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 近期，Splunk 威胁研究团队发现了一起大规模恶意软件攻击活动，4000 多家互联网服务提供商（ISP）深受其害，黑客借此获得了关键基础设施的远程访问权限。种种迹象表明，此次攻击或源自东欧，攻击者运用了暴力攻击手段、植入加密挖掘负载，并采用了先进的规避技术。 **攻击概述** 该恶意软件专门针对 ISP 系统中存在的弱凭证，通过暴力破解的方式强行渗透进入。一旦成功潜入系统，攻击者便迅速部署一系列恶意二进制文件，像 mig.rdp.exe、x64.exe 和 migrate.exe 等。这些文件一方面执行加密挖掘操作，利用受害系统的计算资源谋取利益；另一方面，负责窃取敏感信息。 这些恶意有效载荷具备多种破坏能力，它们能够禁用系统的安全功能，通过命令和控制（C2）服务器（其中包括 Telegram 机器人）将窃取的数据泄露出去，并且能够在受感染的网络中寻找并攻击其他目标。在受感染网络中横向移动时，该恶意软件主要借助 Windows 远程管理（WINRM）服务。它运用编码的 PowerShell 脚本，不仅可以禁用防病毒保护，终止其他竞争的加密矿工程序，还能在受感染的系统上建立起长期的控制权，同时修改目录权限，限制用户访问，防止自身文件被发现。  启用目录的继承权限 **技术细节** 此次恶意软件活动采用自解压 RAR 档案（SFX）的方式，极大地简化了部署过程。以 mig.rdp.exe 有效载荷为例，它会释放出多个文件，其中包含批处理脚本（ru.bat、st.bat）和可执行文件（migrate.exe）。这些文件会禁用 Windows Defender 的实时监控功能，并添加恶意例外，以此躲避安全软件的检测。另一个组件 MicrosoftPrt.exe 则充当剪贴板劫持程序，专门针对比特币（BTC）、以太坊（ETH）、莱特币（LTC）等加密货币的钱包地址进行窃取。 攻击者还使用 masscan.exe 这类大规模扫描工具，识别 ISP 基础设施内易受攻击的 IP 范围。一旦确定目标，便利用 SSH 或 WINRM 协议进一步获取访问权限。  SSH 连接凭证 为了提高攻击效率，攻击者利用 Python 编译的可执行文件实现自动化操作，这样既能最大限度减少操作痕迹，又能在受限环境中保持高效运作。像 Superfetch.exe（XMRig 加密矿工）、IntelConfigService.exe（用于逃避防御的 AutoIt 脚本）以及 MicrosoftPrt.exe 等文件，均已被研究人员标记。这些文件通常隐藏在诸如 C:\Windows\Tasks\ 或 C:\ProgramData\ 等非常规目录中。此外，该恶意软件还会操纵注册表项，禁用远程桌面协议（RDP）服务，注销活跃用户，以此阻碍受害方的补救工作。 此次活动凸显了针对关键基础设施提供商的恶意软件日益复杂化。 通过将加密挖掘与凭证盗窃和高级持久性机制相结合，攻击者的目标是最大限度地利用资源，同时逃避检测。 使用 Telegram 机器人作为 C2 服务器进一步使传统的网络监控工作复杂化。 Splunk发布了一套检测规则，帮助组织识别与此活动相关的可疑活动。 这些包括针对不寻常文件路径、基于 WINRM 的 PowerShell 执行以及与 Telegram API 相关的 DNS 查询的警报。 由于互联网服务提供商 (ISP) 仍然是数字连接的重要支柱，此次攻击凸显了采取强有力的网络安全措施的迫切需求。 建议组织实施强密码策略，密切监控端点活动，并部署先进的威胁检测工具，以减轻与此类复杂活动相关的风险。
人人都是产品经理 · 一个符号工作室
<blockquote><p>在复杂的商业环境中，人性、行业潜规则以及非技术因素往往才是真正的胜负手。本文将揭示AI在商业应用中的局限性，以及那些被忽视的商业本质，供大家参考。</p> </blockquote>  2025开年，以DeepSeek为代表的AI工具，如同一群脱缰的野马，正以“降本增效”的名义重构各行各业。 然而，当我深入某些行业亲身实践，或与一线老板交流需求痛点后，才发现：AI虽然能为很多行业增添光彩，降低生产力成本，但不是决定一个生意是否成功的唯一因素。 真实的情况是：每一个细分市场，都远比你想象得更加复杂；每一个行当，都隐藏着非公开的经验知识。 AI归纳“明规则”是一把好手，但未必能搞定那些“潜规则”。很多生意人也不是被AI打败的，而是被人性打败的。 ## 一、广告行业：AI沦为职场内耗的工具 年前就听说，广告行业现在出现了这种荒诞现象：乙方用AI创作完内容，给甲方过审时，甲方还会用AI对内容进行批评指点，再返还给乙方。 这就导致双方不仅没有通过AI降本增效，反而还因为有了AI，增加了博弈的复杂度和内耗程度。 本应减轻乙方工作强度的AI，最后竟然起了反作用。 我想这是AI应用商应该深度思考的问题：如何让AI变成一个能够平衡甲乙方权益的工具，而不是增加双方矛盾的工具。 比如开发一个甲乙方多人协同工作的AI智能体，等等。 只有当AI真正造福行业，才能被所有人接纳，否则依然会有人选择抵抗。 ## 二、跨境电商：AI规避不了平台政策的变化 最近，我在研究跨境电商，一开始只看到了利好面：比如用了AI后，运营效率增长了多少倍。 但这种冲动让我忽略了最基本的问题——平台考核规则。 比如，一个亚马逊新手卖家可以用AI模特将上新效率提升3倍，但可能会因为平台的新一轮合规审查，而损失三个爆款链接；或者因为侵权问题被投诉，导致资金冻结，等等。 这种不确定性带来的损失，比你用AI提效带来的利益更大。 AI在这个行业反倒成了一个无关紧要的可选项，有它没它只不过是效率有高低。可是没有一家AI应用商，敢拍胸脯保证你不会出现这种风险。 换言之，影响你生意的致命点，有平台规则的制约，也有大国博弈的“不可抗力”，更有中国卖家潜藏在背后的恶意竞争… 上述复杂的干扰项，哪一个不比AI带来的杀伤力更强？如果AI没有解决这些需求痛点，那么它赋能生意的程度就非常有限。 ## 三、洛丽塔服装：AI无法撼动KOL的圈子话语权 现在用AI做服装草图，从技术上来说已不是一件难事。但是否所有服装生意都能靠AI来改造工作流呢？似乎也不一定。 碰巧这两天，我参加了几场小红书的语音连麦，也结识了不同行业的老板，其中就包括“Lo圈”的服装老板。 *备注：“Lo圈”指喜欢穿着洛丽塔（Lolita）服饰的人所形成的社交圈子，“Lo服”是指洛丽塔风格的洋装服饰。 “你用AI前期给我出再多图，其实并不能促进销售。”一位“Lo服”老板向我透露，“因为决定一款新品有没有市场潜力，并不在于你能搞出多少款式，而是该“Lo服”画师的权威性和影响力。而且不找这些人都不行，这个前期成本是省不了的。” 在这个小众圈子里，找画师KOL设计服装款式测试市场反馈，早已成为卖家上新的“默认规则”。 越知名的画师人气越高，就能鼓舞更多人下单。 而且，这些画师手里都有一批潜力顾客，因此他们不仅能提供设计图，还承担了推广的作用。 当生产出样衣之后，商家还需要寄给社交媒体上的“种草姬”们去试穿。那些真人实拍效果，会比AI生成图更有带货能力，用户反而不喜欢太完美的AI模特。 “Lo服”老板坦言：“我们都不把顾客称为顾客，买卖双方的关系其实更像朋友。甚至很多买家对卖家的宽容度令人费解。哪怕面料材质一般，还是会有人出高价买单。” 在这个小众细分赛道中，顾客购买的不仅是服装本身和圈层认可，更是与画师、“种草姬”等KOL的情感羁绊。 因此，AI很难撼动KOL垄断话语权和依靠情感维系的“垂直小圈子”。 ## 四、微商江湖：AI打不破人情驱动的消费观 除了特殊小圈子，这个底层逻辑同样也适用于微商江湖中。 大家身边可能都有这样的家人，因为“不好意思拒绝”，所以购买了微商朋友的产品。 比如我妈，曾经在她朋友那里买了很多瓶洗衣液。我妈的解释是：“我下单不是因为觉得产品有多好，而是因为我和你阿姨交情很深。所以哪怕家里暂时不缺洗衣液，我还是不好意思拒绝她。” 这种基于熟人社交、血缘/地缘的信任网络，和人情主导的消费观念，是AI永远无法破解的。 你三姑的减肥茶再难喝，家族群里的红包雨也得准时落下。 这时你会发现，消费者需要的根本不是AI标准化的回复，而是好友夹着方言口音的“专属关怀”。 ## 五、金融灰产：有心人会利用AI操控舆论 “道高一尺，魔高一丈”。 在金融行业，AI则变成一面“人性照妖镜”——有人用AI辅助金融决策，就有人用AI输送误导数据。 当DeepSeek成为股市预测的“神器”，市场上反而出现了一批操控股市舆论的灰产团伙。 他们通过批量投喂“非法数据包”，虚构金融内幕或小道消息，甚至伪造上市公司财报，来污染AI训练数据，恶意诱导“韭菜”入市。 “AI炒股导师”一边用DeepSeek生成《权威分析报告》，一边在社群里扮演“暴富人设”。 当监管机构追踪到资金流向时，发现所谓的“量化策略”不过是Excel随机函数生成的数字游戏。 这些精心设计的“AI幻觉”，本质上是在利用人对AI的信任度，以此达到操控舆论的目的。 AI没普及前，虚假消息还能追踪溯源；而当AI赢得全民信任后，使用虚假消息误导人就更隐蔽了。 所以，千万别过于盲目的相信技术红利。技术的纯洁性在人性贪欲面前，脆弱得如同泡沫。 ## 结语：“三百六十行，行行出状元” 在一个“技术平权”时代，AI工具或许会成为每个企业的基础设施，但真正稀缺的能力，却是洞察人性和对行业潜规则的敏锐感知。 “潜规则”是指在正式规则之外，存在于社会、组织或群体中的不成文、隐秘但被广泛遵循的行为准则或惯例。 这些规则通常没有被明文规定，但却在实际操作中起着重要作用，有时甚至凌驾于正式规则之上。潜规则往往涉及权力、利益、人际关系等因素，其特点是隐秘性、灵活性和非正式性。 商业世界的吊诡之处在于：当AI将确定性事务的效率推向极致，真正的胜负反而转移到那些无法被计算的灰色地带。 这些矛盾的背后，是技术理性与人性混沌的永恒角力。 作者：金鑫YOYO；公众号：一个符号工作室 本文由 @一个符号工作室 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自 Pexels，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。
China's new tariffs on agricultural products show if US insists on imposing tariffs, China will resolutely hit back and fight to the end, and the US will shoot itself in the foot, the state media-related influencer commented.
