在如今汽车界大屏化、触控化的潮流中,劳斯莱斯却选择坚持保留实体按键。劳斯莱斯北美区总裁Jon Colbeth在接受采访时表示,品牌不追逐大屏潮流的原因在于客户的真实需求。  **他指出,劳斯莱斯的客户喜欢亲手操作旋钮的手感,也享受看到空调出风口上凝结的湿气这种细节体验。** 他认为,过于强调未来感和大屏会削弱用户的这种独特体验,因此劳斯莱斯不会轻易加入大屏化的潮流。  **这种坚持并非劳斯莱斯独有,布加迪在2024年发布的Tourbillon车型中也几乎没有明显的屏幕,其仪表盘设计如同瑞士手表般精致,仅在必要时才会弹出一块小巧的隐藏屏幕。** 布加迪也曾公开批评数字化座舱和大屏风潮,认为这种设计迟早会被视为过时。 除了超豪华品牌,现代汽车和大众等品牌也坚持保留物理控制装置。  **研究机构指出,取消实体按键后,用户满意度明显下降,且存在安全隐患——司机若需查看屏幕操作,就不得不分心。** 此外,自2026年起,欧盟新车安全评鉴协会(Euro NCAP)将对依赖触控屏操控关键功能的车型进行降分处理,这也从侧面反映了实体按键在安全性上的优势。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1506050.htm)
据媒体报道,**NVIDIA委托三星电子、SK海力士和美光三大DRAM厂商开发SoCEM内存模块,而美光意外地成为首家获得量产批准的公司。**SoCEM是由NVIDIA构思的一种新型内存模块,由16个堆叠的LPDDR5X芯片组成,每4个一组。 与HBM通过垂直硅通孔(TSV)连接DRAM不同,SoCEM采用“打线接合”的方式制造,通过铜线连接16颗芯片。 **铜的高热传导性能够将每颗DRAM芯片的发热量降至最低,美光曾宣称其最新低功耗DRAM的电源效率比竞争对手高20%。** 业界认为,美光较晚采用EUV设备,反而成为了能早于三星与SK 海力士供货的原因,因为美光不像竞争对手轻易以EUV 提升DRAM 性能,而是通过创新,在提升內存性能的同时,确保更低的热量产生。 SoCEM模块预计将纳入NVIDIA明年发布的下一代Rubin GPU中,业界正关注SoCEM技术的扩展性,认为其极有可能应用于正在开发的个人超级电脑“Digits”。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1506048.htm)
**今天下午的发布会上,华为Pura 80 Ultra正式亮相,曾经的移动影像王者回归,再一次刷新手机影像极限。**先看外观,华为Pura 80 Ultra延续了三角形后摄,并且升级了全新耀目风向标设计,以放射状纹理为灵感,镜头环带勾勒风向标形状,点缀XMAGE金标与镜头金环,提供鎏光金、鎏光黑配色。   **正面配备6.8英寸1.5K全等深微曲屏,支持1-120Hz自适应刷新率,搭载第二代玄武钢化昆仑玻璃,抗刮能力提升16倍,耐摔能力提升25倍。**  **影像能力上,采用1英寸超高动态主摄,具备业界最高动态范围及业界最大进光量。**   支持F1.4-F4.0十档可变光圈,配备业界首创超大积分电容,动态范围达16EV,较Pura 70 Ultra提升15倍;通过TCG三重实时融合技术,实现亮处有暗、暗处有光的超高动态效果。  **行业首创一镜双目长焦镜头,集成3.7x中长焦与9.4x超长焦光学焦段,共用1/1.28英寸主摄级超大底传感器。**  **余承东在发布会上直言,这是华为历史上最昂贵的相机模组。**  **除了镜头之外,Pura 80系列还升级至第八代ISP,**配合一英寸RYYB超大底传感器,实时数据处理能力提升200%,AI色彩引擎提升120%,AI降噪提升113%,AI实时HDR提升41%,实现视频能力跨越式升级,画面更纯净,明暗更有度,色彩更丰富。  华为Pura 80系列全新个性色卡,带来自然、胶片、电影、动漫四种个性专属风格,并支持用户自定义拍摄参数,拍前拍后色卡参数实时可调,轻松打造专属的色彩配方。   此外还支持AI构图、AI消除反光等功能,让每个普通用户都能呈现大片构图,消除废片。  **内置5700mAh电池,支持100W有线超级快充与80W无线超级快充。**  配备0.85mm振幅超大双扬声器,音腔体积提升10倍,放音乐能直接吹灭蜡烛。  **出厂搭载HarmonyOS 5.1操作系统,全新小艺新増AI视觉识别能力,**并拥有5000+知名景点知识、100+场景造型推荐,可结合天气、日程信息给出贴心穿搭建议等。   采用第二代灵犀通信技术,支持北斗双向卫星消息与天通卫星通信,天通卫星通信实现120°超大对星角度、9秒连星速度,支持卫星寻呼功能。  **首发星闪车钥匙功能,定位精度相比蓝牙要是提升5倍、解闭锁精准度提升6倍。**  **定价方面,华为Pura 80 Ultra提供两种存储组合,16+512GB 9999元、16GB+1TB 10999元,两款配色可选,将于6月26日10:08开售。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1506046.htm)
将韦东奕禁锢在“象牙塔的笼子”里,强迫韦东奕与社会保持距离,与那些刻意神化他的行为一样,都是在用不同的“造神”方式,消解他作为独立个体的选择权。 它用看似高尚的理由,剥夺了科学家作为完整的人的发展可能。
