复旦“无极”芯片开启二维半导体。

AI宠物来了，你愿意买一只吗？‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

<blockquote><p>AI技术正在迅速改变医疗行业的面貌，但其在实际应用中的落地情况如何？本文通过对超过400个医疗机构的深入调研，揭示了AI在医疗领域的真实需求、面临的挑战以及项目落地的现状。</p> </blockquote>  ## 01 AI医疗的落地现状 在这次调查里，95%的受访者都表示，AI会对医疗行业带来革命。其中，超8成的医疗服务者和医疗公司领导认为，在未来3到5年，AI将重塑临床决策。 考虑到医疗行业监管的复杂性和谨慎性，这一进度远超预期。 从具体影响看，超8成的受访者认为AI将在两个环节对医疗行业产生影响，分别是：临床决策和自动化降低人工成本。此外，还有一些人许多人还看到了AI带来的收入增长潜力。 相比于这些直接的变化，行业对AI赋能药物研发的前景更为谨慎。 只有57%的制药公司高管认为AI将在未来十年推动大多数新疗法的发现，这反映了药物研发的复杂性和漫长周期。 在调研里，只有一半的医疗公司有明确的AI战略，57%的组织设有AI治理委员会。尽管如此，仍然有54%的公司，在应用AI的第一年就已经看到了有意义的投资回报率。 为了更好弄清楚AI在实际应用里的价值，我们对医疗保健产业里从事59项关键工作的高管进行了深度调研，其中包括： 22付款人（索赔、网络、会员、定价）、19家制药公司（临床前、临床、市场营销、销售）和18家供应商（护理服务、收入周期管理）。 我们发现，这些工作中近一半（45%）的用例仍处于构思或概念验证(POC)阶段，实际投入生产的实际案例相对较少。 其中，医疗服务机构在概念验证(POC)实验方面处于领先地位，而大多数付款方和制药公司的用例仍处于构思阶段。这与之前的数字化普及有很大区别，当时医疗服务机构需要政府推出相应的政策来推动其转型。 比如，AI医疗笔记抄写员就是最常见的应用落地。在接受调查的供应商中，30%已在全系统部署，另有22%正在实施中，另有40%正在积极试行解决方案。 ## 02 大部分项目都在试行，尚未投入生产 很多公司同时运行了数十个AI应用的POC项目，但只有30%的已完成POC能够投入生产。 在我们追踪的细分市场中，医疗服务机构拥有最多的POC投入生产，其中大型服务提供商尤其处于领先地位，其POC投入生产的比例高达46%。 为什么这么多公司仍然停留在实验阶段？ 一个原因是，大部分公司对AI的探索仍然是被外部环境带来的紧迫感驱动的，比如董事会和首席执行官们敦促团队探索潜在的用例。 而一些大型的医疗服务机构本来就是早期的AI使用者，自然有更多动力将AI投入生产。 尽管热情高涨，但各领域的高管都指出了扩大人工智能规模的四大主要障碍： - 安全问题（61%付款方、50%提供商、52%制药公司） - 缺乏内部AI专业知识（41%付款方、48%提供商、52%制药公司） - 成本高昂的整合，尤其是对于付款方而言（51% vs. 43%供应商，49%制药公司） - 准备AI就绪数据的挑战，尤其是在制药行业（47% vs. 41%提供商，39%付款人） 与很多人想象不同的是，钱并不是影响AI走向落地的主要障碍。由于AI的紧迫性以及重要的战略价值，医疗公司很有动力为AI腾出更多预算。 平均而言，60%的受访者（65%为付款方，57%为制药公司，56%为服务提供商）认为，AI的预算的增长速度快于一般IT预算。 ## 03 发展战略 在调查的高管中，超过一半（54%）对早期创业公司感到满意并愿意与其合作，但只有48%的高管更倾向于选择更具创新性的创业公司，而非成熟的科技公司；同时，有55%的高管只考虑与业绩可靠的创业公司合作。 这凸显了AI医疗领域的一个尴尬情况：医疗保健买家渴望创新，但不愿承担风险。 现在，只有不到15%的AI项目是从初创公司上采购的，因为很多医疗公司认为他们可以自己构建AI工具，或者从现有供应商里采购。 不过考虑到很多AI初创公司的价值，随着AI医疗发展的深入，越来越多AI医疗的初创公司会得到医疗机构的认可。 ## 04 初创企业如何取胜 AI医疗的创业者需要面临一个残酷的事实： 用户不会因为你拿到了融资或者外部宣传，而认为你的产品是最好选择。 在我们的调查中，只有32%的受访者认为初创公司拥有同类最佳的AI解决方案，并且优于大型科技巨头开发的解决方案。 除了科技巨头外，初创公司还需要与现有的医疗生态系统竞争，其中包括医疗机构的内部团队、横向AI实验室、Epic和Veeva等现有的记录系统，以及部署AI功能的HCIT公司。 以下是我们认为创业公司能够脱颖而出的一些办法： ### 1.选择正确的切入点并进行延伸 成功的初创公司不仅仅销售单点解决方案，他们还会找到一个高影响力的场景，并不断扩展，为核心工作流程上游或下游的相邻流程添加功能。这使得公司能够深化触点，要么满足特定用户的更多需求，要么占据利益相关者之间的交汇点。 为了帮助AI初创公司，我们基于调查数据创建了AI Dx指数。这个指数包括三个部分： - 机会分数：衡量痛苦程度和手动工作量，根据认为某项工作既是主要痛点又是主要手动过程的受访者百分比计算得出。 - 采用分数：使用从“尚未开始”到“全面推出”的各个开发阶段的加权平均值来跟踪组织在采用曲线上的位置。 - 发展战略：展示谁在构建解决方案——初创公司、现有企业或内部团队——突出初创公司面临最激烈竞争的领域。 根据我们的调查数据，我们在索引中将这些用例定位如下： - Y轴：机会得分计算为痛点强度（声称某项工作是重大痛点的受访者百分比）和当前自动化水平（将工作描述为主要为手动过程的受访者百分比）的平均值； - X轴：采用分数是使用开发阶段的加权平均值计算得出的，其中“尚未开始”表示采用率为0-20%，而“实施/全面推出”表示采用率为80-100% 随着人工智能的采用率不断提高，用例在x轴上向右移动，并且随着问题的解决和手动工作的减少，其机会可能会缩小。 以文档支持（例如AI抄写员）为例。该类别的采用率得分较高(53)，因为超过60%的组织已经在使用它。虽然这仍然是一个很大的痛点，尤其是在医生倦怠方面，但许多手动工作已经实现自动化，因此其机会得分目前处于中等水平(43)。 ### 2.快速证明投资回报率(ROI)，避免POC陷阱 想要跨过POC阶段，最好的方式就是让AI产品的影响变得尽可能可量化。 我们的研究表明，最引人注目的初创公司和组织在POC或试点之前会通过以下方式评估和衡量投资回报率： - 明确定义非财务指标（例如节省的时间、临床结果、员工净推荐值）并跟踪员工利用率和采用率，这些指标可以作为影响的主要指标 - 明确定义与具体项目相关的财务指标（例如收入提升、成本节约） - 进行详细研究，了解技术将如何改变关键工作流程 - 与客户合作定义框架和流程，以评估核心流程和核心系统集成的风险 为了避免陷入POC困境，初创公司必须展示其财务和非财务方面的影响。 我们发现，买家期望快速获得结果，60%的各领域受访者预计在12个月内获得正投资回报。 初创公司需要重视客户投入的时间和资源。同时，初创公司还必须尽早让包括法务和IT在内的关键利益相关者参与进来，以应对数据治理、安全和集成等扩展挑战。 ### 3.从传统销售转向共同开发 在本次调查中，高达64%的买家愿意与初创公司共同开发解决方案。 在这种情况下，“共同开发”可能看起来像是将销售工程师和开发人员嵌入到销售流程中。但是，初创公司应该如何从传统的医疗保健市场进入周期转向共同开发，而不是沦为所谓的定制软件开发公司呢？ 企业医疗保健买家希望拥有一定程度的控制权，并与企业共同承担责任。具体来说，我们的意思是： - 成功的医疗AI初创公司将自己定位于与客户并肩作战的建设者，致力于解决高管议程上的核心问题。反过来，客户也会将他们拉入价值链上游或下游的其他问题或用例中，从而实现扩展。 - 人工智能应用程序的运作对于买家来说通常是一个黑匣子，因此初创公司应该让其模型的见解和输出易于处理和解释。 - 允许医疗保健买家和用户参与产品路线图，可以增进初创公司与他们的良好关系。初创公司应该高度关注这些产品反馈，并快速迭代。 - 这些策略不仅能让初创公司团队在销售过程中与买家建立信任，还能在整个组织内培养出每天使用这些工具的超级用户。 ### 4.重新构想端到端的复杂工作流程 为了保证用户留存率，初创公司应该将其产品定位基于AI的端到端工作流程，并随着客户需求而发展，强调领域专业知识而不是技术新颖性。 初创公司可以通过投资与相关软件的深度集成来构建防御力，尤其是在其解决方案连接多个系统并处理单一记录系统以外的新型数据源时。这些集成可以提高留存率，降低安全风险，并使初创公司有别于那些只能在现有平台内添加功能的现有企业。 我们判断，在一两年内，许多内部构建的概念验证(POC)将逐渐失败，这将推动公司转向那些经过同行检验、成熟的解决方案。 流程越复杂，横向工具的效率就越低。即便如此，单步工作流程中仍然有一些唾手可得的成果，适合进行通用自动化。初创公司应该瞄准高频、高精度的用例，并为其配备无缝、用户友好的用户界面。 最后，初创企业必须以同理心引领。虽然买家渴望采用人工智能，但许多企业面临着来自同事的内部阻力，他们担心人工智能会造成干扰。我们的调查揭示了全面部署的主要障碍：缺乏内部专业知识、数据准备不足、安全合规性不足、集成成本高昂以及额外的IT负担。 初创企业应该将其工具定位为赋能团队而非取代团队的工具，并清晰地解释部署过程，避免使用专业术语。 ### 5.商业模式与产品价值保持一致 传统医疗软件供应商仅获取了其所创造价值的一小部分：受IT预算和单点解决方案销售（记录系统除外）的限制，软件仅占医疗管理支出的不到5%。 然而，AI应用提供了一种更具可扩展性的方式来挖掘剩余的80%至90%。人工智能浪潮为创始人提供了一个真正的机会，使他们能够将定价和商业模式与其所提供的价值相匹配。 随着时间的推移，那些产生清晰、可归因的投资回报率的AI公司能够利用获得更多的预算。正如调查显示的那样，当投资回报率明确且持续得到证明时，资金就不是障碍。 ## 05 AI医疗进入共同开发时代 人工智能在医疗保健领域已不再遥不可及。它已然到来，并开始重塑医疗诊断、提供和管理的方式。但与以往的创新浪潮不同，这一波创新的核心在于共同开发，而非仅仅依靠采购。 医疗机构不仅仅是AI产品的购买方，也是AI产品的开发方。他们会与人工智能实验室、AWS等云服务提供商以及一些精选的初创公司进行合作。自2023年以来，很多医疗机构正在同时运行数十个AI试点项目，虽然大部分项目最终都没办法规模化。 长期来看，AI医疗领域的赢家将具备以下条件： - 深度嵌入工作流程； - 提供清晰且可衡量的投资回报率； - 与高层决策者建立信任； - 重新构想端到端解决复杂问题的方法，而不仅仅是自动化任务； 本文由人人都是产品经理作者【乌鸦智能说】，微信公众号：【乌鸦智能说】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>文章聚焦SaaS公司签约错误客户的困境，剖析签约错误客户对企业的多维度影响，指出问题根源不仅在销售，更在于产品定位、营销策略与利益机制，最后给出正向引导与惩罚机制相结合的解决方案。</p> </blockquote>  我之前说过，对于SaaS产品来说，签约错误的客户是一场灾难的开始！ 这里所谓的错误的客户，是指和产品定位不匹配的客户，通俗点说就是明知道很难用起来的客户。 签约一个错误的客户，不仅销售费用高、没续费，而且会导致内部资源错配，增加了一系列的隐形成本。 首先为了拿下一个错误的客户，市场或者销售得给客户“洗脑”，现在客户都不傻，“洗脑”的成本还是很高的。 其次，错误的客户进来后，实施、服务、客成、产研等一系列资源全部扑了上去，不仅没有产出，还有可能把产品带偏。 最后，错误的客户进来，对于内部组织协作的破坏也是巨大的，实施和客成会抱怨销售签了一个很难用起来的客户，影响了自己KPI的达成。 那签约错误的客户，原罪就是销售吗？都怪销售把产品卖给错误的客户，忽悠客户？ 我认为销售其实没有太多选择客户的能力。 新签本来就很难，不太存在说有ABC好多客户等着你去挑一个正确的。 实际上对于销售来说，只要能签约下来的客户就是正确的客户，就是好客户，只要客户不退费。 那么这个问题应该如何解决？我认为有两点 ## 01 要从产品和营销根源上去想办法 从产品上来看， 首先产品本身的定位是否明确，如果产品本身就是一个四不像，那吸引到的也是四不像的客户，产品一开始就错了，何谈正确的客户。 其次和产品定位匹配的客户是什么样画像的客户，有哪些特征，这些信息在公司内部是否有共识，是否传递给到了营销和销售部门。 从营销上来看， 产品介绍和销售物料，卖点是否清晰，产品价值是否讲清楚了，是否围绕了正确的目标客户做了相关设计。 卖点清晰的宣传物料，自然会吸引正确的客户，错误的客户压根不会鸟你。 如果市场部门拿到的线索就是一堆错误的客户，那也别怪销售。 ## 02 要从利益机制上去做引导 销售部门是非常追求利益的。 所以为了减少错误的客户进来，得从利益机制上去考虑。 首先，做正向的利益引导。 做销售，承受那么大压力，就是为了多赚点钱嘛，不然干嘛做销售。 只要销售知道什么样的客户好签，什么样的客户能够持续带来转介绍、增购，销售自然会往这个方向去努力。 产品、市场、运营或者客户成功部门，可以通过提供解决方案、客户案例及相关签约数据等方式，引导销售去签约更正确的客户。 销售团队内部可以通过案例分享、销冠分享，如销售A在什么样客群上开发了多少客户，获得了多少转介绍，拿到了什么样的业绩成果。 通过正向的利益引导，让大家签约更多正确的客户。 其次，可以考虑做适当的利益惩罚。 利益的惩罚机制设计非常难，因为何谓错误的客户在实际情况中是很难达成共识的，完全错误的客户也比较难签约进来，更多的是那种好像错了但又很难举证的客户。 所以如果销售团队签约错误的客户情况比较多，可以先考虑对于销售负责人做相关的考核，比如考核交付率或者续约率，因为高管兼具公司整体经营发展的责任。 对于销售一线的惩罚就比较难了，如果退费的客户比较多，只能在客户退费和工资发放之间设置一个缓冲期。 整体来看，销售侧还是要以正向引导为主。 本文由人人都是产品经理作者【SAAS老司机】，微信公众号：【SaaS老司机】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

