又一家户外品牌，卖了。

4月12日，《三角洲行动》在新赛季「黑夜之子」的前瞻直播上，公布了一则新数据——游戏双端DAU目前已经突破1200万。  《三角洲行动》DAU突破1200万 这个数据来得突然，但也不算意外。如果你注意观察，会发现《三角洲行动》在内容平台上的热度也在快速提升。比如与开服相比，现在这款游戏已经跻身抖音游戏直播热度前三，并且截至完稿，它的相关话题播放量已经超过了400亿。在B站，不少UP主也借此一举成名，如老飞宇靠“老鼠人行动”系列吸引到了不少新关注，快速实现了粉丝的突破和增长。  老飞宇的近期视频（来源B站） 而据顺网科技数据显示，《三角洲行动》的网吧热力值在今年2、3月也已经杀进前三。  数据来源：顺网科技 这一系列成绩可以说相当好。别忘了，《三角洲行动》迄今为止才上线六个半月。对比腾讯同期FPS产品，它的增长最快也最稳定，足以和那些早已运营多年的老产品同台竞技。 另外，《三角洲行动》的成绩有多好，从腾讯高层对游戏的多次公开表态同样可见一斑。 在去年Q3财报中，《三角洲行动》的定位是“具备长青游戏潜力”——长青游戏指年流水超40亿，且季度DAU超500万（手游）或200万（端游）的产品。同期腾讯财报电话会议的开场，使用的就是《三角洲行动》的音乐。 而到了2024年度财报的电话会议里，腾讯表示去年Q4这款游戏的双端总收入已经超过10亿元，并强调“《三角洲行动》不会蚕食腾讯现有的游戏”。  来源：财报电话会内容 这想法听起来可能有点诡异——现如今玩家就那么多，红海市场就得打存量竞争。在用户精力有限的情况下，内容相近的FPS怎么可能不会形成竞争关系？ 抱着这个疑问，我们在全面回顾《三角洲行动》近半年来的行动与策略之后，结合腾讯内部对其的理解，得到了一个新的结论：这款游戏想做的不是存量竞争，而是想当“红海的拓盘者”。 说明白点就是，《三角洲行动》所考虑的，不是如何在红海中吃下更大的份额，而是怎么基于技术进步、游戏设计、用户需求和时代背景，与其他FPS一起合力推动品类走向下一个世代。 这并非易事。 ## **技术驱动玩法：工业化管线与战术平衡的“双螺旋”** “车枪球”算是游戏领域久盛不衰的老三样。 FPS作为其中之一，几乎每隔一个世代就会出现至少一款标志性产品。早在2011年，网游《穿越火线》就创下了230万人同时在线的纪录；2023年，全面升级的CS2在Steam平台实现了142万同时在线人数的壮举。除此之外，《Apex英雄》《无畏契约》等游戏也在不同时期带起了一轮又一轮FPS热潮。 这些游戏虽然细分玩法、内容侧重点不同，但往往具有一个核心共通点，即他们都借助时代技术，做出了最契合玩家群体当下需求的产品内容。 比如在PC尚未普及3D显卡的年代，《Doom》就推出了伪3D、无真实物理碰撞等设计。 后来的“半条命”系列，则引入多边形建模、自由视角、跳跃等技术，进一步强化了FPS游戏的沉浸体验。而叙事与玩法融合的设计，更是启发了不少后来者。比如开创“电影化叙事”、引入QTE和非线性关卡的《使命召唤4》。  经典FPS游戏《半条命》 另一方面，“战地”系列坚持的多人合作大战场模式，也持续带给玩家独特的游玩体验。他们都得益于画面升级、交互逻辑、网络数据同步等技术的研发积累。 再到后来，技术突破到达了一定瓶颈，给FPS游戏开发带来的边际效益递减。于是，玩法创新开始提供可能性。基于《DayZ》衍生出的大逃杀玩法让《PUBG》火遍全球，《守望先锋》引入技能的设计更是让大家看到了FPS游戏不同的一面。 两者一融合，《Apex英雄》横空出世。而把大逃杀与建造玩法融合的《堡垒之夜》，至今也依旧是不少FPS爱好者的首选。这些玩法创新，反而又继续带动了技术的进一步升级。  《堡垒之夜》 可以看出，这些游戏基本都凭借开创性的时代设计，在FPS史上留下了浓重的一笔。更重要的是，他们做出了契合当时玩家期望与想象的玩法设计，又或者说玩家推动了这些内容的诞生，直到某个游戏开发者将其实现。 《三角洲行动》追求的成功或许同样如此。 目前，《三角洲行动》是腾讯首个“四有”概念游戏，即全平台、全自主研发、全IP自控和覆盖全球范围，属于尽可能发挥大厂开发和运营优势的集大成产品。 当然，其中的投入和难度也相当大。游戏双端开发的难度比单一平台开发的难度提升了几个量级，不同平台的用户操作习惯、操作需求各不相同，相同的内容如何匹配不同硬件用户的操作习惯，很考验开发团队的能力。 这点单看《三角洲行动》对技术的需求就能知道，比如该如何实现PC与移动端共享交互逻辑，保证双端相对一致的游戏体验。在研发过程中，琳琅天上需要搭建跨端一体的生产及渲染管线，做好双端体验互通和统一的安全解决方案，并保证动作系统、干员动捕、空间音频等技术能媲美全球头部级别的PC端FPS游戏。上线海外市场，开发团队还要解决全球多端同服的服务器架构问题。 除了双端渲染，美术、关卡和战斗玩法用到的技术也值得关注。比如在硬件技术限制的情况下，开发团队针对游戏地图中的植被、水体、地形细节，以及这些元素的动态变化做了多次迭代。在游戏体验方面，PC端玩家游玩烽火地带模式时，能够通过实时光追、全局光照和地图元素的动态变化，依据窗户玻璃反射、植被晃动和声音，综合判断敌人位置。 类似的案例还有很多，而这些技术到产品端的突破保证了游戏品质表现足够高，并且也能在主流多端平台上流畅运行。 值得一提的是，大型剧情向DLC《黑鹰坠落》的开发更是投入了恐怖的技术成本——它采用UE5引擎开发，专门搭建了自研管线，还远赴温哥华招募了美术总监，并组建专门的演绎团队，投入剧情表现打磨。说实话，做这个内容未必那么有利于游戏持续变现，但用制作人Shadow的话来说，这是一种“价值投资”。  来源：《三角洲行动》 具体到设计层面，《三角洲行动》则囊括了多种代表时代主流的FPS核心玩法，减少玩家的游戏筛选成本，并在此基础上做动态平衡创新。 比如游戏的烽火地带模式，其基础来源于《逃离塔科夫》的“搜打撤”玩法，而为了丰富原有的战术内容，让玩家之间更有动力斗智斗勇，《三角洲行动》引入了新道具曼德尔砖。刷出曼德尔砖的对局会有更加多元的可能，玩家往往能根据自身和队伍情况做出动态选择。 在搜打撤玩法的地图设计上，《三角洲行动》也思考了怎么做好半开放式的地图。地图变大本就是FPS近几年的趋势，但越大的地图耗费的精力越大，对设计的需求也越高。 针对这点，关卡主策Zero曾在上个月的游戏开发者大会上分享《三角洲行动》的地图设计思路。他们选择了介于巷战和大逃杀两种玩法之间的地图面积，并想方设法将两者融合起来，保证既保留前者的刚枪乐趣，也能有留给玩家开放式决策的空间。  来源：《三角洲行动》 此外，《三角洲行动》身上还能看到其他一些品类知名IP的影子。 如他们沿用了“战地”系列的大型地图多人对战玩法，并强化了步坦协同与场景破坏等设计，一些经典巷战和抢滩登陆也复刻进来。而在操作手感上，玩家多多少少能找到“使命召唤”系列的感觉。 当然，角色与技能也是不可忽视的一个设计——它能丰富玩家的战术玩法和操作空间。过去《守望先锋》《Apex英雄》《无畏契约》等游戏都先后证明了技能设计在不同玩法FPS游戏中的潜力，并且近几年FPS游戏也有持续向这一方向演变的趋势。 针对这点，《三角洲行动》很早就强调自己是“下一代特战干员的战术射击游戏”——干员是里面的重点之一。在游戏中，他们引入了“战术装备”概念和角色形象，让每个干员拥有不同的特长与可能性，提供不同的战术支持，玩家也能借此收获类似施放技能的操作体验。  来源：《三角洲行动》 这些内容集成于游戏一体，却又能互相协同且不矛盾。用玩家的话来调侃，可能就是“全缝了，但缝对味了”。 这种将技术、玩法集于一体的设计，就是他们针对当下FPS品类市场现状给出的答案，并尝试去触碰下一个世代的可能性。正是靠着这份野心，琳琅天上过往的技术积累以及前辈们的托举，《三角洲行动》才一步一步收获了现在的成绩。 ## **GaaS游戏的价值：服务玩家才是重中之重** 此外，《三角洲行动》在玩法内容之外的突破也不可忽视——比如它将自己定位于近几年兴起的GaaS游戏概念。 GaaS游戏即Game as a Service（服务型游戏），旨在强调长周期的运营服务，提供免费游玩体验，并依赖订阅、通行证等收入模式实现持续盈利。说白了，就是让玩家以更低的单位时间成本体验游戏，至于最终付费多少，全看个人选择。 而GaaS游戏最重要的，就是怎么在游戏做好以后，持续且长期地为玩家提供优质服务体验。 那么《三角洲行动》有没有做到这点？最现实、最大众的判断标准自然是先看商业化设计。 目前《三角洲行动》主要售卖的是外观以及通行证，玩家可以通过多种途径完成任务从而获取对应奖励，算是现在一种较为主流、平和的付费模式。并且游戏也没有完全限制各类顶级外观的获取途径，即使你不选择付费，也能通过玩法奖励逐步拿到心仪的物品。  来源：《三角洲行动》 又因为付费不会带来数值差异，依旧强调游戏策略与玩家技术，不能pay to win，商业化体系更为亲和平民玩家。加上游戏本身质量够硬，《三角洲行动》上线至今玩家口碑和成绩都在持续上升。 其次是他们维护游戏环境的力度，比较直观的案例就是FPS游戏的公平性问题。 自FPS游戏兴起，外挂作弊就是一个如影随形的问题，严重时甚至可能直接将一款产品带向衰亡。上线至今，《三角洲行动》已封禁了大量违规用户，比如这个赛季官方累积封禁收缴了29万个挂车账号。即使是难以发现的DMA、VT等外挂手法，他们都在持续强化对抗措施，甚至不久前他们还协助警方破获了游戏首例DMA案件。官方团队表示，游戏对外挂的态度是严厉打击，零容忍。 在公众号上，官方每周会推送相关的处罚公告以及案件报告。单看数量，也能感受到官方的打击力度有多大。  来源：《三角洲行动》 而在这些硬性措施之外，《三角洲行动》还在有意识地搭建有乐趣、有价值的UGC生态体系。这点对玩家的体验影响最直接、范围最广。 一个好的游戏社区生态，往往能给玩家带来独特的归属感和社交乐趣，增进不同玩家群体间交流，进而互相影响，扩大乐趣。它的外化呈现可能是“游戏梗”“玩家标签”等元素，比如最近《无畏契约》玩家的“妈妈”梗就相当出圈。 当然，这种火出圈的梗难遇更难求，《三角洲行动》还在等待一个机会。 在游戏内，他们搭建了从游戏到社区的一体化链路。不论是版本内容还是运营活动，游戏都在贴合玩家的梗点创造内容。同时，《三角洲行动》还结合自身社媒平台分享交流功能，形成“新内容体验-高光内容分享-梗点二创传播-全新梗点内容制作”的研运社交闭环。 这种的内容生态积累所带出的游戏社区效益也很明显。如今玩家打开B站、抖音搜索“三角洲”，随时就能看到大量主播在线。  来源：抖音主播热度榜 如此一来，游戏能保证玩家原生UGC内容的产出、亮点素材分享的时效性和便利性。方便的交流环境，也能让《三角洲行动》有着更加不错的社交氛围，进而更容易催生出专属梗点。 其中最知名的当属与表情包、音乐相结合的“鼠鼠”梗，它的传播和游戏整体氛围玩法、社交生态、UGC内容都密不可分。  图片来源网络 这个梗和游戏具体玩法的关系也密不可分。目前《三角洲行动》分成了“鼠鼠党”和“猛攻党”。前者强调舔包搜集，规避战斗或是蹲点埋伏，甚至扮演战场“清道夫”，后者则是注重刚枪，械斗至上。 在之前的同类游戏里，两类玩家多数时候难以共存，玩家整体体验不太好。比如猛攻党找不到鼠鼠党，鼠鼠党容易被猛攻党追杀等等，反倒是《三角洲行动》的曼德尔砖等设计平衡了两者的核心诉求。 很多时候鼠鼠党和猛攻党也并非两极分化，只是在不同的对局中保持不同的战略目标。 比如通过攻略，新手玩家可能偏鼠鼠党，注重屯物资，学习一些极限跑刀撤离玩法，像“西区大门速通攻略”就是不少人的入门一课。而资源足够后，他们可能又会化身猛攻党，学习点位，涌入高资源区争抢更贵重的物品。 从现有结果来看，《三角洲行动》如今在UGC领域已经搭建出了足够完善的体系，并且也确实收获了值得骄傲的成绩——半年内抖音游戏热度榜排名前三，大多数游戏都很难做到这点。有了这样的氛围，未来游戏跑出一个专属的出圈梗，可能也只是时间问题。   来源：抖音游戏热度榜 ## **行业范式重构：顺应时代，不只做“昙花一现”的产品** 另外还有一个容易忽视的点，那就是GaaS游戏同时具有的陪伴意义与成长价值，即它还需要做更加长线、可持续的服务。 那么《三角洲行动》就不能只是“昙花一现”，而是需要通过更新、服务和创新，和玩家、时代一同成长。 首先就是要摆脱“年货魔咒”，即不以憋大招发年货的形式做更新，而是着重赛季内容，并通过持续迭代完善自身。  来源：《三角洲行动》  来源：《三角洲行动》 《三角洲行动》现在主要保持每3月一个新赛季的更新节奏。在上次更新的S3“焰火”赛季中，游戏新增1位干员和多张全面战场新地图，并扩充了烽火地带的玩法内容。此外，他们针对玩家体验做了多方位优化，比如优化AI内容，加入淘汰回放和信誉分系统等等，不断提升游戏的可玩性。 稳定的内容更新节奏，也能保证游戏本身的生命力与长线体验，防止玩家出现“连续几个月都在重复相同劳作”的情况。而每次加入一些独特内容，也可以增强游戏的趣味性，比如S3赛季新增了限时活动玩法“夺旗模式”。4月12日的S4赛季前瞻直播中，游戏还公布了围绕搜打撤和全面战场玩法制作的夜战地图，展现另一种战争氛围。  来源：《三角洲行动》 紧接着是硬件技术发展对应的多端体验，保证产品与时代一同进步。从开发阶段开始，《三角洲行动》就强调不论使用什么设备平台，玩家都应当有相对一致的游戏体验。 不可否认，硬核PC玩家如今依旧是《三角洲行动》的主流，但多端体验往往能给玩家更多的选择空间。 在不牺牲体验的情况下做好多端互通，既能抓住大众主流游戏平台，通过低门槛吸引更多的泛用户，也能给端游玩家提供多样化的游玩场景选择。这背后的逻辑在于，游戏能以契合时代背景的体验形式，让玩家更方便从中获得快乐。 结合以上几点不难看出，比起纯粹的“玩法创新融合”，《三角洲行动》其实还验证了FPS玩法与GaaS游戏的结合思路——这也是他们向全球开发者和玩家交出的一张答卷。而且就目前来看，这张答卷的成绩非常不错。 一方面，GaaS游戏将是未来游戏的迭代趋势之一，国外开发者大多可能还没有完全习惯这种开发模式，更加依赖过往积累的传统经验。而国内开发者在此领域走在前沿，自然能展现更多的思考与可能。 另一方面，目前全球FPS都陷入了瓶颈阶段，需要接入更多新兴主流的概念。这个概念或是借助VR技术，又或是探索GaaS游戏，答案并不唯一。 对《三角洲行动》而言，国内可能还缺乏一款能够覆盖到世界潮流的FPS游戏。琳琅天上既有集团层面的支持、有FPS项目经验积累，同时又有GaaS方面的经验，自然可以主动走出去，让欧美厂商看看中国游戏工业如何实现“全球化突围”。 最重要的是，想要实现这一产品理念需要大量的人力和资源。基于这份投入，如今全球能在FPS领域做出真正GaaS游戏的公司也寥寥无几，《三角洲行动》的尝试本身就具有一定的历史意义。  ## **FPS赛道的“新纪元”与未来想象** 如前文所述，FPS是“车枪球”三大类型游戏中最为火热的赛道，而一代人也有一代人的FPS爆品。 在近10年这种已经定性红海市场，竞争困难的情况下，《三角洲行动》用1200万DAU证明了FPS综合玩法+跨端的潜力，其颠覆的不仅是传统FPS的底层逻辑，更是确立中国游戏在全球游戏产业中的地位。从UE5引擎的跨端革命到玩家社区的生态裂变，腾讯证明了一款游戏要持续长久做下去的核心在于技术、玩法与人的有机融合。 而基于GaaS游戏，《三角洲行动》也给出了自己围绕时代更迭得到的答案：怎么做好服务和陪伴。当“西区大门攻略”成为很多新人必修课，当玩家生态中的“老年选手”纷纷走红，游戏已超越娱乐产品范畴。这或许正是GaaS游戏的本质——让每一个玩家既是参与者，更是游戏世界的共建者。 至于FPS究竟还会如何发展，《半条命Alex》针对VR游戏给出了答案，《三角洲行动》则提供了GaaS游戏的可能，未来肯定还会有不同的开发者交出自己的答卷。 FPS历史的车轮，仍需行业的长期探索与突破。 ———————————————— 本文首发自[“36氪游戏”](https://mp.weixin.qq.com/s/VGSa2wq3AWLgiWocJXF-EA)。