<blockquote><p>在影视与汽车营销深度融合的时代，车企纷纷涌入电影市场，试图通过IP合作、植入广告等方式提升品牌影响力。然而，当票房热度退去，真正的营销效果却往往不尽如人意。本文通过剖析汽车影视营销的现状，揭示了车企在流量、转化和技术应用上的三大幻觉，拆解出价值观绑定、技术叙事和场景设计等反常识的营销逻辑。</p> </blockquote>  当《哪吒2》票房持续冲高，合作车企的传播战报铺天盖地时，小僧不禁想泼盆冷水：这年头在电影里露个脸，蹭个海报长图，拍条短片就叫营销成功？ 别逗了，回顾近期数据，春节档6部电影出现汽车品牌植入，但观众能记住几个？会爱上几个？ 也许能说出来的的只有坦克的“冰火双擎”，其他车企的LOGO早被特效淹没。这暴露出车企影视营销的集体幻觉： ## 一、影视营销的三大幻觉 你以为的泼天富贵，可能只是自嗨，在多方决策和多部门点头后，大家形成了集体幻觉，哦不是，集体共识，无非是： ### 1.流量幻觉 很多人天真以为绑定顶流IP=自动收割关注，结果电影越火，品牌越透明。 犹记得某新势力在科幻大片里植入旗舰车型，散场后观众讨论外星飞船设计，没人记得车里那块中控屏长啥样。 ### 2.转化幻觉 幻想观众看完电影直接下定或直奔4S店，再不济也来个路转粉，但现实是超70%的影视合作带不来有效线索。 即便火爆如《变形金刚》带火了大黄蜂，但雪佛兰科迈罗在中国的年销量即使不是惨淡，那也是和声量不相配。 ### 3.技术幻觉 吹嘘AR植入、元宇宙联动、3D渲染，实际体验还不如影院门口的车型展台。某品牌在悬疑片里搞扫码解锁隐藏剧情，最终互动率0.3%，不至于沦为行业笑柄，但也是贻笑大方了。 可怕的现实是，当车企还在数植入镜头时长，观众早已用脚投票——电影是电影，买车是买车，这届消费者分得门儿清。 小僧只想说，流量≠品牌资产，转化≠销售漏斗，技术≠用户感知。 车企花大价钱本质上买的是“在场证明”，但观众要的是“价值共情”。当植入变成“付费背景板”，不如把钱省下来给车主发加油卡，你说呢？ ## 二、汽车影视营销无路可走吗？ 存在即合理，但同时，没有路总能趟出路。 锁定红得发紫的哪吒，我们不禁发问，坦克×哪吒2为何没成炮灰？在一片背景板案例中，坦克的“冰火双擎”营销却杀出重围，小僧拆解出三条反常识逻辑： ### 1. 要绑定IP，先绑架价值观 当同行砸钱抢镜头时，坦克干了两件“蠢事”： 首先是，把“无路闯出路”的品牌主张，丝滑融入进哪吒“我命由我不由天”的台词里；其次，让企业故事与影视故事交融，如工程师出镜讲述研发故事，和《哪吒2》特效团队比谁更“死磕”。 这些狠招背后透露出，影视营销的本质是价值观争夺战。 与其让车在电影里当道具，不如让品牌精神成为剧情注脚。 小僧以为：价值观绑定是最高级的洗脑术。哪吒粉丝为“逆天改命”热血沸腾时，坦克悄咪咪完成了品牌人格化——观众记住的不是车，而是“和哪吒一样硬刚命运”的狠角色。 转化如果不是一时能达成，那就把转化的开关植入大脑中。 ### 2. 技术叙事，得把自己逼成编剧 在技术参数透明的时代，硬核实力更需要“软包装”。 冰火双擎动力系统被拆解成哪吒、敖丙的“元神之力”，参数表变身神话图谱；导演访谈里“不小心”透露：电影里岩浆喷射特效，参考了坦克发动机热效率数据。 技术更重要的是理解度，而不是参数，消费者不懂差速锁扭矩，但看得懂“神话照进现实”的隐喻。 小僧常说：技术营销的终极形态是“造神运动”。 当发动机热效率=哪吒三昧真火，变速箱逻辑=敖丙冰霜结界，枯燥参数就成了观众颅内高潮的触发器。 你说，一个镜头植入，一闪而过不提到找不到，但是，这样的技术融入编剧，你不用说，别人会自己去找，找到了还很开心，开心了还会显摆分享出来，孰高孰低高下立判。 ### 3. 别做流量乞丐，要当场景导演 社交媒体对营销最大的荼毒就是，让大家觉得热点是速效救心丸，只要无脑冲就能上，而其次的毒害就是，让人觉得social营销免费也能有效果，无效果就是不够快或者脑洞不够大。 坦克的骚操作证明：影视营销的战场不在事后蹭，甚至不在银幕，更不会免费，而是一套组合拳： - 前戏：电影上映前放出导演吐槽“车企甲方比龙王还难搞”的短视频，播放量破亿； - 正片：影院派发“冰火能量盒”伴手礼，打开是车模+线下试驾券； - 彩蛋：凭票根抽奖送三个月坦克使用权，把“观影冲动”变成“占便宜刚需”。 电影也许是火yao，但点燃销量引线的，得是车企自己设计的导火索。你都不愿意埋线，只想坐观烟花，那就只能看别人的烟花。 影视的品牌合作流量就像烟花，绽放时绚烂，落地后只剩灰烬。坦克的高明在于把烟花残骸收集起来，做成“冰火能量盒”——让观众带着品牌记忆回家，而不是留在影院的爆米花桶里。 ## 三、汽车影视营销破局之道 当所有车企都学会蹭IP时，真正的较量才刚刚开始。影视营销的“四重觉醒”，小僧劝你盯紧： ### 1. 内容觉醒：从“贴金”到“造血” 学学阿斯顿·马丁：早在《007》剧本阶段就参与创作，让DB5成为邦德人格的一部分；警惕“汽车总动员式陷阱”：皮克斯能造出闪电麦昆，但现实车企复制不了它的灵魂。 归根结底，内容共创不是给编剧塞钱加台词，而是让产品成为故事DNA。 当车企抱怨“观众记不住我们”时，先问问自己：你的车配当主角吗？或者，你有给你的车塑造主角光环吗？如果车在影视中就是配角或背景板，为什么你会指望电影上映后，车能成为主角呢？ ### 2. 技术觉醒：让算法给影视打工 技术是车企的立身之本，但技术需要演绎，而不是参数的堆砌。玩转“时空折叠”，用AR让观众在《头文字D》重映时，通过手机召唤AE86漂移。 警惕“精准触达”，别让大数据推送变成骚扰，技术在场景中才有说服力，技术在利他的角度才能利己。先考虑内容再考虑触达，战争片观众收到越野车广告是精准，爱情片观众被硬塞MPV广告就是犯蠢。 ### 3. 用户觉醒：把观众变共创 某品牌让粉丝投票选电影植入车型，结果评论区被“不如降价三万”刷屏。 UGC不是让用户免费打工，而是给他们“改写剧本”的权力。当网友为你的车创作段子时，品牌才算真正活进用户认知世界里。 ### 4. 价值觉醒：营销终要回答“凭什么是你” 影视营销的终极目标，是让消费者说出“这车就该你造”。汽车是重投资型，影视何尝不是？价值是他们共同的底气。 所有营销都是品牌价值的注脚，影视营销不该是短视行为，当车企用电影讲技术、用票房证实力、用IP塑信仰时，卖车就成了水到渠成的过程。 汽车影视营销，少点套路，多点真诚和心气。 目前来看，影视营销从来不是车企的救命稻草，而是照妖镜——流量狂欢之下，照出的是品牌的内功深浅。 当同行还在争论“植入镜头该怼车标还是内饰”时，真正的破局者早已想明白：比起在电影里卖车，不如用卖车的精神拍电影。 下次再有车企老板抱怨“我们营销不够炸”，小僧只想回一句：您先问问自家产品，配不配得上观众的掌声。 注，本文提及案例均来自公开报道，对号入座者请自觉补交广告费。 本文由人人都是产品经理作者【小僧鲲鲲】，微信公众号：【营销禅修院】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
机核 · 单梦蛙 《怪物猎人：荒野》公布了后续三周内的活动任务计划，其中第一批活动任务已于本日上线，完成将获得饰品奖励，后两周的任务分别能获得凯玉以及珠子。 # 本周（2025.03.05 〜 2025.03.12） 丰饶清净，怪鸟兴兴 收集特殊素材，获取可爱的头部装备“花妖猩α”吧！ - 原野:绯红森林 - 承接/参加条件:猎人等级 9 以上 - 完成条件:狩猎怪鸟 - 发布开始时间:2025.03.05 08:00 - 发布结束时间:2025.03.19 07:59  在晚饭之时点火 轻松收集营火烹饪所需的追加食材“库纳法奶酪”！新活动任务现已登场！ - 原野:天堑沙原 - 承接/参加条件:猎人等级 9 以上 - 完成条件:狩猎炎尾龙 - 发布开始时间:2025.03.05 08:00 - 发布结束时间:2025.03.12 07:59  # 下周（2025.03.12 〜 2025.03.19）： 对美味的执拗 轻松收集强化防具所需的“坚铠玉”和“尖铠玉”！新活动任务现已登场！ - 原野:天堑沙原 - 承接/参加条件:猎人等级 21 以上 - 完成条件:狩猎缠蛙（历战个体） - 发布开始时间:2025.03.12 08:00 - 发布结束时间:2025.03.19 07:59  丰饶清净，怪鸟兴兴 收集特殊素材，获取可爱的头部装备“花妖猩α”吧！ - 原野:绯红森林 - 承接/参加条件:猎人等级 9 以上 - 完成条件:狩猎怪鸟 - 发布开始时间:2025.03.05 08:00 - 发布结束时间:2025.03.19 07:59  # 下下周（2025.03.19 〜 2025.03.26） 雨中起舞的刺刀 轻松收集“发光宝珠·剑”！新活动任务现已登场！利用装饰品来定制武器技能吧！ - 原野:绯红森林 - 承接/参加条件:猎人等级 21 以上 - 完成条件:狩猎刺花蜘蛛（历战个体） - 发布开始时间:2025.03.19 08:00 - 发布结束时间:2025.03.26 07:59  满身沙伤的狂野之魂 轻松收集“发光宝珠·铠”！新活动任务现已登场！利用装饰品来定制防具技能吧！ - 原野:天堑沙原 - 承接/参加条件:猎人等级 9 以上 - 完成条件:狩猎辟兽 - 发布开始时间:2025.03.19 08:00 - 发布结束时间:2025.03.26 07:59  夜半沙中火，匆匆无影踪 收集特殊素材，获取以调查队纹章为设计灵感的头部装备“调查队耳饰α”吧！ - 原野:天堑沙原 - 承接/参加条件:猎人等级 9 以上 - 完成条件:狩猎雌火龙 - 发布开始时间:2025.03.19 08:00 - 发布结束时间:2025.04.02 07:59 
<blockquote><p>在快节奏的职场生活中，高效的工具能够显著提升我们的工作效率。本文将介绍一个神仙组合——AI+绘图工具，让你在3分钟内轻松绘制流程图。</p> </blockquote>  “朋友，又在对着一堆毫无逻辑的文档梳理流程图？” 晚上9点，看着被甲方打回的第8版评审文档，你是不是也想过把文字直接”变”成流程图？ 作为被UML虐了无数次的产品经理，想跟你们分享一下，【DeepSeek对话生成+Drawio自动绘图】组合技。 实测3分钟就能把需求文档给你们变成标准流程图，老板看了都知乎内行。  ## 一、利用deepseek输出XML文件 首先，我们把产品文档上传/复制到deepseek上，让DS以XML形式功能流程框架。 例如我把CRM产品功能文案复制到ds后输入：“以上为CRM系统中的客户管理模块，请根据内容梳理流程图，并且以XML形式进行输出” 随后把点击右上角【复制】按钮，把XML内容复制下来。  ## 二、把内容粘贴到txt，修改文件后缀为XML 随后，我们新增一个txt文件，把复制的内容粘贴到文件上，随后保存文件  保存后，把文件后缀改成XML格式。  ## 三、把XML文件导入drawio 最后，我们打开drawio（地址：www.draw.io），创建新的流程图文件。 点击右上角【文件】—【从..导入】—【设备】，随后选择保存好的xml流程图。  导入后系统自动生成信息架构，我们可以根据细节进行调整流程图，最后在drawio中进行到处png或者xml格式即可完成。  ## 最后总结 自从学会了这套组合拳后，最爽的不是省时间，而是能站在上帝视角审视流程逻辑——毕竟不用再边画图边改排版了。 而且以后我们可以通过AI绘制流程图，节省更多的时间进行学习知识，不断变得更强。 好啦，今天话题就聊到这，希望文章内容能帮助到大家，如果你们还想学习更多AI应用知识，欢迎留言沟通，拜了个拜❤️。 本文由人人都是产品经理作者【北沐而川】，微信公众号：【健彬的产品Live】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
