<blockquote><p>很多用户和内容创作者都在寻找所谓的“黄金时间段”，希望借此迅速提升流量。本文将深入解析小红书平台的流量规律，通过数据分析揭示流量翻倍的真相，供大家学习。</p> </blockquote>  昨天看到又有博主在提：小红书有黄金发布时间段，不同赛道的用户活跃时间不一样，用好了就能流量翻倍。说到这，我不得不祭出这张图了！   图中所说的三个高峰期，也就是大部分人空闲时间玩手机的时间段，但这只能说明，**这几个时间段的小红书活跃用户多，和你的笔记流量推荐没有半毛钱关系！** 不信？那你打开小红书，看看双瀑布流的发现页，从上往下依次点开并记录笔记发布时间，你会发现：**笔记展示顺序，并不是按照发布时间前后排序的！** 这是小红书算法的去中心化，千人千面，根据用户的搜索习惯和浏览偏好做实时调整！只要30天内发布的笔记，都有可能获得小红书的流量推荐。至于推荐流量的多少，下面的内容值得你反复咀嚼。 小红书既然是靠算法分发流量的平台，那一篇笔记从发布到前端展示，系统会把笔记的**标题、正文句子**和**话题标签**，拆分成若干个关键词，再对应到用户注册时的兴趣爱好选项，以及搜索过程中产生的标签库，算法进行匹配和小范围测试，根据用户反馈适时调整，如下图所示。  以下是我简单绘制的流量分发机制的思维导图，简言之就是：笔记发出后（没有账号/设备违规，封面标题低差，内容违规等前提下），通常能获得200左右的基础曝光量（小眼睛），通过阶梯段跑数据，看笔记互动效果，算法决定是否继续给你流量分发。通常在曝光量破万或者用户举报的情况下，才会进入人工复审环节。  所以小红书运营的关键，不在于黄金时间段发布，而在于以下三点： **1）运营逻辑** 平台给用户账号和博主内容都打上标签，大数据算法分辨博主发布的内容是什么，适合哪些人群，并做小范围的推荐测试。互动率有了（点赞、收藏、评论、转发等行为），再进行二次推荐。 **2）平台用户** 通过用户的搜索、浏览、藏评藏等行为，被平台记录并打上对应标签，这就是信息茧房，平台摸清你的喜好后，推荐你想看的个性化内容。 **3）博主内容** 笔记内容优质，不仅内容要垂直化，封面图、标题和正文也要合理布局关键词。 我之前说过一个观点：用户关注你，是在期待你在这块领域，能持续分享优质内容。是金子总会发光的。 本文由 @秃头老王聊运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 Digital Sun于2019年发布的畅销动作角色扮演游戏《夜勤人》即将推出备受期待的续作《夜勤人2：无尽宝库》，寻宝冒险和商业经营将在本作中实现前所未有的融合。这款游戏由11 bit studios发行，预计将于2025年登陆PC和主机平台。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 像蜿蜒流淌的河流般慢悠悠地度过一天？这可不在威尔的日程安排中。当然了，他或许会抽出一点时间擦亮店内陈列的商品，调整店铺装饰，但是一旦店门打开，顾客涌入，接下来的一切都将围绕如何施展个人魅力、如何运用经营策略、如何玩转谈判艺术展开。但是，当最后一笔交易达成，一天的营业结束，他依旧没有时间休息，冒险才刚刚开始呢。  在《夜勤人2：无尽宝库》中，一系列全新挑战在等待着你。新颖的机制、更丰富的武器和装备、遍地财宝和敌人的未知生物群落，以及有待揭开的全新故事。威尔和他的同伴发现自己被困在了神秘的特雷斯纳村——一个远离家乡的维度中，要想回家，娴熟的贸易和战斗技巧不可或缺。只有在《夜勤人2：无尽宝库》中，你才能： &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; - 让特雷斯纳重现辉煌——你可以通过支持当地产业、升级装备和解锁新机遇来投资村庄的发展。随着特雷斯纳日渐繁荣，你店铺的财富也会随之增长。 - 像传奇一样寻宝——你将武装自己，坚定意志，踏上寻找奇珍异宝的旅程。但是请注意：走得越远，回报越高，风险也越大。 - 掌握店铺经营的艺术——你可以通过吸引顾客和像职业商人一样讨价还价，将你辛苦得来的战利品转化为利润。用令人眼花缭乱的装饰改造店铺，以吸引更多热切的买家。

