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机核 · Hakumen # 前言 这周暂停读技术向文章的内容，想结合时事谈谈对Unity的一些吐槽。 Unity是我工作中用得最久的一款游戏引擎，它有过效能和用户量上的高峰期（差不多也是出《原神》的那几年），但随着近几年不断出篓子，现在已经成功把我劝退了。 我在机核投的最初几篇文章中就有当时分析去年初Unity裁员的，没想到短短一年里，Unity在政策反复横跳、换了两届CEO之后最终在今年开年整了更多新活。简单概括下：在Unity总部部分，预计要砍掉很多偏“高清化”游戏相关的部门，包括配套的开发工具部门；在国内主要是结合“团结引擎”搞特供版引擎以及特供的付费模式——有些引擎版本上的差距后续单独一节介绍。 本篇文章中提到的一些事，除了我明确说“疑似、猜测”的是来自网传的内容，其它则是有新闻或资料佐证的事实，出处我就不一一列举了。但提到的网传内容也是形成了舆论风波的，所以也不是空穴来风。 在开始前再简单补充下，很多大厂用的Unity版本是买断了源码授权之后进行了大量定制的，几乎可以视为大半个自研引擎了，有些几乎只借用了一个壳子——比如前段时间测试的《明日方舟：终末地》。首先作为小型团队或个人开发者来说并不能享受这部分技术的红利，每个大厂实际上还是自己造轮子；而指望Unity官方拿出更多新的高级特性，又由于官方早些年商业策略的原因——目标瞄准了很多方向，但开坑不填的居多，导致大部分开发者想深入使用某一方向的功能就会发现几乎就都是半成品。“多而不精”是之前几年我对Unity平台的整体印象。 # 一、多线追热点 整个2024年，在国内部分，这一年里Unity重点在推的就是其整合、开发、发布H5小游戏的能力。这一点从去年的Unity开发者宣传的主要议题就能看出来——甚至有小游戏买量推广专场。这部分我不想多加评论，如果订阅了它的公众号的应该都知道。 另一方面，Unity本部也尝试在内部整合流行（但不是最先进）的AI功能——其中负责生成式的被称为Muse，目前公布的功能包括：文字生成图标、精灵图、动画、纹理；负责分析式的被称为Sentis，包括一些比较成熟的识别功能例如语音识别、图像分析、深度分析、手势识别等，有十几项，复杂点的能实现一个基于AI的棋类游戏对手；但伴随着一年内AI在各领域的高速发展，Unity提供的这部分就显得不够看了。而且还要考虑使用价格——各处可查的信息上Muse还是首月免费，之后30美元每月；而Sentis由于是本地部署的，似乎是接入即可使用的（网上没有查到这部分需要收费，但具体条款类的我没有去研究）。  (图中是Muse的材质纹理功能) 关于这些AI类的应用，由于其后续投入（无论是功能提升还是宣传）及性价比的原因，网上能搜到实际在用的案例几乎没有。 其实在产品的上升期，追热点还不能算是一件坏事。回想到大约8年前参加的某届Unity开发者大会，当时的VR游戏还被视为是下一个热点在被全力推广。客观点说当时Unity、Steam和HTC共同打造的开发套件还是不错的，很容易就能按照案例实现一个“原地射箭”类的游戏原型出来，并在头显上直接调试。当然后来我们知道，VR设备和游戏在体验和性价比找到一个相对能盈利的平衡点是很多年以后的事了。 后面Unity则“多线开花”，产品线扩展到动画、AR、医疗、车载系统（车机）等领域，再加上前面提到的H5小游戏和AI——但最终大部分方向都有一种浅尝辄止的感觉。这其中例如AR就有一定的计算机视觉方面的技术要求（摄像机图像识别等），而医疗和车载系统都需要深度的定制化开发，开了这么多坑之前可是没少招人——顶峰时期Unity在全球的员工数有8000以上，而经过多轮裁员后这一数字会变为一半甚至更少；其中典型的就有16亿美元收购结果最终弄到关停解约的维塔视效部门（Weta FX）。 让我们横向对比一下虚幻引擎在其它领域的一些拓展：除了其实也没有盈利的VR、医疗、车载系统、仿真等方面，虚幻引擎收购了一个3D扫描的团队，并在虚幻5引擎中着重突出了对高精度大量多边形模型的优化支持方案，它的RealityCapture——MegaScan——Nanite这个产品链路真正实现了“赋能”的效果；其中RealityCapture是提供照片扫描解决方案，MegaScan（后来的Quixel）是扫描模型库，Nanite则是其容纳任意数量多边形的新技术。  (图中是MegaScan库早期的界面，现在已经整合到了Fab素材库中。) 现在玩家看到基于虚幻5的超高清场景应该都已经习以为常了，而高清化的副产品是作为动画制作和电影预拍摄工具的作用变得更强了。例如流浪地球2纪录片里，其中第一段用到的预拍摄工具就是虚幻5。而虚幻5自带的数字人MetaHuman模块也相当成熟，结合动作捕捉和口型识别技术后几乎可以以假乱真了。 两者相比而言，曾经Unity是比较“平民化”的，而虚幻引擎曾是“昂贵、精英化”的；而经过了这几年，事情悄然发生了变化。如果一定要总结出点什么的话，我能感觉到追流量大家都会，但最后往往实际产生竞争力的并不来源于对热门领域的追捧，而是基于自身技术力和市场的结合——虚幻5的高清化竞争力是基于“提前一步拿出次世代渲染方案”来达成的。 我觉得这是一个很朴实的道理，就是一个事情技术门槛越低，那对于自身的“护城河”效应就越弱，不可能都幻想通过规模化来砸死竞争对手；炒热度是一回事，靠热点盈利又是另一套逻辑了。当然大部分企业都只能在科技研发上做“微创新者”而不是开拓者，同时具备耐心和实现能力的很少，Unity只是不能免俗罢了。 # 二、Unity的收费模式解读 Unity在早期和虚幻引擎能竞争的一个重点，除了对移动端更优化之外，就是它有对个人开发者完全免费的模式——而后者则至少是下载量分账模式。其中的一个区别是个人版发布的游戏会强制有Unity标识的欢迎页，以及早期的一些版本个人版会比专业版（以及后来又分了专业版和企业版、工业版）少一些功能——大约6年前时常用引擎功能上的差别对待就被取消了，那时可以说是Unity在开发者中的声望的顶峰。 当然，从条款上来说如果要发布商用项目，使用的授权证书还是会有一定的开发资金规模和销售规模上的约定（目前的条款是约定开发规模的，例如成本20万美元以上之类的）——即达到一定规模就必须购买相应档位的授权了。 除了面向普通开发者的引擎授权业务外，Unity还有技术咨询服务、广告业务以及买断及定制开发业务。 这部分我会聊聊之前我大概了解到的企业版的收费策略。其中提到的价格大概感受一下数量级即可，一方面可能我是听来的，传达或者记忆不一定准确，另一方面每个企业每年都可能是不同的价格（国内也可能是“特供”的价格）。  (目前CN官网的产品价目表)  图中提供了一个目前的产品价目表。具体的差异项这里没有全部列出来，大概还是近20项区别。工业版是近几年新增的方案，大概就是多一些培训和技术咨询、支持内容。 另外我还专门找了一张海外版的网页做对比，会发现“自定义启动画面”一项在两者的个人版中确实是不同的。其它一些细节我就没有逐项对比了。 在最初，确实有过“只需要游戏打包的那台机器购买企业版授权，其他开发人员按一定比例购买专业版”的时候，这个购买比例基本上都是双方的商务协商的的结果。可能有人会问：那只购买一个发布授权，其他人都用个人版开发行不行？其实也不难理解，因为企业有其对应的注册地址及法人，因此Unity的法务部门真的可以“顺着网线”找过来。保证一定规模的企业“按足量购买”应该也是Unity法务和商务部门每年的重要工作。 随着Unity Hub平台的逐渐完善，后续就必须做到开发账号——资格席位——开发机器Mac地址精确对应，企业版大概是一个资格席位一年5万，最多可供两人共享。购买了一定席位后可能附赠一定次数的上门技术咨询——按报价来算是6万一次，持续最多两天。 