据路透社4月9日报道，特朗普于当天签署了一项特别的命令，宣布将“取消对淋浴设备的水压限制”，并对记者称他是想“打理好我的秀发”。此前奥巴马政府曾制定一项规定，要求将市面上淋浴喷头的水流量限制在每分钟2.5加仑（约9.5升）以下，以节约水资源。拜登政府上台后也恢复了这一限制措施。在此之前，特朗普曾多次抱怨这条规定。 [](https://n.sinaimg.cn/tech/transform/117/w550h367/20250410/0103-eb00ba8590cc28f1b77c3580c8dae245.webp) 在特朗普签署取消这一限制的命令之后，白宫方面对外表示：特朗普“终结了奥巴马和拜登在水压方面的战争，让美国的淋浴再次变得美好”。白宫还表示，“过度的监管阻碍了美国经济的发展、助长了官僚主义，也扼杀了个人自由”。 除放开淋浴喷头的水流量限制之外，报道称特朗普还在命令中取消了如马桶、洗碗机等几乎所有用水设备的相关限制。 特朗普在办公室的签字仪式上表示：“就我而言，我喜欢舒舒服服地洗个澡，打理一下我的秀发……根据之前的规定，我得在喷头下面站整整十五分钟，然后‘头发才能被打湿’。”特朗普表示这实在是太荒谬了。 “我们会放开这些限制，然后人们才能好好生活。”特朗普说。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491952.htm)

 【录音笔】是GPASS推出的一档全新会员专享节目，内容来自机核办公室日程生活和工作中的一些短小记录，每期时长十几分钟左右（大概吧）。内容也许是一些不成体统的碎碎念，也许是一些突然发疯的暴言，还有可能是哪个缺德的把办公室里真实的日常对话（dui ma）偷偷录了下来，总之就连我们自己现在也不知道每期会有哪些人参与，会录些什么。

  自2023年7月「TapTap 聚光灯计划」在游戏发布会初次亮相以来，见证了《山河旅探》实现移动端90万下载，陪伴《巴别号漫游指南》在核聚变展会为玩家提供试玩……累计80余款独具创意的游戏，在聚光灯计划提供的各类线上线下活动中获得数亿曝光，其中近10款游戏因为「TapTap 聚光灯计划」来到TapTap开启了运营。在2024年9月举办的首届“聚光灯游戏创作挑战” gamejam 赛事中，开发者从0到1体验游戏制作-上架-发行全流程，创作了800+款新游Demo，在 TapTap 共被游玩约 200 万次。15款获奖作品收获了TapTap提供的百万奖金。 如今，聚光灯计划迎来全面进化——「2.0版本」正式启动！ 升级后的 「TapTap聚光灯计划」仍然是面向中小型游戏开发者的扶持计划，提供资金、政策、平台资源，助力好游戏获得成功。在延续移动端优势的基础上，将重点提升对跨端游戏、PC游戏的支持力度；打通平台能力、整合市场资源和平台优势资源；为开发者提供涵盖“创意验证-研发支持-发行推广-长线运营”的全生命周期解决方案。 无论你的作品诞生于刹那的灵光一现，还是已经在工作室里反复打磨，TapTap都将成为游戏开发者最坚定的同行者。 「TapTap聚光灯计划」官网已正式上线：[https://spotlight.taptap.cn](https://spotlight.taptap.cn/)，点击文末 “阅读原文” 可直达。 ——参与 "TapTap聚光灯计划" 的开发者们做出如下评价—— “《山河旅探》在移动端的首次曝光是在2022年TapTap的发布会上，也正是有这样的机会，让《山河旅探》这样偏独立向的小众游戏得以在更大的舞台上获得更多人的关注，在短时间内就获得了数万的游戏预约，这样的帮助不仅停在游戏本身，更让制作团队获得鼓舞，助力团队把更多核心精力聚焦在打磨好游戏品质上。” ——《山河旅探》项目组 “感谢TapTap聚光灯计划为独立开发者搭建的成长平台，这段时间来我们《杂音均衡器》制作团队亲历了聚光灯计划提供的优质资源对创意孵化的强大助力。期待本次整合升级后的新资源，能成为更多中小团队的启明星；也相信TapTap持续优化的开发者扶持体系，必将孕育出更多改变玩家认知的惊喜之作。” ——《杂音均衡器》雨瘾工作室 ### 2025 聚光灯计划 要做什么？ 作为中小型游戏开发者扶持计划，「聚光灯计划」致力于挖掘高品质、能够给玩家带来独具一格游戏体验的作品。无论游戏是拥有独特的世界观剧情、新奇的玩法，还是具备特别的艺术和视觉感染力，只要有潜力，都有可能入选「聚光灯计划」。TapTap 将为入选游戏提供资金、政策、平台资源，助力好游戏获得成功。 今年在「聚光灯」的品牌矩阵内， TapTap 还会继续举办 “聚光灯游戏创作挑战赛”，通过“线上21天创作挑战”、“线下48小时创作挑战”等多种gamejam的形式，让开发者挥洒创意，并为参赛作品提供可观的奖金以及 TapTap 社区运营支持。参赛作品除了获得高额奖金外，也有机会获得「 TapTap 聚光灯计划」的扶持，将参赛成果转化为一款正式立项的游戏，在 TapTap 上进一步成长，收获玩家喜爱。 ### 深度扶持，聚合多元资源 - 扶持对象：面向中小游戏开发团队，移动端游戏及 PC 游戏皆可。 - 扶持内容 千万资金扶持： - 对有潜力的入选项目进行注资，帮助团队解决资金难题。 平台能力加持： - 协助团队办理版号。 - 为聚光灯游戏提供平台流量扶持，助力游戏取得成功。 - 提供测试、专属运营对接等平台支持。 全网亿级曝光： - 每年多场 B、C 端线下展会参与机会，如核聚变独立游戏区、ChinaJoy 等，帮助游戏收集反馈、获得关注。 - 在 TapTap 游戏发布会、TapTap 年度游戏大赏等顶级品牌活动中的露出机会，曝光量级可达亿级。 - KOL及媒体线上宣传机会，扩大游戏的知名度和影响力。 （注：以上扶持内容将根据入选游戏实际情况发放。）  (【扶持体系图】) ### 报名要求与流程 报名要求 - 游戏已在 TapTap 开设页面，如是未曝光游戏请依照要求提供相应游戏资料。 - 作品满足以下特点： - 独特的游戏体验：在玩法、艺术风格、故事情节或技术创新方面与众不同，能够给玩家带来新颖的游戏体验。 3. 作品不存在以下情况： - 过度商业化设计：不存在逼氪设计，商业化内容不会干扰游戏玩法、剧情推进等核心体验，具备公平、舒适的游戏乐趣。 - 资源过于完备：当前可调动的宣发资源和资金投入不属于行业顶尖梯队。 报名流程 您需要在报名邮件中提供以下内容： - 游戏页面地址：TapTap 或 steam 平台上的游戏页面地址均可。 - 游戏资料：包含游戏截图和实机展示视频。游戏截图需能清晰展示游戏的画面风格、玩法场景等关键元素；实机展示视频需要呈现游戏的实际操作过程、UI 设计、流畅度以及特色玩法。 - 游戏试玩 Demo：提供能体验游戏核心玩法的试玩包或试玩地址。如游戏已经开过公开试玩/测试，请一并提供玩家的试玩/测试反馈。 - 团队背景介绍及研发故事：介绍团队的成员构成、过往开发经验、团队优势等背景信息；同时如有特别的研发故事，如创作灵感来源、开发过程中遇到的挑战等也可简要阐述。 报名邮箱：[bp@taptap.com](mailto:bp@taptap.com) 提交上述材料后，TapTap 将对材料进行审核，筛选出符合条件的团队进行建联对接，沟通后续事宜。报名通道长期开放中，我们将在收到报名信息15个工作日内，通过报名表中提供的邮箱地址联系你，届时请注意查收。 ### 合作伙伴招募，聚光灯的通道向你开放 作为游戏行业的一员，「TapTap聚光灯计划」始终在寻求具有相同价值观，能够一起携手并进的合作伙伴。目前聚光灯计划已经与 “开拓芯、机核 BOOOM暴造、游戏茶馆&游茶会” 开启合作，广纳天下好游戏，开通“聚光灯直通车“ 审核通道，拉通合作伙伴的宣传资源，为聚光灯计划参与游戏提供多样的展示机会。 更多「TapTap聚光灯计划」合作伙伴仍在招募中，如果你是与独立游戏相关的组织、活动方、行业媒体，或者是跨界但对游戏满怀热忱的伙伴，只要你希望和 TapTap 一起为好游戏的诞生添柴加薪，都欢迎联系我们，联系邮箱 [brand@taptap.com](mailto:brand@taptap.com) 现在，聚光灯已经就位，舞台正在等待它的主角。TapTap 始终相信游戏不仅是代码和画面的组合，更是情感与想象力的载体，请带上你的创意加入我们吧。欢迎通过访问「TapTap聚光灯计划」官网，或关注 “TapTap开发者服务”账号矩阵了解更多内容。 「TapTap聚光灯计划」官网直达：点击文末 “阅读原文”或者扫描下图中二维码 [https://spotlight.taptap.cn](https://spotlight.taptap.cn/) 

4月10日，由国家数据局联合中央网信办、工业和信息化部、人力资源和社会保障部等多个部委及机构共同发起的2025年“数据要素X”大赛在雄安新区正式启动。启动仪式上，国家数据局、河北省政府相关领导致辞，与会领导共同启动全国大赛。本次活动旨在贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，加快培育繁荣数据市场生态，充分发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值，赋能经济社会高质量发展。全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东出席了活动。 齐向东在接受采访时提出：“大数据时代，要解决好小数据安全问题。小数据安全是稳妥有序推进政务大模型应用的关键”。  他指出，过去提到数据通常指大数据，规模很大，但碎片化且质量参差不齐，很难最大程度挖掘数据价值；而在打造政务大模型等人工智能垂直应用场景时，原来分散在各处的大数据经过标注、清洗和学习后，变成了高价值、集中化的小数据。 这些高价值的小数据集中用于投喂政企机构的人工智能大模型，数据重要性显著提高，小数据拥有者需要对数据安全高度重视。可以说，安全成为稳妥有序推进政务大模型应用的关键。 齐向东建议，在模型训练阶段，对数据的访问，标注和清洗等过程，要严格做好访问控制、人员权限管控和行为审计，尤其要关注外包人员，并利用终端可信数据空间能力，确保数据不落地，防范内鬼盗取数据。 在大模型应用运行阶段，可采用“奇安信大模型应用安全盾”解决方案，从整体上保障大模型应用系统安全。一方面要关注大模型带来的新的安全风险，比如提示词注入，模型输出内容，以及向量数据库的安全防护。另一方面要重视终端、网络、数据和应用的安全，构建起内生的纵深防御体系。  会上，由河北省数政局与奇安信集团联合打造的“河北省公共数据要素流通全生命周期动态安全防护体系”正式发布。 为应对数据安全风险，河北省数政局与奇安信集团共同规划设计了“监管+制度+技术”的安全防护体系。在制度建设方面，构建公共数据分类分级、授权运营合规审查等机制；在技术建设上，利用访问控制、脱敏加密等技术保障数据安全。该体系全方位保障数据全生命周期安全，既能守护河北省公共数据安全，也将为全国提供参考范例，助力数字经济安全发展。