<blockquote><p>在客户投诉处理过程中，“同理心”的运用显得尤为重要。本文将深入探讨如何在投诉处理沟通中应用同理心，以实用案例和具体策略帮助企业提升客户满意度，建立更牢固的客户关系。</p> </blockquote>  在企业与客户的关系中，投诉处理是一个绕不开的环节。无论是产品问题、服务失误还是配送延迟，客户的投诉往往是品牌关系中的一大挑战。很多时候，企业能够在问题解决上做到迅速和高效，但如果没有展现出足够的**同理心**，那么客户的满意度可能会大打折扣，甚至可能导致客户流失。 在面对投诉时，客户最渴望的并非只是问题的解决，而是能感受到自己**被理解、被重视、被尊重**。因此，在沟通中如何有效地展现同理心，成为了投诉处理成功的关键因素之一。今天，我们将深入探讨如何在投诉处理中展现同理心，赢得客户的好感与信任，确保客户不仅对解决方案满意，更对整个处理过程产生好感，从而提高客户忠诚度。 ## 一、同理心的定义与重要性 ### 1. 什么是同理心？ 同理心，简单来说，就是站在他人的立场上，去理解和感受他们的情感和需求。在客户服务中，同理心的展现就是：**客服人员能够理解客户的情绪，并通过言语和行动表达对客户情感的认同和关注。** 在客户投诉的场景下，同理心并非仅仅是简单的“道歉”或者“理解”，而是要通过深刻的共情与积极的回应，帮助客户从情绪低谷中走出来，重新建立对企业的信任。 ### 2. 同理心在投诉处理中的重要性 客户在投诉时，往往已经经历了不愉快的体验或者情绪波动。这时，单纯的“解决问题”并不足以平复客户的情绪，反而可能使客户感到自己的情感需求没有得到满足。而通过展现同理心，客服人员能够让客户感受到：他们不仅仅是企业解决问题的对象，更是被尊重和关心的个体。只有这样，客户才愿意将负面情绪转化为对企业的信任和好感。 从心理学的角度来看，**情绪是决策的基础。**客户的情绪得到安抚后，理性思考才会恢复，这时再提出解决方案，客户更有可能接受并产生满意感。因此，展现同理心是情绪管理的重要一环。 ## 二、如何在投诉处理中展现同理心？ ### 1. 倾听：第一步，理解客户情绪 在投诉处理中，倾听是同理心展现的第一步。当客户提出问题时，不要急于打断或提出解决方案。很多时候，客户并不是迫切需要解决方案，而是**希望有人能听到他们的声音，理解他们的感受**。因此，给客户充分的时间和空间表达自己的不满情绪是非常重要的。 **应用技巧：** - **主动倾听：**让客户充分表达不满，耐心听他们讲述问题的经过和情感。在这个过程中，尽量避免插话或反驳，即便客户的情绪可能会有所失控。 - **反馈性聆听：**通过简短的**复述或总结**，让客户知道你在听。例如：“我听到您的意思，您因为这个问题感到非常不满意，能理解您的愤怒。” ### 2. 共情：用情感回应客户 当客户表达情绪时，客服人员不仅仅是听到信息，还需要感同身受，理解客户的处境与情感需求。此时，客服的语言和语气要温暖且有同理心，避免冷漠的态度或不耐烦的语气。只有真正地站在客户的立场上，表达出理解和关怀，客户才会觉得自己的情感被接纳。 **应用技巧：** - **语气温和：**即使客户情绪激动，保持语气温和，切忌回应时带有攻击性或防御性。例如，避免用“您怎么这么生气”或者“这不是我们的错”这种话语。 - **共情回应：**“我能理解您的感受，这种情况确实让人很不高兴。遇到这种问题，我也会感到很烦躁。”这类话语能让客户感受到，你是站在他们的角度看问题的，而不仅仅是为了处理任务。 ### 3. 有效的情绪缓解：避免情绪对立 在面对愤怒的客户时，很多时候客户的不满情绪来源于**“情绪压迫”——他们想要被倾听并且得到公平对待。**这时，客服人员不能与客户产生对立情绪，而应以冷静和理性为主导，缓解情绪冲突，帮助客户从愤怒中走出来。 **应用技巧：** - **引导冷静：**适时地引导客户冷静下来，避免过度激烈的情绪对立。例如，轻声地说：“我明白您现在有些激动，我们一起解决这个问题，好吗？” - **中立语气：**尽量使用中立语气，以**避免让客户感觉到被指责或不理解。**保持冷静的态度有助于缓解情绪，恢复理性对话。 ### 4. 正向语言：给客户希望和解决方案 当客户的情绪得到缓解后，进入解决问题的阶段。这时，客服人员的正向语言能够帮助客户看到解决问题的希望，而非陷入负面的情绪中。 **应用技巧：** - **积极表述：**提供解决方案时，尽量使用积极的语言。例如，“我们会尽全力为您处理此事”或“我们可以为您提供几个选择来解决问题”。 - **避免负面语言：**避免使用“不能”、“不行”等消极表述，尽量通过提议不同的解决方式，让客户觉得问题有多种可能的解决途径。 ### 5. 适时的道歉与责任承担 虽然客服不能对企业的所有问题负责，但在投诉处理中，适时的道歉和责任承担能够极大地提升客户的信任度。**道歉并不意味着完全接受责任，而是表达对客户感受的重视与理解。** **应用技巧：** - **真诚道歉：**即便问题并不完全是企业的责任，也可以说：“我们对给您带来的不便深感抱歉，这绝非我们期望的体验。” - **责任承担：**即使问题并不完全归咎于自己，也可以承担部分责任，表达出解决问题的决心。比如，“我们对这个问题的处理不够及时，接下来我们会确保不会再发生。” ## 三、同理心在处理高难度投诉时的应用 ### 1. 面对不合理的客户要求 有些客户的要求可能超出了企业的承受范围，甚至不合理。在这种情况下，如何处理投诉中的同理心至关重要。客服需要理解客户的不满，并**有效地沟通企业的立场**，最终达成双方可接受的解决方案。 **应用技巧：** - **尊重客户的情感：**“我理解您希望能够得到全面的补偿，确实这件事让您很不开心。不过，根据公司的政策，我们可以提供……”通过这种方式，表达理解同时也坚持企业的政策。 - **找到平衡点：**给客户提供合适的替代方案，体现出对客户需求的尊重。例如，“虽然无法满足您的全部要求，但我们可以提供额外的折扣/优惠券等作为补偿。” ### 2. 避免将情绪带入工作 作为客服人员，要始终保持冷静。面对挑衅性或过度不满的客户时，避免自己被客户情绪带走。要意识到，**客服的任务不仅仅是解决问题，更要引导客户从情绪中恢复过来，达到理性沟通。** **应用技巧：** - **专业回应：**“我理解您的愤怒，作为您的服务代表，我的任务就是确保我们能帮助您找到满意的解决方案。” - **保持自我情绪管理：**避免与客户进行情绪上的对抗，始终保持冷静和理性，以确保沟通的顺利进行。 ## 四、总结：同理心是客户满意的核心 在处理客户投诉时，展示同理心并非仅仅是听听客户的抱怨，它更是一种情感的互动，一种在负面情绪中找到平衡的艺术。通过**倾听、共情、正向语言、责任承担**等技巧，企业可以让客户在投诉处理过程中感受到被重视与尊重，从而提升客户的满意度。 同理心不仅仅是解决眼前问题的工具，它是构建长期客户关系的桥梁。客户不仅要对解决方案满意，更要对整个服务过程产生认同与好感。因此，学会在投诉处理中运用同理心，不仅能够帮助企业恢复客户的信任，还能为品牌赢得长期的口碑和客户忠诚度。 本文由 @化文龙 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>AI房产中介通过智能算法和大数据分析，不仅大幅降低了中介费用，还提升了客户的买卖体验。本文将深入探讨AI房产中介如何颠覆传统佣金模式，供大家参考。</p> </blockquote>  在新加坡乌节路某写字楼里，Mogul.sg 创始人 Gerald Sim 向记者展示了一组数据：AI 中介 Maia 上线三天内，自动处理了 3278 次看房请求，平均响应时间仅 2.4 分钟。这组数据背后，是传统房产经纪行业正在经历的一场静默革命。 ## 一、新加坡房产中介的三大困局 **佣金博弈困局** 传统交易中 2% 的卖家佣金常被买卖双方中介争夺，买家经纪人 1% 的抽成导致服务立场扭曲。某房产平台调研显示，68% 买家认为“经纪人优先考虑佣金而非客户需求”。 **信息孤岛困局** 购房者平均需要浏览 7 个平台、联系 12 位中介才能锁定目标房源。这种碎片化信息环境，让 PropertyGuru 等平台每年花费数千万新元维护房源数据库。 **服务价值困局** 全岛 3.3 万名持证经纪人中，年均成交不足 3 单的占 41%。某资深经纪人坦言：“很多同行的工作就是转发房源链接，这种服务 AI 完全可以替代。” ## 二、Maia 的颠覆性功能架构 **AI 驱动的决策树模型** 通过 Google Vertex AI 构建的动态决策系统，能理解“勿洛组屋”、“加东洋房”等地域性需求，甚至解析“5 分钟内到 MRT”这类模糊需求。 **实时谈判博弈算法** 在安排看房时，系统会同时考虑卖家经纪人的历史响应速度、客户时间敏感度等 12 个参数，自动生成最优时间方案。 **契约智能执行系统** 通过区块链存证的智能合约，在交易完成后自动触发 0.2% 佣金支付流程，较传统中介节省 87% 的纠纷处理成本。 ## 三、行业变革的三重冲击波 **对购房者：** 决策成本从平均 142 小时锐减至 9 小时，且 0 佣金模式可节省最高 5 万新元支出。但需警惕算法推荐造成的“信息茧房”效应。 **对售房者：** 佣金压力降低的同时，面临更透明的市场竞争。某试水卖家反馈：“AI 中介带来的客户质量明显高于传统渠道。” **对经纪人：** Huttons 地产数据显示，能提供装修方案设计、税务规划等增值服务的经纪人，客户续约率提升 300%。这揭示行业新法则——机械性服务归 AI，创造性价值属人类。 ## 四、深度思考：技术重构中的价值守恒 作为 SaaS 领域从业者，笔者认为这场变革印证了“技术消灭岗位但创造价值”的定律。当 AI 接管信息匹配、流程管理等标准化服务时，房产经纪人正在向“居住方案架构师”进化。那些能整合智能家居方案、设计资产配置组合的经纪人，反而获得更高溢价空间。 值得关注的是，Maia 采用的 0.2% 佣金模式，本质是 PLG（产品驱动增长）策略在重服务领域的突破。这种“超轻量化抽成+增值服务变现”的商业模式，或将成为传统服务行业智能化改造的范本。 作者：爱撸猫的产品仔；公众号：爱撸猫的产品仔 本文由 @爱撸猫的产品仔 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>单一运营动作分析固然重要，但真正决定成败的是策略组合的综合评估。本文将深入探讨如何从单个活动到系统性分析，手把手教你搭建一个全面而高效的运营分析体系。</p> </blockquote>  从单一运营动作分析到搭建体系，是高级数据分析师必备能力，今天系统分享下。 ## 单个活动VS 策略组合 如果只做一个活动的分析，我们会按四步法执行： 第一步：定目标（提升XX关键指标） 第二步：找差距（看现状→目标差距） 第三步：看过程（分析执行过程找出问题） 第四步：写建议（针对执行问题提优化建议） 比如，要做一个用户拉新优化活动分析，我们会如下图，四步一步步来：         但是！当要分析的是一个策略组合的时候，麻烦就来了。 - 一边投优惠券，一边商品打折，效果难以归因 - 每个活动看起来都有效果，但是大盘就不咋涨 - 整体上消耗的资源越来越多，经营成本越来越高 因此，所谓的：运营策略分析，就是：避免各个部门各自为战。围绕同一目标，把能投入的资源梳理清楚，再统一评估效果。从而实现公司整体效益最大化。比起单个活动评估，策略分析是更高级的做法，一共分四步。 ## 第一步：明确策略方向 第一步，梳理清晰的目标，这是避免各自为战的先决条件。 一般运营上，传统企业会将商品作为主目标，围绕今年新出的商品/传统爆款商品打造策略；互联网企业会将用户作为主目标，先做用户分层，清晰用户增长的重点，再看细节。 如果选商品做主目标，可以从四大品类布局着手（如下图）：  如果选用户做主目标，则先定整体策略，再定每一层目标（如下图）：  这一步很重要。 有了大的策略指引，后续才能把各种小活动清晰归类，考核效果。 很多草台班子就是卡在这一步，没有大目标，导致业务上各种乱。而管理水平高的公司，会自上而下贯彻整体目标，后续运营也就顺了。 ## 第二步：统一收集信息 要收集同一个时间内的以下信息： - 有多少活动在进行？ - 每个活动归属哪个部门？ - 每个活动服务哪些目标？ - 每个活动针对哪些群体？ - 每个活动配置了何种奖励？ 总之，目标-部门-对象-商品-奖励，五大要素要对齐，这样才构成真正意义上的，围绕一个目标的：策略组合。 并且，如果策略之间会相互有重叠，优惠可以相互叠加，或者活动相互争抢用户，在这个阶段就能发现。 这样能提前避免被薅羊毛，万一某个用户群体被忽视，也能提前发现问题（如下图）。  ## 第三步：关注整体影响 当活动实际开始以后，每个活动的运营，都会盯紧自己的事。 因此在策略分析层面，不仅要监控单个活动表现，更要对全面有了解。 先算清楚几个大数（如下图）： - 每个活动，对目标人群覆盖有多少 - 按单人实际获得奖励汇总，每个活动在各目标上实际消耗多少 - 在当前活动组下，是否能达成整体目标 - 哪一目标达成的好，哪一目标差  输出建议的时候，优先看大盘。这样才会体现出策略的感觉，而非陷在一两个具体活动力出不来。 从整体上看，可以有如下布局：  总之： 1）整体效益好，且资源有富裕，就多探索未知领域 2）整体效益一般，资源紧张，就集中做投产比高的 3）整体效益差，就专项解决，先砍掉拖后腿的 这样做，也能很好地回答领导们：“为啥单个活动都很好，大盘不涨”的问题。 如果若干个活动叠加，影响的用户实际上是同一类，那就没有起到多活动相互补充的效果。 总之，要把活动摆在一起看，才能看出效果。 ## 第四步：逐项进行优化 除了看整体结果，围绕子目标，也能有很多有趣的发现（如下图）：  试想，如果出现： - 唤醒用户的专项活动，还没季度末清仓吸引的沉睡用户多。 - 新用户刺激首单的券，还没单品爆款吸引的新用户消费多。 - VIP专属优惠没人用，都跑去买新品特卖了 就说明：这些专项活动，还不如全体促销有效。 要么是奖励力度不够，要么是根本没抓住用户需求，用一些毫无感觉的抵用券敷衍了事。 发现了这些问题以后，就能对具体活动设置进行优化。 并且，如果一个用户重复的参与活动，则说明用户是明显的优惠爱好者。如果一个用户对活动不感冒，则说明可能是需求驱动/品牌驱动。 这样分组做标签以后，也能推动精细化策略制定，优惠整个策略方向（如下图）。  ## 小结 综上可见：想要实现真正的运营策略分析，首先得把运营工作，从一个个孤立的，单点式活动中解放出来，站在二层楼看问题。 把各种主动动作拉通，看清楚围绕一个目标的策略组合是什么，才能做到策略层面的分析。 本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】，微信公众号：【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