近日,一位名叫元安的钉钉员工离职前夕,在阿里内网发布一篇深情长文,文中他既表达了对阿里过去的怀念,也有对阿里未来发展很多思考。该长文发布后受到了大家的广泛关注,就连阿里创始人马云也亲自下场在论坛回复。 马云回复到:**“元安同学好,谢谢你那么长的信,写的很好。好像人的成长,阿里的发展也有很多必然要走的路和过程,阿里巴巴在发生变化之中。祝福你,也希望经常回来看看。”** **以下为元安这篇长文部分内容:** 阿里的使命是让天下没有难做的生意,阿里的愿景是成为一家**活102年**的好公司。当初受这一使命感召来到这里,期望能够一起陪着度过长长的期限,因为阿里是家伟大的公司。 刚进公司的时候,在创业大厦,中午去附近吃饭,大家都戴着工牌,除了周边店铺给我们的员工折扣价,更多的是享受那种被尊重与感谢的美好。 **那时候被尊重不是由于阿里人收入高,更多的是阿里人非常善良,我们的产品帮助了许多人,身边的人或多或少地感受到了阿里在解决各种问题,社会给我们的尊重来自对我们的品德与价值认可。** 那时,流行一句玩笑话:杭州丈母娘喜欢找阿里巴巴女婿,因为阿里已经帮她们筛选过品性,阿里人靠谱。 已经不记得从何时开始,工牌已经不太好戴了,这几年各种糟糕的事件和打击,外部社会舆论与内部员工心态,都发生了巨大的改变。也许丈母娘还喜欢找阿里女婿,因为收入高。 **十五年走下来,客观地说,不是外部单一的评价风向变化,是我们自己真的也变了。我们已经失去了之前那种手为社会带来美好改变的梦想,我们谈论的是KPI,是工资,股票,房子,我们把客户与用户当流量…….** [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/57e497cc1fbc44af9bb6328b7745c582.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1506044.htm)
6月11日消息,据CNBC报道,科技亿万富翁埃隆·马斯克(Elon Musk)周三在社交平台X上表示,他对上周在一场与美国总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)爆发的公开争执中发布的一些社交媒体言论感到遗憾。  这场争端终结了马斯克与特朗普之间曾经紧密的合作关系。正是在这种合作推动下,马斯克得以主导特朗普第二任政府下的“政府效率部”,大幅削减预算。这一变故也引发了市场对马斯克旗下特斯拉(Tesla)和SpaceX业务前景的担忧。 马斯克发文称:“我对上周发的几条关于@realDonaldTrump总统的帖很后悔,确实有点太激进了。” 这场冲突起因于马斯克反对特朗普支持的“大美丽法案”(One Big Beautiful Bill Act)税收和支出法案。 这场争端同时在马斯克和特朗普分别拥有的X与Truth Social平台上展开。期间,美国总统还曾威胁要终止授予马斯克旗下公司的政府合同和补贴。 “大美丽法案”在上月通过众议院后,马斯克将其怒斥为“令人作呕的畸形怪胎”,并警告这会导致联邦预算赤字大爆炸。他在X平台发出战斗檄文:“明年十一月,我们要把所有背叛美国人民的政客统统炒掉。” 马斯克的激烈反对,显然触怒了将此法案视为重要政治遗产的特朗普。 面对马斯克的挑战,特朗普毫不示弱。他在接受NBC新闻采访时发出直接威胁,警告若马斯克胆敢资助民主党候选人,来对抗那些支持该法案的共和党人,他必将面临“非常严重的后果”。当被问及与马斯克的关系是否结束时,特朗普的回答毫不含糊:“我想应该是吧。”他还指责马斯克“对总统很不尊重”,并称自己曾在第一任期“救过他一命”,但“没打算再跟他说话了”。 在特朗普发出警告之前,马斯克的攻击更为猛烈和私人化。他在X平台上发起了一系列攻击,在未提供任何证据的情况下,将特朗普与已故性犯罪者杰弗里·爱泼斯坦(Jeffrey Epstein)联系起来。知情人士透露,这正是压垮双方关系的“最后一根稻草”。此外,马斯克还曾对一条呼吁弹劾特朗普的帖子回复“yes”。 白宫方面迅速反击,新闻秘书卡罗琳·莱维特(Karoline Leavitt)称这是“埃隆令人遗憾的又一次表现”,而副总统JD万斯(JD Vance)则称马斯克的攻击是“巨大失误”。 在公开对峙的背后,事态更为复杂。据CNN报道,特朗普曾私下询问助手,马斯克近期的反常行为是否与其所谓的“药物使用”有关。尽管特朗普公开表示“不想评论”,但他也在考虑取消马斯克的部分政府合同作为报复。 这场争斗的代价是实实在在的。冲突最激烈时,特斯拉股价在上周四大跌14%,市值一日蒸发超过1500亿美元。 然而,就在冲突看似无法挽回时,风向发生了微妙变化。上周六(6月8日)早晨,外界发现马斯克已悄悄删除了关于爱泼斯坦和支持弹劾的帖子。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1506040.htm)
近日,**联想、华硕和微星等多款搭载NVIDIA RTX 5050显卡的笔记本电脑在多个零售商网站上曝光,揭示了RTX 5050显卡的部分核心规格。**根据曝光信息,RTX 5050显卡拥有2560个CUDA核心、80个Tensor核心和20个光线追踪核心,其频率范围在2235MHz至2520MHz之间。 关于显存类型,目前存在一些不一致的信息,**此前的消息一直都是RTX 5050移动版所采用的会是GDDR7显存,但最新消息却显示有GDDR6版本。** 目前还不能确定是由于信息标注错误,还是说RTX 5050移动版确实会有两种不同版本。 华硕越南官网已经为搭载RTX 5050显卡的AI ROG Strix G16准备了官方页面,配置包括英特尔酷睿i7 14650HX处理器、32GB DDR5内存和1TB NVMe固态硬盘,显存容量为8GB,但没有标注具体显存类型。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/60f9fe6a-293d-4e3c-aebe-85f42d2a5c51.jpg) 微星的Helix 13笔记本也搭载了RTX 5050显卡,并在德国零售商Kiebel上架,配置包括英特尔酷睿i9 13900HX处理器、16GB DDR5内存和1TB固态硬盘,**Kiebel网站显示,这款笔记本的RTX 5050显卡采用8GB GDDR6显存。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/1d4f0b95-1979-428b-9b79-31c5130969d3.jpg) **此外,Newegg上架了一款联想Legion 5i游戏笔记本,其RTX 5050显卡则被标注为8GB GDDR7显存。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/72fe82cc-4fd0-4ed8-9892-3eddaf7999ed.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1506036.htm)
