针对美国威胁夺取格陵兰岛控制权，丹麦政府27日宣布，将加强在北极及北大西洋地区的军事存在。丹麦国防大臣特勒尔斯·伦·波尔森当天在哥本哈根举行新闻发布会说，丹麦将投入146亿丹麦克朗（约合20亿美元），用于包含格陵兰岛在内的北极、北大西洋地区的最新军事防御计划。 △资料图：丹麦国防大臣波尔森（左）与丹麦首相弗雷泽里克森（右） 具体计划包括，将采购3艘新型北极海军舰艇，新增2架远程无人机并升级卫星监测系统，以加强对格陵兰岛及周边地区的情报监控，同时还将增加格陵兰岛基础军事训练人数等。 波尔森表示，“我们必须面对北极和北大西洋在安全和防务领域面临严峻挑战的事实”。他说，丹麦各政党已就该计划达成一致。目前的计划只是开始，各政党将在今年上半年就继续加强在上述地区威慑和防御能力的行动达成一致。 欧盟外交与安全政策高级代表卡娅·卡拉斯27日对媒体表示，欧盟支持丹麦及其自治领地格陵兰岛，欧盟目前并未就格陵兰岛问题进行谈判。 △格陵兰岛风光（资料图） 格陵兰岛位于北美洲东北部，是世界第一大岛。格陵兰岛是丹麦的自治领地，有高度自治权，国防和外交事务由丹麦政府掌管，岛上稀土等资源丰富。2024年11月美国总统选举以来，胜选的特朗普多次表达夺取格陵兰岛控制权的强烈意愿。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474532.htm)

在DeepSeek冲击美股的一天后，英伟达在盘前交易时段引领美股反弹。纽约时间5:46，纳斯达克100指数期货上涨约0.7%，隔夜遭遇了去年12月中旬以来的最大跌幅，标普500指数期货上涨0.4%。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0123/8e87e82d4a263a6.jpg) 英伟达股价盘前上涨逾5%，势将收复周一17%跌幅中的一部分。分析师表示，对芯片需求的潜在威胁 —— 虽然现在判断为时过早 —— 足以引起投资者对超大盘科技股是否理应享有溢价的忧虑。 “英伟达过去18个月一直是标普500指数盈利增长的头号推动力，”Jonestrading首席市场策略师 Mike O’Rourke表示。“如果英伟达不能实现盈利增长，那么处于高位的标普500指数就会显得更加虚高。” 其他芯片股，包括AMD、美光科技也有望在周二收复部分失地。Meta Platforms Inc．势将扩大周一的涨幅，因分析师表示更便宜的人工智能模型可利好该公司的广告业务。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474530.htm)

英特尔对其至强6"Granite Rapids"服务器处理器阵容进行了大幅降价，标志着其数据中心战略的重大转变。 英特尔公司的 ARK 数据库悄然显示，在处理器于 9 月份发布仅四个月后，英特尔公司就悄然下调了处理器的价格。  降价幅度最大的是英特尔的旗舰产品128核至强6980P，其价格从17800美元下降了30%，降至12460美元。 这一激进的定价使该处理器的绝对价格和每核价格均低于 AMD 的竞争产品 EPYC"Turin"9755 128 核 CPU，从而加剧了两大半导体巨头之间的竞争。  目前，AMD 的 128 核 SKU 售价为 12984 美元，而基于 Zen 5c 内核的 192 核 EPYC 9965 CPU 的更高核数 SKU 售价则为 14813 美元。 英特尔预计将在本季度发布288核"Sierra Forest"至强SKU，因此我们可以获得最新的定价结构，并与AMD进行比较。 此外，英特尔的价格调整还超出了旗舰型号的范围，五款 Granite Rapids 处理器中的三款都有大幅下调。 96 核至强 6972P 和 6952P 型号分别降价 13% 和 20%。 这些降价使英特尔的产品对优先考虑核心密度和成本效益的云计算提供商特别有吸引力。  不过，英特尔放出竞争力的价格也是有代价的。 英特尔处理器的功耗较高，96 核至强 6972P 的功耗要求为 500 W，比 AMD 的同类产品高出 100 W，这可能会因运营成本的增加而抵消最初的节省。 最终，大部分数据中心的建设将取决于谁能提供最多的 CPU 出货量（读作晶圆生产能力）和最佳的 TCO/ROI 平衡，包括功耗和性能。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474526.htm)

中国铁路发文称，在武汉都市圈开行的首条公交化运营城际铁路——新城快线迎来了全新的变化。**为迎接蛇年的到来，新城快线换上了独具特色的“新皮肤”。**这款全新涂装以祥云溢彩为主题，主色调采用了优雅贵气的紫色。**这一色彩的选择并非随意为之，而是借取了“紫气东来 祥瑞如意”的美好寓意。** 据了解，新城快线于2024年1月24日正式开通运营，设有武汉东站、大冶北站、黄石北站、黄冈西站、鄂州站等多个站点。 在车票发售方面，**新城快线列车提供了二等座、学生票、优惠票三种不同类型的车票供旅客选择，且不定车厢、席位。** 在乘车方式上，旅客也有多种选择。既可以使用武汉地铁、公交通用的武汉通储值卡刷卡乘车；也可以通过支付宝、微信“新城快线乘车码”小程序刷码乘车，操作简单快捷。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474524.htm)

今天是农历腊月二十九除夕，特斯拉CEO埃隆·马斯克的母亲梅耶·马斯克今天发布拜年视频。视频中，**梅耶·马斯克身穿唐装出镜，并祝大家蛇年收获无尽的欢乐、幸福和成功。** 梅耶·马斯克表示：“今年我有机会去到中国很多很棒的城市，**对于中国丰富多彩的文化，以及大家的热情好客，我备受感动和鼓舞。”** 据了解，她开设抖音账号后发布的首个视频中自我介绍说：“我是三个孩子的母亲，他们是埃隆、金博尔和托斯卡。我是模特兼营养师，希望你能做出比我当初更好的选择，少走弯路，过更好的人生。” 据媒体报道，2024年12月，她在杭州参加一场晚宴，为武汉一家化妆品公司走红毯，并为她的自传中文版《人生由我》签名售书，她称此书在中国成为“畅销书”，并在中国大受欢迎。 梅耶·马斯克此前在社交媒体上表示：**“中国在公路、隧道、建筑、基础设施和港口方面非常先进，总是给前来参观的我留下深刻印象。”**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474522.htm)

DeepSeek公司近期发布的大模型在国内外媒体上引发了广泛关注，同时也吸引了全球科技界和投资界的目光。DeepSeek的创始人梁文锋，一位来自广东湛江吴川的80后，其好友陈先生近日透露了梁文锋的一些往事。 陈先生表示，在学生时代，梁文锋就经常进行课题实验，展现出刻苦学习和前瞻性的眼光。 **2002年，梁文锋以吴川市第一中学高考状元的身份考入浙江大学电子信息工程专业，并在毕业后继续在该校攻读研究生。** 在大学期间，梁文锋不仅积累了市场行情数据，还探索了**全自动量化交易领域**。 陈先生进一步提到，尽管梁文锋在大学时期所学的AI工程专业前景并不明朗，但他始终保持着前瞻性的思维。 此外，对于梁文锋的成功，陈先生表示非常开心，并透露**“梁文锋的衣着打扮和为人处世都非常低调，淳朴有善心，此前以个人名义捐了很多钱。看到他火了很开心，前几天我给他发信息祝贺，他还说会回吴川过年，但今年要躲起来。”** 公开资料显示，DeepSeek成立于**2023年5月**，是一家专注于大模型研发的创业公司。成立仅半年后，DeepSeek就推出了免费商用、完全开源的代码大模型**DeepSeek Coder**。 2024年5月，该公司发布了开源模型**DeepSeek V2**，该模型将推理成本降低了近百倍，从而一举成名。 同年12月26日，DeepSeek发布了全新系列模型**DeepSeek-V3**，该模型在大模型主流榜单中名列前茅。 今年1月20日，DeepSeek又推出了性能对标**OpenAI GPT-4**正式版的新模型——**DeepSeek-R1**，并同步开源了模型权重。这些成果在国内外AI领域掀起了讨论热潮，DeepSeek被赞誉为**“来自东方的神秘力量”**。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474520.htm)

当以 RX 9070 XT 和 RX 9070 为首的下一代 AMD Radeon RX 9000 系列 GPU 被各种传言包围时，AMD 官方来了。 根据保加利亚零售商的披露，考虑到新显卡的性能水平，AMD 最初的定价策略引起了关注。  据报道，RX 9070 XT 的定位在 899 美元左右，与 RX 7900 XT 的价位相当。 据说标准版RX 9070的标价为749美元。  为了澄清这一情况，AMD 的弗兰克-阿佐尔（Frank Azor）在社交媒体 [X 上解释说](https://x.com/AzorFrank/status/1884016064360767598?)："虽然我们不会对所有的价格传言发表评论，但我可以说，899 美元的起始价位从来都不是计划的一部分。"  此前的报道显示，AMD 已经向全球多家合作伙伴和零售商分发了第一波 RDNA 4 显卡。 不过，这些公司目前还无法销售新 GPU，因为 AMD 已将其发布时间定在[3 月](https://www.techpowerup.com/331383/amd-sets-march-launch-window-for-radeon-rx-9070-xt-9070-graphics-cards)。  保加利亚的一家零售商对 AMD RX 9000 系列的初步发布策略提供了深入的见解，从而使这一信息获得了更多的可信度。 该零售商展示了 PowerColor Red Devil RX 9070 XT，这是 PowerColor 在 CES 期间发布的三款 RX 9070 XT 型号之一。  虽然几家 AMD 板卡合作伙伴已经完成了他们的 RX 9070 XT 设计，但他们尚未披露官方规格或零售价格。 在三月份之前，我们获得的有关定价策略的信息非常有限。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474518.htm)

