3月6日，字节跳动旗下AI大模型豆包推理模式上线，覆盖问答、搜索、写作和阅读场景，输入框打开“深度思考”开关即可体验。此前，DeepSeek、kimi、腾讯元宝、文心大模型都已经上线了自家的推理大模型。  据此前豆包技术团队透露，该功能基于豆包1.5 Pro基座模型研发，通过纯自研的强化学习（RL）算法突破，无需依赖外部模型数据即完成训练优化，实现了算力效率与模型性能的平衡。 3月3日，腾讯元宝升至中国区苹果应用商店免费App下载排行榜第一，超越DeepSeek，豆包则位列第四位。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483614.htm)

当地时间3月4日，美国总统特朗普在国会发表讲话时再次抨击了拜登签署的《芯片与科学法案》（以下简称“芯片法案”），表示美国的巨额补贴毫无意义，应该废除该法案。如果“芯片法案”被废除，那么作为主要受益者的台积电、英特尔、三星等大厂将受到巨大影响。特别是对于持续扩大在美国投资台积电来说，这将导致其美国厂制造成本大涨。 [](https://n.sinaimg.cn/spider20250305/278/w642h436/20250305/211f-ab273b134adcfd5edce13812fea24b5e.jpg) 《芯片与科学法案》是美国前总统拜登于2022年8月9日在白宫正式签署的一项旨在推动美国半导体研发与制造业发展的法案，同时该法案还配套了约527亿美元的政府补贴资金，以及大笔低息贷款和25%的税收减免。其中约390亿美元将直接提供给在美国本土建厂扩产的半导体制造商。在拜登政府卸任前，美国商务部已经与台积电、英特尔等晶圆制造大厂签署了正式的补贴协议，并且部分厂商已经获得了首期的补贴资金。 对于该法案，新上任的美国总统特朗普并不认可，其之前就曾多次表示，应该以加征关税的政策来推动国外半导体制造商在美国本土设厂，而不是通过补贴来吸引。 “台湾约占全球芯片生意的98%…我们希望他们回来，我们不想像（前总统）拜登实施的荒唐计划（芯片法案）那样，补助他们数十亿美元。”特朗普在今年1月下旬的一场会议上表示：“他们不需要钱，需要的是激励。而激励的方式就是他们不想缴纳25%、50%甚至100%的关税。他们用自己的钱建厂，我们不必给他们钱，即使给他们钱，都不知道（他们）会拿去做什么。”在特朗普看来，这些半导体厂商如果想要停止缴纳高额关税，就必须在美国本土建厂。 3月4日，特朗普在美国国会发表讲话时对众议院议长James Johnson表示：“‘芯片法案’是一件糟糕透顶的事情。我们给了半导体制造商数百亿美元，但这毫无意义。他们拿走了我们的钱，却不去花。议长先生，应该废除‘芯片法案’以及剩下的一切，剩下的钱您应该用来减少国债或做任何您想做的事情。” 值得一提的是，对于特朗普的这番发言，众议院议长James Johnson还站起身来进行了鼓掌。显然，废除“芯片法案”并不是特朗普个人的想法。 最新的消息还显示，美国商务部负责“芯片法案”390亿美元制造业补贴资金发放和监管的办公室已经有约三分之一的员工于本周被解雇。消息人士称，本周一约有40名员工失业，上周另有大约20名员工离职。这也意味着后续“芯片法案”的落实将受到影响。 2024年11月15日，美国拜登政府赶在下台之前正式与台积电签署了正式的协议，美国商务部将根据“芯片法案”向台积电位于美国亚利桑那州的子公司提供高达66亿美元的直接资助和50亿美元贷款，以支持台积电在亚利桑那州投资650亿美元建设三座晶圆厂的计划。 2025年1月，台积电首席财务官黄仁昭在接受美国媒体CNBC采访时承认，台积电已于2024年四季度获得了美国政府首期15亿美元的“芯片法案”补贴款。虽然当时黄仁昭认为新上台的美国特朗普政府将会继续为台积电在美投资计划提供已经敲定的剩余补贴资金，但从现在来看，如果“芯片法案”被废除，那么想要拿到剩余的补贴资金将变得不可能。 需要指出的是，台积电在美国当地时间3月3日，已经宣布对美国的投资扩大至1650亿美元，这新增的1000亿美元投资也是没有补贴支持的，如果再加上之前承诺的66亿美元的“芯片法案”补贴也无法足额发放，那么这无疑将导致台积电美国晶圆厂的制造成本的大幅提升。 根据美国建筑商Exyte披露的信息显示，尽管晶圆厂设备成本相似，但在美国晶圆厂的基础设施建设成本大约是台湾的两倍倍。台积电创始人张忠谋此前也曾公开表示，在美国制造芯片的成本要比台湾贵50%。显然，如果没有“芯片法案”的补贴资金支持，台积电美国晶圆厂的制造成本无疑将会远高于台湾厂。 半导体供应链人士也指出，在没有补贴的情况下，台积电赴美国建厂仅折旧成本就将比台湾厂高出26%，人工成本更是要高出66%，即便当晶圆厂产能利用率达到100%的情况下，美国晶圆厂生产的每片晶圆（Wafer）成本也将比台湾厂高出约28.3%。然而，晶圆厂要长期维持100%的产能利用率并不容易。因此，高出的成本最终还是需要客户来共同分摊。 基于上述原因，业界预期，台积电未来可能会对先进制程价格调涨15%，以反映美国高昂的建厂成本，并弥补两地的成本差距。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483612.htm)

苹果员工称，**全新的iPad Air和iPad 11都搭载了高通基带，没有使用自研C1。并且iPad Air和iPad 11仅支持中国联通eSIM，不支持插入实体SIM卡。**截至目前，只有iPhone 16e使用了苹果自研基带芯片C1，分析师郭明錤爆料称，9月份登场的iPhone 17 Air也将配备C1，其它机型仍然会搭载高通基带芯片。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250306/c451a9d02e5b4cdcad314d862399573c.jpg) 值得注意的是，苹果与高通的调制解调器芯片许可协议延长至2027年3月，这意味着在这之前，苹果部分机型仍然会搭载高通基带芯片。 郭明錤在报告中表示，苹果自研5G基带将从2026年开始大规模出货，预计苹果自研5G基带2025年出货量达到3500-4000万颗，2026年达到9000万-1.1亿颗，2027年达到1.6-1.8亿颗，这将对高通的5G芯片出货和专利许可销售产生重大影响。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250306/931c63d7d7a04dd3b47c60af251b4a15.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483608.htm)

从 2026 年 4 月 1 日起，印度税务部门将有合法权力闯入并访问您的社交媒体账户、个人电子邮件、银行账户、在线投资账户、交易账户、 以及更多，如果他们怀疑具体个人逃避所得税，或者他们有任何理由相信其拥有任何未披露的收入、金钱、黄金、珠宝或贵重物品或财产，而尚未根据 1961 年《所得税法》缴纳适用的所得税的情况下。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1231/b7c8b7cd338f558.jpg) 现行的《1961 年个人所得税法》第 132 条规定，如果授权官员有信息和理由相信某人有任何未披露的收入、财产或文件，并且故意不披露以逃避所得税，那么他们就可以进行搜查并扣押资产和账簿。根据现行法律，他们可以这样做的方法之一是在没有钥匙的情况下撬开任何门锁、箱子或储物柜，如果他们有理由怀疑那里存放着任何未披露的资产或账簿。 这允许他们在没有钥匙的情况下撬开任何门锁、箱子或储物柜，如果他们有理由怀疑那里存放着任何未披露的资产或账簿。 然而，新的 I-T 法案将这一权力扩展到了公民的手机和计算机系统，即所谓的"虚拟数字空间"。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483606.htm)

光学原子钟有可能将计时和全球定位系统精度提高1000倍，从而提高手机、计算机和导航系统的精度。 然而，由于其体积庞大、结构复杂，因此无法在研究实验室之外广泛使用。现在，美国普渡大学（Purdue University）和瑞典查默斯理工大学（Charmers University of Technology）的科学家们利用片上微型计算机开发出了一种突破性技术。 这项创新可以大大缩小光学原子钟系统，使其更实用、更易获得。 结果如何？ 导航、自动驾驶汽车和地理空间监测领域的重大进步。 我们的手机、电脑和 GPS 系统能够提供高度精确的时间和定位，这要归功于全球 400 多台原子钟。 每一个时钟，无论是机械时钟、原子钟还是数字时钟，都依赖于两个关键部件：振荡器和计数器。 振荡器产生有规律的重复信号，而计数器则测量其周期。 在原子钟中，这些周期来自原子以极其精确的频率在两种能量状态之间的振动。 大多数原子钟依靠微波频率来诱导这些原子振荡。 然而，最近的研究探索了利用激光以光学方式产生这些振荡。 就像一把标得很细的尺子可以进行更精确的测量一样，光学原子钟可以把一秒钟分成更小的分数，从而大大提高计时精度--成千上万倍。 [](https://scitechdaily.com/images/Microcomb-and-Illustration.jpg) 与梳齿一样，微梳齿由均匀分布的光频谱组成。 通过将微梳齿锁定在超窄线宽激光器上，进而锁定在频率稳定性极高的原子转变上，就能制造出光学原子钟。 这样，频率梳就像一座桥梁，将光学频率的原子跃迁与无线电频率的时钟信号连接起来。 研究人员的光子芯片（图片右侧）包含 40 个微梳发生器，宽度仅为 5 毫米。 图片来源：查尔默斯理工大学，吴凯怡 "今天的原子钟使 GPS 系统的定位精度达到几米。 使用光学原子钟，可以达到几厘米的精度。 这就提高了车辆和所有基于定位的电子系统的自主性。" 普渡大学的齐明浩教授是最近发表在《自然-光子学》（Nature Photonics）上的一项研究的合著者，他说："光学原子钟还能探测地球表面纬度的微小变化，可用于监测火山活动等。" 然而，现在的光学原子钟体积庞大，需要复杂的实验室配备特定的激光设置和光学元件，因此很难在实验室以外的环境中使用，比如卫星、远程研究站或无人机。 现在，普渡大学和查尔姆斯大学的一个研究小组开发出了一种技术，使光学原子钟的体积大大缩小，可以在社会上更广泛地使用。 [](https://scitechdaily.com/images/Microcomb-Evenly-Distributed-Light-Frequencies.jpg) 就像梳子的齿一样，微梳子由均匀分布的光频谱组成。 通过将微梳齿锁定在超窄线宽激光器上，进而锁定在频率稳定性极高的原子转变上，就能制造出光学原子钟。 这样，频率梳就像一座桥梁，将光学频率的原子转变与无线电频率的时钟信号连接起来，而无线电频率的时钟信号是可以通过电子方式检测到的，因此可以对振荡进行计数，从而实现超高精度。 研究人员的光子芯片包含 40 个微型频梳发生器，宽度仅为 5 毫米。 资料来源：查尔默斯理工大学，吴凯怡 《自然-光子学》（Nature Photonics）杂志最近发表的一篇研究文章介绍了这项新技术的核心--一种基于芯片的小型设备，称为微梳齿。 就像梳子的齿一样，微梳子可以产生均匀分布的光频光谱。 齐明浩说："这样，其中一个梳齿频率就能锁定到激光频率，而激光频率又能锁定到原子钟振荡。" 虽然光学原子钟的精度要高得多，但其振荡频率在数百太赫兹范围内--这个频率太高，任何电子电路都无法直接"计数"。 但研究人员的微蜂窝芯片能够解决这个问题，同时使原子钟系统大幅缩小。 "幸运的是，我们的微蜂窝芯片可以充当原子钟的光信号和用于计算原子钟振荡的无线电频率之间的桥梁。 此外，微蜂窝的最小尺寸使原子钟系统在保持其超高精度的同时大幅缩小成为可能，"该研究的共同作者、查尔默斯大学光子学教授维克多-托雷斯-公司（Victor Torres Company）说。 [](https://scitechdaily.com/images/Victor-Torres-Company-1.jpg) Victor Torres Company - 查尔姆斯理工大学。 资料来源：查尔默斯理工大学，Michael Nystås 另一个主要障碍是，既要实现整个系统稳定所需的"自参照"，又要使微蜂窝的频率与原子钟的信号完全一致。 "事实证明，一个微蜂窝是不够的，我们设法通过将两个微蜂窝配对来解决这个问题，这两个微蜂窝的梳齿间距（即相邻齿之间的频率间隔）很接近，但有很小的偏移，例如 20 千兆赫。 这个 20 千兆赫的偏移频率将作为电子可检测的时钟信号。" 普渡大学该研究的主要作者吴开义说："通过这种方式，我们可以让系统将原子钟的精确时间信号转移到更容易获取的无线电频率上。" [](https://scitechdaily.com/images/Minghao-Qi-scaled.jpg) 图为齐明浩教授在对微蜂窝芯片进行表征的实验室。 图片来源：普渡大学，亚历山大-摩尔 新系统还包括集成光子学，即使用芯片元件而不是笨重的激光光学元件。 "光子集成技术可以将光学原子钟的光学元件，如频率梳、原子源和激光器等，集成到微米到毫米级的微小光子芯片上，从而大大减小了系统的体积和重量，"吴开义博士说。 这项创新可以为大规模生产铺平道路，使光学原子钟在社会和科学领域的一系列应用变得更加经济实惠和易于获取。 对光学频率周期进行"计数"所需的系统除了微蜂窝外还需要许多元件，如调制器、探测器和光放大器。 这项研究解决了一个重要问题，并展示了一种新的结构，但下一步工作是将所有必要元件整合到芯片上，以创建一个完整的系统。 维克托-托雷斯公司说："我们希望，未来材料和制造技术的进步能进一步简化这项技术，让我们更接近超精确计时成为手机和电脑标准功能的世界。" 这项研究发表在《自然-光子学》（Nature Photonics）上。 编译自/[ScitechDaily](https://scitechdaily.com/a-tiny-chip-could-be-the-key-to-1000-times-more-accurate-gps/) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483604.htm)