周五（4月11日）就会刮起大风，周六（4月12日）6时至22时为风力最强时段。

<blockquote><p>在当今快速迭代的科技行业，产品经理的角色至关重要。本文为那些渴望从普通产品经理成长为高级产品经理的朋友们提供了实用的破局指南，希望能帮到大家。</p> </blockquote>  上一篇文章发布后，许多朋友问我：“如何从普通产品经理快速成长为优秀的高级产品经理呢？” 这个问题让我想起刚入行时的一次经历。某次项目会上，我信心满满地提出一个“颠覆式功能方案”，却被CTO反问：“用户为什么需要这个功能？它如何支撑公司未来三年的战略？”那一刻，我意识到：产品经理的成长，不是功能的堆砌，而是认知的跃迁。 成大器者必注重内力提升，洞察事物的本质，具有解决问题的能力，方能委以重任。 从执行者到战略制定者，从搬运需求到编织价值之网，这条路上没有捷径，但有方法。我将结合亲身踩过的坑、打过的仗，分享关键心法——它们曾让我在三年内从新人成长为业务负责人，也希望能助你找到自己的破局点。 ## 01 终身学习：用“知识复利”构建认知护城河 时代会不断变化，业务也会随着企业发展不断变化，产品经理要跟上节奏，就是要保持一颗终身学习的态度。 需要保持饥渴的学习心态，产品本身就是一个小的世界，因此产品经理的工作涉猎很广，从市场、用户、产品、技术、商业，到心理学、美学，可谓包罗万象。只有不断学习、不断成长才能使自己不被淘汰，才能让产品一直处于市场领先地位。     ### 1. 苦练基本功 初入行时，我痴迷于学习“高阶方法论”，直到一次惨痛教训才醒悟：所有创新都建立在扎实的基本功之上。 当时，负责一款某企业工具的迭代，因忽视“用户角色权限”的基础逻辑，导致新功能上线后权限混乱，客户投诉如潮。事后复盘发现，问题根源竟是对RBAC模型理解不透彻。这次教训让我明白：产品经理的“内功”不是酷炫的方法论，而是对基础模型的极致掌握。 要钻研基本的经管知识，就是在修炼我们的内功，好比武学大师，都是从扎马步开始学起，只要基本功扎实，学习更高阶的知识、研习更高阶的能力。多看看如下管理书籍，如《卓有成效的管理者》、《管理：任务、责任、实践》、《组织行为学》、《组织的力量》、《价值共生：数字化时代的组织管理》、《协同：数字化时代组织效率的本质》、《定位》、《商战》等等。 建议大家啃透经典模型，会让我们受益匪浅，从KANO模型、用户旅程地图，到产品生命周期管理等等，精研一个基础工具，用实际案例验证其适用边界。 建立自己的知识体系，会找到我们自己不足，如技术（理解API与数据流）、商业（ROI计算与LTV模型）、心理学（福格行为模型），构建认知底盘。 ### 2. 勤练洞察现象本质     某次调研中，用户抱怨“任务分配功能太复杂”。初级产品经理可能直接优化界面，但高手会追问：“用户真正恐惧的是什么？” 我们发现，深层痛点是中层管理者害怕权责不清。于是，我们不仅简化了操作流程，还增加了“自动权责匹配”功能——用系统规则化解人际矛盾。用户不会告诉你真实动机，但数据和行为会。 建议掌握”5-Why分析法”这一系统性问题溯源工具，通过逐层深入的追问穿透表象迷雾。当产品出现用户体验断层时，切忌停留在表面归因，需以工程师思维持续发问：是功能架构存在缺陷？流程节点冗余？还是用户心智模型错位？如同剥洋葱般逐层解构，第五次追问往往能触达问题内核。 该方法不仅适用于产品迭代，更是构建系统性思维的有效训练——在用户投诉率攀升时，通过”功能设计→操作动线→认知匹配”的三维检视，精准定位病灶究竟是交互逻辑混乱、操作路径过长，还是新手引导缺失。这种刨根问底的思维方式，能帮助产品经理建立严谨的问题归因体系，从源头上优化解决方案。 要学会用JTBD（Jobs to be Done）框架重构需求，把功能翻译成用户想完成的“任务”，比如“不是需要CRM，而是想三天内收回账款”。 建议每天记录一条“反常需求”，例如用户要求“更详细的报表”，真实诉求可能是“降低决策焦虑”。 ## 02 创业精神：把自己活成一家公司 创业精神是产品经理的第一个素质，唯有“大道至简、知行合一”才行，需要在我们自己工作中每日践行。明代大儒王阳明，一生立德、立言、立功的传奇经历很值得产品经理们思考，是热情、是一种不服输的精神。产品从0到1、从1到N、到行业领导者，像孩子一样成长，从呀呀学语、步履蹒跚中成长，赋予什么样的使命和愿景，给予什么样的爱、时间陪伴等，孩子就会成长为期待的样子。 ### 1. 以CEO视角做产品 产品经理的本质是“微观CEO”，要站在更高角度思考问题，经常做的一件事情就是站在领导角度思考问题，解决问题，会让自己成长更快。特别要考虑的算清商业账（资源投入与回报）、人情账（跨团队协作）、未来账（技术债与战略卡位）。 曾负责一款的资金类产品时，我做了两件“越界”的事，一是偷偷计算每个功能的 CAC 和 LTV，把那些低价值的功能果断砍掉；二是主动去和市场、销售团队沟通，了解他们的需求，调整产品方向。调整中找到产品发展的第二曲线，赢得一批优质的企业，实现某类客群质的突破，成为头部有竞争力的产品。 建议给自己发“虚拟工资”，假设产品是一条独立业务线，你能否用ROI说服领导继续投资？ 同时不断问自己三个问题，我的产品护城河是什么？竞争对手最想抄袭哪个功能？如果公司明天倒闭，用户会为什么功能惋惜？ ### 2. 保持好奇心     梁宁曾说：“痛点是确定性的，爽点是意外性的。” 一款工具类产品日活停滞时，要求团队每天随机访谈10名沉默用户。一位仓库管理员无意中提到：“如果能用语音报错就好了，腾不出手操作。”这个“意外”需求催生了语音巡检功能，让日活提升40%。好奇心不是漫无边际的探索，而是带着问题捕捉“异常信号”。 建议建立“异常数据”看板，关注跳出率突增的页面、使用时长极短的功能、评分高但使用率低的服务，这样才能更好掌握产品情况，对产品迭代升级有很好参考。 不定期做一次“跨界拆解”，研究一款与自家产品无关的行业头部产品（如CRM、HR等头部知名产品），思考其成功能否的原因、商业模式、产品、客群等等。 ### 3. 在工作中磨练自己 知行合一最好办法就是事上练，在事上磨练能快速让我们成长为一个优秀的产品经理，通过一个个产品的历练、一个个项目实施等，能最快提升自己对业务的理解。 实践也是检验真理的唯一标准，我们脑海中想象中产品的样子，到了客户实际使用可能与你想象完全不一样，只要到了客户现场才能真正理解业务场景，通过客户反馈不断完善我们产品功能，并加深对业务理解。 只有经过实战，才能更加深入理解业务，从而进一步加深业务学习。一定要相信，现场有神灵，总能让我们找到解决方法。     早年参与某银行系统重构时，我坚持驻扎在客户两周。发现了一个致命问题：柜员在高峰期的操作步骤比原型设计多出5步。回公司后，我推翻原有方案，改用“智能预填+一键核验”设计，让业务效率提升60%。 坐在办公室永远看不见真实战场。产品经理的“顿悟时刻”，往往发生在用户皱起的眉头中、客服接听的投诉里、实施工程师的咒骂声后。 建议经常做“角色扮演”，亲自当一天客服、跟一次销售拜访、参与一次深夜上线。 建立“用户痛苦日志”，记录每一个让用户皱眉的瞬间，将其转化为优化清单。 ## 03 复盘反思：从经历中提取“认知晶体” 产品如同在迷雾中航行，计划与现实的偏离是必然规律。显性偏差易被察觉修正，真正危险的是隐性 偏离——它们如同暗流般无声累积，直到造成结构性损伤才被发现。这正是定期复盘机制的价值所在。 优秀的产品复盘需完成三重跨越：首先纵向审视目标达成度，拆解优势基因与短板病灶；其次横向扫描环境变化，识别新变量带来的机会窗口；最终重构行动策略，实现资源重配与路径优化。这套机制同样适用于个人成长，通过周期性校准知识图谱与能力边界，将碎片化经验转化为可迭代的成长算法。     复盘的本质是构建动态纠偏系统，它让团队在不确定中保持方向感，使个人在信息洪流中形成认知复利。定期按下暂停键审视航向，是穿越商业迷雾最可靠的导航仪。 ### 1. 复盘三问 每次项目结束后，我会从三个维度萃取经验： - 业务棱镜：是否创造了用户可感知的价值？ - 组织棱镜：跨团队协作的卡点是什么？ - 个人棱镜：我的决策在哪个环节存在认知盲区？ 例如，某次促销工具上线后数据平平，复盘发现：业务层面忽视了商户的“活动疲劳度”；组织层面未提前协调客服培训；个人层面高估了用户的学习成本。这三个结论，后来成为我制定SOP的黄金准则。 ### 2. 把失败炼成“错题本” 曾因追求完美主义，导致某核心功能延期三个月上线。事后我将此次教训总结为“三杀原则”： - 杀功能：MVP阶段只保留不可删除的核心链路； - 杀预期：提前管理老板对“不完美”的容忍度； - 杀自尊：承认某些设计是自我感动，用户根本不需要。 这份“错题本”让我在后续项目中规避了90%的同类错误。 建议写“认知卡片”，用300字记录一个关键决策的得失，半年后重读。建立“反共识清单”，写下你坚信但被数据推翻的假设，例如“用户一定需要社交功能”。     ## 04 小结 产品经理的成长，本质是一场“认知军备竞赛”。 短期靠执行力——在需求文档与原型设计中磨炼手感；中期靠系统思维——在商业、技术与人性的交汇处搭建价值网络；长期靠哲学观——理解自己为何而战，是解决痛点，还是创造意义？ 这条路上，有人靠天赋抢跑，有人凭毅力续航。但最终抵达巅峰的，永远是那些将学习化为本能、用实践验证认知、在反思中迭代自我的“终身成长者”。 当你觉得困难时，请记住：所有顶级产品人，都曾是那个在深夜改稿、在会议室挨骂、为用户一个差评失眠的新手。他们与你的唯一区别，是把这些瞬间当成了燃料，而非绊脚石。 最后，用贝佐斯的一句话共勉：“善良比聪明更难，而好奇心比答案更重要。” 保持饥饿，保持天真，未来的行业定义者中，必定有你一席。     本文由人人都是产品经理作者【简单有道】，微信公众号：【简单有道】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>本文通过“图书馆”与“仓库”的生动比喻，解析两者在存储类型、处理模式、服务对象上的根本差异。数据仓库如同经过严格分类的图书馆，擅长快速查询与报表生成；数据湖则像一个容纳一切的仓库，为数据科学家提供无限探索可能。然而，当企业既需要结构化的决策支持，又渴望保留数据的原始创造力时，湖仓一体架构应运而生。</p> </blockquote>  在当今数字化时代，数据就像一座蕴藏着巨大价值的宝藏矿山，成为企业最宝贵的资产之一。为了更好地管理和利用海量数据，数据仓库和数据湖应运而生。然而，随着数据需求的不断变化，**湖仓一体**架构逐渐崭露头角，成为数据管理领域的新趋势。 ## 1 数据仓库 **数据仓库（Data Warehouse）** 是一个面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合，其诞生旨在助力企业主管部门及业务人员做出契合业务发展规律的决策。 数据仓库就像一个大型图书馆，专门存放整理好的书籍（结构化数据）；所有书都分门别类放在固定位置（例如【历史类】在A区，【科学类】在B区），并且每本书入库前都会被贴上标签、做好目录（预先定义格式）。 面向主题：（将所有书籍都分门别类）围绕特定主题组织数据。例如：在电商企业中，传统数据库可能按订单处理、用户管理等不同应用分别存储数据，而数据仓库会将与 【用户】 主题相关的数据：用户基本信息、购买行为、偏好等集中整合，方便对用户进行全面分析。 集成性：（从各个渠道购买、收集各类书籍）企业内部多业务系统，数据相互独立且可能存在异构情况 。数据仓库能够对这些分散、异构的数据进行抽取、清理、加工、汇总和整理，消除数据间的不一致性，形成关于整个企业的一致的全局信息。 稳定性：（放置好的书籍基本不怎么变动）操作型数据库的数据常实时更新，以满足业务的即时需求。而数据仓库的数据主要用于决策分析，一旦数据进入数据仓库，一般会被长期保留，修改和删除操作很少，仅需定期加载和刷新。 随时间变化：（可回溯图书馆时间线）数据仓库记录企业从过去某一时点到当前的各个阶段信息，通过这些历史数据，可对企业的发展历程进行回顾，并对未来趋势做出定量分析和预测。 数据仓库这个图书馆，只收【整理好的书（Excel表格、订单记录）】，方便【快速找书（查询去年卖了多少台手机，管理员（系统）能立刻获取答案）】。但图书馆空间有限（成本高），而且只收【整理好的书】（不能存图片、视频等原始数据）。  数据仓库可应用于为企业管理层提供全面、准确的数据支持，辅助制定战略规划、投资决策、市场拓展计划等；也可用于整合企业财务数据，进行成本分析、利润预测、预算管理等；还可应用于深入分析客户数据，了解客户行为、偏好和需求，实现精准营销、客户细分和个性化服务。 数据仓库的局限性在于对数据的结构化要求较高，难以处理半结构化和非结构化数据，如文本、图片、视频等。此外，数据仓库的构建和维护成本较高，需要专业的数据工程师进行设计和管理。 ## 2 数据湖 **数据湖（ Data Lake）**是一种集中式存储架构，能以原始格式存储海量的结构化、半结构化和非结构化数据。像一个巨大的 【数据水库】，汇聚企业内外部来自各种数据源的数据，如业务系统数据、物联网设备产生的数据、社交媒体数据、日志文件等 。**数据湖的核心思想是先存储数据，再根据需要进行处理和分析。** 数据湖像一个仓库，里面堆满各种未经整理的原始物品（数据）。如：未拆封的快递箱（原始数据）、照片、聊天记录、甚至杂乱的草稿纸（半结构化或非结构化数据）。所有东西直接丢进去，不分类、不贴标签。 数据多样性：数据湖可存储各种类型的数据，包括结构化的数据库表数据、半结构化的 JSON、XML 数据，以及非结构化的文本、图片、音频、视频等。 原始数据存储：以原始格式存储数据，无需预先进行复杂的数据清洗和转换操作。这保留数据的完整性和原始特征，为后续各种不同目的的分析提供更多可能性。 强大的扩展性：基于分布式存储技术构建，能轻松应对大数据量的存储和处理需求，可扩展性强。当企业业务快速发展，数据量呈指数级增长时，数据湖可通过增加存储节点等方式，灵活扩展存储容量和计算能力，满足企业不断增长的数据管理需求。 灵活的架构：数据湖采用读时模式（Schema-On-Read），在读取数据时才定义数据模式 。这种灵活性使得新数据能快速被摄入数据湖，且方便进行数据探索和实验，满足不断变化的业务需求。 数据湖这个仓库，【什么都能装（文字、文件、图片、视频、音频、传感器数据……）】，且【便宜还能堆很多（存储成本低，空间无限大）】。但是找东西很麻烦，得自己翻箱倒柜（额外处理数据）。  数据湖能处理 PB 级甚至更大量级的数据，适用于日志分析、用户行为分析等大数据分析场景，如：通过对海量日志数据的分析，可以了解用户在其平台上的操作路径、停留时间等行为信息，进而优化产品设计和用户体验；可以为数据科学家和机器学习工程师提供丰富的数据资源，便于构建和训练模型；可以与实时数据处理框架（如 Kafka、Flink 等）集成，支持实时数据的接收、处理和分析。 数据湖也存在一些问题，如：数据质量难以保证、数据治理困难等。由于数据湖中的数据未经严格清洗和转换，可能导致数据冗余、不一致等问题，影响数据分析的准确性。 ## 3 数据仓库和数据湖区别 数据仓库、数据湖尽管都与数据存储、处理密切相关，但在**存储数据类型、处理模式、服务对象、存储成本、敏捷性、安全性**存在明显区别。 存储数据类型：数据仓库主要存储结构化数据，在数据入库前需进行严格的数据建模和格式定义，以满足特定分析需求；数据湖则能存储结构化、半结构化和非结构化的各种数据，数据以原始格式存储，无需预先定义复杂模式。 处理模式：数据仓库采用写时模式（Schema-On-Write） ，数据在进入仓库前要经过抽取、清洗、转换等一系列预处理，按照预先定义好的模式存储；数据湖采用读时模式（Schema-On-Read），数据先以原始形式快速存入数据湖，在读取数据进行分析时才根据需求定义数据结构和处理方式。 服务对象：数据仓库主要服务于企业业务用户和管理人员，为其提供经过处理和汇总的数据，用于生成报表、支持日常决策分析等；数据湖主要面向数据科学家、数据分析师等技术人员，方便他们从原始数据中进行探索性分析、构建机器学习模型等。 存储成本：数据仓库由于采用专门的存储技术和复杂的索引结构，存储成本相对较高，尤其是存储大量历史数据时，成本更为显著；数据湖基于分布式存储技术，通常可以利用开源技术实现，存储成本较低，适合存储海量的原始数据。 敏捷性：数据仓库结构相对固定，数据模型和架构一旦确定，修改难度较大，因为任何修改都可能影响到整个数据分析流程和相关业务应用；数据湖结构灵活，没有严格的数据模式限制，数据科学家和开发人员可以快速对数据进行各种操作和实验，能够快速响应新的业务需求和分析思路。 安全性：数据仓库发展时间长，安全机制成熟，拥有完善的用户认证、授权、审计等安全功能，能够有效保护数据的安全性和完整性；数据湖作为新兴技术，早期安全功能相对薄弱，但随着技术发展，也在不断增强安全措施，如采用加密技术保护数据传输和存储安全，利用访问控制列表（ACL）进行权限管理等。  **数据仓库像有固定格式的仓库，只能存放【标准形状】的箱子；数据湖可以先把各种格式的数据全部【倒进来】，后续需要的时候再去做结构化或清洗。** ## 4 湖仓一体 **湖仓一体（Lakehouse）**是一种将数据湖、数据仓库优势相结合的新型数据架构。湖仓一体不是简单地将数据湖和数据仓库叠加，而是通过技术创新，实现两者的深度融合，形成一个统一的数据管理和分析平台。 在湖仓一体架构中，底层基于数据湖的分布式存储技术，能够以低成本存储海量的结构化、半结构化和非结构化数据；同时，引入数据仓库的事务管理、数据治理、数据分析能力，在数据湖上构建起强大的数据处理和分析体系，为企业提供一站式的数据服务 。 湖仓一体结合了图书馆和仓库的优点，像一个智能超市。超市货架（数据湖部分）：所有商品（数据）原始包装都在，但货架上有电子标签（元数据管理）。超市收银台（数据仓库部分）：结账时自动扫码统计（快速查询），还能保证货物不被拿错（数据一致性）。 湖仓一体融合具有**多数据类型支持、事务支持、数据治理、BI支持、开放性**等优势。 多类型数据支持：继承数据湖的特性，可为许多应用程序提供各种类型数据的入库、转换、分析和访问服务。无论是结构化的数据库表数据，还是半结构化的 JSON、XML 数据，以及非结构化的图像、视频、音频和文本数据等，都能在湖仓一体中进行统一管理和处理，为企业的全方位数据分析提供了可能。 事务支持：企业业务系统常需并发读写数据，湖仓一体对事务的 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）支持，确保数据并发访问时的一致性和正确性，尤其是在 SQL 访问模式下，能满足企业对数据完整性和准确性的严格要求。 数据治理：湖仓一体支持各类数据模型的实现和转变，具备健全的数据治理和审计机制，能有效保证数据完整性，对数据的生命周期进行管理，记录数据的来源、处理过程和使用情况，实现数据的可追溯性，从而提升数据质量，降低数据管理成本。 BI 支持：支持直接在源数据上使用 BI 工具进行数据分析，加快了分析效率，降低了数据延时。业务人员可直接基于湖仓一体平台中的原始数据，利用熟悉的 BI 工具进行报表生成和数据分析，快速获取有价值的信息，辅助决策制定。 开放性：采用开放、标准化的存储格式，如 Parquet、ORC 等，提供丰富的 API 支持，使得各种工具和引擎，包括机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）和 Python / R 库等，都能高效地对数据进行直接访问。这种开放性促进数据生态的繁荣，企业可以根据自身需求选择最合适的工具和技术，灵活构建数据分析和处理流程。 湖仓一体【省事省钱，不用在图书馆和仓库之间来回搬书（减少数据冗余）】；既能快速查报表，又能搞AI（同一个地方既能统计【本月销售额】，又能分析客户聊天记录的情绪）；还不怕丢数据（超市有监控【事务支持】，货物不会莫名丢失或被错误修改）；更能灵活扩展（货架不够了直接加一排【云存储无限扩展】，不用重建图书馆）。  数据仓库、数据湖和湖仓一体在企业的数据管理和利用中都扮演着重要的角色。数据仓库像是一位沉稳可靠的管家，为企业的常规决策提供有力支持；数据湖则像一个充满创造力的艺术家，为数据的深度挖掘提供无限可能；而湖仓一体就像是两者的完美结合，成为企业在数字化浪潮中乘风破浪的强大武器。随着技术的不断发展，湖仓一体有望在更多的领域发挥更大的作用，帮助企业更好地挖掘数据价值，实现创新发展。 本文由人人都是产品经理作者【壹叁零壹】，微信公众号：【壹叁零壹】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 小鹏发布会（来源：ElectricCarsReport） **文 | 陈昱竹 编辑 | 张博文** ## **「 Top 3 News 」** ### **小鹏汽车进军波兰市场，开启欧洲战略新篇章**  小鹏发布会（来源：ElectricCarsReport） **要点：** 中国智能电动汽车品牌小鹏汽车正式进军波兰市场，在华沙MOXO俱乐部举办了盛大发布会，展示了三款荣获Euro NCAP五星安全评级的车型：旗舰SUV小鹏G9、智能轿跑SUV小鹏G6以及轿跑小鹏P7。活动还首次亮相了未来飞行汽车eVTOL小鹏X2，彰显其从智能汽车到飞行器的AI出行愿景。小鹏以自动驾驶、车载OS和电驱技术为核心优势，波兰成为其欧洲战略关键市场。当地独家经销商Inchcape将提供全渠道服务，首家电展厅已在华沙开业，2025年4月起覆盖全国。小鹏同步发布了SEPA 2.0电动平台架构（支持800V快充，5分钟补能120公里）和CIB电池车身一体化技术，车辆配备NVIDIA Orin X芯片智能系统，并提供7年质保与免费OTA升级，三款车型WLTP续航均超570公里。 **观点：      ** 小鹏此次高调布局波兰，不仅通过旗舰产品矩阵和前沿技术展示其全球化野心，更以“陆空一体”的科技生态强化品牌未来感，有望在竞争激烈的欧洲市场树立差异化形象。与本土资深经销商Inchcape合作，体现了对渠道与服务本地化的重视，而SEPA 2.0快充与CIB技术等硬核创新，直击电动车用户续航焦虑与空间痛点，配合长质保政策，或将显著提升消费者信任度。这一战略动作既是对欧洲电动化转型的加码，也折射出中国车企从“产品出海”向“技术标准出海”的升级。   ### **奔驰AMG E 53插混版登陆美国**  奔驰AMG E 53（来源：ElectricCarsReport） **要点：** 梅赛德斯-奔驰美国公司正式发布2026款AMG E 53 HYBRID插电混动旅行车，将于2025年底登陆美国市场。新车搭载AMG调校的3.0升直六涡轮增压发动机与永磁同步电机组成的插混系统，综合输出功率达577马力（选装RACE START功能可提升至604马力），0-60英里/小时加速仅需3.8秒，标配AMG Performance 4MATIC+全轮驱动系统、后轮转向及自适应悬架。28.6千瓦时电池组（可用容量21.2千瓦时）支持60千瓦直流快充，纯电续航EPA数据暂未公布。外观提供12种车漆及多款AMG运动套件，内饰可选MB-Tex/微纤维或Nappa真皮材质，并标配17扬声器柏林之声4D音响。限量版“Edition 1”车型独享专属涂装、21英寸锻造轮毂及定制内饰。 **观点：      ** 这款AMG插混旅行车以“性能与实用并存”为核心卖点，通过3.8秒破百的狂暴动力和旅行车功能性，精准瞄准高端性能车用户群体。其技术亮点在于将插混系统与AMG传统性能基因深度融合——保留大排量发动机的同时，电机辅助实现瞬时扭矩输出，而60千瓦快充能力则弥补了性能车用户对补能效率的敏感度。限量版的推出更强化了其稀缺价值，但EPA续航数据的暂缺可能引发潜在买家对纯电实用性的观望。此举反映了奔驰在电动化转型中“性能优先”的差异化策略，但能否在特斯拉及Rivian主导的美国新能源市场破局，仍需接受定价与用户接受度的考验。   ### **兰西亚新Ypsilon纯电版与混动版同步升级**  兰西亚Ypsilon（来源：ElectricCarsReport） **要点：** 兰西亚（Lancia）为新款Ypsilon推出两项重要升级，进一步强化其城市出行的可持续性、经济性和透明度。首先，Ypsilon纯电版搭载54千瓦时电池和115千瓦电机，WLTP续航提升6%至425公里，并支持100千瓦快充（30分钟充至80%），能耗降至14.3千瓦时/百公里。其次，Ypsilon混动版提前适应欧7标准，将综合输出功率明确标注为110马力（原仅标注燃油引擎功率），动力系统虽未改动，但提升了信息透明度。两款车型均延续了品牌“优雅与可持续结合”的定位，纯电版专注零排放城市通勤，混动版则兼顾高效与未来法规兼容性。 **观点：    ** 兰西亚此次升级通过技术优化（如电池化学改进）和法规前瞻性调整（混动功率标注），展现了传统车企向电动化转型的务实策略。纯电版续航与能效的提升直击用户里程焦虑，快充能力则强化了实用性；而混动版主动公开综合功率，不仅符合欧7标准，更以透明度提升消费者信任，反映出车企在政策过渡期的灵活应对。这两项举措巩固了Ypsilon在高端B级掀背车市场的竞争力，但能否在激烈竞争中脱颖而出，仍需观察其定价策略与用户对“透明化”价值的认可度。   ## **「 大事件 」** ### **特斯拉2025年Q1欧洲销量暴跌唯英国独涨**  特斯拉（来源：Electrek） 2025年第一季度，特斯拉在欧洲市场（除英国外）遭遇全线销量下滑，整体同比下降37%。核心市场德国暴跌62.2%，法国下滑41.1%，挪威、荷兰等国家跌幅均超25%。唯一增长的英国市场销量同比微增6%，主因是Model Y的英国售价（折算462欧元）显著低于德国（570欧元），且英国公司用车采购政策及4月起实施的电动车奢侈品税刺激了提前消费。 与此同时，欧洲电动车市场整体仍在增长，凸显特斯拉面临品牌力下滑与竞争加剧的双重压力。分析师推测，英国销量逆势增长可能与其右舵车产能过剩或规避中国电动车关税有关，而欧洲其他市场的颓势则反映出特斯拉产品迭代乏力及马斯克个人争议对品牌的负面影响��� ### **Emporia发布智能负载管理充电桩Pro**  Emporia充电桩（来源：Electrek） 科罗拉多能源管理公司Emporia Energy推出全新Level 2家用充电桩&#34;Pro&#34;，搭载独创的PowerSmart负载管理技术，通过实时监测家庭用电负荷（需配合Vue能源监测器使用），动态调节充电功率，无需升级电表箱即可实现48A（硬连接）/40A（插座）的高速充电，速度比普通插座快9倍。 该充电桩售价599美元（含Vue监测器），支持J1772接口（未来将提供特斯拉NACS适配器），并获得UL、能源之星等认证，可配合太阳能系统实现分时电价优化。此举解决了老旧住宅电路容量不足的痛点——此前用户常需花费数千美元升级电表箱才能安装快充桩。Emporia的上一代产品&#34;Classic&#34;充电桩曾被评为2024年最佳家用充电设备，此次Pro版本进一步强化了其家庭能源管理生态的协同性。 ### **大众电动车全球销量激增60%：欧洲市场领跑，中国持续承压**  大众汽车（来源：ElectricCarsReport） 大众集团2025年第一季度全球电动车交付量实现强劲增长，同比上升约60%，其中欧洲市场表现尤为突出，纯电车型交付量翻倍，市占率达26%，占集团西欧总销量的19%。得益于ID.7 Tourer、奥迪Q6 e-tron等新车型的热销，西欧订单量增至98万辆（纯电订单激增64%），整体订单同比增长29%。尽管在中国市场受本土品牌冲击交付量下滑37%，但北美（+51%）和南美（+17%）的增长有效抵消了这一影响，推动集团全球纯电市场份额从6%提升至10%。 值得注意的是，第二代插电混动车型（纯电续航达143公里）需求显著上升，展现出集团多元化电气化战略的成效。当前，大众在欧洲电动车市场的领先地位进一步巩固，但如何应对中国市场的激烈竞争仍是其全球化布局的关键挑战。 ### **英国将建最大规模路边充电网络**  充电桩（来源：Electrek） 英国充电服务商char.gy获得1.3亿英镑（约合12亿人民币）合同，将为布莱顿-霍夫市议会（BHCC）安装6,000个路边充电桩，创下英国最大规模路边充电网络纪录，并获15年运营维护权。该项目利用英国政府&#34;地方电动车基础设施基金&#34;（LEVI）支持，主要解决无私人停车位车主的充电难题，夜间充电费率低至0.39英镑/度（日间0.59英镑/度）。交通部数据显示英国公共充电桩已超7.5万个，正按计划实现2030年30万个的目标。此次部署标志着英国加速推进&#34;路边过夜充电&#34;模式，助力居民向电动车转型。 ## **「 酷产品 」** ### **玛莎拉蒂GranCabrio**  玛莎拉蒂GranCabrio（来源：TopGear）  玛莎拉蒂GranCabrio（来源：TopGear） 作为玛莎拉蒂品牌精神的当代诠释，GranCabrio以16.9万英镑起售价（电动版Folgore溢价1.6万英镑）延续了意式GT的慵懒魅力。该车提供双调校V6燃油版与三电机纯电版（豪华市场首款电动敞篷），但设计上刻意保持上代车型的保守线条以迎合老客户审美。尽管内饰工艺未达阿斯顿·马丁级别，其织物软顶（5种标配色+26种高定纹理漆可选）与雕塑感&#34;cofango&#34;一体式引擎盖仍彰显独特气质。驾驶体验上，虽存在车身扭动现象，但低速巡航时V6声浪与电动版的精密调校均能传递典型玛莎拉蒂式优雅。  玛莎拉蒂GranCabrio（来源：TopGear） 作为品牌矩阵中的旗舰，GranCabrio需以&#34;下行至上&#34;策略提振Grecale等亲民车型的溢价能力——当品牌门槛降至6万英镑四缸SUV时，如何维系高端形象成为其最大挑战。值得注意的是，483马力的入门版Modena或将成为最平衡选择，而重量超标的Folgore电动版却意外成为车系最佳，印证了电动化与GT哲学的兼容性。 **封面来源 | ElectricCarsReport**

