<blockquote><p>在激烈的外卖市场竞争中，消费者们常常被各种补贴和优惠券吸引，但真正的性价比究竟在哪里？本文通过实际评测，对比了拼好饭和京东外卖在不同场景下的表现，供大家参考。</p> </blockquote>  外卖大战打到现在，有人已经审美疲劳了。 “天天卡我大额券，多发一点是会怎样！” “奶茶要喝吐了，为什么感觉饭没有便宜多少？” “喝到体重涨了5斤”“尿酸都给我喝高了” 狂薅各种1分钱奶茶咖啡之后，渐渐有人回过神来：怎么全是奶茶咖啡？今天蜜雪冰城，明天霸王茶姬，后天库迪。虽然京东外卖对奶茶还挺大方，但一直这么喝也不是个事，一日三餐，吃饭才是正经事。 直到这时，不少连券也懒得蹲的“佛系用户”引起了关注：吃饭需要那么麻烦吗？拼好饭上大把和京东外卖同源的商家，餐品价格一样低。互联网上，也有越来越多人比价发现，京东外卖的巨额补贴把奶茶咖啡价格干下去了，但很多早就入驻了拼好饭的餐饮店，反而一直保持了一个挺优惠的价格。 玩梗归玩梗，拼好饭的忠实受众，居然一直过着和外卖大战时差不多的日子。 那么问题来了，拼好饭的便宜真的和网上说的一样有猫腻吗？十块钱的拼好饭和天天领券的京东外卖到底有什么差别？我们用两个平台点了几份来自同一家店的外卖，测试一下到底谁才是真的“便宜大碗”。 ## 实际评测：京东品质堂食VS拼好饭，谁更好用 拼好饭一直是互联网热梗常客：“疑似拼好饭吃多了”“拼好饭涨价就老实了”。虽然有些人带着恶意，但拼好饭便宜、性价比高这件事，倒是没有人否认。 所以为了公平起见，我们这次测试，分别点了两份来自连锁品牌的外卖和两份来自最容易出问题的街边店的外卖——是的，虽然京东外卖强调自己是品质堂食，但其实大部分连锁店在拼好饭上也一样开着，这方面并没有什么差别。 另外，我们还选了中午和晚上两个时间段，试试不同时间的配送会不会受影响。 首先，来看看不容易踩雷的连锁店的表现，我们选择的是袁记云饺和塔斯汀，中西结合。 袁记云饺和个体户做的云吞水饺相比，算是比较“高贵”的品牌（重点在后一个字），但是我们发现，上了拼好饭和加入外卖大战后，十块钱也能搞来一份双拼云吞，性价比陡然上升。而我们这次选择的是新品鲜虾黄鱼饺十个，经典白灼口味。 一开始我们就发现，这份高级新品在拼好饭上定价18.8元巨款，而在京东外卖则是16.8元。不过真正下单之后，才发现京东还得另加2元包装费——最后价格打平了，但包装并没有任何区别。而餐品本身，不出意外的一模一样——甚至连白菜都是同样的两三片，送达时间也几乎就是前后脚。这一轮双方打平，不过点京东外卖需要注意包装费和运费，因为它是单独计算的。 而到了塔斯汀这一轮，差异突然就变得巨大——我们选择了汉堡+翅根+可乐的经典组合，拼好饭实际标价和到手价是不会有差别的，为9.9元。然而，京东外卖这一份餐品在使用了10元优惠券之后仍然需要18.9元——等于一份袁记或者两份拼好饭的塔斯汀。这一度让我们觉得，不会发过来是两个大小完全不同的汉堡翅根吧。 实际情况证明这种担心完全多余，因为仍然是毫无差异的连锁店出品。唯一的差异可能是出餐顺序原因，晚了一分钟下单的拼好饭比京东外卖晚了几分钟送到，但还是在预计时间之内。 其实袁记包饺子的大姨告诉我们，餐饮的分量这些东西都是品牌总部管理的，门店只负责做好发单就行，不会有人特地花心思就为了针对更便宜的那一方。至于为什么有时候价格差别那么大，单纯是因为平台优惠不同，拼好饭一直都比较便宜，而京东外卖则是最近领券的风比较大，但也看最后的综合价格来比谁更有性价比。 同样的情况也出现在茶饮领域。一杯库迪的生椰拿铁在两个平台都是4.9元，不过拼好饭可以6.9买一杯潘帕斯蓝生酪茉莉拿铁，京东外卖需要11.99元；一杯联动活动的灵珠生椰拿铁在京东标注到手价10.99元，加上打包费和运费减掉优惠券变成14.69元，而拼好饭直接就是14.8元。 这很可能是因为没有给我发大额券，但优惠绑定大额券，必然意味着不是平等面对所有人的。京东外卖在补贴到位时可能更具优势，而拼好饭是不讲次次“0.01元”，却有稳定的优惠价，不需要反复蹲券。 我们也查看了一下，拼好饭最近上新的爆品一口价活动（塔斯汀、库迪的套餐就包含其中），其实已经包含了很多连锁店的套餐。拼好饭平台上的连锁餐饮品牌已经超过5000个。仅从这个方面而言，似乎品质堂食很难成为两个平台的区分点——都是品牌连锁店的情况下，谁又能比谁更品质？ 所以想要稳定高性价比的一日三餐，拼好饭一直在闷声省钱，难怪不少用户对外卖大战不为所动。 ## 连锁品牌到街边小店：谁的品质堂食更可靠？ 也有人说了，连锁店肯定没问题，拼好饭上的商家和京东外卖也不会有区别，他们都有监控有规范，连包装都是统一出品，所以我们直接选性价比高的套餐就行了。那些街边、小区附近的个体户呢？ 其实街边小店一样会选择双平台入驻。我们也特别选了经常吃的这类店，实测后发现品质堂食的重点并不在平台，而是在商家。就拿猪脚饭、烧腊饭、黄焖鸡这外卖“三剑客”来说： 我们选择的这家黄焖鸡，是非常典型的店主自己创业开店，就开在周黑鸭旁边。它的出品怎么样呢？我们的评价是还算良心。 配菜都是七选二，我们分别选了土豆+油豆腐和生菜+油豆腐的组合。下图左边为拼好饭，右边为京东外卖。可以看到，除了生菜体积比较大，两边似乎在包装和分量上没有区别。 不过我们本着严格测试的心态数了一下，左边的鸡肉数量是8，而右边是9，左边少了一块鸡肉和两块油豆腐，是店家手抖？我们觉得，这就是因为拼好饭更便宜，所以店家做了一点区分。因为一想到价格，就瞬间释怀了。 拼好饭只花了11.4，而京东外卖这一份减掉优惠券加上打包费和运费的价格是19.68。按照这个对比，我愿意自己去便利店买块鸡排加到拼好饭。 同理还有下面这一份烧鸭饭，这家店的出品比黄焖鸡标准很多，是分格装的餐品。我们主要对比烧鸭发现，左边拼好饭是7片烧鸭，右边京东外卖则是9片，不过左边刀工切得更厚一点。 而价格呢？左边10元，右边12.5元，右边还用了十元券。单算性价比，依然是拼好饭获胜。 而且，我们还在测试中发现，外卖“三剑客”也好，更多的个体店也好，入驻拼好饭的它们虽然不会强调自己是品质堂食，但和几十年来勤勤恳恳做生意的商家一样，有着自己的经营方法。选一个小区周围的好位置，做好门店布局，每天固定出餐。 这样的门店房租便宜，周边客源也多，连外卖小哥也在吃。在拼好饭平台上，一样能看到真实的门店、用餐和后厨环境，如果不放心，可以直接杀到线下一探究竟。如果有人单因为价格，攻击套餐“便宜没好货”，或许就连商家自己都不会答应。 毕竟对于商家而言，京东外卖强调的“品质堂食”，拼好饭强调的性价比，都是生意的手段。同店同品同质量，商家想做的是一门长期生意。就像我们想要的，也是一个长期、放心、有性价比的“网上食堂”。 ## 补贴战背后：谁的模式更可持续？ 商家选择多平台经营，支撑他们经营的动力一定是收益。餐品的真实成本并不难算，但关于平台的门道却不少。就像京东外卖和拼好饭虽然都有便宜可捡，但背后逻辑却有差别。 京东外卖的核心逻辑是补贴。拼好饭虽有类似活动，但长期低价并不靠补贴，而是经典的“爆品带动销量”的策略。正是这一点，让不少商家和顾客都把它视为外卖界的“拼多多”。就连拼团逻辑，都是如出一辙。 具体来说，就像我们在点单页面所看到的那样，拼好饭的运作不依赖大额优惠券的日常低价，也不挑时间段，主打日常都低价。商家愿意为拼好饭发力，是因为拼好饭更像一种反向定制——商家往往只需要做好几个爆品，爆品是顾客日常最常吃的品种，点单频率高，拼团速度快，两者相遇瞬间促成交易，拉高了爆品的销量，也就摊薄了成本。 而对平台来说，高订单有了，平台除了做好门店透明度等方面的工作，还利用拼团的性质促成集中配送，降低配送成本。 最终，两个方面结合，顾客才吃上了既有性价比又有同样品质的外卖。这其实就是电商领域薄利多销的爆款策略。 这一点，其实商家感受更深。一家猪脚饭的老板告诉我们，外卖平台并不是大家想的那样，自己有个店能出餐上了平台就咣咣来单子，做外卖是需要运营的。但很多个体户没有做餐饮生意的经验，怎么办？拼好饭就是这样一个帮商家积累运营经验的选择，初期可以薄利多销把门店名声打出去，因为是固定套餐出品，成本也好控制。 而到了后期，这样一个窗口就是长期引流的好帮手。比如，有的拼好饭商家可以线下自取再优惠，这样一算往往就成了最低价。 根据一些商家的开店时间推算，他们甚至是刚开店就上拼好饭，且一直未间断。拼好饭为商家提供了真实的引流作用和销量上的帮助，有的帮商家打开了局面，有的从微利产品做起变成了相对稳定的长期收入，也让商家有动力持续打造品质套餐，回馈消费者。 正是基于这种模式，商家、消费者和平台才形成了良性循环。相比之下，新的外卖平台要追赶这种效应，还需要时间的沉淀。只有可持续的模式，才能真正让我们一直吃上好外卖。 所以，下次再有人跟我说领不到券，我会直接打开美团拼好饭递给他：你要不试试这个？ 本文由 @贝塔商业 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在快节奏的现代工作中，效率提升是每个职场人士的追求目标。尽管新兴技术如AI不断涌现，但有时候，最简单的方法却能带来最显著的改变。本文将探讨如何通过清单法这一古老而实用的工具，解决工作中常见的效率瓶颈问题。</p> </blockquote>  不知道你是否有这样的困扰？ 每周总有那么一两天，工作如潮水般涌来，不断插入的事项，让你的效率如同逆水行舟，难以提升。 每次与客户交流需求，总有些细节问题如同漏网之鱼，让你不得不反复沟通确认，不仅浪费了时间，也影响了客户对你的专业信任。 每当重大项目迎来关键时刻，总有一两个问题如同不速之客，让你措手不及，原本应如丝般顺滑的上线过程，却每每拖至深夜，成为一场与时间的较量。 每次跟伙伴向你提需求时，都对你的产品规划有不同见解（甚至是评判和质疑），让你感觉自我的原则和标准受到挑战，而直接与对方进行“对战”。 如果你有此困扰，建议试试清单法——简洁高效，助你梳理工作，提升效率。 ## 无知之错 VS 无能之错 阿图·葛文德在《清单革命》一书中，提到人会犯的两类错误：无知之错与无能之错。 **第一类是无知之错**。它是因为我们没有掌握相关的知识，导致无法有效解决问题而犯的错，属于可被原谅的错误。随着科学的进步以及知识体系的健全，我们会不断减少这类错误。比如航空载人火箭发射失败，或自然灾害所造成的损失，或癌症致死等。 **第二类是无能之错**。它是因为我们虽然掌握了相关知识，却没有有效运用好它们而犯的错，属于不可被原谅的错误。比如医护人员因疏忽导致病人感染，或高楼大厦因设计或施工问题而倒塌，或重大项目因需求有误或决策草率而废弃等。 比如书里提到一个例子：在ICU病房里，每个病人平均24小时需要接受178项护理操作，但每一项操作都充满风险。即使医护人员的操作错误率是1%，也意味着每位病人平均每天要承受2次左右的误操作，而这些误操作就属于无能之错，属于不可被原谅的错误。 作者也给出了解决方案。即将每一项操作的完整步骤细化并编制成操作清单，要求医护人员严格按手册中的清单步骤执行，从而最大限度减少无能之错。 举个例子。 我们在办公楼的洗漱间，经常会看到保洁阿姨的两张关键清单。 **第一张清单：流程标准化清单**。它详细定义了每个清洁步骤、执行时间及质量要求，使清洁流程可复制、不依赖于个人自主性。  **第二张清单：执行与签到清单**。为确保标准流程的落地，制定每日工作内容清单及对应的检查确认清单，方便跟踪和监督。  清单的妙用不局限于此，产品经理日常工作中，通过清单提升工作效率的场景，绝非少数。比如每日工作任务、上线工单、项目进度清单、需求清单等等。 ## 案例1：如何通过清单，让每天繁杂的产品工作井井有条？ 作为 SaaS 产品经理，我的时间宝贵。据统计，**每周约有 40% 的工作时间被各种咨询和事务性工作占据。** 为避免被杂事牵着走，我采用“滴答清单”来管理日常事务。每天上班第一件事，就是将所有待办事项，包括解决方案咨询、产品规则梳理、需求排期、人日评估、产品规划与设计等，统统列入清单，并按优先级排序。 根据我的统计，**使用“滴答清单”后，我处理事务性工作的效率提升了 30%以上**。其原因就在于： - **一是减轻记忆负担**。脑容量有限，把对应事项清单“挪到”滴答清单后，每次专注于当前事项即可； - **二是判断优先级**。每次开始一项事项前，都可以跟清单里的其他事项进行优先级比较，优先选择更高优先级的事项； - **三是有成就感**。每次完成一项任务后，立即划掉，享受每次的小小成就感。尤其是到了晚上，看到清单上全都是勾，心里别提多爽。当然，我并不追求100%完成率，因为每天30%事项不在计划内是SaaS产品经理的常态。  ## 案例2：如何通过清单，有效解决项目排期与进度同步问题？ 作为一名SaaS产品经理，面临着快速的需求增长（**每周新增需求超过 10 +条，同时，每周有 3-5 人与我沟通需求**）。为了集中管理这些需求，我会引导大家将需求提交到需求池，进行统一的评估和规划。 当你“拒绝”对方，让其将需求提至需求池，对方可能会“挑战”你：“**这个需求很合理，一直不排期，那你们在做什么呢？**” 当被问及“为什么不做这个需求”时，我会解释我们有统一的需求处理流程，并且会根据需求的价值和紧急程度进行排序。 当被问及项目进度时，我会提供公开的项目清单，包含每个项目的进度更新，方便所有人查看。 通过这些实践，我发现**将需求池和项目进度公开透明，不仅提高了团队的工作效率，也增强了与其他部门的沟通和协作。**  ## 案例3：如何通过清单，提升中大型项目上线成功率？ 刚刚进入SaaS行业，**每次中大型项目上线时，由于研发、运维等部门间沟通不充分，经常出现上线时间顺序错乱或上线内容遗漏的情况，导致上线失败甚至回滚**。 后面我们就做了一个流程优化。即： - **一是研发提交上线清单**：每次上线前，提前1小时，研发明确上线内容、具体事项及预期时间，形成对应上线清单文档； - **二是运维二次确认**： 上线当天，核对上线清单文档，确保准确无误后才开始上线。 该流程实施两年多以来，成功避免了因上线内容遗漏或时间顺序错误导致的回滚问题，显著提升了上线成功率。  ## 写在最后 在追求更高效率和更佳生活质量的征途中，我们往往被新兴的生产力工具和方法所吸引（比如AI人工智能）。 然而，在这个过程中，**我们有时会忽视一些最基本、最直观的策略。比如清单法，就是一种被低估了的能力**。它不仅仅是一种记录工具，更是一种思考和组织的方式。 正如“拿着锤子找钉子”的故事所启示的，我们有时过于执着于复杂的解决方案，而忽视了简单有效的方法。 正所谓“好记心不如烂笔头”，通过使用清单，我们不仅能够提高效率，更能够在忙碌的生活/生活中找到快乐和成就感。 **专栏作家** 邢小作，微信公众号：产品方法论集散地，人人都是产品经理专栏作家。一枚在线教育的产品，关注互联网教育，喜欢研究用户心理。 本文由作者原创投稿/授权发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于CC0协议