在人工智能迅猛发展的今天，AI深度融入社会经济，成为推动产业升级变革的重要力量，同时，也带来了前所未有的安全挑战。数据泄露、模型恶意内容生成、隐私侵犯等安全风险泛滥，随时可能让企业遭受重创。在此背景下，**赛宁网安**强势发布**“3款大模型重磅产品+1站式业务实践指导”**，为AI助跑，全力护航智能时代！  **一、大模型安全检测平台：**掌控LLM+RAG安全风险 **赛宁网安****大模型安全检测平台**深度融合“内生安全”理念，涵盖内容安全、数据安全、伦理安全、业务合规4大测评维度。依托诱导式对抗检测技术，提供AIGC安全性、泛化性、鲁棒性全链路测评，为政府、能源、电力、教育、金融等领域的AI应用落地提供保障。  1、 **实时监测：**对大模型运行进行24小时不间断跟踪，确保输出内容的安全、合规。 2、 **全面测评：**测评覆盖内容安全、数据安全、伦理安全和合规安全4大核心维度，多达200+子类。  3、 **精准定位：**精准识别数据泄露风险点、恶意代码特征等问题，实现对安全问题的快速定位，为后续处理提供精确依据。 4、 **灵活部署：**支持本地部署、SaaS化部署等多种形式，满足用户多样化需求。 **二、大模型内容安全网关：**输入输出的守门员 **赛宁网安****大模型内容安全网关**通过实时监控和处理输入、输出内容，实施脱敏和行为拦截，确保企业数据安全，减少合规风险，提高数据治理水平。   1、 **数据智能防护：**采用多重加密技术与隐私保护机制，严格过滤敏感信息，保障用户数据安全，让企业放心使用大模型。 2、 **内容智能拦截：**具备强大的并行计算能力，对输入内容进行实时深度分析，一旦检测到高风险敏感信息，实时响应并触发内容阻断。 3、 **策略灵活定制：**充分考虑不同行业、企业的内容合规需求差异，支持自定义规则，满足多样化需求。 三、**DeepSeek一体机：**满血版9.8万，接受全网比价  **        1、开箱即用：**内置多个RAG引擎及200+应用，支持处理多类非结构化数据，帮助企业快速搭建基于本地知识库的智能对话系统。  **       2、合规保障：**内置应用支持复杂权限管理，同时严格遵守数据安全与合规要求，模型和知识库均经过全面审查，确保不产生意识形态偏见、违法违规或伦理问题。 **       3、极致性价比：**满血配置9.8万，接受全网比价，高配版本支持租赁模式。  **四、AI培训与实践指导：**权威课程及最佳实践落地 从0-1-N，涵盖AI基础入门、AI能力进阶、AI实操技巧、AI安全风险、AI应用指导全系课程。 **      1、专业指导：**清华、复旦等顶尖高校老师研究成果。 **      2、快速入门：**涵盖Prompt工程、AI攻防、合规实践等。 **      3、深度定制：**政务、能源、电力、金融等行业最佳实践。  未来，AI安全将成为人工智能时代的重要基石。赛宁网安将勇担时代使命，基于实战对抗和AI能力，持续加强对大模型安全技术的研究和应用，助力用户高效识别、防范AI技术可能带来的潜在风险和挑战，护航AI技术的健康、可持续发展。

 当传统搜索引擎仍困于关键词匹配与信息堆砌时，一场由 AI 驱动的搜索革命已悄然落地。 2 月 28 日，夸克 AI 搜索上线“深度思考”功能，夸克App 和 PC 端迎来了全面升级，如今的夸克凭借着对复杂问题的意图解析、内容重组与多模态能力，直接将 AI 搜索推向了“认知外脑”的高度。 此次夸克AI搜索上线的“深度思考”AI产品，是夸克基于阿里通义千问基模开发的推理模型，擅长迅速思考，可信、时效性强。在其他产品纷纷接入模型时，夸克义无反顾地选择了自研，这也展现出夸克的过人之处。 深度思考不仅是AI技术提升搜索能力的重大突破，更是人与信息之间从单向检索到双向协作的关系定位。 1AI 搜索时代的“造浪者” 地球停转后赤道的人会被甩飞吗？如果蚊子全部灭绝，生态系统会崩溃吗？玉皇大帝住在平流层吗？ 没有互联网的时候，这些问题都要去书上找答案，要去看《十万个为什么》，但是人类的好奇心是无穷无尽的，找不到答案的问题更多。后来有了互联网，我们可以去网上找答案。互联网集合了人类所有的知识，只要能搜索到就会有答案。 但是有些问题，还没有被人回答过，怎么办呢？要么等人回答，要么自己研究。 直到有了AI搜索，大语言模型遇上搜索引擎，知识获取迎来了第三次革命。传统搜索需要现有答案，而AI能创造新知识，处理跨领域问题，新问题的答案就能出来了。 那是否这就是终点呢？ 作为智能搜索领域的先行者，夸克说，不是，还有更好的方式。 深度思考能力融入AI搜索，是夸克此次升级的一大亮点。夸克AI搜索“深度思考”，能够精准理解用户的真实需求和深层意图。 针对用户的个性化和复杂问题，“深度思考”能够高效、极速地提供内容详尽、全面、可信任的结果，帮助用户找答案、做分析和写方案。 无论是理科问题“用手电筒能照到月亮吗？”  还是文科问题“李白坐了飞机，会写什么诗”  理解、搜索、推理，在这三个过程中循环往复的AI，现在已经彻底成为了颠覆世界的答案机。 在信息时代，用户对搜索的需求早已超越“答案本身”，更渴望掌握解决问题的思维方法。夸克AI搜索通过“长思考链条”，将AI的推理过程透明化，让用户不仅获得结果，更学会思考的路径。 在帮助用户厘清思路、拓展认知的过程中，问答式的搜索体验大大优化。这个清爽、干净、无广告的夸克AI搜索，现在已经升级和拓展了AI搜索的能力边界。 这已经不是信息的搜索引擎，夸克带来了更精准的答案，更细致的思考，更直接的指导，成为解决问题的真正外脑。 现在，你知道“地球停转后赤道的人会被甩飞吗？如果蚊子全部灭绝，生态系统会崩溃吗？玉皇大帝住在平流层吗？”这三个问题的答案了吗？ 2与生俱来的创新者 技术革命的终极目标，是让每个个体都能平等享受数字文明的红利。 十五分钟前，正在上班路上的他突然接到了一条消息，“十点我们开个会议，你来准备一下会议合同文档。” 汗珠顺着鬓角滑落，这是他第4次点开某链接下标准模板，却被满屏"甲方乙方""权利义务"的通用条款刺痛眼睛。 "来不及了…"正当他准备手动修改时，突然想到可以用夸克的AI写作试一下，一分钟后就得到了一篇优质的答案：“已结合你的主题生成完成”。 重新启动车辆，他又进入了通勤的洪流，迎接新一天的挑战。 这种事情，其实每个人在每一天都会遇到无数次。 一个职场人，他需要的不仅是文档范本，更是能适配行业特性、自动提取邮件关键信息的智能工具，因为一个小时后他就要开会了；他想要找的，是现在就能满足需求的结果。 搜索的本质，其实应该是对用户需求的精准洞察。但通用搜索，显然做不到这样的功能，某种程度上讲，只是关键词匹配工具罢了。 先不说搜索页面的竞价广告问题，就是满屏的结果链接要一个个点进去看，找一个能用的模版，就能让人头皮发麻。 用户需要的搜索的答案，可能是多种多样的。可能是一个PPT模版，可能是一整套就医方案，可能是一道题的解析过程。夸克过去两年在搜索产品上了不少功夫，陆续推出了AI写作、AI PPT、AI搜题、学术搜索、AI健康助手等功能。 有人需要一份新能源行业融资PPT模板，但模板必须自动嵌入今日股价波动数据，她可以直接用AI PPT；  有人的体检报告显示血脂异常，亟待整理用药清单与三甲医院预约攻略，可以用AI健康助手；  夸克的突破性在于，它打破了“需求-结果”的线性逻辑，让搜索结果自动贴合用户所处的“当下”。 在这个方面，我们就要夸一夸，夸克的产品经理。 夸克产品经理的独特之处，在于他们总能在看似寻常的场景里发现革命性机会。 当行业还在围绕“搜索准确率”内卷时，他们已捕捉到更深层的焦虑： 在医疗健康场景中，产品经理发现用户搜索症状后平均需要跳转6个平台完成自查、挂号、购药等动作，于是打造出AI健康助手：当用户输入“胃痛反复发作”时，系统不仅提供病因分析，甚至推送免煮养胃食谱。这种“搜索即服务”的设计思维，正是产品经理将社会学视角注入技术创新的典范。 深刻的产品洞察力，将复杂场景压缩为“一键服务”。所有体验自动升级。 这种以用户为中心的产品哲学，使得夸克能够在科技浪潮中保持稳健的步伐，也为他们在AI时代的持续创新打下了基础。 3不被定义的 AI ，不被定义的夸克 当AI搜索的边界被重新定义，夸克正以 AI 为支点撬动整个信息服务产业的升维革命。 自诞生之初，夸克便将“搜索”刻入产品基因，但它的野心远不止于成为信息检索工具，它要成为覆盖工作、学习、健康、娱乐的全场景智能中枢，用技术创新不断抬升行业天花板，成为中文互联网世界最敏锐的信息导航仪。 从"生产力工具"到"AI全能助手"，从信息索引到智慧涌现，这场由大模型驱动的认知革命，正在将搜索这个最有价值的命题推向"智能涌现"的新纪元。 作为中国AI搜索的灯塔型产品，夸克用持续的技术迭代印证着：真正的创新不是对传统的修补，而是对认知范式的颠覆。 夸克的创新印证了AI搜索的本质：它不应是技术对传统的修补，而是人类认知能力的外延。 当搜索引擎能够理解需求背后的逻辑、构建问题解决的路径、甚至预判未明说的需求时，我们正见证一个新范式的诞生。技术不再是冰冷的工具，而是能够帮助人类思维进化的智能伙伴。 深度思考中的夸克，正在重新书写信息与人的未来图景。#雷峰网

文 | 王方玉 编辑 | 苏建勋 万众期盼中，MWC 2025（世界移动通信大会）于3月3日在西班牙巴塞罗那正式拉开帷幕。 作为全球通信行业的顶级盛会，MWC今年吸引了来自全球205个国家和地区的2700多家参展商将共赴科技盛宴。中国企业继续扮演重要角色，约300家参展商带来了最新的科技成果。 MWC 2025 以 “Converge. Connect. Create.”（融合、连接、创造）为主题，围绕5G演进、人工智能与通信融合、物联网创新应用等前沿话题展开深入探讨与交流。此次，智能涌现前往巴塞罗那，直击全球科技最前线。 智能手机一直MWC的“台柱子”。在MWC现场，智能涌现发现，今年的MWC不仅迎来了一系列重磅新品手机的发布，越来越多的手机厂商主打“生态”和“AI”的特色，以期在增长放缓的智能手机市场中打造新卖点和竞争力。 同时，围绕AI这一重磅主题，从上游芯片厂商，到下游手机、PC、智能可穿戴等众多终端厂商，展示了前瞻性的新方案和新产品，为产业注入新的成长动力。AI已成为下一次工业革命的重要推动力，而AI与通信的深度融合也正成为新的历史坐标。 **华为：展示低时延自动驾驶场景，发力行业数智化转型** MWC2025期间，华为举办了行业数智化转型峰会，邀请全球客户、伙伴等业界同仁，共同探索行业数智化的创新实践。期间，华为联合全球各行业客户，面向71大场景，发布83个全球行业数智化转型样板点。 同时，华为联合伙伴发布了公共事业、政务、教育、金融、电力、交通、油气、化工、零售等十大行业数智化解决方案。 华为展台上搭建了远程驾驶时驾驶舱真实环境，可以从后台安全员视角，现场体验L4自动驾驶无人车的商用场景。这台车部署了10+摄像头和2个激光雷达，基于单车部署的这些传感器，车端的小模型可以对它感知到的道路情况进行实时推理。 通过5G网联，能够让无线通信的时延从原本的上百ms降低到稳定低于20ms，让回传的画质从480P升级到1080P，用更低的时延和更高的速率让无人车的运行速度从5~10km/h升级到30~40km/h，实现更高的运行效率。  华为驾驶舱    图源：企业授权 **荣耀：5年将投入100亿美元建设AI设备生态** 3月2日，荣耀在MWC正式发布荣耀阿尔法战略（HONOR ALPHA PLAN），宣布将从智能手机制造商向全球领先的AI终端生态公司转型。荣耀CEO李健宣布，未来5年将投入100亿美元建设AI设备生态。 会上，荣耀产品线总裁方飞一连亮出了多项新技术，包括基于GUI的个人AI agent，具备多模态感知、个性化决策、自主行动能力；全新影像技术品牌AiMAGE，提供AI变清晰、AI远距拍摄、AI消除、AI扩图、AI修复老照片等功能；AI换脸检测技术，能鉴别AI合成图像或生成视频；全生态文件共享技术，支持与苹果设备之间的高速传输。  荣耀阿尔法战略发布会    图源：企业授权 **联想：探索太阳能笔记本电脑概念机** 此次MWC上，联想展示了其首款外折屏笔记本电脑——ThinkBook Flip AI PC概念机。这款概念笔记本产品采用18.1英寸外折式OLED显示屏，可从紧凑的13英寸笔记本形态切换至纵向扩展的工作空间，提升多任务处理能力。 得益于特殊的设计，ThinkBook Flip AI PC概念机支持五种模式自由切换，包括：笔记本模式、竖屏模式、分享模式、平板模式、阅读模式，可同时运行多个应用，减少对外接显示器的依赖。  ThinkBook Flip AI PC概念机     图源：企业授权 联想YOGA太阳能笔记本电脑概念机也同样吸睛。这款产品在笔电的背面配备了高效太阳能电池板，可实现超过24%的能量转换率。电池板接受20分钟阳光直射，可为设备提供长达一小时的视频播放电力。  联想YOGA太阳能笔记本电脑    图源：企业授权 **小米：「人车家全生态」高端升级** 在此次MWC上，小米几天前在国内发布的小米15 Ultra，也顺势在海外发布，不过价格就贵了很多，海外定价1499欧元（折合人民币近1.2万元），超过苹果最贵的机型iPhone 16 Pro Max。 此外，发布会还带来了小米澎湃OS2、小米平板7 Pro、小米Buds5 Pro、小米手表S4、小米电动滑板车5 Max等多款「人车家全生态」新品。小米还宣布将在海外正式推出大型家用电器，并且会在未来几年内将小米汽车销往全球市场。 高端化和出海，是小米本次发布会的两个关键词。小米集团合伙人、集团总裁卢伟冰在发布会上表示：“推动我们在高端市场的发展，比以往任何时候都更加重要。”  小米发布会现场    图源：企业授权 **中兴通讯：发布多款全场景AI终端** 中兴通讯以“AI for All”为主题，携旗下多款全队列多形态AI终端产品亮相，展现了AI技术与中兴全生态智能终端设备的深度融合。 展会上，中兴全球首发了多款智能设备，包括红魔首款4K裸眼3D游戏本、第二代小折叠努比亚Flip 2、AI耳机等智能穿戴设备，以及依托AI、5G-A、Wi-Fi 7等前沿技术打造的多款FWA&MBB新品。 此外，中兴通讯还展出了全面屏手机努比亚Z70 Ultra以及红魔X臻金传奇版等多款主打游戏、影像的新产品。  第二代小折叠努比亚Flip 2     图源：企业授权 **真我：展出旗下首款可更换镜头概念机** 真我手机在MWC 2025上正式展出旗下首款可更换镜头概念机。将手机影像算法和传统光学镜头相结合，打破了手机传统影像惯例。 这款概念机搭配专用镜头安装卡扣，用户可将单反相机镜头安装至概念机上，以此实现10倍无损光学变焦，能轻松拍出影像算法难以实现的超高清晰度以及影视级景深虚化效果。 此外，真我还发布了Next AI实验室的两项最新成果：AI视频消除、AI语音修图，让用户影像后期工作更为便捷和轻松，并面向全球正式发布了真我14 Pro+手机。  真我14 Pro+手机     图源：企业授权 **星纪魅族：新品曝光，StarV Air2 智能眼镜成亮点** 星纪魅族带来了MEIZU Mblu 21、Note 21、Note 21 Pro等海外手机产品，以及多款联名的智能手表，同时新品矩阵Mblu22系列、Note22系列首次曝光，海外版手机也将采用 Flyme 系统，并预计在今年4月发布。 此外，星纪魅族还展示了旗下的StarV Air2 智能眼镜，这款产品具备同声传译、同声传写、提词器等功能。  魅族StarV Air2 智能眼镜   图源：企业授权 **高通：无线连接技术升级** 高通技术公司在MWC上宣布推出X85 5G调制解调器及射频方案，该方案专为新一代联网和AI赋能的应用而设计，能够提供更快的速率以支持网络传输、下载和上传，提高拥堵区域的网络可靠性，延长电池续航并增强定位精度。 此外，高通还推出了高通X82 5G调制解调器及射频，这是一款专为主流移动宽带应用而优化的5G调制解调器到天线的解决方案，支持数千兆比特下载和上传速率。目前X85和X82 产品正在向客户出样，商用终端预计将于今年下半年发布。  高通X85调制解调器及射频方案    图源：企业授权 **英特尔：系统级芯片集合AI功能** MWC期间，英特尔对外展示了集成AI功能的英特尔至强6处理器的基础网络设施。 与前几代产品相比，英特尔至强6服务器处理器芯片有高达2.4倍的无线接入网（RAN）容量提升和70%的每瓦性能提升。集成的人工智能加速器将AI RAN（人工智能无线接入网络)性能提升了高达3.2倍。这意味着运营商可以显著减少服务器占用空间，以更少的服务器部署更多容量。  英特尔至强6处理器    图源：企业授权 **智谱AutoGLM：5G-A与AI的创新融合** 智谱现场展示了基于新 5G-A 网络支持的 Agent 能力，相比于现有网络，基于深度优化的 AutoGLM 操作速度显著提升。 Agentic AI正在重塑我们的工作和生活方式，AI助手将顺利实现各类应用的无缝调用，帮助完成日常工作与生活的各类复杂任务。 AI Agent 深入广泛的应用也对网络交互提出了更高的要求，加速网络向更高速率、更低时延的5G-A网络演进。  智谱展示基于新 5G-A 网络支持的 Agent 能力    图源：企业授权 **浩鲸科技：围绕运营商IT智能化推出多个解决方案** 浩鲸科技从2005年出海至今，在全球拥有超过50个分支机构，覆盖欧洲、拉美、东南亚和南亚等地，已为全球80多个国家和地区、超过150家主流电信运营商提供数字化转型方案和服务，全球服务规模已覆盖超过18亿终端用户。 浩鲸科技本次聚焦AI，围绕运营商IT智能化重点推出FAAS（光纤即服务）和Xpress BSS（BSS即服务），并带来数字金融、云服务等创新业务。 此外，公司还推出了WhaleDI AI：生成式AI（GenAI）、预测性AI和感知性AI，打造统一的模型即服务平台，已经在墨西哥pink elephant打造虚拟导师应用。  浩鲸科技展台    图源：企业授权

