**台湾电子代工巨头鸿海集团（富士康）正考虑竞标新加坡半导体封装测试企业联合科技控股（UTAC），交易估值或达30亿美元。**据知情人士透露，UTAC母公司北京智路资本已聘请投行杰富瑞主导出售事宜，预计本月底前接收首轮报价。目前各方均未对此置评。 值得关注的是，**UTAC在中国大陆的业务布局使其成为非美资战略投资者的理想标的。作为全球最大电子代工商和苹果核心供应商，鸿海近年来持续加码半导体产业布局。** **UTAC作为成立于1997年的专业封测企业，业务覆盖消费电子、计算设备、安防及医疗等多个领域，**在新加坡、泰国、中国及印尼设有生产基地，客户群包括Fabless设计公司、IDM整合元件制造商和晶圆代工企业。 虽然UTAC未公开具体财务数据，但消息称其年EBITDA约3亿美元。在当前全球半导体产业格局重塑的背景下，这一交易若达成，不仅将强化鸿海在芯片产业链的垂直整合能力，更可能对全球半导体供应链格局产生深远影响。特别是在中美科技竞争持续升温的当下，非美资背景的产业并购正引发业界广泛关注。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/15d2f17b149b498aa6a1f9c84e11f726.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502312.htm)

据央视新闻报道，机动车年检除了安全性能以外，还要检测机动车的排放物，排放检验有助于减少有害气体排放，保护生态环境。然而一段时间以来，一些机动车排放检验第三方机构，**也就是车检站一方面能让不合格车辆通过检验，让车“带病上路”，而另一方面却让没有问题的车辆无法通过检测，再向车主推销“检测包过”服务，并牟取非法利益。** 2024年下半年，沈阳市生态环保部门在对机动车检测站的检测数据进行分析时发现，一家检测机构提交的数据极为异常。 该站提交的OBD编码出现了大量一致，从2023年5月份一直到2024年10月份，出现了13000条一致的编码。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/b3764fd52f1b4b17bfd6a7708290e891.png) 相关部门工作人员现场查验后发现，该站使用了一台OBD作弊器。监测站员工是用它代替车辆电脑，**把检测数据的接口接入到OBD作弊器上，生成虚假数据，然后上传分析。** 这家检测站就是用一台OBD作弊器代替大量受检车辆，所以出现了13000多条高度一致的编码。 另一起机动车排放造假案例显示，2023年底，安徽省马鞍山市环保部门在对一家检测站数据进行分析时发现，这家检测站老旧车辆的检测通过率明显偏高。十年以上车龄的机动车排放几乎不超标。 联合调查组来到这家监测站发现，检测站对有些车辆检测时违背了操作流程。检测站的作弊手段是对排放超标车辆人为中断检测，利用进行复检的时间差，在检测参数上动起了手脚。 在这家检测站，环境调度员在对车辆采集数据进行检测时，如果发现车辆排放超标，会马上中断检测，停止上传数据，同时通过微信群通知检测站的负责人。**负责人利用管理员权限登录后台，用特殊的技术手段修改相关参数，使之符合检测标准。之后车辆再次上线，从而顺利过检。** 当地公安部门确认，几年来，这家检测站共出具虚假检验报告500余份，涉嫌构成破坏计算机信息系统罪，当地公安机关已经对涉案人员采取刑事强制措施。 此外，报道称，为了抢占市场，获取利润，一些检测机构不仅用不法手段让“问题”车辆蒙混过关，甚至还让没有问题的车辆无法通过检测，再向车主推销“检测包过”服务。 为整顿机动车检测作弊乱象，自2024年9月起，生态环境部等部门在全国部署开展机动车排放检验领域第三方机构专项整治。截至2024年12月，有580家机动车检测机构被取消检测资质资格，110家性质恶劣的检测机构被追究刑事责任。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/2a80ccba3af5466582c4340ff7a9f7bf.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502310.htm)

近日，**小米正式发布首款自研3nm手机SoC芯片，由小米15S Pro、小米平板7 Ultra首批打造。这是中国大陆地区首次研发设计出3nm芯片。**规格上，玄戒O1采用台积电第二代3nm N3E制造工艺，集成190亿晶体管，面积只有109平方毫米。 架构方面，玄戒O1 CPU部分采用了行业首个四丛集、十核心设计，包括两个3.9GHz的超大核X925、四个3.4GHz的性能大核A725、两个1.9GHz的能效大核A725、两个1.58GHz的超级能效核A520。**值得一提的是，玄戒O1没有集成基带，而是外挂联发科的T800 5G方案。** 联发科T800于2022年11月发布，台积电4nm工艺，A55 CPU处理器核心，该平台是一个高集成度的SoC，整合了4G和 5G调制解调器（符合3GPP R16标准）、FR1和FR2 射频收发器、FR2 天线模组、GNSS 接收机和电源管理系统。 该基带支持5G NSA/SA组网、5G Sub-6GHz和毫米波双连接，支持Sub-6GHz四载波聚合、FDD+TDD混合双工，5G下行速率最高达7.9Gbps，上行速率最高4.2Gbps，还支持5G双卡双待。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/9c190124abb64fc9a7426483532ad264.jpg) 供应链指出，**过往如NVIDIA、Intel就是因为基带芯片瓶颈，而放弃手机SoC的发展。** IC设计从业者指出，手机核心处理器设计难度，以基带芯片（Modem）困难度最高，现在主流要支持多种5G网路模式，除了需向下兼容之外，还必须支持各种不同频段。目前，连苹果C1机型芯片也还未搭配在其iPhone主流机型之中。 业界认为，今年iPhone 17 Pro所使用的A19 SoC会继续采用高通的5G基带芯片，推测仅有超薄版本的Air版本采用自研基带，可见在通讯技术不仅研发困难，而且进入门槛高。 事实上，**目前全球五家能设计手机SoC的厂商，除华为麒麟之外，均采用外挂，或部分自研的的方案。** **苹果，**A系列SoC，目前采用高通基带，未来会逐渐切换至自研。 **三星，**Exynos SoC，自研+高通基带。 **华为，**麒麟SoC，自研基带。 **谷歌，**Tensor SoC，以往由三星提供，未来将由联发科提供。 **小米，**玄戒O1 SoC，联发科基带。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/c80e2221895e446e964a24a088c7b2ce.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502308.htm)

近些年，商家宣称所谓的“能量石”“保健石”可以治病、保平安、“转运改命”...因与“玄学”关联，小小一颗石头就卖到几千甚至上万元。但是你知道吗？这些“能量石”不仅用处不大，还可能会要命，让你身在‘辐’中不知'辐'！ 媒体报道，有旅客在大连周水子机场入境时，被海关截获了一袋所谓的“能量石”。**经过检测，辐射量达105微西弗每小时，超出现场本底值1050倍，仪器分析结果显示为放射性物质钍-232。** 该物质被列入世界卫生组织国际癌症研究机构**1类致癌物清单**，**戴一天辐射剂量相当于拍117次胸片**！ [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/06651744f37a4e0cb1ca8f75461d1d20.png) 直到此刻，这名旅客才恍然大悟：原来在佩戴这个“能量石”的3个月里，自己的女儿总是无缘无故流鼻血。 据了解，人类目前已经发现**3000多种**同位素，也称为核素。不稳定的放射性核素含量十分稀少，它们会富集存在于一些岩石当中，当辐射超过了天然本底值，这些含有放射性核素的石头对人体就可能产生机体损伤，增加患癌风险。 专家提示，所谓的“能量物质具有医疗保健功效”，没有任何科学依据。 第一，**某些“能量石”的功效被夸大**了，即使有一定效果也无法量化、无法科学试验验证； 第二，某些“能量石”来路不明，**采购时无法判断有无辐射**，所以不建议自行采购； 第三，购买这种“能量石”存在诈骗风险，希望大家保持理性。 当辐射值超标，对人体有多大伤害？ 当短时辐射量**低于100毫西弗**时，对人体没有危害； 短时辐射量在**100到500**毫西弗时，**末梢血管淋巴球**减少； 短时辐射量在**500到1000**毫西弗时，**恶心呕吐**，白血球减少； 短时辐射量在**2000到4000**毫西弗时，产生射线疾病，如红细胞和白细胞数量极度减少，有呕吐、腹泻等症状； 短时辐射量**大于4000毫**西弗时，危及生命。（微西弗：放射性剂量的计算单位之一。1微西弗（μSv）=0.001毫西弗（mSv）。） [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502306.htm)

日前，**宝马全新猎装轿跑Speedtop正式发布，全球限量70台，预计售价将超过400万元。**这款三门大型运动旅行车在意大利埃斯特庄园古董车展上首次亮相，以其独特的车身比例和设计吸引了众多目光。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/c82fce37-8f41-46f3-86bf-b43719e41f65.png) Speedtop的外观设计融合了猎装车的优雅与创新车身比例，前脸采用箭形设计和鲨鱼鼻造型，向BMW经典车型致敬，双肾格栅与纤薄LED大灯组合展现出强烈的科技感。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/7e803355-8e01-4b5b-afd8-b58ed052ff82.png) 车身侧面线条从发动机盖延伸至车顶，再到后扰流板，勾勒出动感十足的轮廓，配备专属双色14辐轮毂。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/8e1044cb-9e53-4299-8140-5ad9e1214c50.png) 车尾尾灯修长，与头灯呼应，上方配有扰流板，下方是双边共两出排气布局。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/c31e19e0-507d-4253-88b4-060bb4ea476b.png) 内饰方面，Speedtop沿用了Skytop概念车的设计风格，配备经典的三辐式多功能方向盘，多功能按键黑化处理，与整车风格完美契合。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/02bd26ef-97da-4aa8-9b54-ad8107258928.png) **此外，宝马还与意大利顶级皮革品牌Schedoni合作，为Speedtop打造了高级定制随车箱包，颜色和材质与整车风格相得益彰。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/e1d3216e-637d-4428-a366-0a601a519d4c.png) 动力方面，参考宝马Skytop车型**，Speedtop预计将搭载4.4T双涡轮增压V8发动机，最大功率617马力，匹配八速自动变速箱和四驱系统，0-100km/h加速时间仅为3.3秒。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/48a5d123-6a98-486d-a037-fce700d409e8.png) 这款限量版猎装轿跑无疑将成为收藏家和汽车爱好者的珍贵藏品。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502304.htm)

微软在 2022 年 9 月发布的 Windows 11 22H2 版中带来智能应用控制 (SAC) 功能，该功能需要在全新安装的 Windows 11 上启用，对于从旧版本升级上来的用户则无法直接启用 SAC。  **在最新的技术支持文章中微软宣传智能应用控制相较于传统杀毒软件的优势：** 智能应用控制在性能方面比传统杀毒软件具有先天优势，该功能能够在有害应用运行前将其拦截而无需持续后台扫描文件，这意味着对系统硬件资源占用的更少且时间更短，用户可以继续工作和玩游戏而无需担心性能下降。 传统杀毒软件有时候需要占用更多资源，因为传统杀毒软件需要持续扫描文件和进程。智能应用控制作为主动反恶意软件解决方案，不需要像传统杀毒软件那样被动应对恶意软件。 基于这些优势用户不仅可以获得更好的性能和更敏捷的系统，智能应用控制还可以根据过去的机器学习和云数据发现的可疑行为，传统防病毒软件仅在系统监测到威胁后才会做出响应，这意味着虽然传统防病毒软件擅长识别和清除已知威胁，但可能无法快速查杀新的或复杂的威胁。 值得注意的是智能应用控制也并非在所有情况下都能良好工作，此前博通发布的支持文章就显示，由于智能应用控制偶尔出现的 BUG 导致系统性能下降，博通还强调微软并没有提供这类 BUG 的解决方案。 **如何使用智能应用控制功能：** 仅在用户全新安装 Windows 11 22H2 或后续版本的情况下才可以启用智能应用控制功能，该功能默认开启也无需用户手动干预，如果从旧版本升级则无法直接开启该功能。 如何检查智能应用控制是否开启：打开 Microsoft Defender、App 和浏览器控制、智能应用控制、设置、 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502298.htm)

**腾讯QQ近日发布了最新的WindowsQQ 9.9.19、MacQQ 6.9.73版本，新增全新QQ文件闪传功能。**根据体验，用户只需要打开聊天列表右上角的“+”就可以找到新的 QQ 闪传功能，**支持快速分享文件、查看传输历史。**  此外，我们还可以通过右击QQ托盘图标找到对应的入口。 据悉，**QQ闪传文件功能单文件最高支持10G闪传，且分享链接有效期7天**，对其他文件分享软件可能构成较大威胁。  根据介绍，**QQ在线分享的文件需通过Web网页下载，支持跨应用全网分享，支持视频、文档、压缩包秒开，且无需登录。** **QQ文件闪传单文件最大支持10GB，支持各种文件、视频、照片、文件夹，不限速，支持AI功能，暂未提供VIP相关权益，也就是目前限免中。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502296.htm)