<blockquote><p>在小红书的营销生态中,一个有趣的现象正在悄然兴起:越来越多的新消费品牌将目光投向了“山姆人群”。这些品牌发现,山姆会员不仅具有较高的消费能力和对品质生活的追求,还是一群对新事物充满好奇心的“尝新者”。本文将深入探讨为何山姆人群成为小红书新品牌的主力投放对象,以及品牌如何通过精准定位这一人群,实现高效的内容营销和品牌增长。</p> </blockquote>  发现一个有趣的现象 小红书上的新消费品牌,钟爱山姆人群,而且效果竟然还不错 究其原因,我觉得有两个,而且围绕这两个原因可以拓展出新的「山姆系内容打法」 ## 一、中产人群筛选器 山姆的门槛,是一张260元年费会员卡 会员年费是隐形的筛子,可以精准锚定到追求品质、注重效率、家庭消费力稳定的城市中产核心圈层,会员年费门槛背后,是家庭年均消费超 10 万元的精准画像 小红书的平台优势本身就是因为人群,不下沉,不大众,消费能力强。而且小红书的主要用户使用场景是搜索,这就意味着小红书的用户更容易被贴上标签 人群优质+找人精准,形成了小红书平台独有的人群优势,这也是小红书为什么主张反漏斗人群策略的重要原因 而小红书上的山姆人群,相当于进一步的人群筛选,你很难在其他平台做到像小红书平台这样快速并精准的完成对中产人群的锁定 而且新消费品牌很喜欢找中产人群,山姆人群也就顺势成为了小红书最炙手可热的人群 ## 二、山姆人群是标准的尝新人群 如果你是新消费品牌,在小红书有灵犀工具权限 打开灵犀的人群资产页面,你一定会在人群分类当中看到「尝鲜人群」的身影  尝鲜人群是指对新事物接受能力强,有意愿购买新产品的人群,这样的人群不正是新消费品牌想要的「种子人群」吗? 而山姆人群恰好是尝新阈值高的人群,山姆以寻宝式购物体验闻名,会员早已习惯主动探索全球尖货、限定新品,对于新产品的接受能力强,也就是我们说的尝鲜人群 注意到没?山姆常年推出的限定款,比如榴莲千层蛋糕、肥牛卷等本就自带稀缺社交货币属性,而小红书的搜索场景恰恰强化了这种需求 他们会主动搜索山姆新品测评,如果品牌能在这类内容中植入产品,比如植物肉品牌可以以山姆平替健康餐切入,就能将山姆会员对新鲜事物的接受度,转化为对新产品的尝试意愿 更有趣的是,山姆这张金招牌在小红书形成了「品质背书」的作用,很多聪明的品牌开始在种草笔记中强调「食材标准达到山姆供应链级别」、「山姆妈妈共同的选择」,本质是在利用山姆的品质背书完成品牌信任转嫁 ## 新消费品牌启示录:借势「山姆人群」做增长 母婴/健康品类: 天然契合山姆家庭用户,可围绕「山姆妈妈的选择」、「山姆宝妈购物清单」等场景做内容植入 品质家居/个护: 对标中产对生活美学的追求,突出设计感与实用性的平衡 要注意的是,内容上避免生硬推销,可以融入山姆会员真实生活场景,用山姆级的选品态度和品质承诺赢得共鸣 小红书是人群生意,而非流量生意,山姆会员作为自带高价值标签,意义远超一个兴趣选项,它代表着对品质生活的要求,对新事物的开放心态,以及最重要的,一群真实、鲜活、极具商业价值的“人” 感谢山姆对中国新消费品牌做出的贡献 本文由人人都是产品经理作者【汪仔5712】,微信公众号:【Vic的营销思考】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
2025年6月11日,截止收盘,沪指涨0.52%,报收3402.32点;深成指涨0.83%,报收10246.02点;创业板指涨1.21%,报收2061.87点,两市成交额较上一交易日减少1599.06亿元,合计成交12554.67亿元。
<blockquote><p>在AI应用领域,如何高效整合知识库以提升内容生成的质量,一直是技术爱好者和从业者的关注焦点。本文将介绍一种创新的解决方案:通过将 FastGPT 的知识库与 n8n 工作流结合,利用 MCP Server 实现强大的知识库调用能力,从而补全 n8n 在知识管理方面的短板。</p> </blockquote>  暑假要来了,我的教培业务也要开始进入旺季。小红书、公众号上都要开始做暑假相关的内容 但内容生产又成了老大难问题。 怎么才能写出不空洞、有垂直业务经验的文章吸引目标客户呢? 答案是借助RAG:用行业经验文章形成知识库,每次写文章前都先到知识库搜一下相关内容,再基于这些内容来生产,能最大程度上解决AI幻觉、内容空间等问题。 昨天文章也提到,我所有业务工作流都放到了n8n里,但n8n并没有很好的知识库能力。 之前文章有讲到,目前最适合个人或者中小团队用的知识库是Fastgpt,而它最近升级的MCP Server能供外部工作流调用。 解决方案不就来了吗:把FastGPT上的知识库打包成MCP Server,供n8n在生产内容的时候调用。 目前效果是这样的:n8n里的AI Agent会通过MCP调用FastGPT里的知识库工作流。  ## 一、Fastgpt MCP Server FastGPT可以通过docker-compose的方式安装,但如果已经安装了,就需要升级到最新版,目前是4.9.11 https://github.com/labring/FastGPT/pkgs/container/fastgpt  ### 升级FastGPT 以宝塔面板为例,打开docker-容器编排 如图的位置就是docker-compose的内容,把它复制出来备份好。  进这里获得最新的docker-compose文件: https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/deploy/docker/docker-compose-pgvector.yml 如果还没安装的同学,直接用这个来安装即可。 这里可以用cursor来对比两个文件的差异,确保我们自定义的部分也同步到新的文件里。 例如我设置了默认root密码,这个在新的yml文件里也要设置。  接着把改好的docker-compose文件复制黏贴进去如图位置。 再点「跳转目录」,接下来要设置config.json  在这里下载: https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/refs/heads/main/projects/app/data/config.json 修改图中mpcServerProxyEndpoint,改成你的ip,这是后面n8n工作流需要调用的地址  注意,这里暴露的是3005接口,要在宝塔面板添加相关的端口开放权限,确保外部能正常访问才行。  