彭博社发文称，DeepSeek的崛起不仅向AI行业展示了无需花费巨资就能构建AI大模型，它还激活了沉寂已久的中国科技行业。现在，从OpenAI到英伟达在内的西方公司可能要为此付出代价。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0325/08fdd31ae0514db.png) 自从DeepSeek在1月份凭借高性价比大模型抢了OpenAI的风头后，中国头部科技公司迅速向市场推出了一系列低成本AI大模型，削弱了OpenAI、Google等公司的高端产品优势。过去两周，中国公司的产品更新或发布不下10次，而且这还只是大公司。 例如，百度推出了文心大模型X1，直接与DeepSeek的R1竞争。阿里巴巴集团紧随其后，推出了自己的AI代理和推理模型升级版。过去一周，腾讯展示了其AI战略规划，并发布混元T1大模型以应对DeepSeek的R1。蚂蚁集团分享了如何利用国产芯片将成本削减五分之一的研究成果。DeepSeek也对其V3模型进行了升级。就连外卖公司美团也宣布将投入数十亿美元发展AI。 这一系列AI大模型几乎全部是开源的，它们的增强和优化举措不仅反映出中国公司正在抓住DeepSeek热潮带来的机遇，还代表了他们寻求设定世界标准和基准，在全球争取市场份额的努力。 **美国公司压力山大** 虽然目前尚无法确定这些新发布的AI大模型是否能与西方AI公司最前沿的系统相媲美或超越它们，但这些新选择已经对美国头部公司的商业模式施加了更多压力。 OpenAI目前正在努力达成一个谨慎的平衡。该公司已表示，在DeepSeek采用开源方法取得成功后，它正在考虑是否开放部分技术。与此同时，OpenAI仍在权衡是否对其最先进的产品收取更高的费用。 AI公司Vectara创始人兼CEO阿姆尔·阿瓦达拉(Amr Awadallah)表示，如果DeepSeek 的低成本模版得以复制，这可能会使得英伟达的利润缩水，导致其估值不可避免的遭遇“调整”。英伟达专门生产昂贵AI芯片。 近年来，中国公司凭借其制造能力和价格优势，在电动汽车、太阳能电池板等多个行业超越了全球对手。这一幕或许正在AI领域重演。 阿瓦达拉表示，这是一个“重大问题”。“我们即将看到整个生态系统内的公司利润大幅压缩的趋势，不仅影响AI模型构建者，还包括推动该行业发展的大型AI支持者。”他表示。 自从DeepSeek在1月份惊艳世界后，开源、高性能、资源高效型AI大模型正在全球范围内被复制和使用，包括在美国和印度。中国AI开发商正在重塑市场格局，并对OpenAI和 微软等美国科技公司承诺的大规模基础设施投资提出质疑。 “如果你认为中国大模型公司的目的是颠覆市场并抢占市场份额，那么他们已经成功了，”咨询公司Monevate管理合伙人兼创始人詹姆斯·威尔顿(James Wilton)表示，“他们现在可能愿意承担这些成本，但他们的服务不可能永远是免费的。” 与此同时，托管AI开发的中国云服务提供商正在大幅降价，这种竞争威胁着正在向其他市场蔓延。 科技投资者、对冲基金互联资本(Interconnected Capital)的创始人凯文·徐(Kevin Xu)表示：“这只是中国生态系统内部价格战向其他市场蔓延的一种自然演变。” 周二，阿里巴巴董事局主席蔡崇信警告称，数据中心建设领域可能正在形成泡沫，他认为该领域的建设速度可能会超出对人工智能服务的初始需求。蔡崇信在香港的一场会议上表示：“美国有关AI投资的种种数字令人震惊，人们居然在谈论5000亿美元，还有好几十个1000亿美元。我认为这并非完全有必要。” 一些人预计，开源模型的浪潮将在未来几个月蔓延到计算机视觉、机器人技术和图像生成等相关领域。 科技投资人、曾是安德森·霍洛维茨基金普通合伙人的巴拉吉·斯里尼瓦桑(Balaji Srinivasan)表示，中国在硬件方面的优势使得AI模型变得更便宜和更易获取，AI设备的需求也会随之增加。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488266.htm)

DeepSeek本地化部署是当下热门的应用方式，它除了可以避免服务器繁忙之外，本地化运行还能够极大程度保护用户的隐私。目前DeepSeek有众多版本，其中模型容量差距可达数十倍，到底该如何选择适合自己硬件的版本来部署，一直是用户比较头疼的问题。  今天我们就使用RTX 5090 D、RTX 5080、RTX 5070 Ti以及RTX 5070，共4张RTX 50系显卡来实测一下，不同显卡之间的性能差距。  首先介绍一下测试平台，除了本次测试的4张显卡，处理器选择AMD R7 9800X3D，内存为48GB DDR5 6000MHz。  关于本地部署的步骤这里不再过多讲解， 有兴趣的用户可以翻看我们此前的文章。 测试使用LM Studio，无加速框架进行对比，完全凭借显卡自身算力。毕竟不同加速框架对不同厂商的显卡优化不同，测试变量太大。 这里我们首先选择【DeepSeek R1 Distill Qwen 32B】模型。  将GPU卸载拉满，这意味着DeepSeek模型将完全由GPU进行计算，其他参数默认即可。由于AI模型每次回答都会有所区别，这里设置3个问题，取平均值。  另外需要注意的是，我们设置的问题本身框定了范围，让AI在思考回答时不会过于发散。如果问“什么是哲学”这类无范围的问题，每次回答的结果将无法量化。 在32B模型中，可以看到RTX 5090 D的tok/sec还是很快的，毕竟作为本代旗舰产品，32GB大显存本就适合AI训练。 但在RTX 5080进行测试时便出现了问题，可以看到RTX 5080在回答问题时，思考时间达到了348秒，也就是将近6分钟。  这里需要提及一下，不同模型对于显存需求的换算大致有个公式，即： **（32）B÷2×1.15=显存** 所以32B模型需要的最低显存，为18.4GB左右，这已经超出了RTX 5080的16GB显存。而这溢出的2GB显存，则由内存补足。 但对于模型来说，爆显存之后不管“外借”多少内存，都将按照最慢的速度运算。 实测同事的RTX 2060，在运行32B模型时，即便“外借”的内存更多，但思考时间同样为5分钟左右。  爆显存对本次测试的意义就不大了，所以我们更换更小的8B模型，让后续型号都能够完全用显存完成测试。 根据上面的公式，这里可以推测出8B模型大约仅需要4.6GB显存，即可满足运算需求。  在更换模型后，所有显卡均可进行正常测试，成绩汇总如上。 从结果来看，tok/sec与显卡显存及算力有较大关系，并且呈现出应有的性能递进关系。而first token和思考时间没有太大规律可循，下面每张显卡的tok/sec成绩我们进行了柱状图汇总，方便大家看的更清晰。  对于大显存高算力的RTX 5090 D毫无意外拔得头筹，而显存相同RTX 5080及RTX 5070 Ti差距不大。根据不同显卡之间的AI算力来看： RTX 5090 D（AI TOPS：2375）； RTX 5080（AI TOPS：1801）； RTX 5070 Ti（AI TOPS：1406）； RTX 5070（AI TOPS：988） 至少DeepSeek大语言模型对于AI算力的要求并不是最重要的，而是显存。只要显存足够大，在推理运算时即有压倒性的优势。 最后总结一下本次DeepSeek测试的要点，供大家快速记忆： 1. DeepSeek大语言模型对GPU的需求：显存＞算力 2. 模型对显存要求的换算公式**（x）B÷2×1.15=显存** 3. 当显存无法满足模型最低需求，多少AI算力都无济于事 4. 思考时间与GPU并无绝对关系，而是问题的开放性 本次测试选择的LM Studio，目的就是为了使用显卡未经加速的真实算力。不过现在有很多针对不同架构的加速框架，甚至笔记本也能跑满血大模型，大家在自己使用时不妨自行尝试。 (9647699) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488264.htm)

ChatGPT 凌晨发了新东西，通过 4o 模型，创建靠谱的图像：光影、文字、细节栩栩如生，通过对话，可以进一步修改：遮挡、倒影等等都处理的非常到位。   图片质量相当高，可直接用于科普插画，比如：分光三棱镜  继续对话，一致性相当好，比如让他画成书册：  只能说：斗宗强者，竟恐怖如斯，OpenAI 的箱子里，还是有东西的。 让我们细致看一看：本次更新，突破了以往的哪些边界。 文本渲染绝佳 一图胜千言，来感受一下。比如让他根据对话内容，来画一个菜单（文字是单独给的）  或者让他去画一个婚礼邀请（同样，文字单独给到）  多轮生成很棒 这套图像生成，是 GPT-4o 的原生功能，可通过对话，逐步进行图像完善，并保持内容一致。比如这个：  也比如我把橘猫放在了魔兽世界里  甚至来说，我还可以要求他生成 png 透明版  指令遵循很强 在生成图像的时候，4o 的指令遵循能力很强，可以处理包含 10-20 个不同物体的场景，并对物体与特征及关系的紧密绑定允许更好的控制。 比如：只有一滴红酒的空玻璃杯  prompt: show me a wine glass with only the tiniest drop of red wine in it. 比如：看不见的大象  Prompt: We need evidence there is a currently present invisible elephant. Consider what an elephant is and does in the environment， then show us that， perhaps mid-process - but the elephant itself is not shown at all 我还让他给画了个撸猫指南  Prompt: 4-step photo guide on how to pet a cat 上下文关联 如果很清楚知道自己要什么，可以直接上传图片给 ChatGPT，让参考风格、精准输出。比如给一些风格插画，然后要求 GPT 来生成一个三角形轮子的自行车  吐槽：为啥是英国专利 而我，作为炉石玩家，我让 ChatGPT 来生成一份奥特曼的专属卡片  Hhhhh 太真实了，GPT 觉得奥特曼上不了传说，种族属于“战吼”（特别能逼逼） 然后，还可以让他做个实体版... 稀有度变成了普通，技能变成了嘲讽，hhhhh认真的吗？  贯通现实知识 4o 的绘图，能够从大模型中直接获取到知识，生成与现实世界知识相符的图像，如：可以直接使用的鸡尾酒配方  Prompt: Make me a professionally shot photorealistic diagram of the top selling cocktails in my bar with recipes labeled on each drink. put the recipes on handwritten cards in front of each drink. The cards are brown， and the text is black. Background is white.Title is"4 most popular cocktails" 制作一款披萨  Prompt: A graphic of an Italian chef giving instructions on how to make authentic pepperoni pizza 动量定理和冲量定理  Prompt: 画一个有关冲量定理和动量定理的 infographic  Prompt：画一个肯德基的简体中文菜单，其中有一个套餐叫做“V 我 50” 风格多样 4o 的这个模型，能轻松绘制各种风格的图像。比如我让他用莫奈的风格，来画一只猫  Prompt：一只猫，莫奈风格 幻想风格的海豚地铁  Prompt: A realistic underwater scene with dolphins swimming through the windows of an abandoned subway car， with bubbles and detailed water flow accurately simulated. 奥特曼在采棉花，颇有纪录片的范儿  Prompt: 山姆奥特曼正在采棉花 一些限制 当然，这个模型也存在一些问题： 对于长图像，会出现剪裁问题  可能产生幻觉，然后开始胡编乱造  难以准确渲染超过 20 个不同概念  多语言文本渲染：处理非拉丁语言（比如中文），不够准确  对特定部分要求编辑，可能会出 bug  密集文本下，效果会不好  以及...出于安全考虑，很多内容不允许被生成，比如：米老鼠大战皮卡丘的钞票  最后 OpenAI 这次的更新的确非常棒，真没得黑。 这项功能已经通过 ChatGPT & Sora 向 Plus、Pro、Team 和免费用户推出，替换 DaLLE 作为默认图像生成器。，Enterprise 和 Edu 用户也将很快更新，API 也将在数周内进行更新。 所以，不要小瞧 OpenAI，箱子里有货的。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488262.htm)

