据路透社报道，特斯拉周二在中国推出了等待已久的自动辅助驾驶系统更新，也就是之前所说的完全自动驾驶(FSD)，现在被称为“智能辅助驾驶功能”。但是，这一新的辅助驾驶系统令中国车主失望，原因是该更新未能兑现埃隆·马斯克(Elon Musk)的承诺。  特斯拉 **根据特斯拉推送的系统更新通知，新功能主要包括城市道路Autopilot自动辅助驾驶，可根据速度和路线自动变道，以及在交叉口识别交通信号灯并决定是否转弯。**另外，车内摄像头将监控驾驶员的注意力。 知情人士称，中国版系统的这些功能与特斯拉在美国提供的FSD系统功能类似，但由于在中国道路和交通规则下的训练数据不足，因此没有美国版系统那么先进。 **马斯克原本想将完整版Autopilot和FSD系统引入中国，但他表示遇到了一些挑战。**特斯拉最初希望在2024年底在中国推出FSD系统，但推迟到了今年。 **车主失望** 几位中国社交媒体用户表示，此次更新令他们失望，**因为它未能实现特斯拉多年来一直宣传的功能**，而且中国汽车制造商提供了类似的辅助驾驶功能，价格更低或免费。 来自浙江省的特斯拉车主陆潘潘(Lu Panpan，音译)表示，他在2019年购买长续航版Model 3时支付了5.6万元购买FSD系统，但对于该功能缺乏更新感到沮丧。 “看得出，特斯拉别无选择，只能交付一个明知受限的系统…，”他表示，“特斯拉很难赶上中国汽车的智能驾驶功能，但售价却很高，这就更不合理了。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481444.htm)

比特币跌破90000美元并触及11月中旬以来的最低水平，自唐纳德· 特朗普当选美国总统以来的涨势已大幅逆转。伦敦时间周二上午8点，比特币报89，400美元左右，盘中一度下跌6.1%，至11月15日以来的低点。其他加密货币也下跌，以太坊和Solana跌约10%。  最近数字资产市场走势动荡，与11月初特朗普当选后风险偏好驱动加密货币市场上涨形成鲜明对比。自特朗普1月就职以来，比特币已下跌近20%；特朗普对盟友和地缘政治对手的“好战”立场动摇了投资者的信心，而且对通胀高企的担忧挥之不去。 “比特币价格下跌可能是因为广泛的宏观不确定性，这种不确定性与特朗普宣布的各种关税有关，并在过去几天冲击了大多数金融市场，”加密货币交易所Independent Reserve的首席执行官Adrian Przelozny称。 此外，加密货币行业近期还发生了一系列事件，包括史上最大加密货币窃案，以及阿根廷总统哈维尔·米莱卷入迷因币（memecoin）丑闻。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481442.htm)

 【录音笔】是GPASS推出的一档全新会员专享节目，内容来自机核办公室日程生活和工作中的一些短小记录，每期时长十几分钟左右（大概吧）。内容也许是一些不成体统的碎碎念，也许是一些突然发疯的暴言，还有可能是哪个缺德的把办公室里真实的日常对话（dui ma）偷偷录了下来，总之就连我们自己现在也不知道每期会有哪些人参与，会录些什么。

历时两年，融资缩水一半。

这个市场中就是总有很多聪明人，总能把规则利用到极致。

<blockquote><p>AI 工具如 ChatGPT 掀起了一波 AI 热潮，展现了其强大的语言交互能力和实用价值。然而，尽管 AI 拥有无穷潜力，真正善用 AI 的人却少之又少。本文将深入探讨如何高效使用 AI 获取优质资料，供大家参考。</p> </blockquote>  如果你看过《流浪地球2》，想必对太空电梯失控那一幕印象深刻。当时，面对人工几乎无力回天的危急局势，工作人员将 AI 接入电梯系统。AI 迅速完成对整个操作系统的接管与更新，成功保障系统正常运作，化解了一场重大危机。 AI 之所以能在这千钧一发之际力挽狂澜，主要源于两大显著优势： - 强大的数据处理能力：AI 能够在极短时间内处理海量数据，对复杂情况进行精准分析，从而做出最优决策。 - 决策不受情感干扰：与人类不同，AI 在决策过程中不会受到情感因素的左右，即使在高压环境下，也能始终保持冷静与理性。 2023 年堪称 AI 爆发元年 ，以 ChatGPT 为典型代表的 AI 工具掀起了 AI 新浪潮。这类工具具备强大的语言交互能力，能运用多种语言与人类自如交流。 只要经过合理的训练，无论你是想做方案、写代码，还是写报告，它都可以为你快速完成，而且效果还不错。 不过，虽然AI无比强大，但是想要用好它却并不容易。 AI可以说是一个“遇弱则弱，遇强则强”的工具，这就好比做菜，用同样的食材和厨具，有的人做成了美味佳肴，而有的人却做成了黑暗料理。 AI 对少数人来说，是无所不能的得力利器，可对大多数人而言，仅仅是个新鲜的娱乐玩意儿。哪怕大家有心深入研究，常常也会陷入不知从何处开始的困境。 在畅销书籍《跨越鸿沟》里，作者提出了一个相当有意思的科技产品生命周期模型，或许能为我们理解 AI 在不同人群中的境遇提供新思路 。（见下图）。  该模型告诉我们，在一个新技术出现的时候，只有技术狂热的创新者才会率先使用，他们在人群中大约只占2.5%，这类人往往极富远见，比如创业者、投资人、专家学者等。 在下一阶段，占比约13.5%的高瞻远瞩者会开始使用新技术，这类人往往头脑开放，乐于接受新鲜事物，对新技术、新趋势保持敏感。在机会到来的时候，这两类人总能引领或跟上时代浪潮。 真正的大众群体，在人群中占比高达68%，他们往往是实用主义者与保守主义者，只有切实感受到好处，才会选择参与，而当他们参与进来的时候，曾经的蓝海也早已成为红海。 还有16%的怀疑主义者，他们始终对新事物抱有排斥态度，墨守成规、踌躇不前，最终必定会被时代所淘汰。下面就介绍几种用好AI的方法 ## 一、如何用AI高效获取优质资料？ 在研究任何领域或课题前，获取高质量的学习资料和优质信息源至关重要。 麦肯锡前合伙人冯唐强调：快速进入一个未知领域并快速成为资深人士，主要通过以下几个步骤。 第一步：掌握这个行业100个左右的关键词。 第二步：找三五个专家聊聊天，问各种问题。 第三步：找三五本专业的图书，非常仔细地阅读。 这里为了更好的适用于AI，使用AI效率手册作者常青提出了4步法： - 人：相关领域专家，大佬。 - 文：相关领域高质量文章书籍文献等 - 课：相关领域高质量课程 - 题：相关领域关键词，关键问题。 第一步：立角色（引导AI进入场景，为AI赋予行业专家身份）。 你是新能源汽车技术专家。 第二步：述问题（为AI补充背景信息，告诉AI你希望达成的目标情况）。 而我是一名新能源汽车技术初学者，没有相关领域的经验（如果有基础，可告知AI你的水平），现在我准备学习新能源汽车技术，但缺少一些研究材料。 第三步：定目标（给AI下任务，清晰地告诉它你需要它做什么）。 请你按照以下要求给我推荐一些研究新能源汽车技术的资料。 要求1：给我推荐5个该领域值得关注的大V，附上简介，并附上可关注他们的社交平台。 要求2：给我推荐5个该领域的交流社群或者论坛，并附上简介。 要求3：给我推荐5篇该领域的优质文章，并附上简介。 要求4：给我推荐5本该领域的公认经典好书，并附上简介。 要求5：给我推荐5门该领域的课程，并附上简介。 要求6：给我整理该领域初学者经常遇到的5个问题，以及答案。 第四步：补要求（告诉AI你对内容的偏好）。 请注意： 1.请考虑到我是初学者的情况，不要推荐难度过高的资料（如果有基础，可告知AI你的水平）； 2.我英语不好，请只推荐中文的资料 3.如果你推荐的内容有信息来源，请附上可以直接访问的网页链接； 4.请以列表或大纲的形式给我； 5.让我一步步思考。 案例：比如我们想从事（下图）相关工作，但缺少一些相关知识，我们可以利用上面的方法通过ai获取。  我给AI的： 你是一位3年以上的政务信息系统项目销售经理，熟悉农业农经业务，而我是一名初学者，没有相关领域的经验，现在我想从事这份工作，但缺少一些研究资料，请你按照以下要求给我推荐一些学习资料。 请你按照以下要求给我推荐一些学习资料。 要求1：给我推荐5个该领域值得关注的大V，附上简介，并附上可关注他们的社交平台。 要求2：给我推荐5个该领域的交流社群或者论坛，并附上简介。 要求3：给我推荐5篇该领域的优质文章，并附上简介。 要求4：给我推荐5本该领域的公认经典好书，并附上简介。 要求5：给我推荐5门该领域的课程，并附上简介。 要求6：给我整理该领域初学者经常遇到的5个问题，以及答案。 请注意： 1.请考虑到我是初学者的情况，不要推荐难度过高的资料 2.我英语不好，请只推荐中文的资料 3.如果你推荐的内容有信息来源，请附上可以直接访问的网页链接； 4.请以列表或大纲的形式给我； 5.让我一步步思考。 AI给我的：  （具体内容大家可以自己体验） ## 二、通过最少必要知识快速入门 “最少必要知识”是李笑来提出的概念，简单地说，就是在某个领域持续学习和不断进步所需要的最基本的知识。 当我们掌握了最少必要知识之后，就已经做到了所谓的“快速入门”。 那么该如何获得一个领域的最少必要知识呢？具体的方法也是基于冯唐快速研究行业的方法。 ### 第一步：了解领域/行业的本身定义及其发展脉络、分支要素等背景信息 我给AI的： 您是新能源汽车方面的专家，我是初学者，没有任何汽车相关基础，为了帮助我更高效地学习该领域的知识，请您帮我梳理出一份该领域的详细报告。 报告分成两个部分。 1.为我清晰地介绍下该领域是什么及其作用。 2.按照时间线的顺序，详细且系统地为我介绍该领域的发展脉络。 请注意： 1.请确保您提供的这些可以让我充分抓到理解该领域的脉络，并为我进一步学习该领域知识打下扎实的基础； 2.语言要幽默风趣，以讲故事的语气叙述； 3.生成的内容以标准的报告格式给我。 AI给我的：  （具体内容大家可以自己体验） ### 第二步：了解该领域/行业的核心知识脉络 我给AI的： 请你按照金字塔原理的主题与子主题层层分级的形式，为我梳理出构成该领域核心的知识地图，以Markdown的语法格式给我。 知识点：Markmap、Markdown都是思维导图支持的语法格式，许多一键生成思维导图的工具的原理就是这个。当我们把AI生成的文本内容，复制粘贴到相应的思维导图工具中，比如Xmind或者那些能在线编辑Markmap的工具，马上就可以得到一份完整的思维导图。 请注意： 1.回答前，请你仔细检查你的数据来源，确保数据来源无误之后，再来给我回答，并附上可以供我溯源的数据源链接； 2.让我们一步步思考。 AI给我的：  因为是按照Markdown语法生成的，你只需要把内容一键复制到支持Markdown语法的文档中(语雀、印象笔记等)，就可以得到一份清晰的思维导图形式的文档。（如下图）  ### 第三步：了解构成该领域/行业的核心概念、关键词 在这个环节中，如果你对AI提供的核心知识框架中的某个细分领域感兴趣，也可以让AI对该细分领域进行介绍。 比如，如果你对AI提供的框架中的分支“动力电池”感兴趣，就可以进一步让AI介绍相关领域，以及该领域的核心关键词。 我给AI的： 很好，请具体为我介绍哲学下的分支——动力电池。你的任务有两部分。 1.仔细介绍它的背景信息，让我清晰地了解到它的情况。 2.为我梳理出该领域下最重要的概念、方法论，并对它们进行逐一解释，附上容易理解的案例，以表格的形式给我。 AI给我的：  转换为思维导图文档（如下图）   通过以上方法，循环练习，就能大致了解你所感兴趣的领域。 这个方法虽不能让你精通，但能为后续深入学习打下基础，不至于无从下手。 要是对某个领域一无所知，连学习目标都不明确，不妨采用黄金圈方法去认知。 **2.1 使用黄金圈方法快速入门** 如果你对结构化思维有过研究，那么肯定对黄金圈方法不陌生。 在学习领域，黄金圈也被称为“终极三问”，任何课题都不会超出“是什么、为什么、怎么做”三问的范畴。 可以说，如果你能把这3个问题搞清楚，就算建立起对一个领域或主题的认知了。  黄金圈方法的具体操作也很简单，还是拿新能源课题来举例子，用黄金圈方法对AI进行提问。 我给AI的： 您是新能源汽车方面的专家，我是初学者，没有任何汽车相关基础，为了帮助我更高效地学习该领域的知识，请您按照黄金圈方法（是什么、为什么、怎么做）的思路，帮我梳理出一份该领域的详细报告。 请注意： 1.请确保您提供的这些可以让我充分抓到理解该领域的脉络，并为我进一步学习该领域的知识打下扎实的基础； 2.语言要幽默风趣，以讲故事的语气叙述； 3.生成的内容以标准的报告格式给我。 AI给我的：   如果你想对3.1“技术攻坚战”有进一步了解，那么你就可以对AI进行追问。 我给AI的： 很好，请帮我梳理出材料革命的分支领域都有哪些，写出简介，并附上它们对于个人的作用。 AI给我的：   简而言之，AI 打破了知识领域的壁垒，让我们得以跨越行业界限，开启多元职业发展的无限可能，在不同领域间自由探索、成长，不断拓展自身职业发展的边界。 你可以把以上问题保存为“智能体”，下次只需要输入你想了解的行业就行。 谢谢观看！ 本文由人人都是产品经理作者【夜莺YEAH】，微信公众号：【夜莺B端UX设计】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 Steam新品节拉开帷幕，由迷你鲸开发，Another Indie 发行的像素风 Roguelike 游戏《奥术扳机》可在新品节期间免费试玩。 《奥术扳机》是卡牌Roguelike游戏《魔王终局》团队的最新作品，玩家扮演一名持枪的魔法女巫，通过排列不同的流派子弹，构筑不同打法，击退敌人。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;  开发团队迷你鲸同时公开了《奥术扳机》正式版本预计更新内容，包含150枚以上、覆盖6种不同元素的子弹；2个新的可供选择角色，拥有独特的玩法机制；150种以上的封印物，元素搭配强力增加伤害等。喜欢肉鸽游戏的玩家可以趁着新品节来试一试！   &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