然后把修改好的config.json放到跟前面FastGPT的docker-compose文件同一个目录里。 也就是前面的「跳转目录」后打开的路径。  最后,回到docker面板点停止-更新镜像,即可。  此时打开Fastgpt,就能看到是最新版本了。  ### 搭建知识库工作流 注意这里不能直接用知识库应用,否则会是经过AI处理后的结果。 我们要的是原汁原味知识库里匹配到的精准相关内容,就要通过工作流的形式把知识库引用返回。 如图:  设置好后一定要点保存并发布,如果不发布的话亲测是返回不了结果的。  ### 创建MCP服务 接下来,在工作台,点开MCP服务-新建服务 这里有一个要点:名字要是英文的,因为n8n是纯国外平台,加上AI大模型,本身对中文就不是很敏感,很容易调用失败。  新建好后,点开始使用,切换到SSE 这里的接入地址就是我们要用的。  ## 二、n8n工作流调用 此时回到n8n工作流 这是我的小红书模板工作流:先生成多个方向的选题标题,然后根据标题生成内容,后面再根据内容生成多张图片,最终全部保存到飞书多维表格,再调用矩阵工具读取飞书表格进行批量发布。  今天我们要解决的是生成正文这里,通过接入知识库作为参考让AI生成内容效果更佳。 在AI Agent的Tool,搜索MCP,找到MCP Client Tool 同时要注意n8n的版本确保在1.94.1或以上才有MCP能力  接着,在SSE Endpoint输入前面在FastGPT准备好的调用网址。  点Execute step测试一下 随便输入一个内容标题  看到能正确返回内容了。 这里每个业务对于返回内容是否精准的判断都不同,所以我这里就隐去了。 具体返回效果如果,可以直接到FastGPT里处理好即可。  接着,回到AI Agent节点,测试大模型回答 注意这里的要点有两个: 1是大模型要有调工具的能力,这里我用的是魔塔社区里的API,Deepseek R1 0528虽然强但无工具调用能力,遗憾不能用。我用的是Qwen3-235B-A22B  2是提示词中要明确让AI去掉用MCP工具来获取参考内容 除非把MCP名字和简介写的很好,跟当前内容匹配,否则大部分模型不会主动去调用的。  最后我们能正常看到大模型有调用mcp即可。  至此我们就把FastGPT通过MCP Server的形式整合到了n8n工作流里面。 原本就好用的n8n,补全了它知识库短板,又全面了。。  以上就是今天分享的全部内容。 本文由人人都是产品经理作者【饼干哥哥】,微信公众号:【饼干哥哥AGI】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
<blockquote><p>在数据分析领域,提前预警是实现高效决策的关键,但许多企业在面对指标波动时仍处于被动应对的状态。本文将介绍一种强大的“数据预警”模型,通过清晰角色、收集动作、数据评估和做出预警四个步骤,帮助企业主动捕捉潜在风险,提前布局应对策略。</p> </blockquote>  数据分析能主动做出预警,是所有人的终极期望。可现实是很惨淡的,经常是指标已经下跌了,业务部门忙得团团转了,数据分析才慢慢悠悠地分析“昨天为啥DAU下降30%”。 最后辛苦半天落个“我早知道了,早干啥去了!”的抱怨。那如何提前做出预警?今天系统讲解一下。 ## 一、第一步:清晰角色 首先要清晰:预警是给到人的警报。因此谁需要听这个警报,是第一顺位要考虑的。在实际工作中,有四大类角色:  进行预警第一步,就是要先明确要预警的业务场景,把一个场景内所有相关责任人都考虑进来,避免漏了角色(如下图)。  ## 二、第二步:收集动作 其次要注意:问题因人而起,也因人而终。 因此第二顺位需要考虑的,是这四类角色对指标走势,到底有啥影响。要分门别类地收集这四类人计划开展的动作,从而为第三步的评估做准备(如下图)。  注意:收集影响动作,是有顺序的,应该从高层→前台→中台→后台。 因为这是这四类人影响指标的顺序是这样的: - 高层定的目标,决定了前台执行难度 - 前台执行质量,决定了中台辅助难度 - 实际业绩结果,决定了后台支撑难度 - 后台支撑好坏,决定了问题是否扩大  在工作中,这四个环节环环相扣。如果配合得好,即使出现问题,也能化险为夷。如果配合得差,则相互拖累,越做越错(如下图)。  在实际工作中,并不是一个简单清晰的工作闭环从头做到位,然后再做下一个。每个部门都是一堆工作同时在进行。因此,收集部门动作并非一蹴而就的,而是需要有畅通的信息渠道,特别是当指标开始出现问题苗头时,业务部门做出的应激反应,要有一定程度了解。这样才能更好地辅助判断,做出准确警报。 ## 三、第三步:数据评估 有了第二步动作收集,可以开始第三步数据评估。数据评估是预警的最关键一步,是避免执行期间看到数据波动脑袋空空的关键。 之所以能提前感知指标波动的风险,是基于:过去发生的未来会重现,这样一个简单的道理。因此,有必要对过程发生过什么,进行深入评估。(如下图)  这里涉及多种具体分析方法,之前文章都有分享,不再一一赘述了。 ## 四、第四步:做出预警 有了以上准备,可以做出预警了。预警模型建立后,从制定计划阶段开始,就能开始运作。并且贯穿定方案、做执行、做复盘的各个阶段,并且涵盖了主力、辅助的角色(如下图)。  比如制定了销售目标,那么: 定方案阶段:销售的方案(包括销售计划、人力配置、配套物料/辅销品)是否能支撑当前目标?如果支撑不住,这时就能直接预警,提醒问题。 做执行阶段-作为主力的销售:是否各销售团队执行到位?执行不到位是谁没有到位?影响多少大盘?作为主力角色,只要其下某些分支出现问题,都是要直接发出预警的,避免问题恶化。 做执行阶段-作为辅助的供应链:达标率太好的情况下,是否购货充足?达标率太差的情况下,是否有积压风险?如果销售表现好,但关联的辅助部门马上面临缺货风险,此时也要及时预警! 注意:在过程中预警的时候,要考虑业务部门应激行动。