<blockquote><p>根据SignalFire发布的2025年人才报告，科技公司对新毕业生的招聘需求大幅下降，而AI实验室却在激烈争夺顶尖人才。Anthropic以80%的员工留存率在AI领域遥遥领先，其成功背后的文化和战略值得深入探讨。与此同时，科技人才的地理分布也在重新洗牌，传统科技中心的地位受到新兴城市的挑战。本文将深入分析这些趋势，探讨科技行业人才格局的未来走向，以及企业和求职者如何应对这一变化。</p> </blockquote>  你有没有想过，计算机科学专业可能不再是通往科技行业的黄金门票了？ 曾经，科技公司对应届毕业生张开怀抱，现在这扇门却在逐渐关闭。 过去几年里，我们目睹了一个令人震惊的现象：尽管科技行业整体上仍在增长，但新毕业生的就业机会却在大幅萎缩。 根据 SignalFire 最新发布的 2025 年人才报告，与疫情前相比，科技行业对新毕业生的招聘已经下降了 50%。这不是简单的经济周期调整，而是整个行业正在经历的根本性转变。 我深入研究了这份报告后发现，这背后的原因比表面看起来要复杂得多。 SignalFire 通过其 Beacon AI 平台追踪了超过 6.5 亿专业人士和 8000 万个组织，为我们提供了前所未有的行业洞察。 他们揭示的不仅仅是招聘数字的下降，更是整个科技人才生态系统的重构。 从 AI 实验室的人才争夺战，到地理中心的重新洗牌，再到新兴职位的诞生，这份报告描绘出了一幅科技行业人才格局正在发生巨变的完整画面。  让我最震撼的是，即使是来自顶尖计算机科学项目的毕业生也无法幸免于这种变化。 过去，一张名校计算机科学学位几乎就是进入 Google、Apple、Microsoft 等大厂的通行证，但现在这些公司的新毕业生招聘比例已经从之前的两位数下降到个位数。 与此同时，我们也看到了一些令人意外的趋势：Anthropic 以 80% 的员工保留率领跑 AI 实验室，德州的科技中心地位在下滑，而迈阿密和圣地亚哥等新兴科技城市却在快速崛起。 这些变化不仅影响着求职者的选择，也在重塑整个科技行业的未来。  ## 新毕业生遭遇的”经验悖论” 我在分析这些数据时，最让我感到担忧的是新毕业生面临的严峻现实。 数据显示，大型科技公司现在只有 7% 的新招聘是应届毕业生，与 2023 年相比下降了 25%，与疫情前的 2019 年相比更是下降了超过 50%。初创公司的情况也好不到哪里去，新毕业生仅占招聘的 6%，相比疫情前下降了 30% 以上。这种下降不是暂时的调整，而是结构性的转变。 更令人揪心的是，这种趋势背后反映出的”经验悖论”现象。 我发现现在的科技雇主不再寻找潜力，而是寻找证明。这让新毕业生陷入了一个典型的悖论：你需要经验来获得工作，但你需要工作来获得经验。在团队更精简、预算更紧张的环境中，很少有公司愿意投资于培训新人。 更残酷的是，许多公司在发布初级职位时，最终却用高级个人贡献者来填补这些职位，这被称为”经验悖论”现象。  联邦储备银行纽约分行的最新数据显示，新大学毕业生的失业率自 2022 年 9 月触底以来已上升了 30%，而所有工人的失业率仅上升了约 18%。 这种差距不仅体现在数字上，也反映在雇主的态度转变中。 报告显示，55% 的雇主认为 Z 世代在团队合作方面存在困难，37% 的管理者表示他们宁愿使用 AI 也不愿雇佣 Z 世代员工。 这种认知偏见进一步加剧了新毕业生的就业困境。 我特别注意到，即使是那些来自顶尖计算机科学项目的毕业生也无法避免这种困境。 过去，一张来自斯坦福、MIT 或卡内基梅隆的计算机科学学位几乎就是进入硅谷大厂的保证，但现在即使是这些精英毕业生也在努力突破科技行业的壁垒。 自 2022 年以来，在”七巨头”（Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、NVIDIA 和 Tesla）找到工作的新毕业生比例已经下降了一半以上。这不仅仅是一个招聘放缓的问题，而是对人才期望的根本性转变。  我认为这种变化背后有多重因素。 AI 确实承担了一些以前由初级员工完成的例行任务，但更大的驱动因素可能是 2020-2022 年低利率驱动的”免费资金狂潮”的结束，以及由此导致的过度招聘和通胀。现在，随着预算收紧和发展周期缩短，公司招聘更加精简，时机也更晚。 Carta 的数据显示，A 轮科技初创公司比 2020 年小了 20%。这种转变不仅仅是招聘减少，而是招聘理念的重置。随着 AI 工具承担越来越多的常规初级任务，公司开始优先考虑能够提供高杠杆技术产出的职位。 ## Anthropic 的人才保卫战：80% 留存率背后的秘密 在 AI 人才争夺战中，有一家公司的表现让我印象深刻：Anthropic。 当整个科技行业都在为人才流失而头疼时，Anthropic 却以 80% 的员工保留率傲视群雄。 这个数字在一个以高流动率著称的行业中显得格外突出。 要知道，在至少雇佣两年的员工中，80% 的人在第二年结束时仍然留在公司，这在科技行业几乎是奇迹般的表现。 为了更好地理解这个数字的意义，我对比了其他 AI 实验室的数据。DeepMind 紧随其后，保留率为 78%，这也相当不错。 但让我意外的是，OpenAI 的保留率只有 67%，虽然这个数字与大型 FAANG 公司如 Meta（64%）相当，但在 AI 实验室中却显得相对较低。考虑到 OpenAI 在公众心目中的知名度和影响力，这个结果确实出人意料。  我深入分析了 Anthropic 成功的原因，发现他们的优势不仅仅在于保留人才，更在于吸引人才的精准策略。 数据显示，工程师从 OpenAI 跳槽到 Anthropic 的可能性是反向流动的 8 倍。从 DeepMind 流向 Anthropic 的比例更是达到了近 11:1。 虽然这部分原因是 Anthropic 作为热门新创公司的吸引力，以及 DeepMind 更大、更资深的团队天然存在人员流动，但这种流动规模的差异仍然令人震惊。 让我更感兴趣的是 Anthropic 的文化优势。 与大型科技公司依赖高薪和品牌吸引力不同，Anthropic 的优势在于其独特的文化，这种文化拥抱非传统思维者，并给予员工真正的自主权来产生影响。 员工反馈显示，Anthropic 提供灵活的工作选择，没有头衔政治或强制管理轨道，只有清晰的职业发展路径。员工们说 Anthropic 拥抱智力讨论和研究者自主权，这使其成为在其他地方受到官僚主义束缚的 AI 人才的磁石。  我还注意到一个有趣的现象：Claude 正迅速成为开发者非正式衡量标准中的宠儿，这种产品亲和力可能会影响职业决策。 工程师往往倾向于选择他们钦佩和使用的产品的公司，这种感知到的产品共鸣可能给 Anthropic 在招聘方面带来了优势。当你的产品被开发者社区广泛认可和使用时，吸引这些开发者加入你的团队就变得更加容易。 Anthropic 的成功不仅限于从竞争对手那里挖人。 大型科技公司也成为了主要的人才输送地，Google、Meta、Microsoft、Amazon 和 Stripe 都是 AI 实验室的主要人才库，而 Anthropic 在从这些公司挖掘高级研究员和工程师方面特别成功。 这种人才流动模式反映了整个行业的一个重要趋势：最优秀的 AI 人才正在向那些能够提供更多自主权、更清晰愿景和更好工作环境的公司聚集。  ## 科技地理版图的重新洗牌 在分析科技人才的地理分布变化时，我发现了一些出人意料的趋势。 虽然旧金山和纽约仍然是无可争议的科技中心，但新的力量格局正在形成，一些传统的科技热点地区正在失去光彩，而另一些城市则在迅速崛起。 这种地理重组不仅仅是简单的人员流动，而是反映了科技行业对工作生活平衡、成本效益和发展机会的重新思考。 让我印象最深刻的是德克萨斯州科技中心地位的下滑。 奥斯汀曾经是疫情后科技增长的领导者，但在 2024 年，风险投资支持的初创公司员工数量下降了 6%。 休斯顿的下降幅度更大，达到 10.9%。这种变化的背后有多重原因：基础设施滞后、文化不匹配、房价波动，以及重新强调混合返回办公室政策，这些都促使初创公司员工选择住在更靠近传统科技中心的地方。 我特别关注了这种变化对德州科技生态系统的影响。 奥斯汀曾经被誉为”硅山”，吸引了大量科技公司和人才，享受着较低的生活成本、友好的商业环境和独特的文化氛围。但现在看来，这些优势正在被新的现实所冲击。当公司开始要求员工回到办公室，即使是混合模式，地理位置的重要性就重新凸显出来。 住在奥斯汀的员工发现，如果他们的公司总部在旧金山或西雅图，通勤成本和时间成为了新的挑战。 与德州的降温形成鲜明对比的是，迈阿密和圣地亚哥等城市正在快速崛起。 这两个城市正在吸引科技人才，不是靠巨额预算，而是靠阳光、生活方式和较低的生活成本。 迈阿密的税收优惠和生活质量的结合推动了 AI 职位 12% 的增长。 圣地亚哥的大型科技公司职位增长了 7%，尽管该地区的初创公司在 2024 年失去了 3.5% 的劳动力，这表明人才正在向上流动。 有趣的是，2024 年圣地亚哥县的初创公司筹集了 57 亿美元的风险投资，标志着该地区历史上表现最好的年份之一。 PS：作为在SD待了几年的人现身说法，确实环境和安全性都很不错，特别是北边的几个City。 我注意到，尽管存在各种地理变化，旧金山和纽约的主导地位依然稳固。 超过 65% 的 AI 工程师仍然聚集在这两个都市区。 尽管房价上涨、薪资优势缩小以及远程工作的灵活性，旧金山和纽约继续吸引更多科技人才。 这种现象让我思考：即使在远程工作时代，地理集中效应仍然非常强大。 创新集群、网络效应和职业发展机会的集中，使得这些传统科技中心保持了强大的吸引力。  这种地理重组背后还反映了一个更深层的趋势：从”存在”向”邻近”的转变。 媒体关于返回办公室的叙述被夸大了，公司正在重新思考什么才真正重要。 新模式是邻近胜过存在。 对许多科技公司来说，这不是每周五天打卡上班的问题，而是要足够近，能够进行混合工作安排和核心日程。 结果是：随着雇主在灵活性和面对面时间之间寻求新的平衡，州内招聘激增。这种趋势可能会继续塑造科技人才的地理分布，创造出新的区域科技中心，同时巩固现有的强势地区。 ## 2024 年的预测命中率与 2025 年的大胆预判 回顾 SignalFire 去年的预测，我发现他们在一些关键趋势的判断上相当准确，这让我对他们 2025 年的预测更加关注。 去年，他们准确预测了分数制工作模式的持续发展、网络安全人才需求的持续增长，以及远程工作的演进而非消失。这些预测的准确性让我对他们对未来趋势的判断更有信心。 我特别感兴趣的是他们对分数制工作的预测实现。 CMO、CFO 和 CTO 等高管职位越来越多地以顾问形式工作，这种趋势在 2024 年确实得到了验证。 这种模式在更强劲的市场中是否会持续还有待观察，但目前这种模式似乎对公司和高管都有效。 我认为这反映了企业对灵活性的新需求，以及高级人才对工作方式多样化的追求。 在网络安全领域，他们的预测也得到了印证。 随着 AI 驱动威胁的增加，网络安全人才的需求确实继续增长。 薪酬水平上升，职位更难填补，招聘紧迫性比以往任何时候都高。 这种趋势反映了企业对安全挑战认识的加深，以及对专业安全人才价值的重新评估。  对于远程工作，他们的预测同样准确。 返回办公室的辩论仍在继续，但现实更加微妙。公司越来越多地采用混合模式，而人才继续要求灵活性。 我们要到下一个经济周期重置供需平衡时，才能知道长期平衡点。 这种演进而非革命的趋势，体现了企业和员工在新工作模式上的逐步适应和妥协。 对于 2025 年，SignalFire 提出了三个我认为非常有见地的预测。 第一个是通才工程师的崛起。专家赢得了上一个十年，通才可能赢得下一个十年。随着 Copilot、Replit 和 Cursor 等工具的成熟，工程师不再需要深度机器学习专业知识就能构建 AI 应用。公司将优先考虑灵活、协作的通才工程师，他们能够快速行动并与强大的工具有效协作，不需要博士学位。 第二个预测是 2025 年将是股权顾问的年份。随着精简的初创公司对初级和 C 级职位的招聘都持谨慎态度，创始人将利用经验丰富的专家作为股权顾问。 Carta 的数据显示，这些职位比以前更实惠，为初创公司提供了一种低成本的方式来获得经验和指导，而不会增加他们的烧钱率。 我认为这种趋势反映了初创公司对成本控制的重视，以及对经验价值的认可。  第三个预测是新工作岗位的出现，而不仅仅是消失的岗位。 虽然头条新闻警告 AI 导致的工作岗位流失，但 SignalFire 看到了另一种转变：新角色的出现。预计会出现 AI 治理负责人、AI 伦理和隐私专家、代理式 AI 工程师和非人类安全运营专家等职位。这需要时间来扩展，但这些是新毕业生应该关注的一些角色。 我对这个预测特别感兴趣，因为它提供了一个更乐观的视角，表明技术进步虽然会取代一些工作，但也会创造新的机会。 我认为这些预测反映了对技术发展和人力市场动态的深刻理解。 通才工程师的崛起体现了 AI 工具降低技术门槛的趋势，股权顾问模式反映了经济环境下的务实选择，而新工作岗位的出现则说明了创新总是会创造新的需求和机会。 对于那些正在规划职业发展的人来说，这些预测提供了有价值的方向指引。 ## 我对科技人才未来的深度思考 在分析完这份详尽的报告后，我对科技行业人才格局的未来有了一些深度思考。 我认为我们正处在一个关键的转折点，这个转折点不仅会重塑个人的职业轨迹，也会重新定义整个行业的发展方向。 过去一年的数据清楚地表明，技术本身并不能构建未来，人才才是关键。Anthropic 的人才留存优势和科技中心的重塑都证明了真正的优势在于如何招聘、培养和留住优秀人才。 对于新毕业生来说，我认为现实是残酷的，但也充满机会。 传统的”培训轮”已经消失，可用的入门级职位更少，未来的道路将依赖于训练营、开源项目、自由职业和创意项目。 仅仅掌握最新的 AI 工具是不够的，更重要的是学会修复它们的缺陷。 调试混乱的机器生成代码可能会成为下一代开发者的超能力。这种转变要求新毕业生更加主动、更有创造力，也更有韧性。 我特别关注的是这种变化对教育体系的影响。 传统的计算机科学教育模式可能需要根本性的调整。如果企业不再愿意投资培训新人，那么教育机构就需要承担更多责任，确保毕业生具备立即可用的技能。 这可能意味着更多的实践项目、行业合作和技能导向的课程设计。同时，我也看到了新的学习模式的兴起，比如在线训练营、开源贡献和项目驱动的学习方法。 对于雇主来说，我认为短期内减少初级招聘的策略可能会带来长期风险。AI 可能减少了对初级员工的短期需求，但完全跳过他们可能会破坏长期的人才管道。 行业的未来依赖于为下一代提供与不断发展的技术环境相匹配的技能。那些能够找到平衡点的公司，既利用 AI 提高效率，又投资于人才培养，将在未来获得竞争优势。 我对 AI 对就业市场的长期影响持相对乐观的态度。 虽然某些工作会被自动化取代，但历史告诉我们，技术进步通常会创造新的就业机会。 SignalFire 预测的新角色类型，如 AI 治理负责人和代理式 AI 工程师，只是开始。我相信未来会出现更多我们现在还无法想象的新职位。 关键是要保持学习能力和适应性，而不是坚持过时的技能和思维模式。  从地理角度看，我认为科技人才分布的变化反映了一种更健康的生态系统演进。 虽然硅谷和纽约仍将保持主导地位，但更多样化的科技中心将为不同背景和偏好的人才提供更多选择。 这种分散化可能会降低生活成本，提高创新的包容性，并创造出具有不同特色的科技社区。 我特别感兴趣的是 Anthropic 等公司在人才保留方面的成功经验。 在一个人才高度流动的行业中，能够保持 80% 的留存率说明了企业文化和价值观的重要性。 这提醒我们，在技术快速发展的时代，人文关怀和企业文化可能比薪资和福利更重要。 那些能够创造包容、自主和有意义工作环境的公司将在人才竞争中占据优势。 从整个行业发展角度来看，我认为当前的调整期是健康和必要的。 疫情期间的过度招聘和资金泛滥确实创造了一些不可持续的模式。 现在的收缩和重组，虽然对个人来说可能是痛苦的，但对行业的长期健康发展是有益的。 它迫使公司和个人都要更加审慎地思考价值创造和技能发展，这将促进更高质量的创新和更可持续的增长。 展望未来，我相信科技行业将继续是经济增长和社会进步的重要引擎。 但这个行业需要学会在技术进步和人才发展之间找到平衡，在效率提升和社会责任之间找到平衡，在全球竞争和本土发展之间找到平衡。 那些能够在这些复杂平衡中找到自己位置的个人和企业，将是这个新时代的赢家。科技的未来不仅仅取决于我们开发出什么样的技术，更取决于我们如何培养和运用人才去引导这些技术为人类服务。 本文由人人都是产品经理作者【深思圈】，微信公众号：【深思圈】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在快节奏的现代生活中，如何高效地管理时间、记录日常行程并进行深度复盘，成为了许多人追求的目标。本文将介绍如何利用DeepSeek的AI技术和飞书多维表格，快速搭建一个属于自己的人生行程系统。</p> </blockquote>  在日常生活中，我们通常会给自己制定一些计划，如每天读1小时书、每天运动1小时等等，但计划往往赶不上变化，为了看看自己的计划达成情况，我之前是通过表格进行打钩，如下图，但实践下来，还是觉得不够方便，数据不够直观  除此之外，我记录的一个目的是想知道自己每天除了上班，其他时间都在干些什么，用打卡的方式实在是有些局限，毕竟除了计划事项之外还会有其他突发事件也是值得记录的。 前几天刚好看到用AI去搭建一套人生管理系统，认真一看，好像还挺符合我的需求的，只需要我每天通过链接填写一个表单简单记录一下 ，表单如下：  表单填写完成后，AI就可以自动帮我把事项进行分类，打好标签。 除此之外，借助飞书的多维表格，我还可以知道自己每天花费最多的是哪些事项，每个月的汇总数据全部都给我用图标方式搞好了，这简直是太方便了  画面视图的功能像一张一张的卡片，还有照片封面，看起来更加直观，就可以清晰的看到每一件事情 如果想要知道自己的数据分布情况，我们还可以去统计一下，通过数据更好的规范自己的人生  这篇文章，将教你如何搭建自己的人生系统，更好的记录自己的人生，步骤如下 ## 一、创建多维表格 1、 进入飞书文档 链接：https://r17umlz4ry.feishu.cn/drive/home/ 2、  新建多维表格  ## 二、设置表格字段 在这一步，根据你的需求，设置对应的字段，以我自己为例，我的需求是记录我的日常行程，并对行程进行智能分类和总结，因此，我总共设置了6列，分别是 - 行程：即日常行程大标题，如写公众号 - 日期：行程对于的日期，可以不用自己填写，由多维表格自动记录填写的时间 - 分类：由deepseek自动分类 - 描述：描述该行程的具体内容 - 总结：由deepseek对你描述的行程内容进行总结概括 - 附件：该行程对应的图片文件等，由我自己上传 下面，我将对每一列的设置进行详细的介绍 首先，在对每一列字段进行设置时，通用的一个步骤是修改字段/列，操作如下  ### 1. 【行程】设置 对于这一列，你只需要设置好名称和文本类型即可  ### 2. 【日期】设置 对这一列，除了设置名称和字段类型之外，还需要选择对应的日期格式，可根据个人需要选择，我自己使用的是包含具体时间的格式， 另外，需要注意的是，记得勾选“新纪录自动填写创建时间”， 这样的话，才能做到由表格自动填写当前日期，不用我们手动填写  ### 3. 【分类】设置  （1）标题：自己填写一个字段名称就可以了 （2）字段类型：选择字段类型为“分类”，同时点击“探索字段捷径”，选择分类 （3）分类：点击“添加类别”，在这里设置你自己总结的分类，比如我的分类有：学习、娱乐、运动、随记，于是便设置了这4个分类 （4）配置：这一步主要设置的是你希望AI根据哪一个字段进行分类，并且分类的一句是什么 - 选择字段：我这里选择的是“行程”这个字段，因为我希望AI根据我这个字段的内容进行智能分类 - 输入参考示例、自定义分类要求：这一步主要告诉AI分类的依据，我设置的结果如下： 输入参考示例 - 将含有“写” “学” “读” “学习”归集于学习类 - 将“玩” “去…”归集于娱乐 - 将“运动” “健身” “打球”等归集于运动 - 自定义分类要求 - 优先根据 “行程” 字段识别，当无法识别类别时，优先归到随记这一类。 （5）最后，记得勾选自动更新，这样的话，每次你输入行程后，AI就会自动根据我们设定的规则进行自动分类 ### 4. 【描述】设置 你只需要设置好名称和文本类型即可  ### 5. 【总结】设置 因为【描述】这个字段是由我自己填写的，内容比较多，看起来比较麻烦，所以让AI帮我总结一下  （1）填写标题 （2）设置文本类型，字段捷径选择“总结” （3）配置：选择需要总结的字段并自定义总结要求，我这里没什么要求，所以就由ai自动去写就可以了，你也可以写要求，比如“20字以内”等 （4）自动更新：记得勾选自动更新，这样的话，每次你输入描述后，AI就会自动进行总结 ### 6. 【附件】设置 这一步也没什么好说的，就是方便你上传图片文件而已  ## 三、构建表单 使用这个系统的一个核心是每次记录时，不用专门去打开表格进行记录，每次打开表格真的很烦躁，而且坚持不了2天就放弃了，而飞书多维表格的表单输入形式就挺好用的，步骤如下 1. 点击上方的“+”号新建表单视图  2. 表单视图创建完成后，根据需要进行表单字段的设置，哪些选填哪些必填，如果是AI生成的，我们可以设置成选填或者删除对应的字段，最终，我的表单设置如下： 行程和描述必填，附件选填，而日期、分类、总结这3个字段由于是AI自动更新的，所以我的表单不展示这些字段， 当然了，你想要自己填写也是可以的，如果你设置了这3个字段，那么AI就不会帮你自动生成  3. 开启分享 表单设置完成后，即可开启进行分享，这样的话，你可以直接将二维码或链接保存在微信，每天在微信打开进行表单填写即可轻松记录了 当然为了追求极致的速度，你可以直接将表单界面放在微信浮窗，填写只要轻轻一滑，就能快速填写啦  ## 四、构建仪表盘 有了表格数据之后，为了定期进行复盘，统计自己的时间都花到哪里去了，我们可以通过表盘清晰的进行查看，步骤很简单：只需要点击仪表盘，选择对应的图表即可，逼格瞬间就上来了  其实多维表格的功能远不止这些，甚至可以搭建工作流，效果杠杠的，以上就是用AI数字化统计行程，搭建人生系统的全流程操作，希望对你有所启发 本文由人人都是产品经理作者【诺儿笔记本】，微信公众号：【诺儿笔记本】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在AI行业的激烈竞争中，硅谷的独角兽们纷纷开启了补贴大战。谷歌、Perplexity、Cursor等公司通过免费提供服务或大幅折扣吸引用户，看似慷慨的背后隐藏着复杂的商业算计。本文深入剖析了这场补贴混战背后的逻辑，揭示了ARR（年度经常性收入）的虚胖现象、生态绞杀策略以及AI创业公司面临的增长困境，探讨了这种模式的可持续性及其对行业的长远影响。</p> </blockquote>  前几天，国外AI公司突然开始“疯狂补贴”。 谷歌给美国学生免费提供15个月的Gemini Advanced，价值约300美元；消息传到国内后，不少朋友问我怎么搞到国外邮箱，这事儿，让我觉得挺不可思议。 还没等我反应过来，Perplexity前两天也搞了个活动，用兑换码换会员；Cursor也加入了战局，给全球在校学生提供免费的Pro会员服务。 这些看似“慷慨”的行为，真在做公益吗？背后有什么商业算计？在我看来，是一场精心设计的增长游戏。 ## 01 The Information报道，Perplexity 2024年的营收为6800万美元，但折扣和促销活动消耗了近一半的订阅销售收入，导致净收入大幅缩水。 这看起来像一笔亏本买卖，但他不是为了赚钱，而是在讲故事。 讲什么故事？ ARR（Annual Recurring Revenue）年度经常性收入。它是SaaS公司最核心的估值指标，也是AI创业公司在融资时最重要的“数字武器”，因为投资人喜欢用ARR乘以一个倍数来给公司估值。 比如一家AI公司的ARR是1亿美元，行业平均倍数是20倍，那它的估值就能做到20亿美元。哪怕它实际亏损严重，只要ARR在增长，故事就还能继续讲下去。 所以，对Perplexity来说，补贴成了最直接的ARR放大器；你送一年会员，用户看起来是付费了，系统自动记成12个月的ARR。 但其实这家公司一分钱没赚，只是做了一次财务包装。 对投资人来说，只要账面好看，短期内的故事就有说服力，这也解释了为什么Perplexity的估值能在一年内从5亿涨到140亿美元。 不是它日活暴涨，也不是因为它技术突飞猛进，是它用补贴换来了更多“付费用户”，进而拉高了ARR。 但这种模式有个致命缺陷：一旦停止补贴，增长就会断崖式下跌。这就形成了一个死循环： 不补贴导致用户流失、ARR下滑、下一轮融资困难、估值崩盘。所以，这家AI公司不断加码补贴，甚至开始打价格战。 那OpenAI呢？它也需要估值吗？不。在我看来，它在抢时间、抢下一轮融资的时间、抢估值还能维持的时间、抢在市场意识到它们“虚胖”的时间。 