致命RAT钓鱼攻击瞄准亚太工业，利用中国云服务传播恶意软件，攻击政府、制造业等关键行业，威胁数据安全与系统完整性。

<blockquote><p>作为一款革命性的新工具，DeepSeek不仅改变了运营的工作方式，还为数据驱动的决策提供了前所未有的支持。本文将深入探讨DeepSeek风暴眼如何在运营岗位上演一场“数字炼金术”的革命，供大家参考。</p> </blockquote>  凌晨三点的直播间依然人声鼎沸，某美妆品牌的AI数字人”小美”正以每分钟37条的交互密度解答用户疑问，后台数据显示其转化效率比人类运营高出240%。 这并非科幻场景，而是DeepSeek等AIGC工具引发的真实变革——当智能系统能自动生成营销文案、预测爆款趋势、管理用户社群，那些曾经熬夜做数据透视表的运营人，正在经历前所未有的职业地震。 ## 一、数字炼金术：运营价值链条的解构与重构 传统运营的”三板斧”正在遭遇技术性肢解。 某跨境电商平台的实战数据显示，DeepSeek驱动的智能选品系统，将爆款预测准确率从62%提升至89%；字节跳动内部孵化的AI素材工厂，单日产出短视频脚本3000条，点击率超越人工创作12.7个百分点。 这揭示出残酷真相：在信息处理、模式识别、重复劳动等维度，算法正在建立绝对统治。但硬币的另一面，某新锐消费品牌的”人机协奏”实验证明：当AI负责流量池的数字化灌溉，人类运营聚焦情感化培育时，用户LTV（生命周期价值）提升3.6倍。 ## 二、达尔文时刻：运营人的基因突变路径 在杭州直播电商基地，一场静默革命正在发生。 头部MCN机构将运营团队重组为”铁三角”作战单元：算法驯兽师负责调教推荐模型，场景架构师设计虚实融合的消费场域，情感连接官塑造品牌人格体。 这种进化并非个例，某国际快消巨头的CMO透露，其”智能中台+人性前台”的新运营架构，使新品冷启动周期缩短58%。 运营人的核心能力坐标正在迁移：从ROI计算器进化为生态编织者，从流量操盘手蜕变为心智雕刻师，从执行齿轮升级为战略传感器。 ## 三、新大陆启示录：不可替代的人性结界 当京东智能客服能处理80%的标准化咨询时，其高端会员运营却重金引入心理学背景人才，打造”情绪共振”服务；当小红书AI工具批量生成种草笔记时，顶尖运营团队正在培育”故事工程师”，用元宇宙叙事重构消费信仰。 这些案例昭示着运营进化的终极命题：在算法统治的理性世界，人类正在构筑感性护城河。具备跨界认知力、审美判断力、情感穿透力的”新运营物种”，反而在智能化浪潮中价值飙升——某奢侈品电商平台的”艺术策展型运营”，单人年均创造GMV达1.2亿元。 技术的子弹击穿的只是运营的”工具躯壳”，却让”人性内核”愈发璀璨。 当DeepSeek接管了标准化的数字炼金术，运营人正以”场景诗人”、“情感建筑师”、“生态炼金师”的新身份，在虚实交融的商业世界里书写新的创世纪。 这场变革的本质，不是岗位的消亡，而是价值创造的升维——那些能驾驭AI而非被AI驾驭的运营人，正在打开通向未来的虫洞。 毕竟，在商业文明的长河中，真正永恒的从不是某个岗位，而是人性洞察的圣火。 本文由 @小猴子运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

