美国扇动关税的“翅膀”，在各行各业掀起了意想不到的风浪。2025年4月，一个老牌的中国的跨境电商品牌——敦煌网，突然火了。截至北京时间4月15日，敦煌网（DHgate）在美区App Store的免费应用下载排行榜中，跃升至第二位，仅次于ChatGPT。 在它身后，有Google、Google地图和WhatsApp等一大串响当当的名字。 敦煌网跨境电商官方视频号显示，四月其下载量环比暴增800%，每天超3000家美国批发商下单。敦煌网表示，4月13日，DHgate在iOS的下载量达到11.75万次，较其30天平均下载量增长732%。其中，美国市场下载6.51万次，占比超过55%。 这场流量狂欢，将敦煌网的创始人王树彤时隔多年，再次推到了聚光灯下。 这位前清华教师，曾是雷军创业路上的黄金搭档，甚至被人称作“女版马云”，创业20年后，又再次以一种特殊的方式被外界密切关注起来。 本文是来自《巨潮WAVE》内容团队的深度价值文章，欢迎您多平台关注。 **创业** 王树彤这个名字或许不为大众所熟知，但她在电子商务领域已非常资深，称之为行业先驱都不为过。 1999年，是中国电子商务的启蒙年。易趣网、阿里巴巴、当当网等相继在这一年成立。同时，还有另一个曾经鼎鼎大名的名字——卓越网，创始人就是如今如日中天的雷军。 那一年，在金山淘到第一桶金的雷军，已经感受到了电子商务浪潮的价值。为了能赶上这波时代的红利，他找到了王树彤。 彼时的王树彤，是中国IT业中知名的女高管。她有着清华女教师的亮丽出身；从清华离职后又在微软就职，成为微软中国最年轻的管理者，还曾为比尔·盖茨策划故宫发布会；从微软离职后，王树彤又入职当时全球市值第一的思科，并带领团队创下亚太区最佳业绩。 拥有着这样光鲜履历的女强人，在面对雷布斯的“大饼”时，也上了头。据说，当时雷军一句“做互联网不见得行，但不做肯定不行”打动了王树彤，因此她选择辞职与雷军共同创立卓越网，并出任CEO。 卓越网的创始人团队是非常豪华的，除了雷军和王树彤之外，还有后来创办了凡客诚品的陈年、后来创办了手机之家的高春辉等人。  卓越网早期创业团队 作为公司的CEO，王树彤的经营能力无疑是卓越网迅速成长的最大功臣之一。 王树彤用3年时间，逐渐将卓越网打造成了中国最大音像书店，创下《加菲猫》丛书单月销量超西单图书大厦五年纪录等一系列奇迹。 但是之后，据说王树彤和雷军产生了比较严重的理念分歧。 雷军认为，卓越网貌似蒸蒸日上，背后却是每年上千万的物流和版权成本带来的巨额亏损，公司的实力，不足以在这样沉重负担下，让卓越网支撑到盈利。雷军认为，应该趁着卓越网还有价值之际出手变现。 而王树彤面对卓越网，就像是自己一手拉扯大的“孩子”，她坚持认为卓越网应始终独立运营，肯定会有走向辉煌的那一天。 最终，负担沉重的雷军还是决定以7500万美元的价格，将卓越网卖给亚马逊。这一决定，也让王树彤与雷军最终告别了同事的年月。 **进阶** 亚马逊很快完成了对卓越网的收购，卓越网日后也变成了卓越亚马逊。 离开卓越网的王树彤，在北京一间20平方米的破旧办公室中创立了敦煌网。 借着古代丝绸之路的枢纽地来命名的敦煌网，终于承载着王树彤在跨境电子商务上的不甘和野心，开始启程。 王树彤说，“敦煌网”名字暗示了网站的内容——中国制造，服务全球。它试图搭建一条连接中国中小企业和全球买家的数字贸易通道。 而彼时，中国早期的跨境电商，包括已经成立5年的阿里巴巴国际站，仍处于黄页模式。 所谓的“黄页模式”，就是把商家都汇聚到互联网上，让全世界的客户能通过互联网找到他们。其实就是把纸质版的黄页搬到互联网上，一方面帮助商家找客户，一方面帮助客户找供应商。而平台则起到中介的作用，收取中介费获取利润。  一个典型的黄页模式页面 敦煌网的出现使得这一模式发生了迭代。与阿里巴巴“收会员费”的黄页模式不同，王树彤设计了一套“按成交付费”的机制——卖家免费入驻，仅在交易成功后收取佣金。 这种免费入驻+利益捆绑的模式，让敦煌网迅速吸引了一批被阿里忽视的“小微客户”。 此后，王树彤又将物流公司导入到平台之中，除了大型的诸如DUL、UPS，还引入了一些专注于特定地区的快递公司了，以及第三方翻译公司。这些力量的介入，使国际贸易变得更具可操作性。 随着更多服务业务的补充，王树彤把敦煌网定义为“一家整合在线交易和供应链服务的B2B电子商务网站。”自此，跨境电商平台开始摆脱纯信息黄页的展示行为，将线下交易、支付、物流等流程实现电子化，逐步实现在线交易平台。 王树彤甚至开始被称为“女版马云”。因为两人不仅都当过老师、都选择了电商赛道，还曾经在跨境电商领域短兵相接。 2008年金融危机时，马云抛出“过冬论”。在一封内部邮件《冬天的使命》中，马云指出，全球经济将会出现较大的问题，未来几年有可能进入非常困难时期。 尽管手头已有20多亿美元的“现金储备”，但阿里巴巴为了“过冬”，还是从今年年初开始拿掉了所有的投资项目，目的就是为了保存实力。 敦煌网却在这个“寒冬”中逆势增长，交易额从14亿飙升至25亿元，和今天的情况颇有类似。 2010年，阿里推出了“速卖通”，被很多人视为对敦煌网的直接复制。王树彤也成了那个“让雷军和马云都学习的女人”。 经过20多年的发展，官网显示，敦煌网提供了超3300万种在线产品，涵盖电子产品、家居和玩具、鞋服、珠宝、健康和美容等类别。其注册买家超7700万、供应商超250万，覆盖225个国家和地区，拥有14个海外仓和188条物流线路。 这些，都成为了敦煌网能够在2025年突然火爆美国的底盘基石。 **际遇** 敦煌网的突然爆红，不仅有常年积累的能力，也有巨大的风口力量使然。 我们固然相信王树彤和敦煌网在跨境电商领域二十年如一日的坚持，但也必须承认，敦煌网长期以来并没有过爆炸式的发展过程，尤其在巨头如林的电商领域。 2021年，敦煌网曾尝试在香港上市。招股书显示，2018年到2020年，公司的GMV（商品交易总额）分别为：13.61亿美元，14.93亿美元，18.65亿美元；收益分别为：1.17亿美元、1.78亿美元、2.31亿美元。 招股书披露，2020年同行业中敦煌网市场份额为1.4%，排名第二，而排第一的竞争对手A——应为阿里国际站，市场份额达到了26.2%。 同时，招股书显示，敦煌网2018年、2019年、2020年期内利润分别为-5036.5万美元、-672.3万美元、608万美元，年内利润率分别为-42.7%、-3.8%、2.6%。 此后，由于港股上市无疾而终，我们无从得知敦煌网后续的具体业绩。但从此前的下载量来看，敦煌网在美国肯定是小众应用。根据应用情报提供商Appfigures的数据，截至4月11日，这款应用在美国非游戏类免费iPhone应用排行榜上排名第352位。 之所以在这个时间点美国消费者疯狂下载，脱离不开特朗普政府对中国商品加征巨幅关税引发的囤货恐慌。 急于囤货的美国商家，以及对未来生活成本担忧的普通民众，把敦煌网直接推到了显眼的位置。在“T恤会像鸡蛋一样涨价”的担心下，在“超级关税”正式实施之前，敦煌网成了绕过中间商、直连中国生产者的“救命稻草”。 实际上，在这波恐慌中，获益的并非只有敦煌网，而是许多的中国电商网站。有视频博主指出，在美国 Apple Store 里面的shopping系列APP前几名中，都是中国应用。  敦煌网能迎来这泼天流量固然可喜，大量用户为囤货而来，也必然会有其中一部分形成长期的使用习惯，将进货渠道稳定住，这对于敦煌网来说会是长期利好。另一方面，一旦关税政策明朗或供应链转移，这批流量可能会更大比例的流失。 券商中国的分析也指出，使用敦煌网等平台，并非真正意义上的规避特朗普关税的解决方案，因为目前来看，除部分电子产品例外，所有中国输美产品仍将受到关税影响。 敦煌网将自己定义为“美国市场最大中国跨境出口B2B平台”，拥有14个海外仓和188条物流线路，很明显是把美国当作主要业务战场之一，对“中国生产－美国消费”的单向路径相当看重。但这恰恰将是在关税战中，受影响最深的路径。  王树彤曾在接受媒体采访时这样判断： 单单两个国家进行跨境贸易的情况就已经很复杂。敦煌网现在已经覆盖全球220多个国家和地区，让中国可以和这些地方直连。接下来，我们的平台和网络还要让这220多个国家地区之间也互相连接。这样的事，可能再做十四年也不够。 在中美贸易鸿沟影响下，敦煌网在中美商贸交流中的重要性已经被验证。但正如王树彤所说的，“我们的平台和网络还要让这220多个国家地区之间也互相连接”，这个过程是否顺利，是否能够真正达成目标，将直接决定敦煌网经营的上限。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493514.htm)