 【录音笔】是GPASS推出的一档全新会员专享节目，内容来自机核办公室日程生活和工作中的一些短小记录，每期时长十几分钟左右（大概吧）。内容也许是一些不成体统的碎碎念，也许是一些突然发疯的暴言，还有可能是哪个缺德的把办公室里真实的日常对话（dui ma）偷偷录了下来，总之就连我们自己现在也不知道每期会有哪些人参与，会录些什么。

从摩根士丹利CEO杰米·戴蒙到贝莱德CEO拉里•芬克，越来越多华尔街的大佬们最近都在警告特朗普关税可能对美国乃至全球经济前景带来的巨大影响，而本周，高盛CEO大卫•所罗门（David Solomon）也加入了警告的行列。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/125/w550h375/20230310/7ff3-85073043f5407c47f9150351555bcb3a.png) **高盛CEO：美国衰退风险已经增加** 美东时间周一，所罗门表示，由于美国对外贸易战的不确定性，以及美国企业CEO们对于前路的规划迷茫，美国经济衰退的风险已经“有所增加”。 所罗门表示，**美国未来将面临更多挑战，“我们进入第二季度的经营环境与今年早些时候明显不同”**——而其原因正是特朗普新关税所引发的不确定性。 所罗门表示，事实上，早在特朗普政府出台新的贸易政策之前，美国经济增长就已经“放缓”了。而特朗普的政策实施又“在全球范围内相当显著地重新设定了未来增长的前景”。 所罗门补充说，高盛的企业和投资客户都“对近期和长期的重大不确定性感到担忧，这限制了他们做出重要决策的能力”，而未来道路的不确定性对美国和全球经济构成了“重大风险”。 “随着越来越多的迹象表明，全球经济活动正在放缓，经济衰退的可能性加大了。” **多位华尔街大佬已提出警告** 事实上，在上周，华尔街的多位大佬已经对未来的经济不确定性发出了几次警告。 “华尔街一哥”、摩根大通CEO杰米·戴蒙上周表示，经济面临“相当大的动荡”。他表示，尽管摩根大通报告第一季度利润上升，但“在地缘政治和贸易相关紧张局势推动的市场波动加剧的情况下，客户已经变得更加谨慎”。 贝莱德CEO拉里•芬克也在上周表示，“全面宣布征收关税的程度超出了我在金融业49年的想象”，并警告称，关税的影响可能会很广泛，“对市场和经济未来的不确定性和焦虑主导着客户的谈话。” 高盛的所罗门表示，“特朗普政府最近采取行动，寻求一个更渐进的政策过程，允许与许多国家进行深思熟虑的谈判，这让我们感到鼓舞，但**未来政策将如何演变仍不得而知。而在此期间，市场可能会继续波动**。” **金融体系已受到干扰** 过去一周，华尔街的压力迹象无疑在不断增加。华尔街上的IPO和合并项目基本全面停滞，杠杆贷款交易放缓，债券发行也已经暂停。 事实证明，特朗普在贸易政策上的混乱和不确定性已经扰乱了金融体系，而且未来这一干扰可能还会持续。 据报道，对冲基金最近已经收到了自2020年新冠疫情以来最严重的追加保证金通知，这意味着华尔街的银行要求对冲基金拿出现金来弥补损失。这可能引发了更多亏损头寸的贱卖。 如果未来关税风波进一步恶化，华尔街银行的担忧将会加剧。即使特朗普关税没有真正引发经济衰退，仅仅是经济增速放缓也可能扼杀并购交易和贷款需求。 摩根士丹利CEO泰德•匹克（Ted Pick）上周五对分析师表示：“我认为我们仍在暂停（并购交易）……我们不知道经济是否会收缩。我们不知道当传导效应产生时，通货膨胀率会是多少。” “我们认为，这种暂停有时会令人沮丧……这些交易需要更长的时间来达成，”他补充道。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493008.htm)

 樹葉傳來一個聲音：閱讀後請一間三連！ 大家好，我是Stanton Feng，該文章僅算是對之前發表做一些總結。 通關遊戲後，我開始關注並深入探究《法環》的背景故事，也與志同道合的玩家探討過其中諸多細節。那些細膩而引人深思的元素令我反覆回味，最終激發了我創作這個系列的靈感。 歸戒 還記得繪製第一張作品時，我純粹是被那種古典奇幻的氛圍所吸引，並未融入太多創作性的演繹，而是更專注於自然柔光的細膩刻畫。嚴格來說，這幅作品只是為整個系列進行的一次暖身嘗試  第二次羅德爾保衛戰。“惡兆妖鬼”讓成群的英雄血流成河，然而黃金樹依然屹立不搖。 作為瑪爾基特的首次登場，他的突然現身令在場的雙方無不驚訝萬分。 此時結合蒙葛特在冗長動畫中教訓幾位君王的口吻：「廢物，拾起你的劍！熄滅他們的野心之火！」這張圖的繪製難度極高，所幸我成功完成了這項挑戰。（附上一些細節）       影的榮耀之戰 此作品完成於DLC發佈之前，當時所能獲知的線索與參考極其有限，因此大部分內容依靠個人發揮。在創作中，我運用了多重曝光的藝術手法去刻畫出黑劍戰鬥時矯健的身姿，於閃轉騰挪之間果斷取敵首級。     芬芳，塔尼絲邂逅 這是交界地豐饒時期的景象，拉卡德大人在風車村的祭典儀式中與塔尼絲邂逅。若依據遊戲中的描述，帕奇應該隱匿於畫面外平民的人群中，這裡我刻意加入了一些對比性的幽默調侃，大人和帕奇墜入愛河的瞬間。  古龍之戰 大古龍來襲之時，羅德爾的城牆首次也是唯一一次被攻破，這一事件成為後續與諸古龍之間戰爭的導火線。 由於遊戲中並未呈現過葛德文的武器，我只能根據他的後裔和祖輩去推測了。       碎星之戰 被譽為最強半神的英雄，獨自挑戰，粉碎墜落的星星。據說從那之後，星星的命運就收到封印。 別再問我前面那個東西是什麼了。  水鳥之舞 延續之前提到的連續運動呈現，我在這些動作與水花的佈局中隱藏了一隻巨大的水鳥。這張作品應該是整個系列中最具挑戰的一幅，無論是構圖還是細節，都讓人絞盡腦汁。僅水花的表現就耗費了我相當長的研究時間，能夠成功完成實屬不易，倍感幸運。  意志的守護者 芬蕾是艾奧尼亞戰爭的倖存者，也是將陷入沉睡的瑪麗安妮亞帶回聖樹的英雄。她隻身一人擊退所有敵人，走完漫長的路程。  謝謝觀看，歡迎留言及分享！ 關注更多作品： https://www.instagram.com/stantonfeng/ https://www.artstation.com/kd428 如果有意購買高清印刷品支持請移步 https://www.inprnt.com/gallery/stantonfeng/

Over the next four years, Nvidia will collaborate with TSMC, Foxconn, Wistron, Amkor, and SPIL to build up to $500 billion worth of AI infrastructure across the U.S., the company said.

高数值孔径 EUV 光刻技术的价格高达3.8 亿美元，但在适当的情况下，它实际上可以降低总体生产成本。在 2025 年 2 月的 SPIE 先进光刻和图案化会议上，位于费尔德霍芬的 IBM 研究人员透露，一次高数值孔径曝光的成本约为标准低数值孔径曝光的 2.5 倍。这个价格看似很高，但当高数值孔径技术取代复杂的多重图案化工艺时，它的真正优势就显现出来了。 SemiAnalysis去年曾预测，高数值孔径技术要到 2030 年左右才会具有成本效益，主要是因为更高的剂量要求会降低最棘手层的吞吐量。然而，在审查了 IBM 的新数据后，该公司调整了其预期。他们的模型证实，在双掩模序列中坚持使用低数值孔径双重图案化仍然是最便宜的途径。  另一方面，一旦需要三个或更多低数值孔径掩模，切换到单次高数值孔径曝光便会开始获得回报。事实上，对于四掩模自对准光刻蚀刻流程，与低掩模多重曝光相比，高掩模数值孔径 (High-NA) 可将晶圆总成本降低约 1.7 至 2.1 倍。晶圆厂对此感兴趣的一个主要原因是，更少的曝光次数意味着更简单的工艺流程。这可以缩短周期时间，并降低套刻错误的可能性。 然而，SemiAnalysis 警告称，更简单的流程并不一定意味着在所有情况下都降低成本。以英特尔 14A 为例，结果表明，只有 14A 节点上的几个关键金属层达到了最佳平衡点，通过放弃多个掩模，可以抵消高掩模数值孔径 (High-NA) 更高的单次曝光成本。 英特尔是迄今为止唯一一家宣布量产高掩模数值孔径计划的大型晶圆代工厂，重点关注关键的A14层。与此同时，ASML正在研发更大的6×12英寸光罩，以提高产量并降低拼接成本。为了规划下一代节点，芯片制造商必须权衡曝光次数、设备速度以及光罩和光刻胶技术的进步，才能决定高掩模数值孔径是否值得投资。 目前，英特尔已在14A节点的试运行中处理了3万片晶圆，所有晶圆均采用ASML的Twinscan EXE:5000高光刻胶设备制造。当14A节点实现量产时，我们将获得关于高光刻胶在HVM环境中可行性的最终信息。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493006.htm)

<blockquote><p>在创业团队中，产品经理的角色至关重要，尤其是在产品开发过程中，需求列表的编写更是关键环节。本文将深入探讨如何在创业团队中高效编写需求列表，确保产品开发的顺利进行。</p> </blockquote>  <blockquote><p>“Design is not just what it looks like and feels like. Design is how it works.</p> <p>设计不仅仅是外观和感觉，设计还关乎它是如何工作的。”</p> <p>——Steve Jobs</p> <p>史蒂夫·乔布斯</p></blockquote> 上一篇，我们讲了[**如何写BRD**](https://www.woshipm.com/share/6203636.html)，这是**产品设计分层**中的**战略层**的产出物。 这里有人可能会问，为什么和所了解的“**用户体验的五要素**”的战略层内容不太一样呢？ 确实，可能跟经典的《用户体验的要素》这本书中所阐述的战略层产出，有那么一些区别。 但没有关系，活学活用。 我认为从本质上来说，产品的任何产出，必须要跟相关合作方有充分的共识后才有意义。 BRD就是和**资源权利的拥有者（老板、客户）**所沟通后的产出。 那么同样，今天我们所讲的**需求列表**，就是按照“**用户体验的五要素**”的**范围层**的本质定义，和项目组成员沟通后的结果。 ## 1、什么是需求列表？本质上是任务清单 照样先回答一个很基础的问题，什么是需求列表？为什么说需求列表就是范围层的产出。  那让我们梳理一下需求列表的三个要素：**做什么？谁来做？做多久？** ### 做什么？ 我们讲了**如何写BRD**，如果这一步通过了，不就已经相当于领取到了重要的任务，那么下一步就要开干了。 可以点击链接回顾一下，上次讲过用黄金圈法则来写BRD，其中讲到了**How**（怎么做？方法、措施）和**What**（做什么？执行、成果）的时候，其实就已经相当于是需求列表的雏形了。 要做什么，本质上就是对目标进行任务分解。 如何做好任务分解呢？ 我思考了很多，暂时还没有能成制式的回答，只能说要依靠于： - 一定的项目管理经验； - 不仅仅对产品工作，而且对其他合作部门的大致工作都会有所了解（这其实也属于产品经理的素养之一）。 为了更好的来做说明，还是拿之前所举过的例子来尝试做一下任务分解： **某电商产品要加入信用支付。** 经过之前的上一步，通过BRD已经阐述清楚： **市场上已有多个竞品使用了此功能，并且预计可以较大的提升预订转化率。** 并且获得了立项资格。 那么，可能就根据经验，完成了如下的任务分解：  注意，表格中的每个大任务都可以分解成具体可执行的任务，我仅仅只罗列出了产品的，其他部门的工作就不举例了。 而在第2项产品的产出中，我罗列出了**功能清单**，这便是符合《用户体验的要素》的范围层定义之一，其中还有**内容或信息清单**，属于运营工作的部分。 但从更大的角度上来说，这样一份的需求列表，会在整个项目工作中更加落地，更加实用。 ### 谁来做？ 此时就是组建项目组成员，让我们加入一下：  ### 做多久？ 再把每一项的时间规划一下，这样就组成了互联网公司的资源消耗大头之一，也就是项目成本。  注意了，以上还是仅作虚拟举例。真实的需求列表有可能会比这个要充实的多，也可执行的多。 ## 2、还有哪些要点呢？ ### 做好内部沟通，先开小会再开大会 做需求列表的过程，其实也就是组建项目组的过程，考验的也是一定的项目管理的能力。 我建议按照如下的方式来进展： - **列出方案：**总结BRD已阐述清楚的目标，罗列出一个简单的需求列表，切记不要直接拿BRD去做沟通，否则有拿老板或客户去压人的意思； - **索要资源：**一一和各部门负责人要资源，同时确定更加合理的各部分的需求分解； - **正式立项：**最后召集项目组的成员开大会，简单的再次阐述目的，并展示需求列表，同时这也算是正式的立项大会。 当然，根据具体情况，也要灵活应对。 ### 要可适用于项目进度看板 最终的需求列表，一定同时也等同于项目进度看板。 按照经典的管理方式，也就是通过甘特图来进行呈现。 可以使用微软的project软件，当然现在有很多在线的工具，支持的也挺好。 …… 本文由 @觅云人 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