它们正走在命运的十字路口……

<blockquote><p>许多从业者对TMS的理解仍停留在表面，未能充分挖掘其背后全流程的逻辑与价值。本文将通过一张清晰的流程图，结合九大核心环节的深度解析，带你全面了解TMS系统如何实现从运输计划到财务核算的闭环管理，并分享每个环节的关键难点与实战策略。</p> </blockquote>  在零售行业中，物流效率直接决定企业的运营成本和客户体验，而**运输管理系统（TMS）则是串联起供应链上下游的“中枢神经”。****但许多从业者对TMS的理解仅停留在“系统工具”层面，却忽视了其背后的全流程逻辑。** **本文将通过一张流程图，结合9大核心环节**的深度解析，带你看懂TMS如何从运输计划到财务核算实现闭环管理，并揭示每个环节的**关键难点与实战策略**。  ## 一、运输计划：运力与货量的“动态博弈” **流程定义**：基于当日预计货量、车辆资源（车型、数量、司机排班）、门店分布等数据，匹配最优运输方案。 **核心模式**： **1. 运驱动仓**：运输计划先行，仓库按计划生产，车辆需在生产结束前到位——适合计划性强、SKU稳定的企业（如快消品）。 **2.仓驱动运**：根据实际生产结果临时编排线路——适合订单波动大、定制化需求多的场景（如生鲜电商）。 **难点与痛点**： - **动态平衡难题**：若临时订单激增，原计划车辆资源可能无法覆盖，导致二次调度成本飙升。 - **数据延迟风险**：仓库生产进度与运输系统若未实时同步，易出现“车等货”或“货等车”。 **实战策略**： - 建立**动态缓冲池**：预留10%-15%的弹性运力应对突发需求。 - **多级预警机制**：通过系统实时监控仓库生产进度，触发阈值时自动调整运输计划。 ## 二、发货开单：成本与时效的“精准拿捏” **流程定义**：根据仓库实际生产货量、门店到货时间、车型限制等条件生成运输任务单。 **核心目标**：在确保准时送达的前提下，优化线路以降低空驶率从而降低运输成本。 **难点与痛点**： - **紧急订单插单**：门店临时加单可能打乱原有线路规划，导致成本失控，这种情况也会影响装车环节，需要临时安排新的门店包裹装车。 - **车型适配冲突**：部分门店因路况限制仅支持特定车型（如限高路段需用小型货车），需反复验证。 **实战策略**： - **智能优先级算法**：系统自动识别“超时风险订单”并优先排线。是的这里是TMS的核心壁垒我们会有专门的章节详细讲解这部分内容，敬请期待。 - **车型-路况数据库**：提前标注各门店的车型限制，避免人工疏漏。 ## 三、库存管理：多仓协同的“一盘棋思维” **流程定义**：统筹多个仓库的库存分布，确定最优发货路径（如从A仓还是B仓发货，当A仓和B仓同一车次才会运费最低，这时库存包裹如何协调）。 **关键场景**： - **爆品预分配**：对高频商品提前分仓备货，缩短运输半径。 - **跨仓调拨**：通过系统自动计算调拨成本（运费 vs 滞销损耗）。 **难点与痛点**： - **库存可视性不足**：若各仓数据未打通，可能会导致车次浪费，从而导致运输成本的增加。 - **时效与成本矛盾**：从远距离大仓调货虽成本高，但能保证时效；反之可能延误。 **实战策略**： - **分布式库存建模**：根据历史销售数据，动态优化各仓SKU分布。 - **实时库存看板**：聚合多仓数据，支持一键查询最优发货仓。 ## 四、配载发车：装车现场的“空间战争” **流程定义**：按发货单进行货物装车，需考虑装载顺序（后到先装）、紧急订单插入、满载率统计等。 **核心指标**： - **装载率**：实际装货体积/车辆最大容积。 - **差错率**：错装、漏装次数占比，由于门店集货区紧挨着，晚上司机作业会串行，导致拉错货。 **难点与痛点**： - **临时插单干扰**：装车过半时新增订单，可能需重新规划装载方案。 - **人工依赖度高**：依赖老师傅经验判断装载顺序，新人易出错。 **实战策略**： - **3D装载模拟工具**：输入货物尺寸后，系统自动生成最优摆放方案，装车算法是TMS的核心算法 - **PDA扫码核验**：装车时逐件扫码，系统自动比对发货清单。 ## 五、到货管理：门店端的“最后一公里博弈” **流程定义**：司机到达门店后，经历排队等待、卸货验收、签收离场等环节。 **关键挑战**： - **卸货资源争夺**：同一时段多车到达时，门店月台、人力不足。 - **异常处理滞后**：商品破损或短缺时，司机与门店易陷入责任扯皮。 **实战策略**： - **预约到货系统**：门店通过APP预约时间段，避免车辆扎堆。 - **全程视频记录**：车载摄像头+手持设备拍摄卸货过程，留存证据。 ## 六、签收管理：从“扯皮”到“标准化” **常见签收模式**： - **逐件清点**：耗时但责任清晰（高价值商品常用）。 - **整托签收**：按托盘或整箱数量验收（适用于长期合作门店）。 - **盲收**：司机卸货即视为签收（需高度信任基础）。 **难点与痛点**： - **签收方式不统一**：不同门店要求各异，增加司机操作复杂度。 - **异常签收追溯难**：事后发现货损时，难以定位责任环节。 **实战策略**： - **电子签收模板**：在TMS中预设各门店的签收规则，司机按步骤操作。 - **区块链存证**：关键节点的签收数据上链，确保不可篡改。 ## 七、回单管理：闭环的“最后一块拼图” **流程定义**：回收司机提交的行程单、签收单、异常反馈等凭证。 **核心价值**： - **费用结算依据**：里程数、等待时长等数据关联计费。 - **事故追溯凭证**：耗材回收率、包装破损记录等用于改进供应链。 **难点与痛点**： - **回单丢失风险**：纸质单据易损毁，电子回单需门店配合。 - **信息录入滞后**：司机未及时上传数据，影响财务对账进度。 **实战策略**： - **无纸化回单**：通过小程序让门店在线确认，同步上传至云端。 - **自动化OCR识别**：扫描纸质回单后，系统自动提取关键字段。 ## 八、财务核算：从“糊涂账”到“精准分润” **流程定义**：根据运输数据生成应收（向门店收费）、应付（向承运商结算）账单。 **计费模型复杂度举例**： - **基础运费**：按里程或重量计算。 - **附加费用**：夜间作业费、等待超时费、返程空驶补贴等。 - **奖惩条款**：准时率达标奖励、货损扣款等。 **难点与痛点**： - **对账周期长**：门店、承运商、财务三方数据需反复核对。 - **争议处理繁琐**：费用计算规则不透明时，易引发纠纷。 **实战策略**： - **自动计费引擎**：预设规则库，系统实时生成对账明细。 - **可视化账单**：门店可在线查询每笔费用的计算依据（如GPS轨迹佐证里程数）。 ## 九、运营报表：用数据“撬动”效率提升 **核心分析维度**： - **时效分析**：各线路的准时率、平均卸货时长。 - **成本分析**：单车毛利、异常事件导致的成本损耗。 - **资源效能**：车辆利用率、司机人效、仓库发车准时率。 **难点与痛点**： - **数据孤岛**：运输、仓储、财务系统未打通，报表需手工整合。 - **分析深度不足**：仅呈现结果数据，缺乏根因定位（如某线路延误是因频发交通管制）。 **实战策略**： - **BI可视化工具**：一键生成多维度仪表盘，支持下钻分析。 - **根因分析模型**：通过机器学习关联异常事件与关键变量（如天气、促销活动）。 ## 结语：TMS不是工具，而是“供应链协同引擎” 通过上述9大环节的拆解可见，TMS的价值绝非简单的“车辆调度工具”，而是通过全流程的数据贯通，实现**资源利用率、成本可控性、客户满意度**的同步提升。 对于企业而言，引入TMS系统时需重点关注两大原则： - **业务适配性**：是否支持灵活配置运驱动/仓驱动模式？能否适配多仓、多承运商场景？ - **数据智能水平**：从计划到报表，能否实现预测、执行、优化的闭环？ （开篇的配图是TMS全流程逻辑图，标注了9大环节的关键输入输出与数据流向） 本文由 @老杨产品进化论 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>对于厂家和品牌方而言，如何在7天内实现快速起链接成为了一个重要的课题。本文将从品类选择、批量做链接、测试链接、放量等多方面，为你详细剖析拼多多快速起链接的实操方法，帮助你在短时间内实现销售突破。</p> </blockquote>  要说拼多多最好的一点是什么？不是量级大，不是售后骨感，而是起量快，也就是起店快。想我刚开始做拼多多那会，啥经验都没有的，新开的单店一个月都干到了10万+的月销售额。 所以，咱们如果是厂家或者品牌方，不管是抱着清货还是走量亦或是做慈善的目的，做一下拼多多，那单量会让大家惊掉下巴。 本篇咱就以厂家的角色为大家简单的剖析下7天快速起链接的实操方法，在阅读本文前，还是要友情提醒一下，我发现很多大佬只讲方法，不讲前提的。 这也是为什么大家网上学了很多方法，发现别人咋用的那么好使，到自己这里咋就不管用了呢？因为，不同的品有不同的命。一个玩法对应的是一种类型的品，没有适合所有品的万金油玩法，只有适合你这个品的玩法。 ## 01 啥品适合7天快速起链接 这就是前提，你能不能用这个玩法，先看看自己的品是否符合接下来说的条件。能快速爆单的品要满足2个条件，1是市场盘子要大，你这个品榜单链接日销至少要有千单以上的，且有多条这样的链接在跑的。 2是你这个品不说做到全网最低价吧，但是跟榜单的品的价格相比，绝对不能没竞争力。就这2个条件，是不是pass掉了90%的商家朋友了。 所以，不要心存幻想，网上说的任何爆单的方法都是建立在品基础上的，脱离了产品谈玩法都是耍流氓。你说，我的品是小类目，又没价格优势，我又想快速起量，咋整呢？就问大家一句，没房没车长的又不帅的一个小伙，想娶热巴做老婆，请问：现实吗？ ## 02 第一步批量做链接 批量做链接大家应该都懂吧，单店一上来只做一条链接就能爆的情况可以说是凤毛麟角，这样说吧，就算黄争来起店，也是要走批量做链接的路子。批量做链接要怎样做呢？以我起的某店铺为例，品已经确定了，就3个品。 我规划店铺的日常在售链接是30条，也就是单品要做10条链接。于是在链接上架之前，我就开始了疯狂的作图之旅，为啥要作图呢？大家不会一套素材铺10条链接吧。 我测试过这样的玩法，同款同图上了四五条，一起开车，结果这几条链接跑的直通车数据是一模一样的，这样做就没有意义了。咱们做10条链接的目的是啥？是测图测链接。我是咋做的，一条链接至少一张原创主图，不会PS的可以用美图秀秀，简单改一下就是一张原创主图了。 然后SKU也要做差异化，换背景大家都会吧，换文案也应该都会吧，就这样操作搞10套不一样的SKU，加上10张不同的主图，这10条链接的素材就齐活了。 至于详情副主图啥的，这些都可以共用。尤其是详情，你不可能一个链接做一套吧，就算行业top公司也没这么大的手笔。一个品顶多2套详情，咱们取一套作为通用的就行。 ## 03 第二步托管测链接 现在平台开车的有2个工具，稳定成本和全店托管。这2个工具有啥区别呢？其实没啥区别。咱们用的也不是他们的区别，而是这2个工具。大家要知道，你测链接和你正常跑链接的投产比很可能是不一样的。 我们在强拉人群时是不是投产比设置的很低，1~2左右都有可能。但如果各位一直这个投产比去跑，一是投产比容易被锁，二是后期降价上活动，你的车就没法跑了。 所以，针对以上可能出现的问题，我测链接都是在托管去测，放量时去稳定成本里。你说，能不能反过来，答案是可以的。我有个店就是在稳定成本里测链接，然后托管卡个10的投产比去放量的。工具是死的，人是活的，怎么玩都可以，只要能达到咱们得目的就行。 测链接就直接丢托管里面，日限额设置200左右。就这样去测了，跑个3天看数据，我接的代运营店铺，刚开车，不到一个小时就过来催，咋还没有单呢？我无语。 这里解释一下，新链接跑直通车会有3天的收录期，也就是3天左右的时间去探索人群，第1天跑不动，第2天跑不动，有时第3天就直接2小时跑完阶段1了。所以，托管测试链接3天为一个周期，测试链接期间不要急，心急爆不了单。 ## 04 第三步放量 其实遇到成熟的大爆品，第一天测试跑完一阶段的都大有链接存在。咱们就保守来说，3天测出的点击和转化双十以上的链接，这时别想其他的，直接去放大。放大可以直接转稳定成本，把价格用22660打下去，拿秒杀标。 稳定成本又来20单一阶段，进一步提升了链接的权重。当链接进入二阶段，一般情况下会断流，不过不用担心，咱们上面拿的秒杀标就是应对断流情况的。 只要各位链接的转化数据中等偏上，你会发现二阶段曝光数据走的是一个V曲线，最迟2天就可以冲到1阶段的曝光数据，在往后就是一路高歌，单量蹭蹭的上涨了。 大致是7天进入一个单量小高峰，后面可能还会回调一下，正常是14~30天单量到达顶点，后续维护好DSR评分啥的，就稳了。 ## 05 注意事项 上面的步骤已经可以标准化了，我们按这个步骤去实操时，95%可能遇到的问题是在其中某一步断了，跟不上了。比如托管里面3天都跑不出一个二阶段的链接来，22660报名价格做不了等等。 所以，大家可以把7天快速起链接的步骤理解为千军万马过独木桥，毕竟单品类的榜单链接就那么几个，你上去了别人就会下来，你想每条链接都能完美复刻上述玩法，那也不现实。 俗话说一将功成万骨枯，你起一条爆款链接，是建立在几十条失败链接基础上的，现在大家懂了吗？没有哪个电商能随随便便的起量赚钱，玩法、品、步骤、运气、市场等等皆具备，才有可能7天顺利的玩爆一条链接。 ## 06 最后 方法是固定的，在实操中大家要根据实际数据情况酌情调整，完全照搬玩法能起量的是运气，知道玩法，懂玩法背后的道理，能驾轻就熟的操作每一个步骤，这样的话，大家7天快速起链接的成功率就会大大的提升了。 本文由人人都是产品经理作者【老虎讲运营】，微信公众号：【老虎讲运营】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 两轮电动车在中国一二线人群的出行中，属于高频刚需代步工具。 1月13日，第二版电动车新国标、强制性国家标准《电动自行车安全技术规范》（GB 17761—2024）于正式对外发布，并将于2025年9月1日起实施。事实上，自第一版新国标施行后，两轮电动车近年迎来了一波换购高潮。 根据艾瑞咨询等数据显示，2023年我国两轮电动车销量突破5000万辆，其中女性用户的购买量占比达42%，较五年前增长了8%，部分城市这一比例甚至更高、女性用户占比超过半数。敏锐捕捉到这一市场趋势，不少品牌将目光投向女性市场。 2月22日，雅迪推出全新的女性系列「雅迪摩登」，并发布了三款新车型——光芒、追光、莱茵，分别零售价4299元起、3499元起和2999元起。 本次雅迪摩登系列以“高颜值，10重安全守护”为核心理念，在外形上，雅迪摩登系列设计了多款复古与轻奢配色，采用流银电镀格栅，搭配高透不变色的苍穹导流罩，包围轮毂盖设计更契合女性用户的造型喜好；同时还推出摩登光芒×王鹤棣应援色版、三丽鸥联名款等多种定制款车型，以潮流元素满足用户的个性化需求。  雅迪品牌全球代言人王鹤棣 “10重安全守护”是指其采用10项安全防护功能，来提升骑行安全性与稳定性，具体包括了一个结构、专为女性设计的车身人机结构，两项守护、电池安全守护和智能安全守护，三项防护包括防溜坡、防侧滑、防飞车，以及骑行稳、刹车稳、推行稳、驻车稳的四项稳定。 随着35岁及以下年轻群体占比的扩大，一个明显的购车变化是，用户对两轮电动车的智能化功能也表现出了更强的偏好。通过物联网、大数据和云计算技术，两轮电动车能够实现远程监控、智能管理和数据分析，从而提升用户体验和安全性。  雅迪摩登系列 在算法层面，雅迪摩登搭载了方舟安控科技与iRide智能科技，安全性是其技术的核心关注方向。方舟安控科技搭载了升级后的TCS2.0自动控制系统，通过智能化硬件与软件控制协同，在减少顿挫感的同时，有效保障用户多场景下骑行的稳定性和安全性。 比如在颠簸的下坡路段或雨雪湿滑路面，车轮容易出现打滑现象，继而导致车辆失控。TCS2.0 自动控制系统可在用户骑行过程中，自动检测到车轮安全，一旦发现打滑，系统会迅速介入，通过智能调节电机的输出扭矩，降低车轮的转速，使车轮恢复抓地力，确保车辆稳定行驶。 iRide智能科技的智能化主要体现在其人车交互方面，提升用车的便捷性。iRide智能科技配备了有感应解锁及上锁、智能防盗、云端OTA远程升级等功能，只需一部手机即可解放用户双手，避免机械钥匙使用中没扭、没拔、丢失的安全风险，极大地提升用户出行的便捷性和安全性。  雅迪首席产品经理韩萌萌 此外，对关注电池安全性能问题的用户，雅迪推出有摩登光芒钠电版，其搭载了雅迪华宇自研极钠电池，低温环境下可将容量保持率提升30%以上，有效解决传统电池在低温下电量衰减快、续航大幅缩短的问题。同时，通过优化电池内部结构和材料配方，可降低电池热失控的风险，即使在受到外部冲击或过充、过放等极端情况下，也能避免车辆出现起火、爆炸等危险状况，保障用户的出行安全。 据雅迪科技集团轮值总裁周朝阳介绍，面向女性用户群体，雅迪下一步还将搭建摩登门店和摩登专区，围绕女性用户的购买场景需求提供细化服务，做好线下体验。  雅迪科技集团轮值总裁周朝阳 当前雅迪产品已出口全球100个国家，形成包含电动自行车、电轻摩、电摩、电单车、换电、三轮电动车在内的多元产品阵容；全球累计销量已突破1亿台、连续八年全球销量第一，终端门店数量突破4万家，渠道覆盖率居行业首位，排名中国两轮电动车行业第一。  免责声明