4月17日，丰田汽车今日宣布将以“立全球 更中国”为主题，携旗下一汽丰田、广汽丰田以及雷克萨斯品牌共同亮相第21届上海国际汽车工业展览会。bZ全新车型“铂智7”将于本届上海车展全球首发。  据了解，丰田此次将全面加速本土事业发展，尤其在研发领域推出重大变革。通过导入ONE R&D及RCE制度，丰田将把产品研发决策权从日本总部转移到中国，实现以中国团队为主导的本地化研发体系，打造跨公司边界的创新生态。这一举措旨在更精准把握中国消费者需求，提供更具市场竞争力的产品。 在新能源产品布局方面，丰田将进一步深化其智能电动化战略。本次展会上，丰田将展示全面升级的bZ系列产品矩阵，覆盖多元化用户场景。作为丰田在华研发的最新成果，全新车型铂智7将成为本次展台的焦点，这款车型被定位为丰田针对中国市场需求的最新诠释，体现了品牌对中国消费者喜好的深入理解。 除了产品展示外，丰田还将围绕"Mobility for All"理念，展示从福祉车到GR性能车型，以及智能驾驶车辆等多样化出行解决方案。丰田展台还将针对中国用户出行场景提出创新提案，试图通过技术创新为用户带来更丰富的出行体验。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493512.htm)

英国《金融时报》周三发文称，二十年间，中欧造车格局发生了反转：以前是中国学习欧洲油车技术，现在是中国教欧洲制造电动汽车。20年前，德国工程师们常常私下嘲笑中国合资公司伙伴所开发的新车原型，至少有一款的创意直接来自德国车型的广告。  欧洲现在学习中国电车技术 “他们没有自己的创意，只是在模仿。”一位德国汽车制造商的软件高管表示。 然而，就在最近，这位德国高管收到了他所在公司计划开发的未来汽车操作系统的“愿望清单”。这个清单上的每一项功能，几乎都与中国电动汽车制造商已经推出的功能一模一样。 “情况已经发生了反转。”该高管表示。 **从老师到学生** 中国车企的进步让欧盟感到不安。去年，欧洲对中国电动汽车征收最高达45%的关税。不过，欧盟及其该地区的汽车行业也在采取一种新的策略：学习中国的技术专长。 越来越多的欧洲公司与中国竞争对手达成协议，以防止自己在软件、电池和自动驾驶系统等核心领域落后。这些领域将推动未来汽车行业的发展。大众汽车、奔驰、斯特兰蒂斯和宝马等公司都与中国车企达成了协议，以获取相关技术。 欧盟新的政策框架旨在赋予这些公司更大的谈判筹码。在上个月发布的汽车行业“行动计划”中，欧盟委员会要求进入欧盟市场的中国公司必须与欧洲公司建立合资企业，或者授权其部分技术。  比亚迪超越大众成中国最畅销品牌 如果欧洲的这些努力成功，这将成为近几十年经济史上的一个重大转折点。过去四十年来，中国一直试图学习欧洲的汽车技术。现在，欧洲也开始尝试采取类似的手段，以追赶中国电动汽车在技术创新方面的领先地位。 “这是一种转变，欧洲开始欢迎外国在一个长期是欧洲工业发展骄傲的领域进行投资，”英国智库“欧洲改革中心”高级研究员伊丽莎贝塔·科尔纳戈(Elisabetta Cornago)表示，“这也表明：欧洲本土技术与外国现有技术之间存在差距。” “我们高估了自己，但也肯定低估了别人。”瑞典创业公司Einride创始人兼CEO罗伯特·法尔克(Robert Falck))表示，该公司在2019年成为全球首家在公共道路上部署全自动卡车的公司，“我们需要做的是认清现实。” 贝恩公司驻上海的汽车技术专家曾伟民(Raymond Tsang)表示，自2020年以来，外国汽车制造商在中国的市场份额已缩水三分之一，他们“别无选择”只能与中国科技公司合作，才有生存的可能。 **德国体会最深** 没有哪个国家比德国更能体现这一全球汽车秩序的逆转了。 作为欧洲最大经济体，德国的财富很大程度上建立在对华出口上，因为中国在上世纪80年代经济开放后实现了快速增长。 德国汽车巨头大众、宝马和奔驰是这一领域的先锋，他们在中国市场经营了数十年，从中获得了可观的营收和利润。 大众在1984年与上汽集团成立合资企业，为中国市场生产桑塔纳轿车。该公司率先与中国伙伴合作，获得了丰厚的回报。大众一直是中国最畅销汽车品牌，直到去年才被比亚迪取代。比亚迪2005年才开始自主生产汽车。  大众首先在中国生产桑塔纳 几十年来，德国高管们每次从两年一度的上海车展回来后，都会聊起一些中国本土品牌笨拙模仿他们畅销车型的趣事。 但是，这种嘲讽在2023年戛然而止，因为人们开始清楚地意识到，中国电动汽车制造商在软件和电池技术方面已经遥遥领先。 同年7月，大众宣布向中国电动汽车制造商小鹏汽车投资7亿美元，获得5%的股份，并在其董事会获得“观察员”席位。次年，两家公司宣布将联合开发面向中国市场的“智能联网汽车”。 数百名大众工程师一直在广州和合肥与小鹏合作，亲身学习小鹏在开发智能驾驶架构方面的技术专长。 大众拉开了外国车企与中国公司合作的序幕，其他合作项目还包括奔驰与激光雷达制造商禾赛科技之间的合作，斯泰兰蒂斯与零跑汽车的合作，腾讯与丰田的合作，以及宝马与华为的合作。 **心理上难接受** 尽管欧洲车企与中国公司建立了合资企业，而且中国技术进步已十分明显，但是一位常驻中国的欧洲高管表示，“西方技术优越”的老套观念在某些群体中仍然存在。 这位高管说，“许多人难以适应中国如今在创新方面领先的新现实”，这可能是因为“某种傲慢或天真”。 瑞士工程软件集团AutoForm中国业务负责人克里斯托夫·韦伯(Christoph Weber)表示：“在开发有竞争力的软件方面，西方品牌尝试过，但基本上都失败了。但他们还没有在情感上接受中国的崛起。” “有些人还在逃避现实，忽略了电动汽车技术绝对更胜一筹，而且软件定义汽车时代即将到来。”韦伯称。 福特汽车副董事长、前CFO约翰·劳勒(John Lawler)表示，欧盟寻求与希望在欧洲建立电池合资企业的中国公司进行技术转让，这是一种现实的做法。 “我认为，他们(中国车企)对电气化方面的关注比世界其他地方都要早，因为他们在内燃机领域并不占主导地位，”劳勒表示，“所以，现在的局面就是：他们是电动出行领域的领导者，也是电池技术的领导者。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493510.htm)

 图源：世研大消费指数监测平台 本次监测周期内，伯希和山野2.0冲锋衣、李宁追风PRO专业竞速跑步鞋和SAMBA OG经典德训鞋adidas分别以1.76、1.67、1.66的综合热度指数位列榜单前三。 ## **专业化升级加速户外鞋类市场分层，场景细分与消费平权成双引擎**  从核心品类分布来看，李宁追风PRO专业竞速跑步鞋、始祖鸟男子越野跑鞋、骆驼昆仑山登山鞋三款产品上榜，反映运动户外鞋类产品呈现出显著的场景专业化升级趋势。 以李宁追风PRO跑鞋为例，其全掌异构碳板技术将竞速场景细分为“场地训练”与“公路马拉松”，通过前掌刚性强化与后跟缓震差异化设计，兼顾专业跑者的爆发力需求与学生群体的训练安全，配合“零碳马拉松”赛事营销，折射出国产运动品牌以技术突破抢占垂直赛道话语权的野心。而始祖鸟越野跑鞋则瞄准冰雪混合地形的极限场景，在防滑与耐磨性能上构筑技术壁垒，结合“山地学院”体验式营销，将小众户外运动转化为中产阶层“体验消费”的载体，实现从装备性能到身份认同的价值延伸。骆驼昆仑山登山鞋则通过鲨齿纹大底的本土化改良，降低碎石路面徒步门槛，以“高容错设计”满足入门用户对性能冗余与易用性的双重诉求，呼应下沉市场对“专业平权”的渴望。 三者共同体现：在全民健身与消费分级并行背景下，鞋类产品正从泛功能设计转向“场景颗粒度竞争”，既满足专业用户对极致性能的追求，又为大众消费者提供“低门槛专业化”解决方案，最终推动行业从单一产品竞争进阶为场景化技术生态的立体博弈。 ## **场景化易用需求驱动升级，户外装备向“低门槛专业化”加速转型**  从细分品类来看，硕森超亮手电筒强光充电户外和挪客屋脊13自动帐篷户外露营两款产品上榜。反映了春夏露营季预热，驱动户外装备向“懒人友好型专业升级”加速迭代，其共性体现为技术驱动下的场景化易用革新。 挪客屋脊13帐篷通过三秒速开结构、五面通风与地布一体化设计，将专业防雨性能与零门槛搭建结合，辅以氛围灯提升体验感，精准解决银发族及女性用户对“去技能化露营”的核心诉求——既要自然野趣又拒绝复杂操作。硕森超亮手电筒则以1500米超长射程+20小时续航构建“技术冗余”，通过防水防尘与车载应急电源功能拓展，将单一照明工具升级为户外安全系统节点，满足冬季事故高发期用户对“傻瓜式风险防御”的需求。 二者共同映射出市场趋势：露营装备正从“专业玩家专属”转向“大众友好型专业”，通过结构简化、功能集成与体验增值，在降低操作难度的同时提升性能阈值，最终实现“低门槛高保障”的户外民主化进阶。 **榜单说明** 世研消费指南针系列指数报告是由世研指数独家研发的消费指数评价系统。本系列包括《品牌消费热门指数榜》、《行业消费热力指数榜》、《产品消费热浪指数榜》、《用户消费关注指数榜》等主要榜单，以及对应范围的延伸性榜单报告。旨在通过指数评价的方式，客观、真实地呈现消费世界的趋势特点，帮助行业与品牌主持续追踪消费市场趋势、为企业经营提供参考，提升商业综合竞争力。 世研消费指南针系列指数榜单持续监测行业如下： 3C数码、鞋服配饰、食品生鲜、家用电器、运动户外、美妆清洁、母婴用品、家居家装、汽车消费、玩模乐器、宠物用品，医疗健康共计12大行业。  图源：世研大消费指数监测平台 **免责声明** 本榜单由世研指数独家编制，榜单观点、结论和建议仅供参考之用，并不代表任何具体的投资建议或决策依据。 榜单数据计算结合主流平台公开数据与值得买科技旗下世研大消费平台数据沉淀，我们已采取合理措施，以尽量确保所提供数据的可靠性和准确性，但无法排除数据本身的局限性导致部分误差或偏差。此外，本报告中的部分数据未经独立第三方审计机构的正式审计，因此可能存在未被识别的错误或遗漏。特别提醒，市场情况随时可能发生改变，因此报告中的预测、分析和结论可能与实际情况有所不同。 报告中提到的任何第三方名称、品牌或产品仅供说明之用，并不构成对其的认可或推荐。任何对这些第三方的提及不应被视为任何形式的背书或推荐。报告的版权属于值得买科技集团和世研指数所有，未经许可不得复制或分发。对于因使用本报告中的信息而导致的任何损失或损害，值得买科技集团与世研指数不承担任何法律责任。