什么是虚胖？ 简单说，用短期补贴撑起来的ARR，是看似强壮、实则脆弱的增长假象。说到底，这是一场关于生存的焦虑。 当整个国外AI企业都陷入“增长即正义”的叙事中，谁都不敢停下脚步。哪怕前方悬崖，也得先跳下去再说。 这就是AI独角兽们的现实困境：不是不想盈利，而是不敢盈利。 一旦开始追求真实利润，就意味着要砍掉大量低效补贴，也就意味着ARR下降、估值承压、资本信心动摇。 所以，现在你知道，为什么它们要疯狂发兑换码、送年费会员了吧？不是福利，是一种财务操作，一种资本博弈，大家都陷入了囚徒困境中。 ## 02 你有没有想过这个问题：为什么像OpenAI、谷歌这样根本不差钱的大厂，也加入了这场疯狂的补贴战？它们图什么？ 在我看来，答案很明确：不是为了增长，为了控制。 控制谁？控制未来的用户习惯，控制高价值训练数据的来源，控制创业公司的生存空间。换句话说，这可能是一场精心设计的“生态绞杀”。 不信你看谷歌的打法。 Gemini Advanced学生计划不仅免费15个月，还附带2TB云存储、NotebookLM等一系列工具。你用得越多，就越离不开谷歌全家桶——搜索、文档、邮箱、日历、云盘……最后哪儿都去不了。 这跟苹果做法一样：AirDrop、iCloud、Apple Music……先给你一点甜头，慢慢把你绑死在系统里。 所以，看似是教育投入，实则是在下一盘大棋。这里面有三个关键动作： 第一，锁定未来知识工作者。学生是未来的程序员、设计师、研究员、产品经理…… 他们现在用Gemini写论文、做实验、查资料，将来就很可能继续用它做决策、写代码、搞研究。一旦形成依赖，迁移成本极高。 第二，收割高质量训练数据。学生群体的问题更复杂、场景有很多，这对提升模型推理能力至关重要。与其让这些数据流向创业公司，不如自己先“养熟”用户，顺便收集他们的交互行为。 第三，挤压Perplexity们的生存空间。当学生习惯了Gemini的搜索方式、文档整合能力和跨平台联动体验，还有多少人会愿意付费去试用一个功能相似但生态割裂的产品？ 再来看OpenAI。它推出的Team版会员首月仅需1美元，最多支持五人团队使用。这不是打价格战，而是在提前卡位企业市场。 它的算盘很清楚： 用极低门槛让初创公司或小团队先用起来；等他们把工作流程嵌入GPT接口、Chatbot、API后，再逐步提价；到时候想换系统？代价太大，只能认栽。 这才是真正的“阳谋”：用补贴培养用户依赖，用依赖构建生态壁垒，用生态封锁创业公司的上升通道。 最主要是，这种补贴是可持续的。 谷歌有云服务利润反哺，微软能为OpenAI输血，它们不是在“烧钱”，而是在“种树”，今天埋下种子，明天就能收获果实。 相比之下，Perplexity在2025年5月的搜索查询量达到了7.8亿次，环比增长超过20%；按31天计算，Perplexity的日均查询量约为2516万次。 ChatGPT的周活跃用户数达到1亿，如果按平均每个用户每天进行多次查询计算，其日查询量确实可能远高于Perplexity。 Perplexity没有底层模型，也没有生态支撑，只能靠短期促销维持数字繁荣。 所以，这是现实：拔地而起的创业公司（如Perplexity），试图从巨头的围剿中找到一条生路，但很难。 ## 03 Perplexity曾对外承诺：我们永远不会做广告。 但从去年开始，它就在跃跃欲试；从“干净搜索”的理想主义，到向现实低头的商业化妥协，Perplexity的这一步，暴露AI创业公司一个根本性难题：用户增长不等于护城河。 甚至可以说，当用户不是因为产品不可替代而来，而是因为“羊毛”而来，那他们带来的就不是价值，而是风险。 虽然现在它送会员吸引很多人，但这些用户真的会留下来吗？它们真的愿意为产品本身买单吗？答案不确定的。 做过互联网产品的人应该都知道，一旦停止补贴， 用户流失率就会掉飙升； 那为了在没有飙升疯狂掉落之前，Perplexity只能引入广告、降低体验、牺牲初心。 这就像一家餐厅为了招揽顾客打折半年，结果发现没人真喜欢它的菜。 还有一点，“薅羊毛”用户还可能污染训练数据。一些人用兑换码白嫖后，频繁进行低质量查询、滥用API接口、甚至故意制造噪声数据，这对模型优化毫无帮助，反而增加了运营成本。 在我看来，Cursor也面临同样的问题。 这家主打“AI编程助手”的公司，也在通过免费Pro会员争夺全球在校学生，它的目的是提前卡位开发者市场，但也同样面临一个问题： 当GitHub Copilot也开始降价、开放功能时，Cursor拿什么跟人家拼？ 底层模型来自OpenAI、代码补全能力趋同、界面交互差异不大……最终竞争还是会滑向价格战。这就是工具型AI产品的知名弱点： 没有技术壁垒，也没有场景纵深，更没有生态绑定；做得好一点，别人就能抄得快一点；涨个价，用户立刻跑路，你说你是“生产力工具”，但用户只是把你当成“临时插件”。 这种背景下的用户增长，更像一场幻觉，它掩盖了产品真正的短板：没有差异化，就没有定价权；没有定价权，就没有生存空间。 所以问题来了：如果用户不是因为产品本身而来，那你到底是在积累资产，还是在制造负债？ 我觉得，对大多数AI创业公司来说，这个问题的答案会越来越清晰：没有护城河的增长，只是泡沫的另一种说法。 写到这， 我想到当年滴滴、快的打补贴战时，有人调侃的画面：全国人民都在打车，司机比乘客还多。 现在回头看，那时的高光时刻，更像洗牌前夜的狂欢，今天AI行业正在上演同样的剧本，问题是，这场战，什么时候结束？谁会笑到最后？ 我不知道，但能从历史脉络中， 找到异曲同工之处。 先看网约车，2014年滴滴和快的大战，烧钱换增长，最终以合并告终；用户习惯平台补贴，一旦停止，使用率大幅下降。于是平台开始涨价，服务缩水，司机抽成增加，这就是典型的“后补贴时代”。 再看外卖。 美团和饿了么也曾大打价格战，最终美团胜出，形成了区域性垄断；如今外卖费贵了，红包少了，但用户还是得点，因为没有更好的选择。 回到AI行业，这场补贴大战也终将迎来结局。只是这一次，结局可能更残酷。 有观点认为，未来五年内80%的AI初创公司可能会面临倒闭的风险；那谁会活下来？谁会成为“下一个滴滴”？可以从三个维度判断： 第一，是否拥有不可替代的垂直场景？ 比如：Midjourney在艺术生成领域建立了品牌认知和技术门槛，即便停止补贴，依然有一批忠实用户愿意为其创造力买单，这类公司最有可能独立存活，甚至成长为新一代“AI原生应用”的代表。 其二，是否背靠生态巨头？像微软投资的Cursor、谷歌支持的Gemini，它们的补贴是为了卡位用户、绑定生态，这类公司即使短期亏损，也能活得久一些。 如果一家初创公司，不能背靠生态，意味着路很艰难。 还有一点，如果一家AI公司依赖OpenAI或Anthropic的模型API，那就很难建立真正的竞争力；但如果它拥有自研模型、独特训练方法、或者专利技术，就更有谈判筹码，在并购中也可能获得更高估值。 所以，未来终局，很可能有三种走向： 并购潮，大公司收割技术和用户，构建工具矩阵；倒闭潮：缺乏差异化的小型AI公司逐渐退出市场；最后涨价，市场格局稳定后，会员费暴涨，用户成本回归正常水平。 就像当年网约车之后的涨价潮一样，AI补贴退潮后的现实只会更冷酷，现在看是福利期，未来可能真要高价买单了。 ## 04 国外的前车之鉴，也给中国市场一批AI公司起到了很好的警示作用。 我觉得，国内技术创新、和差异化打法，在主流叙事上，已经找到了生存之道。 DeepSeek，它没有选择跟风打价格战，也没有盲目追求ARR（年度经常性收入），是专注于垂直领域模，像医疗、法律这些高门槛、强专业性的行业，通过与产业端深度合作，构建起自己的技术壁垒和用户黏性。 问题是：其他AI公司，如何避开补贴陷阱，找到属于自己的“第三条路”呢？ 我觉得，第一，别再迷信ARR那一套估值逻辑。 很多创业公司还在盯着ARR（Annual Recurring Revenue）这个指标不放，觉得只要付费用户多，估值就能涨。 与其关注这种短期财务数据，不如看更真实、更可持续的指标：比如日活（DAU）、月活（MAU）、开发者调用量、API请求量……这些数据更能反映产品的真实价值。 然后，技术差异化，才是破局关键。 在国内AI圈，大模型遍地开花，各家都在推“全家桶”，看起来都差不多。但如果你仔细看，会发现每家其实都有自己的差异化路径。 百度的文心系列从基础模型到任务模型再到行业模型，形成了完整的三级体系；阿里玩的是“闭源+开源”双轨制、腾讯是实用主义路线，加上微信、QQ、游戏等庞大生态的支撑，它能快速落地具体业务。 华为则以算力为底座，昇腾芯片+盘古大模型组合，在金融、政务、制造等领域深度渗透，尤其擅长垂直场景定制。 这些企业告诉我们一个事实：技术可以通用，但落地必须垂直；模型可以相似，但生态必须独特。 所以，当大模型逐渐成为基础设施时，中小企业就不得不思考一个问题：我们还能靠什么活下去？ 答案可能是：绑定生态，借势发展新范式。 我觉得，与其单打独斗，不如寻找一个有资源、有平台、有生态的大哥，把自己嵌入进去，成为产业链中的关键一环。这不是依附，这是共生。 以上观点不是绝对现象，毕竟技术在进步，范式也在改变、对中小公司来说，多项目级理解、多模型处理、多AI Agent能力会不会是新壁垒呢？ 我还在持续观望，你怎么看？ 本文由人人都是产品经理作者【王智远】，微信公众号：【王智远】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在新消费时代，体验式零售曾被视为品牌营销的“新宠”，通过打造独特的线下体验吸引消费者。然而，随着市场的发展和消费者需求的变化，这种模式似乎正在逐渐失去吸引力。本文将深入探讨体验式零售的现状与问题，分析其背后的消费者心理和市场趋势，揭示为何体验式零售需要“消停”一下，回归零售的本质。</p> </blockquote>  ## 01 上海静安某处，一家潮流品牌店门外，队伍已经排过了两个红绿灯。你几周前就在小红书上看到这个品牌活动预告和博主们的热议，决定来看看。  一个小时后，你终于跨过门槛，开始穿梭过几个被布置成迷宫一样的房间，活动流程简单到你不用动脑，更多的是一些视觉上纯粹的感官刺激（这样人群就不会花太长时间）。 站在一边的工作人员会试图卖给你一些东西，又或者是让你扫各种码换取一些贴纸和手袋。十分钟后你学着用博主们的构图拍了几张照片后匆匆离开。 以上大概就是绝大多数体验性零售的实质内容——一张张精修过的举着一些品牌道具或者标语的照片。**讽刺的是照片不是为了纪念一段回忆，照片本身就是目的。** ## 02 品牌个性化时代的下半场（大致可定义为自 2010年代消费品牌创业爆发后的若干年），我们已经被这些快闪活动（也称PIE，Popup-Instagram-Experience）所包围。每个新消费品牌的 CMO 都在强调他们所谓「病毒式营销」的成功。 原因也很简单。 **新品牌需要认知，需要在用户面前曝光，体验式营销有很好的宣传噱头。而且他们需要在线下拉拢高质量用户，那些在现场体验后更容易买高客单价产品的人。** 为了让他们走进门店，实体门店必须提供线上购物难以复制的体验： 门店 SKU 不用很多（SKU 原本也无法与网店比拟），只展示少数精选商品，或者一些门店专供的必买商品。在店内举办一些特色活动，再把导购员包装成造型师、搭配师、健身指导、营养师。 此外，商业地产中的极简主义和复古潮流也助推了这种新零售趋势。减少内置结构，添加一些不锈钢和亚克力板，让顾客穿过一条谜一样的动线，当中布置几个拍照区，并放置一些制造情绪的照明，配合一些 iPad 和屏幕，最好再放一些 House 音乐，大功告成。 **理论上讲，略微夸张的美术陈列和概念性的装置，的确很适合运用在那些刚创立不久，品牌概念还比较模糊，但又希望定位在高溢价的品牌。** ## 03 **从某些迹象来看，体验式零售是成功的，通过数字化提升运营效率、通过创意体验丰富销售场景。** 去年经济学人智库调查了256位零售品牌高管，其中 80％ 称他们提供店内特色体验活动，或计划在未来三年推出。品牌们这一变革也带动了百货公司的争相跟进，也从一定程度上帮助实体零售股保持着持续的竞争力（实体零售板块十年以上市场周期里实现了5%-10%左右的年复合收益率，长江证券）。  但同时，一些事实也正在悄然变化。相比国内新品牌似乎仍然在享受着体验式零售的红利，去年美国零售联合会针对实体购物的一项调查显示，**超过40%的顾客认为，店内过度的装饰和拿着平板电脑的员工对他们的购物体验「毫无影响」；相反，约有三分之二的受访者表示，他们喜欢到门店去取网上购买的商品，因为既可以在网上比价挑选，又能享受无缝的购物体验**。 有些品牌已经开始这么做，如 Farfetch 实体店会借助顾客数据和一些 App，让用户能够选择自己的品牌偏好、希望被接待的态度方式、常用尺码等。优衣库则可以在网上选购，一小时之内顾客就可以在门店试穿他们的衣服。 ## 04 回到基础，消费者为什么还在线下购物？ - **便利。**能够立即试用、购买，把产品带回家。电商已经足够便利，但线下的即时性和看得见摸得着的安全感仍然有它的吸引力。 - **产品测试。**通过试用和现场讲解确定产品是否合适（颜色、尺寸、材料、用途）。如耐克能让消费者在跑步机上试跑鞋；加拿大鹅能在零度以下的温度下试他们的外套。 - **娱乐。**消遣无聊时消费者会去线下购物，但满足情感诉求才能留住他们，包括老人与儿童。 - **社交。**与朋友结伴和互动。有调查说超过一半的购物行为是 2 人及以上进行的。 门店争先恐后要给顾客提供难忘的购物体验，成本也会上升。顾客只想买条牛仔裤，可越来越多的智能屏、派发优惠券的机器人和人脸识别技术，让这场「体验」最终转嫁在了产品售价上。 品牌们费尽心思地把消费者请到线下面对面，为什么不提供点有实际价值的服务：儿托、干洗、产品调校、讲解、洗狗、修补衣物、材料回收等——**这些不起眼的小事不用依赖 ARVR 技术和大屏幕也能做到。** ## 05 线上购物曾一度被认为会取代线下，但摩拳擦掌几年后，购物理念终究回归理性，线上线下在变化和协同之中形成了如同太极的两仪——线上之推广、拉新、促活、结算；线下之树立品牌形象、提供面对面体验、满足即时购物需求。无论是 Muilti-channel，又或是 Omni-channel，工具变多了总归是好事，不必过度迷恋品牌转型过程中「术」而忘记零售的「道」。 **<strong>顾客要的是价值不是价格，</strong>**见多识广的消费者越来越难满足，所以表面上是无数新消费崛起后带来的产品多元化，但那些产品生命周期很短，真正的好产品，生命周期很长，并且背后是由一个完整的体系支撑其的竞争力。 **消费是一场心理战。**我们需要花更多时间思考他们真正的痛点，并且时刻提醒自己市场在变化、用户也在改变。 正如 7-Eleven 铃木社长说的： <blockquote><p>我始终不是零售行业的专家，但我所遇到的零售行业问题，都是用常识来解决，这个常识就是追上用户的脚步。</p></blockquote> 参考资料： [1]《为什么他们离不开购物中心》，虎嗅 [2]《实体零售优化定价策略》，经济学人智库 [3]《Voice of Retail》，NRF（美国零售联合会） [4]《7-Eleven：零售的哲学》，铃木敏文 作者：Dan 公众号：大丹的巡山笔记 本文由 @大丹的巡山笔记 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>前段时间，一封阿里员工的万字离职信在网络上引发热议，让很多人开始思考职场中的吐槽与反思究竟有多大意义。本文的作者通过亲身经历，分享了自己三次写离职信的故事，深入剖析了离职信背后的各种复杂心态和职场困境，供大家参考。</p> </blockquote>  最近阿里一封万字离职长文引来不少关注，我这两天也刚好写了相关的文章：阿里员工万字离职信，马云回复：走好…甩锅的坏胚子、背锅的怂包，职场食物链顶端的两大真神！ 而后有粉丝问：怎么看待这种离职了发一长串离职信的行为… 我想了想，觉得有个大佬说的挺贴切： <blockquote><p>吐槽谁不会，咋解决最后估计又到了上纲上线的哲学与人性高度。 <br/>屁用没有。<br/>互联网行业吃了那么多的暴涨红利，现在只是放缓了，然后企业以及企业里的人还在沿着惯性，追求高增长、高收入、高情感价值，然后遇到点挑战，就内部掐架逼逼而已。<br/>看看那些苦逼很多年的行业，心态平和了，很多问题也就那么回事，反正绝大多数问题都是解决不了的。</p></blockquote> 然后，想想还是有点意犹未尽，这里依旧现身说法，说说发生在我身上的三次离职信吧。 ## 第一次，被当枪使 这已经是很多年前了，当时我在成都腾讯分部一个5人左右的小团队，里面除我之外都是工作5年以上的老员工，他们有的从深圳总部转回成都、有的从广州分部转回成都。 聪明的同学应该已经看出来了，这是一个养老的团队，并且因为团队小、业务增长放缓，整个团队死气沉沉，老员工对团队新人有一种天然的优越感在。 总而言之，这是我工作这些年感觉最为压抑的团队，并且过去一年就马上面临解散的局面了… 事实上解散是好事，只不过团队里面几个老油子就很不爽了，这打破他们想要长久养老的梦想了。 于是有个老油子就一直在各种吐槽，他主要拉仇恨对象就是小组Leader，并一再撺掇每个离职的人都发邮件去“告状”。 现在看来，这些老油子心思是很重的，我那时也有些年轻气盛被当枪使了，果然离职时候发了个邮件… 但我当时是留了一些心眼的，邮件主体内容与阿里那个离职信类似，大概就是我们团队没抓住机会有些可惜，没有针对任何人。 只不过，那些老油子离职时候是没有发邮件的… 那么这里的离职信，他的动机应该是什么呢？其实没什么意义，因为我当时太年轻了… 首先，这封离职信更多是被撺掇的结果；其次，我当时视野很窄，根本看不清很多复杂的结构，所以内容表达得较多的是遗憾。 总结下来四个字：无病呻吟，一封毫无意义的离职信吧。 ## 第二次，被跨级上报 第二次离职信事件来源于我下属的下属，这封信被直接发给了CEO，原文太长，我将核心点提炼出来（原文结尾大家看图）： 抛开客套，其核心指控是：团队领导者缺失，导致IT从“决策支撑者”沦为“执行不到位”的工具人。 他列举的“罪状”中，最具代表性的是两点：技术重构半途而废：他痛心疾首地指出，一个本可解决未来几年IT成本和质量问题的技术重构项目，做了一半就烂尾，导致系统更复杂、对上没结果，纯属浪费。外包问题草率处理：他批评引入人力外包时，只解决了“登录”问题，对如何控制质量、管理效率、保障安全、跨部门协同等核心风险视而不见，最终很可能沦为无效投入。 作为被点名的Leader，看到这种信息不全又跨级上报的“控诉”，内心是极度烦躁的，连愤怒都谈不上，就觉得蠢得很烦。 他看到的“症状”或许存在，但他完全搞错了“病因”，也忽略了背后的系统性困境。于是我还不得不回一篇文章，大概内容如下： ### 1. 资源视角 我比谁都清楚全局系统是什么情况！但问题在于：**业务重心已经偏移，之前的业务要废弃也说不准，你去重构他干嘛？ 加上行业寒冬、预算紧缩资源，资源就是生死线。花1000万搞重构？这怕不是疯了！ 他指责的“半途而废”，在我眼里是毫无投入必要。 ### 2. 外包问题 引入外包本身就是迫不得已的“次优解”，是为了快速填补人力缺口、应对业务压力的急救针。 他纠结的“质量、安全、协同”问题，是谁都看得到的问题。 但在资源、时间、人力的多重挤压下，很多时候只能“先解决有没有，再解决好不好的”。其中的苦楚和权衡，不足为外人道也。 ### 3. 根因 他描述的种种乱象（形式主义、做事做一半）确实是现状，但这绝非简单的“Leader无能”。 根因是：【增长放缓】导致的内卷和矛盾激化。 当增量蛋糕消失，团队只能陷入存量厮杀。公司层面推的微创新、OKR、复盘，都是在试图寻找新突破口或维持凝聚力，但效果注定参差不齐，甚至流于形式（如他吐槽的“签到走人”）。 Leader的困境在于：在资源天花板下，如何分配那点“残羹冷炙”？ 是保短期业务（执行）？还是赌长期技术（重构）？是咬牙自建团队（高成本）？还是冒险引入外包（高风险）？ 每个选择背后都是割肉般的权衡。他站在运维的视角只看到了“没做好”，却看不到全局棋盘上的“无子可落”。 以上是几年前的回复，我相信他当时也未必全懂，行业寒冬下的“降本增效”，裹挟着所有人。 我们这些夹在中间的Leader和执行层，都是被这股寒流冲击的个体。他那封充满理想主义色彩的离职信，更像是对一个“黄金时代”的哀悼，而非对当下残酷现实的清醒认知。 ### 第三次，心态崩了 第三次又是区区在下写的，其背景是发生在我因长时间加班并且项目目标不达预期的情况下被上下交逼后，一下心态崩了，冲动离职的结果… 这里离职信的内容就偏敏感不方便放出来了，其大概内容是： 第一，我足够努力了，现在搞这样我也没法； 第二，团队有这样那样的问题，长期的问题是什么，短期的问题是什么，您自己慢慢玩，爷就不奉陪了； 第三，我出于好心，再给你提点意见，至于你听不听就随意了，反正好言难劝想死的鬼… 哈哈，现在看起来，那封离职信写得好可笑啊… 我相信当时老板看到那个离职信，整个人都气炸了，而事实上可能他确实也气炸了，因为后续衍生了很多不必要的麻烦… 不同于第一次，当时虽然心态有点崩，但离职信算是我深思熟虑的结果，虽然有些情绪，但也说了一些真话，但你要问我动机是什么？ 我会告诉你为了公司好，但你信吗？ 如果认真的面对自己，我会告诉你，这里的动机有几点： 首先，因为是冲动离职，工作过程中多少有些委屈，平时当惯了舔狗和奴才，最后想来个爷不伺候了，其实是有点较劲的心态； 更进一步，其实对公司有感情，包括对项目、对同事特别对那份工资有感情，因为这次是裸辞… 最后，虽然有点不好意思，可能这里面还有点撒娇的情绪，大概就是你说点好话，你给我个台阶，我就不走了… 综上，如果将我这种“狗逼”情绪带入去看阿里同学那封离职邮件，就很有意思了： 第一，我在一个公司很多年了，属于那种很老的员工，我相信就算自己躺着干活都会更容易拿到成绩，毕竟周围都是熟悉的人事物； 第二，市场行情是真的不太好，而公司的待遇真的还可以； 第三，自己年龄确实也老大不小了； 如果这个时候，上面的“爸爸”看到我的离职信，他真的开始欣赏我呢，他给我从P8升成P9呢？那我还走个毛线？ 所以，所有的离职长文，总结下来或许多多少少会有点怀才不遇的感慨，其可能是更希望得到重用。 但你是不是真的怀才不遇，或者你在别人眼里是不是个老油子，这就不得而知了，毕竟在公司不喜欢我的大有人在… ## 结语 之前我在某公司组织了一次高管战略会议，其中本来有个模块是让各个高管、总监整理公司有什么问题，并且老板强调了下：越尖锐越好！ 我隐约觉得有些不妙，果不其然，后面的问题真的很尖锐，我拿到第一手材料都惊讶了，去除敏感内容大概是：公司今年到底做了个撒，有什么拿得出手的东西？历史上的收购是不是全失败了？如何看待高管频繁离职的问题；我们是不是在闭门造车，是不是坐在办公室就能把产品做出来？… 嘿，你让大家提问题，大家全部变成诸葛亮了，我清晰记得老板当时拿着清单深深的邹着眉头，默默的嘟囔了一句：艹，还真把自己当董事长了啊？ 随后，就让大家思考新的问题：自己/团队在公司战略中承担了什么定位和职责，如何助力公司战略实现；具体来说自己/团队已经做了哪些工作落实公司战略，在公司核心能力建设上做了哪些贡献，未来准备怎么做； 结果马上完犊子了：让大家提问题，大家都很牛逼；让大家提想法，总有人可以扯几句；一旦问大家做了什么，多数人都哑火了… 而在我自己创业一年后再看这些问题，我事实上觉得之前的老板们其实挺不容易的，因为成功太难了，所以社会机制对努力的人其实更多是在惩罚 举个例子来说，如果你是个安分守己的打工人，默默打着自己的工，拿着自己该拿的工资，这其实已经是最优解了；偶尔还可以期待个升职加薪，如果公司有什么不好的地方还可以吐槽几句，这其实没有任何风险。 而有想法的人就不好过了，似乎有使命一样，他们就一定要去解决个什么问题，他们就一定要去验证个什么理论，这就需要大量的心力、人力、财力的投入。 而当我创业后，我终于理解了，每一次战略投入甚至是项目投入，其实都是一种赌博，如图所示：  很多人总以为大公司做战略比小公司容易，他不用考虑资源问题，对此我只能说天真。 推荐大家去玩下QQ区的斗地主（很解压），级别不同价码也不同，但都有同样的问题：你可以连赢几把，直接起飞；你也可能连输2把，底裤输没！ 小公司一年成本才1千万，大公司一个广告就1亿，你以为他玩得起？其实打起水漂来他也疼！ 最终，我们从这个角度回到离职信本身，大家可以想想，当你在离职信中质问之前投资是不是都失败了、之前是不是找了一些伪高管进来搞破坏，这是不是一种事后诸葛亮和在人家伤口上撒盐呢？ 毕竟你只是口嗨一下，人家可是付出了真金白银的代价啊！ 如果真对公司有感情，还是需要问一句自己：我对公司的价值是什么，我已经做了什么贡献，也许我们会发现，我们可能真的可有可无，而这是我们离职的原因…. 最后，附件员工离职信：  我的反馈：  本文由人人都是产品经理作者【叶小钗】，微信公众号：【叶小钗】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