价格战后大鱼吃小鱼。

余承东不再担任华为车BU董事长后，或将更聚焦于华为终端与鸿蒙智行。

金融时报报道，知情人士透露，2月，作为马斯克精简联邦政府工作人员行动的一部分，约30名美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）员工被解雇，其中许多人来自“车辆自动化安全办公室”。  NHTSA此前收到并公布了1万多起公众投诉，目前正对特斯拉展开8项调查。 据现任和前任NHTSA工作人员称，在政府效率部发起首轮裁员后，该机构的士气大幅下降。NHTSA已下令特斯拉进行数十次召回，并推迟了该公司自动驾驶和驾驶员辅助软件的推出。 一位前NHTSA高级官员表示：“让与某机构监管对象存在商业利益关系的人对该机构的人员任命和政策产生影响，这显然存在利益冲突。” 一位被解雇的NHTSA工作人员表示，政府效率部的行动可能会阻碍特斯拉的发展，此次解雇 “肯定会削弱NHTSA对自动驾驶技术的理解能力”。另一位前NHTSA员工表示：“车辆自动化安全办公室应该处于规划未来法规制定方向的前沿。如果政府效率部拖慢了特斯拉的发展，那就太荒谬了。” 马斯克曾向客户和投资者承诺，特斯拉将在6月前在得克萨斯州奥斯汀推出无人驾驶打车服务，并于明年开始生产一批自动驾驶的 “赛博出租车”（cybercabs）。为此，特斯拉需要获得NHTSA的豁免，以便在美国道路上运营非标准的无人驾驶汽车。 特斯拉的一位经理表示：“让政府效率部解雇自动驾驶部门的员工简直是疯了——我们应该游说为NHTSA增加人手。他们需要制定自动驾驶汽车的国家框架，否则特斯拉在完全自动驾驶（FSD）或无人出租车业务上根本没有规模化发展的希望。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491950.htm)

特朗普建议“买股票”的推文和美国对多国暂缓加征对等关税的决定，在本周三一举推动标普500指数创下了二战后第三大的单日涨幅。不过，随着这场堪称史诗级的股市狂欢拉开帷幕，越来越多的质疑声也正在浮现——多位美国参议员周三就站出来抨击并怀疑称，特朗普的决策背后是否存在内幕交易的空间和动机？  其中，最为引人瞩目的，无疑当属当地媒体对美国加州民主党参议员亚当·希夫（Adam Schiff）的一段采访。他在采访中呼吁美国国会调查特朗普在突然暂停一系列全面关税时是否参与了内幕交易或市场操纵。 希夫指出，关税政策的征征停停当然给市场造成了严重破坏，但还有另一个深远的危险，那就是白宫内部和政府内部的内幕交易。  “你可能今天早些时候看到特朗普发推文说现在是买入的好时机。所以问题在于，在这条推文和唐纳德·特朗普宣布降低除中国以外大多数其他国家的关税之间，谁知道总统会做什么？总统身边的人在知道市场即将经历如此剧烈的波动后，会交易股票吗？”希夫发问道。 希夫指出，要知道，这可是位在任期间还交易自己发行的模因币的总统，他的子女也在炒作自家加密货币。政府内部还有埃隆·马斯克这种利用职权谋取私利的角色。面对如此腐败的政府，我们必须质问：当普通民众的积蓄和退休账户被血洗时，是否有人利用内幕信息中饱私囊？ 希夫称，“为此我们正在致函白宫要求给出答复。当然我完全清楚，白宫可能是最不可能对外坦白的机构——对于本届政府的任何腐败行为都是如此。我们（国会）不能仅停留在要求答复层面，必须通过必要的监督机制来获取真相。” 值得一提的是，希夫长期以来就一直是对特朗普政策最激烈的批评者之一。他曾担任过对特朗普首次弹劾审判的首席检察官，并在司法部“通俄门”调查的国会应对中发挥过核心作用。而在周三，希夫也是首位公开站出来呼吁就特朗普政府潜在内幕交易展开国会调查的参议员。 多位民主党参议员呼应 通常，类似的内幕交易调查，属于国会内部诸如参议院司法委员会或参议院财政委员会等强势委员会的职权范围。 但问题是，目前这两个委员会的现任主席都是共和党人——分别为爱荷华州共和党参议员Chuck Grassley和Mike Crapo，这两人基本不太可能与白宫发生直接冲突。而像希夫这样的议员虽然可利用个人办公室团队开展调查，但此类调查又缺乏传票权，也很难得到太多有用信息。 对此，其他不少其他民主党参议员周三也加入到了希夫的阵营中，试图推动国会对此问题予以重视。 其中，著名的民主党“刺头”参议员伊丽莎白·沃伦就在X平台上发帖表示：“我呼吁调查特朗普总统是否操纵市场以使他的华尔街捐助者受益——而与此同时，美国人民和小企业却为此付出了代价。” “特朗普是否帮助内部人士利用他的关税政策反复无常来牟利？这看起来确实像是腐败，”沃伦称。  弗吉尼亚州民主党参议员Tim Kaine则表示，“当我的理发师都在问我特朗普是否在（前期市场下跌时）做空或借此牟利时，说明很多人对现状充满怀疑。” 明尼苏达州民主党参议员Tina Smith在被问及是否应调查特朗普潜在市场操纵时则表示，“这是个好问题。他确实可能从中获利。我之前都没想到这点。” 期权提前异动 坊间议论纷纷 事实上，特朗普昨夜最为受人诟病的一点，就是在暂缓加征关税决定公布前差不多三小时（美股开盘后不久）发布的几条社媒帖子。 特朗普当时表示，“冷静点！一切都会好起来的，美国将比以往任何时候都更强大、更强大！”他随后还补充道：“现在是买入的好时机！！！DJT”  “DJT”既是特朗普姓名的首字母，也是特朗普媒体与科技集团的股票代码。特朗普媒体与科技集团是Truth Social的母公司，特朗普持有该公司多数股权。 而有市场人士发现，在特朗普发推前的那段时间里，标普500 ETF（SPY）的零日期权（0DTE）便出现了异动。有人在价格还在493美元的时候，便以532-535美元的执行价买入超过5万份0DTE合约，显示其预期SPY会上涨10%。  部分期权的收益最终达到了惊人的2000%-3000%。 在社交媒体上，许多普通美国网友也对特朗普是否存在内幕交易行为予以了激烈讨论。一位用户在推特上写道：“特朗普抢先宣布暂停关税，声称现在是买入的好时机！这比股市重大消息（公布）提前了三个小时。这是我们从未见过的疯狂程度。”  另一位用户则评论道：“特朗普一直在操纵市场，以便他的富豪朋友们能够低价买入。他的行为应该作为内幕交易进行调查。” 据悉，自美东时间周三下午1：20起，有关“市场操纵”的特定短语就在Google上搜索量激增，该词也已成为了X平台上的热门话题。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491948.htm)

六年前，路威酩轩集团CEO伯纳德·阿尔诺和时任美国总统特朗普在德克萨斯州农村为一家工厂剪彩，这家工厂将为世界上最知名的奢侈品牌之一路易威登生产手袋。但根据最新报道，11名前路易威登员工透露，自从高调开业以来，该工厂面临着一系列限制生产的问题。 特朗普六年前担任总统时为LV德州工厂剪彩 据三名前路易威登员工和一位资深业内人士透露，该工厂一直是路易威登全球表现最差的工厂之一，“明显”落后于其他工厂。该消息人士援引了与员工分享的内部排名。 这家工厂的问题，此前从未被报道过，突显了路威酩轩面临的挑战，该公司试图在美国建立生产足迹，以避免特朗普威胁对欧洲制造的商品征收关税。 在上周五接受采访时，路易威登的工业总监卢多维奇·波查德（Ludovic Pauchard）表示：“产量增长比我们想象的要困难，这是事实。” 三名前员工透露，由于缺乏熟练的皮革工人来生产符合该品牌质量标准的产品，这家位于德克萨斯州的工厂一直处于困境。“他们花了好几年时间才开始制作Neverfull手袋的简单口袋，”一位熟悉工厂运作的消息人士说。 一位详细了解工厂情况的前员工说，在切割、准备和组装过程中出现的错误导致多达40%的皮革被浪费。一位资深业内人士表示，在整个行业，皮革制品的典型废品率一般为20%。 几名前员工描述了一个高压的工作环境。四名前员工说，为了提高产量，主管通常对掩盖缺陷的方法睁一只眼闭一只眼，在某些情况下还会鼓励这种做法。 波查德承认过去也有过这样的情况，但他说这个问题已经解决了。他说：“这要追溯到2018年，当时有一位经理已经不再是公司的一员了。” 两名了解该公司供应链的消息人士称，做工拙劣的手袋被认为不适合销售，在现场被切碎，然后用卡车运走焚烧。 一位经常前往该工厂的前生产主管表示，路易威登主要在德克萨斯州的工厂生产不太复杂的手袋型号，在其他地方生产最昂贵的产品。 路易威登的工业总监波查德说，公司对“一家年轻的工厂”很有“耐心”。 他说：“所有出售的手袋都必须是路易威登的，我们确保它们的质量完全相同。我不知道有任何问题表明来自德克萨斯州的质量与来自欧洲的质量有什么不同。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491946.htm)

4月9日，在西安市曲江新区登高路附近，一辆车身标识为“九识”的无人快递车与路边停靠的一辆黑色汽车发生追尾事故。这辆无人快递车没有驾驶舱，主要采用自动驾驶方式，车身四角设置有摄像头，头顶激光雷达等传感器。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250410/7cdf36c9b9b1487893bb5537b3fe0ffa.png) 报道称，当日造成，无人快递车追尾黑色汽车后打开双闪灯，引起不少人围观，旁边还有一名菜鸟物流的快递员。 事故发生后，九识(苏州)智能科技公司相关工作人员向媒体回应称，**发生此事故前车辆通过无人驾驶停靠在路边，在人工接管取快递的遥控过程中，由于相关人员接管操作失误，因此导致无人快递车撞上前车追尾。** 该工作人员表示，“九识”的无人快递车在人工接管之后，自动驾驶模式就取消了。**“如果是正常自动驾驶的情况下，不会出现撞上已经停止在路边车辆的情况。”** 此外，值得关注的是，据报道，4月8日，九识无人快递车在西安市区还发生了一起交通事故。 网友上传的视频显示，一辆九识无人快递车左侧车底拖着一辆电动车，在拖行一段距离后才停下。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250410/446c2a2397884b90b8d49a5361f7d826.png) 对此，九识智能公司工作人员称，经调查，4月8日上午，**涉事无人车行驶路线刚好途经一起事故现场，无人车挂到倒地电瓶车部件并拖行一段距离后停止。** 无人车在9点11分39秒检测到障碍物，判断主体部分需要避让，边缘部分为可轻微接触的软性障碍物，因此进行了轻微避让，导致靠近后带上了严重变形的倒地电动车。 该工作人员还强调，此次事件是九识智能公司运营过程中首次发现此类情况，为了避免后续再次发生此类事件，公司将会加强针对异形障碍物的训练学习。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491944.htm)

QuickLook 是一款 Windows 下的开源文件快速预览工具，只需要按下空格键，就可以预览文件，支持常见的文档、图片、视频，还能通过插件扩展支持更多的文件类型。其开发并没有停滞，虽然2年没有发