1月27日，Google宣布开源经典款Pebble智能手表软件，使得所有人均能自己造出一台类似手表。Google表示，这是Google努力帮助和支持志愿者的一部分，他们在 2016 年原公司停止运营后聚集在一起维护 Pebble 手表的功能。 Google 于1 月 27 日宣布开放 Pebble 操作系统的大部分源代码。该存储库包含整个操作系统，该操作系统在微型 ARM Cortex-M 微控制器上提供所有标准智能手表功能，包括通知、媒体控制、健身跟踪以及对自定义应用和表盘的支持。 该系统使用 FreeRTOS 构建，包含用于内存管理、图形和计时的多个模块，以及用于加载和运行。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474514.htm)

英国《金融时报》27日发表评论文章说，中国初创企业深度求索（DeepSeek）最近在人工智能领域获得重大突破，其发布的开源模型DeepSeek-R1对全球用户产生极大吸引力，有利于推动人工智能技术的开发和应用。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0128/25b50ae5de415fd.png) 文章指出，DeepSeek-R1模型的性能几乎可以媲美萨姆·奥尔特曼创立的OpenAI开发的模型，而成本仅为后者的零头。DeepSeek的突破挑战了人工智能发展的核心信念，即认为更强大的硬件才是推动人工智能发展的关键。 文章表示，尽管人工智能领域的竞赛尚未结束，DeepSeek还未达到通用人工智能的水平，但规则可能已经改变，DeepSeek可能会吸引美国科技巨头的一部分客户。虽然这一突破或对美国科技巨头构成挑战，却可能为其他企业带来巨大红利。 文章解释说，对于大多数商业用户来说，拥有一款足够可靠并且好用的模型比拥有绝对领先的模型更重要。“并不是每个司机都需要一辆法拉利。像R1这样模型的推理能力进步，可能会为与客户互动或处理工作任务的‘智能体’带来突破性变化。”如果能以更低的成本拥有这些模型，企业的盈利能力将提升。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474512.htm)

 1月28日，日媒报道京都动画纵火案被告青叶真司已撤回上诉，这意味着一审的死刑判决将成为终审判决。   2019年7月，青叶真司在京都动画第一工作室纵火，造成第一工作室建筑物完全被烧毁，36人死亡及多人受伤。2024年1月25日，京都地方法院一审判决青叶真司死刑：法院认为，青叶真司是出于恨意而犯罪，具有完全责任能力， 不存在精神失常或精神障碍的情况。1月26日，辩方不服判决提出上诉；2月7日，青叶真司也提出上诉，案件将由大阪高等法院继续审理。2025年1月28日，媒体报道青叶真司已在1月27日撤回上诉，大阪高等法院受理并结案，青叶真司的判决已确定为一审的死刑。 京都动画的律师告诉NHK，公司已知晓被告撤诉一事，但在情况确定之前公司将不会发表评论。

 1月27日，育碧宣布关闭位于英国的莱明顿工作室，同时德国杜塞尔多夫工作室、瑞典斯德哥尔摩工作室及英国的Reflections工作室也将进行人员调整，共计裁员185人。  育碧莱明顿工作室前身为成立于2002年的FreeStyleGames，曾推出过《DJ Hero》等作品，2008年被Activision收购，2017年被育碧收购，改名为育碧莱明顿工作室，参与过《全境封锁》等多部作品的共同开发。  [外媒VGC的报道](https://www.videogameschronicle.com/news/ubisoft-confirms-185-layoffs-as-it-closes-former-dj-hero-studio-and-downsizes-others/)表示，关闭莱明顿工作室及对其他欧洲工作室进行裁员是降低成本、优先处理项目措施中的一环，目的是确保育碧的长期稳定性。

近期，国产大模型公司DeepSeek在海内外市场上引发了广泛关注和热议。与此同时，全球科技巨头英伟达公司却遭遇了市值严重下跌的困境。一夜之间，**英伟达公司的股价大跌近17%，单日市值蒸发了5950亿美元，这一数字接近6000亿美元，折合人民币约为4.3万亿元。**此次跌幅创下了美股单日跌幅的最高记录，引起了业界和投资者的广泛关注。 面对这一严峻局势，英伟达的首席执行官黄仁勋迅速采取了行动。他撰写了一封公开信，旨在向投资者和员工传达公司的立场、未来的展望以及应对措施。**以下是黄仁勋公开信的全文内容。** **亲爱的同仁与伙伴:** 此刻，当我望向窗外硅谷的夜色，星辰与服务器集群的指示灯在远处连成一片，这让我想起三十年前在 Denny's餐厅勾勒第一张GPU草图时的凌晨一真正改变世界的创新，往往诞生于他人质疑的黑暗中。**今日的股价波动，不过是漫长征程中的一阵山风，而我们早已学会在峭壁上稳步前行。** 关于DeepSeek引发的讨论，我想坦诚分享：任何新兴力量的出现，都是对行业生命力的最佳印证。**他们以开源策略和场景化芯片设计展现的锐意，恰如我们当年用 GPU颠覆传统计算架构时的锋芒。**但请诸位看清本质一这场竞赛并非简单的芯片对决，而是关于“如何定义计算的未来"。 二十年前，当我们提出“用GPU解决通用计算问题”时，整个行业都在嘲笑这是将跑车引擎装进货轮的疯狂实验。正是这种“疯狂"，让CUDA生态成长为拥有**400万**开发者的数字巴别塔，让每一行代码都能唤醒硅基生命的无限可能。今天，DeepSeek试图用专用架构切割算力市场，这反而证明我们正站在算力民主化的临界点:**当 AI渗透进每个行业毛细血管时，世界需要的不是割裂的算力孤岛，而是打通虚拟与现实的“计算母体"。** 为此，我们已启动三项变革：架构团队正在重构下一代 GPU的核心模块，使其既能像乐高般灵活适配垂直场景，又保有通用平台的规模势能;软件生态将向学术界开放CUDA底层工具链，让更多创新者参与定义计算的语法;而我们的前沿实验室正与生物科技、量子计算、气候建模等领域的先驱者共同孵化"不可能的任务"一例如用生成式AI设计下一世代芯片，或是在虚拟宇宙中预演超导材料的合成路径。 我深知，**资本市场总渴望简单的叙事，但真正的技术革命从来拒绝被标签化。**当同行聚焦于如何用AI优化芯片设计时，我们已在探索如何让AI成为芯片的“共生大脑"一-Blackwell架构中新增的自主学习单元，将使每块 GPU在运行中持续进化其计算策略。这如同教会鹰隼在飞行中重塑羽翼，而非仅仅为它打造更精致的巢穴。 诸位同仁，请将今日的波动视为一份礼物：它让我们再次审视自己的初心。办公桌上那个1999年的初代GPU工程样片，至今仍在提醒我们一所有颠覆性技术，在诞生之初都像一把未开刃的剑。它的价值不在于被多少人握在手中，而在于持剑者是否有勇气劈开未知的迷雾。 **未来十八个月，你们将见证英伟达历史上最密集的创新发布。**从能效比突破物理极限的量子混合计算方案，到重新定义人机交互的神经接口原型，这些技术或许不会立刻体现在股价曲线上，但它们将悄然重塑人类文明的基石。 最后，请允许我引用一位工程师在DGX-1研发日志上的留言**:“我们不是在制造芯片，而是在铸造时间的钥匙。”** DeepSeek或其他挑战者的出现，不过是证明了这把钥匙正在打开更多人的想象力囚笼。而我们要做的，是确保每个仰望星空的人，都能在英伟达的算力星河中找到属于自己的坐标。 **山高路远，与君共赴。** **黄仁勋** [](//img1.mydrivers.com/img/20250128/4861bb7b19964ea3b7a079893e30d60d.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474510.htm)

勒索软件通过隐秘SSH隧道攻击ESXi系统，利用其作为C2通信通道，逃避检测并建立持久性后门，威胁企业网络安全。

以特朗普政府为首的美国可能正在为其亲密的硅盟友--台湾准备一个"惊喜方案"。 在佛罗里达州举行的众议院共和党问题会议上，美国总统唐纳德-特朗普宣布将对台湾制造的芯片征收 25% 至 100% 的关税，其中包括世界领先的硅制造商台积电。 特朗普在会议上说："在不久的将来，我们将对外国生产的计算机芯片、半导体和药品征收关税，让这些必需品的生产回归美国。 他们离开了我们，去了台湾；我们希望他们回来。 我们不想给他们数十亿美元，就像拜登给每个人数十亿美元的荒唐计划一样。 他们已经有数十亿美元了。 [......]他们不需要钱。 他们需要的是激励。 而激励措施将是他们[不想]支付 25%、50% 甚至 100%的税收。" 台积电的收入主要依赖美国公司，尤其是大部分尖端芯片只供应给少数几家公司，包括苹果、英伟达、高通和博通。 随着关税的征收，供应链经济，尤其是半导体领域的供应链经济将被打破。  台积电最重要的出口国是美国，而反过来，而市值数万亿美元的美国公司都依赖台湾的硅片。 因此，台积电很可能会提高其硅片价格，其结果是美国公司也会随之提高其产品价格。  台积电已经将其先进的制造工厂引入美国本土，但考虑到这些关税可能会打破其目前的经济模式，因此可能需要更快实现这一目标。 台积电原先计划让美国工厂落后一两代先进制造技术，而位于台湾本土的工厂则生产最新的节点。 如果特朗普决定征收关税，台积电可能会对其在美国的生产计划做出更多改变。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474508.htm)