近日，华尔街特斯拉最大的支持者之一，摩根士丹利的分析师Adam Jonas团队发布的研报称，**特斯拉可能无法赶上中国正在推出的电动汽车，中国可能已经赢得了电动汽车之战。**这一观点源于小米YU7的发布，小米汽车于2021年进入电动汽车领域，去年推出了首款车型小米SU7，这款车给福特CEO吉姆·法利等高管留下了深刻印象，并在中国市场取得巨大成功，上市11个月内销量高达32万辆。 而小米YU7是小米汽车推出的第二款车型，核心竞争目标是特斯拉Model Y。华尔街的专家们表示，**这家新成立的小米汽车，在价格、配置和设计方面远超美国电动车领导者——特斯拉。** 研报中指出，“我们建议投资者多看看小米YU7的照片和规格，**它看起来像法拉利或阿斯顿·马丁SUV，但只是丰田凯美瑞的价格，**然后问问自己，特斯拉是否应该推出更多配备方向盘的电动汽车”。 但在近年来，马斯克对制造和销售汽车的业务越来越不感兴趣——相反，他认为特斯拉的未来完全在于自动驾驶技术和Optimus人形机器人。 此外，分析师还指出，中国的全球扩张将给特斯拉的汽车业务带来打击。（据估计，到2030年，中国将销售全球的三分之一汽车。） 这对特斯拉来说是个不小的问题，无论它怎么承诺将成为一家万亿美元规模的AI公司，但它目前几乎所有的收入，仍然来自汽车销售。 此外，摩根士丹利团队认为，被小米甩在后面的不只是特斯拉。他们认为，福特可能需要很多年才能拥有与SU7或YU7相当的产品，但到那时，小米又在后续产品进行了大量改进和创新。 此外，分析师还强调，高额关税和中国车辆技术的禁令，正在将小米及其同类产品挡在美国之外，但这些品牌登陆美国只是“时间问题”，**因为你不可能长期将最好的产品与最好的消费者隔离开。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/fb5a7104051e4c55900f20ec821aba44.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502294.htm)

社区小店的爆发式增长，是零售业向 “人货场” 本质的回归与重构。在这场深刻的行业变革中，消费者的需求成为一切商业活动的核心出发点和落脚点。

The move comes as China escalates its "AI+" national strategy to integrate artificial intelligence more deeply into industrial production and infrastructure.

“破镜重圆”不仅为了流量。

未来，三一重工能否真正实现从"中国龙头"到"全球领导者"的跨越，既要看其国际化运营的深度，更要看其在核心技术突破和商业模式创新上的突破。

检测出的阳性人群中，真正的癌症患者仅为6.7%。

近日，**由巴西改装者Paulo Gomes及其团队打造的GTX 970 8GB显存显卡，进行了一系列游戏实测。**这款改装后的GTX 970显卡显存由原来的3.5GB+0.5GB升级到8GB，其他参数保持不变：GM204芯片、1664个CUDA核心、256位总线以及1114到1329MHz的频率。  **在游戏性能测试中，GTX 970的4GB和8GB显存在几款较老的游戏基本没有什么差距，但是在要求更高的游戏中，情况开始发生变化。** 在《地平线：西之绝境》DLC《燃烧海岸》中，4GB版本的GTX 970平均帧率为34FPS，而8GB版本达到了48FPS，性能提升超过40%。  在《最后生还者2》中，平均帧率从38FPS提升到48FPS，提升幅度达26%；即使在《赛博朋克2077》高画质模式下，8GB版本的平均帧率也比4GB版本高出6FPS。   在《荒野大镖客2》中，提升幅度较低（平均提升1 FPS），但1%低帧表现更稳定：44 FPS对比41 FPS。  测试结果还显示，这些游戏的显存使用量在5GB到6GB之间，这使得原版4GB显存的GTX 970在高画质模式下显得捉襟见肘，而8GB版本则表现得更为从容，帧率更稳定。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502292.htm)

据海关发布官微通报，**近日拱北海关所属青茂海关查获一名旅客绑藏旧手机52台进境。**据介绍，当日凌晨4时许，一名身穿浅蓝色衬衫的旅客自青茂口岸旅检现场的海关“绿色通道”进境，现场关员察觉其步伐异常，遂将其拦截查验。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/050c9d96-dbce-45f8-a473-65361e9c06f4.jpg) 经进一步检查，关员在该名旅客肋部、腰腹部及大腿两侧发现用塑料膜捆绑的旧手机共计52台。 **从现场查获公布的图片来看，该男子携带的手机均为旧款iPhone，包括iPhone XR、iPhone 12、iPhone 13等。** 整体都是两年以上的老款机型，大概率会是回收的二手机，**入境后不排除会进行翻新处理，甚至进行后封装成库存全新机流入市场，对消费者权益造成极大侵害。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/d5b21dd6-784e-496f-9f0a-7335c7fb66a0.jpg) 海关提醒：根据相关法规，以藏匿、伪装方式逃避海关监管，携带依法应当缴纳税款的物品进出境的属走私行为，情节严重构成犯罪的，将被依法追究刑事责任。 另根据《中华人民共和国海关行政处罚实施条例》第五十三条规定，因走私被海关行政处罚后在2年内又实施走私行为的应当从重处罚。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502290.htm)

**近日，金龙鱼官方微博发文力挺胖东来，矛头直指柴怼怼等人。**金龙鱼表示：**“柴某怼之辈为收割流量无底线抹黑胖东来，将人间善意绞碎成博眼球的噱头，吞噬商业文明尊严，撕裂社会信任纽带。”** **金龙鱼称，作为胖东来长期合作伙伴和同样曾被谣言中伤的亲历者，感同身受，愤懑不已。** 此外，金龙鱼还向全社会郑重发声：中国商业的底色，是镌刻在民族血脉里的信仰，容不得恶意抹黑！任何践踏道德底线换取流量的行为，都不应该被纵容！真诚与坚守，是指引中国企业稳健前行的精神罗盘。 **金龙鱼愿与胖东来携手捍卫行业的清风正气，全力共筑万千百姓安心消费的坚实城墙。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/9af86b2c-3d65-4898-9b77-0122200abcfa.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502288.htm)

5月22日，**吉利汽车吉速物流首艘自营滚装船“JISU FORTUNE（吉速财富）”号在苏州港太仓港区海通码头完成命名暨首航仪式。**这艘载重逾1.8万吨、具备7000车位的汽车运输船，**将承载5000余辆国产汽车驶向英国、荷兰、比利时等欧洲国家。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/bd8ae421502247059c0bff26af44e6f2.png) 据介绍，“JISU FORTUNE”号总长199.9米，型宽38米，配置7000个标准装载车位。全船拥有12层甲板，均可装载燃油车和锂电池车，其中4层为可升降甲板，可匹配不同大小的车型，第11、12层甲板还可运输以氢气和天然气为燃料的新能源汽车。 该船配备两套2000立方米C型LNG储存罐，以绿色清洁的LNG燃料作为主要燃料，可显著减少氮氧化物与硫氧化物等排放，有效提高船舶的节能减排效率，是新一代环保型船舶。 随着自营滚装船的启航，吉利汽车整车出口也加快了步伐。数据显示，**4月份，吉利汽车海外出口销量已达24133辆，今年前4个月，吉利汽车累计出口已有11.4万台。** 此外，除了吉利汽车外，国产车最近两年同样是扎堆出海，今年1-4月，我国累计汽车出口193.7万辆，同比增长6%。新能源汽车累计出口64.2万辆，同比增长52.6%。中国新能源车也正在全球市场，加速替代日韩美德系车。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/e987e182071c4c33b3ca8871943ef434.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502286.htm)

5月23日，上海市教育委员会发布《上海市教育委员会关于优化上海市义务教育学校作业管理提高作业育人水平的通知》。《通知》提到，规范作业时长和总量。小学一、二年级不布置书面回家作业，可在校内适当安排巩固练习；小学其他年级每天书面作业平均完成时间不超过60分钟，初中每天书面作业平均完成时间不超过90分钟。 此外，上海市义务教育学校作业管理负面清单中还明确，作业内容不得超出课程标准要求，不得布置超量作业，不得随意拔高作业难度；不得要求学生利用课间完成作业，不得占用学生体育、艺术、劳动等课程时间对学生进行作业辅导；不得给家长布置或变相布置作业，不得要求家长检查、批改作业，不得要求或变相要求家长给学生布置作业等。 该文件自2025年5月30日起施行。 以下为全文：  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502284.htm)

据博主数码闲聊站爆料，**华为Pura 80 Pro主摄将搭载思特威SC5A0CS，是最新的国产一英寸镜皇。****根据供应链信息，SC5A0CS由某国产厂商与思特威联合研发，应该是华为深度参与。**  SC5A0CS采用1英寸超大底搭配RYYB滤光阵列，感光能力较传统RGGB大幅提升，暗光成像可实现“夜视仪”效果。 RYYB滤光阵列目前只有华为在用，远离是将原本一红、一蓝和两绿四个像素组合中的绿色替换为黄色。 黄色是绿色和红色的结合，在亮度上是两者叠加，进光量理论上可以提升30%-40%左右。  除了RYYB之外，华为Pura 80系列还有网延续物理可变光圈设计（F1.4-F4.0），兼顾大景深人像与夜景高光压制需求。 **值得注意的是，当前各大厂商的最新款Pro机型都放弃了1英寸，1英寸主摄通常由Ultra机型独占，华为Pura 80 Pro将会是同期唯一的一英寸Pro。** 其他配置上，Pura 80 Pro的工程机采用了6.78英寸1.5K LTPO 2.5D直屏，使用四窄边封装技术，整机的视觉效果和质感会比前代更好。 据悉，华为Pura 80系列将在6月份发布，出厂预装原生鸿蒙系统。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502282.htm)