而对于例如米哈游之类的大企业，首先他们会用至少千万级的价格（这个是2018年左右听来的价格）来买断引擎源码及修改权以进行定制开发——在此基础上肯定也少不了请官方人员做一些定制化的需求，或提供技术支持，这又是一笔额外费用。事实上这部分已经是Unity引擎授权费中最赚钱的部分了，往上提升的空间几乎没有。 但由于这种级别的客户相对不那么多，Unity始终无法持续的从广大的个人开发者身上变现，在其有财务压力的时候终于演变成了尝试改变付费模式的风波。 # 三、按下载量收费风波 和虚幻引擎最初是从企业授权模式转为营收分成模式不同，Unity在扩圈阶段始终保持了一定程度的“免费”模式。当然远古时代的个人版也会面临水印和强制开屏画面，后来水印去掉了，开屏画面展示甚至也变为非强制的了。在之后几年引擎的使用人数也是达到了高峰。 但是到了2023年，可能迫于财务压力，Unity官方由CEO牵头试图推进一场“开历史倒车”的行动——试图以一定的形式效仿虚幻引擎的授权方式，在不同版本的引擎中推进按下载量付费（网上总结为Runtime Fee）的一项额外收费。当时这项收费的提出甚至是和其引擎授权费要并行存在的，可以说提出之时就是一项比较欠考虑不够完善的政策。  在当时一度在Unity的使用者中引起了轩然大波。且不说这个时候开始噶韭菜是否合理，很多人首先会担心“这个下载量统计能靠谱么，万一被人盗刷了次数怎么半？还有免费游戏怎么算？”。 当时用一周左右官方得出的结论是——只有使用最新版本引擎（并内置了下载统计）的会被列入这一政策的范围；并且相应的起征门槛也上调了一些。而关于免费游戏如何统计的问题，似乎当时也没有立刻给出与付费安装差异化的方案。 结果来说这一过程并没有办法让开发者买账，社区甚至出现了例如《空洞骑士》的开发者试图转用别的引擎开发其续作《丝之歌》的情况（鸽到现在不知道Unity占几成锅）；其它的比如《蟹蟹寻宝奇遇》《吸血鬼幸存者》等游戏的开发者都在社区发声表明了自身的态度。整个过程可以说都为其对家的Godot和虚幻引擎引流了。 最终，提出这一方案的CEO辞职了；而近一年时间是否靠这个分账条款收到一些钱也是一个未知数。这一方案也在2024年9月正式被叫停了，但失去的开发者信任却没那么容易找回。 整个过程我描述得比较简短，但稍微关注过当时事态的开发者或玩家应该能知道，其实是一件大新闻了。 由于最终没能推进这一收费模式，反而严重影响了其基本盘，因此2024年度Unity的财报看来营收甚至是以广告服务为主的——它的引擎业务只占比三成左右。广告这部分我了解得不多，就不展开讲了；不过关于这一年引擎自身呈现出的面貌，确实还能再聊聊——关于Unity6。 # 四、Unity6的拉跨发布与最终“高清化”后的状态 近几年用过Unity的可能会知道，它有着类似windows一样的命名方式跳变。例如从5.X开始突然变成了按年来命名，例如2018一直到2023，每年都有其对应的年号版本与看着还挺满的路线图。后来，不知道是不是为了高过虚幻5一头，突然又从年号版本改回了Unity6这种命名方式，这次发布会的规格相对也比之前年号版本时要高不少。（实际的开发者还要理解CN特供版及其区别，后面会提到） 除了前面提到的AI相关的两个模块外，我们一起看看当时发布会上主要介绍的图形方面的内容。  除了图中的STP外还有Adaptive Probe Volumes——自适应探针体积，这几乎已经是发布时的全部新渲染特性了（还有GPU剔除等另外两项，更不值得提）。这里我就不多介绍这两项技术的内容了，它们都不是特别宏观的解决方案，相对来说都是对观感影响不是大的局部改良。 不客气的说，这次发布从卖家秀的角度都完全没法看。如果类比游戏主机发布的话，可以说Unity6发布时没有任何“护航”的新特性，有的只是之前很多功能的高级改良版，以及画了一些新的饼——包括AI应用。再看看在其之前两年就发布了的虚幻5的初版演示内容——肉眼可见的差距。考虑到发布的时间点其实Unity内部正在激烈变动中，会产生这种“没内容”的感觉也不奇怪。  可能虚幻引擎在图形高清化上把它的竞争对手甩下车，这件事对很多像Unity一样的引擎或自研引擎的游戏公司都是残酷的，但Unity确实也有商业策略上不重视高清化落地、只停留在研究阶段的问题，它在全局光照、光线追踪、毛发渲染等领域的技术研究在2021年之后就很少有推进和整合进引擎的部分了。 其实核心玩家对于“高清化”的讨论是偏向于消极的，但真正看看泛玩家群体，会发现高清其实还是很有吸引力的。国内的3A高清化一度需要靠手机全平台游戏来带动，但自从有了黑猴以后，结合对虚幻5的使用，这种情况正在剧烈变化。 如果有看过我之前的一些SIG粗读文章，可能会明白：把3D模型做得高清都能做到，难的是进引擎里之后怎么优化网格、怎么处理全局光照、怎么一事一议的处理好运行时的毛发、植被、云雾水等等的渲染——这些东西没点积累是不能一下爆发性提升的；也有一些是实际做过开发才会感觉到，例如可视化编程、图形化材质编辑、整套的大世界方案等，这些虚幻已经以比较完备的姿态交付给开发者了，而相应的功能在Unity要么就是指望第三方开发，要么就是只为大厂定制解决方案。  直到2024年底，Unity6终于又补充了一个与“高清化”接轨的正式发布宣传，伴随着一前一后发生的“取消按下载量收费”的事件，一度让舆论有回暖的趋势。可是好景不长，到了2025年初就传出了Unity要激烈转向，缩减高清化方向的人员，走回多平台路线——到了今年初各种具体的裁员新闻又出来了。比如之前提到大概要做一个内置的（对标虚幻的）行为树系统，最后也只留了一个半成品；可能还有其它受影响的模块，这部分且让事情再发酵一段吧——但不管谁来看，它的高清化路线（或者说3A向的开发能力）应该是完了。 # 五、CN特供版——团结引擎 事实上我也没有具体使用过团结引擎，但对它的印象一直不怎么好。 首先需要明确的是，Unity中国——“优三缔科技（上海）有限公司”的性质是一个合资中国企业，而不是Unity总部的子公司。在看到注资它的国内一众大企业名单时，我还是挺吃惊的——它们分别是： 中国移动、阿里巴巴、吉比特、米哈游、OPPO、佳都科技以及抖音集团等 。 而团结引擎可以视为在Unity2022LTS版本基础上进行的分支开发，整个可以算是一个独立的新引擎，也是这个公司的主营业务。但宣传的重点多是放在微信小游戏、鸿蒙和车机等方面——抛开技术不谈，满满的渠道特供感，似乎解决的主要不是技术问题，而是难搞的甲方平台。  我有点怀疑这些资方对于团结引擎这款产品的定位是怎么考虑的，以及到底多大程度希望它能实现新的盈利模式。这件事和国内的各个层面的开发者都息息相关——除了买断授权的少数大厂。 其实在Unity Hub及引擎年号版本的时候，com和cn的引擎版本就有些微的不同了。比如CN版的一些接口中有例如AssetBundle（Unity打包后的资源格式）资源加密的内容，以及CN版的HUB会多几个特供版的功能服务（云服务、性能分析）等。这并不是我主动想了解这个区别，而是由于前公司内部网自带翻墙的原因，经常要为下错了海外版的同事纠正引擎版本，否则会在使用时因为不同的API而导致编译错误。但至少特供版的功能到这一步都还是“好意”的，是可以有选择使用的。 而团结引擎，在我还在使用Unity的期间，确实不太用得上。以官方网站的介绍来看，它在3D游戏开发方面也没有明显比官方版更好用或者功能更强大的方面（除非愿意把企业级的大世界方案下放到普通开发者，这想来也是不可能的）。 近期的其中一个争议点就在于，本身已经显得落后的Unity6，在cn官网上悄悄的隐藏了下载地址。所以人们难免猜测，是否从Unity6开始特供版会强制使用团结引擎——因为疑似有开发者得到了“国内使用海外版Unity6发布可能有法律风险”的客服答复。 近期关于团结引擎的另一个风波就是——疑似有个人开发者在发布时才得知免费版在鸿蒙平台会有水印，而去水印要支付一笔不小的费用。