今天是除夕，你准备好发红包了吗？在把钱装进红包之前，让我们先了解一下它身上的一个小秘密。现在，请你掏出一张人民币，找一找盲文在哪里。我拿如今通行的第五版的 100 元人民币举例，在 100 元人民币上，你可以在编号下方的位置找到盲文。  一百元人民币样币，右下角为盲文，图片来源：Wikipedia 右下角这三个凸起，第一个表示 “1” ，后面两个表示 “00” ，组成了 “100” 这个数字。为了方便盲人使用，从第四版人民币开始开始，纸币设计上加入了盲文。 这些写在钱上的盲文可能是普通人最常接触到的盲文了。但是，大部分人并不理解这些点点划划究竟是什么意思。今天，就让我们花一点时间，了解盲文的来源以及未来。 **发明盲文** **今天，有人把盲文叫做布莱叶盲文，这是因为它是法国人路易·布莱叶发明的。**布莱叶出生于 1809 年，幼年时因为一场事故导致双目失明，在那个时代，很多盲人不能自食其力，只能靠人接济，甚至沦为乞丐。但是，布莱叶的父母坚持让他学习。他不仅学习了基本的文化知识，还来到巴黎，进入了当年还很罕见的盲校学习演奏乐器，成为了一名乐师。在那个时代，这已经是盲人最好的出路了。  盲文发明人布莱叶画像，图片来源：Wikipedia 盲人虽然可以接受一些训练，掌握一技之长，但是，想要更深入的学习文化知识却非常困难，这是因为盲人难以阅读，只能依靠口耳相传来学习。 能不能学习一种盲人也能掌握的文字呢？当年，盲校会教学生一种凸起的文字，这种文字用金属丝在纸上压出字母的形状，通过手指触摸来阅读。字母形状复杂，学习触摸这种文字本身就很困难。而且，盲人自己无法书写这种文字。所以，这种凸起文字效率很低。 说来也巧，1821 年，有一个叫巴比尔的军官来到盲校推广他发明的凸点文字。这种文字用十二个凸点一组，表示音节。**军官本人并非盲人，他发明这种文字，最初也不是为了盲人使用，而是为了军队里传递命令。**士兵经过训练，即便在伸手不见五指的深夜，不用点灯也能传递命令。因此，有人管这种文字叫做夜文，就是夜间使用的文字。这位军官觉得，这种文字也可以帮助盲人。  从上倒下分别为凸起触摸字母、夜文和布莱叶盲文，图片来源：Wikipedia 还是少年的布莱叶学习了夜文，立刻就意识到它能帮助盲人，但是也发现这种文字不够简单。经过仔细思考和实验，布莱叶发明了一种全新的盲文，这种盲文用三行两列六个点组成一个“方”，用来表达一个字符，这个字符可以是字母、数字或者标点符号。盲人练习触摸后就能辨认，而且还可以通过锥子在纸上打孔来书写盲文，也可以用机器印刷盲文。这种盲文就是布莱叶盲文。**布莱叶本人是乐师，因此，除了书写文字，他还发明了用盲文记录乐谱的方法。**1824 年，布莱叶盲文大致完成，布莱叶本人后半生一直在推广这种盲文。  布莱叶盲文的法语字母表，图片来源：Wikipedia **中国盲文** 那么，中国盲文也是布莱叶发明的吗？当然不是。布莱叶的盲文对应的是法文字母，并不能拼写汉语。十九世纪，有一批传教士来到中国开办了盲校，他们已经了解了布莱叶盲文的优点，和中国盲人教师紧密合作，开始编定适合中国盲人的盲文。法文只需要字母和数字就可以拼写单词，所以不需要多少字符，中文常用的汉字就有几千个，该怎么编制盲文呢？ 有人可能想到了，用汉语拼音不就行了吗？可是，那是十九世纪，今天的汉语拼音还不存在。我们所知的最早一套盲文来自英国传教士穆威廉开办的启明瞽（读作 gǔ）目院，这套盲文总结了当时北京方言的音节，利用康熙字典来排序，一共包含四百零八个音节。**所以，这套盲文叫做康熙盲文，又叫“四零八”。学习这套盲文，需要背诵四百零八个音节。** 后来，有传教士利用声母、韵母和声调符号来编定盲文。1900 年，英国的女传教士葛尔南基于南京话编定了一套盲文，就采用了这套近似拼音的方案，叫做心目克明，表示心灵与眼睛一样，都可以看见文字，获得光明。这套盲文流传甚广，已经接近今天的盲文了。**不过，当年的盲文并不统一，全国有多套盲文系统流行，它们编定的方法不同，还基于不同的方言。** 新中国成立以后，政府开始组织盲人教育，终于可以为中国盲人编定一套更好的盲文了。 要做到这一点，有好几个有利条件。 第一，这套盲文由中央政府组织，盲人教育专家参与，编定和推广的力量足够强大。 第二，以北方话为基础、以北京语音为标准制定国语已经取得了共识，盲文可以根据同样的标准编定。 第三，以心目克明为代表的盲文已经考虑到类似汉语拼音的方案，可以参考推广。 1952 年，教育部盲哑教育处黄乃等人参考了心目克明的方法，根据北京语音编写了《新盲字方案》，1953 年获得国家批准。这套盲文方案成为盲校教育的标准，也成了盲文出版物的标准，经过几十年只进行了少量修订。人们称呼它为“现行盲文”。**1988 年，语言学家又编写了一套“汉语双拼盲文方案”，但现行盲文依然是我国最流行的盲文。** 现行盲文的例子：上海徐家汇公园的盲文简介，图片来源：Wikipedia 现行盲文用一方表示声母，一方表示韵母，一方表示声调，为了使用方便，除非遇到容易混淆的词，声调还可以省略。同时，还制定了汉语标点符号的盲文符号，又从布莱叶盲文中直接借鉴了数字表示法，形成了一套简单易学易印刷的盲文。 想要学习盲文方案并不难，在我国教育部网站上就可以找到方案文件，整套方案一共也只有十几页可见盲文简单易学。需要注意，**现行盲文比汉语拼音标准出现的还早，所以少数拼写方法和汉语拼音有少数不一致的地方。** 现行盲文如何表达韵母，图片来源：《中国盲文·中华人名共和国标准 GB/T 15720-1995》 **现行盲文是一套文字系统，它能够拼写汉语普通话。这就和手语不一样了，手语是一门语言，有着自己的语法、词汇等系统。**但是盲文是一套文字，它能够拼写盲人的口语。布莱叶盲文拼写的是法语，在中国，现行盲文拼写的就是普通话。 **不止于盲文** 有了盲文还不够，要想把盲文用起来，必须把盲文“放对地方”。过去几十年，盲文出版社出版了大量盲文书籍，帮助盲人学习文化知识。**在设计第四版人民币时，一位设计师发现，有骗子用纸裁成人民币大小欺骗盲人，于是提议把盲文加到人民币上。这个提议获得了中国人民银行批准，盲文于是出现在了第四套人民币上。** 近年来，随着人们对“无障碍”理解加深，许多地方开始能触摸到盲文了。例如，地铁通道扶手、公交站牌等位置，加装了金属的盲文。  由北京市残联定制，国家通用盲文研究推广中心和中国盲文出版社制作的《北京地铁盲文线路卡》 不过，光有这些盲文应用，还是不能适应盲人的需求。今天，海量的知识来自互联网，需要用手机和电脑才能使用。如何让盲人群体用上手机、电脑呢？ 工程师和设计师已经给出了多种方案。例如，盲文显示机可以接到电脑上，将文字自动转化为盲文凸点。今天的电脑和智能手机都具备无障碍功能，开启后，电脑和手机可以读取屏幕信息。这和人们常用的文字转语音不同，无障碍功能可以将屏幕上的按钮等信息也读出来，方便盲人使用。 此外，一些智能手机还具备识别功能，只需要用镜头对准物品或文字，就可以让手机用语言说出物品的名称或者读出文字。人们还基于布莱叶盲文发明了盲文输入法，盲人可以用两只手各三个手指，快速输入盲文字符，让手机转化成字母。 图片：可以接到电脑上的盲文显示机，图片来源：Wikipedia 智能手机上的辅助功能，可以让手机自动读出屏幕上的信息 今天，我们依然急需无障碍设施上的盲文标识，真正方便可用的盲道等等设施。除此之外，我们也需要开发手机 App 和网站的工程师，在设计时考虑到适配无障碍功能，加入读取屏幕的标签，这种改动在视力健全的人眼里反而是不可见的，但是却可以实实在在帮助盲人享受数字生活。 回顾盲文的历史，你会发现，要想帮助盲人，发明创造的精神与公益助人的心，二者缺一不可。通过了解盲文的历史和应用，我们可以看到，**盲文不仅是一种文字系统，更是帮助盲人融入社会、获取知识的重要工具。** 从传统的盲文书籍到现代的无障碍技术，盲文的应用范围不断扩大。未来，随着科技的进一步发展，我们期待更多的创新能够帮助盲人更好地享受数字生活。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474506.htm)

“被限制直接接触特朗普”？马斯克用两个“笑哭”表情回应据美国《新闻周刊》报道，当地时间25日，有政治分析师在社交媒体平台X发帖爆料称，白宫办公厅主任苏珊·威尔斯限制美国亿万富翁马斯克直接接触美国总统特朗普。对此，马斯克27日用两个“笑哭”表情回应了这则帖文。 马斯克27日用两个“笑哭”表情回应政治分析师的帖文。图自美媒 “据报道，苏珊·威尔斯限制了埃隆·马斯克与总统（特朗普）直接接触。”这名政治分析师在帖文中说。 《新闻周刊》称，马斯克27日用两个“笑哭”表情回复了该帖文。 在特朗普于本月20日上任后，马斯克在白宫的“存在”受到关注。《新闻周刊》提到，特朗普上周签署行政令时被记者问及马斯克是否将在白宫西翼拥有一个办公室，对此，特朗普回答说，“没有”，并提到马斯克将得到一间将容纳其部门约20名雇员的办公室。 《新闻周刊》还援引美国《纽约时报》本月早些时候报道称，由马斯克领导的“政府效率部”办公室可能位于白宫旁的艾森豪威尔行政大楼。《纽约时报》称，马斯克被排除在白宫西翼之外是威尔斯的“胜利”，也让特朗普在白宫西翼的长期支持者“松了一口气”，因为“他们对去年夏天才宣布支持特朗普的马斯克的迅速崛起感到不满。”对于这一报道，暂未看到马斯克回应。 近期，马斯克与特朗普的关系也受到广泛关注。据美国联邦选举委员会去年12月5日晚间发布的文件，马斯克向支持特朗普2024年竞选的团体捐赠了2.59亿美元，成为美国历史上最大的总统竞选赞助人之一。此外，去年11月12日，特朗普指派马斯克与前共和党总统竞选人拉马斯瓦米成立“政府效率部”，制定策略以提高政府运行效率。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474504.htm)

