<blockquote><p>产品主导增长（PLG）策略在SaaS领域备受关注，但许多企业在实际推行中却效果不佳。本文从PLG的背景出发，深入分析了中国SaaS企业在推行PLG策略时常见的三大误区，供大家参考。</p> </blockquote>  两年前，我在《SaaS企业如何判断 PLG战略是否适合自己？》一文中详细阐述了PLG策略的优势及适用场景。 最近收到不少读者反馈：”我们公司也在推行PLG，为什么效果总是不理想？” 通过与30多位从业者深度交流，我发现大家普遍在三个关键环节存在认知误区。 我们先弄清楚PLG出现的背景，PLG是以产品作为驱动销售的一种客户自发的购买的策略，该策略被称为产品主导增长 (PLG) 它是利用产品本身作为客户获取和留存、盈利和扩张的主要驱动力策略，但PLG从来都不仅是产品团队的事情，而是整个公司都需要为其提供支持。 SaaS企业在采用PLG策略时常犯的几个错误： ## 一、中国SaaS企业三大典型误区 ### 误区1：产品自嗨式创新 许多创业者认为：”只要做出高价值、易操作的产品，市场就会自动买单”。 我从过往的案例和所接触的较多SaaS创业者来看，这是非常极端的想法。首先最难于把握的便是“所谓高价值”这要素，什么样的产品才算高价值？他们口中的高价值更多是自嗨，自己意淫出来的一个完美的解决方案 。 这种思维存在两个致命盲点： - 价值判断错位：产品经理眼中的”高价值”往往是伪需求。曾有个团队耗时半年开发”智能合同解析”功能，结果客户最需要的只是批量盖章工具。 - 体验优化表面化：盲目照搬国外产品的UI设计，却忽视本土用户操作惯性。就像某团队复刻Slack界面，结果国内用户连消息通知栏都找不到 ### 误区2：忽视了SLG的意义 把PLG当万精油了，误以为PLG与SLG（销售驱动增长）水火不容，忽视了SLG（销售驱动增长）的价值，甚至出现裁撤销售团队的极端案例。 正确的做法应该是PLG+SLG双螺旋模型组合使用。 PLG为啥在国外被推行的好，而在国内却不太行？其中一个最根本原因是：决策链条差异，欧美企业采购常自下而上发起，而国内80%的B端采购需要穿透5层以上决策链（某CRM厂商真实业务数据） 在中国TOB企业的采购，通常决策路径是从上往下推行，整个决策的路径非常长，周期也长，这就导致产品的价值在早期很难被发现。 一旦当免费试用团队人数超20人，即可采用销售团队介入，这样转换率会更高些。 ### 误区3：场景匹配错位 适合PLG的产品必须满足三个基础条件： - 3分钟上手原则：像刷短视频一样无需培训就能体验核心价值（如石墨文档的协同编辑）。 - 7天感知价值：用户能在1周内到达”Aha时刻”（例如用Canva设计出第一张海报）。 - 业务链条简单：复杂业务系统（如涉及多部门协作的ERP）天然不适合纯PLG路径。 ## 二、什么情况下适应采用PLG？ 能够采用PLG的产品必须要具备以下三个条件 **1、产品的功能交互使用简单，普通用户能够快速上手，并且站内支持快速演示和操作引导。** 如果产品难以使用，存在明显的错误，或者整个使用过程摩擦很多，系统运行缓慢。用户毫不客气的边吐槽边离开你，所以请记住PLG策略就是要保证用户在使用的过程中系统的流畅、用户体验优秀，并且让用户感到愉快。 **2、产品的核心价值（即能够让用户顿悟的“啊哈”时刻）能够短时间内被感知，被用户采纳。**就拿近期爆火的DeepSeek一样，能够让用户可以洞察到其推理思考的整个过程，而且给出的答案也较接近合理，这种价值就马上体现出来。当然对于长期不愿思考的问题的朋友也是比较友好的。 **3、产品所承载的业务场景和业务链简单。** 比如，一个大型的ERP系统，聚合了上下游采购、销售已经工厂等整个产业链的业务协作场景，这么一个大型的产品系统，仅是用PLG策略绝对难以完成自主销售成单的。这其中光是产品使用方就涉及到较多的企业部门角色，不是一两个人就能够完全确定下来的。 我认为我们需要对PLG本质再认知：不是策略而是组织能力 PLG本质是组织能力的升级，80%的失败源于组织层面的三大断层： - 团队基因冲突：销售需要从”推销者”转型为”产品专家”，就像要求猎豹学会爬树（某知识库产品要求销售必须通过API接入认证） - 数据洞察缺失：PLG依赖用户行为数据反哺产品迭代，但多数企业埋点体系停留在PV/UV层面，却读不懂用户放弃注册的真实原因 - 价值传递断裂：从用户激活（Activation）到扩张（Expansion）缺乏连贯的「价值台阶」设计。免费版到付费版出现体验断层（某项目管理工具因付费版操作步骤反而更复杂，导致升级用户流失率达75%）  ## 三、最后的话 PLG不是颠覆传统销售，而是重构价值传递链条。 在中国市场，成功的PLG企业往往具备「产品化销售能力」——把销售方法论沉淀为产品功能，将客户成功经验转化为自动化培育体系。 那些既能保持产品的病毒式传播基因，又能建立分层商业触达体系的企业，终将在PLG+SLG的融合中赢得市场。 本文由人人都是产品经理作者【ToB SaaS大D】，微信公众号：【ToB产品创新研习社】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

3月12日消息，Fusion Fund 宣布 1.9 亿美元的第四期基金募资，目前管理资金总规模超过5亿美元。

钛媒体AGI独家获悉，生数科技联合创始人、原CEO唐家渝将作为公司总裁，负责公司战略发展、品牌、人事行政、财务、法务与知识产权等核心职能领域。唐家渝昨日在社交平台上发文表示：“等到风景都看透，人生就是不停地告别。”

作者｜宋婉心 编辑｜郑怀舟 **大模型训练几乎消耗尽所有IT数据之后，挖掘OT数据正成为AI落地的重要方向。** 在自动驾驶、机器人等概念爆火之时，神州控股旗下数据智能集团神旗数码则聚焦企业流程的智能化转型。日前，神旗数码在北京大学正式发布新一代智能化软件平台“燕云Infinity”，并宣布与北京大学共建“燕云Infinity智能化软件联合实验室”。 据介绍，燕云Infinity是面向企业的AI+数据智能决策服务平台，利用数据、知识和AI，构建企业的AI Agent，帮助企业在最短的时间做出最正确的决策，即企业流程的优化。 **这一过程被神州数码定义为“AI for Process”。** 在神州数码控股有限公司董事局主席郭为看来，Al for Process是一个重要且核心的AI应用领域，推动以流程为中心的AI应用落地，将企业数据资产与业务需求深度融合，不断优化和革新流程，会成为企业数字化转型的重要路径。 “企业从下订单到完成交付，需要经过大量基于数据的决策环节，传统的决策流程效率和准确性有很大的提升空间。”神旗数码技术研发中心总经理张伟表示。 据机构统计，2023年我国全部工业增加值约40万亿元，而当前多模态大模型在应用中部署仅占了8%，未来存在巨大的上升空间。 **但不同于C端应用，工业领域对计算结果准确性要求更高，且高质量、大规模、标注精准的数据资源是稀缺品，也是工业大模型训练与优化的关键。** 对此，神旗数码的“大数据基因”让其一定程度上赢在了大模型B端应用的起跑线上。神旗数码本身脱胎于神州数码控股与北京大学的产学研合作项目公司，它的一项重要成果就是“燕云DaaS&#34;。 神旗数码总裁孙洋指出，这项技术是大数据基础设施领域的一项核心技术，只有实现了数据的采集汇聚才能进一步实现数据的治理和应用。 二级市场上，年初至今，神州数码股价一度翻番至60元高点，截至3月11日，最新股价回落至47元附近。 日前，神旗数码总裁孙洋及神旗数码技术研发中心总经理张伟，与包括36氪在内的媒体进行了对谈，以下为对谈精编： **1.能否结合细分行业的具体场景举例，看燕云infinity如何具体优化企业流程？** **张伟：**企业从下订单到完成交付，需要经过大量基于数据的决策环节，传统的决策流程效率和准确性有很大的提升空间。 以钢铁行业为例介绍，某企业在供应链环节存在原料调度效率低的问题，通过实时采集高炉煤气排放数据，结合生产订单信息，构建动态优化模型。这一举措降本效应显著，15座高炉全年累计节省能耗成本约9200万元。 **2.现在很多企业都在部署接入Deepseek，Deepseek是否和燕云有替代关系？** **张伟：**我认为Deepseek带来了基础模型能力。Deepseek对Infinity是更强的补充，它能够让企业用更小的算力需求支撑它的应用，同时也能带来更强的基础能力。 **3.神旗数码如何定义自身在数据智能领域的战略定位？** **孙洋：**神旗数码致力于成为一家领先的一站式端到端数据智能解决方案提供商，专注于通过全栈技术能力推动实体行业的数字化转型与智能化应用。 一站式就是我们可以提供覆盖咨询、规划、产品和解决方案交付、运营及运维的全方位的服务；端到端，就是从数据的基础设施，数据的“采存算管用”到数据资产交易、实现价值变现的全链条；所谓数据智能解决方案，是指我们是以数据驱动智能，从高质量数据的输出，到AI智能的落地，我们提供一整套的解决方案。 可以用一个比喻，我们就像一家理发店，针对不同发型需求的客户，我们有一批优秀的“Tony老师”，用最好的工具，用最时尚的设计来为客户提供满意的服务。 我们提供的既不是单一的产品工具，也不是运营的平台，而是包含各类产品工具在内的完整的行业解决方案及全流程的服务。因为智能化并不是应用一两个AI工具就能够实现的，需要一整套的方案及配套的服务来保证技术的落地。 同时，我们又是标准化的理发连锁店，可以把我们的产品和服务跨地域、跨行业复制。最终的目的是用数智化的手段帮助企业实现提质、降本、增效。 **4.为什么会选择数据智能这个方向？** **孙洋：**这一战略选择源于技术基因与产业实践的深度耦合。神旗数码脱胎于神州数码控股与北京大学的产学研合作项目公司，它的一项重要成果就是“燕云DaaS&#34;（云-端融合系统的资源反射机制及高效互操作技术），这项技术获得了2018年度国家技术发明奖一等奖，习近平总书记亲自为项目带头人梅宏院士颁发了这一奖项。这项成果对于中国的数字化战略具有重要意义。 它在打破数据孤岛，实现各系统数据汇聚方面具有世界领先的水平。因为有了这项技术成果，坚定了我们走大数据这条路的信心。同时，这项技术也是大数据基础设施领域的一项核心技术，只有实现了数据的采集汇聚才能进一步的实现数据的治理和应用。 所以，神旗数码就是以这项技术为起点，持续推进延伸技术边界，从数据治理层向智能决策层演进，到今天我们发布的“新燕云Infinity”，实现从数据到智能全链路的打通，形成了覆盖数据全生命周期的产品体系。同时，我们在推动燕云技术市场化的过程中，积累了丰富的行业和市场资源，这也为我们推动数据智能在全行业的应用奠定了基础。 **5.神旗数码相较于同领域的企业有什么竞争优势？** **孙洋：**我们的竞争优势体现为&#34;三位一体&#34;的能力矩阵：首先,在技术能力方面，拥有国家技术发明奖级的核心技术，参与制定20余项国家标准，拥有百余项行业领先技术专利，在持续大量的市场实践中不断完善，技术能力臻于成熟，在这方面我们具有先发优势。 其次,在服务能力方面，神旗数码在发展过程中形成了覆盖全国1800余个城市的2600多个集成服务网点，实现四五线城市全覆盖，形成“最后一公里”服务壁垒，让我们可以随时为客户提供贴身服务。 最后，在生态能力方面，我们具有独特的优势：一是神州数码企业集团的三家上市公司本身的生态资源极其丰富，在软硬件集成服务方面为神旗数码提供了强有力的生态支撑；二是神旗数码在产学研方面与北京大学等顶尖高校和国家级的科研机构，通过成立联合实验室等方式，进行前沿技术攻关，保证了公司在技术研发领域的行业领先地位；三是公司正在建立的“百旗生态联盟”，覆盖了各行业、各地区的合作伙伴资源，形成了优势互补与合作共赢。 这种立体化的能力使我们在面对复杂项目时，既能快速打通数据底层，又能通过生态协同提供场景化解决方案。在这个行业能够同时拥有神旗这些资源禀赋的企业不多。 **6.谈到产学研，神旗数码未来会在产学研方面有哪些布局？** **孙洋：**产学研是神旗数码天然的基因，因为它本身就是产学研合作的成果。所以，我们始终把产学研作为我们的一个重要的方向。 我们在与高校和科研机构的合作过程中，不仅获得技术能力的快速提升，同时，在推动技术成果市场化的过程中，我们也获得了更大的市场资源。产学研，为我们突破技术瓶颈提供了技术支撑，研发的成果可以迅速在市场进行验证，获得的反馈又可以在科研机构进行优化提升，形成了完整的闭环。 现在我们基于“北大模式”，也在和鹏城实验室、香港科技大学、北京交通大学，哈尔滨工业大学等进行产学研合作的推进，但不是简单的复制，还会有迭代创新。 **7.神旗数码未来会聚焦哪些行业？** **孙洋：**从神旗数码本身的技术属性来说，并不特定会在某个行业，因为每个行业都有数据治理的需求、也有智能化的需求，可以说我们面对的是“千行百业”。 我们在发展过程中，基于神州控股的优势资源，在供应链、金融、水利、交通、酒店及连锁服务业等行业形成了很好的基础。比如，我们的服务已覆盖了80%的中国高端酒店市场。所以，我们会先进入到这些优势行业中。 同时，我们会依托生态的能力，也在向更多行业渗透布局。就像神州控股自身的供应链业务，它在IT及电子产品、快消、美妆、服装、汽车等多个行业积累了丰富的客户资源，有很多都是行业头部客户，我们可以“近水楼台”快速触达这些客户。 此外，我们的生态伙伴在工业制造、电力能源等方面也提供了很好的支撑，这也是我们重点布局的方向。 **8.神旗数码是否有出海的业务布局？** **孙洋：**神旗数码的出海首先是“伴随式”的出海，我们的很多客户本身有出海的需求，希望神旗能够帮助他们将数字化能力在海外复制，实现境内外系统及数据的互联互通。 在服务客户出海的同时，我们也在海外建立起自身的服务网络和生态资源池，服务当地企业的数字化转型。在此基础上，我们还会有“反向出海”，也就是服务境外企业在中国的发展布局，利用神旗遍布在中国的2600多家网点和分支机构快速地实现市场推广。在竞争优势上，神旗数码在中国的香港澳门市场，已经深耕多年，香港的这些大学机构、金融机构，都是我们传统优势的客户。 神州控股作为港股上市公司，在香港20多年，神旗在香港有本地化交付团队，在语言、法律法规、技术标准等方面可以提供全方位的支撑，帮助我们以港澳为基地，向东南亚和其它地区拓展，这都让我们具备了天然的竞争优势。 **9.未来3-5年神旗数码的战略重点是什么？** **孙洋：**首先，加强产品和技术的研发。我们今天发布了“新燕云Infinity”平台，在此基础上，我们会不断地对产品进行完善，持续推动AI技术在垂直场景的深度落地。同时，加强数据智能相关的研发人员及垂直行业领域专家的复合型人才储备，不断提升技术创新和研发能力。  其次，强化销售服务体系的构建。全面提升服务网点的咨询服务能力和技术运维能力，为客户在数据和AI方面提供更加及时和全面的服务，现在在基层四、五线城市的智能化需求，包括大模型部署的需求十分旺盛，我们会通过我们的标准化能力让四、五线城市的客户也能获得与一线城市一样的产品和服务体验。 第三，加强生态能力的建设。以“利他、开放、共赢”为原则，持续与生态系统中的各类合作伙伴深化合作，相互赋能。包括在产学研方面，与高校和科研机构加强合作，通过整合生态合作伙伴的行业专业知识和AI应用能力，共同挖掘行业价值场景，赋能更多行业的数智化转型。  关注获取更多资讯

