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36氪在风雨变幻的汽车行业中，作为汽车一级供应商的轮胎行业也在发生着潜移默化的巨变。 2023年全球轮胎行业总产值超1800亿美元、产量近20亿条，其中替换市场需求占比70%以上。根据米其林官网数据显示，2017 年至 2023 年全球配套和替换的销量比从 1:2.6 提升至 1:2.8，由此可见，轮胎的替换才是未来轮胎销量的主力市场。  大陆马牌轮胎（中国）有限公司总经理唐明友致辞（来源：企业官方） 而伴随着新能源汽车市场占比的不断提高，给轮胎厂商也带来了新一轮的挑战；车重增加、起步快、马力大等特点让原有的轮胎产品时至今日或许很难满足用户和厂商的需求，同时，在面对假货横行以及修理标准不统一的汽车后市场，如何能让消费者能买到“真产品”，放心的去替换轮胎，也成了困扰轮胎厂商的一大难题。 拥有百年轮胎制造经验的德国马牌敏锐地嗅到了行业的变化，作为率先进入国内市场的外企之一，在经历近20年中国供应链的巨变之后，此时的德国马牌或许对中国市场有了更成熟的见解；在面对一个产能过剩的时代背景下，想要再次在浪潮中激流勇进，透明的供应链和优质的服务提升便成了绕不开的一环。 ### 数字化AI平台赋能，驱使供应链走向“透明化”。  德国马牌与开思战略合作签约仪式（来源：企业官方） 汽车零部件如同车用药品，其生产到装车的调度流程复杂，平均要历经约10个节点，涉及多级经销商间的调度。这一复杂市场要服务好车主是一个极具挑战性的难题。尽管中国人很勤奋，汽车行业局部效率高，但全局效率因缺乏统一数字化标准和服务标准，以及贯穿全流程的平台和基础设施而受限。 面对这类难题，互联网平台化的优势就凸显而来，作为已经成立了10年的汽车后市场科技公司，背靠红杉，顺为等顶级投资机构的开思可以连接汽配商和维修厂，通过为上游厂商搭建数智化、可视可控和全域高效覆盖的数字化底座，实现供应链透明和可视化。 例如开思可以通过汽车的VIN码和零部件编码作为数字化的基础，通过数字优化流程，提高零部件流通和生产供应效率，零部件数字化后，市场数据积累和算力提升将带来质变，提升整个生态的效率。 另一方面， AI大模型的使用将会进一步扩大数字化服务入口场景覆盖，例如开思旗下的“AI机修助手”将会给修理厂提供更快捷的故障判断，安装指导和配件知识，在面对整个供应链碎片化的信息和知识覆盖时，垂直领域的AI工具整合将会优化整个流程，大大提升整个供应链“降本增效”的进度。 ### 轮胎快配为修理厂打开增量市场  开思创始人&CEO江永兴致辞（来源：企业官方） 随着新能源时代的到来，修理厂渠道正经历着传统业务逐渐萎缩的艰难处境。在这一背景下，轮胎业务作为新的增长机遇崭露头角。 然而，轮胎业务存在着诸多难点，它规格繁杂、体积庞大，并且物流成本高昂，传统的供应链模式难以适应这些特性，无法有效满足需求。这就使得修理厂在尝试拓展轮胎业务时，在产品选择、利润获取、配送服务以及售后服务等多个方面都面临着严峻挑战。 为解决修理厂渠道面临的问题，德国马牌通过与开思数字化系统的深度整合，运用德国马牌 CDMS 全自动订单处理系统，结合全国经销商近二百个前置仓的布局，为轮胎快配服务提供了有力支持。通过协同的模式，使得供应链各环节变得透明可视，让修理厂可快速并清晰了解产品信息、订单库存情况及配送时效，并可获得官方价格参考，让信息之间不存在壁垒。同时，消费者也可以获得德国马牌正品行货的保障。 德国马牌轮胎则会通过培训，帮助修理厂掌握轮胎拆装的SOP，提升对车辆及轮胎轮辋的护理水平，从而为客户提供更细致到位的服务，旨在通过设立严格的软硬件标准来提升修理厂的专业服务水平。 对于门店而言，开思和德国马牌的联合认证将可以提供标准化的商品、服务和运营流程，帮助门店提升管理效率，降低运营成本。对车主而言，选择联合认证门店能享受到更专业、更物超所值的服务。这不仅提升了车主对门店的满意度，也增加了他们对门店其他业务的依赖程度和信任度。 通过互联网平台+厂商的结合，让修理厂对轮胎快配业务更有信心，更加乐于接受这种业务的增量模式，同时标准化的流程也让消费者在面对轮胎更换时更放心，更安心，进一步增加用户的粘性。 正如大陆马牌轮胎（中国）有限公司总经理唐明友表示：“中国车主换轮胎有两个痛点需要解决，一个是临时性决定，另一个则是即时满足。” 如果放在过去，这两个要求的背后代表着一个高效快捷的轮胎供应链，而传统的轮胎供应链模式是难以满足的，一是经销商，送不来货，二是即便送来货，品质也不能保证，于是轮胎行业的发展情况一直被消费者所诟病，但随着向开思这类平台的数字化服务和AI大模型的介入，加速整个产业链向“数智化”转型，搭建起品牌和消费者交流的桥梁，在提升服务的同时也会持续收获更多的年轻车主。
机核 · YT17 国家新闻出版署于今日公布了2024年12月份国产及进口网络游戏审批信息。 包括在《王者荣耀：世界》及《冰汽时代：最后的家园》内的123款国产游戏以及13款进口游戏过审。详情如下： # 进口游戏  # 国产游戏    #
极客公园
CES 2025 结束后，智能眼镜「百镜大战」已然拉开序幕，一个预料之外的玩家，悄悄入局。 近日，韶音在深圳举办「2025 Shokz Day·新声态」媒体沟通会，现场除了发布最新一代耳机，韶音还展示了第一代智能眼镜工程样机，成为又一家入局 AI 眼镜的硬件厂商。 近年来飞速崛起的韶音，是国内毋庸置疑的蓝牙耳机龙头企业。2024 年，中国蓝牙耳机市场上，开放式耳机作为一个新兴品类，完成了从 7% 到 22% 的市场占比提升，整体出货量突破两千万台。 目前，尽管这个领域近年来不乏手机厂商和老牌音频品牌的入局，但韶音还是在国内开放式的市场上保持了第一的位置。 而随着 AI 技术的进一步成熟，开放式耳机这一细分品类也许会再次迎来一个全新的产品形态变化：成为一副智能眼镜。 过去，耳机和眼镜是两个风马牛不相及的产品。但随着技术的发展，越来越开放的耳机产品，遇上了越来越需要语音交互的 AI 眼镜。作为开放式耳机领域的头号玩家，韶音的入局也在情理之中。 ## 开放式耳机进入「产品 2.0 阶段」 相比传统耳机封闭式的设计，开放式耳机最大的卖点就是拥有更好的佩戴舒适度。在 1.0 产品阶段，开放式耳机主要以骨传导技术为主，面向硬核的户外跑步、骑行、铁三等人群；随着定向声场等技术的成熟，开放式耳机开始迈向 2.0 形态，气导重新成为主流方案，提供更好音质的同时，也显著减少了漏音。 过去凭借骨传导技术起家的韶音，自然也加入了开放式耳机领域的争夺。2024 年，韶音签下李现作为首个全球代言人，就是一个非常明确的破圈信号——要从运动耳机，进入更大的消费市场。 目前，韶音主要的产品可以分为四大系列，分别是：健身徒步系列、跑步骑行系列、游泳铁三系列、通讯会议系列。 其中，后三个系列均为骨传导产品，这也是韶音创业早期的优势领域。目前韶音在国内骨传导耳机市场上，销量和销售额均处于第一，其中销售额行业占比接近 60%。 和传统耳机主要通过气导传声的原理不同，骨传导作为一种相对冷门的音频传输技术，主要以固体或骨气双单元为介质，将声音信号传至听觉神经，早期主要运用于医疗、通讯等专业领域。 韶音在商业领域的创新之处就在于，精准地为骨传导技术找到了 PMF（Product Market Fit）——户外运动领域。  韶音创业早期的发展脉络 | 来源：Shokz韶音 相比传统耳机一贯的入耳或半入耳的封闭式设计，骨传导耳机最大的卖点就是佩戴的舒适和安全。它无需深入耳道，长时间佩戴不会产生过强的压迫感，也不用担心出汗带来的不适，而且可以听清环境音，天然适合于户外跑步、骑行等重度运动人群。 除了自身决策外，韶音还搭上了近年来中国体育产生发展这趟快车。2014 年 10 月，国务院颁布了促进体育产业发展的「46 号文」，国内掀起路跑和马拉松赛事热潮。仅仅用了 5 年时间，国内马拉松相关赛事的场次就从 134 场提升到了 1828 场，翻了 13 倍。 据了解，主要适用于跑步骑行场景的 OpenRun 系列，依然是韶音现阶段的主力机型。 而适用于健身徒步等轻运动场景的 OpenFit 系列，近年来则被视为了韶音的第二条增长曲线，也代表着广义开放式耳机的「2.0 产品形态」。  韶音 OpenFit 2 | 来源：来源：Shokz韶音 和骨传导技术不同，OpenFit 系列主要的传声方式依然为气导，但产品设计采用了非入耳设计。这类产品依然以佩戴的舒适度为主要卖点，但相比骨传导，OpenFit 系列还兼顾了音质提升、防漏音等细节，希望突破垂直的运动场景，在更大众市场里成为类似苹果 AirPods 那样的「全场景耳机」。 