<blockquote><p>在数字化时代，数据已成为企业核心资产，但数据的管理和利用却面临诸多挑战。本文深入探讨了数据治理的核心内容——“治什么”和“理什么”，全方位剖析了数据治理的关键环节，供大家参考。</p> </blockquote>  在数字化浪潮中，数据已成为企业和组织的核心资产。数据治理作为释放数据价值的关键手段，正受到越来越多的关注。 那么，数据治理究竟是什么呢？ ## 一、什么是数据治理 数据治理（Data Governance）是围绕数据全生命周期，通过策略、流程、角色、分工、技术、工具，确保数据的可用性、一致性、安全性、合规性的管理体系。其核心是【治问题、理秩序】，即解决数据问题（治）和规范数据管理流程（理）。 数据治理涉及数据的整个生命周期，包含数据的产生、采集、清洗、存储、处理、应用、共享及销毁。 例如：某金融机构客户数据分散在多个业务系统中，存在数据不一致、重复录入等问题。这不仅导致客户服务效率低下，也影响风险管理和精准营销的效果。 通过实施数据治理，该机构建立统一的数据标准和主数据管理系统，整合分散的数据，实现客户信息的一致性和完整性。这使得客户服务响应速度大幅提升，风险管理更加精准，同时也为个性化营销提供有力支持，有效提升业务竞争力。 以上案例涉及：客户信息的录入、聚合各业务系统客户信息、清洗客户信息、存储客户信息、以及客户数据作为主数据向各业务系统下发，到主数据客户的增删改查管理，贯穿客户数据的全生命周期。 数据治理不仅是一个技术问题，还是一个管理问题，需要从组织、制度、流程、技术等多个方面进行综合管理。通过制定数据管理策略、建立数据标准、规范数据流程、保障数据安全等一系列活动，实现对数据资产的有效管理和利用。 ## 二、数据治理治什么 数据治理【治什么】的核心内容包含：治数据质量问题，治数据安全问题，治数据合规问题，治数据共享和流通问题。 ### 数据质量问题 确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。 数据质量是数据治理的核心目标之一 ，关乎数据能否真实、完整地反映客观事实。为提升数据质量，企业需制定严格的数据标准和规范，明确数据的定义、格式、取值范围等。同时，运用数据清洗、数据验证等技术手段，对数据进行预处理，去除噪声和错误数据，填补缺失值，确保数据的准确性和完整性。此外，建立数据质量监控和评估机制，定期对数据质量进行检查和分析，及时发现并解决问题。 例如：电商行业中，商品库存数据的准确性直接影响订单处理及客户满意度。若库存数据不准确，可能导致超卖，损害客户信任。 ### 数据安全问题 保护数据免受未经授权的访问、使用、泄露、破坏或篡改。 数据安全是数据治理的重要保障。随着数字化进程的加速，数据安全面临着日益严峻的挑战，如黑客攻击、数据泄露、恶意软件等。 为保障数据安全，企业应采取一系列措施，如数据加密、访问控制、身份认证、安全审计等。数据加密可将敏感数据转化为密文，防止数据在传输、存储过程中被窃取；访问控制通过设置用户权限，限制对数据的访问范围；身份认证确保只有合法用户能够访问数据；安全审计则对数据操作进行记录和分析，及时发现潜在的安全风险。 例如：2017 年，美国 Equifax 信用报告公司遭遇数据泄露事件，约 1.47 亿消费者的个人信息被泄露，包括姓名、社会安全号码、出生日期等敏感信息。这一事件不仅给消费者带来了巨大损失，也使 Equifax 公司面临巨额赔偿和声誉受损。 ### 数据合规问题 确保数据处理符合相关法律法规和行业标准。 数据合规是数据治理的基本要求。企业在数据处理过程中必须遵守相关的法律法规和行业标准。《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规对数据的收集、存储、使用、传输、共享等环节做出了明确规定，旨在保护个人信息安全和数据主权，促进数据的合法、有序利用。 例如：欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）对企业处理欧盟公民个人数据的行为进行了严格规范，要求企业在收集个人数据时必须获得明确的同意，对数据进行加密保护，及时报告数据泄露事件等。若企业违反 GDPR 规定，将面临高额罚款。 因此，企业应建立健全的数据合规管理体系，加强对法律法规的研究和学习，确保数据处理活动符合法律要求。同时，定期开展合规审计，及时发现和纠正不合规行为。 ### 数据流通和共享问题 打破数据孤岛，促进数据在组织内部和外部在合规前提下，有效利用。 数据流通和共享将提供更多价值，是数据挖掘的前提。随数字化进程，企业有批次建设ERP、CRM、MES、APS等多系统，需避免系统间割裂，要从技术、供应商、数据、业务等多维度确保系统能够连通，数据能够共享。其次是对数据进行有效利用，通过历史数据分析趋势、规律、异常，通过日志分析用户行为，构建用户画像，为企业决策提供支持，为个性化用户运营提供基础数据。 例如：敦煌研究院对大遗址、洞窟等进行数字化采集，形成大量数字档案和数字化成果，并进一步加工处理形成 6500 余份高清数据素材汇聚至平台。创新文物数据资源共享共创模式，将素材分为公益和商业用途，鼓励二次创作并通过平台分账系统自动分账。实现自 2022 年 12 月上线以来，访问量超过 420 万人次，订单超过 16000 单，素材下载量超过 22000 次。 数据治理【治什么】：针对数据本身的问题和风险，解决数据问题。 ## 三、数据治理理什么 数据治理【理什么】的核心内容包括：落实责任和角色；理清流程和工具；建立标准和规范；持续改进和完善。 **落实责任和角色：**明确数据治理的职责分配和角色定义，确保每个参与方都清楚自己的角色和责任。可先成立专门的数据管理部门，负责统筹协调数据管理工作，确保数据管理的专业性和系统性。然后明确各部门在数据管理中的职责，如业务部门负责提供和使用数据，IT 部门负责数据的技术支持和存储管理，数据管理部门负责制定数据标准、监督数据质量等。 **理清流程和工具：**建立规范的数据处理流程和使用合适的工具，确保数据治理活动的有效实施。针对规范数据管理流程，需要包括收集、存储、使用、共享、销毁流程。通过明确数据收集的渠道、方法和频率，确保收集到的数据完整、准确、及时；通过确定数据存储的方式、位置和备份策略，保障数据的安全性和可恢复性；通过建立数据申请、审批、使用的流程，确保数据的使用符合规定和安全要求；通过制定数据共享的条件、范围和方式，规范数据在组织内部和外部的共享行为；通过规定数据销毁的时机、方法和责任人，确保不再需要的数据得到安全销毁。 **建立标准和规范：**制定统一的数据标准和规范，确保数据的一致性和可比性。通过统一数据的格式、编码规则、数据字典等，确保数据在不同系统和部门之间的一致性和兼容性；通过制定清晰、统一的数据命名规则，使数据的名称能够准确反映其含义和用途，避免数据命名混乱导致的理解和使用困难；通过以准确性、完整性、一致性、时效性等维度，建立数据质量评估指标和方法，定期对数据进行质量评估。 **持续改进和完善：**持续跟进，不断迭代，不断完善，确保数据的实时性和有效性。通过数据质量监控工具和技术，实时监测数据质量，及时发现和解决数据质量问题；通过定期对数据管理体系和流程的运行效果进行评估，收集相关数据和反馈意见，发现存在的问题和不足；根据评估结果，制定改进措施和计划，不断优化数据管理体系和流程，提高数据管理的水平和效率。 数据治理【理什么】：通过建立规范化的管理体系和流程，理顺数据的使用和管理秩序，规范数据管理流程。 ## 总结一下 数据治理是一套机制、流程和政策，目的在确保数据在整个生命周期内得到妥善管理，从而为企业或组织的决策提供有力支持。 - 治：解决数据本身的问题（质量、安全、合规、孤岛、浪费），本质是【治病】； - 理：建立数据管理的秩序（权责、标准、流程、工具、考核），本质是【立法】。 最终目标：让数据从【成本负担】变为【可信赖的战略资产】，支撑业务决策和创新。 本文由人人都是产品经理作者【壹叁零壹】，微信公众号：【壹叁零壹】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在产品设计和用户体验领域，大脑的奖赏系统起着至关重要的作用。本文从大脑奖赏机制的角度出发，探讨了如何通过顺应这一机制来设计出更优秀的产品。</p> </blockquote>  在人类行为的范畴中，大脑奖赏机制宛如一只无形却有力的手，操纵着我们在生活里的种种选择。 从最基础的层面来说，人类对奖赏的本能追逐使得行为极易被引导。 各类广告铺天盖地展示商品的诱人之处，利用限时折扣、赠品等手段，刺激大脑产生“获得即快乐”的信号，促使消费者冲动消费。  （来源：来自网络） 社交媒体平台精心设计点赞、评论、关注功能，满足人们渴望被关注、被认可的心理需求，让用户沉浸其中。 这背后都是大脑奖赏机制在起作用，驱使人们不断追求即时满足。  （来源：来自网络） 但人不会一直盲目被奖赏机制左右，反思时刻总会到来。 当个体察觉自身陷入无意义循环，便会产生改变的念头。比如，面对人人沉迷手机短视频、社交媒体的现状，一些人开始反思并抵抗。 他们意识到过度依赖这些即时快感来源，会让时间碎片化、注意力难以集中、精神世界空虚。 于是，不少人选择隔离抖音、微信视频号这类易上瘾的应用，将干扰专注的因素从奖赏系统可选列表中剔除。 对于自制力欠佳的人，这是有效方法，能帮他们肃清杂念，进入心流模式，专注于更有价值的事。 上升到更高层次、更高维度的需求时，往往涉及“超人性化”的逻辑。 “人性倾向即时满足、舒适安逸，而高层次需求的达成需要长期坚持、自律以及克制短期诱惑。” 追求深度知识和自我成长便是典型，阅读晦涩但知识丰富的书籍，远不如刷搞笑短视频轻松愉悦，却能带来知识积累和思维拓展，实现自我超越，获得深层次、持久性的满足。 这种对即时奖赏的克制和对长期目标的执着，显然违背人性中贪图享乐的一面。 在商业领域，“善”体现在那些通过科技实现 “科技向善” 的企业行为中。 这些企业不是利用人性弱点，而是怀着善良的初衷，洞察人性，将复杂、有难度的事情在心理层面重构，用更易接受的方式引导用户达成长期主义下的结果。 Peloton 作为健身科技公司，没有局限于传统健身房模式，而是推出结合硬件设备与线上课程的健身方案。 它怀着助力人们塑造健康生活的善意，洞察到人们追求健康体魄时面临缺乏动力、难以坚持等人性挑战，便通过线上课程的实时排名、用户互动以及个性化训练计划，打造充满激励的健身环境。 用户完成高强度训练课程或达到阶段性健身目标时，不仅收获健康，还在虚拟社交互动中获得认可与鼓励，大脑奖赏机制被巧妙激活。 Peloton 的突破性在于将纹状体的短期激励（实时排名）与眶额皮质的价值评估（健康收益）进行神经耦合，这种设计本质上是在重塑用户的决策神经回路。 Peloton 将反人性的健身过程转化为充满吸引力和成就感的体验，让用户持续追求健康，达成长期的健康目标。 Duolingo 这款语言学习应用同样如此，怀着帮助用户提升自我的善意，把枯燥的语言学习过程游戏化。 通过设置关卡、给予积分和虚拟奖励，以及有趣的动画角色引导，将原本漫长、艰难的学习任务，拆解为一个个能带来即时反馈和奖励的小目标。 Duolingo 的语言树系统，通过基底核的渐进式反馈，将海马体的长时记忆编码转化为可感知的成长轨迹，这正是对人性的高阶顺应而非简单对抗。 它降低了用户因反人性学习过程产生的抵触情绪，满足用户对语言学习的高层次需求，让用户在轻松氛围中坚持学习，实现语言能力的逐步提升，达成长期的学习目标。  （来源：知乎@周舒畅，原文《情感机器》） 大脑奖赏机制深刻影响人类行为，从浅层次行为引导，到反思后的自我调整，再到突破人性局限追求更高维度需求，贯穿始终。 长期价值的”奖赏阶梯”理论框架： - 本能层：原始多巴胺刺激（点赞/即时反馈） - 反思层：前额叶介入的价值重估（删除干扰源） - 超越层：内啡肽驱动的持久满足（知识习得/健康收益） 世界经济论坛最新报告提出，未来企业的社会责任应包括帮助用户构建”数字免疫力”。 <blockquote><p>“Deep Thinking, People Oriented.”</p></blockquote> 从大脑奖赏系统的角度出发，设计产品时顺应它不仅是商业成功的秘诀，更是企业社会责任的升华。 在如今信息爆炸的时代，产品如过江之鲫，而那些利用大脑奖赏机制，一味追求用户成瘾的设计正逐渐被淘汰。 未来的产品设计应当是“科技向善”的践行，通过合理满足用户需求，引导正向行为，帮助用户构建“数字免疫力”，避免陷入过度依赖的泥沼。 这不仅能为企业带来持久的竞争力，更能推动整个商业生态向良性、健康的方向发展，让产品真正成为提升生活品质、促进个人成长的助力。 以上。 本文由人人都是产品经理作者【龙国富】，微信公众号：【龙国富】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