 卡普空宣布推出在《生化危机》系列中登场的汉克、舔食者、地狱犬毛绒玩具。   三款毛绒玩具隶属卡普空推出的趴趴系列，将于3月14日发售，单价1100日元（含税），玩家可以在卡普空直营店铺Capcom Store购买。

 2025年3月12日由漫画家塚原洋一绘制的官方衍生美食漫画《野原广志午餐流派》宣布制作TV动画 ，定档今年10月的每周五播出。  该剧集以野原广志为主角，讲述了他作为上班族，每天利用有限的零花钱和短暂的午餐时间，追求极致享受的过程，展现了他的“午餐哲学”。野原广志的配音仍由《蜡笔小新》动画中的森川智之担任。         STAFF - 监督：西山司 - 系列构成：森迅史 - 角色设计：山脇光太郎 - 音乐：多田彰文 - 动画制作：DLE ​​​

文｜胡依婷 编辑｜袁斯来 彻夜长明的高楼大厦们开始熄灯了。 近日，无人机巨头大疆和家电巨头美的“强制下班”的消息冲上社交平台热搜第一，引发众多关注。 有消息称，美的佛山总部从本周开始提倡各部门领导严谨控制加班，规定晚上18:20后不允许员工在公司加班，同时也禁��了员工就餐后再返回工位继续加班的现象。 事实上，早在今年1月，美的集团董事长兼总裁方洪波已经签发内部文件《关于简化工作方式的要求》，其面向中国境内员工提出内部沟通限制使用PPT、严禁送礼和非规定团建活动、下班禁止开会和形式主义加班等要求。 可见，近期的举措顺应开年的简化需求而来。这股简化的风气不只停留于美的内部，也逐渐传递至名创优品、大疆等企业。 据“经济观察报”报道，大疆的“不准加班”运动从2月27日开始，现已实行近两周。当天，一到晚上9点，部门主管和HR将分三批催人下班，不出1小时，整层楼的员工都已离开。 这是深圳总部的策略，在上海区域，办公楼晚上9点将准时关灯。 随着996的标签被讨论多年后，大型制造企业在今年不只是喊出提效的口号，也已经采取具体的行动。这意味着，企业的紧迫感陡增，整体性的降本增效开始真正提上议程。 ### 再次兴起 真正追溯，或许取消加班的行动出现得更早，主角是以“996”著称的互联网企业。 2021年，腾讯互动娱乐事业群（以下简称IEG）旗下光子工作室群推出了新的加班管理机制，包括周末双休、节假日保证休假，周三下班时间为下午6点，而在周三之外的工作日，离开办公区域时间不得晚于晚上9点。 如在项目繁忙期，申请加班的员工需说明理由、抄送报备邮件至光子工作室群总裁，且严禁连续两天加班。 同期，字节跳动采用“1075”工作制的消息也登上了热搜，“1075”即每天工作时间从早上10点到晚上7点，工作9小时，周末双休。 当互联网红利逐渐消弭、增长天花板显现时，互联网大厂们已经在打破自己设定的“996”运行机制。 大疆、美的等企业在强制下班前，几乎都有先兆。2024年年底，大疆发布内部公告，自今年起，公司将取消夜间加班打车报销；关闭健身房、羽毛球馆和游泳馆等场馆服务；缩减团建经费等。福利取消后将弥补员工每月500GT币作为补助。GT币是大疆内部商城的货币单位，1GT币约等于1元人民币，可用于购买餐饮商品、周边产品和提现。 时隔不久的强制下班也成为大疆降低成本，提升管理效能的措施。 毕竟，消费级无人机市场渐趋饱和的观点在前些年已引起诸多讨论。大疆公司创始人汪滔还曾表示，从市场容量看，200亿元是大疆收入的一个槛。2017年，其全球营收已达175.7亿元。 与大疆不同的是，美的强制下班的行动不仅为了节省成本，或许与其近期的市场布局也具有关联。 在家电制造企业中，美的出海进程较快。2024年上半年财报显示，其海外市场的增速已超过国内，营收占总收入超四成。  美的2024年上半年财报，图源企业 这一时期，美的也正在对欧洲的布局进行整合，需重视当地的变化。今年2月，美的宣布完成对欧洲建筑设备供应商ARBONIA AG（ARBN.SW）旗下的气候部门ARBONIA climate的收购交割，完善在当地的产品解决方案与服务。这要求美的更重视公司的ESG形象。 无独有偶，今年推出简化流程或强制下班的企业们近些年都将出海视为重要战略。如在方洪波签发内部文件后不久，名创优品的董事长叶国富也提出严禁一切形式主义、内部沟通禁止使用ppt等要求；海尔内部发布全面落实双休制的通知，所有部门（包括研发、市场等）实行双休。 强制下班成为热议的话题，与打工人生存现状和经济大环境息息相关。而于公司这个庞大运行的机器而言，这场行动能否带来实际的效益显得更为重要。 ### **“996”的风吹到海外** 每当谈及合理且更具保障性的公司管理时，国外的制度与外企作风将被视为参照。而事实上，即使在发达国家，情况也显得有些不同。 邻近的日本对于劳动时间规定和监督颇为严厉。2019年，日本厚生劳动省施行了《改正劳动基准法》。其规定原则上员工的加班时间不得超过每月45小时以及每年合计360小时；对于每年带薪休假超过10天以上的劳动者，公司有义务催促其使用带薪假，并不得少于5天。 该规定还配套了明确的惩罚措施，若雇佣者使即使仅一位劳动者每月加班100小时以上，或未按规定强制休带薪假，将面临最严重长达半年的有期徒刑或最高达30万日元的罚金。 事实上，该法令并非一蹴而就，早年间“过劳死”已成为日本加班文化中的显性特征。厚生劳动省曾发表《过劳死白皮书》显示，加班时长超过过劳死标准线的企业占企业总数的20%以上。诸多社会压力下，日本才不得不修正法律并提出较为明确的惩罚措施。 欧洲在这方面走在全球前列，部分国家更加贴近人们对外企的想象。当新冠疫情爆发后，居家办公的尝试使新西兰、西班牙、芬兰、爱尔兰等国都加入并启动了为期三年的四天工作制自愿试点工作。更早试点的是冰岛，在其首都和其他部分城市，公用事业机构与私营企业尝试在不降薪的情况下，将每周工作时间削减至35-36小时。 与之相比，美国硅谷打工人曾经一周四天、居家办公、高薪多假的生活自疫情后一去不复返。2022年，推特员工被要求签署“奋斗保证书”，认可公司不再允许远程工作，每周在办公室至少工作40小时等规定，不愿按时签字的员工将被遣散。 工作强度加大的同时，推特、亚马逊等企业同年还开展了大规模裁员，松弛的表象逐渐被打破。 在下行且经济环境复杂的当下，“996”的风吹到了海外，国内企业却选择在当下尝试平衡各项成本。在具体长期行动中，简化工作、强制下班能否真实实行并推广，或许还有待观望。

 卡普空于3月4日在日本注册了《Dino Crisis（恐龙危机）》商标，于今日正式公示。  《恐龙危机》是由卡普空开发的第三人称冒险游戏，由三上真司担任总监，巧舟等人担任设计师，系列的最后一作《恐龙危机3》于2003年6月26日在日本发行。 ​​​ 