大模型厂商又踏入了同一条河流。

现在的问题是，随着公司研发人员锐减1/4并研发费用“削减”，公司如何在愈加激烈的比拼中实现突围。

继续“买买买”？

<blockquote><p>文章以职场人的困境为切入点，分析了大环境、技术变革和职场年龄偏见等客观因素，以及“时间换钱”陷阱、路径依赖和资产积累缺失等主观问题，指出职场人被淘汰的原因，并提出了构建赚钱系统、拥抱AI等破局建议，助力读者在AI时代实现自我价值。</p> </blockquote>  ## 1饭局/困局？ 昨天跟之前关系不错的几个小伙伴，一起约了个饭，发现大家的日子，都不好过，为了方便介绍，我们暂且把我那三个小伙伴，称之为甲乙丙吧。 <blockquote><p>甲：目前还在职场当中，但公司可谓是摇摇欲坠，发工资全靠业务回款，有时候三个月都发不下来。。。<br/>而且他们老板说了，现在AI可以帮大家干80%的活了，大家的工作量先翻个3倍吧。。。</p></blockquote> <blockquote><p>乙：比我失业时间还早一些，到目前依然还在失业中。。。<br/>他说招聘软件上，职位都投的差不多了，来来回回就那么几个，基本上也没啥更新的。</p></blockquote> <blockquote><p>丙：咬了咬牙，狠了下心，入职了一家公司。<br/>之前薪资2W，目前薪资1.5W。。。</p></blockquote> 听着这几个小伙伴的吐槽，我还想起了前段时间约过的丁，他的遭遇更扎心。。。 <blockquote><p>丁：面试期间，跟面试官聊的贼开心，薪资也都谈好了，口头offer也说好了，甚至是入职体检都体检过了。</p></blockquote> <blockquote><p>然后，这个面试官，想在他大老板面前，邀个功，说是招了一个人才。<br/>再然后，这个老板就问了一个问题，直接一票否决了。。。<br/>问题：“多大了？”<br/>答案：“35了！”</p></blockquote> 这些真的不是段子，真的就是我身边，切实发生的事情。当时我们就在想，大家也都在兢兢业业地努力奋斗，为何依旧身处在这样的困局当中？ ## 2为什么被抛弃的总是“牛马”？ 或许大多数人都会把原因归咎于大环境不好，没错，这肯定是客观原因，但我们自身的主观问题，或许占了更多的比重！ ### 1. 客观原因 （1）经济寒冬的”降本增效” 大环境不好，使客观的事实，很多企业为了活下去，只能”断臂求生”。 而”优化”的对象，往往是薪资高、资历深的老员工——他们虽然经验丰富，但薪资成本也更高，在老板眼里，性价比远不如刚毕业的大学生。 （2）技术革命的”替代效应” AI技术正在以惊人的速度渗透到各行各业，那些重复性高、标准化强的工作，比如数据录入、客服、基础编程等，正被AI工具逐步取代。 而很多职场人，尤其是35岁以上的”老黄牛”，恰恰被困在这些岗位上，技能单一，转型困难。 （3）职场生态的”年龄偏见” 在很多老板眼里，“35岁”就等同于“激情不再、创新不足、不能加班不能熬、躺平”。。。 但很多老板，又想招聘的人既能干活，又能搞管理，还要求年龄不能超过35。。。这就陷入了死循环。。。 ### 2. 主观原因 努力本身没错，但方向不对，努力白费！来看看吧，你有没有犯以下3种错误！ （1） “时间换钱”的陷阱 很多职场人陷入了一个死循环：用时间换钱，再用钱维持生活，最后发现时间越来越不值钱。 比如，一个程序员每天加班到深夜，月薪两万，看似不错，但十年下来，身体垮了，技术没突破，一旦裁员，连送外卖都竞争不过年轻人。 这就是”时间贫困”的恶性循环。 （2） “路径依赖”的牢笼 心理学上的”路径依赖”效应，在职场上同样明显。 很多人习惯了现有的工作模式，不愿意跳出舒适区。 比如，一个做了十年会计的人，突然让她转行做数据分析，她会觉得”隔行如隔山”，宁愿守着越来越低的薪资，也不敢尝试新领域。 （3） “资产积累”的缺失 真正的职场高手，都在用时间换资产。 比如，有人利用业余时间写书、做自媒体，积累了个人品牌；有人考取CPA、CFA，提升了专业壁垒；还有人投资房产、股票，实现了财富增值。 而那些只会用时间换钱的人，最终会发现，自己除了年龄，一无所有。 正在阅读的大家，都犯了哪几条错误？可以在评论区告诉我~ ## 3破局建议 我也认识诸多转型成功的小伙伴，当然，成功都有一定的运气成分，但把自己的命交给运气，这个就有点对自己不太负责了！他们成功的核心，就一个名词：“赚钱系统”！ 建议1  思维转型：从”打工者”到”系统构建者” 什么是赚钱系统？ 简单来说，就是能持续、自动产生收益的闭环。 详细来说的话，可以看看这三张图：   但赚钱系统不是搭建好就一劳永逸的，而是需要持续迭代优化。 比如： （1）标准化流程：把每个环节拆解成可复制的步骤，形成操作手册。 （2）放大规模：增加流量入口，比如从单一平台到多平台运营。 （3）实现自动化：用工具替代人工，比如用自动化客服工具处理咨询。建议2  技能升级：拥抱AI，成为”人机协作专家” AI不是要取代人类，而是要成为人类的”外挂”。 未来职场，需要的是能驾驭AI的人。 比如： AI+写作：用ChatGPT生成初稿，自己进行润色和优化，效率提升十倍。 AI+设计：用Midjourney生成海报、LOGO，再用PS精修，设计师的工作效率翻倍。 AI+销售：用AI工具分析客户数据，精准营销，业绩提升显著。4结语 AI时代，职场人的命运掌握在自己手中。 那些被淘汰的，不是年龄大的人，而是拒绝成长的人；那些被留下的，不是年轻人，而是能持续创造价值的人。 我坚信，未来的职场会是”超级个体”的时代。 每个人都是一个IP，一家企业，一个生态。 那些能利用AI工具，构建个人赚钱系统，持续创造价值的职场人，终将在AI时代脱颖而出。 在下方公众号后台回复“进群”，我会带你加入微信交流群，我们可以一起聊AI，聊创业，聊赚钱！ 本文由人人都是产品经理作者【晓庄同学】，微信公众号：【晓庄同学产品笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 【录音笔】是GPASS推出的一档全新会员专享节目，内容来自机核办公室日程生活和工作中的一些短小记录，每期时长十几分钟左右（大概吧）。内容也许是一些不成体统的碎碎念，也许是一些突然发疯的暴言，还有可能是哪个缺德的把办公室里真实的日常对话（dui ma）偷偷录了下来，总之就连我们自己现在也不知道每期会有哪些人参与，会录些什么。