DeepSeek大火，企业接入DeepSeek就能起飞么？钛媒体《数字价值观察室·AI落地场景观察》邀请RollingAI合伙人刘开，探究DeepSeek商业落地的场景适用性问题，用数据还原DeepSeek的真实表现。

<blockquote><p>在求职旺季“金三银四”，面试成为决定职业发展的关键环节。本文详细剖析了不同轮次面试的重点与应对方法，供大家参考。</p> </blockquote>  通常一次产品的面试包括：一面，二面，三面，以及交叉面，我们作为面试者需要注意哪些问题，具备什么样的认知，才能有一个较高的面试通过率。 在讲这个问题之前，首先大家需要了解一下互联网公司的面试一般是怎么安排的？互联网的面试通常会是一个3+1，或者4+1的结构。 其中，3，4代表的是业务面试的次数，主要考察的是候选人能不能做的了这个岗位，+1一般是HR面试，更多的是考察一些通用能力。今天我们主要聊一下前者。 ## 01 一面：直属Leader的”显微镜式”考察 一面大多数情况下会安排你未来的直属leader去进行面试，所以这个时候他更会关注把你招进来能不能做的了事情，干的了活。 也因此一面相应的考察重点也会放在你的专业能力考察上，比如项目细节的深挖，解决方案的输出，方法论的考察等等，说白了就是通过这些考察能明确你能干的了这个事情。 所以很明显一面更注重怎么做这个维度上的考察。 那么，对于求职者来说就要多注意自己项目的落地细节，至少写在简历上就得知道它是怎么做的。 当然，以免有的时候也会安排和你平级的同事跟你聊，那么这个时候会问的更细，基本上会针对一些项目的具体做法进行细聊，所以更要把握项目具体的落地细节。 这块建议大家要对对简历中的每个项目建立”五维档案”（背景-目标-方案-数据-反思），例如当被问及”DAU提升项目”，要能脱口而出： - 当时日活卡在80万瓶颈多久？ - 用户行为漏斗哪层流失最严重？ - A/B测试的具体分组策略是什么？ - 最终GMV增长是否达到预期？ ## 02 二面：总监级的”方法论检验” 二面大多数情况下是安排你的+1面试，也就是你leadeer的leader，一般这个人的级别会比较高，比如产品负责人级别。 那么相应的面试考察重点也不会像一面那么细，会更多考察你做事情方法论的沉淀，尤其对于换行业的求职者，方法论要比之前具体怎么做更重要。 因为你过去的方案明显不能直接使用到新的业务上，但是做事情的方法是通用的，这叫可迁移能力，所以到了二面大家更应该注意在面试过程中除了说自己怎么做的，更应该注意方法论，做事情思考逻辑的表达，也就是为什么这个维度的考察。 ## 03 三面：VP级的”战略对话” 三面大多数情况下是VP面试，级别会更高，这个时候考察的可能就不仅仅局限于当前这个岗位了，因为级别越高，他的视野，思考问题的角度会更开阔一些。 所以大多数三面比较多的是跟你聊一些行业维度，业务维度的见解，个人成长等等相对比较宽泛的话题。 这个时候求职者就不应该仅仅关注于自己做的那些事情，尤其不要过多的去表达一些做事情的细节，而是多表达一些对于个人未来发展，行业思考，包括业务思考等比较宏观层面的见解和思考，这样会更容易通过三面的面试。 构建行业分析三维矩阵： - 时间轴：过去3年关键演变 → 当前格局 → 未来2年预判 - 价值链：上游供应链 → 核心玩家 → 下游生态 - 技术轴：基础设施革新 → 应用层创新 → 监管动态 其实，整个面试的安排，和一个人在职场的发展非常像，level越高的人，他思考的内容和方式越往上。 初级的人会更关注怎么执行，怎么落地，也就是HOW；随着你职级的提升你会更关注行业，业务，价值等维度的思考，也就是WHAT，WHY。大家要在平时的工作当中去刻意地锻炼。 ## 04 交叉面：协作部门的”压力测试” 交叉面一般会被安排在2面或者3面，主要是安排平时跟你这个岗位协作比较多的兄弟部门面试，所以更主要的是考察一些通用能力，比如沟通，协作，推动等，专业能力考察不多。 所以在交叉面的时候注意的点就是多表现一些自己在合作，沟通上的长处，尽量表现的比较积极，易于合作，目标导向一点。 比如：你可以准备几个真实的案例：采用STAR-L模型： - Situation：技术资源紧张时 - Task：需提前上线核心功能 - Action：建立需求优先级矩阵 - Result：达成上线目标 - Learning：沉淀出资源协调五原则 以上希望能给你带来一些启发。 本文由人人都是产品经理作者【夏唬人】，微信公众号：【策略产品夏师傅】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

专利“护城河”构筑新能源装备市场准入优势，高分子材料&#34;隐形冠军&#34;常友科技突围千亿赛道

<blockquote><p>2025年，短剧赛道成为互联网巨头们的新战场。腾讯、字节跳动、快手、百度、爱奇艺等纷纷加码布局，试图在这片内容蓝海中抢占先机。本文深入剖析了腾讯和字节在短剧领域的战略布局，从腾讯的“火星短剧社”和阅文短剧的生态联动，到字节的“短剧工厂”和矩阵化布局，两大巨头的短剧棋局已全面铺开。</p> </blockquote>  2025年开春才不久，然而短剧赛道已然硝烟弥漫。 互联网巨头们正以前所未有的力度加码布局，试图在内容蓝海中抢占先机。 近期，腾讯系悄然推出“火星短剧社”，字节跳动则以“短剧工厂”之势狂飙突进上线30余款小程序，而快手、百度、爱奇艺等玩家也在加速入场。 这不仅是一场流量的争夺，更是一场生态协同、IP储备与商业模式的全面较量。短剧，这块曾经被视为“暴利套路”的流量洼地，如今正演变为巨头们检验综合实力的竞技场。 ## 腾讯的多线出击：从火星社到阅文短剧的生态联动 腾讯的短剧布局如同一盘精心布下的棋局，步步为营却又暗藏杀机。据悉，腾讯近期在微信内上线了一款名为“火星短剧社”的小程序，这是其首个独立的短剧产品，主打免费模式，以广告解锁取代传统付费观看。  这一策略直击用户对高昂充值费用的痛点——半分钟的广告即可解锁一集内容，让短剧的门槛骤然降低。火星短剧社的内容由腾讯视频及合作方独家提供，竖屏播放形式与短视频一脉相承，用户只需上下滑动即可切换剧集，仿佛在刷短视频的同时沉浸于剧情。 与此同时，腾讯系的另一支力量——阅文集团也在短剧赛道上加速奔跑。去年，阅文曾计划推出“奇迹短剧”平台，如今正式落地为“阅文短剧”小程序，以付费模式为主打，提供单集购买、全集解锁及会员订阅三种选择。 然而，阅文并未止步于微信生态，其触角已延伸至抖音。截至目前，阅文在抖音上线了31款短剧，其中《你是我的恋恋不忘》播放量高达2.5亿次，成为爆款标杆。这种跨平台的布局不仅拓宽了阅文短剧的传播渠道，也借助抖音的流量池为付费内容引流。 腾讯的野心还不止于此。微信“发现”页新增的“短剧”入口，为第三方短剧平台提供了聚合展示的空间。从“剧场”频道的热门榜，到“推荐”频道的精品内容推送，这一功能的推出进一步强化了微信作为短剧分发枢纽的角色。 腾讯视频也在背后默默发力，将10%-20%的剧集预算转向横屏短剧开发，试图在长短结合的战略中巩固市场地位。正如一位业内人士所言：“腾讯不是在单打独斗，而是在用生态的力量多线作战。” ## 字节的短剧工厂：矩阵化布局与商业模式的双轮驱动 如果说腾讯的布局是步步为营，那么字节跳动的策略则可以用“狂飙突进”来形容。在红果短剧和抖音短剧已然占据市场高地的基础上，字节并未满足于现状，而是打造了一个庞大的“短剧工厂”。 据公开报道，字节已在微信和抖音两大平台上线超过30款短剧小程序，包括“逍遥剧场”“金枝好剧”“蛋花剧场”等，涵盖免费与付费两种模式。这种矩阵化的产品布局，既是对流量入口的全面覆盖，也是对用户需求的精准试探。  红果短剧无疑是字节短剧帝国的核心支柱。自2023年5月上线以来，红果短剧凭借“免费观看+平台联动”的双重优势迅速崛起。 QuestMobile数据显示，2024年3月，其人均单日使用时长达1.38小时，超越爱奇艺、腾讯视频等传统长视频平台；截至2024年11月，月活跃用户已突破1.4亿，同比增长626.3%，成为全球首款月活破亿的短剧APP。字节的成功并非偶然，其免费模式降低了用户进入门槛，而抖音生态的流量导入则为红果短剧提供了裂变传播的土壤。 然而，字节并未止步于免费模式的红利。在商业模式上，其短剧产品开始兼容免费与付费的双轨制。例如，抖音短剧即将上线原生专辑广告投放功能，通过自然流量外的广告收入提升免费剧的变现能力。 同时，抖音还推出了多项激励活动，针对优质短剧、首发短剧等加码扶持，承诺付费模式分成收入大幅提升，免费剧广告分账翻倍。这种灵活的模式调整，既满足了用户多元化的观看需求，也为内容创作者提供了更大的回报空间。 ## 群雄逐鹿：快手、百度、爱奇艺的差异化突围 短剧赛道的竞争远不止腾讯与字节的双雄争霸。快手、百度、爱奇艺等平台也在2025年初加紧布局，各展所长试图分一杯羹。 快手选择深耕付费模式，推出了“付费短剧会员”这一全新变现路径。在该模式下，用户订阅会员后可观看平台短剧，快手根据播放时长与合作方分成会员费。 为吸引内容方入驻，快手在扶持期承诺不抽佣，100%会员收入让利合作方。这一策略不仅强化了快手的商业化能力，也为其短剧生态注入了更多优质内容。 百度则将短剧视为内容生态的重点方向。据其2024年数据，百度短剧平台已上线超3.1万部作品，季度环比增长17.8%。《打拐兄弟》《浴火之路之逃出大山》等精品短剧的成功，不仅提升了用户日活，还带动了GMV的双增长。 2025年，百度推出“百剧计划”和“百度百科短剧星耀计划”，计划从分发、分账、奖励等五大维度全面升级短剧业务，试图通过精品化内容与创新玩法实现突围。 爱奇艺则选择与红果短剧合作，探索IP联合开发与联合出品的新路径。这种强强联合不仅弥补了爱奇艺在短剧领域的流量短板，也为其注入了字节的生态活力。拼多多旗下的多多短剧则以“撒钱”策略抢占独家内容，发布7.0激励政策，对独家短剧提供5万元首发奖励，并签约多家拥有独家版权的机构，试图以资本之力撬动市场。 ## 从流量角逐到生态战争：IP与合规的双重考验 “2025年的短剧行业不再是简单的流量游戏，而是一场生态战争。”一位行业观察者如此评价。在这场战争中，IP储备与生态协同成为制胜的关键。 阅文凭借海量的网文IP资源，成为腾讯系短剧布局的核心优势。《庶女攻略》《锦绣未央》等热门网文的改编潜力，不仅吸引了原有粉丝，也为短剧品牌化提供了可能。 阅文CEO侯晓楠曾透露，2024年其IP授权数量已超百部，未来还将持续扩张。字节虽在网文IP上起步较晚，但通过与400多家版权方合作，快速积累了1.5万部短剧的内容库，弥补了先天不足。  生态协同能力同样至关重要。腾讯依托微信的社交裂变与腾讯视频的专业展示，构建了短剧的多渠道分发网络；字节则通过抖音与红果短剧的内容闭环，实现短视频与短剧的相互引流。这种生态协同不仅提升了用户粘性，也放大了内容的传播效应。 然而，合规能力正成为短剧行业的新门槛。随着监管政策日益趋严，内容质量、版权合规成为各大平台必须面对的挑战。2024年，国家广播电视总局对微短剧的监管从专项治理转向常态化，要求备案审核更加严格。巨头们必须在追求商业利益的同时，确保内容价值观的正向引导，这既是对行业的约束，也是对品牌形象的维护。 ## 短剧的十字路口：工业化时代的机遇与挑战 从草莽时代的“暴利套路”，到如今巨头主导的工业化竞争，短剧行业正在迎来十字路口。数据显示，2024年微短剧相关企业已突破8.3万家，市场规模预计超过500亿元。 腾讯、字节的强势入场，不仅推动了短剧的规模化生产，也加速了其精品化进程。然而，激烈的竞争也带来了隐忧：内容同质化、用户审美疲劳、监管压力，都可能成为行业发展的绊脚石。 对于腾讯而言，其生态优势与IP储备是立身之本，但如何平衡免费与付费模式的收益，仍需进一步探索。字节凭借流量与矩阵化布局领跑赛道，但过度依赖广告变现可能削弱用户体验。 快手、百度、爱奇艺等玩家则需要在差异化突围中找到自己的定位。 2025年的短剧战争注定是一场生死竞速。它不仅是用户时长的争夺，更是内容生态与商业模式的终极较量。在这场群雄逐鹿的博弈中，谁能笑到最后，或许取决于谁能更好地讲好故事——既是剧中的故事，也是行业未来的故事。 互联网消费组 | 大白 总编｜小哲 本文由人人都是产品经理作者【每日营销观察】，微信公众号：【每日营销观察】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