<blockquote><p>在两会“代表通道”上，周云杰的一个微妙表情被网友捕捉并迅速发酵，引发了全民玩梗的热潮，相关话题冲上热搜，微信指数暴涨700倍。本文从这一现象出发，探讨了严肃议题与幽默梗图在互联网时代的奇妙融合，以及企业家IP传播如何在新时代下完成从“发布会演说家”到“社交符号”的转变。</p> </blockquote>  谁能想到，2025年开年引爆社交网络的不是某个议案的金句，而是一场意外的“表情包大战”？ 事情的起因很简单。在两会的“代表通道”上，雷军微笑着向大家挥手致意，而站在他身后的海尔集团董事局主席周云杰，露出了一个略显微妙的表情——有点无奈，又有点慈祥，仿佛带着一丝被迫营业的意味。  这个被网友命名为”当代打工人精神状态镜像”的瞬间，在48小时内引爆社交网络：全网热搜前10海尔占其3，微信指数暴涨700倍，#你一票我一票我们周总也出道#直接冲到热搜第一。  有人或许会怀疑背后是否有精心策划的借势营销，但我更感兴趣的是企业家在大会上的传播现象，严肃的“两会代表”、家电巨头的掌门人，与活泼的“表情包”、戏谑的“职场人周一早会”，这两种看似毫不相关的元素，在互联网的催化下，奇妙地融合在了一起，并产生了意想不到的传播效果。 在民生大事与幽默梗图交织碰撞的时代里，像两会这样专业的硬核话题，传播正在被重新定义。 ## 01 热点“双轨”传播，社交玩梗带来更强的事件生命力 在传统认知中，“代表通道”是聚焦社稷民生的大事，代表们西装革履、不苟言笑。然而，2025年的这场直播却成为了全民玩梗的起点。 稍加留意近几日的热搜榜单，便能清晰地捕捉到两条并行不悖的热点轨道：一条轨道上，是关乎国计民生的叙事，如“遏制就业年龄歧视”、“增加育儿补贴”、“新能源汽车号牌设计”等。 另一条轨道，则是轻松诙谐的社会化玩梗，周云杰被拍到“吐舌头”的瞬间，直接被做成表情包配文“略略略~”，配上“早知道雷军来，我就请假了”的脑补台词，创造了一场年轻人的社交狂欢。  这种如同硬币AB面的传播现象，构成了社交时代的“传播双螺旋”，为政企传播带来更强的生命力： A面：以传统媒体为核心，设置严肃议题，守住内容底线 B面：通过社交场域，激活网友创造性参与，拓展传播半径 或许有人会担忧“娱乐至死”，认为过度的玩梗会消解严肃议题的价值，但我认为这种担忧大可不必。 在这次事件的传播中，党央媒的报道一如既往，关系到民生的政策不会被稀释；而表情包的二创内容则像毛细血管般渗透至不同圈层，让原本有门槛的“科技创新”、“智造转型”等命题，获得了更具象化、更易于理解和传播的载体。 进一步说，正是被这些趣味表情包所吸引的普罗大众，才更有可能进一步去了解表情包背后所代表的企业和企业家，进而关注到两会中真正重要的提案信息。从这个角度来看，表情包反而让严肃的两会报道，拥有了更广泛的受众面。 说到底，网友不是拒绝严肃内容，而是拒绝板着脸的说教。当周云杰的”被迫营业脸”和雷军的招牌微笑同框，那些关于科技创新的讨论，反而随着表情包渗透进了微博话题、微信群、小红书笔记。  ## 02 新时代的企业家IP：“霸道总裁”要会接梗 周云杰可能没想到，自己三十年商海沉浮，最终靠微表情”出道”。其实这届网友早就给企业家们定了新KPI：雷军要会唱”Are You OK”，董明珠要“赌 10 个亿”，周鸿祎要直播送车…… 中国企业家IP传播已经进入了3.0时代。 1.0时代的企业家是“发布会演说家”，用技术参数与宏大叙事征服观众；2.0时代的企业家是“带货主播”，以即时互动换取流量转化；而3.0时代的企业家，必须成为社交网络中的“可传播符号”——他们的微表情会被制成表情包，他们的口误会被编成热梗，他们的穿衣风格都可能引发一场品牌传播的蝴蝶效应。 背后的逻辑很简单：当90后、00后成为消费主力，传统那套”技术参数+发布会PPT”的传播模式开始失灵。年轻人需要的不再是高高在上的行业教父，而是能塞进九宫格表情包、能写进朋友圈段子、能成为聊天话题的活体符号。 就像某官微小编说的：”现在做营销，得先学会在微博评论区里找灵感。” 而周云杰意外走红之后，海尔集团所展现出的一系列 “教科书式” 应对动作，堪称是企业 social 运营的绝佳典范， 当年 “80 万蓝 V 总教头” 的深厚 social 功力，在这一事件中得到了完美展现。 首先，在周云杰的表情包开始在网络上病毒式扩散之后，海尔官方账号展现出了惊人的快速响应能力，在事件发酵3小时内修改简介”大家别着急，我们老总即将出道”，24小时内推出周云杰表情包合集，完成从”被动回应”到”主动造势”的丝滑转身。 视频中不仅配上周云杰的动态形象，更巧妙融入雷军的经典BGM《Are You OK》，两人同框的趣味创作被赋予”武大华科，科技双雄，惺惺相惜名场面”的精彩注解。  这绝非简单的跟风玩梗，而是精心设计的注意力争夺战。当周云杰的表情包被配上”您预订的冰箱已送达”的文字时，海尔实际上完成了三重品牌魔术：将40 多岁的老牌家电企业拽入年轻人的聊天场景，把西装革履的高管变成“打工人嘴替”，更让冰冷的家电与沙雕文化发生化学反应。 随后，周云杰本人的回应，则将这场传播推向高潮。 面对网友调侃“海尔老总冷如冰箱”，他亲自回应：“网友的想象力让我笑出声”，并邀请有才网友成为品牌代言人；对“身高不如大葱”的调侃回应“很高兴为山东大葱代言”。有网友说哪吒2的结界兽和周云杰表情一模一样，周云杰也是以开放的姿态回应：“网络时代，很正常”。  而另一个登上热搜榜单的话题 #周云杰称未来家里将有多个机器人#， 则巧妙地将网友们的注意力，从企业家个人的表情包 “玩梗”，自然而然地延展到了对海尔集团产业布局和未来发展战略的进一步了解。 这种“六分真诚自黑，四分商业洞察”的回应策略，既消解了公众对企业家端着的刻板印象，又将传播势能精准导向品牌。 与此同时，网友自发将海尔老总与雷军互动解读为“中国制造天团出道”，衍生出“两个承包我衣食住行的男人”等讨论，实质是将对国产替代、技术突围的期待，投射到企业家的人格化叙事中，也是对科技创新、国货出海等代表通道发言的二次传播。而对于领带上都是冰箱空调洗衣机的讨论，周云杰也回应道：“这是专门定制的领带，海尔产品在日本市场也非常受欢迎。”  社会化时代，创始人在这里不当老板，而是成为情绪导体。这种“去神化”操作，恰好契合公众对“务实国货代言人”的期待，与雷军的“亲民极客”形象形成CP感，形成了非常强的记忆点。 ## 结语 从正经严肃的两会讨论，到网友的玩梗狂欢，这种转变看似消解了传统权威，实则创造了更可持续的公众连接：当雷军的微笑与周云杰的无奈组成”科技CP”，当高管表情包成为品牌年轻化的催化剂，那些关于智能家居、国货出海、技术突围的硬核议题，反而以更轻盈的姿态渗透进日常对话。 今天我们看到的不仅是一个爆款案例，更是一个愈发成熟的内容传播场域——硬核议题软性玩梗的双螺旋传播，专业话题与趣味UGC共舞，高管的人格化发展……品牌内容传播的里程碑始终握在每一个普通用户手中。 在注意力粉尘化的战场上，真实比完美更有穿透力，接梗比演讲更具传播力。 本文由人人都是产品经理作者【寻空】，微信公众号：【寻空的营销启示录】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

告别低价内卷，2025年将是品牌出海最好的时机。近日，“出海四小龙”之一的速卖通透露了其“百亿补贴品牌出海”的最新进展：过去一年，有95%的合作品牌跃升至年销“百万美金俱乐部”，今年计划帮助1000个新品牌实现百万美金的突破。   作为低成本、高收益、全链路、确定性的品牌出海解决方案，速卖通百亿补贴已成为中国品牌在全球化突围的首选阵地。      前几天，宇树科技官方入驻速卖通出海的消息引发大量关注。科技小龙+出海小龙，正在合力打开一条全新的高品质出海赛道。此前《黑神话·悟空》官方联名手柄、Rokid AR眼镜等高科技商品都已通过速卖通热销海外多个国家。   进入2025年，商家如何走出低价内卷的旋涡，品牌如何进一步打开海外市场，成为出海人的关键命题。   “中国一定会涌现出一批全球化品牌，而速卖通要做的，就是帮它们安全度过最脆弱的‘出海婴儿期’。”速卖通百亿补贴负责人衍之称。   当下，中国品牌出海面临着几个痛点：品牌认知度低、营销推广成本高、本地化能力不足、政策合规挑战等。速卖通百亿补贴则从商机发现开始，到营销推广，到海外爆发，提供了全链路的出海解决方案。   有新品牌商家说，跟速卖通百亿补贴合作，相当于拥有了一支超强的“出海战队”：一支商品运营团队，实时捕捉全球商机；一支最懂海外消费者的用户运营团队，制定增长策略；一支市场营销团队，实现流量聚合；一支拥有大量资源的渠道推广团队，打通落地环节。在关键阶段联合发力，实现平台+品牌1+1&gt;2的爆发效果。   2024年，在百亿补贴的支持下，来自深圳的投影仪品牌Magcubic从无名厂牌一举冲进全球出货量Top10，在速卖通平台上实现单天单品销量2万台，单月狂揽近千万美金，让“中国屏”横扫欧美客厅。   清洁电器新锐Laresar则演绎了一场价值百万美金的选品实验。速卖通小二提前6个月帮品牌预判了欧洲市场爆发节点，从3月大促就开始介入产品迭代，在双11期间通过爆款+平台补贴精准引流，叠加超级品牌日等核心营销资源，最终登顶家电品类单品榜首。   速卖通表示，2025年百亿补贴还将继续加码，目标是扶植1000个新品牌冲进百万美金俱乐部。此外，速卖通还发布了2025年品牌出海十大机会类目：智能机器人、储能电池、VR眼镜、IP玩具、滑板车等新奇特高质类目上榜。   “当低价竞争触及天花板，品牌价值才是终极壁垒。”跨境行业观察人士指出，随着更多中国品牌凭借硬实力闯入国际市场，跨境电商竞争正进入“厚利润+强品牌”的新赛段，而速卖通百亿补贴已经走在前面。  