比如有可能业绩很好,库存马上要断,此时应了解是否有补货计划,如果有,在预警时要提及此时,并且分乐观(100%按时完成计划)、保守(50%或更少完成计划)、悲观(无法完成计划),分别给出预警,以及预估结果(如下图)。  这样的预警,给管理层的体验非常好: 1、管理层能通过分析师的工作,掌控业务全局。 2、在定方案阶段就能预知风险,从而做充足的准备。 3、在过程中,不但能看到预警数值,而且能大概锁定问题方向,减少了过程中被“打闷棍”的感觉。 4、看到预警结果的时候,能同步看到预期处理方案,从而快速做出决策判断。 这样,比事后看到诸如“DAU跌了一大截”“销售连续4天不达标”等结果以后再问为什么,体验好太多了。理想的状态下,可能只要一两个关联指标变差,就能马上感知到主指标跳水的风险。 ## 五、数据预警的错误姿势 数据预警的错误做法,当然是指望一个神威无敌大将军模型,能把所有指标100%预测准确。实际影响指标的因素太多,且外部环境压力,内部主动行为,都很难量化。因此完全把宝赌在靠着极其有限的几个数预测的模型,完全不靠谱。 真正靠谱的做法,是数据分析师保持高度的消息灵通,按照上文的四个步骤,提前做好准备,才能应对变化。未卜肯定先知不了,但是卜过,就有机会发现问题。 很多不懂行的人,会以为数据真的能让人开天眼般洞察一切。实际上恰恰相反,一个数据分析师,得先开天眼,对公司情况了若指掌,之后才能对数据走势做出判断。 这一点切记切记。 当然,这套模型的运行,有三个基础条件: 1、数据部门与业务、管理层有充分沟通,掌握足够多信息 2、数据部门对过往发生的目标、方法、执行情况有充分复盘与经验积累 3、业务流程数字化程度高,各个部门的行动能以数据形式记录 这三点,刚好对应了管理问题、分析方法问题、基础建设问题。因此并非所有公司都能运用。如果公司的氛围实在太差,就只能用一些短平快的预警方法。 本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】,微信公众号:【接地气的陈老师】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
 由 gamigo 发行的方块沙盒MMORPG《宝藏世界》(Trove)于今日正式开启“灿烂夏日2025”限时活动,为广大玩家带来充满热带风情的夏日冒险与限定奖励。活动将持续至6月25日,期间玩家将有机会体验全新任务线、兑换限定道具,与英勇元帅克贝斯利一起度过一段阳光灿烂的夏日时光。 <内嵌内容,请前往机核查看> 本次“灿烂夏日2025”活动以夏威夷风为主题,为游戏注入轻松愉快的节日氛围。熟悉的NPC 英勇元帅克贝斯利再度登场,并带来了他的限时商店,玩家可使用英勇币兑换多种全新奖励,包括两位全新盟友、三款特色帆船外观,以及其他充满夏日气息的惊喜物品。 与此同时,全新的任务线也将正式上线,玩家将被引导踏上一段趣味十足的夏日冒险之旅。在明媚阳光与蔚蓝海洋的背景下,方块人将迎来一场别开生面的度假之旅。 <内嵌内容,请前往机核查看>
近日,国内权威咨询机构数世咨询发布《中国数据安全50强(2025)》与《中国数字安全价值图谱》,**梆梆安全基于技术能力、产品落地性及市场表现等核心维度的综合评估,入选“中国数据安全50强-综合实力榜单”及“中国数字安全价值图谱-APP个人信息保护检测代表厂商”,**印证综合实力与专业价值。 **中国数据安全50强**  “中国数据安全50强”是数世咨询于2024年在业内首创,评价数字安全产业中数据安全领域供应商的权威性产业榜单。本次评选: **·综合实力**是指具备自主知识产权的数据安全产品和提供的数据安全服务在市场中具备一定知名度或覆盖率,并且以数据安全领域作为公司重点发展方向。 **·评选指标**包括企业发展力和领域影响力两个维度,分别从经营、技术、管理、品牌传播、业内评价和技术前瞻性等多角度进行综合评价。 **中国数字安全价值图谱**  《中国数字安全价值图谱》由数世咨询"基于价值"理念推出,聚焦企业核心能力,遴选细分领域市场占有率较高或技术创新性较强的供应商,凸显优秀安全能力提供者,降低供需双方的试错成本,为数字安全行业用户提供研究与借鉴。 梆梆安全长期深耕数据安全领域,构建覆盖多场景的数据安全技术体系。在数据泄露防护、数据分类分级、数据安全治理、个人信息保护、API安全监测防护等关键技术领域持续突破,**通过API安全平台、移动应用合规平台、全渠道应用安全监测平台、数据安全合规审计、个人信息隐私合规评估服务等核心产品,打造覆盖数据全生命周期的防护方案**,针对复杂应用环境提供具备落地性和可持续性的安全能力支撑。 **此次同时入选“中国数据安全50强-综合实力榜单”与“中国数字安全价值图谱-APP个人信息保护检测代表厂商” ,印证了行业对梆梆安全在数据安全领域的技术积累与实践成果,及其安全价值的双重认可**。 据数世咨询调研分析,2024年度,我国数据安全领域市场规模达到62.018亿元(开票额),较2023年度增长3.99亿元,增长率为6.87%。在保守预测的情况下,数据安全领域规模将持续高增长态势,于2027年突破100亿元关口。  伴随我国网络法治建设深化,在“三法三条例”框架下,数据作为关键资产价值凸显,监管趋严与合规要求强力驱动数据安全场景化需求激增。隐私合规、数据分类分级、防泄露、API安全、合规咨询及风险评估需求集中爆发,对数据安全供应商能力提出更高标准。 未来,梆梆安全将持续以创新驱动,深化技术实力与产品服务,融合人工智能等前沿技术突破数据安全边界,致力于交付全面、智能、高效的数据安全解决方案,为国家数字经济健康发展提供坚实保障。