 V 社于今日公布了2025年3月最新一期的 Steam 全球销量排行榜。一如既往，榜单排除免费游戏常青树，从而带来更好的游戏及硬件选购参考。本周的排行榜中，《怪物猎人：荒野》持续登顶， 而《R.E.P.O.》则紧追其后。详情如下： 1.《怪物猎人：荒野》 <内嵌内容，请前往机核查看> 2.Steam Deck  3.《R.E.P.O.》 <内嵌内容，请前往机核查看> 4.《天国：拯救2》 <内嵌内容，请前往机核查看> 5.《PGA TOUR 2K25》 <内嵌内容，请前往机核查看> 6.《EA SPORTS FC 25》 <内嵌内容，请前往机核查看> 7.《彩虹六号：围攻》 <内嵌内容，请前往机核查看> 8.《席德·梅尔的文明VII》 <内嵌内容，请前往机核查看> 9.《严阵以待》 <内嵌内容，请前往机核查看> 10.《纪元1800》 <内嵌内容，请前往机核查看>
<blockquote><p>你是否曾经困惑于如何在复杂的金融环境中找到最佳的融资途径？本文将深入剖析物流供应链金融环境下的企业融资策略，从理论到实战，帮助你理清思路，掌握关键步骤。</p> </blockquote>  供应链金融是指基于供应链内各方的合作，通过金融手段优化资金流、信息流和物流的关联，实现资金在供应链中的高效流转。其核心在于通过核心企业的信用背书，打破传统融资方式中存在的信息不对成的问题，提高资金的流动性和透明度。 供应链金融依托信息技术平台，使供应链各方能够共享信息，简化融资流程。供应链金融可以帮助上下游企业在较低的融资成本下获得资金支持，尤其是中小企业，借助核心企业的信用，获得融资机会。其主要特点包括依托核心企业信用、提升资金流转效率、信息共享等，使得供应链内的融资成本较传统方式大幅下降，融资时间得到有效缩短。 ## 一、物流在供应链金融中的重要作用是什么？ ### 1、物流是供应链的重要环节 物流作为供应链中的重要环节对于供应链金融的实施至关重要。物流不仅涉及产品的运输、仓储、配送等环节，还直接影响到资金流转的速度和效率。尤其在融资过程中，物流的及时性和准确性对于资金的回笼、应收账款的兑现等有着重要影响。 ### 2、优化物流环节 物流供应链在供应链金融中占有举足轻重的地位。企业通过物流管理的优化，能够较快地实现资金回笼，降低资金占用成本，减少库存积压，提高物流周转效率。及时高效的物流体系在加快货物流动的同时，也保证了资金在供应链上的顺畅流通，进而促进整个供应链的资金利用效率的提高。 企业可以在物流优化的基础上，在库存中减少资金的占用，并在其他生产活动中投入资金，以增强资金的流动性，从而达到降低资金占用的目的。 ### 3、物流与融资协同 在供应链金融中，物流不仅是物资流动的环节，也可以作为融资的担保物。在某些融资模式下，物流的时间表、配送轨迹等信息可以作为资金流动的验证工具，证明货物的流转情况和资金流动的真实性。 这种协同作用可以有效降低融资风险，提高融资的可控性。通过物流和融资的有效结合，企业能够确保资金在各个环节的顺畅流动，同时避免因资金流动不当导致的融资风险。 ## 二、供应链金融环境下企业融资的主要问题 ### 1、信息不对称问题 由于供应链各方的信息共享程度低，特别是企业的财务状况、经营资料等关键细节，往往不能全面披露，致使金融机构对企业信用风险的评估很难做到准确无误，从而造成无法对企业信用风险进行准确评估，对企业的信贷风险造成很大的影响。信息不对称不仅导致融资难度加大，还会导致企业面临较高的融资门槛，尤其是信用较弱的中小企业，容易在贷款审批过程中存在控制风险不足的问题。 ### 2、融资成本高 虽然供应链金融相对于传统的融资方式具有更大的灵活性，但是对于缺乏有效担保或信用等级不高的企业而言，金融机构通常会要求更高的利率来覆盖风险。 另外，整个供应链的融资成本仍然受制于中小企业的信用状况，导致整体融资成本偏高，尽管核心企业的信用支持能够降低一定的风险。 ### 3、资金流动性差 虽然供应链金融在理想状态下能加速资金流动，但在实际操作中，资金的流动性依然面临着诸多问题。企业的账期较长、货款回收困难等因素，限制资金的及时回流，均会导致资金周转不灵。尤其是上下游企业之间的资金流转不畅，可能使得中小企业无法及时获得所需的流动资金，进而影响其运营和融资能力。 ### 4、风险控制难度大 由于核心企业与上下游供应商和客户信用关系复杂多变，导致供应链金融中风险控制难度较大，缺乏有效的风险监测系统和实时的数据支持，难以有效防范和控制信用风险和违约风险。特别是供应链中的金融风险受市场环境变化、政策不确定性等因素影响更容易积聚。给企业融资带来更大的挑战。 ## 三、供应链金融环境下企业融资难题与创新对策有哪些？ ### 1、信息不对称问题的创新对策 在供应链金融中，多数中小企业融资过程中普遍存在着信息不对称的问题。为了解决这一问题，企业可以在区块链技术的帮助下，确保信息的透明度以及信息的可溯性。通过建立以区块为中心的信息化平台，企业在区块链上可以实时、公开地记录所有的有关交易信息，使参与方能够及时获得准确的财务数据和经营状况，减少信息偏差，是企业避免因出现偏差而产生的风险，提高企业在金融领域的发展。 金融机构也可以结合供应链数据和企业历史业绩，建立动态、智能的信用评估模型，对企业的融资额度、贷款利率进行实时调整，减少因信息而造成的风险，提高了企业的融资效率。 ### 2、降低融资成本的创新路径 供应链金融虽然相对于传统的融资方式来说比较灵活，但是融资成本对于一些信用水平较低的中小企业来说仍就是问题。为降低融资成本，企业可通过在供应链金融平台上使用智能合约技术减少人工干预，从而实现自动化审批与风控。 另外，通过引入众筹模式，特别是供应链金融平台，为特定行业或地区提供融资，可为规模化资金集中的投资者聚集，形成规模化的资金支持，分担风险，降低融资成本。核心企业可以协助金融机构降低中小企业的风险评估门槛，通过提供更详细的交易数据和信用背书进一步降低融资利率。 ### 3、提升资金流动性的创新路径 尽管资金流动性是供应链金融的理想对象，但由于企业实际面临着账期延迟、汇款困难等问题，在供应链金融中存在着一定的不确定性。企业可以根据实时交易数据和物流信息对融资额度和时间进行调整，借助供应链金融平台的动态融资功能能提高资金流动性。如企业通过物流跟踪系统，对货物状态、流转进度等进行实时掌握，并据此加快融资审批速度，使资金到账时间缩短。 同时，银行和金融机构可直接根据货物的流转情况提供融资，消除传统融资模式中信息滞后的问题，通过供应链票据、仓单等融资工具，使资金的流动性和企业的资金周转效率得到大幅提高。 ### 4、创新风险控制模型 在复杂信用系统和多边参与者环境中，供应链金融风险管控的形式十分严峻。为有效把好企业风险关，可搜集客户各个方面的数据，并通过人工智能和大数据所得到的分析来对客户的风险情况进行实时评估和预测，以有效地把控潜在风险，减少风险问题的存在。同时，可以根据供应链金融的信用背书来增强融资能力。 ## 四、总结 供应链金融是当前一种新兴的融资模式，为企业提供了灵活的融资手段，特别是中小企业。但其在执行过程中面临着信息对称的问题，导致融资成本居高不下，风险管理举步维艰。通过扩宽融资渠道，加强信用评价和风险控制，促进技术创新，企业能够为自身发展提供更有力的资金支持，以有效提高融资效率，降低融资成本。 作者：物流小兵说 公众号：物流小兵说 本文由 @物流小兵说 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Pexels，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
<blockquote><p>小鸡专注APP以其独特的功能设计帮助用户专注于工作和学习。本文将深入分析该APP的各项功能，拆解其背后的设计逻辑，为你揭示如何利用这款应用提高生产力，实现高效生活。</p> </blockquote>  今天介绍的软件主要解决专注问题，提高工作/学习中专注效率的一款专注工具-小鸡专注 **用户市场数据：** - 全球专注力经济市场规模已达42亿美元（Grand View Research 2023） - 84%的职场人存在”数字分心”现象（微软工作趋势报告2022） - 大学生平均专注时长从12秒降至8秒（美国国家生物技术信息中心研究） ## 一、首先站在战略层，这款工具解决了用户什么样的核心需求 用户普遍面临问题 比如；注意力不集中，容易受外界干扰，没有动力专注，工作/学习效率低等问题 对比传统番茄钟专注上解决方案创新性  ## 二、从范围层角度 需要设计哪些功能？ 思考用户在专注过程中，会出现哪些问题来确定对应功能范围 首先从专注的目的来说是为了完成一个具体的目标，就可以把完成目标过程拆分为  **2.1 开始时会面临问题：增强用户完成动机，提高趣味性和成就感** 比如：完成作业，我为什么要开始写作业，因为可以提高成绩水平，这就是我写作业的动机 如果每个人都有足够的自主性和自制力的话，就可以自主完成作业，那么绝大多数学生也都可以成为好学生 但实际情况却不是这样，比起完成作业有更多事情更有吸引力，更能激发兴趣：比如打游戏，打篮球，看漫画 **2.2 做事过程中：营造专注环境，提升干扰影响** 会面临多钟干扰，那么如何该减少外界的打扰呢，理想情况下只要不理会外界的打扰就可以，但事实上除了外部世界，手机上也总有各种干扰吸引着我们，比如腾讯视频好看的电影，王者荣耀中排位赛，金铲铲等。 那么如何减少或者降低这些外界诱惑对我的干扰呢，最理想的办法当然是全部卸载掉，但是这却是不可能的，所以应该减少外界对我们干扰的提示 **2.3 完成一件事情后：结果可预见性，具象化，提高下次完成的动机** 很多时候当完成一件事情后都会有一种期待感，这种期待感是：对于这件事情可能会对我们产生什么影响的期待，但是如果你问他，希望再完成一次么，我想很多人都不会的。因为开始是困难的，过程是枯燥的，结果是未知的。那么这个过程中要增加：结果可预见性，具象化，提高下次完成的动机 那这个阶段要解决的是外界对我们的干扰如何降低，或者如何减少我们被其他干扰所带走 那么三个阶段中要解决的问题就很明显了 第一：增加用户开始外部动机，让开始有趣味性和成就感， 第二，较少其他外界对做事过程中干扰， 第三：增强完成目标的成绩感/以及下次完成的动机 小鸡专注是如何满足的？如何让用户完成单次专注 ### 1. 开始专注前 开始专注过程等于宠物养成的过程，小鸡会随着专注而逐渐长大，增强用户完成动机，以具象化方式让用户看到专注成果。 