要知道国际版Unity中早就没有水印这回事了，而且这笔去水印费用也相对比企业版都更贵一些。 与之伴随的就是项目在引擎间迁移的考虑。目前的情况是——Unity引擎的项目可以迁移至团结引擎，但之后资源的GUID和加密方式会被调整，后续就无法迁移回Unity引擎。 截至到目前，关于Unity6下载使用的事情还没有定论，或许特供版的官方也还在试探；也或许只是官网还在整改，没有定下来。但很明显，这两年团结引擎的使用率想必是无法让Unity中国满意的，所以会做出什么方向的商业决策也不难猜。 # 结语 重轻老师曾在《游戏帝国：第二季》节目中做了调整，把Unity的部分暂缓了。事后看来这一决定无比正确，因为节目最后可能都要为谈论的企业上一个价值，但这两年看下来上无论为其上什么价值都会被光速打脸——它不仅是寒股东的心、也寒开发者（精神股东）的心。 我个人的看法，作为一个有着如此大体量的商业化游戏引擎企业，Unity不去想在图形高清化上有所突破，反而只去考虑走“网红”路线是不行的。就好比重轻老师举过的Netflix的例子，订阅制虽然刚出来的时候看起来很热闹，但事后看来也不产生新的价值，只是重排了已有的价值分配，并引入了一种击鼓传花透支未来的商业模式。类比来看，Unity如果只想跟进热点和时不时改变商业模式，即使短期能偶尔有成效，长期来看必然越来越难维持。真落到H5小游戏赛道了，那cocos2d等其它2D引擎就有话可说了；而车载系统之类的，它也没有明确的比较优势，能做的方向其它一些引擎或源生框架也能做。 作为曾经用的时间最多的游戏开发引擎，说遗憾肯定是有的，但到这一步我只能说往后Unity能不用尽量不用吧。从大量项目近况统计，这两年整个国内Unity开发人员圈子至少减少了30%的工作机会，以后几乎只剩最头部的项目和最Low的项目；而对于个人开发者，则有商业条款不确定的阴霾。对于国内使用Unity6，目前没有定论；而使用之前的LTS版本，理论上只要不再出向旧版本追溯的条款（例如下载收费最初想做的那样），那继续使用其实也没关系——但时不时关注一下相关新闻或是条款的变更总是必要的。 Unity现在仍然是市场占有率最高的游戏开发引擎，但其份额正在明显缩小；而从互联网身边统计学来说，国内二线及以上的游戏开发商使用Unity的越来越少，在研的头部项目也缩减到了个位数；而作为其基本盘的个人版使用者，现在也面临上桌还是离席的问题了。
 本田将推出《宝可梦 朱紫》故勒顿实体大摩托，预计3月7日至9日在东京港区南青山进行展出。 <内嵌内容，请前往机核查看> 而早在去年，丰田也宣布要推出《宝可梦 朱紫》的另一个神兽，密勒顿的实体大摩托，还开展了现场试骑活动。 <内嵌内容，请前往机核查看> 据官方介绍，这款一比一还原的大摩托不仅在造型上极致还原，还能够实现骑行以及站立等功能。
 据油管频道MinnMax消息， 制作人Josef Fares在节目中提到了《双人成行》，他在节目中表示，《双人成行》销量现已突破2300万份，其中一半的销量来自中国。  
嘶吼 · 胡金鱼
一场名为“StaryDobry”的大规模恶意软件活动以破解游戏《Garry’s Mod， BeamNG》的木马版本为目标，攻击全球玩家。 这些游戏都是Steam上拥有数十万“绝对正面”评价的顶级游戏，因此它们很容易成为恶意活动的目标。 值得注意的是，据报道，在2024年6月，一个带花边的光束模型被用作迪士尼黑客攻击的初始访问向量。 根据卡巴斯基的说法，StaryDobry活动始于2024年12月下旬，结束于2025年1月27日。它主要影响来自德国、俄罗斯、巴西、白俄罗斯和哈萨克斯坦的用户。 攻击者在2024年9月提前几个月将受感染的游戏安装程序上传到torrent网站，并在假期期间触发游戏中的有效载荷，从而降低了检测的可能性。  StaryDobry活动时间表 **StaryDobry感染链** StaryDobry活动使用了一个多阶段感染链，最终以XMRig加密程序感染告终。用户从种子网站下载了木马化的游戏安装程序，这些程序看起来都很正常。  活动中使用的恶意种子之一 在游戏安装过程中，恶意软件卸载程序（unrar.dll）被解包并在后台启动，在继续之前，它会检查它是否在虚拟机，沙箱或调试器上运行。 恶意软件表现出高度规避行为，如果它检测到任何安全工具，立即终止，可能是为了避免损害声誉。  Anti-debug检查 接下来，恶意软件使用‘regsvr32.exe’进行持久化注册，并收集详细的系统信息，包括操作系统版本、国家、CPU、 RAM和GPU详细信息，并将其发送到pinokino[.]fun的命令和控制（C2）服务器。 最终，dropper解密并将恶意软件加载程序（MTX64.exe）安装在系统目录中。 加载程序冒充Windows系统文件，进行资源欺骗，使其看起来是合法的，并创建一个计划任务，在重新启动之间持久化。如果主机至少有8个CPU内核，它将下载并运行XMRig挖掘器。 StaryDobry中使用的XMRig挖掘器是Monero挖掘器的修改版本，它在执行之前在内部构造其配置，并且不访问参数。 矿工始终维护一个单独的线程，监视在受感染的机器上运行的安全工具，如果检测到任何进程监视工具，它将关闭自己。 这些攻击中使用的XMRig连接到私有挖矿服务器，而不是公共矿池，这使得收益更难追踪。 卡巴斯基无法将这些攻击归因于任何已知的威胁组织。StaryDobry往往是一个一次性的活动。为了植入矿工，攻击者通常会实施一个复杂的执行链，利用寻求免费游戏的用户。这种方法可以帮助威胁者能够维持采矿活动的强大游戏机，最大限度地利用了矿工植入物。
36氪根据麟评居住大数据研究院最新公布的100个城市的房价收入比数据，2024年全国100个城市的房价收入比分布继续“下沉”，已有7成以上城市低于10，只有5个城市的房价收入比维持在20以上的高位水平。 这5个城市分别为：一线城市中的深圳、北京、上海，以及三亚、厦门。 这100个城市的2024年房价收入比平均同比下降了9.7%，降至10.3。其中二线城市降幅最大，为10.8%。一线城市的房价收入比也在加速下降。 房价收入比指城市居民每户住房总价与家庭年总收入的比值，一般用来衡量买房的难易程度。 一般认为，我国在 7 倍左右可认为合理区间。  图源：麟评居住大数据研究院 麟评居住大数据研究院分析认为，虽然表面上看买房压力持续下降，但近两年房价收入比下降的原因已与2022年以前截然不同，近两年的下降原因则是房价持续下跌而非居民收入的显著提高，而2022年以前房价收入比下降系居民收入增速远远大于房价上涨速度。目前购房压力虽缓解但仍存在。  图源：麟评居住大数据研究院 分区域来看，海峡经济圈和珠三角、长三角经济圈位居前三，2024年房价收入比分别为15.6、14.1、11，这些经济圈是我国经济发展较为活跃的区域，集中了大量的高端产业和优质资源。 例如，长三角经济圈涵盖了上海、杭州、南京等核心城市，珠三角经济圈则有深圳、广州等一线城市，而海峡经济圈以厦门、福州等重点二线城市为代表，相对旺盛的购房需求推高了这些城市的房价水平，同时居民收入平稳增长无法快速弥补差距，以致购房压力较大。东北、西南、西北城市的房价收入比在7—8之间，居民购房压力相较小于其他经济圈。  图源：麟评居住大数据研究院
More importantly, DeepSeek has open sourced a world-class reasoning AI model, Jensen Huang said. He sees future reasoning models consume much more compute, stating "we're at the beginning of reasoning AI and inference time scaling.”