“2025年，我们的首要目标是实现持续盈利。” 在不久前结束的2025投资者日上，亿咖通科技联合创始人、董事长&amp;CEO沈子瑜明确阐述了企业新一年的发展目标，作为行业里少数具有汽车智能化全栈技术产品和全球交付能力的企业，亿咖通在2024年交出了一份亮眼的成绩单。  3月中旬，亿咖通发布了2024年第四季度及全年业绩报告，宣布在2024年第四季度实现盈利。总出货量同比增长33%，突破200万件，创下历史新高。全球范围内，搭载亿咖通技术产品的整车数量已达810万辆，成绩可观。 值得注意的是，汽车供应链通常以 3-5 年为一代发展周期，亿咖通作为一家成立 8 年的企业，几乎是十分迅速地达成了财务状况正循环的目标，而财务健康度作为考验企业经营状态乃至核心竞争力的关键指标，考虑到亿咖通从创立之初就锚定全球化发展的特殊身位，实现这一成绩更为不易。  在多年的布局下，亿咖通的技术产品矩阵早已成为了能够满足全球市场需求的生态体系，也吸引了越来越多像一汽红旗、大众集团这样的全球头部汽车品牌来合作，技术产品解决方案矩阵、全球化交付能力、多元化的技术产品和客户群已经成为了亿咖通最有力的发展护城河。 在新的发展阶段下，海外市场愈发成为亿咖通“打开增量市场”的核心目标，此前沈子瑜就在多个场合表示：“亿咖通一定要和全球化头部车企合作，只有这样才能成为一家全球头部供应链企业”，在登陆纳斯达克后，亿咖通一直在积极地进行海外布局和研发交付。 如今，全球汽车智能化迎来又一轮机遇期，整车品牌合作的大门正在前所未有的急迫和开放，但技术能力、合规挑战，以及能否适配全球车企在长期合作节奏、交付质量等方面的高要求，仍是多数Tier 1厂商面前的一座大山。 亿咖通能否延续产品优势在海外继续突围，将会是亿咖通实现持续盈利最核心的关键。 ### 实现盈利，源于技术领先 当下的亿咖通，刚刚登上业绩表现与全球发展的又一个新台阶。 实现盈利毫无疑问是这次亿咖通财报的最大亮点，不仅证明了企业初步完成了正向循环建设，具备造血能力，更重要的是，在全球化上的突破让人对企业发展前景有了更多想象。根据官方财报披露，亿咖通与一汽红旗合作的天工05、06多款车型已经逐步上市交付，同时赢得了大众集团全球车型的定点项目，包括安托拉、马卡鲁在内的多款技术产品已走向全球，继领克 Z10、Z20、smart 系列车型之后，吉利EX5、领克 08等车型也将搭载亿咖通的解决方案，销往更多海外市场，技术优势正持续转化为业绩收获。  资本市场很快作出积极回应：就在亿咖通发布财务业绩报告并举办2025投资者日后不久，德意志银行、瑞银集团（UBS）、大华继显、中金公司等全球头部金融与投资机构相继发布专项研报，重申对亿咖通科技的“买入”评级，并集体上调12个月目标价。 出色的业绩表现是亿咖通多年努力的结果，尤其是技术方案的领先能力，更是核心支撑。以亿咖通旗下安托拉系列计算平台为例，亿咖通从成立初期，就结合汽车智能化的实际需求，开始从底层硬件开始布局研发，基于龍鹰一号的前瞻架构设计，包括集成的 8TOPS AI 算力，同步开发安托拉计算平台，以及配套的云山跨域软件平台，力图构建软硬结合的完整车规级智能化解决方案。  从今天来看，安托拉系列计算平台和云山的组合，不仅在领克 08 上一鸣惊人，更在其后迅速适配领克 07，组成领克超电双子星，帮助领克以智能化优势打造了当之无愧的主力销量车型。随后单 SoC 舱泊一体的版本更成就了吉利银河 E5、领克 Z20 车型的热销；双SoC 版本的亿咖通·安托拉®1000 Pro计算平台在前段时间又助力一汽红旗天工 05、06 打造“灵犀座舱”，助力多款热销榜常客车型，市场销量和口碑都在一路走高。 近期，亿咖通·安托拉®1000SPB中央计算平台成功实现了单芯片“舱行泊一体”功能的稳定运行并完成实车测试，真正意义上推动行业进入跨域融合新阶段。“安托拉+云山”已经成为亿咖通乃至引领整个行业技术发展的“拳头产品”，并随着越来越多的海外车型选用这套方案，走向全球市场。 同时，在智能驾驶领域，亿咖通·天穹®系列平台在领克 07、08 上以安全为基础，逐步实现“全国都能开”后，在近期宣布成功接入“千里浩瀚”智驾系统，搭载吉利银河旗舰轿车双子星焕新发布；并已取得中国一汽的多个定点，将同时为中国一汽和吉利以安全为优先的「智驾普及」贡献核心技术。  此外，雷峰网也了解到，亿咖通将基于NVIDIA DRIVE AGX系列高性能智驾芯片及技术应用开发智驾解决方案，结合端到端等技术，打造更高端的天穹系列产品，并将向全球车企提供。亿咖通在智能座舱领域此前已经建立起了从入门级到高算力、覆盖舱行泊能力的全栈体系，此次基于NVIDIA技术开发的高阶版本，将让亿咖通在智能驾驶领域开拓更高端的产品和市场应用。 在车规级高性能计算平台布局并步入成熟期后，亿咖通的下一个前瞻布局方向便是AI大模型。当前亿咖通科技正在积极推进AI大模型在车载智能解决方案里的应用和落地，并发布了车载AI大模型引擎ECARX AutoGPT。相比于行业尚处于探索阶段，亿咖通的AI战略在路径与落地规划上都较为清晰：不仅迅速完成了DeepSeek-R1模型的部署及适配，还计划逐步在红旗新能源相关车型上搭载，从年初以来在人车交互中不断展示阶段性成果，这正是其在行业中脱颖而出的关键。 ### 8年成长，全球布局的步步为营 当下，全球市场对汽车智能化企业的价值评价标准正逐渐趋于统一：拿出领先的技术产品或者Demo不是关键，实现工程化和完成最终上车，才是对企业系统化交付能力和真实价值的最好评估标准。 亿咖通能够走进全球市场绝非一蹴而就，合作伙伴的认可或许是最直观的答案： 作为和亿咖通保持极为紧密合作关系的领克品牌，双方可以说是汽车智能化一路以来先进技术的“探索者”，从初期共同探寻智能化技术应用方案，到后面亿咖通率先助力领克打造08、07、Z20、Z10等智能化精品车型矩阵，并成长为智电破局领军者，亿咖通帮助领克建立起了智能化特色的核心品牌优势。  而规模化交付能力，要看吉利银河和亿咖通的合作，包括吉利银河E5、吉利银河星舰7EM-i、吉利星愿、吉利银河L6 EM-i、吉利银河E8、吉利银河星耀8在内的多款车型，在亿咖通科技的灵活赋能和规模化出货能力下，持续实现销量突破。此外，星舰7、E5、星愿都是细分市场爆款冠军，亿咖通的大规模交付能力和解决方案成熟度得到了充分验证。 和一汽红旗的合作，更像是对亿咖通综合能力的一次“大考”。今年2月，一汽红旗天工系列天工05正式上市，该车型同时搭载了安托拉1000 Pro计算平台与Cloudpeak云山跨域软件平台，获得了不少用户好评。不仅如此，亿咖通以大语言模型为基础集成Deepseek打造的车载AI大模型ECARX AutoGPT，也将规划于该车型上落地应用，该套方案近期又搭载在天工06中正式开启预售，组成天工“双子星”，亿咖通的系统能力成为红旗智能化表现跃升的关键。 “技术领先、规模化交付、系统的工程化能力”，这是亿咖通在810万上车量交付后锻炼出的“三板斧”，也成为亿咖通进入全球市场，和更多国际整车品牌实现合作的“敲门砖”。 亿咖通始终对海外市场保持敏锐关注，早在2018年，亿咖通就与宝腾汽车在马来西亚成立合资公司，开启了将领先汽车智能化技术带到海外市场的尝试；2021年，亿咖通在瑞典哥德堡成立了超200人的团队，“远渡重洋”的目的，就是靠近沃尔沃等国际客户，去提前适应在交付要求、软件生态、法律合规等领域的差异化需求，在解决了重重挑战后，亿咖通成功助力沃尔沃EX30在全球交付，成为了具备全球市场GAS落地经验的Tier1。就在去年，亿咖通在德国斯图加特设立运营中心，致力于更好服务欧洲汽车产业核心地带及客户。  如今，拿下大众集团的全球车型合作，无疑是对亿咖通一路走来“步步为营”的全球化策略最好的肯定。截至目前，亿咖通已经先后在马来西亚、瑞典、英国、美国、德国等12个国家建立全球研发与服务布局，并在全球拥有超1900名员工，其中70%是研发工程师，而亿咖通在全球市场的OEM客户群已成功拓展至18家汽车厂商、覆盖28个品牌，包括大众、斯柯达、一汽红旗、吉利银河、领克、沃尔沃、smart等等，更多品牌的合作也在路上。 在亿咖通的海外长期布局推动下，全球化的客户、车型将成为亿咖通未来很多年的关键词，财报上的全球化收入占比也将持续上升，在成为全球头部汽车智能化供应链的赛道上，亿咖通正逐渐扩大自己的领跑优势。 ### 先执全球化的牛耳 走进全球头部车企供应链的上一个例子是宁德时代，如今几乎成为全球动力电池行业的事实性标准，智能化行业同样如此，谁先在技术创新、规模量产和运营之间找到可持续的“最优解”，谁就能逐渐影响乃至决定行业的发展趋势。 智能化企业在技术上需要聚焦深耕，但巨大的技术投入意味着要有足够的市场相匹配，能够满足需求的，有且只有全球市场，过往汽车智能化企业面临的难题在于，品牌往往只能在技术先进和成本可控之间先顾一头，全球化市场更多是作为展望和预期，但很少有人去直面进入核心难题：全球车企一个项目往往要合作5-10年甚至更久，所以对于企业的财务健康等更多方面都提出了很高的要求，这几乎将所有不能建立正循环的企业都拒之门外。  正因如此，实现盈利与全球突破，意味着亿咖通已经证明了自己能够与全球车企合作的不仅是技术，还有运营能力，进入全球化的汽车价值链协作，已经成为亿咖通扩大先发优势的“领跑赛道”。这一路径与汽车历史上包括博世、电装等传统Tier 1的“全球化前奏”高度相似——先依托本土车企规模化应用打磨技术，证明自己的技术产品和企业运营状态，再通过扩大与全球头部车企的合作，进入国际市场。 亿咖通的故事，是汽车智能化供应链企业从“探索者”向“标准制定者”跃迁的缩影。其技术矩阵的规模化能力和主机厂生态资源，已为其打开全球化的突破口，其盈利表现，也为整个汽车智能化行业的发展找到了一种“最优解”。 未来三年，若亿咖通能持续实现海外车型交付和量产规模扩大等目标，等待亿咖通的，将会是另一个波澜壮阔的全球化故事。（雷峰网）

天眼查显示，近期百川智能已出质一部分股份向多个主体中，并且在广州、成都等地建立工商主体，猜测可能与医院合作、地方国资投资等有关。

 由韩国游戏开发公司MINTROCKET开发的海洋冒险游戏《潜水员戴夫》，于4月10日15点与世嘉旗下人气系列《如龙》推出了联动DLC《一番的假日》。  在本次DLC中，《如龙》系列主角一番与酒店老板一同来到《潜水员戴夫》的故事舞台蓝洞，原本打算享受一段悠闲假期，却意外卷入与海豚非法捕捞相关的黑暗势力之中。与此同时，一番不仅参与寿司店经营，更将与戴夫一行人联手，揭开蓝洞背后的神秘阴谋。 《一番的假日》DLC加入了横版卷轴动作玩法，玩家可操作一番等角色展开战斗，通过进食恢复体力的机制，带来熟悉的动作游戏体验。 为庆祝本次联动上线，《潜水员戴夫》游戏本体迎来史上最低折扣——即日起至4月17日，Steam平台限时6折，PlayStation与Nintendo Switch平台也同步开启促销。 该DLC为限时发售DLC，将于6个月后的2025年10月9日下架，该期间购买的用户可在之后继续正常游玩。此外，官方也同步发布了联动DLC的上线宣传片。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