“董明珠=格力”?

<blockquote><p>从便利店到快递小哥的背包，即时零售以其快速、便捷的特点，赢得了越来越多消费者的青睐。这不仅改变了人们的购物习惯，更推动了整个消费生态系统的升级。本文将深入探讨即时零售的兴起、其背后的驱动因素以及对中国消费史的深远影响，揭示这一新兴模式如何重新定义我们的日常生活。</p> </blockquote>  1983年，中国第一家自选超市在深圳蛇口开业时，货架上的“自由选购”模式让市民目瞪口呆。而1995年家乐福北京创益佳店开业当天，8000平方米的卖场挤满人群，收银台前排起百米长龙，货架上的进口巧克力、成堆的卫生纸、整排的电视机，构成了一代人的“现代消费启蒙”。 然而三十年河东，三十年河西，2024年家乐福全国仅存4家门店，永辉、大润发等本土巨头亦在收缩战线。国家统计局数据显示，2024年大型超市零售额增速仅2.7%，百货店甚至下降2.4%。 传统商超的衰落，本质是工业化时代“大而全”模式的溃败。动辄数千平米的场地、数万SKU的囤货逻辑，在寸土寸金的城市中已成“成本黑洞”。 以北京为例，一家中型超市年租金超千万，人工成本占比达15%，而电商平台无需承担实体店租金，价格天然低10%-20%。更致命的是，传统商超的服务体验日益滑坡：强制动线设计逼顾客绕行全场，生鲜区异味弥漫，收银台效率低下——这些痛点，在即时零售“动动手指、30分钟达”的冲击下，显得尤为刺眼。 电商曾以“价格屠夫”姿态横扫零售业，2023年中国网络零售额达13.79万亿，占社零总额27.6%。但它的短板同样明显：一件商品从下单到收货，平均需1.5天（同城）至5天（跨省）。当消费者深夜急需退烧药，或做饭时发现缺醋，电商的物流链瞬间失灵——这正是即时零售崛起的缝隙。 京东秒送将时效压缩至9分钟，美团闪电仓实现24小时营业，饿了么夜间药房覆盖率达90%。这种“即时性”重构了消费场景：宁夏贺兰县便利店老板张伟发现，春节返乡青年通过美团闪电仓订购一次性床单、旅行装洗漱用品，订单量暴增40%；北京某名创优品店员观察到，酒店周边门店的“应急消费”已成常态。数据显示，2024年即时零售市场规模突破8000亿，增速达28.89%，远超传统电商17个百分点。 即时零售绝非简单的外卖扩列，而是一场重构“人-货-场”关系的革命。其核心逻辑是通过数字化技术，将城市变成“分布式仓库”。 2024年10月，美团闪电仓宣布已经实现3万个闪电仓覆盖，计划2027年扩至10万；名创优品布局500个垂直仓，专攻美妆、日百等细分品类。这些仓点深入社区，SKU密度是便利店的5倍，成本却仅为传统商超的1/3。 而美团AI算法可将配送路径优化至秒级，骑手接单响应时间缩短至15秒；京东秒送通过“云仓+达达”模式，实现订单分拣自动化率超80%。 迪卡侬接入美团闪购后，运动器材夜间订单占比达35%；饿了么24小时药房已超1.5万家，夜间医疗器械销量增长60%。这种“永不打烊”的服务，彻底击穿了传统零售的时间壁垒。 目前，即时零售战场已演变为巨头生态战。 比如美团，它以3万闪电仓为支点，自营+合作模式双线并进。与永辉合作的“斑马超市”试点24小时前置仓，SKU超5000，1小时达覆盖3公里；2024年Q3即时配送订单量同比增14.5%，骑手规模达745万。 而饿了么，则借阿里生态打通淘宝、高德流量，吸引蒙牛、飞利浦等2万家品牌入驻，主打“官方直营+自主定价”。其与顺丰合作的外卖业务，配送费比美团低30%。 京东作为最早布局即时零售的平台之一，这几年这一业务始终没有突破。2025年，它启动高品质堂食外卖免佣金招募，联动达达秒送攻占高频入口。京东秒送专区“9分钟达”已覆盖3C、生鲜等品类，2024年Q3营收同比增38.6%。 这场战役的底层逻辑是“高频打低频”：外卖日均订单量超1亿，而传统电商仅3000万。美团闪电仓用户月复购率达67%，远超电商平均20%。 即时零售面临“更快、更全、更便宜”的“不可能三角”矛盾。美团试图用算法优化破解：将超时罚款改为积分激励，骑手人均收入提升12%；饿了么推出“防疲劳系统”，降低订单取消率。这些都带动了深层的变革: 首先，可实现白牌逆袭。凭借供应链优势，白牌商品在即时零售平台销量占比已达35%，某深圳数码配件商通过美团闪电仓，月销破百万。 其次，2024年县域即时零售订单量增42.1%，一些前置仓已渗透至西部一些小县城，SKU超2000，而价格比传统超市低15%。 第三，美团、叮咚买菜进军中东，京东秒送布局东南亚，中国模式正复制“30分钟达”神话。 商务部预测，2030年中国即时零售市场规模将突破2万亿。这场革命不仅重塑零售业，更在改写城市生活图景：当“万物皆可半小时达”成为常态，传统购物方式的谢幕，或许只是时间问题。 撰文：刘老实 排版：柯不楠 校对：十 三 公众号：即时刘说 本文由 @即时刘说 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Pixabay，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>DeepSeek 这款创新的工具不仅能够帮助产品经理高效地分析数据、预测市场趋势，还能在战略规划中充当“第二大脑”，为产品的成功保驾护航。通过深入探索 DeepSeek AI 的强大功能和实际应用，我们将揭示其如何成为产品经理得力的助手，助力他们在竞争激烈的市场中立于不败之地。</p> </blockquote>  凌晨1点，你盯着满屏的用户反馈数据，第7次修改原型图——这是当代产品经理的日常。但最近三个月，行业正在发生一场静默革命：**AI生成的需求文档通过率比人工高25%**，某大厂用AI分析10万条评论只需3分钟，连交互设计稿都能自动生成高保真版本。 当技术革命撞上能力断层，产品经理需要的不是贩卖焦虑，而是一份“人机共生”的实战指南。 ## 一、为什么说DeepSeek是产品经理的“效率革命”？ **场景痛点**： 某在线教育平台产品总监发现，团队每月需人工分析2万条用户评论，但关键需求漏检率高达40%。接入DeepSeek后，AI通过**语义聚类+情感强度分析**，不仅将处理时间从120小时压缩至15分钟，还挖掘出“家长隐形需求”——82%的差评提及“课程进度不同步校内教材”，而人工分析时这一数据仅被标记为“内容不满意”。 **技术能力：对标GPT-4** - **数学推理**：在金融产品风险评估场景中，DeepSeek-V3对P2P平台坏账率的预测误差率仅1.2%，与GPT-4（1.15%）几乎持平； - **成本优势**：训练1亿参数模型仅需3.2万元（行业均价15万元），某初创团队用2周时间、8万元预算即完成定制化客服系统开发； - **动态神经元激活**：在医疗问诊场景中，模型可自动切换“常规咨询”和“急诊预警”模式，响应速度提升300%； **案例：某银行信用卡中心** **传统流程**：20人团队耗时3个月分析50万条用户语音记录，提炼出12项功能改进需求； AI介入后： - DeepSeek语音转文本准确率达98.7%（第三方服务商平均92%）； - 通过**投诉强度指数模型**，自动识别出“账单分期隐藏费用”为最优先级问题（占总投诉量37%）； - 生成可视化报告包含《用户情绪热力图》《功能迭代ROI预测表》等12项衍生分析。 - **成果**：需求分析周期从90天缩短至7天，新版本上线后客户满意度提升29个百分点； ## 二、DeepSeek如何重构产品管理核心场景？ ### 1. 需求挖掘：从“猜测用户”到“数据驱动” **实战案例：某生鲜电商的“沉默需求”挖掘** **背景**：复购率连续3季度停滞在18%，但用户调研显示“满意度达85%”。 DeepSeek介入： - **行为数据分析**：发现凌晨1-3点的高客单价订单中，63%用户会反复对比5个以上商品页； - **语义挖掘**：在客服对话中识别出高频短语“能不能帮我挑个新鲜的”（人工标注时归类为“物流问题”）； - **解决方案**：上线“AI买手”功能，通过3问交互（品类/用途/偏好）生成选品建议； - **结果**：功能上线后，凌晨时段转化率提升41%，客单价增加28%。 方法论升级： - **需求优先级矩阵2.0**：引入AI计算的**四维评估模型**（用户规模×商业价值×实现成本×竞争差异） - **实时舆情监控**：某美妆品牌通过DeepSeek抓取小红书笔记，发现“成分党”用户对烟酰胺浓度的讨论量激增300%，推动精华液产品线浓度从2%提升至5% ### 2. 原型设计：AI生成与人工精修的“共生模式” **案例：某智能家居App的界面重构** **1）传统流程：** - 3名设计师耗时2周产出5版方案； - A/B测试显示方案3的点击率最优（34% vs 平均28%）； **2）AI介入流程：** - 输入需求：“优化智能灯光控制界面，重点解决老年人误触问题”； **3）DeepSeek输出：** - 生成3种交互范式（语音悬浮按钮/手势划动调节/色温环形选择器）； - 自动标注尼尔森十大可用性原则符合度； - 输出Figma可编辑文件，含16个组件库； **4）人工优化：在AI方案基础上增加“紧急呼叫”快捷入口** - **成果**：最终方案点击率提升至47%，开发周期缩短60% 数据洞察： - **AI设计优势领域**：信息架构优化（准确率91%）、色彩对比度建议（符合WCAG 2.1标准）； - **人类不可替代项**：情感化设计（如春节主题插画）、文化适配（例如中东版本的右向左布局）。 ## 三、用户调研：从“有限样本”到“全量洞察” **深度案例：某汽车品牌的千人访谈革命** **挑战**：传统方式需要6个月、500万元预算完成10城市用户深访 AI方案： **1）DeepSeek生成动态问卷引擎：** - 根据用户实时回答切换问题路径（例如选择“新能源车”后，追加充电场景相关问题）； - 嵌入注意力检测机制，自动剔除敷衍回答（如连续10题选择“无所谓”）； **2）多模态分析：** - 语音情绪识别：标记出32%的用户提到“续航焦虑”时声调频率高于正常值15%； - 微表情捕捉：当展示充电桩地图功能时，78%用户出现“皱眉+眼球快速移动”的困惑表现； **3）需求转化：**自动生成《功能优先级路线图》，包含“充电站实时空闲查询”等6项高需求功能； - **成效**：调研成本降低70%，发现的“社区充电桩共享”需求成为产品差异化亮点。 ## 四、产品经理的AI技能升级路线图 **1. 必备能力框架** - 技术理解层：掌握Prompt工程、数据标注规则、模型评估指标（如F1值）。 - 工具应用层：熟练使用DeepSeek的“BROKE框架”（背景-角色-目标-改进-验证）设计提示词，将需求拆解为AI可执行任务。 - 伦理判断层：识别AI生成内容的版权风险，建立数据脱敏机制。 **2. 学习路径建议** - 初级阶段：通过DeepSeek官方教程掌握文档生成、竞品分析等基础场景。 - 进阶阶段：参与开源社区，学习模型微调（如LoRA技术），构建行业专属知识库。 - 专家阶段：主导AI+业务创新，例如利用多模态模型开发AR产品演示工具。 ## 五、未来已来：AI如何重塑产品经理职业版图 岗位重构案例：某大厂的AI产品架构师 新职责： - 设计“人类-AI”协作流程（如需求评审会AI旁听员制度） - 开发Prompt模板库（已沉淀327个跨场景模板） - 建立模型监控看板（实时跟踪需求文档AI生成占比、用户接受度等指标） 能力模型： - 技术维度：掌握LoRA微调技术，可将行业术语库注入模型 - 商业维度：设计AI服务的计费模型（如按“有效生成页数”收费） - 伦理维度：建立AI决策追溯机制，满足欧盟AI法案要求 **行业震动**：某招聘平台数据显示，2024年AI产品架构师岗位量同比增长430%，平均年薪达87万元，是传统产品经理的2.3倍。 ## 六、人机协同的新黄金时代 当DeepSeek能自动生成PRD文档、预测市场趋势、甚至设计交互逻辑时，产品经理的价值绝非被替代，而是升维至 “AI训练师”+“人性洞察者” 的双重角色。那些善于用AI放大人类创造力的团队，正在书写下一代产品创新的规则。正如DeepSeek-R1的开发者所言：“机器的终点是确定性，而人类的使命是探索可能性。” **专栏作家** 产品人勿缺，公众号：产品人勿缺，人人都是产品经理专栏作家。专注CRM领域产品、企业数字化 本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