在最新发布的 OpenFit 2 上，韶音提供了如下几条解决思路： - 舒适度：自研了「超零度硅胶」，结合钛合金材料的引入，通过在材料领域的创新，提供了舒适度佩戴的新解题思路 - 音质：采用骨气双单元结构，用一颗平板高频单元+一颗动态低频单元的设计，解决了过往骨传导耳机低音不足的问题 - 防漏音：利用「定向声场」技术，通过算法优化，实现不入耳也能听清，且保证私密性的效果。 「和一代相比，完全感觉是两个代际的产品。」在发布会现场的体验区里，一位韶音 OpenFit 一代的使用者如此评价新一代产品的试戴体验。 ## 智能眼镜，音频赛道的新解法？ 提到蓝牙耳机，大多数人最容易想到的应该是 Apple AirPods 系列。根据彭博社的数据，2021 年 AirPods 的全球销量达到了 1.2 亿台——这个数字相当于同年中国蓝牙耳机市场的整体出货量，也是迄今为止国内单年的峰值。 所以在那个时候，行业里曾经有这么一种戏谑的说法：只靠 AirPods，苹果也能成为一家市值万亿（人民币）的公司。 可以说，早期以 AirPods 为代表的真无线耳机品类，几乎以一己之力拉动了蓝牙耳机市场的快速增长。2017-2021 年，国内蓝牙耳机的年复合增长率达到 49.5%，真无线耳机品类始终占据着超过一半的市场份额。 然而近年来，开放式耳机这种全新的品类，正在取代前者，成为增速最快的细分市场。 据 IDC《中国无线耳机市场月度报告》数据显示，2024 年 1-11 月，真无线耳机品类整体市场占比由一年前同期的 71% 降至 64%；而开放耳机的销量从 564 万增至 2006 万台，同比增长 255.7%，市场份额由 7% 增至 22%。  开放式耳机市场销量数据 | 来源：IDC、Shokz韶音 如前文所述，骨传导是开放式耳机在 1.0 阶段的重要产品形态。以韶音为代表的创业公司，将骨传导技术成功落地在专业的运动场景里，收获了第一批核心用户群体。 可以说，这是一条和其他蓝牙耳机品类都截然不同的发展路线——头戴式耳机主打发声单元大，音质好；而以 AirPods 为代表的小型真无线耳机，则是借助智能手机发展的浪潮，把蓝牙耳机从一个单纯的音频硬件变成了智能手机几乎必备的个人配件，从而快速完成了对大众消费市场的渗透。 而开放式耳机 2.0 形态的出现，则意味着和广义耳机市场终于要面临直接交锋了。 恰巧在这个阶段里，AI 技术的发展又为音频这种形态提供了一种全新的硬件形态思路：成为一副智能眼镜。 是的，既然耳机已经不需要塞到耳朵里了，何不利用眼镜镜腿的特殊位置优势，把眼镜也变成一款耳机呢？ 用一句「果味」很浓的话来说，就是：你的下一副 AirPods，何必需要是一副耳机？  笔者现场体验韶音智能眼镜的工程样机 | 来源：极客公园 2024 年，Meta 联合雷朋推出的智能眼镜「Ray-Ban Meta」成为了全球智能硬件领域的现象级产品，销量已经突百万大关。 Ray-Ban 使用了双摄像头+异形扬声器的组合，可以在佩戴时实现拍照、听音乐等功能。同时，由于 AI 能力的加入，这款眼镜可以通过调用摄像头，实现多模态的 AI 能力，实时完成了一些基于云端 AI 能力的对话交互。 在笔者看来，是否加入摄像头并不见得是当前智能眼镜最核心的功能卖点。毕竟摄像头的加入可能在成本、社交等各个领域为用户带来新的问题。相反，基于音频的种种功能，才是当下智能眼镜最需要重视的能力。例如音质能力（想取代耳机，这是基本盘），以及智能语音的交互能力。 在上周举行的韶音媒体交流会上，韶音也以 One More Thing 的形式宣告了即将加入智能眼镜领域。笔者也在展示区试戴了这款产品的早期工程样机，样机采用了墨镜形态+单摄像头+扬声器的组合。由于还处于非常早期的阶段，暂时没有开放和智能语音相关的功能体验，但仅从音质来看，毫无疑问作为在音频领域里耕耘多年的韶音，在现阶段可以令人满意。 据了解，2025 年国内智能硬件领域有望掀起「百镜大战」，其中小米、苹果、华为甚至 OpenAI 都有望推出新品。韶音的优势也许在于对音频技术的了解，而传统手机厂商，也许可以凭借着自身优势，借助智能眼镜这类「AI 扩展件」，为「AI Agent」在手机端的落地提供一种新的交互场景。 韶音中国区 CEO 杨云告诉笔者，在可以预见的「百镜大战」竞争里，韶音不会卷价格做没有成本的事。因此，可以预见开放式耳机依然是韶音 2025 年最主要的战场，至于在智能眼镜这块创新业务里，如何发挥好音频领域里的技术积累，也许是韶音接下来要额外努力的方向。
CES 2025 结束后，智能眼镜「百镜大战」已然拉开序幕，一个预料之外的玩家，悄悄入局。 近日，韶音在深圳举办「2025 Shokz Day·新声态」媒体沟通会，现场除了发布最新一代耳机，韶音还展示了第一代智能眼镜工程样机，成为又一家入局 AI 眼镜的硬件厂商。 近年来飞速崛起的韶音，是国内毋庸置疑的蓝牙耳机龙头企业。2024 年，中国蓝牙耳机市场上，开放式耳机作为一个新兴品类，完成了从 7% 到 22% 的市场占比提升，整体出货量突破两千万台。 目前，尽管这个领域近年来不乏手机厂商和老牌音频品牌的入局，但韶音还是在国内开放式的市场上保持了第一的位置。 而随着 AI 技术的进一步成熟，开放式耳机这一细分品类也许会再次迎来一个全新的产品形态变化：成为一副智能眼镜。 过去，耳机和眼镜是两个风马牛不相及的产品。但随着技术的发展，越来越开放的耳机产品，遇上了越来越需要语音交互的 AI 眼镜。作为开放式耳机领域的头号玩家，韶音的入局也在情理之中。 ## 开放式耳机进入「产品 2.0 阶段」 相比传统耳机封闭式的设计，开放式耳机最大的卖点就是拥有更好的佩戴舒适度。在 1.0 产品阶段，开放式耳机主要以骨传导技术为主，面向硬核的户外跑步、骑行、铁三等人群；随着定向声场等技术的成熟，开放式耳机开始迈向 2.0 形态，气导重新成为主流方案，提供更好音质的同时，也显著减少了漏音。 过去凭借骨传导技术起家的韶音，自然也加入了开放式耳机领域的争夺。2024 年，韶音签下李现作为首个全球代言人，就是一个非常明确的破圈信号——要从运动耳机，进入更大的消费市场。 目前，韶音主要的产品可以分为四大系列，分别是：健身徒步系列、跑步骑行系列、游泳铁三系列、通讯会议系列。 其中，后三个系列均为骨传导产品，这也是韶音创业早期的优势领域。目前韶音在国内骨传导耳机市场上，销量和销售额均处于第一，其中销售额行业占比接近 60%。 和传统耳机主要通过气导传声的原理不同，骨传导作为一种相对冷门的音频传输技术，主要以固体或骨气双单元为介质，将声音信号传至听觉神经，早期主要运用于医疗、通讯等专业领域。 韶音在商业领域的创新之处就在于，精准地为骨传导技术找到了 PMF（Product Market Fit）——户外运动领域。  韶音创业早期的发展脉络 | 来源：Shokz韶音 相比传统耳机一贯的入耳或半入耳的封闭式设计，骨传导耳机最大的卖点就是佩戴的舒适和安全。它无需深入耳道，长时间佩戴不会产生过强的压迫感，也不用担心出汗带来的不适，而且可以听清环境音，天然适合于户外跑步、骑行等重度运动人群。 除了自身决策外，韶音还搭上了近年来中国体育产生发展这趟快车。2014 年 10 月，国务院颁布了促进体育产业发展的「46 号文」，国内掀起路跑和马拉松赛事热潮。仅仅用了 5 年时间，国内马拉松相关赛事的场次就从 134 场提升到了 1828 场，翻了 13 倍。 据了解，主要适用于跑步骑行场景的 OpenRun 系列，依然是韶音现阶段的主力机型。 而适用于健身徒步等轻运动场景的 OpenFit 系列，近年来则被视为了韶音的第二条增长曲线，也代表着广义开放式耳机的「2.0 产品形态」。  韶音 OpenFit 2 | 来源：来源：Shokz韶音 和骨传导技术不同，OpenFit 系列主要的传声方式依然为气导，但产品设计采用了非入耳设计。这类产品依然以佩戴的舒适度为主要卖点，但相比骨传导，OpenFit 系列还兼顾了音质提升、防漏音等细节，希望突破垂直的运动场景，在更大众市场里成为类似苹果 AirPods 那样的「全场景耳机」。 在最新发布的 OpenFit 2 上，韶音提供了如下几条解决思路： - 舒适度：自研了「超零度硅胶」，结合钛合金材料的引入，通过在材料领域的创新，提供了舒适度佩戴的新解题思路 - 音质：采用骨气双单元结构，用一颗平板高频单元+一颗动态低频单元的设计，解决了过往骨传导耳机低音不足的问题 - 防漏音：利用「定向声场」技术，通过算法优化，实现不入耳也能听清，且保证私密性的效果。 「和一代相比，完全感觉是两个代际的产品。」在发布会现场的体验区里，一位韶音 OpenFit 一代的使用者如此评价新一代产品的试戴体验。 ## 智能眼镜，音频赛道的新解法？ 提到蓝牙耳机，大多数人最容易想到的应该是 Apple AirPods 系列。