<blockquote><p>在管理岗位上，新任管理者常常面临一个棘手的问题：尽管团队成员加班加点，但客户满意度却始终无法提升。这种“越忙越乱”的困境，往往源于管理者的认知盲区和操作误区。本文将深入剖析新任管理者容易陷入的三个陷阱，包括忽视客户核心需求、陷入低效流程以及过度控制团队。</p> </blockquote>  <blockquote><p>“明明每天加班到深夜，为什么客户还是不满意？为什么团队效率越来越低？”</p></blockquote> 这是许多新任管理者的真实困境——你拼尽全力，却陷入“越忙越乱”的恶性循环。问题可能不在于你的努力程度，而在于你掉进了“时间陷阱”：**用战术的勤奋掩盖战略的懒惰**。 今天，根据我的成长经验，来拆解3个最隐蔽的陷阱，帮你从“救火队长”蜕变为“高效舵手”。 ## 01 陷阱一：用“自我感动”代替“客户的核心需求” <blockquote><p>“我们团队这么拼，客户凭什么不认可？”</p></blockquote> 这是新任管理者最常有的愤懑。但残酷的现实是：**客户只为结果买单，不会为加班鼓掌**。 我们总以为，只要足够努力、足够拼命，就一定能换来认可。 可现实往往相反——你加班加点改出来的方案，客户只是扫了一眼就说“这不是我想要的”；你带着团队熬了几个通宵赶工，交付时对方却皱着眉头问：“为什么和上次说的不一样？” 这时，心态不好的人估计已经崩碎了，但问题怎么解呢？ 核心点是转变两个思维： ### 第一，从“我们做了什么”转向“客户得到了什么” 每次行动前，先问：**“这个动作能直接提升客户满意度吗？”** 在职场里，尤其是管理岗位上，衡量价值的从来不是“你有多忙”，而是“你解决了什么问题”。客户不会为你的加班费买单，老板也不会因为你的团队熬夜而感动。他们只在乎一件事：结果。 想想看，当你向客户汇报时，对方真的关心你开了多少次会议、修改了多少版方案吗？ 不，他们只想知道：“我的需求被满足了吗？” 这种错位，让很多新晋管理者陷入被动。你带着团队冲锋陷阵，却发现自己像在跑一场没有终点的马拉松——跑得越快，反而离目标越远。 ### 第二，用“结果清单”替代“工时汇报” 别再对老板说“我们这周加班了20小时”，而是换成：“我们提前两天完成了核心模块，客户试用后反馈运行效率提升了30%。” 记住一个残酷但真实的职场法则：别人只会为你的价值买单，不会为你的辛苦鼓掌。 ## 02 陷阱二：伪勤奋——低效的流程终将榨干团队时间 许多新任管理者都陷入一个怪圈：**越是强调执行效率，团队反而越忙乱。** 问题不在于努力程度，而在于大量时间被虚假的勤奋所吞噬——那些看似必要、实则低效的流程，正在悄悄消耗团队的黄金时间。 ### 第一，低效会议：用仪式感代替决策 最常见的伪勤奋，是会议泛滥。晨会、同步会、复盘会、评审会……日程表被塞满，但真正推动项目的讨论却寥寥无几。会议的核心本该是决策，但现实中往往变成： - 信息同步型会议：用一小时轮流复述已知信息，而非聚焦关键问题 - 准备过度型会议：为呈现“完美”的PPT和文档，耗费远超讨论价值的时间 - 拖延决策型会议：“再研究一下”“下次再定”成为高频结语 破解方法： - 强制设定会议“死亡时间”：所有会议默认30分钟，超时必须全员表决是否延长 - 决策前置原则：开会前必须明确“要决定什么”，没有决策目标的会议直接取消 - 异步沟通替代：用共享文档记录进展，非紧急讨论改用文字留言 ### 第二，文档过度：把工具当成目的 一个时间黑洞是过度文档化。需求文档改了八版格式，同时写好几份周报/日报……当文档从工作辅助变成工作本身，就陷入本末倒置。典型症状： - 修改文档的时间超过实际执行时间 - 团队为“展示工作量”而非“解决问题”制作材料 - 不同版本文档反复传阅却无人确认最终版 破解方法： - 建立“够用就好”标准：问两个问题： - 这份文档后续真的会被反复查阅吗？ - 多花两小时美化能带来实质提升吗？ - 版本冻结机制：设定明确的截止修改时间，超时未提出的意见视为放弃 **第三，虚假协作：用集体等待掩盖流程缺陷** 最隐蔽的伪勤奋是过度协作——用“保持同步”的名义让全员参与每个环节。表面看是团队合作，实则是： - 简单决策也要全员表决 - 某个环节卡住就整个团队停滞 - 用会议数量证明“管理力度” 破解方法： - 单点负责制：明确每个模块的唯一决策人，非关键问题无需集体同意 - 阻塞问题分级：将卡点分为“可自主解决”“需上级协助”“需跨团队协调”三级 - 流程可视化：用看板展示阻塞点，避免因信息不透明导致的重复确认 ## 03 陷阱三：授权误区——为什么你越负责，团队越无能？ 很多新晋管理者都有过这样的经历：下属交来的方案总是不满意，关键会议不敢让同事代劳，重要决策必须亲自把关。 **渐渐地，自己变成了团队最大的瓶颈——白天忙于审批各种申请，晚上加班处理本该由团队完成的工作。** 最典型的授权误区表现在三个方面： - **审批依赖症：**把”把关”变成”代劳”。小到文案措辞，大到方案框架，每个细节都要亲自修改。这不仅消耗管理者的时间，更可怕的是让团队养成”反正领导会改”的心理预期。 - **过程管控过度：**要求团队成员事无巨细地汇报每个步骤。这种微观管理看似负责，实则剥夺了下属的自主空间，最终培养出只会执行指令、不会独立思考的”工具人”。 - **责任独占：**当项目出现问题时，第一反应是”还是我自己来吧”。这种救火队长式的应对，既阻碍了团队从错误中学习的机会，也让管理者陷入越来越深的执行层工作。 破解之道在于建立授权阶梯。可以从三个维度循序渐进地放权： - 任务分级：将工作分为”完全放手””定期同步””紧密跟进”三类。新人从第三类开始，随着能力提升逐步向前两类迁移。 - 容错空间：对非关键环节允许试错，把错误成本控制在可承受范围内。记住：团队能力的提升，往往需要付出一定的试错代价。 - 结果导向：用清晰的验收标准替代过程管控。明确告知”我需要什么样的成果”，而不是”你应该怎么做”。 **真正的管理艺术在于平衡掌控与放手。**就像教孩子骑自行车，始终扶着后座的车永远学不会，完全撒手的又容易摔伤。 聪明的做法是：先扶着跑，再悄悄松手，最后只在关键时刻提供保护。团队管理也是如此，好的授权就像放风筝——手中的线不是束缚，而是为了飞得更高更稳。 ## 最后的话 管理者的价值不在于自己做了多少，而在于团队创造了多少。 那些深陷时间困境的新任管理者，往往困在三个认知盲区：**把苦劳当功劳，用伪勤奋感动自己，以负责之名行控制之实。** 记住三个破局关键： - 结果＞过程：客户只为价值买单，不为辛苦鼓掌 - 精简＞复杂：砍掉不创造实际产出的流程动作 - 培养＞控制：敢授权才能带出能打仗的团队 正如德鲁克所言：**“管理就是让平凡的人做出不平凡的事。”**当你停止做团队的瓶颈，才能真正成为团队的杠杆。 管理的最高境界，是让团队在不知不觉中变得优秀，而时间，终将成为你最忠实的盟友。 希望带给你一些启发，加油！ 作者：柳星聊产品，公众号：柳星聊产品 本文由 @柳星聊产品 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

Founded in September 2024, Dongyi Technology is focused on building next-generation embodied intelligent systems that integrate full-stack hardware, end-to-end motion control models, and multimodal large AI models.