前段时间，**天津一女子打网约车遇到司机开30迈，要求提速，司机却反手掏出收款码，称这单10块就这速度，正常速度加20元。**为了快点到达，女子无奈支付，直言“您这钱挣得可真‘合适’！” 据报道，天津市交通运输委发布消息称，日前接到群众举报，搭乘网约车被司机以“付费提速”为由收取额外费用。 经查，涉事司机刘某驾驶车牌照号为津ADQ9***运营车辆，于近日通过网约车平台接单，乘客上车后开始低速行驶，当乘客明确提出希望提高车速的要求后，司机以“加快车速为有偿服务”为由，向乘客额外收取20元贵费用。 目前，涉事司机承认了自己的违规行为，**交管部门对司机刘某给予罚款人民币贰仟元整，没收违法所得，并吊销其《网络预约出租汽车驾驶员证》的处罚决定。** 此事也引起网友热议，“这种司机不仅耽误乘客时间，还是马路龟速车，影响他人路权，该罚”。 “跑的慢了还有时长费，司机这是想多赚点”。 也有网友表示，“司机觉得单价低的话，可以不接这个活，既然接了肯定要好好服务”。 “单价高低不是乘客决定的，而是平台，司机这样就相当于把他与平台的矛盾，转移到乘客身上了，凭什么乘客花钱还受气”。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250225/a531b80a9ed6469cb1184b300f317a65.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481346.htm)

据熟悉内情的人士透露，埃隆-马斯克（Elon Musk）的SpaceX公司正在寻求部署Starlink卫星互联网终端，以帮助加速支持美国联邦航空管理局国家空域系统的信息技术网络的升级。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0201/cc502199ffa134b.webp) 据这些未被授权公开发言的人士称，这一努力引发了有关马斯克商业帝国利益冲突的问题，以及2023年授予威瑞森通信公司的一份20亿美元合同的未来，该合同旨在升级关键基础设施。 其中一位人士说，马斯克上周批准了向美国联邦航空局运送 4000 个 Starlink 终端的计划。 该人士说，其中一个终端已经安装在美国联邦航空局位于新泽西州大西洋城的空中交通管制技术实验室进行测试。 这位熟悉内情的人士说，该项目将被称为 TDM X，目标是在 12 到 18 个月内让整个项目全面投入使用。 联邦航空局发言人证实，该局正在大西洋城测试一个终端，并在阿拉斯加的非安全关键地点测试两个终端。 该发言人通过电子邮件表示，美国联邦航空局一直在考虑使用 Starlink 来修复电信连接，以便在包括阿拉斯加在内的偏远地点提供更可靠的气象信息。 SpaceX 的代表没有立即回应置评请求。 Verizon 发言人表示，该公司&#34;没有迹象表明这些报道是准确的&#34;。上述人士表示，目前还不清楚使用Starlink终端会对现有的Verizon合同产生什么影响。 这一举措将把马斯克的触角伸向美国联邦航空局（FAA），后者是监管 SpaceX 火箭发射的航空安全监督机构。 马斯克正在监督唐纳德-特朗普总统领导的重塑美国政府的广泛努力，并与联邦机构签订了重要合同。 美国联邦航空局（FAA）的空中交通管制系统每天管理着 4.5 万个航班，运送美国近 300 万人。 1 月份，一架支线飞机和一架军用直升机在罗纳德-里根华盛顿国家机场附近发生了致命的空中相撞事故，此后，改善联邦航空局老化的空域网络再次引起了人们的关注。 坠机事件发生后，特朗普称目前的空中交通管制技术&#34;已经过时&#34;。 美国联邦航空局的 Starlink 测试标志着 SpaceX 与全球政府和企业的最新合作--马斯克更大的政治影响力和影响力进一步加速了这一扩张。 据彭博社 12 月报道，SpaceX获得了五角大楼的一份合同，将扩大乌克兰对其 Starlink 卫星网络更安全、更军事化版本的访问。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481344.htm)