每年，我们都会看到一些意志坚定的买家出现在现场，他们急切地想买到英伟达的新 GPU，当然无利不起早，大多数是为了倒卖。 他们通常会设法以厂商建议零售价（MSRP）买到一些产品，然后以高价出售，主要是在 eBay 等平台上出售。  同样，根据[Reddit](https://www.reddit.com/r/Microcenter/comments/1iaunns/campers_already_appeared/?rdt=35986)上分享的图片显示，在几天后英伟达发布 GeForce RTX 50 系列之前，露营者们已经开始在 MicroCenter 零售店附近建立基地，而且看起来非常热闹。 虽然黄牛们肯定会参与&#34;扎营过程&#34;，但一位用户在 Reddit 帖子下发表了评论，声称自己就是扎营者之一。 他说，这样做的目的是为了避免为购买一块 GPU 付出过高的价格。 <blockquote><p>大家好，我就是你们说的第二个帐篷里的那个人。 是的，我们是买来自己用的，不交易也不出售。</p><p>我们只是不想为游戏卡支付额外的费用，是的，我们手上确实有一些时间，因为我们在做生意。 祝所有想买游戏卡的人好运。</p><p>- via <a href="https://www.reddit.com/r/Microcenter/comments/1iaunns/comment/m9edcb8/?utm_source=share&amp;utm_medium=web3x&amp;utm_name=web3xcss&amp;utm_term=1&amp;utm_content=share_button" uid="43" translated="true">Reddit</a></p></blockquote> 有趣的是，英伟达的 RTX Blackwell 发布会在库存水平方面将与其他发布的产品有很大不同，因为这一次据传NVIDIA将在发布时供应短缺情况尤其严重。 最重要的是，据称 RTX 5000 系列的 AIB 利润相当微薄，因此也几乎不可能以 MSRP 找到定制型号。 如果我们听到的传言属实，这些露营者可能买到的是以 MSRP 指导价出售的唯一型号。 据说，NVIDIA 还特别注重确保首批 SKU 不落入此类黄牛手中。消费者应该预料到库存会相当紧张，要想在发售时买到产品，最好的办法可能就是去实体店购买，就像这些露营者所做的那样。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474502.htm)

经过 10 个月的飞行测试，Boom Supersonic公司宣布将于当地时间明天上午 7:45 在加利福尼亚州莫哈韦沙漠上空进行其 XB-1 原型机的首次超音速飞行。  1969 年，当协和飞机首次飞上蓝天时，其技术成就不亚于登月，人们希望它能预示着商业超音速旅行时代的开始。 但这只是一个错误的开端，一直到协和退役，只有十几架超级喷气式飞机在英国和法国的国家航空公司中作为高级产品投入使用。 然而，前景依然存在，有朝一日我们有可能在洲际航线上看到与亚音速飞机一样多的超音速商用运输机，而像 Boom 这样的一些公司正热衷于参与其中。 自 2024 年 3 月以来，Boom 已经进行了 11 次试飞，逐步推动突破音障。 明天，长 68 英尺（21 米）的 XB-1 原型机将在超音速飞机专用的空中走廊进行飞行。 在高度为 34000 英尺（10000 米）的 38 分钟飞行中，飞机预计将达到 1.1 马赫，这是最终目标 2.2 马赫的一半。  XB-1 至今已进行了 11 次试飞 如果您想观看飞行过程，Boom 将提供[视频直播信号](https://boomsupersonic.com/xb-1?utm_source=Boom+General+Newsletter&amp;utm_campaign=5c0524c488-EMAIL_CAMPAIGN_SUPERSONIC_COUNTDOWN-24HR&amp;utm_medium=email&amp;utm_term=0_41b28c06ec-5c0524c488-64511820)，您可以访问其官网看到试飞全过程： [https://boomsupersonic.com/](https://boomsupersonic.com/) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474498.htm)

最近于 2025 年 1 月 14 日发布的 Windows 10 周二补丁更新存在一些已知问题，微软刚承认了一个新的错误，该错误会影响使用 USB DAC（数模转换器）的用户，导致音频设备停止工作。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0126/af76e7c51ff672d.jpg) [现已更新的支持文档](https://support.microsoft.com/en-us/topic/january-14-2025-kb5049981-os-builds-19044-5371-and-19045-5371-12f3788f-6e7d-4524-8ab3-27d1666e0510)详细介绍了新发现的问题，该问题会影响使用基于 USB 1.0 音频驱动程序的 DAC 的客户。 除了音频无法工作外，Windows 设备管理器还会显示 &#34;此设备无法启动&#34;错误代码。 <blockquote><p data-dl-uid="80" data-dl-="" data-dl-translated="true">安装此安全更新后，USB 音频设备可能会出现问题。 如果您在音频设置中使用基于 USB 1.0 音频驱动程序的 DAC（数模转换器），则更有可能遇到此问题。 这个问题可能会导致 USB 音频设备停止工作，无法播放音频。</p><p data-dl-uid="81" data-dl-="" data-dl-translated="true">DAC（数模转换器）通常用于用户需要提高音频系统质量的场合。 家庭音频系统、专业音乐工作室和便携式音乐播放器就是使用 DAC 的几个场景。</p><p data-dl-uid="82" data-dl-="" data-dl-translated="true">由于这个问题，设备管理器可能会显示 &#34;此设备无法启动。 (代码 10）系统资源不足，无法完成 API&#34;。</p></blockquote> 到目前为止，还没有明显的方法来缓解或绕过该问题。 微软表示唯一的解决方案是暂时不使用 USB DAC，设法通过其它方式将音频设备直接连接到主板。 未来的更新将解决这一问题。 <blockquote><p data-dl-uid="155" data-dl-="" data-dl-translated="true">用户可以在连接过程中避免使用外置 DAC，直接将音频设备插入电脑，从而避免这一问题。</p><p data-dl-uid="157" data-dl-="" data-dl-translated="true">我们正在努力解决这个问题，并将在即将发布的版本中提供更新。</p></blockquote> 这并不是最近 Windows 更新中唯一一个与音频相关的问题。 几周前，微软证实了一个 Windows Bug，该 Bug 会导致运行 Windows 11 版本 24H2 的系统在某些情况下以 100% 的音量从扬声器中发出音频。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474496.htm)

昨天有报道称人工智能初创公司 Perplexity AI 提议竞标创建一个新实体，将 Perplexity 与 TikTok 的美国业务合并。 提议的好处是，一旦新实体上市，美国政府可以拥有其 50% 的股份。 据报道，虽然讨论仍在进行，但微软方面也已经提出了自己的竞购方案。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0117/308a0757fecbb1c.jpg) 据美国总统唐纳德-特朗普称，微软正在讨论从字节跳动手中收购 TikTok 美国业务并将该应用留在美国的可能性。 特朗普在空军一号上对记者说：&#34;我会说是的，人们对 TikTok 很感兴趣。&#34; 当天早些时候，特朗普还向佛罗里达州的共和党议员发表讲话，他说：&#34;我们将拭目以待，会有很多人参与竞标，如果我们能保住所有的话语权和工作机会，中国不会参与进来，我们不希望中国参与进来，但我们会看看会发生什么。&#34; 这一表态与特朗普此前推动字节跳动卖掉TikTok美国分公司的做法不谋而合。 他警告说，如果不出售，出于国家安全考虑，该应用可能会在美国面临禁用。 1 月 19 日，TikTok 被禁用了13个小时之后，美国总统特朗普签署了拯救 TikTok 的行政命令，TikTok 因此重新上线，这实际上是给了社交媒体巨头更多的时间来寻找潜在买家。 没有删除该应用的用户可以继续使用，不会有任何问题。 但是，那些认为 TikTok 已经结束并将其删除的用户却面临着挑战，因为 TikTok 仍然无法在苹果应用商店或 Google Play 商店中使用。 用户要么尝试不同的方式访问 TikTok，要么需要尝试各种替代应用。 也有报道称埃隆-马斯克（Elon Musk）将收购 TikTok，但这只是谣传。 甲骨文公司也被猜测正在考虑接管 TikTok 的全球业务。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474494.htm)

近日，随着DeepSeek公司的崛起，其创始人**梁文锋**成为了公众瞩目的焦点。这位**1985**年出生于广东湛江的科技奇才，梁文锋的成功并非一蹴而就。自浙江大学毕业后，他便开始了在人工智能领域的探索之旅。在量化投资领域取得显著成就后，他于**2019年正式进军通用人工智能领域**，成立了DeepSeek公司。 在他的带领下，DeepSeek发布了多个性能优越、性价比极高的大语言模型，**如DeepSeekV2、DeepSeek-V3等**，这些模型在业界产生了广泛影响，也让梁文锋在AI界声名鹊起。  然而，广东这片热土上，不仅孕育了梁文锋这样的科技奇才，还涌现了其他在AI领域大放异彩的人物。其中，杨植麟和何恺明便是佼佼者。 **杨植麟，同样来自广东，**他在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成果。作为**月之暗面（Moonshot AI）的创始人**，杨植麟拥有清华大学和卡内基梅隆大学的双重学术背景。 在博士期间，他便与谷歌、卡内基梅隆大学联合发表了深度学习和自然语言处理模型**XLNet**，该模型在多个任务上取得了**世界领先**的成绩。 回国后，他创立了循环智能和月之暗面科技有限公司，并推出了支持长文本输入的智能助手Kimi，进一步推动了AI技术在自然语言处理领域的应用。  而**何恺明，这位1984年**出生于广东广州的人工智能科学家，在计算机视觉和深度学习领域更是取得了卓越成就。 他曾在微软亚洲研究院工作，后加入Facebook AI Research（FAIR）担任研究科学家。**何恺明提出的深度残差网络（ResNets）等技术，为人工智能的发展做出了基础性贡献**。 该技术使神经网络能够达到前所未有的深度，极大地提高了图像识别和分类的准确性。此外，他还提出了**Mask R-CNN**等目标实例分割框架，进一步推动了计算机视觉领域的发展。  值得关注的是，这三位来自广东的科技精英在网络上的爆火，引发了网友们的热议。    [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474492.htm)

