百川智能联合创始人洪涛离职；胖东来倡导理性购物，部分门店超市营业时间调整；龙湖已兑付10亿元境内债，年内到期公开债已还清；特斯拉计划明年发布Model Q？官方回应来了；MicroStrategy再次买入更多比特币，其资金筹集备受关注；国资委：统筹推进中央企业不断优化共建“一带一路”投资合作布局；四部委联合下发通知，就业援助打出“组合拳”；网下专业机构投资者“白名单”将出炉，IPO可优先进行配售

在周日的[Meet the Press 采访](https://www.nbcnews.com/politics/donald-trump/trump-interview-meet-press-kristen-welker-election-president-rcna182857)中，当 NBC 的克里斯汀-韦尔克（Kristen Welker）问及他是否会保护 TikTok 免受即将到来的禁令时，当选总统唐纳德-特朗普（Donald Trump）给出了一个模糊的答案。 他并没有说他将直接出手拯救该应用免遭禁令，而是似乎暗示字节跳动应该出售该应用。  上周，字节跳动在华盛顿特区巡回上诉法院的庭审中未能证明该禁令违宪，公司现在只能提交动议，请求在最高法院审理其上诉之前发布禁令，阻止该禁令生效，这意味着TikTok现在面临着一场艰难的法律斗争。 如果字节跳动的动议未获批准，该公司必须在 1 月 19 日前出售 TikTok，否则将被驱逐出美国。 韦尔克尔问特朗普，在字节跳动对禁令的上诉失败后，他会怎么做： <blockquote><p>本周，联邦法院维持了一项可能导致 TikTok 被禁的法律。 您说您上任后将拯救 TikTok。 你会采取措施保护它吗？</p></blockquote> 特朗普在回应中赞扬了他的竞选团队对该平台的使用，然后转移了问题： <blockquote><p>我在竞选中非常成功地使用了 TikTok。 我有一个叫TikTok Jack的人，他非常有效，很明显，因为我用它赢得了30%的年轻人。 所有共和党人都在失去年轻人，我不知道为什么。 也许是在变化。 上一次，我们的年轻支持者人数下降了 30%。 这一次，我们的年轻人增长了 35%。</p><p>我使用了 TikTok，所以我不完全讨厌它，它非常有用。 但我要说的是，如果你这样做了，就会有别的东西来取而代之。 也许这并不公平。 实际上，法官说的是，中国公司不能拥有它。 换句话说，如果能证明中国公司拥有它，法律有权禁止它，法官确实是这么说的。</p></blockquote> <blockquote></blockquote> 特朗普再次被问及上任后是否会&#34;保护 TikTok&#34;，他回答说： <blockquote><p>我会努力使其他公司不会成为更大的垄断者。</p></blockquote> 将 TikTok 出售给一家美国公司将是实现这一目标的途径之一。特朗普的立场一直不明朗，因为他开始将自己定位在与拜登政府支持禁令相反的位置上，而拜登政府正是特朗普在上届任期内力推的。 在过去的几个月中，这包括他的[Truth Social 视频](https://truthsocial.com/@realDonaldTrump/posts/113081258242253706)敦促&#34;想要拯救 TikTok&#34;的人投票给他，以及  在 3 月份告诉 CNBC  摆脱该平台只会让 Facebook 受益，他称 Facebook 为&#34;人民公敌&#34;。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461710.htm)

多年前，微软可能已经正式放弃了其移动雄心，但这并没有阻止发烧友们继续坚持梦想，在部分智能手机上安装完整版 Windows 11 是可能的。 结果是将属于台式机的功能奇特地组合到口袋里，偶尔还会出现蓝屏死机，让你回忆起过去的美好时光。  一位 Reddit 用户最近证实，Windows 11 可以在某些基于 Arm 架构的现代移动设备上强制运行。 在&#34;叛徒项目&#34;（Renegade Project）的努力下，机智和耐心的爱好者们可以在手机上体验完整的 Windows 桌面环境。 有趣的是，有人认为这种非官方的变通方法最终支持的时间可能比微软支持其Windows Phone 平台的时间还要长。 Renegade 项目提供了UEFI 固件，旨在使搭载高通骁龙 SoC 的设备能够运行自定义操作系统。 该固件可充当可定制的启动管理器，允许用户在部分搭载骁龙处理器的终端上安装和运行多个操作系统，包括主线 Linux 发行版、Android 甚至 Windows。 **了解更多：** [https://renegade-project.tech/en/install](https://renegade-project.tech/en/install) 不过，安装过程并不简单。 其中涉及使用各种工具、执行磁盘分区、部署 Windows 映像、配置驱动程序等，该项目提供了一份清晰的支持设备列表来指导用户。 开发人员还提醒用户不要使用Tiny11等精简的 Windows 版本，因为这可能会导致软件或硬件兼容性问题。 Reddit 用户&#34;ah0l&#34;成功克服了这些挑战，并在 POCO X3 Pro 智能手机上成功安装了 Windows 11。 尽管触摸屏出现了一些故障，但 anh0l  描述了这款三年前设备上的 Windows 体验，其流畅程度令人惊讶。 手机 120Hz 的刷新率提高了响应速度，蓝牙鼠标可用于有效浏览操作系统。 Renegade Project 的 UEFI 固件已被证实可以在各种移动设备上运行，包括诺基亚 Lumia 950 和 950 XL、Surface Duo 和 Duo 2 等。 不过，anh0l 指出，在智能手机硬件上运行 Windows 11 有很大的缺点。 其中包括电池续航能力差（仅能使用 2.5 小时）、不支持快速充电协议以及设备过热问题。 尽管如此，该设备仍能处理运行 Dolphin GameCube 模拟器等任务，为复古游戏发烧友提供了一个有趣的机会。 微软于 2015 年发布了 Windows 10 Mobile - 其命运多舛的 Windows Phone 平台的最终版本。 该操作系统获得的官方支持将持续到2020年1月14日，这标志着微软移动雄心的终结。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461708.htm)

OpenAI 周一推出了视频生成工具 Sora。 但在进一步测试之前，该公司选择不向大多数用户发布一项关键功能。该功能以上传的照片或真人镜头为参照物生成视频。 OpenAI 表示，它将让&#34;一部分&#34;Sora 用户使用该功能，但在有机会对其&#34;安全方法&#34;进行微调之前，它不会广泛推出该功能。  &#34;使用上传的真人照片或视频作为&#39;种子&#39;生成视频的功能是潜在滥用的一个载体，我们正在采取一种特别渐进的方法来学习早期的使用模式，&#34;OpenAI 在博文中写道。&#34;艺术家们的早期反馈表明，这是一个他们非常重视的强大创意工具，但考虑到滥用的可能性，我们最初并没有向所有用户开放。&#34; 生成视频是一个强大的工具，也是一个有争议的工具。 当然，深度伪造和错误信息同样令人担忧。 根据ID验证服务Sumsub的数据，从2022年到2023年，全球的深度伪造欺诈增加了10倍以上。 OpenAI 表示，为防止滥用，Sora 还采取了其他措施，其中包括一个过滤器，用于检测生成的视频是否描绘了未满 18 岁的人。 如果有，OpenAI 就会采用&#34;更严格的门槛&#34;来审核与性、暴力或自残有关的内容。 所有 Sora 生成的视频都包含元数据以显示其出处，特别是遵守 C2PA 技术标准的元数据。 当然，这些元数据可以删除。 但是，OpenAI 将其作为支持 C2PA 的平台快速检测视频是否来自 Sora 的一种方式。 为了抵御版权投诉，OpenAI 还表示，它正在使用&#34;及时重写&#34;技术，防止 Sora 以在世创作者的风格生成视频。 该公司写道：&#34;我们增加了提示重写功能，旨在当用户尝试以在世艺术家的风格生成视频时触发。随着我们对创意社区如何使用 Sora 有了更多的了解，我们选择对这一版本的 Sora 采取保守的做法......在创意领域，借鉴其他艺术家的风格是一个非常悠久的传统，但我们理解一些创作者可能会有顾虑。&#34; 一些艺术家已经起诉了包括 OpenAI 在内的人工智能公司，指控他们未经许可对其作品进行训练，以创建人工智能工具，用他们独特的风格重新生成内容。 这些公司则声称，公平使用原则保护他们免受版权侵权索赔，而且人工智能模型事实上并不会反刍。 根据视频博主Marcus Brownlee的说法，Sora 可以根据文本提示或图片创建视频，并通过重新混合工具编辑现有视频。 故事板&#34;界面可让用户创建视频序列，而&#34;混合&#34;工具则可提取两个视频并创建一个保留了两个视频元素的新视频。 OpenAI的 ChatGPT Pro 和Plus计划的用户今天可以访问OpenAI的视频生成器Sora，但前提是他们居住在特定国家/地区。 **了解更多：** [https://openai.com/index/sora-system-card/](https://openai.com/index/sora-system-card/) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461706.htm)

警方逮捕了与联合健康保险公司首席执行官布莱恩-汤普森（Brian Thompson）致命枪击案有关的 26 岁软件开发人员路易吉-曼吉尼（Luigi Mangione）。 曼吉尼来自马里兰州，周一早上在宾夕法尼亚州阿尔图纳的一家麦当劳被拘留。  纽约警察局长杰西卡-蒂施（Jessica Tisch）告诉记者，曼吉尼因当地枪支指控被拘留。 蒂施说，他没有被指控与枪击案有关，但&#34;被认为是我们的嫌疑人&#34;。 尽管枪击案发生在曼哈顿一家酒店外的公共场合，但警方已经搜寻杀害汤普森的凶手近一周时间。 迄今为止，搜捕行动仅依靠[几张男子](https://x.com/NYPDnews/status/1865633072185495574)的模糊图像，他的脸部大部分被面具和连帽衫遮住。 据报道，调查人员一直在[寻找嫌疑人的更多监控图像](https://www.cnn.com/us/live-news/brian-thompson-unitedhealthcare-news-12-6-24/index.html)，以便载入面部识别软件。 蒂施说，警方通过&#34;老派侦探工作和新时代技术的结合&#34;找到了曼乔内。 据[《纽约时报》报道](https://www.nytimes.com/live/2024/12/09/nyregion/uhc-ceo-murder-suspect)，尽管目击证据不足，一名麦当劳员工还是在周一早上认出了曼吉奥内并报了警。纽约警察局刑侦队长约瑟夫-肯尼（Joseph Kenny）在周一的新闻发布会上说：&#34;他就坐在那里吃东西。&#34; 据报道，曼乔内持有一把枪、一个消音器和四张假身份证。 肯尼告诉记者，这把枪似乎是3D打印的&#34;幽灵枪&#34;。 肯尼说，曼吉尼被捕后，向警方出示了一张伪造的新泽西州身份证。 该身份证与枪击案发生前八天，即 11 月 24 日入住曼哈顿一家旅店时使用的身份证相同。 消息人士还[告诉《纽约邮报》](https://nypost.com/2024/12/09/us-news/person-of-interest-in-fatal-shooting-of-unitedhealthcare-boss-brian-thompson-idd-as-luigi-mangione-an-ex-ivy-league-student/)，他当时携带了一份批评美国医疗保健行业的&#34;宣言&#34;。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461704.htm)