近日，**一款从未发布零售的RTX 3080 Ti Founders Edition 20GB工程样品，在eBay上以1999.99美元（约合人民币14363元）的高价拍卖成交。**这款RTX 3080 Ti 20GB工程样品原本仅用于开发用途，其包装盒上贴有醒目的“Not for sale, for development only（非卖品，仅用于产品研发）”绿色标签。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250616/c1d34594-0fd5-45e6-bf73-920a43ca0364.png) **最大的亮点是显存，搭载20GB的GDDR6X显存，相比2021年6月正式发布的12GB版本，显存容量增加了67%。** 20GB版本的显存位宽却从12GB版本的384bit降低到了320bit，带宽也从912GB/s降低到了760GB/s。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250616/379a0c48-91ed-40e5-914a-bb71f7d5797f.png) 关于这款显卡的起源，早在2020年12月，就有消息称技嘉的EEC列表中出现了RTX 3080 Ti 20GB型号。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250616/18b94963-ffa0-49af-b8aa-ffd04fa3872e.png) **2021年9月，一位俄罗斯博主透露，俄罗斯零售商正在销售技嘉的RTX 3080 Ti 20GB显卡，售价在2733至2837美元之间。** 当时，他还展示了一款技嘉Aorus GeForce RTX 3080 Ti Xtreme 20GB显卡，售价高达3067美元。 由于没有官方驱动程序支持，使用该显卡运行游戏或3D工作负载需要借助第三方驱动程序，这可能会导致性能不稳定。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250616/65b87769-599f-40df-bce0-dffc78205b3f.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507102.htm)