<blockquote><p>与DeepSeek的赞誉不同，Manus的口碑呈现出两极分化的态势。本文从Manus的创业背景出发，探讨其代表的“AI+出海”模式如何为中国SaaS创业者开辟新路径，以及其独特的营销方式如何在国内市场引发关注。</p> </blockquote>  Manus 火了，和 DeepSeek 一边倒的赞誉不同，Manus 的口碑可谓毁誉参半。 我觉得最为核心的一点，可能还是 DeepSeek 身上有我们最认同的品质：专心研究底层技术，厚积薄发，一鸣惊人。 至于 Manus，首先，我肯定相信他们没有投入任何的市场推广预算。 但是，这么多自媒体在第一时间拿到了内测码，然后又在第一时间展开各种宣传——要说这一切都是自然发生的，不管你信不信，反正我不相信。 但是，能搞出这么大的动静，绝对不是仅靠营销炒作就能做到的。 实际上，哪怕是我这个被骂“唱衰 AI 行业”的人，看到 Manus 宣发视频的第一时间，也转发给了我的朋友。 接下来给大家分享几点我对 Manus 的思考，算作抛砖引玉吧，大家多斧正： ## 一、Manus 代表了一种新的 SaaS 创业路径 实际上，Manus 创始人肖弘很早就卖掉了国内 SaaS 项目：微伴助手。 可能是对国内 SaaS 的创业环境感到失望，肖弘的第二次创业直接选择了海外市场，借着 AI 东风推出了 Monica。 但肖弘并不孤独——很多中国 SaaS 创业者，在经历了国内的挫折后，都选择了重新在海外开始。 而 Monica 和 Manus 的成功，证明了这是一条更好的创业路径。 我曾经说过：越来越多的公司退出了 SaaS 行业，转做 C 端产品等赛道。 但这个选择并不是最优的：因为真正有问题的不是 SaaS，而是中国的土壤。实际上，C 端软件也并不好做。 前段时间有个朋友跳槽到大厂做 AI SaaS，他问我：是否看好中国的 AI 产业？ 我说长期看好，但是短期比较谨慎。 说白了，AI 不解决问题，“AI+出海”才解决问题。 ## 二、Manus  开启了一种新的营销方式 很多人诟病 Manus 的一点，就是它在海外的影响力，仅限于中文简体网站。 但实际上，不管 Manus 有意还是无意，它都开启了一种新的营销方式： 1）首先在海外发布新产品 2）联动国内自媒体大势宣发 3）引爆国内市场 但是必须要强调两点： 1）联动国内自媒体，不代表给了自媒体钱 2）引爆的效果这么好，说明 Manus 确实有创新 总之，我相信以后会有更多的创业者走“墙外开花，墙内香”的曲线路子。 毕竟，就人口数量而言，中国仍然是世界第二大市场（印度已经超过了中国）。 ## 三、振奋，但是不要过度炒作 今天朋友说了一段话，很有意思：  当然了，我并不是暗指 Manus 也只是“看起来很牛”，毕竟目前还在内测阶段，而且 AI 的成长空间还很大。 但是，图片确实也是 AI 在 B 端落地的普遍情况，即：Demo 超牛逼，实际应用基本就是智障。 希望 Manus 越来越好吧。 本文由人人都是产品经理作者【ToB老人家】，微信公众号：【ToB老人家】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在AI技术飞速发展的当下，一位从未有过游戏开发经验的开发者，仅用3小时就通过AI工具开发出一款飞行游戏，并在9天内通过虚拟商品和广告收入赚取了近13万元人民币。具体怎么做的？我们看看作者的分享。</p> </blockquote>  只需动动嘴，AI帮你月入上万。 这样的故事正在发生。 最近，国外开发大神Pieter Levels（Levelsio）又整花活儿。这一次，他花了3小时，用AI开发了一款飞行游戏，这个游戏有可能会成为他最赚钱项目。 发布9天内，他卖了2个星球、19个飞艇 、12架F16战斗机，这款略显粗糙的游戏赚了17360美元，约合人民币12.64万元。 这还不是最神奇的。虽然Levels以前开发过很多产品，但他从来没有开发游戏的经验。也就是说，这款游戏完全是靠AI做出来的。 就是这样一个飞行模拟游戏，却引来上千万人围观热议。 就连马斯克都感慨：AI游戏前景无限啊！ ## 01 AI做游戏，只需3小时 Levels开发的是一款名为「Fly Pieter」的飞行模拟免费游戏。 在界面UI中，玩家能够看到诸如FPS（帧率）、飞行高度、速度等多种参数，并且可以通过键盘方便地控制飞机的行动，进行飞行操作。 与其他飞行模拟游戏相比，这个游戏就突出一个“方便”，不仅在电脑和手机上都能玩，没有加载界面，也不用更新数据。 别看游戏很粗糙，但在高峰期依然吸引了世界各地的2000名玩家同时在线。 他们实时组队飞行、空中竞技、组建公会或飞行团队，玩得不亦乐乎。截至3月5日，也就是游戏发布11天后，已经有超过17000人玩过「Fly Pieter」。 更让你想不到的是，Levels此前从来没有任何游戏开发经验。 甚至直到游戏发布的第10天，他才弄清楚了“将FPS（第一人称射击）与游戏速度分离”、“手动定位”等游戏开发的基本问题。  而「Fly Pieter」竟然是Levels用Cursor和Gork-3等AI编程工具做的游戏，全程只用了短短3个小时。 除了开发外，「Fly Pieter」后续的更新也全是用AI搞定的。 比如，为了丰富游戏的可玩性，Levels通过与Cursor对话，就让飞机能够实现空中的自由翻滚。 目前，游戏添加了射击气球、可破坏的建筑物和后视镜，甚至还设计了雪/雨等天气变化，去影响飞机的性能。 这两天，游戏还添加了一个加力燃烧室和一个侠盗猎车手风格的废弃屏幕，并使用ChatGPT清理了重复的功能。 其实，要做到这些也并不简单。 因为飞行游戏本身有较大的开发弹性。它不仅需要模拟真实的飞行环境和操作，包括不同飞机的起飞、降落、巡航、转向、爬升、俯冲等操作手感，以及受到气流、天气等因素影响时的飞行状态变化。 除了可玩性，Levels还把很多心思花在了游戏的社交性上。 扩大社交性，首先要着手解决兼容性。在X网友的热心指导下，Levels使用Grok-3，从头开始创建了一个WebSocket服务器，用于支持多人游戏。 但即使如此，Levels依然靠AI搭建起了这样一个“粗糙”的轻休闲游戏，甚至还赚到了钱。 ## 02 营销+产品天才，游戏内出售广告 游戏火了，Levels的钱也没少赚。 只就用了9天，Levels就靠卖广告和虚拟商品，赚了17360美元（约合人民币12.64万元）。 具体来说，「Fly Pieter」采用了广告盈利模式和虚拟道具销售两种盈利模式。 其中，“广告盈利”并非接入传统的IAA变现平台，而是直接向广告主出租游戏内美术资产上的曝光位置（相当于直接把广告嵌入游戏）。 比如，「Fly Peter」会把广告位被隐藏在飞艇和小行星中，当玩家在操纵飞行前进的过程中，需要不停地闪躲这些贴着“广告牌”的星体。  这个思路有点类似于《极品飞车：地下狂飙2》中的汽车广告。 此外，Levels准备为飞艇添加炫酷皮肤，然后分级售出广告位。Levels还表示，现在月租金2500美元的飞艇，以后还会涨价。 「Fly Peter」发布11天后的收入情况：22个游戏内广告位售出52000美元/月，卖了12架F16飞艇，赚了360美元，合计月预估收入高达52360美元。 有趣的是，在「Fly Peter」投放的广告商里，AI编程公司bolt也赫然在列。 而这已经不是Levels第一次靠类似的创业项目赚到钱了。 作为一位在X平台拥有60万粉的大V，Levels曾经成功运营了40个创业项目，年收益最高的NomadList达到210万美元。 - PhotoAI.com：月收入13万美元，AI生成高质量的图像和短视频； - InteriorAI.com：月收入3.5万美元，AI的在线室内设计工具； - RemoteOK.com：月收入3.6万美元，AI远程招聘； - Nomads.com：月收入2.4万美元，数字游民招聘； - Levelsio.com：月收入2.5万美元，个人创意周边网站。 Levels公开透明地分享自己的创业项目和收入，这种做法不仅吸引了大量关注，也是一种有效的营销策略。 此前，Levels也曾敏锐捕捉到了AI网红的机会，在其开发的美图软件Photo AI上添加了自定义AI网红的功能。 在Photo AI中，用户可以通过文字描述定义外貌特征，例如输入“粉色头发的25岁女网红”等提示词，选择“白女”作为起点。半分钟内，你就能得到一个AI网红的人设、头像、Ins风照片等。 同时，用户还可以花30分钟，基于做好的图片，训练专属某个网红的模型，确保后续生成内容的一致性。 此次入局AI游戏行业，或许也源于其对AI游戏行业的看好。 2月17日，马斯克在社交媒体上宣布，他旗下的xAI将正式成立一个AI游戏工作室。这是自2024年11月宣布进军AI游戏后，该项目正式落地。 就在去年8月，米哈游创始人蔡浩宇就曾犀利发言，“AI颠覆游戏开发，建议大部分游戏开发者转行”。 虽然要说AI彻底颠覆游戏还为时尚早，但至少从目前看，AI正在潜移默化地影响着游戏行业的发展。Levels的成功就是一个很好的例子。 文/朗朗‍ 本文由人人都是产品经理作者【乌鸦智能说】，微信公众号：【乌鸦智能说】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>许多运营人往往在职场初期对未来感到迷茫，错失了一些关键的职业成长机会。本文将揭示互联网运营人的职业发展出路，为你提供宝贵的建议和指导。</p> </blockquote>  并不是所有的运营人最后都能够成为企业的高管、核心管理层或者业务线负责人，也并不是所有的运营人，都适合出去创业折腾。 从传统的职场晋升方向看，无论是走管理岗还是专家岗，这两个方向是大部分运营人最后的发展出路，相对来说也都是比较好的发展方向。那怎么保证你自己的未来的发展方向，一定是一个向上的趋势呢？ 我们以终为始来看这件事情，要知道能成为企业里的运营部门负责人，或者是自己出去创业。 你会发现这些人身上都有一些共性：那就是需要负责企业里的一个关键的业务环节。比如我之前做托福业务负责人的时候，是要背负拉新获客+销售转化双指标的。 我觉得要成为关键的业务环节的负责人，你先得知道关键的业务环节有哪些。在运营领域里面，**无非就包括用户增长、营收变现，还有优质用户的生命周期管理**。 那倒推我们运营求职时，在岗位选择和职业发展的选择就很明确了。 **刚开始做运营的时候，你一定要选择跟这三个核心的业务指标挂钩的工作，先熟悉再熟练，你未来才有可能升级到高阶。** 这也是我为什么，总是劝新人不要从事和品牌宣传相关的新媒体运营，因为早年我就是这个阶段过来的。 别看老板嘴上说得好听，什么新媒体运营岗位很重要，真到地主家也揭不开锅的时候，裁员优化第一个拿没实际产出的职能类运营岗位开刀。 说回来啊，初级运营岗位往往服务于拉新获客、转化成交、用户生命周期管理这三个环节的，因为这是实打实和用户（钱）打交道，绩效奖金往往和KPI挂钩的。 其实初级运营的职业发展选错了还有纠正空间，因为这不是最后发展出现分水岭的地方，重点在于第二个环节，就是你在这些岗位上的运营能力拓展。 其实你我的起点都是差不多的，当年我也是从运营实习生做起。但是有些人最后能够成长为独当一面的运营负责人的角色，有些人就是不可能。 原因在于什么呢？在于你在初级运营岗位上，你的运营能力拓展，和你的自驱力学习，它其实是不一样的。 简单说就是你在初级运营岗位上，有没有重点去发展跟用户增长，跟营收变现直接挂钩的能力？这才是属于你的基础岗位要重点发展的能力。 很多运营新人其实抓错了重点，陷入忙碌低效的伪成长怪圈，却不自知。 我举个很简单的例子，都是新媒体运营，但是有的新媒体运营负责获客的，有的新媒体运营是负责品宣的。 拉新获客显然就是跟用户增长直接相关的，如果说你重点去培养通过新媒体平台获客的能力，比如小红书、抖音等新媒体平台引流，那你未来才有机会转到做用户增长这样的核心业务。这条路我当年替你试过了，的确有用。 所以做初级运营岗位的时候，你要找到这个岗位的关键价值和核心竞争力，同时要有意识地去横向拓展自己其他的能力。比如我是新媒体内容运营出身的，但拍摄剪辑、文案脚本依旧玩得贼六。 **很多时候你想要升到高阶的岗位，是需要未雨绸缪的。** 不是说等这个机会来了之后你才去准备，这个时候就晚了，很多机会是给有准备的人的。有兴趣可以看看我在2019年从新媒体运营主管转型做用户增长运营操盘手的故事。 最后老王说下，并不是所有人天生就适合做管理者，适合做核心业务的负责人。 其实近三年我任职的公司，需要背负较高的拉新&amp;销售指标KPI，为了完成每月考核，熬夜加班是常态，头发也是大把大把的掉。不过成年人的世界里，没有谁的工作是不委屈的。 如果你不甘心一直仰人鼻息，那你在做基础运营岗位的时候，一定要有意识地去横向拓展自己这方面的能力，不鸣则已，一鸣惊人。 本文由 @秃头老王聊运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>随着线上获客成本的飙升和平台流量分配机制的日益严苛，传统依赖流量红利的云连锁模式正面临前所未有的困境。本文从本地生活行业的实战经验出发，探讨了云连锁模式从流量型向供应链型的转变趋势。</p> </blockquote>  当线上获客成本飙升、平台流量分配机制日趋严苛，无数线上本地生活品牌正面临新考验。传统云连锁模式赖以生存的流量红利已逐渐消散，在这场无声的行业洗牌中，有些品牌早已开始布局第二增长曲线——供应链型云连锁正在重构行业游戏规则。 云连锁大致发展路径，从流量型云连锁——白牌供应链云连锁——品牌供应链连锁， 这是接下来一段时间趋势的重点是从流量型云连锁切换到整个供应链连锁体系。 传统云连锁为何陷入困境？ 过去三年，大部分的云连锁品牌陷入”流量陷阱”：随着竞争的加剧，同一品类集中获客的模式在美团、抖音等平台算法迭代下，运营成本暴涨3-5倍已成常态。 某头部家政平台披露：”单个保洁订单的获客成本已占服务费的40%”。更致命的是，单纯依赖流量赋能的云连锁面临双重危机： - 平台算法导致流量分配马太效应加剧 - 同质化服务引发价格血战 - 加盟商随时可能倒戈竞品供应链 借助流量兴起的连锁的体系也会面临挑战，如果你的业务依靠线上持续复购，就需要涌入源源不断的低成本流量。当流量变得不再确定，成本堆高时，传统的云连锁体系会遇到困难。 而新一代云连锁正在用”产品+流量”组合拳打破僵局：在产品端赚的钱来补贴前端的流量投入。 上周有圈友过来拜访，他们是国内头部的音响品牌，从去年年底开始通过本地生活与线下门店捆绑的方式来提升经营效率。 对于门店合作，不收加盟费不收服务费不分成，甚至是可以通过产品端赚的钱来补贴门店在内容的投入。高产品毛利下，一方面可以有效对门店形成管控，另外一方面通过持续投入来流量的确定性更强。 而标准化的业务逻辑分为三种， **1）标准化服务供应链** 建立服务品控、耗材集采、技师培训三位一体体系。某家电清洗品牌通过中央仓储系统，将服务成本降低32%。 **2）智能流量中台** 总部数据团队实时追踪23个流量渠道ROI 某社区托育机构借助AI素材生成工具，短视频转化率提升170% **3）数字化服务系统** 从预约排期到服务验收全流程在线化，某家居维修平台借此将客诉率压降至1.8%。 这对于品牌通过服务费和销售分成的模式来说是一个重要的调整。当行业进入”拼内功”的下半场，唯有将供应链深度赋能与精准流量运营深度融合，才能构建真正的竞争壁垒。 本文由人人都是产品经理作者【陈罡Pro】，微信公众号：【陈罡Pro】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在数据分析的世界里，如何从海量数据中提炼出有价值的信息，是每一个数据从业者面临的挑战。本文介绍了一种被大佬们广泛使用的“七步标准法”，帮助读者系统地解读数据。</p> </blockquote>  “你从数据里看到了啥？” 很多同学害怕这种开放式问题，因为……真的看不出啥来！还有时候，明明只有1%的波动，还是被追着问“要深入分析！！！” 到底该咋整？今天系统讲解下： 解读数据是有标准顺序的，分为7步走：看数字、找规律、立标准、看结构、明假设、验真伪、出结论。我们不着急，一步步来讲： ## 第1步：看数字 这是最基础的，同比，环比，绝对值，涨了、跌了……日常报告都是这些东西。但是这些东西太！简！单！了！只要是个人，看一眼就知道情况。所以必须深入一步。  ## 第2步：找规律 想深入一步，可以把数据时间拖长一点，看看有没有自然规律。这一步操作简单，直接把日报表连起来看即可，但是非常管用！因为很多业务发展，就是有季节规律（比如春夏季畅销的商品，和秋冬季畅销商品的数据走势，有明显不同）。掌握了规律，可以避免大惊小怪，还能观察到真正的问题（如下图）。  ## 第3步：立标准 想再深入一些，就得找判断标准。 数据 + 标准=判断，有了好坏判断，才能继续往下思考：为啥好/为啥坏。 一般销售收入，毛利一类指标，有KPI要求，需首先关注KPI达成率。  但有些非核心指标（比如用户数、用户满意度），没有KPI要求，得找其他标准。比如用场景拆解法（如下图），把业务表现好的场景下，指标数值作为标准，这样也能做出判断。  ## 第4步：看结构 有了好坏判断，可以进一步分析原因。 分析原因钱，先看指标内部结构，找到问题的重点。 比如分析销售下降问题，先从用户、商品、渠道三个维度，看哪个类型的占比高，哪个类型在当前表现好/差。这样分清重点，容易形成思路。  比如看成本情况，区分可变成本、固定成本，可变成本区分商品成本、营销成本。固定成本里区分前台业务成本、后台支撑部门成本。这样更容易看出哪一块是波动来源。 ## 第5步：列假设 在第4步，已经可以有一些初步结论了。比如最近销售不好，是因为A商品没卖好。A商品没有卖好，是因为购买用户人数太少……可这种原因往往太肤浅！看完这种分析，除了“要把购买人数搞多”，提不出啥有价值建议 所以，再往下深入，一定要清晰假设，把真正的问题挖出来。这里有两个简单的办法： 1、从最近发生的事件入手。 2、从业务可能采取的行动入手。 从最近发生的事情入手，我们可以先收集最近发生的正向/负向的事件，然后逐一看： 理论上：这个事件对哪些指标有影响 历史上：发生此事件时，指标上升/下跌多少 实际上：本此事件影响有多大，对比历史更严重/更轻 这样，从历史上发生过且影响大的事件，逐一排除，锁定问题点  从业务可能采取的行动入手，要先列出可能的手段。比如面对业绩下降，短期内业务就三板斧： 1、上促销，派一堆优惠券 2、搞培训，抓几个典型示范 3、改文案，把推广链接换换 那么，我们可列假设： 1、按过往投入产出比，促销可以拉升业绩 2、人员是参差不齐的，有标杆可以参照 3、推广是参差不齐的，有标杆可以参照 之后逐一分析，哪一个能应对当前困难，推荐业务优先上能解决问题的手段 ## 第6步：验真伪 经过了第五步，我们会筛选出，一些理论上能解决问题的办法。还可以进一步做测试，观察这些办法能否解决问题。理论可行+测试可行的办法，大概率全面铺开也可行。 比如在第五步，发现：市场整体供不应求，我司份额增长弱于竞品。那么很容易推导出：“要调价以扩大收入”的举措。此时，可以区分刚需/普通产品，理论上，刚需性产品受价格影响较小，普通产品才是影响大的。为了避免盲目调价带来损失，可以分品类，小规模测试降价效果，一但出现调价后收入大跌，就及时止损。这样逐步放开，会更有利于整体发展。  ## 第7步：得结论 到这一步我们已经做了充足的功课，交作业的时候，可以做非常详尽的汇报： 1、现状很好/很差，表现为……（第123步的结论） 2、现状好，是因为……（第4步的结论） 3、更深层的原因是……（第5步的结论） 4、经过测试，坐实了……问题是关键问题（第6步结论） 5、因此，建议采取XXX措施，解决业务问题 附件里，附上详细的数据过程，就显得既全面，又有深度了。 ## 7步骤的开展顺序 注意，这7步骤，不用等到有人提问的那一刻才开始做。因为： 第1、2、3、4步，完全是基础数据解读，平时就能干 第5步，要收集近期业务动作，再看历史数据 只有第6步，做测试的环节，需要业务配合 所以，多做基础功课才是关键，平时多积累分析经验，到关键决策更容易推动业务 本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】，微信公众号：【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