 ## 一、MCP和A2A是什么？ ### 1. MCP是什么？ 是海外大模型巨头Anthropic公司在今年2月推出的一个协议，这个协议的主要目的，是让**智能体与外部工具、数据源及API资源的连接问题变得更加简单**。例如，通过MCP协议，AI模型可以安全访问数据库、调用API或操作特定工具，类似于“AI使用工具箱”的标准化接口；简单一点理解，就是以前我搭建一个agent的时候，需要对接很多的API（比如搜索引擎API）以及外部工具（比如文档编辑器、图表可视化组件、网页预览工具等），每一个对接项目都需要研发一个一个的对接，并且市面上的每一个开发者都需要重复一遍这样的过程； MCP实现了一个事情，让所有的API、工具、数据源能够按照统一的协议“改造”，只要经过一次“改造”，这些工具都可以被开发者直接调用，这样就达成如下的效果： - 开发者可以不用投入太多开发成本就快速的拥有一堆可以使用的API，可以使用的API变多了，使用API的开发成本也降低了； - 不用每一个开发者每次对接的时候都要开发一遍，只要经过协议“改造”，这些资源就可以被直接使用； 形象一点讲，MCP定义了一个统一的“充电插头”，让API、数据源、外部工具这些“充电线”连接到同一个插头，这样，开发者就只需要对接插头就可以使用很多的充电线，而不用每一个充电线对接一个插头。 ### 2. A2A是什么？ A2A是谷歌2025年4月最近公开的一个协议，它能够实现不同的智能体之间能够实现直接互通，让智能体之间能够协作起来解决多任务的问题。 那么我们怎么去理解A2A和MCP之间的关系，概括起来讲，他们两个本质上，都是在解决智能体搭建的效率问题，MCP是让搭建单个Agent的效率变得更高，而A2A是让多个Agent能够连接起来，形成一个能力更加强大的Agent。 这其中的详细逻辑是，MCP解决了搭建单个Agent需要的API、数据源、外部工具的对接效率问题，但是事实上每一个解决单点应用问题的Agent其实也是一个“应用能力单元”，它可以也像API一样被继续使用，因此Agent之间需要一个连接协议，让他们能够快速的通讯，因此出现了A2A协议。 ## 二、从更上一层的角度理解MCP和A2A MCP和A2A都是在解决Agent应用的开发问题，为了更加系统的理解他们，我们从搭建Agent需要的核心要素这个角度出发，从更上一层去了解，MCP和A2A处于Agent开发的哪个位置，从而也理解以后可能得走向是什么样的，我把Agent开发的核心要素和目前火热的概念如MCP、A2A、computer use、推理模型等联系在一起如下图：  ### 1. Agent开发的4个关键要素 个人认为，搭建一个Agent的核心要素应该包括：大模型、技能、知识库、规划 这4个部分。 **1.大模型**：大模型是这个Agent的底座能力，可能解决Agent60%的基础能力，但是，现阶段的大模型并不是万能的，它只具备生成和思考的能力，并不一定具备执行的能力，比如大模型本身不具备搜索能力，不具备浏览器和可视化组件能力，因此它需要搭配技能来使用； **2.技能：**Agent搭建的技能都是一些技术和产品能力，其中包括如下几种情况； ①有对外开放的API、数据源、工具，这些属于企业有开源，或者需要付费接入的资源，开发者能够直接接入和使用，但是存在的问题就是开发者接入和使用这些资源会比较繁琐，工作量很大，因此诞生了MCP协议，解决统一对接的问题； ②但是还有很多的资源，企业是完全闭源没有对外开放的，比如公众号的文章、小红书的笔记、淘宝的商品等，官网为了巩固自己的数据壁垒不对外开放，但是开发者需要这种资源，因此出现了computer use的技术； ③最后，考虑到Agent其实也是一个能力单元，多个agent可以形成更强大的Agent，但是agent之间连接存在问题，所以出现了A2A协议。 **3.知识库：**制约Agent搭建的另一个重要的因素是知识库，因为垂直应用场景需要行业知识库； **4.规划：**最后一点，怎么结合业务和用户场景的需求，并整合大模型、技能、知识库的资源，形成业务流或者工作流，解决应用场景问题，规划环节可能更多体现的是产品工程设计的能力。 ### 2. 如何看待未来4个要素未来可能的发展趋势？ 根据这张框架图，并结合最近的一些行业动态，个人觉得未来Agent的4个要素可能的发展趋势如下： **1.大模型未来可能会直接整合技能：**比如最近我们看到OpenAI和Deepseek推出的最新模型已经能够支持搜索、文档处理等技能，大模型本身也在直接支持各种API和工具，虽然目前支持的技能还比较少，但是长期看，随着支持的越来越多，可能大模型本身就解决了技能的问题； **2.把规划的问题也交给模型**：现在的Agent的规划基本还是依靠人工来设计，很考验产品经理和技术的业务理解能力和工程设计能力，但是像Manus这类的产品，现在已经支持直接通过模型解决规划问题，未来可能更多的场景规划并不需要人工来设计，更多的交给模型； **3.知识库生态的构建和连接**：MCP和A2A解决的是技能生态构建和连接效率的问题，下一个Agent的难题可能就在知识库，所以知识库生态的构建和连接问题，或许会是MCP和A2A之后的下一个统一协议的方向。 ## 三、MCP和A2A将带来哪些行业机会？ ### 1. 对于腾讯、阿里、字节等大厂而言 MCP和A2A对于大厂而言，将会在PAAS层和SaaS层带来一些新的竞争方向，其中包括： 1.在PAAS层：大厂可能会尽快构建自己的MCP平台，构建Agent搭建需要的技能和工具生态，他们可以将大量的API通过支持MCP协议之后放到平台中，让更多的开发者使用，帮助开发者更容易的开发出Agent；比如我们看到腾讯云和阿里百炼目前已经在平台内支持MCP服务的能力，整合MCP服务资源，同时支持开发者自定义MCP服务； 2.在SaaS层：一方面可以利用MCP和A2A的能力，让自家的看家AI应用支持更加强大的应用能力，包括通过MCP支持多种技能，以及通过A2A构建超级Agent；另一方面，也可以更容易的搭建Agent平台； ### 2. 对于创业者而言 1.MCP服务平台：创业者当然也可以作为MCP服务资源的整合者，通过整合市面上的MCP服务，构建MCP服务平台，为中小企业创业者提供MCP接入的服务； 2.自己整合MCP资源开发AI应用：同样，中小企业也可以自己整和可以内用的MCP服务，为企业自己所用，构建更强大的AI应用。 作者：三白有话说，公众号：三白有话说 本文由 @三白有话说 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>在数字化浪潮中，用户画像成为企业精准把握用户需求的关键工具。本文深入解析用户画像的构建流程与应用实践，从目标设定到动态升级，助力企业实现数据驱动的精细化运营，让每一次决策更贴近用户的真实需求。</p> </blockquote>  在数字化浪潮汹涌的当下，无论是互联网企业，还是传统行业，对于目标用户的精准把握都愈发重要。而用户画像，作为深入了解用户的有力工具，正发挥着关键作用，不只是推动从 【经验驱动】 到 【数据驱动】 的战略升级，还在于打破 【平均值思维】，帮助企业精准定位用户需求，解决实际问题。 ## 1为什么需要用户画像？ 日常生活中，是否有发现：刷短视频时，系统总能精准推荐喜欢的内容；逛淘宝时，首页【猜你喜欢】的商品确实很容易正中心坎。这背后，正是企业用 【用户画像】 在 【读懂】 你 —— 把海量数据变成 【看得见、摸得着】 的用户标签，比如 ：喜欢深夜阅读的宝妈、追求性价比的学生党。 用户画像的本质在于用户分群，将所有的用户按照不同目的进行分群。对于现有的用户，依据不同偏好分类，进行个性化的服务，TA需要什么我正好有，给宝妈推荐育儿书籍，给学生党推荐折扣新品；依据不同潜在价值进行分群，有升级需求的推荐选配升级方案，有推荐倾向的人推销售返利；对于所有人，依据是否有潜在需求，把潜在客户筛选出来，精准营销。 用户画像的终极价值，不是画出一张精美的 【用户素描】，而是让数据 【开口说话】，指导每一个具体行动：让公众号运营者能清楚 【明天该发什么内容，推给谁，怎么推】；让电商从业者能精准判断 【这个用户需要什么，什么时候该提醒他】；让产品经理能明确【下一个功能应该解决哪类用户的什么问题】；让用户画像成为业务增长的 【导航系统】。 ## 2画好用户画像的关键 用户户画像的本质是通过数据为用户【画像】，让抽象的用户变得具体、可感知。构建用户画像的流程包括三个关键：目标设定、维度筛选、指标明确。 ### （1）定目标 目标要清晰、量化、可达成 做一件事情需要知道做成什么样，这才有方向，用户画像的方向是明确商业目标。 比如：电商平台需要提升复购率，金融机构需要识别高风险用户，教育机构需要优化课程推荐。以某在线教育平台为例，通过分析用户流失数据发现，30% 的用户在试听课后未付费，因此将 【提升试听转化率】 作为画像目标。 定目标要将目标细化，指标明确、可量化，这样才具体，才能验证是否达成，才能事件闭环；定目标要进行数据资源评估，确认现有数据覆盖用户行为、消费记录、社交属性等，这样才能落地，才有实现的路径；定目标要跨部门共识，要市场、产品、技术共同定义，所谓众人拾柴火焰高，才能初始就相对完整，离最佳方案偏差不大，才不会在关键上掉链子。 ### （2）选维度 给用户画 【骨架】，选对角度才能看清本质 维度是观察用户的 【多面镜】，需兼顾业务相关性和数据可获得性。 以公众号为例，核心维度可分为三类： 基础属性：年龄、城市、职业、关注时长，明确谁在看？来自哪里？ 行为特征：阅读时长、点赞率、分享渠道 ，知晓怎么互动？喜欢什么内容？ 价值标签：高活跃用户（周互动≥3 次）、沉默用户（30 天未打开），弄清楚谁是核心用户？谁需要被唤醒？ 维度筛选要以目标为导向，优先选择与核心KPI强相关的维度（如目标是 【提升分享率】，重点关注 【分享场景（如朋友圈分享占比）】和 【内容类型偏好（如情感类 / 干货类分享差异）】）；其次要数据可及，避免依赖无法采集的维度（如未授权的第三方数据）；然后要动态更新，根据业务变化调整维度（如公众号取消【在看】维度）。 ### （3）定指标 给维度 【填血肉】，用数据让用户 【立体起来】 指标是维度的量化表达，将维度转换成可计算的标签，需满足可测量、可对比、可行动。 比如 “消费能力” 维度可拆解为： 高价值用户：月均消费＞2000 元，复购率＞2 次 潜力用户：月均消费 500-2000 元，加购转化率＞30% 沉睡用户：最后消费时间＞90 天，近期打开 APP＜1 次 指标设计采用【主标签 + 子标签】的结构，进行指标的分层，避免单一标签的片面性；指标设计要可验证，可通过 A/B 测试验证指标有效性（如对比 【高价值用户】 专属优惠的转化率）；指标设计要技术可实现，可利用 SQL、Python 等工具批量计算标签（如 Hive SQL 统计用户消费频次）。 没有维度，画像会失去结构；没有指标，画像会失去细节。两者共同决定了画像的清晰度和实用性。一个清晰的用户画像可以帮助我们快速定位用户需求，找到优化的方向。 ## 3用户画像怎么用？ 数字化时代，用户画像的价值在于帮助企业从 【以自我为中心】 转向 【以用户为中心】，真正实现 【千人千面】 的精细化运营。 ## （1）设计包容性 打破 【正常人】 陷阱，让不同用户都 【买单】 传统设计常以 【正态分布】 为基准，假设 【平均值代表大多数用户需求】，如：智能手机功能布局默认右撇子操作习惯，导致左撇子用户需额外适应成本。用户画像在此场景中的突破在于：关注多样性、动态调整标签。 关注多样性：将残障人士、老年人、多语言使用者等 【边缘群体】 需求纳入设计考量，而非视为 【异常值】； 动态调整标签：为视障用户开发语音导航功能，为孕妇群体优化商品推荐逻辑。 ### （2）精准推送 在对的时间，给对的内容 通勤时段（早 8 点）推 【短资讯（如：行业热点）】，适合碎片化阅读；睡前时段（晚 10 点）推 【深度长文（如：人物故事）】，适合静下心阅读；给 【科技爱好者】 发行业报告，给 【宝妈】 发育儿知识；从【千人一面】到【私人定制】。 给高价值用户专属客服，一对一推荐新品，附赠定制礼盒；给潜力用户满减券，定向发放（如 “满 300 减 50” 刺激客单价提升）；给沉睡用户【老用户专属福利】+ 限时折扣（如 【复购立减 30 元】），挖掘不同用户价值。 （3）多维运营 产品研发反向指导 某零食品牌分析消费数据发现，【95 后用户】 购买时 60% 会同时加购 【低卡饮料】，于是推出 【低卡零食套餐】，月销破百万；某家电品牌发现 【单身用户】 更关注 【迷你尺寸】 和 【APP 智能控制】，针对性开发小容量智能家电，抢占细分市场。 ### （4）用户画像进阶，动态升级 大数据模型让用户画像更精准。如果数据量很大，可以用技术手段 【升级】 画像： 算权重：比如用 【层次分析法】 判断 【价格】 和 【品牌】 哪个对用户购买决策影响更大；聚类分群：用 【K-means 算法】 把用户自动分成【价格敏感型】、【品质优先型】等群体，省去人工分类的麻烦；预测未来：用 【回归模型】 预测哪种用户更可能复购，提前制定挽留策略。 用户画像不是 【一次性作业】，而是 【动态升级】。企业需建立 【数据 – 画像 – 应用】 的闭环体系，让用户画像真正成为驱动增长的核心引擎。正如亚马逊 CEO 贝佐斯所说：“你越了解用户，用户越离不开你。” 本文由人人都是产品经理作者【壹叁零壹】，微信公众号：【壹叁零壹】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