据媒体报道，扬州体育公园体育场迎来苏超焦点战，**当扬州队与泰州队的球员在绿茵场搏杀时，场边一个直径80公分、190公斤重的球体让人眼前一亮。**据悉，**这是扬州公安在赛事安保中部署了水陆两栖球形机器人，该款装备首次应用于省内大型活动安保实战。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250616/d08350e701ea4fce95c8272791080af6.png) 这款球形机器人搭载的L4级自主巡航系统赋予其智慧大脑，沿着预设路线在观众区闭环巡逻，精准如钟表齿轮般执行安保指令。 **球体表面360度环布的感知模块将看台通道尽收眼底，连座椅缝隙间的可疑物品都逃不过毫米级扫描。** 更令人惊叹的是，**这款球形机器人功能强大且全面，集安防宣传、声波驱散、强光照明、随行跟踪、辅助抓捕等多种战术功能于一身，堪称安保领域的“全能战士”。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250616/d7895ae5d4a64104a41aa7ee27f9c4d4.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507100.htm)

RTX 4090因为奇货可居、利润丰厚，一直是造假者的宠儿，有各种缺陷的、炼成矿渣的、核心与显存丢失/替换的，不一而足。近日，油管博主Fydn又遇到了一起疯狂的RTX 4090造假事件，有人买了四块，居然都不能点亮，于是寄给他检修。 拆开发现，**其中三块所谓RTX 4090，核心芯片都被被换成了GA102，也就是前代RTX 3090/3080系列用的。** 造假者利用GA102、AD102面积接近的特点，狸猫换太子，还用激光打掉了上面的标签，伪造成AD102。 这种情况，一般人是很难发现的。  至于另一块卡，核心确实是AD102，但也是经过一番修复后才正常点亮。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507098.htm)

根据Liquid Web最近的一项调查，显卡价格的持续飙升让许多玩家不得不重新考虑他们的升级计划。**在1000名受访玩家中，超过一半（57%）表示由于价格过高或抢购困难而无法购买显卡，43%的玩家因生活费用（如房租和账单）而推迟或取消了显卡升级计划。** 调查显示，NVIDIA仍然是大多数人的首选品牌，如果品牌表现相同，73%的玩家会选择它作为偏好的显卡。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250616/c5f91188-9936-443b-a299-a8f957a00ed6.png) 目前玩家对显卡的最大预算集中在500美元（约3591元人民币）左右，超过25%的玩家表示，这是他们愿意支付的最高价格，27%的玩家只愿意花费到699美元（约5021元人民币）。 显卡价格的不断上涨让许多玩家不得不转向二手市场，或者选择延迟升级，**45%的玩家表示，他们会选择购买二手或旧款显卡，而22%的玩家则依赖价格跟踪器等来寻找合适的时机。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250616/fb1efa9e-b97a-4a5f-a677-02f230c54a47.png) 即使是准备升级的玩家，39%计划等待1-2年，而另外37%表示只有当他们的当前显卡损坏时才会更换。 当被问及认为哪款显卡性价比最高时，**27%的玩家投票给了RTX 4070 Ti，一些人还对基于Ampere架构的RTX 3070感到满意，至于AMD最新的RX 9070 XT，只有13%的玩家选择。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250616/3426d072-7e33-4813-8993-133d730b2870.png) 与此同时，云游戏和AI技术的兴起正在改变玩家对显卡升级的需求。 调查显示，如果云游戏能够消除延迟问题，62%的玩家愿意完全转向云游戏，42%的玩家表示，如果AI技术或云服务能够满足他们的性能需求，他们将完全跳过未来的显卡升级。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507096.htm)

 在 Reddit 上看到个帖子很有共鸣，说现在的创业公司都在招 CTO，好像只要有了 CTO 什么产品问题就都解决了。原来全世界的创始人心态都一样。 CTO，当然是一家科技创业公司里是非常重要的角色，以我在资方的经验，我们希望技术合伙人能持有比较高的股权。 问题来了，CTO一般专注于技术框架和技术战略，但是在项目早期，初创公司真正需要的是能够构建和 MVP 落地的人。即便创始人不是技术背景，你如果不能掌握基本的产品技术，就没法lead团队，快速验证想法，更别说项目走到下一步了。 所以在找到 CTO 之前，任何一个创始人都必须比谁都清楚地知道，产品的哪些功能应该解决什哪些需求。 所以，对早期项目来说，你需要的是具有高度执行力的全栈开发人员，CTO 可能是这样的人，也可能不是。 **我们来看下 CTO 们的画像：** - 在成熟公司拿着高薪 - 作为独立黑客做自己的项目 - 在业余时间折腾一些感兴趣的技术 - 初创公司能提供给 CTO 的： - 关于未来期权的模糊承诺 - 没有归属感 - 为了不确定的结果而减薪 - 没有卵用的公司头衔 - 早期技术产品任务一团乱麻 很多创始人（非技术出身）期望用10%来换一个 CTO 来打造一个MVP模型，显然想法有点天真了，你大概率也只是吸引到一些相对平庸的人。 所以融资前，你需要一个 MVP。融资后，你需要一个开发经理。 如果你是创始人：需要重新考虑这个项目是否准备就绪： - 完善商业计划：明确技术在产品中的角色（是核心壁垒还是辅助工具？）； - 梳理资源：资金是否足够支撑技术开发周期？是否有备选技术方案？ - 自我学习：至少掌握基础技术逻辑，避免与技术团队沟通隔阂。 - 调整招募策略 - 吸引而非索取：通过行业活动、技术社区（如GitHub、极客论坛）主动接触技术人才，而非等待“救世主”； - 阶段性合作：可先以顾问或兼职形式引入技术人员，逐步建立信任； - 展示诚意：提供有竞争力的薪酬或股权，避免“用梦想代替工资”。 **反思团队基因** 若多次招募CTO失败，需思考：是否商业模式过度依赖技术？是否应转型为“非技术驱动型”公司？例如，通过外包+运营。 如果你是技术合伙人，建议你非常谨慎的评估这类项目项目： - 验证创始人执行力：过往经验、资源真实性、团队凝聚力； - 分析技术需求：是否具有挑战性？能否积累长期价值？ - 规避“接盘侠”陷阱：警惕创始人将失败归咎于“缺技术”的甩锅行为。 **明确自身诉求** - 短期利益（薪资、股权）与长期价值（成长空间、行业地位）的平衡； - 避免陷入“技术乌托邦”：商业成功需要技术与市场的协同，而非单方面技术完美。 人人都在找CTO，暴露了这个项目的根本问题——创始人没有真正理解技术对创业的意义。 就是说如果没有解决早期MVP和市场验证，即便拿到了资金，也很难吸引到真正的技术牛人。更何况现在融资难。 优秀 CTO 是来创造新东西，而不是来帮你承担企业责任的。 本文由人人都是产品经理作者@大丹的巡山笔记，原创投稿或授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

法拉第未来官宣，**全球乐坛传奇、史上最畅销女艺人玛丽亚·凯莉（Mariah Carey）将成为下一位FF 91 2.0 Futurist Alliance车主，并将很快为她交付新车**。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250616/89ec69f5-8659-419f-99a4-9b54aacbf1fc.jpg) 同时其还提到，玛丽亚·凯莉（Mariah Carey）周六正式发布的全新单曲《Type Dangerous》的官方MV，FF 91及FFZERO1概念车将正式亮相。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250616/72b2fde1-b748-421d-96a0-5ec3e4add2a6.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250616/dc889df6-a64f-4960-a57c-5c54c36f4fa3.jpg) 法拉第未来称，**玛丽亚・凯莉的加入使FF名人车主阵容再添一位超级明星与文化标志人物。** “随着越来越多的明星、运动员与音乐界偶像成为FF车主，进一步印证了FF品牌影响力的持续提升，以及FF 91 2.0车型在极致产品力上的领先优势，这不仅是一台豪华AIEV，更是未来主义、前沿科技与AI创新的象征。” [](//img1.mydrivers.com/img/20250616/8a457a1b-c6d2-4686-b599-c98b261c8f70.jpg) FF创始人、Co-CEO贾跃亭表示：“热烈祝贺玛丽亚·凯莉发布全新单曲及MV，并欢迎她成为FF 91 2.0的最新车主，FF 91 2.0代表了极智科技奢华，有玛丽亚·凯莉这样的标志性人物成为车主，将进一步巩固FF在全球智能电动车领域的领先地位。” 那么截至目前，法拉第未来一共交付了多少辆FF 91呢？目前并无确切数字，**但没有超过20辆（截止到今年1月12日是17辆），其中还包括贾跃亭本人以及多名法拉第未来的员工**。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250616/71a4f248-6100-4001-a323-377b93adcf41.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250616/6096a0ab-ffa9-4d4b-89d6-a3028c15b546.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250616/9329c2e7-973e-4365-9d42-e822f8f16da2.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250616/299652d0-2c18-46f8-a23a-7c8cb252b988.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507090.htm)

6 月 13 日 OpenAI 对人工智能搜索引擎 ChatGPT Search 推出重大功能升级，本次升级主要是用来提高搜索质量的，让所有用户都可以获得更全面和更及时的回复，在测试中 OpenAI 称用户更喜欢这些改进。  **ChatGPT Search 搜索质量方面的改进包括：** - 更智能的响应，更聪明、能够更好理解用户提出的问题并提供更加全面的回答 - 处理较长的对话上下文，允许在更长的对话中提供更有针对性的回答 **改进的搜索能力和指令跟踪：** - 增强遵循指令的能力，特别是在较长的对话中可以大大减少重复的回应 - 能够针对复杂或困难的问题自动运行多次搜索从而提高质量更高的答案 - 支持上传图像进行网页搜索 **新版本也存在部分已知问题：** - 用户可能会注意到这种新的搜索体验可能需要更长时间才能生成回答 - 在某些情况下，简单的查询会意外出现思路链推理，这个问题即将进行修复 - ChatGPT 偶尔可能会犯错，所以请仔细检查回复内容 目前基于人工智能的搜索引擎发展非常快，作为应对措施Google搜索现在都在搜索结果顶部增加人工智能搜索概览，即直接生成相关回答而不是由用户自己点击链接查看内容，从用户角度来说这可以提高效率。 ChatGPT 搜索不会提供传统的查询列表，同样是直接生成回答并标注来源给用户，如果用户需要检查内容真实性则可以点击链接，避免某些情况下 AI 模型无中生有或出现其他错误行为。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507088.htm)

Codex 是 OpenAI 推出的人工智能编程代理，该代理可以帮助开发者编写代码并委派编程任务，而正在测试的新功能应该有助于开发者获得质量更高的代码。这项新功能是针对单个编程任务同时生成多个不同的响应，也就是开发者最终可以在不同的响应代码里选择最佳版本，而不是像以前那样当检查发现代码质量不佳时需要再次输入指令要求 Codex 生成新代码。 OpenAI 称 Codex 可以通过将开发者设置的任务分配给不同的代理来帮助开发者实现更多开发目标，通过这次更新则可以让生成的代码更接近于公司设定的期望。  **下面是此次完整的更新日志：** - 在容器设置期间下载 repo 时添加加载指示器以便开发者可以检查加载进度 - 现在开发者可以在 Codex 处理期间手动取消任务 - 本次更新已经修复导致安装过程中任务失败的问题 - 本次更新已经修复安装脚本更改 gitignored 文件的环境中运行后续操作的问题 - 本次更新已经改进编程代理理解和响应网络访问限制的方式 - 本次更新增加描述 Codex 正在做什么的文本的更新频率 - 对于专业用户、团队用户和商业用户，安装脚本的持续时间增加到 20 分钟 - 完善代码的差异：开发者现在可以按住 Option 键并点击代码差异标题来展开 / 折叠所有的代码差异 OpenAI Codex 使用名为 codex-1 的人工智能模型，该模型基于 OpenAI o3 模型进行定制，针对编程开发进行优化并提高准确性，开发者也可以使用 Codex 从 GitHub 提取代码库，可以编写新代码、提出拉取请求并在自己的沙盒中运行每个任务。 有兴趣的开发者可以下载并尝试 OpenAI Codex 加速编程开发过程：[https://chatgpt.com/codex](https://chatgpt.com/codex) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507086.htm)

目前微软正在尽可能吸引用户放弃使用 Windows 10 并升级到 Windows 11 系统，但因为部分 PC 无法满足硬件要求，因此微软更倾向于用户购买满足硬件要求的新 PC。 购买新电脑后数据怎么转移呢？为此微软已经更新 Windows Backup 应用带来传输功能，根据功能描述这可以帮助用户将系统数据传输到新电脑，以便用户可以立即使用新电脑。 包含 Windows Backup 新版本的测试更新 KB5061087 正在向 Windows 10 用户推送，当用户安装该更新后开始菜单顶部就会看到 Windows Backup 应用。 不过传输功能暂时还在测试，当尝试使用时会提示该功能处于内部测试阶段，估计当正式发布时用户就可以使用该应用在两台电脑之间传输系统设置以及部分应用等数据。  使用过程也比较简单，这类似于蓝牙配对过程，旧电脑会显示代码，用户将代码在新电脑的 Windows Backup 应用中输入即可启动迁移过程，不过现阶段无法实际测试所以还不清楚能迁移的数据。  Windows 10/11 迁移并不像 iPhone 那样可以整机备份被将所有数据都迁移到新设备，按之前我们了解的信息，Windows Backup 只能迁移有限的数据，例如系统设置和用户个人文件夹中的数据。 指望微软能够开发工具将整个系统的数据尤其是 Win32 软件和数据都迁移估计是不可能的事情，这也是我们一直认为 Windows Backup 相对来说比较鸡肋的原因，事后用户还是需要挨个安装自己常用的数据，至于软件数据则只能手动迁移，例如使用 U 盘进行拷贝等。 当然如果最终 Windows Backup 能够迁移 Win32 软件和数据那是最好不过了，这个只有等到该应用的迁移功能可以使用时再测试看看到底支持哪些数据。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507084.htm)

<blockquote><p>在竞争激烈的餐饮市场中，如何快速吸引大量客户到店，是每个老板都面临的难题。本文将为你揭秘一种低成本、高效率的裂变引流方法，希望能帮到大家。</p> </blockquote>  各位餐饮老板们，是不是常常为店里冷冷清清的客流发愁？看着别人家门店排队等位，自己却连保本都难。今天就来手把手教你一套裂变引流的实战方法。 ## 一、裂变引流的核心逻辑：用小成本撬动大流量 裂变，关键要抓住两个点：诱人的钩子 + 简单的传播路径。 就像一家火锅店开业时，只用 20 份价值 299 元的霸王餐，搭配 1000 份小肥牛和 4000 元代金券，就把整个区域的吃货们都调动起来了。 为什么裂变比传统发传单更有效？ ①成本低：传统的发传单印 1000 张要几百元，费时费力费钱，效果还不确定； ②传播广：1 个客户分享到朋友圈，可能触达 500 个好友，比传单覆盖范围大 10 倍。 一家火锅店，开业时搞了个活动： ①只送20份299元的霸王餐 ②1000份小肥牛免费尝 ③4000元代金券大放送 结果呢？ 几天时间几百人疯狂拉人，600多人抢着进群，总参与人数近2000人！ 这哪是开业活动啊，简直就是一场”病毒式传播”！而且成本低得吓人，效果却好到爆！ ## 二、为什么这个活动能火？ ### 1. 诱饵设计太”毒”了 记住：想让顾客帮你拉人，必须给足理由！而他用了三招： **第一招：限量霸王餐（制造稀缺）** 只有20份299元套餐 内含锅底+8种招牌菜+饮品 必须排名前20才能获得 **第二招：小肥牛免费送（降低参与门槛）** 拉1个好友就能得1份 限量1000份（先到先得） **第三招：大额代金券（留住潜在客户）** 进群就送4000元代金券 可以拆分使用（增加到店几率） 这三板斧下来，顾客想不参与都难——要么冲着霸王餐去，要么冲着免费小肥牛去，最差也能拿个代金券！ ### 2. 活动路径设计得像”滑梯” 好的活动要让用户”滑”着走完流程： - 扫码海报（吸引眼球） - 自动加企微客服（沉淀私域） - 自动打标签+推送话术（精准运营） - 引导进群领券（社群运营） - 生成专属海报（裂变开始） - 分享冲榜（病毒传播） - 好友扫码循环（指数级增长） 你看，整个过程就像坐滑梯一样顺滑，用户根本停不下来！ ## 三、具体怎么操作？ ### 第一步：设计诱死人的活动奖品 霸王餐怎么设？ - 价值要够高（建议300元左右） - 必须包含招牌产品 - 设置使用限制（比如仅限堂食） 代金券怎么发？ - 大额但拆分使用（比如4000元拆成40张100元） - 设置有效期（1-3个月最佳） - 注明使用规则（避免纠纷） 小礼品怎么选？ - 选择成本低但感知价值高的（比如小肥牛） - 限量发放（制造紧迫感） - 领取要简单（扫码即可） ### 第二步：制作让人忍不住分享的海报 记住三个要点： - 大字突出利益点：”0元领霸王餐”必须显眼 - 展示参与人数：”已有1699人参与”引发从众心理 - 限时限定文案：”仅限前20名””限量1000份” ### 第三步：设置自动化流程 - 企业微信自动通过好友 - 自动打标签分组 - 自动推送活动规则 - 自动发送群邀请链接 - 自动生成专属海报 （这些可以用通过工具实现） ### 第四步：设计裂变话术 客服自动问候语：”嗨，#昵称#，xxx火锅开业狂送福利！0元领霸王餐！进群就抽无门槛代金券！万一中了呢 ~【进群链接】” 冲榜激励话术：”你还差3人就能冲进前20！霸王餐就在眼前，赶紧邀请好友助力吧！【我的海报】” ### 第五步：排行榜刺激 人都有攀比心理！设置实时排行榜： 显示前20名动态 提醒用户与上一名的差距 定时推送排名变动通知 ## 四、活动后怎么留住这些人？ 很多老板活动搞得火热，结束后却留不住人，太可惜了！ ①三池沉淀法： - 企业微信/个人微信（客服号） - 微信群（福利群） - 公众号（内容推送） ②分层运营： - 对参与活动的打标签 - 对领券未消费的定向推送 - 对消费过的会员专属福利 ③内容种草： - 定期发菜品制作过程 - 顾客打卡好评截图 - 新菜品测评视频 ## 五、引流到店 客户进入私域后还要引导客户到店，比如到店领取礼品，到店可以抽奖等。 引导客户到店，客户进店以后，然后通过一系列的流程、主张、服务、体验…的设计，让客户想消费，并且能够锁住客户的持续消费，并且能够让客户帮你去做传播，去做裂变，进而带来更多的客户。 ## 六、你可能遇到的坑 **①奖品设置不合理：** - 太便宜没人参与 - 太贵成本hold不住 解决方案：做小范围测试 **②流程太复杂：** 每多一步就流失30%用户 解决方案：自己先走三遍流程 本文由人人都是产品经理作者【老陈的深度思考】，微信公众号：【老陈的深度思考】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