近日，备受争议的小米首款旗舰SoC玄戒O1在正式发布之后，依然是争议不断。最新的质疑称，玄戒O1并不是小米自研的，而是由Arm公司为小米定制的。起因是，Arm官网近日发布了一篇题为《XRING O1 Custom Silicon from Xiaomi is Powered by the Arm Compute Platform》的新闻稿（已删除），常规翻译过来的意思就是“小米的XRING O1定制芯片由Arm计算平台提供支持”，并称这“标志着小米与Arm合作15年，小米的第一个定制芯片为下一代设备带来了先进的AI和性能提升。”  于是乎很多的网友质疑玄戒O1并不是购买了Arm的IP来自己研发设计的，而是由Arm基于其CSS for Client（面向客户端的 Arm 计算子系统 ）为小米定制的。那么，事实究竟如何呢？下面芯智讯就结合已有的公开信息和我们通过采访了解到的相关信息来解读一下：一、什么是“Custom Silicon”？虽然Arm官网发布的关于小米玄戒O1的文章当中用了“Custom Silicon”这个英文词组，按照字面意思似乎是“定制芯片”，然而实际上，在半导体行业当中，“Custom Silicon”指的是“高度自定义的芯片”。这一点Arm在其官网上其实就有介绍。“Custom Silicon”是指：“专为特定应用或用户设计的集成电路 (ASIC)。与为现成通用目的而生产的传统芯片不同，Custom Silicon 经过优化，可满足独特的性能、功耗和功能要求。通用芯片提供的配置选项有限，例如 CPU 核心数量和功耗设置，而“Custom Silicon”则允许更深入的定制，例如 I/O 功能、内存接口和特定工作负载的加速器。这种定制可以根据特定用例提升性能和效率。”△图片来源：https://www.arm.com/glossary/custom-siliconArm还进一步指出，相对于架构是固定的，并适用于更通用应用的标准芯片设计来说，“Custom Silicon”允许设计人员针对特定工作负载优化芯片的各个方面，包括内存、电源管理和处理速度进行优化。此外，与通用的标准芯片相比，“Custom Silicon”能够帮助企业实现更高的性能、更低的功耗、更佳的功能集成度和更强的安全性。能够根据特定需求定制芯片设计，为企业带来竞争优势。Arm还举例称，亚马逊自研的 AWS Graviton 处理器就是专为云计算打造的“Custom Silicon”，具有优化的内存加密和能效。另一个例子是亚马逊的 AWS Nitro DPU，它也是“Custom Silicon”，能够更高效地处理存储、网络和安全问题。△图片来源：https://www.arm.com/glossary/custom-silicon 亚马逊云科技也在其官网上对于Graviton 处理器介绍中指出，“它（Graviton处理器）是亚马逊云科技基于Arm针对云计算优化 Neoverse（Arm面向服务器/数据中心端的IP核） 系列架构设计，并结合亚马逊云科技用户使用经验从业务负载角度做了定制和优化。” △截图来源：https://aws.amazon.com/cn/campaigns/graviton/ 显然，从Arm官方和亚马逊官方的介绍来看，作为“Custom Silicon”的AWS Graviton 处理器并不是Arm来为亚马逊定制的处理器，而是亚马逊基于Arm提供的面向数据中心的Neoverse系列IP核设计，结合了亚马逊用户需求来定制和优化的一款处理器。 同理，小米玄戒O1作为一款“Custom Silicon”也只是基于Arm提供的面向移动终端的处理器IP设计，然后结合了小米面向自身客户需求进行了一些列的定制和优化的一款处理器。 二、Arm的商业模式是什么？是否提供芯片定制服务？ Arm公司是一家半导体IP设计公司，其本身不制造、也不销售任何实物芯片，只是设计自己的半导体IP，并通过将其授权给客户来获得收入。这些IP包括指令集架构、微处理器、图形核心、NPU（神经网络处理器）核心、互连架构等等。 具体来说，Arm业务主要有四大类： 1、指令集架构授权（Architectural License）：客户可基于Arm指令集自主设计芯片架构，比如苹果、高通、华为。 2、IP核授权（IP Core License）：客户直接使用Arm设计好的IP内核，比如Cortex-A系列CPU内核、Mali系列GPU内核、Ethos系列NPU内核。 3、计算子系统（CSS）许可包。 4、技术咨询服务。 IP核授权主要包含两种类型： 一种是软核授权，提供寄存器传输级（RTL）源代码，客户可进行代码级的单元测试，可以自行完成逻辑设计和物理设计； 另一种则是硬核授权，即该内核IP是已经完成了晶体管的布局布线的物理版图，并且与相关晶圆厂的特定制造工艺进行了绑定，是经过优化验证的，通常以 GDSII 文件或等效文件的形式提供给客户。虽然，客户无法对其进行修改，但可以直接拿来集成到自己的SoC设计当中，并交由代工厂制造，可以大幅缩短开发周期，风险也较低。 IP授权收费模式 IP授权主要分为前期授权费，以及根据每颗芯片的售价按比例收抽取版税（royalty）。指令集授权则是一次性买断。  那么，Arm是否有芯片定制服务呢？严格来说，Arm并没有对外提供芯片定制服务，因为对于一款芯片来说，光有CPU/GPU等核心IP是远远不够的。而且，Arm作为一家上市公司来说，也从未在财报当中披露其有给客户专门定制SoC的服务。 实际上，半导体行业有很多专门为客户提供芯片定制服务的企业，比如创意电子、世芯、博通、Marvell、芯原股份等，其中一个关键因素在于，他们手中都拥有丰富的半导体IP和芯片设计和流片经验，以及能够拿到很多晶圆厂端的资源支持。而据芯智讯了解，目前能从台积电拿到产能支持的后端芯片设计服务厂商就只有创意电子、世芯、博通和Marvell四家公司。 当然，Arm也希望针对客户的需求来发展类似半定制化的IP整合包服务，即提供Arm计算子系统（CSS）平台，甚至是有计划自研芯片来直接销售给客户。 在2024年12月，Arm与高通的关于技术授权问题的诉讼庭审当中，高通就指控称，Arm正在为客户端和数据中心处理器以及其他用例提供Arm计算子系统（CSS），存在与客户竞争的嫌疑。 同时，高通的法律团队出示了Arm 首席执行官 René Haas为 Arm 董事会准备的一份文件，表明Arm还在考虑设计自己的芯片直接提供给客户，这将使其成为包括高通在内的客户的主要竞争对手。 René Haas则驳斥了这些说法，称虽然 Arm 正在探索各种商机，但Arm不制造芯片，也从未涉足过这个行业。 不过，今年2月，英国《金融时报》爆料称，Arm正在开发自己的芯片，首款自研芯片最快会在今年夏天推出，将由台积电代工，Meta可能将会成为首批客户之一。 所以，实际上目前Arm并没有对外提供定制芯片服务，而Arm计算子系统（CSS）也并不是给客户定制的，而是将Arm现有的CPU等IP整合成一个系统平台来进行销售。 三、什么是Arm CSS？Arm CSS全称是计算子系统（Compute Subsystem），最早是在2023年针对Arm Neoverse 基础设施产品推出的计算子系统 (CSS) ，首款产品是 Arm Neoverse CSS N2。根据当时的Arm产品管理高级总监 Jeff Defilippi介绍，所谓的Neoverse CSS实际上是Arm Neoverse系列多核设计，包括了将CPU、互连、虚拟化 IP 要求等整合在一起，进行验证，并将其作为生产就绪的 RTL 可交付成果交付给客户。除了 RTL 之外，Arm还提供与之相关的额外的实现包、平面图、实现脚本以及达到该性能所需的物理 IP 库以及设计所需的功耗范围，以及完整的软件参考堆栈。根据Jeff Defilippi当时的说法，客户通过使用Arm提供的CSS包来进行芯片开发，与使用普通 IP 许可证来进行开发相比，可以节省80个工程师一年时间的开发。而且保留了相当的自由度。（应该是指也可以软核交付，客户可以进一步开发和优化设计） 显然，Arm CSS并不是以交钥匙的方式去帮助客户直接定制芯片，而是为客户提供了多核集群的系统级解决方案，客户不需要再购买单独的购买不同类型的IP核来进行多核集群的系统搭建，可以直接选择Arm的CSS包来进行开发，并且客户还能在这个基础上继续进行定制开发自己的SoC。 而Arm高管关于采用CSS平台研发比普通IP许可研发方式“可以节省80个工程师一年时间的开发”的说法也印证了这一点。因为，一款旗舰手机SoC的研发至少需要接近1000人的研发团队经过两三年的研发，如果使用Arm CSS平台只是能节省80个工程师一年的工作量，怎么能将该芯片称之为完全是交由Arm定制的呢？更何况一款旗舰SoC当中，除了CPU/GPU之外，还有很多其他的功能模块。 Arm的Neoverse CSS解决方案在服务器市场获得成功之后，在2024年5月底，Arm正式发布了首款面向智能手机和PC等终端产品的 Arm 计算子系统 —— Arm CSS for Client。 根据Arm官网的介绍，Arm CSS for Client整合了最新的 Armv9.2 指令集的 CPU 集群，包括最高性能的 Cortex-X925 CPU、最高效的 Cortex-A725 CPU、更新后的 Arm Cortex-A520 CPU，以及性能最高、效率最高的 GPU——Arm Immortalis-G925 GPU 等，并通过Arm CoreLink CI-700进行互联。  同时，Arm CSS for Client还引入了在3nm上优化的生产就绪、硬化的CPU和GPU核心实现。这些可在多个晶圆代工使用，提供了最大的灵活性。CSS for Client还可使用CSS RTL改进在3nm芯片上提供一流的PPA。 总结来说就是，Arm CSS for Client是一个整合了Arm最新的X925超大核、X725大核、A520能效核和G925 GPU核心及互联多核解决方案包，并且该解决方案是经过各晶圆厂3nm制程优化验证的，可以直接提供硬核交付。 值得一提的是，Arm在2024年宣布推出Arm CSS for Client的新闻稿中，联发科技资深副总经理、无线通信事业部总经理徐敬全博士当时就表示，“天玑 9400将搭载最新的Armv9 Cortex-X925 CPU 和 Arm Immortalis-G925 GPU客户端解决方案。我们与 Arm 保持着长期而紧密的合作关系，致力于不断提升移动芯片的性能和功能，共同推动计算技术的快速发展。” 同时，vivo首席芯片规划专家夏晓菲也表示：“vivo 非常注重用户体验，在 Arm CSS 的技术基础之上，我们与 Arm 的密切合作，共同推动开发者生态，使手机更流畅更好用，同时也为设备端带来了前沿的 AI 体验。……” 随后，vivo X200 系列旗舰级首发搭载了联发科的天玑9400。 那么，联发科天玑9400是否是采用了Arm CSS for Client解决方案呢？ Arm在2025年2月5日发布的“2025财年第三季度电话财报会议”记录当中就有明确提到，“天玑9400 SoC基于我们的CSS for Client，其中包括Arm Cortex-X925 CPU和Immortalis-G925 GPU。” △来源：https://investors.arm.com/static-files/f1190d81-408d-4276-a30c-b27c1ce5a30a显然，联发科天玑9400就是基于Arm CSS for Client平台打造的，所以其X925大核也是基于Arm公布的3.6GHz标准主频。那么，天玑9400是Arm给联发科定制的芯片吗？显然不是！ 而且，Arm还指出，“芯片复杂性的增加正在推动顶级超大规模制造商在最新的Armv9和CSS上‘Custom Silicon’（面向自己的用户需求自定义芯片）。我们正在通过AWS Graviton、微软Cobalt、GoogleAxion和英伟达基于基Arm技术的Grace芯片在数据中心获得份额。” 显然，AWS Graviton、微软Cobalt、GoogleAxion和英伟达Grace CPU也都被Arm定义为“Custom Silicon”。这些芯片也并不是Arm为他们定制的，而是他们基于Arm的IP来自己设计的。 值得一提的是，网上也有不少网友认为，小米玄戒O1可能是基于“Arm Total Design”（Arm全面设计）项目推出的。 这里需要指出的是，Arm Total Design实际上是为了助力 Arm 服务器 CPU 厂商的芯片设计而推出的。2023 年 10 月，Arm整合了特殊应用 IC (ASIC) 设计公司、IP 供应商、电子设计自动化 (EDA) 工具供应商、晶圆厂与固件开发商等业界领导企业资源，推出了Arm Total Design，主要是致力于加速并简化面向数据中心的 Neoverse CSS 构架系统的开发，协助各方进行创新、加速产品上市时程，并降低打造客制化芯片所需的成本与阻力。 简单来说，Arm Total Design为了助力亚马逊、Google、微软等云厂商加快自己的Arm服务器CPU设计，不仅提供Arm Neoverse CSS解决方案，而且还整合了他们可能会需要的芯片设计服务公司、IP供应商、EDA工具商、晶圆厂等相关的资源。但是这也并不是Arm来为客户提供一站式的芯片设计服务。 2024年 6 月，联发科就有宣布加入Arm Total Design生态项目，这也引发了当时关于联发科可能将进军数据中心市场的相关报道。 另外，可以明确的一点是，Arm Total Design至今都是围绕着数据中心市场，根本没有面向智能手机/PC等客户端市场推出。所以，小米也不可能因为设计手机芯片玄戒O1而加入面向数据中心的Arm Total Design项目。 四、小米玄戒O1是否基于Arm CSS for Client？ 从玄戒O1所采用的3nm制程以及2个Cortex-X925超大核、4个Cortex-A725大核、2个Cortex-A725能效大核、2个Cortex-A520能效小核，以及G925 GPU核心的集群组合来看，确实有可能是采用了Arm CSS for Client解决方案。不过，据安谋科技的人向芯智讯透露，据其了解，小米玄戒O1并不是基于Arm CSS for Client平台方案。芯智讯也联系了小米集团副总裁、玄戒负责人朱丹进行求证，对方表示，小米是买的Arm IP软核授权，“CPU/GPU多核及访存的系统级设计完全由小米自主研发，后端设计也是完全由小米自主研发，并非是基于Arm CSS软核或硬核方案。”这里有必要介绍一下一款芯片的设计流程，主要可以分为前端设计和后端设计两个部分。前端设计主要包括：1、规格与功能定义：确定芯片需要什么样的性能、要做到什么样的功耗、成本需要控制在多少等；2、系统设计：确定芯片架构、业务模块、供电等系统级设计，比如用什么IP、多个核心、多个丛集、配置多少缓存、怎么互联等；3、代码描述：将芯片的具体电路进行RTL级别的代码描述；4、逻辑综合：将所设计数字电路的高抽象级描述，经过布尔函数化简、优化后，转换到逻辑门级别的电路连线网表的过程，以确保电路在面积、时序等目标参数上达到标准；5、仿真验证：利用计算机软件、模型和算法来模拟和分析电路设计的准确性和稳定性。