This marks the first direct investment by Shanghai State-owned Capital Pioneer AI FOF, underscoring Shanghai&#39;s strategic push to bolster its AI ecosystem through state-owned investments.

White House confirmed additional 25% tariffs on all steel and aluminum exported to the U.S., including those from Canada, are poised to enter effect at midnight on Wednesday

特斯拉的长期唱多者——知名分析师Dan Ives对近期该公司的混乱状况十分担忧，在他看来，特斯拉首席执行官马斯克与特斯拉正面临着重要考验。周二，这位来自Wedbush的科技分析师向特斯拉投资者发布了一封颇为严肃的声明，他警告称，马斯克的政治冒险以及因此而出现的特斯拉品牌危机，导致市场的耐心变得越来越少。 [](https://n.sinaimg.cn/tech/transform/59/w550h309/20250311/0eea-db18a09830f309a1abea918559cdc00a.webp) Ives还批评称，在抗议者破坏特斯拉经销店、展厅，以及特斯拉客户抛弃自己的汽车时，马斯克对特斯拉几乎毫无关心。在这种关键时刻，马斯克接下来几个月的行动变得至关重要。 周一，Ives还勉强乐观地表示，特斯拉即将迎来史上最大的创新和技术周期的开始。当天，特斯拉股价暴跌15%，马斯克本人声称难以平衡政府效率部（DOGE）与私人公司管理的工作，引发了市场进一步的怀疑。 令Ives失望的是，在特斯拉股价暴跌后的24小时内，马斯克没有采取任何安抚股东和市场的行动，这也是周二Ives一改此前对马斯克支持态度，发出罕见批评的主要原因。 Ives目前仍维持特斯拉股票将跑赢大盘的评级，但他强调，该公司变成政治博弈的一部分是十分危险的事情。 **情绪下的机会** 周二，美国总统特朗普公开宣传自己购买了一辆Model S，以表达对马斯克的支持。在参观这辆新车时，马斯克承诺，特斯拉将在未来两年内将美国汽车的产量翻一番。 受到利好情绪影响，周二特斯拉股价收盘上涨近3.8%。但今年以来，该公司股价已累计跌去近40%。 Ives表示，作为一个长期跟踪特斯拉的分析师，他有必要向马斯克和特斯拉董事会转达特斯拉股东们的信息，即马斯克应该合理分配自己的时间，证明他担任特斯拉首席执行官并不是只担个虚名。 Ives尤其担忧品牌形象恶化的问题，但指出目前这一恶化还处于可控范围之内，不过未来可能将变得严峻。他强调，投资者持有特斯拉股票是因为马斯克，但不是因为马斯克管理着DOGE。 不过，也有分析师指出，现在的下跌提供了一个很好的买入机会。摩根士丹利分析师Adam Jonas表示，特斯拉股价已从去年高点下跌了50%，这是购买AI复合型公司（特斯拉）的一个机会。 他补充称，特斯拉的股价波动和情绪通常表现得格外激烈，股价上涨时，原因是特斯拉的人工智能和自动驾驶；股价下跌时，则由销售损失、品牌贬值和马斯克的分心等理由主导。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484860.htm)

硬盘制造商西部数据日前推出该品牌适用于网络附加存储设备 (NAS) 的最高容量硬盘：WD Red Pro 26TB 版，为企业级 NAS 产品提供稳定可靠的存储设备。适用于 NAS 的 26TB 红盘型号为 WD260KFGX，基于西部数据最新的 11 盘片氦气封装平台并采用传统磁记录 (CMR) 技术，主轴转速 7200RPM 采用 OptiNAND 技术进行优化。 西部数据称这款硬盘利用第二代能量辅助垂直磁记录 (ePMR 2) 平台结合 CMR 技术实现在所有工作负载下都能实现可预测的性能，例如读取速度可以达到 272MB / 秒。  这些红盘本身是为高性能和企业级的 NAS 设计，考虑到 NAS 的工作环境，红盘能够在震动的环境中长期工作 (通常 NAS 都是 7×24 小时运作)，每年额定工作量为 550TB。 为了提高可靠性西部数据还为该硬盘配备旋转震动传感器，可以预测并抵消因震动而引起的湍流；使用多轴冲击传感器，可以检测冲击事件并利用飞行高度技术 (fly height technology) 进行补偿。 售价方面 WD Red Pro 26TB 售价为 569.99 美元，提供 5 年有限保修，在保修期内非人为造成的损坏西部数据将提供售后服务，包括维修或更换。 **这款硬盘的技术参数如下：** 名称：WD Red Pro NAS HDD 容量：26TB 接口：SATA 外形：3.5 英寸 转速：7200 转 / 分钟 缓存：512MB 速度：272MB / 秒 其他：RAID 优化 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484858.htm)

<blockquote><p>面对复杂的系统框架和单点突破的需求，如何在二者之间寻找平衡点，是每一位产品经理必须思考的问题。本文将深入探讨AI时代下产品经理的学习革命，揭示如何在系统框架与单点突破之间实现高效学习，给大家一些参考。</p> </blockquote>  2025年3月，一款名为Manus的AI产品引爆科技圈，其邀请码在二手平台被炒至10万元天价。这款由90后创始人打造的AI应用，不仅验证了“**寻找非共识**“的创新理念，更折射出产品经理群体在AI浪潮中的**集体焦虑**——面对日新月异的技术迭代，究竟该建立系统化知识体系，还是专注单点突破？这个看似二选一的命题，实则隐藏着数字化生存的全新方法论。 ## 一、认知重构：系统学习的必要性 ### 1.1 知识地图的绘制逻辑 AI技术树正以指数级速度生长，仅2024年就涌现出超过200项重要技术突破。产品经理若陷入碎片化学习，极易陷入“学完coze工作流，智能体已进化成应用”的困境。建立系统认知框架的价值在于： - **构建技术语境**：理解LLM（大语言模型）与CNN（卷积神经网络）的本质区别，避免将AI绘图工具误用于数据分析场景 - **预判技术边界**：掌握《芯片战争》揭示的算力发展规律，才能在需求评审中准确评估AI方案的可行性 - **搭建对话基础**：吴恩达《AI for Everyone》课程数据显示，具备系统认知的产品经理与技术团队沟通效率提升47% ### 1.2 结构化学习的实践路径 建议采用“三层递进式”学习法： - **概念图谱构建**：利用AI词云工具梳理技术术语，建立LLM、强化学习等技术节点的关联网络 - **通识课程筑基**：李宏毅《生成式AI》课程用户反馈显示，日均学习1.5小时可在两周内建立技术框架 - **行业报告解码**：结合Gartner技术成熟度曲线，定位AI技术在具体行业的渗透阶段 ## 二、实践突围：单点突破的进化论 ### 2.1 场景驱动的学习革命 某供应链团队将AI与飞书表格深度集成，客户分析效率提升300%的案例揭示：产品经理应将学习场域从课堂转向业务前线。具体策略包括： - **最小可行性实践**：通过Trae搭建无代码小程序，在解决自媒体运营痛点的过程中掌握GitHub管理、API调试等技能 - **工具链重构**：将Notion AI、Cursor等工具嵌入需求文档撰写、原型设计等日常环节，形成肌肉记忆 - **场景实验室**：参照Manus历时20个月的开发历程，在垂直领域创建”AI+行业”的创新沙盒 ### 2.2 认知加速的四大杠杆 - **问题导向学习**：数据显示，带着具体业务问题学习AI的产品经理，知识留存率比被动学习者高62% - **教中学效应**：在内部开展AI工作坊的教学者，其技术理解深度是普通学习者的2.3倍 - **错题本机制**：记录AI方案落地中的47种常见错误，形成决策避坑指南 - **跨域迁移**：将NLP中的情感分析模型迁移至用户调研场景，创造差异化竞争优势 ## 三、动态平衡：产品经理的AI生存法则 ### 3.1 认知迭代的飞轮效应 某教育科技公司的跟踪研究表明，采用“**系统-实践**“双螺旋学习法的产品经理： - 需求文档的AI融合度6个月提升89% - 技术方案通过率提高至92% - 晋升速度比传统学习者快1.8倍 这种模式成功的关键在于建立“学习→实践→反馈→迭代”的闭环，使系统框架与单点突破形成协同效应。 ### 3.2 洞察力的终极壁垒 当AI将技术门槛拉平，产品经理的核心竞争力转向： - **需求洞见**：从Manus挖掘“非共识需求”的案例可见，发现未被满足的AI应用场景比技术本身更重要 - **价值判断**：在医疗AI项目中，能准确评估模型准确率与伦理风险平衡点的产品经理更具决策价值 - **体验感知**：某智能客服系统的A/B测试显示，具备同理心的产品经理设计的AI交互流程，用户满意度高出34% ## 结语：在浪涌中锚定价值坐标 AI技术迭代的速度已超越人类学习极限，2025年Q1全球AI专利同比增长217%的数据警示我们：**产品经理既不能做盲目跟风的“AI韭菜”，也不应成为闭门造车的“理论家”。**唯有将系统框架作为认知罗盘，让业务场景成为实践锚点，才能在技术浪潮中锻造出真正的产品洞察力。 正如Manus创始人所言：“Building something wonderful”的秘诀，在于找到技术理性与人文洞察的黄金交叉点。这或许正是AI时代产品经理的终极修炼——在机器的精确与人类的灵性间，走出第三条道路。 本文由 @老林 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