近日，第29届LG杯世界围棋棋王战决赛引发热议，**在决赛第三局中，比赛中卞相壹思考的时候裁判介入暂停比赛。柯洁不满判罚选择退赛，无缘九冠王，卞相壹0胜夺冠。**中国围棋协会对此发布声明称，认为裁判中断时机不当，影响比赛正常进行，棋手受到裁判过度干扰，无法继续完成比赛。 **经向赛事主办方韩国棋院申诉，申请重赛无果，中国围棋协会不接受本届LG杯第三局结果。** 不光是中方不满此次规则，甚至连不少日本棋手、棋迷都认为韩国新规不合理，为柯洁惋惜。 **引发巨大争议后，韩国棋院就LG杯争议发布致歉声明，向围棋爱好者们表示致歉，并表示将尽快制定符合世界大赛的统一规则。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250128/1c277129cf674b8faee73ff80576e699.jpg) **韩国棋院公告如下：** 我们向期待两位世界顶尖棋手（柯洁九段和卞相壹九段）进行决赛的围棋爱好者们致以歉意，对给赞助商LG和主办方朝鲜日报造成的不便深感抱歉。 在第29届LG杯决赛中，由于‘死子’规则的违反，出现了通过犯规决定冠军的前所未有的情况，LG杯是由韩国棋院主办的赛事，使用了韩国围棋规则。相关规则已于2024年11月修订实施，并事先公布给所有外国团体。 这次成为问题的&#34;死子管理&#34;规定是两国关于死子的不同计算方法引起的。在死子对计算胜负产生影响的韩国，这是必要的规定，但在不把死子适用于计算胜负的中国，这是比较陌生的规定。另外，修改规定只有3个月，因此我认为中国选手们的适应期不足。 韩国棋院希望韩国和中国之间的信任不会因此次事件而崩溃，对于面临的问题希望尽快圆满解决。与此相关，正在努力通过与中国的紧密对话来收拾事态。 现在世界大赛没有专门的国际规则，是按照主办国家的规则进行的。我们认为为了围棋的世界化和世界大赛的顺利进行，需要制定统一的规则。 韩国棋院将在近期内与中国棋院、日本棋院等进行充分的讨论，制定符合世界大赛的统一规则。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474488.htm)

近日，中国人工智能（AI）大模型技术厂商DeepSeek（深度求索）发布的推理大模型DeepSeek-R1火爆网络，其不仅性能比肩OpenAI o1 ，并且其所需的训练成本可能只有后者的约1/20，API的定价更是只有后者的约1/28，相当于使用成本降低了约97%。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0127/4c824bf8a8d6ce0.png) 这不仅引发了外界对于OpenAI、Meta、谷歌等众多大模型厂商严重依赖于高成本的英伟达AI芯片持续堆算力的“大力出奇迹”模式的质疑，也导致了市场对于众多市值已大涨的AI芯片股的价值需要重估的担忧。 受此影响，在美国当地时间1月27日的美股交易当中，Marvell大跌19.1%、博通大跌17.4%、英伟达大跌16.97%，台积电大跌13.33%、美光大跌11.71%、AMD大跌6.37%、ASML大跌5.75%。  **DeepSeek-V3横空出世：性能比肩GPT-4o，训练成本仅为其1/20** 早在2024年12月26日，DeepSeek就通过官方微信公众号发布推文称，旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后表示，“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”更为关键的是，该模型使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练完成，并且仅花费了约558万美元。 据介绍，DeepSeek-V3为自研MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。  针对DeepSeek-V3，独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能（每秒生成的Token数以及首个Token生成时间）、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比，最终得出以下结论。 质量：DeepSeek-V3质量高于平均水平，各项评估得出的质量指数为80。 价格：DeepSeek-V3比平均价格更便宜，每100万个Token的价格为0.48美元。其中，输入Token价格为每100万个Token 0.27美元，输出Token价格为每100万个Token 1.10 美元。 速度：DeepSeek-V3比平均速度慢，其输出速度为每秒87.5个Token。 延迟：DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高，接收首个Token（即首字响应时间）需要1.14秒。 上下文窗口：DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小，其上下文窗口为13万个Token。 最终Artificial Anlaysis得出结论：DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型，并且击败了OpenAI的GPT-4o（8月），并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet（10月）。DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80，领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B，成为了AI大模型领域的领先者。 更重要的是，DeepSeek使用2048块英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3，仅花费了约557.6万美元，仅为GPT-4o（约超过1亿美元）的接近二十分之一，资源运用效率极高。  OpenAI创始成员Karpathy也表示：“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”（据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。） 当时外界对此事也有一些质疑之声，比如有测试发现，DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间，“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。 对此，有猜测称，DeepSeek可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的，那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出，现在正在逐字反刍它们。” 不过，DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型，谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争对手的模型。例如，Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。造成这种情况的原因可能在于，AI公司在互联网上获取大量训练数据，但是，现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。 **DeepSeek-R1：性能比肩OpenAI o1，使用成本仅为其1/28** 然而，在时隔不到1个月之后，2025年1月20日，DeepSeek又发布了全新的推理大模型DeepSeek-R1，回击了外界的质疑。 据介绍，DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。  在国外大模型排名Arena上，DeepSeek-R1基准测试已经升至全类别大模型第三。其中，在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中与OpenAI o1并列第一；其竞技场得分达到1357分，略超OpenAI o1的1352分。 1月27日，社交平台认证为“AI投资机构Menlo Ventures负责人”的Deedy对比谷歌Gemini和DeepSeek-R1后表示，DeepSeek-R1更便宜、上下文更长、推理性能更佳。 DeepSeek还宣布将 DeepSeek-R1 训练技术全部公开，以期促进技术社区的充分交流与创新协作。 除了性能出众之外，低成本也是DeepSeek-R1一大关键优势，虽然其预训练费用虽然并未公开，但是猜测应该与DeepSeek-V3相当。同时，DeepSeek公布的API的定价显示，其每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens 16元。DeepSeek-R1这个收费大约是OpenAI o1正式版运行成本的约1/28。OpenAI o1模型上述三项服务的定价分别约合人民币55元、110元、438元。   也就是说，用户使用DeepSeek-R1，即可体验到与OpenAI o1 性能相当的大模型使用体验，但是使用成本只需要OpenAI o1的1/28，即成本降低了约97%。 **DeepSeek掀起AI算力“革命”** 众所周知，算法、算力和数据是影响AI能力的三大核心要素，而对于通用大模型来说，经过这两年来发展，业界普遍认为要想实现AGI（通用人工智能）必须依赖于越来越庞大的大参数模型，因此需要更为强大算力来作为支持。因此我们可以看到，微软、谷歌、Meta、X、字节跳动、亚马逊、阿里巴巴等大厂一直在持续加大对于AI芯片的采购。 近日，在美国政府的推动下，OpenAI、软银、甲骨文等厂商还宣布将联合成立一家新的AI公司“Stargate”（星际之门），未来四年将投资5000亿美元，而这其中大部分资金都将被用于建设AI基础设施。 在这些厂商对于AI芯片旺盛的需求带动下，此也直接推动了英伟达、博通、台积电、ASML等众多AI芯片产业链相关厂商业绩和股价的大涨。 但是，如果DeepSeek的仅利用非常低的算力和成本就能够实现高级的AI能力的模式被普遍认可，那么可能将会引发对于现有的依赖于堆芯片算力的AI发展模式的“革命”。 一位Meta工程师公开表示，其内部正因DeepSeek进入“恐慌模式”。 Scale AI创始人Alexander Wang也表示，DeepSeek是“中国科技界带给美国的苦涩教训”，证明“低成本、高效率”的研发模式可能颠覆硅谷巨头的高投入路径。社交平台认证为“风险投资人”的ShortBear评论称，“DeepSeek的兴起对那些商业模式为销售大量GPU（英伟达）或购买大量GPU（OpenAI、微软、谷歌）的公司都形成了挑战。” 因此，我们可以看到，在美股1月28日的交易当中，英伟达、台积电、博通、ASML等AI芯片产业链上的巨头们的股价都出现了大幅的下跌。 不过，对于此番DeepSeek所引发的对AI芯片产业链企业价值重估的恐慌，也有分析师认为这是一个很好的投资机会，因为即使对于AI芯片需求暂时减少，但是对于AI芯片需求依然会存在，该市场也依然会由英伟达占据领导地位。 投行韦德布什资深股票分析师Daniel Ives在最新的研报中称，DeepSeek使用英伟达性能较弱的芯片构建了足以媲美OpenAI的ChatGPT和Meta的Llama 3.1的大模型，因此引起了美国科技股的波动。“但我们认为，这是另一个黄金买入机会，而不是恐慌的时候。全球只有英伟达推出自主、并用于机器人和更广泛AI用例的芯片。DeepSeek的大模型虽然留下了深刻的印象，但不足被视作威胁。为消费者使用推出具有竞争力的LLM模型是一回事，但推出更广泛的AI基础设施又是另一回事。”Daniel Ives说道。 英伟达也对此回应称：“DeepSeek是一项卓越的人工智能进展，也是测试时扩展的绝佳范例。DeepSeek的研究展示了如何运用该技术，借助广泛可用的模型以及完全符合出口管制规定的算力，创建新模型。推理过程需要大量英伟达GPU和高性能网络。如今我们有三条扩展定律：持续适用的预训练和后训练定律，以及新的测试时扩展定律。” 需要指出的是，目前中国正面临美国持续升级的对华AI芯片及先进半导体设备出口管制政策，这也使得中国难以获取外部先进的AI芯片，也难以依靠内部制造先进的AI芯片，因此这也迫使DeepSeek另辟蹊径，抛弃常规的依赖于堆算力的技术发展路线，并获得了成功，打破了美国对于中国AI的封锁。 面壁智能首席科学家刘知远在朋友圈发文称，“DeepSeek最近出圈，特别好地证明了我们的竞争优势所在，就是通过有限资源的极致高效利用，实现以少胜多。2024年很多人来问我，中国跟美国的AI差距是扩大了还是缩小了，我说明显缩小了，但能感受到大部分人还不太信服，现在DeepSeek等用实例让大家看到了这点，非常赞。” “AGI新技术还在加速演进，未来发展路径还不明确。我们仍在追赶的阶段，已经不是望尘莫及，但也只能说尚可望其项背，在别人已经探索出的路上跟随快跑还是相对容易的。接下来我们要独立面对一团未来迷雾，如何先人一步探出新路，是更加困难和挑战的事，需要我们更加百倍投入、百倍努力。”刘知远说。 当然，DeepSeek的成功并不是闭门造车的结果，而是博采众长，吸取了众多前人的经验（比如开源的PyTorch和Llama），这也是为什么DeepSeek的大模型也采用了开源（open-source）的模式。 图灵奖得主、主导Meta AI研究的首席科学家Yann LeCun就指出，DeepSeek 成功的最大收获，是AI开源的价值使任何人都能受益。 “对那些看到DeepSeek表现并认为‘中国在AI领域正超越美国’的人而言，你的解读错了，正确解读应是‘开源模型正超越专有模型’。DeepSeek 从开放研究和开源获益良多（如同PyTorch和Llama），他们提出新想法，并从其他人的工作基础加以建构。他们发布新的模型并开源，所以每个人都能从中受益，这就是开放研究和开源的力量。”Yann LeCun说道。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474476.htm)

