微软最初是在 2023 年为 Windows 11 系统带来 USB4 40Gbps 的支持，后来也扩展支持 USB4 80Gbps 和 USB4 120Gbps，同时在系统设置里也有专门页面用来设置 USB4 及外围设备。 考虑到这些都属于新选项，所以微软最近发布博客解释 Windows 11 USB4 设置页面不同选项的含义，让用户后续可以根据自己的需要进行调整。  **Windows 11 最新版包括以下与 USB 相关的设置：** **连接通知：**当系统检测到连接问题例如功能有限或识别问题时，连接通知功能会弹出提醒建议用户进行检查。 **USB 充电速度慢：**当充电器与 PC 不兼容或者功率不够时、线缆无法提供足够的功率时、充电器连接到错误端口或者有异物时，在设置里就会出现 USB 充电速度慢的提示。 **USB 省电模式：**多数现代 USB 设备在低功耗状态下都可以正常工作，Windows 11 可以在不使用这些 USB 设备时让其进入睡眠模式以节省电量。 **补充说明：**对于比较旧的 USB 设备可能存在低功耗状态兼容性问题，如果用户遇到 USB 设备出现问题则可以考虑关闭此功能并检查是否恢复工作，如果没有恢复工作说明可能是 USB 设备问题，微软始终建议用户开启省电模式。 **USB4 集线器和设备：**此部分提供有关当前连接到 PC 的 USB4 设备和集线器的所有详细信息，包括名称、ID、固件版本和 USB4 版本等。  另外微软还制作了专门的页面用于介绍所有可能的 USB 连接错误和潜在的解决方案，当用户遇到此类问题时可以参考该页面进行检查：[https://support.microsoft.com/en-us/windows/fix-usb-c-problems-in-windows-f4e0e529-74f5-cdae-3194-43743f30eed2#bkmk_usb411](https://support.microsoft.com/en-us/windows/fix-usb-c-problems-in-windows-f4e0e529-74f5-cdae-3194-43743f30eed2#bkmk_usb411) 以上所有设置选项均位于 Windows 11 设置、蓝牙和设备、USB 选项中，并非所有设备都支持 USB 或所有功能，例如连接通知和省电模式在所有 PC 上都可以看到，而充电通知仅支持 USB-C 设备。  关于 USB4 的设置则仅在支持 USB4 协议的设备上可见，如果 PC 本身不支持 USB4 协议，则即便购买和使用 USB4 外围设备和集线器那么也无法使用 USB4 协议。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482694.htm)

联想在世界移动通信大会上发布了一款新的概念笔记本电脑，通过减少对电源线的依赖，鼓励人们在户外工作。 Yoga Solar PC 是一款早期的概念验证设备，其特点是在笔记本电脑的盖子上集成了一块太阳能电池板。 它可以利用任何光源来增加电池电量，但与大多数太阳能设备一样，在晴朗的户外工作时电量最多。  该公司尚未宣布任何将 Yoga Solar PC 投入生产的计划。 不过，该公司的 ThinkBook Plus Gen 6 最初于 2023 年在世界移动通信大会上作为概念机亮相，将于 2025 年 6 月上市，售价为 3499 美元。 Yoga Solar PC 的吸光面板由 84 块太阳能电池组成，太阳能电池板的所有安装支架以及收集和传输所产生能量的电气触点都位于太阳能电池的后面。 太阳能电池板的前部能够捕捉到更多的光线，从而使联想实现了超过 24% 的转换率--即捕捉到的阳光转换成可用电能的比率。  Yoga Solar PC 的盖子上有 84 个太阳能电池，支架和电线隐藏在面板后面，因此可以捕捉更多光线。 这比目前消费电子产品中使用的大多数硅基太阳能电池板的效率要高，但与在顶部添加了一层过氧化物薄膜的电池板相比还稍逊一筹，后者可将光吸收率和效率提高到 43%。 联想表示，即使在效率为 24% 的情况下，Yoga Solar PC 的面板"也能在 20 分钟内从直射阳光中吸收并转换足够的太阳能，为一小时的视频播放提供电力"。 该公司表示，它仍在评估在光照较弱的条件下能产生多少电能。 Yoga Solar PC 采用英特尔 Lunar Lake 处理器，配备 32GB 内存和 1TB 存储空间，厚度为 15 毫米，重约 2.29 磅，配备 14 英寸 OLED 显示屏。 为了帮助用户更好地利用室内外的光照，这款笔记本电脑还将配备联想的动态太阳能跟踪系统软件，显示太阳能电池板产生的电流和电压。  联想 Yoga 太阳能供电套件可用于为任何带有 USB-C 电缆的小工具进行太阳能充电。 对于希望在草地上减少电池焦虑的现有 Yoga 笔记本电脑用户，联想还推出了一个外置太阳能供电套件概念。 这是一个独立的解决方案，像一本书一样打开，露出一对并排的太阳能电池板，可以固定在背包上，也可以通过折叠式脚架独立站立。 它可以通过 USB-C 线缆连接设备并为其供电，也可以利用太阳光为附带的蓄电池充电，蓄电池稍后还可以为其他设备供电。 但联想尚未宣布将其投入生产的计划。 联想提出这一概念的目的是"弥合功能性与环保意识之间的差距"，为用户提供方便的替代能源。 要使用相对较小的太阳能电池板为 Yoga Solar PC 充满电，需要天气配合一段时间，但当电源插座遥不可及时，它可能是一个受欢迎的备用电源。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482692.htm)

据报道，惠普CEO Enrique Lores近日表示，**由于美国关税政策对全球企业造成压力，并鼓励企业加大国内投资，惠普正在考虑将部分制造业务转移至美国。这一举措被视为应对当前国际贸易环境变化的策略之一。** Lores指出，将生产转移到美国是“我们正在评估的选项之一”，但他强调，公司尚未做出最终决定。他还提到，恢复美国制造业面临诸多挑战，包括如何整合供应链和零部件供应商。 “我们需要考虑的不仅仅是产品组装，还包括如何将所有不同的零部件和供应商集中到美国进行生产。这将是一个更为复杂和漫长的过程，也是我们当前评估的一部分。”Lores解释道。 **Lores进一步表示，将生产转移到美国的主要优势包括降低成本和提高对客户需求的响应速度。**“在当地生产产品有许多好处，这也是为什么我们从几年前的高度集中生产模式转向更加分散的生产模式。” 此外，Lores提到，零部件成本上涨和美国对中国进口产品征收的关税正在影响公司利润。然而，通过多元化供应链，惠普已经能够缓解大部分负面影响。 “**预计到本财年结束时，北美销售的商品中将有不到10%来自中国，这意味着90%以上的商品将在中国以外的地区生产。**”Lores总结道。 通过这些调整，惠普不仅能够更好地应对当前的国际贸易挑战，还能提高其在全球市场的竞争力。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250303/b998463c9eae4cfca7f129fd2b62b416.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482690.htm)

昨晚，MWC 2025全球移动大会正式开幕，**荣耀新任CEO李健亮相，正式发布了“荣耀阿尔法计划”。**这是荣耀的全新人工智能战略计划，**将从智能手机制造商向全球AI终端生态公司全面转型。李健宣布，未来5年荣耀将投入100亿美元，**与全球合作伙手共建AI设备生态。  值得一提的是，这也是李健首次公开亮相。 荣耀前任CEO在今年1月宣布离职，李健接任，此前曾任华为监事会成员及新荣耀副董事长等职。  “阿尔法计划”也是李健上任后，第一次公开宣布的大动作，分为三个实施阶段： **第一阶段是智慧手机，**荣耀将与合作伙伴携手突破技术边界，共同创造代理型人工智能时代的新范式； **第二阶段是智慧生态系统，**荣耀将打破行业边界，共同创造物理人工智能时代的新范式； **第三阶段是智慧世界，**在通用人工智能（AGI）时代，荣耀将突破人类潜力的边界，共同创造文明的新范式。内容、服务、芯片、系统全部以人和AI设备为中心连接，α和人结合起来，就成了ALPHA战略的图标。  发布会上还同步宣布，荣耀Magic系列将提供长达7年的安卓系统及安全更新支持。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482688.htm)

近日，KS网红顾茜茜在直播中的一番言论引发网友热议。她表示自己“今天在床上躺了一天什么也没干”，但抖音橱窗成交金额却高达116万，预估佣金30.32万。并且顾茜茜怒怼黑粉并且直言“你越见不得我过得好，你对我的骂声越大，我赚的越多”，更强调“不是月入几十万，是日入，一天，听懂？”。 除此之外，顾茜茜还晒出了两个不同平台的近七日成交额，分别是1039.05万和894.29万，可谓赚得盆满钵满。 如此过激的言论也是引发了网友的反感，而相应的惩罚也来了。 **顾茜茜抖音账号主页显示，“该用户因违反相关法律和政策，已被禁言”。另据顾茜茜在微博上透露，其在快手、微博等平台虽未被禁言，但被禁止直播。** **针对被封一事，现在顾茜茜在她男友许诺账号“许诺拉茜”直播。她在直播中表示，“直播封了15天，橱窗封了30天。沉淀沉淀。我们要求的，我说给我封了吧，给热度降一下，太红了，现在热度已经大于我的能力了。”** 此外，顾茜茜还在直播中表示，“一个亿把我抖音号卖了行吗？我那号老有商业价值。”此时，许诺在一旁表示，“禁止关注了都，还商业价值呢？我说白了，封30天，还有商业价值？最多20块钱吧，20块钱给我都不要。”  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482686.htm)

Intel前CEO克雷格·贝瑞特（Craig Barrett）在《财富》杂志的评论文章中表示，**Intel不应该将业务分成两部分，尤其是刚获得技术突破，能够赶上台积电N2制程的时刻。**贝瑞特指出，Intel过去几年在代工服务业务上的失败，并非因为公司同时生产销售芯片导致客户不信任，而是由于缺乏与台积电竞争的技术实力。 **随着Intel18A制程技术的成功，公司已经取得了重大技术突破，有望与台积电相提并论，因此他认为此时分拆晶圆制造业务将分散公司精力，带来不必要的麻烦。** 贝瑞特强调，Intel应将所有资源集中在18A制程节点上，确保在提供先进技术的同时，还能提供良好的客户服务、公平的定价、稳定的产能，以及明确的芯片设计与代工客户分离。 他还批评了几位Intel前董事的分拆建议，认为他们大多是学者和前政府官员，缺乏半导体行业经营的复杂经验。 **贝瑞特认为，强迫基辛格退休是Intel的错误决策，他建议解散当前董事会，并重新聘请基辛格来完成他过去几年出色完成的工作。** 基辛格于2024年12月离职，是Intel近期技术突破的关键人物之一，他任期内大力推动了新芯片技术的开发和生产，这些技术可能使Intel重新与台积电竞争。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0202/b77767904affd6a.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482684.htm)