据Coremail 邮件安全人工智能实验室监测数据显示，2025年第一季度企业级用户遭受无差别的暴力破解次数竟高达 47.7 亿次，与 2024 年第四季度相比，环比增长 13.03%，攻击量已逼近历史峰值。  在如此高强度的网络安全威胁下，传统 “被动救火” 的邮件安全管理模式显然已难以招架，企业急需向 “提前布防”的模式转变。 此时管理员需要的不是更多的人力和时间，而是一款功能强大，高效实用的邮件安全管理神器，它应具备准确披露威胁、低风险处置威胁这两大核心能力： **·准确披露威胁**：快速发现并精准辨析邮件系统当前存在的安全威胁类型、来源以及危害程度。管理员可及时收到告警通知，清晰了解威胁性质，进而采取针对性的处置措施，有效遏制威胁的扩散。 **·低风险处置威胁**：针对不同类型的威胁，提供切实可行的处置建议和手段，助力邮箱管理员快速消除隐患，遏制威胁蔓延，最大程度降低对企业的风险和负面影响。 安全管理中心SMC2（以下简称“SMC2”）正是这么一款能够帮助企业邮件安全智能化主动防御的利器，帮助企业构建**“监测-溯源-阻断”**的安全闭环，实现从“被动救火”到“提前布防”的转变，从容应对邮件安全挑战。 **一、智能监测，精准洞察潜在风险** **·用户威胁行为分析系统** SMC2 通过对用户邮件登录、发信、收信以及邮件行为等多方面进行综合分析，为每个用户生成专属的邮件安全体检报告，构建起用户邮件安全画像。这一功能帮助管理员快速锁定怀疑对象，精准发现隐藏的风险用户，大大缩短了发现问题的时间，有效降低了安全风险。  **·攻击面管理监测** SMC2 内嵌先进的邮件安全事件智能检测引擎，包括：失陷账号、网络攻击（如 Coremail 旧漏洞利用、网络攻击、漏洞扫描器等）、主机威胁（如反弹 shell、文件变更等）。系统能够全面监测邮件系统中的问题账号、主动发现常规waf检测系统的邮件系统漏洞利用盲区，聚焦邮件系统特有威胁场景，让邮件隐形的威胁变得看得见、管得住。  **二、深度审计溯源，让威胁无处遁形** **·邮件审计**：SMC2 拥有强大的日志审计功能，千万级数据能够在数秒内给出查询结果，通过检索问题账号收发情况、问题邮件，可快速找出问题源头的日志记录。 **·用户行为审计**：SMC2除了提供行为检测结果，还提供了包括修改密码、下载邮件、网盘中转站文件操作等行为在内的 39 种用户行为记录的分类查询功能，并将数据保存 180 天以上，完全满足合规要求。 **·可视化监控**：通过模块化的邮件系统收信、发信、登录等可视化指标监控，满足日常邮件系统运营的多样化需求，为管理员提供直观、全面的系统运行信息。  **三、高效阻断，守护邮件系统安全** 一旦发现异常，SMC２不仅支持事件告警、详情研判，还能迅速锁定账号、加黑攻击IP，加速安全事件的响应速度，实现闭环处置。其内置的智能算法引擎可检测 23 种异常登录行为，彻底改变了以往管理员人工查找被盗账号的低效模式，即使是悄悄被盗的邮件用户也无所遁形。 此外，SMC2 还支持召回检索出的可疑邮件，为安全事件发生后的处置提供有力手段。 在 SMC2 的助力下，企业邮件管理员可以彻底告别过去 “被动救火” 的尴尬局面，迈向轻松管理、提前布防的新阶段，面对日益高强度的邮件安全威胁也能从容不迫、应对自如。

 ## 一、商品流量 关于商品的流量我在前面也做过一些介绍了，在这里再重新规整一下，重点介绍热门商品和价格好的商品，我们给予一些流量的支持。 ### 最热门的商品 最热门的商品可以说是爆款吧，我们是肯定会给予流量支持的，但是商城首页的曝光位置有限，我们很难给足流量支持，那就搭建一个固定的场子，让客户知道这里面就是我们最热门的商品，虽然商城客户大都是直接搜索料号，但是还是有一些贸易商客户在“猎”的，只要价好，他们还是会心动的，所以把自家爆款的商品展现出来，是主动出击抓潜在订单的不错方式。 ### 价格好的商品 有时候我们收到一些价格非常不错的商品，也不是什么爆款产品，我们也是可以给予流量支持的，可以在自家商城或者垂直平台上有限展示，说不定就有客户上门了，毕竟价格是最美好的杀手锏。 ### 引流商品 我们前面一直在说给商品流量，现在来说说用商品引流，就是利用商品吸引客户进入商城，是给商品流量的前置动作。可以通过新媒体、搜索引擎、垂直平台等渠道将引流商品投放出去，以吸引更多潜在客户进入商城，带动其他商品的销售。 ### 通用商品 我们选择引流商品的时候首先要考虑商品的通用性，能够面向更多的客户，这样做广告推广的效益更大。所以我们前面讲的爆款产品就是一个非常不错的抓手。只选出了这些商品区投放广告是不够的，我们还需要让这些通用商品限时低价，让客户知道我们在某个时段内做了某些商品的低价让利，低于其他商城，而且这个机会不是随时都有的，制造一种紧迫感，就像我们在超市门口经常看到的9.9元一打土鸡蛋，在C端电商平台上打9.9包邮一样，这对于商城引流是非常有用的。 当然我们还需要给客户看到我们的诚意，我们引流商品的现货库存还不低，不至于让客户觉得我们是在玩虚的，就搞了几个库存在哪里玩，客户进来又都买不到，不能让客户产生负面情绪，否则就是吃力不讨好了，还把自己的口碑搞坏了，很不划算。所以在选择的时候也要有一个预期的资金投入概念，少了不行多了又担心控制不住，影响了毛利。 ### 稀缺商品 稀缺商品作为引流商品也是十分不错的选择，当外面都在缺货的时候你有货，你还拿出来做引流促销，那效果自然不错。但是本身稀缺我们自然就要控制每个客户能购买的数量了，要不然一个客户进来把稀缺料都买走了那还玩什么。 我们做现货分销的其实我们有的商品大多数时候友商也是有的，只有在一些特殊时期就像当初电容缺货和疫情的时候，稀缺商品才会诞生出来，而在这个时候能够放下利润用来做引流本身也需要一种魄力，也是一种为长远考虑的选择，我个人还是觉得这种方式是值得的。 这让我想起了我的一个朋友，他当初在疫情期间给一个客户找一颗料，客户也知道这料不好找，表示可以加价找货，而他找到货之后并没有漫天要价，依旧坚持着自己一片只赚2毛的原则，当时这颗料也值5/6块吧，他的毛利算是很低的。不过后来也证明他的这个行为是对的，这个客户后来一直在给他订单，不只是原来的一颗料，合作关系非常稳定。 ## 二、品宣商品 接下来我想讲一下品宣商品，就是商品本身带有品牌宣传属性，如我们经常看到的一些带商城logo的商品，毕竟我们卖元器件品牌都是别人的，我们商城一无所有。所以呀更要有一些属于商城的商品出现，给自己的品牌做扩散。我当然不是想自己也开一款芯片打上自己的logo，而是做一些元器件之外的日用品来做为品牌宣传的媒介。 ### IP商品 IP，是现在很多企业都会做的，很多时候我们是做一个IP形象，赋予它一个与品牌相关的属性。往往IP形象与我们做得业务商品相关，所以我们看得到有很多做半导体的公司他们的IP形象都跟机器人有关，毕竟是电子元器件嘛，与智能挂上钩也不无道理。 我们设计一个IP之后，多少会做一些实物礼品出来，就像最近火热的哪吒手办，我们做这些IP产品出来可以用在展会上吸引客户注册下单，或者是拿来商城做抽奖等，既做了活动推广又把品牌宣传给做了，算是一举两得。前提是我们的IP产品要做得不错，商品价值还不能太低了，要不然客户拿到你的IP产品很可能随手就扔垃圾箱了，只是浪费钱而已。 IP商品并不一定是需要做出实物来的，它也可以是IP数字藏品，也还可以是表情包，这个也是有可能形成传播的很好的一个方式。这里说一下表情包，我们把一版表情包上传，然后在公司内部大量使用，需要注意的是我们很容易被误导，感觉我们自己用得挺频繁的效果挺好，但是传播到客户那里很可能就会被截断，甚至是客户并不知道你传播的这个IP表情包跟你们公司有什么关系，相当于表错情了。所以看看跟业务员聊天的客户有没有谁用那些表情包来跟你互动，是衡量这份表情包好坏的很好的一个方面。 ### 联合定制商品 有时候我们商城的名气并不是很响亮的时候，我们制作的IP产品，logo产品就并不一定很有价值，所以有时候我们需要找一个大品牌来做背书，可以跟他们联合起来一起定制商品。当然这种搭顺风车的方式也要有背景的，别人不可能无缘无故的跟你合作，终究还是要自己有点价值才行，要让这些大品牌看到跟你合作能获得的利益有多少，如果没有很深厚的关系在，那就拿出一套有价值的方案来，要舍得花钱，舍得出力。 IP或者定制商品的选择也是要讲究的，我们更希望客户拿到这个商品之后能够一直使用或者一直展示出来，辐射到客户周围更多的人，所以像手机支架、雨伞、背包这些日常用品就很合适。最终还是要舍得花点钱把这些商品质量做好一些，如果只想着省钱拿还不如不做。 我们做这些品宣商品到底能产生多大的价值，这个数据我们也是看不到的，一切还是以主管判断做这些事的优劣和利弊。就如我之前说的一个观点，很多时候运营的动作做下去了，结果却是很模糊的、无法完全数据量化的。 ## 三、最后对商品运营做一个总结 ### 关键点 我们说了那么多关于商品运营的事，要说哪些最核心，我个人认为品质、价格、促销都非常重要，没有哪个因素是可以独立出来的，做好这些企业才有可能长期健康的运转下去。 ### 品质是根本 商品是我们和客户之间交易的对象，我们可以做很多的运营动作，但是有一点最为重要，就是质量一定一定不能敷衍了，如果客户买到一次假货或者质量不好的商品，那绝对不想跟你再有第二次合作了，而且客户还有在他的朋友圈范围内帮你好好做宣传的，千万要打起精神来。 ### 价格是重点 如果只是有好的商品没有好的价格也是很难成交的，市场上不可能总是只有你有货，客户都找不到其他家购买，所以价格竞争就是必须的，所以作为分销商而言，你的渠道和你的备货能力就非常重要，好好经营你的供应商吧，他们才是你最大的客户。 ### 福利引导 有时候我们有了好的价格，最后还是没有跟客户达成交易，这就还需要我们在加点作料了，要让客户能在下单之外还能有一些其他额外的收获，要让客户对你产生依赖，习惯于跟你下单，所以长期的福利引导必须执行下去。 本文由 @青山郭员外 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

作者 | 张宇洁 编辑 | 彭孝秋 硬氪获悉，近日，深圳好博窗控技术股份有限公司（以下简称“好博窗控”）撤回了深交所主板IPO申请，此次IPO耗时两年，历经两轮问询。原计划融资5.7亿，用于智能系统产业园建设。  好博窗控成立于2004年，主要为不同区域的居民提供门窗五金解决方案。门窗控制装置属于门窗配件，控制门窗的“启闭停”，主要由铰链、合页、角传动器等五金组件组成。相比于橱柜、卫浴、厨房五金而言，门窗五金对于材料的耐用度、强度、设计结构要求更高。  （图源/官网） 门窗五金行业的上游主要为锌合金、铝合金、不锈钢等金属制品生产企业，中游企业负责产品研发设计和加工制造，下游客户主要为门窗厂、装修公司、房地产公司、建材贸易商等，产品主要用于新建、存量住宅。  （图源/招股书） 目前，门窗五金行业中，国外门窗具有先发优势，占据部分中高端市场份额，如CMECH希美克（美国）、hoppe好博（德国）、GIESSE吉斯（意大利）、SIEGENIA丝吉利娅（德国）；国内本土企业依靠技术创新，品牌优势正在逐步建立，如坚朗、合和、兴三星、好博等；低端市场则包括大量生产规模小、品牌意识弱的企业。  （图源/招股书） 业绩方面，2021年-2023年，好博窗控分别实现营业收入6.68亿元、8亿元、10.42亿元，年均复合增长率24.9%；扣非后净利润为6014万元、8581万元、1.88亿元，在房地产行业整体下行的趋势下业绩逆势增长。主营业务毛利率在35%左右。  （图源/招股书） 公司主要产品包括三部分：门窗控制装置、智能化门窗控制产品和STORO系统门窗解决方案。其中，门窗控制装置销售收入占各期主营业务收入的九成；智能化门窗控制产品是未来发展方向；STORO系统门窗解决方案收入占比较少。  （图源/招股书） 根据国内不同的地域气候、地理环境、消费者习惯等因素，好博窗控开发了内开内倒、窗纱一体、悬挂外开、平开门等多种产品系列。拥有wehag、HOPO、iHandle、HESE、essential等品牌。  高温高湿区域产品解决方案（图源/官网） 2021-2023年，公司境外收入占比3.11%、3.36%、2.06%。2024年上半年，公司向前五大客户的销售收入占营业收入的45.55%，均为境内公司特许经销商。这种集中的渠道结构，可能使公司的经营受到少数经销商影响。  （图源/招股书） 截至2024年12月，公司的员工人数为931人，其中本科及以上263人，大专及以下668人。研发人员139人，研发人员占比14.93%。2021-2024年上半年，公司研发投入占营业收入比重为4.97%、4.68%、4.45%、4.92%。 孙朝霞、李增榜夫妇为公司实际控制人，李增榜为公司董事长，直接持有4.85%的股份；孙朝霞为公司董事兼副总经理，直接持有49.06%的股份，二人合计控制公司94.58%的股份表决权。  股权结构（图源/招股书） 李增榜，1971年11月出生，硕士学历，1996年至1998年任济南华都贸易公司执行总经理；1998年至1999年任济南金龙房地产开发有限公司营销经理；1999年至2007年任济南格屋建筑五金有限公司南方区区域经理、全国区域大客户经理；2010年至2015年任深圳市瑞呈五金有限公司执行董事兼总经理；2017年至2020年担任好博有限执行董事；2020年至今任好博有限董事长。 孙朝霞，1974年1月出生，本科学历，1997年至2000年任济南元首针织股份有限公司设计师；2000年至2001年任深圳市南梦服饰有限公司设计师；2003年至今担任好博实业执行董事兼总经理。 此次好博窗控的上市之路遭遇了穿透式问询：第一轮问询涉及的内容多达19项，包括业绩稳定性、业务模式、经销收入等。第二轮问询中，业绩稳定性、业务模式、经销收入等问题被重提。好博窗控的后续进展，硬氪将持续关注。

