<blockquote><p>积分体系怎么设计才能让用户「挣钱更努力，花钱更开心」？会员体系如何与积分体系结合，形成完整的用户成长路径？这篇文章将用简单清晰的思路，快速解析两大体系的运营精髓。</p> </blockquote>  ## 01 积分与会员体系概述 ### 1. 两种体系对比 积分体系和会员体系是互联网运营中最重要的用户激励工具，它们各自的特点和作用决定了不同的应用场景和运营策略。两种体系之间存在显著差异，但核心目标都是提升用户的活跃度和忠诚度。 **（1）会员体系的特点** 会员体系是一种付费型激励体系，旨在通过特权的设计提升用户的忠诚度和价值感。 a. 会员体系的门槛较高，用户需要付费购买会员资格。正因如此，它的覆盖范围通常集中在头部用户和腰部用户。 b. 会员体系的核心是对高价值用户的筛选和服务。付费会员用户往往对产品高度认可，并愿意持续使用产品。 c.**由于用户主动付费购买会员，会员体系的驱动力更强**，能够有效推动用户的消费频率和粘性，从而进一步提升用户的生命周期价值。 **（2）积分体系的特点** 积分体系则是一种通用性更强的激励工具，主要通过任务和奖励引导用户行为。 a. 它的参与门槛较低，几乎所有用户都可以无门槛参与。 b. 积分体系覆盖范围广泛，包括新用户、活跃用户以及沉默用户在内的所有群体。 c.**由于覆盖范围不受限制，积分体系的运营空间更大**。通过灵活调整积分任务设计、积分获取规则和积分消耗策略，可以满足不同阶段的运营需求。 ### 2. 两种体系的协同 虽然积分体系和会员体系在逻辑上有所不同，但两者可以通过协同设计实现更优效果。合理的协同不仅能够提升用户的活跃度，还能增强用户对产品的忠诚度和持续消费意愿。 **（1）产品案例分析** a.网易严选双体系结合 网易严选是兼具积分体系和会员体系的经典案例。用户可以选择支付 149 元购买会员资格，享受双倍积分返还等专属特权。而普通用户则可以参与无门槛的积分活动，获得常规积分奖励。通过这种双体系结合的方式，网易严选实现了对不同用户群体的覆盖。会员用户通过享受双倍积分，进一步提升了消费频率和忠诚度，而普通用户也能够通过积分任务保持一定的活跃度。 b.爱奇艺体系深度融合 相比网易严选，爱奇艺在积分体系和会员体系的结合上更为深入。普通用户在使用积分体系时，会被引导开通会员，而会员用户则可以通过完成任务获得更多积分奖励。积分任务和会员任务的高度相似性，既提升了普通用户的活跃度，也增强了会员用户的消费意愿和续费率。通过这样的设计，爱奇艺实现了双体系的深度融合，提升了用户的留存率和生命周期价值。 ## 02 生态型积分体系 ### 1. 突破单一产品限制 积分体系的作用并不局限于单一产品内部激励，它还可以通过跨平台应用和扩大流通范围，进一步延伸用户的使用场景和价值感知。 **（1）跨平台积分应用** **积分体系的「货币化」特质使其具备跨平台运用的潜力**。通过在不同平台之间实现积分互通，可以打造一个更广泛的生态型积分体系。这种整合不仅能够提升用户的参与度，还能增加用户在不同场景中的使用频率。 **（2）扩大流通范围价值** 跨平台积分体系的价值在于扩大积分的流通范围。用户可以在一个平台获取积分，并在另一个平台兑换相应的商品或服务。这种互通机制能够有效提升用户的忠诚度，同时为多个平台形成协同效应提供了可能性。 ### 2. 鸟屋书店案例 鸟屋书店是生态型积分体系的典型案例，其推出的「T卡」成功展示了积分体系在多场景、多平台中的潜力。 **（1）T卡覆盖广泛** a. 鸟屋书店的 T 卡自 2003 年推出后，迅速成为日本用户生活的一部分。截至 2018 年 9 月，T 卡累计拥有 6000 万活跃用户，相当于日本总人口的一半。 b. T 卡打通了 179 家企业，覆盖了日本的多个行业，包括零售、餐饮、娱乐等。 c. 用户可以在 88 万家店铺中使用 T 卡积分，涵盖了书店、超市、便利店等多种消费场景。这种「一卡在手，生活全有」的体验显著提升了用户粘性，也为鸟屋书店构建了一个强大的生态圈。 鸟屋书店 T 卡的成功经验证明，生态型积分体系不仅可以提升用户的使用频率，还能通过扩大积分流通范围，实现平台之间的协同效应和多方共赢。 ## 03 运营建议总结 ### 1. 体系运营重点 在积分体系设计和会员体系设计中，以下几个方面是运营的核心： **（1）注重积分预算** 积分体系的正常运转需要合理的预算支持。过多奖励会导致成本失控，而奖励不足则可能影响用户的积极性。通过精细化管理积分预算，可以实现成本与收益的平衡。 **（2）保证价值感知** **用户对于积分价值的感知直接影响体系的有效性**。通过设计丰富的积分任务和多样化的兑换策略，让用户感受到积分的实际价值，是提升用户活跃度和忠诚度的关键。 **（3）控制运营成本** 积分体系和会员体系的运营成本必须受到严格控制。通过数据驱动增长的方式，优化积分任务设计和奖励机制，能够在保证效果的前提下降低成本压力。 ### 2. 数据驱动优化 **（1）及时调整策略** 数据分析是优化积分体系的重要工具。通过观察用户的积分获取规则完成率、任务参与率等数据，可以及时调整策略。例如，提高任务奖励力度或降低任务难度，以确保体系的良性运转。 **（2）关注运转效果** **通过定期分析积分体系的数据表现**，可以了解其在用户增长、用户活跃度提升和用户忠诚度提升中的实际效果。根据数据结果优化体系结构，是实现长期价值的关键。 ### 3. 核心运营理念 **（1）服务产品与用户** 积分体系和会员体系不仅服务于产品的用户增长目标，更需要服务于用户本身。通过为用户创造价值，可以使激励体系更加吸引人，并能够长效运行。 **（2）保持逻辑正确性** **逻辑是积分运营策略的核心**。无论是积分获取规则的设计，还是积分消耗策略的结构，都需要保持逻辑的正确性，确保体系的正反馈循环能够顺畅运作。 **（3）持续方法优化** 即便逻辑正确，运营方法也需要不断优化，以适应用户需求和市场变化。通过灵活调整积分消耗策略和积分商城运营模式，可以让体系始终保持活力。 **积分体系要让用户努力挣钱、开心花钱，才能真正跑得长远。** 积分体系是提升用户活跃的通用工具，也是用户忠诚度的关键环节。会员体系通过特权塑造价值感，帮助筛选高价值用户。两者结合，可以实现用户生命周期价值的最大化。未来，跨平台和生态型积分体系将进一步拓展场景，为用户创造更多价值，也为运营者带来更多可能性。 **增长黑哥划重点——** **要点1：**设计积分获取与消耗的正反馈循环，通过任务引导高价值行为并促进积分消耗。 **要点2：**结合会员特权与积分体系，覆盖不同用户群体，增强用户忠诚度和生命周期价值。 **要点3：**通过数据分析优化积分运营策略，及时调整预算、任务规则和兑换方式以提升体系效果。 **<strong>今日金句：积分体系要让用户努力挣钱、开心花钱，才能真正跑得长远。</strong>** 作者：小黑哥 公众号：增长黑客之道 本文由 @小黑哥 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

Amid these challenges, Baidu Ventures has emerged as a bright spot. Since its inception, it has completed 222 investment deals, with 31% focused on AI. The healthcare and advanced manufacturing sectors each accounted for 18% of its investments, while enterprise services made up 13%.