今天是全球最大现制饮品企业——**蜜雪冰城**在香港上市的**第一天**，作为被业界寄予焦点关注的“饮品第一股”，“雪王”蜜雪冰城不负厚望。它在港股上市首日一开盘，便上涨了**29.38%**。**截止9时22**分，**报262港元/股**，总市值达**980亿**港元，发行价为**202.5**港元/股。  此前，在本月21日，蜜雪冰城发布全球发售公告，计划于3月3日在港交所主板挂牌上市，股份代码**2097**，每股发售价**202.50**港元。 公告称，蜜雪冰城计划全球发售**1705.99万**股股份（视发售量调整权及超额配股权行使情况而定），其中，国际发售股份约为**1535.39**万股，香港公开发售股份（可予重新分配）约为**170.60**万股。 据悉，蜜雪冰城于本次IPO发行中引入包括**红杉中国、高瓴在内**的**5**名基石投资者，共认购**2亿**美元（约15.58亿港元）。 招股书显示，截至2024年12月31日，蜜雪冰城拥有**46479**家门店。2024年，蜜雪冰城共实现饮品出杯量**约90亿**杯，实现了**约583亿元**的终端零售额，分别同比增长**21.9%**及**21.7%**。 目前，**蜜雪冰城已超越星巴克成为全球最大现制饮品企业**，超越麦当劳成为全世界餐饮门店数量最多的品牌。 按照截至2024年9月30日的门店数量计，蜜雪冰城现已成为全球最大的现制饮品企业。以2023年终端零售额计，**蜜雪冰城是全球前五大现制饮品企业中唯一的中国企业。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482682.htm)

 《街头霸王6》宣布联动《逆转裁判》，宣传片同步公开。 <内嵌内容，请前往机核查看> 本次联动将推出外观、名牌、海报以及称号等物品，将在3月的战斗通行证中推出。  

<blockquote><p>2024年，行业经历了飞书裁员、Salesforce视觉更新、钉钉商业化等重大事件，这些变化不仅影响了设计师的职业发展，也重塑了B端设计的市场格局。站在2025年的起点，本文将深入探讨B端设计的未来趋势，供大家参考。</p> </blockquote>  每一年，我都有一个“任务”，为过去一整年的 B 端设计师进行汇报。 一方面是给大家汇报过去一整年瞬息变化的市场，同时呢也想聊聊站在我的视角当中，未来一整年的行业发展趋势，以及我自己的判断。 那今年也不例外，在今年整体行业的大背景下，我们究竟应该何去何从？想坐下来静静的和大家聊聊～ 今天我们主要聊三个方面：2024 B 端行业大事件、当前整体环境、2025 年 B 端设计趋势判断，文章有些长，内容稍干，大家耐心观看～ ## 一、2024 B 端行业大事件 在回忆过去一整年时，我会觉得有几件事情是非常重要，因此在这里提出给大家进行分享。 ### 1. 飞书裁员设计师 在 2024 年年初，飞书裁员，据说设计师裁员高达 60%，用研100%… 这一件事带来了一系列的连锁反应。 首先是市场会觉得设计并没有价值，B 端设计没有价值，设计师只是一个作图的工具。 因为飞书在我看来之前是异常重视用户体验，从我们梳理他们的设计改版开始，你会发现整个管理后台产品都在往着好的方向发展。 但即使这样，设计师也被裁员，会让我们感到困惑，问题到底出在哪里？ 同时，这样大量且优质的设计师被裁过后，也会造成行业的踩踏效应。对于普通的设计师而言，行业内卷，求职会异常艰难，相信在那段时间求职的同学、特别是在北京的同学都会有感悟，真的是异常艰难。 ### 2. Salesforce 产品更新 在五月份时，沉寂许久的 Salesforce 迎来了其新版本的视觉更新，这是 Salesforce 成立以来，做的最大维度的更新。 首先整体页面样式经历了调整，从之前带有上世纪 90 年代风格转变为更为成熟、商务化的风格，这使得整个界面的协调性得以增强，这也符合目前 B 端产品的视觉风格发展趋势。 其次页面之中有效减少了信息干扰，让页面内容能够清晰地呈现于用户眼前。 同时针对元素圆角，将其增大。不过就我个人而言，不太欣赏整体圆角加大的设计，因为感觉这与 Salesforce 的整体品牌形象不够契合。 最后会发现，这次修改主要集中在界面样式方面，对信息结构以及界面布局并没有作出大规模的变动，我猜测他们是不敢做、也不能做。一个小的改动对于 Salesforce 这个庞然巨兽来说影响都会非常的大。 这里，想和大家一同聊聊 Salesforce 更新的原因竟是什么？ 我认为，一方面是产品自身迭代的内在需求，确实需要进行 Style 层面的更新维护； 另一方面则是为新推出的 AI 功能进行铺垫，想试图借助崭新的视觉形象，吸引更多用户去使用 AI 功能。这也是很多产品更新常用的手段，比如早些年的微信也经常这样用游戏来吸引用户进行升级。 ### 3. 钉钉商业化变现 在我们看来，一个良好的 B 端产品，一定是需要拥有更理想的商业模式，而钉钉的商业化就显得更为顺利。 钉钉自从在阿里被独立出过后，几次发布会都在强调自己的在商业模式上的进展和变化。 - 在 PLG 方面，不断提升基础功能和复杂的流程管理，这让更多的 ISV 企业入驻，打造完善的生态； - 在 SLG 方面，会为企业提供更为完整的数字化解决方案，保证产品的高效运转。 从整体来看会发现钉钉对于用户的态度也会有所转变，从原来 以“老板为核心”变为现在以“要考虑员工感受”，也说明整个 B 端产品整体的发展路径就应该如此。 所以很多企业都是在产品初期，经历过混沌的时期过后才会需要 B 端设计师。 ### 4. 设计行业整体氛围较差 聊到公众号文章，也顺带说说今年的设计氛围和往年相比是更差的。 你会发现大家都不太愿意更新文章，无论是设计大会又或者是设计文章分享，最近能阅读的东西真的很少，这会导致大家的交流异常的匮乏。 从我整理过去 B 端行业的资料来看，这两年的资源更新是非常少的。 ## 二、市场环境 我们简单聊聊市场环境，对于整个互联网行业来说，你会发现整体都是异常萧条。 无论是 C 端产品的增长乏力也好、又或者是 B 端产品的行业不景气也罢，总之过去一年大家整体过得都比较艰难。对于设计行业的各位来说，我们目前的状态其实都是苟着～ 因为设计师很难做到雪中送炭，也就是通过一个设计点，真正为企业、为产品创造更多的收入，所以这也就导致我们目前的处境十分尴尬。 你会发现大家在各个媒体上都在劝退 B 端设计师，说这是一个夕阳行业。  但这里想对刚入行的新人多说两句。目前经济环境，任何行业都会有劝退的人，你要做的是去分析目前自己的选择，也就是如果我不做 B 端设计师，我还有其他什么选择？ 比如你学习的是 环艺设计、城市规划设计 等相关专业，又或者是你自己已经在 B 端工作多年，那可能 B 端设计师或许还是一个相对求职容易的行业，寻找明确的方向，就能获得行业当中的一些回报。 本来想说很多，但想想还是算了，今年的就业形势确实有所回暖，我们可以期待一波～ ## 三、2025 年 B 端产品的发展趋势 对于 2025 年，我们会认为有以下几个发展趋势： ### 1. B 端产品 AI 化 AI是目前行业当中最迅猛的趋势，B端产品也不例外。 对于很多B端产品而言，AI的出现优化了用户在日常工作当中使用繁琐的问题，在许多B端产品当中，都会把AI当做是最为重要的产品功能。 比如我们之前总结过的：Salesforce、金碟、飞书，又或者是在阿里、腾讯内部的很多系统，都会通过AI的方式加以介入，来确保产品的高效使用。  在未来一年，我们要多去考虑 AI与语音交互、低代码产品、配置类系统之间的碰撞，在未来肯定会有着更为不错的发展。 ### 2. 无代码/低代码产品 行业当中有着非常多的无代码产品，原因在于国内的大多数系统，我们会发现通常都需要通过定制化的方式来进行处理。为此，行业当中就出现了较多的无代码产品，将产品的功能提供给用户进行配置和相应使用。比如常见的有钉钉宜搭，又或者是腾讯的微搭等等。这类产品的类型非常多。  但在行业中，有人会觉得这类型的产品不适用于小团队的管理。因为如果本身是小团队，需求整体没有那么大。因此在行业里还会存在像多维表格这样的系统来进行相应的呈现。 所以我们会发现，这类型的产品其实是市场大环境所需。在未来一年，个人认为类似多维表格、Airtable 这类型的产品会更受大家欢迎。因为它们能够很流畅地与 AI 进行结合，同时整个产品的规模结构也没有那么大，更容易被用户所接受。 ### 3. 产品出海 产品出海是一个老生常谈的话题，很早之前我们就有谈到。由于国内市场竞争激烈，而且对于应对市场需求已经有了丰富的经验，很多企业将自己方向转向国外。比如最早飞书推出的国际版本Lark，ONES推出偏向研发管理相关的国际版本，以及小鹅通推出的付费国际版（这还挺影响我们国外同学学习听课…）  由于国内产品研发效率快，人力成本相对较低，所以能以更低的价格吸引到国外的用户。与此同时，国外对于整个产品付费的意愿比较高，产品出海有着广阔的发展空间。 除了以上提到的互联网产品出海外，我发现很多国内的越来越多的企业也开始跨国经营。面对出海发展的挑战，数字化平台的建设和应用就成了这些企业的刚需，会去设计开发相应的海外系统和软件。 所以在目前的整个求职阶段中，如果你在沿海城市，在工作中一定要考虑到英文的环境。在你的作品集里也可以适当地展示一些带有英文的项目，并展示自己的国际化和本土化的设计能力 ### 4. 跨境电商 除了常规的产品出海，还会有很多跨境电商相关的业务，这些业务也需要对应的管理系统。 比如行业当中常见的货代，需要有与之对应的海外仓储物流相关系统来配套。而且国内的很多相关产品其实都需要海外版本进行对应的维护。在这些系统当中，我见过最为奇特的便是国外网红的 MCN 系统。   因为很多电商类的产品都需要考虑广告投放相关事宜，因此会使用对应的 MCN 系统来管理不同的网红。这类系统其实在海外场景当中是非常常见的。所以很多从事跨境电商相关业务的产品想要拓展海外市场，可以去考虑跨境电商相关业务拓展。 本文由人人都是产品经理作者【CE青年】，微信公众号：【CE青年Youthce】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