中国各大跨境电商平台的“美国梦”正在集体破碎。虽然自5月12日日内瓦声明后，美对华关税已降为30%（10%基础关税+20%芬太尼税），但关税政策不稳定带来的下滑已给各大平台带来阴影。再加上美国对小额包裹关税政策的调整，仍在扼住中国跨境电商的喉咙。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0522/7f9474f0c27924b.jpg) 2025年5月2日起，所有来自中国大陆和香港、货值低于800美元的包裹，将不再享受关税豁免及T86快速清关待遇，改为征收120%关税或每单100美元固定费用（6月1日上调至200美元）。 “**30%的关税影响不大，200美元每单的操作费才是目前跨境电商平台最大的难点。”**资深业内人士告诉虎嗅。除了对成本影响大之外，为了凑成一个大包裹，发货时效也会降低。 各大国内跨境电商平台开始纷纷寻求其他增长机会，欧洲和南美市场成了他们的加码重地。 一组平台流量投放的数据可以反映出这一变化： 据消息人士透露，2025年4月，Temu的流量投放结构中，北美只占比4%，而欧洲占比最大为49%，拉美排在第二为16%。而SHEIN的投放结构中，美加澳新加起来总共占比5%，欧洲占比达52%，拉美则占到17%。 一场深刻的区域结构变革，正在各大跨境电商巨头内部发生。 不再做“美国梦” 虽然各大平台都在加码除美国之外的其他区域，但背后的动因仍有较大差异。 Temu加码其他市场的主要驱动力还是由于美国关税政策的影响。 **消息人士透露，关税政策实施后，TEMU 在美国市场的业务量一度出现明显下降。数据显⽰，2025年4月相比3月，业务量下降40%，与2024年最高峰月份相比，下滑72%。** 此外，据Sensor Tower数据显示，Temu5月美国日活用户数骤降58%，主因是美国终止小额货物关税豁免政策。 这一状况自然令Temu难以接受。 **为此，Temu转型节奏加快，在美国市场其将全托管业务占比降至三分之一，非全托管模式占比达到三分之二。本对本的发货比例提升至40%，⼀个⽉内增⻓近三倍。此外，****Temu也开始重新评估其他市场的发展空间，将资源向美国之外的市场倾斜。** 比如前不久在巴西，Temu超越Shopee，成了巴西第二大电商。 根据Conversion发布的《巴西电子商务行业报告》显示，Temu在4月份实现爆发式增长，市场份额达到9.9%，仅次于美客多的12.3%。 可以看出，Temu急于寻求其他市场承接美国市场因关税政策带来的缺口，以保住2025的年度GMV目标。 **但相较于Temu，SHEIN和TikTok shop在美国市场的发展，在关税之前就已出现一些挑战。** 在2025年2月中旬的字节跳动全球全体员工电话会议上，字节中国区电商主管Bob Kang（康泽宇）就公开批评，美国电商团队表现不佳。 据悉，TikTok Shop 2024年在美国的销售额目标是170亿美元，**但据内部人士透露，美国电商部门屡屡未能实现目标，令字节跳动领导层对美国业务的进展感到失望**，认为美国电商业务的投资回报率不足以抵消前期成本， 美国对华的关税政策，更是令TikTok shop在美国的进展“雪上加霜”，据悉，关税生效后，5月中旬TikTok Shop在美国的每周订单量较4月中旬下降了约20%。 由于字节领导层一直对美国电商业务的发展不满意，美国电商部门也频频面临调整。 **首先，领导层出现大换血。** 据内部人士透露，TikTok的电子商务团队在过去一年半中走了几位美国领导人，取而代之的是多位中国高管，比如前抖音电商副总裁穆青、公司全球电商高级副总裁和产品副总裁，此外曾在抖音工作且经验丰富的管理人员也被多次提拔，来管理美国电商的不同部门。 据悉，几年前TikTok刚在美国测试shop功能时，曾从亚马逊等美国大型电商公司招募了不少本地人才，试图将本土化策略融入业务。但过去一年，随着美国高管先后离职，字节领导层已决定让TikTok shop模仿抖音，而不是一味打造本土化产品。 **除了管理层被调整之外，TikTok美国的电商部门也开始遭遇多轮裁员**。据内部人士称，今年3月，TikTok在绩效评估中给员工打了一系列低分，并通过PIP（绩效改进计划）或遣散费先后裁减团队成员。 **与TikTok shop在美国的境况类似，SHEIN在美国市场的发展策略在关税政策出现之前也一度遭遇挑战。** “**SHEIN从2024年起就开始收缩美国市场，即使没有关税，也会收缩。**“知情人士透露道。 业内人士认为一个主要原因是用户群效能问题。 SHEIN在美国拥有的核心用户，主要是在学生时期就开始在SHEIN购物、随着成长有了一定消费能力的30岁以下用户，这部分人群对服装、美妆类产品有高需求。 **但美国的核心消费人群是35岁以上、家庭年收入7万美元以上的家庭人群，SHEIN对这部分人群的渗透率不如Temu高。** 据消息人士透露，2024年SHEIN在美国的营收涨幅一度达到120%，但这主要是依靠与Temu竞争时，给予爆款50%折扣的策略得来的，简单来说就是用利润换营收。 但在策略推行的过程中，SHEIN发现即使将价格拉低到与Temu相同，由于用户群的差异，爆款带来的转化效能也较低。 因此SHEIN在美国市场的流量扶持型策略，没有带来足够高的ROI，客均产出在SHEIN整个国际市场中也不够高。 **SHEIN认为在美国市场的投产比远不如欧洲、中东及其他市场。**因此，自2024年三季度起，其就基本不在美国市场推进太大的措施，而是整体转向欧洲，开始培育和孵化有一定欧洲特色的货品结构。 **据悉，目前美国市场占SHEIN的营收比例大概只在18%左右，而欧洲占比达到40%，中东约17%，拉美约为11%。** 押宝欧洲 美国市场挑战多多，欧洲和拉美市场变成了各大巨头争抢的香饽饽。 **据悉，Temu2025年在欧洲市场设定的收入目标几乎是2024年的两倍。** 为了实现这一翻倍目标，Temu加快了在欧洲市场各个环节的发展节奏。 比如**Temu计划将部分美国站的商家资源、营销预算等都重新分配给欧洲。** 招商方面，Temu协助商家完成前期准备⼯作，快速扩⼤商品 SKU 数量，⽬前欧洲 SKU 数量同⽐增⻓约30%。营销方面，欧洲的营销费用占收入比例约10%，约30亿美元左右。 此外，为了能够丰富本土供应链，目前Temu在欧洲已新增了7000多家本地供应商，2024年才仅有几百家。 在欧洲市场，Temu的同属性产品价格较亚马逊便宜约20%，但履约时效与亚马逊慢2-3天左右。 **为了与亚马逊实现错位竞争，Temu采取的策略是先加强在小型欧洲国家的布局，比如波兰、北欧等国，这些国家体量较小、市场集中度低，更适合快速推进。据悉，Temu在波兰已是流量第一名。** 不过，欧洲市场仍存在关税政策的风险，比如150欧元以下关税豁免政策可能会被取消。 为了应对可能存在的政策风险，Temu在欧洲也将降低全托管的比例，计划从80%降至60%。 相较于Temu，**2024年SHEIN就已经将重点押宝在欧洲。其在欧洲市场已孵化了许多更独特的商品货盘结构，且2024年欧洲市场也是拉动SHEIN增长的主因之一。** 不过，有业内人士认为2025年SHEIN在欧洲市场的增长速度或许不会像2024年那么快。 一个主要原因是越来越多巨头涌入，开始分食欧洲市场。 **除Temu之外，京东也开始在欧洲高举高打。这不仅会将流量成本等各种费用拉高，而且SHEIN在欧洲市场一度靠非服装品类（比如家居产品）盈利，但随着这些平台的进入，其非服装品类的产品丰富度或将受到挑战。** 除Temu和SHEIN之外，TikTok也加大了在欧洲的投入。 比如近日，TikTok宣布将在英国扩大投资，新增500多个工作岗位，使当地员工总数增至3000人。此次投资将使TikTok在英基础设施投入累计达1.4亿英镑（约13.62亿人民币）。 但据悉，TikTok shop在欧洲市场仍然面临用户流失率的问题，且由于欧洲市场的发展速度不及美国市场，仍有许多品牌尚未加入平台。此外，在欧洲，有才华的本土创作者成本更高，这进一步增加了市场难度。 **盯上拉美市场** 欧洲成为各大跨境电商平台布局的重镇之外，拉美市场也日渐成为重点。 据悉，2025年Temu全球总销售目标约1000亿元，其中欧洲预计贡献500亿元、美国200亿元、130亿元则由中东、拉丁美洲等共同分担，拉丁美洲被Temu寄予厚望。 不过，Temu此前在拉美的拓展（尤其是巴西）受到许多政策问题阻碍。比如巴西法律规定外资企业不得直接参与电子支付或电商支付业务，需通过收购或注册当地电子支付资质，这令Temu一度花费不少时间筹备。 但各项环节筹备完成后，Temu在拉美的发展速度惊人。 据Conversion发布的《巴西电子商务行业报告》显示，Temu在4月份实现爆发式增长，市场份额达到9.9%，仅次于美客多的12.3%，且超越了在巴西深耕多年的Shopee，成了巴西第二大电商。 此外，其在墨西哥市场的日均订单量也已超过30万单，也仅次于美客多。 与Temu重视拉美市场一样，**SHEIN同样将拉美市场作为2025年一大重点，据消息人士透露，2024年SHEIN在巴西和墨西哥的增长速度就超过80%，占营收比例约11%。** **据悉，2025年SHEIN在拉美市场的主要策略有两个。** 首先，是拓展大量本土华商，通过将华商产品搬至线上，增加平台的产品丰富度，且提升半托管和本对本的比例。这样做的一个主要原因是巴西市场关税超过50%，跨境模式几乎无法支撑利润，全托管模式在巴西并不适用。 此外，SHEIN2025年在巴西组建较为专业的行业团队，投入巨大人力做本土市场，对巴西市场的商品结构作进一步的优化和调整，从行业选品转为精细化运营。 Temu和SHEIN之外，TikTok也加快了在拉美发展的脚步。 2025年1月，TikTok shop在墨西哥批量招商，2025年5月，在巴西市场开放。 **据悉，目前TikTok shop墨西哥站日均销售额约为70万美元，巴西则为11万美元左右。** 但在拉美，TikTok shop的跨境模式较难实现。 鉴于巴西的高额关税问题，**TikTok在巴西未开通跨境业务，目前主要以本土店为主**。在墨西哥，商家也多由美国转移至墨西哥的商家组成，许多货物已在当地。此外，巴西商务签证（VITEM II）的停留时间通常为每次入境不超过90天，且全年累计停留时间不得超过180天，也限制了国内运营人员长期呆在当地，更需依靠本土运营者做内容产出等工作。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507070.htm)

《华尔街日报》评论称，埃隆·马斯克（Elon Musk）向机器人领域的转型，不仅改变了特斯拉的商业模式，更重塑了该公司“基因”。特斯拉于22年前成立时，秉持着一个简单而激进的理念**：电动汽车的推广不必依赖于电池技术的突破，而是通过对现有技术的创新整合。**如今，特斯拉选择了另一条道路——**押注尚处于萌芽阶段的人工智能技术来重塑公司的未来，目标是到2025年底前让大约100万辆自动驾驶汽车上路。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0615/158ee3cc86071da.webp) 马斯克坚信，**特斯拉将从一家传统的汽车公司转型为一家机器人公司，这一转型帮助特斯拉保持了科技巨头般的市值**，而非传统汽车制造商的估值。 尽管多次预言未能成真，马斯克最近宣布，特斯拉的自动驾驶出租车服务将在本月开始部署。原计划是于6月22日在得克萨斯州奥斯汀启动，但他在上周表示，部署时间表可能会再次延迟。 过去十年中，马斯克多次宣称全自动驾驶即将成为现实，然而这些承诺屡次未能兑现，这也凸显了将这一技术安全有效地推向市场的难度。与此同时，Waymo、通用汽车、Zoox等竞争对手早已展示了能够在公共道路上行驶的自动驾驶车辆。 **特斯拉的成立最初源自一个颠覆性的构想：电动汽车不需要电池技术的重大突破，而是可以通过将现有技术，特别是笔记本电脑锂电池，应用到汽车中来解决问题。**那时，汽车行业对电动汽车的开发感到失望，因为工程师们一直在寻找完美的电池技术，以解决成本和续航的难题，这也导致了许多电动汽车项目夭折。 2004年，特斯拉的早期商业计划书直指行业痛点：“汽车制造商抱怨电池技术停滞不前——电池过重、续航短、寿命低等问题确实存在，但他们忽略了锂离子电池的巨大潜力。” 该商业计划书指出，传统汽车行业使用的重型铅酸电池，仅能为电动汽车提供不到160公里的续航，而且最多只能使用4万公里就需要更换。“汽车制造商说得对，这些限制使得即使是最好的电动汽车，也无法吸引消费者。”特斯拉的创始人总结道。 尽管传统汽车行业对于电动汽车的未来感到困惑，**特斯拉却看到了锂离子电池的巨大潜力。**因此，特斯拉的创立围绕着一个核心理念：**将广泛应用于消费电子产品中的锂离子电池成千上万地连接起来，打造一个强大的电池组来驱动运动跑车。** 特斯拉的商业计划中写道：“利用众多小型商品化锂离子电池驱动一辆电动汽车不仅是可行的，而且是非常有优势的。这项技术虽然并不简单，但它已经发展起来并且表现出色。” 这一想法显然吸引了马斯克，他成为了特斯拉最初的主要投资者，并随后担任董事会主席。 **特斯拉的真正突破在于，利用巧妙的软件和机械工程技术，成功避免了电池组可能引发火灾的隐患。**这使得传统汽车厂商最终意识到锂离子电池潜力时，特斯拉已经取得了巨大的先发优势。 作为特斯拉首席执行官，马斯克花费数年时间，首先证明了电动汽车在市场中的需求，并随后全力扩展生产规模。最近，马斯克则将注意力集中在了机器人愿景上——特别是自动驾驶汽车和人形机器人。 从表面上看，**马斯克当前的自动驾驶技术似乎只是最初“整合”思路的延续。特斯拉利用其强大的制造能力将机器人技术整合到汽车中。**然而，真正的不同之处在于：尽管自动驾驶技术仍处于相对初级阶段，特斯拉已不再单纯依赖现成的摄像头，而是多年自主研发的人工智能技术，作为其车辆的“大脑”。 特斯拉的粉丝常引用该公司先进的驾驶辅助系统——Autopilot和全自动驾驶（FSD），作为马斯克团队在实现完全自动化驾驶方面的成就。但他们忽视了一个事实，那就是特斯拉自己也承认，当前的技术并不支持完全自动驾驶。尽管用户体验可能让人感觉车辆几乎完全自主驾驶，但驾驶员仍需承担安全责任。换句话说，FSD系统本质上只是一个高级的巡航控制系统。 **马斯克接下来的承诺则更为激进——他预示着一种完全由车辆自行决策的汽车。**他认为，特斯拉相比竞争对手有明显的优势，因为特斯拉已经拥有庞大的汽车车队，可以利用这些车辆收集到的大量真实道路数据，来训练和优化其自动驾驶系统。 尽管如此，即使是行业领导者Waymo，其自动驾驶技术仍然处于研发后期阶段。而通用汽车（GM）则选择放弃了昂贵的自动驾驶出租车项目。对于Waymo母公司Alphabet来说，其自动驾驶出租车服务远远无法达到广告收入的水平。 即便取得了成功，Waymo目前在路上的自动驾驶车辆也仅有1500多辆，远不及特斯拉的生产能力，这个数字只比25年前通用在加州制造的EV1电动汽车略多。通用的失败实验反而激发了特斯拉的诞生。EV1的续航最初不到160公里，这成为通用未能将电动汽车商业化的典型例证。 在自动驾驶出租车正式部署之前，马斯克的支持者们常拿Waymo目前使用的自动驾驶车辆数量与特斯拉的生产能力作对比，认为后者拥有更大的潜力。 马斯克在上周发布的推文中写道：“这些是未经改装的特斯拉汽车，直接从我们的工厂下线，这意味着每一辆从我们工厂出来的特斯拉都具备无人监督的自动驾驶能力！”他当时提到的视频中，展示了一辆特斯拉Model Y在没有前排乘客的情况下行驶，显然这是该公司在奥斯汀进行的测试。 尽管马斯克如此夸口，但他仍然警告称，特斯拉早期的自动驾驶出租车服务将会处于小规模阶段。或许第一周只有10辆车，几个月后扩展到1000辆，预计到2026年底，特斯拉的自动驾驶出租车将达到数十万，甚至有望突破100万辆。 马斯克在推文中补充道：“我们对安全问题非常谨慎，因此这个日期可能会有所推迟。” 毕竟，马斯克所承诺的目标并不容易实现——即使许多人相信这一切终将成为现实。（小小） [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507068.htm)