Google[宣布](https://blog.google/technology/research/google-willow-quantum-chip/)了其新型量子计算芯片Willow，该芯片可在多个指标上提供最先进的性能，这款全新的芯片是其在量子计算领域长达十年的征程中迈出的重要一步。Willow拥有105个量子比特，在量子纠错和随机电路采样方面都达到了同类最佳性能。随着量子比特数量的增加，Willow 的新突破可以成倍地减少误差。 [](https://cdn.neowin.com/news/images/uploaded/2024/12/1733766189_google_willow_quantum_computing_chip.jpg) 这款新的 Willow 芯片是在Google位于圣巴巴拉的全新先进制造工厂制造的，该工厂从一开始就是为制造量子芯片而建造的。 Google对芯片架构、制造、门开发、校准等多个方面进行了优化，以提高性能。 Google强调，Willow 在不到 5 分钟的时间内就解决了一项标准基准测试。 而目前领先的超级计算机需要 10^25 年才能解决同样的测试。 量子计算机将有利于药物发现、核聚变能源等领域的一些实际应用。 为了帮助实现这一目标，Google提到，它看好 Willow 系列芯片能够将这些应用变为现实。 以下是Google对其量子计算突破性成就的描述： <blockquote><p>今天，我们在《自然》杂志上发表的研究结果表明，我们在 Willow 中使用的量子比特越多，我们减少的误差就越多，系统的量子化程度就越高。 我们测试了越来越大的物理量子比特阵列，从 3x3 的编码量子比特网格，到 5x5 的网格，再到 7x7 的网格--每一次，利用我们在量子纠错方面的最新进展，我们都能将错误率降低一半。 换句话说，我们实现了错误率的指数级降低。</p><p>这一历史性成就在该领域被称为&#34;低于阈值&#34;--能够在增加量子比特数量的同时降低误差。 要想在纠错方面取得真正的进展，就必须证明自己低于阈值，而自 1995 年彼得-肖尔提出量子纠错以来，这一直是一个突出的挑战。</p></blockquote> Willow 的突破性性能使我们更接近实现量子计算的全部潜力。 最近，微软 宣布了一项新的合作计划，试图通过该计划制造出史上最强大的量子机器。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461702.htm)

据一位知情人士透露，宾夕法尼亚州Altoona附近一名男子正因UnitedHealth Group Inc．高管Brian Thompson在纽约闹市区被枪杀案接受当地警方讯问。知情人士说，该男子被警方视为“感兴趣之人士”。他被发现携带一份宣言、多个虚假身份证明和一把类似纽约枪杀案中使用、装有消音器的枪。纽约市警察局的探员正赶往宾州协助当地警方调查。美国全国广播公司（NBC）的新闻节目率先报道了这一进展。  这是迄今本案取得的最大突破。殁年50岁的Thompson周三清晨在纽约市中心希尔顿酒店外被击中背部和腿部后死亡，警方称这是一起有针对性的谋杀。被害人所在的美国最大医疗保险公司当时正在该酒店举行投资者日活动，而Thompson原定于当天上午发表讲话。 《纽约时报》援引执法官员报道称，该男子的手书宣言批评医疗企业将利润置于治病之上。 调查人员称，枪手作案后骑电动自行车逃离现场，后在曼哈顿上西区叫了一辆出租车。警方称，疑犯让司机将其送到位于Washington Heights的巴士站，随后他在那里登上了一辆出城的长途车。 骑车、步行、打的坐巴士……CEO杀手窜逃出纽约，警方中央公园地毯式搜包。 Altoona在宾州中部，位于纽约市以西约450公里处。 知情人士说，举报来自当地一家麦当劳餐厅，随后该男子在那里被截查并带走问话。 这名男子携带一张伪造的新泽西州身份证件，警方认为这正是枪杀案疑犯在曼哈顿一家青年旅舍入住时所用。知情人士说，他的枪支将被送去进行弹道测试。 彭博新闻上周报道称，案发地不远处Ziegfeld剧院所在建筑的后巷发现了一个Ethos牌瓶装水的瓶子，调查人员从上面提取到了DNA。目前警方仍在等待检测结果。枪手据信在同一地点预先准备了一辆用于逃跑的电动自行车，他还在同一地点扔下了一部摩托罗拉一次性手机。 警方公布了犯罪嫌疑人在曼哈顿上西区一家青年旅舍被拍到的未戴口罩照片。当局认为，疑犯用现金购票，乘坐从亚特兰大出发的“灰狗”巴士于11月24日抵达曼哈顿。 知情人士此前对彭博透露，在遇害现场发现的一个弹壳和一枚子弹上写着“delay”和“depose”两个词。 这些单词大致点题了《拖、拒、辩》（Delay， Deny， Defend）这本描述据称保险公司惯用拒赔策略的书。警方可能会研究此举是否暗示了潜在的作案动机—对医疗保险公司的愤怒。 今年早些时候参议院曾发布报告抨击保险企业使用自动化工具提升拒赔率，而UnitedHealth是其中被点名的公司之一。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461700.htm)

俄勒冈州正在建设一座太阳能发电厂，该发电厂将提供 1.2 千兆瓦的太阳能和 1.2 千兆瓦的电池储能，使其成为美国最大的太阳能生产商之一。 它将利用近 400 万块独立的太阳能电池板，每年为大约 80 万户家庭提供足够的无排放电力。  在俄勒冈州，能源设施选址委员会（EFSC）有权监督大型能源项目的开发。 该委员会刚刚为大规模的太阳石太阳能项目开了绿灯，一致通过了所需的最终许可。 Pine Gate Renewables 是全美公用事业级太阳能和储能项目的开发商，负责建设该设施。 Pine Gate 首席执行官本-卡特（Ben Catt）指出，鉴于俄勒冈州严格的许可要求，在该州获得批准具有挑战性。 但他表示，他们的团队与当地利益相关者通力合作，为俄勒冈州和莫罗县社区创造了一个&#34;双赢&#34;的局面。 创新的一个方面是，Pine Gate农业组织协商设立了每英亩 1000 美元的投资基金。 这个由县管理的基金将抵消太阳能开发带来的影响。 此外，它还将支持一些项目，以增强莫罗县小麦种植经济的长期活力。 该项目得到了参议员罗恩-怀登（Ron Wyden）的肯定，他强调该项目是他在《减少通货膨胀法案》（Inflation Reduction Act）中倡导的联邦投资的最佳范例。 他还称赞太阳石计划是全国范围内推动类似能源解决方案的重要组成部分。 有了联邦激励措施和州政府的批准，Pine Gate 现在可以进入工程设计、采购和分阶段建设的琐碎阶段，工程将于 2026 年启动，建成后太阳能发电场的电力将输入邦纳维尔电力管理局的电网。 美国正在大力推广太阳能。 早前的一份报告强调，在2024年上半年投产的20.2千兆瓦新增发电能力中，仅太阳能就占了60%。 与此同时，太阳能和电池合计占同期新增发电能力的 80%。 目前，美国最大的太阳能项目是位于加利福尼亚州克恩县南部的 Edwards &amp; Sanborn 太阳能和储能项目。 它的太阳能发电量为 864 兆瓦，储能容量为 3287 兆瓦时。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461698.htm)

乌克兰计算机应急小组（CERT-UA）[在上周末发布的一份报告](https://cert.gov.ua/article/6281632)中称，一个黑客组织一直在针对该国的国防和军事公司进行网络钓鱼攻击。 CERT 将该黑客组织命名为 UAC-0185（又称 UNC4221），但没有说明该组织的幕后黑手是谁。 不过，今年早些时候，一家网络安全公司[将该组织](https://www.sentinelone.com/blog/labscon-2024-security-research-in-real-time-talks-not-to-miss/)与俄罗斯政府联系起来。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2022/03/f3ec76a129dd52e.webp) 黑客一直在发送假装成乌克兰工业家和企业家联盟（[ULIE](https://uspp.ua/en/about-ulie)）的电子邮件，该联盟自称是&#34;乌克兰最大的商业组织和经济代理联盟&#34;。  据 CERT-UA称，这些电子邮件被设计成上周在基辅举行的一次真实会议的邀请函的样子，并且是在会议开始之前发送的，据信黑客的目标是为乌克兰国防承包商和国防部队工作的员工。 网络安全出版物《The Record》[提供了有关这一黑客活动和组织的更多详细信息](https://therecord.media/suspected-russian-hackers-target-ukrainian-enterprises-espionage)。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461696.htm)

Sora 会成为另一个下金蛋的母鸡吗？ #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1608420) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1608420#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

今年 2 月，OpenAI 首次宣布Sora，这是一个人工智能模型，可以根据文字提示创建逼真而富有想象力的视频。 从那时起，Sora 就开始为特定的视觉艺术家、设计师、电影制作人和红队成员提供私人预览。 根据私人预览期间的反馈，OpenAI 今天[向公众推出了](https://openai.com/index/sora-is-here/)Sora，其速度明显快于他们在二月份宣布的模式。  用户可以通过 Sora.com 访问 Sora。 Sora.com 的主页将突出显示社区中其他人最近创建的视频以及 OpenAI 团队策划的一些特色视频。 用户可以将这些视频加入书签，然后从&#34;保存的视频&#34;部分进行访问。 用户不仅可以观看由人工智能生成的视频，还可以查看用于创建这些视频的确切文字提示。 Sora 还允许用户上传图片，Sora 可根据图片创建视频。 用户还可以在 Sora 中创建文件夹并整理视频项目。 Sora 还提供视频编辑体验，用户可以通过它编辑提示、查看故事板、剪切视频等。 通过&#34;故事板&#34;功能，用户可以将由单个文本提示生成的多个小视频组合在一起，轻松创建一个较长的视频。 Sora 还有一个很酷的功能，那就是可以根据自己的喜好，将别人制作的视频重新混音。 要对视频进行混音，用户可以描述需要对视频做出的改动，并选择混音的级别。 Sora 可以创建长达 20 秒的视频，分辨率从 480p 到全 1080p，宽屏、竖屏或正方形宽高比不等。 显然，您选择的分辨率越高，渲染视频所需的时间就越长。 您可以在下面观看 Sora 工具的视频评测。 除欧洲、英国和中国外，Sora 现已在全球范围内推出。所有现有 ChatGPT Pro 和 Plus 用户均可免费使用。 ChatGPT Plus 用户每月最多可生成 50 个 480p 分辨率的视频，也可选择生成更少的 720p 分辨率视频。ChatGPT Pro 用户可以无限制地生成分辨率高达 1080p 的视频，并且视频持续时间更长。 OpenAI 还在为不同类型的用户开发不同的定价模式，将于明年初推出。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461694.htm)