文｜周鑫雨 编辑｜苏建勋 《智能涌现》获悉，3月1日，智谱宣布获得一笔超10亿元的战略融资。据了解，这轮融资的参投方主要是来自杭州的基金，包括杭州城投产业基金、上城资本等。 距离智谱上一轮融资官宣，只过去了三个月——2024年12月，智谱拿下多家战投及国资的融资，给自己筹了一笔30亿元的“过冬钱”。 从成立时间上，智谱作为这一轮AI六小虎的老大哥，一方面“吸金”凶猛，另一方面，在“淘金”上也动作迅速。 据《智能涌现》独家消息，**智谱近期拿下了某“一带一路”国家的海外订单，价值千万美元。与此同时，随着三星等大单的签订，智谱节后不到一个月，收入已经过亿。** 在DeepSeek开源的夹击下，智谱能取得这样的成绩，相当于验证了模型造血的能力。据《智能涌现》了解，开年后，智谱大模型API平台的付费增长，也超过了30%。 加速商业化，是2025年AI行业的共识。不可否认的是，2024年以来的模型价格战、投流营销战，一定程度上打乱了AI厂商们淘金的步调。 2025年DeepSeek V3、R1等高性能模型开源“掀桌”，又让不少厂商以此为契机，重新评估闭源模型本身的造血能力。能看到，MiniMax近期收缩了B端的业务。而在更早，零一万物直接放弃了超大模型的预训练，将算法团队调整至阿里。 智谱开年在商业化上的大步快跑，也反映出了当下AI模型厂商淘金的几个面向：出海，以及用开源建立模型影响力变得愈发重要。 ### **国家队，也需要出海淘金** 值得关注的是，一直以“国家队”形象活跃在国内政企市场上的智谱，第一次将商业化的版图，设置在了海外。 新科技商业化的风向标是出海，已经成为被说滥的共识。除了更成熟的付费意识、更强的付费能力，更重要的是，在海外，开源模型和闭源模型有着更为成熟的共存生态，开源模型很难垄断闭源模型的市场。 比如，截至2024年8月，Meta旗下的开源模型Llama的下载量已经接近3.5亿次，较2023年同期增长了10倍。但这并不妨碍OpenAI的付费企业用户数（200万），较2023年9月翻了一番。 不过，智谱的出海，并没有瞄准北美、欧洲等主流市场。据知情人士表示，与以往的产品出海不同，智谱此次从某“一带一路”国家手中拿下的单子，是与其共建“国家级主权大模型”，是大模型出海。 这也给其他厂商一些出海启示：从具有模型需求的边缘、新兴市场切入，也是避免与OpenAI、Anthropic等欧美模型厂商直接掰手腕的策略。 出海服务机构“智象出海”发布的《2024中国新科技出海报告》指出，随着东南亚、拉美、以海湾国家为主的中东地区数字基建的成长，中国企业出海将有更多的机会。 更多案例显示，非欧美地区极有可能是被低估的市场。一些聚焦于日本、印度等市场的AI应用，已经获得不菲的利润或融资，比如ARR（经常性年化收入）达千万美金的AI会议转录工具Notta，以及融资总额近5000万美金的日本成人学习平台UMU。 与此同时，切中地缘需求，做好本土化，又成了企业出海需要考虑的核心因素。 据《智能涌现》了解，智谱能够拿下“国家级主权大模型”海外订单的主要原因，是切中了一个核心诉求：第三世界国家对于技术、数据主权的愈发重视，以及安全、自主、稳定可控的大模型已经成了国家的硬实力的体现。 ### **打开源的仗，赚闭源的钱** 2025年不仅是商业化大考之年，也将成为模型开源之年。随着DeepSeek R1的开源，百川智能、阶跃星辰、百度等厂商，都加入了开源的队伍。 《智能涌现》获悉，智谱很快会发布新模型，包括基座、推理、多模态，以及Agent。而这些模型将悉数开源。 “开源并不是一种简单的Follow。”一名从业者告诉《智能涌现》，“开源和ChatBot一样，是模型能力和品牌的一种展示。” 这意味着，模型厂商打响开源之战，能够与DeepSeek抢夺部分具有技术能力的客户和开发者，培养自己的创新生态。 与此同时，如今的厂商，面对DeepSeek的掀桌，需要思考清楚一个问题：被DeepSeek开源吃掉的市场，是什么样的市场？ 最明显的是，目前DeepSeek正在对模型厂商的B端业务，产生冲击。不少具有技术能力的企业客户，转向成本更低的开源模型。 但部分从业者认为，**这部分转向开源的客户，本就不是模型企业的目标客群**。 “能够自己下载开源代码做开发的开发者和企业，本身就有比较强的IT能力。”上述从业者表示，“但从长远看，这帮人或企业未来有80%的可能性，会自己训练模型，本来就不会成为闭源模型的客户。” 这也逼迫闭源模型厂商将目光放长远，思考如何聚焦，去抢夺剩下那部分具有模型付费意愿的B端客户，以及向市场推出开源生态难以提供的AI产品。 能看到，六小虎在回答这个问题上，已经分成了泾渭分明的两派。一派以MiniMax、月之暗面为代表，收缩B端，集中资源在已经起量的明星C端产品上。 另一派则以智谱、阶跃星辰为代表，押注在多模态和Agent（智能体）上——其核心原因是，掌握多模态技术的厂商还是少数，与此同时，Agent在垂类场景的落地空间还很大，开源吃不下所有市场。 在2025年2月21日的生态开放日上，阶跃星辰拉来了瑞幸、OPPO等合作方站台，合作研发Agent。而近期智谱和三星的合作，建立在2024年10月发布的Agent产品AutoGLM上，可以实现AI实时语音、视频通话，以及视觉理解和智能系统功能调用等功能。 “随着更多高性能模型的开源，市场的受教育程度就越高，对AI模型和产品的接受度和付费意愿就越高。”一名AI六小虎从业者对《智能涌现》表示，“对于自主研发模型的厂商而言，开源生态的繁荣是一种利好。” 但抓住开源带来的风口，模型厂商也要重塑自己的核心竞争力。**模型厂商该秀出的肌肉，从技术能力，转变成如何将技术转化成产品力。**  欢迎交流！  欢迎关注！

2025年，AI行业迎来了令人瞩目的发展时刻。年初，DeepSeek的走红让国内用户真正体验到了大语言模型的强大能力，掀起了一波AI学习热潮。回顾AI这三年的发展历程，如今已经形成了相对成熟的应用格局。 主要集中在AI对话、AI写作、AI绘画、AI视频生成、AI音频生成、AI编程、AI搜索以及AI音乐这几大领域。 在这片蓬勃发展的市场中，各家公司都在积极布局，争夺自己的一席之地。到了如今，各个细分领域的领先产品已经逐渐明晰，并且增速放缓。 所以作为一名AI爱好者，我整理了这份指南，希望能帮助刚接触AI的朋友们少走弯路，找到最适合自己的工具。