创新药研发底层逻辑发生剧变。

 4 月18日，36 氪 2025 AI Partner 大会于上海模速空间盛大开幕。此次大会紧扣“Super App 来了”主题，规划“Super App 来了”、“谁是下一个超级应用”两大核心篇章，全力探寻 AI 时代的全新变量，探索 AI 领域下一个超级应用的无限可能性。  中国人工智能领军科学家、上海交大清源研究院研究员刘志毅，AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖，百度副总裁阮瑜，高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星，闲鱼 CTO 陈举锋，大华股份软件研发部副总裁周淼等来自学界和企业的AI产业生态重量级嘉宾汇聚一堂，共探AI 应用发展的前沿趋势。 “从DeepSeek的爆火，我们能够看到，大众传播逻辑已经发生了深刻的变化。”36 氪 CEO 冯大刚在致辞中强调，世界不再是平的，国家之间的关系以及商业运行的基础规则都变了，无论中国民众还是美国民众都产生了巨大的不安全感。在这种心理下，任何可能引发“颠覆”的因素都会被无限放大，而科技毫无疑问是所有因素中我们最可以把握、最应该追求的那个关键变量。这种激烈的变化、超常的关注，就是构建品牌的最佳时机。  36氪CEO冯大刚 中国人工智能领军科学家、上海交大清源研究院研究员刘志毅则通过视频分享了“具身智能：通用人工智能的反思、现状与未来”，指出具身智能作为当下人工智能技术研究的前沿趋势与方向，不仅是打开未来智能新形态的钥匙，更是奠定其发展的基石。“而深度学习范式则为我们深入理解具身智能提供了重要途径。” **一、新趋势：Super App 来了** 随着 AI 商业化进程逐步踏入深水区，各行各业正以前所未有的速度被重塑，技术商业化落地有望实现质的飞跃。在“在 AI 世界中长大”与“2025 卷 AI 就卷超级应用”的主题探讨环节中，从 AI 商业化视角出发，对技术变革、应用场景拓展、市场竞争格局变化等问题给出了时代答案。 随着企业对 AI 商业价值的深度挖掘，AI 超级应用的构建呈新趋势。纪朝晖在“释放 AI 潜能，共筑超级应用”的主题演讲中，指出超级应用必然由 AI 赋能，而无处不在的 AI 引擎是释放其潜能的关键。“AMD 正凭借着云边端全栈式，打造AI 超级应用核心入口，迎接 AI 超级应用时代的到来。”；阮瑜则以“产业转型新动能”为题，阐述了AI应用正从简单、高容错的场景向复杂、低容错的场景延伸渗透，不断推动着产业变革。百度智能云在智能营销和智慧交通等领域开展了大量落地实践，以应用创新解决行业痛点。  AMD 大中华区市场营销副总监纪朝晖  百度副总裁阮瑜 随着中国终端应用市场加速普及人工智能技术，海量终端为AI提供了规模化应用场景。高通公司万卫星在“下一代AI体验的关键所在”的主题演讲中提到，终端侧AI可以实现个性化服务和隐私保护等优势，高通通过在硬件、软件和生态方面的技术布局与创新，重构了人与智能设备的交互未来图景。  高通公司 AI 产品技术中国区负责人万卫星 面对资源循环与消费模式创新的趋势，以及产业数智化转型的迫切需求，AI 及 AI Agent 展现出巨大潜力。陈举锋在“应用大模型重塑C2C闲置交易用户体验”的主题演讲中，分享了现有模型能力显著优化了闲鱼产品动线，期待超级智能体重构传统买卖链路，为用户带来前所未有的智能体验；周淼针对“大华星汉大模型在AI Agent行业化落地的探索与实践”，表示，我们正经历思维范式的根本转变——不再将AI视为工具，而是作为数字化建设的主体。  闲鱼 CTO 陈举锋  大华股份软件研发部副总裁周淼 为进一步挖掘 AI 领域的商业价值，大会特别设置了“投资人圆桌”环节，与会嘉宾围绕“跨越不确定性，寻找超级应用的萌芽”展开深入探讨，从投资视角细致剖析了 AI 超级应用的孕育过程。 金沙江联合资本合伙人吴楠指出，AI+医疗的爆发已初见雏形：技术护城河+场景刚需+政策杠杆相互协调加持，可催生出千亿级市场。上海产业知识产权运营投资管理有限公司总经理邹泽炯强调，AI 是强大工具，真正的超级应用应以人为本，让技术服务于人的“不可替代性”。创新工场执行董事、前沿科技基金总经理任博冰表示，在AI时代，创业公司的决策能力至关重要，甚至可能是生死攸关的。  投资人圆桌：跨越不确定性，寻找超级应用的萌芽 **二、新前景：谁是下一个超级应用** 2025 年，中国生成式 AI 应用即将迎来爆发式增长，企业数字化转型与消费端智能体验升级有望形成双向驱动的良好格局。在“谁是下一个超级应用”篇章中，产业链上的企业代表们围绕“AI+ 千行百业”主题，分享了 AI技术在不同行业的创新应用与突破，为产业智能化转型提供了宝贵思路。 教育领域，传统模式下资源分配不均问题突出。好未来的国朝游以“AI 赋能教育突破”为切入点指出，AI大模型正重塑教育“不可能三角”，让个性化、大规模、高质量从对立走向共生。电商行业全球化竞争激烈，技术创新成为关键。WeShop唯象的吴海波围绕“WeShop 唯象的全球化之路：进化 or 淘汰”表示，AI创业已非“套壳应用”时代，创业者应该建立场景纵深护城河，理解智能边界，才能抓住 AGI 变革带来的无限可能。  好未来九章答疑产品负责人国朝游  WeShop唯象总经理吴海波 产业升级对精细化操作、硬件支撑和绿色发展需求迫切。中科硅纪江亚东聚焦“场景牵引，Casia Hand 类人灵巧操作引领产业升级浪潮”，指出具身智能正以灵巧操作撬动产业升级，Casia Hand让“双手”与“大脑”共舞。无问芯穹刘川林则以“以智能底座重构AI产业生态”为主题，强调，期望通过技术赋能与产业协同，为 AI 原生应用提供优质土壤，助力打造跨时代的超级 APP。  中科硅纪市场营销总监江亚东  无问芯穹首席解决方案架构师刘川林 面对双碳目标，绿色智能应用离不开技术助力。杭州研极微杨作兴探讨“极致低功耗AI绿色智能应用的未来”，提出AI不是冰冷的，是温情的。在 DeepSeek 推动大模型发展、降低 AI 门槛的背景下，低功耗成为 AI 应用关键。研极微全定制芯片方法学绿色智能应用，使功耗降低超 10 倍。其低功耗 AI 应用产品神眸，带来 0 电费 0网费 0 维护费，黑光超清全彩夜如白昼，多场景检测识别、救命通话，AOR一直录、超长续航等功能，实现 “4A 级感知” 与 “六大神级守护”。北京海新域朱江聚焦“数实融合与全域数智化转型”，强调，数据是 AI 底层关键要素，海新域正以场景驱动推动“数据要素×”与“人工智能 +”融合。  清华大学博士、神眸品牌创始人、杭州研极微董事长杨作兴  北京海新域城市更新集团有限公司常务副总经理朱江 本届Super App 来了・2025 AI Partner 大会延续“Partner 对话”环节。与会嘉宾围绕“2025 年，AI 原生应用的‘超越之年’”“AI 超级应用狂想曲”两大议题，结合自身关注领域，分享了对 AI 超级应用的深刻思考与精准判断，为行业发展提供了更多元的视角。 在“2025 年，AI 原生应用的‘超越之年’”Partner对话环节，趣丸科技联合创始人龙玲强调，AI应用的本质是服务于用户，深耕垂类场景的产品应建立起行业Know-how，并形成私有数据的飞轮，以提升用户体验。其AI语音产品“趣丸千音”打造的一站式工作流解决方案，让短剧出海客户效率提升10倍、成本降低90%；微软首席产品设计师刘妍对比中美差异，强调美国偏工具化，中国以场景驱动，Copilot在GitHub的成功证明捕捉痛点+快速迭代是关键；硅基智能联合创始人、高级副总裁陈莉萍将DeepSeek比作“数字小麦”，认为开源生态将催生高附加值应用，医疗、教育、陪伴等数字分身私有化场景成商业化新蓝海；慧策解决方案首席专家李森则聚焦电商挑战，提出AI需攻克数据脏乱快、小样本训练问题，DeepSeek突破带来曙光，未来SaaS或转向价值分成，AI员工将重构企业决策。  Partner对话：2025 年，AI 原生应用的“超越之年” “AI 超级应用狂想曲”Partner对话环节，孚知流创始人、CEO白双作为该对话环节的主持人，以犀利提问串联起嘉宾多元视角，探讨AI应用爆发期的机遇与挑战。上海大模型生态发展有限公司总经理陈海慈谈到，模速空间作为大模型创业孵化器，助力企业绕过政策与资源壁垒，聚焦“大厂盲区”与快速变现目标。云岫资本董事兼智能产业团队负责人季凯明分享投资视角：今年AI应用创业呈现爆发式增长，但大规模商业化应用仍待突破。捏Ta创始人、CEO胡修涵认为，在技术驱动的创业浪潮中，不沉迷热点问题的表面突破，而是深耕人性共鸣的‘不动点’。Kotoko AI创始人乔海鑫表示，AI模型能力与应用场景呈现双螺旋上升，成本优化将决定多Agent模拟场景的规模化落地。TTC创始人徐旻雯总结道：AI招聘平台通过模块化软性需求重构传统猎头模式，模速空间生态协同加速行业破局。  Partner对话：AI 超级应用狂想曲 **三、新范本：AI 应用案例发布** 为了让AI原生应用领域具有创新性、示范性和推广价值的优秀案例得以广泛传播，本次大会上36 氪重磅发布“2025 AI原生应用创新案例”及“2025 AI Partner创新大奖”。这些案例涵盖了智能制造、智能客服、内容创作、企业管理、智能办公、安全监测、智能营销、智慧医疗等多个生产和生活应用场景，聚焦提质增效、引领行业变革的AI原生产品及应用，深度挖掘AI技术落地于实际场景、创造实际价值的创新实践案例，充分展示了AI原生应用的广泛落地和深度渗透。  2025 AI原生应用创新案例部分获奖企业名单     大会期间，36氪携手联想与NVIDIA共同呈现“AI普惠·生态共融”主题沙龙，通过深度解读联想AI生态战略与NVIDIA RTX算力底座的技术优势，为AI企业与ISV厂商搭建高效对接平台。  “Super App 来了・2025 AI Partner 大会”作为 36 氪聚焦超级应用与场景案例的重要品牌 IP，始终致力于挖掘利用 AI 解决行业问题的典型案例，为 AI 行业发展注入全新活力，推动 AI 技术在更多领域实现深度应用与创新突破。 特别鸣谢 感谢AI Partner大会特别支持单位“模速空间” AI智能影像合作伙伴“神眸AI智能摄像机”及“杭州研极微” 大会赞助商“雷克沙、伊利” 给予的大力支持