支持用户每次专注前，选择专注的类型，用于给目前已专注时间进行分类统计，让用户更直观看到专注时间分布 ### 2. 专注过程中 专注方式 - 专注方式1：正计时专注 - 专注方式2：番茄钟方式专注（增强专注效果） 原理：番茄钟将任务拆分为25分钟专注+5分钟休息的周期（可自定义），利用人类注意力集中时长特性（通常10-40分钟）减少疲劳，通过短暂休息恢复精力 **减少外界干扰** 根据用户实际情况设置不同专注模式 - 学霸模式：中途打开任何软件都将专注失败 - 白名单模式：支持设置一些软件白名单 - 宽松模式：专注过程中可以打开任何软件 **营造专注环境** 支持用户选择白噪音，帮助用户在环境嘈杂环境中进行专注 在专注完成、休息完成、专注中断这种关键节点时，可以选择声音提示，给用户带来不同感官刺激，也避免用户点开手机后被其他内容吸引。 损失厌恶机制（当专注中断时宠物死亡） 损失厌恶：指人们面对同样数量的收益和损失时，认为损失更加令他们难以忍受。 利用人们对损失厌恶的心理，如果中途退出专注，已养成小鸡将会挂掉，反向促进用户完成专注 ### 3. 专注完成后 **好感度/成就系统** 1 行为激励机制：提升用户专注动力 每次专注完成后可以收获小鸡+好感度等即时反馈，让用户感受到「当下努力有回报」，同时好感度累计到一定数值，可以用来兑换其他动物，设置进行专注的长期目标，形成「短期激励+长期目标」的闭环。这种机制利用了心理学中的「目标梯度效应」 通过成就系统将抽象的「专注」转化为具象的里程碑（如「累计100小时」），触发用户对自我挑战的满足感。人类大脑对「进度可视化」有天然的正反馈机制（如进度条效应），成就系统让用户感知到「努力被量化」，强化「目标-行动-奖励」的闭环。 2游戏化设计增强参与感通过「好感度-动物」的兑换体系，将枯燥的专注行为转化为类似游戏的成就系统。用户完成专注任务时也获得了类似「完成一定任务，兑换奖励」的体验 3延迟满足与沉没成本用户需要长期积累好感度才能兑换动物/成就，这种延迟满足机制增加了用户的沉没成本（时间、精力），从而降低流失率。 **设置成就/好感度中获得标准要点** 成就以专注时间为获得成就标准，好感度生成也是根据专注时间来决定好感度获得的多少。并不是单纯引入游戏化设计，为了游戏化而游戏化。而是通过完成产品目标“让用户更加专注”而引入游戏化设计。 **3.2 时间轴回顾** 每次专注完成后，用户可填写对本次专注内容总结，支持按时间轴方式展示。让用户明显看到每次专注后心得，将抽象的时间投入变成具象的文字记录。同时按照时间轴方式，也构成【用户-个人专注总结线】，更能直观看到每次专注后所产生的火花，给用户带来沉浸感。 ## 三、结构层：用户专注流程  ## 四、框架层 页面布局 **页面布局** 主界面将宠物形象置于屏幕中上方，计时条位于下方，开始/暂停按钮位于底部固定栏，符合用户操作习惯 **操作路径** 用户完成主要动作路径很简短，方便用户操作。 如：鸡场和设置，进入对应界面后，只需要一步操作，就可以返回主界面中开始专注。 **隐藏式导航设计** 左滑进入鸡场右滑进入设置界面  ## 五、表现层 **人性化设计** 1用户重新选择标签后，下方弹出立刻开始按钮，减少用户操作路径，不需要点击返回主页，再进行开始动作 2所有付费功能，提前给用户图标显示，用户通过查看图标，一目了然是会员功能，避免免费用户点开后才发现为付费功能，给用户造成失落心理 3当用户专注时间比较短/比较长时给出建议提示 - 较短时间时：会提醒用户专注时间短，会专注失败 - 专注较长时：会提示用户时间足够长，要注意休息 **增强使用中惊喜感** 1每次完成专注后，会通过烟花特效给用户带来成就感和惊喜，同时支持用户分享本次成果，满足用户分享欲 2勋章支持在首页中显示，会随着屏幕移动方向进行移动，增加用户惊喜感 本文由 @M.Circle 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。
<blockquote><p>近日，情趣用品行业迎来了新的变革——AI技术与成人玩偶的结合，让这一隐秘市场再次成为焦点。本文将探讨AI大模型如何为情趣用品市场注入新活力，分析AI娃娃的市场前景、消费群体特征以及面临的挑战。</p> </blockquote>  2025年伊始，Deepseek的落地引起了时代的科技大震荡，而随着其爆红，国内网友也玩出了各种新花样：年轻人深夜用它算命、股民根据它的建议炒股、单身贵族把它当“赛博月老”寻姻缘…不少人甚至和其谈起了恋爱。他（她）们把自己的理想型输入AI模型，用话术和AI“产崽”，打造一个私人订制版的“完美恋人”。 当然，如果将DeepSeek设置成了冷漠型男友，它也能让你瞬间破防。 不过和AI谈恋爱已经不算新鲜事了。近日，将AI植入硅胶娃娃、创造全新的“人机交互”，再次刷新了大众的想象力。据了解，一家成人玩偶制造公司金三玩美（WMdoll），旗下集成开源AI大模型的硅胶娃娃MetaBox系列，在海外市场卖得如火如荼。 食色，性也。硅胶娃娃如果从单一的“生理需求”产品，升级为具备情感交互能力的“AI伴侣”，无疑让成人用品产业拥有了更大的想象力。而这对AI硬件市场也未尝不是一件好事，在单身经济越发旺盛的背景下，广大消费者接触的第一个AI硬件爆款会是升级版的“娃娃”吗？ ## AI娃娃，重新点燃情趣用品市场 自90后高考状元马佳佳踏足情趣用品市场、创立泡否后，这一夹杂着隐秘、羞涩、欲望和暴利的行业，已经许久没有新故事了，这也使得它在资本市场上渐渐被遗忘。 根据IT桔子梳理的行业数据显示，2014年，国内情趣用品行业风险投资事件达13起，相当于2011—2013年三年间同一领域投资事件的总和；2015年，这一数量增长到24起，次年也有15起之多。可经历这次高峰后，资本对情趣用品赛道的热情变得冷淡，尽管2021年左右受疫情刺激、迎来第二春，但这种热情没有保持太久，2022年一整年也只有3起融资。 这不能归咎于资本，资本“盯上”赛道、重金下注，试图助推、引爆赛道，终极目的自然是催生出如杜蕾斯这样的头部品牌，而包括各种“玩具”、情趣服饰和内衣等多个品类的成人情趣赛道，至今没有诞生下一个“杜蕾斯”。 在这种背景下，AI的技术革命，给了情趣用品智能化的想象力，这瞬间刺激了市场，也刺激了广大男性。 众所周知，传统的成人娃娃仅限于简单反应，缺乏与人类互动所需的表达能力，随着生成式AI与大模型的突破，将使这类产品可能具备理解、分析并回应的能力。简单点说，它既能解决生理需求，还能提供情感需求。而大胆想象一下，一个知情识趣、能容忍所有缺点、无限提供情绪价值且不会索取的“伴侣”，是不是满足了大部分人对另一半的要求呢？ 起码一些男性已经动心了，他们认为，“给女朋友买包的钱，够买半个机器人了，但机器人至少不会嫌我穷。”  在2024年，Tidio公司在美国对1200多名受访者进行的一项调查显示，有48%的男性和33%的女性对机器人伴侣持开放态度。MetaBox系列在市场的反响也印证了其潜力，该产品于2024年12月启动海外公测，首批投放北美、日本及欧洲市场的200台产品迅速售罄，占同期总订单量的20%，用户活跃度持续走高。 其实相比更加考验智能化的AI伴侣，AI硅胶娃娃或AI情趣机器人反而更有爆发的潜力。因为其切中了单身经济下的用户刚需，而生理需求的重要性要远大于他们对智能化的要求，这就决定了产品受技术制约的程度较小。 智能化的噱头再加上行业暴利的诱惑，这一赛道或将迎来久违的热情。 ## 男人可能“养”不起AI娃娃 受疫情侵袭的影响，国内成人情趣行业经历过一次小高峰，尤其是硅胶娃娃。数据显示，我国2020年成人用品出口量同比增长近50%，成人娃娃的出口更是暴增100%。其中，来自德国、意大利的订单增长最为明显。此前京东调研报告也显示，2020年国内硅胶娃娃销量约为60万个，平均每月卖出5万个，全球大约200万个左右。 只是，在庞大的成人用品市场中，实体娃娃仍属于规模较小的品类，一个核心缘由是价格拦住了销量。 长时间内，市面上实体娃娃的价格普遍较高，大多在6000-8000元左右，硅胶仿真人偶的市场价高达上万，日本一些高端的硅胶娃娃甚至达到四五万。依托中国制造，国内一些制造厂商将实体娃娃的价格打了下来，但智能化的潮流，显然能将它们的身价抬得更高。 比如金三玩美的硅胶娃娃MetaBox系列，售价在1500-2000美元之间（约合10880-14507元人民币）。  我们可以参考我国情趣用品消费的客单价，根据艾媒咨询的《2023—2024年中国情趣用品行业及消费行为调查分析报告》显示，2020年中国情趣用品消费客单价主要集中在100-300元，2023年则主要集中在300-1000元。尽管客单价上涨明显，可我们看到，1000元以上的消费区间反而是下降的。 当然，这些硅胶娃娃的核心市场在对成人用品接受度更高的欧美地区，但实际上他们在成人用品上的消费并不高。  根据大数跨境搜集的一些关于美国成人用品消费者画像的数据和信息，50%的受访者（包括54%的男性和45%的女性）表示他们的性玩具价格低于20美元，仅有3%的受访者表示他们花费了超过100美元。 从这一消费状况来看，能提供感情需求的AI硅胶娃娃固然极具吸引力，可价格还是阻碍了消费热情，这就很容易让AI硅胶娃娃陷入一个“有钱男人不需要、没钱男人买不起”的尴尬境地。而且，智能化的硅胶娃娃卖的不单单是娃娃，也包括服务，服务则需要另加钱。 就像MetaBox系列，想要体验AI交互功能，需要先支付100-200美元的订阅费。如果暂停订阅，它就只是个不会说话的普通娃娃。 当这种经过智能化改造的硅胶娃娃或者说AI伴侣，不再是一锤子买卖，单靠硬件赚钱，其实消费者可能更会被“拿捏”。某公司的用户协议显示，AI伴侣会持续学习用户的作息、情绪波动甚至性偏好，这些数据不仅用于优化服务，更会反向生成“个性化付费点”。 ## 女性，更需要会互动的成人娃娃？ 长期以来，使用成人情趣用品的羞耻感，使得这一行业在我国的发展一直比较隐秘和低调，尤其是女性群体，很多人对两性生活的羞于启齿，让她们在这一行业几乎是失语的。但是，这种情况在近几年已然改变。 在CBDdata发布的《2020线上情趣用品消费报告》中，近八成的情趣用品线上消费由已婚人群完成，而已婚育婴期和已婚已育的女性消费占比尤为突出。另外，第一财经商业数据中心发布的《2021中国女性健康白皮书》也显示，在线上情趣用品消费市场中，女性的消费占比日渐攀升，增速明显高于男性，目前占比近四成。 而且从产品品类来看，自2021年以来，女用器具的发展增速在整个行业内的表现十分亮眼。 所以说，悦己观念的兴起助推女性消费者在该市场上掌握了更多的话语权，她们正在成为消费的新主力。但是不得不承认的是，女性需求与成人用品发展的错位，让现在围绕女性群体进行的产品创新才刚刚开始，很难迅速满足需求的增长。像实体娃娃这一品类，几乎默认是男性需求催生的产物。 不过，大模型的植入让娃娃类产品对女性的吸引力放大，因为相比男性，女性对情感和互动的需求往往更强烈。  这在AI陪伴的赛道上已经验证。在当前较为活跃的AI 社交App中，女性用户为主导的情况，已经开始在一些产品中出现。如Character AI 、Replika、Chai，女性用户占比都在50%以上，星野的用户群也是女性居多。另外，在AI陪伴玩具市场上，我们可以发现很多产品打造成毛茸茸的、可爱的外形，这既是迎合儿童，也是迎合女性。 而在成人用品领域，一个可能会说话、会聊天、会安慰人的硅胶娃娃，自然比一个冷冰冰的硅胶娃娃，更受女性欢迎，更吸引其痛快买单。 尤其是海外市场，女性对情趣用品的接受度更高，而且相较于国内，这类成人用品还有一群不容忽视的受众，即男同性恋、女同性恋和双性恋者，他（她）们每年在性产品上的花费比异性恋者多。 值得一提的是，我国单身女性数量的增多，也将成为AI成人娃娃或AI机器人伴侣未来发展的一个基础。根据人口普查数据，从2000年到2020年，30-44岁未婚女性的比例从0.8%上升到5.6%，增加了7倍。在经济较为发达的地区，30-34 岁的未婚人口比例要更高，比如 2020年北京在30-34岁间的未婚比例高达23.9%。 女性在婚姻上拥有越来越大的自主权，比起结婚意愿，她们的恐婚情绪反而与日俱增，所以她们宁愿选择单身。而单身女性群体的需求，显然潜藏着更多的机会，不会仅限于一个宠物经济。 当前，资本市场围绕“材料+生理传感+AI大模型”的技术包装已经变得火热，K线图上一道道陡峭的上升曲线，直白诉说着巨大的利益。不过，不管是AI硅胶娃娃还是陪伴机器人，终究是产品为王，一款还未被验证成功的产品，还不足以带动整条产业链。 本文由人人都是产品经理作者【道总有理】，微信公众号：【道总有理】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于CC0 协议