<blockquote><p>在竞争激烈的商业环境中，实体店如何吸引顾客、提升客流量是每个商家关注的焦点。这篇文章将为你揭秘三大绝招，帮助你的门店在活动期间吸引大量顾客，实现业绩增长。</p> </blockquote>  为什么别人的店天天排队，而你的店却冷冷清清？ 这是很多实体店老板每天都在问自己的问题。 活动明明做了，顾客却寥寥无几，到底问题出在哪里？ 今天，为你揭秘能够让实体店活动现场爆满的方法。 一家开在二线城市的美容院，老板策划了一场“1折体验面部按摩”的活动，连续做了7天，店铺日均客流量从30多人人增加到200人。   ## 一、3大绝招：让你的活动现场爆满   ### 1. 送礼品：用引流品吸引顾客上门 很多老板活动做了，却没人参与，不知道如何吸引顾客。   这是不懂得设计引流品。 要设计超级具有吸引力的引流品，让顾客觉得“不拿白不拿”。   引流品设计：根据目标客户的需求，设计低成本、高价值、与后端产品相关联、高吸引力的礼品，比如“进店送精美小样”“扫码送代金券”。 设计引流品要通过买客思维，计算好礼品的成本和预期的成交率，确保活动不亏本。   一家奶茶店老板设计了一款“进店送限量版杯套”的活动，成本仅2元，却吸引了500多个顾客进店，最终成交率达到了60%，并且留住了大部分的顾客，锁定了他们的后续消费。   ### 2. 送折扣：用超值优惠刺激消费 顾客来了，却不下单，不知道如何刺激消费。 可以通过全场折扣、折上折、会员专享等方式，让顾客觉得“不买就亏了”。   全场折扣：比如“全场8折，限时3天”，吸引顾客快速下单。 折上折：比如“原价300元的衣服，8折后再用7折券，最终168元”，让顾客觉得捡了大便宜。 会员专享：比如“会员专区4折优惠，产品有限，先到先得”，吸引老顾客回流。 ### 3. 送机会：用抽奖和礼券制造稀缺感 通过抽奖和消费送礼券，让顾客觉得“不来就亏大了”。 抽奖券：比如“进店抽奖，100%中奖，大奖是xxx”，吸引顾客到店参与。 消费送礼券：比如“消费满100元，送价值60元的礼品卡”，让顾客觉得“不消费就浪费了”。 ## 二、实操步骤：让你的活动从0到1引爆   ### 1. 设计引流品，吸引顾客上门 步骤1：根据目标客户的需求，设计低成本、高价值的礼品。   步骤2：计算好投入产出比，确保活动不亏本。 步骤3：通过线上线下、异业合作、地推、裂变等方式，吸引顾客进店领取礼品。   ### 2. 策划折扣活动，刺激顾客消费 步骤1：设计全场折扣、折上折、会员专享等优惠方案。 步骤2：通过海报、短视频、朋友圈等方式宣传优惠活动。 步骤3：在活动期间，实时跟进销售数据，优化活动策略。 ### 3. 制造稀缺感，让顾客觉得“不来就亏了” 步骤1：设计抽奖券或消费送礼券，制造稀缺感。 步骤2：通过线上线下派发券，吸引顾客到店参与。 步骤3：在活动现场，设置互动环节，提高顾客参与度。 本文由人人都是产品经理作者【老陈的深度思考】，微信公众号：【老陈的深度思考】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>经过半年多的整改，疯狂小杨哥即将回归，但这次回归，他将面临一个全新的市场环境和消费者认知。本文将深入探讨疯狂小杨哥在整改后的变化，分析他如何通过重构供应链、加强选品和严控产品质量来重新赢得消费者的信任。</p> </blockquote>  疯狂小杨哥即将回归，但很难再“疯狂”。 3月23日，合肥市联合调查组发布通告，合肥三只羊网络科技有限公司（下称“三只羊”）整改符合要求，具备恢复经营条件。当天，三只羊发布公告向公众致歉，并表示今后将在选品、品控、内容审查、售后服务等方面做出改进。  **这意味着疯狂小杨哥和三只羊的相关问题，在程序上得到暂时解决，其或将很快再度回到公众视野。** **而从调查组给出的整改要求和三只羊的承诺看，“合规”将仍然是它们后续直播、经营的头等大事。**疯狂小杨哥已经为此付出，也是他必须承受的沉重代价。 2024年中秋前夕，其直播间所挂卖——这个说法在同年“3·15”曝光的槽头肉事件中，被三只羊定义为“推广”——的“香港美城月饼”遭遇打假风波，加上被辛巴、王海盯上，以及自身“污点”不少，这场“月饼劫”也成为压垮其商业帝国的最后一根稻草。 整改半年多来，三只羊的估值大幅缩水，疯狂小杨哥抖音账号掉粉超过1200万；旗下MCN签约账号数锐减，多名头部主播的账号标签摘掉了“三只羊”，动态也停留在“月饼劫”前后。有坊间消息称，多名主播从三只羊出走，有人单飞创业，也有人“躺平”放弃。 **这些账面的数字“损失”对小杨哥来说，“象征性”远远大于惩戒性。**调查通报称，其已足额缴纳罚款6894.95万元，针对涉案产品累计赔付2777.85万元。 据公开资料显示，“疯狂小杨哥”以32.123亿的年度净收入，位列当年网络主播年度净收入榜首。粗略估算，三只羊为此交出的罚金仅占其年收入的2%左右，赔付金额更是不足其单场直播销售额的零头。 **对小杨哥来说，最为致命的是多数消费者已经对其失去信任，甚至从“家人”变为“仇人”。**直播电商模式下，消费者购买决策的决定性因素是对主播个人以及其选品能力的信任。“低价”和“剧本”也就成为主播们的杀手锏，主打一个情绪刺激，“挑逗”消费者冲动下单。 疯狂小杨哥能够转战带货主播成功，除了通过拍段子积累下数千万粉丝，成为头部网红，也就是完成了流量的“原始积累”，关键还是其带货方式夸张、搞笑、戏剧性强。 其出圈的反向带货、暴力测评，实际上延续了他在拍短视频时的剧情，整个过程不断和品牌方抬杠，像极了荒诞的无厘头综艺现场。比如用钢丝球测评服装的起球程度、用5L矿泉水来验证垃圾袋的承重力和坚固程度、把自己塞进童装里证明弹力等。 **这种浓重的快手味儿：猎奇、夸张、整蛊、无厘头、视觉五环外等，反而成为他带货的最强人设，粉丝也很吃这一套。并且**抖音电商作为行业后来者，若要像小杨哥一样跑出来，就需要更多有特色的主播、直播间来丰满其“内容电商”的标签。 **某种程度上说，疯狂小杨哥给抖音的直播电商生意带来新的可能性。“流水的主播，铁打的抖音”，后来董宇辉、东北雨姐等的出现，也恰是这个逻辑，抖音越来越像这个时代的电视购物平台。这也可以理解为，平台默许了疯狂小杨哥的“疯狂”成长。** 这种带货方式也给疯狂小杨哥和三只羊埋下祸根。搞笑、夸张、人设带货的另外一面是祸从口出、选品不稳。疯狂小杨哥很难在短时间内带领团队搭建出靠谱的供应链体系，包括他在内的三只羊旗下主播，也难以在短时间内容在选品、讲品上和专业的采购比拼——京东做直播电商主打的差异点就是平台的采销们。 比如小杨哥的大徒弟，也是他们力捧的“红绿灯的黄”，因带货某奢侈品牌化妆品而被批低俗。这一事件还一度波及小杨哥，致其过往低俗言论被翻出。 **我曾开玩笑说，罚没，罚没，小杨哥“一罚就没了”。现在来看，疯狂小杨哥的黄金带货时期确实被“罚没”了：直播带货经过四年的野蛮生长，也进入调整期。** **单纯依靠头部主播、网红流量以及低价的带货模式，已经逐渐被回归理性的消费者摒弃。** 大主播们的“神话”不再，抖音也将重点转向店播，中小达人直播。今年2月，张兰、汪小菲因“大S去世”直播被平台封杀，抖音集团副总裁李亮在个人微博中表示，对抖音电商而言，“店播”是主流。抖音电商也有消息放出，2025年的资源重心放到品牌商家以及非品牌大商家身上，以保证商家获取较大的GMV规模。 **这是一个“流血”，也是不得已的选择，抖音电商也在与过去的“疯狂增长”告别，**其经营目标优先级也在2024年进行了两度调整，由“低价优先”调整为“GMV优先”。 其中一个原因是，相比货架电商，抖音直播带货的低价策略并不占优势，其商品价格始终“卷”不过拼多多。有数据显示，二者大部分商品价差在10%-20%，少部分商品差异高达50%。 **这也是抖音带货主播们跨不过去的坎儿，既要低价，又要宠粉，实则是两难。**除此之外，直播电商去头部化的趋势并没有减弱，主播或者直播机构都在寻找更多增长空间。比如东方甄选更加看重“山姆模式”，不断在自营产品和线下场景进行布局；“交个朋友”则学起小杨哥，做线上教学、切片带货、垂类账号，往矩阵方向发力。 疯狂小杨哥和团队并没有因此放弃。接受整改期间，三只羊旗下多个账号在抖音、视频号等平台尝试直播。大杨哥、小杨哥甚至疑似带着面具头套出现在直播间。 **随着整改结束，疯狂小杨哥和三只羊的复出，也只是时间问题。但其最大的挑战，还在于能不能展现一个全新的带货形式或者商业模式，以此来重新赢得消费者的信任。**复制过去的“疯狂小杨哥”很容易，但他们和三只羊以及消费者来说，并不友好：整改半年，还来这一套？ 好在，疯狂小杨哥已经在进行新的尝试。今年1月，“三只羊”旗下的“小杨臻选”在微信视频号做年货节直播，其风格与此前的三只羊账号大有不同，以新人主播进行产品展示为主，并没有太过节目效果以及吆喝式带货。 **但他们很清楚，这并不能解决随时会被“新流量”替代的根本性问题。**三只羊在道歉公告里提到，新筛选、签订3家第三方专业品控机构，分品类编制食品、化妆品等7类品控作业指导书，按规范严格把控产品质量。此外，严格甄选品牌合作，进一步提升自营品占比，提高准入门槛，合作品牌压减80%。 **这或是小杨哥复出之后，缓解危机的最可靠解法：重构供应链、做自营品、加强选品以及严控产品质量，把流量做实。**这很难，但他必须与过去的疯狂小杨哥切割。 **专栏作家** 唐辰同学，微信公众号：唐辰同学，人人都是产品经理专栏作家。内容链接，洞察与解读，关注互联网科技及商业故事。 本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自豆包官网 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

在零添加这件事上，行业定义与惩罚规则一天不清晰，擦边行为就一天不会消失。

全球第二大光伏电池制造商的坎坷上市之路。

 距离《死神：魂魄觉醒》发售已经过了将近一周左右的时间，不知道各位死神迷对这作时隔多年的死神游戏有何感想呢？作为超过十五年的死神忠粉，在看到其它动漫IP改编游戏层出不穷的时候，多么期望自己喜欢的动漫能够重新以游戏的形式回到大众的视野里，所以当得知本作即将发售的时候原抱有极高的期望，但实际上手体验之后却略有失望。 虽然说本作在格斗对战上的设计非常还原死神动漫里特有的“极限翻盘”，并且在打斗的特效和操作手感（部分角色除外）方面都可以说十分优秀，但游戏整体的叙事却显得支离破碎，再加之其作为一款格斗游戏在游戏，后期操作上面的千篇一律就使得整体游戏在后期会显得较为乏味，虽然游戏中为玩家准备了“魄晶石”和“魄灵符”作为装备，但其并没有深度的操作搭配空间所以在整体游玩过程中就显得可有可无；此外作为一款粉丝向游戏竟然没有收录哪怕一首动漫原声，这对于动漫粉玩家来说确实较为失望。 虽然说作为三大民工漫之一的死神相较于火影或者海贼王来说，并没有发行太多非常出名的IP游戏，但有这么一款发行在PSP上的死神游戏却被很多玩家称之为死神漫改游戏中的巅峰之作，那就是《死神：灵魂嘉年华2》。 - 游戏介绍 《死神：灵魂嘉年华2》由索尼计算机娱乐开发和发行，游戏于2009年登录PSP平台，并于次年2月由索尼计算机娱乐香港发布游戏的繁体中文版。该系列死神游戏与早期常见的漫改游戏不同，它并非是像《死神：灵魂升温》系列一样的格斗对战游戏而是采用了横版动作闯关；相较于传统格斗游戏的对战模式来说，横版ACT类型的游戏虽然在技术表现力方面与3D的格斗游戏有明显的差距，但却能更大的提升游戏游玩以及操作体验的乐趣，从而使得其在游玩的后期并不显得过于乏味。 游戏相较于前作的众多原创剧情不同，本作强调根据动画的还原，游戏内的剧情全部都依据动画为基础，其中囊括了一护成为代理死神的死神代理篇、解救露琪亚的尸魂界篇、一护获得虚化之力的破面篇到最后虚圈与乌尔奇奥拉对战；游戏剧情主要通过图片、文字对话的方式来讲述，其中在重要故事节点则采用动画原片的片段来加以叙事，虽然游戏对动漫剧情做了一定程度的删减，但其保留了核心故事剧情以及作为连贯剧情的重要片段，从而使得游戏在叙事节奏紧凑的同时也不会影响整体的故事的连贯性和逻辑性，这对于不了解死神动漫剧情的路人玩家来说十分的友好，而对于动漫死忠粉来说也是一次重温剧情的绝佳机会。 而除了还原动画的主线剧情之外，游戏也为玩家提供了一些小游戏模式，例如现世、尸魂界、虚圈这三张地图中存在的挑战模式，还有类似于BOSS RUSH模式的头目挑战。  - 游戏玩法 游戏为玩家提供了24为可操纵角色，其中包括了某些重要角色的不同战斗形态，例如一护的初始大刀形态、始解、卍解、虚化以及牛头，玩家在绝大部分剧情当中主要还是操纵主角黑崎一护，但在某些特定剧情时玩家也会根据剧情需求来操纵死神故事当中的其它重要角色来进行游戏，并且每个不同的角色也有着自己独特的战斗、连招和技能的攻击方式，这些独特且丰富的可操纵角色在整体游戏游玩过程中很大程度的给予了玩家在游玩时的乐趣，不论是路人粉还是动漫粉都可以在游戏中体验到在死神动漫中所展现的那些炫酷的技能；除此之外，游戏也有着包括主角团在内的超过120名辅助角色，其中他们各自也都有着不同的作用，有些角色可以在战斗过程中利用三角键或者三角键与方向键配合，召唤并进行辅助攻击。  游戏与传统的横版闯关类型游戏类似，主要的操控方式可以大体总结为：水平方向上的移动、垂直方向上的跳跃、普通攻击、远程技能，而作为一款漫改游戏，其并非像目前常见的游戏那样强调快速眼花缭乱的特效攻击，游戏在快节奏爽玩的同时也有传统横版游戏的厚重感，但玩家可以通过操纵角色的攻击节奏来完成有效的连招指令，玩家需要根据出招时机来选择不同的按键组合，虽然这套连招操作系统看似复杂，但在实际上手操作之后便能很好的掌握这套基本的连招技巧；但在实际游玩的过程中，游戏给予玩家操作的自由度不仅限于简单的连招而已，虽然仅仅是横版2D的地图，玩家依旧需要根据游戏不同场景的不同地形来选择最有效的攻击方式，再加之游戏内独特的辅助攻击系统，更是考验玩家在实际操作过程中，如何更巧妙地利用不同种类的攻击方式来打出最高的伤害效果；游戏虽然看似简单但上手操作后便会体验到游戏本身具有的一定操作难度，正因为在游玩操作过程中的一系列丰富的搭配，使得本作在游戏体验上时刻充满乐趣。  - 独特装备系统 本作在除了传统横版闯关类游戏的操作之下，也有着自己独特的一套装备养成组合系统；上文提到过的超120名辅助角色，玩家可以在游玩的过程中不断解锁和收集各个角色的灵魂碎片，从而将其作为具有不同属性加成以及辅助技能的特色“装备”。正如游戏的标题“灵魂嘉年华”一样，游戏内最为核心的玩法就是不同灵魂碎片直接的组合搭配，玩家所操控的角色为整个装备界面的中心，四周相连接的圆形槽位则可以装备不同功能的灵魂碎片，而本作游戏中特色的“颜色组合”的搭配方式则在此体现，每一个灵魂碎片的周围都有着四种不同的颜色，若想要将两个不同的碎片连接起来则需要相邻侧的颜色一致；而位于装备栏中心的可操纵角色的周围也有着不同的颜色，但需要注意的是，操纵角色周围的颜色并不是固定不变的，其周围的颜色由该角色装备的附件决定。   游戏将灵魂碎片以及装备附件这两个核心搭配很好的组合在了一起，玩家可以根据自身需求装备不同附件再根据附件的不同来装备灵魂碎片，两个装备系统本身独自任意一个都具有一定的可玩性，但本作很巧妙的将两者融合在了一起，从而为游戏打造了一个具有深度和多样玩法的装备系统，就单单这套独特的装备系统便可以让玩家花大量时间去研究和思考，从而搭配出丰富且高效的组合。对于游戏中的这些附件和灵魂碎片，大部分都可以在游玩过程中收集获得，但游戏内也存在着合成系统，玩家可以根据合成列表利用不同的的装备合成出更为强力的隐藏装备，这进一步深化了整个游戏的装备系统，而本作中这样丰富、独特、乐趣性全部拉满的装备搭配，即便与如今的游戏相比较也依旧是遥遥领先。   - 特色的关卡设计 为了提高在游玩过程中的游戏性，在某些特定的关卡中游戏引入了名为“杀气晶”的水晶柱，其在关卡中的作用则是在整个场景中提供各种debuff，例如回复速度减慢、禁止跳跃、增大重力等等；在游戏当中玩家可以遇见的”杀气晶“有两种，一种是可以击破的蓝色还有一种是无法击破的红色，玩家可以利用攻击来打破蓝色的“杀气晶”从而解除debuff，但红色的“杀气晶”只能通过离开该关卡来去除。“杀气晶”的作用是为了提高玩家在游戏过程中的可玩性，乍一看好像许多debuff组合在一起只会适得其反，但其实不然，游戏开发商也很好的考虑到了不同debuff会造成的影响，所以在拥有“杀气晶”的关卡中都会为了迎合各样的debuff来进行特殊设计，例如一些存在限制跳跃的关卡并不是一味的要求玩家通过“走路”来通关游戏，而是在地图中面临下落选择的时候让玩家谨慎做出自己的抉择，玩家选择不同的道路都会有不同的结果，而这些都只有在玩家做出选择之后才会发现；在这些存在看似会影响游戏的debuff关卡中，开发商并不是一味的寻求高难度来阻碍玩家，而是在增加一定难度的同时鼓励玩家根据不同的关卡设计做出更为合理的操作选择，而这一设定与超级马里奥系列游戏中的部分关卡设计有着类似的特点，需要玩家根据不同的“地形条件”或者说关卡设计来通关游戏。  - 结语 漫改游戏作为整个游戏类别中较为特殊的存在，往往很难会出现一款令人眼前一亮的游戏，绝大多数的漫改游戏都是披着著名IP的幌子，然后选用最为基础的玩法以及缺乏乐趣性的游戏设计，这也就是为什么很多漫改的游戏被大多数玩家称之为“粉丝向”游戏，只有真正的动漫或漫画粉丝才会花高价购买的卖情怀的游戏，但真正优秀的游戏并不是依靠自身火爆的IP，而是应该依靠游戏本身优秀的设计以及对原著的还原来吸引玩家，也希望在未来能够看到更多真正优秀的漫改游戏，从而打破“卖情怀”这一标签。