朝鲜IT人员用实时深度伪造渗透企业，远程面试成黑客新武器！

<blockquote><p>在短视频和直播内容形式大行其道的今天，公众号似乎逐渐淡出了大众的视野。然而，公众号真的过时了吗？本文通过与多位公众号创作者的深度对话，探讨了公众号在2025年依然具有独特价值的原因。</p> </blockquote>  微信引入推荐算法后，内容分发机制从纯订阅转向“订阅+推荐”混合模式，使小号也有可能获得爆发式流量。虽然短视频平台分流了部分用户，但公众号稳定维持着约1亿高质量用户群体，这些用户多为受过高等教育、愿意思考的人群。 公众号的独特价值在于其社交属性。微信生态的社交分享功能，使内容能快速在朋友圈、群聊中传播，形成话题讨论。这是其他平台难以替代的优势，尤其对品牌公关传播极为有利。 最成功的公众号大都延续了传统媒体的内容品类。十年前高樟资本的范卫锋就试图以公众号为载体复制纸媒的专业性和品牌效应，适应新媒体环境，比如以国家地理和财经周刊作为对标投资了星球研究所和饭统戴老板。再从十点读书对应《读者》杂志，到军事、财经、科技等垂直领域，都能找到传统媒体时代的对应物。同时，个人IP也在公众号平台上获得了成功，如六神磊磊、半佛仙人等。 但今天公众号上的文字内容走向了两个极端：一是极度深度的长文，二是极度快速的新闻资讯。这两个方向都有发展空间，但作者需要根据自身内容赛道选择适合的媒介形式，同时不要盲目追求视频化。 商业变现主要来自软文广告、电商和付费内容。其中广告仍是主要收入来源，尤其品牌广告。成功获取广告的关键是影响力，特别是在能做决策的甲方广告主圈层中的影响力（“含甲率”）。 AI时代的内容创作正在变革。AI可以大大提高内容生产效率，但最终的区别在于”构思能力”。如何提出好问题、策划好选题、为读者创造真正价值，才是内容创作者的核心竞争力。 年初我跟姜茶茶（公众号姜茶茶创始人主编）、林社长（留学生日报创始人主编）和曾航（公众号军武次位面、星海情报局创始人）一起做了一期关于公众号的直播连麦，速记概要整理如下： ## 公众号的现状与发展 潘乱：都2025年了，公众号还是你们的主阵地吗？对于你们公司的业务来说，公众号处在一个什么样的位置？ 林社长：我觉得公众号迎来了第二春。因为今年公众号进行了一个比较大的改革，就是推送机制变了。原来的逻辑是订阅粉丝越多，群发出去看的人越多，但现在不是，现在是你发的内容只要能进入机器算法推送，完全可以一个0粉的账号获得10万+阅读。我们在自己的小号上试过，一个只有3,000粉丝的小号，发了一篇关于韩国酒店的文章，4小时内完成10万+，一天涨粉3,000人，比我们的大号涨粉还多。 对于我们这种精准人群、精准赛道的内容创作者，原来在群发上面有很多阅读量是被浪费的。可能本来是来看新闻的，但被捎带着看了其他内容。但现在不是，现在的阅读量都是精准的，因为这篇文章只有被推荐才能看到。 曾航：我觉得确实其他平台，尤其是抖音、小红书抢走了一部分公众号的用户，但公众号的用户群体会保持相对稳定，也不会再跌了，可能长期看文字内容的人大概是在1亿人左右。 这1亿人和其他平台的用户很不一样。他们可能是受过教育的，喜欢深度思考的。比如刷短视频的人可能不太愿意做深度思考，或者比较容易被情绪带着走。但什么样的人会看几千字甚至上万字的文章？这群人通常都是受过高等教育，喜欢思考的人。 公众号有一个很难被其他平台取代的优势，就是社交分享功能。有个广告主跟我抱怨说，他们在某长视频平台投了广告，花了几十万，取得了很好的效果，但在整个微信平台里完全没人讨论这条视频，所以他们感到不满。广告主要求是有人讨论他们的产品，哪怕是骂也行，他们希望有话题被带起来。 公众号的天然优势是可以被分享到群和朋友圈。很多社群现在很活跃，比如新媒体圈、科技圈、投资圈等，一篇相关文章会很快被分享到相应的群里，然后有人讨论。同时因为连着微信整个生态，还可以起到表达某种态度的功能。 姜茶茶：我觉得短视频这种内容形式的门槛要比文字低很多。很多人其实没有能力在手机上看超过5分钟的文字，可能超过一分钟的都没有。所以这就决定了公众号的读者相对来说是比较高知的群体，这是第一点。 第二点是公众号有圈层性。比如我们在朋友圈看到的内容跟在抖音上刷到的内容是不同的，因为有学校圈层、工作圈层、地域圈层等，这个是很难改变的。 去年我在广州跟微信官方聊了一下，他们内部有个说法，称2024年是公众号的一个新元年。因为他们现在把很多算法都头条化了，重新分配算法，所以你会看到很多原来没看到过的号在推送流里。原来粉丝可能只会看到自己关注的内容，但现在不同了。内部观察的数据是整个大盘数据有增长，也给了很多新小号机会。 ## 订阅到推荐的变化 潘乱：公众号它也在变，从之前的订阅再到基于推荐的逻辑。有很多小号出了10万+，但10万+也不稳定。从订阅到推荐，对行业的影响是什么？你们有什么应对？ 姜茶茶：这个推荐我觉得对大部分账号都有好处。就我们自己的账号来看，很多内容挺好的，之前可能流量不是很好，但现在官方推荐了之后，数据还不错。 曾航：算法加入之后，对于很多老的号，包括大号来说，也不见得完全就是坏事。为什么呢？因为在纯订阅机制下，你的用户老是那一帮人，这不一定是好事，因为没有新鲜用户。尤其是那种做电商的，全是老用户时很痛苦。比如用户去年已经在你这买过东西了，今年产品没更新，可能销量就很难增长。 但现在是最好的状态，我认为应该是50%订阅用户（老用户），50%新用户，这是最佳结构。新用户进来时，看到老用户在评论区跟博主很亲密，大家有互动，或者有些只有粉丝才知道的梗，很容易就能把新用户转成老用户。 而有些纯信息流平台，订阅用户所占流量比可能还不到10%，对创作者非常不友好。所以加入信息流总体来说对创作者带来了机会，但希望微信平台不要把算法推荐在整个阅读量中占的比例调太高，50%左右应该是最理想的。 ## 内容发展趋势 潘乱：在过去两年里，大家有察觉到公众号里有什么新的让大家眼前一亮的内容品类、趋势，或者新账号冒出来吗？ 姜茶茶：我从2015年就开始做公众号，那时公众号的形式有几种：纯文字、漫画和视频。那时还有很多人在公众号上拍视频，但现在内容基本都变成文字为主了。 内容在走向两个极端：一个是极度的深度，另一个是极度的快。这跟文字作为公众号的主要载体有关。视频的表现力肯定强于文字，但漫画又不如文字效率高，执行成本又高，表现能力又不如视频，所以这种形式在公众号就跟不上。 所以我觉得内容走向两个极端，一个是极端的深度，大家在微信的停留时长就会注定有人去看这种深度内容。另一个是极度的快，有新闻效率。写篇文章可能比抖音营销号剪一个视频要快，所以如果要做内容的话，只能往这两个方向靠，才有机会跑出来。 曾航：我觉得这几年AI相关的几个号做得很好，像量子位、新智元、甲子光年，在微信生态里面依然活得非常好。还有很多个性化或作家化的号也活得挺好，比如馒头大师，他喜欢写人物故事，包括六神磊磊、程苓峰等，往作家化方向发展的一批人。 潘乱：如果往过往看，做公众号的主力有几类人呢？ 曾航：所有的超级大号（500万粉丝以上）都能在传统媒体时代找到对应。比如十点读书对应报刊亭里的《读者》或《青年文摘》，我们的军武次位面对应《世界军事》、《舰船知识》、《航空知识》，财经类号对应《财经》杂志、《21世纪经济报道》，还有娱乐、时尚类媒体，以及地理类的如清油研究所对应《国家地理》。 所有能做成超级大号的，这个市场原来就存在，绝对不是猛然冒出来的。当然，公众号时代也诞生了一些个性化表达能力很强的人，可能在过去没有对应，但靠个人能力起来的，如六神磊磊、半佛仙人这种号。 ## 文字博主的视频转型 潘乱：到2025年大家都碰到一个问题，视频转型要不要做，能不能做好？我们这些中年男人直接录口播，应该是所有视频品类里完播率最差的之一。但不录口播，其他的也不会。从图文转短视频，大家面临的挑战是什么？ 姜茶茶：前两年我做了一段时间B站，后来放弃了。教训是：不要做视频。我觉得不应该用平台去命名博主，而是应该看博主做什么内容赛道，这决定了适合什么形式。 举个例子，微信公众号刚出来时，情感号很火，但现在这些号基本销声匿迹了。本质原因不是他们的内容生产能力变差了，而是短视频出现后，情感内容天然更适合直播连麦或拍短视频的形式。 所以核心是内容本身决定的。像我们的内容主要面对广告主，这种内容投放到抖音很难让广告主看到，无法变现。这种内容也相对深度，不太适合视频形式。因此，看你的内容品类是什么，不要硬做视频，没有意义。很多人有“视频焦虑”，觉得必须做视频才能赶上互联网热潮，但这种想法是错误的。 林社长：是的，要根据你的赛道来决定适合短视频、长视频还是公众号。我们的教育赛道必须做公众号，因为家长没时间看完视频，他们会看公众号文章。 公众号文章的优点是你可以滚动翻阅，没看清楚可以再回去看，对内容有强烈的掌控欲。而且公众号文章非常容易分享给别人，是工具型内容，可以转发、裂变、收藏。我很难想象你能去看一个小时的视频，弄明白如何办理户口。 ## 公众号的商业化 潘乱：在公众号生态里赚钱的方式有几种？