步加速。因为这表现出法院初步认可了检方的主张：金龙显是内乱的重要执行者，而尹锡悦总统是实际上的“内乱首脑”。 除了尹锡悦和金龙显外，尹锡悦的多位内阁部长，和参与军队出动事宜的司令官们，也都在面对多方密集的调查。 **“有序退任”路线图准备中** 就在各方调查尹锡悦的同时，有关他“有序退任”的路线图也在紧张商讨中。 据悉，国民力量党周一刚成立的政局稳定化工作组已经向党代表韩东勋提交草案，内容主要包括尹锡悦明年上半年辞职并举行大选的政局恢复路线图。报道称，这份草案包含了“明年2月辞职、4月大选”和“明年3月辞职、5月大选”两个方案。 与上周一样，本周六韩国国会依然会有弹劾尹锡悦的提案，国民力量党也会在投票前发表官方立场——并解释做出决定（主要是否决弹劾案）的考量和对策。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461908.htm)

NAS的大众化是大势所趋，绿联布道，破圈而立，让NAS走出小众极客圈，推动行业的繁荣，让更多的人认识到自己真正需要一台NAS。

在实现从0到1复制国外产品的基础上，要根据市场反馈，继续快速创新，实现从1到2，重点推广产品2。

胳膊拧不过大腿。

贝佐斯为什么要支持“谷歌杀手”Perplexity？

张予彤还能“躲”多久？

2024年年轻人引领消费和商业潮流，探索多元化搞钱方式，包括谷子经济、短剧演员、AI炒股、黄金投资、出海赚钱和塔罗牌疗愈经济等，预示2025年消费市场新风向。

 智东西12月6日报道，为期两天的2024中国生成式AI大会（上海站）今日圆满收官。 两天内，**51位**产学研投嘉宾代表密集输出干货爆棚，大会报名咨询人数超**4000人，**超过**1200位**观众到场参会。其中，在主会场进行的大模型峰会、AI Infra峰会的线上观看人次更是超过**104万。**  现场参会观众们的热情十分高涨，主会场、分会场座无虚席，展览区附近的产业交流也十分活跃，**15家**企业的诸多新产品新技术都引起了广泛关注和讨论。  ▲大会展区 此次大会以**“智能跃进 创造无限”**为主题，51位产学研投嘉宾代表基于前瞻性视角解构和把脉生成式AI的技术产品创新、商业落地解法、未来趋势走向与前沿研究焦点。 今天的**AI Infra峰会**上，上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩认为，业界更应该关注单位算力如何实现更高效的token吞吐，大模型实际可用算力不仅取决于芯片理论算力，还可通过软硬协同优化提高算力利用效率，通过多元异构适配放大整体算力规模。 北电数智智算云负责人郭文，GMI Cloud亚太区总裁King.Cui，阿里云智算集群产品解决方案负责人丛培岩，中昊芯英芯片软件栈负责人朱国梁，光羽芯辰创始人兼董事长周强分别对全栈AI工厂、AI企业出海如何补齐算力短板、高性能智算集群、国产TPU芯片“No CUDA”软件栈、通向个人大模型之路几个主题进行了分享。 枫清科技创始人兼CEO高雪峰，声网生成式AI产品负责人毛玉杰，腾讯云向量数据库技术负责人谢宇，Jina AI联合创始人兼首席技术官王楠，Zilliz合伙人、研发VP栾小凡，英飞流创始人兼CEO张颖峰，Alluxio首席架构师傅正佳分别针对“从数据到知识：AI重塑百行千业的基石”、“生成式AI驱动实时互动的技术变革与体验革新”、“TencentVDB向量数据库”、“RAG范式下AI Infra的机遇和挑战”、“RAG虽强，但向量数据库绝非万灵药”、“新一代企业级多模态RAG引擎”、“高性能AI数据底座”带来了精彩演讲。 **下午场的圆桌讨论聚焦“大模型行至深水区，AI Infra的新变化与新机会”，**由德联资本执行董事刘景媛主持，Alluxio首席架构师傅正佳，Zilliz合伙人、研发VP栾小凡，英飞流创始人兼CEO张颖峰三位嘉宾给出了自己的真知灼见。 大会首日，17位嘉宾畅谈大语言模型、多模态大模型、具身智能、AI原生应用、音乐生成、3D AIGC、AI智能体的行业应用、垂类行业大模型等前沿议题。 除了大会首日主会场进行的大模型峰会，以及今天主会场的AI Infra峰会，大会分会场也在这两天分别组织了端侧生成式AI技术研讨会、AI视频生成技术研讨会与具身智能技术研讨会，17位青年学者和技术专家带来了报告分享，后续将会上架这三场收费制研讨会的回放。 ## 一、从智算集群到原生加速技术栈，聚焦产业落地痛点突破大模型算力瓶颈 AI的发展带来了巨大的数据、算力以及能源挑战，作为支撑大模型运行以及生成式AI应用开发的关键，AI Infra也走到了台前，发展势头强劲。 如何打造优质的智算中心，如何实现AI从芯片到应用端全产业链的高效协同？多位嘉宾给出了自己的深入见解。 **1、上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩**  Scaling Law之下，数据成为制约AI继续发展的因素之一。以GPT-o1为代表的推理模型可以突破数据瓶颈，但计算范式的转变使算力需求呈指数级增长，可能导致硬件系统能耗开销供不应求，对行业的可持续发展构成挑战。 对此，戴国浩教授指出，当下业界更应该关注单位算力如何实现更高效的token吞吐，让大模型的实际可用算力不仅取决于芯片理论算力，还可通过软硬协同优化提高算力利用效率，并通过多元异构适配放大整体算力规模。他分享了其研究团队在软硬协同、多元异构与端侧智能方面的研究进展与落地成果，这些成果能助力行业提升面向大模型场景的token吞吐效率。 **2、北电数智郭文：以AI工厂填补国产算力供给侧与需求侧的产业链断层**  “产业要发展，创新不能只是停留在技术层面，更要从流程、系统和组织进行全面的创新。”北电数智智算云负责人郭文分享了从算力、算法、数据与生态方面全面构建人工智能时代AI生产线的实践思考。 郭文称，当下国产芯片落地人工智能产业的最大问题是，算力供给侧与需求侧之间存在产业链断层。为此，北电数智推出首个“国产算力PoC平台”，以北京数字经济算力中心为载体打造具备全栈能力的AI工厂，全线适配与拉通场景、模型到芯片层面，推动智算中心从成本中心转化为推动地区发展新质生产力中心。 **3、GMI Clould King.Cui：高稳定GPU集群成AI企业全球化布局关键**  中国AI出海加速，算力作为其中的核心生产资料正发挥重要作用。高稳定性的GPU集群能降本增效，帮助企业在AI全球化浪潮中取胜。 GMI Cloud亚太区总裁King.Cui提到，为确保GPU集群的高稳定性，他们使用了具备主动检测功能的自研云集群引擎，实现计算、存储和网络资源的高效调配。 GMI Cloud是NVIDIA Top10 NCP，交付前会进行严格的验证流程。GMI Cloud与IDC协作，提供备件和维修，拥有更短的交付时间，确保停机时间最小化。 **4、阿里云丛培岩：灵骏智算集群不仅要实现稳定性和极致性能，更要在不同维度支持规模的极致扩展**  阿里云智算集群产品解决方案负责人丛培岩预测，未来模型性能还会随参数，数据集和算力的增长继续提升，Scaling Law仍有增长空间，AI智算集群的设计范式转向要以GPU为核心。 阿里云推出支持超大规模分布式训练的灵骏智算集群，可达到10万卡扩展规模，千卡规模线性加速比达到96%；阿里云自研磐久服务器采用CPU和GPU分离，实现单机提升至16颗GPU；网络架构HPN7.0最大规模可连接10万颗GPU。 智算集群稳定性至关重要，阿里云3千卡规模智算集群，在一个月内稳定训练时长占比达99%。 **5、光羽芯辰周强：解决“大模型不懂你”问题，个人大模型迎来机遇**  作为与通用大模型、行业大模型、企业大模型并行发展的一大分支，个人大模型也进入了快速发展期。光羽芯辰创始人兼董事长周强称，个人大模型解决的是“大模型不懂你”的问题，随着手机、PC、可穿戴、XR等端侧设备厂商All in AI，个人大模型之路将越走越宽。 他提到，个人大模型也称为端侧大模型，期待解决端侧智能体在性能、功耗和成本方面的痛点，让真正的AI手机走进生活。端侧AI具备及时性、可靠性、成本低、隐私保护和定制化五大优势。目前，构建端侧大模型的核心是解决存储带宽和容量双重问题。 **6、中昊芯英朱国梁：国产TPU芯片“No CUDA”软件栈的构建实践**  中昊芯英芯片软件栈负责人朱国梁介绍了他们在为国产TPU芯片构建“No CUDA”软件栈的实践经验。 中昊芯英刹那芯片采用VLIW指令集架构，面对庞大的CUDA生态，他们逐一解决了库、并行计算与编程方面的问题，全自研用户态和内核态驱动，实现了芯片的高效管理。 为做好生态兼容，中昊芯英底层软件栈兼容PyTorch以及所有主流训推框架，目前，中昊芯英可提供定制的端到端的云智算解决方案，并支持国产操作系统。 ## 二、从企业智能体、向量数据库到RAG，AI Infra基础软件涌现诸多新挑战 下午场，多位嘉宾进一步分享了AI Infra领域关于智能体开发管理平台、实时语音、向量数据库、向量模型、RAG技术、数据编排等方面的行业观察和深入见解。诸多新平台、新产品、新技术走向前台，赋能产业。 **1、枫清科技高雪峰：从数据到知识，跨越生成式AI与决策智能间的鸿沟**  枫清科技创始人兼CEO高雪峰谈道，要将生成式AI真正应用到企业决策场景中，弥合其与决策智能之间鸿沟的技术突破点，就是在推理框架侧融合符号逻辑推理。 企业智能化落地需要面临数据孤岛、数据整合、知识校验、数据实时效等技术挑战。枫清科技可以为企业提供知识引擎与大模型双轮驱动的新一代智能体平台，通过构建全链路优化体系，帮助企业提升数据质量，将企业本地数据知识化，并融合大模型沉淀的泛化能力，在知识网络之上进行符号逻辑推理，实现可解释的智能，进而使AI在多个场景下能够实现精准、透明的决策支持，推动企业智能化转型的顺利实施。 **2、声网毛玉杰：生成式AI+实时互动，让人机交互变成真正的心灵交互**  声网生成式AI产品负责人毛玉杰讲述了生成式AI出现后实时互动（RTE，Real-Time Engagement）技术和体验的变迁。 毛玉杰介绍，2014年至今十年，RTE从服务质量走向体验质量；2025年开始，在生成式AI发展的背景下，RTE向AI RTE变革，开始注重跨模态体验质量，做多模态交互、跨模态转换，为人和模型而设计，给大模型厂商提供眼睛、耳朵和声音能力。 毛玉杰说，目前人机对话已经达到“听得懂”的状态，期待下一步实现“听得心”——让人机交互变成真正的心灵交互。 **3、腾讯云谢宇：向量数据库助力企业挖掘更大数据价值**  AI时代，向量数据库（VDB）脱颖而出，成为连接结构化与非结构化数据的枢纽。然而，当VDB被运用于RAG场景时，多款开源RAG架构出现了召回率低的问题。 腾讯云向量数据库技术负责人谢宇介绍，为解决上述挑战，腾讯首先提升了复杂文档的识别效果，并对数据处理、Embedding、检索、总结等其他环节进行优化，最终实现了90%以上的召回率。 腾讯自研向量检索引擎OLAMA已上线5年，日均处理8500亿次检索请求。未来，他们还将在性能、成本、业务效果、容灾率等方面发力，持续提升产品表现。 **4、Jina AI王楠：长文本大模型、RAG长期共存，长窗口向量模型面临两大挑战**  大模型存在幻觉、无法保证私有数据安全、推理成本高三大问题，Jina AI联合创始人兼首席技术官王楠认为，RAG正是通过缩小大模型生成范围，保证检索准确性、实现结果可溯源，所以长本文大模型不会取代RAG，二者将长期共存。 短窗口会导致上下文背景信息丢失，因此RAG需要长窗口向量模型支持。但长窗口向量模型面临两大挑战，一是推理成本和内存消耗会随窗口长度呈平方线性增长，共享GPU是解决思路之一；二是长窗口使模型无法完整表示细颗粒度语义，解法是增加向量维度和多向量表示。 **5、Zilliz栾小凡：向量数据库落地面临成本及扩展性挑战，RAG转为Graph RAG**  Zilliz合伙人、研发VP栾小凡分享了向量数据库目前面临的挑战以及相应解决方案。 栾小凡称，2025年新生成的数据中，将会有80%以上是非结构化数据。在这一数据压力下，向量数据库的落地面临着成本以及扩展性等方面的种种挑战。而目前的RAG存在搜索质量难、处理长尾查询能力差、结果难以解释和控制、向量存储成本高等问题。 据此，栾小凡及其团队提出了两个解决思路：一是混合查询，在单个系统内支持密集嵌入、稀疏嵌入和词汇搜索；二是Graph RAG，将知识图谱和向量检索结合起来。 **6、英飞流张颖峰：多模态RAG新范式**  英飞流创始人兼CEO张颖峰认为，RAG作为LLM时代的数据库，目前面临着三大挑战——多模态文档处理、检索、语义鸿沟。 针对第一个问题，英飞流训练了深度文档理解模型，能对复杂文档中的多模态内容进行分类处理。而在检索这一RAG“最后一公里”的问题上，英飞流使用三路召回方案，并增加张量索引进行重排序，这一方案在多模态RAG上展现出明显优势。 最后，针对检索过程中的语义鸿沟，英飞流使用GraphRAG抽取知识图谱，并与原数据进行联合检索，提升检索质量。 **7、Alluxio傅正佳：零改造、无侵入策略，打造高性能AI数据底座**  Alluxio首席架构师傅正佳谈到了提升大规模模型训练效率的两大挑战：一是数据规模不断增长、类型更多元化，因此处理数据需要提升算力有效利用率；二是当数据喂到训练平台上，数据IO访问瓶颈会导致算力处于低利用率状态。 这一背景下，Alluxio提供了统一的数据视图、丰富协议转化、高性能数据访问，以打造整体数据服务。其方案通过零改造、无侵入策略，可以使算法工程师仍按原有方式工作，无需改变已有脚本，并且客户已经有的大量存量数据不需要进行私有化协议改造。 ## 三、AI 2.0时代，大模型行至深水区，AI Infra迎来变革 在圆桌论坛环节，几位嘉宾分享了对于“大模型行至深水区，AI Infra的新变化与新机会”这一主题的行业洞察，以及各自公司的产品和技术是如何解决AI应用中的核心痛点的。  作为主持人的德联资本执行董事刘景媛提到，两年前，ChatGPT将生成式AI推到台前，迎来AI 2.0时代，Scaling Law和数据量的大规模增长给AI Infra带来了非常大的增量机会。两年后的今天大模型行至深水区，AI Infra在帮助大模型及相关产品的落地的过程中，产品边界和功能需求逐渐明晰。  ▲刘景媛 对于Infra这类研发周期长、工程复杂程度高的软件产品，开源社区或许可以贡献一些能量，使产品迭代及技术选型更贴合实际需求，同时提升项目本身的关注度和影响力。 另外，“go global”也几乎成为Infra软件的必选项，一方面有商业的考量，另外中国工程师的勤奋和工程攻坚能力全球有目共睹。值得关注的是，在资源有限的情况下也要做好取舍（无论是功能方面还是业务模式方面）。 Zilliz作为向量数据库企业，其产品可以处理大体量非结构化数据，挖掘数据价值。对AI 2.0时代的需求变化，Zilliz合伙人、研发VP栾小凡认为，AI技术在去年被高估、今年被低估，往后看AI落地还需要等一个机会，这也是整个范式的发展机会。 谈到开源，栾小凡感慨道，Zilliz目前正处于最具挑战的阶段，一方面要让产品满足客户需求，另一方面要让产品变现。  ▲栾小凡 当下，AI Infra公司出海已经成为必答题。栾小凡认为出海的前提条件就是产品要有先发优势，在扩展性、功能等方面碾压竞品。产品定制方面，栾小凡的观点是Zilliz几乎不做定制。原因在于其所处的赛道已经足够大，没有必要执着于将自己打造成大而全的平台。 AI时代，数据量的暴增对存储提出巨大挑战。Alluxio首席架构师傅正佳介绍，他们通过分布式数据编排软件系统，高效连接存储与计算。Alluxio很早就注意到存算分离的趋势，并在数据远程访问环节重点发力，回应了AI存储挑战。 Alluxio的存储系统兼具开闭源版本，傅正佳认为开源帮助他们保持了与技术前沿的同步，也打出了知名度，但他们也面临着商业化和部分开源用户贡献程度低的问题。Alluxio目前正积极出海，傅正佳分享，海内外团队的优势互补与产品的本地化是其中的关键。  ▲傅正佳 英飞流创始人兼CEO张颖峰称，RAG用起来很容易，但做好非常困难。公司能做成RAG的核心在于，把做系统的人和做AI的人融合在了一起去做产品。 谈及开源，张颖峰说，开源是商业化的一种策略，而不是为了开源而开源；为了出海必须开源，但创业第一天就要想明白产品企业版和开发者版之间的区别。  ▲张颖峰 目前英飞流的Infra产品还没有进入商业化阶段，结合过往创业经历，张颖峰称，商业化过程中，创始人必须对每个产品的特性和定制化的边界有非常清晰的认识。 ## 结语：生成式AI产业化落地加速，上中下游全产业链呼唤合作共赢 过去一年，生成式AI的发展度过了波澜壮阔的一年，整个产业链成为全球创新、投资和应用最活跃的领域之一，每位参与者都在与时间赛跑。 Sora掀起视频生成热潮，多模态世界模型的研究热度渐起。更具革命性的推理模型o1悄然出世，基座大语言模型不再持续狂飙，不仅价格战、营销战硝烟燃起，融资热度降温，Scaling Law是否撞墙更是在年底引发热议。 行业赋能持续进行，包括智能体在内的应用层的兴起仍然备受期待。同时，大模型向边端下沉的趋势日趋明显，AI手机、AI PC等AI硬件纷纷站上风口。不止AI硬件，大模型驱动下的具身智能更是热度空前，人形机器人正开启星辰大海。 作为智能产业的长期观察者，我们期待见证并记录中国生成式AI浪潮之变，并将持续邀请这股浪潮中的生力军们，分享他们最新的技术进展与商业化探索。 随着今日为期两天的2024中国生成式AI大会（上海站）圆满收官。2025年线下大会也将正式启动，除了1月14日的全球自动驾驶峰会，围绕AI芯片、生成式AI等领域的线下大会也已规划上了，敬请期待。