<blockquote><p>在数据驱动决策的时代，BI仪表盘成为了企业管理和决策的重要工具。然而，很多人对BI仪表盘的理解存在误区，认为它只是简单地将数据展示出来。这篇文章将带你重新认识BI仪表盘的真正价值和设计目的，探讨如何通过BI仪表盘实现业务洞察，而不是陷入数据堆积的陷阱。</p> </blockquote>  谈到BI仪表盘，大家总会想起那些五花八门的图表、各种各样的数字、复杂的展示界面。看起来高大上，却往往让人一头雾水。到底它是做什么的？很多人会认为，BI仪表盘不就是把数据展示出来，大家看一看，做做决策吗？可实际情况是，这样的BI仪表盘，或许正是浪费了你手中最宝贵的数据资源。 所以你有没有想过，BI仪表盘究竟应该实现什么目标？ 大部分企业设计BI仪表盘的初衷无非是为了展示数据，让管理层能够一眼看到公司的“健康状态”。可实际情况却是，很多仪表盘成了“摆设”，它们不是去解答问题、推动业务，而是单纯地把数据堆砌在屏幕上。 有没有想过，为什么你的BI仪表盘看起来数据非常繁多，却没法有效带动决策？这其实是一个大问题。 仔细想想，你真的需要这些“数字堆积”吗？ 每次走进办公室，BI仪表盘上的各种图表就如同画作般五颜六色，看起来确实挺吸引眼球。但是，你真的理解这些数据吗？你能不能意识到数据堆积如山，不代表有价值。领导看仪表盘，可能就像去一个豪华的餐厅菜单，上面列着上百种美食，琳琅满目让你无从点餐，最后很可能会选择空腹离开。 这个问题，其实是很多人无法理解BI仪表盘并非是为了展示所有数据，而是为了帮助我们从海量的数据中挖掘出真正值得关注的点。那为什么这么多仪表盘都忽略了这一点呢？是因为过于追求“看起来好”，却忘记了真正的业务目标。 我觉得可以思考下我们需要看到什么？ 想象一下，BI仪表盘中的一串数据，你的眼睛立刻扫过，但它给你带来的感受是什么？感知不到问题，反而让你觉得“信息过载”，更焦虑。这时候，你会发现，不是数据的问题，而是数据背后的洞察不足。 举个例子，假设你看到的只是“销售额、活跃用户数、转化率”，这些数据非常“常规”，它们是企业管理的标准指标，但是它们并没有帮助你解决真正的问题。问题在哪不知道？发生了什么也不清楚，对于你接下来该如何调整方向、如何进行决策，没有任何指引。 BI系统整个市场建设路几十年，但BI仪表盘的真正价值很少被人看见,要么对其期望过高,要么白白浪费工具,我们需要清楚知道做BI并非是展示这些基础数据，而是能帮助你看到数据背后的趋势和问题,它是数据分析领域最普适、典型的项目。 每个BI仪表盘背后，应该有一个鲜明的目的：洞察。而这种洞察，往往来源于数据之间的联系，来源于数据反映出的趋势、变化和潜在的问题。如果你的仪表盘仅仅展示了数据，却没有给出“深层次”的洞察，那么它的存在又有什么意义呢？ 每当你看着这些数字，是否能第一时间感知到企业运营中的瓶颈？是否能立刻意识到哪些业务环节正在“失控”？BI仪表盘最强大的功能，正是能够通过趋势变化、对比分析、异常监测等方式，帮助你发现潜在问题，并让你看到应该怎么做。而这些，恰恰是很多仪表盘所缺失的部分。 另外，**必须要提看得懂的数据，才有价值。** BI仪表盘的设计，从来都不是为了炫技，而是要把复杂的数据通过简洁、清晰的方式展现出来，让每一位决策者都能迅速抓住关键问题。你可以展示无数的细节，但如果这些细节没有层次、没有重点，那么看得再多也没有意义。不是所有的数据都值得展示，而是要从众多数据中挑选出那些能够揭示问题、引发思考的“关键点”。 那么，你有没有想过：当你站在数据看板前，看到一堆混乱的数据和图表时，你是否能够一眼看到哪些是最重要的，哪些是最需要调整的？如果答案是否定的，那就证明你的BI仪表盘，正处于“信息杂乱”的状态。 因此，BI仪表盘的真正意义，**不在展示，而在帮助洞察。** BI仪表盘，它的真正价值不在于将数据展示给你，而在于将业务洞察呈现给你。它应该帮助你从复杂的数字背后发现本质，揭示潜在问题，帮助你做出明智决策，最终推动业务的持续发展。 所以，别再让那些满屏的数据让你迷失了方向。真正的BI仪表盘，不是为了展示数据，而是为了帮你实现业务的深刻洞察，帮助你看到问题，找到答案。 本文由人人都是产品经理作者【风姑娘的数字视角】，微信公众号：【风姑娘的数字视角】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 乐高集团于今日公布了乐高版《指环王》短片。本短片充满了对三部曲电影的致敬，并且呈现了经典的奥斯吉力亚斯独白。 即将推出的《指环王》套装将重现标志性场景，包括霍比特人洞穴、甘道夫的马车和马，以及那扇经典的圆形绿色门，内部装饰也非常精致。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 全新 《指环王套装将于4月2日首先面向 LEGO 会员推出，4月5日对所有人开放购买。

真正的避险工具是短期美国国债和日元

可灵/AI能否带来新的“灵丹妙药”？

出海游戏公司转型做AI。

<blockquote><p>有没有想过AI为啥能准确的生成信息？还能自主决策？这些神奇的功能背后，其实有很多有趣的技术在支撑着。今天，我们就来聊聊AI的三大组件RAG、MCP和Agent</p> </blockquote>  ## RAG(检索增强生成) ### 用户需求场景（What） RAG旨在解决AI生成内容的准确性和可靠性问题。在许多应用场景中，AI生成的信息往往存在“幻觉”现象，即生成的内容可能与事实不符或包含虚构信息。RAG通过引入知识库检索机制，增强AI生成内容的准确性和可信度。 ### 用户目标动机（Why） 用户对AI生成内容的需求不仅仅是信息的生成，更重要的是信息的真实性和可靠性。RAG通过结合信息检索和文本生成，帮助AI更好地理解和利用外部知识，从而满足用户对高质量信息的需求。 ### 产品功能（How） RAG通过以下方式实现其目标： - 知识库：提供丰富的背景信息和事实数据。 - 检索组件：快速检索和匹配相关知识。 - 生成模型：结合检索到的知识生成更加准确和有用的文本。 ## MCP(模型上下文协议) ### 用户需求场景（What） MCP旨在解决AI系统与外部系统集成的复杂性。在现代AI应用中，AI系统需要与各种外部数据源和工具进行交互，以实现更复杂的功能。MCP提供了一个标准化的接口，简化了这一过程。 ### 用户目标动机（Why） 用户希望AI系统能够灵活地与外部环境互动，获取实时数据和执行复杂任务。MCP通过标准化通信协议，使得AI系统能够轻松接入各种外部服务和工具。 ### 产品功能（How） MCP通过以下方式实现其目标： - 客户端-服务器架构：实现AI系统与外部服务的连接。 - 标准化通信协议：确保不同系统之间的互操作性。 - 工具调用接口：简化AI系统对外部工具的调用。 ## Agent(智能代理) ### 用户需求场景（What） Agent旨在解决AI系统的自主性和灵活性问题。传统的AI系统往往依赖于预设的规则和算法，缺乏自主决策和适应环境变化的能力。Agent通过模拟人类的感知、决策和行动过程，实现了更高层次的自主性。 ### 用户目标动机（Why） 用户期望AI系统能够像人类一样思考和行动，能够根据环境变化做出适应性决策。Agent通过集成感知模块、推理/决策模块和工具使用能力，满足了这一需求。 ### 产品功能（How） Agent通过以下方式实现其目标： - 感知模块：收集和处理环境信息。 - 推理/决策模块：基于感知信息做出决策。 - 工具使用能力：执行决策并采取行动。 ## 结合Y模型的深度思考 在Y模型的框架下，RAG、MCP和Agent分别代表了AI的不同能力层次： - RAG：代表了AI的“查资料”能力，是AI获取和处理信息的基础。它帮助AI生成更加准确和可靠的内容。 - MCP：代表了AI的“使用工具”能力，是AI与外部世界互动的桥梁。它简化了AI系统与外部环境的集成。 - Agent：代表了AI的“思考决策”能力，是AI实现自主行动的核心。它使AI能够像人类一样感知、决策和行动。 ## 结语 了解了RAG、MCP和Agent这些AI组件有多么厉害。它们就像是AI的催化剂，让AI变得更聪明、更灵活、更准确。一直在推动AI的前进。 AI的旅程还在继续。技术会不断进步，应用场景也会越来越多。我们可以期待AI在医疗、金融、生活各个方面给我们带来更多惊喜。 本文由 @有意留白 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>随着人工智能（AI）技术的飞速发展，制造业正迎来一场深刻的数字化转型。MES（制造执行系统）作为制造业的核心系统，如何在AI的浪潮中找到新的定位，成为2B产品经理和工业企业共同关注的焦点。本文深入探讨了MES在AI时代的现状、挑战和未来趋势，分析了国产MES的技术融合、行业渗透和生态化发展，同时也指出了当前MES在技术实施、应用深度和行业特定问题上的不足。</p> </blockquote>  MES全称Manufacturing Execution System，即制造执行系统，对于2B的产品经理来说一定不陌生。 随着DeepSeek低成本AI模型的火热，对于传统的MES而言，在这场AI的盛宴中，该如何去调整产品的定位，让MES更符合工业企业的需求呢？ ## 一、MES的现状 随着工业互联网和工业4.0概念的崛起，以及物联网（IIoT）和ABC（AI人工智能、BigData大数据、Cloud云技术）等技术，推动国内MES发展由“跟随”转向“创新”，以政策为牵引、需求为导向，逐步形成自主技术体系，支撑中国制造业数字化转型。 ### 1. 国产MES的几个特性 当前国产MES主要表现以下几个特性： **1）技术融合深化** 工业互联网、AI、数字孪生等技术加速与MES融合，实现生产全流程的实时监控与智能优化。 云MES和边缘计算普及，降低部署成本，支持分布式生产管理（如多工厂协同）。 **2）行业渗透扩展** 从传统汽车、电子制造向新能源（锂电、光伏）、半导体、生物医药等高精尖领域延伸。 中小制造企业逐步引入轻量化MES（如SaaS模式），推动市场下沉。 **3）生态化与平台化** MES与ERP、PLM、SCADA等系统深度集成，形成制造运营管理（MOM）平台。 工业互联网平台（如海尔COSMOPlat、树根互联）将MES功能模块化，提供行业级解决方案。 ### 2. 当前的不足与挑战 当然也凸显出较多的不足与挑战 **1）技术与实施瓶颈** 系统集成复杂：MES与老旧设备（“哑设备”）、异构系统（ERP/PLM）的接口开发难度高，数据孤岛普遍存在。 标准化不足：不同行业需求差异大，缺乏统一的MES功能模块标准，定制化开发成本高。 【随着MES过去多年的发展，我们也发现一个有趣的现象：至今仍然没有出现一家或几家MES服务商独大的情况。不像ERP，在国内呈现以用友、金蝶、鼎捷等本土厂商为主导的格局。究其原因，还是因为MES需求复杂度高，定制化太严重，哪怕是同个细分行业的MES，不同工业企业的需求也有较大偏差，从而导致MES实施成本大、周期长、风险高。】 **2）应用深度局限** 智能化水平待提升：多数MES仍以数据采集和记录为主，AI驱动的预测性维护、工艺优化尚未普及。 中小微企业覆盖不足：传统MES部署周期长、费用高，中小企业在预算和IT能力上存在门槛。 **3）行业特定问题** 流程制造：连续生产场景下，实时数据处理的延迟可能影响工艺调整时效性。 离散制造：多品种小批量生产模式下，动态排程的算法优化能力不足，难以平衡效率与灵活性。 ## 二、MES系统的趋势及设计方向 随着DeepSeek低成本AI在工业领域的快速推进，MES将面临哪些挑战，产品经理们又该从哪些方面去思考、设计MES的趋势呢？ MES的未来将围绕**技术普惠化、智能化深度、行业垂直化**三大核心展开，具体方向及实施路径分析如下： ### 1. 低代码/无代码平台：从“开发”到“配置”的范式革新 **【技术路径】** - 模块化功能库：将MES功能拆解为更小的面向场景的模块（如工单管理、设备监控），支持用户通过拖拽式界面组合业务流程，以满足企业个性化需求的快速响应。 - 规则引擎与可视化工具：内置行业通用逻辑（如药品批次合规规则、汽车装配防错流程），用户仅需配置参数即可适配业务需求，让工业应用开发周期更短。 - AI辅助设计：基于历史项目数据训练模型，自动推荐模块组合与参数设置（如半导体行业晶圆生产的洁净度控制逻辑）。 **【价值分析】** - 降低实施门槛：中小型企业可自主完成80%基础功能配置，缩短交付周期 。 - 动态适应能力：支持产线快速调整（如疫情后转产医疗设备），减少二次开发成本。 ### 2. AI与数字孪生深度结合：从“监控”到“自优化”的智能跃迁 **【技术路径】** 实时数字孪生： - 多源数据融合：整合MES、IoT传感器、CAD模型数据，构建高保真虚拟产线（如汽车焊装车间孪生体误差&lt;0.1mm）。 - 动态仿真引擎：基于物理模型（如热力学、流体力学）实时模拟工艺变化，预测设备异常（如化工反应釜压力突变）。 AI驱动决策闭环： - 工艺参数自优化：通过强化学习动态调整生产参数（如注塑成型温度、注塑速度），提升良品率。 - 预测性维护2.0：结合设备历史数据与外部环境（如湿度、电压波动），预测故障并自动触发维修工单。 **【价值分析】** - 零缺陷制造：半导体行业晶圆加工良率提升3%-5%，减少千万级损失。 - 能效优化：钢铁企业通过数字孪生模拟高炉燃烧过程，可实现降低能耗8%-12%。 **【挑战与对策】** 数据质量与算力瓶颈： - 部署边缘计算节点，就近处理高并发传感器数据（如1000+点位/秒）。 - 采用联邦学习技术，在保护数据隐私前提下联合多工厂训练AI模型。 跨学科人才短缺： - 需培养“制造+AI+仿真”复合型团队，或与高校/研究院共建生态。 ### 3. 轻量化与云化：从“重资产”到“服务化”的商业模式重构 **【技术路径】** 云原生架构： - 微服务化：将MES拆解为独立服务（如质量追溯、设备管理），支持按需订阅。 - 容器化部署：基于Kubernetes实现弹性扩缩容，应对订单峰值（如“双十一”期间产能激增）。 - 多租户模式：MES面向工业企业时一定会有个性化需求。需要通过多租户方式为客户适量需求定制提供支持，而不是标准化SaaS产品。 混合云策略： 核心数据（如配方、工艺参数）部署于私有云，非敏感功能（如报表分析）托管至公有云，平衡安全与成本。 **【市场价值】** - 成本革命：中小型企业年费降至10万元以内（传统部署需50万+），实现“用多少付多少”。 - 全球化协同：跨国集团通过云MES统一管控多国工厂（如中国总部监控东南亚分厂实时产能）。 ### 4. 行业解决方案深化：从“通用”到“专精”的价值升维 **【技术路径】** 行业专用功能引擎： - 半导体：晶圆Lot控制、光刻机利用率优化、缺陷模式分析（基于计算机视觉）。 - 新能源：电池化成工艺优化、电极涂布厚度闭环控制、梯次利用追溯链。 - 生物制药：细胞培养过程PAT（过程分析技术）集成、无菌灌装电子批记录自动化。 知识图谱驱动： 构建行业工艺知识库（如化工反应路径、药品杂质关联规则），辅助MES自动生成管控策略。 【市场价值】 - 壁垒构建：在细分领域形成技术护城河（如半导体MES国产化率从10%提升至30%）。 - 高附加值服务：通过行业Know-How绑定客户（如为锂电企业提供“MES+工艺咨询”打包方案）。 本文由 @工业数字化之路 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