在AI PC 2.0战略中，荣耀试图用AI重构荣耀笔记本，打造AI内核驱动的智能硬件、AI智能体赋能的人机交互和AI服务流转的跨端生态。
人人都是产品经理 · 进击的沈帅波
<blockquote><p>在AI技术蓬勃发展的浪潮中，无数创业者和公司怀揣着改变世界的梦想投身其中。然而，市场的残酷和现实的挑战让许多曾经备受瞩目的AI公司倒在了黎明前夜。本文回顾了那些在AI浪潮中崛起又陨落的公司，分析它们的失败背后隐藏着怎样的教训？而这些教训又将如何照亮AI行业的未来？</p> </blockquote>  我相信大家都能感觉到，现在已经是AI爆发的时代。大厂和创业公司每天都有大量关于AI的新动向，我们追赶的速度永远跟不上市场更新的速度。整个市场紧张且兴奋。 这股浪潮下，大家关注的对象往往在明星公司身上。然而回首望去，AI已经发展了几十年，很多公司没有等到黎明的到来，但并不意味着它们的存在没有意义。 根据钛媒体AGI统计，从2022年11月ChatGPT发布到2024年7月，国内已经有8万家AI相关公司消失。很多初创企业直到服务器停机的前夜仍在追问：我们究竟是被泡沫吞噬，还是为未来殉道？ 此刻站在算力洪流奔涌的岸边，那些消逝的代码与理想在数据湖底闪烁微光。当所有媒体都在跟进AI行业新动向的时候，我想用一篇文章缅怀那些倒在黎明前夜的AI公司。它们曾经是上一轮AI浪潮里的明星，又在AI黎明前走向倒闭、卖身、创始人跑路的悲怆结局。 当世界为DeepSeek欢呼时，很少有人注意到那些在黎明前熄灭的星火。当我们从未来的某个时间点回头看，它们的倒下又意味着什么？ ## 01 波形智能：95后带队曾获千万融资，被卖后创始人入职OPPO 姜昱辰本科毕业于浙江大学竺可桢学院，后在瑞士苏黎世联邦理工大学攻读人工智能博士。师从自然语言生成领域专家Ryan Cotterell，曾在微软亚洲研究院参与大语言模型研发。2023年大语言模型不断涌现，ChatGPT、Sora等生成式AI席卷全球。1998年出生的姜昱辰意识到，AI发展的契机已经到了。同年姜昱辰放弃在瑞士的高薪工作，毅然回到杭州创立了名为“波形智能”的AI公司。 公司成立不到两个月，波形智能就完成了上百万的种子轮融资，随后和浙大团队联合推出中文创作大模型Weaver，这在当时是不小的突破。Weaver大模型推出不久，基于Weaver的小说写作产品“蛙蛙写作”正式发布，在网文圈引起热烈反响。  图：蛙蛙写作官网 2024年1月，波形智能完成了千万级Pre-A轮融资，这是属于波形智能的高光时刻。半年后“蛙蛙写作2.0”发布，该版本实现了全链路内容创作，创作范围覆盖小说、剧本、视频等多个领域。应用上线一年注册用户超30万，生成近200亿字的文本。 然而就在几个月后，创始人姜昱辰突然将社媒账号签名更新为“now at OPPO”，坊间关于波形智能解散、卖身OPPO的消息流出。随后，波形智能确认被收购，并表示“产品和公司仍在正常运营，均不受影响”。OPPO收购波形智能后，姜昱辰及核心团队成员几乎均入职OPPO。 去年全球范围内大量大模型创业公司面临相同窘境，“AI闭店潮”下，能够被大厂收购已经是不错的出路。 ## 02 Afiniti：“老牌”明星AI公司，创立18年死于不赚钱 2024年11月，创立18年的老牌AI独角兽Afiniti宣布破产。 Afiniti的创始人Zia Chishti曾是一位少年成名的企业家，1997年创立了Align，这家公司发明了世界上第一款隐形牙套“隐适美”。直到今天，Align仍然是隐形牙套界TOP级的存在。2006年，Zia Chishti在清仓了Align的全部股份后开始了二次创业，创立了人工智能公司Afiniti。 Afiniti的主要业务，是根据算法为打客服电话的用户匹配合适的客服人员。这一模式在电信、金融等重客服行业迅速铺开，曾受到资本的热烈追捧。公司2017年完成D轮融资，年估值突破130亿人民币。当时所有人都在推测，Afiniti可能成为美国第一家上市的人工智能软件公司。  图：2017年国内媒体对Afiniti的报道 Afiniti之后的坍塌让所有人感到震惊，又完美契合了新老交替的第一个沉重音符。 Afiniti看起来客户很多但并不赚钱，即使融资到E轮仍然处于亏损状态，资金链非常脆弱。直到2021年，前员工指控创始人Zia Chishti性侵及职场霸凌，Zia Chishti因此辞职，Afiniti的催命符又多一道。 创始人丑闻使Afiniti的处境雪上加霜，但更严重的危机还在后面。Afiniti的算法本质是静态规则引擎，在深度学习时代已是“老古董”。ChatGPT使客户对人工智能的兴趣几乎一夜之间就转向了生成式人工智能。 ChatGPT之后，一批老AI集体倒下；DeepSeek热潮后，倒下的又会是谁？ ## 03 鹰眼智慧中医：中医数字化先锋，从港股收购到一夜崩塌 这家以“红外热成像+AI算法”为核心技术的公司，试图用科技破解中医“千人千方”的个性化难题，却最终一夜崩塌。 鹰眼智慧中医成立于2019年，基于中科院刘忠齐教授、北京中医药大学李洪娟教授等科研团队的理论基础，打造出了“中医红外热成像+AI多参算法”技术。董事长向军曾踌躇满志：“中医的精髓是个性化辨证论治，我们的技术能实现‘千人千方’的突破。” 公司拥有一系列颇具特色的产品，比如鹰眼8号智能舱体机、鹰眼4号智能机器人、鹰眼中药配方颗粒调剂设备等等，结合“检诊疗评管”一体化系统，试图将中医“望闻问切”数字化。根据网络上的公开信息，鹰眼智慧中医的产品曾广泛应用于800多家医疗机构、百余家大型企业，积累了庞大的数据资源。2023年底，港股上市公司江山控股收购鹰眼智慧中医69.45%股权，试图借其技术布局大健康产业。 虽然背靠上市公司，鹰眼智慧中医还是迎来了资金链断裂的老套剧情。2024年12月，公司战略管理部总经理吕继有突然在企业微信发布解散通知：“全体员工解聘，公司停止运营。”没有预兆，没有缓冲，连被收购的价值都已消失殆尽。此时距离ChatGPT掀起全球AI狂潮，不过一年光景。  图：网上流传的鹰眼智慧中医解散通知 “机器替代中医”的乌托邦，最终将成为了时代的昂贵注脚。 ## 04 华夏芯：自主架构追光者，破产清算后技术资产被拍卖 2014年，华夏芯（北京）通用处理器技术有限公司成立。彼时，国内芯片行业仍依赖Intel、ARM等海外巨头，而华夏芯的目标是“全自主”：从指令集、微架构到工具链，全部自主研发。 华夏芯的突破来得很快。2017年，公司发布了中国首款 64 位高、端嵌入式 CPU/DSP 统一处理器 IP 核，填补了国内空白，某种程度上打破了国外垄断。2018年，华夏芯获得国民技术1.4亿元战略投资，后者以21.37%的持股成为第二大股东。 2020年，华夏芯迎来高光时刻，斩获2020年度中国IC设计成就奖之五大中国创新IC设计公司、2020硬核中国芯最具潜力IC设计企业奖等，技术实力得到行业认可。2021年已经构建了由100多项全球专利组成的知识产权体系，弥补了中国国产异构晶片领域的空白。 没有稳健经营，即使技术领先也会走到末路。2024年4月，华夏芯因资金链断裂，公司被申请破产清算。15项软件著作权、14项专利以1万多元的起拍价挂上京东拍卖。  图：有关华夏芯破产清算一案的公告 当2025年全球AI芯片市场迎来爆发，华夏芯的遗产——那些曾承载“让AI更普及”使命的专利，已散落在未知买家的手中。它像一簇未触达黎明便熄灭的火苗，提醒后来者：芯片长征路上，活下来比技术情怀更残酷。 ## 05 Stability AI：开源神话难抵变现寒冬，创始人跑路核心团队瓦解 2022年10月，AI文生图模型Stable Diffusion的幕后开发公司Stability AI宣布获得1.01亿美元融资，市值飙升到10亿美元。凭借开源模型Stable Diffusion掀起的图像生成革命，市场上催生出大量AI作图工具，AI作图如野火燎原。  图：Stability Al官网 但技术理想主义与商业现实的撕裂很快显现。尽管Stable Diffusion广受关注，但开源模式下，个人用户更倾向于使用免费社区版本或第三方封装工具，Stability AI的收入模式并不理想。 