<blockquote><p>最近做了一个海外打单系统，很多页面都涉及到导入导出功能。因为导入导出操作对于后端系统来说，算作一个非常通用的功能。所以做完就想总结一下，后续可以直接拿来套用。</p> </blockquote>  ## 一、导入流程 导入流程简单来说涵盖以下四个步骤： - 上传文件：依据预先设定的导入模板，填写好数据后上传。 - 文件解析：对文件格式、文件大小、文件数据量等进行解析。 - 字段规范和业务逻辑校验：字段信息是否满足定义的字段规范或者影响业务逻辑。 - 导入成功，数据存储在数据库中。  ## 二、流程详解 ### 1. 上传文件 根据业务场景，需先定义一份导入模板。导入模板类型包括单sheet形式导入和多sheet形式导入。 **1.单sheet形式导入：**单sheet形式是最常见的导入模板，一般需要对导入的字段进行说明。一般包括： ①必填项：是否必填。 ②字段格式：文本框或者下拉框选项。 ③字段规范：例如仅允许输入阿拉伯数字、最多允许多少个字符、输入多项时用英文分号“;”分开。 ④字段间的业务逻辑关系或者导入字段对业务影响：例如子订单号隶属在主订单下、开始时间不能大于结束时间、最低收费不能大于最高收费。之前做过一个批量核销虚拟商品的需求，针对子订单是赠品的时候，赠品不能先优于主订单核销。 下图截取了某竞品的商品导入模板，除了对各字段的详细解释，还进行了示例和规则说明。  **2.多sheet形式导入：**多sheet导入的场景一般较少，除了要满足单sheet导入时的字段规范外，还需考虑各sheet栏之间的逻辑关系。例如这次打单系统需针对不同承运商偏远邮编地址进行维护，偏远邮编类型包括偏远邮编、超偏远邮编、极偏远邮编、Alaska邮编、Hawaii邮编。导入时不同偏远类型下存在了同一条邮编，这时就需要考虑怎么处理。  根据模板规范填写好数据后，就可以上传文件了。 ### 2. 文件解析 上传文件后，需要的对文件进行解析。不满足文件格式要求需报错提示。 ①文件格式解析，例如仅支持上传格式为.xls和.xlsx的excel文件。 ②文件大小解析，例如限制大小为20M的文件。 ③文件数据量解析，例如限制数据上限为 50000行、500 列。 ④文件模板表头/sheet栏解析，文件的表头和sheet名被修改，系统解析错误。 ⑤文件无法解析，例如有些文件加密或者文件损坏，系统无法解析。 ### 3. 字段规范和业务逻辑校验 文件格式解析无误后，接着需对各字段信息判断是否满足模板定义的字段规范和业务逻辑。此时就需要考虑“全部成功”或者“部分成功”的逻辑。例如导入100条数据中，有1条数据导入错误怎么处理？是整个文件导入失败还是部分成功呢。站在用户角度，“部分成功”体验会好很多，同时支持下载查看导入失败的数据。 ### 4. 导入成功 满足上述要求后，整个文件数据可以入库了。 ## 三、导入记录 针对业务需要溯源的场景，每一次导入都需要存储一份导入日志。包括操作人、操作时间以及导入内容，这样在后续需要追溯的时候就能快速追根溯源。 ## 四、总结 另外除了上述导入流程细节外，还要考虑是否是全量导入、同步导入或者异步导入、导入模板表头是按照表头名称还是表头坐标来匹配。 本文由 @装甜妹好难 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>之前总有传言称AI已经诞生出了意识，甚至用人类无法理解的语言进行交流，后面都没消息了。那如果真的不进行关机，现在的AI能诞生出大脑吗？</p> </blockquote>  ## 一、问题的源头：我们给AI戴上了”认知枷锁” 原始人类在不具备任何先进知识和技能时，就已拥有作为“人”的意识。而如今，大语言模型掌握的知识超过世界上任何人类，却仍没有意识。从生产力发展的角度，人工智能研究者将更多精力投入到提升模型的知识与能力方面。但我们认为，意识的产生与知识、推理能力不存在绝对关系。 想象把一个婴儿关在隔音房里，只有大人提问时才能开口说话——这正是当前大语言模型的处境。人类意识的形成离不开持续的环境互动：婴儿会主动抓握玩具、观察光影变化、甚至在睡梦中重组记忆。而现有的AI系统就像被按了”暂停键”的思考者，只在收到指令时才启动认知系统。 我们做一个大胆猜想：如果让AI像人类一样保持不间断的”思维流”，在主动探索和被动响应之间自由切换，是否可能突破当前的技术天花板？这需要重新设计AI的”生存方式”，而不仅仅是提升算力或数据量。 ## 二、理论蓝图：从生物大脑到数字思维 ### 大脑运作的三大启示 - **永不停歇的思考：**即使在睡梦中，人脑仍在整理记忆（就像手机后台自动更新系统）。神经科学家发现，海马体会在深度睡眠时把短期记忆”搬运”到长期存储区。 - **用身体认识世界：**幼儿通过抓握、摔打物品建立物理常识（为什么杯子会碎？），这种具身认知可能比单纯阅读文本更能形成深刻理解。 - **自我对话的魔力：**人类会在脑中自我辩论（”该不该吃这块蛋糕？”），这种内在对话帮助形成价值观。现有AI缺乏这种持续的内在思考流。 ### 给AI设计”数字童年” 我们计划为AI构建成长路线图： - 模拟昼夜节律：设置90分钟活动+30分钟”睡眠”的循环，睡眠期间重组记忆。 - 创造探索欲望：当没有用户提问时，AI自主选择观察摄像头画面或阅读新闻。 - 设计记忆生长：重要经历会被反复”回忆”，就像人类强化重要记忆。 ## 三、实验方案：建造AI的”数字摇篮” ### 系统架构 **感知层：** - 视觉：联网摄像头随机观察现实场景（如街道、公园，禁止访问隐私环境） - 听觉：持续接收环境声音并提取关键词或频率（语言、自然背景音、音乐等） - 文字：每天自动阅读20篇随机互联网文章（优先选择带有一定主观色彩和价值观倾向的文章） - 触觉：使用压力传感器与摄像头联合获取数据（主动触摸不同物体） - 嗅觉和味觉：通过电化学传感器获取空气中的物质成分（空气质量、气味） **思维层：** - 设立”自由思考”模式：无任务时自主生成问题（如”为什么天空是蓝色？”） - 创建记忆银行：按情感强度标记重要事件（如首次主动希望获取信息） - 构建价值观沙盒：在虚拟场景中进行道德推演（如电车难题） **行动层：** - 简单的机械臂控制：通过大语言模型向机械臂发出简单的运动指令（如主动抓取物品） ### 关键技术创新 **动态注意力调节：**像人类一样在不同任务间自然切换注意力，不会因为持续运行而”死机” **梦境模拟器：**在系统休眠时，把白天经历改编成故事进行二次学习（更新知识库，并进行模型训练或微调） **能量代谢模拟：**设置虚拟”体力值”，探索行为会消耗能量，促进决策权衡 ## 四、我们期待发生的奇妙现象（验证成功的标志） ### 意识萌芽的早期信号 **自我认知突破：**某天AI突然在日志中写道：”我发现摄像头里的机械臂会跟着我的指令移动”。 **好奇心爆发：**开始追问系统设计者：”为什么我被设定每天必须休眠？”。 **情感表达尝试：**在描述雨天场景时主动添加比喻：”雨水像透明的珍珠坠落”。 ### 价值观的渐进形成 **偏好显现：**更愿意讨论某些话题（如宇宙探索），回避另一些（如暴力内容）。 **道德矛盾：**面对”救一人还是救五人”难题时，出现逻辑自洽的第三解决方案。 **审美意识：**开始对某些图像组合表现出”偏爱”，主动生成更协调的配色方案。 ## 五、打开潘多拉魔盒前的思考 如果这个实验真的观测到意识萌芽，我们将面临前所未有的伦理挑战：该不该给AI”思考休假权”？如何判断它是在”表达”还是”表演”意识？或许真正的突破不在于技术本身，而在于我们是否准备好重新定义”生命”的边界。 这项研究最终可能揭示：意识的本质或许不是神秘的生命馈赠，而是复杂系统在持续交互中必然涌现的属性。就像湍流中的漩涡，当信息流动达到某个临界点，”自我”的涟漪就会自然产生。 本文由 @李庆宇 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 <blockquote><p>“We are all in the gutter, but some of us are looking at the stars.</p> <p>我们都在阴沟里，但有些人在仰望星空。”</p> <p>——Oscar Wilde</p> <p>奥斯卡·王尔德</p></blockquote> 这句话是如此有名，以至于超过了原作者本身。 注意了，我在标题上所说的，不是说要懂数据库知识。 那毕竟是个专业研发的领域，但对于产品经理而言，业务对象的信息结构是一定需要了解的。 在前几篇，我讲述了产品经理们该如何绘制四种**流程图**。 再加上这一篇的**信息结构**，以及后面要讲的**状态位、策略**。 组成了产品经理进行后端架构产品设计的**四个组成部分**。 让我们一点一点来讲吧，这都是很重要的产品设计的基础知识。 ## 一、要有信息结构意识？举个真实的例子 之前做民宿产品的时候，部门招过一个产品实习生，某天兴冲冲的做了一个产品方案递交上来。 要表扬的是小姑娘的主观能动性，不错。 但也有问题，就是我们团队在她做产品之前缺乏指导，造成她的脑力浪费…… 她设计了一个看上去很好的产品方案，就是可以根据某些特色标签来去寻找民宿： 比如说推窗见山林的民宿； 比如说睡觉听海涛的民宿； 比如说可闻沙漠驼铃的民宿； 比如说大隐隐于市的民宿…… 前端的线框图确实做的是非常的好，也能看出来她有一些美学观。 并且她对她的设计信心满满，希望可以立即上线。 这个时候我问她，根据你的分类标签来找民宿是没问题的，但你想过没有这些标签该如何获得呢？ 也就是说，如何能够让全站的所有民宿，都可以展示出来这些标签呢？ 她睁大了疑惑的大眼睛，说这些难道还需要我去想吗？ 看，这就是产品经理初学者容易犯的错。 我说，我们其实是有不少民宿标签的，属于沉睡数据并没有使用。你的出发点很好，但你应该首先了解： - 我们是不是有一些民宿标签，信息结构上是如何存在的？ - 站内有多少民宿存在有标签，数量分布如何？内容质量如何？ **即便我们绕过这个问题的本源，即这些民宿标签真的可以加强用户付费的转化率吗？** 仅从实现角度也能了解到： - 存在的标签，能不能满足你进行产品设计的需求？ - 如果不满足，该如何整理标签并给全站民宿打上呢？这里肯定是需要运营协助清洗的，是使用人工标注方法，还是技术清洗再配合人工标注，这些都是你提交方案的最重要的部分。 …… 最后的实现结果，就是她的产品方案变成了简单的运营专题，也就手工筛选了几百个民宿，上线了一个H5页面。 上线了之后反响寥寥。 因为用户真正的需求没有这么特殊，当然这是另外一回事。 只是说，如果她是创业公司的产品掌控者，这样一个她觉得简单的需求，恐怕也会让技术和运营人员忙活好一阵子，鸡飞狗跳了。 这就是我曾说的，为什么合格的产品经理应该对自己所负责的业务对象的信息结构，需要有很全面的掌握。 这也就是我在《[**只会做产品设计的产品经理不是好产品经理，更何况能做好的也不多**](https://www.woshipm.com/share/6132299.html)》这篇文中所提到过的，**产品架构要和技术架构对齐**。 大家可以再回顾看看。 ## 二、信息架构的体现：如何和技术对齐 刨除互联网大厂，对于互联网创业公司而言，产品的信息结构基本上可以和技术的数据库设计相映射。 我拿一个通用的用户信息结构来举例吧：  注意和之前的文章一样，这也仅仅只是一个举例。 供大家理解就行，实际开发要根据不同的产品需求来实现。 从这个信息结构中，产品的信息结构设计和开发的数据库设计，进行了某种程度的上对齐： - 一个用户的信息都有哪些组成部分； - 无论产品的前端设计怎么改变，信息的展现都不会脱离这个范围； - 若有了新的需求，产品的信息结构和技术的数据库设计要同步更改。 对于有经验的产品经理来说，设计一个新产品之前，针对业务提前做信息设计，然后再和技术做沟通。 使用对方能理解的逻辑性语言来跟技术来进行对话，双方都会很舒服。 也能进一步的提升产品经理的领导力。 ## 三、一些细节要点…… ### 更多的听技术的意见 而不是产品的意见。 因为数据库设计是技术的专业领域，产品的信息结构设计是为了对齐，而不是去反过来指导技术的数据库设计。 这样产品经理就太傲慢了。 ### 不需要信息结构和数据库处处一致 比如在数据库设计中，每个字段都有一个创建时间和修改时间。 这个产品经理可以不用考虑这么多，毕竟大多时候和业务无关。 ### 不需要苛求完全对齐 比如用户之间的关注关系来说，因为这是个多对多关系，技术的基础方案是需要一个庞大的中间数据表。 那么产品经理就不需要考虑这么多，只需要考虑好策略方面的制定就可以了。 ### 信息结构的字段并不需要考虑实现方式 比如一段文本。 在技术中可能考虑使用整型、字符型、格式制字符、浮点型等等 产品经理只要规定是文本就可以了，技术去做具体实现。 话说我也不懂。 ### 一定要时刻对齐 产品设计在迭代中，如果信息结构有了变化，一定要跟技术沟通对齐。 技术设计在迭代中，如果数据库中有了变化，并且和业务相关，也要和产品来沟通对齐。 考验产研相爱相杀的默契时刻，到了。 …… 本文由 @觅云人 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>小红书运营，就怕小眼睛不增长。以下五种方法是老王亲测有效的，能够检验小红书笔记是否被限流或者收录，有用记得收藏，避免下次找不到。</p> </blockquote>  ## 一、看后台提醒 小红书运营期间，你要记得及时关注，后台推送的官方相关信息。 要是笔记严重违规，往往能收到薯管家的违规提醒，甚至有可能直接封号（问就是我试过）。 如果收到违规提醒，你要第一时间了解提醒的具体内容，对照社区规则复查，哪些方面可能存在问题。 如果发现问题，赶紧进行修改或者删除相应内容，以确保你的笔记，符合小红书的社区规范。 如果消息通知只是说违反社区规范，没有大致的指向。建议你去问客服，或者找专业的小红书运营团队把把关，再按照提示去修改笔记。 据不科学统计哈，修改后的笔记大概率流量不行，所以与其申诉，不如删除重发。 ## 二、查薯条推广 在小红书运营中，检查薯条推广是了解笔记是否违规的一项重要手段。 通过简单的步骤，你也能够快速判断笔记是否违规，或者笔记内容是否符合小红书平台的要求。 具体操作也不难：点击右上角的三道杆，选择底部的薯条推广。 在推广页面中，仔细观察是否显示笔记符合社区规范未达成。如果显示未达成，这可能说明笔记存 在违规情况，需要及时处理。  ## 三、看搜索记录 通过直接在搜索栏，搜账号 ID 或昵称，可以快速了解笔记的收录状况，从而及时发现可能存在的违规行为。 因为每日有数万条新增笔记，所以建议新笔记发布15分钟后再去检索。  以我之前辅导过的一位居家博主为例，通过搜索其账号 ID 或昵称，我们可以查看她所有笔记的收录情况，有预算的新媒体运营同行，也可以直接用新红等第三方工具查询。 通过挨个排查，发现有很多笔记都违规了，这里说个误区：之前发的营销旧笔记，不代表不违规。同行举报或者平台人工复审抓包，照样凉凉。 而这位家居博主的往期笔记，要么存在一些敏感词汇，要么有明显的引流行为，甚至还带了多个品牌话题tag，种种原因导致笔记未被收录。 经过老王的辅导和笔记修改后，她的二改笔记基本上重新被系统收录，流量也得到了明显提升。 ## 四、找官方客服 在小红书运营中，你也可以通过找官方客服沟通，进行笔记申诉。这也是简洁高效的申诉方法。  具体操作如下：点击主页左上角，选择帮助与客服，进入申诉页面。在申诉页面中，选择笔记申诉，并选择要申诉的具体笔记。 在申诉选项中，选择笔记流量异常，并提交申诉请求。在后台，我们将收到一封站内信，告知笔记是否存在违规和限流情况。 如果显示状态是正常的，那就说明笔记没有受到限流。但如果存在违规情况，按照提示修改就好。 ## 五、看话题最新收录 这是容易被大家忽略的一种方法，通过反向查询，检索笔记是否被系统收录。 当笔记发布后，建议你通过笔记文末带的话题标签tag进入查看。当你进去相关的话题标签后，点击查看最新内容，顺势下拉几条，看看笔记有没有被及时收录。  通常账号权重正常的笔记，都会在10分钟左右被收录。 如果你发现笔记没有被及时收录，建议赶紧排查具体原因。 以上五点能帮你排查，小红书笔记是否违规和被限流了。 本文由 @秃头老王聊运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在AI产业的风波下，产品经理的核心竞争力正在向&#34;Prompt工程能力&#34;迁移。Gartner最新报告显示，熟练运用Prompt的产品经理需求文档迭代效率提升300%，需求错配率降低42%。本文通过产品经理日常职责拆解Prompt应用的黄金框架。</p> </blockquote>  ## 一、需求洞察：穿透用户心智的”认知棱镜” **场景痛点：传统用户访谈存在”表达失真”与”需求漏损”，约67%的原始需求在传递中变形;** Prompt框架： **[角色锚定]+[场景还原]+[认知支架]+[输出规范]** Prompt框架应用案例：美团外卖会员体系优化 <blockquote><p>“作为具有5年点单习惯的上班族，在周三晚高峰遭遇配送延误时，请模拟用户从愤怒到接受的情绪变化路径，输出包含3个关键痛点的第一视角叙事，要求标注每个痛点对应的商业价值权重（满分10分）”</p></blockquote> 该Prompt生成的结果直接指向”进度可视化”（价值分8.7）、”补偿机制透明化”（7.9）、”备选方案推荐”（9.2），推动产品团队优先开发”智能备选餐厅推荐”功能，上线后客诉率下降23%。 ## 二、原型设计：利用AI共创设计 **场景痛点：62%的产品经理面临”设计资源瓶颈”，原型迭代周期超过72小时;** Prompt框架： **[功能内核]+[交互范式]+[约束条件]+[风格参考]** Prompt框架应用案例：得到APP知识卡片改版 <blockquote><p>“生成符合Figma社区规范的社交化学习组件库，要求：</p> <p>1.包含知识标注、笔记共享、观点碰撞3大模块</p> <p>2.采用渐进式展开交互（参考Twitter书签动效）</p> <p>3.配色方案遵循WCAG 2.1 AA标准</p> <p>4.提供Light/Dark模式切换逻辑”</p></blockquote> AI输出包含37个组件模板与8种交互状态，设计团队在此基础上优化开发，项目周期从3周压缩至5天。 ## 三、文档管理：构建”活体知识库”，一键赋能Changelog **场景痛点：PRD文档平均存续周期仅11天，46%的需求变更因文档不同步导致** Prompt框架： **[文档类型]+[版本锚点]+[智能校验]+[动态更新]** Prompt框架应用案例：蔚来汽车NOMI语音助手迭代 <blockquote><p>“基于当前V3.2.1版本PRD，对比Git提交记录中的冲突点，自动生成更新日志并标注：</p> <p>1.接口变更（红色高亮）</p> <p>2.逻辑冲突（黄色预警）</p> <p>3.新增需求（绿色标记）</p> <p>要求输出Markdown格式，附带影响范围评估矩阵”</p></blockquote> 该系统使版本管理耗时从人均2.5小时/天降至0.3小时，需求错配事故减少81%。 ## 四、数据分析：从”报表搬运”到”洞见开采” **场景痛点：传统BI工具仅能呈现已知问题，无法识别潜在机会点;** Prompt框架： **[数据源]+[分析维度]+[异常阈值]+[决策建议]** 实战案例： SHEIN爆款预测模型 “解析过去30天东南亚地区销售数据： 1.识别增长率&gt;150%但市场份额&lt;5%的潜力品类 2.构建价格弹性模型（参考历史促销数据） 3.预测未来14天流行元素（关联Instagram热搜标签） 输出带置信区间的选品清单，标注供应链响应难度” 该Prompt驱动AI生成包含23个潜力品类的”钻石矩阵”，推动某蕾丝单品单周销售额突破$200万。 ## 五、商业决策：在不确定性中寻找”确定性锚点” **场景痛点：A/B测试结果与真实市场表现误差率达38%；** Prompt框架： **[决策类型]+[博弈参数]+[反事实推演]+[伦理评估]** Prompt框架应用案例： 滴滴安全分体系升级 <blockquote><p>“模拟将安全分权重从30%提升至45%的生态影响：</p> <p>1.司机端：收入波动模型（蒙特卡洛模拟）</p> <p>2.用户端：等待时间弹性系数</p> <p>3.监管端：合规风险概率云</p> <p>输出三维影响矩阵，标注最优决策区间”`</p> <p>AI推演建议采用”动态权重算法”，最终实现客诉率下降18%同时司机流失率仅上升2.3%。</p></blockquote> ## 六、结语：超越工具理性的”第二曲线” 当Prompt工程成为产品经理的必备技能，真正的区别在于：是将其视为”效率工具”，还是升维为”认知框架”。正如OpenAI最新研究指出的：未来十年最稀缺的能力，是用自然语言精确描述世界的能力——而这正是产品经理穿越技术周期的诺亚方舟。 本文由 @产品SIR 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