<blockquote><p>现实中的数据往往充斥着缺失值、异常值、重复值和格式不一致等问题，这些问题如同隐藏的“定时炸弹”，随时可能破坏数据分析的准确性。本文将带你深入了解数据清洗的必要性、常见问题及解决方法，从“脏数据”到“干净数据”，解锁数据蜕变之旅，为数据分析和决策筑牢基础。</p> </blockquote>  日常生活中，我们常对房屋进行清洁，扫地、拖地、擦拭家具，让家里重新回归舒适整洁；我们常对衣服进行清洗，水洗、烘干、熨烫，让外在形象再次优雅。 在数据世界中，同样存在脏数据，会对后续的数据分析、挖掘、应用造成阻碍，这就需要进行【数据清洗】。 ## 什么是数据清洗？ 数据清洗（Data Cleaning）是指对原始数据进行处理，以纠正或删除缺失、异常、错误、不规范的部分，从而提高数据质量和可用性。 脏数据类型丰富多样，常见的有空值、异常值、重复值、错误数据、不规范格式等。比如员工信息表中有部分员工的联系方式为空而出现空值；比如用户统计信息表中出现年龄大于150而出现异常值；比如多人收集到同一个人的销售线索而出现数据重复；比如销售订单单价应该取折扣价而取了原价而生成的错误数据；比如日期正常格式应该是 【YYYY – MM – DD】，却被记录成了 【MM/DD/YYYY】…. 这些脏数据如果不加以处理，就像隐藏在暗处的 【定时炸弹】，在进行数据分析、挖掘潜在价值的时候突然 【爆炸】 ，导致分析结果出现偏差，无法为决策提供可靠的依据。 数据清洗的核心是发现数据问题并针对性修复，最终目标是让数据达到【准确、完整、一致、可靠】的标准。在发现数据问题并针对性修复中，需要结合业务场景灵活选择方法。 例如：金融风控数据：需严格处理异常值和缺失值，避免模型误判；社交媒体文本数据：需清洗特殊符号、停用词和拼写错误。 ## 如何进行数据清洗？ 数据清洗的目标是为了让数据达到高质量标准，需要针对数据问题来进行针对性修复。 ### 处理缺失值 - 缺失值问题：数据中的某些字段为空或未记录，影响数据分析的准确性和完整性。 - 解决方法：删除缺失记录、填充默认值（均值、中位数、众数等）、使用算法预测缺失值。 - 缺失值案例：在一份电商销售数据中，部分订单的购买价格缺失。产生原因可能是商品有报价、底价、折扣、活动价，多套价格体系，因取值策略异常而不能获取到单价。 案例有效解决办法：依据订单、活动、商品信息，重新获取正常价格，处理缺失值情况。 ### 修正异常值 - 异常值问题：数据明显偏离正常范围，影响数据分析的准确性。 - 解决方法：用统计方法（Z-score、IQR）识别异常值，根据场景修正或删除。 - 异常值案例：患者体温记录为50°C（明显超出人体范围）。可能是单位错误（如华氏度误标为摄氏度），修正为10°C（对应50°F）； 案例有效解决办法：随机筛选数据比对单位情况，若是单位错误则统一单位；若无法修正，标记为异常并剔除。 ### 删除或合并重复数据 - 重复数据问题：数据集中存在重复记录，可能导致分析结果偏差。 - 解决方法：识别重复记录（如相同ID、时间戳），删除或合并。 - 重复数据案例：在极短时间内，提交客户、产品、单价、总金额一致的订单。可能原因是防快速点击失效，多次点击提交导致订单重复。 案例有效解决办法：删除重复订单数据，注意保留与支付记录等后项操作有关的数据。 ### 统一数据格式 - 数据格式问题：同一字段的格式不一致，导致数据处理和分析困难。 - 解决方法：标准化日期、时间、单位、文本大小写等。 - 数据格式案例：在一份统计表数据中，日期格式有多种，如【2021-01-01】、【01/02/2021】、【2021年3月1日】。 案例有效解决办法：将所有日期转换为【YYYY-MM-DD】格式。 ### 解决数据不一致 - 数据不一致问题：同一实体的描述不一致，常见情况如国籍、省市区地址、月份、星期等。 - 解决方法：建立映射表或规则统一表达。 - 数据不一致案例：存在【北京市】、【北京】、【Beijing】等不同写法。 案例有效解决办法：创建映射表统一替换为【北京市】；使用正则表达式匹配缩写（如【京】替换为【北京市】）。 ## 为什么要数据清洗？ 通过上述清洗方法，可以有效提高数据质量，为后续的数据分析和决策提供可靠的基础。 准确的数据是一切决策的根基。数据清洗通过识别和修正错误数据，确保每一个数据点都真实可靠，从而为企业的决策提供坚实的基础，使决策能够建立在正确的事实之上。 但如果数据存在大量异常值、重复值或缺失值，那么分析结果将极不可靠。 企业若依据这样的分析结果制定库存管理、营销推广等策略，可能会造成库存积压、营销资源浪费等不良后果。 通过数据清洗，去除这些干扰因素，能够显著提升数据分析的可靠性，让分析结果真正反映业务的真实情况，为企业提供准确的决策依据。 企业内部不同部门一般都会基于相同的数据进行各自的业务分析和决策。如果数据质量参差不齐，各个部门可能会对数据产生不同的理解和解读，从而影响部门之间的协作效率。 通过数据清洗，统一数据格式、规范数据标准，能够增强数据的可用性，使各个部门都能基于一致、准确的数据开展工作，促进跨部门的协作与沟通，提高企业整体运营效率。 在机器学习和深度学习等领域，数据是训练模型的 “燃料”。模型的性能很大程度上取决于输入数据的质量。 脏数据会干扰模型的学习过程，导致模型无法准确捕捉数据中的模式和关系。经过数据清洗，填充缺失值、纠正错误数据，能够为模型提供更优质的数据，使模型能够更好地学习数据特征，进而优化模型性能，提高预测的精度和稳定性。 数据清洗是数据处理流程中不可或缺的关键环节。对于保障数据的准确性、提升分析的可靠性、优化模型性能、促进企业内部协作等都起着至关重要的作用。在这个数据驱动的时代，只有重视数据清洗，才能让数据真正成为推动企业发展的强大动力。 本文由人人都是产品经理作者【壹叁零壹】，微信公众号：【壹叁零壹】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
<blockquote><p>智能算法和机器学习的应用，不仅提高了客户服务的效率，更改变了服务的方式。本文将深入探讨大模型如何驱动售后服务的创新，从技术原理到实际应用，为你揭示未来呼叫中心的发展趋势。</p> </blockquote>  售后服务的呼叫中心似乎是两边不讨好的存在。 - 对企业： 很多领导认为可能是个成本中心，降本先降呼叫中心的本 - 对消费者：互相推卸，怎么都解决不了问题，权当是发泄情绪的地方 当然这是一种很极端的表达，售后呼叫中心仍然给消费者解决了很多问题，但是对售后的不满意也是普遍存在的现象。在大模型实践了两年后，人力成本高昂的售后呼叫中心该去哪里，其实对不同的企业，还是有很多讨论的空间。 ## 大模型Agent，完全替代人工坐席行不行？ 以我所在消费电子行业售后坐席来讲，其实他们承担了以下四部分工作 **1）咨询类问题，**帮助处理一些线上闭环，可以不去线下门店就能解决的问题，也包含一些通用话术。 这部分其实涉及比较多的垂域知识 **2）办理类问题，**这类办理可能就是通过工单或者其它系统的录单来体现的 **3）投诉，**这类问题很特别，强依赖人工，但是投诉问题，本质是服务成本的问题 当然，还有一个隐形的工作，就是对消费者的情绪安抚。 **4）情绪支持，**接收消费者一些负面情绪，提供情绪价值。 其实情绪支持是贯穿在所有的业务类型中的 如果划分为以上四个类型的工作内容，那我的结论是， 99% 的人力可以就被大模型Agent 替代。 ### 咨询类问题：两个实践难点，领域知识（幻觉）和多轮问答的效果问题 **领域知识的获取**。 RAG的基本工程逻辑： 现在大家用RAG实践的其实也比较成熟了。 那RAG和大模型理解能力的增强，其实让我们把检索精品知识（FAQ，图谱）渐渐的往检索原始长文去牵引。但是目前来看，检索高质量的知识，生成的效果还是更好。 但是，为了降低运营成本，检索原始长文必然会成为更有性价比的选择。 幻觉问题，我认为是技术和消费者双向奔赴。 幻觉越来越可控，消费者对大模型的接受程度也越来越高。 说到底，幻觉是个风险接受的问题。 **多轮问答的实现。 ** 多轮之前依赖业务配置流程 - 依赖配置，成本高 - 场景粒度不一致，管理难 - 消费者命中场景，场景内交互体验差 后面通过图谱实现 - 依赖图谱建设（真痛苦） - 依赖填槽能力建设 再通过完全依赖大模型+RAG+提示词（业务规则）实现。 其实效果已经不错。 当然这里说的仍然是消费电子产品的售后服务，如果是医学领域，估计还是要依赖图谱的严谨性。 ### 办理类问题，说白了是接口集成的跨系统能力 大模型的推理能力+RPA完全搞的定 。 某汽车厂商不是做了一个demo，用deepseek输出办理步骤，车机AI去办理。 这里不展开 ### 投诉类问题，本质是服务成本控制的妥协 这类问题是无法在售后的场景通过AI来解决的，可能要往上游追溯，从质量，服务策略的制定阶段去解决这类问题。 ### 情感支撑，人毕竟还是非理性的 情感类APP很多，这里比较复杂的是，很多投诉用户，很底层的需求是对人的发泄。 大模型或者可以低声下气，但是满足不了消费者对真人发泄的需求。 这部分可以换个题目展开讲讲。 但是我的结论是，对于真正的投诉类问题，比较难以纯靠AI解决。 ## 大模型时代，售后坐席（人）存在的价值是什么 呼叫中心是人力密集的，也是技能重复的，缺乏创造性和想象力的 。 即使没有上面关于可行性的论证，很多人也早早下了结论，人可以不存在。 从纽卡门把蒸汽机用在煤矿上抽水开始，蒸汽机以全新生产力的革命姿态替代了传统动力来源，无论是畜力还是水力，风力，都迅速的被淘汰掉了。