据《商业内幕》报道，美国总统特朗普在周二举行的白宫媒体活动上力挺埃隆·马斯克(Elon Musk)，并展示了他购买的红色特斯拉Model S。摄影师还拍到了特朗普的演讲手稿，上面列满了各种特斯拉车型的价格。  马斯克也参加了这场活动，与他一起造访白宫的还有一个闪亮的特斯拉车队。这些车就停放在白宫南草坪上。 特朗普在活动上称赞了特斯拉的产品质量以及马斯克的奉献精神，他还坐上了一辆红色Model S，称赞该车“真漂亮”。他还说自己会开一张支票来买下这辆车。Model S 的零售价约为8万美元。  演讲手稿上包含特斯拉汽车售价 摄影师拍到的特朗普演讲手稿显示，一张纸条上列出了特斯拉汽车的价格清单，就像特斯拉的推销语。上面有Model X(银色)、Model S(蓝色)、Model Y(红色)等车型的售价，并提示这些车型支持全自动驾驶(FSD)，“特斯拉售价最低可至3.5万美元或每月299美元”。 截至发稿，白宫尚未就此置评。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484854.htm)

**在德国纽伦堡嵌入式世界大会上，AMD正式宣布推出第五代 AMD EPYC（霄龙）嵌入式处理器，扩展其x86嵌入式处理器产品组合。**据介绍，AMD EPYC嵌入式 9005 系列处理器专为支持计算密集型嵌入式系统而设计，目前共有17个SKU，**核心数量从8核到192核不等，在网络和存储工作负载的数据处理吞吐量提升至多1.3倍与1.6倍。** 采用SP5插槽，与前代AMD EPYC嵌入式9004系列兼容，更新升级更加简单，最大三级缓存为512MB，最大PCIe5.0通道数为160，12个DDR5内存通道的内存带宽高达614GB/s。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250312/2e847499-97e6-4ed4-bbc4-0cb55a874121.png) AMD EPYC嵌入式9005系列CPU将提供延长的7年产品制造支持，减少重新设计与认证工作，**AMD还计划将该系列的设计运行寿命目标从目前出样款式的5年延长至量产型号的7年。** 该系列CPU配备NTB（非透明桥接）技术，该技术可在两个处理器包之间实现跨不同内存域的高性能数据传输。 **还具有DRAM flush功能，检测到断电后，处理器会在关机前立即将内存转储到NVMe存储上，重新启动时，BIOS会将内存转储从NVMe SSD复制回内存。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250312/3ac628f5-9bf1-411d-9a6b-d6bd195fb976.jpg) 该系列处理器支持双SPI闪存接口，除了存储系统BIOS的主SPI闪存外，系统架构师还可以在64MB SPI闪存ROM上直接嵌入轻量级操作系统。 AMD EPYC嵌入式9005系列处理器目前正向早期试用客户提供样片，预计将于2025年第二季度开始量产出货。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250312/75a03924-ab79-41a3-bea5-4f24808edec9.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484852.htm)

绿色守护应用开发者 Oasis Feng 日前在 X/Twitter 上透露，目前Google Play商店版的微信终于为国内用户激活 FCM 推送，激活 FCM 推送后收到新消息时立即就可以收到推送而不是此前那样存在很长时间的延迟。  FCM 是Google推出的推送服务，借助Google服务器和系统传递消息从而快速抵达用户终端，避免应用程序自己的推送系统因为在后台而无法及时接到推送。 此前只有使用境外手机号绑定的 WeChat 才能激活 FCM 推送，现在无论用户绑定的是否是 + 86 号码都可以激活 FCM 推送，微信使用体验比以前要有大幅度提升。 值得注意的是指望微信主动添加此功能那是不可能的，Oasis Feng 称这是游说微信团队半年多后迎来的转机。另有用户表示微信是直接在后端服务器更改了 FCM 推送策略，因此是否更新版本其实都不影响。 最后要使用 FCM 推送请通过 Google Play Store 安装微信以及要能正常连接到Google，通过其他商店提取的 APK 安装也不行，因为还需要 Google Play Service 的支持。 如果你有兴趣的话请尝试在自己的Android设备上部署完整的 GMS 方案和安装 Google Play 商店，如果这些都可以正常使用的话，那再安装商店版微信。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484846.htm)

 《黎明杀机》宣布将联动《东京食尸鬼》，金木研将于4月2日进入迷雾。  &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;    更多《东京食尸鬼》造型的时装以及内容将会在四月份时同步上线。 

每个春天都是用人市场一年中最繁忙的时刻之一，今年的不同之处，在于企业对技术人才抢夺都卷到实习生了。   最近，面向2025年9月及以后毕业的博士在校生，字节跳动启动了筋斗云人才计划实习专项。据了解，筋斗云人才计划是字节跳动面向优秀校园技术人才推出的专项，这也是该计划首次招聘实习生群体。   不仅是字节跳动。不久前，腾讯公司的同类项目青云计划以及百度的同类项目2025AIDU也开放了实习生招聘，聚焦的同样也是2025年9月及以后毕业的本硕和博士在校生。除此之外，公开资料显示，华为、阿里等科技企业也有专门面向在校博士生的实习项目，一些新兴的科技公司也不甘落后，春节前后“DeepSeek招聘实习生月入过万”更是一度引发热议……   实习市场火热、各家科技企业纷纷“出招抢人”的背后，是在以AI为代表的科技行业快速发展的背景下，用人企业对顶尖技术人才的渴求，希望能够以专项的形式提前“圈定”。   “当技术拐点出现时，有没有看到它？愿不愿意持续相信它？这考验着一家公司的整体认知。”字节跳动技术副总裁洪定坤曾说，“这种正确的认知从何而来？我觉得核心在于人才的汇聚。一家公司优秀的人越多，我们下判断的准确率也就越高。”   与此同时，对于顶尖技术人才自身而言，除了提前适应职场、锁定就业机会等常见的实习考虑，由于资深大佬“带教”、科研自由度高、研发资源充足、可以快速取得成果并落地验证等原因，去字节跳动这样的科技企业实习，也正成为他们开展技术研究和开发工作的“优选”。   “很多行业享有盛名资深大佬都在字节跳动，我导师经常在实验室讲，你们的大师兄、大师姐又在字节做出了什么成果。”曾在北京大学读博、目前在字节跳动工作的天亮回忆说，自己当时之所以选择到字节跳动实习，主要原因就是“跟大佬学点真东西”。   曾在中科院读博的露阳也说，自己在校期间发现网络领域传统软件协议栈处理的方式已经到达瓶颈，软硬件协同设计下的高性能传输协议正在成为重点，他需要“一个更大、更好的发展平台”，从而能够”往数据中心网络领域发展”。在行业内，一般只有大型企业才有能力自建数据中心，所以在当时学校导师的推荐下，他选择了去字节跳动实习。   多位正在或曾经实习的技术博士都提到，“研发资源是否丰富”正是他们选择一家企业、并最终影响他们去留的关键因素。   研究量子蒙特卡罗领域的北大博士瑞晨几年前就发现，用业界标准方法计算分子性质时面临着速度上的瓶颈，并尝试着开发了一套用于计算加速的技术。“我发现即便用了这套技术，计算速度大概最多也只能提升2倍。当然这也是个不错的结果，但距离一篇好的论文还很远。”他回忆说，没有拿到理想效果的原因，主要是计算资源的欠缺。   后来他去字节跳动实习后，在充足的计算资源的支持下，他的想法得到了验证和落地，“在保证标准网络结构计算精度的同时，计算速度也提升了10倍以上”。而这项成果也成为了该领域内里程碑式的研究工作，并发表在了自然子刊《Nature Machine Intelligence》上。    DeepMind 科学家 David Pfau  在社交媒体上表示团队成果受益于字节跳动的研究   瑞晨回忆说，自己的课题也是组内消耗资源最多的项目，“即便是有前期试验结果，在大规模验证之前，没人能预料到最终的结果，我的部门其实是在陪我一起冒险。”事实上，科研自由度高、鼓励冒险不仅是字节跳动的“内部共识”，也在外界的实习生群体中形成了一定的认知。   2024年11月，洪定坤就曾在字节跳动筋斗云人才计划 Openday 上表示，“我们是鼓励冒险的，只要这个冒险是你认真思考过、有决策的。我们从来不会因为你冒险做了一个尝试，失败了就把你怎么样。”在社交平台，字节跳动被称为“实习的黄埔军校”，其中提及最广泛的一条就是，“敢给实习生新人做大项目”。   曾在清华大学读博、并在字节跳动实习的云飞对此也深有体会。实习入职的第三个月，尽管当时机器人领域在国内关注度还较低，但云飞所在部门还是为她这个实习生“新开了一个课题”。后来，虽然她曾短暂离开过字节跳动一段时间，但始终对那种自由、创新的氛围念念不忘，并于最近重新回到了这家企业，“这里既有成熟组织完善的基础设施，又有创业公司的灵活性。”    国际智能机器人与系统大会 IROS 2021 上 云飞参与设计的机械臂展示如何“搭桥”   “这是一片创新的土壤。”天亮表示，他经常听Leader对自己和同事们说，“不怕你试错，就怕你不试。”到字节跳动实习后，他从最开始的束手束脚也慢慢变得更敢放手干了。实习期间拿下的5个提案、5篇优秀论文和1篇重要期刊，也构成了天亮博士论文的基本内容。他说，“我相当于在字节读了个博士。”   研发资源丰富、科研自由度高、在完善的技术基建上探索成果……在种种“利好”因素加持下，越来越多技术博士正走出校门，扎堆去字节跳动这样的科技企业实习。而技术发展具有周期效应，无论是实习还是正式就业，对于这些头部高校的人才而言，并不缺少机会。一家企业对于技术投入是否具有足够的长期耐心，也在深刻影响他们如何做出选择。   当前已经拿到字节跳动正式Offer的瑞晨回忆说，不要只关注眼前的短期利益，而是要以五年、十年甚至更长的周期去投入到技术研发中。“希望你们加入字节后，能够帮助我们看到更多、更好的机会。”去年11月，洪定坤也对筋斗云计划候选人表示说，“我们给大家创造了这个平台，也会充分为你们留够时间和空间。 ”    从左至右：云飞、瑞晨、天亮、露阳                                      