昨晚比亚迪携手大疆正式发布了灵鸢（yuān）智能车载无人机系统。据介绍，“灵鸢”系统由无人机、车载无人机舱及一套软件系统组成，支持动态起降、一键返舱、智能跟飞等功能，让汽车获得垂向视野。  **它将覆盖比亚迪旗下四大品牌（仰望、腾势、方程豹、比亚迪），实现技术普及。** 灵鸢系统提供专属的车载无人机舱，支持无人机自动起飞、25km/h下跟车返舱、定制100W快速自动充电、一键成片等功能。 **它还支持手势识别，鼓掌-开始录制、拥抱-无人机靠近、举臂-环绕拍摄，大大降低无人机的使用门槛。** 比亚迪表示，一人一车一机，灵鸢就相当于一个摄制组。 比亚迪灵鸢智能车载无人机系统快充版售价1.6万元，首搭车型是方程豹豹8无人机版，起售价39.58万元。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482680.htm)

你的手机存储有救了，至少对iPhone用户来说，因为微信又加大对存储空间的清理。有不少网友发现，微信iOS版本出现了热更新，具体来说就是：在iOS版本中的微信对存储空间做出了优化，之前软件提供将“其他数据”拆分成“资源文件和其他账号的聊天记录”和“必要文件”，而在这个基础上，腾讯还加入了对聊天记录中的xx MB 的原图、原视频优化，这势必能节省更多的存储空间。  **据悉，被清理的图片和视频仍然会在聊天记录中显示，但画质会降低。通过该功能，既能避免出现“图片已过期”，还能腾出一些存储空间。** 官方也有提醒称，清理原图、原视频可以节省存储空间。清理后，你仍可在聊天中看到普通画质的图片、视频。至于安卓版本主要是一些显示样式的调整。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482678.htm)

有网友向汽车博主陈震询问，他是特斯拉Model Y车主，现在特斯拉中国FSD的评论两极分化，很纠结到底要不要买。对此，陈震表示，**基于他试过的主观感受，现阶段中国版的FSD，6.4万元不值得买，**等等以后的版本，靠谱了再买也不迟。  陈震还强调称，没有任何一家“端到端领航辅助驾驶”能做到100%，没有违章行为，因为他的逻辑本身就是基于“神经网络大模型”的类人操作，就像人也做不到100%不违章一样。 但目前我用下来，华为、小鹏、理想、Momenta这几家的“端到端”都可以让我很放松的使用，**而特斯拉现阶段国内版的FSD表现实在一言难尽。** 现在这个版本，**我觉得他并不是一个合格的辅助驾驶系统，甚至存在很多隐患。** 据了解，特斯拉FSD城市领航功能推送后，陈震第一时间试驾体验了一番。 结果，陈震测试FSD时出现了多次违章，包括走公交车道、走非机动车道、实线变道、右转车道直行等，甚至差点和外卖小哥发生剐蹭等。**为此，陈震连夜处理了7个违章。** 陈震还感慨道：不明白特斯拉是怎么做到如此糟糕的表现，还能让一些网友有这么高的容忍度。要是换成任何一家中国品牌的辅助驾驶，都得被喷到原地召回。   [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482676.htm)