根据彭博社的数据，2021 年 AirPods 的全球销量达到了 1.2 亿台——这个数字相当于同年中国蓝牙耳机市场的整体出货量，也是迄今为止国内单年的峰值。 所以在那个时候，行业里曾经有这么一种戏谑的说法：只靠 AirPods，苹果也能成为一家市值万亿（人民币）的公司。 可以说，早期以 AirPods 为代表的真无线耳机品类，几乎以一己之力拉动了蓝牙耳机市场的快速增长。2017-2021 年，国内蓝牙耳机的年复合增长率达到 49.5%，真无线耳机品类始终占据着超过一半的市场份额。 然而近年来，开放式耳机这种全新的品类，正在取代前者，成为增速最快的细分市场。 据 IDC《中国无线耳机市场月度报告》数据显示，2024 年 1-11 月，真无线耳机品类整体市场占比由一年前同期的 71% 降至 64%；而开放耳机的销量从 564 万增至 2006 万台，同比增长 255.7%，市场份额由 7% 增至 22%。  开放式耳机市场销量数据 | 来源：IDC、Shokz韶音 如前文所述，骨传导是开放式耳机在 1.0 阶段的重要产品形态。以韶音为代表的创业公司，将骨传导技术成功落地在专业的运动场景里，收获了第一批核心用户群体。 可以说，这是一条和其他蓝牙耳机品类都截然不同的发展路线——头戴式耳机主打发声单元大，音质好；而以 AirPods 为代表的小型真无线耳机，则是借助智能手机发展的浪潮，把蓝牙耳机从一个单纯的音频硬件变成了智能手机几乎必备的个人配件，从而快速完成了对大众消费市场的渗透。 而开放式耳机 2.0 形态的出现，则意味着和广义耳机市场终于要面临直接交锋了。 恰巧在这个阶段里，AI 技术的发展又为音频这种形态提供了一种全新的硬件形态思路：成为一副智能眼镜。 是的，既然耳机已经不需要塞到耳朵里了，何不利用眼镜镜腿的特殊位置优势，把眼镜也变成一款耳机呢？ 用一句「果味」很浓的话来说，就是：你的下一副 AirPods，何必需要是一副耳机？  笔者现场体验韶音智能眼镜的工程样机 | 来源：极客公园 2024 年，Meta 联合雷朋推出的智能眼镜「Ray-Ban Meta」成为了全球智能硬件领域的现象级产品，销量已经突百万大关。 Ray-Ban 使用了双摄像头+异形扬声器的组合，可以在佩戴时实现拍照、听音乐等功能。同时，由于 AI 能力的加入，这款眼镜可以通过调用摄像头，实现多模态的 AI 能力，实时完成了一些基于云端 AI 能力的对话交互。 在笔者看来，是否加入摄像头并不见得是当前智能眼镜最核心的功能卖点。毕竟摄像头的加入可能在成本、社交等各个领域为用户带来新的问题。相反，基于音频的种种功能，才是当下智能眼镜最需要重视的能力。例如音质能力（想取代耳机，这是基本盘），以及智能语音的交互能力。 在上周举行的韶音媒体交流会上，韶音也以 One More Thing 的形式宣告了即将加入智能眼镜领域。笔者也在展示区试戴了这款产品的早期工程样机，样机采用了墨镜形态+单摄像头+扬声器的组合。由于还处于非常早期的阶段，暂时没有开放和智能语音相关的功能体验，但仅从音质来看，毫无疑问作为在音频领域里耕耘多年的韶音，在现阶段可以令人满意。 据了解，2025 年国内智能硬件领域有望掀起「百镜大战」，其中小米、苹果、华为甚至 OpenAI 都有望推出新品。韶音的优势也许在于对音频技术的了解，而传统手机厂商，也许可以凭借着自身优势，借助智能眼镜这类「AI 扩展件」，为「AI Agent」在手机端的落地提供一种新的交互场景。 韶音中国区 CEO 杨云告诉笔者，在可以预见的「百镜大战」竞争里，韶音不会卷价格做没有成本的事。因此，可以预见开放式耳机依然是韶音 2025 年最主要的战场，至于在智能眼镜这块创新业务里，如何发挥好音频领域里的技术积累，也许是韶音接下来要额外努力的方向。
CES 2025 结束后，智能眼镜「百镜大战」已然拉开序幕，一个预料之外的玩家，悄悄入局。 近日，韶音在深圳举办「2025 Shokz Day·新声态」媒体沟通会，现场除了发布最新一代耳机，韶音还展示了第一代智能眼镜工程样机，成为又一家入局 AI 眼镜的硬件厂商。 近年来飞速崛起的韶音，是国内毋庸置疑的蓝牙耳机龙头企业。2024 年，中国蓝牙耳机市场上，开放式耳机作为一个新兴品类，完成了从 7% 到 22% 的市场占比提升，整体出货量突破两千万台。 目前，尽管这个领域近年来不乏手机厂商和老牌音频品牌的入局，但韶音还是在国内开放式的市场上保持了第一的位置。2023年，韶音全球出货量超500万副。 而随着 AI 技术的进一步成熟，开放式耳机这一细分品类也许会再次迎来一个全新的产品形态变化：成为一副智能眼镜。 过去，耳机和眼镜是两个风马牛不相及的产品。但随着技术的发展，越来越开放的耳机产品，遇上了越来越需要语音交互的 AI 眼镜。作为开放式耳机领域的头号玩家，韶音的入局也在情理之中。 ## 开放式耳机进入「产品 2.0 阶段」 相比传统耳机封闭式的设计，开放式耳机最大的卖点就是拥有更好的佩戴舒适度。在 1.0 产品阶段，开放式耳机主要以骨传导技术为主，面向硬核的户外跑步、骑行、铁三等人群；随着定向声场等技术的成熟，开放式耳机开始迈向 2.0 形态，气导重新成为主流方案，提供更好音质的同时，也显著减少了漏音。 过去凭借骨传导技术起家的韶音，自然也加入了开放式耳机领域的争夺。2024 年，韶音签下李现作为首个全球代言人，就是一个非常明确的破圈信号——要从运动耳机，进入更大的消费市场。 目前，韶音主要的产品可以分为四大系列，分别是：健身徒步系列、跑步骑行系列、游泳铁三系列、通讯会议系列。 其中，后三个系列均为骨传导产品，这也是韶音创业早期的优势领域。目前韶音在国内骨传导耳机市场上，销量和销售额均处于第一，其中销售额行业占比接近 60%。 和传统耳机主要通过气导传声的原理不同，骨传导作为一种相对冷门的音频传输技术，主要以固体或骨气双单元为介质，将声音信号传至听觉神经，早期主要运用于医疗、通讯等专业领域。 韶音在商业领域的创新之处就在于，精准地为骨传导技术找到了 PMF（Product Market Fit）——户外运动领域。  韶音创业早期的发展脉络 | 来源：Shokz韶音 相比传统耳机一贯的入耳或半入耳的封闭式设计，骨传导耳机最大的卖点就是佩戴的舒适和安全。它无需深入耳道，长时间佩戴不会产生过强的压迫感，也不用担心出汗带来的不适，而且可以听清环境音，天然适合于户外跑步、骑行等重度运动人群。 除了自身决策外，韶音还搭上了近年来中国体育产生发展这趟快车。2014 年 10 月，国务院颁布了促进体育产业发展的「46 号文」，国内掀起路跑和马拉松赛事热潮。仅仅用了 5 年时间，国内马拉松相关赛事的场次就从 134 场提升到了 1828 场，翻了 13 倍。 据了解，主要适用于跑步骑行场景的 OpenRun 系列，依然是韶音现阶段的主力机型。 而适用于健身徒步等轻运动场景的 OpenFit 系列，近年来则被视为了韶音的第二条增长曲线，也代表着广义开放式耳机的「2.0 产品形态」。  韶音 OpenFit 2 | 来源：来源：Shokz韶音 和骨传导技术不同，OpenFit 系列主要的传声方式依然为气导，但产品设计采用了非入耳设计。这类产品依然以佩戴的舒适度为主要卖点，但相比骨传导，OpenFit 系列还兼顾了音质提升、防漏音等细节，希望突破垂直的运动场景，在更大众市场里成为类似苹果 AirPods 那样的「全场景耳机」。 在最新发布的 OpenFit 2 上，韶音提供了如下几条解决思路： - 舒适度：自研了「超零度硅胶」，结合钛合金材料的引入，通过在材料领域的创新，提供了舒适度佩戴的新解题思路 - 音质：采用骨气双单元结构，用一颗平板高频单元+一颗动态低频单元的设计，解决了过往骨传导耳机低音不足的问题 - 防漏音：利用「定向声场」技术，通过算法优化，实现不入耳也能听清，且保证私密性的效果。 「和一代相比，完全感觉是两个代际的产品。」在发布会现场的体验区里，一位韶音 OpenFit 一代的使用者如此评价新一代产品的试戴体验。 ## 智能眼镜，音频赛道的新解法？ 提到蓝牙耳机，大多数人最容易想到的应该是 Apple AirPods 系列。根据彭博社的数据，2021 年 AirPods 的全球销量达到了 1.2 亿台——这个数字相当于同年中国蓝牙耳机市场的整体出货量，也是迄今为止国内单年的峰值。 所以在那个时候，行业里曾经有这么一种戏谑的说法：只靠 AirPods，苹果也能成为一家市值万亿（人民币）的公司。 可以说，早期以 AirPods 为代表的真无线耳机品类，几乎以一己之力拉动了蓝牙耳机市场的快速增长。2017-2021 年，国内蓝牙耳机的年复合增长率达到 49.5%，真无线耳机品类始终占据着超过一半的市场份额。 