今年10月，华为全球最大研发中心——练秋湖研发中心启用，首批员工进驻。为方便华为练秋湖研发中心员工出行，上海青浦为华为定制的公共交通系统同期运作。 据“绿色青浦”公众号，**为打通华为员工上下班通行的“最后一公里”，上海青浦还加大了共享单车投放量。** 据统计，从9月底的试点投放200辆美团单车，到12月累计投放500辆，美团单车几个月内实现了投放量快速增长，日均订单量达到1000单。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241210/cb3dcf490e004de9bd8f790a91f3705a.jpg) 据了解，华为练秋湖研发中心位于上海青浦，总占地面积约2400亩，总建筑面积约206万平方米，总投资超百亿元。 **中心主要承担终端芯片、无线网络、物联网等领域的研发任务，**进一步强化华为在科技创新领域的核心竞争力。 未来，**该研发中心将陆续引进3万多名华为研发人才，是华为在全球最大的研发基地。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461692.htm)

据美国全国广播公司新闻报道，周一，宾夕法尼亚州警方正在讯问一名与联合健康保险业务CEO布莱恩·汤普森被枪杀有关的男子。这名男子被发现持有一把枪，与上周三在纽约市一名蒙面枪手杀死50岁的汤普森所用的枪相似。  这名身份不明的男子还被发现拥有消音器和假的新泽西身份证明。 警方在接到麦当劳餐厅顾客的举报后找到了这名男子，他们认为他看起来很可疑。 纽约警方此前曾表示，在汤普森被枪杀之前，一名被通缉的嫌疑人曾在曼哈顿的一家旅馆住过，入住时使用的是新泽西的假身份证。 纽约警方正在前往宾夕法尼亚州阿尔图纳的途中，该男子正在那里接受讯问。 就在案件进展的同一天，汤普森的葬礼原定在明尼苏达州举行。 目前尚不清楚在阿尔图纳接受讯问的这名男子是否与纽约警察局此前公布的一名嫌疑人的监控录像中出现的人是同一人。 该公司是联合健康集团的一个部门，是美国最大的医疗保险福利私人支付者。 上周三凌晨，布莱恩·汤普森在前往曼哈顿中城希尔顿酒店参加UHG投资者日会议的途中，一名枪手从背后向他开枪。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461690.htm)

前斯特兰蒂斯（Stellantis）高管Tim Kuniskis将立即重返这家汽车制造商。据两位知情人士透露，今年早些时候离开这家汽车制造商的Kunishis将再次领导该公司的公羊卡车品牌。该消息人士表示，斯特兰蒂斯公司领导团队周一早些时候通知了员工这一决定。  今年12月1日，斯特兰蒂斯公司表示，由于管理层和董事会之间的“观点分歧”越来越大，该公司CEO Carlos Tavares即将辞职。 Kuniskis曾领导过这家汽车制造商在北美的多个品牌，他以在过去十年左右的大部分时间里领导道奇而闻名。他被认为是道奇高性能地狱猫（Hellcat）车型之父和美国肌肉车的“非官方代言人”。 在他任职期间，道奇重新确立了自己作为典型美国肌肉车品牌的地位。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461688.htm)

知情人士透露，零食和糖果公司亿滋国际正在探索收购美国知名巧克力生产商好时公司，这笔潜在交易有望缔造一家总销售近500亿美元的食品巨头。因讨论未公开信息而要求匿名的知情人士表示，总部位于芝加哥的亿滋已就可能的合并进行初步接触。截至上周末，亿滋的市值约为840亿美元，好时为350亿美元。  这并非亿滋首次寻求与好时达成交易。这家巧克力巨头在2016年拒绝了亿滋230亿美元的收购提议，后者随之退出关于潜在收购的讨论。 截至上周五，好时的股价今年以来在纽约市场累计下跌约6%。数据显示，包括债务在内，好时的市值约为400亿美元。这意味着对好时的潜在收购将超过今年最大一笔交易——零食制造商玛氏8月同意以近360亿美元收购Kellanova，其中包括债务。 任何交易都需要得到Hershey Trust Co．的支持，该公司持有好时几乎所有B类股，因此拥有约80%的投票权。该信托公司在缓慢出售所持有的部分好时股份以实现投资组合多元化。 知情人士表示，磋商处于早期阶段，不确定是否会达成协议。好时的一位代表说，该公司不对市场传言置评。记者无法立即联系到Hershey Trust的发言人置评。亿滋的代表没有回应多次置评请求。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461686.htm)

 CD Projekt RED 于今日宣布，将于北京时间周三零点公布《赛博朋克2077》新的版本更新 2.2 内容。此前的2.1更新不仅包括常规的问题修正、改动和游戏性改善，还新增了一些玩家呼声最高的功能，如 NCART 地铁、电台端口、可重复参加的赛车任务、和伴侣的浪漫约会、猫咪等等内容。本次2.2更新，或许同样有惊喜等待玩家去发现。 

“ 年检出了新规定！”“ OBD 检测三次不过直接强制报废！”“ 二手车的生意都没法做了！”不知道大伙最近在刷微博或者抖音的时候，有没有看到过类似的言论，反正脖子哥我这两天算是被它们狂轰滥炸了一波。 一开始是只是发发弹幕，后来就蔓延到了评论区，最后甚至开始出现长视频和小作文。  本来我都没把它当回事，毕竟 “ **年检出新规，不懂就吃亏** ” 快成车圈老梗了，每年发一遍。 但架不住今年这个 “ OBD 新规 ” 发酵的实在是太厉害，不仅各大平台全都沦陷，而且大伙好像还真就因为它**感到了不小的焦虑**。 本着先看是不是再问为什么的原则，我摸索了一下整件事情的来龙去脉，分析了各方利弊。 最后总结出了最核心的六点： 整个事情的起因是这样的，一两周以前，网上有一小批自媒体放出了一个所谓 “ 2024 年检**史上最严** ” 的消息。 说今年的汽车年检新增了一个名叫**OBD 检测**的项目，如果连续三次检测没过，车子就会直接拖去强制报废。  大伙可能不知道这个 OBD 是啥，它的全称是 On-Board Diagnostics ，也就是车载诊断系统。它可以实时监测车上各种系统的运行状况，要是出了啥问题，它就会给仪表台上弹一个**故障码**。 只要车龄不是很大一般就都有 OBD ，它有一个对外的接口可以给外界输出车辆的状态信息，在需要修车的时候可以**接上诊断仪器，读一下故障码。**  自媒体们传的这个所谓 “ 最严新规 ” 意思就是，在年检的时候给车子插上 OBD 检测仪，**如果读出了故障码，甭管是啥，年检就算没过**，你就得找当地指定的 M 站（ 这个是啥我们放后面说 ）维修去。 如果连着测了三次都没有过的话，车子就得被拖走**强制报废。** 基于这个结论，很多朋友就坐不住了。说很多车开了十几年本身小毛病就多，故障灯每隔一阵就得亮一次。这个新规很明显就是**不想让老车继续上路了**嘛！ 再加上之前的新能源地方补贴、置换补贴和报废补贴，这不就是**想让老车车主们赶紧换新能源嘛！**  很多做二手车的车商也搁那添油加醋呢，说自己手上老车就很多，这个政策一出自己的**生意也别做了**，压根卖不出去嘛。  大伙是不是觉得，这个 “ 新规 ” 有点过于逆天了，逆天到有点不真实了。 **你还真感觉对了。** 因为这新规牛魔的根本就是假的，整个 “ OBD 新规 ” 事件**从头到尾压根就是一场空穴来风的谣言。** 首先， OBD 检测这个规定确实是个新增的项目，但它加入的时间是**将近 6 年以前。** 2018 年 11 月，咱们的生态环境部发布了几份跟汽车年检有关的新国标：  里头这个《 汽油车污染物排放限值及测量方法（ 双怠速法及简易工况法 ） 》就是涉及到燃油车年检排放测试的国标，相比 2005 年的老国标，确实新增了外观检验、**OBD 检查、**燃油蒸发检测等内容。 整个检测的流程大概是这样，可以看到， OBD 检测的位置是加在排放检测，也就是经常被咱吐槽的 “ 暴力年检 ” 环节前面的：  而这个 OBD 检测的内容也没有别的，就是**看看车上有没有跟排放有关的故障码**。 如果有，比如车子的**氧传感器、催化剂、氧传感器加热器或者废气再循环系统**出了问题，报错了，后面的排放检测就也不用去了，直接回去修去吧，修好了再来重新检。 至于很多自媒体都在传的什么收音机坏了 OBD 检测都没法过，我是把检测国标看了一遍又一遍，是尊嘟**没有任何字眼表示 OBD 检测得看收音机这些跟排放没关系的配置。** 哦不对，有一条，说的是如果 OBD **本身就是坏**的，连自检都没法运行的话，也算 OBD 不合格。  这……很合理好吧！万一车上出了啥问题也不亮灯，确实很危险啊！ 在我看来，这个新规绝对是**提升年检效率**的，要是排放真的问题很大，也不用啥暴力年检了，直接 OBD 一插就能看出来，省心省事儿省时间对吧。 所谓的 “ 三次 OBD 不过就强制报废 ” 就更是离离原上谱了。 甭管是年检有关的国标，还是强制报废的规定我都翻了个遍，也**没有任何字段表示 OBD 检测能够被作为强制报废的标准。** 类似的规定，只有《 机动车强制报废标准规定 》中第四条的第四款：  但它想表达的意思，其实是**你的车在需要年检的时候没去年检或者年检没过，连鸽三次才需要强制报废**，跟 3 次 OBD 检测没过就报废差了十万八千里。 只要不偷懒、记得去年检，要是检出了问题就抓紧修修，压根不用担心报废的事。 当然了，还有一个争议比较大的话题就是 **M 站。** 自媒体传言中，所谓的 OBD 检测如果没有过，就需要去指定的 M 站来维修，修一次的价格就是几千上万，纯纯就是从咱们的兜里抢钱。  这一点我只能说确实有待商榷，但绝对没有自媒体们传的这么邪乎。 所谓 M （ Maintenance ）站指的其实是**汽车排放性能维护站**，而负责做尾气检测的检测站则是叫 I（ Inspect ）站，这俩一组合名叫机动车检验与维修（ I/M ）制度，是国内从几年前开始的，学习国外经验，能让年检变得更正规的尝试。 简单来说，就是**I 站负责检测车子的排放达没达标， M 站负责在之后进行维修**，让车子能够符合排放标准。 至于必须去 M 站维修的事情，**确实有，但和 OBD 检测没有任何关系。** 在 2018-2019 年的时候，全国各地陆续颁布了自己的《在用机动车检验与维修（ I/M ）制度建设实施方案》，里头就明文规定了如果年检排放不达标，就只能去有资质的 M 站维修，再回到 I 站复检。  但首先，跟自媒体口中不同的是，**这里的维修并不是 OBD 报错啥就修啥，而是只修排放系统相关的故障，根本不用担心什么收音机坏了然后被 M 站漫天要价。** 其次，这 I/M 制度的建立本身也不是为了垄断年检维修这个行业，反而是给原先鱼龙混杂的维修行业加上了一层不算很高的**门槛**，保护了大伙维修的权益。 因为这个 M 站虽然听着很像那么回事，**但它其实很可能就是你熟悉的维修店**。 根据交通部印发的《 汽车排放性能维护（ 维修 ）技术示范站建设指南（ 试行 ） 》，只需要符合下面这些基本条件就行：  别看第一点里那个一、二类汽车整车维修企业看着好像很稀有啊，但在国内现在 44 万家的汽车维修企业里头**，一、二类的维修企业都已经占到 44% 了。**  就单说脖子哥所在的杭州，根据公告就有多达 190 家 M 站。 并且这个名单还在一直变化和更新，**不断的有新企业进来、不符合要求的企业出去，绝对不是什么参与企业很少的垄断行业。** 再加上里头对 M 站的口碑和专业能力都做了要求，很明显，就是在告诉大伙**年检没过还是要找靠谱正规的渠道，而不要想着找个黄牛或者路边摊啥的，耍耍小聪明就过了。** 因为这种行为虽然表面上看着非常省事，但背后可能就有着巨大的坑。 **贪小便宜，最后受伤的可能也会是自己。**  当然不可否认，一些地方的部分 M 站也存在着乱收费或是要价高的情况，大伙最怕的，其实也是自己明明按要求去到了这些指定的 M 站，结果还被坑了一波钱的情况。 想解决这个问题，我想就只能靠**政策和用户的双向奔赴**了。 咱们作为车主，如果遇到了乱收费的 M 站直接扭头就走，换一家修；有关部门这头当然也得加强监管，**用更大的惩罚力度打击乱收费的行为，提高大伙对 I/M 制度的信任程度。** 所以到这大伙应该对这次 “ OBD 新规 ” 有了大体印象吧，纯纯就是一堆自媒体搁那制造不必要的焦虑呢。鉴定为： **自己 ~ 吓 ~ 自己 ~ ** 建议大伙刷到类似的视频都点点举报，这些人真的不安好心。  但这事儿之所以发酵到现在这么火，很大程度也是因为**之前的年检流程口碑是实在是太差。** **虽说这次的 OBD 新规是空穴来风，之前各种政策的改动初心也都是好的，但大伙对现有年检流程和制度的不满，同样也是客观存在的。**  未来，真就还有不少**需要努力改进**的地方。 本来呢，文章到这就结束了，结果脖子哥在刷央妈辟谣视频的时候看到了一些评论差点给我血压干超标了，**说这个 OBD 新规没落地就是在探探大伙的口风，现在舆论不行马上出来辟谣了。** ……我真的服了，这些人真的是￥ #% ！ &amp;@&amp;#% ￥ % [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461684.htm)