3月5日，传音旗下的Tecno品牌在海外市场推出了全新的Tecno Megabook S14系列笔记本电脑。这款产品以超轻薄设计为核心卖点，专为移动办公和外出使用需求而打造。该系列笔记本的重量最低仅为899克，便于携带。  据介绍，Tecno Megabook S14系列的机身尺寸为313 x 214 x 14.2毫米，内置一块容量为50Wh的电池，并支持最高65W（19V/3.42A）的USB-C快速充电功能。官方表示，单次充电可提供长达16小时的续航时间。此外，机身还配备了双2W的DTS:X Ultra扬声器，带来更出色的音效体验。 值得一提的是，这款笔记本支持多种处理器选择。用户可以选择高通骁龙X Elite（X1E-80-100）处理器，而对于更倾向于x86架构的用户，S14系列还提供了英特尔酷睿Ultra 5-125H/225H以及Ultra 7-155H/255H版本。在存储配置方面，该系列机型均搭载LPDDR5内存和NVMe PCIe 4.0固态硬盘。 屏幕方面，Tecno Megabook S14采用了一块14英寸的OLED显示屏，分辨率达到2800 x 1600，刷新率为120Hz。同时，该笔记本内置光感传感器，能够根据环境光线的变化自动调整屏幕亮度，提升用户的使用舒适度。 https://cdn.neowin.com/news/images/uploaded/2025/03/1741229407_tecno_external_dock_nvidia_graphics.jpg 此外，传音还透露将为该系列笔记本推出一款外接显卡坞，内部配备一款性能强劲的英伟达显卡，用于提升游戏体验和内容创作效率。不过，具体的显卡型号尚未公布。                 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483600.htm)

三星于 2024 年 12 月正式首次展示了其即将推出的 XR 头显， 称之为 Project Moohan。 这款设备的处理器由高通公司提供，XR 头显将运行与Google合作设计的操作系统Android XR。 一段上手视频揭示了三星 XR 头显的一些有趣细节，该公司还在最近的 MWC 2025 上第二次展示了这款头显。  现在，TheElec  的一份最新报告指出，三星 XR 头显的显示屏将比苹果 Vision Pro 头显更加清晰。 据报道，该公司正计划在其首款 XR 头显中使用硅基 OLED（OLEDoS）显示面板，尺寸为 1.3 英寸。 据称，这种显示屏的像素密度将达到每英寸 3800 像素（PPI），将由索尼提供。 业内人士透露，三星的供应商将从下月开始批量生产 Project Mohan 的组件，最终产品预计将于今年下半年推出。但在产量上，三星采取了谨慎的态度，计划每年出货 10 万台。 三星 XR 头显显示屏的重要之处在于，与苹果 Vision Pro 相比它将拥有更高的像素密度。 Vision Pro 的 1.42 英寸显示屏的分辨率数据是 3391 PPI。 得益于更多的像素，三星 XR 上的内容将减少颗粒感，具有平滑的渐变和过渡效果，文本更清晰，像素化也将降至最低。 苹果在 2023 年年中推出Vision Pro 之后，又于 2024 年年初推出了这款产品。 有趣的是，索尼为 Vision Pro 提供了显示屏。 三星原计划于 2023 年推出 XR 头显。 然而，在苹果 Vision Pro 上市后， 三星决定放弃 XR 头显。 该公司希望在进入市场前获得更好的硬件和规格。 与此同时，由于 Vision Pro 的高昂价格，苹果在销售方面遇到了困难，这也是该公司被猜测正在开发价格更低廉的 XR 头显的原因。 苹果已要求三星在玻璃基板上开发一款屏幕尺寸为 2 英寸、像素密度为 1700 PPI 的微型 OLED 显示屏。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483596.htm)

博主数码闲聊站爆料，天玑9400+发布会定档4月11日，**首批天玑9400+终端会在4月陆续亮相。**据爆料，天玑9400+是天玑9400的小迭代款，其**CPU包含一颗Cortex-X925超大核、三颗Cortex-X4超大核和四颗Cortex-A720大核**，其中X925超大核的CPU频率飙升至3.7GHz，是天玑史上频率最高的手机芯片。  并且天玑9400+基于台积电先进的3nm工艺制程打造，这不仅是联发科最强悍的手机芯片，也是联发科旗下第二款3nm手机芯片，其安兔兔跑分将会再创新高（目前天玑9400的安兔兔跑分已经突破300万）。 根据此前披露的信息，OPPO Find X8S、vivo X200S、REDMI K80至尊版、一加、真我都将搭载使用这颗处理器，其中OPPO Find X8S和vivo X200S两款新品都将在4月份发布。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483594.htm)

在春晚过后，最近宇树机器人又火了一次。上周，宇树机器人发布了一条机器人转身踢腿，打了一套功夫拳的视频，发布一周就收获了快五万的点赞。一套功夫打下来，机器人占领世界似乎已经可以期待了？在机器人越来越像人的背后，可能却是有着一批人在“负重前行”。 近期招聘软件上已经悄悄上架了一批工作信息。员工的唯一工作，就是教机器人如何更像人。 **01 新物种工作** 笔者是在去年，开始发现各大一线城市的招聘平台正在悄悄上架一批新的工作。 标题为数据采集专员，或者更直接的——机器人数据采集员，这个“新物种”工作，是完全是为机器人提供服务的。 工作描述很简单——就是操作机器人，做一些人类日常会做的行为。 一个工作描述这样形容道：控制机器人进行操作，如叠衣服、系鞋带、物品收纳等日常生活操作。 [](https://img1.mydrivers.com/img/20250306/ae6eb49d-0374-4c0d-b3df-16a87ed8f84e.jpg) 而另一个工作描述则这样写道，“根据桌面零件分拣”的场景，操作动作捕捉服来操控机器人的动作。 [](https://img1.mydrivers.com/img/20250306/44824816-0505-4fb4-bfdf-f2510b3f4e72.jpg) 一些其他类似的工作描述中，还出现了不晕 3D，身体强壮，了解一些编程基础之类的要求。 **这到底是怎样的工作？** 笔者潜入了一个动作捕捉的招聘群中，和招聘者进行了一次聊天。 笔者很快了解到，该招聘岗主要是为国内某机器人公司进行服务，采集机器人的动作数据。 **主要分为两种岗位，** 一种是带着动作捕捉设备，远程操作机器人——工作人员站在机器人旁边，拿取面前的东西，而通过动作捕捉设备的传输，机器人会摆出和几乎一样的动作拿去机器人面前的东西，这在机器人领域的术语叫做遥操作。过去在新闻中经常出现有人操作机器人进入危险环境作业，就是使用的遥操作方式。 而另一种则是面对屏幕操作机械臂。仍然是工作人员操作机械臂，而屏幕里的机械臂会做出一样的动作，只不过实体空间中并没有真正的物品可以拿取，工作人员操作机械臂的目的是让屏幕里的机械臂拿取虚拟空间的物品。有点像是隔着屏幕操控抓娃娃机。 两种工作对操作人员的要求都不高，都是做出最基本的人类动作就可以。因此招聘对学历等硬性条件并没有要求。 不过有趣的是，第一类岗位，对操作人员的身材倒是有要求：身高 165~170 左右，体重 62kg 内，不能有肚子，男生。第二类岗位则男女不限。 笔者又查看了其他公司的类似的岗位，工资在 5000-10000 不等。而这家公司，则是按天计费，每日 200 元。 招聘者特别问了笔者，你是计算机专业的吗？ 在得到否定回答后，招聘人员大方提起，现在有一个领域正在“崛起”，就是人工智能！不要看目前只是一个兼职岗位，未来可能会变得非常重要。 当笔者问起，会不会已经招满了，招聘人员则表示，位置很多，第一批就有几百人，而后面北京、上海、广州，都在陆续开类似的岗位。 **02 卖动作给机器人的工作，正在迅速扩张** 卖动作给机器人？听起来是一个很奇怪的事情。为什么要这么做？ 带着疑问，笔者采访了动作捕捉设备提供商诺亦腾的联合创始人、CTO 戴若犁博士。 戴博士马上肯定了这一趋势的存在。“是的，我们也观察到了类似的现象。诺亦腾每年会卖出几千套动捕设备，是全世界出货量最大的动捕的设备提供商，在过去十年，卖给机器人企业的动捕装备一直不超过我们出货量的 5%，不过，事情在 2023 年发生了变化。”戴博士表示。 戴若犁回忆道，一般而言，机器人企业采购动捕设备，通常用来操作机器人在危险地区进行一些特殊操作，这样的需求不会很多，通常的采购都是一套两套这个量级。 “我们的设备算是全球性价比最高的了。不过即使这样，贵的设备大概要十几万块钱一套，便宜的设备也要大几万块钱。只有应急演练、消防这样的市政甚至军事项目才会进行百套左右的采购。”戴若犁表示。 而2023 年开始，诺亦腾开始逐渐接到越来越多的机器人企业的订单，而且一次就是上百台——这些订单，正是为前面所述的工作岗位服务的。 [](https://img1.mydrivers.com/img/20250306/54b8169d-ced8-4c1f-8ef5-4cc84ccd8327.png) 2023 年，正是人形机器人开始爆发的前夕。 在 2023 年前，人形机器人在机器人的研究发展中，相对是一个异端。大部分需要机器人的能力，用一个专用的机械臂已经可以解决的很好，为什么要研究人形机器人呢？笔者记得 2023 年，第一次来到世界机器人大会时，就曾经想过这个问题。 这背后，其实是技术的一次大跳跃。 2022 年-2023 年，大语言模型的进展，第一次解决了机器人泛化性的理解和规划。也就是说，现在和机器人说话，机器人第一次可以开始理解了，甚至可以自己对于语言背后的含义进行拆解，能够意识到“拿桌上的水果”这件事指的就是拿起桌上的某个特定苹果了。 这时候，人形机器人的卡点，出现了新的变化——不在于智慧，在于动作能力上了。在智慧能力出现突破之后，如果人形机器人的动作的泛化能力能够进一步突破，那么机器人的应用场景将有很大的扩展。 而在机器人的动作问题上，实际上则有两个分支。 **一个是运动能力（locomotion），我们也可以简单理解为下肢动作。** **一个是操作能力（manipulation），我们也可以简单地理解为上肢动作。** 我们看到的宇树机器人，能打拳、能跳舞，其擅长的，正是机器人的“下肢能力”。而正如我们所看到的，虽然仍面临着承载力等一系列问题，机器人的“下肢能力”已经相对成熟。 而机器人的“上肢能力”则是完全另外的命题。 “四足平衡或者双足平衡，其实容错能力是比较好的。你一步踩错，它通过迅速的纠偏，通过一些算法其实可以迅速找回来的。但是泛化的抓拿和操控，容错很低。细微操作这件事情，大家目前还是相信要大量的数据进去才能够训练好这个事情。”戴若犁解释道。 [](https://img1.mydrivers.com/img/20250306/b1898600-4f6f-45a4-bf05-c83a3afebdc1.png) 事实上，使用上肢进行灵巧操作，即使宇树机器人，也很难做到可以在现实中实用的地步。 宇树机器人在春晚的表演，使用的转手绢的动作，使用了一个取巧的战术——手绢是直接被固定在手部电机上进行高速转动的，只是用黑布遮挡，营造出“隐形”效果。其技术难点在于机器人关节扭矩更高（能够高速转动手绢）和其全身动作中的平衡，而并不在于机器人本身的手部动作灵敏到完全类人。 而想要机器人的上肢动作真正类人，业界通常认为，需要模仿学习——通过模仿人类的动作。而这意味着，需要大量的相关数据。 与无处不在的互联网数据相比，机器人的现存的相关数据则少得多。因此许多企业开始自建动作捕捉工厂，来为自家的机器人提供数据——也就出现了本文出现的新工作：卖动作给机器人的人。 这也带来了动作捕捉设备本身的爆火，据了解，截止到 2024 年年底，诺亦腾来自机器人领域的需求订单获得了超过六倍以上的增长。诺亦腾不但为机器人公司提供动作捕捉设备，也开始与不少厂商共建数据工厂，直接参与到具体的数据采集业务中。 **03 采集数据的四象限** 在招聘网站的调研中，笔者发现，虽然参与者做的任务都是类似的，招聘岗位的具体称呼却不同。 比如笔者试图面试的公司，就分出了“动作捕捉岗”和“仿真岗”两种不同的岗位。 笔者也就这两种岗位的不同，采访了戴博士。 戴若犁将目前获得数据的途径，按照是否采取动作是否由真人完成，采集的动作是否来自机器人本体等，分成了几个象限。 [](https://img1.mydrivers.com/img/20250306/023855f7-c291-4b90-bec5-18994fec7e4a.png) 对于机器人训练而言，质量最高的数据，就是用遥操作采集的真实数据，也就是我看到的第一类型招聘的内容，被称为“动作捕捉岗”。 虽然使用的是动捕设备，但是实际上记录的数据，并不是穿着动捕设备的工作人员身上的动作，而是动捕设备操作的机器人的动作。 机器人成功进行了一次抓取，设备就会记录机器人胳膊的转角等等。因此这样的数据是质量最高的——数据直接从真实的机器人身上得到，甚至可以直接从你训练的这款机器人中得到，数据十分准确。 这也就是为什么这类的工作对工作人员的身高有要求：“如果是一个两米的人，但是机器人的胳膊只有一米六的人那么长，那么有可能出现机器人再往前够，我手已经没法再往前伸了的情况。”戴若犁表示。 [](https://img1.mydrivers.com/img/20250306/df9d1e9b-d9f0-432a-8a7f-bfb87f4f2ac1.png) 在这类的工作中，采集数据的手段，也会有一些略微的差异。 一些采集采用工作人员在一旁观察机器人的动作的方式进行，是否成功直接由工作人员的肉眼判断。 而另一些招聘要求中则提到使用 VR 设备。这种采集通常是让操作机器人的人员，戴上 VR 眼镜，直接以机器人的视角进行观察——机器人本体上会存在视觉传感器，戴上 VR 眼镜的工作人员，相当于看到的就是机器能看到的状态，这时候再进行遥操作，又能记录下更多的数据。 遥操作的设备本身也不只有动作捕捉一种。笔者接触到的另一个机器人公司，就自研了自己的外骨骼遥操作装置。操作人员在身上背上外骨骼，做动作，将动作传递到机器人身上。该机器人公司表示，这种框架下能记录到的关节转角更多。 去年 8 月，特斯拉也传出要招聘员工进行机器人的数据采集，招聘岗位提到要求员工每天步行超过 7 小时，携带重达 30 磅（约 13.61 千克）的设备，并长时间佩戴 VR 头显。 戴若犁推测，很有可能就是穿上了外骨骼设备进行数据采集。纯动捕设备的话，全部加一块不会超过 4 公斤。另一种可能就是工作人员要采集非常多的全身动作，直接把采集数据的电脑背在身上了。 “虽然正常的走路动作，并不需要采集模仿学习的数据就能进行训练。但是到俯身、协同等动作的时候，人的重心是怎么动的，在一个动作中左右的重心是怎么分配的，如果能够获得数据，对于机器人的运控仍然是有参考意义的。”戴若犁表示。 [](https://img1.mydrivers.com/img/20250306/604b7346-9564-4289-aaf3-05b6cf902e27.png) 质量次高的，则是半合成数据。也就是笔者看到的第二种岗位。 半合成数据中，动作仍然是由真实人类完成，但是收集的机器人数据，则不来自机器人本体，而来自于虚拟环境。 “半合成数据是人操作虚拟世界里的假机器人本体抓假杯子。在英伟达等公司的努力下，虚拟世界里的，重力、力矩、摩擦、水流目前都已经能模拟地很好了。虚拟世界的机器人也在通过虚拟的电机运行，整套建模下来，就离现实很接近了。”戴若犁表示。 使用虚拟的机器人，仍然需要克服机器人真实本体和虚拟本体的差异，专业术语叫做 sim-to-real gap，但作为一个性价比更高的方案，也在广泛得到采纳。 象限的另外两端，则是目前技术难度更高的两种采集方式。 一种是直接使用动捕设备，从真人身上采集数据。这种方法类似于遥操作，但是直接省去了机器人本体。相当于为真人进行了数学建模，再将这个数据再转而用在机器人中。好处在于采集到的数据不需要考虑机器人本体构型的差异。 而另一只是纯粹使用合成数据，不经过任何真人的参与。这种方法的好处是，可以大规模进行拓展，而不必受到任何现实世界的限制。 这两种方式目前都有公司在进行探索，但并没有成为最大范围内的主流。如果只是某个机器人公司出资为自己的机器人收集数据训练，针对性地收集某款真机的数据，仍然效果最好。每经过一层抽象，数据本身的准确性还是会受到一定损失。 这也就是为什么笔者面试的机器人数据岗只设置了前两种岗位的原因。 **04 动作采集岗，或许未来将和语言数据标注岗一样普遍** 既然机器人数据这么难收集，而笔者看到的招聘岗位的人员工资并不高，那么为什么不大批招聘，迅速采集到大量数据，马上让机器人落地使用呢？ 在戴博士口中，笔者听到了一个意外的答案。限制机器人企业无限采集数据的，更多的是成本。这个成本中最大的一部分，反而不是人力和采集设备，而是机器人本身。 他算了一笔账：效果最好的采集机器人本体真实数据的采集席位，标配就是一个机器人本体，一套电脑装备，一个动作捕捉人员，可能还需要一个操作电脑的数据采集人员。 其中最贵的，就是机器人的本体，目前机器人本体，基本上价格在几十万的量级。 动捕设备相比之下要便宜许多，在几万到十几万的量级——不过，普通的惯性动捕设备，是厘米级精度的。对于一般的动作采集是够了，如果是精细的手部动作采集，可能还不够，还需要增加光学动捕设备，这又是一笔支出。 [](https://img1.mydrivers.com/img/20250306/6d5485ea-5a80-42fd-8107-7bc42e54ce45.png) 而人员、场地费用，又是一笔支出。叠加起来，即使目前国际前沿的机器人企业，目前建设的机器人数据采集场地，量级也通常在小几百的席位量级而已。 换成半合成数据的采集方式的话，其中最贵的机器人本体的成本能够减少——在笔者接触到的机器人中，半合成数据并没有使用机器人本体操作，而是只是使用了机械臂，成本大大降低了。 这样算下来的话，目前动作数据采集岗，似乎只是一个能够在全世界范围内提供几千至几万个新兴工作岗位。 不过，随着机器人技术获得越来越多的资本关注，这一点未来或许会发生变化。 在传统的人工智能领域，这样的事情已经发生过一遍。促成了现在全世界惊叹的大语言模型，背后是无数的数据标注员，在标注哪些是人类想要的答案，哪些是人类会说的回答。 资料显示，我国各地发展的数据标注基地，已经对就业产生了很强的影响。比如，日照数据标注基地，2024 年从业人员突破 1.1 万人。 而在世界范围内，数据标注行业，甚至产生了许多估值很高的企业，比如美国企业 scale.ai，2024 年估值已经达到 138 亿美元。 随着人工智能的发展，使用人工智能进行数据标注已经成为惯常操作，但是数据标注的职业也没有被取代，反而得到了越来越大的发展。 为机器人提供数据标注的职业，看起来才刚刚兴起。 **虽然机器人还没有占领地球，但机器人已经开始“奴役”人类教他们干活了。** 未来，或许你的孩子的工作，就是教机器人如何切菜炒菜，而你，则在养老院里，享受机器人为你做的饭。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483592.htm)