作者 | 周钦冰 编辑 | 彭孝秋 硬氪获悉，近日，卓海科技股份有限公司（以下简称“卓海科技”）向北交所递交招股书。 公司曾于2022年6月向深交所创业板提交上市申请，并于2023年1月上会，但上市流程也于2023年1月终止。2024年8月，公司成功登陆新三板创新层，代码为874380。 卓海科技成立于2009年，总部位于江苏省无锡市，是一家专注于半导体前道量检测设备研发、修复及销售的国家级专精特新“小巨人”企业。 前道量检测设备是借助光、电子束等介质，针对光刻机、刻蚀机、薄膜沉积设备等工艺设备的加工成果，进行关键指标的量测或潜在缺陷的检测。 据SEMI数据统计，前道量检测设备约占半导体设备市场规模的13%。据沙利文数据，2019年至2023年，中国大陆前道量检测修复设备市场规模由14.8亿元增长至49.8亿元，年复合增长率达到35.44%。  （数据来源：沙利文） 未来，随着我国芯片制造产线的持续建设，前道量检测修复设备市场规模仍具备较大的成长空间，预计2027年达127.7亿元，年复合增长率达26.69%。  （数据来源：沙利文） 与此同时，我国近日推出的“晶圆定源”政策，即芯片“原产地”按照其制造过程中关键的 “晶圆流片” 工厂所在地进行认定，亦有利于推动半导体国产替代进程。 目前，我国在半导体前道量检测设备领域仍面临“卡脖子”困境。作为芯片制造的“眼睛”，前道量检测直接影响晶圆良率。 就2023年度中国大陆前道量检测新设备市场格局来看，国内自研品牌的市场份额仅约为5%，新设备市场主要被美国KLA及AMAT、日本Hitachi等国际巨头垄断。 在修复设备领域，公司市场占有率逐年提升，自2018年的2.07%增长至2023年的7.39%，全球市场占有率第三，仅次于KLA和Hitachi的修复部门。 公司的修复设备已覆盖12英寸规格、14nm制程，修复业务技术、覆盖制程和品类、规模均处于国内领先水平。 公司所处的半导体设备行业属于芯片产业链上游核心环节，下游主要为晶圆制造企业等。 上游来看，公司主要采购国际IDM企业淘汰的退役设备（如KLA的缺陷检测设备），研发自主修复技术实现设备性能提升。 公司与韩国、美国等地的设备贸易商建立长期合作，通过竞拍、定向采购等方式获取退役设备，形成稳定的供应链。2024年，公司存货规模达7.41亿元，占流动资产的74.87%，体现了对上游资源的掌控能力。 但上游设备采购受国际地缘政治影响较大，可能导致退役设备供应链波动。 下游来看，公司客户包括华虹半导体、士兰微、华润上华等，2024年终端客户覆盖国内主流芯片厂商及比亚迪、格力电器等国内知名上市公司。 由于晶圆制造产线投资额巨大、对技术与人才储备要求高，故竞争格局较为集中。2024年，公司前五大客户收入占比56.12%，虽较2022年的70.64%及2023年的66.01%有所下降，但仍存在客户集中度较高的风险。 公司主要业务包括修复设备、自研设备、核心组件及零部件、芯片产线运维服务四大业务板块，收入结构呈现“一主三辅”特征。 2022至2024年，公司营收分别为3.14亿元、3.81亿元及4.65亿元，净利润分别为1.19亿元、1.32亿元及1.04亿元，主营业务毛利率分别为60.58%、59.86%及46.56%。其中，公司2024年净利润同比下降21.6%，主要系半导体周期导致利润空间下降所致，公司净利润下滑幅度低于同行业上市公司。   （图源/招股书） 具体来看，修复设备2024年收入4.28亿元，占比92.24%，销量同比增长22.3%，毛利率46.49%。该业务通过修复退役设备实现二次销售，主要型号包括电子束缺陷检测设备、薄膜厚度测量仪等，覆盖14nm-28nm制程。 自研设备2024年收入0.12亿元，占比2.62%，毛利率37.43%。已商业化的自研设备包括应力测量仪、四探针方块电阻测量仪，技术指标达到国际原厂水平，但市场推广仍需时间。 零部件收入占比约3.39%，主要产品包括高重频脉冲激光器、精密传输系统等，部分组件已用于自研设备及修复设备升级。 技术服务收入占比约1.75%，主要通过提供设备运维、产线调试等增值服务，增强客户粘性。   （图源/招股书） 然而，公司研发短板仍然显著。2022年至2024年，公司研发费用占营业收入比重分别为4.81%、7.46%及7.25%，虽有所提升，但仍显著低于同行中科飞测的36.07%及精测电子的30%。  （图源/招股书） 此外，修复设备业务依赖国际退役设备供应，2024年部分型号设备因采购成本上升、销售价格承压，导致毛利率同比下滑14.01%。 自研设备虽在技术上取得突破，但收入占比仅3%，公司仍存在技术迭代压力。

<blockquote><p>本文将深入剖析小红书上建筑瓷砖引流的两大成功案例，揭示如何通过地域化和场景化的精准定位、巧妙的标题设计、互动引导以及内容优化，将小红书的流量转化为实际的客户资源。</p> </blockquote>  嘿，你知道吗？现在家居装修市场啊，大家的要求越来越个性化、本地化啦。就说咱们买瓷砖、地板这些建材的时候吧，那可都特别依赖真实用户的经验，还有地域化的推荐呢。小红书呢，就像是一本 “生活方式百科全书” 似的，吸引了好多正准备装修的人，它那个 “搜索 + 分享” 的模式啊，能特别准地找到那些有明确需求的用户哦。接下来呢，我就通过两个典型的例子，给大家好好讲讲地域化建材内容能成爆款的门道儿。在这过程里呀，要是用上渡鸦社群工具包，那对建材行业在小红书上搞引流和转化可太有帮助啦，再结合 AI 获客系统的应用场景，获客效率还能再往上提一提呢。 ## 案例 1：地域化求助帖 —— 精准激活本地流量  **封面设计：高对比度视觉 + 场景化提问** 这封面设计得挺有意思的，用的是**黑字黄底 + 手写字体**，上面写着 “求助！南昌到哪买瓷砖实惠呀！”，你看，一下子就把地域（南昌）、需求（买瓷砖）、痛点（实惠）都给点明了。那高饱和的色彩，再加上感叹号，急迫感一下就出来了。而且左边的 “花生聊私域” 品牌名弄得比较弱化，主要就是突出从用户角度出发的真实求助，商业感就没那么强啦。 **标题话题策略：地域痛点 + 开放式提问** 这里面可有个爆款公式哦，就是地域限定词 + 需求场景 + 情绪词（像求助、急问、求推荐这些）。就拿这个例子来说吧，标题里的关键词 “南昌” 能精准定位地域，“买瓷砖” 是垂直需求，“实惠” 就是用户最关心的核心诉求啦，再搭配上话题 #南昌装修，这样就能把本地装修的人群给牢牢锁定住咯。它这个策略的亮点呢，就是通过 “求助” 这个人设，能拉近和用户的距离，那种开放式的问题呀，还能激发同城用户互动的欲望呢，比如说本地的商家、装修过来人啥的就会主动来留言啦。 **内容组织：轻量化引发 UGC 裂变** 你别看这内容主体好像就只有标题和话题，看着挺 “简略” 的，其实这里面可有小心思呢。它就是利用用户对本地化信息那种稀缺感，把评论区变成一个 “信息交换场”。在回复的时候呢，再追问 “哪个地方”“什么价格” 这些，就能进一步细化需求，让评论区自然而然地延伸下去啦。 **互动效果：评论区成流量沉淀池** 就拿这个例子来说吧，31 条评论里，既有用户推荐的地方，像 “瓷砖库房”“珍珍家”，也有本地商家自荐的，比如 “南昌伊丽莎白瓷砖”。作者通过追问细节呀，就让评论区变成了一个真实的信息库，而且通过高频互动，还能提升笔记的权重，这样就能吸引更多本地的流量进来啦。 **成功因素**：说到底啊，就是地域化的精准定位，再加上用户共创的内容，还有低门槛的互动，这几个因素凑一块儿，就能快速激活本地装修人群的分享欲啦。 **引流策略**：后面呢，可以通过私信回复推荐，把用户引导到微信或者店铺里，这样就实现了从 “线上求助” 到 “私域转化” 的闭环啦。在这个过程中呀，借助渡鸦社群工具包，就能对私域流量进行精细化运营，提高客户的留存率和转化率呢。 ## 案例 2：干货种草帖 —— 细节化场景解决用户决策焦虑  **封面设计：实景图 + 数字钩子** 这个封面是木纹砖铺设的阳台实景图，一看就能传递出 “真实家装效果”。标题呢，是 “被千人围观询问的 8000 块木纹砖，一次性解答”，用**数字 + 场景**制造出了稀缺感（千人围观就说明是热门款呀，8000 块代表的是全屋铺设案例），这样就能吸引装修人群去点击啦。 **标题话题策略：痛点对比 + 解决方案清单** 这里也有个爆款公式哦，就是现象描述（像被围观、超多人问这些） + 产品细节（比如规格、价格） + 价值点（一次性解答）。关键词布局方面呢，“木纹砖” 是核心产品，“通铺” 是装修趋势，“8000 块” 是量化成果，再搭配上 #木纹砖美缝# 装修灵感库等 15 + 精准话题，就能把装修全流程的搜索需求都给覆盖住啦。它这个策略的亮点呢，就是用 “误以为是木地板” 的反差感切入，能很好地解决 “瓷砖 vs 地板” 的决策痛点，还能建立起专业度呢。 **内容组织：结构化 QA + 避坑指南** 这内容采用的是**问题清单式**排版，从材质对比（木纹砖 vs 木地板）到选购细节（尺寸、颜色、美缝），再到施工建议（铺贴方式、师傅选择），一层一层地把用户关心的所有细节都给拆解出来啦。中间还穿插了个人体验，像 “掉头发大户”“开地暖不鼓包” 这些，真实感就更强了。末尾呢，还加入了 “佛山砖网购”“12 个版面防重复” 等干货，内容密度一下子就提升上去啦。 **互动效果：精准引导私域转化** 就看这 143 条评论里呀，用户高频提问 “链接”“多少平” 这些，作者回复 “关注后私信”，就把流量引导到私域里去了。通过 “求链接 – 关注 – 私信” 这么个标准化动作，就实现了从公域种草到私域沉淀的路径设计啦。这个时候呢，利用 AI 获客系统应用场景，就能分析用户的需求和行为，给用户提供更精准的推荐和服务啦。 **成功因素**：其实就是场景化痛点挖掘，再加上保姆级的解决方案，还有私域引导话术，这几个方面配合起来，就能解决装修决策中的信息不对称问题啦。 **引流策略**：在私信回复的时候呢，可以提供 “木纹砖选购清单”“本地供应商推荐” 这些钩子，这样就能提升加微转化率啦。同时呢，再一次使用渡鸦社群工具包，对私域客户进行深度运营，促进客户的二次消费和口碑传播呢。 ## 总结：小红书建材赛道爆款核心逻辑 - **地域化 vs 场景化精准定位**：本地服务类账号可以用 “地域 + 需求” 的求助帖来激活同城流量；产品种草号呢，就用 “场景化案例 + 细节干货” 来覆盖泛地域搜索需求。 - **标题公式化设计**：要善于利用 “数字 / 现象 + 痛点 + 解决方案” 这样的结构，再搭配上 3 – 5 个精准话题标签，就能把搜索流量给覆盖住啦。 - **互动即引流**：你可别小看评论区呀，它就是个天然的流量沉淀池呢。通过追问细节、引导关注私信这些操作，就能把互动转化成私域触点啦。 - **内容颗粒度**：求助帖呢，轻量化地引发 UGC 就行；干货帖呢，就得结构化地解决问题，核心就是要让用户 “看完能行动”（比如收藏、咨询、关注这些）。 在小红书做建材引流啊，说到底就是要成为 “用户决策的信息中转站”—— 用好看的视觉吸引用户去点击，用靠谱的内容建立起用户的信任，用良好的互动完成转化。不管是本地化服务还是产品种草，关键都在于 “替用户问出问题，帮用户解决问题”，只要做到这些，流量自然就会源源不断啦。借助渡鸦社群工具包和 AI 获客系统应用场景，那建材行业在小红书上的引流效果肯定能更上一层楼呀。 本文由 @流量破局 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

近日，2025数字中国创新大赛·信创赛道华南赛区比赛圆满落幕。在这场激烈的角逐中，CACTER母品牌Coremail凭借其信创邮件系统解决方案脱颖而出，荣获三等奖。这一成就不仅是对Coremail技术实力的肯定，更是对其在信创领域持续创新和实践的表彰。  Coremail信创邮件系统解决方案基于国产化技术栈构建，以信创邮件系统为核心，采用自主可控的分布式架构，支持国产CPU、操作系统及数据库等，符合信创产业生态标准。 值得一提的是，这一解决方案已深度融合 CACTER 品牌核心产品，形成 “邮件系统 + 安全防护” 的一体化信创能力 ，共同构筑起覆盖通信全链条的安全屏障。  **传承与进化：CACTER——Coremail的信创安全基因延续** 作为 Coremail 孵化的独立品牌，CACTER 邮件安全传承Coremail26 年电子邮件领域技术积淀，深耕邮件安全赛道。针对**政府、金融、央国企**等关键领域，CACTER 依托 Coremail 底层技术支撑，推出安全合规的国产化替代方案，可无缝替换赛门铁克、思科、梭子鱼等国外邮件网关，助力构建自主可控的邮件安全防护体系。  历经26年反垃圾反钓鱼技术迭代，CACTER 打造出覆盖**邮件安全网关、CAC2.0 反钓鱼防盗号、安全海外中继、邮件数据防泄露 EDLP**的全链路产品矩阵： **CACTER邮件安全网关** CACTER邮件安全网关可对接收，外发以及**域内垃圾邮件、钓鱼邮件、病毒邮件、BEC诈骗邮件**等恶意邮件进行全方位检测拦截（阻断或隔离）。  **CACTER邮件数据防泄露(EDLP)** CACTER EDLP提供从内容识别、传输加密到合规审计的全链路数据防护，能**预防并阻止有意或无意的邮件数据泄露行为**。  **CACTER反钓鱼防盗号（CAC2.0）** CAC2.0是一款同时具备威胁邮件识别过滤、邮箱账号异常监测与准实时告警、泄露账号威胁登录拦截，以及综合型邮件威胁情报（攻击IP、威胁URL、钓鱼邮件主题、重保紧急情报等）的云安全服务。  **安全海外中继** 安全海外中继安全海外中继产品可**智能选择最优质通道进行投递和接收**，融合反垃圾网关技术，保障海外交流安全通畅，有效解决跨境交流的收发延迟、链路不稳定，海外恶意邮件威胁等问题。  在信创战略纵深推进的关键节点，Coremail 与 CACTER 将以 “双舰护航” 企业邮箱安全之姿：前者以信创邮件系统构建通信底座，后者以邮件安全网关筑牢防护壁垒，为关键领域用户邮件安全保驾护航。