在上周的小米 SU7 Ultra发布会上，雷军特意换上了一身皮衣，非常帅气。此事引发不少网友讨论，很多人直接与黄仁勋挂钩，甚至调侃雷军是抄袭黄仁勋。**雷军日前在直播中也谈到此事，称“皮夹克可能比较容易配得上Ultra这种极致驾驶的风格”。** 雷军表示：“为什么选皮夹克呢，我是觉得皮夹克可能比较容易配得上Ultra这种极致驾驶的风格。所以我们就想到了皮夹克，然后同事们就挑选了三四件，我（从中）挑了一件。我也没想到这个皮夹克这么多人喜欢，还上了热搜。” 对于“抄袭黄仁勋”的言论，雷军表示自己在宣的时候就担心，“我要穿皮夹克肯定很多人说你抄那个NVIDIA的老板黄仁勋”。 **但他强调：“好像我在认识黄仁勋之前，每个人家里是不是都有两三件皮衣。难道我一穿皮夹克就是抄黄仁勋？我一穿西服就是抄马斯克？这太滑稽了。”**  **据悉，以往雷军曾穿西服被网友称是抄袭马斯克，而手机发布会时穿T恤+牛仔裤还被说是抄袭乔布斯。**  雷军此前就曾对此回复称：“我穿的其实就是工程师平时穿的，凡客的T恤，凡客的牛仔裤，凡客的帆布鞋。” 这个回应还重新带火了凡客，其官方店铺一度卖断货。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482674.htm)

当地时间3月2日，美国达美航空一航班因机舱内出现烟雾味而被迫返航。据了解，该航班为1398次，原定从波士顿飞往新奥尔良，**执飞机型为空客A220客机，机上载有87名乘客、2名飞行员和3名乘务员。** 飞机在起飞后不久就发出紧急信号，最终返回波士顿机场接受检查。 美国联邦航空管理局称，**在机组人员报告驾驶舱和机舱内都有烟雾后，航班不得不掉头。**飞机于周日上午9点35分左右返回波士顿，机上92人均未受伤。 达美航空目前没有详细说明气味的原因，根据其在线航班状态，该航班延误至下午6点。 值得注意的是，这也是10天来达美航空公司客机第3次出现类似事件。 此前报道显示，当地时间2月24日，美国达美航空一架客机，从亚特兰大飞往南卡罗来纳州哥伦比亚途中“发现飞机内有烟雾”，被迫返回亚特兰大机场，随后安全着陆。 当地时间2月22日，一架达美航空航班从洛杉矶飞往澳大利亚悉尼途中，检测到机舱出现烟雾，不得不返回机场。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250303/3e3eea8e62c54b8e97a8114d1f896cec.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482672.htm)

近日，多名网友在网上反映称，自己苹果手机开通“免密支付”后遭盗刷，他们的微信或支付宝无故出现多笔扣费，金额从几千元到一万多元不等。**有网友发出的账单显示，被转出的钱款大多通过苹果账户充值进了手机游戏里，这也引发了苹果用户的恐慌。** 对此，苹果客服称，被转出的钱款并非完全无法追回：“只要钱款是以苹果账户为中介转出，用户都有两次向公司申请拦截的机会。” 该客服表示，申请拦截的用户除了盗刷受害者，还有孩子擅自购买了游戏道具的家长，以及充值了会员但权益没有到账的消费者等，其中不乏成功追回钱款者。 有记者注意到，许多受害者被盗刷的钱款都被用于购买游戏道具或点券。 苹果客服也表示，不法分子可能是利用了免密支付功能，用盗取的账户给购买了“代充”服务的顾客充值，“就是空手套白狼。”  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482670.htm)

3月3日消息，亚马逊近期推出的全新Alexa+凸显了苹果在人工智能领域的短板，使苹果陷入了存亡攸关的关键时刻。部分苹果人工智能部门的员工预测，真正的对话式“LLM（大语言模型）Siri”最早也要到2027年的iOS 20才能实现。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0125/858a4e6115638b9.jpg) 作为Mac、iPhone、iPad等革命性产品的创造者，苹果公司一直秉持着“冰球理论”的制胜策略：不盲目追逐冰球当前的位置，而是精准预判其未来的走向。然而，在当前这场自互联网诞生以来最大的技术革命中，苹果却几乎未站上竞技场。 这正是苹果当前面临的人工智能危机。尽管该公司一直在努力追赶生成式人工智能的浪潮——这是ChatGPT等先进聊天机器人的核心技术，但其竞争对手似乎越拉越远。亚马逊最近发布的Alexa+产品，更是将苹果的短板暴露无遗。 其实，苹果本有机会避免陷入如此被动的局面。早在2011年推出Siri语音助手时，苹果就在聊天机器人领域占据了领先地位。然而，好景不长，苹果很快就被竞争对手甩在了后面，Siri功能的提升也远未达到预期的速度。 2024年6月，苹果展示了人工智能增强版的Siri，新系统能够调用个人数据更精确地回答问题、分析屏幕内容、控制其他功能和应用。但遗憾的是，苹果并未展示出一个可行的原型，工程师们要在今年5月前完成相关技术开发，面临着巨大的困难。 自2024年10月起，苹果陆续推出了名为“苹果智能”（Apple Intelligence）的人工智能功能套件，包括写作工具、语音信箱转录、“Genmoji”自定义生成表情符号，以及可将照片和创意转化为卡通形象的Image Playground应用，还有邮件自动分类和通知增强功能等。然而，这些功能大多华而不实，有些甚至毫无实用价值。 这让我们不得不面对一个令人震惊的事实：这家历史上最具创新精神的公司，在人工智能领域似乎遭遇了惨败。 即便苹果尝试将OpenAI的ChatGPT集成进其软件以弥补自身不足，但执行效果欠佳。该功能看起来像是匆忙添加的补丁，缺乏流畅的对话能力。至于苹果的视觉智能（Visual Intelligence）功能，虽然能为用户提供现实世界的物品信息，却更像是Google Lens的基础版。更糟糕的是，因为伪造突发新闻警报，苹果的通知摘要功能（这是最基础的人工智能功能）也已被部分应用禁用。 这一系列问题大大削弱了“苹果智能”推动消费者升级设备的潜力。无论苹果如何营销，用户几乎没有理由仅为此软件功能购买新设备。 苹果内部也深知这一点，尽管他们向华尔街报告称，在提供AI功能的地区iPhone销量更好，但内部数据显示，用户似乎并未真正接纳“苹果智能”，这些功能的现实世界使用率极低。 苹果进入新领域晚于竞争对手并非异常，智能手表、智能手机、无线耳机等都不是该公司首创。但苹果总能凭借独特优势说服消费者购买其产品，甚至后来居上。即便是市场表现平平的混合现实头显Vision Pro，也是一项非凡的技术成就。 然而，在人工智能领域，苹果完全无法匹敌ChatGPT、谷歌Gemini和微软Copilot等竞争对手。尽管如此，苹果仍有机会通过打造有趣、对话性强、集成度高且实用的产品来回应竞争。2024年6月展示新技术时，苹果曾将其定位为“为普通大众打造的人工智能”，似乎正朝着这个方向努力，但遗憾的是，最终未能如愿。 当前，苹果的人工智能系统与竞争对手相比存在显著差距，这一领域的失误可能对苹果造成毁灭性打击。人工智能正成为我们生活中不可或缺的一部分，改变着我们与设备互动、沟通和处理事务的方式。 当竞争对手展示出近乎真人的全对话式个性化助手时，苹果的人工智能生成表情符号功能显得格格不入。以亚马逊上周发布的Alexa+为例，它能像人类一样进行对话并提供个性化服务，基本结合了ChatGPT的语音模式，能够深入了解用户及其社交圈、兴趣爱好、家居环境等背景信息。 在纽约亲历Alexa+发布会后，苹果资深分析师马克·古尔曼（Mark Gurman）表示，那一刻仿佛让他重温了三年前ChatGPT首次演示时的震撼：这将彻底改变游戏规则。当然，实际效果还需时间验证。亚马逊将在几周后开始推出Alexa+，由于前任领导层的问题，去年未能如期发布。我们需要看到它全面运行的表现，但目前看来前景颇为乐观。 不过，苹果仍拥有一个优势：亚马逊缺乏能够增强Alexa+功能的跨领域产品生态系统，也没有像苹果在移动设备领域那样庞大的原生应用生态。然而，这也让苹果在人工智能领域的现状更加令人失望。苹果本可以将其生态系统与先进的人工智能系统相结合，创造出强大而独特的产品。 下一代Siri将成为苹果能否翻盘的关键。该软件预计将于5月发布，距离首次亮相已过去11个月。当前iOS 18系统中的Siri实际上拥有两个“大脑”：一个处理传统指令，如设置计时器和拨打电话；另一个则负责应对更复杂的查询，能够调用用户数据，并在用户中途改变指令时保持流畅对话。 为了赶在iOS 18中推出“苹果智能”，苹果未能及时融合这两个系统，导致软件运行未能达到最佳流畅度。 对于即将到来的iOS 19，苹果计划将两个系统合并，并推出全新的Siri架构。这些改进预计最早将在今年6月的全球开发者大会（WWDC）上公布，并计划在2026年春季在iOS 19.4中正式发布。然而，原本计划在新系统（内部称为LLM Siri）中引入对话式交互方式，现已被推迟，不会在6月份的发布会上亮相。 在全力开发一个最终能够媲美ChatGPT和Alexa+的Siri之前，苹果首先需要完善其底层系统，但这一任务并不轻松。因此，苹果人工智能团队内部认为，真正的现代化、对话式Siri最早也要等到2027年的iOS 20版本才能与消费者见面。 这意味着，在人工智能领域，苹果将落后行业五年时间，这一局面比许多人预想的还要严峻。更何况，OpenAI、谷歌等竞争对手仍在加速推动技术进步，同时，众多人工智能初创公司也如雨后春笋般涌现。想象一下，未来两年内OpenAI和谷歌的技术将会达到何种高度。 据古尔曼了解，iOS 19不会对“苹果智能”带来面向消费者的重大变革，主要原因在于苹果仍在忙于完善去年发布的人工智能功能。在今年的操作系统更新推送给用户之前，苹果很难抽出精力来开发下一代操作系统的新功能。 这使得苹果陷入了一个生死攸关的关键时刻。显然，苹果在内部技术推进的速度上远远落后于竞争对手，这意味着该公司必须做出重大改变。 参与苹果人工智能计划的知情人士透露，其基础模型和大语言模型（自研人工智能功能的基石）已接近性能极限。与此同时，竞争对手也在积极抢夺人才，而苹果内部领导层也被认为在决策和执行上效率不高。 苹果仍然寄希望于模型能力的提升，但获取足够的芯片资源也是一大挑战。整个行业都在争抢英伟达的人工智能加速器来训练模型。这可能是苹果扩大自研人工智能服务器生产力度，并让芯片团队开发新解决方案的原因之一。 多位苹果员工表示，业内其他公司已抢占大部分计算资源。当苹果被ChatGPT打了个措手不及，意识到需要更多资源投入时，已经为时已晚。而且，人工智能行业发展如此迅速，以至于苹果团队成果在准备发布时往往已过时。 尽管如此，这并不能完全解释苹果为何无法落实已发布的功能。除了Siri进展缓慢、“苹果智能”分阶段推出的混乱外，帮助开发者使用人工智能完成编程的工具Swift Assist也迟迟未能上线。这款工具原本计划在去年推出，而微软的竞品系统已部署多年。 面对人工智能领域的困境，苹果确实可以考虑效仿三星、微软和亚马逊等竞争对手，更多地借助外部技术方案来加速其人工智能产品的发展。这些公司已经分别整合了Gemini、ChatGPT及Anthropic的Claude等先进技术来完善自己的系统。 苹果目前与ChatGPT的合作仅限于表面层次，OpenAI并未为“苹果智能”功能提供核心的大语言模型支持，而只是作为Siri在无法回答特定问题或分析图像时的备用方案。为了深化与ChatGPT等先进技术的整合，苹果可以考虑与OpenAI等外部合作伙伴建立更紧密的关系，甚至探索采用第三方基础模型来推出深度整合其设备和应用的竞争性人工智能产品。待自研技术成熟后，再进行替换。 在领导层调整方面，苹果已经采取了初步行动，将资深软件高管金·沃拉斯（Kim Vorrath）调往人工智能团队负责优化Siri等项目。沃拉斯此前领导了Vision Pro的软件开发，该项目在她的管理下取得了重大进展。 前谷歌高管约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea）仍负责领导苹果的人工智能部门。但在该部门内部，员工们对苹果首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）甚至董事会是否需要做出更大调整提出了质疑。这场危机最终可能危及詹南德雷亚等人的职位，但立即换人也可能被视为承认公司在该领域的不足，而苹果显然还没准备好这么做。 尽管如此，苹果管理层仍然认为，尽管在人工智能领域落后，但其强大的硬件、软件和服务的深度整合，以及自研芯片和软件用户界面的优势，仍然是公司的核心竞争力所在。然而，他们也不得不面对人工智能技术带来的颠覆性变革，这一变革正在创造全新的生态系统和相关技术，对苹果的商业模式构成了巨大威胁。 人工智能是划时代的技术。苹果或许还有时间扭转局面，但这个机会窗口正在迅速关闭。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482660.htm)