近日，九识智能宣布完成1亿美元B3轮融资交割，至此，九识智能B轮融资全部完成交割，总金额近3亿美元。B轮融资由鼎晖百孚、蓝湖资本、某头部美元基金及某大型上市公司联合领投，亚投资本、锡创投、永鑫方舟、某物流产业方、BV百度风投、建发新兴投资、Unicorn跟投。本轮融资后，九识智能将着重在下一代产品研发、自有供应链的建立、国内外市场拓展、城市运营网络建设及产业生态联盟构建方面持续发力。     作为全球L4城配自动驾驶产品研发和应用领军企业，九识智能凭借全栈自研技术体系与规模化商业能力构建起核心竞争力。九识智能通过软硬件深度整合，灵活组合的交付方式，助力客户降低迁移成本、降低超50%运营成本，形成了技术研发与商业应用的双重壁垒。   2024年是九识智能覆盖城市低速全场景的商业化元年，截止目前，九识智能无人车已经在全国29个省、直辖市和自治区的 200 余座城市常态化运营，L4运营总里程超 1200 万公里，处于行业领先水平。   截至 2024年底，九识在手订单超万台，累计交付超3000台，服务超600家客户，全部指标均超预期完成。九识智能已经成为无人城配领域订单量第一、销售数量第一和运营台数第一等多项冠军的行业领军企业，以 90%+ 的城配自动驾驶整车销售市占率稳居行业首位，并成功带动了整体无人城配市场快速升温。2025年一季度，九识智能延续了高速增长的态势，新增订单量同比增长超4倍。    基于对城配场景的深度理解，在短短两年内，九识智能持续引领行业技术创新，已经实现了产品的多次迭代。目前，公司形成了覆盖多传感器融合感知、决策规划算法、车路协同等关键领域的完整技术矩阵，产品具备在 - 30℃ 至 55℃ 极端环境下稳定运行能力，可满足极窄道路、工业物流、快运等细分场景下的城市全场景、全路况、全时段运营需求。L4能力上，实现了全行业最低的“人车客服比”。   上图：九识无人车Z5 2023-2025 三代产品   上图：九识Z系列无人车家族   在技术创新上，九识在行业中唯一实现了将新能源车中普遍使用的车规量产固态雷达应用到L4自动驾驶车辆上，真正实现整车5年以上品质保障，并通过双目视觉及车规雷达的融合大模型感知技术，实现了城市路况的高安全性高质量产品能力。 团队通过自主研发的车规级自动驾驶核心硬件，实现了硬件系统的自主可控，有效阻绝了国外技术垄断风险。经过严格的环境与可靠性测试，可在-30 - +55度的范围内稳定工作超过5年。双Orin提供了508Tops的算力，结合量化、稀疏、蒸馏等模型轻量技术，保证了模型的高性能和低延时。 采用包括激光雷达，摄像头，毫米波，超声波在内的4种感知传感器，保障绝对安全。软件方面，九识基于OCC融合检测技术、多场景预决策算法和动态分布式调度框架ZGO，成功将推理延迟压缩至50毫秒以内，功耗降低至150瓦，仅为行业平均水平的四分之一，显著提升了复杂城市道路的适应能力。 同时，通过分布式仿真平台，九识实现了“每小时验证6个月运营路况”的高效测试，算法迭代效率提升2000倍以上，为技术快速落地奠定基础。   在国内市场，目前九识智能已深度服务中国邮政、通达系、国药器械、佳通轮胎、爸爸糖等多场景行业客户及其生态合作伙伴，构建起覆盖快递快运、生鲜商超、医药冷链等的智慧城配物流网络和行业解决方案。   同时，九识智能也在积极推进其全球化战略，在海外市场，已落地新加坡、日韩、中东等区域：公司已成功获得新加坡首张无人物流车牌照，并参与 TR-68 自动驾驶规范技术标准的修改工作，九识智能产品已进入新加坡 FairPrice 等本土龙头企业供应链体系；在刚刚结束不久的 DHL Fast Forward Challenge 2025 年赛事中，九识智能与 DHL 和 Dubai South 达成合作，共同开展迪拜自动驾驶配送试点项目。   在政策红利与市场需求的双重驱动下，九识智能正加速释放 L4 级自动驾驶技术的商业价值。中国“2025高度自动驾驶商业化”目标为技术迭代注入政策动能，即时配送与电商物流的快速增长则催生庞大市场需求。据预测，2027年全球无人配送车市场规模将突破数百亿美元，我国无人配送车市场规模将占全球市场份额的40%以上。九识智能凭借全栈自研技术及全场景适配能力，将抓住并引领无人城配市场的发展方向，继续探索多元化、高价值的商业应用场景。

<blockquote><p>随着AI技术的飞速发展，AI与创作者之间的关系正陷入一种复杂的囚徒困境。AI公司通过大量抓取创意内容来训练模型，而创作者则面临着作品被无偿使用和版权被侵犯的困境。这种关系不仅损害了创作者的利益，也对整个创意生态造成了侵蚀。本文将通过博弈论的视角，深入探讨AI公司与创作者之间的这种困境，分析其背后的经济和法律问题，并探讨可能的解决方案，以期找到一个双方都能从中受益的平衡点。</p> </blockquote>  刚刚我介绍了 OpenAI 的新图像生成器如何在一夜之间将互联网变成一个以宫崎骏为主题的游乐场。 当我们见证 GPT-4o 的图像生成器从公告（3 月 25 日）演变为病毒式的宫崎骏式趋势（3 月 28 日）到免费层访问（3 月 31 日）再到水印测试（4 月 6 日）时，一个更黑暗的模式已经浮出水面。 我们正在目睹一个经典的囚徒困境实时上演。 像 OpenAI 这样的 AI 公司从使用创意内容来训练他们的模型中受益匪浅，而个人创作者发现自己无法有效地扣留他们的工作或要求公平的报酬。纳什均衡严重有利于科技公司，处处系统性地贬低创造性劳动力。 这不仅仅是破坏，而是侵蚀。价值在这种关系的每个层面上都在消失。这个循环既全面又自我强化： **窃取的训练数据→侵犯版权的输出→自动化的创意任务→对原创作品的欣赏质量下降；** 每一次回合都会将更多的权力和经济价值转移到 AI 公司，而不是创作者。 时间不站在创作者这边。 每天都有更多内容被抓取，更多的模型被训练，更多的创意工作消失，越来越多的观众习惯于消费 AI 生成的内容，而不质疑其来源。 这种情况持续的时间越长，重置余额就越困难。 虽然合作对每个人都有好处，但 AI 公司和创作者被困在零和游戏中，个人激励推动相互毁灭。该展望严重青睐科技公司，同时系统性地贬低了创造性劳动力的价值。与过去的颠覆不同，这次颠覆不仅改变了创造性工作的发生方式，而且侵蚀了其经济基础。 如果有 RESET 按钮，我们现在应该按下它。 我们的目标是在分析游戏中的关键参与者时，剥去 AI 公司和大公司 CEO 使用的外表，考虑他们的赔率，并建议我们如何找到这个难以捉摸的 RESET 按钮，以造福创意生态系统中或周围的每个人。 ## 01 囚徒困境以及为什么背叛是每个人最好的选择 囚徒困境是博弈论中的一个思想实验。 我不会开始进行数学运算，所以不用担心。囚徒困境代表了一个基本模式，即决策应该由合作还是自身利益驱动。 在经典的囚徒困境中，两名嫌疑人被逮捕并被关押在不同的牢房中，无法进行交流。每个囚犯都得到同样的交易：通过作证来背叛你的同伙，或者保持沉默。以下是三种可能的情况： - 如果双方都保持沉默（合作），他们都会被轻判； - 如果双方都背叛了对方（相互背叛），他们都会被判处适度的刑罚； - 然而，如果一个人背叛而另一个人保持沉默，那么背叛者就会逍遥法外，而沉默的囚犯则会被判处重刑； 你觉得囚犯们会合作吗？ 不，每个囚犯的理性选择，无论对方做什么，**都是背叛**。 想象一下你是囚犯之一。让我们来看看您的选择。 - 如果你的同伙保持沉默，背叛就会释放你，而不是轻判； - 如果你的同伙背叛了你，你的背叛会导致中度的判决而不是重刑； 这就形成了所谓的纳什均衡：除非其他人也愿意改变他们的策略，所以他们都不断选择更糟糕的选项（比如不合作），即使如果他们一起工作会更好。 想想冷战时期的军备竞赛。美国和苏联都最好将军费开支用于国内繁荣。但双方都无法解除武装，而对方仍然单方面持有武器。因此，两国在武器上投入了数万亿，实现了不稳定且代价高昂的对峙。 或者考虑一下气候变化。每个国家都会从稳定的气候中受益，但每个国家都有继续排放温室气体的动机。结果如何？集体未能解决生存威胁。 简单来说，我们都会失去一点，但没有人愿意成为那个合作而别人不合作的傻瓜。 也就是说，至少两名囚犯在互相告密后服了相同的刑期。从某种意义上说，这仍然是公平的游戏。不幸的是，我们今天将要讨论的内容中没有什么是公平的。 **囚犯 A （AI 公司）：** 在风险投资压力、对市场份额的痴迷和对颠覆的准宗教信仰的推动下，一切都是无力的。 无视他们的目标 —现在扩大规模，以后货币化，也许暂时处理道德/法律后果。作为玩家，他们确实可以选择： - 合作：通过寻求创作者的同意、就许可达成一致，并为创意内容提供公平的报酬； - 缺陷：未经许可或补偿抓取内容； **囚犯 B（创作者）：** 分散、多样化，从个体艺术家到大型工作室和出版社。他们希望获得公平的报酬、认可、对作品使用的控制权以及可持续的未来。他们将 AI 公司视为窃取其知识产权的小偷，并害怕被 AI 模型取代。因此，这是一个生存威胁。 创作者集体也有选择： - 他们可以“合作”（通过让他们的内容可用于 AI 训练），或者 - 他们可能会 “背叛”（通过扣留内容或要求赔偿）； ## 02 AI 公司与创作者之间的平衡 在真正的纳什均衡中，没有单个玩家可以通过单方面改变他们的策略来提高他们的位置。 这在现实生活中又一次表现得如此之好： - 在这种环境中，创作者**几乎没有动力或权力来拒绝**他们的工作。为了谋生或赚取观众，作家和艺术家仍然必须在线发布他们的内容（通常是免费或在开放平台上），这不可避免地会使其暴露在爬虫机器人面前。如果一个创作者选择退出或支付所有费用，它几乎不会削弱 AI 模型的庞大训练语料库——当 AI 对数百万其他人的作品进行训练时，它们会牺牲影响力或收入。因此，从理性上讲，尽管 AI 公司有能力“搭便车”他们的内容，但大多数公司还是继续公开分享作品。 - 面临协调问题：大多数创作者是个体经营者或自由职业者，无法用一个声音进行活动。 - 即使一些创作者扣留他们的内容或要求赔偿，许多其他创作者也会不这样做（要么是自愿的，要么是无能的），让 AI 公司能够获得足够的训练数据。 - 他们在这种均衡中的“回报”越来越差：议价能力下降，收入下降压力，以及他们的创造性**劳动被无偿侵占**的感觉。 - 诉讼或集体行动仍处于起步阶段且不确定，因此现状仍然存在。至关重要的是，这种均衡**在社会上是次优**的——创造力的长期动力。 **单个 AI 公司** 主导策略是使用**所有可用内容**来最大限度地提高 AI 性能。当缩放定律仍然适用时，大规模抓取创意数据提供了一定程度的回报（更多的训练数据 = 更好的模型）。 - 协商和为内容付费会减慢您的速度并增加成本。如果一家 AI 公司决定许可内容，则会产生额外费用并延迟产品发布。而自由抓取的竞争对手可以更快地移动、使用更多数据进行训练并花费更少。在速度和规模决定市场主导地位的比赛中，没有公司愿意成为唯一一家公平竞争的公司。结果是**，没有一家 AI 公司敢单方面阻止**。 几个因素进一步加强了这种平衡： - 存在信息不对称。创作者通常不知道他们的内容何时被用于训练 AI 系统。 - 存在权力不平衡。个人创作者缺乏资源来监控或执行针对大型科技公司的权利。 - 这是一个集体行动问题。即使大多数创作者都想保留他们的内容，在数百万人之间协调这样的行动也几乎是不可能的。 因此，结果是当前的纳什均衡严重有利于人工智能公司。AI 公司叛逃（未经许可获取内容），而创作者无法有效保护（扣留其内容）。 同样，这是系统性的。两组中的任何一个参与者都不能做出改变来影响等式。 为了打破这种停滞不前的局面，我们必须改变游戏规则。例如，调整奖励、设置更好的协调方式或为不良行为承担后果。 这就是为什么使用博弈论如此有用。通过游戏，我们研究了如果我们希望真正的解决方案奏效，而不是让我们的论点停留在表面水平上，就需要改变的更深层次的激励措施。 真正的挑战不仅仅是公平或道德。这是关于构建一个新系统，在这个系统中，协同工作对每个人（AI 公司和创作者）都更有意义。只有有一个具有正确激励和惩罚的制度，公平才会随之而来。 **时间因素** 与经典的囚徒困境不同，这种对峙有一个有利于一方的滴答作响的时钟。每过一天，AI 模型都会不断改进，对新创意输入的依赖程度会降低。创作者建立公平条款的窗口正在迅速关闭。 这就像一场国际象棋游戏，每隔几回合就有一名玩家获得一步额外的棋步。最终，优势变得不可逾越。 AI 公司知道监管机构需要数年时间才能采取行动，而他们的爬虫机器人每秒都在无情地抓取内容，吞噬更多、更高质量、更稀有的材料来满足他们黑洞般的胃口。这就是为什么等待完美的监管解决方案或希望市场自然而然地自我纠正对创作者来说是一个失败的策略。 当这些过程发挥作用时，游戏实际上可能已经结束了。 那么我们能做些什么呢？我们如何打破这种破坏性的平衡，创造一个人工智能和人类创造力相互增强而不是相互破坏的未来？ 答案在于改变这个游戏的规则。 我们需要寻找创造性的方法来创造新的结构和激励措施，使合作成为双方的理性选择。我们还需要让具有深厚技术知识的人参与进来，他们能够帮助我们打这场仗。 如果你知敌知己，就不必担心百战百战的结果。如果你了解自己但不了解敌人，那么每获得一次胜利，你也会遭受一场失败。如果你既不了解敌人也不了解自己，你将在每场战斗中屈服。— 孙子，《孙子兵法》 让我们探讨三种可以重置平衡的方法。 既然 “漂亮，请停止窃取我们的工作” 并不是特别有效，那么我们如何打破这个僵局呢？有三种越狱选项，每种选项都有自己的潜力和局限性。 - 导致这个问题的技术也会是它的解决方案吗？让我们谈谈不需要吞噬整个互联网的高级 AI 模型； - 如果你不能单独击败他们，那就联手吧。内容平台如何成为创作者抵御 AI 寄生虫的集体盾牌？ - 监管框架 — 当所有其他方法都失败时，请律师和政客来。可能出什么问题？ ## 03 先进的 AI 技术 — 摆脱数据饥饿 当立法者辩论和创作者抗议时，AI 研究实验室正在发生一些积极的事情。研究人员正在开发新的方法，这些方法可能会从根本上改变我们讨论过的博弈论动态。 想象一下，如果 AI 公司可以构建强大的模型，而无需抓取整个互联网，或者至少不需要比他们已经拥有的更多？也许对新内容的胃口可能会受到限制？ **更智能的模型设计。** 新的架构不再使用当今的大型语言模型 LLMs 或基于大量数据训练的扩散模型，而是简化了这一过程。 它们可以更有效地学习语言模式，这意味着它们可以像传统模型一样理解文本，但示例要少得多。它们处理文本的方式不同，处理速度快，总体使用的资源更少。将他们视为更专注的学习者，通过学习更少的材料来获得相同的成绩。 **合成数据生成** AI 模型可以生成自己的训练材料，而不是依赖真实世界的文本。强大的 AI 可以创建示例、故事或对话来教授其他 AI。想想作者虚构的场景来帮助学生理解一个主题，而不是使用现实世界的文本。 **检索增强生成（RAG）** AI 可以在需要时简单地查找内容，而不是记住人类的全部创造力，从根本上改变训练要求，并有可能实现适当的归属或许可。该模型不需要在内部存储受版权保护的材料 — 它只需在需要时在外部引用它。 **基于区块链的归因和许可？？** Story （迄今已筹集 1.4 亿美元） 提出了一种有趣的方法，用于构建一个跟踪知识产权所有权的区块链网络。2025 年 1 月，Story 宣布与 Stability AI 合作，使创作者能够应对通过 AI 生成的创意作品进行归因、跟踪和货币化的挑战。 Story 将此解决方案称为“无形资产”，因此可以在 AI 生态系统中的任何地方对其进行跟踪和控制。这使得对与 AI 模型一起使用的创意作品的 IP 进行归属和许可成为可能，包括衍生作品的收入流。 ## 04 技术方法的局限性 也就是说，上述解决方案存在一些基本限制： - 即使效率提高，这些模型仍然需要大量的真实数据作为基础，其中可能包括受版权保护的材料。 - 尽管它们处理信息的方式与 transformer 不同，但这些架构仍然可以记住部分训练数据，从而有可能在输出中复制受版权保护的内容。 - 这些技术解决方案并不能完全满足权利持有人控制其作品的使用方式或获得报酬的愿望。 - 所有方法仍然涉及版权以外的各种知识产权，包括数据库权利、商标、商业秘密和道德权利。 - 区块链解决方案带来了新的复杂性：现有 IP 系统缺乏标准化;区块链记录的法律认可有限;无法容纳版权例外的僵化不变性;实施成本高，将较小的创作者排除在外;被动保护而不是预防性保护。 - 从博弈论的角度来看，仅靠先进的 AI 技术不太可能打破目前 AI 公司和内容创作者之间的囚徒困境。 **将平台从 AI 自助餐转变为战略据点** 将互联网想象成一个资源丰富的大陆，人工智能公司在这里像殖民大国一样运作，在不补偿当地人的情况下榨取价值。内容平台正在成为控制其边界、征收关税并形成战略联盟的主权领土。随着创作者迁移到治理最严格的地区，权力的天平从开采转向谈判。 **阻止数字寄生虫 — AI 爬虫** AI 网络爬虫机器人是寄生虫的数字等价物。他们榨取价值，但未为维持他们的生态系统做出贡献。就像生物寄生虫一样，它们已经变得非常擅长逃避防御。 本文由 @来学习一下 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 恐怖游戏《别玩》上架Steam，由线下密室逃脱知名设计团队SCRAP打造，预计2026年推出。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 《别玩》是一款基于点击互动的恐怖冒险游戏。玩家在游戏内揭示“真相”的过程中出现的任何损伤或意外，开发者概不负责。请务必慎重决定是否游玩。     ## 游戏特点： - 由线下密室逃脱知名设计团队SCRAP打造的心理恐怖新作。 - 完美复刻2000年代互联网上广为流传的都市传说——“绝对不要玩”的网页游戏。 - 通关在游玩过程中不断出现各类小游戏，以鼠标点击的形式进行探索与冒险。 - 小游戏的设计融合了：插画、照片、动画、像素艺术、以及某公司的官方网站等元素。 - 最终将揭开“绝对不要玩”这一都市传说背后的真相。 ## 游玩方法： 在画面上找到关闭弹窗的【×】 ## 操作方法： 鼠标点击 ## 游戏时间： 不明 ## 关于录屏与直播： 本作包含大量心理恐怖内容。任何直播/录屏行为造成第三方的损伤或意外，均由传播者本人承担。