但是，依赖蒸汽机产业的上下游，也诞生了很多新的岗位。 说了这么多，其实想表达的是，无论如何，呼叫中心坐席的人肯定会减少，但是，剩下更少的人，会要求更高的技能，这未尝不是好事。 只是说，我们从什么角度看待AI带来的重复劳动岗位的减少的问题。 这个命题太宏大，聚焦到呼叫中心来看，90%多的岗位HC还是会消失。 但是，你我的岗位不也面临同样的困境吗？ ## 大模型时代，看呼叫中心的业务、流程、IT、质量、运营 售后服务之前在华为应该有个ITR的流程，也就是从问题到问题解决。 即使有了大模型的替代，呼叫中心的业务实质是不会变的，解决消费者问题是售后存在的意义。业务不变，但是流程会变，之前依赖人力的呼叫中心，围绕人力构建的招聘、培训、评优、质检，等等一系列的东西都会变化。  - 综合售后的业务，近几年的业务目标还是不会变，但是指标可能会从NSS和CSAT渐渐的往解决率去靠 - 流程会有大变化，之前依赖人的长流程，会因为大模型端到端的黑盒能力而变短，并且围绕人力密集的站点构建的其它支撑流程也会消失 - IT系统会因为Agent的构建而变得更加无代码和低代码化，换句话，业务有可能会因为工具的强大，渐渐减少对IT的依赖 - 质量问题不依赖人，而开始依赖大模型的能力和对风险的接受程度。当然这个取决于具体的任务和对大模型的评估方式 - 运营也会渐渐的从对业务的运营，渐渐的变成对AI效果的运营。难不成过几年大家就会喊出，人人都是AI训练师的口号？ ## 总结 整体讲的其实还是很粗糙，无论是大模型在呼叫中心的替代路径，人的价值，还是对于流程IT的变化，相信大家真正的实践中，面临的问题还要更多，更细碎。但是无论如何，机会还是大于挑战。 多思考，多做一些推演，多和不同领域的人聊聊，或许，对于呼叫中心未来的演进，就有更加清晰的图景。 本文由 @Eclipse 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
 随着 PC 平台推出 GTA 5 增强版,R星于今日在 Steam 推出GTA+会员，让玩家尽情体验 GTA 在线模式。在此基础上，玩家更能畅玩一系列 Rockstar Games 游戏，及更多精彩内容。本会员售价40元/月，可随时取消。 ## 每月入账 GTA+ 会员每月可获得一笔 50 万 GTA 游戏币的奖励，在结算时给予并自动发放至其花园银行账户。会员还可游玩精选 GTA 在线模式任务与模式，加速赚取 GTA 游戏币，并利用特殊的 GTA+ 鲨鱼现金卡享受额外 15% 的 GTA 游戏币奖励。  ## 好麦坞俱乐部 会员可独家享用好麦坞俱乐部设施，包括在好麦坞车友俱乐部展厅每月免费领取一辆载具，以及一系列不断更新的特色载具，供自由模式使用，并享受会员专属购买折扣。  会员还可在洛圣都市中心的好麦坞俱乐部车库获得 100 个个人载具车位，以及专属的载具工作室，您可以在此应用阿浩特别工坊改装、本尼车坊改装、漂移调校等更多内容。此外，通过游戏中手机内的便捷好麦坞俱乐部应用，即可快速访问各种会员福利。 ## 全新每月福利 在 GTA 在线模式中，会员可领取一系列不断更新的福利，包括各种游戏模式下的 GTA 游戏币和声望值倍率、炫酷的变色龙喷漆方案、资产升级以及时尚的游戏内服饰选项。 ### 及更多内容…… GTA+ 会员还可享受众多固定的 GTA 在线模式福利，包括通过互动菜单免费使用 CEO/VIP 技能、市区出租车公司出租车服务冷却时间缩短且费用减免，以及在地图上随时为 GTA+ 会员显示提供特殊武器和折扣的枪支厢型车。 # GTA+ 游戏库 GTA+ 会员可以下载并游玩包括《GTA 三部曲 最终版》《荒野大镖客》以及《黑色洛城》在内的经典 Rockstar Games 游戏，只要它们还包含在 GTA+ 中。
<blockquote><p>技术转岗的产品经理常把技术方案当需求，设计师转岗的总想重绘整个产品界面，运营转岗的天天念叨“转化率却看不见技术负债”。每个岗位自带思维惯性，都可能成为转型路上的致命陷阱。</p> </blockquote>  ## 岗位基因拆解：你的“原始技能包”还能救 我在带过的几十个转岗新人身上发现：**会“平移技能”的人存活率提高3倍。** ### 1. 技术转产品（含开发、测试、运维） **✅ 天然优势：** 读得懂架构图，不会要求“1分钟加载10万条数据” 天然敬畏技术，知道“加个小功能”可能要改三套系统 能镇住开发：“你这段SQL全表扫描以为我看不出？” **❌ 致命陷阱：** 痴迷技术实现，用户说“想要更快的马”时硬造轮子 PRD写成技术文档，运营看得泪流满面 开口闭口“高并发”，忘了产品本质是解决需求 **转型公式=技术思维 × 用户视角 ÷ 完美主义** ### 2. 运营转产品（含用户运营、数据运营） **✅ 天然优势：** 看得懂DAU暴跌的72种死法 知道怎么用“满199减25”让用户觉得自己赚了 面对老板的“百万日活KPI”能从容做数据分解 **❌ 致命陷阱：** 把产品当成促销工具，上线即开屏弹9个红包 沉迷AB测试，给开发提“分36个用户群做分流” 总说“先上线再优化”，技术债三年都还不清 **转型公式=营销敏感度 × 技术理解力 ÷ 资源挥霍欲** ### 3.设计师转产品（含UI/UX） **✅ 天然优势：** 能一眼看出哪个按钮让用户想摔手机 APP改版时不会搞出“老年人用哭的字体” 原型图配色不会逼疯前端 **❌ 致命陷阱：** 纠结像素级对齐却不管服务是否挂掉 认为“体验>一切”，拒绝增加必要的功能入口 总想推翻现有框架重做“更完美的信息架构” **转型公式=体验洞察力 × 商业思维 ÷ 理想主义值** ## 速成计划：如何避免转岗即翻车？ 根据21个成功转型案例，总结出**存活关键路线图**： ### 第一阶段：潜伏期（转岗前1-3月） **偷师行动清单：** ➊ 每天旁听一场需求评审（重点看技术怎么怼人） ➋ 拆解所在业务线的历史PRD（用彩笔标出开发批注） ➌ 注册饿了么会员只为看它们的错误提示文案 ➍ 在技术分享会举手问：“这个方案用户感知是什么？” **必杀技：** 手绘业务架构图（证明你看得懂技术文档但没沉迷） 用Axure复刻微信发红包流程（向开发证明你会考虑异常流） ### 第二阶段：渡劫期（转岗后1-3月） **保命三件套：** 1️⃣ “需求翻译器”话术 把“做个大数据看板”转译成：“先用MySQL存明细，聚合层用定时任务跑” 把“运营说要灵活配置”具象成：“字段开放到后台可填写，选项不超过5个” 2️⃣ 开发防怼检查表 是否存在没技术方案的“灵魂需求”？ 异常流程覆盖率是否超过80%？ 参数配置项是否写死在了代码里？ 3️⃣ 跨岗共情工具包 给设计师看的《功能优先级vs美观度象限图》 给技术看的《需求含金量计算公式》 给运营看的《资源占用换算表》（如“一个弹窗=减少2%留存”） ### 第三阶段：飞升期（转岗3-6月） **高阶修炼指南：** ➊ 刻意练习“反逻辑”：每天用三次“虽然…但是”句式（如“虽然数据好看，但是用户可能误操作”） ➋ 建立三套决策模型：用户体验天平、技术成本砝码、商业价值标尺 ➌ 每周做一次“最蠢用户模拟”：关WiFi/断触/输错密码测试自家产品 ## 前辈血泪史：转岗后千万别碰这些雷 ### 死亡案例1 某SaaS公司前端开发转产品，要求所有表单都做成动态组件可配置 → 技术成本飙升300%，半年后项目被砍 ### 死亡案例2 教育行业社群运营转产品，给课程详情页加了13个转化诱饵弹窗 → 用户投诉率上升70%，被家长举报诱导消费 ### 生存案例：某电商数据分析师转产品，坚持在所有漏斗环节埋点 → 三个月后靠着转化归因模型升任组长 把你原岗位的技能包带上，转岗后做好断舍离，能帮你少踩坑并快速完成转型。记住：**你真正的优势，都埋在你的基因里，就看你怎么发掘。** 本文由 @老林 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
 《潜行者2 切尔诺贝利之心》官方宣布，游戏销量现已突破600万份。  官方表示：“这个数字很难想象，但多亏了你们，这个数字才真实存在。我们非常感激和自豪，因为你们每个人都在这个区域留下了独特的印记，祝各位追踪者狩猎顺利！” 
<blockquote><p>门店调改不再是简单的装修升级，而是围绕消费者需求，重构“人-货-场”关系的系统性变革。本文通过剖析胖东来、永辉等零售巨头的“突围战”，深入探讨了零售企业如何通过组织管理的基因重塑、供应链的深度协同、数字化体验的场景革命以及盈利模式的重构，实现从传统零售到数智化零售的华丽转身。</p> </blockquote>  从24年开始，零售行业的门店调改成为一股热潮，但门店调改早已不是简单的 “装修升级”，本质上是围绕消费者需求，重构 “人 – 货 – 场” 关系，推动组织管理、供应链协同、数字化能力等全链条的系统性变革，我们看看下面这个案例。 “凌晨 3:15，某超市调改试点门店的 AI 货架监测系统突然发出红光预警：香蕉陈列区的成熟度曲线将在 5 小时后突破阈值！ 基于深度学习模型对果皮斑点、软硬度的实时分析，系统同步触发三级应急响应 —— 自动生成折扣方案、调配即时达骑手、向周边 3 公里会员推送‘香蕉奶昔套餐’限时券… 这场由算法主导的‘香蕉闪电战，在日出前完成 87% 的临期库存消化。 这就是在数智化时代真实发生的案例，这上述案例不仅仅是技术变革，更重要的是组织变革。 作为亲历过互联网与传统行业‘数智化改造’的从业者，我个人认为：零售调改不是给旧马车装上特斯拉电机，而是重构整条赛道的底层逻辑。记得当年我们在互联网公司做O2O项目时，经常与传统行业公司打交道，那时候我们调侃传统公司“XX传统企业 DNA 里缺个BAT”，站在现在来看，这 “基因缺陷” 本质是金字塔组织与扁平化决策的时代错配，就是组织落后了。 ## 一、破局关键点：组织管理，从 “管控” 到 “赋能” 的基因重塑 当前对于整个零售行业来说，正经历从 “人脑经验驱动” 到 “智能数据驱动” 的过渡阶段。零售企业要想成功穿越数智化时代这个周期，需要借助AI算法赋能组织的效率，对传统零售的基因进行改造。 ### 1.1 员工激励与能力升级 胖东来的成功证明，员工幸福感是服务质量的底层逻辑。其将净利润的 50% 用于员工分红，薪资高于行业 30%，工作时长缩短至 8 小时。 永辉调改店效仿该模式后，员工服务主动性显著提升，带动首日客流超 2.5 万人次。这种 “合伙人思维” 打破传统树状组织，将员工从执行者转化为利益共同体。  ### 1.2 敏捷组织架构调整 我参与过某便利店数智化项目，通过 “业务变革 + 管理变革 + 组织变革” 三线并进，构建了覆盖 10 万员工、3 万家门店的数字化协同平台，实现流程端到端闭环管理。 另外盒马NB在折扣化转型中，则通过 “总部 – 区域 – 门店” 三级联动机制，快速响应市场变化，如榴莲千层蛋糕价格战中的供应链实时调整。 ### 1.3 AI 能力技术融入于组织 技术穿透力≠IT 工具堆砌。某国际知名便利店的 AI 补货系统能将物流响应压缩至 10 小时，其核心不是算法复杂度，而是将 2000 家门店的店长经验转化为动态经验因子。 