显然，对于玄戒O1来说，前端设计主要是在完成对于芯片的规格和功能定义之后，对于Arm IP以及自研或第三方IP的选择，拿到对应的RTL之后，再进行逻辑综合并进行仿真验证。这部分的工作量其实并不太大，更大的工作量实际都集中在后端设计上。 后端设计主要包括：按照既定的目标PPACR(Power、Performance、Area、Cost、Reliability)的限制，借助EDA在硅片面积内，对电路进行布局/(FloorPlan&Place)、布线（Routing)以及时钟树综合(CTS)，将门级网表转化为GDS(Geometry Data Standard)物理版图。 此后进行签核验证，对布线后的物理版图进行功能和时序上的全面验证，如设计规则查验(Design Rule Check)、版图和电路比对(Layout Versus Schematic) 、时序静态分析(Static Timing Analysis ， STA)、功耗分析（Power Analysis)等，确保最终物理版图满足设计需求。 需要指出的是，后端设计同样是不断迭代的过程，仿真验证不满足要求，同样需重复前序流程。仿真验证没有问题之后，才会进行流片。 五、玄戒O1究竟做了哪些关键自研工作？ 正如前面所介绍的那样，如果小米玄戒O1采用了Arm CSS for Client的硬化IP，那么就等于是省去了整个核心的CPU计算集群很多后端设计工作，虽然可以缩短开发周期，并降低开发风险，但是也就无法对整个核心的CPU计算集群进行修改或加入自研的技术，以进一步提升性能和功耗表现。1、三大自研技术提升至3.9GHz主频 Arm在发布Cortex-X925超大核时公布的信息是，该CPU内核主频最高可达3.8GHz（常规为3.6GHz），而玄戒O1公布的Cortex-X925超大核之则实现高达3.9GHz的主频，这正是得益于小米自研的边缘供电技术、自研标准单元(StdCell)和自研高速寄存器的加持。 据朱丹向芯智讯介绍，传统芯片的超大核采用MTCMOS方式供电，逻辑计算单元周围分布着错综复杂的供电网络，成千上万的供电单元散布在逻辑计算单元中间，导致逻辑计算单元之间的距离疏远。通俗来说，从逻辑计算单元A到逻辑计算单元B，需要绕路。而玄戒O1在X925超大核上设计了全新的边缘供电技术，将供电单元统一集中到超大核两侧，再通过立体空间组网供电的方式，实现了电源的均流。这样核心内部的逻辑计算单元就更加致密，相互之间的物理距离更近，在保证高质量电源供给的前提下，时钟速度可以得到提升。同时，小米为了实现玄戒O1的性能指标，在晶圆厂基于3nm工艺提供的1500多种各式各样的标准Cell（门级电路是有多个晶体管组成的，而Cell是由门级电路组成的具备基础功能的最小单元）基础上，重新设计了480多种组合逻辑和时序逻辑单元，并且应用在了CPU内部最关键的路径上，这也是让玄戒O1的超大核频率能够提升到3.9GHz的关键。此外，小米芯片研发团队针对不满足性能条件的关键路径，逐条打开，调整寄存器内部两级锁存器(Latch)的工作逻辑，调整两级Latch 的时钟延迟，让前一级路径时序 margin更大，同时不影响下一级路径时序。通过小米自研的全新的高速寄存器，将不满足3.9GHz(256皮秒)的1000条关键路径进行提速，最终让玄戒O1的超大核主频得以提高至3.9GHz。2、超低功耗设计 除了利用自研技术提升玄戒O1的CPU性能之外，小米还在改进玄戒O1的能效表现上下了非常大的功夫。 根据小米披露的信息来看，玄戒O1的四个A725性能大核在持续高性能的情况下，其功耗表现是优于同样是3nm的苹果A18 Pro大核；同样，玄戒O1的2个低功耗A725核心+2个A520核心在能效表现上也优于苹果A18 Pro的能效核。  首先，在CPU集群设计上，玄戒O1并没有采用常见的“2+4+2”的三丛集设计，而是采用了“2+4+2+2”的组合，其中2颗A520+2颗低主频的A725形成4核双能效丛集，相比传统的“2+4+2”三丛集设计，各场景功耗降低了2%-6%。  其次，小米芯片团队还针对玄戒O1整个SoC全局进行4级低功耗系统划分，玄戒O1可以根据用户的使用状态，在Level 0 到Level 3四种状态自由切换，通过90+电源域分区控制，各个模块非用即关，可以大大降低了日常使用中因为芯片设计不合理导致的功耗浪费。 第三，众所周知，对于芯片来说，工作电压越低，功耗就越低，但是电压过低又会影响性能。所以，找到不同CPU内核的电压和能效的平衡点，则是优化功耗的一个关键手段。对此，玄戒O1对CPU每个核心的每一个频点，都进行了系统化的VF扫频，在固定电压(V)下，寻找到能效最高的频率点位(Freq)。而扫频的过程，需要贯穿前端设计和后端设计，不断仿真验证进行迭代。 据了解，玄戒O1经过998种方案迭代，才固定了能效最优的物理电路版图，将CPU的每一个核心做到了极致，让每一个点位都找到能效最高的频率值，能效曲线表现更优，在相同性能下电压更低，A725和A520核心下探到0.5V的超低工作电压。 第四，小米芯片研发团队为了进一步降低工作电压，还在玄戒O1内部集成了25个性能传感器和22个温度传感器，可精准感知芯片内部不同区域、不同子系统的局部体质差异，在满足性能的前提下，进一步降低工作电压，最终让0.5V的最低工作电压，进一步下探到0.46V，据说是做到了行业最低。这也成就了玄戒O1在保持高性能下，出色的低功耗表现。 3、软硬深度协同的性能调度设计 由于玄戒O1采用的是“2+4+2+2”的四丛集CPU设计，这也意味着要想用好这个四丛集CPU，就必须要做到针对不同的需求场景能够实现快速的最优的调度，比如选择合适的CPU内核，并选择合适的工作电压和工作频率，否则就容易出现不必要的CPU计算资源的浪费或者计算资源不足而导致的卡顿。 而传统的CPU调度大多是通过软件来实现的，并且也是由CPU来运行软件调度算法，这就造成了CPU既要执行当前的任务，还要分心来做额外的调度计算，不仅会带来延迟，还可能降低调度的精准度，因为额外的调度计算本身也会被系统识别为工作负载。 为了解决这个问题，玄戒O1在CPU内部全新设计了独立的硬件级的微控单元，专门进行调度计算。不仅能够精准地监控SoC的负载状态，而且无需CPU计算，从而以更低的性能开销，快速调频，让CPU调度延迟从16ms降低至2ms。 此外，面对游戏等固定周期的场景，小米芯片研发团队还为玄戒O1还带来了更精准的联合一体化调频措施。 传统SoC的调频措施采用的是“试错式调频”，比如性能不足时，就提高频频，性能过剩了再降低频率，频率降多了出现卡顿，然后又再提高频率。这也意味着这种传统的SoC调频措施很容易出现计算资源的浪费，导致功耗的增加。 对此，由于小米芯片研发团队此前通过扫频的方式，掌握了每个核心的每个工作频率点位下的功耗表现，因此可以保证性能的前提下，一次性一体化调整各关键器件(CPU、GPU、L3、DDR、MainBus)的频率，获得“满足性能需求同时功耗最低”的SoC各单元的频点组合，找到全局最优解。 4、超大缓存设计 玄戒O1在CPU内部配备了超大容量多级缓存。其中，在二级缓存上，每个X925核心配备2MB L2缓存，每个A725核心均配备1MB L2缓存，A520核心共享512KB L2缓存，共计10.5MB L2缓存，并且还配备了16MB L3缓存，使得整个CPU的缓存容量达到了26.6MB。 作为对比，联发科天玑9400的L2缓存总计为7MB，L3缓存为12MB；高通骁龙8至尊版则配备24MB L2缓存（没有L3缓存）。 玄戒O1凭借充足的缓存可以高效存储高频数据，降低核心访问DDR读取数据的次数，从而提升核心间数据流转效率、提升最终用户体验，降低功耗。但是这样做的代价是大缓存会提升成本并占据较大的面积，以玄戒O1的L3缓存面积为例，其甚至超过两颗X925核心的面积之和。  △玄戒O1与其他旗舰手机SoC的芯片内部结构图对比 这似乎也可以解释，同样台积电N3E制程的加持下，未集成基带的玄戒O1的晶体管数量（190亿颗）比集成了5G基带的天玑9400的291亿颗晶体管少了34.7%，而面积却只少了13.5%。 5、自研第四代ISP技术 小米早在2019年就开始了自研ISP（图像信号处理器）芯片的研发。2021年3月底，小米首款自研ISP芯片澎湃C1正式推出并商用。随后，小米自研ISP芯片又持续迭代，今年年初发布的小米15 Ultra就集成了澎湃C3芯片。  玄戒O1则进一步集成了小米自研的第四代ISP技术，采用全新的三段式ISP处理管线(Pipeline)设计，相对于行业常规的两段式处理管线设计，能够有效提升ISP处理管线的灵活性，便于更多影像算法的Raw域迁移，对Raw域原始数据进行算法处理，带来高速高画质的影像体验。 此外，三段式设计，同样利于降低ISP功耗，降低对整个芯片的面积占用。相机CMOS传感器的速度远快于ISP，将一级流水和二级流水断开，一方面能够保持一级流水的高速高频状态，用以匹配CMOS。而断开的二级流水和三级流水都可以同相机CMOS的时序解耦，避免整个ISP的处理管线都处于高频高速状态，降低功耗。同时二三级流水更“低速”就意味着面积更加小巧，玄戒O1的ISP面积仅为传统旗舰芯片的60%。 在性能上，玄戒O1的ISP每秒可以处理高达87亿个像素，单摄最大可支持两亿像素，三摄同开最大支持6400万+5000万＋5000万。内置独立3A加速单元，自动对焦、曝光、白平衡速度最高可提升100%，让相机启动、相机连拍以及连拍后预览全面提速。 此外，玄戒O1的ISP内部新增两大画质增强硬件：1、实时多帧HDR融合单元，不仅为视频带来更高的动态范围，全新的局部对齐技术可以大幅度降低鬼影；2、Al智能降噪单元，利用CNN模型网络对 Raw域视频画面进行逐帧降噪处理，信噪比最高可提升13dB（信噪比提升约20倍)。凭借新增的两大画质增强硬件，可以支持手机实现全焦段超级夜景视频，暗光视频画面更加清晰锐利，而且第三方应用也可直接调用优秀的夜景视频能力。 6、自研NPU，100+常见AI算子硬化 目前端侧支持生成式AI功能已经成为了旗舰手机SoC的标配能力，而这就需要有强大的NPU内核来进行支持。 据了解，玄戒O1内置了6核心旗舰 NPU，集成Scalar标量加速器、Vector 矢量加速器和Tensor张量加速器，NPU算力可达44TOPS。作为对比，苹果A18 Pro的AI算力只有35TOPS。虽然骁龙8至尊版和天玑9400的NPU的具体算力官方并未公布，但是高通面向AI PC的骁龙X Elite的NPU算力也才45 TOPS。 此外，玄戒O1的NPU还配备了10MB专属大缓存，并针对AI影像算法、AI应用算法中经常使用的100多种基础算子进行硬化。对比传统软件计算，算子硬化通过专门的硬件加速，可大幅提升计算效率，对CNN、Transformer、Stable Diffusion等模型均有不同程度的加速。 如果搭配小米第三代端侧模型，玄戒O1能够带来速度更快同时功耗更低的端侧AI体验。据芯智讯了解，玄戒O1配合小米第三代端侧模型在AI文本润色任务处理上，速度可达62.13 Tokens/s，是iPhone 16 Pro Max的135%，但功耗仅60%。 7、其他 除了上述已经用于玄戒O1的小米自研技术之外，小米在此前的发布会上也公布了其自研的4G手表芯片玄戒T1，这也反应了小米在自研4G基带芯片技术上的突破，虽然目前这还只是一款4G Cat.1基带芯片，但是这也为后续自研更高速率的4G基带芯片，乃至未来的5G基带芯片带来了可能。  另据芯智讯了解，目前小米还在自研DDR接口IP等其他相关自研IP，未来都有可能整合进自己的玄戒系列SoC当中。 小结： 总结来说，Arm虽然在去年推出了CSS for Client平台，但是这并不是为客户去定制整个SoC，而是为客户提供CPU、GPU多核集群的系统级解决方案，并且可以绑定制程工艺的硬核方式进行交付，客户可以直接将Arm提供的CSS硬核包集成到自己的SoC设计当中，这样就减少了CPU/GPU这个核心计算模块的后端设计工作，降低开发难度、缩短开发周期、降低研发投入。 但是，从前面的介绍我们不难看出，小米芯片研发团队并没有采用Arm CSS for Client平台的软核或硬核方案，而是单独买的最新的CPU、GPU内核IP授权，并且小米也确实在CPU系统设计当中加入不少自己的技术，比如自研的边缘供电技术、自研标准单元(StdCell)、自研的高速寄存器、将CPU工作电源降低到0.46V的低功耗设计、面向CPU调度计算的独立的硬件级微控制单元和一体化调频方案等。 目前几乎所有的智能手机芯片都是基于Arm架构的，其中绝大多数都是基于Arm的公版CPU+GPU IP核，少部分采用的是Arm公版CPU或基于公版CPU魔改+第三方（比如Imagination）GPU或自研GPU（比如高通部分芯片）。而采用Arm指令集授权来自研CPU内核IP的手机芯片厂商更是少之又少，目前主要有苹果、高通和华为，其中高通最新的骁龙8至尊版才完全转向了自研的Oryon CPU内核，华为则是自麒麟9000S才转向自研的Taishan CPU内核。 玄戒作为小米于2021年重新组建芯片研发团队之后推出的第一款SoC芯片，采用Arm公版的CPU/GPU内核IP也并不丢人，因为路需要一步步地来走，没有多代芯片的持续迭代，没有把CPU/GPU技术吃透，就不可能有自研CPU/GPU内核。 此外，对于一款旗舰SoC来说，仅有CPU/GPU计算核心是不够的，还需要图像信号处理器（ISP）、DSP（数字信号处理器）、NPU、内存与存储控制器、多媒体编解码器、无线模块（WiFi/蓝牙等）、基带（Modem）、电源管理、传感器中枢（Sensor Hub）、高速接口等一些列的IP来共同实现。 因此，芯片设计厂商即使买来了Arm公版CPU/GPU内核，也依然还是需要去完成手机SoC所必须的其他功能模块的开发。虽然上述这些模块也有一些第三方的IP供应商，但是要找到最适合自己IP，并整合到SoC系统当中，完成优化和验证，实现既定的规格和功能定义目标仍有很多的工作要做，这并不是像搭积木那样的简单。 特别是在越尖端制程工艺节点上，可以选择的第三方IP供应商就会更少，甚至可能都没有符合自身需求的第三方的供应商。数年前，OPPO芯片产品高级总监姜波在接受芯智讯采访时就曾表示，OPPO首款6nm的影像NPU——MariSilicon X时，需要可以用于6nm节点的高速MIPI接口IP，虽然也有一些第三方供应商，但是可选择范围较小，且依然是满足不了OPPO估算的数据量要求，最终被迫选择了自研MIPI IP。 所幸的是，玄戒O1这款芯片当中，除了有在Arm CPU系统设计当中加入不少自己的技术之外，也有自研ISP和NPU IP。 另外，小米除了已有的自研快充芯片（澎湃P系列）、电池管理芯片（澎湃G系列）、信号增强芯片（澎湃T系列）、4G基带芯片（玄戒T1）之外，似乎还在研发DDR接口IP等其他的自研IP，凭借在这些方面技术积累，后续一些技术也有望被整合到未来的旗舰级玄戒SoC当中，推动玄戒SoC的全自研技术占比逐步提升。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502280.htm)