您知道 Windows 11 有一项功能可让您在任何文本字段中插入表情符号吗？ 事实上，该功能在某些游戏中也能使用。 您可以使用键盘快捷键（Win +&#34;.&#34;或 Win + ;）访问该功能。 但有些人在真正需要插入表情符号时却不记得这个快捷键。   这不仅仅是表情符号的问题。 你是否经常需要插入符号或货币，然后前往 Google/Bing 复制符号？ Windows 11 的剪贴板菜单中已经包含了这些字符、符号和表情符号，您还可以通过第三个键盘快捷键来访问它们： Win + V。 微软正在添加一个新的表情符号按钮，而且看起来这个想法已经在最近的预览版更新中上线，即 Build 22635.4580 (KB5046733)。  表情符号和更多按钮设置 如上截图所示，微软添加了一项名为&#34;**Emoji 以及更多**&#34;的新功能。 在个性化下的任务栏页面中，可以切换打开 Emoji 和更多，根据微软的说法，这将在系统托盘中显示 emoji 和更多面板图标。 你可以关闭任务栏上的&#34;表情符号和更多&#34;按钮，或者让它始终显示，这是默认选项。 但还有一个有趣的切换选项，叫做&#34;打字时&#34;。 这意味着只有当你在文本字段中键入时，任务栏上才会显示&#34;表情符号和更多&#34;图标，这样你就可以轻松点击图标插入表情符号、表情符号、符号、字符或访问 Windows 11 的剪贴板历史记录。 虽然有些人会讨厌它，因为它可能会成为任务栏上又一个杂乱无章的东西，但我喜欢这个想法。 如果你喜欢快速插入符号或表情符号，或者不知道键盘上的快捷键，尤其是在使用触摸键盘时，在任务栏上设置表情符号和更多面板将非常有用。 虽然&#34;表情符号和更多&#34;按钮目前无法使用，但我还是试着创建了该功能的模型：  Windows 11 中的表情符号和更多按钮 点击按钮后，它会自动展开并打开表情符号和其他面板：  这是一个很好的补充，如果你不想让表情符号按钮出现在任务栏或系统中，你可以随时永久隐藏它。它完全是可选的，你甚至可以调整它的工作方式，比如只有当你打字时才会显示表情符号按钮就是一个不错的主意。 微软仍在测试 Windows 11 中的&#34;表情符号和更多&#34;按钮，它将在 23H2 和 24H2 中出现。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461682.htm)

继“原图14天自动清理”后，微信又悄悄上线了一个新功能——视频通话分屏。**在视频通话时，拖动右上角视频小窗口时可以看到分屏提示，拖动到该位置后松开，即可分屏。** 开启分屏后，手机界面将等分为二，你和好友各占一半的屏幕，提升视频体验。 据悉，**分屏效果仅对你生效，对方仍可以看到你的完整画面。** [](//img1.mydrivers.com/img/20241209/fd6a88812f244655b692225ed7bd3652.png) 需要注意的是，这里的分屏不是指应用上下分屏，而是在微信应用内实现的分屏操作。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241209/e4d12d11bc3b4cd2a86a62f457fcfbac.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20241209/59a9531683074951ac61d59085dddc8f.png) 目前，**该功能仅支持iOS版微信，即使安卓版微信升级至最新版本（8.0.54）也无法开启，**预计后续将上线此功能。 对于视频通话分屏功能，有网友表示，既然微信内可以实现分屏，为什么不搞聊天窗口分屏，这样还能实现多操作。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461680.htm)

12月9日消息，据《经济日报》报道称，由于目前晶圆代工成熟制程供过于求，中国大陆晶圆代工厂为填补产能，近期祭出大幅折扣抢单，其中12英寸代工价只有台系晶圆代工厂的6折，8英寸代工价也再将20%-30%，引发台系芯片设计厂商纷纷转至大陆投片，冲击到了联电和世界先进等台系成熟制程晶圆代工厂。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2022/03/b0f124d1301c74b.jpg) （需要强调的是，这里的6折是指相对于台系晶圆代工厂报价的6折，而不是在自身原有报价基础上的给予6折优惠。） 报道引述不具名的台系芯片设计大厂透露，大陆主要晶圆代工厂包括中芯国际、华虹集团、晶合半导体等，已陆续来台抢单，报价比台湾晶圆代工业者更有竞争力”，主要用于驱动IC、电源管理IC、微控制器（MCU）等成熟制程芯片生产。 业者分析称，此前新冠疫情期间晶圆代工成熟制程需求强劲，严重供不应求，当时更有报价“一日三价（早、午、晚报价不同）”，呈现卖方市场盛况，但现在成熟制程市况已经是买方市场。 随着驱动IC、微控制器、电源管理IC等成熟制程主力产品需求一路疲弱，大陆晶圆代工厂又不断开出成熟制程产能，导致供需严重失衡，“现在已完全变成买方市场”。 芯片设计厂库存消化不易，急着想降成本，加上驱动IC、电源管理IC等都已相当成熟，代工技术门坎不高，使得大陆晶圆代工厂降价抢单，已有台系芯片设计厂因此而加大对大陆的投片力度，掀起一波转单潮。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1209/7aaad1d31125248.jpeg) 供应链透露，这波大陆晶圆代工厂杀价抢单，会根据不同制程或品项有不同折扣，以40／45nm 报价降幅最大，尤其先前价格相对有撑的12英寸晶圆代工价降幅最显著，最多比台系晶圆代工同业报价打6折；至少已连续三季降价的8英寸晶圆代工价也再砍价20%至30%。 报道称，大陆晶圆代工厂这次大砍价抢单，已陆续收到成效，以力积电母公司力晶创新投资仍持有两成股权的晶合集成为例，近期驱动IC、电源管理IC相关订单大量回流。 大陆晶圆代工成熟制程的价格战，成为台系芯片设计厂用来和台系晶圆代工厂要求降价的依据，导致联电、世界先进等台湾晶圆代工厂报价承压，面临不得不压低价格因应窘境。 目前联电、世界先进等以成熟制程为主力的台系晶圆代工厂产能利用率已滑落至70%以下，不利于营收、毛利表现，如今陆企大刀一挥，再砍价抢单，相关后续影响将陆续浮现，预期可能要等到2025下半年才会好转。 <mp-style-type data-value="3"></mp-style-type><mp-style-type data-value="3"></mp-style-type> [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461678.htm)