董明珠，学不来雷军。

 你准备好和众多可爱的猫咪一起狂欢了吗？《奇喵派对》的试玩版现已在 Steam 新品节上线，给你一个提前体验这款充满猫咪欢乐时光的机会！这款多人在线派对游戏让你和你的朋友们一起奔跑、跳跃、弹跳、荡秋千、滑行，通过多种合作与对抗的迷你游戏来尽情玩乐，一切都将在一座宏大的卡通豪宅中展开。试玩版特色包括： &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; - 可自定义的猫咪角色，打造你专属的喵星人形象！ - 多种竞技与合作玩法，与朋友们一起挑战各种迷你游戏。 - 在充满创意的豪宅中跳跃、滑行、荡秋千，尽享跑酷乐趣。  - 6款灵感源自猫咪GIF的迷你游戏，让你笑点不断。 - 10首原创爵士音乐，与游戏场景互动，提升游戏体验。  无论是单独游戏还是和朋友们组队，《奇喵派对》都将给你带来无尽的欢乐和充满创意的游戏玩法！赶快加入试玩，提前感受这场喵星人的派对吧！ &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

 开发商 ExoGenesis Studios 与发行商 Headup 欣然宣布，类银河恶魔城（Metroidvania）+ Boss Rush 动作游戏 《伊娜雅：断世之光》 将于 2025 年 3 月 27 日 在 PC 平台正式发售。游戏采用精美的 手绘美术风格，搭配 紧张刺激的战斗和黑暗沉浸式世界观，将带给玩家极限挑战。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;  此外，《伊娜雅：断世之光》 也将在今年晚些时候登陆 Nintendo Switch、PlayStation 和 Xbox，敬请期待。 从今天起，《伊娜雅：断世之光》正式加入 Steam 新品节。立即下载公开试玩版，率先感受游戏带来的 紧张战斗与深度挑战。  此外，全新预告片也已发布，展示了游戏独特的图像小说叙事风格以及肾上腺素飙升的战斗场景。众神已逝，战斗才刚刚开始——敬请期待更多更新！《伊娜雅：断世之光》带来了一个 精美手绘的独特世界，等待玩家探索。玩家将操控 Inayah，利用她的外星科技多功能护臂，不仅可以在世界中奔跑、跳跃、冲刺，还能在战斗中变幻武器形态，迎战各类怪物与强大 Boss。  在游戏中，护臂可变形为 刀刃（Blades）、铁拳（Fists）、流星锤（Flail），每种形态都拥有 独特的技能与连招系统。此外，玩家还可以通过 RPG 式成长机制自定义角色，强化同伴能力、升级武器与装备，打造属于自己的战斗风格。 游戏特色 - · 三种独特武器形态，每种都具备不同的战斗风格与移动方式 - · 多种角色养成方式，打造个性化战斗风格 - · 20 场风格各异的 Boss 战，每个 Boss 皆拥有独特战斗机制

 继推出《恶魔轮盘》、《缄默祸运》和 《边界点》之后，发行商 CRITICAL REFLEX 今日正式发布由 Luxorix Games 开发的Roguelike自走棋战术RPG 《外星入侵：自走棋》（Deadlock Station） 的 Steam新品节试玩版！玩家将指挥小队，发展和升级基地，探索未知世界，并与各种危险敌人战斗。本次试玩版带来了全新优化的新手教程、新敌人、新系统与物品、天气效果等诸多更新内容。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 在这款充满策略深度的像素风战术Roguelike游戏中，巧妙运用战场环境，制定精确的战术规划，带领你的 自定义英雄小队 消灭外星入侵者。合理分配资源，在每次战术远征之间升级基地，同时深入调查 “事件”（The Event） 背后的真相，以及人类神秘消失的秘密。 