哪种品类上限更高？ 曾航：我觉得分几种：第一种是广告，主要是软文广告；还有电商，但现在电商往直播和视频方向转的比较多，去年数据显示直播和视频已成为绝对主流，比公众号电商数据好很多，2025年这趋势会更明显；另外公众号还有付费功能，一些作者靠内容付费做得不错，一个月能实现10万以上收入。 姜茶茶：公众号里主要是广告付费，腾讯的广告大盘以品牌广告为主，带货相对少一些。 潘乱：从广告主视角来看，大厂的公关预算减少了，有什么品类或广告主类型在增加吗？这对公众号有什么影响？ 曾航：我没觉得公关预算减少了。比如汽车行业，小米汽车在公关方面做得很好，公关部主导了整个营销流程，话题热度很高，在各群和朋友圈一直有人讨论。传统汽车厂和新势力都在科技圈挖人，因为科技圈的公关最厉害。 微信平台特别适合公关类传播，因为公关核心是“讲道理”。比如有人说联想是不好的企业，联想会找人写文章或做视频，从各角度论证联想是不错的企业，这就是讲道理。 姜茶茶：想要变现，首先要考虑广告主是谁。看看中国每年投放最多的广告客户是谁，如欧莱雅、联合利华、蒙牛、伊利等，你得能吸引他们。比如健身博主不一定是好赛道，因为没有大品牌会投放，Lululemon、耐克投的很少，可能接不到广告。 ## AI时代的内容 潘乱：曾航，AI时代，公众号的内容还是怎么做呢？ 曾航：盛大的陈天桥讲过一句话：“文字是一切娱乐内容的起点”。当年陈天桥先收购了盛大文学，他认为先有小说，再有影视作品，再有游戏。做内容创作也是一样，要做视频产品，首先要写脚本，先有文字，再做成视频，配上画面。 姜茶茶：这中间其实是个筛选机制。文字不好就被这层筛掉了，小说不好就没了。只有好了才可能改编成影视动画，所以文字是一切的基础。 林社长：我问过一个广告公司的人，他说全国有广告投放能力的广告主不超过2-3万人，而会跟你发生关系的不超过2-3千人。你应该做的就是在这两三千人中有影响力，让他们看到你。如果你在抖音做内容，这些潜在广告主看到你的概率有多大？但在微信里有很多方法让他们看到。 姜茶茶：我发明一个词叫“含甲率”，就是你的账号含甲方广告主的比例。含甲率越高，获得商单投放的概率就越高。B站问题可能就是含甲率不高。 ## 创作者的核心能力 林社长：现在是AI时代，AI既是很好的成文工具，比我们一个个敲字效率高很多，也是超级厉害的搜索引擎。 比如要写“中美两国文科专业大对比”或“美国常青藤大学开设了什么专业”，传统搜索可能要搜一个小时，现在用AI可能三分钟就搞定了。接下来的事交给排版。现在极需一个人工智能排版工具，如果秀米有一键AI排版功能就太方便了。 在AI时代，最核心能力是构思。AI只能一段段给你写内容，可能500字、300字，所以你要构思一个2000字的文章，需要构思五六个小点。这才是利用思维智慧的地方，分析我们的目标客户、用户、订阅读者想看什么。如果直接一个命题作文写800字，那都是AI在承担。 我做过一个实验，将咪蒙所有文章打包到ChatGPT里，让AI深度学习她的写作方式。然后让AI以“不要爱上那个不给你花钱的男人”为题，以咪蒙口吻写一篇文章。结果感觉咪蒙再现了，所有的梗和话语都非常到位。 姜茶茶：内容产品本质也是产品，需要思考你的内容能给读者带来什么价值。现在内容非常泛滥，甚至有时觉得自己写的也是内容垃圾。同时，要在商业和内容之间找平衡。如果不能在10篇内找到商业模式，很快就会放弃。 曾航：做媒体最重要的是影响力。我曾问过广告主对潘乱从写文章转向做直播的看法，广告主说：“我们在意的是潘乱的影响力，他做什么平台、什么形式无所谓，只要有影响力，我们都愿意合作。” 所以不要过于关注媒介形式，很多人研究“流量红利”、“平台规则”，但最重要的是在有广告投放能力的2-3万人中间有影响力，让他们看到你的内容并认可。 ## 更新频率与涨粉 潘乱：像曾航你们星海情报局这个号只有三个人，怎么维持这么大粉丝体量的一个号？ 曾航：这是个好问题。我们曾考虑弄一个很大的团队，后来发现人少效率反而更高。我自己会花比较多时间在上面，大约1/3的时间，因为公司业务多元化，这只是其中一个板块。 我们定位在科技领域，客户主要是科技大厂如腾讯、阿里、蚂蚁、小米、联想等。我以前当记者时就在科技圈，所以首先要在这个圈层里有人转发我们的文章，有大佬点赞、表示认可。 比如我写了《当互联网大厂开始躺平》，转发率很高，之后接到很多广告。我们会比较用心帮客户在他们想触达的圈层做二次传播。客户在微信投放，很希望有人讨论他们的产品和内容，需要氛围感。 客户预算最多的时候是开发布会或有新产品发布，如小米每年几场发布会，预算都集中在发布会前后。他们希望产品有人转发讨论，这时需要一些内容在朋友圈转一转，在群里发红包让大家转一转。这些内容应该是微信原生的，相对精良，让老板愿意在朋友圈转发。 在微信生态混得好的人，不管做公众号还是视频号，原来就在这个圈子里。如果在别的平台，你面对的竞争对手是什么？是半夜三点还在熬夜看苹果发布会写文章的大学生，是500块接一条广告打价格战的KOC，是无底线造谣的博主。你能把底线拉到那么低吗？能500块接广告吗？ 但如果在封闭圈子里，如潘乱加了一些大佬微信，有时大佬给你点赞，这是封闭圈子，那些大学生花10年也进不来。这样你可以更从容，不用像他们那样卷。这是微信生态最大优势，是其他平台无法取代的。 姜茶茶：我很认同曾老师的话。除非你是超级大IP有几千万粉丝，否则商务变现能力非常依赖人脉。很多人没意识到这点，如果本来就在圈子里，自然能接到圈内广告。朋友、同事、前同事给你商单是很正常的事，这能力非常重要。 林社长：我们更新频率很高，一天发5条，每次2-3篇文章。我们的公众号全球各地留学生都看，不同时区都有，所以一天5次推送服务不同时区，晚上10点还有一次群发推送。 曾航：但不一定要高频更新。比如星球研究所更新频率很低，一个月只有8-10条，但广告卖得很好，流量也很大。很多小号广告比大号卖得好，我们日更的号反而没有非日更的号卖得好。十点读书也说大号广告不如小号卖得好。 潘乱：如果是个人创作者，没法高频更新，怎么在公众号生存？ 曾航：所有做媒体做得好的人有个共同特点：很强烈的表达欲望。今天不说这事就不想睡觉不想吃饭。创作对他们不是负担而是喜欢的事。没有表达欲望的人很难做好，因为他把创作当工作，今天憋几千字明天就想休息，难以保持长期稳定状态。 所有创作做得好的人表达欲望都非常强，同时有天赋。六神磊磊很有天赋，对很多事情的理解和类比很好；范局相是段子频出金句频出的人；半佛在做半佛仙人前就是段子手，有天赋。 曾航：公众号精选评论这个机制特别好，对创作者是很重要的保护。创作者需要情绪价值，写文章或做视频很辛苦，需要正向反馈。辛苦做个视频，下面全是骂声，很受打击，广告主也会不爽。但微信只能放出100条评论，我肯定不会把骂广告主的评论放出来。 潘乱：今天做广告投放、做市场推广的核心是什么？ 姜茶茶：给老板制造信息茧房。虽然这么说不好，但很对。 林社长：如果你以前有阅读量还不错的公众号，就充分利用好微信现在的算法推荐机制，生产与原有习惯一致的内容，用好人工智能。 如果你完全没有公众号基础但想尝试，先看当下最有预算的行业，明确自己是ToB还是ToC。如果是ToC想卖东西，内容可以是“普通人如何在某行业打拼”、“某行业必备技能”之类，开发相关课程变现。 ## 播客与公众号 潘乱：如果跟播客比较，公众号还是信息的第一阵地吗？在影视、AI行业，播客似乎已经比公众号更接近第一手信息源了。 曾航：看广告主预算往哪里走。如果广告主预算还大量在公众号，这是他们用脚投票。广告主也懂播客，确实有一批忠实用户，但播客问题是获取信息效率不高。 比如小宇宙里有个两小时的播客，标题很吸引我，但没时间听完，不知道哪段是我想听的。公众号文章我会先扫一下，从头拉到尾，看有没有我感兴趣的。实在不行用AI帮忙总结，感兴趣再转成音频，不就跟播客一样了吗？现在微信还上线了让作者录制自己AI语音的功能，体验很好。 从广告市场看，当年广播市场很小。中国人民广播电台这么大，一年广告收入很少，与央视差一个数量级。音频在整个移动互联网时代从未成为主流的广告阵地。 姜茶茶：播客最大问题是广告主不能接受这种只用声音的投放方式，这是播客最大的障碍。 ## 建议 曾航：现在要少一点流量思维。很多人一上来就讲“流量红利”、“平台规则”，想抓红利期。我非常反感这种想法，因为所有平台都在上收流量二次分发权，流量思维太重最后会死得很惨。 前两年很多人冲到短视频平台，开始可能赚了钱，但后来亏回去了。微信相对流量思维不那么重，张小龙坚持了很多初心，关注社交关系链。我们做的任何事最终要对生态有贡献，有利于社交关系链。 微信是整体生态，公众号、视频号、朋友圈、群是一个整体，不能割裂看待。放到大微信生态看，格局才会更大，才能吃到最大红利，更长久发展。 本文由人人都是产品经理作者【潘乱】，微信公众号：【乱翻书】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自微信官方