从“小面包记忆”到“全品类领跑者”，盼盼正在用一款款产品、一条条供应链革新，为这个答案注入更多维度。

随着美国候任总统特朗普对加密货币行业的支持引发的乐观情绪开始降温，一轮抛售对加密货币市场造成了冲击。周二，比特币一度跌破9.5万美元，与此同时，一个衡量较小数字资产的指数下跌了15%，这是2024年最大的盘中跌幅之一。截至发稿，比特币徘徊在9.7万美元附近。 在11月5日美国大选后，投机者在特朗普承诺创造一个支持性的监管背景以及他对国家比特币储备的有争议的支持的刺激下大举投资加密货币。与此同时，数字资产臭名昭著的波动性使投资者倾向于迅速退出押注。 比特币在12月5日达到创纪录的103800美元，但随后难以保持在六位数的水平以上。根据追踪机构CoinGecko的数据，整个加密货币市场在过去24小时内损失了约2000亿美元。  Fundstrat Global Advisors LLC数字资产策略主管Sean Farrell表示，最近的交易表明“整个加密货币生态系统正在去杠杆化”。Farrell称，一个触发因素可能是周三美国通胀数据公布前的谨慎态度，这可能会影响对美联储降息的预期。 Coinglass的数据显示，在过去24小时内，约有16亿美元使用衍生品的看涨加密货币头寸被平仓，这是杠杆押注瓦解的迹象。 **特朗普议程** 特朗普挑选了一位数字资产支持者担任美国证券监管机构的下一任负责人，并任命第一位白宫人工智能和加密货币沙皇。特朗普曾经对加密货币持怀疑态度，但随着该行业在竞选期间花了大量资金来促进其利益，他的态度发生了转变。 对于数字资产爱好者来说，随着候任总统特朗普打破拜登政府施加的打压，一场繁荣就在前方。但批评人士认为，更广泛的主流接受加密货币将带来一系列风险。 自特朗普当选总统以来，约有100亿美元涌入美国比特币现货ETF。与此同时，比特币“大户”MicroStrategy（MSTR.US）周一表示，该公司又买入了21亿美元的比特币。 Farrell表示，交易员可能会认为MicroStrategy公布的历史性买入计划“隐含地从市场拉回相当大的现货买盘”。 Fairlead Strategies LLC技术分析师Katie Stockton在一份报告中建议，在比特币未能保持在10万美元以上后，应保持“中性短期偏见”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461904.htm)

在阿里拍卖平台上，有108辆爱驰试验车上架拍卖。拍卖页面介绍，108辆爱驰试验车拍卖时间为12月16日10时至12月19日10时。该批试验车由上海市嘉定区人民法院送拍，评估价36.56万元，起拍价25.6万元，**如果以起拍价计算，这批试验车的单车拍卖价格为2300元左右。**  参与此次竞拍的话，需要缴纳3万元保证金，并且，车辆还有停车费需要支付；停车费起始计费时间自2023年8月起，84000元/年，不满一年按一年计算（以提车日作为结算停车费时间，由买受人与场地方自行结算）。 竞买详情处显示，该批试验车辆整体维护状况差，部分车辆外观及内部部件残缺不齐。 同时，部分车辆缺失电机电池（约八成试验车保有电池电机），另有部分车辆为碰撞测试车，仅剩残余车架。**试验车辆无车辆合格证、行驶证等文件，无法办理车辆过户上牌手续。** 不过，有网友表示，“这些试验车买来当拆车件很合适，国内现在也有不少爱驰保有车辆，后续可以把能够销售、使用的试验车零件，出售给这些车主”。 **“如果车辆电池包还能够使用的话，一块电池包就值上万元了”。** 拍卖已有2人报名，但最新页面显示，本场拍卖因为执行需要，已被撤回。    [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461902.htm)