<blockquote><p>外卖市场再度掀起波澜！京东外卖高调启动百亿补贴计划，美团外卖随即宣布未来三年将投入1000亿元助力餐饮行业。这场补贴大战不仅是两大巨头的正面交锋，更是市场份额和用户粘性的激烈争夺。本文将深入剖析京东与美团在外卖领域的战略布局、舆论交锋以及各自的市场优势，探讨这场补贴大战背后的商业逻辑和未来走向。</p> </blockquote>  4 月 11 日，京东再次高调宣布，全面上线百亿补贴，计划一年内投入超百亿元，最高 20 元外卖补贴，人人可抽，全天不限时；每天 10 万张外卖 “百亿补贴金券”，早 10 点 / 晚 8 点开抢。 而在 4 月 14 日晚间，美团外卖总经理薛冰宣布，未来三年，美团外卖将向餐饮行业整体投入 1000 亿元，帮助餐饮伙伴健康增长。这一轮轮真金白银的投入，将外卖补贴大战推向了新的高潮。 这场大战的前奏，是美团核心本地商业 CEO 王莆中与京东之间的舆论战。王莆中曾表示，“京东不是第一家想做外卖的公司，也可能不是最后一家，阿里、滴滴、字节不是都做过，滴滴目前在海外也还在做呢。” 还提到美团非餐饮品类的日订单突破了 1800 万单，让某些公司如鲠在喉。 而刘强东则回应，让员工去帮助大风中遇到困难的外卖或快递兄弟，去参与出口受阻企业的采购小组工作，不要和人打口水仗，不能产生社会价值。京东集团新闻发言人齐珊珊也回应称，踏实做事，努力创造社会价值。从这一番交锋来看，京东以柔克刚，没有陷入与美团的直接骂战，而是占据了舆论和道德的制高点，强调自身关注社会价值的企业形象。 然而，双方都不是为了单纯的 “不蒸馒头争口气”。这拉锯战的本质，是对市场份额和用户粘性的激烈争夺。外卖市场经过多年发展，看似格局已定，美团占据领先地位，饿了么紧追其后，但京东的入局打破了这份平静。 京东希望凭借自身的资源和品牌优势，在这个庞大的市场中切下一块蛋糕。对于京东来说，即时零售业务是其核心零售业务的自然延伸，外卖作为即时零售场景下用户高频业务之一，可以丰富其服务用户需求的场景，加强用户黏性以及活跃度。而美团投入千亿元，也是为了巩固自身的领先地位，抵御包括京东在内的潜在竞争对手的冲击，进一步扩大市场份额，帮助商家的同时，也强化自身在餐饮行业的影响力。 目前来看，在舆论方面，京东通过刘强东的回应，获得了不少支持，树立了良好的企业形象。但回归到业务本身，无论是即时零售业务，还是餐饮外卖业务，美团深耕多年，积累了深厚的优势，从商家资源到配送体系，从用户习惯到市场认知，都不是京东短期内能够超越的。 并且，美团也在不断拓展自身业务边界，其在 3C 数码等领域的发展，正逐渐蚕食京东传统的优势领域。只赢了舆论战肯定是不行的，毕竟市场最终还是要用脚投票。 京东虽然通过百亿补贴吸引了部分用户，但能否持续留住用户，还需要看其在服务质量、配送效率、商家丰富度等方面能否持续提升。美团面对京东的挑战，也需要不断优化自身业务，合理利用千亿元投入，进一步巩固优势。 这场外卖补贴大战，最终的胜负或许还要看双方在业务上的持续投入和创新，谁能真正为用户和商家创造更多价值，谁才能在这场激烈的竞争中笑到最后。 撰文：刘老实 排版：柯不楠 校对：十 三 公众号：即时刘说 本文由 @即时刘说 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Pixabay，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

推进基于视觉的触觉传感技术、手眼协同算法研发及商业化落地。

<blockquote><p>本文将从技术革新、实践挑战与未来战略三个维度，系统解析AI时代软件工程项目管理的转型路径。 </p> </blockquote>  人工智能技术的迅猛发展正在深刻重塑软件工程项目管理的核心逻辑。从需求分析到代码生成，从风险预测到团队协作，AI不仅加速了开发效率的质变，更推动项目管理从“经验驱动”向“数据智能驱动”跃迁。 当前，超过85%的高管认为AI将推动商业模式的根本性创新，而软件工程领域正成为这场变革的前沿阵地。 ## 一、AI对软件工程管理的核心重构 ### 1. 需求分析的智能化升级 传统需求分析常因信息不对称与需求变更频繁导致项目延期。AI通过自然语言处理技术（NLP）与历史数据分析，可将模糊的用户需求转化为结构化技术规范，并预测潜在需求冲突。例如，智能对话系统能实时与客户交互，精准记录需求细节并自动生成需求文档，减少传统调研中的信息损耗。此外，AI还能通过对比行业案例，识别技术实现难度与资源冲突，辅助优先级排序，例如预测高并发功能与存储需求之间的资源矛盾，从而优化需求范围。 ### 2. 开发效率的指数级提升 AI驱动的代码生成与自动化测试工具，显著缩短开发周期并提升代码质量。基于大模型的智能编程助手可生成代码片段、重构复杂模块，甚至通过意图驱动的开发模式减少重复劳动。研究表明，AI工具可将编码效率提升30%以上，同时通过实时代码审查降低缺陷率。在项目管理层面，AI还能分析代码提交历史与任务负载，动态预测工期风险并推荐资源调整方案。 ### 3. 风险管理的预判与动态优化 AI通过机器学习模型分析历史项目数据，识别技术、资源与市场风险。例如，在项目初期预测新型技术架构的成熟度风险，或在执行阶段实时监控进度偏差并触发预警。更关键的是，AI能基于风险类型生成应对策略库，如推荐自动化测试工具缓解工期压力，或优化人力资源分配以应对团队协作瓶颈。 ## 二、AI驱动的管理实践与挑战 ### 1. 全生命周期的智能化渗透 规划阶段：AI基于历史数据生成精准项目计划，优化任务排序与资源分配。例如，通过算法分析团队成员技能与任务复杂度，动态生成甘特图并规避任务冲突。 执行阶段：实时监控工具集成代码提交、测试结果等数据，通过自然语言处理提取会议记录中的关键决策，辅助管理者快速响应进度偏差。 交付阶段：自动化部署与质量评估系统结合用户反馈数据，持续优化产品迭代路径。 ### 2. 人机协作模式的重构 AI不仅是工具，更成为“虚拟团队成员”。在开发中，AI负责代码生成与错误修复，而人类专注于架构设计与业务逻辑验证；在协作中，智能系统自动生成会议摘要、同步任务状态，减少沟通成本。这一模式要求项目经理从“流程执行者”转型为“AI指挥官”，平衡自动化效率与人类创造力。 ### 3. 核心挑战与伦理考量 技术债与代码可维护性：AI生成的代码可能存在冗余或逻辑隐患，需人工审核与优化。 数据安全与隐私风险：项目管理涉及大量敏感信息，AI算法的黑箱特性可能引发数据泄露，需强化合规治理。 组织能力断层：传统团队需掌握AI工具使用与数据分析技能，而经验型员工可能因技术适应性不足面临淘汰压力。 ## 三、未来趋势与战略建议 ### 1. 从工具应用到系统化知识沉淀 领先企业正将隐性经验转化为结构化知识库，构建“企业智能大脑”。例如，通过AI捕捉开发中的最佳实践，形成可复用的流程模板与风险应对策略，推动组织从个体效率提升向系统性能力跃迁。 ### 2. “提问能力”成为核心竞争力 AI时代的管理者需从“解决问题”转向“定义问题”。通过批判性思维与结构化提问，引导AI生成更具价值的输出。例如，在需求分析中，需明确业务目标与技术约束的关联，而非仅依赖AI的自动化建议。 ### 3. 人机共生的组织生态构建 企业需建立支持试错与知识共享的文化，将AI融入战略层决策。例如，通过激励机制鼓励员工贡献经验至知识库，并设计“人类AI”混合决策流程，兼顾效率与伦理判断。 ## 结语 AI时代下的软件工程项目管理，本质是一场“效率与智慧”的共舞。技术革新虽加速了开发流程，但人类在战略设计、伦理审查与复杂系统整合中的角色不可替代。正如管理学大师彼得·德鲁克所言：“效率是‘以正确的方式做事’，而效能是‘做正确的事’。”未来，企业需在AI赋能的效率提升与人类独有的价值判断之间找到平衡点，构建可持续的创新生态。唯有如此，方能在技术狂潮中锚定方向，实现从“代码交付”到“价值创造”的终极跨越。 本文由 @四月行歌 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

中美贸易战下，谁能吃下千亿宠粮市场?

尽管特朗普暂缓大部分关税90天，美元指数仍跌破100点，于周五一度见99.2点水平，为三年最低，现在依然徘徊在100点以下。

<blockquote><p>年龄差异既是产品创新的催化剂，也是认知偏差的放大器。破解代际魔咒的关键，在于建立“数据校验-代际辩论-场景还原”的三重决策机制，将个人偏好转化为可控的创新变量。</p> </blockquote>  本文主要就是对于日常大家忽视的年龄因素进行警示，年龄对产品的影响不可忽视，一个是使用者年龄的增长，一个是制造者年龄的增长。这场无声的年龄迁徙正在重塑商业世界的底层逻辑，企业若不能洞察用户心理随年龄演变的规律，终将在市场竞争中失去主动权。同时对于产品经理而言，年龄的变化也会影响自己的决策，多倾听，跳出个人认知错误！ ## 一、使用者年龄的增长 ### 1. 产品改造针对群体的年龄特性 视觉设计正在经历代际校准实验。京东适老版将图标色相饱和度提升30%，按钮对比度达到WCAG AAA标准，使老年用户点击准确率提升58%。这种调整绝非简单放大字体，而是基于视网膜黄斑变性研究：60岁眼球透光率仅相当于20岁的1/3，对蓝紫色系的辨识能力下降40%，却对暖色调保持80%敏感度。 交互逻辑的重构更为关键。支付宝长辈模式删减了82%的非必要功能，但社保查询入口层级从4层缩减至2层，语音搜索误触率降低75%。这种减法哲学背后，是认知负荷理论的精准应用——工作记忆容量随年龄增长每年递减0.5%，复杂决策路径会导致83%的老年用户流失。 ### 2. 多年龄段用户的兼容 存量时代的用户运营犹如在流动河床上筑坝。某视频平台数据显示，用户注册5年后内容偏好发生显著迁移：综艺观看时长下降60%，纪录片消费增长140%。平台通过NLP情感分析发现，35+用户对怀旧内容的情绪唤醒度是年轻群体的2.3倍，由此开发的经典影视专区使人均停留时长提升42分钟。 产品迭代的平衡术需要精密计算。微信在推出青少年模式时，保留了98%的基础功能相似度，仅通过分层入口实现差异运营。这种”俄罗斯套娃”策略使得新老用户满意度差值控制在7%以内，实现DAU环比增长3.2%的同时，未触发规模性用户流失。 在这场与时间的赛跑中，企业需要建立用户心理的动态监测系统。用户不是一成不变的，人是变化的，产品就要是变化的。 ## 二、制作者年龄的增长 作为产品经理或者设计师，自身年龄的增长也会是关注点不同，虽然都知道用数据说话，个人的主观感受还是会在产品中留下痕迹，谁都不能坚定的说都是客观因素决定的。 ### 1. 代际决策冲突：数据框架下的主观突围 80后产品总监与00后产品助理的认知差异，本质是时代印记与数据理性的博弈。某社交平台用户画像显示，35岁以上PM主导的“长辈模式”迭代中，87%的功能优化源于用户反馈，但13%的交互设计（如动态字体缩放、预设手势操作）源于团队内部代际体验补偿。这种补偿性设计往往源于决策者自身对老年亲属使用场景的观察，而非纯粹的数据推导。 90后产品经理在短视频算法优化中，倾向于将“怀旧标签”权重提升至年轻团队的1.5倍，导致70后用户日均停留时长增加26分钟，但年轻用户跳出率上升9%。这种隐性偏好投射，印证了认知心理学中的“自我参照效应”——决策者更易认同与自身经历契合的需求。 ### 2. 数据解读陷阱：年龄滤镜下的指标变形 年轻团队主导的可持续产品设计中，20岁及以下用户对环保理念的认知评分达4.2，但实际购买转化率仅为同年龄段快时尚产品的17%。00后产品助理常将高认知评分等同于市场需求，却忽视“享乐基因”对消费决策的深层影响，导致产品功能与用户行为割裂。 这种现象在智能硬件领域更显著：某适老化智能手表团队（成员平均年龄28岁）将健康监测精度作为核心指标，但老年用户调研显示，72%的受访者更关注设备误触防护和紧急呼叫响应速度。年轻工程师眼中的“基础功能”，恰是银发群体的核心痛点。 ### 3. 组织稳定性悖论：经验沉淀与创新损耗 持续5年未换血的电商产品团队（80-90后主导），其推荐算法迭代呈现明显的“舒适区惯性”。对比数据显示，该类团队在银发用户商品推荐中，服饰类目准确率比新组建的跨代际团队低34%，但母婴品类准确率高19%。这种能力极化现象，暴露了稳定团队在细分市场覆盖中的结构性盲区。 跨代际协作的实验表明：含00后成员的设计组在适老化界面测试中，色彩对比度达标率比纯80后组高41%，但功能层级合理性下降28%。年龄多样性既带来视觉敏感度优势，也削弱了系统性思维优势。 ### 4. 隐性偏好传导：从个人体验到产品基因 某工具类App的版本迭代日志显示，90后PM主导的V5.0版本中，动态表情包功能开发耗时占比达总工时的22%，远超该功能实际使用率（7%用户周均使用≥1次）。深度访谈揭示，该决策源于团队内部“00后实习生高频使用竞品同类功能”的观察，却未验证目标用户群的适配性。 这种现象在B端产品中同样存在：80后产品总监主导的ERP系统改造，将“流程可视化”作为核心卖点，但制造业客户调研显示，56%的50岁以上管理者更关注数据导出效率而非界面美观度。决策者将自身职场焦虑（数字化转型压力）投射为产品价值，形成需求错配。 本文由 @鲁鲁豆子 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Pixabay，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