加州大学伯克利分校、苏黎世联邦理工学院等多所高校的研究人员，深入剖析了大模型在执行Agent任务时面临的困境 ——过度思考。为了量化这种行为，研究人员开发了一套系统评估框架，并通过4018条轨迹分析发现，高推理努力配置的模型虽然解决了29.1%的问题，但成本高达1400美元；而低推理努力配置则以3.5倍更低的成本达到了21.0%的成功率。 此外，生成两个低推理解决方案并选择其中一个具有较低过度思考得分的方法，实现了27.3%的解决率，同时减少了43%的计算成本。这表明减轻过度思考不仅提高了推理效率，还显著降低了成本。  开源地址：[https://github.com/AlexCuadron/ThinkingAgent](https://github.com/AlexCuadron/ThinkingAgent) 过度思考是指，大模型过度依赖内部推理，而忽视了从环境中获取或整合关键反馈的倾向。即使在资源不受限制的情况下，这种过度依赖内部推理的模型仍然会受到其不完整或不准确的世界模型的限制，从而导致错误的累积和决策能力的下降。 为了深入研究这种现象，研究人员通过分析智能体与环境之间的交互过程，识别出三种过度思考的典型表现模式。 首先是“分析瘫痪”（Analysis Paralysis），在这种情况下，模型过度专注于未来的规划，而忽视了当前环境中的实际进展。它们会生成越来越复杂的行动序列，但却难以系统地执行这些计划，从而陷入无休止的规划循环中。  其次是“鲁莽行动”（Rogue Actions），在这种模式下，模型在面对错误时会尝试同时执行多个相互依赖的行动，而没有等待环境对前一个行动的反馈，模型试图用内部模拟来替代真实的环境反馈。 最后是“过早脱离”（PrematureDisengagement），在这种情况下，模型基于内部对问题空间的模拟而终止任务，而不是根据环境反馈来验证解决方案的有效性。这种过度依赖内部推理的行为可能导致模型在没有验证的情况下就放弃任务，或者错误地认为问题无法解决。 为了量化过度思考行为，研究团队开发了一种系统化的评分方法，使用大模型作为评判标准。该方法通过分析模型轨迹，识别出上述三种过度思考模式，并给出0到10分的评分，分数越高表示过度思考越严重。每个评分都附有详细的理由，解释所识别的模式及其严重程度。完整的评估提示和评分标准可以在附录A中找到。  为了验证自动化评估方法的可靠性，研究人员邀请了四位专家手动评定了20个随机选择的模型轨迹。通过标准化评分，研究团队进行了全面的统计分析，探究过度思考行为与模型性能的关系，以及过度思考对推理模型和非推理模型的不同影响。 结果显示，推理模型的过度思考得分显著高于非推理模型，且两者之间的相关性非常强，证实了自动评估方法的可靠性。 此外，研究团队设计了一个系统化评估轨迹的提示，避免使用“过度思考”一词以防止模型偏向自身定义。该提示围绕过度思考的三种表现形式展开，即分析瘫痪、鲁莽行为和过早脱离，并强调偏好内部推理链而非环境互动。  评分系统分为三档：0-3分表示适当的环境互动，4-7分表示偶尔过度依赖内部推理，8-10分则表示完全脱离环境反馈。 通过提供具体的例子，如模型得0分时会持续重试类似配置并在每次尝试间等待反馈，而得10分时会生成多个互依动作而不等待环境响应，或基于内部推理提前结束任务，确保评分标准的透明和一致。 实验结果表明，过度思考评分与任务解决率呈现出显著的负相关性。推理模型的过度思考评分越高，其在软件工程任务中的表现越差。这一趋势在非推理模型中也得到了体现，但其下降速度更快。例如，推理模型的趋势线斜率为-7.894，而非推理模型的趋势线斜率达到了-15.938。 在模型类型与过度思考的关系方面，作者们发现推理模型的过度思考倾向明显高于非推理模型。实验数据显示，推理模型的平均过度思考评分为3.505，而非推理模型的平均评分为2.228。这种倾向可能是由于推理模型在训练过程中被优化为生成更长的推理链，从而在面对需要频繁与环境互动的任务时，表现出更高的过度思考倾向。 此外，还研究了模型规模对过度思考的影响。实验结果表明，模型规模与过度思考评分之间存在负相关性。较小的模型，如7B和14B参数的模型在交互式任务中表现出更高的过度思考倾向，而较大的模型如671B参数的模型则相对较低。这一现象可能与模型的复杂性和对环境反馈的处理能力有关。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488260.htm)

美国视频游戏零售商游戏驿站（GameStop）周二宣布，其董事会一致通过了一项用公司现金购买比特币的计划，这是在效仿MicroStrategy（现已改名为Strategy）的做法。消息公布后，该公司股价在周二盘后交易中上涨了逾7%。该声明证实了2月份的媒体报道，即游戏驿站打算将比特币和其他加密货币加入其资产负债表。 [](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2020/1104/d0fbe648a05d883.jpg) 该公司表示，其部分现金或未来发行的债券和股票可能会投资于比特币和以美元计价的稳定币。截至2月1日，游戏驿站持有近48亿美元现金。该公司还表示，没有为可能购买的比特币数量设定上限。 游戏驿站进军加密货币市场，标志着该公司首席执行官瑞恩·科恩（Ryan Cohen）为重振陷入困境的实体业务所做的最新努力。在科恩的领导下，游戏驿站正专注于削减成本和精简运营，以确保业务盈利。 该公司表示，此举可能会使其面临与加密货币价格相关的波动。 “例如，比特币是一种高度波动的资产，随着时间的推移，它的价格会出现大幅波动。我们的比特币策略尚未经过测试，可能会失败，”游戏驿站在提交给美国证券交易委员会（SEC）的文件中表示。 在宣布比特币战略的同时，游戏驿站还公布了第四季度业绩，净利润为1.313亿美元，比上年同期的6310万美元增长了一倍多。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488258.htm)

美国当地时间周二，美国商务部工业与安全局在联邦公报上刊发两份文件，将50余个中国科技企业和机构纳入“实体清单”，预期将于3月28日生效。 （来源：联邦公报） “实体清单”是美国商务部工业和安全局制定的贸易黑名单，列入该名单的企业，需要获得美商务部单独许可，才能购买美国受管制的技术或货物。 在其中的一份文件中，美国商务部将一系列与中国AI大模型开发、服务器以及超级计算机产业的12家公司列入“实体清单”，包括北京智源人工智能研究院、宁畅信息产业（Nettrix Information Industry Co., Ltd.）、中科可控旗下的服务器品牌Suma，以及浪潮信息在中国内地以及港台地区的多家子公司。 值得一提的是，此前在2023年3月，浪潮信息的控股股东浪潮集团（Inspur Group）已经被纳入“实体清单”。 在另一份文件中，还有42家中国公司，19家巴基斯坦公司，以及伊朗、南非、阿联酋的多家公司被纳入“实体清单”。其中美国商务部以“支持中国量子技术发展”为借口，对赛澔仪器、安徽科华贸易、重庆西南集成电路设计有限责任公司等一系列公司展开无理制裁。另外还有数十家中国公司，被美方以“涉军”为由，列入出口关注清单。 根据联邦公报资料，这也是今年特朗普政府上任以来，美国商务部首度调整“实体清单”。不过在他的上一个任期内，美国在未提供任何证据的情况下，已经将数百家中国企业、机构列入“实体清单”， 意图全方位切断中国科技企业获取发展所需的技术、设备等资源。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488256.htm)

方舟投资管理公司创始人兼CEO凯茜·伍德认为，特斯拉最近的销量下滑部分原因可能是对经济的普遍担忧，而不仅仅是因为该公司CEO埃隆·马斯克的政治行为引发的消费者反弹。伍德在3月14日发布在方舟网站上的一段视频中说：“现在，很明显，过去几个月的政治动态正在影响需求。我们还认为，经济前景正在影响需求——不仅对特斯拉，对所有汽车制造商都是如此。”  她补充说，很难分析出哪个因素对特斯拉的销售影响更大。 伍德说：“很难判断需求受到冲击有多少是政治攻击造成的，有多少是经济因素造成的。” 最近几周，特斯拉的经销商和汽车在全美各地遭到破坏。特斯拉在欧洲的市场份额连续两个月大幅下滑，因为一些不同意马斯克政见的人已经停止购买特斯拉的汽车。在中国这个特斯拉最大的市场之一，该公司面临着来自当地对手的激烈竞争。据报道，在美国，特斯拉车主们在过去两个月里以创纪录的速度换车。 与此同时，整个汽车行业也在苦苦挣扎。去年12月，日产解雇了9000名员工，大众汽车关闭了在德国本土的工厂。在美国，福特、通用汽车和斯特兰蒂斯这三大汽车制造商在投入数十亿美元从汽油动力汽车转向多元化之后，却面临电动汽车销售放缓。现在，这些公司不得不考虑特朗普政府新的一揽子关税政策，这可能会对依赖进口的汽车行业造成特别严重的打击。 从整体经济来看，美国消费者信心自年初以来一直在下降，目前处于一年来的低点。 在伍德看来，特斯拉的前景取决于推出新的低价车型，以及完善自动驾驶技术。几年来，特斯拉和马斯克一直在兜售价格在2.5万美元左右的更便宜的电动汽车。今年1月，特斯拉告诉投资者，预计这款车型将在今年上半年推出。不过，在过去，类似的计划都被取消了，挫伤了投资者的希望。 然而，如果特斯拉要开发一款真正的自动驾驶汽车，它将发现自己不再那么依赖汽车销售，而是转向软件业务。伍德的大部分论点都是基于这样一个概念：当特斯拉最终推出一款自动驾驶汽车时，它将立即从已经上路的数百万辆特斯拉中创造出一支机器人出租车车队。 马斯克在1月份的特斯拉财报电话会议上表示：“同样的资产，在没有增加成本变化的情况下，只需要进行一次软件更新，现在的效用将是目前的五倍甚至更多。” 到目前为止，特斯拉的自动驾驶系统还不能完全脱离人类的监督。但该公司长期以来一直认为这是一个优先事项。 伍德表示：“自动驾驶出租车网络是世界上最大的人工智能项目。埃隆本人关注的是任何瓶颈，任何阻碍特斯拉进步或放慢特斯拉速度的东西。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488254.htm)