一聊到 5G，说啥的都有，什么 “ 流量贵，一晚上烧掉一套房 ” 、 “ 真假 5G 的区别 ” 以及 “ 5G 基站辐射大 ” 等等，哪怕你从来没主动关注过这些新闻，是不是总感觉在哪里听到过？反观 Wi-Fi ，虽然每天都在用，却没啥人关注它迭代到第几代了。 为啥突然聊起这个呢？前段时间托尼在刷新闻的时候，猛地发现， Wi-Fi 8 的标准已经在拟定了。 而且这个新的 Wi-Fi 8 标准要转性了，升级的时候不再卷参数，而是重体验。 这就有点奇怪了，要知道， Wi-Fi 5 到 Wi-Fi 7 可是卯足了劲卷性能。  光看上面这张表你也能发现，每代 Wi-Fi 标准不光通信速率、频段和带宽 “ 翻番 ” ，支持的特性也逐步增加。 怎么到 Wi-Fi 7 这里就开始踩刹车了？ 当然是参数跟实际体验脱节了，而且情况有点离谱。 当初 Wi-Fi7 标准刚推出的时候，给人的感觉就是各种参数都能吊打上一代。 比如，**满血的 Wi-Fi 7 ，它的理论峰值速度能到 46Gbps ，是 Wi-Fi 6 最大通信速率（ 9.6Gbps ）的 4 倍以上。** **但其实厂商们没说实话。** 实际情况是，他们标的这些参数，基本上跟领导画的饼差不多，咱们都吃不上。 因为 Wi-Fi 7 对比 Wi-Fi 6 的提速，主要是通过频段、信道宽度以及调制方式等方法实现的。 看起来有点复杂，但其实背后的实现原理说难也没那么难。 就拿 Wi-Fi 标准最重要的特性之一 “ 频段 ” 来说，它是数据自由通行的高速公路。 目前的 Wi-Fi 6 仅支持 2.4GHz 和 5GHz 两个频段，相信大家平时经常连的也是这两个 Wi-Fi 网络。  在 Wi-Fi 7 上，可以传输数据的高速公路直接多了一条，那就是 6GHz 频段（ 5925MHz-7125MHz ）。 而且，这条新增的公路比以往的公路还要宽，所以 Wi-Fi 7 的最大通道宽度，从 Wi-Fi 6 的 160MHz 提升到了 320MHz。  不仅如此，道路变宽就意味着能划分出更多的车道，同时通过的车辆变得更多，通行速率自然也就跟着上去了。 除了这种拉高上限的操作， Wi-Fi 7 还有别的手法来提升日常的传输速率。 有个负责信号传输的调制技术，叫做 QAM（ 正交幅度调制 ），数值越大，相同时间内传输的数据就越多。 图片来源：思源网络  比如你的路由器在跟手机通讯时， Wi-Fi 6 协议可以通过无线信号确定 1024 个 QAM 区域，而到了 Wi-Fi 7 ，就升级到了 4096 个 QAM 区域。 估计能看得你密集恐惧症发作。 但好处就是更精细的坐标点位，理论上可以提升 20% 的传输速率，相应地网速就能变快。 这还没完，再加上 Wi-Fi 7 还支持让网速 &#34; 超级加倍 &#34; 的 MLO（ 多链路操作 ），允许多个频段或同一频段内的多个通道同时传输数据。 说人话就是，大家能平时看到的 2.4GHz 和 5GHz 两个频段的 Wi-Fi ，大多数情况你只能连接其中一个。  而 MLO 多链路操作，可以让你的手机等设备同时利用两个或多个频段的带宽，实现网速的叠加。 实际上，如果你的路由器和连接设备规格足够高的话， Wi-Fi 7 还可以开出 5GHz 频段中的 “ 隐藏款 ” —— 5.2GHz 和 5.8GHz 叠加（双频 5G MLO ），甚至是 2.4GHz+ 5GHz + 6GHz 频段的网速叠加。 是不是看着挺美好？ 但部分消费者真正用上 Wi-Fi 7 之后，发现有点不对劲了。 首先是我国工信部在 2023 年 6 月，就把 Wi-Fi 7 新增的 6GHz 频段中的 6425-7125MHz 频段资源，分配给了移动网络—— 5G 和未来的 6G 。  至于 6GHz 剩下的 500MHz（ 5925-6425MHz ）频段，据悉仍有至少 15 颗卫星在用，**目前也没有看到开放给 Wi-Fi 7 的迹象。** 而 Wi-Fi 7 的 6GHz 频段范围，总共就 5925-7125mhz ，都被安排给别人了。 **相当于是把最大的提升给 ban 掉了，游戏开局就少了个打野。**Wi-Fi 7 用不了 6GHz ，刚才提到的 320MHz 带宽也就指望不上了。 行吧，要是 Wi-Fi 7 其他体验能跟上，用户说不定也能自适应…… 但偏偏现阶段的 Wi-Fi 7 ，**另外两个新特性， QAM （ 正交幅度调制 ）和 MLO （ 多链路操作 ），也都没支棱起来。** 比方说，刚才提到的 4096 QAM ，这么高阶的调制方案，受距离等因素的干扰比较明显。 托尼看到网上有些用户帮大家试过了，几乎要贴着路由器才能达到可用的速率，日常基本没啥用。  另外就是能将网速翻倍的 MLO 技术，这部分就更离谱了。 现阶段要是在 Wi-Fi 7 路由器上打开 MLO 功能，非但不能给网络加速，甚至可能会造成断流和断网…… 不仅托尼自己在用 Wi-Fi 7 路由器的时候遇到过，相关的情况网上一搜也一大把。  之前我在逛展的时候遇到了某芯片厂的研发工程师，问了下他为什么 MLO 功能会出现 “ 开倒车 ” 的现象。 他跟我说其实最根本的原因是，第一批 Wi-Fi 7 路由器和手机推出的时候， Wi-Fi 7 的标准还没有彻底锁定，导致**各家芯片厂商在落实 MLO 功能的时候，实现的方法产生了一定出入。** 就比方说，高通可能在芯片里定义的是，发现了支持 MLO 的路由器之后，要跟它说 “hello” 完成协议握手；而联发科则在芯片里定义的是，跟支持 MLO 的路由器说 “how are you” 完成协议握手。 这时候假如手机用的是高通的芯片，路由器用的是联发科的芯片，那么他俩就读不懂对方的握手信号，然后路由器就傻了，手机就没网了……  所以目前，比较负责任的路由器生产厂家是这么做的：开发组会把市面上主流的手机都买回来，逐个测试，看 MLO 的实现（ 握手 ）方式是哪种，再去路由器固件里做适配…… 听着好像挺离谱，但很不幸……是真的。 听完工程师跟我吐槽之后，我也回家搜了下，事实上直到 2024 年的 1 月份， Wi-Fi 联盟才冻结了 Wi-Fi 7 技术标准的主体部分，而最早的 Wi-Fi 7 设备，早在 2023 年就上市了…… Wi-Fi 联盟慢的这一步，就导致早期的 MLO 功能，体验着实很灾难——**骁龙 8Gen3 和天玑 9300 这批手机全躺枪了。** 还好现在厂商们后知后觉，准备攒一套新的 Wi-Fi 8 出来，收拾一下 Wi-Fi 7 早期的烂摊子，顺便再提升一下稳定性方面的体验。  虽然目前能查到的资料不多，根据联发科 11 月公开的一份白皮书： Wi-Fi 8 虽然在最大速率、使用的频段（ 2.4 、 5 和 6GHz ）、调制方式（ 4096 QAM ）以及最大信道带宽（ 320MHz ），等方面与 Wi-Fi 7 相似。 但是，针对大型会场、场馆等 Wi-Fi 设备密集的区域， Wi-Fi 8 会引入 “ 协调空间复用 ” （ Co-SR ）技术。 这项技术其实不新鲜，最早在 Wi-Fi 6 中就引入了，也就是 BSS 染色技术。 简单来说，按照传统 Wi-Fi 的 “ 发言 ” 原则，只要检测到同频道有其他信号在传递信息，就会保持静默，等待其他同频的信号完成通信。  区域内 Wi-Fi 设备一多，时不时就有机器打岔，等待的时间也就多了。  BSS 染色技术会通过特定的标记，让设备判断这个信号会不会影响通信。如果 Wi-Fi 6 设备读取到 “ 不影响 ” 的标记，那么即使其他信号在 “ 发言 ” ，它也不会傻等，而是直接开始通信，也就提高了连接速度和稳定性。 Wi-Fi 8 旧事重提，明显是有说法的。Wi-Fi 8 的 Co-SR 是这项技术的 “ 成熟 ” ，能进一步协调多设备的功率控制。 根据联发科披露的数据，它能将数据传输的吞吐量提高 15% 至 25% ，实现更高的数据传输速率和更低的延迟。 与此类似的， Wi-Fi 8 还有个 “ 炒冷饭 ” 的升级。那就是最早在 Wi-Fi 5 中引入，能将信号 “ 聚焦 ” 的波束成形技术。 Wi-Fi 8 给它又优化了一下，称为协调波束成形（ Co-BF ），吞吐量（性能）提升 20% 至 50% 。 你可以把波束成形技术想象成调节角度的反光罩，用它来控制信号，朝特定的方向聚焦，这样设备在接收信号的时候就可以更精确。  不仅如此， Wi-Fi 8 还计划通过名为 “ 动态子信道操作 ” 的技术。根据设备的需求和能力去分配带宽，相当于早高峰时，让小车走辅路，大车走主路，带宽使用更高效。 而且根据联发科的资料， Wi-Fi 8 还会生成一张能让信号传输速率，划分更精准的调变编码方案（ MCS ）表，这可以让设备在信号不好的时候，依旧能保持较高的网速。 根据联发科的数据，预计可以将传输速率提高 5% 到 30% 。 不难看出， Wi-Fi 8 的基调基本已经明朗了，不仅信号更稳定，在频段的利用上也更加智能。 就是给参数提升激进的 Wi-Fi 7 打补丁，收拾早期的烂摊子。 而托尼如此期待 Wi-Fi 8 的原因，除了 “ 填坑 ” 属性的特性之外，是看到联发科其实并不是拥有 Wi-Fi 专利最多的机构，排他前面的很多老大哥，像华为高通，还没发力呢。  考虑到下一代 Wi-Fi 最终确立的特性，往往跟商讨阶段相比不会有太多变化，所以剩下的各家介入，应该也只会让标准更完善。 就是苦了咱们普通消费者，只能等价格实惠一些的 Wi-Fi 7 ，或者继续用 Wi-Fi 6 ，到时再一步到位换 Wi-Fi 8 ，属于是延迟满足了…… **撰文**：Levi **编辑**：米罗 &amp; 面线 **美编**：萱萱 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461676.htm)

根据研究公司 Omdia 分享的[路线图](https://x.com/Jukanlosreve/status/1864535769668571431)，苹果计划在几年后取消 MacBook Pro 的刘海。路线图显示，2026 年发布的 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro 机型将在显示屏顶部安装打孔摄像头，而不是刘海。 目前还不清楚显示屏上是否会有一个打孔，也不清楚苹果是否会把 iPhone 的&#34;灵动岛&#34;（Dynamic Island）扩展到 Mac 上，用于系统报警，如电池电量不足等。  没有刘海的 MacBook Pro 显示屏上的可见像素会更多，这可能会略微增加 macOS 菜单栏的可用面积。 去掉刘海还将使显示屏整体看起来更加完整。 此前有传言称，首款配备 OLED 显示屏的 MacBook Pro 机型将于 2026 年发布，因此 Omdia 的路线图证实了其他消息来源共享的时间框架。 改用 OLED 技术预计将是 MacBook Pro 自 2021 年以来首次重新设计的一部分，可能会采用更薄的设计并进行其他改动。  与目前采用 mini-LED 屏幕的 MacBook Pro 机型相比，OLED 技术的优势包括亮度更高、对比度更高、黑色更深、能效更高、电池寿命更长等。 改用 OLED 显示屏还有助于未来的 MacBook Pro 机型采用更薄的设计。 在此期间，MacBook Pro 预计不会有任何重大变化。 不出意外，明年的机型预计会提高规格，采用 M5、M5 Pro 和 M5 Max 芯片，但在改用 OLED 显示屏之前，预计不会重新设计。 与此同时，据 Omdia 称，MacBook Air 上的刘海持续到 2028 年之前都不会消失。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461674.htm)