IBM 开发了一种新的光学技术，可以以光速训练 AI 模型，同时节省大量能源。该公司表示，通过将其突破性技术应用于数据中心，训练 AI 模型时节省的能源相当于 5000 个美国家庭的年度能源使用量。  该公司解释说，虽然数据中心通过光纤电缆与外界相连，但在内部，他们仍在使用铜线。这些电线连接 GPU 加速器，这些加速器在等待来自其他设备的数据时会花费大量时间处于空闲状态，同时消耗能源并推高成本。 IBM 高级副总裁兼研究总监 Dario Gil 在评论这一发展时表示： <blockquote><p>“由于生成 AI 需要更多的能源和处理能力，数据中心必须不断发展——而同封装光学器件可以使这些数据中心面向未来。有了这一突破，未来的芯片将像光纤电缆将数据传入和传出数据中心一样进行通信，开启一个更快、更可持续的通信新时代，可以处理未来的 AI 工作负载。”</p></blockquote> IBM 在一份技术论文中概述了其新的共封装光学器件 (CPO) 原型。通过显著增加数据中心的带宽，可以最大限度地减少 GPU 停机时间，从而加速 AI 处理。 IBM 解释说，大型语言模型 (LLM) 的训练时间可以从三个月缩短到三周。同时，提高能源效率将减少能源使用量并降低与训练 LLM 相关的成本。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461900.htm)

 【录音笔】是GPASS推出的一档全新会员专享节目，内容来自机核办公室日程生活和工作中的一些短小记录，每期时长十几分钟左右（大概吧）。内容也许是一些不成体统的碎碎念，也许是一些突然发疯的暴言，还有可能是哪个缺德的把办公室里真实的日常对话（dui ma）偷偷录了下来，总之就连我们自己现在也不知道每期会有哪些人参与，会录些什么。

具身智能在2024年成为科技领域的新热词。 人形机器人和具身智能公司，纷纷成立，一时风头无两。 不过，目前的人形机器人和具身智能，往往更多停留在概念和demo之中，何时能真正落地，仍然未知。包括特斯拉的Optimus在内的不少人形机器人企业，都将人形机器人落地的第一场景，设在工业场景当中。 然而，工厂场景中，实际早已存在不少工业机器人。这些更传统的工业机器人，未来会被人形机器人取代吗？或者，它们是否将在哪些方面结合新的具身智能技术，带来新的生产效率的突破？ 近期，极客公园接触到了移动机器人解决方案提供商优艾智合。 优艾智合在2017年就已经成立，为工业企业提供物流机器人和巡检机器人，尤其深耕半导体行业，已经形成上游晶圆生产、芯片封测、模组封装到下游组装的生产环节全覆盖机器人解决方案，是半导体领域出货量最大的移动机器人企业。在2022年，优艾智合的机器人已经做到年出货量两千余台。 极客公园了解到，从2022年起，优艾智合也在部署具身智能相关的技术能力，并在11月20日，与西安交通大学共同宣布成立具身智能机器人研究院。 在具身智能火起来之后，人们常常畅想，一个通用的人形机器人，可能会替代很多原有的专用机器人的未来。作为一个已经有真实成熟的工业落地场景的公司，优艾智合如何看待具身智能呢？ 带着这样的疑问，极客公园采访了优艾智合CTO边旭。采访记录有删节。   ## 具身智能可以让机器人更聪明 问：什么时候开始思考落地具身智能？ 边旭：这应该是从 22 年 10 月份到2023年我们开始真正关注具身智能这个概念。 当时谷歌和Everyday Robotics合作，第一次将大型语言模型集成到机器人中，我们当时看了论文，下了一个判断是，多模态大模型，最终只是一个接口，真正机器人要发挥作用，光靠大模型是远远不够的，需要强化学习、模拟学习等很多技术产生突破。 这是我们思考的起点，我们也开始从2023年开始投入了一些预研的资源。 问：目前的具身智能技术进步，能够解决哪些你们面临的问题？ 边旭：目前在进展中的，最快能解决的问题是视觉模型对环境的理解，能够让我们做出更安全、柔性的控制策略。 传统的机器人对物理环境的重建，基本都是基于激光雷达的这种直接测量的方法进行构建。激光测距这项技术是有极限的。 比如我们的地面是平的，但是其实传感器扫描出来的地面不是平的，是震荡的。它扫出来，可能是5cm厚的一个点云。其中上下2cm，都是它对地扫描的误差。但是这仍然导致有些情况下，地上出现一条电线，这条电线本身的凸起并不超过2cm，这时候对微小物体的识别，会被淹没在噪声中。 而通过视觉识别，则机器人能够直接认识到前方出现细小物体，从而进行避障。 我们运送晶圆的机器人，如果被绊一跤，一点点损伤都会带来很大的经济损失。在之前，我们只能通过工厂的安规管理，给机器人开辟出专门的运行区域来保证这样的事情不会发生。  优艾智合晶圆盒搬运机器人 ｜ 图源：优艾智合 但是真正解决这个问题，要依靠具身智能中可自主学习的多模态感知——也就是机器人能够通过视觉识别，识别出物体，进行更智能的规避。 在这点上，我们的研发已经有了阶段性的成果，在我们的样机上，demo上效果已经能做到比较好了。 问：具身智能的下一步技术进步中，作为一个有落地场景的工业机器人公司，你们更关注于哪方面的技术进步？ 边旭：我们也在关注端到端的运动控制，这件事本身是很难的，目前我们也只是在做前期的研究工作。 端到端的自动控制，类似于特斯拉在做的端到端的自动驾驶，也就是整个运动控制的指令都是模型生成的。而我们提供工业机器人，要到运动控制的指令都由机器人生成，实际上需要更精准，犯错率更低。 另外，达成端到端的运动控制，也依赖为我们提供机械臂本体的上下游生态伙伴，做相应的底层调整，共同进步。 问：端到端的运动控制可以帮你们解决什么样的问题？ 边旭：比如我们为半导体行业提供工业物流机器人，机器人的形态是复合机器人，这样的机器人，每台对接一个工位，正常都需要经过一些参数化的配置和调试，这是行业通用的做法。 但实际上这个是非常耗时的。你要做一些标定，做一些过渡点的录制，这样的配置和调试过程其实是非常不柔性的，也无法被批量复制。 我们之前做出海，已经卖出了不少机器人解决方案，其实我们在全世界都有很大的需求，但是在近中国的日本和东南亚，开展地更顺利，原因之一就是出海的话，我们也需要很大的部署成本。 通过我们前面说的目标识别，融合视觉和3D的点云数据，保证目标识别的鲁棒性，再根据目标识别，做到通过少量学习和零次学习，可以让机器人完成手眼协同，自适应部署。 这样基于目标的端到端的运动控制模型，和通用代码大模型去自动化脚生成检测、生成部署脚本能够帮助我们大幅降低部署成本。   ## 企业客户希望有更聪明的机器人，但最好没有成本增加 问：在之前已经落地的场景中，其实通过安规管理等方式，可以部分解决机器人不够智能的问题，那么使用具身智能会不会使成本提升很高？ 边旭：在人形机器人上要做具身智能，可能需要非常强大的GPU，上万块的成本，这确实在工业机器人里是不可接受的。 我们考虑要使用低算力的平台，实现高具身智能的效果。我们主要是使用NPU，6-7 TOPS的算力，来跑一些视觉模型。 即使是我们后面说的这种，运动控制方向的具身智能的部署，在我看来，未来也是成本可控的。因为我们机器人硬件中，本身已经有了视觉和雷达的部分，这部分的成本是本来就有的。只是需要再对数据进行算法层面的训练。 问：你觉得企业实际上能接受多少成本的上升？ 边旭：我觉得对企业来说，其实最好是没有成本增加，甚至有运维成本的下降。 比如我们前面说的，通过管理的方式可以解决的问题，实际上本身还是依赖于人工，而人是工业生产中最不可控的变量，根本上如果机器人能智能化地解决这个问题，整体运维成本是下降的。 对于我们自身而言，也会降低很多和企业之间的沟通成本。 问：除了成本之外，企业还会比较关注哪些问题？ 边旭：企业也会比较在意数据链路的绝对安全。 很多客户的要求是数据不出园区，那可能一些人形机器人使用公有云上的模型的这种操作模式就不适合我们。  优艾智合智能巡检操作机器人｜ 图源：优艾智合 此外，前面说过，工业场景对AI的犯错容忍度很低。客户对我们的要求就是零异常。一般的工业公司对推AI都比较谨慎。 所以我们认为纯靠AI算法解决所有问题的思路本身是错的。越智能就越容易不可控。泛化性的智能控制，还是需要结合一些条件策略，才能更好地让产品闭环。 问：在工业领域，具身智能还有什么独特的特点？ 边旭：我们理解具身智能是两部分，第一个是单体智能，也就是一脑多态的这种智能控制系统，另一方面是，群体智能。 在这套解决方案里，机器人只是一环，机器人的智能化水平可以无限接近于人。但是工厂中要实现全厂的生产，它还需要其他的，比如说电梯、产线，和其他设备类的东西，都会参与到整个的过程中。我们现在传感器只是布置在机器人上，未来可能传感器是部署在全场的解决方案里面的。 这个全场的解决方案，里面涉及到的就是群体智能。这里面怎么去融合感知，来保证机器人的安全和效率，我觉得想象的空间比机器人本体更大。     ## 人形机器人，能够横扫工业场景吗？ 问：过去一两年，有很多具身智能和人形机器人的公司成立。很多公司的愿景都是最后走向一个通用的人形机器人，它泛化性非常强，什么工厂都能进，什么工厂内的任务都能做。你怎么看待未来的通用人形机器人，它会成为传统工业机器人的终结者吗？ 边旭：其实为什么工厂在很多场景下已经开始使用机器人了？就是因为其实人类在很多情况下已经不够适应工业所需的一些情况了。 比如在工业巡检领域，人只能看到可见光，看不到红外光，也看不到声波。我们只能依靠目视距离操作。 因此我们在巡检中，提出了超视距的多模态感知，首先传感器不局限于机器人在哪里，都能获得数据，其次能够通过AI的分析处理，获得隐藏在声纹等数据中的一些异常，得到自适应感知，这其实都是对人类能力的超越。 对于我们工业从业者来说，我们看问题比较实际。我认为我们的积累其实是一种壁垒。 一个机器人，你没有做过这个场景，怎么能讲它有泛化的能力，去解决这个场景的问题？ 对于工业场景而言，首先，工业场景比较闭塞，很难通过互联网去学习到相关的知识，有很强的行业属性，机器人很难通过通用的数据进行泛化地学习。 其次，工业机器人的产品定义，本身就是工业机器人企业和工业企业一起推动的。客户需要机器人，但又不完全清晰的知道需求的细节。很多产品定义都是我们在这个场景中积累总结，和客户共创获得的。 问：传统工业场景下已经落地的机器人企业的主要优势在哪里？ 边旭：主要还是在行业深耕后，获得的壁垒。 比如我们在最基本的SLAM能力上，我们有很多corner case的应对经验。比如环境对机器人定位的多种非线性扰动，对于机器人定位导航的干扰是非常大的，并且是很难量化。这对于你的定位导航的鲁棒性，和智能化要求很高。 人形机器人本身，如果能找到一个合适落地的场景，再有很强的技术基础，或许未来在工业场景中也会有一席之地。 但我认为在一个我们已经深耕过的行业里，我们再加入具身智能的技术，我们做这件事的路径可以是最短的。 问：工业场景，最终的形态会是人形机器人吗？ 边旭：一个通用人形机器人，来适配所有的场景是很难的，你很难倒逼所有行业客户改去适配你的设备。 可能只有纯人工的场景，用人形做，客户改造成本就低一点。但也可能在那之前，全场景的移动机器人的方案已经覆盖了这个行业了。 我觉得工业，相对于对于服务场景等，最大的区别就是成本和效率。 越通用，代表着对于某个细分行业来讲，应用成本越高，它会有很多功能的冗余。 考虑到效率因素，其实不应该所有行业都用一样机器人。  特斯拉人形机器人Optimus ｜ 图片来源：视觉中国 而为不同行业打造的话，模型也可以是更加针对这个场景的，可以就是以更小的数据去训练，然后运用的成本也更低，然后更针对这个场景， 问：对于只做大脑的具身智能企业而言，如果不是一个通用的人形机器人来承载其大脑的部分，而是有多种多样的终端形态，会对执行产生一些困难吗？ 边旭：会有一些困难。 不同的上集成其实是一个新的模型。虽然从目标识别，视觉的角度来讲差别不大，但在执行和安全角度讲，不同的本体构型是有差异的。 在工业里边，其实在机电系统和机构学上不存在通用的。就是每一种构型其实都要满足它的一个特殊工艺的一个设计生产要求。 问：怎么看未来的人形机器人？ 边旭：我觉得，现在的人形机器人，不论从技术成熟度、量产能力，还是商业模式的成熟度上，其实是和几年前工业移动机器人刚兴起的时候很像。 机器人本体是一部分， 但更重要的是智能系统端的进步。 在移动机器人行业，目前其实有很多做移动机器人本体的厂家，可以把产品做得很标准，成本很低，稳定性很强。而我们做解决方案的企业的优势，则在于需要长时间积累的智能系统。 我想未来，可能也会有很多做这种人形机型本体的厂家，将本体做的很好。而像我们这样的公司，可以在人形机器人上，构建我们的工业应用。 我们目前的技术布局，已经在具身控制器这块布局了未来兼容足式机器人的架构，我们目前看不到人形机器人在工业场景有太好的应用，但不代表未来没有，我们会持续关注提前布局。 比起机器人的形态，我们更关注具身智能技术在工业领域规模化落地的路径与节点。我们认为“一脑多态”是具身智能落地工业场景的最佳形态，再通过集群化的协同交互，可以实现工业企业生产效率和效率的提升。  