<blockquote><p>OpenAI首席执行官Sam Altman提出了AI发展的五个级别，从基础的对话型聊天机器人到深度嵌入组织决策体系的终极形态，这一框架为AI的未来发展勾勒出清晰的路径。本文将深入解读这五个级别，探讨每个阶段的核心价值与实际应用，揭示AI如何逐步从工具进化为创新的合作伙伴和决策的引导者。</p> </blockquote>  去年，在一次关于OpenAI 的首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）的访谈中，Sam Altman 提出了 AI 发展的5个级别，清晰勾勒出 AI 从当下到未来的演进路径（如下图所示）。  ## 一、Chatbot：自然语言对话——用户交互的第一步 在这一阶段，AI更多地被用于与用户进行自然语言的交流，常见形式就是聊天机器人。它们可以回答简单问题、提供基础信息，甚至在社交平台上进行情感陪伴。 ### 1、阶段价值：降本增效、数据收集与用户洞察 AI主要聚焦于与用户进行自然语言对话。其核心在于理解并生成文本信息，为用户提供便捷、即时的沟通体验。 对企业而言，Chatbot能够承担大量重复性问答工作，减少人力成本，并显著提升用户满意度。 对产品经理来说，这一阶段的AI可以帮助收集用户需求和行为数据，为后续产品迭代提供参考。 Chatbot的应用场景广泛，从在线客服、知识库问答，到个性化社交陪伴，都能看到它的身影。 ### 2、应用侧重点 此阶段的核心应用侧重点，以交流为主，交流的核心在于理解与互动，如下所示： - 客服与问答：例如，电商企业使用聊天机器人自动回复常见问题，降低人工客服成本。 - 社交与陪伴：部分社交应用已经尝试让AI与用户进行情感化对话，缓解孤独感。 - 语义理解与指令执行：通过对话，AI能理解用户意图并执行相应操作，如播放音乐、查询天气等。 ### 3、注意事项 语言理解深度有限，当前阶段的Chatbot仍可能无法准确理解上下文或复杂问题，容易出现答非所问的情况。产品经理需要在设计对话流程时预留“人工介入”或“转人工客服”的通道，以保证用户体验。 数据隐私与合规问题，对话过程涉及用户个人信息，企业必须确保数据安全与合规处理，防止隐私泄露和滥用。 避免过度承诺。Chatbot能解决的问题应在产品介绍或客服入口处明确告知用户，避免因用户期望过高而导致的负面体验。 ## 二、Reasoner：基本推理和问题解决——为决策赋能 当AI从“对话”进一步进化到“推理”，它便具备了在特定领域进行问题求解和逻辑判断的能力。此时，AI不再只是提供信息或照本宣科地回答问题，而是能对信息进行初步的分析和推理，从而给出更具建设性的反馈和建议。 ### 1、阶段价值 当AI从“对话”进化到“推理”，它便能在特定领域进行逻辑判断和问题求解。Reasoner型AI不仅提供答案，还能对信息进行分析和推理，为用户或企业决策提供更有价值的支撑。 常见应用包括智能问诊、金融风控和精准推荐等。 对企业而言，这意味着业务决策可更多地依托数据和模型进行客观分析； 对产品经理来说，则是让产品从“被动响应”升级为“主动思考”，更好地洞察用户需求。 价值总结如下： 专业性与精准度：Reasoner可在大量数据中快速识别关键模式，提供专业性建议。例如在医疗、金融等领域，能够有效降低决策失误率。 提高用户黏性：通过精准预测或个性化推荐，Reasoner可以为用户提供更具价值的服务，从而增强产品竞争力与用户留存。 ### 2、应用侧重点 搜索与推荐：AI不只是简单地匹配关键词，而是通过语义理解和逻辑推理，为用户提供更精准的搜索结果或内容推荐。 建议和评估：例如，在医疗领域，AI通过对症状和历史数据的推理，初步判断可能的病症，为医生诊断提供辅助信息；在金融领域，通过历史交易数据和用户行为数据，AI模型进行风控推理，预测潜在违约或欺诈风险。 ### 3、注意事项 数据质量与模型可靠性。推理型AI的表现高度依赖训练数据的质量与覆盖面。若数据存在偏差或缺陷，推理结果可能具有误导性。企业需建立数据治理体系，并定期评估模型可靠性。 透明度与可解释性问题。Reasoner在提供推理结果时，需让用户和决策者了解其依据或逻辑，防止“黑箱式”决策导致信任危机或合规风险。 场景适配问题。推理型AI并非万能，需要结合特定业务场景进行定制化设计与验证，避免盲目套用通用模型。 ## 三、Agent：代表用户执行任务，具备自主行动能力 在这一阶段，AI不再是被动回答或提供建议，而是可以主动出击，帮用户完成一系列任务。 它能够根据预先设定的目标，自主搜集信息、分析并执行行动。从协同办公到生活助理，Agent型AI让“自动化决策”成为可能。 ### 1、阶段价值 在Agent阶段，AI从“提供建议”进化为“主动执行”。它可以根据用户目标或预设策略，自主收集信息、分析并采取行动。 对于企业而言，Agent能够实现自动化的业务流程管理、智能营销活动执行以及自动驾驶等；对于用户而言，Agent则成为高效的个人助理，帮助管理日程、安排会议或执行线上线下任务。 价值总结如下： 效率提升与业务重构：通过Agent主动完成重复性或流程化的工作，大幅释放人力资源，让团队聚焦于更具创造性的工作。 持续迭代与学习：Agent在执行任务的过程中会不断学习和优化自身策略，使其对环境的适应性和决策准确度持续提升。 ### 2、应用侧重点 个人助理：AI能根据用户的日程和偏好，自动安排会议、管理邮件、预订机票和酒店。自动化营销：AI可以根据用户画像和市场数据，自动策划并执行一系列营销活动，包括投放广告、跟进线索等。供应链与物流：Agent型AI能根据实时库存、市场需求和天气信息，自动优化物流路线、调整生产计划。 ### 3、注意事项 行动边界与安全问题。当AI能够自主执行任务时，需明确界定其行动范围与权限，以防止越权或错误决策带来的风险。 用户可控性问题。Agent虽能自主行动，但仍需保留人工干预和回溯机制，确保用户能随时掌握AI的执行过程，并进行纠正或终止。 道德与合规考量问题。在自动驾驶、金融交易等高风险领域，Agent的决策一旦出现失误，可能造成严重后果。企业须确保符合相关法律法规，设立安全冗余与监管机制。 ## 四、Innovator：参与发明创造，增强人类的创造力 当AI具备了协同工作和自主行动能力，它在部分领域便能与人类共同进行创新、发明和创作，这就是Innovator阶段。在这一阶段，AI不只是执行命令或完成既定任务，更能够与人类携手进行灵感碰撞、技术研发和产品设计。 ### 1、阶段价值 在这一阶段，AI不再局限于被动执行任务，而能与人类一起进行创新与创造。无论是艺术创作、产品设计，还是科研发明，AI都能带来独到的思维启发与灵感碰撞，让创造过程更高效、更具突破性。 对企业来说，这意味着可以在研发、设计等核心环节借助AI加速创新；对产品经理而言，也可在用户体验和功能迭代方面获得源源不断的灵感来源。 价值总结： 共创效应：AI与人类专家协同工作，结合数据分析和人类经验，能产生更具颠覆性的创意与方案。跨领域融合：Innovator型AI可同时调取多学科知识，从不同角度解决复杂问题，为企业在市场竞争中带来差异化优势。 2、应用侧重点 设计与艺术创作：通过AI进行创意任务生成，帮助艺术家和设计师激发灵感，完成从草图到成品的快速迭代。 高度复杂类项目研发：例如，在医疗领域，AI可在庞大的化合物数据库中进行筛选与预测，协助科研人员快速找到潜在药物分子，大幅缩短研发周期。 硬件与自动化工程：AI通过模拟和演算，为工程师提供结构优化、材料选择等方案，促进硬件创新与效率提升。 ### 3、注意事项 知识产权与归属问题。当AI参与到创意或产品设计过程中，作品的知识产权归属及收益分配需要在法律层面和公司政策层面明确。 团队角色重构问题。AI的介入会改变传统的研发流程和团队分工，企业需重新规划岗位职责，确保人与AI在协作中实现优势互补，而非相互掣肘。 价值评估与可行性问题。创新成果虽富有想象力，但也需经过商业化验证。产品经理应评估市场需求与用户价值，避免一味追求技术炫酷而忽视产品可落地性。 ## 五、Organization：深度融合组织功能，社会管理与复杂决策协作 在Sam Altman的五级演进图景中，终极形态是“组织级AI”。它意味着AI不再只是辅助或协同，而是深度嵌入到组织的结构和决策机制中，全面协助企业或社会系统进行复杂决策与管理。这时，AI如同一个具备综合功能的“超级大脑”，与人类共同处理高维度的社会与商业挑战。 ### 1、阶段价值 在Sam Altman提出的终极形态“Organization”阶段，AI不仅仅是工具或助手，更是深度融入组织的结构与决策体系。 企业或社会机构将AI视作“虚拟高管”或“虚拟部门”，共同承担复杂决策与管理任务。从财务规划、供应链调度到城市管理，AI能在多维数据中提炼洞察，协助决策者做出更准确、高效的选择。 价值总结： 整体运营优化：在这一阶段，AI可打通企业内部各业务板块，实现端到端的数据共享和资源调配，让组织运转更加高效、敏捷。 社会级别协同：从城市交通调度到公共安全管理，AI与政府或大型组织协同，实现对复杂系统的实时监控与优化，创造更高层次的社会价值。 ### 2、应用侧重点 企业资源调度与治理：AI整合财务、供应链、销售、客服等多部门数据，为企业提供整体性决策支持，避免信息孤岛与资源浪费。 城市与社会管理：从交通调度到能源分配，再到公共安全，AI协助政府做出实时决策，提升社会运转效率与市民生活品质。复杂系统模拟与预测：在经济政策、气候变化、公共卫生等重大议题上，AI通过海量数据模拟和推演，协助决策者制定更稳健的策略。 ### 3、注意事项 治理与监管问题。当AI影响到组织的关键决策甚至社会公共事务，必须建立完善的法律法规与监管机制，确保决策过程透明、可追溯，并避免AI被滥用或被操纵。 组织文化与变革管理问题。AI在组织层面的深度融合往往引发文化冲突或职能调整。高管需要主动推动组织变革，建立跨部门协同机制，让AI真正融入企业基因。 可持续发展与伦理问题。在社会级应用中，AI对隐私、安全与公平性的影响更加突出。如何在提升效率的同时，兼顾社会责任与可持续发展，是每个组织必须严肃面对的问题。 ## 结语：把握当下，拥抱未来 从Chatbot到Organization，Sam Altman所勾勒的五级演进，为我们呈现了一幅从“对话交互”到“组织协作”的AI宏大图景。 这五个阶段并非线性，而是相互交织、相互促进的。任何企业都可以从自身业务需求出发，先行布局最适合的阶段应用，逐步构建一个数据驱动、智能协同的未来版图。 如今，大模型的应用正在加速落地，随着通用智能（AGI）的进一步推进，AI的角色将从工具、助手，升级为合作者、创造者，乃至于真正意义上的组织“成员”。 本文由人人都是产品经理作者【长弓PM】，微信公众号：【AI产品经理社】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

三星今天发布了新款 9100 PRO PCIe Gen5 NVMe SSD，它是 990 PRO 的后续产品，这款新硬盘将实现&#34;99% 的性能提升&#34;，性能几乎是前代产品的两倍。连续读写速度分别可达 14800 MB/s 和 13400 MB/s。 在随机性能方面，据称读取和写入速度分别为 2200K IOPS（每秒输入输出）和 2600K IOPS。  这也是三星 首次为消费者带来 8TB NVMe SSD。 考虑到随着游戏文件大小的不断增大，采用DirectStorage等现代技术可为游戏带来更快的固态硬盘，这无疑是一件好事。 三星还表示9100 PRO 采用先进的热管理解决方案，鉴于 PCIe 5.0 SSD 以 运行温度极高而著称，这一点至关重要。 因此，新款 9100 PRO 1TB 至 4TB 型号配备了 8.8mmT（毫米厚度）散热器，8TB 型号配备了 11.25mmT 散热器，8TB 上更厚的散热片将增加近 27.85% 的厚度，以获得更好的散热效果。 三星在其新闻稿中写道： <blockquote><p>8TB 型号的推出是三星消费级 NVMe SSD 产品线的首创，它为高性能游戏、下一代内容创建和专业工作负载提供了充足的存储空间，从而进一步增强了产品的吸引力。</p></blockquote> 在定价和供货方面，三星印度网站[表示](https://news.samsung.com/in/samsung-launches-high-performance-ssd-9100-pro-with-pcie-5-0-interface-delivering-breakthrough-performance-for-ai-gaming-and-content-creation)，1TB、2TB 和 4TB 版本的售价分别为 14999、25499 和 49999 印度卢比。 这大致相当于分别为 149.99 美元、254.99 美元和 499.99 美元。 8TB 的价格尚未公布，可能会在今年下半年上市前公布。 与此同时，该系列的其他产品将于 2025 年 3 月 18 日开始发售。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481440.htm)