随着微软、Adobe等巨头入场，AI绘图赛道陷入价格绞杀战。此时Stability AI已烧完三轮融资，却未能跑通订阅制、API调用等变现路径，现金流及其紧张。 2024年3月，创始人Emad Mostaque宣布辞去CEO职务，此前Stable Diffusion的核心研究团队已经集体辞职，公司处于卖身边缘。几个月后Stability AI再次获得融资，在失去核心人才后，在被卖边缘艰难地活了下来。 然而它的经历仍然提醒着后来者：在AI军备竞赛中，技术理想主义必须嫁接商业现实主义。 ## 06 光年之外：美团二把手豪掷5000万美元，四个月后“托孤”王兴 王慧文，美团联合创始人，与王兴并肩打下外卖江山的关键人物。2023年2月，ChatGPT的全球爆火让他嗅到了AI革命的信号。这位互联网老将毅然宣布“带资5000万美元入场”，创立光年之外，剑指中国版OpenAI。 光年之外的诞生自带光环：王慧文自掏腰包5000万美元，公司初始估值2亿美元，75%股份预留给顶尖人才。很快，团队便集结了“搜狗输入法之父”马占凯、北京智源人工智能研究院副院长刘江等大牛，迅速搭建起70人精锐团队。美团创始人王兴以个人身份参与光年之外A轮融资，并出任董事，A轮融资超过2亿美元。 2023年6月，王慧文因病住院，光年之外瞬间失去灵魂人物。随后，美团宣布以20.65亿元全资收购光年之外，王慧文以1元对价转让股权，A轮投资人“平价退出”，其个人5000万美元投入化为沉没成本。这场收购被外界解读为“兄弟救急”——王兴接手的不仅是技术资产，更是一份江湖情谊。 当美团们以“救场者”姿态入场时，创业者或许该深思：你的护城河，究竟是技术信仰，还是巨头的收购清单？目前，王慧文已回归AI业务一线，在美团带队探索AI应用。  图：王慧文所在美团AI团队的情感陪伴产品 ## 07 Character.AI：曾被视为OpenAI对手，创始人携部分员工卖身谷歌 2021年，谷歌员工Noam Shazeer和Daniel De Freitas由于不满谷歌官僚作风，离开老东家。2022年二人创立Character.AI，分别担任CEO和总裁。Character.AI是一款角色扮演应用，用户可以创建自己的AI角色，也可以和其他AI角色聊天。 Character.AI的发展非常顺利，短时间就获得了多个天使投资人和机构的投资，晋升“AI独角兽”。2023年3月，Character.AI宣布完成1.5亿美元融资，估值飙升至10亿美元。 接下来的剧情就比较抓马了。2024年8月，Character.AI的CEO Naom Shazeer和总裁Daniel De Freitas携手跑路，带着负责模型训练和语音AI的30名员工“卖身”谷歌。“叛逃员工”重返老东家，Character.AI余下的100名员工风中凌乱。不过谷歌放话，会为Character.AI提供更多资金，帮助其继续成长。 当通用大模型进化速度超过垂类迭代能力，卖身巨头几乎是唯一出路。Adept、Inflection AI等初创公司均没有逃过被大厂“收编”的宿命。曾经在互联网时代上演的“创业独角兽集体卖身”戏码，如今又登上了AI舞台，节奏甚至更快。 ## 08 结语 历史的剧本总是很相似：每次技术革命爆发前夜，总有一批先驱在黎明前殉道。 回看这些倒下的名字，它们的死亡证明上写着不同的病因。但商业世界的残酷之处在于，先驱者的墓碑往往成为后来者的路标。当我们惊叹DeepSeek的对话深度时，不该忘记Character.AI验证了人格化AI的可行性；当英伟达市值冲破三万亿，华夏芯的教训正在警醒新一代芯片创业者。 2025年的某个深夜，或许某位工程师会从光年之外的开源代码里扒出几行有效指令，某个投资人在复盘Adept的“尸检报告时”，顿悟了硬科技的生存法则。这些散落在AI进化链上的“失败基因”，终将以另一种形式重组重生。 谨以此文，献给所有在技术深水区摸索的探险者。 作者：关珊月 编辑：郑晶敏 本文由人人都是产品经理作者【进击的沈帅波】，微信公众号：【进击波财经】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
爱范儿 · 李华
「盲人摸象」式入华首秀。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1615724) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1615724#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)
<blockquote><p>在当今信息爆炸的时代，如何确保重要信息能够被快速关注和传播？“置顶”功能成为了许多社交和信息平台的关键利器。那么，置顶功能具体有哪些应用场景和注意事项呢？这篇文章，我们来看看作者的分析。</p> </blockquote>  置顶功能，通过调整内容的展示顺序，将其置于最顶部，让用户更方便地看到特定信息。从应用场景看可以分为两种：置顶后给别人看和置顶后给自己看。 ## 一、置顶后给别人看 给别人看的目的也可分为两种：一是营销自己，向外展示，增加自身（内容）吸引力。另一个则是为别人，认为内容对别人有用，希望别人快速找到。 ### 1. 营销自己，向外展示 小红书的置顶笔记、抖音的置顶内容、微信置顶朋友圈，这些功能都是为了让用户能将自己的优质内容优先展示在个人资料页。小红书和抖音更多是为了吸引用户关注，而微信则是为了展示自我，便于人与人之间更快地打开关系。 此外，还有一类产品通过付费推广，将用户内容置顶于平台内，带来更多浏览，这也是营销自己的一种方式。  ### 2. 为他人提供有用信息 小红书除了可以置顶笔记，还可以置顶评论，这是抖音没有的功能。根据小红书商业化团队的发布报告显示，88%的搜索行为为用户主动发起，其用户更注重内容实用性。所以，博主可以将有用评论置顶，方便其他用户在浏览笔记时，快速查看有用评论。比如，穿搭博主晒了照片后，很多用户在评论区要链接，博主就可以将自己回复内容置顶，方便其他用户查看。 小宇宙、知乎、知识星球等产品都有此功能，此类产品更注重信息传递的实用性价值。例如，小宇宙中，如果主播在聊天中说错了信息，就可在评论区发布正确内容进行置顶，方便其他用户在浏览时能第一时间发现此信息。  X 作为一款社交平台，重于信息的情绪消费。但在查看 X 的时候发现，它可以将评论内容置顶，我开始还有些奇怪。使用后，才发现，置顶的评论并不是在评论区被置顶，而是会置顶咋在个人主页的信息中，依然是属于营销自己的范畴。 ### 3. 数量限制 由于是给别人看，过度置顶可能导致信息过载、影响观看者的感受。小红书、知识星球、知乎、小宇宙，对于对他人有用的信息内容，限制最多置顶 1 条。 可如果想要给别人看的信息就是多条呢？首先，置顶代表了信息的稀缺性，当置顶滥用后，如何对其他人强调信息的稀缺程度？所以，即要保证信息的重要程度，还想要置顶多条时，我觉得飞书的做法就很合适。在聊天对话框内，可以对单条信息进行置顶，但可以对多条信息进行 PIN。置顶信息将存在于聊天框顶部，比如领导希望大家每周五汇报工作进度，若不口头提醒，大家就会忘记。就可以将“每周五要汇报工作进度”的信息置顶在聊天框内。PIN 的信息呈现就会相比置顶弱一级，在界面中，PIN 以一个入口的形式存在，点击后是 PIN 过的信息列表。 对于营销自己，向外展示的内容，小红书最多展示 2 条=一排笔记，抖音最多展示 3 条=一排内容。微信试了十来条，貌似没有做数量限制，但从页面布局中做了限制，最多展示 1 行，更多进入详情页查看。 ### 4. 置顶作为通知 在微信群聊中，也可以对消息进行置顶，置顶后，群聊中的所有人可见。那么这里的置顶，和小红书把个人笔记置顶的区别在哪里呢？——通知。 在微信群消息中，置顶消息是以通知的形式出现。置顶人希望这条信息被群里的所有人关注到，所以，置顶消息后，微信会发送一条系统提示信息“XX 置顶了一条消息”。飞书中群消息置顶也是如此。 那么此时置顶前的提示就非常重要，否则就是一次社死经历。（不要问我怎么知道的） 微信会在用户进行置顶前提示功能信息，并让用户进行二次确认。而飞书在点击「置顶」按钮后，消息就已经发出…  ## 二、置顶后给自己看 这类功能主要用于方便自己快捷查看，工具类产品居多。比如微信消息列表、飞书聊天信息、等等。用户将常用或重要的内容置顶，能快速定位，提高工作效率。 **专栏作家** 阿青，公众号：阿青碎碎念，人人都是产品经理专栏作家。B端UX设计师。 本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。