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“推动中医药国际化与现代化的领军者”

-7℃下，低温续航只有常温续航的55%。

红花郎与青花郎双重发力，点燃首个“非遗”春节。

环境持续变化，时代总在迭变，“商业之王”们紧随时代浪潮，坚持创造，谋求新动能。立足中国经济大转型的当下，WISE2024 商业之王大会，一同发现真正有韧性的“商业之王”，探寻中国商业浪潮里“正确的事”。 11月28-29日，为期两日的36氪WISE2024 商业之王大会于北京隆重召开，作为中国商业领域的全明星盛典，WISE大会今年已经是第十二届，在不断变化的时代里见证着中国商业的韧性与潜力。 2024，是有些模糊且变化多于稳定的一年。相比过去十年，大家的脚步正放缓，发展更加理性。2024，也是寻求新的经济动力的一年，新的产业变化对每个主体的适应性提出了更高的要求。今年WISE大会以Hard But Right Thing（正确的事）为主题，在2024，什么是正确的事，成为我们更想交流的话题。  杜欣 **11月28日下午，泥藕资本创始合伙人杜欣发表主题为《新时代的品牌崛起之路》的演讲。以下是杜欣的演讲实录，经36氪整理编辑：** 大家下午好！非常荣幸能够成为今天下午首位发言的嘉宾。今天，我将与大家探讨品牌出海中的一些故事。作为一支专注于中国早期产品和品牌孵化的基金，我有许多亲身体验。同时，我在过去两年中也担任了创业公司的创始人和董事长，这让我对当前经济环境下品牌发展的机会有了更深的理解。2024年无疑是一个特殊的年份。  我们经常思考，在当前的市场环境中，品牌是否还有成长的机会。直观的数据表明，自去年以来，新涌现的品牌数量正在减少，品牌创业之路似乎变得越来越艰难。人们经常询问，在当前的经济环境下，作为投资人，我观察到的早期企业将如何发展。我们直观的感受是并不乐观。  因此，我今天的主题是“从火箭模式到飞机模式”。我们可以回顾过去经济发展的路径，许多品牌的成长路径类似于发射火箭。在过去几年，包括之前新消费品牌快速成长的时期，大家在发射火箭时，对未来存在许多未知数。我们准备了一个相对模糊的方向，找到产品的卖点或市场的缺口，这实际上是找到了燃料。作为早期投资人，面对未来的不确定性，我们至少装填上燃料，发射火箭。这里可能存在一定的死亡率和成功率，只要方向相对正确，品牌就有可能脱颖而出。然而，从2021年开始，大量新消费品牌涌现，当前时代的这种策略出现了很大问题。基本上，在当今世界，如果没有想好许多策略和方法，无论是投资方还是创业者，抱着发射火箭的心态，基本上飞上去后大概率也会摔下来。 首先，当前品牌面临的是流量困境。2024年，许多创始人开始打造个人IP，如雷军、周鸿祎等顶级大咖，这也反映了流量的困境和焦虑。确实，任何品牌的产生都需要所谓的流量红利时代。过去几年，无论是抖音、小红书还是视频号，每一波流量红利的背后都带来了新品牌的机会。这些大平台需要发展客户，创造自己的商业生态，实际上释放了许多低价、便宜的流量到市场��。我们抓住这波流量红利后，利用流量的杠杆生成了许多新品牌。当大平台不再进行流量补贴和扶持时，每一个流量都会变得昂贵且效果越来越差。如果仍然抱着赌博的心态，尝试发射火箭，往往会遭遇很大的困境。  第二大困境是渠道困境。正是因为所有的流量平台，包括渠道平台都在追求以利润为导向的策略，会发现原来强势的公司也出现了许多问题。他们需要支付渠道成本以覆盖品牌的成长。对于新锐品牌产品来说，往往需要更大的渠道困境。许多创业公司在思考是自建团队还是利用第三方渠道。之前，大家都认为自建是最可靠的方式，当所有渠道能力掌握在自己手中时，相对而言更加可控。但实际上，在当前的未知环境中，保持灵活和弹性的渠道反而非常重要。现在，一个品牌是否应该自建渠道，是否应该铺设许多渠道人员，面临很大的困扰。  第三大困境是融资困境。在行业中，我们看到许多前辈都在说，现在投资人能给的是情绪价值，已经无法真正用资金支持许多企业。当前的融资环境，美元资金大量撤退后，许多原来由美元基金支持的A、B轮强势企业，推动企业高速成长的基金消失了。现在，还有高净值人士愿意投资天使轮，可能大概率还是能拿到一些资金的。但如果企业没有达到正向的销售模型，或者没有达到相当规模的销售比例，实际上很难获得市场的资金。品牌本身是用户心智的教育，如果没有资金投入到相关的品牌建设上，品牌如何成长？ 因此，今年以来，无论是消费品、科技产品、数字医疗、健康产品，大家都反映了共同的问题，即融资难，非常难，难到如果不是已经在过去几年拿到大量资金，或者已经在细分领域取得相当成绩的企业，就很难拿到资金。如何化解和解决当前的困境？实际上，过去是发射火箭，现在就是要制造飞机。制造飞机的逻辑不仅要管理起飞，也要管理降落。当风好的时候可以飞得更高，但我们也要考虑出现问题时，如何能飞得更平稳。这对创业者提出了更高的要求，从创业的第一天起就要考虑许多细节。  在我们看来，最重要的两点是： 1）为什么创业，要把握好两个整体的发动机引擎的故事。我们认为中国最大的优势还是极致的供应链，所以我在讲降本增效，比别人更便宜的故事，总是能得到市场的垂青。今年以来，最大的几个爆款单品在新能源汽车上，也反映了极致的供应链优化。中国到现在虽然竞争激烈，但竞争出了最强的供应能力。如果在细分赛道和市场上，能够竞争出更强的供应链优化能力，更极致的优化成本，依然是中国当下无论是产品还是品牌出海，是一个不可放弃的优势。如果当前没有办法发挥中国强大供应链优势的产品或创业项目，我认为融资很难，品牌的成长也是极难的。 2）极致的产品创新。如果只是简单的效率提升，做了一个10-20%的提升，没有几倍的提升的产品创新，我建议这样的方向大家没有必要去做。过去几年，为什么在一些细分赛道，消费者赛道里面竞争激烈，死亡大量？很大程度上都是效率不高的竞争，可能一个产品、一个品牌新出来只是完成了20、30%的优化，我理解完全没有对冲作为新品牌成长的风险和压力。  我们主张在一个产品的极致创新上，比竞品有数倍的性能提升或者成本降低，才值得创业做这个新品。可能环境不好反倒给大家一个新的机会，就是相对而言没那么竞争激烈，能在大幅度提升整体创新的路子上去花时间。  有了两个引擎后，把握好两个翅膀，其实可以看到这两个翅膀。我认为第一个翅膀就是与地方政府的招商相配合。现在没有必要避讳这件事情，任何企业在成长期的融资，拿到天使轮之后，到了A、B轮以后最合适的资金就是地方政府的招商资金。所以今年以来，你会看到许多创业型公司都会跑到江苏、浙江、长三角、珠三角许多小县城去沟通交流，因为地方需要招商引资，地方招商引资的诉求可以与产品品牌的持续发展诉求相吻合。他愿意接受一个相对而言合适的估值，加上一个相对而言还没有做到那么大规模体量的公司阶段，拿到这个钱。这个时候给我们品牌方一个很大的挑战，就是原来我只是考虑品牌自身的发展，怎么样让我这个品牌的发展能够与地方的招商诉求结合在一起，其实是我们目前需要学习并且提升的很大的一课。比如说实体固定资产的返投，原来没有这个概念的，所有产品都是外包，工厂都是外面的，是不是满足地方招商诉求同时，也结合自己产品规划，能变成一些既有制造业，也有销售，也有很多的外资，很多的因素组合，可能也能获得地方政府。所以这一定是重要的翅膀，未来的3-5年内，我觉得凡是能够长袖善舞，获得地方招商资金的品牌，能够获得很好的机会。  第二个就是出海。出海大家讨论的很多，有的人是在找死和等死之间做艰难的选择。今年我们也跟自己投资的许多公司做了许多探索，我们也参加了像德国意法的展会，也会经常关注美国的CIS，甚至会帮助企业寻找海外的经销商、渠道商，帮助他们探索是不是可以通过直播带货、达人网红的推广销售方式。在当下崛起之路上同步走向中国国内销售和海外销售是同步执行的过程，未必比直线的走国内是成本高的。因为相对而言中国产品的竞争力现在已经很高了，如果同步去海外市场会发现在那个市场里面相对而言客单价，毛利率很高，同样一个产品在中国退货率很高，很多用户找各种各样产品的问题，导致你没有任何钱去赚。在平台投流的时候，你会发现ROI1：3、1：5，慢慢变成不赚钱的ROI，这是极度的内卷造成的问题，但海外相对而言还能有不错的发展，这就要我们具备相关的意识。北京的公司一旦设立以后，从来没有公司想的是只做北京的，一定想的是全国的生意。 如果一个公司长在硅谷、欧洲，他设立的第一天起就是我要做全球化的生意，这时候就是倒逼创业者在当下的创业，品牌崛起的过程中，在创业的Day1就要考虑如何同步开展出海的过程。出海现在已经有很多公式化，参加海外展会，获得经销商渠道，进而通过一两单OEM、ODM的合作，进而获得一些基本的营收，慢慢发展壮大，这几乎已经成为许多产品品牌出海的必由之路和标准动作。 两个起落架，过去许多公司你会发现C轮死、D轮死，特别是2024年许多公司因为现金流出现许多问题，之前出现太多的问题，导致我们没有把控好现金流的风险。当下从市场上、银行拿现金流，反倒比拿股权融资的钱更容易，如何平衡现金流的收益，其实胜者为王。2024年我们也讲活下去，如何活下去，特别是作为产品出海的公司品牌类的公司，我们在营销侧、广告侧的投入相对比较大，这个时候对现金流的把控非常重要。我个人的建议是我们没有必要养许多团队，能外包的则外包，保持品牌的弹性，当扩张的时候也可以快速扩张，当瘦身的时候也可以迅速瘦身，而不用负担特别高的人员开支和成本。  最后就是谈创始人的亲历亲为，无论是产品创新、出海，当创始人走在第一线，就算你操着蹩脚的英语，你跟海外经销商交流的时候，依然代表的是很强的信心，也会带着这个公司走向最难的事情。如果不能走向这两点，品牌出海充满了风险。 当前确实是最难的时候，我们做了很多的人工智能，有很多科技卡脖子的技术，什么时候轮到我们的产品、品牌、消费品，我相信这天也许就在2025即将到来。因为世界的需求很多，每个人的需求也是很多，不可能总是供应链上的创新。 我相信消费品的时代、科技产品的时代，消费驱动的时代也终将回归和来临。谢谢大家，这就是我们2025最大的期待