特朗普组织执行副总裁、当选总统唐纳德·特朗普的儿子埃里克·特朗普表示，一套“明智”的监管方针可以帮助美国成为加密货币超级大国。  埃里克·特朗普周一在阿拉伯联合酋长国阿布扎比接受采访时表示，他“长期以来一直是加密货币的忠实粉丝”，他的父亲打算在重返白宫后“让美国成为世界加密货币之都”。 他的评论是在世界上最大的加密货币——比特币价格首次突破10万美元后不久发表的。 这一备受期待的里程碑，被誉为数字资产的标志性时刻。投资者越来越相信美国新政府将寻求巩固加密行业在金融市场中的地位。 今年迄今，比特币上涨了137%，刚刚又回落至10万美元以下。根据Coin Metrics的数据，这种旗舰数字货币的最新交易价格约为99808.62美元。 埃里克·特朗普说：“现代银行系统已经过时了。加密货币不仅赶上，而且真正超越它只是时间问题。因此，我们在很多方面都感到非常兴奋。” 埃里克·特朗普表示：“我认为美国将成为世界的加密货币之都。我完全支持它。我爸爸完全支持。你知道，我们家正在完全接受它。我们相信DeFi（去中心化金融） ．．．我们相信这就是未来的发展方向。再说一次，你知道，美国最好带头，否则我们会落后很多。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461668.htm)

多位半导体行业人士向钛媒体App进一步分析称，一般来说，这种调查最终是以罚款为结论。

今天基础大模型领域呈现出「一超多强」的行业格局，OpenAI 依然占据着王座，但 Meta 的 Llama、谷歌的 Gemini、Anthropic 的 Claude，以及 Luma、Suno 等垂类模型「列强」，也在过去一年里快速发展迭代，甚至在细分领域实现了对 OpenAI 的弯道超车。 最近，一个新玩家加入到这一阵营。刚刚结束的 re:Invent 2024 大会期间，亚马逊正式发布新一代 Nova 系列大模型，其中既有高性价比的实用模型，也有可用于定制模型蒸馏的「高性能模型」。同时还提出了 Any to Any 的新理念，要在明年实现从多种模态输入到多种模态输出的自由 AI 生成。 该模型的训练是由亚马逊云科技团队主导，作为全球最大的云计算平台和基础设施服务供应商，亚马逊云科技在 re:Invent 2024 期间发布了一系列涉及 AI 基础设施、AI 应用开发、再到实用 AI 应用的技术更新。 Sherry Marcus 博士是亚马逊云科技生成式 AI 科学总监，她领导的团队主要负责 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）Agent 和模型蒸馏等工作，同时她也非常熟悉新发布的 Nova 系列模型，以及 Amazon Q 等 AI 应用。 在 re:Invent 2024 期间，极客公园等国内媒体采访了 Marcus 博士，她向我们分享了关于 Nova 的技术特点、未来方向，以及她对模型蒸馏、消除幻觉、Scaling Law 等行业热点话题的思考。  _Sherry Marcus 丨来自：亚马逊云科技_ **以下是采访内容，由极客公园整理。**   **Sherry Marcus**：我的团队主要负责一些具体的技术工作，比如 RAG Agent 和模型蒸馏等。感谢大家今天的到来。 **问**：你们在推出 Q for Business 这个产品线时，是否达到了预期目标？ **Sherry Marcus**：你可以把它看作一系列基于 Amazon Bedrock 的应用程序，这些程序包括预定义的 RAG 模型等一系列能力。客户可以利用这些技术来开发他们自己的应用程序。实际上，我们已经在客户渗透方面取得了不错的成绩，并且还提供了一些基于 Amazon Bedrock 的衍生产品。我们通过多种方式为客户提供解决方案，具体方式取决于他们的数据需求。   **问：**关于 AI 幻觉问题，你们有哪些解决方案？ **Sherry Marcus**：我们有解决方案应对 AI 幻觉问题。今天你可能在 Matt 的主旨演讲中听到了，我们推出了「自动推理」能力（Automated Reasoning），以确保大语言模型的正确性。目前，已有一些用户的实际应用案例，尤其是在安全和基础设施建设等领域，我们提供了相关解决方案。 此外，我们还有一个名为「上下文语境打磨」（Contextual Grinding）的解决方案，它确保大语言模型在基础原理和真实信息的基础上判断输出内容的准确性，以减少 AI 幻觉。虽然无法保证 100% 的消除幻觉，但目前我们的方案已经在行业中处于领先水平。   **问：**能否谈谈面向合作伙伴的 Bedrock Marketplace for Partner？ **Sherry Marcus**：这个目前还不能对外发布，明天的主题演讲后才会有相关信息。不过，我可以简单介绍一下。Bedrock Marketplace for Partner 允许模型供应商向平台提供他们的模型。客户可以在 Amazon Bedrock 上使用这些模型，以实现多种功能应用。它是 Bedrock 平台的一个战略支柱，旨在为客户提供尽可能多的模型选择。   **问：**你们已经有一些重大的模型供应商加入了对吗？那么合作伙伴如果使用这个 Marketplace，是进行销售吗？具体是怎么操作的？ **Sherry Marcus**：是的，合作伙伴是模型的开发者，若其他客户在 Bedrock 上使用了他们的模型，合作伙伴就能获得收益。这个 Marketplace 主要面向大语言模型供应商，他们通过向 Bedrock 提供 API 来获利。我们有多个 Marketplace，而你提到的这个 Marketplace 只针对大语言模型的开发者。明天 Swami 的演讲会有更多具体信息。   **问：**如果在使用合作伙伴模型时，出现安全或其他问题，责任如何划分？ **Sherry Marcus**：我们会共同分担责任。大多数模型供应商在发布之前会进行微调，针对偏见和常见攻击行为进行防护，这是他们的「零层防御」。在模型进入 Amazon Bedrock 之前，我们会对其进行忠实性、无偏性、稳定性和安全性测试。第二，针对使用这些模型的客户，我们提供了一个名为「Guardrail」的服务，客户可以根据需求制定更高的安全标准，甚至规定一些无法讨论的敏感话题。   **问：**现在很多用户都会将 Nova 与 ChatGPT 等工具进行对比。你觉得 Nova 与其他工具相比，有哪些独到之处？ **Sherry Marcus**：Nova 的设计考虑了客户需求的三个核心点：低成本、低时延和高准确性。在构建 Nova 时，我们成功地降低了成本，同时确保其准确性与其他模型相当，成本比其他模型低 75%。这对于市场来说非常有吸引力，因为很多进入市场的壁垒实际上就是成本。如果能降低成本，客户的购买意愿会更强。此外，Nova 是一个全新的系列，它与 Titan 不同，采用了新的专业知识和学术积累，因此与竞争对手相比，Nova 具有很强的竞争力。   **问：**关于 Nova 的升级计划，你们有什么打算？与竞争对手相比，如何保持升级速度？ **Sherry Marcus**：是的，我也注意到大模型的更新速度非常快，比如从 LLAMA 2 到 LLAMA 3 仅用了三个月。Nova 的升级计划是尽量与竞争对手保持相似的速度，但亚马逊的方式有所不同。我们非常注重与客户的合作，在推新功能和提升性能时，更多地依据客户在使用 Nova 后的反馈来做调整，这也是我们的不同之处。   **问：**Scaling Law 是否依然有效？为什么？ **Sherry Marcus**：是的，Scaling Law 依然有效。我认为这是一个数据问题。神经网络越大，准确度就越高。这实际上和我们所训练的数据集有关，语义数据的积累能让 Scaling Law 更有效。数据来源不断丰富，也使得训练和微调大语言模型变得更加高效。尽管生成的数据可以用于训练，但如果用来训练一个大模型，其效率会降低。   **问：**企业用户在使用大模型时，可能会遇到数据质量不高的问题。如何更好地利用行业已有的模型支持客户开发小型模型？ **Sherry Marcus**：我们建议使用「教师模型」（supervised teacher model）并采用蒸馏技术。通过这种方法，学生模型可以像教师模型一样准确，尽管它通常基于行业特定的应用场景。蒸馏能够帮助提高小模型的准确性，同时避免使用过于庞大的数据集。   **问：**大模型会不会取代小模型，尤其是在 AI 产品质检领域？ **Sherry Marcus**：不会，我相信两者会并存。在一些特定任务中，仍然会使用小模型，而大模型会通过 API 调用小模型来执行一些图形检索等任务。小模型对于特定的应用场景非常有帮助，可以降低成本、减少时延并提高性能。   **问：**Nova 的典型客户有哪些？ **Sherry Marcus**：目前，Nova 的用户覆盖广泛，从财富 100 强的大企业到初创公司都有。他们都在使用 Amazon Bedrock。Nova 特别适用于需要推理能力的场景，例如金融行业的对话和信息汇总，涉及从自然语言到 SQL 的转换，以及背后的计算需求。  