随着信创产业的持续深入发展，国产PC也逐渐崭露头角，应用在各个领域。**最近，我们拿到了一台紫光UNIS D3811 G3商用台式机，搭载了飞腾新一代腾锐D3000处理器，一起来看看它们究竟表现如何。**  紫光UNIS D3811 G3台式机采用了全新的设计语言，作为小型立式机箱，**体积缩小至8.9L**，能够有效节省办公空间。 机箱面板有家族标志性的红色弧线设计，搭配条栅状散热孔、可拆卸防尘网，既保证了高效散热，又显得大气稳重。  机身面板上提供了丰富的扩展接口。前置有5个USB-A接口、1个USB-C接口、2个3.5mm音频接口，还有一个支持刻录的DVD光驱。 后置也有4个USB-A接口、3个音频接口、一个RJ45千兆网网口。 总体来看，**这台机器共有10个USB接口，而且全部支持USB 3.2 Gen1协议**，满足日常办公需求没有压力。   **紫光UNIS D3811 G3的处理器是来自飞腾的最新一代桌面飞腾腾锐D3000，采用64位ARM v8指令集架构，集成8个飞腾自主研发的FTC862内核。** 主频最高2.5GHz，相比前代腾锐D2000，单核性能翻倍，多核性能提升更为显著。后面会有详细测试。 其他方面，**二级缓存4MB，三级缓存以及特别设计的四级缓存都是8MB，最多支持28条PCIe 5.0通道**，当然也兼容PCIe 4.0/3.0，可支持银河麒麟、统信UOS等国内主流操作系统。  目前，国产CPU已经开始支持DDR5高速内存，国产的DDR5内存也已开始出现。紫光这款台式机就配备了两条DDR5内存插槽，**自带两条DDR5-5600 32GB高速内存组成双通道，合计64GB。** 这样的满血配置可以大大提升CPU的处理能力，相比使用DDR4低速内存或者单通道的设计要合理的多。 存储方面，**支持2个M.2 PCle 4.0 NVMe SSD硬盘位，自带一块512G的紫光SSD**，最大可以扩充到单条2TB。  **紫光UNIS D3811 G3台式机的显卡是芯动科技的“风华二号”国产显卡。** 料显示，**这款显卡发布于2022年8月，集超低功耗、强渲染、4K高清三屏显示、4K视频解码、智能AI计算于一体，采用自研LPDDR5X显存，带宽达到10Gbps。** 渲染能力突出，像素填充率48GPixel/s，FP32浮点算力1.5TFLOPS，大概与GTX 1050的性能比较相近。 视频输出接口支持HDMI、 DP 以及VGA，可以输出双屏4K 60Hz，还支持H.264、H.265视频编解码。 **实测功耗只有15W左右**，还是比较低的，不需要外置供电。  其他方面，这台紫光D3811 G3台式机采用了**全汉300W功率的小电源**，对于CPU+GPU总体功耗不超过100W的主机，来说是绰绰有余的。 操作系统预装了**银河麒麟桌面操作系统V10（SP1）2403版本。** 性能测试方面，我们首先选择GeekBench 6进行理论性能跑分，结果单核成绩1085分，多核成绩5492分。    **相比飞腾D2000的单核426分、多核1994分，整体都有翻倍的提升。**  从这个成绩也可以看到，**飞腾腾锐D3000与Intel 10代酷睿i5的水平是差不多的**，不过对比目前不少玩家会会用到的12代酷睿i5-12490F，性能还有一定的差距，仍有巨大的进步空间。 显卡方面，我们使用了glamrk2进行性能测试，结果得到了6645分。  对于搭载国产CPU的PC来说，应用生态是非常关键的一环，各类软件的支持水平直接影响到个人的使用体验。 我们打开麒麟的应用市场可以看到，**微信、QQ、WPS以及浏览器、文档协同、视频会议、网盘等这类基本的办公软件都已完成了原生适配，且大部分都是国产软件，整体使用流畅丝滑、没有卡顿。**  我们打开多个浏览器页面，来看看处理器的负载情况。 如图所示，**同时打开超20个不同网页，CPU负载只有0.9%，内存占用在7.49%**，各网页浏览很顺畅，与目前市场上的主流PC产品没有什么区别。  我们还测试了微信、QQ、腾讯会议、WPS等应用的使用体验，整体使用流畅，操作上没有延迟。  原生QQ  原生微信  腾讯会议  飞书  同花顺  打开30M WPS文件，整体流畅 体验超高清画质视频播放和视频直播，整体画质清晰，播放流畅，画质无明显衰减。 **超高清视频播放时CPU占用率在11.1%，视频直播只有5.4%。**   超高清视频播放  视频直播 另外，**CAD软件之类的专业软件也有适配，包括浩辰CAD和中望CAD。** 打开CAD软件，并打开一个文件，可以进行流畅的编辑，没有出现卡顿情况，CPU占用率仅1.8%。  面对一些大型生产力应用，飞腾腾锐D3000也提供了支持。 **通过下载安装飞腾自研的PhyFusion虚拟机软件，成功安装最新Windows 11（ARM版）镜像系统，并安装了Photoshop软件，成功打开，各类功能基本都能流畅运行。**  **总结：** 紫光UNIS D3811 G3是一款定位于商用领域的台式机，主要面向政企用户。 它100%采用国产关键元器件，从芯片到操作系统均实现了自主可控，能为用户提供更为安全可靠的办公环境。 **搭载的飞腾腾锐D3000处理器和国产显卡也均表现出色，能够提供高效、稳定的使用体验，不仅满足了政企用户的日常办公需求，更符合国家对国产化的要求。** 尽管在一些对性能要求极高的专业领域，如大型游戏或视频剪辑，这款国产机型仍存在提升空间，但其性能表现已经让我们对国产CPU等硬件的发展充满信心，与国际尖端水平的差距也正在加速缩小。 我们有理由相信，在不久的将来，全国产的PC电脑将进入消费级市场，走进寻常百姓家。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483590.htm)

日前，全国政协委员、吉利控股集团董事长李书福在3月5日接受采访时发表了自己对车市价格战的看法。李书福提到，**当前的汽车价格战将持续进行，直至仅留下几家具有竞争力的汽车公司。** 他还提到，关于新能源汽车行业的市场格局何时能够稳定，他认为市场正在不断优化，关键在于实现一个正常有序的市场环境。 除此之外，李书福还在此前的采访中呼吁广大车企，**想要长期可持续发展，首先依靠创新，不能简单抄袭剽窃他人的知识产权**。 企业要长远可持续发展，必须自主研发、不断创新，以独有的技术占领市场，而不是抄袭剽窃。 “无论是核心技术、发明专利，还是商业秘密、实用新型专利；无论是中国企业，还是外国企业，都必须遵守尊重知识产权，都必须尊重创新创造成果。”  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483588.htm)

之前有消息称，美国要求ASML不能为中国光刻机提供维修，不过后者已经给出了答案。光刻机巨头阿斯麦（ASML）宣布，计划进一步投资提升其全球的设备修复能力，使其与公司的增长相匹配。 **“2025年，我们计划在北京（中国）开设一个新的再利用和维修中心，这标志着再利用制造业的又一个重要进步。”** 据相关媒体报道称，ASML大概在 2023 年就在中国北京亦庄租用办公场地建了一个小的维修部门。 据ASML中国内部人士透露，ASML此次是在北京新建了一栋大楼来作为维修中心，原有的设施和人员将会在该大楼建成后搬入。 之前曾有消息称，在ASML某些在中国提供服务和备件的许可证于今年年底到期后，现在的荷兰首相很可能不再为其续期，而相关决定是在美国施加一定压力后做出的。 目前的情况是，ASML的销售额中，约有一半来自中国，如果损失这个市场，对它们的打击可想而知。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483586.htm)

3月3日，“雪王”蜜雪冰城（证券简称：蜜雪集团）在港交所主板挂牌上市，**开盘首日暴涨43%，总市值突破1000亿港元，成为郑州市值最大的上市公司。**据媒体报道，今日，蜜雪集团股价一度涨至349港元，创上市新高，**市值突破1300亿港元。** 截稿前，蜜雪集团股价涨幅17.17%，报348港元/股。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250306/216fc52a06bb46959534f7d0dcb8e6bd.png) 据了解，**1997年，创始人张红超在郑州正式开启他的蜜雪冰城创业之路（彼时还叫“蜜雪冰城超级冰堡”），**2006年，推出“新鲜冰淇淋”，售价1元1支。 当其他茶饮店忙着推30元“高端水果茶”时，蜜雪冰城靠4元柠檬水、个位数价格奶茶、2块钱就能买一个冰淇淋，在全球开了4.6万多家门店。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250306/7e205faa1cca4e819a352af6c379695a.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483584.htm)