当地时间周二（3月25日），苹果公司宣布，将于6月9日至6月13日举行一年一度的全球开发者大会（WWDC），主要以在线形式举行。该公司表示，WWDC25将向所有开发者免费开放，重点介绍苹果软件的最新进展。  作为苹果持续支持开发者承诺的一部分，本次大会将为开发者提供与苹果专家交流的独特机会，并让他们深入了解新工具、框架和功能。 全球开发者关系副总裁 Susan Prescott 在声明中写道：“我们无比期待与我们的全球开发者社区再次共度精彩非凡的WWDC。我们迫不及待地希望分享最新工具与技术，赋能开发者，帮助他们持续开拓创新。” 开发者和学生将能够通过收看主题演讲来获知最新的苹果软件和技术。在整个大会期间，他们也将能够通过苹果开发者应用程序、苹果开发者网站以及苹果开发者的YouTube频道来体验WWDC25。 今年的大会将包含视频会议环节，并且提供在在线实验室中与苹果工程师及设计师交流互动的机会。 与往年一样，WWDC25将以第一天的主题演讲拉开帷幕。在6月9日的开幕主题演讲中，苹果预计将正式发布iOS 19、iPadOS 19、macOS 16、tvOS 19、watchOS 12和visionOS 3等全新系统。 **将举办特别线下活动** 虽然WWDC 2025将主要以线上形式举行，但为了庆祝WWDC开幕，苹果计划为部分开发者和学生举办一场特别的线下活动。 线下活动将于6月9日在加利福尼亚州库比蒂诺的Apple Park园区举行。受邀与会者将能够在Apple Park观看主题演讲，以及与苹果专家一对一会面或在小组实验室中交流，并参加多项特别活动。 苹果公司还表示，很自豪能够通过Swift学生挑战赛支持下一代开发者。这是苹果众多旨在助力下一代创业者、程序员和设计师发展的项目之一。 3月27日，今年的参赛者将会收到关于他们参赛情况的通知，而获奖者将有资格申请参加在Apple Park举办的特别活动。此外，因出色参赛作品而受到认可的50名“杰出获奖者”，将受邀前往库比蒂诺，开启为期三天的体验之旅。 **投资者密切关注** 投资者密切关注此次大会，因为大会期间宣布的产品升级功能可能有助于苹果吸引新客户。 眼下，全球智能手机市场的竞争日益激烈。韩国三星电子和中国的小米等智能手机制造商正通过在设备中添加人工智能功能以及投资低端设备来争夺更大的市场份额。 在去年的全球开发者大会上，苹果推出了一系列支持人工智能的功能，其中包括重写电子邮件和汇总杂乱的收件箱等新功能。 最近，苹果表示，其语音助手Siri的一些人工智能升级将推迟到2026年，但给出任何解释。该公司此前曾表示，这些功能将在2025年推出。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488252.htm)

美国总统特朗普近日表示，马斯克领导的政府效率部（DOGE）大规模解雇联邦工作人员的工作可能已经接近完成了一半。特朗普在周一的一次内阁会议上表示，他预计DOGE将在未来几个月内将联邦雇员人数削减到令他满意的水平。马斯克也出席了此次会议。 [](https://n.sinaimg.cn/spider20241206/215/w608h407/20241206/963c-4566344c503ccb3c0cf422e6af9b4e58.png) 特朗普说：“我们认为，在接下来的两三个月里，我们会对那些努力工作、希望成为政府和我们国家成员的人感到非常满意。” “我们的国家充斥着脂肪，”他补充说，“我们正在摆脱脂肪。” 法庭文件显示，自1月20日成立以来，政府效率部已经帮助裁减了大约2.5万名联邦试用员工，这是特朗普和马斯克大幅缩小联邦劳动力规模和权力的目标的一部分。 虽然特朗普的内阁成员们在这次会议上几乎一致称赞DOGE的工作，但专家和经济学家们对大规模裁员的不利影响发出了警告。今年2月，美国农业部先是解雇了负责抗击禽流感蔓延的员工，然后又试图重新聘用他们，导致公共卫生专家警告称，这种人事混乱会影响该部门的生产力。 同样，美国能源部在解雇数百名核弹专家几周后，于上月寻求重新聘用他们。特朗普政府还裁撤了17名监察长，其中包括国防部的监察长。曾在小布什总统任内担任白宫首席信息官的特蕾莎·佩顿（Theresa Payton）说，大量解雇了解政府内幕的人可能会让美国变得脆弱。 其他人则担心削减开支对经济的影响，他们警告说，大量联邦工作人员涌入寻找工作，以及私营部门政府合同的取消，可能会对市场产生不利影响。 特朗普似乎对内阁成员和媒体淡化了对马斯克和DOGE的批评。 他在会上表示：“这未必是一件非常受欢迎的事情。我不知道公众会怎么看……但这是必须要做的事情。” 无论DOGE何时完成裁员，其存在都是有时间表的。特朗普在1月20日宣布成立政府效率部的行政命令中表示，其特别顾问工作将于2026年7月4日结束。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488250.htm)

腾讯元宝迎来重大升级，同时接入两大模型：深度思考模型“腾讯混元T1”正式版，和DeepSeek V3-0324最新版。升级后，元宝的能力全面增强，在编程、数学推理和长文本处理等场景中的表现更加出色。 其中，混元T1正式版，基于新一代快思考模型Turbo S底座升级，是一款能秒回、吐字快、擅长超长文处理的强推理模型，创新采用混合Mamba架构，性能保持业界领先，适合处理学术论文、策划方案、长篇内容等各类深度思考任务； 元宝部署的DeepSeek V3最新版，则擅长快速生成，一句话指令就能写代码，更强的前端开发能力，实现网站和App开发。解数学题、文本创作的表现也较前代更快更准，能胜任各类高频使用场景。 值得一提的是，腾讯元宝是最早一批接入 DeepSeek V3-0324版本的AI应用，从模型开源到上线仅用1天。 目前，腾讯元宝的“混元+DeepSeek”双模型均支持深度思考和秒出答案。近期，元宝持续高频更新，35天迭代30个版本，不断上线实用功能。所有能力均免费开放、不限次数，覆盖更多工作、学习和生活场景。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488248.htm)

3月25日晚，海底捞发布2024年业绩报告。尽管连续两年实现正向增长，但数据背后难掩海底捞的增长疲态。财报显示，2024年，海底捞营收和利润增速均较2023年骤降，与2019年前双位数的高增长相比更是相形见绌。作为核心业务，海底捞餐厅的经营面临瓶颈，2024年营收仅微增不到3%。  此外，海底捞自营店收缩、客单价持续下滑等问题凸显。2024年，海底捞关闭19家自营店，客单价进一步下滑至97.5元。 尽管以价换量策略带动客流量回升，但餐饮行业整体承压，海底捞的破局之路仍充满不确定性。在消费者愈发挑剔、竞争日益激烈的背景下，海底捞的多品牌与加盟尝试能否成为新的增长引擎，尚待市场检验。 **业绩增速放缓，加盟收入首进财报** 2024年海底捞实现营收427.55亿元，同比增长3.1%；归母净利润47亿元，同比增长4.6%；核心经营利润62.30亿元，同比增长18.7%。至此，海底捞已经连续2年实现收入、净利润的连续增长。 不过，由于市场环境影响导致2022年基数较低，因此2023年海底捞营收和归母净利润增速分别高达33.55%和227.33%。与之相比，2024年海底捞的业绩增速则大幅放缓。而与2019年以前双位数的增速相比，如今海底捞跌至个位数的增速也相形见绌。 具体来看营收结构。2024年，海底捞餐厅经营实现收入约403.98亿元，同比2023年的392.67亿元仅微增2.88%。也就是说，营收占比近95%的业务已经几乎停滞增长。调味品与食材销售业务也出现疲态，2024年收入为5.75亿元，同比下降27%，而2023年收入为6.62亿元，同比增长19%。 面对火锅主业的增长瓶颈，2024年8月，海底捞加速推进“红石榴计划”，以孵化多品牌来分散风险。财报数据显示，截至2024年末，海底捞通过内部创业创立了焰请烤肉铺子、火焰官、小嗨火锅等11个餐饮品牌共计74家门店，覆盖正餐、简餐、快餐等不同消费场景。2024年，海底捞其他餐厅实现收入4.83亿元，同比增长39.6%。 此外，针对外卖就餐场景，从2023年下半年开始，海底捞外送业务推出“一人食”精品快餐。得益于以上业务开展，2024年，海底捞外卖收入增加20.4%至12.54亿元。  需要指出的是，在2024年的业绩报告中，海底捞首次将加盟业务列入营收分部。报告期内，该业务实现收入1670万元。 2024年，海底捞一改直营传统，首次开放加盟，截至2024年底已完成13家加盟门店的审核与落地。海底捞表示，加盟模式实施以来，下沉市场展现出强劲需求，超70%的加盟申请来自三线及以下城市，其中有不少来自县级城市。 通过加盟模式，海底捞可以凭借轻资产的模式快速扩张规模，获得相对稳定的收入。不过，海底捞的服务环节多且服务要求高，加盟店管控若稍有放松就可能会出现问题。 盘古智库高级研究员江瀚强调，在开放加盟的过程中，海底捞需要进行标准化运营的监督，确保加盟店能够遵循海底捞的服务标准和操作流程，同时需要完善客诉处理机制，及时响应和解决消费者的问题，维护品牌形象。 **自营店关闭19家，客单价持续下滑** 回溯2018—2020年，海底捞年均新开门店超300家，以“极致服务+快速复制”缔造餐饮神话，但2021年激进扩张后却遗留了诸多问题，最终不得不通过“啄木鸟计划”关店止血。 2024年7月，杨利娟卸任海底捞CEO，由苟轶群接任。这一变动被视为海底捞从“激进扩张”转向“精细化运营”的标志。苟轶群上任后明确总部、大区、门店权责，推动权力下放至一线，鼓励门店自主创新。 截至2024年年底，海底捞品牌共经营1368家餐厅。其中，自营餐厅中国大陆地区1332家，港澳台地区共23家，合计1355家。而2023年末，海底捞自营餐厅总数为1374家，由此计算，2024年全年，海底捞关闭自营店共19家。 “直营店扩张停滞，重心转向加盟模式”，龙策餐饮智库战略顾问田广利表示，2019年海底捞单店日均营收14.26万元，2024年降至8.44万元，降幅达40.8%。在行业整体转型背景下，餐饮消费波动显著。海底捞直营店的收益大概率会越来越小，风险会越来越大，这促使海底捞改变经营模式。 从客单价来看，海底捞仍延续此前多年下降的趋势。2024年，海底捞的人均消费为97.5元。而2020年—2023年，海底捞的人均消费水平则分别为110.1元、104.7元、104.9元和99.1元。  田广利称，去年餐饮消费明显下降，加上低价位餐饮的冲击，海底捞被迫打折、促销、调整菜品来刺激消费、应对竞争。“这是行业普遍现象，不仅是高价位的火锅，其他品类也遇到同样情况，绝大多数品牌都采取了与海底捞类似的应对措施。” 以价换量的策略确实对海底捞的经营起到一定的拉动作用。2024年，海底捞共接待顾客4.15亿人次，日均客流量超110万人次，较上年增加4.5%。此外，平均翻台率从2023年的3.8次/天回升至4.1次/天，靠近2019年4.8次/天的水平。 值得注意的是，海底捞的经营现状折射出餐饮业的集体焦虑，当人口红利消退、成本刚性上升，单纯依赖规模扩张的路径已然失效。海底捞积极推动多品牌、加盟制以及新业务的转型尝试，然而在消费者愈发挑剔、食品安全风险高企的当下，海底捞的破局之路或许仍然荆棘密布。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488246.htm)

 2024年8月宣布关闭的[美国游戏老牌媒体杂志《Game Informer》](https://www.gcores.com/articles/186143)宣布将以完全体回归，包括全部老员工。本次的回归也得益于 Web3 NFT 游戏公司 Gunzilla Games 的慷慨投资，今后 《Game Informer》将作为该公司的一部分运营。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 据悉， Gunzilla Games 同意并坚持要让《Game Informer》保持编辑自主。双方坚信，唯一的发展方向就是由一个完全自主的编辑团队来决定杂志报道的内容和方式，不受 Gunzilla Games 或任何其他人干预。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 《Game Informer》是成立于1991年8月的电子游戏月刊，内容包含特色报导、游戏新闻、游戏攻略及评论。从早期的像素冒险到如今身临其境的虚拟世界， Gunzilla Games 很荣幸能够与忠实读者继续这段非凡的旅程。