KERUI最新公布了2025年4月份各大电池企业装机量。其中，宁德时代以44.7%的市场份额夺冠，比亚迪弗迪电池份额23.3%排名第二，这两家电池厂商占据了68%的市场。 值得注意的是，**在宁德时代的代工客户中，小米汽车首次登顶成为第一大客户，占比9.8%**，超越吉利（9.6%）和特斯拉（8.1%）。 这一地位得益于小米SU7的强势表现：4月单月交付超2.8万辆，1-4月累计销量突破10万辆，仅凭一款车型便超越多数新势力品牌的全系车型销量。 小米汽车的市场攻势仍在加码。**其2025年全年交付目标已从此前30万辆提升至35万辆**，产能布局同步提速——二期工厂最快将于7月投产，规划年产能15万辆，为后续增长提供支撑。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250526/4f02a21b9fdf4a49b34cae9e748899e8.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502278.htm)

AI，已经热了快三年了。 各大科技巨头争先恐后下注入局，可偏偏在这个热潮中，最接近我们生活的苹果，却看起来离 AI 最远。 最大的巨头，在最热的潮流面前，好似隐身了。 去年 6 月 WWDC 上，苹果慢吞地发布了 Apple Intelligence，可如今快一年过去，对大部分用户来说，Apple Intelligence 依旧只闻其声、不见其形。 **全世界都看到苹果的 AI 做不好了，但没人知道到底发生了什么**。 知名苹果分析师 Mark Gurman 刚刚在外媒发出一篇长文，题为《Why Apple Still Hasn’t Cracked AI》（为何苹果仍未攻克人工智能），揭露了苹果内部对 AI 态度的摇摆，内部的斗争和难以克服的技术瓶颈。 值得注意的是，Gurman 用的是「**Still hasn’t（仍未）**」，这词就已经给苹果的现状定了调。 本文将通过重组原文以呈现苹果在 AI 领域的历史、现状、问题根源及未来挑战，剖析苹果为何在 AI 赛道上步履维艰，让 AI 成为其阿喀琉斯之踵。   ## 14 年前的 Siri，概念已是大模型 2011 年 10 月 4 日，乔布斯去世前一天，他留给苹果的遗产 Siri 问世了。 彼时 Siri 宛如科幻成真的产物，它能听懂用户的语音指令，能预订餐厅、查找电影院或叫出租车，苹果再一次把未来科技概念变成了主流产品。  伴随着一代神机 iPhone 4s 共同发布的 Siri｜图片来源：Apple   **当时，乔布斯对打造搜索引擎兴趣不大**。 一位曾与他共事的人说：「乔布斯不相信用户会主动去搜索东西，他认为苹果的职责是精心挑选并向用户展示他们想要的内容。」这一理念，如同乔布斯的许多信念一样，在他去世后依然深刻影响着苹果公司。 乔布斯首次接触到当时还是 App Store 里一款应用的 Siri 时，他立刻被吸引了。 Siri 的联合创始人 Dag Kittlaus 回忆，Siri 的终极目标是「你可以对着互联网说话，助手会为你处理一切。你甚至无需知道信息来源，应用和网站发现的问题也将被解决。」这正是当下大语言模型最广泛的应用场景。 乔布斯立刻意识到，Siri 远不止一款应用，他很快联系了 Kittlaus，邀请 Siri 团队到家中面谈，在长达三小时的会面中，乔布斯提出收购他们的公司。Kittlaus 起初拒绝收购提案，但耐不住乔布斯连续 24 天每天致电劝说。 最终，Kittlaus 同意出售 Siri，**乔布斯马上把 Siri 列为苹果的顶级开发项目，并且在他的生命末期也全情投入在 Siri 的研发上**。 当时 Siri 引领了智能语音助手市场，然而几年后，谷歌、亚马逊、小米等竞争对手纷纷推出了更先进的语音助手和智能音箱，而 Siri 却看不到显著进步。 伴随 Siri 的启动，苹果也开启了机器学习的研究，但主要用于面部和指纹识别、智能建议（比如根据交通状况提醒你何时出发）、改进地图，以及当时的重点项目：头显和汽车。  使用 Siri 查询天气｜图片来源：Apple   最初几年 Siri 的开发重点只集中在基础任务上，如提供天气信息、设置定时器、播放音乐和处理短信。 看行动，苹果早早就布局到了 AI 行业，他们曾收购了多家小型 AI 公司，包括机器学习公司 Laserlike、Tuplejump、Turi。 据知情人士透露，苹果甚至考虑以约 40 亿美元收购 Mobileye Global Inc.，这可能是苹果有史以来最大规模的收购。 Mobileye 做的是加速自动驾驶系统和计算机视觉技术的开发。但最终苹果放弃了这笔交易，2017 年英特尔以 150 亿美元收购了 Mobileye。 所以看方向，苹果并没有把 AI 投注到语音助手领域。 那时，仅成立半年的 OpenAI 宣称将制造「通用」机器人。但 Siri 还像它被收购时一样，在无数台 iPhone 上制定闹钟、查询天气、播放音乐。   ## 期望、内讧、排挤 有钱、有地位、有实力的苹果，为什么在 AI 上栽了跟头？或许也只有资深苹果分析师 Mark Gurman 能接触到这么多内幕消息，他用了极大篇幅报道了苹果内部在 AI 上的内讧。 2018 年，苹果从谷歌挖来了 John Giannandrea（业内称其为 JG）担任 AI 负责人。  苹果 AI 负责人 John Giannandrea｜图片来源：Apple   JG 此前负责谷歌的搜索和 AI 部门，带领团队在谷歌相册、翻译和Gmail等产品中部署 AI 技术。 「JG 不仅在谷歌被视为仅次于 CEO 的最具影响力高管，还曾担任互联网先驱网景的首席技术官。」一位参与招聘的人士表示：「还能找到比他更合适的人吗？」 对苹果来说，挖来 JG 不仅可以重挫竞争对手谷歌，他更被期望成为让苹果转型为 AI 领头羊的第一步。 在当时苹果官方发布的新闻稿里，库克表示「机器学习和 AI 对于苹果公司的未来发展至关重要，它不仅会彻底改变人们与技术进行交互的方式，而且已经为用户的生活带来了显著改善。能够与 John 携手并肩，我们感到非常幸运。作为 AI 领域的领军人物，他必将能够推动我们在这一关键领域的长足发展。」  John Giannandrea 于 2018 年加入苹果负责 AI 和机器学习｜图片来源：Apple   然而，七年后回看，这种期望和乐观已荡然无存。苹果的 AI 不仅没有起色，反而落后得更远。 核心问题是： **高管们对 AI 的路线认知不统一**。 一些负责软件工程的高级高管认为，苹果应在 iOS 中更凸显 AI。2014 年左右，一位高管就表示：「我们很快意识到，这是一项革命性技术，威力远超我们最初的理解。」但他们无法说服主管 iOS 的 Craig Federighi 认真对待 AI「很多建议都石沉大海。」 然而库克却意外地看好 AI，一位曾与他共事的人说：「**库克是苹果内部最看好 AI 的人之一。他一直对 Siri 落后于 Alexa 感到沮丧。他还对苹果未能在智能音箱领域占据一席之地感到不满**。」 负责人 JG 对 AI 的判断却一直在摇摆。 2018 年 JG 加入苹果时，根据其他高管回忆，他认为苹果封闭的软件生态系统是一个独特优势，能即时向数十亿设备部署最新的功能。 但 JG 很快发现，苹果需要额外投入数亿美元，用于大规模测试以及图像和文本标注来训练大模型。JG 从谷歌挖来顶级 AI 研究员，并组建了负责测试和数据分析的团队。而后 JG 将矛头对准 Siri，撤换负责人，提议砍掉 Siri 很少使用的功能。 然而，JG 的努力常常受阻。据多位同事透露，**软件负责人 Craig Federighi 不愿在 AI 上投入巨资，他不认为 AI 是移动设备的核心能力**。  Craig Federighi 是发布会老熟脸，一直负责苹果软件团队｜图片来源：Apple   一位长期在苹果工作的老高管说：「Craig 不是那种会说『我们得干件大事，需要更多预算和人』的家伙。」 其他领导者也有类似保留意见，一位老高管说：「在 AI 领域，你得先投入才能知道产品是什么。这不是苹果的做事方式。苹果在开发产品时，早就知道最终目标是什么……我们惯常的策略是晚入场，凭借超 10 亿用户，稳扎稳打，最终击败所有人。」 但对 AI，这策略行不通。2022 年 11 月 ChatGPT 的发布，打了苹果一个措手不及。 一位高级高管表示，在此之前苹果「**甚至连 Apple Intelligence 的概念都没有**。」 另一位高管说：「OpenAI 的动作并非秘密，任何关注到市场的人，都应该看到并全力投入进去。」 ChatGPT 发布一个月不到，Craig Federighi 就开始用生成式 AI 为软件项目写代码了。据知情人士透露，他突然看到了 AI 的潜力，联合了 JG 和其他高管开始与 OpenAI、Anthropic 等 AI 公司会面，抓紧学习和了解最新的模型和市场动态。那时起，Craig Federighi 就要求 2024 年的 iOS 18 中要尽可能多地加入 AI 功能。 JG 又开始组建开发大语言模型的 AI 团队，此时他们已经落后竞争对手多年了。 据多名员工透露，苹果内部各类产品开发团队都负责了一部分 AI 研发，结果导致技术、进度、兼容性很难统一。 在 2024 年的 WWDC 上，Apple Intelligence 如约而至，但能力有些捉襟见肘。 苹果生成式 AI 的能力的确落后，据彭博社的报道，苹果公司内部有一款能处理基本的图像生成的聊天机器人，但该机器人比 ChatGPT 落后至少 25%，在处理大多数查询时的准确性明显不足。 为了提供消费者真正想要的 AI 产品，苹果只好去找谷歌、Anthropic 和 OpenAI 等竞争对手谈判。 这又在内部产生了分歧，JG 力主采用谷歌的 Gemini，理由是 OpenAI 对个人数据的保护和持续发展力不如谷歌。但苹果的企业发展团队并不这么认为，**他们看好 OpenAI，于是 WWDC 上宣布，Siri 无法处理的请求将转给 ChatGPT**。  主打 Apple Intelligence 的 iPhone 16，至今仍未「兑现」｜图片来源：Apple   苹果缺乏自研的 AI 聊天机器人让很多高管感到不安，但 JG 并不认为大模型是 AI 的未来。 据多名员工透露，JG 认为，AI Agent 能真正取代人类还有多年时间，且大多数消费者和他一样不信任生成式 AI。 这些员工们说，这解释了为何 JG 未全力打造面向消费者的 ChatGPT 竞品。他们透露，**JG 曾表示，消费者不想要 ChatGPT 那样的工具**。 在苹果内部，JG 因延迟和失误承担了大部分指责。而据多名员工透露，JG 一直难以融入苹果核心高管圈「那些高管共事数十年，运营公司如同家族企业。」 JG 的位置就很尴尬，他是一名来自外部的空降高管，难以在苹果推动核心变革。据一位了解他的员工表示「JG 本该更积极地争取大笔资金，但他不是推销员，是技术专家。」 也有人说，JG 不够亲力亲为，也未严格要求员工。一位高管说：「苹果其他工程团队都全力以赴，按时交付，而 JG 的团队不是这样，他们执行力不足。」这种「宽松」的印象还延伸到福利上。 与其他硅谷巨头不同，苹果总部员工需自付食堂餐费。但在 Apple Intelligence 赶工期间，JG 的部分工程师常获免费餐券，引发其他团队不满。一名员工说：「苹果不提供免费餐食，可他们团队比别人晚一年交付，还能吃免费午餐。」这些细微之处的区别对待，引发了苹果内部不同团队之间的分裂。  左：库克 中：JG 右：Craig Federighi ｜图片来源：彭博社   而 JG 所谓缺乏紧迫感可能不仅是性格问题，还有对 AI 理解的哲学考量。 他一直对 AI 发展节奏持保守态度，对聊天机器人的价值存疑，他认为 OpenAI、Meta、谷歌等对手的威胁并不迫切。 一些苹果的同事们表示，**JG 坚持认为用户想要的 AI 助手是设备的主界面，而非某款应用**。尽管遭遇延迟和挫折，他仍坚守这一愿景。 今年 3 月，JG 被剥夺了所有产品开发控制权，包括 Siri 和机器人项目。据其他高管透露，库克对 JG 打造新产品的执行力失去了信心。 JG 保留了对 AI、大语言模型开发、AI 分析及部分开发团队的监督权。据内部人士透露，一些高管讨论过缩减 JG 的职责或让他逐步退休的想法，但 Craig Federighi 等人担心，若 JG 离开，他带来的顶级研究员和工程师可能也会随之出走。 目前，JG 选择留下，他对同事表示，在苹果 AI 工作步入正轨前，他不想离开。他还坦言，不再负责 Siri 让他松了一口气。   ## 技术落后，隐私的十字路口 科技巨头的失误不能简单归咎于 JG 一个人。 营销和广告团队提前宣传了未完成的功能，Craig Federighi 是软件项目的最终决策者，库克则设定了整个公司的产品开发文化。 就连前首席财务官在采购 GPU 时也过于保守，苹果没有利用市场主导地位和现金储备，还是按惯例慢慢采购 AI 硬件。结果全球大部分 GPU 被亚马逊、微软等对手抢购一空，导致苹果的 AI 模型训练速度更慢了。 据苹果及其他公司高管透露，**苹果的 AI 员工数量远少于竞争对手，采购用于训练和运行大语言模型训练的 GPU 也较少**。 对苹果而言，错过潜在的颠覆性技术并不致命。毕竟苹果常常会让同行先探索新技术去验证市场，而后再打磨产品，向用户推出设计精良、也更易用的版本。 这种策略也塑造了用户对苹果「不求最新，但求最好」的印象。一直以来，苹果都凭借精心打造的产品、精选内容和每年一次的软件更新，成为全球最有价值的科技公司。 苹果也是这么想的，在 5 月的财报电话会议上，库克被股东问及 AI 延迟的问题时，他表示只是需要更多时间以达到苹果的质量标准，「没有太多其他原因，只是比我们预期的时间长了一些。」 但问题是，多长算长呢？苹果已经在 AI 上投入了大量资源却收效甚微。何况 AI 是一项更快、更复杂的技术。 回顾历史，苹果最成功的产品都建立在内部开发的核心技术上，比如 iPhone 的多点触控，Mac 的自研 M 系列芯片。但在 AI 上，很难看到苹果的技术力。  苹果 M 系列自研芯片已经全面渗透进硬件线里｜图片来源：Figma   何况在 AI 上，苹果有着一个其他巨头都没有的技术瓶颈：数据利用。 多年来，苹果一直把保护用户隐私作为宣传卖点，如今这成为了他们 AI 开发的阻碍。 坐拥 23.5 亿活跃设备的苹果，掌握的网页搜索、用户习惯、通信数据超过许多竞争对手。但苹果对 AI 开发者访问数据的限制远严于谷歌、Meta 和 OpenAI，这使得苹果的研究人员只能去用第三方授权数据集和合成数据（专为训练 AI 创建的人工数据）。 一位了解苹果 AI 和软件开发的人说：「苹果在 AI 上，每件举动都有千百个否决，你得与隐私警察斗争才能有所进展。」一位持类似观点的高管说：「看看 X 的 Grok，它不断进步，因为他们有所有 X 的数据。苹果拿什么来训练自家 AI？」 苹果站在了数据和隐私的十字路口，以往宣传的优势变成了技术上的劣势。在草莽中狂奔的 AI 市场里，苹果显得过于「文雅」了。   ## 牵一发动全身 苹果在 AI 上的势弱，影响的可不止是 Apple Intelligence。 去年，苹果终止了耗资数十亿美元、历时十年的自动驾驶汽车项目，部分原因是也是因为 AI 无法实现全自动驾驶的承诺。 根据 Gurman 的推测，AI 上的失败可能危及苹果未来的产品计划，包括 AR 眼镜、机器人以及能识别周围物体的 Apple Watch 和 AirPods。  苹果错误投注在了造车上｜图片来源：Apple Explained   如果苹果未来无法给硬件注入 AI，不仅会颠覆苹果公司「硬件是软件的载体」的价值观，还会影响苹果引以为傲的软硬件生态链。 苹果服务高级副总裁 Eddy Cue 曾对同事表示，苹果在科技界的霸主地位岌岌可危。 上个月，苹果设备上的谷歌搜索量下降。Eddy Cue 表示：「**22年来从未发生过这种情况，AI 是原因**。」他承认用户越来越依赖大语言模型来获取信息。 Eddy Cue 指出，苹果不像埃克森美孚（美国著名石油公司）那样提供不可或缺的商品，他担忧 AI 之于苹果，可能就像当年 iPhone 之于诺基亚，诺基亚倒在苹果前面，而苹果可能倒在 AI 前面。 他甚至直言称 iPhone十年内可能变得无关紧要，「听起来很疯狂，但确实可能。」  苹果公司服务高级副总裁 Eddy Cue｜图片来源：Apple   更大的挑战还来自外部，据知情人士透露，为符合欧盟预期的新规，苹果正着手修改操作系统，将允许用户将默认语音助手从 Siri 切换为第三方选项。 这意味着若苹果在语音助手上还没有重大突破，用户未来可能就不用 Siri，改用 OpenAI、Anthropic、Meta、Alphabet、X 甚至 DeepSeek 的 AI 助手了。 苹果没有坐以待毙，据员工透露，苹果在苏黎世的 AI 办公室正在打造一个完全基于大语言模型的 Siri，旨在让 Siri 更具对话性和信息整合能力。该秘密项目被称作 LLM Siri。 苹果还在得克萨斯、西班牙和爱尔兰的办公室有数千名分析师，来审查 Apple Intelligence 摘要的准确性，比较数据偏差，评估 AI 幻觉的频率。 至于苹果自研的聊天机器人，现在一些高管想把 Siri 打造为真正的 ChatGPT 竞品。 为此，公司开始让 Siri 访问开放网络，整合多源数据。据员工透露，苹果内部测试的聊天机器人在过去六个月取得显著进展，部分高管认为其性能已媲美 ChatGPT 的近期版本。  等了一年的新系统，结果是个调色盘？｜图片来源：Apple   苹果内部人士透露，对于下个月的 WWDC， 公司计划重点升级现有 Apple Intelligence 功能，并新增一些功能，比如 AI 优化的电池管理、虚拟健康教练。 而 Siri 的重大升级，甚至一年前「画的饼」不太可能在 WWDC 上过多提及了。消息人士称，**尽管苹果内部对「LLM Siri」寄予厚望，但苹果准备在营销中将 Apple Intelligence 与 Siri 分开**。 他们一方面担心全面落后竞品的 Siri 拖累公司的 AI 宣传。另一方面，苹果也不敢再提前数月宣布新功能了。 还记得 Siri 联合创始人 Kittlaus 吗？他目前对 Siri 的 AI 化依旧乐观，他说：「所有模型公司都不知道助手是什么，而苹果自 2010 年以来一直在研究这一概念。」他认为，苹果只需让 Siri 变得更智能：「苹果有设备和品牌，只要给 Siri 『换个脑子』，它完全有机会成为首选助手。」 十四年前，Siri 的问世让苹果站在了智能交互的巅峰，乔布斯的远见点燃了语音助手市场，也孕育了如今我们用自然语言就能畅谈的聊天机器人。 然而，今日的苹果却在 AI 赛道上步履维艰，Apple Intelligence 的迟到与失色、Siri 的停滞与落伍、自动驾驶的失败…… 能拿到内部消息的 Mark Gurman 揭示的不仅是苹果表面上在 AI 的迟滞，更是内部战略的摇摆、技术路径的困境、以及核心文化与时代脉搏的摩擦。 那些曾让苹果引以为傲的产品策略和企业文化，在以前所未有的速度重塑着科技格局的 AI 面前，反而成了苹果的绊脚石。 苹果的未来正因 AI 的短板而蒙上阴影，库克说，只是时间问题。可时间，苹果还有多少？ 至少下个月的 WWDC，我们不会看到期待的答案。