一直以来以高性价比和便捷性受到市场青睐、将充电宝卖到全球80多个国家的“国民充电品牌”罗马仕，近日被多所高校曝光其20000毫安产品充电时更容易爆炸。很快，#北京多所高校禁用罗马仕充电宝#词条冲上微博热搜，截至目前阅读量近7000万，近140家媒体发布了相关内容。  事发后，罗马仕官方发布公开声明，表示将对经权威机构鉴定存在缺陷的罗马仕产品依法承担全部责任，并给师生及公众带来的困扰致歉。 除了更容易爆炸外，罗马仕还不断曝出虚假发货、产品质量低劣和售后问题。 另外，出海10余年的罗马仕，已经成为菲律宾、越南和南非等新兴市场销量榜榜首的常客，但在海外安克创新、绿联科技等强大对手也在攻城略地，冲突似乎在所难免。 **事故频出，争议不断** “充电宝正在充电，突然闻到一股烧焦味，低头一看竟然冒烟了！” 包括正在新闻等多家新闻媒体报道称，北京多所高校保卫处于近日紧急发布通知：禁用20000毫安的罗马仕充电宝。通知明确提及，该型号充电宝在充电时“相较其他品牌更容易发生爆炸现象，”要求师生立即排查并舍弃同款产品。 通知一出，社交媒体诸多网友发帖留言，“罗马仕充电宝特别容易鼓包，鼓起来就不敢用了！”鼓包确实是爆炸的前奏——内部压力异常增大、安全阀失效，稍微遇到外力就可能瞬间释放能量，引发爆炸。 在一片质疑声中，罗马仕官方客服回应称，“产品符合国家标准，已上报法务部门核查。”很快，罗马仕官方在社媒发布公开声明，“我们就给师生及公众带来的困扰致以诚挚歉意，在此郑重承诺：任何经权威机构鉴定存在缺陷的罗马仕产品，我们将依法承担全部责任。” 在传出充电时更容易爆炸之前的2019年，罗马仕充电宝就曾因电芯缺陷召回了3792个存在过热燃烧风险的充电宝。 除了存在过热燃烧风险、充电时更容易爆炸的舆情影响外，罗马仕充电宝还多次因虚标价格、销售不合格产品而被处罚。 在黑猫投诉App检索“罗马仕”显示相关词条达2400余条，多指向严重鼓包无法使用、充电宝无法充电、商家拒绝退款等问题。 颇为值得玩味的是，作为罗马仕母公司，七千猫集团的官网上显示着其获得的诸多证书，如2021全国质量信誉保障产品、2021全国质量检验稳定合格产品、2020全国百佳质量检验诚信标杆企业、首家移动电源达标企业…… 同时，七千猫集团官网上还挂出着一张三星SDI的电池生产授权证书，而三星SDI生产的电池，正是造成此前旗舰机Note 7和部分iPhone自燃的“罪魁祸首”。 **出海不易，强敌环伺** 2011年，苹果公司发布了乔布斯的遗作“iPhone 4S”。伴随其销量爆火，其不可拆卸电池的设计成为时代主流，移动充电宝等相关产品也逐渐崭露头角。但当时市场鱼龙混杂，产品良莠不齐。 瞅准移动充电宝赛道的诸多痛点，罗马仕于2012年在深圳成立。很快，罗马仕推出了10000毫安的大容量充电宝，上市首月就卖出1万台以上。 真正让罗马仕走进千家万户，得归功于阿里巴巴的“双11”。2013年，罗马仕首次参加“双11”，便登上了3C类目的第一名。从2013年到2024年，罗马仕经连续11年蝉联天猫“双11”移动电源品类的销量冠军，称其为“国民充电宝”丝毫不为过。 通过“双11”真正让罗马仕走进千家万户的同时，罗马仕还积极布局海外市场。2016年，罗马仕先是通过Kickstarter试水了海外众筹。之后，罗马仕以亚马逊美国站、日本站等成熟电商平台起步，陆续入驻亚马逊澳大利亚和中东站。在新兴市场东南亚诸国，罗马仕则通过线上营销平台TIkTok、Shopee和Lazada等逐渐建立用户心智。 历经近10年，罗马仕产品已遍布全球80多个国家和地区。在菲律宾，罗马仕已连续多年蝉联Shopee、Lazada、TIkTok等平台销冠，年营收超过2亿元。在南非，罗马仕已经连续五年拿下线上市场销量的第一名。在日本、印度、阿联酋和伊朗等国家，罗马仕的销量也名列前茅。 总而言之，成绩似乎还不错。 但是，在海外充电宝市场上，还有两家大名鼎鼎的中国上市公司在不断攻城略地，即安克创新和绿联科技。 安克创新成立于2011年，官网介绍至今在全球已覆盖140多个国家和超1亿的用户。从2022年至2024年间，安克创新的营收从142.51亿元猛增至247.10亿元，归母净利润更是从11.43亿元增至21.14亿元。截至发稿，安克创新市值近600亿元。 绿联科技和罗马仕均于2012年成立，但绿联科技已于2024年7月登陆创业板，近三年，绿联科技的营收从38.39亿元猛增至61.70亿元，归母净利润从3.27亿元增至4.62亿元。截至目前，其总市值也有210多亿元。 和安克创新、绿联科技相比，罗马仕差距还是比较大。好在罗马仕专攻新兴市场，与安克创新主打亚马逊渠道和苹果官方店，定位偏高端、绿联科技主攻中端市场，主打白领阶层还有一定差异性。 不过随着时间发展，当增量市场变成存量市场后，三家主攻充电市场的公司势必会有一场恶仗要打。目前来看暂时罗马仕落于下风，凶多吉少。 总的来说，在被高校公开点名后，罗马仕极有可能加大在海外的扩张和布局，而在安克创新、绿联科技的虎视眈眈之下，其扬帆出海能否继续高歌猛进，暂未可知。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507066.htm)

“这不是最接近冠军的中国车手，是真真正正的冠军！”北京时间6月15日，第93届勒芒24小时耐力赛落幕。中国车手叶一飞与队友罗伯特·库比卡、菲尔·汉森驾驶83号法拉利499P赛车，征服了这场“赛车界珠穆朗玛峰”的终极考验。叶一飞成为首位夺得勒芒24小时耐力赛全场总冠军的中国车手，终结了中国在这项百年赛事中冠军零的纪录。  **中国速度终登顶** 勒芒24小时耐力赛与世界一级方程式锦标赛（F1）、世界汽车拉力锦标赛（WRC）并称世界三大汽车赛事。赛事自1923年创办以来，此前从未有中国车手站上最高领奖台。 叶一飞所在的法拉利83号车组在24小时极限挑战中始终稳定发挥。面对暴雨、夜间驾驶等挑战，凭借精湛技术和团队协作逐渐拉开差距。最终，明黄色战车率先冲线，让五星红旗首次飘扬在勒芒最高领奖台。 值得一提的是，这次夺冠也是法拉利自2023年重返顶级组别以来，连续第三年夺得勒芒总冠军，延续了跃马军团在本赛季世界耐力锦标赛中的不败战绩。  **西安少年的冠军之路** 也许周冠宇是更多车迷熟悉的中国车手，但其实2000年出生在西安的叶一飞，早在2016年是便夺得法国F4锦标赛年度总冠军，是真正首位在欧洲赢得方程式年度总冠军的中国车手。 转战勒芒赛之后，叶一飞的前三次征程并不顺利。2021年，全程领跑的他，最终倒在终点线前未能完赛；2023年，驾驶38号保时捷963赛车的他最终止步第13名；2024年，以法拉利Hypercar车手身份参赛，却在比赛结束前3小时因故障退赛，“就差三小时”的叹息也一度成为中国车迷心中最大的遗憾。 2024年9月，叶一飞在WEC美国站夺得Hypercar组别冠军，成为首位在WEC最高组别分站夺冠的中国车手。而这场胜利为他在本次赛事中最终登顶最高领奖台埋下了伏笔。 **中国赛车的新里程碑** 站在体育运动的角度，叶一飞所参加的赛车运动或许不如其他许多运动那样被国人熟知，但他这一冠的在全球赛车圈内的影响力和分量，就如同110米栏赛场上的刘翔、网球场上的李娜、NBA赛场上的姚明一般，势必会让全球赛车运动不得不重新审视中国赛车的力量与未来。 事实上，勒芒作为全球汽车技术实战实验室，混动技术、动能回收等前沿科技在此磨砺转化。叶一飞的成功，不仅标志着中国车手有能力成为这一领域的顶尖人物，也预示着在汽车工业核心领域，中国也正从追赶者到竞争者的转变。 “见证历史！勒芒24小时耐力赛，终于有一位中国人拿到了全场冠军，中国赛车的巅峰时刻！”就在叶一飞夺冠之后，小米集团董事长雷军第一时间祝贺，可见叶一飞的这一冠在对中国赛车运动的历史性意义。 领奖台上，当25岁的西安少年手按在胸口的五星红旗上，10岁独自赴法的孤勇、前三次征战勒芒后掩面的不甘，都在这一刻化成为无比的荣耀——在世界赛车最高殿堂，中国车手也可以成为胜利者。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507064.htm)

人民日报发布《更好保障新能源车主权益》的文章，文中点名哪吒、威马等车企，在品牌遭遇危机后，车主也出现了用车难题，建议行业探寻更好的应对方法。文章称，前不久，随着哪吒汽车关联公司被申请破产，天津一车主发现汽车APP停服，车锁不了，即将到期的车险也未能成功投保。威马汽车申请破产后，也有车主遭遇车辆维修保养难。 切实维护每一位车主的合法权益，既是保障消费者权益的底线要求，也是坚定消费信心、促进新能源汽车产业可持续发展的关键环节。  《汽车销售管理办法》明确规定：停产或停售车型，厂商应保证其后至少10年的配件供应以及相应的售后服务。 然而现实中，由于经销商退网、车企清算，原定的“三包”责任陷入“责任真空”，消费者走诉讼维权，费时费力，找到破产管理人时，得到的答复往往是“请排队登记，清偿顺序供应商优先”。 文中建议，鉴于不少新能源车企破产后无力开展维保业务，不妨建立“车企售后责任基金”，用于车企倒闭后车主的维修、保养及配件供应。 在汽车生产技术标准上，也应提升关键配件通用性，降低维修难度与成本，推进零配件社会流通。 针对智能化服务，网信、公安等部门可制定软件服务质量与数据安全监管细则，要求车企在倒闭前妥善处理数据迁移、服务接续等问题，防止车企服务系统瞬间宕机引发驾驶安全问题。 保险公司在合理评估风险基础上，应尽力发挥“减压阀”“稳定器”作用，制定针对倒闭车企车辆的科学保险方案，避免“一拒了之”。 在此方面，传统燃油车售后服务或可做参考。早在2014年，有关部门就要求打破车企对原厂配件的流通垄断，允许授权企业向非授权维修企业或终端用户转售原厂配件。 在这样的开放模式下，独立维修厂有了更多配件采购渠道，车主也有了更多维修选择，能享受到更具性价比的售后服务，激发了传统燃油车售后市场的活力。 维护车主权益，是关乎汽车行业发展的必答题。展望新能源汽车未来，技术进步与消费者权益保障定会同步前行。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507060.htm)

之前华为推出了“算力核弹”，这个基于384颗昇腾芯片构建，通过全互连拓扑架构实现芯片间高效协同，可提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力，接近达到英伟达GB200 NVL72系统的两倍。  这个先进的方案，已经让先进工艺不那么重要了，也凸显了美国对高端芯片封锁的失败。 据悉，制裁重压下，华为技术团队提出了“用数学补物理”、“非摩尔定律补摩尔定律”、“用系统补单点”等核心思想：基于实际可获得的芯片制造工艺，计算、存储和网络技术协同创新，开创计算架构，打造“超节点+集群”系统算力解决方案，长期持续满足算力需求。 2022年下半年，“身处暴风雨中”的华为启动超节点研发，项目涉及海思、计算和云等多个业务团队。一位项目组专家回忆道，当时64卡的方案也够用，但华为目标是布局未来，并且准备以昇腾AI云服务的方式向行业提供算力，可以把超节点算力分开或合并，做大了没问题，做小了可能就会很被动。经过内部研讨，华为决定坚定投入384超节点研发。 对于这个方案，黄仁勋公开表示，英伟达确实被华为超越。  “从技术参数看，华为的CloudMatrix 384超节点，性能上甚至超越了英伟达，比英伟达的尖端技术更具优势，因此我们必须高度重视这家实力雄厚的公司，全力以赴应对挑战。华为已明确表态要融合5G与AI技术，这种布局极具前瞻性，是完全正确的战略方向。我们也在推进同样的计划，但必须加快步伐。” 有华为云内部人士透露，早期光模块根本不可用，想用“非摩尔去解决摩尔定律”，结果非摩尔的问题反而更大，“我们只能将每个光模块的端面全部拍照，再逐个分析，解决了数不清的问题，才实现较好的稳定性。” 功夫不负有心人，昇腾CLoudMatrix 384超节点的横空出世，给国内产业界带来了第二选择。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507058.htm)

昨天是父亲节，甘薇携带与前夫贾跃亭所生的两个女儿，一起前往录音棚录了一首《野子》送给贾跃亭 。视频中，甘薇表示：和老贾结局不完美，但我们都希望他从逆境中站起来。《野子》像一道勇敢炽热的光，既是孩子们给他的父亲节礼物，也是我想对孩子说的话。  让人感到惊喜的是，评论区里，贾跃亭后来也“空降”现身，他留言称：“你们唱的比爸爸好听多了。愿你们像歌里唱的那样，勇敢、自信，自由生长。”  据了解，《野子》这首歌曲，贾跃亭曾在2016年乐视生态年会上激情演唱过，他用歌词自勉对自由和乐观精神的追求。此后，这首歌曲便成了贾跃亭的“代表作”。  值得一提的是，昨日上午，贾跃亭也演唱了一首《父亲》献给他的父亲。 贾跃亭称：“今天是父亲节，很久很久没见到过爸爸了，他今年84岁了，我们都属于不善于互相表达情感的人，这首《父亲》唱给他听，也送给天下的爸爸，世间的爱请留给父亲一份。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507056.htm)

 《天国：拯救2》将于今日晚些时候登陆 Steam 周中优惠，开启历史最低折扣！6月16日至6月23日期间，标准版和黄金版将享限时 8 折，“生死绘梦”DLC与扩展包将享限时 9 折。  继承初代的沉浸式体验与写实风格，《天国：拯救 II》将带领玩家回到15世纪神圣罗马帝国的动荡年代。你将再次扮演铁匠之子亨利，置身于一场关于复仇、信仰与命运的史诗冒险中。全新引擎打造的开放世界更加广阔、细节丰富，战斗系统也进一步优化，真实呈现中世纪冷兵器交锋的残酷与技巧。  此外，本作在剧情深度、角色塑造、任务设计等方面全面升级，为追求沉浸与挑战的玩家提供更加立体和丰富的游戏体验。无论你是系列老玩家，还是初次踏入波希米亚王国的新冒险者，这次优惠都不容错过。  5月16日《天国：拯救 II》首个付费剧情扩展包——《生死绘梦》也已正式上线！《生死绘梦》DLC 作为三个剧情拓展资料片的首章，其故事将围绕一位身世神秘、过往曲折的画家展开，玩家将踏入一段充满秘密、抉择与代价的危险旅程。在《生死绘梦》的沉浸式剧情篇章中，玩家将随亨利踏入一场艺术与死亡的博弈。一位身份神秘的画家将引领亨利横跨《天国：拯救 II》的两个区域。玩家需通过寻找、说服乃至战斗的方式，与十余位新旧面孔周旋互动，最终协助画家完成其生命中的重要杰作。  另外，6月28日到29日，《天国：拯救 II》将亮相2025北京核聚变，带来沉浸式中世纪冒险体验。  本次我们将中世纪场景“搬”到了现场：您不仅可以在天国展区观看到真人骑士 Cosplay 表演；还可以随着&#34;中世纪&#34;巡游队，沉浸式感受波西米亚氛围。此外，也荣幸地邀请到Warhorse Studios全球公关经理 Tobias Stolz-Zwilling 亲临天国展区，与玩家互动，分享创作背后的故事，带来一场别开生面的交流盛宴。Audentes fortuna iuvat，命运眷顾勇者，我们在天国展区等候各位勇士们的到来！ [&lt;获取核聚变2025北京站门票&gt;](https://show.bilibili.com/platform/detail.html?id=102863)

中国科学院院士胡事民表示，国产芯片格局已基本明朗，高端芯片与美国仍有较大差距。而算法和模型优化能够实现卓越的性能提升，能够弥补国产算力不足，但原始创新仍然需要加强。