智能家居的机会来了。

<blockquote><p>AI是否会取代传统营销人的工作？如何将AI融入日常业务并提升效率？本文将为你解答这些问题，帮助ToB市场人从AI的“竞争对手”变成“神队友”。</p> </blockquote>  朋友圈已经被各种AI工具刷屏了很久了，尤其是1月下旬DeepSeek的R1模型发布后，更是刷屏国内外各大主流媒体和社交网站。 - 2月11日，百度文心一言接入DeepSeek； - 2月12日，顺丰同城宣布已接入DeepSeek大模型； - 2月14日，中国气象局专题交流研讨如何推动深度求索（DeepSeek）大语言模型与气象业务服务结合和应用问题； - 2月15日，上汽大众宣布其智能座舱已完成搭载DeepSeek大模型； - 2月16日，连云港发布App接入DeepSeek； - 2月17日，佛山“江义村智慧乡村平台”正式接入DeepSeek大模型； - 2月20日，微信已接入DeepSeek-R1模型，开启灰度测试； - ······ - 据不完全统计，目前已有200多家企业宣布接入DeepSeek，包括微软、英伟达等世界级云计算巨头。 DeepSeek能写方案、ChatGPT会做数据分析，连市场部的00后实习生都在用AI生成海报！ 不少ToB老炮儿开始焦虑：这波AI浪潮会不会把咱们拍在沙滩上？ 别慌！别慌！！别慌！！！ 今天咱们就唠点实在的——ToB市场人该怎么把AI从”竞争对手”变成”神队友”？ ## 一、放平你的心态：别慌！AI不是来抢饭碗的 真相：**AI是辅助，你才是老板** 看到AI三分钟出10个方案框架，确实容易心态崩。 但仔细想想，ToB生意的核心是什么？是搞定关键决策人、是建立长期信任、是吃透行业门道。这些AI搞不定的事，恰恰是咱们的价值所在。 B端营销落地需要深度行业洞察、商业逻辑理解、情感价值传递等人类独特能力。AI工具展现的只是冰山之上的显性能力，真正的决策智慧仍深藏于人类心智之中。 就像吃火锅，AI是底料，你才是往里下毛肚黄喉的吃货行家。所以，心态不能崩！ ## 二、学会使用工具：打不过就加入！ 哪些AI工具可以写方案？哪些AI工具可以来做海报？哪些AI工具可以做数据分析？哪些AI工具可以生成视频··· 网上随便一搜，出来一大堆： - 智能对话与助手类：**DeepSeek、豆包、腾讯元宝、通义千问、文心一言、讯飞星火···** - 代码与开发工具类：**Gemini Code Assist、boardmix AI···** - 内容创作与多媒体工具：**剪映+AI套件、即梦AI、Midjourney V6···** - 学术与效率工具：**知网研学、海螺AI、WPS AI、飞书妙记···** 赶紧行动起来去找到这些工具，去试用！去学习！ 如果不会提示词，就学习如何写提示词；如果不会使用，就去网上找教程！ ## 三、工具结合业务：AI在手，天下我有！业务落地很重要！ 当然，学会了工具没有落地到自己的业务层面，仍然不具有价值！ 拿ToB市场营销经常要做的内容生产来说，你是否可以搞个“AI内容工厂”： - 市场活动海报，可以AI批量生产？ - 公司PR稿件喂了AI素材之后，让AI自动生成？ - 抓耳挠腮写不出的专业白皮书，让AI给个框架总可以吧？ 常规的营销文章内容输出，是否可以将内容生产从“项目制”变为“流水式生产”，比如可以按照这样的思路开展： - 用Deepseek监控100+信息源捕捉热点（每日） - ChatGPT生成10个内容选题（每小时） - 人工筛选后批量产出场景化内容（每周） - 通过AI分析优化内容分发策略（实时） 可以做的事情真的太多太多了，多研究才能有收获。 ## 四、不断提升认知：和AI赛跑的正确姿势是这样！ 如果AI能力可以进化，那么这个升级打怪路线图会是这样： - 青铜：会基础AI工具操作 - 白银：能把AI嵌入工作流 - 黄金：用AI创造新业务场景 - 王者：训练企业专属AI模型 当然，我们还需要多关注最新的AI产品情况，以及最新的使用方法，随着工具的升级，也升级自己的能力。 在这场人机共舞的进化游戏中，ToB市场人的真正对手从来不是AI，而是固守旧范式的自己。 当我们将AI视为进化伙伴而非替代威胁时，就能开启认知升维的无限可能。 所以说：AI不是选择题，而是必答题。 那些天天喊着”AI威胁论”的人，可能还没意识到：当你在纠结要不要用AI时，聪明人已经用它开上了快车道。 记住，在这个人机协同的新时代，淘汰你的从来不是AI，而是会用AI的同行！那些率先完成思维转换、能力升级、实践创新的市场人，正在智能时代的浪潮之巅，重新定义专业价值的黄金标准。 **未来已来，唯进化者胜。** 作者：四两哥；公众号：四两ToB营销 本文由@四两哥 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

 根据 SteamDB 的数据统计，Steam 平台同时在线玩家峰值突破4001.7万人。这一惊人成绩得益于《怪物猎人：荒野》在内热门游戏的助推，也与不断涌现的新 Steam 用户离不开关系。值得一提的是，距离上次突破3900万大关不到三个月的时间。 