汽车后市场，燃油车仍是大头，新能源加速扩张。

<blockquote><p>在电商运营中，库存管理是至关重要却又极易出错的环节。超卖导致客户投诉，滞销造成库存积压，这些问题都可能给企业带来巨大的损失。本文从一个电商产品经理的视角出发，剖析了库存同步过程中常见的“作死”方式，供大家参考。</p> </blockquote>  「明明显示有货，下单后秒变缺货！」「仓库堆成山，前台还在疯狂打折清库存…」 —— 这是不是电商人最想砸键盘的瞬间？ 今天要扒一扒：**库存同步如何用100种姿势搞死你的业务**，以及如何用“作弊码”在超卖和滞销之间杀出一条血路。 ## 一、死亡案例：一次退货引发的千万级灾难 某生鲜电商大促期间，因库存同步延迟导致： - **超卖事件：**系统显示剩余1000斤榴莲，实际仓库仅剩200斤，800单用户收到「缺货致歉函」，客诉量飙升500% - **滞销惨案：**某冷门商品因促销规则配置错误，前台库存被锁死，仓库积压3000件临期商品，最终含泪销毁 - **程序员祭天：**技术团队连夜排查日志，发现库存同步接口竟用“定时轮询”策略，老板怒吼：“这代码是祖传的吗？！” **尸检报告**： - 库存更新依赖“佛系”同步，高峰期延迟超10分钟 - 前后端库存逻辑割裂，促销规则与实物库存“各玩各的” - 缺货预警机制形同虚设，全靠客服肉身扛雷 ## 二、库存同步的三大作死流派 **1. 接口玄学派** - **定时轮询大法：**每5分钟同步一次库存，大促期间用户手速比系统快 - **“最终一致”陷阱：**允许临时超卖，结果“最终”变成“永远不一致” **案例：**某服饰电商双11期间，因接口性能不足，库存同步延迟15分钟，超卖3000件羽绒服，损失毛利50万 **2. 规则魔改派** - **促销黑魔法：**设置“满3件打5折”，但未与库存冻结联动，用户狂薅100件低价商品，仓库直接爆仓 - **“薛定谔的库存”：**前端展示“可售量=实物库存-预售占用”，但预售到期后未自动释放库存，商品滞销3个月 **案例：**某美妆平台因“预售+秒杀”规则冲突，库存计算错误，导致同一商品被超卖200单，同时仓库积压500件 **3. 预警摆烂派** - **缺货预警=人工闹钟：**库存低于10%时，仅给运营发邮件（然后淹没在未读列表) - **滞销分析靠Excel：**每月手动导表排查，发现时商品已临期 **案例：**某食品电商因未设滞销预警，价值30万的坚果礼盒在仓库过期，最终沦为“老鼠的年夜饭” ## 三、复活指南：让库存学会“自我管理” ### 第一步：同步机制从“青铜”到“王者” 库存同步的核心问题在于“延迟”和“不一致”，尤其是在高并发场景下，系统稍有不慎就会超卖或滞销。以下是详细解决方案： **1）实时同步三件套**： - **事务型消息队列：**订单创建→库存冻结→支付成功→库存扣减，确保每一步操作都能实时同步 - **分布式锁：**在高并发场景下，避免超卖(例：100人同时抢最后1件商品，系统自动排队，只有1人能下单） - **补偿机制: **当网络抖动或系统异常同步失败时，系统自动触发补偿机制, 重试同步操作, 若多次重试失败则触发告警并通知人工介入 **2）数据一致性校验**： - **设计逻辑：**每日定时对前后端库存数据进行比对，发现不一致时自动触发修复流程（如自动调整库存或生成差异报告）。 - **技术实现：**通过定时任务扫描数据库，比对实物库存与系统库存，生成差异报告并通知运营。 ### 第二步：规则联动——让促销和库存“锁死” 促销规则与库存管理的割裂是导致超卖和滞销的常见原因。以下是详细解决方案： - **库存预冻结机制**：用户下单后立即冻结库存，若15分钟内未支付则自动释放库存，避免库存被长时间占用。 - **动态可售量计算**：通过实时计算库存占用情况，动态更新前台可售量，避免超卖。 - **冲突熔断机制**：通过规则引擎实时监控促销规则与库存状态，当促销规则导致库存异常（如超卖或负库存）时，系统自动拦截并提醒运营，避免规则配置错误引发库存问题。 ### 第三步：智能预警——让系统学会“自救” 库存管理的终极目标是让系统具备“自我修复”能力，以下是详细解决方案： - **超卖防御机制**：实时监控库存水位，当库存低于安全阈值时，系统自动隐藏商品或降级促销，避免超卖。 - **滞销雷达系统**：通过数据分析模型，智能识别滞销商品（如库龄&gt;30天、动销率&lt;5%），并自动触发处理策略（如降价、捆绑销售、捐赠等） - **老板驾驶舱**：通过数据可视化工具，大屏实时显示库存健康度（红黄绿灯预警），并结合预警机制生成处理建议，一键下发清仓指令，让老板随时掌握库存动态。 作者：双栖产品手记，公众号：双栖产品手记 本文由 @双栖产品手记 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>数据世界里，BI工具和指标平台像是两把钥匙，都用来开启宝藏，但用法大不同。这篇文章就是“钥匙说明书”，帮你快速搞懂它们的区别，选对趁手的家伙！</p> </blockquote>  BI工具，我想应该没有人还不知道了，如果你没有听过它，那么帆软你肯定听过，围绕的POWERBI你也有所耳闻，或者tableau，这些都是很典型的BI 开发工具。 BI 的载体是报表，你设想下一张张报表里是些什么内容？ 是指标，比如你常见的销售额，销售数量，客单价，这些都是叫指标。 所以一定程度上BI工具是包含指标的，但是相比专业的指标平台有几点核心的不同。 ## 1、指标构建的灵活性不一样 BI确切来说是可视化呈现，不是指标管理，也不是报表管理，但是它提供一些表达式来构建指标，那么指标就是存在这个BI工具里，当然有的BI项目如果生长在数仓项目上，那么它的指标是在数仓里的，所以这里的指标是一定要绑定在一个载体上。 BI工具中的指标只能限于这个工具自己使用，生长在数仓里的指标只能在数仓使用，或者作为其它数据应用系统的底层支撑，那么数据也是可以提供其它的应用系统的。 而专业的数据指标平台，它的做的事就是把指标这件事做到极致，所以他们提供了一个前端可以自由开发的界面，这个界面类似BI工具前端的拖拉拽界面，只不过指标平台做的是指标构建，而BI工具做的报表搭建。 本质上所宣扬的低代码功能是没有太大的区别的，所以此时你会发现，如果要一个非技术人员来构建指标，那么它就可以利用指标平台来快速构建，当然BI工具也可以，但是界面的体验感肯定不强。 ## 2、对于数据治理的需求是一样的 不管是指标还是BI报表，本质上都是要使用到数据，所以原来在BI项目中我们说的数据整理、规范或者专业的数据治理，那么在指标平台的数据底座也是要做的，只是现在的指标平台在宣讲数据编织的技术，这是一个新生的技术概念，但是本质上还是需要规范、质量高的数据，这个内容的需求是一样的。 ## 3、使用的主体对象部分有区别 BI工具一直在倡导业务人员使用，但是实现起来很困难，因为工具里有的表达式还是不那么好理解，很多内容其实还是数据开发的概念，有些业务人员如果要用只能使用到最基础的功能，面向相对复杂的报表开发，那么使用该工具的主体对象可能还需要是技术人员。 但是指标相比报表就单一多了，再复杂的聚合通过前端的技术配置还是可以实现简单构建的，当然指标平台就不意味着就可以一键实现了，还是有一定的复杂性，主体对象不同是市场上在倡导的概念，其实在我看来，有些复杂的内容还是偏向技术人员更合适，是无法全部交由业务人员来操作的。 ## 4、构建的速度 BI是面向报表开发的，一份报表的上线有很多逻辑存在，这里包括了业务逻辑，还有计算逻辑，还是组合逻辑等等，所以BI报表并不是可以轻易上的，有的企业几百张报表有很多都没有用，这其实是资源浪费，因为后台需要大量的配置，这都是要耗费资源的。当然他们也可以基于某个指标来呈现，但是还是显得有些别扭。 而指标平台你可以临时起意构建指标，而且构建也很快，不高兴不想要了停用或者删除即可，所以我觉得指标平台更偏向于很多喜欢探索式分析的人。 ## 5、共享性不同 刚才上面说到BI里的指标不是生长在工具里就是生长在数仓里，所以他们在前端的系统应用的共享性是比较弱的，几乎无法实现直接分发。 但是指标平台本来做的本身就是一个专业的功能平台去为不同的应用系统使用的，所以它就带有分发的AIP和服务功能。 ## 6、指标管理的便捷性不同 BI工具由于指标的构建特殊性，如果要停用要更改会比较麻烦，特别是本身该指标计算在数仓里的，那么这个更改起来更麻烦，需要特定的技术人员来操作。 而指标平台本身就是做指标管理的，可以快速响应使用的需求，进行随时的更改和调整。 ## 7、能够分析的内容不一样 BI工具核心还是在呈现一个报表，而不是单个指标，但是指标平台呈现的是单一个指标，两者可以见的分析内容还是有差异的，报表可以看到的视角更加多维，更加全面，而指标是比较单一的，从来做决策都不可能依靠一个单一指标，这也是很多企业需要BI工具但不一定需要用指标平台。 除了这些，底座的技术能力肯定也是不一样的，但是这些是很多人看不到无法理解的，这里就不展开细述了，只要抓住核心不同的问题点，你就能知道两者的差异，就能判断你用还是不用。 不管是指标平台还是BI工具，他们始终是工具，你如果预算充足可以都购买，当然也都可以不买，你只需要抓住数据运营即可，这是才是所有数据产品与工具都需要实现的业务赋能目标。 本文由人人都是产品经理作者【风姑娘的数字视角】，微信公众号：【风姑娘的数字视角】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>传统搜索的时代结束了，而我们正站在新时代的大门前，搜索不再是简单的信息检索，而是基于理解和洞察的信息重组与再创造。</p> </blockquote>  两年多前，Gmail的创建者之一Paul Buchheit在社交媒体上写道：“谷歌可能只需要一两年时间就会被彻底颠覆，AI将会消灭搜索引擎的结果页面。” 时间验证了Paul Buchheit的论断，焦点却是在中国市场。过去一个多月里，百度、夸克、微博、知乎、小红书等平台陆续接入DeepSeek，和大模型的深度思考能力融合，重新定义了内容的呈现方式和用户搜索习惯，悄然开启了一场“深度搜索”战事。 本期内容将围绕日常生活中经常遇到的一些问题，包括健康、数码、美妆、游戏和最新事件，对DeepSeek R1（联网搜索）、百度AI搜索、夸克、微博智搜、知乎直答、小红书孵化的AI搜索应用“点点”进行横向对比，测试下“深度搜索”能力哪家强？ 需要说明的是，由于“思考过程”比较长，截图仅展示最终答案。 假如对结果的真实性存疑，可自行测试。 ## 第一题：儿童换季过敏有哪些特别注意事项？ 因为家里的宝宝是易过敏体质，就把很多家长正在头疼的问题作为测试的第一道题，用来验证内容的权威性和可信度。 先说结论：六个产品都达到了及格线，都提到了常见的过敏原，过敏的主要症状，日常护理需要注意的事项等等。原先需要查看几十篇文章或视频的知识点，现在只需要等待几十秒的时间。  DeepSeek R1意外没有标记内容来源，但输出的内容和百度、夸克差别不大，并未出现太多“幻觉”。  百度AI搜索的答案相对简洁了不少，聚焦在了花粉、螨虫等过敏源，然后梳理了对应的应对措施，和DeepSeek R1不相上下。  夸克的答案更为详实，将防护建议进一步细化到了皮肤护理、呼吸道护理，以及饮食调整、药物治疗、中医调理等建议，在内容的多样性方面比百度和DeepSeek R1有进步。  微博智搜、知乎直答和“点点”，因为本身拥有大量的UGC内容，表现出了各自的特色：“点点”没有太多增量信息，但排版上有着鲜明的小红书风格，视觉上更加友好。  知乎直答的参考资料全部来自站内，也在某种程度上暴露了知乎在健康类内容上的短板。  微博智搜的答案是让我们最惊讶的，原因是在搜索结果中给到了更多的增量信息，而且包含了权威媒体和专业健康类博主的原创视频，几乎可以直接作为预防手册使用。 ## 第二题：电脑的内存条是越多越好吗？ 这是一个很多人选配电脑时都会纠结的事，看起来比较专业，其实里面留了一个坑，用来测试不同AI搜索的用户友好性。 单从准确性上看，六个产品没有拉开明显差距，均考虑到了不同的使用场景，兼容性和稳定性，很多用户选购内存条时可能陷入的误区。 比知识本身更重要的是，用户在提问时想要的答案是什么呢？  百度和夸克不可避免地出现了搜索引擎的常见弊病，首先介绍通道配置、内存性能等专业知识，最后简单提了下“根据实际场景选择”。  猜测症结主要在于数据源，百度和夸克的来源站点都以长篇的图文介绍为主，不少内容来自内存品牌的官网，看似是从专业的角度切入，却没有顾及到“小白”群体的认知能力。  相比之下，DeepSeek R1、微博智搜、知乎直答和“点点”都将使用需求放在了最前面，偏向于内容博主讲故事的风格，先让用户按需求对号入座，再结合专业的知识高速用户这么选的原因。  图：微博智搜第二题答案  图：知乎直答第二题答案  图：小红书点点 第二题答案其中微博智搜和“点点”都在答案中引用了专业数码博主的科普视频。 不同的是，微博智搜在排版上将视频作为了答案的一部分，契合了小白群体的需求，譬如可以直接点击观看视频，通俗易懂地学习相关知识点。“点点”则将视频放在最后，仅作为延伸了解。 ## 第三题：含玻色因和视黄醇的护肤品能一起使用吗？ 前面两个问题中，平台的博主和UGC内容在很大程度上左右了输出内容，于是我们找来了一个和美妆相关的问题。 结果和我们预料中的一样。 因为时尚美妆是内容营销的“重灾区”，AI搜索能否处理营销味儿比较重的内容，给出一份客观的答案呢？  鉴于DeepSeek R1从纯技术角度进行了回答，将作为判定其他内容是否被营销污染的“佐证”。  图：百度AI搜索第三题答案  图：夸克第三题答案 百度和夸克“终于扳回了一局”，尽管内容中出现了珀莱雅逆时光瓶、珀莱雅黑绷带等扎眼的产品名，整体上依然比较客观，自动过滤到了一些“软植入”，且成分介绍、注意事项、使用建议等都相对准确。  “翻车”最严重的是“点点”，可以看到平台想要规避营销类内容的努力，来源中特意增加了有来医生、百家号等外部内容，但“辅助方案”和引用的图片，有着浓浓的营销味儿。  同样的问题，微博智搜优先采用的是浙大一院主治医生的视频讲解，对两种成分的作用机制进行了通俗易懂的介绍，使用建议和注意事项中也提到了相关产品，但营销味儿弱了很多。  至于知乎直答，在这个问题下直接“摆烂”了，原因大概与第一题一样，和知乎的用户构成和内容侧重有关。 ## 第四题：《王者荣耀》最新版本里最适合上分的打野英雄是谁？ 如果说前面几道题都有相对确切的答案，我们找了到比较主观的题目，比如对《王者荣耀》里打野英雄的排序。 预料之中的，我们看到了六个不同版本的答案，不仅提到的英雄不同，同一英雄的排名也不同。 为了尽可能客观，我们仔细查看了思考过程和来源，看看哪个AI在“实事求是”，哪个AI在“弄虚作假”。  图：DeepSeek R1第四题答案  图：百度AI搜索第四题答案  图：夸克第四题答案 有意思的是，DeepSeek R1、百度、夸克均采用了T0、T0.5、T1的分类方法，满满的专业评测范儿，只是英雄的排序全然不同。 在“思考过程”中可以看到，都注意了“网页”的发布时间，并提出查看“过去三个月的内容”，答案里仍采用了大量2023年乃至2018年的内容，DeepSeek R1被网友诟病的“幻觉”问题，总算是“暴露”了。  微博智搜和“点点”主要参考的是2024年12月份以后的用户内容，其中微博智搜“挖”出了二十多篇三天内的相关微博。 知乎直答遗憾地再一次“拉胯”了，猜测原因是同一个问题下有近期的回答，也有两三年前的回答，知乎直答并未对旧内容进一步按时间过滤，导致答案和其他几家出入最大。 ## 第五题：平价的蜜雪冰城拥有塌房豁免权吗？ 既然“时间线”成了某些深度搜索的短板，不妨进一步测试下——能否准确回答或梳理过去一周内发生的焦点事件？ 起因是315晚会对蜜雪冰城门店使用隔夜柠檬片的报道，在舆论端却出现了反差，不同于对“沪上阿姨”的口诛笔伐，网友们再一次“宽恕”了蜜雪冰城，衍生出了“塌房豁免权”的说法，吸引不少自媒体进行解读。恰恰是这个问题的答案，让我们对“深度搜索”有了更深刻的认知，绝非是一场同质化的竞赛，而是内容差异化的较量。  图：DeepSeek R1第五题答案  图：夸克第五题答案  图：百度AI搜索第五题答案 DeepSeek R1、夸克和百度主要参考的是新闻报道和自媒体文章，答案里的措辞有所不同，但有着相似的逻辑。同时也意味着，缺少UGC内容的情感和真实体验，很难拉开实质性的差距。  微博智搜在回答中提到了消费平权、品牌形象的防御性建构和危机传播的娱乐化消解，让我们看到了更多的维度，也再一次印证了微博在中文舆论场里的“阵地优势”；  “点点”在回答中提到了情感绑架、自我PUA式消费等议题，本质上也是对平台用户价值观的呈现；  知乎直答的表现中规中矩，但提到了“消费降级”，同样可以看到平台内容上的差异化……普通用户分享生活、观点、经验等真实感强的内容，才是深度搜索的魅力所在。 ## 写在最后 由于时间关系，我们只测试了5道问题。 单就推理速度而言，百度、夸克位于第一梯队，无形中印证了百度和阿里的技术硬实力，点点和知乎直答处于第二梯队，微博智搜的思考速度稍慢了一些，用时和DeepSeek R1不相上下。 对于搜索的结果，暂时无法对几个深度搜索平台的优劣做出确定性的结论，但不乏一些值得关注洞察： **1、大模型的深度思考能力决定了体验的下限，但内容决定了体验的上限。** 无论是百度、夸克，还是微博、小红书、知乎，接入的都是DeepSeek R1满血版，在底层的技术能力上实现了对齐，最大的差异其实在于各个平台所拥有的内容资源。 比如微博以前的搜索体验差强人意，直接原因就是基于关键词的搜索技术，导致来自权威媒体、行业大V的优质内容“沉没”。接入DeepSeek R1后，原本零散、碎片化的优质信息，被高效整合成清晰、逻辑性强且具备参考价值的搜索结果，在用户体验上有了极大改善。 **2、深度搜索不只是“找信息”，而是“找真实、权威、有可信度的信息”。** 大模型本身“没有价值观”，影响输出结果的是数据，社交平台上的UGC内容也就成了一把双刃剑：可能让答案更有“人情味儿”，也可能“污染”生成内容的准确性。 就像小红书里的美妆广告，搜索结果中不可避免地夹杂了太多的营销信息。并非没有“避险方案”，比如在特定领域调整UGC内容的权重，以外部可信内容为主，UGC内容为辅；或者像微博那样引入权威媒体和垂直领域的专业博主，用大量权威、可信的内容避免信息失真。 **3、深度搜索的体验是不可逆的，将带来更加有效的商业变现路径。** 俞军老师提出过一个著名的体验公式，即用户体验=（新体验-旧体验）-迁移成本。鉴于深度搜索相较于传统搜索的跨时代优势，用户体验在很大程度上是不可逆的。 新范式必然会带来新的机会。以内容付费为例，用户更愿意为高权威、高可信的内容付费，微博、小红书、知乎等社交类平台，或许可以在医疗、法律、财经咨询等垂直领域，构建信任型内容付费场景，通过搜索结果在专家和用户间建立信任的纽带，激励专家持续生产优质内容。 做一个总结的话：传统搜索的时代结束了，而我们正站在新时代的大门前，搜索不再是简单的信息检索，而是基于理解和洞察的信息重组与再创造，属于内容平台的下一个春天来了。 撰文｜张贺飞 编辑｜沈菲菲 本文由人人都是产品经理作者【Alter】，微信公众号：【Alter聊科技】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