买到就是赚到。

悄悄改变着世界制造业的运行方式。

小游戏“大DAU”成为趋势？

我们不能永远躲在这个精心构建的 “虚拟职场” 里，用表演来逃避真实的生活。

The move comes in the wake of a fatal crash involving Xiaomi’s SU7 sedan in March, which sparked public concern over the reliability of advanced driver assistance systems (ADAS).

<blockquote><p>在AI技术飞速发展的今天，各大公司都在积极寻找能够驾驭和创新AI产品的人才。美团作为行业巨头之一，其AI产品笔试题无疑成为了检验候选人专业能力的重要标准。本文将带你一探究竟，通过一系列精心设计的笔试题目，深入剖析美团对AI产品人才的期望和要求。</p> </blockquote>  ### 1.R1和V3的区别是？ V3是一般的生成式模型，R1是推理模型。推理模型相较于生成式模型会先输出一段思维过程，再进行总结回复。其实从名字也能看出区别，V3应该是Version 3，就是DeepSeek训练出的第三版模型，R1应该是Reasoning 1，指第一版推理模型 ### 2.Anthropic的模型家族叫啥？ Claude吧，不知道拼写对不对 <blockquote><p>查了下，就是Claude哈哈哈，猜对了</p></blockquote> ### 3.通义现在的版本是2.5还是3？ 不知道，平时没咋用过通义 <blockquote><p>查了下，截止2025年4月16日，通义最新版本是2.5</p></blockquote> ### 4.对比3.5，3.7最大的变化是？ 不知道……什么模型的3.5、3.7？之前听说过Claude 3.7的编程能力比3.5强了一大截，是指这俩吗？ <blockquote><p>查了下，应该就是在问Claude3.7对比Claude3.5的变化，最大的变化是3.7是个混合推理模型，可以在标准模式（即时响应）和扩展思考模式（深度推理）间无缝切换</p></blockquote> ### 5.什么是端到端模型？ 输入和输出之间没有经过特征工程的模型就是端到端模型。比如特斯拉的自动驾驶模型（好像叫FSD？）就是端到端模型 <blockquote><p>查了下，确实叫FSD（Full Self-Driving）也确实是端到端</p></blockquote> ### 6.请说出2个多模态模型的名字? GPT、Kimi。豆包、Gemini这些应该也算 ### 7.请说出ChatGPT的免费版和Plus版的两个区别？ 哈哈哈这题也不是很会，隐约记得免费版每天的可用额度比较少，而且不能选择更高级的模型，Plus版额度多，可以选用高级的模型，比如deep research啥的 <blockquote><p>查了下，和我印象差不多。如图：</p> <p><img data-action="zoom" decoding="async" src="https://image.woshipm.com/2025/04/17/36fe7034-1add-11f0-b222-00163e09d72f.png"/></p></blockquote> ### 8.RAG的中文或英文是啥？ 这个我太会了，Retrieval Augmented Generation，检索增强生成 ### 9.RL的中文或英文是啥？ 这个我也太会了，Reinforcement Learning，强化学习 ### 10.Stable Diffusion、DALL-E 2/3、Midjourney都用了啥模型？ 好像是扩散模型吧？就是先给个噪声然后慢慢生成图像 <blockquote><p>查了下，确实是扩散模型，通过逐步去噪生成图像，</p></blockquote> ### 11.你用cursor还是windsurf还是？你主要用3.7还是4O还是？原因是？ 都听说过但是都没用过哈哈哈。我现在用的是VS Code+Copilot，原因是学生时代就是VS Code老用户了，懒得换。我有听说Cursor是目前的最强AI IDE，可以联网搜索并在IDE内生成代码，对于需要阅读API文档并写代码调用来说很方便。但我作为产品平时确实不咋用得上这个功能，何况Cursor收费，Copilot免费，所以VS Code+Copilot的组合对我来说更划算一些 ### 12.什么是prompt工程？包含哪几个要素？你工作中，是如何设计和迭代，并讲下结果？ 我自己理解prompt工程就是根据不断调整prompt以至大模型能够输出预期结果的过程。 我自己理解prompt要素一般有： - 任务背景：比如大模型人设、大模型不知道的特定信息 - 任务目标：要让大模型完成什么事情 - 限制：大模型必须严格遵守的要求，比如字数（虽然它不一定会遵守） - 输出格式：比如让它用JSON输出啥的 - （可选）例子：就是举个例子给他看我要的是啥 - （可选）思考方式：第一步干嘛、第二步干嘛…… **设计上：**简单任务直接一句话（比如“把‘xxx’这句话翻译成英文”），复杂任务我一般按照Markdown格式写：  其实就像给实习生布置工作一样，按STAR法则说清楚就好：“我们现在要干嘛，目标是达到什么效果，你需要做什么，最后取得什么结果”。不过因为我懒，复杂任务我会让模型帮我设计prompt，比如：“我现在需要做xxx（任务），请你根据这个任务的特点选择合适的prompt结构并写一个输入给xxx（模型名称）的prompt，如果有不清楚的地方请先向我询问” **迭代上：**迭代思路就是根据模型的输出反思我哪里没说清楚，然后在prompt里再专门说明下。比如如果模型输出完全不合要求，那大概率是任务背景和目标不够清楚，加几个例子基本就能解决，还不行就再展示我的思考过程，即我是怎么一步一步完成任务的；又比如如果输出基本符合要求，但是总有些语气不合适，输出格式不对这种瑕疵，那就在“## 限制”部分里明确说明“你必须xxxx”，如果限制不起作用，那就再恐吓模型，比如“你必须xxxx，否则地球上会有一个无辜的人因你没有遵守这条要求而死去” **结果上：**工程类问题（比如写个数据分析的脚本）基本上一次就能输出我要的结果，但是创意类问题（比如给我之前发的《从零构建大模型知识体系》系列文章的题记和后记）需要多调整几次 ### 13.温度temperature是啥意思？在你工作中，调高调低产生了哪些影响？ 这我可太知道了哈哈哈，在我之前发的[《从0构建大模型知识体系（3）：大模型的祖宗RNN》](https://www.woshipm.com/ai/6204318.html)中专门解释过。temperature是控制模型偏移最大概率token进行采样输出的一个参数，越低模型越会忠于语料中学到的内容进行回复，准确性高但创意性低，越高越不会按照学到的内容进行回复，准确性低但创意性高。让模型帮我想文章题记和后记的时候会调高，模型的输出确实会越有创意。让模型帮我完成工程问题的时候会调低，保证同样的输入模型会有同样的输出。 ### 14.什么是幻觉？说出可能导致幻觉的2个原因？你用过哪几种缓解幻觉的方法，取得哪些结果？ 这我也可太知道了哈哈哈，在我之前发的[《从0构建大模型知识体系（3）：大模型的祖宗RNN》](https://www.woshipm.com/ai/6204318.html)中也专门解释过。 **什么是幻觉：**幻觉是指模型的输出语言连贯自然，但实际内容与真实情况不符的现象。 **导致幻觉的原因：**1）最根本的原因是模型的本质是个概率预测机器，在训练过程中学到的是不同token之间共同出现的统计概率，这使得它在回复时是在最大化语言的“连贯性”而非“正确性”；2）训练语料本身就有错 **缓解幻觉的方法：**我现在能想到的几个方法按照有效程度从低到高排的话是 - 直接在prompt里告诉它，比如“不要捏造事实，必须忠于我给你的pdf进行回答” - 在prompt里引导模型进行思考，比如手把手教他1+1怎么就等于2，可以一定程度上缓解大模型的计算幻觉 - 调低temperature，让模型忠于训练语料中的内容进行回答（前提是训练语料正确无误） - 上RAG，让模型根据校验过的正确信息做出回答。或者土豪干脆SFT一遍，让模型根据正确的信息重新学习怎么说话 **取得的结果：**目前我也就实践过前3条，结果还行。我用豆包1.5 pro帮我读企业年报并回答其中哪句原文最能表明他们将AI作为企业战略，基本能做到70%的情况下确实是原文 ### 15.RAG提升大模型表现的原理是？如何处理长文本？你如何做的及结果？ 我理解原理应该是让模型先检索与用户提问最相关且最新最正确的信息，然后基于这些信息进行输出。至于如何处理长文本……不清楚，如何做的及结果……没做过 <blockquote><p>查了下，原理和我理解的差不多：RAG 通过检索实时或领域专属的外部知识库（如文档、网页、数据库），动态注入最新或更精准的信息，提升回答的准确性和时效性。</p> <p>处理长文本的方法有：</p> <p>1.分块 (Chunking) ： 将长文本分割成更小的、有意义的文本块（Chunks）</p> <p>2.建立索引(Indexing)： 将这些文本块进行处理（通常是计算它们的向量嵌入表示），并存储在一个可快速检索的索引中（通常是向量数据库）</p> <p>3.相关块检索(Relevant Chunk Retrieval)： 当用户提问时，检索器在文本块的索引中进行搜索，找出与问题最相关的一个或多个文本块。</p> <p>4. 基于块的生成 (Chunk-based Generation):检索到的这些相关文本块（而不是整个长文档）被用来增强用户的原始Prompt，然后送入LLM</p></blockquote> ### 16.Fine-tuning是什么意思？说出一个方法和如何提升效果？你如何做的及结果？ Fine-tuning是指根据目标任务收集相应的数据后，用这些数据继续训练模型使之能完成该任务的过程，目前我知道LoRA这个方法，但如何提升效果……我现在只知道数据越多越好，质量越高越好….比较废话哈哈哈。如何做的及结果：学生时代搭了一个CNN架构的CIFAR-10分类器算吗？结果好像是93%的准确率 ### 17.SFT中文或英文是啥？如何用SFT来提升大模型的表现？你如何做的及结果？ Supervised Fine-tuning，有监督微调。根据目标任务的输入输出收集数据并打标，然后用其来调整模型参数。至于如何做的及结果，啊抱歉，目前还没有给大模型做过SFT ### 18.RL怎么提升大模型的能力？你如何做的及结果？ 据我所知RL可以在两个方面提升大模型能力：1）可以让大模型具备推理能力，比如DeepSeek-R1-Zero就是在DeepSeek-V3-Base的基础上直接通过RL涌现出了推理能力。2）可以让大模型的回答对齐人类偏好，比如通过RLHF让模型知道什么问题该回答，什么问题不该回答 ### 19.语音生成模型中的zero-shot voice cloning原理是什么？你如何做的及结果？ 这个确实不清楚……语音模型闭源的我只玩过MiniMax，开源的只玩过SparkTTS，平时用的机会不多，所以没咋关注原理。但我没理解这道题的是语音克隆怎么着也得先提供一个克隆样本吧，那至少也得是one-shot才对，怎么能够做到zero-shot呢？ <blockquote><p>查了一下，zero-shot voice cloning还真是指用少量录制的语音样本来复制说话人的声音，只不过这些样本不会用来更新模型参数。行吧，看来我对zero-shot的理解有些偏差。 核心原理是模型可以将语音内容与说话人音色特征解耦。模型从输入的短音频中提取代表音色特征的“声纹”（voice embedding）。然后将这个“声纹”与需要合成的文本内容相结合，生成具有目标音色的新语音。这种能力使得模型可以克隆从未听过的声音。</p></blockquote> ### 20.你在comfy ui上做过最复杂，或最满意的的工作流是什么？你如何做的及结果？ 确实挺早就听说过comfy，但因为懒就一直没尝试，直到后面在B站经常刷到Coze，索性就都用Coze搭工作流了。最满意的工作流是最近搭的一个帮我读企业年报的工作流，不算多么高大上，但确实帮我解决了实际问题。情况如下： **背景：**我最近需要研究企业发布AI战略对业绩的影响，所以找了A股2019-2023在市的570+上市公司共计3950份年报，一个人读这些年报显然不现实 **目标：**在2天内完成工作流搭建并让LLM读完所有年报，判断每份年报中是否将AI作为战略 **动作：** 1）确定工作流的输入输出：输入是所有企业年报pdf链接的excel，输出是判断每个pdf【是否将AI作为战略】、【做出判断的原因】以及【相关原文】这三个额外字段 2）一步一步搭建工作流： - **读取excel并逐行解析pdf链接。**听上去好像随便找个现成的库就能解决，但实际我发现用代码访问pdf链接会报错无法解析，而用浏览器访问却又可以正常下载pdf文件。研究半天发现是因为这些链接的服务端返回本身就有某种神奇的错误，而市面上免费的、付费的pdf解析API都没法处理这种错误，还偏就只有浏览器能解决，遂在VS Code里让Copilot帮我写个脚本用chromedriver以临时文件的形式先把pdf下载到本地解析，清洗，然后再发送给工作流，这才解决了问题，否则60%的pdf都无法解析 - **大模型选型：**年报一般比较长，所以当然最先尝试主打长文本的Kimi，但Kimi判断不太准不说，在Coze上还有调用次数限制，充钱也不能提升调用次数。同样，通义Max啊，abab6.5s啊充钱也没法多用。所以只能在DeepSeek-V3、DeepSeek-V3-0324、DeepSeek-R1、豆包1.5 pro这些充钱就能多用的模型里尝试，最后发现豆包1.5 pro判断最准，而且价格还比主打性价比的DeepSeek-V3便宜。但因为豆包1.5 pro只支持32k的长度，所以我在解析pdf后强制只上传前30k个中文文本，感觉这样也可接受，毕竟企业如果真要把AI作为战略，前3万字怎么着也得说这事儿了吧。 - **prompt设计：**这显然是一个复杂任务，因为我懒，我直接在豆包桌面端让它帮我写prompt，然后改了改就直接用了。 - **数据组装和整合：**大模型的输出是个JSON对象，但我最后要的是excel，所以还得在coze里新增一个代码块做数据整合，然后再调用一个excel生成插件。这块儿纯脏活，在Coze里直接用自带的AI编程帮我干了 - **尝试通过并发来提效，但时间有限没搞定：**这套工作流处理10个pdf大概需要5分钟，所以串行处理3950个pdf需要32个小时，不可接受。所以我让Copilot帮我做全流程并行化，虽然最后代码是跑通了，但不知道为啥实际效果还是串行。这其中涉及到很多并行的网络请求发送，结果查询啥的我确实时间有限来不及研究，遂放弃。最后通过我自己的win电脑，一台云上win电脑，再加上朋友一台x86和一台arm的MAC，总共四台电脑跑了8个小时终于搞定。其中我们发现arm的MAC速度是真快，M2芯片确实有点东西哈 **结果：** - 时间成本：搭工作流花了我1.5pd，处理所有pdf花了8小时 - 金钱成本：调用豆包1.5 pro一共花了大概60块，云上win电脑平时也会用来玩AI，所以不算成本 - 收益：读完了3950份年报，让后续的分析有了数据基础 **如有帮助，还望点个赞，谢谢！** 本文由 @夜雨思晗 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图由作者提供 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