<blockquote><p>面试是求职过程中的关键环节，但除了常见的技巧和准备，还有一些不为人知的因素会影响面试的成功率。本文从一位资深设计师的视角出发，探讨了三个少有被挑明的面试成功原因：面试中的“气质”、贴“标签”的重要性以及面试题库的真实作用。</p> </blockquote>  面试有技巧，它的确能提高你的成功概率，但人和人是不一样的，技巧抵不过别人的“面霸天赋”，抵不过别人的内部推荐人，抵不过真正的人岗匹配，抵不过…… 这篇文章，重点讨论也许你隐隐知道，却从来没有被挑明的面试成功原因，提供一些行动策略。 ## 面试看“气质” 曾经有一个小公司的老板开玩笑的和我说，我们招人重点看长相。 看似很不靠谱，但他的确道出了一个面试成功的真相，甚至也的确有相关的心理学研究证明长得好看的人在面试中存在一定优势：人们会不自觉地将这种良好的外在形象与其他积极品质联系起来。 除了那位老板所言，我自己也有实际体会。面试中，“长相好看”的候选人，或者更准确点来说：气质更好的候选人，一定会大大提高面试成功的概率。 衣着得体，只是这里面最小的一方面。长得好看，也只是最浅层的一个意思。 做个实验： 你可以对着镜子抱怨一分钟，抱怨的内容可以是工作、生活、他人、自己都可以。然后停下来，深吸一口气，再对着镜子赞美一分钟，内容同样可以是你的工作、生活、他人或自己。 你发现了吗？ 同一个你，赞美的样子，比抱怨的样子好看很多。 如果长期如此呢？ 衣着得体，不仅仅止于面试的那一刻。总是把自己收拾得光鲜靓丽的人，一定比临时抱佛脚的人更懂得如何衣着得体。如果是设计师这点就更重要了，你连自己都不能收拾得光鲜靓丽，怎么相信你能把一个产品做得光鲜靓丽？ 长的好看，也不一定就必须天生丽质。在过往的生活中能一直保持更乐观、更自信的人，一定比整天愁眉苦脸、怨天尤人的人显得更好看。过往你对事对人的主要态度，会变成你的气质。中国有句话叫“相由心生”，就是这个道理了。 面试会挑你气质，这是事实。乍一听很不靠谱，但的确有它存在的理由。 好在，气质可练。 我们会越穿（衣）越得体，越长越好看。 ## 面试贴“标签” 无论给自己贴标签还是给别人贴标签都不是个好习惯，会形成惯性思维。但面试的时候，有标签的候选人比没标签的候选人，胜出概率更大。 贴标签，代表有记忆点。 不是什么东西都能作为这里的标签贴上去的。比如招聘的是UX设计师，那会Figma就不能算作标签，但会Figma会到能做教程，就可以被贴作标签了。 贴标签，贴得是候选人的差异性。 很容易理解：匹配的标签 &gt; 其他正向标签  &gt; 没有标签  &gt; 负向标签 因为每个公司、背景、岗位的不一样，和岗位有匹配度的标签包括的类别可以很复杂，业务的匹配、能力的匹配、性格的匹配、地域的匹配、家庭状态的匹配等等、甚至有靠谱的内部推荐人也是一个匹配标签。 实际情况下，全负面标签的候选人不多，最有可能录取的是有强有力的匹配标签，又外带着1、2个不起眼的负向标签的人。 这个情况也不是面试官有意为之，而是多种原因的综合结果。在一次培训中，HR出示过一份调研，显示往往面试官觉得十分满意的人（即全是正面标签），最终的入职率是很低的。 既然知道了面试贴“标签”，那我们面试的时候就要有意识给自己准备几个匹配岗位的标签。 前面的小报文简历和作品集自查清单里有几条，都提到过的关键词，就是有意识给自己定标签的一个做法。 然后，再在面试中去重复体现出来。 至于负面标签，从候选人的角度只能尽量避免。 ## 确有题库，但… 面试一个岗位，的确有一些常见的面试题库可以供我们准备。 比如通用的自我介绍、职业规划、优缺点、离职原因等；又比如带有岗位属性的，例如设计师常遇到的“描述一次你主导的完整 UX 设计项目流程”，或者“如果要重新设计XXX，你会从哪些方面入手”等。 问一问AI，提前准备题库问题，一定会提高面试通过的概率。 但是，大部分面试官都会一层一层的拆下去追问（例如比较常见的STAR面试法），最终，总归还是要落实到自己真实的思考能力、表达能力、专业能力以及过往经验里。 就像考试一样，临时抱佛脚当然有用，但有用的程度有限。 其实这算个好消息，对于I人来说尤是。因为思考能力、表达能力、专业能力都可以练。最后，祝面试的你好运。 共勉、共进。 本文由人人都是产品经理作者【林影落】，微信公众号：【林间有影落】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

人间三月，你打算怎样“过春天”？在社交平台上，购买一件适合出游踏青的春装，成为了年轻人迎接春天的仪式感。   3月3日，淘宝上新季正式开启，全球上万家服饰大牌在天猫集体上新。打开淘宝搜索“38焕新周”就会发现，春夏潮流已被解码成可轻松复制的公式：爱citywalk的年轻人跟着Maison Margiela与Gentle Monster联名墨镜、Acne Studios泼墨直筒牛仔裤轻松打造复古运动风；新中式爱好者被之禾与上博联名羊毛连衣裙、73hours蕾丝仙女鞋一键配齐“国风日常穿搭”；此外，Weekend Max Mara早春亚麻毛衣、edition小尖领衬衫、dzzit地素泡泡玛特联名针织等都是通勤族的好选择。    而当年轻人搜索“春日OOTD”“早春穿搭”时，各大服饰品牌早已在天猫上演一场“神仙打架”式的上新大战：Crocs白鹿明星同款，优衣库每年上新即秒罄的“C系列”，蕉内春夏最重磅凉皮系列......上千款大牌重磅新品密集地在天猫独家首发，在服饰行业迎来开年首个上新高峰期，优衣库、蕉内、COS等品牌们不约而同将战略级新品押注在天猫。   3月3日晚，天猫服饰超级时装发布联合头部服饰品牌优衣库打造了一场特别的直播，打爆了服饰行业的直播新模式。据悉，在当晚直播中，优衣库春夏重磅C系列均在天猫独家上新，多款新品上架即秒罄，店播成交同比增长超300%。此外，当晚优衣库全店成交额突破5000万，直播观看人次刷新了店铺自开播以来的春夏历史最高记录。其中，观看人次中新客占比近90%。学院风学姐们助推优衣库成交破纪录，00后年轻用户成交同比双位数增长。   “今年，我们将联合近100家重磅服饰品牌打造系列秀场直播间，给消费者带来全新的审美体感，为品牌带来质感与成交的双爆发。”天猫服饰营销负责人告诉记者。优衣库正是天猫服饰打造的品质直播新标杆，助力商家实现新品爆发和品牌升级，商家在天猫探索出了一条调性与成交双爆发的新道路。   把重磅新品押注天猫，优衣库不是特例。蕉内两大春夏王牌“丝丝系列”和“凉皮系列”将在天猫独家首发，总共50余款重磅新品，款款是顶流。Crocs把“当家王牌”—白鹿明星款重点投放天猫，独家首发。不仅如此，被消费者“求补货“刷屏的marimekko重磅联名也将在天猫独家首发上新。TeenieWeenie更将今春35款最新最重磅新品全部选择天猫为独家首发渠道，发售时间甚至领先其他线上平台，满足时髦精们穿第一波新衣的需求。   “凌晨在天猫下单，第二天通勤就穿着新外套被同事追问链接。”上海白领maggie展示着刚收到的COS春季西装。“今年3月，天猫服饰新品数量同比去年双位数高增长，我们不仅要让消费者第一时间买到春天，更要让每个人找到属于自己的春日叙事。”服饰行业小二告诉记者。   业内观察人士指出，服饰品牌集中选择天猫独家首发新品，本质是对平台经营确定性的认可。因此当品牌们陆续将开年春季重点系列押注天猫，也预示着服饰行业已达成“新品看天猫”的集体共识。  

<blockquote><p>十年过去，中国软件行业却陷入了亏损的泥潭，曾经风光无限的SaaS公司大多难以为继，传统软件公司也面临困境。本文深入分析了中国软件行业在过去十年中的发展轨迹，探讨了全行业亏损背后的原因，提出了未来可能的出路，供大家参考。</p> </blockquote>  2014 年，在上千名员工面前，金蝶创始人徐少春亲手砸掉了客户的服务器，正式宣告成立“ERP云服务事业部”。 徐少春的惊人之举符合时代的大潮流：当时，移动互联网已完成普及，大量 SaaS 公司成立，并通过移动端能力快速打开市场。 今天我们耳熟能详的很多 SaaS 产品，都在2014 年前后开始了巨额融资之旅。 比如，北森在 2013 年 3 月拿到经纬、红杉的 B 轮千万美元融资。纷享销客在 2014 年7月获得北极光创投B轮1000万美元融资。 不仅是融资向好，由于解决了客户的痛点，很多 SaaS 产品都很赚钱，只要他们降低增长速度（因为涉及大量的投入），随时都可以实现盈利。 因此，可以说2014 年是中国 SaaS 真正的元年。 不仅是 SaaS 崭露头角，传统软件公司的盈利前景也很光明。 比如，某友 2014 年营收约 43 亿元，盈利约 5 亿元，市值突破 330 亿元，并且在 2015 年突破了 900 亿元。 某蝶 2014 年营收约 15 亿元，盈利约 2 亿元，市值突破 70 亿元，并且在 2015 年突破了 150 亿元。 中国软件行业可以说是一片欣欣向荣。 但是，到了今年，十年过去了，中国软件行业发展得怎么样了呢？ 首先，整个中国软件行业都陷入了亏损的泥潭。 以某友为例，继2023 年巨亏 9.6 亿元，2024 年上半年又亏损了 7.9 亿元。 某蝶也好不到哪去，2023 年亏损 2.1 亿元，2024 年上半年又亏损了近 2.2 亿元。 下图是我整理的中国头部企业软件公司2024 年上半年财报数据，除了鼎捷依靠海外业绩实现了盈利，其他公司的盈利状况都不乐观。  数据来源：上市公司 2024 年H1 财报 赛迪的一份报告也显示，中国上市软件公司的总体利润已连续 3 年下滑，而且2024 年上半年同比下滑了 91.62%，收入虽然高达 2988 亿元，但净利润仅为 6.9 亿元，每 1 元只赚 2 分钱。 可谓相当惨烈。  数据来源：赛迪智库 至于曾经风光无限的 SaaS 公司，很多已经放弃了SaaS 模式，回到了传统软件模式。 剩下的虽然还能生存，但 99% 都不赚钱。 全行业亏损的背后，是惨烈的价格战。 十年前，哪怕是“毕业生为主力军”的配置，平均人天单价也能到 2500 元，稍微有一些知名度的公司，人天单价甚至能到 3000 元。 但是现在，人天单价的底线被不断突破，1500 元，1100 元，甚至还有 800 元。 “国产化替代”一度被我们视为“救世主”。 表面上来看，我们确实把外企赶了出去，成功夺回了高端市场，但是我们也“成功”的把高端市场的价格打了下来。 以前做外企的服务商，还能跟着喝点汤。现在自己人当了老大，价格内战却愈演愈烈，连汤都喝不上了。 软件从业者们也是苦不堪言。 除了大量的裁员，幸存的员工也一边面临降薪，一边还要承担更重的工作。 所以，问题到底出在哪呢？ 首先是整个社会的产能过剩。 中国人太过勤劳，但是当下的创新又严重不足，结果就是任何一个有利润、低门槛的行业，都会被勤劳的中国人快速挤爆，最终大家都不赚钱。 幸运的是，一部分行业成功完成了国际化，可以把产能输出到全世界，从而避免了利润危机。 但不幸的是，中国软件的国际化起步太晚，或者说，我们的创业者缺乏国际化的经验，结果就是：过剩的产能只能在内部强行消化。 加上最近两年国内经济整体下行，IT 需求萎靡不振，两面夹击之下，中国软件全行业亏损可以说是“水到渠成”。 实际上，中国软件行业发展的历史并不短。 某友成立于 1988 年，某蝶成立于 1993 年，历史都超过 30 年。 中国软件创业者的视野也并不狭窄——除了美国， 从 2013 年起，中国应该是 SaaS 创业最为火爆的国家之一。 但可惜的是，最近两年我们才真正开始重视国际化，而在过去的十年，最优秀的欧美 SaaS 公司都已经完成了国际化的布局。 现在我们再去海外，面临的竞争已经不可同日而语。 也就是说，出海机会最好的十年，就这样白白的失去了。 除了时代造成的遗憾，软件创业者的不成熟，也是行业危机的重要原因。 比如为了拿下订单，无底线的打价格战。 最近有创业者在软件行业高管群发了一则新闻：预算 330 万的项目，有公司直接报价 5 万！  数据来源，公众号：5G焦点 很明显，5 万元是妥妥的亏钱，那为什么类似的事情屡见不鲜呢？ 因为多年以来，软件公司都有一种思维：先用低价让甲方上钩，后面再通过二期、三期项目收回成本。 为了自我安慰，软件公司还会和甲方达成口头的“战略协议”，搞得好像以后就不离不弃一样。 但甲方可不是傻子！ 到了二期，甲方会说：二期也不能比一期的价格高，否则我们就换供应商！ 我们以为甲方好忽悠，但傻瓜其实是我们自己！ 但是，甲方也不是最终的赢家。 因为软件公司为了生存，只能降低交付质量，软件一大堆问题，让甲方对国内软件公司更加的不信任，更不愿意多花一分钱。 结果就是一个赚钱的行业，很快就被大家搞成了一个不赚钱的行业。 所以，过去 10 年，除了失去了利润，我们还失去了一个健康的行业。 而现在全行业陷入低迷，不过是为过去的行为埋单罢了。 那未来的出路在哪里呢？ 首先还是要出海，有再多困难，也要出海。 其实，最近两年，很多创业者都意识到了出海的重要性，但采取了实质行动的公司并不是太多。 首先，海外市场虽然广阔，欧美企业的客单价普遍达到中国的 7 倍，日本企业也能达到 3～4 倍，但是那里已经有了一大批世界上最优秀的 SaaS 公司。 而中国软件产品的国际化能力还能薄弱，根本不是人家的对手。 第二，中国软件创业者都有一个普遍的特点，那就是没有海外工作的经历。 这就导致他们对海外市场缺乏了解，包括客户痛点、本土文化等，因此很难触达和获得第一批种子客户。 第三，国际化意味着对产品的大改造。包括最基本的多语言，多币种，以及安全合规、用户体验等等。 这些改造需要耗费大量的资源和精力，但是中国软件公司普遍面临亏损，加上国内市场压力也很大，根本没有余力进行国际化探索。 但是，这一波 AI 浪潮是一个机会，特别是 DeepSeek 的崛起，让中国科技再次站在了世界领先的水平。 加上中国强大的制造业，这就意味着中国的全球化之路更加势不可挡。 而只有中国走向了全球化，中国软件才能走向全球化。 不管是欧美，还是印度，都是如此。 当然了，这并不意味着我们可以躺赢——看看日本，他们的软件产业就曾经一度外包化。 所以，中国软件行业仍然需要像 DeepSeek 那样的英雄，不是为了赚快钱，而是沉下心来做好创新，真正做出一款世界级的产品。 本文由人人都是产品经理作者【ToB老人家】，微信公众号：【ToB老人家】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