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按时整活！DeepSeek开源周第四天，直接痛快“**1日3连发**”，且全都围绕一个主题：**优化并行策略**。  **DualPipe：**一种创新的双向流水线并行算法，能够完全重叠前向和后向计算-通信阶段，并减少“流水线气泡”。它通过对称的微批次调度，优化了并行计算效率。 **Expert Parallelism Load Balancer**(EPLB)：用于MoE的负载均衡算法，通过复制高负载专家并智能地分配专家到不同GPU上，确保计算资源的均衡利用。它包含两种政策：层次化负载均衡和全局负载均衡。 **Profiling Data：**训练和推理框架的性能分析数据，展示了通信-计算重叠策略和底层实现细节。  这三者中，DualPipe从时间上优化了计算与通信的调度，EPLB从空间上平衡利用计算资源，Profiling Data则提供了前两者在实际应用中效果的可视化证据。 且**DualPipe的开发团队中包括梁文锋本人**。  发布后10分钟不到，3者在GitHub上的星标已经破300了，且其中DualPipe的星标飙升最快。 而DeepSeek一发推，网友的留言也排山倒海一般扑面而来，几乎都是不吝溢美之词： 好活！令人兴奋！ 优化策略可以重新定义行业的性能。  Day 4，直接1日3连发 DualPipe **DualPipe是在DeepSeek-V3中首次出现双向流水线并行算法，现在代码完全开源。** 它实现了前向与后向计算-通信阶段的完全重叠，还减少了流水线气泡（即某些设备在某些时刻空闲等待）。 DualPipe采用了双向微批次调度策略，其核心特点是： **对称设计**：反向方向的微批次与前向方向对称排列，形成一种几何平衡的调度结构 **计算-通信重叠**：两个共享黑色边框的单元格表示相互重叠的计算和通信过程 **双向并行**：同时在两个方向上推进微批次，最大化硬件利用率  传统流水线并行方法如1F1B（one-forward-one-backward）在处理多GPU场景时会产生大量气泡。 DualPipe通过重新安排微批次执行顺序，和对称结构缓解这个问题。  EPLB **EPLB适用于V3/R1的专家并行负载均衡器，解决MoE模型在分布式训练和推理中的负载不平衡问题。** 在MoE架构中，不同的输入会激活不同的专家，可能导致某些专家过载，进一步造成不同GPU的利用率不平衡。 EPLB**采用“redundant experts”**（冗余专家）**策略**： 识别高负载专家→复制多个副本分配到不同GPU→在推理时动态分配输入到负载较轻的专家副本。 并带有两种普通的策略： **分层负载平衡**，专家并行较小的预填充阶段使用。 **全局负载平衡**，在专家并行规模较大的解码阶段采用。  V3/R1中的计算通信重叠分析数据 开源第四弹的part 3，DeepSeek**公开分享了来自训练和推理框架的分析数据，以帮助社区更好地了解通信计算重叠策略和低级实现细节**。 GitHub上注明，分析数据是使用PyTorch Profiler捕获的。 下载后，开发者可以通过导航到Chrome浏览器中的chrome://tracing（或Edge浏览器中的edge://tracing）将它进行可视化。 Attention please——DeepSeek模拟了一个绝对平衡的MoE路由策略进行分析。 **首先，训练阶段。** 训练配置文件数据演示了DeepSeek在DualPipe中，对一对单独的向前和向后数据块的重叠策略。 每个数据块包含4个MoE 层。 并行配置与DeepSeek-V3预训练设置一致EP64、TP1具有4K序列长度。 为简单起见，在profilng期间不包括PP通信。  **其次，推理阶段。** **1）预填充。** **对于预填充，配置文件使用EP32和TP1**（与DeepSeek V3/R1的实际在线部署一致）**，提示长度设置为4K，每个GPU的批量大小为16Ktokens。** 在预填充阶段，DeepSeek利用两个微批次来重叠计算和多对多通信，同时确保注意力计算负载在两个微批次之间平衡 ——这意味着相同的提示可以在它们之间分配。 **2）解码。** （注：相关数据尚未准备就绪，将于稍后发布） **解码方面，该配置文件采用了EP128、TP1和4K的提示长度**（与实际在线部署配置非常匹配）**，每个GPU的批量大小为128个请求。** 与预填充类似，解码还利用两个微批处理进行重叠计算和多对多通信。 但与预填充不同的是，解码期间的all-to-all通信不会占用GPU SM： 发出RDMA消息后，所有GPU SM都会被释放，系统在计算完成后等待all-to-all通信完成。 有关all-to-all实现的更多信息，请参考开源周第二弹DeepEP。  One More Thing **“大放异彩！”** 对于第四弹的开源内容，网友是这么感慨的。  目前看来，DeepSeek开源周的前4天，都挺令追更群众们满意。 尤其是这次开源周全部瞄准大模型的Infra层。 追更看客们表示： 更好的团队合作不仅是团队管理优化的一部分，更是实现顶级AI性能的秘诀。 **DeepSeek正在创建新的标准，大规模训练的未来就在咱们眼前！**  好了，DeepSeek开源周，明天就是最后一天了，不知道会有什么压轴登场？ 参考链接： https://x.com/deepseek_ai/status/1894931931554558199 Github： [1]https://github.com/deepseek-ai/DualPipe [2]https://github.com/deepseek-ai/eplb [3]https://github.com/deepseek-ai/profile-data [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481922.htm)
美国德克萨斯州的麻疹疫情正日益严峻。该州卫生官员周三（2月26日）宣布，一名未接种疫苗的“学龄儿童”因感染麻疹在一家儿童医院死亡。这是自2015年以来美国首例麻疹死亡病例。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0628/2b324fb59fb4cc8.jpg) 美国本轮麻疹疫情爆发于大约四周之前，当时得克萨斯州休斯敦卫生部门确认了两例与国际旅行相关的麻疹病例。目前，起始于得克萨斯州的麻疹疫情已蔓延至邻近的新墨西哥州，总共有超130人感染。 据德克萨斯州卫生服务部称，该地区目前确诊的麻疹病例超过120例，大多数是5至17岁的儿童，且大多数都没有接种疫苗。该州官员表示，已有18名感染者入院治疗。 德克萨斯州卫生官员还表示，周二在新墨西哥州东部，靠近德克萨斯州边界的地方又报告了9例病例，疫情已经蔓延至大约10个县。 麻疹是一种传染性极强的呼吸道病毒，可在空气中存活长达两小时。麻疹症状通常在接触病毒一两周后开始，包括高烧、咳嗽、流鼻涕、红眼、流泪等。麻疹可引起严重的健康并发症，对5岁以下儿童的危害尤为严重。 根据美国疾病控制与预防中心（CDC）的数据，美国麻疹的死亡率为每1000例报告病例中有1至3例死亡。美国上一次出现麻疹死亡病例是在2015年。 预防麻疹的最佳方法是接种两剂针对麻疹病毒的疫苗，也就是麻疹、腮腺炎、风疹三联疫苗（MMR疫苗）。美国卫生部门建议儿童在12至15个月大时接种第一剂MMR疫苗，在4至6岁时接种第二剂。 新墨西哥州卫生部门警告称，“由于麻疹的传染性很强，可能会报告更多病例。” 德克萨斯州韦科市贝勒大学疫苗开发中心主任彼得·霍特兹博士将本轮麻疹疫情爆发归咎于激进的反疫苗运动，并指出，疫情“将在一段时间内加速” 。 值得注意的是，当被问及麻疹疫情时，美国卫生与公众服务部部长小罗伯特·F·肯尼迪周三轻描淡写地表示，疫情每年都会发生。 肯尼迪长期以来一直对疫苗持批评态度，他认为很少有疫苗是安全的。他一再将儿童疫苗与自闭症发病率上升联系起来，并拒绝承认相反的证据。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481918.htm)