wccftech整理了有关RTX 5080规格、价格、供货情况等方面的爆料情报。**GeForce RTX 5080基于全新的Blackwell架构，将是RTX 50系列中仅次于RTX 5090性能表现的显卡，并且将取代现有的RTX 4080和RTX 4080 SUPER。** **Blackwell架构显卡采用全新的5纳米工艺，特别是N5B制程。** **** RTX 5080 将采用 GB203-300-A1 GPU 芯片，取代 RTX 4080 上的 AD103-300-A1。RTX 5080 将配备 PG144/147-SKU45 PCB，预计拥有 84 个 SM（流式多处理器单元），搭载 10,752 个 CUDA 核心，比 RTX 4080 的 9,728 CUDA 核心增加了约 10.5%。预计 RTX 5080 将使用 GDDR7 显存，而非 RTX 4080 上的 GDDR6X。 **RTX 5080 将配备 16GB 的显存，内存速度将高达 32 Gbps，提供约 1 TB/s 的内存带宽，这一性能甚至超过了 RTX 4090 的 1007 GB/s 带宽。** 此外，RTX 5080 的内存带宽将比 RTX 4080 提升约 43%，**并且有传闻称 RTX 5080 还将推出一款 24GB 显存的版本，但首发版本将仅提供 16GB 显存。** **性能预期：** 预计 RTX 5080 在性能上至少比 RTX 4080 快 10%。有传闻称，RTX 5080 在光追方面可能比 RTX 4090 更强。这意味着RTX 5080在4K分辨率下能够提供更高的帧率。预计RTX 5080在4K游戏中将稳定超过60fps。   **定价预期：** 关于 RTX 5080 的具体价格，目前尚无可靠的泄露信息。**考虑到 RTX 4080 SUPER 定价为 1000 美元，RTX 5080 的定价很可能也在 1000 美元左右。**若价格能够低于此水平，将为玩家带来接近 RTX 4090 性能的显卡，且价格仅为其一半。 RTX 5080 预计将与 RTX 5090 和 RTX 5070 一起在 2025 年初正式亮相。最有可能的发布时机是 2025 年 1 月的 CES 展会。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461898.htm)

据报道，阿里司法拍卖网上一则必斐艾食品有限公司的拍卖公告引发网友一阵唏嘘，拍品所有人钟茂（上海）食品科技有限公司为钟薛高全资子公司。钟茂(上海)食品科技有限公司相关设备的二拍，起拍价约444.95万元，比第一次拍卖降了约111万元，但是目前仍无人出价。 阿里资产上的拍卖信息显示，此次拍卖源于钟茂公司的一起合同纠纷案件，涉及强制执行金额高达约542.92万元。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241210/1f74dd3bfdf649108f09fa4b7beaee99.png) 回顾11月30日的首次拍卖，尽管吸引了高达1170次的围观，但起拍价约556.2万元的这批设备最终因无人出价而流拍。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241210/36ffdd928ac144a0a2a264a95c24843f.png) 钟薛高曾被称为“雪糕界的爱马仕”，巅峰期时，钟薛高在全国有接近600个经销商，覆盖超200个城市。 然而，时过境迁，如今的钟薛高面临着严重的财务困境，资不抵债的现状令人唏嘘。在其对外投资的公司中，已有6家被注销，显示出其业务版图的萎缩。 今年3月11日，上海市嘉定区人民法院对钟薛高食品（上海）有限公司及其法定代表人林盛发出了限制消费令，原因是“未按执行通知书指定的期间履行生效法律文书确定的给付义务”。 值得注意的是，在限制高消费后，钟薛高的创始人林盛于5月28日亲自上阵，开启了直播“还债”之路。不过，这次他带货的主角不再是昔日的雪糕，而是换成了红薯，这一转变也引发了外界的广泛关注。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241210/b963c2ccf2724d2e868857957d6cc036.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461896.htm)

 影史经典惊悚片续作《惊变28年》2025年6月20日北美大银幕献映，奥斯卡金像奖最佳导演丹尼·博伊尔（《贫民窟的百万富翁》）回归执导，朱迪·科默、亚伦·泰勒-约翰逊、拉尔夫·费因斯联袂主演。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 致命病毒横行28年后，幸存者们建立了新的聚集区，生活逐渐平稳安定，然而新的危机却在悄然临近……更加致命的病毒变异，日渐扭曲的人性与欲望，人类的命运将会何去何从？ 