 不重视私域内容体系构建，私域内容策略只剩 “促销活动”“商品硬广” 时，高净值用户终将全部流失殆尽。 近期我给一位服装品牌 CRM 负责人做私域及会员策略咨询时，就特别强调过。 像这家服装品牌，在口罩时期推进门店私域与总部私域结合模式，私域负责人为提升业绩，用 “秒杀”“内购” 等低价活动吸引私域用户。 私域业绩虽提升，但因缺乏全域思维，带来诸多问题。于是，风风火火地经过两年 “促销型私域” 后，集团最终砍掉整个私域版块。 我诊断她的项目时，发现两个最大的问题： **第一，客单直降 30%，高净值用户锐减；** **第二，公私域货盘冲突，引发多方矛盾。** 当私域运营沦为“线上清仓渠道”，品牌透支的不仅是用户信任，更是透支未来增长的生命线。 经品牌和会员重塑，才走出私域低价创伤，高净值用户 LTV 回归。品牌这时候意识到不是私域不行，而是方法错了，靠促销追求快速业绩增长，对高净值会员伤害大 这事给我最大的启发，链路、内容、数据，是做好私域的三大核心要素，就算链路做好、工具齐备、数据完善，但内容战略一错就步步错，私域内容反而是当下最重要但又最难突破的一环。 在流量红利消退的今天，私域竞争卷到今天，已进入“内容耐力赛”阶段，不只是单一促销型内容就能扣动用户购买扳机，不注重立体化的私域内容体系建设，注定私域运营有效办法将会越来越窄，私域容错率越来越低。 私域卷到最后，卷的就是私域内容力，就这一件事情。  私域运营的核心逻辑，在于以1对1精细化用户管理与个性化内容供给为双引擎，持续深化用户忠诚度、延长用户生命周期价值。 在这一进程中，“内容产出”是贯穿全链路的核心动能。它既是吸引用户注意力的焦点，更是撬动用户转化、激活复购行为的底层驱动力。 内容质量直接锚定私域运营的最终成效： – 优质内容能够精准触达用户情感共鸣点，激活高频互动参与，为品牌与用户之间构筑信任护城河； – 私域内容营销就像价值传导纽带，以更具温度的方式渗透用户心智，完成从 “功能认知” 到 “情感认同” ，最终在用户心智中留下品牌记忆。 接下来，我将从 “打开私域内容困局”、“私域内容体系觉醒”、“私域内容体系构建” 这三大章节，以9000字篇幅，系统且全面展开深入梳理。老规矩，提前三连避免迷路。 ## 01 私域内容的三大陷阱 ### 陷阱一：硬广轰炸，用户信任的碎纸机 文章开头的案例正是深陷“广告式”私域内容陷阱，而导致私域直接干废了。 微信生态的本质是 “社交信任场”，而非 “广告交易所”。私域的核心是建立长期用户关系，硬广轰炸式的运营模式违背了这一本质。 根据之前一个零售卖场私域项目的实战数据，纯促销内容的用户留存周期仅7.2天，而包含生活方式和会员制内容的留存周期长达45天。当品牌用工业化的硬广轰炸用户时，实则在摧毁私域最珍贵的资产，即情感连接。 这种 “偷懒式私域” 如同饮鸩止渴，虽然短期可能带来GMV增长，但从长远来看，损害了品牌调性，导致用户流失，甚至如案例中的服装品牌一样，最终不得不砍掉私域业务。 ### 陷阱二：空转式会员，内容的留存幻觉 之前给一家炒鸡连锁餐饮品牌做私域会员的咨询陪跑服务，在做会员数据分析时候发现，首单会员流失率高达95%，储值会员的耗卡人数也只有75%。  会员二次消费周期过长，首单流失用户比例过高，经过调研发现，空有一套等级分明的会员制度，而没有私域会员的触达方法，更缺了私域内容围绕会员激活的策略和动作。 到店就餐成为会员，入会私域之后，在30天内没有内容SOP，社群、私聊、朋友圈三大触点均没有内容运营，用户入会不代表他们就是你的人，没有私域内容机制，又如何真正地留存和召回呢？ “你给我积分，但你确定懂我吗？” 私域会员运营需要的不是冰冷的数字权益，而是 “被理解的感觉”，而三大触点的内容运营，就是最低配的运营手段。 再加上基于微信生态的，公众号和视频号，能够持续提供内容触达的弹药，通过内容建立情感连接，让用户感受到品牌的价值和关怀，而不是仅仅用优惠刺激用户消费。 ### 陷阱三：IP依赖症，缺乏内容生产机制 同样也是陪跑服务的客户，一位做鱼火锅品牌的老板娘 “刘姐” ，结合她的个人IP，私域活跃和复购都非常高。 但她的核心痛点是，比如她因病休假一周，朋友圈还是社群里的内容立马跟不上，活跃度跟不上，老客订单量腰斩。 这暴露了私域人格化IP的短板：不可复制性。 从内容生产组织上，当一个企业连锁化和规模化，私域内容不能依赖 “超级个体”，而应构建 “内容生产中台”，不再依赖IP本人的大包大揽。 而是通过团队内容协作+内容生产工具赋能来建造一套内容生产的流程，比如通过AI方式学习和分析IP本人的风格和调性，通过模仿语气风格等，生产社群和朋友内容； 甚至通过声音克隆的方式，生产出和IP本身音色一样的语音内容，在社群或私聊进行互动。 比如我在很早以前看过一个有意思的营销事件，海尔 “硬币极限挑战” 活动，通过标准化内容模板，让全国门店导购都能复制 “挑战视频+场景化讲解” 的内容模型，通过私域和短视频互动，实现声量与转化的双爆发。 品牌需要将个人IP的影响力转化为可复制的组织能力，通过建立标准化的内容生产体系，确保私域内容的稳定性和持续性，避免因个人因素导致运营波动。 从上述的三大陷阱延伸出来，也是当下私域内容运营现状的核心问题，缺乏认知意识、缺乏运营方法、缺乏生产机制，接下来我们逐个击破。 ## 02 私域内容觉醒，重构私域”氧气”理论 ### 1、什么是私域内容？ 要做好私域内容系统，先要搞清楚什么是私域内容，再到好内容长什么样。 私域内容狭义上，你可能会理解为，跟用户的私聊话术、发的朋友圈、或者是社群里推送的一段导购消息。 这只是私域内容的其中一种形态，我认为私域内容，它不局限于导购文案话术、商品海报和导购链接，而是品牌自有用户池为载体，激发用户与品牌产生关联的工具，即是“私域内容”： 比如，互动型内容（如问答、投票）、场景化图文（如使用场景的图片和文案）、即时性直播（如课程讲授或远程导购）、游戏化任务（如打卡或挑战）、沉浸式体验（如小程序互动）、UGC内容（如激发用户生产内容）…… 而这所有的内容，应该贯穿在私域运营阵地上，而不只是单一私聊场景，需要有统一的规划。  所以，内容形态因为运营目标不同而丰富，虽然说最终目标是希望用户买我们的产品，但并不是抛出链接用户就下单，而需要各种私域“内容”帮助品牌在碎片化场景中，不断地加深印象，不断加分，进而达到购买的心理阈值。 ### 2、为什么私域内容如氧气般重要？ 把视角再拉高到全域的维度，正如下图，内容的重要性无处不在。  公私域联动运营的过程属于“沙漏型”，公域呈现倒三角，私域呈现正三角，而购买则是公域的终点，也是私域的起点。 对于公域订单粉、门店首购粉、低转高线索粉这些私域类似，尤为契合。 对于私域来说，公域内容的核心目标是获客，而私域“内容”则是氧气，不断保持获客后的用户活性，从而延展用户生命周期下的持续购买。 ### 3、私域内容是如何贯穿AARRR模型？ 在传统认知中，私域是 “流量池”，但在内容运营视角下，私域是 “用户呼吸系统”，内容就是维持用户活性的氧气。 继续以一个古早经典案例：海尔洗衣机 “硬币挑战”事件营销，回到8年前，看看他们当时是如何把公域创意和门店私域在AARRR模型下贯穿起来的。  1）认知层（Awareness） 通过 “硬币立在运行的洗衣机上不倒” 的冲突场景，制造内容注意力爆点。这一内容打破了传统产品宣传的常规模式，通过极具视觉冲击力的场景，引发用户的好奇心和讨论，快速提升品牌认知度。 2）激活层（Activation） 承接事件营销，门店私域通过社群向用户分享在微博高传播的事件营销视频，引起用户兴趣。 同时，在私域社群发起 “家庭静音挑战”，用户上传自家洗衣机噪音视频可获测试资格，通过互动性强的内容活动，将潜在用户转化为活跃用户，激发用户的参与感和积极性。 3）留存层（Retention） 私域定期推送《家居家电保养指南》，持续提供洗衣机保养和功能妙用有价值的内容，对于已购用户强化海尔洗衣机品牌记忆，对于私域内观望用户来说，通过互动和干货内容，让选购的心理天平逐渐倾斜过来。 4）推荐层（Referral） 设置 “静音大使”UGC奖励机制，KOC用户通过私域征集，公域发布内容，分享降噪前后对比视频可获会员积分，利用用户生成内容（UGC）的传播力，把新品推广出去，充分利用沉淀的私域用户资产，裂变为公域曝光和种草流量。 ## 01 穿透用户心智的五层内容体系 ### 第1层【触点层】：微信私域全景内容构建 私域内容不是 “一锅炖”，而是通过触点定位，精准匹配用户碎片化的行为，进而调动用户“兴趣”、“转化”、“复购”等心理暗示。 所以微信私域全场景的内容，基于“社交”推荐关系的独特差异，其实都值得迭代与布局，当然我们可以根据自身优势内容呈现方式，选择内容触点的组合拳，或者分阶段进行迭代。  私域内容的有效性不在于单一渠道的爆发力，而在于全域触点的 “连锁化学反应”，例如： – 认知层：用户通过视频号爆款内容 “认识品牌”，通过公众号深度文章 “了解品牌”； – 信任层：在朋友圈观察品牌人设的日常输出，在社群参与专业话题讨论 “喜欢品牌”； – 转化层：通过直播间的场景化演示 “决定购买”，在小程序完成交易并沉淀为会员； – 忠诚层：通过 1v1 私聊接收专属服务，在社群分享体验成为 UGC 传播者 “忠于品牌”。 比如，这里拿其中一个点展开说下，以豆柴宠物品牌为例  通过举办如 “百猫肠胃挑战赛” 这类活动，以 “30天爆改成功！见证100只猫咪的健康蜕变” 为宣传点 ，吸引宠主关注和参与。 借助实际案例展示产品对宠物健康的积极作用，利用KOC在私域内分享活动体验和成果，形成口碑传播，吸引更多潜在用户，增强用户粘性和品牌影响力。 这种层层递进的触点设计，本质是围绕用户心智旅程，用不同形态的内容解决不同阶段的核心问题，最终形成 “流量导入→信任构建→价值变现→口碑裂变” 的完整闭环。 品牌需避免各渠道内容割裂，而是以 “用户视角” 打造无缝衔接的内容体验，让每一次触达都成为深化用户关系的机会。 ### 第2层【用户层】：用户生命周期内容分层 第一步，刻画不同生命周期下，对应内容分层策略： 基于上述触点，用户生命周期下，对不同触点不同用户，做内容运营组合。 根据埃森哲调研，实施内容分层策略的品牌，用户LTV平均提升2.8倍。关键在于针对不同阶段用户提供 私域”内容定制餐”：  我们将用户生命周期分为潜客期、新客期、成熟期、衰退期、流失期。 对于不同业务，在不同周期下，梳理不同核心需求，潜客期需建立认知，新客期要构建信任，成熟期追求价值深化，衰退期需情感唤醒，流失期旨在召回激活 。 根据各阶段核心需求，提供适配内容。潜客期用痛点解决方案吸引关注；新客期靠体验证言增强信任；成熟期以成长体系激励用户；衰退期借记忆锚点唤醒情感；流失期用专属权益和情感补偿吸引回流。 第二步：根据不同用户，匹配生产对应内容 公域到私域内容的分层下发与渗透，先构建不同层次的私域内容矩阵来分层渗透用户，再通过内容产品化的方式，从生产、服务、互动三方面传递整体价值。 