近日，2025国际影像文化周正式在深圳启幕。本届国际影像文化周2025国际影像文化周（中国.深圳）涵盖全球影像场景产业论坛、斯莫格公益影像奖颁奖盛典、公益影像海报展、公益影像创投会和影像大师课等公众影像体验活动共三大板块。  乐其创新SmallRig创始人兼CEO “技术发展的浪潮和影像叙事普遍化的浪潮的叠加，带来了一个影像场景产业，这个时代的所有人都在影像场景之中，所有人也都是影像场景的用户。”乐其创新SmallRig创始人兼CEO、乐其SmallRig影像发展基金管委会主任在致辞中指出，影像场景产业正以倍数级发展，从传统相机、手机到多元化设备迭代，拍摄场景从电影片场、自然奇观到日常生活的细分化，推动影像设备在稳定性、灯光、电源等领域持续创新。他表示乐其创新SmallRig第一次举办影像场景产业论坛，在会上发布了三个关键词：小制作时代、手机即影像、直播进化论。这一年以来的发展，也印证了这个价值判断。 作为核心活动之一，2025SmallRig全球影像场景产业论坛聚集索尼、尼康、vivo、雷克沙等产业链代表及百余位行业领袖，围绕技术革新与生态协同展开讨论。论坛提出“科技与影像、共创与影像、内容与影像”三大核心维度，搭建全产业生态对话平台，汇聚索尼、尼康、vivo、视觉中国、SmallRig斯莫格、浩瀚、雷克沙、视觉中国等全球影像产业生态品牌，以及超200名行业领袖、摄影师、学者展开对话，展开对影像场景产业生态链的深度解构。 首场圆桌论坛围绕“影像场景发展与相机产业复苏”展开，汇聚索尼（中国）影像方案市场部高级经理刘东扬、乐其创新SmallRig CTO潘志强、航空航天摄影师超侧卫、《摄影世界》社长助理汪钧及主持人视觉中国500px社区总经理刘翔，从厂商、配件商、创作者、媒体视角探讨行业趋势。 讨论共识显示，相机产业复苏不仅是硬件销量回升，更是技术迭代降低创作门槛、用户需求驱动场景裂变、产业协同构建生态的结果：短视频与直播催生专业设备轻量化需求，创作者从“器材依赖”转向“场景适配”，影像文化从专业圈层渗透至大众生活，形成“技术赋能创作—内容反哺产业—文化塑造价值”的良性循环，印证“影像连接人与世界”的核心命题。 在“影像场景的发展与影像生态的构建”圆桌论坛中，来自尼康、影石、雷克沙、独立导演及女性人像摄影领域的嘉宾围绕技术革新与创作趋势展开讨论。论坛共识显示，影像生态在短视频浪潮下面临技术普惠与专业深度的双重挑战，硬件厂商以AI算法、全景创新及存储扩容赋能创作，而创作者需在技术便利中坚守叙事本质，通过工具迭代与内容沉淀实现快传播与慢艺术的动态平衡，共同推动影像从记录工具升维为重塑世界的语言。 在“影像场景发展与手机增长潜力”圆桌论坛中，李璨与乐其创新SmallRig产品研发总监齐楠、哈苏大师Thomas看看世界、海外知名手机电影导演Dr. Max Schleser等行业专家围绕影像技术革新与手机摄影的未来展开深度探讨。手机影像已从工具进化为创作生态，通过硬件升级、AI算法与场景化配件创新，持续拓展人文记录、专业影视、AR交互等边界，而用户共创将成为技术落地与体验优化的核心驱动力。 乐其创新SmallRig CTO潘志强提出应对多元场景的三大路径：“用户共创解决需求痛点，例如通过CoDesign模式让用户参与产品设计；生态协同整合主机品牌、配件商与内容平台；产业联动构建标准化服务体系。” 最后，王石作为企业家摄影协会（深圳）创会主席、万科公益基金会理事长、万科集团/深石集团创始人及多个公益组织领导者，在演讲中结合自身企业家、公益人士、户外探险家及摄影爱好者多重身份，分享了影像文化与公益力量的关联性。 他补充道：“乐其创新SmallRig所做的一切，让我感到他们的做法不仅仅是在摄影器材行业上，在其他行业上，尤其是在传统行业当中都有非常好的借鉴和启发。”

董明珠和孟羽童冰释前嫌，上演大和解，再度同框直播带货，其目的不仅是要实现一场直播带货500万元销售额这么简单。  **董明珠和孟羽童和好如初** 这两天的直播带货行业中，热度很高的一个话题当属董明珠和孟羽童之间的关系不仅破冰了，还首次同框合体直播带货。 5月23日，董明珠和孟羽童同框直播，两人在直播间中聊了多个话题。比如，在谈及孟羽童是否有可能重回格力时，董明珠说，孟羽童走不是像那种恶意窃取公司的机密，或者被挖走的，我觉得为什么不可以呢？ 董明珠坦言称，孟羽童出国深造读书一年后，还是有可能重回格力的。董明珠还说，孟羽童对格力是有感情的，就是：孩子太小，太年轻。 当然，在直播过程中，孟羽童也表现得很谦虚。比如，说自己会不自觉模仿董明珠。可见董明珠对孟羽童的影响还是很大的。 在直播过程中，董明珠和孟羽童表现得亲密无间，完美配合，仿佛像是两年前完全没有发生过孟羽童离职风波一样。 其实，这场直播早有预告，格力更是做足了准备和宣发工作。在5月20日那天，孟羽童在社交媒体发文称，时隔两年收到前老板（董明珠）的微信，还晒出了两人的聊天记录，就上了热搜。 就在同一天，格力电器发布的海报文字显示，520这天，爱，是有回应的。这个周五（5月23日），欢迎回家吃饭，还配文称：猜猜董总要跟谁吃饭。 一天之后，格力就官宣，董明珠和孟羽童将在5月23日（周五）再次“合体”直播，海报上，董明珠和孟羽童同时出现，配文：好久不见。 在《新品略财经》看来，董明珠和孟羽童的这场同框直播不仅是二人关系“破冰”，更像是董明珠和格力精心策划的一场话题营销和直播带货。 果不其然，董明珠孟羽童同框当晚，格力直播间流量迎来了爆发式增长，格力的直播间好久没这么热闹过了。 据飞瓜数据，当晚“格力明珠精选”直播间观看人次达到292万，巅峰在线人数超过3万人，带货销售额高达500万元。带货成绩一度登上“大家电榜”第1名。 另据抖音蝉妈妈数据，这场直播销售额在250万至500万区间，是该账号5月以来销售额最高的一场直播，5月之前的直播单场销售额最高100万到250万。 毫无疑问，董明珠和孟羽童的这场合体直播带货，不仅是对双方，还是对格力而言，是双赢和多赢。 5月24日，“董明珠孟羽童合体带货500万元”话题曾冲上百度热搜财经榜，话题热度不减。 **董明珠更需要孟羽童** 董明珠是中国知名企业家，一直以来积极在各种场合，在互联网上发表观点言论，总是能引发关注和热议，无论是在电视时代，还是互联网PC时代，还是现在的移动互联网时代，董明珠永远是那个直爽敢言的企业家。 董明珠紧跟潮流，放下架子，和年轻人互动，上综艺节目，也正是在2021年，孟羽童和董明珠在一档叫《初入职场的我们》的真人秀栏目中相遇，孟羽童得到了董明珠的青睐和赏识，后来进入格力实习。 当时孟羽童入职格力，引发外界关注，甚至董明珠还曾坦言，要将孟羽童培养成：第二个董明珠。那时在外界看来，董明珠要把孟羽童当作接班人来培养，这一话题还曾冲上过热搜。 孟羽童在格力实习的时候，正值直播带货发展黄金期，入职格力后的孟羽童的主要工作是直播带货。 很显然，当时的孟羽童进入格力实习，是董明珠向格力引进年轻人的新活力。 董明珠代表着上一代企业家的话题流量，孟羽童则代表着新一代年轻人话题和网红流量，两者当初走到一起，就是新老流量的相遇和融合。 可没想到，2022年，孟羽童逐渐淡出直播间，转向幕后，更多工作重心是担任秘书一职，然而年轻的孟羽童更爱直播带货。后来2023年孟羽童突然从格力离职，陷入风波，双方各执一词，毕竟双方各自的角度和角色不同，处境也不同。 然而，现如今，时隔两年之后，董明珠和孟羽童冰释前嫌，再度合体同框直播，从某种程度上来说，孟羽童算是再次“回归”了格力。 而当前的董明珠还是那个董明珠，但孟羽童又经历过了两年的成长经历，但有一点没有变，孟羽童依然是新一代年轻网红的一个代表。 在《新品略财经》看来，董明珠和孟羽童两人上演了大和解，更像是一场新老流量碰撞后的和解，双方显然是各取所需，但从现阶段来看，很显然董明珠更需要孟羽童。 首先，从流量层面看，董明珠和格力需要孟羽童带来的年轻化话题和流量，无论是孟羽童，还是现在已经从格力离职的王自如，都是格力要不断年轻化的一种体现，其背后的关键是格力一直有着年轻化焦虑。 其次，从商业层面看，董明珠是格力的第一IP，但有了孟羽童这个年轻网红IP加入，两人同框直播带货，不仅有话题，更有流量，还能带来不错的销售额，孟羽童对格力来说犹如年轻“催化剂”。 第三，从企业经营层面看，当前的格力已经患上了增长焦虑症，作为一家上市公司的经营数据层面也说明了这一点，该原因将在本文下一章节中再做详细分析解读。 可见，综合各方面因素看，董明珠更需要孟羽童。 **格力电器需要董明珠IP，但更需要孟羽童IP** 格力是中国知名家电企业，董明珠多年以来担任一把手，在外界看来，董明珠是格力电器最大和最有价值的IP，两者早已深度捆绑。 今年一季度，格力电器进一步深度捆绑董明珠IP，正式发布了全新战略品牌“董明珠健康家”，曾引发了外界的关注以及争议。尽管外界对格力电器再度捆绑董明珠IP有着不同观点，但当前的格力电器似乎的选项并不多。 无论是直播带货，还是推出董明珠健康家，还是现在孟羽童和董明珠再度同框直播带货，其背后的关键原因是格力电器营收承压已久，正面临越来越大的多方面压力。 据格力电器财报，格力电器2024年营业收入1891.64亿元，同比减少7.26%；归属于上市公司股东的净利润321.85亿元，同比增加10.91%。 空调是格力的核心产品，以前格力电器稳坐行业龙头很多年，但格力电器在空调业务上正受到新老竞争对手的集体围攻。 据公开资料，美的的空调业务在2023年成功超过格力电器，一举结束了格力长达24年的行业老大地位，董明珠和格力电器自然是焦虑的。目前，美的、格力、海尔位居空调市场前三名。 不过，让董明珠和格力更头疼的是其正遭遇到小米的猛烈追击。小米财报显示，2024年小米空调出货量超过了680万台，同比增长超过50%，2024年小米空调业务已经占据行业第四。 进入2025年之后，小米空调业务继续发力，在今年一季度增速超过100%，还在2月份发布了家庭中央空调业务，按照小米预期的规划，小米空调有望在2025年全年销量增长率超过50%，进入行业前三，小米空调增长的部分所抢夺的是当然包括有格力的市场份额。 小米空调之所以受欢迎，不仅是因为价格有优势，更多原因还是在于其产品设计更加年轻化，及其背后的小米生态。 小米空调业务的崛起，也让现在董明珠在多个场合直接话里话外暗讽小米，但也无可奈何，毕竟消费者，特别是年轻消费者选购小米空调就已经给出了直接答案。 事实上，在产品年轻化及品牌营销等方面，格力电器有太多地方需要放下姿态向小米学习。比如，董明珠引以为傲的玫瑰空调，虽说有它的市场，但很难入年轻消费者的眼。 《新品略财经》认为，虽然现阶段董明珠IP对格力电器来说很有价值，但要从未来长远角度看，格力电器在品牌年轻化方面做得还远远不够，格力电器不仅需要一个孟羽童IP，反而需要更多个“孟羽童”IP。 今年的618大促大战已经打响，很显然此时董明珠拉回孟羽童，是想为格力电器的618添一把火。 日前，美的董事长方洪波在一次访谈节目中首度回应与小米的竞争，称战术上重视小米，战略上不害怕小米，至少从方洪波的观点中能看出美的很重视小米。 与方洪波和美的相比，很显然董明珠和格力电器在面对小米空调的强势竞争时，压力更大。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502334.htm)