近日，全球领先的自动驾驶科技企业九识智能宣布完成1亿美元B3轮融资交割，至此，九识智能B轮融资全部完成交割，总金额近3亿美元。B轮融资由鼎晖百孚、蓝湖资本、某头部美元基金及某大型上市公司联合领投，亚投资本、锡创投、永鑫方舟、某物流产业方、BV百度风投、建发新兴投资、Unicorn跟投。光源资本继续担任独家财务顾问。该笔融资是一级市场自动驾驶领域近2年来完成的最大规模单轮融资。

<blockquote><p>小红书平台正式下场治理横测笔记，严查恶意对比与虚假测评，违规账号将面临限流、封号等处罚。本文解析新规治理方案，探讨横测内容的合规转型方向，为商家提供应对策略，助力内容从“拉踩”转向真实价值，适应平台生态规则。</p> </blockquote>  横测笔记，终于迎来治理，而且力度还不小 横测笔记就是一篇笔记横向测评多个产品，通过拉踩的方式突出推广产品的优势 当年，多少投机品牌，借着横测笔记，排行榜笔记，碰瓷，截流，曾经一度被郑州帮视为王牌打法 不过还好，这种害人利己的打法，即将被官方下场叫停，力度非常大，不仅对未来所有横测笔记进行管控，甚至还会回溯倒查 所以，请所有过往发布过横测笔记的商家注意，尽快处理过往发布的横测笔记，避免新规落地后的违规  ## 一、新规治理方案 （1）严查严处违规内容与账号 全平台采用技术筛查+人工核查机制，一旦发现恶意对比、虚假测评等违规内容，平台会处置笔记及账号（包括但不限于限流、禁言、封号等手段）。对黑灰产，平台将从严追责并上报公安机关 （2）强化侵权处理时效 用户可通过“举报→侵犯权益”，提交投诉材料。平台将会对投诉进行加速处理 （3）回溯倒查 平台将定期发布治理报告，公示典型违规案例及处置结果，并同步更新违规特征识别指南，帮助创作者规避合规风险。同时对历史笔记进行回溯倒查，一经确认，判定违规，建议在4月18日前完成笔记修改或删除  ## 二、横测内容合规转型方向 新规落地，意味着依赖传统“横向评测”（如贬损竞品、夸大优势）的推广模式面临高风险，尤其是中小商家若采用非合规手段（如黑灰产合作），可能直接导致账号封禁与投入损失 平台对横测内容的治理，本质是打击虚假测评、恶意竞争的商业竞争行为，底层逻辑主要有两个 （1）用户信任危机 大量黑灰产账号通过虚构人设、批量生产同质化测评，甚至恶意抹黑竞品，导致用户对测评内容信任度下降 （2）生态净化需求 低质内容干扰算法分发效率，平台需提升优质内容与用户需求的匹配度 所以横测内容仍有生存空间，但需从“铺量刷屏”转向真实化、差异化、合规化，在官方公告的评论区其实就有相关的提问和官方的回复，不难看出，官方不是要对横测笔记一刀切，而是反对拉踩，提倡真实感受，拉踩会成为一篇横测笔记违规与否的重要评判标准  总之平台下场打击恶意商业竞争的横测笔记，对中小商家的启示：依赖“野路子”矩阵铺量、夸大对比的粗暴玩法已不可持续。破局的核心是回归真实价值，升级内容策略1）注重真实感：从“参数对比”到“真实体验” 用户视角优先：避免机械罗列产品参数，通过真实使用场景（如《油痘肌实测3款粉底液》）、长期体验反馈（如“30天打卡记录”）增强可信度，以“真实用户”或“品牌主理人”身份分享体验，避免过度营销话术2）替换更能体现“真实感受”的内容类型 找到“横测笔记”的替代：可以用教程类、干货类、合集类、开箱以及真实的单品测评…体验感更真实的笔记类型来做替代，只要内容够真实，种草效果一样很 （1）教程类：步骤教学+产品植入，实用性强，自然转化高 （2）合集类：高信息密度满足用户”一站式”需求 （3）用户体验类：真实生活场景增强信任感 （4）干货类：解决痛点提升品牌专业度 例如：美妆教程类视频，在教学的过程中，“产品的突出效果+达人效应”就极易种草用户，除了笔记在流量爆发期能收获一大波兴趣人群和转化外，之后只要搜索“妆造”相关话题的”核心用户“对可能看到笔记被种草产品，一定程度上延长了长尾流量3）只讲“适配”，避开“拉踩”多去强调自身产品优势而非贬低竞品，例如通过“成分解析+适用人群”说明产品适配性，结合产品设计差异化服务（如美妆品牌提供“肤质诊断+产品组合方案”），提升不可替代性 ## 写在最后 横测内容的失效，对追捧“野路子”的商家来说打击不小，但对于注重长期价值的商家来说，则是甩开竞品、建立壁垒的机会，从“自检内容、找到新高效内容形式、舆情的监控”三步规避风险 （1）内容自查与清理： 删除低质同质化笔记（如无真实体验的“参数/性能对比表”）；避免使用“避雷”“黑料”等敏感词，改用“实测反馈”“真实体验报告”等中性表述 （2）赛马测试内容模型：   先低成本投放，测试不同新替代内容类型模型（如教程型vs单测型）的转化效果 （3）舆情监控与应对： 实时监测负面评价，及时优化产品或内容；对用户差评采用“问题回应+解决方案”模板，避免发酵成负面笔记 做品牌，想在一个平台深耕，就一定要学会在生态中建立更符合生态规则的秩序，平台治理本质是“良币驱逐劣币”的过程。尊重生态，遵守规则才是唯一的捷径。 本文由人人都是产品经理作者【汪仔5712】，微信公众号：【Vic的营销思考】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在自媒体盛行的时代，打造个人IP似乎成了许多人追逐的目标。然而，并非所有人都能在这条赛道上脱颖而出。本文将通过“摆地摊”的比喻，深入探讨哪四种人更容易在个人IP的打造上取得成功。</p> </blockquote>  在如今这个信息爆炸的时代，似乎人人都可以做自媒体。有人认为打造个人IP需要会写小作文、懂运营、长得好看，但秃头老王却有不一样的看法。 在我眼中，真正成功的个人IP，往往是那些最像“街边摊主”的人——他们身上带着有人情味的烟火气，能把流量当作街坊邻居来经营。 ## 一、重复的力量：把一件事做到极致 小区门口卖煎饼的大妈，十年如一日地追问着“加不加辣子”。做个人IP也是如此，今天拍做菜，明天聊职场，后天晒宠物，观众根本记不住你是谁。 而那些能在镜头前重复说口头禅的人，比如每天教一句英语的、天天拆解商业案例的，反而成了别人脑海里的“老熟人”。 适合做IP的人，都是长期主义者。他们能把“今天吃了吗”这种废话，说出365种花样，让观众在每一次的重复中，加深对他们的印象。 ## 二、厚脸皮的智慧：把批评当作成长的阶梯 没人看你的短视频会哭吗？你直播时被骂“真丑”会生气吗？评论区有人抬杠你会关闭评论区吗？ 玻璃心的人，其实不适合做自媒体，三天就卸载APP了。 但能成事的人会笑嘻嘻地回一句：“哥你骂得对，下次我争取丑得更特别点。” 他们深谙街头智慧：小区门口开小卖部还能碰上讨价还价的大爷呢，网上被喷太正常了。 更何况你再怎么调整定位，总会有不喜欢你的人。就像刘备再怎么仁爱，也会有宿敌；曹操再怎么奸险，也有昔日好友愿意收留。 真正的狠人会把丢脸当作健身——脸皮越练越厚，心理素质越虐越强，最后甚至能拿黑粉评论当作段子素材。 ## 三、接地气的表达：把专业知识嚼碎了喂给你 菜场里卖菜的大婶教你挑番茄，不会说什么“生长周期和品种”，而是说“捏着带弹性的西红柿最新鲜”； 修车师傅讲保养，不会拽汽修的专业术语，直接告诉你“这钱别省，省了万一上高速出事儿了咋办”。 适合做IP的人，往往有这种神奇的“翻译能力”——把晦涩难懂的专业知识，用浅显易懂的方式告诉你，还不让你觉得有被说教的怪异感。 他们不端架子，敢露拙：讲运营知识不说“赋能”“抓手”，直接吐槽“老板画的饼太硬，得配着离职报告咽”。 ## 四、坚持的力量：像摆摊人一样早出晚归 一个摊位在菜市场十年如一日地摆摊，街坊邻居会熟悉它的存在。很多人做自媒体因为短期没看到结果就放弃，却忘了做自媒体是长期坚持才能见曙光。 那些整天想着“快速涨粉变现”的人，就像饿疯了去抢打折鸡蛋的大妈——动作变形，吃相难看。 而那些闷头打磨手艺的工匠、认真研究怎么炸油更酥脆的早餐摊主，反而在街坊的口耳相传中攒下好吃不贵的名声。 真正适合做IP的人，都有种“老手艺人”的底气：今天发的内容没人看？没事，反正明天我还来出摊。 作为10年的新媒体运营，我不会奉劝人人都做自媒体，我也不觉得这是溺水者的救命稻草。 如果你受不了三个月冷启动期的寂寞，扛不住键盘侠的指指点点，更愿意躲在公司系统里领安稳工资，那说明你本就不该来这条街摆摊。 但如果你心里有团火，烧得你睡不着觉，哪怕支个塑料凳子，都忍不住想跟人唠点真东西，那这条街早晚会有你的位置。 十年磨一剑，出鞘引震动。我不相信一鸣惊人的崛起，更相信日更一卒的躬身入局。 阅历，见识，经历，专注，求精，过往种种，造就今日的我。 本文由 @秃头老王聊运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Pexels，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在私域运营的浪潮中，许多企业投入大量资源却收效甚微，甚至陷入亏损的困境。本文将深入剖析私域运营中的10个常见陷阱，从战略认知、资源投入、工具选择到团队管理等多个维度，提供全面的避坑指南。通过8000字的深度分析，帮助企业在私域运营中少走弯路，实现真正的增长。</p> </blockquote>  投入做私域的想必都有过这样的感受： 拉群、发优惠券，想着能刺激用户消费，结果却不尽人意。用户要么直接把消息屏蔽了，根本不看你发的内容；要么就是在群里抱怨，说这些优惠没什么吸引力，或者觉得产品质量不过关。 团队这边呢，也是一肚子苦水。为了完成拉新、促活、转化的任务，没日没夜地策划活动、编辑文案、回复用户消息，可效果却微乎其微，慢慢地也就没了干劲，整个私域运营就陷入了“拉群发券￫用户单删￫团队内耗￫老板追业绩￫继续私聊+拉群发券￫用户单删”的死循环。 于是，私域好像陷入了一个怪圈。 这背后，隐藏着一个核心矛盾。 老板要的是业绩增长，希望私域能成为业绩第二曲线爆发点。 但用户呢，他们更看重的是价值，希望在私域里能获得真正有用的信息、优质的产品和贴心的服务。 而团队夹在中间，既要努力完成老板交代的任务，又要想办法满足用户的需求，就像两头受气包。 这就好比一场三方拔河，老板、用户和团队各自用力的方向不同，绳子自然就僵持住了，私域运营也就难以拿到结果。 我接触过的投入私域业务的老板，几乎每个都在思考：私域运营看着简单，私聊、群聊、朋友圈，你用我用天天用，但实则无比细碎，考验心力和领悟力。要不要跟上？一旦投身其中，又该如何运作，才能让投入不打水漂？ 下面我将围绕近期在私域陪跑中，10个老板最纠结的10个问题，关于私域投入、工具、团队、风控等，帮你提前避坑，由于全文8000字内容较长，建议先收藏和转发。  ## 入局私域前的战略认知 ### 问题 1:做私域是用户运营还是渠道销售？ 我认为，两者兼具，但得分场景分顺序，大多情况下我都是建议先做用户运营而非销售渠道，除非客户添加过来聊两句就已经有非常强烈的报价和购买意愿，那么这时候私域首单就可以进入成交环节。 我来讲讲他们的底层逻辑和本质区别： **1、私域用户运营的底层逻辑** 私域的核心在于用户全生命周期管理，它遵循长期价值导向，而不是着眼于单次交易。这意味着从用户进入私域的那一刻起，就要开始规划如何在不同阶段为他们提供价值，促进他们与品牌的长期关系。 私域运营还基于信任经济。通过持续输出价值，比如专业知识、情感关怀等，来增强用户粘性。 就像你开花店可以为用户提供不同花卉代表的含义、适合送花的场合等专业知识，在节日或特殊日子给用户送上温馨的祝福，这些都能让用户感受到你对用户关怀，从而加深下次复购的概率。 复购是私域收益的重要来源，私域70%的收益来自复购用户。因此，需要通过分层运营提升用户终身价值，即LTV。 针对不同层次的用户，提供个性化的服务和营销内容，让每个用户都能在私域中获得独特的体验，进而提高他们的复购频率和消费金额。 **2、私域运营与渠道销售的本质区别** 看似有共通之处，但实则两者本质上有巨大差异：  从图中梳理可看，在目标层面，渠道销售追求的是流量转化效率，常用ROI来衡量效果，关注的是投入的资源能带来多少直接的销售回报。 而私域追求的是用户留存率与活跃度，像复购率、互动率等过程型指标才是衡量私域运营效果的关键，它更适用于OKR的方式，注重用户与品牌长期的关系维护。 在方法论上，销售依赖标准化话术和促销工具，通过统一的沟通方式或者优惠手段来吸引客户。 而私域依赖是提供个性化服务，比如制定针对不同用户群体的SOP、利用标签体系对用户进行精准分类，然后根据用户的特点再提供个性化的服务，同时借助内容渗透，用有价值的内容吸引用户、留住用户。 如果从团队人员架构上看，接粉转化的人员偏私域销售，而私域中台运营团队更注重用户运营，但对于大多没有做精细化分工的私域团队，很多时候都会混合私域销售与运营的工作。 所以，私域运营和传统销售有着本质的区别，私域更强调用户运营，是对用户关系的深度耕耘。 ### 问题 2：私域就是微信里卖货吗？ 人的成见就像心中的大山一样，很难改变，特别部分老板对私域理解仅停留在表面，认为私域不过是在微信群里卖货，用公域思维来考核私域，一味追求快速变现。 殊不知忽略私域还具备服务价值、口碑传播价值、复购转介绍价值、反哺公域推广价值（比如有私域做视频号冷启动的战略意义就很不一样了） 这种认知偏差如果不及时纠正，会严重影响用正确的价值观来做私域。所以，扭转认知我认为是刻不容缓，但又需要慢慢渗透和改变。 拿数据说话，是一个很有效的沟通方式，向高管展示私域用户与公域用户在消费行为上的显著差异。 比如说，“张总，经过我们详细的测算，天猫平台上的用户平均购买1.2次就流失了，而私域用户这一年平均购买次数能达到2.1次，并且私域用户的退货率比公域低40%，而且还不用给平台交抽成。” 这些数据清晰地表明，私域用户的价值远不止眼前的一次销售，他们有着更高的复购潜力，能够为企业带来更稳定、更持续的收入。 再者，如果你是作为运营负责人，还可以用提案来给老板不断新的思路，我相信作为老板也是很乐意看到下属们的积极思考和探索，在投入可控前提下争取去做AB TEST以达成认可。 ### 问题 3：私域面临自证价值的困局 做私域到底为企业带来了哪些实实在在的价值？如果你产生了这个念头的时候，我建议就直接放弃做私域这条路吧，与其要思考自证价值，还不如在开始之前就放弃，决心不够，难以成事。 不少企业却难以清晰、准确地向老板证明私域运营的成效。 比如有位在教培公司做私域操盘手的粉丝朋友，他们在私域运营方面投入了不少精力，私域用户数量也在持续增长，但整体GMV还是很少，因为他们的主要成交都在公域和线下老师直接转介绍。 所以，当向老板汇报工作时，除了能够展示用户数量的增长数据外，很难拿出其他有说服力的数据来证明私域运营对业绩的直接贡献。 老板看不到私域运营对全渠道运营上，提升服务质量、反哺公域直播、引流线下课程等提升销售额、增加利润等方面的实际效果，对他们的私域团队价值与投入资源产生挑战。 造成这种价值证明困局的原因主要有两点。 一方面，企业在运营过程中没有建立完善全渠道数据体系，无法全面、准确地收集和分析与私域运营相关的数据。这就导致我们无法清晰地了解私域运营在各个环节的表现，也就难以向老板展示其真正的价值。 另一方面，私域运营的价值往往是多方面的，除了直接的销售额增长外，还包括用户忠诚度的提升、品牌口碑的传播、用户生命周期价值的增加等间接价值。 