尽管DOGE团队声称已经实现了550亿美元的支出削减，但这一数字占年度预算的比例极其微小，远不足以影响1.8万亿美元的预算赤字。自特朗普上任以来，10年期美债收益率一直在4.4%至4.7%之间波动，高于他当选前夕的4.3%左右。在特朗普第二任期伊始，马斯克领导的政府效率部（DOGE）掀起了一场声势浩大的削减开支运动。 尽管DOGE团队声称已经实现了550亿美元的支出削减，但这一数字占年度预算的比例极其微小，远不足以影响1.8万亿美元的预算赤字。 此外，这场运动的成效似乎并未得到美债市场的认可。自特朗普上任以来，10年期美债收益率一直在4.4%至4.7%之间波动，高于他当选前夕的4.3%左右。 目前，马斯克仍对实现每年2000亿美元的削减目标持乐观态度，但经济学家Anna Wong认为，要遏制赤字，需要每年削减近4000亿美元。债务与GDP比率的上升，导致许多经济学家警告，债务危机的风险在积聚。 **债市“冷眼旁观”，质疑削减力度与可持续性** 马斯克领导的DOGE团队宣称已削减550亿美元的政府支出，但其官方网站上的具体数据仅显示约三分之一的金额。即便全数属实，这一削减幅度仅占7万亿美元年度预算的不到1%，对于上一财年高达1.8万亿美元的赤字而言，影响微乎其微。 宾夕法尼亚大学沃顿商学院经济学教授、前财政部官员Kent Smetters指出： “到目前为止，实际的减产幅度很小，相对较大的减产幅度大多被法院诉讼所限制。仅仅安抚赤字不断膨胀的债券市场是不够的。” 尽管马斯克在社交媒体平台X上极力宣扬DOGE的成果，并认为债券市场低估了其削减开支的能力，但华尔街似乎并不买账。10年期美债收益率自特朗普上任以来一直在4.4%至4.7%之间波动，高于特朗普当选前的水平，也高于马斯克首次向特朗普提出成立DOGE时的水平（约3.8%）。10年期美债收益率现至4.37%。  **通胀阴影笼罩，削减赤字任重道远** 特朗普政府面临着多重挑战。一方面，DOGE力图削减开支；另一方面，减税计划和新的关税政策可能加剧通胀压力。1月份通胀指数攀升至3%，引发了人们对美联储不会很快恢复降息的猜测。 AlphaSimplex Group首席策略师兼投资组合经理Kathryn Kaminski表示，预计通货膨胀可能会继续对长期利率形成上行压力： “美联储几乎没有理由降息。债券市场的趋势仍然是更高的长期利率。“ 华尔街对马斯克和贝森特旨在降低收益率的呼声并不强烈，尽管一些投资者仍然押注于未来赤字的降低。ING Financial Markets的研究主管Padhraic Garvey认为，尽管市场对削减支出的期待不高，仍有少量积极迹象。而债券市场的长期利率仍高于4%。 尽管马斯克及其团队对实现每年2000亿美元的削减目标持乐观态度，经济学家Anna Wong认为，要遏制赤字，需要每年削减近4000亿美元。债务与GDP比率的上升，导致许多经济学家警告，债务危机的风险在积聚。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481438.htm)

**据龙芯中科官方介绍，近期联手正点原子发布了龙芯ATK-DL2K0300B开发板。**该开发板为正点原子发布的首款龙芯开发板，为基于龙芯2K0300处理器打造，**是一款性价比高、集低功耗与自主创新能力于一身的国产芯片开发平台。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250225/684d5f25d1284f7aae133f48f1fc1ac1.png) **龙芯2K0300是一款基于LA264处理器核的多功能SoC芯片，性能比肩ARM Cortex-A53，**可广泛适用于工业控制、通信设备、信息家电和物联网等领域。 芯片采用高集成度设计，可提供丰富的功能接口，满足多场景应用需求，同时支持低功耗技术，能够在低能耗条件下进行高效处理。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250225/84033f2f8eba4bcab08b54cab8db872a.jpg) 芯片主频1GHz，片内集成16位DDR4内存控制器，并集成USB2.0、GMAC、LCD显示、I2S音频、高速SPI/QSPI、ADC、eMMC、SDIO等丰富的外设接口和其它工控领域常用接口。 **内存为1G DDR4+8G EMMC，满足大部分开发容量需求。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250225/72f2ff230c024f62afce366d828779f6.jpg) **接口方面，提供板载1路RS232、1路RS485、2路千兆以太网口、1路CAN FD、2个USB2.0 接口、1个RGB屏幕接口、1个Wi-Fi&amp;BT模组、1个音频模组、1个4G模块接口等，可满足多种应用场景。** 支持Linux操作系统，底层集成无线通讯技术（Wi-Fi/4G等）和有线通讯技术（双千兆网口、USB等）。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250225/3c52b27771e741f58aa0fe3e7eb96783.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481436.htm)

唐纳德-特朗普（Donald Trump）的政府正在勾画更严厉的美国半导体限制措施，并向主要盟国施压，要求它们加强对中国芯片业的限制，这是美国新总统计划扩大乔-拜登（Joe Biden）时期开始的限制中国政府技术实力的努力的早期迹象。 [](https://n.sinaimg.cn/spider20250220/152/w609h343/20250220/3e95-7a94daca3ee8bfd009d39529fccca4f6.png) 据熟悉内情的人士透露，特朗普官员最近与日本和荷兰官员会面，商讨限制东京电子有限公司和ASML控股公司的工程师在中国维护半导体设备。 拜登的首要目标是让主要盟国配合美国对美国芯片设备公司实施的限制措施，包括Lam Research Corp.、KLA Corp.和Applied Materials Inc.。 其他人士表示，除了这些会议之外，华盛顿早期还讨论过对特定中国公司实施制裁的问题。 彭博新闻社（Bloomberg News）此前报道称，特朗普的一些官员还希望进一步限制英伟达公司芯片在没有许可证的情况下出口到中国的类型。 其中一些人表示，他们还在就收紧对无证出口全球的人工智能芯片数量的现有限制进行早期对话。 彭博新闻社报道此事后，日本芯片公司股价下跌，其中东京电子股价下跌 4.4%。 华盛顿的总体目标是阻止中国进一步发展国内半导体产业，以提高其人工智能和军事能力，而特朗普似乎正在重拾拜登的旧业。 在某些领域，这意味着要与盟国达成上届政府从未达成的协议。 在其他方面，这意味着采纳拜登团队中较为鹰派的成员的优先事项，因为他们无法就其更为激进的政策目标达成内部共识。 白宫代表没有立即回应置评请求。 荷兰外贸部和日本经济产业省拒绝发表评论。 <form autocomplete="on"></form> 由于特朗普要对关键联邦机构进行人事调整，因此谈判可能需要数月时间才能产生任何新的美国法规。 此外，盟国是否会更乐于接受华盛顿的新领导班子也仍有待观察。 拜登的两位高级官员说，上届政府曾与海牙就限制在中国进行设备维护达成了握手协议，但在特朗普赢得大选后，荷兰方面表示反对。 如果没有定期的维护和保养，ASML 和其他公司生产的芯片制造设备很快就会失去能力，无法满足生产半导体的严格要求。 其中一位官员说，拜登的团队还向特朗普国家安全委员会的官员移交了其他几个优先事项，而新团队对此表示接受。 其中一项关键措施是阻止中国内存芯片制造商长鑫存储购买美国技术，拜登的官员曾认真考虑过这一步骤，但由于日本的反对，最终没有继续。 特朗普团队中的一些官员还希望加强对中国电信巨头华为技术有限公司的主要芯片制造合作伙伴中芯国际集成电路制造有限公司的限制。 据彭博社报道，新政府还打算限制英伟达（NVIDIA）专门为中国设计的芯片的销售。 几位人士称，拜登的一些国家安全委员会官员希望在离任前实施这些更严格的措施，但时任商务部长吉娜-雷蒙多（Gina Raimondo）拒绝了他们的要求。 还有拜登任期最后一周实施的所谓人工智能扩散规则。 该措施将世界分为三个等级，并为每个等级的国家设定了人工智能计算能力的最高门槛。 它还为公司建立了机制，以验证其项目的安全性，并获得更高的计算限额。 这项规定将影响从东南亚到中东各地的数据中心发展，引起了包括英伟达（NVIDIA）在内的公司的严厉抨击，英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）对特朗普政府将选择较轻的监管力度表示乐观。 据几位熟知内情的人士透露，白宫正在讨论如何简化和加强这一框架，但具体内容仍在变化之中。 政府中一些人赞成的一个想法是减少无需许可证即可出口的计算能力。 根据目前的限制，芯片制造商在向大多数国家出口相当于 1700 个图形处理器的产品之前，只需通知政府即可。 熟悉内情的人士说，一些特朗普官员希望降低这一门槛，这将扩大许可证要求的范围。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481434.htm)

今年的 Galaxy Z Fold7 预计将配备更大的显示屏，据传盖板显示屏将达到 6.49 英寸。 但这还不是全部，三星备受期待的三屏可折叠手机据传将被命名为 Galaxy G Fold，预计将与 Galaxy Z Fold7 同时发布。 现在，据称是 Galaxy Z Fold7 的 CAD 渲染图浮出水面，乍一看该设备与去年的 Galaxy Z Fold6 非常相似。 这些渲染图是由可靠的泄密者[OnLeaks和Android Headlines](https://www.androidheadlines.com/samsung-galaxy-z-fold-7)合作提供的，同时还揭示了该设备的一些有趣信息。 据报道，Galaxy Z Fold7 展开后厚度仅为 4.5 毫米。 有趣的是，折叠后，包括摄像头凸起在内的厚度仅为 9.5 毫米。 如果把摄像头凸起部分去掉，它的尺寸约为 9 毫米。 虽然该设备看起来与 Galaxy Z Fold6 相似，但根据泄露的测量数据，它比 Z Fold6 薄约 1.1 毫米，甚至比 Galaxy Z Fold6 特别版还要薄 0.4 毫米。 尽管Galaxy Z Fold7采用了超薄设计，但其厚度仍不足以击败全球最薄的书本式可折叠手机--最近推出的OPPO Find N5，后者的厚度仅为4.2毫米。 报道还补充说，Galaxy Z Fold7 将配备 8.2 英寸内显示屏和 6.5 英寸外显示屏，这也印证了之前泄露的消息。  至于该机的尺寸，据说是 158.4 x 143.1 x 4.5 毫米，显示屏比去年更宽。 骁龙 8 Elite 处理器可能会为今年的可折叠手机提供动力，但电池据传将保持在 4400mAh 的水平，与去年的 Galaxy Z Fold6 相同。 摄像头预计会有一定程度的升级，背面将配备 2 亿像素主传感器、1200 万像素超广角摄像头和 1000 万像素长焦摄像头。 还可能放弃一批旧技术，例如转而采用 Apple Pencil 使用的 AES 技术。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481422.htm)