美东时间周一，美国总统唐纳德·特朗普在佛罗里达州的一场年度党内政策务虚会上发表讲话。尽管这次谈话主题主要围绕在政治内容，不过有些令人出乎意料的是，特朗普竟然也提到了近日爆火海外的国产AI模型DeepSeek。 [](https://n.sinaimg.cn/sinakd20250125s/202/w640h362/20250125/a348-f748ef6389982fe1429c3981a8c24aa5.png) 特朗普在讲话中表示，中国初创公司DeepSeek的技术应该对美国公司起到刺激作用，并认为，中国公司开发出更便宜、更快的人工智能方法是件好事。 特朗普在佛罗里达州表示： <blockquote><p>“中国公司发布DeepSeek人工智能应该给我们的行业敲响警钟，我们需要专注于竞争以赢得胜利。”</p></blockquote> <blockquote>“我一直在了解中国和中国的一些公司，特别是有一家公司提出了一种更快、更便宜的人工智能方法，这很好，因为你不必花那么多钱。我认为这是积极的，是一种资产。”</blockquote> <blockquote>“我认为这是积极的，因为你们（美国企业）也可以这样做，所以你们不用花那么多钱就能得到同样的结果，但愿如此。”他说。</blockquote> 美东时间周一，由于DeepSeek的爆火，美股科技股遭受暴击。纳斯达克综合指数周一大跌3.07%，AI龙头股英伟达股价一夜暴跌16.97%，市值蒸发近5900亿美元，刷新美国金融史纪录。 特朗普还声称，中国领导人告诉他，美国拥有世界上最杰出的科学家。他认为，如果中国产业能够开发出更便宜的人工智能技术，美国公司也会效仿。 <blockquote>“我们总是有想法。我们永远是第一名。所以我想说这是一个积极的，非常积极的发展。因此，与其花费数十亿美元，不如花更少的钱，希望你们能想出同样的解决方案。”</blockquote> 特朗普还表示，他通过行政令撤销拜登政府人工智能相关规定的决定，将使美国人工智能公司能够“专注于成为最优秀的”，而不是被其他因素分散注意力。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474474.htm)

DeepSeek大爆出圈，现在连夜发布新模型——多模态Janus-Pro-7B，发布即开源。在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了DALL-E 3和Stable Diffusion。  想必大家这几天完全被DeepSeek刷屏了吧。 它长时间霸榜热搜第一，甚至AI第一股英伟达直接被干崩了——最大跌幅近17%，一夜蒸发5890亿美元（约合人民币4.24万亿元），创下美股单日跌幅最大纪录。 而Deepseek神话还在继续，春节假期中全国人民都开始体验了，Deepseek服务器还一度卡到宕机。  值得一提，同一夜，阿里旗下大模型通义千问Qwen也更新了自己的开源家族： 视觉语言模型Qwen2.5-VL，包括3B、7B 和 72B三种尺寸。  真~今夜杭州都不睡，起舞竞速大模型。 DeepSeek连夜发布新模型 先来看看DeepSeek新模型，这其实是此前Janus、JanusFlow的高级版本和延续。  一作为博士毕业于北大的陈小康。 具体来说，它基于DeepSeek-LLM-1.5b-base/DeepSeek-LLM-7b-base构建的，是一个统一理解和生成的多模态大模型。整个模型采用自回归框架。 它通过将视觉编码解耦为单独的路径来解决以前方法的局限性，同时仍然使用单一、统一的转换器架构进行处理。 这种解耦不仅缓解了视觉编码器在理解和生成中的角色冲突，还增强了框架的灵活性。  对于多模态理解，它使用SigLIP-L作为视觉编码器，支持 384 x 384 图像输入。对于图像生成，Janus-Pro使用LIamaGen中的VQ标记器，将图像转换为离散的ID，下采样率为16。 ID序列被扁平化为一维后，他们使用生成适配器将每个ID对应的代码库嵌入映射到 LLM 的输入空间中。然后，将这些特征序列连接起来，形成一个多模态特征序列，随后将其输入 LLM 进行处理。 除了 LLM 内置的预测头，还在视觉生成任务中使用随机初始化的预测头进行图像预测。 相较于前一个版本Janus的三个训练阶段，团队发现这一训练策略并不理想，会大大降低计算效率。  对此，他们做了两处大的修改。 - 第一阶段Stage I的长时间训练：增加了第一阶段的训练步骤，以便在 ImageNet 数据集上进行充分的训练。研究结果表明，即使在 LLM 参数固定的情况下，模型也能有效地模拟像素依赖性，并根据类别名称生成合理的图像。 - 第二阶段Stage II：的集中训练：在第二阶段，放弃了 ImageNet 数据，直接利用常规文本到图像数据来训练模型，以生成基于密集描述的图像。 此外在第三阶段的监督微调过程中，还调整了不同类型数据集的数据比例，将多模态数据、纯文本数据和文本图像数据的比例从 7：3：10 调整为 5：1：4。 通过略微降低文本到图像数据的比例发现，这一调整可以让在保持强大的视觉生成能力的同时，提高多模态理解性能。 最终结果显示，实现了与现有视觉理解生成SOTA模型持平的水准。  △GenEval基准  DPG-Bench基准 与上一个版本 Janus相比，它可以为简短提示提供更稳定的输出，具有更好的视觉质量、更丰富的细节以及生成简单文本的能力。  更多多模态理解和视觉生成能力的定性结果。  DeepSeek征服全球用户 想必这两天一定是被DeepSeek刷屏了—— 是科技圈非科技圈、七大姑八大姨都搁那讨论的程度。 像同为杭州六小龙的游戏科学，其创始人CEO、《黑神话：悟空》制作人也专门发微博支持：顶级科技成果，六大突破。  还有DeepSeek自称MOSS，也被流浪地球导演郭帆注意到了。 好好好，DeepSeek是不是直接预订下一部主角了（Doge）。  而这故事的一开始，正是前几天刚刚开源的推理模型R1，以其低廉的成本、免费的使用以及完全不输o1的性能，征服了全球用户，直接引发行业地震。 仅仅花费560万美元训练的R1，相当于Meta GenAI团队任一高管的薪资，在很多AI基准测试中已经达到甚至超越OpenAI o1模型。 而且DeepSeek是真的免费，而ChatGPT虽然在免费榜上，但要是想解锁它的完全体，还是要掏上200美元。 于是乎，大家开始纷纷转向DeepSeek来“构建一切”，也就迅速登顶美区苹果应用商店免费App排行第一，超越了ChatGPT和Meta的Threads等热门应用。  用户量的激增也导致DeepSeek服务器多次宕机，官方不得不紧急维护。 而聚焦于行业内，大家对于DeepSeek的关注，在于如何在有限的资源成本情况下，实现与OpenAI持平的水准。 相比于国外动辄百亿千亿美元成本、几十上百万张卡这种粗放的模式，用DeepSeek很多技术细节都放在如何降低成本开销上。 比如蒸馏。R1总共开源了6个在R1数据上的蒸馏小模型，蒸馏版Qwen-1.5B都能在部分任务上超过GPT-4o。  还有就是纯强化学习，抛弃SFT环节，通过数千次的强化学习来提升模型的推理能力，然后在AIME 2024上的得分与OpenAI-o1-0912的表现相当。  也正因为这样，让人不免想到OpenAI前几天砸5000亿美元建数据中心以及英伟达长时间以来在高端GPU的垄断地位。 拿5000亿美元建数据中心，是有必要的吗？ 大规模的AI算力投资，是有必要的吗？ 这样的讨论，在资本市场得到了响应。美股开盘后，英伟达股价暴跌17%，创下自2020年3月以来最大跌幅，市值蒸发近6000亿美元，老黄自己的个人财富一夜之间也缩水了超130亿美元。 博通、AMD等芯片巨头也纷纷大幅下跌。 对此，英伟达公开回应称，DeepSeek是一项卓越的人工智能进展，也是测试时扩展的绝佳范例。DeepSeek的研究展示了如何运用该技术，借助广泛可用的模型以及完全符合出口管制规定的算力，创建新模型。推理过程需要大量英伟达 GPU和高性能网络。如今我们有三条扩展定律：持续适用的预训练和后训练定律，以及新的测试时扩展定律。 同样被动摇的还有Meta、OpenAI。 Meta内部甚至成立了专门的研究小组，试图剖析DeepSeek的技术细节，以改进其Llama系列模型，并且新年计划中预算4000亿起步搞AI，年底AI算力将达130万卡。 奥特曼也紧急透露新模型o3-mini即将免费上线ChatGPT的消息，试图挽回一点市场热度。  现在有了新模型发布，关于DeepSeek的讨论还在继续。 DeepSeek新版本疑似很快发布，时间是2025年2月25日。  杭州昨夜不眠 同一个夜晚，同一个杭州。 就在DeepSeek新模型发布不久，Qwen也更新了自己的开源家族： Qwen2.5-VL。  这个标题怎么有三体那味了。 它有3B、7B 和 72B三种尺寸，可以支持视觉理解事物、Agent、理解长视频并且捕捉事件，结构化输出等等。 （详情内容可以参考下一篇推文） ps，最后，继杭州六小龙之后，广东AI三杰也出现了。 （杭州六小龙分别是游戏科学、DeepSeek、宇树科技、云深处科技、强脑科技和群核科技） 他们分别是湛江人梁文锋（DeepSeek创始人），汕头人杨植麟（月之暗面、Kimi创始人）以及AI学术大佬广州人何恺明。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474472.htm)