<blockquote><p>在科技与金融深度融合的当下，OpenAI以65亿美元收购硬件公司IO，引发了市场对AI设备在证券交易场景中应用的广泛遐想。本文深入探讨了这一战略布局背后的创新逻辑，以及AI设备如何通过“意图驱动型”服务和无屏幕交互设计，完美契合财富管理的策略化、指数化趋势。</p> </blockquote>  科技界近期最引人瞩目的交易莫过于OpenAI以65亿美元全股票收购前苹果传奇设计师Jony Ive创立的硬件公司IO。 这项OpenAI史上最大规模的收购背后，隐藏着一个颠覆性的目标：开发一种无屏幕、常驻身边、能感知语言与物理环境的AI贴身伴侣。 与当前需要主动唤醒的手机助手不同，这种设备将如影随形地理解用户需求，通过环境计算实现“隐形交互”。OpenAI首席执行官Sam Altman对此直言不讳：“我们仍处于AI交互的终端阶段，但很快将发现超越图形用户界面的全新交互范式。” 作为聚焦券业数金领域的观察者，笔者认为这一战略布局的技术创新性体现在两个维度： 1、交互逻辑升维：从“视觉依赖型”操作转向“意图驱动型”服务。设备通过多模态传感器（麦克风、摄像头、生物识别）实时捕捉用户状态与环境信息，使金融服务从“人找服务”逆转为“服务找人”。正如Jony Ive强调的：“这些设备不应取代手机，而是创造一种几乎隐形却始终在线的智能存在。” 2、硬件形态重构：泄露的产品原型显示，该设备类似iPod Shuffle的微型设计，无内置屏幕，主要依赖语音交互与环境感知。这种形态天然契合金融交易场景中“决策优先，操作次之”的本质需求——投资者真正需要的是投资结果的达成，而非交易过程本身。 当这种设备应用于财富管理领域，将解决传统交易模式的核心痛点： 1、信息过载的终结：当前投资者日均接收数百条市场资讯，决策噪音远超有效信号。AI设备通过环境智能自动过滤无关信息，仅推送符合用户策略框架的关键变动。 2、交易摩擦的消解：现有流程需经历“解锁手机-打开APP-输入代码-确认下单”等多步操作。而AI设备支持自然语言指令直通交易：“将腾讯仓位调整至组合的5%”，系统自动拆单执行并规避价格冲击。 3、策略连贯性的保障：设备持续监测用户生物数据（心率变异性、睡眠质量等），在检测到压力峰值时自动冻结高风险交易。正如笔者在《[畅想 | AI时代的券商“APP”是什么样的？》](https://www.woshipm.com/ai/6206024.html)中预言的场景：AI投顾可能拒绝执行指令：“根据您昨晚的心率数据，本次交易可能导致焦虑水平超标，建议改为定投。” 金融服务的战场，最近同样暗流涌动。曾经专属机构投资者的“拆单算法”工具正悄然向普通投资者开放——西部证券的“分批出货”、广发证券的“分批卖出”、信达证券的“分批买卖”功能陆续上线。这些工具能将大额订单智能拆解为小额交易，避免冲击市场，同时隐藏交易意图。 券商APP逐步布局这类“策略层”功能，实际上已经在构建未来金融交互的“工具智能体”。《[证券公司智能体手搓指南（实操篇-1）》](https://www.woshipm.com/ai/6223084.html)中也与大家讨论过笔者期望的智能体即服务（AaaS）新范式暂未有监管政策框架或适当性管理细则，所以很多长链路的功能（特别是涉及到交易相关的）可以规划，但无法落地。最好的实现方式肯定是先做出一个个“智能工具体”备用，未来某一天再组合为完整的智能体。围绕“策略”而生的产品动作，或许更能踩准未来财富管理从“经验驱动”向“策略化、指数化”的系统工程进化。 这一转型既受技术催化，也得益于监管环境的战略性引导。2024年新“国九条”首次明确提出“建立ETF快速审批通道”，为指数化投资奠定政策基石。这一指导精神在2025年初正式落地——证监会发布《促进资本市场指数化投资高质量发展行动方案》，勾勒出清晰的监管路线图。方案包含三大制度创新： 1、产品创新机制：支持发展“金融五篇大文章”（科技金融/绿色金融/普惠金融/养老金融/数字金融）主题指数，鼓励编制表征新质生产力、专精特新等战略方向的特色指数； 2、审批效率革命：建立股票ETF快速注册机制，原则上5个工作日内完成注册，较此前平均45天压缩90%时间成本； 3、运作成本优化：免收ETF上市年费，推动降低做市、结算等费用，引导调降大型宽基ETF费率。 监管智慧的闪光点在于：通过制度设计将“策略”具象化为可交易的指数工具，使财富管理从依赖个人能力的“手艺活”，转变为可量化、可复制、可监管的系统工程。 金融数据服务商也在做着类似的布局，Wind推出Alice AI指数策略平台。号称全球首个基于自然语言生成指数策略增强的AI平台，只需“一句话”，就能创意生成策略、进行建模回测、导出结果报告并不断迭代。推广口号为：指数策略研究由此将从“高手专属”跨入“人人可用”时代。 具体到证券行业，国金证券的指数业务布局在证券行业尤为超前。其构建了贯穿“底层基础设施-中台工具-客户端应用”的完整生态： 1、基础设施层：自主研发的国金行业分类体系（获国家发明专利）以国家统计局框架为基准，构建16个一级行业、83个二级行业、393个三级行业的精细网格，将5000余只A股及244家北交所公司精准归类。该体系不仅是策略指数研发的“基因库”，更通过佣金宝APP向客户免费开放，成为普惠化研究工具。 2、产品矩阵层：国金已形成覆盖股票/债券/海外/资产配置四大类的策略指数体系。在最具特色的十大策略指数矩阵中，约80%的指数在市场中无直接对标ETF，例如： – 数字经济系列指数：穿透性追踪互联网龙头、数字营销、IT服务等细分赛道 – 新核心资产指数：结合ESG因子与盈利质量筛选中长期配置标的 – 五篇大文章主题指数：2025年新推出的政策响应型工具，精准对接科技金融、绿色金融等国家战略 3、工具普惠层：通过“谈指间APP”实现策略指数的民主化。这款一站式平台深度融合三大功能： – 策略工坊：支持用户基于国金行业分类自建指数，例如“长三角专精特新ESG50”组合 – 指数跟投：将策略一键转化为一揽子委托单，解决普通投资者配置难题 – 社区生态：投资者交流实战心得，形成策略迭代的正向循环 这套体系的价值不仅在于技术输出，更在于培育客户的指数化思维习惯——当投资者习惯于用指数视角解构市场，财富管理的“策略化未来”便有了生长的土壤。 如何培育投资者的“指数感”、“策略感”呢？简易版创新运营策略奉上~ 1、游戏化认知渗透——让指数“可玩” – 场景：在APP首屏增设「指数拼图」游戏化入口 – 机制： – 用户通过拖动行业板块（如新能源车、AI芯片）拼合成完整指数 – 拼合成功解锁该指数3分钟动画解读（数据可视化+场景故事，例：“你拼出的指数如何抓住日本机器人产业崛起红利？”） – 日榜奖励：拼图速度TOP 10获“指数侦察兵”勋章，兑换北交所指数成分股研究工具包 – 价值：将抽象的行业关联转化为触觉操作，培养组合思维 2、策略共创实验室——让策略“可感” – 功能迭代： – 上线「策略显微镜」模块：用户上传实盘/模拟盘记录（如“红利低波组合”），AI自动标注关键决策点（“3月12日加仓恰逢政策利好前2小时”） – 开通「策略快闪店」：每周三开放限时策略模板（如“母亲节特供：女性消费龙头指数配方”），支持一键克隆+参数微调 – 活动配套： – “我的指数出道计划”大赛：用户提交自建指数逻辑（例：“宠物经济指数：宠物医疗40%+智能用品30%+食品30%”），优胜策略纳入APP推荐栏并冠名展示 3、指数生活体感计划——让金融“可呼吸” – 线下渗透： – 与咖啡店推出「指数特饮」： – “数字经济冷萃”=深烘豆（IT服务）+柑橘糖浆（数字营销）+气泡水（互联网平台） – 杯身二维码扫码触发APP内指数成分股AR透视（手机扫描咖啡杯可查看相关上市公司门店分布） – 数据共鸣： – 接入美团/滴滴等生活数据，生成「个人消费指数」： 例如：“您3月外卖指数跑赢95%同龄人（消费频次↑30%），建议关注预制菜ETF抗通胀属性” 通过将指数转化为可操作的游戏模块、策略转化为可迭代的共创产品、金融数据转化为可品尝的生活符号，在体验闭环中培育“指数即决策语言”的肌肉记忆。 未来的赢家，属于那些率先将专业能力封装为可规模化的服务，并用温度引导投资者穿越波动的机构。而普通投资者，第一次真正拥有了与专业机构同台竞技的工具箱。至于“策略”、“指数”的载体是电脑、手机还是AI硬件？很重要，但又不重要。 本文由人人都是产品经理作者【数金杂谈】，微信公众号：【数金杂谈】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在数字化浪潮的推动下，本地生活服务行业经历了翻天覆地的变化。从团购的兴起，到外卖的普及，再到即时零售的蓬勃发展，O2O（线上到线下）模式不断重塑着我们的生活方式。本文将深入剖析O2O本地生活服务平台的发展历程，从行业现状、历史演变、产业链分析到不同模式的比较，全面解读这一领域的机遇与挑战。</p> </blockquote>  这篇文章最早在23年有发过，这里我梳理O2O本地生活服务平台系列文章正好用上，看了一下也不过时。 本地生活O2O，指在同一城市（或地区），为满足居民日常生活需求提供商品或服务的商业模式，必须同时涉及线上线下流程（包括但不限于预订、支付、下单），且商品交易与服务产生的场所必须在本地。 本地生活O2O本质是发挥互联网信息平台的优势，提升信息传播效率。将传统纯线下的点到点的信息流通和产品消费，变为消费者点到面的信息触达、店家点到面的信息传达。 本地生活O2O业务包括餐饮、商超宅配、送洗、家政维修、美容美护、休闲娱乐（包括按摩、洗浴服务等）、婚庆、亲子、教育、电影共十个细分领域。 按照商品/服务交付的场景不同，本地生活服务O2O（线上线下结合）可以分为到店和到家两类。 范围非常大，此文我们重点说一下餐饮外卖、即时零售这部分。 ## 一、现状 社会零售额占比，单位为万亿。  2019年我国生活服务类 APP 月活用户规模达 3.10 亿人，互联网用户渗透率 27.31%。外卖服务作为消费新方式，月活用户规模 1.42 亿人，渗透率 12.51%。 2020年，整个本地生活服务是一个25万亿规模的市场，本地生活市场庞大，线上渗透率提升空间广阔。服务（4万亿）、教育服务（2.7 万亿）、房屋租赁（2.7 万亿）、美容服务（1.5 万亿）在服务的标准化程度以及数字化渗透率方面仍处在相对原始状态。在线渗透率仅为 22%，根据美团研究院数据，消费者主要集中在餐饮外卖中的快餐小吃领域，传统丽人、休闲娱乐的渗透率低于10%。  预计2025 年将达到 35.3 万亿，2021-25 年 CAGR 为 12.6%；2020-25E线上渗透率将由 24.3%提升至30.8%。 随着用户习惯养成，在线生活服务及外卖服务互联网用户渗透率将得到持续提升，用户规模增量空间巨大。  电商行业的规模及增量预测  预计到2025年，电商行业整体成交金额渗透率将达到30%，到2020年，本地生活的在线渗透率为22%，还有很大的提升空间。  本地消费正在经历“人货场”三要素的深刻变革，过去本地消费以“人找货、线下自履约”为主要形式，现在正转变为以”货找人、线下配送”为主要形式，三要素变革对本地消费场景中的各方提出了更高的挑战，如何更为精准地获客、更为有效地运营客户和通过何种方式强化客户与自身的链接成为值得聚焦探讨的方向。  通过运力服务、营销服务、技术服务的有机整合来形成有价值的解决方案成为新的本地消费行业需求。第三方即时配送服务商基于自身在运力服务上的核心优势，为本地消费各玩家提供运力服务、营销服务、技术服务三位一体的闭环产品能力。  ## 二、历史发展 ### 1. 团购 团购兴起于PC时代，国外Groupon成立于2008年11月，国内的第一家为满座网成立于2010年1月。  整个行业的竞争到2014年基本结束，标志就是美团占据了大部分市场。     ### 2. 外卖零售   下图为外卖行业的整个竞争历程，从2014年左右开始到2017年基本结束，现在已经是双寡头（美团&amp;饿了么&amp;其它）竞争的格局。  看下图就可以很轻易的看出来，在2017年，外卖市场的竞争格局已经定型。  从2014年到2020年外卖市场占有率变化情况：  外卖用户占所有网民的占比及渗透率：  不同阶段的竞争，难度不一样，范围不一样，从最开始的团购网站，再到外卖及到家服务，再到生鲜电商，到2020年的社区团购，到2021年的预制菜风口，难度逐渐增大，涉及到更多的产业链条和供应链整合，从最开始的简单信息服务，到涉及物流、仓储、菜品加工。  外卖的战争以2017年百度外卖被收购，基本结束，而在2018年饿了么被阿里全资收购后，更是确定了战局。短时间内，基本没有新的大资本入场。 2021年12月美团和快手合作，美团全面接入快手。 2022年10月8日抖音正式跟饿了么平台达成合作。 外卖大战构建起了30-60 分钟内的本地即时配送网络。本地生活外卖业务逐渐从外卖拓展到各种品类的商品，如生鲜、家电、衣服、电器等。 ### 3. 中美外卖发展对比 美国外卖服务市场发展较早且稳定增长，外卖渗透率高（外卖规模占全国餐饮收入的比例）； 中国外卖行业发展迅猛，已经在规模和渗透率两方面赶超美国。  本地生活已步入3.0新阶段，行业空间广阔：本地生活聚焦餐饮、酒旅、休闲娱乐、结婚亲子等多服务场景，行业空间大。  1.0阶段（2003-2012年）：“千团大战”时期参与者众多，聚焦团购赛道、发力商户线下到线上的打通； 2.0阶段（2013-2017年）：玩家数量减少但互联网巨头入局，从团购赛道扩展至到家即时配送领域，带来新一轮技术创新的同时奠定了“美团+大众点评”vs“饿了么+口碑”的竞争格局； 3.0阶段（2018年-至今）：服务场景和配送品类上不断丰富，“最后一公里”履约网络日趋完善，且通过提供SaaS等技术服务赋能商家，本地生活数字化程度不断提升。 A、丰富场景，注重新消费体验：前期发展更注重品类广度，随着Z时代新消费大环境的到来，新技术、新需求被催化，本地生活愈发注重品类深度的挖掘，以“个性化、品质化、即时型”为发力点，进一步带动新业态（如剧本杀、付费自习室、汉服体验馆等）、新理念（如单身经济、宅经济、她经济等）的发展。 B、积极拥抱数字化，赋能B端降本增效：本地生活行业存在很多分散且数量庞大的中小商户，其自身技术研发实力不够，互联网巨头入局后利用技术优势，提供SaaS服务赋能小B商家，未来有望进一步利用云计算、人工智能、物联网等技术，更好帮助商户降本增效的同时催生新商业模式。 ## 二、产业链 ### 1. 本地生活 本地生活大类别可分为到家、到店、出行。  本地即时零售产业链如下图： Ａ、上游品牌商供货 B、本地零售商、前置仓、垂直领域零售商进行销售，销售的渠道包括平台、自营渠道 C、最终通过平台配送、自营配送、第三方配送到销售者手上  ### 2. 配送 B2B配送：主要国绕区域内仓与店之间(仓·店、店店、店仓等)的货物运输，国绕配送，基于资源组织及服务内容不同，主要可分为纯配送、仓配一体、共同配送，以及向商流切入的供应服务平台、B2B平台等几类； B2C配送：从仓库、门店等企业实体到消费者的货物运输，主要是网络型、平台型配送两类模式 C2C配送：个人之间的货物运输，根据货物体量和规模不同，包括传统快递、城市货运车辆，即时配送、同城货运平台两类也扮演着越来越重要的角色。  同城即时配送分类如下图  ## 三、不同模式比较 整体业务模式如下： A、商家提供服务/商品 B、通过平台展示给消费者 C、消费者自己到店消费或者配送到家  各环节在进行细分如下图：  ### 1. 同城外送业务 同城零售的不同模式如下图所示： A、餐饮外卖——美团外卖、饿了么还有各类垂直场景如校园，各地区性的小平台 B、非餐零售 I、三方零售平台——美团、饿了么、京东到家等本地零售平台通过让本地的零售商入驻到平台，然后给这些零售商提供流量和配送服务，对接零售商和消费者。 Ii、自营模式——生鲜与非生鲜的区别其实没有太大区别，现阶段基本已经模糊了不同商品品类，都在往全品类的商品进行扩张，只是选择的切入点不同，选品的进度和类别不同。 有传统的大润发，沃尔玛，永辉等自营的商城，这一类主要是利用传统的卖场作为本地服务的仓储，同时开启线下线上服务。 有新的互联网公司如朴朴、盒马、美团闪购方式不太一致，盒马是以线下卖场为基础，延申线上，朴朴则完全是前置仓的模式而没有任何线下业务  ### 2. 不同即时零售比较 按照是否自营可以分为平台模式及自营模式。 A、平台代表美团闪购、京东到家、饿了么。平台模式会引入商家，本身是做一个信息的生意，另外提供配送服务（不过也有很多垂类平台的配送服务都是第三方（如顺丰、UU跑腿等）提供的），本身的模式是轻资产模式。 B、自营代表朴朴、盒马。自营模式会涉及到上游供应商，整个供应链条，仓储等非常重。  进一步细分即时零售主要可以分为三种模式：平台型、自营前置仓模式及自营店仓一体模式。 （1）平台型 平台模式SKU 丰富，覆盖面广，扩张速度快。平台模式选择与线下实体商超合作，由超市提供商品，商品更多取决于消费者所处地点周围接入平台实体商超的商品数，通常平台可选商品较自营即时零售商会更为丰富。同时，由于不需要选址开店，只需在城市内布置运力并向商家提供数字化支持，与原有实体商超合作，所以有实体商超的地方，平台就可快速覆盖。 （2）自营前置仓模式 前置仓模式产品把控力强，长于生鲜。目前，前置仓模式对产品把控严格，如龙头叮咚买菜，采用产地直采，并自建冷链。其前置仓选址在辐射周围半径3 公里居民区处，通过自有骑手配送。前置仓企业掌握了由源头到消费者的所有环节，在生鲜这一强调品质的品类有较强优势。 （3）自营店仓一体模式 店仓一体模式提供线下体验，能增加消费者信任度。店仓一体模式以盒马生鲜为代表，既有线下实体店又提供配送服务。实体店陈列的生鲜商品提升消费者的信任度，配送服务满足了消费者的便捷性需求。  ## 四、订单&amp;交易量  2021年中国即时零售平台交易规模达 2275.8 亿元，较 2021 年增长 50.9%，预计 2025 年有望达到11936亿元。从社会零售总额的构成来看，近年来我国线上消费持续增长，线上零售已逐渐成熟，但线下零售市场仍占据大部分市场份额，线上化率仍具有提升空间。  ### 1. 一天中订单趋势 以下为一天２４小时的订单变化趋势图，有明显的三个波峰，一个是早上的６－８点，中午的１１－１点，１８－２０点。  ### 2. 订单来源场景 订单来自酒店宾馆、办公楼、学校、医院等不同场景，但小区/准宅仍是即时零售主要订单场景，占总订单量53.1%;2) 除小区/住宅外，其他场景订单量占比相对较低但增速均超过21%，其中办公行政订单增速达到32%。  线上消费替代线下消费，跨城消费向同城消费转移驱动即时零售增长，2020年中国即时零售消费景中，“不愿出门”、“时间紧急”等情景出现频率较高，快节奏。   对比各种电商模式，可以分为全国性的电商、还有同城范围的电商、以及以3-5公里范围内（很多县级及低线市级城市也就是3-5公里范围）的电商。 相对全国性的电商来说，如果该商品在本地区有店铺，同时商品售价相差不大，那么在即时性上的体验来说，近场电商和即时零售就有非常大的优势。  本文由人人都是产品经理作者【markzou】，微信公众号：【markzou的笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

6月16日，小米雷军发布微博称，大家非常期待的小米YU7，将于6月底发布。 还有很多重磅新品同场一起发布，比如搭载玄戒O1芯片的第二款平板：小米平板7S Pro。小米YU7是小米汽车的第二款车型，也是小米进军SUV市场的首款产品。它与小米SU7共享设计语言，采用家族式设计风格，包括水滴大灯、光环尾灯等。  据工信部公示数据，小米YU7的尺寸为4999mm（长）×1996mm（宽）×1600mm（高），轴距为3000mm。这一尺寸使其定位为中大型SUV，接近特斯拉Model Y的尺寸。 小米YU7搭载了NVIDIA DRIVE AGX Thor计算平台（700TOPS算力），全系标配激光雷达、4D毫米波雷达及7颗超透防眩摄像头，支持高阶辅助驾驶功能。 智能座舱方面，小米YU7采用“双区环绕豪华座舱”设计，首发“小米天际屏全景显示”，通过3块Mini LED屏幕实现1.1米超宽投影，支持5类信息卡片自由组合。后排还配备了可移动控制屏，进一步提升交互体验。 小米YU7提供单电机和双电机版本。双电机版本的综合功率高达508kW（前电机220kW，后电机288kW），最高车速可达253km/h。此外，还存在低功率四驱版本。小米YU7采用宁德时代提供的三元锂电池和磷酸铁锂电池。续航里程方面，标准版为835公里，Pro版为770公里，Max版为760公里。电池容量分别为96.3kWh和101.7kWh。 小米YU7的直接竞品是特斯拉Model Y，其起售价为26.35万元。小米YU7在尺寸、续航、动力性能等多个维度均领先于Model Y。小米YU7的预计价格区间为25-30万元，这一价格区间使其在同级别车型中具有较强的竞争力。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507054.htm)