基于如 ChatGPT、DeepSeek 等大模型，通过 400 万 + 真实案例让 AI 理解 “北方冬季热饮陈列面积需增加 15%” 这样的区域本地化优秀经营经验赋能。 ### 1.4 AI 能力服务于业务场景 某国际知名便利店用 Ai 系统将优秀店长能力封装成 AI 智能体，让新员工决策水平直追 5 年老员工，这才是基因重组的手术刀。  以上这些都是我亲身参与过的案例。 ## 二、供应链：从 “零和博弈” 到 “共生网络” ### 2.1 供应商深度协同的硬折扣模式 奥乐齐通过自有品牌占比超 90% 的策略，实现源头直采与成本控制，其 1 升装 100% 橙汁价格低至 9.9 元，仅为山姆同品质产品的 87%。  盒马则通过 “折扣专用通道” 优化临期商品流转效率，损耗率从 8% 降至 1.2%，带动芒果蛋糕日销量增长 26 倍。 以上这种模式要求与供应商共建柔性供应链，甚至共享数据预测模型。 ### 2.2 区域化供应链韧性构建 步步高在湖南市场推行 “本地农户直供 + 中央厨房预制菜” 模式，生鲜损耗率降低 40%，SKU 与胖东来重合度超 90%。 Costco 通过 “全球选品 + 区域定制” 策略，既保证规模效应，又满足本地化需求，如深圳门店引入符合华南饮食偏好的鲜活海鲜专区。 **盒马「数据裸奔」实验** 向核心供应商开放实时销售热力图，甚至允许接入 AI 预测系统：某糕点厂根据区域口味差异调整甜度，区域复购率提升 90%鲜食供应商通过「滞销预警」提前改制预制菜，损耗率从 15% 降至 2%代价：必须接受生产成本 AI 审计，17% 供应商因数据透明化退出合作； **胖东来「联名研发」对赌协议** 与供应商签订独家商品开发军令状：首年免通道费，但需共享配方专利销售额超 3000 万返点 5%，不足则补偿研发费战绩：自有品牌占比达 35%，客单价高出竞对 42% ## 三、数字化体验：从 “工具应用” 到 “场景革命” ### 3.1 全渠道融合的智能服务 某便利店引入数字店员和 AI 客服 “小佳”，通过大模型实现 24 小时多语言服务，应答时间仅 14 秒，SKU 优化后客单价提升 15%。 山姆则通过 “线上极速达 + 线下体验店” 模式，线上订单占比突破 30%，前置仓网络覆盖 47 个城市。  ### 3.2 数据驱动的精准运营 永辉调改店利用数字化工具分析消费行为，SKU 汰换率达 60% – 70%，进口商品占比提升至 20%，烘焙品类销售额同比增长 520%。 盒马通过智能货架实时监控库存，缺货率降至 3% 以下，生鲜线上 SKU 占比达 40%。  ## 四、盈利模式重构：从 “价差依赖” 到 “价值共享” 在传统商业环境中，企业的盈利模式高度依赖于产品或服务的买入与卖出之间的价差。 这种模式已经落后于时代了，消费者对于商品的需求不再是简单的实用主义，不管是用户购买商品的渠道、获取商品信息媒介、购买商品的决策因素与之前的卖场货架销售模式完全不一样了，用户需要的是共情能力，而不是单纯的买卖关系。 “价值共享” 需要通过与供应链各环节、客户及其他利益相关者共同创造并分享价值，实现更为可持续和互利共赢的发展,我们来看看案例。 ### 4.1 会员制与分层运营 Costco 通过 258 元年费筛选高价值用户，SKU 精简至 3000 个，但单店坪效达传统超市 4 倍。 山姆则推出 “会员价 + 独家商品” 组合，如 Member’s Mark 蛋黄酥年销超 1 亿枚，复购率高达 65%。 这种模式倒逼企业与供应商共同打磨商品力。 ### 4.2 利润共享机制创新 奥乐齐与供应商签订长期合作协议，将物流成本节约的 20% 反哺给合作方，形成稳定利益链。胖东来则通过 “日清 + 周汰” 机制，与供应商共享动销数据，商品周转率提升至 95%，远超行业平均 60%。 ## 五、底层逻辑：用户运营不是 “割韭菜”，而是 “种庄稼” 东方甄选案例印证：当用户池积累超过临界点（通常为百万级 DAU），即使遭遇负面舆情，基本盘仍能通过 “新增 + 留存” 双轮驱动维持稳定。 但真正的护城河在于 —— 将用户价值从单次交易升维至终身服务，关于这一点我之前的文章分享过很多次，不在这里赘述了 ## 六、附录分享：分阶段拆解增长策略：增长模型的实战分享 ### 6.1 新人期：破除 “流量幻觉” 的转化设计 **精准触达** - APP 活跃用户→Push + 站内信组合拳（打开率提升 37%） - 小程序用户→模板消息 + 社交裂变（转化成本降低 52%） - 第三方导流用户→短信 + AI 外呼（核销率提升 28%） **低门槛钩子** - 9.9 元体验装 + 满 39 元免运费（首单转化率提升 63%） - 新人专享 “阶梯折扣”（第 2 单享 8 折，第 3 单享 7 折） 案例：某生鲜平台通过 “新人 1 元购鸡蛋 + 次日达履约” 组合，首月新增用户留存率达 78%，远高于行业平均 45%。 ### 6.2 成长期：到店履约的 “黄金 72 小时法则” **履约提醒** - 下单 5 分钟内发送核销二维码（减少 15% 订单流失） - 履约前 3 小时触发 LBS 推送（到店率提升 41%） **场景绑定** - “买牛排送红酒醒酒器”（关联消费提升客单价 32%） - “周末亲子烘焙课 + 食材包预售”（复购周期缩短至 14 天）数据洞察：用户完成 3 次履约后，LTV（用户终身价值）达到首单用户的 6.2 倍。 ### 6.3 成熟期：从 “交易关系” 到 “情感账户” **分层运营** - 普通会员→月度消费榜单激励（TOP10% 用户贡献 52% GMV） - 高净值用户→专属管家 1V1 服务（ARPU 值提升 290%） **记忆点制造** - 生日当天赠送定制蛋糕裱花服务（NPS 提升 38 分） - 宠物会员卡绑定宠物生日（相关品类复购率 89%） 反常识：成熟期用户运营成本比拉新低 64%，但贡献利润占比达 81%。 ### 6.4 流失期：召回不是 “骚扰”，而是 “重建信任” **预警机制** - 15 天未消费触发企微专属券（拦截成功率 61%） - 30 天未登录启动电话回访（召回成本低于拉新 53%） **情感牌** - “老友回归礼包”（含手写感谢卡 + 新品试用装） - “错过的爆品清单” H5（点击率超行业均值 2.7 倍） 血泪教训：某美妆品牌曾用群发优惠券召回，反而导致 23% 用户永久流失 —— 精准度比优惠力度更重要。 ### 6.5 用户关怀的 “峰终定律” 应用 **峰值体验** - 暴雨天推送 “免费姜茶领取” 通知（当日到店率逆势增长 19%） - 疫情期上线 “无接触购物指南”（好感度提升 74%） **终值设计** - 结账时赠送种子盲盒（社交分享率提升 56%） - 离店后触发服务评价 + 抽奖机会（差评拦截率 82%） 以上就是我的个人分享，希望能给大家带来一些有价值的参考。 本文由人人都是产品经理作者【闯爷】，微信公众号：【闯爷用户增长实战笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
<blockquote><p>在大健康赛道日益火热的当下，养生类自媒体成为许多人实现个人品牌打造和商业变现的重要途径。然而，如何在竞争激烈的市场中脱颖而出，快速起号并吸引粉丝？本文将为你揭秘养生类自媒体的运营秘籍，从三种实用的人设类型出发，结合选品策略、内容规划和变现方向，帮助你找到最适合自己的发展路径。</p> </blockquote>  养生行业如何做自媒体？先说说做自媒体的底层逻辑，那就是从你目标群体的需求触发，结合你的产品优势去做差异化定位。 2025年的养生赛道，属于低粉高变现的刚需赛道，因为生活节奏快、工作压力大，年轻人身体大多处于亚健康状态，相关的养生产品也如雨后春笋般涌现。 虽然养生博主渐多，但老王认为粉丝是基于对博主的信任买单，所以通过梳理个人优势立人设，是很有必要的，以下三种常见的人设类型可供参考。 ## 一、分享型人设 适用于素人起号，通过自用分享、测评种草的方式进行变现。即便你是素颜出镜，但用户爱看的，就是真实可信的你。 分享型人设，建议多结合自身症状去做内容输出，这样更有说服力。 以我自己为例吧，因为常年熬夜玩手机和手Y的恶习，我的身体出现了腰膝酸软、四肢冰凉、舌苔胖白、肾气不足而脱发等症状，中医说是脾肾阳虚、气血两虚，这几年陆续在看中医调理，毕竟身体是革命的本钱。 因为需要长期喝中药调理，加上经常居家办公时间灵活，所以我选的是取药自煎，煎药时长和剂量可以自行把控。既然要煎中药，那自然少不了合适的器皿。 我在电商平台买了老家雅安的荥经砂锅，不仅是四川非物质文化遗产之一，使用千年古法烧制能锁住药效，而且煲炖食材也可以用上。 俗话说眼见为实，受众之所以愿意看收货评价，就是想看用过产品的人的真实反馈，而真人分享在于可信度足够高，而且博主亲测有效的产品，带货转化率也更高。 像我这样的肾虚博主，除了可以带煎药砂锅外，还可以再选些客单偏低、消费高频的产品，比如补气血的枸杞、黄芪、参片等等。 当然身体出了毛病，不要讳疾忌医哈，该去看病的就去治病，补品终究代替不了药品。 _说句玩笑话，只要你有病，还怕对症下药吗？_ ## 二、专业型人设 如果你在养生领域或者医疗领域，本身就有相关的专业背景，比如医学院毕业生，注册营养师，xx医院主治医师等，那身份认证后，通过持续输出专业内容也能立人设。 还是以我自己为例吧，我在成都中医大附属医院调理了两三个月，和主治医生也比较熟了，谈及职业，我说我从事的是新媒体运营，简单理解就是线上获客的，医生说这个岗位他也略知一二，因为作为男科医生，其实很多国内男性是不愿线下就诊的，通常会在线上寻医问诊，所以某些男科医生也会认证后入驻xx医生平台，线上问诊开处方。这何尝不是一种专业人设的变现模式呢？ ## 三、成长型人设 如果你既没有专业知识背书，也不愿意出镜拍摄聊个人经历，那可以试试先做成长类博主，比如在小红书常见的 挑战养生打卡x天、挑战3个月暴瘦20斤之类的帖子，通过记录每日变化和食谱呈现，既能让自己变得更健康，还能顺便涨粉变现。 最后说下养生类IP账号的变现方向吧，毕竟做自媒体不该为爱发电，博主也是要恰饭的。 ### 1. 选品定生死 目前常见的好物推荐，基本围绕养胃、祛湿、补气血、泡脚温阳等需求展开，建议带货时选品客单价在10-30元之间。不要只看佣金比例，更要考虑这款产品和账号用户画像的匹配度，这样后台转化率才更高，变现才是王道。 就好像我这个号，如果推荐男士保养、补肾壮杨的产品，因为有惨痛的前车之鉴，所以成交可能性更高些。如果我去推荐什么滋阴美白的产品，读者也不会相信啊。 ### 2. 内容规划小建议 如果你确定好了，上述三种人设选哪种，那接下来就是如何做内容规划了。以下是老王的四个小建议。 **专业知识+使用方法：**适用于分享型和专业型人设，通过专业知识配合使用产品，通过场景化描述制造需求感，我上面列举过自己肾虚的案例了，相信你也能举一反三。 **产品展示：**适用于买手带货或者厂家直播，主要通过打包发货、产品测评的形式，搭配仓播、店播等方式，增加真实度，提高转化率。 **痛点+解决方案：**如果你不知道怎么写产品文案，这个模型是我屡试不爽的，通过用户痛点前置，再给出具体的解决方法，植入带货产品，这样可信度高，粉丝还不会烦你。 还是以我自己举例吧，前文的病情诊断，写了我有前列腺炎，那这种病的症状（或者说用户痛点）是什么呢？ 那就是尿频尿急尿不尽，以及夜尿频繁等症状，在中老年男性群体很常见，也会对日常生活造成困扰和不便。而通过xx产品治疗，可以缓解甚至根治前列腺炎的症状，帮助解决“男”言之隐。 **图文观点型：**知识类观点或者干货整合类观点，是非常适合大家立人设的，粉丝粘性也可以靠这种类型增强，下图是我整理的养生博主，可以试写的选题方向，觉得有用别忘了点赞收藏哦。  最后说一下，很多自媒体做不起来，是因为没有持续稳定输出内容的能力，以及稳定自重的情绪。 不要怀疑自己为什么做自媒体赚不到钱，也不要莫名的流量数据焦虑！持续的高价值输出，自然值得收获别人的支持和鼓励。 本文由 @秃头老王聊运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