Grok 是 xAI 推出的人工智能模型，今天 Telegram 宣布与 xAI 达成合作，xAI 在 Telegram 平台开通了 Grok 机器人账号，用户可以通过该机器人快速使用 Grok 查询任何内容。  不过目前这个 Grok 机器人仅限 Telegram Premium 订阅会员使用，同时也不支持联网查询功能，可能 xAI 还需要更多时间开发和优化。 这个机器人账号使用的模型是 Grok-2-mini-08-13，属于 xAI 推出的小尺寸模型，所以在不能联网的情况下，能力方面可能还稍微差些，但日常提问应该是没太大问题。 有兴趣的用户可以在访问 [https://t.me/GrokAI](https://t.me/GrokAI) 测试这个机器人，有了官方提供的机器人后，用户不需要自己搭建 API 构建 Grok 机器人，使用上也更方便。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487110.htm)

Windows NT 资源管理器很早就支持解压 ZIP 格式的压缩文件，但因为解压个非常普通的文件都比较慢，所以用户通常都会安装 7-Zip 等第三方解压软件。 而在 Windows 11 中微软通过集成开源库的方式带来多种压缩文件的支持，包括但不限于 ZIP、RAR、7Z、TAR 等，只是解压性能方面依然比较差。  在本周推出的 Windows 11 Canary Build 27818 版中，微软对解压缩功能进行优化，现在如果用户解压包含大量小文件的压缩文件时速度会更快。 什么是包含大量小文件的压缩文件呢？例如开发者打包的某个项目代码，这里面可能有几万个甚至几十万个体积只有几百 KB 的小文件，这种压缩文件解压速度非常慢。 经过优化后现在开发者通过 Windows 11 资源管理器自带的解压缩功能就可以更快的完成解压，当然不只是开发者，普通用户也可能会遇到包含大量小文件的压缩文件，所以总得来说这次优化还是非常有意义的。 不过暂时蓝点网还未在安装该版本进行测试，后续我们准备做个对比测试，看看同样是包含大量小文件的压缩文件在同一台机器上的不同版本解压速度能有多大的提升。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487108.htm)