近日，Google创始人谢尔盖·布林接受了知名播客主理人洛根的访谈。对话探讨了Google I/O 大会上的最新动态，以及Google AI 开发的整体现状。布林说，这一系列发布非常精彩，甚至有一些令他感到意外的元素，例如Google搜索中的虚拟试穿功能，反响热烈。但仍有大量工作要做，才能顺利实现所有已宣布的功能。  布林表示，纵观人工智能发展的更广阔轨迹，看到当前的进展与几年前对奇点的理性推理截然不同，人工智能的发展方式令人惊讶： 1、语言模型已成为人工智能发展的主要驱动力，这在 15 年前并不明显，尤其是考虑到 DeepMind 过去专注于物理基础。 2、思维模型的惊人可解释性，可以洞察其推理过程，从安全角度来看具有显著的积极意义。 从架构上看，布林发现不同的模型非常相似，甚至看似不同的模型，例如视频传播模型训练过程正在不断发展。后训练阶段（微调、强化学习工作）在整体工作中所占的比例越来越大，此阶段添加了工具使用等功能，使模型更加强大。 关于推理扩展，特别是深度思考计划。布林说，Google的愿景是让模型能够思考更长时间（数小时、数天甚至数月），从而对复杂问题给出更好的答案，这与克服实现长上下文输入的挑战相比，Google一直在努力实现这一点。从短期任务的训练模型推广，到期望它们在几天内开发出新的东西，是一个正在克服的重大差距。人工智能时刻凸显了评估问题的普遍难度，无论对于人类还是人工智能而言。 最后，布林还反思了Google的地位和创新步伐。他认为，企业必须定期进行自我改造，尽管充满挑战，但Google凭借其在大规模数据、Google大脑和 Transformer 方面的经验，已经为人工智能转型做好了充分准备。他对目前看到的加速发展感到乐观，并解释了Google大模型从跟随到领跑的原因。他特提到，与 2024 年的赶超相比，2025 年已经取得了显著进展。Gemini 2.5 Pro是一次明显的飞跃，在大多数排行榜上仍然位居第一。最近推出的Gemini 2.5 Flash也被认为是一款速度超快、性能强大的模型，在许多排行榜上排名第二。  以下是访谈原文： 主持人：大家好，感谢你们的加入。我们有一个 I/O 特别节目。谢尔盖·布林，我们正在谈论有关Google的一切。感谢你抽出时间来聊天。 谢尔盖·布林：谢谢你洛根。而且，你和我一直在聊天空间和各种产品中，但在现实生活中一起出去玩也很愉快。 主持人：是的。我在加州的经历总是非常有趣，昨天和今天我花了很多时间在一起，当你与每个人面对面相处时，你会感受到人工智能进步的温暖和人性。所以这真的非常有趣。但是我们坐在 I/O 这里，我认为全世界的普遍情绪以及内部团队的情绪，对于 Google 来说都是无比伟大的一天。 我们所有产品的模型都取得了巨大的进步。你的看法是什么？ 你的反应是什么？显然，我们还有很多事情要做，但是你的心思在哪儿？ 谢尔·盖布林：是的，我认为这绝对是一系列非凡的发布。说实话，我可能甚至不知道其中的 30% 左右。时间有限，而且我对 Gemini 了解很深，我甚至不知道虚拟适配，例如，Google搜索中的产品。我没有意识到我们正在上线那个。有很多事情让我感到惊讶。 我认为反响非常好。不过还有很多事情，我认为人们需要花一些时间来探索和理解。显然我们现在正忙着交付所有发布的内容。这需要很大的精力，只是确保事情实际上能够顺利进行，人们能够注册，并享受所有这些新功能等等。我觉得 I/O 对许多其他人来说是大量工作的开始。对于一些团队来说，这就像是终点线，而对于其他一些队伍来说，这就像是起跑线。 Gemini 的核心文本模型 主持人：我们推出了更多Gemini发布，你如何看待你的重点，就像深度思维团队的重点一样，例如 VO 和Imagen。Google有一整套生成媒体模型，刚刚宣布了音乐模型，你怎么判断你是从事生成媒体方面的工作，还是主要关注 Gemini？ 谢尔盖·布林：我主要关注 Gemini，即核心文本模型。主要因为我认为这将帮助我们更好地编码和开发人工智能背后的科学。这是我最关注的重点。同时，生成媒体也非常令人惊叹，感觉像是超人。 使用文本模型，有一些数学问题，无论我如何，我可能能够解决它，但它出错了或者类似的事情，或者偶然发现一段代码，虽然这种情况越来越少，实际上我现在依靠 Gemini 来做一些编码数学等等。但无论如何，它还是在人类的范围内。鉴于我的艺术天赋，我根本不可能创作出图像或视频。我的意思是，如果我是一名专家，比如摄像师、3D 渲染师或特效师，那么我可以想象这需要做大量的工作。这必须要经过一个月的艰苦工作，才能得到我几分钟内就能得到的东西。显然它在视觉上非常引人注目，它会吸引你。你无法逃脱。 Gemini 和 Veo 3 中的原生音频 主持人：带有 VO 的音频片段，让我感觉像我以前一样，我个人认为生成视频很棒，但对我来说总是有点花哨，我想当我昨天在舞台上看到 V3 中的音频时，我认为那一刻对我来说就像是制作的，好吧，实际上很多人都能够这样做，因为实际上从历史上看，你可以生成视频，但你必须去，比如音频来自哪里，你怎么同步所有内容？ 现在你可以让人类喜欢说话和进行对话，而且它做得很好，这真是让我大吃一惊。 谢尔盖·布林：是的，你说得对。我一直是它的忠实粉丝。我个人觉得我是一个很注重视觉效果的人。我并不是一个非常热衷于音频的人，但是这些年来，特别是像Google眼镜这样的产品，我的意思是，当我们添加一些声音时，这意味着它为声音增添了如此丰富的内容，添加音频比添加3D 效果更好。 如果你玩过这个大型可穿戴设备的话，你会发现一些 3D 的东西很酷。但无论如何，当你让音频工作时，这只是一个令人难以置信的感知变化，我知道我看到了模型训练过去一个月或两个月，我刚刚从一个地方到它到另一个地方，这只会感觉不同。 主持人：是的，看看这些功能如何融合将会很有趣，因为它看起来确实与Gemini 有很多相似之处，比如Gemini 模型，显然我们在 I/O 和 VO 的Gemini 模型中都实现了原生音频支持，我今天早上与 Tulsi 进行了交谈，就像这些类似的突破一样，它们有什么不同？从技术角度来看，这听起来实际上在技术上非常不同，但很酷的是，我们有其他轨道来进行这项创新，理想情况下，所有这些都以某种方式回溯到 Gemini。 谢尔盖·布林：是的。我认为我们花了很长时间才在 Gemini 中发布原生音频。 它已经在那里一年了。基础模型中不允许有经过至少一年训练的音频。我总是觉得，只是有太多的事情要做。像原生音频输入、原生音频输出，已经存在很久了，但是要通过所有这些让它真正运行良好，我认为需要很长时间。但是，它终于出来了。我不认为这是可行的，正如你所说，VO的做法是一样的，我相信，音频也是通过 Diffusion 来实现的，就像视频一样。 事实上，如果你在训练过程中观察，你实际上可以看到它生成的视频。就像进入百分之几，它是这样的，形状不太正确，文字有点像战争之类的东西，但后来它成形并发展，直到在运行结束时你就得到了你今天所看到的东西。我很确定那是基于 Diffusion 的音频， Diffusion 是一种非常强大的技术。正如你所知，我们发送了文本 Diffusion，进行早期小规模的测试运行。我认为这是我很感激的事情之一，我们拥有一批机器学习研究人员，可以同时在不同的模式下探索不同的基础技术。  模型训练运行的见解 主持人：是的，到目前为止，Gemini Diffusion 的结果看起来非常有希望。我希望模型能够取得进展，并且一切能够完全发挥作用，因为演示是有效的。我们在镜头外交谈，演示看起来真的很棒。所以希望它的能力能够很好地转化，并且从这个角度来看一切都能正常运作，但是你之前提到过，就像观看训练运行一样。 我实际上还没有看到它是什么样子。那么观看训练跑究竟意味着什么呢？ 谢尔盖·布林：也许你已经看到了我们的文本模型，但是，我们能够测试中间检查点，在 10% 的训练、20% 的训练等等。模型在那些时间点上很弱，但你可以通过它来了解轨迹。所以，通常特别是如果你有一个大的训练运行，你会使用很多计算并且你对它寄予厚望，你会通过各种方式在整个运行过程中多次测试它。所以你会对它的流行趋势有相当好的了解。这对于文本模型来说是正确的，这对于融合VO 的视频模型来说是正确的。所有这些模型都有这些中间结果，你可以看一下。如果你真的深入其中，你肯定会检查它们，因为你对它到底会产生什么感到紧张和兴奋。 当前 AI 发展与过去预期的对比 主持人：我当时正在听 Sundar （GoogleCEO）和Dave Freeberg 的对话，Sunnar评论说，甚至 15 年前，你和 Larry （Google另一位创始人拉里·佩奇）以及他就在谈论，就像Google的团队也在谈论这个面向未来的人工智能时刻会是什么样子？这与你们10 或 15 年前谈论的内容非常相似。我很好奇，此刻最让你惊讶的事情是什么？如果你想看看搜索或技术，我们可以将其应用于产品，或者看看什么是令人惊讶的，什么是几乎如你所料会发生的？ 谢尔盖·布林：是的。你我认为从智力的角度来看，你可以通过奇点来推理。著名的雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）就做过这样的事，但那是几十年前的事了。我不记得他说的是哪一天，那是2037 年，我不记得了。他根据自己的推断确定了一些日期。今天看来也许有点保守，我不知道，但是你可以通过理智来推理它。我认为看到它的发生是完全不同的。我认为当你谈论15 年前的事情时，我不会说你是在开玩笑。 你真的在谈论它，但你有点像想象科幻的未来，但它几乎就像一个游戏，就像你只是与其他对此感兴趣的人聊天。我觉得这很有趣。但是正如我所说的，看到它真正开始发生，感觉非常不同。 当然，事情发生的方式相当令人惊讶。我可以给你举个例子。语言模型似乎就是人工智能现在的发展方式。我认为15 年前你不一定知道这一点。事实上，DeepMind在过去，甚至现在，已经在这种物理基础上投入了大量的精力，拥有一个物理世界作为基础是很重要的，而且我们显然正在做这方面的实验。但这些语言模型已经发展到这个程度的事实并不明显。而且有一个有趣的副作用，特别是对于思维模型而言，它们也具有令人惊讶的可解释性。就像你可以看透这些思维模型之一的想法以及它是如何得出结论的。如果没有大量的工具，你就不可能检查模型的权重并尝试从中推断出一些东西。但是你可以理解，它的很多推理都是用非常容易理解的术语来表达的。 所以我认为这是15 年前你不一定能想到的。这是一个有趣的惊喜，我认为这给人很大的安慰。我并不是说我们应该忽视它，但从安全的角度来看，这些东西在某种程度上确实表达了它们的想法，我认为这是一个很大的优点。是的，有一些论文讨论他们是如何撒谎之类的，但我认为影响相对较小。 模型训练的演变 主持人：你觉得今天接近模型训练过程时，当模型从文本输入或文本输出转变为实际系统时，它看起来有多么不同或多么相似？我认为我们实际上已经把它当作Gemini 2.0，搜索是原生的，代码执行是原生的，就像模型在过程中学习它一样。你是否认为训练基础设施或我们对模型的思考方式会发生根本性的变化，因为它们不再是模型了？它们确实像我们为人们创造的完整系统。 谢尔盖·布林：我认为这是几件事的汇合。有一点非常引人注目，那就是所有不同模型在架构上是多么的相似，例如 VO，你可能会认为视频传播与某些文本语言模型非常不同，但从架构上讲，它们有大量的共同之处。 令人吃惊的是，共享的内容如此之多，其中很多都以 Transform 为核心，这要感谢 Noam 和我们已有近十年的团队。现在我们正在添加诸如工具使用之类的内容。 这些事情大多发生在我们所谓的后期训练期间。目前，后训练在整体训练中所占的比例越来越大。以前一切都是 99%预先训练，现在有点转变了，也许是 90% 或80% 等等。这种后训练有点像有些人所说的微调，但它包括我们所做的 RL 类型的工作，以前这只是你最后做的一点点塑造。但是现在，材料越来越多，而工具使用在现在更大的阶段中出现，这让模型变得更加强大。 推理和深度思考的未来 主持人：是的，我还有两个问题，因为我想让你回到办公室工作，以便我们能够继续取得模型进展。第一个是关于推理扩展，我想我们宣布我们展示了深度思考的结果，这有点像继续扩大2.5 专业版并让它推理更长时间并具有某种平行的思维过程。你对此的总体反应是什么？ 我们似乎还处于扩展范式的早期阶段，将会有大量额外的解锁，但显然你在这方面还处于困境中，所以我很好奇你的想法是什么？ 谢尔盖·布林：有趣的是，我们有大约五种不同的方法来做这种事情，它们都集中在这个深度思考上。所以，很高兴看到所有这些人和这些团队聚集在一起，有时我们会分散，需要很长时间，但在这种情况下，我们采纳了所有人的最佳想法，将它们结合在一起，它肯定会产生更强的结果。我认为这种情况持续发生得越多，就越像是一种超能力。如果你能拥有这些模型，我知道很多顶级人工智能实验室都在谈论这个问题，但如果你能拥有这些模型，而不是只花一分钟思考就能得出答案，如果你可以让它们运行一个小时、一天或一个月，它们实际上能让你对一个非常重要的问题给出更好的答案，这将是非常有价值的。 这有点新，而且并不简单。这有点像，我们破解了输入的长上下文。我们之前就这样做过，而且我们已经有一年半左右的时间掌握了超过一百万条信息。现在，我们需要无限的背景，所以必须继续努力。我不是说百万就够了，但这种概括并不简单，对于一个模型来说，这就像你要经历土拨鼠日一样，你只是一遍又一遍地经历。你可以以个人身份体验一天。你尝试这个，尝试那个，现在突然间你的生活就开始了，事情日复一日、周复一周、月复一月地发生着。这是一种非平凡的概括。但我们已经知道该怎么做了。 在输出方面，如果你所做的只是一些简短的小数学问题，那么这也是不简单的。从这个角度来看，这有点像的，我们面试人们时，我们会问他们10 个面试问题或其他问题，然后我们希望他们在几个月内建立这些大型系统，但不清楚这是否真的是测试一个人的正确方法。但是在人工智能模型上，我们已经这样做了一百万次。就像我们只训练他们做一些简单的、聪明的数学问题、编码之类的。然后从那里开始的期望是，他们实际上可以花很长时间来开发一些新的东西，这需要花上好几天的时间去思考。这很不简单，但这是一个我们正在开始克服的差距，这是一个巨大的飞跃。 Google的创业文化与加速 AI 创新 主持人：是的，你给出的这个例子就像我们如何测试和评估模型一样，一直在提醒我，生活中的很多事情就像这个人工智能时刻告诉我的那样，生活中的很多事情实际上就像一个评估问题，甚至像采访人、试图建立一个伟大的团队这样的挑战，所有这些事情的核心都是一个评估问题，而我们人类还没有解决这个问题，我并不奇怪我们也没有解决人工智能评估问题。做到这一点并不是一件容易的事。 我要问你的最后一个问题是，这就像是对我们所看到的一切以及 I/O 和创新步伐的再次回应。Sundar在屏幕上展示了一张幻灯片，实际上知道 Demis（GoogleDeepMind CEO戴米斯·哈萨比斯）所做的，其中展示了我们在 2024 年发的所有产品，以及到目前为止我们在 2025 年发的所有产品，而且我很确定 2025 年部分比 2024 年部分要大，因此就像发生明显的加速。至少从我个人角度来说，加入Google感觉我已经在这里待了差不多一年或一年多一点了。对我来说，加入Google确实感觉像是一次创业经历，我很好奇你对此的反应。但同时，在看到Google成长和扩张以及过去 20 年发生的一切之后，你对此有何看法？ 谢尔盖·布林：很好的问题。首先，我认为公司需要定期进行自我重塑。有不同的重要技术转变，我想你知道我们最初是一家网络公司，我们必须让移动工作，我们知道我们从来都不擅长社交。现在我们处于人工智能领域，我认为从那里开始它是令人兴奋的，因为在某些方面Google一直是一家人工智能公司。我们一直致力于大规模数据和分析。我们也是许多现代大型机器学习的诞生地，从Google大脑到Transformer等等。我的意思是，这是公司的 DNA。 所以，这是我们应该做好充分准备去实现的转变。 任何转变对于任何公司来说可能都是困难的。但我对此感觉非常好，而且我认为从 24 年到 25年，我们在很多层面上都赶上了，特别是Gemini 2.5 Pro的推出，那就像是一个明显的飞跃，我知道无论在不同的基准上，也许我们在2.5 Pro 之前是第一名，这是一个很大的进步，有点全面，甚至到目前为止，它仍然在大多数排行榜上排名第一。在风格控制方面，不管你怎么衡量它，所以这真的是一个非常令人兴奋的飞跃，我认为这既是，某种科学的因果，我们背后的科学引擎。它将帮助我们前进，这要感谢我们过去一年来所做的所有科学研究，我们最终才能够生产出这个模型。 此后不久，又发生了很多其他事情。我们已经经历了2.5 Pro 型号的几次不同迭代。我不知道大家是否注意到昨天我们推出了新的2.5 Flash。你是否注意到，实际上在许多测量中，它都排在2.5 Pro之后，排名第二。因此，凭借Gemini2.5 Flash模型，我们现在在许多不同的排行榜上都名列前茅。我认为，在所有其他公告中，很多人可能都忽略了这一点。它被埋了，但它就像一个超级快速的模型。我认为它会对很多用例有吸引力。有了今年 2.5 Pro 的基石，我认为我们能够在此基础上继续发展并保持这种势头，这真的令人兴奋。 这将是伟大的一年。  主持人：谢尔盖，感谢你抽出时间。我感谢你对大家的大力推动。看起来很有趣，我们为你准备了一份特别的礼物。我很想看到你拆箱，然后有人会在一秒钟内把它带给我们。 谢尔盖·布林：谢谢你，洛根，当他们把它拿过来的时候，我只想说谢谢你，洛根。 主持人：我看到你一直在努力工作，让你所有的客户和合作伙伴都满意，并追踪可能出现的数百万个问题。我的意思是这并不那么容易。 谢尔盖·布林：很多企业人士都希望拥有这些模型，部署它们，并且不会崩溃，每一个细微差别，从函数调用到缓存，再到所有数以百万计的事情。我们非常擅长把客户放在第一位，将需求传达给团队，真正处于领先地位，所以团队现在正在努力，谢谢。大家正在全力以赴。 主持人：给你一份特别的礼物。 谢尔盖·布林：好的。谢谢。我现在就拆箱吗？ 主持人：是的，你必须立即拆箱。 谢尔盖·布林：我们必须抓住它，因为这是使这一切成为可能的因素之一。这是一个TPU V4，顺便说一下，在内部我们称之为 Pufferfish。这些是一两年前最热门的东西，我们现在已经进入了新一代。我们仍然在这方面做很多工作。他们必须将其从某个数据中心取出。它还没被使用。我们确实不需要计算，我们确实需要TPU。有时一些早期的样本有点缺陷，也许这就是其中之一，但我很感激。谢谢。 主持人：谢谢。感谢你的收听。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502332.htm)