在一个星期前，NVIDIA开启了“验证优先购买权（Verified Priority Access）”计划，旨在帮助真正的游戏玩家以原价购买到RTX 5090和RTX 5080 FE显卡。根据网友反馈，**首批邀请码已开始发放，部分用户已经确认收到了NVIDIA的邀请邮件，邮件中包含了购买RTX 5090或RTX 5080 FE的链接。** 用户需使用注册时的NVIDIA账户登录NVIDIA Marketplace进行购买，RTX 5090和RTX 5080 FE的官方售价分别为1999美元和999美元。 **根据计划，申请者需要满足以下条件：必须拥有2025年1月30日之前注册的NVIDIA账户，并通过在线表格申请购买资格。** NVIDIA可能会分析申请者的使用数据，如游戏时长和驱动更新频率等，以判断其是否为真正的游戏玩家，从而决定是否授予购买资格。 此次计划的邀请并非按申请顺序发放，而是随机分配，即使用户在计划公布后立即申请，也可能在后续批次中收到邀请。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481914.htm)
比特币市场似乎进入了熊市，交易员们正在快速撤离该市场，反映出恐慌情绪的强烈。截至发稿，比特币价格跌至84570美元，24小时内跌幅达到约4%，距离1月的价格高点则下跌了22.85%。根据CoinGlass的数据，比特币三天内价格下跌了超12000美元，导致超10亿美元的杠杆多头仓位蒸发。  此次抛售与美国总统特朗普的关税威胁有关，周三，特朗普宣布将对欧盟征收25%的关税，市场因此动荡不安。美股市场在英伟达超预期财报推动下，周三收盘却只能持平，黄金市场则在两天内下跌2.2%，更多投资者涌入美国长债寻求安慰。 交易员们担心，由于全球关税冲突和美国对海外的科技出口限制，很多公司将陷入困境，从而打消市场因人工智能发展而建立起的看多热情。 而相较于更加传统的避险资产黄金，比特币的波动性可能比避险属性更深入人心，在当前的交易阶段更容易变成抛售的测试市场。 据SoSoValue平台的数据显示，2月25日，美国比特币ETF累计净流出11.4亿美元，创下历史纪录。过去六天，比特币ETF连续净流出资金，总规模已经达到22.4亿美元，这也是自去年6月以来的最长资金流出时间纪录。 渣打银行数字资产研究全球主管Geoff Kendrick担忧道，尽管过去12个月出现了机构资金流动，但数字资产仍然主要由散户资金驱动。而普通投资者的资金实力较弱，或者说没有足够的资金来弥补损失。 他进一步警告，此类损失通常会非常大，且不会有改善的可能。他还认为，之后将出现更大规模的下跌。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481912.htm)
有关苹果即将于 2025 年 9 月推出 iPhone 17 系列的传言愈演愈烈。 这一次，传言不是关于有争议的相机模组造型更新，而是关于内置内存。分析师 Jeff Pu 再次透露，他预计两款 [iPhone 17 Pro](https://appleinsider.com/inside/iphone-17) 机型都将配备 12GB RAM，但更可靠的消息来源却并非如此。  根据9to5Mac看到的一份分析师说明，Jeff Pu 认为 iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 都将配备 12GB RAM。 这样的升级将有助于这些设备独享更强大的人工智能功能。 "同时，iPhone 17 Pro 和 Pro Max 预计将迁移到 LPDDR5 12GB，"Pu 在说明中说。"仅这一转变就将促使智能手机 DRAM 内容年同比增长 3.5%，预计将有 1 亿部新 iPhone 上市。" Pu曾在 2024 年 5 月说过同样的话。 只不过当时只有他一个人这么说。 2024 年 8 月，天风国际证券分析师郭明錤透露，只有 iPhone 17 Pro Max 将配备 12GB RAM 和热管冷却系统。 其他 iPhone 17 机型将配备 8GB 内存。 从郭的历史来看，他可能是对的，不过他与Pu至少对 iPhone 17 Pro Max 的看法是一致的，而且苹果有可能在两款 Pro 机型中使用相同数量的内存。 Jeff Pu 分享了许多有关 iPhone 17 产品线的细节。 其中一些是已经泄露的信息，另一些则是第一手信息。 - iPhone 17 纤薄版采用钛金属，iPhone 17 Pro 采用铝金属 - iPhone 17 纤薄版将配备 6.6 英寸显示屏 - iPhone 17 纤薄版厚度将为 6 毫米 - iPhone 17 机型将全系配备 2400 万像素自拍摄像头 Pu 时不时会获得一些行业内部信息，但他利用这些信息做出准确预测的记录并不稳定。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481904.htm)
<blockquote><p>本文通过一个真实的运营案例，展示了如何在短短30天内，将一个没有价格优势的洗护产品做到月销50万元的惊人成绩，供大家参考。</p> </blockquote>  这几天在复盘前段时间做的一些项目，怎么说呢？拼多多确实简单，我们接的店铺里面起店成功率还是可以的，但唯一的遗憾是没有做到100%起店。 总有那么几家店，无论付出怎样的努力和心血，就是烂泥扶不上墙，没办法，这可能就是生活吧，如果任何一个品在我这里都能玩活的话，那我就不是人，而是神了。 闲话少说，这次我以其中一个品的实操案例为大家唠唠我们是如何起店的，当然，为了保护甲方爸爸的敏感信息，以下的数据会做脱敏处理，也就是大家看思路即可，数据这块呢？真真假假，各位自己来甄别咯。 ## 01 项目介绍 这是一个怎样的项目呢？是一个洗护的知名牌子，当对方找到我给我发了产品图片时，我就知道，他们肯定不是品牌方。 因为这是个国外的牌子，品牌实力雄厚，对方要么是总代，要么就是区域代理。果不其然，对方总代都不是，而是区域代理，透露的信息就是他们的品没有价格优势。 ## 02 市场分析 咱们拿到品就直接开干了吗？当然不是的，甲方爸爸告诉我们他们准备要推的品之后，我们还要去看看市场，先看看这个东西有没有搞头，别一分析，竞品卖的最好的一天就10单的品，你说甲方让我们一天干到1000单，那就有点脱离实际了。 还好，这个品竞品最高的一天有200单，客单50左右，市场空间还可以，那就可以干。 ## 03 定价策略 当我们确定了产品量级和甲方的需求后，我们内部便开始了烧脑讨论，这个品甲方的成本在40左右，我们要按照竞品的价格去打，就10块钱空间，未必能起量，但也可以一试。 或者我们直接拉到69去打，30块钱的开车空间，或许更符合拼多多目前的调性，强付费嘛。 ## 04 前期准备 成本、卖价确定好之后，甲方的店铺也下来了，那就准备素材咯，做电商就是卖图片，咱们走的是高价，素材质量这块一定要过关，不能比卖50块钱的低。 还好甲方比较配合，提供了不少产品素材过来，主图详情都很齐全，这也正常，人家好歹是国际大牌，推了那么久了，素材很多都是现成的。 但我们玩的是高价，除了副轮播和详情可以借用之外，前三张主图还是要自己做的，做成什么样呢？这就是电商人的终极难题了，后面链接能不能爆就看这个主图了。 我们调研了一圈洗护类的，不管是同行同款，还是竞品非同款，高价低价的分析了一圈，觉得不能向低价马扁看齐，那个做不出来价，要是19.9两瓶那还行。咱们可是69.9一瓶哇。 