<blockquote><p>在小红书的营销生态中,“商销笔记”早已成为品牌推广的重要工具,但许多商家对其理解仍停留在表面。本文将深入剖析商销笔记的三种主要形式——商品组件笔记、买手笔记和晒单笔记,探讨它们的特点、应用场景以及如何通过这些工具实现精准推广和高效转化。</p> </blockquote>  思考一个问题,什么是商销笔记? 各位理解的小红书商销笔记长什么样?  商销笔记即商品挂链笔记,小红书商家发布笔记时直接带上商品链接即可打通内容和转化 但商销笔记的形式有很多种,我们大概可以分为三种  分别是商品组件笔记、买手笔记、晒单笔记,每种笔记形态不同,挂链的方式也不同,可以针对不同的推广目的做不同的商销笔记,效果也完全不同哦 那这三种不同的商销笔记,如何应用?有哪些技巧?下面详细阐述 ## 一、 商品组件笔记 商品组件笔记,是指通过蒲公英平台的组件工具增加商品链接,封面会显示赞助,笔记图片左下角会显示合作品牌标记 通过这种方式挂链,商品链接只显示在付费流量曝光渠道,自然流量正常显示笔记,主要有以下优势 **1)沉淀人群资产** 报备笔记有一个巨大优势就是通过绑定SPU(标准产品单位),可以将笔记触达的人群归因到具体产品,形成产品的用户资产,从而实现精准的流量分发 简单来说,如果品牌通过报备笔记绑定了SPU,那这篇笔记会为SPU归因到有多少人群点击笔记,也就是多少的A1人群;有多少人互动了笔记,也就是多少的A2人群;有多少人回搜了产品,也就是多少的A3人群,这个数据,会帮助SPU建立人群模型,让算法知道什么样的人群会对你的产品感兴趣 只有让算法理解了到底是什么样的用户对你的产品感兴趣,有意向,算法才能帮助你的产品种草笔记分发给更多有相同画像和标签的潜在用户 如果是小红星笔记或添加了功能组件的笔记,那么还能看到部分站外数据和组件的使用情况数据,帮助我们进行更精准的人群归因  **2)最大化达人内容价值** 报备笔记能通过投放效果广告(信息流+搜索)进行流量助推,获得远超非报备笔记的流量曝光时间 信息流广告(拉新场景):基于SPU人群包拓展相似人群,设置「互动优先」目标快速积累A1-A2人群,配合创意AB测试优化点击(CTR≥5%为优质门槛) 搜索广告(收割场景): 当品类搜索热度提升时,抢占「品牌词+场景词」排名(如美白面膜、熬夜急救),针对A3人群设置「转化优先」出价策略,降低单客成交成本 **3)收录状态更好** 报备笔记的文案、标题能添加品牌词、品类词等关键词,收录率超95%,普通笔记仅60%-70% 添加关键词的行为能提高笔记的收录率,提高收录率意味着用户在进行搜索行为的时候更有可能看到该内容,从而形成转化 对于有预算的商家去投报备笔记,可以极大程度上扩大A3人群,也能帮助品牌快速打出声量 ## 二、买手笔记 买手笔记,这也是我们用的最多的商销笔记,一千粉以上开通买手权限的账号直接通过创作者中心的选品广场,给笔记绑定商品链接,好处是封面不显示赞助,笔记图片不显示合作品牌品牌标记,但不等同于软广笔记,不会有扣分风险 要注意,通过买手笔记产生销售,买手会获得佣金,且买手笔记不需要走蒲公英,所以一般情况下,买手笔记要比商品组件笔记性价比更高。乘风本身比较吃素材量,所以可以用买手笔记来快速积累笔记素材量 小预算的玩家可以试试投一些已经开通买手权限的账号,借助买手账号权限发布带链笔记,然后用聚光投流 在买手的选择上可参考以下维度 - 粉丝画像垂直:例如家居类产品选择「租房改造」类买手,而非泛生活博主 - 内容调性真实:优先选择常发「素颜实测」「无滤镜开箱」的买手,避免过度滤镜导致信任折扣 - 历史挂链数据:通过千瓜数据等工具,筛选近30天挂链笔记平均点击率>4%、转化率>1.5%的买手  内容设计需紧扣「场景痛点-软性植入-临门一脚」黄金公式,标题以「合租隔音差?3件神器打造精神防空洞」等场景化冲突破题,正文在教程中自然嵌入产品如「用XX香薰盖螺蛳粉味亲测有效」,评论区置顶「懒人直达链接+学生党9折券」实现精准收割 叠加聚光投流后,笔记可同步撬动自然流量与付费曝光的双重势能,形成小预算滚雪球效应 ## 三、素人晒单笔记 晒单笔记,比较好理解,这里就过多解释,无非就是KOC购买产品后,通过购后晒单发布笔记 对于新品牌且预算有限的情况,还可以采用 “晒单笔记” 的形式来开展素人铺量,尤其是借助合作码功能更能帮助商家精准归因 具体操作是让素人先进入店铺下单购买商品,待订单生成后,再通过订单页的「晒单笔记」功能撰写并发布笔记。如此一来,这篇笔记便实现了无风险的软广种草效果,同时还能合理合规地附上商品链接 对于品牌来说,通过这种方式,不仅可以帮助商品链接增加销量、增加好评、增加权重,还能规避软广违规风险,可以说是一举多得,品效合一 具体可以采取以下模式与素人合作 **稿费模式:** 品牌给素人付费,让他们创作分发笔记,拍摄产品+使用情景更真实,保持图片的原生感不过度P图 **置换模式:** 跟稿费模式类似,品牌通过置换产品与素人合作,以低粉素人为主 什么是商销笔记,商销笔记一共分几种,这两个问题我问过非常多的商家,至今没有完全答对的商家,说明大家对种草内容和工具已经足够了解了,但对于电商内容和工具还没有形成基本认知 在小红书做电商,也要像做种草一样,基于不同的推广目的做不同的内容和工具,小红书闭环电商其实也需要精细化体系化去做了,其实闭环电商还有非常多好用的工具和打法,下次再来分享 本文由人人都是产品经理作者【赵子辰Vic】,微信公众号:【Vic的营销思考】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
 雷峰网独家获悉,近期,微软云大中华区副总裁、数字原生事业部(简称DN,互联网客户业务为主)总经理田灼成功晋升至70级,**或将调任亚太,负责整个亚太市场的数字原生行业线。** 在不少业内人看来,田灼的此次晋升实至名归。因为其原来负责的大中华区DN业务在亚太DN总营收盘子里长期占大头,属于贡献最大的板块。 关于田灼其人,雷峰网了解到,田灼最开始曾在AWS工作,与李孔源(后来担任过谷歌云大中华区负责人)共事。后来,田灼跟随李孔源加入了谷歌云,与袁志明(不久前已加入阿里云,向刘伟光汇报,详见[《独家丨微软云中国数字云原生部副总经理袁志明,或将加入阿里云》](https://www.leiphone.com/category/industrycloud/aYoWjQELcb18qngH.html))成为同事,一起关注游戏行业客户。再后来,田灼离开谷歌云加入了微软云,并把袁志明也带到了微软云。更多期间故事,可添加作者微信 **xf123a **互通有无。 加入微软云大中华区不久后,田灼组建了DN部门,主要服务互联网大客户和游戏客户。田灼担任DN部门总经理,向微软云大中华区一号位侯阳汇报。袁志明担任DN部门副总经理,负责南区和东区,向田灼汇报。DN部门囊括了很多互联网大中型客户,所以也成了微软云中国区的主力营收部门。 后续若田灼升迁后,其原下属、DN部门的另一位副总经理、北区团队负责人李萌有望接任田灼原职位。不过,多位业内人表示,后续李萌大概率还会汇报给田灼,因**为据传微软大中华区DN部门后续也可能会并入亚太DN行业线。**更多最新动态,可添加作者微信 **xf123a** 交流。 这一合并传闻并非空穴来风。一方面,近年来,微软在全球范围内持续“上收”权力。以中国区为例,一部分财权、产品线、市场团队这几年都陆续从中国区剥离出来,并入了亚太。另一方面,从去年开始,微软云就陆续在把部分亚太国家的DN业务上收到亚太。