用AI能下沉成功吗？

一场“数字性侵”。

作者｜王晗玉 编辑｜郑怀舟 春节期间，DeepSeek横空出世，一举点燃市场情绪，节后A股、港股相继迎来“开门红”，**整个2月港股恒生指数领跑全球**，A股三大指数集体飘红，上证指数、深证成指、创业板指分别上涨4.23%、7.60%、9.34%。 而从DeepSeek 于1月20日正式发布DeepSeek-R1模型算起，至3月5日，**恒生科技指数涨幅已超28.5%**，恒生指数涨幅也有20.5%。 在这期间，国内众多网络科技公司旗下应用宣布接入DeepSeek模型，港股科技龙头齐涨，阿里巴巴涨超60%，腾讯控股涨超33%，两家股价均飙升至近三年新高。此外，快手涨超28%，哔哩哔哩涨超24%。 与此同时，德意志银行、高盛、摩根士丹利等外资机构纷纷唱多中国资产。高盛维持对A股和港股的“超配”评级，摩根士丹利的研究称“现在全球投资者开始重新评估中国在科技和AI领域的可投资性”。 德银一篇研报更是将DeepSeek的推出比喻为“中国的‘斯普特尼克’时刻”，认为全球投资者将重新认识中国企业的竞争力，**预计今年中国股票的估值折价将会修复**，A股/港股的牛市将继续，并在今年中期超过此前高点。 DeepSeek为何引得外资机构集体对中国资产另眼相待？春节后延续到现在的A股/港股主要指数上涨是否反应过度？由DeepSeek带动的这波行情又能持续多久？ ### **外资要回来了？** 近期，摩根士丹利、瑞银、新加坡政府投资有限公司、花旗集团、汇丰投资、德意志银行以及法国巴黎银行等机构频繁出现在A股上市公司的调研名单中。 在此之前，外资机构的研究观点先一步释放信号。 2月5日，德意志银行发布一篇热情洋溢的研报——《中国吞噬世界：中国的，而不是AI的斯普特尼克时刻》，详细论述了中国庞大且极具能力的产业优势，认为DeepSeek的发布标志着中国在高附加值领域的优势和在供应链中的主导地位正以前所未有的速度扩展，并做出预测：中国企业的“估值折价”将消失，企业盈利能力在周期中可能出现意外上行。**“我们认为H股/A股的牛市始于2024年，并将在中期超过此前高点。”** 2月19日，摩根士丹利发布《Deepseek点燃市场，全球投资者重估中国科技股价值”》，指出长期以来全球投资者对中国科技和AI领域的关注度都较为有限，现在全球投资者开始重新评估中国在科技和AI领域的可投资性。而且这种心态的转变可能相较前几次的市场反弹会更具粘性，**并推动更多基本面投资**。 2月23日，高盛在题为《是时候实施“A计划”了》的研报中提出，在估值优势和政策预期支撑下，A股有望在未来三个月内迎来追赶反弹，反超港股表现，预计将有2%的超额回报。 毫无疑问，DeepSeek的发布是这一轮外资集体唱多中国资产的主要原因。 那么，DeepSeek如何改变外资机构对中国资产的估值逻辑？换句话说，DeepSeek能从哪些方面提升中国企业的竞争力？ 中欧信息科技基金经理杜厚良对36氪分析，在一个产业发展的时候，定价的本质逻辑有两点：这个产业的未来市场空间有多大？它爆发的可能性有没有持续提高？ “DeepSeek的出现提高了这个产业爆发的可能性，DeepSeek大概在一个月的左右的时间积累了3000万以上的日活，这个爆发的斜率是投资者比较喜欢的。海外一直把AI这个行业定义成（改变）未来十年甚至几十年这样一个行业。国内也已经慢慢地同步到这个认知，**投资热情有较强的持续性。**”杜厚良说。 具体到对行业、企业的变革上，中海沪港深基金经理姚炜进一步分析认为，DeepSeek会从五个方面提升中国企业的竞争力。 一是技术创新与突破层面，DeepSeek采用先进的神经网络架构和多模态AI功能，在自然语言处理和彩色图像生成等方面表现出色，**为开发者和内容创作者提供了更高效的创作工具**。这种技术创新不仅提升了企业的研发能力，还推动了整个行业的技术进步。 二是开源与共享层面，DeepSeek开源其核心模型DeepSeek-R1，并采用MIT许可协议，**允许任何个人或企业免费部署、修改甚至商用**。这种开源策略降低了AI技术的使用门槛，促进了技术普及和应用，同时也为企业提供了更多创新机会。 三是DeepSeek通过算法创新找到了更高效的训练方法，显著降低了算力门槛。这使得更多中小企业和开发者能够参与到AI领域，加速了AI技术的普及和应用。 四是拓展了应用场景，DeepSeek被广泛用于游戏开发、视频制作、社交媒体内容创作等多个领域。随着其在更多领域的应用拓展，如金融、医疗、教育等，将进一步推动这些行业的数字化转型和智能化升级。 五是在国际竞争力层面，DeepSeek的成功打破了全球AI大模型领域被少数海外巨头垄断的局面，为中国在全球科技竞争中赢得了更多的话语权。这不仅提升了中国企业的国际形象，还为其在国际市场上赢得了更多的合作机会。 谈及最先可能获益的企业，姚炜认为云计算与算力服务商、AI应用与工具开发商、硬件与解决方案商以及从事生态服务与流量运营的公司有望迎来订单增长、业绩提升或变现机会。 如DeepSeek模型训练与推理依赖高性能算力，随着国内一些社交APP等生态的接入和AI交互场景的增加，算力需求将激增。这些公司已适配DeepSeek模型并提供GPU算力服务，有望迎来订单增长和业绩提升。 杜厚良则在其投资与研究中把整个产业链分成四部分：海外的算力、国内的算力、应用侧以及端侧。 在训练与推理的“双轮驱动”下，不管是国内算力还是海外算力，芯片需求都在增加。**海外可重点关注ASIC芯片及配套产业链，国内的产能缺口则为推理芯片、存储方案等国产替代斜率高的环节带来布局机会**。 在应用侧，垂直场景可能率先迎来爆发。比如，开源模型+垂直数据使得越来越多企业能够以较低的成本快速部署大模型，从而实现企业经营和管理的大幅降本增效；消费端的教育、娱乐以及个人助手等场景也有望迎来爆发。 相比之下，**杜厚良认为端侧爆发还需等待“临界点”**。如果能在2025年实现技术突破，随着多模态的成熟，AI眼镜和车载助手等在复杂场景的渗透率有望提升。 其表示，“长期来看，AI投资需要考虑软件周期和硬件周期的迭代，投资时间可能持续较长，且有比较强的专业度。” ### **港股热情不过度，估值仍处低位** 与“慢热”的A股相比，聚集了大量科技股的港股堪称“当红顶流”，春节过后的第一个月，已经以周度、月度涨幅数次领跑全球。2月，港股恒生指数上涨13.4%，恒生国企指数上涨14.02%，恒生科技指数大涨17.88%。 港股强劲的背景是，全球多个市场萎靡，同期美股道指、纳指、标普500指数分别下跌1.6%、4%、1.4%，英国富时100上涨1.88%，日经225指数下跌5.97%。 在全球多个市场动荡的背景下，港股这一表现是过度发酵还是合理反应？ 中欧丰泰港股通基金经理罗佳明认为，本轮港股上涨的主要驱动力来自科技板块。今年以来，以DeepSeek技术为代表的科技创新浪潮，极大推动了中国科技领域的深刻变革，这是港股上涨的核心原因。 他提到，在港股市场中科技股占据较大比重，尤其是互联网、软件和电子行业。**过去这些公司在全球范围内估值相对偏低**，互联网板块估值更是与美国同类公司存在较大差距。曾经，市场普遍认为美国在科技领域大幅领先中国，但随着 Deepseek AI大模型横空出世，市场开始重新审视中美科技的实际差距，发现并没有想象中那么悬殊。因此，**科技股的估值修复成为本轮港股上涨的核心逻辑**。 姚炜也提到，DeepSeek横空出世代表中国在AI技术领域的重大突破，其低成本、高性能、开源等特点，打破了全球AI产业长期以来的算力路径依赖。这种技术上的突破增强了投资者对中国科技企业未来发展的信心。**一些海外资金可能会愿意重新布局中国股市**，尤其是在前沿科技发展有所突破的领域，包括AI软硬件、机器人、智能汽车、低空经济等。这种资金流动的变化为市场带来了增量资金，推动了股票价格的上升。 “总体来看，我们认为股票市场反应具有一定的逻辑合理性，经过一段时间上涨后，部分个股的估值得到较大程度修复。但就整体估值而言，**目前整体市场的估值和历史均值水平相当**，我们认为并没有过度反应。”姚炜说。 继去年924行情后，A股及相关中国资产指数虽已经历一轮大幅上涨，但反映在估值端，仍处于较低水平。 根据Wind数据，截至2025年3月5日，上证指数市盈率为14.37倍，市净率处于近十年29.35%分位点；代表中国核心资产的中证A500指数市盈率为14.54倍，市净率处于近十年18.98%分位点，可见，**中国资产整体估值水平仍处于较低区间**。 ### **DeepSeek行情还能持续多久？** 目前，港股正进入财报季，一个月后，A股也将迎来年报密集披露季，尽管阿里巴巴在2月抢先发布的业绩超出市场预期，但整体来看，国家统计局公布的数据已经预告，**今年的年报季或许不会有太多惊喜**。 今年年初，统计局数据显示，2024年，全国规模以上工业企业实现利润总额74310.5亿元，比上年下降3.3%（按可比口径计算）。2024年，规模以上工业企业中，国有控股企业实现利润总额21397.3亿元，比上年下降4.6%；股份制企业实现利润总额56166.4亿元，下降3.6%；外商及港澳台投资企业实现利润总额17637.9亿元，下降1.7%；私营企业实现利润总额23245.8亿元，增长0.5%。 因此，风风火火的DeepSeek行情会否随着结结实实的企业利润发布而止步？ 姚炜认为，DeepSeek带动的这波行情能持续多久，取决于短期估值的变化和未来基本面是否有超预期的可能。目前来看，**估值仍然处于合理水平，市场仍然有上涨空间**。 谈及其对港股的配置策略，姚炜表示后续将持续重点关注恒生科技指数相关标的。细分行业方向上，将持续关注AI与大模型相关标的，包括AI芯片和算力服务商；AI应用类企业主要关注手机、眼镜、汽车和机器人；软件和服务端将关注教育、医疗、广告营销、电商、法律、游戏等领域。 罗佳明也对36氪指出，从A股和港股的投资性价比来看，两者都存在投资机遇，**今年权益市场的核心逻辑在于中国资产的估值修复**。 由于过去几年港股跌幅较大，当前其估值水平相对更低。并且，港股中的部分科技行业公司受益于AI板块的上涨红利。A 股科技板块近期表现同样出色，只是整体估值略高于港股，相比之下，港股的估值起点更低，未来的修复空间可能更为可观。 对于港股的投资策略及配置逻辑，罗佳明表示其核心思路是**筛选出具备强大自由现金流创造能力的优质企业**。主要配置方向分为三个部分：首先是布局部分上游资源品，尤其是有色金属。 有色金属，如铜、铝等，不仅是科技发展不可或缺的基础材料，同时也反映了货币与资源之间的价值关系。随着全球逐步呈现脱离美元体系的趋势，加之资源供给有限，有色金属价格展现出较强的韧性，板块中的龙头企业成为重点关注对象。 其次，其将持续配置中国公司出海相关标的。而科技行业作为今年投资的主线，罗佳明表示其也对部分互联网和电子行业公司进行了布局。 “总体而言，持仓行业分布较为均衡，**更注重企业的自由现金流和估值水平**，并非单纯的成长型配置风格。” 而放眼今年上半年的港股市场，**姚炜认为港股可能呈震荡上行走势**。 这一方面来自国内政策支持，尤其是消费和科技领域的支持政策；另一方面受益于经济复苏，中国经济出现回暖信号，政策托底措施可能带来的企业盈利改善。此外，DeepSeek带来中国资产重估预期，外资可能阶段性回流港股，**南向资金持续流入与外资回流或将推动市场上涨**。  关注获取更多资讯

This signals a fundamental shift—AI is moving from centralized cloud computing to real-time edge processing. Gartner projects that by 2025, 75% of enterprise data will be processed at the edge, marking a historic transition from &#34;centralized intelligence&#34; to &#34;distributed intelligence.&#34;

3月6日，港股阿里巴巴股价高开高走，午后涨幅扩大，一度涨超8%，现涨7.70%。据阿里云官微，阿里云发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。阿里云表示，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1。 3月6日，港股阿里巴巴股价高开高走，午后涨幅扩大，一度涨超8%，现涨7.70%。   据介绍，千问QwQ-32B既能提供极强的推理能力，又能满足更低的资源消耗需求，非常适合快速响应或对数据安全要求高的应用场景，开发者和企业可以在消费级硬件上轻松将其部署到本地设备中，进一步打造高度定制化的AI解决方案。 千问QwQ-32B模型中还集成了与智能体Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。通义团队表示，未来将继续探索将智能体与强化学习的集成，以实现长时推理，探索更高智能进而最终实现AGI的目标。 此外，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。 据悉，此次阿里云采用宽松的Apache2.0协议，将千问QwQ-32B模型向全球开源，所有人都可免费下载及商用。同时，用户将可通过通义APP免费体验最新的千问QwQ-32B模型。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483578.htm)