生成式 AI 在提升生产力效率方面展现出巨大的潜力，这也使得企业生产力场景成为过去两年生成式 AI 落地速度最快的应用领域之一。然而，企业在初步体验了这一技术的「尝鲜」之后，如何确保员工在工作中持续使用生成式 AI，而不是将其搁置一旁，已成为所有竞争 AI 基础设施的云计算巨头们必须思考的重要问题。 这就需要回答一个核心问题：「今天企业在运用生成式 AI 时面临哪些挑战？」而在这一话题中，亚马逊云科技无疑是最有发言权的企业之一。 在正在进行的 re:Invent 大会上，亚马逊云科技推出了数十项生成式 AI 相关的新产品，涵盖了从最底层的 AI 算力芯片、模型训练和基础模型，到中间层的智能体开发，再到最上层的 AI 应用，技术栈涉及各个领域。 这些新产品和工具并不是技术团队随意定义的，而是源自过去一年中数万客户提出的各种需求。通过这些反馈，亚马逊云科技能够精准识别出客户面临的挑战，并据此推出符合需求的创新产品。今天企业引入生成式 AI 的主要挑战可以归纳为五点，按重要性排序如下： - 丰富的选择权 - 更低的部署成本 - 训练更敏捷、更专业的小模型 - 消除幻觉 - 解决更复杂的任务 极客公园总结了为什么这五大需求成为今天企业引入生成式 AI 的关键挑战，并梳理了亚马逊云科技在本届大会上发布的生成式 AI 新产品和服务，是如何帮助企业应对这些关键问题。   ## **01 ****选择权大于一切** 在当地时间周二上午的 Keynote 环节中，无论是马特·加曼还是安迪·贾西，在谈及企业部署生成式 AI 时，都着重强调了「**丰富的选择（Choice Matters）**」对于客户的重要性。 这点在亚马逊云科技的大模型策略中表现得尤为突出。与微软云和谷歌云等厂商更倾向于依赖自家大模型或顶尖合作伙伴的策略不同，亚马逊云科技虽然自主研发了 Titan 和 Nova 系列大模型，并重金投资了 Anthropic 这样的顶尖大模型开发商，但其整体策略更注重为开发者提供一个多样化的大模型选择平台，用以构建 AI 应用。  _亚马逊 CEO 安迪·贾西宣布 Amazon Nova 系列大模型 丨来自：极客公园_ 加曼指出，**丰富的大模型选择**是 Amazon Bedrock 吸引客户的关键因素之一。他表示：「我们发现，并非所有客户都希望使用单一模型。他们更倾向于根据需求选择多种不同的模型。有些客户偏好使用开源模型，比如 Llama 或 Mistral，这使他们能够自行进行微调；有些客户的应用程序需要图像处理模型，例如 Stability 或 Titan 提供的模型；还有许多客户尤其钟爱最新的 Anthropic 模型，因为不少人认为这些模型在通用智能和推理能力方面的表现堪称市场最佳。」 而作为亚马逊云科技最重要的「客户」，亚马逊对此深有体会。过去在亚马逊内部构建项目中所使用模型的多样性令人惊讶。亚马逊给了开发人员自主选择的权利，原本以为大家都会选择 Claude 这样的顶尖模型——虽然确实内部也有很多开发人员选择了 Claude，但他们也会采用 Llama、Mistral，以及一些自己开发的模型。 这其实并不奇怪。因为一直以来，很难出现一种工具能在某个领域一统天下。就像数据库领域探讨了 10 年，大家依然会使用各种各样的关系型数据库或者非关系型数据库。 **而在今年的 re:Invent 上，亚马逊云科技进一步扩展了其大模型供应库。** 一方面，亚马逊云科技发布了自研大模型 Amazon Nova，并宣布与擅长视频生成模型的 Luma AI 以及擅长代码生成的 poolside 等大模型开发商达成合作，继续丰富模型库的供应商合作伙伴。 另一方面，亚马逊云科技宣布推出 Amazon Bedrock Marketplace，里面提供了超过 100 个来自全球供应商的基础模型产品，现在用户可以在 Amazon Bedrock 上选择和测试这些新模型，并结合 Bedrock 上的知识库、FT、Guardrails 等功能，将其部署到 AI 应用。   ## **02 ****更低的部署成本** 对于企业部署生成式 AI 应用而言，计算成本一直是一个绕不开的问题。虽然今天鲜少有传统行业的公司投入数千万乃至数亿美元预训练基础模型，但当生成式 AI 应用达到一定规模，推理成本就成为企业必须衡量的投入。 今年早些时候，亚马逊云科技剧透了第二代自研 AI 计算芯片 Trainium 2。而在 re: Invent 大会期间，亚马逊云科技正式推出 Amazon EC2 Trn2 实例，相较 GPU 实例，性价比提升 30%-40%，这个计算实例包含 16 个 Trainium 2 芯片，每组应用实例可以达到 20.8 PFlops 的算力；此外还有包含 4 组实例即包含 64 个 Trainium 2 芯片的 Trainium 2 超级服务器（UltraService），浮点运算能力可以达到最高 84.2 PFlops。 更重要的是，Trn 2 芯片有着更低的单位算力成本。在生成式 AI 计算领域，英伟达的 GPU 可以占到全球 95% 以上的市场份额。当全球范围内所有的生成式 AI 应用程序基本都是基于一种芯片构建起来的，大家都迫切希望获得更高的性价比，这就是行业对 Trainium 2 兴奋的原因。  _亚马逊云科技 CEO 马特·加曼宣布 Trainiums 3 丨来自：亚马逊云科技_ 此外，亚马逊云科技还在会上剧透了下一代算力芯片 Trainium 3。据悉，该芯片将采用 3nm 先进制程工艺，提供两倍于 Trainium 2 的算力，以及 40% 的单位能效提升。 除了更高性价比的算力供给，亚马逊云科技还在致力于利用工具和架构层面的优化，降低企业开发的 AI 应用在调用大模型的过程中消耗的算力资源。 除此之外，亚马逊云科技还在会上发布了 Prompt Caching，这是一种在大语言模型中存储和复用提示词的技术。也就是当用户提出相当的问题时，Agent 可以直接调用此前存储的结果，进而减少计算开销、延迟和成本，特别是在那些需要频繁使用相同提示的应用程序中。Prompt Caching 可以节省 AI 应用近 90% 的推理成本。   ## **03 ****训练更敏捷、更专业的小模型** 尽管生成式 AI 是一个创新速度极快的领域，但对企业而言，想要在成本、功能上找到完美契合自身用例的模型依然十分困难。 AI 应用开发者希望找到的是一个延迟低、成本低，但又能满足专业要求的模型，但要实现起来并不容易。有时候，开发者找到了一个专业知识匹配度很高的模型，它很聪明也很不错，可就是价格偏高，并且运营速度较慢；又有的时候，开发者找到了一个速度更快、成本更低的模型，但它在功能上又达不到今天的需求。 人们解决这一问题的其中一种方法叫做**模型蒸馏**。具体做法简单来说，就是将一个特定的问题集发给能力更强的大型模型（比如 Llama 405B 模型），然后把所有的数据、答案与问题一起用来训练一个较小的模型（比如 Llama 8B 模型），使其成为某一特定领域的专家，如此一来，就能得到一个规模更小、运行速度更快且知道如何准确回答特定问题集的专业模型。 这种方法在生成专家模型方面效果确实不错，但需要机器学习专家来操作，实际操作起来难度颇高，得管理所有的数据工作流，要处理训练数据、调整模型参数，还要考虑模型权重等，挑战不小，而亚马逊云科技希望能让这一过程变得更简单易行。  _模型蒸馏功能丨来自：极客公园_ **为此，亚马逊云科技在会上宣布在 Amazon Bedrock 中推出模型蒸馏功能。**相比于被蒸馏的模型，新模型的运行速度能够提升 500%，成本还能降低 75%，并且用户只需要将应用的示例发给 Amazon Bedrock，后者会帮用户完成所有的剩余工作。 不过，获取合适的模型只是第一步，用户最终的目的不是为了获取一个好的模型，而是要让 AI 应用能够输出足够有价值的结果。完成这一步不仅需要好的模型，也需要让企业过去积累的数据发挥作用，这也才能真正让企业构建未来的差异化竞争优势。 Amazon Bedrock 此前已经上线了相关的 RAG（检索增强生成）功能，最新发布了更进一步的 GraphRAG（图像检索增强生成）。 但要真正实现这一目标，企业首先需要做好数据治理。这是一个先决条件，只有在确保数据质量和管理完善的基础上，各类数据才能在增强大模型能力的过程中发挥最佳效果。 为此，亚马逊云科技今年在数据治理领域推出了众多新产品，包括新型数据管理工具 Amazon S3 Tables 和便于数据查找的元数据工具 Amazon S3 MetaData。此外，亚马逊云科技还进一步加强了数据系统与 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 等开发系统的整合，使开发者仅需在一个系统内进行简单的拖放操作，就能轻松实现 RAG（检索增强生成）等功能。   ## **04 ****无幻觉，1% 都不行** 第四是大模型老生常谈的问题——幻觉。实际上今天阻碍人们将生成式 AI 引入真正的生产环境（尤其是关键任务相关的应用场景）的，还有一个很多人都担心的问题，那就是模型的幻觉现象。 尽管如今的模型已经表现得很不错了，但有时还是会出错。**当你在去年或者前年进行概念验证时，90% 的准确率或许还能接受，但当涉及到生产应用程序，深入到具体细节时，这样的准确率就不行了。** 以保险行业为例，假设你早上走进浴室，发现漏水了，地上全是水，然后你去保险网站查询这是否在保险赔付范围内，作为保险公司，如果客户询问这类事件是否能理赔，你必须给出准确无误的回答，这是绝对不能出错的情况。 所以亚马逊云科技召集了一组专业人员，思考是否有可以运用的技术，通过新的方式来帮助他们解决这个问题。这组人员研究了各种不同的技术，其中一种就是自动推理。 自动推理实际上是一种能够从数学角度证明某事正确的 AI 形式，通常被用于验证系统是否按照既定要求运行，当面对的系统覆盖面非常大，大到无法人工逐一查看，且有关于系统运行方式的知识库时，自动推理就能发挥很大的作用，在必须确保答案准确无误的情况下，它显得尤为重要。  _自动推理检查功能丨来自：极客公园_ 会上，亚马逊云科技**宣布推出自动推理检查功能（Automated Reasoning checks）**，它能够防止因模型幻觉而导致的事实性错误。当你启用这些自动化推理检查功能时，Amazon Bedrock 可以对模型所做出的事实陈述进行准确性检查，这一切都是基于可靠的数学验证，并且会向永不展示得出结论的依据。 例如一家保险公司，决定启用自动化推理检查功能，要做的就是上传所有的保单，然后 Amazon Bedrock 内部的自动化推理系统会自动生成相应规则，接着会经历一系列大概需要 20 到 30 分钟的迭代过程，来调整并确定正确的回应方式，它会通过向开发者提问等方式，真正搞清楚保单的具体运作机制。 回到之前浴室漏水的例子，自动化推理系统会查看反馈结果，如果模型对答案不确定，它会将相关情况返回，并给出其他提示建议，或者告诉客户可以怎样向模型补充信息，只有当自动化推理检查确保答案准确无误后，才会将结果发送给客户，这样就能百分之百确定发给客户的结果是准确的，这是在其他地方无法获取的功能，这将切实帮助企业用户在把推理功能融入关键任务应用程序时避免出现问题。   ## **05 ****能解决复杂任务** 企业部署生成式 AI 应用的最后一道门槛，在于能否开发出能够解决复杂任务的应用。 这点在过去几个月里逐渐成为全行业的共识。智能体 Agent 的出现，让企业用户可以非常简单的构建 AI 应用，这也是亚马逊云科技推出 Amazon Bedrock Agents 的原因。 Amazon Bedrock 让构建智能体以及创建能够在公司所有系统和数据中执行任务的智能体变得十分容易，通过使用 Amazon Bedrock，企业用户只需用自然语言描述想要智能体完成的任务，它就能快速构建出来，然后智能体便可以处理诸如处理销售订单、编制财务报告或者分析客户留存情况等任务。 目前这些智能体在处理简单任务（单个独立任务）时表现得很不错，客户也已经从 Amazon Bedrock 智能体中获得了不少收益。但亚马逊云科技团队收到的反馈显示，客户期望更多，他们希望能够跨多个智能体执行复杂任务，可能涉及数百个智能体并行操作，但在当下，要协调这么多智能体几乎是不可能的事。 举个例子，假如你经营着一家全球咖啡连锁店，想要创建一些智能体来帮助分析开设新店的风险，那你可能会创建一系列智能体，比如创建一个分析全球经济因素的智能体，一个查看相关市场动态的智能体，甚至还可以创建一个为独立门店做财务预测的智能体。 总的来说，你或许会创建十几个智能体来针对一个地点进行分析并返回相应信息，这本身是很有价值的。但当这些智能体返回信息后，你还需要将它们整合起来，分析它们之间的相互关系，然后再与不同地区的情况进行对比。 一般情况下，这样的操作还算可控，但经营者可能不会只考察一个地点，也许是想对数百个潜在的开店地点进行分析，而且这些地点还分布在不同的地理区域。当这样做的时候，你会发现这些智能体可能并非独立工作，智能体 A 所掌握的信息或许对智能体 B 是有价值的，所以你其实希望它们能够相互交互、共享信息。可一旦涉及到数百个智能体都要进行交互、返回数据、共享信息、再返回操作时，整个管理系统的复杂程度就会急剧上升，变得完全难以掌控。  _马特·加曼宣布多智能体协作功能丨来自：极客公园_ 但实现这样的功能，有巨大的商业价值，**所以亚马逊云科技推出了多智能体协作功能 multi-agent collaboration，**后者能够处理更复杂的工作流程。就像前面举的例子一样，经营者可以创建一系列专为特定个性化任务设计的智能体，然后再创建一个监督智能体，负责管理智能体访问信息的权限、确定任务是按照顺序启动还是并行进行，并协调处理各个智能体返回的信息，确保智能体之间能够有效协作。 金融数据分析公司穆迪评级与亚马逊云云科技展开了合作，并对这个早期版本进行了试用，开发了一个可以让客户生成全面的财务风险报告的应用程序。从结果而言，过去完成这样的工作需要花费一名员工大约一周时间，而使用了多智能体协作以后，仅用一个小时就能完成同样的任务，效率得到了极大的提升。   ## **06 ****结语** 今年的 re:Invent 无疑是一场令人震撼的盛会。不少已连续参与多届的企业客户、技术人员和工程师都用「震撼」来形容。甚至连已经离开亚马逊云科技数年的传奇 CEO 安迪·贾西——曾带领亚马逊走出困境的关键人物，也时隔多年再次登上了 re:Invent 的舞台。 前三天的活动里，亚马逊云科技发布了数十个生成式 AI 领域和云基础设施相关的新产品和技术，这些新产品中，单独拿出一两项往往便足以成为一场云服务公司大型发布会的核心内容。亚马逊云科技之所以选择在一场发布会上集中推出如此多的新功能，主要有两方面原因：一是当前 AI 应用企业面临的问题异常复杂，需要多维度、多场景的解决方案来应对；二是亚马逊云科技长期以来秉承的「客户至尚」文化，驱动其以全面的创新满足客户需求。 而这种高密度的发布也从侧面展现了亚马逊云科技在生成式 AI 领域的巨大资源投入和坚定的战略意图，表明其在这个迅速发展的领域中占据领先地位的决心。 即将到来的 2025 年，无疑将成为生成式 AI 在企业级市场大规模部署的关键节点。从今年 re:Invent 发布的众多应用和新功能可以看出，经过几年的尝试与探索，生成式 AI 的发展已经迈出了从早期试验阶段向产业落地的转变。这一阶段不再仅仅关注技术的可行性，而是开始聚焦于如何解决企业具体的业务需求和实际问题。 这些问题正被快速解决，标志着生成式 AI 不仅作为生产力工具的潜力被验证，更逐渐具备作为核心生产力的能力。换句话说，生成式 AI 已经逼近了「真正可用」的临界点，即从概念验证走向大规模应用的边缘。  