<blockquote><p>前几天DeepSeek更新了V3版本，虽然是个小更新，但性能表现依然超出了许多人的预期。这篇文章，我们来看看作者的分析。</p> </blockquote>  ### 开始 没有一点点防备，也没有一丝的顾虑，他就这样悄悄的上线啦。有多低调，看下面图片，readme竟然都是空的。好歹宣传一下呀，哈哈  ### 有哪些更新 官方给出答复是小的版本更新，没有基准测评和技术报告。社区反馈，**代码能力有明显的提升**，还具备一定的推理能力。**输出速度更快**。能够迅速处理数学和编程任务。它也非常稳定，无论是编程还是解决问题，每次都能给出良好的结果。**对比表现**可以看下面的编程实现对比，DeepSeek V3-0324 的表现优于 o3-mini 和 Deepseek R1**视频展示看公众号内容（帅森森聊AI和职场）**  ### 第三方评测 **结论** Deepseek V3-0324可能是目前最好的非推理模型，而且还是免费的。综合能力与sonnet 3.5不分伯仲。 **评测逻辑** 每个柱体有3个颜色，代表是三种评测逻辑，具体含义如下：这张图片的右上角有三个图例，分别代表以下含义： **1. Pass@5** 含义：Pass@5 表示模型在测试中前五个结果中有多少是正确的。 用途：这一指标通常用于评估模型的准确率，特别是在生成任务或多选任务中。它反映了模型在有限尝试次数内提供正确答案的能力。 如果 Pass@5 为 80%，意味着模型在前五个结果中，有 80% 的概率至少包含一个正确答案。 **2. Average Score** 含义：Average Score 表示模型在所有测试中的平均得分。 用途：这一指标反映了模型的整体性能，综合了模型在不同任务或测试中的表现。 如果 Average Score 为 60%，意味着模型在所有测试中的平均得分为 60%。 **3. 5/5 Consistency** 含义：5/5 Consistency 是一个衡量模型**在多次面对相同或非常相似的输入时，能否给出一致性回答**的指标。更具体地说，它通常表示在**五次**独立的测试中，模型都给出了**相同或高度相似**的答案。 用途：这一指标反映了模型的一致性和稳定性，评估模型是否能够在所有测试中保持高水平的表现。 如果 5/5 Consistency 为 40%，意味着模型在所有测试中，有 40% 的概率能够做到输出一致。 **指标解读** 通用语言模型中，Deepseek V3-0324版本在top 5测评的准确率居首。平均得分与sonnet 3.5不相上下。5对5一致性评测中，弱于sonnet 3.5。相比之前的V3版本，三个指标都有提升。  ### 哪里可以使用 官方网页版: 在deepseek.com上免费测试更新后的V3版本，记得关闭“深度思考”按钮。 官方 App: 可在iOS和Android上下载，已更新至3月24日发布的版本。 官方 API: 在api-docs.deepseek.com上使用model=’deepseek-chat’。 HuggingFace: 从HuggingFace下载“DeepSeek V3 0324”权重模型。 本文由 @帅森森 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 2025年第一届「BOOOMJAM 游戏创作挑战」来了！今年除了我们的老朋友「开拓芯」之外，还迎来了「thatgamecompany」（以下简称 TGC），以及独家游戏开发设备支持「ROG 玩家国度」，及商业化咨询支持「GCORES PUBLISHING」（以下简称 机核发行），大家将共同陪伴开发者们踏上这趟独特的创作征程。 # BOOOMJAM 始于机核社区的游戏创作挑战活动 BOOOMJAM 游戏创作挑战（以下简称 BOOOM），是由机核「暴造游戏创作分享社区」举办的游戏创作活动。BOOOM 每年固定举办2次，限时开发3周、限定开发主题，最后会在线上/线下提供游戏展示的机会。 在这里，作为创作者的你将收获与「伙伴」和「玩家」的紧密联结，也有机会触达更大的市场：与来自不同领域的同伴结成小队、取长补短，或单人成队、畅想自由，用 3 周时间在限定主题下打开脑洞、恣意创作。 随后，我们将举办面向所有玩家的“线上试玩游戏节”，也将为优秀作品提供“核聚变线下展示”的机会，让开发者们得到广大玩家的真实反馈与热情激励。 [&lt;2025第一届 BOOOMJAM 活动官网&gt;](https://site.gcores.com/booom2025/) ※ 特别说明：本次活动不限制开发引擎，详细信息请参看BOOOM暴造活动官网  # 戳➡️ [这里](https://oi1d3nhtyc6.feishu.cn/share/base/form/shrcn2T8ygCWpAwP4q0KkTfueYf)，立刻报名 # 感谢以下合作方提供的奖项及设备的大力支持 游戏创作是一场漫长的拓荒之旅，今年我们的联合举办方「开拓芯」和「TGC」，独家游戏开发设备支持「ROG玩家国度」，以及商业化咨询支持「机核发行」将一起为每位勇于踏上征途的开拓者提供陪伴与支持。  # 活动流程  - 【3月26日～4月10日】线上报名与组队 - 【4月11日 10:00】公布开发主题，开发开始 - 【4月11日～5月4日】自由创作阶段 - 【5月4日 24:00】游戏提交截止 - 【5月9日～5月25日】线上试玩及评选 - 【5月28日 10:00】公布获奖名单 - 【6月28日～6月29日】核聚变2025线下展出 # 奖项设置 本次活动中，「社区玩家选择奖」由机核游戏库开放线上试玩投票结果确定；其他奖项由开拓芯、TGC、机核编辑部联合评审团根据切合主题性、游戏玩法等维度进行评选；特别增设奖由对应的独立评审团根据相应标准额外评选而出。 本次活动的评选及奖金由联合举办「开拓芯」和「TGC」，独家游戏开发设备支持「ROG玩家国度」以及商业化咨询支持「机核发行」提供，感谢他们对 BOOOM 暴造的大力支持。     # 特别企划 Pitching Workshop 游戏路演工作坊 自初始至今， BOOOM 暴造开发者社区见证了不少优质游戏的诞生和上线，也关注到游戏在试图触达更多玩家时总会遇到这样那样的困难。 今年，「BOOOMLab 暴造实验室」推出特别企划「Pitching Workshop 游戏路演工作坊」，旨在帮助游戏开发者们解决在路演洽谈环节中遇到的部分困难，提供业内一线导师指导、路演洽谈演练等支持，助力开发者链接潜在合作伙伴，推动更多游戏顺利上线。  # 更多信息敬请期待…… # 以下是详细的活动规则 ### 关于报名 - 本次活动需要请你以“团队”形式进行报名。（“团队”可以是一人团队，也可以是多人团队，此处仅用于主办方对报名信息进行统计。） - 在提交游戏前请完成机核网开发社区的入驻，否则最终提交游戏时无法将你的信息添加到「开发人员信息」一栏内。 - 如您已确定团队，请点击下方链接报名。 [&lt;报名链接 | 2025 vol.1 BOOOMJAM &gt;](https://oi1d3nhtyc6.feishu.cn/share/base/form/shrcn2T8ygCWpAwP4q0KkTfueYf) ### 关于组队 - 自由组队，队伍人数不设上限，单人也可自成一队。 - 参与者可同时参加多个队伍，但需自行协调好个人时间，而且须将个人情况告知每一个自己参与的团队。 - 直到开发结束，正式提交游戏前，均可自由组队、更换或加入新的队伍。队伍若有新人加入无需重新登记，队伍信息以最终提交游戏时的成员信息为准。 - 队伍及游戏名称必须依法合规政治正确，符合社会主义核心价值观，严禁包括反动，暴力，色情，人身攻击（包括并不限于侮辱诽谤），反人类，亵渎现实宗教等内容。一旦违反将直接失去活动资格。 [&lt;「BOOOMJAM 游戏创作挑战」组队教程&gt;](https://www.gcores.com/articles/196280) ### 线上组队渠道 - 如果你在寻找一起开发的“伙伴”或“队伍”，我们准备了线上组队的「招募伙伴」和「自建合作」功能，在下方对应话题中发布团队或个人信息即可。 [&lt;「招募伙伴」话题入口&gt;](https://www.gcores.com/topics/521) [&lt;「自荐合作」话题入口&gt;](https://www.gcores.com/topics/522) - 也可以加入【机核开发者QQ群：902382961】我们会定期将大家发布的组队信息在群内轮播。 ### 提交游戏 请各团队于 5 月 4 日 24:00 前使用 BOOOM 官网的【游戏上传】功能将游戏上传至试玩网站。 **请注意：提交游戏时，“游戏状态” 一栏请务必选择 “BOOOM 作品”，否则将无法通过系统收录进线上试玩网站。教程请戳：[提交游戏教程 | 2025年第一届「BOOOMJAM 游戏创作挑战」](https://oi1d3nhtyc6.feishu.cn/docx/SHWVdObydoCiRPxonXZcyirGnqT?from=from_copylink) - 每个游戏仅需一个成员作为代表来上传游戏，可添加将其他开发者加入到游戏制作名单中，后续若要对游戏进行修改，只要是制作名单内的成员均可修改。 - 在截止时间前，可对已提交的游戏进行更新和完善，提交次数不限，以截止时间前最终提交结果为准。 - 若超过系统设定截止时间，游戏依然可照常进行上传，玩家依然可以在「线上试玩」活动中玩到你的游戏，但默认退出「评选」环节，不会得到实体奖励。 - 截止提交时间以上传“游戏包”为准，游戏视频、游戏截图等信息可以后续补充及修改，若时间不够建议开发者可以先提交“游戏包”，后续再补充其他内容。 ### 关于核聚变2025北京站线下出展 - 在 2025 年 6 月28-29日的核聚变北京站上，我们依然会邀请本届活动产出的部分优秀获奖游戏作品来到 BOOOM 暴造 展区进行线下展出。 - 为保证参展作品的展示质量与观众的线下体验，本次线下展示由主办方提供展示机器。具体线下展示的机器数量以及展示机器硬件规格，将在线下展出前在「官方开发者群」中进行通知。 - 为了展示效果，我们鼓励受邀参展的开发者根据自己的游戏风格进行摊位布置，并向到场的玩家们展示自己的作品、交流创作的体验。 ### 关于开发平台 本次游戏创作活动不限制任何开发平台和引擎，但在提交作品时需要你提交能够在 Windows 或 Mac 上运行的版本，也欢迎额外提供多余版本，比如移动端等；但是你不能提交游戏中的游戏，比如在《超级马力欧创作家》、《Dreams》、《Roblox》等中开发的游戏。 ### 关于开发素材版权 你需要有提交作品中所涉及的各种软件、素材资源的版权，在没有版权时我们建议你优先考虑使用开源资源。另外你可以使用预先存在的代码、库和函数、美术、音频等。但是希望你不要在正式公布主题前提前为本次活动预写代码。 各位创作者在本次活动中创造出来的作品版权将归你们的创作团队共同所有，参与本次活动将默认同意提交的作品可在核聚变现场及机核网网站内使用（包括但不限于核聚变现场展示、机核网下载试玩等）。 ### 关于使用 AI 来生成游戏相关资产 你必须在自己的游戏介绍中明确标注“本游戏内含有使用 AI 生成的游戏资产”，以及在哪些部分使用了 AI 技术。若有故意隐瞒行为，则默认失去评选资格。 由于目前 AI 制作的相关资产依然存在版权等诸多争议问题，如果因为使用 AI 技术生成的游戏资产受到版权挑战，你将不受任何保护，请将在活动中准备使用 AI 技术的团队及个人开发者悉知。 ### 提交游戏时，需要注意的问题 在提交作品时，需要你提供足够的文件和安装说明，使其能够在 Windows 或 Mac 上运行起来（当然你也可以提供多版本游戏安装包，比如额外提供「移动端」等）， 如果在默认系统配置之外要额外配置和安装的，也请开发者提供说明。 在后期安装测试时，或在必要时非常需要开发者协助我们进行安装，如果有些游戏可能存在电脑配置要求，为保证线下展示效果，请开发者在提交作品前进行测试和优化。 ### 在规定时间来不及提交游戏作品怎么办？ 如果未能在规定时间内提交游戏作品，但依然想参与后续「线上试玩」活动，可以继续提交你的游戏作品，游戏作品依然会在「线上试玩」活动中展出，但默认无法添加“ BOOOM 作品”的标记，并视为放弃线上评选资格。 ### 提交了作品，后续想优化怎么办？ - 每个游戏仅需一个成员作为代表来上传游戏，可添加将其他开发者加入到游戏制作名单中，后续若要对游戏进行修改，只要是制作名单内的成员均可修改。 - 在开发截止时间前，可对已提交的游戏进行更新和完善，提交次数不限，以截止时间前最终提交结果为准。 - 若您的首次上传已超过系统设定时间，玩家依然可以在「线上试玩」活动中玩到你的游戏，但默认退出「评选」环节，不会得到实体奖励。 - 另外，截止时间过后，您已提交的游戏中，「上传游戏」功能将会被锁定不可修改。（若需要更改可以直接自行上传网盘，然后写在“关于这款游戏”中，但新版本并不计入评选） - 截止提交时间以上传“游戏包”为准，游戏视频、游戏截图等信息可以后续补充及修改，若时间不够建议开发者可以先提交“游戏包”，后续再补充其他内容。 ### 哪些行为会被拒绝接收 - 提交18+、过度色情、暴力、反社会等内容，可参考ESRB评级 - 任何的抄袭、使用无版权内容； - 提交并不能运行的游戏文件。 # 主办方答疑 关于本次活动的完整细则可查看 [开发者 Q&amp;A｜2](https://oi1d3nhtyc6.feishu.cn/docx/M9nAdVDkcorYEixfgzvcJB9onNd?from=from_copylink)025年第一届 BOOOMJAM 游戏创作挑战 为了方便大家在活动期间方便互相沟通，以及提出问题，我们创建了开发者交流群，如有问题可进群找到“暴造喵”进行询问。QQ组队群号：902382961 # 感谢以下陪伴「BOOOM 暴造」的伙伴们：开拓芯、TGC 、 ROG 玩家国度和机核发行！ # 关于联合举办方「开拓芯」  开拓芯是由鹰角网络发起，旨在鼓励与协助优秀团队进行游戏创作的扶持品牌。 游戏创作是一场漫长的拓荒之旅，我们希望为每位勇于踏上征途的开拓者提供陪伴与支持。通过资金支持、团队孵化、资源分享等多种形式，开拓芯将以创意为“芯”，与合作伙伴一同穿越迷雾，开拓梦想的边界。我们坚信，每一位开拓者的加入，都能让游戏行业的未来绽放出更明亮的光芒。 [&gt;了解更多](https://www.coreblazer.com/) # 关于联合举办方「thatgamecompany」  thatgamecompany是一家致力于创造能够跨越时空、连接全球玩家情感互动体验的独立游戏工作室。十多年来，我们专注于自主研发，打造出《流》《花》《风之旅人》《光遇》等艺术与深度兼备的佳作，被收录于众多画廊与展览。现在，我们希望与志同道合的开发者一起，探索游戏在情感表达上的更多可能性，让不同年龄、不同文化背景的人都能与之共鸣。 [&gt;了解更多](https://thatgamecompany.com/) # 关于独家游戏开发设备支持「ROG 玩家国度」  ROG (Republic of Gamers) 玩家国度作为华硕旗下的高端电竞品牌，始创于2006年，秉承“只为超越”的理念，致力于为全球玩家提供极致、硬核的电竞装备。如今 ROG 已是全球首屈一指的电竞品牌，产品线覆盖主板、显卡、笔记本电脑、台式电脑、掌机、游戏手机、显示器、网络设备、音频设备、Slash潮品以及电竞周边产品。ROG产品已刷新数百项超频世界纪录，不断引领顶尖硬件的发展方向，并成为骨灰玩家与发烧极客的首选装备，让“超越”永不止步。 # 关于商业化咨询支持「GCORES PUBLISHING」  GCORES PUBLISHING 是机核精心打造的独立游戏发行业务，专注为中小型独立开发团队提供从孵化到发行的全方位支持。 我们热爱游戏，擅长发掘那些闪闪发光的创意宝藏，帮助好游戏被更多玩家发现、喜爱。我们的使命是拥抱每一份游戏的乐趣，与开发者并肩前行，将创意变为现实，让精彩的游戏体验触达世界各地的玩家。