近日，名为DeepSeek（深度求索）的中国AI初创公司在不到30天的时间里先后发布DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两款大模型，火爆全网，持续引发热议。据美国彭博社报道，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）首席执行官萨姆·奥尔特曼27日晚在社交媒体平台X上发文，对DeepSeek-R1模型首次亮相表示欢迎。  “DeepSeek-R1是一款令人印象深刻的模型，尤其是考虑到它能够以这个价格提供（这样的产品）。”奥尔特曼在帖文中说，“有这样的新竞争对手确实令人振奋。” 此外，奥尔特曼还在帖文中提到，OpenAI将加快推出新产品。  当地时间1月27日，美国股市开盘即大幅下跌，科技板块尤为惨重。市场分析认为，核心原因是中国人工智能初创公司DeepSeek的最新突破，动摇了美国科技行业的“无敌”地位。据路透社报道，英伟达在股价暴跌后发布声明，称DeepSeek的进步表明了其芯片在中国市场的有效性，未来将需要更多的英伟达芯片来满足对DeepSeek的服务需求。 另据美国《国会山报》、英国《卫报》报道，美国总统特朗普当地时间27日在佛罗里达州迈阿密举行的共和党会议上表示，中国人工智能初创公司DeepSeek的崛起应当为美国企业敲响“警钟”，美国公司“需要专注于竞争以赢得胜利。”同时，特朗普认为DeepSeek崛起也可能传递了一种积极信号。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474470.htm)

<blockquote><p>在当今快速变化的时代，创新成为企业和社会发展的关键驱动力。设计思维方法论作为一种以用户为中心、跨学科融合、注重迭代优化的创新方法，正逐渐受到广泛关注和应用。本文将深入探讨设计思维方法论的核心理念、主要步骤、面临的挑战以及实际应用案例，以期为读者提供全面而深入的了解。</p> </blockquote>  ## 一、核心理念 设计思维方法论的核心理念主要体现在三个方面： ### 1. 以用户为中心 始终将用户的需求、体验和感受放在首位，是设计思维的首要原则。这意味着在设计产品、服务或解决方案的过程中，要深入挖掘用户的真实需求，从用户的角度出发去思考问题。 例如，苹果公司在设计 iPhone 时，通过深入了解用户对移动通信设备的需求和期望，不断迭代优化产品设计，最终推出了具有创新性且深受用户喜爱的产品。 这种以用户为中心的设计理念，使产品能够更好地满足用户的实际需求，提升用户的满意度和忠诚度。 ### 2. 跨学科融合 设计思维打破了学科界限，融合了设计、工程、商业、心理学、社会学等多个领域的知识和方法。通过跨学科团队的合作，发挥各自的专业优势，共同创造出更具创新性和实用性的解决方案。 例如，在开发一款智能健康监测设备时，需要设计师负责产品的外观设计和用户体验，工程师负责硬件和软件的技术实现，商业人员负责市场调研和商业模式设计，心理学家和社会学家则可以提供关于用户行为和需求的深入见解。 这种跨学科的融合，能够从多个角度审视问题，激发更多的创意和灵感，提高解决方案的可行性和有效性。 ### 3. 迭代优化 设计思维强调解决问题的过程是一个不断迭代的过程。通过快速原型制作、用户测试和反馈收集，对解决方案进行持续的优化和改进，直到找到最合适的方案。 例如，在设计一个新的软件界面时，可以先制作一个低保真的原型，让用户进行简单的操作体验，然后根据用户的反馈进行调整和优化，再制作更高保真的原型进行测试，如此反复迭代，直到界面设计能够满足用户的需求和期望。 这种迭代优化的方法，能够及时发现和解决问题，降低项目风险，提高最终产品的质量。 ## 二、主要步骤 设计思维方法论通常包括以下五个主要步骤： ### 1. 同理心（Empathize） 同理心阶段的目的是深入了解用户的需求、期望、痛点和行为模式，建立与用户的同理心连接。可以通过用户访谈、观察、问卷调查、用户画像等方法来收集用户信息。 例如，设计师可以深入到用户的实际使用场景中，观察用户在使用某个产品或服务时的具体行为和表情，记录下他们的困惑和不满之处；或者与用户进行一对一的访谈，深入了解他们的内心想法和需求背后的原因。 这些信息将为后续的设计工作提供准确的依据。 ### 2. 定义（Define） 基于同理心阶段收集到的信息，对问题进行清晰、准确的定义，是设计思维的关键步骤。通过对用户数据的分析和整理，找出用户需求中的关键点和共性问题，用简洁明了的语言描述出核心问题。 例如，将用户在使用某个软件时遇到的多个操作不便的问题，定义为“用户在使用该软件进行复杂任务操作时，由于界面布局不合理和操作流程繁琐，导致效率低下且容易出错”。 明确问题的定义有助于为后续的构思和设计工作指明方向，避免在过程中出现方向偏差。 ### 3. 构思（Ideate） 构思阶段的目的是激发团队成员的创造力，产生大量的创意和想法，为解决问题提供多种可能的方案。可以组织头脑风暴会议、思维导图、六顶思考帽等创意激发活动。 在头脑风暴过程中，鼓励团队成员自由地提出各种想法，无论这些想法多么离奇或不切实际，重点是激发思维的火花。然后对这些想法进行筛选和整合，形成初步的解决方案框架。 例如，在设计一款新的办公软件时，团队成员可以提出各种创新的功能和交互方式，如语音控制、智能文档整理等，然后对这些想法进行评估和筛选，确定可行的方案进行进一步的开发。 ### 4. 原型（Prototype） 原型阶段是将构思阶段的想法快速转化为可视、可操作的原型，以便进行测试和验证。根据解决方案的复杂程度和特点，可以制作不同 fidelity（保真度）的原型，如低保真的草图、线框图，或者高保真的交互原型、模型等。 例如，在设计一个新的手机应用程序界面时，可以先用纸笔绘制出大致的界面布局草图，然后使用专业的设计软件制作出具有基本交互功能的原型，让用户能够进行简单的操作体验。原型的制作不仅有助于团队成员更好地理解和沟通设计方案，还能够为用户测试提供基础。 ### 5. 测试（Test） 测试阶段是通过用户测试收集反馈信息，验证原型的有效性和可行性。将原型展示给目标用户群体，让他们实际使用并提出意见和建议，同时也可以通过观察用户的行为和表情来获取更直观的反馈。 例如，组织用户测试小组，让用户按照预设的任务流程使用原型，记录他们在使用过程中的操作路径、停留时间、遇到的问题等，然后对这些数据进行分析，找出原型需要改进的地方。 根据用户的反馈，对原型进行调整和优化，然后再进行新一轮的测试，如此循环往复，直到原型达到满意的效果。 ## 三、面临的挑战 尽管设计思维方法论具有诸多优势，但在实际应用中也面临着一些挑战： ### 1. 思维转变难度大 对于习惯了传统思维方式和工作流程的人员来说，接受和运用设计思维方法论需要一定的时间和努力。传统思维惯性使得一些人难以迅速适应以用户为中心、强调迭代和创新的思维方式。 例如，在产品开发中，一些工程师可能更关注技术指标的实现，而忽视了用户的实际体验和需求。此外，跨学科协作障碍也是思维转变的一大挑战。不同学科背景的人员往往有着不同的专业术语、工作流程和思维方式，这可能导致沟通不畅和协作困难。 在跨学科团队中，如何有效地协调和整合不同学科的知识和方法，是一个需要解决的问题。 ### 2. 资源和时间投入较大 设计思维方法论的实施需要投入大量的人力、物力和时间。在同理心阶段，为了深入了解用户需求，需要组织多场用户访谈和观察活动，这需要专门的人员和时间投入。 构思阶段的头脑风暴和创意发散也需要团队成员投入大量的时间和精力。原型制作和测试阶段更是如此，每次迭代都需要重新制作原型、组织用户测试、收集反馈信息并进行分析，这个过程可能会反复多次，导致项目周期延长。 此外，一些高保真原型的制作和用户测试活动可能还需要额外的资金支持，这对于资源有限的企业或项目来说，可能会带来一定的压力。 ### 3. 量化评估困难 设计思维注重创新和用户体验的提升，其成果往往不像传统项目那样容易用具体的数值或指标来衡量。例如，如何量化用户体验的提升、创新带来的潜在价值等，都是比较困难的。这可能导致企业在评估设计思维项目的效果时缺乏明确的标准，难以判断投入是否值得。此外，设计思维项目可能需要较长时间才能看到明显的成果，而企业在短期内可能更关注项目的经济效益和业绩指标。这种短期与长期的矛盾可能导致企业在推进设计思维项目时面临压力，难以坚持到底。 ### 4. 跨学科融合的挑战 跨学科融合是设计思维方法论的一大特色，但也是实施过程中的一个难点。不同学科的知识体系和研究方法存在较大差异，团队成员在合作过程中可能需要花费额外的时间和精力去学习和理解其他学科的知识。 例如，在一个涉及设计、工程和商业的项目中，设计师需要了解一些基本的工程原理和商业知识，工程师和商业人员也需要对设计有一定的认识，才能更好地协作。 此外，在跨学科团队中，如何将不同学科的成果有效地协调和整合在一起，形成一个完整的解决方案，也是一个不小的挑战。 例如，在一个智能产品的设计项目中，需要将工业设计、电子工程、软件开发和用户体验等多个学科的成果融合在一起，任何一个环节的不协调都可能导致最终产品出现问题。 ### 5. 迭代优化的挑战 迭代优化是设计思维方法论的核心环节，但在实际操作中也面临着一些挑战。 首先，用户反馈的准确性和代表性是一个关键问题。用户可能因为各种原因（如个人偏好、使用习惯等）给出不客观或不全面的反馈，或者反馈的用户群体不能代表目标用户群体，从而影响设计优化的方向和效果。 其次，迭代过程中的决策困境也不容忽视。随着迭代的进行，可能会出现多种设计方案和优化方向，团队需要在这些方案中做出决策。 然而，由于设计思维强调创新和多样性，每个方案都有其独特的优势和潜在价值，决策过程中可能会出现意见分歧和决策困难，影响项目的进度。 最后，技术实现的限制也可能对迭代优化产生影响。在一些情况下，即使设计方案在理论上是可行的，但在实际技术实现过程中可能会遇到困难。 例如，某些创新的设计理念可能超出了现有技术的能力范围，或者实现成本过高，这就需要团队在设计和技术之间进行权衡和调整，可能会对设计的优化产生一定的限制。 ## 四、实际应用案例 ### 1. 产品设计领域 苹果公司是设计思维方法论的杰出代表。 从第一只鼠标、世界第一台笔记本电脑到第一台掌上电脑，苹果的众多创新产品都源自于设计思维的应用。 以 iPhone 为例，苹果通过深入了解用户对移动通信设备的需求和期望，不断迭代优化产品设计，从外观设计到用户体验都进行了精心打磨，最终推出了具有创新性且深受用户喜爱的产品。 另一个案例是 PillPack，在线药店 PillPack 通过设计思维方法论，针对老年人跟踪服药困难的问题，创建了一个处方送货上门系统，将药物组织成预先分类、易于打开的包装，并标有日期和时间，然后直接送到用户家门口。通过了解客户的需求和痛点，PillPack 设计出更加无缝和便捷的处方体验。 ### 2. 服务设计领域 Airbnb 是设计思维方法论在服务设计领域的典型应用案例。 2008 年成立的 Airbnb，最初是几个年轻人为了减轻在旧金山的昂贵租金负担而分租客厅给短期租客并供应早餐，从而萌生建立联系旅游人士和家有空房出租的房主的服务型网站的想法。创业初期收入惨淡，他们运用设计思维的六步心法，深入了解租户和房主在运作时实际面对的问题，不断优化服务模式和用户体验，最终发展成为一个价值数十亿美元的在线住宿和住宿平台。 另一个案例是星巴克，星巴克通过设计思维对店面设计进行了优化。他们深入了解顾客在不同场景下的需求和体验，从店面布局、装修风格到座位设置等方面进行精心设计，营造出舒适、放松的氛围，使顾客愿意在店内停留更长时间，享受咖啡和社交的乐趣，从而提升了顾客的满意度和忠诚度。 ### 3. 商业模式创新领域 百事公司是设计思维方法论在商业模式创新领域的成功案例。 2012 年，百事公司第一次雇用了一名首席设计师，其首席执行官卢英德表示“如今，‘设计’几乎对公司的每一个重要决定都有发言权”。百事公司运用设计思维，从注重产品设计转变到注重用户体验设计，开始关注顾客与公司品牌的互动以及所有的顾客体验。 例如，针对女性客户的产品营销新策略，不再只是简单地将产品尺寸缩小或将产品外观设计为粉色，而是深入考虑女性喜欢怎样的零食，从而推出了更符合女性需求的产品和营销方案，扭转了市场地位颓势并驱动了增长。 另一个案例是 Pangea Organics，这是一家总部位于美国科罗拉多的用天然原料制造的皮肤护理产品公司。他们用设计思维的方法创新了产品包装，将产品包装纸浆里嵌入植物种子，消费者使用完产品后可以将包装种在地里，而不是仅仅扔掉包装。 这个独特的包装设计在市场上生存了 10 年，虽然最终因成本太高而被取消，但为公司的品牌价值做出了巨大贡献。 ### 4. 社会创新领域 通用电气 GE 医疗集团是设计思维方法论在社会创新领域的应用案例。他们通过绘画和讲故事为儿童打造更好的 MR 扫描仪体验。了解到儿童在进行 MR 扫描时常常会感到恐惧和不安，于是运用设计思维，将扫描仪的外观和环境进行创意设计，使其看起来像一个有趣的太空舱或城堡，同时通过故事讲解等方式缓解儿童的紧张情绪，使儿童在更轻松愉快的氛围中完成扫描，提升了儿童的就医体验。 另一个案例是 IDEO 和柬埔寨的合作项目，他们利用设计思维原则为柬埔寨带来卫生系统。通过深入了解当地居民在卫生方面的实际需求和面临的困难，设计出适合当地环境和条件的卫生设施和解决方案，改善了当地的卫生状况，提高了居民的生活质量。 ## 五、结论 设计思维方法论作为一种创新的解决问题方法，以其用户中心、跨学科融合和迭代优化的核心理念，在产品设计、服务设计、商业模式创新和社会创新等领域展现出了强大的应用价值。 然而，其在实际应用中也面临着思维转变难度大、资源和时间投入较大、量化评估困难、跨学科融合的挑战以及迭代优化的挑战等问题。 尽管如此，随着企业和组织对创新和用户体验的重视程度不断提高，设计思维方法论必将在未来的发展中发挥越来越重要的作用。 通过不断探索和实践，克服面临的挑战，设计思维方法论将为创造更加美好的产品、服务和社会环境提供有力的支持。 本文由 @邓钧_LINKUX 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自Pixabay，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