以教培类行业为例，这里分成两个阶段：  第一，私域内容矩阵构建与用户分层渗透 1）营销内容： 以公域场景为主 ，特点是高频、短平快。目的是向最广泛用户群体介绍企业产品和服务，提升品牌曝光，像日常推送、客户服务等都属于此类。 2）核心内容： 覆盖公域和私域场景，为中频、轻知识类型。围绕核心内容打造知识服务，通过强互动加深用户对品牌的认知，直播、专栏是常见形式。 3）高净值内容： 专注私域场景，呈现低频、系统性特征。借助此类内容与核心用户群体建立稳固联系，提升品牌价值，线下课、训练营是代表形式。 第二，内容产品化，传递整体价值 1）内容生产：打造付费订阅专栏，边生产边更新，提高内容产出速度。 2）用户服务：运用打卡、考试等助学服务，强化学习效果，提升内容交付质量。 3）互动体验：通过线上社群和线下活动，让核心用户成为讲师，实现知识价值共创 。 ### 第3层【内容层】：“场景感”为私域内容升级 1、场景感的本质：代入感+情感共鸣 用户不会记住产品参数，但会记住 “在某个场景下被打动的瞬间感觉”，而场景感的内容则是高级共情的内容， 那什么是场景感？ **“场景感：场”即是场合、“景”即是情景、“感”即是感觉。** 场景感的核心是让用户感觉内容“与我相关”，并触发联想和情绪。我们以一组私域社群或朋友圈文案来作对比，例如： 差的案例：”我们的护肤品天然无添加，快来购买！” 好的场景化案例： “深夜加班回家，卸妆时发现脸颊泛红刺痛。第二天早上，你用温和的植物精华水湿敷5分钟，皮肤终于不再紧绷，原来敏感肌的早晨，也可以从容不迫。” 2、构建场景感的三个核心方法 1）锁定用户真实生活场景 核心方法就是从用户画像中提炼高频场景（如通勤、睡前、带娃、聚餐等），结合产品功能设计内容。 比如，以母婴产品的场景为例： “宝宝半夜哭闹不肯睡，你抱着他在客厅来回踱步，手腕酸得发抖。这时，轻便的婴儿背带让你单手就能托住他，另一只手终于能腾出来冲奶粉。” 2）用“五感细节”增强真实感 视觉：描述颜色、画面（如“清晨6点的阳光透过窗帘缝隙”）； 听觉：加入环境音（如“咖啡机嗡嗡作响，奶泡缓缓膨胀”）； 触觉/体感：强调身体感受（如“冷风钻进衣领，你裹紧羊毛围巾”）； 嗅觉/味觉：关联记忆点（如“刚出炉的面包香气，那是小时候放学路过的记忆”）。 3）制造“冲突-解决”的故事线 可以用这个公式来塑造内容：痛点场景+情绪共鸣+产品解决方案 以健身场景内容为例： “穿上新买的瑜伽裤，镜子里的腰腹却勒出赘肉（痛点场景）。叹了口气，默默换回宽松T恤（情绪）。直到跟练了‘生理期友好瑜伽课’，才发现原来微微出汗也能让线条悄悄变紧实（解决方案）。” ### 第4层【基建层】：打造内容中台，构建私域内容大脑 以文章开头服装品牌案例，在私域内容中台重新打造的过程中，他们提出的问题在于，”每天管理数十家门店和导购的私域内容触点，如何让生产-分发-效果全链路可见？” 私域内容中台正是补上这一环节的重要一环，其架构分为三层：  1、中央厨房：私域内容生产机制 1）素材库 比如服装品类按 “产品卖点（如羽绒服的防风指数）- 用户痛点（如冬季通勤防风需求）- 场景关键词（如滑雪场）” 建立三个维度的标签体系，存储1000+场景化素材。 后续对于新款服饰产品推出，按照内容维度来构建一个素材知识库，为私域内容打造，提供一个维度统一且详细的知识库，产品素材图+产品理念说明+产品场景图+动态视频，越是详细，私域内容细节越到位。 2）模板工厂 结合固定的节点内容，开发”节日营销”” 新品上市 “”会员关怀” 等标准化内容模板，如 “圣诞礼盒” 模板，把过往打磨下来最有效的SOP模板，包含5种文案变体、3类视觉风格、2套互动机制进行整理下，在使用时候做变化组合。 标准化模板的开发，使得内容生产更加规范化和高效化，减少了重复劳动，提高了内容的一致性和专业性。 3）AI辅助生产 特别对于文案内容，通过整理适合企业私域调性内容的文案结构，比如朋友圈、社群、私聊话术，让AI学习并分析出对应的调性和内容结构。 然后构建定制提示词，搭建飞书智能体或者用飞书多维表格，就能快速生产私域朋友圈、短视频脚本、活动话术内容等等，提升私域内容产出的质量和效率。 2、敏捷分发：精准触达的业务流程  1）用户标签匹配 比如，根据私域用户数据（如浏览过羽绒服、加购未付款）自动推送对应内容，如 “寒潮预警：你的防风装备准备好了吗？”。 通过精准的用户标签匹配，实现内容个性化推送，提高了内容的针对性和有效性，增强了用户的体验和转化率。 2）渠道策略优化 通过A/B测试确定最佳发布时间，如职场女性用户的朋友圈内容在早上7:30-8:00发布，打开率比平均高27%。 通过不断的测试和优化，确定不同渠道和用户群体的最佳发布时间，提高了内容的传播效果和用户的参与度。 3）本地化适配 总部输出通用素材，区域团队根据气候（如东北侧重防寒、华南侧重防潮）、地域文化（如成都门店加入火锅场景）进行二次创作。 本地化适配使得内容更加贴近不同地区用户的实际需求和文化背景，提高了内容的亲和力和吸引力。 3、数据闭环：用效果反哺内容迭代 1）理性数据指标 “打开率、完读率、互动率、转化率” 这些基础指标能够直观地反映内容的传播效果和用户参与度，帮助品牌了解内容的优势和不足。 但在评定这些内容指标是时候，值得注意一点，比如我们的种草内容，不可能把转化指标加给它，得要先定义内容目标，再制定关键指标。 2）感性情感指标 而对于很多内容，其实没有办法通过直接数据判定内容好坏，是否达到目标， 这时候，只能通过调研和NPS方式，来作为评价判定，此外，还可通过情感倾向进行分析，对与私聊和群聊的评论意向判断内容传递和互动过程中是正向还行负向。 ### 第5层【组织层】：从 “运营部门” 到 “内容型组织” 再好的中台也需要会制造内容的人。” 私域内容的终极竞争，是组织能力的竞争。 1、组织架构：确立私域内容的重要性 以之前为一个平均客单2000元+的服饰品牌搭建的私域运营组织体系为例，私域内容中台部门，独立拉出来作为整个私域体系下运营中枢，全触点进行赋能。  以内容中台部门（内容部）为核心，其赋能各部门运营的运作流程： 1）内容生产与素材管理 -内容部整合：接收来自产品部带有产品自带标签的信息，以及 SCRM 打通的标签数据。基于此进行内容生产。生产的内容进入素材库，素材库可进行模块加工和统一加工，以应对公司内容端需求。 -素材类型：素材库中的素材包括商品详情页、视频素材、搭配内容等，涵盖 PGC、UGC、KOL素材 。 2）内容分发与应用 -小程序：素材库的内容提供给小程序，小程序承载商品详情页、视频素材等多种内容形式，为用户展示产品服务、核心内容等，同时产生的数据反馈给 SCRM 和内容部，实现数据回流优化内容。 -直播端：从小程序获取内容，直播过程丰富 PGC 素材，直播的成交场景与企业微信关联，方便沟通，直播内容也可助力社群运营。 -社群运营：借助直播内容丰富 UGC 素材，KOL 素材能提高转化率。社群运营通过企业微信沟通，且成交场景与门店导购系统相连。 -门店导购系统：接收社群运营内容，KOL、KOC 素材助力提高转化率，线下成交后，客户可单独跟踪，相关内容还可分享至朋友圈，同时成交场景信息反馈给企业微信 。 3）数据反馈与循环 -SCRM：收集各环节数据反馈给产品部和内容部，产品部依据反馈优化产品，内容部基于数据优化内容生产和分发策略，形成闭环持续提升运营效果。 企业微信作为沟通工具，贯穿各环节，保障信息流畅传递。 2、岗位重构：设立三大核心角色 1）私域内容官【私域内容经理级别】 负责用户调研、内容战略制定、并对私域内容执行把控，需兼具产品思维、内容敏感度以及项目管理能力。 主导基于用户画像分析，按照年度及季度，结合公司主推业务和活动，制定私域内容主题，确保内容与产品研发、市场活动同频共振。 比如以洁齿类目为例，针对 “熬夜人群口腔异味” 痛点，由内容策略官牵头调研私域用户，挖掘或洞察用户痛点场景，比如 “晨间口气尴尬” 是核心场景。 可以据此设计 “28天口腔焕新计划” 私域内容互动，覆盖早间打卡视频、夜间益生菌打卡社群等。 2）内容执行官【私域内容主管&资深专员级别】 将用户需求转化为内容方案，如根据 “场景-痛点-解决方案” 模型设计内容包，并完成和各部门对接生产。 继续以洁齿类目为例， 第一步，接收调研数据。接收用户调研数据（如社群反馈 “儿童抗拒刷牙”），拆解为 “亲子互动场景+趣味刷牙故事+卡通牙刷产品” 的内容组合； 第二步，私域内容设计。根据公司当前主推的儿童洁齿类产品，与产品设计部门沟通和加深产品设计理念，与产品拍摄部门完成视觉素材的拍摄收集，与市场团队沟通，市场活动和公域推广计划，进行私域内容的多维度设计。 第三步，私域内容生产。比如协调设计团队制作短视频内容《小熊牙医的奇妙旅程》，同步落地 “刷牙打卡赢玩具” 的社群活动。 3、能力建设：打造 “内容黄埔军校” 1）内部培训体系 每月开展 “场景化写作工作坊”，用 “痛点-五感-故事” 模型训练员工。 通过 “盲测练习” 提升五感捕捉能力：展示一张 “雨天咖啡店” 图片，要求员工在 5 分钟内写出包含视觉（玻璃上的雨痕）、听觉（咖啡机蒸汽声）、嗅觉（焦糖玛奇朵香气）的场景文案； 通过 “案例拆解会” 分析头部内容：如拆解喜茶 “酷黑莓桑” 的私域内容链（朋友圈 “黑桑葚采摘实录”+ 社群 “DIY 特调配方征集”+ 直播间 “果茶制作挑战赛”），提炼可复用的 “产地故事+用户共创+体验升级” 模型。 2）绩效考核 将内容质量指标（如互动率、UGC 带动量）纳入KPI，占比不低于30%，让大家注重内容生产质量而非数量，更不是单一的销售导向。 比如，考核维度上，可以围绕这几点打磨： -内容生产效率：每月原创内容数量、素材库复用率； -用户参与：单条内容平均互动时长、评论区情感倾向（正向评论占比）； -商业转化：内容带动的GMV占比、高价值用户（如会员）触达率。 -激励机制：设立 “内容创新奖”，对爆款内容创作者给予月度奖金激烈，激发团队创新活力。 ## 结语：私域内容力，最后胜利的一公里！ 构建私域内容体系绝非一蹴而就，它需要品牌以用户为中心，在触点布局、生命周期分层、场景化内容、中台基建和组织能力五个维度持续深耕。 从避开采坑陷阱到觉醒 “氧气理论”，从搭建五层内容体系到让内容成为组织的核心动能，每一步都考验着品牌对用户需求的洞察力与内容创新的执行力。 未来的私域竞争，本质是内容力的竞争。当品牌真正将内容融入用户运营的血脉，让每一次触达都成为信任的积累，每一次互动都成为情感的联结，才能在流量红海中立于不败之地。 毕竟，唯有真正懂用户的内容，才能穿越周期，让私域成为品牌长效增长的永动机。 本文由作者@晓峰的运营增长；公众号：知晓运营思维 原创投稿/授权发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图来自 Pixabay，基于 CC0 协议