为应对地缘政治压力和不断变化的市场需求,台积电正在调整其全球投资战略。在美国政府的鼓励下,这家全球最大的芯片代工制造商已将其位于亚利桑那州的制造工厂的完工日期提前了六个月。 此举旨在满足美国在国防、人工智能和高性能计算方面日益增长的需求。台积电最初承诺在美国制造业投资 650 亿美元,最近将总额增加到 1650 亿美元。扩大后的计划包括新增三座晶圆厂、两座先进封装设施和一个研究中心,预计所有这些设施都将在 2030 年前投入运营。 公司高管认为,尽管在亚利桑那州生产的芯片比在台湾生产的芯片价格更高,但现场生产将有助于缓解供应链瓶颈并降低美国客户的成本波动。 与此同时,台积电在日本和德国的项目遇到了困难。在熊本,Fab 1 尚未达到计划的利用率水平,持续的交通和当地基础设施问题推迟了 Fab 2 的建设开工。有观点认为,劳动力短缺以及汽车和电子客户的保守订单预测是其他因素。在欧洲,汽车生产放缓削弱了对半导体产能的需求。台积电与博世、英飞凌和恩智浦在德国的合资企业现在面临潜在的延期,因为合作伙伴裁员和内燃机销量下滑削弱了最初的增长预期。 尽管面临这些挫折,台湾仍然是台积电业务的中心,其在建的 9 个设施中近一半位于台湾。目前,台积电在日本和欧洲的暂停似乎是一种战略性资源重新分配,以美国为基地,因为美国的政策支持和迫切需求相互交织。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1506030.htm)
美光公司在 HBM4 架构方面取得了重大进展,该架构将堆叠 12 个 DRAM 芯片(12-Hi),每个封装可提供 36 GB 的容量。据公司代表称,首批工程样品计划在未来几周内向主要合作伙伴发货,为 2026 年初的全面量产奠定基础。 HBM4 设计基于美光公司成熟的 DRAM 单元 1β(“one-beta”)工艺节点,该节点自 2022 年起投入生产,同时公司还准备在今年晚些时候推出支持 EUV 技术的 DDR5 1γ(“one-gamma”)。 通过将接口宽度从每个堆栈 1,024 位增加到 2048 位,每个 HBM4 芯片可实现 2 TB/s 的持续内存带宽,这意味着效率比现有的 HBM3E 标准提升了 20%。NVIDIA 和 AMD 预计将成为美光 HBM4 的早期采用者。 NVIDIA 计划在 2026 年下半年将这些内存模块集成到即将推出的 Rubin-Vera AI 加速器中。AMD 预计将把 HBM4 集成到其下一代 Instinct MI400 系列中,更多信息将在 AMD 的 Advancing AI 2025 大会上公布。 HBM4 更高的容量和带宽将满足生成式 AI、高性能计算和其他数据密集型应用日益增长的需求。更大的堆栈高度和更宽的接口宽度可实现更高效的数据移动,这是多芯片配置和内存一致性互连的关键因素。 随着美光公司开始量产 HBM4,需要克服的主要障碍将是散热性能和实际基准测试,这将决定这一新内存标准能否有效地支持最苛刻的 AI 工作负载。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1506028.htm)
尽管 EDA 工具并不直接参与半导体生产,但它们在芯片制造中至关重要。相反,这些工具用于设计和验证工艺流程,以确保其满足特定要求。如果没有这些设备,像小米这样的公司在开发 XRING 02 时就无法突破 3nm 的工艺上限 ,因为台积电的 2nm 技术采用了 GAAFET(栅极全场效应晶体管)结构,而这需要复杂的 EDA 工具。 鉴于特朗普政府已禁止出口这种关键部件,有报道称,华为已成功规避这些障碍,并已开发出自己的解决方案。  完整报道由台湾《电子时报》(DigiTimes)发布,其中爆料人[@Jukanlosreve](https://x.com/Jukanlosreve/status/1932593157906313239?t=6AHriebvKp4xTSqHVeGSZA&s=08)发现了一个有趣的细节,称华为正努力与其他中国EDA公司合作,以制造替代产品,从而摆脱对海外公司的依赖。这些努力在2023年3月得以实现,据称华为现已完全掌握了这些14纳米EDA解决方案,并将使用这些解决方案来生产麒麟9020。这款芯片于去年为Mate 70旗舰系列推出,因此它也将为Pura 80系列提供动力也就不足为奇了。 不幸的是,华为前进道路上的一个主要障碍是采购下一代EUV光刻机,这将有助于其在5纳米及以下工艺上生产晶圆而不会面临良率问题。目前,华为依赖中芯国际的DUV设备量产7纳米工艺的麒麟9020,但据报道,其合作伙伴新凯来正在研发可能与ASML设备匹敌的EUV替代方案。此前有消息称,华为正在筹集28亿美元资金 以实现其目标,但华为在该领域实现自主生产可能仍需几年时间。 对于像小米这样志在与高通、联发科和苹果等公司竞争的公司来说,它无法依赖定制的设备来设计和验证基于旧版光刻技术制造的芯片。或许,这种情况会迫使华为和小米联手开发更新的 EDA 工具。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1506026.htm)