<blockquote><p>Databricks 仅用十年时间，将年度经常性收入（ARR）从 100 万美元增长到 30 亿美元，成为全球增长最快的 SaaS 公司之一。这一惊人的增长背后，隐藏着哪些独特的商业逻辑和技术策略？本文将深入剖析 Databricks 的成功密码，揭示其如何在竞争激烈的 SaaS 赛道中脱颖而出，供大家参考。</p> </blockquote>  Databricks 用十年时间将 ARR 从 100 万美金做到 30 亿美金，成为全球增长最快的 SaaS 公司。这个案例背后，隐藏着 SaaS 赛道最凶悍的增长密码——**既要懂技术，又要懂人性**。 ## 技术型销售团队：护城河的第一块砖 Databricks 的销售团队可能是科技圈最奇葩的存在——70%的 AE 能现场写代码，解决方案架构师人均手搓 POC，技术专家团队甚至能直接参与客户数据治理。这种配置在 PLG 模式盛行的今天看似不合时宜，实则暗藏杀机。 当你的产品是**企业级数据湖**，客户是 CTO/首席数据官时，传统 SaaS 销售三板斧（痛点挖掘-ROI 测算-商务谈判）完全失效。Databricks 要求每个销售必须理解 Delta Lake 的存储原理，能讲清楚 Photon 引擎比 Spark 快 3 倍的技术细节。这种“技术即话术”的打法，直接切断了非专业玩家的竞争可能。 但更值得玩味的是其团队结构演进：早期全部招聘斯坦福/MIT 技术背景的毕业生，ARR 突破 5 亿美金后引入战略型全球客户经理。这种“技术筑基+商业破局”的复合型组织架构，完美适配了从开发者工具到企业级平台的产品演进路径。 ## 开源社区的暗黑转化术 多数人只知道 Databricks 脱胎于 Apache Spark 开源项目，却忽略了其**社区运营的魔鬼细节**。当同行还在用“免费版 → 付费版”的常规转化路径时，Databricks 做了三件反直觉的事： - **放任头部客户白嫖**：允许 AWS/Azure 等云巨头免费集成其开源组件，借此卡位基础设施层。 - **在 GitHub 埋钩子**：每当开发者搜索 Spark 调优方案时，官方文档会引导至 Databricks 的付费性能优化模块。 - **把 Meetup 变成销售战场**：每月技术沙龙表面分享最佳实践，实际在培育潜在客户的决策链（开发者 → 技术主管 →CTO） 这套组合拳让社区贡献者、云厂商、终端客户形成**利益共生体**，去年贡献了 42%的新增 ARR。当你的产品长在客户的生产环境里，续费率自然飙到 135%。 ## VC 人脉的暴力美学 a16z 给 Databricks 的不仅是钱，更是**价值十亿美金的销售线索库**。其独门秘技是“三阶人脉穿透法”： - 第一层：获取 CIO 通讯录（基础）。 - 第二层：拿到企业现有数据架构图（进阶）。 - 第三层：安排客户技术团队与自家工程师结对编程（绝杀）。 这解释了为什么摩根大通会在没有预算的情况下，连夜开紧急会议采购 Databricks。当你的解决方案能嵌入客户的核心数据管道，价格就变成了最不重要的因素。 ## 定价策略的认知战 Databricks 早期采用纯用量计费（consumption-based pricing），看似平淡无奇，实则是针对云原生企业的**心智控制术**： - 对标 AWS 的 S3 存储计费方式，消除客户的学习成本。 - 用量增长与客户业务增长正相关，天然规避收入天花板。 - 后发推出的“承诺用量折扣”，本质是变相年度合同。 更狠的是其“反向补贴”策略：当客户用量超过承诺值时，超出部分单价上浮 20%。这让头部客户在降本和业务增长之间反复博弈，最终 ARR 复合增长率稳定在 60%以上。 ## 客户社区的病毒式裂变 Databricks 每年烧 2000 万美金办的 Data+AI 峰会，实则是**全球最大的数据中台直销会场**。其设计暗藏四大杀招： - 所有演讲嘉宾必须是现役客户（第三方背书）。 - 闭门会议按行业划分（精准狙击决策链）。 - 设置“架构设计挑战赛”（变相需求挖掘）。 - 会后 72 小时内技术团队上门复盘（关单黄金期）。 这种把客户变成销售代理人的玩法，让获客成本长期低于行业均值 38%。更可怕的是，其客户成功团队会深度介入客户的职称评定体系——使用 Databricks 取得的业绩，可以直接换算成年终考核加分。 ## 增长盛宴下的隐忧 站在产品专家的视角，Databricks 模式存在三个致命威胁： - **技术债危机**：为兼容各种数据源而不断堆砌功能，产品复杂度已突破人类认知极限。 - **生态反噬**：过度依赖云厂商导致利润遭挤压，2024 年 AWS 抽成比例已达 37%。 - **Agent 冲击**：新一代 AI Agent 可直接生成数据管道代码，动摇了其底层价值逻辑。 这提醒我们：**任何增长策略都有保质期**。当行业从“数据平台”转向“智能决策”，Databricks 的豪华技术销售天团，可能反成转型包袱。 ## 启示录：SaaS 增长的三个元规则 - **技术深度决定溢价高度**：在 LLM 重构一切的时代，没有技术壁垒的 SaaS 终将归零。 - **社区即渠道**：未来的 GTM 策略，必须是“产品-社区-销售”的三位一体。 - **定价即战略**：好的定价模型自己会说话，坏的定价每天在劝退客户。 作者：爱撸猫的产品仔；公众号：爱撸猫的产品仔 本文由 @爱撸猫的产品仔 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>在零售行业中，财务系统的高效运作至关重要，而销售结算系统作为财务系统中的核心模块，更是企业成功的关键之一。本文将深入探讨零售行业财务系统中业财域销售结算系统的设计思路与实现方案。</p> </blockquote>  在零售行业，销售结算系统扮演着承上启下的重要角色，它不仅连接着前端的业务运营，也承担着后端的财务核算。随着零售业态的不断发展，销售渠道将更加多元化、交易模式也越来越复杂化。 对于财务产品经理而言，理解并梳理清楚销售结算系统，对于优化财务流程、提升业财效率至关重要。 本篇将首先介绍销售结算系统的定位，核心能力及上下游系统的协同。 ## 一、销售结算系统的定位 销售结算系统的定位可以概括为“业务与财务的桥梁”和“数据整合与结算的中枢”。 **业务与财务的桥梁** 所谓“桥梁”，即连接两地的通道，此处的“业财桥梁”，一端连接着业务端的销售行为，一端连接着财务端的财务核算，使销售数据通过“桥梁”顺利进入财务系统。 **数据整合与结算的中枢** 所谓“中枢”，通常指某个系统的核心部分或关键节点，具有控制、协调或连接的功能。零售行业的销售结算系统，对上承接线上线下订单数据，对下输出财务核算，零售返利、促销等财务结算数据， ## 二、销售结算系统的核心能力 **1、数据整理与标准化能力** 销售结算系统在承接订单管理系统(OMS)或收银系统(POS)的订单数据时，首先会先梳理出如订单头信息、订单行信息、订单客户信息、订单促销信息、订单折扣信息等相关信息分类，其次根据订单行信息中的商品信息关联主数据信息，进行商品价税分离，标准化为财务收入，并根据库存成本系统，获取商品成本（一般为移动价）匹配对应的商品成本，完成销售订单转换为财务订单第一步。 （注：此处提及库存成本系统区别于WMS系统，一般为财务系统中侧重核算商品价格的独立模块） **2、多维度结算计算能力** - 财务收入计算：根据订单信息+促销信息+折扣信息（含商品和支付折扣）等，确定订单的财务收入（即：财务定义计入“主营业务收入”的金额）和各商品金额； - 税金计算：根据订单行中商品信息，关联主数据中商品信息，计算出各商品的增值税、消费税等税金金额； - 促销计算：根据订单商品信息，关联供应链系统中商品扣点或返利等相关信息，计算从供应商处收取的相关金额； - 多主体计算：一般零售连锁企业，根据各门店，门店上属区域公司，供应商维度计算展示销售收入； **3、财务凭证生成与入账** 销售结算系统处理完结算数据后，按记账凭证引擎（也称为预制凭证系统）要求，推送记账数据，一般财务架构中，由记账凭证引擎承担汇总记账职能。 **4、自动化对账** 对账职责，一般企业中都归口在财务体系管理，财务系统架构中，如有专门的对账模块，财务系统内数据或财务上下游数据均可抽取集中至对账模块统一核对。如无独立对账系统，则销售结算系统，主要承担对上游订单管理系统(OMS)、支付系统，对下游账务系统的数据核对。 **5、高并发与大数据处理能力** 随着大促活动的频繁，日常购买行为现已往往集中爆发，对于高并发与大数据处理能力提出了很高的要求，一般处理原则包括： 支持实时或批量计算，OMS或POS系统现多已支持时时下传订单数据，但弊端可能是对于一些无效订单也会同步，造成垃圾数据冗余。 弹性扩展架构，支持分布式计算，确保系统在交易高峰时仍能稳定运行。 历史数据存储与查询，优化数据存储结构，对于一般查询仅支持半年时间，冷热数据分离可提高一些系统效率。 ## 三、销售结算系统与上下游系统的协同 上游系统：订单管理系统(OMS)、收银系统(POS)、支付系统 - 订单管理系统(OMS)、收银系统(POS)：销售结算系统的上游数据来源主要是订单管理系统(OMS)，部分零售企业从线下门店起家，会由门店收银系统(POS)系统处理收银订单数据，系统架构切分上，订单域一般会统一由OMS系统整合处理订单数据。（实际中也存在销售结算系统分别承接OMS系统和POS的线上线下数据）。 - 支付系统：支付系统一般向销售结算系统下传用户支付信息，包含支付渠道、支付方式、支付折扣等，支付信息基于财务理解中，定义为实际收入（财务术语：货币资金），用于与销售结算系统中的销售收入核对，即财务核算中的应收=实收。 下游系统：总账系统(GL)、税务系统、采购结算系统 - 总账系统(GL)：现代零售企业因为订单量大，一般都会前置记账凭证引擎（或称预制凭证），用于自动化生成会计凭证后再推送总账模块(GL)。销售结算系统将一笔笔零售订单按日汇总后，按记账凭证引擎约定的凭证模板，推送相关字段至记账凭证引擎。 - 税务系统：销售结算完成后，销售结算系统会将应税商品按税率、日期等相关条件汇总后推送税务平台，由税务平台再做进一步税务数据处理，连接外部金税服务，完成开票。 - 采购结算系统：零售企业因其特殊的行业性质，本质是对生产企业商品的销售行为，所以几乎所有的零售企业都会向供应商（即商品生产企业）收取销售返利（含促销折扣等）。返利意为供应商返给零售企业的利益，其计算公示可简单概括为：销售基数*返点=返利额。（现实交易中，存在阶梯返利、固定返利等多种形式，后续讲解返利结算系统再详述）因此，计算返利时，一般由销售结算系统负责提供销售基数数据，返点由采购结算系统从供应链系统（或主数据供应商模块）获取，并在采购结算系统中完成计算。 本文由 @藤真君 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在中国经济转型升级的浪潮中，物流行业作为实体经济的重要支撑，正面临前所未有的机遇与挑战。本文将深入剖析传化公路港的创新实践，探讨其如何通过高效物流网络、智慧物流技术、人文关怀服务以及绿色环保理念，为企业注入新的活力，助力产业升级和经济高质量发展。</p> </blockquote>  在中国经济的高速发展与市场格局的持续演变中，物流行业作为实体经济的重要支柱，机遇与挑战并存。传化公路港作为行业翘楚，精准把握市场动态，凭借持续的迭代创新为实体企业开拓发展新方向，深度赋能企业新质生产力，成为推动产业升级和经济高质量发展的关键力量，其创新模式和实践经验极具研究与推广价值。  ## 一、传化公路港的迭代创新实践 ### 1、港港联动构建高效物流网络 传化公路港大力推进港港联动战略，成功打破地域壁垒，整合了全国范围内的公路港资源，搭建起庞大而高效的物流网络架构。通过先进的信息共享系统和高效的协同作业机制，实现了货物在不同公路港之间的快速转运和精准配送。 据统计，在实施港港联动后，货物的平均周转时间从原来的24小时缩短至8小时以内，运输路线优化使得物流环节的空载率降低了35%，迂回运输减少了40%，显著提升了物流效率，降低了运输成本约20%，为实体企业提供了极具竞争力的物流解决方案，有效拓展了企业的市场辐射范围，使其市场响应速度提升了30%，有力应对了全国统一大市场下的物流需求。 ### 2、数字化智能升级引领智慧物流变革 **（1）信息共享平台与智能决策支持** 精心打造的综合物流信息共享平台，汇聚了海量的货源、车源和仓储信息。运用大数据分析技术，每日可为企业提供超过10万条精准的市场供需信息，辅助企业制定科学的物流与生产计划，使企业运营决策的准确性提高了40%，及时性提升了50%，实现了资源的优化配置，大幅提升了企业的运营效率。 **（2）智能仓储管理与精准库存控制** 引入的智能仓储系统，实现了货物的自动化存储、分拣与出入库管理。通过实施库存监控与数据分析，帮助企业将库存水平精准控制在最佳范围内，库存成本降低了25%，增强了企业供应链的敏捷性与稳定性，确保企业能够快速响应市场变化。 **（3）车货智能匹配与运输效率优化** 利用智能算法实现车货的高效匹配，车辆平均等待时间从原来的12小时锐减至2小时以内，车辆满载率提高了20%。 结合运输过程监控系统，对车辆行驶线路、速度、油耗等进行实时监测与智能调度，运输过程中的油耗降低了15%，货物准时送达率从80%提升至95%以上，全方位提升了物流运输的整体效率与服务质量，充分满足了企业对高效物流的迫切需求。 **（4）货车司机人文关怀与服务创新** - 司机培训与能力提升：设立的司机培训中心，每年为货车司机提供专业技能培训超过8万人次，涵盖安全驾驶、车辆维护、应急处理等课程。经过培训，司机的事故发生率降低了35%，车辆维修成本下降了20%，同时也为司机个人职业发展提供了有力的支持，间接提升了物流运输服务的可靠性与稳定性，为企业物流运营筑牢了坚实基础。 - 司机俱乐部与人文关怀：创建的司机俱乐部，为司机提供了舒适的休息、娱乐和交流场所，每月组织各类文化活动不少于5场，福利关怀覆盖超过90%的司机群体。这有效增强了司机的归属感与职业认同感，司机队伍的流失率降低了40%，确保了物流运输服务的连续性，降低了企业因司机流失带来的运营风险与成本波动，保障了企业物流业务的稳定运行。 - 车后金融服务创新：推出的针对货车司机的金融服务产品，已累计为司机提供购车贷款超过15亿元，运费保理业务金额达到8亿元，保险团购为司机节省保费支出20%以上。 这些举措解决了司机购车、运营资金周转等难题，降低了司机运营成本，同时也为物流企业与金融机构搭建了紧密的合作桥梁，拓展了金融服务场景，挖掘了物流产业链金融价值，使物流生态系统的整体活力与竞争力得到显著提升。 **（5）绿色环保实践推动了持续发展** 新能源车辆推广与应用：积极响应国家绿色低碳发展战略，在公路港内建设了超过800个充电桩和100个加氢站等新能源基础设施，鼓励物流企业和司机采用新能源车辆。 目前，新能源货车在传化公路港平台上的运营数量占比已经达到25%，且呈逐年快速增长趋势。这些洗能源车辆的使用，每年减少二氧化碳排放约8万吨，助力企业实现物流运输环节的碳减排目标，提升了企业环保形象与社会责任感，推动物流行业向绿色低碳方向加速转型。 绿色仓储建设与节能减排：在仓储设施建设与运营过程中，采用节能环保材料与技术，优化库存照明、通风、温控等系统，使能源消耗降低了25%。同时，加强仓库资源的循环利用与废弃物管理，废弃物回收率达到90%以上。 例如，某入驻企业在采用传化绿色仓储服务后，货物因仓储环境导致的损耗率从6%降低至3%，能源成本降低了20%，不仅保证了货物的质量和安全，还实现了仓储环节的节能减排和降本增效，为企业的可持续发展提供了绿色保障，引领了物流行业绿色仓储建设与发展的潮流。 ## 二、传化公路港模式对企业新质生产力的赋能作用 ### 1、科技创新赋能，激发企业内生动力 传化公路港的数字化智能升级举措为企业注入强大的科技创新活力。企业借助其先进的信息系统与智能技术，实现生产、销售、物流等环节的数字化协同，优化业务流程，提升管理效率。 ### 2、协同发展赋能，提升产业链整体效能 港港联动模式促进了物流资源的跨区域整合与协同运作，为企业构建了紧密高效的产业链生态。实体企业通过与传化公路港合作，能够实现与上下游企业的无缝对接与协同创新，优化供应链管理，降低交易成本与运营风险。 ### 3、人才资源赋能，牢筑企业发展根基 货车司机人文关怀与培训服务为物流行业培养了高素质的专业人才队伍，间接为企业提供了坚实的人才保障。稳定且技能娴熟的司机队伍确保物流运输的高效运行，降低企业物流环节的人力风险与管理成本约20%。同时，传化公路港吸引的各类物流专业人才以及其营造的产业人才生态，为企业提供了丰富的智力资源与人才交流平台。企业通过与传化公路港的合作，获取物流规划、供应链优化、信息技术应用等方面的专业人才支撑与咨询服务，内部人才结构得到优化，管理水平提升了30%，为企业新质生产力的发展提供了可靠的人才支撑，保障企业创新发展战略的顺利实施，为企业的长远发展奠定了坚实基础。 ### 4、产业拓展赋能，开辟企业增长新赛道 车后产品创新与金融服务扩展为企业带来产业多元化发展机遇。企业借助传化公路港的车后市场平台，涉足物流金融、车辆租赁、保险等服务领域，延伸产业链条，创造新的盈利增长点。 ### 5、可持续发展赋能，增强企业长期竞争力 传化公路港的绿色环保实践为企业可持续发展提供有力支撑。企业选择与传化公路港合作，可实现物流环节的绿色低碳转型，满足日益严格的环保法规与市场绿色消费需求，品牌形象与社会声誉得到显著提升。同时，公路港的绿色发展理念与实践经验也为企业在生产、运营、销售等全生命周期的绿色化改造提供了有益借鉴和示范，引导企业加大绿色技术研发与应用投入，优化能源结构，降低物流资源消耗与环境影响。 传化公路港通过持续的迭代创新实践，在港港联动、数字化智能升级、司机服务创新与绿色环保发展等方面取得了令人瞩目的成成效，为实体企业新质生产力的发展提供了全方位、深层次、多角度的赋能作用。在未来的发展中，传化公路港应继续坚守创新驱动、协同发展的理念，进一步深化与实体企业的合作，不断扩展创新领域，优化服务边界，引领物流行业与实体经济深度融合发展，共同应对全球经济变革与市场竞争挑战，为推动我国经济高质量发展与产业升级贡献更大的力量，塑造企业在新时代浪潮中稳健前行、持续创新、再创辉煌，实现经济社会的可持续繁荣发展。 作者：物流小兵说 公众号：物流小兵说 本文由 @物流小兵说 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Pexels，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