2025年第一季度，NetSupport RAT利用ClickFix技术传播，Lynx勒索软件席卷多行业，窃取敏感数据，威胁支付赎金，网络安全形势严峻。

从“闹海”到“出海”。

AR市场迎来新拐点。

 上个月，Databricks 宣布 Meta 已成为其投资者之一，参与了最近一轮总额达到 100 亿美元的融资，据悉，这是风投史上规模最大的一次投资之一。至此，Databricks 估值已达 640 亿美元。 融资热度持续上涨的 Databricks 背后所代表的技术风向，是其于 2020 年提出的“湖仓一体”。这一概念在数仓领域激起千层浪，成立于 2021 年的云器科技，便是该理念的践行者之一。云器在成立之初就专注于云湖仓，并于去年开始落地商业化。今年 1 月，云器 Lakehouse 向全球用户开放注册，目前单日 SQL transaction 已经接近千万。 “任何一个技术不成为产品是没有作用的，任何一个产品如果不能商业化也是没有意义的”，云器科技 CEO 喻思成向雷峰网说道。创立云器科技前，喻思成曾任 Oracle 全球副总裁，后来成为阿里巴巴集团副总裁、阿里云国际业务负责人，将阿里云海外业务从零开始建立起来。 与同期许多技术驱动的初创公司不同，云器在成立之初便确立了“技术+产品+商业”三驾马车齐头并进的团队架构，团队成员主要自国内外顶尖云计算与大数据企业。早期仍在产品研发阶段时，云器团队便定下目标：与 100 家潜在客户深度沟通，确保产品方向与市场需求对齐。 与雷峰网回顾商业化进程时，喻思成认为公司成立至今大方向始终没有改变，一方面是对“湖仓一体”趋势的预判与确信，AI 出现促进了人们对“湖仓一体”的需求；另一方面，也得益于及时跟进市场需求的团队配合。 云器成立之初，目标就是全球的市场。他们的目标客户是数据型企业中的远见者——需要数据基础设施，并实现数据的价值”。 但喻思成也感慨，云器接下来面对的挑战，就是如何发展得更快一些。这是他的焦虑与野心：不希望云器做一家成长缓慢的公司，希望借下一代数据技术爆发时，云器能实现弯道超车。 以下是雷峰网在不改变谈话原意的基础上进行的对话整理。 云器科技 CEO 喻思成 **一个产品打中一千个人的痛点** 雷峰网：您当时离开阿里开始创业，是什么契机让您有这样的决定？ 喻思成：2020 至 2021 年期间，技术、商业模式和融资环境都经历了重要变革。在技术领域，Snowflake 的成功上市以及 Databricks 等公司的快速发展，有力地证明了“一体化湖仓”是大数据架构的未来趋势。此外，云计算市场格局也基本稳定，呈现出美国三大云厂商和中国四大云厂商的竞争态势。在此背景下，云上湖仓作为下一代大数据处理技术方向，已得到确认。 此前，大数据技术经历了多个演进阶段，从 Teradata 到 Hadoop，再到各大云平台自研的大数据平台，比如阿里云 Maxcompute 。发展至今，涌现出 Databricks 、云器 Lakehouse 等跨云、多云中立的数据平台产品。正如我之前在阿里云体会到的，如果多云一体化云湖仓是未来方向，那么在单一云平台内部实现真正的多云架构，将面临诸多挑战——因此，才有了离开阿里创业的契机。 雷峰网：云器在 2021 年成立之初就已经锚定了要做云湖仓吗？当时商业化策略是什么样的？ 喻思成：对，最初计划在两年内研发产品，然后开始商业化。预期是先聚焦中国市场、再拓展亚洲市场，将来考虑欧美，大方向从未改变。截止到 2024 年底，云器经历了一年多的商业化，我们对市场环境的整体体感是，虽然国内商业环境不如 2021 年的预期，但海外市场并没有太大回退，云器依然收获不少客户，整体运行在快速发展的轨道上。 雷峰网：去年这一年在做商业化，是指已经走完 PMF（Product Market Fit，产品和市场达到最佳的契合点）阶段了吗？ 喻思成：目前云器已经落地几十个付费客户，营收增长比较快，在阿里、腾讯、AWS、GCP 等平台上都已经有生产的客户。在这些平台上单日 SQL transaction 已经接近千万。但我认为 PMF 是一个持续的过程，到今天都不觉得我们 PMF 走完了。 比如云器的核心优势是独创的增量计算技术，对比传统 数据 Infra 架构，效率提升极大。但初期切入时要更换客户现有架构中的哪一块组件？是需要不断迭代的认知问题。不同客户的业务、数据量、使用的技术架构都不同，因此痛点也不一样。客户可能使用多个组件组合的功能，比如用 Spark 做 ETL、用 Clickhouse 做 OLAP等。目前，我们在很多客户实践中逐渐摸索出来，替换 Spark 是最有效的方案。 雷峰网：现在云器出海进度如何？ 喻思成：我们已经在东南亚实现商业化，也有帮助国内客户在东南亚落地，但还未进入美国市场。出海方式既有“直客”模式，直接去服务客户，也有跟合作伙伴合作，主要的合作伙伴是七朵云（云厂商），目前云器 Lakehouse 已经适配所有主流云平台。 雷峰网：云器在今年 1 月 15 日宣布 Lakehouse 免费向全球开放注册，为什么考虑这样的举措？ 喻思成：云器 Lakehouse 产品正式发布是在 2023 年 7 月份，经过了 18 个月，我们得到了很多 Key accounts 验证，PMF 走到一定阶段后，我们有信心能承接大部分客户的通用需求，因此在 2025 年初正式开放注册。 雷峰网：免费意味着什么？ 喻思成：数据普惠不是空谈，用户可以零成本启动。 现在注册的用户飙升很快，客户数量也超出预期。很多客户是公司里的 Data infra 团队，做企业大数据的基础设施；当然也有使用这些基础设施的人，做 Business Analytics、做 BI 的、做数据分析或数据开发的。 云器的 Compiler optimizer 都是完全自研，服务一个客户和服务一千个客户难度完全不一样，系统压力非常大，不只是峰值的问题，还包括设计一个产品要打中一千个人的痛点。 雷峰网：云器有考虑跟 AI 的融合吗？ 喻思成：AI 方面一直在做，最近也有发布 AI 产品 Data GPT，通过 AI 大模型技术，让不懂 SQL 的业务人员也可以直接用自然语言交互，内置的指标体系大模型可以把业务语言转换成 SQL 查询业务结果，并展示为报表或图像。这是在云器 Lakehouse 基础上的 AI 能力。 雷峰网：那未来会考虑做信创吗？ 喻思成：打造信创体系确实在规划之中，我们目前正在跟相关部门积极沟通，推进国产化软硬件的适配工作。当然，这也要视客户的需求而定。云器早期的客户主要集中在线上互联网领域，如 SaaS、游戏、电商行业，但随着产品能力逐渐被大部分企业认可，业务拓展到线下企业，例如车企，以及未来的银行金融客户，对信创的需求将会日益凸显。因此，我们将根据市场需求，加大在相关领域的投入。 **商业闭环从第一天开始培育** 雷峰网：在开拓客户过程中会面临困难吗？2021 年前后很多数据库公司创业出来，当时云器创立后在商业化开拓客户过程中，会存在数据库市场被之前的公司占领、需要跟他们抢客户的情况吗？ 喻思成：有，但这种情况往往不太多。目前在中国，我们跟存量的云厂商、大数据商业化平台一起去服务和转换的客户，大部分是开源的使用者。现在市面上 95% 的大数据平台，都是使用者用开源软件自己搭建的。但并非所有公司都适合用开源软件去搭建一个大数据平台，因为非常耗费人力和资源。自建数据平台往往适合规模较大且技术较强的公司，对中小型公司、尤其小型公司来说，整体成本难以承受。比如，搭建一个大数据平台需要至少 20 个组件工具，Spark、Clickhouse 等，Data infra 团队少则两三人、多则五六人，而且要百台以上服务器，每年几百万固定的消耗。 从这个角度上说，云器提供了更高效、更经济的解决方案去满足不同企业需求。我们更多是转换 95% 的蓝海市场，而不是在已转化好的 5% 市场里争抢。 雷峰网：云器的客户领域行业上分布也是以金融领域为重吗，还是会更分散？ 喻思成：实际上金融领域并不是我们最初的重点，我们更多关注线上垂直互联网，或者叫 Digital native 企业。因为云器 Lakehouse 就是基于云诞生的，对客户的云环境是最基本的要求。目前来看，Digital native 企业上云比例远高于传统企业。 雷峰网：云器的第一个商业化客户是谁？ 喻思成：一家为跨境电商建站的 SaaS 企业。 雷峰网：所以在云上打磨好之后，之后会去跟金融之类比较传统的行业接触吗？ 喻思成：是的，我们现在已经开始逐渐向线下拓展。虽然还不能在本地 IDC 机房里部署，但支持在私有云环境下安装。 雷峰网：过去在工作中有印象比较深遇到什么困难吗？ 喻思成：我们在过去的一年中打了很多硬仗，比如拿下几个旗舰级的客户，如长安汽车、销售易以及东南亚最大的电商物流公司 NinjaVan等。 初期，客户对我们的增量计算技术的通用性、数据引擎技术的效率（数倍甚至十倍于现有架构），以及替代Spark引擎所能带来的成本降低幅度，初期持怀疑态度。只有在实际测试体验过我们的产品后，他们才逐渐认可。因此，如何快速赢得客户信任，是我们目前面临的主要挑战。 为此，我们会组建由我（CEO）或 CTO 带队的专案组，内部称之为“小黑屋”， 通常采用方案演示配合POC（概念验证）的方式，并在客户上线后，提供全托管的 SaaS 服务，接管其运维工作。这个过程短则一个季度，长的要三个季度。 雷峰网：过程中会有觉得困难想放弃的时候吗？ 喻思成：那倒没有。困难是很多，但我们的团队绝大部分来自于几个头部云厂商和互联网厂商的核心团队，服务过类似阿里这样数据量、交易量都世界最头部的客户后，没有哪个客户是服务不了的。虽然创业资源有限，但我们坚持提供与头部厂商同等甚至更高的服务标准。这要求团队必须具备极强的战斗力，而面对大型客户，大家反而都感到非常兴奋。 雷峰网：云器创立之初搭建的就是“商务+技术+产品”这样一个完整的团队组合，但同期很多数据库公司早期可能会更专注于技术人员的配置上，为什么云器在创立之初就有考虑这样的配置？ 喻思成：云器从最初就重视商业化。在我们看来，任何一个技术不成为产品是没有作用的，任何一个产品不能商业化也是没有意义的。很多技术听起来高大上，但不能产品化；或者产品听起来很好但客户不买单。我们不希望闷头做两年产品后到市场上发现完全不对，再回去从头开始闭门造车。 雷峰网：所以在前期打磨产品时已经一边去跟市场接触、了解用户需求。 喻思成：对。我们在产品研发时，商业化团队就定了一个目标：要和 100 个客户接触，问他们“我目前准备做这个产品，你会不会买单”。 **在新技术来临前占据好位置** 雷峰网：您感觉国内数据库市场发展到现在，比起云器创立初期来说有什么变化？ 喻思成：这是个好问题。我个人觉得，2021 年大家已经感受到整个市场在未来十年内会有大升级，所以很多人出来创业。但到 2024 年市场环境经济形势不如人意，包括云器在内的一些公司，选择出海，国内外同时布局。但全球来看，2021 年看到的未来十年整个代际升级的趋势依然存在，Databricks 最近的融资也可以看出， AI 浪潮下的 Data Infra 需求呈几倍甚至指数级增长。 其实很多国内做大数据平台的友商聚焦点不一样。有的做最上层的 BI 展现，再往下可能是指标，做数据精细化加工，还有做数据中台，再往下有专门做 ETL 编排的，都是为了帮助客户把数据真正用起来，数据已经有了，如何让数据帮客户产生更好的价值。云器是做最底下那一层，数仓，离客户的直接业务还是比较远，更偏技术性。所以虽然也感受到经济的起伏，但感受到的并不像其他友商那么多。 雷峰网：感受不像其他友商那么多，是因为技术上的需求不会因为经济波动有很大的影响？ 喻思成：对，因为上层或者越往上靠的厂商，要了解客户的业务和行业，要回答的问题是怎么帮客户用数据赚钱。但云器的客户大部分都是“成熟客户”，如果客户上来就说“我手里有数据但我不知道怎么变现”，那这就不是我们的客户。 雷峰网：现在大家都在做数据普惠化。 喻思成：我们也在做数据普惠化。目前开放注册后企业可以以零成本启动，再按需付费。很多客户希望能以低成本进行数据处理，而不是投入百万级别的资金来搭建大平台。云器的最低消费客户每月只需支付大约 10 元人民币，这大大降低了使用成本。 雷峰网：所以您讲的“成熟客户”，也是云器在选客户时着重看的标准是吗？ 喻思成：对。举个例子，如果数据是原材料，大数据平台就是厨房，客户做数据分析的人员就是厨师，其用户就是外面的食客。我们看一个客户是不是成熟，就看这个食客比例有多高。如果这个企业里有 30% 以上的人没有数据就开不了工，说明它真的是数据驱动型企业；但如果整个公司数据只有老板定期看看报表，这就不是一个很成熟的企业。 云器是做厨具的，让客户只需要留下厨师，不需要另起炉灶。成熟的客户就像厨师，他们知道如何做菜，而我们的工具就是帮助他们做得更好。 雷峰网：您也提过中国用户对数据平台的选择很多时候不是简单常理推论可得，不是一个特别容易拓展的市场，您观察到大家有些什么样的选择特点？ 喻思成：中国的客户大致分为两类：一种是能独立做菜的，另一种是不知道怎么做菜的。对于后者，最开始要解决的就是要给他们提供咨询服务，告诉他们 Data monetization（数据价值实现） 如何做。随着市场的发展，越来越多企业能自己做菜，但偏向咨询的业务模式并不适合我们，我们更倾向于做产品型公司。 雷峰网：Databricks 在 2020 年提出湖仓一体，当时还是比较新的概念。现在发展到 2025 年，您对湖仓一体的认知上会有什么变化吗？ 喻思成：没有变化过。我们很幸运，当时就坚定地做下来。AI 大模型的出现将加速这一趋势，未来几乎所有企业都能利用它来实现 AI 应用，将结构化和非结构化数据存储在一个 Lakehouse 中，满足不同客户的需求。 雷峰网：眼下推进湖仓一体会面临什么难点吗？ 喻思成：没有太大障碍，大家基本默认数据库底下要用湖仓一体，这也是为什么 Databricks 这几年估值涨得非常快；另外我们也看到更多机会，例如在云湖仓上有更高时效性的数据分析的需求。 雷峰网：会有新出现的技术给湖仓一体落地带来挑战吗？ 喻思成：目前没有，湖仓架构本身已经得到业界广泛认可，主要还是一个标准花落谁家的问题。就像目前数据库三个标准，Delta Lake、Hudi，之前 Databricks 把 Iceberg 也收购了，就看最后谁来掌控数据湖的标准。而我们思考的是提前布局，构建更加“一体化”融合的数据平台。因此云器发布的包括一体化引擎 Single-Engine，以及实现的通用“增量计算”技术，正是为了提前布局下一代数据平台的技术能力，应对未来更深层次的融合需求。 雷峰网：这几年云器商业化过程中会面临什么困难吗？ 喻思成：我们到今天为止，最大的困难都还是怎么能发展得更快一些。我们的商业化版图一直在扩张，但始终对我们来说最大的问题都是怎么能跑得快一些、再快一些。 雷峰网：是觉得有哪里发展得慢了，有些焦虑吗？ 喻思成：我们不希望做一个缓慢成长的公司。 雷峰网：怎么定义“缓慢成长”？ 喻思成：很多人说“慢即是快”，它确实有哲学含义，但我觉得还是要能很快在一个商业化环境里迭代验证自己。2021 年数仓向数据湖发展，2023 年就开始出现生成式AI（GenAI），迭代速度会越来越快。Deepseek 出现后，下一个 Deepseek 很快就会出现。我们希望在下一代技术来临前，占据一个好的位置、一个领导者的位置。 **专题介绍** 2020年前后，国产数据库创业大潮汹涌。然而，随着AI大模型的出现，人们视线的聚焦与资本的兴趣也发生转变。五年过去，国内的数据库公司现状如何？他们在做什么新的尝试？又遇到什么新的困难？本专题与一系列数据库创业公司的创始人对话，回顾近年数据库公司在商业和技术领域的探索。纵然面对数据库市场的寒冬，从业者们各有招数，怀揣着对数据库的理想与确信，走出各具特色的商业化之路。我们诚邀对此专题感兴趣的从业者共同参与讨论，或是作为受访对象分享您的真知灼见。欢迎添加微信 Ericazhao23。