近日，瑞典电动汽车制造商极星汽车的一位高管表示，2025年第一季度，得益于针对特斯拉车主的置换优惠政策，其Polestar 3车型在美国市场当季销量中近半来自特斯拉客户群体。这也推动极星一季度全球交付量同比大幅增长76%至12304辆。  极星汽车美国销售主管Jordan Hofmann表示，该品牌推出的特斯拉车主专属租赁方案最高可享2万美元优惠。这项优惠适用于在沃尔沃汽车位于美国南卡罗来纳州的工厂生产的Polestar 3车型。 极星汽车官网显示，一款含所有升级套件的长续航双电机版Polestar 3售价约为9.3万美元，参与置换优惠的特斯拉车主可享7.3万美元的专属价格。而一辆特斯拉Model S的起售价略低于8万美元。 极星的一位发言人称：“我们在今年2月下旬试行了一项争取客户的活动。鉴于市场反响积极，我们在3月份开展了一项新活动。目前我们在4月份也在开展类似的活动。” 极星汽车美国销售主管Jordan Hofmann此前曾表示：“销量数据足以说明问题。近期是Polestar 3订单量最高的日子之一，客户对我们‘特斯拉车主优惠活动’的反响非常热烈。” 不过，极星汽车未进一步披露活动细节，亦未提供前期促销的具体成效数据。 对于由中国吉利汽车控股的极星来说，在烧钱提高产量的情况下，提升销量至关重要。为此，去年该公司进行了管理层调整，任命了一位新首席执行官，目标是实现盈利、提高销量并确保稳定的资金来源。 极星汽车此次促销活动旨在把握利用市场对特斯拉品牌的不满情绪。在电动汽车市场需求疲软，叠加关税上调可能推高售价的背景下，这一策略显得尤为关键。 除了极星汽车外，美国电动汽车制造商Lucid也跟进这一营销策略，推出了优惠活动，针对特斯拉置换客户推出最高4，000美元的购车优惠，适用于其旗舰车型Air豪华轿车。 特斯拉股价今年以来累计下挫32%，主要受累于销量不及预期及创纪录的置换率。市场分析指出，这与特斯拉首席执行官马斯克在特朗普政府中的争议性角色有关——这位亿万富翁曾参与推动美国联邦政府开支削减计划。 在美国加征关税可能导致车价上涨的预期下，美国及其他地区的消费者正加紧在经销商处选购车辆，以期赶在价格上涨之前购买汽车。与此同时，极星与众多车企纷纷加入市场份额争夺战。 福特汽车和Stellantis从本月开始提供大幅折扣，现代汽车则承诺保持价格稳定。 在推出优惠举措的同时，极星汽车也一直试图扩大其在美国的生产基地，减少对中国的依赖，在特朗普政府对华加征新一轮关税背景下，这一战略如今显得更为重要。 事实上，美国本土和其他国家的汽车制造商都在努力扩大在美国的制造版图。通用汽车近日告知员工，将提高美国印第安纳州一家工厂的产量，现代汽车则承诺在美国投资210亿美元。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493506.htm)

特朗普“吹牛”关税收入每天20亿美元，和官方数据大相径庭。据媒体报道，近期，特朗普多次在公开场合夸大美国从关税政策中获得的收入。4月8日，特朗普在美国共和党全国委员会的演讲中宣称，美国通过关税“赚了一大笔钱”，高达“每天20亿美元”。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/96/w550h346/20250319/6a9a-609ba83d1b796ba1880156ff5a339d89.png) 据新华社报道，美国政府定于4月2日起对贸易伙伴征收“对等关税”。然而，美国海关和边境保护局(CBP)的官方数据显示，4月5日以来，该机构累计仅收取了5亿美元的关税收入。 CBP进一步表示，自特朗普上任以来，根据15项总统贸易行动征收的总关税收入超过210亿美元，相当于自1月20日以来的86天内，平均每天不到2.5亿美元——与特朗普声称的每天20亿美元相差八倍多。 财政部的数据同样无法支持总统的说法。 自4月5日以来的七个工作日，财政部“海关和特定消费税”的日均存款总额为2.27亿美元。截至本周二，财政部本月累计总额约为23亿美元，而自10月开始的本财年至今累计总额约为555亿美元，说明关税政策对增加财政收入的作用有限。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493502.htm)