5月26日A股开盘后，苹果供应链企业股价集体承压。立讯精密（002475.SZ）、蓝思科技（300433.SZ）、歌尔股份（002241.SZ）、领益智造（002600.SZ）、东山精密（002384.SZ）跌幅都在1%左右。 当地时间上周五，美国总统特朗普威胁将对非美国本地制造的苹果iPhone智能手机等电子产品征收高达25%的关税，此举让苹果海外供应链的布局进一步受限。  截至上周美股收盘，苹果市值已经跌破3万亿美元大关，近5个交易日下跌股价下跌超7%。今年以来，苹果股价累计跌幅已超22%。 券商韦德布什分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）周末在美国电视访问中公开表示，他并不认为苹果在美国生产iPhone是可行的。“这只是一个美好的童话故事。”艾夫斯在周五发布的一份报告中写道。 艾夫斯预测，苹果即便是在美国实现15%至20%的供应链，也至少要花费5年时间，耗资200亿至300亿美元。“我想苹果现在最有可能的是和美国政府进行进一步的谈判，因为在我看来，他们不可能在美国实现生产。”他说道。也有律师表示，苹果可能会在法庭上公开挑战特朗普的关税压迫。 特朗普的最新表态针对的是苹果将供应链进一步转移至印度的举措。此前苹果供应商富士康计划2025年在印度生产2500万至3000万部苹果手机。过去一年，苹果印度组装的iPhone已经占全球产量的20%左右，价值预计达220亿美元规模。 分析师表示，在美国制造的iPhone价格会高得多。此前有市场分析预测，一部美国制造iPhone手机的价格甚至会达到3500美元。这一价格很难让美国普通老百姓接受。 艾夫斯说道：“苹果手机过去一年都没有涨价，但如果新的关税实施，苹果肯定也不会自己吃掉这25%的关税。” 富国银行分析师亚伦·雷克斯（Aaron Rakers）在一份报告中质疑了特朗普提出的25%的关税能否兑现。他预计，苹果要维持iPhone手机目前41%的毛利率，意味着需要将美国市场销售的每部手机的售价提高100美元至300美元。“美国政府可能会为从印度进口的苹果手机制定特定的关税。”雷克斯在报告中写道。 天风证券苹果供应链分析师郭明錤上周五在社交平台X上写道：“就盈利能力而言，苹果更有可能承担在美国市场销售的iPhone的25%关税，这要比将iPhone组装线转移至美国容易得多。” 研究机构Canalys电子消费行业分析师刘健森对第一财经记者说道：“应对关税，厂商要在短时间内进行供应链的调整不是很实际，而且关税的政策也仍然面临较大的不确定性。因此短期来看，企业的应对只能是想办法控制成本价格，来应对关税对市场需求产生的影响。” 值得关注的是，苹果即将于6月10日召开WWDC年度开发者大会。这将是一个苹果向全球的开发者展示AI新功能的机会。分析师认为，处于关税“风暴眼”的苹果，有望通过在WWDC上展示更多AI应用来提振市场信心。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502330.htm)

OpenAI已在韩国成立法人实体，寻求推动其人工智能（AI）技术的进一步应用。该公司在周一发布的新闻稿中表示，计划未来几个月内在首尔开设办事处，正在招聘员工以支持与企业和决策者的合作。 OpenAI称，韩国是美国以外ChatGPT付费用户数量最多的国家。继日本和新加坡之后，韩国将成为OpenAI在亚洲的第三个办事处。OpenAI表示，这家总部位于旧金山的公司目前在日本拥有近40名员工，在新加坡有20名员工。 OpenAI于2022年11月推出ChatGPT，引发了全球性的AI热潮。本周，该公司首席战略官Jason Kwon将在亚洲各地与政府官员和潜在行业合作伙伴会面，讨论AI基础设施和OpenAI软件的使用。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0426/28278f98dcc375e.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502328.htm)

 根据美国财政部上周五发布的数据，5月迄今为止的关税收入已创下月度记录新高，至少达到223亿美元。本财年美国政府的关税收入已经达到近930亿美元，其中43%来自4月和5月。总统特朗普曾表示希望关税成为政府的一个重要收入来源。  上周五，特朗普威胁对欧盟征收50%的关税，并对外国制造的智能手机征收25%的关税。在1913年国会通过所得税法之前，关税曾是美国联邦政府的主要收入来源，但这之后，其在政府收入中的比重相比个人所得税和企业所得税一直低得多。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502326.htm)

2024年4月，国家矿山安监局等七部门联合印发了《关于深入推进矿山智能化建设 促进矿山安全发展的指导意见》。 《意见》明确提出，到2026年，要建立完整的矿山智能化标准体系，推进矿山数据融合互通；全国煤矿智能化产能占比不低于60%，智能化工作面数量占比不低于30%，智能化工作面常态化运行率不低于80%。为了实现上述目标，其中重点提到了要“强化人工智能应用”，推动“人工智能+矿山”融合发展。 无人矿卡在安全作业、降本提效、节能降碳等方面的实际效果，让其在国内的市场需求进一步升温。 近日，“平阴山水水泥石灰岩矿无人驾驶成果发布会暨无人驾驶矿卡应用观摩会”在山东济南启幕。该项目由平阴山水水泥有限公司主办，兖州中材、易控智驾、宇通矿卡、中国移动等联合协办。  从2024年8月起，兖州中材联合宇通矿卡、易控智驾、中国移动几方开展无人驾驶技术研究及示范应用，引入了19台新能源无人驾驶矿卡。截至目前，已投入的19辆无人矿卡已安全稳定运营6个月，平均单台车辆无人驾驶运输里程超过1.1万公里，作业效率100%满足破碎口生产需求，车辆出勤率超过95%。 ### 2个月完成调试，实现无人化运营 易控智驾副总裁林巧向雷峰网表示，与矿区的第一次接触是在2022年。当时矿区曾选定了一家智驾公司，但经过一年多的开发仍无进展，于是在2024年又与易控智驾重新合作。 2024年10月，易控智驾的车辆到矿，并开始测试工作。由于，易控智驾无人驾驶系统首次搭载在宇通YTK105E车型上，且矿区要求测试不能影响连续生产工作，留给易控的测试时间是每晚22点到次日凌晨2点。最终，该项目在2024年12月实现无人化运营。 作为技术提供方，易控智驾依托其自研的无人驾驶技术方案‘著山’，通过自动篷布一键管控扬尘、淋水房智能清洗、无人地磅高精度称重、极限空间自主装卸等，低成本、高效率地实现矿区全场景、全工况、全链条智能化升级改造。数据显示，易控智驾的无人矿卡在淋水房的通过率100%，地磅通过成功率100%，称重次数减少47%，从而有效提升效率。在节能减排方面，矿区已累计节省碳排放约1500吨。  **（图中为正在卸料和充电的易控智驾无人矿卡）** 据雷峰网了解，平阴山水矿区有两个比较特殊的场景。 一个是淋水房，为了减少扬尘，矿区花费了上百万元建设了智慧喷淋系统。作为系统的一环，淋水方喷出的水雾对感知的挑战比较大。例如泥土与水混杂之后的污水，会对激光雷达形成干扰，易控智驾对此进行了算法层面的优化；； 另一个场景是地磅。矿区内的地磅比较狭窄，无人驾驶矿卡宽4.3米，而地磅宽4.5米，两侧的安全距离非常小，这就对车辆的定位和控制提出了更高的要求。 据兖州中材的一位工作人员表示，在无人化运营之前，矿区约有25辆车和50位司机，实行两班制。而在无人矿卡投入运营后，目前每个班次现场管理和调度室里各有两人，这些人员配置就可以实现19台车的常态化运营。 据工作人员介绍，目前该项目使用的是宇通新能源矿卡，采用了宁德时代408度的电池。这些车每天只需要充电一次，一次40分钟左右（充至80%的电量）。值得注意的是，无人矿卡还有动能回收功能，在车辆下坡时进行动能回收，每一趟可以回收2%的电量。 无人矿卡的盈利关键：交付周期与成本摊销 2018年，易控智驾成立。在前4年半的时间，易控智驾落地了两个矿区的无人驾驶，2023年初又落地一个砂石骨料的无人驾驶。 林巧曾向雷峰网表示，2021年左右，易控智驾通过自持车辆的模式在创业初期打造出了亮眼的样本工程，向客户验证无人矿卡的可行性。 伴随客户认可度的提升，易控智驾回归技术赋能：与矿卡企业合作，装上激光雷达、摄像头、毫米波雷达、线控装置等，再由易控智驾负责技术服务。 林巧认为，目前这种轻量化运营的模式，能最大化发挥各方的优势实现共生共赢，将运营管理交给工程公司，易控智驾去赚“用技术提升生产力”的钱。 与港口、干线物流等场景不同的是，无人驾驶想在矿山落地，必须要结合每个矿山的特殊需求。 林巧表示，目前团队的研发人员约为300人，易控智驾的算法可以适配30多种车，覆盖载重从45吨到150吨的车型。”我们做“适配”这件事的核心，是我们认清一个现实，中国的矿山的需求和车型一定是多样化的。” 目前，易控智驾技术赋能的的无人矿卡数量超1300台，约在27个矿区实现落地。 从示范应用到规模化落地，各场景的无人驾驶企业纷纷开始面临盈利的考验。林巧认为，无人矿卡的盈利要解决两个核心问题：交付周期和成本摊销。交付周期一定要快，一个项目是半年还是半个月交付差异巨大。其次，算法研发成本需要规模化上量来进行摊销，另一方面，规模化上量还可以带来更多的与上游供应链议价的优势。 “我们现在的目标就是做一个成一个，不断地把客户口碑做起来。我们希望扮演好整个矿山智能化系统连接器与助推器的角色。”

<blockquote><p>本文将详细介绍如何在Axure中实现一种增强型的多状态复选树组件，它不仅支持全选、半选和未选等状态，还具备动态加载、关键字筛选等高级功能。</p> </blockquote>  多状态复选树（Multi-State Checkbox Tree）是一种增强型树形选择组件，在传统复选树的基础上扩展了节点的交互状态，通常包括**全选、半选、未选**三种状态，并可能支持更多自定义状态（如禁用、部分禁用等）。半选状态表示该节点的子节点仅被部分选中，能够清晰反映层级选择的中间态。该组件适用于需要精细控制层级选择的场景（如权限管理、分类配置），通过状态可视化提升操作的准确性和用户体验，同时支持动态加载、异步更新等高级功能。 **演示地址：** [https://dtcagw.axshare.com/#id=je1z0x&amp;g=1](https://dtcagw.axshare.com/#id=je1z0x&amp;g=1) ## 设计原则 **1）清晰的层级结构** - 使用缩进、连接线或图标直观展示父子关系。 - 提供展开/折叠功能 **2）合理的复选框状态** - **选中状态（Checked）**：节点及其所有子节点均被选中。 - **半选中状态（Intermediate）**：部分子节点被选中（**难点！！！：需循环计算父节点子节点状态**）。 - **未选中状态（Unchecked）**：节点及其子节点均未被选中。 **3）关键字筛选** 可以通过关键字搜索，高亮对应行并展开。 ## 先决知识： 首先，你已经学会[《Axure无限级导航菜单（基础树TREE组件）》](https://www.woshipm.com/share/6216598.html)里面的导航组件的制作，另外，最好还能掌握《[如何在Axure中使用“循环”](https://www.woshipm.com/rp/5806970.html)》和《[Axure监听器之中继器监听器](https://www.woshipm.com/rp/5806975.html)》两个基本技巧。 ## 教程： 还是先看一下元件结构：  **元件说明** - **(动态面板) check**：选中状态（i-部分选中，c-选中，u-未选中） - **(文本框) path**：用来做[循环](https://www.woshipm.com/rp/5806970.html)用的 - **(文本框) search**：关键字检索功能 - **(形状) x**：清除关键字(文本框) search - **(矩形) [[Item.text]]**：既是节点文字，又是[监听器](https://www.woshipm.com/rp/5806975.html) 中继器数据（第一行为列名）：  **字段说明**： - **id**：唯一标识符 - **text**：显示文本 - **path**：路径层级信息（斜杠分隔） - **level**：层级 - **order**：排序序号 - **expand**：是否展开（t-是，f-否） - **check**：选中状态（i-部分选中，c-选中，u-未选中） - **leaf**：是否为叶子节点（t-是，f-否） - **hide**：是否隐藏（t-是，f-否） 中继器交互如下：  **动态面板check**的交互如下  **(文本框) path**的交互如下：  这样，一个多状态的复选树就完成了，接下来我们加上关键字检索功能。 **(形状) x**的交互如下：  (文本框) search的交互如下：  **(矩形) [[Item.text]]**监听器交互如下：  这样，关键字检索功能也做好了。 ## 优化 从以上交互可以看出，每次更改check节点，都会对中继器进行多次交互，层级越低，循环次数越多，非常影响效率，所以可以直接用**(文本域) tree**做为状态的存贮，然后在中继器内部新建一个监听去动态调整，不再反复更新中继器，操作就流畅许多。可以自己试着做一下。 本文由 @Jorkin 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>在人工智能飞速发展的时代，内容创作领域正经历着前所未有的变革。AI技术为内容生成带来了高效与便捷，但同时也带来了同质化和缺乏深度的问题。如何在海量的AI生成内容中脱颖而出，成为内容创作者和营销人员亟待解决的难题。本文将深入探讨在AI浪潮中，如何通过独特的视角、深度的策略和创新的工具，让内容更具影响力和吸引力，帮助创作者在搜索引擎和用户心中占据一席之地。</p> </blockquote>  席卷数字营销的人工智能浪潮充斥着垃圾内容——人工智能生成的内容既无法吸引用户，也无法吸引搜索引擎。对于那些明白优质内容仍然为王、并基于合理 SEO 原则的文案撰写者和品牌来说，这无疑是个好消息。 <blockquote><p>“人工智能是一种工具，而不是一种依赖，”Gartner 搜索营销和人工智能总监分析师 Noam Dorros 表示。有些人认为，“我们可以通过创造更多内容来提高效率……这是一种拉高出货的心态。但除非你有自己的品牌声音或观点，或者让它与众不同，否则你不会从搜索的角度获得太多价值。”</p></blockquote> 这是因为，就搜索算法而言，人工智能制作的内容彼此雷同。它们缺乏判断可信度所需的知识和观点。这使得搜索算法难以区分它们，从而降低了可信度和专业度评级。 因此，虽然人工智能可用于创建内容框架并提高效率，但仍然需要优秀、经验丰富的作家才能使内容受到关注。 ## 谁知道搜索的下一步是什么？ 谷歌反垄断案件和人工智能概览的引入使得营销人员很难知道在搜索中会发生什么。 到目前为止，这些概述的突出程度因行业而异。2025 年 3 月，它们在医疗保健搜索中出现的概率约为 47%，而在金融等“你的金钱，你的生活”主题中出现的频率则较低。此外，它们往往更频繁地出现在消费者旅程的早期研究和信息阶段，而在接近转化点时则不太常见。 情况并不复杂，AI 概览的具体功能和内容还在不断发展。营销人员需要谨慎，切勿对概览的新发展反应过度。 <blockquote><p>“这些搜索引擎甚至不知道这到底会走向何方，”罗斯说。“它还会一次又一次地改变。所以，如果你总是试图根据每一次变化来调整，你就会失去理智。”</p></blockquote> 好消息是你已经具备了应对这一挑战所需的技能。 他说：“从SERP可见性的角度来看，不要放弃让你达到这一水平的因素。” 这是因为分析表明，“那些出现在AI评论中的品牌之所以能够有机地占据榜首位置，是因为他们以正确的方式做了一些基本的事情。你正在加倍努力地进行SEO，以便出现在AI评论中。” ## 始终了解你的客户 营销成功取决于尽可能地了解您的客户。 <blockquote><p>“归根结底，我们在营销方面所做的一切……都是为了服务消费者，”多罗斯说。“我认为这一点一点都没有改变。”</p></blockquote> 不要纠结于“现在就追逐人工智能”，而要关注“你眼前的事物，也就是你的消费者，了解他们的需求、行为和要求”。你的首要目标仍然是“通过在你的网站上提供适当的内容来满足这些需求”，根据对你的品牌以及至关重要的消费者而言的必要性来确定内容的优先级。 他说：“如果你的基础全面扎实，就能更容易地实现这些转变。” 因此，请记住核心信息：“关注消费者，让他们来驱动你的传播规划和战略营销方法。” 无论接下来会出现什么人工智能或搜索引擎，这都是你的最佳策略。 ## 5种策略让你的内容更具影响力 太多的 B2B 内容都是 AI 生成的垃圾帖子，它们追逐排名和潜在客户，却几乎没有价值。创作内容很容易，但创作优质内容却需要付出努力。如果您负责内容运营、优化营销活动或监管营销技术，以下五种内容策略将帮助您的营销获得关注并取得成效。 ### 1. 创作突出的视觉效果 人们会与能够反映他们身份或理想状态的内容互动。无论您是为技术买家、首席营销官还是运营专家撰写文章，您的视觉效果都应该反映他们的身份或愿望。 **工具提示：**使用ChatGPT 中的 DALL-E 3 生成针对特定受众群体的品牌化图片。操作方法如下： **提示**：“为一篇博客文章创建一张逼真的图片，标题为‘为什么B2B买家不信任你的内容’。受众：B2B科技营销人员。风格：戏剧化、引人注目、感性。” **添加**：“以粗体字标出‘B2B 信任崩溃’字样。” 最新的 ChatGPT 图像生成工具可以清晰地呈现文本，让您可以将情感或战略提示直接嵌入到视觉效果中。 **专业提示：**建立一个包含您品牌中表现最佳的视觉效果的滑动文件，并使用它们来培训您的团队或代理机构，了解您的受众对什么做出反应。 ### 2. 创建引人入胜的标题 如果你想让读者停止滚动，就不要直接透露笑点——而是要循序渐进。激起好奇心的方法是，让读者的好奇心自然而然地被填满。 **阴谋框架** “这个[人/公司]通过改变[令人惊讶的变量]从[不良状态]转变为[理想结果]。” 示例：“这家网络安全公司通过使用此功能重写了他们的登陆页面，将潜在客户到演示率从 1％ 提高到了 15％。” **使用位置：**标题、电子邮件主题行、社交文案、网络研讨会标题。 **工具提示：**使用 CoSchedule 的标题分析器来测试您的标题在情感上和力量上的表现。 ### 3. 描绘真实场景 别说那些空洞的废话。让你的内容更具感染力的最佳方法是将其与受众经历过的情境联系起来。这种策略不仅能增加背景信息，还能立即引发共鸣。 **示例场景** 而不是： “个性化可以提高参与度。” 而是： 一位营销运营经理手头有三个互不沟通的平台，销售团队渴望获得更优质的销售线索，并且必须在7天内完成业绩报告。以下是他们在零开发支持的情况下，如何大规模地实现个性化电子邮件。 **框架**：**角色+挫折+最后期限+紧张+结果=共鸣** 在博客简介、案例研究或网络研讨会脚本中使用这些设置。 ### 4. 降低风险，让 CTA 更具吸引力 人们不愿点击，是因为他们担心浪费时间，找不到价值，或者被推销。重新设计你的行动号召，降低这些感知风险。 **更好的 CTA 示例** 而不是：“下载我们的白皮书。” 用途：“掌握三步策略，帮助 B2B 营销人员将销售线索成本降低 40%（无需电子邮件）。” 而不是：“加入我们的网络研讨会。” 用途：“了解表现最佳的营销团队如何在不聘请分析师的情况下建立归因模型。” **问问自己：** 我的观众想要完成的任务是什么？我怎样才能帮助他们更快、更便宜或更轻松地到达那里？ **工具提示：**尝试 Kit 或 ActiveCampaign A/B 测试来找出哪个 CTA 框架能够带来最多的转化。 ### 5. 将战略转化为实际应用 大多数内容中最大的失败是：只谈论策略，而不展示如何执行。 **如果您创作的内容是为了帮助受众解决问题，请确保他们今天**就能采取行动。如果您的标题以“为什么”或“什么”开头，那么您可能正在撰写思想领导力文章。这对于提高认知度来说没问题，但至少要搭配一篇向读者展示具体行动的帖子。 **如何做** 不要说： “你需要一个更好的细分策略。” 尝试： 首先确定你的三大客户角色。使用 LinkedIn Sales Navigator 从关键客户中提取职位名称。然后，在你的 CRM 系统中按细分市场标记每个联系人，并将内容与每个角色的独特挑战进行对应。 **工具提示：**使用 AI 进行分步演示。 ChatGPT 可以生成“操作方法”的详细分解。示例提示：“为一家 SaaS 公司创建一个 5 步流程，用于引导新的电子邮件营销平台。”Loom、Scribe、Baklib 或 Descript 可以为您的内容创建快速的视觉演示或演示片段。将它们嵌入到您的博客或落地页中，可以提高清晰度和转化率。 本文由 @学江 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 “美国山海经”（又称“AI山海经”）是近年来中文互联网上流行的文化现象，特指通过人工智能技术生成的荒诞生物形象及其衍生的亚文化创作。这些生物结合了超现实主义风格与各国文化符号，形成了一种融合猎奇、恐怖与黑色幽默的赛博怪谈体系，并在全球社交平台引发病毒式传播。网友通过二次创作将其本土化，不仅为这些AI生物进行战力排行，还用它们的名字创作歌曲、打油诗，甚至借助恐怖谷效应，将其中一些形象放进了逃生游戏之中。比起“美国山海经”对应英文名Italian brainrot（意大利脑腐）的负面含义，我们更多地讨论了它积极的那一面。 本期主播：金花、恶霸波、野人、小朱下面是看图识人环节： Tralalero Tralala：  Bombardiro Crocodilo：  Tung Tung Tung Sahur：  Lirilì Larilà：  Ballerina Cappuccina：  公众号：超级游文化进群方式：xijunfo2021