<blockquote><p>本文分享了作者在直播带货过程中的实战经验和感悟，探讨了直播带货的逻辑、直播的苦与乐、稳定性与不确定性、方法论与实践的关系，以及身体和社交圈子对个人发展的重要性。</p> </blockquote>  上次跟你们分享了刀哥去做直播带货的事情，到现在差不多有3个月了，废话不说，先看战绩：  总共3万多，平均下来1个月就1万多，都是下班后干的，每天大概就3-4个小时，有时候中断一下。 这个金额虽然不算太多，但整体上我还算满意。但是最近数据出现一些波动，每天播得没那么多。 总的来说，这3个月做直播，还是收获蛮多，有很多感悟。也确实这3个月确实太忙了，每天除了上班，就是直播。 以前每周末都会约上朋友同事打一两场麻将，自从干上直播后，把麻将都戒了。今天周末，时间稍微充裕点，分享几点感悟： 1、直播带货的逻辑 2、直播很苦很累，但也有意思 3、任何事情，都没有绝对的稳定 4、方法论过剩，干中学 5、任何时候，身体才是革命的本钱 6、圈子很重要，一群人走得更远 ## 一、直播带货的逻辑 直播的本质是销售，去针对某个目标用户，挑选一款产品，解决他们的问题，或给他们带来价值，获得返佣，这就是一次交易，通过直播技术、画面、话术等，可以提升交易规模。 互联网，对于卖货来说，是一个杠杆，线下我们卖货的时候，受物理空间的限制，没有办法一次同时面向成千上万的人销售，但线上就可以。 但线上销售，也有线上销售的特性，比如，用户只能通过主播的描述，只能看，并不能像线下实体那样去试用体验，所以，对于直播来说，话术很重要，直播间的场景很重要。 同时，线上直播，要获得更多的流量，除了照顾用户外，还得去“讨好”平台，因为平台分配流量给你，你必须能接的住，什么叫接的住？ 就是你的把流量转化成交，只有你接得住流量，它才会跟你分配更多的流量，平台分配流量，是有模型的，这里面就包括浅层数据和成交数据。 浅层数据就是用户到你的直播间以后，能不能有效停留，能他不能评论点赞等互动。成交数据就是给你推一千个用户，你能转化为多少GMV。掌握了平台的推流模型后，就得去针对性的设计话术和场景。 ## 二、直播很苦很累，但也有意思 直播到底难不难？ 说实话，挺难的，也挺有意思的。 3个月，打死我都不相信，我能做直播带货，我认为我就是天生的i人，没有镜头表现感，不敢在镜头前演戏。 但事实证明，很多事情，都是我们提前在脑海里跟自己设了限，很多事情，其实都可以去干，只要你有勇气，只要你不怕尴尬。 说实话，刚才播那一会，我语无伦次，说话啰啰嗦嗦，各种语气词，声音也不稳，只会按着逐字稿读。 但就是坚持波，每天雷打不动，播4个小时，连续播了半个月，才有了点感觉，真正的理解到了什么是话术框架，是什么话术逻辑。 也不只是看到别人的话术逐字稿，还看到了里面的设计细节，比如，钩子、福利感、稀缺感、共情等等。 但也确实挺累的，因为兼职播，每天下班后本来就很累的，但还得直播。 感觉直播这玩意，费精气神，我是憋单的播法，还会更累一些，刚开始播了几天，嗓子完全扛不住，声音都变了，后面逐渐熟悉了以后，会稍微轻松一些。 但即便现在熟悉了很多，下班后播4个小时，还是感觉挺累的，下播后还会复盘当天的数据，经常都是到凌晨12点，1点睡觉，第二天上班特别困，就在打车的时候在车上睡觉，下班以后，太疲倦了怕影响状态，也会在车上睡一会。 春节期间，没上班，每天可以播两场，但是休息得比较好一些，所以状态也还不错，数据也不错。 所以，我觉得直播真挺累的，如果你也想干直播，你先认认真真的问问自己，到底抗不抗得住。 所谓扛得住，还不仅仅是身体方面的，还有精神方面的。 当你播得很累的时候，如果数据很好，那都还行，能激励你继续播下去，如果你的数据还特别差，平均几个人在线，播4个小时场观两三百个人，GMV一两百块，如果扛不住，心态可能都会崩掉。 但平台对直播时长这个东西，又特别看重，尤其是新号，你必须保持一定的在线时长，才有机会。 当然也不知仅仅是硬拉在线时长，还得懂运营，运营的范围很广，包括各种各样的策略，比如投流策略、话术策略、场景策略、选品策略、开播时段策略…… 就是必须得抗住身体上的疲倦，还得动脑子，去模仿学习别人的策略，这个策略需要干什么，你就去干什么。 刚开始播的那一个月，我只要一有时间，不管在哪里，我都会打开直播广场刷一刷，看看别人的数据，别人的话术，别人的品。 只要一打开抖音，都会刷到直播相关的直播间，然后加他们微信，有明确的问题，还会做一些付费咨询。 只要身边有做直播的同行，都会特别感兴趣，总想互相交流一下，什么品，数据怎么样，什么样的运营策略。 很多时候，晚上播完下播以后，还在脑子里想，今天的话术哪里有问题，明天可以怎么修改一下，数据很好的时候，有时候即便下播了也会兴奋得睡不着觉。 以前听别人说，干直播的人很容易猝死，我现在能理解了，当你直播间在线人数特别多，每次只要一上车，刷刷下单的时候，你会不想下播，会忘记自己的疲惫感，反而会越来越兴奋。 这也是直播有意思的地方，也是创业痛并快乐着的地方。 虽然要做很多事情，也很累，但是可以通过自己的策略，快速调整，并通过市场或者交易拿到结果，相比职场，有更强的自主性、掌控感，而掌控感是幸福的重要的要素之一。 我有两个身份，1个是打工人，1个是带货播主，但目前来看，后者会让我感觉更有意思。 我现在甚至对做产品，正在逐渐的失去一些兴趣…… ## 三、任何事情，都没有绝对的稳定 很多时候，我都在想，要是我平均每个月都可以带货带到这个数据，是不是就可以考虑离职了，all in直播了？ 但现在我觉得，这样想，可能就是不对的，还是在用打工的思维去思考，总是想着“稳定”。 上班这么多年，不都是挺稳定的嘛，每个月都上22天，都能拿到固定的工资，虽然有时候痛苦一点，要忍受一些老板奇葩的想法，和同事之间也有一些问题导致的摩擦和消耗。 但很多事情，都没有所谓的稳定，就得去接受不稳定，要习惯——风浪越大，鱼越贵。 上班就稳定吗？考上公务员就稳定了吗？真的是这样的吗？ 最近在面试产品经理，10个里面就有1个在职的，其他都是被迫离职。 公务员日子不好过，也有很多，降薪，体制内很多教条，也不是每个人都能接受。 没有绝对的稳定，只有相对的稳定。 不要想着上岸，可能压根就没有岸…… ## 四、方法论过剩，干中学 最近在小红书还有在一些同行群里分享数据，分享感悟，很多人都问，到底怎么干？ 怎么选品？怎么起号？怎么准备话术？怎么投流？ 刚开始我认认真真给他们说，但是发现，即便我把所有的方法都跟他们讲了，但最后他们也没有去干，担心这样，害怕那样，这里没想清楚，那里的逻辑没明白。 1个月过去了，还是没有干。 后来，我发现，很多人，尤其是职场打工人，都有这样的毛病，都会去追求一个确定性的方法论，然后想着按这个方法去执行。 但很多时候，在追求方法论这个过程中就放弃了，因为自己没有经历过，没有拿到过结果，所以对这个事情，总是在怀疑。 在公司上班，做失败了还有公司兜底，但是自己干，如果失败了，就是自己的损失，自己负责，所以害怕，所以不敢。 主要的原因，我觉得过于追求方法论了，现在很多事情，方法论都过剩了，缺的是执行。没有绝对通用的方法论，只有最适合自己的方法，在一遍又一遍的执行的过程中，去优化方法，然后循环。 最终才会形成相对适合自己，可以成功的方法。 所以，干中学，方法论适可而止。摒弃掉打工思维。 ## 五、任何时候，身体才是革命的本钱 刚开始那一个月，天天白天上班，晚上直播，一段时间后，感觉有点腰疼了，身体在报警。 当身体不舒服的时候，做什么事情，都觉得难以集中精力，疼痛感会占据很多精力，那个时候才真正的明白，身体才是革命的本钱。 所以，最近我不管有多累多忙，每周末一定会抽出一点事情去运动，周末会去游泳，健身房练一练。 平时晚上直播完以后拉伸拉伸，做做俯卧撑什么的。 精力好了以后，做事情才有动力。 ## 六、圈子很重要，一群人走得更远 直播这个业务现在发展得太快了，很多技巧和技术都有时效，最好的方式，是找到同道中人，大家一起分享、交流。 闭门造车，埋头苦干，也不是不行，趋势好、数据好的时候没有问题，一旦数据不好的时候，大家交流分享一下，可能你以为很难的问题，在别人那里就是尝试。 本文由人人都是产品经理作者【刀哥】，微信公众号：【刀哥说】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