毕业季，论文写作如山般压来，查重、降重、AI痕迹检测……每一步都让人焦虑不已。 但别担心，毕业宝来帮你轻松应对！ 作为国内领先的AI改写降重、降AI率写作工具，毕业宝凭借其卓越的性能和强大的功能，成为

根据市场分析公司Cloud Theory的数据，美国新车的平均市场标价自2024年12月7日以来首次超过5万美元，并且预计还会继续上涨，而在特朗普宣布一系列关税政策之前，美国汽车均价曾有所下降。  Cloud Theory公司称，4月14日，美国市场新车平均广告标价已达50，025美元，创下去年12月7日（50，030美元）以来的价格峰值。 该公司的数据科学与分析副总裁Rick Wainschel表示，最近的新车价格上涨主要是由于特朗普政府开始计划实施广泛的关税政策，厂商和经销商自2月上旬至中旬起减少了优惠措施和折扣。 Wainschel指出：“新关税政策推出后，包括汽车行业在内的每个行业均面临规划困境。”他认为当前的价格调整本质上是防御性策略，厂商与经销商正通过收缩促销力度来储备资金实力，以应对未来政策不确定性带来的市场波动。 Cloud Theory公司的定价数据可追溯至2018年，该数据记录了汽车平均市场标价的大幅上涨。这一上涨始于2021年3月，当时由于芯片及其他零部件供应短缺，行业库存降至现代历史低点，同时汽车制造商的生产结构也因此发生变化，转而专注于生产利润更高的车型。Cloud Theory称，汽车均价在2021年9月首次突破4万美元大关，并在2023年7月7日达到了51，824美元的历史最高点。 在过去12个月里，该数据最高值出现在2024年6月6日，为50，590美元，之后随着行业库存状况改善并稳定在约300万辆的水平，新车标价开始缓慢回落。 根据Cloud Theory的监测数据，随着特朗普政府关税政策框架逐步明确，美国新车平均市场标价于2月24日跌至48，544美元阶段性低点后开始反弹，并于4月呈现加速上涨态势，自4月1日以来已累计上涨数百美元。 Cloud Theory公司一直通过车辆识别码（VIN）系统，每日监测全美特许经销商处数百万辆新车的广告标价，旨在评估特朗普政府的关税政策对车辆定价会产生何种影响。 需说明的是，统计所得的平均市场标价是指经销商在广告中所标注的车辆价格，其中包括经销商宣传的优惠措施，但可能并不反映消费者实际支付的价格，而消费者实际支付的价格是指整个行业中的车辆平均交易价格。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493500.htm)

4月17日，百度创始人李彦宏的25年首场演讲海报曝光，剧透他将于4月25日在Create2025百度AI开发者大会上，带来持续1个小时的重磅演讲《模型的世界，应用的天下》。    海报背景文案囊括了MCP、智能体、数字人、模型成本等AI热点议题，预告了李彦宏将在大会现场带来百度AI的全新产品发布和业务进展。此前，百度预告将在Create大会上发布文心大模型4.5 Turbo，从海报看，李彦宏或将在演讲中详细介绍这款模型的特色和能力。这是百度继3月发布文心大模型4.5及X1两款模型以来，再次“月更”新模型。  数字人和智能体很可能成为本届大会的重点应用发布。3月末，百度就已全量上线多智能体协作的无代码编程工具“秒哒”，李彦宏或将继续带来智能体应用和数字人的最新发布。  同时，演讲大概率将公布百度在MCP上的最新动作。百度智能云近期率先宣布千帆大模型平台接入集成MCP，成为国内首家兼容MCP的云厂商。Create大会MCP分会场也将发布云厂商中首家专门面向MCP的门户商店MCP store。李彦宏或许会公布百度融入MCP生态的最新动向。  除李彦宏演讲外，百度Create开发者大会还将开放5000平超大互动展区，以MCP、DeepSeek、智能体等为主题的6大分会场，40节线下AI公开课，为参会者带来一场AI盛宴。     

美东时间周三，摩根士丹利分析师下调了英伟达的营收预期，理由是担心美国对中国的最新芯片出口限制对英伟达的影响，将比预期的“更具破坏性”。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1114/0620dcb6c8e1868.jpg) **美国芯片限制将损害英伟达营收** 美国时间4月15日，英伟达表示，公司日前收到美国政府通知，H20芯片和达到H20内存带宽、互连带宽等的芯片向中国等国家和地区出口需要获得许可证。 大摩分析师表示，受此影响，他们预计未来几个季度，英伟达的数据中心收入将下降8%至9%。 英伟达周二表示，由于美国政府的决定，预计第一季度业绩中，与H20产品相关的库存、采购承诺及相关准备金费用将高达约55亿美元，这“表明该公司对获得许可并不乐观”。而大摩分析师估计，今年4月，H20芯片占英伟达数据中心收入的12%至13%。 英伟达股价周三大跌近7%，并带领美股一众芯片股和科技股集体跳水，因市场担心出口限制收紧可能会对相关行业产生广泛影响。 **英伟达成了特朗普手中的“牌”？** 华尔街分析师们认为，除了中美贸易冲突持续升级的背景因素外，中国国产AI大模型DeepSeek的崛起可能也是促使美国方面收紧对华芯片出口限制的原因之一。 Wedbush分析师周三表示，DeepSeek的迅速崛起中美之间“让这场高风险的扑克游戏变得更加紧张”，并补充说，英伟达在人工智能领域的领导地位使其成为“特朗普桌上的一大筹码”。 摩根士丹利表示，尽管对新的出口限制感到担忧，但英伟达的股票仍是他们在美股市场上的“首选”。大摩维持对英伟达162美元的目标价，指出该公司仍将受益于对人工智能硬件不断增长的需求。 美国银行同样重申了英伟达160美元的目标价，称鉴于全球对英伟达芯片的强劲需求，该芯片制造商的股价估值“令人信服”。杰富瑞和瑞银更为乐观，均重申了185美元的目标位。 截至美东时间周三收盘，英伟达股价收报104.49美元。这意味着华尔街分析师们认为它还有约53%至78%的上涨空间。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493498.htm)

特斯拉在过去一年中坚定宣传和推进其机器人出租车项目Cybercab，不少投行也将其视为增加其未来估值的推手之一。然而，据媒体采访多位公司人士后发现，该项目立项似乎是马斯克的一言堂式决定，其实内部反对意见较多。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0309/dce9acf1ab6f8f3.png) 据悉，2024年2月底，特斯拉曾就新型经济型电动汽车Model 2进行最后辩论，这款汽车也是特斯拉此前传出消息将主推的25000美元级车型。但知情人士透露，当时在马斯克召开的会议中，这款汽车项目最后被取消。 当时，特斯拉汽车项目负责人Daniel Ho、工程高级副总裁Drew Baglino、业务开发和政策负责人Rohan Patel、汽车工程副总裁Lars Moravy 以及首席设计师Franz von Holzhausen，都敦促马斯克批准生产这款售价25000美元的新车型。 但马斯克认为，推出一款普通的、售价为25000美元的汽车毫无意义，且完全违背了特斯拉的信念。取而代之的是，马斯克批准了Cybercab项目，也就是所谓的机器人出租车，也被称为Robotaxi。 这一决定被视为特斯拉从一家电动汽车制造商向专注于自动驾驶的人工智能汽车公司的转型标志。 **自动驾驶出租车前景不佳** 过去5年里，特斯拉只推出了一款新车，即Cybertruck，然而这款车从商业角度来看十分失败。这也引发了部分投资者对马斯克决策的怀疑，而这一质疑情绪还可能进一步发酵。 在Cybercab项目前期的一份内部调研报告称，特斯拉高管们当时预感机器人出租车的商业前景并不乐观，模型显示自动驾驶（FSD）和Robotaxi的回报将会很慢，发展也不稳定，尤其是监管环境的缺失，很可能导致出租车服务很难在美国以外的地区铺开。 这份报告由马斯克最信任的助手Drew Baglino率团队完成，报告假设未来大部分汽车销售额将由车队运营商来贡献，而车辆将被主要用于拼车服务，个人消费者也将倾向使用更多的自动驾驶出租车。 Baglino的分析还采用了很多马斯克提出的假设，比如美国汽车销量将从每年1500万辆锐减至300万辆。在一系列乐观情景之中，该报告计算出美国每年有100万辆自动驾驶汽车的潜在需求。但考虑到竞争，Robotaxi很难达到特斯拉目前在美国每年60万辆左右的销量水平。 而从收入方面来看，报告认为Cybercab除了获得2万至2.5万美元的初始销售收入之外，特斯拉还能通过与车队运营的车费分成，总计赚到高达汽车售价三倍的利润。 但这一预期远低于马斯克之前的设想，他在2019年时提出，自动驾驶将帮助特斯拉的每一辆车价值达到10万到20万美元。 这份内部报告最后强调，机器人出租车在拓展其他市场方面面临困难，并因此受到规模和盈利能力的限制，最后可能导致特斯拉在未来数年持续亏损。 然而，马斯克驳斥了这份分析报告，一意孤行地批准了Cybercab项目。 电动汽车出版物Electrek主编指出，他对特斯拉的一大担忧是，马斯克身边可能并没有能够帮助他保持理性的管理层伙伴。此外，这一调查可能也证实了他的怀疑，即战略转变是特斯拉去年高层人才过多流失的原因之一。 2024年10月，在不到十天的时间内，特斯拉首席信息官Nagesh Saldi、公共政策主管Jos Dings、Model X项目经理David Zhang和汽车项目负责人Daniel Ho相继离职。此前，直接向马斯克汇报工作的特斯拉员工中已有近三分之一选择离开。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493496.htm)