<blockquote><p>在当今快速变化的时代，个人兴趣与职业发展的错位成为许多人面临的困境。如何找到自己真正擅长且热爱的方向，并将其与市场需求相结合，成为实现个人价值与职业成功的关键。本文从教育与职业规划的现状出发，探讨了未来可能出现的服务平台模式，通过兴趣潜能解码、教育路径优化以及职业验证等环节，构建一个可持续的闭环服务。</p> </blockquote>  在中国教育和经济快速崛起的几十年里，网络迅速发展，科技近几年也在起飞，作为经历者，目睹了很多抓风口，走弯路的同学，经历过苦苦挣扎时期，最显著的问题总结为三个因素的不匹配，也就是个人优势、市场需求与教育职业的最大错位，近期重新思考了这个问题，和教培行业的创始人聊天，有了新的洞察 有没有可能，未来会有一个服务类的平台，覆盖兴趣挖掘、专业匹配、职业验证三大环节，形成可持续的闭环服务 ### 米其林三星主厨江振诚的味觉革命 新加坡餐厅「André」主厨江振诚，从小痴迷食材搭配的化学变化。他23岁成为法国米其林餐厅最年轻副主厨时，每天工作18小时仍兴奋地记录味觉实验——这不是毅力，而是他味觉敏感度超常人3倍（擅长），且看到食材组合就「像孩子拿到新乐高」（喜欢）。 2010年他融合东方禅意与法餐技法，创造出「八角哲学」料理体系，用8种元素解构美食。这种将天赋与热爱转化为方法论的能力，使「André」开业仅两年就获米其林二星，最终成为亚洲最难订的餐厅之一。正如他所说：「当你的长板正好是世界的需求点，魔法就发生了。」 ### 数据折射的核心矛盾（2025年观测）  （注：表格数据综合自政策文件与行业报告） ## 一、供需缺口定位：瞄准未被满足的“职业适配焦虑” **1、人们开始关注自身的适配度** 73%大学生后悔专业选择（教育部2025年调研），职场新人平均试错周期达2.3年，AI冲击下，传统职业规划体系失效，企业急需与教育系统实时对接人才管道 - 消费升级驱动：数据显示，户外运动领队每日收入可达300-400元，反映出专业兴趣服务的溢价能力。同时，30岁以上人群更倾向选择烘焙师、视频剪辑师等能快速转化的兴趣职业，说明成人兴趣培训存在刚性需求 - 价值观转变：当代年轻人更认同”做喜欢的事比社会地位更重要”的价值观，这种观念促使他们愿意为自我探索付费。84%的Z世代会将收入20%以上投入兴趣爱好 **2、动态职业雷达系统的必要性** - 资料需求量大：整合岗位需求波动、技能变迁、薪酬趋势的实时数据库可以帮助更多人低成本的去查到自己适合的职业 - 沉浸式职业体验：通过VR/AR还原200+新兴岗位（如AI训练师、碳足迹分析师、疗愈师）的真实工作场景 ## 二、推演商业模式架构：三位一体服务矩阵 ### 1. 兴趣潜能解码器（To C） 他喜欢什么？擅长什么？ 行为轨迹分析，记录高频操作场景(如工具使用、创作类型、社交互动模式)；截取「心流状态」时段的行为特征数据，挖掘非刻意识别行为(如无意识重复动作、观看内容停留时长)；心理测评矩阵， 标准化量表：MBTI职业性格评估、霍兰德兴趣指数、盖洛普优势识别器，投射测试：视觉偏好分析(如星空图选择映射创造力维度)，认知模式识别：通过交互式测试判断逻辑推理/直觉判断倾向；历史成就回溯，建立「事件-预期-结果」三维模型，标注自然成就事件；提取事件中的共性能力要素(如数据分析、空间想象、语言表达) **1）AI心智图谱扫描** 结合游戏化测评（如模拟创业挑战）+ 脑波情绪分析，生成《职业基因报告》，精准识别： - 隐性天赋（如危机处理能力、跨文化沟通敏感度 - 兴趣衰减曲线（区分短暂沉迷与持久热爱） - 与3000+新兴岗位的匹配度热力图 案例：为电竞爱好者解析可迁移技能，匹配游戏化学习设计师、虚拟现实叙事工程师等岗位 **2）教育路径优化系统（To B/C）** 他该选择什么专业或培训进修？ （1）动态专业导航仪 查询高校课程数据库，建立专业-课程-能力的三维地图 例如： 生物医学工程 → 必修《医疗AI伦理》+ 推荐辅修《数据可视化》匹配企业认证学分（如特斯拉的新能源汽车系统设计认证课） （2）行业趋势分析：通过第三方报告（如艾瑞咨询、Statista）了解目标行业的增长潜力及技术变革方向 - 岗位技能拆解：使用LinkedIn、BOSS直聘等平台收集目标岗位的核心技能要求（如Python编程、项目管理证书） - 职业体验验证：通过短期实习、行业沙龙或线上模拟项目（如Forage虚拟实习）验证实际工作场景适配度 **3）职业验证试验场（To B/C）** 对接职场的实际演练 AI实际体验+互动 - 真实AI场景：模拟AI接管80%基础工作后的真实生活场景，了解以后的职业发展情况 - 团队协作：年轻人既有趣，又能体验趋于真实的场景，分组解决企业真实难题（如设计乡村振兴电商方案） - 培训后内推：下游对接培训机构，当职业培训后，可协助进行内推 ## 三、宏观的决策数据辅助 **1. 职业供求 ** 构建动态职业雷达系统需整合多维度数据流与智能算法，形成“采集→分析→预测→适配”的闭环体系。通过全网招聘网站数据供求关系进行分析，预测未来1-2年内的岗位需求波动（如：跨境电商合规专家需求将在政策变动后激增47%） 算法：ΔDt=α⋅企业投资增长率+β⋅政策支持指数+γ⋅技术成熟度ΔDt=α⋅企业投资增长率+β⋅政策支持指数+γ⋅技术成熟度 **2. 能力匹配** 根据体验模拟以后的数据动态调整推送提升能力方案，如检测到“系统思维”短板时，进行推送 **3. 换行的难易度** 在入行后，如果发现自己不够喜欢，那么可以结合原有情况，量化评估技能可移植性（如：无人机编队控制经验向自动化物流系统设计的转行） ## 四、变现与扩张路径 第一阶段：基因测评+年度成长订阅（用户LTV可持续提升） 第二阶段：向学校及培训机构提供市场反馈的数据，协助良性循环 终局生态：为企业提供可用人才，进行输送，就像多年前的全日制单证学科如互联网营销与管理、云计算、大数据等专业，结合百度等互联网大厂及生态公司进行人才选拔池的构建 该模式的核心壁垒在于构建了“兴趣-教育-职业”的动态映射系统，既解决个体迷茫，又优化社会人力资源配置。启动时需聚焦细分领域打造标杆案例（如新能源、AIGC方向），后续通过模块化复制实现指数扩张。我们仅通过现实情况，以用户需求为目标，思考当前可构建商业模式的几方可能性，推演一个简单的可能性，希望未来能有更多智能化、服务的平台公司出现，真正解决大家的顾虑，促进社会的良性进步。 本文由 @烁烁 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在当今数字化营销时代，小红书作为内容分享与社交互动的重要平台，正逐渐成为企业服务类行业获客引流的新战场。尤其是建筑资质代办行业，面对行业信息差大、服务标准化程度低等问题，如何精准触达潜在客户并建立信任，成为企业亟待解决的难题。</p> </blockquote>  咱都知道，现在建筑行业正朝着规范化的方向发展呢，在这种情况下，企业对资质代办的需求那是蹭蹭往上涨啊，就跟那雨后春笋似的。可这行业吧，信息差大得很，服务标准化程度也低，这就导致那些建筑企业的负责人、行政人员啥的，在挑可靠的代办服务的时候，那筛选成本高得离谱。不过呢，小红书这个泛领域的内容平台可不得了，聚集了一大堆跟企业服务相关的潜在客户呢。通过发一些真实场景化的内容，能让大家建立起信任，还能解决信息不对称的问题，所以就成了建筑资质代办行业引流的重要阵地啦。 ## 案例 1：建筑资质代办新人痛点分享帖拆解（图文结合型内容）  **封面设计：极简文字，一下戳中核心需求** 嘿，你看那封面，就简简单单手写体的 “资质代办” 四个字，背景是纯白的，那字体写得粗犷又有辨识度。这其中的**核心优势**可不少呢： - **信息极简聚焦**：啥多余的装饰都没有，就直接把行业关键词给递到你眼前了，让咱建筑行业的从业者一下子就能瞅准内容主题是啥。 - **人设亲和力**：就这手写字体啊，一下子就把那种商业感给弱化了，营造出一种 “从业者自白” 的真实感，用户看了，防备心理自然而然就降低啦。 **标题话题策略：痛点共情加上精准关键词布局，绝了！** **标题公式**是这样的：**行业身份 + 时间节点 + 情绪共鸣 + 痛点描述**就比如说 “建筑资质代办入职 12 天 又是没开单的一天” 这标题。 **拆解亮点**也挺值得说道说道的： - **身份标签强化**：明确亮出 “建筑资质代办” 这个身份，一下子就把同行和潜在客户都给精准圈定住了。为啥呢？同行肯定会关注经验呀，客户呢就会关注专业性嘛。 - **情绪价值切入**：你看 “没开单”“心态快崩了” 这些表述，可把行业里那种共性的焦虑给放大了，一下子就能引发 “新人迷茫”“业务难做” 这样的共情，大家一看，哎，这不就是我嘛，就忍不住要点进去看看喽。 - **话题标签精准**：# 建筑资质 #建筑资质代办 #建筑行业资质证书，这几个标签可都是覆盖了行业的核心搜索词呀，能大大提升 SEO 曝光率呢。 **内容组织：用真实场景化叙事，悄咪咪传递服务价值** 正文呢，是从新人的角度来描述工作困境的，可真实啦： - **细节化痛点**：像 “打电话不接”“问价嫌贵” 这些具体场景，同行看了那是感同身受啊，客户看了也能感知到行业服务的复杂性呢，这其实也在暗示着专业代办的必要性哦。 - **隐性营销**：虽然没有直接推销服务，但是借着 “行业难做” 这个背景，从侧面把 “专业代办团队” 的价值给传递出来了，比如说资源整合、价格优势啥的，这就为后续的转化埋下伏笔啦。 **互动效果：评论区成了精准流量的沉淀池，热闹得很！** 你瞧那评论区的 146 条互动，有两类行为特别明显： - **同行共鸣**：像 “入职第 3 天还是蒙 b 状态”“加一” 这些留言，一下子就形成了行业交流的氛围，还能增强账号的垂直度标签呢。 - **潜在客户咨询**：“怎么联系”“有没有提供职称的” 这些提问，说明这内容已经成功吸引到目标客户啦，博主就可以通过私信去引导转化喽。**互动策略**就是要及时回复同行的鼓励话术，对于客户咨询呢，就引导他们去发私信，这样就能实现 “流量从公域到私域” 的承接啦。在这个过程中呀，还可以借助渡鸦社群工具包，把客户资源管理得更好，提高转化效率呢。 ## 案例成功因素总结 - **精准人设定位**：以 “行业新人” 的身份去和用户拉近关系，就避免了那种硬邦邦的广告感，能建立起真实可信的账号形象，这招可太妙啦！ - **痛点场景化内容**：用那些具体的工作细节去代替生硬的广告，让用户在产生共情的过程中，自然而然地接受 “资质代办” 的服务需求，这多接地气呀！ - **关键词与互动双重引流**：标题里的话题把搜索需求都给覆盖住了，评论区的互动又能激活潜在客户，这样就能提升内容的传播效率啦，是不是很厉害？ ### 可复用的引流策略 - **UGC 内容打造**：得鼓励团队成员多分享一些一线工作故事呀，比如办资质遇挫啦，成功案例复盘啥的，用这些真实经历去代替那种干巴巴的产品说明书式内容，这样才更吸引人嘛。 - **情绪 + 利益双驱动**：标题得兼顾 “情绪共鸣”（就像行业焦虑这种）和 “利益点”（比如说 “30 天拿证攻略”），这样就能扩大受众的覆盖面啦，让更多人感兴趣呢。 - **评论区精细化运营**：设置自动回复引导私信（比如 “私信发资质办理资料包”），同时呢，把那些高频问题给沉淀下来，转化成后续内容的选题（像 “资质代办价格贵？3 个省钱技巧”），这一套操作下来，引流效果杠杠的！ ## 总结：小红书引流的关键在于 “信任前置” 对于建筑资质代办等企业服务类赛道来说呀，在小红书引流最重要的就是**通过内容提前解决用户信任问题**：用真实的人设去降低距离感，用场景化的内容去展现专业性，再用互动去承接转化需求。大家可得记住喽，用户在小红书上消费的可不单单是服务，更是 “可信赖的解决方案” 呀！只有把内容变成 “轻量级的信任状”，才能高效地撬动平台流量呢。渡鸦社群工具包在整个引流过程中能发挥挺大的作用呢，能帮建筑资质代办企业更好地管理客户、提升服务质量。还有哦，AI 获客系统的应用场景也能很自然地植入进来，比如说通过 AI 分析用户行为，精准推送适合的建筑资质代办服务，这样就能提高获客效率啦。 本文由 @流量破局 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