然而近年来，开放式耳机这种全新的品类，正在取代前者，成为增速最快的细分市场。 据 IDC《中国无线耳机市场月度报告》数据显示，2024 年 1-11 月，真无线耳机品类整体市场占比由一年前同期的 71% 降至 64%；而开放耳机的销量从 564 万增至 2006 万台，同比增长 255.7%，市场份额由 7% 增至 22%。  开放式耳机市场销量数据 | 来源：IDC、Shokz韶音 如前文所述，骨传导是开放式耳机在 1.0 阶段的重要产品形态。以韶音为代表的创业公司，将骨传导技术成功落地在专业的运动场景里，收获了第一批核心用户群体。 可以说，这是一条和其他蓝牙耳机品类都截然不同的发展路线——头戴式耳机主打发声单元大，音质好；而以 AirPods 为代表的小型真无线耳机，则是借助智能手机发展的浪潮，把蓝牙耳机从一个单纯的音频硬件变成了智能手机几乎必备的个人配件，从而快速完成了对大众消费市场的渗透。 而开放式耳机 2.0 形态的出现，则意味着和广义耳机市场终于要面临直接交锋了。 恰巧在这个阶段里，AI 技术的发展又为音频这种形态提供了一种全新的硬件形态思路：成为一副智能眼镜。 是的，既然耳机已经不需要塞到耳朵里了，何不利用眼镜镜腿的特殊位置优势，把眼镜也变成一款耳机呢？ 用一句「果味」很浓的话来说，就是：你的下一副 AirPods，何必需要是一副耳机？  笔者现场体验韶音智能眼镜的工程样机 | 来源：极客公园 2024 年，Meta 联合雷朋推出的智能眼镜「Ray-Ban Meta」成为了全球智能硬件领域的现象级产品，销量已经突百万大关。 Ray-Ban 使用了双摄像头+异形扬声器的组合，可以在佩戴时实现拍照、听音乐等功能。同时，由于 AI 能力的加入，这款眼镜可以通过调用摄像头，实现多模态的 AI 能力，实时完成了一些基于云端 AI 能力的对话交互。 在笔者看来，是否加入摄像头并不见得是当前智能眼镜最核心的功能卖点。毕竟摄像头的加入可能在成本、社交等各个领域为用户带来新的问题。相反，基于音频的种种功能，才是当下智能眼镜最需要重视的能力。例如音质能力（想取代耳机，这是基本盘），以及智能语音的交互能力。 在上周举行的韶音媒体交流会上，韶音也以 One More Thing 的形式宣告了即将加入智能眼镜领域。笔者也在展示区试戴了这款产品的早期工程样机，样机采用了墨镜形态+单摄像头+扬声器的组合。由于还处于非常早期的阶段，暂时没有开放和智能语音相关的功能体验，但仅从音质来看，毫无疑问作为在音频领域里耕耘多年的韶音，在现阶段可以令人满意。 据了解，2025 年国内智能硬件领域有望掀起「百镜大战」，其中小米、苹果、华为甚至 OpenAI 都有望推出新品。韶音的优势也许在于对音频技术的了解，而传统手机厂商，也许可以凭借着自身优势，借助智能眼镜这类「AI 扩展件」，为「AI Agent」在手机端的落地提供一种新的交互场景。 韶音中国区 CEO 杨云告诉笔者，在可以预见的「百镜大战」竞争里，韶音不会卷价格做没有成本的事。因此，可以预见开放式耳机依然是韶音 2025 年最主要的战场，至于在智能眼镜这块创新业务里，如何发挥好音频领域里的技术积累，也许是韶音接下来要额外努力的方向。
钛媒体 · 新能源行业观察
随着观众需求的多样化，和市场日趋下沉的趋势，电影市场回暖迹象明显，除了对票房的较高预判，预售成绩还带动影视板块迎来业绩修复和估值回升的态势。
 由国产独立游戏团队Aluba Studio倾力开发、Spiral Up Games发行的剧情向解谜游戏《全网公敌2 新世界》，现已在Steam更新第五章，同时结束抢先体验并转为正式发售——首发期间享88折特惠，发售前两周仅需51元！而随着正式版的发布，游戏的国区售价将在特惠结束后上涨至68元，感兴趣的玩家们千万不要错过。 <内嵌内容，请前往机核查看> 《全网公敌2 新世界》正式版包括了序章至第五章的全部内容，预计游戏时长为10-13小时。自抢先体验发售以来，《全网公敌2 新世界》凭借其紧张刺激的社工玩法和对社会热点的深刻探讨，赢得了玩家和媒体的高度评价，在Steam上也获得了93%的特别好评。本作在延续前作世界观的基础上，进一步探讨了在“数据即权力”的时代，互联网与AI技术的飞速发展带来的深远影响。  玩家将扮演一名AI助手，通过网络搜索和社工手段破解目标人物的密码和身份信息，获取他们的爱好、生活习惯与人际关系，挖掘出他们想要极力隐藏的秘密，最终找到埋藏在一系列离奇事件背后的真相。  在即将更新的第五章中，一项新的紧急任务将成为引爆真相的导火索——玩家需监控高级研发工程师南森·里希特，调查并消除他身上一切不可控的危险因素。 事业与爱情双丰收的南森，为何在人生得意的时候离奇消失？他的异常失控，又是否与他植入的脑机芯片有着深刻的联系？带着疑问，玩家将再度利用各种社工手段，见证掩盖在社会秩序背后的操控与反抗。 真实模拟的社工体验 在《全网公敌2 新世界中》，几乎所有社工玩法均取材自真实的黑客攻击案例——或是对目标人物的真实信息进行破解，生成账户密码，进而查看邮件、聊天记录等隐私信息；亦或是利用目标人物的兴趣爱好，制作并发送钓鱼链接，最终侵入其电子终端设备，获取并持续监控那些不可告人的秘辛……  第五章不仅延续了上述趣味性和紧张感并存的社工玩法，同时还引入了言论矫正、智能家居操控、记忆复原等更前沿的科技手段，充分满足每位玩家内心深处的好奇心和探究欲望。 环环相扣的悬疑剧情 不仅如此，游戏的每个章节里都将包含一至多个扑朔迷离的犯罪案件，亟待各位玩家的探索和调查。玩家将会邂逅众多来自不同阶层、拥有独特个性和鲜明欲望的角色。在窥探涉案人物的隐私、调查他们不为人知的秘密后，玩家可以进行缜密的推理，从错综复杂的线索中寻觅到真相的踪迹。   这些看似各自独立的案件，实际上却早已被一根无形的线串联起来。在第五章中，随着真相被玩家逐一揭开，与过往案件有关的人物和事件将重新交织在一起，一场更为庞大的阴谋也将在层层反转中浮出水面。 发人深省的现实立意 值得一提的是，这些看似独立又互相关联的犯罪案件，也均取材自当下正在发生的社会热点事件。信息茧房、校园暴力、职场霸凌、网贷诈骗……在《全网公敌2 新世界》中，种种非法行径都将会在玩家的帮助下得到曝光和惩治，但也让玩家对算法控制与AI技术的滥用产生进一步思考： 在信息技术日益渗透的未来，AI是否已悄然成为束缚人类灵魂的枷锁？当工作与生活被算法引导，个体的选择是否依旧真实？而在这场看不见的博弈中，人类的命运终究走向何方？这一切都将在第五章中得到最终揭晓。   值得一提的是，随着《全网公敌2 新世界》正式发售，Steam平台将上架与好评如潮的科幻叙事游戏《沉没意志》的联动捆绑包——一并购买即可立享12%的额外折扣，配合发售特惠还将开启超值折上折，本作到手价仅需44.9元！  如果你也渴望亲身体验这场沉浸式窥私探案之旅，展开一段关于人性、科技和道德选择的深度思考——欢迎点击下方Steam商店页链接，即刻入手剧情向解谜游戏《全网公敌2 新世界》；也欢迎加入官方玩家交流群，第一时间了解更多关于游戏的新鲜资讯。 新世界即将来临，你准备好迎接这场挑战了吗？ <内嵌内容，请前往机核查看>
cnBeta全文版
据tweaktown报道，**AMD新旗舰显卡Radeon RX 9070 XT最新爆料价格为599美元（约4356元）。**AMD的Radeon RX 9070 XT旨在以相似的性能和更强的光线追踪表现对标英伟达的RTX 5070 Ti，**后者定价为749美元（约5445元）。** RX 9070 XT配备16GB GDDR6内存和FSR 4支持，AMD此举可能为消费者提供一种性价比更高的选择，增强GPU市场竞争。  根据Moore's Law is Dead频道的最新消息，AMD可能将旗舰显卡Radeon RX 9070 XT定价为599美元，这一价格让它成为“RTX 5070 Ti”劲敌，便宜150美元。**RX 9070 XT的性能与RTX 5070 Ti相当，功耗约为300W，配备16GB GDDR6内存，显著提升了光线追踪（RT）性能，并支持FSR 4。** 在光线追踪（RT）性能方面，AMD的RDNA 4架构为Radeon RX 9000系列显卡带来了大幅提升，光线追踪性能比基于RDNA 3架构的Radeon RX 7000系列显著更强。 599美元的RX 9070 XT加上479美元的Ryzen 7 9800X3D，形成了一个非常有竞争力的组合，总价刚好超过1000美元，这是一个出色的CPU和GPU搭配。你无需为9800X3D或RX 9070 XT选择过于昂贵的主板，甚至可以搭配风冷散热器或相对低端的一体水冷。 根据此前爆料的数据，RX 9070 XT Boost频率高达3060 MHz，基础频率为2520 MHz。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472856.htm)