Bolt Graphics推出了一个似乎是来自未来的新项目。该公司宣称，与 NVIDIA 和 AMD 的旗舰产品相比，其性能提升幅度惊人。这家在 CES 2024 上推出“Thunder”项目的公司再次推出了当今世界上最强大的消费级显卡。Bolt Graphics 推出了“Zeus”，据称这是一款用于渲染、HPC 和游戏的“革命性” GPU。 [](https://cdn.wccftech.com/wp-content/uploads/2025/03/Zeus-Bolt-_1.png) 该初创公司由 Darwesh Singh 于 2020 年创立，专注于电影、模拟和游戏中的硬件加速光线追踪。 [](https://cdn.wccftech.com/wp-content/uploads/2025/03/Zeus-Bolt-_2.png) 虽然该公司尚未交付其承诺的产品（根据其自己的公关消息，该产品将于 2025 年初发布），但该公司已宣布 Zeus，声称其渲染速度比 GeForce RTX 5090 快 10 倍，FP64 HPC 性能比后者快 12 倍。 [](https://cdn.wccftech.com/wp-content/uploads/2025/03/Zeus-RTX-5090-performance.webp) EM 模拟性能是 NVIDIA Blackwell B200 的 300 倍，这种说法令人不可思议，当然，这些都是“硅片制造前的模拟基准”， 因此，除非该公司展示实际可用的产品，否则我们不太需要认真对待这些数字。 [](https://cdn.wccftech.com/wp-content/uploads/2025/03/Zeus-RTX-5090-FP64.webp) [](https://cdn.wccftech.com/wp-content/uploads/2025/03/Zeus-4c-B200-performance.webp) 据称 Zeus 采用模块化设计，配备 LPDDR5X 内存，但将配备 2 个 DDR5 SODIMM，可将 VRAM 扩展到 384 GB。渲染图显示了 GPU 的早期渲染图，它还包括一个 RJ-45 网线接口。  [](https://cdn.wccftech.com/wp-content/uploads/2025/03/Bolt-Graphics-Zeus-design.webp) 显卡两侧都有 PCI-E 5.0 x16 金手指，这可能是消费级显卡上的第一次。 Zeus 将推出三种版本：Zeus 单芯片、双芯片和四芯片，TDP 范围从 120、250 到 500W。单芯片设计将具有 77 Gigarays，而双芯片和四芯片将分别拥有 154 和 307 Gigarays，具有 128 MB、256 MB 和 512 MB 的片上缓存。 [](https://cdn.wccftech.com/wp-content/uploads/2025/03/Zeus-Bolt-_4-1456x819.png) [](https://cdn.wccftech.com/wp-content/uploads/2025/03/Zeus-Bolt-_5-1456x819.png) [](https://cdn.wccftech.com/wp-content/uploads/2025/03/Zeus-Bolt-_6-1456x819.png) [](https://cdn.wccftech.com/wp-content/uploads/2025/03/Zeus-Bolt-_7-1456x819.png) [](https://cdn.wccftech.com/wp-content/uploads/2025/03/Zeus-Bolt-_8-1456x819.png) [](https://cdn.wccftech.com/wp-content/uploads/2025/03/Zeus-Bolt-_9-1456x819.png) PPT看起来好得令人难以置信，但这一切还需要实物出现方能让人信服。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484844.htm)

 Apache Camel 中近期披露的一个安全漏洞（编号为 CVE - 2025 - 27636），已引发整个网络安全社区的高度警惕。该漏洞允许攻击者向 Camel Exec 组件配置注入任意标头，进而有可能实现远程代码执行（RCE）。 受此漏洞影响的版本众多，涵盖 3.10.0 至 3.22.3、4.8.0 至 4.8.4 以及 4.10.0 至 4.10.1 等多个版本。此次漏洞充分凸显了 Apache Camel 中配置错误的标头过滤所带来的巨大危险。Apache Camel 作为一款广泛应用的集成框架，其主要作用是连接各类系统和应用程序。 安全专家强烈敦促正在使用易受攻击版本的组织，立即对其系统进行修补，以此降低风险。根据 Github 的报告，该漏洞的根源在于 Camel 框架对标头的处理出现错误，尤其是在标头命名大小写发生变化的情况下。利用这一漏洞，攻击者能够绕过过滤器，覆盖 Camel 配置中指定的静态命令。 **概念验证（PoC）** 一个存在漏洞的示例应用程序，能够演示如何利用 Camel Exec 组件实现远程代码执行。以下是存在漏洞的代码示例：  在此场景中，应用程序对外公开了一个执行 “whoami” 命令的 HTTP 端点。虽然该命令在代码中是静态定义的，但攻击者可以通过特制的标头对其进行覆盖。 **漏洞利用细节** 该漏洞的工作原理是向易受攻击的端点发送恶意标头。例如： <pre>$ curl “http://localhost:80/vulnerable” –header “CAmelExecCommandExecutable: ls”</pre> 此命令会覆盖默认的执行行为并显示目录内容。同样，攻击者可以使用标头 CamelExecCommandArgs 传递参数： <pre>$ curl “http://localhost:80/vulnerable” –header “CAmelExecCommandExecutable：ping” –header “CAmelExecCommandArgs：-c 2 8.8.8.8”</pre> 该漏洞源于对标头命名约定的不当处理。Camel 原本旨在过滤掉诸如 CamelExecCommandExecutable 之类的标头，但大小写变体 CAmelExecCommandExecutable 却绕过了保护机制，从而允许任意命令执行。当使用常规标头，而不利用区分大小写的缺陷时，应用程序将按预期运行，执行静态命令： <pre>$ curl “http://localhost:80/vulnerable” –header “CamelExecCommandExecutable: ls”</pre> **影响与缓解** 该漏洞所产生的后果极其严重，因为攻击者能够在易受攻击的系统上执行任意命令，这可能导致敏感数据泄露、实现横向移动，甚至造成服务中断。Apache 已发布公告，承认了该漏洞的存在，并正在积极努力为受影响的版本发布补丁。为了防御 CVE - 2025 - 27636，建议用户采取以下措施： · 升级 Apache Camel：在 Apache 发布修补版本后，及时应用更新。 · 限制端点访问：将易受攻击的端点暴露范围限制在受信任的网络内。 · 监控危害指标（IoC）：在日志中留意异常的 HTTP 标头或命令执行情况。 随着攻击者越来越多地将目标对准 Apache Camel 等集成框架，各组织必须高度重视安全更新，并强化访问控制，以最大程度降低风险。此漏洞清晰地警示我们，即便是细微的缺陷，也可能给现代 IT 基础设施带来毁灭性的后果。