在正在进行中的“宁德时代超级科技日”上，宁德时代发布了第二代神行超充电池。据介绍，**该电池续航达到800公里，峰值充电倍率接近12C，峰值充电功率超过1.3兆瓦，1秒充电2.5公里，可以实现“充电5分钟，续航超520公里”，且适配所有的兆瓦级超充站**。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250421/f120b8373e7649898054560cbcade2f2.png) 不仅如此，这款电池在零下10度环境，也能做到15分钟从5%充电至80%，亏电情况下，也能拥有830kW输出功率。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250421/06b3858f-e512-449e-9781-8b7b8eed7b2f.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250421/404a3dfe-9c44-4d2b-b911-9b5e50e1a07e.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250421/89f4a261-a61a-42c3-b9d3-8ce3b974c12f.png) 第一代神行超充电池发布于2023年，**它是全球首款磷酸铁锂4C超充电池，可以做到充电10分钟，续航400公里**。 这款电池不仅可以在常温状态下充电飞快，即便是在零下10摄氏度的环境温度下，半个小时也能充电至80%，真正做到了全温域快充。 **搭载了神行超充电池的电车，续航可以达到700km，媲美燃油车，而且性能不衰减，低温亏电零百加速依旧稳定**。    [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494340.htm)

今天一架待交付波音飞机从舟山飞回美国。**今日一架即将交付的波音737Max飞机从舟山波音完工中心起飞，目的地是波音总装厂所在地西雅图。舟山波音完工中心主要用于波音737MAX系列飞机的外饰喷漆及交付。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0421/5c96a684740c7b2.jpg) 之前曾有消息称，中国多家航空公司已暂停接收波音飞机，并暂停购买相关设备和零部件。 不过从今天这个动作看，上述消息应该是真的。 **此前至少多架新的737 MAX飞机停放在浙江舟山工厂。波音在这里安装内饰、喷漆，然后将飞机交付给中国客户。 而本次被退回西雅图的737 Max飞机曾是这批飞机中的一架。**航空咨询公司IBA称，一架全新的波音737 Max飞机的市场价大约为5500万美元（约合人民币4.01亿）。按照中方对美方产品的125%的关税税率，飞机的价格已完全超出了航司所能接受的范围。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494336.htm)

朋友，你有没有对 ChatGPT 说过一句「谢谢」？ #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1621341) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1621341#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

 亚洲规模最大的精酿啤酒节——北京精酿啤酒节将以全新姿态震撼回归，于 5 月 1 日至 5 月 4 日在北京首钢园 11 和 12 号大棚盛大举办。 此次北京精酿啤酒节联手机核为全体 GPASS 会员准备了小福利——将为全体 GPASS 会员发放 15 元门票购买优惠券，请各位 GPASS 会员在 4 月 22 日早上 10 点通过机核私信查收！  # 领取方式 - 在 4 月 22 日早上 10 点后，通过机核私信查收优惠券链接 # 使用方式 - 微信打开优惠券链接进入登陆页面，使用手机号及验证码登录 - 领取后，下拉页面，点击【个人中心】，点击【优惠券/码】  - 找到【机核专属15元优惠券】，点击【去使用】，点击【立即购买】结算时即可自动使用   # 活动详情介绍    关于更多活动内容及参加品牌，大家可以点击此前在站内的新闻稿浏览详情： [&lt;点击浏览更多活动详情&gt;](https://www.gcores.com/articles/197600)

<blockquote><p>在当今激烈的市场竞争中，品牌营销部门与电商部门的紧密配合对于提升销售业绩至关重要。本文深入探讨了品牌部在与电商营销配合中的关键作用，分析了内容电商和货架电商的不同用户心理与行为模式，并提出了针对性的营销策略。</p> </blockquote>  对于新消费品的品牌营销部门来讲，能为电商销售大盘带来什么，是每一个团队负责人都要考虑的问题。 至于如何回答这个问题，我们就需要拆解电商的类型以及用户的心理和行为，才能得出具体路径打法。 ### 内容电商的冲动消费VS货架电商的对比消费 #内容电商：大多数情况下，用户本无购买目标，但是被内容场景所吸引/提醒到他的潜在需求，然后在没有对比的情况下产生了电商消费行为。平台代表为抖音、快手等。 简单理解为：我只是想刷个视频，没想买什么——看到场景种草视频——这个好——冲动——买 #货架电商：用户有购买目标和充分的购买意愿，在电商平台搜索品类名称或是商品名称，并在搜索结果中进行商品选择，并经过对比后产生了电商消费行为。代表平台为：京东、天猫等。 简单理解为：我要买什么——去平台搜——对比——这个更适合——买 ### 基于两种电商类型背后的消费者决策模式，品牌营销的核心目标就是要“说服消费者”。 内容电商的这个消费链路“我只是想刷个视频，没想买什么——看到场景种草视频——这个好——冲动——买”**背后**的消费激发是感官类激发，让人通过内容场景营销种草即拔草，冲动购买，对用户的直接转化较快。 在这种情况下的指导思路：“用优质的场景化内容，在有限的时间里，用内容说服消费者，让其产生消费冲动” 无论是官方产出内容还是达人产出内容，在内容电商的营销上，品牌营销部要做好的事情无非就是这三点： - 内容层：根据产品使用场景，创作可以戳中感官冲动的沉浸式消费场景； - 流量层：根据用户研究，基于消费者兴趣进行流量干预，以便能让该内容在更适合的圈层激发消费者潜在需求，降本增效； - 产品层：提供完整、详细、丰富的产品信息，促进成交。 基于以上的这3点，品牌营销部应该有如下的配合动作： - 产品用户画像：与电商部门保持周期性沟通，不断细化、丰富具体的产品用户画像（特别说明：产品用户画像是我之前在工作中提出的一个观点，相比较品牌用户画像更细致，将人、产品卖点、场景进行了有机串联，产生了更精准的都是“谁”在“哪些场景”下更在意“什么卖点”。） - 内容脚本：外部与达人，内部与电商运营、产品经理共同打磨脚本。 - 投放策略：根据平台的总体规则和阶段流量扶持政策，做具体的投放干预策略制定与测试实施。 - 产品信息：转化购买链接要有详尽的产品信息，同时进行视觉质感背书。 - 再传播：根据产出的有价值内容，进行内容营销的二次传播。 ### 货架电商的这个消费链路“我要买什么——去平台搜——对比——这个更适合——买”背后的消费激发是需求类激发，让人通过实际真切的需求产生搜索和对比行为，理性购买，对用户的直接转化较慢。 在这种情况下的指导思路：“用优质的背书化内容，让品牌进入用户的选择池，并在选择池里赢” 货架电商中，因为电商运营同学有更为丰富的站内流量采买投放及通路转化经验，所以品牌营销部做的工作其实没有内容电商多，我们更多的就是在外部为电商运营同学提供更强的背书。例如： - 明星、IP的背书合作：与明星、热门影视综IP建立跨界联名合作。例如，舒泽在上一家消费品公司，会定期为电商提供背书素材，我们的产品和哪个热门明星产生连结。我们的品牌成为哪个大电影的独家合作伙伴。 - 高端品牌的跨界联名，站内落地：当时舒泽为服务的投影仪品牌，联络某顶流代言的头部麦克风做跨界联名合作，一个活动大促周期为我们带来了千万级的活动页流量。 - 站外的投放置换站外：比如在投影仪的大促节点品牌营销，品牌团队会根据站外的硬广与京东开展东联计划的合作，置换站内的推荐资源。 - CP渠道合作：比如，当时舒泽为所服务的投影仪品牌在大促期间，会有相应PC、移动端的合作媒体、合作活动开展跳转链接的引流合作。 - 其他背书：品牌营销团队做好媒体营销、舆情管理、官方号矩阵、内容种草这几个板块，能在用户选择过程中为其提供必要的心理背书。 以上，就是品牌营销部门应该和电商做好的营销配合。这背后更多的是平台研究、用户研究、内容研究与资源配置。 本文由 @舒泽品牌手记 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

IP联名，金饰商家的转型跳板。

看到了曾经的互联网热闹劲。

截至2024年末，人民币位列全球第四大支付货币、第三大贸易融资货币。

新型钓鱼攻击：SVG文件暗藏恶意HTML，绕过安全检测窃取敏感信息！

NVIDIA在今年初的CES上发布了代号为Project DIGITS的迷你超算，随后在GTC大会期间NVIDIA开放了这款超算的预定，并正式命名为“DGX Spark”。如今珑京将DGX Spark引入到国内，并已在[京东](https://item.jd.com/10141981478150.html)上架，预计夏天发货。 **价格方面，128GB RAM + 1TB SSD版本售价30000元，128GB RAM + 4TB SSD的版本售价为40000元起。**  DGX Spark采用了金黄色的外观设计，尺寸仅为150mm长×150mm宽×50.5mm高，重量仅1.2千克，与普通家用小盒子电脑相似。 虽然体积小巧，但其性能强大，**搭载了Blackwell GPU和20核心Arm CPU（10核Cortex-X925 + 10核Cortex-A725），Tensor性能达到1000 AI TOPS，配备128GB LPDDR5x内存。** 接口方面，DGX Spark提供了4个USB 4 Type-C接口（支持最高40Gb/s传输速度）、1个RJ-45 10GbE网口和1个HDMI 2.1a视频接口，支持Wi-Fi 7和蓝牙5.3，功耗为170W。 **英伟达表示，DGX Spark将Grace Blackwell架构的强大功能带到了桌面，是世界上最小的AI超级计算机。** 用户可以在DGX Spark上本地开发和测试AI模型，并通过Nvidia AI Enterprise软件平台与云服务无缝集成，从而根据需要部署云加速模型。   [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494338.htm)