教培转型掘金Ai自习室。

<blockquote><p>在产品经理面试中，项目描述环节是展现专业能力和思维深度的关键。本文深入剖析了如何通过体系化方法论高效呈现产品项目，希望能帮到大家。</p> </blockquote>  今天跟大家分享一个策略产品经理面试当中的一个重要内容模块：策略产品项目描述，很多产品同学的面试基本上倒在这个环节上。 项目描述它通常会出现在产品经理面试的第二道问题。常见的考察形式包括三种，一种是面试官会让你选择一个近期做的项目，或者是选择一个你认为你做的收益比较大项目，或者是选择一个你认为你做的比较好的项目，比较出彩的项目。 项目描述的呈现能力往往是决定成败的核心环节。本文将从项目选择逻辑、结构化表达框架及进阶技巧三个维度，系统解析如何通过项目描述展现专业能力与思维深度，帮助求职者突破面试瓶颈。 ## 01 项目呈现的三大作用 大家需要明确面试官他为什么要问你这个问题？ 实际上做项目描述它核心有三个点： 首先，面试官通过项目描述能够看你过去做过，主要做过哪些事，核心事儿有哪些。 第二，通过这个项目描述的话，面试官其实也能看你在做整体大项目描述上面这种思维能力，包括框架能力以及方案的提炼能力，这是它核心。 第三，因为接下来很明显的话就会进入到方案细节提问上，包括你过去做事情细节的一个探讨上，所以项目描述这一块的话，大家也可以理解为是为你接下来和面试官进行深入聊天做一个铺垫。 ## 02 项目选择的三重标准 面试官通过项目描述不仅考察候选人的经验积累，更关注其结构化思维与价值提炼能力。因此，项目的选择需遵循以下原则： **1. 时效性原则**。首先大家尽量去选择这个近期的项目，最好还是不要超过前两家公司的，当然最好肯定是选择你上一家公司，为什么？因为这个时候的话，其实从面试官角度来讲话是说你个人来讲的话，你对这个项目包括比如说它的方案细节，包括一些数据肯定最熟悉的，那么相应的话你的一些描述对于面试官来讲的话，它的可信度可能会更高一些。 **2. 复杂度原则**。从项目本身来讲，你尽量选择一些相对来说比较大项目，那也就是你可能在里面的你的思考点，包括你做的事情比较丰富，这个样子的话才能为你接下来和面试官进行深入聊天，可能有更大的一些空间，它才会更愿意针对这个项目跟你去聊。 **3. 深度参与原则**。聚焦自身主导或深度参与的项目，确保能完整阐述从需求洞察到落地的全链路思考。例如，在策略类项目中需明确说明如何拆解目标、设计解决方案，以及如何通过数据验证假设，就是里面项目包含很多这种细节，这个也是容易让你在面试当中拿到一个面评比较好的结果。 ## 03 项目描述的六维框架 接下来我给大家讲一下一个完整的项目描述应该怎么讲。完整的项目描述应包含业务背景、解决思路、实施方案、组织分工、效果验证及扩展价值六大模块，形成逻辑闭环。 那么接下来我分别会讲一下每一环节它到底的核心应该去讲什么。 ### 1. 业务背景：构建价值共识 很多人会把业务背景说的比较简单，说几个问题，说几个数据指标，然后就当做背景，就开始后面讲方案了。 实际上业务背景是一个很容易出彩的地方，你如果把它说好，你的面评会加分很多，那说不好的话其实就平平无奇。所以我给大家建议是，在你说业务背景的时候，你可以尝试从业务视角、用户视角、数据视角在三个维度去描述，你当时是怎么去思考这个问题的，为什么做？ 例如，某推荐策略优化的背景可表述为：“首页转化率同比下降15%（数据视角），用户调研显示信息过载导致决策疲劳（用户视角），业务亟需通过精准分发提升GMV（业务视角）。” 简单来讲就是通过这三个视角去证明你做这个事情的必要性和价值点，这也是我在训练营给大家讲策略制定频繁强调的点，想要面试通过率高，拿到的职级高，必须这么做。 ### 2. 项目思路：展现顶层设计 项目思路这块就是说我们基于上面分析的背景，我们最近确定的一个解法，或者是一个解决问题的方向是什么样子的。那么到这个时候大家可以去表达一些，比如说整体项目的一个思路解决框架方案的框架等等，这些可以理解为它是思路方向这些东西。 例如：“通过用户分群策略实现差异化推荐，建立‘标签体系优化-召回策略迭代-排序模型升级’的三层优化路径，优先解决头部用户流失问题。” ### 3. 项目方案：聚焦关键路径 因为我们上面其实有了整个项目思路，那么在项目方案环节的话，我们只需要把思路拆分成若干核心环节，然后把每一个环节的方案给它呈现一下就可以了。简单讲：以“模块化拆解”代替细节堆砌，突出每个环节的核心逻辑。例如：“召回层引入实时行为反馈机制，排序层融合CTR预估与业务规则加权，最终通过AB实验验证模型有效性。”需避免陷入技术细节，保留延展讨论空间。 所以我们对于项目方案这块描述，你只需要把你每个环节核心的实现思路以及核心逻辑表达一下其实就行了，其他的话没必要在这里表达，因为后面其实我们针对项目还会进行深挖。 ### 4. 组织架构：明确个人价值 其实很多人会忽略这一点。 但是大多数人面试可能之前都遇到过一个问题，就是面试官当你介绍完项目的时候，他会问你，你在这个项目当中做的是什么事？你负责哪些事情？ 我们组织架构在项目描述里面承担的也是这么一个作用。说明你在这个项目当中负责的核心角色以及做的核心事情都有哪些，哪些是你做的，哪些其他人做的？这就是我们要说组织架构的一个核心原因。 例如：“主导策略设计并协调算法与数据团队落地，推动运营团队完成冷启动资源投放。”同时说明协作模式，如双周迭代机制或跨部门评审流程。 ### 5. 项目效果：量化多维价值 这块大家都比较熟悉，也就是说我们用我们做这个项目的北极星指标，或者是我们做 AB 测试的一些核心业务指标去表明我们做的项目所带来的业务价值。 除北极星指标（如DAU提升20%）外，需补充衍生价值： - 横向赋能：能力复用案例（如排序模型迁移至支付页）； - 组织价值：推动流程标准化或获得内部创新奖项； - 长期价值：沉淀方法论或数据资产。 ### 6. 项目拓展：凸显策略深度 项目拓展这块是很多同学可能在面试当中不会去说的点，那其实项目拓展的话是一个非常大的能够表明项目价值机会。 什么是项目拓展呢？简单来讲就是你当前这个项目除了在你这个业务场景产生价值之外，是否有在其他场景产生了同样的价值？ 这个其实就是你项目拓展性，同时你也可以去表达一下你当前项目遇面临的一些问题点，以及你们后面可能的一些迭代方向，这个都能表明你在这个策略上面，或者在这个项目上面的一些深入思考能力。 总之，这块你可以重点阐述项目的可复制性及迭代规划，例如：“召回策略已扩展至3个新场景，下一阶段计划引入多模态内容理解优化长尾覆盖。”同时可反思局限性，如“冷启动依赖人工规则，需通过强化学习优化”。 那么以上其实就是怎样去完整的描述一个项目，其实每一次面试你都可以提前准备，按照这样的方式去准备你项目，相信你的面试通过率一定会高，这也是我为什么要求每个训练同学必须做面试准备文档。 项目描述的本质是一场“思维阅兵”，通过结构化表达展现专业纵深与商业敏感度。掌握上述方法论并辅以针对性训练，可显著提升面试通过率与职级天花板。对于计划转型或进阶的策略产品经理，系统化学习与实战复盘将成为破局关键。 以上希望能够给你带来一些启发。 本文由人人都是产品经理作者【夏唬人】，微信公众号：【策略产品夏师傅】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