White House was reported to be working on a plan to save TikTok that involves Oracle and a group of potential outside investors include Microsoft to take control of the app&#39;s global operations, while ByteDance will keep a minority stake. Trump Saturday denied any talks with Oracle.

<blockquote><p>2024年，众多初创AI企业倒闭，而行业巨头则通过收购和整合不断扩张。本文将探讨AI应用落地的现状与挑战，分析为何AI产品用户留存率低，以及如何通过贴近场景、精耕信息化和探索新交互模式来实现AI应用的破局。</p> </blockquote>  AI大语言模型目前还处于大混战时代，还没有独占鳌头的企业诞生。各行各业都在不断涌现自己行业的大语言模型基座，但目前已处在巨头割据的前夕。 **基础模型百家争鸣。**国外的ChatGPT系列、Claude系列、Llama系列模型；国内的Deepseek系列、Qwen系列竞相出场。**但AI基础模型****盈利变现难。**2024年，初创的AI企业倒闭了近8万家，多数AI公司距离盈利遥遥无期。DeepSeek在年底又给AI界投来一枚重磅炸弹——训练成本仅有OpenAI的3%。**大鱼吃小鱼，吞并潮起。**8月初，AI独角兽公司Character.AI被谷歌收购；更早之前，Inflection被微软收购，Adept被亚马逊收购，OpenAI核心成员频频跳槽或离职。  ## 01 有人预测，2025年将是AI应用落地的元年。其实，在2024年，就有一批人在不断地用工程化的方法来尝试将AI应用落地。 从国内的情况来看，AI的落地还有相当的距离。AI基础模型风起云涌，但可以将AI模型和用户连接起来的产品、交互模式寥寥无几。 造成这样情况的原因大概有这样几个： **新事物和人类之间的信任建立需要时间。**2022年11月，ChatGPT火遍全球，许多人争相体验这样一款新事物。然而到2023年10月，ChatGPT的用户留存率才有回转。到现在，ChatGPT Plus的六个月用户留存率达到了71%以上。也就是说，**历时两年的时间，使用者才慢慢地习惯。** **忽略使用者真实的需求。**很多的AI公司都聚焦于模型，忽略了模型所应用的行业真实需求。大部分模型被研发出来之后，只有聊天这样一个形式与人们进行交互，阻碍了模型的推广，也阻碍了模型的进一步优化。 我发现，在与模型聊天的交互模式为主的今天，必须要有人有意识地想起来去使用，模型的价值才能得到体现。而且，使用者还需要考虑组织语言来与模型进行交流，才能得到想要的。这样就导致了**成本和价值不成比例**。 ## 02 据统计，大部分国内的AIGC产品30日用户留存率都在1%以下。究其原因，有一个原因就是信息化、数字化普及程度影响了AI的影响范围。国内信息化、数字化普及程度远低于预期，AI的蔓延速度也受到了极大的影响。**AI成为了少数群体的狂欢。** 不可否认，AI的普及需要大量数据、大量基础设施。还有待进一步成熟的信息化、数字化环境导致了AI的使用、了解的速度远低于预期。 在2025年，我认为，AI应用想要破局，可以从**更贴近场景、精耕信息化、探索新交互模式**这几个方面入手。 更贴近场景这个不用多说。根据模型不同的特征，进一步去贴合场景。国内的第一轮信息化已经基本成形，接下来迎来的会是第二轮信息化。相比之前的粗放式，这一轮的信息化会往精细化发展，信息颗粒度会更小，信息密度更高。因此，想要更好、更快地普及AI，对信息的精耕细作是重中之重。 探索新交互模式将会是未来全新的、不可避免的课题。**借用乔布斯的一句名言：“光有技术是不够的。技术只有与人文相结合，才会带来让我们心灵歌唱的结果。”**国内交互模式的探索近几年才有些起色。全新的交互模式必定会融合我国特色的人文、社会因素，也需要除了计算机相关专业以外的其他专业参与其中。目前，这方面还是一片蓝海。 本文由 @D龙源 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务