据报道，马斯克领导的政府效率部（DOGE）团队的成员现在有了一项新的任务，正在为美国建立一个出售特殊移民签证的系统，特朗普将这种签证称为“金卡”，每张签证的价格为500万美元。  据三名知情人士透露，与马斯克团队有关的工程师一直在与美国国务院、国土安全部和美国公民及移民服务局的员工合作，为这些签证创建一个网站和申请流程。 这个项目代表着马斯克的DOGE团队的使命从最初的削减政府成本转向了创造收入的新目标。 据悉，特朗普的移民金卡项目目前由DOGE方面的Marko Elez和Edward Coristine领导，他们至少从上个月开始就一直在研究这个项目。两人已经会见了负责签证和移民审查流程的各个机构的官员，以了解哪些现有流程可以纳入他们的新系统。 据知情人士透露，Airbnb联合创始人、亿万富翁乔·杰比亚（Joe Gebbia）也参与了这个项目。他于今年2月加入马斯克的团队，最初是为了帮助联邦雇员退休流程的数字化。 据悉，DOGE的工程师们仍在评估如何创建一个金卡系统，以绕过正常的签证申请程序。他们的重点是如何加快典型的移民审查程序，包括面试和背景调查，并在申请后两周内获得高净值申请人的居留许可。 今年2月底，特朗普宣布了移民金卡的想法，声称要为“非常高层的人”提供“获得公民身份的途径”。 特朗普和他的商务部长霍华德·卢特尼克当时没有提供有关谁有资格参加该计划的细节，但他们指出，该计划将取代EB-5签证，后者为愿意投资美国企业的外国人提供永久居留权。EB-5签证项目向投资80万美元或105万美元，为美国工人创造至少10个就业机会的个人提供绿卡，它去年为美国政府筹集了大约40亿美元。 卢特尼克上个月在播客上说，他一天就卖出了1000张这种签证。但一位接近该项目的人士表示，尚未进行任何交易。 “所以，如果你有一张金卡——以前是绿卡——你就是美国的永久居民，”卢特尼克说，暗示大多数持卡人不会继续成为美国公民。他还说，“他们付了500万美元，就有权成为美国人，有权待在美国，只要他们是好人，经过审查，不能违法。” 卢特尼克还说，马斯克“现在”正在开发软件，该项目将在两周内公布。 本月早些时候，特朗普在空军一号上向记者展示了一张印有他的脸、自由女神像和一只秃鹰的层压卡片，并表示将在“不到两周的时间内”发行。 周四，卢特尼克更新了时间表，称移民金卡将在“一周半内”准备好。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493494.htm)

在美国总统特朗普乱挥“关税大棒”搅乱全球金融市场之际，在港美股上市的中概互联网公司股价也出现了大幅波动。不过摩根大通分析师在最近发布的报告中表示，美国关税对于中国互联网公司的影响并不直接，对于线上消费的影响更是微乎其微。 与此同时，美国基金公司KraneShares（金瑞基金）也指出，美国市场收入仅占中国互联网公司的不到2%，关税实际影响有限。 **摩根大通：关税对中概互联直接影响有限** 摩根大通分析师表示，他们认为美国对等关税对于中国互联网公司（除跨境电商以外）营收的影响并不直接，主要的影响可能是间接影响。比如，在美国高昂关税导致中国对美出口走弱后，可能影响消费，从而反过来削弱广告需求。 摩根大通预计，美国所谓的“对等关税”对于中国线上消费的影响微乎其微，可能不到0.5%。 在中国主要互联网科技公司中，摩根大通认为，受特朗普关税影响最大的股票将是拼多多，因为其美国业务占总收入的10%以上，对利润的贡献率为个位数。 而相对来说，在关税冲击中更具防御性的股票将是腾讯和网易，因为摩根大通认为，在关税冲击中，这两家公司的数字娱乐（尤其是网络游戏）业务是反周期的，来自美国市场的收入贡献也较小。 摩根大通在港美股的中概互联网公司中，首选的是阿里巴巴、携程、腾讯音乐和腾讯。 **中国互联网公司的美国收入占比极低** 美国基金公司KraneShares（金瑞基金）最近发布报告称，其KraneShares CSI中国互联网ETF（代码：KWEB）代表的中国互联网行业对美国的收入敞口保持在极低水平（不到 2%），因此，这些公司实际上可以免受美国贸易压力的直接影响。 如此低的美国收入占比反映了中国互联网巨头专注于国内市场。 美国市场在KraneShares CSI中国互联网ETF的收入占比仅1.87% 金瑞基金指出，包括腾讯、阿里巴巴、京东和美团在内的中国主要互联网巨头公司，其商业模式主要围绕服务中国14亿人口、年产值达2万亿美元的庞大消费市场。他们的服务（涵盖电商、数字支付、云计算、游戏和社交媒体）主要面向的都是中国的数字生态系统用户。 金瑞基金还提到，中国互联网公司对美国业务的依赖有限不仅体现在收入方面，还体现在供应链方面。与可能高度依赖美国零部件的硬件制造商不同，中国互联网公司已经开发出基本自给自足的技术栈，这种技术独立性进一步保护了它们免受可能影响供应链中断的影响。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493492.htm)

广汽本田逼了自己一把，但还是不够。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1620694) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1620694#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

这或许是你能买到的最便宜、也是最实用的四驱车型。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1620858) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1620858#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

当今移动互联网快速发展，数字经济时代加速推进，据CNNIC统计，截至2024年我国网民规模达11.08亿，其中手机网民规模达11.05亿，占比高达99.7%，我国以手机网民为核心的移动互联网生态已成为数字社会的新型基础设施，APP在人们生活工作中扮演着越来越重要的作用。个人信息数据不断被APP获取统计分析，进行用户画像分析、定向推送广告，来达成企业的商业利益。 国家高度重视网络安全、个人信息保护工作。**随着用户隐私保护意识增强与监管体系日趋完善，企业面临的合规挑战日益复杂**： **·合规要求持续深化** 从隐私政策规范到数据安全、算法备案、跨境传输、第三方SDK管理等场景，监管范围不断扩展。5月1日即将实施的《个人信息保护合规审计管理办法》对合规审计活动的开展、合规审计机构的选择、合规审计的频次、个人信息处理者和专业机构在合规审计中的义务等作出细化规定，对个人信息保护合规审计工作提供了更加系统专业的指导性规范。 **·多终端适配成本攀升** Android、iOS等操作系统以及小程序等轻量化形态并存，不同平台对权限管理、数据存储、用户授权等环节的合规要求存在差异，导致合规适配复杂度显著增加，进一步推高技术投入与风险管控成本。 **·动态管理机制亟待完善** 一次性合规评估难以应对高频监管抽查与版本迭代风险。企业亟需构建覆盖开发、测试、上架全流程的自动化检测体系，通过技术提效（如自动化扫描、风险预测）与流程优化（合规基线左移、分级管理）降低人力成本与法律风险。 为应对上述挑战，企业需建立系统化合规管理体系，实现从被动响应到主动防控的转型。梆梆安全移动应用合规平台基于政策法规与技术创新，支持对Android、iOS等多系统应用的静态代码解析与动态运行监控，通过自动化检测+专家分析，快速定位风险点，并提供可追溯的违规证据链，确保整改有据可依。 **梆梆安全移动应用合规平台** 梆梆安全移动应用合规平台，借助深度定制化的检测沙箱、利用自动化脱壳、应用自动化遍历及人工深度辅助测试等技术，**全面发现应用权限信息、集成第三方SDK信息，动态行为信息、通过场景化分析，发现应用潜在的隐私合规问题**，帮助用户发现应用违规行为并输出合规评估报告及整改建议。  **一 . 核心价值** **1.隐私行为检测**：依托定制化检测沙箱，实时监控移动应用程序运行时的隐私行为，完整记录调用堆栈信息及权限操作轨迹，为违规行为提供精准溯源依据。 **2. 违规场景识别**：结合政策要求与业务特征，对数据采集、传输、存储等环节进行多维度检测，同步生成堆栈日志与场景关联分析报告，支持快速取证与针对性修复。 **3. 隐私合规左移**：在应用上架前完成全量合规检测，识别隐私政策缺失、超范围采集等隐患，规避因不合规问题导致的审核驳回风险，推动合规管理前置化。  **二 . 应用场景** **1.监管机构** 构建标准化检测体系，强化市场规范化治理，遏制违规收集处理个人信息行为，切实保障公民个人信息安全权益，可支撑监管单位输出权威性合规检测报告，快速筛查辖区应用。 **2. 测评机构** 为企业、开发运营者提供应用合规性技术检测服务，基于专业检测框架输出合规评估报告，系统识别潜在合规漏洞并提出整改路径规划，助力企业防范因数据违规引发的法律风险与商誉危机 **3. APP/SDK开发运营者** 在应用上架前实施全量合规性自检，精准定位产品存在的合规缺陷，针对性实施合规性修复方案，有效规避因违规问题导致的应用下架风险及用户权益纠纷。 **4. 应用分发平台** 完善应用准入审查体系，实现不合规应用实时发现、拦截，切实履行《个保法》《个保合规审计办法》等规定的平台法定义务，通过技术治理手段维护平台生态合规性。 在数字经济纵深发展的新阶段，个人信息保护已从合规基线演进为企业可持续发展的战略资产。**梆梆安全通过自主创新的核心技术体系，构建覆盖数据全生命周期的智能防护机制，将安全能力深度植入企的业务场景。**未来，梆梆安全将持续完善产品能力，协同产业各界伙伴，以动态化安全治理赋能千行百业数字化转型。