 《黑神话：悟空》现已在 Epic 游戏商城推出 1.0.12.16581 版本更新。本次更新带来了挑战玩法以及行旅图在内的诸多内容。同时，官方修复了游戏在玩法和本地化等方面的 BUG 并进一步优化了整体游戏表现。据悉，其它平台亦将陆续更新。  # 新玩法：挑战 “说难也难，众圣降凡。” - 天命人通关至少一次游戏后，便可通过任一土地庙开启【挑战】 - 【挑战】分为【复战】与【连战】两个玩法 - 【复战】 - 可与昔日对手再次比试，共有三重难度 - 游戏流程中若有未曾战胜的对手，无法开启与之对应的【复战】 - 【连战】 - 可与昔日对手进行轮番比试，亦可自选禁制，进一步增加难度 - 该玩法颇具挑战，部分昔日对手还会施展与往昔不同的招式。谨慎！谨慎！ - 游戏流程中若有未曾战胜的对手，则无法开启与之相关的【连战】 - 任一【连战】通关后，均可获取新的珍稀宝物 - 丹药：【宝鳞丸】及其丹方 - 酒食：【苦酒】、【九秋菊】、【肉角】 - 珍玩：【石虎节】、【满堂红】、【神铁碎片】 - 披挂：【三山冠】 - 兵器：【磬槌】、【兽棍·神锋】、【昆棍·不僵】 # 新功能：行旅图 “取经的还去取经，走路的还去走路。” - 有异人画下这山水风光，整理成图，可作引路、标记之用 - 天命人初入黑风山见到黑风山土地后解锁第一张【行旅图】 - 后续每行至新的地界，都可前往土地庙购买该地界的【行旅图】 # 新披挂：彩金套装 时值岁末，给各位天命人拜个早年！祝大家四时吉庆，八节康宁。 - 为庆祝即将到来的中国农历春节而特别打造的披挂，共有四件 - 更新后，所有天命人都可通过任一土地庙的【谢礼】选项直接领取 # 小曲功能优化 - 新增游戏原声音轨应用《黑神话：悟空 游戏音乐精选集》（部分曲目由于版权原因不支持下载） 注：受EPIC平台配置影响，部分购买了《黑神话：悟空 豪华升级包》的用户可能会延迟获得该游戏音乐精选集，请您耐心等待 # 问题修复 怪物 - 修复【头目·沙国王父子】被击杀后有可能不掉落【精魄·沙二郎】的问题 - 修复【妖王·亢金星君】在特定情况下会异常死亡的问题 - 修复【猪八戒】在特定阶段无法将其击败的问题 - 修复【妖王·小黄龙】在特定情况下会陷入地下的问题 - 修复【妖王·小黄龙】部分技能被化解后无法被打断的问题 - 修复【头目·云里雾·雾里云】在特定情况下隐身后还在攻击天命人的问题 - 修复【头目·浪波波】在特定情况下无法进入战斗的问题 - 修复【二郎显圣真君】部分技能会对天命人造成异常伤害的问题 - 修复特定操作下，天命人以非“猿”形态参与四大天王战斗的问题 - 修复特定情况下，天命人会被挡在空气墙外导致无法进入战斗的问题 - 优化【妖王·黄风大圣】投技表现 - 缩短【翠笠武师】不可被攻击的时间 - 使用【法宝·定风珠】可更好地应对【头目·不空】 - 优化【头目·云里雾·雾里云】的战斗体验 - 优化【头目·碧臂螂】的战斗体验 - 优化【大圣残躯】的战斗体验 关卡 - 修复特定情况下猪八戒不出现在花果山的问题 主角 - 优化天命人连续取用丹药的体验 - 优化天命人使用切手技、蓄力重棍的体验 - 优化变身系天赋的描述 - 修复特定操作下，化身技的伤害判定一直存在的问题 - 修复特定操作下，触发了救命毫毛效果却不播对应动画的问题 - 修复【大力王面】在无敌状态（翻滚、闪身、识破）下受到攻击也能获得棍势的问题 交互 - 小曲播放器进度条支持拖动 - 键鼠自定义键位功能支持鼠标侧键 - 修复手柄类型二按键布局下，无法显示疾奔按键图标的问题 - 修复特定操作下，行囊界面有可能不显示内容的问题 - 修复特定操作下，UI会出现偏移的问题 - 修复部分文本中的错别字 - 优化影神图的部分中文文本 声音、字幕 - 修复部分音效错误 - 修复部分头目和妖王语音播放异常的问题 - 优化部分音效的音量 性能 - 修复部分用户在开启DLSS帧生成后偶现的闪退问题 - 修复部分用户在开启XeSS后画面闪烁的问题 - 修复特定情况下的内存泄露问题 - 修复部分旧版本驱动导致的崩溃问题 - 优化大量场景、头目和妖王战斗在中、低配置下的性能 - 优化GeForce RTX全景光线追踪的表现 本地化、其他 - 新增语言设置：土耳其语 - 新增部分语言的部分影神图翻译，并优化了部分语言的翻译 - 修复部分语言的翻译错误以及拼写、大小写，和术语一致性错误 - 优化部分语言的歌词翻译 - 优化部分英文配音效果和与字幕的匹配效果 - 优化部分语言的文本显示效果

12月10日消息，一项新的研究发现，电动汽车电池的使用寿命可能比之前想象的要长40%。斯坦福大学的科学家们通过改变评估电动汽车电池生命周期的方式发现了这一可能性。他们没有采用恒定速率放电然后再充电的常规测试方法，而是采用了更接近日常使用的“频繁起停”方法评估电池。  当在交通拥堵、长途行车、短途自驾以及车辆长时间停放等真实使用场景下评估电池时，研究人员发现，电池的使用寿命比之前预测要长得多。 本周一发表在《自然·能源》（Nature Energy）杂志上的这项研究表明，电动汽车车主可能在未来几年内不需要更换昂贵的电池包或换新车。 斯坦福大学多尔可持续发展学院能源科学与工程副教授、资深作者西蒙娜·奥诺里（Simona Onori）在声明中说:“我们过去测试电动汽车电池的方法不对。” “令我们惊讶的是，实际驾驶中频繁加速、刹车、停车去商店、让电池长时间停用实际上有助于延长电池使用寿命，比我们原先预期要长得多，”奥诺里补充道。 奥诺里解释说，电池科学家和工程师通常在实验室里对新电池进行循环测试，采用恒定速率放电然后再充电。他们会重复进行很多遍，了解新设计是否有利于延长电池的使用寿命。 然而，奥诺里和她的同事们认为，这并不是预测电动汽车电池使用寿命的理想方法。这一发现尤为重要，因为电池仍然占电动汽车新车价格的三分之一左右。 为了得出结论，研究人员设计了四种不同放电模式，从标准的恒定放电到模拟真实驾驶数据的动态放电。 然后，他们用两年多的时间对92款商用锂离子电池进行了评估。研究表明，放电模式越接近真实驾驶场景，电动汽车的预期寿命就越长。 这项研究的主要发现之一是，电动汽车急加速和电池性能衰减之间存在负相关性，也就是说，短时间快速加速并不一定会加速电池老化。 研究人员还发现，重复充放电导致的电池老化和单纯因时间造成的电池老化之间存在关键区别。 斯坦福大学材料科学与工程专业博士生亚历克西斯·格斯林（Alexis Geslin）在一份声明中说，生命周期老化在公交车和货车等商用电动汽车中起着更大的作用，因为这些车辆“几乎总是在使用或充电中”。 格斯林说:“对于开电动汽车上班、接孩子、去超市的消费者来说，他们大多时间不使用电动汽车，甚至不给电动汽车充电，与重复充放电相比，时间因素成为电池老化的主要原因。” 展望未来，研究人员表示，汽车制造商可以利用这项研究成果，通过优化电动汽车管理软件，最大限度延长电池在现实中的使用寿命。 研究合作者之一、能源科学与工程博士后徐乐说，评估反映现实需求的新型电池化学成分和设计也很重要。 “研究人员现在可以在化学、材料和电池单元层面上重新审视假定的电池性能衰减机制，深化对电池老化的理解,”徐乐补充说。（辰辰） [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461886.htm)

**AMD代号为Strix Halo的的下一代旗舰APU锐龙AI MAX+ PRO 395，在Geekbench上的基准测试成绩首次曝光。**这款APU搭载了16个Zen 5核心和Radeon 8060S集成显卡，拥有40个计算单元（CU），基于RDNA 3.5架构。 **在Geekbench的Vulkan API测试中，锐龙AI MAX+ PRO 395取得了67004分的成绩，介于NVIDIA RTX 4060（63264分）和RTX 4070（73707分）之间。** 这与预期性能差不多，因为通过后续的固件和驱动程序更新，它的性能将更接近RTX 4070，而且它针对的更主要是企业级应用程序。 这款APU预计将在2025年的CES上正式发布，届时将带来一系列基于Zen 5架构的移动产品。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241210/4b163392-8efa-4717-a3b3-a0065a7867b7.png) AMD的Strix Halo系列APU预计将推出三款型号，包括锐龙AI MAX+ 395、锐龙AI MAX 390、锐龙AI MAX 385和锐龙AI MAX 380，均配备Radeon 8000S系列集成显卡。 带PRO的为相应的商用版，编号、规格似乎完全相同。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241210/c9e9de22-8267-463d-a004-3ae44211b905.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461882.htm)