很多企业在评估私域运营效果时，只关注直接的财务指标，而忽视了这些间接价值的重要性，没有将它们综合起来进行评估，从而导致对私域运营价值的评估不够全面和准确。 解决私域价值的问题，最直接的方法，用同行过往和现在做得咋样作为标准，如果同行也没有干过，而你又不想花功夫去探索，那么私域这事先放下吧。 ## 资源投入与落地问题 ### 问题 4：砸多少钱做私域才够？ 不少老板在私域运营的投入上都有过这样的困惑：在人力、工具、流量获取等方面投入了大量资金，然而最终看到的GMV却不尽人意，投入和产出严重不成正比。 这是老板们最常问的问题之一，毕竟真金白银地往里面投钱，谁能不心疼、不谨慎呢？ 一方面，老板们心里直打鼓，担心私域投入就像个无底洞，钱不停地往里砸，却看不到任何回报，最后竹篮打水一场空。 另一方面，运营团队也有自己的难处，预算给得不够，巧妇难为无米之炊，很多计划和创意都没办法落地实施，施展不开手脚。这也是我们粉丝交流群里很多运营伙伴经常吐槽的一个问题。 作为老板，这个问题该怎么考虑： **第一，私域投入与回报的认知** 从下图逻辑中可以看到，公域冷启动相对容易，但ARPU值（即，每用户平均收入）和运营边际较低；私域则ARPU值与运营边际高，不过冷启动较慢 。 在成本方面，随着时间推移，公域和私域存在成本平衡点，此前私域需承担前期固定投入；在产出（ROI）上，二者会有ROI趋同点，之后私域投入产出比表现更优。  也就说私域本身不是一蹴而就，而且也和你本身公域及线下流量强相关，没有流量没有水源，开凿阶段肯定是重投入，低回报阶段，即使有私域进粉，如果着急成交，反而适得其反。 私域运营的逻辑，是利他先行，然后做朋友谈情，最后再谈钱，他是一个长尾增长的过程。 如果你公域或线下来到私域客资需求足够明确，且主动找你咨询产品或服务，这种情况就可连带你的解决方案进入谈钱阶段。 **第二，穷尽私域成本的因素** 首先得搞清楚私域运营的成本和收益该怎么计算。 一个公式记牢就可以： 私域ROI = (私域GMV× 毛利率 – 固定成本) / (人力成本 + 工具成本 + 流量采购成本 + 试错成本) 这里面涉及一些隐性成本（如管理费用摊分等），是很容易被忽略的，这里我也不一一细拆，之前我有一篇专门讲私域成本的文章，我的私域小绿书也有专门讲成本和数据分析的方法论，如果有兴趣可以看看。 但这里我提一个建议标准， 就是通过ROI反推成本预算，也就是 “私域养客成本≤公域获客成本×3”。 通过这个公式，企业可以根据自身在公域获取客户的成本，计算出在私域运营中合理的导流到养客转化成本预算上限，从而避免盲目烧钱。 比如，公域获取一个新客户需要100元，那么按照这个公式，私域养客成本就不能超过300元。这样一来，企业在制定私域运营预算时就有了明确的参考依据。 **第三，做好预算分配，团队明确弹药数量** 再来说说预算分配，有个 “622法则”，比较适合年GMV在5000万以内的品牌。  把总预算分成三份： 第一份，60%的预算用于种子用户冷启动。可以通过投放、包裹卡或者门店导流的方式，吸引那些对品牌有初步兴趣的用户进入私域。 第二份，20%的预算用于工具提效，像自动回复、数据看板这些功能，能大大提高运营效率。想象一下，有了自动回复，用户咨询问题能第一时间得到回应，不用一直等着人工客服；数据看板能清晰地展示用户数据，让运营团队随时了解运营效果，及时调整策略。 第三份，剩下20%的预算用于私域存量营销及试错成本，比如搞活动补贴、优化SOP等。 做私域运营，难免会遇到各种问题，需要不断尝试新的方法，这部分预算就当用来给团队试错，就算失败了也不会伤筋动骨。 对了，在我20万字的私域小绿书知识库内，涵盖了私域预算与成本的基础认知，建议入局私域前可以看一遍，理清楚认知私域投入与产出的底层逻辑。 ### 问题 5：私域工具选型怎么办？如何不被割韭菜 自己开发系统吧，周期长、成本高，需要投入大量的人力、物力和时间。 而且开发出来的系统还不一定能满足实际需求，后期维护和升级也是个大问题。买SaaS吧，功能又可能不尽如人意，而且工具众多不知道怎么选，对于企业数据还不合规，感觉随时都有可能被 “割韭菜”。 对于不同规模的团队，要考虑 “小而美”的起步方案： **第一，私域工具落地，先看业务阶段和私域体量。** 小型团队，先不用考虑上工具，用好手中个微就行。而品牌型的初创团队可以用企业微信，加上轻量级SCRM足够。对于年GMV过亿再考虑混合模式，比如标准第三方SCRM工具+定制的底层开发模块。 **第二，警惕工具方的伪需求陷阱。** 之前有位做海外市场的客户，想转战国内私域电商，不知道听谁忽悠说要独立搭建SCRM和小程序商城。 我给他很肯定的答案是，不要把海外独立站的思维带到国内私域电商环境里，用户体量在百万级以下，业务体量不过5000万级，第三方平台就足够。 当下做系统工具的服务商其实都不好过，比如最近的微盟，当年的新零售生态第一股，现在股价下跌，销售及利润双降。所以，很多做定制和第三方研发服务商很多时候为了销售促单，也是想尽办法让客户先把工具先买下来。 但其实这里是反了的，应该先考虑运营方式，再考虑对应匹配哪些功能，再调研及试用不同第三方工具，从而选择合适运营的场景，而不是先买工具，再看怎么运营。 踩到工具坑后来找我咨询的客户确实不在少数，也是需要大家提前考虑的事情。 **第三，分阶段完成数据打通的能力布局。** 如果是全域运营，且公域和私域电商的用户体量与销售体量上去了，那么是有必要考虑全域打通与精细化运营。 但如果公域销量与用户量没做起来，那就不用考虑数据打通的事情，老老实实做好公转私的运营即可。 ### 问题 6：私域和公域抢流量抢成交怎么办？ 公域要成交，私域要留资，这就导致团队内部好像在互相抢业绩。公域团队想着在天猫、抖音这些平台上赶紧把产品卖出去，完成销售目标； 私域团队则希望把用户引导到自己的私域流量池里，进行长期的运营和转化。两边都在使劲争取用户，矛盾就这么产生了。 出现这问题根源是什么呢？ 企业没有清晰地明确公域和私域的定位与分工。 公域平台，如天猫、抖音等，拥有庞大的流量池，其主要作用就像是一个 “鱼塘”，负责吸引大量的潜在用户，为企业进行广泛的品牌曝光和新客户获取； 而私域则像是精养的 “鱼缸”，重点在于对已经获取的用户进行精细化运营，通过提供个性化的服务、有价值的内容和专属的优惠，增强用户的粘性和忠诚度，提高他们的复购率。 全域运营则是将公域和私域有机结合起来，通过内容及活动营销手段实现用户的裂变传播，扩大用户群体。 那怎么解决？两个重点工作： **第一，前后端流量分工明确。** 解决这个问题的关键工具是流量分工表。通过合理规划公域、私域和全域的流量流向和运营重点，可以有效避免公域和私域之间的冲突，实现协同发展。 就拿服装定制的类目来说，前端公域拉新，以首单免设计费+专属1对1顾问作为钩子，引导加微； 而私域养客，根据用户的身材数据做定制穿搭推荐，不仅让用户根据首单福利完成整个定制体验，还能让用户感受到专人顾问的用心和专业，从而增加后续回头复购的概率。 **第二，业绩归属也要做调整。** 比如，还是按照上述服装定制行业为例，公域的首单成交，全部业绩可以归属公域运营人员，私域首单可以按比例划分业绩归属，而复购业绩则全部归属私域版块，把前后端流量、分工与业绩进行明确。 这样公域团队绩效不能只看销售额了，得增加 “私域导流完成率” 指标，比如要求直播间引导加粉率≥5%。 私域团队也不能只负责运营，也可以承担公域用户承接转化任务，考核48小时响应率、首单转化率与复购转化率。 这样一来，公域和私域团队的目标就一致了，大家劲儿往一处使，共同为品牌的发展努力。 ### 问题 7：新社群如何破冰活跃？如何做有销转力的社群？ 新社群前3天没有安排气氛组来撑着，那基本就废了。 不要以为拉个群发发红包、丢几张优惠券就能火？结果冷场冷到连广告党都懒得冒泡。 做社群冷启动，必须提前埋伏“自己人”。比如之前一个做母婴门店商家分享他们起新群的玩法，运营组提前安排10个内部账号进群，分工极其明确：3个“宝妈”负责提问育儿问题，2个“老用户”主动晒订单截图，5个“气氛组”互动，每半小时跟风接话“这个活动划算”“上次买过确实好用”。仅仅48小时，200人的新群转化率直接拉高到27%，客单价提升40%。 真正有效的冷启动要做到三点： **1、角色分工剧本化** 设计5类必埋伏角色：提问者，引发需求、种草官，产品安利、氛围组，表情包和接话、老用户，做信任背书、群主，活动发起和话题发起者。 比如完美日记的社群屡试不爽安插一帮自己人做社群氛围组，辅助社群活跃和转化。 **2、关键节点强干预** 批量新人进群前2小时必须安排3轮以上互动，特别是晚8点黄金时段，用“限量秒杀+晒单返现”组合拳。之前一位粉丝朋友，他们在生鲜社群用这招，新群首日接龙团购订单破百单，凌晨12点还有用户在@群主问能不能第二天加购。 **3、合理安排自己人** 每100人的群至少安排5个内部账号，但绝不能刷屏式表演。 比如之前咱们做教育类社群时候，特别新群时候自己人都得亲自上阵，连续三天在群内以学员身份向老师做互动提问，带动真实家长主动加好友私聊转化 冷启动阶段，用户要的不是完美方案，而是从众的安全感。当新用户看到满屏的提问、好评、抢购记录，潜意识会觉得“这么多人在用，应该不会错”。 人设虽然可以虚构，但互动必须真实，安排的每个“自己人”，都要像真实用户一样有情绪、有延迟、甚至会抱怨产品小缺点，自己人只是抛砖引玉的角色，真正的还是希望调动用户开口和购买转化。 ## 组织架构与团队管理 ### 问题 8：私域组织架构怎么搭？独立部门还是挂靠销售？ 很多老板在这个问题上犯了难，不知道该把私域团队设为独立部门，还是挂靠在销售部门下面。 独立部门有独立部门的好处，它可以专注于私域运营，不受其他部门的干扰，能够制定更专业、更系统的运营策略。 但问题也很明显，容易成为孤岛，和其他部门脱节。比如和市场部沟通不畅，导致活动策划无法有效配合；和销售部信息不共享，影响用户的转化和复购。 挂靠公域销售部门呢，好处是可以借助销售部门的资源和渠道，快速获取用户，形成更一体化的公私域销售部门。 但也存在弊端，容易被销售部门过度消耗资源，私域运营的独立性和专业性得不到保障，可能会变成单纯为销售服务的工具。 那该怎么解决这个问题呢？可以按照三阶段架构演化路径来搭建。 **第一阶段：从0到1（6个月内）** 这个阶段私域运营还处于探索阶段，业务量不大，不需要投入太多的人力和资源。可以单独成立私域运营小组，联动各协同部门快速组建团队，探索私域运营模式，尝试各种方法和策略，找到适合自己的运营方法。 **第二阶段：从1到10（1年内）** 随着私域业务的发展，用户数量不断增加，业务量也逐渐增大。这时候就需要把私域小组，升级为独立部门，直接向一把手汇报。 这样提升私域运营的地位和话语权，厘清公私域部门边界，获得更多的资源支持。 **第三阶段：从10到100（2年+）** 当私域运营发展到一定规模，用户数量庞大，业务复杂程度增加。这时候就可以拆分为用户运营中心，涵盖会员和社群部门： 会员部门负责会员体系的建设和管理，提高会员的忠诚度和活跃度； 社群部门专注于社群的运营和维护，增强用户的粘性。 ### 问题 9：各部门都想插手私域，如何避免沦为打杂部门？ 在私域运营的过程中，经常会出现各部门都想参与其中，但需求却各不相同的情况。 市场部想要通过私域渠道发布品牌活动，以提升品牌知名度；销售部一心想着利用私域冲GMV，实现短期的业绩增长；客服部则希望借助私域降低投诉率，改善客户服务体验。 这些不同的需求如果得不到合理协调，私域团队就很容易沦为打杂部门，疲于应付各方要求，却无法真正发挥私域运营的价值。 为了解决这个问题，首先需要制定一份清晰明确的私域权责分配表， 比如，品牌推广的活动，需要适合私域利他调性，做价值的内容，而不是公域硬广的二次投放，需要结合私域玩法来设计。 并且，对于品牌和市场内容，发布数量是需要有所限制，而不是无休止地释放资源给品牌部门。 除了明确权责，还需要建立跨部门协作规则。每月定期召开私域联席会议，让各部门在会议上充分表达自己的需求和节奏排期。 然后，将这些需求和排期，根据私域运营的整体目标和资源情况，由私域部门牵头合理安排各部门需求的优先级。 ### 问题 10：账号资产安全如何控制？ 这个无论是老板或者私域操盘手最担心的问题之一，做私域最怕就是封号和客户流失，员工过度营销是导致封号的主要原因之一。 比如微信每日加人超限、群发广告频次过高，这些行为很容易触发平台规则。一旦被平台判定违规，账号就可能面临被封的风险。 此外，用户投诉也是一个重要因素，且投诉数量达到一定标准，账号也会受到处罚。而且，很多时候账号被封就是瞬间的事情，有时候等解封和申诉都于事无补。 为了预防和应对这些风险，作为企业我建议可以设计三级风险管控体系。 **第一，事前做好预防，** 首先要制定《员工操作红线手册》，明确规定员工在私域运营过程中的行为规范。 例如，针对个微的新号，每天限制3-5人的主动添加，被动添加每日加人上限（≤30），控制群发频次（≤1次/天），并列出禁用话术和敏感词汇，这些规定能够帮助员工避免因不当操作而触发平台规则。 同时，借助技术手段进行防护，部署SCRM敏感词拦截系统，自动屏蔽 “金融”“投资” 等高风险词，进一步降低违规风险。 **第二，事中监控规则，** 利用实时预警工具，新号单日主动加人超过10人，被动添加超过30人，自动触发预警。这样企业可以及时发现潜在的风险，采取相应的措施进行处理。 此外，建立备用账号矩阵，主账号和备用号分流添加请求，降低单号风险。即使主账号出现问题，备用账号也能及时顶上，保证业务的正常进行。 **第三，事后应急处理，** 提前准备好解封申请的话术，以便在账号被封后能够及时申诉，当解封后，制定养号SOP，尽量把个微权重恢复回来。 除了建立风险管控体系，对员工培训和日常巡检也至关重要，入职培训和定期账号内容排查，设立 “合规奖金”，对无违规操作的员工额外发放绩效，激励员工积极合规运营。 ## 私域困局，是旧地图找不到新大陆 今天的私域早已不是简单的”流量池迁移”，而是倒逼企业重构”人货场”关系的商业实验，即当用户从被动接收者变为价值共创者，当销售行为从交易转向长期对品牌信任投资，当运营目标从GMV至上转为LTV深耕，传统商业认知的每一块坚冰都在经受新的冲击。 而当下私域发展趋势对于老板们的要求，需要算清钱（ROI）、人（组织）、权（风险）这三本账。 在资金方面，要有投入产出的心理预期，得有初期投入不一定马上带来回报的认知；在人员组织方面，要协调好各部门之间的关系，形成协同作战的合力；在风险把控方面，要建立完善的风险防控机制，保障私域运营的稳定发展。 作为负责人真正需要警惕的不是眼前这10个问题，而是用旧地图寻找新大陆的思维惯性。 虽然我的文章可能于老板而言微不足道，但我初心不变，希望能帮助老板们和各位操盘手们用更正向且体系化的运营价值观来做好私域。 我也持续解锁私域深水区生存指南，帮助你在转型中找到业务发展的安全航道。 作者：晓峰的运营增长；微信公众号：知晓运营思维 本文由 @晓峰的运营增长 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