<blockquote><p>企业如何理解数电发票额度的核定逻辑？如何在不同经营场景下合理规划和调整发票额度？本文将深入解析数电发票额度的定义、动态调整机制以及额度调整的流程与注意事项，供大家参考学习。</p> </blockquote>  随着数电发票的普及，发票额度成为企业关注的焦点。时常有伙伴咨询什么是可用发票额度、怎么提额、申请理由怎么填等等。 ## 一、数电发票额度的定义 **数电发票额度**：数电发票额度是指税务机关授予纳税人的发票开具总金额上限，通常以月为单位进行管理。 **可用发票额度**：指企业在当前时点可以使用的发票额度，包括上月剩余未使用额度和当月新授予的额度。 **发票总额度**：是纳税人每月可开具发票的总金额上限，由税务系统根据企业的经营数据、纳税信用等级等因素动态调整。 ## 二、发票额度设计逻辑 **智能授予机制**：数电发票额度由税务系统通过“一体式”风险防范指标模型计算得出，结合纳税人的生产经营、开票和申报行为，实现“以系统赋额为主，人工调整为辅”的管理模式。 **动态调整机制**： - **月初调整**：每月初，系统根据纳税人过去12个月的开票情况、纳税信用等级、经营规模等因素自动确定当月的发票总额度。 - **临时调增**：纳税信用良好的企业，当月开具发票金额首次达到当月总额度的一定比例时，系统会自动临时调增额度。 - **定期调整**：系统会根据纳税人各月发票额度的使用情况，自动调整当月发票总额度。 - **人工调整**：纳税人因实际经营情况变化（如销售额大幅增加）可向税务机关申请调整额度，经审核后予以调整。 ## 三、不同场景下的应用 **常规经营场景**： 企业应根据实际经营需求合理规划开票时间和金额，避免因长期不开票或开票金额过低导致额度被调低。 完成增值税申报后，当月剩余发票额度可继续使用。 **业务拓展场景**： 若企业因业务拓展或销售额增加导致现有额度不足，可通过电子税务局提交额度调整申请，并上传相关证明材料（如购销合同）。 系统会根据企业信用和风险情况，自动或人工审核调整申请。 **特殊行业场景**： 对于一年内开票次数较少但单次开票金额较大的行业（如房地产），企业需提前与当地税务机关沟通，避免因额度调整影响经营。 **风险防控场景**： 若企业存在欠税、纳税信用差等问题，系统会自动将发票额度调低甚至归零。 ## 四、额度调整的流程与注意事项 **额度调整申请流程**： 登录电子税务局，进入【税务数字账户】-【发票额度调整申请】。 点击【新增申请】，填写申请调整额度、申请理由，并上传相关附件。 提交申请后，税务机关会在3-5个工作日内完成审核。 **申请理由示例**： “因公司业务拓展，近期与某大型企业签订了价值XXX万元的购销合同，预计本月开票金额将大幅增加，现有额度无法满足需求，特申请调增发票额度。” **情况说明示例**： “公司近期因业务调整，增加了新的业务板块，导致发票需求量增加。现附上相关业务合同及业务拓展说明，以供审核。”     **注意事项**： - 企业应定期关注发票额度的变化情况，及时了解调整原因。 - 若额度被调低，应及时与税务机关沟通，寻求解决方案。 - 确保系统与税务机关的发票管理系统实现无缝对接。 - 实时监控数电发票额度使用情况，建立发票使用台账。 - 高度重视数据安全，防止财务数据和敏感信息泄露或被非法篡改。 - 保证企业税务处理的合规性，金税四期，合规高于一切。 数电发票额度是企业财务管理中的重要一环，了解其核定逻辑和应用方法，对于企业的日常经营和财务管理具有重要意义。希望通过本文的介绍，能够帮助大家更好地理解数电发票额度，合理规划开票行为，确保企业的顺利运营。 本文由人人都是产品经理作者【敏尔说财税】，微信公众号：【B端起飞啦】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
<blockquote><p>在当今数字化营销时代，私域流量被视为企业增长的关键阵地。然而，许多企业在私域运营中却陷入了困境。本文将通过一个真实的案例，展示一家企业如何在120天内实现私域流量的逆袭，供大家参考。</p> </blockquote>  刘润说：“所有增长问题，本质都是组织问题。 现实是，90%企业被困在“有数据不会用”的泥潭。 在真实世界里，私域从来没有虚构的神话故事，只有血泪验证的笨功夫。 今天拆解某公司如何用120天，激活40%沉睡客户，提升转化率。 ## 调研运营的“三无数据”——从废墟里挖出金矿 关键动作：数据抢救×标签重建×止血测试 ### 1、团队现状 用户标签像乱码：8万粉丝中，3万人标记为“活跃客户”，但20%半年未消费； 活动数据断头：只知道发了多少朋友圈，不知道谁转化、谁流失；资源全面断层：没有客服话术、活动SOP。 这样复杂的情况，最难的就是在一团乱麻里找到那根线头。 ### 2、破局三板斧 **【一板斧】数据清洗+深挖** 导出6个月核心数据：用户基础信息、活动核销记录、客服咨询高频词； 暴力清洗僵尸粉：剔除180天未互动未购买用户，瞬间减少1.5万“假流量”； **【二板斧】标签体系重建（联合产品部、市场部）** 用户标签不是一个部门的工作，而是一个企业的数字化的基础。一级标签：消费频次/金额（按“用户终身价值”分层）二级标签：行为偏好（深夜活跃/投诉倾向/内容停留时长）三级标签：客户阶段（孕早/晚期、0-6月龄，6月龄+） **【三板斧】打试点，做AB测试** 原运营内容继续跑，但新增埋点：客服咨询转化率，小程序活动页面跳转率； 同步启动“老客户唤醒”小范围测试： A组，发10元无门槛券/组合套装7.5折券；B组，送儿童医生VIP咨询3次。 7天后B组转化率高2倍。 ## 推翻运营的“三大谎言”——数据不会骗人，但人会 核心工具：Excel排查×客服逐人分析×购物车放弃率追踪 ### 1、当团队用最笨的方法扒完数据，我们发现“3个谎言”： **谎言一——“超级用户”** 系统标记的“超级用户”中，41%半年内1次消费，真实的超级用户是“连续3月复购+客单价≥200元”的用户，仅占12%。 **谎言二——“用户爱打折”** 48%的满减活动参与者，从未买过正价品，但“满199元送大牌赠品”的连带率是纯打折的2.3倍。 **谎言三——“内容受欢迎”** 育儿知识类文章阅读量破万，但跳转商城率不足3%，真正带货的是“用户证言+产品实验视频”。 ### 2、针对这“3个谎言”，我们做出了下面3个策略 **【策略一】内容重构** 朋友圈砍掉50%育儿鸡汤文，增加“客户真实反馈”“产品实验室测品”内容，辅助用视频号的形式传播，点击率提升140%； 增加社区互动内容，社群内容多为分享育儿经验和专家小课堂。 **【策略二】沉默用户激活对90天未互动用户：**先送《1岁育儿辅食指南》（无营销），再推9.9元试用装，最后发定向券，唤醒率23%； **【策略三】投诉户变代言人** 抓取年投诉≥3次但消费额超过5000的用户，定向邀请试用新品：“看到您反馈的2次小包装问题，新款试用装寄给您监督？” 结果：投诉大户壮壮妈主动晒单，带动社群7%用户跟买。 ## 重建团队——私域不需要神话，需要“刨根问底的执行力” “反脆弱组织”落地法：极简架构×数据暴政×容错机制 除了在运营策略和细节上进行调整，我们还帮助他们重建了团队和工作流。 ### 1、重建团队架构 用户运营2人：主抓VIP用户和已购买老客分层运营，每天跟踪top100用户行为。（该2人为主要负责人，带动其它运营工作。潜客转新客不作为当前阶段改造重点）； 内容策划1人：根据埋点数据调整朋友圈内容，拒绝“自嗨式创作”； 活动策划1人：根据不同用户群体设计活动，不做“打折清仓式”批量群发活动； 数据分析1人：用数据反哺运营（如追踪用户从点击到流失的全链路）； ### 2、复盘会议 数据日会：每天复盘昨日关键指标（跳转率、客诉率、沉默用户激活数）； AB测试库：所有活动必须小范围测试，失败案例全员解剖（如“满100减30”效果不如“第二件半价”）； 用户证言优先：砍掉品牌自夸文案，用户实拍图占比提升至50%。 做完上面这些动作，这个项目的改造也就告一段落了。 其实，私域没有救世主，只有“数据抠细节+执行狠到底” 当这个团队用120天证明，私域不是鸡肋，公司愿意有更多的预算投入进来。 CEO和我们说，私域的终极竞争力，不是流量池大小，而是你敢多靠近用户一点，哪怕只有0.5。 本文由人人都是产品经理作者【晏涛三寿】，微信公众号：【晏涛营销笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
 索尼于今日开启全新 PlayStation Beta 测试计划。只需在官网注册，即可以通过这个简单的方式来告知索尼有兴趣参与 Beta 测试、取得许可来测试新游戏和主机功能，并协助索尼尽可能完善这些内容。其中，最值得期待的内容为抢先体验游戏，其中包括：  - 在 PS5 主机上测试游戏 体验新游戏并提供专业意见，以在发行日前影响内容改良。测试重点范围可包括游戏概念，以及游戏开发早、中、晚期阶段的试玩。 - 在 PC 上测试游戏 实际游玩处于各种不同开发阶段的新游戏，以协助索尼在PC上打造不可思议的PlayStation体验。  值得注意的是，所有参与者都必须签署保密协议（NDA）。禁止在允许频道以外分享与 Beta 测试有关的内容、截屏、视频或详情。提供给玩家的任何下载内容/兑换券代码都是绑定账号的专属内容，不得分享、贩售或转移给其他人。全球的 PSN 账户均可保密参加，玩家有机会额外体验的内容包括： - PS5主机功能 参与测试全新主机功能、系统软件和创新内容。这可能包含评价功能、提供设计和可用性意见反馈，或参与有关现有功能和先进概念的问卷调查。 - PlayStation App 功能 评估现有功能、实验新的更新和设计，并让索尼了解玩家的想法，借此协助改进并强化 App。 - PlayStation.com功能 抢先探索令人兴奋的全新网站功能、内容和更新。
字节、华为最新专利更注重解决智能眼镜实际应用难点，如减重、降低功耗、提升续航、减少环境光影响、提高智能眼镜用户身份认证的效率等。