据央视新闻[最新报道](https://news.sina.com.cn/zx/2025-02-25/doc-inemrzsm4710987.shtml)，**当地时间2月25日，对马航MH370的新一轮搜索将在澳大利亚西海岸约1500公里处重启。**11年前，也就是2014年3月8日，从马来西亚吉隆坡飞往中国北京的马航MH370航班客机失联，机型为波音777，机上载有239人。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1220/ed1f8e0b8eac815.jpg) **2015年1月29日，马来西亚民航局宣布该航班客机失事，并推定机上所有人员遇难。** 去年12月20日，马来西亚交通部长陆兆福表示，原则上同意恢复对马航MH370航班的搜索工作。 据其透露，马来西亚内阁在12月13日的会议上同意一家名为“海洋无限”的水下探测公司，**在南太平洋一处1.5万平方公里面积的水域继续以“无发现无收费”的原则展开搜索**。 今年初，该公司已与马来西亚政府签署了合同，将在距离澳大利亚珀斯海岸约1500公里处搜索约15000平方公里的海洋区域，据悉，此次搜索将比以前的搜索更加集中和有针对性。 那么为何时隔将近11年要重启搜寻？在去年12月，马来西亚方面已有回应： “这是寻找马航370航班客机的又一次努力尝试，也是我们对乘客亲属的承诺，马来西亚政府会继续搜寻。**我们希望这次搜寻能取得积极结果，找到客机残骸并给家属一个交代**。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481340.htm)

NVIDIA即将上市的RTX 5070显卡的Geekbench跑分数据曝光，与RTX 5070 Ti约有20%的差距。**RTX 5070在Vulkan和OpenCL测试中的得分分别为188712分和187414分，相比之下，RTX 5070 Ti在相同测试中的得分约为236850分和240750分，差了约20%。** RTX 5070显卡基于GB205芯片，拥有6144个CUDA核心，配备12GB GDDR7显存，显存位宽为192位，功耗为250W，官方指导价为549美元。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250225/5bfe1fdb-3d07-49a8-92d4-f43e81086e37.png) **从规格上看，RTX 5070的CUDA核心数比RTX 5070 Ti少了31.43%，显存位宽减少了25%，显存带宽降低了25%，功耗降低了约16.67%，价格便宜约26.7%。** 不过需要注意的是，Geekbench的测试结果并能完全反映显卡在实际使用中的表现，因此建议想要购买的用户可以在显卡发布后关注更多实际测试和评测。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481338.htm)

英伟达投资者的DeepSeek恐惧症，这下彻底治好了。据报道，六名知情人士表示，**由于对DeepSeek低成本人工智能模型的需求激增，中国企业正在增加英伟达H20人工智能芯片的订单。**其中的两位知情人士表示，**自DeepSeek上个月进入全球公众视野以来，腾讯、阿里巴巴和字节跳动对H20的订单“大幅增加”。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0103/3f800230ebca855.webp) **H20是英伟达为中国市场定制的人工智能芯片，为遵守美国出口限制而推出。** H20基于英伟达Hopper架构，拥有96GB的HBM3内存，提供4.0TB/s的内存带宽。算力方面，H20的FP8性能为296 TFLOPS，FP16性能为148 TFLOPS。与H100相比，其GPU核心数量减少41%，性能降低28%。 近日，英伟达CEO黄仁勋也对此前出现的DeepSeek恐慌进行了回应。他表示，DeepSeep-R1推理模型“令人印象深刻”，但未来的人工智能模型仍将依赖英伟达的计算能力，此前市场对英伟达股票的抛售是基于误解。 **“我认为市场当时对R1的反应是‘哦，我的天哪，人工智能结束了！它从天而降，我们不再需要进行任何计算了！’”黄仁勋表示，“而事实恰恰相反。”** “从投资者的角度来看，他们有一种思维模式，他们认为世界就是先进行预训练，然后进行推理，而推理就是向AI提问并立即得到答案。”黄仁勋说，“我不知道这种误解是谁造成的，但显然，这种观念是错误的。” 黄仁勋表示，尽管预训练仍然重要，但‘后训练’（post-training）才是“智能最重要的部分”，也是“学习解决问题的关键环节”。 **教会人工智能模型更好地“推理”是科技行业的下一个扩展前沿，仍然依赖于巨大的计算能力。** DeepSeek横空出世后，英伟达股价曾在1月27日暴跌17%。目前，已经修复到1月份水平。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481336.htm)

OpenAI 今天更新了 ChatGPT 应用程序，添加了一个新的 Safari 扩展，允许将 ChatGPT 用作通过 Safari 搜索栏进行搜索时的默认搜索引擎。更新到最新版本的 ChatGPT 应用程序后，可在设置应用程序的 Safari 部分启用 ChatGPT 搜索扩展。  <blockquote>打开此扩展后，您在 Safari 搜索栏中输入的所有查询都将指向 ChatGPT Search，而不是 Google 或您默认设置的任何搜索引擎。 管理您使用 ChatGPT 的政策同样适用。</blockquote> 该扩展需要获得访问 Google.com 或您的默认搜索引擎网站的权限，但是一旦获得权限，您键入的任何搜索都将重定向到 ChatGPT 的搜索功能，而不是通过 Safari 设置中的默认设置。 没有将 ChatGPT 设置为首选搜索引擎的选项，但该扩展可作为一种变通方法。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481334.htm)

日前有网友发帖爆料称，他乘坐吉祥航空H01256号航班，从乌鲁木齐飞往上海虹桥时，**乘务人员给乘客发放的坚果包过期了10天，有乘客发现后，机组承诺给予1000元的补偿，但要求签署保密协议。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250225/6175da5420794e5e8a0ede03d7820a72.png) 网友分享的图片显示，吉祥航空发放的坚果零食包包装袋上写有“吉祥航空”字样，生产日期为“2024年8月13日”，保质期则为“6个月”，网友称已过期十天。 同时，网友发布的《保密承诺书》图片显示，本人XXX就与上海吉祥航空股份有限公司相关服务补偿事件，**吉祥航空已向本人支付补偿款1000元，本人在此郑重作出如下保密承诺，不以任何形式，向任何第三方透露保密内容。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250225/ce885d14425a4312bba8048e0cc96b23.png) 网友称机组人员要求他必须签署，但他说自己不要补偿了，还要赶下一班飞机才让他走。 此事引起网友热议后，吉祥航空相关工作人员向媒体回应称，关于坚果零食包过期一事，乘务组人员发现后，立即通过卫星电话向公司报告。为弥补服务过失，公司迅速启动应急处理机制。 在航班抵达后，**工作人员第一时间向旅客致歉，并提供1000元/人服务补偿金。**针对此次事件，公司立即开展事件调查并视调查结果对责任人严肃问责。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481330.htm)

低空经济股集体涨停，Lilium等企业破产。中国资本加速低空经济发展，竞争激烈。

 近期，《刺客信条：影》在网上出现了大规模的偷跑事件，不少已经拿到完整游戏的玩家们开始在社交平台上分享一些游戏的片段，或是在直播平台进行直播。  而育碧今日也是发布对《刺客信条：影》偷跑事件的声明，全文如下： 大家好， 我们知道有些玩家在《刺客信条：影》正式发售前已经玩到了游戏。开发团队目前仍在努力修复游戏，并为正式发售做准备。任何你们在网上看到的片段并不代表游戏的最终质量。 泄露是令人遗憾的，这一事件会降低玩家们的兴奋感。我们恳请您不要破坏其他人的体验，感谢我们的社区已经采取措施保护每个人免受泄密者的影响。 请待在阴影中，避免剧透，并关注我们的频道以便在未来几周内看到更多的官方消息。 