日前，《我不是药神》的原型陆勇在微博发布视频，祝福渐冻症抗争者蔡磊。今日，蔡磊发文感谢陆勇的祝福，并谈及罕见病患者群体面临的用药困境。蔡磊表示，**95%罕见病患者群体依然面临的是无药可治的境地，困难远不止于进口药价格高昂无法负担的问题。** 对于近期受到关注的26岁渐冻症女生陈静雯，蔡磊称，“遗憾的是，尽管可能可以治疗她的国内药物已经处于研发阶段并取得挽救生命的多次成功，却因她的身体状况不符而无法参与。我们不想眼睁睁看着这样花一样美好的女孩凋零，但她折射出的也是目前罕见病群体面临的共同现状。” “在国家的积极推动下，**罕见病药物的临床审批流程已大幅提速，但是面对平均生存期只有三到五年的渐冻症，许多病友都等不起。”**蔡磊说。  据了解，蔡磊是原任职京东集团财务副总裁，也是“互联网+财税”联盟会长、中国电子发票的推动者。 2019年，蔡磊确诊渐冻症，她曾表示，如果自己的生命走到了尽头，那么他也会打出自己的最后一颗子弹——将自己的脑组织和脊髓组织捐献出去，以此为攻克渐冻症做出贡献。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472854.htm)
小众软件 · 青小蛙
DeepSeek 在昨晚发布了最新的 DeepSeek-R1 模型，性能比肩行业标杆 OpenAI o1，并且采用宽松的 MIT 授权，可以商业使用，允许模型蒸馏。@Appinn 省流版 1️⃣ 采用
日前，一张小鹏G7的无伪装谍照在网上曝光。**据悉，小鹏G7定位于25万元级家庭用户市场，预计年内正式发布。这款纯电SUV将采用纯视觉智驾方案，并融入小鹏最新的家族设计风格。**  从图中可以看到，小鹏G7的无伪装实车图揭示了其尾部设计，尾灯组造型与在售的小鹏P7+相似，上方为贯穿式灯带，下方灯带延伸至车辆尾门位置，提高了辨识度。 此外，车辆还配备了全新样式的双色轮辋。 从此前发布的官图来看，小鹏G7延续了家族化的“Robot Face”前脸设计，融合了贯穿灯带与分体式大灯，头灯两侧增加了通风口设计，前机舱盖加入隆起的筋线，视觉上形成力量感。  尺寸方面，小鹏G7长宽高分别为4892/1925/1655毫米，轴距为2890毫米，车内为五座布局。 动力上，小鹏G7已申报单电机车型，搭载型号为TZ230XY01F30B的单电机，最大功率218千瓦，配备磷酸铁锂电池来自中创新航，续航信息尚未公布。  **目前，小鹏汽车正逐步将智驾系统从依赖激光雷达切换为纯视觉智驾，预计今年内G6、G9、X9等车型也将推出新款。** 去年12月，小鹏MONA M03和小鹏P7+的销量分别为15877辆和10034辆，这两款车型是当前小鹏唯二采用纯视觉智驾的新车型。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472850.htm)
雷峰网我们正身处一场技术革命的历史开端，以ChatGPT为标志的这轮AI科技浪潮是算法和软件诞生以来人类科技最重要的技术变革，由此开启了以智能为核心的第四次工业革命。这次AI变革是由以Scaling law为底层逻辑的基础模型驱动，其整体的发展脉络由基础模型的技术逻辑主导。 进入2025年，我们清晰地看到，Scaling law本身仍然成立，但以堆算力以及一味追求扩大模型尺寸的迭代路径已经被打破。同时，基础模型本身的迭代趋于阶段性收敛，Transformer-like逐渐成为统一的底层架构。此外，生成模型的潜力远远还没有得到释放，其将快速深入科学研究在内的多个领域，或大放异彩… 本文以“DAMO开发者矩阵”2025开篇为契机，对当前AI的发展逻辑进行梳理，展望2025年的AI趋势，初探未来的景象。限于篇幅，仅对于部分方向加以讨论阐述。  1.通用人工智能(AGI)的四种路径 目视远方，才能更好理解我们身处的当下。实现通用人工智能(AGI，这里也包含常说的超级人工智能）是AI的发展目标，利用AI算法达到甚至超过人类的智能水平。在进入具体的讨论之前，我们先从宏观逻辑分析AGI的可能实现路径。 第一条路径是大模型。 目前AI算法还是围绕着人类智能的逼近和模仿来开展。大模型就是利用复杂的深度神经网络对知识的压缩来逼近人类智能的隐函数，进而利用思维推理来挖掘智能本身，所以接下来基于基础模型的自学习算法和模型自迭代进化将是通过大模型实现AGI路径的核心。从这个角度来说，大模型的AGI迭代在2024年刚入正题，但是发展很快。 第二条路径是智能机器人。 人类和动物等生物智能体是在开放式环境中与周遭事物以及环境中的智能体交互反馈来学习智能。最接近这种智能学习的模式是在开放式环境中活动的智能机器人，特别是和人交互的机器人。所以消费级机器人的落地将是这种AGI模式的开启，机器人的自我学习和迭代算法也将是核心。 第三条路径是脑机。 根据第一性原理，直接获取人类思维模式的方式是读取大脑信号，人类目前的科技水平通过脑机接口来实现。目前脑机还处在非常早期，但是脑机接口将是人机协同非常重要的路径。 第四条路径是数字生命。 通过算法实现从微观尺度到宏观尺度生命过程机理的仿真，就可以直接解锁智能的奥秘，从而能创造出真正的超级智能。目前这个方向还在萌芽阶段。 2. 2024的4个关键进展 让我们先回望2024，从年初的Sora开始，几乎每个月都有AI热点新闻出现，长文本、多模态、具身智能、编程助手、思维推理、Agentic System、大模型训练优化等，让人目不暇接。相比2023年AI进展集中在大语言模型上，2024年可谓是百花齐放，无论是深度和广度都出现了飞跃。显然，即使没有GPT-5的发布，这仍然是AI技术大爆发的一年。而在这么多进展里，有四项进展值得重点关注。 2.1 视频生成 Sora的出现意义重大，是视频生成领域的一个重要转折点。在Sora之前，行业对视频生成已多有研究，但只停留在学术研究层面，效果差强人意，没法达到商业化服务的水准。Sora展示了利用DiT可扩展架构的有效性，吸引了全球同行们快速跟进，推动视频生成从学术研究到工业级应用的重大跨越，国内也出现了可灵、海螺、通义万相、混元、豆包等优秀的视频生成模型。 视频生成模型的突破意义不仅在于推动内容生产方式的变革，也在于展现了可扩展架构的生成模型在视觉方向的巨大潜力。自然语言数据是人类知识以文字形式的数字化记录，所以自然语言大模型是知识的压缩，可以通过大语言模型来逼近从而超越人类的智能。同样，图像/视频是对环境和物体的数字化，也包含知识本身的展现。例如，球体的下落是物理规律的呈现、投篮是人类操作技能的展现等。所以不仅仅大语言模型，视频大模型也是通往AGI的重要组成要素。随着图像/视频基础模型的性能提升，特别是SOTA级别开源模型的丰富，常见视觉任务大都会围绕生成式基础模型重新构建，大一统的视觉任务架构也会出现。另外，传统视觉相关的仿真也逐步会和视频生成模型深入融合，从而重塑新一代的仿真链路，例如世界模型可以看做是其中一个方向。而基于仿真和模拟的技术方向，例如机器人，也会因为视频生成模型的成熟发展速度大大加快。在一些垂直领域，例如医疗和微观组织研究等，数据缺乏的问题也会因为视频生成模型找到新的解决途径，从而加快相关领域的突破。 视频生成技术的快速迭代促进各类内容工具的涌现，例如达摩院推出寻光AI视频创作平台，用AI重塑视频工作流，释放行业创造力。  2.2 智能体(Agent)和系统 在2023年AutoGPT出现时，行业从业者就意识到基于大模型构建Agent应用的巨大潜力。进入2024年，Agent相关的落地应用初步展现，如Anthropic发布了Computer use让AI可以控制电脑操作，智谱发布了AutoGLM来重塑手机应用的使用方式。“一句话下单2000杯咖啡”，依托思维推理和自我改进机制，Agent得以执行实现类似的自动化任务。为此，Anthropic发布了MCP协议(Model Context Protocol)，方便大模型连接数据和应用等局部和在线资源，从而可以构建起以大模型为核心、Agent为应用的生态系统，人工智能操作系统的雏形也已经显现。阿里巴巴通义大模型也在此深耕，通义完整的基础模型系列、一站式大模型服务平台百炼、模型开源平台ModelScope和互连协议等构成新一代人工智能系统架构的基础设施。 Agent的重要性在于，它依托基础模型和软硬件互联协议，会给人机交互方式和系统架构带来根本性的变革。历史上每一次人机交互的变化都带来了系统级的变革，就像键盘鼠标之于PC互联网、手机触屏之于移动互联网。 目前我们的系统设计还是基于鼠标点击或者手指触控交互的嵌套式图形界面系统。