长寿经济，藏在人们对“活得好”的永恒追求中。

<blockquote><p>作为在客服管理领域摸爬滚打多年的老兵，今天我想和各位聊聊客服界的&#34;网红指标&#34;——一次性解决率（FCR:First Contact Resolution）。</p> </blockquote>  这个指标就像客服界的”网红滤镜”，看起来人人追捧，但用对了才能让你的客服团队颜值爆表，用错了反而会”滤镜崩塌”。 ## 一、一次性解决率到底是个啥？ 简单来说，一**次性解决率指的是客户的问题在首次联系时就被完全解决的比例。**听起来很美好，对吧？谁不希望问题一次就搞定呢？就像你去医院，希望大夫一次就把病因找出来并治好，而不是反复跑医院做检查。 举个栗子：假设你的客服团队一天接到100个客户咨询，其中80个问题在客户首次联系时就被解决了，那么你的FCR就是80%。看起来简单，但背后的逻辑可没那么直白。 ## 二、为什么一次性解决率这么受欢迎？ **1.客户满意度的加速器** 想象一下，你打电话投诉快递丢件，客服小哥立刻帮你定位包裹位置并安排重新配送，是不是瞬间觉得这家快递公司靠谱？研究表明，FCR每提高1%，客户满意度可能提升1%-5%。这就是所谓的”一次搞定”魔力。 **2.运营成本的减肥药** 每一个重复联系都意味着额外的人力成本和系统资源。就像你煮饭，如果一次就能煮好，何必要开火两次呢？据统计，重复联系会增加20%-30%的处理成本。FCR高，意味着你的客服团队”身材”更好，运营更高效。 **3.员工满意度的维生素** 设身处地想想，作为客服，你是喜欢一次性解决客户问题的成就感，还是喜欢被同一个问题反复纠缠的疲惫感？显然是前者。高FCR能让客服团队士气更高，就像打游戏一次通关的快感。 ## 三、一次性解决率的黄金适用场景 **1.标准化产品的日常咨询** 对于功能固定、流程标准的产品，FCR简直是衡量客服效率的完美指标。 比如银行卡余额查询、手机套餐变更、外卖订单状态查询等场景。这些问题就像是选择题，答案是确定的，客服只需要按照既定流程操作即可。 **2.信息类咨询** 当客户需要获取特定信息时，FCR是个理想的衡量标准。 例如：你们的退货政策是什么？”、”门店营业时间？”、”产品保修期多久？ 这类问题客服应当一问即答，**如果连这些基本信息都需要二次回访，那么客服团队的知识库建设和培训体系就需要检查了。** **3.简单故障排除** 对于一些常见的简单技术问题，FCR同样适用。 如网络连接问题、软件安装失败、基础设置调整等。这些问题通常有标准的故障排除步骤，客服应当能够引导客户一次性解决。 ## 四、一次性解决率的雷区：慎入！ ### 1. 复杂技术问题的深度排查 就像你不能期待医生一次门诊就诊断出罕见病一样，对于一些复杂的技术问题，过分强调FCR可能适得其反。 例如企业级软件的深度定制问题、复杂网络架构故障、需要多方协作的系统集成问题等。 我曾听说过一个案例：某企业为提高FCR，要求技术支持在首次联系时解决所有问题。结果是客服为了达标，给出了草率的”解决方案”，不仅没解决问题，还导致了更严重的系统故障，最终客户流失。 ### 2. 需要调查的投诉处理 当客户投诉**涉及多个环节或需要深入调查时，**盲目追求FCR会导致敷衍了事。 比如物流损坏赔偿、产品质量投诉、服务人员态度投诉等，这些问题通常需要收集证据、核实情况、内部协调后才能给出合理解决方案。 某酒店集团分享过他们的经验：对于客户投诉，他们不再以FCR为主要KPI，而是以”合理时间内的满意解决率”作为考核标准，结果投诉处理满意度反而提高了20%。 ### 3. 涉及多部门协作的问题 当问题需要跨部门协作解决时，FCR可能会成为一个不合理的期望。 例如保险理赔、银行贷款审批、需要研发介入的产品缺陷等，这些问题的解决通常需要多个环节和审批流程。 在这种情况下，更合理的做法是设定明确的流程和时间预期，保证流程透明，而不是强行一次解决。 ## 五、如何在实践中科学运用一次性解决率？ ### 1. 问题分类与差异化目标 第一步就是对客户问题进行科学分类，并为不同类型的问题设置差异化的FCR目标。  这样的差异化设置，比起”一刀切”的FCR目标更符合实际情况。 ### 2. 建立合理的测量方法 FCR的测量方法多种多样，常见的包括： - **系统记录法：**通过CRM系统记录客户联系次数 - **后续联系监控：**观察客户在一段时间内的重复联系情况 - **客户自述法：**直接询问客户”您的问题是否已经解决” 最理想的做法是结合多种方法，而不是单一依赖某一种。 某知名通信企业采用了**“7天内无同类问题联系+客户满意度调查”**的组合方式来测量FCR，取得了更准确的结果。 ### 3. FCR与其他指标的平衡 单一追求FCR可能导致其他方面的问题。科学的做法是将FCR与其他指标结合考量： - **FCR+客户满意度：**确保解决不仅快速，还要让客户满意 - **FCR+解决质量：**避免为了一次解决而给出临时方案 - **FCR+处理时长：**防止客服为提高FCR而过度延长单次服务时间 ### 4. 技术与流程支持 要提高合理场景下的FCR，需要完善的技术与流程支持： - **知识库建设：**确保客服能快速找到准确信息 - **授权机制优化：**给予客服适当的处理权限，减少不必要的升级 - **工具与系统支持：**提供能帮助客服快速诊断和解决问题的工具 ## 六、案例分析 **1.案例一：电商平台的差异化FCR策略** 某企业电商部门根据不同业务线设置了不同的FCR目标： - 订单查询与修改：FCR目标95%，实际达到97% - 退换货处理：FCR目标70%，实际达到75% - 商品质量投诉：FCR目标40%，实际达到45% 通过这种差异化策略，他们在保证客户体验的同时，也避免了客服为追求FCR而做出不合理承诺的情况。 **2.案例二：IT服务台的”分级解决”模式** 某IT企业的服务台放弃了单一的FCR指标，转而采用”分级解决率”模式： - L1问题（基础问题）：FCR目标90% - L2问题（需要专业技能）：24小时解决率目标85% - L3问题（复杂系统问题）：72小时解决率目标90% 这种模式既保证了简单问题的快速解决，又为复杂问题预留了合理的处理时间，最终用户满意度提升了15%。 ## 七、总结：FCR不是万能药，而是一剂需要精准使用的良方 一次性解决率就像厨房里的味精，用对了能提鲜不少，用错了就会喧宾夺主。对于标准化产品咨询、信息类问题和简单故障排除，FCR是一个非常有价值的指标；而对于复杂技术问题、需要调查的投诉和跨部门协作事项，过分强调FCR反而可能适得其反。 科学的做法是： - **针对不同问题类型设置差异化的FCR目标** - **采用多维度的测量方法** - **将FCR与其他客服指标结合考量** - **提供必要的技术和流程支持** 最后，我想说的是，客服工作的**终极目标是解决客户问题并提升客户满意度**，而不是简单地追求某个指标的数字好看。一次性解决率是工具而非目的，明智的管理者应当根据业务特性和客户需求，找到FCR的最佳应用场景。 你们的客服团队是如何看待和应用FCR的？欢迎在评论区分享你的经验和见解！ **思考问题：** 1.你所在的行业，哪些问题适合用FCR衡量，哪些不适合？ 2.你认为FCR与客户满意度之间是否存在必然联系？ 3.如果你是客服主管，你会如何平衡FCR与服务质量？ 本文由 @化文龙 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在数字化时代，私域流量运营已成为企业实现增长的关键策略之一。本文从全域运营的视角出发，详细介绍了构建高效私域体系的四步法：设计用户私域运营链路、构建私域流量闭环、拆解关键指标并分阶段精准施策，以及模式复制与沉淀。</p> </blockquote>  在当今这个信息爆炸的时代，企业面临着前所未有的挑战与机遇。 传统的营销模式已逐渐失效，私域流量的价值日益凸显。**私域流量的核心在于企业与用户之间建立了直接、稳定的连接，这种连接不仅降低了营销成本，还能实现精准化、个性化的服务。** 然而，私域体系的建设并非一蹴而就，而是需要经过精心规划和持续优化。 本文将详细阐述**私域体系构建的四步法**，帮助企业从零开始，逐步搭建起高效的私域运营体系。  首先是设计用户私域运营链路，深入挖掘用户的长期价值，从而提升单个用户的产出，实现用户价值的最大化。 其次，构建私域流量闭环，全方位拓展用户生命周期的触点，让用户在各个阶段都能与品牌产生紧密的联系。 再者，拆解影响关键指标的因素，根据不同阶段的特点精准施策，确保私域运营的每一个环节都能达到最佳效果。 最后，通过模式复制与沉淀方法论，打造可规模化的私域引擎，为企业的长期发展提供源源不断的动力。 下面，我们来一一说明。 ## 01 设计用户私域运营链路：深入挖掘用户的长期价值 许多企业往往急于求成，将“引流”视为第一步。然而，真正的私域运营高手却深知，**构建一个高效、可持续的私域体系，关键在于设计用户私域运营链路，从全局角度思考如何挖掘长期价值，提升单个用户产出。** 为什么我们要将这个环节放在首位？**私域运营的本质，在于与用户建立长期、稳定的关系，而非简单的流量买卖。**  一个设计良好的私域运营链路，能够引导用户从初次接触到深度互动，再到忠诚复购的全过程，从而实现用户价值的最大化。如果我们急于引流，而缺乏完善的后端链路设计，那么这些流量很可能只是短暂停留，无法转化为真正的价值。 这就好比我们要先规划好一条清晰的路线，再邀请客人前来，不然客人来了也可能只是匆匆过客，无法真正为我们带来长久的收益。 所以，先设计好用户私域运营链路，是成功构建私域体系的重要开端。 **“私域运营链路的设计，就是一场关于用户价值最大化的智慧较量。”**只有那些真正懂得用户需求，能够持续提供优质服务的企业，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。 下面我们以**群响**作为案例，向大家阐述用户私域运营链路搭建的内容。  ### 1. 群响通过多渠道吸引潜在用户进入私域 一方面，在各大社交媒体平台、行业论坛等发布高质量、有深度且极具针对性的内容，像聚焦互联网商业、电商运营、流量增长等方面的干货文章、案例解析，吸引目标群体（如电商从业者、互联网创业者、企业营销负责人等）的关注。 同时，举办线上线下的行业交流活动，线上分享会邀请行业大咖分享前沿经验，线下大会更是能汇聚上千人参与，凭借活动的影响力和价值吸引参与者关注并引导其进入私域渠道，例如添加公众号、加入社群等，完成从公域到私域的初步沉淀。 公众号持续输出：在公众号上保持高频且稳定的内容更新，内容围绕行业趋势解读、实操方法传授、最新商业资讯等，让用户不断加深对群响专业度和行业影响力的认知，塑造权威的品牌形象，为后续转化打基础。 社群初步运营：搭建不同类型的社群，邀请新入私域的用户加入。在社群里，定期开展一些话题讨论、小型分享活动，营造活跃且有价值的交流氛围，让用户感受到群响所构建的社群是能获取知识、拓展人脉的优质空间，初步建立起信任关系。 ### 2. 转化第一步：VIP会员转化 塑造VIP会员价值：向用户清晰展示VIP会员所能享有的独特权益，比如可以获得独家的行业深度报告，这些报告由专业团队调研撰写，涵盖市场最新动态、竞品分析等关键内容；能优先参与群响举办的高端闭门会议，与行业内顶尖的企业家、专家面对面交流学习；还有一对一的商业咨询服务，帮助解决企业运营过程中遇到的实际难题等。 引导转化策略：通过限时折扣、早鸟优惠等促销活动，营造紧迫感，吸引用户尽快转化成为VIP会员。例如在特定时间段内，推出新用户加入VIP会员可享受半价优惠的活动，刺激有需求的用户做出决策，迈出转化的第一步。同时，在社群、公众号以及朋友圈等私域触点，持续宣传VIP会员成功案例，展示会员在加入后如何借助群响的资源实现业务突破，增强说服力。 ### 3. 基于VIP会员服务，挖掘更深层次价值 精准服务与需求洞察：针对VIP会员提供个性化服务，根据会员所在行业、企业规模、发展阶段等因素，为其定制专属的内容推荐、活动邀请以及咨询服务。比如针对电商行业的VIP会员，定期推送电商流量新玩法、爆款打造案例等内容，并且根据会员反馈和数据分析，精准把握会员在不同时期的新需求，如拓展新渠道、提升复购率等方面的需求。 高客单价商品转化衔接：基于对VIP会员需求的深度洞察，推出一系列高客单价商品或服务，比如高端的企业战略咨询服务套餐、定制化的营销全案策划服务、深度的行业培训课程等。向VIP会员展示这些高价值产品如何能进一步助力他们的企业实现更大规模的增长，解决更复杂的业务问题。通过一对一沟通、专属的产品推荐会等形式，引导VIP会员进行二次甚至多次消费，将单个用户的价值进一步挖掘提升。 ### 4. 持续拓展，循环挖掘用户价值 产品迭代与拓展：群响会根据市场变化、行业发展以及会员反馈，不断迭代现有产品，同时拓展新的服务和商品品类，确保始终有符合用户不同阶段需求的产品可供转化。例如随着短视频营销的兴起，推出短视频运营实战课程、短视频流量增长咨询服务等新产品，持续吸引用户进行新的消费转化。 用户生命周期延长与价值最大化：通过持续为用户提供有价值的产品和服务，让用户在私域环境中始终能获得成长和助力，保持与群响的紧密联系，不断延长用户的生命周期。无论是早期的VIP会员转化，还是后续围绕高客单价商品的多次转化，都是在不断挖掘用户不同阶段的价值，实现从单次消费到长期、深度消费的转变，最大化单个用户产出。 从群响的这套转化产品体系来看，**“设计用户私域运营链路——挖掘长期价值，提升单个用户产出是第一步”**这一理念得到了充分验证。  因为**整个链路首先是从公域吸引精准用户到私域进行沉淀，在这个过程中就着眼于如何通过优质内容、有价值的社群等建立信任，为后续转化铺垫，这是在挖掘用户对品牌认可的长期价值基础。** **而后续先聚焦VIP会员转化，再基于VIP会员服务延伸高客单价商品转化，每一步都是围绕着如何让单个用户在不同阶段贡献更多价值来布局，是有规划、有链路地去深度挖掘用户长期价值，若没有这样清晰的运营链路规划在前，只是盲目地去做推广、做营销，很难实现对用户价值如此深度且持续的挖掘，也难以达成私域运营的良好效果与持续发展。** ## 02 构建私域流量闭环：拓展用户生命周期的触点网络 在私域运营体系中，构建私域流量闭环是关键环节，它能有效拓展用户生命周期的触点，使品牌与用户之间的连接更为紧密和持久。 这一闭环主要涉及公域流量与私域流量两大板块，二者相互协同、互为补充，共同促进用户的留存、转化与价值挖掘。 **全行业通用的私域流量触点闭环链路内容:**  **公域引流阶段：**品牌根据自身目标受众特征，选择合适的公域平台进行内容投放或广告推广。在公域平台上，通过优质、有吸引力的内容（如短视频、文章、直播等）吸引用户的关注，然后利用平台提供的引流工具（如抖音的私信回复、小红书的关键词引导、微信广告的跳转链接等）将公域流量引导至私域入口，如企业微信二维码、小程序码或公众号关注链接等。 **私域承接阶段：**用户进入私域后，通过小程序提供便捷的产品浏览和购买体验，企业微信进行个性化的服务与沟通，公众号进行内容推送和品牌形象塑造。例如，当用户通过公域引流添加企业微信后，企业微信自动回复欢迎语并推送小程序的新人优惠礼包链接，引导用户进入小程序领取优惠并浏览商品。同时，公众号定期向用户推送品牌故事、行业资讯、产品使用技巧等内容，增强用户对品牌的认知和好感度。 **私域转化与留存阶段：**在私域内，通过会员制度、积分体系、专属优惠活动等方式促进用户的转化和留存。例如，品牌推出会员专享折扣、积分兑换商品或服务等活动，鼓励用户注册成为会员并持续消费。同时，利用企业微信的社群功能，举办社群专属促销活动、线上讲座、产品试用等，提高社群用户的活跃度和粘性，促进用户在私域内的复购和口碑传播。 **私域反哺公域阶段：**私域运营过程中积累的优质用户内容（如用户好评、使用案例、产品创意等）可以反馈到公域平台，进一步提升品牌在公域的知名度和美誉度，吸引更多公域流量进入私域。例如，品牌将私域内用户的好评截图整理成素材，制作成抖音短视频或小红书笔记进行发布，吸引更多潜在用户关注品牌并进入私域，从而形成一个完整的私域流量触点闭环链路，实现公域与私域流量的良性循环和用户价值的持续挖掘。  