 KRAFTON旗下创意工作室ReLU Games（CEO MJ Kim）新作《MIMESIS》的封闭测试“生存者测试：首日”即将开启，现正在招募玩家。  招募时间为5月26日至6月2日，玩家们可以通过《MIMESIS》的Steam页面和ReLU Games的官方主页、Youtube、X等社交平台上刊登的申请书进行申请。测试将于6月4日至7日进行，为期4天。测试参加者将通过抽签的方式选出，并能获得可于《MIMESIS》正式在Steam上线后使用的CD Key 。 《MIMESIS》是一款运用AI技术打造的4人协作型心理恐怖游戏。在该游戏的世界中，一场来历不明的雨使部分人类变异成了能复制他人声音、行为、记忆并对其进行模仿的“MIMESIS”。为了乘坐电车逃离危险区域，玩家需要和队友们一起收集资源、保障电车运行。但与此同时玩家必须警惕队友之中是否有人被MIMESIS给代替了，在疑虑与紧张感的笼罩下推进游戏。 游戏的核心乐趣来自MIMESIS的伪装和干扰。MIMESIS采用了以强化学习为基础的AI技术，能实现像真人一样的自然语调和行为，因此玩家将会时刻陷入对队友真实身份的质疑。在这一功能的帮助下，玩家将会体验到深层次的心理战和高度的沉浸感。 ReLU Games计划通过本次测试对游戏的核心乐趣要素进行检验，将参与测试玩家们的反馈意见积极地反映到游戏中以进一步提高游戏完成度。并通过这些努力为玩家们带来以心理紧张感为基础、超越单纯恐怖氛围的全新游戏体验。 此外在测试结束后，《MIMESIS》还将参加在6月10日至17日举行的Steam 新品节（Steam Next Fest），与全球玩家们见面。活动期间游戏体验版将在Steam上免费公开，所有玩家皆可下载进行游玩。 招募报名地址： - 《MIMESIS》Steam页面 <内嵌内容，请前往机核查看> - [ReLU Games主页](https://www.relugames.com/)：https://www.relugames.com/ - ReLU Games Youtube频道：https://www.youtube.com/@ReLUGames - ReLU Games X账号：https://twitter.com/relugames_kr

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