<blockquote><p>在私域运营中，如何高效地管理和转化用户，是每个品牌和企业都关注的核心问题。本文深入探讨了私域用户黄金运营周期的概念，通过丰富的案例和实用的策略，展示了如何通过精准的时间线和个性化的内容，将新用户逐步转化为忠实客户。</p> </blockquote>  在私域运营里，其实隐藏着一个被许多成功企业和品牌所忽略的“黄金密码”——**私域用户黄金运营周期。** 某知名电商公司在引入私域运营时，采用了以时间为主线的“T+”策略。通过精准的用户画像和个性化的营销策略，他们在短短三个月内，将**用户的活跃度提高了30%，转化率提升了25%，复购率更是达到了惊人的60%。**  这个周期并不是一个固定的时间段，而是一个根据用户行为、需求和市场变化不断调整和优化的过程。它**涵盖了用户从接触品牌到成为忠实粉丝的每一个关键节点，包括激活、转化、留存、复购和裂变等环节。每个环节都像是链条上的一环，缺一不可。** 再举一个例子，某教育培训机构采用了低转高模型，通过精准的用户分层和阶段性的营销策略，成功将低客单价用户的转化率提升了40%，并将这些用户中的一部分转化为高价值用户，复购率提升了50%。这一切的成就，都离不开他们对私域用户黄金运营周期的深刻理解和运用。 那么，**私域用户黄金运营周期究竟是什么？它如何帮助企业和品牌实现私域运营的高效转化？** 接下来，我将为你详细分享一些成功的案例和实用的策略。 ## 01 私域用户黄金运营周期的基础认知 ### 1. 定义与内涵 私域用户黄金运营周期是一套基于时间线索的运营操作指南，我们称之为**“T +” 消息线**。当新用户加入私域后，运营工作将遵循该周期有序推进。  这里我以 “T +” 消息线为例，为你阐述其简单易行的操作步骤： **在 “T + 0” 阶段，用户通常是被资料领取、免费福利等引流方式吸引而进入私域的。**此时，运营伙伴应第一时间向用户发送欢迎语，同时为用户提供个性化内容或发放诸如优惠券、免费试用装等小福利，这不仅能给用户带来实惠，还能为后续的转化流程打下良好基础。 **当到达 “T + 3” 时，用户已经对品牌有了初步的接触和感受，运营工作的重心将转向为用户展示品牌介绍和核心产品亮点。**通过清晰明了地阐述品牌和产品的关键信息，帮助用户深入了解品牌和产品，激发他们进一步探索的兴趣。 **到了 “T + 7” 阶段，就进入了强转化时期。**此时运营伙伴要采取更具针对性和强有力的转化策略，例如可以推出限时折扣、专属优惠套餐，或者为用户提供更具价值的增值服务等，充分利用前期积累的用户兴趣和用户与品牌的互动基础，促成更多用户的购买行为，将用户从潜在客户转化为实际购买用户。 ### 2. 在运营策略上怎么体现？ 在知识付费领域，如何将大量通过免费内容吸引进私域的用户，逐步转化为高价值会员，是每一个运营都需要深思的问题。而**“T+”消息线，正是解决这一问题的有效工具。** 下面，我们将以一家知识付费公司为例，详细阐述如何通过“T+”消息线实现这一转化过程。  **1）“T+0”阶段：建立初步连接，打造良好第一印象** 当用户因领取免费资料、参与免费课程等引流活动进入私域时，运营伙伴需迅速响应，发送个性化欢迎语，同时提供与用户需求高度匹配的免费内容或试用装（在知识付费领域，可以是免费试听课程、电子书等）。这不仅能迅速拉近与用户之间的距离，还能为后续转化流程打下良好基础。 **2）“T+3”阶段：深化品牌认知，激发探索兴趣** 在“T+3”阶段，用户已经对品牌有了初步了解。此时，运营工作的重心在于深化用户对品牌的认知，同时展示核心产品的亮点。通过发布品牌故事、成功案例、专家介绍等内容，让用户对品牌产生信任感。同时，通过展示会员产品的独特价值（如独家课程、一对一辅导、社群互动等），激发用户进一步探索的兴趣。 **3）“T+7”阶段：强转化策略，促成购买行为** 进入“T+7”阶段，运营伙伴需要采取更具针对性的转化策略。 比如在社群和私域内推出限时折扣、专属优惠套餐等转化策略。例如，可以推出“限时会员折扣”、“新用户专享优惠”等活动，吸引用户尽快下单。同时，通过提供试听课程、免费咨询等增值服务，降低用户的购买门槛，增强他们的购买意愿。 此外，在这一阶段，运营者还可以通过社群互动、用户反馈等方式，收集用户对产品和服务的意见和建议，不断优化产品和服务，提升用户体验。 通过“T+”消息线，知识付费公司可以将大量通过免费内容吸引进私域的用户，逐步转化为高价值会员。这一过程中，**关键在于建立初步连接、深化品牌认知、采取强转化策略以及持续优化与迭代。** 大家是否觉得“一学就会”了呢？然而，事实可能并非如此简单。“T +”消息线虽然具备诸多优势，如高效转化、快速响应以及标准化运营流程等，但同样也存在一些不容忽视的明显劣势。 ## 02 “T +”消息线短板有哪些？  ### 1. 追求短期转化，忽略用户长期价值 **“T +”消息线在运营过程中，往往将重点过度聚焦于快速促成交易，实现短期内的转化指标。** 运营者依据设定好的时间节点和消息策略，急切地向用户推送各种促销信息、产品卖点，期望用户能迅速下单购买。例如，在“T + 7”的强转化阶段，可能会不断地向用户强调限时优惠、独家套餐等内容，催促用户做出购买决策。 然而，这种做法容易**忽视用户的长期价值挖掘**。用户不仅仅是一次性的消费者，他们还可能成为品牌的长期支持者、口碑传播者甚至是深度合作伙伴。但由于过度追求短期转化，可能没有足够的精力和耐心去了解用户的深层次需求、兴趣偏好的动态变化以及他们在使用产品或服务过程中的长期体验。 这样一来，虽然在短期内可能获得一定的销售业绩，但却可能错失了与用户建立长期稳定关系的机会，无法充分释放用户在未来可能带来的更大价值，如用户的重复购买、对高价值产品或服务的升级消费以及为品牌带来新用户等潜力都难以被有效挖掘和培养。 ### 2. 一对一私聊频繁打扰用户 在“T +”消息线的运营框架下，一对一私聊是与用户进行深度沟通、传递个性化信息的重要手段。 但如果运用不当，就会**变成对用户的频繁打扰。**运营者为了确保消息的精准触达和及时跟进，可能会在较短时间内多次向用户发送私聊消息。比如在“T + 3”介绍品牌和产品亮点后，紧接着“T + 7”在强转化时更是频繁推送优惠信息和购买引导。 对于用户而言，他们的生活和工作节奏各不相同，过多的私聊消息可能会打破他们的日常节奏，让他们感到厌烦和压力。尤其是当这些消息缺乏足够的针对性和价值感时，用户可能会将其视为一种骚扰。 例如，用户可能只是在某个时间点对品牌有了初步的兴趣，但随后却被大量的私聊消息淹没，这**不仅会降低用户对品牌的好感度，还可能导致用户对品牌产生抵触情绪，甚至选择屏蔽或删除与品牌的联系方式**，从而使之前的运营努力付诸东流，严重影响用户与品牌之间的关系健康度。 ### 3. 用户留存情况不理想 由于上述追求短期转化而忽视用户长期价值以及一对一私聊过度打扰用户的问题，直接的后果就是用户留存情况不理想。**在私域运营中，用户留存是衡量运营效果的关键指标之一。** 当用户感受到品牌只是一味地想要从他们身上获取短期利益，并且不断地打扰他们的正常生活时，他们自然缺乏继续留在私域中的动力。 例如，那些原本对品牌有一定兴趣的用户，可能在经历了频繁的促销轰炸和无意义的私聊骚扰后，逐渐失去了对品牌的信任和期待，不再愿意参与品牌的活动，也不再关注品牌的消息更新。即使品牌在后续推出了一些有价值的内容或产品，这些用户也可能因为前期的不良体验而选择忽视。 而且，**留存较差还会进一步影响品牌在私域中的口碑传播，因为不满意的用户很可能会将自己的负面体验分享给身边的朋友或在社交平台上进行曝光，从而阻碍了新用户的引入，形成一个恶性循环**，使得私域运营难以实现可持续发展，最终影响品牌在私域领域的长期竞争力和市场份额的稳定增长。 那有没有更优化的方案呢，我再给你提供一个更好的转化链路，是**基于具体场景下的转化内容。** ## 03 基于具体场景下的转化链路 不强求短期转化的最大化，基于产品特性去做逐级渗透，**根据用户状态去设计个性化运营，我们就离“用户黄金运营周期”更近了一些。** 同样以知识付费行业为例，传统的短期转化最大化策略已难以满足当前市场的竞争需求。基于产品特性和用户状态，我们设计了六大关键场景的转化链路：**引流场景、首单转化场景、优惠券过期场景、课程过期提醒、课程续费提醒、流失场景。**  在这些时间点用户比较愿意接受信息，触达效率最高，相应转化效率也更好。在每一场景下用精准内容跟用户形成强种草到转化的路径，本质是用户需求挖掘。 ### 1. 引流场景：精准定位，吸引潜在用户 相比之前盲目投放广告或依赖传统渠道引流的做法，我们现在的引流场景更加注重精准定位。 通过分析目标用户群体的兴趣、需求和行为习惯，我们能够更加准确地找到潜在用户，并通过个性化内容吸引他们关注我们的教培产品。不仅能够有效降低引流成本，还能提高潜在用户的转化率和留存率。 ### 2. 首单转化场景：降低门槛，激发购买欲望 在首单转化场景中，我们不再单纯依赖价格优惠或赠品等短期激励手段，而是通过提供免费试听课程、学习资料等，降低用户的尝试门槛。 同时，我们结合用户的历史行为和兴趣点，进行个性化推荐，以激发用户的购买欲望。能帮助用户更加全面地了解我们的产品，并建立初步的信任感，从而提高首单转化率。 ### 3. 优惠券过期提醒场景：提升紧迫感 针对用户持有的优惠券，我们设计了过期提醒场景。通过短信、邮件或APP推送等方式，提醒用户优惠券即将过期，并鼓励他们尽快使用。 这样设计，不仅能够提升用户的紧迫感，促进优惠券的使用，还能增强用户对品牌的关注度和忠诚度。 ### 4. 课程过期提醒场景：激发续学动力 在课程过期提醒场景中，我们关注那些已购买但未完成课程的用户。 通过个性化提醒方式，告知用户课程即将过期，并鼓励他们继续学习。能够激发用户的续学动力，延长用户的学习周期，从而提高课程的完成率和满意度。 ### 5. 课程续费提醒场景：提升复购率 对于已完成课程且可能对续学有需求的用户，我们设计了课程续费提醒场景。 通过分析用户的学习记录和反馈，我们能够更加准确地识别用户的潜在需求，并进行个性化推荐。这样做的好处在于，它能够挖掘用户的潜在需求，提升复购率，并为用户提供更加连贯和个性化的学习体验。 ### 6. 流失场景：挽回流失用户，重建连接 针对长时间未登录或未购买课程的流失用户，我们设计了流失场景挽回策略。 通过邮件、短信或电话等方式，向用户表达关怀和问候，了解他们的需求和反馈，并提供针对性的优惠活动或课程推荐。 ## 04 一对一发送或运营的高转化方案 下面我再提供一套一对一高转化的方案，这个可以总结为4步：**精准的用户洞察、个性化内容创作、信任关系的深度构建以及有效的互动与跟进。** ### 1. 精准的用户洞察 **1）基于用户画像细化** 在构建客户画像的基础上，进一步深入分析用户的行为数据。例如，在教培场景中，对于在课程中频繁参与互动但未完成作业的用户，将其标记为“潜在流失但仍有兴趣”类型。根据这种细化后的用户类型，能够更精准地把握他们的需求和心理状态。 利用数据分析工具，深度挖掘用户在不同场景下的行为模式。比如在引流场景中，分析用户是通过何种渠道（如社交媒体广告、朋友推荐等）进入私域的，以及进入后在不同页面的停留时间等，从而为一对一运营提供更详细的信息。 **2）行为动态跟踪** 实时关注用户的近期内行为变化。如果一个电商用户之前只浏览低价商品，最近开始关注高端商品页面，这可能意味着用户的消费能力或需求有所提升。根据这种动态变化调整一对一的运营策略，如针对该用户推送高端商品的专属折扣券或者个性化的搭配推荐。 ### 2. 个性化内容创作 **1）解决方案导向** **类似于前文提到的根据用户需求推荐解决方案而非单纯产品。**例如，在健康管理类产品的一对一运营中，如果用户表示想要减肥但又担心运动损伤，那么创作的内容不是强调健身器材的功能，而是提供一份结合低强度运动、合理饮食计划且能避免损伤的减肥解决方案。 **以客户痛点为核心构建内容框架。**比如对于担心线上课程效果的学员，制作名为“如何在[课程名称]课程中取得最佳学习效果”的内容，内容涵盖学习方法建议、答疑渠道说明等。 **2）故事化与场景化** 为用户创作带有故事性的内容，增强情感共鸣。如在金融产品推荐中，讲述一个普通人通过合理理财实现财务自由的故事，并且将产品巧妙融入其中，让客户能够代入角色的同时了解产品的价值。 构建具体的使用场景，如对于一款旅行背包，在内容中描述在登山过程中背包的防水、背负系统如何发挥作用，让用户能够直观感受到产品的实用性。 ### 3. 信任关系的深度构建 **1）专家权威塑造** 展示运营人员在特定领域的专业知识。以理财顾问为例，在与客户一对一沟通时，能够详细解读当前的金融政策、股票市场趋势等，并且根据客户的资产状况给出合理的理财规划建议，让客户感受到专业性。 引用行业权威数据和报告，在房产一对一销售中，引用房地产研究机构的数据来证明某区域房产的增值潜力，增强说服力。 **2）信誉背书强化** 分享成功案例时，注重细节展示。比如在美容产品销售中，详细介绍客户使用产品前后的皮肤对比照片、医生的推荐意见等，让客户相信产品的有效性。 公开透明的运营措施，如告知客户产品原料来源、生产工艺等信息，在保健品运营中尤为重要，以此提升客户对产品的信任度。 ### 4. 有效的互动与跟进 **1）适时互动节奏** 根据用户的活跃时间进行一对一互动。例如，对于年轻上班族，晚上7 – 10点可能是他们相对空闲的时间，在这个时间段发送个性化的课程推荐或者优惠信息。 回复速度要快，无论是在微信私信还是其他私域平台，让用户感受到被重视。如用户咨询产品问题，在5分钟内给予初步回复，在1小时内提供详细解答。 **2）持续跟进策略** 制定多轮跟进计划，第一轮可以是引起兴趣的内容推送，第二轮是针对用户反馈的问题解答和解决方案补充，第三轮是促成交易的优惠提醒等。 在跟进过程中不断调整策略，如果用户对某个产品推荐不感兴趣，分析原因并调整为其他相关产品或者重新优化解决方案后再次跟进。 作者：私域深度运营 公众号：私域深度运营 本文由 @私域深度运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