用户越来越依赖数字助理进行基本查询，甚至与工具互动和寻求陪伴。许多用户的交流方式更人性化，通过在语言上保持谨慎和尊重，使对话感觉更自然。虽然大多数人工智能模型都遵循这一原则，但最近有一位用户咨询 OpenAI，当人们在与模型互动时使用礼貌用语时，OpenAI 需要承担多少成本。这看起来不仅浪费时间，也浪费电力。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0301/576d8a2c5c9c8c2.jpg) 人们在使用 ChatGPT 时，通常会选择自然、类似人类的对话来改进他们的回复，使整个过程看起来更加流畅自然。虽然使用礼貌用语可能会提高回复质量，甚至使提示更加清晰，而且看起来是一种积极的做法，但正如 Sam Altman 最近指出的那样，像“谢谢”和“请”这样的礼貌用语可能会让这些 AI 模型付出高昂的代价。 一位用户在[X](https://x.com/sama/status/1912646035979239430)上随意提问，关于在与 ChatGPT 交流时使用“请”和“谢谢”等词语是否浪费时间。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 决定用一个有趣的回答来引发大家的思考。他回答道： <blockquote><p>数千万美元花得值——谁知道呢。</p></blockquote> 虽然 Altman 的语气轻松，但他的回应确实引发了许多科技论坛的好奇，这些论坛探讨了与 ChatGPT 以及其他 AI 工具交互时应如何礼貌用语，以及这些语言可能会如何浪费时间和精力。即使表面上看来影响不大，但扩展到数百万次交互后，其影响却可能深远。虽然建议的数字可能并非字面意思，但人们在与这些工具交互时使用的每一个词都倾向于增加词元数量和能耗。 AI 工具自然不需要礼貌用语，因为它们不会感受到任何情绪。但 Microsoft Copilot 的设计总监 Kurt Beavers 认为，使用礼貌用语确实能为 AI 的回应定下基调。它能反映出 AI 在回应时所展现的礼貌，并有助于塑造互动的意义。 因此，虽然使用额外的礼貌用语可能意味着额外的权重和每个提示的更多标记，最终导致在响应中花费更多的精力，但如果您的重点是塑造互动以使其感觉更自然和有礼貌，那么它可能并不像呈现的那样不必要。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494334.htm)

海外车媒“Electric”最新[报道](https://electrek.co/2025/04/20/tesla-whistleblower-says-musk-wanted-to-deport-her-team-for-raising-brake-issue/)，近日，前特斯拉工程师Christina Balan近日在采访中披露了自己和特斯之间恩怨的最新进展：**她成功推翻特斯拉发起的仲裁程序，并希望在公开法庭上正面交锋**。 据悉，**早在2014年她因向埃隆·马斯克反映Model S存在刹车安全隐患而被解雇，当时整个团队因支持她而遭到特斯拉以“驱逐出境”相威胁**。 Balan曾是Model S项目的核心工程师之一，特斯拉甚至将她的姓名缩写印在电池包上（如下图），以表彰其杰出贡献。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250421/8e993810-c1a6-4b4f-95fb-b9a5c1c2cb38.png) 2014年，**她向马斯克直接反映了Model S脚垫可能带来类似丰田刹车事故的安全隐患，并直言称“特斯拉在选用零部件供应商时，更看重私人关系而非产品质量。”** 之所以她要绕过自己的上级直接找到马斯克反馈，实际上是遵循了马斯克的指令。 后者在2013年时就曾向全体员工发送电邮表示：**任何人为了解决问题，都可以直接联系任何人，包括跨部门副总裁乃至他本人，无需任何层级许可，并强调这是员工的“职责”。** 然而在Balan反映问题后的没几天，她在应邀赴一场与马斯克的会面时，见到的却是律师和几名身穿制服的男子。 她表示，当天特斯拉就逼迫她辞职，并威胁称，**若是她不同意，团队中多位正在等待绿卡的成员将面临被驱逐出境，**迫于压力，她最终签下辞职信。 在事件发生后的第三年，特斯拉曾进行回应称，Balan曾盗用公司资源从事“秘密”个人项目。不过内部邮件显示，这项工作其实是管理层指派给她的。 她就此事也曾提起诽谤诉讼，但案件被特斯拉强行推进仲裁，最终被法院驳回，据悉，在美国强制仲裁广泛存在，且通常更有利于企业。 Balan还形容马斯克是“几乎从不现身”的首席执行官，每月最多到公司两次，**并会对那些试图解决问题的员工进行威胁或打击报复，**她希望能通过司法程序揭露这个人的报复心理有多强。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250421/b13aeb8ef38947d59e1d01851889a476.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494330.htm)

据央视报道，一些所谓的聊天交友软件，其实暗藏精心设计的消费陷阱。经实测，以男性身份登录注册成为两款名为“初爱”和“她伴”的交友App会员，前来“搭讪”聊天的女会员非常多，可当充值付费后，这些美女会消失得无影无踪。 再进一步充值金币和“她伴”上的女会员视频聊天，这位女性用户竟对聊天涉黄毫不忌讳。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250421/761f7ea2451449eda7594488773ca34d.png) 调查发现，男性用户在App中与异性聊天、语音、视频都需要花钱。而女性用户和男性用户聊天不用花钱，还可以挣钱。 原来，**在这类恋爱交友App的运营生态中，男性被定义为花钱的消费者，女性会员则可以从平台赚取分成，**属于提供服务的工作者。 **按照“她伴”APP软件设定的规则，女性用户可以从与之聊天的男性用户花费中，获得45%以上的分成。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250421/09841685d29c44ae82d6b49c8df1de68.png) 除此之外，央视在调查中还加入了一个370多人的微信聊天群，发现不仅陪聊能赚钱，拉熟人做这行也能赚些“人头费”。 值得注意的是，上述微信群公司项目经理坦言，**这类的交友软件都会擦边，但是收益颇丰，利润率能达到300%-3000%。** 不仅如此，该项目经理声称，线上的擦边并不能让男用户刷这么多钱，想赚大钱，必须将用户引到线下进行黄色交易。 据一位知情人透露，如此明目张胆的涉黄服务，是受“音对”App公司专项扶持引流政策的。 其操作流程为在 “音对”语聊App上，厅内提供各种互动游戏和私聊服务，明码标价。 用户带走合意的女主播到私密语聊房间，半小时的一对一娇喘语音，需要给厅主、主持人各刷**20元**礼物，给女主播**50元**。 想进一步询问是否提供视频服务，**用户可花500元，可以带走一位女主播，离开“音对”App，通过其他社交平台进行10分钟左右的色情视频通话。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494328.htm)

日前，外媒tech4gamers发文吐槽了英伟达最新 RTX 5060 显卡的表现。作者指出英伟达 RTX 50 系列显卡的发布本就褒贬不一，从高昂售价、产能短缺，再到显卡本身的问题，都让玩家怨声载道。如今轮到亲民的60系列登场，但整体表现看起来依旧不尽如人意。 [](https://www.gamersky.com/showimage/id_gamersky.shtml?https://img1.gamersky.com/upimg/pic/2025/04/20/origin_202504200934233243.png) 显存方面，英伟达这次在 RTX 5060 的显存配置上依旧选择了“保守策略”，和上一代 RTX 4060 一样的容量，依旧没有达到如今游戏与创作场景的最低理想标准。早在 RTX 4060 时代，玩家就对显存不足非常不满，原本大家期望这次英伟达能有所改进，结果还是让人彻底失望。更糟糕的是，英伟达看起来像是“故意为之”——通过让中低端产品表现疲软，来引导玩家选择更高价的显卡。 性能方面，新一代 60 系列与前代产品的性能差距正在迅速缩小。RTX 4060 发布时曾被宣传为大幅领先 RTX 3060，但现实中的测试结果却频频“翻车”。就目前情况看，RTX 5060 的表现虽然可能会略优于 4060，但提升幅度或许远不足以吸引 4060 用户换卡。 当然，如果你现在用的是 RTX 2060 或更老的卡，那升级到 5060 倒是可以考虑一下，不过仍然得对显存的限制有所心理准备。 [](https://www.gamersky.com/showimage/id_gamersky.shtml?https://img1.gamersky.com/upimg/pic/2025/04/20/origin_202504200934375717.png) 与此同时，AMD 在本轮显卡竞争中表现颇佳。RX 9070 和 RX 9070 XT 获得了普遍正面评价，光追性能也有显著提升。预计即将在下月亮相的 RX 9060 和 RX 9060 XT，同样有望延续高性价比策略。更重要的是，RX 9060 默认配备的 12GB 显存，足以在游戏及高负载场景中大幅领先 RTX 5060。 媒体认为，如果 RTX 5060 还是沿用“低显存 + 小幅提升 + 轻视用户”的老套路，那等待它的，也许只是一场更加彻底的口碑崩塌。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494326.htm)