近日，一段京东创始人、董事会主席刘强东2024年内部讲话的线上会议视频流出。刘强东谈到：“我给京东外卖定一条规矩，京东外卖永远赚的净利润不允许超过5%。超过5%，我要处分人的。我们一定要在行业里面，按照三毛五的理论，来约束自己的赚钱能力、赚钱欲望。”  此外，刘强东还要求给全职骑手上五险一金、给兼职骑手提供意外险和健康医疗险，要让骑手更有保障。只做品质堂食外卖，不靠算法压榨外卖骑手和商家，要让用户能放心吃。 今年3月1日，京东率先启动为全职外卖骑手缴纳“五险一金”，为兼职骑手提供意外险和健康医疗险。3月20日，京东外卖宣布，已与超1万名全职骑手签署正式劳动合同，正逐步落实五险一金的缴纳工作。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493002.htm)

据英国《独立报》15日报道，根据美国财政部公布的数据，对比两位美国总统就职典礼后的同一时期，现任总统特朗普的政府支出要比前总统拜登的多出约1550亿美元。而按照美国亿万富翁埃隆·马斯克的说法，他主管的“政府效率部”（DOGE）为美国政府节省了近1500亿美元的支出。 英国《独立报》：特朗普政府支出比拜登多出1550亿美元   报道称，这意味着，尽管数万名联邦政府工作人员被解雇、多个机构被裁撤、大量采购合同被取消，但在同一时间段内，特朗普政府比拜登政府多欠下50亿美元的债务。 另外，目前尚不清楚“政府效率部”是否真的节省了近1500亿美元。马斯克最初承诺，将通过裁撤行政机构和削减社会福利来节省2万亿美元，后来将这一目标减半为1万亿美元，如今他表示只削减了其中的一小部分。 《华尔街日报》对美国财政部每日发布的财务报表进行分析后发现，特朗普政府的支出总额有所增加。这些政府支出项目当中，许多是固定的社会福利支出，并且还在持续攀升。另一项巨额支出是偿还债务利息。特朗普上任以来，社会福利支出增加了327亿美元。同一时期，美国联邦政府比去年同期多支出255亿美元的债务利息。与此同时，特朗普和共和党议员计划谈判达成一项5万亿美元的减税计划，预计在未来十年将使政府债务再增加5.7万亿美元。目前，美国联邦政府的债务规模已高达37.3万亿美元。 英国《独立报》指出，共和党计划的减税措施将进一步影响政府收入。而“政府效率部”出台的一些裁员和削减开支的措施已被法院下令阻止。在某些情况下，向美国公务员提供的退休“买断计划”会在短期内增加政府支出。美国投资银行Piper Sandler的美国政策项目副主管唐·施耐德（Don Schneider）告诉《华尔街日报》：“我认为，至少就我们能在每日财政部的报表中追踪到的数据而言，‘政府效率’对联邦支出的净影响相当小。需要时间来积累这些节省下来的资金，但也取决于政府能否在法庭上胜诉。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493000.htm)

4月15日下午消息，极星汽车近日发布公告宣布与星纪魅族签署终止框架协议，决定终止双方合资企业极星科技的业务运营，并将分销权移交极星。根据协议条款，合资公司在停止运营前，将负责清偿所有未清偿财务义务及对商业伙伴（包括外部投资者）的剩余债务。 此外，协议还包含以交易双方议定的公允对价转让合资公司部分数字及其他资产的条款，以确保极星能够在中国市场重新开展销售、客户服务和分销业务。 公告称，双方终止合资公司业务是基于市场重心与战略调整所作出的决定。双方同意密切协作确保平稳过渡。极星将持续深耕中国市场，在维护其高端品牌定位的同时，继续推进长期增长与创新战略。 不过，极星汽车一直以来在中国市场的销量并不理想。数据显示，在中国市场，极星汽车2021年-2023年销量分别为2048辆、1717辆、1100辆；2024年上半年，极星汽车在中国市场的销量为1612辆。 另外，根据极星汽车此前发布的2024年三季度财报，其营收为5.51亿美元，同比下滑10%，同时净亏损进一步扩大。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1205/155b819d76f5b4a.webp)[](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1205/1ebdb74ce314d24.webp)[](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1205/885c0e9b7647d6e.webp)[](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1205/ec7fbd21e5855f8.webp) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492998.htm)

微博话题“罗永浩力挺闪购”冲上热搜榜。据媒体报道，罗永浩在个人朋友圈发文力挺美团闪购，他表示，美团闪购不仅受年轻人喜欢，我这个老一届的也爱用，**闪购30分钟就到手太方便了，传统网购可能很快成为时代的残影。**  据了解，美团闪购是美团打造的即时零售品牌，消费者可在美团App首页进入“闪购”，选购蔬菜水果、酒水饮料、休闲食品、数码家电、美妆护肤、潮流玩具、运动用品、鲜花绿植、母婴用品、宠物用品等，下单后平均30分钟送达。 该品牌定位为“24小时陪伴消费者的新一代购物平台”，**联合全国近3000个县市区旗的零售商、品牌商与本地中小商家，满足消费者日常购物需求。** 美团副总裁、闪购事业部负责人肖昆表示，消费者在生鲜食品、酒水饮料、日用百货、3C家电等商品上的消费黏性和频次持续提升，顺应消费者持续升温的即时需求，美团正式面向公众推出即时零售品牌“美团闪购”，更好满足消费者“30分钟买万物”的需求。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492996.htm)

从本月开始，微软 Windows 版 Word、Excel、PowerPoint 和 Visio 将采用新的 ActiveX 元素默认配置，这使得在 Office 应用中启用 ActiveX 控件变得更加困难。在此之前，Office 应用程序会显示一个提示，允许用户以最少的限制启用 ActiveX，正如微软所述在其2024 年底的公告。 微软表示，这种行为会使用户面临危险的 ActiveX 控件的潜在风险，进而导致恶意文件被利用社会工程学手段部署。现在，新的默认设置将完全阻止 ActiveX 元素，使用户无法轻松运行这些元素，从而阻止恶意软件的传播或未经授权的代码执行。  更新后的 ActiveX 行为现已可供所有Microsoft 365 Insiders 测试，并已进入 Beta 频道，将在当前频道版本 2504（内部版本号 18730.20030 或更新版本）中推出。 安装更新并打开包含 ActiveX 元素的 Office 文件后，您将在顶部看到一个新的通知，其中包含以下消息：“阻止的内容：此文件中的 ActiveX 内容已被阻止。” 没有启用 ActiveX 的按钮，但您将看到一个“了解更多”链接，该链接指向[支持文档。](https://support.microsoft.com/en-us/office/activex-controls-are-disabled-by-default-in-microsoft-365-and-office-2024-9cae60f8-478c-42c6-978c-eca072525d64?preview=true) 微软添加的有关禁用 ActiveX 的消息仅当信任中心未配置该行为时才会显示。在这种情况下，用户将无法创建 ActiveX 元素并与之交互。但是，某些对象将以静态图像的形式显示，并且无法与其交互。 如果需要启用 ActiveX，必须在信任中心进行操作： <blockquote><ol><li><p>要在文件中重新启用 ActiveX，请选择文件 &gt; 选项 &gt; 信任中心，然后选择信任中心设置按钮。</p></li><li><p>在信任中心对话框中，选择ActiveX 设置 &gt; 在以最少限制启用所有控件之前提示我，然后选择确定按钮。</p></li></ol></blockquote> [您可以在技术社区论坛](https://techcommunity.microsoft.com/blog/Microsoft365InsiderBlog/activex-disabled-by-default-in-microsoft-365/4403157)的帖子[中](https://techcommunity.microsoft.com/blog/Microsoft365InsiderBlog/activex-disabled-by-default-in-microsoft-365/4403157)了解有关更新的 ActiveX 通知的更多信息。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492994.htm)

 PixelPaw Labs 宣布推出 Phase v1 鼠标。这是一款集鼠标、游戏手柄和 Android 游戏手柄于一体的多功能设备，旨在为玩家提供跨平台的无缝游戏体验。不管是 PC 玩家、移动游戏爱好者，还是 VR 探险者，Phase v1 都能轻松满足需求。核心特点包括：  - 触控滚轮：通过触控滚轮，你可以轻松浏览菜单和内容，提供流畅、自然的导航体验，适应不同的游戏风格。 - 专用无线接收器：配备专用接收器，确保更快速、更稳定的连接，特别适合需要精准操作的关键时刻。  - Pixelplay 按键自定义：每个按键都可以个性化设置，让你根据自己的操作习惯定制体验，每次游戏都能独一无二。 - 多平台兼容：支持 Windows、Android 和 iOS 系统，让你在不同平台间自由切换，随时畅享游戏。 - 远程游戏：不再受限于单一设备，随时可以将游戏画面流式传输到其他设备，保证游戏体验的连贯性。 - VR 准备就绪：专为虚拟现实游戏提供支持，带来身临其境的沉浸感。  Phase v1 鼠标的设计理念是将多种控制器功能集成在一起，提供直观的操作、灵活的连接方式和顺畅的游戏体验，适合日常的各种游戏需求。具备1000 Hz的高轮询率，支持Type C快速充电。尺寸方面，鼠标长120mm、宽67mm、高42mm，设计紧凑且便于操作。DPI高达16000，配备高分辨率的触控滚轮，支持快速滑动。无线通信支持蓝牙和接收器连接，按键则采用具有满足感的触感开关，提升游戏体验。

<blockquote><p>OpenAI近期发布了三款新模型：GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano，这些模型在多个关键能力上全面超越了前代产品，特别是在编程能力、指令遵循和长上下文处理方面表现出色。本文将对这些新模型进行实操评测，分析其性能提升的具体表现，并探讨这些改进对实际应用场景的意义。</p> </blockquote>  ## OpenAI发布会重点： - 发布了三款新模型：GPT‑4.1、GPT‑4.1 mini 和 GPT‑4.1 nano。 - 模型在各方面均优于 GPT‑4o 和 GPT‑4o mini - 100 万个 token上下文窗口，更强的长上下文理解能力。 - 模型知识截止日期更新至 2024 年 6 月。 - 能力提升要点：编程、指令遵循、长上下文处理能力 - 以API 的形式发布这三个新模型 - GPT-4.5 Preview 将于 2025 年 7 月 14 日停用 ### 笔者思考： 本次发布内容没有和最近刚出的Gemini 2.5pro进行对比是一个遗憾，之前有发过Gemini 2.5pro文章，在本文下面有链接，对AI感兴趣的可以文末看一下。  ## GPT‑4.1 在以下行业标准评估中表现出色： **编程能力：** 在 SWE-bench Verified 评测中，GPT‑4.1 取得了 54.6% 的得分，比 GPT‑4o 提高了 21.4 个百分点，比 GPT‑4.5 提高了 26.6 个百分点，成为目前领先的代码生成模型。 **指令理解能力：** 在 Scale 推出的 MultiChallenge 基准测试（衡量模型指令执行能力）中，GPT‑4.1 取得了 38.3% 的成绩，比 GPT‑4o 提高了 10.5 个百分点。 **长文本理解能力：** 在 Video-MME 基准测试中（该评测专注于多模态长文本理解），GPT‑4.1 在“长视频、无字幕”类别中取得了 72.0% 的成绩，刷新了业界最高纪录，比 GPT‑4o 提升了 6.7 个百分点。 **多模态能力：** GPT-4.1 系列在图像理解方面非常强大，尤其是 GPT-4.1 mini 代表了重大的飞跃，在图像基准测试中经常击败 GPT-4o。  看上图笔者个人推测：出于指标之间的变化情况思索，本次是性能的优化，能力方面没有突出点，GPT-4o进行工程推理优化变身为GPT-4.1mini，然后GPT-4o经过特定调优，能力稍有提升就是GPT-4.1。 ## 编程能力对比  <blockquote><p>在 SWE-bench Verified 评估中，模型会获得一个代码仓库和一个问题描述，并需生成一个修复补丁来解决该问题。模型表现高度依赖于所使用的提示词和工具。为便于复现和理解我们的结果，我们在此描述了 GPT-4.1 的设置。我们的得分中排除了 500 个问题中的 23 个，因为这些问题的解决方案无法在我们的基础设施上运行；如果保守地将这些题目计为 0 分，总得分将从 54.6% 降为 52.1%。</p></blockquote> ## 超长上下文处理能力 支持最多 100 万个 token 的上下文处理能力。这对于需要长对话、记忆能力或深入文档处理的应用来说，是一次重大飞跃。而且，它对这些超长上下文的利用效率也更高了。  ## 实例展示 最后，以下是 GPT-4.1 在真实世界中的一个应用示例：**提示词如下：** <blockquote><p>制作一个**抽认卡（Flashcard）网页应用程序**。用户应能够执行以下操作：</p> <p>– 创建抽认卡</p> <p>– 在已有抽认卡中进行搜索</p> <p>– 复习抽认卡</p> <p>– 查看已复习抽认卡的统计数据</p> <p>系统应**预加载十张抽认卡**，每张包含一个印地语单词或短语及其英文翻译。</p> <p>### 复习界面（Review Interface）：</p> <p>– 在复习模式下，点击抽认卡或按下空格键，应该以**平滑的 3D 翻转动画**显示卡片背面的翻译内容。</p> <p>– 按左右方向键可以切换浏览不同的卡片。</p> <p>### 搜索界面（Search Interface）：</p> <p>– 搜索栏应具有**动态联想功能**，用户输入查询词时，系统实时显示匹配结果列表。</p> <p>### 统计界面（Statistics Interface）：</p> <p>– 统计页面应显示一张**图表**，展示用户已复习卡片的数量，以及答对的百分比。</p> <p>### 创建卡片界面（Create Cards Interface）：</p> <p>– 用户可在该页面中**自定义抽认卡正反两面内容**，并添加到自己的卡片集合中。</p> <p>每个界面都应能通过**侧边栏导航**进入。</p> <p>最终应生成一个**单页 React 应用程序（Single Page App）**，并将所有样式写为**内联样式（inline styles）**。</p></blockquote> 作者：帅森森，公众号：帅森森聊AI和职场 本文由 @帅森森 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务