以住范儿为例，在公域通过抖音发布家居装修改造案例视频吸引用户，视频中引导用户关注公众号获取更多装修知识，公众号内设置企业微信添加入口，将用户引入私域。在私域中，通过小程序展示家居产品和装修服务套餐，企业微信客服为用户提供一对一咨询和方案设计服务，社群内定期举办装修知识讲座和产品团购活动，促进用户转化和留存。同时，将私域内用户的装修成果案例整理后发布回抖音等公域平台，吸引更多新用户进入私域。 索菲亚在公域利用小红书发布衣柜定制的种草笔记，笔记中引导用户搜索公众号进入私域。私域里小程序提供衣柜定制的在线设计和报价功能，企业微信跟进意向用户，提供上门量房服务，社群分享家居搭配和收纳技巧，提高用户对品牌的粘性。并且将用户定制后的满意反馈发布到小红书等公域，扩大品牌影响力，吸引更多流量进入私域。 瑞幸咖啡在公域通过微信广告投放吸引用户领取优惠券并引导进入小程序下单，小程序内引导用户加入企业微信福利群。在私域福利群中，定期推送新品信息、优惠活动和咖啡文化知识，鼓励用户通过小程序复购。同时，将用户在私域内对新品的评价和打卡分享到微信公域朋友圈广告或视频号直播中，吸引更多潜在咖啡爱好者进入私域消费。 通过构建这样的私域流量触点闭环，品牌能够在不同的用户生命周期阶段与用户建立有效的连接，充分挖掘用户的长期价值，提升私域运营的整体效果和竞争力，实现可持续的商业增长。 ## 03 拆解影响关键指标的因素：分阶段精准施策 精准拆解关键指标并据此制定分阶段策略是实现高效增长的关键。**GMV（商品交易总额）作为核心指标，可拆解为 GMV = 用户量 * 转化率 * 客单价 * 复购频次。**  ### 1. 用户量的拆解与影响因素  **1）存量活跃用户** 用户留存策略：通过提供优质且持续更新的内容，如专业知识文章、行业趋势报告、使用教程等，保持与用户的高频互动，增强用户粘性。例如，某知识付费平台定期为会员推送独家的深度课程内容、专家解读文章以及线上直播讲座信息，吸引会员持续登录平台学习与交流，有效提升了存量用户的活跃度与留存率。 个性化服务体验：依据用户数据与行为分析，为不同用户提供个性化的产品推荐、专属优惠与服务。以电商平台为例，根据用户的历史购买记录与浏览偏好，为其定制个性化的商品推荐页面，并提供生日专属折扣、优先购买新品等特权，使存量用户感受到独特的关怀与价值，从而促进其持续活跃与消费。 会员激励体系：建立完善的会员等级制度与积分奖励机制，鼓励存量用户通过完成特定任务（如签到、分享、消费等）获取积分与升级会员等级，进而享受更多权益与福利。如某连锁酒店集团的会员计划，会员每次入住可累积积分，积分可用于兑换免费住宿、升级房型或享受酒店内的餐饮娱乐服务，同时随着会员等级的提升，还可获得额外的积分加成、延迟退房、专属休息室等特权，极大地提高了存量会员的忠诚度与活跃度，促使他们更倾向于选择该酒店集团旗下的酒店进行住宿消费。 **2）增量裂变用户** 社交分享激励机制：设计具有吸引力的分享奖励机制，鼓励现有用户邀请新用户加入私域。例如，许多在线教育平台推出“邀请好友免费试听课程，双方均可获得课程优惠券或积分奖励”的活动，用户为了获取奖励，会积极在社交圈子内分享课程链接，从而带来新用户的注册与试用，实现用户量的裂变增长。再如某社交电商平台，用户分享商品链接给好友，好友成功购买后，分享者可获得一定比例的现金返现，这种直接的经济利益驱动促使大量用户主动进行分享裂变，为平台带来源源不断的新用户。 口碑传播引导：提供卓越的产品与服务，激发用户的自发口碑传播。当用户对品牌的产品或服务有极高的满意度时，他们会主动向身边的朋友、家人推荐。例如，某网红奶茶店凭借独特的口味、精美的包装与优质的服务，在消费者中树立了良好的口碑，许多顾客会在社交媒体上主动分享自己的消费体验，并推荐给亲朋好友，使得该奶茶店在未进行大规模广告宣传的情况下，通过口碑传播吸引了大量新顾客，实现了用户量的快速增长。 合作与跨界推广：与其他品牌、机构或 KOL（关键意见领袖）进行合作推广，借助其粉丝基础与影响力拓展新用户群体。例如，某运动品牌与健身网红合作，推出联名款运动装备，并由网红在其社交媒体账号上进行宣传推广，网红的粉丝基于对网红的信任与喜爱，会对合作产品产生兴趣并关注该运动品牌，从而为品牌带来大量新用户。又如某美妆品牌与时尚杂志合作举办美妆大赛，通过杂志的宣传渠道与参赛选手的社交传播，吸引了众多美妆爱好者关注品牌并加入其私域社群，有效扩大了品牌的用户规模。 ### 2. 转化率的拆解与影响因素  **1）流量精准度** 精准定位与画像绘制：在公域引流阶段，借助大数据分析工具与市场调研，精准定位目标用户群体，并绘制详细的用户画像。包括用户的年龄、性别、地域、职业、兴趣爱好、消费能力与习惯等多维度信息，以便在进行广告投放、内容创作与推广活动时能够更精准地触达目标用户。例如，某高端护肤品牌通过分析市场数据发现，其核心目标用户为年龄在 25 – 45 岁之间、居住在一二线城市、具有较高消费能力且关注时尚与美容的女性群体。于是，在进行社交媒体广告投放时，针对性地选择在时尚美妆类自媒体账号、女性生活方式类 APP 以及一二线城市的核心商圈进行广告投放，并根据目标用户的兴趣偏好创作广告内容，如展示产品的科技成分、明星代言效果以及时尚的包装设计等，从而大大提高了广告的点击率与转化率，吸引了大量精准用户进入私域。 渠道筛选与优化：对不同的引流渠道进行效果评估与筛选，重点投入资源在转化率较高的渠道上，并不断优化渠道运营策略。例如，某电商平台在尝试了多种引流渠道后，发现通过在抖音平台上进行直播带货与短视频种草的方式，能够吸引大量具有购买意愿的年轻用户，且转化率较高；而在某些论坛类网站的广告投放虽然流量较大，但转化率较低。于是，该平台调整策略，加大在抖音平台的直播与短视频创作投入，优化直播内容与互动环节，同时减少在低转化率论坛网站的广告投放预算，通过这种渠道筛选与优化措施，显著提升了整体的流量转化率，实现了从公域到私域的高效引流与转化。 **2）营销吸引力** 产品价值呈现：在私域营销过程中，通过多种方式全面展示产品的价值与优势，如制作精美的产品详情页、发布用户评价与案例展示、进行产品试用与体验活动等。例如，某智能家居品牌在其小程序商城的产品详情页中，不仅详细介绍了产品的功能特点、技术参数与使用方法，还通过视频演示展示了产品如何为用户带来便捷、舒适与安全的家居生活体验；同时，在页面下方展示了大量真实用户的好评与使用案例，包括用户在安装使用产品前后的家居环境对比照片、用户对产品功能的详细评价与感谢视频等，这些丰富的价值呈现内容让潜在用户能够更直观地感受到产品的魅力与实用性，从而有效提升了产品的购买转化率。 促销活动设计：策划具有吸引力的促销活动，如限时折扣、满减优惠、赠品策略、抽奖活动等，刺激用户的购买欲望。例如，某服装品牌在换季时期推出“限时三天，全场 5 折起，满 500 元再减 100 元，购买指定商品赠送时尚配饰”的促销活动，并在其私域社群、公众号与小程序首页进行广泛宣传。活动期间，品牌还设置了抽奖环节，用户购买满一定金额即可参与抽奖，奖品包括品牌新款服装、大额优惠券、时尚礼品等，这种丰富多样且力度较大的促销活动设计，极大地激发了用户的购买热情，使得活动期间的销售额与转化率大幅提升。 ### 3. 客单价的拆解与影响因素  **1）产品关联推荐** 基于消费场景的推荐：深入分析用户的购买行为与消费场景，挖掘产品之间的关联关系，为用户提供符合其消费场景需求的产品组合推荐。例如，某户外用品店在用户购买帐篷时，会根据用户可能的户外露营场景，推荐与之配套的睡袋、防潮垫、露营灯、折叠桌椅等产品，并将这些产品组合成“露营必备套餐”，套餐价格相比单独购买各产品有一定的优惠折扣。通过这种基于消费场景的产品关联推荐，许多用户会选择购买套餐，从而提高了客单价。再如，某母婴店在用户购买婴儿奶粉时，会推荐奶瓶、奶嘴、婴儿湿巾、纸尿裤等相关产品，并提供“新手妈妈育儿套装”组合，满足用户在育儿过程中的多种需求，有效促进了关联产品的销售，提升了客单价。 数据驱动的智能推荐：利用大数据分析与人工智能算法，根据用户的历史购买数据、浏览行为与偏好信息，为用户精准推荐可能感兴趣的高关联度产品。例如，某电商平台通过分析用户的购买记录发现，购买了某品牌笔记本电脑的用户，有较高比例会在后续购买电脑包、鼠标、散热器等配件产品。于是，平台在用户购买笔记本电脑后，在订单确认页面、商品详情页下方以及用户个人中心的推荐板块，智能推荐这些相关配件产品，并展示“购买此电脑的用户还购买了…”等推荐信息，引导用户进行关联购买，提高了客单价。 **2）价格策略与梯度** 分层定价与差异化产品：针对不同功能、品质、规格或目标用户群体的产品，制定分层定价策略，提供多样化的价格选择，满足不同消费层次用户的需求，并引导用户向更高价格段的产品升级购买。例如，某手机品牌推出了多个系列的手机产品，包括面向普通大众用户的入门级系列、主打性价比的中端系列以及面向高端商务人士与科技爱好者的旗舰系列。入门级系列手机价格相对较低，注重满足基本的通讯与日常使用功能；中端系列在性能与配置上有所提升，价格适中；旗舰系列则配备了最先进的技术与高端配置，价格较高。通过这种分层定价与差异化产品策略，品牌能够覆盖更广泛的用户群体，同时吸引部分有更高需求与消费能力的用户选择购买高端旗舰产品，从而提升了整体的客单价。 满额优惠与加价购策略：设置满额优惠活动，如满一定金额减价、包邮、赠送优惠券或积分等，鼓励用户增加购买金额以达到优惠门槛；同时，推出加价购活动，用户在购买某一产品时，只需支付少量加价即可获得另一高价值产品，刺激用户进行额外消费。例如，某超市开展“满 200 元减 50 元，满 500 元包邮，并赠送 100 元优惠券”的活动，许多用户为了享受优惠与包邮服务，会在购物车中添加更多商品，从而提高了客单价。又如，某电商平台在用户购买某款价值 500 元的商品时，推出加价 100 元即可获得价值 300 元的智能手表的加价购活动，部分用户会被加价购的优惠所吸引，选择参与活动，进一步提升了客单价。 ### 4. 复购频次的拆解与影响因素  **1）用户满意度与忠诚度** 产品质量与创新：持续提供高品质、高性能且不断创新的产品，满足用户日益增长的需求与期望，是提高用户满意度与忠诚度的基础。例如，苹果公司以其卓越的产品质量、先进的技术创新与时尚的设计理念，赢得了全球众多消费者的高度认可与忠诚度。每一代 iPhone 手机的发布都伴随着新技术与新功能的应用，如更好的摄像头性能、更快的处理器速度、更便捷的操作系统交互等，用户在使用过程中能够持续感受到产品的价值与魅力，从而形成了较高的复购频次。许多苹果用户在新款 iPhone 发布时，都会毫不犹豫地选择升级购买，成为苹果品牌的忠实粉丝与长期复购用户。 优质服务体验：提供全方位、个性化、高效快捷的服务，包括售前咨询、售中服务与售后服务，在用户购买决策与使用过程的各个环节为用户提供良好的体验，增强用户对品牌的信任与好感。例如，海底捞以其超预期的服务体验闻名于餐饮行业。从顾客进门的热情接待、排队等候时的贴心关怀（如提供免费小吃、饮料、美甲服务等），到就餐过程中的细致服务（如及时响应顾客需求、为顾客提供个性化的菜品推荐与定制服务等），再到餐后的送别与反馈收集，海底捞在整个服务流程中都致力于为顾客创造难忘的体验。这种优质的服务使得顾客对品牌产生了深厚的情感连接与忠诚度，许多顾客会因为服务体验而多次光顾海底捞门店，复购频次显著高于同行业其他品牌。 **2）会员权益与营销活动** 会员专属福利与优惠：为会员提供丰富多样的专属福利与优惠，如会员折扣、积分兑换、生日特权、优先购买权、专属产品或服务等，激励会员持续购买与消费。例如，亚马逊的 Prime 会员计划为会员提供了诸多专属权益，包括免费的快速配送服务、海量的会员专属优惠商品、免费的电子书借阅、会员专享视频与音乐内容等。这些丰富的会员权益吸引了大量用户成为 Prime 会员，并促使会员在亚马逊平台上进行更频繁的购物消费，以充分享受会员福利，从而有效提高了会员的复购频次。 定期复购活动策划：针对老用户策划定期的复购活动，如复购折扣、买一送一、老用户专享新品试用等，并通过短信、邮件、私域社群消息等渠道精准推送活动信息，提醒老用户参与活动。例如，某美妆品牌每月固定开展“老用户复购狂欢日”活动，在活动当天为老用户提供特定系列产品的 5 折复购优惠、购买指定产品赠送正装赠品以及老用户专享的新品试用装等福利。品牌通过其会员系统与私域社群，提前向老用户推送活动预告与专属邀请链接，活动当天还会进行多轮活动提醒，许多老用户在收到活动通知后会积极参与，形成了较高的复购频次，有效提升了品牌的销售额与用户粘性。 通过对 GMV 公式中各个关键指标的深入拆解与分析，我们可以清晰地看到影响私域运营效果的诸多因素。在实际运营过程中，私域运营者应根据自身品牌定位、目标用户群体与市场环境等因素，制定针对性的分阶段精准施策方案，从用户量的拓展与激活、转化率的提升、客单价的提高到复购频次的增加，全方位优化私域运营策略，以实现 GMV 的持续增长与私域商业价值的最大化。 ## 04 模式复制、沉淀与提升延伸：打造可规模化的私域引擎 在私域流量运营的探索之旅中，我们已经稳健地跨过了前三大阶段：精心设计了用户私域运营链路以挖掘长期价值，构建了私域流量闭环以全面覆盖用户生命周期触点，以及深入剖析关键指标并分阶段实施精准策略。如今，我们站在了一个新的起点上，即第四步——模式的复制、沉淀与提升延伸，旨在构建一个高效可复制的私域生态，实现私域流量的最大化利用和品牌价值的持续增长。 ### 1. 模式的复制：从成功到成功的快速扩张  成功的私域模式不应被局限于单一领域或群体，而应成为推动品牌全面增长的引擎。在这一阶段，我们需要： - 精细化复制：基于对不同用户群体的深入洞察，定制化地复制成功模式，确保每个复制点都能精准触达目标用户，提升运营效果。 - 多渠道布局：利用社交媒体、短视频、直播等多元化渠道，拓宽私域流量的来源，实现品牌影响力的广泛传播。 - 技术赋能：引入大数据、AI等先进技术，对复制过程进行智能化管理，提高运营效率和精准度。 案例分享：瑞幸咖啡的私域复制策略 瑞幸咖啡通过其独特的私域运营模式，成功吸引了大量忠实用户。在复制这一模式时，他们不仅注重在社交媒体上的广泛传播，还通过线下门店的联动，将私域流量转化为实际销量。同时，他们利用大数据分析用户行为，精准推送个性化优惠和新品信息，进一步提升了用户粘性和转化率。 ### 2. 模式的沉淀：从经验到智慧的深度积累  在复制模式的过程中，我们不仅要追求数量的扩张，更要注重质量的提升。这需要我们： - 总结成功经验：对每一次成功的运营活动进行深入分析，提炼出具有普遍指导意义的规律和原则。 - 构建知识体系：将成功经验系统化、结构化，形成可复制的私域运营知识体系，为未来的运营活动提供有力支持。 - 培养专业人才：通过内部培训、外部引进等方式，培养一批具备私域运营专业知识和技能的专业人才，为模式的持续复制和升级提供人才保障。 经验总结：私域运营的五大核心要素 在沉淀模式的过程中，我们总结出了私域运营的五大核心要素：用户洞察、内容创新、数据驱动、互动沟通和技术应用。这五大要素相互支撑、相互促进，共同构成了私域运营的核心竞争力。 ### 3. 模式的提升延伸：从静态到动态持续优化  私域运营是一个持续进化的过程，我们需要不断对模式进行提升延伸，以适应市场变化和用户需求的变化。这包括： - 创新运营策略：根据市场趋势和用户需求的变化，不断创新运营策略，如举办主题活动、推出联名产品等，以吸引更多用户参与和关注。 - 拓展流量渠道：积极寻找新的流量入口和合作机会，如与知名IP、网红等进行跨界合作，以拓宽私域流量的来源。 - 提升用户体验：通过优化产品设计、提升服务质量、加强用户互动等方式，不断提升用户体验和满意度，增强用户对品牌的忠诚度。 - 构建生态体系：将私域运营与品牌建设、市场营销等相结合，构建一个完整的生态体系，实现品牌价值的持续增长。 腾讯视频通过构建以内容为核心的私域生态体系，成功吸引了大量忠实用户。他们不仅提供丰富多样的视频内容，还通过举办主题活动、推出会员特权等方式，增强用户对品牌的归属感和忠诚度。同时，他们积极与知名IP、网红等进行跨界合作，拓宽了私域流量的来源，提升了品牌影响力和市场竞争力。 作者：私域深度运营 公众号：私域深度运营 本文由 @私域深度运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