胖东来和山姆相遇郑州，各有使命。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

<blockquote><p>随着大模型的兴起，Token这种收费模式也逐渐被大家所接受。那么，为什么是这样收费呢？本文将深入解析Tokens的本质，探讨其在大模型中的作用，以及按Tokens收费的合理性、优势和未来趋势，供大家参考。</p> </blockquote>  如果你用过ChatGPT、文心一言这类大模型产品，可能会注意到它们的收费方式很特别——按Tokens数量计费。这和传统软件按次数、按时间收费的模式完全不同。 为什么大模型对Tokens这么“斤斤计较”？Tokens到底是什么呢？ ## 一、什么是Tokens？ 在大语言模型中，Token 是指输入文本的一小部分，它可以是一个单词、一个字符或者一部分单词。在不同的语言模型中，Token 的定义和处理方式可能有所不同，但基本原理是一致的：模型将文本分割成更小的单元进行处理和理解。 ### 1. 拆解文本的“乐高积木” Tokens不是简单的“字”或“词”，而是大模型理解文本的最小单位。 - **中文**：1个汉字 ≈ 1.5-2个Tokens（因为要考虑词语组合） - **英文**：1个单词 ≈ 1-3个Tokens（比如“ChatGPT”会被拆成“Chat”+“GPT”） 特殊符号：标点、空格都可能单独算Token **举个例子：** “你好！今天天气真好。”（共8个字） 实际可能被拆成：你 | 好 | ！ | 今天 | 天气 | 真 | 好 |。 → **8个Tokens** ### 2. 为什么非要拆成Tokens？ 人类看文字是整体，但AI只能处理数字。Tokens相当于把文字转成数字编码的“桥梁”，每个Token对应一串数字（比如你=1024，好=2048），方便AI计算。 ## 二、那为什么非要按Tokens收费呢？ 大模型运行的计算成本非常高按tokens计费是为了更精准控制资源使用这样的计费方式更加的透明和公平 ### 1. 成本跟着Tokens走 - **算力消耗**：处理100个Tokens的提问，比10个Tokens复杂10倍，GPU显卡要烧更多电。 - **内存占用**：AI生成答案时，需要记住之前的Tokens（类似你写作文要记得前文），Tokens越多，内存压力越大。 - **响应时间**：Tokens越多，AI“思考”时间越长，服务器排队更久。 ### 2. 更公平的“用多少付多少” 传统会员制（比如包月）的问题是：轻度用户补贴重度用户。按Tokens收费后，偶尔用AI查资料的人不用帮天天写代码的土豪用户买单。 ### 3. 商业模式的可持续性 大模型训练成本极高（GPT-4耗资约1亿美元），按Tokens收费能让企业根据实际使用量调整资源，避免亏损，持续优化模型。 ## 三、Tokens和传统API收费有啥不同？ 虽然，DeepSeek也是通过API调用，但这只是技术方式，而不是收费方式。不过，之前的API调用，业界默认的收费方式是按次收费，每调用一次，收取固定费用。简单来说，传统API像“按碗卖米粉”，一碗一个价；Tokens则是“按克卖和牛”，用得多就付得多。 ## 四、除了API、Tokens收费方式，还有没有其他收费方式？ 除了按Tokens收费，市面上也有其他模式，但各有优缺点： ### 1. 订阅制（包月/包年） **✅ 适合高频用户** **❌ 企业可能亏本（比如用户疯狂薅羊毛）** ### 2. 按时间收费（比如1元/分钟） ✅ 简单直接 ❌ 不公平（AI处理100字和1000字耗时不同） ### 3. 按功能分级（基础版/专业版） ✅ 适合明确需求场景 ❌ 无法覆盖长尾需求 ### 4. 为什么Tokens模式胜出？ 它最接近真实成本，同时让用户灵活控制预算（比如设置每月Tokens上限）。 ## 五、Tokens是AI世界的“硬通货” Tokens的本质：文本处理的“工作量单位”，直接挂钩AI的算力成本。 - **收费逻辑**：用多少资源付多少钱，避免“大锅饭”式的不公平。 - **未来趋势**：随着模型升级，单Token成本可能下降，但计费方式不会大变。 下次用AI时，不妨留意一下你的输入字数——你花的每一分钱，都在为这些“文本颗粒”买单！ ## 六、问题解答 **Q：目前我们随便用哪个大模型都是免费的，可以直接使用，那么这个token收费是哪方收费了呢。** **A：**目前虽然有一些大模型可以免费使用，但 token 收费主要是由**大模型的服务提供商**收取的。大模型的服务提供商主要是指那些开发、训练和部署大模型，并将其作为服务提供给用户的公司或机构。这些提供商通过自己的平台或接口，让用户能够使用大模型进行各种应用，如文本生成、自然语言处理等。 本文由 @贝琳_belin 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 育碧携手Playstack以及LocalThunk宣布《刺客信条》将与备受喜爱的Roguelike扑克游戏《Balatro》，并加入到将于今日晚些时候推出的第4弹“Friends of Jimbo”更新中。  在此次的免费更新中，《Balatro》玩家可以将传统的人头牌（国王、皇后、杰克）换成刺客兄弟会的三位受人喜爱的角色。他们有机会见到老朋友，例如艾吉奥·奥迪托雷（黑桃国王）或雅各布·弗莱（黑桃杰克），当然还有新面孔，譬如即将推出的《刺客信条：影》中的藤林奈绪江（黑桃皇后）。 《刺客信条：影》将于 3 月 20 日全球同步发售并登陆PlayStation®5、Xbox Series X|S、搭载了Apple silicon 的Mac（仅限Mac App Store）以及PC平台（育碧商城及Steam）。

Agora, Inc.创始人、CEO赵斌表示，在未来2年内，包括多模态或语音对话，AI 体验将开始增长为更实际的用例，目前，声网和Agorad都在致力于打造“人工智能语音代理的关键基础设施”。

早前提到目前在欧洲等多个市场出现较大规模的希捷硬盘假货事件，这些硬盘基本都是奇亚币 (CHIA，XCH) 使用的矿盘，奇亚币挖矿的特点是不使用显卡而是需要大容量的硬盘。这些矿盘通常通电时间在 15000~50000 小时之间，造假者将其核心数据篡改后作为新品出售给硬盘经销商，经销商同样将其当作是新品出售给下游消费者。 [](https://img.lancdn.com/landian/2025/02/108036.png)[](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0223/46010d274526416.jpg) 此前涉及到的矿盘主要是希捷银河 (Seagate Exos) 12TB~16TB 的大容量服务器硬盘，现在研究人员发现希捷酷狼 (Seagate Ironwolf) 和希捷酷狼 NAS 硬盘 (Seagate Ironwolf Pro NAS) 也同样成为造假者的目标。 最初发现这种欺诈行为的 Lutz Labs 研究人员接到更多用户提供的爆料，骗子通过删除 S.M.A.R.T. 使用日志、粘贴伪造的生产日期标签、篡改序列号，然后将这些矿盘包装为新品。 即便用户通过序列号检查硬盘保修期也会发现到 2029 年才过保，所以没有经验的非专业用户很能直接判断这些硬盘到底是全新产品还是奇亚币使用的矿盘。 **研究人员提供了几种判断是否为非全新硬盘的方法：** - 检查硬盘外观是否有凹痕、划痕和其他磨损 - 检查硬盘的 SATA 针脚位置是否有使用痕迹 - 检查硬盘的生产日期贴纸，正品贴纸应该是水平的而非有些倾斜 - 希捷硬盘可能要很长时间才会抵达用户手中，因此保修日期通常也会延后几个月而非伪造硬盘的恰好五年 消费者还可以使用 S.M.A.R.T. 监控工具例如 Smartmontools 和 [SeaTools](https://www.seagate.com/sg/en/support/downloads/seatools/) 检查硬盘的真实使用时间，SeaTools 可以让用户访问希捷硬盘的 FARM 可靠性指标，这些指标会显示真实的硬盘使用时间。 目前研究人员还在尝试分析东芝和西部数据的大容量机械硬盘是否存在此类问题，但东芝和西部数据硬盘在验证 FARM 是时返回错误，东芝表示其硬盘仅使用 S.M.A.R.T. 日志无法访问 FARM，西部数据则没有回复。 最后消费者如果发现自己购买的硬盘并非全新正品需要联系销售商，因为希捷表示该公司不会为用户更换硬盘，这些硬盘并不是希捷销售的所以与希捷没有关系。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481326.htm)

OpenAI 最新发布的威胁情报报告显示，该公司已经封禁多个与朝鲜黑客组织极其附属机构有关联的账号，这些黑客使用 ChatGPT 研究漏洞和寻求社会工程学攻击的方法。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1228/894081704e235eb.jpg) 被封禁的账号并非 OpenAI 自己发现的，而是与 OpenAI 合作的行业合作伙伴在日常检测中发现，经过确认后这些账号全部被封禁无法继续使用。 **黑客组织使用 ChatGPT 实施的恶意活动包括：** - 询问各种应用程序中存在的安全漏洞 (包括那些已经被修复的过时漏洞，但还有不少企业并未更新) - 开发并排除基于 C# 开发的 RDP 客户端问题，以实现请求代码绕过未经授权的 RDP 警告 - 请求大量 PowerShell 脚本用于 RDP 连接、文件上传和下载、从内存中执行代码以及混淆 HTML 内容 - 讨论如何创建和部署混淆的有效载荷以供后续使用 - 寻求针对加密货币投资者和交易者进行有针对性的网络钓鱼和社会工程学方法 - 精心制作网络钓鱼电子邮件和通知等，操纵用户泄露敏感信息 威胁报告显示黑客关注的领域主要是使用 ChatGPT 查找与加密货币相关的信息，使用 ChatGPT 进行辅助编程，包括如何使用开源远程管理工具 RAT、用于 RDP 远程桌面协议的暴力攻击、公开可用的安全工具和代码调试等。 OpenAI 称这些黑客还使用 AI 模型执行与工作相关的任务，例如编写代码、排除故障以及与同事发送信息等，为了避免被发现，黑客还故意询问无关的内容来掩饰不寻常的行为。 最后通过排查日志 OpenAI 注意到黑客正在调试自动启动扩展点 (ASEP) 位置和 macOS 攻击技术，这泄露了黑客使用的恶意二进制文件暂存 URL，OpenAI 已经将该 URL 和恶意文件共享给安全社区实现后续的查杀。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481324.htm)

日前，有网友发现，特斯拉中国官网商店上线了Cybertruck发条赛车周边商品。据官方介绍，**Cybertruck发条赛车定价199元，将于3月4日上午10点正式开售。**  Cybertruck发条赛车是一款1:43比例的压铸汽车模型，设计灵感源自老式发条汽车。**每辆赛车车顶配备一个通过转动钥匙上发条的机构，松开后即可驱动车辆前进。**喷涂有高光车漆，并采用破窗细节处理。 产品尺寸为13.3cm*5.4cm*5.2cm(长*宽*高），重量175g，车身材质采用锌合金，车轮材质为ABS+橡胶。  需要提醒各位网友的是，特斯拉以往发布的周边产品，发售初期基本都会抢购一空，并且都有极高的溢价。 例如，特斯拉2020年发售的龙舌兰酒Teslaquila，售价250美元（约合人民币1700元），商品一上架就被抢购一空。 而后，龙舌兰酒空酒瓶现身二手网站，溢价至500至800美元（约合人民币3315到5303元）。 至于在国内发售的特斯拉皮卡勺子，定价350元，**上架当天就被抢光，二手平台则溢价超过1000元，买到即赚到。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481320.htm)