本月，作为对美国所谓“对等关税”的回应，中国宣布对稀土元素实施出口管制，这也引发了多国汽车制造商对于汽车生产前景的担忧。被限制向美国出口的七种稀土元素主要为中重稀土元素，例如镝、铽和钐，通常被用于制造耐高温的高性能磁体，因此对喷气式飞机、导弹和无人机等军事应用以及电动和混合动力汽车中重要的转子、发动机和变速箱至关重要。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2021/0222/8f68f735bd1191f.png) 中国出口商现在需要为每批海外稀土材料出口申请许可证，以确定其不会被销往美国。一名汽车业高管表示，这一限制对特斯拉和其他美国汽车制造商而言是巨大的问题。 汽车业内广泛担忧，中国对美国的出口管制可能将在短时间内造成稀土供应的混乱，如果出口商无法及时取得出口许可，将货物交付到欧盟或日本，那么汽车供应链将出现大问题。 短期内将非常痛苦 德国Tradium金属交易员Jan Giese警告，客户们措手不及，大多数汽车集团及其供应商似乎只持有两到三个月的磁铁用量。 据一些政府官员、贸易商和汽车业高管表示，目前库存估计可以维持三至六个月，但企业正在竞相囤积更多原材料并寻找替代供应，以避免出现重大中断。 美国唯一的稀土矿山MP Materials在上周表示，将努力加工其在矿场开采的近一半矿石，并将其余矿石储存起来，同时扩大其加工能力。 然而，美国的稀土矿主要出产轻稀土元素，如钕和镨，这两种轻稀土元素是电动汽车和风力涡轮机中稀土永磁体的主要成分。但中国限制出口的一些重稀土元素，例如铽和镝，对磁体耐高温至关重要。 自3月底以来，铽的价格已上涨24%，达到每公斤933美元。美国一商业协会——负责任电池联盟的执行董事Steve Christensen表示，一些电池制造商可能在几周内开始出现关键元件短缺的情况。 矿业公司Niocorp则指出，美国新的稀土矿场距离投产仍需数年时间，如果融资一切顺利，开采和加工铌、钪、钛和各种稀土元素的矿场可能在特朗普总统任期结束前投入运营。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494322.htm)

「你怎么还在用 Facebook 啊？」   「我用的是 Facebook Marketplace。」 这两句对话，可能比扎克伯格心心念念的元宇宙，更能说明 Facebook 的真实用户生态。 「社媒活化石」Facebook，一个比许多 Z 时代岁数还大的社交网络，近年用户增长几近停滞、年轻用户加速逃离。互联网上关于 Facebook 的讨论，不是 AI 内容在上面骗中老年人流量，就是「谁用笑谁老」的刻板印象。 然而，一个庞大、混乱却又充满活力的业务，悄然间把 Facebook 盘活了。 2023 年，Facebook Marketplace（以下简称「Marketplace」）的月活跃买家数超过了 12 亿，超越 eBay 成为最大的二手市场之一，也超过了 Facebook 月活数据的 1/3： 相当于每三个人上 Facebook，就有一个要去 Marketplace 逛逛。 Marketplace 可不是元宇宙里的交易中心，它就是 Facebook 上的二手市场功能，类比美版「闲鱼」。  页面有些「Ins 风」｜图片来源：Marketplace 有人在上面卖游艇，有人在花钱找丢了的狗，有人在上面招室友，还有人在上面卖人骨……这种强烈的「活人感」，依旧很久没有出现在 Facebook 上了。 特朗普能不能凭借关税战 Make America Great Again 尚未得知，但关税战可能让 Marketplace 火上加火，Make Facebook Great Again。   01   经济下行，二手上行   Marketplace 的崛起，得益于恰好踏准了时代的脉搏。 Marketplace 在 2016 年上线，核心灵感来源于 Facebook 用户自发建立了大量的本地闲置交易小组，但体验混乱、缺乏统一管理。Facebook 干脆就把这个功能官方化，推出了 Marketplace。 让 Marketplace 进入增长爆发期的是疫情。 2020 年起的疫情干扰了全世界的供应链，通货膨胀又推高了物价，失业率和鸡蛋价格一起在美国疯涨，二手商品迎来了它的高光时刻。人们开始清理家中闲置，也更愿意接受和购买二手物品，Marketplace 和「国际版拼多多」Temu 一起在经济下行周期里，逆流而上。 而且 Facebook 还表示，Marketplace 在年轻用户中越来越受欢迎。 这种趋势和国内如出一辙，疫情带来的经济周期和消费观念的变化，让「拼省钱」、「断舍离」成为一种风潮，许多年轻人对拼多多和闲鱼的态度也从「不屑」到「真香」。  旧金山的画风还是很 GTA｜图片来源：Marketplace 但问题是，为什么 Marketplace 能超过「电商鼻祖」——二手交易领域经验更丰富的 eBay，成为许多用户的首选？ 这就是「社媒活化石」发光发热的时候了。 在 eBay 上发布个商品，得先注册账号、完善资料、认证买家卖家、绑定账户信息、规范商品发布流程……这个门槛就挡住了大量只想偶尔买卖一两件东西的轻度用户。 但 Marketplace 直接「寄生」在 Facebook 应用内部，甚至不用单独下个 App，每一个 Facebook 用户已经身处这个巨大的市场之中，随手拍几张照片，写两句描述，标个价格就能发布。 eBay 像一个庞大且完善的电商平台，但 Marketplace 就像 Facebook 的一个小插件。 想象一下，如果微信在朋友圈下方加上了「二手买卖」功能，卖闲置就像发朋友圈一样简单，那恐怕父母辈处理家里「陈年旧货」的热情，能瞬间点燃家族群。  拍张照，一个地址就等于发布了，不过美国小商品也是真的贵｜图片来源：Facebook Facebook 还给 Marketplace 带来的是「本地社区基因」。 当 eBay 还在完善其全球物流、跨境支付体系时，Marketplace 不搞横跨全国的物流电商，就利用 Facebook 已经获取的用户地理位置信息，精准推送附近的交易，再用 Facebook Messenger 实现买卖双方的及时沟通。 而且和闲鱼、eBay 都不同，Marketplace 上「当面交易」是默认选项。结合其极低的买卖门槛，特别适合买卖沙发、冰箱、货车这类「大 House 里的大件」，精准契合了北美国家的「国情」：家家开车，物流昂贵，用户之间（C2C）的非现金支付体系的渗透率不高。  这些物品在美国邮费估计都比商品本体更贵｜图片来源：Marketplace 而且在很长一段时间里，Marketplace 都不收取任何刊登费或成交佣金，直到非本地交易越来越多，Marketplace 才开始对邮寄包裹收取 5% 的服务费，本地自提的货品依然免费。 但这种强调快速上架、本地自提的交易方式，也带来了混乱：商品图片质量参差不齐，细节描述语焉不详，价格随意标注，自提还面临人身安全的风险。 正如无数用户抱怨和媒体报道所揭示的，这里可能是骗子、疯子、欺诈的乐园。   02   啥都能卖，缺乏监管   先来看几个 Marketplace 交易里发生的抽象新闻。 就在 4 月 13 日，据《纽约邮报》报道，一位 52 岁的佛罗里达州妇女在 Facebook Marketplace 上买卖人骨，两个人头骨 90 美元，一个人锁骨和肩胛骨 90 美元，一根人肋骨 35 美元，椎骨 35 美元。 当被警察问及为什么要出售这些产品时，这位阿姨表示，人骨卖了很多年了，不知道是违法的。  佛罗里达果然不养闲人｜图片来源：ABC 还有一位在 Marketplace 上卖旧 iPhone 的，到面交现场后被打了一顿，还被捅了几刀，买家东西被抢走了，自己还住了 8 天院。  图片来源：WRALNews 比起硬抢，诈骗行为在 Marketplace 上更为泛滥。 光是最近一周，就好几条新闻报道了 Marketplace 上的诈骗事件：一台假挖掘机卖了 52000 美元；用空头支票买二手车，卖家换钱时反而被指控欺诈；偷家里车去卖的叛逆青少年；还有人把自己的车卖掉后，跟踪买家再把车偷回来……  现实版 GTA「侠盗猎车手」｜图片来源：Google News 这些新闻除了彰显「美国国情」外，也能看出 Marketplace 和闲鱼有本质上的不同，前者基本秉持「用户自担风险」原则，交易双方自行沟通时间、地点、支付方式，平台几乎不提供任何交易担保，全靠社交网络上的朴素信任。 Marketplace 依托的是 Facebook 搭建起的本地社交网络，用最简单粗暴的方式连接了社区内的买家和卖家，买卖双方看看对方 Facebook 主页，就能建立起朴素的信任感。  因为很多年没登陆了，所以无法使用 Marketplace｜图片来源：本文作者 闲鱼则完全是电商玩法，依托阿里巴巴打造的电商生态系统：淘宝账号、支付宝、菜鸟物流、芝麻信用……这套机制极大地提高了交易的安全感。闲鱼也不强调社交，买卖双方只看对方过往的评价和信用分即可，出于平台保护和交易风险，闲鱼甚至禁止在聊天内容中提及微信。 但也因为根植于本地、强调线下面交，给 Marketplace 带来了意外收获： 小组式的线下社交复兴。 Marketplace 上有许多「免费小组」，本地志愿者会定期定点组织「免费拿取」的活动，它已经成为了 Marketplace 上一种流行的发布类别和社区文化。 有些人为了「断舍离」，有些人秉持着循环利用的环保理念，有些则是纯粹想建立社区邻里间的互助与分享。 那里不再有买家和卖家，只有「不再需要的人」和「有需要的人」。  免费食品，全是鸡蛋，美国老乡都乐疯了｜图片来源：Marketplace 而无论是交换还是交易，Marketplace 都在无意中促成了大量微小的、真实的、陌生的线下互动，编织起了本地社区的「弱连接」。 正如 Meta 高管在财报电话会议上所提及到的「Marketplace 对于提升用户参与度、连接本地社区、甚至服务本地商业都具有战略意义。」 从这个角度看，Marketplace 很像早期的互联网，又像一个线下版的社交网络。  右上角还有招室友的｜图片来源：Marketplace 它混乱、粗糙、缺乏监管甚至危机四伏。但与此同时，它又充满了「活人感」，在日益原子化的社会里，用最原始、最直接的方式重建和维系着邻里间的微弱联系。 在当下中美关税壁垒高筑，跨国商品要面对更高的成本与不确定性的背景下，家门口的二手交易网络或许会先「再度伟大」。 毕竟，当宏大叙事令人倍感无力与沮丧时，普通人终究要回归附近与日常，才能寻获生活的基石。疫情时如此，当下或许亦然。

六部门联合印发《促进和规范金融业数据跨境流动合规指南》；监管：持续增强“三农”重点领域金融供给；互联网助贷综合息费必须控制在24%以内；多家保险公司新单下滑超10%；李祝用出任中国人寿集团副董事长、总裁；陆家嘴信托32亿债权待追偿，6起诉讼均涉房企；厦门银行涉东方集团4.19亿元贷款纠纷；杭州银行股权变更获批；华农财险董事长苏如春辞职；抖音集团“拉黑”3家贷款中介；泰国加强反电诈监管力度。