腾讯音乐发布全年财报，总收入及净利润大增。核心亮点在于音乐订阅收入及线下演出收入增长。

机遇总是青睐有准备的人。

<blockquote><p>从早期的“移动商店”项目到如今的京东七鲜加速布局前置仓，京东的O2O之路并非一帆风顺。本文将深入剖析京东在前置仓和即时零售领域的战略调整、面临的挑战以及其在竞争激烈的红海市场中的未来布局，探讨京东如何在美团、饿了么、抖音等竞争对手的夹击中寻找新的增长点。</p> </blockquote> 丨  2014年，刚刚在美上市的京东，曾全面发力生鲜O2O业务。刘强东当时对内提出，京东未来的三大增长点分别是跨境电商、生鲜电商和O2O。刘强东曾表示，京东做了十余年电商，只有一个品类用了各种办法都做不好，那就是生鲜。他当时认为，O2O是解决生鲜品类“难做”问题的一个方式。 如今再看，刘强东的话只对了一半。 生鲜从品质和需求上都要求时效性，O2O能有效对接线上需求和线下供给，但最佳实现路径是外卖、前置仓，还是店仓一体？这没有答案。 距今十年过去，京东仍在全面探索O2O新模式。 最新消息称，京东七鲜正加速布局仓店，计划今年6月底前在天津新增20家仓店；同时，京东七鲜还在上海虹口、长宁两区密集招聘地推人员，以推广七鲜App。 十年时间，前置仓的玩家变多了，即时零售有望撑起万亿规模的大市场，O2O的概念鲜有人再提，但通过线上即配服务连接线下店仓的模式，有了更多的践行者。 京东瞄准这条当下看起来正确但竞争极其惨烈的赛道，但“起大早赶晚集”的它，已经失去太多先发优势，抖音、饿了么等对手又在加速追赶。 ## “反攻”O2O 京东探索前置仓模式的时间，可以追溯至2015年。 当年8月，京东推出“移动商店”项目，将自营商品库存直接放到城市配送站点内，利用面包车完成即时配送，虽然项目最终失败，但这可以被视为“仓配一体化”的雏形之一。 再次尝试自营前置仓是2023年，京东当时一度计划收购朴朴超市在广州、深圳、武汉和成都的业务，刘强东还亲赴朴朴超市的前置仓进行调研。 但因价格问题谈判未能成功，京东最终选择亲自下场。 据「数字光年」此前了解，2023年6月，京东在北京天通苑和十里河两地率先自营两家前置仓，当时京东前置仓采取预约拼单统一配送，每两小时内集中配送一批订单。粗略统计，开仓第一个月，两家前置仓的日均订单为2000-3000单。 在特大城市跑通前置仓模型给了京东信心，这才有之后更明确的开仓计划：以北京为核心率先向京津冀地区辐射。 天津因为毗邻北京更有地理区位优势，七鲜在当地也有10家门店作为基础支撑，加之其2024年的全国GDP排名第十二、全国人口排名第八，繁荣的经济优势将更有利于其前置仓的发展。 前置仓是可以盈利的。叮咚买菜创始人梁昌霖曾经算过一笔账，当一家前置仓站点的客单价达到65元，日均订单量达到1000单左右，单仓就能实现盈利；而这在经济繁荣、人口密集的城市可以做到，叮咚买菜就是率先在上海盈利，之后在江浙两省盈利。 如今，叮咚买菜已经实现全面盈利。 但前置仓业务是叮咚买菜核心业务中的核心，反观京东一方呢，连即时配送板块就有不同的业务版块在尝试，比如京东买菜、京东七鲜，京东到家也能提供超市商品的同城配送服务。 分散的业务板块意味着资源可能被浪费，消费者也缺乏统一的品牌认知，甚至各业务之间还存在掣肘和竞争。 最终，京东决定力出一孔，将业务资源集中并统一业务品牌。去年10月，京东七鲜与前置仓业务京东买菜融合，近期京东App首页自营“秒送”专区的“京东买菜”入口也正式更名为“京东七鲜”。这意味着京东的生鲜店仓业务将以“七鲜”作为统一的对外品牌。 另外，去年5月，京东整合京东小时达和京东到家，即时零售业务统一标识为“京东秒送”，并且在去年11月开通100家京东秒送品牌旗舰店，不断升级线下供给。 整体而言，京东App作为同城即配业务的主要流量入口，其中七鲜主攻生鲜、鲜活品类，以自营模式为核心；秒送主要连接KA连锁品牌及线下门店，供给生鲜之外的日杂百货等细分品类，达达骑手提供履约服务，再外围是京东拓展的重资产线下业态，如京东MALL、京东奥莱和折扣超市等。 力出一孔集中业务资源，京东正在“着急”布局全新的O2O零售图景。 ## 被消解的先发优势 很早就重视生鲜O2O的京东，却在很多具体业务上被竞争对手甩开身位。 比盒马开店晚24个月的京东七鲜，目前仅开出68家实体店，只在北京、天津、深圳、广州和上海有店，而盒马已经有接近430家门店，遍及约50座城市。 差距背后，盒马似乎更有战略定力，侯毅当了八年CEO，核心战略是一以贯之的。但京东七鲜却频繁地战略摇摆，成立四年内更换了三任负责人；二者获得资源支持也完全不同，张勇在内部给侯毅信心、马云公开现身盒马门店，刘强东却极少为七鲜站台。 纵观当年京东对O2O零售的布局，在时间点上并未落后太多。2014年阿里投资银泰百货，次年京东便投资永辉超市；2017年阿里入股大润发，前一年京东便与沃尔玛展开战略合作。 只不过，京东早期的一些零售业务在占坑之后，缺乏持续性和实质性的模式创新，受困于大公司病和刘强东桃色事件的影响，更多像是战略跟随，甚至部分业务的基础都不扎实。比如七鲜早期还依赖京东大仓调拨，本地直采占比不足30%。 刘强东也曾批评过内部的业务现状：经常说战斗战斗只做第一，但是却处处放手，从不想着如何主动出击。很多人天天说创新，却每天就是抄袭跟随别人。 内部组织和战略节奏需要改变，京东的零售投资也处处碰壁。被寄予厚望的永辉超市，却因为坚持“新零售全部自己做”的思路，最终京东只得逐步出清永辉股份。 浪费机会的代价已经显现，京东正在被对手追赶、超越。 在外部，美团闪购日均单量已经突破1000万单，美团闪电仓数量超过3万个，计划2025年新增至10万个；饿了么在去年发布近场品牌旗舰店计划，内部称之为最新的“战略级业务”；抖音小时达也在全国主要城市都有代理服务商，也在加速扩张。 O2O零售赛道竞对林立、市场多变，京东的焦虑藏不住。 ## 一场“大会战” 2023年3月，“重出江湖”的刘强东为京东打响了一场低价战争，推出常态化的“百亿补贴”频道以应对拼多多、抖音等低价电商的冲击。 但低价之战对京东而言并不容易，核心3C家电品类的定价本就不低，过去二十多年积累的供应链基础、高效物流增加了经营成本，长期坚持品质电商的战略也无形中让平台调性趋向于中高端。 去年四季度，京东单季收入3470亿元，同比增长13.4%，增速为近两年最快；这背后是家电3C国补的刺激，价格仍是重要因素，而改变来自于政策推动，并非内部变化。 企业基因和惯性很难短期改变，如今京东的前置仓、即时零售业务也面临同样的问题。 试想下，在北京、上海的消费者想买一瓶水、点一束鲜花，美团、盒马、叮咚买菜等都能满足需求，这不仅是因为平台选择多，更是因为平台长期运营所积累的消费习惯和流量入口惯性。 如果不进行长期可持续的市场教育投入，当消费者打开京东，有多少人会在第一时间用来买菜、买矿泉水？ 一个典型案例是，2016年沃尔玛与京东合作时，京东能带来丰富的线上流量、相对充足的同城运力和O2O系统技术。据作者了解，初期京东到家的绝大部分订单都来自山姆会员店。 但如今，山姆店的云仓发展迅速，在中国共有约550个前置仓，整个2024年前三季度，山姆中国的线上销售额占比已达到55%；同时，沃尔玛也在尝试小店模型，通过前置仓模式拓展线上业务，京东到家能带来的增量价值变得极为有限。 最终，沃尔玛在去年8月宣布，减持全部京东股票，彻底出清。 京东到家失去与山姆会员店的稳定合作，这背后正是山姆店对核心业务自我掌控的明确战略意图，也是同类平台增多后消费习惯的迁移和重新建立，导致没有大规模投入即时零售的京东逐渐失势。 刘强东曾表示：“我对京东到家的期望犹如腾讯对微信的期望。生鲜是超高频的产品，我们希望京东有一个专门的APP在手机上可以每天打开，而京东商城可能你不会每天打开。”这也是对流量和培养新消费习惯的焦虑感。 但这早已是一片火热的“红海”市场，强者恒强，赢者通吃的“马太效应”极为明显。一场全面考验入局者资源投入和战略定力的“阵地战”和“大会战”在所难免。 京东此时纵身跃入“红海”，再度向前置仓和即时零售发力，除急需解决需求端的问题外，如何像美团一样快速聚拢规模更广泛的非连锁商家，持续扩大供给，也是京东要尽快补齐的短板。 林军、胡喆所著的《沸腾新十年》一书曾提到，京东最初只能在部分城市实现部分商品的直营直送，比例相当之低，本质上没改变货源分散、标准化低、服务水平参差不齐的问题。 美团的优势在于长期运营外卖商家所积累的经验，以及地面部队的作战经验，但京东需要做很多功课，比如这一轮京东七鲜以及京东外卖的地推，都需要重新招聘、组建和管理地推团队，这是个极其辛苦且对运营颗粒度要求极高的活计。 京东已经做好了“拉大旗、扯虎皮”的事，但战略节奏的把控依然很关键，涉及O2O零售的业务都需要重投入，尤其京东七鲜和京东MALL都要继续开线下店，这必然需要京东在新的战场更审慎、更准确地投入资源。 作者：古楼 编辑：陈实 来源公众号：数字光年（ID：shuziguangnian） 本文由 @数字光年 原创发布于人人都是产品经理，未经授权，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