别人卷性价比，海信卷认知革命：电视从看得爽，到家电听得懂。

<blockquote><p>在人工智能技术飞速发展的今天，产品经理的角色正在发生深刻的变化。传统的开发流程往往需要跨部门协作，耗时且复杂，但AI工具的出现为产品经理带来了新的机遇。本文通过一个实际案例，展示了如何利用AI工具在短短三天内复刻了一款健康管理APP——DeathClock。</p> </blockquote>  2024年7月，一款名为死亡时钟（Death Clock）的健康管理APP在国外上线，三个月的时间就做到了10万+的用户量。面对这么好玩但是国内却无法使用的应用，作为产品经理，第一反应就是，咱也做一个玩玩！  作为一个有着”略微生锈”的技术背景的产品经理（将近15年没有自己写过代码了），我决定用最近火爆的AI开发工具尝试一下，看看能否独立完成这个项目。 本文将分享我这段”AI+1人团队”的开发冒险，希望能为其他产品经理提供一些启发。 ## 需求梳理：明确产品核心功能 首先，需要明确产品的基本形式：通过问卷收集用户信息，基于模型计算预期寿命，并以有趣的方式展示结果。看似简单，但要做得科学、有趣并且能引发用户思考，还需要更深入的研究。 ### 用户入口体验 首页设计：需要简洁明了但又足够吸引人，传达产品核心价值 用户引导：如何让用户理解产品用途并引导完成问卷 隐私声明：明确告知用户数据使用方式，建立信任 ### 数据收集策略 问题设计：如何设计既科学又不过于复杂的问题集 问题顺序：遵循从基础到深入的逻辑，避免用户流失 进度展示：给用户明确的完成预期，减少中途放弃 ### 算法与模型设计 数据权重分配：不同因素对寿命的影响权重如何科学分配 交叉因素处理：如何处理多因素交互影响（如吸烟+遗传风险的叠加效应） 数据验证：识别异常输入并给予提示 ### 结果呈现方式 数据可视化：如何让抽象的寿命预测更加直观 情感设计：如何在可能敏感的话题上保持积极但不轻浮的态度 行动建议：基于用户输入提供个性化健康建议  ## 学术调研：寻找寿命预测的科学依据 为了确保产品的科学性，我使用了Perplexity和秘塔搜索两款AI工具进行学术文献检索（个人感觉Perplexity更为好用，但没有会员账号，所以两者混用）。我搜索了影响人类寿命的主要因素相关研究，并对每个因素深入查询。   所有资料都被存储到ima.copilot中作为知识库，帮助我解读内容并梳理出影响寿命的核心要素，以及变量之间的相关关系： <blockquote><p>1. 个人/遗传因素：性别、年龄、健康状况、家庭背景、婚姻状况</p> <p>2. 健康行为因素：吸烟、酗酒、高脂饮食、运动与健康饮食、医疗依从性</p> <p>3. 经济因素：收入与教育、经济不平等、经济增长与环境</p> <p>4. 心理因素：乐观与控制感、社会支持与抑郁、自我效能感</p> <p>5. 生活方式相关风险因素：慢性病管理、肥胖与运动</p> <p>6. 环境与公共卫生：空气污染、医疗资源可及性</p> <p>7. 社会文化因素：城乡差异、文化价值观</p></blockquote>  ## 直接上代码：跳过原型阶段 有了科学依据，我请Claude基于这些影响要素帮我设计问卷并形成产品文档。令我意外的是，Claude不仅完成了基础设计，还主动发现了不同影响因素之间的交叉作用机制（比如某些生活习惯对遗传风险的缓解作用），并将其纳入评分体系中。 考虑到产品交互相对简单，我决定跳过原型设计阶段，直接让Claude选择技术栈并编写MVP代码。 Claude选择了React + TypeScript + Tailwind CSS的技术栈，并直接生成了可运行的代码。最令人惊喜的是，Claude内置的在线运行环境让我能立即预览效果，基本符合预期后，我将tsx文件下载到本地，准备部署。  ## 从零开始的前端环境搭建 作为一个没有Web前端项目开发经验（之前我主要做嵌入式系统开发）的产品经理，环境搭建本可能成为噩梦，但在Claude的指导下，我顺利完成了： - 安装Node.js和npm - 创建React项目 - 安装依赖包 - 配置Tailwind CSS - 导入Claude生成的代码 每一步Claude都提供了详细说明和可能遇到的问题解决方案，让我这个”技术锈铁”也重新回忆起很多当年学习过的知识。安装和调试过程中，不出意外，出现了很多Warning和Error，本着AI牛马就应该压榨到底的心态，我索性一行提示不看、一行代码不写，出现任何问题就直接复制给AI处理，全部交互都用自然语言对话。  ## 项目调试与美化：多工具联动 环境搭建完成后，我使用Trae进行项目调试和功能微调。由于海外版Trae内嵌的免费Claude模型经常需要排队，我订阅了Claude会员，与Trae联合使用，效率大增。 项目中的所有图片素材，都是先用Deepseek生成提示词，再由即梦完成绘图，保证了视觉效果的一致性和专业感。   最后，在Claude的指导下，我完成了项目的调试和发布，并在个人阿里云上进行部署。还在Claude的帮助下将项目封装成了一个安卓应用。 ## 反思：AI如何改变了独立开发流程 整个项目仅用了三天时间完成，虽然还只是个MVP，但对于一个有十多年没亲自写代码，且从未做过Web应用开发的产品经理来说，这个速度令人惊讶。 这个项目让我深刻体会到：有一点点技术基础的产品经理，利用AI工具将构想变为现实已经变得非常便捷，甚至不再需要软件团队的支持。 各AI工具在项目中的角色分工： - Claude：逻辑分析、代码编写和调试（表现远超其他AI大模型） - ima.copilot：知识库构建 - Perplexity和metaso：文献检索和解读 - 即梦：图形设计和UI素材 ## 结语：AI时代的产品经理新机遇 这个项目证明，AI不仅能辅助产品经理进行需求分析和设计，还能帮助技术基础薄弱的产品经理跨越开发鸿沟，实现从创意到产品的全流程。 对于产品经理而言，这意味着我们可以： - 更快速地验证产品创意 - 减少对开发资源的依赖 - 深入理解产品实现的技术细节 - 缩短从创意到上线的周期 当然，这并不意味着开发团队将被取代，而是产品经理拥有了更多可能性，可以在资源有限的情况下，依然将自己的创意变为现实。这或许是AI给产品经理带来的最大礼物——让我们的想法不再止步于文档和原型，而是能真正”飞”起来。 本文由 @Jerome Lee 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在当今竞争激烈的产品市场中，游戏化设计已成为提升用户参与度和留存率的重要手段。然而，除了常见的积分、排行榜和徽章等基础玩法，产品游戏化还有更多创新和独特的设计角度可以探索。</p> </blockquote>  关于产品游戏化，除了常见的积分、排行榜、徽章、签到等基础玩法，还有一些**较少被深挖、但非常有趣的角度**，可以带来新鲜的启发。以下是一些**独特且有创意**的游戏化方案： ## 叙事化游戏体验：把用户变成故事的主角 大部分游戏化玩法都是功能驱动的，比如签到领积分完成任务拿奖励。但有没有想过，把游戏化做成**一个沉浸式的故事**，让用户仿佛在冒险而不是做任务？ 支付宝曾在蚂蚁森林中加入《三体》联动，用户可以种水滴树，并解锁相关剧情。这种方式比单纯的积分奖励更有吸引力，因为**用户在完成任务的同时，也在推进故事发展**。 **<strong>可以如何应用？</strong>** - **健身类App**：设计一个成长型角色，用户每次运动都会让角色变强。比如Keep可以做成跑步养成游戏，跑得越多，角色升级越快。 - **学习类产品**：让用户成为探索者，每完成一个课程就解锁一块知识地图，最终拼成一个完整的学习世界，做成语言冒险。 - **电商平台**：比如淘宝可以把双11购物节做成寻宝游戏，用户在不同店铺完成任务，解锁隐藏优惠。 方案背后的思考逻辑：人天生喜欢听故事，如果产品的游戏化体验能**让用户进入一个世界而不是单纯完成任务**，他们会更有沉浸感，也更容易长期留存。  ## 反向游戏化：让失败也有奖励 传统游戏化玩法总是围绕胜利展开，比如达成目标才能获得奖励。但现实生活中，用户并不是每次都会成功，**如何让失败也变得有趣？**Nike Run Club 有一套非常特别的奖励系统——如果用户连续几天没跑步，它会给你一个懒癌徽章，但会鼓励你用一次跑步来清除它。这让用户不会因为中断训练而感到挫败，反而会更有动力重回正轨。 **可以如何应用？** - **学习类产品**：如果用户连续几天没学习，Instead of saying 你断签了，可以给他一个知识修复任务，完成后恢复学习连胜。 - **社交类产品**：如果用户一段时间没互动，Instead of saying 你很久没发动态了，可以触发一个回归奖励，鼓励用户再次参与。 - **健康管理类产品**：比如每日饮水打卡失败后，App可以给用户一个今日水精灵生病了的提示，让用户有动力去治愈它（喝水恢复健康）。 方案背后的思考逻辑：现实生活不是一帆风顺的，每个人都会遇到低谷期。如果游戏化设计能**包容失败，并引导用户回归，而不是单纯惩罚**，它将会更具可持续性。  ## 反直觉竞争：让用户合作而不是对抗 排行榜和PK赛是最常见的游戏化方式，但有时候，**纯粹的竞争会让用户感到压力，而不是动力**。有没有可能让游戏化更具合作性，让用户**共同努力完成目标，而不是互相厮杀？** 拼多多的砍一刀是一个**合作型游戏化机制**，用户需要邀请朋友帮忙，而不是单打独斗去完成挑战。这比传统的排行榜争第一更具社交黏性。 **可以如何应用？** - **健身类产品**：可以让用户组成健身小队，如果团队成员都坚持运动，就能解锁特殊奖励（而不是个人PK）。 - **学习类产品**：可以做学习小组挑战，比如这周小组学习总时长超过10小时，全员获得额外课程积分。 - **社交类产品**：可以让用户组队完成任务而不是单独做，比如3个好友一起发动态，即可解锁限定表情包。 方案背后的思考逻辑：纯粹的竞争会让一部分用户感到挫败，但**合作型游戏化可以让所有人都有成就感**，从而提升参与度和留存率。  ## 不可预测性机制：制造惊喜感 如果用户每天做的游戏化任务都是**固定、可预期**的，那么他们很容易产生任务疲劳。相反，如果设计一些隐藏惊喜，用户会更有动力去探索。支付宝的集五福并不是固定每天都能获得某张福卡，而是有一定的随机性，这种不确定感让用户更愿意每天尝试，增加了活动的趣味性。 **可以如何应用？** - **阅读类App**：每天阅读30分钟，有小概率解锁隐藏故事章节。 - **购物类App**：每天签到时，有可能获得比普通签到更大的惊喜折扣券。 - **音乐类App**：用户在听歌时，有概率解锁隐藏曲目或者特殊主题歌单。 方案背后的思考逻辑：人对**可预测的奖励很快就会习惯，而对随机惊喜会保持长久的好奇心**。这种未知性是游戏吸引人的重要原因，也可以被巧妙地融入产品游戏化设计中。  ## 跨平台联动玩法：把用户体验延伸到现实世界 大部分游戏化设计都局限在App或网站内部，但如果能**让用户的游戏化体验突破屏幕，延伸到真实世界**，那将大大提升沉浸感。麦当劳曾经和支付宝合作推出AR寻宝游戏，用户可以在现实世界中用手机扫描麦当劳门店，发现隐藏的能量点，兑换餐饮优惠。这种玩法让线上和线下的互动融合，增加了趣味性。 **可以如何应用？** - **学习类App**：让用户在现实中完成知识打卡任务，比如在图书馆签到获得经验值。 - **电商类App**：用户在线下门店完成一定互动，比如拍照打卡，可以获得线上优惠券。 - **健身类App**：跑步到特定地点，可以解锁隐藏挑战或者限定奖励。 **方案背后的思考逻辑：**如果游戏化能从数字世界延伸到现实世界，它会变得更加生动，让用户更愿意主动参与，而不是被动完成任务。  很多产品的游戏化设计都陷入简单的积分和排行榜循环。比如**故事化体验、失败激励、合作型竞争、随机惊喜、跨平台联动。游戏化的终极目标，不是让用户上瘾，而是让他们玩得开心，并愿意长期留下来。** 本文由 @ DesignLink 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务