这一次AI的突破带来语言/语音/视觉等多模态信息为交互媒介的人机交互变革。Agent不仅会大大丰富系统和应用的广度，也将会在多模态交互逻辑下大大缩短应用使用的链路和构造逻辑，从而引发系统在AI时代的重构。这将是个人电脑和智能手机视窗系统诞生以来最大的一次实质性变革。传统操作系统将在人工智能操作系统的牵引下和AI深度融合，从而诞生在AI时代更加扁平、更加连接开放、更加自动化的新型操作系统和应用范式。 2.3 编程助手 从人机交互的角度去看，AI大模型带来了基于语言输入的全新交互方式。例如，可以通过语言提示输入到大模型，调用大模型的功能来得到结果，包括回答语言相关的问题、生成代码、生成网站、生成图像视频等。 语言不仅仅是人类日常交流的媒介，也成了大模型时代的编程语言本身，这对于软件来说是个突破性的进步。从机器语言、汇编语言、C/C++、Java、Python等到现在自然语言，计算机语言经历着由繁到简的发展过程。但是在大模型以前，计算机编程都是需要专业学习、长期练习才能掌握。自从自然语言成为计算机编程语言本身，软件从专业技能就变成了大众化的工具，人人都可以成为高级程序员，这对于使用软件是巨大的飞跃。人类利用软件工具来提升社会生产力和效率从来都没有像今天这么便捷。所以基于大语言模型的编程助手的价值显著，将成为大模型时代不可或缺的基础工具。 过去一年编程助手发展迅速，国外像Github Copilot、Cursor、Windsurf、Bolt，国内如阿里巴巴的通义灵码以及字节的豆包MarsCode等相继涌现。可以预料编程助手在新的一年里将会取得实质性进展，并成为最快成功商业化的AI产品之一。 2.4 具身智能 我们可以粗略将研究机器人智能的AI技术称之为具身智能。多模态大模型可以视为是机器人的知识技能，具身智能大模型(目前还没有共识的范围定义)可以看作是机器人的操作和移动技能。 AI驱动的机器人是物理智能体，既可以决定人类利用工具的生产力水平，又可以直接决定社会生产效率和国民生产总值，所以至关重要。特别是人形机器人，可以看作是人的物理化，他可以超越工具属性本身，作为人类社会智能体的一员发挥作用，所以人形机器人可以拓展社会的运作模式和维度。 在具身算法上，谷歌、UC Berkeley、清华、字节等机构都发表了不同架构的具身智能大模型，初步验证了Scaling law在机器人方向上的有效性。并为其引入多模态融合等新维度，让业界看到了机器人技术突破的希望。仿真上，英伟达正在推动机器人仿真系统的工业化落地应用，开源仿真系统也在快速迭代，为机器人的仿真和批量数据生产打下基础。数据上，行业内的数据生产标准和基础设施也在发展中，智元开源的真机数据集也已经达到百万级别的体量。计算芯片上，英伟达也会在2025年量产针对人形机器人的端侧芯片和开发板，使AI在机器人的端侧开发更加便利和高效。硬件上，特斯拉正在推动人形机器人的量产，这将促使机器人本体供应链走向成熟，从而也会使硬件本体成本大幅下降。所以综合这几个维度来看，具身智能已站在新一轮爆发周期的起点上。但是机器人商业化的路径存在较大不确定性，和机器人形态以及对应的技术成熟度都有直接关系。 除了作为工具属性，智能机器人以下特点值得突出： 一是数据采集端口。数据是模型的基础，机器人将会是增量数据采集的端口。谁有消费级机器人数据，谁有条件做出最好的AI。 二是应用服务新入口。和人交互场景的消费级机器人，会是继个人电脑、手机之后的第三智能硬件形态，是各类应用服务的入口。 三是AGI路径。如开篇所述，在开放式环境中自我学习和进化的智能机器人是实现AGI的路径，将会使智能算法得到质的飞跃。由于机器人本身是可编程物理智能体，所以自我进化也将会带来人类对于智能本身理解的升华，会大大拓展人类本身智能的边界。所以从AI的视角去观察，用在固定工业产线和不与人交互场景的机器人和与人交互的消费级机器人是完全两种机器人。消费级人形机器人是AI时代最重要的智能体，人类可以借助人形机器人进入一个全新的人机协作的智能时代，从而开启人类使用工具的新纪元。  3. AI突破的三个底层逻辑 回顾了2024年AI几个方面的进展，我们再讨论下AI发展的三个基本逻辑，即Scaling law、Transformer架构(泛指Transformer-like的架构)和生成模型。这三个方面相互交织，我们逐项讨论下内在的原理和逻辑，便于把握AI发展的底层规律。 3.1 Scaling law迈向纵深 Scaling law是GPT等大语言模型快速发展的底层逻辑，更多的数据、更多的算力、更大的模型，得到更好的效果。Scaling law也是2024年推动了Sora等视频生成模型的技术突破的逻辑遵循，利用更有利于规模化扩展的算法架构。虽然Sora并未开源或公开算法细节，但其技术报告公开了算法架构和技术路线，这使得领域内可以快速跟进，例如可灵。他们甚至实现比Sora更好的效果、更快的线上服务，再次在视频生成上验证了Scaling law的有效性。Scaling law也在具身智能大模型上面初步得到验证，让大家看到了具身智能GPT时刻出现的希望。在医疗方向，Nature刚刚发表了三篇和医疗基础模型相关的论文，标志着医疗AI在快速迈向基础模型驱动的2.0时代，也是Scaling law规律的体现。所以，Scaling law不仅是大模型发展的底层规律，也是通向AGI的可靠路径之一。 过去一年关于Scaling law是否遇到天花板的讨论比较多，但其实，目前能够有足够多的资源和数据去触摸Scaling law天花板的公司，全世界没几家。因为首先需要足够强大的基础设施和计算资源，其次还需要足够多的训练数据。关于数据，一方面是现有的互联网相关数据，另一方面是合成数据——合成数据非常重要，但是合成数据的质量能否用于有效训练，取决于基础模型的生成能力和合成数据的方法，截止到2024年，可能只有GPT-4等极少数模型能达到这个水平。所以，目前还不能给Scaling law下个遇到天花板的结论。 3.2 Scaling law固定路径被打破 随着Scaling law的纵深发展，其发展的固定路径已经被打破！进入了新的Scaling law 2.0阶段。 DeepSeek-V3的发布在领域内引起广泛讨论，他们用正常十分之一的算力达到目前大语言模型的SOTA性能。个人认为这个工作的出现标志着GPT-1以来基于Scaling law的固定迭代路径已经被打破了，是个模型架构和工程优化结合的突破性成果。由此也让领域内看到模型工程优化的高度，所以模型架构在芯片计算层的优化将会是大模型训练和推理的研发重点方向。由此路径深入迭代，将会把模型工程引向模型架构和芯片架构深度融合的类脑芯片方向，从而突破Scaling law的限制，把模型训练和推理带入下一个阶段。当然，这个方向需要时间探索。国内刚刚发布的MiniMax-01模型也是这类不错的工作。 除此之外，OpenAI o1开启Test/inference-time scaling law的阶段。语言大模型可以看成是知识的压缩，那怎么利用知识产生更好的智能就是基于基础模型的思维推理必然发展的方向。思维推理的发展也从一维单链路CoT模式到基于像蒙特卡洛树搜索MCTS的系统化多维推理演化，从而构建更智能更体系化的思维模型。推理算法的发展也反过来影响基础模型的Scaling law路径，例如微软rStar-Math算法无需从大模型蒸馏也能用60块A100训练的7B模型在数学推理上媲美达到OpenAI o1性能。上海AI实验室的书生·浦语3.0的InternLM3-8B-Instruct模型通过提升数据质量和数据工程，只用15%的算力达到SOTA性能。过去半年这类工作有不少，就不一一列举。 总结来说，无论数据维度、模型尺寸维度、还是算力维度，Scaling law在模型上的体现已经过了粗狂式的发展阶段，进入追求更有效的数据使用方式、更合理的架构设计、更极致的工程优化、更体系化的思维推理的2.0阶段。 3.3 底层架构趋向统一 这里所说的架构可以分为两个层面，一个是指生成架构，例如自回归模型、扩散模型、流模型、生成对抗网络等；另外一个层面就是逼近函数通用的网络结构，例如卷积神经网络、LSTM、U-Net、Transformer等。Transformer架构因其对Scaling law的优良适配性，正在成为多种算法统一的底层架构。自然语言处理领域的自回归模型、擅长视觉任务的扩散模型和常用于AI for Science方向的图神经网络模型，都呈现了逐步收敛到Transformer架构之上的发展趋势。  在过去的一年，Sora的出现不仅仅是视频生成的突破，也改变了视觉方向的底层架构设计，DiT(Diffusion Transformer)迅速成为视觉方向业界公认的基础架构，算法的设计都往这种架构收敛，这就是算法发展的不可预料性和强大活力。