 游戏开发工作室Dream Dock在Steam上发布了《渊舟蚀影》的商店页面，这是一款以核战争后的后启示录世界为背景的克苏鲁钓鱼冒险游戏。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 掌舵渔船，启航前往淹没岛屿与失落文明遗迹的世界。您将踏上一段穿越整个淹没之地的漫长而充满挑战的旅程。捕鱼求生、与幸存者交易、升级船只、打造装备、管理物资。时刻准备对抗变异生物，警惕辐射威胁，切记：在这片海域，任何人都不可信任——有人觊觎的可不止是你的渔获……   你将面对100多种危险而稀有的渔获。寻找最佳钓点，尝试不同鱼饵，与大自然一较高下。记得分拣渔获并时刻盯紧船舱——这些海怪可不会对同类嘴下留情！越是深海中的危险生物，在那些神秘商人眼中的价值就越高…而这些商人，可都藏着不为人知的秘密…  搜集珍贵资源：在淹没之地，即便是普通废铁或陈旧图纸也可能价比黄金。探索废弃建筑、洞穴与沉船，寻找有价值的物品。 收集的材料可以制作鱼饵、鱼叉、稀有药品等多种物品。谁知道还能发现和复原多少有用的东西呢？ 

尽管全球奢侈品市场正遭遇寒流，太古地产在内地零售客流仍然实现了5%的增长。 周二，太古地产行政总裁彭国邦在接受包括36氪在内的媒体采访中透露了上述数字。过去一年太古地产与环球同冷热，内地零售物业的销售额出现了较大幅度的波动。但太古地产对该业务的未来仍持乐观态度，“我们已经去年第四季度看到零售销售有所改善，并且这种趋势在2025年第一季度持续稳定。” 在被问及关税影响时，彭国邦表示零售行业最担忧的是不确定性，但品牌在避险心态下会追求更优质的合作伙伴，太古地产则有信心成为其中之一，未来将会“在不确定中谋求稳定发展。” 作为太古地产在内地零售的标杆物业，亦是成都城市的一张名片，今年是成都太古里正式落成的10周年。 4月15日，十幅立体艺术插画在成都太古里漫广场的十边形概念空间里展出，这座中国西部“最有消费活力”的城市开放式商业街区，也正以一场跨越时空的对话向世人展示商业空间如何成为城市文明的活态博物馆。  成都太古里10周年装置展览  与展览同时释出的还有纪录片《成都太古里十年口述历史》，这部纪录片以访谈形式回顾了该项目的发展脉络及背后故事。在国内众多高端零售物业中，成都太古里以商业与文化的深度融合而颇具特色，敢于做低密度的空间和真正根据环境来做规划，这也是成都太古里与所有传统商城的区别。 在这一纪录片的镜头里，川西民居的穿斗结构正与现代建筑的玻璃幕墙完成光影交叠，这也是太古里团队历时数年调研的设计——将22栋历史建筑平移重组，用2.5万块定制青瓦重构坡屋顶，让每道屋檐的倾斜角度都精确对应成都日照轨迹，才能让奢侈品的精致橱窗与青砖黛瓦和谐共生。 彭国邦在十周年纪念展览开幕仪式上继续向大众表示对成都的信心，“成都太古里充分彰显了我们的前瞻性理念，既尊重在地文化，又着眼于长期社区营造。我们致力于打造融合零售、餐饮、文化艺术和促进社区互动的世界级生活方式目的地。 ” 自2022年升级后，成都太古里引入了超过215个新品牌，其中80个是区域或全国首店。例如卡地亚在全国唯一的独栋建筑精品店 Cartier Maison、迪奥咖啡馆 CAFÉ DIOR BY ANNE-SOPHIE PIC、GOYARD 全新形象店及亚洲首间复式店、LOEWE 罗意威·成都高宅、中国内地第三家 Louis Vuitton Maison 路易威登之家及中国首家路易威登餐厅 THE HALL 会馆、The World of Ralph Lauren 拉夫劳伦之家全球旗舰店（涵盖中国首家Double RL精品店及亚太首家 Ralph’s Bar 餐酒吧）, 以及重新装修之后启幕的 Tiffany &amp; Co.蒂芙尼成都太古里旗舰店等。 这些门店都曾创下过全国乃至全球的销售记录，比如GUCCI位于西里1101的店铺就曾是2021年的全球销冠。 至于更让“潮人”感兴趣的品牌Lemaire刚刚在此开业。这家以极慢的扩张速度和极快的蹿红速度著称的法国设计师品牌，将首家店铺选在了非上海之外的城市，甚至也并不是太古里通常意义上的黄金位置（位于博舍酒店附近，而非奢侈品牌扎堆的纱帽街或中里），也曾引起过不小范围的讨论。 目前，太古地产在中国内地于北京、上海、广州及成都拥有六个已落成项目。其中包括北京的三里屯太古里及颐堤港一期、上海的兴业太古汇及前滩太古里、广州太古汇及成都太古里。发展中项目包括北京太古坊、西安太古里、三亚太古里、上海前滩综合项目、陆家嘴太古源，及广州聚龙湾太古里。

36氪获悉，消费级AI机器人公司「X-ORIGIN-AI」（玄源科技）宣布完成近亿元Pre-A轮融资，本轮由东方富海领投，金鼎资本与联想之星跟投，仁辰资本担任财务顾问。本轮融资距离X-ORIGIN-AI的天使轮融资仅有不到一季度时间，此前的数千万元天使轮由阿尔法公社领投，多名产业投资人跟投。 **X-ORIGIN-AI专注于消费级 AI 机器人产品研发，希望打破AI技术工具属性的桎梏，推动人机交互从“工具化”向“情感化”升级。**围绕儿童、成人到老年阶段的“全生命周期”需求，X-ORIGIN-AI正构建以个性化AI模型为驱动的智能伴侣生态，让每个人都拥有“最懂他”的数字伙伴。  X-ORIGIN-AI的产品形态之一（图源受访者） 包括机器人、嵌入AI的毛绒玩具等在内，目前市场中以AI陪伴为理念的硬件种类众多、形态多样，但其原理通常相似——以硬件产品本身为基础，搭载第三方合作或自有的大模型，实现“初步AI化”的功能，但难以达成真正顺畅的人机情感交互。 X-ORIGIN-AI创始人李蕴洲认为，AI硬件的发展方向，不是给传统设备套上大语言模型的“外壳”，而是让智能从底层重新定义硬件。而“动态记忆系统”与“多模态情感协同”方向上的技术突破，让X-ORIGIN-AI具备了不同可能——借助大模型的解析力，让硬件开始真正&#34;听懂&#34;人话、感知情绪、理解场景，再通过模型的转译系统实现功能层的反馈。 **据CPO魏英达透露，从系统数据层到终端技术层再到应用层，X-ORIGIN-AI过去用两年时间完整搭建了属于AI时代的技术架。基于这样的技术架构，今年，X-ORIGIN-AI会根据市场需求，打造多款差异化交互产品，并陆续推向市场。** 李蕴洲对36氪强调，交互型硬件将成为AI到AGI发展进程中的重要组成部分，它正在重塑AI的进化范式，其构建的具身化数据生态将成为AGI突破的&#34;认知奇点&#34;。 关于融资后的下一步规划，李蕴洲谈到三点：一是加强技术纵深，强化端侧AI多模态模型的解析力与具身反馈效果，优化情感交互和仿生记忆系统；二是加速全球布局，依托Kickstarter海外众筹与跨境电商渠道，打入美欧市场，同步建立本地化服务体系；三是加大生态扩张，开放AI操作系统接口，吸引开发者共创技能库，构建“硬件+内容+服务”的一体化生态。  X-ORIGIN-AI的特质（图源受访者） 东方富海合伙人韩雪松表示：“玄源科技是少数兼具‘软硬融合’技术实力与场景落地能力的团队。他们瞄准的AI情感交互赛道正处于爆发前夜，我们看好其通过‘全生命周期’战略构建用户粘性，成为家庭智能生态的核心入口。” 联想之星主管合伙人王明耀表示：“联想之星长期布局AI与机器人领域，我们看好玄源在‘动态记忆系统’与‘多模态情感协同’方向上的技术突破所带来的优秀产品力体现。这支兼具技术深度与商业敏锐度的团队，正推动人机交互从工具属性向情感共鸣跃迁。联想之星将调动生态资源，加速玄源全球化布局与开发者生态建设，共同开启‘有温度的智能时代’。” 金鼎资本董事长何富昌表示：“金鼎资本长期深耕硬科技、大健康、大消费三大赛道，玄源科技作为AI硬件领域的创新先锋，其技术实力与金鼎的产业资源形成了天然互补。我们将与企业一起打造‘AI终端-消费场景-供应链’全链条，真正实现三个突破：让智能设备更普及，让用户体验更贴心，让产业运行更高效。金鼎将联动生态内的上市公司资源，加速玄源科技在战略性场景的商业化进程，特别是在IP经济、智能家居、智慧康养等垂直领域推动先进生产力落地。”

ASML CEO warned the recent tariff announcements have increased uncertainty in the macro environment and the situation will remain dynamic for a while, and the annual sales could hit the lower end of guidance because of &#34;uncertainty with some of our customers.”

The company introduced the world’s first multi-dimensional, high-resolution, high-frequency visual-tactile sensor DM-Tac W, a five-finger dexterous hand DM-Hand1, and the portable, wearable teleoperation system DM-EXton.

 官方宣布《超级机器人大战》的线上节目“超级机器人大战系列情报局”第1部将于4月20日北京时间18点播出。   该节目将分3部，会公布《超级机器人大战》相关的游戏及周边信息。节目第1部将是《超级机器人大战Y》的信息发布会，届时会带来游戏的新消息。