观点深刻，备受关注

字节跳动和 TikTok 周一提交了一份紧急动议，要求上诉法院暂时阻止美国国会通过的 TikTok 应用在美国下架的法律，除非该社交网络的中国所有权人在 1 月 19 日前撤资。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1031/86dc29bb43fb429.webp) 路透社报道称，这两家公司在动议中警告说，如果没有法庭命令，法律将生效，&#34;在总统就职典礼前夕，TikTok--美国最受欢迎的言论平台之一将关闭其超过 1.7 亿的国内月活用户&#34;。 在联邦上诉法院一致投票认定“出售或禁止”立法并不违宪后，这两家公司提出了动议。 TikTok CEO此前也对这一裁决做出回应，表示计划向最高法院提起上诉，并表示相信美国的最高法院将保护美国人的言论自由权。 当选总统唐纳德-特朗普（Donald Trump）在竞选是曾向选民承诺，如果当选，他将设法拯救这款流行的社交媒体应用 。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461666.htm)

以 Rust 编程语言编写的视频和图像编码器/解码器因其内存安全性保证而常被视为编程语言用于更好地防止畸形/恶意内容（尤其是 Web 浏览器中的畸形/恶意内容）的引人注目的领域之一。 事实证明，基于 Rust 的 PNG 图像解码器不仅比基于 C 的解码器更安全，而且 Rust 解决方案的性能甚至更快。  image-png 和 zune-png Rust 项目的 Sergey Davidoff 分享说，该团队在 Reddit 上发布了一些令人鼓舞的细节，他们自己发现内存安全的 Rust PNG 解码器的性能远远超过普通的 C PNG 库。 开发人员将他们的发现[发布在 Reddit 上](https://www.reddit.com/r/rust/comments/1ha7uyi/memorysafe_png_decoders_now_vastly_outperform_c/)，并发表了评论： <blockquote>&#34;PNG 的内存安全实现（png、zune-png、wuffs）现在在解码图像时的性能大大优于内存不安全实现（libpng、spng、stb_image）。&#34;</blockquote> Rust png crate 在我们的基准测试中名列前茅，在 x86 平台上比 libpng 提高了 1.8 倍，在 ARM 平台上提高了 1.5 倍。 在 Reddit 上发布的基准测试中，他们使用的是 AMD Zen 4 系统。 除了比基于 C 的 PNG 库更快更安全之外，他们还认为这些基于 Rust 的解决方案可以投入生产： <blockquote>&#34;这可以投入生产吗？<p>是的！</p><p>所有三个内存安全实现都支持 APNG、读/写辅助块，以及现代 PNG 库所应具备的其他功能。</p><p>png 和 zune-png 已在广泛的真实图像上进行了测试，仅在测试语料库中就有超过 10 万张图像。 而 png 被图像箱的每个用户所使用，因此它已经过了彻底的实战测试。</p><p>WUFFS PNG v0.4 在我们的测试中似乎无法处理带 alpha 的灰度图像。 我们还没有深入研究这个问题，这可能是我们的配置问题，而不是错误。 不过，我们无法像 Rust 库那样为 WUFFS 作担保。&#34;</p></blockquote> 在未来几年中，基于 Rust 的 PNG 实现以及其他基于 Rust 的图像/视频编码器和解码器的采用情况将会非常有趣。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461664.htm)

随着越来越多的人工智能公司开始利用 Reddit 的数据来开发自己的聊天机器人，这个流行的在线论坛网站已经开始测试自己的一项新的人工智能对话功能。 该公司周一宣布，这项名为&#34;Reddit Answers&#34;的功能允许访问者提出问题，并接收整个平台上相关回复和主题的策划摘要。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0802/0b7836e8739b5d2.webp) 该功能使 Reddit 能够更好地与 OpenAI 的 ChatGPT 和 Perplexity 等人工智能提供商竞争。 它还可以帮助 Reddit 更直接地挑战Google，因为在Google的搜索查询中添加&#34;reddit&#34;关键词的用户太多了，以至于Google最终将这一功能集成到了其搜索引擎中。 Reddit Answers 在其平台上推出了一种会话体验，旨在帮助人们直接在 Reddit 上准确找到他们想要的内容，而无需浏览不同的个人主题和社区。 通过 Reddit Answers 提出问题后，将收到简明扼要的对话式回答，这些回答会从与您的问题相关的社区和帖子中提取信息。 用户可以阅读来自平台上真实用户的相关片段和在线回答，打开完整的对话，并使用自己的问题或建议的后续问题深化搜索； [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/12/10470b775a9b703.webp) 例如，如果您询问：&#34;有哪些改善睡眠的小窍门&#34;，该功能将以简明扼要的形式为您提供由其他 Reddit 用户提供的信息摘要，这与 ChatGPT 和 Perplexity 等人工智能工具提供的回复类似。 如果你向下滚动，该工具会引用它从中获取信息的所有不同帖子，以便你自己进入并探索这些对话。 Reddit 在一篇博文中说，这项新功能为用户提供了一种新的方式，让他们可以从&#34;Reddit 所有社区的真实对话&#34;中获取&#34;他们正在寻找的信息、推荐、讨论和热门话题&#34;。 由于Google和OpenAI等公司已经通过与 Reddit 平台合作，在其人工智能功能中显示来自 Reddit 用户帖子的信息，因此 Reddit 拥有一款内部会话工具来帮助用户快速找到答案是合情合理的。 该公司在博文中说：&#34;人们知道，Reddit 上有关于他们正在寻找的任何东西的答案、建议和观点，而人工智能驱动的搜索是我们改善 Reddit 搜索体验的长期愿景的一部分--让搜索更快、更智能、更相关。&#34; Reddit Answers 正在向美国的少数用户推出，目前只有英文版。 该公司计划未来将该功能推广到更多国家，并增加对其他语言的支持。 Reddit 在一封电子邮件中接受阿硕，该功能由 Reddit 内置的技术提供支持，并指出该平台拥有自己的人工智能模型，同时还整合了 OpenAI 和Google云的模型。 人工智能对话工具并不是 Reddit 在其平台上整合人工智能的唯一方式。 Reddit 联合创始人兼首席执行官史蒂夫-赫夫曼（Steve Huffman）在今年早些时候宣布推出人工智能驱动的搜索结果页面。 它还使用人工智能支持翻译，并为品牌提供人工智能支持的洞察力。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461662.htm)