Transformer问世于2017年，当时在NLP领域只用了两三年时间迅速替代当时的主流框架LSTM。在Transformer没有诞生之前，LSTM在NLP领域占有绝对的主导地位，无人能预料到这么快会被边缘化——但就是这么发生了，这种不可预料性也是算法研究的乐趣所在。 在多模态方向上，理解、生成、理解和生成的统一等任务和模态的统一架构研究也非常活跃。业内期待能有一个大一统的架构可以把不同模态和任务统一，有代表性的例如智源研究院基于自回归架构的Emu3和Meta的MetaMorph模型。 架构趋于统一对于AI发展来说很有意义。首先，统一的架构可以显著地增强AI系统的互操作性，深度探索不同模态、不同语义、不同尺度数据的深层次关联性，这对人类通过AI认知和理解世界有决定性意义。达摩院在这个方向有跨领域跨学科的项目在开展中。另外，统一的架构也将大幅提升研发和部署效率，不仅使AI底层基础设施的模型系统架构更加简洁，也使推理的软硬件架构可以在不同领域快速泛化使用，这将大大加速AI研发效率、产品的落地速度、和普惠化程度。 自回归模型会是生成模型的最终答案吗？目前只能说，可能性是存在的。但是同时我们也要看到扩散模型除了在视觉方向的广泛应用以外，在AI for Science方向也正在被普遍使用。Transformer会是AI的终极底层架构吗？终极答案是否定的，但在一定时间内Transformer还会是大多数AI算法设计的最优选择。尤其是随着AI的广泛应用，深入千行百业，会强化Transformer的主导地位，因为无论工程和系统方面，还是芯片等硬件层面，目前都是围绕Transformer架构进行的。除非有一个突破性的新架构出现，否则Transformer很难在短期内被颠覆。 3.4 生成模型是AI算法的第一性原理 深度学习解决了复杂函数的通用逼近问题，而生成模型解决了概率论里的古老问题——高维数据分布(或是非线性结构)的拟合。我们上大学时学习概率论，核心就是估计概率密度函数、拟合数据分布。为什么拟合数据分布重要？因为AI处理的就是数据，一旦拟合了数据分布，寻找到数据结构的机理，就能通过直接采样生成新的数据。因此，绝大多数AI要解决的任务，本质上都可以简化成对数据分布的拟合和对数据分布的修正这两个很基础的问题。所以生成模型是非常本质的，它成为AI的基础模型是符合第一性原理的。 生成模型一定程度上可以突破互联网数据阶段性见顶和各个领域内数据缺乏的困境，对推动AI发展的作用远超作为算法应用本身。例如基础模型性能发展最成熟的NLP领域，生成数据用于训练模型已经是常态，是解决NLP数据困境的有效途径。 除了视频方向的Sora，自动驾驶领域也在用生成数据来解决corner case的问题。Tripo和Rodin三维生成模型也展现了令人鼓舞的前景。科学方向基于扩散模型的RFDiffusion和Chroma算法可以用于蛋白质设计。微软发布了可以快速生成不同类型无机材料的基础模型MatterGen。医疗方向也在用生成模型解决医疗数据稀缺的问题。随着各个模态生成基础模型性能的成熟，其它方向也会如此。 更重要的是，基于生成模型的思维推理是构建智能的关键。目前生成模型的发展和使用还在初期阶段。基于生成模型对于知识的建模、结构的拟合、智能的构建才刚刚开始，新的思维范式也将会在未来几年里出现。从点线的低维度推理模式到高维度体系化思维能力的演化，不仅会促使模型能力的极大提升，也会让研究员重新审视模型架构的设计本身，从而加速AGI时代的到来。  4. AI产业进入百花齐放阶段 前面重点讨论了技术方向，接下来，让我们展望AI的产业影响。人类有几个基本的特点：血肉之躯的能力限制，所以物理工具是必需品，而最极致的工具是物理化的人——机器人；知识无法遗传，所以教育不可或缺；肉体衰老死亡，所以医疗是人类社会的刚需服务；活动受到物理环境的限制，所以数字仿真必将成为AI的基础设施。我们就聚焦在硬件、教育、医疗、和数字仿真这几个题目进行简要讨论。 4.1 智能硬件具备爆发条件 2024年像谷歌的Gemini、OpenAI的GPT系列、阿里巴巴的通义Qwen-VL、智谱的GLM-Realtimes、和面壁智能的“小钢炮”MiniCPM-o 2.6 端侧模型都在多模态和视觉理解能力上取得了显著进步。人类本来就是利用视觉、语言、听觉、触觉等不同模态的信息来进行和环境感知和交互的，所以多模态是人机交互的关键。多模态基础模型能力的成熟会促使两个方向的进步：一个就是数字智能体，也就是现在说的Agent；一个是物理智能体，也就是包括机器人在内的智能硬件。所以按照技术演化的逻辑，2025年智能硬件会迎来高速发展期。 在人机交互的信息媒介中，语言和语音是其中两个最重要的两个基础模态。对于语音，除了智能手机之外，智能耳机会是自然的人机交互的指令入口，所以会在AI驱动的智能硬件中占有核心的地位。国内字节和讯飞都在消费级智能耳机方向上率先发力。另外，轻量级的脑机接口设备也在CES 2025上出现，例如美国初创公司发布的Omi的AI可穿戴设备。这种类似的智能硬件虽然轻量，但是都是不同模态人机交互入口级别的智能硬件，值得关注。 另外一个大的方向就是机器人，刚才在具身智能章节中从技术的角度阐述了关于机器人的看法。但是从产业落地的角度去观察，是不同的路径。目前业内认为率先落地的是工业场景，如汽车总装线，这个场景下机器人的目标是替换高级技工并带来产能的提升。另外一个就是家庭智能玩具，它基于轻机器人本体路线，但带来多模态的人机交互。 和主流看法有点差异，我们认为对于未来机会的把握这两个都不是当下落地的理想路径。而二者的结合：一个低自由度，结构简单稳定，能够带来“轻、静、快”的物理交互，又能结合AI提供多模态感知交互的机器人，很可能会更早地形成可以持续的商业生态。在2025年，除了大家都熟知的人形机器人，我们更期待一款可落地的消费级机器人新品类出现。 4.2 医疗2.0时代开启 在AlphaFold荣获2024年诺贝尔奖后，几乎所有人都意识到了AI解决基础科学问题的巨大力量，AI for Science已成为毋庸置疑的重要趋势。其中，生命科学和医疗是关乎人类福祉的方向。AlphaFold发明人之一、DeepMind CEO Demis Hassabis也预测人类有可能在未来十年内治愈大部分疾病。这一预测如果成为现实，那将是医药诞生以来的历史性进步。  在过去几个月里，Nature正刊上接连发表了病理学基础模型CHIEF、精准肿瘤学多模态基础模型MUSK、人类细胞类型的转录基础模型GET，还有Nature Medicine上解决医疗图像合成的生成基础模型MINIM，多模态医疗基础模型BioMedGPT等。这些基础模型工作的接连出现，标志着医疗技术2.0时代的到来。医疗方向正在从针对单病种单类型的技术时代快速向基于基础模型加具体任务微调的大模型范式转换。另外，完整周期的大队列数据对于疾病治疗至关重要，但是获取完整队列数据非常困难而且周期很长。借助生成模型，有望解决医疗周期数据缺失的问题，这对医疗领域取得实质性进步意义重大。 达摩院在医疗AI方向成果显著，在Nature Medicine上发表了基于平扫CT影像的胰腺癌检测算法DAMO PANDA，是业内首次借助平扫CT进行胰腺癌筛查的方法，为大规模低代价进行胰腺癌筛查开辟了新的路径。这项工作被斯坦福大学发布的2024年AI指数报告列为“年度亮点研究”，是国内唯一入选的工作。目前达摩院正在进行中的多病种统一算法架构、医疗多模态基础模型和肿瘤动力学等相关研究，也有望在今年取得重要进展。 4.3 AI驱动的教育 无论孔子时代的问答式教学、还是柏拉图时代开启的思辩，教育至今都延续老师和学生物理互动的模式。学生学业的高度很大程度上取决于老师水平的高低和资源的多少，因此，受限于不同地域和文明发达程度的不一，人类离教育普惠一直遥不可及。令人欣喜的是，这种状况要在AI时代终结了。 在谷歌的Gemini多模态模型和OpenAI的多模态模型发布会上，都不约而同地展示了多模态大模型在教育场景的应用示例，这足以说明AI公司对于利用AI技术解决教育问题的期待和重视程度。AI将人类沉淀的知识压缩到模型中，从而利用记忆和组合生成可以创造出比人类更加智慧聪明的数字智能体。所以在不远的将来，利用多模态大模型的能力，虚拟老师的水平将会超过几乎所有的真实老师的水平，从而使教育提高到一个全新的高度。只要有可以运行AI软件的硬件终端，人人都可以获取最好的教育。这会在未来五年内发生，将是人类教育事业全新的开始。 但是教育本身也包含物理互动的过程，而且这是数字智能体没法完全取代的，所以教育方向将有适应AI时代的各种智能硬件出现。 4.4 数字仿真2.0 2024年对于AI发生的其中有一个转折就是算法到物理世界的转场。