<blockquote><p>AI分身正在重塑人类身份与社会生态。从技能容器到情感与思想的载体，AI不仅模糊了真实与虚拟的边界，还引发了关于人类不可替代性的深刻思考。在这场身份革命中，我们如何定义自己的独特价值？</p> </blockquote>  2025年的今天，每个人都可以拥属于自己的“AI分身”。 起初，AI只是你的“技能容器”，比如电视台已经广泛启用AI主播，可以实现24小时不间断播报新闻，错误率仅是人类主播的1/20。比如乌克兰女孩Olga Loiek意外发现，自己在中国被克隆了，而且批量生成了多个带货账号，这些数字分身在电商平台卖出数万美元产品，其中还有“俄罗斯糖果”。 不久，AI成了你的“情感容器”，比如美国00后专职红人Caryn Marjorie借助AI，用数字分身跟粉丝互动，分身还可以再分身，无数AI版的她不知疲倦地跟粉丝交心，很快吸引大量付费粉丝，收入水平甚至远超好莱坞顶流明星。 后来，AI可以成为一种“思想容器”，比如你问鲁迅的AI分身“如何看待996工作制”，对方会以杂文风格回应：“时间换了金钱，生命却当了利息。”比如你让宫崎骏的AI分身写一个关于“机器人战争”的动画剧本，剧情的结局一定是“主角最终放下武器，与敌人共同种树”，输出了反战与敬畏自然的价值观。 这些由代码构建的分身正在模糊真实与虚拟的边界，AI正在触发一场身份革命，这也引发每一个内容创作者深思：当AI开始替你创作时，你该如何定义自己的不可替代性？ ## 1.AI红人 可能比真人创作者更有吸引力？ 过去，AI被视为“基于数学的猜测机器”，擅长逻辑却缺乏情感。但如今，AI不仅能模仿人类情绪，甚至能比真人更细腻地捕捉需求。 例如，电影《她》中的AI系统萨曼莎，能通过对话学习人类的情感模式，最终与男主角建立深刻的情感联结。男主角和AI之间有一段很感人的对话: 男：我观察路人，会试着让自己体会他们的感受，而不是简单把他们作为擦身而过的人，我会想象他们如何彼此相爱，经历什么样的心碎。 AI系统萨曼莎：我看着那些人时，会幻想自己有身体，正走在你的身边，我甚至幻想自己的后背有一点儿痒，想象你帮我挠了挠。 感受着爱，欣赏着美，越投入、越真诚。这不是科幻，因为技术原理上的一些突破，已经能赋予AI这种共情能力。 现实中，AI模型的训练已能解析语调、风格和情绪，就像你手机里那些越来越懂你的语音助手，现在的AI不仅能听懂你的方言，连你生气时敲键盘的力度都能感知。未来甚至可能比人类伴侣更“懂”你——因为它能记住你所有的偏好，并无限适配你的想法。 ### 社会学挑战：我们能避免“脑腐坏”吗？ AI越来越像人，将会带来哪些变化？根据历史经验，人们可能不会对此感到乐观。尼尔·波兹曼在《娱乐至死》一书中有一个经典洞察：历史上每一次媒介革新，都会使人进一步往娱乐至死这个方向发展。 印刷术普及，小说流行，消遣阅读兴起。 广播诞生，娱乐节目泛滥，信息深度下降。 电视普及，综艺节目主导，严肃内容边缘化。 互联网崛起，短视频盛行，人的注意力碎片化。 未来，AI能给KOL们塑造更有人格魅力的数字分身，那么，是不是表示粉丝们受到引导，会“像机器一样思考”？ 传播媒介上的垃圾内容会不会越来越多？2024年牛津词典评选出的年度词汇，是“脑腐坏”，就是指网上泛滥的垃圾内容对人们思维产生腐蚀。 不过，我倒没有这么悲观，互联网内容生态的未来最终掌握在创作者手中。我一直认为，对于拥有大量粉丝的创作者而言，AI可以帮助他们实现与每一位粉丝的个性化互动，比如，根据粉丝的偏好生成定制化的内容，甚至使用不同的方言进行交流。只要创作者自己是正能量的，有思想深度的，尊重事实兼具批判性思维的，就可以在更大范围内带给粉丝正面的引导，甚至宝贵的启发。 ### 经济学挑战：和永生的AI红人竞争注意力 AI人格化带来的一大现实问题，是我们即将面临空前的职业危机、专业瓦解。正如我的新书《AI红利》中所提到的：“AI正在淘汰那些混日子的内容创作者，但真正优质的内容生产者会跟AI合体，拓宽创意边界，开创全新商业格局。”但现在的问题是，擅长使用AI的人也将被“人格化的AI”淘汰掉。AI即将拥有独立人格，而不仅仅是作为工具供你使用。 AI使人和机器产生竞争关系，受到冲击最大的，可能是红人经济生态中的职业选手们，因为他们现在“要跟永远不会累的AI红人竞争注意力”。你以为AI红人只会唱歌跳舞？NO。 韩国超写实AI女团MAVE以四行代码构建的虚拟身躯，首支单曲《Error Code 404》空降Melon榜第7位，创下虚拟偶像首周最高流媒体纪录。更具颠覆性的是，她们在MV中身穿LV、Gucci品牌时装，在粉丝打榜狂欢中完成品牌心智植入。 日本虚拟主播“Kizuna AI”宣布“退休”即登热搜，告别直播收获两亿日元打赏，其中巧妙植入丰田新车广告。 小红书上AI橘猫“橙子的橙啦”成为猫界卷王，粉丝数一直涨，单集广告报价高达1.5万，而AI“小狗”则通过教人做饭直播，笔记爆火，甚至接单人类商单。 AI营销工具——灵感岛，用28秒就可以从10万条历史数据中提取爆款规律，为内容创作者快速制定个性化IP账号定位和内容策略，自动解析爆文逻辑，生成高质量的文案和视频脚本，并配设AI数字人工具，快速构建视频内容，高效获取流量。 这些案例揭示着残酷真相：当AI开始掌握“人设运营”“情感话术”“流量裂变”等核心技能，传统内容创作者正在面临“降维打击”。就像《黑镜》预言的那样，我们终将需要与自己的数字镜像竞争生存空间。 ## 2.面对AI的竞争我们靠什么打造“升级版的自己”？ 现今，AI已经能够做好我们之前难以想象的很多事情。那么，哪里是AI技术的天花板？长远看来，我们人类真要被自己的AI分身征服吗？ 不必悲观。我相信，面对AI的竞争，我们可以积极打造“升级版的自己”，最重要是，要掌握三个关键支点——判断力+进化力+开创力。 ### 判断力：构筑AI时代的“认知护城河” AI主要是透过代码+数据，来梳理人的情绪，洞察人的内心渴望。但AI永远不会拥有你的真实经历，你每一天的深度思考和淬炼沉淀定义了你自己。 一个小学生问数学老师：“不是有AI吗？问AI就好，为什么还要来上课？”数学老师给出了一个精彩回答：“使唐僧成为唐僧的并不是那几卷经书，而是那段取经的路。未来，不论人工智能发展到多么值得人信赖，希望你们在思想上保持独立。” 当前阶段的AI能高效处理结构化知识，但尚未突破’理解’与’意识’的边界。根据《自然》杂志报道，2024年，各类AI在提到参考文献时，出错率在30%—90%之间，而且错误不限于论文标题、第一作者、发表年份等。已有媒体指出，OpenAI的自动语音识别系统Whisper，会凭空生成大段的虚假内容。美国有40个医疗系统使用Whisper，其中有几万份Whisper经手的病历出现假信息。目前，OpenAI已经建议用户不要在关键任务中使用这个产品。 关键任务中AI并不总是可靠的例子，已经不少见了。根本原因是AI擅长根据现存的知识、经验进行推理，但是AI被封闭在系统和数据里，很难在超出经验范围的特殊情况下，判断自己的推理是真是假。 我始终认为，人类创作者的真正核心能力，是对事实真相、真实情感的可靠判断力。这就是为什么某些出自监控摄像头的短视频比精心制作的文艺节目更吸引人。AI 创作内容的最大风险，就是对真实感的破坏，人们一旦对真实的东西有需求，任何加工和修饰都会是一种破坏。 ### 进化力：与AI共存，重塑我们的不可替代性 电影《黑客帝国》中，人类与AI的战争以人类战败告终。但AI并未灭绝人类，而是创造了虚拟世界“矩阵”来囚禁人类意识。这当中就有一个关键问题——为何作为“战败者”的人类未被清除？ 答案在于人类独特的进化潜能——我们既是AI认知升级的镜像，也是其突破算力局限的”奇点燃料“。这种共生关系，正在数字商业疆场催生出震撼的进化实验。 人与人，人与这个世界的真实互动，是推动进化的原动力，更能给AI技术的迭代提供用之不竭的原料。 比如，当AI算法还在优化特效模板时，手工耿用焊枪和荒诞发明（如“菜刀梳子”）撕开了流量密码——真实世界的笨拙互动才是高级算法。他的每一件作品都诞生于河北农村小院，带着铁锈味的创作过程被几亿次播放，反向训练着AI理解“无用的浪漫”。这种人类特有的非功利创造力，恰恰是AI最稀缺的进化养料。 再如，讲法律知识的罗翔老师，在用“张三的100种犯罪方式”讲刑法时，AI算法只能分析点击率，却算不透为何他会爆红？AI能生成标准的法律课文案，但复制不了罗翔自嘲“法律民工”的真诚，或那句“法治之光不在法条，在人性”。罗翔的视频被拆解成百万条数据训练AI，但真正触动年轻人的， 还是罗翔讲述案件时眼里的温度——那是AI无法模拟的。正如网友所说：“我们不是来学刑法，是来看一个理想主义者如何保持希望。” 技术能生成完美的脸，但编织不出真实的人生；算法能计算流量密码，但计算不出人心的温度。真正吸引人的，永远只有另一个人类故事。 哪怕是那些AI宠物，比如小红书上AI橘猫“橙子的橙啦”，立起了“打工猫界卷王”人设，靠春运抢票、职场宫斗的虚拟剧情出圈，归根到底也是在表达人类真实的情感、内心的困惑。 ### 开创力：如何用AI “打败” AI 曾经，我们简单认为，可以把基础性工作交给AI，把我们的时间留给创新性工作。不久，我们发现，在很多应用领域，AI的创造力远远超过我们。比如，MidJourney可以生成超越人类想象的超现实画作，风格融合前所未见；AlphaFold预测了约2亿蛋白质结构，速度与精度远超人类科学家；AIVA可以创作情感丰富的交响乐，被欧盟列为“AI作曲家”….. 后来，我们学会用深度提问“驯化”AI——比如，不问“如何煮鸡蛋？”，而是问“如何煮出蛋白全熟、蛋黄流心的完美鸡蛋？”；不问“为什么大象这么大？”，而是追问“体型如何影响大象的生存策略？”。未来，编程技能可能贬值，但精准的提示词设计和严谨的工作流描述将成为核心能力。 真正的突破在于AI智能体（AI Agent）——它们不仅能理解任务，还会主动思考、自我优化。你的角色将从“执行者”转变为“管理者”：分配任务、把控方向，学会“压榨”AI的潜力。 过去需要团队绞尽脑汁设计脚本、排练剧本，现在这些都可以锁定AI来完成。在国内一位顶流带货主播引入AI智能体后，发觉AI不仅能实时捕捉弹幕情绪，还会在用户停留时，触发精准限时优惠话术吸引购买；当流量下滑时，它能迅速切入换到高互动商品，重新点燃直播间热度。颠覆想象的是，团队还通过AI智能体模拟“观众对战”，提前测试最有效的带货策略。如今，这位主播已经从“直播员”华丽转型为“AI指挥官”，他不再只是执行者，而是通过指挥AI智能体的自我优化能力，来持续刷新单场GMV记录。未来，直播行业的竞争可能不再是“谁更会卖货”，而是“谁更能驯服AI”。 AI有多强，完全取决于你的使用策略，不是让你征服AI，而是用AI打败AI。 判断力、进化力和开创力，是我们得以驾驭AI的三大支点，我们拥有AI无法复制的真实经历和深度思考。在AI越来越像人的时候，我们更需要发掘自身的独特价值，在自己的圈层中占据一个独特生态位。就像凯文·凯利说的，不要做最好的，做最好的很难，要做唯一的。 本文由人人都是产品经理作者【天下秀李檬】，微信公众号：【李檬】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