Google希望最长能够为Android设备提供最长 8 年的软件和安全更新，这不仅需要Google努力，还要联合芯片组制造商提供驱动和安全更新、手机制造商进行软件版本适配等。  日前高通宣布与Google达成合作以扩大对Android设备的软件和软件更新支持，从搭载 Qualcomm Snapdragon 8 Elite 芯片组的旗舰设备开始，高通支持 OEM 提供最长 8 年的Android系统更新和安全更新。 对Android用户来说这应该是个好事情，目前也就Google和三星为其旗舰设备提供 7 年的更新，大多数 OEM 会在Android设备发布 2~3 年后就停止更新，这导致大量用户使用过时的Android版本，缺少新功能同时还存在大量的安全漏洞。 高通与Google达成合作是个非常重要的事情，因为大量Android设备使用高通的芯片组，高通需要为这些设备提供驱动程序更新，如果高通无法提供支持的话，仅靠Google和 OEM 合作无济于事。 Google和高通将通过扩展支持计划利用高通的 ASIC 专用集成电路和Google的 Project Treble，后者将Android系统框架与供应商分离，这样推送更新更方便，不需要对底层代码进行重大更改。 **高通的新计划还将为Android通用内核 (ACK) 提供两项升级，这是操作系统的核心，将有助于确保设备安全并与未来的Android版本兼容，这也有助于降低 OEM 成本，让 OEM 可以提供更长时间的支持。** 但现在高通愿意提供 8 年的驱动程序更新后，压力就到了 OEM，对 OEM 来说维护 8 年前的设备需要耗费大量的人力和资金成本，所以提供 8 年更新仍然是个非常有压力的事情。 高通无法强迫 OEM 也提供最长 8 年的软件与安全更新，但高通表示，**目前已经有多家制造商承诺将提供更长的设备更新时间 (只是更长而不是 8 年)**。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481420.htm)

此前替代商店 AltStore PAL 在欧盟市场分发成人色情应用 Hot Tub，这也是目前 iOS 平台首款正规渠道的色情应用，随后这引起较大轰动甚至让苹果非常不爽。要在欧盟替代商店分发应用的前提是，开发商必须联系苹果提交基本信息和应用信息经过公证和缴纳保证金 (付费应用需缴纳)，苹果按照流程进行审核没问题后就会批准。  在这个环节苹果只负责按照现有流程对基础信息进行审核，至于应用涉及哪方面的与苹果无关，例如 Apple App Store 规定不得提交色情应用，但 Hot Tub 并不通过苹果分发。 苹果也无法监管第三方替代商店，所以在此前 Hot Tub 案例中，苹果虽然不爽但毕竟也是自己员工批准的，所以苹果现在修改措辞希望与色情应用撇清关系。 在原本的审核流程中如果审核通过苹果使用的措辞是：以下应用已获准分发 The following app **has been approved** for distribution 在新的审核流程中如果应用通过审核苹果使用的措辞是：以下应用程序已准备好分发 The following app is **now ready** for distribution 以上措辞都是面向开发者提供的，开发者可以在后台看到这些措辞，但措辞的修改表明了苹果的态度：不是我们批准的，只是应用已经可以分发。 至于后面应用通过替代商店分发那就不是苹果的事儿了，苹果无权干预替代商店的运营政策，所以后面再有这方面的争议苹果就可以说这是第三方商店干的。 其实这事儿还有个小彩蛋，苹果更改措辞的最大原因其实是 AltStore PAL 与苹果对峙，此前苹果说 Hot Tub 不是自己批准的时候，AltStore PAL 回应称苹果在公证邮件中确实是已批准，并非苹果所说的不认可、不知情。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481418.htm)

知乎从 2024 年 5 月就开始通过各种方式强迫用户登录才能查看内容，如果不登录只能看到回答的概览无法查看全文，当然也不能查看回答的各种评论。当然知乎也不是防着用户，知乎还通过技术手段向搜索引擎爬虫输出乱码内容，看起来应该是故意这么做的避免搜索引擎或其他爬虫抓取知乎内容训练 AI 模型。 [](https://img.lancdn.com/landian/2024/05/104111-2.png) 没想到不到 1 年的时间知乎现在竟然放开了限制，不再强迫用户登录，当前查看知乎回答时仍然会自动弹出登录窗口，但可以关闭，关闭后既可以完整查看回答，也可以查看评论内容。 按理说知乎不应该这么做，虽然不停地强迫用户干这干那，但从人工智能的角度来说放开强制登录意味着其他爬虫也可以抓取数据了，无论知乎采用何种手段都肯定会有爬虫绕过技术措施继续抓取知乎的内容。 所以蓝点网的理解是知乎应该是碰到比较大的问题了，要么是强制登录后流量大跌、搜索引擎索引量也大跌，要么是知乎的新活跃用户越来越少，当然也可能是以上原因都同时存在，这才让知乎不得不放弃强制登录。 不过蓝点网暂时无法切换不同的 UA 进行测试，看看知乎是否还对搜索引擎进行乱码处理，因为蓝点网访问时直接说请求异常禁止访问，只能说，还得是知乎，要不是测试我也懒得访问。 <pre>{&#34;error&#34;:{&#34;message&#34;:&#34;您当前请求存在异常，暂时限制本次访问。如有疑问，您可以通过手机摇一摇或登录后私信知乎小管家反馈。&#34;,&#34;code&#34;:40362}}</pre> [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481416.htm)

苹果公司发布了iOS/iPadOS 18.4、macOS 15.4 Sequoia、watchOS 11.4以及tvOS 15.4系统的首个公开测试版本，邀请更多公众测试人员提前体验新功能。不料在发布这一消息后不久，有科技博主发帖称：**由于导致存在“循环重启/变砖”BUG**，苹果公司已暂停向部分iPhone 和iPad机型验证iOS 18.4 Beta 1更新。 随后，他还列出了受此次更新影响的一系列的iPhone和iPad机型。 后来没多久，这位博主又发布最新消息，他补充道：**“iOS 18.4首个测试版同样不再适用于iPhone 12和iPad 8（WiFi）”。** 据这位博主透露，上述机型安装iOS / iPadOS 18.4 Beta 1更新后，出现“启动循环”，致使设备无法使用。 据其介绍，除启动循环问题外，**部分蜂窝版iPad Air机型可能还存在其他问题**。 苹果公司还暂停向**Apple Watch Series 6**推送watchOS 11.4首个测试版更新。 值得关注的是，苹果公司后续将重新为受影响的设备提供iOS/iPadOS 18.4和watchOS 11.4测试版，但具体时间尚不清楚。 **在这里补充一下，苹果公司本次更新主要内容：** 1、**优先通知**：该功能可以优先显示最重要的通知 2、**图乐园新增素描风格**：该功能可以为图像编辑提供更多创意选择 3、**Apple News+新增美食版块**：为Apple News+订阅用户提供食谱、美食故事和健康饮食技巧 4、**环境音乐**：可从控制中心播放轻松的音乐 5、**Vision Pro应用**：用户可通过iPhone管理Vision Pro头显应用，包括内容发现、获取，以及下载新的应用程序、游戏和电视内容 此外，iPhone和iPad还将支持管理Vision Pro的访客模式，**方便他人体验头显功能** 6、**邮件分类**：这项之前仅限于iPhone的功能，现已扩展至iPad和Mac。 7、**CarPlay更新**：在配备较大中央显示屏的车辆上，CarPlay现在可以显示**三行**图标。 除了以上主要功能更新外，iOS 18.4还包含其他一些小改进，例如**环境音乐功能新增睡眠、放松、专注和健康四大类别**的随机播放音效。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250225/6d5e8b484e444581976057b6cd1fb35f.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250225/9a0e583157594e4097621bf5f9784ea3.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481414.htm)

胡润研究院今日发布《2024胡润中国500强》，列出了中国500强非国有企业，按照企业价值进行排名。**台积电依然是稳居榜首，价值上涨 3.27 万亿元，以 6.98 万亿元蝉联中国价值最高的民营企业。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250225/2addb1a0a87f40a2a8ebfda73e826305.jpg) 腾讯价值上涨5700亿元，以3.42万亿元稳居第二。 字节跳动价值上涨2300亿元，以1.63万亿元上升一位至第三。 **值得注意的是，华为价值大幅上涨1100亿元，以6800亿元位列第十，重返前十。** 胡润研究院表示，在过去五年中，华为因为制裁的原因，价值缩水超过5000亿元。但好在目前已经渡过难关，正在逐渐重回王者之位。 **目前来说，华为在消费者业务、智能汽车业务、ICT基础设施业务方面都取得了非常亮眼的成绩。** 2024年第四季度华为以18.1%的成绩位居中国智能手机销量市场份额榜首；鸿蒙系统装机量在2024年首次突破8亿台，同比增长40%，在中国市场份额超越苹果iOS。 汽车方面扩展了与广汽集团等车企的深度合作，AITO问界系列车型成绩出色，问界新M7成为30万以上SUV销量冠军，问界M9更是登顶50万级豪华车销量榜首。 **甚至得益于合作华为，赛力斯在汽车行业排名中跃升至第三位，其价值比去年增长了58%，达到1990亿元，超过了理想汽车。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481412.htm)

想要买新能源汽车的朋友需要注意了，**今年是最后一年免收购置税，而从明年开始，就需要多掏一笔钱了**。2023年6月19日，财政部等部委发布《关于延续和优化新能源汽车车辆购置税减免政策的公告》，明确了2024年后新能源汽车减免车辆购置税政策适用的技术要求、过渡期政策，并更新了相关标准和企业要求。 简而言之，**就是在2024至2025年仍实施免税政策；2026至2027年调整为减半征收（税率5%）**。 具体来看，对购置日期在2024年1月1日至2025年12月31日期间的新能源汽车免征车辆购置税，**其中，每辆新能源乘用车免税额不超过3万元**。 对购置日期在2026年1月1日至2027年12月31日期间的新能源汽车减半征收车辆购置税，**其中，每辆新能源乘用车减税额不超过1.5万元**。 此外，销售方销售 “换电模式” 新能源汽车时，不含动力电池的新能源汽车与动力电池分别核算销售额并分别开具发票的，**依据购车人购置不含动力电池的新能源汽车取得的机动车销售统一发票载明的不含税价作为车辆购置税计税价格**。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481406.htm)