AI为了更好地适配物理世界并实现落地，各类数字化仿真将会成为不可或缺的基础设施。世界模型就是其中一个备受关注的方向，还有现象级讨论的Genesis物理仿真平台等。但是这里谈到的数字仿真远不止现在学术界研究的世界模型覆盖的范畴，这是一个涵盖从微观尺度到宏观尺度的数字技术和物理世界映射的范式变化。 英伟达在数字仿真领域上进行了系统化的深入布局。NVIDIA Isaac、Omniverse和Cosmos等平台正构建一个完整的仿真生态系统，重塑工业研发链路和范式。在CES 2025上，英伟达演示了在自动驾驶仿真、飞机制造、机器人研发以及工业场景的数字孪生等方面的应用，展现了广阔的前景。 不仅在工业场景，数字仿真在生命科学上也展现了巨大的潜力。2024年DeepMind和哈佛大学在Nature上发表了由AI生成的数字生命体——虚拟老鼠，使用命名为MIMIC的算法能够模拟啮齿动物的大脑活动和行为表现，在生物动力学方向取得重要突破。国内智源研究院提出了 BAAIWorm 天宝，实现了秀丽隐杆线虫的神经系统、身体 和环境的交互仿真。基于真实物理世界机理的生物动力学仿真，将会开启一个全新的生命科学研究范式，有着深远的意义。 在数字化时代，原则上几乎每个物理世界的场景都可以进行仿真。从核聚变研究到细胞活动模拟，从机器人研发到数字生命体建模，从机械动力学到生物动力学，从微观到宏观的自然界都将会在仿真系统中被重建。  5. 结语 这轮AI浪潮会把人类社会带入全新的智能时代，人类认知世界、改造世界的能力将得到空前的提高。可以预料到的是，三十年后我们将身处一个与现在完全不同的崭新世界。作为AI从业人员，我们非常荣幸可以参与这一历史进程，也希望本文能够为AI同仁探索未来提供一些启发。未尽之处，欢迎关注“DAMO开发者矩阵”，我们将在后续文章中持续探讨AI的前沿趋势与应用展望。 雷峰网
在除夕登上春晚的舞台，应该是不少人的终极梦想。机会这不就来了！ 作为2025蛇年春晚独家电商互动平台，淘宝给每一个普通网友都安排了上春晚的机会。 从1月21日起至1月28日，用户只要打开淘宝App搜索“一起上春晚”，许下心愿就能领取“春晚云参演证”。还能用AI生成自己专属的春晚定妆照，有相声小品、唱歌跳舞、变魔术等多种角色任你挑选。你距离春晚舞台的距离，就差这张参演证了！  除夕夜，你在观看春晚的同时，还能凭这张春晚云参演证开奖分25亿，有机会获得最高1888元红包以及华为全家桶、LAZBOY豪华家居套装、海尔小红花新年套系等实物大奖。 而你的AI定妆照和心愿，有可能会登上春晚大屏幕，展现在全国观众面前。至于节目最后将会以何种方式呈现，还有待春晚现场最终揭晓。记得届时蹲守春晚，看看你的照片和心愿会不会出现在大屏幕上。 活动一上线，就有不少用户上淘宝领取了自己的“云参演证”。甚至连春晚和淘宝的吉祥物、葫芦兄弟里的金蛇等各路IP都拥有了一张自己的春晚云参演证。有网友调侃，这恐怕是春晚历史上参演人数最多的一届了。  而淘宝上的许愿也正如火如荼地进行中。“考研上岸”“人瘦点，钱包胖点”“成为发量王者”“顺利拿到驾照”“带爸妈出国旅行”……大家的新年愿望都在淘宝上被一一点亮。 今年，包括国家民委道中华平台、中国警察网、中国石化、各地景区在内的社会各界也都来淘宝上帮助大家实现心愿，为全国网友送祝福。黑龙江、甘肃、山西、无锡、黔东南、鄂尔多斯等在内的全国16地文旅将送出各地热门景点豪华游；中国石化为大家加油打气充电，甚至送出一吨油来为你加油；北高峰财神庙也来给大家添点福气和财气，把财神迎进门。  雷峰网
为全面加强骑手权益的保障力度，饿了么公布九项举措，以此进一步落实算法应用向上向善、推动平台规则透明化。饿了么还将继续深入践行“人民城市”重要理念，加快与社会各界共建骑手友好型数字化未来社区。  2024年11月以来，根据中央网信办等四部门联合部署，上海市委网信办会同市通管局、市公安局、市市场监管局推进开展“清朗浦江•网络平台算法典型问题治理”专项行动，要求上海属地网站平台针对“信息茧房”、操纵榜单炒作热点、侵害新就业形态劳动者权益、大数据“杀熟”、算法向上向善服务缺失等重点问题开展自查自纠。 饿了么的举措中包括落实算法公开常态化、建立更广泛的算法沟通机制、持续加大技术研发投入、完善算法样本的筛选机制、上线休息提醒功能防范骑手疲劳作业、正向引导及规范骑手配送过程中的行为、承诺骑手申诉解决时效、建立算法的骑手集体协商机制、加快共建骑手友好型数字化未来社区等。同时，饿了么已在官方网站设立了算法的公示页。 饿了么算法工作人员介绍，平台已在全国范围上线防范骑手疲劳作业的机制。饿了么还将广泛听取一线骑手的声音，推动算法向着更人性化的方向不断优化与迭代。针对公众比较关心的订单预估时间因交通违章行为被不断缩短的问题，饿了么一方面将“时间点”调整为弹性的“时间段”避免骑手过度追求速度，另一方面已在算法样本中剔除时间明显过短以及涉及交通违章的订单。此外，饿了么还增加了骑手安全因子在派单调度中的比重。 饿了么相关负责人表示，目前饿了么已在算法公示页里公开了算法的基本原理与运行机制，也欢迎社会各界通过10105757专线，随时向平台进行监督与建议。饿了么将继续围绕骑手的“衣食住行用”深化模式创新、加大服务覆盖，包括进一步扩大平价营养的“骑士餐”供给、建设外卖骑手星级公寓，以及加强职业技能培训为骑手打开职业成长通道等。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472848.htm)
对于加密世界来说，周一的特朗普总统就职典礼毫无惊喜，因为新总统并没有在演讲中提到有关加密货币的事情。这种淡化处理让加密市场在就职典礼期间就大范围下跌，比特币从106000美元一度跌至101000美元，CoinDesk 20指数则一度下跌超过5%。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/crawl/98/w550h348/20250120/7132-1b22a68f332c434c858ae7c6715d326b.jpg) 但特朗普的就职典礼还不是让加密行业最忐忑的事情。上周末，特朗普和其妻子梅拉尼娅先后发行了印有自己形象的数字代币，并在市场上掀起竞购狂潮。但越来越多的业内人士对此发出抱怨。 据CoinMarketCap的数据，截至周一上午，特朗普币的完全稀释价值约为540亿美元。按此价值计算，特朗普家族控股的公司CIC Digital和Fight Fight Fight LLC持有的特朗普币价值高达430亿美元。 美国最大加密交易所Coinbase前高管Nick Tomaino表示，特朗普拥有发行该币80%的收益，他在就职典礼前几个小时推出该代币，是一种掠夺行为，很多人可能会因此受到伤害。特朗普不应该利用该代币来中饱私囊。 **虚假的支持？** 加密货币行业对特朗普上任充满期待，在经历了多年的监管不确定性和打压之后，他们期待着美国新总统对数字资产采取更为友好的政策。 然而，特朗普在上任前几天发币的行为引发了加密货币交易平台的投机狂潮，并激怒了业内外的多位知名人士。 加密投资公司Castle Island Ventures的创始合伙人Nic Carter批评称，特朗普这样做真的太荒谬了，推出模因币的行为简直愚蠢至极。 模因币相比于比特币之类的主流加密货币，没有实际的应用场景或项目支撑，更容易受到社交软件、名人推荐和市场情绪的影响，价格波动极为剧烈，常被视为风险极高的投机性产品。 不少反对加密行业的人士更是以此为据，谴责称这揭露了加密货币中最糟糕的一面。众议院金融服务委员会议员Maxine Waters表示，许多监管机构、倡导者和政策制定者长期以来担心投机活动在加密业的猖獗，而特朗普的行为将进一步玷污该行业的环境。 明尼苏达大学法学教授Richard Painter也强调，让监管金融工具的人同时投资这些金融工具是十分危险的事情，而国家元首推出个人货币更是闻所未闻的事情。 他警告，特朗普的任何行动或政策都会影响到该代币的价值，这引发了利益冲突相关的严重道德问题。 特朗普的批评者Anthony Scaramucci进一步讽刺称，现在世界上任何人都可以把钱存进美国总统的银行账户里面，然后换取任何好处——地缘政治、企业利益或者个人好处，这些都在被公开出售。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472846.htm)
 第一天结束后，西总和秃子也迎来了短暂的休整机会，闲适半日，他俩的经历反倒更丰富了…… 自即日起至1月28日除夕当天，站内多篇文章、录音笔、免费电台中将随机掉落20个(或者更多！）新年红包封面，掉落的内容会在封面上有相应的提示，请朋友们保持关注，多刷机核网！  