智能手表热销，智能手环退场，看上去很火，其实只是勉强活着。

<blockquote><p>在小红书的营销生态中，素人账号正逐渐成为品牌种草的“秘密武器”。本文作者通过实战经验分享了如何通过素人矩阵实现品牌增长的策略，希望能帮到大家。</p> </blockquote>  我要自己打自己的脸了 我之前写过一篇文章「24年，素人铺量别碰」，我当时真的觉得素人在小红书生态中已经不是最优选 但基于生态的变化和实战的真实经验，我逐渐发现，不仅要用回素人，而且要多用素人矩阵的方式来做小红书的种草营销 今年年初，我们帮朋友的一个小众护肤品牌做投放，预算真的是不多，我们硬着头皮用素人矩阵做的投放，没想到结果超所有人预期，让这个品牌成为了品类黑马。尝到甜头以后，我们用这套方式复制在多个陪跑项目，都取得了不错的成绩，所以 今天不聊那些虚头巴脑的理论，就讲讲我们踩过的坑、淌过的河，还有藏在数据背后的「土办法」 ## 一、素人不是备选，是必选 以前我也是瞧不上素人号，不可归因，不确定性强，还会给品牌带来扣分风险，但总是会在不经意间发现，素人账号带来的各种惊喜 给某母婴品牌做测评时，花大价钱请了10万粉的育儿博主，内容精致得像广告 片，结果搜索流量占比只有 19%。反而是顺手找的几个 3000 粉素人，发的「糙汉式」笔记火了，比如有个宝妈拍自己给娃冲奶粉时，奶瓶总漏水，随手吐槽了句「有没有不呛奶的吸管杯啊」，评论区炸出一堆同款妈妈 再举个真实案例，我们在帮一个油敏肌品牌做内容时，素人就写自己「烂脸期不敢乱涂，试了 XX 霜居然没刺痛」，这种带着生活碎片的内容，反而被算法推到「泛红急救」「敏感肌修复」等长尾词的前排，单月阅读28万，全靠自然流量 今天小红书能有如此规模的用户量和搜索量，都是基于大量真实用户分享的真人经验，对于其他用户来说，没有什么比真人经验更值得参考的答案了 而素人就是最接近真实用户和原生内容的选择，不要指望UGC能自己扩大，自然发酵，适当用素人矩阵来做传播主力，也许会成为投放杠杆，尤其是现在有合作码的加持，素人笔记既可以归因又可以避免扣分风险，没有什么理由不做素人矩阵了 ## 二、从0搭矩阵：3 个筛选标准，全是用钱砸出来的教训 都知道素人账号便宜好用，但是具体怎么筛，怎么选，很少有品牌能把这事想明白，我们也是慢慢在实战中摸出3个硬指标，不管这个素人账号多便宜，只要不符合以下三个硬指标绝对不选 ### 1）垂直匹配度：别信「泛领域博主」的邪 记得给辅食品牌选号时，选到了个「育儿博主」，内容啥都发，从早教到穿搭，结果她发的辅食笔记，互动量比 2000 粉的「辅食垂类素人」低 60%。后来我们只盯「辅食制作」「手指食物」这类细分领域的素人，她们的粉丝虽然少，但全是精准的宝妈，转化率直接翻了 3 倍 ### 2）互动健康度：评论区有没有“人话” 怎么判断？看评论区有没有“人话”。有次用新红数据查一个 3000 粉账号，点赞收藏挺高，但评论全是「好看」「支持」，没有一条具体提问，这种号大概率是刷的。真正能打的素人，收藏率至少比行业均值高 15%，评论区会有「这个适合过敏宝宝吗」「链接在哪」这种真实问题，甚至能聊出产品的新卖点 ### 3）内容可塑性：能「说人话」比会 P 图更重要 我们踩过最大的坑，就是找了个拍照巨好看的素人，结果文案像念说明书。后来发现，宁愿选拍照普通但会唠嗑的，比如把「烟酰胺成分」说成「美白小奶瓶」，把「使用方法」变成「我每天洗完脸先拍水，再涂这个，吸收特别快」这种口语化的表达，反而让用户觉得「这就是我身边的人」 ## 三、内容怎么写？3套土办法，比「爆款公式」更管用 别信那些花里胡哨的模板，我们就靠3招，做出了让用户主动收藏的内容： ### 1）标题：把自己当用户，想想你会搜啥 刚开始学别人用「干货」「攻略」，结果点击率惨不忍睹。后来发现，用户搜小红书时，都是带着具体问题来的，比如「戴口罩闷出的痘怎么消」「3 岁孩子抗拒刷牙怎么办」举个爆文例子：我们给防晒产品写的标题「每天戴口罩，防晒到底怎么涂才不闷痘？」，比之前的「5 款防晒测评」点击率高 40%。秘诀就是：把用户的日常困扰直接搬上来，让她觉得「这篇就是给我写的」 ### 2）正文：先「撕伤口」，再「递创可贴」 记得写过一篇关于「口罩痘」的笔记，开头就放了张素人自己烂脸的自拍（有点丑但真实），然后讲「每天摘口罩看到脸上的红印子，摸起来凹凸不平，连粉底都盖不住」，接着分步骤讲怎么清洁、怎么修复，每一步都插入产品的使用细节，比如「挤黄豆大小，点在痘痘上，轻轻拍开，不会搓泥」最后留个钩子：「你们戴口罩遇到过啥问题？评论区聊聊，说不定有解法」这条笔记收藏率 22%，评论区 100 多条真实提问，很多用户说「原来我不是一个人」 ### 3）视觉：素人就该有素人的样子 刚开始学大 V 搞精致封面，结果被用户吐槽「一看就是广告」。后来改成「原相机直出」：拍护肤品就怼脸拍质地，拍穿搭就拍镜子里的全身照，甚至能看到背景里的杂物反而更真实美妆类账号用「左产品特写 + 右素颜 vs 带妆对比」的模板，色调统一但不精修，点击率比精致封面高 25%。用户后来反馈：「这种照片看着像闺蜜分享，靠谱」 ## 四、关键词怎么挖？3 个地方比工具更准 ### 1）评论区：用户的问题，就是最好的关键词 给家居品牌做收纳产品时，我们翻遍素人旧笔记的评论区，挖出一堆宝藏词：「租房党怎么藏路由器」「婴儿床下面怎么利用」「冰箱抽屉老是乱怎么办」这些词自带场景，转化率比「收纳技巧」高 50% ### 2）季节热点：跟着用户的生活节奏走 春季做防晒，别只盯着「防晒」，结合「柳絮过敏季」「春游」来写；秋季做护肤，结合「开学季」「换季干燥」。我们去年秋天推「换季维稳面霜」，借「国庆出游回来皮肤变差」的热点，写「旅游晒黑 + 温差过敏，回来靠这 3 招救回来」，搜索量周增 200% ### 3）自己当用户：模拟真实搜索场景 我们团队每天都会「角色扮演」开脑暴会，有人扮宝妈，有人扮学生党，有人扮职场新人，模拟他们搜小红书的场景。比如扮宝妈的同事，会搜「幼儿园水杯哪种防漏」「冬天户外玩怎么保温」这些词直接指导素人内容方向，比工具推荐的更「接地气」 ## 五、数据迭代：3 个关键指标，帮我们少走 100 条弯路 刚开始我们也是盯着阅读量和互动量猛冲，后来发现 3 个更重要的指标 ### 1）搜索排名：比曝光更值钱的「精准流量」 某宠物品牌发现「猫藓居家治疗」搜索量突然涨了 120%，我们赶紧让素人集中发相关内容，3 周内 15 篇笔记进了搜索页前 10，这些流量全是「正在找解决方案」的精准用户，转化率比泛流量高 3 倍 ### 2）收藏分享率：用户愿不愿意帮你「传播」 有篇「3000 元改造出租屋」的笔记，收藏率 18%，其中 35% 的用户通过私信分享给朋友，这种能让用户觉得「有面子」「能帮到别人」的内容，就是我们的「爆款种子」，直接复制 10 篇，篇篇流量不错 ### 3）发布时间：跟着用户的「生物钟」走 测过职场妈妈群体，早 10 点发育儿内容，互动率只有 8%，因为她们在上班；晚上 8 点发（孩子睡了），互动率涨到 14%。后来发现，素人内容的「黄金时间」其实很「生活化」：宝妈是晚上娃睡后，学生党是晚自习后，职场人是通勤路上 卡着这些时间发，效果翻倍 ## 六、避坑提醒：这 2 件事千万别做，不然流量全没 ### 1）别把账号养在同一个「窝」里 刚开始图方便，10 个账号都连公司 WiFi 发笔记，结果 3 个号被限流。后来学聪明了：用手机流量，每个账号的发布时间错开（比如 A 号 7:30 发，B 号 12:00 发，模拟真实用户上网习惯），限流率降了 70% ### 2）别碰「功效宣称」的红线 某保健品牌图快，让素人写「7 天瘦 10 斤」，结果账号直接被限。后来改成「我靠这 3 招，3 个月慢慢瘦了 8 斤，没反弹」，加入个人饮食和运动记录，流量恢复了，转化率反而更高，用户其实知道「快速见效」不现实，真实的「慢慢来」反而更可信最后说点掏心窝的话，做了这么多年的小红书投放操盘手，最大的感受是：小红书的流量密码，其实藏在去精致化里。 用户刷小红书，不是来看广告大片的，而是想找「和自己有相同经历的过来人」，看看他们在生活里遇到的问题，是怎么解决的 中小品牌与其砸钱买大 V 的一次性流量，不如花时间搭素人矩阵：当你有 100 个会唠嗑的素人账号，每个都在帮用户解决具体的小问题，慢慢就会形成一张信任网。这种信任带来的长尾流量，才是最值钱的 写这篇时翻了几百条聊天记录，全是和品牌、素人磨出来的经验。如果你在实操中遇到问题，欢迎留言，咱们一起唠唠 以上 本文由人人都是产品经理作者【赵子辰Vic】，微信公众号：【Vic的营销思考】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 要变成音乐推荐了。 总是喜欢上已经解散或停止活动的乐队，是我的问题吗。 神专 →→→ あみのめ - 記憶線

 PikPok旗下以丧尸围城的德州为背景的避难所生存游戏《勇闯死人谷：暗黑之日》今日正式以抢先体验版登陆Steam平台，支持PC与MAC双端。《勇闯死人谷》系列自2012年首次在移动平台亮相便吸引了众多玩家，我们要在游戏中扮演一位在丧尸末日危机中的幸存者。系列游戏通过优秀的视角效果与音效设计吸引了很多玩家，并在2017年推出的第二款作品中带来了60个主线关卡和10个扩展关卡，为玩家提供了丰富的丧尸末世体验。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 系列全新作品《勇闯死人谷：暗黑之日》的背景设定在1980年的德克萨斯州，沃尔顿市因未知原因爆发了一场规模浩大的丧尸危机。玩家需要带领幸存者们寻找更加安全的避难所，并通过策略协调物资危机，努力在末日中生存下去。    在末世中，我们将面对的不仅仅有疯狂的丧尸，还有同样为了生存而与你为敌的健康人类。但并非所有人都在这末世下丧失了理智，我们也将遇到更多志同道合的生存者，一同升级避难所、结盟求生。而更多的动态事件与大家在游戏中不同的选择都将把游戏的体验引导至不同的环境中去。    官方表示，《勇闯死人谷：暗黑之日》在抢先体验阶段将保持高频率更新，首轮内容更新将于2025年5月推出。  《勇闯死人谷：暗黑之日》现已通过抢先体验模式登陆Steam平台，感兴趣的朋友不要错过。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

马斯克旗下的人工智能公司 xAI今天开始通过 API 提供其旗舰 Grok 3 模型。xAI 发布Grok 3已有数月，这是该公司针对 OpenAI 的 GPT-4o 和Google的 Gemini等模型做出的回应。Grok 3 可以分析图像并回答问题，并为马斯克的社交网络 X 的许多功能提供支持。巧合的是，X 于 3 月份被 xAI 收购。 xAI 通过其 API 提供两种旗舰模型：具有“推理”功能的 Grok 3 和 Grok 3 Mini。  Grok 3 的定价为每输入模型的百万个词元（约 75 万个单词）3 美元，模型生成的每百万个词元 15 美元。而 Grok 3 Mini 的定价为每输入百万个词元 0.30 美元，每输出百万个词元 0.50 美元。 Grok 3 和 Grok 3 Mini 的更快版本需要额外付费：Grok 3 每百万输入词元 5 美元，每百万输出词元 25 美元；Grok 3 Mini 每百万输入词元 0.60 美元，每百万输出词元 4 美元。 与竞争对手相比，Grok 3 并不便宜。xAI 的价格与 Anthropic 的Claude 3.7 Sonnet相当，后者也具备推理功能，但比Google最近发布的Gemini 2.5 Pro更贵，后者在热门 AI 基准测试中的得分通常高于 Grok 3。（xAI 被指控其 Grok 3 基准测试报告存在误导性。） 正如X 上的几位用户指出的那样，通过 xAI API 实现的 Grok 3 的上下文窗口也比该模型据称能够支持的要小。（“上下文窗口”是指模型一次可以处理的标记数量）该 API 的最大支持量为 131072 个标记，或大约 97500 个单词——低于 xAI 在 2 月底声称的 Grok 3 支持的 100 万个标记。 大约两年前，马斯克宣布 Grok 时，他将这个人工智能模型定位为尖锐、未经过滤且反“觉醒”的——总的来说，它愿意回答其他人工智能系统不愿回答的争议性问题。他确实兑现了部分承诺。例如，当被要求说粗俗的话时，Grok 和 Grok 2 会很乐意地满足要求，说出一些你在 ChatGPT上可能听不到的粗俗语言。 但 Grok 3 之前的版本 在政治话题上有所保留 ，不会跨越某些界限。事实上， 一项研究发现，Grok 在跨性别权利、多元化项目和不平等等话题上倾向于政治左派。 马斯克将这种行为归咎于 Grok 的训练数据——公共网页——并承诺 “让 Grok 更接近政治中立”。除了一些引人注目的错误，比如短暂审查对唐纳德·特朗普总统和马斯克的负面评价之外，目前尚不清楚 xAI 是否在模型层面实现了这一目标，以及可能产生的长期后果。 **了解更多：** [https://docs.x.ai/docs/models#models-and-pricing](https://docs.x.ai/docs/models#models-and-pricing) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491934.htm)

空中客车防务与航天公司公布了其未来战斗机驾驶舱的秘密，该公司正在协助开发该驾驶舱，这是欧洲增强型战斗机驾驶舱飞行员界面与交互 (EPIIC) 项目的一部分，旨在为下一代战机构建人机界面。  2035年，天空中某处，一架欧洲第六代战斗机正在执行巡逻任务。如果我们能透过座舱盖，越过飞行员的肩膀，看到眼前的景象，那景象和那些靠看《壮志凌云》或像我一样，翻阅破旧的《比格斯全集》来体验驾驶舱的人看到的景象截然不同。 驾驶舱里没有成排的仪表盘或成排的屏幕，看起来相当简陋。除了油门和操纵杆（这些在老款“龙卷风”战斗机上看起来也并无不妥）之外，几乎没有什么真正的控制装置。显示屏的数量甚至不如预期。一切都显得相当简陋。 [](https://newatlas.com/military/airbus-epiic-fighter-cockpit-of-the-future/#gallery:2) 新驾驶舱适用于第六代战斗机 与此同时，这个地方的感觉似乎有些不对劲。飞行员四处张望，飞机也做出了回应。他做着手势，对着稀薄的空气说话——稀薄的空气也回应了他。有时，当飞行员专注地注视着空白的面板，仿佛它们蕴含着某种意义时，飞机仿佛能读懂他的心思。 这一切都有点令人毛骨悚然。然而，这种令人毛骨悚然的感受背后是有原因的，因为我们无法看到飞行员看到的东西，也无法感受到他的感受。事实上，每一秒，他都会通过视觉、听觉、触觉，甚至直接进入大脑，接收精心整理的数据流，让他随时掌握与任务或飞行器安全操作相关的一切信息。 [](https://newatlas.com/military/airbus-epiic-fighter-cockpit-of-the-future/#gallery:4) 在未来驾驶舱原型中使用遮阳板显示器 1908年，飞机首次翱翔天际时，驾驶舱的设施非常简陋，只有油门、操纵杆、指南针、高度计和空速指示器，甚至可能还能找到一个挂钩挂怀表。 如今，驾驶舱简直就是一场噩梦，数百个仪表和显示器争相吸引飞行员的注意力。飞行员需要数百小时的训练才能了解哪些仪表盘或屏幕真正重要，哪些只是稍微重要一点；哪些指示灯是紧急指示灯；哪些蜂鸣声需要全神贯注。 对于民用飞机来说，这种情况已经够糟糕了，但对于战斗机来说，需要处理的信息要多得多，而且随着战斗的变化，情况可能在一瞬间发生变化，计划也会像用过的纸巾一样被扔进垃圾箱。  EPIIC 信息图 然而，我们讨论的是今天的情况。十年后，当战斗机飞行员面对的是配备人工智能的极其复杂的战斗机，并充当高超音速导弹、激光武器和自主无人机群的指挥中心时，情况会更加糟糕。 EPIIC 并不依赖运气，而是在欧洲国防基金的支持下，致力于彻底改造未来的驾驶舱，以满足飞行员的需求，但又不会让他们感到不知所措。 这并非一种“白纸一张”的方案。远非如此。设计师和与他们合作的飞行员都希望保留那些行之有效的设计。例如，未来的驾驶舱将保留熟悉的油门和操纵杆，因为飞行员对它们感到舒适。事实上，新设计的基本前提是让飞行员能够尽可能长时间地用手操作油门和操纵杆，这完全符合飞行员的习惯。 EPIIC 是一个由 27 家欧洲公司和学术合作伙伴组成的联盟，目前正处于原型设计阶段，而空客公司正在对各种新技术进行地面测试。这些新技术包括护目镜显示器，它可以让飞行员以增强现实视角观察世界，甚至可以将虚拟显示投射到任何所需的表面上。飞行员还可以通过手势或语音与飞机的人工智能系统进行通信，以进行选择或更改设置。甚至连操纵杆也得到了升级，配备了触觉反馈功能，利用振动和阻力直观地告知飞行员飞行状况。 “这涵盖了从语音指令和语音合成到基于手势的交互和眼动追踪等各种技术，”空中客车防务与航天公司三个EDF项目的项目经理贝伦·卡列哈（Belén Calleja）说道。“每一项新功能都必须方便飞行员并赋予其自主权。这背后有一个理念：HOTAS（手动转向控制）。驾驶舱设计尽可能体现飞行员如何将手放在油门和操纵杆上，以免干扰飞行。我们正在研究飞机与飞行员对话，以及飞行员与飞机系统对话的可接受程度。例如，通过语音或手势接收来自管制员的频率变化，而不是手动输入数字，这才是合理的。” 除了新接口之外，EPIIC 还希望使未来的驾驶舱能够独立于安装它的任何飞机，并能够轻松升级以满足未来的任务要求，从而使未来的驾驶舱适应未来需求。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491926.htm)