6月16日，一笔传了近一周的重磅交易终于落地。上周，马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)旗下Meta正式投资AI数据标注独角兽公司Scale AI，并将Scale联合创始人兼CEO汪滔(Alexandr Wang)招致麾下，让其领导超级智能实验室。  郭如意 Meta确认投资Scale，但没有披露细节。不过彭博社援引知情人士的消息称，Meta向Scale投资了143亿美元(约合1025亿元人民币)，获得了49%的股份。Scale称，这笔投资对公司的估值超过290亿美元。 这笔交易让Scale投资者赚得钵满盆满，其中最大赢家是硅谷老牌风投公司Accel。将近十年前，Accel就率先投资了Scale，当时Scale CEO汪滔只是个十几岁的少年。知情人士称，Accel预计将因为这笔交易获得超25亿美元的投资收益。 **躺赢的华裔女富豪** 说起Accel的投资，就不得不提到Scale的另外一位创始人郭如意(Lucy Guo，又称郭露西)。 郭如意是一位美国华裔企业家，从小就开始学习编程。十几岁时，她为Neopets开发机器人程序，并出售游戏内的资产来获利。2016年，21岁的郭如意与汪滔一同创办了Scale，她负责公司的运营和产品设计团队。汪滔则担任CEO。  23岁的郭如意与汪滔 汪滔在2021年的一次采访中谈到了Accel投资Scale的往事。当时，郭如意已是一位获得蒂尔奖学金的创业者，她从卡内基梅隆大学辍学投身科技行业。汪滔那时19岁。两人如朝圣般前往了Accel位于硅谷沙丘路的办公室。 知情人士称，在听完郭如意和汪滔的推介后，Accel领投了Scale的A轮融资，对该公司的估值为1500万美元，并获得25%股份。Accel的股份在Scale后续融资中有所稀释，目前持股约为18.5%，累计投资总额约为3.5亿美元。 2018年，郭如意和汪滔同时登上了福布斯“30位30岁以下创业者”榜单。就在同一年，两人因公司运营方式产生分歧。据科技网站The Information报道，汪滔解雇了郭如意。 “我们之间存在意见分歧，但我为Scale所取得的成就感到自豪。”郭如意在一份声明中称。 在离开Scale后，郭如意明智地保留了自己在该公司的大部分持股，同时继续投身于自己的下一家创业项目。《福布斯》称，她仍持有接近5%的Scale股份，价值近12亿美元。再加上她的其他资产，包括在她第二家创业公司Passes中的持股，她的净资产约为12.5亿美元。在30岁时，她超越美国歌星泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)成为世界上最年轻的白手起家的女亿万富翁。 而且，郭如意是全球仅有的六位40岁以下白手起家的女性亿万富豪之一。她也是唯一一位主要财富来自一家多年前就已离开的公司的女性。 **穿希音、点外卖** 尽管已跻身亿万富翁行列，但郭如意并没有过上挥霍无度、奢华的生活。 “我不喜欢浪费钱。”她在接受《财富》采访时说。  郭如意 当然，有时候郭如意也会稍微犒赏一下自己：比如如果需要忍受16小时的长途飞行，她会选择商务舱。她的衣橱里也确实有几件设计师品牌的礼服，以备不时之需。 “但就日常生活而言，我的助理开着一辆很旧的本田思域送我出行。我一点都不在意，”她说，“我穿的东西不是免费的，就是从希音买的……有些质量可能不怎么样，但总有那么一两件特别合适的，我就天天穿。我现在还真的会在Uber外卖上找买一送一的优惠。” 郭如意目前是创作者社区平台Passes的创始人兼CEO。她说，有一句话能够完美地概括她的处世方式：“装穷，才能一直富有。” **亿万富翁无需炫耀** 正是因为自己早早积累了巨额财富，郭如意不再觉得自己需要靠一块百达翡丽手表或一个爱马仕Birkin包来装笔记本电脑，来证明自己的财富。她说，那才是“百万富翁”会做的事。 “你看到那些会花钱买名牌衣服、豪车的人，他们通常其实只是百万富翁，”郭如意解释道，“由于他们身边的朋友都是千万富翁或者亿万富翁，他们会有点不安，所以想通过炫耀来向别人展示：‘看，我也很成功’。” “但我没有向任何人炫耀，对吧？”她表示。  郭如意与盖茨 尽管其他超级富豪也在宣传他们的“低调奢华”生活方式，但在郭如意看来，自己是为数不多真正“抠门”的人。 “我觉得大家都想融入社会。特别是在美国，这里确实存在一种‘我们讨厌亿万富豪’的情绪。所以很多人会想表达：看，我不是你想象中的那种典型亿万富翁，我很节俭。”她解释道。 “但我不是为了告诉别人‘我不像其他亿万富翁’才这么说，”郭如意补充道，“我完全承认，我以前也有过那种不安的时候，会大肆花钱，因为我觉得自己必须表现点什么。” 郭如意指出，那些真的不怎么花钱的富豪不是为了“接地气”，而是像她一样，经历过“炫富期”后最终悟出了一个道理。 “为什么我要把钱浪费在根本不重要的东西上？”她表示。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507052.htm)

美国总统唐纳德·特朗普总统在Truth Social上发帖表示：“我们必须加大力度，在美国最大的城市拘留和驱逐非法移民，例如洛杉矶、芝加哥和纽约，这些城市居住着数以百万计的非法移民。” [](https://n.sinaimg.cn/spider20250220/152/w609h343/20250220/3e95-7a94daca3ee8bfd009d39529fccca4f6.png) 他希望移民和海关执法局（ICE）、边境巡逻队和执法人员将重点放在“犯罪猖獗、危险重重的内城区，以及庇护城市发挥重要作用的地区”。 特朗普指示，“我的整个政府投入一切可能的资源来支持这项努力，扭转大规模毁灭性移民的潮流，这种移民已经将曾经田园诗般的城镇，变成了第三世界反乌托邦的乱象”。 “对于ICE、FBI、DEA、ATF、五角大楼的爱国者以及国务院，我坚定不移地支持你们。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507048.htm)

并购狂魔重出江湖，再次拍出天价收编。Meta宣布投资148亿美元获得Scale AI半数股权，却不要后者的投票权，只想收编后者的华裔创始人兼CEO，来领导Meta的AI团队。扎克伯格到底打的什么算盘？  **并购狂魔快准狠** 无论扎克伯格本人有多大的争议，都无法否认他的商战天赋。在战略收购方面，扎克伯格绝对是快准狠。只要能阻击竞争对手，巩固自己的行业地位，扎克伯格从来都是不惜重金，屡屡拍出对方无法拒绝的天价，迅速完成关键交易。 2012年他直接拍下10亿美元，买下刚刚完成B轮融资，仅有15名员工的Instagram，以翻倍估值将这个前景无限的图片社交明珠揽入囊中。两年之后，他又令人震惊地砸出210亿美元，买下看不到盈利前景的WhatsApp，把这个急剧增长的即时通信应用纳入自家帐下。  这两笔天价收购在当时都令人震惊，引发了关于移动互联网估值泡沫的相关讨论。然而，没过几年，对扎克伯格的所有这些怀疑都烟消云散。当初令人疯狂的交易实际上是互联网行业历史上最成功的战略收购。 从后来的发展来看，扎克伯格实际上用很小的代价，消除了对自己行业地位最大的两个威胁，完成了Facebook的多元业务矩阵，巩固了自己在社交网络领域的主导地位。 单是Instagram目前的估值至少已经超过了5000亿美元，扎克伯格当初让人看不懂的10亿美元天价收购换了500倍的回报。另一方面，正因为占据着行业主导地位，才有了Meta的社交网络第一股地位，才有了高达1.7万亿美元的市值。 **148亿美元买料买人** 过去十年，因为反垄断监管压力，扎克伯格并没有再进行天价交易。但现在，并购狂魔重出江湖了。Meta上周宣布以148亿美元投资数据标注初创公司Scale AI，获得后者49%的非投票股份。这是Meta公司历史第二大收购，仅次于210亿美元收购WhatsApp。  这一投资也让Scale AI的估值达到了300亿美元，成为最值钱的创业公司之一。Scale AI创办于2016年，总部位于旧金山，其核心业务是为AI大模型提供高质量的训练与验证数据。 简单的说，Scale AI是一家数据标注公司，商业模式是利用菲律宾等海外英语国家的廉价劳动力进行手动数据标注，并通过自动化进行评估和验证。他们是美国AI行业最大的数据物料供应商。 Meta、谷歌、微软以及OpenAI、马斯克的xAI，目前美国几大AI巨头几乎都是Scale AI的客户。美国政府和军方也选择了Scale AI作为核心供应商。 AI模型的质量取决于输入数据的质量，可以说英伟达的芯片是AI巨头们争相抢购的军火库，而Scale AI的数据就是AI巨头们必不可少的粮草。随着生成式AI时代开启，互联网巨头们开始AI军备竞赛，Scale AI的估值也水涨船高，去年刚刚完成了估值140亿美元的融资。 此次Meta的148亿美元投资入股，意味着Scale AI估值在一年时间翻了一倍。直接估值翻倍，也是扎克伯格在收购Instagram和WhatsApp使用的并购方式。他不愿浪费时间计较几十亿美元的估值差距，只希望尽快达成协议，让竞争对手措手不及。 **不要投票权是明智的** 不过，与此前天价并购完全吞并对方公司不同，此次Meta的148亿美元投资虽然成为了最大股东，但并没有让Scale AI变成自己子公司，甚至没有要求后者的投票权。这意味着Meta并没有影响Scale AI业务决策的话语权。那么，扎克伯格到底图的是什么呢？ 只收购非投票权的股份，这是扎克伯格深思熟虑的选择。Scale AI是美国AI巨头们普遍采用的主要数据供应商，如果Meta直接收购，显然会引发行业竞争对手的反对，很难通过反垄断审核。 虽然扎克伯格已经改善了与特朗普总统的关系，但谷歌、亚马逊、微软及OpenAI，乃至马斯克的xAI，都和白宫有着良好的关系。而且Meta的当务之急是从反垄断诉讼脱身，没有必要再给自己添加监管挑战。 以这种方式投资入股，还不要投票权，Meta就不是并购交易，原则上是不需要接受美国反垄断部门的调查。当然，监管机构有权根据他们的认定，对投资交易也展开调查，判断是否损害市场竞争。 波士顿学院法学院教授反垄断法的戴维·奥尔森（David Olson）表示，Meta选择持有少数非投票股份是明智之举。“我认为这为他们提供了很多保护，以防有人追究，”他补充说，但联邦贸易委员会（FTC）仍可能审查该协议。 不过，即便没有获得Scale AI的控股权，扎克伯格一样可以曲线达到目的。虽然Scale AI对外宣称，公司将继续作为一家独立公司运营，保护客户数据的安全。但Meta的大手笔投资无疑会让诸多AI巨头感到感到不安，促使他们减少或者取消原先的合作计划。 谷歌原本计划今年向Scale AI支付2亿美元购买数据服务，但现在计划取消合作计划，转而与Scale的竞争对手进行谈判。微软也在考虑减少与Scale AI的合作。而OpenAI据称在几个月前也做出了类似决定，但并没有完全结束供应合同。 如果这种情况延续，AI巨头纷纷回避Scale AI，选择其他数据供应商，那么扎克伯格相当于只用148亿美元就套牢了美国AI行业最大的数据供应商，而且原则上还没有垄断的嫌疑。因为Meta并不能影响Scale AI的日常运营和商业合作，更不可能获取竞争对手对手的训练数据。 **人才收购才是核心** 值得强调的是，作为这一交易的结构，Scale AI的联合创始人兼CEO亚历山大·王（Alexandr Wang）将加入Meta，领导Meta的超级智能团队。换言之，这是一笔带有明显“人才收购”（Acquihire）特点的交易。 在Scale AI上一轮的融资中，年仅28岁的亚历山大·王持有公司15%的股权。这意味着Meta的投资交易将亚历山大·王的个人身价推高到了45亿美元。 值得一提的是，在加入Meta之后，他作为联合创始人，将继续留在Scale AI的董事会，不过其获取信息的权限将受到适当限制。这一状况显然不会让谷歌、微软、OpenAI以及xAI等巨头感到满意。  为什么Meta希望引入亚历山大·王来引导自己的AI团队？显然，扎克伯格在AI竞争中存在着明显的危机感，急切希望引入一位在行业具有影响力的AI人才来稳定团队。 有报道称，虽然Meta向AI顶级技术人才提出了高达200万美元的年薪，但近期依然有多位AI核心人才流向了OpenAI以及Anthropic等竞争对手，因为这些初创公司的估值不断飙升，可以给员工的持股期权带来更大的财富增长。 就在上个月，Meta的AI研究负责人朱莉·皮诺（Joelle Pineau）离开了公司，她的离职引发了外界对Meta AI未来缺乏竞争力的担忧。因为此前Meta发布的Llama 3大模型在第三方评估中明显落后于OpenAI以及谷歌的产品，这种技不如人、落后对手的危机感会促使扎克伯格做出更为大胆的决策。 那为什么扎克伯格看中了亚历山大·王？作为Scale AI的联合创始人兼CEO，他对 **AI **模型的训练数据、数据基础设施以及如何高效构建和评估 **AI **模型有着深刻的理解和实践经验。这是 Meta 发展和优化其 AI 模型（尤其是大型语言模型和生成式AI）所急需的核心能力。Meta 甚至表示，引入亚历山大后将“深化我们在为 AI 模型生产数据方面所做的工作”。 而且，亚历山大不仅拥有技术背景，更具备卓越的商业头脑和执行能力。扎克伯格这次押注的是一种不同类型的领导力——更偏向于商业思维和实际落地，而非纯粹的研究者。在 AI 军备竞赛中，快速将研究成果转化为可用的产品和能力至关重要。 扎克伯格相信，亚历山大可以帮助 Meta重新获得其在人工智能领域的竞争优势，并加速其在通用人工智能和超级智能方面的进展。此次他被任命为 Meta 新成立的“超级智能研究部门”的负责人，明确的任务是构建超越当前 AI 能力的系统。 **监管会是问题吗？** 从理论上来说，Meta并没有收购Scale AI，甚至都没有投票权，这不是一次并购交易，而是一次“人才收购”。但这一交易无疑将考验特朗普政府对所谓“人才收购”交易的审查态度。 在特朗普政府上任之后，联邦贸易委员会对此前“人才收购”交易的调查似乎陷入停滞。在拜登政府期间，FTC对两起重要人才收购交易展开了调查：亚马逊聘请人工智能初创公司Adept高管和研究人员的交易，以及微软斥资6.5亿美元买断Inflection AI整个团队的交易。 但这两起交易的调查目前都陷入了停滞状态。特朗普政府似乎在监管科技巨头和前沿科技方面，采取了更为宽容的政策。这或许是吸取了前任拜登政府强硬监管政策遭到科技巨头纷纷抵制的教训，也有可能是因为这些巨头背后的亿万富翁及时与他改善了关系。 乔治华盛顿大学竞争法中心主任威廉·科瓦奇（William Kovacic）表示，大型科技公司可能认为在特朗普总统领导下，人工智能合作的监管环境比前总统拜登时期更容易应对。“我认为他们会继续密切关注这些巨头公司的行为。但这并不一定意味着他们会进行干预阻止他们发展，”科瓦奇说。 当然，持续呼吁强硬监管巨头企业的知名监管鹰派人物、马萨诸塞州民主党参议员伊丽莎白·沃伦（Elizabeth Warren）再次呼吁对Meta此次的投资进行审查。 她在周五的声明中说：“Meta可以随意称呼这笔交易，但如果它因为非法压制竞争或使Meta更容易非法垄断而违反联邦法律，反垄断执法机构就应进行调查并阻止它。” 因为反垄断调查和诉讼的压力，扎克伯格已经有整整十年没有再次进行大手笔收购。2016年开始Meta就陷入了美国政治斗争，不断出现用户数据泄露的丑闻，并遭到监管部门高达50亿美元的处罚。从2019年夏天开始，美国联邦贸易委员会（FTC）开始对Facebook展开反垄断调查，并在2020年底联合46个州与地区正式提出诉讼，要求分拆Instagram和WhatsApp。 目前这一诉讼还在进行中，前景难以判断，或许取决于特朗普总统的态度。拜登政府时期的FTC以阻止巨头企业扩张为优先任务，也曾通过诉讼试图阻止Meta收购虚拟现实应用开发商Within。在这样的监管环境下，扎克伯格很难进行天价收购。 **抓住机会与政府搞好关系** 然而，现在已经是特朗普总统的第二任期。FTC的鹰派主席丽娜-可汗（Lina Khan）已经离职，扎克伯格与特朗普曾经紧张的关系也已经得到极大改善。此前特朗普曾经因为2020年大选失利以及被Facebook全平台封杀，对扎克伯格非常不满，甚至威胁上台之后要把后者“送入监狱”。 但在去年特朗普选情领先之后，政治嗅觉异常敏锐的扎克伯格迅速采取措施，公开赞赏特朗普在遇刺事件中的勇气，主动打电话给后者，拉近了与特朗普的关系。立竿见影的效果是，特朗普再也没有向此前那样对扎克伯格口出怨言和威胁报复。 当然，扎克伯格需要拿出真正的诚意。特朗普当选之后，扎克伯格向总统就职典礼捐款100万美元，主动飞到佛罗里达与后者共进晚餐。此外，Meta还与特朗普就平台封杀一事达成和解，向后者基金赔偿2500万美元。在支付这些小钱之后，扎克伯格与其他亿万富翁一道来到国会参加了特朗普的就职典礼，已然加入了总统的亲友团。 值得一提的是，扎克伯格还主动顺应了特朗普团队的要求，撤销了Meta的DEI（多元包容文化）政策，公开反省当初的内容管制措施，削弱事实核查部门，并承诺调整平台算法，推广特朗普政府的新政策。这一切都明显是在让特朗普政府满意。 扎克伯格并不避讳自己在努力讨好新政府，也不讳言这么做的目的。他在内部邮件中坦然表示，“经历过去几年的事情后，我们现在有机会与美国政府建立一个富有成效的合作伙伴关系，我们需要抓住这一机会。”他坦言，“政府可以反对你，给你制造障碍和摩擦，也可以打破壁垒帮助你发展，我们需要选择正确的方向。”  显然，和特朗普政府搞好关系，可以给Meta与扎克伯格带来难以估量的回报。扎克伯格不再是特朗普总统的眼中钉，反而成为了总统的朋友，不用担心Meta某天因为某个无法预料的推文就股价大跌。 从反垄断诉讼脱身也是扎克伯格最期待的回报。据媒体报道，Meta正在积极游说FTC，愿意支付4.5亿美元和解金，换取政府放弃反垄断诉讼和分拆要求。扎克伯格相信特朗普总统会批准和推动这一协议。  今年3月，扎克伯格甚至在华盛顿特区购买了一座距离白宫仅有15分钟车程的豪宅，方便自己随时来到首都进白宫觐见。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507046.htm)