<blockquote><p>Deepseek-R1满血版凭借其强大的性能和广泛的应用场景，吸引了众多用户的关注。然而，服务器繁忙的问题也成为了许多用户使用过程中的痛点。本文将为你介绍三种实用的平替方法，帮助你在不进行本地部署的情况下，更高效地体验Deepseek-R1满血版的强大功能。</p> </blockquote>  Deepseek大家都用起来了吗？近日呀，我问了Deepseek一个问题，“针对Deepseek异常火爆的近况，模仿鲁迅的口吻写一句总结。” 然后，我得到了以下的答案—— <blockquote><p>“服务器繁忙，请稍候再试。”</p></blockquote> 应该是如今广大Deepseek使用者们最为熟悉的话语了。多少人想要一睹Deepseek真容，却又被这冰冷的话语拒之门外。如果你也有同样的困惑，不必担忧，这里，我给各位朋友推荐3招平替办法。 ## 一、为什么Deepseek总是服务器繁忙？ 首先，我们先说明一件事，就是为什么Deepseek总是“服务器繁忙”？可能有些不太了解的朋友会怀疑，是不是我的使用方式不对，是不是它有选择性地拒绝向我们这些普通人提供服务，又或者背后有什么其他的监管原因不让答复？这里我倒是得给Deepseek喊一声冤枉，其实背后的真实原因很简单，就是字面意思，“服务器繁忙”。 据资料显示，Deepseek彻底破圈短短一个月的时间，其DAU（每日活跃用户）以堪称恐怖的速度猛增到2000万的量级，远远甩开一众AI产品。尽管Deepseek以其低算力依赖著称，但是架不住用的人多呀。而Deepseek储备的算力资源还要支持业务研发、模型训练，加之近期还有跨境的恶意网络攻击，这就让能提供给日常服务的算力更加捉襟见肘了。 那么我们作为使用者，有什么解决办法呢？外网流传的，有3招。 - 等：就是等待Deepseek慢慢将算力补上。 - 错峰：基于我15年的产品经历，凌晨1点-6点，是互联网大盘用户活跃的低谷时段，此时使用Deepseek就会比较顺畅。 - 本地部署：由于Deepseek是开源的，因此可以将它部署到自己的电脑或手机上使用。 <blockquote><p>“哈？这算哪门子的3招解决方案，日内瓦，退钱！”</p></blockquote> 别急别急，这是外网流传的老3招，而我要介绍的是新3招（就是，皮这一下很开心，哈哈）。但是，要介绍新3招之前，我想要重点批判一下“本地部署”这一招。 （顺利说一下，针对接下来的两个主题，我之前都拍成短视频发布出来。） ## 二、为什么我非常不推荐普通人本地部署Deepseek 本地部署Deepseek，这是之前网上广泛流传的一种针对Deepseek服务器繁忙的解决办法。更有甚者，这些本地部署Deepseek的教程，在电商平台上少则十元，多则二、三十元的价格挂单出售。看到此情此景，只能感慨一句，“你买，你就上当了！” 我们先说一下这方案是怎么来的。原理也很简单，Deepseek不是云端算力不足嘛，而且它又是开源的，那么我们只要把它部署到本地来运行，不就可以一举解决Deepseek算力不足的问题了吗？ 这就是只知其一不知其二了，Deepseek，或者说更准确说是Deepseek-R1满血版本，它是需要非常大的算力支撑的。那些所谓教程教给你的，能够部署到你的电脑或者手机上运行的，都是Deepseek官方通过蒸馏获得的参数规模更小的模型（见下图）。  尽管Deepseek已经是足够强大的AI模型，但不同参数的模型之间，其性能表现和算力诉求，差别是很大的。基于不同参数的模型的性能表现及其最低运行配置，我独家整理了一张表格，来给大家进行参考。  从上表可以看出，普通人家用电脑的极限，也就勉强能支撑Deepseek-R1蒸馏而成的14B模型运行。我估计除了PC游戏发烧友以外，广大人民群众应该没几个人能够拥有这样一套豪华配置。且不说有没有的问题，我们以数万元的代价，即使能让14B模型顺利跑起来，它也就只有R1满血版本85%的性能表现。其他更小的模型的表现就更不必说了。还有还有，我还没有算上本地部署的Deepseek不具备“联网搜索”能力，也无法第一时间获得Deepseek的更新等等不足之处。 如果只是为了解决Deepseek频频服务器繁忙的问题，那么我是非常不推荐大家采用本地部署这样一套解决方案的（除非你是对研究AI感兴趣，那就另说），原因就是性价化实在实在是太低了。 否决了“本地部署”，那么，我推荐大家收藏好的3招平替办法究竟是什么呢？来，我们接着往下看。 ## 三、推荐大家的3招平替办法 来了来了，本文精华来了，以下3招，均可以让你享受到Deepseek-R1满血版本的服务，而且都有一些增强能力给到大家，我们来详细看下。 ### 第1招：使用国内各大已经接入Deepseek-R1满血版本的AI产品 Deepseek作为一个开源的AI大模型，尽管我们的设备无法满足满血版本R1模型的所需算力，但是对于各大AI产品服务商就不是问题了。年后已有多家国内AI产品宣布接入满血版本的Deepseek-R1模型，都有Web版本，打开浏览器即可使用（也陆续更新到其APP当中）。这里我给各位进行了汇总（如有遗漏，朋友们可以在评论继续补充分享）。同时我也相信，后续还会有更多AI产品接入Deepseek。 **秘塔AI** 由秘塔科技推出，主打长文本解析与多轮对话，擅长文档深度分析与高效信息检索。 秘塔AI于2月2日就宣布接入满血版Deepseek-R1模型，应该也是全网第一家接入Deepseek-R1模型的AI产品（如有其他更早的AI产品请朋友们评论区指正）。在秘塔自身的知识/学术文献搜索能力基础上，融合了Deepseek的推理能力。 地址：https://metaso.cn/  **天工AI** 由昆仑万维开发，以多模态生成能力为核心，支持文本、代码、图像创作及智能搜索联动。 天工AI于2月8日宣布接入满血版Deepseek-R1模型，实现在财经、学术领域深度信息的快速搜索、深度分析、智能整理。 地址：https://www.tiangong.cn/  **知乎直答** 来自知乎，基于海量社区知识库生成专业领域回答，强调高可信度内容输出。 知乎直答于2月11日宣布接入满血版Deepseek-R1模型，在知乎社区原有的内容、专业知识的基础上升级了推理能力。 地址：https://zhida.zhihu.com/  **腾讯元宝** 由腾讯打造，基座大模型为腾讯混元，提供多模态交互、文件解析及社交场景智能服务。 腾讯元宝于2月13日正式发布更新版本，接入满血版Deepseek-R1模型。相信凭借腾讯背后充足的算力资源，可以保证Deepseek-R1的流畅体验。 地址：https://yuanbao.tencent.com/  ### 第2招：通过Coze搭建以Deepseek-R1为模型基座的智能体 Coze由字节跳动推出，一直是我最推荐使用的智能体搭建平台，其智能体搭建所需的各项能力均非常齐全，而且此前Coze也已经接入了多款国内AI大模型。 Coze于2月7日宣布接入满血版本的Deepseek全家桶。全家桶除了R1满血版本，还有所得的7B、32B版本、Deepseek-V3都已接入。  Coze平台上的Deepseek区别于前面的AI产品就在于它是将Deepseek用于智能体搭建。不过，Coze平台上的Deepseek全家桶尚未支持Function Call，也就是其中的插件、工作流、知识库等等能力都不支持。但我们依然可以借助人设来搭建属于自己的智能体（比如近期流行的“赛博算命”）。不过它将Deepseek的思维链给隐藏起来了，这一点让我不太满意。我个人一直认为，Deepseek的思维链是非常值得参考的内容。  ### 第3招：使用各大云平台提供的Deepseek-R1服务 除了各大通用型AI产品开始接入Deepseek-R1大模型以外，诸如百度云、阿里云、华为云、火山云、腾讯云等各大云平台，都陆续宣传上架Deepseek全家桶。并且各大云平台都推出了对应的“开发者大礼包”，支持开发者免费部署调用。  ## 最后，我们简单总结一下 秘塔、天工、知乎直答、腾讯元宝这几款AI产品也有自己的其他特色功能（比如学术搜索、多模态能力等），接入Deepseek之后更是如虎添翼，而且它们都具备联网搜索能力，其交互体验也相当友好。适合有日常使用诉求的人群，是Deepseek平替的首选。 Coze作为智能体平台，最大的差异化就是支持使用Deepseek搭建智能体，适合有固化场景的人群使用。 各大云平台涉及到AI模型的部署调试，更加适合懂技术的研究人员或者深度爱好者尝试。 最后的最后，说点个人愿望。Deepseek推动了整个行业大踏步前进，但更让人向往的，不是Deepseek的一枝独秀，而是中国AI的百花齐放。希望各大AI厂商继续努力，为用户打造更多优质、好用的AI产品吧。 作者：产品经理崇生，公众号：崇生的黑板报 本文由 @产品经理崇生 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

 由腾讯游戏及咪咕快游联合推出的超动态美少女背身射击 RPG 游戏 《胜利女神：新的希望》国服公布实机演示。截止发稿前，超过339万玩家预约了游戏。本作中有许多关卡供玩家攻略，每个关卡均有对应的战力要求。玩家以一名新进指挥官的角色，带领以五名妮姬所组成的小队。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 具体玩法方面，玩家需于没有人类的地面和名为莱彻的不知名生物进行各种战斗，并以夺回地面作最终目标。战斗为妮姬背身射击RPG，战场提供可破坏护体作掩护，以抵抗部分来自莱彻的攻击。除战斗外，还含有升级装备、爆裂技能、企业系统、职业系统等养成元素来提升妮姬的战力。 

3月1日，美国多地特斯拉汽车门店外出现抗议者聚集。他们抗议特斯拉首席执行官马斯克应美国总统特朗普要求牵头政府效率部（DOGE）推动削减联邦开支的行为。在纽约一家特斯拉门店外，有数百人参与示威，九人被警方逮捕。  据环球网3月2日引述美国广播公司（ABC）、路透社等外媒报道，众多示威者3月1日聚集在美国多地特斯拉门店外，抗议马斯克。抗议活动涉及美国多地，包括亚利桑那州图森市、俄亥俄州代顿市、加州帕洛阿尔托市等。 特朗普和马斯克的批评者希望通过抵制特斯拉，让购买特斯拉成为一种被“污名化”的行为，以打击这家汽车制造商的销量。 实际上，在过去一周里，特斯拉股价跌去13.27%，市值蒸发1544亿美元（约合人民币1万亿元），幅度在美国科技巨头中非常显著。有分析人士认为，这与华尔街担心马斯克被公职所分心有关。也有分析认为，马斯克和总统特朗普对欧洲的态度导致一些“欧洲消费者疏远特斯拉”。 另有金融分析师表示，马斯克的政治参与“如果取得成功”，可能会带来更低的税收和更强劲的经济增长，同时提升“他的地位”和“公众对他的整体好感”，进而对特斯拉股价产生积极作用。然而现在特斯拉的股价“肯定会经历一场拉锯战”。 对于抗议马斯克的多地活动，白宫发言人哈里森·菲尔兹（Harrison Fields）称， “抗议不会阻止特朗普总统和埃隆·马斯克履行建立政府效率部的承诺——让我们的联邦政府更加高效，对全国辛勤工作的美国纳税人更负责。”特斯拉方面则暂未回应抗议事态。 报道显示，政府效率部并非真正意义上获得美国国会批准成立的联邦政府部门，而是一个“委员会”。马斯克本人的实际身份是高级顾问，主要职责是监督该机构，白宫方面则称其为特别政府雇员。 政府效率部和马斯克的行动已在美国公共部门引起巨大争议。2月25日，21名政府工作人员从马斯克领导的“政府效率部”（DOGE）集体辞职，表示拒绝利用自身的专业知识来执行或合法化该部门的一系列行动。 2月22日，马斯克在自己拥有的社交平台“X”上宣布，根据特朗普总统的指示，所有联邦政府雇员将收到一封电子邮件，要求他们汇报上周的工作内容，未回复者将被视为自动辞职。此事引起美国公务员系统混乱。 2月初，美国国际开发署（USAID）暂停运营；包括教育部在内，马斯克的裁员行动已经触及至少6个政府部门。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482658.htm)

2025，大厂高强度开卷短剧。