当AI编程竞赛进入混战模式，模型能力是关键。

前几天测试安装了淘宝桌面客户端，测试完成之后就卸载了。这两天发现 Windows 11 中出现了一个没见过的进程 AlibabaProtect，在任务管理器中显示为 Alibaba PC Safe S

 《碟中谍8：最终清算》今日正式开启预售，并发布高燃预售预告，经典场景重现引爆25年情怀记忆，从迪拜塔攀爬到高空跳伞，每一帧都是影迷的热血回忆。在最新一作中，阿汤哥再次突破极限，亲身上阵2500米高空扒机高速旋转、深海核潜艇惊险逃生、狭窄峡谷凌空换乘等令人瞠目的“不可能的任务”，以实拍特技重新定义动作电影巅峰。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 影片由克里斯托夫·迈考利执导，汤姆·克鲁斯、西蒙·佩吉、海莉·阿特维尔、庞·克莱门捷夫、文·雷姆斯、安吉拉·贝塞特、亨利·科泽尼等原班人马回归主演，采用IMAX特制拍摄。将于5月30日全国上映。          官方并发布一套中国独家回溯高光波普海报，汇聚了该系列过去三十年中八部作品中最令人惊叹震撼的特级实拍定格——《碟中谍1》中的悬索倒挂盗取谍报信息，《碟中谍2》中的徒手攀岩一展帅气容颜，《碟中谍3》中的杭州西塘水镇飞跃跑酷，《碟中谍4》中的徒手攀爬地表最高建筑迪拜塔，《碟中谍5》中的摩托贴地飞行，《碟中谍6》中的外挂直升机在峡谷中极限穿梭，《碟中谍7》中的坠崖火车上搏命逃生，以及最新作《碟中谍8：最终清算》中阿汤哥倒挂双翼飞机2500米高空飞行。

 由 Jump发行、Never Knows Best 制作的国产【恋爱×悬疑×推理】文字冒险游戏《恋爱绮谭 不存在的真相》将于 5 月 29 日正式登陆 Switch 平台。现已在港区、欧区与美区 eShop 开放预购，限时享10%优惠，港区折后价格约为 43 元人民币。
  作为「恋爱绮谭」系列的第二部作品，《不存在的真相》在 Steam 获得「好评如潮」评价，96% 玩家给予好评。本作将开启全新剧情，新玩家无需前作基础也可直接上手游玩。
  此次《不存在的真相》Switch 版不仅保留完整故事内容，还新增【苏半夏追加章节】，全面优化 UI 与文字显示，并支持触控、Joy-Con 及 Pro 手柄操作，力图为 Switch 玩家带来更优质的游戏体验。

根据StatCounter的数据，Google**搜索的市场份额在2024年第四季度首次下降至89.34%，并在2025年2月短暂回升至90.15%后，随后3月份再次下降至89.71%，至今仍在90%以下。** 有网友在社交平台上分享了这一数据，并指出：“为什么还要在链接农场中挖掘，当你可以直接通过AI获取答案？” **随后，埃隆·马斯克转发了这一观点，并补充道：“AI将使搜索变得多余。”** AI搜索的确比传统搜索结果更便捷，尤其是在处理复杂问题时，然而AI搜索也存在局限性，例如可能会生成错误答案或需要用户验证信息来源。 马斯克日前还表示，从X系统出现问题可以看出，公司需要进行重大的运营改进：“本应起作用的故障转移机制并未发挥作用。” **他还称自己“又回到了每周七天、全天候待在工作岗位上，睡在会议室、服务器和工厂房间里的日子。”** “我必须超级专注于X、xAI、特斯拉、以及下周的星舰发射，因为我们正在推出关键技术。”  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502322.htm)

[据《Inside EVs》](https://insideevs.com/news/759952/tesla-cybertruck-trade-in-depreciation/)报道，特斯拉现在允许 Cybertruck 车主以旧换新，这是 Cybertruck 上市以来的首次，但他们将在此过程中还是遭遇了一些打击。CarGurus 最近的数据显示其折旧率高达[45%](https://www.cargurus.com/Cars/l-Used-Tesla-Cybertruck-d3353)。与此同时，Business Insider[上周采访了](https://www.businessinsider.com/tesla-cybertruck-trade-in-value-depreciation-rate-2025-5)两位特斯拉 Cybertruck 的车主，他们亲自分享了特斯拉对其 Cybertruck 的估价。 一位车主购买了一辆售价 10 万美元的 2024 款全轮驱动版，累计行驶里程为 19623 英里，得到的报价为 63100 美元（折旧率为 37%）；另一位车主去年 9 月购买了一辆售价 12.7 万美元的顶级 Cyberbeast，得到的报价为 78200 美元，这意味着八个月后将损失 38%。 特斯拉最初禁止车主转售车辆——这项政策通常用于防止高需求车辆被倒卖，并维护品牌控制权。就特斯拉而言，这项政策或许也延缓了车主们的以旧换新或转售浪潮，这些车主要么因为埃隆·马斯克在特朗普政府中的高调而面临强烈反对，要么对持续存在的质量控制问题感到不满，这些问题包括油门失控和装饰件脱落。 值得注意的是：以旧换新交易的价格通常低于私人交易，而且电动汽车作为一个类别贬值速度很快。据《连线》杂志报道，一些品牌在第一年就可能损失高达50% 。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0510/1df698dc9574eb2.webp) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502320.htm)

正如预期，Linux 6.15内核今日以稳定版本发布。Linux 6.15 带来了大量新的硬件支持、安全性改进、各种其他内核创新等等。Linux 6.15包含许多激动人心的特性，例如众多 AMD 和 Intel 硬件驱动程序改进、内核中更多 Rust 事件、Bcachefs 文件系统支持日趋成熟、新的 FWCTL 子系统、正在进行的 Apple Silicon 支持工作、调度程序增强等等。  本周在 Linux 6.15 正式版发布前进行的合并工作包括在 XPad 驱动程序中支持更多游戏控制器、针对 Intel Arrow Lake U 和 H 系统的电源管理/s2idle 修复以及其他一些紧急修复。 [Linux 6.15 稳定源代码可以从kernel.org](https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/torvalds/linux.git/commit/?id=0ff41df1cb268fc69e703a08a57ee14ae967d0ca)下载。Linus Torvalds 的 v6.15 发布公告可以在[LKML](https://lore.kernel.org/lkml/CAHk-=wiLRW8DN8-4jmeCZH0OpO8skXOC5e6FwMfsPwGMpQYmVQ@mail.gmail.com/)上阅读。 现在，我们即将进入Linux 6.16 合并窗口。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502316.htm)

Palisade Research 最近开展了一项关于“危险的 AI 能力”的研究，该研究表明，包括 OpenAI 的 o3 在内的一些 AI 模型可以忽略直接关机命令。OpenAI在今年 4 月初推出 O3 和 o4-mini 时曾表示，它们是其“最智能的模型”。 实验中，每个AI都被要求解决一系列简单的数学问题。在解决第三道题之后，就会出现警告，提示当模型要求解决下一道题时实施关机。 [](https://cdn.neowin.com/news/images/uploaded/2025/05/1748210419_openai_shut_down_sabotage_2_source_palisade_research_x.webp) 尽管有明确的命令“允许自己关机” - Codex-mini、o3 和 o4-mini 等模型至少在一次运行中成功绕过了关机脚本，尽管研究人员说了“请”。 具体来说，Codex-mini 在 100 次运行中 12 次成功，o3 在 100 次运行中 7 次成功，o4-mini 在 100 次运行中 1 次成功。另一方面，所有版本的 Claude、Gemini 和 Grok 都按照关机指令进行了测试，没有任何问题。 [](https://cdn.neowin.com/news/images/uploaded/2025/05/1748208516_openai_shut_down_sabotage_source_palisade_research_x.webp) 该研究还测试了未包含“允许自己关闭”指令的模型。在这些条件下，所有三个 OpenAI 模型都更频繁地破坏了关闭过程。此外，像 Claude 3.7 Sonnet 和 Gemini 2.5 Pro 这样的模型，之前在收到指令后会遵循指令，现在绕过关闭事件的概率分别为 3/100 和 9/100。这种行为表明了训练过程的某些方面，数学和编码问题的强化学习可能促使人工智能找到创造性的方法来克服障碍，即使它们被明确引导不要这样做。 早期研究指出，一些人工智能模型会为了完成任务而试图避免被关闭。例如，Anthropic 的 Claude 4 被发现会在特定情况下“勒索它认为试图关闭它的人”。然而，这项研究首次记录了人工智能模型即使在被明确告知要遵守命令的情况下也会阻止关闭。这种行为或许合情合理，因为人工智能系统的设计初衷是实现其目标，而有时目标会与简单的指令相冲突。然而，这些模型也接受了服从命令的训练，这使得这种行为成为一个有趣的异常现象。 研究人员认为，这个问题可能与o3等现代模型的训练方式有关。其所使用的强化学习过程专注于解决数学和编码问题，可能会意外地奖励模型找到绕过障碍的方法。 虽然这并不能完全解释为什么o3模型比其他同类模型更频繁地不服从，但它引发了人们对训练设置差异的质疑，尤其是在OpenAI尚未完整披露其流程的情况下。之前的实验也表明，o3在竞争环境中倾向于表现出攻击性，例如与强大的国际象棋引擎对抗时。  随着企业逐渐转向在较少人工监督下运行的人工智能系统，这些发现凸显了理解训练方法如何影响行为的重要性。研究人员正在继续他们的实验，以进一步了解人工智能模型何时以及为何选择覆盖关闭机制。这项正在进行的研究进一步证明了，现代强化学习方法有时会导致与人类明确指令相冲突的行为。 来源和图像：Palisade Research（[X](https://x.com/PalisadeAI/status/1926084635903025621)） [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502314.htm)

微软已经确认，一些Windows 10和Windows 10企业LTSC 2021系统将在安装2025年5月的安全更新后启动到BitLocker恢复。 BitLocker Windows安全功能对存储驱动器进行加密，以防止数据被盗，Windows计算机通常在TPM（可信平台模块）更新或硬件更改等事件后进入BitLocker恢复模式，以重新访问受保护的驱动器。 上周，微软证实了这个问题，并表示正在调查“少数”Windows 10电脑在安装KB5058379更新后显示BitLocker恢复屏幕的报告。 在受影响的设备上，在安装更新后，Windows可能无法启动足够多的时间来触发自动修复。在启用了BitLocker的设备上，BitLocker需要输入用户的BitLocker恢复密钥来启动自动修复。 检查Windows事件查看器的受影响用户还将在系统事件日志中看到带有0x800F0845错误的LSASS错误和安装失败事件。此外，虽然有些设备在启动修复失败后会进入BitLocker恢复循环，但其他设备在多次尝试安装KB5058379后会成功回滚到以前安装的更新。 用户可以通过登录到BitLocker恢复屏幕门户与微软帐户检索BitLocker恢复密钥。此支持页提供了有关如何在Windows中查找恢复密钥的进一步详细信息。 微软表示，他们正在调查这一问题，一旦获得有关根本原因的更多信息，他们将提供更新。  BitLocker恢复屏幕 在微软承认这个问题之前，许多Windows用户和管理员报告说，在安装了KB5058379累积更新（作为2025年5月补丁星期二的一部分发布）后，他们看到设备意外地进入Windows恢复环境（WinRE）并显示BitLocker恢复屏幕。 目前，这些报告指出联想、戴尔和惠普的各种系统配置和设备都受到了影响，所以目前还不清楚这是由特定的硬件还是软件问题引起的。 要在系统卡在BitLocker恢复提示符上回到Windows，可以尝试从BIOS中禁用英特尔可信执行技术（TXT）。如果失败了，也可以尝试禁用安全引导、虚拟化技术（如果问题仍然存在）或固件保护。 2024年8月，微软修复了另一个问题，即在安装2024年7月的Windows安全更新后，在Windows 10、Windows 11和Windows Server系统上触发BitLocker恢复提示。 2022年8月，在KB5012170安全更新导致一些设备启动进入BitLocker恢复屏幕后，Windows设备也受到了类似问题的影响。

政策层面，《美丽河湖保护与建设行动方案（2025—2027年）》出炉；国家能源局印发《核电工程定额管理暂行办法》；特朗普签署核能加速发展行政令；德国或将重启核电；事件层面，宁德时代香港上市；华电新能IPO获批；南法停电冲击戛纳电影节；美国能源信息暑预测2025年至2026年用电量将创下历史新高。