为了满足训练和部署人工智能模型所需的海量计算需求,OpenAI 正在考虑与Google云建立意外的合作伙伴关系,以使用其服务。此前,人们普遍认为 OpenAI 是Google最大的威胁,但这笔交易终结了人们认为两家公司纯粹是竞争对手的说法。  两家公司尚未就该交易公开宣布任何消息,但一位消息人士向路透社透露,谈判已持续数月,最终于5月达成协议。值得注意的是,这笔交易将使OpenAI将其计算资源扩展到微软之外。天蓝色。 微软自 2019 年以来,OpenAI 就与该公司达成了协议,赋予其为这家初创公司构建新计算基础设施的独家权利。今年早些时候,随着 OpenAI 宣布。如果微软无法满足需求。 此次交易将使Google云为 OpenAI 的 AI 模型训练和推理提供计算能力。这对Google云部门来说是一个巨大的胜利,因为 OpenAI 在 AI 领域享有盛誉,这提升了Google云服务的可信度。这也为Google云扩展其张量处理单元 (TPU) 以供外部使用提供了理由。 受此消息影响,Alphabet 股价上涨 2.1%,而微软股价下跌 0.6%,表明投资者认为这对Google来说也是一个利好消息。虽然许多终端用户与Google云的交互方式与Android或 Chrome 等系统不同,但云业务实际上是Google业务的重要组成部分。2024 年,云业务占 Alphabet 总收入的 430 亿美元(12%)。如果 OpenAI 成为其客户,考虑到 OpenAI 所需的海量计算能力,这一数字可能会进一步上升。 通过利用Google的服务,OpenAI 还将获得这家搜索巨头的张量处理单元 (TPU)。与 GPU 不同,这些芯片专门设计用于处理人工智能和机器学习中最常见的计算类型,从而提高效率。Google将这些芯片扩展到外部客户,已经帮助其吸引了 Anthropic 和 Safe Superintelligence 的业务。 虽然Google乐意接受 OpenAI 的资金,但它需要谨慎行事,不要将计算能力交给竞争对手,因为这只会让 OpenAI 对Google的搜索业务构成更大的威胁。具体来说,它需要妥善管理如何在Google自身的 AI 项目和云客户之间分配资源。 另一个问题是,Google首席财务官今年 4 月表示,即使拥有自己的 TPU,Google也难以满足云计算的整体需求。而将访问权交给 OpenAI,意味着更大的压力。希望这种情况不会持续太久,因为各家公司都在竞相扩大产能以吸引客户。 早在 2019 年,微软以 10 亿美元的价格成为 OpenAI 的独家云合作伙伴时,人工智能的格局大不相同。终端用户还要再过 3 年才能使用 ChatGPT,新模型的开发速度也不像现在这么快。 随着 OpenAI 计算需求的不断发展,其与微软的关系也必须不断发展,包括与Google的这笔交易以及星际之门基础设施计划。路透社称,OpenAI 的年化运营率(按目前的速度计算,一年的盈利额)已飙升至 100 亿美元,这凸显了其爆炸式增长以及比微软需要更多资源。仅此一项即可提供。 为了增强自身独立性,OpenAI 还与另一家云计算提供商 CoreWeave 签署了价值数十亿美元的协议,并且其首款内部芯片的设计即将完成,这可以彻底减少对外部硬件提供商的依赖。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1506020.htm)
Meta 宣布将最终开始在 Threads 上测试私信功能,并声称这是自2023 年 7 月该平台大放异彩以来的“首要请求” 。这对用户来说是一个巨大的痛点。近一年来,想要进行私人对话就意味着要笨拙地摸索着进入关联的 Instagram 帐户,对于某些人来说,这完全破坏了实际使用该应用程序的体验。  Instagram 负责人 Adam Mosseri[承认了这一点](https://www.threads.com/@mosseri/post/DKuh9kvIefb),并表示“我们知道消息传递对于平台使命的重要性”。这很有道理;一个没有私人消息功能的社交网络会让人感觉不完整,尤其是在它试图取代 X 的时候。 这项姗姗来迟的功能目前已在香港、泰国和阿根廷的部分用户中进行了初步测试,并计划稍后在更大范围内推广。对于那些不想让用户使用 Instagram 等其他应用发送私信的忠实用户和创作者来说,这无疑是个好消息。而对于其他人来说,这只不过是多了一个需要查看的收件箱而已。 参与测试的用户将在主导航栏上看到一个新的信封图标,该图标位于移动设备底部和桌面网站左侧菜单上。该公司一如既往地没有公布其他用户何时可以使用该功能的具体时间表,只是表示将“很快”扩展。 相关新闻:Threads 最近将其网页从旧的threads.net地址迁移到了更加简洁的threads.com域名。旧域名是发布时遗留下来的,因为Meta实际上并不拥有.com版本,而.com版本后来被收购了。此次迁移还带来了一系列网页应用的其他改进,包括一个弹出式文章编辑器,它会随着你的滚动而移动,让你更轻松地访问你保存和点赞的文章。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1506018.htm)
在ISC25大会上,**AMD首席技术官Mark Papermaster透露,下一代 Instinct MI350 AI产品系列预计本周四推出,其推理能力将提升35倍,并且还有更多功能。**AMD并未透露MI350 AI加速器的具体细节,但预计将采用3nm工艺节点,并配备高达288GB的HBM3E内存,这款GPU将直接与NVIDIA的Blackwell系列竞争,预计AMD会将其定位在Blackwell和Blackwell Ultra之间。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/4fef3e11-2c3f-4f9a-9db7-4e4df5684fc6.jpg) **更重要的是,MI350系列还将采用AMD下一代“CDNA 4”架构,这将展示AMD在AI架构代际进步方面的成就。** Papermaster还透露了AMD在AI产品提升能耗方面的目标,随着下一代MI355X AI加速器,预计效率指标将提高30倍,成功满足预期并领先于竞争对手。 随着ROCm软件生态系统的不断发展,AMD的合作伙伴可能会更积极地采用MI350系列,可能会对NVIDIA在AI市场的主导地位构成一定挑战。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/2bb194d9-0391-4a8e-8d45-932c1ad389de.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1506016.htm)