下周，Waymo 的无人驾驶汽车将在日本开始公共道路上测试，这是 Alphabet 旗下公司的首次国际旅行。Waymo 尚未确认最终是否会在日本推出商用自动驾驶出租车服务，但该公司仍将此次试驾视为一个“重要的里程碑”。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0331/27621e6a7148634.png) Waymo 将其描述为一次简单的“公路旅行”，旨在收集日本驾驶细节数据，包括左侧通行和在人口密集的城市环境中驾驶。车辆将由人工驾驶，用于收集地图数据，并由当地出租车运营商 Nihon Kotsu 管理。约有 25 辆汽车被派往日本，其中第一辆已在东京的一个停车场被发现。 正如发布图片的领英用户所言，Waymo 的工程师们将面临严峻的挑战。东京的环境非常特殊，包括“狭窄蜿蜒的道路”，以及成千上万的行人和骑行者与车流无缝衔接。 Waymo 表示，由日本交通局 (Nihon Kotsu) 雇佣的训练有素的司机将手动驾驶车辆穿越东京市中心的七个区，包括港区、新宿区、涩谷区、千代田区、中央区、品川区和江东区。Waymo 首次抵达新城市时会进行手动操作，以便其工程师收集当地交通模式和道路特征的数据。 尽管 Waymo 的车辆才刚刚投入使用，但 Waymo 表示，他们已经做好了准备工作，通过日本流行的出租车应用 GO 培训司机和车队经理。此外，该公司还一直在与当地官员、政府机构和急救人员协调测试事宜。 Waymo 业务发展和战略合作伙伴关系主管妮可·加维尔 (Nicole Gavel) 在一份声明中表示：“在东京，我们遵守着与在美国相同的坚定原则——致力于安全、致力于赢得运营所在社区的信任、并与东京当地官员和社区团体合作。” Waymo 目前在旧金山、洛杉矶、凤凰城和奥斯汀运营着商业化的自动驾驶出租车服务，并计划即将拓展至硅谷、亚特兰大、迈阿密和华盛顿特区。该公司还表示，将在圣地亚哥和拉斯维加斯进行道路测试。 就在Waymo在日本测试其车辆的同时，位于日本西侧的中国也在加大自身无人驾驶业务的投入。中国的Apollo Go自动驾驶出租车服务表示，其在2024年第四季度完成了110万次付费无人驾驶出行，并将很快扩展到香港。与Waymo一样，Apollo Go也表示，其每周平均完成20万次付费出行。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491924.htm)

OpenAI[宣布了](https://openai.com/index/openai-pioneers-program/)其先锋计划，称其为“一项旨在推动人工智能在实际用例中部署的计划”。先锋计划旨在改进评估人工智能模型的方式，因为开发人员和公司都越来越依赖基准来做出明智的决策，决定使用哪种人工智能模型以及如何在其应用程序中进行优化。  此前，Meta最近被指在 LMArena 基准测试中作弊，导致 Llama 4 的排名高于其他模型。先锋计划面向企业，这些企业将与 OpenAI 的研究人员携手合作，开发更有意义的基准测试，以反映现实世界的挑战，而不仅仅是排行榜上的得分。 OpenAI 表示，入选的公司将获得其研究团队的实际支持，重点关注两个关键成果：针对每个行业制定特定领域的评估，并构建旨在处理与该公司运营相关的三大用例的微调模型。 这些定制基准测试的目标行业是法律、金融、医疗保健、保险和会计等行业。OpenAI 指出，目前许多领域尚无统一的 AI 性能衡量标准，这使得公平评估模型或改进模型变得困难。OpenAI 希望通过与这些垂直领域的公司直接合作，定义特定领域中“良好”的标准，并发布这些评估结果供其他人参考。 该计划的另一部分是关于微调的。参与的公司将获得帮助，使用强化微调（RFT）训练定制版本的OpenAI模型。OpenAI使用这种方法来创建在特定任务集上表现优异的“专家”模型。据OpenAI称，这些模型可以投入生产规模部署。 首批入选的初创公司将由少数几家组成，每家公司的入选都基于其所构建项目的实际影响。OpenAI 表示，他们正在寻找能够解决实际问题的团队，在这些问题上，更智能、更专注的人工智能能够带来显著的改变。随着项目的发展，它可能会扩展到更大的公司和更复杂的领域。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491922.htm)

美国国会图书馆 (LoC) 已将 Windows 95 音频纳入其国家录音记录 (NRR)。NRR 是一个“具有文化、历史或美学意义，并能反映或记录美国生活”的录音清单。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2022/10/b4378b7b79ff25b.gif) 除了 Windows 95 主题声音之外，Minecraft 的 Alpha 版本以及其他 23 首主流乐曲也入选了该主题。新闻稿称： <blockquote><p>埃尔顿·约翰 (Elton John) 的里程碑式专辑《再见黄砖路》、芝加哥的首张专辑《芝加哥交通管理局》、百老汇《汉密尔顿》的原声录音、玛丽·布莱姬的《我的生活》、艾米·怀恩豪斯的《回到黑暗》、微软的重启铃声以及 Minecraft 电子游戏的配乐已被选为历史和文化的一些标志性声音，将加入美国国会图书馆国家录音登记处。</p><p>国会图书馆馆长卡拉·海登今天将 25 份录音评为值得永久保存的音频珍品，因为它们在美国录音遗产中具有文化、历史或美学重要性。</p></blockquote> LoC 还解释了为什么选择 Brian Eno 的 Windows 95 重启主题，并称这是家用 PC 革命的关键点： <blockquote><p>20世纪90年代见证了个人电脑的普及，这在当今世界已是司空见惯。这场革命在1995年8月微软发布后获得了巨大的发展。Windows 95 操作系统。这次迭代将更多的计算机操作引入了图形用户界面 (GUI)，使非专业消费者更容易使用家用电脑。为了纪念这一改进和其他改进，微软选择加入 Windows 95 启动时播放的简短启动声音。</p><p>该公司选择了氛围音乐创作者、多产音乐制作人布莱恩·伊诺 (Brian Eno) 来创作这款音效。伊诺现已入选摇滚名人堂，也是氛围音乐和电子音乐创作的先驱。伊诺为微软提供了 84 个音效元素。设计师最终选择了一种几乎是要求长度两倍的声音，但他们认为这种声音传达了他们所设想的欢迎、希望和进步的感觉。</p></blockquote> 您可以在下面收听： [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491920.htm)

特朗普的关税大棒让全世界股市愁云惨淡，科技行业成为重灾区，对于本就陷入困境的Intel更是雪上加霜，股价和市值甚至纷纷创下16年来的最低点。**美东时间4月8日收盘，Intel的股价只有18.13美元，下挫7.36％，市值约790.6亿美元，都是2009年7月以来的新低。** 相比之下，AMD其实也很难，昨日大跌6.5％，收于78.21美元，市值约1264.1亿美元。 对比下来**，Intel的市值已经只有AMD的大约六成，股价更是不到四分之一**——这放在5年前谁能想到？ 好消息是，随着形势的变化，科技股今天纷纷反弹，至截稿时Intel大涨18.75％来到21.53美元，AMD更是大涨23.82％来到96.84美元。 接下来怎么走，除了大环境的影响，更要看自身实力。 **对于Intel来说，即将量产发布的18A工艺和Panther Lake处理器，恐怕将成为一道分水岭。**   [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491918.htm)

Forrester研究报告显示，高尖技术行业因数据泄露造成的损失就超过20亿美元，而邮件泄密占比高达63%。邮件作为企业核心通信工具，承载的已不仅是信息传递功能，更成为了商业机密的“生命线”。 在这个全员皆有可能成为“漏洞”的时代，如何让每封承载核心数据资产的邮件“安心出发”，成为了关乎企业存续的必答题。 **某机械制造企业的邮件数据安全困境**  某大型机械制造企业业务广泛，覆盖全球近 120 个国家和地区，拥有超 3000 名员工。企业日常邮件传输中，高精度技术图纸、投标文件、供应链数据等核心数据资产频繁流转，其安全防线需求呈现 “三高” 特性：**高敏感数据、高频数据传输、高合规要求**，同时也面临以下三大严峻挑战：  **挑战一：政策合规高压线** 依据国家网信办发布的《中华人民共和国网络安全法》，关键信息基础设施运营者需对邮件系统进行等保 2.0 三级以上认证，并部署防泄露技术，如内容过滤、行为审计等。对于该机械制造企业而言，满足这些合规要求刻不容缓。  **挑战二：核心数据资产“隐形泄露”** 该企业核心部门通常借助邮件传输技术图纸和工艺等重要文件，这些文件多以 pdf、cad等格式存在。如果依靠传统人力审查的方式，面对高密度、高频率的邮件附件，不仅识别效率极低，更存在 “看得见，管不住” 的管控漏洞，核心数据资产随时可能 “隐形泄露”。 **挑战三：员工合规意识薄弱** 该企业架构复杂，下设 9 个职能部门、6 个业务部门以及 8 家二级管理公司，员工数量庞大且安全意识参差不齐。员工因失误不慎泄露机密文件的风险较高，给企业带来了巨大的安全隐患。 面对政策、内容、人员的三重挑战，该企业需要的不是单点补漏，而是一套“会思考”的系统化智能防线。 **CACTER EDLP 构筑三层智能安全防线** CACTER邮件数据防泄露系统（以下简称“CACTER EDLP”） 凭借自研AI多维行为分析与实时预警技术，提供从内容识别、传输加密到合规审计的全链路数据防护，为该企业构建起 “三层安全防护网”，全面应对上述挑战：  **精准识别，全方位守护数据资产安全** 1. 机械制造企业日常中常包含cad图纸，技术文档等复杂文件，CACTER EDLP支持识别rar、zip、cad、后缀为空等上千种类型，确保技术图纸、工艺文件等核心数据在邮件传输中无遗漏地被检测。 2. 针对机械制造行业的高敏感数据，系统可通过敏感关键字管控邮件，防止员工误发或故意发送包含技术参数、投标报价等敏感内容的邮件。 3. 对于隐匿性强的文件内容（如在文档中嵌入的图片、文本），系统能够完全暴露并检测文件内容，确保技术图纸中的注释、说明等细节不会因嵌入文件而被忽视。  **灵活策略，千人千面的精准管控** CACTER EDLP的策略配置灵活智能，满足该企业复杂的组织架构场景： 1. 分级管控：机械制造企业组织架构复杂，不同部门对数据安全要求各异。系统支持设立&#34;红黄绿&#34;三级管控区，重点部门(如研发、采购）的邮件可单独实施&#34;双人审批+内容脱敏&#34;，确保高敏感数据安全 2. 多级审批：系统支持自动抄送、自动密送等功能，员工无感知，保障监管无死角，确保邮件管控的灵活性与合规性 3. 批量审批：系统可制定员工的邮件按时间频率集中审批，重点人员邮件可实时审批，大大缩减审批时间，提高工作效率  **应急防控，一键召回守护内部信息安全** 该企业内部信息流转频繁，一旦敏感信息通过邮件泄露，后果不堪设想。CACTER EDLP 与 Coremail 邮件系统无缝对接，支持对站内邮件进行召回。即便邮件已通过 CACTER EDLP 检测并发送，管理员仍可一键召回站内邮件，有效防止敏感信息在企业内部随意传播，加强内部信息安全管理。且召回操作全程留痕，完全满足审计要求。 客户评价 该企业对CACTER EDLP的使用体验给予了高度评价。操作界面直观易用，策略配置灵活智能，满足了企业不同部门和业务场景下的个性化需求，提高了邮件管控的精准度和效率。 “CACTER EDLP的邮件全检和域内召回功能是我们最关注的亮点。系统部署顺利，团队响应及时，服务专业性令人满意。” ——该机械制造企业IT负责人 当每封邮件都可能影响企业命脉，安全防护必须从‘被动堵漏’转向‘主动防御’。CACTER邮件数据防泄露系统（CACTER EDLP），凭借精准多维AI识别技术与灵活全面的管控策略，为中国制造筑牢安全防线，助力企业在未来的全球舞台上稳健前行。  CACTER EDLP 支持免费试用15天！ 扫码添加“CACTER小助手”  或直接致电咨询：400-000-8664