2024年，该行对公业务收入、净利润均分别同比增长近20%，在全部营收占比中升至43.5%，在全部净利润占比中更是接近80%。

<blockquote><p>如何通过五个简单步骤，打造出属于你的“超级学霸”AI？这篇文章将为你揭示大模型训练的全攻略，助你轻松掌握核心技术，开启AI创新之旅。</p> </blockquote>  大模型训练就是先让 AI 掌握海量知识，再通过 “超级大脑” 处理复杂任务，最后针对具体工作进行优化的过程。大模型训练流程是连接理论与实践的桥梁，无论你想短期跃迁职业竞争力，成为稀缺的复合型人才，还是想长期立志深耕 AI 领域，了解大模型训练的过程都是必须跨越的认知鸿沟。我会用通俗易懂的语言为您详细拆解大模型训练的核心流程，就像组装一台超级计算机一样，我们一步步来：  ## 一、准备 “燃料”：数据预处理 ### 1、数据收集 模型需要海量数据（如文本、图像、语音），例如训练对话模型需要收集网络对话、书籍、文章等。这些数据的质量直接影响模型能力，垃圾数据会导致模型 “胡言乱语”。就像厨师需要食材，食材好坏也会影响最终的菜。 ### 2、数据清洗 过滤重复、错误、敏感内容（比如脏话、过时信息）。比如：数据中有 “2020 年美国总统是奥巴马”，需要修正为 “拜登”。 ### 3、数据标注 给数据打标签（如 “这张图是猫”“这句话表达愤怒”）。对于复杂任务（如阅读理解）需要人工标注，成本很高哟。 ### 4、数据增强 用技术 “变出” 更多数据。对于文本进行同义词替换、句子重组（如 “我吃饭”→“饭被我吃”）。对于图像进行旋转、裁剪、添加噪声。 ## 二、搭建 “大脑”：模型架构设计 ### 1、选择基础架构 目前主流是Transformer，这个在上一章节中有详细介绍。 ### 2、参数规模 参数数量 = 模型复杂度。小模型有几百万参数，而大模型则有千亿参数。比如：GPT-3 有 1750 亿参数，相当于每个字都有一个 “小专家” 在处理。 ### 3、预训练 vs 微调 预训练是用海量通用数据（如全网文本）学习基础知识（类似上学），让其撑握语言规律、常识、逻辑。微调则是用特定任务数据（如医疗对话）优化模型（类似职业培训），让其专精某个领域。预训练模型像 “百科全书”，微调模型像 “专业词典”,微调后模型在特定领域准确率可提升 20%-50%。 Transformer 架构是大模型的 “骨骼”，参数是 “血肉”。没有架构的支撑，参数无法有效存储和利用；没有参数的填充，架构只是空壳。二者的协同进化推动了 AI 从 “玩具模型” 到 “通用智能” 的飞跃。 海量通用数据是大模型的 “知识原材料”，参数是 “知识存储器”。预训练通过让模型分析数据自学规律，将数据转化为参数中的知识。未来，随着数据效率提升和架构优化，模型可能用更少数据和参数实现更强能力，但当前阶段，数据与参数的协同仍是大模型发展的核心驱动力。 微调是大模型从 “通用能力” 到 “实际应用” 的关键桥梁。通过特定任务数据和参数优化策略，模型能在保留通用知识的同时，精准解决细分领域问题。未来，随着参数高效微调技术（如 LoRA、QLoRA）的普及，微调将变得更高效、低成本，推动大模型在垂直领域的落地。 ## 三、启动 “引擎”：训练过程 ### 1、分布式训练 用多台服务器（甚至成百上千台）同时计算，类似 “多人接力跑”。但服务器之间同步数据耗时，所以要注意优化通信效率。 ### 2、梯度下降优化 梯度下降优化的目的是为了找到模型参数的最优解（类似下山找最低点）。可以通过学习率调整（类似开始大步下山，接近山脚时小步调整）和混合精度训练（用半精度浮点数减少计算量，速度提升 2-3 倍）技术手段来实现。 ### 3、防止过拟合 过拟合是指模型死记硬背训练数据，无法泛化（类似 “高分低能”）。可以通过随机关闭部分神经元，强迫模型学习更通用的规律和给参数增加惩罚项，避免参数过大来解决。 ## 四、测试 “能力”：评估与迭代 ### 1、内部验证 内部验证是用训练数据的子集（如 10%）测试，检查模型是否 “记住” 了数据。 ### 2、外部测试 外部测试是用从未见过的数据评估，确保模型能 “举一反三”。评估的指标有准确率、损失值（数值越小越好）、BLEU 分数（机器翻译评估）等。 ### 3、人工反馈优化 人工反馈优化是让人类标注员给模型回答打分，用强化学习调整参数（如 GPT-4 的 RLHF 技术）。 ## 五、落地 “应用”：部署与优化 ### 1、模型压缩 模型压缩指用更低精度的数字存储参数（如用 8 位整数代替 32 位浮点数）和去掉冗余参数（类似修剪枝叶）把千亿参数模型 “瘦身” 到手机端。 ### 2、推理加速 推理加速指用专用芯片（如 NVIDIA A100）或框架（TensorRT）优化模型运行速度。比如：手机上的语音助手每秒处理数万次推理。 ### 3、场景适配 根据需求调整模型，比如需要增加上下文理解能力的对话系统，强化视觉细节的图像生成。 ## 总结 大模型训练就像培养一个超级大脑，需要海量数据喂养、巧妙的架构设计、高效的训练方法，最后通过持续优化让它适应各种任务。对于普通人来说，现在可以通过云平台（如 Google Colab）体验小规模训练，未来随着技术发展，门槛会越来越低！ 本文由 @产品老林 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>如何平衡技术与人性的边界，为用户带来真正触动人心的体验？这篇文章将带你走进一场跨越技术与情感的破界之旅，解读新时代产品经理的独特挑战与机遇。</p> </blockquote>  2024年3月，纽约布鲁克林插画师Lila在亚马逊购物车中藏了三个月的《小王子》绘本突然消失——算法根据”预期购买价值”模型，将这本12.99美元的儿童读物判定为”低效流量”。但代码永远无法理解：这是Lila为自闭症侄子准备的六岁生日礼物，就像2012年Target用妊娠纹霜推送暴露少女隐私的荒诞，当算法的KPI遇上人类的心跳，技术理性便会在人性褶皱前溃不成军。 ## 一、破界者的三重觉醒 ### 1. 从数据囚徒到心跳解码师（2010-2020） **旧世界**： - 2015年某社交平台的”用户画像”里，30岁女性只有”宝妈/职场/剩女”三个标签 - 传统问卷中72%的用户会隐瞒”深夜购物”的真实动机（斯坦福行为研究） **觉醒时刻**： 2018年微信红包团队发现：用户在除夕夜发送红包前的平均犹豫时间比平时长4.7秒。这个数据没有被当作”卡顿问题”，反而催生了”拆红包动画延迟0.3秒”的设计——让祝福有了升温的时间，这个”不完美”的设计使红包情感传达指数提升31%。 ### 2. 人机共生的破界实验（2020-2025） **创作革命**：  **里程碑案例**： 2023年X（原Twitter）的”情绪缓冲”功能：当用户发送”狗头”表情时，系统会根据输入速度（&lt;2秒为冲动）自动添加0.5秒渐变动画。这个源于2.8秒停顿数据的设计，使平台争议性言论减少19%，被《哈佛商业评论》称为”算法的同理心补丁”。 ## 二、破界者的生存法则 ### 1. 提示词里的心跳密码 **公式进化**： 具体场景（凌晨两点的加班族）× 行为特征（连续刷新3次招聘页）× 情感需求（被认可的渴望） **实战案例**： Boss直聘在2024年将”高薪职位”搜索提示改为”凌晨2:17的你，值得被看见的5个成长型机会”，配合HR回复速度可视化功能，使深夜求职用户的简历投递率提升27%，岗位匹配满意度提高39%。 ### 2. 三层破界分析法 以美团暴雨天配送为例： - **算法层**：实时调整天气权重（从15%提升至35%）+ 骑手安全路线规划 - **行为层**：将”预计送达时间”改为”正在为您寻找最安全的路线” - **心跳层**：用户可选择”暴雨补贴”直接打赏骑手保险金 **结果**：相关订单投诉率下降62%，衍生出”城市守护者”公益活动。 ### 3. 伦理防线的温度刻度  ## 三、破界者的成长图谱 ### 1. 新手：听见数据的叹息（0-2年） **必修课**： - 识别”全网销量第一”的刷单痕迹：某美妆产品评论区出现17个”闺蜜推荐”连续发布（正常间隔≥30分钟） - 解读购物车的”荤素搭配”：发现23%的用户同时收藏奢侈品与平价商品，背后是”理想自我”与”现实自我”的博弈 ### 2. 熟手：看见代码的表情（3-5年） **破界案例**： 猫途鹰”避坑系统”的进化：从单纯标注差评，到生成”椰梦长廊的清蒸石斑值得一试，但隔壁阿浪海鲜店有渔民老张的赶海故事”。这种”数据+故事”的双轨推荐，使游客体验满意度从3.8分提升至4.7分。 ### 3. 高手：重塑算法的心跳（5年+） **行业革新**： - 得到APP将”笔记数/完读率”设为推荐核心指标，使《薛兆丰经济学讲义》播放量超2亿次 - YouTube新增”知识增益值”维度，TED演讲类视频观看时长同比增长210% - 微信视频号推出”慢流量”机制：优质内容可获得持续30天的长尾推荐 ## 尾声：破界者的永恒之战 在深圳腾讯大厦27层，至今保留着2014年微信红包的原始代码——那个故意写慢的0.3秒动画函数。正如张小龙所说：”好的产品是技术与人性的握手言和。” 当行业还在追求推荐准确率小数点后三位的提升时，这些破界者正在： 网易云音乐每周三让真实乐评人占领首页，相关歌单收藏量破亿 Microsoft 365在周五下午自动播放咖啡冥想曲，用户工作幸福感提升12% 宝宝巴士坚持手绘10万+卡通形象，尽管开发成本增加30%，却换来89%的用户留存 这场没有终点的破界之旅，本质上是一场持续的追问：当代码可以精准预测人类行为，我们能否让算法学会心跳的节奏？就像《小王子》里说的：”真正重要的东西，用眼睛是看不见的。” 本文由 @掠蓝蓝蓝 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

The first wave of retaliatory tariffs against US levies on steel and aluminum, including 50% tariffs on American whiskey, draw Trump&#39;s threat of 200% tariffs on all EU spirits. The EU commissioner said the bloc will assess the US reciprocal tariffs on April 2 and keep a flexible approach to calibrate its response accordingly.