最后出了一系列很有逼格调性的图，别看图有逼格，但是设计的一点不复杂，真的是越简单的东西，往往越高端。 ## 05 开车 素材好了，直接开干，拼多多就是好，没那么多花里胡哨的，我们69.9上架后，直接利润的一半去拉，别看我们开车不亏钱，但是我们出价在同行中那也是相当高的。 你想竞品利润才10元，我们车费就干到了30元，料定系统会推荐我们的品，意料之中，单链接当天直接跑完了一阶段。更加意料之中的，链接进入二阶段就断流了。 像我们这种见惯不怪的早就习以为常了，二阶段断流是啥原因，本质上就是链接转化跟不上。一阶段跑的快告诉我们一个信息，这个品人群已经很成熟了，我们要做的就是做出比竞品更加细致的详情页面来。 怎么做呢？我们进一步分析了用户，这个洗护产品打的用户其实也有多个诉求的，有的用户看重的是A功能，有的用户看重的是B功能（甲方不让写具体的）。 既然这样，那我们就玩细分化链接，针对A功能做A链接，针对B功能做B链接，说干就干，我们是咋干的，继续作图，但是思路变了，针对A功能的，我们翻遍了拼多多打A功能的竞品链接，总结出了一句攻心文案。 其实就是一句话，这句话说对了，转化提升5%，说错了，他就是断流，至于这句话是什么？每个类目每个品都不一样，这要各位用敏锐的小眼睛去挖掘了。 我们是主图讲A功能，标题讲A功能，SKU讲A功能，更要命的是我们的评价文案，也都换成了夸A功能好的，这样一波操作下去，我自己看了都想买了。新链接上架之后，为了强入池，我们大手笔2投产去开托管，硬拉人群。拉到人群之后，切到稳定成本里面去慢慢放大。 ## 06 放大 大家可能有个误区，觉得链接放大是不是必须要有什么黑科技或者狠活之类的，实话说，我也不知道，反正我们没有。链接能不能放大，本质上是链接质量决定的，没有黑科技，也可能是我们做的这个品属性决定的，玩不了骚操作。 链接放大我们的要求只有一点，链接的转化竞争力必须优化到7级以上，不然很难放大。当我们前期工作做到位了，在稳定成本里跑过一阶段，即使二阶段断流，但是一天后，又起来了，期间我们没有做任何操作，就是靠链接的强力内功，自己拉起来的。 在跑的过程中，我们发现靠单链接去冲销量，还是有点困难，想要更高的销售额，必须提高单量或者客单价。 我们就围绕着2块去发力，因为甲方的SKU多，我们变着花样去玩，一个品一条链接，两个品一条链接，多个品一条链接，随便组合一条链接，这样裂变式的组合，单店稳定出单的链接数有30多条了，当然出单扛把子还是那条多个品组合的一条链接。 后续我们在提升客单价这块又想了一些办法，也是结合了这个类目的特点，买家喜欢囤货，那就直接主推多支的SKU，之前客单60的单品链接，我们组合装链接客单可以去到100块钱，就这样稳扎稳打，我们30天后的日销做到了2万+。 不过呢，当时销量上去了，利润并没有多少，后续又持续了一段时间的托价，最终整体结果是：甲方爸爸喜获现金牛店铺，我们又成功起了一家店。 ## 07 最后 魔鬼的魅力在于细节，起店也是如此。如果甲方是厂家或者品牌方，这个店铺起店难度至少降低一倍，不过谁让咱们是做拼多多的呢，只要甲方有起量的需求，咱们硬着头皮也要上。 结论就是条条大路通罗马，总有一个方法适合你现在的店铺（除了真辣鸡品）。 本文由人人都是产品经理作者【老虎讲运营】，微信公众号：【老虎讲运营】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
昨天，特斯拉中国官方发布 2024.45.32.12 软件更新，该更新的主要内容为：①城市道路 Autopilot 自动辅助驾驶；②驾驶室摄像头；③地图包版本更新：CN-2025.8-15218更新的具体详情如下图：  与此同时，知危在网络上获得了一张内部邮件图：  **经知危编辑部多方确认，此内部邮件为真。通过内部邮件的口径，我们可以确定本次更新为 “ FSD 智能辅助驾驶的部分功能 ” ，但还不是 FSD 的完全体。** 本次更新有几个要点，首先是仅有搭载了 HW4.0 硬件并且花费 64000 元购买了 FSD 功能的车主才可以收到推送，并且不包含焕新 Y 车型。这大概是因为适配问题，焕新 Y 才刚刚推出，适配还没有做好。 在昨天下午，一些符合条件的车主已经收到了更新推送，手机端更新界面如下：  车端有推送后，社交平台上有诸多媒体和用户寻找车源，一时间，当年花6万4的特斯拉车主，成了全网的香馍馍。 第二点是，本次更新被内部邮件称之为**“ FSD 中的一部分 ” **，但，实际上**特斯拉的 FSD 现在在原理上已经是一个 One Model 的端到端模型了，理论上是无法把功能进行模块化拆分的。** 关于这一点，**知危猜测本次更新的大概率是北美版本 FSD 的早期版本**，在 FSD 逐渐进化到端到端的过程中，某些版本是仅有部分功能的，而本次更新就是进化过程中的某个版本。 所以，**本次更新在部分场景下可能会相较于之前的 EAP 辅助驾驶变得更不稳定**，**甚至在一些 Corner case 上给人一种 “ 倒退 ” 的感觉也不是不可能。** 从目前车主们的实测反馈也能看出，当前 FSD 版本在快速路、城市主要道路上的基础能力较强，表现比较稳定，跟车丝滑、加减速也比较舒服，在混入主路车多的时候，变道时机也比较好。 GIF源自笔者一位北京的好友  但对于复杂路口、红绿灯等地方，会存在识别错误的情况。闯红灯、走错路口、施工路段表现随机，这些是被很多网友吐槽的点。 _连闯两个红灯，GIF来源：微博@**Blood旌旗**_  所以我觉得现在的 FSD ，就像是一个外国老司机第一次开车来中国，驾驶技术还是有的，意识也有的，就是对于路况和交通规则不熟，水土不服。 为什么会出现这种情况，其实马斯克在之前的一次财报会议中提到过。FSD 此前在北美训练较多，**中国的开放路面驾驶环境与北美稍有区别，比如潮汐车道、红灯待行区等场景。** 如何匹配中国的道路环境，马斯克之前称，是使用公开的视频进行仿真训练。而根据我们的了解，**再好的仿真训练，依然不能完全替代真实数据。** 当然，如果特斯拉后续可以在国内大规模测试，这样的问题是可以被解决的。 至于监管问题，有消息称特斯拉会采取本地数据本地训练的方式解决，这可能会类似于苹果 iCloud 的 “ 云上贵州 ” 解决方案，境内数据都保存在境内。 第三点，本次更新的一个必要条件是车机的地图要更新到CN-2025.8-15218 的新版本，这会让人产生一个疑问：为什么要匹配地图更新，难道这次的 FSD 更新是有图的自动驾驶？ 如内部邮件所说，此次更新为 “ FSD 中的一部分 ” ，根据前文推测，该更新大概率为 FSD 的早期版本，而 FSD 是以无图端到端为目标训练的，所以本次更新也应该是无图的。 或许，地图更新是为了优化相关功能诸如匝道、交叉口时的体验，毕竟特斯拉的 “ 地图难用 ” 是一直被国内用户所诟病的。 这次的 FSD 虽然不是正式版，但也算是 FSD 迈出了入华的第一步，这会对特斯拉的经营有什么影响呢？ **过去，特斯拉在华一直是 “ 有短板 ” 的，同样是纯电阵营，国产新能源都可以做到城市 NOA ，这是特斯拉此前在华无法做到的。** 但，即便如此， 2024 年，单是 Model Y 这一款车型，中国市场销量就达到了 480309 台，月销量稳定在 4 万台以上，蝉联全国乘用车单车销量排行榜第一。 现在，**随着 FSD 的入华，这个短板会被逐渐补足**，特斯拉在华会在本就单车竞争力第一的情况下，继续提高竞争力。 毕竟，很多特斯拉车主是对 FSD 抱有期待的，过去是期货都愿意为此买单，现在这个期货兑现了一部分并有可能逐渐全部兑现，愿意买单的人会变得更多。 不过，**64000 元的 FSD 买断费用，与国内动辄直接标配免费的厂商相比，性价比还是太低了。** 当比亚迪这样的厂商高喊着 “ 愿景是 10 万元车型也能享受城市 NOA ” 的口号时，特斯拉该如何让客户们付费订阅呢？到底有多少人能买单呢？会不会推出按月订阅呢？ 这些疑问，可能要等到 FSD 完全体入华，我们才能知晓答案。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481898.htm)