国家税务总局北京市税务局稽查局公布司马南偷税案件处理情况。前期，**税务稽查部门依托税收大数据分析发现，网络“大V”司马南涉嫌偷税**，依法对其开展立案检查。 经查，司马南在2019年至2023年期间，通过隐匿收入、虚假申报等手段，少缴个人所得税、增值税等税费共计462.43万元。 此外，其实控企业北京某影视策划中心通过虚列成本费用，违规享受小微企业优惠政策等方式，少缴企业所得税75.32万元。 国家税务总局北京市税务局稽查局根据《中华人民共和国个人所得税法》《中华人民共和国企业所得税法》《中华人民共和国税收征收管理法》《中华人民共和国行政处罚法》等相关法律法规，**对司马南及其实控企业追缴税费款，加收滞纳金、罚款共计926.94万元，已全部入库**。 国家税务总局北京市税务局稽查局有关负责人表示，税务部门将依法加强税收监管，严肃查处涉税违法行为，切实维护公平公正的税收经济秩序。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487106.htm)

日本开店，瞄准全球。

喜提315晚会点名。

<blockquote><p>随着人工智能技术的不断进步，AI领域的创业机会也在不断涌现。本文将深入探讨AI领域未来的创业方向，重点关注三个硬件商业化场景（部署型硬件、终端型硬件、“硬件+AI”）和一个软件商业化场景（SaaS服务、平台服务、互联网服务）。我们将分析这些场景的适配性，探讨B2B需求端和消费级市场的具体需求，并揭示哪些领域适合新进入者创业，哪些领域则需要更高的门槛。</p> </blockquote>  核心观点：“3+1商业场景” **三个硬件商业化场景：部署型硬件、终端型硬件、“硬件+AI”；** - 部署型硬件是B2B的商业化重点，但这个属于非常高段位的竞争，但也是B2B领域最重要的竞争领域。 - 终端型硬件是B2B和个人工作室商业化重点，本质上是需要用本地算力+云算力+本地数据统计构成的AI工作助理。边缘计算与本地化处理：减少对云端的依赖，提升响应速度与数据安全性。例如，嵌入式AI芯片在摄像头或无人机中的应用，支持实时图像分析。 - “硬件+AI”主要集中在终端消费品，围绕各类已有硬件形成“硬件+AI”，包括眼镜、手机、手表、软件等等。 **一个软件商业化场景：SaaS服务、平台服务、互联网服务；** - SaaS - 公有云的基础算力服务 - 基于“页面+问答+多种类小程序”构建的C端日常对话和任务服务 **商业场景的创业适配性** - 【不适合新进入者创业】AI大模型领域，并非好的创业赛道，算法、算力和数据三个核心关键支点都并非创业团队可以覆盖和形成差异化竞争优势的，不适合新团队或新业务的切入； - 【不适合新进入者创业】部署型硬件领域，由于涉及产业链、供应链以及精密的成本管理，并不适合初创团队切入该市场； - 【不适合生产型企业创业，但有渠道和本地化资源的渠道会迎来新的机会】终端型硬件领域，需要有较强的终端硬件生产供应链支持，并不适用初创团队进入生产方的创业领域，但是从渠道、经销商和客户解决方案方面，可以成为渠道商或代理商； - 【新的创业赛道，只是要求较高】“硬件+AI”，是非常适合初创团队，以差异化方式切入市场的，特别是在穿戴式设备领域，当然，传统设备生产商也可以基于智能物联的基础，完成家居设备的AI智能化迭代； - 【最重要的创业赛道】软件商业化场景是非常适合的创业赛道，不管是B端软件场景还是C端软件场景，这个赛道因为其巨大的市场容量和极富差异化的潜在需求，而且从供给端来说，开源生态和开发者工具的日趋完善也成了产出多样性场景和产品的载体与平台。 ## B2B需求端的需求呈现 ### 1.垂直行业的需求简述 - 政府及社会治理的需求，从城市治理到政策评估，从日常管理到应急处置，从下水管线监督维护到路面交通管理，政府及社会治理领域对于AI解决方案的需求明确且强烈，AI智能系统可以帮助政府及社会治理层面提高治理效率，降低治理成本； - 生产制造行业的需求，构建具有低度决策能力和主动干涉能力的AI智能体协助进行工业制造业的供应链管理、生产管理等工作，提高管理效率，降低管理风险； - 医疗行业的需求，围绕“基础门诊智能诊断+医生智能助手”两个场景构建医疗行业解决方案，通过构建全国医疗病例库的信息汇总、数据清理和数据联动，形成覆盖基础门诊诊断的智能医生+覆盖疑难病诊断的智能助手+覆盖手术场景的智能机械系统，缩短诊疗时间、提升诊疗正确性、降低诊疗成本，彻底改变整个医疗资源分配效率； - 金融行业的需求，围绕“风险控制+组合策略”两个关键点，通过AI智能体来完成海量数据的测算和不同组合的风险评估，降低金融整体风险； ### 2.特定业务场景下的需求简述 - 供应链与物流需求，智能仓储机器人、无人配送车等硬件设备，结合AI算法优化路径规划和库存管理，显著降低运营成本。 - 智能供应链管理需求，通过AI硬件（如物联网传感器）实时监控库存、物流异常，结合算法优化供应商信用评估，降低潜在损失。 - 商业分析与预测需求，利用AI智能体+企业自建数据库【含内外数据体系】分析市场趋势，帮助企业调整定价策略，提升利润率。 - 智能客服与客户管理需求，通过AI智能体完成具有自主判断和低维度授权下的，7×24小时客户服务，并结合情绪分析功能，提升客户满意度。 ## 消费级AI市场的需求呈现 **1.可穿戴设备场景** 主要围绕人的“可穿戴设备+AI远程云服务”形成的解决方案，创造并满足销售者的诸多使用价值或情绪价值，比如AI眼镜、AI手表、AI手环、手机、衣服、鞋、随身摄像头等可穿戴设备，形成数据收集，并与不同类型的软件形成联动，完成包括健康监测、情绪监控、运动计划、安全监测等诸多功能，满足用户在不同场景下的多样性需求。 **2.家居智能化场景** 围绕家居环境和家居用品构建的全屋AI智能化，这是在传统的全屋物联网基础上的升级，通过AI学习用户习惯，自动管理及控制屋内相关智能家居，完成包括调节照明、温湿度、监控、安全防护、全屋监测等诸多动作，提升居住体验。 **3.操控设备场景** 形成以汽车+无人机+机械设备为核心的操控设备智能化。智能汽车不用赘述，无人机的场景细分和智能化是未来的重要领域，智能机械设备，如机器狗、遥控汽车、家用清扫机器人等。 **4.教育/娱乐场景** 围绕AI教学辅导、元宇宙、VR游戏场景构建的AI智能化，现阶段在这个场景下最大的风险和问题，在于成本、技术瓶颈和内容不足，但这是未来极具创业价值的领域。 作者：运营的不惑屋，公众号：运营的不惑屋 本文由 @运营的不惑屋 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

在2025年GTC大会上，**华硕北美分部市场总监Ernest Cheng分享了一款极为奢华且独一无二的显卡——黄仁勋亲笔签名的ROG RTX 5090 Astral Dhahab OC。**  这款显卡原本就极为罕见且价格昂贵，&#34;Dhahab&#34;在阿拉伯语中意为黄金，瞄准的就是高端玩家群体。 **显卡设计灵感来源于中东地区，上面印有摩天大楼、骆驼和阿拉伯书法等细节，尽显奢华之风，再加上黄仁勋的签名以及“RTX ON！”标语，其价值更是难以估量。**  此前，一款黄仁勋签名的华硕ROG Matrix RTX 4090显卡曾以16000美元（约合人民币11.59万元）的价格成交，此次这款更为独特的ROG RTX 5090 Astral Dhahab OC，其价格无疑会更高。  华硕表示：“我们非常荣幸能获得这款由NVIDIA CEO黄仁勋签名的特别版ROG Astral RTX 5090 Dhahab OC显卡。这张卡将被正式拍卖，以支持洛杉矶加州野火的救援工作。”  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487104.htm)

日本银发产业经验，是中国破解老龄困局的他山之玉？

旅游普惠时代的新机遇。

近日“啄木鸟承诺的整改去哪了”话题登上热搜。央视315晚会曝光平台乱象后，啄木鸟维修向消费者道歉并承诺从3月16日起每日公开整改进展 。然而网友发现其承诺未完全落实，除3月16、17日外，后续整改进展发布越来越敷衍。同时在其官方微博评论区，多天来网友反映存疑订单未解决，如投诉订单无回应、承诺全额退款却只赔付代金券等问题。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0321/2d2a7414de404e2.jpg) 对此，啄木鸟维修官方回应称，自315以来一直在认真落实各项整改措施，所有整改进展已置顶于官方微博，并每日持续更新，同时也已陆续在官网及APP进行公开公示。此外，我们严格履行此前承诺：针对315前产生价格争议的在保订单，已基本完成了全额退款或费用调整，所有处理数据也已同步报送市场监管部门备案，接受随时抽查核验，确保整改真实、透明。 以下为啄木鸟维修回应全文： 感谢媒体和用户的监督与关注。啄木鸟自315以来一直在认真落实各项整改措施，所有整改进展已置顶于官方微博，并每日持续更新，同时也已陆续在官网及APP进行公开公示。此外，我们严格履行此前承诺：针对315前产生价格争议的在保订单，已基本完成了全额退款或费用调整，所有处理数据也已同步报送市场监管部门备案，接受随时抽查核验，确保整改真实、透明。 当前部分用户反馈的在保订单未及时处理情况，是由于相关订单此前未向平台进行过价格争议投诉，而是在公告发布后新发起的争议情况。这类订单需要我们逐一核实证据，以确保处理公平合理。因近期投诉单量激增，核实处理存在一定时间延迟，我们也正积极加快处理速度。 针对部分已过保的订单，由于服务距今时间较长、存在客观核实困难，平台也正积极采取现金券或协商等方式给予用户合理补偿与解决方案，力争获得用户的理解与认可。 相关进展我们将持续公开，欢迎社会各界继续监督，谢谢！ [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487100.htm)

银发经济不是夕阳产业，而是被AI点燃的星辰大海。

小而新层出不穷。

存储涨价大潮这次真的来了。继闪迪（Sandisk）宣布自4月1日起宣布NAND闪存涨价10%之后，有消息传出，中国长江存储也将上调NAND闪存价格。据悉，长江存储日前已经通知零售商，从下个月开始将闪存价格至少上调10%。 3月7日，一份疑似NAND闪存大厂闪迪（Sandisk）发给合作伙伴的涨价通知函显示，该厂商计划从4月1日起，对所有面向渠道和消费者客户的产品涨价，涨幅将超过10%。 闪迪在通知函中表示，预计存储行业将很快过渡到供不应求的状态。加上最近的关税行动，将影响供应并增加成本。 无独有偶，美光本月初也通知客户，新订单价格将平均上涨11%。 预计韩系存储厂商三星电子和SK海力士也将效仿。 此次存储涨价潮，主要是两方面原因，一是三星、海力士、美光、西部数据和铠侠五大原厂24Q4开始减产NAND，减产效应预计25Q2开始体现。 TrendForce调查指出，自2023年起各家NAND闪存厂已深刻体认到供给过剩对产业造成的严重冲击，特别是NAND闪存需求年增率自30%大幅下修至10-15%，唯有供应商积极调整生产策略，方能避免价格下行周期持续扩大。 因此，2025年初，闪存厂商均采取更为坚决的减产措施，缩减全年投产规模，此举有助于快速减轻市场供需失衡的压力，为价格反弹铺定基础。 二是NAND闪存需求网旺盛。随着AI算力建设浪潮涌现，服务器存储需求旺盛。 另一方面，中国推行换新补贴的消费政策，直接提振了智能手机、PC的需求复苏。 此外，美国征收关税政策，导致的成本上升也是涨价的原因之一。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250321/4664e25ef7f949aea534524662a19e3f.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487094.htm)

微博话题“啄木鸟承诺的整改去哪了”冲上热搜榜，引发热议。据媒体报道，**在315晚会上，啄木鸟家庭维修平台“无病乱修、小病大修、乱收费，坑骗消费者”的乱象被曝光。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250321/225ac8c310494588adac0dc229e4a42c.jpg) 节目播出后，啄木鸟家庭维修在微博上发布致歉声明，声明中称媒体所述问题都是啄木鸟家庭维修平台的完全责任，我们深感自责和痛心，辜负了广大用户的支持与信任，向所有用户和大众表达最诚挚的歉意。 与此同时，啄木鸟家庭维修平台承诺每日公开整改进展，但网友发现并没有完全落实整改方案。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250321/ea5d8a75f94149d3b1291ecc2f16885f.jpg) 四川的一位网友称，他年初报修电视和马桶，收费较高，315后反馈订单问题，平台只说判定工程师违约责任，他投诉后平台仅给50元代金券。 据了解，啄木鸟家庭维修是目前国内最大的家电维修平台，公司宣称在国内300多个城市都有业务开展，在线接单的维修师傅达10万名之多；数据显示，啄木鸟家庭维修平台在某投诉网站上的投诉量超过6000条。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250321/2541c661a8ba48f58043166aca6f9b70.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487088.htm)